Sun

08 Sep

11:00 - 15:30

GMDS Präsidium

GMDS Präsidiumssitzung

Room: SR 2 (Location: EG, Number of seats: 40)

Chair: André Scherag

Sun

08 Sep

13:30 - 18:00

T: Causal Inference

Tutorial: Causal Inference in Biostatistics, Epidemiology and Social Sciences – A Hands-on Introduction to DAGs, g-Methods, Target Trial Emulation, and Cloning

The format includes theoretical lectures, hands-on practical training exercises and polls, case examples drawn from the published literature, as well as an interactive breakout session, discussions, and Q&A parts. Participants are invited to discuss their own research problems.

Room: SR 1 (Location: EG, Number of seats: 30)

Chair: Lára R. Hallsson

Submission:

Format
Moderator: Dr. Lára R. Hallsson
Faculty: Prof. Uwe Siebert, Dr. Felicitas Kühne, Dr. Lára R. Hallsson
The format includes theoretical lectures, hands-on practical training exercises and polls, case examples drawn from the published literature, as well as an interactive breakout session, discussions, and Q&A parts. Participants are invited to discuss their own research problems.

Background and Motivation
Good medical and public health decisions need robust empirical evidence on causal effects of exposures, interventions, or policies. Therefore, biostatisticians, epidemiologists, data scientists and decision analysts need skills and practical tools to apply appropriate methods to derive causal effects instead of merely statistical associations from data and assess when published effect estimates have a causal interpretation and when not.
This tutorial is directed to all stakeholders in medical and public health decision making, researchers from all substance matter fields including statisticians, epidemiologists, outcome researchers, health economists, modelers and health policy decision makers who are interested either in methods or interpretation of empirical studies with causal research questions.

Content
We will introduce causal inference frameworks and methods that are needed for the design and analysis of big real-world observational data and pragmatic trials. We will cover the principles of causation, the use of causal diagrams (directed acyclic graphs, DAGs), and focus on causal inference methods for time-independent confounding (multivariate regression, propensity scores) and time-dependent confounding (g-formula, marginal structural models with inverse probability weighting, and structural nested models with g-estimation). The “target trial” concept and a counterfactual approach with “cloning – censoring – weighting” will be used as tools to avoid self-inflicted biases (e.g., immortal time bias). We will demonstrate how causal methods are applied to big real-world datasets with case examples from oncology, cardiovascular disease, infectious diseases, nutrition, and obstetrics.

Objectives
The objectives of this hands-on tutorial are to draw and interpret causal diagrams, develop a target trial protocol, understand causal study designs, decide which biostatistical/epidemiological methods must be used in different situations, and to be able to apply these methods in specific situations, such as single-arm trials with external control arms (ECAs) or large real-world data linking medical records with claims data.
After attending this tutorial, participants should be able to:
(1) Define causal interventions and actions, draw, and interpret causal diagrams, and apply the rules of causal diagrams to distinguish causal from non-causal statistical associations.
(2) Develop a target trial protocol and be able to use “clones” in real-world data analysis.
(3) Decide which biostatistical/epidemiological methods must be used in different situations to derive causal effect parameters.
(5) Design observational studies for valid causal effect estimation and target them to specific settings such as single-arm trials or claims data.
(6) Describe how these methods are applied in big real-world data.
(7) Understand the potentials, challenges, assumptions, and limitations of causal frameworks.
(8) Know how health technology assessment agencies currently handle innovative causal inference methods and target trial emulation.

Tutorial material includes all session handouts, exercises with solutions, a comprehensive background reading library, and software recommendations.

Frau Lára R. Hallsson

Department of Public Health, Health Services Research and Health Technology Assessment, UMIT TIROL – University for Health Sciences and Technology, Hall in Tirol

#Tutorial

Sun

08 Sep

13:30 - 18:00

T: Datenschutz

Tutorial: Datenschutz in der medizinischen Forschung

Room: SR 3 (Location: EG, Number of seats: 40)

Chair: Johannes Drepper

Submission:

Zunächst werden verschiedene Typen von Forschungsprojekten mit ihren unterschiedlichen Anwendungsfällen vorgestellt. Fokussiert werden Projekte aus dem Umfeld der klinischen Forschung, in denen das Recht auf informationelle Selbstbestimmung der Teilnehmer (Patienten oder gesunde Probanden) zu wahren ist. Ausgenommen sind Projekte aus der Grundlagenforschung ohne Einbeziehung von Patienten oder gesunden Vergleichsprobanden.
Anschließend werden die aktuellen rechtlichen Grundlagen des Datenschutzes in der Forschung in Deutschland auf Basis der EU-Datenschutzgrundverordnung (DSGVO) sowie der deutschen Bundes- und Landesgesetze inklusive des neuen Gesundheitsdatennutzungsgesetzes (GDNG) erörtert. U.a. werden die folgenden Fragen beantwortet: Warum gibt es Datenschutzgesetze auf Landes-, Bundes- und europäischer Ebene? Welches Datenschutzrecht ist in einem konkreten Projekt zu berücksichtigen? Wann benötige ich eine Einwilligung der Probanden? Wie lange darf ich die Daten aufbewahren? Was darf ich mit den in einem Projekt erhobenen Daten alles machen? Welcher Datenschutzbeauftragte ist für mich zuständig? Muss ich mich im Vorfeld eines Projekts mit einem Datenschutzbeauftragten abstimmen? Wann darf ich Daten aus der Routineversorgung für die Forschung verwenden? Was muss ich in Bezug auf den Datenschutz in klinischen Studien nach AMG oder MPG beachten?
Die Begriffe der Anonymisierung und Pseudonymisierung werden häufig missverständlich interpretiert und nicht korrekt voneinander unterschieden. Selbst Experten sind sich hinsichtlich der Einordnung von Daten als anonym oder pseudonym nicht in allen Fällen einig. Der Workshop gibt einen Überblick über gängige Definitionen, geht auf die Grenzfälle ein und stellt technische Maßnahmen zur Umsetzung vor. Dabei wird auch der immer häufiger in der Literatur auftauchende Begriff der k-Anonymität erklärt.
Ein zentraler Bestandteil der meisten Datenschutzkonzepte in Forschungsprojekten ist die informierte Einwilligungserklärung. In dem Tutorial wird erörtert, wann von einer „informierten“ Einwilligung ausgegangen werden kann und welche Rahmenbedingungen bei der Formulierung einer solchen Erklärung zu berücksichtigen sind. Gerade bei langfristigen Daten- und Probensammlungen (Biobanken) wird immer häufiger die Frage diskutiert, wie spezifisch der Zweck der Erhebung und Verarbeitung personenbezogener Daten in der Einwilligungserklärung formuliert werden muss. Aus der Forscherperspektive wird entsprechend ein „broad consent“ gefordert. Entsprechend werden die Hintergründe, die vorgeschlagenen Konzepte und deren Grenzen diskutiert.
Die TMF unterstützt Forscher seit vielen Jahren bei der datenschutzgerechten Umsetzung von Forschungsprojekten in der Medizin. Um auch Verbundforschungsprojekte in mehreren Bundesländern mit ihren je eigenen Datenschutzgesetzen und Aufsichtsbehörden umsetzen zu können, hat die TMF generische Datenschutzkonzepte mit den Datenschutzbeauftragten aller 16 Bundesländer und des Bundes abgestimmt. Diese als Blaupause oder Vorlagen benutzbaren Konzepte fokussieren dabei gerade langfristig und vergleichsweise wenig eingeschränkt nutzbare Datensammlungen und Biobanken. Die Konferenz der Datenschutzbeauftragten des Bundes und der Länder hat in ihrer Sitzung im März 2014 allen medizinischen Forschungseinrichtungen und -verbünden die Nutzung des TMF-Leitfadens als Basis zur konkreten Ausgestaltung eigener Datenschutzkonzepte empfohlen. In dem Tutorial wird auch ein Einblick in die aktuell laufende Überarbeitung des TMF-Leitfadens gegeben. Dabei wird auch auf das mit der DSGVO neu eingeführte Instrument der Datenschutz-Folgenabschätzung eingegangen.
Abschließend werden die aktuell zur Verfügung stehenden Angebote zur Unterstützung von Forschern bei der datenschutzgerechten Umsetzung ihrer Forschungsprojekte vorgestellt.

References

[1]    Pommerening K, Drepper J, Helbing K, Ganslandt T. Leitfaden zum Datenschutz in medizinischen Forschungsprojekten - Generische Lösungen der TMF 2.0. e.V. T-uMfdvmF, editor. Berlin: Medizinisch Wissenschaftliche Verlagsgesellschaft; 2014.
[2]    Weichert T. Datenschutzrechtliche Rahmenbedingungen medizinischer Forschung. Vorgaben der EU-Datenschutz-Grundverordnung und national geltender Gesetze. e.V. T-uMfdvmF, editor. Berlin: Medizinisch Wissenschaftliche Verlagsgesellschaft; 2022.
[3]    Dierks C, Roßnagel A. Sekundärnutzung von Sozial- und Gesundheitsdaten – Rechtliche Rahmenbedingungen. Berlin: Medizinisch Wissenschaftliche Verlagsgesellschaft; 2019.
[4]    Zenker S, Strech D, Ihrig K, Jahns R, Müller G, Schickhardt C, et al. Data protection-compliant broad consent for secondary use of health care data and human biosamples for (bio)medical research: Towards a new German national standard. J Biomed Inform. 2022;131:104096.

Herr Dr. Johannes Drepper

TMF – Technologie- und Methodenplattform für die vernetzte medizinische Forschung e. V., Berlin

Herr Moritz Steiner

TMF – Technologie- und Methodenplattform für die vernetzte medizinische Forschung e. V., Berlin

#Tutorial #Datenschutz #EU-Datenschutz-Grundverordnung #Informierte Einwilligung #Datenschutzkonzept #Gesundheitsdatennutzungsgesetz #Datenschutz-Folgenabschätzung

Sun

08 Sep

16:00 - 18:00

GMDS Beirat

GMDS Beiratssitzung

Room: SR 9.2 (Location: 1. OG, Number of seats: 60)

Chair: André Scherag

Sun

08 Sep

18:00 - 22:00

Band

Bandprobe

Room: SR 9.1 (Location: 1. OG, Number of seats: 20)

Mon

09 Sep

08:30 - 09:00

PK Ethik

Room: SR 4 (Location: EG, Number of seats: 30)

Mon

09 Sep

09:00 - 12:30

NextStopProf

Next Stop Prof

Room: SR 6 (Location: 1. OG, Number of seats: 25)

Chair: Geraldine Rauch

Mon

09 Sep

09:00 - 10:30

V1 - Digitale Transformation

Room: Großer Saal (Location: 2. OG, Number of seats: 546)

Chairs: Sebastian Berthe and Jan-David Liebe

Submissions:

Introduction Increase in health IT adoption is often driven by financial support through the state. In 2020, the German Hospital Future Law passed Parliament with a schedule to see potential effects in 2023. The research question of the present study thus was if there were differences between 2017 and 2023 in selected application areas eligible for funding by the law. Methods Availability and percentage of use in clinical units was measured in a panel of 172 hospitals for these areas. A linear mixed model with repeated measures yielded a significant increase in “medication management” and “discharge management”. Results and Discussion In “medication management”, hospitals in a group as compared to single hospitals tripled the percentage of clinical units using IT systems for this purpose. Not-for-profit hospitals doubled their IT systems for “discharge management” when compared to for-profit hospitals. Conclusion Whether these changes can be attributed to the Hospital Future Law is debatable due to severe delays in various fields, particularly in making funding available. There is room for speeding up particularly the administrative funding process and finally demonstrating results that are proportional to the government money invested.

Frau Prof. Dr. Ursula Hertha Hübner

Forschungsgruppe Informatik im Gesundheitswesen - Hochschule Osnabrück, Osnabrück

#Fullpaper Stud HTI (Teilkonferenz GMDS) #Health IT Adoption #Hospitals #German Hospital Future Law #IT Report Healthcare

Background: In Germany, the importance of real-world evidence in medical research is increasing together with the availability of routine clinical care data, for example through electronic health records, registry data and data standardisation initiatives. Evaluation of real-world data offers a range of possibilities and advantages compared to classical observational studies with primary data collection. However, there are also considerable challenges when analysing such data. Within the German Medical Informatics Initiative (MII), Data Integration Centres (DIC) were established at each participating university hospital. These DIC extract selected routine clinical care data from the individual hospital information system according to a standardised core data set provided by the MII in the Fast Healthcare Interoperability Resources (FHIR) format. Data from this MII core data set is made available for researchers through an application process via the “Forschungsdatenportal für Gesundheit” (FDPG). The EVA4MII project aims to establish a methodology consultancy platform for researchers planning or conducting evaluation projects using the routine data from the MII.
Methods: The EVA4MII project offers consultancy services for researchers using the MII data at all steps of the evaluation process: study design, development of the study protocol and evaluation concept, data application using the FDPG platform, statistical analyses and interpretation of results. In addition, EVA4MII offers tutorials and webinars within the MII structure. A stakeholder survey and workshops are conducted for further elucidation of the barriers and needs of national institutional stakeholders in utilising routine clinical care data. The results of these workshops will be published.
Results: A helpdesk and central contact point is established via the e-Mail address eva4mii@ukw.de. Researchers interested in a consultancy can contact the multidisciplinary EVA4MII team using the standardised form available at www.ukw.de/eva4mii. The first tutorial, introducing the concepts of evaluation research, has been published (https://youtu.be/sPWJ_QWniYg) and a first workshop on common biases in routine clinical care data evaluation was held on the basis of a literature review. The first researchers have already started to use the EVA4MII consultancy services for their research projects. Additionally, in cooperation with the FPDG, the EVA4MII consultancy platform evaluated 22 applications regarding their methodology as part of the first round of a joint call from the MII and the “Netzwerk Universitätsmedizin” (NUM). Moreover, EVA4MII consults Module 3 projects of the MII in methodological aspects, such as an exploratory feasibility analysis of cardiovascular risk score calculations based on the MII core data set within the ACRIBiS („Advancing Cardiovascular Risk Identification with Structured Clinical Documentation and Biosignal Derived Phenotypes Synthesis”) project.
Conclusion: EVA4MII provides a helpdesk offering consultancy services and resources for researchers planning to conduct evaluation research using data from the MII. The consultancy services and resources of EVA4MII can improve evaluation projects using the MII data to ensure a sound methodology and informative results.

Herr Kai Günther

University Hospital Würzburg, Institute for Medical Data Sciences, Würzburg

#Abstract (Vortrag) #Evaluation #Consultancy #Methods #routine data #Medicine Informatics Initiative

Introduction
Numerous studies on technology acceptance and information system usage assess the initial intention to use systems before real-world implementation. However, early success doesn't always translate into long-term use, as the factors driving continued usage can change over time. [1] Thus, longitudinal study designs are desirable. This holds for all health information technologies but particularly for complex technologies such as the implementation of smart workflows throughout a hospital system. The present study aims to compare the factors that influence usage attitudes and behavioural intentions according to the expanded two-stage model of Information System Continuance [2]: Pre-Usage-Stage (t1) and the Pilot Stage (t2). Data in the Pre-Usage-Stage had been measured and modelled in [3]. This study should show the results of t2 and its comparison with t1.

Methods
A longitudinal evaluation study was conducted to assess the implementation of smart workflows designed to automate routine activities and intelligently guide user management in selected processes. The first survey was conducted from May 2021 to September 2021 and the second survey was as an interim assessment following the pilot stage from June 2022 to December 2022. The end-users operated an Android-based mobile device, akin to a smartphone but equipped with an integrated scanner, that captures and integrates patient data directly at the point of care, embodying the principles of intelligent information logistics in a smart hospital. Data was collected from seven general hospitals in Hannover, Lower Saxony, which have a total capacity of 3,400 beds and manage 100,000 cases annually. The questionnaire, comprising 31 closed-ended questions, addressed constructs such as perceived usefulness (PU), effort expectancy (EE), social influence (SI), facilitating conditions (FC), trust (T), self-efficacy (SE), pre- and post-usage attitude (ATT), and behavioural intention (BI) to use at t1 and continuance intention at t2. At t2, after technology implementation, 54 out of 143 staff from the same units as in t1 responded, a 37.8% response rate. It consisted of data from 54 participants (female: 74.0%; male: 26.0%). The median age was 47.0 years and median professional experience was 25.0 years. The occupational group was composed of nurses (74.1%), (medical) technical assistants (20.4%), and others (5.6%). A smaller sample than at t1 (n=310), its demographic mix resembled that of t1.

Results
The following mean values, standard deviations and differences in means were calculated for the variables:

Discussion and conclusion
All measures taken post-usage were lower than the pre-usage measures, suggesting that it was likely that the users’ perceptions changed due to the exposition and usage of the system. These observations are in line with previous studies [2, 4] that users’ cognitions about IS Usage change over time. The initial negative confirmation may stem from insufficient master data quality, adding extra user effort during the pilot phase. These results will be verified in a larger-scale study after full implementation of the technology in a structural equation model.

References

[1] Mishra A, Shukla A, Rana NP, Currie WL, Dwivedi YK. Re-examining post-acceptance model of information systems continuance: A revised theoretical model using MASEM approach. International Journal of Information Management 2023; 68: 3-13. https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2022.102571 .
[2] Venkatesh V, Thong JY, Chan FKY, Hu PJH, Brown SA. Extending the two-stage information systems continuance model: incorporating UTAUT predictors and the role of context. Information Systems Journal 2011, 21(6), 527–555.
[3] Kröner S, Hassmann J, Esdar M, Maischak J, Hübner U. How Do User Participation and IT Self-Efficacy Influence User Attitudes Towards Smart Hospital Technology?. Studies Health Technol Inform. 2023; 302:661–665. DOI: 10.3233/SHTI230231 .
[4] Bhattacherjee A, Premkumar G. Understanding changes in belief and attitude toward information technology usage: a theoretical model and longitudinal test. MIS Quarterly 2004, 28, 229–254.

Frau Saskia Kröner

Hochschule Osnabrück - University of Applied Sciences, Osnabrück

#Abstract (Vortrag) #Smart hospital #Information System Continuance #Evaluation #Implementation

Background: In the context of the telematics infrastructure, new data usage regulations, and the growing potential of artificial intelligence, cloud computing plays a key role in driving the digitalization in the German hospital sector. Methods Against this background, the study aims to develop and validate a scale for assessing the cloud readiness of German hospitals. It uses the TPOM (Technology, People, Organization, Macro-Environment) framework to create a scoring system. A survey involving 110 Chief Information Officers (CIOs) from German hospitals was conducted, followed by an exploratory factor analysis and reliability testing to refine the items, resulting in a final set of 30 items. Results The analysis confirmed the statistical robustness and identified key factors contributing to cloud readiness. These include IT security in the dimension “technology”, collaborative research and acceptance for the need to make high quality data available in the dimension “people”, scalability of IT resources in the dimension “organization”, and legal aspects in the dimension “macroenvironment”. The macroenvironment dimension emerged as particularly stable, highlighting the critical role of regulatory compliance in the healthcare sector. Conclusion The findings suggest a certain degree of cloud readiness among German hospitals, with potential for improvement in all four dimensions. Systemically, legal requirements and a challenging political environment are top concerns for CIOs, impacting their cloud readiness.

Herr Jan-David Liebe

Health Informatics Research Group, Osnabrück University of Applied Sciences, Osnabrück

Frau Anne Holtz

Medical School Hamburg (MSH), Hamburg

#Fullpaper Stud HTI (Teilkonferenz GMDS) #Cloud computing #Evaluation #Scale development #Hospital

Abstract. Introduction: The German Central Health Study Hub is a service that was initially developed at short notice during the COVID-19 pandemic. Since then, it has been expanded in scope, content, active users and functionality. The service is aimed at two main audiences: data provider and data consumers. The former want to share research data from clinical, public health and epidemiological studies and related documents according to the FAIR criteria for research data, and the latter want to find and ultimately reuse relevant research data in the above areas. Methods: The service connects both groups via graphical and programmatic interfaces. A sophisticated information model is employed to describe and publish various research data objects while obeying data protection and fulfilling FAIR requirements. The service is being developed in a demand-driven manner with extensive user interaction. Results: A free-to-use service, built on open-source software (Dataverse, MICA, Keycloak), accessible via a web-browser. In close collaboration with users several features (ranging from collection to group items to combined data capture via API and UI) were created. The adoption of the service increases continuously and results in over 1,970 research data objects in June 2024. Conclusion: The service fills a marked gap and connects both user groups, yet it still needs to be improved in various dimensions (features, content, usage). The impact on the community needs to be further assessed. Despite recent legislative changes (GDNG, EHDS), the system improves the findability of sensitive data, provides a blueprint for similar systems and shows how to create a useful and user-friendly service together with users.

Herr Johannes Darms

ZB MED - Information Centre for Life Sciences, Köln

Frau Prof. Dr. Juliane Fluck

ZB MED - Information Centre for Life Sciences, Köln

Institute of Geodesy and Geoinformation, Agricultural Faculty, University of Bonn, Bonn

#Fullpaper Stud HTI (Teilkonferenz GMDS) #FAIR #repository #medical research data #epidemiological studies #public health studies #clinical studies

Einleitung
Die sichere und zuverlässige Übermittlung sensibler und zeitkritischer Daten hat in der Medizin einen hohen Stellenwert. Für die tägliche klinische und wissenschaftliche Arbeit bildeten SMS-Nachrichten oder unidirektionale Pagersysteme die ersten digitalen Kanäle. Bei dieser Form der Datenübermittlung kann die Zustellung beim Empfänger nicht nachvollzogen oder der Status einer Nachricht ermittelt werden [1]. Moderne Instant-Messenger bieten diese Vorteile und sind zudem ubiquitär verbreitet [2]. In diese Kategorie fällt auch der kürzlich in der Telematikinfrastruktur eingeführte TI-Messenger [3]. Über die Verlässlichkeit und Gebrauchstauglichkeit im professionellen Bereich fehlen bislang kontrollierte Erhebungen. Ziel dieser Evaluations-Studie war es, Kennwerte (Zuverlässigkeit der Erreichbarkeit, Reaktionszeiten, kognitive Verarbeitung der der Inhalte) zu erheben, um die Frage nach der Eignung moderner Messenger zur Übermittlung zeitkritischer und sensibler Informationen beurteilen zu können.

Methodik
Die Studie wurde im Zeitraum von Juli 2023 bis März 2024 mit interessierten Freiwilligen durchgeführt. Über einen Zeitraum von 21 Tagen wurden jedem Probanden zu zufälligen Zeiten 65 Nachrichten per Signal gesendet (maximal 5/Tag, maximal 2/Nacht (23-06 Uhr). Ziel war die Nachbildung einer alltäglichen Anwendungssituation ohne Abstumpfen der Teilnehmenden [4].
Als Testkriterium, ob die gelesene Nachricht kognitiv verarbeitet wurde, waren die Teilnehmer aufgefordert, ein zufällig ausgewähltes Test-Wort so schnell und korrekt wie möglich zurückzusenden. Erfasst wurden die Zeitspannen zwischen Versand bis Zustellung, Zustellung bis gelesen, gelesen bis Rücksendung des Wortes sowie die Übereinstimmung mit dem ursprünglichen Wort. Übereinstimmung wurde unterteilt in direkte Übereinstimmung und korrigierte Übereinstimmung mittels Levenshtein-Distanz [5].
Zur Umsetzung wurde eine Python3-Anwendung entwickelt, die den automatisierten Versand der Nachrichten abwickelte und Statusmeldungen sowie Antworten in einer SQLite-Datenbank speicherte. Die statistische Auswertung erfolgte mit R.

Ergebnisse
Von 72 in die Datenauswertung eingeschlossen Teilnehmern waren 46 (63,9 %) weiblich. Das mittlere Alter betrug 31 (19-75) Jahre. Die Teilnehmer waren überwiegend berufstätig (n=43; 49,6 %), 20 studierten (27,7 %) und 8 (11,1 %) befanden sich im Ruhestand. Alle Probanden nutzten bereits einen Instant-Messenger, die meist installierten Produkte waren WhatsApp (n=71; 98,6 %), Signal (n=29; 40,3 %) und Threema (n=12; 16,7 %).
Der Zeitraum zwischen Versand und Zustellung der Nachrichten betrug im Median 2,5 [1,8; 4,8] Sekunden in den Tagstunden, in den Nachtstunden 2,7 [2,1; 24,5].
Auf die je 65 versendeten Nachrichten erfolgten zwischen 33 und 68 Antworten. Dies erklärt sich durch das Senden korrigierter Antworten. Die Antworten waren durchschnittlich 54,8 ± 8,7 exakte Übereinstimmungen des Test-Wortes und 56,4 ± 8,3 korrigierte Übereinstimmungen.
Der schnellste Teilnehmer antwortete im Durchschnitt nach 860 Sekunden, der langsamste nach 5.282. Die durchschnittliche Antwortzeit betrug 118 Sekunden, unter der beidseitigen Kappung von 5 % Extremwerten 98 Sekunden.

Diskussion
Wir legen erste Daten zur Zuverlässigkeit des Einsatzes von Instant-Messengern im klinisch-wissenschaftlichen Bereich vor. Die Zuverlässigkeit und Schnelligkeit der Zustellung ist in einer inhomogenen Kohorte hoch, ebenso der Grad der auch kognitiv verarbeiteten Nachrichten. Große Antwortlatenzen sind Flugreisen und Nachtabschaltungen der Geräte geschuldet.

Schlussfolgerung
Instant-Messenger eignen sich aufgrund der hohen Verbreitung und Vertrautheit der Anwender für die Kommunikation im klinisch-wissenschaftlichen Bereich. Die Kenntnisnahme der Nachrichten scheint verlässlich zu sein, doch müssen die Antwortlatenzen kritisch hinterfragt werden, da Instant-Messenger nicht als Kommunikationskanal zeitkritischer Mitteilungen gelten könnten.

References

1] Demsash AW, Tegegne MD, Walle AD, Wubante SM. Understanding barriers of receiving short message service appointment reminders across African regions: a systematic review. BMJ Health Care Inform. November 2022;29(1):e100671. DOI: 10.1136/bmjhci-2022- 100671.
[2] Eurostat. Einzelpersonen - Internet-Aktivitäten [Internet]. 2024. Verfügbar unter: https://ec.europa.eu/eurostat/databrowser/bookmark/338efa1f-f53c-4eda-b310- 5e153799f78b?lang=de [Zugriff 16.06.2024]
[3] Sayegh-Jodehl S, Mukowski-Kickhöfel R, Linke D, Müller-Birn C, Rose M. Use of Instant Messaging Software in a German Hospital - An Exploratory Investigation among Physicians. Int J Environ Res Public Health. 2022;19(19):12618. DOI: 10.3390/ijerph191912618.
[4] Wilken M, Hüske-Kraus D, Klausen A, Koch C, Schlauch W, Röhrig R. Alarm Fatigue: Causes and Effects. Stud Health Technol Inform. 2017;243:107–11; DOI: 10.3233/978-1-61499-808-2-107.
[5] Levenshtein VI. Binary codes capable of correcting deletions, insertions, and reversals.Dokl Akad Nauk SSSR. 1965;163(4):845-848.

Herr Christopher Arne Sinning

Klinik für Anästhesiologie, Operative Intensivmedizin und Schmerztherapie, Justus-Liebig-Universität Gießen, Deutschland, Gießen

#Abstract (Vortrag) #Hospital Communication Systems #Mobile Applications #Workflow #Evaluation Study #Smartphone

Mon

09 Sep

09:00 - 10:30

V2 - FHIR

Room: Marta-Fraenkel-Saal (Location: EG, Number of seats: 200)

Chairs: Björn Schreiweis and Danny Ammon

Submissions:

More and more patients are turning to online sources for information on health issues by using search engines. There is a high risk, however, of ending up on pages with outdated or incorrect information, not recognizing them as such. To reduce this risk, the Institute for Quality and Efficiency in Health Care provides scientifically verified health information on the portal gesundheitsinformation.de (GI). To increase the interoperability of this information with the patient's own health data, this research aims to integrate the health information provided via GI into digital solutions using semantic standards and FHIR. Therefore, as an example, the information about endometriosis on the website was linked to various semantic standards, i.e. terminology standards such as ICD-10 and SNOMED CT. Afterwards, the information with the linked semantic standards was represented in FHIR resources, a standard for data exchange in the healthcare sector. To test and visualize the implemented resources, a Windows-Form app was created in C#. The app offers and displays additional information from GI to patients based on coded diagnoses and medical observations. The approach presented can also be applied to other health topics covered by GI and used for integration into the electronic patient record.

References

[1] Link E, Baumann E. Use of health information on the internet: personal and motivational influencing factors. Bundesgesundheitsblatt Gesundheitsforschung Gesundheitsschutz. 2020 Jun;63(6):681-689.
[2] Zschorlich B, Gechter D, Janßen IM, Swinehart T, Wiegard B, Koch K. Health information on the Internet: Who is searching for what, when and how?. Z Evid Fortbild Qual Gesundhwes. 2015;109(2):144-52.
[3] Institut für Qualität und Wirtschaftlichkeit im Gesundheitswesen (IQWiG). gesundheitsinformation.de[Internet]. Köln: IQWiG 2024 [cited:15.04.2024]. Available from: https://www.gesundheitsinformation.de
[4] Dong H, Falis M, Whiteley W, Alex B, Matterson J, Ji S, et al. Automated clinical coding: what, why, and where we are?. npj Digit. Med. 5, 159 (2022).

Frau Clara Fischer

University of Applied Sciences and Arts, Faculty III - Media, Information and Design, Hannover

#Fullpaper Stud HTI (Teilkonferenz GMDS) #FHIR #Endometriosis #Digital Solutions #Semantic Standards

Introduction
To ensure interoperability in the healthcare sector and thus the exchange and reuse of distributed data, standards are particularly necessary. Besides the needed alignment to structural standards and harmonized data models, a consistent coding of content is crucial to be able to interpret the structurally represented data. Semantic standards can be used to this end. Although it has become common practice to speak indifferently of code systems like ICD-10, LOINC or SNOMED CT, the underlying variety of the involved vocabulary types must be considered when using them.

State of the Art
Large projects such as the National Informatics Initiative (MII) in Germany are increasingly relying on the HL7® Fast Healthcare Interoperability Resources (FHIR®) standard for IT support of clinical research. In addition to a core data set with an extensive amount of profiled FHIR resources, the problem of effectively creating and providing referenced value sets and code systems arises to achieve. The terminology module integrated in the FHIR standard provides the interacting resources ValueSet (VS), CodeSystem (CS) and ConceptMap (CM), which make it much easier for software developers to handle terminological resources compared to previous standards.

Concept
The uniform representation of these artefacts partially obscures the variability of the underlying knowledge artefacts. The presentation will explore the main variants of coding systems or source vocabularies. We have identified five broad categories:

Code lists: Simple enumerations of codes for entities like status, types, modes, or gender, with display terms and short definitions.
Nomenclatures: Focus on rules for uniform entity designations, ensuring correct codes and/or designations.
Classifications: Provide monohierarchies of classes for disjunctive partitions of entities.
Terminologies: Offer (poly-)hierarchies of explicitly represented concepts, enabling synonymy determination.
Ontologies: Extend terminologies, allowing computational determination of subsumption between formally defined concepts.

Implementation
As part of the Medical Informatics Initiative, working within the Service Unit Terminological Service, these differences are crucial, since we must provide adequate code systems for all use cases defined in the initiative using our terminology server.
FHIR code systems define which codes (symbols and/or expressions) exist and how they are understood. As the implementers are free to choose suitable properties it becomes a challenge to decide and harmonize property sets needed e.g. for classes within ICD-10 versus concepts within LOINC versus names within HGNC (HUGO Gene Nomenclature). Providing these resources using FHIR often requires conversions from other distribution formats like OWL or ClaML; and some can’t be expressed using enumerative CodeSystems at all.

Lessons Learned
Our deliberations have shown fundamental differences in the use of vocabularies using HL7 FHIR due to the inherent differences in the underlying definitions. Our differentiation of levels of vocabularies, as shown by LOINC presenting aspects of both nomenclatures and terminologies, might have weaknesses. Regardless, we hope that the differentiation is useful to implementers for consideration when adopting a certain vocabulary in their use cases.

Acknowledgements
This work was funded by the German Federal Ministry of Education and Research
(BMBF) as part of the Medical Informatics Initiative Germany, grant 01ZZ2312A.

References

[1] Service Unit 'Terminological Services" (SU-TermServ) 2024. https://mii-termserv.de/en/ (accessed April 24, 2024).
[2] HL7 FHIR. Terminology Module, HL7 FHIR R5 2023. http://hl7.org/fhir/terminology-service.html (accessed February 26, 2024).
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Herr Joshua Wiedekopf

Institute of Medical Informatics, University of Lübeck, Lübeck

IT Center for Clinical Research, Lübeck (ITCR-L), Universität zu Lübeck, Lübeck

Herr Prof. Josef Ingenerf

Institute of Medical Informatics, University of Lübeck, Lübeck

IT Center for Clinical Research, Lübeck (ITCR-L), Universität zu Lübeck, Lübeck

#Fullpaper Stud HTI (Teilkonferenz GMDS) #HL7 FHIR #Medical Vocabularies #Terminology as Topic #FHIR CodeSystem

Abstract. Introduction: For an interoperable Intelligent Tutoring System (ITS), we used resources from Fast Healthcare Interoperability Resources (FHIR) and mapped learning content with Unified Medical Language System (UMLS) codes to enhance healthcare education. This study addresses the need to enhance the interoperability and effectiveness of ITS in healthcare education. State of the art: The current state of the art in ITS involves advanced personalized learning and adaptability techniques, integrating technologies such as machine learning to personalize the learning experience and to create systems that dynamically respond to individual learner needs. However, existing ITS architectures face challenges related to interoperability and integration with healthcare systems. Concept: Our system maps learning content with UMLS codes, each scored for similarity, ensuring consistency and extensibility. FHIR is used to standardize the exchange of medical information and learning content. Implementation: Implemented as a microservice architecture, the system uses a recommender to request FHIR resources, provide questions, and measure learner progress. Lessons learned: Using international standards, our ITS ensures reproducibility and extensibility, enhancing interoperability and integration with existing platforms.

References

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Frau Nina Haffer

Berlin Institute of Health at Charité – Universitätsmedizin Berlin, Berlin, Germany, Berlin

Frau Margaux Gatrio

Berlin Institute of Health at Charité – Universitätsmedizin Berlin, Berlin, Germany, Berlin

#Fullpaper Stud HTI (Teilkonferenz GMDS) #Health Information Interoperability #Intelligent Tutoring System (ITS) #Fast Healthcare Interoperability Resources (FHIR)

Introduction
With the increasing number of standardized data in healthcare, the opportunity for improving care is high [1]. One such standard is HL7 Fast Healthcare Interoperability Resources (FHIR) [2]. Mobile applications are an important factor for data collection [3]. However, the development for multiple platforms often leads to the redundant re-implementation of the same applications, whereas it would be more efficient to use only one codebase to build the various applications [4]. In this abstract, we have implemented Kotlin Fire Forge, a tool that generates Kotlin data classes from FHIR’s JSON schema definition that can be used in a Kotlin Multiplatform project. This way, the use of JVM dependent functionalities is omitted and by using Kotlin Multiplatform, the classes can be transformed into source code files for other platforms like JavaScript, WebAssembly, Android, iOS or native operating system libraries.
Methods
The implementation was done using the Kotlin programming language and incorporates Kotlin Serialization, as well as a custom fork of the json-kotlin-schema-codegen project [5] to automatically generate Kotlin data classes out of the JSON schema definition downloaded from the official FHIR website. The resulting data classes are tested and validated by serializing JSON resource files into the data classes, deserializing them back into JSON files and uploading them to a standard FHIR server like HAPI FHIR. The uploaded resources will then be compared to the unprocessed files.
Results
The generator was customized so that all resource classes inherit from a shared interface in order to enable dynamic development that evaluates the data types during runtime with reflection. After generating the classes, they can be uploaded to a Maven repository so they can be imported into other Kotlin projects. With Kotlin Serialization, JSON resources can be encoded into the data classes. Since the data classes are only intended for the storage, mutation and validation of FHIR data, their size is negligible. Additionally, the generator uses the JSON schema definition from the FHIR website itself, so it can be used for future versions of the FHIR specification without having to change the implementation. When comparing the uploaded resources with the unprocessed files, no deviations from the original resources and thus the FHIR standard could be detected.
The implementation is available under: https://imigitlab.uni-muenster.de/published/medic/kotlin-fire-forge
Discussion
While the generated data classes show the potential to be used in projects for several different platforms, the real-world functionality has yet to be tested, especially when using the classes with different target platforms. In order to do so, we plan to incorporate the data classes in future projects that make use of the Kotlin Multiplatform functionalities. To improve the usability, we also plan to implement processors for XML and JSON. However, this project does not offer any additional functions such as a REST client or FHIR Search.
Conclusion
Kotlin Multiplatform libraries have great potential to solve the problem of redundant development to support multiple platforms. By implementing FHIR data classes for such a project, a simple integration of the FHIR standard can be achieved while minimizing the development effort.

References

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Herr Yannik Warnecke

Institute of Medical Informatics, University of Münster, Münster

#Abstract (Vortrag) #Fast Healthcare Interoperability Resources (FHIR) #Interoperability

Introduction:
The German Portal for Medical Research Data (FDPG) is the central access point for researchers in the German Medical Informatics Initiative (MII) for performing feasibility queries, creating data usage project requests and enabling data extraction of healthcare data across 39 university hospital sites in Germany. These overarching processes are supported by a federated business process engine based on the data sharing framework, enabling to query and exchange data across individual institutional boundaries. In this abstract, we propose a concept for a distributed FHIR validation process, with guarantees on data integrity for cross-institutional healthcare data exchange.
Methods:
Fast Healthcare Interoperability Resources (FHIR) is used as the underlying interoperability standard for the MII core data set (CDS). The data extraction process is used to obtain reduced FHIR instance data only containing the attributes for a specific data use project (DUP). While FHIR validation is commonly employed during development in the context of data extraction and exchange, it is a necessity for information interchange in a federated network where the execution of the data extraction is performed on unknown source data.
Results:
We propose an extension to the federated infrastructure for supporting distributed validation at different steps and organizations to ensure uniformity, establish trust and provide guarantees on the instance data that allows researchers to make assumptions on data quality without direct access to the sources. To enable a distributed validation a single source of truth with a synchronization mechanism for all core data set profiles and terminology artefacts is required for all organizations. For validating the data within the data extraction for a specific DUP, a set of DUP profiles should be derived from the CDS, that detail the expected attributes, types, ranges and values, of each data element. For DUP created in the FDPG, the Clinical Cohort Definition Language (CCDL) and the derived Data Extraction Query (DEQ), serve as additional sources of truth during the data sharing process. A data extraction and validation package consisting of the DEQ, the CCDL and the derived DUP profiles should then be distributed to each clinical site and the project specific data management site.
Discussion:
We regard the synchronization of single source of truth artefacts for structural and semantical resources with local instances at the clinical sites and an organizational commitment to interoperable FHIR validator implementations to establish a ground truth, as pivotal. The FHIR specification is extensive, and validators do not necessarily cover the full scope of the specification. Additionally, edge cases in the specification leave room for interpretation, which highlights the need for distributed validation against the same artefacts. Others concluded that validation at different organizations during a distributed data sharing process is required to achieve and verify syntactic and semantic uniformity and to provide automated feedback on the success of a data transfer and merging of medical data. The proposed concept needs further discussions before final implementation, nonetheless this concept could ensure structural, semantical and process interoperability by defining trust and uniformity between the participating organizations.
Acknowledgements: This work is supported by grants from the German Federal Ministry of Education and Research, under grants 01ZZ2309A, 01ZZ2309D, 01ZZ2309E (FDPG+), 01ZZ2307A, 01ZZ2307B (DSF-Community), 01ZZ2312A (SU-TermServ).

References

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Herr Maximilian Kurscheidt

GECKO Institut für Medizin, Informatik und Ökonomie, Hochschule Heilbronn, Heilbronn

#Fullpaper Stud HTI (Teilkonferenz GMDS) #FHIR Validation #Federated Business Process Engine #Terminology Server #BPMN 2.0

Einleitung

Der Standard Fast Healthcare Interoperability Resources (FHIR)[1] unterstützt den Datenaustausch zwischen Softwaresystemen im Gesundheitswesen. Die universitätsmedizinischen Standorte haben sich im Rahmen der Medizininformatik-Initiative auf einen FHIR-basierten Kerndatensatz (KDS) geeinigt, in dem festgelegt ist, welche Datensätze die Datenintegrationszentren der MII mindestens vorhalten sollen [2].
Eine über die Syntaxprüfung hinausgehende Validierung von FHIR-Daten hilft dabei die FHIR-Konformität von selbst erzeugten FHIR-Daten(strukturen) zu prüfen. Um eine Vielzahl von Validierungsmeldungen aus großen Datensätzen geeignet interpretieren zu können, kann eine Aggregation der Fehlermeldungen helfen, die Validierung über einzelne FHIR-Ressourcen oder kleine Stichproben hinaus auf umfänglichere Datensätze auszuweiten, Problemklassen zu definieren und den Nutzer*innen Fehler übersichtlicher zu kommunizieren. Dies ergänzt bestehende Maßnahmen zur Sicherung und Verbesserung der Datenqualität.
Die Verwendung von Open-Source-Software und die Integration in die bestehende Infrastruktur eines Datenintegrationszentrums ermöglichen den Einsatz des Workflows an weiteren Datenintegrationszentren.

Konzept

Der Workflow unterstützt ETL-Entwickler*innen bei der Sichtung einer hohen Anzahl von Validatormeldungen, die durch Validieren einer Vielzahl von FHIR-Resources gesammelt werden. Er stellt neben der Validierung von FHIR-Daten ein Werkzeug zur Aggregation von Issues bereit und erleichtert somit die Handhabung der zahlreichen Validatormeldungen.
Durch eine containerisierte REST-basierte Architektur und die Nutzung von FHIR-Standardschnittstellen kann eine Validierung unabhängig von den für die Transformation nach FHIR verwendeten Programmiersprachen erfolgen.

Implementierung

Ein FHIR-Validator wird mit maschinenlesbaren Konformanz-Informationen wie z.B. Strukturdefinitionen (z.B. FHIR-Profile), Wertelisten usw. konfiguriert.
Mit diesem werden aus einem bestehenden FHIR-Server abgefragte Daten validiert und dabei festgestellte Issues gesammelt.
Die Datenabfrage erfolgt per FHIR Search Standard und seinen Filtermöglichkeiten.
Damit extrahierte FHIR-Ressourcen werden per FHIR Operation[3] validiert. Ein mit FHIR-Packages der KDS-Module konfigurierter HAPI FHIR[4] bietet eine entsprechende REST-API.
Zur Analyse der gesammelten Ergebnisse und um übersichtliche Fehlerklassen zu bilden, erfolgen Auswertung, Filterung und Aggregation der vom Validator gemeldeten Issues mit Hilfe der Python Datenanalyse-Bibliothek Pandas[5]. Für die Präsentation und Exploration der Ergebnisse können Werkzeuge genutzt werden, die deren Dataframe Schnittstelle bedienen, beispielsweise Jupyter Lab.
Aggregationen auch auf Codesystem-Ebene ermöglichen das Gruppieren von Fehlermeldungen derselben Klasse, welche in verschiedenen FHIR-Ressourcen mit unterschiedlichen Codes auftreten können. Dies hilft insbesondere bei Codesystemen, die in den Daten viele unterschiedliche Werte enthalten (Beispiel: ICD10-Katalog) mit einer übersichtlichen Analyse wie "10000 resources: invalid codes (1000 different codes) (codesystem ICD10GM) in element Condition.code.coding[x]" als Gruppierung 1000 unterschiedlicher (bereits aus allen überprüften Condition-Resources aggregierten) Meldungen wie "50 resources: invalid code anInvalidCode (codesystem ICD10GM) in Element Condition.code.coding[0]", "30 resources: invalid code anotherInvalidCode (codesystem ICD10GM) in Element Condition.code.coding[0]" usw. usf.

Gewonnene Erkenntnisse

Eine automatisierte und zusammenfassende Bulk-FHIR-Validierung erleichtert umfassendere Validierungen und das Debugging von Transformationen nach FHIR.
Durch größere validierte Datenmengen werden bei selteneren Datenkonstellationen vorhandene Probleme erfasst und durch Aggregationen in der Gesamtmenge der Validatormeldungen leichter sichtbar.
Da FHIR-Validierungen rechenintensiv sein können und u.U. in der beim Debuggen von ETL erwünschten Zeit und Iterationsfrequenz nicht für den gesamten Datenbestand praktikabel sind, kann eine Filterung gezielter Stichproben daraus mittels FHIR Search Filter die Performanz der Qualitätssicherung steigern.
Open-Source-Komponenten und FAIRe Konformanzinformationen ermöglichen tiefere Einblicke und Eingriffe in die Validierungsumgebung.
Der Workflow wird am DIZ der Universitätsmedizin Greifswald zur Qualitätssicherung von Transformationen der MII-Daten nach FHIR eingesetzt.

References

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Herr Markus Mandalka

Core Unit Datenintegrationszentrum, Universitätsmedizin Greifswald, Greifswald

#Abstract (Vortrag) #FHIR Validierung #MII Core Data Set #Open Source #HAPI FHIR #Python Pandas

Mon

09 Sep

09:00 - 10:30

V3 - Datenmanagement in Studien

Room: SR 1 (Location: EG, Number of seats: 30)

Chairs: Irene Schmidtmann and Matthias Katzensteiner

Submissions:

Introduction: The configuration of electronic data capture (EDC) systems has a relevant impact on data quality in studies and patient registries. The objective was to develop a method to visualise the configuration of an EDC system to check the completeness and correctness of the data definition and rules. Methods: Step 1: transformation of the EDC data model into a graphical model, step 2: Checking the completeness and consistency of the data model, step 3: correction of identified findings. This process model was evaluated on the patient registry EpiReg. Results: Using the graphical visualisation as a basis, 21 problems in the EDC configuration were identified, discussed with an interdisciplinary team, and corrected. Conclusion: The tested methodological approach enables an improvement in data quality by optimising the underlying EDC configuration.

Frau Beatrice Coldewey

Institute of Medical Informatics, Medical Faculty of RWTH Aachen University, Aachen

#Fullpaper Stud HTI (Teilkonferenz GMDS) #Electronic Case Report Forms (eCRF) #Electronic data capture (EDC) #Data Quality #Data Model #Patient Registries

Introduction: Cost-effectiveness analyses in clinical studies require health utility data. Unfortunately, the collection of utility information with e.g. the instrument EQ-5D is not consistently prioritized in oncological trials. Instead, non-preference-based measures like the EORTC QLQ-C30 are commonly used but are lacking utility information. This study developed and compared the algorithm performances of a direct and indirect mapping algorithm for estimating the EQ-5D-5L utility index using the German value set [1] from EORTC QLQ-C30.
Methods: We included 1,900 observations from 879 patients with metastatic breast cancer from the PRO B study [2] after removing missing data of both questionnaires. Using computer-generated random numbers, we split the observations into two sets. The data of 70% (1,328 observations) were allocated to the estimation set for developing the mapping model, while the remaining 30% (572 observations) formed the validation set for testing the model's performance. Direct mapping involved Adjusted Limited Dependent Variable Mixture Models (ALDVMM) and Tobit regression, while indirect mapping employed Generalized Ordered Logit model. Model performance was assessed using mean absolute error (MAE), root mean squared error (RMSE), and a comparison of mean predicted and mean observed values.
Results: Direct mapping consistently outperformed indirect mapping. Among the direct algorithms, ALDVMM demonstrated superior performance in both estimation and validation sets. The mean differences between predicted and observed utilities for the estimation and validation sets were 0.011 and 0.013, while the RMSE values were 0.126 for both, and the MAE values were 0.081 and 0.083, respectively.
Discussion: We developed a mapping algorithm for estimating the EQ-5D-5L utility index and compared direct and indirect mapping methods. Our results imply that ALDVMM is a reliable method for mapping EQ-5D-5L health states to utility values because of its flexibility, potential to capture complex relationships, and robustness to model misspecification. This has also been reported in other mapping studies [3, 4].
Conclusion: This study developed a robust algorithm for estimating EQ-5D-5L utility German tariff in patients with metastatic breast cancer, derived from the EORTC QLQ-C30. The direct mapping approach using ALDVMM demonstrated superior performance compared to Tobit or indirect mapping.

References

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Frau Dr.rer.medic. Pimrapat Gebert

a Charité – Universitätsmedizin Berlin, corporate member of Freie Universität Berlin and Humboldt-Universität zu Berlin, Berlin

#Abstract (Vortrag) #Mapping EQ-5D-5L #utility index #breast cancer #EORTC QLQ-C30

Introduction
There is an urgent need in clinical and epidemiological research to identify suitable studies for pooled data analyses and meta-analyses to achieve generalisable scientific results. However, finding studies of interest (“retrieval”) and determining the best matches among these studies for the search criteria (“ranking”) remains challenging. This work aims to establish a solid foundation for methods that (1) find clinical and epidemiological studies of interest based on a feature set and (2) identify studies that are similar to a given example study.

Methods
In April 2024 we ran a multi-disciplinary workshop with participants from the University Medicine Greifswald, the German Centre for Diabetes Research (DZD), and the German Centre for Cardiovascular Research (DZHK). Two groups of experts from epidemiology, medical informatics, biostatistics, and research data management examined publicly available information of three example studies, one group checking the DZHK research platform (https://dzhk.de/en/research/clinical-research/dzhk-studies/) [1], the other group reviewing structured entries provided at clinicaltrials.gov and EudraCT. Based on these information, each group derived features that were then discussed and harmonised in a single list of meaningful features. This feature set can be incorporated into a study similarity score. This similarity score will be incorporated in our search index [2] and, together with our study graph, provide novel functionalities for structured and efficient navigation and retrieval of clinical and health studies.

Results
We identified a concise list of 17 features for a weighted similarity score for clinical and health studies. These features include, for example, study design, eligibility criteria, participant selection criteria, and recorded parameters (such as anthropometric measures or biomarkers) following the definition in the study data dictionaries. Additionally, the list includes features covering descriptive (e.g., study title) and administrative meta-data (e.g., publication repository), which enables us to link study information to external resources.
We manually tested the applicability of our feature list in accordance with our three example studies. The identified features are concurrently being integrated in our existing graph model for study data. We expect that the insights gained from that extension will enhance the overall design and coverage of the data structures [3].

Conclusion
The presented feature list can be applied to different types of studies ranging from randomized clinical trials to complex cohort study designs. Although our feature list was primarily developed using data from clinicaltrials.gov and EudraCT, it can be adapted to other platforms, such as the Portal of Medical Data Models [4].

In the next step, we will refine the graph model [3] and implement the accompanying search methods and similarity scores in accordance to the feature list. Furthermore, we will back up these methods with supporting ontologies and identifying cross-references to meta-data items, for example from the NFDI4Health Metadata Schema (https://doi.org/10.4126/FRL01-006472531) and the DZD Core Data Set (https://doi.org/10.21961/mdm:45923).
This work marks an initial step towards developing a graph-based similarity search tool for clinical and health studies. This innovative approach shall facilitate multi-study analysis projects, improve the efficiency of study retrieval, and promote greater FAIRness (Findability, Accessibility, Interoperability, and Reusability) in health research [5].

References

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Frau Lea Gütebier

Medical Informatics Laboratory, Institute for Community Medicine, University Medicine Greifswald, Greifswald

#Abstract (Vortrag) #Clinical studies #Health studies #Similarity search #Graph databases

Introduction: Consideration of sex and gender enhances study design, research quality, contributes to social equality, and enhances the quality of medical care [1]. The German Ethics Council defines gender as socially constructed, evolving through biological and psychological factors, along with an individual's social biography and role in society [2]. Recently, German medical Data Integration Centers (DIC) have been established by the Medical Informatics Initiative [3] to collect, transfer, consolidate, and process routine clinical data and make it available for use in health research [4]. We argue that DIC staff members need to be well-informed and knowledgeable about research quality gain in order to advise their clients on thoughtful selection of study cohorts, appropriate encoding of gender information, and the benefits of analyzing datasets regarding gender distributions. Therefore, this work aims to systematically analyze the level of knowledge of technical and scientific staff members at the DIC regarding the encoding of sex and gender in routine research data.

Methods: We developed a survey to assess the level of knowledge about sex and gender in medical research as described above. The survey was structured into three topics: (1) knowledge of gender aspects in medical research, (2) consideration of gender in data collection, and (3) consideration of gender in data use and reuse. It was developed by five domain experts, three with a primary background in medicine, one with a background in medical informatics, and one with a background in medical documentation. The resulting questionnaire [5] contains eight single-choice and three multiple-choice questions with short-answer options.

Results: The survey was distributed via the national mailing list of the 34 DIC. After a four-week response period, 74 current employees had fully completed the questionnaire and an additional 62 had partially completed it. Preliminary analysis suggests that staff members are insufficiently trained regarding gender and gender-related variables. Specifically, when asked whether employees were trained on the relevance of gender or gender variables, see Question 2 [5], the majority of 66,2% reported that they had not received any training (14,9% answered “do not know”, 9,5% “yes”, 9,5% chose not to specify).

Discussion: The survey results indicate a lack of knowledge or awareness of gender among DIC employees. However, a small fraction of sites has already implemented training to increase awareness. Further descriptive analysis will be performed on the established dataset to gain more insight into this matter. Specifically, future research will investigate the reason and background of the knowledge gap, examine gender encoding in primary clinical system and review international efforts for gender encoding in this regard.

Conclusion: DIC are established as central units for access to clinical research data. Therefore, it is crucial to further educate employees about sex, gender and gender scores. Our survey data, collected in the context of the program Excellence through Inclusiveness in Medicine (InkE), funded by the German Federal Ministry of Education and Research (01FP23G10A, 01FP23G10B), can serve as basis for establishing a nationwide program for better gender awareness and a standardized training of researchers in all DIC.

References

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Frau Lea Schindler

Medical Informatics Laboratory, University Medicine Greifswald, Greifswald, Germany, Greifswald

#Abstract (Vortrag) #gender scores #Data Integration Center #data management #clinical routine data

Einleitung: In Beobachtungsstudien ist es eine Herausforderung, eine geeignete Vergleichsgruppe zu finden. Daher kommt häufig Matching zum Einsatz, um wichtige Merkmale in den Gruppen abzugleichen und Verzerrungen im Gruppenvergleich zu vermeiden. Ein effizientes Matching für eine Vielzahl von Charakteristika erfolgt oft mithilfe eines Propensity Score, der mittels logistischer Regression geschätzt wird [1 - 2]. Zur Unterstützung beim Matching, insbesondere der Schätzung eines Propensity Scores, haben wir eine Applikation, den EpiSelector, entwickelt. Ziel des EpiSelectors ist es, sowohl erfahrene als auch weniger routinierte Wissenschaftler:innen bei der Durchführung von validen und reproduzierbaren Matchings für Beobachtungsstudien evidenzbasiert zu unterstützen. Um Benutzerfreundlichkeit und Verbesserungspotenzial des EpiSelectors zu ermitteln, haben wir eine Usability Studie durchgeführt.

Methodik: Für die Usability-Studie wurden N=10 Teilnehmende aus verschiedenen Fachbereichen (Medizin, Epidemiologie, Medizinische Informatik) an insgesamt sieben Institutionen rekrutiert, um die Anwendung aus verschiedenen Perspektiven und mit unterschiedlichen Vorkenntnissen zu testen. Hierzu wurden die E-Mail-Verteiler der GMDS, des DKFZ, der Clinical Data Science Group im DKTK sowie der Heimatfakultät genutzt. Die Teilnehmenden erhielten den EpiSelector als Webanwendung. Die Usability-Tests umfassten drei Phasen: (1) Virtuelle Einzelinterviews (N=10), bei denen die Teilnehmenden die Anwendung eigenständig nutzten, um vier vordefinierte Matching-Aufgaben zu bearbeiten und ihre ersten Gedanken, Eindrücke, Probleme und Fragen laut äußerten. Der Fokus lag hierbei auf der intuitiven Bedienbarkeit unabhängig vom Kenntnisstand. (2) Verwendung von UEQ- und Health-ITUES-Fragebögen (N=10) zur Erfassung quantitativer Daten zur Benutzerfreundlichkeit [3 - 4]. (3) Virtuelles Fokusgruppeninterview (N=3) zur Diskussion über die Zukunftsperspektiven der Anwendung.

Ergebnisse: Die Einzelinterviews erbrachten eine größtenteils positive Resonanz. Insbesondere lobten die Teilnehmenden die klare Struktur und den übersichtlichen Ablauf der Anwendung. Die durchschnittliche Bearbeitungszeit pro Matching-Aufgabe lag zwischen 1:30 und maximal 4:00 Minuten. Bereits nach dem ersten Durchlauf einer Matching-Aufgabe waren die Nutzer:innen mit der Anwendung so vertraut, dass die Bearbeitungszeit für die nachfolgenden Aufgaben abnahm. Die Effizienz der Anwendung motivierte die Anwender:innen, die Anwendung für weitere Matching-Aufgaben zu nutzen. Über 90% der Benutzer:innen bewerteten die Applikation nach den UEQ- und Health-ITUES-Fragebögen als sehr unterstützend, während 85% sie als übersichtlich, einfach und effizient empfanden. Die Originalität der Anwendung wurde von 65% als neuartig, originell und interessant bewertet. Trotz der positiven Bewertungen wurden einige Bereiche identifiziert, die Verbesserungspotenzial aufweisen, darunter ein anwendungsübergreifender einheitlicher Matching-Ablauf und die Aufklärung über Limitationen der Applikation und der Matching-Ergebnisse. Diese identifizierten Problembereiche werden anschließend aufgearbeitet.

Diskussion: Bei der Ergebnisinterpretation ist zu bedenken, dass sich die Teilnehmenden auf unseren Aufruf freiwillig gemeldet haben, was ein Interesse am Thema und hohe Motivation zur Nutzung einer wissenschaftlichen Anwendung nahelegt.

Schlussfolgerung: Der EpiSelector hat sich als effizientes und anwenderorientiertes Instrument herausgestellt. Ebenso hat sich die Usability-Studie insgesamt als sehr hilfreich erwiesen. Durch die gewonnenen Erkenntnisse ist es möglich, die Anwendung so zu optimieren, dass sowohl erfahrene als auch weniger erfahrene Wissenschaftler:innen valide und reproduzierbare Ergebnisse erzielen können. Nach Optimierung des EpiSelectors wird die Anwendung Open-Source veröffentlicht. Wir empfehlen vergleichbare Untersuchungen, insbesondere die frühzeitige Einbeziehung von späteren Nutzern im Vorfeld, auch bei der Entwicklung von anderen wissenschaftlichen Anwendungen, bei denen Nutzerfreundlichkeit oft nur nachrangig berücksichtigt wird.

References

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Frau Dr. Monique Stenzel

Federated Information Systems, Deutsches Krebsforschungszentrum, Heidelberg

Komplexe Medizinische Informatik, Medizinische Fakultät Mannheim der Universität Heidelberg, Mannheim

Frau Nabe Al-Hasnawi

Federated Information Systems, Deutsches Krebsforschungszentrum, Heidelberg

Komplexe Medizinische Informatik, Medizinische Fakultät Mannheim der Universität Heidelberg, Mannheim

Entwicklerin

#Abstract (Vortrag) #Webanwendung #Beobachtungsstudien #Kontrollselektion #Matching #Usability Studie

Mon

09 Sep

09:00 - 10:30

V4 - Synthetische Daten

Room: SR 3 (Location: EG, Number of seats: 40)

Chairs: Thomas Zerjatke and Silke Szymczak

Submissions:

Individual health data is crucial for scientific advancements, particularly in developing Artificial Intelligence (AI); however, sharing real patient information is often restricted due to privacy concerns. A promising solution to this challenge is synthetic data generation. This technique creates entirely new datasets that mimic the statistical properties of real data, while preserving confidential patient information. In this paper, we present the workflow and different services developed in the context of Germany’s National Data Infrastructure project NFDI4Health. First, two state-of-the-art AI tools (namely, VAMBN and MultiNODEs) for generating synthetic health data are outlined. Further, we introduce SYNDAT (a public web-based tool) which allows users to visualize and assess the quality and risk of synthetic data provided by desired generative models. Additionally, the utility of the proposed methods and the web-based tool is showcased using data from Alzheimer’s Disease Neuroimaging Initiative (ADNI) and the Center for Cancer Registry Data of the Robert Koch Institute (RKI).

References

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Herr Dr. Sobhan Moazemi

Fraunhofer SCAI, Sankt Augustin

#Fullpaper Stud HTI (Teilkonferenz GMDS) #Generative AI #Synthetic Health Data #NFDI4Health

Introduction: With the increasing amount of digital data being documented daily, the significance of data-driven methodologies for predictive modeling in healthcare is on the rise [1]. These approaches hold immense promise in aiding clinicians in decision-making processes and improve patient care in general. Accessing and sharing sensitive patient data for such analysis however poses significant challenges due to privacy concerns. AI-based generation of synthetic data aims to bridge this gap by enabling the sharing of realistic patient-level data while at the same time reducing data privacy concerns compared to sharing real data [2]. However, synthetic data generation techniques also face limitations:
While the generative process aims to reproduce the underlying statistical characteristics of the original data as faithfully as possible, synthetic data generation will not always yield optimal results, and thus conclusions derived from synthetic data may differ from those found in the real data [3]. Moreover, clinical data are often structurally complex and high dimensional, and thus evaluating and fine-tuning generative models is a non-trivial and often time consuming task.
Methods: Syndat (https://syndat.scai.fraunhofer.de/) aims to facilitate this process by offering a platform to evaluate, visualize and explore synthetic data based on different metrics and visualizations for both data quality and privacy. Synthetic data quality is evaluated based on three different metrics:
1) The ability to differentiate between the original and the synthetic data.
2) The similarity of the data in terms of marginal statistical distributions.
3) The ability to retain complex correlation structures in the synthetic data.
Syndat calculates a quality score ranging from 0 to 100 for all three metrics which can give the user a detailed impression about the overall quality of the generated data.
Additionally to the data quality scores, Syndat will also report risk scores for membership inference, linkability and singling out risks using the framework of Giomi et al [4].
Results: Syndat provides the user a fast and easy way to get an overview over the quality of generated synthetic data using the above mentioned scoring system as well as a wide range of visualizations for both the general and statistical compositions of the data. Synthetic data points can be inspected using a two-dimensional, interactive visual embedding plot to compare how they cluster in comparison with the real data. Outlier scores are computed and visualized for each synthetic data point, which can be used to single out and inspect synthetic data points that may not be fitted optimally to the original data.
Distribution plots for both categorical and numerical features can be selected to compare against the statistical distribution of the original data to potentially find features that have not been fitted correctly. Users can also compare correlation patterns between different features in heatmap plots for real and synthetic data to ensure that correlation structures were correctly learned in the training process.
Conclusion: In conclusion, Syndat offers a comprehensive platform for synthetic data analysis which can be used to evaluate data and potentially find ways to fine-tune and further improve on generative modeling results.

References

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[4] Giomi M, Boenisch F, Wehmeyer C, Tasnádi B. (2023). A unified framework for quantifying privacy risk in synthetic data. PoPETs Proceedings, 2023(2), 312-328. https://doi.org/10.56553/popets-2023-0055.

Herr Tim Adams

Department of Bioinformatics, Fraunhofer Institute for Algorithms and Scientific Computing SCAI, Sankt Augustin

#Abstract (Vortrag) #Synthetic Health Data #Software

Personal data is often scattered across various stakeholders due to its collection for various data collection purposes. This leads to a high degree of fragmentation, which necessitates the consolidation of multiple data sources in order to obtain a complete view of natural persons [1]. Linking personal data records together is trivial with a globally unique personal identifier, but such an identifier is often either not available or out of scope in most scenarios. Algorithms from the field of record linkage have therefore been employed instead. They operate on identification data and assign a similarity to record pairs in order to decide whether they should be merged or not.

These record linkage algorithms require testing on realistic data to evaluate their efficacy in real-world situations [2]. However due to the sensitive nature of identification data, access to real-world testing data has been mostly exclusive to researchers with personal ties to medical institutions in the past [3,4]. This has led to the creation of tools which generate personal data that seems realistic based on publicly available data sources. To the best of our knowledge, all previously published tools are either inactive, unmaintained, closed source or outdated.

We present Gecko: an open-source Python library for the generation and mutation of personal identification data based on public data and error sources. It takes after GeCo which showed the promise of creating reproducible and shareable scripts to generate data [5]. The ease of integration into data science applications of the original library leaves a lot to be desired. Gecko addresses this by reimplementing GeCo’s core features on top of popular data science libraries and extending them by fixing GeCo’s limitations, allowing the generation of arbitrarily complex multivariate data, fine-grain control over its randomized routines and data mutation across multiple instead of single fields.

Gecko makes extensive use of Pandas data frames which allow exports of generated data in various interoperable file formats such as CSV. We validated that data generated by Gecko can be imported into E-PIX, which ensures Gecko’s compatibility with other tools with CSV parsing capabilities. Furthermore, we extensively benchmarked Gecko to ensure that it fulfills its performance claims. Despite the lack of test data from other solutions in the field, we estimate that Gecko’s single-core performance stands as best-in-class by a comfortable margin.

Gecko’s performance and configurability allows it to generate datasets with millions of records for the validation of record linkage algorithms in reasonable time frames. Its capabilities to quickly generate data on-the-fly opens it up for use in other data science applications where realistic identification data may be needed. A publicly available data repository allows for quick testing of Gecko’s capabilities for library users. We encourage users of Gecko to donate data samples from various regions and languages in order to obtain higher multilingual coverage. Future versions of Gecko aim at providing export facilities for FHIR, as well as support for more complex error classes such as temporal errors and column shifts in data.

References

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Herr Maximilian Jugl

Leipzig University Medical Center, Dept. Medical Data Science, Leipzig

Leipzig University, Institute for Medical Informatics, Statistics and Epidemiology, Leipzig

#Abstract (Vortrag) #data science #record linkage #data privacy

Introduction:
In longitudinal clinical studies, such as those focusing on the progression of rare diseases like Epidermolysis Bullosa (EB), various interrelated measures need to be considered, such as blisters, wounds, inflammation, anaemia, and physical growth (Reimer et al. 2020). However, modelling patient trajectories is often hampered by limited observations and complex missing data patterns in individual patient data (IPD) as data is usually gathered in the course of clinical routine care. Therefore, representing expert knowledge from the scientific literature via quantitative models can help augment IPD with synthetic data. Nonetheless, this process still lacks calibration with real data. We here construct ordinary differential equations (ODEs) to represent knowledge of the natural course of EB, specifically simulating the evolution of biomarkers over time. To address the complexity and noise in real-world clinical data, we leverage deep neural networks for ODE calibration, which has shown promising results in other fields (Grassi et al. 2022).

Methods:
Drawing upon expert knowledge from a comprehensive literature search, we developed a system of five ordinary differential equations (ODEs) to accurately capture the dynamics of key biomarkers like C-Reactive Protein (a marker of inflammation), hemoglobin (indicative of anemia), and other variables relevant to EB progression. Initial conditions are sampled from Gaussian distributions, with the means of these distributions also being calibrated. To address the complexity to calibrate the ODE system with real data, an autoencoder, i.e., a neural network-based approach, is introduced for dimension reduction. A dataset of 100 patients observed across 5 time points, resulting in up to 500 observations (Reimer et al. 2020), is used for training. For calibrating the distributions for the initial conditions, we employ a centering approach in the latent space. We also simulate realistic data scenarios by introducing noise, missing data patterns, including complete missing variables and noise variables. The problem of missing variables is addressed by a separately trained imputation layer outside of the autoencoder. As a performance metric, we employ the mean squared error (MSE) to evaluate the accuracy of an imputation task. In addition, we investigate the Euclidean distance between true and calibrated ODE parameters in a simulation study.

Results:
Our approach enables the calibration of our extensive ODE system in a low-dimensional latent space. Even when introducing a large amount of noise and complex missing data patterns, the results remain reliable, which is justified by the stability of the gradients. Furthermore, our centering approach maximizes the utilization of available information.

Discussion and Conclusion:
We demonstrate how to tackle the calibration challenge of a complex expert-informed synthetic data model by investigating the similarity of real and generated observations in a low-dimensional latent space learned by a neural network. Combining ODEs with an autoencoder offers benefits such as effective dimension reduction and flexibility in handling various data complexities. This enables naturalistic synthetic IPD while having control over the generative process, e.g., for potentially synthesizing realistic control groups. This approach is applicable to observational clinical data with limited sample size, where rare diseases like EB are a typical application scenario.

References

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Frau Hanning Yang

Institute of Medical Biometry and Statistics, Faculty of Medicine and Medical Center – University of Freiburg, Freiburg im Breisgau

#Abstract (Vortrag) #Small Data #Expert Knowledge #Ordinary Differential Equations #Longitudinal Data Analysis #Autoencoder

Introduction A modern approach to ensuring privacy when sharing
datasets is the use of synthetic data generation methods, which often claim to
outperform classic anonymization techniques in the trade-off between data utility
and privacy. Recently, it was demonstrated that various deep learning-based
approaches are able to generate useful synthesized datasets, often based on
domain-specific analyses. However, evaluating the privacy implications of
releasing synthetic data remains a challenging problem, especially when the goal is
to conform with data protection guidelines. Methods Therefore, the recent privacy
risk quantification framework Anonymeter has been built for evaluating multiple
possible vulnerabilities, which are specifically based on privacy risks that are
considered by the European Data Protection Board, i.e. singling out, linkability,
and attribute inference. This framework was applied to a synthetic data generation
study from the epidemiological domain, where the synthesization replicates time
and age trends previously found in data collected during the DONALD cohort
study (1312 participants, 16 time points). The conducted privacy analyses are
presented, which place a focus on the vulnerability of outliers. Results The
resulting privacy scores are discussed, which vary greatly between the different
types of attacks. Conclusion Challenges encountered during their implementation
and during the interpretation of their results are highlighted, and it is concluded
that privacy risk assessment for synthetic data remains an open problem.

References

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Herr Julian Schneider

ZB MED – Information Centre for Life Sciences, Köln

#Fullpaper Stud HTI (Teilkonferenz GMDS) #Synthetic Data #Epidemiological study #Privacy risk assessment #Data Sharing

Mon

09 Sep

09:00 - 10:30

V5 - Usability

Room: SR 9.2 (Location: 1. OG, Number of seats: 60)

Chairs: Brita Sedlmayr and Katharina Schuler

Submissions:

Introduction Parkinson’s disease represents a burdensome condition with complex manifestations. A licensed, standardized paper-based questionnaire is completed by both patients and physicians to monitor the progression and state of the disease. However, integrating the obtained scores into digital systems still poses a challenge. Methods Paper-based handwriting is intuitive and an efficient mode of human-computer interaction. Accordingly, we transformed a consumer-grade tablet into a device where an exact digital copy of the disease-specific questionnaire can be filled with the supplied pen. Utilizing a small convolutional neural network directly on the device and trained on MNIST data, we translated the handwritten digits to appropriate LOINC codes and made them accessible through a FHIR-compatible HTTP interface. Results When evaluating the usability from a patient-centric point of view, the System Usability Score revealed an excellent rating (SUS = 83.01) from the participants. However, we identified some challenges associated with the magnetic pen and the flat design of the device. Conclusion In setups where certified medical devices are not required, consumer hardware can be used to map handwritten digits of patients to appropriate medical standards without manual intervention through healthcare professionals.

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Herr Christopher Gundler

#Fullpaper Stud HTI (Teilkonferenz GMDS) #Fast Healthcare Interoperability Resources #Movement Disorder Society unified Parkinson's Disease Rating Scale #Parkinson's disease #Human-Computer Interaction

Einleitung und Stand der Technik
Für die Stärkung der translationalen Medizin ist ein effizienter analytischer Zugang zu Gesundheitsdaten für Forscher*innen von entscheidender Bedeutung. Hierfür werden häufig etablierte Data Warehouse Plattformen wie i2b2[1] oder ATLAS[1] eingesetzt. Gesundheitsdaten sind meist longitudinal. Für viele statistische Analysen und maschinelle Lernverfahren sind jedoch Querschnittdaten notwendig, was eine Transformation in Form von Auswahl und Aggregation von Fakten erfordert. Die effiziente Transformation und die Beschreibung, welche Informationen aus komplexen Längsschnittdaten für eine Fragestellung wirklich relevant sind, stellt oftmals eine Herausforderung dar. Bestehende Plattformen bieten im Regelfall nur begrenzte Aggregationsmethoden, was die verfügbaren Analysefunktionen einschränkt, oder haben komplexe Benutzeroberflächen mit steilen Lernkurven. Am anderen Ende des Spektrums stehen Abfragesprachen wie AQL[2] oder CQL[3] oder Programmiersprachen zur Verarbeitung medizinischen Wissens wie die Arden-Syntax[4], die speziell für anspruchsvolle Verarbeitungen longitudinaler Gesundheitsdaten entwickelt wurden. Sie sind jedoch komplex und ohne Programmier- oder Datenwissenschaftskenntnisse nur schwer zu verwenden.

Konzept
Mit HERALD (Human-centric Extraction for Research and Analysis of Longitudinal Data) haben wir eine domänenspezifische Abfragesprache für die Transformation von Fakten aus Data Warehouse Plattformen entwickelt. Diese Fakten werden durch ein generisches Datenmodell repräsentiert, welches Beobachtungen entlang einer Zeitachse organisiert. Jede HERALD-Abfrage verarbeitet alle verfügbaren Fakten auf Patient*innenebene und gibt für jede Patient*in einen einzelnen Fakt aus. Diese ausgegebenen Fakten bilden eine Spalte in der resultierenden Querschnittstabelle. Abfragen werden sequenziell ausgeführt und können sich auf die Ergebnisse vorhergehender Abfragen beziehen. Für die Abfragen können Operatoren zur Auswahl, Aggregation, Darstellung von Beziehungen, Existenz von Fakten sowie Filterfunktionen verwendet werden. Zusätzlich gibt es eine Reihe von Operatoren um zeitliche Einschränkungen zu treffen und Fakten zeitlich zueinander in Beziehung zu setzen. Beispiele für (leicht vereinfachte) HERALD-Abfragen sind "AVERAGE (DiastolicBloodPressure) AFTER FIRST (Medication=Losartan)" oder "COUNT (Admission) BEFORE 2021-01-01".

Implementierung
Unsere Implementierung[5] umfasst eine Laufzeitumgebung zusammen mit einem graphischen Editor zur Entwicklung von Abfragen sowie mehrere deskriptive statistische Methoden und Visualisierungen. Beispiele hierfür sind eine Datenqualitätsanalyse, ein Kohortenvergleich unter Verwendung univariater Verteilungen, eine Ereigniszeitanalyse und Streudiagramme. Die Implementierung kann als eigenständige Komponente betrieben werden, was für die Entwicklung wichtig ist. Ebenso kann sie jedoch über eine Schnittstelle in gängige Analyseplattformen integriert werden. Eine solche Schnittstelle haben wir beispielhaft für i2b2 implementiert. Als weiterführende Arbeiten planen wir die Integration von klinischen Standardterminologien, vergleichende Usability-Analysen mit ähnlichen Lösungen, die inhaltliche Evaluation mit klinischen Anwendungsfällen und serverseitige Komponenten zur Ausführung von Abfragen.

Gewonnene Erkenntnisse
HERALD ist eine domänenspezifische Abfragesprache, die sich durch eine intuitive Syntax auszeichnet und in einer umfassenden webbasierten Benutzeroberfläche zugänglich gemacht wird. Damit ermöglicht sie Forscher*innen die eigenständige Auswahl und Aggregation von longitudinalen Gesundheitsdaten und verkleinert die Lücke zwischen medizinischer und datenwissenschaftlicher Expertise. Die modulare Implementierung kann durch die Entwicklung spezieller Schnittstellenkomponenten in eine Vielzahl von Plattformen integriert werden. Unsere Lösung eignet sich für ein breites Spektrum von Anwendungsfällen in der Medizin. Beispiele aus der Charité sind der analytische Zugriff auf ein klinisches Krebsregister sowie Anwendungsfälle in der Nephrologie, der Neurologie und im Bereich der kardiovaskulären Medizin.

References

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[5] HERALD Project [Internet]. [cited 2024 Apr 09]. Available from: https://www.herald-lang.org/.

Frau Lena Baum

Berlin Institute of Health @ Charité, Berlin

#Abstract (Vortrag) #Auswertung von Sekundärdaten #Aggregation von Daten #Datenauswertung #Dateninterpretation #Visualisierung

User-centered data visualizations can reduce physician cognitive load and support clinical decision making. To facilitate the selection of appropriate visualizations for single patient health data summaries, this scoping review provides a literature overview of possible visualization techniques and the corresponding reported user-centered design phases. Of the 777 articles screened, 78 articles were included in the final analysis. The most commonly used visualization techniques are table, scatterplot-line timeline, text and event timelines, with 24 other visualization techniques identified. The testing phase of the user centered design process is reported most frequently.

Frau Maria Zerlik

TU Dresden, Dresden

#Fullpaper Stud HTI (Teilkonferenz GMDS) #Data Visualization #Clinical Decision Support #Usability

Introduction: Existing research agrees that a well-thought design of the user interface is a key point for an mHealth application for animal owners, supporting them obtain information and make decisions regarding their pet’s specific situation. However, there is currently a lack of specific advice on the design of such an application. Methods: As part of a user-centered design (UCD) process, a formative, explorative usability test with n=5 users was conducted for collecting design ideas. The test was conducted for two applications that were already available on the market. Results: The need of supporting comprehensive information input in guided processes that can be adapted to the individual level of knowledge, was identified as a key aspect. Conclusion: In this paper, recommendations for the design of a suitable user interface are suggested to support application developers and designers.

Frau Laura Haase

Institut für Medizinische Informatik und Biometrie, Technische Universität Dresden, Dresden

Hochschule für Wirtschaft und Recht Berlin, Berlin

#Fullpaper Stud HTI (Teilkonferenz GMDS) #mHealth #telehealth #animal owners #horse owners #veterinary medicine

Einleitung: Die fortschreitende Digitalisierung im Gesundheitswesen eröffnet Möglichkeiten für verbesserte Diagnose- und Behandlungsmethoden, sowie für eine erleichterte Kommunikation mit Patient:innen [1]. Sie birgt aber auch Risiken für die Inklusion von Menschen mit Beeinträchtigungen (erschwerter Zugang, fehlende Barrierefreiheit, fehlende individuelle Anpassungsmöglichkeiten), die bisher in der medizinisch-informationstechnischen Entwicklung nicht ausreichend berücksichtigt wurden. Circa 28% der Weltbevölkerung leidet an einer Form der Sehbeeinträchtigung [2]. Unabhängig von Alter, Sprache und kulturellem Hintergrund müssen Betroffene frühzeitig in die Entwicklung technischer Lösungen einbezogen werden [3]. Ziel der Arbeit ist die Entwicklung eines Konzeptes bzw. einer Handlungshilfe für Entwickler:innen zur frühzeitigen Einbindung sehbeeinträchtigter Nutzer:innen in die technischen Entwicklungsarbeiten [4]. Das Abstract fokussiert auf das methodische Vorgehen und die ersten erarbeiteten Ergebnisse.
Methoden: Für die Entwicklung einer Handlungshilfe für Entwickler:innen wird ein Mixed-Methods-Ansatz aus Literaturanalysen, quantitativen Fragebögen und qualitativen Interviews eingesetzt: Durch Literaturanalysen soll zunächst ermittelt werden, mit welchen Methoden und in welchem Umfang Betroffene eingebunden werden und welche spezifischen Kritikpunkte bisherige Anwendungen bezüglich Gestaltung und Bedienbarkeit für Menschen mit einer Sehbeeinträchtigung aufweisen. Mittels quantitativer Befragungen und qualitativer Face-to-Face-Interviews werden die Bedürfnisse sowie die aktuellen Barrieren und Hindernisse Betroffener erhoben. Auf Basis der ermittelten Ergebnisse werden Handlungsempfehlungen mit geeigneten Partizipationsmethoden für einen frühzeitigen Einbezug Sehbeeinträchtigter in die Entwicklungsarbeiten erarbeitet. Unter anderem werden dabei auch neue Partizipationsmethoden (z.B. ein Fragebogen zur Erhebung von Anforderungen Betroffener) entwickelt. Die Handlungshilfe soll abschließend durch Entwickler:innen im Hinblick auf Praktikabilität, Verständlichkeit und Vollständigkeit überprüft werden.
Ergebnisse: In einem ersten Schritt wurde ein Rapid Review initiiert, um den Beteiligungsumfang von Betroffenen an der Entwicklung digitaler Anwendungen im Gesundheitswesen und die eingesetzten Methoden zu analysieren. Es wurde erhoben, um welche konkreten Anwendungen es sich handelt und in welchem Kontext sie eingesetzt werden. Erste Ergebnisse des Rapid Reviews zeigen, dass überwiegend qualitative Messinstrumente zur partizipativen Einbindung von Betroffenen eingesetzt werden und diese entsprechend nicht standardisiert sind. Eine Partizipation wird zudem in den meisten Fällen nur mittels einer Literaturanalyse bedacht. Die Entwicklungen befinden sich überwiegend in einem Proof of Concept. Auf Basis der Ergebnisse des Rapid Reviews wird ein Fragebogen zur Erfassung der Bedürfnisse und Wünsche entwickelt, um im Weiteren die Anforderungen Betroffener mittels quantitativer Befragungen erheben zu können.
Diskussion: Bisherige Ergebnisse zeigen, dass die größten Herausforderungen einer Einbindung der Betroffenen in Entwicklungsarbeiten in a) der Sicherstellung einer ausreichenden Rücklaufquote bei quantitativen Befragungen und b) durch ein fehlendes standardisiertes Vorgehen bedingt sind.
Schlussfolgerung: Eine Handlungshilfe für Entwickler:innen soll zukünftig einen Ansatz zur Förderung eines diversitätssensiblen Einsatzes technologischer Entwicklungen in der Gesundheitsversorgung, insbesondere für Menschen mit Sehbeeinträchtigungen bieten. Die frühzeitige Einbeziehung von Betroffenen in die Entwicklung spezifischer Lösungen kann dazu beitragen, die digitale Transformation der Medizin inklusiver zu gestalten.

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Frau Anne Seim

Institut für Medizinische Informatik und Biometrie, TU Dresden, Dresden

#Abstract (Vortrag) #Partizipation #Technologieakzeptanz #Inklusion #Handungshilfe

Objective: Drawing tasks are an elementary component of psychological assessment in the evaluation of mental health. With the rise of digitalization not only in psychology but healthcare in general, digital drawing tools (dDTs) have also been developed for this purpose. This scoping review aims at summarizing the state of the art of dDTs available to assess mental health conditions in people above preschool age. Methods: PubMed, PsycInfo, PsycArticles, CINAHL, and Psychology and Behavioral Sciences Collection were searched for dDTs from 2000 onwards. The focus was on dDTs, which not only evaluates the final drawing, but also processes data. Results: After applying the search and selection strategy, a total of 37 articles, comprising unique dDTs, remained for data extraction. Around 75 % of these articles were published after 2014 and most of them target adults (86.5 %). In addition, dDTs were mainly used in two areas: tremor detection and assessment of cognitive states, utilizing, for example, the Spiral Drawing Test and the Clock Drawing Test. Conclusion: Early detection of mental diseases is an increasingly important field in healthcare. Through the integration of digital and art-based solutions, this area could expand into an interdisciplinary science. This review shows that the first steps in this direction have already been taken and that the possibilities for further research, e.g., on the optimized application of dDTs, are still open.

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Herr Sebastian Unger M.Sc.

Universität Witten/Herdecke, Witten

#Fullpaper Stud HTI (Teilkonferenz GMDS) #Review #Software Tools #Tablets #Digitizer #Mental Health #Mental Processes, #Painting #Drawing

Mon

09 Sep

09:00 - 10:30

V6 - Imaging & Biosignale

Room: SR 5 (Location: 1. OG, Number of seats: 50)

Chairs: Miriam Goldammer and Dominik Müller

Submissions:

Introduction:
Applying machine learning (ML) algorithms to classify human activities using data from a single head-worn inertial measurement unit (IMU) could result in a relevant interface between hearing research and mHealth. The examination of physical activities using IMUs is usually performed by sensors placed on trunk or wrist [1]. An end-to-end workflow was created to address this niche area within human activity recognition (HAR), where hearing aid accelerometer measurements were included to compare to a high-end IMU.

Methods:
Using a standardised study protocol, data was collected with an average duration of 48 minutes from 30 participants engaged in 14 daily activities within the Hearing4all cluster study. Activities were divided into sitting (eating, drinking, writing, reading) and walking activities (normal/variable speed walking, walking with head motion, stair-walking, turning, obstacle, balance, walking backwards). Manual annotation was performed using an open-source software, MaD GUI, recently developed for time series annotation to obtain labels for supervised ML scenarios [2]. MaD GUI enabled developing plugins for the collected data but did not resolve the time-consuming ground truth annotation, a typical challenge in the HAR context [3]. Through a literature analysis guided by the PRISMA statement 2020 [4], a workflow for single head-worn IMU data processing could be identified and adapted to study-specific needs [5]. Following the development of a workflow for a 9-axis IMU sensor system, accelerometer data collected from a hearing aid worn in parallel to the 9-axis IMU was incorporated into the analysis. Tree-based algorithms were identified by literature and random forest (RF) and decision tree (DT) algorithms were examined.

Results:
Baseline modelling with data segmentation and handcrafted feature extraction on tri-axial accelerometer measurements revealed that three-second window size of the sliding window algorithm was optimal, achieving 74.71% accuracy and a 72.79% weighted macro-averaged F1-score with the RF outperforming the DT. It suggests larger window sizes capture more motion information, including a full stride. Given the challenge of data imbalance in HAR [3], the study demonstrated that accuracy alone might not reflect an algorithm’s effectiveness entirely. Consequently, individual prediction performances were further assessed through a normalised confusion matrix as suggested [3], which revealed high correct classification rates with over 90% for some activities such as normal-speed walking or eating in a seated position.

Discussion:
Our research represents an initial investigation into automated labelling of head-worn IMU data. Less performant predictions were observed on highly dynamic walking activities, including head motions, which could be further addressed by including gyroscope measurements. However, the preliminary investigation of accelerometer measurements from the hearing aid was only possible in an exploratory manner due to a lower number of measurements. Therefore, a detailed comparison at this stage was barely possible.

Conclusion:
These findings contribute to understanding ML for HAR using a single IMU, laying the groundwork for future studies. Further investigation is required to address challenges such as class imbalance or data collection with hearing aids. Data collected with single head-worn sensors offer promising applications for activity detection, with the potential for transferability to other devices, including earbuds.

References

[1] Cristiano A, Sanna A, Trojaniello D. Daily Physical Activity Classification using a Head-mounted device. In: 2019 IEEE International Conference on Engineering, Technology and Innovation (ICE/ITMC). Valbonne Sophia-Antipolis, France: IEEE; 2019.1-7.
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[5] Severin IC, Dobrea DM. Using Inertial Sensors to Determine Head Motion - A Review. Journal of Imaging. 2021 Dec;7(12):1-20.

Herr Andre Schomakers

Peter L. Reichertz Institute for Medical Informatics of TU Braunschweig and Hannover Medical School, Hannover

#Abstract (Vortrag) #inertial measurement unit #head-worn #activity recognition #machine learning

Introduction Glioblastoma (GB) is one of the most aggressive tumors of the brain. Despite intensive treatment, the average overall survival (OS) is 15-18 months. Therefore, it is helpful to be able to assess a patient's OS to tailor treatment more specifically to the course of the disease. Automated analysis of routinely generated MRI sequences (FLAIR, T1, T1CE, and T2) using deep learning-based image classification has the potential to enable accurate OS predictions. Methods In this work, a method was developed and evaluated that classifies the OS into three classes – “short”, “medium” and “long”. For this purpose, the four MRI sequences of a person were corrected using bias-field correction and merged into one image. The pipeline was realized by a bagging model using 5-fold cross-validation and the ResNet50 architecture. Results The best model was able to achieve an F1-score of 0.51 and an accuracy of 0.67. In addition, this work enabled a largely clear differentiation of the “short” and “long” classes, which offers high clinical significance as decision support. Conclusion Automated analysis of MRI scans using deep learning-based image classification has the potential to enable accurate OS prediction in glioblastomas.

Frau Katharina Ott

IT-Infrastructure for Translational Medical Research, University of Augsburg, Augsburg

#Fullpaper Stud HTI (Teilkonferenz GMDS) #Overall survival #glioblastoma #deep learning classification #bagging

Introduction: Micro-movements measured non-invasively on the body surface and adjacent structures in ballistocardiography (BCG) and seismocardiography (SCG) reflect blood flow in the vessels and the heart‘s physiological processes, allowing conclusions about the heart‘s mechanical work.[1]
The DR.BEAT ("Digtial Research on Ballistocardiography for Extraterrestrial And Terrastrial use") project aimed to develop a high-precision, cost-effective, accelerometer-based and wearable BCG sensor system. Automated signal processing, data evaluation and visualization enables continuous health monitoring by recording heart activity in terrestrial and extraterrestrial application scenarios. This paper provides an overview of the project‘s achievements.

Methods: The project’s requirements analysis [2] based on application scenarios identified using scenario-based design methods [3]. Expert interviews formed the basis for iterative design and implementation of a user interface to visualize signals and derived health parameters. The system concept was followed by further development of a sensor system from previous work [4] in two iterative development phases. With both development stages, SCG measurements were carried out on heart-healthy adults (age: 20-31y), forming the data basis for further hardware development, automated data analysis and visualization (ethics votes: faculty 2 of TU Braunschweig; Chair: Prof. Dr. Mark Vollrath; identification numbers: D_2022_10 and D_2023-13).

Results: The first phase of hardware development produced an initial wearable breadboard prototype using differential signaling between two accelerometers to record three-axis acceleration at a sampling rate of 1kHz. Data can be transferred to another device via Bluetooth Low Energy (BLE) or UART. However, due to the implementation of a synchronous reference ECG, the data rate exceeded BLE's bandwidth, so an SD card was used for storage.
With this initial sensor system a first study phase was conducted with twelve study participants (6m, 6f), showing that the expected signal characteristics known from literature [1] can be found [5].
A rule-based algorithm for the detection of heartbeats in seismocardiograms independent of an existing reference (e.g. ECG) and the derivation of health parameters (heart rate, pulse wave distance, heart rate variability) as well as a user interface to visualize signals and health parameters were implemented. Performance analysis comparing the detected SCG and ECG heart beats from the first study phase showed that 87.6% of all heartbeats, 97.6% at rest, and 71.9% during physical stress were detected on average.
In the second hardware iteration, the reference ECG was removed, allowing BLE transmission. Hardware-side data pre-processing enabling non-pre-processed signals, filtered signals or filtered signals with a preliminary peak detection was implemented, and the sampling rate was reduced to 500Hz based on previous findings.
Measurements were performed with six study participants (3m, 3f), recording data with the various hardware-side pre-processing modes to investigate the difference between hardware-only, software-only and mixed pre-processing. External ECG and respiration sensor were used for reference.

Conclusion: Various measurements on heart-healthy adults have shown that the demonstrator is suitable for measuring seismocardiographic signals. With the developed algorithm, heartbeats can be detected without a simultaneously recorded reference, health parameters can be derived from the detected heartbeats and visualized in a user interface. The second measurement phase also enables future respiratory analysis.

References

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[2] Wolf MC, Hintz C, Klein P, Zenth D, Kulau U, Richter C, et al. Anforderungen an ein ballistokardiographisches Sensorsystem zur terrestrischen und extraterrestrischen Verwendung [German Medical Science GMS Publishing House]. 67. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie e. V. (GMDS), 13. Jahreskongress der Technologie-und Methodenplattform für die vernetzte medizinische Forschung e.V. (TMF) 2022. DOI: 10.3205/22gmds059 .
[3] Rossen MB, Carroll JM. Scenario-based design. In: Jacko JA, editors. The human-computer interaction handbook: Fundamentals, evolving technologies and emerging applications. 3rd print. Mahwah, N.J.: Lawrence Erlbaum Associates; 2003. p. 1032–50.
[4] Clausen T, Jura T, Jähne-Raden N, Wolf MC, Wolf L, Kulau U. A Precise, Parallel and Scalable Measurement System for Ballistocardiographic Research. Smart Health. 2021; 19:100169. DOI: 10.1016/j.smhl.2020.100169 .
[5] Wolf MC, Klein P, Kulau U, Richter C, Wolf K-H. DR.BEAT: First Insights into a Study to Collect Baseline BCG Data with a Sensor-Based Wearable Prototype in Heart-Healthy Adults. Annu Int Conf IEEE Eng Med Biol Soc. 2023; 2023:1–4. DOI: 10.1109/embc40787.2023.10340170 .

Frau Marie Cathrine Pickert

Peter L. Reichertz Institute for Medical Informatics of TU Braunschweig and Hannover Medical School, Hannover

#Abstract (Vortrag) #Ballistocardiography #Seismocardiography #Sensor System #Health Monitoring

Introduction
Cancer remains a predominant global health concern, with lung cancer alone responsible for 350 deaths daily in the U.S.. While medical imaging (MI) and histological examinations are fundamental diagnostic tools, manual analysis proves time-intensive and costly. Deep learning (DL) offers promise for automation but faces challenges like data scarcity and domain shifts across diverse MI modalities. Typical domain shift example in MI is inter-scanner scenario, where different machine models result in voxel intensity distribution discrepancies. For inter-cancer case this dissimilarity stems from having various cancer types. This scenario presents additionally distinct spatial characteristics, such as variations in lesion size or location. Usually model trained on one domain performs worse when applied to another domain. This problem can be addressed by transfer learning methods. In this study we perform adaptation by harnessing only unlabeled data through semi-supervised learning and Unsupervised Domain Adaptation (UDA) techniques.
Methods
We present nn-Match, an innovative pipeline that merges a semi-supervised learning approach rooted in consistency regularization, inspired by MeanTeacher [2], with the state-of-the-art medical segmentation method nn-UNet [3], serving as its backbone model. The dataset employed in this study originates from the AutoPET challenge [4], comprising PET/CT scans from patients diagnosed with melanoma, lymphoma, or lung cancer. For each experimental setup, one cancer type is the source domain, while another is the target domain.
Initially, the nn-UNet model is trained on the source dataset, followed by its architecture and weights extraction. We employ consistency regularization to adapt the model to the unlabeled target domain data. This involves creating two distinct views of an input image by applying varied perturbations. These views are then processed by separate networks (student and teacher), each an instance of the previously trained nn-UNet model. Outputs from these networks are compared using a consistency loss, specifically the Dice loss. Subsequently, the student network instance undergoes backpropagation, leading to its adaptation to the target dataset. To generate labels for the target samples, we incorporate pseudo-labeling, further refined using confidence thresholds. Augmentations like additive Gaussian noise, Gaussian blur, flipping, rotation, and Cutout [4] are employed to diversify the views of each image.
Results
The nn-Match pipeline substantially enhances segmentation accuracy, as evidenced by the Dice score, across three of six inter-cancer setups. The most significant improvements occur when adapting from lung cancer to melanoma (0.377 to 0.543) and from lymphoma to melanoma, (0.577 to 0.652), where fully-supervised model scores 0.684.
Discussion
This study delves into UDA methodologies for PET/CT data, specifically addressing inter-cancer domain shifts. Our consistency-based techniques improve target domain performance without labeled data, allowing more accurate cancer tissue annotation. The results underscore the applicability of these methods to PET/CT data and paves the way for further research to validate them across conventional inter-scanner domain shift scenarios. However, challenges remain. Firstly, it relies on numerous hyperparameters, necessitating extensive experimental exploration. Secondly, the absence of target labels complicates overfitting identification, as our validation metric relies on pseudo-labels from the teacher network, leaving the optimal training termination point uncertain.

References

[1] “Assessing national capacity for the prevention and control of noncommunicable diseases: report of the 2019 global survey.” [Online]. Available: https://www.who.int/ publications-detail-redirect/9789240002319

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[3] F. Isensee, P. F. Jaeger, S. A. A. Kohl, J. Petersen, and K. H. Maier-Hein, “nnU-Net: a self-configuring method for deep learning-based biomedical image segmentation,” Nature Methods, vol. 18, no. 2, pp. 203–211, Feb. 2021, number: 2 Publisher: Nature Publishing Group. [Online]. Available: https://www.nature.com/articles/s41592-020-01008-z

[4] S. Gatidis, M. Früh, M. Fabritius, S. Gu, K. Nikolaou, C. la Fougere, J. Ye, J. He, Y. Peng, L. Bi, J. Ma, B. Wang, J. Zhang, Y. Huang, L. Heiliger, Z. Marinov, R. Stiefelhagen, J. Egger, J. Kleesiek, and T. Küstner, The autoPET challenge: Towards fully automated lesion segmentation in oncologic PET/CT imaging, Feb. 2023.

[5] T. DeVries and G. W. Taylor, “Improved Regularization of Convolutional Neural Networks with Cutout,” Nov. 2017, arXiv:1708.04552 [cs]. [Online]. Available: http://arxiv.org/abs/1708.04552

Herr Jakub Mikolajczak

University Medical Center Göttingen (UMG), Department of Medical Informatics, Germany, Göttingen

#Abstract (Vortrag) #deep learning

Introduction: Due to their high data quality, clinical studies are attractive for secondary use. In this context, de-identification of imaging data is essential to uphold patient privacy [1] while at the same time providing researchers with necessary information about the data. In this work, we present the current methods for DICOM-conformant de-identification for clinical studies and secondary use along the example of Positron Emission Tomography-Computed Tomography (PET/CT) imaging. PET/CT is a nuclear medicine imaging procedure widely used in tumor diagnostics. It involves injecting the patient with a low-level radioactive tracer [2]. The Standardized Uptake Value (SUV) in PET/CT quantitatively assesses the metabolic activity of tissues, aiding in tumor evaluation. SUV is calculated by normalizing the tracer concentration to the injected dose of the tracer and the patient's weight, allowing for comparison across patients and scans. High SUV values indicate increased metabolic activity. Calculating SUV requires accurate values for Patient's Weight, Patient's Size, Patient's Sex, and specific time points [3], which are often de-identified [4].
Methods: We examined the DICOM standard with regard to de-identification. The standard defines thorough de-identification options, so called profiles [4]. DICOM images are composed of the pixel data and structured metadata. However, there are more than 5000 unique DICOM metadata items defined, including so-called private tags possibly containing arbitrary information [5] and thus potentially identifying data. Therefore, de-identification might pose a challenge, even without consideration of identifying information in pixel data, e.g. burnt-in identifiers. To evaluate PET/CT de-identification, we examined four publicly available datasets, focusing on the first DICOM image of the first patient. Four open access PET/CT datasets were assessed to determine how they had been de-identified.
Results: The open access datasets present with varying levels of compliance with the current DICOM de-identification standard. While most datasets specify their de-identification methods, one dataset does not, though it was confirmed to be de-identified. Another dataset follows an older standard without specific codes, and two others use a consistent de-identification approach that includes several specific measures. However, necessary data for SUV calculation is missing in the first dataset, whereas the fourth includes this information directly in the private tags.
Discussion: To ensure the availability of SUV, private tags related to the PET procedure can be retained. However, for most manufacturers the SUV must be calculated from patient characteristics, necessitating the presence of specific metadata. Given that this metadata contains more sensitive information than needed for evaluation, it might be needed to adapt the standard de-identification process for secondary use to minimize data exposure. If any direct or indirect identifying data elements are preserved, it is recommended to conduct a statistical analysis to assess the remaining risk of re-identification.
Conclusion: The DICOM standard defines comprehensive de-identification options, that cover the requirements for clinical trials with PET/CT. For secondary use, deviating from the standard may be necessary to prevent re-identification. Depending on the information provided by manufacturers in their private tags, certain metadata might not be required, but then might bear the risk of unnoticed identifying data.

References

[1] Commission Directive 2005/28/EC of 8 April 200: principles and detailed guidelines for good clinical practice[Internet]. OJ L Apr 8, 2005. Available from: http://data.europa.eu/eli/dir/2005/28/oj/eng.
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[4] DICOM Standard Status: Base Standard - 2024b [Internet]. [cited 2024 Apr 26]. Available from: http://www.dclunie.com/dicom-status/status.html#CorrectionProposalsByNumber.
[5] PS3.15: E Attribute Confidentiality Profiles (Normative) [Internet]. [cited 2024 Apr 25]. Available from: https://dicom.nema.org/medical/dicom/current/output/html/part15.html#chapter_E.

Frau Friederike Seyderhelm

University Medical Center Göttingen, Dpt. of Medical Informatics, Germany, Göttingen

#Fullpaper Stud HTI (Teilkonferenz GMDS) #Medical Imaging #Medical study #DICOM #Clinical Study #De-identification #Pseudonymization #anonymization #PET/CT

Mon

09 Sep

09:00 - 10:30

WS192

WS192 - Herstellung von Medical Device Software in Universitäten und Kliniken

Room: SR 2 (Location: EG, Number of seats: 40)

Chair: Myriam Lipprandt

Submission:

Motivation
Das Ziel der Entwicklung und Erforschung von Entscheidungsunterstützenden Systmen (CDSS), bzw. Softwaresystemen für programmierbare Medizinprodukten ist, die Patientenversorgung zu verbessern. Dies erfordert die Translationsschritte von der Grundlagenforschung in die klinischen Forschung und von der klinischen Forschung in die klinische Praxis.

Ziele des Workshops
Das Ziel des Workshops ist anhand von erfolgreichen Use Cases unterschiedliche Strategien vorzustellen, wie die Forschungsergebnisse und Entwicklungen aus der akademischen Forschung in die klinische Forschung, bzw. die Patientenversorgung gebracht werden kann.

Moderation

Myriam Lipprandt
Michael Storck

Vorträge

Rüdiger Pryss: Die eigene Idee entwickeln, herstellen und in Verkehrbringen
Rainer Röhrig: Herstellung eines Prüfproduktes für einer klinsche Prüfung nach Art. 82 MDR
Thomas Neumuth: Die verlängerte Werkbank: Kooperationen mit der Industrie
Rainer Röhrig: Entwickeln nur für den eigenen Bedarf: die Eigenherstellung unter der MDR
Sven Zenker: Betreiben von akademischer Medical Device Software - Aspekte der ISO 80001

Ablauf
60 min Begrüßung und Vorträge
30 min Diskussion

Erklärung
Der Workshop ist Ergebnis einer Kooperation des BMBF-Förderprojektes fit4translation (Förderkennzeichen 01ZZ2310A-C) mit der TMF AG Medizinsiche Software und Medizinprodukterecht. Er stellt die Ergebnisse verschiedener, hier nicht einzeln aufgeführter Förderprojekte vor.

Herr Prof. Dr. med. Rainer Röhrig

Medizinische Fakultät der RWTH Aachen, Aachen

Frau Dr.-Ing. Myriam Lipprandt

Medical Faculty, RWTH University, Aachen, Aachen

Herr Michael Storck

Universität Münster, Münster

Herr Prof. Dr. Thomas Neumuth

Universität Leipzig, Leipzig

Herr Rüdiger Pryss

University of Würzburg, Würzburg

Herr PD Dr. Sven Zenker

Universitätsklinikum Bonn, Bonn

#Workshop (Teilkonferenz GMDS) #Regulatory Affairs #Regulatory Science #Eigenherstellung #Medical Device Software

Mon

09 Sep

09:00 - 10:30

WS226

WS226 - KI und Ethik in der biomedizinischen Forschung für Medizin und Pflege

Room: SR 4 (Location: EG, Number of seats: 30)

Chair: Andreas Goldschmidt

Submission:

In diesem Workshop der Präsidiumskommission (PK) Ethische Fragen in der Medizinischen Informatik, Biometrie und Epidemiologie geht es neben einführender Theorie vor allem um den praktischen Bezug zu aktuellen Fallbeispielen in der biomedizinischen Forschung und zu den Ethischen Leitlinien der GMDS. Es werden einige sich durch die Fortschritte der KI ergebende neue Herausforderungen aus den unterschiedlichen GMDS-Fächern exemplarisch angesprochen.

Der 90-minütige Workshop ist als Podiumsdiskussion nach Impuls-Vorträgen zu folgenden Themenbereichen der aktiven Mitglieder Thomas Deserno [1], Birgit Gerecke [3], Angelika Händel [2], Andreas J. W. Goldschmidt [1][2], Walter Swoboda [4], Alfred Winter [5] und 2 geladenen Gästen vorgesehen (angefragt: Ursula Hübner, Claudia Ohse):

(a) Warum Ethik in der Forschung kein "Selbstläufer" ist (Goldschmidt AJW)
(b) Ethik im biomedizinischen Informations- und Forschungsmanagement (Hübner U, Ohse C)
(c) Forschungsfolgenabschätzung (Winter A)
(c) Praktische Beispiele aus Medizin und Pflege (Gerecke B)
(d) Optimierte Zusammenarbeit von und mit Ethikkommissionen (Swoboda W)
(e) Der Bezug zu den Elementen eines Ethikkodex für Medizin- und Informationstechnische Fachgesellschaften (Deserno Th M)

Moderation und Co-Moderation durch die PK-Leitung Andreas J. W. Goldschmidt und Thomas M. Deserno

References

[1] Goldschmidt A J W, Deserno Th M, Winter A, Gerecke B: Elemente eines Ethikkodex für Medizin- und Informationstechnische Fachgesellschaften. In: Manzeschke A, Niederschlag W (Hrsg.): Ethische Perspektiven auf Biomedizinische Technologie. Band 3 der Reihe Health Academy. De Gruyter, Berlin 2020: 233-245 (eISBN 978-3-11-064576-7)[2] Händel A, Goldschmidt AJW: Ethik und Ökonomie im medizinischen Informationsmanagement - Editorial. Forum der Medizin_Dokumentation und Medizin_Informatik (mdi) 3/2021: 67 (ISSN 1438-0900) Goldschmidt AJW, Händel A: Forschung und Forschungsfolgenabschätzung - Editorial. Forum der Medizin_Dokumentation und Medizin_Informatik (mdi) 1/2023: 3 (ISSN 1438-0900)
[3] Gerecke BJ: Mind the Gap – Umgang mit überholter, fehlender oder schwacher Evidenz. Forum der Medizin_Dokumentation und Medizin_Informatik (mdi) 1/2023: 16-20 (ISSN 1438-0900)
[4] Krumme J, Schobel J, Schmider M, Kullmann W, Weber K, Swoboda W: gehba-Fasttrack. Forum der Medizin_Dokumentation und Medizin_Informatik (mdi) 1/2023: 9-11 (ISSN 1438-0900)
[5] Winter A: (Forschungs-) Folgenabschätzung und die Ethischen Leitlinien der GMDS, AL-KRZ, BVMI, KH-IT und des DVMD. Forum der Medizin_Dokumentation und Medizin_Informatik (mdi) 1/2023: 20-21 (ISSN 1438-0900)

Herr Univ.-Prof. Dr. Andreas Goldschmidt

J.W. Goethe-Universität, Universitätsklinikum Frankfurt, Frankfurt am Main

Universität Trier (2003-2017), Universität Bonn (1998-2003), Universtität Frankfurt und Klinikum Offenbach (1989-1997). - Im Detail: C4-Univ.-Professor für Gesundheitsmanagement sowie IHCI-Geschäftsführer der Universität Trier 2003–2017, davor Vorstand eines MDAXUnternehmens und Professor für Medizinische Informatik in Bonn 1998–2003. Aktuell: Sprecher Gesundheit & Soziales der FOM Hochschule für Ökonomie & Management Essen und Frankfurt/Main seit 2012, Gastwissenschaftler am IASU der Goethe-Universität seit 2018. Mitglied der Sozial-, Rechts- und Wirtschaftswissenschaften der Europäischen Akademie der Wissenschaften und Künste seit 2012, Aufsichtsrat des Klinikums Darmstadt (seit 2013) und der Universitätskliniken des Saarlandes (2016–2019).

Frau Prof. Dr. Ursula Hertha Hübner

Hochschule Osnabrück - University of Applied Sciences, Osnabrück

Frau Angelika Händel

Universitätsklinikum Erlangen, Erlangen

Herr Prof. Dr. Thomas Deserno

Technische Universität Braunschweig, Braunschweig

Herr Prof. Dr. Alfred Winter

Universität Leipzig, Leipzig

Frau Dr. med. Birgit Jutta Gerecke

UNIVERSITÄTSMEDIZIN GÖTTINGEN GEORG-AUGUST-UNIVERSITÄT, Göttingen

Herr Prof. Dr. med. Walter Swoboda

DigiHealth Institute, Neu-Ulm University of Applied Sciences, Neu-Ulm

#Workshop (Teilkonferenz GMDS) #Ethik #Medizin #Pflege #Biomedizinische Forschung #Forschungsfolgen #Forschungsfolgenabschätzung

Mon

09 Sep

09:00 - 10:30

SY433

SY433 - Vernetzte medizinische Forschung für Seltene Erkrankungen

Symposium-Vortragende

Dr. Josef Schepers, josef.schepers@bih-charite.de, BIH @ Charité
Michele Zoch, michele.zoch@tu-dresden.de, IMB TU Dresden
Miriam Hübner, miriam-rebecca.huebner@charite.de, BIH @ Charité
Yanis Mimouni, yanis.mimouni@ejprd-project.eu, EJP RD / Inserm
Filip Rehburg, filip.rehburg@charite.de, BIH @ Charité
Bernd Rosenbichler, bernd.rosenbichler@alstroemsyndrom.de, ALSTRÖM Syndrom e.V.
Claudia Finis, claudia.finis@bih-charite.de, BIH @ Charité & DOIG
Jana Zschützsch, j.zschuentzsch@med.uni-goettingen.de, UMG
Harisa Muratovic, harisa.muratovic@charite.de, Charité

Diese Session beleuchtet Herausforderungen der Medizinischen Informatik, Dokumentation, Statistik und Klinischen Epidemiologie im Bereich der Seltener Erkrankungen (SE). Es wird über ausgewählte Projekte für eine harmonisierte und standardisierte Basisdokumentation für SE in deutschen Universitätsklinika mit Anschluss an die European Rare Disease Research Alliance berichtet.

(This session highlights the challenges of medical informatics, documentation, statistics, and clinical epidemiology in the field of rare diseases (RD). Selected projects for harmonized and standardized basic documentation for RDs in German university hospitals with connection to the European Rare Disease Research Alliance will be reported.)

Eine Erkrankung gilt in der Europäischen Union als selten, wenn weniger als 5 von 10.000 Menschen von ihr betroffen sind. Es wird davon ausgegangen, dass es bis zu 10.000 unterschiedliche Krankheitsbilder gibt, wodurch weltweit weit über 400 Millionen Menschen eine Seltene Erkrankungen haben – davon allein in Deutschland über vier Millionen. Sowohl die Diagnostik als auch die Behandlung der Krankheitsbilder ist erschwert: Im Durchschnitt warten Patient:innen 5 bis 8 Jahre auf die korrekte Diagnose und für 90% der Erkrankungen gibt es keine adäquate Therapiemöglichkeiten.
Mit der Seltenheit der Erkrankungen geht auch die Seltenheit verlässlicher Informationen und Daten einher.
Eine verbesserte Sichtbarkeit dieser Krankheiten erfordert eine standardisierte Dokumentation und homogenisierte Datensätze. Dadurch wird nationale und europäische Forschung sowie Zusammenarbeit ermöglicht. Die Integration von Versorgungs- und Forschungsdaten erlaubt einrichtungsübergreifende Auswertungen und die Nutzung von standardisierten Wissensalgorithmen in der Versorgung. Das Ziel ist die Schaffung von FAIRe (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable) Daten, um die Forschung und Behandlung Seltener Erkrankungen zu transformieren. Diese Diskussion ist entscheidend für Fortschritte in der Medizin und die Verbesserung der Versorgung von Patient:innen.
Mit dem Symposium soll das Bewusstsein von Behandelnden und Forschenden für die besonderen Anforderungen von Seltenen Erkrankungen gestärkt werden. Die aktuellen Hürden bei der Forschung in diesem Gebiet werden aus unterschiedlichen Perspektiven (insb. Betroffenenvertretung und Medizinische Informatik) betrachtet. Als mögliche Lösung werden Ergänzungsdokumentationen im Versorgungskontext und durch Betroffene vorgestellt, denen ein einheitlicher europäischer Minimalbasisdatensatz, bzw. seine deutsche MII-KDS- und NUM-konforme Adaptation zugrunde liegt. Der deutsche Minimalbasisdatensatz für Seltene Erkrankungen (MBDS-SE.de) sollte nach Möglichkeit in möglichst vielen Einrichtungen hauptsächlich am klinischen Arbeitsplatz erhoben werden, um so für die Mehrfachnutzung in der Versorgung, in deutschen und europäischen Registern und für einrichtsübergreifende föderierte Auswertungen zur Verfügung zu stehen.

Beiträge
1. Einführung: Motivation und Herausforderungen
Michéle Zoch, Miriam Hübner

2. Betroffenensicht
Claudia Finis, Bernd Rosenbichler

3. The European Rare Diseases Research Alliance (ERDERA) (Englisch)
Yanis Mimouni

4. Auf dem Weg zu standardisierter FAIR-konformer SE-Dokumentation in Deutschland (Englisch)
Josef Schepers, Michele Zoch

5. Exemplarische Anwendungsfälle
Filip Rehburg, Jana Zschüntzsch und weitere

Abschließend: Diskussion zwischen den Vortragenden und Teilnehmenden (Englisch)

Room: Hörsaal (Location: 4. OG, Number of seats: 110)

Chairs: Michéle Zoch and Miriam Hübner

Submission:

Symposium-Vorsitz
Dr. Josef Schepers, josef.schepers@bih-charite.de, BIH @ Charité
Michele Zoch, michele.zoch@tu-dresden.de, IMB TU Dresden
Miriam Hübner, miriam-rebecca.huebner@charite.de, BIH @ Charité

Einladende Organisation
BIH @ Charité, IMB TU Dresden, FAIR4Rare

Symposium-Vortragende
Dr. Josef Schepers, josef.schepers@bih-charite.de, BIH @ Charité
Michele Zoch, michele.zoch@tu-dresden.de, IMB TU Dresden
Miriam Hübner, miriam-rebecca.huebner@charite.de, BIH @ Charité
Yanis Mimouni, yanis.mimouni@ejprd-project.eu, EJP RD / Inserm
Filip Rehburg, filip.rehburg@charite.de, BIH @ Charité
Bernd Rosenbichler, bernd.rosenbichler@alstroemsyndrom.de, ALSTRÖM Syndrom e.V.
Claudia Finis, claudia.finis@bih-charite.de, BIH @ Charité & DOIG
Jana Zschützsch, j.zschuentzsch@med.uni-goettingen.de, UMG

Diese Session beleuchtet Herausforderungen der Medizinischen Informatik, Dokumentation, Statistik und Klinischen Epidemiologie im Bereich der Seltener Erkrankungen (SE). Es wird über ausgewählte Projekte für eine harmonisierte und standardisierte Basisdokumentation für SE in deutschen Universitätsklinika mit Anschluss an die European Rare Disease Research Alliance berichtet.

(This session highlights the challenges of medical informatics, documentation, statistics, and clinical epidemiology in the field of rare diseases (RD). Selected projects for harmonized and standardized basic documentation for RDs in German university hospitals with connection to the European Rare Disease Research Alliance will be reported.)

Eine Erkrankung gilt in der Europäischen Union als selten, wenn weniger als 5 von 10.000 Menschen von ihr betroffen sind. Es wird davon ausgegangen, dass es bis zu 10.000 unterschiedliche Krankheitsbilder gibt, wodurch weltweit weit über 400 Millionen Menschen eine Seltene Erkrankungen haben – davon allein in Deutschland über vier Millionen. Sowohl die Diagnostik als auch die Behandlung der Krankheitsbilder ist erschwert: Im Durchschnitt warten Patient:innen 5 bis 8 Jahre auf die korrekte Diagnose und für 90% der Erkrankungen gibt es keine adäquate Therapiemöglichkeiten.
Mit der Seltenheit der Erkrankungen geht auch die Seltenheit verlässlicher Informationen und Daten einher.
Eine verbesserte Sichtbarkeit dieser Krankheiten erfordert eine standardisierte Dokumentation und homogenisierte Datensätze. Dadurch wird nationale und europäische Forschung sowie Zusammenarbeit ermöglicht. Die Integration von Versorgungs- und Forschungsdaten erlaubt einrichtungsübergreifende Auswertungen und die Nutzung von standardisierten Wissensalgorithmen in der Versorgung. Das Ziel ist die Schaffung von FAIRe (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable) Daten, um die Forschung und Behandlung Seltener Erkrankungen zu transformieren. Diese Diskussion ist entscheidend für Fortschritte in der Medizin und die Verbesserung der Versorgung von Patient:innen.
Mit dem Symposium soll das Bewusstsein von Behandelnden und Forschenden für die besonderen Anforderungen von Seltenen Erkrankungen gestärkt werden. Die aktuellen Hürden bei der Forschung in diesem Gebiet werden aus unterschiedlichen Perspektiven (insb. Betroffenenvertretung und Medizinische Informatik) betrachtet. Als mögliche Lösung werden Ergänzungsdokumentationen im Versorgungskontext und durch Betroffene vorgestellt, denen ein einheitlicher europäischer Minimalbasisdatensatz, bzw. seine deutsche MII-KDS- und NUM-konforme Adaptation zugrunde liegt. Der deutsche Minimalbasisdatensatz für Seltene Erkrankungen (MBDS-SE.de) sollte nach Möglichkeit in möglichst vielen Einrichtungen hauptsächlich am klinischen Arbeitsplatz erhoben werden, um so für die Mehrfachnutzung in der Versorgung, in deutschen und europäischen Registern und für einrichtsübergreifende föderierte Auswertungen zur Verfügung zu stehen.

Beiträge
1. Einführung: Motivation und Herausforderungen
Michéle Zoch, Miriam Hübner

2. Betroffenensicht
Claudia Finis, Bernd Rosenbichler

3. The European Rare Diseases Research Alliance (ERDERA) (Englisch)
Yanis Mimouni

4. Auf dem Weg zu standardisierter FAIR-konformer SE-Dokumentation in Deutschland (Englisch)
Josef Schepers, Michele Zoch

5. Exemplarische Anwendungsfälle
Filip Rehburg, Jana Zschüntzsch und weitere

Abschließend: Diskussion zwischen den Vortragenden und Teilnehmenden (Englisch)

Frau Miriam Hübner

Berlin Institute of Health (BIH) at Charité - Universitätsmedizin Berlin, Berlin, Berlin

Frau Michéle Zoch

Institut für Medizinische Informatik und BiometrieMedizinische Fakultät Carl Gustav Carus der Technischen Universität Dresden, Dresden

Herr Dr. Josef Schepers

Berlin Institute of Health (BIH) at Charité - Universitätsmedizin Berlin, Berlin

Herr Filip Rehburg

Berlin Institute of Health (BIH) at Charité - Universitätsmedizin Berlin, Berlin, Berlin

Frau Claudia Finis

Berlin Institute of Health (BIH) at Charité - Universitätsmedizin Berlin, Berlin, Berlin

Frau Üriv.-Doz. Dr. med. Jana Zschüntzsch

Universitätsmedizin Göttingen, Göttingen

Herr Bernd Rosenbichler

Alström Syndrom e.V. Branewo gUG

#Symposium (Teilkonferenz GMDS) #Seltene Erkankungen #FAIR #Interoperabilität #Datenstandardisierung #Beteiligung von Patientenvertretenden

Mon

09 Sep

09:00 - 09:45

P1- Biosignale und Biometrie

Room: Posterstele 1 (Location: DHM)

Chairs: Michael Seifert and Behrus Puladi

Submissions:

Introduction: Regulatory authorities have recognized the importance of Central Statistical Monitoring (CSM) in clinical trials as it enhances trial quality, efficiency and validity. Ongoing research has led to the development of several statistical methods to achieve a rigorous CSM approach. In a previous study, we implemented an approach based on the comparison of the Grand Mean (GM) to individual centers. This approach was validated on several statistical models covering continuous, binary, ordinal as well as count data. In the current research, we investigate whether this approach can be extended to cover time-to-event endpoints. Established methods for survival analysis, such as Weibull and Cox proportional hazards models, are investigated whether they control the type I error when performing multiple comparisons to the GM. We set the probability of false rejection of the null hypothesis, i.e., the familywise error rate (FWER), to 5%. Real-World-Data (RWD) from the German Multiple Sclerosis Registry (GMSR) was used to confirm the model’s pertinence in practice.
Methods: A plethora of statistical models dealing with time-to-event data exist. In this research, the Weibull model (WE) and the Cox proportional hazard model (PH) are examined under data generated by the Weibull distribution. In a Monte Carlo simulation study, we investigate whether both models can control the type I error under different parameter settings when performing comparisons to the GM. Parameter settings include various scenarios for the shape \((\gamma )\)and scale \((\lambda )\) parameters of the Weibull distribution. Simulations cover balanced and unbalanced designs to mimic scenarios found in clinical trials. The performance of both models was tested on 1000 simulation runs. Balanced and unbalanced scenarios include the same number of centers \(i=10\). The number of subjects \(n_i\) per center ranges between 20, 50, 100, 150, 500 and 1000. For the unbalanced scenario, only a single center had half of \(n_i\) compared to the other nine centers. Simulations cover right censored scenarios in which the maximum exposure time for an event was 3 years for balanced and unbalanced designs.
Results: The control of FWER for both models is similar for balanced and unbalanced scenarios. Irrespective of \(\gamma \) and \(\lambda \) parameters, both models achieved a reasonable control of type I error as soon as \(n_i>50\). Both models were more liberal for small \(n_i<50\) specifically for higher values of \(\gamma \) and \(\lambda \) parameters,. As soon as \(\gamma \ge 1.5\) with \(\lambda \ge 1\), higher violations in controlling FWER could be observed. However, for almost all scenarios the Weibull model seemed to be inferior to the Cox PH model. The GM multiple comparison was implemented on time to initiate an immunomodulatory multiple sclerosis treatment between centers within the GMSR. The comparison identified the centers deviating from the average time to initiate treatment and pinpointed whether these centers tend to initiate treatment early or whether they have a delay period.
Conclusion:
Both models can be utilized for GM comparison. However, for datasets with small sample sizes, alternative methods need to be investigated. In addition, both models need to be studied further for other types of distributions to assess their robustness when assumptions are violated.

References

[1] European Medicines Agency. Guideline for good clinical practice E6(R2). (2016).
[2] Fneish F, et al. Application of Statistical Methods for Central Statistical Monitoring and Implementations on the German Multiple Sclerosis Registry. Ther. Innov. Regul. Sci. (2023) DOI: 10.1007/s43441-023-00550-0.
[3] Fneish F, Ellenberger D, Frahm N, Stahmann A, Schaarschmidt F. Appropriate statistical model for count data in central statistical monitoring and application on German Multiple Sclerosis Registry. in DocAbstr. 164 (German Medical Science GMS Publishing House, 2023). DOI: 10.3205/23gmds160.
[4] Jiang H, et al. The type I error and power of non-parametric logrank and Wilcoxon tests with adjustment for covariates—A simulation study. Stat. Med. 27, 5850–5860 (2008).
[5] Ohle LM, et al. Chances and challenges of a long-term data repository in multiple sclerosis: 20th birthday of the German MS registry. Sci. Rep. 11, 13340 (2021).

Herr Firas Fneish

MS-Register der DMSG, Bundeverband e.V., MS Forschungs- und Projektentwicklungs-gGmbH, Hannover

Herr David Ellenberger

MS-Register der DMSG, Bundeverband e.V., MS Forschungs- und Projektentwicklungs-gGmbH, Hannover

#Abstract (Poster) #Grand Mean #Remote Monitoring #Centers

In order to develop individual treatment rules (ITR) for moderate Community-Acquired Pneumonia (CAP) we used different Machine Learning (ML) methods – such as decision trees or scoring models - based on aetiological and clinical parameters, which are available ex ante. The ITR - is an individual suggestion which kind of antibiotics the patient should be treated with. We computed an expected mortality for each patient by logistic regression and took the difference to the real mortality as numeric class-label for ML.
To consider seasonal effects we displayed characteristics of more than 9,000 hospitalised patients with moderate severity (non-intensive care unit patients) from the observational, prospective, multinational CAPNETZ study [1] by the treatment day within the year. We could observe interesting behaviours, e.g. low mortality of fluoroquinolones treated patients in spring, but firstly could not prove a significant relation to the Influenza seasons.
Each Influenza season in Germany has an individual distribution. Weekly case-numbers from 2001 onwards are publicly available from the RKI [2]. By normalization, we eliminated the fact that during the years more cases are reported. We also constructed daily case numbers by interpolation.
We then gave a patient of CAPNETZ a higher weight if the normalized Influenza case number of the treatment day is higher. This reflects the assumption that the probability of a patient in the database being infected by Influenza is related to the RKI cases at the treatment day. In addition we considered not only the treatment day itself but also a fixed time shift (e.g. exactly 10 days before treatment).
With this method (convolution) the significance of our observation improved considerably. In addition, we found that the lower mortality of fluoroquinolones treated patients goes along with an increase of the overall severity of CAP after the Influenza season.
The method presented here can be generalized to other data or other pathogens where case-numbers are available.

Members of the CAPNETZ study group are: M. Dreher, C. Cornelissen (Aachen); W. Knüppel (Bad Arolsen); D. Stolz (Basel); N. Suttorp, M. Witzenrath, P. Creutz, A. Mikolajewska (Berlin, Charité); T. Bauer, D. Krieger (Berlin); W. Pankow, D. Thiemig (Berlin-Neukölln); B. Hauptmeier, S. Ewig, D. Wehde (Bochum); M. Prediger, S. Schmager (Cottbus); M. Kolditz, B. Schulte-Hubbert, S. Langner (Dresden); W. Albrich (St Gallen); T. Welte, J. Freise, G. Barten, O. Arenas Toro, M. Nawrocki, J. Naim, M. Witte, W. Kröner, T. Illig, N. Klopp (Hannover); M. Kreuter, F. Herth, S. Hummler (Heidelberg); P. Ravn, A. Vestergaard-Jensen, G. Baunbaek-Knudsen (Hillerød); M. Pletz, C. Kroegel, J. Frosinski, J. Winning, B. Schleenvoigt ( Jena); K. Dalhoff, J. Rupp, R. Hörster, D. Drömann (Lübeck); G. Rohde, J. Drijkoningen, D. Braeken (Maastricht); H. Buschmann (Paderborn); T. Schaberg, I. Hering (Rotenburg/Wümme); M. Panning (Freiburg); M. Wallner (Ulm).

References

[1] Suttorp N, Welte T, Marre R, Stenger S, Pletz M, Rupp J, et al., 2016, CAPNETZ. The competence network for community-acquired pneumonia (CAP), Bundesgesundheitsblatt Gesundheitsforschung Gesundheitsschutz, 475-81, 59(4)
[2] Open database: SurvStat@RKI 2.0, Web-basierte Abfrage der Meldedaten gemäß Infektionsschutzgesetz (IfSG). Available from: https://survstat.rki.de/

Herr Dr. Marcus Oswald

Systemsbiology Research Group, Institute for Infectious Diseases and Infection Control, Jena University Hospital, Jena

#Abstract (Vortrag) #time series analysis #convolution #CAP (community acquired pneumonia)

Introduction: The Cancer Genome Atlas (TCGA) is an invaluable resource for cancer research, providing comprehensive genomic data across various cancer types. However, first-time users often find navigating the Genomic Data Commons (GDC) portal and handling TCGA data challenging due to complex file naming conventions and the necessity of linking disparate data types to individual case IDs. While the Waldron Lab already introduced the tool TCGAutils (https://github.com/waldronlab/TCGAutils), which facilitates TCGA data handling and provides a function to map the case ID to the file name, yet it lacks a straightforward combination of all steps.

Methods: To address these challenges, we developed a streamlined pipeline using the GDC portal's cart system to manage file selection and the GDC Data Transfer Tool for data download. We use the Sample Sheet provided by the GDC portal to replace the opaque 36-character file IDs and filenames with human-readable case IDs. Furthermore, we developed customizable python scripts and Jupyter notebooks for ID mapping and introduced a novel pipeline using the Snakemake workflow management system for automating the data preprocessing tasks (https://github.com/alex-baumann-ur/TCGADownloadHelp).

Results: Our pipeline simplifies the data download process by allowing for the modification of manifest files to focus on specific data subsets, facilitating the handling of multimodal data sets related to single patients. The use of the Snakemake pipeline tool significantly reduced the time and effort required to preprocess data, as demonstrated by use-case scenarios involving data aggregation and analysis from multiple lung cancer patients.

Discussion and Conclusion: The implementation of this pipeline enables researchers to efficiently navigate the complexities of TCGA data extraction and preprocessing. By integrating various tools and a clear step-by-step approach, we provide a streamlined methodology that minimizes errors, enhances data usability, and supports the broader utilization of TCGA data in cancer research. This approach is particularly beneficial for researchers new to the field of genomic data analysis, offering them a practical framework for conducting their studies.

Frau Alexandra Anke Baumann

Department of Systems Biology and Bioinformatics, University of Rostock, Rostock

#Abstract (Poster) #The Cancer Genome Atlas (TCGA) #Sample preprocessing #Snakemake #Cancer database

Einleitung: Mutationen im Melanocortin-4-Rezeptor-Gen (MC4R) führen zu der seltenen Erkrankung einer monogener Adipositas. Zu den Symptomen zählen schwere, frühmanifestierte Adipositas, Hyperphagie und gesteigertes Längenwachstum. Heterozygote Mutationen gelten als wichtiger genetischer Risikofaktor für die Entwicklung von Adipositas. In dieser Studie wurden Daten von 98 Patienten mit einer heterozygoten Variante des MC4R-Gens analysiert, die in der pädiatrischen Endokrinologie der Charité-Universitätsmedizin Berlin behandelt wurden. Die Daten wurden zunächst in einem tabellarischen Format ohne Nutzung internationaler Standards erfasst und anschließend in GA4GH Phenopackets transformiert, ein interoperables Format, das die Wiederverwendbarkeit von Analysepipelines ermöglicht. Unsere Arbeit unterstreicht die Bedeutung der FAIRen Nutzung und Erhebung von Daten zu seltenen Erkrankungen, da sie die Mehrfachnutzung von Analyseskripten ermöglicht und somit eine effiziente Nutzung in klinischen Registern und weiteren Forschungsanwendungen fördert.
Methoden: Die Analyse umfasste den longitudinalen Body Mass Index (BMI) und die entsprechenden genetischen MC4R-Varianten (c.HGVS). Die funktionelle Charakterisierung der genetischen Daten basierte auf zuvor publizierten Daten und den ACMG-Kriterien. Der Datenverarbeitungsprozess beinhaltete die Erfassung in Excel, die Organisation in REDCap, den Export in Phenopackets und die Übertragung in ein Machine-Learning-Analyse-Skript. Untersucht wurden die Korrelation von Phänotypen mit spezifischen genetischen Varianten (c.HGVS) und die Entwicklung prädiktiver Modelle, um Risiken für verschiedene Adipositas-Klassen zu identifizieren. Die prädiktiven Modelle, entwickelt zur Vorhersage des Gewichtsverlaufs basierend auf verschiedenen MC4R-Mutationen, wurden in einem 70/30-Train-Test-Split trainiert und evaluiert.
Ergebnisse: Die modulare Entwicklung der Transformationspipeline und der Analyse-Skripte stellt deren Wiederverwendbarkeit und Anpassbarkeit sicher. Für die Datenaggregation aus Phenopackets wurde ein tabellarisches Format verwendet. Patienten mit mehreren Varianten wurden als einzelne Variablen behandelt, was eine Unterscheidung zwischen Patienten mit einer oder mehreren Varianten ermöglichte. Die selektive Datenverarbeitung für ML-Anwendungen erfüllte die Anforderungen von Scikit-Learn. Der entwickelte ML-Algorithmus ermittelte das optimale Klassifikationsmodell zur Vorhersage von Phänotypen, das mit einem 70/30-Train-Test-Split trainiert und evaluiert wurde, allerdings ohne Validierungsdatensatz. Das Modell kann für die Entwicklung weiterer Phenopacket-basierter Analyse-Skripte verwendet werden, die zukünftig zur Vorhersage von Phänotypen basierend auf genetischen Varianten eines Patienten dienen.
Diskussion: Die Ergebnisse wurden mit früheren Studien zum MC4R-Gen und den ACMG-Klassifikationen verglichen. Durch den modularen Entwicklungsansatz kann die Software auf weitere Datensätze, Krankheiten und klinische Fragestellungen ausgeweitet werden. Die Aufbereitung der Daten in interoperable Formate erleichtert die Wiederverwendung in Sekundäranwendungen, wie der Übertragung ins Nationale Register für Seltene Erkrankungen. Die Einhaltung der FAIR-Prinzipien ist essentiell für die Forschung und Versorgung bei seltenen Erkrankungen, da diese Daten oft unpräzise und verstreut vorliegen. Die Daten wurden innerhalb REDCap gemäß den Vorgaben des MII-KDS erhoben, um die Mehrfachnutzung wie der Anbindung an die DIZ mithilfe von REDCap-Modulen ermöglichen. Unsere Pipeline und Analysealgorithmen basieren auf FAIRen Datenmodellen (GA4GH Phenopackets und MII-KDS), die die Entwicklung wiederverwendbarer Analysepipelines für die klinische Anwendung ermöglichen. Ein Vergleich mit anderen Datenmodellen wie OMOP könnte weitere Einblicke bieten. Das Hauptresultat dieser Arbeit ist der entwickelte Analysealgorithmus auf Basis der GA4GH Phenopackets, der zeigt, wie wiederverwendbare FAIRe Analysepipelines aussehen können.
Schlussfolgerung: Diese Studie unterstreicht die Wichtigkeit der genetischen Forschung bei seltenen Erkrankungen und die Notwendigkeit, standardisierte und wiederverwendbare Datenformate zu nutzen, um die Forschung, Behandlung und das Verständnis seltener Erkrankungen zu verbessern.

References

[1] Jacobsen JOB, Baudis M, Baynam G, Beckmann JS, Beltrán S, Buske OJ, u. a. The GA4GH Phenopacket schema defines a computable representation of clinical data. Nature Biotechnology [Internet]. 1. Juni 2022;40(6):817–20. Verfügbar unter: https://doi.org/10.1038/s41587-022-01357-4 [2] Lehne M, Saß J, Essenwanger A, Schepers J, Thun S. Why digital medicine depends on interoperability. Npj Digital Medicine [Internet]. 20. August 2019;2(1). Verfügbar unter: https://doi.org/10.1038/s41746-019-0158-1 [3] Seelig E, Henning E, Keogh JM, Gillett D, Shin E, Buscombe JR, u. a. Obesity due to melanocortin 4 receptor (MC4R) deficiency is associated with delayed gastric emptying. Clinical Endocrinology [Internet]. 25. Oktober 2021;96(2):270–5. Verfügbar unter: https://doi.org/10.1111/cen.14615 [4] Schepers J, Fleck JL, Schaaf J. Die Medizininformatik-Initiative und Seltene Erkrankungen: Routinedaten der nächsten Generation für Diagnose, Therapiewahl und Forschung. Bundesgesundheitsblatt, Gesundheitsforschung, Gesundheitsschutz [Internet]. 28. Oktober 2022;65(11):1151–8. Verfügbar unter: https://doi.org/10.1007/s00103-022-03606-y[5] Van der Klaauw AA, Farooqi IS. The Hunger Genes: Pathways to Obesity. Cell [Internet]. 1. März 2015;161(1):119–32. Verfügbar unter: https://doi.org/10.1016/j.cell.2015.03.008

Herr Filip Rehburg

Berlin Institute of Health at Charité – Universitätsmedizin Berlin, Berlin, Germany, Berlin

#Abstract (Poster) #Machine Learning #Fair Data #MC4R Mangel #Interoperabilität #Phenopackets Schema

Acute myeloid leukemia (AML) is a severe disorder of the blood forming system which is commonly treated with cytotoxic drugs. It is still incompletely understood how the dynamic interaction between leukemia and the stem cell-niche influences AML progression, treatment outcome and resistance formation. Mathematical models provide a framework to quantitatively investigate different assumptions about these regulations, especially with respect to the regulation of stem cell proliferation, and can help to identify potential clinical targets.

To this end we compare two recently published, complementary ODE-models of AML progression and treatment (Hoffmann, 2020; Pedersen, 2023). Based on an analytical reformulation of the models we highlight a fundamental difference in how the models describe the regulation of proliferation. We assess the models’ suitability to describe disease dynamics and treatment outcomes by fitting each model to 275 clinical remission time courses and respective therapy cycles, taken from the original publication of our AML model (Hoffmann, 2020). Furthermore, we perform a systematic screening with univariate alterations for relevant parameters to evaluate their influence regarding velocity and depth of remission during induction therapy as well as the length of remission thereafter. The results align with the increasing consensus that therapies targeting niche-interactions mechanisms could potentially contribute to improve treatment outcomes in AML.

We conclude that the regulation of normal and leukemic stem cell proliferation can be coupled to niche-dependent and niche-independent mechanisms. While both assumptions allow to sufficiently describe clinically available time course data, their complementary roles in leukemia progression but also in normal and stress hematopoiesis need to be further delineated. By showcasing the ambiguity in the mechanistic understanding of equally well suited hypotheses to explain observations, we identify a particular gap for further experimental and theoretical research into this process and provide deeper insights to guide this process.

References

Hoffmann, H., Thiede, C., Glauche, I., Bornhaeuser, M. & Roeder, I. Differential response to cytotoxic therapy explains treatment dynamics of acute myeloid leukaemia patients: insights from a mathematical modelling approach. J. R. Soc. Interface 17, 20200091 (2020).
Pedersen, R. K. et al. HSC Niche Dynamics in Regeneration, Pre-malignancy, and Cancer: Insights From Mathematical Modeling. Stem Cells 41, 260–270 (2023).

Herr Dr. Friedemann Uschner

Institut für Medizinische Informatik und Biometrie (IMB), TU Dresden, Dresden

#Abstract (Poster) #acute myeloid leukemia (AML) #mathematical model #stemcell-niche interactions

Einleitung

Die CAR-T-Zell-Therapie ist eine weitere Behandlungsoption zusätzlich zur Stammzelltransplantation, die unter anderem bei Patienten mit rezidiviertem oder refraktärem großzelligem B-Zell-Lymphom (LBCL) angewendet wird. Dabei handelt es sich um eine Form der Immuntherapie, bei welcher der Patient seine eigenen, gentechnisch veränderten T-Zellen erhält. Prognostische Faktoren, die mit einem kürzeren progressionsfreien Überleben (PFS) assoziiert sind, sind noch nicht vollständig erforscht, können aber die Wahl der Therapie beeinflussen und damit zu höheren Erfolgen in der Krebstherapie führen.
Um dies zu untersuchen, konnten Daten von 88 Patienten aus 5 Zentren mit rezidiviertem oder refraktärem LBCL gesammelt werden. In vorhergehenden Arbeiten wurden bereits das Tumorvolumen der Patienten sowie das Vorliegen eines extranodalen Befalls als relevante prognostische Faktoren identifiziert [1,2]. Die Verwendung von zwei verschiedenen Zellkonstrukten (Tisagenlecleucel (N=62) und Axicabtagene Ciloleucel (N=26)) wurde dabei ebenfalls berücksichtigt. Das Ziel ist es nun, mit Hilfe von statistischen Verfahren zusätzliche relevante Faktoren zu identifizieren, die aufgrund der kleinen Stichprobe bisher nicht entdeckt werden konnten.

Methoden

Aus den Daten werden zunächst B = 5000 Bootstrapstichproben gezogen. Für jede Stichprobe wird dann für die Zielgröße PFS ein Cox-Regressionsmodell angepasst. Die betrachteten festen Effekte, die auf den bisherigen Arbeiten [1,2] basieren, sind das Tumorvolumen, der extranodale Befall, das Zellkonstrukt und die Wechselwirkung zwischen Tumorvolumen und Zellkonstrukt. Das behandelnde Zentrum wird als zufälliger Effekt mitberücksichtigt. Anschließend wird aus jedem so angepassten Modell für jeden Patienten das individuelle Hazard Ratio (HR) vorhergesagt, sodass für jeden Patienten B HRs vorliegen. Um diese Verteilung der HRs für jeden Patienten zu untersuchen, werden zunächst deskriptive Analysen durchgeführt. Dadurch werden Unterschiede der Schätzer zwischen den Patienten und Ähnlichkeiten der Schätzer eines Patienten betrachtet. Anschließend wird der logarithmierte Median der HRs für jeden Patienten bestimmt. Der Logarithmus erlaubt hier die spätere Interpretation von Differenzen. Dieser wird im Hinblick auf Gemeinsamkeiten der Patienten mit hohen und mit niedrigen Werten der HRs analysiert und mit anderen vorliegenden Variablen (z.B. Alter, Geschlecht, Tumorstadium, IPI-Risikoscore) auf Zusammenhänge untersucht. Hierfür werden sowohl Differenzen der Mediane der logarithmierten medianen HRs als auch ROC-Analysen verwendet.

Ergebnisse

In ersten Analysen konnte unter anderem das Tumorstadium (0-2 vs. 3/4) als prognostischer Faktor identifiziert werden. Durch diese Variable werden die in den Bootstrapstichproben erzeugten logarithmierten Mediane der Verteilung der HRs vergleichsweise gut getrennt. Dies ist sowohl in der Darstellung der beiden Gruppen (hohes vs. niedriges Tumorstadium) in Histogrammen als auch in der ROC-Analyse (AUC = 0,82) erkennbar. Während der logarithmierte Median der HRs bei einem Tumorstadium von 0-2 bei 0,18 liegt, liegt dieser bei einem Tumorstadium von 3 oder 4 bei 0,71, was einer Differenz der Mediane von 0,53 entspricht. Auch der IPI-Risikoscore scheint in ersten Analysen eine Rolle zu spielen. Variablen wie das Alter (≤60 vs. >60 Jahre) und das Geschlecht der Patienten scheinen hingegen weniger relevant (Differenz der Mediane < 0,3).

Schlussfolgerung und Diskussion

Durch die Verwendung von Bootstrapverfahren konnte die Datenbasis einer relativ kleinen Stichprobe, wie sie insbesondere bei neueren medizinischen Verfahren wie der CAR-T-Zell-Therapie vorliegt, erweitert werden, was die Anwendung weiterer Methoden und damit eine exaktere Identifikation von Einflussfaktoren ermöglicht.

References

[1] Voltin CA, Gödel P, Beckmann L, Heger JM, Kobe C, Kutsch N, et al. Outcome prediction in patients
with large B-cell lymphoma undergoing chimeric antigen receptor T-cell
therapy. HemaSphere. 2023; 7(1): e817. DOI: https://doi.org/10.1097/HS9.0000000000000817.
[2] Voltin CA, Paccagnella A,
Winkelmann M, Heger JM, Casadei B, Beckmann L, et al. Multicenter
development of a PET-based risk assessment tool for product-specific outcome
prediction in large B-cell lymphoma patients undergoing CAR T-cell therapy. European Journal of Nuclear Medicine and
Molecular Imaging. 2024; 51(5):
1361-1370. DOI: https://doi.org/10.1007/s00259-023-06554-0.

Frau Sarah Flossdorf

Institut für Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie (IMIBE), Universitätsmedizin Essen, Essen

#Abstract (Poster)

Introduction
When an experimenter wants to ascertain that a treatment has a larger effect in one setting (e.g., a knock-out genotype) compared to another setting (e.g., wildtype genotype) an F-test for interaction in a 2-way ANOVA might be a suitable statistical analysis. To plan the sample size for such an experiment the effect size \(f\), a dimensionless and abstract quantity, is needed. But \(f\) ultimately depends on the expected mean values and the residual variance in the different experimental groups of the 2-way ANOVA. However, to the best of our knowledge, there is currently no easy to use freely available software to do this planning for 2-way ANOVA starting from the expected cell means.

Methods
Shiny [1] is an R add-on package that allows the creation of interactive web applications directly from R code, enabling data exploration, visualization, and analysis.We used Shiny to design a web-application that facilitates sample size planning for 2-way ANOVA for experimenters and clinicians, starting from the expected mean values for the different experimental groups of the ANOVA.

Results
We have developed an easy to use web-application called sscn for sample size estimation in 2-way ANOVA. The user interface of our web-application comprises visual elements that guide the users through inputting crucial data for their experimental design. Key inputs include the expected mean values per group corresponding to all combinations of involved factors. For instance, in case of a 2x2 design, e.g., two factors with two levels per factor, there would be four unique combinations. Users can specify the number of factors and their respective levels, which are then presented in a structured table format. This feature enables users to verify the correctness of their inputs regarding the combinations of levels. The expected residual variance within each experimental group needs to be set and the users specify which effect (main effect or interaction) is of interest. Moreover, the users can fine-tune parameters such as desired power 1-β and the requested significance level α.

Finally, the resulting sample size is calculated and shown. The web-application called sscn is freely accessible at https://tu-dresden.de/med/mf/imb/service/tools.

Discussion
Our web-application makes sample size calculation for 2-way ANOVA more tangible for clinicians and experimenters that are not statistical experts. We have made efforts to validate our web-application against other established sample size software (G*Power [2], nQuery [3]). In fact, our tool supports any ANOVA model, including ANOVAs of higher order with more than two factors but also 1-way ANOVA and t-tests as special case. This way, we hope to offer a one-stop solution for clinicians and experimenters.

Conclusion
We present our user-friendly tool sscn to plan sample size for 2-way ANOVA experiments. The tool is freely accessible at https://tu-dresden.de/med/mf/imb/service/tools.

References

[1] Shiny [Internet]. Shiny. [cited 2024 Apr 30]. Available from: https://shiny.posit.co/ .
[2] Faul F. G*Power [Internet]. Hhu.de. [cited 2024 Apr 30]. Available from: https://www.psychologie.hhu.de/arbeitsgruppen/allgemeine-psychologie-und-arbeitspsychologie/gpower.[3] Platform for optimizing trial design [Internet]. Statsols.com. [cited 2024 Apr 30]. Available from: https://www.statsols.com/nquery.

Frau Julia Figueroa Martínez

Medizinische Fakultät der TU Dresden, Dresden

#Abstract (Poster)

Mon

09 Sep

09:00 - 10:30

ZERTMDOK

Zertifikatskommission Medizinische Dokumentation

Room: SR 8 (Location: 1. OG, Number of seats: 30)

Mon

09 Sep

09:45 - 10:30

P2 - Datenschutz

Room: Posterstele 2 (Location: DHM)

Chairs: Walter Swoboda and Jonas Bienzeisler

Submissions:

Introduction: When sharing medical data, anonymization is one of the key strategies to deal with privacy concerns and is often legally mandated, for example for the Center for Cancer Registry Data at the Robert-Koch-Institute and the Health Data Lab (FDZ Gesundheit) at the Federal Institute for Drugs and Medical Device. However, good anonymization strategies are highly dependent on the context in which data is shared including factors like the recipients involved as well as their potential background knowledge and technical capabilities. Only when the context has been accurately understood, can suitable anonymization strategies be implemented and the corresponding tools set up correctly.

State of the Art: Several methodologies have been suggested for qualitatively and quantitatively analyzing properties of data that increase re-identification risks, likely background knowledge of anticipated adversaries as well as contextual information, for example, about security controls implemented by the recipients. However, these methods can be complex to apply, in particular if multiple aspects are to be studied in combination, for example to develop anonymization concepts.

Concept: Our aim was to develop a graphical application that supports a range of common risk assessment methods in a form in which they can be combined with each other to support integrated modelling of re-identification risks for different threat actors.

Implementation: We have developed a web-application, using PostgreSQL, Spring Boot and Angular.js, which allows users to perform a structured risk assessment to identify sensitive and potentially identifying variables within a specific data sharing context. Based on a method proposed by Malin et al., several anticipated adversaries can be modelled. The results of this analysis process can then be used to derive anonymization methods protecting data from multiple threats.

Lessons Learned: While the developed application is useful for several steps in developing data anonymization processes, it currently requires specific expertise to establish risk scores associated with each variable. In future work, we aim to expand this application and encompass questionnaires that assist users in specifying properties regarding the context of data sharing to meet the growing need to provide anonymization tools to a wider audience.

References

• Haber AC, Sax U, Prasser F, NFDI4Health Consortium. Open tools for quantitative anonymization of tabular phenotype data: literature review. Brief Bioinform. 2022; 23(6):bbac440. DOI: https://doi.org/10.1093/bib/bbac440
• Malin B, Loukides G, Benitez K, Clayton EW. Identifiability in biobanks: models, measures, and mitigation strategies. Hum Genet. 2011; 130(3):383-92. DOI: https://doi.org/10.1007/s00439-011-1042-5
• Jakob CE, Kohlmayer F, Meurers T, Vehreschild JJ, Prasser F. Design and evaluation of a data anonymization pipeline to promote Open Science on COVID-19. Sci Data. 2020; 7(1):435. DOI: https://doi.org/10.1038/s41597-020-00722-x

Frau Anna Pasquier

Medical Informatics Group, Berlin Institute of Health at Charité – Universitätsmedizin Berlin, Berlin

#Abstract (Poster) #health data #data privacy #anonymization #threat modeling #risk assessment

Introduction

Synthetic data generators like Synthea™ [1] provide simple access to anonymous, medically plausible EHR-like data for research or training purposes. However, the data generated by Synthea™ are not compliant to the Core Dataset (CDS) FHIR specifications of the German Medical Informatics Initiative (MII). Transforming them to MII-compliant FHIR formats would enable their use in the MII e.g., for testing and teaching purposes. Thus, the goal of this project is to transform Synthea™ FHIR resources to MII-compliant formats. This includes both the mapping of international terminologies to national valuesets as well as the structural adaptation of attributes.

Methods

FHIR profiles generated by Synthea™ were analyzed and compared with MII CDS FHIR profiles to derive the required changes of terminologies and structures to match MII specifications. For procedures, the relevant SNOMED codes were extracted from the Synthea™ disease models, and the SNOMED/OPS301 mapping table provided by Averbis and TriNetX LLC [2] was used. For condition SNOMED codes, the mapping from OHDSI ATHENA [3] to ICD10GM was used. A Python script was implemented to parse FHIR JSON bundles exported from Synthea™, apply the terminology mappings and add or remove attributes to match MII CDS specifications.

Results

Synthetic dataset bundles generated by Synthea™ had 16 resourcetypes, of which only 7 currently match to MII CDS profiles (see Figure 1). These resources (Condition, DiagnosticReport, Encounter, MedicationRequest, Observation, Patient,Procedure) had 28 valuesets of which only 2 were identical to that of MII CDS. 4 valuesets were successfully mapped and 24 still have to be mapped. A total of 14 attributes that were not present in MII CDS were removed, 5 attributes were converted (Patient.gender, Encounter.class, Encounter.status, Encounter.serviceType, Encounter.location), and 3 CDS-specific attributes were added. Out of 791 SNOMED procedure codes extracted from the disease modules, 123 could be mapped, and out of 358 SNOMED conditions could be mapped to 312 ICD10GM codes.

Discussion

We successfully transformed synthetic data from Synthea™ to MII CDS specifications. We leveraged existing mappings from SNOMED to OPS301 and to ICD10GM. The approach was based on adaptation of generated FHIR bundles, and did not require changes to the Synthea™ codebase or disease models. Limitations: out of 16 FHIR resourcetypes generated, only 7 currently are available through the MII CDS, so 9 had to be dropped from the dataset. ICD and OPS terminology mappings were incomplete, and no validation by domain experts was carried out. Further analysis of the mapping quality and relevance of the unmapped codes is necessary. Even though only a partial mapping could be achieved in this pilot study, the approach required limited effort and could easily be extend to fully cover the resourcetypes currently specified in the MII CDS. Adaptation of Synthea™ to German population statistics [4] was not yet implemented in this pilot study.

Conclusion
A mapping approach to transform synthetic patient datasets to MII CDS specifications could be successfully demonstrated. After completion of the mappings, the approach lowers the barrier to use these datasets for testing and teaching purposes in the MII.

Figure 1: Transformation process from SyntheaTM to MII CDS compliance

Figure 1: Transformation process from SyntheaTM to MII CDS compliance

References

[1] Wlonoski J, Kramer M, Nichols J, Quina A, Moesel C, Hall D et al. Synthea: An approach, method, and software mechanism for generating synthetic patients and the synthetic electronic health care record. J Am Med Inform Assoc. 2018 Mar 1;25(3):230-238. DOI: 10.1093/jamia/ocx079.PMID: 29025144.
[2] TriNetX Mappings [Internet]. TriNetX LLC . 2024 Mar -[cited 2024 Mar 04]. Available from: https://staging.trinetx.com/.
[3] Athena [Internet]. Athena OHDSI. 2024 April -[cited 2024 Apr 27]. Available from: http://athena.ohdsi.org
[4] DESTATIS [Internet]. Federal Statistical Office -[cited 2024 Apr 27]. Available from: https://www-genesis.destatis.de/genesis/online

Herr Rajesh Murali

Medical Center for Information and Communication Technology, University Hospital Erlangen, Erlangen

Herr Detlef Kraska

Medical Center for Information and Communication Technology, University Hospital Erlangen, Erlangen

Herr Prof. Dr. Thomas Ganslandt

Medical Center for Information and Communication Technology, University Hospital Erlangen, Erlangen

Friedrich-Alexander-Unviersität Erlangen-Nürnberg, Institute for Medical Informatics, Biometrics and Epidemiology, Medical Informatics, Erlangen, Erlangen

#Abstract (Poster) #ETL Transformation #Synthetic Data #Mapping #core data set #medical informatics initiative #Fast Healthcare Interoperability Resources (FHIR)

Introduction
NFDI4Health is establishing a comprehensive infrastructure for sharing epidemiological, public health, and clinical trial data. This includes the development of services and workflows supporting data holders with analyzing and managing re-identification risks. Previous work has demonstrated the value of anonymization, i.e., the process of irreversibly altering data in such a way that it cannot, or only with means beyond what is reasonably likely, be linked to an identified or identifiable natural person, as a protection mechanism for medical datasets. In NFDI4Health, selected approaches are being refined, integrated, and made accessible to data holders. More specifically, a workflow and tools have been developed for schema-level, i.e. on the level of attributes and their data types, risk assessments, record-level data anonymization, and the analysis of residual risks.

Methods
The initial step of the developed workflow involves conducting a risk assessment at attribute level to pinpoint attributes which may increase re-identification risks as well as attributes that necessitate additional protection measures against inference due to their sensitive nature. This step of the workflow is facilitated by a spreadsheet in which attributes can be ranked according to different criteria, combined with a threshold approach. Following the assessment, we offer an open source software pipeline based on the ARX Data Anonymization Tool, which can be configured using the result of the risk assessment process and re-identification risk thresholds. ARX has been selected after a thorough review of existing tools supporting anonymization processes. The pipeline produces an anonymized dataset and a report that describes changes performed to the dataset. These statistics provide valuable insights on the effect of anonymization without the need to access the actual data directly. As a last step, a tool is provided for quantifying the risk of membership inference, i.e. assessing the likelihood that an adversary could determine whether a specific target individual was included in the dataset. The method used, originally designed for synthesized data, was adapted for use with anonymized datasets, also to support a comparison of anonymized and synthetized data within NFDI4Health.

Results
We present an application of this workflow and the developed services to a dataset provided by the EPIC-Potsdam study located at the German Institute of Human Nutrition. Ultimately, we were able to anonymize the dataset effectively, maintaining its usability while significantly reducing privacy risks, even with relatively conservative parameter adjustments.

Discussion and outlook
Our results show that the approach can successfully be employed to anonymize real-world study datasets. Currently, the utility of anonymized datasets is measured using rather generic metrics, which may not fully capture the impact of anonymization. In future work, we plan to adopt more flexible approaches to enable users of the workflow to assess the impact more specifically, e.g. by providing use case-specific plugins.

References

[1] Fluck J, Lindstädt B, Ahrens W, Beyan O, Buchner B, Darms J, et al. NFDI4Health-Nationale Forschungsdateninfrastruktur für personenbezogene Gesundheitsdaten. Bausteine Forschungsdatenmanag. 2021; 2/2021:72-85. DOI: http://doi.org/10.17192/bfdm.2021.2.8331.
[2] Jakob CE, Kohlmayer F, Meurers T, Vehreschild JJ, Prasser F. Design and evaluation of a data anonymization pipeline to promote Open Science on COVID-19. Sci Data. 2020; 7(1):435. DOI: https://doi.org/10.1038/s41597-020-00722-x.
[3] Prasser F, Eicher J, Spengler H, Bild R, Kuhn KA. Flexible data anonymization using ARX—Current status and challenges ahead. Softw Pract Exper. 2020; 50(7):1277-1304. DOI: https://doi.org/10.1002/spe.2782.
[4] Haber AC, Sax U, Prasser F, NFDI4Health Consortium. Open tools for quantitative anonymization of tabular phenotype data: literature review. Brief Bioinform. 2022; 23(6):bbac440. DOI: https://doi.org/10.1093/bib/bbac440.
[5] Stadler T, Oprisanu B, Troncoso C. Synthetic data–anonymisation groundhog day. In 31st USENIX Security Symposium (USENIX Security 22). 2022. pp. 1451-1468.

Herr Thierry Meurers

Medical Informatics Group, Berlin Institute of Health at Charité – Universitätsmedizin Berlin, Berlin

#Abstract (Poster) #health data #data privacy #anonymization #risk assessment #NFDI4Health

Introduction
In modern data-driven medical research, data availability is crucial, but sharing sensitive medical data comes with privacy concerns. Traditional anonymization methods such as k-Anonymization combined with generalisation and outlier suppression, and newer synthetic data generation techniques utilizing generative AI models (Generative Adversarial Networks and Variational Autoencoders) and classical ML methods (Gaussian Copula) offer privacy protection, but their effectiveness and utility need evaluation. We investigate these aspects using a real-world dataset of cardiology patients’ health records. We also combine anonymization with synthetization to get the best of both worlds.

Methods
As a basis, we employed the tabular health record dataset of the HiGHmed Use Case Cardiology [1], which consists of 2441 entries of 34 features, 18 of which were used to calculate the heart failure risk scores Barcelona BioHF and MAGGIC. We applied anonymization [2, 3] and synthesis [4, 5] techniques separately and in combination. We assessed the utility of the resulting datasets by calculating heart failure risk scores in line with the original study. Each feature was evaluated with respect to its statistical equivalence in comparison to the original data. For univariate distributions, we used the Kolmogorov-Smirnov test for continuous variables and the χ²-test for categorical/boolean variables. Furthermore, the distributions of heart-failure risk scores as a derived quantity were compared to the distribution in the original population by means of the respective cumulative density functions. Finally a re-identification risk assessments was applied by using membership inference, attribute inference and singling-out attacks.

Results
Both anonymization and synthesis methods preserved statistical properties with minimal deviations from the original dataset. A combination of anonymization followed by synthetization showed significant differences in the distribution of only 1 out of the 18 variables of the dataset. Re-identification risks were assessed, showing low risks for both anonymized and synthetic datasets. Risks could be even lowered with the combination of both techniques, with a reasonable trade-off in utility.

Conclusion
Anonymization and synthesis methods offer effective privacy protection while preserving data utility for heart failure risk score computations. Combining these methods provides enhanced privacy guarantees and scalability for sharing medical data. Further research is needed to address limitations and improve privacy risk estimation methods, specifically in the context of small training data sets.
The generated datasets will be shared with the scientific community under a use and access agreement.

References

[1] Sommer KK, Amr A, Bavendiek U, Beierle F, Brunecker P, Dathe H, et al. Structured, harmonized, and interoperable integration of clinical routine data to compute heart failure risk scores. Life (Basel), vol. 12, p. 749, May 2022.
[2] Prasser F, Eicher J, Spengler H, Bild R, Kuhn KA. Flexible data anonymization using ARX—Current status and challenges ahead. Softw. Pract. Exp., vol. 50, p. 1277–1304, July 2020.
[3] Prasser F, Bild R, Eicher J, Spengler H, Kohlmayer F, Kuhn KA. Lightning: Utility-Driven Anonymization of High-Dimensional Data. Trans. Data Priv., vol. 9, p. 161–185, 2016.
[4] Johann TI, Wilhelmi H. ASyH - Anonymous Synthesizer for Health Data. https://github.com/dieterich-lab/ASyH, GitHub, 2023.
[5] Patki N, Wedge R, Veeramachaneni K. The synthetic data vault. 2016 IEEE International Conference on Data Science and Advanced Analytics (DSAA), Montreal, 2016.

Herr Tim Ingo Johann Dipl.-Phys.

University Hospital Heidelberg, Heidelberg

#Abstract (Vortrag) #anonymization #Synthetic Health Data #data privacy #risk assessment

Einleitung
Das Projekt THS-MED: Skalierbare Treuhänderservices für die Medizinische Forschung hat zum Ziel, Nicht-Identifizierbarkeit von Patienten, Probanden und Bürgern in datenintensiven medizinischen Forschungsprojekten durch den Einsatz verbesserter Verfahren zur Pseudonymisierung sicherzustellen. Dazu sollen hochskalierbare Treuhandservices entwickelt werden, die sowohl in klassischen medizinischen Studien als auch in datengetriebenen medizinischen Big Data-Projekten eingesetzt werden können.

Stand der Technik
Verfügbare Community-Lösungen für Treuhandservices in der Medizin sind zahlenmäßig nur begrenzt verfügbar. Ziel von THS-MED ist es, die Landschaft der verfügbaren Treuhandservices um Pseudonymisierungs- und Identitätsmanagement-Lösungen zu erweitern, die mit den Funktionalitäten von zum Beispiel der Mainzelliste der Universitätsmedizin Mainz [1] und gPAS bzw. E-PIX der Universitätsmedizin Greifswald [2] vergleichbar sind, aber auf Hochdurchsatzszenarien beispielsweise in den Datenintegrationszentren der Medizininformatik-Initiative [3], optimiert sind.

Konzept
In THS-MED werden zwei wesentliche Komponenten entwickelt: (i) eine Registrierungskomponente zur Verwaltung von Objekten (bspw. Patienten, Proben, Bilder) und (ii) ein Pseudonymisierungsservice, der zur Pseudonymisierung von jeglichen Identifikatoren in der Medizin gängige Algorithmen und weitere Funktionen beinhaltet. Neben entsprechenden Backends für eine programmatische Nutzung in Datenverarbeitungspipelines, werden intuitive User Interfaces für eine einfache Bedienung durch z.B. Studienpersonal bereitgestellt. Alle technischen Komponenten werden unter Nutzung international anerkannter medizinischer Interoperabilitätsstandards entwickelt. Der Nachweis der Praxistauglichkeit wird durch einen realen Einsatz an der Treuhandstelle einer großen Universitätsklinik geführt. Anschließend sollen die Services unter Berücksichtigung der FAIR-Prinzipien als Open Source-Komponenten zugängig gemacht werden, um so ein einfaches Deployment an Institutionen und die Bildung einer Community zu ermöglichen.

Implementierung
Bei der Implementierung der Services werden gängige Open-Source Enterprise-Software-Stacks eingesetzt (Java, Spring Boot). Auch für das Frontend werden moderne, Entwicklungstechnologien und Frameworks genutzt. Als Datenbank wird PostgreSQL eingesetzt, da es Transaktionsgarantien und gute Skalierbarkeit bietet. Beide Komponenten unterstützen eine Segmentierung der Namensräume von Pseudonymen und registrierten Identitäten in verschiedene Domänen sowie eine Zugriffssteuerung mittels eines granularen Berechtigungskonzepts. Für die Authentifizierung und Autorisierung wird Keycloak eingesetzt, sodass auch eine Anbindung an gängige Identitätsmanagementinfrastrukturen von Gesundheitseinrichtungen ermöglicht wird. Wichtige funktionale Anforderungen umfassen skalierbare Record Linkage-Funktionen, unterschiedliche Pseudonymisierungsalgorithmen, u.a. für händische Eingaben mit Fehlerkorrektur, sowie ein Audit‑Trail, der Änderungen und Abrufe vollständig nachvollziehbar macht. Ein Container-basiertes Deployment (bspw. mittels Docker) und horizontale Skalierbarkeit sind wichtige nicht-funktionale Eigenschaften.

Gewonnene Erkenntnisse
Der Pseudonymisierungsservice ACE (Advanced Confidentiality Engine) wird auf Basis modernster Technologien entwickelt und verfügt über ein ausgeklügeltes flexibles Domänenkonzept inklusiver eines Vererbungsmechanismus, welcher eine Nutzung ohne Notwendigkeit einer umfangreichen Konfiguration erlaubt. Der Großteil des Verhaltens des Service kann jedoch auf Wunsch detailliert konfiguriert werden. Durch den Vererbungsmechanismus können Konfigurationen dann an andere Domänen weitergegeben werden. Angesprochen werden kann der Service über eine REST-API, welche über klar definierte Endpunkte die Interaktion mit den Pseudonymen erlaubt und zum Beispiel von automatisierten Systemen genutzt werden kann, oder auch über eine derzeit in Entwicklung befindliche GUI, die eine klar strukturierte Oberfläche für die manuelle Interaktion definiert.
Die Erweiterung des Funktionalitätsumfangs sowie eine detaillierte Evaluation der Performance werden derzeit durchgeführt und in einer zukünftigen Publikation veröffentlicht. Einige Evaluationsergebnisse werden wir auf der GMDS-Jahrestagung vorstellen.

References

[1] Lablans M, Borg A, Ückert F. A RESTful interface to pseudonymization services in modern web applications. BMC Med Inform Decis Mak. 2015 Dec;15(1):2.
[2] Bialke M, Bahls T, Havemann C, Piegsa J, Weitmann K, Wegner T, et al. MOSAIC – A Modular Approach to Data Management in Epidemiological Studies. Methods Inf Med. 2015 Jul;54(04):364–71.
[3] Semler S, Wissing F, Heyder R. German Medical Informatics Initiative: A National Approach to Integrating Health Data from Patient Care and Medical Research. Methods Inf Med. 2018 Jul;57(S 01):e50–6.

Herr Armin Müller

Medical Informatics Group, Center of Health Data Science, Berlin Institute of Health at Charité - Universitätsmedizin Berlin, Berlin

#Abstract (Poster) #Pseudonymisierung #Skalierbarkeit #Identitäts-Management #Treuhandstelle #Datenschutz

Software containers such as Singularity are widely used tools that facilitate the reuse of software across different computing environments.
However, many biologists and other researchers find command line tools such as Singularity unfamiliar and do not feel productive when using software via the command line.
The aim of this work is to create a graphical user interface that can be used by biologists without programming experience. We evaluate the feasibility of our approach with a proof-of-concept implementation for the TRR156.

Singularity is a containerization technology that allows us to transform complex multi-step bioinformatics workflows into singular, immutable files that serve the purpose of executable files.
Singularity files contain not only the application logic, but also the necessary environment to run the application, eliminating dependency management to the greatest extent currently possible.
We containerize two software pipelines used in single-cell RNA-seq at TRR156 with Singularity.
Both pipelines take genomic sequencing data in fastq file format and quantify the number of occurrences of reads found in a reference genome or transcriptome.
We then create a graphical user interface to run these pipelines locally on a consumer Windows laptop.

We validate the correctness of our containerized adaptation of the wf-transcriptome pipeline against the original developed by Oxford Nanopore on a test dataset using a reference transcriptome.
We compare count matrices from 6 runs of the adaptation with 6 runs of the original. We find the latter to be all identical.
Taking the latter as ground truth, we find a MARDS less than 0.2 on counts we consider reliable, i.e. greater than 5. This result is consistent with previous findings on the reliability of RNA quantification.
The other pipeline is a containerization of the simpleaf wrapper on top of alevin-fry and can be safely assumed to be correct, since no changes needed to be made. Three runs on a full-size dataset result in identical quantification matrices.

We re-implement the full reproducibility feature for the wf-transcriptome pipeline by masking /dev/random and /dev/urandom inside the container with a pseudo-random number generator.
Six local runs and six runs on the HPC cluster bwForClusterHelix result in identical count matrices.

A GUI that allows a user to select and start locally installed Singularity containers was implemented in Rust using the Dioxus fullstack library. It runs as a hybrid application with a web-based frontend.

Singularity Containers enable research collaboration at the technical level, simply by sharing a file and without any additional installations. They can be published on services such as figshare, zenodo or heiData/heiArchive together with all other citable assets of the same publication. They largely eliminate dependency management and contain their own definition file describing how they were built. In this way, choosing Singularity increases both software interoperability and reusability.

References

[1] Baker M. 1,500 scientists lift the lid on reproducibility. Nature [Internet].
2016;533(7604):452–4. Available from: http://dx.doi.org/10.1038/533452a [cited 2024 Apr 26].
[2] Kurtzer GM, Sochat V, Bauer MW. Singularity: Scientific containers for mobility
of compute. PLoS One [Internet]. 2017;12(5):e0177459. Available from:
http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0177459 [cited 2024 Apr 26].
[3] Oxford Nanopore Technologies Plc: epi2me-labs/wf-transcriptomes [Internet]. GitHub. 2024 [cited 2024
Apr 26]. Available from:
https://github.com/epi2me-labs/wf-transcriptomes [cited 2024 Apr 26].
[4] He D, Zakeri M, Sarkar H, Soneson C, Srivastava A, Patro R. Alevin-fry
unlocks rapid, accurate and memory-frugal quantification of single-cell
RNA-seq data. Nat Methods [Internet]. 2022;19(3):316–22. Available from:
http://dx.doi.org/10.1038/s41592-022-01408-3 [cited 2024 Apr 26].
[5] Zhang C, Zhang B, Lin L-L, Zhao S. Evaluation and comparison of computational tools for RNA-seq isoform quantification. BMC Genomics [Internet]. 2017;18(1). Available from: http://dx.doi.org/10.1186/s12864-017-4002-1

Herr Sebastian Eschner

Institut für Medizininformatik, Universitätsklinikum Heidelberg, Heidelberg

#Abstract (Poster) #Reproducibility #FAIR #Containerization #Singularity #RNA-seq

Zielsetzung
Das "Healthcare Integrated Biobanking" (HIB) beschreibt die Asservierung von überschüssigem klinischem Material für Forschungszwecke. Die Kombination von HIB mit Algorithmen zur klinischen Phänotyp-Identifikation eröffnet die Möglichkeit einer automatisierten zeitnahen gezielten Probensammlung im Rahmen der klinischen Routine. Publizierte Algorithmen sind nicht für die speziellen Anforderungen des HIB konzipiert (z.B. eingeschränkte Verfügbarkeit von Informationen zum Entscheidungszeitpunkt über Probenasservierung) und sind oft nicht an einem unabhängigen Datensatz validiert, so dass insgesamt der Nachweis einer Praxistauglichkeit fehlt [1]. Diese Studie validiert eine definierte Auswahl von Algorithmen zur Identifizierung chronischer Nierenerkrankungen (CKD) bei hospitalisierten Patienten, welche initial durch Weber et al. [2] entwickelt wurden. Die verwendeten klinischen Daten setzen konsequent auf etablierte Infrastrukturen der Medizininformatik-Initiative (MII) und des Netzwerks Universitätsmedizin [3]. Ziel der Validationsstudie ist die Beschreibung der Grenzen, an die man bei der Implementierung der beschriebenen Algorithmen im Rahmen des HIB stößt.
Methoden
Ausgangspunkt der Validierungsstudie sind 635 PatientInnen, die am Universitätsklinikum Jena (UKJ) in einer Pilotphase (09/2020 - 12/2021) der Einführung des "Broad Consent" der MII [4] eingewilligt hatten. 210 PatientInnen (33%) erfüllten während des Studienzeitraums zwischen 01/2018 - 03/2020 u.a. zusätzliche Kriterien wie die Einwilligung in die Probenasservierung des HIB oder eine Mindestaufenthaltsdauer von 3 Tagen, die für eine realistische Probenasservierung wichtig ist. Daten der elektronischen Gesundheitsakten (EHR) einschließlich Labordaten, Diagnosen und Informationen aus Entlassbriefen wurden analog zu Weber et al.(2) über das Datenintegrationszentrum des UKJ bereitgestellt. Die Identifizierung von PatientInnen mit CKD war das Ziel, wobei die in Weber et al. [2] vorgeschlagene Datenaufbereitung und identischen Algorithmen (inklusive Hyperparameter) verwendet wurden. Als Goldstandard wurde eine ärztliche Festlegung nach einer manuellen Durchsicht der Patientenunterlagen verwendet, die aufwandbedingt bei ausgewählten 162 PatientInnen möglich war. Neben einer detaillierten Sicht auf Implementierungsdefizite der Algorithmen im Falle einer prospektiven Anwendung (z.B. eingeschränkte Datenverfügbarkeit), wurden übliche diagnostische Kriterien berechnet.
Ergebnisse
Die PatientInnen der Validierungsstudie waren im Vergleich zu Weber et al. [2] jünger und wiesen weniger CKD und weniger andere Komorbiditäten auf. Einfache regelbasierte Algorithmen erzielten hingegen maximale F1-Scores und positive prädiktive Werte (PPV) von 0.86 bzw. 0.83. Diese Werte waren geringer als die besten Werte der ursprünglichen Studie. Die auf ML-basierenden Algorithmen erreichten maximale F1-Scores und PPV über 0.93 bzw. 1.00, und somit ähnliche Werte wie in der ursprünglichen Studie. Auch zeigte sich, dass komplexere Algorithmen, die in Weber et al. [2] besser abschnitten, im Fall einer prospektiven Anwendung im Kontext des HIB oft nicht anwendbar waren.
Diskussion und Schlussfolgerung
Ein Teil der Ergebnisse von Weber et al. [2] konnten bestätigt werden. Gründe für die fehlende Bestätigung einiger Ergebnisse könnten „real-world“ Einschränkungen im Rahmen der Rekrutierung und ein möglicher damit verbundenen Bias sein (z.B. Bereitschaft einen „Broad Consent“ zu unterschreiben). Hierauf weisen auch die im Vergleich zur ursprünglichen Stichprobe unterschiedlichen klinischen Charakteristika hin. Die vorliegende Studie unterstreicht die Wichtigkeit von Validierungsstudien zu Phänotypisierungsalgorithmen und zeigt, dass neben diagnostischen Kriterien für die Implementierung von Algorithmen im Rahmen des HIB weitere Aspekte berücksichtigt werden müssen. Zudem ist ein kontinuierliches Monitoring der Algorithmenqualität nach Implementierung zu empfehlen ist, um beispielsweise Veränderungen in der Zusammensetzung der Charakteristika von PatientInnen adressieren zu können.

References

[1] Riley RD, Archer L, Snell
KIE, Ensor J, Dhiman P, Martin GP, et al. Evaluation of clinical prediction
models (part 2): how to undertake an external validation study. BMJ.
2024;384:e074820.
[2] Weber C, Roschke L, Modersohn L, Lohr C, Kolditz T, Hahn U, et al. Optimized Identification of Advanced
Chronic Kidney Disease and Absence of Kidney Disease by Combining Different
Electronic Health Data Resources and by Applying Machine Learning Strategies. J
Clin Med. 2020;9(9).
[3] Albashiti F, Thasler R,
Wendt T, Bathelt F, Reinecke I, Schreiweis B. [Data integration centers-from a
concept in the Medical Informatics Initiative to its local implementation in
the Network of University Medicine]. Bundesgesundheitsblatt
Gesundheitsforschung Gesundheitsschutz. 2024.
[4] Zenker S, Strech D, Jahns R, Muller G, Prasser F, Schickhardt C, et al. [Nationally standardized broad
consent in practice: initial experiences, current developments, and critical
assessment]. Bundesgesundheitsblatt Gesundheitsforschung
Gesundheitsschutz. 2024.

Frau Claudia Fischer

Institut für Medizinische Statistik, Informatik und Datenwissenschaften, Universitätsklinikum Jena, Jena, Jena

#Abstract (Poster) #externe Validierung #ML-Algorithmen #Healthcare Integrated Biobanking #Phänotypisierungsalgorithmen #chronische Nierenerkrankungen

Mon

09 Sep

11:00 - 12:30

Eröffnung GMDS

Begrüßung und Ansprachen
Preisverleihung: Nachwuchspreise der GMDS
Keynote von Professorin Anne Moen: Personal Health Data Spaces – health informatics opportunities under EHDS primary use priorities (Abstract)

Room: Großer Saal (Location: 2. OG, Number of seats: 546)

Chairs: Martin Sedlmayr, André Scherag and Hans-Ulrich Prokosch

Mon

09 Sep

12:30 - 14:00

Chor

Chorprobe

Room: Hörsaal (Location: 4. OG, Number of seats: 110)

Mon

09 Sep

12:30 - 14:00

AG AIS

Arbeitsgruppensitzung der AG Arzneimittelinformationssysteme (AG AIS)

Ein zentraler Baustein der modernen Medizin ist die Arzneimitteltherapie. Für eine effektive und sichere Arzneimitteltherapie (AMTS) sind bei etwa 60.000 zugelassenen Arzneimittel in Deutschland anwenderfreundliche Informationssysteme unerlässlich. Aktuell beschäftigt die AG AIS sich mit der Standardisierung der Medikationsdaten (FHIR, MIOs) und mit Klassifikationssystemen für Zusatzinformationen (z.B. Risikofaktoren, Nebenwirkungen) und die geeignete zentrale Ablage (ePA, KIS). Die Aktivitäten der AG AIS zielen ab auf die bessere Vernetzung von Anwendern, die die Entwicklung von Lösungen für Anwenderproblemen und damit die Qualitätsverbesserung von Arzneimittelinformationssystemen. Die AG Arzneimittelinformationssysteme (AIS) bei der GMDS lädt zur Sitzung ein, um die aktuellen Aktivitäten in der AG abzustimmen und über Herausforderungen und Lösungen zu diskutieren. Die Sitzung ist offen für alle interessierten Anwender Arzneimittelinformationssysteme (AIS) im Medikationsprozess.

Room: SR 6 (Location: 1. OG, Number of seats: 25)

Chair: Kerstin Boldt

Mon

09 Sep

12:30 - 14:00

Band

Bandprobe

Room: SR 9.1 (Location: 1. OG, Number of seats: 20)

Chair: Rainer Röhrig

Mon

09 Sep

13:00 - 13:30

IND1

Industrievortrag

Strukturierte, interoperable Gesundheitsdaten und ihre Nutzungsmöglichkeiten in der medizinischen Forschung sowie klinischen Versorgung“

Dr. Julian Hugo & Jonas Schön, Tiplu GmbH

In deutschen Kliniken sammeln sich seit Jahren medizinische Versorgungsdaten in einer beträchtlichen Fallzahl. Das Potential dieser zunehmend digital vorliegenden Patientendaten für Anwendungsfälle in der Forschung und klinischen Versorgung bleibt jedoch noch weitgehend ungenutzt.
Der Nutzung stehen vor allem Hemmnisse technischer, aber auch organisatorischer und regulatorischer Art im Weg. Obwohl bereits viele Initiativen zur Standardisierung von Daten existieren, bleibt die Kernherausforderung, die Daten nach bestimmten Standards aus den Krankenhausinformations- und Subsystemen bereitzustellen, bestehen.
In unserem Beitrag stellen wir unsere Herangehensweise vor, um Versorgungsdaten standardisiert und interoperabel, aber stets datenschutzkonform, aufzubereiten. Das Ergebnis bildet eine umfangreich strukturierte FHIR-Patientenakte, die beispielsweise Personen- und Falldaten, Laborwerte, Vitalparameter, Medikamente enthält. Ihre semantische Interoperabilität wird über etablierte internationale Terminologien wie LOINC, ATC und SNOMED CT umgesetzt, wobei die konkreten technischen Vorgaben des HL7 Deutschland e.V. (deutsches FHIR-Basisprofil), der Gematik (ISiK) und Medizininformatik-Initiative (Modul Laborbefund und indirekt durch ISiK die Module Person, Fall, Medikation, Diagnose und Prozedur) berücksichtigt werden. In den Fällen, in denen keine FHIR-Profile spezifiziert sind, haben wir eigene Vorschläge erstellt und öffentlich publiziert (z.B. für schriftliche Dokumente, abrechnungsrelevante Informationen etc.). Damit werden bereits anerkannte Standards vervollständigt und nützliche medizinischen Daten strukturiert abgebildet. Der für die semantische Interoperabilität notwendige manuelle Prozess der Zuordnung erfolgt durch hochqualifizierte Mitarbeiter:innen, die für jedes Krankenhaus individuelle Mappings erarbeiten. Über einen FHIR-Server und dessen standardisierte REST-API können die aufbereiteten Daten semantisch interoperabel und bei Bedarf stark pseudonymisiert zur Verfügung gestellt werden.
Eine solche Datenaufbereitung ermöglicht eine Nutzung der vorhandenen Gesundheitsdaten für diverse Use Cases in der medizinischen Forschung sowie klinischen Versorgung. In unserem Beitrag zeigen wir u.a., wie wir das System im Rahmen des durch das BMBF geförderten Projekts „geNuGes“ bereits nutzen, um Gesundheitsdaten in Deutschland in einem größeren Umfang und besserer Qualität für Forschungszwecke sicher und gemeinnützig zugänglich und nutzbar zu machen. Ziel ist ein sicherer, fairer und datenschutzkonformer Zugang zu qualitativ hochwertigen Daten, um beispielsweise Echtzeit-Daten für Epidemie- oder Pandemie-Dashboards liefern zu können.
Neben diversen Anwendungsmöglichkeiten in der Forschung kann die Bereitstellung interoperabler Versorgungsdaten auch der klinischen Versorgung, zum Beispiel in Form intelligenter Software, zugutekommen. Dies zeigen wir anhand eines klinischen Entscheidungsunterstützungssystems, das auf Risiken für medizinische Ereignisse (z.B. Sepsis oder Delir) hinweist, und einer Large Language Model-gestützten Arztbrief- und Pflegeberichtschreibung.

Room: Großer Saal (Location: 2. OG, Number of seats: 546)

Chair: Julian Hugo

Mon

09 Sep

14:00 - 15:30

Best Paper

Best Paper Presentations

Room: Großer Saal (Location: 2. OG, Number of seats: 546)

Chairs: Ann-Kristin Kock-Schoppenhauer and Christina Schüttler

Submissions:

INTRODUCTION Trial recruitment is a crucial factor for precision oncology, potentially improving patient outcomes and generating new scientific evidence. To identify suitable, biomarker-based trials for patients’ clinicians need to screen multiple clinical trial registries which lack support for modern trial designs and offer only limited options to filter for in- and exclusion criteria. Several registries provide trial information but are limited regarding factors like timeliness, quality of information and capability for semantic, terminology enhanced searching for aspects like specific inclusion criteria. METHODS We specified a Fast Healthcare Interoperable Resources (FHIR) Implementation Guide (IG) to represent clinical trials and their meta data. We embedded it into a community driven approach to maintain clinical trial data, which is fed by openly available data sources and later annotated by platform users. A governance model was developed to manage community contributions and responsibilities. RESULTS We implemented Community Annotated Trial Search (CATS), an interactive platform for clinical trials for the scientific community with an open and interoperable information model. It provides a base to collaboratively annotate clinical trials and serves as a comprehensive information source for community members. Its terminology driven annotations are coined towards precision oncology, but its principles can be transferred to other contexts. CONCLUSION It is possible to use the FHIR standard and an open-source information model represented in our IG to build an open, interoperable clinical trial register. Advanced features like user suggestions and audit trails of individual resource fields could be represented by extending the FHIR standard. CATS is the first implementation of an open-for-collaboration clinical trial registry with modern oncological trial designs and machine-to-machine communication in mind and its methodology could be extended to other medical fields besides precision oncology. Due to its well-defined interfaces, it has the potential to provide automated patient recruitment decision support for precision oncology trials in digital applications.

Herr Dr. Stefan Sigle

MOLIT Institut gGmbH, Heilbronn

#Fullpaper Stud HTI (Teilkonferenz GMDS) #Interoperability #HL7 FHIR #Clinical Trial Registry #Precision Oncology #Clinical Decision Support

Large Language Models (LLMs) like ChatGPT have become increasingly prevalent. In medicine, many potential areas arise where LLMs may offer added value. Our research focuses on the use of open-source LLM alternatives like Llama 3, Gemma, Mistral, and Mixtral to extract medical parameters from German clinical texts. We concentrate on German due to an observed gap in research for non-English tasks. In detail, we extracted 14 cardiovascular function indicators, including left and right ventricular ejection fraction (LV-EF and RV-EF), from 497 variously formulated cardiac magnetic resonance imaging (MRI) reports. Our systematic analysis confirms strong performance with up to 95.4 % right annotation (99.8 % named entity recognition (NER) accuracy) across different architectures, despite the fact that these models were not explicitly fine-tuned for data extraction and German language. This results in a strong recommendation to use open-source LLMs for extracting medical parameters from clinical texts, including those in German.

References

[1] Thirunavukarasu AJ, Ting DSJ, Elangovan K, Gutierrez L, Tan TF, Ting DSW, Large language models in medicine, Nature Medicine, 29, pp. 1930-1940, 2023, DOI: 10.1038/s41591-023-02448-8
[2] Varghese S, Riepenhausen S, Plagwitz L, Varghese J, Systematic analysis of ChatGPT, Google search and Llama 2 for clinical decision support tasks, Nature Communications, 2050, 15, 2024, DOI: 10.1038/s41467-024-46411-8.
[3] Keraghel I, Stanislas M, and Mohamed N. A survey on recent advances in named entity recognition. arXiv preprint arXiv:2401.10825 (2024), DOI: 10.48550/arXiv.2401.10825
[4] Henry S, Buchan K, Filannino M, Stubbs A, and Uzuner O, 2018 n2c2 shared task on adverse drug events and medication extraction in electronic health records, J. Am. Med. Inform. Assoc., vol. 27, no. 1, pp. 3–12, Jan. 2020, DOI: 10.1093/jamia/ocz166
[5] Morgan J, jmorganca/ollama. Jan. 18, 2024. Accessed: Jan. 18, 2024. [Online]. Available: https://github.com/jmorganca/ollama
[6] Touvron H et al., ‘LLaMA: Open and Efficient Foundation Language Models. arXiv, Feb. 27, 2023. DOI: 10.48550/arXiv.2302.13971.
[7] Jiang AQ et al., Mixtral of Experts. arXiv, Jan. 08, 2024. DOI: 10.48550/arXiv.2401.04088.
[8] Mesnard T et al. Gemma: Open Models Based on Gemini Research and Technology, arXiv, Mar. 13, 2024, DOI: 10.48550/arXiv.2403.08295
[9] Bose P, Srinivasan S, Sleeman WC IV, Palta J, Kapoor R, Ghosh P. A Survey on Recent Named Entity Recognition and Relationship Extraction Techniques on Clinical Texts. Applied Sciences. 2021; 11(18):8319, DOI: 10.3390/app11188319
[10] Frei J, Kramer F. GERNERMED: An open German medical NER model. Software Impacts, arXiv, Dec. 10, 2021, DOI: 10.48550/arXiv.2109.12104
[11] Frei J, Frei-Stuber L, Kramer F. GERNERMED++: Transfer Learning in German Medical NLP. arXiv, Oct. 9, 2022, DOI: 10.48550/arXiv.2206.14504
[12] Jantscher M, Gunzer F, Kern R et al. Information extraction from German radiological reports for general clinical text and language understanding. Sci Rep 13, 2353 (2023), DOI: 10.1038/s41598-023-29323-3

Herr Lucas Plagwitz

Institut für Medizinische Informatik, Universität Münster, Münster

Interdiziplinäres Zentrum für Klinische Forschung (IZKF) Münster, Münster

#Fullpaper Stud HTI (Teilkonferenz GMDS) #Large Language Models #Named Entity Recognition #Natural Language Processing

Cardiovascular diseases are a leading cause of mortality worldwide, highlighting the urgent need for accurate and efficient diagnostic tools. Echocardiography, a non-invasive imaging technique, plays a central role in the diagnosis of heart diseases, yet the potential impact of artificial intelligence (AI) on its accuracy and speed has not yet been reviewed and summarized. This scoping review aims to address this research gap by synthesizing existing evidence on AI-assisted echocardiography's. The study followed Arksey and O'Malley's six-stage model for scoping reviews and searched the databases PubMed, Web of Science and Livivo. Inclusion criteria encompassed studies from cardiology utilizing AI for heart diseases diagnosis in adults, published from 2018 to 2023. Data extraction focused on study characteristics, AI models employed, accuracy metrics, and diagnostic speed. From 1059 identified studies, nine records met the inclusion criteria, categorized into view classification, left ventricular ejection fraction (LVEF) quantification, and diseases classification. Convolutional Neural Networks (CNN) were commonly used. While 44% of studies compared AI with cardiologists, those studies indicated AI's high diagnostic accuracy, with mean accuracy ranging from 87% to 92%. Three studies assessed AI's speed, demonstrating significant time savings. The review highlights AI's potential in enhancing diagnostic accuracy and efficiency in echocardiography, particularly in regions with limited access to specialized cardiologists. However, further research is needed to assess AI's specific added value compared to cardiologists, optimize training data quality, and enable real-time image processing.

Frau Sharmistra Jeenu Devaraj

Forschungsgruppe Informatik im Gesundheitswesen - Hochschule Osnabrück, Osnabrück

#Fullpaper Stud HTI (Teilkonferenz GMDS) #Artificial Intelligence #Cardiology #Echocardiography #Diagnosis

Retrieving comprehensible rule-based knowledge from medical data by machine learning is a beneficial task, e. g., for automating the process of creating a decision support system. While this has recently been studied by means of exception-tolerant hierarchical knowledge bases (i, e., knowledge bases, where rule-based knowledge is represented on several levels of abstraction), privacy concerns have not been addressed extensively in this context yet. However, privacy plays an important role, especially for medical applications. When parts of the original dataset can be restored from a learned knowledge base, there may be a practically and legally relevant risk of re-identification for individuals. In this paper, we study privacy issues of exception-tolerant hierarchical knowledge bases which are learned from data. We propose approaches for determining and eliminating privacy issues of the learned knowledge bases and present results for synthetic as well as for real world datasets, showing that our approach effectively prevents privacy breaches while only moderately decreasing the inference quality.

References

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[19] Sweeney L. k-Anonymity: A Model for Protecting Privacy. International Journal on Uncertainty, Fuzziness and Knowledge-based Systems. 2002;10(5):557–570.
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[13] McKenna R, Miklau G, Sheldon D. Winning the nist contest: A scalable and general approach to differentially private synthetic data. arXiv preprint arXiv:2108.04978, 2021.

Frau Xenia Heilmann

Johannes Gutenberg University Mainz, Institute of Computer Science, Mainz

#Fullpaper Stud HTI (Teilkonferenz GMDS) #Knowledge Base #Machine Learning #Privacy #Transparency #InteKRator

Introduction Automation bias poses a significant challenge to the effectiveness of Clinical Decision Support Systems (CDSS), potentially compromising diagnostic accuracy. Previous research highlights trust, self-confidence, and task difficulty as key determinants. With the increasing availability of AI-enabled CDSS, automation bias attains new attention. This study therefore aims to identify factors influencing automation bias in a diagnostic task. Methods A quantitative intervention study with participants from different backgrounds (n = 210) was conducted, employing regression analysis to analyze potential factors. Automation bias was measured as the agreement rate with wrong AI-enabled recommendations. Results and Discussion Diagnostic performance, certified wound care training, physician profession, and female gender significantly reduced false agreement rates. Higher perceived benefit of the system was significantly associated with promoting false agreement. Strategies like comprehensive diagnostic training are pivotal in the prevention of automation bias when implementing CDSS. Conclusion Considering factors influencing automation bias when introducing a CDSS is critical to fully leverage the benefits of such a system. This study highlights that non-specialists, who stand to gain the most from CDSS, are also the most susceptible to automation bias, emphasizing the need for specialized training to mitigate this risk and ensure diagnostic accuracy and patient safety.

Herr Florian Kücking

Hochschule Osnabrück - University of Applied Sciences, Osnabrück

#Fullpaper Stud HTI (Teilkonferenz GMDS) #Automation Bias #Clinical Decision Support #Artificial Intelligence #Wound Maceration

Abstract. Introduction This study aims to advance the field of digital wound care by developing and evaluating convolutional neural network (CNN) architectures for the automatic classification of maceration, a significant wound healing complication. Detection and classification of maceration can improve patient outcomes. Methods Several CNN models were compared using 458 annotated wound images of different would types. Results and Discussion MobileNetV2 emerged as the top-performing model, achieving the highest accuracy (0.77) despite having fewer parameters. This finding underscores the importance of considering model complexity relative to dataset size. The study also explored the role of image cropping, which resulted in better performance, and the use of Grad-CAM visualizations to understand the decision-making process of the CNN. Conclusion From a medical perspective, the results indicate that employing CNNs for classification of maceration may enhance diagnostic accuracy and reduce the clinicians’ time and effort.

Frau Mareike Przysucha M.Sc.

Forschungsgruppe Informatik im Gesundheitswesen - Hochschule Osnabrück, Osnabrück

Frau Dorothee Busch

Forschungsgruppe Informatik im Gesundheitswesen - Hochschule Osnabrück, Osnabrück

Universitätsklinikum Erlangen, Erlangen

#Fullpaper Stud HTI (Teilkonferenz GMDS) #Healing Complications #Chronic Wounds #Classification of Maceration #Wound Images #Convolutional Neural Networks

Mon

09 Sep

14:00 - 15:30

V7 - Epidemiologe I

Room: Hörsaal (Location: 4. OG, Number of seats: 110)

Chairs: André Karch and Jochem König

Submissions:

Objective: In Germany, articles on the association between childhood leukaemia incidence and residential distance to nuclear power plants (NPPs) have been published since the 1990s [1]. Increased incidence rates were reported in the late 1990s among children residing in several municipalities within ten kilometres from the NPP-Krümmel, located in the urban district of Geesthacht. Further articles confirmed this observation in the following years [2, 3]. Even most recently, the increase compared with the German population was confirmed with data up to 2019 [4, 5]. Most of these publications are based on ecological data, without information on individual radiation exposure or other potential risk factors.
Methodological challenges arise when analysing the association of radiation exposure and leukaemia incidence at an ecological level. They include the use of a suitable reference population, unstable estimates of standardised incidence ratios (SIRs) and the potential role of prevailing winds. The aim of our study is to disentangle these three major challenges.
Material and Methods: The German Childhood Cancer Registry provided data on leukaemia in children under 15 years of age for the years 2004–2019 by residence at the time of diagnosis. The German Federal Statistical Office provided the corresponding population data. The study region included all municipalities with ≥75% surface area within 50 kilometres from the Krümmel NPP.
We calculated SIRs and used two reference populations: the complete German population and the population of federal States with at least one municipality within 50 km from the NPP-Krümmel: Schleswig-Holstein, Lower Saxony, Hamburg, and Mecklenburg-Western Pomerania
To overcome the issue of unstable estimates, smoothed relative rates (RRs) were calculated using the hierarchical Bayesian Poisson-gamma method. We used Tango’s index to detect spatial clustering.
Finally, we mapped the RRs calculated for each community to check for potential patterns associated with the wind direction prevailing in the region under study, i. e. from west to east.
Results: Overall 356 cases of childhood leukaemia were observed in 321 municipalities within a radius of 50 kilometres from the NPP-Krümmel from 2004 to 2019 (person-years contributed up to age 15=6,349,938). SIRs calculated assuming Germany as reference population show nearly no difference to those calculated assuming the four federal States as reference. In the study area we observed a SIR=1.0 (95% confidence interval: 0.9-1.1). In Geesthacht a SIR=2.3 was observed (observed-cases=eight; person-years=65,394; 95% CI: 1.0-4.5). The smoothed RR calculated for Geesthacht was still higher than the reference (RR=1.8; 95% credibility interval: 0.9-3.0). Tango’s index did not show any evidence of spatial correlation. The map reporting RRs does not show patterns associated with prevailing wind directions.
Conclusion: Using a regional population as reference in place of the national one, we found in 2004-2019 an increased SIR for childhood leukaemia in Geesthacht. RRs do not show any pattern associated with prevailing wind direction. The increased risk observed in Geesthacht even after smoothing the estimates deserves epidemiological surveillance.

References

[1]       Grosche B, Kaatsch P, Heinzow B, Wichmann HE. The Krummel (Germany) Childhood Leukaemia Cluster: a review and update. J Radiol Prot. 2017;37(4):R43-R58.
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Herr Dr. Emilio Gianicolo

Institut für Medizinische Biometrie, Epidemiologie und Informatik der Universitätsmedizin der Johannes Gutemberg-Universität, Mainz

Istituto di Fisiologia Clinica del Consiglio Nazionale di Ricerca, Lecce

#Abstract (Vortrag) #leukamia #nuclear power plant #disease mapping

Introduction
Pharmaceutical expenditure is the second largest category of spending in the German Statutory Health Insurance (SHI) system and has increased more rapidly than other SHI expenditures over the past decade. The coronavirus pandemic has presented additional challenges, including changes in disease patterns and severity, as well as supply bottlenecks. Since the early days of structural consultations by the SHI funds, the Association of SHI physicians and the Medical Service for SHI doctors have developed analysis tools, algorithms, and consultation documents for pharmacotherapy for SHI doctors. The aim is to create an optimal strategy for designing pharmaceutical target agreements in Schleswig-Holstein that offers high-quality drug therapy while minimizing therapy costs.

Materials und Methods
The following analysis examines the first six target areas of the pharmaceutical target agreement from 2023. These areas include lead substances from various active ingredient groups. The analysis was conducted using approximately 25 million prescription data records from 1488 doctors. Each doctor must have at least 25 prescriptions per year. For each doctor, we calculated the costs per treatment day according to PDD (\(X\)), per defined quantity of active ingredient in the ATC-DDD-system (\(Y\)) according to WHO, with adjustments according to German authorization law and the costs per prescription (\(Z\)).

The elliptical Jacobian functions, the spherical trigonometry and the associated modulus value \(k\) are employed to ascertain in which instances the third influencing variable exerts a strengthening or weakening influence on the correlation of the other two variables.
The modulus value \(k\) can determine whether the correlation or partial correlation is greater. Elliptic functions can be derived from quadratic differential equations. In the current application in cryptography, elliptic functions are employed on finite fields.

Results
The correlation \(\rho_{XY} \in [0.2908; 0.9927]\). Across all target fields, the correlation is \(0.9250\). Additionally, there is an almost linear positive correlation \(X\) and \(Z\), with \(\rho_{XZ} \in [0.8279; 0.9787]\). The correlation between \(Y\) and \(Z\) falls within the interval of \([0.1164; 0.9842]\). However, most of the target fields do not exhibit a positive linear correlation.

The value of the modulus \(k \in [0.9765; 4.8530]\). For one target field is \(k<1\), \(X\) positively affect the correlation between \(Y\) and \(Z\). In the other two combinations, the third cost consideration has a negative impact. When \(k=4.8530\), the correlation is significantly greater than the partial correlations, indicating that the third variable has a positive influence on the correlation in each case.

Conclusion
The correlation between costs per prescription, per treatment day according to PDD, and costs per defined quantity of active ingredients can inform the design of future target agreements. This can help to ensure good care while also saving costs.
In statistics, three variables can be linked and their correlation calculated. It is also possible to examine this connection trigonometrically. The objects are regarded as the corners of a spherical triangle and the correlation corresponds to the length of the lines connecting the corners. Trigonometry also plays a role in classical statistics. By triangulating a large contiguous number of such spherical triangles, an entire surface can be described overall, including more than three objects.

References

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[2] Kassenärztliche Vereinigung Schleswig-Holstein 2016. Prüfvereinbarung gemäß §§ 106 Abs. 1, 106a Abs. 4 und 106b Abs. 1 SGB V zwischen der Kassenärztlichen Vereinigung Schleswig-Holstein (KVSH), Bad Segeberg und der Krankenkassen(-verbänden). 2016. https://www.kvsh.de/fileadmin/user_upload/dokumente/Praxis/Vertraege/Pruefvereinbarung/2017_01_01_Pruefvereinbarung_OCR.pdf
[3] BfArM. ATC-Klassifikation mit definierten Tagesdosen DDD. Bundesinstitut für Arzneimittel und Medizinprodukte (BfArM). 2021. https://www.dimdi.de/dynamic/de/arzneimittel/atc-klassifikation
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[5] Armitage JV, Eberlein WF. Elliptic functions. Cambridge University Press. 2006

Frau Mareike Burmester

Medizinischer Dienst Nord, Lübeck

#Fullpaper Stud HTI (Teilkonferenz GMDS) #Correlations and partial correlaitons #DDD (Defined Daily Dose) #PDD (Prescribed Daily Dose) #Spherical trigonometry #Jacobian elliptic functions #Medicinal product target agreement #Big Data

Introduction
The microbiome of the anterior nares can interact with viruses and might modify the risk of respiratory infections. Using pre-pandemic samples, we derived clusters that shape this microbial landscape and assessed their association with the risk of SARS-CoV-2 infection.

Methods
Between 2014 and 2019, the German National Cohort (NAKO) recruited 205,415 randomly selected persons aged 19–74 years for the baseline examination at 18 study centres. The NAKO conducted a COVID-19 survey among all participants about the distribution, course, and effects of COVID-19 in Germany in May 2020, i.e., during the first wave of the pandemic. Almost 162,000 NAKO participants completed the survey; among those, 492 participants reported an infection with SARS-CoV-2 confirmed by PCR testing (1). We randomly selected nasal swabs from the baseline examination of 309 reportedly PCR-positive participants (150 women) and of 1,763 participants (948 women) who had not reported an infection with SARS-CoV-2 (of note, 95% stated that they had not been tested). Alpha and beta diversity were assessed using several complementary indices. Differential abundance was assessed using a triangulation approach by three methods: ANCOM-BC (2), LinDA (3), and ZicoSeq (4). To determine compositional microbiome clusters, we used Latent Dirichlet Allocation, which is commonly used for topic modelling in text analysis, but has recently been translated to the area of microbiome analysis (5).

Results
There were no systematic differences in alpha diversity at baseline associated with later SARS-CoV-2 infection. Further, beta diversity did not depict discernible patterns and principal coordinate axes did not explain any variation related to SARS-CoV-2 infection. Differential abundance as analysed by a triangulation approach of three methods did not detect any differentially abundant genera. Latent Dirichlet Allocation identified seven discernible sub-communities that shape the nasal microbial composition, with the three most dominant communities being characterized by high shares of the genera Corynebacterium, Staphylococcus and Cutibacterium, respectively. There were no structural differences in relative topic abundances related to SARS-CoV-2 infection.

Conclusion
Investigations of the baseline nasal microbiome revealed neither systematic differences in diversity nor in the abundance of individual genera that are directly associated with later SARS-CoV-2 infection. Probability of exposition was low during the first wave of the COVID-19 pandemic so that any possible differential susceptibility could only have a minimal effect. However, topic analysis revealed discernible sub-communities of co-abundant genera, which are characterized by known prevalent genera in the nasal cavity. Although the relative topic abundances showed no association with later SARS-CoV-2 infection, future investigation will focus on relating patterns in sub-communities to known risk factors of SARS-CoV-2 infection.

Acknowledgements
This project was conducted with data from the German National Cohort (NAKO). The NAKO is funded by BMBF [project funding reference numbers: 01ER1301A/B/C, 01ER1511D and 01ER1801A/B/C/D], federal states of Germany and the Helmholtz Association, the participating universities, and the institutes of the Leibniz Association. We thank all participants who took part in the NAKO study and the staff of this research initiative. SKB and NR were supported by the fund IMF (University of Münster Medical School, RÜ122010).

References

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[5] Sankaran K, Holmes SP. Latent variable modeling for the microbiome. Biostatistics. 2019;20(4):599–614.

Herr Sven Kleine Bardenhorst

Institute of Epidemiology and Social Medicine, University of Münster, Münster

#Abstract (Vortrag) #microbiome #Latent Dirichlet Allocation #German National Cohort #NAKO #COVID-19 #SARS-CoV-2 #respiratory infections

Einleitung
In den Notaufnahmen deutscher Krankenhäuser werden jährlich 20 Millionen Patient:innen versorgt. Dabei beträgt die Prävalenz des atraumatischen Bauchschmerzes 5-20% [1-3] aller Notfälle, der zudem der häufigste chirurgische Notfall ist [4]. Diese Art der Schmerzen, die nicht auf äußere Einwirkungen wie einen Sturz oder eine Verletzung zurückzuführen sind, stellen häufig ein komplexes Krankheitsbild dar.
Im Projekt „Abdominal Pain Unit - APU“ [5] soll ein neuer, App-unterstützter systematischer Behandlungspfad eingeführt werden. Ziel ist eine schnellere, sicherere und zielführendere Versorgung der Patient:innen mit atraumatischen Bauchschmerzen. Dazu werden in 10 deutschen Kliniken 2.000 Patientinnen und Patienten rekrutiert und die Versorgung vor sowie nach Einführung des neuen App-gestützten Behandlungspfads verglichen.
Um die spätere Projekt-Ergebnisinterpretation besser einordnen zu können, wird eine flankierende bundesweite Referenzmessung auf Basis von GKV-Routinedaten durchgeführt. Dieses erfolgt einerseits mit dem Ziel, (regionale) Besonderheiten bei patientenindividuellen Pfadanalysen (z.B. stationäre Aufnahmeraten) detaillierter nachzuvollziehen und anderseits das Überführen der neuen APU-Leistungen in die GKV-Regelversorgung hinsichtlich Versorgungspotential genauer zu quantifizieren.
Methodik
Auf Basis von Routinedaten (n = 11,3 Mio. TK-Versicherte) wurden für den Zeitraum 04.2021-03.2023 die Patient:innencharakteristika sowie Art und Umfang bundesweiter Leistungsinanspruchnahmen in Notaufnahmen versorgungskontextbezogen analysiert und regional ausdifferenziert. Eine ambulante Notfallbehandlung wurde entweder mit einer spezifischen EBM-GOP-Inanspruchnahme und/oder mit der Scheinart „Notfall“ operationalisiert. Dabei wurde jeweils nur auf am Krankenhaus angebundene Notaufnahmen fokussiert, die durch entsprechende Ziffernfolgen in der KV-Betriebsstätten-Nummer operationalisiert werden konnten.
Ergebnisse
Im Untersuchungszeitraum hatten 540.544 Versicherte eine Notfallbehandlung wegen atraumatischer Bauchschmerzen (58,7% Frauen, 41,3% Männer), wobei das mittlere Alter im ambulanten Setting (keine stationäre Aufnahme erfolgt) deutlich niedriger ist als stationär (44,5 vs. 52,2 Jahre). Dabei ist die Prävalenz im stationären Setting in Thüringen (3,4%) und Mecklenburg-Vorpommern (3,0%) deutlich größer als in den Stadtstatten Berlin (2,2%) und Hamburg (2,4%), wobei sich die Versicherten bei letzteren auf mehr Krankenhäuser (n = 43 in Berlin) verteilen als in den beiden ostdeutschen Flächenländer (n = 34 Thüringen bzw. 31 Mecklenburg-Vorpommern). Hingegen ist die ambulante Prävalenz in den beiden Stadtstatten Berlin und Hamburg am höchsten (jeweils 3,1%) und in Thüringen (1,5%) und Bayern (1,7%) am niedrigsten, wobei die Anzahl der aufgesuchten Notaufnahmen in Bayern (n = 319) und Nordrhein (338) am größten ist.
Während ambulant die symptombezogenen ICD-Codes R10.3 (15,2%), R10.4 (13,0%), R11 (7,5%) und A09.9 (7,5%) dominieren, sind stationär eher krankheitsspezifischere Diagnosen wie K57.32 (4,7%), K80.00 (4,2%) und K35.30 (3,5%) führend. Dabei betragen die Krankenhausfallkosten für atraumatische Bauchschmerzen als Notfall-Hauptdiagnose durchschnittlich 3.569,66€, variieren aber in Abhängigkeit von der genauen ICD-Diagnose zwischen 34.320,48€ (K74.4) und 1.102,24€ (N94.0).
Diskussion/Schlussfolgerung
Die in den Abrechnungsdaten identifizierten Fälle mit atraumatischen Bauchschmerzen bestätigen die hohe Public Health Relevanz der zugrundeliegenden Notaufnahmediagnosen, welche Ausgangspunkt für die Durchführung der Studie zu dem neuen Versorgungspfad war. Die Ergebnisse ermöglichen darüber hinaus einen Repräsentativitätsabgleich mit der in der Studie rekrutierten Patientenkohorte. Auffällig ist eine hohe regionale Varianz hinsichtlich der Notwendigkeit einer stationären Aufnahme bei der Akutversorgung von Patienten mit atraumatischen Bauchschmerzen. Dies sollte mitberücksichtigt werden, wenn der Innovationsausschuss beim Gemeinsamen Bundesausschuss gemäß §92b Absatz 3 SGBV nach Projektabschluss über den Transfer des APU-Behandlungspfads in die Regelversorgung im Jahr 2025 entscheiden wird.

References

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Herr Dr. med. Dr. PH Dirk Horenkamp-Sonntag

Techniker Krankenkasse Hamburg, Hamburg

#Abstract (Vortrag) #GKV-Routinedaten #Notaufnahmeversorgung #atraumatischer Bauchschmerz #App-unterstützter Behandlungspfad #Versorgungsepidemiologie

Einleitung: Rund 2.250 Kinder und Jugendliche unter 18 Jahren erkranken in Deutschland jährlich an Krebs. Etwa 82% überleben die Krebserkrankung um mindestens 15 Jahre. Ca. zwei Drittel aller Überlebenden leiden im Laufe ihres Lebens an mindestens einer Spätfolge. Für Deutschland liegen bisher keine systematischen Informationen über Art und Umfang von Spätfolgen, zur Inanspruchnahme von Nachsorgeuntersuchungen sowie zu den Auswirkungen von Leitlinienadhärenz auf Spätfolgen vor. Das Projekt VersKiK (Versorgung und Versorgungsbedarf von Personen nach einer Krebserkrankung im Kindes- oder Jugendalter) möchte diese Lücke schließen. VersKiK wird vom Innovationsfonds des G-BA gefördert (FKz VSF1_2019-095).
Im Fokus der Präsentation wird die Häufigkeit von kardiologischen Erkrankungen stehen, die im Zusammenhang mit Anthrazyklin-haltigen Zytostatika und der Strahlentherapie als langfristige Spätfolgen bei Personen nach Krebs im Kindesalter auftreten können [1,2].
Methoden: VersKiK ist eine retrospektive, sekundärdatenbasierte Beobachtungstudie. Das Deutsche Kinderkrebsregister (DKKR) definierte eine Kohorte von Personen nach Krebserkrankung im Kindes- oder Jugendalter (Diagnosejahre 1991-2021, Überleben bis 1.1.2017). Über ein stochastisches kryptographiertes Record-Linkage erfolgte die Identifizierung der ehemaligen Kinderkrebspatient:innen im Datenbestand von 13 beteiligten gesetzlichen Krankenkassen. Die Prävalenz von Spätfolgen wird anhand der Abrechnungsdaten 2017 bis 2021 untersucht. Die Analysegruppe bilden Personen mit einer Beobachtungszeit von >= 5 Jahren zwischen primärer Krebsdiagnose und dem Beginn des Beobachtungszeitraumes. Es wird eine Vergleichsgruppe aus dem Datenbestand der Krankenkassen nach Geburtsjahr und Geschlecht 1:n zur Studienkohorte gematcht. Deskriptive Maßzahlen zur Häufigkeit kardiologischer (und kardiovaskulärer) Erkrankungen (ICD-10 Kodes: I10-I15, I20-I25, I34-I39, I42, I48-I49, I50, I60-I69, I70, E10-E14, E65-E68, E78) bei Überlebenden nach Krebs im Kindes- oder Jugendalter werden entsprechenden Angaben der Vergleichskohorte gegenübergestellt unter Berücksichtigung von Geschlecht, Geburtsjahr bzw. Alter bei primärer Krebsdiagnose, Art der Krebsdiagnose (ICCC-3), Kalenderjahr der Krebsdiagnose, Zeit seit Krebsdiagnose sowie Wohnregion. Unterschiede in der Häufigkeit kardiologischer Erkrankungen zwischen Studienkohorte und Vergleichsgruppe werden mit Prävalenz-Ratios (mit 95% Konfidenzintervallen) dargestellt.
Ergebnisse: Die Analysegruppe umfasst 14.432 Personen (55,8% Männer, 44,2% Frauen) und war zu Beginn des Beobachtungszeitraumes im Durchschnitt 21 Jahre alt (Range 5,5 - 40,5 Jahre) mit einem Zeitraum nach Krebsdiagnose von durchschnittlich 14,7 Jahren (Range 5,5 - 25,5 Jahre). Leukämien (ICCC3 Ia) waren die häufigste primäre Krebserkrankung im Kindes-oder Jugendalter. Für etwa 9% der ehemaligen Kinderkrebspatient:innen wurde in den Abrechnungsdaten der beteiligten Kassen mindestens eine kardiologische Erkrankung beobachtet. Der häufigste kardiovaskuläre Risikofaktor in der Analysegruppe war die Hypertonie mit 7,3%. Im Vergleich liegt die Prävalenz der arteriellen Hypertonie bei Kindern in Deutschland bei etwa 3% [3]. Detaillierte Ergebnisse zur Prävalenz kardiologischer Erkrankungen der Analysegruppe (und der gematchten Vergleichsgruppe) unter besonderer Berücksichtigung der primären Tumordiagnose sollen erstmals im Rahmen der GMDS-Jahrestagung präsentiert werden.
Schlussfolgerung: Kardiologische Erkrankungen (und kardiovaskuläre Risikofaktoren) gehören zu den führenden Ursachen für Morbidität und Mortalität bei Überlebenden nach Krebs im Kindesalter [1,2]. Für Deutschland liegen bislang in nur unzureichendem Maße Informationen zu den Spätfolgen der onkologischen Therapie bei Überlebenden nach einer Krebserkrankung im Kindes- oder Jugendalter vor. Das Projekt VersKiK wird für diese Personengruppe einen wichtigen Beitrag zur Beschreibung des Risikos für spezifische Langzeit- und Spätfolgen leisten und somit die Entwicklung von effizienten Nachsorgeprogrammen ermöglichen.

References

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cardiac risk in childhood cancer survivors: an analysis of the Childhood Cancer
Survivor Study. J Clin Oncol 2019;37(13):1090-1101. DOI: 10.1200/JCO.18.01764.
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utilization and cardiovascular
screening in adult survivors of childhood cancer. JAMA Network open 2023;6(12).e2347449. doi:
10.1001/jamanetworkopen.2023.47449.
[3] Wühl E, Dalla Pozza R. Neue Leitlinie
„Arterielle Hypertonie bei Kindern und Jugendlichen“. MMW Fortschr Med 2022;164(20).

Frau Hiltrud Merzenich

Universitätsmedizin der Johannes Gutemberg-Universität, Mainz, Mainz

Deutsches Kinderkrebsregister, Abteilung Epidemiologie von Krebs im Kindesalter, Institut für Medizinische Biometrie, Epidemiologie und Informatik, Mainz

#Abstract (Vortrag) #Krebs im Kindesalter # Survivors # kardiologische Spätfolgen # medizinische Versorgung

Introduction
Germany’s clinical cancer registries must ensure high quality data to fulfill their duties, e.g. to provide standardized documentation of all cancer cases, including treatment and course of disease [1,2]. An essential part of the documentation is the TNM system which classifies the severity of a tumor using three components: the tumor size (T), lymph node metastasis (N) and distant metastasis (M). The UICC system combines those values into a single one. Both the TNM and UICC stage have a clinical (cTNM/cUICC) and a pathological (pTNM/pUICC) classification [3].
The dataset of the Agency for Clinical Cancer Data of Lower Saxony contains many tumors with erroneous or incomplete TNM and with UICC missing or merely provided as free-text. To improve data quality, we will apply five rules to correct or impute TNM and UICC at diagnosis, utilizing related information in the cancer registry data.
Methods
The five rules are based on established relationships between data fields and are validated and well documented in the literature [2,4,5]. As additional input to the clinical/pathological TNM/UICC, we use the ICD code, topography, morphology, and metastases [3]. The rules are applied to the data available at time of diagnosis in the following order:

Mark TNM/UICC as 'not permitted' and abort if morphology or topography do not warrant a TNM [2].
In case of benign tumors set TNM to T0N0M0 [4], else consolidate cTNM/pTNM into a single TNM, prioritizing pathological over clinical TNM components where possible [2].
Correct common encoding mistakes within the calculated TNM.
Change the M-component from M0 to M1 if there is a synchronous metastasis [2].
Calculate the UICC stage from the ICD code of the diagnosis and the calculated TNM, if applicable [5].

Results
To assess the performance of the rules, we first compared the calculated TNM/UICC with a subset of 126,823 tumors containing a complete cTNM/pTNM. The calculated TNM deviates from the cTNM/pTNM in about 5% of the cases. Moreover, 21 tumors of the subset have at least a cUICC/pUICC, which deviate in about 20% from the calculated UICC.
Afterwards, we applied the rules to the full dataset of 324,231 tumors to calculate TNM and UICC. We were able to increase the number of tumors with complete TNM from 39.12% to 45.41%. For UICC, the number of tumors was increased from ~0% to 45.40%.
Conclusion
The calculated TNM is mostly in accordance with the subset of tumors with complete cTNM/pTNM. Regarding the UICC, the deviation between the calculated UICC and cUICC/pUICC in the subset is more prominent. However, due to the low examined number of only 21 tumors, this result should not be overemphasized.
Considering the full dataset, we were able to slightly improve the number of tumors with complete TNM. Moreover, after a complete TNM was available, we were almost always able to calculate a UICC.
For the future, we consider looking into the so-called additional classifications of the dataset, in which the UICC is often erroneously reported. However, these additional classifications are free-text and are thus more challenging to process.

References

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[5] Brierley JD, Gospodarowicz MK, Wittekind C. TNM classification of malignant tumours. John Wiley & Sons; 2017 Jan 17.

Herr Timo Wolters M.Sc.

OFFIS - Institute for Information Technology, Oldenburg

#Abstract (Vortrag) #Data Accuracy #Clinical Cancer Registry #Missing value estimation #Data quality

Mon

09 Sep

14:00 - 15:30

WS846

WS846 - Routinedaten zur Bewertung im therapeutischen Kontext: Wie verschiedene Perspektiven die Modellierung leiten können

Room: SR 1 (Location: EG, Number of seats: 30)

Chairs: Harald Binder and Michelle Pfaffenlehner

Submission:

Mit der Medizininformatikinitiative (MII), dem Netzwerk Universitätsmedizin und dem Forschungsdatenzentrum am Bundesinstitut für Arzneimittel und Medizinprodukte (BfArM) werden Strukturen für eine vereinfachte Nutzung und einen verbesserten Zugang zu Routinedaten in Deutschland und dadurch die Voraussetzung für die Generierung von Real World-Evidenz geschaffen. Erweiterte rechtliche Rahmenbedingungen, die sich u.a. durch das Gesundheitsdatennutzungsgesetz ergeben, unterstützen diese Möglichkeiten ebenfalls.

Der Verbund EVA4MII (EVAluationsforschung auf der Grundlage von Daten aus der klinischen Routineversorgung 4 Medizininformatikinitiative), der als Modul 2b Projekt in der MII gefördert wird, möchte mit diesem Workshop die Erwartungen, Anforderungen und Bedenken aus der Sicht verschiedener Akteure hinsichtlich der Nutzung von klinischen Routinedaten für die Umsetzung unterschiedlicher Ziele, insbesondere der Bewertung im therapeutischen Kontext, erörtern. Aus medizinischer Sicht wird beispielhaft ein möglicher Anwendungsfall in der akuten Schlaganfallversorgung diskutiert, bei dem eine Nutzung von Routinedaten, u.a. eine Evaluation eines kürzlich erfolgten Paradigmenwechsels in der Medikation, unterstützen könnte.

Nach vier Impulsvorträgen (jeweils 10 min) von Vertreter:innen der Klinik (PD Dr. Andrea Dreßing), der pharmazeutischen Industrie (Dietrich Knoerzer), der statistisch-methodischen Wissenschaft (PD Dr. Nadine Binder), und der Patient:innen (Dr. Markus Wagner) wird der Workshop in eine 45 minütige Fishbowl-Podiumsdiskussion übergehen. Dabei dürfen Workshop-Teilnehmende für ihren Diskussionsbeitrag auf “Gast-Stühlen” Platz nehmen und sich so aktiv an der Diskussion mit den Referent:innen beteiligen. Sobald der Beitrag diskutiert wurde, wird der Platz für die nächste Person freigemacht. Zudem wird es auch über ein Online-Tool die Möglichkeit geben, bereits während der Impulsvorträge Fragen zu formulieren, welche anschließend moderiert an die Podiumsteilnehmenden gerichtet werden können. Für die Nachbereitung des Workshops ist eine Publikation geplant.

Herr Prof. Harald Binder

Institute of Medical Biometry and Statistics, Faculty of Medicine and Medical Center – University of Freiburg, Freiburg im Breisgau

Frau Dr. Nadine Binder

Medical Center - University of Freiburg, Freiburg im Breisgau

Herr Markus Wagner

Stiftung Deutsche Schlaganfall-Hilfe, Gütersloh

Frau Andrea Dreßing

Uniklinik Freiburg, Freiburg

Herr Dietrich Knoerzer

Roche Pharma AG, Grenzach

#Workshop (Teilkonferenz GMDS)

Mon

09 Sep

14:00 - 15:30

WS1127

WS1127 - Terminologien als Grundlage semantischer Interoperabilität

Semantische Fragen werden zunehmend für die Etablierung interoperabler IT-Systeme im Gesundheitswesen aufgeworfen. Neben standardisierten Informationsmodellen wie HL7 FHIR oder openEHR spielen standardisierte Terminologien wie SNOMED CT, LOINC, UCUM oder IDMP eine wesentliche Rolle, wenn ausgetauschte Daten maschinell interpretierbar und analysierbar sein sollen.

Nachdem die AG MTK auf der letzten GMDS-Jahrestagung 2023 in Heilbronn eine Terminologie-server-Challenge durchgeführt hat, soll in diesem Jahr wieder – wie in zahlreichen Jahren davor – ein Überblick über aktuelle Entwicklungen auf dem Gebiet der medizinischen Terminologien und Klassifikationen ermöglicht werden.

PROGRAMM:

14:00 – 14:10 Uhr: J. Ingenerf (Uni Lübeck) Eröffnung, Einleitung

14:10 – 14:30 Uhr: U. Vogel (BfArM, Köln) Aktuelle Entwicklungen zu medizinischen Terminologien und Klassifikationen

14:30 – 14:45 Uhr: E. Helm (ELGA, Wien) TerminoloGIT – Terminologieserver-Erweiterungen

14:45 – 15:00 Uhr: J. Saß (BIH. Berlin) Herausforderung im Kontext von KDS 2.0-konformen FHIR-Terminologieressourcen

15:00 – 15:15 Uhr: J. Wiedekopf (Uni Lübeck) Varianten der Bereitstellung von FHIR-Terminologieressourcen im MII-/NUM-Projekt

15:15 – 15:30 Uhr: M. Boeker (TU München) Terminologie-Annotationen deutscher Texte im Kontext „GeMTeX“

15.30 Uhr: ENDE

Room: SR 2 (Location: EG, Number of seats: 40)

Chair: Josef Ingenerf

Submission:

Semantische Fragen werden zunehmend für die Etablierung interoperabler IT-Systeme im Gesundheitswesen aufgeworfen. Neben standardisierten Informationsmodellen wie HL7 FHIR oder openEHR spielen standardisierte Terminologien wie SNOMED CT, LOINC, UCUM oder IDMP eine wesentliche Rolle, wenn ausgetauschte Daten maschinell interpretierbar und analysierbar sein sollen.

Nachdem die AG MTK auf der letzten GMDS-Jahrestagung 2023 in Heilbronn eine Terminologie-server-Challenge durchgeführt hat, soll in diesem Jahr wieder – wie in zahlreichen Jahren davor – ein Überblick über aktuelle Entwicklungen auf dem Gebiet der medizinischen Terminologien und Klassifikationen ermöglicht werden.

PROGRAMM (Vorläufig):

14:00 – 14:10 Uhr: J. Ingenerf (Uni Lübeck) Eröffnung, Einleitung

14:10 – 14:30 Uhr: U. Vogel (BfArM, Köln) Aktuelle Entwicklungen zu medizinischen Terminologien und Klassifikationen

14:30 – 14:45 Uhr: E. Helm (ELGA, Wien) TerminoloGIT – Terminologieserver-Erweiterungen

14:45 – 15:00 Uhr: J. Saß (BIH. Berlin) Herausforderung im Kontext von KDS 2.0-konformen FHIR-Terminologieressourcen

15:00 – 15:15 Uhr: J. Wiedekopf (Uni Lübeck) Varianten der Bereitstellung von FHIR-Terminologieressourcen im MII-/NUM-Projekt

15:15 – 15:38 Uhr: M. Boeker (TU München) Terminologie-Annotationen deutscher Texte im Kontext „GeMTeX“

15.30 Uhr: ENDE

Herr Prof. Josef Ingenerf

Institute of Medical Informatics, University of Lübeck, Lübeck

#Workshop (Teilkonferenz GMDS) #Terminologien #Interoperabilität

Mon

09 Sep

14:00 - 15:30

V8 - Datenintegrationszentren

Room: Marta-Fraenkel-Saal (Location: EG, Number of seats: 200)

Chairs: Ines Reinecke and Sven Zenker

Submissions:

Process Mining (PM) has emerged as a transformative tool in healthcare, facilitating the enhancement of process models and predicting potential anomalies. However, the widespread application of PM in healthcare is hindered by the lack of structured event logs and specific data privacy regulations. This paper introduces a pipeline that converts routine healthcare data into PM-compatible event logs, leveraging the newly available permissions under the Health Data Utilization Act to use healthcare data. Our system exploits the Core Data Sets (CDS) provided by Data Integration Centers (DICs). It involves converting routine data into Fast Healthcare Interoperable Resources (FHIR), storing it locally, and subsequently transforming it into standardized PM event logs through FHIR queries applicable on any DIC. This facilitates the extraction of detailed, actionable insights across various healthcare settings without altering existing DIC infrastructures. Challenges encountered include handling the variability and quality of data, and overcoming network and computational constraints. Our pipeline demonstrates how PM can be applied even in complex systems like healthcare, by allowing for a standardized yet flexible analysis pipeline which is widely applicable. The successful application emphasize the critical role of tailored event log generation and data querying capabilities in enabling effective PM applications, thus enabling evidence-based improvements in healthcare processes.

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[13]    W.M.P. van der Aalst, Object-Centric Process Mining: Dealing with Divergence and Convergence in Event Data. In Software Engineering and Formal Methods, P. C. Ölveczky and G. Salaün, eds. Springer International Publishing, Cham, 2019, pp. 3–25.
[14]    A. Pointner, O. Krauss, and A. Erhard, Multi-Perspective Process Mining Interfaces for HL7 AuditEvent Repositories: XES and OCEL. Stud Health Technol Inform 301 (2023), 168–173.
[15]    R. Cruz-Correia, I. Boldt, and L. Lapão, Analysis of the quality of hospital information systems Audit Trails. BMC Med Inform Decis Mak 13 (2013), 84.
[16]    E. González López de Murillas and E. Helm, Audit Trails in OpenSLEX: Paving the Road for Process Mining in Healthcare. In Information Technology in Bio- and Medical Informatics, M. Bursa, A. Holzinger, and M. E. Renda, eds. Springer International Publishing, Cham, 2017, pp. 82–91.
[17]    E. Helm and F. Paster, First Steps Towards Process Mining in Distributed Health Information Systems. International Journal of Electronics and Telecommunications 61 (2015), 137–142.
[18]    R. Gatta, M. Vallati, and J. Lenkowicz, A Framework for Event Log Generation and Knowledge Representation for Process Mining in Healthcare. In 2018 IEEE 30th International Conference on Tools with Artificial Intelligence (ICTAI) IEEE, 2018, pp. 647–654.
[19]    D. Toddenroth, T. Ganslandt, and I. Castellanos, Employing heat maps to mine associations in structured routine care data. Artif Intell Med 60 (2014), 79–88.
[20]    W.O. Hackl and T. Ganslandt, Clinical Information Systems as the Backbone of a Complex Information Logistics Process: Findings from the Clinical Information Systems Perspective for 2016. Yearb Med Inform 26 (2017), 103–109.
[21]    J. Cremerius, L. Pufahl, and F. Klessascheck, Event Log Generation in MIMIC-IV Research Paper. In Process Mining Workshops, M. Montali, A. Senderovich, and M. Weidlich, eds. Springer Nature Switzerland, Cham, 2023, pp. 302–314.
[22]    L. Auhagen, Process Mining with routine hospital data: Towards analysis of patient journeys in Oral and Maxillofacial Surgery, Aachen, 21.12.2023.
[23]    A. Berti, S. van Zelst, and D. Schuster, PM4Py: A process mining library for Python. Software Impacts 17 (2023), 100556.

Herr Hauke Heidemeyer

Medizinische Fakultät der RWTH Aachen, Aachen

Herr Dr. Dr. Behrus Puladi

Universitätsklinikum RWTH Aachen, Aachen

#Fullpaper Stud HTI (Teilkonferenz GMDS) #Process Mining #Health Information Systems #Data Integration #FHIR #Healthcare Quality Assurance #Event Log

To support research projects that require medical data from multiple sites is one of the goals of the German Medical Informatics Initiative (MII). The data integration centers (DIC) at university medical centers in Germany provide patient data via FHIR® in compliance with the MII core data set (CDS). Requirements for data protection and other legal bases for processing prefer decentralized processing of the relevant data in the DICs and the subsequent exchange of aggregated results for cross-site evaluation. With the CDS tool chain, we have created software components for decentralized processing on the basis of the MII CDS. The CDS tool chain requires access to a local FHIR endpoint and then transfers the data to an SQL database. This is accessed by the DataProcessor component, which performs calculations with the help of rules (input repo) and writes the results back to the database. The CDS tool chain also has a frontend module (REDCap), which is used to display the output data and calculated results, and allows verification, evaluation, comments and other responses. This feedback is also persisted in the database and is available for further use, analysis or data sharing in the future.

Herr Sebastian Stäubert

Institute for Medical Informatics, Statistics and Epidemiology, Leipzig University, Leipzig

https://orcid.org/0000-0002-7221-7415

#Fullpaper Stud HTI (Teilkonferenz GMDS) #distributed systems #distributed processing #Datasets as Topic #core data set #medical informatics #medical informatics initiative #HL7 FHIR #Data Exchange #Medical Data Science

The Medical Informatics Initiative (MII) in Germany has pioneered platforms such as the National Portal for Medical Research Data (FDPG) to enhance the accessibility of data from clinical routine care for research across both university and non-university healthcare settings. This study explores the efficacy of the Medical Informatics Hub in Saxony (MiHUBx) services by integrating Klinikum Chemnitz gGmbH with the FDPG, leveraging the Fast Healthcare Interoperability Resources Core Data Set of the MII to standardize and harmonize data from disparate source systems. Methods employed include the deployment of installation packages to convert data into FHIR format and the utilization of the Research Data Repository for structured data storage and exchange between the clinical infrastructure of Klinikum Chemnitz gGmbH. Our results demonstrate successful integration, the development of a comprehensive deployment diagram, additionally, it was demonstrated that the non-university site can report clinical data to the FDPG. The discussion reflects on the practical application of this integration, highlighting its potential scalability to even smaller healthcare facilities and to pave the way to access to more medical data for research. This exemplary demonstration of the interplay of different tools provides valuable insights into technical and operational challenges, setting a precedent for future expansions and contributing to the democratization of medical data access.

References

[1] Vernetzen. Forschen. Heilen. [Internet]. Medizininformatik-Initiative. [cited 2024 Apr 29]. Available from: https://www.medizininformatik-initiative.de/de/start.
[2] Prokosch HU, Gebhardt M, Gruendner J, Kleinert P, Buckow K, Rosenau L, et al. Towards a National Portal for Medical Research Data (FDPG): Vision, Status, and Lessons Learned. In: Caring is Sharing – Exploiting the Value in Data for Health and Innovation [Internet]. IOS Press; 2023 [cited 2024 Apr 29]. Available from: http://dx.doi.org/10.3233/shti230124.
[3] Internetredaktion RBL. MiHUBx: Ein digitales Ökosystem für Forschung, Diagnostik und Therapie - DLR Gesundheitsforschung [Internet]. Deutsche Zentrum für Luft und Raumfahrt e.V. - DLR Gesundheitsforschung. [cited 2024 Apr 15]. Available from: https://www.gesundheitsforschung-bmbf.de/de/mihubx-ein-digitales-okosystem-fur-forschung-diagnostik-und-therapie-13054.php.
[4] GMS [Internet]. Erfahrungsbericht vom Aufbau eines Datenintegrationszentrums an einem nicht-universitären Standort sowie dessen Anbindung an die Medizininformatik-Initiative. [cited 2024 Apr 29]. Available from: https://www.egms.de/en/meetings/gmds2023/23gmds009.shtml.
[5] Hoffmann K, Nesterow I, Peng Y, Henke E, Barnett D, Klengel C, et al. Streamlining intersectoral provision of real-world health data: A service platform for improved clinical research and patient care [Internet]. Cold Spring Harbor Laboratory; 2024 Jan [cited 2024 Apr 15]. Available from: http://dx.doi.org/10.1101/2024.01.29.24301922.

Herr Martin Bartos

Klinikum Chemnitz gGmbH, Chemnitz

#Fullpaper Stud HTI (Teilkonferenz GMDS) #Data Integration Center #National Portal for Medical Research Data #Medical Informatics Initiative #MiHUBx #Fast Healthcare Interoperability Resources

Einleitung
Das Datenintegrationszentrum (DIZ) der Universitätsmedizin Greifswald verwendet für ihre grundlegende Infrastruktur das Produkt M-KIS der Firma Meierhofer AG und die Produkte CentraXX, CentraXX-MDR (CentraXX Metadata Repository) und CentraXX-RDA (CentraXX Rawdata Archiv) der Firma Kairos. Im Rahmen einer Ausschreibung 2015 wurde ein tiefenintegriertes Forschungs-KAS (KAS+) erstmalig entwickelt und im Rahmen der Entwicklungen der Medizininformatik-Initiative sukzessive angepasst und mit weiteren Software-Komponenten verknüpft.
Die Forschungsunterstützung wird durch die Kopplung eines klinischen Data Warehouse mit einem Research Data Warehouse realisiert – beides umgesetzt mit CentraXX – und mit den Werkzeugen der Unabhängigen Treuhandstelle gekoppelt [5]. Die Gesamtarchitektur bedient die Anforderungen an das lokale Forschungsdatenmanagement gemäß FAIR-Prinzipien [1].
In diesem Beitrag beschreiben wir die Umsetzung der FAIR guiding principles [1] für die Metadaten der Forschungsinfrastruktur des Datenintegrationszentrums mit Fokus auf die Bereitstellung FAIRer Metadaten durch das CentraXX MDR.

Methoden
Das CentraXX-MDR ist die zentrale Instanz der Greifswalder Forschungsdateninfrastruktur für die Verwaltung von beschreibenden Metadaten [2]. Metadaten werden per Dateiimport oder REST-Schnittstelle angeliefert und damit in der Systemumgebung bekannt gemacht. Diese Daten sind dann per Dateiexport oder REST-Schnittstelle weiteren technischen Komponenten zugänglich. Hersteller von Datenquellen, wie M-KIS und CentraXX, wurden verpflichtet, bspw. Formularbeschreibungen in Form von Metadaten an der Schnittstelle des MDR anzuliefern. Dort können Datenelementbeschreibungen annotiert und durch semantische Relationen verbunden werden, um bspw. Gleichheit, Ähnlichkeit oder Umrechenbarkeit von Datenelementen anzuzeigen.
Das CentraXX-RDA speichert unstrukturierte Daten und Originalnachrichten strukturierter Daten, die jeder Zeit erneut oder mit Verfahren des Natural Language Processing verarbeitet werden können. Sie werden dabei umfangreich automatisch annotiert.

Ergebnisse
Das am Datenintegrationszentrum der UMG eingeführte CentraXX MDR bietet umfängliche Möglichkeiten zur Arbeit mit Metadaten. Der Aufbau eines solchen Werkzeugs folgte seit Projektstart Vorgaben guten Datenmanagements, die sich heute in der Philosophie der FAIR-Prinzipien wiederfinden. Das CentraXX-MDR, das CentraXX-RDA und das CentraXX selbst wurden daher um Suchfunktionen erweitert, die es ermöglichen, medizinische, beschreibenden Metadaten und Provenance-Daten wiederzufinden. Wo sich diese Datenkategorien jeweils befinden und wieder auffindbar sind, ist klar definiert. Zu allen Versorgungsdaten liegen auch Metadaten vor.
Im Ergebnis unterstützt CentraXX de Arbeit mit Forschungsdaten aus der klinischen Versorgung, beispielsweise eine verbesserte Patientensuche, um Konstellationen von medizinischen Daten zu finden. Daten werden durch CentraXX im Streaming-Verfahren entgegengenommen, was das Polling von dezentralen Datenquellen verhindert und eine zeitnahe Qualitätsprüfung medizinischer Daten sicherstellt.·Die Bereitstellung der Daten aus CentraXX, z.B. in Richtung FDPG, ist MII-FHIR-kompatibel. Neben der FHIR-Ausleitung können Daten in verschiedener Formate, STATA, SPSS etc., exportiert werden. Die Gesundheitsdaten haben einen hohen Strukturierungsgrad, da Einfluss auf das Design der Versorgungsformulare genommen wurde.

Diskussion
Das Greifswalder DIZ arbeitet gemäß der in den FAIR-Prinzipien spezifizierten Anforderungen an gutes Forschungsdatenmanagement. Eine wichtige Kernkomponente auf dem Weg zur einem FAIRen DIZ (siehe auch [4]) ist die Bereitstellung und Arbeit mit standardisierten Metadaten. Hierzu wurde gemeinsam mit der Firma Kairos das CentraXX MDR in die Forschungsinfrastruktur des DIZ integriert.
Die Tiefenintegration erfordert jedoch eine hohe Verfügbarkeit aller beteiligten technischen Komponenten. Ausfälle unterbrechen den Datenfluss und erfordern schnelles Handeln. Darum ist ein präzises Monitoring notwendig, um solche Ausfälle schnellstmöglich zu bemerken.
All das ist es wert, um Forschenden umfangreiche medizinische Daten aus dem Versorgungsbereich, verbunden mit beschreibenden Metadaten als auch Provenance-Daten, zur Verfügung stellen zu können.

References

[1] Wilkinson M, Dumontier M, Aalbersberg I, et al. The FAIR Guiding Principles for scientific data management and stewardship. Sci Data 3, 160018 (2016). https://doi.org/10.1038/sdata.2016.18.
[2] Ulrich H, Kock-Schoppenhauer AK, et al. Understanding the Nature of Metadata – A Systematic Review. J Med Internet Res 2022;24(1):e25440 (2021). http://dx.doi.org/10.2196/25440.
[3] Gierend K, Wodke J, et al. Defining standard provenance information for clinical research data and workflows - Obstacles and opportunities. 1551 - 1554 (2023). http://dx.doi.org/10.1145/3543873.3587562.
[4] Parciak M, Suhr M, Schmidt C, et al. FAIRness through automation: development of an automated medical data integration infrastructure for FAIR health data in a maximum care university hospital. BMC Med Inform Decis Mak 23, 94 (2023). https://doi.org/10.1186/s12911-023-02195-3.[5] Bialke M, Penndorf P, Wegner T et al. A workflow-driven approach to integrate generic software modules in a Trusted Third Party. J Transl Med 13, 176 (2015). https://doi.org/10.1186/s12967-015-0545-6.

Herr Robert Gött

Core Unit Datenintegrationszentrum, Universitätsmedizin Greifswald, Greifswald

#Abstract (Vortrag) #KAS #FAIR #DIZ #Datenintegrationszentrum #data warehouse

Introduction
Hospital Data Integration Centers face a formidable workload of manual analysis of the extensive logs generated by ETL (Extract, Transform, Load) processes to ensure data quality. The process is time-consuming and prone to errors, underscoring the urgent need for more efficient automated solutions.

State of the art
Previous studies proposed various solutions for ETL process monitoring. Ai et al. [1] developed a CEP (complex event processing) engine for rapid and efficient data processing in active distribution networks. Seenivasan [2] highlighted best practices for ETL processes, focusing on data quality checks and performance optimization. Trajkovska et al. [3] emphasized the automation benefits of tools like SnapLogic in data integration. A. and M. [4] introduced a real-time data warehouse framework leveraging Business Activity Monitoring (BAM) for up-to-date data processing.
Despite these advances, there remains a need for specialized solutions tailored to the healthcare domain. This approach introduces a real-time automated monitoring system to address this challenge.

Concept
This proposed framework focuses on improving data ingestion within the Medical Data Integration Center (MeDIC) at the University Hospital Cologne by leveraging the ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana) to automate ETL log analysis and identify data quality issues. The architecture collects data from various primary systems, processes it through ETL mapping engines, and uses Filebeat to transfer logs for real-time analysis and visualization. Elasticsearch facilitates rapid searches and complex queries, Logstash processes and enriches data, and Kibana creates interactive visualizations. The log processing workflow involves identifying major events, configuring the ELK stack, and iteratively optimizing the log parsing algorithm based on team feedback. Continuous updates and refinements ensure that the dashboards are accurate and informative.

Implementation
The implementation of the real-time dashboard for MeDIC's ETL processes includes several visualizations that provide crucial insights into data ingestion quality. The dashboard features a line chart for success and error rates, a summary of processed and failed files, a table of success and error counts per file type, and error counts based on past experiences. Additionally, visualizations can be downloaded as CSV files.
The automated ELK architecture has been monitoring ETL processes for six months, processing around 2.46 million files, with 2.37 million successfully processed and 91.39 thousand failed. Errors accounted for 62.89 thousand failed files, with known issues including missing patient or composition resources and validation failures. This system reduces manual work, provides instant insights, and ensures that only high-quality data enters the ingestion process by allowing immediate shutdowns of problematic ETL processes until fixes are implemented.

Lessons learned
The developed monitoring solution integrates real-time data analysis and visualization specifically for medical data ingestion processes, offering stakeholders valuable insights for informed decision-making and timely interventions. The system is transparent, scalable, easy to integrate with additional ETL engines, and reduces manual intervention, enhancing the reliability, accuracy, and speed of data integration. While setting up the ELK Stack requires initial investment and technical expertise, the benefits of efficiency, data integrity, and stakeholder engagement are substantial.

Herr Md Mostafa Kamal

Medical Data Integration Center (MeDIC), Institute for Biomedical Informatics, University of Cologne, Faculty of Medicine and University Hospital Cologne, Cologne, Germany, Cologne

#Fullpaper Stud HTI (Teilkonferenz GMDS) #Medical Data Integration #ETL Processes #Real-Time Monitoring #Data Quality Assurance #FHIR #Firely Server #ELK Stack #Data Visualization #Medical Data Dashboard #Healthcare Technology #MeDIC

Introduction With the establishment of the Data Sharing Framework (DSF) as a distributed business process engine in German research networks, it is becoming increasingly important to coordinate authentication, authorization, and role information between peer-to-peer network components. This information is provided in the form of an allowlist. This paper presents a concept and implementation of an Allowlist Management Application. State of the Art In research networks using the DSF, allowlists were initially generated manually. Concept The Allowlist Management Application provides comprehensive tool support for the participating organizations and the administrators of the Allowlist Management Application. It automates the process of creating and distributing allowlists and additionally reduces errors associated with manual entries. In addition, security is improved through extensive validation of entries and enforcing review of requested changes by implementing a four-eyes principle. Implementation Our implementation serves as a preliminary development for the complete automation of onboarding and allowlist management processes using established frontend and backend frameworks. The application has been deployed in the Medical Informatics Initiative and the Network University Medicine with over 40 participating organizations. Lessons learned We learned the need for user guidance, unstructured communication in a structured tool, generalizability, and checks to ensure that the tool's outputs have actually been applied.

Herr Maximilian Kurscheidt

GECKO Institut für Medizin, Informatik und Ökonomie, Hochschule Heilbronn, Heilbronn

Herr Simon Tobias Schweizer

GECKO Institut für Medizin, Informatik und Ökonomie, Hochschule Heilbronn, Heilbronn

#Fullpaper Stud HTI (Teilkonferenz GMDS) #Interoperability #Distributed Business Process #Authentication #Authorization #Allowlist #FHIR

Mon

09 Sep

14:00 - 15:30

WS1032

WS1032 - FAIR DQIs II: Umsetzung von Plausibilitätsgrenzen in Forschung und Versorgung

Room: SR 8 (Location: 1. OG, Number of seats: 30)

Chair: Christian Draeger

Submission:

Einleitung
Ein zentraler Prüfpunkt im Rahmen der Datenerfassung sowie der Datenkontrolle sind Plausibilitätsgrenzen, um mutmaßlich fehlerbehaftete Werte zu erkennen. Solche Plausibilitätsgrenzen können unter Verweis auf unmögliche oder unwahrscheinliche Werte erfolgen und Messgrenzen technischer Verfahren berücksichtigen. Momentan gibt es auch bei ähnlichen technischen Grundlagen kaum Austausch über verwendete Intervalle.
Um einen Austausch über verwendete Datenqualitätsindikatoren (DQIs) zu fördern, wurden in einem ersten Workshop grundlegende Anforderungen erarbeitet, unter Berücksichtigung derer Datenqualitätsindikatoren im Sinne der FAIR-Kriterien verfügbar gemacht werden können.
Anknüpfend daran soll am Beispiel von Plausibilitätsgrenzen erarbeitet werden, wie solche FAIR-DQIs in die bestehenden Prozesse in Forschung und Versorgung integriert werden können. Wegen der unterschiedlichen Möglichkeiten und Konsequenzen sollen drei Aspekte der Umsetzung näher beleuchtet werden.

Aspekte der Umsetzung
1. Datenerfassung & Incident-Management
Zur Versorgung werden Daten in einem Kontext erhoben, der Beschränkungen bei der Erfassung theoretisch erlaubt. Da Prozesse in der Versorgung nicht unterbrochen werden sollten und nur teilweise wiederholt werden können, ergeben sich im Kontext von Kohortenstudien ähnliche, eventuell sogar umfangreichere, Möglichkeiten um Plausibilitätsprüfung bei der Erfassung durchzusetzen und im Rahmen eines Incident-Managements nachzuverfolgen. Aus der SHIP-Studie werden praktische Beispiele zur Detektion und Darstellung von Grenzüberschreitungen vorgestellt.
2. Integration in ETL-Prozesse
Das LIFE-Forschungszentrum integriert Daten, die zu verschiedenen Fragestellungen und in unterschiedlichen Kohorten gesammelt wurden, in eine gemeinsame Forschungsdatenbank. Die Integration erfordert eine Transformation der Daten in Zieldatentypen, um eine Harmonisierung der Daten zu erreichen. Während einige Systeme bereits bei der Eingabe der Daten Datenplausibiltätsprüfungen unterstützen, gelangen weiterhin ungeprüfte Daten in die zentrale Forschungsdatenbank. Das macht eine Prüfung während des Transformationsprozesses, sowie diesem nachgelagert, unumgänglich. Die dafür im LIFE-Forschungszentrum etablierten Prozesse werden am Beispiel von Plausibilitätsgrenzen skizziert.
3. Provenance Dokumentation
Im Rahmen der Medizininformatik-Initiative (MII) werden Forschern Versorgungsdaten zugänglich gemacht. Da bei einer solchen Sekundärnutzung keine Korrekturen erfolgen können, hat die Taskforce Metadaten der MII für die Dokumentation von bekannten Grenzüberschreitungen in einzelnen FHIR-Ressourcen ein Konzept als Teil einer Provenance-Dokumentation erarbeitet. Dieses Konzept wird an einem praxisnahen Use Case eingeführt.

Methodik
Die Fokussierung des Workshops auf einen grundlegenden Aspekt der Datenqualitätssicherung soll es ermöglichen, die Umsetzung in den konkreten Projekten der Teilnehmer:innen zu diskutieren. Grenzen für Wertebereiche gibt es einerseits in leicht verständlichen Beispielen (Alter, Körpergröße); andererseits ist bei der Betrachtung verschiedener Laborwerte schnell Fachwissen notwendig. Parallel zu den vorgetragenen Umsetzungen aus SHIP, LIFE und der MII sollen Teilnehmer:innen eigene Lösungen in einem Online-Whiteboard skizzieren. Ausgehend davon erfolgt eine Zuordnung zu einem der drei Aspekte. Geleitet von unseren Experten erarbeiten die drei Kleingruppen anschließend Möglichkeiten zur Anwendung von FAIR-DQIs. In der abschließenden gemeinsamen Diskussion werden die übergreifenden Hürden der Umsetzung festgehalten.

Ziel
Plausibilitätsgrenzen finden in der Forschung und Versorgung gleichermaßen breiten Einsatz. Ziel des Workshops ist es, einen Austausch über die dabei ablaufenden Prozesse anzustoßen und an diesem konkreten Beispiel zu diskutieren, wie Datenqualitätsindikatoren, die den FAIR-Data Kriterien genügen, in etablierten Prozessen angewendet werden können.

Ablauf

Anforderungen an FAIRe Datenqualitätsindikatoren, Ergebnisse des 1. Workshops
Detektion und Darstellung von Grenzüberschreitungen in SHIP
Anwendung von Plausibilitätsgrenzen in den ETL-Prozessen von LIFE
Provenance-Konzept zur Annotation von Grenzüberschreitung
Arbeit in Kleingruppen
Diskussion

References

(6) Images, graphics, tables, and references are not allowed.

Herr Christian Draeger

Institute for Medical Informatics, Statistics and Epidemiology (IMISE), University of Leipzig, Germany, Leipzig

Herr Prof. Dr. Carsten Oliver Schmidt

Universität Greifswald, Greifswald

Herr Prof. Dr. Toralf Kirsten

Institut für Medizinische Informatik, Statistik und Epidemiologie, Universität Leipzig, Leipzig

Herr Matthias Löbe

Universität Leipzig, Leipzig

Herr Stephan Struckmann

Universitätsmedizin Greifswald, Greifswald

#Workshop (Teilkonferenz GMDS) #Data Quality #Automated data quality assessment #NFDI4Health #Medizininformatik-Initiative

Mon

09 Sep

14:00 - 17:30

WS174

WS174 - Umgang mit einarmigen Studien für die Zulassung und Nutzenbewertung von Arzneimitteln

Room: SR 3 (Location: EG, Number of seats: 40)

Chair: Anika Großhennig

Submission:

Die Randomisierung ist eines der wichtigsten Prinzipien für klinische Studien zur Vermeidung von Bias. Daher sind randomisierte, kontrollierte Studien (RCTs) der Goldstandard für die Zulassung und Nutzenbewertung von Arzneimitteln. Dennoch wird bei Zulassungsstudien teilweise auf die Randomisierung verzichtet. Stattdessen werden einarmige Studien (Single-Arm Trials, SATs) durchgeführt und zur Bewertung der Wirksamkeit und Sicherheit von Arzneimitteln für die Zulassung eingereicht. Dieses Vorgehen hat Auswirkungen auf die anschließende Nutzenbewertung, denn auch hier sollten die Entscheidungen auf der Basis adäquater Vergleiche mit der Standardtherapie getroffen werden, was durch einarmige in der Regel nicht ermöglicht wird.
Im Workshop soll diskutiert werden, unter welchen Bedingungen Zulassung und Nutzenbewertung unter Verwendung eines SAT möglich sind und worauf dabei methodisch geachtet werden muss. Hierzu stellen Vertreter:innen aus der Zulassung, der Nutzenbewertung, der pharmazeutischen Industrie und aus dem universitären Umfeld die regulatorischen Vorgaben und relevante Beispiele vor. Insbesondere werden im Workshop konkrete Beispielstudien vorgestellt, in denen SATs möglicherweise gerechtfertigt sind. Außerdem soll die Nutzung von externen Kontrollen und indirekten Vergleichen aus Sicht der Industrie und der Nutzenbewertung diskutiert werden. Im Anschluss an die Vorträge wird in einer Podiumsdiskussion die Verwendung von SATs für Zulassung und Nutzenbewertung diskutiert.

Vorträge

Lars Bullinger (Charité, Universitätsmedizin Berlin): „Wann sind Single-Arm Trials aus klinischer Perspektive angezeigt?“
Anika Großhennig (Medizinische Hochschule Hannover, Hannover): „Über die Notwendigkeit der Randomisierung bei Studien mit kleinen Fallzahlen“
Christian Gartner (Österreichische Agentur für Gesundheit und Ernährungssicherheit GmbH, Wien): „Das EMA Reflection Paper zu Single-Arm Trials - Einarmige Studien in der Arzneimittelzulassung“
Jörg Tomeczkowski: „Optimierung der Nutzenbewertung einarmiger Studien mit externen Kontrollarmen aus Sicht der Industrie“
Lisa Junge (IQWiG, Köln): „Umgang mit Single-Arm Trials und indirekten Vergleichen mit externer Kontrolle in der Nutzenbewertung“

Frau Dr. rer. hum. biol. Anika Großhennig

Medizinische Hochschule Hannover, Hannover

#Workshop (Teilkonferenz GMDS) #RCT #SAT #Zulassung #Nutzenbewertung

Mon

09 Sep

14:00 - 15:30

WS605

WS605 - Kompetenzvermittlung in Studiengängen sichtbar machen

Room: SR 9.1 (Location: 1. OG, Number of seats: 20)

Chair: Oliver J. Bott

Submission:

Der 2021 herausgegebene Kompetenzkatalog für Bachelor-Studiengänge der (Bio-)Medizinischen Informatik und des Medizinischen Informationsmanagements der Deutschen Gesellschaft für Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie (gmds) beschreibt in einschlägigen Studiengängen potenziell zu vermittelnde Kompetenzen [1]. Der Kompetenzkatalog ist hierarchisch aufgebaut und unterteilt in vier Kapitel, die Kapitel in 13 Themen, die Themen in 51 Unterthemen und die Unterthemen in einzelne zu erwerbende Kompetenzen (insgesamt 234 Kompetenzen).

Neben dessen Funktion als Orientierungshilfe bei der Konzeption und Akkreditierung von Studiengängen ist ein Ziel des Kataloges, durch studiengangsspezifische Darstellung der vermittelten Kompetenzen einen Vergleich von Studienangeboten für insb. Studiengangsinteressierte und Arbeitgeber zu ermöglichen.

Zu diesem Zweck hat die GMDS-AG CMI ein auf Microsoft-Excel basierendes Mapping-Tool entwickelt, das es ermöglicht, Studiengänge und Studiengangsprofile auf den Kompetenzkatalog abzubilden bzw. darzustellen,
1. welche Kompetenzen in welchem Umfang in dem Studiengang vermittelt werden und
2. wie viele ECTS-Punkte (kurz ECTS) im Pflichtbereich bzw. Wahlpflichtbereich des Studiengangs in den Themengebieten des Kompetenzkatalogs studiert werden müssen bzw. können.
Hierfür wird pro Studiengang bzw. Studiengangsprofil das Mapping-Tool mit den entsprechenden Daten des Studiengangs befüllt. Das Ergebnis der Eingaben wird in Form von Tabellen und Diagrammen dargestellt. Insbesondere werden Spinnendiagramme verwendet, deren normierte Darstellung einen direkten und themenbezogenen Vergleich der in den betrachteten Studiengängen vermittelten Kompetenzen und dafür eingesetzten ECTS ermöglicht.

Zur Evaluierung der Anwendbarkeit und Aussagekraft des Tools wurde das Mapping-Tool von Vertretern verschiedener Studiengänge testweise zur Abbildung der betreffenden Studiengänge auf den Kompetenzkatalog genutzt mit dem Ergebnis, dass die durch das Tool produzierten Diagrammdarstellungen eine vergleichende Visualisierung des Kompetenzvermittlungsumfangs der Studiengänge ermöglichen. Die hierfür nötigen Eingaben lassen sich in zwei Stunden leisten, wenn die Anwendenden mit dem Studiengang sehr gut vertraut sind. [2]

Damit steht ein niederschwellig nutzbares Tool zur Abbildung von Studiengängen oder Studiengangskonzepten auf den Kompetenzkatalog für Bachelorstudiengänge der GMDS zur Verfügung. Die Bereitstellung eines solchen Tools deckt sich mit den in einem vorherigen Workshop erarbeiteten Erfolgsfaktoren für eine effektive Verbreitung und Nutzung von Lernzielkatalogen für die Entwicklung und den Vergleich von Curricula auf dem Gebiet der Medizininformatik und verwandter Fächer [3].

Der Workshop soll dazu dienen, den Bekanntheitsgrad des Kompetenzkatalogs und dessen Anwendungsszenarien in dem insbesondere in der Aus-, Fort-, und Weiterbildung tätigen fachwissenschaftlichen Personenkreis zu steigern, den Teilnehmenden die Anwendung des Mapping-Tools zu demonstrieren und mit ihnen einzuüben sowie dessen Anwendbarkeit und ggf. fehlende Aspekte zu diskutieren. Das darüber hinaus gehende Ziel ist, Studiengangsverantwortliche dafür zu gewinnen, den Kompetenzkatalog und das Mapping-Tool bei der Studiengangs(weiter)entwicklung sowie zur Vorstellung des Studiengangs im Studiengangsverzeichnis der GMDS einzusetzen.

Im Sinne einer interaktiven Gestaltung des Workshops wird zunächst der Kompetenzkatalog und das Mapping-Tool zum Kompetenzkatalog in Vorträgen vorgestellt. Nach einer Frage- und Diskussionsrunde wird den Teilnehmenden Gelegenheit gegeben, mittels des Mapping-Tools mit der Abbildung eines Studiengangs unter Anleitung zu beginnen. Hierfür wird angeregt, dass die Teilnehmenden sich im Vorfeld des Workshops mit dem Kompetenzkatalog auseinandersetzen und einen Studiengang auswählen, den sie abbilden möchten. Es wird empfohlen, einen Laptop mit installierter Excel-Tabellenkalkulation bzw. einem kompatiblen Tabellenkalkulationsprogramm zum Workshop mitzubringen. Der Workshop schließt mit einer Diskussion mit den Teilnehmenden zur Anwendbarkeit des Mapping-Tools.

References

[1] Deutsche Gesellschaft für Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie (gmds). Kompetenzkatalog für Bachelor‐Studiengänge der (Bio‐)Medizinischen Informatik und des Medizinischen Informationsmanagements der Deutschen Gesellschaft für Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie (gmds). Version 1.0 vom September 2021. Abrufbar unter: https://www.gmds.de/index.php?id=1142.
[2] Ammenwerth E, Haas P, Bott OJ: Visualizing study profiles using the GMDS competency catalog for medical informatics programs. Zur Veröffentlichung angenommen im Tagungsband der 18th Annual Conference on Health Informatics meets Digital Health (dHealth 2024), Wien, Österreich.
[3] Bott OJ, Berger U, Egbert N, Herrmann C, Schneider B, Sellemann B, Spreckelsen C, Strahwald B, Varghese J, Winter A. On the Effective Dissemination and Use of Learning Objectives Catalogs for Health Information Curricula Development. Stud Health Technol Inform. 2023 May 18;302:438-442. DOI: 10.3233/SHTI230168.PMID: 37203712.

Herr Prof. Dr.-Ing. Oliver J. Bott

Hochschule Hannover, Hannover

Frau Univ.-Prof.Dr. Elske Ammenwerth

UMIT TIROL – Private Universität für Gesundheitswissenschaften, Hall in Tirol

Herr Prof. Dr. Peter Haas

Fachhochschule Dortmund, Dortmund

siehe www.prof-haas.de

Herr Prof. Dr. Cord Spreckelsen

Universitätsklinikum Jena, Jena

#Workshop (Teilkonferenz GMDS) #Curricula #Kompetenzkataloge #Studiengangsentwicklung #Akkreditierung

Mon

09 Sep

14:00 - 15:30

WS418

WS418 - New AI approaches and their role in Biomedical Informatics

Room: SR 9.2 (Location: 1. OG, Number of seats: 60)

Chair: Benjamin Löhnhardt

Submission:

The workshop titled “New AI approaches and their role in Biomedical Informatics” aims to explore the potential of Artificial Intelligence (AI) in the field of Biomedical Informatics. Examples like Large Language Models (LLMs) have emerged as groundbreaking interactive chatbots, capturing significant attention and transforming the biomedical research landscape. These powerful tools offer immense potential for advancing scientific inquiry, but they also present challenges and pitfalls. In addition to LLMs, there are several other AI approaches that have been applied in Biomedical Informatics. These include, Deep Learning, and Reinforcement Learning.

The future of scientific research in Biomedical Informatics is expected to be significantly impacted by the advancements in AI. The integration of AI approaches in the field has the potential to revolutionize the way we approach scientific inquiry, enabling us to explore new scientific territories and make breakthrough discoveries. However, it is important to note that the implementation of AI approaches in Biomedical Informatics must be done with caution and care, ensuring that the results obtained are accurate and reliable.

Speakers will be at the intersection of clinics, medical informatiocs, bioinformatics and AI.

Further information:
(3) Workshop-Organisator:innen
Benjamin Löhnhardt
University Medical Center Göttingen, Dept. of Medical Informatics
v. Siebold-Str. 3, 37075 Göttingen
Benjamin.Loehnhardt@med.uni-goettingen.de

Prof. Dr. Ulrich Sax
University Medical Center Göttingen, Dept. of Medical Informatics
v. Siebold-Str. 3, 37075 Göttingen
ulrich.sax@med.uni-goettingen.de

Prof. Dr. Tim Beißbarth
University Medical Center Göttingen, Dept. of Medical Bioinformatics
Goldschmidtstr. 1, 37077 Göttingen
tim.beissbarth@bioinf.med.uni-goettingen.de

(4) Einladende Organisation
GMDS-Arbeitsgruppe "Biomedizinische Informatik"

Herr Benjamin Löhnhardt

Institut für Medizinische Informatik, Universitätsmedizin Göttingen, Göttingen

Herr Prof. Dr. Ulrich Sax

Institut für Medizinische Informatik, Universitätsmedizin Göttingen, Göttingen

Herr Prof. Dr. Tim Beißbarth

Institut für Medizinische Bioinformatik, Universitätsmedizin Göttingen, Göttingen

#Workshop (Teilkonferenz GMDS) #Biomedizinische Forschung

Mon

09 Sep

14:00 - 15:30

WS1012

WS1012 - Finanzierung und Refinanzierung von Forschungs-IT, Forschungsinfrastrukturen und FDM Services

Der Workshop beleuchtet verschiedene Perspektiven zur Finanzierung und Re-Finanzierung von Forschungsinfrastrukturen und Forschungsdatenmanagement-Services im Kontext medizinischer Forschung. Es werden Finanzierungsmodelle vorgestellt, die an ausgewählten Standorten bereits Anwendung finden. Auch wird vonseiten der Deutschen Forschungsgemeinschaft (DFG) und dem Rat für Informationsinfrastrukturen (RfII, angefragt) über die Möglichkeiten zur Förderung von Infrastrukturen informiert. Den Abschluss bildet eine interaktive Podiumsdiskussion mit den Vortragenden und den WorkshopteilnehmerInnen. Die Zielgruppe des Workshops sind IT-EntscheiderInnen in medizinisch-wissenschaftlich geprägten Einrichtungen, wie etwa Datenintegrationszentren oder der Forschungs-IT, die stark drittmittelfinanziert arbeiten.
Schlüsselwörter: Forschungsdaten, #Forschungsdatenmanagement, Infrastruktur, Forschungsinfrastruktur

Ablauf des Workshops:

Begrüßung und Einleitung. Johanna Apfel-Starke, MHH
Finanzierung von FDM-Services an Datenintegrationszentren am Beispiel der Universitätsmedizin Greifswald. Sebastian Berthe, UM Greifswald
Gebühren bei Services für die Forschung - Innovation oder alter Hut? Björn Schreiweis, UKSH
Förderung von Informationsinfrastrukturen durch die DFG. Johannes Fournier, DFG - digital
Diskussionsrunde mit dem Plenum: Fachkräftemangel als Flaschenhals von Infrastrukturen. Moderation: Judith Berthe, UM Greifswald
Paneldiskussion mit den ReferentInnen. Moderation: Johanna Apfel-Starke, MHH
Zusammenfassung

Room: SR 4 (Location: EG, Number of seats: 30)

Chair: Johanna Apfel-Starke

Submission:

Frau Prof. Dr. Johanna Apfel-Starke

Medizinische Hochschule Hannover, CSIO, Hannover

Hochschule Hannover, Fakultät 3 Design, Medien und Information, Hannover

Herr Prof. Dr. Ulrich Sax

Institut für Medizinische Informatik, Universitätsmedizin Göttingen, Georg-August-Universität Göttingen, Göttingen

Frau Dagmar Waltemath

Core Unit Datenintegrationszentrum, Universitätsmedizin Greifswald, Greifswald

Herr Prof. Dr. Björn Schreiweis

Christian-Albrechts-Universität zu Kiel und Universitätsklinikum Schleswig-Holstein, Campus Kiel, Kiel

#Workshop (Teilkonferenz GMDS) #Forschungsdaten #Forschungsdatenmanagement #Infrastruktur #Forschungsinfrastruktur

Mon

09 Sep

14:00 - 15:30

SY1051

SY1051 - Synthetische and augmentierte medizinische Bilddaten erweitern KI-Forschung

Room: SR 5 (Location: 1. OG, Number of seats: 50)

Chairs: Dagmar Krefting and Behrus Puladi

Submission:

Symposium-Vorsitz

Dagmar Krefting, Institut für Medizinische Informatik, Universitätsmedizin Göttingen
Behrus Puladi, Klinik für Mund-, Kiefer- und Gesichtschirurgie, Uniklinik RWTH Aachen

Einladende Organisationen
GMDS-AG Medizinische Bild- und Biosignalverarbeitung, FG-Biosignale der DGBMT

Inhalt

Die Entwicklung von KI-basierten klinischen Entscheidungsunterstützungssystemen erfordert geeignete repräsentative Trainingsdatensätze, auf der anderen Seite stehen diese oft nicht in ausreichendem Maße zur Verfügung. Insbesondere bei Bilddaten besteht leicht ein Reidentifizierungsrisiko, so dass die Nutzung von synthetischen Daten auch im Sinne von Open Science besonders attraktiv ist. Die früheren modellbasierten oder statistischen Verfahren zur Erzeugung von Medizinischen Bilddaten werden zunehmend durch generative KI-Verfahren ersetzt. Die Chancen, Herausforderungen und Risiken, wenn KI auf KI-basierten Daten trainieren, aber auch konkrete Anwendungsbeispiele synthetischer Bilddaten aus den Fachgesellschaften GMDS und DGBMT sollen in diesem Symposium vorgestellt und diskutiert werden. Das Symposium ist als Teil des Joint-Symposiums von GMDS und DGBMT geplant, bei dem die bildbasierten Aspekte bei der GMDS-Jahrestagung und die biosignalbasierten Aspekte bei der BMT diskutiert werden.

Symposium-Vortragende (geplant)

Salman Ul Hassan Dar, SalmanUlHassan.Dar@med.uni-heidelberg.de> Universitätsmedizin Heidelberg: Image synthesis for Cardiac CT, (unwanted) effects of memorization of generative models and how to mitigate them during image synthesis.

Roland Stenger, roland.stenger(at)uni-luebeck.de, Universität zu Lübeck: Image based Head Pose Estimation on synthesized Avatars and Patients for Determining the Severity of Cervical Dystonia

Lena Giebeler, lena.giebeler@rwth-aachen.de, RWTH Aachen Univerversity: Generating Synthetic Panoramic Radiographs for Training Purposes using Generative AI

André Ferreira, id10656@uminho.pt, Institute for AI in Medicine (IKIM), University Hospital Essen (ÄoR), Essen, Germany & Center Algoritmi / LASI, University of Minho, Braga, Portugal: Synthetic Data to Increase Robustness in Brain Tumor MRI

Frau Prof. Dr. Dagmar Krefting

University Medical Center Göttingen, Göttingen

0000-0002-7238-5339

Herr Dr. Dr. Behrus Puladi

Medizinische Fakultät der RWTH Aachen, Aachen

#Symposium (Teilkonferenz GMDS) #Synthetic Data #Medical Imaging #Artificial Intelligence

Mon

09 Sep

14:00 - 14:45

P9 - Übergreifende Themen

Room: Posterstele 3 (Location: DHM)

Chair: Holger Storf

Submissions:

Introduction:Using biomaterial banks is important for standardizing and improving the collection of biomaterial samples and patient information, especially for personalized medicine[1] or AI. An advanced biomaterial bank interface (ABBI) is being introduced to facilitate secure data management for biobanking and retrospective register studies. ABBI is introduced as a model for biomaterial banks at the UKE within the kidney biobank with the intent to transcend its application to other medical centers. Biobank here refers to the whole construct and organizational unit, whereas ABBI refers exclusively to the ETL process including the metadata governance, the UI, and the IT-infrastructure.
Methods:Organizationally and ethically, ABBI operates similarly to[2]. ABBI is designed to handle various sample types, e.g., blood, tissue, urine, and PBMC. The biobank has no end date and currently enrolls about 280 patients annually, with ongoing expansion initiatives. Extensive clinical data, including questionnaires, are already collected for each patient, with follow-ups over 10 years. Data from RNA-sequencing,single-cell sequencing,spatial transcriptomics,proteomics,metabolomics,and histology images will be archived with ABBI.
Results:Collecting samples with explicit consent was initiated in 2021, while ABBI was first applied in 01/24. and ABBI functions as a biobank and allows external researchers to use it as follows: After the steering committee accepts a data request and approves the individual research project, the biobank compiles a corresponding dataset. Clinical and sample data of each patient are associated with a patient-specific pseudonym linked to the patient’s real identity in an independent trustee service. The pseudonymized clinical data is registered in REDCap[3], an electronic data capture system, while biospecimen data is stored in OpenSpecimen[4], a biobank management system. The underlying data model is represented in a machine-readable format in a metadata repository. The biomaterial samples are sent to external core facilities for sequencing or proteomic and metabolomic analysis. After sequencing, the data is transferred to the omics data management and analysis tool Semares™. Subsequently, alignment and downstream analyses are performed and lastly, a public API enables the download of the pseudonymized and analyzed data for the researchers that initiated the distinct project. Based on user interviews and a System Usability Scale (SUS[5]), ABBI demonstrates good usability with scores ranging from 72.5 to 77.5 (10 participants:4 researchers, 6 lab employees).
Discussion:Evaluating ABBI's user interface revealed positive feedback on its logical structure and usability, signifying its user-friendly design. The modular concept of ABBI allows flexibility and scalability to utilize the tool for other use cases at UKE and other institutes seeking to establish and grow a biobank. It is planned to obtain the patient data via the data integration center (DIZ), which provides the dataset in a standardized Fast Healthcare Interoperability Resource (FHIR[6]) structure. In the future, AI technologies[1], especially regarding data integration and knowledge discovery as well as data management and analysis will be integrated into ABBI to improve the tool’s usability and accessibility further.
Conclusion:ABBI's design can be adapted for larger data volumes, offering a secure, user-friendly interface for UKE's internal and external researchers. ABBI's components are a valuable reference for institutions planning their biomaterial banks.

References

[1] L. Policiuc, A. Nutu, O. Zanoaga, N. Mehterov, C. Braicu, and I. Berindan-Neagoe, “Current aspects in biobanking for personalized oncology investigations and treatments,” Med. Pharm. Reports, vol. 96, no. 3, pp. 235–245, 2023, DOI: 10.15386/mpr-2647.
[2] “Arbeitskreis Medizinischer Ethik-Kommissionen.” https://www.akek.de/biobanken/
[3] P. A. Harris, R. Taylor, R. Thielke, J. Payne, N. Gonzalez, and J. G. Conde, “Research electronic data capture (REDCap)-A metadata-driven methodology and workflow process for providing translational research informatics support,” J. Biomed. Inform., vol. 42, no. 2, pp. 377–381, 2009, DOI: 10.1016/j.jbi.2008.08.010.
[4] L. D. McIntosh et al., “caTissue Suite to OpenSpecimen: Developing an extensible, open source, web-based biobanking management system,” J. Biomed. Inform., vol. 57, no. 12, pp. 456–464, Oct. 2015, DOI: 10.1016/j.jbi.2015.08.020.
[5] J. Brooke, “SUS: A ‘Quick and Dirty’ Usability Scale,” Usability Eval. Ind., no. November 1995, pp. 207–212, 2020, DOI: 10.1201/9781498710411-35.
[6] M. Lehne, S. Luijten, P. Vom Felde Genannt Imbusch, and S. Thun, “The use of FHIR in digital health – A review of the scientific literature,” Stud. Health Technol. Inform., vol. 267, pp. 52–58, 2019, DOI: 10.3233/SHTI190805.

Frau Dr. Layla Tabea Riemann

Institute for Applied Medical Informatics (IAM), Center for Experimental Medicine, University Hospital Hamburg-Eppendorf (UKE), Hamburg

#Abstract (Vortrag) #Biobanking #Personalized Medicine #Research Infratructure

1. Einleitung
Der Aufbauprozess des Nationalen Registers für Seltene Erkrankungen (NARSE) wird durch das vom Innovationsausschuss des Gemeinsamen Bundesausschusses geförderte Evaluationsprojekt FAIR4Rare begleitet [1]. Aus den Ergebnissen der Evaluation durch Projektbeteiligte aus Versorgungsforschung, Klinik oder Selbsthilfeorganisationen werden Konzepte für die Weiterentwicklung des NARSE entwickelt.
Die kontinuierliche Anpassung eines Registers an neue Anforderungen erfordert die Einrichtung eines Change-Management-Prozesses [2,3]. Im Pilotbetrieb des NARSE wurden Anpassungsvorschläge bisher nicht strukturiert dokumentiert oder transparent umgesetzt. In FAIR4Rare besteht daher die Notwendigkeit für ein systematisches Verfahren zur strukturierten Erfassung, Priorisierung und Dokumentation neuer Anforderungen.
Hier stellen wir das Konzept und die Umsetzung des „Change Request und Anforderungsmanagements“ (CRAM) des NARSE in FAIR4Rare vor.
2. Methodik
Im zuständigen Arbeitspaket von FAIR4Rare sind der Registerbetreiber sowie Verantwortliche der Medizininformatik und Softwareentwicklung vertreten. Zunächst wurden der Ablauf des CRAM und relevante Inhalte einer Anforderung in einem iterativen Prozess definiert. Die Umsetzung erfolgte mithilfe der kollaborativen Plattform Confluence (Atlassian) sowie eines Google Formulars für die Anforderungserfassung durch die FAIR4Rare-Projektbeteiligten.
3. Ergebnisse
Das CRAM umfasst einen mehrstufigen, durch das zuständige Arbeitspaket gesteuerten Prozess. Eingereichte Anforderungen werden aufbereitet und anhand einer Priorisierungsmatrix nach dem zu erwartenden Aufwand, Nutzen und möglicher Abhängigkeiten priorisiert mit Festlegung der MoSCoW-Prioritäten [4]. Im Anschluss erfolgen die Votierung im FAIR4Rare-Lenkungsgremium und Beratung im wissenschaftlichen NARSE Beirat. Das Arbeitspaket koordiniert zudem gemeinsam mit dem Registerbetreiber die weitere Umsetzung von priorisierten Anforderungen und die Rückmeldungen an alle Beteiligten.
Die Einreichung der Anforderungen erfolgt über ein Google Formular, in dem Titel, Keywords, Problemidentifikation, Handlungsbedarf, Lösungsansätze, Priorisierungsvorschlag, Ansprechperson und Stakeholder abgefragt werden. Diese werden in Confluence im Detail auf eigenen Seiten abgebildet und relevante Informationen auf einer Übersichtsseite tabellarisch dargestellt. Zusätzlich werden durch das zuständige Arbeitspaket die Priorisierung und verschiedene Status erfasst.
Das CRAM ist seit Februar 2024 verfügbar und stößt seitdem auf Akzeptanz bei den Projektbeteiligten und Verantwortlichen. Innerhalb der ersten zwei Monate wurden bereits 34 (Teil-)Anforderungen mit unterschiedlichen Schwerpunkten im CRAM erfasst, von denen 29 priorisiert und 6 zur Umsetzung weitergegeben wurden.
4. Diskussion
Bisher wurden neue Anforderungen an das NARSE weder strukturiert dokumentiert und priorisiert noch transparent und systematisch umgesetzt. Das CRAM bietet allen Beteiligten die Möglichkeit, Anforderungen und Änderungsvorschläge einzureichen. Diese werden dann in einem transparenten und nachvollziehbaren Prozess unter Einbeziehung der relevanten Stakeholder aufbereitet und priorisiert. Dies spielt insbesondere in Settings mit begrenzten Ressourcen eine wichtige Rolle, ist aber mit hohem Zeitaufwand verbunden. Die Einbindung des FAIR4Rare-Lenkungsgremiums und des NARSE Beirats in den Entscheidungs- und Beratungsprozess stellt sicher, dass zur Umsetzung freigegebene Anforderungen den Zielen von FAIR4Rare und des NARSE dienen.
Der Zugang zum CRAM ist aktuell auf FAIR4Rare beschränkt, sollte aber zukünftig auch für externes Feedback geöffnet werden. Im Sinne eines kontinuierlichen Verbesserungsprozesses sollte die Zufriedenheit der FAIR4Rare-Projektbeteiligten mit dem CRAM systematisch evaluiert werden. Zukünftig sollte das CRAM auch mit weiteren noch zu etablierenden Prozessen des NARSE verknüpft werden wie dem Qualitäts- und Risikomanagement.
5. Schlussfolgerung
Das CRAM dient als strukturierte Grundlage für die zukünftige Weiterentwicklung und systematische Verbesserung der Qualität und Nutzerfreundlichkeit des NARSE, indem neue Anforderungen nachvollziehbar erfasst, dokumentiert, priorisiert und verwaltet werden.

References

Referenzen
[1] NARSE-BIH. Nationales Register für Seltene Erkrankungen - Über das NARSE [Internet]. 2023 [cited 2024 Jun 19] Available from: https://www.narse.de/ueber
[2] Stausberg J, Maier B, Bestehorn K, Gothe H, Groene O, Jacke C, et al. Memorandum Register für die Versorgungsforschung: Update 2019. Gesundheitswesen 2020;82:e39–66. https://doi.org/10.1055/a-1083-6417.
[3] Bundesministerium für Gesundheit. Gutachten zur Weiterentwicklung medizinischer Register zur Verbesserung der Dateneinspeisung und -anschlussfähigkeit [Internet]. 2021 [cited 2024 Apr 19]. Available from: https://www.bundesgesundheitsministerium.de/service/publikationen/details/gutachten-zur-weiterentwicklung-medizinischer-register-zur-verbesserung-der-dateneinspeisung-und-anschlussfaehigkeit-1.html.
[4] t2informatik. Was ist die MoSCoW-Methode? - Wissen kompakt [Internet]. 2019 [cited 2024 Apr 24]. Available from: https://t2informatik.de/wissen-kompakt/moscow-methode/.

Frau Dr Jessica Vasseur

Institut für Medizininformatik, Goethe Universität Frankfurt, Universitätsklinikum Frankfurt, Frankfurt am Main

#Abstract (Poster) #NARSE #Register #Seltene Erkankungen #Change Management #Anforderungserhebung #Transparenz

Einleitung: Physiotherapeutische Übungen bilden einen wesentlichen Bestandteil der physiotherapeutischen Behandlung [1]. Die therapeutischen Übungen haben Modellcharakter, und Therapeut*innen passen sie an die individuellen Eigenschaften ihrer Patient*innen an [2,3]. Das explizite Wissen über diesen Vorgang ist begrenzt. Eine adäquate Wissensrepräsentation der Behandlung mit physiotherapeutischen Übungen kann die interdisziplinäre Kommunikation und damit die Entwicklung assistierender Gesundheitstechnologien und die (interdisziplinäre) Lehre unterstützen. Vor diesem Hintergrund wird der erste Entwurf eines Prozessmodells für die Individualisierung von therapeutischen Übungen in der Physiotherapie (ProMoThE) vorgestellt.
Methodik: Zur Erstellung der ersten Version des ProMoThE wurden Prozessfaktoren zur Individualisierung von physiotherapeutischen Übungen aus einem systematischen Literaturreview zur Individualisierung physiotherapeutischer Übungen bei Patient*innen mit muskuloskelettalen Schulterbeschwerden herangezogen [4]. Eine nicht systematische Lehrbuchanalyse, sowie nicht strukturierte Expertengespräche mit zwei Physiotherapeutinnen und drei Medizininformatiker*innen generierten weiteres Wissen. Die gemeinsame Fragestellung war: „Wie werden physiotherapeutische Übungen individuell? Wie kann der Prozess der Individualisierung von physiotherapeutischen Übungen dargestellt werden, so dass die Darstellung interdisziplinäre Gespräche unterstützt?“ Der Plan Do Check Act (PDCA) Zyklus, auch als Deming Kreis bekannt, wurde dafür als geeignete Darstellungsform identifiziert. Die in den vier Phasen des PDCA Zyklus identifizierten Subprozesse, wurden weiter analysiert und systematisiert mithilfe von Turtle Diagrammen.
Ergebnisse: Die erste Version des ProMoThE zeigt den Prozess der Behandlung mit physiotherapeutischen Übungen in den vier Phasen „Analyse Ist-Zustand und Konzeptentwicklung“, „Probedurchlauf“, „Bewertung Probedurchlauf“ und „Festlegung und Ausführung der Übung(en)“. Im Laufe der physiotherapeutischen Behandlung wird ein Übungsprogramm in der Regel zunehmend individueller an die Patient*innen angepasst. Evidenz-basierte Praxis, Clinical Reasoning und partizipative Entscheidungsfindung sind entscheidend dafür und stehen daher im Zentrum des ProMoThE. Die erste Phase des Prozesses „Analyse Ist-Zustand und Konzeptentwicklung“ beginnt, sobald physiotherapeutische Übungen im Rahmen der Behandlung angezeigt sind. Ein neuer PDCA Zyklus beginnt, sobald eine Änderung der Übung(en) notwendig und eingeleitet wird. Jeder Teilprozess der vier Phasen des ProMoThE ist mit einem Turtle Diagramm modelliert. Beispielhaft wird der Subprozess „Vereinbaren der Übung(en) / des Übungsprogramms“ gezeigt. Er ist der Phase „Festlegung und Ausführung der Übung(en)“ zugeordnet. Prozessbeteiligte sind der Physiotherapeut, bzw. die Physiotherapeutin in der Rolle als Prozessmanager*in und die Patientin, bzw. der Patient in aktiver Rolle. In diesem Subprozess können Angehörige oder Betreuer*innen zusätzliche Akteur*innen sein.
Schlussfolgerung: Das ProMoThE stellt Prozesse für die Behandlung mit physiotherapeutischen Übungen basierend auf dem PDCA Zyklus und Turtle Diagrammen dar. Das Modell wirkt leicht verständlich und könnte ersten Gesprächen mit Kolleg*innen zufolge in der Lehre unterstützen und das interdisziplinäre Verständnis fördern. Im Modell sind Subprozesse und Prozessschritte getrennt, die sich in der Realität überschneiden. Clinical Reasoning Prozesse beispielsweise ziehen sich durch den gesamten Prozess, sind aber auch einzelnen Teilprozessen explizit zugeordnet. Projektbedingt liegt der Fokus der gesichteten Literatur auf der Individualisierung von therapeutischen Übungen für Patient*innen mit muskuloskelettalen Erkrankungen der Schulter. Eine Überarbeitung des ProMoThE auf Basis weiterer Literaturrecherchen sowie den Ergebnissen von Experteninterviews ist im nächsten Schritt geplant. Nachfolgend wird eine strukturierte Evaluation des finalen Modells für den Einsatz in der Lehre und zur Unterstützung bei der Entwicklung assistierender Gesundheitstechnologien angestrebt.

References

[1] Kisner C, Colby LA. Grundlagen der Physiotherapie: Vom Griff zur Behandlung; 65 Tabellen. 3., überarb. und erw. Aufl. Stuttgart: Thieme; 2010.
[2] Zalpour C. Springer Lexikon Physiotherapie. 2. Aufl. Berlin: Springer; 2014.
[3] Klein-Vogelbach S. Therapeutische Übungen zur funktionellen Bewegungslehre: Analyse und Instruktion individuell anpaßbarer Übungen; mit 111 Abbildungen in 275 Teilabbildungen. 3., überarb. Aufl., 1., korr. Nachdr. Berlin: Springer; 1994.
[4] Elgert L, Steiner B, Saalfeld B, Marschollek M, Wolf K-H. Factors for Individualization of Therapeutic Exercises for the Design of Health-Enabling Technologies. Stud Health Technol Inform 2022; 289:136–9.

Frau Lena Elgert

Peter L. Reichertz Institut für Medizinische Informatik der TU Braunschweig und der Medizinischen Hochschule Hannover, Hannover

#Fullpaper Stud HTI (Teilkonferenz GMDS) #model #physiotherapy #exercise #interdisciplinary communication #health-enabling technology

Background: PEACHES is a cohort of 1671 PEACHES mother-child pairs observed over ten years and documented in 5067 variables since conception. To make this data FAIR requires interdisciplinary effort between clinical researchers, statisticians, data managers, and IT specialists. The project tasks consisted of data migration from MS ACCESS to REDCap, variable labeling, data cleaning, creating a data dictionary, and metadata storage in a catalogue. Problems like inefficient teamwork, poor communication, uncoordinated priorities of members, derailing of research focus, confusion of task requirements, and intellectual disagreement are prevalent. We assess the implementation of Scrum to the current project management to streamline the team processes, and hereby share our experience with Scrum.
Designed for software development, Scrum methods improve complex processes by well-defined role assignment, purposeful Sprint structure, and transparent Backlog. Short and iterative cycles of Sprint are employed, involving task definition and allocation, regular meeting and feedback sessions, and task reviews and adjustment. By defining roles, processes, and communication channels, Scrum ensures that project team members remain focused and informed about their tasks.
Method: A team member was assigned as the Scrum master who was directly related to the developers and represented the ideas of the PEACHES steering group. After discussing requirements with both parties repetitively, the Scrum master initialized and facilitated task communication in the team. A sprint took place about every two weeks and a shortlist of backlogs was selected in each sprint as the prioritized objectives for the team. Shortlisted tasks were expected to be undertaken within the two-week bound by the assignees clearly stated in the sprint, and the progress of those tasks was reviewed in the next meeting. We retrospectively collected data on the count of emails and meetings, the complexity and lead-time of task, under two management frameworks: Waterfall and Scrum, to compare their process efficiency.
Result: The project started in November 2020 and we implemented Scrum in January 2024 with a hard cut. Throughout the whole period, team size increased from five people to ten. Under Scrum, correspondence was more frequent with an 167% increase in average email counts and 72% in meeting counts. Tasks were divided into smaller pieces with a decrease in proportion of unspecific tasks by 10%. Average lead-time per task decreased by 28% and number of months of idle time without communication or work progress reduced.
Discussion: Scrum increased specificity of tasks by a more concrete definition of requirements tailored to responsible persons. Communication between task assignees increased without prolonging lead-time of tasks, allowing faster completion of tasks. The rapid routine retrospective allowed early identification of defects in the process and continual improvement in close collaboration. Clear communication and enhanced adaptability in the team were fostered in this dynamic transparency. Efficiency has been further reinforced by the utilization of IT tools like Nextcloud and Deck that improved persistent communication settings.
Conclusion: By addressing the complexities inherent in FAIRification projects, Scrum offers a structured and adaptable approach. Scrum did not only foster a better working dynamic but also facilitated project progress.

References

Gomes D, Le L, Perschbacher S, Haas NA, Netz H, Hasbargen U, et al. Predicting the earliest deviation in weight gain in the course towards manifest overweight in offspring exposed to obesity in pregnancy: a longitudinal cohort study. BMC Medicine. 2022 Apr 14;20(1).

Bennett LM, Gadlin H. Collaboration and team science: from theory to practice. Journal of investigative medicine : the official publication of the American Federation for Clinical Research. 2012;60(5):768–75.

Lei H, O’Connell R, Ehwerhemuepha L, Taraman S, Feaster W, Chang A. Agile clinical research: A data science approach to scrumban in clinical medicine. Intelligence-Based Medicine. 2020 Dec;3-4:100009.

Desai M, Tardif-Douglin M, Miller I, Blitzer S, Gardner DL, Thompson T, et al. Implementation of Agile in healthcare: methodology for a multisite home hospital accelerator. BMJ open quality. 2024 May 1;13(2):e002764–4.

IBE Catalogue [Internet]. solutions.ibe.med.uni-muenchen.de. [cited 2024 Jun 24]. Available from: https://solutions.ibe.med.uni-muenchen.de/studies/

Herr Ka Hin Tai

Institute for Medical Information Processing, Biometry and Epidemiology (IBE), Faculty of Medicine, LMU Munich, Munich

Herr Marcel Müller

Institute for Medical Information Processing, Biometry and Epidemiology (IBE), Faculty of Medicine, LMU Munich, Munich

#Abstract (Poster) #Scrum #Projektmanagement #Produktivität #Teamarbeit #Klinische Studie

Einleitung
Seit Verabschiedung des Nationalen Aktionsplans für Seltene Erkrankungen im Jahr 2013 hat sich die Versorgung von Menschen mit Seltenen Erkrankungen (SE) u.a. durch den Aufbau einer bundesweiten Versorgungsstruktur mit spezialisierten Zentren für Seltene Erkrankungen (ZSE) und den Ausbau der Möglichkeiten genetischer Diagnostik zwar etwas verbessert, allerdings ist die Datenlage zur Epidemiologie der ca. 8.000 verschiedenen SE in Deutschland nach wie vor unzureichend [1]. Krankheitsspezifische Register für einen Bruchteil der Erkrankungen bestehen solitär, initiiert durch Eigeninitiative von Forscher:innen, Ärzt:innen, Fachgesellschaften oder Patientenorganisationen. Eine zentral gesteuerte und systematische Erfassung von Betroffenen, wie im französischen Register Banque National de Données Maladies Rares, erfolgt in Deutschland aktuell nicht. Dabei ist eine grundlegende, krankheitsübergreifende und im europäischen Kontext anschlussfähige Datenbasis essentiell, um Patient:innen mit SE an den Fortschritten der medizinischen Forschung teilhaben zu lassen. Gleiches gilt für eine patientenzentrierte Versorgung, bei der spezifische Bedarfe berücksichtigt werden können. Daher wurde auf Initiative verschiedener zivilgesellschaftlicher und wissenschaftlicher Akteure das Nationale Register für Seltene Erkrankungen (NARSE) aufgebaut und konnte im Februar 2024 den Betrieb aufnehmen.
Das Projekt FAIR4Rare evaluiert die Wirkung des NARSE mit Blick auf Nutzung und Akzeptanz bei den Zielgruppen, seine Auswirkungen auf die Versorgungssituation von Patient:innen mit SE und im Vergleich zu alternativen Datenquellen.

Methodik
Die Evaluation erfolgt sowohl mit qualitativ- und quantitativ-empirischen Methoden der Datenerhebung und -auswertung, als auch mittels non-reaktiver Datenerhebungsverfahren.
Durch explorative leitfadengestützte Experteninterviews [2] und anschließende Fokusgruppeninterviews werden die Zielgruppen des NARSE (Ärzt:innen und Patient:innen) und verschiedene Stakeholdergruppen (Initiator:innen des NARSE, Vertreter:innen von Patientenorganisationen und Betreibende anderer Register oder registerähnlicher Plattformen) in die Evaluation des Registers einbezogen. Dabei werden die Ziele der Initiator:innen für Entwicklung und Aufbau des Registers sowie Bedarfe und Erwartungen der Zielgruppen (Patient:innen und Ärzt:innen) erhoben. Zudem werden Nutzungsbereitschaft, Akzeptanz und Zufriedenheit der Nutzer:innen untersucht. Durch die Erhebung politischer, ökonomischer und rechtlicher Rahmenbedingungen und möglicher langfristiger Wirkungen des NARSE aus Sicht verschiedener Stakeholder:innen sollen Rahmenbedingungen für eine erfolgreiche und nachhaltige Etablierung des Registers identifiziert werden. Experten- und Fokusgruppeninterviews werden qualitativ-inhaltsanalytisch [3] ausgewertet. Mit einer Onlinebefragung (N > 500) werden die erhobenen Bedarfe und Erwartungen, Potentiale und Risiken aus Sicht der Nutzergruppen auf eine breitere Basis gestellt. Über alle Ergebnisse hinweg erfolgt abschließend eine SWOT-Analyse [4] zur Identifizierung von Stärken (strengths), Schwächen (weaknesses), Möglichkeiten (opportunities) und Risiken/Bedrohungen (threats). Davon ausgehend sollen im Rahmen eines Abschlussworkshops gemeinsam Handlungsoptionen entwickelt werden.
Ergänzend wird durch non-reaktive Verfahren die Entwicklung der NARSE-Nutzung, d.h. die Nutzerzahl und die Zahl eingetragener Datensätze untersucht. Dabei steht im Fokus, welchen Einfluss das Erreichen bestimmter Meilensteine der technischen Weiterentwicklung (z.B. Anschluss von Datenintegrationszentren) oder die Maßnahmen der Öffentlichkeitsarbeit haben.

Ergebnisse
Im Zeitraum Februar bis April 2024 wurden bereits 13 Experteninterviews geführt. Erste Ergebnisse sind im zweiten Quartal 2024 zu erwarten. Für die iterative Weiterentwicklung des NARSE werden Aussagen der Interviewpartner:innen, die Anforderungen an konkrete Funktionen oder die Handhabung des Registers formulieren oder aus denen sich solche ableiten lassen, über ein im Projekt etabliertes Anforderungsmanagement in den Entwicklungsprozess des Registers eingespeist. Im Rahmen eines Posters können im September 2024 erste Ergebnisse der qualitativ-empirischen Evaluation präsentiert werden.

References

[1] Aichinger H, Brkic N, Schneider D, Bratan T. Die gesundheitliche Situation von Menschen mit Seltenen Erkrankungen in Deutschland. Ein Gutachten des Fraunhofer Institut für System und Innovationsforschung ISI durchgeführt im Auftrag des Bundesministerium für Gesundheit. Karlsruhe: Fraunhofer-Institut für System- und Innovationsforschung ISI; 2023. Available from: https://www.bundesgesundheitsministerium.de/fileadmin/Dateien/5_Publikationen/Gesundheit/Berichte/seltene_erkrankungen_bf.pdf.
[2] Bogner A, Littig B, Menz W. Interviews mit Experten. Eine praxisorientierte Einführung. Wiesbaden: Springer VS; 2014.
[3] Mayring P. Qualitative Inhaltsanalyse. Grundlagen und Techniken. 13. überarbeitete Auflage. Weinheim: Beltz; 2022.
[4] Andler N. Tools für Projektmanagement, Workshops und Consulting. Kompendium der wichtigsten Techniken und Methoden. Erlangen: Publicis; 2013.

Frau Michéle Zoch

Institut für Medizinische Informatik und BiometrieMedizinische Fakultät Carl Gustav Carus der Technischen Universität Dresden, Dresden

#Abstract (Poster) #Seltene Erkankungen #Evaluation #Register

Introduction: The European Medical Device Regulation (MDR) [1] imposes requirements on the developers and manufacturers of medical device software depending on the state of development. Developers and manufacturers in academia are often unaware of these requirements. Therefore, a method for supporting the development of medical device software (MDSW) is necessary. The technology readiness levels (TRL) are a method consisting of a 9-step model for estimating the degree of maturity of technologies within the development steps. They are used to evaluate innovative technologies up to their commercial use [2]. Only when step-specific requirements are met is it completed. Our aim is to adapt the TRLs for the development of MDSW in research, enabling them to be used as a maturity model.
Methodology: Our approach was to analyze and categorize the development steps required by the MDR and translate them into recommendations for action. The focus was on academic research that addresses translation and transfer. A distinction was made between basic research, preclinical research, clinical research and market readiness of the MDSW. The approach has been developed in collaboration with medical informatics experts, legal experts and software developers.
Results: This resulted in only seven levels of TLR for MDSW. The higher-level categories were "Idea", "Development and Production", "Translation I", "Translation II (Transfer with Business Plan)" and "Post Market Surveillance (PMS)". In comparison with the original method, TRL 1 and 2, and TRL 4 and 5 have been merged in the MDSW concept.
TRL 1 Basic research: The basic principle or general algorithm and a basic concept or research hypothesis is established. 
TRL 2 Product development planning: A concept is developed as to how the basic principle or general algorithm is to be applied. This also includes the definition of the intended use and the medical device class.
TRL 3 Proof of Concept: must be substantiated by experimental data collection and data analysis using the finished product, checking parameters such as safety, interoperability and reliability. Applicable standards are also considered in this phase. 
TRL 4 Fulfilment of product requirements: The product is evaluated through clinical investigations/field studies. Basic safety and performance requirements are met. 
TRL 5 Marketability: The product demonstrates that it can be integrated into IT environments. Sufficient data has been collected for clinical evaluation. 
TRL 6 Marketing authorization: The declaration of conformity has been issued and the product can be CE marked. 
TRL 7 Post-market surveillance: The final product is placed on the market and continuously monitored.
Discussion: There are TRLs for software [3,4] and for medical technology [3,4]. The 9-step models were not suitable for medical device software development (MDSW). As part of this work, it was possible to combine levels from existing concepts. Future work on this model will include the development and integration of alternative conformity assessment methods. In the meantime, the presented model will be tested and evaluated in practice as part of research project fit4translation (01ZZ2310A-C) to generate empirical data to support further evolution of both model and application best practices.

References

[1] . Regulation (EU) 2017/745 of the European Parliament and of the Council of 5 April 2017 on medical devices, amending Directive 2001/83/EC, Regulation (EC) No 178/2002 and Regulation (EC) No 1223/2009 and repealing Council Directives 90/385/EEC and 93/42/EEC (Text with EEA relevance. ); 2017.
[2] . International Organization of Standardization. ISO 16290:2013(E)_Definition of the Technology Readiness Levels (TRLs) and their assessment_. Geneva:ISO;2013.
[3] Willis Christopher Guy. HBP Technology Readiness Level Assessment Guide [Internet]. HBP Human Brain Project; 2020 [cited 2024 Mar 20]. Available from: https://sos-ch-dk-2.exo.io/public-website-production/filer_public/34/8f/348f734a-9401-4ad6-a0ec-c8eeb3cca358/hbp_trl_assessment_guide_public.pdf .
[4] British Council, Newton Fund, Ristek-Brin. Annex 2 Technology Readiness Level (TRL) [Internet]. [cited 2024 Mar 20]. Available from: https://www.britishcouncil.id/sites/default/files/annex_2_technology_readiness_level_trl_033020_final.pdf .

Frau Susann Bozkir

Institute of Medical Informatics, Medical Faculty, RWTH Aachen University, Aachen

#Abstract (Poster)

Mon

09 Sep

14:45 - 15:30

P6 - Machine Learning

Room: Posterstele 4 (Location: DHM)

Chairs: Christina Lohr and Niels Grabe

Submissions:

Introduction: The integration of powerful deep learning methods based on state-of-the-art large language models to reliably analyze unstructured clinical texts in clinical routine remains limited. Providing such competitive models enables improvement over the current situation, by actively involving physicians in the development and utilization of these methods. To support clinical routine, we employ a model to automatically classify text segments of clinical documents, enabling more efficient information extraction tasks, such as medication extraction. We present PETGUI, an intuitive and user-friendly graphical user interface for Pattern-Exploiting Training (PET), a state-of-the-art semi-supervised prompting method for text classification tasks optimized for few-shot learning scenarios [1]. This is particularly useful in low-resource environments such as the German clinical domain.
Methods: As demonstrated in prior experiments, PET significantly reduces manual annotation efforts and computational costs, by transforming text classification tasks into cloze-style phrases [2]. PET experiments involve numerous, sometimes complex preparatory steps. We mitigate this hurdle by introducing PETGUI, which offers an intuitive graphical user interface to PET experiments and does not demand any technical knowledge. PETGUI enables non-technical users to manage the preparation, training, and evaluation of a PET text classification task in an end-to-end manner.
We developed this application using FastAPI, a modern open-source Python web framework, with direct input from physicians within an agile development environment. Two physicians thoroughly tested our app as an early-stage prototype using a self-developed questionnaire (https://tinyurl.com/a95mbhrr). PETGUI is compatible with any Slurm computing infrastructure and can be efficiently utilized with just a single graphical processing unit. PETGUI is open-source and available via GitHub (https://tinyurl.com/252hcfza). For an easy installation we recommend Docker and offer corresponding installation guidelines.
Results: We received positive feedback from testers, who reported on the successful execution of preparatory, training and evaluation steps. The testers appreciated the user-friendly interface of PETGUI. Furthermore, we received encouraging feedback from testers that they can actively influence the text classification performance by adjusting the PET hyperparameters. Training time depends on the computational setup and can be improved with additional graphical processing units. Additionally, our users triggered improvements with respect to user feedback regarding error handling. Users described the installation procedure as intuitive. Nevertheless, in future versions we plan to make the installation prerequisites more flexible.
Discussion and Conclusion: With the rise of large language models and few-shot learning methods such as PET, powerful deep learning methods have become crucial in data-scarce domains. We involved domain experts, i.e. physicians, in the evaluation phase with self-developed questionnaires and offered an intuitive graphical interface, PETGUI, capable of bridging the gap between the complex usability of machine learning methods and their practical clinical application. With PETGUI, we emphasize the value of granting physicians access to state-of-the-art methods for tailoring models closely to actual clinical needs. Moreover, PETGUI demonstrates that physicians are highly motivated and willing to be involved in the development of deep learning models from the onset. The overall positive reception and constructive suggestions for future versions highlight the potential of our app in the clinical domain.

References

[1] Schick T, Schütze H. Exploiting Cloze Questions for Few Shot Text Classification and Natural Language Inference. 2020 [cited 2023 Jun 15]; Available from: https://arxiv.org/abs/2001.07676.
[2] Richter-Pechanski P, Wiesenbach P, Schwab DM, Kiriakou C, He M, Geis NA, et al. Few-Shot and Prompt Training for Text Classification in German Doctor’s Letters. In: Hägglund M, Blusi M, Bonacina S, Nilsson L, Cort Madsen I, Pelayo S, et al., editors. Studies in Health Technology and Informatics [Internet]. IOS Press; 2023 [cited 2024 Mar 12]. Available from: https://ebooks.iospress.nl/doi/10.3233/SHTI230275.

Herr Phillip Richter-Pechanski

Klaus Tschira Institute for Integrative Computational Cardiology, Department of Internal Medicine III, University Hospital Heidelberg, Heidelberg

#Abstract (Vortrag) #Maschinelles Lernen #Kardiologie #Grafische Benutzeroberfläche #Prompting #Textklassifikation

Introduction: Clinical practice guidelines are systematically developed statements designed to optimize patient care. Given the broad range of topics these guidelines cover, it can be challenging for healthcare practitioners to recognize every scenario where a guideline recommendation applies. Computer-based guidance systems can offer decision support, but these systems require guidelines that are computer-interpretable (1,2). However, such guidelines are rarely available, mainly due to the time-consuming process of translating narrative into computer-interpretable guidelines (3). Therefore, we have investigated the viability of enlisting the help of large language models (LLMs) to speed up this process. Specifically, we tested how effectively LLMs could identify medical concepts and logical connections within clinical guidelines.
Methods: We used the INCEpTION platform (4) to annotate German medical guidelines by the German Society for Anaesthesiology and Intensive Care Medicine (DGAI). An annotation guide was developed based on the PICO (Population, Intervention, Comparison, Outcome) framework, focusing on the PI components, which are the most relevant for guidelines. We performed prompt engineering for GPT-4 to ensure parsable outputs and improve the micro-F1 score. Semantic equivalence between manual and GPT-4 annotations was assessed using cosine similarity of GottBERT embeddings, with manual review for accuracy. Medical expertise was not directly involved, as the process focused on matching concepts from the same underlying text, minimizing interpretation.
Results: We developed a corpus of annotated German medical guidelines, covering four different guidelines and a total of 266 recommendations. A major challenge in the manual annotation was the ambiguity of classifying a concept as either ‘population’ or ‘intervention’, which we also addressed in our annotation guide. Analysing the quality of GPT-4's annotations, we observed an average precision of 49.9% and 49.0% for population and interventions, respectively. When ignoring the PI label, the precision reached 57.4%. The recall presented a bigger discrepancy between population and intervention: 48.7% and 74.6%, respectively. When ignoring the PI labels, this reached 79.3%. Both precision and recall varied significantly depending on the recommendation that was annotated.
Discussion: We noticed that GPT-4 seemed to share some of the challenges that were encountered during manual annotation, particularly while determining if a concept belonged to population or intervention. This was reflected by the discrepancy in the precision and recall metrics. Another key reason for the observed precision/recall is the challenge of distinguishing core medical concepts from descriptive attributes in recommendations. This difficulty, even for human annotators, is compounded by the matching strategy, which may treat overlapping concepts as non-matches, leading to discrepancies in annotation accuracy.
Conclusion: The main issue with the automatically annotated guidelines was the inaccurate categorization of concepts into population or intervention, despite satisfactory precision and recall when categories were ignored. While it seems impractical to rely solely on GPT-4 to annotate medical guidelines without human supervision, GPT-4 can assist human annotators by preprocessing guidelines and suggesting annotations, speeding up and simplifying the process. It may also be worth looking into LLMs that are specifically tailored to the processing of medical texts, with the aim of improving the quality of the automated annotation.

References

[1] Lichtner G, Spies C, Jurth C, Bienert T, Mueller A, Kumpf O, et al. Automated Monitoring of Adherence to Evidenced-Based Clinical Guideline Recommendations: Design and Implementation Study. Journal of Medical Internet Research. 2023 May 4;25(1):e41177.
[2] Lichtner G, Alper BS, Jurth C, Spies C, Boeker M, Meerpohl JJ, et al. Representation of
evidence-based clinical practice guideline recommendations on FHIR. Journal of
Biomedical Informatics. 2023 Mar 1;139:104305.
[3] Michaels M. Adapting Clinical Guidelines for the Digital Age: Summary of a Holistic and Multidisciplinary Approach. American Journal of Medical Quality. 2023 Oct;38(5S):S3.
[4] Klie JC, Bugert M, Boullosa B, Eckart de Castilho R, Gurevych I. The INCEpTION Platform: Machine-Assisted and Knowledge-Oriented Interactive Annotation. In: Zhao D, editor. Proceedings of the 27th International Conference on Computational Linguistics: System Demonstrations [Internet]. Santa Fe, New Mexico: Association for Computational Linguistics; 2018 [cited 2024 Apr 16]. p. 5–9. Available from: https://aclanthology.org/C18-2002.

Frau Juliette Wegner

Universitätsmedizin Greifswald, Klinik für Anästhesie, Intensiv-, Notfall- und Schmerzmedizin, Greifswald

Frau Lea Trautmann

Universitätsmedizin Greifswald, Klinik für Anästhesie, Intensiv-, Notfall- und Schmerzmedizin, Greifswald

#Abstract (Poster)

Introduction: Finding the best workflow to prepare data and train, select and evaluate a machine learning (ML) model properly is complex and highly depends on the concrete research question at hand. Especially novice users can easily be overwhelmed by the variety of available methods for the individual workflow steps like data splitting, metric selection, or model evaluation [1].
State of the Art: Many tools have been created to either teach general concepts of ML to diverse users, or to support specific workflow steps often by automatization. But the current landscape lacks a comprehensive tool that efficiently guides researchers with an individual research problem through the whole workflow of ML model creation [2,3].
Concept: Our tool mlguide aims to fill this gap by providing a user-friendly, interactive platform that facilitates the selection of suitable methods at each stage of the supervised ML process, tailored to individual research questions. An early concept of mlguide was already presented last year [4]. The general idea is that a user inputs metadata (e.g., sample size and task type) and their research goals (e.g., whether they want to compare algorithms, evaluate a selected model, or both), and based on resulting requirements, mlguide gives evidence-based recommendations for methods that can be connected to a consistent training pipeline.
Implementation: During the last year, we improved mlguide in many ways. The guidance engine was restructured and now shares many properties with a classical belief rule-based expert system [5]. Evidence pieces are specified in the general schema "Method M has property P under condition C (with belief B)." To derive a concrete method recommendation, evidence is evaluated against the user-specified problem description and then summarized. We extended our knowledge base mlguide.core by new ML workflow steps and more evidence from scientific literature. The clarity of user input to our R Shiny-based web application mlguide.app and the presentation of the guidance output were enhanced. A demonstrator version of the web application will be available during the poster session.
Lessons Learned: Representing evidence from scientific publications in a structured way is a very complex task. We had to refactor the guidance engine and evidence structure several times to adapt to new requirements emerging from new evidence. While we now integrated some basic evidence for each workflow step, methodological literature is rich and growing fast. We envision that the knowledge base will be extended by expert users supported by large language models for evidence annotation, assuring that mlguide covers the whole ML landscape, recommends state of the art methods and the evidence will stay up to date.
Another challenge we face is to adapt our recommendations to different levels of expertise, as the current GUI offers too many options for novice users. We thus plan to implement a simplified mode for beginners, informed by a planned evaluation study. To further improve the user experience, we plan to implement a dynamic guidance mode that allows users to only enter a minimal problem description initially and more information later, as intelligently requested by mlguide.

References

[1] Lones MA. How to avoid machine learning pitfalls: a guide for academic researchers. arXiv e-prints. 2024. arXiv:2108.02497v4. DOI: 10.48550/arXiv.2108.02497.
[2] Esposito A, Calvano M, Curci A, Desolda G, Lanzilotti R, Lorusso C, Piccinno A. End-User Development for Artificial Intelligence: A Systematic Literature Review. In: Spano LD, Schmidt A, Santoro C, Stumpf S., editors. End-User Development. IS-EUD 2023. Lecture Notes in Computer Science, vol 13917. Cham: Springer; 2023. p. 19-34. DOI: 10.1007/978-3-031-34433-6_2.
[3] Detjen H, et al. Designing Machine Learning Workflows and Experiments with Ease: A Scoping Review of Interactive Tools. Under preparation. 2024.
[4] Jäckle S, Alpers R, Westphal M. mlguide – first concept of a machine learning guidance toolkit. Deutsche Gesellschaft für Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie. 68. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie e. V. (GMDS). Heilbronn, 17.-21.09.2023. Düsseldorf: German Medical Science GMS Publishing House; 2023. DocAbstr. 82. DOI: 10.3205/23gmds120.
[5] Zhou Z-J, Hu G-Y, Hu C-H, Wen C-L, Chang L-L. A Survey of Belief Rule-Base Expert System. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems. 2021; vol. 51, no. 8: pp. 4944-4958. DOI: 10.1109/TSMC.2019.2944893.

Frau Rieke Alpers

Fraunhofer Institute for Digital Medicine MEVIS, Bremen

#Abstract (Poster) #machine learning #methodological guidance #R

Einleitung
Bei der gesetzlich vorgeschriebenen Tumordokumentation müssen Tumordiagnosen anhand des ICD-10-Katalogs kodiert und mit dem Erstdiagnosedatum erfasst werden [1]. Dokumentationsfachkräfte extrahieren diese Angaben derzeit manuell aus der Behandlungsdokumentation. Large Language Models (LLMs) können dabei helfen, weil sie umfangreiches Wissen integriert haben und komplexe Zusammenhänge in Texten erfassen können.
LLMs wie ChatGPT für die medizinische Dokumentation zu benutzen wurde bis jetzt vor allem im englischsprachigen Raum untersucht [2]. Praxisrelevant für die personenbezogene klinische Dokumentation in Deutschland ist es jedoch, deutsche Texte und Modelle zu betrachten, die auch lokal innerhalb der Kliniksinfrastruktur datenschutzkonform eingesetzt werden können.
Ziel dieser Evaluation ist es, die Fähigkeiten aktueller, lokal installierbarer Open-Source LLMs für die Tumordokumentation quantitativ und qualitativ zu analysieren. Dabei liegt der Fokus auf der Extraktion von Daten zu Tumordiagnosen in Arztbriefen.

Methodik
Datengrundlage sind 153 Arztbriefe von mittlerweile verstorbenen Patienten aus der Urologie der Universitätsmedizin Mainz in Form von PDF-Dateien. Alle Dokumente wurden vor der Verwendung manuell auf personenbezogene Daten überprüft und anonymisiert.
Aus den Arztbriefen wurden die diagnoserelevanten Abschnitte extrahiert und anschließend manuell die Diagnose als ICD-10-Code sowie die dazugehörige Datumsangabe annotiert. Daraus resultieren 149 annotierte Textabschnitte. Von diesen haben 110 mindestens eine Tumordiagnose und 23 mehrere Diagnosen. Bei 82 existiert ein mindestens monats- oder jahresgenaues Diagnosedatum. Die Texte beschreiben Prostatakarzinome (n=99), Urothelkarzinome (n=16) sowie sechs weitere Arten von Tumordiagnosen (n=34).
Den LLMs werden die Diagnoseabschnitte zusammen mit Fragen zur Tumordiagnose als Benutzereingabe (Prompts) übergeben, um strukturierte Antworten zu erhalten. Anschließend werden die Antworten mit den annotierten Informationen verglichen. Um die Antwortqualität zu verbessern und die Effektivität unterschiedlicher Prompts zu evaluieren, werden dem LLM beim Few-Shot-Prompting mehrere Beispiele präsentiert, die verdeutlichen, wie die Antwort aussehen soll [3].

Ergebnisse
Verschiedene Sprachmodelle, insbesondere Llama 3 [4] und Mistral-7B [5], zeigen gute Ergebnisse. Mit diesen Modellen können Werte von über 90-95% für die Sensitivität und Spezifität bei der Erkennung von Tumordiagnosen erzielt werden.
Eine ausführliche Erläuterung des gefragten Konzepts (hier der Tumordiagnose) im Prompt führt zu genaueren Antworten. Auch die beim Few-Shot-Prompting verwendeten Beispiele sowie deren Formatierung haben einen Einfluss auf die Genauigkeit der Erkennung von Tumordiagnosen, deren ICD-Codes sowie der zugehörigen Datumsangaben.

Diskussion
Die Kodierung von Diagnosen in ICD-10-Codes ist für LLMs schwieriger als die alleinige Extraktion der Tumordiagnosen als Text. Jedoch konnten wir dabei deutlich bessere Ergebnisse erzielen als anderweitig in der Literatur beschrieben wurde [2]. Dies liegt vermutlich unter anderem daran, dass die Anzahl der Codes für Tumordiagnosen geringer ist und diese einfacher zu kodieren sind als allgemein abrechnungsrelevante Diagnosen.
Die Evaluation weist auf das Potential der aktuell verfügbaren LLMs zur Verwendung in der Tumordokumentation hin. Ein limitierender Faktor unserer Ergebnisse ist zunächst die ausschließliche Konzentration auf urologische Arztbriefe aus einem Haus. Dennoch lassen die Ergebnisse allgemeine Schlüsse auf die Fähigkeiten der LLMs zu, da die betrachteten Konzepte stellvertretend für ähnliche Fragestellungen sein können.

Schlussfolgerung
Unsere Arbeit beschreibt an einem konkreten Anwendungsfall die Nutzung von frei verfügbaren LLMs zur Tumordokumentation. Sie evaluiert, welche Modelle vielversprechend sind, um sie für den praktischen Einsatz weiterzuentwickeln, und zeigt auch Herausforderungen in diesem Bereich auf.

References

[1] Holland J. Bekanntmachung - Aktualisierter einheitlicher onkologischer Basisdatensatz der Arbeitsgemeinschaft Deutscher Tumorzentren e. V. (ADT) und der Gesellschaft der epidemiologischen Krebsregister in Deutschland e. V. (GEKID). Bundesanzeiger. 2021 May 10;(BAnz AT 12.07.2021 B4).
[2] Soroush A, Glicksberg BS, Zimlichman E, Barash Y, Freeman R, Charney AW, et al. Large Language Models Are Poor Medical Coders — Benchmarking of Medical Code Querying. NEJM AI. 2024 Apr 25;1(5):AIdbp2300040.
[3] Agrawal M, Hegselmann S, Lang H, Kim Y, Sontag D. Large language models are few-shot clinical information extractors. In: Goldberg Y, Kozareva Z, Zhang Y, editors. Proceedings of the 2022 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing [Internet]. Abu Dhabi, United Arab Emirates: Association for Computational Linguistics; 2022 [cited 2024 Feb 14]. p. 1998–2022. Available from: https://aclanthology.org/2022.emnlp-main.130
[4] Meta AI. Introducing Meta Llama 3: The most capable openly available LLM to date [Internet]. [cited 2024 Apr 25]. Available from: https://ai.meta.com/blog/meta-llama-3/
[5] Jiang AQ, Sablayrolles A, Mensch A, Bamford C, Chaplot DS, Casas D de las, et al. Mistral 7B [Internet]. arXiv; 2023 [cited 2024 Jan 3]. Available from: http://arxiv.org/abs/2310.06825

Herr Dr. Stefan Lenz

Universitätsmedizin Mainz, Mainz

#Abstract (Vortrag) #Text-Mining #Large Language Models #Tumordokumentation #Urologie #ICD-10 #Natural Language Processing

Einleitung: Die Sepsis ist eine der weltweit häufigsten Erkrankungen, mit einer hohen Sterblichkeit von 30-50% [1,2]. Entscheidend für eine erfolgreiche Behandlung ist eine schnelle und effektive Antibiotikatherapie. Bei kritisch kranken intensivmedizinischen Patient:innen findet sich aufgrund von Organinsuffizienzen und Begleiterkrankungen eine hohe Variabilität der Antibiotikaspiegel mit häufiger Über- oder Unterdosierung. Antibiotikaspiegel außerhalb des optimalen Wirkbereichs sind jedoch mit einer schlechten Prognose und Antibiotikaresistenzentwicklung verbunden [3]. Die adäquate Antibiotikadosierung bei Sepsispatient:innen stellt daher eine bislang nicht adäquat gelöste Herausforderung dar.
Stand der Technik: Zur optimierten Antibiotikatherapie wird die Bestimmung der tatsächlichen Antibiotikakonzentration im Blut über das Therapeutische Drug Monitoring (TDM) empfohlen. Außerdem existieren erste Ansätze eines pharmakometrie-basierten TDM über eine webbasierte Software [4]. Aufgrund der besonderen Stoffwechsellage kritisch kranker Patient:innen sind solche Modelle jedoch häufig nicht auf diese Population anwendbar. Darüber hinaus ist ein routinemäßiges TDM aufgrund mangelnder Infrastruktur derzeit nicht flächendeckend möglich. Daher werden dringend Lösungen benötigt, die nicht nur der Individualität von Sepsispatient:innen gerecht werden, sondern auch unabhängig vom TDM die Vorhersage von Antibiotikaspiegeln ermöglichen.
Konzept: Im Rahmen des Forschungsprojekts KI.SEP¹soll daher geklärt werden, ob mittels Maschinellem Lernen auf der Basis klinischer Routinedaten Antibiotikaspiegel von Piperacillin/Tazobactam (Pip/Taz) und Meropenem effizient vorhergesagt werden können, um dadurch eine patientenspezifische Anpassung der Antibiotikadosierung zu ermöglichen. Hierzu werden prospektiv 200 septische Patient:innen eingeschlossen, bei denen zuvor definierte intensivmedizinische Routinedaten als klinische Sekundärdaten aus dem Patienten-Daten-Management-System (PDMS, Dräger ICM) mittels SQL-Abfragen (Structured Query Language) exportiert und mit Antibiotikaspiegelbestimmungen aus Blutplasmaproben mit klar dokumentiertem Entnahmezeitpunkt angereichert werden, ergänzt um die Bestimmung löslicher Biomarker, genetischer Polymorphismen sowie den Einfluss einer Schmerzmittelgabe auf die Antibiotikawirkung. Kontinuierliche Medikamentengaben (inkl. der Antibiotika) werden hierbei automatisiert über einen Fluid-Manager (B. Braun SpaceCom) im PDMS dokumentiert. Die vollständig harmonisierten Daten werden anschließend für die Entwicklung der Prädiktionsmodelle verwendet. Als retrospektive Validierungskohorte stehen Daten einer prospektiven Sepsis-Kohorte (SepsisDataNet.NRW) [5] zur Verfügung. Die finalen KI-Modelle werden unabhängig vom TDM ausschließlich auf klinischen Routineparametern basieren und als Prototyp eines Entscheidungsunterstützungssystems auf der Intensivstation implementiert.
Implementierung: Seit Projektstart wurden bereits 66 Proband:innen eingeschlossen. Eine Datenintegrationspipeline zur Zusammenführung der klinischen und bioanalytischen Daten als FHIR-Profile befindet sich im Aufbau. Außerdem wurde auf bereits vorhandenen Proben einer Vorstudie im Sinne eines Proof of Concept (PoC) ein Prädiktionsmodell für Pip/Taz entwickelt.
Gewonnene Erkenntnisse: Das PoC-Klassifikationsmodell für Pip/Taz in die drei Gruppen Überdosierung, Unterdosierung und adäquate Dosierung erreichte eine Accuracy von 68%. Eine gezieltere Klassifikation in die beiden Gruppen „Unterdosierung“ und „keine Unterdosierung“ steigerte die Accuracy auf 82%. Die 90%ige Genauigkeit des Modells hinsichtlich der Vorhersage einer Unterdosierung verdeutlicht das Potenzial im klinischen Alltag. Da die Trainingsdaten dieses Modells jedoch ursprünglich nicht für die vorliegende Fragestellung erhoben wurden, fehlen bspw. genaue Angaben zum Blutentnahmezeitpunkt. Daher zielt der prospektive Ansatz des KI.SEP-Projektes darauf ab, eine qualitativ hochwertigere Datenbasis zu schaffen, indem neben einer kontinuierlichen Antibiotikagabe an bis zu 9 definierten Zeitpunkten standardisierte Blutentnahmen inkl. Dokumentation der Entnahmezeit stattfinden. Die Bestimmung der Medikamentenspiegel erfolgt anschließend mittels Flüssigchromatographie-gekoppelter-Massenspektrometrie (LC-MS/MS). Geeignete Prädikationsmodelle zur individualisierten Antibiotikadosierung können demnach einen großen Schritt in Richtung der Präzisionsmedizin für die Sepsis-Therapie darstellen.

¹ gefördert durch das Land Nordrhein-Westfalen

References

[1] Fleischmann-Struzek C, Schwarzkopf D, Reinhart K. Inzidenz der Sepsis in Deutschland und weltweit: Aktueller Wissensstand und Limitationen der Erhebung in Abrechnungsdaten. Med Klin Intensivmed Notfmed. 2022;117(4):264-268. DOI: https://doi.org/10.1007/s00063-021-00777-5.
[2] SepNet-Critical-Care-Trials-Group G. Incidence of severe sepsis and septic shock in German intensive care units: the prospective, multicentre INSEP study. Intensive Care Med. 2016;42(12):1980-89. DOI: https://doi.org/10.1007/s00134-016-4504-3.
[3] Roberts JA, Paul SK, Akova M, Bassetti M, De Waele JJ, Dimopoulos G, et al. DALI: defining antibiotic levels in intensive care unit patients: are current β-lactam antibiotic doses sufficient for critically ill patients? Clin Infect Dis. 2014;58(8):1072-83. DOI: https://doi.org/10.1093/cid/ciu027.
[4] Wicha SG, Kees MG, Solms A, Minichmayr IK, Kratzer A, Kloft C. TDMx: a novel web-based open-access support tool for optimising antimicrobial dosing regimens in clinical routine. Int J Antimicrob Agents. 2015;45(4):442-444. DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijantimicag.2014.12.010.
[5] Palmowski L, Nowak H, Witowski A, Koos B, Wolf A, Weber M, et al. Assessing SOFA score trajectories in sepsis using machine learning: A pragmatic approach to improve the accuracy of mortality prediction. PLoS One. 2024;19(3):e0300739. DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0300739.

Frau Nadine Hennigs

Universitätsklinikum Knappschaftskrankenhaus Bochum, Klinik für Anästhesiologie, Intensivmedizin und Schmerztherapie, Bochum

Universitätsklinikum Knappschaftskrankenhaus Bochum, Zentrum für Künstliche Intelligenz, Medizininformatik und Datenwissenschaften, Bochum

#Abstract (Poster) #Maschinelles Lernen #Personalized Medicine #Sepsis

Hintergrund: Jedes Jahr erkranken in Deutschland etwa 280.000 Menschen an Sepsis [1], deren generalistische Behandlung durch die hohe Heterogenität der Krankheitsverläufe und inter-individuellen Varianzen stark limitiert ist. Spezifische individualisierte Behandlungsoptionen, die direkt molekulare Sepsis-bezogene Stoffwechselveränderungen adressieren, stehen aktuell nicht zur Verfügung [2],[3]. Um eine Wissensbasis für zukünftige personalisierte Sepsis-Therapien zu schaffen, haben wir mittels Maschinellem Lernen (ML) klinische Sepsis-Phänotypen in einer multizentrischen, prospektiven Kohorte identifiziert und diese anhand Plasma-Proteomics charakterisiert.
Methoden: Die Analysen basieren auf Daten und Bioproben einer prospektiven Sepsis-Biobank, in der sämtliche klinischen Routinedaten der intensivmedizinischen Behandlung strukturiert vorliegen (SepsisDataNet.NRW und CovidDataNet.NRW). Von 384 Patienten aus drei Zentren wurden 25 routinemäßig erfasste „Standardparameter“ (mit fehlenden Werten <30%) am Tag der Sepsis-Diagnose ausgewählt, welche die Charakterisierung der Ausprägung Sepsis-assoziierter Organschädigungen ermöglichten. Diese Standardparameter umfassten u.a. Laborparameter zur Leber, Niere, Gerinnung, Blutgasanalyseergebnisse, Vitalwerte, Infektionsfokus und Patientenalter. Behandlungs-assoziierte Parameter, wie Medikationen, wurden bewusst ausgeschlossen. Mittels Median wurden multiple Werte aggregiert sowie fehlende Werte imputiert. Anschließend erfolgte eine Dimensionsreduktion mittels principal component analysis mit dem Ziel einer kumulativ erklärten Varianz von >70%. Auf den resultierenden 11 Komponenten wurde ein k-Means-Clustering durchgeführt, die Clusteranzahl wurde mittels Elbow-Methode bestimmt. Die Anwendung des Unsupervised Learning diente der objektiven Identifikation von klinischen Sepsis-Phänotypen, um anschließend die dahinterliegenden biomolekularen Vorgänge, in die klinische Routineparameter keinen tieferen Einblick ermöglichen, durch Plasma-Proteomanalysen (LC-MS/MS) und Immunassays (n=276) detailliert zu charakterisieren.
Ergebnisse: Es konnten drei klinische Phänotypen in entsprechenden Clustern identifiziert werden. Cluster A (n=25) wies die höchste Krankheitsschwere mit einem dominierenden Leberversagen bei einer Mortalität von 92% auf. Cluster C (n=144) zeigte ebenfalls relevante Organinsuffizienzen mit einer führenden Nierenschädigung und einer Mortalität von 47%. Cluster B (n=215) zeigte die geringste Krankheitsschwere mit einer Mortalität von 28%. Der führende Infektionsfokus war in Cluster A das Abdomen und in Cluster B Infektionen der Lunge (inkl. COVID-19). In Cluster C waren intra-abdominelle und pulmonale Infektionen gleichmäßig verteilt. Sowohl auf Zytokinebene (IL6, IL8, IL10 und IL18) sowie auf Ebene des Plasma-Proteoms waren statistisch signifikante Unterschiede nachweisbar. Cluster A war auffällig im Hinblick auf den Verbrauch von Koagulationsfaktoren und Proteinen des Komplementsystems, welcher mit Organversagen einhergeht [4]. Auch das Proteom in Cluster C spiegelte eine erhöhte Krankheitsschwere wider, wenngleich der Unterscheidung zu Cluster B schwächer ausfiel.
Diskussion: Die mittels ML identifizierten klinischen Phänotypen zeigten verschiedene Schweregrade der Sepsis und damit verbundene Zytokin-Konzentrationen. Eine Klassifizierung von Sepsis-Patienten in klinische Phänotypen mittels ML-Modellierung wurde bereits von Seymour et al. mit einer deutlich größeren Kohorte (n>16.000) publiziert [5]. Detailliertere Aussagen zu biomolekularen Veränderungen, welche zur Hypothesengenerierung einer zielgerichteten Sepsis-Therapie verwendet werden können, sind durch die Ergebnisse von Seymour et al. jedoch nur sehr eingeschränkt möglich. Omics-Verfahren bieten diese Möglichkeit, sind aber in der klinischen Routine nicht einsetzbar. Im Sinne eines Proof-of-Concepts bieten unsere Ergebnisse daher in der größten jemals durch Plasma-Proteomics charakterisierten Sepsiskohorte tiefgreifende Einblicke in die immunologischen und metabolischen Veränderungen klinischer Sepsis-Phänotypen.
Schlussfolgerungen: Die durch ML identifizierten klinischen Sepsis-Phänotypen zeigen relevante Unterschiede im Plasma-Proteom. Diese Ergebnisse können als erste Grundlage zur Hypothesengenerierung zukünftiger präzisionsmedizinische Therapieansätze der Sepsis auf Cluster-Ebene verwendet werden, welche gesonderter klinischer Prüfungen bedürfen.

References

[1] Fleischmann-Struzek C, Schwarzkopf D, Reinhart K. Inzidenz der Sepsis in Deutschland und weltweit: Aktueller Wissensstand und Limitationen der Erhebung in Abrechnungsdaten. Med Klin Intensivmed Notfmed. 2022;117(4):264–8. DOI: https://doi.org/10.1007/s00063-021-00777-5.
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Frau Dr. Pina Eichert

Universitätsklinikum Knappschaftskrankenhaus Bochum, Klinik für Anästhesiologie, Intensivmedizin und Schmerztherapie, Bochum

Universitätsklinikum Knappschaftskrankenhaus Bochum, Zentrum für Künstliche Intelligenz, Medizininformatik und Datenwissenschaften, Bochum

#Abstract (Poster) #Maschinelles Lernen #Personalized Medicine #Sepsis

Introduction
When processing clinical text, often captured via semi- or unstructured free text fields, Named Entity Recognition (NER, [1]) is essential for the realization of Information Extraction (IE) or Information Retrieval (IR) systems [2]. Nouns and named entities (NE) often act as the most relevant terms for matching, for instance in a database or against an index.
Frei and Kramer presented GERNERMED [3], a model for detecting specific medical NEs such as: (prescribed) drugs, strength, route, form, dosage, frequency, and duration. However, to the best of the author’s knowledge, no broad, non-proprietary NER model has been published that can also detect anatomic (body) structures, symptoms, and diseases as covered by the UMLS [4].

This study demonstrates the feasibility of training an open, medical NER model and evaluates it against real-world, clinical text material.

Methods
For the training phase, a synthetic text corpus was compiled, comprising of close to 88.000 health-related Wikipedia articles and its full texts, dating July 2023. The corpus contained ~2.4mio sentences. Next, nouns and noun phrases in the training corpus were automatically tagged against a UMLS concept list; it included ~56.600 medical NEs translated to German. Technically, the training was conducted with the open-source framework Apache OpenNLP [5], in version 2.3.3. For training a Maximum Entropy NER model, the parameters were chosen as follows:
training.algorithm=maxent;training.iterations=150;training.cutoff=3;training.threads=8;language=de;use.token.end=false

The resulting model file was then persisted for re-use in NLP applications to detect named (medical) entities.
For the performance evaluation of the DE-NERmed model, n=101 text fragments were randomly selected from discharge letters, originally created in the Chest Pain Unit at the Heidelberg University Hospital. For inclusion, a text fragment had to consist of at least 20 tokens. After preparation of the evaluation corpus, both F₁ score, and Accuracy were computed.

Results
Training of the 'DE-NERmed-Wiki_2023-maxent' model was carried out on June 25, 2024 in a cluster environment at the Faculty of Computer Science at Heilbronn University. In its binary form, it requires ~5 GB of RAM at runtime.

The model achieved: F₁=0.8761 and an Accuracy of 0.8922 (TP=905; TN=1214; FP=65; FN=191). It detected most of the relevant medical NEs, associated with the cardiology and the general medical domain. Misclassifications occurred primarily for NEs which were representative for both, the general and the medical language.

The DE-NERmed model, demo code with text examples, and accompanying data is made available at:
https://github.com/mawiesne/DE-NERmed

Discussion & Conclusion
The topical variety, the linguistic properties and annotations, and the recency of the Wikipedia material could not be controlled for this study, due to the volume of the training corpus.
The evaluation sample was restricted to 101 text fragments. Nonetheless, those were sampled from unstructured text material which originated from real-world, clinical text material. The construction of a more extensive NER evaluation corpus offers future research potential.

The technical feasibility of training and practical use of an NER model for the German (bio)medical domain was demonstrated. The pre-annotated training corpus and the binary DE-NERmed model file are contributed for scientific comparisons, or for practical use in NLP software pipelines.

References

[1] Li J, Sun A, Han J, Li C. A Survey on Deep Learning for Named Entity Recognition. IEEE Trans. on Knowl. and Data Eng. 2022;34;1 (Jan. 2022), 50–70. doi: 10.1109/TKDE.2020.2981314.
[2] Bay M, Bruneß D, Herold M, Schulze C, Guckert M, Minor M. Term Extraction from Medical Documents Using Word Embeddings. Proc of the 6th IEEE Congress on Inf Science and Technology. 2020. p. 328–333.
[3] Frei J, Kramer F. German Medical Named Entity Recognition Model and Data Set Creation Using Machine Translation and Word Alignment: Algorithm Development and Validation. JMIR Form Res 2023;7:e39077, doi: 10.2196/39077, PMID: 36853741.
[4] Bodenreider O. The Unified Medical Language System (UMLS): integrating biomedical terminology. Nucleic Acids Res. 2004 Jan 1;32(Database issue):D267-70. DOI: 10.1093/nar/gkh061, PMID: 14681409, PMCID: PMC308795.
[5] Apache Software Foundation. Apache OpenNLP [Internet]. Apache OpenNLP. 2024 [cited 2024 Apr 25]. Available from: https://opennlp.apache.org.

Herr Martin Wiesner

Hochschule Heilbronn, Heilbronn

#Abstract (Vortrag) #Natural Language Processing #Named Entity Recognition #Text-Mining

Introduction: Artificial Intelligence (AI) is becoming increasingly important in many areas of everyday life. For this reason, the European Union (EU) has created the AI Act, which covers issues that need to be considered when developing and deploying AI systems. Among other things, this legal framework classifies AI systems such as those used in hospitals, which are part of critical infrastructure, in the high-risk group. [1] This emphasizes the importance of proper handling of AI systems in medical care. Addressing this topic even before the AI Act was published, an exploratory literature review was conducted to find out what needs to be considered when using AI systems in hospitals.

Methods: To identify relevant scientific literature addressing the appropriate use of AI systems in clinical context a literature review was performed using the terms Artificial Intelligence (/AI) governance health, Artificial Intelligence (/AI) principles health, Artificial Intelligence (/AI) principles clinical care, Artificial Intelligence (/AI) governance clinical care, Machine Learning (/ML) governance health, Machine Learning (/ML) principles health, Machine Learning (/ML) governance clinical care and Machine Learning (/ML) principles clinical care. The identified papers were filtered out according to the suitability of the title and the abstract. Moreover, they had to focus on the application of AI-based algorithms in hospital care and include principles and regulations for the introduction of AI-based algorithms in hospitals.

Results: A total of 3,188 publications were identified. During the development of this work, an additional 20 publications were identified. After filtering the identified publications, 34 publications were considered for this work. The following categories were identified by the authors during the review: transparency and documentation, human autonomy, handling of data, education and further training, and AI committee.
Figure 1 shows the identification process according to the PRISMA scheme. Figure 2 shows the included papers.

Discussion: The identified papers mostly addressed the same problems such as lack of transparency, biased trainings data, lack of documentation, and others. However, there were topics in the literature with a consensus for instance in favor of an AI board. Furthermore, also contradicting or indecisive views in managing some topics appeared such as accountability. The AI Act addresses many of the points found in the literature. It proposes solutions for contradictive topics as e. g. accountability but also deals with topics such as transparency and AI board. [1]

Conclusion: The findings of the literature review are somewhat reflected in the AI Act created by the EU. This mainly concerns the topics transparency, responsibility, documentation, AI board as well as data and data governance [1]. This underlines the importance of research in this area of science and shows that the research carried out prior to the introduction of the AI Act is in some ways aligned and addresses some of the same important issues.

References

[1] European Parliament. EU Artificial Intelligence Act [Internet]. 2024 [cited 2024 Apr 23]. Available from: https://www.europarl.europa.eu/doceo/document/TA-9-2024-0138-FNL-COR01_EN.pdf
[2] PRISMA. PRISMA Flow Diagram [Internet]. [cited 2024 Jun 18]. Available from: https://www.prisma-statement.org/prisma-2020-flow-diagram

Frau Sude Eda Koçman

Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg, Erlangen

#Fullpaper Stud HTI (Teilkonferenz GMDS) #Artificial Intelligence #Delivery of Health Care #Guideline #Hospitals

Mon

09 Sep

15:30 - 17:00

Chor

Chorprobe

Room: Hörsaal (Location: 4. OG, Number of seats: 110)

Mon

09 Sep

16:00 - 17:30

V9 - Datenintegration

Room: Marta-Fraenkel-Saal (Location: EG, Number of seats: 200)

Chairs: Maximilian Kurscheidt and Ann-Kristin Kock-Schoppenhauer

Submissions:

Einleitung Eine Krebserkrankung im Kindesalter erhöht das Risiko für Patient*innen Spätfolgen, die alle Organsysteme betreffen können oder sekundäre Malignome, zu entwickeln. Die konsequente Etablierung einer standardisierten Langzeitnachsorge ist entscheidend für die Gesundheit ehemaliger Patient*innen. Die Nachsorge wird spezifisch auf die Behandlung abgestimmt, wofür genaue Behandlungsdaten, z. B. Chemo-, Strahlen- und Stammzelltherapie, das Auftreten und die Behandlung von Rezidiven und Komorbiditäten notwendig sind. Für eine standardisierte Langzeitnachsorge wurde 2014 am Universitätsklinikum Schleswig-Holstein (UKSH) eine interdisziplinäre Nachsorgesprechstunde eingerichtet [1]. Das UKSH nimmt zusammen mit dem Deutschen Kinderkrebsregister (DKKR) am EU-Projekt PanCareSurPass (PCSP) [2] teil, welches den interoperablen Survivorship Passport (SurPass v2.0) in Europa implementieren möchte. Der SurPass stellt umfassende Behandlungszusammenfassungen und personalisierte Versorgungspläne von ehemaligen Patient*innen bereit. HL7 Europe hat im Rahmen des PCSP-Projekts FHIR-Profile für den SurPass erstellt und als Implementierungsleitfaden [3] veröffentlicht. Die Umsetzung des SurPass wurde von CINECA, Italien, implementiert und ist als Medizinprodukt der Stufe I zertifiziert.
Methodik Im Gegensatz zu anderen europäischen Ländern können in Deutschland die zur Erstellung des SurPass benötigten Daten nicht direkt aus der Krankenversorgung verwendet werden [4], da die meisten Daten in den Versorgungssystemen nicht in strukturierter Datenform vorliegen. Im Rahmen des PCSP-Projektes werden für Deutschland deshalb demografische und diagnostische Daten vom DKKR genutzt. Als Quelle der Behandlungsdaten dient das Langzeitnachsorgeregister [5] am UKSH. Die Daten aus dem Studienmanagementsystem müssen demzufolge auf das PCSP-Profil gemappt werden, um die Erstellung der erforderlichen FHIR-Ressourcen zu ermöglichen. Zwischen dem Datensatz des Langzeinachsorgeregisters und dem PCSP-Profil wurde ein Mapping auf Basis von ISO/TR 12300:2014 entwickelt und anschließend von Experten verifiziert. Durch einen ETL-Prozess werden die Patientendaten auf die SurPass-Plattform übertragen.
Ergebnisse Der SurPass wird mit erforderlichen demografischen und diagnostischen Daten durch das DKKR und Behandlungsdaten aus dem Langzeitnachsorgeregister durch das UKSH vervollständigt. Die erforderlichen FHIR-Ressourcen für den Gesamtdatensatz werden halbautomatisch aus einem XML-Export der jeweiligen Registerdaten erstellt. Die Software erstellt speziell für dieses Projekt einen Datenexport, der nur die notwendigen Datenelemente aus den jeweiligen eCRFs enthält. Unter Verwendung des zuvor erstellten Mappings können die benötigten FHIR-Ressourcen gemäß dem PCSP ImplementationGuide als JSON-Datei erstellt werden. Der DKKR-Diagnosedatensatz für jeden Studienteilnehmer besteht aus drei FHIR-Profilen, die insgesamt 20 Datenelemente umfassen. Anschließend ergänzt das UKSH diese Daten um die umfassenden Behandlungsinformationen, welche im Durchschnitt je nach Krankheitsverlauf 15 Ressourcen auf Basis von 11 bis 12 FHIR-Profilen mit maximal 42 Datenelementen erstellt.
Diskussion Unsere Ergebnisse zeigen einen erfolgreichen Datenfluss von demografischen, diagnostischen und Behandlungsdaten zur SurPass-Plattform. Der SurPass ist für ehemalige Patient*innen online abrufbar und kann als PDF heruntergeladen werden. Alternativ besteht in Zukunft die Möglichkeit, den SurPass in die von den Krankenkassen bereitgestellte elektronische Patientenakte als PDF-Datei zu integrieren. Eine weitere Integration dieser bereits strukturierten Daten ist vorbereitet.
Schlussfolgerung Der SurPass kann einen umfassenden Überblick über die medizinische Krebsvorgeschichte des Patienten durch die Verwendung verschiedener Datenelemente sowie einen individuellen Nachsorgeplan, der sich auf bestehende Europäische Leitlinien und Empfehlungen (www.ighg.org) stützt, bereitstellen. Andere Länder arbeiten derzeit daran, den Survivorship Care Plan in ihre Gesundheitssysteme zu integrieren. Die in dieser Arbeit entwickelte Datenübergabe an die SurPass-Plattform wird derzeit in einer internationalen Implementierungsstudie getestet (www.pancaresurpass.de).

References

[1] Gebauer J, Rieken S, Schuster S, Hahn B, Gebauer N, Meidenbauer N, et al. Multidisciplinary Late Effects Clinics for Childhood Cancer Survivors in Germany - a Two-Center Study. Oncology Research and Treatment 2018;41:430–6. DOI: 10.1159/000488203.
[2] Filbert A-L, Kremer L, Ladenstein R, Chronaki C, Degelsegger-Márquez A, van der Pal H, et al. Scaling up and implementing the digital Survivorship Passport tool in routine clinical care - The European multidisciplinary PanCareSurPass project. Eur J Cancer 2024;202:114029. DOI: 10.1016/j.ejca.2024.114029.
[3] HL7 Europe. PanCareSurPass Project HL7 FHIR Implementation Guide n.d. https://hl7.eu/fhir/ig/pcsp/ (accessed April 3, 2024). https://hl7.eu/fhir/ig/pcsp/ (accessed April 3, 2024).
[4] Chronaki C, Charalambous E, Cangioli G, Schreier G, Van Den Oever S, Van Der Pal H, et al. Factors Influencing Implementation of the Survivorship Passport: The IT Perspective. In: Schreier G, Pfeifer B, Baumgartner M, Hayn D, editors. Studies in Health Technology and Informatics, IOS Press; 2022. DOI: 10.3233/SHTI220363.
[5] Sleimann M, Balcerek M, Cytera C, Richter F, Borgmann-Staudt A, Wörmann B, et al. Implementation of a clinical long-term follow-up database for adult childhood cancer survivors in Germany: a feasibility study at two specialised late effects clinics. J Cancer Res Clin Oncol 2023. DOI: 10.1007/s00432-023-05145-8.

Frau Anke Neumann

IT Center for Clinical Research, Lübeck, Universität zu Lübeck, Lübeck

#Fullpaper Stud HTI (Teilkonferenz GMDS) #Childhood Cancer Survivors #HL7 #FHIR #Interoperability #Survivorship

Seamless interoperability of ophthalmic clinical data is beneficial for improving patient care and advancing research through the integration of data from various sources. Such consolidation increases the amount of data available, leading to more robust statistical analyses, and improving the accuracy and reliability of artificial intelligence models. However, the lack of consistent, harmonized data formats and meanings (syntactic and semantic interoperability) poses a significant challenge in sharing ophthalmic data. The Health Level 7 (HL7) Fast Healthcare Interoperability Resources (FHIR), a standard for the exchange of healthcare data, emerges as a promising solution. To facilitate cross-site data exchange in research, the German Medical Informatics Initiative (MII) has developed a core data set (CDS) based on FHIR. This work investigates the suitability of the MII CDS specifications for exchanging ophthalmic clinical data necessary to train and validate a specific machine learning model designed for predicting visual acuity. In interdisciplinary collaborations, we identified and categorized the required ophthalmic clinical data and explored the possibility of its mapping to FHIR using the MII CDS specifications. We found that the current FHIR MII CDS specifications do not completely accommodate the ophthalmic clinical data we investigated, indicating that the creation of an extension module is essential.

References

[1] K. Jin, and J. Ye, Artificial intelligence and deep learning in ophthalmology: Current status and future perspectives, Advances in Ophthalmology Practice and Research. 2 (2022) 100078. DOI: 10.1016/j.aopr.2022.100078.
[2] HL7.org, Health Level Seven International Fast Healthcare Interoperability Resources (HL7 FHIR), (n.d.). http://hl7.org/fhir/ (accessed December 15, 2023).
[3] Medical Informatics Initiative. The Medical Informatics Initiative’s core data set, (n.d.). https://www.medizininformatikinitiative.de/en/medical-informatics-initiatives-core-data-set (accessed December 6, 2023).
[4] Basic modules of the MII core data set, (n.d.). https://www.medizininformatik-initiative.de/en/basic-modules-mii-core-data-set (accessed June 5, 2024).
[5] Extension modules of the MII core data set, (n.d.). https://www.medizininformatik-initiative.de/en/extension-modules-mii-core-data-set (accessed June 5, 2024).
[6] T. Schlosser, F. Beuth, T. Meyer, A.S. Kumar, G. Stolze, O. Furashova, K. Engelmann, and D. Kowerko, Visual acuity prediction on real-life patient data using a machine learning based multistage system, Sci Rep. 14 (2024) 5532. DOI: 10.1038/s41598-024-54482-2.
[7] W. Halfpenny, and S.L. Baxter, Towards effective data sharing in ophthalmology: data standardization and data privacy, Current Opinion in Ophthalmology. 33 (2022) 418–424. DOI: 10.1097/ICU.0000000000000878.
[8] Y. Shweikh, S. Sekimitsu, M.V. Boland, and N. Zebardast, The Growing Need for Ophthalmic Data Standardization, Ophthalmol Sci. 3 (2023) 100262. DOI: 10.1016/j.xops.2022.100262.
[9] K. Hoffmann, I. Nesterow, Y. Peng, E. Henke, D. Barnett, C. Klengel, M. Gruhl, M. Bartos, F. Nüßler, R. Gebler, S. Grummt, A. Seim, F. Bathelt, I. Reinecke, M. Wolfien, J. Weidner, and M. Sedlmayr, Streamlining intersectoral provision of real-world health data: a service platform for improved clinical research and patient care, Frontiers in Medicine. 11 (2024). DOI: 10.3389/fmed.2024.1377209.
[10] EyeMatics: “Treatment” of eye diseases with interoperable medical informatics, (n.d.). https://www.medizininformatik-initiative.de/en/use-case-eyematics-treatment-eye-diseases-interoperable-medical-informatics (accessed June 5, 2024).

Frau Katja Hoffmann

Institut für Medizinische Informatik und Biometrie, Medizinische Fakultät Carl Gustav Carus der Technischen Universität Dresden, Dresden

Herr Danny Kowerko

Junior Professorship of Media Computing, Chemnitz University of Technology, Chemnitz

#Fullpaper Stud HTI (Teilkonferenz GMDS) #Ophthalmology #Data Standardization #Data Exchange #HL7 FHIR #Interoperability

Introduction: In the health IT environment, two frameworks have become important due to their significant roles and widespread adoption: the Observational Medical Outcomes Partnership (OMOP) Common Data Model (CDM) by the Observational Health Data Sciences and Informatics (OHDSI) network and the Health Level 7 (HL7) Fast Healthcare Interoperability Resources (FHIR). The increasing utilization of these underscores their importance in health IT ecosystems (1,2). As part of our ongoing mission to improve data interoperability in healthcare, we aim to explore current approaches of bidirectionally translating data from one format to the other. Complementing the data analysis strengths of the OMOP CDM with ubiquitous FHIR-based health records can foster the generation of medical evidence in upcoming years. Recognizing these benefits, collaborations between OHDSI and HL7 have formed (3). with the potential to propel the already fruitful conjunctive use of OMOP and FHIR (4). To exemplify the advantages of OMOP-FHIR integrations, we pay special attention to the domain of immunization-related data: embedding FHIR-based vaccination records into the analysis tools provided by the OMOP toolchain can improve the awareness of adverse drug reactions (ADRs) in vaccination development.
Implementing comprehensive translations between both formats necessitates rules that relate the structure of one format to the other, called mapping, and integration systems to carry out the data transformation based on the rules.

Methods: We conducted a scoping review to identify existing solutions to these translations, focusing on the integrations system and their respective architectural design as well as the mapping rules they facilitate to describe the transformation. Special attention was given to the domain of immunization-related data. We categorized the retrieved literature as mapping or integration and further subdivided the class of integrations based on the methods they employ to realize the data transformation.

Results: Our review indicates little consensus regarding thorough mapping strategies. Yet, we were able to retrieve a range of architectures for integrating OMOP and FHIR that employ custom mapping descriptions. Despite varied approaches and techniques, there is a noticeable lack of comprehensive overviews in the existing literature.

Discussion: Effective integration of OMOP and FHIR is critical for the seamless healthcare information exchange, particularly for vaccination-related data. Nevertheless, the field of OMOP-FHIR remains deficient in coordinated effort. A majority of the integration approaches is designed as one-way pipeline from FHIR resources to the OMOP CDM underlining the importance of OMOP for data processing down the line. Challenges continue to exist due to the complexity of data formats. The works we examined indicate that data transformation can be streamlined if the target format is formally well-defined, for example, the FHIR ontology (5).
Conclusively, this review highlights the need for continued development of robust integration systems and suggests areas for future research to enhance the interoperability of health IT systems.

References

[1] Reinecke I, Zoch M, Reich C, Sedlmayr M, Bathelt F. The Usage of OHDSI OMOP - A Scoping Review. Stud Health Technol Inform. 2021 Sep 21;283:95–103.
[2] Lehne M, Luijten S, Vom Felde Genannt Imbusch P, Thun S. The Use of FHIR in Digital Health - A Review of the Scientific Literature. Stud Health Technol Inform. 2019 Sep;267:52–8.
[3] HL7 International and OHDSI Announce Collaboration to Provide Single Common Data Model for Sharing Information in Clinical Care and Observational Research – OHDSI [Internet]. [cited 2023 May 23]. Available from: https://www.ohdsi.org/ohdsi-hl7-collaboration/
[4] Vorisek CN, Lehne M, Klopfenstein SAI, Mayer PJ, Bartschke A, Haese T, et al. Fast Healthcare Interoperability Resources (FHIR) for Interoperability in Health Research: Systematic Review. JMIR Medical Informatics. 2022 Jul 19;10(7):e35724.
[5] FHIR OWL Ontology [Internet]. [cited 2024 Jun 23]. Available from: https://w3c.github.io/hcls-fhir-rdf/spec/ontology.html

Herr Tom Gneuß

Institut für Angewandte Informatik; Technische Universität Dresden, Dresden

#Fullpaper Stud HTI (Teilkonferenz GMDS) #Interoperability #FHIR #OMOP #Integration

The Local Data Hubs (LDH) are a platform for FAIR sharing of medical research (meta-)data. In order to promote the usage of LDH in different research communities, it is important to understand the domain-specific needs, solutions currently used for data organization and provide support for seamless uploads to LDHs. In this work, we analyze the use case of microneurography, which is an electrophysiological technique for analyzing neural activity. In this work we propose an extension to odMLtables, a tool for handling metadata in the electrophysiological community, that allows for semi-automatic upload of metadata conforming to previously developed microneurography odML tables templates. Apart from mapping the odML concepts to the LDH concepts, we enable anonymization from within the tool and the creation of custom-made summaries on the underlying data sets. In future work, we will extend this approach to other use cases to disseminate the usage of LDHs in a large research community.

References

[1] Meineke F, Golebiewski M, Hu X, Kirsten T, Löbe M, Klammt S, et al. NFDI4Health Local Data Hubs for Finding and Accessing Health Data: Making Distributed Data Accessible Through a SEEK-Based Platform. Proc Conf Res Data Infrastr. 2023 Sep. 7;1. DOI: 10.52825/cordi.v1i.375
[2] Grewe J, Wachtler T, Benda J. A Bottom-up Approach to Data Annotation in Neurophysiology. Front Neuroinformatics. 2011 Aug 30;5. DOI: 10.3389/fninf.2011.00016
[3] Sprenger J, Zehl L, Pick J, Sonntag M, Grewe J, Wachtler T, et al. odMLtables: A User-Friendly Approach for Managing Metadata of Neurophysiological Experiments. Frontiers in Neuroinformatics. 2019;13. DOI: 10.3389/fninf.2019.00062
[4] Troglio A, Nickerson A, Schlebusch F, Röhrig R, Dunham J, et al. odML-Tables as a Metadata Standard in Microneurography. In: German Medical Data Sciences 2023 – Science Close to People. IOS Press; 2023. p. 3–11. DOI: 10.3233/SHTI230687
[5] Kutafina E, Becker S, Namer B. Measuring pain and nociception: Through the glasses of a computational scientist. Transdisciplinary overview of methods. Front Netw Physiol. 2023;3:1099282. DOI: 10.3389/fnetp.2023.1099282
[6] Badawy R, Hameed F, Bataille L, Little MA, Claes K, Saria S, et al. Metadata Concepts for Advancing the Use of Digital Health Technologies in Clinical Research. Digit Biomark. 2019 Oct 7 ;3(3):116–32. DOI: 10.1159/000502951

Frau Mayra Roxana Elwes

Universität zu Köln, Köln

#Fullpaper Stud HTI (Teilkonferenz GMDS) #odML #Local Data Hub #Metadata #FAIR #electrophysiology

Data-driven medical research (DDMR) needs multimodal data (MMD) to sufficiently capture the complexity of clinical cases. Methods for early multimodal data integration (MMDI), i.e. integration of the data before performing a data analysis, vary from basic concatenation to applying Deep Learning, each with distinct characteristics and challenges. Besides early MMDI, there exists late MMDI which performs modality-specific data analyses and then combines the analysis results. We conducted a scoping review, following PRISMA guidelines, to identify and analyze 21 articles reviewing methods for early MMDI between 2019 and 2024. Our analysis categorized these methods into four groups and summarized group-specific characteristics that are relevant for choosing the optimal method combination for MMDI pipelines in DDMR projects. Future research could focus on comparing early and late MMDI approaches as well as automating the optimization of MMDI pipelines to integrate vast amounts of real-world medical data effectively, facilitating holistic DDMR.

Frau Julia Gehrmann

Universitätsklinikum Köln, Köln

#Fullpaper Stud HTI (Teilkonferenz GMDS) #Multimodal Data Integration #Multimodality #Early Integration #Data Driven Medicine #Scoping Review

INTRODUCTION Reusing data generated during clinical care is a crucial factor for clinical use cases where information is fragmented, abundant, hard to manage and growing rapidly in volume. In precision oncology, molecular profiling is established practice and an important input parameter for molecular tumor boards (MTB) where personalized treatment recommendations are discussed [1]. Clinical Decision Support Systems (CDSS) leverage data from the case database in order to reduce the burden on clinicians finding suitable treatment options, which also includes identifying possibilities for enrollment in clinical trials [2]. METHODS We propose Knowledge Artifacts (KAs), an abstract entity holding case information originating in the clinical care context of an MTB. KAs consist of two main segments: i) case characterization and ii) related information. To accommodate the MTB use case, we narrowed down case characterization to diagnosis and relevant mutated genes. For data extraction we considered literature and clinical trials mentioned in free text comments to the MTB case written by the clinical team consisting of biologists, human geneticists and bio informaticians. Data extraction from comments was implemented using a naïve pattern matching approach. Deduplication of literature was handled using a community based, open-source literature translation service. The possibility to query KAs is provided via a persistent storage and application programming interface (API). RESULTS We analyzed 987 user provided comments of 1530 cases of an MTB in southern Germany and created 448 KAs. Pattern based matching returned 897 Document Object Identifiers and 530 clinical trials. PubMed links from comments were translated to DOIs, deduplicated on a per case base and added to the KA. DISCUSSION The results show that information extraction from free text comments with a naïve approach is possible, however it imposes limitations such as edge cases that cannot be matched leading to incomplete information extraction. Undetected contextual nuances within user comments could also lead to misleading KAs, which makes validation a necessity. AI based methods of information extraction could account for contextual information [3] but would still require manual validation. KAs provide a starting point for tracking the evolution of clinical decision making over time due to the persistence of KA repositories. Through the inherent anonymization of KAs, it is possible to generate a common ground for MTBs by structuring user input and using interoperable structures, making this knowledge accessible.
CONCLUSION This self-learning prototypical implementation shows feasibility to operationalize knowledge contained in MTB case preparation data. It bears the potential to decrease MTB preparation time while increasing patient outcomes by delivering information within the clinicians’ workflow as CDSS. In the future, enhancing this approach with machine learning algorithms in the data extraction workflow could amplify its potential by generating robust evidence through advanced pattern recognition and analysis [4].

References

[1] C. Luchini, R. T. Lawlor, M. Milella, and A. Scarpa, “Molecular Tumor Boards in Clinical Practice,” Trends Cancer, vol. 6, no. 9, pp. 738–744, Sep. 2020, DOI: 10.1016/j.trecan.2020.05.008.
[2] D. Tamborero et al., “The Molecular Tumor Board Portal supports clinical decisions and automated reporting for precision oncology,” Nat. Cancer, vol. 3, no. 2, pp. 251–261, Feb. 2022, DOI: 10.1038/s43018-022-00332-x.
[3] S. Paraskevopoulos, P. Smeets, X. Tian, and G. Medema, “Using Artificial Intelligence to extract information on pathogen characteristics from scientific publications,” Int. J. Hyg. Environ. Health, vol. 245, p. 114018, Aug. 2022, DOI: 10.1016/j.ijheh.2022.114018.
[4] A. Zahlan, R. P. Ranjan, and D. Hayes, “Artificial intelligence innovation in healthcare: Literature review, exploratory analysis, and future research,” Technol. Soc., vol. 74, p. 102321, Aug. 2023, DOI: 10.1016/j.techsoc.2023.102321.

Herr Kevin Kaufmes

MOLIT Institut, Heilbronn

#Fullpaper Stud HTI (Teilkonferenz GMDS) #Knowledge Management #Precision Oncology #Interoperability #Clinical Decision Support

Mon

09 Sep

16:00 - 17:30

V10

V10 - Terminologie

Room: SR 2 (Location: EG, Number of seats: 40)

Chairs: Josef Ingenerf and Danny Ammon

Submissions:

Einleitung
Der Bedarf an semantischer Interoperabilität in der Gesundheitsinformatik erfordert von Gesundheitseinrichtungen die Bereitstellung von Mapping-Tabellen zwischen Referenzterminologien wie SNOMED-CT® und anderen (lokalen) Terminologien. [z.B. 1, S.7] Diese Mapping-Tabellen müssen gepflegt werden, um sicherzustellen, dass die Inhalte der Quell- und Ziel-Terminologie bei jeder Weiterentwicklung eines Kodesystems aktuell bleiben, was entscheidend für die Kommunikation zwischen Gesundheitsinformationssystemen ist. [2,3] Kleinere Systemanbieter oder Kliniken müssen meist die Qualität der Mappings in Eigenregie aufrechterhalten. [3] Die regelmäßigen Releasezyklen der Terminologien, wie die monatlichen Updates von SNOMED-CT®, erfordern erhebliche personelle Ressourcen und bergen das Risiko menschlicher Fehler und Verzögerungen.
Stand der Technik
Jeder Releasezyklus einer Terminologie kann ein Delta zwischen gemappten und aktualisierten Konzepten erzeugen, die gemäß ISO/TR 12300 [2] identifiziert, semantisch analysiert und einem Konsensprozess unterzogen werden müssen. Die Identifikation relevanter Änderungen für die Mapping-Tabelle ist aufwendig. Gesichtete Literatur fokussiert sich auf die Erstellung, weniger auf die Pflege und Qualitätssicherung von Mapping-Tabellen. [z.B. 4] Bekannte Tools unterstützen vorrangig die Erstellung, weniger die kontinuierliche Pflege (MIRACULUM Mapper, [5]), geben SNOMED-CT® als Quellressource vor (SNOMED International mapping tool [6]), sind für einfache Mapping-Tabellen entwickelt (Snap2SNOMED [6]) oder erscheinen für unseren Fall zu umfangreich und kostenpflichtig (Snow Owl® [6]).
Konzept
Die epaTERMINOLOGIE der ePA-CC GmbH als lokale Terminologie pflegerisch relevanter Konzepte zur Beurteilung des Patientenzustands wurde 2022 mit SNOMED-CT® gemapped. [7] Aufgrund der beschriebenen Herausforderungen entstand der Anspruch, den Pflege- und Aktualisierungsprozess der Mapping-Tabellen zu automatisieren und Unterstützung bei der Erstellung spezifischer Mappings zu bieten. Ein einfach zu bedienendes generisches Tool sollte relevante Änderungen visualisieren und Überarbeitungen der Mappings inklusive Qualitätssicherung unterstützen.
Implementierung
Die ePA-CC GmbH entwickelte ein Mapping-Management-Tool (MMT) in iterativen Entwicklungsschleifen. Jede Iteration verbesserte Software, Design und Struktur. Ein Mappingprozessmodell, basierend auf Prinzipien der ISO/TR 12300:2014, wurde in ein Datenmodell überführt und in eine web-basierte Datenbank integriert. Im Frühjahr 2024 wurde das MMT erstmals für eine Mapping-Tabelle angewendet. Die Evaluation einer vollständigen Mapping-Tabelle steht noch aus.
Gewonnene Erkenntnisse
Im Vortrag präsentieren wir das MMT, welches einen Mapping-Prozess in Übereinstimmung mit der ISO/TR 12300 zum Handling komplexer Mapping-Tabellen unterstützt und Kodesystem-Releases halbautomatisiert verarbeitet, um geänderte, neue oder veraltete Kodes zu identifizieren. Wir erläutern anhand bestimmter Eigenschaften des Tools den Softwareentwicklungsprozess und die Notwendigkeit einer klaren und flexiblen Struktur, die den Normvorgaben und Anforderungen der Anwender entspricht.
Das MMT bietet einen automatischen Abgleich von Mapping-Tabellen bei neuen Releases von SNOMED-CT® und anderen Terminologien. Unter anderem enthält es folgende Funktionen gemäß ISO/TR 12300: Einzel-Maps können in ihrer Äquivalenz und Kardinalität beurteilt werden. Der Konsensprozess ist visualisierbar. Mapping-Regeln sowie Szenarien können je Einzel-Map präzisiert werden. Nachdem der User den Import aktiv angestoßen hat, beginnt das Tool mit dem Vergleich der bestehenden Einzel-Maps. Der Abgleich der Release-Versionen der Terminologien wird im Log-Bereich nachvollziehbar. Änderungen sind über die Oberfläche visualisiert und bearbeitbar. Der Abschluss einer Mapping-Tabelle führt zur Versionierung und Ablage. Mit einem neuen Release wird eine neue Version angelegt. Ein Export als CSV ist möglich.
In einer abschließenden Evaluierung des MMT erwarten wir weniger Fehler durch manuelle Identifikation relevanter Änderungen und eine Zeitersparnis bei der Erstellung und Pflege von Terminologie-Mappings.

References

[1] Bundesamt für Soziale Sicherung. Richtlinie zur Förderung von Vorhaben zur Digitalisierung der Prozesse und Strukturen im Verlauf eines Krankenausaufenthaltes von Patientinnen und Patienten nach § 21 Absatz 2 KHSFV. Version: 02 [Internet]. Berlin: Deutsche Krankenhausgesellschaft e. V.; 2020 [cited 2024/06/13] Available from: https://www.dkgev.de/fileadmin/default/KHZG_Foerderrichtlinine_v2.pdf
[2] International Organization for Standardization (ISO) (Hrsg.). Health informatics. Principles of mapping between terminological systems (ISO/TR 12300:2014-11). Genf: ISO; 2014.
[3] SNOMED International. Data Analytics with SNOMED CT. 5 Preparing Data for Analytics. 5.2 Mapping Other Code Systems to SNOMED CT [Internet]. London: SNOMED International; 2021/03/11 [cited 2024/06/13]. Available from: https://confluence.ihtsdotools.org/display/DOCANLYT/5.2+Mapping+Other+Code+Systems+to+SNOMED+CT
[4] Stroganov O, Fedarovich A, Wong E, Skovpen Y, Pakhomova E, Grishagin I, Fedarovich D, Khasanova T, Merberg D, Szalma S, Bryant J. Mapping of UK Biobank clinical codes: Challenges and possible solutions. PLoS One. 2022 Dec 16;17(12): e0275816. DOI: 10.1371/journal.pone.0275816
[5] SNOMED International. Mapping tools [Internet]. London: SNOMED International; 2022 [cited 2024/04/04]. Available from: https://www.implementation.snomed.org/mapping-tools
[6] Mate S, Seuchter SA, Ehrenberg K, Deppenwiese N, Zierk J, Prokosch HU, Kraska D, Kapsner LA. A Multi-User Terminology Mapping Toolbox. Stud Health Technol Inform. 2021 May 24;278:217-223. DOI: 10.3233/SHTI210072
[7] Schmidt A, Hüsers J, Fiebig M. Die epaTERMINOLOGIE zur Unterstützung der Informationskontinuität in der Pflege – Ein Mapping zu SNOMED-CT®. 67. GMDS-Jahrestagung; 23.08.2022; Online: GMDS; 2022

Frau Anja Blume

ePA-CC GmbH Competence in Nursing and Healthcare, Wiesbaden

Anja (Schmidt) Blume ist seit 2020 wissenschaftliche Mitarbeiterin der Unit Products & Science der ePA-CC GmbH. Hier leitet sie unter anderem das Interoperabilitätsprojekt SNOMED CT ® der epa-CC GmbH. Zuvor war sie von 2013 bis 2021 als Projektmanagerin für Personal- und Organisationsentwicklungsprojekte im Bereich Pflegeentwicklung und -organisation an der Uniklinik Halle (Saale) verantwortlich und betreute dort die Einführung der elektronischen Pflegedokumentation sowie die Einführung neuer beruflicher Rollenbilder in der Pflege. Frau Blume ist Gesundheits- und Krankenpflegerin (Klinikum Obergöltzsch Rodewisch, 2007), M.Sc. Gesundheits- und Pflegewissenschaftlerin (MLU Halle-Wittenberg, 2013) und IHK zertifizierte Projektmanagerin (Fernakademie Erwachsenenbildung, 2018).

#Abstract (Vortrag) #Interoperabilität #SNOMED CT #Mapping-Management

Introduction: Cancer registration in Germany is split into two perspectives: An epidemiological perspective reporting on the sociodemographic and geographic characteristics of cancer incidences and prevalences and, established in 2013 [1], a clinical perspective focusing on the diagnoses and treatments of cancer. Any event regarding a patient‘s vital status, diagnosis and progression, or treatment, is reported to the clinical cancer registry (CCR) of the federal state the event occurred in. Each CCR processes and consolidates these events differently, resulting in data sets that are not as uniform as one would like to believe.
Nevertheless, the German Centre for Cancer Registry Data (ZfKD) at the Robert Koch Institute is tasked with nationwide analyses [1], having to integrate data sets of all CCRs. The oBDS-RKI format is the standard for data exchange between CCRs and the ZfKD [2]. Its hierarchical structure is great for data exchange but not made for analyses using the common data warehouse-based approach.
This contribution therefore proposes the toolchain to create a uniform analysis model for nationwide in-depth analyses at the ZfKD.
State of the Art: Apart from proprietary in-house solutions of individual CCRs, three commercial systems are currently available for processing and storage of clinical cancer data in Germany: The Gießen Tumor Documentation System (GTDS) [3], a custom solution by IT-Choice Software AG [4], and the privacy-preserving record linkage tool CARELIS [5]. All of the above were originally designed to process individual cancer data events but not to integrate complete data sets of different CCRs.
Concept: The general toolchain is based on the extract, transform, load process using two separate relational databases. During extraction, data sets from the CCRs are read and written into the staging database, which closely follows the structure of the oBDS-RKI format. During transformation, data from the staging database is processed for quality assurance, additional values are imputed, and then stored in the analysis database, which is modeled according the star schema, describing facts and dimensions. During loading, the analysis database may then be deployed to a data warehouse or used for generation of cancer reports.
Implementation: The toolchain was implemented in C# and tailored towards the Microsoft software products in use at the ZfKD. The staging database was mostly generated from the XML schema defining the oBDS-RKI format. The analysis database was derived from well-established epidemiological analysis models in conjunction with clinical domain requirements from the oBDS-RKI format. To access the data warehouse, the analysis tool MUSTANG [5] is used.
Lessons Learned: While data sets were successfully integrated and processed, it is worth mentioning is the realization that the dimension tables of the analysis database must be regularly adapted and extended to meet the needs of the analysts, more so than the fact tables which are already well maintained due to the well documented domain model embedded in the oBDS-RKI format. In recent years, most work has been put into the data content represented by the fact tables but less into how dimensions tables must be curated and grouped for efficient analyses.

References

[1] Bundesanzeiger. Krebsfrüherkennungs- und -registergesetz (KFRG) [Internet]. Bundesgesetzblatt; 2013 Apr 3 [cited 2024 Apr 29]. Available from: https://www.bgbl.de/xaver/bgbl/start.xav?start=//*%5B@attr_id=%27bgbl113s0617.pdf%27%5D#__bgbl__%2F%2F*%5B%40attr_id%3D%27bgbl113s0617.pdf%27%5D__1714122234116.
[2] Plattform § 65c. ZfKD-Lieferdatensatz [Internet]. Plattform § 65c; No year [cited 2024 Apr 29]. Available from: https://plattform65c.atlassian.net/wiki/spaces/P6/overview?homepageId=7143482.
[3] Institut für Medizinische Informatik, Universität Gießen. GTDS (Gießener Tumordokumentationssystem) [Internet]. Universität Gießen; No year [cited 2024 Apr 29]. Available from: http://imigtds.med.uni-giessen.de/gtds/.
[4] IT-Choice Software AG. Medizinische Register [Internet]. IT-Choice Software AG; No year [cited 2024 Apr 29]. Available from: https://www.it-choice.de/ihr-softwareprojekt/medizinische-register/.
[5] OFFIS e. V.. Werkzeuge und Plattformen [Internet]. OFFIS e. V.; No year [cited 2024 Apr 29]. Available from: https://www.offis.de/offis/downloads-und-tools/werkzeuge-und-plattformen.html.

Herr Klaas Dählmann

OFFIS - Institut für Informatik, Oldenburg

#Abstract (Vortrag) #Clinical cancer registration #Data warehouses #Data analysis #oBDS-RKI #Relational databases

Introduction 16 million German-language free-text laboratory test results are the basis of the daily diagnostic routine of 17 laboratories within the University Hospital Erlangen. As part of the Medical Informatics Initiative, the local data integration centre is responsible for the accessibility of routine care data for medical research. Following the core data set, international interoperability standards such as FHIR and the English-language medical terminology SNOMED CT are used to create harmonised data. To represent each non-numeric laboratory test result within the base module profile ObservationLab, the need for a map and supporting tooling arose. State of the Art Due to the requirement of a n:n map and a data safety-compliant local instance, publicly available tools (e.g., SNAP2SNOMED) were insufficient. Concept and Implementation Therefore, we developed (1) an incremental mapping-validation process with different iteration cycles and (2) a customised mapping tool via Microsoft Access. Time, labour, and cost efficiency played a decisive role. First iterations were used to define requirements (e.g., multiple user access). Lessons Learned The successful process and tool implementation and the described lessons learned (e.g., cheat sheet) will assist other German hospitals in creating local maps for inter-consortia data exchange and research. In the future, qualitative and quantitative analysis results will be published.

Frau Andrea Riedel

Medical Center for Information and Communication Technology, Universitätsklinikum Erlangen, Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (FAU), Erlangen, Germany, Erlangen

After a bachelor degree in Molecular Medicine, I have focused on the digital health area with a Master degree in Medical Process Management and a master thesis about the creation of artificial patient for a health care product of a leading German health industry company. My interests focus on the combination of medicine, Health IT and management to gain the best structured medical data for an optimized patient treatment. Currently I am doing my doctorate at the data integration center of the University Hospital Erlangen-Nuremberg as part of the “Medical Informatics Initiative (MII) Germany” to close the gap between research and healthcare. My thesis will focus on the semantic and syntactic interoperability of data referring to laboratory and medication. Therefore, some of my current projects concentrate on text mining of medication information from free-text medical records and old clinical systems.

#Fullpaper Stud HTI (Teilkonferenz GMDS) #Terminology as Topic #Data Curation #Systematized Nomenclature of Medicine #Health Information Interoperability #Clinical Laboratory Information Systems

Einleitung
Bereits 2018 wurde das deutsche TOP 300 LOINC Subset veröffentlicht, basierend auf den häufigsten Messungen in 5 Universitätsstandorten[1]. Mit der absehbaren Verfügbarkeit strukturierter Laborbefunde in der elektronischen Patientenakte (ePA) wird die Notwendigkeit eines hinreichend standardisierten Vorgehens einer Zuordnung von LOINC Codes zu deutschen Analysenbezeichnungen („Mapping“) für alle Labore in Deutschland ersichtlich, wobei in vielen Laboren aktuell entweder kein oder nur ein unvollständiges Mapping vorhanden ist. Laborinformationssysteme (LIS) sind dabei nicht auf die Unterstützung eines Kodier-Prozesses ausgelegt, können aber z.B. LOINC-Codes verwalten, um das Überführen von Daten von einem Format oder System in ein anderes zu unterstützen. Hier soll gezeigt werden, wie lokale Analysenbezeichnungen auf einheitliche LOINC-Codes in einer gemeinschaftlich abgestimmten Herangehensweise überführt werden können. Ziel ist zunächst die Erstellung einer Liste der häufigsten 1500 Analysenbezeichnungen mit ausreichender Breite und Varianten der deutschen Bezeichnungen aus realen Laborkatalogen universitärer und nicht universitärer Laboratorien. Diese Liste wird als Vorlage für weitere lokale Mapping-Vorhaben öffentlich verfügbar gemacht. Durch die damit erlangte Zieldefinition und einen Best Practice-Ansatz kann eine höhere Homogenität in der Abbildung von Laborbefunden in der ePA und damit eine verbesserte semantische Interoperabilität erreicht werden.

Stand der Technik
Die Vollständigkeit einer LOINC-Codierung existierender Laborkataloge ist nach unseren Umfragen sehr heterogen. Auch die jeweils angewendeten Konventionen differieren zwischen den Institutionen möglicherweise substantiell.

Konzept
Eine Auswahl von Partnern, die sowohl den stationären (primär universitären) als auch den ambulanten niedergelassenen Bereich widerspiegeln, stellt den jeweils eigenen Katalog von Analysenbezeichnungen geordnet nach Häufigkeit der Durchführung zur Verfügung. Diese enthalten neben der deutschen „Lang- Bezeichnung“ noch einen individuellen eindeutigen Code, die Einheit, das Material und wenn vorhanden die Messmethode. Aus diesen Quellen wird ein Dokument in einem homogenen Format erstellt und anschließend eine Vorgruppierung überlappender LOINC-Mappings erstellt. Einträge außerhalb dieser Gruppe werden einem gemeinsamen Reviewprozess unterzogen und ein Konsens angestrebt. Weiterhin strittige Einträge gehen in ein abschließendes Review-Verfahren.

Implementierung
Die Daten der Institute Labor-Berlin, Bioscientia-Ingelheim, Labor Dr. Heidrich & Kollegen Hamburg und Universitätskliniken Köln wurden in einen Pool von Mappings übernommen, um Unterschiede und Gemeinsamkeiten zu bewerten. Nach Abgleich derselben wurde das Ergebnis auf die Daten der Labore Marienhospital-Stuttgart und MVZ Raubling angewendet, um eine Vereinfachung des Mapping auf Basis der Vorlage bewerten zu können.

Gewonnene Erkenntnisse
Die TOP300 Liste spiegelt sich erwartungsgemäß in den erhaltenen Daten wider. 4 von 5 einbezogenen Instituten hatten bereits ein LOINC Mapping von durchschnittlich 75% der relevanten Katalogeinträge vorgenommen. Eine Prüfung der bestehenden Zuordnungen ergab allerdings in über 60% der Fälle Unterschiede, für die ein Peer-Review erfolgte. Konsens wurde für etwa 90% der zu klärenden Zuordnungen angestrebt. Das Mapping für zwei weitere Institute wurde durch Anwendung der Vorlagen unterstützt. Während der Erstellung der Liste wurden in Übereinstimmung mit u.a. den Handlungsanweisungen des BfArM für die Verwendung von LOINC Codes[2] konkretere Konventionen auch auf Ebene der Laboranalysen erstellt. Grenzen des Mappings sind teilweise auch durch methodische Unterschiede in der Analytik bedingt. Die Anwendung der Mapping-Vorlagen in den Laboren war teilweise schwierig, da einige Laborinformationssysteme den Mapping Prozess für interne Stammdaten-Kataloge nur unzureichend unterstützen.

References

[1] Labordaten in der Medizininformatik-Initiative [Internet] "Deutscher Kongress für Laboratoriumsmedizin - 15. Jahrestagung der DGKL vom 26.-28. September 2018 in Mannheim" [cited 2024 Apr 30] Available from: https://www.medizininformatik-initiative.de/de/labordaten-in-der-medizininformatik-initiative
[2] LOINC und RELMA [Internet] [cited 2024 Apr 30] Available from: https://www.bfarm.de/DE/Kodiersysteme/Terminologien/LOINC-UCUM/LOINC-und-RELMA/_node.html

Herr Dr.med. Michael Kallfelz

mio42 GmbH, Berlin

#Abstract (Vortrag) #LOINC #Laborbefund #Interoperabilität

Background
The aim of the National Network Genomic Medicine Lung Cancer (nNGM) is to improve outcomes of lung cancer patients in Germany through digitally connected, knowledge-generating healthcare. The integration and evaluation of structured data are essential for this.
In order to integrate data of 28 specialised cancer centres and more than 400 network partners (oncological practices and communal hospitals), the nNGM has developed pragmatic and innovative solutions for mapping and harmonising data from different source systems to ensure interoperability both within the network and with external partners (e.g. DKTK, ADT, NCT), thus contributing to the national health data infrastructure.

Technical Solutions
To account for intersectoral heterogeneity of local IT infrastructures, technical solutions for the data transfer into the central data platform have to be flexible. Within the nNGM, data are imported via structured interfaces (REST) and mapped in FHIR/JSON and XML. Datasets and FHIR profiles have been developed in an iterative way, involving all relevant disciplines (clinicians, scientists, software developers, database experts) and are continuously being developed further (in coordination with PM4Onco, MI-I and ADT). The nNGM data model was mapped to the consented MI-I data modules, drawing on international nomenclatures such as ICD-10, SNOMED-CT, LOINC and HGNC and using a local terminology server. The dataset is divided into three parts for the molecular pathological nNGM diagnostics request, its diagnostic data and a continuous course of therapy including outcome parameters of the nNGM registry (NCT05934032).

Results
ETL processes have been established to aggregate, transform and clean data from the primary systems. The processes were also coordinated locally with MI-I data integration centers. The data protection concept is multi-layered and is updated on an ongoing basis. The central data platform receives thousands of real-data points on over 21,000 lung cancer patients in the nNGM. Real molecular-pathology, treatment and survival data of lung cancer patients are transmitted to the central data platform via the harmonised FHIR datasets from the local system of several university hospitals.

Conclusions
Networked medicine requires customisable solutions that can cope with the complexity caused by the heterogeneity of the requirements of practitioners and patients. FHIR standardization is a future-proof way of facilitating data transfer, but its implementation is complex – especially across different sectors of the healthcare system. Diverging levels of data standardization impede the simultaneous conversion of all source systems to FHIR within a national network such as the nNGM. Interface and system modularity – like the use of FHIR-independent XML or JSON formats – is better suited to the gradual integration of various partners. A downstream FHIR mapping can be carried out centrally. This allows several components to be reused, enabling faster data harmonization and keeping costs within moderate limits. The harmonisation and mapping of data is an inherently interdisciplinary process, which can only be successful with the involvement of various specialists (clinicians, scientists, developers, IT specialists). Data protection and ethics must work together in partnership and in a solution-oriented manner in order for digitalisation to succeed.

References

References:
[1] Büttner, R., Wolf, J., Kron, A. et al. Das nationale Netzwerk Genomische Medizin (nNGM). Pathologe 40, 276–280 (2019). https://doi.org/10.1007/s00292-019-0605-4

[2] Website Nationales Netzwerk Genomische Medizin (Lungenkrebs, nNGM): https://nngm.de/en/ [accessed 25 June 2024].

[3] A. Kästner, A. Kron, N. van den Berg, K. Moon, M. Scheffler, G. Schillinger, N. Pelusi, N. Hartmann, D.T. Rieke, S. Stephan-Falkenau, M. Schuler, M. Wermke, W. Weichert, F. Klauschen, F. Haller, H.-D. Hummel, M. Sebastian, S. Gattenlöhner, C. Bokemeyer, I. Esposito, F. Jakobs, C. von Kalle, R. Büttner, J. Wolf, and W. Hoffmann, Evaluation of the effectiveness of a nationwide precision medicine program for patients with advanced non-small cell lung cancer in Germany: a historical cohort analysis. Lancet Reg Health Eur 36 (2024), 100788.

[4] Ammon, D., Kurscheidt, M., Buckow, K. et al. Arbeitsgruppe Interoperabilität: Kerndatensatz und Informationssysteme für Integration und Austausch von Daten in der Medizininformatik-Initiative. Bundesgesundheitsbl 67, 656–667 (2024). https://doi.org/10.1007/s00103-024-03888-4

[5] nNGM Datensatz XML Schema: https://nngm.medicalsyn.com/api/v1.0/xml/schema [accessed 25 June 2024].

[6] nNGM FHIR Profiles: https://simplifier.net/nngm-form [accessed 25 June 2024].

[7] nNGM FHIR Implementation Guide: https://simplifier.net/guide/nngm-form?version=current [accessed 25 June 2024].

[8] Medizininformatik-Initiative, Taskforce Kerndatensatz (2023), GitHub-Account of the Medizininformatik-Initiative. https://github.com/medizininformatik-initiative [accessed 25 June 2024].

Frau Dr. Anna Kron

Universitätsklinik Köln, Köln

#Abstract (Vortrag)

Introduction: Medical terminologies and code systems, which play a vital role in the health domain, are rarely static but undergo changes as knowledge and terminology evolves. This includes addition, deletion and relabeling of terms, and, if terms are organized hierarchically, changing their position. Tracking theses changes may become important if one uses multiple versions of the same terminology and interoperability is desired. Method: We propose a new method for automatic change tracking between terminology versions. It consists of a declarative import pipeline, which translates source terminologies into a common data model. We then use semantic and lexical change detection algorithms. They produce an ontology-based representation of terminology changes, which can be queried using semantic query languages. Results: The method proves accurate in detecting additions, deletions, relocations and renaming of terms. In cases where inter-version term mapping information is provided by the publisher, we were able to highly enhance the ability to differentiate between simple additions/deletions and refinements/consolidation of terms. Conclusion: The method proves effective for semi-automatic change handling if term refinements and consolidation are relevant and for automatic change detection if additional mapping information is available.

References

[1] Hirsch JA, Nicola G, McGinty G, Liu RW, Barr RM, Chittle MD, et al. ICD-10: History and Context. AJNR: American Journal of Neuroradiology. 2016 Apr;37(4):596-9. DOI: 10.3174/ajnr.A4696.
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[3] Beger C, Matthies F, Sch¨afermeier R, Kirsten T, Herre H, Uciteli A. Towards an Ontology-Based Phenotypic Query Model. Applied Sciences. 2022 Jan;12(10):5214. DOI: 10.3390/app12105214.
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[5] Klein M, Fensel D, Kiryakov A, Ognyanov D. Ontology Versioning and Change Detection on the Web. In: G´omez-P´erez A, Benjamins VR, editors. Knowledge Engineering and Knowledge Management: Ontologies and the Semantic Web. Berlin, Heidelberg: Springer; 2002. p. 197-212. DOI: 10.1007/3-540-45810-7 20.

Herr Ralph Schäfermeier

Institute for Medical Informatics, Statistics and Epidemiology (IMISE), Leipzig University, Leipzig

#Fullpaper Stud HTI (Teilkonferenz GMDS) #Terminologies #Code System #Versioning #Data Linking

Mon

09 Sep

16:00 - 17:30

V11

V11 - Soziotechnische Systeme

Room: SR 5 (Location: 1. OG, Number of seats: 50)

Chairs: Monika Pobiruchin and Saskia Kröner

Submissions:

Introduction: Heart failure (HF) is a complex chronic disease with an increasing prevalence worldwide. It has widespread implications on the quality of life of patients, and can place a high burden on (caring) relatives [1]. Digital solutions offer the opportunity to implement predictive, preventive, and personalised HF care and to support patients and their relatives [2]. As part of the PASSION-HF project (Interreg NWE 702), a decision support system called DoctorME was developed and tested in Germany (DE), the United Kingdom (UK), Ireland (IRL) and the Netherlands (NL) to support patients with HF in their self-care. Thereby, the perceptions of (caring) relatives of HF patients using DoctorME were also analysed.
Methods: A multidisciplinary research team with experts in cardiology, psychology, and sociology from DE, UK, IRL and NL created a questionnaire comprising 25 questions. The written survey covered four dimensions: support, usage behaviour, experiences of relatives and potential for improvement. The questionnaires were distributed to (caring) relatives through the participating patients with HF at the respective clinical sites. Responses were collected from 87 relatives (DE=14; UK=14; IRL=19; NL=40) either on paper or online. Most relatives were spouses (n=75), female (n=69) and between 60-69 years old (n=29). The anonymized analysis was descriptive. The potential for improvement was recorded in a free text field and analysed using a frequency analysis.
Results: Relatives found DoctorME easy to use. Nevertheless, they often (46%) helped with the first steps to help the patient get used to using DoctorME. When comparing countries, relatives from NL and IRL stated that they provided more support. From the relatives' perspective, most patients (88%) used DoctorME as recommended by their physician. More than half of the relatives reported positive effects of DoctorME on health-conscious eating (66%), their relative's (patient's) sense of security in everyday activities (51%) and health awareness (60%). DoctorME also gave most relatives in IRL, NL and UK a reassuring feeling. In DE, relatives were generally more sceptical with less positive perceptions apparent. On a technical level, the suggestions for improvement mainly concerned the optimisation of long loading times (n=5). In terms of content, individualisation of the regular questions (n=3), a lower frequency of vital parameter queries (n=4), faster medical feedback via the chat function (n=3) and the integration and additional monitoring of other parameters (n=3), such as blood values, were requested.
Discussion: DoctorME had demonstrably positive effects on health-promoting behaviour and attitudes from the perspective of relatives. However, a country comparison showed different attitudes towards the benefits of DoctorME. Possible reasons were not analysed. Initial results from the perspective of patients with HF were consistent with the specific improvement potential of relatives.
Conclusion: Relatives see DoctorME as a great opportunity for the self-management of HF-patients and for their own relief. As there is an important link between the perspectives of relatives and patients, DoctorME can be further optimised to meet the needs and requirements of users even better in the future. The results also provide important insights for the development and implementation of other eHealth solutions.

References

[1] Suksatan W, Tankumpuan T, Davidson PM. Heart Failure Caregiver Burden and Outcomes: A Systematic Review. J Prim Care Community Health. 2022;13:21501319221112584.
[2] Barrett M, Boyne J, Brandts J, Brunner-La Rocca H-P, De Maesschalck L, De Wit K, et al. Artificial intelligence supported patient self-care in chronic heart failure: a paradigm shift from reactive to predictive, preventive and personalised care. EPMA Journal. 2019;10(4):445-64.

Frau Dr. Bianca Steiner

German Foundation for the Chronically Ill, Berlin

#Abstract (Vortrag) #Decision support systems #Heart failure #Caregivers #DoctorME

Introduction In nursing, professionals are expected to base their practice on evidence-based knowledge, however the successful implementation of this knowledge into nursing practice is not always assured. Clinical Decision Support Systems (CDSS) are considered to bridge this evidence-practice gap. Methods This study examines the extent to which evidence-based nursing (EBN) practices influence the use of CDSS and identifies what additional factors from acceptance theories such as UTAUT play a role. Results and Discussion Our findings from three regression models revealed that nursing professionals and nursing students who employ evidence-based practices are not more likely to use an evidence-based CDSS. The relationship between an EBN composite score (model 1) or is individual dimensions (model 2) and CDSS use was not significant. However, a more comprehensive model (model 3), incorporating items from the UTAUT such as Social Influences, Facilitating Conditions, Performance Expectancy, and Effort Expectancy, supplemented by Satisfaction demonstrated a significant variance explained (R² = 0.279). Performance Expectancy and Satisfaction were found to be significantly associated with CDSS utilization. Conclusion This underscores the importance of user-friendliness and practical utility of a CDSS. Despite potential limitations in generalizability and a limited sample size, the results provide insights into that CDSS first and foremost underly the same mechanisms of use as other health IT systems.

Herr Florian Kücking

Hochschule Osnabrück - University of Applied Sciences, Osnabrück

#Fullpaper Stud HTI (Teilkonferenz GMDS) #Evidence-Based Practice #Nursing #Clinical Decision Support System #Health Information Technology

Introduction: The integration of Patient-Reported Experience Measures (PREM) alongside traditional clinical outcomes is crucial for improving quality of care. Although PREMs are frequently measured in inpatient treatment settings, they are rarely employed in digitally supported care processes or longitudinal assessment of care pathways. Methods: To gain an overview of PREMs used to cover patients' experiences with digitally supported care processes in heart failure (HF), a scoping review was conducted in Medline. Results: Out of 538 publications, 29 were identified that focus on PREMs in digitally supported care processes across 9 unspecific and 14 disease-specific groups, with 5 manuscripts focusing on HF. PREMs were mostly assessed using self-developed, study-specific questionnaires lacking standardization and validity. In total, 9 PREM dimensions and 25 sub-dimensions were identified. This included care delivery, privacy, physician-patient relationship, involvement, administration, information, knowledge, technology, and experiences in general. Conclusion: The findings suggest that the relevance of different dimensions assessed depends largely on the type of care rather than the underlying chronic disease.

Frau Dr. Bianca Steiner

German Foundation for the Chronically Ill, Berlin

University of Applied Sciences and Arts, Faculty III - Media, Information and Design, Hannover

#Fullpaper Stud HTI (Teilkonferenz GMDS) #Digital health #Patient-Reported Outcome Measures #Patient-Reported Experience Measures #Heart failure #Scoping Review

Inclusive Design Thinking (IDT) is an approach that specifically addresses disadvantaged user groups and involves them in the innovation process. In recent years, IDT has emerged as a particularly promising approach for increasing citizen and patient engagement in the development of digital health applications. Although IDT is based on existing frameworks of design thinking and human-centered design approaches, there is still no overview of its methods for digital health solutions. Our aim was to develop such a systematic overview of the methods used, aligned with the design process, and thereby facilitate the practical application of IDT. 44 IDT methods could have been consolidated and assigned to the phases of the IDT process. This work provides the first systematic overview of IDT methods used for Digital Health (DH). Future work could expand on this and, for example, investigate the effectiveness of the methods in more detail.

References

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Herr Jan-David Liebe

Health Informatics Research Group, Osnabrück University of Applied Sciences, Osnabrück

Herr Mark Riede

Faculty of Informatics, Wilhelm Büchner University, Darmstadt, Darmstadt

#Fullpaper Stud HTI (Teilkonferenz GMDS) #Inclusive design thinking #Digital health #Methods

Einleitung: Die Pflege steht unter einem enormen Handlungsdruck – einer stark ansteigenden Anzahl Pflegebedürftiger steht zu wenig Fachpersonal gegenüber. Die Digitalisierung kann hier Entlastung bringen [1] [2]. Im Rahmen eines vom BMBF geförderten Projekts zur Verbesserung der Arbeitsbedingungen in der ambulanten Pflege (VAPiAR–FKZ 02L20B054) wurden Technologien in der Pflegepraxis evaluiert [3]. Diese Technologien adressierten partizipativ ermittelte, pflegerische Schwerpunkte: eine (i) Sturzerkennung und ein (ii) intelligenter Trinkbecher für den Bereich „Risikoerkennung & Prävention“, ein (iii) Telepräsenzroboter zur Erleichterung der „Kommunikation“ z.B. zwischen zu Pflegenden und dem Pflegedienst und ein (iv) Hebekissen für gestürzte Personen mit dem Ziel der „körperlichen Entlastung“.

Methodik: Angestrebt wurde eine Testung dieser vier Technologien im Pflegealltag dreier ambulanter Pflegedienste. Dazu wurden die (i) Sturzerkennung und der (iii) Telepräsenzroboter in Wohnungen von Kunden integriert und das (iv) Hebekissen von den Pflegefachpersonen bei Bedarf eingesetzt. Der (ii) intelligente Trinkbecher wurde aufgrund unzuverlässiger Funktionalität von den Praxiserprobungen ausgenommen und auf Basis von Laborerprobungen evaluiert. Die Testzeiträume betrugen zwischen zwei und vier Wochen; die anschließende Evaluation fand anhand eines Fragebogens statt, dessen Items sich an den Kategorien des NASSS-Frameworks orientieren [4].
Ergebnisse: Aufgrund unterschiedlicher Aspekte konnte eine Praxiserprobung nur bei einer geringen Anzahl von Kund*innen stattfinden: dazu gehörten hohe Belastungen und personelle Fluktuationen bei den Pflegediensten sowie eine häufig fehlende WLAN-Verbindung in den Wohnungen.
Das (iv) Hebekissen (n=6) und die (i) Sturzerkennung (n=2) wurden als nützlich und zuverlässig bewertet (5 von 6 bzw. 2 von 2 Personen). Fünf von sechs Pflegefachpersonen möchten das Hebekissen weiter einsetzen. Der Pflegedienst, welcher die Sturzerkennung testete, nutzt bereits ein ähnliches System – daher bestand hier kein Interesse an einer Weiternutzung.
Die Rückmeldungen zum (ii) intelligenten Trinkbecher (n=5) und zum (iii) Telepräsenzroboter (n=2) fielen gemischt aus. Während die Bedienbarkeit eher positiv bewertet wurde (3 von 5 bzw. 2 von 2 Personen), schätzten die Pflegefachpersonen die Funktionalität als (eher) nicht zuverlässig ein und sahen keinen klaren Nutzen im Arbeitsalltag (3 von 5 bzw. 2 von 2 Personen).

Diskussion: Die Schwierigkeiten der Pflegedienste, Ressourcen für die Technologieerprobungen zu finden, verdeutlichen die Auswirkungen des Fachkräftemangels. Die Tatsache, dass Testungen an einer fehlenden WLAN-Verbindung scheiterten, weist auf das Fehlen grundlegender Infrastruktur für den Einsatz von Pflegetechnologien hin.
Die positiven Bewertungen von zwei der getesteten Technologien zeigen, dass Geräte erhältlich sind, die eine Erleichterung im Pflegealltag darstellen. Die gemischten Rückmeldungen zum intelligenten Trinkbecher und zum Telepräsenzroboter weisen allerdings darauf hin, dass manche Technologien technisch unausgereift sind oder am Bedarf der Nutzer*innen vorbei entwickelt wurden. Die genannten Aspekte werden auch durch weitere Studien gestützt, siehe z.B. [5].
Aufgrund der kleinen Stichprobe wäre eine qualitative Erhebung besser geeignet gewesen. Wir hatten ursprünglich mit mehr Teilnehmenden gerechnet und haben die gewählte Methodik beibehalten, um eine Vergleichbarkeit der Ergebnisse der unterschiedlichen Evaluationen zu gewährleisten.

Schlussfolgerung: Durch punktuelle Testungen von innovativen Pflegetechnologien können Pflegedienste neue Möglichkeiten zur Verbesserung der Pflegesituation erschließen. Hierzu benötigen sie allerdings ausreichende Ressourcen. Weiterhin ist das Vorhandensein grundlegender Infrastruktur häufig Voraussetzung für den Einsatz der Technologien. Technologiehersteller sollten sich (noch) stärker an den tatsächlichen Bedarfen des Pflegealltags orientieren und partizipative Entwicklungsmethoden einsetzen.

References

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Frau Kirsten Harms

OFFIS - Institut für Informatik, Oldenburg

#Abstract (Vortrag) #innovative Pflegetechnologien #Praxistest im Pflegealltag #kriteriengeleitete Evaluation

Mon

09 Sep

16:00 - 17:30

V12

V12 - Statistische Methoden

Room: Großer Saal (Location: 2. OG, Number of seats: 546)

Chairs: Max Westphal and Manuel Feißt

Submissions:

Background:
In the realm of analyzing non-randomized clinical trials through, a necessary consideration lies in assessing the balance of covariates between treatment groups. One famous way to deal with baseline imbalance is Propensity Score Matching (PSM) . Various statistical metrics have been introduced to compare covariate balance in a PS matched trial, with the standardized difference (SMD) being a commonly employed measure [1]. Typically, SMD values are expressed in absolute terms and compared against a predetermined threshold, often set at 0.1. However, the practice of comparing absolute values with fixed cutoffs yields limitations, in particular, it makes the expected value of the SMD depending on the sample size. Alternative measures, like the z-difference [2], offer advantages in terms of interpretability and comparability.

Methods:
We compare the mathematical properties of two balance metrics, the SMD and the z-difference, when presented in absolute terms. Our analysis is complemented by a small-scale simulation study and an empirical investigation.

Results:
We illustrate that while the absolute covariate-specific value of SMD is irrespective of sample size, its distribution is influenced by variations in sample size. Consequently, when presenting SMD in absolute terms, the expected value depends on the sample size, thus questioning the validity of the commonly utilized cutoff. Conversely, the distribution of z-differences is not affected by the sample size. Furthermore, an aggregate measure for global balance, the sum of squared z-differences, can be defined which also remains resilient to changes in sample size.

Conclusion:
Our findings suggest exercising caution when measuring balance in clinical trials by the SMD in absolute terms and advise against relying on fixed cutoffs for comparison. Instead, we propose embracing z-differences as they provide more resilient and readily interpretable measures of balance in PS matched trials.

References

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Frau Alexandra Strobel

Martin-Luther-University Halle-Wittenberg, Halle (Saale)

#Abstract (Vortrag)

Introduction
The PRAIM study is an observational non-inferiority study comparing the performance of AI-supported double reading with standard double-reading (without AI) among women (50–69 years) undergoing organised mammography screening in twelve screening sites in Germany. The AI system provided in the viewer (1) “normal” tags to indicate a subset of most likely unsuspicious examinations and (2) localisation prompts to trigger reassessment for highly suspicious examinations if they were judged unsuspicious by the radiologists. Primary endpoint was screen-detected breast cancer rate.
During data collection, it was learned radiologists sometimes chose the viewer for the final report of the examination depending on the triaging prediction (normal/not-normal), which is visible in advance. As the consensus conference is more convenient if all participating radiologists have used the same viewer, some radiologists tended to report only normal-tagged cases in the AI-supported viewer and switched to other viewers otherwise. This confounding procedure was not anticipated in the original study setup and could introduce severe bias.

Methods
A simulation study, reflecting the expected real situation as closely as possible, was conducted to identify a statistical method that successfully corrects for the self-selection bias.
Five bias scenarios with different degrees of bias (i.e. a different probability of radiologists finalizing the examination using the AI-supported viewer, given the AI normal-prediction) were considered.
Four regression methods, all with a quasibinomial error distribution, were applied: regression without adjustment, with inverse propensity score weighting (IPW), with IPW after trimming of extreme propensity scores (PS), and with overlap PS weighting. PS depended on the minimal adjustment set identified in a causal graph analysis (the radiologists assessing the examination, and the normal-prediction). For each scenario, 1000 data sets were simulated. Risk ratios (RR) and power to detect non-inferiority were calculated.

Results
The regression with overlap PS weighting was on average able to estimate the RR without relevant bias and had a minimal power of 79·7% (and power of 94·6% for a reading behaviour as observed in preliminary usage data) to reject inferiority of AI for all considered scenarios, independent from the direction and extent of the simulated self-selection bias. The IPW trimming approach was also nearly unbiased but had wider confidence intervals and thus lower power. Both other approaches were clearly biased.

Discussion
IPW is a standard method to deal with bias in intervention allocation in cohort studies. If overlap in the baseline variables of the intervention groups is poor, PS weights can be extreme and result in biased estimates. An ad-hoc solution is the trimming of extreme PS. A more recent development are overlap weights, which target the population with the most overlap on observed covariates.
However, it has to be noted that the approaches target different estimands: the unadjusted and the IPW regression target the average treatment effect in the entire population (ATE), the trimmed IPW regression in the trimmed population and the overlap weighted regression in the overlap population (ATO).

Conclusion
The overlap weighting approach had the smallest bias and the largest power and was chosen for the main analysis.

Frau Dr. Nora Eisemann

Universität zu Lübeck, Lübeck

2004-2010 Studium der Statistik an der TU Dortmund seit 2010 Wissenschaftliche Mitarbeiterin an der Universität zu Lübeck

#Abstract (Vortrag) #propensity score weighting methods #simulation

Introduction

In modelling occurrence of chronic diseases, death as a competing risk must be accounted for. In particular, the “semi-competing” character of the data has to be acknowledged: Disease occurrence (the “non-terminal” event) can be observed before death (the “terminal” event), but not vice versa [1]. Consequently, the observed ages at the two events within the same individual are correlated. As suggested by Lee et. al [2], statistical approaches in this setting can be divided in at least three groups: 1) Copula based models, [3],[4] 2) illness-death models, and 3) causal inference motivated methods. A common approach in the first group is to model the dependency between the two events by a bivariate copula with two marginal distributions for age at disease onset and age at death. However, such approaches cannot distinguish between the two different modes of mortality, the one with and the one without the disease.

Methodology

We here propose a “double copula” model that estimates the three marginal distributions given in the semi-competing risks framework: 1) age at disease onset, 2) age at death for individuals with the disease and 3) age at death for individuals without the disease. The model uses two bivariate copulas modeling the joint distribution of age at disease onset with each of the two ages at death separately. Further, different parametric copulas are implemented, allowing flexible modelling of two distinct copulas for each pair of distributions. We assume the marginals of the two mortalities to be Gompertz distributed [5], whereas for the disease onset a Weibull distribution is adopted. Model parameters are estimated by maximum likelihood, accounting for the complex censoring and truncation mechanisms in a cohort study. The likelihood function incorporates left truncation for both terminal and non-terminal events, reflecting delayed entry into the study. As in cohort studies the exact age at disease onset is only known to lie between two intermittent follow-up visits, we additionally consider interval censoring for the age of disease occurrence.

Results

The model is illustrated using data from the Paquid study, a large cohort study on mental and physical aging with age at dementia onset describing the non-terminal event. Our model leads to plausible results, indicating that people with dementia diagnosis die earlier compared with people without dementia.

Conclusion

We propose a new flexible, copula-based approach for modelling semi-competing risks data. Two copulas are incorporated in the likelihood function, allowing the comparison of three distributions: the age at disease onset as well as the two underlying age at death distributions, the one with and the one without the disease of interest. Thereby, we aim not only to estimate the disease distribution, but to quantify the disease impact on life expectancy.

References

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Frau Antoniya Dineva

Universität Bielefeld, Medizinische Fakultät OWL, Biostatistik und Medizinische Biometrie, Bielefeld

#Abstract (Vortrag) #Semi-competing risks #Copula regression #Complex censoring

Introduction:
In a longitudinal clinical registry, different measurement instruments might have been used for assessing individuals at different time points. Integrating these measurements would be desirable for a more comprehensive understanding of patients’ disease trajectories, but is often further complicated by rather small numbers of individuals and time points, e.g., in rare diseases. To address this, we investigate the use of deep learning techniques for obtaining a joint latent representation, to which the items of different measurement instruments are mapped. This corresponds to domain adaptation, a well-established concept in computer science for image data. Using our proposed approach as an example, we evaluate the potential of domain adaptation in a longitudinal cohort setting, motivated by an application with different measurement instruments for assessing motor function skills in a registry of spinal muscular atrophy (SMA) patients.
Methods:
We use variational autoencoders for mapping the items of each measurement instrument, at each time point where it is available, to a joint latent representation. There, we model the embedded trajectories of each instrument as solutions of a shared ordinary differential equation (ODE), where individual-specific ODE parameters are inferred from patients' baseline characteristics. The goodness of fit and complexity of the ODE solutions then allows to judge the measurement instrument mappings. We subsequently explore how alignment can be improved by incorporating corresponding penalty terms into model fitting. To systematically investigate the effect of differences between measurement instruments, we consider several scenarios based on modified SMA data, including scenarios where a mapping should be feasible in principle and scenarios where no perfect mapping is available.
Results:
While the ODE fits are increasingly overshadowed by mis-alignment as the complexity of scenarios increases, some structure is still recovered, even if the availability of measurement instruments depends on a patient’s state. A reasonable mapping is feasible also in the more complex real SMA dataset.
Conclusion:
The proposed approach can help to address the biometrical question of how to combine patients' measurements taken with different instruments at different times while dealing with limited numbers of individuals and time points per individual. Further, the results indicate that domain adaptation might be more generally useful in statistical modeling for longitudinal registry data.

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Frau Maren Hackenberg

Institute of Medical Biometry and Statistics, Faculty of Medicine and Medical Center, University of Freiburg, Freiburg

#Abstract (Vortrag) #longitudinal data #domain adaptation #deep learning #dynamic modeling #latent representation

Introduction
Commercial smartwatches can access health information, which is becoming increasingly common in daily life. The aim of this study was to validate the accuracy of step counts from a commercial wearable, the Garmin® Vívosmart 4 smartwatch, with the CE-certified (Class 1m medical device) SENS motion® accelerometer system [1] in patients with ulcerative colitis (UC). The data are from the FilgoColitis study, a prospective, open-label, multi-centre, non-interventional, 24-month observational therapy study in ulcerative colitis (UC).
Methods
Step count data were collected from a subset of FilgoColitis participants using two wearable devices: the Garmin® Vívosmart 4 smartwatch and the SENS motion® accelerometer [2]. SENS motion® data is available at 15-minute intervals using the steps of continuous walking [3]. Garmin smartwatch data was retained if heart rate, exercise, or steps were available for a full 15-minute interval. Our analysis included a variety of approaches, such as summarising step count data using medians and interquartile ranges (IQRs) as well as calculating Lin's concordance correlation coefficient (CCC) of step counts between both devices over different time intervals. Furthermore, Bland-Altman analysis and equivalence test were performed, using the mean step count of both devices for each patient.
Results
We analysed a total of 43,002 comparisons from 40 patients. 20,749 (48.25%) had a step count of 0 measured by both devices. For the remaining 22,253 (51.75%) data points, the median and IQR of measured steps were 71 (18, 191) for Garmin and 70 (17, 187) for SENS motion in a 15-minute interval. The median difference and IQR between SENS motion and Garmin were -3 (-30, +28). The CCC increased from 0.83 at the 15-minute level to 0.93 at the daily level. Bland-Altman analysis showed a bias of 6 steps and a limit of agreement (LOA) of -39 to +51 steps. Equivalence tests showed that step count equivalence can only be assumed when the equivalence bounds are at least 13 steps.
Discussion
Our results indicate a substantial agreement between continuous step counts recorded by the Garmin® and SENS motion® devices in the real-world context of a non-interventional study in UC patients. Bland-Altman analysis showed a slight bias towards SENS motion, with a relatively wide LOA. This may be due to the different placement of the device, sensor sensitivity to detect steps but could also be due to measurement artefacts. Our analysis revealed that a discrepancy of 13 steps must be considered to ensure that both devices are treated as equivalents. This threshold should be accounted when addressing specific research questions. On the other hand, the increase in CCC at longer time intervals indicates that the differences in step count diminish throughout the day.
Conclusions
This study shows that commercially available fitness trackers can be a valuable tool for measuring steps, e.g. in patients with UC. They offer a convenient alternative to more specialised and expensive medical devices. Wearable devices can collect additional health metrics that can contribute to a comprehensive assessment of an individual's health status, which could improve the care of UC patients.

References

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Kristensen MT, Josefsen CO, Lykkegaard KL, Jønsson LR, Pedersen MM. Validation
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Usability of Smartphones for Monitoring Physical Activity in Orthopedic
Patients: Prospective Observational Study. JMIR Mhealth Uhealth.
2023;11:e44442. DOI: https://mhealth.jmir.org/2023/1/e44442
10.2196/44442.

Herr Thomas Wenske

Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf, Düsseldorf

#Abstract (Vortrag) #Garmin Vívosmart 4 #SENS motion® #Time series comparison #Ulcerative colitis (UC) #Step counts

Introduction
In survival analysis, events sometimes only start to occur after a certain delay since entry time and this delay period might vary for different treatments or groups. While parametric delay models like the three-parameter Weibull distribution might adequately describe this process the estimation of delay via standard maximum likelihood is severely biased in small samples. Different estimation methods have been proposed that are less biased, for instance the maximum product of spacings estimation (MPSE) method¹ being one of the first. Different modifications to the maximum likelihood estimation (MLE) have also been proposed^2,3. However, there has not been much debate about parametric significance tests in this situation. Building on the different estimation methods we assess various parametric significance tests for delay in a two group setting.

Methods
Based on the different estimation methods we have implemented likelihood ratio tests and bootstrap tests for delay. We consider the log-rank test as benchmark as this non-parametric test is frequently used in practice. A Monte-Carlo study sheds light on the finite-sample properties of these test methods, using the delayed exponential distribution and the delayed Weibull distribution as foundational data models for our simulations. To assess the effect of censoring we have applied random right-censoring to an increasing degree in the simulations.

Results
The Monte-Carlo study shows that the bootstrap test based on MPSE and the likelihood ratio test based on corrected MLE are more powerful than the log-rank test in many scenarios. The corrected MLE based test also handles right-censored observations well. To demonstrate the utility of the proposed parametric tests in practice we reanalyze data from a published brain cancer experiment.⁴ We find statistically significant differences in delay that the log-rank test does not uncover. A freely available implementation of all proposed methods in the R-programming environment is provided at https://CRAN.R-project.org/package=incubate.

Discussion
We have shown that parametric significance tests have more power than the standard non-parametric log-rank test in many situations. These parametric tests allow to focus on a specific aspect of the survival and they have no problem when the survival curves of both groups cross, a situation where the hazard is not proportional and hence the power of the log-rank test is particularly low. However, parametric tests are sensitive to their model assumptions. As a remedy, goodness-of-fit tests allow to assess if the model assumptions underlying the parametric test are grossly violated.

Conclusion
We believe that for time-to-event data with delay the presented parametric tests deserve a place besides the standard non-parametric log-rank test as it is often more powerful to uncover specific differences in survival whenever the assumed parametric model is appropriate. The R-package incubate is readily available for this purpose.

References

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Herr Matthias Kuhn

Medizinische Fakultät der TU Dresden, Dresden

#Abstract (Vortrag) #Survival Analysis #test

Mon

09 Sep

16:00 - 17:30

V15

V15 - NLP und Large Language Models

Room: SR 9.2 (Location: 1. OG, Number of seats: 60)

Chairs: Markus Wolfien and Martin Boeker

Submissions:

Introduction: The Montreal Classification (MC) captures the heterogeneity of Crohn's disease (CD) (1). While the MC is an important tool for characterizing CD, its ascertainment for real-world studies requires manual chart review that is labor-intensive with limited scalability. We therefore used Electronic Health Records (EHR) for automated MC phenotyping, and, using this information, to identify CD incident cases.

Methods: We defined CD patients (n=7,624) from the Mount Sinai Health System EHR based on CD diagnosis codes and medications (2). We then developed a pipeline for automated extraction of MC disease behavior and age at diagnosis from EHR narrative texts, using a rule-based approach based on the spaCy framework (3), and in-context learning using GPT-4. Two reviewers labeled a randomly selected clinical notes (n=150) and radiology reports (n=50) at sentence-level (n=15,390). The algorithms were evaluated for recall, precision, and F1-Scores. For each CD patient, the first coded CD diagnosis was considered as disease index date. We compared the index date with the prior encounter history and the extracted age at diagnosis to identify incident cases. To confirm the validity of the extracted incident case cohort and index date, we conducted manual chart review of 50 randomly selected cases and controls of the resulting cohorts.

Results: For the labeled data, the Cohen's kappa inter-annotator agreement was 0.84. For the detection of a stricturing or penetrating disease complication using clinical notes, the rule-based and GPT-4-based approaches yielded high recall, precision and F1-score values (rule-based: 1.00, 0.84, and 0.92; GPT-4: 0.95, 0.86, and 0.90, respectively), with similar performance between the two approaches. Perianal disease was extracted with a recall of 1.00, precision of 0.86, and F1-score of 0.93 using the rule-based approach, and 0.92 using GPT-4. For age at diagnosis, with a recall of 1.00, precision of 0.87, and F1-score of 0.93, GPT-4 performed slightly better than the rule-based approach with a recall of 0.81, precision of 0.88, and F1-score of 0.85. Upon achieving good performance, we were able to extract the age at diagnosis from the clinical text of 4,344 Crohn's disease patients of the Mount Sinai Health System and compared this information with the first coded patient encounters and CD diagnosis in the patients’ EHR, resulting in a sub-cohort of 229 Crohn's disease incident cases. With our phenotyping algorithm, we were able to identify cases and controls with high accuracy (0.96 and 0.95, respectively). In 83% of cases, the automatically identified first date of CD diagnosis was at most 180 days before the reviewed first date of diagnosis.

Discussion and Conclusion: We demonstrate the feasibility of automatically extracting CD diagnosis and MC from clinical texts with good precision using EHR data. This approach can facilitate data extraction for real-world research at large scale and demonstrated utility in identifying newly diagnosed patients with CD. The evaluated approaches were based on rules and a general large language model, GPT-4. Performance of domain-specific Large Language Models such as MEDITRON (4) or BioMistral (5) may be of interest.

References

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3. Schmidt L, Ibing S, Borchert F, Hugo J, Marshall A, Peraza J, et al. Extraction of Crohn’s Disease Clinical Phenotypes from Clinical Text Using Natural Language Processing medRxiv; 2023. Available from: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2023.10.16.23297099v1
4. Chen Z, Cano AH, Romanou A, Bonnet A, Matoba K, Salvi F, et al. MEDITRON-70B: Scaling Medical Pretraining for Large Language Models. arXiv; 2023. Available from: http://arxiv.org/abs/2311.16079
5. Labrak Y, Bazoge A, Morin E, Gourraud PA, Rouvier M, Dufour R. BioMistral: A Collection of Open-Source Pretrained Large Language Models for Medical Domains. arXiv; 2024. Available from: http://arxiv.org/abs/2402.10373

Frau Susanne Ibing

Hasso Plattner Institute, Digital Engineering Faculty, University of Potsdam, Potsdam

Hasso Plattner Institute for Digital Health at Mount Sinai, Icahn School of Medicine at Mount Sinai, New York

Windreich Dept. of Artificial Intelligence & Human Health, Icahn School of Medicine at Mount Sinai, New York

#Abstract (Vortrag) #Crohn's Disease #Montreal Classification #Electronic Health Records #Natural Language Processing

Introduction:
In statistical consulting, incorporating advanced technologies like Large Language Models (LLMs), such as ChatGPT, offers promising enhancements to traditional methodologies. Integrating LLMs into daily work environments presents challenges across many areas. (1) investigated how access to ChatGPT 4 impacts productivity and quality among consultants within a global management consulting company. Furthermore, ChatGPT's data analysis mode enables direct statistical analysis within the model itself, which introduces a wide range of new application areas. (2) investigated opportunities and limitations of this plugin for hydrological analysis. However, both the use of LLMs as "consultant", as well as "data analyst" face several risks (3,4). The aim of this study is to investigate the potential applications of LLMs within an academic statistical consulting context at the University Medical Center in Freiburg, particularly focusing on research-related tasks and data analysis. By assessing the utility, efficiency, and user satisfaction regarding the use of LLMs, this project aims to pave the way for more informed, efficient, and effective statistical consulting practices.

Methods:
This study employs a mixed-method approach consisting of four parts, utilizing both qualitative and quantitative methods. While the fourth part represents a more general exploration related to the use of LLMs, this contribution focuses on the three first study parts addressing the statistical consulting setting:

Study Part I: a combination of semi-structured interviews and a longitudinal prospective standardized online questionnaire to gather insights from consultants on the use of LLMs.

Study Part II: evaluation of a specifically developed training module for consultants through a standardized online questionnaire, assessing the module’s effectiveness and areas for improvement.

Study Part III: collection of feedback from advisees via a standardized questionnaire, focusing on their experiences and satisfaction with LLM-enhanced consulting sessions.

Results:
We will discuss the specific design and considerations behind the study in detail and share insights from our experiences encountered during the execution. As the study will be ongoing by the time of the conference, we will present preliminary results. These will include reactions and feedback from the training modules, as along with descriptions of the collected data from study parts I and II. Preliminary results on consultant and advisee satisfaction, perceived utility, and potential operational challenges with LLMs will be reported, aiming to provide insights into the acceptance and practical implementation of LLMs in our consulting practices.

Conclusion:
The integration of LLMs into an academic statistical consulting service at the University Medical Center in Freiburg holds considerable promise for transforming traditional practices. This ongoing study aims to illustrate the roles that LLMs can play in improving the efficiency and effectiveness of statistical services. Initial findings from the EXPOLS study are expected to guide the development of targeted training programs, optimize LLM functionalities within statistical consulting, and ultimately foster a more efficient and collaborative research environment. Continuous evaluation will ensure that these technological advancements meet the evolving needs of academic research communities.

References

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Huang Y, Shi D, Supryadi, et al. Evaluating Large Language Models: A
Comprehensive Survey. 2023 [cited 2023
Dec 13]; Available from: https://arxiv.org/abs/2310.19736

Frau Dr. Susanne Weber

Institute of Medical Biometry and Statistics, Faculty of Medicine and Medical Center – University of Freiburg, Freiburg im Breisgau, Freiburg im Breisgau

#Abstract (Vortrag) #statistical consulting #Large Language Models #data analysis #mixed-methods approach #user satisfaction

Introduction
With a growing request for domain-specific large language models (LLMs), the demand for proper datasets to train such models is also increasing. Medical LLMs offer a wide range of applications to enhance patient-centered work and improve the efficiency for routine clinical practice. Based on a literature review following the PRISMA guidelines, we searched for publicly available German-language medical text datasets and compared them in terms of content [1]. This work is intended to provide an overview of the current status of publicly available datasets.
Methods
The literature search for the datasets, conducted in mid-April 2024 according to PRISMA guidelines [1], includes all articles published up to that time. The web search was carried out using the terms "german clinical corpus", "german medical corpus", "german clinical dataset" and "german medical dataset" in the paper title on Google Scholar (scholar.google.com) and PubMed (www.pubmed.gov). The arXiv (www.arxiv.org) search was made without title restrictions. After removing duplicates, the inclusion criteria were checked. We only included German-language clinical/medical corpora that contained text files and are available for sharing. Based on the search results, a forward and backward search was added.
Results
The initial search yielded 59 articles. After removing 20 duplicates, further 33 articles were removed since they did not fulfill at least one of the inclusion criteria. Thus, the PRISMA workflow [1] led to a total of six different corpora and an additional corpus through reviewing the references. The results were grouped into corpora with real, de-identified data and corpora with synthetic data generated artificially. Real data can be found in two main domains, cardiological data, for example, can be found in the CARDIO:DE corpus from Heidelberg [2]. Furthermore, with GERNERMED [3] and GPTNERMED [4], Frei and Kramer have provided a real translated dataset and a synthesized dataset created by LLMs.
Discussion
The deformation of real data to produce synthetic data can lead to problems during analysis, for example standardized values are no longer available. Corpora based on real German-language clinical data provide authentic data, but are associated with more work due to de-identification [2]. The yet-to-be-published GeMTeX corpus [5], which is announced to be the largest German-language text corpus with real annotated clinical data, would produce a larger diversity in the existing domain data.
Methodological limitations of this study include potential oversight of relevant datasets due to search term specificity and filtered results from Google Scholar and PubMed that required search terms in the titles. Accordingly, one corpus was only found by back-referencing another paper.
Conclusion
The literature review for German-language clinical text corpora that are available led to seven results. They can be divided into synthetic and real datasets. Synthetic datasets have the advantage that they are often easier to access, but have the disadvantage that they may not always accurately reflect clinical reality and re-identification cannot be ruled out. Corpora with real clinical data are created with a higher workload, but reflect the complex reality of clinical documents and are therefore better suited to training LLMs for use.

References

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[5] Meineke F, Modersohn L, Loeffler M, Boeker M. Announcement of the German Medical Text Corpus Project (GeMTeX). Stud Health Technol Inform 2023; 302:835–6.

Frau Simone Melnik

Institute of Medical Informatics, University of Münster, Münster

Clinic for Otorhinolaryngology, Münster University Hospital, Münster

#Fullpaper Stud HTI (Teilkonferenz GMDS) #Large Language Models #Natural Language Processing #Scoping Review

Abstract. Introduction: The German Medical Text Project (GeMTeX) is one of the largest infrastructure efforts targeting German-language clinical documents. We here introduce the architecture of the de-identification pipeline of GeMTeX. Methods: This pipeline comprises the export of raw clinical documents from the local hospital information system, the import into the annotation platform INCEpTION, fully automatic pre-tagging with protected health information (PHI) items by the Averbis Health Discovery pipeline, a manual curation step of these pre-annotated data, and, finally, the automatic replacement of PHI items with type-conformant substitutes. This design was implemented in a pilot study involving six annotators and two curators each at the Data Integration Centers of the University Hospitals Leipzig and Erlangen. Results: As a proof of concept, the publicly available Graz Synthetic Text Clinical Corpus (GraSSCo) was enhanced with PHI annotations in an annotation campaign for which reasonable inter-annotator agreement values of Krippendorff's α ≈ 0.97 can be reported. Conclusion: These curated 1.4 K PHI annotations are released as open-source data constituting the first publicly available German clinical language text corpus with PHI metadata.

References

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Frau Christina Lohr

IMISE, Universität Leipzig, Leipzig

#Fullpaper Stud HTI (Teilkonferenz GMDS) #Clinical Natural Language Processing #Protected Health Information #Data Privacy

Human and veterinary medicine are practiced separately, but literature databases such as Pubmed include articles from both fields. This impedes supporting clinical decisions with automated information retrieval, because treatment considerations would not ignore the discipline of mixed sources. Here we investigate data-driven methods from computational linguistics for automatically distinguishing between human and veterinary medical texts. For our experiments, we selected language models after a literature review of benchmark datasets and reported performances. We generated a dataset of around 48,000 samples for binary text classification, specifically designed to differentiate between human medical and veterinary subjects. Using this dataset, we trained and fine-tuned classifiers based on selected transformer-based models as well as support vector machines (SVM). All trained classifiers achieved more than 99% accuracy, even though the transformer-based classifiers moderately outperformed the SVM-based one. Such classifiers could be applicable in clinical decision support functions that build on automated information retrieval.

Herr Marcel Hiltner

Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg, Institute for Medical Informatics, Biometrics and Epidemiology, Medical Informatics, Erlangen

#Fullpaper Stud HTI (Teilkonferenz GMDS) #Text Classification #Transformers #Support Vector Machine

Mon

09 Sep

16:00 - 17:30

WS154

WS154 - Von der Theorie in die Praxis: Logic Models in der Medizininformatik

Room: SR 4 (Location: EG, Number of seats: 30)

Chair: Michelle Bindel

Submission:

Der Workshop bietet eine Plattform, um die theoretischen Konzepte des Logic Models zu diskutieren und um gemeinsam die Potentiale für dessen praktische Anwendungen in der Medizininformatik zu beleuchten.

Ablauf

(10min Vortrag + 10min Diskussion) Er beginnt mit einem Vortrag über die historische Entwicklung des Logic Models (Michelle Bindel) im Kontext der Programmevaluation. Dieser führt die Teilnehmer durch eine eingehende Analyse der Ursprünge dieses Modells bis hin zu seiner heutigen Rolle und Relevanz.
(10min Vortrag + 10min Diskussion) Im anschließenden Vortrag wird das Verständnis der Teilnehmer durch einen detaillierten Einblick in den aktuellen Einsatz des Logic Models in der Implementation Science (Rhea Brintrup) vertieft. Durch die Darstellung aktueller Fallstudien wird verdeutlicht welche Potentiale das Logic Model als ein leistungsstarkes Instrument zur Prozessanalyse und -optimierung in der Medizininformatik hat.
(10min Vortrag + 10min Diskussion) Im letzten Vortrag lernen die Teilnehmer die Rolle des Logic Models in HTA (Health Technology Assessment) kennen (Petra Schnell-Inderst). HTA unterstützt die Entscheidungsfindung in der Gesundheitspolitik. Es wird vorgestellt, wann Logic Models für die Bewertung von Gesundheitstechnologien in HTA-Berichten herangezogen werden.

(30 min Plenum) Am Ende des Workshops sind die Teilnehmer eingeladen, sich im Plenum zu versammeln, und die wichtigsten Einsichten sowie potenzielle Anwendungsbereiche des Logic Models in der Medizininformatik zu teilen. Durch diese Zusammenführung einzelner Perspektiven können gemeinsame Themen identifiziert und ein holistisches Verständnis für die Möglichkeiten des Logic Models in der Praxis geschaffen werden. Diese Abschlussdiskussion dient nicht nur der Reflexion über die Inhalte des Workshops, sondern auch der Anregung weiterführender Überlegungen und kollaborativer Forschungsansätze.

Frau Michelle Bindel

UMIT TIROL - Privatuniversität für Gesundheitswissenschaften und -technologie, Hall in Tirol

Frau Rhea Brintrup

Hochschule Osnabrück - University of Applied Sciences, Osnabrück

Frau Dr. Petra Schnell-Inderst MPH

UMIT TIROL - Privatuniversität für Gesundheitswissenschaften und -technologie, Hall in Tirol

#Workshop (Teilkonferenz GMDS)

Mon

09 Sep

16:00 - 17:30

WS1025

WS1025 - FAIR Data Infrastructures for Biomedical Communities

Room: SR 8 (Location: 1. OG, Number of seats: 30)

Chair: Martin Golebiewski

Submission:

This workshop is organised by the GMDS working group "FAIRe Dateninfrastrukturen für die Biomedizinische Informatik”. The aim of the working group is to bundle activities within GMDS and beyond all across Germany that deal with infrastructure support for FAIR (Finadable, Accessible, Interoperable, Reusable) data management. To this end, an exchange of experiences and expertises is intended to discuss and establish joint concepts in the field of biomedical informatics and the underlying data and to develop implementation strategies. This workshop aims to present several solutions and examples for scientific data management for the use of health data that are based on the FAIR principles.

The workshop will start with an overview presentation about the FAIR guiding principles for scientific data management and stewardship and their implementation in the life sciences, which will be followed by presentations introducing tools for the “FAIRification” and sharing of data, and especially for structuring metadata in the biomedical research area. Based on these examples, the participants of the workshop will discuss the requirements for domain-specific data management infrastructures and their underlying prerequisites such as data standards and standardisation strategies.

The target group of the workshop includes infrastructure providers who develop and operate FAIR tools and platforms for biomedical research, as well as researchers from communities that use or wish to use FAIR data infrastructures, as well as all other interested parties interested in the improvement and better dissemination of FAIR data management strategies.

The audience will be actively addressed by 3 questions prepared by each speaker to be answered collaboratively and discussed afterwards

Herr Martin Golebiewski

HITS gGmbH, Heidelberg

Herr Benjamin Löhnhardt

Universitätsmedizin Göttingen, Göttingen

Herr Dr. Harald Kusch

Universitätsmedizin Göttingen, Georg-August-Universität, Institut für Medizinische Informatik, Göttingen

Herr Matthias Löbe

Universität Leipzig, Leipzig

#Workshop (Teilkonferenz GMDS) #Fair Data #NFDI4Health #Local Data Hub

Mon

09 Sep

16:00 - 17:30

WS1126

WS1126 - Reproducible Research: Die Gefahr der Vererbung von Fehlern in der Wissenschaft beim Maschinellem Lernen

Room: SR 1 (Location: EG, Number of seats: 30)

Chair: Behrus Puladi

Submission:

Motivation
Auch 30 Jahre nach der BMJ Serie "The scandal of poor medical research" stellen systematische Fehler weiter ein gProblem dar. Aktueller Auslöser zu dem Workshop war ein Vorfall in einem Forschungsprojekt, in dem das R-Package CARET eingesetzt wurde. Bei einer Masterarbeit fiel ein nicht plausibles Ergebnis auf. Einer ersten Reaktion - "Lass den Teil weg!" - folgte eine Zweite: Die systematische Fehlersuche, Analyse, Korrektur und Aufarbeitung. Das Ergbnis war, dass es in dem R-Package CARET in einer bestimmten Konstellation zu einem falschen Aufruf des R-Package nnet und damit zu falschen Ergebnissen kommt. Der Fehler wurde korrigiert. Der Einsatz von CARET ist weit verbreitet: Es gibt 14.136 Treffer bei Scopus und 154.000 bei Google Scolar für "caret", 2.200 Trefffer für "caret with nnet". Die Betrachtung einer ersten Auswahl an Publikationen mit Peer-Review und Open Data zeigte, dass die auf diesem Feher beruhenden falschen Ergebnisse auch publiziert wurden und durch eine Neuberechnung mit einem korrigierten Code ein erwartbareres Ergebnis rauskam. Die Folgen des Fehlers werden derzeit systematisch untersucht und aufgearbeitet. Die (ersten) Ergebnisse werden in dem Workshop vorgestellt. [2]

Fehler in der Forschung sind unvermeidlich. Durch die Wiederverwendung von Software und Daten in der Forschung bekommen unentdeckte Fehler eine größere Reichweite [1-5]. Eine besondere Bedeutung bekommt dies beim Einsatz von Methoden des Maschinellen Lernens, bei dem auf der einen Seite die Ergebnisse nicht oder nur sehr schwer von Menschen nachvollzogen werden können, zum anderen aber auch die mit Fehlern im Code oder einem BIAS in den Daten trainierte "Algorithmen" (z.B. Neuronale Netze) weitergegeben werden. Werden die KI-Modelle in Medizinischer Software wie zum Beispiel Entscheidungsunterstütztenden Systemen (CDSS) eingesetzt, bekommt dies mittelbare oder unmittelbare Relevanz für die Krankenversorgung.

Themen des Workshops
Der Workshop bietet eine Plattform für einen interdisziplinären Austausch zwischen (klinischer) Epidemiologie, Research Software Engineering und Medical Software Engineering. Dabei sollten folgende Fragen diskutiert werden:

Wie groß sind die realen Risiken für die Forschungsqualität (Verlässlichkeit und Reproduzierbarkeit der Ergebnisse), sowie der Patientensicherheit in der Versorgung?
Welche Methoden zur Fehlervermeidung, Fehlererkennung und Mitigierung von resultierenden Risiken gibt es, welche werden angewandt?
Welche Methoden sind notwendig, welche sind angemessen?
Wie können die Methoden weitere ntwickelt werden?
Wie können die Methoden in eine flächendeckende Anwendung gebracht werden?

Moderation

Rainer Röhrig
Dagmar Krefting

Impulsvorträge

Einfluss eines Fehlers im CARET-Package auf die Wissenschaft (Behrus Puladi, Autor Fehleranalyse)
Was kann man mit welchen Daten machen? (Anfrage: André Scherag / Peter Heuschmann, EVA4MI-I)
Datenqualitätsassessments und Initiale Datenanalyse (Carsten Oliver Schmidt, FA Epidemiologie, TMF AG Datenqualität und Transparenz)
Continoius Integration & Dependencies Tracking - Stand der Technik im Bereich Research Software Engineering (Anfrage: Dagmar Krefting, de.RSE)
Welche Folgen hat dies für die klinische Bewertung und die Marktbeobachtung von CDSS, bzw. Medical Device Software? (Myriam Lipprandt, TMF AG MSM, fit4translation)

Ablauf
60 min Vorträge, 30 min Diskusison

References

[1] Altmann DG: The scandal of poor medical research. BMJ 1994 Jan 29;308(6924):283-4. DOI: 10.1136/bmj.308.6924.283.
[2] Puladi et. al. Sollte die Publiaktion bis zur Drucklegung vorliegen, wird dieser Teil ersetzt. sonst ggf. in Press oder ein Verweis auf einen PrePrint.
[3] Eklund A, Nichols TE, Knutsson H: Cluster failure: Why fMRI inferences for spatial extent have inflated false-positive rates. Proc Natl Acad Sci USA. 2016 Jul 12; 113 (28): 7900–7905 DOI: 10.1073/pnas.1602413113
[4] Eklund A, Nichols TE, Knutsson H: Correction for Eklund et al., Cluster failure: Why fMRI inferences for spatial extent have inflated false-positive rates. Proc Natl Acad Sci USA. 2016 Aug 8; 113 (33): E492 DOI: 10.1073/pnas.1612033113Erraturum: DOI: 10.1073/pnas.161203311311. Mai 2024 um 11:59
[5] Janssen C, Krefting D: Reproduzierbarkeit eines Deep Learning Verfahrens zur Bestimmung von Schlafphasen. Deutsche Gesellschaft für Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie. 64. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie e.V. (GMDS). Dortmund, 08.-11.09.2019. Düsseldorf: German Medical Science GMS Publishing House; 2019. DocAbstr. 300 DOI: 10.3205/19gmds068

Herr Prof. Dr. med. Rainer Röhrig

Medizinische Fakultät der RWTH Aachen, Aachen

Herr Dr. Dr. Behrus Puladi

Medizinische Fakultät der RWTH Aachen, Aachen

Herr Prof. Dr. André Scherag

Institut für Medizinische Statistik, Informatik und Datenwissenschaften, Universitätsklinikum Jena, Jena, Jena

Herr Peter Heuschmann

Universität Würzburg, Institut für klinische Epidemiologie und Biometrie, Würzburg

Herr Prof. Dr. Carsten Oliver Schmidt

Universität Greifswald, Greifswald

Frau Dr.-Ing. Myriam Lipprandt

Medizinische Fakultät der RWTH Aachen, Aachen

Frau Prof. Dr. Dagmar Krefting

University Medical Center Göttingen, Göttingen

0000-0002-7238-5339

#Workshop (Teilkonferenz GMDS) #Reproducibility #SOUP - Software Of Unknown Provenance #Research Quality #Continous Integration #RSE - Research Software Engineering #R-Package CARET #Machine Lerning

Mon

09 Sep

16:00 - 16:45

P12

P12 - Biosignale und Bilder

Room: Posterstele 5 (Location: DHM)

Chair: Nicolai Spicher

Submissions:

Introduction: Any sleep laboratory can choose from a number of vendors of software to record and store signals measured during sleep. These polysomnograms (PSGs) require a variety of required biosignals. These signals may be measured using multiple derivations and are complemented by additional signals. These biosignals need to be manually annotated by experts to detect sleep stages, arousals, respiratory events and leg movements. Many vendors use their own proprietary format for storing PSG records.
Although many vendors support European Data Format (EDF) export, which supports annotations [1], annotations are often not included and most vendors use a different proprietary file format. In addition, the format of the annotations and channel names are not standardised. This makes it difficult to create a pipeline for automated data analysis using different datasets, vendors or PSG setups. Therefore, we have developed a tool that can read multiple proprietary formats, harmonize PSG recordings and export them to an single EDF+ format with annotations included, that can be read by available open source software.
Methods: Our Python toolbox SleepHarmonizer uses a configuration-based approach. The configuration is based on a human readable YAML file that can be easily modified and extended. Data is loaded using dataset loaders, which provide all available signals and a list of harmonized annotation labels for a record in a specific dataset or from a specific vendor. The record loaders are open source modules listed in the Python Package Index (PyPI) and can be included in the configuration. This makes it easy to extend the toolbox to other datasets and vendors. The resulting dataset consists of individual EDF+ files per record.
Results: Currently, the toolbox is able to harmonize data from three public datasets used in our research (Sleep Heart Health Study, Multi-Ethnic Study of Atherosclerosis, MrOs Sleep Study)[@zhang2018national] and two specific vendors used at our local university hospital (Philips Alice and Somnomedics DOMINO). For datasets, all PSG setup information is included and no further configuration is required. For vendor software, a list of source channels is required, which may include fallback channel names if there are different setups. The configuration can be used to filter datasets by specifying record IDs, minimum sample rate by type and metadata such as apnoea-hypopnoea-index. Based on a comprehensive record loader configuration, channels can be typed, selected, renamed and derived. To create a new custom dataset, the configuration includes a list of target channels and annotation names. Source code and documentation are available under the MIT licence, see https://gitlab.com/sleep-is-all-you-need/sleep-harmonizer.
Conclusion: Due to the lack of standards for storing PSG data, our SleepHarmonizer toolbox can only harmonize data and cannot normalize the data to a specific standard. It is simple to use and can easily be extended by adding new datasets and vendors. The toolbox provides an easy way to create a dataset to analyse data from a sleep lab and add the value of reproducing any results found using public datasets. It has been successfully used for research into the automation of sleep classification and event detection[3-5].

References

[1] Kemp B, Olivan J. European data format “plus”(EDF+), an EDF alike standard format for the exchange of physiological data. Clinical neurophysiology. 2003;114(9):1755-1761.
[2] Zhang GQ, Cui L, Mueller R, et al. The national sleep research resource: Towards a sleep data commons. Journal of the American Medical Informatics Association. 2018;25(10):1351-1358.
[3] Ehrlich F, Sehr T, Brandt M, et al. State-of-the-art sleep arousal detection evaluated on a comprehensive clinical dataset. Published online 2024.
[4] Ehrlich F, Bender J, Malberg H, Goldammer M. Automatic sleep arousal detection using heart rate from a single-lead electrocardiogram. In: 2022 Computing in Cardiology (CinC). Vol 498. IEEE; 2022:1-4.
[5] Goldammer M, Zaunseder S, Ehrlich F, Malberg H. Comparison of signal combinations for cardiorespiratory sleep staging. In: 2022 Computing in Cardiology (CinC). Vol 498. IEEE; 2022:1-4.

Herr Franz Ehrlich

Institute for Medical Informatics and Biometry, Carl Gustav Carus Faculty of Medicine, TU Dresden, Dresden

Institute of Biomedical Engineering, TU Dresden, Dresden

#Abstract (Vortrag) #sleep data #polysomnography #harmonization

Introduction
Microneurography, a unique tool within pain and itch research, is an electrophysiological method to monitor peripheral nerve fiber activity [1]. Given that recordings typically contain multiple active fibers, the analysis of neuronal discharge patterns requires spike sorting. It is a challenging task for microneurography due to low signal-to-noise ratios and the tendency of fibers to exhibit similar spike shapes that may evolve over time. In previous research, we introduced an initial spike sorting methodology for microneurography, utilizing manual feature extraction and support vector machine (SVM) classification [2]. Here, we evaluate the model-based network VPNet [3], which combines advanced computational methods with relatively low demands for training data size.
Methods
We evaluate the spike sorting performance of VPNet using 6 microneurography recordings. Within these recordings, we categorize the spikes into 2, 3, and 6 classes, respectively, depending on the number of fibers. Spike labeling was conducted using the marking method [4], which ensures that action potentials elicited by low-frequency stimulation are on “tracks”, providing ground truth data. For each fiber cluster, we have computed a template by averaging all tracked spikes. The template allows us to visualize inter-fiber differences. VPNet, based on variable projections (VP), presents a novel neural network architecture. We partitioned the data into 80% for training and 20% for testing, implementing 5-fold cross-validation to assess generalizability. The analysis involved averaging accuracies across each fold.
Results
Datasets A1-A3 include two active fibers, representing two distinct classes. The average accuracy of 5-folds for A1 and A2 stands at 0.91, with A3 trailing closely at 0.90. In the case of A4, which involves three classes, we observed an average accuracy of 0.67. Similarly, A5 (two classes) yields a score of 0.68, while A6, with five fibers, exhibits a score of 0.50.
Discussion
The VPN-net model demonstrated outcomes comparable to our optimized per-recording results computed with multiple feature extraction pipelines. The essential advantage of the VPNet approach is that it can be used universally, without the need to choose an optimal feature extraction method for each data set. VPNet offers distinct advantages over alternative neural network architectures due to its reduced variable count, resulting in a more compact structure and parameter interpretability.
Conclusion
In conclusion, we see the potential of the VPNet approach as a universal method for microneurography spike sorting. Since each recording has a relatively low number of spikes, we are further working on solutions that allow integrating multiple datasets via, for example, transfer learning for better performance.

References

[1] Vallbo ÅB. Microneurography: how it started and how it works. J Neurophysiol. 2018 Sep 1;120(3):1415–27.
[2] Troglio A, Fiebig A, Kutafina E, Namer B. Automated Spike Sorting in Microneurography: A Proof-of-Concept through Classification on Ground Truth Data. 2024. DOI: 10.47952/gro-publ-196.
[3] Kovács P, Bognár G, Huber C, Huemer M. VPNet: Variable Projection Networks. Int J Neur Syst. 2022 Jan;32(01):2150054.
[4] Schmelz M, Forster C, Schmidt R, Ringkamp M, Handwerker HO, Torebjörk HE. Delayed responses to electrical stimuli reflect C-fiber responsiveness in human microneurography. Exp Brain Res. 1995;104(2):331–6.

Frau Alina Troglio

Research Group Neuroscience, IZKF, Department of Neurophysiology, RWTH Aachen University, Aachen, Germany, Aachen

#Abstract (Poster) #Microneurography #Spike sorting #Variable Projection #Model-driven neural network #Pain

Introduction: Accurate pulmonary function evaluation plays an important role in the diagnosis of respiratory diseases like cystic fibrosis (CF) and chronic obstructive pulmonary disease (COPD). This often requires an individual assessment of each lobe of the lung. Yet, locating lobe fissures on magnetic resonance imaging (MRI) remains a challenging task due to the low density of the images, especially when displaying air-filled structures like lungs.
Computed tomography (CT) is considered the gold standard for diagnosing lung diseases, offering a vast range of algorithms for lung lobe identification. Some of these algorithms achieve Dice scores of up to 0.97 in comparison to experts’ segmentations.
Only a few methods exist for defining lung lobes on MRI, some requiring CT scans for initial lobe segmentation, followed by their transfer to the MRI scan. Tustison et al. [1] proposed a model-based approach where images of lobe segmentations from multiple CT scans are registered onto an MRI scan using a linear affine transform followed by a B-Spline transformation. Pusterla et. al. [2] trained a neural network on CT-based lobe segmentations, showcasing a learning-based approach that leverages advanced ML techniques.
The objective of this work is to develop an automated model-based method for lung lobe identification on MRIs employing a single statistical lung atlas, using advanced image processing techniques.

Methods: The pipeline is implemented with the Insight Toolkit (ITK) in C++. The open-source BodyParts3D dataset [3] contains the used lung atlas, which consists of high-resolution surfaces of each lobe. Initially, the atlas is rotated and rescaled to match the segmentation surface using principal component analysis (PCA). The iterative closest point (ICP) algorithm performs a final alignment of the surfaces.
A nearest neighbor search is used to identify landmarks for a deformable elastic B-spline transformation of the atlas to fit the segmentation. The landmarks are selected from surface points of the segmentation and the atlas lung.
Finally, the registered lobes are converted into binary masks to assign the MRI voxels to their respective lobes.

Results: An initial qualitative analysis of five patient lungs shows promising results. The clinical expert noted slight inaccuracies near lobe boundaries. In particular, the border of the left superior lobe is placed too low, resulting in the supply artery of the left inferior lobe being partially assigned to the superior lobe.
Our radiological partners are currently segmenting lung lobes on MRIs in order to be able to evaluate our approach quantitatively using the Sørensen-Dice-Score and qualitatively through questionnaire.

Discussion: The remaining inaccuracies may stem from the used atlas, as it is based on a single male subject and therefore does not represent the diverse anatomies of human lungs.
Currently, only surface landmarks are utilized in the registration process. Incorporating inner landmarks could also enhance the localization of lobe boundaries. It would be beneficial to examine statistical atlases to determine if their use improves the accuracy of the results. Additionally, the potential use of shape models for that purpose should be explored.

References

[1] Tustison, Nicholas J.; Qing, Kun; Wang, Chengbo; Altes, Talissa A.; Mugler, John P. Magnetic Resonance in Medicine 2016:76(1):315-320. DOI: 10.1002/mrm.25824.Epub 2015 Jul 29. PMID: 26222827
[2] Pusterla O, Heule R, Santini F, Weikert T, Willers C, Andermatt S, Sandkühler R, Nyilas S, Latzin P, Bieri O, Bauman G. Magn Reson Med. 2022 Jul;88(1):391-405. DOI: 10.1002/mrm.29184. Epub 2022 Mar 29. PMID: 35348244 Free PMC article.
[3] Mitsuhashi N, Fujieda K, Tamura T, Kawamoto S, Takagi T, Okubo K. BodyParts3D: 3D structure database for anatomical concepts. Nucleic Acids Res. 2009 Jan;37(Database issue):D782-5. DOI: 10.1093/nar/gkn613.Epub 2008 Oct 3. PMID: 18835852; PMCID: PMC2686534.

Frau Anna Martynova

Institute of Medical Informatics, Heidelberg University Hospital, Heidelberg

#Abstract (Poster) #Magnetic resonance imaging (MRI) #Lung lobe definition #Elastic registration #ITK framework #Reference model

Automated feature extraction using deep learning significantly enhances pattern recognition capabilities beyond traditional manual feature engineering methods. This is exemplified in the convolutional layers of the ResNet architecture, derived from the visual cortex, which autonomously learns relevant patterns (features) from data. Despite the high sensitivity and specificity of commercially available automated external defibrillators (AEDs), approximately 10% of shockable conditions are still missed, highlighting a need for improvement [1] [p. 23].
This study utilizes residual neural networks (ResNets) to classify ECG data for shockable heart rhythms, aiming to improve survival rates for sudden cardiac arrest patients. We employed four renowned public databases: the MIT-BIH Arrhythmia Database (MITDB), Creighton University Ventricular Tachycardia Database (CUDB), MIT-BIH Ventricular Arrhythmia Database (VFDB), and the American Heart Association Database (AHADB), which collectively contribute to advancing algorithm development [2–4].
A total of 125 Holter recordings were processed, creating a balanced dataset of 60,340 segments, 45% of which represented shockable conditions. The dataset was augmented from segments around and along the borders of shockable episodes to address the notable imbalance where non-shockable labels predominated at 86.86%, thereby enhancing the model's exposure to critical transition points between conditions. The ECG signals underwent noise reduction, wavelet transformation, and segmentation into 3-second intervals. Specific preprocessing techniques included uniform resampling at 250 Hz [2,4], application of a high-pass filter with a 1 Hz cutoff, and a second-order Butterworth low-pass filter with a 30 Hz cutoff to reduce muscle noise and powerline interference.
Our ResNet model, optimized from 70 iterations, was rigorously tested through leave-one-subject-out cross-validation on blocks of three consecutive segments, or 9-second blocks, to enhance shock advisement reliability and reduce false positives. The architecture included three residual stages with three blocks each and concluded with four dense layers, achieving an accuracy of 99.64%, sensitivity of 99.55%, and specificity of 99.48% in detecting shockable conditions.
Further validation involved manual annotation by three cardiologists to assess misclassifications, revealing variability in annotations regarding shockable episode onset and termination. This insight points to potential inconsistencies in training data labels that could affect learning and test performance. To our knowledge, the mentioned performance values and the analysis of misclassified segments complement and extend the work of comparable studies [2–5].
The findings confirm that integrating automated feature detection with neural networks can improve ECG data analysis, extending beyond shockable cardiac arrhythmias to other biosignal analyses. Future work will focus on broader database verification and potential mobile application implementations.

References

[1] KIHT. Defibrillator Technical Compendium. Kalam Institute Of Health Technology; 2018.
[2] Li Q, Rajagopalan C, Clifford GD. Ventricular Fibrillation and Tachycardia Classification Using a Machine Learning Approach. IEEE Transactions on Biomedical Engineering 2014;61:1607–13. https://doi.org/10.1109/TBME.2013.2275000.
[3] Lai D, Fan X, Zhang Y, Chen W. Intelligent and Efficient Detection of Life-Threatening Ventricular Arrhythmias in Short Segments of Surface ECG Signals. IEEE Sensors Journal 2020:1–1. https://doi.org/10.1109/JSEN.2020.3031597.
[4] Acharya UR, Fujita H, Oh SL, Raghavendra U, Tan JH, Adam M, et al. Automated identification of shockable and non-shockable life-threatening ventricular arrhythmias using convolutional neural network. Future Generation Computer Systems 2018;79:952–9. https://doi.org/10.1016/j.future.2017.08.039.
[5] Nguyen MT, Nguyen BV, Kim K. Deep Feature Learning for Sudden Cardiac Arrest Detection in Automated External Defibrillators. Sci Rep 2018;8:17196. https://doi.org/10.1038/s41598-018-33424-9.

Herr Sebastian Siegel

Universitätsklinikum Freiburg, Institut für Digitalisierung in der Medizin (IDIM), Freiburg im Breisgau

#Abstract (Vortrag)

Introduction: The number of people with major depressive disorder (MDD) has risen sharply. Despite the possibility of detecting systematic changes in the brain caused by MDD, diagnosis is usually based on symptoms and can be subjectively biased [1]. Therefore, research focuses on finding objective biomarkers.
Using electroencephalography (EEG)-based biomarkers in clinical applications such as diagnosis requires not only accurate but also robust biomarkers. However, robust differentiation between MDD patients and healthy controls (HC) remains challenging, with conflicting results in the literature [2]. One possible reason for this is the use of different pre-processing steps and biomarker calculations. Therefore, before improving the diagnostic accuracy with these biomarkers, investigation, standardisation, and optimisation of processing steps are needed.
Previous work has addressed this issue using multiverse analyses to investigate different processing steps on alpha-band biomarkers [3, 4]. This work aims to build on these findings to identify combined biomarkers and to provide recommendations for processing steps.
Methods: Two datasets with eyes-closed resting-state EEG data from MDD patients (n=35/34) and HC (n=35/30) were harmonised. Based on the previous study, data was normalised subject-wise, and window length was set to 20s. The following steps and variations were included in the multiverse analysis: Aggregation (10 windows per subject, median of windows), asymmetry (absolute, normalised, logarithmic), electrode combination of asymmetry (opposite, front/back), and classification (support-vector-machine, random forest, logistic regression, multi-layer perceptron).
Two approaches were tested to find the optimal set of biomarkers. For the top-down approach, 87 biomarkers (12 spectral markers per 7 frequency bands + 2 coherences across bands + the central frequency) are analysed in 48 models using the multiverse analysis. Robust biomarkers are identified by analysing the accuracies and the feature importance of the resulting models. For the bottom-up approach, we analyse all biomarkers in their multiverses individually (87*48 = 4176 models) and subsequently combine the most robust and powerful individual markers to the optimal combined biomarker.
Results: The accuracies of the 48 top-down models range between 86% and 93%. The best-performing set was a combination of median of windows, the logarithmic asymmetry with opposite electrodes, and a logistic regression as classification algorithm. In the bottom-up approach, the best individual spectral biomarker was the absolute centroid frequency of the gamma band (88.9±1.0%), closely followed by the relative centroid frequency in the same band (88.0±0.8%). The results of the feature importance analyses and the combined biomarkers will be presented at the conference.
Discussion: Building on the previous work, the robustness and accuracy for clinical use can be further improved by adding biomarkers from other frequency bands. The preliminary results of this study have already indicated promising variations in the processing steps for the robust use of EEG biomarkers in the clinical diagnosis of MDD. These results will be further refined by combining individual biomarkers.
Conclusion: The results of the study show that differences in processing steps have a major impact on the accuracy of the classification models. Accurate information on the processing steps and their standardisation, will further advance the clinical use of EEG biomarkers.

References

[1] Nationale VersorgungsLeitlinie. Unipolare Depression. Place of Publication: AWMF online. 2022 [cited 2024.04.29]. Available from: https://register.awmf.org/assets/guidelines/nvl-005k_S3_Unipolare-Depression_2023-01.pdf; DOI: 10.6101/AZQ/000498
[2] de Aguiar Neto FS, Rosa JLG. Depression biomarkers using non-invasive EEG: A review. Neuroscience & Biobehavioral Reviews. 2019; 105:83–93. DOI: 10.1016/j.neubiorev.2019.07.021.
[3] Hollenbenders Y, Maier C, Reichenbach A. Multiverse Analysis for Robust Depression Biomarkers Based on Electroencephalography. GMDS; 2023 [cited 2024.04.29]. Available from: https://www.egms.de/static/de/meetings/gmds2023/23gmds125.shtml; DOI: 10.3205/23gmds125.
[4] Xie YH, Zhang YM, Fan FF, Song XY, Liu L. Functional role of frontal electroencephalogram alpha asymmetry in the resting state in patients with depression: A review. World J Clin Cases 2023; 11(9): 1903-1917. DOI: 10.12998/wjcc.v11.i9.1903.

Herr Luna Zetsche

Medizinische Informatik, Hochschule Heilbronn, Heilbronn

Zentrum für Maschinelles Lernen, Hochschule Heilbronn, Heilbronn

Medizinische Fakultät, Universität Heidelberg, Heidelberg

#Abstract (Poster) #electroencephalography (EEG) #Biomarker #Maschinelles Lernen #Depression

Introduction
Heart failure (HF) is a significant health burden in high-income countries, affecting >10% of the population older than 70 years [1]. Due to its typical trajectory characterized by continuous functional decline, there is a substantial rate of hospital admissions within short intervals, resulting in high costs.
Wearable devices, such as the Apple Watch (Apple Inc., Cupertino, California, U.S.), collect a variety of health parameters in a less obtrusive way compared to conventional medical devices, e.g. Holter recorders [2]. However, in order to ensure data quality, these devices require attention from the users, e.g. regular charging or permanent skin contact. Moreover, some measurements have to be triggered manually, e.g. single-lead electrocardiography (ECG).
Only few studies assessed how to integrate wearable devices into clinical practice [3]. In this project, we aim to explore the adherence of hospitalized HF patients to use the Apple Watch (Series 9) and continuously record health data.

Method
The study is conducted at the University Medical Center Göttingen within the Department of Cardiology and Pneumology and was approved by the institutional review board (Ethics Approval No. 23/2/24). The study will include 32 HF patients with reduced ejection fraction hospitalized for acute decompensation, i.e. ejection fraction of ≤40%, NTproBNP >1000 pg/ml and at least one sign of either edema, pleural effusion or ascites.
At inclusion, study participants are provided an Apple Watch for the duration of their hospitalization. Study participants will be visited by a study nurse on a regular basis to provide support.
In this work, we analyze to which extent the study participants manage to use the device independently. This includes total wearing time, charging behaviour and triggering ECG acquisition regularly.

Result
To date, recruitment reached 12.5% (4 male, mean age: 77.5 years, mean length of hospital stay: 9.5 days). While contacting potential participants, we did not observe hesitation to join the study.
As there is no direct way to acquire information on wearing time, we analyze the duration when the Apple Watch computed a heart rate. Missing values are interpreted as a device not worn or drained battery. From cumulative wearing time, the charged watch collected data between 67% and 94% of the time, with an average of 86%.

Conclusion
We observed both a high level of adherence in hospitalized HF patients and motivation to actively participate in the study.
However, for many patients it is challenging to trigger ECG acquisition regularly, even with repeated briefings. We assume that in order to collect sufficient ECG data for data-driven research, a study-nurse has to regularly instruct and remind the patients as well as monitor battery levels.
In future work, we aim to analyze the feasibility using automatic signal processing methods, e.g. by computing correct ECG measurement by signal-to-noise ratio analysis [4].

Funding
This work is funded by the DZHK within the "Postdoc Start-up Grant on advancing digital aspects" guideline (81X3300116).
Ethics
The authors declare that a positive ethics committee vote has been obtained. All work involving patient data is carried out under ethics vote (23/2/24).

References

[1] van Riet EE, Hoes AW, Wagenaar KP, Limburg A, Landman MA, Rutten FH. Epidemiology of heart failure: the prevalence of heart failure and ventricular dysfunction in older adults over time. A systematic review. Eur J Heart Fail. 2016;18(3):242-252. DOI: 10.1002/ejhf.483
[2] Bayoumy K, Gaber M, Elshafeey A, Mhaimeed 0, Dineen EH, Marvel FA, et al. Smartwearable devices in cardiovascular care: where we are and how to move forward. Nat Rev Cardiol [Internet]. 2021 Aug [cited 2022 Mär 4];18(8):581-99. Available from: https://www.nature.com/articles/s41569-021-00522-7
[3] Singhal A, Cowie MR. The Role of Wearables in Heart Failure. Curr Heart Fail Rep 17: 125–132, 2020.
[4] Barth A, Bender T, Gemke P, Dathe H, Krefting D, Spicher N. Quantifying Baseline Noise in 12-Lead ECG. 68th Annual Meeting of the German Association of Medical Informatics, Biometry, and Epidemiology e.V. (GMDS) 2023, Heilbronn, DOI: 10.3205/23gmds104.

Frau Tabea Steinbrinker

University Medical Center Göttingen, Department of Medical Informatics, Göttingen

#Abstract (Vortrag)

Introduction:
The urgency for early detection of liver cancer is paramount, significantly increasing survival rates. Recent advances in artificial intelligence (AI) have proposed more effective early detection methods. By analysing medical imaging scans, such as CT scans, AI algorithms can identify abnormalities indicative of cancerous growths with remarkable accuracy. However, the efficacy of these algorithms heavily relies on the availability of labelled data and a massive amount of this available data for model training purposes.
Moreover, relevant data for model training is distributed in multiple sources. This work presents an implementation of federated liver and tumour segmentation models using Personal Health Train (PHT) infrastructure.

Federated Model using PHT Infrastructure:
Our federated models consist of training a model based on distributed data. PHT [1,2] infrastructure provides access to different endpoints and makes distributed operations (including federated learning).
We define three PHT Stations (clients) at different places (Leipzig, Cologne, and Aachen) and a central service (central server). Each PHT Station is an independent machine responsible for training a local model based on its locally stored data. Subsequently, the PHT Central Service is connected to each Station and aggregates the trained local models, proposing a global model through local models' weight averaging.

Data Setup:
We started training a segmentation model based on the medical segmentation decathlon dataset [3] stored in a centralised server. It contains 131 3D-labelled NIFTI CT images converted into thousands of valid 2D scans and split into three equal parts (each part stored in a specific PHT Station). Each image contains segmentation masks that help identify the regions where the liver and tumours are. We also implemented some state-of-the-art segmentation models (UNET [4], DenseUNET [5], ResUNET++ [6], and Attention-Unet [7]).
We separated the CT scans into training (80%) and test (20%) sets for each PHT Station. We used the dice for liver and tumour regions and the IoU measures to evaluate each model's performance.

Results:
We trained and evaluated the previously mentioned segmentation models on the specified dataset. Remarkably, all three segmentation models demonstrated comparable performance. Every model is active more than 90% of the time for dice score prediction of the liver region and more than 70% for dice score prediction of tumour regions for different endpoints.

Discussion:
Predictive models such as image segmentation, particularly in sensitive medical domains such as liver cancer segmentation, demand high efficiency in real-world applications. Performance metrics such as the dice coefficient must exceed 90% for liver and tumour region prediction on new images to be adopted in medical institutions to help doctors in decision-making. Incorporating additional CT scans becomes imperative to enhance segmentation model robustness and generalisation. However, amalgamating diverse datasets into a centralised server poses significant challenges, primarily due to stringent data privacy regulations across different institutions, such as DIC Leipzig and Cologne. In the future, we want to join other data sources (e.g., hospitals) containing CT Liver images in our experiments to enrich our federated model.

Acknowledgement:
This work is supported by the BMBF project FAIR Data Spaces (FAIRDS14).

References

[1] Welten S, Mou Y, Neumann L, Jaberansary M, Ucer Y, Kirsten T, et al. A Privacy-Preserving Distributed Analytics Platform for Health Care Data. Methods Inf Med. 2022;61(S 01): e1-e11. DOI: 10.1055/s-0041-1740564.
[2] Maia M, Jaberansary M, Ucer Y, Beyan O, Kirsten T. Providing Publicly Available Medical Data Access under FAIR Principles for Distributed Analysis. In: Deutsche Gesellschaft für Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie, editor. 67. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie e. V. (GMDS), 13. Jahreskongress der Technologie- und Methodenplattform für die vernetzte medizinische Forschung e.V. (TMF). 21.-25.08.2022. Düsseldorf: GMS; 2022. DocAbstr. 203. DOI: 10.3205/22gmds071.
[3] Antonell M, Reinke A, Bakas S, et al. The Medical Segmentation Decathlon. Nature Communication 13; 4128 (2022). DOI: 10.1038/s41467-022-30695-9.
[4] Ronneberger O, Fischer P, Brox T. U-Net: Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation. (2015) ArXiv, abs/1505.04597.
[5] Cao Y, Liu S, Peng Y, Li J. DenseUNet: densely connected UNet for electron microscopy image segmentation. IET Image Process., 14: 2682-2689. 2020 https://doi.org/10.1049/iet-ipr.2019.1527.
[6] Jha D, Smedsrud PH, Riegler MA, Johansen D, et al. ResUNet++: An Advanced Architecture for Medical Image Segmentation. Proceedings of the IEEE International Symposium on Multimedia (ISM), vol. 162, pp. 225--230, 2019.
[7] Oktay O, Schlemper J, Folgoc LL, Lee MJ, Heinrich MP, et al. Attention U-Net: Learning Where to Look for the Pancreas. 2018. ArXiv, abs/1804.03999.

Herr Macedo Maia

Leipzig University Medical Center, Dept. Medical Data Science, Leipzig

#Abstract (Vortrag) #Image Processing #deep learning #predictive modeling

Mon

09 Sep

16:45 - 17:30

P7 - Biometrie und Qualität

Room: Posterstele 6 (Location: DHM)

Chair: Verena S Hoffmann

Submissions:

Introduction

More than 10% of the global population is said to be affected by migraine attacks, which can severely impair quality of life. Furthermore, migraine is regarded as one of the major causes of disability worldwide. Two new generations of drugs, i.e., ditans and gepants, have been developed for the treatment of migraine attacks. The ditan, serotonin 5-HT1F receptor agonist, lasmiditan has been studied at the doses of 50, 100 and 200mg. Gepants, calcitonin gene-related peptide (CGRP) receptor antagonists, are represented by the drugs rimegepant (orally available at the dose of 75mg) and ubrogepant (orally available at the doses 50 and 100mg, while also studied at 25mg). Clinical trials for these new drugs have been published recently. The aim of this study was to analyze and compare the efficacy and safety of these new drugs for the acute treatment of migraine in adult patients by using phase 3 randomized controlled trials (RCTs) for a network meta-analysis [1].

Methods

A systematic search was conducted in MEDLINE via PubMed, Embase and The Cochrane Register of Controlled Trials. Phase 3 RCTs studying lasmiditan, rimegepant or ubrogepant for the acute treatment of adult migraine patients were included. Two primary efficacy endpoints were analyzed, namely pain freedom at two hours, and freedom from most bothersome symptom at two hours. Treatment emergent adverse events (TEAEs) were regarded as one of the main outcomes for safety and tolerability. Frequentist random effects network meta-analyses with in addition pairwise meta-analyses were performed for all outcomes. Odds ratios (ORs) with 95% confidence intervals (CIs) for the comparison to placebo were estimated and reported.

Results

After screening, seven studies could be included for analysis in the network meta-analysis with in total 12,859 patients. In terms of the two primary efficacy endpoints, all treatments differed significantly from placebo. The largest odds ratio for the outcome pain freedom at two hours was estimated for lasmiditan 200mg (OR 2.88, 95% CI [2.22, 3.73]), and the second largest for lasmiditan 100mg (OR 2.28, 95% CI [1.75, 2.96]). The results for the outcome freedom from most bothersome symptom at two hours were similar for most treatments with estimated ORs slightly above 1.60, except for the small doses of lasmiditan (50mg) and ubrogepant (25mg) with estimated ORs of only 1.30 and 1.36. The ORs for TEAEs were largest for all doses of lasmiditan, with the largest effect estimated for the 200mg dose (OR 4.62, 95% CI [3.73, 5.72]).

Discussion and Conclusion

Lasmiditan 200mg was estimated to be the most efficacious of the studied migraine attacks treatments, but with the worst tolerability profile. Rimegepant and ubrogepant were less efficacious although better tolerated. This network meta-analysis permitted the analysis and comparison of the safety and efficacy of new treatments for migraine attacks. The results are based on few studies with possible heterogeneity and limited representativeness of the study populations. To confirm our results, more studies including adequate head-to-head clinical trials are needed.

References

[1] Puledda F, Younis S, Huessler EM, Haghdoost F, Lisicki M, Goadsby PJ, Tassorelli C. Efficacy, safety and indirect comparisons of lasmiditan, rimegepant, and ubrogepant for the acute treatment of migraine: a systematic review and network meta-analysis of the literature. Cephalalgia. 2023;43(3). DOI: https://doi.org/10.1177/03331024231151419

Frau Dr. Eva-Maria Hüßler

Institut für Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie, Universitätsklinikum Essen, Universität Duisburg-Essen, Essen

#Abstract (Poster) #meta-analysis

1. Introduction
In nursing research, the availability of comprehensive data is crucial. Hospital information systems (HIS) contain valuable data required for nursing research. However, the key question is how to effectively extract this data for research purposes. This paper outlines the steps taken to extract relevant HIS data, sharing experiences and insights. The required nursing staff calculation according to the German nursing staff assessment tool Pflegepersonalregelung (PPR 2.0) mandated by the Pflegepersonalbemessungsverordnung (PPBV) (Bundesrat, 2024) serves as an exemplary case for detailed HIS data use.

2. State of the Art
Nursing care assessment approaches require specific data from HIS, making data extraction crucial. Current approaches, including Data Warehousing and ETL processes, are complex and resource-intensive, posing barriers to implementation. APIs like Fast Healthcare Interoperability Resources (FHIR) are not yet fully configured in many hospitals, necessitating alternative approaches.

Additionally, there are no publicly available datasets specifically for nursing research. For example, the MIMIC database (Johnson et al., 2023) offers comprehensive clinical data but lacks specific data needed for nursing research. This lack of dedicated datasets necessitates developing specialized data extraction methods.

3. Concept
The presented approach is implemented in a paediatric clinic using ORBIS HIS (Dedalus DACH, 2023), focusing on HIS data extraction for nursing staff calculation based on PPR 2.0. First, all necessary data according to PPR 2.0 were identified. Based on PPBV requirements, a model was developed to describe the process of calculating nursing staff requirements. Further necessary data elements within the HIS database were identified. The built-in report generator in the Orbis HIS was used to extract the data, allowing the creation of customized reports and generating SQL queries.

4. Implementation
The data extraction process resulted in a comprehensive dataset suitable for PPR 2.0 calculations. The dataset includes 1,264,474 records from February 2017 until May 2024. It contains patient data (case ID, birth date, admission date, discharge date, admission type), nursing care data (executed nursing measures, execution day, execution time), and department data (ward).

5. Lessons Learned
Accessing the HIS database posed an initial challenge as direct access to the data tables was not granted by the HIS provider. Thus, common data extraction methods were not applicable. The in-built report generator was identified as a suitable tool to perform the data extraction via SQL queries. Understanding the data structure of the HIS tables posed another significant challenge, requiring extensive database exploration to identify tables and fields necessary for the PPR 2.0 calculations.

Our approach enables data extraction using an in-built tool, bypassing the need for direct access to the HIS database and the implementation of more complex methods. However, new reports must be defined, and exports conducted each time new tables or data are required.

Utilizing data for nursing research is essential. Therefore, methods to make data accessible are necessary. This study highlights the feasibility of using integrated tools for data extraction from HIS for nursing research, as demonstrated by the PPR 2.0 calculations. This method can also be adapted to extract other datasets for various nursing research purposes.

References

Bundesrat (2024, 23. April). Drucksache, 65/5/24 - Verordnung über die Grundsätze der Personalbedarfsbemessung in der stationären Krankenpflege (Pflegepersonalbemessungsverordnung—PPBV).

Johnson, A. E. W., Bulgarelli, L., Shen, L., Gayles, A., Shammout, A., Horng, S., Pollard, T. J., Hao, S., Moody, B., Gow, B., Lehman, L. H., Celi, L. A., & Mark, R. G. (2023). MIMIC-IV, a freely accessible electronic health record dataset. Scientific Data, 10(1). https://doi.org/10.1038/s41597-022-01899-x

Dedalus DACH. (2023, November 21). ORBIS KIS - Ganzheitliche Steuerung von Klinikprozessen. https://www.dedalus.com/dach/de/our-offer/products/orbis/orbis/

Herr Nico Humig

Department of Industrial Engineering and Health, Institute of Medical Engineering, Technical University Amberg-Weiden, Weiden

Herr David Powering

Department of Industrial Engineering and Health, Institute of Medical Engineering, Technical University Amberg-Weiden, Weiden

#Fullpaper Stud HTI (Teilkonferenz GMDS) #Data Extraction #Data Management #Information Storage and Retrieval #Hospital Information Systems #Nursing Research #PPR 2.0

Einleitung
Um den Herausforderungen des Gesundheitswesens im 21. Jahrhundert zu begegnen, greifen immer mehr Krankenhäuser auf digitale Dokumentationssysteme zurück. Das komplexe und fehleranfällige Geschehen bei Dienstübergaben fungiert als wesentliche Informationsschnittstelle zwischen den am Versorgungsprozess beteiligten Personen. Während es umfassende Studien zu den Auswirkungen elektronischer Patientenakten auf verschiedene Pflegeprozesse gibt, fehlt spezifische Evidenz zur Verbesserung der Übergabequalität. Vor diesem Hintergrund soll beantwortet werden, ob sich die Übergabequalität zwischen Dienstschichten in der Pflege nach Implementierung der elektronischen Pflegedokumentation im Helios Klinikum München West verbessert.

Methodik
Für die Studie wurde ein quantitativer Forschungsansatz ausgewählt. Die schriftliche Paper-Pencil-Befragung fand mit der deutschen Übersetzung der Handover Evaluation Scale vor und nach der Einführung der elektronischen Pflegedokumentation im Juli 2021 und Februar 2022 im Helios Klinikum München West statt. Es wurden ausschließlich Pflegende, die auf einer Normalstation tätig waren und eine abgeschlossene Berufsausbildung in der Pflege hatten, eingeschlossen. Die Übersetzung erfolgte gemäß der WHO-Richtlinien „Process of translation and adaptation of instruments“. Die Datenauswertung wurde mit SPSS Statistics und JASP durchgeführt. Neben der deskriptiven Auswertung der sozialen Variablen wurden die relevanten Vorher-Nachher-Vergleiche inferenzstatistisch durchgeführt.

Ergebnisse
Insgesamt wurden 260 Informationsblätter und Fragebögen auf 13 Stationen verteilt. Der Stichprobenumfang zum Zeitpunkt t0 beläuft sich auf n = 80 und zum Zeitpunkt t1 auf n = 96. Aus genehmigungsrelevanten Gründen wurde eine unverbundene Stichprobe umgesetzt. Die Analyse der Summenwerte zeigt, dass eine Verbesserung der Übergabequalität zwischen Dienstschichten nach Einführung der elektronischen Pflegedokumentation statistisch nicht signifikant nachgewiesen werden kann (p = .16). Obwohl die beobachtete Verbesserung von t0 (M = 4,95; SD = 0,78) zu t1 (M = 5,07; SD = 0,83) eine Verbesserung andeutet, bleibt diese innerhalb der Unsicherheitsgrenzen. Ferner zeigt die Auswertung auf Subskalenebene keine statistisch signifikanten Tests (Subskala 1 „Qualität der Informationen“ p = .34, Subskala 2 „Interaktion und Unterstützung“ p = .34, Subskala 3 „Effizienz“ p = .08).

Diskussion
Die vorliegende Studie zeigt, dass trotz einer beobachteten leichten Verbesserung der Übergabequalität nach der Implementierung keine statistisch signifikante Veränderung festgestellt werden konnte. Während O'Connell et al. eine positivere Einschätzung der Informationsqualität und Effizienz berichteten, konnten diese Ergebnisse in unserer Studie nicht bestätigt werden [3]. Die Ergebnisse der Studie unterstützen die Feststellungen von Randell et al., die darauf hinweisen, dass elektronische Pflegedokumentationssysteme die Bewertung der Übergabequalität beeinflussen können. Erklärungsbedürftig ist, dass es abweichend von Randell et al. keine statistisch bedeutsamen Effekte gab [4]. Mögliche Gründe können methodische Einschränkungen sowie digitalisierungsimmanente Gründe sein. Möglicherweise wurde die elektronische Pflegedokumentation nur unzureichend in den Alltag integriert. Alternativ ist denkbar, dass sich der gewohnte Übergabeprozess durch die digitale Lösung veränderte oder die Bedürfnisse von Pflegenden bei den Kommunikations- und Abstimmungsprozessen nicht im ausreichenden Maße unterstützt wurden. Das Clinical Adoption Meta-Modell zeigt, dass die Prozessänderung zum Zeitpunkt t1 noch nicht vollständig abgeschlossen war. Dies deutet darauf hin, dass neben technischen Aspekten auch soziale und organisatorische Faktoren eine wesentliche Rolle spielen.

Schlussfolgerung
Krankenhäuser, die auf digitale Dokumentationssysteme zurückgreifen, sollten stets das Transformations- und Prozessmanagement im Blick behalten. Ferner kann die Optimierung und Standardisierung des Übergabeprozesses sowie die Integration des Clinical Adoption Meta-Modells vorteilhaft sein.

References

[1] Fachinger U, Mähs M. Digitalisierung und Pflege. In: Klauber J, Geraedts M, Friedrich J, Wasem J. Krankenhaus-Report 2019: Das digitale Krankenhaus. Berlin, Heidelberg: Springer-Verlag; 2019. 115-128. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-662-58225-1.
[2] O´Connell B, Macdonald K, Kelly C. Nursing handover: It’s time for a change. eContent Management Pty Ltd. Contemporary Nurse 2008; 30: 2-11.
[3] Randell R, Wilson S, Woodward P. The importance of the verbal shift handover report: A multi-site case study. International journal of medical informatics 2011; 80: 803-812.
[4] Flemming D, Hübner U. How to improve change of shift handovers and collaborative grounding and what role does the electronic patient record system play? Results of a systematic literature review. International Journal of Medical Informatics 2013; 82(7): 580–592.
[5] Lauterbach A. „Das stimmt nicht, was da steht“ – Zur Qualität IT-basierter Pflegedokumentationen. PrInterNet - Zeitschrift für Pflegewissenschaft 2009; 02/09: 95-104.
[6] Price, Morgan & Lau, Francis (2014). The clinical adoption meta-model: a temporal meta-model describing the clinical adoption of health information systems. In: Price and Lau BMC Medical Informatics and Decision Making 2014, 14:43.

Frau Sophia Schießer

Helios Kliniken Oberbayern, Dachau

#Fullpaper MIBE (Teilkonferenz GMDS) #Patient Handoff #Nursing #Nursing Informatics #Documentation #Digital Technology

Einleitung:
Die Medizinischen Dienste werden von den Pflegekassen beauftragt, Versicherte bezüglich ihrer Pflegebedürftigkeit zu begutachten. Hierzu werden Versicherte in der Regel in Ihrer Häuslichkeit begutachtet. In der Zeit während der Corona-Pandemie war das aufgrund des Infektionsrisikos für die antragstellenden Personen nicht mehr möglich. Deswegen wurden in dieser Zeit Begutachtungen telefonisch mittels eines strukturierten Interviews durchgeführt. Auch nach der Corona-Pandemie erfolgen im Rahmen gesetzlicher Regelungen zu einem gewissen Teil die Begutachtungen noch per Telefon (ressourcenparender Gutachtereinsatz durch Wegfall der Fahrtzeiten zum Versicherten). In der Öffentlichkeit wurden immer wieder Befürchtungen und Sorgen geäußert, dass die Begutachtung per Telefon sich für die Versicherten nachteilig auswirken könnte. Daher sollte untersucht werden, ob es beim Medizinischen Dienst Nord statistisch signifikante Unterschiede in der Verteilung der Pflegegrade zwischen Begutachtung durch telefongestützte Informationserhebung und Begutachtung vor Ort in der Häuslichkeit der Versicherten gibt.

Methoden:
Um eventuell bestehende Unterschiede festzustellen, wurden die Daten aus der Pflegebegutachtung des Medizinischen Dienstes Nord aus dem Jahre 2023 verwendet. Um eine möglichst hohe Vergleichbarkeit zu gewährleisten, wurden nur Fallkonstellationen betrachtet, bei denen typischerweise sowohl Begutachtung durch telefongestützte Informationserhebung als auch vor Ort durchgeführt wird. Dies sind ambulante Erstbegutachtungen, also Begutachtungen von Versicherten, die nicht in stationären Einrichtungen leben und zum ersten Mal durch den Medizinischen Dienst begutachtet werden. Die Verteilungen von Pflegegraden bei telefongestützter Informationserhebung und Begutachtung in der Häuslichkeit wurde zunächst mit relativen Häufigkeiten dargestellt. Sodann wurden die Unterschiede in der Verteilung mit Hilfe eines Chi^2-Test auf einem Signifikanzniveau von 1% geprüft. Ferner wurde mit Hilfe des Kontingenzkoeffizienten untersucht, wie stark ein möglicher Zusammenhang zwischen Pflegegrad und Art der Begutachtung ausfällt.

Ergebnisse:
Im Jahre 2023 wurden 16.853 ambulante Erstbegutachtungen mit telefongestützter Informationserhebung und 40.157 vor Ort durchgeführt, insgesamt also 57.010 Begutachtungen. Die Differenz der relativen Häufigkeiten zwischen gleichen Pflegegraden der unterschiedlichen Begutachtungsformen fällt gering aus (Pflegegrad=PG telefongestützte Informationserhebung in Bezug zu PG Begutachtung vor Ort): PG0: -0,43%, PG1: 1,76%, PG2: 0,14 %, PG3: -1,26%, PG4: -0,05%, PG 5: -0,14%. Weiter zu klären war die Frage, ob diese Unterschiede signifikant sind. Hierzu wurden die Verteilungen mit Hilfe eines Chi^2-Tests verglichen. Die Nullhypothese (beide Verteilungen sind gleich) musste verworfen werden. Der auf den Chi^2-Wert basierende Kontingenzkoeffizient nimmt Werte zwischen 0 und 1 an (0=kein Zusammenhang). Der normalisierte Kontingenzkoeffizient betrug 0,038.

Schlussfolgerung:
Die Differenzen der relativen Häufigkeiten fallen intuitiv betrachtet niedrig aus. Nichtsdestotrotz ergibt der Chi^2-Test, dass die Nullhypothese auf einem hohen Signifikanzniveau verworfen werden muss. Es ist jedoch zu beachten, dass hier der p-Wert für die Wahrscheinlichkeit der Nullhypothese nichts über die Stärke des Zusammenhangs aussagt und von der Stichprobengröße abhängt. Aus methodischen Gründen wird ein statistischer Zusammenhang umso deutlicher angezeigt, je größer die Stichprobe ist. Ist die Stichprobe wie in unserem Fall groß, können auch bereits sehr geringe Korrelationen in der Grundgesamtheit nachgewiesen werden. Daher wurde der Kontingenzkoeffizient berechnet, der ein Maß für die Stärke von Zusammenhängen darstellt. Der Kontingenzkoeffizient gibt mit 0,038 an, dass nur ein vernachlässigbarer Zusammenhang festgestellt werden konnte. Wir gehen also davon aus, dass das Ergebnis der Pflegebegutachtung nicht durch die Art der Begutachtung beeinflusst wird.

References

[1] Medizinischer Dienst Bund. Richtlinien des Medizinischen Dienstes Bund zur Feststellung
der Pflegebedürftigkeit nach dem XI. Buch des Sozialgesetzbuches“. c2023. Available from: https://md-bund.de/fileadmin/dokumente/Publikationen/SPV/Begutachtungsgrundlagen/_BRi_Pflege_21_12_2023.pdf.
[2] Hemmerich W.A. Chi-Quadrat-Test. c2024. Available from: https://matheguru.com/stochastik/chi-quadrat-test.html.
[3] Hayes A. Chi-Square
(χ2) Statistic: What It Is, Examples, How and When to Use the Test. c2024 Available from: https://www.investopedia.com/terms/c/chi-square-statistic.asp.

Herr Dr. Dirk Melcher

Medizinischer Dienst Nord, Hamburg

#Abstract (Poster) #Pflegebedürftigkeit #Begutachtung vor Ort #telefongestützte Informationserhebung

Einleitung
Ausgangspunkt für ein Literaturreview zu Indikatoren für empirische Forschungsvorhaben war eine Leitlinie zum adaptiven Management von Datenqualität der vernetzten medizinischen Forschung [1]. Neben der Beschreibung von Indikatoren zur Datenqualität lag ein Schwerpunkt der Leitlinie auf der Verzahnung von Qualitätsmessung mit Schwachstellenanalyse und qualitätsverbessernden Maßnahmen. Die initiale Entwicklung der Leitlinie war durch ein Evidenz-basiertes Vorgehen mit Durchführung einer systematischen Literaturrecherche und Ergänzung durch Interviews mit externen Experten gekennzeichnet. In ihrer zweiten Auflage von 2014 umfasste die Leitlinie 51 Indikatoren zur Datenqualität. Allerdings gab es Diskussionen zu deren Eignung und Aktualität. Es wurde daher ein Projekt zur Fortschreibung der Indikatoren gestartet. Hierzu sollte der internationale Stand zu Kennzahlen, zur Struktur ihrer Definitionen, zu Qualitätsdimensionen und zur Berücksichtigung von Geschlechtergerechtigkeit und Diversität erhoben werden. In diesem Beitrag werden Vorgehen und erste Erkenntnisse berichtet.
Methodik
Für die Fortschreibung der Indikatoren wurde ein Top-Down-Ansatz mit einem Literaturreview umgesetzt. Das Vorgehen sollte sich an Empfehlungen für ein Scoping Review orientieren [2]. Vier Informationsquellen wurden berücksichtigt: Medline, Scopus, Web of Science und Cochrane Library. Die Literaturrecherche wurde auf die Sprachen Englisch und Deutsch beschränkt. Es wurden nur Publikationen seit 2013 berücksichtigt, da dieses Jahr den Abschluss der Literaturrecherche für die letzte Version der Leitlinie darstellte. Die Suchanfragen der bisherigen Ausgaben der Leitlinie wurden für jede eingeschlossene Informationsquelle explorativ weiterentwickelt. Die Treffer in den vier Informationsquellen wurden von zwei Reviewern zu vorab festgelegten Kriterien bewertet. Hierbei waren drei Fragen zu beantworten. 1) Befasst sich dir Arbeit mit strukturierten Daten aus der empirischen Forschung? 2) Behandelt die Arbeit das Thema Datenqualität? 3) Ist die Arbeit für die Ziele dieses Projekts relevant? Grundlage der ersten Bewertungsrunde waren Titel und Abstract der Treffer. Die anstehende Bewertungsrunde wird dann die Volltexte berücksichtigen, um über den endgültigen Einschluss der Evidenzquellen zu entscheiden.
Ergebnisse
Die Recherche wurde Ende Januar und Anfang Februar 2024 durchgeführt. Das Ergebnis umfasste 3.419 Datensätze, von denen nach Ausschluss von Duplikaten 2.748 übrigblieben. Angesichts dieser großen Anzahl von Datensätzen wurde die erste Bewertungsrunde zweigeteilt. Zunächst wurde eine grobe Bewertung durchgeführt, wobei zwei Bewerter für jeweils die Hälfte der Treffer zuständig waren. Zusätzlich wurde eine 10%ige Überschneidung erzeugt, um Angaben zur Übereinstimmung der Bewertungen abzuleiten. Die Entscheidung über die weitere Bearbeitung eines Datensatzes beruhte jedoch auf der Bewertung eines Reviewers. Jeder der beiden Reviewer bewertete 1.512 Treffer. Aufgrund der Ergebnisse wurden 734 Datensätze für einen zweiten Auswahlschritt ebenfalls auf Grundlage von Titel und Zusammenfassung mit komplett paralleler Bewertung durch zwei Reviewer ausgewählt. Hierbei wurden 429 Beiträge abgelehnt, 183 angenommen und in 122 Fällen eine Konsensfindung durchgeführt. Schließlich qualifizierten sich 221 Beiträge für die anstehende, zweite Bewertungsrunde.
Diskussion/Schlussfolgerung
Der Qualität von Daten wird in der Forschung immer mehr Aufmerksamkeit geschenkt. Mit diesem Projekt soll der aktuelle internationale Stand zum Thema Datenqualität in eine aktualisierte Zusammenstellung von Indikatoren eingearbeitet werden. Dabei sollen insbesondere die Aspekte Qualitätsdimensionen, Struktur von Indikatoren und der Bezug zu Geschlechtergerechtigkeit und Diversität beachtet werden.

References

[1] Nonnemacher M, Nasseh D,
Stausberg J. Datenqualität in der medizinischen Forschung. Leitlinie zum
adaptiven Management von Datenqualität in Kohortenstudien und Registern;
TMF-Schriftenreihe Band 4, 2., aktualisierte und erweiterte Auflage, August
2014.
[2] Peters MDJ, Marnie C,
Tricco AC, Pollock D, Munn Z, Alexander L, et al. Updated methodological
guidance for the conduct of scoping reviews. JBI Evidence Synthesis.
2020;18(10):2119-26.

Frau Sonja Harkener

Institut für Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie, Universitätsklinikum Essen, Universität Duisburg-Essen, Essen

#Abstract (Vortrag) #Datenqualität #Indikator #empirische Forschung

Einleitung:
Das Institut für Qualitätssicherung und Transparenz im Gesundheitswesen (IQTIG) ist gemäß § 137a SGB V dazu berufen, den Gemeinsamen Bundesausschuss (G-BA) als Auftrag- und Normgeber mit Empfehlungen zu allen Fragen der gesetzlichen Qualitätssicherung zu beraten. 2020 beauftragte der G-BA das IQTIG mit der Entwicklung eines Qualitätssicherungsverfahrens (QS-Verfahren) „Diagnostik, Therapie und Nachsorge der Sepsis“ [1].
In jedem QS-Verfahren braucht es Kriterien, die festlegen welche Fälle Teil des Verfahrens sein werden. Diese bilden dann den sogenannten QS-Filter. Gemäß Beauftragung soll sich das QS-Verfahren Sepsis an der S3 Leitlinie dieser Erkrankung [2] und entsprechend der Sepsis-3 Definition orientieren. Letztere definiert die Erkrankung als akut lebensbedrohliche Organdysfunktion, hervorgerufen durch eine inadäquate Wirtsantwort auf eine Infektion und eine lebensbedrohliche Organdysfunktion gemäß Dimensionen des SOFA-Score. Der progrediente klinische Verlauf der Krankheit steht den Grenzen des QS-Filters gegenüber. Der Filter kann, bei einem stationären Verfahren wie diesem, nur über ICD- oder in Kombination mit einem oder mehreren OPS-Kodes der Sozialdaten bei den Krankenkassen als stationäre Entlassdiagnose auslösen. Hieraus entsteht die Herausforderung ein klinisches Instrument zur Verlaufsdokumentation, wie der "Sepsis-related organ failure assessment score" (SOFA-Score) ein solches ist, in eine Diagnose zu einem festen Zeitpunkt, in dem Fall die stationäre Entlassdiagnose zu übersetzen.
Methodik:
Die nachfolgend dargestellte Auslösung wurde auf Basis von Literatur, bestehenden Definitionen und Kodierhilfen, sowie dem Einbezug von Expertinnen und Experten entwickelt. Die SOFA-Kriterien des Scores, die die Schwere der Organdysfunktion beurteilen, wurden in ICD-/OPS-Kodes zur Abbildung der akut lebensbedrohlichen Organdysfunktion übersetzt und dann miteinander in explorativen Sozialdatenanalysen miteinander kombiniert.
Ergebnisse:
Für die Auslösung eines Falles wurden schließlich drei Blöcke mit ICD- und/oder OPS-Kodes gebildet, die dann in drei Varianten miteinander kombiniert wurden:
Variante 1: septischer Schock (R57.2)
Variante 2: Kode aus Sepsis-Block UND 2Systemisches inflammatorisches Response-Syndrom" (SIRS) infektiöser Genese mit Organkomplikationen (R65.1) UND NICHT septischer Schock
Variante 3: Kode aus Sepsis-Block UND Kode aus Organdysfunktions-Block UND NICHT Kode aus R-Block
Insgesamt beinhalten alle Blöcke rund 580 Kodes, so dass eine hohe Anzahl an Kombinationsmöglichkeiten entsteht [3;4].
Diskussion:
In explorativen Sozialdatenanalysen konnte gezeigt werden, dass diese Methodik rund 235.000 Sepsisfälle jährlich auslöst. Dies entspricht auch den Fallzahlen in vergleichbarer Literatur und zeigt die hohe Spezifität des QS-Filters, der in seiner Komplexität dieses ebenfalls komplexe Krankheitsbild für die Qualitätssicherung erfassbar macht.
Schlussfolgerung:
Anhand dieses Verfahrens zeigt sich, dass es möglich ist eine Brücke zu bauen zwischen den klinischen Anforderungen der Diagnosestellung und der Datengrundlage, derer sich die Qualitätssicherung bedienen muss. So kann eine Erkrankung wie die Sepsis, die mit einer hohen Sterblichkeit einhergeht, im Sinne der Qualitätsförderung zur Verbesserung der medizinischen Versorgungsqualität erfassbar gemacht werden.

References

(1) G-BA. Beschluss des Gemeinsamen Bundesausschusses über eine Beauftragung des IQTIG mit der Entwicklung eines Qualitätssicherungsverfahrens Diagnostik, Therapie und Nachsorge der Sepsis. 2020. URL: https://www.g-ba.de/downloads/39-261-4377/2020-07-16_IQTIG-Beauftragung_QS-Sepsis_DeQS-RL.pdf
(2) Brunkhorst FM, Weigand M, Pletz M, Gastmeier P, Lemmen SW, Meier-Hellmann A et al. AWMF-Registernummer 079 – 001. S3-Leitlinie: Sepsis – Prävention, Diagnose, Therapie und Nachsorge. DSG [Deutsche Sepsis Gesellschaft] [u. a.]. Dezember 2018. DOI: https://www.awmf.org/leitlinien/detail/ll/079-001.html (3) IQTIG. Entwicklung eines Qualitätssicherungsverfahrens „Diagnostik, Therapie und Nachsorge der Sepsis“. Abschlussbericht. 2022. URL: https://iqtig.org/downloads/berichte/2022/IQTIG_Entwicklung-QS-Verfahren-Sepsis_Abschlussbericht_2022-05-31.pdf (4) IQTIG. Qualitätssicherungsverfahrens „Diagnostik, Therapie und Nachsorge der Sepsis“. Abschlussbericht. Machbarkeitsprüfung. 2023. URL: https://iqtig.org/downloads/berichte/2023/IQTIG_Machbarkeitspruefung-Sepsis_Abschlussbericht_2023-06-30-barrierefrei.pdf

Frau Stefanie Erckenbrecht

Institut für Qualitätssicherung und Transparenz im Gesundheitswesen (IQTIG), Berlin

#Abstract (Vortrag) #Qualitätssicherung #Kodierung

Einleitung: „Advancing Cardiovascular Risk Identification with Structured Clinical Documentation and Biosignal Derived Phenotypes Synthesis“ (ACRIBiS) ist ein Modul-3-Projekt der MII mit dem Ziel, die Risikoabschätzung für Herzkreislaufpatientinnen und -patienten mittels Routinedaten zu verbessern, um so die Diagnostik, Therapie und Prävention zu optimieren. Zu diesem Zweck wird an den 15 beteiligten Kern- und Implementierungsstandorten eine strukturierte und standardisierte Routinedokumentation der kardiovaskulären Anamnese etabliert. Diese dient zur automatisierten Berechnung ausgewählter Risikoscores und zur Vorhersage weiterer relevanter Endpunkte gemäß aktueller klinischer Leitlinien. Im Folgenden werden die Elemente des umfassenden Konzeptes zur Ergebnis-, Prozess- und ökonomischen Evaluation sowie erste Ergebnisse vorgestellt.

Methodik: Die standardisierte Routinedokumentation der kardiovaskulären Anamnese soll an den beteiligten Standorten in Zusammenarbeit von den Datenintegrationszentren und beteiligten Kliniken etabliert werden. An den Kernstandorten soll die automatisierte Bereitstellung der drei Risikoscores (SMART Score, CHA2DS2VASc Score, Barcelona Bio-Heart Failure Risk Calculator) implementiert und evaluiert werden. Zudem soll eine Integration und Analyse strukturierter klinischer Dokumentation mit Biosignaldaten stattfinden. Für die Ergebnisevaluation wurden Qualitätsindikatoren (Key Performance Indicators, KPI) sowie vorab festgelegte Endpunkte, wie z.B. PROMs, definiert. Zur Erfassung der KPIs wurde die multizentrische ACRIBiS Kohortenstudie zur Dokumentation und Berechnung von prognoserelevanten Informationen aus der Routineversorgung in den teilnehmenden kardiologischen Universitätskliniken konzipiert. Diese Kohortenstudie ist derzeit in Planung und soll bis zu 5000 Patientinnen und Patienten umfassen. Die automatisierten Berechnungen von Risikoscores sollen auch durch einen Vergleich mit geeigneten Referenzpopulationen evaluiert werden. Diese Berechnungen basieren neben der strukturierten Anamnese auch auf Biosignaldaten (EKG). Um die aktuelle Verfügbarkeit und die Datenqualität der Routinedokumentation zu erfassen, wird derzeit beim Forschungsdatenportal für Gesundheit (FDPG) ein Antrag auf Datennutzung bei den ACRIBiS-Kernstandorten in Kooperation mit dem MII Modul 2b Projekt EVA4MII eingereicht. Die Prozessevaluation wird die Implementierung in einem Mixed-Method-Ansatz, durch Interviews und eine Umfrage von Stakeholdern, formativ begleiten. Basis des Interviewleitfaden sowie des Surveys sind die konsolidierten Kategorien von Evaluationskriterien für digitale Gesundheitsinterventionen nach Kowatsch et al. sowie standardisierte Instrumente. Zur ökonomischen Evaluation werden zunächst die wichtigsten Kostenkategorien der Implementierung(skosten) identifiziert und durch Experteninterviews abgeschätzt.

Ergebnisse: Sieben KPIs, die sich unter anderem auf die Verfügbarkeit von automatisierten Risikoprädiktionsmodellen oder die Etablierung eines harmonisierten Anamnesedatensatzes beziehen, wurden definiert und durch das Scientific Advisory Board von ACRIBiS freigegeben. Für die FDPG Abfrage des momentanen Dokumentationsstandes der zur Score-Berechnung benötigten Variablen wurden 38 Variablen identifiziert. Die Machbarkeit einer automatisierten Risiko-Score Berechnung nach dem aktuellen Dokumentationsstandard wird anhand der Vollständigkeit und Qualität dieser Variablen überprüft. Für die Interviews und das Survey der Prozessevaluation wurden Kardiologinnen und Kardiologen der Kernstandorte sowie Fachleute aus den entsprechenden Datenintegrationszentren identifiziert. Dazu werden Aspekte der Akzeptanz, Adhärenz und Usability der eingesetzten Technologie untersucht. Um die Umsetzung der automatischen Score-Berechnung zu evaluieren, werden drei validierte Usability Instrumente (SUS, UEQ-S, uMARS) verwendet. Als wichtige Kostenfaktoren wurde neben den Personalkosten der technischen Implementierung auch Kosten für die Etablierung in den klinischen Alltag (z.B. Dokumentationszeit, Schulungen) ermittelt.

Schlussfolgerung: Das ACRIBiS-Projekt wird durch ein umfassendes strukturiertes Konzept für komplexe digitale Interventionen evaluiert. Dieses Konzept umfasst Ergebnis-, Prozess- und ökonomische Evaluationen um eine umfassende Bewertung des Implementierungsprozesses und –erfolgs zu ermöglichen.

Frau Joana Roth

Julius-Maximilian University Würzburg, Institute for Clinical Epidemiology and Biometry, Würzburg

#Abstract (Poster) #Evaluation #Komplexe Interventionen #digitale Anwendungen

Mon

09 Sep

17:00 - 18:00

WS1130

WS1130 - Stand der Digitalisierung von Arzneimittelinformationen aus versch. Nutzerperspektiven

Im Rahmen des Workshops werden zwei Kurzvorträge den Stand der Digitalisierung von Arzneimittelinformationen beleuchten und dabei den Fokus auf die Priorisierung von Daten (K Boldt) und den Umgang mit komplexen Patientenfällen (F Aly) legen. Es soll eine fachübergreifende Diskussion zur Eignung derzeit verfügbarer Daten für das Medikationsmanagement folgen. Ziel ist, zu formulierten Optimierungsvorschläge der AG AIS das Meinungsbilde der teilnehmenden Anwendern, wie Ärzten, Apothekern, Informatikern und anderen aufzunehmen bevor die Vorschläge dann in die weiterer laufende Entwicklung der elektronischen Dokumentation von Arzneimittelinformationen eingebracht werden. Der Workshop ist offen für alle interessierten Anwender von Arzneimittelinformationssystemen im Medikationsprozess.

Room: SR 6 (Location: 1. OG, Number of seats: 25)

Submission:

Workshop mit Moderation durch Dr. F Aly, Dr. K Boldt

Im Rahmen des Workshops werden zwei Kurzvorträge den Stand der Digitalisierung von Arzneimittelinformationen beleuchten und dabei den Fokus auf die Priorisierung von Daten (K Boldt) und den Umgang mit komplexen Patientenfällen (F Aly) legen. Es soll eine fachübergreifende Diskussion zur Eignung derzeit verfügbarer Daten für das Medikationsmanagement folgen. Ziel ist, zu formulierten Optimierungsvorschläge der AG AIS das Meinungsbilde der teilnehmenden Anwendern, wie Ärzten, Apothekern, Informatikern und anderen aufzunehmen bevor die Vorschläge dann in die weiterer laufende Entwicklung der elektronischen Dokumentation von Arzneimittelinformationen eingebracht werden. Der Workshop ist offen für alle interessierten Anwender von Arzneimittelinformationssystemen im Medikationsprozess.

Frau Dr. Kerstin Boldt

GMDS, Berlin

#Workshop (Teilkonferenz GMDS)

Mon

09 Sep

17:30 - 18:30

Chor

Chorprobe (mit Band)

Room: SR 9.2 (Location: 1. OG, Number of seats: 60)

Mon

09 Sep

17:30 - 18:30

Band

Gemeinsame Probe Chor & Band

Room: SR 9.1 (Location: 1. OG, Number of seats: 20)

Mon

09 Sep

17:30 - 18:30

AG TF

AG Therapeutische Forschung

Room: SR 3 (Location: EG, Number of seats: 40)

Chair: Anika Großhennig

Mon

09 Sep

17:30 - 18:30

FB Epi

Sitzung des Fachbereich Epidemiologie

Room: SR 1 (Location: EG, Number of seats: 30)

Chair: Carsten Oliver Schmidt

Mon

09 Sep

17:30 - 18:30

PK Social Media

Konstituierende Sitzung der PK Social Media

Room: SR 4 (Location: EG, Number of seats: 30)

Chair: Christina Schüttler

Mon

09 Sep

17:30 - 18:30

AG CMI

GMDS-AG Curricula der Medizinischen Informatik (CMI)

Room: SR 5 (Location: 1. OG, Number of seats: 50)

Chair: Oliver J. Bott

Mon

09 Sep

17:30 - 18:30

MIBE

MIBE Beiratssitzung

Room: SR 2 (Location: EG, Number of seats: 40)

Chair: Petra Knaup-Gregori

Mon

09 Sep

18:30 - 20:30

Welcome Reception

Room: Foyer (Location: Foyer / Eingangshalle, Number of seats: 200)

Chair: Martin Sedlmayr

Tue

10 Sep

09:00 - 10:00

V14

V14 - Studienplanung

Room: SR 8 (Location: 1. OG, Number of seats: 30)

Chairs: Cosima Strantz and Ralf Bender

Submissions:

Introduction: In phase II trials of oncological antibody therapies, a common research setting is testing the same therapy in several patient cohorts, e.g. different tumor localizations with the same genetic trait targeted by the antibody. Such a research setting can be implemented using so-called basket trial designs. These are clinical trial designs that unite separate sub-cohorts within a single clinical trial – a concept that is not exclusive to oncological antibody research. Besides obvious advantages in terms of organization and trial authorization, basket trial designs come with statistical benefits as well. They enable “borrowing” information between substrata if their responses to the treatment are similar. This feature leverages small sample sizes in the single strata and aims to increase power for detecting responsive strata while keeping the resulting type-I error inflation moderate. In recent years, a multitude of Bayesian and frequentist techniques have been suggested for implementing borrowing in basket trial designs, see [2] for an overview. These designs may include several numerical parameters for fine-tuning up to which degree information is borrowed.

Methods: The optimal choice of these tuning parameters for basket trial designs is subject to current research: Ideally, it should offer a compromise between power maximization and type-I error control in different substrata across a range of possible response scenarios. As analytical constrained optimization using Lagrange multipliers is not feasible, we suggested an approach using numerical optimization algorithms to optimize utility functions. We apply this approach to a Bayesian basket trial design suggested by Fujikawa et al. [1]. In a simulation study, we investigate the performance of different algorithms and utility functions.

Results and conclusion: The simulation study’s results are currently still pending, but will be available at the time of GMDS 2024 conference. Preliminary results in pilot simulation showed good convergence. Our approach is not restricted to Fujikawa’s design and may hence inform the planning of other types of basket trials as well as further statistical research on basket trial designs.

References

[1] Fujikawa K, Teramukai S, Yokota I, Daimon T. A
Bayesian basket trial design that borrows information across strata based on
the similarity between the posterior distributions of the response probability.
Biometrical Journal.
2020;62(2):330–8.
[2] Pohl M, Krisam J, Kieser M. Categories, components,
and techniques in a modular construction of basket trials for application and
further research. Biometrical
Journal. 2021; 63(6):1159–84.

Herr Lukas Sauer

Institute of Medical Biometry, University of Heidelberg, Heidelberg

#Abstract (Vortrag) #Bayesian statistics #basket trials

Introduction: The PRISCUS list assembles evidence on medications that are potentially inappropriate in elderly patients (PIMs) [1]. Efforts to reduce inappropriate prescription behavior could be bolstered up by more specific knowledge about the real world effect of deprescribing specific substances. We evaluated the methodological and practical feasibility of producing such evidence using German routine claims data.
Methods: Following the principles of target trial emulation [2], we designed a cluster-randomized (cRCT) trial. The hypothetical intervention consisted of a medication review that should lead to deprescription of sulfonylurea in favour of DPP4 inhibitors in older patients with diabetes type 2. Methodological challenges included 1) the emulation of cluster-level treatment assignment, 2) confounding associated with prior treatment history and patient clustering within physicians, 3) choosing strategies to deal with intercurrent events (i.e. emulating a real intention-to-treat effect). We selected confounders using a systematic but pragmatic approach that incorporated national guidelines, summaries of product characteristics, expert knowledge and variables considered in relevant RCTs. To adjust for confounding, we used a novel propensity score based method, namely overlap weighting [4].
Results: It was not possible to perfectly emulate the pre-defined hypothetical cRCT. In contrast to our expectation, we found that patients treated with DPP4 inhibitors had a higher rate of combined all-cause hospitalisations and outpatient visits after weighting compared with those treated with sulfonylureas (rate ratio=1.03 [1.02-1.03]) in the total population. However, E-values [3] suggested that this finding could likely be due to bias. We did found a robust protective effect of DPP4 inhibitors on the risk for severe hypoglycaemia in the subgroups of new users (RR=0.51 [0.33, 0.76]) and patients with severe renal insufficiency (RR=0.31 [0.16, 0.61]).
Discussion: The target trial emulation approach was a helpful tool when developing the study analyses but some relevant aspects remain unspecified. There is a lack of concepts for implementing more complex designs like cRCT. Likewise, we found that extending the framework by explicitly defining the estimand is helpful for clarifying the impact of methodical decisions like confounder adjustment or handling of intercurrent events.
We identified two sources of potential confounding bias that we could not adequately adjust for, that is physician preferences and the patients’ history of diabetes treatment. In addition, we could not find a solution to emulate the cluster structure given small cluster sizes, little within-cluster overlap between the groups and few observed physician-level confounders. We found that overlap weighting outperformed inverse probability weighting with respect to balancing covariates representing prior treatment history, but it should be noted that it emulates a different target population that focuses on patients with clinical equipoise [4].
Conclusion: We found that deprescribing of SUs and using DPP4i instead might reduce hypoglycaemia in some groups of elderly people, which agrees with results from RCTs. In contrast our initial hypothesizes that deprescribing reduces provider contacts could not be confirmed. The reasons maybe that we were not able to completely emulate our planned target trial because of a lack of approaches/methods and necessary data (e.g. relevant confounders).

References

[1] Mann NK, Mathes T, Sönnichsen A, Pieper D,
Klager E, Moussa M, et al. Potentially Inadequate Medications in the Elderly: PRISCUS 2.0. Dtsch
Arztebl Int. 2023;120(1-2):3-10. DOI: 10.3238/arztebl.m2022.0377.
[2] Hernán MA, Robins JM. Using Big
Data to Emulate a Target Trial When a Randomized Trial Is Not Available.
American Journal of Epidemiology. 2016;183(8):758-64. DOI: 10.1093/aje/kwv254.
[3] VanderWeele TJ, Ding P. Sensitivity analysis in observational
research: introducing the E-value. Annals of internal medicine.
2017;167(4):268-74. DOI: 10.7326/M16-2607.
[4] Li F, Thomas LE, Li F.
Addressing Extreme Propensity Scores via the Overlap Weights. American Journal
of Epidemiology. 2018;188(1):250-7. DOI: 10.1093/aje/kwy201.

Frau Paula Starke

Institut für Medizinische Statistik, Universitätsmedizin Göttingen, Göttingen

aQua-Institut GmbH, Göttingen

#Abstract (Vortrag) #Target Trial Emulation #propensity score weighting methods #cluster trial #GKV-Routinedaten

Sample size calculation for parametric and non-parametric tests in two-way factorial designs with different outcome distributions
Louis Macias, Silke Szymczak

Introduction: The two-way factorial design is used in many different research areas such as agriculture, medicine and psychology. It allows to evaluate two exposures or interventions simultaneously in an efficient manner, in both independent and repeated measurement settings. Moreover, the interaction between these exposures can also be assessed. Different sample size calculation methods for two-way factorial experiments analyzed by analysis of variance (ANOVA) have been implemented. Although ANOVA is robust, strong deviations from normality in the outcome can render it unreliable. On the other hand, ANOVA, rank and permutation tests assume homoscedasticity. Sample size calculation for ANOVA alternatives in this framework is an area of active research.

Methods: Simulation based sample size calculation for two-way factorial designs for normal, skewed-normal, truncated normal or beta distributed outcomes is performed. If the levels of Factor A are i=1, 2, …, a and the levels of Factor B are j = 1, 2, ..., b and each ij group has k subjects, k values are sampled from the corresponding distribution with mean μij and standard deviation σij. For repeated measurement designs, a covariance matrix is constructed and multivariate distributions are sampled. At each simulation iteration hypothesis testing if performed for main effects and interaction with the selected method. Power for sample size ijk is the proportion of tests in which p<ɑ.

Results: We present a new R-package called extraSuperpower, which performs simulation based sample size calculation for two-way factorial designs. The outcome can be modeled as normal, skewed-normal, truncated normal or beta distributed. Measurements can be independent or repeated with a user defined correlation structure within individuals. The sample size required to obtain a specified power using ANOVA, rank or permutation tests can be calculated and plotted.

The package will be applied to compare empirical power for main and interaction effects based on the different tests under the different outcome distributions in the independent and repeated measurement settings.

Conclusion: Simulation is a good alternative for sample size calculation when data do not fulfill the requirements of ANOVA.

References

[1] Lakens D, Caldwell AR. Simulation-Based Power Analysis for Factorial Analysis of Variance Designs. Advances in Methods and Practices in Psychological Science [Internet]. 2021 Mar 23 [cited 2024 Jan 4];4(1). Available from: https://journals.sagepub.com/doi/10.1177/2515245920951503

Herr Ph.D. Louis Macias

Institut für Medizinische Biometrie und Statistik, Universität zu Lübeck, Lübeck

#Abstract (Vortrag) #Analysis of variance #Power calculation #Permutation testing #Rank test

Zweck: Die klinische Entwicklung von Medizinprodukten erfordert oft mehrere Studien. Das IDEAL Framework [1] beschreibt das für chirurgische Techniken. Manche Ziele werden durch einarmige oder durch Beobachtungsstudien erreicht. Wo nicht randomisiert wird, sollte an Methoden der kausalen Inferenz gedacht werden. Die zielführende Schätzung spezifiziert man inzwischen als Estimand. Diese drei neuartigen Entwicklungen bringen wir zusammen.
Methoden: Beobachtungsstudien analysiert man mit anderen Estimanden [2] und Schätzern als randomisierte Studien. Dabei sollte man auf die gedachte randomisierte klinische Prüfung (target trial) zielen, die die gewünschte Evidenz ergäbe, wenn sie durchführbar wäre. Wichtig ist, auf Confounder zu stratifizieren und nicht auf Collider. Die neuen Statistiken für die verschiedenen Stadien der klinischen Entwicklung werden am Beispiel einer Desinfektionslösung für Implantate beschrieben. Die Infektionen von im menschlichen Körper implantierten Fremdkörpern, wie Medizinprodukten, hängen von deren Oberfläche ab [3], wobei eine größere Oberfläche ein höheres Risiko der Mikroorganismenkolonisation birgt.
Ergebnisse: In unserem Plan für die klinische Entwicklung [4] wird eine Abfolge von Einzelfallberichten, Registerstudien, Kohortenstudie und randomisierten Prüfungen beschrieben. Aus dem Register soll die Ereignisrate geschätzt werden, mit der man den Plan der randomisierten Studie begründen wird. Interkurrierende Ereignisse definieren wir geeignet und planen den Umgang damit, z.B. als konkurrierende Risiken bei der Analyse von Ereigniszeiten, um Verzerrungen zu mindern. Für die vergleichende Analyse der Kohortenstudie [5] betrachten wir die vier wichtigsten balancierenden Gewichtungen. Hier spannen wir den Bogen vom kausalen Graphen zur Interpretation der Schätzergebnisse je nach verwendeter Formel. Die Fallzahlplanung des Registers lässt absehen, wann die randomisierte Studie in ausgewählten Patienten und wann jene in der gesamten Indikation geplant werden können.
Schlussfolgerungen: Wenn nicht randomisiert wird, erfordert die statistische Analyse wesentlich mehr Aufwand, um im Evidenzgrad auch nur ausreichende Ergebnisse zu erzielen. Auch wird man abhängig von Berichten in der Literatur. Das Register hätte spezifisch für die Indikation geplant werden sollen anstatt für die Behandlung. Sollte man bei der Fallzahlplanung einer einarmigen Studie die Schätzunsicherheit der vorangegangenen Studie berücksichtigen?

References

[1] McCulloch P, Altman DG, Campbell WB, et al. No surgical innovation without evaluation: the IDEAL recommendations. Lancet 2009;374:1105-1112.
[2] Li H, Wang C, Chen W-C, et al. Estimands in observational studies: Some considerations beyond ICH E9 (R1). Pharmaceut Stat 2022;21:835-844.
[3] VanEpps JS, Younger JG. Implantable Device-Related Infection. Shock 2016;46:597-608.
[4] Vonthein R, Baldauf B, Borov S, et al. The European TauroPaceTM Registry. Methods Protoc. 2023;6:86.
[5] Borov S, Baldauf B, Henke J, et al. Use of a taurolidine containing antimicrobial wash to reduce cardiac implantable electronic device infection. Europace 2023;25:1-11.

Herr Reinhard Vonthein

Universität zu Lübeck, Lübeck

#Abstract (Vortrag) #klinische Entwicklung #kausale Inferenz #Estimand #konkurrierende Risiken

Tue

10 Sep

09:00 - 10:30

V16

V16 - Krebsepidemiologie

Room: Hörsaal (Location: 4. OG, Number of seats: 110)

Chairs: Jens Weidner and Susanne Stolpe

Submissions:

Introduction: Melanoma is the most serious type of skin cancer that frequently spreads to other organs of the human body. Especially melanoma metastases to the brain (intracranial metastases) are hard to treat and a major cause of death of melanoma patients. Little is known about molecular alterations and altered mechanisms that distinguish brain from extracranial melanoma metastases. Almost all existing studies compared brain metastases from one set of patients to extracranial metastases of other melanoma patients. This neglects the important facts that each melanoma is highly individual and that brain and extracranial melanoma metastases from the same patient are more similar to each other than to melanoma metastases from other patients in the same organ. To overcome this, a personalized analysis of transcriptomes of patient-matched metastasis pairs is presented focusing on results of our recently developed Hidden Markov Model (HMM) approach [1]. This study was done in the frame of the BMBF-funded e:Med junior research alliance MelBrainSys (01ZX1913A/B).

Methods: Bulk RNA-sequencing of the transcriptomes of patient-matched melanoma metastasis pairs of 16 patients was performed. Chromosomal log-ratio gene expression profiles were computed for each metastasis pair and analyzed by a three-state Hidden Markov Model (HMM) to identify differentially expressed genes for each individual metastasis pair. A global HMM was trained for all patients using a Bayesian Baum Welch algorithm that integrates prior knowledge about expected gene expression changes. The most likely expression state of each gene was predicted by state-posterior decoding. Basics of the utilized HMM-approach were transferred from our prior methodological developments for the HMM-based analysis of tumor gene expression data measured on microarrays [2,3] and our recently published HMM-based analysis of genomewide DNA-methylation profiles of the patient-matched melanoma metastasis pairs [4].

Results: The utilized HMM-approach for the analysis of patient-matched metastasis pairs will be introduced. The importance of the Bayesian Baum Welch training to obtain biologically relevant models will be presented. Prior findings of comparisons to related tools for DNA copy number analyses (e.g. GLAD, CBS, BioHMM) and paired t-tests will be used to demonstrate the value of the HMM-approach. Moreover, the predictions of the HMM support the existence of a brain-like phenotype and the downregulation of immune pathways in brain metastases. Further, many genes that were recurrently predicted to be altered were significantly overlapping with two related bulk transcriptome studies and a single-cell transcriptome study. The expression levels of several of these genes were also significantly associated with survival of melanoma patients from TCGA indicating a potential clinical relevance of our findings.

Conclusions: Our findings clearly demonstrate the great value of the HMM-approach for the comparative personalized analysis of metastasis transcriptomes and contribute to a better characterization of molecular differences between brain and extracranial melanoma metastases.

References

[1] Theresa Kraft, Konrad Grützmann, Matthias Meinhardt, Friedegund Meier, Dana Westphal, Michael Seifert: Personalized identification and characterization of genome-wide gene expression differences between patient-matched intracranial and extracranial melanoma metastasis pairs, Acta Neuropathologica Communications, 2024, 12:67, https://doi.org/10.1186/s40478-024-01764-5.

[2] Michael Seifert, Marc Strickert, Alexander Schliep, and Ivo Grosse: Exploiting prior knowledge and gene distances in the analysis of tumor expression profiles with extended Hidden Markov Models, Bioinformatics, 2011, 27(12), 1645-1652, https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btr199.

[3] Michael Seifert, Khalil Abou-El-Ardat, Betty Friedrich, Barbara Klink, Andreas Deutsch: Autoregressive Higher-Order Hidden Markov Models: Exploiting Local Chromosomal Dependencies in the Analysis of Tumor Expression Profiles, PLoS One, 2014, 9(6): e100295, https://doi.org/10.1371/journal.pone.0100295.

[4] Theresa Kraft, Konrad Grützmann, Matthias Meinhardt, Friedgund Meier, Dana Westphal, Michael Seifert: Patient-specific identification of genome-wide DNA-methylation differences between intracranial and extracranial melanoma metastases, Scientific Reports, 2023, 13, 444, https://doi.org/10.1038/s41598-022-24940-w.

Herr PD Dr. rer. nat. habil. Michael Seifert

Institut für Medizinische Informatik und Biometrie, Medizinische Fakultät Carl Gustav Carus, TU Dresden, Dresden

#Abstract (Vortrag) #Hidden Markov Models #personalized gene expression data analysis #melanoma metastases

Introduction: Epidemiological studies of uranium miners provide key insights into the risk of lung cancer due to radon exposure. The German uranium miners study is one of the world's largest study cohorts of uranium miners. The extension of the follow-up period to 1946-2018 allows risk models to be improved.
Methods: The full cohort includes 58,972 male employees of the Wismut company in former Eastern Germany. The 1960+ sub-cohort consists of 26,764 men, who were first employed at Wismut in 1960 or later, and is characterized by low protracted radon exposure with high measurement quality. A job-exposure matrix was used to retrospectively assess the annual cumulative radon exposure of each miner in Working Level Months (WLM). Vital status and, if applicable, cause of death were followed up every five years via registration and health offices. Internal Poisson regression was used to estimate the excess relative risk (ERR) for lung cancer per cumulative radon exposure modified by attained age, time since exposure and exposure rate.
Results: The number of deaths from lung cancer amounts to 4,329 in the full cohort and 663 in the 1960+ sub-cohort. The risk of lung cancer due to radon exposure is significantly increased in both the full and the sub-cohort. Miners who had reached an age of less than 55 years, who were exposed 5 to 14 years ago and whose annual exposure rate was less than 0.5 WL are at highest risk: ERR/100 WLM = 2.50 (95% confidence interval (CI) 0.81; 4.18) for the full cohort and ERR/100 WLM = 6.92 (95% CI <0; 16.59) for the 1960+ sub-cohort. The risk of lung cancer due to radon decreases with increasing attained age and time since exposure. For the full cohort, there is an additional decrease in risk as the exposure rate increases. The risk of lung cancer due to radon is still elevated at the end of the observation period, 20 to 30 years after the mines have been closed and exposure to radon has ceased. [1]
Discussion: Estimates of lung cancer risk from radon from previous analyses of the Wismut cohort were confirmed. The association between lung cancer and radon was already known to vary with age, time and exposure rate. In the 1960+ sub-cohort, a statistically significant age- and time-related effect modification of risk was found for the first time. In addition, the results of the 1960+ sub-cohort are consistent with those of a large pooled study [2].
Conclusion: The Wismut 1960+ sub-cohort provides a good basis for estimating lung cancer risks at low radon exposures and low exposure rates, which are particularly relevant for today's radiation protection. Further follow-up of this cohort will improve precision, especially at older ages and longer times since exposure.

References

[1] Kreuzer M, Deffner V, Sommer M, Fenske N. Updated risk models for lung cancer due to radon exposure in the German Wismut cohort of uranium miners, 1946–2018. Radiation and Environmental Biophysics. 2023;62(4):415-25.
[2] Richardson DB, Rage E, Demers PA, Do MT, Fenske N, Deffner V, et al. Lung cancer and radon: pooled analysis of uranium miners hired in 1960 or later. Environmental Health Perspectives. 2022;130(5):057010.

Frau Dr. Veronika Deffner

Bundesamt für Strahlenschutz, München (Neuherberg)

#Abstract (Vortrag) #radon #lung cancer #uranium miners #occupational exposure

Introduction Most cancers are more prevalent in people above 50 years of age. However, empirical evidence indicates a worldwide increase in the early-onset cancer incidence and mortality between 1990 and 2019 with notable variances between countries, sex and cancer types [1, 2]. In particular, the more developed a country, the higher its observed incidence of early-onset cancer. However, with regard to Germany, a highly developed country, epidemiological information on early-onset cancer is scarce. Therefore, to contribute to the cancer disease surveillance, we estimated the temporal trend in the incidence and mortality of early-onset cancer in Germany between 1999 and 2019.

Methods The data on early onset cancer were obtained from the Center for Cancer Registry Data (Zentrum für Krebsregisterdaten, ZfKD) [3]. The analysis comprised all ages, from 0 to 50 years, and all types of cancer classified by the International Classification of Diseases (ICD-10)-codes C00-C97 (excl. C44). Temporal trends were estimated using negative binomial regression, differentiated by sex and cancer type.

Results We found large variations in the incidence and mortality trends with regard to different cancer types as well as sex. Particularly regarding the incidence, our results indicate heterogenous developments. Between 1999 and 2019 in Germany, we observed stable or slightly increasing overall trends (0% and 1%) in the incidence for all early-onset cancers combined (C00-C97, excl. C44) for men and women, respectively, and strict declines in the mortality for both sexes (-2% and -3%). In addition, irrespective of sex, there is a significant age-specific trend showing an increase in both the incidence and mortality as individuals age, with only a few exceptions.

Discussion Our findings demonstrate that cancer among younger ages is rare compared to later onset cancer and that the incidence increases with age. Considering the temporal development of the disease-related rates, early-onset cancer should be closely monitored to see whether decreasing trends in the incidence and mortality continue. Despite decreasing incidence, the prevalence of a disease can rise due to the interplay with mortality. Consequently, we recommend to maintain precise surveillance, efforts in prevention and early detection, as well as appropriate investments into healthcare resources, research and development.

Conclusion The incidence and mortality of early-onset cancer in Germany slightly decreased in the last decade (since about 2011). Primary prevention strategies and treatment strategies that are based on the characteristics of the specific early-onset cancers, the sex and the age of diseased individuals, are pivotal to maintain the trends. Likewise, it is key to educate both, the population and healthcare professionals, about the possibility of developing cancer in child- and younger adulthood and to encourage healthy lifestyles as well as complying with early screening recommendations.

References

[1] Zhao J, Xu L, Sun J, et al.
Global trends in incidence, death, burden and risk factors of early-onset
cancer from 1990 to 2019. BMJ Oncology 2023;2:e000049. doi: 10.1136/bmjonc-2023-000049.
[2] Ugai T, Sasamoto N, Lee HY, Ando M, Song M, Tamimi RM, Kawachi I,
Campbell PT, Giovannucci EL, Weiderpass E, Rebbeck TR, Ogino S. Is early-onset
cancer an emerging global epidemic? Current evidence and future implications.
Nat Rev Clin Oncol. 2022 Oct;19(10):656-673. DOI: 10.1038/s41571-022-00672-8. Epub 2022 Sep 6. PMID: 36068272; PMCID: PMC9509459.
[3] Zentrum für Krebsregisterdaten im Robert
Koch-Institut: Datenbankabfrage mit Schätzung der Inzidenz, Prävalenz und des
Überlebens von Krebs in Deutschland auf Basis der epidemiologischen Landeskrebsregisterdaten [Internet].
Germany: Datenbankabfrage; [reviewed 15.01.2024]. Available from: https://www.krebsdaten.de/Krebs/DE/Datenbankabfrage/datenbankabfrage_stufe1_node.html

Frau Kira Baginski

Universität Bielefeld, Bielefeld

#Abstract (Vortrag)

Introduction
In chronic myeloid leukaemia (CML) most patients are treated successfully with tyrosine kinase inhibitors (TKI). However, as long-term drug administration is associated with side effects and high costs, there is considerable interest in the discontinuation of TKI treatment for well-responding patients. It has been speculated that the immune system plays a major role in the control of residual disease levels and influences whether a patient will remain in sustained treatment free remission (TFR) or not.

Methods
We have previously shown that mathematical models of CML that include an immunological component can accurately describe patient time courses after stopping treatment. Here, we apply our model to an extended data set of the DESTINY trial, which showed that dose reduction prior to cessation can increase the fraction of patients achieving sustained TFR.
Our approach uses molecular patient time-course data during and after TKI therapy to identify model parametrizations for each individual CML patient. These fits are then used as an in silico cohort for simulating various amended TFR schedules. Applying a re-sampling approach, we can derive estimates of recurrence times and fractions.

Results
We demonstrate that our model can be used to study how the cohort would behave under alternative TFR strategies, in which the timing and the amount of dose reduction are varied in a systematic manner. As a particular application, our simulations confirm clinical findings that the overall time of TKI treatment is a major determinant of TFR success, while at the same time indicating that lower dose TKI treatment is sufficient for many patients. Our model results further indicate that stepwise dose reduction prior to TKI cessation may decrease side effects and overall treatment costs while maintaining the overall success rate of TFR.

Conclusion
Our findings illustrate how mathematical modelling approaches could guide the planning of experimental and clinical studies.

References

[1] Karg E, Baldow C, Zerjatke T, Clark RE, Roeder I, Fassoni AC, et al. Modelling of immune response in chronic myeloid leukemia patients suggests potential for treatment reduction prior to cessation. Frontiers in Oncology. 2022;12:1028871.

Herr Thomas Zerjatke

Institut für Medizinische Informatik und Biometrie, Medizinische Fakultät Carl Gustav Carus, TU Dresden, Dresden

#Abstract (Vortrag) #mathematical model #chronic myeloid leukaemia #therapy optimisation

Hintergrund: Aufgrund der Seltenheit der neuroendokrinen Neoplasien der Bauchspeicheldrüse wurden bisher nur wenige wirklich bevölkerungsrepräsentative Studien zum Überleben durchgeführt. Ziel war es, aktuelle landesweite Schätzungen zur Inzidenz und zum relativen Überleben von neuroendokrinen Neoplasien der Bauchspeicheldrüse (NE) zu liefern.

Methoden: Wir unterschieden zwischen pankreatischen NE-Tumoren (funktionierend versus nicht funktionierend), NE-Karzinomen und gemischten NE-Neoplasien. Wir analysierten Daten von 2009 bis 2021 aus allen deutschen Krebsregistern. Wir berechneten altersstandardisierte Inzidenzraten und relative 5-Jahres-Überlebenswahrscheinlichkeiten berechnet (Periodenansatz).

Ergebnisse: Wir schlossen 6474, 4217 und 243 Patienten mit NE-Tumoren, NE-Karzinomen bzw. gemischten NE-Neoplasien der Bauchspeicheldrüse ein. Während die altersstandardisierte Inzidenz von NET stetig gestiegen ist (+7,1 % pro Jahr), ist die Inzidenz von NEC gesunken (etwa -5 % pro Jahr). Die relative Überlebensrate betrug 77,7 % (Standardfehler [SE] 0,9) für nicht funktionierende NETs, 90,3 % für funktionierende NETs (SE 3,9), 34,6 % (SE 1,3) für NECs und 18,5 % (SE 3,9) für gemischte NE-Neoplasmen. Groß- und kleinzellige NE-Karzinome hatten ein niedriges relatives Überleben (9,1 % bzw. 6,9 %). Die relative Überlebensrate für G1-NETs betrug 88,2 %, während sie für G3-NETs nur 36,6 % betrug. Lokalisierte NETs hatten ein RS von 92,8 %, während fernmetastasierende NETs ein RS von nur 45,0 % hatten.

Schlussfolgerungen: Die Inzidenz pankreatischer NETs hat in Deutschland im Zeitraum 2009-2021 deutlich zugenommen. Untergruppen von NETs (G1-Grading oder lokalisiertes Stadium) haben eine ausgezeichnete Prognose. Das relative Überleben von gemischten NE-Neoplasmen ähnelt eher dem NE-Karzinom als NE-Tumoren.

References

[1] Fitzgerald TL, Hickner ZJ, Schmitz M, Kort EJ. Changing incidence of pancreatic neoplasms: a 16-year review of statewide tumor registry. Pancreas 2008;37:134-8.
[2] Jung JG, Lee KT, Woo YS, Lee JK, Lee KH, Jang KT, Rhee JC. Behavior of Small, Asymptomatic, Nonfunctioning Pancreatic Neuroendocrine Tumors (NF-PNETs). Medicine 2015;94:e983.

Herr Prof. Dr. Andreas Stang

Institut für Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie, Universitätsklinikum Essen, Essen

#Abstract (Vortrag) #pancreatic neoplasms #incidence #survival #cancer registries

Tue

10 Sep

09:00 - 10:30

V17

V17 - Datenbereitstellung

Room: Marta-Fraenkel-Saal (Location: EG, Number of seats: 200)

Chairs: Julian Varghese and Johanna Apfel-Starke

Submissions:

Einleitung: Im Zeitraum Januar 2020 bis April 2024 wurden insgesamt 36 Anträge auf Bereitstellung pseudonymisierter Individualdaten gestellt. Die Beantragung startet mit einer informellen Anfrage bei der Geschäftsstelle des LKR NRW. Nach Beratung per Videokonferenz und Ausarbeitung des formalen Antrags erfolgt eine Machbarkeitsprüfung durch das LKR NRW und eine datenschutzrechtliche Prüfung insbesondere im Himblick auf Artikel 5 DSGVO und Vereinbarkeit mit den datenschutzrechtlichen Grundsätzen des Landesdatenschutzgesetz NRW und des Landeskrebsregistergesetzes. Anschließend werden die Anträge nach dem Landeskrebsregistergesetz NRW in einem wissenschaftlichen Fachausschuss beraten. Im Falle der Zustimmung des Fachausschusses erfolgt die Schließung eines Datennutzungsvertrags. Das Ziel dieser Arbeit ist es, über Probleme bei der Beantragung von Forschungsdaten zu berichten und Aspekte zu präsentieren, die die Datenbeantragung als auch das wissenschaftliche Output verbessern können.

Ergebnisse: Antragsteller haben sich häufig zum Zeitpunkt der Kontaktaufnahme mit dem LKR NRW nicht vorinformiert, zu welchen Meldeanlässen welche Daten gemäß Krebsregistergesetz NRW überhaupt registriert werden. Antragsteller haben häufig wenig Kenntnis bezüglich der ICD-O, mit der die Histologie und Topographie kodiert wird und mit deren Hilfe Tumorentitäten in der Regel aus dem LKR NRW für die Projekte extrahiert werden. Antragsteller formulieren häufig nur vage Themen ohne explizite Fragestellungen, so dass die Beurteilung der Angemessenheit der Datenanforderung nicht hinreichend beurteilt werden kann. Antragsteller tendieren dazu, das Prinzip der Datensparsamkeit zu übersehen. Ärztliche Antragsteller neigen dazu, die Krebsregisterdaten (Krebsfälle) ohne Berücksichtigung der Quellpopulation auszuwerten, sodass lediglich Prozentwerte von z.B. Stadien etc. oder Mittelwerte berichtet werden. Hierbei wird der Vorteil der Krebsregisterdaten im Sinne eines klaren Bevölkerungsbezugs und damit im Sinne der Schätzbarkeit von Inzidenzen nicht genutzt.
Antragsteller sind häufig hinsichtlich der statistischen Verfahren (Altersstandardisierung von Inzidenzraten, Schätzung von Inzidenzzeittrends und Ermittlung der relativen Überlebenswahrscheinlichkeiten), die einzusetzen sind, methodisch überfordert. Auch bei der geeigneten Visualisierung der statistischen Ergebnisse liegen oft zu wenig Kenntnisse vor. Antragsteller ignorieren häufig den zum Teil hohen Anteil fehlender Daten sowie von DCO (death certificate only) Fällen. Auch nachdem ggfs. das LKR NRW für die Antragsteller die o.g. Berechnungen und Visulisierungen durchgeführt haben, dauert die Phase des scientific writings solange, dass z.T. die Aktualität der Daten nicht mehr gegeben ist und anhand des aktualisierten LKR Datensatzes die Analysen wiederholt werden müssen.

Diskussion: Eine größere zeitliche Investition in der frühen Beratungsphase mit Bereitstellung wichtiger Unterlagen und eine Vereinfachung des formalen Beantragungsprozesses durch ein mit Ausfüllhilfen unterstütztes Onlineverfahren erhöht die Wahrscheinlichkeit einer erfolgreichen Projektdurchführung. Zum Teil ist es notwendig, dass das LKR Personal von Anfang an komplexere statistische Analysen für die Antragsteller durchführt und bei der Visualisierung der Ergebnisse sowie beim scientific writing unterstützt.

Herr Prof. Dr. Andreas Stang

Institut für Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie, Universitätsklinikum Essen, Essen

Landeskrebsregister NRW, Bochum

#Abstract (Vortrag) #Krebs #Register #Daten

Introduction: The AKTIN Emergency Department (ED) Data Registry [1], a federated and distributed research infrastructure, faces challenges due to the increasing number of institutions and data requests. From 2018 to 2023, ED nodes grew from 16 to 62, and annual data requests rose from 25 to 629. The current manual request creation and management processes are time-consuming and lack a centralized tracking system, causing delays in request fulfillment and reliance on experts. Such administrative burdens are common in European health information systems [2], highlighting the need for technical solutions. To address these challenges, we are developing a software solution with user-friendly interfaces to streamline request creation and tracking, governance, and provenance management for expert and non-expert personnel. The objective of this work is to design and implement a prototype tailored to the needs of AKTIN Registry personnel.
State of the art: In recent years, health data networks like PopMedNet [3] have emerged to enhance EHR access. PopMedNet enables researchers to deposit, discover, and manage health data within a distributed network. Its menu-driven query builder simplifies creating standardized queries. However, customized research queries require manual data extraction and coordination across institutions, as each organization remains responsible for data management, provenance, and governance.
Concept: Employing Design Thinking [4], we interviewed AKTIN Registry personnel (n=4) about dissatisfactions with the current system and created personas based on operational roles. We converted interview insights into user stories (n=60), from which we extracted functional and non-functional requirements. In brainstorming sessions we generated solution concepts, leading to low-fidelity user-interface (UI) wireframes and backend architecture concepts. We refined these blueprints iteratively through user interviews and reviews by experienced software engineers. Following evolutionary prototyping principles, we implemented an initial software prototype.
Implementation: User interviews highlighted dissatisfaction with dispersed information and a need for automated serial query creation. The current system lacks query syntax validation, data provenance, and auditability, and assigns identical permissions to all registry personnel. Our backend concepts address these issues by centralizing request information and enabling automated creation and updates of serial queries, along with secure, hash-verified download of query results. A visual query builder simplifies the creation and validation of technical queries. All user actions are logged, and a role-based system ensures appropriate access for different personnel. We implemented a prototype web app using our institute-standards Java 17 with Spring Boot and Vue.js 3.4, featuring a complete UI based on the wireframes with static demo data, simulating the final application. Backend implementation is pending.
Lessons learned: We developed a software prototype to address operational challenges in a rapidly expanding health data network. While tailored to our specific use case, our solution may offer insights for similar efforts. Existing solutions like PopMedNet [3] were unsuitable due to our project environment and a design requiring technical expertise. PopMedNet lacks centralized data provenance, a feature AKTIN personnel requires, and we have implemented. Comprehensive evaluation of existing networks awaits full implementation, with rigorous software validation planned. The iterative development process will incorporate user feedback to ensure robustness and optimize usability.

References

[1] Brammen D, Greiner F, Kulla M, Otto R, Schirrmeister W, Thun S, et al. Das AKTIN-Notaufnahmeregister – kontinuierlich aktuelle Daten aus der Akutmedizin. Med Klin Intensivmed Notfmed. 2020 Dec 21;1–10, DOI: 10.1007/s00063-020-00764-2. [2] Bogaert P, Verschuuren M, Van Oyen H, Van Oers H. Identifying common enablers and barriers in European health information systems. Health Policy. 2021 Dec 1;125(12):1517–26, DOI: 10.1016/j.healthpol.2021.09.006. [3] Davies M, Erickson K, Wyner Z, Malenfant J, Rosen R, Brown J. Software-Enabled Distributed Network Governance: The PopMedNet Experience. EGEMS (Wash DC). 2016 Mar 30;4(2):1213, DOI: 10.13063/2327-9214.1213. [4] Brown T. Design Thinking. Harvard Business Review. 2008 Jun;(Reprint R0806E):84–92.

Herr Alexander Kombeiz

Institute of Medical Informatics, Medical Faculty of RWTH Aachen, Germany, Aachen

#Fullpaper Stud HTI (Teilkonferenz GMDS) #health information networks #information networks #distributed systems #software design #user-computer interface #AKTIN

Introduction: As a part of Netzwerk Universitätsmedizin (NUM), the project NUKLEUS (NUM Klinische Epidemiologie- und Studienplattform) [1] offers like the German Centre for Cardiovascular Research (DZHK) [2] the necessary infrastructure for quick realization in planning and evaluation of clinical studies, including the use of secondary data. We present the challenges of the NUKLEUS transfer office (TO) as a central part of the data transfer process in cooperation with eight project partners.

Methods: To guarantee a smooth data transfer process each research proposal needs to go through a series of necessary steps. After approval through the use and access (UAC) process, the proposal gets reviewed by members of the TO to determine unclear parts and missing information. Subsequently, an appointment for an online kick-off meeting with the research team is organized to clarify questions from both sides. The meeting is critical, as besides clarifying questions, the project partners can also hear directly the scientific intent of the proposal. Subsequently, the patient collective can be calculated based on the agreed criteria in terms of clinical data, imaging data, and biological samples in a feasibility calculation. The TO gathers all needed information through interfaces from the different teams, for example, information about available biological samples. If a feasibility calculation does not reach the minimal patient count or more questions emerge, another online meeting with the proposal’s team will be scheduled. This may result in an alteration of the criteria. Even after the initial data transfer, research teams often have follow-up requests leading to multiple transfers for each proposal.

Results: Currently the NUKLEUS transfer office has processed 111 research proposals with 180 separate data transfers. 26 proposals had biological samples, and 15 had imaging data included.

Lessons learned: The process of determining a fitting patient collective for each research proposal is a highly individual and challenging process. Proper consulting with both research teams and NUKLEUS partners is critical. Therefore, it is challenging to automate, and likely first planned attempts like the inclusion of the Feasibility Explorer [3][4] would only cover parts of the requirements. Automating steps is key in order to be able to efficiently process larger numbers of proposals covering different data cohorts. For example, we use an internal R package to cover recurring steps and calculations. The process is still costly in time and needed personnel and the inclusion of additional data cohorts would demand further automation. Also, a significant part of the proposals want to include the German Corona Consensus Dataset (GECCO) and the alignment of the National Pandemic Cohort Network (NAPKON) elements to it is still not fully realized [5] and special cases for each data cohort would need to be addressed.

Funding: German Federal Ministry of Education and Research

References

[1] Heyder R, et al. "Das Netzwerk Universitätsmedizin: Technisch-organisatorische Ansätze für Forschungsdatenplattformen", Bundesgesundheitsblatt - Gesundheitsforschung - Gesundheitsschutz (January 23, 2023), accessed January 24, 2023, https://link.springer.com/10.1007/s00103-022-03649-1.
[2] Hoffmann J, et al. “The DZHK Research Platform: Maximisation of Scientific Value by Enabling Access to Health Data and Biological Samples Collected in Cardiovascular Clinical Studies,” Clinical Research in Cardiology (March 8, 2023), accessed March 26, 2023, https://doi.org/10.1007/s00392-023-02177-5.
[3] Scheel H, Dathe H, Franke T, Scharfe T, Rottman T. "A Privacy Preserving Approach to Feasibility Analyses on Distributed Data Sources in Biomedical Research", German Medical Data Sciences: Shaping Change – Creative Solutions for Innovative Medicine 2019 DOI: 10.3233/SHTI190835.
[4] Witte ML, Schoneberg A, Hanß S, Lablans M, Vehreschild J, Krefting D. "Adaptability of Existing Feasibility Tools for Clinical Study Research Data Platforms", German Medical Data Sciences 2023 – Science. Close to People. 2023 DOI: 10.3233/SHTI230691.
[5] Yusuf K, Rainers M, Hanß S, Krefting D. "Gecco or not Gecco?", German Medical Science GMS Publishing House 2022 DOI: 10.3205/22gmds068.

Herr Norman Weinert

University Medical Center Göttingen, Department of Medical Informatics, Göttingen

#Abstract (Vortrag) #Data Exchange #Corona Pandemie #SARS-CoV-2 #Fair Data #secondary data use

Einleitung
Universitätskliniken erfüllen neben der Patientenversorgung auch zentrale Aufgaben in der Lehre und in der Forschung. Insbesondere zur Unterstützung der datengetriebenen Forschung wurden 2018 im Rahmen der Medizininformatik-Initiative kontinuierlich modular aufgebaute, skalierbare und föderierte Datenintegrationszentren (DIZ) aufgebaut. Diese machen klinische Daten, Bilddaten und Daten aus molekularen/genomischen Untersuchungen sowohl standortbezogen als auch standortübergreifend für innovative Forschungsprojekte gemäß der FAIR-Prinzipien nutzbar [1,2]. Die DIZe entwickelten sich hierbei in den letzten Jahren mehr zu zentralen Anlaufstellen für Forschende und erweiterten ihr Service-Portfolio beständig um Themen des Forschungsdatenmanagements und der Forschungskoordination [3]. Um dem wachsenden Informationsbedarf der klinisch Forschenden zu begegnen, hat das DIZ der Universitätsmedizin Greifswald (UMG-DIZ) ein spezielles Weiterbildungsformat entwickelt: Die Data Clinic gibt kurze Informationsimpulse für Themen rund um die Nutzung von Routinedaten für die Forschung und bietet einen offenen Beratungs- und Informationsraum für Fragen rund um das medizinische Forschungsdatenmanagement.
Methoden
Das Konzept der Data Clinic wurde durch Mitarbeitende des UMG-DIZ entworfen und von den Fakultätsleitenden begrüßt. In den Jahren 2023/24 wurde ein erster Testlauf an der Universitätsmedizin Greifswald durchgeführt.
Ergebnisse
Die Data Clinic des UMG-DIZ ist eine regelmäßig stattfindende Beratungsveranstaltung mit Vortragscharakter und anschließender offener Diskussionsrunde. Sie fungiert hierbei als Vermittlerin zwischen Forschenden an der Klinik und den Werkzeugen bzw. Leistungen, die ein DIZ zur Verfügung stellen kann. Das beinhaltet neben der Beratungsfunktion zur Verwendung entsprechender Software bei Forschungsvorhaben auch strukturelle Abläufe, die bei lokalen und standortübergreifenden Datenanfragen und Datennutzungsanträgen durchlaufen werden müssen.
In einem ersten allgemeinen Vortrag wurde das UMG-DIZ als Core Unit präsentiert. Darin wurden zentrale Punkte wie Machbarkeits- und Forschungsanfragen, Softwarelösungen, Consente, Datenqualitätsmanagement und Datennutzungsprozesse angesprochen. In folgenden Vorträgen haben wir uns auf die Herkunft der Daten bei Forschungsanfragen konzentriert. Den Forschenden wurden Möglichkeiten zur Nutzung standortinterner sowie standortübergreifender Daten vorgestellt. Hierbei wurden sowohl i2b2, als Möglichkeit für Forschende im Vorfeld lokal eigenständig Machbarkeitsabfragen durchzuführen, als auch ProSkive als Antragstool für Datenherausgaben, vorgestellt. Ein weiterer Fokus lag auf dem Forschungsdatenportal für Gesundheit (FDPG) für eine deutschlandweite Machbarkeitsabfrage von Forschungsdaten aus allen Datenintegrationszentren sowie zur Beantragung dieser Daten. In weiteren Präsentationen stellten wir das Umfragetool REDCap als Softwarelösung zur Datenerhebung sowie gPAS als Pseudonymisierungswerkzeug für sensible Daten in Studien vor.
Diskussion
Die Zahl der Teilnehmenden variiert je nach Thema zwischen fünf und fünfzehn, steigt aber im Mittel langsam kontinuierlich an. Das Hauptproblem besteht aktuell noch in der Sichtbarkeit des UMG-DIZ innerhalb der Universitätsmedizin sowie fehlenden Anwendungsbeispielen für lokale Datenbereitstellungen an unserem Standort. Aufgrund dessen haben wir ein Werbeposter mit allen stattfindenden Terminen zur Data Clinic entworfen, das demnächst in den Aufzügen der Universitätsmedizin zu sehen sein wird. Des Weiteren planen wir die Einführung von Fortbildungspunkten für Kliniker, ähnlich einer Continued Medical Education (CME), um den Anreiz zur Teilnahme an der Data Clinic weiter zu erhöhen. Das Konzept und der Ablaufplan der Data Clinic wird nach einer weiteren Evaluationsphase als Open Educational Ressource zur Nachnutzung bereitgestellt [4]. Weitere Vorträge, insbesondere auch zur Förderung der Sichtbarkeit überregionaler Projekte wie baseTrace, die MII-Academy oder eva4MII, sind für nächste Iteration der Data Clinic geplant. Standortspezifische Themen könnten in das Konzept integriert werden.

References

[1] Waltemath, D., Beyan, O., Crameri, K. et al. FAIRe Gesundheitsdaten im nationalen und internationalen Datenraum. Bundesgesundheitsbl 67, 710–720 (2024). https://doi.org/10.1007/s00103-024-03884-8.
[2] Data integration centres. Medical Informatics Initiative Germany. [2022-09-22]. https://www.medizininformatik-initiative.de/en/consortia/data-integration-centres.
[3] Gierend K, Freiesleben S, Kadioglu D, Siegel F, Ganslandt T, Waltemath D. The Status of Data Management Practices Across German Medical Data Integration Centers: Mixed Methods Study. J Med Internet Res. 2023 Nov 8;25:e48809. DOI: 10.2196/48809.PMID: 37938878; PMCID: PMC10666010.
[4] https://open-educational-resources.de

Herr Dr. rer. nat. Matthias Scheuch

Core Unit Datenintegrationszentrum, Universitätsmedizin Greifswald, Greifswald

#Abstract (Vortrag) #Datenintegrationszentrum, Weiterbildungskonzepte, Data Clinic, FDPG, Datenbereitstellung

Einleitung
Am Universitätsklinikum Heidelberg wurden im Rahmen der Medizininformatikinitiative ein Medizinisches Datenintegrationszentrum (MeDIC) sowie ein Use and Access Committee (UAC) zur Entscheidung über Datennutzungsanträge etabliert. Seitdem sind im MeDIC 87 Datennutzungsanträge eingegangen und bearbeitet worden. Das UAC trifft sich regelmäßig alle sechs Wochen, um über Datennutzungsanträge zu entscheiden. Für Anträge auf Daten der eigenen Kliniken sieht die Geschäftsordnung des UACs ein Fast-Track Verfahren vor, bei dem die Entscheidung über den Datennutzungsantrag von der MeDIC Leitung getroffen werden kann. Als Hilfsmittel zur Prüfung von Datennutzungsanträgen wurde im MeDIC bereits im Herbst 2021 eine Checkliste entwickelt. Diese wurde vom MeDIC nach Antragseingang ausgefüllt. Die Checkliste enthielt hauptsächlich Kriterien zur Prüfung der Vollständigkeit von Datennutzungsanträgen (beispielsweise Ethikvotum vorhanden).
Mit der zunehmenden Bekanntheit des MeDICs nimmt auch die Anzahl der eingereichten Datennutzungsanträge zu. Nur ein kleiner Teil der Datennutzungsanträge wurde über das FDPG eingereicht. Diese Anträge hat das FDPG oft „über eine aufwendige Kommunikation mit den Antragstellern finalisiert“ [1]. Eine Handreichung [2] unterstützt bei der Antragsstellung. Lokale Anträge muss das MeDIC selbst vorprüfen. Parallel zum Anstieg der Anzahl der Anträge steigt auch die Erwartung der Antragsteller bezüglich einer schnellen, unkomplizierten Genehmigung ihrer Anträge. Wird der Datennutzungsantrag ganz oder in Teilen abgelehnt bzw. werden nach Antragsänderung neue Unterschriften der Klinikleiter angefordert, führt dies zu Enttäuschung bei den Antragstellern. Mit der Motivation, den Aufwand bei der Prüfung von Datennutzungsanträge zu verringern und die Erwartungen der Nutzer besser zu erfüllen, wurde der lokale Antragsprozess optimiert.

Methodik
Zunächst wurde die Dokumentation zu den bearbeiteten Datennutzungsanträge dahingehend analysiert, welche Gründe zu Nachfragen, zur teilweisen Genehmigung oder zur Ablehnung von Datennutzungsanträgen führten. Darauf aufbauend wurden Maßnahmen zur Prozessoptimierung erarbeitet.

Ergebnisse
Folgende Gründe führten zu Nachfragen bzw. Ablehnung:

Das Fehlen von Unterlagen oder das Einreichen falscher Unterlagen war einer der häufigsten Gründe. Insbesondere fehlte oft das Studienprotokoll, bzw. das Studienprotokoll wurde in einer anderen Version eingereicht, als sie im Ethikvotum referenziert wurde.
Die Machbarkeit wurde nicht im Vorhinein mit dem MeDIC geklärt. Es wurden daher Daten beantragt, die derzeit nicht im MeDIC vorliegen.
Die Anfragen waren sehr allgemein gestellt: Beispielsweise „Kerndatensatz“ der MII.
Die Rechtsgrundlage war falsch angegeben.
Der Zusammenhang zwischen Datennutzungsprojekt und Ethikvotum war unklar. Dies betraf sowohl die Ziele als auch die beantragten Daten.
Der lokale Datennutzungsantrag war nicht vom Klinikleiter (Voraussetzung für das Fast Track Verfahren) sondern vom Antragstellenden unterschrieben oder der Nutzungsordnung wurde nicht zugestimmt.

Neben der Überarbeitung des Antragsformulars wurden folgende Maßnahmen zur Prozessoptimierung festgelegt:

Die erweiterte Checkliste [3] soll durch die Anfragenden vor Einreichung des Antrags ausgefüllt werden.
Den Datenanfragenden wird empfohlen, sich vor offizieller Antragseinreichung vom MeDIC beraten zu lassen.
Die Unterschrift des Klinikleiters soll erst nach Beratung durch das MeDIC eingeholt werden.

Diskussion
Mit den überarbeiteten Formularen und dem verbesserten Antragsprozesse konnten erste Maßnahmen zur Effektivitätssteigerung und Transparenzverbesserung initiiert werden. Eine erste Evaluation der Effekte wird bis Ende August 2024 angestrebt. Eventuell können in Zukunft weitere Optimierungen durch automatisierte Prüfungen erfolgen.

Schlussfolgerung
Durch Prozessanalysen können auch im Bereich der Datenintegrationszentren Prozesse verbessert und Entscheidungskriterien transparenter dargestellt werden.

References

[1] Prokosch HU, Gruendner J, Gebhardt M, Buckow K, Kleinert P, Semler SC. Das Forschungsdatenportal für Gesundheit: Zugang zu Real World Routinedaten der deutschen Universitätskliniken. gesundhyte.de. 2023; 15: 15-19.
[2] Forschungdatenportal für Gesundheit. Handreichung zur Erstellung eines Datennutzungsantrags an die MII [Internet]; 2024.[cited 2024 Jun 25]. Available from: https://forschen-fuer-gesundheit.de/wp-content/uploads/2023/04/2023-03-27_Handreichung_ProjektantragV0.1.docx
[3] Universitätsklinikum Heidelberg. Checkliste zum Datennutzungsantrag. [Internet]; 2024. [cited 2024 Jun 25]. Available from:https://www.klinikum.uni-heidelberg.de/fileadmin/inst_med_biometrie/med_Informatik/MeDIC/2-_Kuerzel_-Datennutzungsantrag-Checkliste.docx

Frau Dr. Angela Merzweiler

Institut für Medizinische Informatik, Universitätsklinikum Heidelberg, Heidelberg

#Abstract (Vortrag) #Data Integration Center #process evaluation

Treatment of chronic wounds is still a topic with a high research potential, yet data for observational studies are difficult to access and hardly available. At the Department of Dermatology at University Hospital Erlangen, data evaluation for clinical research predominantly relies on free text data and manual chart reviews. The process involves manually searching patient records, transcribing necessary information, and sorting it for analysis. The introduction of Data Integration Centers (DICs) within the Medical Informatics Initiative in Germany aims at making routine care data available for research (Semler et al., 2018). The goal of this study is to describe the initial experiences with the process of accessing wound care-related DIC data from a physician’s perspective. At the University Hospital Erlangen, the local DIC and data warehouse integrate data from nearly all digital systems and patient records from routine clinical processes. For local evaluations (e.g. controlling, local research), the extraction of a data set can be requested via the DIC following a regulated access process. Researchers submit a detailed study plan, including scientific questions and an ethics vote. Consent from the heads of the involved clinical departments is required. In the next step the DIC calculates the costs associated with data extraction and provides a cost estimate before processing the request. Then the “Use and Access Committee” (UAC) (Kirsten et al., 2024; Nationales Steuerungsgremium MII, 2017), comprising interdisciplinary members, assesses the application. If approved, the request is forwarded to the DIC for data extraction. The DIC extracts and provides the requested data in a format suitable for statistical analysis and further research. If data sharing with external partners is needed, the DIC anonymizes the data to comply with legal requirements. We requested data for patients with chronic wounds (ICD 10 GM-Codes L97, I83.0, I83.2, I87.01, I87.21, I70.24, L88, E10.75) treated from January 1, 2021, to November 2, 2023 to answer research questions about the characteristics of the population of wound patients in Erlangen. The first application for data extraction was in May 2022. The initial data export occurred in March, 2023. The delay was due to individual factors such as high workload on the one hand and on the other hand to a lack of clarity as to where which information is stored and who was the right contact person for which question. In conclusion, the process to obtain data was understandable, but time consuming. The earlier the applicants know which data they want and where exactly it is documented, the faster they can obtain the necessary consent and the faster they can receive the data. A checklist with all necessary steps, data available, and the contact person for access approval could help clinicians to shorten the process.

References

[1] Kirsten T, Kleinert P, Gebhardt M. et al. Grundlagen für die wissenschaftliche Nutzung umfangreicher Versorgungsdaten in Deutschland – Ergebnisse der AG Data Sharing der Medizininformatik-Initiative. Bundesgesundheitsbl 67, 648–655 (2024). https://doi.org/10.1007/s00103-024-03880-y.
[2] Nationales Steuerungsgremium MII AG Data Sharing – Eckpunktepapier einer einheitlichen Nutzungsordnung. 2017. Available at: https://www.medizininformatik-initiative.de/sites/default/files/inline-files/MII_03_Eckpunktepapier_Nutzungsordnung_1-0.pdf.
[3] Semler SC, Wissing F, Heyder R. German Medical Informatics Initiative. Methods Inf Med. 2018 Jul;57(S 01):e50-e56. DOI: 10.3414/ME18-03-0003. Epub 2018 Jul 17.

Frau Mareike Przysucha M.Sc.

Forschungsgruppe Informatik im Gesundheitswesen - Hochschule Osnabrück, Osnabrück

Frau Dorothee Busch

Forschungsgruppe Informatik im Gesundheitswesen - Hochschule Osnabrück, Osnabrück

Universitätsklinikum Erlangen, Erlangen

#Fullpaper Stud HTI (Teilkonferenz GMDS) #Wound Care #Data quality #EHR #observational studies #Data Integration Center

Tue

10 Sep

09:00 - 10:30

V18

V18 - Systematische Reviews und Metaanalysen

Room: SR 2 (Location: EG, Number of seats: 40)

Chairs: Kirsten H Dr. Herrmann and Verena S Hoffmann

Submissions:

Introduction: Meta-analyses involving a small number of trials or rare events pose a challenge for statistical analysis. Evidence suggests that conventional two-stage statistical methods can lead to distorted results in these sparse data situations. Though better-performing one-stage methods have become available in recent years for such meta-analyses, these methods appear not sufficiently implemented and two-stage methods are still often used. The actual impact of using two-stage methods in practice, however, remains unknown. This study aims to quantify the impact by re-analysing meta-analyses from the Cochrane Database of Systematic Reviews (CDSR) in two sparse data situations: when meta-analyses included trials with zero events in one or both arms, or when meta-analyses contained only a few trials.

Methods: For each scenario, we computed one-stage statistical methods, namely the generalized linear mixed model (GLMM), the beta-binomial model (BBM) and the Bayesian binomial-normal hierarchical model using a weakly informative prior (BNHM-WIP). We then compared their impact on the results to the conventionally used two-stage methods, namely the Peto-Odds-Ratio (PETO) and DerSimonian-Laird method (DL) in case of zero event trials and DL, the Paule-Mandel (PM) and restricted maximum likelihood (REML) method in the scenario of few trials.

Results: While all methods showed similar estimates for the pooled treatment effect, the results showed large variability in the statistical precision (length of CI and statistical significance) between the methods. Specifically, two-stage methods in the zero event situation tended to estimate narrower CIs resulting in more significant meta-analyses than the one-stage methods. While differences between the two-stage and one-stage methods are less evident in the few trial situations, the one-stage methods proved less frequent statistically significant.

Conclusion: Our findings support previous studies suggesting a high number of false-positive results in real meta-analyses of sparse data. In addition, the differences in the results provide evidence that method choice has a substantial impact on the outcome of meta-analyses and encourages the careful choice of an adequate method. Specifically in the situation of zero event trials, the BBM and BNHM-WIP appear to be promising candidates while using BBM, and additionally the PM and REML model for sensitivity analyses appears reasonable in the situation of few trials. Furthermore, Bayesian methods with carefully selected priors can be an alternative in the latter situation. Overall, the results advise against relying solely on the outcome of a single meta-analysis method in the case of sparse data situations.

Herr Prof. Tim Mathes

Universitätsmedizin Göttingen, Institut für Medizinische Statistik, Göttingen

#Abstract (Vortrag) #meta-analysis #odds ratio #zero event studies #few studies #rare events

We estimate the pooled treatment effect size in form of the log odds Ratio and heterogeneity variance in a meta-analysis. With missingness and heterogeneity being the most common challenges that hamper data in a meta-analysis, we employ the method of finite mixture modelling combined with multiple imputation to estimate the model parameters using the EM algorithm. At the same time we impute the data that is missing not at random (MNAR) using the augmentation method simultaneously in line with the response mechanism after the work of Lehmann and Schlattmanm (2017). As we are dealing with binary outcomes, we use the standard method of considering a finite mixture of logistic regression models to estimate the regression parameters which translate into the log odds as our effect size estimate. We will illustrate our results with a meta-analysis of RCTs comparing haloperidol with placebo in treatment of schizophrenia (see Higgins, White and Wood, 2008).

References

[1] Lehmann T, Schlattmann P. Treatmemt of non-ignorable missing data under heterogeneity. Biometrical Journal, 2017, 59(1): 159-171.
[2] Higgins J.P, White I.R, Wood A.M. Imputation methods for missing outcome data in meta-analysis of clinical trials. Clinical trials, 2008, 5(3): 225-239.

Frau Dr. Flavia Remo

Institut für Medizinische Statistik, Informatik und Datenwissenschaften (IMSID)Universitätsklinikum Jena, Jena

#Abstract (Vortrag) #Meta-Analyse #MNAR #Multiple imputation #Mixture models #Logistic regression

Introduction: The development of new statistical methods for the meta-analysis of diagnostic test accuracy (DTA) studies is a vivid field of research, especially with respect to summarizing full receiver operating characteristic (ROC) curves. Most current approaches utilize random effects to account for between-study heterogeneity and within-study correlation between sensitivity and specificity [1], leading to two main disadvantages: First, random effects are usually assumed to be normally distributed and second, estimation of such models can be numerically challenging.

Methods: In this contribution, we substitute random effects with copulas, leading to the ability to directly model the dependence between sensitivity and specificity and an increased control over the estimation procedure. While the resulting models are still hard to estimate, they lead to much more flexible model structures when compared to random effects. Combined with interpreting the results reported by DTA studies as being interval-censored time-to-event data [2] and clinically plausible parametric assumptions for the marginal distributions of sensitivity and specificity, this leads to a powerful model to estimate summary ROC curves.

Results: In a simulation study, we use Clayton and Joe copulas [3] with Weibull-binomial and Weibull-normal marginal distributions to compare the resulting models to alternatives from the literature [4]. Our copula models are able to create very flexible model fits and perform similarly to competing models. However, they are also numerically unstable, leading to large variations in bias in the simulation. We also show the practical applicability of the models to data from a meta-analysis for the screening of type 2 diabetes, leading to plausible summary ROC curves.

Discussion: The main appeal of using copulas to model the dependence between sensitivity and specificity instead of random effects in the meta-analysis of DTA studies lies in the added flexibility through the choice of the copula and its parameter(s) as well as in avoiding involved optimization methods that are used to estimate random effect models. In this respect, our model can emulate much more complicated dependence structures than established models from the literature. A numerically stable estimation of the copulas, however, remains a challenge to be further investigated.

Conclusion: Modeling the dependencies of bivariate information through copulas increases the flexibility in the meta-analysis of full ROC curves. While first results are promising in this regard, there remains the need for increasing numerical stability in parameter estimation.

References

[1] Takwoingi Y, Dendukuri N, Schiller I, Rücker G, Jones HE, Partlett C,
Macaskill P. Chapter 10: Undertaking meta-analysis. In: Deeks JJ, Bossuyt PM,
Leeflang MM, Takwoingi Y, editors. Cochrane handbook for systematic reviews of
diagnostic test accuracy. 1st ed. Chichester (UK): John Wiley & Sons, Ltd;
2023. p. 249-325.
[2] Hoyer A, Hirt S, Kuss O. Meta-analysis of
full ROC curves using bivariate time-to-event models for interval-censored
data. Research synthesis methods. 2018;9(1):62-72. DOI: 10.1002/jrsm.1273.
[3] Nelsen RB. An Introduction to Copulas. Second edition. New York:
Springer; 2006.
[4] Zapf A, Albert C, Frömke C, Haase M, Hoyer A, Jones HE et al. Meta-analysis of
diagnostic accuracy studies with multiple thresholds: comparison of different
approaches. Biometrical journal. 2021;63:699-711. DOI: 10.1002/bimj.202000091.

Herr Ferdinand Valentin Stoye

Biostatistik und Medizinische Biometrie, Medizinische Fakultät OWL, Universität Bielefeld, Bielefeld

#Abstract (Vortrag) #meta-analysis #copula #diagnostic test accuracy studies

The joint consideration of several (correlated) endpoints in a meta-analysis promises advantages in terms of a gain in precision [1]. However, bivariate methods are rarely used, possibly because explicit information on the correlation is not commonly available from study reports. We aimed to still take advantage of correlated outcomes by treating correlations as unknowns and estimating these from the data between studies rather than within studies. The generic (univariate) random-effects meta-analysis model is generalized to include either common or random (within-study) correlations, as well as correlated between-study heterogeneity. We implemented the models in a Bayesian framework. Using some examples we investigate their gains in precision for overall effects or shrinkage estimates over univariate methods. Of particular interest may be shrinkage estimates in cases where only an estimate of one of the two endpoints is available. For comparison, we also consider (a Bayesian version of) the bivariate model proposed by Riley et al. [2].

References

[1] van Houwelingen HC, Zwinderman KH, Stijnen T (1993). "A bivariate approach to meta-analysis". Statistics in Medicine, 12(24):2273–2284.
[2] Riley RD, Thompson JR, Abrams KR (2008). "An alternative model for bivariate random-effects meta-analysis when the within-study correlations are unknown". Biostatistics, 9(1):172–186.

Herr Dr. Christian Röver

Department of Medical Statistics, University Medical Center Göttingen, Göttingen

#Abstract (Vortrag)

Background: Missing data is a common phenomenon in medical data sets. Multiple imputation (MI) has become increasingly popular for handling cases where data are considered to be missing completely at random (MCAR) or missing at random (MAR). However, applying MI when developing a clinical prediction model can become challenging since clinical prediction modeling (CPM) should also include an internal model validation (IMV) step. In CPM context, IMV is needed to obtain a first grasp of a model generalization. This raises the problem of the optimal strategy for combining MI with IMV to obtain optimal results in terms of predictive performance, complexity and time resources.
Methods: We searched PubMed, Web of Science, and MathSciNet for “multiple imputation” and “validation” and reviewed all articles published until 12/23. We categorized them regarding the employed strategy for combining MI with IMV in the CPM context.
Results: Of the 683 articles identified and reviewed, 553 articles were excluded due to irrelevance and 22 articles mainly due to the lack of information about the employed strategy. In 92 of the remaining 108 articles (85%), authors chose to perform MI prior to IMV. MI was performed within the IMV process only in 16 of 108 articles (15%). Further, the average minimum and maximum missing rate over all variables in a data set was 0.8% (IQR: 0.3-2.89%) and 29% (IQR: 14-45%), respectively. On average, authors imputed data sets 10 times (IQR: 10-20), and in only 7 of 108 cases (6.5%) were the data sets directly combined after MI. Moreover, outcome inclusion in MI was not clearly reported in 66 of the 108 articles (61%). In the remaining articles, authors more often included outcome in MI (36 of 108 (33%)) than not (6 of 108 (5.6%)). Regarding IMV methods, the most used were bootstrapping (62 of 110 (56%)), CV (27 of 110 (25%)), and sample split (20 of 110 (18%)). Authors often opted for 200, 500 or 1000 iterations when using bootstrap (42 of 62 (68%)), 5 or 10 iterations when using CV (19 of 27 (70%)), and 66.7%, 70% or 80% train:test split ratio when using sample split (11 of 20 (55%)). The systematic review was completed with a quality control of the results.
Conclusions: Our review revealed that 85% of the articles opted for performing MI prior to IMV. Reasons therefor may be the simplicity of the strategy and the potentially lower time expenditure compared to applying MI within the MI process. However, it remains unclear whether the authors are aware of the potential influence of the chosen strategy on the predictive performance of downstream models. Given the scarcity of literature on this topic, this question will be the objective of a future comprehensive simulation study.

References

[1] Rubin DB. Inference and missing data. Biometrika 1976; 63(3): 581–592.

Herr Sinclair Awounvo

Institute of Medical Biometry, University of Heidelberg, Heidelberg

#Abstract (Vortrag) #Multiple imputation, klinische Vorhersagemodelle, Interne Modellvalidierung

Tue

10 Sep

09:00 - 10:30

V19

V19 - Datenschutz

Room: SR 9.2 (Location: 1. OG, Number of seats: 60)

Chairs: Walter Swoboda and Johannes Drepper

Submissions:

Visualisierung von Statistiken der Broad-Consent Erfassung und Datenanalyse als Toolset für die Prozessoptimierung[DW1]
Autoren:
Sebastian Berthe, Franka Peters, Dagmar Waltemath
Schlüsselwörter:
Medizininformatik Initiative, Broad Consent, Datenanalyse, Apache Superset, Prozessoptimierung

Einleitung:
Der Broad Consent (BC) [1] der Medizininformatik-Initiative [2][DW2] stellt eine grundlegende Basis für die Nutzung von Patientendaten für die Forschung dar. Die bisherigen Rekrutierungszahlen sind gemessen am Gesamtvolumen der Patientenzahlen eines Maximalversorgers wie der Universitätsmedizin Greifswald bis dato jedoch sehr gering. Zur Unterstützung bei der Optimierung der Rekrutierungsprozesse und der effizienteren Planung des Personaleinsatzes wurde ein System zur statistischen Auswertung und webbasierten Visualisierung der Erfassung des BC entwickelt.
Aufgrund der hier geschaffenen technischen Basis, den daraus resultierenden retrospektiven Analysen und darauf aufbauenden Trendanalysen als Grundlage zu Handlungsempfehlungen wird eine Steigerung der Rekrutierungszahlen angestrebt.

Methoden:
Die Umsetzung der Prozessoptimierung wurde in drei Phasen geplant. In Phase 1 erfolgte die Auswahl eines geeigneten Data Analytics Tools nach den Kriterien: Anbindung an unterschiedliche Datenbanksysteme, Dashboardfunktion und Advanced Analytics- Funktionen. Es wurde die Softwareprodukte „Tabelau“ der Firma Salesforce und „Superset“ von der Apache Software Foundation verglichen. Die Entscheidung aufgrund der finanziellen Aufwände fiel auf das Produkt „Superset“.

In Phase 2 wurden neben der Installation des Basissystems auch die ETL-Strecken zu den datenliefernden Systemen Meyerhofer M-KIS, SAP und IQVIA CentraXX programmiert.

Die Phase 3 zeichnete sich durch die Programmierung der Analysefunktionen und der Datenvisualisierung aus. Dabei wurde folgende Messkriterien umgesetzt: Histogramm der erteilten Einwilligungen seit Einführung des BC, tagesaktuelle Zeitreihen mit Kennzeichnung der erfassenden Organisationseinheit und Art der Einwilligung. Darstellung der Widerrufe und demografische Daten der Teilnehmer.

Ergebnisse:

Durch die Kopplung mit dem Krankenhausinformationssystem (KIS) konnte die Gesamtanzahl der Patientenstämme erfasst werden, sowie der Anteil an Patienten, die einer Einwilligung in den BC zugestimmt haben.
Die Anzahl der Widerrufe konnte nicht ermittelt werden, da hierzu noch Erweiterungen an der Schnittstelle zur Treuhandstelle der UMG erforderlich sind. Durch die Auswertung der Tageskurven konnten Zeitpunkte mit einer Häufung von Erfassungen herauskristallisiert werden. Damit ist Planungsgrundlage für den zeitlichen Einsatz von personeller Verstärkung des Aufklärungspersonals geschaffen. Weiterhin werden die Kennzahlen für die statistischen Auswertungen im Use und Access Committee der UMG eingesetzt.

Diskussion:

Im Prozess der geplanten Intensivierung der Erhebung des BC im ambulanten Aufnahmeprozess können die Analysefunktionen auf jede erhebende Klinik individuell angepasst werden. Damit ist auch hier ein Indikator für die Personaleinsatzplanung vorhanden.

Weiter zeigen die sehr geringen Ergebnisse im Bereich der zentralen Patientenaufnahme, trotz vollständig digitaler Erfassung des BC, das hier erhebliches Optimierungspotential vorhanden ist.
Es ist geplant diese Lösung anderen Datenintegrationszentren zur Verfügung zu stellen.

References

[1] Sven Zenker, Daniel Strech, Kristina Ihrig, Roland Jahns, Gabriele Müller, Christoph Schickhardt, Georg Schmidt, Ronald Speer, Eva Winkler, Sebastian Graf von Kielmansegg, Johannes Drepper, Datenschutzkonforme breite Einwilligung zur Sekundärnutzung von Gesundheitsdaten und humanen Bioproben für die (bio)medizinische Forschung: Auf dem Weg zu einem neuen deutschen nationalen Standard. PMID: 35643273 DOI: 10.1016/j.jbi.2022.104096
[2] Sebastian C. Semler , Frank Wissing , Ralf Heyder, German Medical Informatics Initiative - A National Approach to Integrating Health Data from Patient Care and Medical Research. CC BY-NC-ND 4.0 · Methods Inf Med 2018; 57(S 01): e50-e56 DOI: 10.3414/ME18-03-0003
[3] https://github.com/apache-superset

Herr Sebastian Berthe

Universitätsmedizin Greifswald, Greifswald

#Abstract (Vortrag) #Medizininformatik Initiative #Broad Consent #Datenanalyse #Apache Superset #Prozessoptimierung

Einleitung
Treuhand- und Vertrauensstellen dienen der datenschutzkonformen Verwaltung von personen-identifizierenden Daten (IDAT), Wahrung und Umsetzung von Betroffenenrechten (1) sowie der Pseudonymisierung und Ermöglichung der Zusammenführung medizinischer Daten (MDAT) mittels Record Linkage. Die Aufgaben solcher Stellen sind vielfältig und hängen in ihrer Form sowie ihren Möglichkeiten vom jeweiligen Kontext und den benötigten (zusätzlichen) Funktionalitäten (u.a. Einwilligungsverwaltung mit/ohne Qualitätssicherung, Personenmanagement mit/ohne weiterführende Informationen wie Adressdaten) ab.
Der Aufbau passender Datentreuhandstrukturen ist in vielen nationalen medizinischen Forschungsvorhaben essentieller Bestandteil und Voraussetzung für die Umsetzung. Damit solche Datentreuhandstrukturen passend zur aktuellen Gesetzgebung, u.a. dem Gesundheitsdatennutzungsgesetz (2), gestaltet werden können, möchte dieser Beitrag eine Übersicht über mögliche Anwendungsfälle und deren Lösungsmodelle bieten.

Stand der Technik
Obwohl die Begriffe „Treuhandstelle“ (THS) und „Vertrauensstelle“ (VST) oftmals synonym verwendet werden, dienen sie in diesem Kontext der gezielten Unterscheidung: Eine THS ist Projekt- oder Leistungserbringer-spezifisch, z.B. im Netzwerk Universitätsmedizin (NUM) (3), während eine VST auf Bundesebene legislativ vorgegebene Aufgaben erfüllt, z.B. VST Implantateregister (4). Aus dieser formalen Unterscheidung ergeben sich keine Vorgaben bzgl. der zu verwendenden Verfahren (z.B. Privacy-Preserving Record Linkage); diese werden durch den Anwendungsfall bestimmt.
Gemeinsames übergeordnetes Ziel ist es, trotz unterschiedlicher Datenbestände und Funktionalitätsbreite verschiedene Datenquellen verbindbar zu machen, um Forschenden umfangreiche medizinische Datensätze mit zusätzlich relevanten Informationen zu ermöglichen, inklusive der Qualitätssicherung, u.a. Dublettenvermeidung bzw. -auflösung, für das Record Linkage.

Konzept
Voraussetzung für den Aufbau von Datentreuhandstrukturen sind eine frühzeitige Konzeptionierung und eine Implementierung des passenden Modells. Dabei sind die abzudeckenden Anwendungsfälle ausschlaggebend. Beispielsweise sind zentrale, dezentrale oder Mischungen beider Datentreuhandstrukturen üblich:
Das Modell eines Datenverbundes mit zentraler Datenhaltung wird in großen, nationalen Forschungsprojekten genutzt, um MDAT mehrerer Datenlieferanten zentral anhand von IDAT zu verknüpfen. Dieses Modell findet beispielsweise Anwendung beim Teilprojekt NUM-NUKLEUS (3) oder der VST Implantateregister (4).
Modelle von Datenverbünden mit dezentraler Datenhaltung wie beim Modellvorhaben Genomsequenzierung für Seltene und Onkologische Erkrankungen nach §64e SGB V (5) oder NUM-RDP (3) ermöglichen, dass weder MDAT noch IDAT den Standort verlassen. Um die Daten dennoch standortübergreifend zusammenzuführen, werden diese mithilfe eines föderierten Modells vernetzt. Hierfür kommen ggf. spezielle Verfahren zum Einsatz, welche die Identität der Personen schützen und trotzdem qualitätssteigernde Funktionalitäten, wie Vermeidung/Auflösen von Dubletten, bereitstellen können.

Implementierung
Sowohl die THS an der Universitätsmedizin Greifswald (UMG) als auch die VSTen am Robert Koch-Institut (RKI) betreiben und unterstützen diese Modelle und ihre Kombinationen, um den unterschiedlichen Anwendungsfällen gerecht zu werden. Dabei sind neben technischen auch organisatorische Lösungen entstanden. Ein großer Wert wurde stets auf die Automatisierung von Prozessen und die Reduzierung manueller Tätigkeiten gelegt, um Daten schneller verarbeiten und zur Verfügung stellen zu können. Ziel ist stets, die medizinische Gesundheitsforschung bestmöglich zu unterstützen. Abstrakte Schnittstellen ermöglichen die Vernetzung von verschiedenen THSen und VSTen, ohne die Vorgabe expliziter Werkzeuge.

Gewonnene Erkenntnisse
Als erfahrene Datentreuhandstrukturen stellen die THS der UMG und die VSTen am RKI ihre Erfahrungen sowie darauf aufbauend nutzbare Prozesse und technische Lösungen vor. Der Vortrag zeigt mögliche allgemeine Modelle inkl. der Zusammenarbeit zwischen THSen und VSTen auf, möchte die Einstiegshürde zu dieser Thematik minimieren und Forschende ermutigen, entsprechende Strukturen zu nutzen/anzubinden bzw. selbst zu etablieren.

References

[1] Intemann T, Kaulke K, Kipker DK, Lettieri V, Stallmann C, Schmidt CO, et al. White Paper - Verbesserung des Record Linkage für die Gesundheitsforschung in Deutschland. Köln: nfdi4health; 2023. 167 p.
[2] Bundesgesetzblatt Teil I - Gesetz zur verbesserten Nutzung von Gesundheitsdaten - Bundesgesetzblatt [Internet]. [cited 2024 Apr 22]. Available from: https://www.recht.bund.de/bgbl/1/2024/102/VO.html.
[3] Heyder R, N. U. M. Coordination Office, Nukleus Study Group, Num-Rdp Coordination, Racoon Coordination, Aktin Coordination, et al. The German Network of University Medicine: technical and organizational approaches for research data platforms. Bundesgesundheitsblatt Gesundheitsforschung Gesundheitsschutz. 2023 Feb;66(2):114–25.
[4] Gesetz zum Implantateregister Deutschland (Implantateregistergesetz - IRegG) § 8 Vertrauensstelle [Internet]. [cited 2024 Apr 22]. Available from: https://www.gesetze-im-internet.de/iregg/__8.html.
[5] Sozialgesetzbuch (SGB) Fünftes Buch (V) - Gesetzliche Krankenversicherung - (Artikel 1 des Gesetzes v. 20. Dezember 1988, BGBl. I S. 2477) § 64e Modellvorhaben zur umfassenden Diagnostik und Therapiefindung mittels Genomsequenzierung bei seltenen und bei onkologischen Erkrankungen, Verordnungsermächtigung [Internet]. [cited 2024 Apr 22]. Available from: https://www.gesetze-im-internet.de/sgb_5/__64e.html.

Herr Christopher Hampf

Institut für Community Medicine, Universitätsmedizin Greifswald, Greifswald

Frau Henriette Rau

VIG Vertrauensstellen Implantateregister und Gesundheitsdaten, Berlin

#Abstract (Vortrag) #record linkage #Datenqualität #Datenschutz

Introduction
REDCap is a widely used electronic data capture software for managing pseudonymized research data [1]. However, researchers often maintain the mapping between pseudonyms and identifying information (the study list) in separate spreadsheets, which is labor-intensive and error prone. This work presents a novel REDCap module that integrates record linkage and pseudonymization with REDCap. The implemented module aims to improve data entry workflows, data privacy, security, and quality while reducing manual efforts.

Methods
We developed a REDCap module [2] that integrates with E-PIX(R) (for identity management and record linkage) and gPAS (R) (for pseudonym management) from the University Medicine Greifswald [3,4].
The module processes person identifying information (PII) to store it in E-PIX. E-PIX generates a Master Patient Index (MPI), which is used to create study pseudonyms in gPAS. REDCap entries for the study pseudonyms are automatically generated. The reverse data flow is also covered: When accessing a dataset, the associated MPI of the person is retrieved from gPAS, and subsequently, the PII is loaded from E-PIX and displayed within the REDCap UI. To simplify data entry and to improve data quality, the module interfaces with the hospital information system (HIS). This interface provides a search function for patients and allows the import of PII from the HIS into EPIX based on the patient ID. To securely connect REDCap to E-PIX, gPAS and HIS APIs within the internal hospital network an API gateway is used.

Results
The innovative REDCap module provides a search interface to find matching persons from HIS/E-PIX and options to create/edit/delete study participants in REDCap. Aligned automated workflows for pseudonymization and de-pseudonymization are implemented with the help of gPAS.

Key functionalities include:

Pseudonym generation based on identifying data or external pseudonyms
Separate storage of PII with record linkage to avoid and handle duplicate entries of study participants
Lookup and import of patient information from the HIS
Integration of the study list in REDCap with import/export capabilities
Automatic de-pseudonymization when displaying datasets
Role-based access control in REDCap for managing access to the different features
Separate user authentication to prevent unauthorized HIS access

The module supports different user roles (e.g., physician with PII access, data scientist without PII access) and can handle various participant types (patients, external participants, external pseudonyms).

Conclusion
The developed REDCap module successfully integrates established open-source solutions for record linkage (E-PIX) and pseudonym management (gPAS) to support pseudonymization workflows within REDcap, while considerably reducing manual efforts. It offers enhanced data quality through HIS integration and enforces strict access control. The module goes beyond simple pseudonymization by providing a de-pseudonymized view for data quality checks. The REDCap-module is publicly available from GitHub.
While the system addresses the initial objectives, it is not a universal solution due to potential site-specific requirements, particularly regarding access control. Future work will explore additional configuration options to accommodate diverse organizational needs. Overall, the module significantly improves the management of pseudonymized research data within REDCap, enhancing both efficiency and data protection.

References

[1] Harris PA, Taylor R, Thielke R, Payne J, Gonzalez N, Conde JG. Research electronic data capture (REDCap)—A metadata-driven methodology and workflow process for providing translational research informatics support. Journal of Biomedical Informatics. 2009 Apr 1;42(2):377–81.
[2] Erhardt C. cerhardt/redcap-pseudo-service [Internet]. 2024 [cited 2024 Apr 21]. Available from: https://github.com/cerhardt/redcap-pseudo-service.
[3] NFDI4Health-Nationale Forschungsdateninfrastruktur Für Personenbezogene Gesundheitsdaten. White Paper - Verbesserung des Record Linkage für die Gesundheitsforschung in Deutschland : August 2023. 2023 [cited 2024 Apr 27]; Available from: https://repository.publisso.de/resource/frl:6461895
[4] Gött R, Stäubert S, Strübing A, Winter A, Merzweiler A, Bergh B, et al. 3LGM2IHE: Requirements for Data-Protection-Compliant Research Infrastructures-A Systematic Comparison of Theory and Practice-Oriented Implementation. Methods Inf Med. 2022 Dec;61(S 02):e134–48.

Herr Christian Erhardt

Medical Data Integration Center (meDIC), University Hospital Tübingen, Tübingen

Hertie-Institute for Clinical Brain Research, University Hospital Tübingen, Tübingen

#Fullpaper MIBE (Teilkonferenz GMDS) #REDCap #Electronic data capture (EDC) #GDPR #Pseudonymization #record linkage #E-PIX #gPAS

Introduction Medical research studies which involve electronic data capture of sensitive data about human subjects need to manage medical and identifying participant data in a secure manner. To protect the identity of data subjects, an independent trusted third party should be responsible for pseudonymization and management of the identifying data.
Methods We have developed a web-based integrated solution that combines REDCap as an electronic data capture system with the trusted third party software tools of the University Medicine Greifswald, which provides study personnel with a single user interface for both clinical data entry and management of identities, pseudonyms and informed consents.
Results Integration of the two platforms enables a seamless workflow of registering new participants, entering identifying and consent information, and generating pseudonyms in the trusted third party system, with subsequent capturing of medical data in the electronic data capture system, while maintaining strict separation of medical and identifying data in the two independently managed systems.
Conclusion Our solution enables a time-efficient data entry workflow, provides a high level of data protection by minimizing visibility of identifying information and pseudonym lists, and avoids errors introduced by manual transfer of pseudonyms between separate systems.

Herr Johnannes Wagner

Trusted Third Party of the University Medical Center Hamburg-Eppendorf, Hamburg

#Fullpaper Stud HTI (Teilkonferenz GMDS) #Electronic data capture (EDC) #Integration #Pseudonymization #Consent Forms

Simplifying Multiparty Computation: A Client-Driven Metaprotocol

Secure Multi-Party Computation (SMPC) offers a powerful tool for collaborative healthcare research while preserving patient data privacy. However, existing SMPC frameworks often require separate executions for each desired computation and measurement period, limiting user flexibility. This research explores the potential of a client-driven metaprotocol for the Federated Secure Computing (FSC) framework and its SImple Multiparty ComputatiON (SIMON) protocol as a step towards more flexible SMPC solutions. This client-driven metaprotocol empowers users to specify and execute multiple calculations across diverse measurement periods within a single client-side code execution. This eliminates the need for repeated code executions and streamlines the analysis process. The metaprotocol offers a user-friendly interface, enabling researchers with limited cryptography expertise to leverage the power of SMPC for complex healthcare analyses. We evaluate the performance of the client-driven metaprotocol against a baseline iterative approach. Our evaluation demonstrates performance improvements compared to traditional iterative approaches, making this metaprotocol a valuable tool for advancing secure and efficient collaborative healthcare research.

References

[1] A. Shamir, “How to share a secret,” Commun. ACM, vol. 22, no. 11, pp. 612–613, Nov. 1979, DOI: 10.1145/359168.359176.
[2] H. Ballhausen and L. C. Hinske, “Federated Secure Computing,” Informatics, vol. 10, no. 4, Art. no. 4, Dec. 2023, DOI: 10.3390/informatics10040083.
[3] M. Wolfson et al., “DataSHIELD: resolving a conflict in contemporary bioscience—performing a pooled analysis of individual-level data without sharing the data,” Int. J. Epidemiol., vol. 39, no. 5, pp. 1372–1382, Oct. 2010, DOI: 10.1093/ije/dyq111.
[4] D. Bogdanov, S. Laur, and J. Willemson, “Sharemind: A Framework for Fast Privacy-Preserving Computations,” in Computer Security - ESORICS 2008, S. Jajodia and J. Lopez, Eds., Berlin, Heidelberg: Springer, 2008, pp. 192–206. DOI: 10.1007/978-3-540-88313-5_13.
[5] F. N. Wirth, T. Kussel, A. Müller, K. Hamacher, and F. Prasser, “EasySMPC: a simple but powerful no-code tool for practical secure multiparty computation,” BMC Bioinformatics, vol. 23, no. 1, p. 531, Dec. 2022, DOI: 10.1186/s12859-022-05044-8.

Frau Johanna Schwinn

Institute for Digital Medicine, University Hospital Augsburg, Augsburg

#Fullpaper Stud HTI (Teilkonferenz GMDS) #SMPC #privacy-preserving computing #FSC #federated analysis

Introduction
Clinical studies, registers and cohorts offer a wealth of quality-assured health data. Participants’ consent provided, using this data for secondary research efficiently utilizes existing resources and is increasingly encouraged. Ensuring that the applicable regulatory frameworks allow secondary use of data collected as part of clinical studies and managed by large national research data infrastructures under given conditions, comprises challenges.

Methods
Studies are conducted using national infrastructures[i],[ii] that enable data collection, storage, and analysis for primary and secondary use. Various types, respective regulatory requirements, and data governance models of studies and the infrastructure set up require customisation of consent documents in consultation with the study team and infrastructure partners.
For the formulation of informed consent forms (ICF) tailored to a specific study context, structural elements and text blocks of national solutions provided by the German Association of Medical Ethics Committees, the Medical Informatics Initiative and the electronic Tool for Informed Consent Documents (eTIC)[iii] are used as initial templates, sometimes in combination, and, if applicable, amended.
To enable automised and standardised querying of varying consent forms for secondary use on patient level in a daily updated manner, the Semantic Consent Code was developed. By structured comparison and standardisation of existing solutions various consent modules were described with respect to type of data processing and source as well as context of data usage in a machine-readable way (publication submitted).

Results and Discussion
Challenges addressed by the Ethics Coordination include promoting the compliance of data infrastructures and governance frameworks with AMG/MPDG and GCP standards applicable to clinical trials. While laws and regulations govern aspects of trial safety, they may not adequately address secondary use, potentially leading to ambiguity. As of now in large multi-center studies, individual Ethics Committees may review a project independently, resulting in different and sometimes conflicting requests for modifications [i],[ii]. The long-term implementation of data subjects' rights in data processing scenarios with multiple partners requires clear points of contact for communication with the participants, which a Trusted Third Party may take over from the primary study center once a study ends. This must be detailed in the ICFs before the start of data collection. As Ethics Coordination, we advise on and coordinate these aspects in consultation with all project partners. Their early consideration is crucial for clarifying data processing roles in contracts, ICFs and further documents to establish long-term legal accountability, especially when primary trial sponsor responsibilities shift to secondary processing entities. We further act as a network‘s point of contact for requests regarding infrastructure and data processing by Ethics Committees. A central TTP offering pseudonym and consent management benefits the long-term implementation of data subject rights for all partners.

Conclusion
Enabling secondary use of data obtained during clinical studies requires a high level of in-depth knowledge of the infrastructure and the regulatory frameworks paired with willingness to tread new paths. Smart combination of standardisation and customisation allows data to be used across multiple studies while ensuring the protection of data subject rights and complying with regulatory requirements.

References

[i] Hoffmann J, et al. The DZHK research platform: maximisation of scientific value by enabling access to health data and biological samples collected in cardiovascular clinical studies. Clin Res Cardiol. 2023 Jul;112(7):923-941. DOI: 10.1007/s00392-023-02177-5. Epub 2023 Mar 8. PMID: 36884078; PMCID: PMC10293401.
[ii] Krefting D, et al. The Importance of Being FAIR and FAST - The Clinical Epidemiology and Study Platform of the German Network University Medicine (NUKLEUS). Stud Health Technol Inform. 2023 May 18;302:93-97. DOI: 10.3233/SHTI230071.PMID: 37203616.
[iii] https://etic.med.tum.de/; TU München; viewed on 2024/06/10
[iv] Tilch K, et al. Ethical and coordinative challenges in setting up a national cohort study during the COVID-19 pandemic in Germany. BMC Med Ethics. 2023 Oct 17;24(1):84. DOI: 10.1186/s12910-023-00959-0. PMID: 37848886; PMCID: PMC10583323.
[v] Kraus, M. et al. Studienübergreifende Harmonisierung datenschutzrechtlicher und ethischer Gesichtspunkte in Patientenunterlagen: Eine Praxisanalyse. In: Richter, G., Loh, W., Buyx, A., Graf von Kielmansegg, S. (eds) Datenreiche Medizin und das Problem der Einwilligung. Springer, Berlin, Heidelberg. (2022) 167-184; DOI: 10.1007/978-3-662-62987-1_9

Frau Dr. Monika Kraus

Helmholtz Center Munich, German Research Center for Environmental Health (GmbH), Institute of Epidemiology, Neuherberg

#Abstract (Vortrag) #Ethical Implications #Regulatory Affairs #Data Privacy #FAIR #informed consent #ICF

Tue

10 Sep

09:00 - 10:30

V20

V20 - Maschinelles Lernen und KI I

Room: Großer Saal (Location: 2. OG, Number of seats: 546)

Chairs: Christopher Gundler and Anne-Christin Hauschild

Submissions:

Note: This abstract was already published under Schwarz et al. (2024) (https://doi.org/10.1109/ACCESS.2024.3375763). The quotation symbol "" indicates original, unchanged phrases of that publication.
Background: "Although AI algorithms and applications become more and popular in the healthcare sector, only few institutions have an operational AI strategy. ... A commonly agreed AI auditing framework that provides best practices and tools could help speeding up the adoption process. In this paper, we first highlight important concepts in the field of AI auditing and then restructure and subsume them into an ML auditing core criteria catalog."
Methods: "We conducted a scoping study where we analyzed sources being associated with the term ‘Auditable AI’ in a qualitative way. ... The literature base was compared using inductively constructed categories. Afterwards, the findings were reflected on and synthesized into a resulting ML auditing core criteria catalog."
Results: The catalog consists of 30 questions that are grouped around the categories: "Conceptual Basics, Data & Algorithm Design and Assessment Metrics". The category Conceptual Basics consists of:

AI Opportunities vs. AI Risks
Risk Management
Methodology
Audit Process
Quality Assurance

Data & Algorithm Design covers:

Data Properties
Algorithm Design

And the last category Assessment Metrics concerns questions of:

Qualitative Assessment
Quantitative Assessment

Each question relates to a certain paragraph in the results section, where the context of the question is established. They follow the same topical sequence as the related paragraphs. For example, question 6) of the ML auditing core criteria catalog asks: "Are the implications in case the ML use case falls in the 'high risk' category of the EU AI Act understood?"
The context is established in the paragraph about "Legal Acts/Policies and Standards", where it says that "the EU AI Act aims at specifying an audit process including conformity assessments ... (as cited in European Commission, 2021). The legislative draft mandates for 'unacceptable' and 'high risk' applications to describe the type of information AI producers have to provide, the form of the information and the addressees of the ML algorithm in order to allow a pre-market assessment (as cited in Kiseleva et al., 2022, p. 4)." In March 2024 the European Parliament has passed the EU AI Act, which has been approved before in the EU council by EU member countries (European Parliament, 2024).
The questions are balanced in terms of breadth and width to provide an operationalizable starting point for diverse stakeholders.
Discussion: "Our consensus-based ML auditing criteria catalog is intended as a starting point for the development of evaluation strategies by specific stakeholders. We believe it will be beneficial to healthcare organizations that have been or will start implementing ML algorithms. Not only to help them being prepared for any upcoming legally required audit activities, but also to create better, well-perceived and accepted products. Potential limitations could be overcome by utilizing the proposed catalog in practice on real use cases to expose gaps and to further improve the catalog. Thus, this paper is seen as a starting point towards the development of a framework, where essential technical components can be specified."

References

M. Schwarz, L. C. Hinske, U. Mansmann and F. Albashiti, “Designing an ML Auditing Criteria Catalog as Starting Point for the Development of a Framework”. In: IEEE Access 12 (2024), pp. 39953–39967.
DOI: 10.1109/ACCESS.2024.3375763.

European Commission. (2021). Proposal for a Regulation of the European Parliament and of the Council Laying Down Harmonised Rules on Artificial Intelligence (Artificial Intelligence Act) and Amending Certain Union Legislative Acts. [Online]. Available: https://eurlex.europa.eu/legal-content/EN/TXT/?uri=CELEX:52021PC0206

A. Kiseleva, D. Kotzinos, and P. De Hert, ‘‘Transparency of AI in healthcare as a multilayered system of accountabilities: Between legal requirements and technical limitations,’’ Frontiers Artif. Intell., vol. 5, May 2022, Art. no. 879603.

European Parliament. (2024). Artificial Intelligence Act: MEPs adopt landmark law. [Online]. Available: https://www.europarl.europa.eu/news/en/press-room/20240308IPR19015/artificial-intelligence-act-meps-adopt-landmark-law

Herr Markus Schwarz

Medical Data Integration Center (MeDIC LMU), LMU University Hospital Munich, Planegg

#Abstract (Vortrag) #AAI #AI auditing #auditable AI #AI governance #ML auditing core criteria catalog #AI auditing framework

Pancreatic cancer, renowned for its aggressive nature and poor prognosis, necessitates the optimization of treatment strategies. The sequence of procedures in clinical trials is critical, such as evaluating the potential benefits of preoperative chemo-radio-therapy for pancreatic cancer. Nevertheless, we might not be aware of other temporal sequences which have an effect on therapy response or the general outcome. Extracting transitive sequential patterns from patients' medical trajectories allows researchers to identify temporal characteristics for complex diseases. We illustrate how such sequential patterns can be discovered and might be utilized in pancreatic cancer research as well as patient care.

Herr Jonas Hügel

University Medical Center Göttingen, Department of Medical Informatics, Göttingen

University of Göttingen, Campus Intstitute Data Science, Göttingen

#Fullpaper Stud HTI (Teilkonferenz GMDS) #temporal pattern mining #sequential pattern mining #pancreatic cancer

Introduction
Pancreatic cancer ranks as the 12th most common cancer globally [1]. However, its diagnosis often occurs at advanced stages due to the absence of early symptoms, resulting in a low 5-year survival rate of about 8% [2]. Consequently, there is an urgent need for improved diagnostic methods to detect the cancer earlier. Cancer is caused by gene mutations, making them grow out of hand. By analyzing gene expression, we can predict and understand cancer better. In this study, we focus on the power of gene expression profiles to predict overall survival(OS) status and months. OS status offers valuable prognostic information to guide treatment decisions. Through the integration of machine learning (ML) techniques, we aim to develop strong prediction models using gene expression data. These models will help clinicians to customize treatments for pancreatic cancer patients.

Methods
In this study, we utilized two datasets: the Pancreatic Adenocarcinoma PanCancer dataset obtained from the Cancer Genome Atlas (TCGA) [3] through cBioPortal, and data from CRU5002 clinical research unit at the University Medical Center Göttingen. The TCGA dataset comprised 20,531 gene expression profiles from 179 patients, while the CRU dataset contained 19,671 gene data for 119 patients. We trained various ML classification and regression models on the TCGA data. Subsequently, we validated the performance of these models on the CRU dataset using well-established evaluation metrics to predict OS status and months. Additionally, we conducted correlation analysis between clinical and gene expression data, and statistical methods were applied to identify key genes influencing OS months and status prediction.

Expected results
We anticipate our study to yield valuable insights into predicting OS status and months in pancreatic cancer patients. By leveraging gene expression profiles and clinical data, we aim to develop robust ML models. These models are expected to accurately predict OS status and estimate survival months. Through careful analysis, we anticipate key genetic markers that play significant roles in determining survival in pancreatic cancer. Moreover, our findings may identify patient comparable subgroups benefiting from targeted therapies [4]. We also think of integrating additional clinical data to enhance predictive accuracy and deepen biological understanding. This broader approach may reveal new patterns, suggesting personalized treatment strategies for pancreatic cancer patients.

Discussion
The development of ML models to predict OS status and estimate OS months based on gene expression data is noteworthy. Nevertheless, these models have the potential to change how clinicians approach treatment decisions, allowing for more personalized and effective interventions. Furthermore, the identification of key genes associated with OS status and months prediction may provide valuable insights into the genetic understanding of the cancer, clearing the path for targeted therapies and improved patient care.

Conclusion
In conclusion, our study demonstrates the power to analyze gene expression data using ML that can help physicians or clinicians better understand and treat pancreatic cancer. By accurately predicting OS status and estimating OS months, our research contributes to the advancement of diagnostic and prognostic approaches in pancreatic cancer.

Acknowledgments:
This work is funded by DFG within the CRU5002(426671079)

References

[1] International WCRF. Pancreatic Cancer Statistics [Internet]. [cited 2024-04-30]. Available from: https://www.wcrf.org/cancer-trends/ pancreatic-cancer-statistics/#:~:text=pancreatic%20cancer%20data-,Pancreatic% 20cancer%20is%20the%2012th%20most%20common%20cancer%20worldwide.,most%20common% 20cancer%20in%20women.[2] Wenzong Lu NL, Liao F. Identification of Key Genes and Pathways in Pancreatic Cancer Gene Expression Profile by Integrative Analysis. PubMed Central PMC; 2019. doi: 10.3390/genes10080612.[3] Pancreatic Adenocarcinoma (TCGA, PanCancer Atlas) [Internet]. [cited 2024-04-30]. Available from: https://www.cbioportal.org/study/summary?id=paad_tcga_pan_can_atlas_2018.[4] Eric A Collisson, Peter Bailey., David K. Chang, Andrew V. Biankin. Molecular subtypes of pancreatic cancer. Nature Reviews Gastroenterology Hepatology; 2019. doi: doi.org/10.1038/s41575-019-0109-y

Frau Vaishnavi Sirul Velaga

University Medical Center Göttingen, Department of Medical Informatics, Göttingen

#Abstract (Vortrag) #Gene expression #pancreatic cancer #Clinical Data #Machine learning

Hypertension is the leading risk factor for the development of cardiovascular disease and, since blood pressure is a frequently measured clinical parameter, it is frequently available. Based on the polygenic heritability shown for complex traits like hypertension, polygenic scores (PGS) are increasingly being used in preclinical and clinical research to stratify individuals according to their genetic susceptibility for targeted prevention, therapy, or prognosis. However, classic PGS use a simple sum of individual genotypes, weighted by the association estimated from single variant genome-wide association studies (GWAS). Thus, multivariable and non-linear effects are not taken into account. Since classical statistical methods reach their limits when including a large numbers of independent variables, machine learning (ML) algorithms can alternatively be used for score construction.
Machine learning algorithms have not yet been applied to construct polygenic scores to predict hypertension. Therefore, it is unclear whether more complex algorithms are better able to predict hypertension than classic scores. This study aims to evaluate different ML algorithms suitable for classification problems such as random forest, LASSO, elastic net, and support vector classifier. For the benchmarking, data from the UK Biobank will be used, a biomedical database containing genetic and health information from half a million participants from the United Kingdom. Hypertension will be defined as taking blood pressure lowering medication, a diastolic blood pressure above 90 mmHg, or a systolic blood pressure above 140 mmHg at the initial assessment visit. The data set will repeatedly and randomly split into training and test data sets. The training data set will be used to generate a simple weighted PGS for hypertension by performing a GWAS and to train ML models. Hyperparameter tuning will be performed as well as variable selection where applicable. Prediction performances of the resulting models will be compared on the independent test data set by the area under the receiver operating curve (AUC).
Results will be presented at the conference. The study results provide better insight into whether compressed genetic information obtained by complex machine learning algorithms perform better than classic PGS to predict hypertension and which model performs best for classification. Additionally, the results will allow conclusions on the genetic structure of hypertension.

Frau Tanja K. Rausch

Institut für Medizinische Biometrie und Statistik, Universität zu Lübeck, Lübeck

#Abstract (Vortrag) #Polygenic score #Machine Learning #Comparison of methods

Einleitung: Der Effekt einer medizinischen Intervention ist im Allgemeinen nicht für alle Mitglieder eines Patientenkollektivs identisch, sondern heterogen. Sind die Standardbedingungen für kausale Inferenz gegeben, so ist es möglich, mithilfe von prädiktiven Methoden des maschinellen Lernens für jedes Mitglied einer Patientengruppe einen Behandlungseffekt abhängig von seinen klinischen Baseline-Charakteristika zu schätzen. Für die Schätzung stehen allerdings eine Vielzahl möglicher prädiktiver Methoden zur Auswahl, für welche selbst wiederum Hyperparameter ausgewählt werden müssen. Intuitiv liegt es nahe, die Methode mit den Hyperparametern zu wählen, deren Prädiktion auf einem vorgehaltenen Testdatensatz am besten ist – allerdings gibt es auch zur Evaluation prädiktiver Modelle in der Überlebenszeitanalyse mehrere mögliche Kriterien, etwa den Konkordanz-Index [1] oder den integrierten Brier Score [2]. Bisherige Arbeiten zum heterogenen Behandlungseffekt in der Überlebenszeitanalyse vergleichen die Leistungsfähigkeit verschiedener prädiktiver Methoden zur Schätzung des heterogenen Behandlungseffekts [3] oder Strategien zur Schätzung des heterogenen Effekts anhand eines gegebenen prädiktiven Modells [4], doch gehen sie nicht auf das Thema der Methodenwahl, der Hyperparameterwahl oder Kriterien hierzu ein.

Fragestellung: Welches der Kriterien (Konkordanz-Index, integrierter Brier Score, integrierte Log-Binomale Likelihood) eignet sich zur Modellwahl bei Schätzung des heterogenen Behandlungseffektes bezüglichen welchen Effektmaßes (Hazard-Ratio, Restricted-Mean Survival Time, Mediane Überlebenszeit, Überlebenszeit nach fest gewählter Zeit t) am besten?

Methodik: Die Fragestellung wurde anhand von simulierten Daten untersucht. In einem ersten Schritt wurden die klinischen Baseline-Charakteristika und anhand dieser die Endpunkte mittels der Weibull-Verteilung simuliert. Hierbei wurden verschiedene Szenarien berücksichtigt, unter anderem proportionale und nicht-proportionale Hazards, verschiedene Zensurraten, verschiedene Datensatzgrößen und verschiedene Formen der Abhängigkeit der Ereignisrate von Intervention und Baseline-Charakteristika.
Mittels fünffacher Kreuzvalidierung wurden die simulierten Datensätze in Trainings- und Testmengen unterteilt. Die Trainingsmengen dienten dazu, eine Vielzahl von Modellen zur Prädiktion des beobachteten Endpunkts zu trainieren, darunter penalisierte Cox-Regressionen mit Interaktionstermen, Random Survival Forests und Neural Networks, wobei jeweils verschiedene Hyperparameter verwendet wurden. Diese Modelle wurden anhand der in der Fragestellung aufgelisteten unterschiedlichen Kriterien auf dem Testdatensatz evaluiert.
Für jedes Kriterium wurde jeweils das diesbezüglich auf den Testdaten beste Modell ausgewählt, um zu untersuchen, inwieweit sich die aus ihnen berechneten heterogenen Behandlungseffekte von den tatsächlichen auf dem Testdatensatz unterscheiden. Dies wurde für alle in der Fragestellung genannten Effektmaße durchgeführt, als Maß für die Genauigkeit des Schätzers hierfür wurde die Quadratwurzel des mittleren quadratischen Fehlers genutzt.

Ergebnisse: Vorläufige Ergebnisse deuten darauf hin, dass es bei der Modellauswahl anhand des integrierten Brier-Scores oder des integrierten Log-Binomialen Likelihoods zu erheblich geringeren Abweichungen bei Schätzung des Effektmaßes kommt als bei der Auswahl anhand der Konkordanz. Der integrierte Brier-Score und die integrierte Log-Binomiale Likelihood führen zu sehr ähnlichen Resultaten. Dies gilt unabhängig von den gewählten Simulationseinstellungen, dem gewählten Effektmaß oder der verwendeten prädiktiven Methode.

Schlussfolgerung: Der Konkordanz-Index ist weit verbreitet und interpretierbar, dennoch eignen sich der integrierte Brier-Score und die integrierte Log-Binomiale Likelihood besser für die Modellauswahl zur Bestimmung heterogener Behandlungseffekte.

References

[1] Uno H, Cai T, Pencina MJ, D'Agostino RB, Wei LJ. On the C-statistics for evaluating
overall adequacy of risk prediction procedures with censored survival data. Stat
Med. 2011 May 10;30(10):1105-17.
[2] Graf E,
Schmoor C, Sauerbrei W, Schumacher M. Assessment and comparison of prognostic
classification schemes for survival data. Stat Med. 1999 Sep
15-30;18(17-18):2529-45.
[3] Hu L,
Ji J, Li F. Estimating heterogeneous survival treatment effect in observational
data using machine learning. Stat Med. 2021 Sep 20;40(21):4691-4713.
[4] Xu Y, Ignatiadis
N, Sverdrup E, Fleming S, Wager S, Shah N. Treatment Heterogeneity with
Survival Outcomes. In: Zubizarreta JR, Stuart EA, Small DS, Rosenbaum PR, editors. Handbook of Matching and Weighting Adjustments for Causal Inference. New York: Chapman and Hall/CRC; 2023 p. 445-482.

Herr Wolfgang Galetzka

Institut für Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie, Universitätsklinikum Essen, Essen

#Abstract (Vortrag) #Heterogener Behandlungseffekt #Modellwahl #Survival Analysis

Tue

10 Sep

09:00 - 10:30

WS1129

WS1129 - DIVERSITY Auftaktveranstaltung GMDS 2024

Room: SR 3 (Location: EG, Number of seats: 40)

Chair: Michael Rusongoza Muzoora

Submission:

Der demographischen Gesundheitsdeterminanten spielen eine zentrale Rolle bei der Entwicklung von digitalen Gesundheitsanwendungen. Um diesen Herausforderungen gerecht zu werden, startet unsere Diversity-Projektgruppe bei der GMDS-Tagung 2024 mit einem Kick-off Workshop.

Ziel dieses Auftaktworkshops ist es, gemeinsam in den Austausch zu kommen und Ideen aller Mitstreitenden zu sammeln und somit die Projektgruppe mitzugestalten. Zudem ist dies eine gute Gelegenheit für alle Interessierten sich mit einzubringen. Wir möchten die Teilnehmer aktiv in die Gestaltung der Projektgruppe einbeziehen und sicherstellen, dass alle relevanten Perspektiven und Ideen berücksichtigt werden.

Der Workshop wird interaktiv gestaltet und nutzt die Miro-Anwendung, um die Teilnehmer aktiv einzubeziehen und die Diskussion zu fördern. Die Veranstaltung beginnt mit einer kurzen Einführung in die Ziele und den Hintergrund der Projektgruppe, die verschiedene Aspekte demografischer Gesundheitsdeterminanten beleuchten. Im Anschluss werden die Teilnehmer in Kleingruppen aufgeteilt, um spezifische Fragestellungen zu diskutieren und ihre Ideen auf interaktiven Miro-Boards festzuhalten. Jede Gruppe wird gebeten, ihre wichtigsten Ideen und Vorschläge zu präsentieren, die dann in die Entwicklung der Projektagenda einfließen. Parallel zum Workshop wird eine Umfrage unter den Teilnehmern der GMDS-Tagung durchgeführt. Ziel der Umfrage ist es, ein umfassendes Bild der aktuellen Meinungen und Forschungsschwerpunkte zu den Themen der Projektgruppe zu erhalten. Die Umfrageergebnisse dienen als Grundlage für die weitere Arbeit der Projektgruppe und fließen in die Planung der nächsten Schritte ein.

Wir laden alle Interessierten herzlich ein, an diesem wegweisenden Workshop teilzunehmen und gemeinsam mit uns die Grundlagen für eine erfolgreiche und zielgerichtete Diversity-Projektgruppe zu legen.

Herr Michael Rusongoza Muzoora

Berlin Institute of Health @ Charité, Berlin

#Workshop (Teilkonferenz GMDS)

Tue

10 Sep

09:00 - 10:30

WS1106

Xtra Tracks Panel 2024 - Mobile Biosignal- und Bildverarbeitung in der Medizin – Ausblick in die Zukunft

Die GMDS AG Medizinische Bild- und Signalverabeitung, das IEEE Germany Chapter of Engineering in Medicine and Biology Society (EMBS) und die GMDS AG Mobile Informationstechnologie in der Medizin und Telemedizin (MoCoMed) haben zusammen die diesjährige XtraTracks Reihe zu dem Themenfeld "Mobile Biosignal- und Bildverarbeitung in der Medizin" organisiert.

In Vorbereitung auf die XtraTrack Panel Diskussion laden wir alle dazu ein sich vorab ausgewähle XtraTrack Beiträge diesen Jahres auf www.XtraTracks.com anzuschauen und ggf. Fragen/Diskussionspunkt an andreas.koop@acm.org weiterleiten.

Room: SR 5 (Location: 1. OG, Number of seats: 50)

Chairs: Andreas Koop and Sebastian Fudickar

Submission:

Der momentane Stand der mobilen Biosignal- und Bildverarbeitung in der Medizin wird anhand von aktuellen Projekten vorgestellt, die im Detail bereits in den der GMDS 2024 vorangestellten XTRA-Tracks präsentiert werden. Es werden Herausforderungen diskutiert, wie der Datenschutz der mobil gesammelten Signale und Bilder, sowie der reale Nutzen der verschiedenen Projekte und Ansätze hervorgehoben und die Zulassungshürden aufgezeigt.

Die Referenten und die Workshopteilnehmer werden diskutieren, wie die vorhandenen Technologien und Vorgehensweisen in Zukunft genutzt werden und ob es Einflüsse von unerwarteter Seite geben wird.

Herr Dr. Andreas Koop

BFSTS GmbH, Freiburg im Breisgau

Herr Dr. rer. nat. Sebastian Fudickar

Universität zu Lübeck, Lübeck

Herr Dr. Nicolai Spicher

Universität Göttingen, Göttingen

#Workshop (Teilkonferenz GMDS) #Mobile Biosignalerfassung #Mobile Biosignalverarbeitung #Mobile Bildverarbeitung #Home-Monitoring

Tue

10 Sep

09:00 - 10:30

SY1093

SY1093 - Strengthening the Collaboration of IMIA Member Organizations on Global Health Informatics

Room: SR 1 (Location: EG, Number of seats: 30)

Chairs: Uwe Wahser and Felix Holl

Submission:

GMDS members have engaged in joint projects on Global Health Informatics (GHI) with actors in partner countries in the Global South for many years. Often, these relationships are limited to the respective project context, not networked beyond the actual partnership, and therefore not sustainable beyond the project period. At the same time, there is a high interest in German know-how and academic partnerships in the partner countries: a good number of students from the Global South enroll in Health or Medical Informatics curricula at German Universities because they want to contribute to the Digital Health infrastructure in their home countries. However, without the support of academic and professional networks such as the International Medical Informatics Association (IMIA) they find it difficult to connect to their domestic networks and to translate their knowledge into the respective local context. A dedicated working group on Global Health Informatics was installed by the GMDS in 2023 to address these specific requirements in countries of the Global South.

The need for such networks became very evident during the recent pandemics: Bird Flu, Ebola and COVID 19 have revealed that the inefficiency of local healthcare systems is a catalyst for the spread of infections. The digital infrastructure of both the affected countries and the international community could only inadequately capture the course of infections, revealing the general inefficiency in the management of health as well as the effective treatment of chronic diseases even in non-pandemic times. The problems with the timely implementation of massive aid packages into effective countermeasures on the ground highlighted to all involved the necessity of international cooperation in building sustainable digital health infrastructure, particularly in countries of the Global South. Networks for the development of public digital goods (such as open-source software and open data exchange formats) provide a good framework for this today.

However, the urgent need for action in the field and the massive investments of a variety of international organizations into the health sector of countries of the Global South often lead to the creation of new professional networks in Digital Health. As mentioned above these oftentimes cannot sustain beyond the end of the project, leading to a fragmentation of the regional professional expert communities. Strong and properly institutionalized national member organizations of the IMIA could provide a means to better channel these investments into the national expert communities during the next pandemic, using the momentum to further strengthen these.

This session wants to explore how IMIA member organizations and other regional health informatics organizations can facilitate these co-operations sustainably. Representatives from regional member and non-member organizations of the IMIA will discuss what is needed to strengthen their institutionalization and impact and how formats for mutual capacity building can be set up and funded.

Herr Dr. Felix Holl MPH, M.Sc., FAMIA

Institut DigiHealth, Hochschule für angewandte Wissenschaften Neu-Ulm, Neu-Ulm

Felix Holl, PhD, M.Sc., FAMIA is a postdoctoral fellow at the DigiHealth Institute at Neu-Ulm University of Applied Sciences. He graduated sfrom the University of Munich in 2023 with a doctorate in medical informatics. He has a background in medical informatics and obtained graduate training in global health as a Fulbright scholar at University of California, San Francisco. He completed a postgraduate MPH at UMIT in Austria. His research focuses on the evaluation of medical informatics projects and the use of informatics in international disasters. He is a member of the Editorial Board of BMC Digital Health and Chair-Elect of the Global Health Informatics Working Group of the American Medical Informatics Association.

#Symposium (Teilkonferenz GMDS) #Global Health #Global Health Informatics #Research Collaboration

Tue

10 Sep

09:00 - 10:30

AG CHI

Sitzung der AG Consumer Health Informatics

Room: SR 4 (Location: EG, Number of seats: 30)

Chair: Björn Schreiweis

Tue

10 Sep

09:00 - 10:30

AG CDS

Sitzung der AG Entscheidungsunterstützung im Gesundheitswesen

Room: SR 6 (Location: 1. OG, Number of seats: 25)

Chair: Cord Spreckelsen

Tue

10 Sep

09:00 - 09:45

P8 - Social Sciences

Room: Posterstele 1 (Location: DHM)

Chairs: Björn Sellemann and Myriam Lipprandt

Submissions:

Einleitung
Durch den digitalen FortschrittsHub "Medical Informatics Hub in Saxony" (MiHUBx) sollen Gesundheitsdaten für Forschungszwecke verfügbar gemacht und die Zusammenarbeit in der Gesundheitsversorgung gestärkt werden (1). Dafür wird im Rahmen der Medizininformatik-Initiative eine digitale Infrastruktur mit Prozessen und Tools aufgebaut, mit denen Gesundheitseinrichtungen Routinedaten für die Forschung bereitstellen können sollen. Um die Nutzbarkeit dieser digitalen Infrastruktur sicherzustellen, wird begleitend zu deren Entwicklung interdisziplinär Wissen erschlossen und dokumentiert. Für das IT-Personal medizinischer Einrichtungen entstehen daraus konkrete Prozessbeschreibungen zur Nutzbarmachung der vor Ort erfassten Gesundheitsdaten für Studienzwecke. Weiterhin sollen im MiHUBx-Projekt Patienten ein besseres Verständnis von Digitalität im Gesundheitswesen erlangen, u.a. durch Stärkung ihrer Digitalkompetenz. Selbiges gilt für Ärzte als Anwender digitaler medizinischer Lösungen. Dadurch wird zudem eine Akzeptanzsteigerung gegenüber dem Einsatz digitaler Anwendungen im Gesundheitskontext angestrebt. Die Ziele, Gesundheitseinrichtungen bzw. deren IT-Personal zur Erschließung und Nutzbarmachung von Versorgungsdaten für die Forschung zu befähigen sowie digitale (Gesundheits-)Kompetenzen von Patienten und Medizinern zu stärken, sollen mithilfe einer in die MiHUBx-Projektwebseite eingebetteten Wissensplattform erreicht werden, die derzeit entwickelt wird.

Methoden
Das für das IT-Personal notwendige Handlungswissen (z.B. zur Installation und Handhabung spezieller Softwarelösungen) wird in einem kontinuierlichen Austausch mit Softwareentwicklern aufbereitet und stetig auf Vollständigkeit, Nachvollziehbarkeit und Aktualität überprüft.
Um Anforderungen von Patienten und Ärzten an eine MiHUBx-Wissensplattform zu identifizieren, wurden einem Multimethoden-Ansatz folgend zunächst mit Literaturrecherchen, anschließend mittels quantitativer und qualitativer Befragungen Technologieakzeptanz-relevante Faktoren (2) ermittelt. Wissensinhalte wurden durch Benchmark-Analysen nutzergruppenorientiert zusammengetragen und aufbereitet.
Nach Fertigstellung der Wissensplattform sind zur Evaluierung der Usability sowie der Inhaltsauswahl und -verständlichkeit Cognitive Walkthroughs, Think-Aloud-Protokolle mit Nutzergruppenvertretern und qualitative Feedbackbefragungen vorgesehen. Aus den Ergebnissen werden Anpassungen abgeleitet, um die intuitive Bedienbarkeit und angestrebte Wissenszuwächse sicherzustellen (3).

Ergebnis
Durch die Bündelung von relevanten Informationen und deren nutzergruppengerechte Aufbereitung wird die Wissensplattform grundlegendes und Anwendungswissen zu Digital Health bereitstellen (4) und je Nutzergruppe das Erreichen unterschiedlicher Ziele unterstützen:

IT-Personal in Kliniken kann die in der Routineversorgung anfallenden Daten für die Forschung verfügbar machen. Hierfür wird zuerst der komplette Prozessablauf überblicksartig durch Schaubilder und Texte beschrieben. Anschließend werden für die einzelnen Prozessschritte konkrete Handlungsanleitungen sowie Hintergrundinformationen zu den Funktionen der zu installierenden digitalen Tools präsentiert.
Patienten und Ärzte werden bei der Stärkung digitaler Kompetenzen unterstützt. Sie erhalten u.a. Informationen zu den Themenbereichen Gesundheitsdaten, digitale Medizin und entsprechende Anwendungen, Empfehlungen valider Gesundheitsinformationsquellen (für Patienten), eine Zusammenstellung von Internetseiten (für Ärzte) mit Informationen zu Themen wie Telematikinfrastruktur und Datenschutz/-sicherheit, Podcast-Empfehlungen, Auflistungen relevanter Weiterbildungsangebote, ein Glossar zu digitaler Medizin und Informationstechnologe etc. Dies soll zudem die Akzeptanz der und Partizipation an der digitalen Transformation des Gesundheitswesens in den beiden Nutzergruppen erhöhen.

Schlussfolgerung/Ausblick
Um die Nutzung und Akzeptanz digitaler Lösungen im Gesundheitswesen zu fördern, ist die nutzergruppenorientierte Vermittlung von Wissen ein erfolgversprechender Ansatz. Um bewerten zu können, ob die gesetzten Ziele je Nutzergruppe durch die MiHUBx-Wissensplattform erreicht werden konnten, wäre perspektivisch die Durchführung von Wissenstests vor vs. nach deren Nutzung denkbar, ebenso von vergleichenden Befragungen zur Einstellung gegenüber digitaler Medizin. Die Anzahl erfolgreicher Installationen und die Verwendung der Tools zur Datenerschließung und -nutzbarmachung geben ebenfalls Aufschluss über die Effektivität der Wissensvermittlung durch die Wissensplattform.

References

[1] MiHUBx. MiHUBx – Ziele und Struktur [Internet]. [cited 2024 Apr 04]. Available from: https://mihubx.de/ziele-und-struktur/.
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[3] Chorney J, Johnson Emberly D, Jeffrey J, Hundert A, Pakkanlilar O, Abidi S, et al. Implementa-tion of a Knowledge Management System in Mental Health and Addictions: Mixed Methods Case Study. JMIR Form Res. 6. Februar 2023;7:e39334.
[4] Morville P, Rosenfeld L. Information Architecture for the World Wide Web: Designing Large-Scale Web Sites. O'Reilly Media; 2015.

Frau Sophia Grummt

Institut für Medizinische Informatik und Biometrie der Medizinischen Fakultät an der TU Dresden, Dresden

#Abstract (Vortrag) #Digitale Gesundheitskompetenz #Technologieakzeptanz #Befähigung #Wissensvermittlung #Usability

Einleitung: Metadatenkataloge sind technische Hilfsmittel aus dem Forschungsdatenmanagement, oft Webapplikationen. Sie dienen potenziell Nutzenden der Übersicht über verfügbare Datenstrukturen, deren Inhalte, deren Formate, die abgedeckten Zeiträume und Intervalle, die Zuständigkeit für Nutzungswünsche etc. Besondere Herausforderungen an solche Kataloge entstehen, wenn das Ziel die Sekundärnutzung von Gesundheitsversorgungsdaten ist, mit deren sehr komplexer Struktur und Entstehung. Die Auseinandersetzung mit dem Thema ist durch verschiedene Entwicklungen dringlich: Das Gesundheitsdatennutzungsgesetz enthält die Etablierung einer neuen Datenzugangs- und Koordinierungsstelle als Vorbereitung für den European Health Data Space, welche einen "öffentlichen Metadaten-Katalog" anbieten muss [1]. Das Forschungsdatenportal für Gesundheit der Medizininformatik-Initiative bietet einen Überblick über die Verfügbarkeit von Gesundheitsdaten an allen Universitätskliniken Deutschlands. Die Datenintegrationszentren (DIZ) sollen auch Datennutzung in der eigenen Einrichtung ermöglichen. Schließlich sieht das für Ende 2024 geplante Forschungsdatengesetz eine Verpflichtung öffentlicher Forschungseinrichtungen zur Schaffung von Metadatenkatalogen vor.
Methodik: Eine Methodik zur Entwicklung der Nutzendenführung eines Metadatenkatalogs wird vorgestellt, die auf etablierten Ansätzen zur zielgruppengerechten Gestaltung (UX Design) basiert. Folgephasen können auf Ergebnisse der ersten Phasen der Entwicklungsmethodik aufbauen: eine Persona für klinisch Forschende [2] sowie eine Customer Journey Map für Nutzererfahrungen zu DIZ-Dienstleistungen [3]. Der Bedarf eines Metadatenkatalogs ergab sich dort aus dem Arbeitsschritt „Recherche“, bei der Forschende Informationen für eine einfache Datenauswahl erwarten. Zur Gestaltung wurden in Jena Personen aus DIZ-Leitung, Projektmanagement, Datenmanagement, technischer Entwicklung und klinischer Forschung in einen iterativen Prozess einbezogen. Während klinisch Forschende die Persona repräsentierten, brachte DIZ-Personal Kenntnisse über klinische Daten, ihre Nutzbarkeit sowie über domänenspezifische Vorarbeiten, wie Datenkatalogisierungen in Samply.MDR, Data Element Hub oder ProSkive als auch über Metadata-Hubs datengetriebener Unternehmen [4] ein. In wöchentlichen Meetings wurden verschiedene Design-Methoden eingesetzt: Initiales Card Sorting für die generelle Strukturierung des Katalogs, Scribble-Sitzungen für die Ausgestaltung ermittelter Ebenen und die Überführung in Wireframes für die erste vollständige Abbildung des Katalogs und der User Experience bei dessen Durchforstung.
Ergebnisse: Auf Basis der User Story "als klinisch Forschende erwarte ich für die Entscheidung über meine Zusammenarbeit mit dem DIZ einen Überblick über dort verfügbare Daten und deren Eigenschaften" entstand für das DIZ Jena ein Entwurf eines Metadatenkatalogs mit einer vierstufigen Untergliederung, bestehend aus Kerndatensatz-Modulübersicht mit Aussagen zur Datenverfügbarkeit, Übersicht zu Datenarten, Darstellung von Datenstrukturen und -inhalten sowie technischer Formatbeschreibung. So können potenziell Datennutzende beliebig tief in die Beschreibungen eintauchen. Ein wichtiger Aspekt sind dabei die Datenarten, die derzeit aus den Kerndatensatzbeschreibungen zum Teil noch nicht direkt hervorgehen, aber großen Einfluss auf mögliche Datenanalysen haben, z.B. Abrechnungsdiagnosen vs. klinische Diagnosen von Behandelten.
Diskussion: Für ein DIZ sind die Module des Kerndatensatzes der Medizininformatik-Initiative [5] die bestimmenden Festlegungen für die bereitstellbaren Gesundheitsdaten. Die verfügbaren Implementierungsleitfäden der Kerndatensatz-Module richten sich jedoch vornehmlich an Implementierende. Metadatenkataloge ergänzen ein Angebot für Nutzende, das erreichte Ergebnis ist hier jedoch zunächst auf Standortbedürfnisse begrenzt.
Schlussfolgerung: UX Design kann für die Gestaltung von Metadatenkatalogen im Gesundheitswesen genutzt werden, um die die Interaktion zwischen Datenverantwortlichen und Datennutzenden in der Entscheidungsphase optimal ausgestalten zu können. Beim Einsatz solcher Methoden sollten die Eigenschaften und Erwartungen typischer Personen des späteren Nutzendenkreises vorab bestimmt und Stakeholder in den Gestaltungsprozess von Beginn an einbezogen werden.

References

[1] Gesetz zur verbesserten Nutzung von Gesundheitsdaten, 26. März 2024, BGBl., 25. März 2024(102) (Deutschland). Verfügbar unter: https://www.recht.bund.de/eli/bund/bgbl-1/2024/102
[2] Ammon D, Müller S, Saleh K, et al. Kundenorientierte Servicegestaltung eines Datenintegrationszentrums am Beispiel des Universitätsklinikums Jena. In: SMITH Science Day 2022; 23. Nov. 2022; Aachen. Düsseldorf: GMS; 2023. DocP22. DOI: 10.3205/22smith37
[3] Ammon D, Fischer C, Müller S, et al. Customer Journey Mapping für Nutzende der Services eines Datenintegrationszentrums. In: 8. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie e.V. (GMDS).; 17.–21. Sept. 2023; Heilbronn. Düsseldorf: GMS; 2023. DocAbstr. 202. DOI: 10.3205/23gmds110
[4] Chin C. A Dive Into Metadata Hubs. 27. Aug. 2020. [zit. 4. Apr. 2024]. Verfügbar unter: https://www.holistics.io/blog/a-dive-into-metadata-hubs/
[5] Ammon D, Bietenbeck A, Boeker M, et al. Der Kerndatensatz der Medizininformatik-Initiative – Interoperable Spezifikation am Beispiel der Laborbefunde mittels LOINC und FHIR. medizin://dokumentation/informatik/informationsmanagement/ (mdi). 2019;21(4):113–117.

Herr Dr. Danny Ammon

Universitätsklinikum Jena, Jena

Als Medizininformatiker in den Bereichen der Strukturierung, Verarbeitung und Übermittlung medizinischer Dokumentation für Versorgung und Forschung tätig.

#Abstract (Poster) #UX Design #Metadaten-Katalog #Gesundheitsdatennutzungsgesetz #Forschungsdatengesetz #European Health Data Space #Medizininformatik-Initiative #Datenintegrationszentrum

Einleitung und Fragestellung
Praxisinformationssysteme sollen durch entsprechende Warnhinweise Irrtümer bei der Medikation verringern [1] und ihre Verwendung wird in Frankreich deshalb von der staatlichen Krankenkasse CPAM finanziell gefördert. In Deutschland und Frankreich wurde aber meines Wissens noch nie überprüft, ob dieses Ziel einer verringerten Fehlerrate auch erreicht wird. Was ist die Qualität und wie ist die Nutzung automatischer Medikamenten-Warnhinweise der französischen Praxissoftware Axisanté 5 (Compugroup), einem der Marktführer in Allgemeinmedizinpraxen?

Methoden
Ich habe die automatischen Warnhinweise von 268 elektronischen Rezepten für 132 Patienten ausgewertet. Außerdem habe ich 428 Allgemeinmediziner zu ihrer Verwendung von 16 Funktionen von Axisanté befragt. Die statistische Auswertung erfolgte mit Excel 2016 und SPSS 29.

Ergebnisse
Die insgesamt 1.112 verschriebenen Medikamente erzeugten 4.958 Warnhinweise. 4.263 dieser Warnhinweise wären mit technisch einfach realisierbaren Algorithmen herausfilterbar (z.B.: 2.032 Warnhinweise betrafen ein Medikament, etwa als Interaktionsalarm, das auf dem jeweiligen Rezept nicht erschien; die Berücksichtigung des Alters hätte 77 Warnhinweise vermieden, die Berücksichtigung der Darreichungsform 59); die von mir und zwei Kollegen, die eine Stichprobe aller Warnhinweise begutachteten, als unvermeidlich beurteilten 695 Warnhinweise waren fast immer banal und unspezifisch (meistens „Vorsicht bei Senioren“) und veränderten in weniger als 10 Fällen die Verschreibung.
Eine Faktorenanalyse der Nutzung von 16 Axisanté-Funktionen ermittelte nach dem ersten Faktor, auf den alle Fragen luden (Eigenwert 4.11 erklärte Varianz 25.7%) drei Nutzertypen, von denen nur der erste (Eigenwert 2.17 erklärte Varianz 13.6%) die zeit- und arbeitssparenden Funktionen von Axisanté zu nutzen weiß, aber zugleich Allergien und Vorerkrankungen nicht strukturiert erfasst (was Voraussetzung für die Generierung von Warnhinweisen ist) und alle Arten Warnhinweise ausdrücklich ignorierte. Die anderen beiden Nutzertypten wussten beide die nützlichen Funktionen von Axisanté nicht zu verwenden, aber unterschieden sich in ihrer guten Integration externer Laborresultate und Briefe (Nutzertyp 2 Eigenwert 1.84 erklärte Varianz 11.8%) ('inkompetent-hilfloser Nutzer") versus ihrer häufigeren Verwendung der Programm- und Onlinehilfe (Nutzertyp 3 Eigenwert 1.31 erklärte Varianz 8.2%) ("inkompetent-hilfesuchender Nutzer". Keiner dieser inkompetenten Nutzertypen erfasste Vorerkrankungen und Allergien strukturiert oder reagierte auf Warnhinweise.

Diskussion
Die Fülle weitestgehend unnützer Warnungen in einer typischen Sprechzeit von 15 Minuten pro Patienten zu ignorieren, lässt die Arbeitszeit sinnvoller z.B. für Früherkennungsmaßnahmen verwenden und ist sicher auch ein berechtigter Schutzmechanismus [2, 3]: Die bereits im Krankenhausbereich bekannte [4] Überfülle von Warnhinweisen veranlasst kompetente Nutzer, Axisanté nicht durch strukturierte Erfassung von Allergien und Vorerkrankungen zu unterstützen, Warnhinweise zu erstellen und Warnhinweise ausdrücklich zu ignorieren und lässt auch inkompetente Nutzer ähnlich handeln. Die zur Warnhinweisgenerierung verwendeten Algorithmen sind primitiv: Abgleich aller Inhaltsstoffe eines Präparates mit allen möglichen Patienteneigenschaften wie z.B. alle Diagnosen derselben ICD-Untergruppe, in der eine Vorerkrankung kodiert wurde (z.B. löst „Gallenstein“ eine absolute-Kontraindikationswarnung für Substanzen aus, die bei Leberzirrhose kontraindiziert sind, einschließlich z.B. Nitratsprays, die Alkoholspuren enthalten). Das Ergebnis dieser Studie ist also theoretisch zu erwarten und damit eigentlich trivial und grundsätzlich bereits bekannt. Nicht trivial ist aber die bloße Existenz dieser „Entscheidungsunterstützung“, deren kostenaufwändige Förderung durch die defizitäre CPAM und schließlich das offenbare Desinteresse [5] der akademischen und forschenden Medizininformatik und Allgemeinmedizin an der informationstechnisch leicht realisierbaren Verbesserung der unnützen und daher ungenutzen Warnhinweise.

References

[1] Séroussi J, Bouaud C, Duclos JC, Venot A. Computerized drug prescription decision support. In: Venot A, Burgun A, Quantin C (Editors). Medical Informatics, e-Health. Fundamentals and Applications. Springer-Verlag France 2017. ISBN 978-2-8178-0477-4. Stürzlinger H, Hiebinger C, Pertl D, Traurig P. Computerized Physician Order Entry - Wirksamkeit und Effizienz elektronischer Arzneimittelverordnung mit Entscheidungsunterstützungssystemen. Deutsche Agentur für HTA des Deutschen Institutes für Medizinische Dokumentation und Information, Bundesministerium für Gesundheit 2009.
[2] Gregor ME, Russo E, Singh H. Electronic health record alert-related workload as a predictor of burnout in primary care providers. Appl Clin Inf 2017; 8 (3): 686-697.
[3] Starren JB, Tierney WM, Williams MS, Tang P et al. A retrospective look at the predictions and recommendations from the 2009 AMIA policy meeting: did we see the EHR-related clinician burnout coming? JAMIA 2021, 28(5), 948-954.
[4] Seidling HM, Klein U, Schaier M, Czock D, Theile D, Pruszydlo MG, Kaltschmidt J, Mikus G Haefeli WE. What, if all alerts were specific – Estimating the potential impact on alert burden. Int J Med Inf, 2014; 83: 285-291. [3[ Payne Th, EHR-related alert fatigue: minimal progress to date, but much more can be done, BMJ Qual Saf. 2019; 28(1):1-2.
[5] Graafsma J, Murphy RM, GARDE EME van de, Karapinar-Carkit F et al. The use of artificial intelligence to optimize medication alerts generated by clinical support systems: a scoping revie. JAMIA 2024, 31 (6), 1411-1422

Herr Dr. med. Wolfgang B. Lindemann

Cabinet de Médecine Générale, Strasbourg

#Abstract (Poster) #Decision support systems #Electronic Health Records #Clinical Decision Support System #Medication alert #Family medicine

Einleitung und Fragestellung
Allgemeinmediziner wissen ihre Praxissoftware wenig zu nutzen [1] und haben ein „personenzentriertes“ Fachgebiet, das ein anderes psychologisches Profil verlangt als die Informatik.
Haben Allgemeinmediziner, die ihre Praxissoftware effizient nutzen, eher eine niedrige Empathie, wie es für Ärzte von „technologiezentrierten“ Fachgebieten wie Radiologie typisch ist [2}? Welche Eigenschaften hat ein Allgemeinmediziner, der seine Praxissoftware kompetent zu nutzen weiß?

Material und Methoden
428 Allgemeinmediziner wurden zu ihrer Nutzung ihrer Praxissoftware Axisanté, ihren allgemeinen Computerkenntnissen und weiteren Variablen befragt und ihre Empathie mittels eines 2-Fragen-Testes (2FET) evaluiert. Der 2FET wurde bei weiteren 387 Allgemeinmedizinern an dem Jefferson Scale of Physician Empathy (JSPE) [3] geeicht (der mit 20 Fragen zu lang für den ersten Fragebogen war).
Die Antworten erfolgten auf Likert-Skalen, z.B. von „niemals“ bis „fast immer“. Die statistische Auswertung geschah mit SPSS 29, die angegebenen Signifikanzen sind beidseitiger Spearman’s rho (Sr) oder Whitney-Mann-U-Test für zwei unverbundene Stichproben (WMU).

Ergebnisse
Allgemeinmediziner nutzen insgesamt ihre Praxissoftware schlecht aus und schaden sich durch Nichtverwendung arbeitssparender Funktionen z.B. Musterrezepte. 57% schreiben nicht im arbeitssparenden Zehn-Finger-System. Ausbildung und längere Erfahrung mit der Software verbessern ihre Nutzung (p<0.001 WMU; r=0.224 p<0.006 Sr, hier und nachfolgend für einen Nutzungssummenscore). Wer mehr Patienten pro Tag behandelt nutzt Axisanté besser (r=0.154 p<0.01 Sr) und Ärzte in Gemeinschaftspraxen tendenziell auch (p=0.055 WMU). Auch bei Kontrolle für geringere Nutzungsdauer und Patientenzahl nutzten Ärztinnen Axisanté schlechter als ihre männlichen Kollegen (p<0.01 WMU) und schätzten ihre allgemeinen Computerkenntnisse schlechter ein, nutzten aber anders als ältere männliche Ärzte (Sr) sieben Standardanwendungen und Daktylographie nicht schlechter (WMU).
Der 2FET korrelierte mit dem JSPE (r=0.446 p<0.001). Wer einen höheren 2FET hatte, schätzte seine Axisanté- (r=0.246 p<0.01) und allgemeinen Informatikkenntnissen (r=0.194 p<0.01) höher ein und erlebte seinen Praxiscomputer weniger oft als zu langsam (r=0.145 p<0.05) (alle Sr).

Diskussion
Der seine Praxissoftware gut zu nutzende Allgemeinmediziner ist typischerweise männlich, hat eine große Patientenzahl, kennt sich entweder auch sonst mit Computern gut aus oder ist älter und hat durch Ausbildung, Berufserfahrung oder Kollegenhilfe die entsprechenden Kenntnisse erworben. Es ist möglich, zugleich ein „guter“ Praxissoftwarenutzer und ein „guter“ im Sinne von „empathischer“ Allgemeinmediziner zu sein. Die schlechtere Softwarenutzung durch Frauen entspricht vielleicht ihrer starken Unterrepräsentierung in MINT-Fächern und ist offenbar komplex bedingt und damit auch komplex zu beheben.

References

[1] Lindemann WB. Praxisverwaltungssoftware: Im Minimalbetrieb. Deutsches Ärzteblatt 2014; 111(50): A2220 (12. 12. 2014). (Electronic health records: minimum use).
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Jung-Lee Y, Hong M, Jung ChH, Synn Y, Kwack YS et al. A multicenter study investigating empathy and burnout characteristics in medical
residents with various specialties. J Korean Med Sci 2016; 31: 590-597.
[3] Hojat M. Empathy in Health Professions Education and Patient Care. Springer International Publishing Switzerland 2016. ISBN 978-3-319-27624-3.

Herr Dr. med. Wolfgang B. Lindemann

Cabinet de Médecine Générale, Strasbourg

#Abstract (Poster) #Electronic Health Records #Family physicians #Empathy #Use

Introduction:
Amid ongoing digitalization in healthcare, physicians face increasing challenges in deriving evidence-based recommendations from growing, complex data volumes. Clinical Decision Support Systems (CDSS) offer crucial support by providing tailored recommendations for diagnosis and therapy [1]. However, CDSS often fail to adapt adequately to specific contexts, as evidenced by irrelevant information and warning alerts [2]. This not only disrupts workflows but also reduces system utilization [3]. To improve this, future CDSS must be user-friendly and context-sensitive to ensure appropriate adaptation to environmental requirements. A major challenge in the development is identifying relevant contextual factors in the complex medical environment. Therefore, the aim of this work is to present a concept that aims to develop a tool for identifying these factors to aid in the conceptual design of context-sensitive CDSS, enhancing their effectiveness in clinical settings.
Method:
The work comprises two phases: Phase I focuses on developing a methodology to capture contextual elements crucial for medical decision-making, while Phase II evaluates the methodology's practical use. In Phase I, a scoping review following PRISMA-ScR guidelines [4] gathers evidence-based contextual factors. These factors are organized using card sorting and formed into a context model, which is rigorously evaluated, refined for clarity and quality, and validated by physicians and developers for practical utility. In Phase II, this refined model identifies key contextual factors for integration into a context-sensitive CDSS prototype, which undergoes experimental testing. The main goal of this phase is to assess how these factors affect medical decision-making effectiveness to ensure the CDSS enhances decision-making and meets the specific needs of the healthcare environment.
Results:
As first results of Phase I, a total of N = 84 relevant articles were identified through a scoping review, yielding N = 774 different context factors. These were systematically categorized and hierarchically structured by n = 4 human-computer interaction experts during a card-sorting workshop. The context factors were assigned to n = 6 entities (attending physician, patient, patient's family, disease treatment, physician's institution, and peers) and incorporated into an initial context model. This model will be iteratively refined and evaluated in the next step of Phase I to develop a method for integrating context factors into future CDSS.
Discussion:
The integration of context-based information into CDSS is crucial for ensuring they are appropriately adapted to the environment and the user. As a first step, an initial context model was developed based on the entities influencing the medical decision-making process. This model will serve as the basis for a structured communication tool designed to aid the development of context-sensitive CDSS, enhancing the identification of relevant factors and improving system functionality in clinical settings.
Conclusion:
This work emphasizes the critical need to develop context-sensitive CDSS that are tailored to the specific circumstances of the medical environment. The concept of this work provides a framework for the integration of relevant contextual factors into CDSS, which can improve their effectiveness and applicability in the clinical setting to support medical decision-making and thus improve patient care.

References

[1]           I. Sim u. a., „Clinical Decision Support Systems for the Practice of Evidence-based Medicine“, Journal of the American Medical Informatics Association, Bd. 8, Nr. 6, S. 527–534, Nov. 2001, DOI: 10.1136/jamia.2001.0080527.
[2]           M. A. Musen, B. Middleton, und R. A. Greenes, „Clinical Decision-Support Systems“, in Biomedical Informatics: Computer Applications in Health Care and Biomedicine, E. H. Shortliffe und J. J. Cimino, Hrsg., Cham: Springer International Publishing, 2021, S. 795–840. DOI: 10.1007/978-3-030-58721-5_24.
[3]           T. M. Herr, J. F. Peterson, L. V. Rasmussen, P. J. Caraballo, P. L. Peissig, und J. B. Starren, „Pharmacogenomic clinical decision support design and multi-site process outcomes analysis in the eMERGE Network“, J Am Med Inform Assoc, Bd. 26, Nr. 2, S. 143–148, Dez. 2018, DOI: 10.1093/jamia/ocy156.
[4]           A. C. Tricco u. a., „PRISMA Extension for Scoping Reviews (PRISMA-ScR): Checklist and Explanation“, Ann Intern Med, Bd. 169, Nr. 7, S. 467–473, Okt. 2018, DOI: 10.7326/M18-0850.

Frau Katharina Schuler

Institute for Medical Informatics and Biometry, Carl Gustav Carus Faculty of Medicine, Technische Universität Dresden, Dresden, Germany, Dresden

#Abstract (Poster) #Clinical Decision Support System #Context Sensitivity #Context Detection

Introduction
Medical digital twins (MDTs) denote a comprehensive model of a patient’s history and health status. Ideally, they are based on anatomical, physiological, diagnosis- and treatment-related information from multiple sources. While often incomplete, they may also provide derived information about the patient. Comprising critical and sensitive data according to the EU GDPR motivates a dedicated approach to secure such MDTs. An essential building block for an MDT is the flow of medical data. Our solution lets patients decide where their medical data goes and technically enforces those decisions, e.g., by encrypting data for specific recipients.
Related Work
MDTs are becoming integral to healthcare, with ongoing discussions about their development and protection. Their potential for improving treatment and diagnostics is discussed in [1], emphasizing the need for robust security though without providing details. The use of MDTs in treating multiple sclerosis diseases is described in [2]. There, the importance of security is emphasized but without mentioning specific safeguards, too. This highlights a consensus on the significance of security, yet a gap in concrete security concepts exists.
Concept
The MDT is not just the sum of its input data but consists of distributed components –connected via networks– that may visualize the data, allow comparisons with other MDTs, run simulations, share the data within or outside of the organisation, etc. In our view, an MDT is about collaboration and may be accessed by different user groups, e.g., the patient, health professionals from different departments/organizations, or medical researchers. Each group will literally have its own view on the MDT, which will be reflected in the access and key management: Access control and encryption will be considered at a group and individual level. It is not enough to have encrypted data transmissions, where data is typically encrypted during transport only.
Implementation
Neurodegenerative diseases (NDDs)
Rising life expectancy increases NDDs, which are incurable. Symptom relief is complex and costly. Using our MDT definition, we can mirror health data and craft personalized patient profiles for patient empowerment and active healthcare management. Accessible to authorized individuals, profiles track health status, which allows better treatment through tailored insights and early disease detection.
Inflammatory bowel disease (IBD)
IBD is chronic and costly. Its progression can span several decades, and its prevalence is increasing globally [3]. Gaining an overview over the complete medical history of a patient can be challenging. An MDT can facilitate this overview by storing and presenting relevant data in an organized way, thus providing insights that enable personalized care and helping in identifying important patterns and trends.
Conclusion
Our new approach for secure MDTs supports important medical use cases that require the sharing of medical data. By securing data and data access in a decentralized way, we go beyond traditional perimeter- and transfer-oriented concepts. The approach makes access to patients’ medical data fully transparent, while reliable patient approvals facilitate treatment processes and medical research for medical experts and institutions. We are working on several prototypical implementations as a basis for future medical information systems and tele-medical applications.

References

[1] Cellina, M., Cè, M., Alì, M., Irmici, G., Ibba, S., Caloro, E., Fazzini, D., Oliva, G., Papa, S.: Digital Twins: The New Frontier for Personalized Medicine? Appl. Sci. 2023, 13, 7940, 2023. https://doi.org/10.3390/app13137940
[2] Voigt I., Inojosa H., Dillenseger A., Haase R., Akgün K. and Ziemssen T.: Digital Twins for Multiple Sclerosis. Front. Immunol. 12:669811, 2021. https://doi.org/10.3389/fimmu.2021.669811
[3] James, S. L., Abate, D., Abate, K. H., Abay, S. M., Abbafati, C., Abbasi, N., ... & Briggs, A. M. (2018). Global, regional, and national incidence, prevalence, and years lived with disability for 354 diseases and injuries for 195 countries and territories, 1990–2017: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2017. The Lancet, 392(10159), 1789-1858. https://doi.org/10.1016/S0140-6736(18)32279-7

Frau Salmah Ahmad

Fraunhofer-Institut für Graphische Datenverarbeitung, Darmstadt

#Fullpaper MIBE (Teilkonferenz GMDS) #Digital patient twins #user-centred design #data protection #access control #cyber security

Introduction
Non-actionable alarms are a well-studied problem and several AI-based models have been developed for detecting them [1]. However, the evaluation metrics for these models are insufficient to assess the real-world usefulness, as they are limited to the statistical evaluation of the model’s performance. Simulations have been shown to enable holistic evaluations of AI models in clinical workflows [2]. This study presents a novel simulation approach to assess AI-based models for reducing the number of non-actionable alarms in intensive care units (ICU).

Methods
Following IRB approval (EA1/127/18), we developed a Monte-Carlo simulation [3] to assess an AI model filtering non-actionable alarms. We model the alarm management process for an ICU with 20 patients over one day. The simulated patients generate alarms during the day that are handled by the nurses working in three shifts. If all nurses manage alarms, a new alarm is queued until a nurse becomes available. This allows a granular simulation of alarms, alarm management workload, and alarm response times. An AI model for classifying alarms and filtering non-actionable alarms can be integrated into this simulated process.

To ensure medical plausibility, the simulated alarms are randomly drawn from pseudonymized real-world data collected during the research project 'Intelligent Alarm Optimizer for Intensive Care Units' (INALO). This dataset contains more than 54,000 ICU stays from the ICUs of a German university hospital, with all alarms retrospectively annotated [4].

Results
The simulated alarms closely mirror the empirical alarm data, particularly the distribution of alarms and the correlating alarm response times throughout the day. Periods with low to regular simulated alarm activity (up to ten alarms per minute) correspond with short alarm response times, while periods with more than ten alarms per minute, so-called ‘alarm floods’ [5], also show longer simulated alarm response times.

The AI model effectively reduces the simulated workload by nearly half (49%, SD: 3.6) by filtering out non-actionable alarms. Its impact on real-world response times is substantial in alarm flood periods (61% reduction, SD: 6.3) but neglectable for periods of low alarm volume (7% reduction, SD: 1.4).

Discussion
Our simulation demonstrates that the primary benefit of the AI model lies in its ability to mitigate ‘alarm floods’. These periods can overwhelm nurses with alerts, resulting in a high workload and long response times to critical alarms. However, the AI model's impact is minimal for periods with low alarm frequency, as the medical staff can typically handle them efficiently. This implies that the application of the AI model should be restricted to periods of high alarm volume to leverage the model's benefits while minimizing the risk of falsely classified actionable alarms.

Conclusion
By simulating the alarm response and the workload, the simulation allows a holistic assessment of AI models for reducing non-actionable alarms and alarm fatigue. We show that simulations can not only support a more granular and realistic assessment of models in healthcare than model metrics, but also guide the integration in clinical workflows.

References

[1] Poncette AS, Wunderlich MM, Spies C, Heeren P, Vorderwülbecke G, Salgado E, et al. Patient Monitoring Alarms in an Intensive Care Unit: Observational Study With Do-It-Yourself Instructions. J Med Internet Res. 2021 May 28;23(5):e26494.
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[5] Hollifield BR, Habibi E. Alarm management: seven effective methods for optimum performance. Research Triangle Park, NC: Instrumentation, Systems, and Automation Society; 2007.

Herr Julian Beimes

idalab Gmbh, Berlin

Institute of Medical Informatics, Charité – Universitätsmedizin Berlin, Corporate Member of Freie Universität Berlin and Humboldt-Universität zu Berlin, Berlin

#Abstract (Poster) #Artificial Intelligence #simulation #Alarm fatigue #intensive care unit

Tue

10 Sep

09:45 - 10:30

P5 - Interoperabilität II

Room: Posterstele 2 (Location: DHM)

Chairs: Ann-Kristin Kock-Schoppenhauer and Frank A. Meineke

Submissions:

Einleitung

Das Medizinische Datenintegrationszentrum (MeDIC) des Universitätsklinikums Heidelberg (UKHD) führt Daten aus der medizinischen Versorgung zusammen, um sie für eine verbesserte Versorgung von Patienten bzw. für Forschungsmöglichkeiten zur Verfügung zu stellen [1]. Für die Entwicklung von Workflows zur Extraktion, Transformation und zum Laden (ETL) von Daten aus einer Quelle in ein Zielsystem ist das Verständnis von Struktur und Semantik des Quellsystems essenziell. Eine Herausforderung ist die fehlende Dokumentation bei zahlreichen Quellsystemen. Das UKHD hat beispielsweise insgesamt über 250 Quellsysteme. Gerade in Verbindung mit einer zunehmenden Größe und Komplexität der Datenbanken sowie Nichtverfügbarkeit der Datenbankentwickler wird das Verständnis von Datenbankschemata erschwert [2]. Unser Ziel ist daher die Entwicklung einer systematischen Vorgehensweise zur Integration von Daten aus Anwendungssystemen, die weder über eine Dokumentation noch eine standardisierte Schnittstelle verfügen.

Stand der Technik

Einige Methoden zur Schemadekodierung basieren beispielsweise auf statistischen Verfahren [3]. Albrecht und Kollegen [4] beschäftigen sich mit der Analyse von schwer lesbaren Attributbezeichnungen, die aus domänenspezifischen Abkürzungen bestehen. Dazu nutzen sie Informationen aus bestehenden ETL-Strecken. Ein für uns nutzbares Konzept zur Dekodierung von Quellsystemen haben wir nicht gefunden.

Konzept

Zur systematischen Entschlüsselung eines Quellsystems schlagen wir vor, Anwendungsfälle für dessen Einsatz zu definieren. Die Zusammenarbeit mit (medizinischen) Domänenexperten kann hierbei sicherstellen, dass es sich um typische Anwendungsfälle handelt, die einen Großteil möglicher Anwendungsszenarien abdecken. Darauf basierend können realistische Daten im Testsystem des Quellsystems eingegeben werden. ETL-Entwickler können anschließend prüfen, welche Quellsystem-Tabellen für die Anwendungsfälle relevant sind und welche Felder die eingegebenen Werte speichern. Mit zusätzlicher Identifikation von Kardinalitäten und Fremdschlüsselbeziehungen der Tabellen kann ein Konzept für die Orchestrierung des ETL-Prozesses erstellt werden. Beispielsweise kann ein Parent-Job die Ausführung von Child-Jobs, die eine oder mehrere Tabellen des Quellsystems in das Zielsystem übertragen, koordinieren. Der Parent-Job sollte Fremdschlüsselbeziehungen zwischen den Tabellen berücksichtigen, in dem er die Child-Jobs in entsprechender Reihenfolge aufruft, ihnen den Abfragezeitraum übergibt und ihre Rückgabewerte prüft.

Implementierung

Unser Konzept erprobten wir an der „Digitalen Kurve“ [5], die auf Normalstationen den Medikationsprozess unterstützt. Zusammen mit Apothekern erstellten wir 13 Anwendungsfälle, die Verordnungen für Infusionen, Perfusoren, Bedarfsmedikationen und Medikationen mit variabler Dosierung beinhalten. Diese Medikationsverordnungen legten wir im Testsystem an. Neben der Verordnungs-Tabelle identifizierten wir 23 weitere Tabellen mit Informationen zum Medikationsprozess. Von diesen beschrieben sieben das verordnete Medikament, eine die Verabreichungsraten, zwei die Häufigkeiten der Medikamentengabe und zwei die Medikationsverabreichungen. Fünf weitere Tabellen waren Lookup-Tabellen, die Codes ihren Klartexten zuordneten. Insgesamt konnten wir 28 Fremdschlüsselbeziehungen identifizieren.
Den ETL-Prozess implementierten wir mit Talend. Der Parent-Job berücksichtigt die Fremdschlüsselbeziehungen, sodass beispielsweise Medikationsverordnungen in der Datenbank vorhanden sein müssen, bevor zugehörige Verabreichungen dort abgelegt werden können.

Gewonnene Erkenntnisse

Mit dem vorgestellten Konzept konnte die Datenbank erfolgreich entschlüsselt werden. Medikationsdaten aus der „Digitalen Kurve“ sind nun im MeDIC verfügbar und können mit anderen Daten kombiniert werden. Die vorgestellte ETL-Strecke ruft täglich Medikationsdaten ab. Die Anzahl digital angelegter Verordnungen stieg im Rahmen der Ausrollung der „Digitalen Kurve“ von 118 im Jahr 2018 auf über 300.000 im Jahr 2023. Unser Konzept wird bei weiteren Datenbanken wiederverwendet. Durch standardisierte FHIR-Datenschnittstellen könnte der Datenextraktionsprozess deutlich vereinfacht werden.

References

[1] Institut für Medizinische Informatik. Medizinisches Datenintegrationszentrum (MeDIC) [Internet]. 2024. [cited 2024 Jun 18]. Available from: https://www.klinikum.uni-heidelberg.de/kliniken-institute/institute/institut-fuer-medizinische-informatik/forschung/heidelberg-medic
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[3] Getoor, L. Structure Discovery using Statistical Relational Learning. IEEE Data Engineering Bulletin. 2003. 26(3): 10-17.
[4] Albrecht, A, Naumann, F. Schema Decryption for Large Extract-Transform-Load Systems. In: Atzeni, P, Cheung, D, Ram, S, editors. Conceptual Modeling. 1. Berlin, Heidelberg: Springer; 2012. p. [116-125]. DOI: 10.1007/978-3-642-34002-4_9
[5] Cerner Health Services Deutschland GmbH. Das Cerner Ecosystem für das KIS i.s.h.med [Internet]. Version 2. Oktober 2020 [cited 2024 Apr 25]. Available from: https://www.cerner.com/de/-/media/cerner-media-germany/pdf-downloads/de_br_ecosystem_ishmed_okt_2020_v2.pdf?vs=1&hash=CAD229BE988418AD9F4B93295642576300B32F68.

Frau Marie Bommersheim

Institut für Medizinische Informatik, Universitätsklinikum Heidelberg, Heidelberg

#Abstract (Poster) #Medikationsdaten #ETL-Prozess #Digitale Kurve

Einleitung
Eine wichtige Voraussetzung für die Sekundärnutzung medizinischer Datensätze ist es Interoperabilitätsprobleme verschiedener Systeme zu überwinden. Die Implementierung standardisierter Datenpraktiken ist hierfür entscheidend ¹. Wir beschreiben das Design und die Umsetzung der Standardisierung von Verschreibungsdaten in einer Multi-Domänen Datenplattform innerhalb der Helios Kliniken. Ziel ist es Datenqualität zu verbessern und eine konsistente Basis für weitere Analysen und Anwendungen zu schaffen, selbst wenn Rohdaten unvollständig oder heterogen sind.

Stand der Technik
FHIR (Fast Healthcare Interoperability Resources) ist ein von HL7 entwickelter Standard für den elektronischen Austausch von Gesundheitsinformationen. Verschreibungsdaten werden in FHIR durch die Ressourcen MedicationStatement, MedicationRequest und MedicationAdministration abgebildet.
Die große Community, Skalierbarkeit und die Anpassung an moderne Technologien machen FHIR zur bevorzugten Wahl für Interoperabilitätsinitiativen, wie der Medizininformatik-Initiative ².
Jedoch wird FHIR trotz aller Vorteile nicht überall als Standard verwendet, wodurch Medikationsinformationen in unterschiedlichen Formaten von semi-strukturiert bis hin zu Freitexten vorliegen. Freitexte stellen eine bekannte Herausforderung bei der Integration von Daten dar, da natürliche Sprache inhärent mehrdeutig und variabel ist ³.

Konzept
Medikationsdaten umfassen eine Vielzahl von Informationen über die Verordnung, Verabreichung und Verwendung von Medikamenten. Die Verordnungsdaten werden in zwei FHIR-Resourcen, die Medikationsinformation (MedicationStatement) sowie die Dosierungsanweisung (Dosageinstruction) transformiert. Die Medikationsinformation enthält Namen, Pharmazentralnummern, Wirkstoffe und Stärken der Medikamente. Die Dosierungsanweisung enthält Informationen über die Verabreichungsform, Dauer, Dosierung sowie die Frequenz der Verabreichung. Ziel ist es, Medikationsdaten aus verschiedenen Quellen unabhängig von Format und Vollständigkeit in das einheitliche Format zu überführen.

Implementierung
Aus pseudonymisierten Rohdaten der Medikationssysteme ID-Medics und den Medikationsmodulen aus Medico, Orbis und IMedOne werden in einer PySpark-Transformation nach dem Best-Effort-Prinzip alle verfügbaren Informationen extrahiert. Die Daten liegen teilweise im FHIR Format, als strukturierte, semi-strukturierte oder als Freitext vor. Text-Parsing kommt zum Einsatz wo Informationen nur als un- oder semistrukturierte Daten repräsentiert sind ^4-5. Hierbei wurden Informationen teilweise über vorhandene Datenfelder vorklassifiziert und durch regulärer Ausdrücke relevante Informationen extrahiert und auf mehrere Datenfelder aufgeteilt. Um kurzfristig Daten verschiedener Systeme bereitzustellen wurde auf manuelle Annotation zugunsten von Pipeline basierter Einteilung verzichtet. Fehlende Referenzdaten werden aus öffentlichen Quellen oder Daten anderer Medikationssysteme angereichert.

Ein Beispiel ist die Ergänzung von Codes (ATC) basierend auf vorhandenen Pharmazentralnummern (PZN) oder die Extraktion atomarer Dosierungsinformationen aus (semi)-strukturierten Strings (bspw. Einnahmezeitpunkte aus 1-1-1). Zubereitungen (Infusionen) wurden anhand ihrer Wirkstoff-Kombinationen in einzelne Verschreibungen aufgetrennt.

Gewonnene Erkenntnisse
Die Vielfalt der Datenquellen, bedingt durch unterschiedliche Quellsysteme, erwies sich als herausfordernd für die Standardisierung, da sie verschiedene Datenformate, Terminologien und Strukturen aufweisen. Die Qualität der Daten variiert zwischen den Quellen, was zusätzliche Anpassungen und umfangreiche Datenbereinigungsprozesse erforderlich machte. Darüber hinaus stellte die Komplexität der Medikamenteninformationen, insbesondere in semistrukturierten Formaten, eine weitere Herausforderung dar, da sie vielschichtig und multidimensional waren. Die gewonnenen Erkenntnisse unterstreichen die Bedeutung einer sorgfältigen Planung, Koordination und Zusammenarbeit bei der Standardisierung von Medikamentendaten, um eine konsistente und zuverlässige Datengrundlage zu gewährleisten.
Durch die Standardisierung sind Angaben über Pharmazentralnummer, Medikamentenstärke, ATC-Angaben sowie Dosierangaben bei 92% bzw. 99 % aller Medikationsdaten vorhanden. Darüber hinaus konnten wir durch die Kombination aller Datenquellen einen einheitlichen Medikationskatalog erstellen der unseren Anwendern stabile Referenzdaten von hoher Qualität zur Verfügung stellt.

References

[1] Sinaci AA et al. From Raw Data to FAIR Data: The FAIRification Workflow for Health Research. Methods of information in medicine. 2020;59(S 01):e21-e32. DOI: 10.1055/s-0040-1713684.
[2] MII. MII Implementation Guide Medikation v2. Firely: Medizin Informatik Initiative; 2024, acessed 2024-06-24. Available from: https://simplifier.net/guide/mii-ig-medikation-v2/ImplementationGuide-2.x-BeschreibungModul-2.x .
[3] Ulrich H, Behrend P, Wiedekopf J, Drenkhahn C, Kock-Schoppenhauer AK, Ingenerf J. Hands on the Medical Informatics Initiative Core Data Set — Lessons Learned from Converting the MIMIC-IV in German Medical Data Sciences 2021: Digital Medicine: Recognize – Understand, IOS Press by Röhrig R et al (Eds.), 2021, 119 –
126, DOI: 10.3233/SHTI210549.
[4] Starlinger J, Kittner M, Blankenstein O, Leser U. How to improve information extraction from German medical records. it - Information Technology. 2017;59(4): 171-179. https://doi.org/10.1515/itit-2016-0027.
[5] Daumke P, Heitmann KU, Heckmann S, Martinez-Costa C, Schulz S. Clinical Text Mining on FHIR. Studies in health technology and informatics. 2019; 264:83-87. DOI: 10.3233/SHTI190188.PMID: 31437890.

Frau Clara von Münchow-Pohl

Helios Kliniken GmbH, Berlin

#Abstract (Poster) #Arzeimittelverschreibungen #Text-Mining #Medikationssysteme #HL7 FHIR

The requirements for a modern cancer registry increased rapidly in recent years. It is becoming apparent that highly semantical interoperable data modeling solutions play a key role when it comes to deriving real-world evidence from cancer registries. Through a high standardization of medical entries, the Observational Medical Outcomes Partnership (OMOP) Common Data Model (CDM) of the Observational Health Data Sciences and Informatics (OHDSI) is one such highly interoperable solution. Nevertheless, data elements that are not part of the OMOP CDM, such as data that arises in the area of cancer registration in Germany, must be mapped manually to the OMOP CDM. This reduces semantic interoperability, as it cannot be guaranteed that the data elements that are similar/same at the locations are mapped to the same standard in the OMOP model. Furthermore, in the current approach, the mapping is carried out in tables. Since the clarity of the actual manually mapping workflow is considerably reduced with many mappings or collaborative mappings, this work examines the extent to which the manually mapped data elements can be integrated into a graphical user interface in order to simplify the manually mapping workflow. Therefore, it will be investigated how a metadata repository is suitable for collaborative work/editing of mappings to close this gap. Furthermore this study explors a data pipeline for automated data extraction from REST interface in tabular manner, to ensure easy integration of mapped metadata into relational backend architectures, as OMOP CDM is a relational data model.

References

Belenkaya R, Gurley MJ, Golozar A, Dymshyts D, Miller RT, Williams AE, et al. Extending the OMOP Common Data Model and Standardized Vocabularies to Support Observational Cancer Research. JCO Clin Cancer Inform. 2021 Jan;5:12–20.

Khozin S, Blumenthal GM, Pazdur R. Real-world Data for Clinical Evidence Generation in Oncology. JNCI: Journal of the National Cancer Institute. 2017 Nov 1;109(11):djx187.

Kadioglu D, Breil B, Knell C, Lablans M, Mate S, Schlue D, et al. Samply.MDR - A Metadata Repository and Its Application in Various Research Networks. Stud Health Technol Inform. 2018;253:50–4.

Carus J, Trübe L, Szczepanski P, Nürnberg S, Hees H, Bartels S, et al. Mapping the Oncological Basis Dataset to the Standardized Vocabularies of a Common Data Model: A Feasibility Study. Cancers. 2023 Jan;15(16):4059.

Peng Y, Bathelt F, Gebler R, Gött R, Heidenreich A, Henke E, et al. Use of Metadata-Driven Approaches for Data Harmonization in the Medical Domain: Scoping Review. JMIR Medical Informatics. 2024 Feb 14;12(1):e52967.

Frau Jasmin Carus

Universitäres Cancer Center Hamburg, Hubertus Wald Tumorzentrum, Universitätsklinikum Hamburg-Eppendorf, Hamburg

Institute for Applied Medical Informatics (IAM), Center for Experimental Medicine, University Medical Center Hamburg-Eppendorf (UKE), Hamburg

#Fullpaper Stud HTI (Teilkonferenz GMDS) #Metadata Repositories #Semantic Interoperability #Observational Medical Outcomes Partnership Model (OMOP) #Extract - Transform - Load #Cancer Registry Data

1. Introduction
An estimated 446 million people worldwide suffer from rare diseases [1]. In the EU, a disease is considered rare if it affects fewer than 5 in 10,000 people [1]. It is assumed that there are up to 8,000 different condition, 90% of which have no adequate treatment methods [2]. Therefore, it is crucial to improve research on rare diseases. One option is to expand the data pool for research by using registries.
The National Registry for Rare Diseases (NARSE) is a patient registry for the consent-based collection of data from people affected by rare diseases in Germany. Its aim is to enhance patient discovery and streamline the access to information.
To support the (re-)use of the data in international observational studies, it is required to transfer it to the Observational Medical Outcomes Partnership (OMOP) Common Data Model (CDM) [3]. OMOP offers a well-defined data model and utilizes international standards to describe Real-World Data (RWD). The aim of this work is to prepare the NARSE dataset for international research by mapping it to OMOP.

2. Methods
The NARSE dataset is based on the European Rare Disease Registry Infrastructure (ERDRI) Common Data Set (CDS) and comprises 47 data elements, organized into various topics including consent, formal criteria, personal and family background, medical history and diagnostics. Identifying data not essential for conducting observational studies were excluded from the mapping.
An interdisciplinary team developed the mapping based on a formal (nominal) consensus process. The mapping is stored within a Transition Database [3] to facilitate harmonization with other mappings. An additional file describes it in more detail.

3. Results
All data elements in scope could be mapped. On a syntactic level, 1-to-1 mappings were not always possible. For instance, there is no dedicated OMOP table for family background. Instead, the family members are stored as separate persons and the corresponding characteristics (e.g., diagnosis, cause of death) are then assigned to this person. On a semantic level, not all terminologies could seamlessly transition to OMOP-conform vocabularies. For example, despite initial efforts to align the Human Phenotype Ontology (HPO) with OMOP-conform vocabularies [4], not all HPO terms have been mapped yet.
The mapping is publicly available (10.5281/zenodo.11072076 or https://github.com/m-zoch/narse-to-omop).

4. Discussion and Conclusion
Because registries are presumed to be excellent sources for RWD, boasting higher data quality, particularly in terms of reliability [5], they serve as ideal bases for observational studies. The provided mapping facilitates patient data transfer to OMOP, thereby enabling the secondary use of registry data for research purposes. The primary challenge is to encompass various terminologies, especially for rare diseases, requiring alternative terminologies (e.g., ORPHAcodes, HPO). To represent these within OMOP, mapping to standard vocabularies (e.g., SNOMED CT, LOINC) can be employed, alongside establishing vocabularies through a community contribution process.
The availability of a publicly accessible mappings help link the national dataset to global research endeavors. Given the similarity between NARSE and ERDRI CDS, the presented mapping lays the foundation for transferring the international CDS of the European Reference Networks to OMOP.

References

[1] Shourick J, Wack M, Jannot AS. Assessing rare diseases prevalence using literature quantification. Orphanet J Rare Dis. 2021;16:139.
[2] Kaufmann P, Pariser AR, Austin C. From scientific discovery to treatments for rare diseases – the view from the National Center for Advancing Translational Sciences – Office of Rare Diseases Research. Orphanet J Rare Dis. 2018;13(1):196.
[3] Zoch M, Gierschner C, Peng Y, Gruhl M, Leutner LA, Sedlmayr M, et al. Adaption of the OMOP CDM for Rare Diseases. Stud Health Technol Inform. 2021;281:138–42.
[4] Callahan TJ, Stefanski AL, Wyrwa JM, Zeng C, Ostropolets A, Banda JM, et al. Ontologizing health systems data at scale: making translational discovery a reality. Npj Digit Med. 2023;6(1):1–18.
[5] Pisa F, Arias A, Bratton E, Salas M, Sultana J. Real world data for rare diseases research: The beginner’s guide to registries. Expert Opin Orphan Drugs. 2023;11(1):9–15.

Frau Michéle Zoch

Institute for Medical Informatics and Biometry at the Medical Faculty Carl Gustav Carus, TUD Dresden University of Technology, Germany, Dresden

#Abstract (Poster) #OMOP CDM #OHDSI #NARSE #Registry #Rare Diseases

Introduction: Using telemedicine approaches to support the care of patients with conditions such as cardiovascular diseases is a well-known research target in medical informatics (c.f. [1]). The increasing prevalence of smartphones and wearables suggests to make use of these devices to generate relevant data for telemedicine approaches and to support medical research. A sub-study within the HiGHmed Use Case Cardiology [2] addresses the standard-based data integration of such data into university-hospital-IT. One challenge is to monitor the incoming data regarding its quality, i.e. study nurses need to monitor the incoming data to promptly address problems. Objective of our work was to develop an interoperable dashboard to support study nurses.
State of the Art: Dashboards for data from mobile devices and wearables typically focus on telemedicine use-cases (e.g. [3]). A dashboard to monitor if such data is of adequate quality for research has other information needs than a dashboard to monitor patient health. To the best of our knowledge there is no published work addressing the particular needs of our use case.
Concept: We derived the required functionality for our dashboard based on our clinical partners' input. Core functional requirements were to (1) identify inactive patients, i.e. patients not sending sensor data or filling out questionnaires and to (2) visualize data for single patients, to notice data quality problems, such as implausible values. Most important technical requirements were (3) interoperability, i.e. building up on standard based data representation and standardized interfaces to allow seamless roll-out to interested project partners and to (4) employ a knowledge-based approach to represent desired visualizations.
Implementation: We implemented the dashboard as R Shiny App making use of the technical standards openEHR REST-API, AQL and the openEHR clinical information models for data representation. From previous projects we knew that these are a suitable basis for roll-out to other partners supporting this technical infrastructure. We employed a knowledge-based representation [4] for visualizations in the dashboard. The dashboard is available as open source code [5] and is in active use at Hannover Medical School since February 2024. The dashboard was not subject to formal evaluation.
Lessons Learned: (1) The development was an iterative process, i.e. when the study nurses started using the first version of the dashboard, we identified things to improve. An agile software development approach seems suitable even in such small projects. (2) Shiny was a suitable technical means for our research driven dashboard, since it enabled a quick but flexible implementation and a smooth roll-out process, aside from minor problems getting R-Studio and Shiny installed for the study nurses by our IT-department. (3) A knowledge-based approach for representing visualizations was useful in the development process, since it eased switching between explorative development in an R-notebook and production in the Shiny dashboard. However, the knowledge-based representation did not seem sensible for one tabular visualization involving many separate data requests. (4) The dashboard proved useful to timely notice issues, e.g. a stop in incoming data due to expired SSL certificates or falsely set date entries in incoming data.

References

[1] Hendy J, Chrysanthaki T, Barlow J, Knapp M, Rogers A, Sanders C, et al. An organisational analysis of the implementation of telecare and telehealth: the whole systems demonstrator. BMC Health Serv Res. 2012 Nov 15;12:403. DOI: 10.1186/1472-6963-12-403. PMID: 23153014; PMCID: PMC3532839.
[2] Kindermann A, Tute E, Benda S, Löpprich M, Richter-Pechanski P, Dieterich C. Preliminary Analysis of Structured Reporting in the HiGHmed Use Case Cardiology: Challenges and Measures. Stud Health Technol Inform. 2021 May 24;278:187-194. DOI: 10.3233/SHTI210068.PMID: 34042893.
[3] Smieszek M, Kindermann A, Amr A, Meder B, Dieterich C. An Apple Watch Dashboard for HiGHmed Heart Insufficency Patients. Stud Health Technol Inform. 2021 Sep 21;283:146-155. DOI: 10.3233/SHTI210553.PMID: 34545830.
[4] Tute E, Mast M, Wulff A. Targeted Data Quality Analysis for a Clinical Decision Support System for SIRS Detection in Critically Ill Pediatric Patients. Methods Inf Med. 2023 Jun;62(S 01):e1-e9. DOI: 10.1055/s-0042-1760238. Epub 2023 Jan 11. PMID: 36630987; PMCID: PMC10306443.
[5] Tute E. Cardio Sensorik Dashboard · GitLab [Internet]. Göttingen: GWDG; 2024 [updated 2024 02 22; cited 2024 04 29]. Available from: https://gitlab.gwdg.de/erik.tute/cardio-sensorik-dashboard.

Herr Erik Tute

Peter L. Reichertz Institute for Medical Informatics of TU Braunschweig and Hannover Medical School, Hannover

#Abstract (Vortrag) #Data Quality #Research Data

Einleitung
Um Integrationsprobleme zu lösen, die bei der Sekundärnutzung von Gesundheitsdaten entstehen, werden Common Data Models (CDM) entwickelt. Das OMOP (Observational Medical Outcome Partnership) CDM ist ein solches Modell, das als Mechanismus zur Standardisierung der Struktur, des Inhalts und der Semantik von Gesundheitsdaten dient [1]. Das Modell wird von der OHDSI-Community betreut und entwickelt. Die Machbarkeit der Abbildung deutscher Versorgungsdaten auf das Modell wurde bereits in früheren Arbeiten gezeigt [2,3,4]. Die folgende Arbeit soll zeigen, ob ein beispielhaftes Mapping eines multizentrischen Registers mit Forschungsdaten auf das OMOP CDM möglich ist.

Methodik
Als Quelldatensatz für dieses Vorhaben dient ein Register zur Dokumentation der Akuten Myeloischen Leukämie, welches aus verschiedenen Events besteht, deren Dokumentation mittels elektronischer Case Report Forms erfolgt. Um das Mapping durchzuführen, wurde zunächst ein Extract-Transform-Load-Prozess (ETL) entworfen. Die Daten wurden mit White-Rabbit gescannt und ein Design für den ETL-Prozess wurde mit Hilfe von Rabbit-In-A-Hat entworfen [5]. Die Mappings der Konzept-Codes wurden mit Hilfe des Online-Repositories Athena und dem OHDSI-Tool Usagi erstellt. Schließlich wurde der ETL-Prozess mit Talend Open Studio for Data Integration implementiert und die Daten wurden in eine PostgreSQL-Datenbank geladen. Die Qualität der abgebildeten Daten wurde mit dem Data Quality Dashboard überprüft und das Mapping wurde quantitativ ausgewertet. Abschließend wurden die Erfahrungen mit den Tools und dem Modell dargestellt.

Ergebnisse
Es konnten 14 OMOP-Tabellen und 51.9% der Felder im Modell befüllt werden. Alle Pflichtfelder konnten befüllt werden mit Ausnahme der Felder „Race“ und „Ethnicity“, da die Quelldaten keine Informationen zu diesen Feldern beinhalten. Für diese Felder wurde die Konzept-ID 0 („no matching concept“) genutzt. Die Tabelle OBSERVATION wurde auch für nicht-klinische Beobachtungen und „Ereignis-ergänzende“ Felder für einige Quellfelder genutzt. Drei Datenfelder konnten aus Datenschutz-Gründen nicht abgebildet werden: Vorname, Nachname, Klinik-interne ID. 61,6% der Werte konnten einem eindeutigen Konzept zugeordnet werden, für 3% der Werte musste „Uphill-Mapping“ genutzt werden und 11,5% der Werte mussten auf 0 („no matching concept“) abgebildet werden. Außerdem konnten 3,9% der Werte nicht gemappt werden, da das Nicht-Eintreten von Ereignissen in OMOP nicht gespeichert werden kann. Das Data Quality Dashboard zeigte eine Qualität von 98%, stellt aber auch „Fails“ im Mapping dar. Die OHDSI-Tools und das OMOP CDM waren einfach zu verstehen und nutzen.

Diskussion
Es konnte gezeigt werden, dass ein exemplarisches Mapping in begrenztem Umfang möglich ist. Die fehlende Möglichkeit, Ereignisse im OMOP CDM zu speichern, die nicht eingetreten sind, führte zu einem Informationsverlust. Für einige genetische Veränderungen fehlten passende Konzepte. Das Mapping von Freitextfeldern wurde aus Ressourcengründen nicht durchgeführt. Die Zeichenbeschränkung einiger Felder im Modell führte ebenfalls zu einem Informationsverlust. Die endgültigen Abbildungen konnten mangels medizinischer Kenntnisse nicht auf ihre Korrektheit überprüft werden, daher sollten für zukünftige Mapping-Projekte medizinische und terminologische Experten zusammenarbeiten. Die Werkzeuge unterstützten den ETL-Designprozess, aber es gibt kein ETL-Tool, so dass der Mapping-Prozess technisches Wissen erfordert.

Schlussfolgerung
Das OMOP CDM eignet sich, um einen exemplarischen Forschungsdatensatz abzubilden. In weiteren Schritten sollten die Daten über das Modell abgefragt und die Eignung für typische Analysen von Registerdaten geprüft werden.

References

[1] OHDSI. The Book of OHDSI: Observational Health Data Sciences and Informatics. 2021.
[2] Maier C, Lang L, Storf H, Vormstein P, Bieber R, Bernarding J, Hermann T, Haverkamp C. Towards implementation of OMOP in a German university hospital consortium. Applied Clinical Informatics. 2018 Jan;0(1):54-61. DOI: 10.1055/s-0037-1617452
[3] Lang LJ. Mapping eines deutschen, klinischen Datensatzes nach OMOP Common Data Model [Dissertation]. [Erlangen-Nürnberg]: Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg; 2020, 144 p.
[4] Peng Y, Henke E, Reinecke I, Zoch M, Sedlmayr M, Bathelt F: An ETL-process design for data harmonization to participate in international research with German real-world data based on FHIR and OMOP CDM. International Journal of Medical Informatics. 2023 Jan; 169:104925. DOI: 10.1016/j.ijmedinf.2022.104925
[5] OHDSI. OHDSI White Rabbit [Internet]. (n.d.) [updated (n.d.); cited 2023 Aug 23]. Available from: http://ohdsi.github.io/WhiteRabbit/

Frau Milla Kurtz

Institut für Medizinische Informatik, Statistik und Epidemiologie, Universität Leipzig, Leipzig

#Fullpaper Stud HTI (Teilkonferenz GMDS) #OMOP common data model #Data Accuracy #Cancer Registry Data

Einleitung
Schätzungen zufolge sind etwa 300 Millionen Menschen von einer Seltenen Erkrankung (SE) betroffen. Viele dieser Erkrankungen manifestieren sich bereits im frühen Kindesalter, da sie zum Großteil auf eine genetische Veranlagung zurückzuführen sind. Häufig vergeht sehr viel Zeit, bis die exakte Diagnose vorliegt, wenn diese überhaupt gestellt wird. Zahlreiche Arztbesuche, Konsultationen, Fehldiagnosen und damit auch falsche Therapien prägen den Alltag vieler SE-Betroffener [1].
Unter Neuromuskulären Erkrankungen versteht man ein breites Spektrum von Seltenen Erkrankungen, die das Nervensystem, die Verbindung zwischen Nerven und Muskeln und die Muskeln selbst betreffen können. Aufgrund Ihrer Seltenheit, Vielfalt und ihrer Komplexität stellen diese Erkrankungen eine besondere Herausforderung für die Diagnostik, Behandlung und Forschung dar [2]. Im Bereich der Seltenen Erkrankungen erfolgt die Dokumentation von Patientendaten häufig ungenau, unstrukturiert und unzureichend. Die Erhebung von Befunden ohne Standardisierung und Strukturierung in Freitextform erschwert den späteren Austausch, Vergleich und die Sekundärnutzung der einzelnen Patientendaten [3,4]. Die vorliegende Arbeit versucht, diese Herausforderung durch die Entwicklung und Implementierung eines standardisierten Informationsmodells für den Bereich der Neuromuskulären Erkrankungen zu überwinden.

Methoden und Ergebnisse
Zur Ermöglichung der Sekundärnutzung der Patientendaten für Forschungszwecke wurden international etablierte Standards für die Kodierung von Diagnosen und der einzelnen Datenelemente sowie dessen Value Sets verwendet, wie z. B. SNOMED CT (Systematized Nomenclature of Medicine Clinical Terms), HPO (Human Phenotype Ontology) und ORPHAcodes. Dies fördert die internationale Zusammenarbeit, die insbesondere auf Grund der geringen Fallzahlen der einzelnen SEs unverzichtbar ist. Des Weiteren orientiert sich das Modell an bereits vorhandenen internationalen Bestrebungen der Europäischen Infrastruktur für Register für seltene Erkrankungen (ERDRI) und der European Reference Networks (ERNs). Das Modell ermöglicht neben einer detaillierten Anamnese (insbesondere der Leitsymptome) die Dokumentation von Begleitsymptomen, verschiedenen Tests und Untersuchungen (mit und ohne medizinische Geräte) und dazugehörigen Auswertungen sowie die Erfassung von Scores. Die Darstellung von unterschiedlichen Thearpien ist derzeit noch in Arbeit. Um eine möglichst aussagekräftige Analyse der Daten zu gewährleisten, haben wir uns entschieden, die Datenerfassung über Freitextfelder zu minimieren. In Zusammenarbeit mit IT-Spezialist:innen und Domänenexpert:innen wurden Value Sets mit häufigen Merkmalen definiert und kodiert. Um Informationsverluste zu vermeiden, sind in einigen Fällen Freitextfelder erlaubt, sofern die benötigte Antwort nicht enthalten ist. Das Modell berücksichtigt zudem die Dokumentation von Negativbefunden, Ausschlüssen und Begründungen für fehlende Datenelemente, da diese einen wichtigen Einfluss auf nachfolgende Analysen haben können. Um den zusätzlichen Aufwand für die Dokumentation angesichts der ohnehin begrenzten Zeitressourcen der Expert:innen zu minimieren, wurde Branching-Logik verwendet – zusammenhängende Datenelemente werden somit nur bei Einhaltung definierter Regeln dargestellt.

Schlussfolgerung
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass die Entwicklung eines standardisierten Dokumentationsmodells für Neuromuskuläre Erkrankungen und dessen spätere Anwendung Auswirkungen auf die klinische Versorgung, die Forschung und die Behandlungsergebnisse für einzelne Patienten haben kann. Die Implementierung von strukturierten und standardisierten Datenmodellen und die anschließende inhaltsgleiche Erfassung von Patientendaten in den verschiedenen Systemen an den verschiedenen Standorten bietet das Potenzial, den Wissensaustausch zu erleichtern und die Kompatibilität der erfassten Daten zu verbessern [4]. Dies kann die Entdeckung neuer Erkenntnisse beschleunigen und letztendlich die Entwicklung neuer Diagnose- und Behandlungsmöglichkeiten für Neuromuskuläre Erkrankungen vorantreiben.

References

[1] Achse[Internet]. Seltene Erkrankungen. [cited 2024 Apr 30]. Available from: https://www.achse-online.de/de/die_achse/Seltene-Erkrankungen.php.
[2] Morrison BM. Neuromuscular Diseases. Semin Neurol. 2016 Oct;36(5):409-418. DOI: 10.1055/s-0036- 1586263. Epub 2016 Sep 23.
[3] Roos M, Martin EL, Wilkinson MD. Preparing Data at the Source to Foster Interoperability across Rare Disease Resources. Adv Exp Med Biol. 2017:1031:165-179. DOI: 10.1007/978-3-319-67144-4_9. [4]Lehne M, Sass J, Essenwanger A, Schepers J, Thun S. Why digital medicine depends on interoperability. npj Digit. Med. 2, 79 (2019). https://doi.org/10.1038/s41746-019-0158-1.

Frau Miriam Hübner

Berlin Institute of Health (BIH) at Charité - Universitätsmedizin Berlin, Berlin, Berlin

#Abstract (Poster) #Seltene Erkankungen #Neuromuskläre Erkrankungen #Interoperabilität #Standardisierung

Tue

10 Sep

11:00 - 12:30

Keynote 2

Two Keynotes from Ewout Steyerberg and Nicole Radde

Prof. Dr. Nicole Radde: Modeling as a tool of modern data science – from heterogeneous data to reliable model predictions in biology and medicine (Abstract)
Prof. Dr. Ewout W. Steyerberg: Trustworthiness of predictions from statistical and machine learning models (Abstract)

Room: Großer Saal (Location: 2. OG, Number of seats: 546)

Chairs: Ingo Röder, Rainer Röhrig and Daniela Zöller

Tue

10 Sep

11:00 - 12:30

V21

V21 - Datenverarbeitung

Room: Marta-Fraenkel-Saal (Location: EG, Number of seats: 200)

Chairs: Ulrich Sax and Najia Ahmadi

Submissions:

The secondary use of data in clinical environments offers significant opportunities to enhance medical research and practices. This study addresses the challenges of extracting data from generic data structures, especially the Entity-Attribute-Value (EAV) model, to convert them into a more suitable format for analysis. The EAV model is widely used in clinical information systems due to its adaptability, but often complicates data retrieval for research purposes due to its vertical data structure and dynamic schema. Therefore, a methodological approach was developed to address the handling of these generic data structures, which involves five steps: 1) understanding the specific clinical processes to determine data collection points and involved roles; 2) analysing the data source to understand the data structure and metadata; 3) reversing a use-case-specific data structure to map the front-end data input to its storage format; 4) analysing the content to identify medical information and establish connections; and 5) managing schema changes to maintain data integrity. Applying this method to the hospital information system has shown that EAV-based data can be converted into a structured format, suitable for research. This conversion facilitated the reduction of data sparsity and improved the manageability of schema changes without affecting other classes of data. The approach provided a systematic method for dealing with complex data relationships and maintaining the integrity of the data.

References

[1] Lesch W, Richter G, Semler SC. Daten teilen für die Forschung: Einstellungen und Perspektiven zur Datenspende in Deutschland. In: Richter G, Loh W, Buyx A, et al. (eds) Datenreiche Medizin und das Problem der Einwilligung: Ethische, rechtliche und sozialwissenschaftliche Perspektiven. Berlin, Heidelberg: Springer, pp. 211–226.
[2] Collen MF. The Development of Medical Databases. In: Collen MF (ed) Computer Medical Databases: The First Six Decades (1950–2010). London: Springer, pp. 33–55.
[3] Chen RS, Nadkarni P, Marenco L, et al. Exploring Performance Issues for a Clinical Database Organized Using an Entity-Attribute-Value Representation. J Am Med Inform Assoc JAMIA 2000; 7: 475–487.
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[6] Henke E, Zoch M, Peng Y, et al. Conceptual design of a generic data harmonization process for OMOP common data model. BMC Med Inform Decis Mak 2024; 24: 58.
[7] Yamamoto K, Ota K, Akiya I, et al. A pragmatic method for transforming clinical research data from the research electronic data capture “REDCap” to Clinical Data Interchange Standards Consortium (CDISC) Study Data Tabulation Model (SDTM): Development and evaluation of REDCap2SDTM. J Biomed Inform 2017; 70: 65–76.
[8] Safari L, Patrick JD. Mapping query terms to data and schema using content based similarity search in clinical information systems. Annu Int Conf IEEE Eng Med Biol Soc IEEE Eng Med Biol Soc Annu Int Conf 2013; 2013: 4779–4782.
[9] Tuan W-J, Sheehy AM, Smith MA. Building a Diabetes Screening Population Data Repository Using Electronic Medical Records. J Diabetes Sci Technol 2011; 5: 514–522.
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[13] Nguyen TN, Nguyen LM, Pham T, et al. Big Data for Healthcare: Using Entity-Attribute-Value (EAV) Model to Build a National Platform for Disability Management. In: 2023 International Conference on System Science and Engineering (ICSSE), pp. 554–558.

Herr Richard Gebler

Institut für Medizinische Informatik und Biometrie, Medizinische Fakultät Carl Gustav Carus der Technischen Universität Dresden, Dresden

#Fullpaper Stud HTI (Teilkonferenz GMDS) #Health Information Technology #Data Management #Data Integration #Information Storage and Retrieval #Entity-Attribute-Value Databases

Introduction
Cardiovascular diseases are the main causes of morbidity and mortality worldwide.
They typically progress silently over many years and manifest themselves acutely in middle/advanced age when outcomes are poor despite optimal treatment.
Personalised risk prediction is therefore of utmost importance to healthcare researchers, patients, and professionals alike.
The ACRIBiS (Advancing Cardiovascular Risk Identification with Structured Clinical Documentation and Biosignal Derived Phenotypes Synthesis) project within the BMBF-funded German Medical Informatics Initiative strives to improve and standardise clinical documentation of routine data including the calculation of selected cardiovascular risk scores.
At present, clinicians estimate a patient’s individual risk through online calculators that are not well integrated into the clinical workflow or sufficiently quality assured, and, thus, of minimal help when communicating risk to patients.
Here, we present an easy-to-use software to calculate three cardiovascular risk scores, whose use is recommended by current best-practice guidelines.

Methods
From the list of scores selected for the ACRIBiS project, we decided on one score for three high-risk patient groups:

The CHA₂DS₂-VASc score to predict the risk of stroke in patients with atrial fibrillation [1]
The SMART (Secondary Manifestations of ARTerial disease) score to predict recurrent ischaemic events in patients with pre-existing vascular diseases [2]
The MAGGIC (Meta-Analysis Global Group in Chronic Heart Failure) score to predict mortality in patients with heart failure [3]

We developed and implemented score calculators in Python and used automated testing with randomly generated data in Selenium to compare scores to those generated by available online calculators.
Additionally, we tested our calculators with data extracted from the UK Biobank [4] (Application Number 155031) and the MIMIC-IV [5] datasets.

Results
We successfully benchmarked our score calculators against online calculators with our open source software made available on Github (https://github.com/IMI-HD/rapid_cv_score).
Our results were consistent with the results of the respective online calculators.
We also identified relevant patient records in the UK Biobank and MIMIC-IV datasets to compute the CHA₂DS₂-VASc score for 48,703 patients (MIMIC-IV: 27,075, UK Biobank: 21,628) and the SMART score for 104,552 patients (MIMIC-IV: 25,228, UK Biobank: 79,324).
Subsequently, we compared the scores’ prediction with follow-up data from the aforementioned resources.

Discussion
Risk prediction tools are an important prerequisite for personalized treatment.
In the ACRIBiS project, we explore a more standardised approach as incorrect score calculation may have dangerous consequences.
We successfully implemented and validated score calculators with randomly generated data.
To test our implementation with real world data, we used the MIMIC-IV and the UK Biobank datasets for the CHA₂DS₂-VASc and the SMART score.
Future steps include testing of the MAGGIC score calculation in both datasets and pilot testing at all ACRIBiS partner sites.
Moreover, we plan to implement additional relevant scores (e.g., HAS-BLED, ABC-AF, SMART-REACH, Barcelona BioHF, and CHARGE-AF) and update our software package continuously.
Taken together, our validated calculators can be used to calculate scores based on clinical routine data.

Conclusion
Integrated and validated score calculation can potentially increase the use of personalized risk assessment tools and allow better risk stratification in patients with cardiovascular diseases.

References

[1] Hindricks G, Potpara T, Dagres N, Arbelo E, Bax JJ, Blomström-Lundqvist C, et al. 2020 ESC Guidelines for the diagnosis and management of atrial fibrillation developed in collaboration with the European Association for Cardio-Thoracic Surgery (EACTS): The Task Force for the diagnosis and management of atrial fibrillation of the European Society of Cardiology (ESC) Developed with the special contribution of the European Heart Rhythm Association (EHRA) of the ESC. Eur. Heart J. 2021;42:373–498.
[2] Dorresteijn JAN, Visseren FLJ, Wassink AMJ, Gondrie MJA, Steyerberg EW, Ridker PM, et al. Development and validation of a prediction rule for recurrent vascular events based on a cohort study of patients with arterial disease: the SMART risk score. Heart (British Cardiac Society) 2013;99:866–72.
[3] Pocock SJ, Ariti CA, McMurray JJV, Maggioni A, Køber L, Squire IB, et al. Predicting survival in heart failure: a risk score based on 39 372 patients from 30 studies. Eur. Heart J 2013;34:1404–13.
[4] www.ukbiobank.ac.uk [Internet]. UK Biobank; c2024 [cited 2024 Apr 30]. Available from: https://www.ukbiobank.ac.uk/.
[5] Johnson AEW, Bulgarelli L, Shen L, Gayles A, Shammout A, Horng S, et al. MIMIC-IV, a freely accessible electronic health record dataset. Sci. Data 2023;10:1.

Herr Philipp Goos

Institut für Medizinische Informatik, Universitätsklinikum Heidelberg, Heidelberg

#Abstract (Vortrag) #Risk scores #Cardiology #Atrial fibrillation #Cardiovascular diseases #Heart failure

Introduction
Computationally expensive methods, such as training deep learning models on large datasets, require increasingly computing power in medical research [1]. Processing on small local machines is oftentimes insufficient w.r.t resource requirements. High Performance Computing (HPC) clusters enable extensive analyses with powerful interconnected hardware.
To ensure reproducibility, data can be stored in a central research data management system. Subsequently, it can be transferred to the cluster through a bridge between the two systems.
In this work, we present a method to connect the research data management platform eXtensible Neuroimaging Archive Toolkit (XNAT) [2] to an HPC system to establish an HPC data analysis pipeline. As a use-case we conducted the annually proposed George B. Moody challenges (GBMC) which address current medical research questions. Typically a prediction task needs to be solved on training data in a certain time period which necessitates efficient workflows.

Methods
The established, open-source XNAT enables storage of medical data and file transfer using a standardized Representational State Transfer (REST) interface. The sytems HPC and XNAT are hosted by our local infrastructure provider. We implemented a so-called HPC Jobscript and a Python data transfer script as an extension. The HPC Jobscript executes four steps: 1. starting a XNAT workflow, 2. file exchange via the data transfer script, 3. executing the user analysis script and 4. ending the workflow. To exchange project files via REST, the data transfer script extends our command line tool XN.
By transferring five recent GBMC datasets (Experiment 1) and self-generated data with predefined projet sizes (Experiment 2) from XNAT to HPC, we evaluated the infrastructure while capturing the transfer speed and determined the impact of three indicators project size, file size, and subject size.

Results
We transferred (4.307 ± 0.622) subjects/min for the GBMC 2023 data to (108.817 ± 2.427) subjects/min for GBMC 2019. In context of transferred files/min, we achieved (108.817 ± 2.427) (GBMC 2019) to (346.784 ± 50.047) (GBMC 2023). Scores from (0.701 ± 0.016) (GBMC 2019) to (180.214 ± 26.008) (GBMC 2023) were observed for the indicator MiB/min.
Experiment 2 showed positive correlations in terms of elapsed times with both total project size and total file amounts (0.09h to 9.73h).

Discussion
The number of subjects stored in XNAT plays the most significant role in transfer behavior, but the combination of the project files and project size may have a greater impact. Nevertheless, all parameters showed an influence on the transfer speed. The combination of overhead of the REST interface and servers, different system load and total amount of Bytes transferred could explain the behvaior.
The infrastructure will be used in our BMBS funded Project Somnolink.
Due to the standardized XNAT REST interface, the bridge is portable to other XNAT systems and SLURM-enabled HPC clusters.
We currently extend the infrastructure by a secure RESTful authorization method, that would allow to start and end the workflow directly from XNAT [3]. With our approved secure HPC workflow [4], processing of health data in the care context is possible.

Code availability
Published code: https://gitlab.gwdg.de/medinfpub/mi-xnat/extensions/clients/XNAT-HPC

References

[1] Topol EJ. High-performance medicine: the convergence of human and artificial intelligence. Nature Medicine. 2019 Jan;25(1):44-56. Publisher: Nature Publishing Group. Available from: https://doi.org/10.1038/s41591-018-0300-7.
[2] Marcus DS, Olsen TR, Ramaratnam M, Buckner RL. The Extensible Neuroimaging Archive Toolkit: an informatics platform for managing, exploring, and sharing neuroimaging data. Neuroinformatics. 2007;5(1):11-34. Available from: https://doi.org/10.1385/ni:5:1:11.
[3] Köhler C, Biniaz MH, Bingert S, Nolte H, Kunkel J. Secure Authorization for RESTful HPC Access with FaaS Support. International Journal on Advances in Security. 2022 Dec;15(3 and 4):119-31. Available from: https://resolver.sub.uni-goettingen.de/purl?gro-2/119762.
[4] Nolte H, Spicher N, Russel A, Ehlers T, Krey S, Krefting D, et al. Secure HPC: A workflow providing a secure partition on an HPC system. Future Generation Computer Systems. 2023 Apr;141:677-91. Available from: https://doi.org/10.1016/j.future.2022.12.019.

Herr Philip Zaschke

Institut für medizinische Informatik, Universitätsmedizin Göttingen, Georg August Universität Göttingen, Göttingen

#Fullpaper Stud HTI (Teilkonferenz GMDS) #High Performance Computing #XNAT #Reproducibility #Data Analysis #Efficiency

Introduction
Sharing clinical research data is essential for advancing medical knowledge [1,2]. Retrospective clinical data allows researchers to validate existing findings, explore new questions, and develop computable phenotype algorithms for efficient analysis of electronic medical records. However, accessing and utilising data often presents challenges.
The LIFE-Adult-Study, a population-based cohort investigating chronic diseases, currently relies on a custom tabular data request workflow with limited metadata. This unstandardized approach hinders interoperability as well as efficient data exploration and analysis. This work explores the application of the Terminology- and Ontology-based Phenotyping (TOP) Framework [3] to streamline the LIFE data request workflow.
Methods
We combined the existing LIFE data request workflow and the TOP Framework by developing a new data import component for the framework. The component makes LIFE data (CSV) and metadata (PDF) available to the framework via an intermediate database, which is treated like any other data source of the framework.
The resulting new data request workflow was evaluated by submitting a project agreement to the LIFE data management, with data for calculating the socio-economic status (SES) index. The indices were calculated using the TOP Framework and the SPSS-based calculation currently installed in LIFE, and the results were compared.
Results
We successfully applied the TOP Framework to socio-demographic data of approximately 10.000 LIFE-Adult participants. The evaluation showed a perfect match between the SES values calculated by the TOP Framework and the pre-calculated LIFE values. This result demonstrates the pipeline’s ability to seamlessly transfer and analyse data.
Discussion
The concept of utilising standardised terminologies and ontologies to facilitate data sharing and analysis in clinical research has gained significant traction in recent years [4,5].
Integrating the TOP Framework into the LIFE-Adult-Study data request workflow offers significant improvements, but limitations must be considered. Direct access to the LIFE-Adult-Study data was prohibited, therefore the TOP Framework’s query functionality could not be used directly. The current implementation does not map the extracted data elements to standardised terminologies, rendering other studies unable to readily interpret the meaning of the data elements without additional work. The project agreement workflow currently in place is specifically designed for the LIFE study data management system. If we aim to utilise the TOP Framework with other studies, significant modifications will be necessary to adapt the workflow to their specific data management systems.
These limitations highlight the need for further development to expand the applicability of the TOP Framework. By addressing these issues, we will ensure the framework's generalisability and reusability beyond the LIFE-Adult-Study.
Conclusion
The TOP Framework allows domain experts to develop phenotype models (algorithms and derivatives) and to query the data of individuals with defined phenotypes. We outline a pipeline for making data artefacts provided by a data management authority (in this case, the LIFE research study) available to TOP. This enables researchers to independently model their derivatives and queries and execute them on the provided LIFE data. This work demonstrates the value of TOP in bridging the gap between data access and utilisation in clinical research settings.

References

[1] Committee on Strategies for Responsible Sharing of Clinical Trial Data; Board on Health Sciences Policy; Institute of Medicine. Guiding Principles for Sharing Clinical Trial Data. Shar. Clin. Trial Data Maximizing Benefits Minimizing Risk, Washington (DC): National Academies Press (US); 2015.
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[3] Beger C, Matthies F, Schäfermeier R, Uciteli A. Model-driven execution of phenotype algorithms – introduction of the Terminology- and Ontology-based Phenotyping Framework. GMS Med Inform Biom Epidemiol 2023;19. https://doi.org/10.3205/MIBE000256.
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Herr M.Sc. Christoph Beger

Institute for Medical Informatics, Statistics and Epidemiology, Leipzig University, Leipzig

#Fullpaper Stud HTI (Teilkonferenz GMDS) #algorithms #derivatives #computable phenotypes #ETL #clinical/epidemiological trial data #data Sharing

Introduction: Constructing search queries that deal with complex concepts is a challenging task without proficiency in the underlying query language – which holds true for either structured or unstructured data. Medical data might encompass both types, with valuable information present in one type but not the other. Method: The TOP Framework provides clinical practitioners as well as researchers with a unified framework for querying diverse data types and, furthermore, facilitates an easier and intuitive approach. Additionally, it supports collaboration on query modeling and sharing. Results: Having demonstrated its effectiveness with structured data, we introduce the integration of a component for unstructured data, specifically medical documents. Conclusion: Our proof-of-concept shows a query language agnostic framework to model search queries for unstructured and structured data.

Herr Franz Matthies

Institute for Medical Informatics, Statistics and Epidemiology (IMISE), Leipzig University, Leipzig

#Fullpaper Stud HTI (Teilkonferenz GMDS) #Document Search #Search Ontology #Concept Graphs #Ontologies #Graphs

Introduction
The IT-based detection of adverse events has great potential benefits for patient safety. The detection of adverse events, defined as any untoward medical occurrence in a patient who has received a drug, requires the consideration of several related signs of different types. In particular, the co-occurrence of abnormal clinical parameters and medication use is of great interest, as this can detect drug-related problems (DRP). DRP cause preventable negative health outcomes for patients. [1,2] So far, gathering data for detecting adverse events is carried out manually by reviewing and collecting data from clinical narrative notes and electronic records. This is typically difficult, time-consuming, and costly. [3,4]. Therefore, it is necessary to apply automated techniques to analyze EHRs and identify a given set of observations that form an adverse event of interest. In many cases, this means searching for patterns of triggers that suggest a DRP. Our aim is to clarify how adverse events can be algorithmically identified using MII-CDS specified FHIR resources.
Method
First, we made assumptions from the healthcare process on dependent and independent observations that might qualify as triggers. Second, we modeled the trigger-generating process and researched all information sources. Third, we mapped all information sources to adequate FHIR resources in conjunction with the Medical Informatics Initiative Core Data Set (MII CDS). Fourth, we listed all observations and their conditions that make them considerable as triggers. Fifth, the relation between the observations, i.e., the concurrency of the observations, was specified to form a trigger. Seventh, we mapped the triggers and their constraints to query able FHIR® resources. Lastly, we mapped each set of observations and their conditions for a specific healthcare setting of interest to the timestamps of the FHIR resources within defined timespans from the intervals. The intervals represent the physiological processes mapped onto the observations documented in the healthcare process. The patterns found can then be presented to healthcare professionals for validation as drug-related problems.
Results
We found that there is no easy way to construct an algorithm to pass to FHIR-based data. Hence, we had to select FHIR resources for our problem, i.e., MedicationRequest with Medication, Condition, Observation and Procedure and identify for each observable and for each scenario the necessary timestamps. Then we created a set of rules per resource, per observable and per scenario that detect if one or more triggers are active and might lead to drug-related problems. This is carried out using an expert consensus process survey.
Discussion
Gathering insights from healthcare services is not a simple task, as assumptions about the physiological and service processes need to be represented by the documented data. Our approach to detecting adverse events in EMR data requires knowledge about the process and decisions inflicting potential adverse events and their timing in a real-world setting. For more complex adverse events, it might be necessary to combine the detection algorithm of single observations with ontological representations, as done using the TOP-Framework. [5]

References

[1] Garin N, Sole N, Lucas B, Matas L, Moras D, Rodrigo-Troyano A, et al. Drug related problems in clinical practice: a cross-sectional study on their prevalence, risk factors and associated pharmaceutical interventions. Sci Rep 2021;11:883. https://doi.org/10.1038/s41598-020-80560-2.
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[3] Chen L, Gu Y, Ji X, Sun Z, Li H, Gao Y, et al. Extracting medications and associated adverse drug events using a natural language processing system combining knowledge base and deep learning. J Am Med Inform Assoc 2020;27:56–64. https://doi.org/10.1093/jamia/ocz141.
[4] Wei Q, Ji Z, Li Z, Du J, Wang J, Xu J, et al. A study of deep learning approaches for medication and adverse drug event extraction from clinical text. J Am Med Inform Assoc 2020;27:13–21. https://doi.org/10.1093/jamia/ocz063.
[5] Beger C, Boehmer AM, Mussawy B, Redeker L, Matthies F, et al. Modelling Adverse Events with the TOP Phenotyping Framework. Ger. Med. Data Sci. 2023 – Sci. Close People, IOS Press; 2023, p. 69–77. https://doi.org/10.3233/SHTI230695.

Herr Dr. Daniel Neumann

Institute for Medical Informatics, Statistics and Epidemiology (IMISE), University Leipzig, Leipzig

#Abstract (Vortrag) #Concurrency #Interoperability #clinical routine data #adverse events

Tue

10 Sep

11:00 - 12:30

WS764

WS764 - Aufbau und Etablierung von Treuhänderdiensten in der medizinischen Forschung

Room: SR 4 (Location: EG, Number of seats: 30)

Chair: Moritz Steiner

Submission:

Einleitung
In vielen datenschutzgerechten Lösungen der medizinischen Forschung wird es als Notwendigkeit erachtet, eine informationelle Gewaltenteilung einzuführen, die durch eine Autonomie des administrativen Zugriffs auf verschiedene Elemente und Anteile des Datenbestandes gekennzeichnet ist. In diesem Zusammenhang werden die für die Forschung essentiellen medizinischen Daten (MDAT) von den die Patienten oder Probanden direkt identifizierenden Daten (IDAT) separat und unabhängig voneinander verwaltet. Für die Verwaltung der IDAT wird die Einrichtung einer Treuhandstelle vorgeschlagen, die dadurch den Schutz der personenidentifizierenden Daten sicherstellt. Sie agiert dabei je nach Anwendungsfall in unterschiedlichem Maße (rechtlich, organisatorisch, räumlich und/oder personell) selbstständig und unabhängig. Darüber hinaus sollte eine Treuhandstelle auch das Vertrauen der betroffenen Patienten oder Probanden genießen [1]. Zu den möglichen Aufgaben von Treuhandstellen zählen:

die Führung von Patientenlisten und somit die Verwaltung direkter Identifikatoren für technische Verfahren zur eindeutigen Identifizierung,
das Durchführen von Record Linkage bzw. die Unterstützung von Record Linkage im Zusammenspiel mit weiteren Einrichtungen und deren Datenbeständen,
die Prüfung und Verwahrung von Einwilligungserklärungen und Management von Widerrufen
die Pseudonymisierung oder Unterstützung der Anonymisierung von personenbezogenen Daten für die Speicherung und Nutzung im Forschungskontext oder die Weitergabe an Dritte, einschließlich der Verwaltung der Pseudonyme,
die Depseudonymisierung oder auch Re-Identifikation von Personen, etwa bei der Rückmeldung von Forschungsdaten in die medizinische Versorgung, und
Abgleich von Personendaten mit externen Datenquellen, wie Melderegistern [2].

Angestrebte Diskussion und Ergebnisse
Beim Auf- und Ausbau der Forschungsinfrastruktur in deutschlandweiten Vorhaben wie der Medizininformatik-Initiative (MII) oder dem Netzwerk Universitätsmedizin (NUM) werden im Kontext der Datenintegrationszentren (DIZ) an den Universitätskliniken auch Treuhandstellen benötigt, die zum einen z.B. Aufgaben des Identitätsmanagements am Standort gewährleisten und zum anderen als treuhänderische Schnittstelle für standortübergreifende Aufgaben z.B. im Rahmen von Privacy-Preserving-Record-Linkage (PPRL) zur Verfügung stehen müssen. Letzteres setzt dabei voraus, dass bereits am Standort für den Record-Linkage-Prozess geeignete – also vergleichbare - Pseudonyme (z.B. Bloomfilter) erstellt werden, die dann von einer übergreifenden Treuhandstelle als Grundlage für die Identitätsverwaltung inklusive anschließender Umpseudonymisierung genutzt werden können [3]. Der vielfältige Aufgabenbereich stellt die Treuhandstellen der Universitätskliniken vor Herausforderungen, zeigt aber auch die Bedeutsamkeit dieser Instanzen auf. In dem Workshop sollen verschiedene Vertreter der Gesundheitsforschung die Gelegenheit erhalten, sowohl technisch-organisatorische Vorgehensweisen als auch rechtliche Betrachtungen zu Treuhandstellen in der medizinischen Forschung vorzustellen. Die Vortragenden werden im Zuge der Workshop-Vorbereitung gebeten, auf bestimmte Aspekte dieses Themenbereichs einzugehen, die es erlauben, Treuhandservices der Universitätskliniken hinsichtlich der technisch-organisatorischen bzw. rechtlichen Voraussetzungen und Herausforderungen vergleichend diskutieren zu können. Zu diesem Zweck wird den Referenten im Vorfeld ein Fragenkatalog übermittelt, der inhaltlich die gewünschten Themenfelder abdeckt. Im Ergebnis sollen die unterschiedlichen Strategien datenschutzrechtlich eingeordnet und diskutiert werden. Neben der Klärung, ob ggf. für die Etablierung von Treuhandstellen noch Angebote fehlen, bzw. wo Schwierigkeiten z.B. im Aufbau oder in der Routine dieser Services bestehen, soll der Workshop aber insbesondere auch den Austauschbedarf zwischen bestehenden Treuhandstellen identifizieren und hierfür mögliche Lösungsansätze diskutieren.

References

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Herr Dr. Johannes Drepper

TMF e.V., Berlin

#Workshop (Teilkonferenz GMDS) #Treuhandstelle #Vertrauensstelle #Informierte Einwilligung #Pseudonymisierung #Record Linkage

Tue

10 Sep

11:00 - 15:30

WS1103

WS1103 - Die Implementierung der EU-HTA-Verordnung

Room: SR 2 (Location: EG, Number of seats: 40)

Chair: Kirsten H Dr. Herrmann

Submission:

Der interdisziplinäre Workshop der AGs/AKs HTA, Methodik Systematischer Reviews, Gesundheitsökonomie und Medical Decision Making der GMDS und der Querschnittsinitiative Causal Inference der DGEpi beschäftigt sich mit der Entwicklung im Bereich Health Technology Assessments (HTA) in der europäischen Zusammenarbeit und Methoden für systematische Reviews (SRs).

Die Implementierung der EU-HTA-Verordnung steht nun vor der Tür. Der Start der gemeinsamen Bewertungen auf EU-Ebene (Joint clinical assessments, JCA), zunächst zu Onkologika und ATMPs, steht bereits Anfang 2026 an, ab 2028 auch die Orphandrugs und 2030 alle weiteren neuartigen Arzneimittel. Es wird der Stand der aktuellen Entwicklungen vorgestellt. Dabei wird zuerst auf die methodischen Guidelines eingegangen, z. B zu „direct and indirect comparisons“ sowie „comparisons based on non-randomised evidence.

Im zweiten Teil des Workshops wenden wir uns dem JCA zu. Hier wollen wir die Patientenbeteiligung in den Mittelpunkt stellen. Welche Herausforderungen wird es geben? Stellen sich für den Orphandrug Bereich besondere Herausforderungen?

Der Einbezug von Patienten*innen in Forschungsprojekte gewinnt zunehmend an Bedeutung. Dieses trifft auch für HTAs und systematischen Reviews (HTAs/SRs) zu und betrifft insb. auch die Bewertung von nicht-randomisierten Studien (z.B. 1-armige Studien mit externen Kontrollen). So sieht auch die HTA-Regulation die Beteiligung von Patientenvertretern, um sie bei der Mitwirkung an europäischen HTA-Berichten zu unterstützen. Neben der Auswahl patientenrelevanter Outcomes geht es hierbei auch um eine evidenzbasierte Bewertung des Zusatznutzens und des Nutzen-Schaden-Verhältnisses von neuen Interventionen. Allerdings bestehen bisher nur wenige Ansätze, wie Patienten*innen hierzu in HTAs/SRs involviert werden können. Wir widmen uns dann den Möglichkeiten des Einbezugs von Patienten*innen in den Erstellungsprozess von HTAs/SRs. Dies wiederum erfordert die Entwicklung eines Curriculums und Capacity Trainings für Patientenvertreter*innen, damit diese nicht nur passiven Input geben können, sondern ein Verständnis für Bias und Abwägungen aus Entscheidungsanalysen entwickeln und damit aktiv und auf Augenhöhe am HTA-Prozess mitwirken können. Patientenvertreter und Forscher*innen stellen ihre bereits gemachten Erfahrungen mit der Beteiligung von Patienten*innen HTA/SRs dar und es werden Chancen und Herausforderungen diskutiert. Wir wollen zuerst die Implementierung der gemeinsamen europäischen Bewertungen (JCA) am Beispiel der Orphandrugs verstehen. Im Zentrum dieses Teils des Workshops soll die besonderen Rolle der Patienten Vertreter stehen und auch hier wollen wir verstehen, ob es Unterschiede für den Ophandrug Bereich gibt. Erfahrungen aus dem European Capacity Building for Patients (EUCAPA) zur Unterstützung der Implementation der EU-HTA Regulation runden das Bild ab.

Der Workshop soll hiermit einen Beitrag zu einem verstärkten und strukturierteren Einbezug von Patienten*innen in HTAs/SRs leisten.

Dieser Workshop soll auf dem Kongress der GMDS, Raum zur Diskussion geben für alle am HTA beteiligten Bereiche. Informationen, Austausch, kritische Diskussion und methodische Weiterentwicklung stehen im Mittelpunkt. Impulsvorträge informieren über den aktuellen Stand, mit einem Fokus auf methodische sowie verfahrenstechnische Aspekte.

Frau MME Kirsten H Dr. Herrmann Leiterin AG Methodik systematischer Reviews

Pharming Group NV, Leiden

#Workshop (Teilkonferenz GMDS) #direct and indirect comparisons #Orphan drugs #HTAs #EU HTA #JCA #PatientenVertretungen #EUCAPA

Tue

10 Sep

11:00 - 12:30

WS995

WS995 - Das erste Jahr Forschungsdatenportal für Gesundheit - Prozessoptimierung und neue Möglichkeiten

Das erste Jahr Forschungsdatenportal für Gesundheit - Prozessoptimierung und neue Möglichkeiten

Von der MII zur Rolle des FDPG (5 min)
Vom FDPG zum Kerndatensatz (10 min)
Vom Kerndatensatz zur Projektidee (5 min)
HANDS-ON: Kohortenselektion (25 min)
HANDS-ON: Datenselektion (25 min)
Feedback-Umfrage (5 min)
Von der Projektidee zum Antrag (5 min)
Vom Antrag zur Analyse (5 min)
Wrap-up und Ausblick (5 min)

Wichtiger Hinweis: Der Workshop umfasst einen praktischen Teil, für den ein PC erforderlich ist.

Room: SR 9.2 (Location: 1. OG, Number of seats: 60)

Chairs: Marie Gebhardt and Hans-Ulrich Prokosch

Submission:

Ein Jahr nach der Öffnung des Forschungsdatenportals für Gesundheit für Forschungsanträge auf Sekundärnutzung von klinischen Daten aus ganz Deutschland wurden zahlreiche Forschungsvorhaben beantragt und aufgegleist. Die Anwendungsfälle helfen dabei, die Prozesse der MII-Infrastruktur zu evaluieren und zu verbessern. Wichtige Learnings aus den ersten Projektanträgen beziehen sich auf die Prozesse zur Projektvorbereitung, auf die Beschreibung des Vorhabens in einer für die Standorte verständlichen und technisch skalierbaren Art und Weise sowie auf zentrale Maßnahmen zur Skriptprüfung. Der Gesetzgeber hat zudem mit dem GDNG neue Möglichkeiten für die Durchführung von Forschungsprojekten geschaffen.

In diesem Workshop wollen wir vorstellen, welche technische und organisatorische Problemlösungen aktuell vorhanden sind, aber auch was sich für die Forschenden in der Anwendung der FDPG-Tools in der kommenden Zeit konkret verbessern wird. Denn bereits im Oktober 2024 wird eine erste Version eines Tools für automatisierte Kohorten- und Datenselektion und Extraktion zur Verfügung stehen. Auch Prozessanpassungen, die erforderlich sind, um die neue Gesetzgebung zu nutzen sollen erläutert werden.

Personen, die in die technische Umsetzung an den DIZ-Standorten eingebunden sind, erfahren, wie die Bereitstellung von KDS-Modulen und nachgelagerte Prozesse verbessert und gewonnene Erkenntnisse zur technischen Umsetzung an den DIZ nachverfolgt werden sollen und wie Standardisierung die Digitalisierung an den Standorten voranbringen kann. Forschende erleben welche Unterstützung sie beim konzipieren und finalisieren von Forschungsfragen erhalten, sowie welche Tools für die Beantragung und das standortübergreifende Analysieren von Gesundheitsdaten in der MII zur Verfügung stehen.

Frau Dr. Marie Gebhardt

TMF e.V., Berlin

Herr Hans-Ulrich Prokosch

Lehrstuhl für Medizinische Informatik, Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg, Erlangen

Herr Philip Kleinert

TMF e.V., Berlin

Frau Karoline Buckow

TMF – Technologie- und Methodenplattform für die vernetzte medizinische Forschung e.V., Berlin

Herr Julian Gruendner

Lehrstuhl für Medizinische Informatik, Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg, Erlangen

#Workshop (Teilkonferenz GMDS) #Forschungsprojekt #Beantragung #Kerndatensatz #Datenselektion

Tue

10 Sep

11:00 - 12:30

AG MOCOMED

Sitzung der AG MOCOMED

Room: SR 5 (Location: 1. OG, Number of seats: 50)

Chairs: Andreas Koop and Sebastian Fudickar

Tue

10 Sep

11:00 - 12:30

PG Global

Sitzung der PG Global Health Informatics

Room: SR 1 (Location: EG, Number of seats: 30)

Chair: Uwe Wahser

Tue

10 Sep

11:00 - 12:30

PG Nachwuchs

Sitzung der PG Nachwuchsförderung in der GMDS

Room: SR 8 (Location: 1. OG, Number of seats: 30)

Chair: Christina Schüttler

Tue

10 Sep

11:00 - 12:30

AG Datenmanagement

Sitzung der AG Datenmanagement

Room: SR 6 (Location: 1. OG, Number of seats: 25)

Chair: Matthias Katzensteiner

Submission:

Die AG Datenmanagement lädt ein zur gemeinsamen Präsenzsitzung im Rahmen der GMDS-Jahrestagung 2024. Ein Impulsvortrag soll zu Beginn der AG-Sitzung zur Diskussion anregen. Die AG möchte die breite inhaltliche Ausrichtung gern verfestigen und freut sich daher über ein breites Spektrum interessierter Teilnehmenden. Weitere Informationen zur AG: https://www.gmds.de/aktivitaeten/medizinische-informatik/arbeitsgruppenseiten/ag-datenmanagement/

Herr Matthias Katzensteiner

Hochschule Hannover, Hannover

#Sonderformat

Tue

10 Sep

11:00 - 11:45

P4 - Interoperabilität I

Room: Posterstele 3 (Location: DHM)

Chair: Ines Reinecke

Submissions:

Einleitung
Durch Epidemien, Naturkatastrophen oder Wetterextreme kann das Gesundheitssystem an Kapazitätsgrenzen stoßen [1]. Digitale Tools können die Auslastung des Gesundheitssystems vorhersagen und die Verteilung begrenzter Ressourcen optimieren [2]. Im Rahmen des Forschungsprojekts Medical Informatics Hub in Saxony (MiHUBx) soll u.a. ein digitales Tool in Form eines Vorhersagemodells zur Auslastung des Gesundheitssystems bei akuten Hitzeereignissen in Sachsen erstellt werden. Für die Modellerstellung werden Klimadaten mit klinischen Daten kombiniert. Die Klimadaten werden von Wetterdiensten, die klinischen Daten von den Datenintegrationszentren (DIZ) der Medizininformatik-Initiative (MII) abgerufen. Um die Interoperabilität der Daten über mehrere Standorte hinweg zu gewährleisten, wurde sich innerhalb der MII auf einen gemeinsamen Kerndatensatz (KDS) geeinigt [3]. In dieser Arbeit wird überprüft, inwiefern sich die für das Vorhersagemodell benötigten Daten durch den KDS der MII mithilfe von Fast Healthcare Interoperability Resources (FHIR) abbilden lassen.

Methodik
Zunächst erfolgte die Identifikation und Kategorisierung der zur Modellerstellung benötigten Datenelemente. Gebildet wurden die Kategorien: General patient information; Primary diagnosis; Secondary diagnosis; Facility contact; Department contact und Climate data.
Anschließend wurde überprüft, ob die einzelnen Datenelemente auf FHIR unter Verwendung der Spezifikationen der MII KDS-Basismodule v2.0 abgebildet werden können. Zu diesem Zweck haben sich FHIR-Experten mit den einzelnen Datenelementen befasst und geeignete FHIR-Profile aus den MII KDS-Basismodulen ausgewählt. Nachfolgend wurde ein Mapping durchgeführt, bei welchem jedem Datenelement (Quellelement), wenn möglich, ein FHIR-Profilattribut (Zieldatenelement) der FHIR-Profile zugeordnet wurde. Jedem Quellelement mit einem passenden Zielelement wurde der Wert Eins zugewiesen, ohne passendes Zielelement der Wert Null. Anschließend fand auf Basis dieser Bewertung die Bestimmung des Grads der Übereinstimmung mit den MII KDS-Basismodulen statt.

Ergebnisse
Die Datenelemente der Kategorien General patient information; Primary diagnosis; Secondary diagnosis und Facility contact ließen sich vollständig mit den MII KDS-Basismodulen darstellen. In der Kategorie Department Contact konnten sechs der sieben Datenelemente mit dem MII-KDS-Basismodulen abgebildet werden. In der Kategorie Climate Data konnte kein einziges der drei Datenelemente zugeordnet werden. Das detaillierte Mapping ist in der Zusatzdatei dargestellt [4].

Diskussion und Schlussfolgerung
Der MII KDS ist für die Abbildung der für die Modellerstellung benötigten klinischen Daten geeignet. Dies ermöglicht eine standardisierte und interoperable Integration der Daten in das Vorhersagemodell sowie regionale Modellerweiterungen in der Zukunft. Das Datenelement Emergency contact benötigt möglicherweise zusätzliche Spezifikationen. Die Klimadaten können derzeit nicht mit dem MII KDS abgebildet werden. Eine mögliche Lösung hierfür stellt die Entwicklung neuer Erweiterungsmodule dar. Derzeit werden über die bestehenden Erweiterungsmodule des MII KDS keine Datenelemente ohne direkten Bezug zur Gesundheitsversorgung erfasst [3]. Der beschriebene Use Case zeigt jedoch Potentiale für die Abbildung patientenunabhängiger Daten im MII KDS auf, welche in zukünftigen Weiterentwicklungen innerhalb der MII ggf. aufgegriffen werden können.

References

[1] World Health Organization. Strengthening response to pandemics and other public-health emergencies : report of the Review Committee on the Functioning of the International Health Regulations (2005) and on Pandemic Influenza (H1N1) 2009 [Internet]. Geneva: World Health Organization; 2011 [cited 2024 Feb 8]. Available from: https://iris.who.int/handle/10665/75235.
[2] Pashaei Asl Y, Dowlati M, Babaie J, Seyedin H. Integrated operations for natural disaster management: A systematic Review. Health Promot Perspect. 2022 Dec 10;12(3):266–72.
[3] TMF – Technologie- und Methodenplattform. Der Kerndatensatz der Medizininformatik-Initiative [Internet]. 2024 [cited 2024 Apr 25]. Available from: https://www.medizininformatik-initiative.de/de/der-kerndatensatz-der-medizininformatik-initiative.
[4] Hoffmann K, Thiel J, Henke E. Zusatzdatei zur Eignungsanalyse des MII-Kerndatensatzes zur Entwicklung von Vorhersagemodellen bei akuten Hitzeereignissen [Internet]. [object Object]; 2024 [cited 2024 Apr 29]. Available from: https://zenodo.org/doi/10.5281/zenodo.11083352.

Herr Jakob Thiel

Institut für Medizinische Informatik und Biometrie, Medizinische Fakultät Carl Gustav Carus, TU Dresden, Dresden

#Abstract (Poster) #resource utilization #Interoperability #FHIR #Data Standardization #Climate change

Introduction
In medical research, efficient collection and completeness of data are crucial. The Data Integration Center (DIC) of the Jena University Hospital (JUH) is developing a hybrid data collection strategy for this reason. Hybrid data collection is used in clinical research for supplementing classical documentation data from electronic health records (EHRs) through an electronic data capture (EDC) system. While clinical systems are the primary data source, EDC adds flexibility to address use-case data requests and some of the data quality challenges related to EHRs. The combined data allows research through a centralized source, which has to adhere to interoperability standards suitable for healthcare data.[1]

Methods
We utilize REDCap [2] as EDC system at the DIC Jena, where FHIR resources generation is necessary according to the Core Data Set profiles of the Medical Informatics Initiative (MII-CDS) [3]. The FHIR Services Module [4] of the Vanderbilt REDCap Group offers the foundation for the direct creation of FHIR resources from REDCap data input. The module works as follows: first, annotations are added to the REDCap form fields. For example, the resource type and attribute name that correspond to the field are included in this annotation, so that they will have a structure comparable to EHR data. Metadata is created to clarify the origin of the resource. Next, FHIR resources are generated based on the annotations and output as bundle resources.

Results
We developed an extended prototype of the FHIR Services Module. To generate MII-CDS-conform FHIR from REDCap we modified the FHIR Services Module. The output is validated to ensure MII-CDS conformity, by installing the published MII-CDS profiles on a FHIR validator. The updated FHIR Services Module was successfully tested with a REDCap form (including data such as birthdate, gender, body weight, etc.) and checked for the functionality of field annotation, profile and provenance addition, FHIR bundle generation and MII-CDS validation. Upcoming tests will also include data from the HELP study [5], where previously collected questionnaires were post-processed into FHIR resources with great effort. The current prototype proved that such complicated post-processing might become obsolete.

Discussion
We are able to enhance the process to generate FHIR from EDC systems such as REDCap. One caveat is that the MII-CDS is only one among several specific FHIR profiles obligatory in Germany. Furthermore, our current implementation is based on our own metadata model, so establishing a cross-DIC metadata model for data provenance is essential. This will eventually enable communication with FHIR servers from different DIC.

Conclusion
The modified workflow of generated FHIR currently focuses only on specific profiles but prospectively will conform to more profiles that are relevant. Creation of MII-CDS-conform FHIR data through EDC underscores the potential for streamlined integration into DIC. This offers pathways for enabling clinical research through hybrid data collection relying on modern interoperability standards for healthcare data. Contribution of our code to the official development of the FHIR Services Module is planned.

References

[1] Sai N, Heimann Y, Kruse HM, et al. Anforderungen an Electronic Data Capture für die interoperable Erfassung zusätzlicher Behandlungsdaten zur Sekundärnutzung. In: 68. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie e.V. (GMDS).; 17.–21. Sept. 2023; Heilbronn. Düsseldorf: GMS; 2023. DocAbstr. 211. Available from: https://www.egms.de/static/en/meetings/gmds2023/23gmds111.shtml; DOI: 10.3205/23gmds111.
[2] Vanderbilt University. REDCap. Available from: https://projectredcap.org
[3] Veit C, Decker S, Brose T, et al. MII-Kerndatensatz: Entwicklung und Umsetzung eines standardisierten Kerndatensatzes für die Medizininformatik-Initiative. Bundesgesundheitsblatt - Gesundheitsforschung - Gesundheitsschutz. 2022;65(3):287-295. DOI: 10.1007/s00103-022-03606-y.
[4] Vanderbilt REDCap Group. FHIR Services Module. Available from: https://github.com/vanderbilt-redcap/fhir-services-module
[5] Hagel S, Gantner J, Spreckelsen C, et al. Hospital-wide ELectronic medical record evaluated computerised decision support system to improve outcomes of Patients with staphylococcal bloodstream infection (HELP): study protocol for a multicentre stepped-wedge cluster randomised trial. BMJ Open. 2020 Feb 10;10(2):e033391. DOI: 10.1136/bmjopen-2019-033391.

Frau Nanae Sai

Universitätsklinikum Jena, Jena

#Abstract (Poster) #Electronic data capture (EDC) #HL7 FHIR #MII Core Data Set #Data Integration Center #REDCap #secondary data use

Introduction
The UKHD MeDIC answers requests of medical data from researchers and clinicians by data extraction from several sources. This usually takes several iterations, in which the data extraction is refined according to feedback from the requesting person. One of these requests about laboratory data was answered with different approaches regarding sources and methods. We show and explain differences in resulting datasets, and discuss limitations and ‘ease of use’ in this study.

State of the Art
The UKHD MeDIC meets demands for data from clinicians by using several data sources and different approaches for extracting, transforming and loading the data (ETL processes). We currently select the combination of data source and ETL process that we consider suitable for addressing a data request. Our assessment is based on experience from previous data requests and the availability of requested data in the source systems.

Concept
Participants of a study about diabetes and their laboratory data were subject to a data request. In this data request, only laboratory values ordered by a specific organizational unit (OU) should be extracted. If there is a laboratory order on one day, then laboratory values ordered by two other OUs on the same day should also be extracted. Furthermore, the time of participation to this study was an important component of filter conditions. For this request, we perform data extraction in three different ways, regarding data source and ETL process. In addition to the data quality, we also consider the implementation effort in this study.

Implementation
The first approach extracts data directly from tables of the local clinical information system (CIS) via iterative queries. We used Talend (https://www.talend.com/) to implement these queries, to provide schema information and to do post-processing of data. The next approach uses data from an internal staging database within the MeDIC. Data originating from HL7 v2 messages is stored in the staging database for subsequent transformation to openEHR. The third approach formulates a corresponding AQL, a query for openEHR. Compared to the source (LIMS) and the data in the staging database, the data in openEHR is the most standardized and has extensive mappings, e.g. LOINC, and references to other data from the MII core dataset.

Lessons Learned
Differences in datasets were expected, since data were transformed, which results in almost unavoidable data loss and different schemata. The first approach with iterating queries on CIS-tables was the slowest to build and run, because data from several tables is necessary, so subsequent queries were executed. Data from our stagingDB were collected with less implementation effort, but with missing data, since data are only available starting from a certain date, as there was no HL7 interface prior to this date. In contrast to CIS additional information like LOINC is available. With openEHR as source, data can easily be combined with other items from our openEHR repository. We will choose our source for future lab data based on the requested query period and the need to link data to other items from the openEHR repository.

Herr Nikita Meyer

Institut für Medizinische Informatik, Universitätsklinikum Heidelberg, Heidelberg

#Abstract (Poster) #Data Extraction #ETL Process #Medical Data

Introduction
To answer research question considering medication risks in routine health care applicable at several German university hospitals, we had to develop a distributed analysis approach, the “POLAR_MI ETL Pipeline”, from the scratch.
State of the Art
POLAR_MI is one of the first projects in Germany taking advantage of the newly established data integration centres (DIC). Hence, the knowledge in implementing distributed approaches was rather limited. One goal of the DIC is to create an overarching and comparable level of data presentation following the specification of the internationally balloted MII core data set (CDS) including the definition of required FHIR profiles.
Concept
The POLAR_MI researchers decided to establish a recurring release and development cycle. In a first step, pharmacists and physicians discussed the research questions that should be answered. Then, retrieval and statistical analysis scripts (programmed without direct data access) were made available to the collaborating DIC. After script execution, the DIC provided a feedback to the POLAR_MI team. Based on this, the research questions were refined, the scripts adapted and the development cycle restarted.
Implementation
As the DIC had to provide the clinical data on FHIR servers, the POLAR_MI framework had to handle FHIR queries while being executed at the local hospital infrastructure. Hereby we took advantage of the R-package fhircrackr developed in our team [1] that can be used to retrieve data from FHIR resources. The framework itself, provided as docker container, was implemented as a two-step distributed approach, consisting of a local data retrieval and analysis part at each DIC, followed by a central meta-analysis. This procedure took care that any confident (personal) clinical data remained locally. The local part finished with an aggregation of information that was finally submitted to a cloud structure.
Lessons Learned
The landscape of German university hospital settings and local IT infrastructures raised various issues. Starting with the expectation to analyse harmonized data from various FHIR endpoints, we faced problems that we assumed they had already been solved. This comprises differences arising with implementation of various FHIR server technologies such as Blaze, HAPI or IBM, the server resources available with regard to CPU, RAM or storage, the handling of missing data or the interpretation of CDS specification. Hence it was impossible to identify a setup enabling a robust local retrieval and analysis process for each collaboration partner equally. Furthermore, during the development and release cycle we had to deal with issues resulting from initially imprecise specifications within the CDS. For instance, it is mandatory to provide units related to lab values, whereas the unit itself could be stored as SI unit, human or machine-readable form. In addition, the FHIR architecture itself did not appear fully developed. Even for the same state of data elements, the FHIR server responded differently to identical queries without recognizable reason.
The interdisciplinarity of the POLAR_MI team was an advantage during this challenge to identify the root of such issues including script errors, (mis-)interpretation of CDS specifications or simply an information loss during data transfer within the hospital.

References

https://www.thieme-connect.com/products/ejournals/pdf/10.1055/s-0042-1760436.pdf

Herr Florian Schmidt

Institute for Medical Informatics, Statistics and Epidemiology, Leipzig University, Leipzig

#Abstract (Vortrag) #MII Core Data Set #polypharmacy #multimorbidity #secondary data use #Interoperability #FHIR Search

Einleitung: Im Zuge der Einführung der elektronischen Patientenakte in Deutschland, werden deren Inhalte in Form von Medizinischen Informationsobjekten (MIO) auf Basis des HL7© FHIR-Standards spezifiziert und umgesetzt [1]. Hierbei wurde mit dem Überleitungsbogen auch ein erstes Informationsobjekt (PIO) mit dem Fokus auf Pflege [2]. Die Umsetzung weiterer Implementierungen, so auch im Bereich der Beantragung und Änderung eines Pflegegrades, wird durch den Arbeitskreis Pflege Journey des Interop Councils empfohlen [3]. Auf Grundlage des „Neuen Begutachtungsassessments“ (NBA) wird die Pflegebedürftigkeit/Pflegegrad mit Hilfe eines modularen Prüfungsbogens festgestellt [4]. In unserer Arbeit präsentieren wir eine prototypische Umsetzung des NBA auf Basis des HL7© FHIR-Standards.
Methodik: Auf Grundlage der spezifizierten Indikatoren aus dem NBA gem. § 14 Abs. 2 SGB XI wurde ein FHIR-Datenmodell entworfen. Hierzu wurde evaluiert, welche Ressourcen des HL7© FHIR-Standards die jeweiligen Aspekte des NBA abbilden können und inwieweit die Standardressourcen erweitert bzw. eingegrenzt werden müssen („Profiling“). Zudem wurde geprüft, ob Inhalte aus bisherigen Entwicklungen wiederverwendet werden können. Zur Modellierung der Profile sowie Erstellung des Implementierungsleitfadens diente die Modelliersprache FHIR Shorthand (FSH) [5] sowie der darauf basierende Interpreter SUSHI.
Ergebnisse: Zur Umsetzung des Modells wurden insgesamt 73 Profile spezifiziert. 72 davon basieren auf der Ressource vom Typ Observation und stellen die einzelnen Indikatoren sowie die jeweiligen Module dar. Das Profil zur Abbildung des Pflegegrads konnte aus dem PIO Überleitungsbogen übernommen werden [2]. Ein Profil der Ressource Diagnostic Report dient der Bündelung des Gesamtberichts. Weiterhin wurden Codesysteme und Valuesets erstellt. Diese dienen zum einen der Identifikation von einzelnen Indikatoren und bilden zudem die Werteskalen der einzelnen Items ab. Die Implementierung kann öffentlich auf der FHIR-Registry Simplifier eingesehen werden (https://simplifier.net/cr-nba).
Im Zuge einer explorativen Studie wurden die anonymisierten mit dem NBA verbundenen Informationen von 108 Bewohnern eines deutschen Pflegeheims extrahiert. Eine prototypische Pipeline wurde implementiert, welche die Daten aus dem Pflegeinformationssystem extrahiert, auf den von uns entwickelten FHIR-Datensatz mappt und auf einem FHIR-Server hochlädt. Hierbei konnten alle relevanten Informationen ohne Informationsverlust übertragen werden.
Diskussion: Unsere Implementierung stellt das Grundgerüst für die Nutzung der Inhalte aus dem NBA auf Basis des HL7 ©FHIR-Standards dar. Unsere explorative Studie zeigte, dass alle zur Berechnung des Pflegegrads benötigten Items werden unterstützt und können genutzt werden. Inhalte, die nicht zur Berechnung der Pflegstufe benötigt werden, aber trotzdem Teil des Instruments sind (u.a. die Module 7 außerhäusliche Aktivitäten und 8 Haushaltsführung) wurden nicht modelliert [4]. Weiterhin sollten die einzelnen Items durch semantische Kodierung von SNOMED CT ergänzt werden, um eine semantische Vergleichbarkeit zu gewährleisten.
Schlussfolgerung: Mit der Umsetzung stellen wir die Basis zur standardisierten Nutzung und Auswertung von NBA Informationen auf Basis des HL7© FHIR-Standards zur Verfügung. Diese wurde prototypisch erprobt und wird für den Fachbereich öffentlich nach dem Open Source Prinzip auf der FHIR-Registry Simplifier bereitgestellt.

References

[1] Kassenärztliche Bundesvereinigung. Medizinische
Informationsobjekte (MIO) [Internet]. [cited 2024 Apr 29]. Available from: https://www.kbv.de/html/mio.php
[2] Kassenärztliche Bundesvereinigung.
Überleitungsbogen 1.0.0: PIO Überleitungsbogen [Internet]. [cited 2024 Apr 29].
Available from: https://mio.kbv.de/pages/viewpage.action?pageId=73138833
[3] Interop Council. Positionspapier Arbeitskreis Pflege Journey [Internet]. [cited 2024 June 15]. Available from: https://www.ina.gematik.de/fileadmin/Arbeitskreisdokumente/Positionspapier_Pflege_Journey_Final.pdf
[4] Wingenfeld K. Büscher A, Wibbeke D. Strukturierung
und Beschreibung pflegerischer Aufgaben auf der Grundlage des neuen
Pflegebedürftigkeitsbegriffs. Bielefeld/Osnabrück: Universtität Bielefeld,
Institut für Pflegewissenschaft, 2017.
[4] HL7 International. FHIR Shorthand
[Internet]. [cited 2024 Apr 29].
Available from: http://hl7.org/fhir/uv/shorthand/history.html

Herr Steffen Netzband

Lehrstuhl für IT-Infrastrukturen für die Translationale Medizinische Forschung, Universität Augsburg, Augsburg

#Abstract (Poster) #Pflege #Pflegeinformatik #FHIR #Neues Begutachtungsassessment

Einleitung
Im Rahmen des SMART-CARE-Projekts - einem systemmedizinischen Ansatz zur Stratifizierung von Krebsrückfällen - wird ein Massenspektrometrie (MS)-Arbeitsablauf entwickelt. An diesem Projekt sind mehrere Partner beteiligt und die interdisziplinäre Projektstruktur hat eine Vielzahl von Anforderungen. Für die optimale Integration von Daten aus bestehenden Teilsystemen sowie bestmögliche Vernetzung und Interoperabilität ist die nahtlose Integration mit bestehenden medizinischen Informationsstrukturen von entscheidender Bedeutung. Hierfür wird eine Integration des Kerndatensatzes der Medizin-Informatik-Initiative (MII) angestrebt, um Datenintegrationszentren (DIZ) der Uniklinika anzubinden.
Stand der Technik
Informationen über Patienten, medizinische Daten, Auswertungen des Proteoms und Metaboloms, sowie korrespondierende Schritte wie Probenvorbereitung, werden in SMART-CARE mit der Software openBIS erfasst. openBIS [1] ist ein open-source Laborjournal, welches sich als gute Lösung für die interdisziplinären Anforderungen erwiesen hat [2, 3]. Dateneingabe erfolgt teils über definierte Programmierschnittstellen in Python, sowie über web-basierte Eingabemasken. Die Masken entsprechen den jeweiligen Prozessen in Klinik, Labor und Auswertung.
Der Kerndatensatz der Medizininformatik-Initiative (MII) [4] stellt einen bedeutenden Fortschritt in der Standardisierung von medizinischen Daten dar. Dieser besteht aus 7 Basismodulen, unter anderem den Modulen 'Patient' und 'Diagnose'. Zusätzlich gibt es Erweiterungsmodule. Jedes Modul besitzt spezifische Elemente, die unterstützt werden müssen, um eine konsistente Datenerfassung zu gewährleisten.
Die Basismodule des Kerndatensatzes werden in den medizinischen DIZ der Uniklinika, beispielsweise das MeDIC in Heidelberg, abgebildet. Eine Schnittstelle zwischen openBIS und MeDIC hat das Ziel, die Interoperabilität mit zusätzlichen Daten sicherzustellen.
Konzept
Die bestehenden Strukturdefinitionen der verschiedenen Basismodule werden in ein für openBIS verwertbares Format überführt. Hierzu bestehen drei Möglichkeiten, Maskenregistrierung mittels (1) openBIS Admin Panel (über Webbrowser), (2) Masterdaten in einer speziell strukturierten Datei im Microsoft Excel-Format (XLS) oder (3) der Python-Schnittstelle pyBIS.
Als Proof-of-Concept wird die Maskenregistrierung mittels openBIS Admin Panel auf ein Basismodul angewendet, um die grundsätzliche Möglichkeit einer Abbildung der Module zu überprüfen. Anschließend soll die Maske als Python-Skript exportiert und auf weitere Module übertragen werden.
Implementierung
Im Rahmen der Implementierung wurden mehrere Schritte durchgeführt: (1) Anlage einer Maske für das Basismodul Patient in openBIS über das Admin Panel. Der Schwerpunkt lag auf den Elementen, die unterstützt werden müssen. Zudem wurden die Datentypen identifiziert, geeignet abgebildet und Vokabulare angelegt. (2) Export der Maske als Python-Skript über openBIS. (3) Anpassung des Python-Skripts für weitere Basismodule des MII-Kerndatensatzes. (4) Laden der erstellten Python-Skripte der zusätzlichen Basismodule in openBIS zur Erstellung der neuen Masken. Dies erfolgte durch die Verwendung des openBIS-Skripts „register-master-data.sh“, welches die Registrierung und Konfiguration der Masken aus Python-Skripten automatisiert.
Gewonnene Erkenntnisse
Die Möglichkeit, Masken durch openBIS in Python-Skripte zu exportieren und diese anzupassen, hat die Erstellung neuer Masken mit ähnlicher Struktur vereinfacht und macht den Prozess effizienter. Die entstandenen Maskendefinitionen der Basismodule des MII-Kerndatensatzes sollen sowohl im Python- als auch im XLS-Format für openBIS veröffentlicht werden. Jedoch ist durch die händische Anpassung der Python-Skripte die Skalierbarkeit sehr eingeschränkt. Hier ist ein Skript zur automatischen Umwandlung für die Erweiterungsmodule denkbar. Weiterhin ist eine Schnittstelle zum Austausch von Daten zwischen openBIS und FHIR essenziell. So soll zum einen das Anlegen von Objekten in openBIS, beispielsweise Patienten, möglich sein, zum anderen das Exportieren von Informationen aus openBIS als FHIR-Ressource.

References

[1] Bauch A, Adamczyk I, Buczek P, Elmer FJ, Enimanev K, Glyzewski P, et al. openBIS: a flexible framework for managing and analyzing complex data in biology research. BMC Bioinformatics. 2011; 12:468. DOI: https://doi.org/10.1186/1471-2105-12-468.
[2] Dudchenko A, Ringwald F, Knaup P, Ganzinger M. Towards Data Analysis Environment for Multi-Partner Clinical Research Project – SMART-CARE. Stud Health Technol Inform. 2022; 290:1000-1001. DOI: https://doi.org/10.3233/SHTI220237.
[3] Ringwald FG, Dudchenko A, Knaup P, Czernilofsky F, Dietrich S, Ganzinger M. Architecture of the Mass Spectrometry Data Management Pipeline in the SMART-CARE Project. Stud Health Technol Inform. 2024; 310:1016-1020. DOI: https://doi.org/10.3233/SHTI231118.
[4] Ganslandt T, Boeker M, Löbe M, Prasser F, Schepers J, Semler SC, et al. Der Kerndatensatz der Medizininformatik-Initiative: Ein Schritt zur Sekundärnutzung von Versorgungsdaten auf nationaler Ebene. Forum der Medizin-Dokumentation und Medizin-Informatik (mdi). 2018; 20(1):17-21.

Herr Friedemann G. Ringwald

Institut für Medizinische Informatik, Universitätsklinikum Heidelberg, Heidelberg

#Abstract (Poster) #MII Kerndatensatz #Datenintegration #openBIS #Fast Healthcare Interoperability Resources (FHIR)

Introduction
Coding medical diagnoses and procedures in SNOMED CT allows an unparalleled diversity and granularity [1] in describing medical data and can improve data quality [2]. However mapping a SNOMED CT code to each diagnosis within a large research hospital is an extremely time consuming task requiring input and expertise from clinicians and informaticians. While directly attaching SNOMED CT codes to diagnoses can remain an optimal long-term goal, an intermediate solution is to translate the already used ICD-10-GM codes to SNOMED CT. A limitation on any translation is that ICD-10-GM has generally a lower level of granularity than SNOMED CT, therefore the complete scope of SNOMED CT cannot be utilized and additionally a difference in granularity can cause problems for translation[3]. Mapping between the related code system ICD-10 and SNOMED CT has already been tested, [4] however translation or mapping of ICD-10-GM to SNOMED CT has received less attention. Here we test a method to translate ICD-10-GM to SNOMED CT to evaluate its accuracy.
Methods
The ICD-10-GM codes are sent in a GET REST call to a ID Berlin terminology server using the translate function. The translate function uses the Wingert code system [5,6] as a bridge between the ICD-10-GM and the SNOMED CT codes and finds the associated SNOMED CT code and sends back a FHIR parameter resource containing the corresponding SNOMED CT code in a valueCoding element.
Results
As test cases, we sent two sets of ICD-10-GM codes to the terminology server. The first set contains 27 ICD-10-GM codes from a value set used in a recent use case that describe sepsis and endocarditis diagnoses. The second set contains nine ICD-10-GM codes involving pneumonia caused by bacteria. The majority of the codes were correctly translated to SNOMED CT, but a sizeable minority was incorrectly translated. We next examined the granularity in a subset of these two sets between ICD-10-GM and SNOMED CT. In all cases, as expected, the SNOMED CT code had additional child codes underneath the translated code indicating that the full scope of SNOMED CT will not be exploited.
Discussion
We tested the ability of a terminology server algorithm to translate ICD-10-GM codes into SNOMED CT codes. From the 38 translations, there were enough incorrect results to indicate that the algorithm needs further improvements. The errors occurred in ways suggesting that some errors are due to structural differences between the code systems. The use of SNOMED CT would enable more expansive analysis of medical data due to its specificity [7] and hierarchies that in turn allow additional more specific filtering of data. This benefit however will be moderated if the data is translated from ICD-10-GM and not directly coded into SNOMED CT at the point of data entry.
Conclusion
Translating already existing ICD-10-GM codes into SNOMED CT can be a viable intermediate-term solution to take advantage of SNOMED CT if the translations accuracy can be improved.

References

[1] Ostropolets A, Reich C, Ryan P, Weng C, Molinaro A, DeFalco F, et al. Characterizing database granularity using SNOMED-CT hierarchy; AMIA Annu Symp Proc. 2021 Jan 25;2020. p. 983-992.
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[3] Fung KW, Xu J, Ameye F, Gutiérrez AR, D'Havé A. Leveraging Lexical Matching and Ontological Alignment to Map SNOMED CT Surgical Procedures to ICD-10-PCS; AMIA Annu Symp Proc. 2017 Feb 10;2016. p. 570-579.
[4] Philipp P, Veloso J, Appenzeller A, Hartz T, Beyerer J. Evaluation of an Automated Mapping from ICD-10 to SNOMED CT. 2022 International Conference on Computational Science and Computational Intelligence (CSCI); Las Vegas, NV, USA, 2022. p. 1604-1609.
[5] Wingert F. Automated Indexing of SNOMED Statements into ICD. Methods of Information in Medicine. 1987;26:93–8.
[6] Wingert F. An indexing system for SNOMED. Methods Inf Med. 1986;25(1):22–30.
[7] Roberts L, Lanes S, Peatman O, Assheton P. The importance of SNOMED CT concept specificity in healthcare analytics. Health Information Management Journal. 2023;0(0).

Herr Dr. Andrew Heidel

Universitätsklinikum Jena, Jena

#Abstract (Poster) #Terminology Server #SNOMED CT #Semantic Interoperability

Tue

10 Sep

11:00 - 12:30

AG BIld

Sitzung der AG Medizinische Bild- und Signalverarbeitung

Room: SR 3 (Location: EG, Number of seats: 40)

Chair: Dagmar Krefting

Tue

10 Sep

11:00 - 12:30

Wingert

Friedrich-Wingert-Stifung

Die Friedrich-Wingert-Stiftung fördert seit vielen Jahren wissenschaftliche Forschungsprojekte auf dem Gebiet der Medizinischen Informatik, Linguistik und der Medizin, insbesondere, soweit diese der medizinischen und pflegerischen Dokumentation und der Weiterentwicklung von Methoden und Algorithmen zur rechnergestützten Analyse von medizinischen Texten dienen.

Aufgrund eines hohen Mangels an qualifiziertem Nachwuchs im Bereich IT im Gesundheitswesen hat die Stiftung ein Förderkonzept für Studierende und junge Nachwuchswissenschaftler an Hochschulen, Universitäten und sonstigen akademischen Bildungseinrichtungen ins Leben gerufen. Dieses sieht die jährliche Vergabe von bis zu 10 Stipendien vor. Fünf Stipendiaten des aktuellen Förderjahrgangs stellen im Rahmen der gmds-Jahrestagung Ihre Studienprojekte vor.

Referenten:
Dorfner, Felix (Harvard Medical School / Charité Universitätsmedizin Berlin)
Grätz, Robert (Charité – Universitätsmedizin Berlin)
Irsfeld, Mona (Universität zu Lübeck)
Kurtz, Milla (Universität Leipzig)
Zetsche, Luna (Hochschule Heilbronn)

Room: Hörsaal (Location: 4. OG, Number of seats: 110)

Chair: Oliver J. Bott

Tue

10 Sep

11:45 - 12:30

P10

P10 - Epidemiologie

Room: Posterstele 4 (Location: DHM)

Chair: Juliane Hardt

Submissions:

Leitlinien sind in der Regel auf eine Erkrankung ausgerichtet. Gerade ältere Patienten sind häufig multimorbid und in der medikamentösen Therapie liegt bei ihnen häufig Polypharmazie vor. Entscheidungen bezüglich der Risiken der Behandlung und Risiken der Nebenwirkungen sind unter vielfältigen Gesichtspunkten gegeneinander abzuwägen und stellen hohe Anforderungen an die Leistungserbringer, das Gesundheitssystem und dessen strukturelle Weiterentwicklung sowie die Gestaltung von Steuerungsmechanismen. Die Kommunikation zwischen verschiedenen behandelnden Ärzten des Patienten ist nicht auf dem Stand, auf dem sie mit den potenziell vorhandenen IT-technischen Möglichkeiten sein könnte.

Es werden für alle GKV-Patienten mit Vertragsärztlicher Behandlung in 1169 Betriebsstätten (niedergelassene Ärzte) in Schleswig-Holstein im ersten Quartal 2022 als Zufallsgröße drei Variablenrealisierungen betrachtet: Anzahl der Diagnosen als ICD-Dreisteller (Grad der Multimorbidität), Anzahl der Wirkstoffgruppen als ATC Viersteller nach der Anatomisch-Therapeutisch-Chemischen Klassifikation der Medikamente bezüglich Internationaler ATC-Klassifikation (Grad der Polypharmazie) sowie das Alter. Für diese Zufallsgrößen lassen sich Korrelationen und partielle Korrelationen mit Hilfe Jacobischer Elliptischer Funktionen als Seiten und Winkel von Dreiecken in der Sphärischen Trigonometrie betrachten. Der Modulwert k des Dreiecks gibt an, ob Korrelationen oder partielle Korrelationen größer oder kleiner sind. Diese Relation gilt symmetrisch bezüglich der drei Zufallsvariablen.

Die Korrelation zwischen Multimorbidität im oben beschriebenen Sinne und der Polypharmazie liegt für die betrachteten 1169 Betriebsstätten im Intervall [-0.052, 0.717]. Obwohl aus prinzipiellen Betrachtungen eine positive Korrelation zu erwarten ist, liegt bei 15 Betriebsstätten eine leicht negative Korrelation vor. Die Korrelation zwischen Multimorbidität und Alter liegt im Intervall [-0.374, 0.547] mit 249 Betriebsstätten mit deutlich bis sehr schwach ausgeprägter negativer Korrelation. Die Korrelation zwischen Multimorbidität und Alter ist i.A. schwächer als die zwischen Multimorbidität und Polypharmazie. Die Korrelation zwischen Polypharmazie und Alter liegt im Intervall [-0.417, 0.700], dem größten der hier betrachteten Intervalle. 115 Betriebsstätten haben eine starke bis leichte negative Korrelation. Der Modulwert liegt im Intervall [0.944, 1.400] mit 168 Werten kleiner und 942 Werten größer als 1. Bei Modulwerten k kleiner als 1 ist die partielle Korrelation geringer als die Korrelation, z.B. wirkt sich dann das Alter nicht erklärend, sondern als störend auf den Zusammenhang zwischen Multimorbidität und Polypharmazie aus. In der Mehrheit der Fälle (Betriebsstätten) verringert die Korrelation zwischen Multimorbidität und Polypharmazie, wenn man Alter als erklärende Variable ausschließt.

Die beobachteten Werte der Korrelationen sind geringer, als man es aus allgemeinen Erwägungen erwarten könnte und haben teilweise negative Werte. Wenn man zunächst altersspezifische Mittelwerte bildet, ergeben sich deutlich höhere Korrelationen. Die in vielen Betrachtungen verwendeten Mittelwerte werden nicht der individuellen Behandlungsteuerung und -optimierung gerecht. Eine Reihe von Krankheitsbildern insbesondere im onkologischen Bereich hat in mittleren Lebensjahren ihre höchste Ausprägung mit hoher individueller Variabilität. Es sollte weiter untersucht werden, ob die Werte der Korrelation in Zusammenhang mit den Fachrichtungen der Betriebsstätten und Erkrankungsschwerpunkten stehen. Auch ein sozio-ökonomischer Hintergrund kann relevant sein sowie unterschiedliche Ergebnisse hinsichtlich des Geschlechtes der Patienten. Es sollte ebenfalls weiter untersucht werden, wie sich Cluster ähnlicher Betriebsstätten hinsichtlich der Diagnosestruktur und der Arzneimittel-Verordnungsstruktur in Bezug auf die betrachteten Korrelationen verhalten. Aus patienten-zentrierter Sicht ist die gemeinsame Verwendung der Diagnosen aller Ärzte und aller verordneten Medikamente relevant.

References

[1] Irwin, J.O.: Note on the Additional Formula for the Jacobian Functions and Their Connection to the Theory of Correlation in Statistics. The Mathematical Gazette, 1965.
[2] Kendall, M.G.: The Relationship between Correlation Formulae and Elliptic Functions. Journal of the Royal Statistical Society, 1941.
[3] Ostermann, T., Schuster, R. (2015). An Informationtheoretical Approach to Classify Hospitals with Respect to Their Diagnostic Diverty using Shannon’s Entropy. Healthinf 2017 (Proceedings of the 11th International Joint Conference on Biomedical Engineering Systems and Technologies).
[4] Schuster, R., Ostermann, T., Heidbreder, M., and Emcke, T. (2018). Relations of Morbidity Related Groups (MRG), ICD-10 Codes and Age and Gender Structure in Outpatient Treatment. In Proceedings of the 11th International Joint Conference on Biomedical Engineering Systems and Technologies - Volume 5: HEALTHINF, pages 322–328.
[5] Schuster, R., Ostermann, T. and Emcke T. Modeling (Multi-)Morbidity and (Poly-)Pharmacy in Outpatient Treatment with Gamma Distributions. HealthInf 2019 (Proceedings of the 11th International Joint Conference on Biomedical Engineering Systems and Technologies).

Herr Prof.Dr. Reinhard Schuster

Medizinischer Dienst Nord, Lübeck

#Abstract (Poster) #Korrelationen und partielle Korrelationen #Multimorbidität #Polypharmazie #Vertragsärztliche Versorgung #Jacobische Elliptische Funktionen

Hintergrund
Krankheitsspezifische Mortalitätsraten dienen dem Monitoring der Bevölkerungsgesundheit und der Einschätzung von Qualität und Effizienz eines Gesundheitssystems – in der Annahme, dass sie die Morbidität der Bevölkerung widerspiegeln. Ein Rückgang krankheitsspezifischer Mortalitätsraten wird dabei oft auf Fortschritte in Therapie und Prävention der jeweiligen Erkrankung zurückgeführt [1], während ein Anstieg mit einer alternden Bevölkerung oder negativ verändertem Risikofaktorprofil (z.B. im Gesundheitsverhalten) in Zusammenhang gebracht wird.
Daten einer monokausalen Mortalitätsstatistik können jedoch nur eine sehr komprimierte Widergabe der Morbidität einer Bevölkerung ermöglichen. Obendrein ist die Generierung der Mortalitätsdaten nur wenig standardisiert. Die Kenntnis dieser Limitationen von Mortalitätsdaten und deren Auswirkung auf vergleichende Analysen scheint nicht immer vorhanden zu sein.
Methoden
Ausgehend von eigenen Arbeiten [2] haben wir in der Literatur sowie Pressemitteilungen und Veröffentlichungen von Fachgesellschaften und öffentlichen Institutionen nach Beispielen für problematische oder fehlerhafte Schlussfolgerungen zu Veränderungen krankheitsspezifischer Mortalitätsraten gesucht. Mögliche Missverständnisse in Bezug auf die Aussagekraft einer Mortalitätsstatistik und Quellen für fehlerhafte Interpretationen wurden identifiziert und mit Beispielen aus der Literatur und grafischen Darstellungen unter Verwendung von Daten der OECD (OECD.stat) zu Lebenserwartung, altersstandardisierter Mortalität, Prävalenz- und Inzidenzraten für ausgewählte Todesursachen illustriert.
Ergebnisse
In den untersuchten Quellen wurden verschiedene fehlerhafte oder problematische Aussagen und Schlussfolgerungen zu Änderungen krankheitsspezifischer Mortalitätsraten und die dabei zugrundeliegenden Missverständnisse in Bezug auf die verwendeten Mortalitätsdaten identifiziert. Ursachen für Missverständnisse sind zum einen unzureichende Kenntnisse über den Prozess der Generierung von Mortalitätsdaten. So bleibt z.B. die Möglichkeit des Vorliegens mehrerer sinnvoller, zum Tode führender, Kausalketten in einem Todesfall in der Diskussion zu Ursachen von Veränderungen in der Mortalität oft unberücksichtigt.
Unkenntnis der WHO-Definitionen und Regeln zur Ausstellung von Todesbescheinigungen [3] - insbesondere die Unterscheidung von zugrundeliegender und unmittelbarer Todesursache- sowie die Gleichsetzung der Konzepte von krankheitsspezifischer Mortalitätsrate und Letalität, können ebenfalls zu Fehlinterpretationen führen.
Weitere Faktoren, die zu möglichen fehlerhaften Schlussfolgerungen aus Vergleichsanalysen krankheitsspezifischer Mortalitätsraten führen können, sind Qualitätsunterschiede nationaler Mortalitätsstatistiken in Bezug auf die Häufigkeit nicht-informativer Todesursachen [4], Änderungen der WHO-Regeln zur Auswahl der zugrundeliegenden Todesursachen, und -vor allem- die zeitlich und regional/national unterschiedliche Wahrscheinlichkeit, mit der eine Erkrankung als zugrundeliegende Todesursache im Rahmen einer Leichenschau ausgewählt wird. Die Morbidität einer Bevölkerung wird dadurch oft nur unzureichend und valide vergleichbar widergespiegelt, was Schlussfolgerungen erschwert.
Schlussfolgerungen
Für valide Schlussfolgerungen aus vergleichenden krankheitsspezifischen Mortalitäts-Analysen für das Gesundheits-Monitoring und Versorgungsforschung ist ein gutes Verständnis der Problematik der monokausalen Mortalitätsdaten und der Besonderheit ihrer Generierung unbedingt erforderlich.
Aussagen zur Morbidität und zur Qualität der Gesundheitsversorgung, die aus krankheitsspezifischen Mortalitätsraten abgeleitet werden und zur Einschätzung der Qualität der Versorgung dienen, sollten vorsichtig formuliert – und unter Berücksichtigung der aufgeführten Faktoren- diskutiert werden.
Allgemein ist es notwendig, die Qualität nationaler Mortalitätsdaten zu verbessern. Regelmäßige Schulungen von ärztlichem Personal zu den WHO-Regeln zur korrekten Ausstellung einer Todesbescheinigung können dazu beitragen [5].

References

1. [1] Mackenbach JP. The rise and fall of diseases: reflections on the history of population health in Europe since ca. 1700. Eur J Epidemiol 2021; 36(12): 1199-1205. 2.
[2] Stolpe S, Kowall B, Stang A. Decline of coronary heart disease mortality is strongly effected by changing patterns of underlying causes of death: an analysis of mortality data from 27 countries oft he WHO European region 2000 and 2013. Eur J Epidemiol 2021; 36(1):57-68.
3. [3] International statstical classification of diseases and related health problems, 10th revision (ICD-10) Volume 2, Instruction manual (5th edition) 2016.
4. [4] WHO methods and data sources for country-level causes of death 2000-2019. Department of Data and analytics, Division of Data, Analytics and Delivery for Impact. Global Health Estimates Technical Paper WHO/DDI/DNA/GHE/2020.2 World Health Organization (WHO), Geneva, 2020. 5.
[5] Valentin J, Goetz K, Yen K, Szecsenyi J, Dettling A, Joos S, Steinhäuser J, Flum E. Knowledge, competencies and attitudes regarding external post-mortem physical examination: A survey among German post-graduate trainees in generel practice. Eur J Gen Practice 2018; 24(1):26-31.

Frau Susanne Stolpe MSc, PhD

Universitätsklinikum Essen, Institut für Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie, Essen

#Abstract (Vortrag) #mortality #morbidity #quality of care

Hintergrund
Frühgeburtlichkeit („preterm birth“, PTB) ist ein wichtiges Problem der öffentlichen Gesundheit, das mit erhöhter neonataler Morbidität und Mortalität sowie mit langfristigen gesundheitlichen Folgen verbunden ist. Sie ist definiert als Geburt vor der 37. Vollendeten Schwangerschaftswoche (SSW). Schwangere sind besonders anfällig für Hitzestress und hohe Temperaturen, die als potenzielle Risikofaktoren für Frühgeburten identifiziert wurden (1). Während der Schwangerschaft erfahrener Hitzestress kann zeitlich verzögert zu unerwünschten Ereignissen führen und diese Hitzstress-Effekte können sich sogar während der begrenzten Zeit einer Schwangerschaft akkumulieren. Anzahl und Dauer der Hitzewellen in Europa haben im letzten Jahrzehnt infolge der globalen Erwärmung erheblich zugenommen (2). Die Auswirkung von Hitzestress auf die PTB-Rate wurde in mehreren Analysen aus verschiedenen Regionen weltweit gezeigt, aber bisher nur begrenzt für Deutschland (3).

Methoden
Die Studienkohorte basiert auf dem deutschen Geburtenregister des Landes Thüringen von 2014 – 2018 mit 84 568 Schwangerschaften. Für die Analyse der Temperaturen wurden frei zugängliche Daten von 134 Thüringer Messstationen während des Studienzeitraums abgerufen. Für jede Station wurden Maximaltemperatur-Perzentilen pro Jahr berechnet und Tage mit Maximaltemperaturen oberhalb des 75., 90., 95. und 98. Perzentils kategorisiert. Die Stationsdaten wurden dann mit den Postleitzahlen der Frauen verknüpft, wobei eine Genauigkeit von 0,5° in Bezug auf Längen- und Breitengrad verwendet wurde. Die Koordinaten der Postleitzahlen bezeichnen dabei den geographischen Mittelpunkt der Fläche.
Ein Case-Cross-Over-Modell wurde verwendet, um die relativen Risiken einer Frühgeburt nach Cochran-Mantel-Haenszel in den Kategorien Termingeburt, unter 37., 32. und 28. SSW zu schätzen. Das Modell berücksichtigte die Häufigkeit von Hitzeereignissen während der Schwangerschaft und untersuchte die Auswirkungen von hohen Temperaturen in den letzten 7 Tagen vor der Frühgeburt. Dieser Ansatz ermöglichte eine Abschätzung der Auswirkungen der Temperaturexposition während des kritischen Zeitraums vor der PTB.
Da die Wahrscheinlichkeit einer Geburt mit dem Näherrücken des geschätzten Geburtstermins zunimmt, wurden die relativen Risiken (RR) einer Frühgeburt proportional zu denen einer Termingeburt angepasst. Diese Anpassung berücksichtigt die erhöhte Wahrscheinlichkeit einer Spontangeburt, die näher am geschätzten Geburtstermin liegt, und stellt sicher, dass die geschätzten Risiken einer Frühgeburt in der Analyse korrekt wiedergegeben werden.

Ergebnisse
Nach Ausschluss von Geburtseinleitungen, elektiven Kaiserschnitten und Geburten ohne zugehörige Temperaturdaten wurden insgesamt 31 273 Fälle in die Analyse einbezogen, von denen 6,4 % Frühgeburten waren. Unsere Analyse zeigte einen Zusammenhang zwischen Höchsttemperaturen über dem 98. Perzentil in der letzten Woche vor der Entbindung und Frühgeburtenraten für alle Gestationsalterkategorien: unter 37 Wochen (RR: 1,2; 95% CI: 1,09-1,31), 32 Wochen (RR: 1,8, 95% CI: 1,37-2,36) und 28 Wochen (RR: 2,35, 95% CI: 1,51-3,66).

Fazit
Wir konnten einen Zusammenhang zwischen Frühgeburtlichkeit und erhöhten Temperaturen nachweisen. Unsere Ergebnisse stehen im Einklang mit aktuellen internationalen Forschungsergebnissen und Studien aus mitteleuropäischen Ländern (4, 5). Mit unserer Analyse konnten wir erstmals Ergebnisse für ein zentrales deutsches Bundesland vorlegen.

References

[1] Chersich MF, Pham MD, Areal A, et al. Associations between high temperatures in pregnancy and risk of preterm birth, low birth weight, and stillbirths: systematic review and meta-analysis. BMJ 2020; 371: m3811.[2] eea.europa.eu [Internet]. Indicator Assessment. Global and European temperatures. [cited 2024 Apr 23] Available from: https://www.eea.europa.eu/ds_resolveuid/2bd0fdd6e2d146c3ba16cc9e56dff958.[3] Yüzen D, Graf I, Tallarek A-C, et al. Heat stress increases late preterm birth risk in Hamburg. Journal of Reproductive Immunology 2023; 159: 104105.[4] Cox B, Vicedo-Cabrera AM, Gasparrini A, et al. Ambient temperature as a trigger of preterm delivery in a temperate climate. Journal of Epidemiology and Community Health 2016; 70: 1191-9.[5] DeBont J, Stafoggia M, Nakstad B, et al. Associations between ambient temperature and risk of preterm birth in Sweden: A comparison of analytical approaches. Environ Res 2022; 213: 113586.

Frau Yvonne Heimann M.Sc.

Klinik für Geburtsmedizin, Universitätsklinikum Jena, Jena

#Abstract (Poster) #Klimawandel #Frühgeburt #Hitzewelle

Einleitung
Hitzeperioden sind mit einem Anstieg der Mortalität in der Bevölkerung in Deutschland verbunden. In der Subgruppe der schwer Krebserkrankten könnten spezifische Mortalitätsrisiken eine Rolle spielen. Daher soll für diese Untergruppe die Übersterblichkeit von Hitzeperioden geschätzt werden.
Methoden
Eine Risikoperiode beginnt mit einem Tag mit Tagesmitteltemperatur von 23°C oder höher, gemittelt unter allen 45 Wetterstationen des Deutschen Wetterdienstes in Nordrhein-Westfalen. Zu jeder Risikoperiode wurde eine Referenzperiode mit denselben Kalenderdaten, aber zu einem anderen Kalenderjahr ausgewählt. Eine Referenzperiode enthält nur Tage mit einer Tagesmitteltemperatur von unter 23°C. Alle Risikoperioden in den Jahren 2015 bis 2019 wurden ausgewählt. Referenzperioden stammen aus den Jahren 2014 bis 2019. Zu jeder dieser Perioden wurden aus dem Krebsregister Nordrhein-Westfalen alle Todesfälle von Patienten mit soliden Tumoren im Stadium IV oder TNM-Status M1 ausgewählt, bei denen die Erstdiagnose höchstens zehn Jahre zurückliegt. Die Beobachtungseinheit ist der Tag, folgend einer Matched-Pair-Analyse ist die Zugehörigkeit zu einer Periode als zufälliger Effekt, die Art der Periode (Risiko- oder Referenz-) als fester Effekt modelliert. Zielvariable ist die Anzahl Todesfälle an dem Tag unter Beobachtung in einem Poisson-Modell mit logarithmischer Linkfunktion. Die Übersterblichkeit ist das relative Risiko der Art der Periode minus 1. Die Ordnungszahl des Tages innerhalb einer Periode wird als linearer Einfluss modelliert. Alle Analysen folgen einem vor Zugriff auf die Registerdaten aufgesetzten statistischen Analyseplan. Ein informiertes Einverständnis war für die Extraktion der Mortalitätsdaten aus dem Register nicht erforderlich.
Ergebnisse
Eine Untersuchung der Tagesmitteltemperaturen ergab eine Gesamtzahl von 15 Risikoperioden mit einer Länge von 7 bis 18 Tagen mit einer Gesamtzahl von 96 Tagen. An diesen Tagen wurden insgesamt 2356 Todesfälle gezählt, in den entsprechenden Referenzperioden 2132.
Die Zugehörigkeit zu einer Risiko- im Verhältnis zu einer Referenzperiode geht mit einer Übersterblichkeit von 11 (95%-KI: [4; 17]) Prozent einher. Während einer Risikoperiode sinkt das Sterberisiko auf 99 [98; 100] Prozent pro Tag.
In einer explorativen Sensitivitätsanalyse, in der der Ordnungstag als nominaler Faktor eingeht, korrespondierte der 12. Tag mit einer Untersterblichkeit von 43 Prozent.
Diskussion
Die fortschreitende Erwärmung der Erdoberfläche wird vermutlich mit einer erhöhten Sterblichkeit auch in der Population der schwer von Krebserkrankungen Betroffenen einhergehen. Das relative Sterberisiko unter Risikoperioden liegt in derselben Größenordnung wie laut der EuroHEAT-Studie bei >65-jährigen in Nord- und Mitteleuropa. Ein besonderes Risikoprofil schwer Krebserkrankter lässt sich nicht ausmachen. Die Auswahl von kalendergleichen Referenzperioden verhindert eine Überlagerung des Hitzeperiodeneffekts mit saisonalen Effekten wie Grippewellen. Durch die Wahl des Tages als Beobachtungseinheit können keine individualspezifischen Merkmale wie Alter in das Modell eingehen. Epidemiologische Krebsregister eignen sich gut, um den Effekt kalenderabhängiger Einflüsse zu bestimmen.

References

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Robert-Koch-Institut.
Wochenbericht zur hitzebedingten Mortalität, Stand Kalenderwoche 38/2023,
Berlin(DE); 2023
[2]     Kyselý J. Mortality and displaced mortality during heat waves in the
Czech Republic. Int J Biometeorol. 2004 Nov;49(2):91-7. doi:
10.1007/s00484-004-0218-2. Epub 2004 Jul 29.
[3[3]
D'Ippoliti
D, Michelozzi P, Marino C, de'Donato F, Menne B, Katsouyanni K et al. The impact of heat waves on mortality in 9 European
cities: results from the EuroHEAT project. Environ Health. 2010 Jul 16;9:37.
DOI: 10.1186/1476-069X-9-37. 4. Estrada F, Perron P, Yamamoto Y. Anthropogenic
influence on extremes and risk hotspots. Sci Rep. 2023 Jan 2;13(1):35. doi:
10.1038/s41598-022-27220-9.

Herr Dr. Johannes Hüsing

Landeskrebsregister Nordrhein-Westfalen gGmbH, Bochum

#Abstract (Vortrag) #Tumor #Mortalität #Hitzewelle

Einleitung
Derzeit leiden in Deutschland etwa 4 Millionen Menschen an einer der ca. 6.000 seltenen Erkrankungen (SE). Für viele dieser Erkrankungen existieren keine adäquaten Therapiemöglichkeiten. Die Entwicklung von neuen Medikamenten für die Behandlung von seltenen Erkrankungen hat jedoch in den letzten Jahren durch geänderte zulassungsrechtliche Bestimmungen und Vorgaben an Bedeutung gewonnen. Diese sogenannten „Orphan Drugs“ sind, anders als andere Medikamente, von einer frühen Nutzenbewertung nach dem AMNOG ausgenommen. Allerdings sind diese Medikamente in der Regel sehr kostenintensiv.

Auch wenn mit diesen Medikamenten in der Regel ein „medical need“ bedient wird, ist nicht bekannt, ob bzw. dass diese Medikamente stets kosteneffektiv sind oder gegenüber der vorherigen Behandlungsrealität, einen tatsächlichen medizinischen oder sonstigen alltagsrelevanten Fortschritt darstellen. Besonders gilt dies für chronische, nicht primär zum Tode führende seltene Erkrankungen für welche bereits hinreichend effektive medikamentöse Off-Label Use (OLU) Therapien existieren.

Vor diesem Hintergrund soll im Projekt NUTSEN am Beispiel der Neuromyelitis optica Spektrum Erkrankung (NMOSD) die folgende Forschungsfrage beantwortet werden:
Sind indikationsspezifisch zugelassene Medikamente bei einer seltenen Erkrankung, die bisher durch Off-Label Use verfügbare Medikamente aus klinischer Sicht durchaus erfolgreich behandelt worden sind, medizinisch effektiv, wirtschaftlich und eine Verbesserung der Versorgungsrealität?

Methoden
Im Projekt NUTSEN untersuchen wir, ob vier neu zugelassene Medikamente (seit 2020) im Vergleich zum OLU die medizinische Versorgungssituation verändern und diese auch von den Patient:innen und Ärzt:innen als Fortschritt wahrgenommen werden. Zudem wird geprüft, wie sich die Verwendung der neuen Medikamente gesundheitsökonomisch auswirkt. Dafür nutzen wir Daten des Wissenschaftlichen Instituts der AOK (WIdO) zu Versicherten mit NMOSD der Jahre 2015 bis 2025. Diese Daten enthalten beispielsweise Angaben zu Kosten, Inanspruchnahme stationärer und ambulanter Leistungen, Medikamenten, weiteren Erkrankungen, Heilmitteln sowie zur Arbeitsunfähigkeit. Darüber hinaus nutzen wir das Register der Neuromyelitis optica Studiengruppe (NEMOS), welches klinische Daten von rund 750 Betroffenen beinhaltet. Das NEMOS-Register erfasst Daten zur Versorgung und den Kosten bei NMOSD im zeitlichen Verlauf von 2015 bis 2025 und in Abhängigkeit von der jeweiligen Therapieform. Mittels Propensity Score Matchings vergleichen wir den Nutzen der neuen Medikamente gegenüber OLU. Mittels Befragungen von Betroffenen und deren Bezugspersonen werden zudem Therapiezufriedenheit, Therapielast und ungedeckte Bedarfe untersucht. Zudem werden die behandelnden Ärztinnen und Ärzte nach ihren Gründen für Therapieentscheidungen für On- oder Off-Label-Use befragt.

Ergebnisse
Derzeit werden Daten aus dem NEMOS-Register und dem WIdO abgefragt, um den Status Quo des Medikamenteneinsatzes und der Auswirkungen der neu zugelassenen Medikamente zu beschreiben. Erste Daten sollen präsentiert werden.

Schlussfolgerung
Im Erfolgsfall ermöglichen die Ergebnisse des Projekts nicht nur eine gezieltere Therapie von NMOSD-Erkrankten, sondern dienen auch als Modell für Untersuchungen von weiteren Seltenen Erkrankungen, bei denen ein Wechsel von OLU zu krankheitsspezifisch zugelassenen Medikamenten bevorsteht. Zudem werden wichtige Erkenntnisse dazu generiert, inwiefern GKV-Daten für die Evaluation von gesundheitsökonomischen Auswirkungen von Orphan Drugs genutzt werden können.

Herr Rick Glaubitz

Zentrum für Evidenzbasierte Gesundheitsversorgung, Medizinische Fakultät und Universitätsklinikum Carl Gustav Carus an der Technischen Universität Dresden, Dresden

#Abstract (Poster)

Introduction: The use of routine data from patient care in emergency departments (ED) for health service research, surveillance, and quality management is becoming increasingly important. Standardized electronic documentation is a crucial prerequisite for the inter-institutional use of routine data. However, the comparison of data across emergency departments and the accurate depiction of the reason for seeking ED care (presenting complaint or symptom) is often hampered by disparities in primary documentation. By harmonizing data or mapping different standards, it is possible to merge different data fields into a common data field, enabling the collective analysis of differentially documented variables.
This study investigates the feasibility of mapping presenting complaints according to the Canadian Emergency Department Information System - Presenting Complaint List (CEDIS-PCL) [1] and presentational recognitions, i.e. symptoms and indicators, from the presentational flow charts of the Manchester Triage System (MTS) [2].

Methods: Emergency departments participating in the AKTIN emergency department data registry [3] were approached for collaboration in this study. Only EDs documenting both presenting complaints according to CEDIS-PCL and MTS presentational recognition were selected. After approval of the Ethics committee, EDs provided data from all cases that presented between 01.01.2023 and 31.12.2023 from their primary documentation system. The dataset comprises presenting complaint codes, symptoms and indicators according to the MTS presentational flow charts as well as age and gender.
First, the CEDIS codes and MTS symptoms of all cases will be summarized in a cross-table, and the assignability will be checked. In cases where a direct mapping of the two systems is not feasible, potential similarities or overlaps should be identified. An alternative approach is the definition of new categories in a new data field. The final step is the development of a mapping table, that will be presented to clinical experts for discussion and consensus.

Conclusion: In this study we will use data from four emergency departments and one pediatric emergency department, analyzing approx. 170.000 treatment cases.
The primary aim of this study is to merge different standards for the documentation of presenting complaints (CEDIS-PCL) or presentational recognitions (MTS presentational flow charts) for a common analysis of differently documented treatment cases. By developing a mapping between presenting complaints according to CEDIS-PCL and MTS presentational recognition, this study aims to create a consistent data basis that enhances the secondary use of treatment data for research and quality management purposes. Additionally, the use of SNOMED CT codes in the future could further improve the mapping of CEDIS presenting complaints and MTS presentational recognition, as previous mappings to SNOMED CT for both systems have been successful [4].
This structured approach will expand the data basis for future studies and facilitate further analyses and research.

References

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[2] Mackway-Jones K, Krey J, Marsden J, Moecke H, Windle J, Thiele J. Ersteinschätzung in der Notaufnahme: Das Manchester Triage-System. #5. Bern: Hogrefe; 2021. 256. DOI: https://doi.org/10.1024/86085-000.
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[4] Therriault G. Maintaining Mapping SNOMED CT for the Canadian Emergency Department Diagnosis Shortlist and comparison of maps from other source [Internet]; 2016 [cited 2024 Apr 30]. Available from: https://confluence.ihtsdotools.org/pages/viewpage.action?pageId=29952439.

Frau Saskia Ehrentreich

Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg, Medizinische Fakultät, Universitätsklinik für Unfallchirurgie, Magdeburg

#Abstract (Poster)

Einleitung
Die S3-Leitlinie „Adulte Weichgewebesarkome“ wurde im September 2021 veröffentlicht und beinhaltet Qualitätsindikatoren auch für retro-peritoneale Sarkome. Diese Auswertungen zeigen erstmals diese Qualitätsindikatoren im zeitlichen Verlauf, sowie deskriptive Analysen zur operativen Behandlung von retroperitonealen Sarkomen mit Daten aus 11 Bundesländern.
Methoden
Die Analysen basieren auf Daten von 13 Einrichtungen, die für die 10. Bundesweite Onkologische Qualitätskonferenz für die Diagnosejahre 2000 bis 2022 zusammengestellt wurden. Die Operationalisierungen der Qualitätsindikatoren orientieren sich an den Rechenregeln der AG QI der ADT, DKG und P65c. Die Entwicklung des lokalen Residualstatus im zeitlichen Verlauf bei operierten Patienten wurde grafisch mit einem gestapelten Balkendiagramm dargestellt. Für operierte Patienten mit Angabe eines OPS-Codes wurden Venn-Diagramme erstellt, um die Häufigkeit und den Umfang von Kompartmentresektionen zu beschreiben.
Insgesamt gingen 2023 Fälle in die Analysen ein. In allen Auswertungen wurde mit einem Flow-Chart die Selektion der eingeschlossenen Fälle dargestellt sowie in den Ergebnissen der Anteil der fehlenden Werte berichtet.
Ergebnisse
Die postoperative 30-Tages-Mortalität von retroperitonealen Sarkomen im Zeitraum 2000 bis 2022 wurde anhand der 721 eingeschlossenen nicht-metastasierten Fälle mit 1,8% und die 90-Tages-Mortalität mit 4,44% berechnet (QI14). Der lokale R-Status bei den 1377 operierten Fällen war für die Jahre 2000/2001 noch bei fast 40% fehlend, in den Diagnosejahren ab 2017 fehlt die Angabe nur noch bei 6%. Bei den 698 operierten Patienten mit retroperitonealem Liposarkom wurde in 68% der Fälle Niere und/oder Darm reseziert.
In 85% der 589 Fälle retroperitonealer Sarkome mit vorliegender Chemotherapie und Angabe der Substanzen wurde eine Doxorubicin-Monotherapie oder eine anthrazyklinhaltige Kombinationstherapie eingesetzt (QI12). Von 310 Patienten mit retroperitonealem Sarkom und einer kurativen Operation ist bei 21% in den Daten eine perioperative Strahlentherapie erfasst (QI9).
Schlussfolgerung
Für Auswertungen zur Versorgungssituation der seltenen retroperitonealen Sarkome sind die Daten der bundesweiten Qualitätskonferenz besonders wertvoll, da sich durch die Sammlung aus mehreren Bundesländern größere Fallzahlen ergeben.
Die postoperative 30-Tages-Mortalität entspricht den aus anderen Studien bekannten Werten ([1]). In der Abnahme der fehlenden Angaben zum lokalen R-Status zeigt sich, dass die Vollständigkeit und Qualität der Daten aus den Krebsregistern kontinuierlich steigt und damit eine bessere Abbildung der Versorgungsrealität möglich ist. Die Zahlen zur Operation zeigen die Multiviszeralresektion als bevorzugte OP-Strategie an.
Die Vorgabe der Leitlinie zur Erstlinienchemotherapie wird in hohem Maß umgesetzt, auch wenn die Fallzahl gering ist. Bei den vorliegenden Daten zur prä- oder postoperativen Strahlentherapie sind ähnlich niedrige Ergebnisse aus einem Vergleich der TARPS-Studie mit Daten des Krebsregisters Baden-Württemberg bekannt: 32% bzw. 28% respektive ([2]).
Bei den Ergebnissen zu durchgeführten Therapien sollte beachtet werden, dass es sich hier möglicherweise nicht um das Abbild der tatsächlichen Versorgung handelt, sondern um Meldelücken in den Krebsregisterdaten, d.h. dass die Therapie durchgeführt wurde und lediglich im Krebsregister nicht erfasst ist. Bei den vorliegenden Daten ist die Datenqualität über die ausgewerteten Diagnosejahre hinweg sichtbar gestiegen und die Behandlungsqualität der eingeschlossenen Fälle kann damit gut abgebildet werden.

References

([1]) MacNeill AJ, Gronchi A, Miceli R, et al. Postoperative Morbidity After Radical Resection of Primary Retroperitoneal Sarcoma: A Report From the Transatlantic RPS Working Group. Ann Surg. 2018;267(5):959-964. DOI: 10.1097/SLA.0000000000002250
([2]) Neemann F et al. Transferability of cancer registry data to clinical practice in retroperitoneal sarcoma. Berlin: 36. Deutscher Krebskongress 2024; 2024. Available from: https://dkk.conference2web.com/#!resources/transferability-of-cancer-registry-data-to-clinical-practice-in-retroperitoneal-sarcoma

Frau Nikola Beck

Bayerisches Krebsregister, Bayerisches Landesamt für Gesundheit und Lebensmittelsicherheit, Würzburg

#Abstract (Vortrag) #Krebsregister #Krebs #Qualitätsindikatoren #Sarkome

Tue

10 Sep

12:30 - 14:00

Chor

Chorprobe

Room: Hörsaal (Location: 4. OG, Number of seats: 110)

Tue

10 Sep

13:00 - 13:45

Neumitglied

Empfang der Neumitglieder

Room: Marta-Fraenkel-Saal (Location: EG, Number of seats: 200)

Chair: André Scherag

Tue

10 Sep

14:00 - 15:30

V25

V25 - Maschinelles Lernen und KI II

Room: Großer Saal (Location: 2. OG, Number of seats: 546)

Chairs: Markus Wolfien and Max Westphal

Submissions:

Introduction
Understanding the phenomenon of unplanned readmission to the intensive care unit (ICU) is crucial, as it has a profound impact on patient outcomes, healthcare resources, and costs [1]. A number of risk factors have been identified, encompassing patient demographics, clinical parameters and premature discharge, which increase the likelihood of this issue occurring [2]. While current discharge protocols rely predominantly on subjective evaluations and occasionally scoring systems, there exists a deficiency in a dedicated scoring mechanism specifically designed for predicting readmission risks. The application of machine learning (ML) and deep learning (DL) methodologies represents a promising approach to enhance the predictive capabilities across the spectrum of ICU patient care.

Methods
In this retrospective study, we analyzed unplanned readmission within 30, 7 and 3 days among ICU patients. Data utilized for this analysis was sourced from electronic health records (EHR) in the Medical Information Mart for Intensive Care IV (MIMIC-IV) [3] dataset, collected within 24 hours prior to the initial ICU discharge. Patient records included demographic data, vital signs, and laboratory measurements. We applied machine learning (ML) techniques, notably XGBoost, and deep learning (DL) models, specifically Long Short-Term Memory (LSTM) networks optimized for sequential data processing, to analyze the patient records and predict the readmission. Addressing the challenge of dataset imbalance, we computed an optimal decision threshold for the Precision-Recall (PR) curve. Subsequently, these methodologies were transferred to an ICU patient dataset obtained from University Hospital Leipzig (UKL) to assess model generalizability and performance in a practical setting.

Results
The findings of this study indicate that XGBoost demonstrates robust predictive performance, achieving an Area Under the Receiver Operating Characteristic Curve (AUROC) of 0.74 and an Area Under the Precision-Recall Curve (AUCPR) of 0.76 in forecasting readmission within 30 days post-discharge. However, initial analyses on the UKL dataset revealed challenges concerning data quality and feature availability. Feature importance analysis on the MIMIC-IV dataset revealed that additional patient information, such as total number of ICU stays and discharge location, had a significant impact on the classification process.

Discussion
While XGBoost outperformed alternative models, demonstrating its effectiveness in predicting ICU readmissions, LSTM models showed relatively poorer performance, highlighting the complexities associated with integrating sequential data due to missing data. The application of predictive models to the UKL dataset, which is not explicitly tailored for research, presents a variety of hurdles which affect direct comparisons between datasets. In addition, compliance with German data protection regulations imposes additional constraints on data accessibility, which requires cautious consideration in the use of predictive models in clinical settings.

Conclusion
Despite these challenges, ML techniques show promise in the context of ICU patient prediction for readmission risk assessment, even in the absence of time-resolved data, potentially supporting clinical decision making regarding discharge protocols. However, successful translation of predictive models into clinical practice requires careful evaluation, taking into account the complex interplay between data quality, feature availability and regulatory compliance, highlighting the inherent complexity in generalizing findings from MIMIC-IV to the UKL dataset.

References

[1] Ruppert MM, Loftus TJ, Small C, Li H, Ozrazgat-Baslanti T, Balch J, et al. Predictive Modeling for Readmission to Intensive Care: A Systematic Review. Critical Care Explorations. 2023 Jan 6;5(1):e0848.
[2] Hammer M, Grabitz SD, Teja B, Wongtangman K, Serrano M, Neves S, et al. A Tool to Predict Readmission to the Intensive Care Unit in Surgical Critical Care Patients—The RISC Score. Journal of Intensive Care Medicine. 2021;36(11):1296–304.
[3] Johnson AEW, Bulgarelli L, Shen L, Gayles A, Shammout A, Horng S, et al. MIMIC-IV, a freely accessible electronic health record dataset. Scientiﬁc Data. 2023 Jan 3;10(1):1.

Frau Marie Gerwek

Institute for Medical Informatics, Statistics, and Epidemiology, Leipzig University, Leipzig

Dept. Medical Data Science, Leipzig University Medical Center, Leipzig

#Abstract (Vortrag) #machine learning #deep learning #readmission #intensive care unit #predictive modeling

Introduction
Sepsis is a significant complication and leading cause of death in Intensive Care Units (ICUs). Advanced predictive approaches are sought to improve patient outcomes.
This study investigates machine learning (ML) algorithms’ capabilities to predict sepsis using single time-point on-admission surgical ICU patient data. Additionally, it assesses the potential to reduce the number of features needed to deliver accurate predictions.

Methods
We analyzed the electronic medical records of 928 patients admitted to University Medical Center Mannheim’s surgical ICU, 2016-2022. We included 52 features from comprehensive routine clinical monitoring and documentation comprising missing-free vital signs, lab results, clinical scores, and SIRS-descriptors [1]. We used sepsis labels from the Ground Truth for Sepsis Questionnaire [2] filled in daily by expert intensivists to diagnose sepsis as outcome.
We explored the potential of five established supervised ML-algorithms previously showing good classification performance, explainability and interpretability: Random Forest, Support Vector Machine, Extreme Gradient Boosting, Ridge Regression, and Logistic Regression to predict sepsis.
We separated 10% of the data for final validation, and then performed a 10-fold cross-validation for feature selection. These steps yielded two feature sets: the top 10 most selected features across all algorithms and the optimal feature set selected by a single strategy determined by the highest AUPRC among the folds.
To evaluate our resulting two sets of features, we retrained the ML algorithm with the highest average AUPRC from the full training dataset, and tested it on the previously separated 10% hold-out. We measured the performance of both models with AUROC, AUPRC, confusion matrix, and true positive rate (TPR) with respect to time of sepsis onset.

Results
The 10 most selected features included laboratory tests, dimensions of the Sequential Organ Failure Assessment (SOFA) score, and a SIRS-descriptor. The second set of selected features contained laboratory tests, one SOFA score dimension, and two SIRS-descriptors. On the hold-out, the full feature set predicted sepsis with an AUROC 0.7039 +/- 0.020 standard deviation. The top 10 most selected features yielded a greater AUROC 0.7308 +/- 0.018, and the second selected set 0.7493 +/- 0.015. The mean AUPRC was similar for all three feature sets. The highest TPR was 74%, while for patients developing sepsis within the first 4 days, TPR was higher at 78%.

Discussion
Classification performance of the five ML algorithms was similar on average; therefore, we cannot suggest a single best model for sepsis prediction. We expect the performance of our selected feature sets to differ in external validation. Thus, they rather serve as starting point for further model development. Yet, we show that our feature selection strategies improve correct sepsis prediction and reduce the required measurements for classification. Our models perform better for short-term predictions, suggesting the need for repeated parameter measurements and reclassification during ICU care to improve the recognition of a dynamically changing sepsis risk.

Conclusion
Predicting sepsis using on-admission ICU data remains an important challenge, yet using a data-driven subset of features has the prospect of earlier intervention or closer monitoring of patients with a high risk of sepsis.

References

[1] Lindner HA,
Balaban U, Sturm T, Weiss C, Thiel M, Schneider-Lindner V. An algorithm for
systemic inflammatory response syndrome criteria-based prediction of sepsis in
a polytrauma cohort. Crit Care Med. 2016;44(12):2199-207.
[2] Lindner HA, Schamoni S, Kirschning T, Worm C, Hahn B,
Centner FS, et al. Ground
truth labels challenge the validity of sepsis consensus definitions in critical
illness. J Transl Med. 2022;20(1):27.

Frau Alexandra Albu

Department of Anesthesiology and Surgical Intensive Care Medicine, Medical Faculty Mannheim, Heidelberg University, Mannheim

Deutsches Krebsforschungszentrum (DKFZ) und Nationales Centrum für Tumorerkrankungen (NCT) Heidelberg, Heidelberg

#Abstract (Vortrag) #Sepsis #Machine Learning #Feature Selection #Prediction

Introduction

Clinical cancer registries in Germany are responsible for collecting, processing, and analyzing data on cancer patients [1]. Analyzing data about the course of treatment has the potential to uncover factors that influence treatment success, thereby improving our understanding of the care and treatment of cancer patients. However, due to the complexity of treatment data, this potential is still largely untapped. One way to analyze this complex data is to use machine learning methods to find patterns in the data. In this paper, we describe a method for clustering breast cancer patients based on their treatments.

Methods

To cluster breast cancer patients based on their course of treatment, we need to assess their similarity. We therefore developed a similarity measure that incorporates a patient‘s surgeries, radiotherapies, systemic therapies, and cancer diagnosis. For example, the similarity between two surgeries is determined by comparing their procedure codes, residual states and complications. Such similarities of treatments are used as replacement cost in a modified Levenshtein distance, taking into account the order of treatments.
From the similarity measure we derived a distance matrix, which was then reduced to two dimensions using UMAP [2], allowing the data to be visualized in a scatter plot and facilitating the subsequent clustering [3, 4].
We applied our approach on a dataset of breast cancer patients diagnosed in 2019 from the cancer registry of North Rhine-Westphalia (n=17,822). We evaluated different clustering methods and hyperparameters based on their silhouette score (SSc) [5], number of clusters found and number of outliers.
The SSc was used to select three clustering results with varying levels of detail for further investigation. These included a result with 12 clusters (SSc=0.68), a result with 53 clusters (SSc=0.66), and a result with 174 clusters (SSc=0.61).

Results

Our approach successfully separates patients into different clusters based on their course of treatment. We found clusters with typical treatment courses, such as surgery followed by systemic or radiotherapy. Depending on the granularity of clustering, some clusters were subdivided into more detailed groups, for example, based on the surgery into groups of mastectomy and breast-conserving surgery.
Unexpected treatment courses were also discovered. For example, three clusters were identified, grouping patients without treatment (5,177 patients). Such a large number of untreated breast cancer patients is unlikely and indicates data quality issues. Another example are patients with treatment prior to diagnosis (34 patients). This could indicate incorrectly dated data.

Discussion and Conclusion

We asked domain experts to evaluate our approach. The experts emphasized the hypothesis-generating qualities of the method, since discussing the results revealed new insight into the data. Examples of this are conspicuous or unexplained clusters, which may indicate data quality issues or prompt detailed discussions at quality conferences. Overall, the domain experts rated clustering of treatment data as an interesting and relevant topic.
Currently, the method uses diagnosis-specific assumptions to calculate the similarity of attributes. In the future, we plan to analyze other diagnoses and to investigate whether the necessary similarity measures can be learned automatically using Machine Learning techniques.

References

[1] Stegmaier C, Hentschel S, Hofstädter F, Katalinic A, Tillack A, Klinkhammer-Schalke M. Das Manual der Krebsregistrierung München: W. Zuckschwerdt Verlag; 2019.
[2] McInnes L, Healy J. UMAP: Uniform Manifold Approximation and Projection for Dimension Reduction, ArXiv e-prints. 2018. DOI: https://doi.org/10.48550/arXiv.1802.03426.
[3] Herrmann M, Kazempour D, Scheipl F, Kröger P. Enhancing cluster analysis via topological manifold learning. Data Mining and Knowledge Discovery. 2023. DOI: https://doi.org/10.1007/s10618-023-00980-2.
[4] Allaoui M, Kherfi ML, Cheriet A. Considerably Improving Clustering Algorithms Using UMAP Dimensionality Reduction Technique: A Comparative Study. Image and Signal Processing. 2020. DOI: https://doi.org/10.1007/s10618-023-00980-2.
[5] 5. Rousseeuw PJ. Silhouettes: A graphical aid to the interpretation and validation of cluster analysis. Journal of Computational and Applied Mathematics [Internet]. 1987;20:53–65. Available from: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/0377042787901257

Herr Kolja Blohm

OFFIS e.V., Oldenburg

#Abstract (Vortrag) #Clinical Cancer Registry #Clustering

Background
Sepsis is the leading cause of hospital readmission and death in the developed world [1]. Cancer patients are at high risk due to their underlying disease and therapies. Meanwhile, antimicrobial resistance increases steadily, warranting a more careful administration of antibiotics [2]. In this work, the potential of machine learning algorithms to predict fever persistence 48 hours after initiation of antibiotics based on electronic health records is explored.

Methods
All cancer patients of the University Hospital Essen (UHE) between 1/1/2020-1/1/2024, receiving broad-spectrum i.v. antibiotics, and having persistent fever after 48 hours of first administration were extracted from UHE’s Fast Health Interoperability Resources clinical database. Vital signs, laboratory values and derived lag features as well as patient characteristics were included (Figure 1). The binary target to predict was prevalence of body temperature ≥ 38 °C after 48-72 hours after initiation of antibiotics therapy. On average, 5.8 (+-1.9) body temperature measurements were recorded per patient daily during routine care (e.g., tympanic or axillary temperatures).

Figure 1: EHR-based variables used for predicting persistent fever 48-72h after start of antibiotics

Data quality was assessed based on established practices in handling EHR, including checks for completeness, duplicates, plausibility and consistency [3]. Various gradient boosting algorithms, a deep learning neural network architecture, logistic regression with optimized l1 and l2 regularization and random forest were selected as algorithms based on their properties and reported applicability on tabular electronic health records for clinical prediction tasks [4, 5]. To leverage model diversity and improve generalizability and robustness of predictions, different voting ensemble strategies were implemented. Hyperparameter tuning and model validation were performed through nested 10-fold stratified cross validation (90/10% train/test split) over 50 trials.

Results
Of UHE’s patient records in hematology/oncology wards, 335 patients had persistent fever after 48 hours, of which 119 patients had solid cancers, 132 leukemia, and 87 other hematologic malignancies. 72 hours after antibiotic therapy 218 patients (64.5%) still had persistent fever. The voting ensemble model with weighted voting and optimized model weights had the highest predictive performance. The model showed an area under the precision-recall curve (AUPRC) of 0.87, a sensitivity of 0.88, a specificity of 0.64, a Negative Predictive Value (NPV) of 0.77 and a Positive Predictive Value (PPV) of 0.80 on a cross-validated test set (Table 1). Across employed models, statistical features of lagged body temperatures had the most impact on predictions. Among laboratory values, Leucocytes were the most predictive variable.

Table 1: Performance metrics of selected classification models

Conclusions
The model performance based on internal validation indicates potential of machine learning algorithms to predict fever evolution during antibiotics therapy from EHR and assist in clinical decision-making. This could contribute to better patient care by preventing unnecessary antibiotics escalations and CT scans. However, because external validation of the model is still pending, its generalization to different clinical practices, documentation standards and patient cohorts is unclear, which prevents more conclusive assessments of a potential clinical impact. Respective results from external validation, as well as error analysis and covariate importance, will be presented at the conference.

References

[1] Rhee C, Jones TM, Hamad Y, Pande A, Varon J, O’Brien Cat al., for the Centers for Disease Control and Prevention (CDC) Prevention Epicenters Program. Prevalence, underlying causes, and preventability of sepsis-associated mortality in US acute care hospitals. JAMA Netw Open. 2019;2:e187571. DOI: 10.1001/jamanetworkopen.2018.7571.

[2] Salam MA, Al-Amin MY, Salam MT, Pawar JS, Akhter N, Rabaan AA et al. Antimicrobial resistance: a growing serious threat for global public health. Healthcare (Basel). 2023 Jul 5;11(13):1946. DOI: 10.3390/healthcare11131946

[3] Lewis AE, Weiskopf N, Abrams ZB, Foraker R, Lai AM, Payne PR, Gupta A. Electronic health record data quality assessment and tools: a systematic review. J Am Med Inform Assoc. 2023 Oct; 30(10): 1730–1740. DOI: 10.1093/jamia/ocad120

[4] Islam KR, Prithula J, Kumar J, Tan TL, Reaz MBI, Sumon MSI et al. Machine learning-based early prediction of sepsis using electronic health records: a systematic review. J Clin Med. 2023;12(17):5658. DOI: 10.3390/jcm12175658

[5] Yang Z, Cui X, Song Z. Predicting sepsis onset in ICU using machine learning models: a systematic review and meta-analysis. BMC Infect Dis. 2023;23:635. DOI: 10.1186/s12879-023-08614-0

The Python code for replicating the feature engineering and training pipeline will be made available under the following GitHub-repository after completion of the external validation of the model: https://github.com/gernotpuc/fever_model.git
Open access to the patient data used for training and validating the model is not possible due to data privacy reasons.

Herr Gernot Pucher

Institut für künstliche Intelligenz in der Medizin (IKIM), Universitätsklinikum Essen, Universität Duisburg-Essen, Essen

Klinik für Hämatologie und Stammzelltransplantation, Universitätsmedizin Essen, Essen

#Abstract (Vortrag) #Fast Healthcare Interoperability Resources (FHIR) #Electronic Health Records #Prediction model #Persistent fever #Antimicrobial Stewardship #Machine Learning

Introduction:
Leukodystrophies (LD) are a group of rare neurological diseases with a genetic predisposition. The prevalence of LD ranges from 1:40,000 to 1,100,000 depending on approximately 60 subtypes [1]. Due to the rare occurrence of the disease and its similarity in the early stages to other neurological diseases such as multiple sclerosis as a differential diagnosis (DD), misdiagnosis occurs frequently [2]. Therefore, LD patients suffer from a long journey before the correct diagnosis is made. There are several early stage gene therapies available requiring a clear and precise diagnosis as earliest as possible. In Germany, there are two medical expert centers (Leipzig and Tübingen) where LD patients are examined, diagnosed, and treated. The goal of this work is to create a classification model to distinguish between LD and DD to address the challenge to guide all potential LD patients to the expert centers.
Methods:
With the LeukoExpert project, we have designed and established a distributed LD registry allowing us to collect data on LD patients in both expert centers separately. We added a third instance at the UK Aachen for all DD. All registry instances use the almost similar schema for interoperability reasons and are implemented with Research Electronic Data Capture (REDCap) [3]. The Registries contain structured data such as basic demographic data, medical history, and examination data from different time points of the patient. The registry contains more than 850 patients; 500 (350) patients with LD (DD) covering 28 (4) LD subtypes (DD). The Personal Health Train (PHT) is used to analyze captured data in a distributed mode, i.e., analysis algorithms are shipped to the data integration center in all three centers managing the registry instances. The incremental distributed analysis focuses on the differentiation between LD and DD in the first 5 years after symptoms onset. We applied Naive Bayes (NB), Linear Regression (LR), Global Boosting Classifier (GBC), Random Forest (RF), and MLP for the binary classification. We split the data ten times into 80% training data and 20 % testing data.
Results: For the binary classification (LD vs. DD), we achieved a mean accuracy of 81% for RF, 80% for GBC, 79% for LR, 61% for NB and 57% for MLP. Furthermore, the results contain a ranked list of symptoms, i.e., symptoms like spasticity and gait disturbance are important for decision, and information about family medical history.
Discussion: The use of a distributed registry approach is innovative and provides new opportunities, but also comes with challenges. In comparison to other studies using MRIs [4], the accuracy is reduced while the number of patients is much higher. First classification results show a good performance and the extracted features are in line with medical expertise. Further improvement, like generalization of symptoms, should be applied to increase the accuracy to a level where the model could be used in the daily routine.
Conclusion: We established a distributed registry and analyzed the captured data therein to support clinicians in their diagnostic procedures to distinguish between LD and DD.

References

[1] Wasserstein MP, Andriola M, Arnold G, Aron A, Duffner P, Erbe RW, et al. Clinical outcomes of children with abnormal newborn screening results for Krabbe disease in New York State. Genetics in Medicine. 2016;18(12):1235–43. Available from: https://linkinghub.elsevier.com/retrieve/pii/S1098360021014143
[2] Costello DJ, Eichler AF, Eichler FS. Leukodystrophies: Classification, Diagnosis, and Treatment. The Neurologist. 2009;15(6):319–28. Available from: https://journals.lww.com/00127893-200911000-00004
[3] Harris PA, Taylor R, Minor BL, Elliott V, Fernandez M, O’Neal L, et al. The REDCap consortium: Building an international community of software platform partners. Journal of Biomedical Informatics. 2019;95:103208. Available from: https://linkinghub.elsevier.com/retrieve/pii/S1532046419301261
[4] Mangeat G, Ouellette R, Wabartha M, De Leener B, Plattén M, Danylaité Karrenbauer V, et al. Machine Learning and Multiparametric Brain MRI to Differentiate Hereditary Diffuse Leukodystrophy with Spheroids from Multiple Sclerosis. Journal of Neuroimaging. 2020;30(5):674–82. Available from: https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/jon.12725

Herr Lars Hempel

Dept. Medical Data Science, Leipzig University Medical Center, Leipzig

IMISE, Universität Leipzig, Dresden/Leipzig

Hochschule Mittweida, Mittweida

#Abstract (Vortrag) #rare diseases #distributed analysis #Leukodystrophy

Voltage-gated ion channels are pivotal for rapid signal propagation within organisms and are targeted for treating diseases like epilepsy and cardiac arrhythmias. Understanding the molecular effect of disease-causing variants on these channels is crucial for effective therapy. For example, a channel blocker can be fatal for an individual with a loss-of-function variant but be beneficial for a patient with a gain-of-function variant. However, the impact of many genetic variants on channel function remains uncertain as experiments are resource-intensive. Machine learning offers a promising approach for supporting therapeutic management in this field [1, 2].
In this study, we explore the use of machine learning approaches, including classical machine learning as well as pre-trained Protein Language Models (PLM), to predict the functional effects of genetic missense variants caused by point mutations across a wide range of voltage-gated ion channels including Nav, Cav, Kv, Kir, and HCN channels (corresponding to genes such as SCNxA, CACNA1x, KCNx, and HCNx).
We first characterize ion channel proteins by collecting a comprehensive dataset comprising more than 180 protein features for over 140 proteins from large public data sources such as the Genomics 2 Proteins Portal [3]. The dataset includes for example structural information, protein stability predictions, post-translational modification sites, and protein-protein interactions for all potential missense mutation positions. Furthermore, in collaboration with experimental and clinical experts, we assemble and curate a dataset on the functional effect of over 3,000 pathogenic missense variants affecting these proteins. This dataset is derived from both experimental and clinical data. The experimental data, primarily obtained from electrophysiological experiments, is sourced from published literature as well as unpublished studies from collaborators. The clinical data, which includes clinically observed associations between genetic variants and phenotypes, is collected from high confidence submissions to large databases such as ClinVar [4] and single gene registries from collaborators. The phenotype data serves as a proxy for the functional effects of variants in genes, where associations between the gene, phenotype, and functional effect have been established in the literature.
We assess the performance of different machine learning approaches for distinguishing between loss- and gain-of-function mutations. These methods encompass a spectrum, ranging from those that incorporate data from various experiments and expert knowledge to those primarily reliant on data-driven prior information. Specifically, we train classical machine learning models on the collected protein features as well as PLM-embeddings of the ESM model [5], a PLM, pre-trained on large-scale amino acid sequence data. Here, we assess the performance for specific variant groups of shared characteristics (e.g. protein-protein interaction sites). Additionally, we fine-tune PLMs directly. Finally, we validate our models on large-scale clinical and functional datasets.
With our results, we aim to advance the understanding of ion channels as well as provide an open-source tool that supports research for ion-channel related diseases, such as epilepsy or cardiac arrhythmias. By providing high-confidence predictions about the functional effect of genetic variants, this tool aims to ultimately also support personalized therapeutic management.

References

[1] Heyne HO, Baez-Nieto D, Iqbal S, Palmer DS, Brunklaus A, May P, et al. Predicting functional effects of missense variants in voltage-gated sodium and calcium channels. Sci Transl Med. 2020 Aug 12;12(556):eaay6848. DOI: 10.1126/scitranslmed.aay6848.PMID: 32801145.
[2] Boßelmann CM, Hedrich UBS, Müller P, Sonnenberg L, Parthasarathy S, Helbig I, Lerche H, Pfeifer N. Predicting the functional effects of voltage-gated potassium channel missense variants with multi-task learning. EBioMedicine. 2022 Jul;81:104115. DOI: 10.1016/j.ebiom.2022.104115.
[3] Kwon S, Safer J, Nguyen DT, Hoksza D, May P, Arbesfeld JA, Rubin AF, Campbell AJ, Burgin A, Iqbal S. Genomics 2 Proteins portal: A resource and discovery tool for linking genetic screening outputs to protein sequences and structures. bioRxiv [Preprint]. 2024 Jan 2:2024.01.02.573913. DOI: 10.1101/2024.01.02.573913.
[4] Landrum MJ, Lee JM, Riley GR, Jang W, Rubinstein WS, Church DM, Maglott DR. ClinVar: public archive of relationships among sequence variation and human phenotype. Nucleic Acids Res. 2014 Jan 1;42(1):D980-5. DOI: 10.1093/nar/gkt1113.
[5] Rives A, Meier J, Sercu T, Goyal S, Lin Z, Liu J, Guo D, Ott M, Zitnick CL, Ma J, Fergus R. Biological structure and function emerge from scaling unsupervised learning to 250 million protein sequences. Proc Natl Acad Sci U S A. 2021 Apr 13;118(15):e2016239118. DOI: 10.1073/pnas.2016239118.

Frau Pia Francesca Rissom

Hasso Plattner Institute, Digital Engineering Faculty, University of Potsdam, Potsdam, Germany, Potsdam

#Abstract (Vortrag) #Machine Learning #Protein Language Model #Variant Effect Prediction #Ion Channels #Epilepsy

Tue

10 Sep

14:00 - 15:30

V22

V22 - Epidemiologie II

Room: Hörsaal (Location: 4. OG, Number of seats: 110)

Chairs: André Karch and Carsten Oliver Schmidt

Submissions:

Introduction: The German Wismut study is with about 63,000 individuals one of the largest cohort studies of miners exposed to radon [1, 2]. Vital status and cause of death have been tracked every five years since 1998. This contribution contrasts the paper-based with the new electronic vital status data collection.
Methods: The first step of follow-up in the Wismut study is to determine the vital status and the place and date of death. For the first five follow-ups (1998-2018, every five years), vital status was collected using a paper-based process: 1. letter mailed to registration offices with a form to obtain information from the population register for each requested person, 2. mainly manual processing at registration offices, 3. postal return of the completed forms, 4. digitalization of register information. If people have moved, one or more further rounds of enquiry are required. The current sixth follow-up is the first to use electronic register information to collect vital status: 1. submission of initial data via an online portal to the service provider, 2. electronic population register enquiries, including relocation chain enquiries, 3. delivery of population register information via an online portal, 4. validation of death information and cause of death research with data of local health authorities.
Results: In the fifth follow-up (until end of 2018), paper-based data collection contacted around 3,100 registration offices for information about 28,638 individuals, 10.6% needed additional inquiries, 85% of information was paper-based and death record number was provided for 71% of the deceased individuals. The electronic data collection at the sixth follow-up (until end of 2023) took only two weeks for 97.5% of 23,992 individuals, much shorter than the previous 14 months for 94.6% of the individuals using the paper-based method. The costs to the data requestor remain roughly the same for both approaches. However, the electronic process saves resources: human resources in the requesting institution, in the registration offices and for data digitalization as well as material resources for paper, printing and postage. Additionally, the validity of the data is higher, as errors associated with manual transfers and digitalization of forms are minimized. A disadvantage of the electronic register information is that it does not include death record numbers.
Discussion: The electronic process was found to be attractive and practical due to its high success rate, short duration, resource savings and high data availability. For the vast majority of deceased, the cause of death can be determined without the death record number. The extent to which the lack of death record numbers hampers the determination of causes of death will have to be assessed once the data collection is complete. The paper-based approach to obtaining information from the population register is widely used in studies of uranium miners, but some American studies apply a record linkage approach with higher loss to follow-up [3].
Conclusion: Using electronic vital records information greatly streamlines the process of determining a cohort's vital status.

References

[1] Kreuzer M, Schnelzer M, Tschense A, Walsh L, Grosche B. Cohort Profile: The German uranium miners cohort study (WISMUT cohort), 1946-2003. Int J Epidemiol. 2010;39(4):980-7. DOI: 10.1093/ije/dyp216

[2] Kreuzer M, Deffner V, Sommer M, Fenske N. Updated risk models for lung cancer due to radon exposure in the German Wismut cohort of uranium miners, 1946–2018. Radiation and Environmental Biophysics. 2023;62(4):415-25. DOI: 10.1007/s00411-023-01043-2

[3] Rage E, Richardson DB, Demers PA, Do M, Fenske N, Kreuzer M, et al. PUMA–pooled uranium miners analysis: cohort profile. Occupational and Environmental Medicine. 2020;77(3):194-200. DOI: 10.1136/oemed-2019-105981

Frau Dr. Veronika Deffner

Bundesamt für Strahlenschutz, München (Neuherberg)

#Abstract (Vortrag) #uranium miners #occupational exposure #digitalisation #data collection #population register

Hintergrund
Titandioxid (TiO2) ist ein weißer anorganischer Stoff, der u.a. in der Produktion von Farben, Lebensmitteln oder Sonnenschutz zur Anwendung kommt. Höheren Expositionen sind vor allem Arbeiter in TiO2-verarbeitenden Fabriken ausgesetzt, die die Substanz als Staub einatmen können, was mit einem erhöhten Lungenkrebsrisiko verbunden sein könnte. Die IARC bewertete 2010 die verfügbare Evidenz bezüglich des krebserregenden Potenzials von TiO2 als nicht ausreichend. In epidemiologischen Studien fehlt insbesondere die Berücksichtigung wichtiger Confounder wie des Rauchverhaltens. Daher wurde TiO2 als „möglicherweise krebserregend für Menschen“ eingestuft [1]. Neuere epidemiologische Studien haben die mögliche Lungenkanzerogenität von TiO2 untersucht und erneut zur Diskussion gestellt. Aktuelle rechtliche Debatten auf Ebene der Europäischen Union zur Kennzeichnungspflicht von TiO2 verdeutlichen die umstrittene Evidenzlage und politische Brisanz des Themas [2].
Gegenstand dieses Beitrages ist die Re-Analyse zur Lungenkrebsmortalität einer deutschen Arbeiterkohorte unter Berücksichtigung vorhandener Daten zum Rauchverhalten. Diese Kohorte war Bestandteil einer internationalen retrospektiven Studie [3], in welcher der Rauchstatus nicht berücksichtigt wurde.

Methoden
Zur Kohorte gehörten 7.411 Personen aus drei TiO2-Produktionsstandorten mit mindestens einem Jahr Beschäftigungszeit und einem Beschäftigungsbeginn vor dem 01.01.1990. Ausgeschlossen wurden Personen, die nur in Beschäftigungen ohne TiO2-Exposition gearbeitet haben. Aufgrund der geringen Zahl von Frauen wurden diese nicht in der Analyse berücksichtigt. Basierend auf einem Mortalitäts-Follow-up der Studie von Boffetta et al. [3] lagen der Vitalstatus sowie die Todesursachen verstorbener Arbeiter bis zum 31.12.1999 für die Re-Analyse vor.
Für die Re-Analyse wurde ein externer Vergleich durchgeführt und das Standardized Mortality Ratio (SMR) berechnet. Als Referenz wurden WHO-Mortalitätsdaten für Westdeutschland bzw. ab 1990 für die gesamte Bundesrepublik verwendet. Um eine Unterschätzung der SMR durch fehlende Todesursachen zu vermeiden, wurden Analysen für spezifische Todesursachen nach den Methoden von Rittgen & Becker [4] durchgeführt. Informationen zum Rauchstatus lagen aus betriebsärztlichen Unterlagen vor und wurden für die Re-Analyse der deutschen Arbeiterkohorte verwendet.

Ergebnisse
4.678 Männer mit insgesamt 129.263 Personenjahren (PJ) wurden nach Anwendung der beschriebenen Kriterien in der Analyse berücksichtigt mit einer Verteilung nach Produktionsstandort von 590 Personen (14.463 PJ) aus Fabrik A, 2.271 (65.526 PJ) aus Fabrik B und 1.817 (49.274 PJ) aus Fabrik C.
Insgesamt traten 986 Todesfälle auf, wobei für 87% die Todesursache ermittelt werden konnte. Im Vergleich mit der Gesamtbevölkerung betrug das SMR 0,88 (95% CI: 0,83-0,94) für alle Todesursachen und 1,59 (95% CI: 1,24-2,01) für Lungenkrebs.
Für 2.594 Personen der Kohorte (55,5%) lagen Daten zum Rauchverhalten vor, wobei deren Vollständigkeit zwischen den drei Fabriken stark variiert (19%, 47% und 78%).
Ergebnisse zur Lungenkrebsmortalität unter Berücksichtigung des Rauchstatus sollen im Rahmen der Jahrestagung erstmals präsentiert werden.

Diskussion
Im Einklang mit internationalen Studien zeigt sich für die deutsche Kohorte eine geringere Gesamtmortalität im Vergleich mit der altersentsprechenden Allgemeinbevölkerung, was auf einen Healthy-Worker-Effekt hindeutet. Zur Interpretation der erhöhten Lungenkrebsmortalität von Arbeitern in der TiO2-Produktion ist die Berücksichtigung von Confoundern erforderlich. Die Verwendung von Verfahren der indirekten Adjustierung wird diskutiert.

References

[1] IARC Working Group on the Evaluation of Carcinogenic Risks to Humans, International Agency for Research on Cancer, World Health Organization, Hg. Carbon black, titanium dioxide, and talc. Lyon, France: Geneva: International Agency for Research on Cancer; Distributed by WHO Press; 2010.
[2] Hansa J, Merzenich H, Cascant Ortolano L, Klug SJ, Blettner M, Gianicolo E. Health risks of titanium dioxide (TiO2) dust exposure in occupational settings - A scoping review. Int J Hyg Environ Health. Juli 2023;252:114212.
[3] Boffetta P, Soutar A, Cherrie JW, Granath F, Andersen A, Anttila A, et al. Mortality among workers employed in the titanium dioxide production industry in Europe. Cancer Causes Control. September 2004;15(7):697–706.
[4] Rittgen W, Becker N. SMR Analysis of Historical Follow‐Up Studies with Missing Death Certificates. Biometrics. Dezember 2000;56(4):1164–9.

Herr Jannis Hansa

Institut für Medizinische Biometrie, Epidemiologie und Informatik (IMBEI), Johannes Gutenberg-Universität Mainz, Mainz

#Abstract (Vortrag) #occupational exposure #Lungenkrebs #Mortalität

Abstract identisch mit Abstract von Paper, das wir bei Frontiers in Public Health (03/2024, pending) und bei https://www.medrxiv.org/ eingereicht (04/2024) haben.

The common cold is a frequent disease in humans and can be caused by a multitude of different viruses. Despite its typically mild nature, the high prevalence of the common cold causes significant human suffering and economic costs. Oftentimes, strategies to reduce contacts are used in order to prevent infection. To better understand the dynamics of this ubiquitous ailment, we develop two novel mathematical models: the common cold ordinary differential equation (CC-ODE) model at the population level, and the common cold individual-based (CC-IB) model at the individual level. Our study aims to investigate whether the frequency of population / individual exposure to an exemplary common cold pathogen influences the average disease burden associated with this virus.

On the one hand, the CC-ODE model captures the dynamics of the common cold within a population, considering factors such as infectivity and contact rates, as well as development of specific immunity in the population. On the other hand, the CC-IB model provides a granular perspective by simulating individual-level interactions and infection dynamics, incorporating heterogeneity in contact rates.

By employing these models, we explore the impact of exposure frequencies upon the net disease burden of common cold infections in theoretical settings. In both modeling approaches, we show that under specific parameter configurations (i.e., characteristics of the virus and the population), increased exposure can result in a lower average disease burden. While increasing contact rates may be ethically justifiable for low-mortality common cold pathogens, we explicitly do not advocate for such measures in severe illnesses. The mathematical approaches we introduce are simple yet powerful and can be taken as a starting point for the investigation of specific common cold pathogens and scenarios.

References

[1] Gerdes S, Rank M, Glauche I, Roeder I. Impact of exposure frequency on disease burden of the common cold - a mathematical modeling perspective [Internet]. medRxiv; 2024 [cited 2024-04-30]. S. 2024.04.26.24306416. Available from: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2024.04.26.24306416v1

Herr Sebastian Gerdes

Institute for Medical Informatics and Biometry, Carl Gustav Carus Faculty of Medicine, Technische Universität Dresden Germany, Dresden

#Abstract (Vortrag) #common cold, reinfection, mathematical model, infectious disease, SIR model, disease burden, contact pattern, waning of immunity

Einleitung. Gemäß des aktuellen Arzneiverordnungs-Reports haben orale Antidiabetika und Inkretin-Mimetika im Jahr 2022 mit 3,6 Milliarden € den zweithöchsten Nettokostenzuwachs gegenüber dem Vorjahr und Platz 3 der umsatzstärksten Arzneimittelgruppen erreicht. Im vergangenen Jahr führten der Hype um den GLP-1-Rezeptor-Agonisten Semaglutid in den sozialen Medien zu Engpässen in der Versorgung von Typ-2-Diabetikern, zu Präparate-Fälschungen und Off-label-Anwendungen von Semaglutid. Andererseits erkannte der Gemeinsame Bundesauschuss (G-BA) in zahlreichen Bewertungsverfahren häufig keinen Zusatznutzen von oralen Antidiabetika in Bezug auf die Vergleichstherapie eines Diabetes Typ 2.

Methodik. Um potenzielle Einflüsse der Ergebnisse einer Nutzenbewertung oder anderer Faktoren auf das Verordnungsverhalten von niedergelassenen Ärzten in Schleswig-Holstein zu identifizieren, wurden die Verordnungen (VO) von oralen Antidiabetika und Inkretin-Mimetika (α-Glucosidasehemmer, DPP-4-Inhibitoren, Glinide, GLP-1-Agonisten, Metformin, SGLT2-Inhibitoren, Sulfonylharnstoffe), welche von den Krankenkassen der Gesetzlichen Krankenversicherung (GKV) in den Quartalen 01/2018 bis 02/2023 erstattet wurden, analysiert.

Ergebnisse. Den stärksten Rückgang der Verordnungszahlen erfuhren die DPP-4-Inhibitoren und hier insbesondere Sitagliptin. Betrug die Verordnungszahl im Quartal 01/18 noch 14.471, sank diese auf 1.248 im Quartal 02/2023. Die Verordnungen von Saxagliptin und Vildagliptin bewegten sich durchgehend in einem Bereich von wenigen hunderten Verordnungen und nahmen im Verlauf ebenfalls ab. Diese Zahlen waren vergleichbar mit den Verordnungszahlen fixer Kombinationen aus Saxagliptin oder Vildagliptin mit Metformin. Ebenfalls rückläufig waren die Verordnungszahlen der GLP-1-Rezeptoragonisten Exenatid und Liraglutid in Form des Präparats Victoza®. Deutliche Zunahmen der Verordnungszahlen erfuhren hingegen Dulaglutid (1.283 VO im Quartal 01/2018 auf 4.776 VO im Quartal 02/2023) und insbesondere Semaglutid (559 VO im Quartal 01/2020, 7.862 VO im Quartal 02/2023). Lixisenatid in fixer Kombination mit Insulin glargin wurde ebenfalls zunehmend häufiger verordnet. Die höchste Zunahme an Verordnungen erfuhren die SGLT2-Inhibitoren. Dementsprechend stieg die Zahl der Verordnungen von Dapagliflozin von 2.906 im Quartal 01/2018 auf 18.134 im Quartal 02/2023, die von Empagliflozin in demselben Zeitraum von 4.735 auf 18.594 Verordnungen. Die fixe Kombination von Dapagliflozin mit Metformin zeigte trotz eines bis Dezember 2019 noch nicht belegten Zusatznutzens eine deutliche Zunahme an Verordnungen (1.109 VO im Quartal 01/2018 auf 4.564 VO im Quartal 02/2023). Ertugliflozin, für welches der G-BA 2022 keinen zusätzlichen Nutzen erkannte, wies ebenfalls eine steigende Anzahl von Verordnungen auf (85 VO im Quartal 01/2022, 1.257 VO im Quartal 02/2023). Die fixe Kombination von Ertugliflozin mit Sitagliptin hingegen wurde über die Zeit hinweg konstant in einer Größenordnung von etwa 200 VO / Quartal verordnet.

Diskussion. Zusammenfassend fand sich in den Jahre 2018 bis 2023 eine deutliche Abnahme der Verordnungszahlen von DPP-4-Inhibitoren. Im Gegensatz dazu war eine beträchtliche Zunahme von Verordnungen der SGLT2-Inhibitoren zu beobachten, welche sich durch die beschriebenen günstigen Wirkungen bei Diabetespatienten mit hohem kardiovaskulären Risiko und die Zulassungen für die Behandlung einer Herzinsuffizienz und einer chronischen Niereninsuffizienz erklären lässt. Auch bestätigte sich der bereits beschriebene, seit Jahren anhaltende Trend, dass „ältere“ orale Antidiabetika mit Ausnahme von Metformin zunehmend seltener verordnet werden.

Schlussfolgerung. Aus den Verordnungsdaten ließen sich keine eindeutigen Faktoren erkennen, die einen Einfluss auf das Verordnungsverhalten in Bezug auf orale Antidiabetik und Inkretin-Mimetika nahmen.

References

[1] Freichel M, Klinge A. Diabetes
mellitus. In: Ludwig WD, Mühlbauer M, Seifert R, Eds. Arzneiverordnungs-Report
2023. Springer Berlin, Heidelberg 2023: pp. 291-310.[2] Clark L. GLP-1 Receptor Agonists: A
Review of Glycemic Benefits and Beyond. JAAPA 2024 37:1-4. doi:
10.1097/01.JAA.0001007388.97793.41.[3] Wang S, Wang S, Wang Y, Luan J.
Glycemic Control, Weight Management, Cardiovascular Safety, and
Cost-Effectiveness of Semaglutide for Patients with Type 2 Diabetes Mellitus: A
Rapid Review and Meta-analysis of Real-World Studies. Diabetes Ther 2024
15:497-519, DOI: 10.1007/s13300-023-01520-3.

Herr Dr. Marc Heidbreder

Medizinischer Dienst Nord, Lübeck

#Abstract (Poster) #Orale Antidiabetika #Verordnungen

Introduction: First results of a substudy of FeverApp Register[1]: The FeverApp allows documentation of fever episodes of children by their parents as an EMA tool [1], but is also used as a guideline-based information tool for fever. A large pediatric practice implemented a two-arm intervention study in a Zelen design with patient information about the FeverApp and analyzed the effects of the systematic recruitment of parents and their children into the intervention group on the frequency of visits to the pediatric practice in case of feverish infections[2]. Participants of the IG and their documented fever phases were compared with the FeverApp Register[3].

Methods: From September 2019 to March 2022, all families consecutively visiting the practice were allocated to intervention- vs control group based on random numbers (ratio 7:3). Regardless of group, at all visits to the pediatric practice during the observation period parents were interrogated for acute or anamnestic fever phases. Children aged >= 3 months and max. 6 years old and with an observation time >= 1 year were included in the analysis population (IG: n=1659, CG: n=1224). As during the analyses we became aware of effects of selection biases and confounding on the primary endpoint consultation frequency due to fever, we re-oriented the scope of the analyses to a thorough methodological analysis of the diverse effects based on Feinstein‘s classic concept of the patient filtration process from recruitment into the analyzed study population [4]. Consequently, the group assigned to the intervention, but not recruited due to several reasons, has to be considered as second control group (n=1275) with the option of further investigation of the selection biases and potential confounding. A multivariable logistic regression was applied to predict the probability of being recruited into the study and predictors of using the app were analyzed.

Results: We observed a time-lag for IG (due to recruitment phase in Zelen design). Stratified analyses showed effects of age, season and course of the pandemic on the primary endpoint. Group differences of age, number of children per family and frequency of incapacity certificates for parents hint on possible selection biases for probability of being recruited as well as on the usage of the app. Due to these effects, the visit frequency seems to increase by intervention (in contradiction to expected effect). Controlling for several effects and comparing with 2nd control group yields a lower consultation frequency. Currently, several types of statistical modelling approaches are examined to find the most adequate in estimating true effects while taking time-lag effect and selection biases into account. A first model confirms the effects found in the descriptive analyses. For the conference, we will provide results of more elaborate statistical models.

Discussion: Our analyses show usefullness and challenges of Zelen design, relevant selection effects in health-care field studies including the usage of health apps when the methodological principles of patient filtration by Feinstein are applied plus unintended effects of the pandemic.

Conclusion: Analyses in ambulant healthcare should include thorough descriptive analyses to separate direct and possible confounding effects.

References

[1] Martin DD, Jenetzky E. [The FeverApp Register Study - Ecologial Momentary Assessment (EMA) of fever management in families with regard to concordance with current recommendations]. DRKS Register entry no. DRKS00016591 with study publications. Available online: https://drks.de/search/de/trial/DRKS00016591.
[2] Fingerhut I, Jenetzky E. Kleiner Piks FeverApp. [Effect of an app-based study on consultation frequency in a pediatric practice]. DRKS Register entry no. DRKS00023083. Available online: https://drks.de/search/de/trial/DRKS00023083.
[3] Rathjens L, Fingerhut I, Martin D, Hamideh Kerdar S, Gwiasda M, Schwarz S, Jenetzky E. Data Completeness and Concordance in the FeverApp Registry: Comparative Study. JMIR Pediatr Parent. 2022 Nov 2;5(4):e35510. DOI: 10.2196/35510.
[4] Feinstein A. Clinical epidemiology – the architecture of clinical research. W.B. Saunders Co. Philadelphia: 1985.
[5] Simon GE, Shortreed SM, DeBar LL. Zelen design clinical trials: why, when, and how. Trials. 2021 Aug 17;22(1):541. DOI: 10.1186/s13063-021-05517-w.

Frau Juliane Hardt

Witten/Herdecke University, Faculty of Health, Department of Human Medicine, Witten

#Abstract (Vortrag) #Versorgungsforschung #Epidemiologische Methoden #Kindergesundheit #Digital Solutions #Gesundheits-App #Citizen Health #Kinder und Jugendliche #Medizinischer Kinderschutz #Epidemiologic methods #Health-care research

Tue

10 Sep

14:00 - 15:30

V24

V24 - Studien & Software

Room: SR 5 (Location: 1. OG, Number of seats: 50)

Chairs: Dagmar Krefting and Cosima Strantz

Submissions:

Einleitung
In der klinischen Forschung ist die präzise Definition von Studienmetadaten zur Sicherstellung der Datenintegrität eine wichtige Aufgabe. Das Clinical Data Interchange Standards Consortium (CDISC) Operational Data Model (ODM) dient als Standard für den Austausch klinischer Daten und wird durch visuelle Modellierungswerkzeuge, wie z.B. den ODM-Editor von OpenEDC unterstützt [1–3]. Trotz der Verfügbarkeit dieser Werkzeuge erfordert die technische Validierung von Studiendatenbanken derzeit hohe Aufwände für überwiegend manuelle Tests. Ziel dieser Arbeit ist es daher, automatisierte Testverfahren für ODM-basierte Studiendatenbanken zu entwickeln.

Methodik
Bei der Entwicklung unseres Werkzeugs (ODM-AutoAssess) konzentrieren wir uns auf die automatisierte Generierung und Durchführung von Testfällen. Unser Kernansatz besteht darin, Metadaten aus ODM-Dateien zu extrahieren und automatisiert komplexe Testdatensätze zu erstellen. Dies geschieht durch Python-Skripte. Die erstellten Tests werden daraufhin in der simulierten OpenEDC-Umgebung weiterverarbeitet. Der Algorithmus zur Erstellung der Testfälle analysiert die Struktur und Beziehungen der ODM-Metadaten, extrahiert eingebettete Berechnungsformeln und prüft Bedingungen und Einschränkungen der Datenfelder. Er identifiziert abhängige Datenpunkte und führt Berechnungen auf Basis der definierten Formeln und Regeln durch. Dabei berücksichtigt er zulässige Wertebereiche und Pflichtfelder, um sicherzustellen, dass die generierten Testfälle diesen Bedingungen entsprechen. Die Testfälle werden automatisch in Selenium-Testskripte transformiert, die im OpenEDC-System ausgeführt und auf korrekte Ausgabe überprüft werden können. Zusätzlich wird eine technische Dokumentation der ODM-Datei, der Testfälle und der Testergebnisse (Jest/Allure) in tabellarischer Form erzeugt.

Ergebnisse
Es konnte ein spezialisiertes Analysewerkzeug entwickelt werden, das zur Optimierung und Validierung von ODM-Metadaten in der klinischen Forschung dienen kann. Eingesetzt für zwei klinische Datenbanken in Heidelberg, identifizierte es in mehreren Iterationszyklen Fehlfunktionen. Hierzu gehörten die falsche Anwendung mathematischer Methoden, redundante und fehlerhafte Berechnungsformeln, Erhebungsbedingungen und Auswahlmöglichkeiten sowie Verweise auf nichtexistierende Items. Zudem wurden fehlende Definitionen von Wertebereichen und Maßeinheiten festgestellt. Das Werkzeug bietet einen detaillierten Überblick über die Metadaten und weist auf Fehlerquellen hin. Dadurch können Definitionsfehler minimiert werden. Die automatisierte Generierung von Testfällen und deren Transformation in automatisierte Softwaretests für das OpenEDC-System kann die Datenintegrität fördern. Der direkte Export von Metadatentabellen, Testfällen und -ergebnissen erleichtert zudem die Dokumentation und den Informationsaustausch im Forschungsteam.

Diskussion
Die zunehmende Bedeutung von Daten im klinischen Alltag erfordert Systeme mit hoher Datenqualität. Eine klare Übersicht der Studienstruktur und die Testfallgenerierung können Forschende beim Design von Studiendatenbanken unterstützen. Während visuelle Editoren die manuelle Bearbeitung der Metadaten erleichtern, ermöglicht unser Werkzeug eine systematische Überprüfung durch die Simulation von Dateneingabeprozessen. Die automatisierte Testfallgenerierung und -durchführung erhöhen die Datenqualität und -integrität und tragen zur Effizienz der Studienvorbereitung bei. Durch die frühzeitige Erkennung und Korrektur potenzieller Fehler in den Metadaten können Zeit- und Kosten gespart werden [4, 5]. Die Limitationen wie automatisierte Validierung der medizinischen Relevanz von Metadaten oder individuellen Anpassungen der Testfälle, werden durch zukünftige Entwicklungen angegangen. Diese beinhalten die Untersuchung der Einsatzmöglichkeiten für automatisierte Dokumentation und Validierung zur Einhaltung regulatorischer Anforderungen wie der europäischen Medizinprodukteverordnung (MDR) einzusetzen. Gleichzeitig wird die Benutzerfreundlichkeit kontinuierlich erforscht und verbessert. Nach Abschluss der internen Tests wird das Werkzeug als Open Source veröffentlicht.

Schlussfolgerung
Automatisierte Analyse, Validierung und Testung von CDISC ODM-Metadaten kann zur Risikominimierung von Definitionsfehlern und zur Datenqualität in Studiendatenbanken beitragen.

References

[1] IMI-Heidelberg. OpenEDC; 2023 [cited 2024 Jun 19]. Available from: URL: https://mdm.mi.uni-heidelberg.de/openedc/.
[2] Hume S, Aerts J, Sarnikar S, Huser V. Current applications and future directions for the CDISC Operational Data Model standard: A methodological review. Journal of Biomedical Informatics 2016; 60:352–62.
[3] Clinical Data Interchange Standards Consortium (CDISC). ODM | CDISC; 2024 [cited 2024 Apr 7]. Available from: URL: https://www.cdisc.org/standards/data-exchange/odm.
[4] Bernardi FA, Alves D, Crepaldi N, Yamada DB, Lima VC, Rijo R. Data Quality in Health Research: Integrative Literature Review. J Med Internet Res 2023; 25:e41446.
[5] Coons SJ, Eremenco S, Lundy JJ, O'Donohoe P, O'Gorman H, Malizia W. Capturing Patient-Reported Outcome (PRO) Data Electronically: The Past, Present, and Promise of ePRO Measurement in Clinical Trials. Patient 2015; 8(4):301–9.

Herr Elyas Hussein

Institut für Medizinische Informatik, Universitätsklinikum Heidelberg, Heidelberg

#Abstract (Vortrag) #Automated data quality assessment #Electronic Case Report Forms(eCRF) #Electronic data capture (EDC) #Clinical study #Operational Data Model (ODM)

Introduction: Clinical trials are fundamental to evidence-based medicine [1]. Challenges such as insufficient participant numbers can compromise their significance and validity [2]. To this end, clinical trials are often conducted within healthcare settings to identify and enroll patients into a trial in the context of clinical care [3]. Digital systems present an opportunity to enhance trial recruitment by leveraging patient data from clinical care and facilitating automated participant identification [4]. The aim of this study is therefore to understand the data flow in clinical documentation practice and the recruitment strategies currently used. By examining these aspects, starting points for the integration of IT systems into the recruitment process through digital solutions will be identified and discussed.
Methods: Semi-structured expert interviews were conducted across various specialist departments at University Hospital Erlangen using a developed interview guide. Ten employees specializing in clinical trials were interviewed to gather insights into the structures and processes within their medical departments. In the first part of the interview, information on documentation practices throughout the treatment process was recorded on paper and used to develop process models of clinical treatment using BPMN, which were validated by interviewees. The second section, focusing on recruitment process, was recorded and transcribed. The content was classified using Mayring’s qualitative content analysis and analyzed with MAXQDA software [5].
Results: The analysis of the clinical care processes surveyed showed a heterogeneous use of documentation systems. In addition, the documented patient data is available in a mixture of structured and unstructured elements. Study information is mainly shared within the specialist staff in departments, mostly through team meetings (8/10), e-mails (5/10) and personal contact (2/10). Study registers (3/10) serve as an additional source of information. Common recruitment strategies include the manual search of study personnel in documentation systems, team meetings/tumor conferences and the identification of potentially suitable patients by medical staff during outpatient appointments. Out of the 10 surveyed clinics, all reported that trial recruitment is currently conducted manually without the use of digital solutions. Six experts see screening and filtering functions as helpful in identifying patients with the required inclusion and exclusion criteria, and half of the experts interviewed also recommend implementing functions such as alerts and automatic notifications.
Discussion: Insufficient structuring of clinical patient data and the fragmentation of documentation systems make it difficult for study personnel to identify suitable patients. Furthermore, successful integration of IT systems necessitates transparency regarding existing system design, data architecture and the recruitment processes [3]. In addition, communication with clinical staff is crucial to enable smooth integration and to obtain valuable feedback for the further development of the systems.
Conclusion: Effective IT-supported recruitment design requires analyzing recruitment processes and clinical structures. By addressing challenges like improving data quality and completeness and integrating digital solutions into clinical systems - features such as filtering, screening tools and automatic notification functionalities - healthcare institutions can enhance recruitment processes. This ultimately contributes to the advancement of evidence-based medicine by leveraging technology and ensuring better data structure and completeness.

References

[1] L. M. Friedman, C. Furberg, and D. L. DeMets, Fundamentals of clinical trials, 5th ed. New York, NY: Springer New York, 2015.
[2] B. Carlisle, J. Kimmelman, T. Ramsay, and N. MacKinnon, “Unsuccessful trial accrual and human subjects protections: an empirical analysis of recently closed trials,” Clinical trials (London, England), vol. 12, no. 1, pp. 77–83, 2015, DOI: 10.1177/1740774514558307.
[3] J. Pung and O. Rienhoff, “Key components and IT assistance of participant management in clinical research: a scoping review,” JAMIA open, vol. 3, no. 3, pp. 449–458, 2020, DOI: 10.1093/jamiaopen/ooaa041.
[4] B. Schreiweis et al., “Comparison of electronic health record system functionalities to support the patient recruitment process in clinical trials,” International journal of medical informatics, vol. 83, no. 11, pp. 860–868, 2014, DOI: 10.1016/j.ijmedinf.2014.08.005.
[5] P. Mayring, Qualitative Inhaltsanalyse: Grundlagen und Techniken, 13th ed. Weinheim, Basel: Beltz, 2022. [Online]. Available: https://www.content-select.com/index.php?id=bib_view&ean=9783407258991.

Frau Cosima Strantz

Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg, Institute for Medical Informatics, Biometrics and Epidemiology, Medical Informatics, Erlangen, Germany, Erlangen

#Fullpaper Stud HTI (Teilkonferenz GMDS) #Documentation #IT-Infrastruktur #Clinical studies

Abstract. Introduction Conducting clinical studies is an integral part of the clinical research repertoire of university hospitals. A wealth of organizational competences must always be available in a central location and in an up-to-date form for appropriate administration. Information such as the number of ongoing studies, the number of serious adverse event notifications and the number of enrolled participants or studies per clinic is required for tasks related to sponsor quality management, key performance indicators or public relations. A registry for clinical trials can answer these questions and enhance the exchange of information between the treatment providers and IT systems. Methods Requirements for an in-house registry for clinical trials were defined in a multidisciplinary task force with a primary focus on oncology. The requirements included interfaces to other internal systems and international primary registries and the key ability to create customized reports to fulfill the obligation to provide evidence. An analysis of existing data sets and needed attributes resulted in a specific harmonized data set as a basis for the registry. Results The study registry has been in productive use since May 2020 and internal interfaces have been implemented between the study registry, the hospital management system and the financial management system to ensure consistency between these three systems and the documented studies. Manually recorded data is enhanced by interfaces to primary registers. The comprehensive data set in the study register enables the creation of individual queries at any time for a variety of questions. Discussion The UKSH study register has already demonstrated its usefulness in various applications and several projects. The extensive data set and the modular realization allows many current and future requirements to be met. Further interfaces and extensions are already planned. Further work is needed as interfaces in the central study registries are not always comprehensive and no generic implementation is available making individual solutions necessary.

Herr Torge Ablaß

IT Center for Clinical Research, Lübeck (ITCR-L), Universität zu Lübeck, Lübeck

Medical Data Integration Center, University Hospital Schleswig-Holstein, Lübeck

#Fullpaper Stud HTI (Teilkonferenz GMDS) #Registries #Clinical Study #Clinical Trial #Health Information System

Einleitung
Universitätskliniken führen neben der Krankenversorgung umfängliche klinische Studien durch, die für die Erforschung beispielsweise neuer Behandlungsmethoden notwendig sind. Die Rekrutierung von geeigneten Patienten stellt hierbei eine wichtige Aufgabe dar. [1][2] haben umfassende Befragungen durchführt, um Anforderungen und Lösungsvarianten für die Patientenrekrutierung zu bewerten. An der Universitätsmedizin Greifswald wurde eine Lösung für die vollautomatische Rekrutierung von Studienteilnehmenden mit Systemintegration zwischen Krankenhausinformationssystem, Forschungsplattform und Treuhandstellenwerkzeugen implementiert. Bei Studien, bei denen die Einschlüsse im Papierformat dokumentiert werden, war hierbei eine Digitalisierung der einzelnen angekreuzten Einwilligungsbestandteile erforderlich. Durch den hohen Zeitaufwand der Digitalisierung erreichte der Workflow keine breite Akzeptanz. Insbesondere lagen hierdurch der behandelnden Klinik keine Informationen über eventuelle Studieneinschlüsse vor. Gemäß [3] kann dies besonders bei interventionellen Studien zu unerwünschten Wechselwirkungen mit der Routinebehandlung führen. Im Rahmen eines Piloten wurde ein neuer, automatisierter und leichtgewichtiger Workflow für die Studienrekrutierung implementiert und mit mehreren klinischen Studien evaluiert.

Methoden
Auf Basis des in [4][5] beschriebenen Einsatzes von ETL-Strecken für Rekrutierungsunterstützungen wurde hier das Tool Apache NiFi 2.0 für die Erstellung einer ETL-Strecke zur Erfassung und Bekanntgabe von Studieneinschlüssen implementiert. Durch bestehende Schnittstellen aus dem MIRACUM-Projekt [6] können Benachrichtigungen zu Studieneinschlüssen an das Krankenhausinformationssystem M-KIS übertragen werden. Die Nachrichten werden mittels Kommunikationsserver vom proprietären JSON-Format in das hierfür notwendige HL7-CRM-Nachrichtenformat umgewandelt. Im Rahmen des Pilotprojektes wurde die JSON-Schnittstelle analysiert und ein CSV-Template mit den notwendigen Datenelementen für den Studieneinschluss entworfen. Die Studienzentralen stellten ausgefüllte CSV-Dateien mit Studieneinschlüssen von Patienten im bereitgestellten Netzlaufwerk zur Verfügung. Die ETL-Strecke in Apache NiFi wurde so implementiert, dass dieser Ordner ständig geprüft und CSV-Dateien automatisch verarbeitet werden. Nach automatisierter Prüfung der Validität werden JSON-Nachrichten erzeugt und an den Kommunikationsserver übertragen. Dieser konvertiert die JSON-Nachricht zu HL7-CRM und überträgt die Informationen an das KIS. Das KIS verarbeitet anschließend die Nachrichten zu den Studieneinschlüssen und zeigt diese im Behandlungskontext und im Studienkontext den verschiedenen Personengruppen an.

Ergebnisse
Für drei aktuelle klinische Studien der Universitätsmedizin Greifswald mit insgesamt 34 Studienteilnehmenden wurden automatisiert CSV-Dateien mittels Apache NiFi eingelesen, validiert und die JSON-Nachrichten erzeugt. Die Verarbeitung im Kommunikationsserver und in M-KIS war erfolgreich. Im Ergebnis liest die ETL-Strecke effizient und vollautomatisch Patientenlisten ein, erzeugt die Nachrichten zum Studieneinschluss und übermittelt diese an das KIS. Eine erneute digitale Erfassung der Papierdokumente zum Studieneinschluss über die Treuhandstellenwerkzeuge ist somit nicht mehr erforderlich.

Diskussion
Die Implementierung der ETL-Strecke für die Bekanntgabe von Studieneinschlüssen wurde erfolgreich in Apache NiFi umgesetzt und ist für andere KIS adaptierbar. Um die Nachnutzung an anderen Standorten zu vereinfachen werden wir im nächsten Schritt die ETL-Strecke so umstellen, dass nativ eine HL7-CRM-Nachricht statt eines proprietären Formats verwendet wird. Zudem werden wir eruieren, wie hoch die zeitliche Ersparnis im Vergleich zum ursprünglichen Workflow tatsächlich ist und ob die aktuelle Darstellung und der Informationsgehalt im KIS bereits ausreichen, um unerwünschte Wechselwirkungen zwischen klinischen Studien und der Routinebehandlung zu vermeiden. Geplant ist auch eine Prüfung, ob über die bestehenden Schnittstellen angezeigt werden kann, welche Intervention oder welches Medikament potentiell in der Studie gegeben werden könnte.

References

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[2] Fitzer K, Haeuslschmid R, Blasini R, Altun FB, Hampf C, Freiesleben S, et al. Patient Recruitment System for Clinical Trials: Mixed Methods Study About Requirements at Ten University Hospitals. JMIR Med Inform. 2022; 10. e28696. 10.2196/28696.
[3] Grün, B., Haefeli, W. Die richtige Rekrutierung von Studienteilnehmern. Bundesgesundheitsbl. 52, 402–409 (2009). 10.1007/s00103-009-0822-8
[4] Cheng KY, Pazmino S, Schreiweis B. ETL Processes for Integrating Healthcare Data – Tools and Architecture Patterns. SHTI. 2022; Volume 299: pHealth 2022. 10.3233/SHTI220974
[5] Al-Agil M, Obee S, Dinu V, Teo J, Brawand D, Patten P et al. Enhancing clinical data retrieval with smart watchers: a nifi-based etl pipeline for elasticsearch queries. 2023. 10.21203/rs.3.rs-3481327/v1
[6] Hampf C, Bialke M, Geidel L, Vass A, Bahls T, Blasini R, et al. A survey on the current status and future perspective of informed consent management in the MIRACUM consortium of the German Medical Informatics Initiative. transl med commun 6, 7 (2021). 10.1186/s41231-021-00086-1

Herr Sebastian Berthe

Universitätsmedizin Greifswald (K.d.ö.R.), Core Unit Datenintegrationszentrum, Standort: BioTechnikum, Greifswald

#Abstract (Vortrag) #Systemintegration #Studieneinschluss #Krankenhausinformationssysteme #ETL-Prozess #Workflow #Klinische Studie #Apache NiFi #CentraXX #M-KIS

Introduction
Improvement of health services is one of the main aims of hospitals. With clinical follow-up studies, groups of patients are assembled and assesses after hospitalization. Determined by a factor of interest the subjects are contacted by phone with compiled questionnaires and the answers are collected and evaluated with pen and paper. This outcome management of clinical and medical data faced numerous problems, such as time-consuming data collection or multiple patient calls based on a lack of event messaging, data sharing options and reuse of data. We developed a software solution that facilitated more powerful studies with digitized questionnaires, electronic data capture forms and data collection, and support for data exchange between hospital workgroups based on an event driven and reactive HL7 and FHIR aligned software architecture for collaborative work, data interoperability and reuse of data.

Concept
For requirement gathering, we conducted study-nurses surveys, data analysis with rating tables and market research. We created different prototypes and GUI designs that described how the software would look, work, and function. We created class- and workflow diagrams to assist with the development process. The code was data interoperable with a RESTful resource API and HL7 FHIR standard, used frameworks and security libraries, and included testing procedures that made the software efficient, scalable, and robust. We conducted various tests during the build process to eliminate vulnerabilities that the software performed as intended, and was free of bugs and errors. Finally, the software was installed on our own-cloud based servers and the usability was evaluated. We updated the software based on the usability evaluation results and the University Hospital requirements.

Implementation
The basis for our flexible and maintainable system was the alignment between our software design and the clinical hospital domain with a Domain-Driven Design. Our strategic domain design divided the system into smaller, bounded components. Complementary, the tactical domain design identified the entities, relationships, and behavior and developed a four-layer model with GUIs, application services, resources, and adapter with databases. We developed an event-sourced domain model and implemented in the backend and frontend an asynchronous processing of events with a decoupling of the single components. This event-driven architecture supported our strategic domain design and enabled communication between the components with a loose coupling. The reactive and responsive graphical user interface included different listings, electronic data capture forms, and an easy to use questionnaire editor for questions and questionnaire creation. An hospital connector allowed search, transfer, and update of patient data. Additionally, we prioritized data security and privacy in our software architecture and development process.

Lessons Learned
Our reactive, collaborative and event-driven software architecture was the suitable solution for our requirements. Reactiveness and real-time events could be used to trigger processes and actions. Additional, our hybrid software development process was agile and could accommodate modifications iteratively in response to evaluation and usability feedback from users. Unfortunately, the existing hospital information system (HIS) will be replaced during the upcoming years. The new HIS integrated with follow-up modules prioritized the new software over the presented one.

Frau Betina Schnepf

privat, Heidelberg

#Fullpaper Stud HTI (Teilkonferenz GMDS) #Implementation Report #Follow-Up #Software Development #Hospital Information Systems #Clinical Information #Electronic data capture (EDC)

Tue

10 Sep

14:00 - 15:30

V23

V23 - Metadaten und Datenintegration

Room: Marta-Fraenkel-Saal (Location: EG, Number of seats: 200)

Chairs: Alfred Winter and Joshua Wiedekopf

Submissions:

Introduction
Data sets are rarely annotated sufficiently, hindering reuse within a new research purpose. As data reuse is particularly interesting in networked research, many projects established and validated data sharing frameworks and pipelines, differing in details regarding data reuse options. Bönisch et al. [1] presented types of metadata that ought to be provided for requesting data use. Additionally, standardization of the actual data use objects is urgently needed. The Global Alliance for Genomics and Health (GA4GH) developed an ontology specifying human and machine readable terms. Because this is not limited to individual research areas, this agnostic data use ontology (DUO) [2], could benefit data discoverability and transparency. The DUO offers a hierarchical vocabulary expressing future data use, yet it was unclear whether an application to NFDI4Health data sources and to larger data repositories outside of GA4GH is possible.
We investigate the capabilities of the DUO and compare them with the results of the data use agreements metadata provided by Bönisch et al.

Methods
We revisited the data use agreement terms of Bönisch et al. and divided these and the DUO terms in several categories. Next, we sketched a mapping between the data use agreements and DUO.

Results
We identified three categories: “Research Project”, which contains project related restrictions, “Prerequisites”, which need consideration before receiving data and “Data Usage Guidelines (DUG)”, which defines how researchers have to handle the data after receipt.
While both approaches have different scopes, Bönisch et al. focused on DUG, the DUO focused on Research Projects and Prerequisites. Therefore a suitable mapping is laborious. Since DUO is based on OWL it is possible to add information semantically. However, this leads to less standardization.

Discussion
None of the examined vocabularies entail a complete coverage for all required information. DUO is a good approach to improve machine readability of data use terms [2]. But the current version is not sufficient to annotate all required information due to its focus. One solution might be to extend the existing DUO ontology with further terms, especially about the DUG. Alternatively DUO could be combined with other ontologies covering the DUG.
In the light of the European Health Data Space (EHDS) we see an urgent need to sustainably annotate data sources with standardized machine readable terms about the data use permissions and to offer options to automate data use requests and data use pipelines. As we see a practical use in applying the DUO to our and other NFDI projects we see the need for subsequently annotating the relevant metadata items in the NFDI4Health metadata scheme V3.3 [3].
Using shared data is still limited. The “willingness to share” data [4] could be expressed by providing metadata about the actual data and how the data should be reused. This requires action from data holding organizations but catalyzes options for projects preparing the EHDS [5] including MII, NUM and NFDI4Health.

Acknowledgement
Research was supported by DFG grant SA 1009/3-2, WI 1605/10-2 and BMBF grant NFDI4Health 442326535.

References

[1] Bönisch C, Hanß S, Spicher N, Sax U, Krefting D. Reusing Biomedical Data as Agreed – Towards Structured Metadata for Data Use Agreements. In: German Medical Data Sciences 2023 – Science Close to People. IOS Press; 2023. S. 31–8. https://doi.org/10.3233/SHTI230690.
[2] Lawson J, Cabili MN, Kerry G, Boughtwood T, Thorogood A, Alper P, et al. The Data Use Ontology to streamline responsible access to human biomedical datasets. Cell Genomics. 10. November 2021;1(2):100028. https://doi.org/10.1016/j.xgen.2021.100028.
[3] Abaza H, Shutsko A, Golebiewski M, Klopfenstein S, Schmidt C, Vorisek C, et al. NFDI4Health Task Force COVID-19. The NFDI4Health Metadata Schema (V3.3). Fachrepositorium Lebenswissenschaften. 2023. https://doi.org/10.4126/FRL01-006472531.
[4] Mansmann U, Locher C, Prasser F, et al. Implementing clinical trial data sharing requires training a new generation of biomedical researchers. Nat Med 29, 298–301 (2023). https://doi.org/10.1038/s41591-022-02080-y.
[5] Proposal for a regulation - The European Health Data Space [Internet]. Available from: https://health.ec.europa.eu/publications/proposal-regulation-european-health-data-space_en [cited 2023 Mar 31].

Herr Christian Henke

University Medical Center Göttingen (UMG), Department of Medical Informatics, Germany, Göttingen

#Abstract (Vortrag) #secondary data use #Data Use Ontology

The reuse of clinical data from clinical routine is a topic of research within the field of medical informatics under the term secondary use. In order to ensure the correct use and interpretation of data, there is a need for context information of data collection and a general understanding of the data. The use of metadata as an effective method of defining and maintaining context is well-established, particularly in the field of clinical trials. The objectives of this paper is to examine a method for integrating routine clinical data using metadata. To this end, clinical forms extracted from a hospital information system will be converted into the FHIR format. A particular focus is placed on the consistent use of a metadata repository (MDR). A metadata-based approach using an MDR system was developed to simplify data integration and mapping of structured forms into FHIR resources, while offering many advantages in terms of flexibility and data quality. This facilitated the management and configuration of logic and definitions in one place, enabling the reusability and secondary use of data. This work allows the transfer of data elements without loss of detail and simplifies integration with target formats. The approach is adaptable for other ETL processes and eliminates the need for formatting concerns in the target profile.

Herr Friedrich Simon

IT Center for Clinical Research, Lübeck, Universität zu Lübeck, Lübeck

Student of Medical Informatics, Universität zu Lübeck, Lübeck

#Fullpaper Stud HTI (Teilkonferenz GMDS) #Data Integration #FHIR #Metadata #Metadata Repositories #Secondary Use

Introduction: Many health standards and tools are tailored to capture, describe, and manage data. Across these cases, evaluating data quality (DQ) requires comprehensive metadata describing the expectations and requirements on the data. Creating such metadata is complex and time-consuming; hence, knowing the potential of popular standards and tools for hosting metadata is important. Here, we gauge the ability of their underlying data models (DM) to provide metadata attributes and evaluate their potential for data quality assessments (DQA) according to a formal DQ framework (DQ-OBS) [1].

Methods: We focused on widely used standards and tools in healthcare and research: CDISC Define-XML, HL7® FHIR®, OHDSI OMOP Common Data Model, openEHR, OpenClinica®, and REDCap®. These were selected by experts from the National Research Data Infrastructure for Personal Health Data (NFDI4Health) and the German Medical Informatics Initiative (MII) because of their relevance in health sciences. As a reference, we chose DQ-OBS due to its development based on consented DQ indicators, organized over Integrity, Completeness, Consistency, and Accuracy dimensions. We collaborated with clinicians and medical informaticians with expertise in the tools and standards, interoperability, eHealth, and DQ. We held two meetings with all authors, followed by several individual meetings and written exchanges to discuss DM attributes and their mapping to DQ-OBS. Attributes preventing DQ issues during data entry or capture (e.g., in electronic health records or case report forms, without differentiating between them) were included if they could be stored and reused. The match between each DQ-OBS indicator and the DM attributes was systematically checked for plausibility using the corresponding documentation.

Results: Among the DQ dimensions, attributes to compute Completeness and Consistency indicators are well represented across DMs, Integrity is mostly addressed, and Accuracy is poorly targeted. None of the standards or tools include information to handle mismatches between data sets. Few indicators are trivial to compute because metadata is unnecessary (e.g., crude missingness can be calculated if missing codes are defined in the data). OpenClinica, REDCap, and FHIR prevent DQ issues during data entry using definitions entered before data collection. The only dedicated software for DQA are OHDSI's DataQualityDashboard and REDCap's DQ module. All standards allow defining custom rules; however, these require technical knowledge and are standard-specific, as the DMs are not interoperable. Nevertheless, related but independent open-source software facilitates entering and validating rules (e.g., software from CDSIC COSA for Define-XML, ocRuleTool for OpenClinica). Similarly, other software allows extracting and transforming data from the respective DMs into R or Python, which is crucial as the data can then be reused for DQA (e.g., fhircrackr, pyEHR, openehR, or REDCapR).

Conclusions: All assessed DMs offer possibilities for DQA. However, their main focus is formal checks on data completeness and consistency, while information relevant for evaluating data integrity and accuracy requires extension. Developing DMs and tools that include this additional metadata and the DQ results would greatly enhance research transparency. Once such metadata is in place, assessments could be done efficiently and uniformly using generic DQ tools [2]. These developments would improve the potential for harmonized DQA and reproducible research.

References

[1] Schmidt CO, Struckmann S, Enzenbach C, Reineke A, Stausberg J, Damerow S, et al. Facilitating harmonized data quality assessments. A data quality framework for observational health research data collections with software implementations in R. BMC medical research methodology. 2021 Dec;21:1-5. https://doi.org/10.1186/s12874-021-01252-7.

[2] Mariño J, Kasbohm E, Struckmann S, Kapsner LA, Schmidt CO. R packages for data quality assessments and data monitoring: a software scoping review with recommendations for future developments. Applied Sciences. 2022 Apr 22;12(9):4238. https://doi.org/10.3390/app12094238.

Herr Stephan Struckmann

Institut für Community Medicine, Universitätsmedizin Greifswald, Greifswald

#Abstract (Vortrag) #Health Informatics Standards #Metadata #Define-XML #FHIR #OMOP CDM #openEHR #OpenClinica #REDCap

Introduction NFDI4Health is a consortium funded by the German Research Foundation to make structured health data findable and accessible internationally according to the FAIR principles. Its goal is bringing data users and Data Holding Organizations (DHOs) together. It mainly considers DHOs conducting epidemiological and public health studies or clinical trials. Methods Local data hubs (LDH) are provided for such DHOs to connect decentralized local research data management within their organizations with the option of publishing shareable metadata via centralized NFDI4Health services such as the German central Health Study Hub. The LDH platform is based on FAIRDOM SEEK and provides a complete and flexible, locally controlled data and information management platform for health research data. A tailored NFDI4Health metadata schema for studies and their corresponding resources has been developed which is fully supported by the LDH software, e.g. for metadata transfer to other NFDI4Health services. Results The SEEK platform has been technically enhanced to support extended metadata structures tailored to the needs of the user communities in addition to the existing metadata structuring of SEEK. Conclusion With the LDH and the MDS, the NFDI4Health provides all DHOs with a standardized and free and open source research data management platform for the FAIR exchange of structured health data.

References

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Herr Dr. Frank A. Meineke

IMISE, Universität Leipzig, Leipzig

#Fullpaper Stud HTI (Teilkonferenz GMDS) #NFDI4Health #Research Data #Local Data Hub

Introduction
State-of-the-art biomedical research requires substantial preparatory work due to siloed and non-standardized data, and the lack of tools to share machine-learning (ML) models [1]. We describe the AI-ready Mount Sinai (AIR·MS) project, established to simplify data access, data exploration and selection, and facilitating AI-driven research. It is a collaboration of HPI·MS (USA), Data4Life, and HPI (Germany).

State of the Art
Existing healthcare data ecosystems typically extract data from clinical systems and store it in a common data model (e.g., OMOP CDM, i2b2). Researchers are provided with self-service access and support services, as well as a mix of proprietary and open source tools (e.g., i2b2 tranSMART, JupyterHub, Atlas) for data exploration and analysis. Both public cloud and on-premise infrastructure is used. [2]

Concept
The AIR·MS platform integrates different clinical datasets from the Mount Sinai Health System and provides a unified, secure environment to access, combine, and analyze the data.

Implementation
Data is extracted from clinical sources within the Mount Sinai Health System using Apache NiFi, and linked through patients’ medical record numbers. Electronic Health Record (EHR) data is extracted from Epic, including both structured (e.g., diagnoses, procedures, laboratory results, medications) and unstructured data (e.g., clinical notes). Subsequently, data is structured following the OMOP Common Data Model. Metadata from the pathology laboratory systems and phenotype data from the BioMe BioBank program is available, while integration of radiology and EEG data is in progress. Data quality is assessed using the OHDSI Data Quality Dashboard.
Currently, AIR·MS holds identifiable and de-identified EHR data from ~10M patients, ~180M clinical notes, pathology data from ~1M patients and phenotype data from ~55K donors.
Researchers can access all data modalities through one regulatory workflow integrated into Mount Sinai’s identity management solution (SailPoint). Cohort creation is supported through storing data in the SAP HANA relational, in-memory database, and corresponding data access and query tools. With a cohort at hand, researchers build, train, and manage ML models, e.g., using a cloud-based platform (Microsoft Azure). In individually provisioned workspaces, researchers can run their workloads or submit larger jobs to a cluster queue.
Several measures ensure data privacy and security, enabling researchers from the US and Germany to work collaboratively on the data. Projects include dysmenorrhea [3] and Crohn’s disease studies [4], pan-cancer prediction of treatment outcomes [5], and federated learning to improve risk prediction for cardiovascular diseases.

Lessons learned
An unsystematic ingestion of all health data is cost prohibitive, especially for raw data like whole-sequence genomes or radiology exams. In AIR·MS, a design tradeoff has often been to begin with metadata (typically phenotype information) to sufficiently enable cohort building. Further levels of detail are added as justified by use cases.
Researchers often require access to data of recent practices or emergent diseases. In AIR·MS, an automated monthly “delta update” serves fresh health data.
Adoption by researchers hinges on their ability to quickly understand and onboard the infrastructure. In AIR·MS, a first step in this direction is a new documentation portal tailored towards the entry-level users.

References

[1] Athanasopoulou K, Daneva GN, Adamopoulos PG, Scorilas A. Artificial intelligence: the milestone in modern biomedical research. BioMedInformatics. 2022 Dec 17;2(4):727-44.
[2] Callahan A, Ashley E, Datta S, Desai P, Ferris TA, Fries JA, Halaas M, Langlotz CP, Mackey S, Posada JD, Pfeffer MA. The Stanford Medicine data science ecosystem for clinical and translational research. JAMIA Open. 2023 Oct 1;6(3):ooad054.[3] Alleva E, Shaw LJ, Bottinger EP, Kahlil S, Rodrigues J, Ensari I. Risk of Ischemic Heart Disease in Young Women With Dysmenorrhea: A Cross-Sectional Study on Electronic Health Records. Circulation. 2023 Nov 7;148(Suppl_1):A12874-.[4] Schmidt L, Ibing S, Borchert F, Hugo J, Marshall A, Peraza J, Cho JH, Bottinger EP, Ungaro RC. Extraction of Crohn's Disease Clinical Phenotypes from Clinical Text Using Natural Language Processing. medRxiv. 2023:2023-10.
[5] PreCareML [Internet]. [n.d.]: Predicting Cardiovascular Events Using Machine Learning. Github; 2022 [cited 2024 Apr 29]. Available from: https://precareml.github.io/.

Herr Dr.-Ing. Pablo Guerrero

D4L data4life gGmbH, Potsdam

#Abstract (Vortrag) #artificial intelligence #cohort building #data infrastructure #OMOP common data model

Introduction: Developing heart patches for repairing the heart muscle in patients with heart failure as well as spontaneously contracting engineered human myocardium (EHM) for drug discovery are core expertise of the Institute of Pharmacology and Toxicology in Göttingen [1], [2]. This translational biomedical research presents challenges beyond the scope of standard tools for research data management (RDM) due to complex, heterogeneous data from highly specialized techniques. Here, we describe our conceptualization for managing data from cardiac tissue engineering, focusing on the feasibility of already established RDM tools from the infrastructure framework provided by our group in the context of various biomedical consortia [3]. Methods: To understand the RDM needs within the described biomedical context, we initially conducted interviews with experts from relevant working groups. Their insights were then translated into user stories using personas to capture user needs effectively. In parallel, we analyzed the data structure of a clearly defined, yet heterogeneous and complex dataset studying EHMs for up to twelve months. Finally, we assessed the feasibility of applying locally existing RDM infrastructures and software tools. We implemented the EHM dataset into these systems and evaluated their ability to meet the diverse stakeholder requirements identified earlier. Results: Our requirements analysis revealed that the scope of what RDM should provide differed greatly across user groups. For instance, users with programming skills prioritized automatic extraction of standardized data with machine-readable metadata for AI-assisted analysis. In contrast, non-programmers preferred user-friendly interfaces for data exploration and visualization across various data types. The exemplary EHM dataset included longitudinal microscopic and contraction data alongside end-point measurements, particularly from OMICs techniques, adding challenges concerning large file volumes and the need for extensive preprocessing workflow documentation. It also confirmed that while in most working groups there are established, if not necessarily standardized digital workflows focusing on each lab’s specific experimental expertise, there is still a lack of infrastructure for FAIR sharing of data with (internal) collaborators. Encouragingly, the EHM data structure could be successfully mapped to the ISA-tab format within SEEK [4], fulfilling user needs for comprehensive crosslinking and granular access control. Microscopic data was uploaded to OMERO [5] for enhanced visualization, while large data files were stored in a research data archive with cross-references and metadata maintained in SEEK. However, this approach revealed limitations regarding search functionalities and seamless data integration across experiments. Discussion: Sustainably reusing existing RDM infrastructure offers cost advantages in software development and maintenance. However, it is crucial to balance this with providing sufficient additional values for users to foster their engagement in FAIR data sharing. In our case, SEEK serves as a valuable foundation for organized data storage. Yet, additional tools should address data integration, high-performance computing (HPC) connectivity, advanced search functionalities, and visualization approaches as expressed by the designated users. We have initiated explorative prototype development for further enhanced data integration, while also contributing valuable feedback to the collaborative open-source SEEK project based on our experience.
Acknowledgments: Funded by DFG through CRC1002 (INF), Z projects of CRC1190, CRC1565 and Germany’s Excellence Strategy - EXC2067/1- 390729940.

References

[1] BMBF. IndiHEART – personalisierte Herzpflaster für Menschen mit Herzmuskelschwäche. 2023 10 30 [cited 2024 04 29]. https://www.gesundheitsforschung-bmbf.de/de/indiheart-personalisierte-herzpflaster-fur-menschen-mit-herzmuskelschwache-17081.php.
[2] Tiburcy M, Meyer T, Liaw NY, Zimmermann WH. Generation of Engineered Human Myocardium in a Multi-well Format. STAR Protoc. 2020:1(1):100032. https://doi.org/10.1016/j.xpro.2020.100032.
[3] Kusch H, Kossen R, Suhr M, Freckmann L, Weber L, Henke C, et al. Management of Metadata Types in Basic Cardiological Research. Stud Health Technol Inform. 2021;283:59–68. https://doi.org/10.3233/SHTI210542.
[4] Wolstencroft K, Owen S, Krebs O, Nguyen Q, Stanford NJ, Golebiewski M, et al. SEEK: A Systems Biology Data and Model Management Platform. BMC Systems Biol 2015;9(1):33. https://doi.org/10.1186/s12918-015-0174-y.
[5] Allan C, Burel JM, Moore J, Blackburn C, Linkert M, Loynton S, et al. OMERO: Flexible, Model-Driven Data Management for Experimental Biology. Nature Methods 2012:9(3):245–53. https://doi.org/10.1038/nmeth.1896.

Frau Dr. Sabine Andrea Smolorz

University Medical Center Göttingen, Department of Medical Informatics, Göttingen

#Abstract (Vortrag) #Fair Data #Data Management #Research Data #Metadata

Tue

10 Sep

14:00 - 15:30

WS206

WS206 - Wie wird die Datenspende zum Erfolgsmodell?

Room: SR 9.2 (Location: 1. OG, Number of seats: 60)

Chair: Oliver J. Bott

Submission:

Workshop-Organisator:innen

Prof. Dr.-Ing. Oliver J. Bott, Hochschule Hannover
Nicole Egbert, Fakultät Wirtschafts- und Sozialwissenschaften, Forschungsgruppe Informatik im Gesundheitswesen, Hochschule Osnabrück
Saskia Kröner (stellv. AG CHI-Leitung), Fakultät Wirtschafts- und Sozialwissenschaften, Forschungsgruppe Informatik im Gesundheitswesen, Hochschule Osnabrück
Martin Wiesner, Fakultät Informatik - Medizinische Informatik, Hochschule Heilbronn

Einladende Organisation

GMDS AG Consumer Health Informatics
GMDS AG Datenmanagement in klin./epid. Studien
Zukunftslabor Gesundheit (ZLG) des Zentrums für digitale Innovationen Niedersachsen (ZDIN)

Inhalt
Gesundheitsrelevante Daten werden in sehr verschiedenen Kontexten erzeugt und verarbeitet – bei der Behandlung im Krankenhaus oder von Bürger:innen selbst generiert, beispielsweise auf dem Smartphone. Eine wichtige Rolle kann hierbei die elektronische Patientenakte (ePA) der GKVen einnehmen. Patienten:innen haben seit 2021 einen Anspruch darauf, dass Behandelnde ihre Daten in die ePA eintragen. Seit 2023 haben Versicherte die Möglichkeit, die dort abgelegten Daten durch eine Datenspende freiwillig der Forschung zur Verfügung zu stellen.
Diese Daten sollen laut Gesundheitsdatennutzungsgesetz (GDNG) im beim BfArM angesiedelten Forschungsdatenzentrum Gesundheit (FDZ) auf Antrag für Forschungsprojekte zur Verfügung gestellt werden. Laut einer repräsentativen FORSA-Umfrage im Auftrag der TMF e.V. sind Stand 2019 mehr als drei Viertel der Deutschen bereit, ihre Gesundheitsdaten anonym für medizinische Forschung zur Verfügung zu stellen. Die Nutzung dieser sekundären Daten bietet ein großes Potenzial für die Gesundheitsforschung und kann die Effizienz und Qualität der Gesundheitsversorgung fördern. In diesem Kontext existieren jedoch viele technische, ethische, finanzielle und auch rechtliche Aspekte, die für eine adäquate Nutzung von Gesundheitsdaten berücksichtigt werden müssen.
Vor diesem Hintergrund möchten die GMDS-AGen CHI & Datenmanagement, sowie das ZLG das Thema der Datenspende unter einer Kommunikations- und Bürgerperspektive diskutieren. Gemeinsam mit externen Referent:innen soll eruiert werden, wie Bürger:innen das Thema der Datenspende effektiv vermittelt werden kann. Basierend auf den eigenen Erfahrungen sollen Erfolgsfaktoren für eine effektive Kommunikation des komplexen Konzepts der Datenspende in die Bevölkerung erarbeitet werden. Ziel sollte sein, dass Bürger:innen in der Lage sind, informierte Entscheidungen treffen zu können.
Relevante Fragen beziehen sich etwa auf (a) Rollen und Zuständigkeiten, d.h. die Entscheidung, wer die Bürger:innen eigentlich über das Thema zu informieren hat und (b) wie es gelingt, Vertrauen in die Institutionen zu schaffen. Zudem ist (c) der individuelle und der gemeinschaftliche Nutzen einer Datenspende in diesem Zusammenhang von zentraler Bedeutung.
Zur Beschäftigung mit diesen und weiteren Aspekten sind zunächst kurze Impulsvorträge vorgesehen: jeweils ein kurzer Impuls pro Perspektive. Anschließend folgt eine moderierte, vertiefende Diskussion unter Einbeziehung der Workshop-Teilnehmer:innen.

Für die Impulse sind vorgesehen

Brigitte Strahwald, PG-Wissenschaftskommunikation, GMDS e.V.
Vertreter*in der BARMER – angefragt
Sebastian C. Semler, TMF e.V.
Vertreter*in des Zukunftslabors Gesundheit (ZLG), Zentrum für digitale Innovationen Niedersachsen

In die anschließende Diskussion bringt sich zusätzlich ein:

Jana Hassel, Bundesarbeitsgemeinschaft Selbsthilfe (BAG SELBSTHILFE e.V.)

Im Sinne einer interaktiven Gestaltung des Workshops wird die Fishbowl-Methode eingesetzt, bei der eine Gruppe von Teilnehmer:innen im Innenkreis ein Thema diskutiert und weitere Teilnehmer im Außenkreis die Diskussion beobachten und sich bei Bedarf entsprechend an der laufenden Diskussion beteiligen können. Für diese moderierte Gruppendiskussion werden im Vorfeld Regeln festgelegt, bspw. die Länge der Diskussionsbeiträge und über welche Art Teilnehmer:innen des Außenkreises an der Diskussion im Innenkreis teilnehmen können.

Frau Nicole Egbert

Forschungsgruppe Informatik im Gesundheitswesen - Hochschule Osnabrück, Osnabrück

Frau Saskia Kröner

Hochschule Osnabrück, Osnabrück

#Workshop (Teilkonferenz GMDS) #Datenspende #Kommunikation #Citizens #Gesundheitsforschung

Tue

10 Sep

14:00 - 15:30

WS759

WS759 - Sustainable Data Integration Centers - How to benefit from Automation when providing Infrastructure as a Service

Room: SR 1 (Location: EG, Number of seats: 30)

Chair: Ines Reinecke

Submission:

The Data Integration Centers (DIC), established since 2018 as part of the Medical Informatics Initiative (MII), aim to make clinical routine data from patient care available and usable for medical research projects[1,2]. The DIC are supported and funded as infrastructure by the Network University Medicine (NUM) since beginning of 2023.

This workshop will be conducted by an interdisciplinary team of the Data Integration Center at the University Hospital Carl Gustav Carus Dresden together with the NUM-DIC research team at the Technische Universität Dresden. In this workshop we present insights on how we build sustainable processes for the provision of infrastructure components as a core foundation in our DIC, with focus on automation, resource management, security and scalability.

We talk about our lessons learned and best practices based on two use cases of infrastructure services:
to join international research projects within the OHDSI community [3,4].
to enable non-university sites with limited resources (e.g. people, time, money, knowhow) providing infrastructure and data harmonization processes as a service.
We begin by exploring virtualization at the lowest levels, starting with our Ceph cluster and operating system virtualization based on Proxmox. In addition, we talk about important technologies such as Docker and experimental Kubernetes, show their central role in containerization and orchestration and discuss implementation challenges at our DIC. Ansible is the core unit of our automation toolbox, with a git repository as the single point of truth for our infrastructure as a code approach and thus it provides a flexible and scalable automation framework that can help simplify and accelerate various aspects of IT operations, from configuration management to application deployment and beyond. Additionally, we share the experience from the perspective of a service provider and consumers such as software development teams.

As the DIC in Dresden is considered a part of critical infrastructure (KRITIS) and is subject to specific regulatory requirements mandated by law, it is crucial to ensure compliance with these regulations, such as employing the latest state-of-the-art software versions [5]. Therefore, we will touch up on this topic as well.

In each phase of the workshop, participants get demonstrated how the aspects of security, scalability and automation interact in the context of an infrastructure request and how different actors work together. Use cases are used to demonstrate a holistic approach that is necessary for the development of a stable research data infrastructure.

Together, we will discuss a path forward to a future in which an automated research data infrastructure enables researchers to exploit the full potential of medical data.
This is particularly relevant because the demands for machine and deep learning are constantly increasing and require operational excellence, a secure environment, scalable deployments and efficient maintenance to enable progress in medical research and thereby provide added value for patients.

References

[1] Albashiti F, Thasler R, Wendt T, Bathelt F, Reinecke I, Schreiweis B. Die Datenintegrationszentren – Von der Konzeption in der Medizininformatik-Initiative zur lokalen Umsetzung in einem Netzwerk Universitätsmedizin Bundesgesundheitsblatt - Gesundheitsforschung - Gesundheitsschutz (Internet) [cited 30 Apr 2024]; Available from: https://link.springer.com/10.1007/s00103-024-03879-5 .
[2] Semler S, Wissing F, Heyder R. German Medical Informatics Initiative: A National Approach to Integrating Health Data from Patient Care and Medical Research. Methods Inf Med. 2018 Jul;57(S 01):e50–6 .
[3] Hripcsak G, Duke JD, Shah NH, Reich CG, Huser V, Schuemie MJ, et al. Observational Health Data Sciences and Informatics (OHDSI): Opportunities for Observational Researchers. Stud Health Technol Inform. 2015;216:574–8 .
[4] Reinecke I, Zoch M, Reich C, Sedlmayr M, Bathelt F. The Usage of OHDSI OMOP - A Scoping Review. Stud Health Technol Inform. 2021 Sep 21;283:95–103 .
[5] Bundesamt für Justiz. Verordnung zur Bestimmung Kritischer Infrastrukturen nach dem BSI-Gesetz (BSI-Kritisverordnung - BSI-KritisV) [Internet]. 2016 [cited 2024 Apr 30]. Available from: https://www.gesetze-im-internet.de/bsi-kritisv/ .

Herr Christian Gierschner

Institut für Medizinische Informatik und Biometrie, Medizinische Fakultät Carl Gustav Carus der Technischen Universität Dresden, Dresden

Frau Ines Reinecke

Institut für Medizinische Informatik und Biometrie, Medizinische Fakultät Carl Gustav Carus der Technischen Universität Dresden, Dresden

Datenintegrationszentrum, Zentrum für Medizinische Informatik, Universitätsklinikum Carl Gustav Carus, Dresden, Deutschland, Dresden

Herr Maik Löwe

Institut für Medizinische Informatik und Biometrie, Medizinische Fakultät Carl Gustav Carus der Technischen Universität Dresden, Dresden

Datenintegrationszentrum, Zentrum für Medizinische Informatik, Universitätsklinikum Carl Gustav Carus, Dresden, Deutschland, Dresden

Frau Katja Hoffmann

Zentrum für Medizinische Informatik / Institut für Medizinische Informatik und Biometrie (IMB) Medizinische Fakultät Carl Gustav Carus, Dresden

Frau Cigdem Klengel

Zentrum für Medizinische Informatik / Institut für Medizinische Informatik und Biometrie (IMB) Medizinische Fakultät Carl Gustav Carus, Dresden

Herr Mirko Gruhl

Institut für Medizinische Informatik und Biometrie, Medizinische Fakultät Carl Gustav Carus der Technischen Universität Dresden, Dresden

Frau Daniela Barnett

Datenintegrationszentrum, Zentrum für Medizinische Informatik, Universitätsklinikum Carl Gustav Carus, Dresden, Deutschland, Dresden

Herr Richard Gebler

Institut für Medizinische Informatik und Biometrie, Medizinische Fakultät Carl Gustav Carus der Technischen Universität Dresden, Dresden

#Workshop (Teilkonferenz GMDS) #sustainability #infrastructure #automation #OHDSI #security #DevOps

Tue

10 Sep

14:00 - 15:30

WS470

WS470 - Krebsregister- und Kassendaten verbinden: Herausforderungen und Chancen aus dem GDNG

Room: SR 8 (Location: 1. OG, Number of seats: 30)

Chairs: Marco Halber and Philipp Kachel

Submission:

Die Arbeitsgruppe Krebsregister der GMDS beleuchtet die Vorgaben des neuen Gesundheitsdatennutzungsgesetzes (GDNG) für die Zusammenführung von Daten der Klinischen Krebsregister und der Krankenversicherungen. In Anknüpfung an den Workshop des letzten Jahres zum damaligen Thema „Nutzung und Verknüpfung von Daten medizinischer Register“ steht die formale und inhaltliche Verbindung zwischen den Landeskrebsregistern und den Forschungsdatenzentren auf dem Programm.

Gesetzliches Ziel ist die „Nutzung von Gesundheitsdaten zu gemeinwohlorientierten Forschungszwecken und zur datenbasierten Weiterentwicklung des Gesundheitswesens als lernendes System“. Mehrere Herausforderungen sind aktuell erkennbar: Wie sichern wir die Datenqualität? Welche Datensatz-Strukturen werden konkret eingesetzt? Wie sichern wir die semantische Interoperabilität, um die Nutzbarkeit für die gesetzlichen Ziele des gewährleisten zu können? Welche Probleme schaffen verschiedene „Best-of“-Algorithmen? Wie verträgt sich all dies mit der bundesweiten anlassbezogenen Zusammenführung von Krebsregister-Daten mit dem 2021 novellierten Bundeskrebsregisterdatengesetz, für die bis Ende 2024 ein Konzept gefordert ist? Welche technischen Möglichkeiten gewährleisten die Anonymisierung bereitgestellter Patientendaten?

Dazu sind nach einer kurzen Einführung fünf Impulsvorträge von je 10 Minuten geplant. Die Impulsreferate sollen jeweils kurz zur Diskussion stehen, einmündend in eine abschließende Gesamt-Diskussion mit allen Beteiligten. Dabei sollen die maßgeblich Beteiligten Stand und Perspektiven ihrer jeweiligen Aktivitäten darlegen, einschließlich der Krebsregister (Plattform 65c), dem BfArM und der Arbeitsgruppe Externe Daten der Medizininformatik-initiative.

Herr Prof. Dr. Marco Halber

Klinische Landesregisterstelle Baden-Württemberg GmbH, Stuttgart

Herr Philipp Kachel

IDG Institut für digitale Gesundheitsdaten RLP gGmbH, Mainz

#Workshop (Teilkonferenz GMDS) #Gesundheitsdatennutzungsgesetz #Register #Forschungsdatenzentrum

Tue

10 Sep

14:00 - 15:30

WS585

WS585 - „World-Café“ zum Thema „Karriereplanung in der Wissenschaft – Welche Kompetenzen sind wichtig?

Room: SR 4 (Location: EG, Number of seats: 30)

Chairs: Anne Seim and Judith Wodke

Submission:

Das Sonderformat „World-Café“ zum Thema „Karriereplanung in der Wissenschaft – Welche Kompetenzen sind wichtig?“ richtet sich an Studierende und Nachwuchswissenschaftler:innen.
In einem interaktiven Setting werden grundlegende Fragestellungen rund um die benötigten Kompetenzen für wissenschaftliche Karriereziele beleuchtet.
Die Veranstaltung beginnt mit einer kurzen Einführung in das Thema und die Fragestellungen, die im Fokus stehen: Welche Kompetenzen und Skills sind für eine wissenschaftliche Karriere wichtig und wie erlange ich diese? Zunächst werden verschiedene Kompetenzarten (persönliche, sozial-kommunikative und fachlich-methodische Kompetenzen) via Beamerpräsentation erläutert, die für eine Bearbeitung der Fragestellung unterschieden werden sollen. Zudem wird die Arbeitsweise des World-Cafés vorgestellt sowie der Ablauf und die Verhaltensregeln erläutert, um eine konstruktive Diskussion zu gewährleisten. Im Verlauf des World-Cafés werden die Teilnehmenden in wechselnden Gruppen an verschiedenen Tischen platziert, um unterschiedliche Fragestellungen (z.B. Tisch 1: persönliche Kompetenzen, Tisch 2: fachlich-methodische Kompetenzen etc.) in aufeinanderfolgenden Gesprächsrunden von jeweils 15 Minuten Dauer zu bearbeiten. Die Gespräche finden simultan an allen Tischen statt. Zwischen den Runden werden die Gruppen neu gemischt, um einen breiteren Austausch zu ermöglichen. Dabei werden kurz die vorherigen Diskussionen resümiert, um den Dialog fortzuführen und neue Perspektiven einzubringen.
Nach den Gesprächsrunden (je nach Gesamtdauer des World Cafés 3-4 Runden) werden die Ergebnisse der einzelnen Tische kurz im Plenum zusammengefasst. Dies ermöglicht einen Überblick über die vielfältigen Diskussionen und Erkenntnisse, die während des World-Cafés gewonnen wurden. Abschließend findet eine Paneldiskussion mit eingeladenen Postdocs und Nachwuchsgruppenleitungen statt, in der Wege zur Entwicklung und Stärkung der relevanten Kompetenzen erörtert werden. Hierbei werden auch persönliche Erfahrungen und Best Practices geteilt, um den Teilnehmenden konkrete Handlungsempfehlungen zu bieten.
Ein besonderer Mehrwert des World-Cafés liegt darin, dass die Teilnehmenden am Ende der Veranstaltung die erarbeitete Kompetenzcheckliste an die Hand bekommen. Diese Liste dient als Orientierungshilfe und ermöglicht es den Teilnehmenden, gezielt an der Entwicklung ihrer Kompetenzen zu arbeiten. Zudem bietet die Veranstaltung eine wertvolle Gelegenheit zur Vernetzung mit Gleichgesinnten sowie zum Erfahrungsaustausch, um Möglichkeiten zur Förderung der eigenen Karriere zu identifizieren und zu nutzen.
Das World-Café ist auf eine zeitliche Dauer von 2 bis maximal 3 Stunden ausgelegt, abhängig von der Verfügbarkeit von Zeitslot und Raum. Als Materialien werden ein ausreichend großer Raum, ein Beamer, Gruppentische mit 4-6 Stühlen, Moderationskarten und Stifte sowie Pinnwände benötigt, um die interaktiven Arbeitsphasen zu unterstützen.

Frau Anne Seim

Institut für Medizinische Informatik und Biometrie, Technische Universität Dresden, Dresden

Frau Dr. Brita Sedlmayr

Institut für Medizinische Informatik und Biometrie, Technische Universität Dresden, Dresden

Frau Dr. Christina Schüttler

Universitätsklinikum Erlangen, Erlangen

Frau Dr. Judith Wodke

University Medicine Greifswald, Greifswald

#Workshop (Teilkonferenz GMDS) #Wissenschaftliche Karriereplanung #Kompetenzentwicklung #World-Café #Nachwuchswissenschaftler:innen #Vernetzung

Tue

10 Sep

14:00 - 15:30

SY1075

SY1075 - OMI Meets RACOON: Integration von IT Infrastrukturen aus Medizinischer Informatik und Radiologie für verteiltes Maschinelles Lernen und föderierte Nutzung von KI-Algorithmen

OMI (Open Medical Inference) und RACOON (Die Radiologie Kooperation in NUM) sind Projekte der Medizininformatik-Initiative und des Netzwerks Universitätsmedizin. Während es sich RACOON zum Ziel gesetzt hat, eine deutschlandweite Infrastruktur zur strukturierten Erfassung radiologischer Daten von Covid-19-Fällen zu errichten und darauf aufsetzend die übergreifende Forschungsinfrastruktur für die medizinische bildbasierte Forschung – zukünftig auch über Covid-19 hinausgehend - in Deutschland bereitzustellen, etabliert OMI eine Methodenplattform für „Open Medical Inference“, welche die Nutzung von Anwendungen künstlicher Intelligenz (KI) vereinfachen soll, um zeitaufwendige und sich wiederholende Aufgaben in der Medizin zukünftig mit Methoden der KI durchzuführen. Um die Kliniken hinsichtlich der Pflege, Bereitstellung und des Betriebs von diversen KI-Modellen zu entlasten, etabliert das OMI-Projekt ein Netzwerk aus Nutzern und Anbietern von KI-Modellen, die ihre Modelle als „schlüsselfertige“ Dienste anbieten.

Innerhalb von OMI und auch innerhalb von NUM wurde eine enge Zusammenarbeit von Medizininformatiker:innen und Radiolog:innen etabliert, mit dem Ziel, im Kontext der MII sowie der Infrastrukturlinie des NUM, Synergieeffekte durch eine effiziente Integration von in RACOON etablierten Infrastrukturen (RACOON Knoten) und den Datenintegrationszentren der MII zu schaffen. Damit sollen zukünftig radiologische Bilddaten mit klinischen Daten der Datenintegrationszentren integriert und zum einen für die Entwicklung neuer KI-Algorithmen genutzt werden, sowie zum anderen gemeinsam als Eingabeparameter für die Nutzung von KI-Algorithmen in einem föderiert konzipierten Netzwerk von KI-Nutzern und –Anbietern dienen können.
In diesem Symposium werden wir erste Ergebnisse aus beiden Projektlinien, sowie aus den gemeinsamen Arbeiten im Rahmen einer Arbeitsgruppe der NUM Forschungsinfrastruktur-Teilprojekte NUM-RACOON und NUM-DIZ präsentieren. Darauf aufsetzend soll die Diskussion zwischen Radiologie und Medizinischer Informatik zu noch weitergehenden Kooperationskonzepten und sich gegenseitig befruchtenden innovativen Entwicklungen führen.

Vorträge:

14:00: Prof. Dr. H.U. Prokosch (Erlangen), Dr. A. Bucher (Frankfurt):
Begrüßung
14:05: Dr. A. Bucher (Frankfurt),, Prof. Dr. T. Penzkofer (Berlin):
RACOON: Die radiologische Forschungsdateninfrastruktur im Netzwerk Universitätsmedizin
14:15: Prof. Dr. H.U. Prokosch (Erlangen), Prof. Dr. F. Nensa (Essen):
OMI: Ein verteiltes Netzwerk von KI-Services in der Medizininformatik-Initiative
14:25: Dr. S. Sigle, P. Werner (Heilbronn):
Das Open Medical Inference Protokoll als Interoperabilitätsbrücke zwischen dezentralen KI-Services und klinischem Anwendungsumfeld
14:45: Prof. Dr. A. Surov (Bochum):
Von frühen multizentrischen Studien zu Large Scale Analysen: Erfahrung und Perspektiven der Forschung im RACOON
15:15: Prof. Dr. H.U. Prokosch, Dr. L. Kapsner, Prof. Dr. M. May, J. Gründner, D. Böhm, A. Iancu (Erlangen):
Übergreifende Auffindbarkeit von Bilddaten und klinischen NON-DICOM Daten: Ein Vorschlag zur Erweiterung des FDPG

Room: SR 3 (Location: EG, Number of seats: 40)

Chairs: Hans-Ulrich Prokosch, Felix Nensa, Tobias Penzkofer and Andreas Michael Bucher

Submission:

OMI (Open Medical Inference) und RACOON (Die Radiologie Kooperation in NUM) sind Projekte der Medizininformatik-Initiative und des Netzwerks Universitätsmedizin. Während es sich RACOON zum Ziel gesetzt hat, eine deutschlandweite Infrastruktur zur strukturierten Erfassung radiologischer Daten von Covid-19-Fällen zu errichten und darauf aufsetzend die übergreifende Forschungsinfrastruktur für die medizinische bildbasierte Forschung – zukünftig auch über Covid-19 hinausgehend - in Deutschland bereitzustellen, etabliert OMI eine Methodenplattform für „Open Medical Inference“, welche die Nutzung von Anwendungen künstlicher Intelligenz (KI) vereinfachen soll, um zeitaufwendige und sich wiederholende Aufgaben in der Medizin zukünftig mit Methoden der KI durchzuführen. Um die Kliniken hinsichtlich der Pflege, Bereitstellung und des Betriebs von diversen KI-Modellen zu entlasten, etabliert das OMI-Projekt ein Netzwerk aus Nutzern und Anbietern von KI-Modellen, die ihre Modelle als „schlüsselfertige“ Dienste anbieten.
Innerhalb von OMI und auch innerhalb von NUM wurde eine enge Zusammenarbeit von Medizininformatiker:innen und Radiolog:innen etabliert, mit dem Ziel, im Kontext der MII sowie der Infrastrukturlinie des NUM, Synergieeffekte durch eine effiziente Integration von in RACOON etablierten Infrastrukturen (RACOON Knoten) und den Datenintegrationszentren der MII zu schaffen. Damit sollen zukünftig radiologische Bilddaten mit klinischen Daten der Datenintegrationszentren integriert und zum einen für die Entwicklung neuer KI-Algorithmen genutzt werden, sowie zum anderen gemeinsam als Eingabeparameter für die Nutzung von KI-Algorithmen in einem föderiert konzipierten Netzwerk von KI-Nutzern und –Anbietern dienen können.
In diesem Symposium werden wir erste Ergebnisse aus beiden Projektlinien, sowie aus den gemeinsamen Arbeiten im Rahmen einer Arbeitsgruppe der NUM Forschungsinfrastruktur-Teilprojekte NUM-RACOON und NUM-DIZ präsentieren. Darauf aufsetzend soll die Diskussion zwischen Radiologie und Medizinischer Informatik zu noch weitergehenden Kooperationskonzepten und sich gegenseitig befruchtenden innovativen Entwicklungen führen.

Herr Prof. Dr. Hans-Ulrich Prokosch

Universität Erlangen, Erlangen

Herr Prof. Dr. Felix Nensa

Institut für künstliche Intelligenz in der Medizin (IKIM), Universitätsklinikum Essen, Universität Duisburg-Essen, Essen

Herr Tobias Penzkofer

Department of Radiology, Charité Universitätsmedizin Berlin, Berlin

Herr Andreas Michael Bucher

Department of Diagnostic and Interventional Radiology, University Hospital Frankfurt, Frankfurt am Main

#Symposium (Teilkonferenz GMDS) #Forschungsinfrastruktur #medizinische Bildanalyse #Künstliche Intelligenz

Tue

10 Sep

14:00 - 14:45

P3 - Datenanalyse und Infrastruktur

Room: Posterstele 5 (Location: DHM)

Chair: Thomas Deserno

Submissions:

Introduction
Over the past years, secondary analysis of electronic health records (EHRs) has gained popularity [1]. Most retrospective studies discarded temporal information in longitudinal data by mean or median time-aggregations [2]. Aggregations exclude rhythmic activities, such as circadian rhythms, from consideration in biomedical analyses. To investigate the extend of rhythmic activities, we aimed to identify sinusoidal patterns in vital signs within open clinical datasets.

Methods
We preprocessed two public datasets comprising longitudinal EHRs represented as time series. The MIMIC-III dataset holds hourly sampled data for over 53 thousand hospital stays in a large US-based tertiary care center. HIRID stores high-frequency data sampled every three minutes for over 34 hospitalizations in Switzerland [3].

We selected four common vital signs in both datasets, namely blood oxygen saturation (spo2), heart rate (hr), systolic and diastolic blood pressure (sysBp, diaBp). We determined descriptive statistics of time series values and the fraction of missing values inside a time series (MISS).

We applied the package CosinorPy for fitting additive cosine curves within a regression model [4]. The regression described cyclic rhythmic patterns for a 24h period. The goodness of fit was determined by the adjusted R2 ranging from 0 (no fit at all) to 1 (perfect fit). R2 scores are reported with the mean and standard-deviation (SD) across time series. We also investigated additional correlations with the Pearson correlation coefficient (PCC) ranging from -1 to 1 where 0 indicates no correlation [5].

Results
Vital signs were available with low mean MISS rates ranging from 1.98% (hr HIRID) to a maximum of 15.56% (sysBp MIMIC). MISS rates were highly inter-correlated between sysBp and diaBp (HIRID: 1.00, MIMIC: 0.96 PCC), divergent for hr and diaBp across sets (HIRID: 0.28, MIMIC: 0.90 PCC), and two times stronger in MIMIC (sums PCC: 22.22) than in HIRID (sums PCC: 10.11). SysBp values varied the most (HIRID: 23.19, MIMIC: 20.39 SD), spo2 values the least (HIRID: 2.68, MIMIC: 2.59 SD).

We evaluated six additive functions as appropriate for constructing a cosine regression model leading to the overall best fits per feature. SysBp expressed the highest R2 scores of 0.55±0.33 (mean±SD) in HIRID and 0.66±0.28 in MIMIC. Hr was fitted with similar mean fitting scores ranging from 0.54 to 0.65. Spo2 led to overall poor cosine fits, especially for wider-sampled data (MIMIC: 0.24±0.67, HIRID: 0.42±0.31 R2).

The relationship between missingness (MISS) and cosine fits (R2) was strongest for diaBp in HIRID (0.51 PCC), and for sysBp in MIMIC (0.21 PCC). Spo2 expressed the weakest of such relationships in MIMIC (0.03 PCC), hr in HIRID (-0.01 PCC).

Discussion
As expected, we found spo2 time series that expressed low temporal variability (SD) as poorly fitted with cosine functions. High frequency data (like HIRID) seem to improve cosine model fits due to narrow sampling intervals, as seen in spo2. Blood pressure values expressed positive correlations between cosine fits and time series missingness. Systolic blood pressure and heart rate best followed a 24h cyclic pattern contributing to the exploration of circadian rhythms using open clinical datasets.

References

[1] Sauer CM, Chen LC, Hyland SL, Girbes A, Elbers P, Celi LA. Leveraging electronic health records for data science: common pitfalls and how to avoid them. The Lancet Digital Health. 2022 Dec 1;4(12):e893-8.
[2] Secondary Analysis of Electronic Health Records [Internet]. Cham (CH): Springer; 2016. Available from: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK543630/ DOI: 10.1007/978-3-319-43742-2
[3] Goldberger, A. L., Amaral, L. A., Glass, L., Hausdorff, J. M., Ivanov, P. C., Mark, R. G., ... & Stanley, H. E. (2000). PhysioBank, PhysioToolkit, and PhysioNet: components of a new research resource for complex physiologic signals. circulation, 101(23), e215-e220.
[4] Moškon, M. (2020). CosinorPy: a python package for cosinor-based rhythmometry. BMC bioinformatics, 21, 1-12.
[5] Cohen, I., Huang, Y., Chen, J., Benesty, J., Benesty, J., Chen, J., ... & Cohen, I. (2009). Pearson correlation coefficient. Noise reduction in speech processing, 1-4.

Herr Niklas Giesa

Institut of Medical Informatics, Charité - Universtitätsmedizin Berlin, Berlin

#Abstract (Poster) #secondary data use #open research #time series analysis #research credibility

Introduction
Precise laboratory results are critical in healthcare, as they often provide the initial insights into a patient's medical condition, guiding subsequent diagnostic and treatment decisions ¹. Technical errors in laboratory results can lead to false diagnoses and suboptimal treatment strategies. Therefore, it is crucial to differentiate between implausible values resulting from technical errors and realistic values that reflect true clinical conditions. The manual setting of clinically plausible ranges is impractical in the Big Data domain, thus automated and scalable solutions are required to ensure consistency across diverse laboratory datasets. Using multicentric clinical data enhances outlier detection, allowing to pinpoint site-specific variances and thus indicative of a greater likelihood of unrealistic laboratory results. Our multicentric outlier detection algorithm systematically evaluates standardizes according to LOINC (Logical Observation Identifiers, Names and Codes) laboratory results stemming from 68 medical sites, creating robust reference ranges across a large set of laboratory results.
Methods
We developed an outlier-detection algorithm that considers statistics from individual sites as well as aggregated across all sites. Specifically, we extract the minimum and maximum values from each site and calculate the median M of these values across all sites. Then we define the lower range as M minus the 33% percentile, and the upper range as the median plus the 66% percentile. This approach allows ranges to be less sensitive to sites prone to producing extreme values, while still yielding sensitive ranges, able to capture all plausible values. Values outside of the ranges are flagged as outliers. This approach was validated using data from 68 sites, encompassing a total of 1630 LOINC laboratory codes. We excluded LOINC tests represented at fewer than three sites, resulting in 530 remaining codes for analysis. The algorithm was developed and tested within a PySpark environment.
Results
The samples provided enabled us to validate the effectiveness of our novel outlier detection algorithm by manually evaluating the computed boundaries. All LOINC laboratory tests were categorized into two groups based on their value distributions: 1) those where only positive values are valid, and 2) those where both positive and negative values are possible. Our algorithm successfully distinguished between implausible and real values for both groups of laboratory tests.

Discussion
While numerous studies have explored various outlier detection algorithms for laboratory results ^2,3, our novel algorithm distinctively incorporates both the distribution of laboratory results from each site and the aggregate data. This dual approach reduces sensitivity to extreme values from sites prone to producing unrealistic values. Consequently, our method provides a general solution that can be applied to each site. Furthermore, the computational efficiency of our algorithm allows an immediate implementation in a real-world setting.

References

[1] Miriovsky BJ, Shulman LN , Abernethy AP. Importance of health
information technology, electronic health records, and continuously aggregating
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Clin Oncol. 2012;30(34):4243-8. DOI: 10.1200/JCO.2012.42.8011.
[2] Monjas AM , Ruiz DR , Pérez-Rey D, Palchuk M. Automatic
Outlier Detection in Laboratory Result Distributions Within a Real World Data
Network. Stud Health Technol Inform. 2023;18:302:88-92.
DOI: 10.3233/SHTI230070
[3] Estiri H , Klann JG. & Murphy SN. ; A Clustering Approach for
Detecting Implausible Observation Values in Electronic Health Records Data“ BMC Med Inform Decis Mak. 2019;19:142. doi:
10.1186/s12911-019-0852-6

Herr Dr. rer. nat. Vladimir Belov

HELIOS IT Service GmbH, Berlin

#Abstract (Poster) #Outlier Detection #Big Data

Introduction: Integrating picture archiving and communication systems (PACS) into clinical environments marks a significant advancement in the management of medical imaging data [1]. However, the emerging interest in machine learning and its application across diverse settings have sparked the demand for PACS that support research purposes beyond conventional use. Addressing this demand, we introduce PACS2go, a portable research PACS providing the necessary infrastructure and interfaces for storing and exchanging imaging data in a research context. PACS2go is specifically designed to support multiple medical imaging formats and annotate data with metadata for enhanced research utility.
Methods: PACS2go's architecture integrates a file storage system using the open-source imaging informatics platform XNAT [2], a metadata store using PostgreSQL [3], and a user interface developed with the Python web framework Plotly Dash [4]. Key design principles include portability, simplicity, and an emphasis on enhancing data utility for interdisciplinary medical research collaboration. Additionally, the introduction of a hierarchal data model simplifies metadata management. All modules are containerized using the open-source Docker platform and are orchestrated using the docker-compose tool, ensuring ease of setup and consistency across different environments.
Results: The system supports diverse medical imaging formats, including DICOM, NIfTI, and TIFF, offers robust metadata management features, and facilitates collaborative research through its intuitive project management interface. The practical application of PACS2go was demonstrated using the 2019 Kidney Tumor Segmentation Challenge (KITS19) dataset, a roughly 19 GB large collection of CT imaging and segmentation masks for 300 patients who underwent nephrectomy for kidney tumors [5]. The KITS19 dataset has been successfully uploaded to, downloaded from, annotated, and viewed using PACS2go, emphasizing the platform's capability to handle larger-scale data in real-world research settings.
Discussion: PACS2go addresses the challenges associated with managing and exchanging medical imaging data in a research context. PACS2go's all-in-one application design considerably simplifies the user experience, supporting various medical imaging data formats for storage, organization, and viewing. Additionally, PACS2go's open-source nature allows for the extension of metadata capabilities to meet specific research needs.
Nonetheless, PACS2go is still in its infancy, facing challenges that highlight areas for future development. Specifically, PACS2go's claim to simplicity is yet to be validated through case studies, and a more sophisticated approach to versioning and integration into machine learning pipelines is desirable.
Conclusion: Our open-source research PACS PACS2go stands out for its portable approach to support collaborative, interdisciplinary medical research and offers robust data management and metadata enrichment features for various file formats. By addressing its current limitations and building on its strengths, we aim to push forward to provide the necessary infrastructure and interfaces for the storage and exchange of data focusing on medical research applications. PACS2go is available on GitHub via the following link: https://github.com/frankkramer-lab/pacs2go.

References

[1] Tadayon H, Nafari B, Khadem G, Darrudi R, Sadeqi Jabali M. Evaluation of Picture Archiving and Communication System (PACS): Radiologists’ perspective. Informatics in Medicine Unlocked. 2023; 39:2, DOI: 0.1016/j.imu.2023.101266.
[2] Marcus DS, Olsen TR, Ramaratnam M. The extensible neuroimaging archive toolkit. Neuroinformatics. 2007;5(1):11–33, DOI: 0.1385/NI:5:1:11.
[3] PostgreSQL Global Development Group. PostgreSQL [Internet]. PostgreSQL Global Development Group; 2024 [cited 2024 Mar 18]. Available from: https://www.postgresql.org/.
[4] Plotly Dash [Internet]. [cited 2024 Mar 18]. Available from: https://github.com/plotly/dash.
[5] Heller N, Sathianathen N, Kalapara A, Walczak E, Moore K, Kaluzniak H, et al. The kits19 challenge data: 300 kidney tumor cases with clinical context, ct semantic segmentations, and surgical outcomes. arXiv preprint arXiv:1904 00445. 2019.

Frau Tamara Krafft

IT-Infrastructure for Translational Medical Research, University of Augsburg, Augsburg

#Abstract (Poster) #Health Information Technology #PACS #Medical Imaging #Research Collaboration

Background: Modern healthcare relies on sophisticated data analytics, with Electronic Data Capture (EDC) and Electronic Health Records (EHR) systems at the forefront [1]. Furthermore, artificial intelligence (AI) promises fundamental improvements in surgical data science [2]. But most healthcare organizations lack the data infrastructure required to collect the data needed to optimally train algorithms. And simply adding AI applications to a fragmented system will not create sustainable change [3]. We present the pilot study of the EDC/EHR-system we develop, called IMI-EDC (IMI= Institute of Medical Informatics) [4], implemented in the European Pancreas Centre at the Heidelberg University Hospital. IMI-EDC aims to seamlessly integrate clinical data for upcoming AI analyses.
Objective: We assessed IMI-EDC's implementation in pancreatic surgery, focusing on quantity and quality of captured data to enable AI research. We compared patient comfort, data quality, and workflow between IMI-EDC and the previous paper-based system of health records.
Methods: IMI-EDC was used in a period from November 2022 to April 2024 to capture medical history and quality of life survey submissions by patients via tablets. Users' feedback evaluated comfort and satisfaction with change of processes. We compared the first 100 IMI-EDC submissions with 100 paper submissions for data completeness, correctness, and clarity. Data transfer times to a scientific SQL database were compared between eight IMI-EDC and seven paper submissions.
Results: IMI-EDC seamlessly integrated into the clinical workflow. During a pilot phase of 4 months we collected single-source data sets of 495 outpatient visits, followed by 2595 data sets during process automatization within the next 12 months. In addition, the system was extended to the inpatient area including clinical data capture by doctors and nurses plus usage in related disciplines of anesthesiology and radiology. Tablet using patients demonstrated higher comfort and submitted more complete documents (98/100) compared to paper users (66/100). Data transfer to the scientific database was significantly faster with IMI-EDC (4.2 mins) than with paper (9.9 mins). IMI-EDC in combination with data interfaces from our EHR systems proved the further evolution of our data management into a Next Generation Database. This includes fulfillment of FAIR-principles of data science.
Conclusions: IMI-EDC's success in ensuring data completeness and efficiency in automated data capture and clinical data transfer positions it as a vital tool for upcoming AI utilization. It enables single-source “triple-flow” data science into clinical surgery, research, and quality control. Its scalability within the surgical hospital ecosystem offers the promise of streamlined data preparation for advanced AI research.

References

[1] Dugas M, Blumenstock M, Dittrich T, Eisenmann U, Feder SC, Fritz-Kebede F, Kessler LJ, Klass M, Knaup P, Lehmann CU, Merzweiler A, Niklas C, Pausch TM, Zental N, Ganzinger M. Next-generation study databases require FAIR, EHR-integrated, and scalable Electronic Data Capture for medical documentation and decision support. npj Digit Med Springer US; 2024;7(1). DOI: 10.1038/s41746-023-00994-6.
[2] Piccialli F, Somma V Di, Giampaolo F, Cuomo S, Fortino G. A survey on deep learning in medicine: Why, how and when? Inf Fusion Elsevier B.V.; 2021;66(July 2020):111–137. DOI: 10.1016/j.inffus.2020.09.006.
[3] Panch T, Mattie H, Celi LA. The “inconvenient truth” about AI in healthcare. npj Digit Med Springer US; 2019;2(1):4–6. DOI: 10.1038/s41746-019-0155-4.
[4] Ganzinger M, Blumenstock M, Fürstberger A, Greulich L, Kestler HA, Marschollek M, Niklas C, Schneider T, Spreckelsen C, Tute E, Varghese J, Dugas M. Federated electronic data capture (fEDC): Architecture and prototype. J Biomed Inform Elsevier Inc.; 2023;138(January):104280. PMID:36623781.

Herr PD Dr. med. Thomas M. Pausch

Allgemein-, Viszeral- und Transplantationschirurgie, Universitätsklinikum Heidelberg, Heidelberg

Institut für Medizinische Informatik, Universitätsklinikum Heidelberg, Heidelberg

#Abstract (Vortrag) #data science #Big Data #Fair Data #Artificial Intelligence

Introduction
The AKTIN (Alliance for information and communication technology in intensive care and emergency medicine) emergency department data registry is a federated and distributed research infrastructure that gives access to electronic health records from German emergency departments (EDs) [1]. Data are stored within each participating ED node in an AKTIN data warehouse (DWH). Data can be queried using the AKTIN Broker.
Distributed research networks like the German Medical Informatics Initiative [2] or the Norwegian PraksisNett [3] rely on the efficient data access authorization of research requests. In the AKTIN registry, a technical process for federated data access authorization was established [1]. When EDs do not respond to queries, registry personnel manually contact them. While non-essential alerts may lower the responsiveness of clinical personnel [4], this consideration typically receives little attention within research infrastructures and networks.
The objective of this work was to cluster the users of the federated data access authorization process used in the AKTIN registry. As we suspect users to exhibit consistent patterns in their response time, we employed process mining to group ED nodes based on their temporal behavior [5]. Grouping nodes with similar approval times could allow for tailored notifications that could reduce bottlenecks and improve user response times.

Methods
We employed process mining [5] to cluster the users of the federated approval process based on user interactions stemming from the communication log files of the AKTIN Broker between 2017 and April 15th, 2024. After extracting log files from the AKTIN Broker, we transformed them into an event-log for process mining [5]. The AKTIN DWH allows for automatic approval of periodically repeated queries. We excluded these data and focused exclusively on queries that underwent manual review studying manual response behavior. We used an inductive miner to generate process models. We clustered users based on the median time of transition upon approval of a query from the event ‘query received’ by an AKTIN DWH to ‘query queued’ as the median provides a robust measure for typical node behavior.

Results
We observed n = 4,054 queries communicated to 56 ED nodes. The AKTIN DWH nodes can be clustered into four groups, maximizing cluster cohesion and separation as measured by the silhouette score. One group of 17 nodes completes queries on median after 10 (IQR: 3) days, one of 5 nodes after 25 (IQR: 4) days, one of 32 nodes after 2 (IQR: 4) days and one of 2 nodes after 41 (IQR: 0) days.

Discussion and Conclusion
We clustered users of the federated approval workflow into four groups of nodes. Those with fast and medium interaction times answer reliably while a third group answers typically in batches. The last group consisted of two new ED nodes of the same hospital responded jointly. While we may overlook the full variability and specific outlier by focusing on median response time, the results can be used to develop tailored notifications. These align with the FAIR principles (Findability, Accessibility, Interoperability, and Reusability) by improving the manageability and usability of ED routine data.

References

[1] D. Brammen, F. Greiner, M. Kulla, R. Otto, W. Schirrmeister, S. Thun, S.E. Drösler, J. Pollmanns, S.C. Semler, R. Lefering, V.S. Thiemann, R.W. Majeed, K.U. Heitmann, R. Röhrig, and F. Walcher, Das AKTIN-Notaufnahmeregister – kontinuierlich aktuelle Daten aus der Akutmedizin: Ergebnisse des Registeraufbaus und erste Datenauswertungen aus 15 Notaufnahmen unter besonderer Berücksichtigung der Vorgaben des Gemeinsamen Bundesausschusses zur Ersteinschätzung. Med Klin Intensivmed Notfmed (2020), DOI: 10.1007/s00063-020-00764-2, 1–10.
[2]       S.C. Semler, F. Wissing, and R. Heyder, German Medical Informatics Initiative. Methods Inf Med 57 (2018), DOI: 10.3414/ME18-03-0003, e50-e56.
[3]       ES Kristoffersen, B. Bjorvatn, P.A. Halvorsen, S. Nilsen, G.H. Fossum, E.A. Fors, P. Jørgensen, B. Øxnevad-Gundersen, S. Gjelstad, J.G. Bellika, J. Straand, and G. Rørtveit, The Norwegian PraksisNett: a nationwide practice-based research network with a novel IT infrastructure. Scand J Prim Health Care 40 (2022), DOI: 10.1080/02813432.2022.2073966, 217–226.
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[5]       J. Munoz-Gama, N. Martin, C. Fernandez-Llatas, O.A. Johnson, M. Sepúlveda, E. Helm, V. Galvez-Yanjari, E. Rojas, A. Martinez-Millana, D. Aloini, I.A. Amantea, R. Andrews, M. Arias, I. Beerepoot, E. Benevento, A. Burattin, D. Capurro, J. Carmona, M. Comuzzi, B. Dalmas, R. de La Fuente, C. Di Francescomarino, C. Di Ciccio, R. Gatta, C. Ghidini, F. Gonzalez-Lopez, G. Ibanez-Sanchez, H.B. Klasky, A. Prima Kurniati, X. Lu, F. Mannhardt, R. Mans, M. Marcos, R. Medeiros de Carvalho, M. Pegoraro, S.K. Poon, L. Pufahl, H.A. Reijers, S. Remy, S. Rinderle-Ma, L. Sacchi, F. Seoane, M. Song, A. Stefanini, E. Sulis, AHM ter Hofstede, P.J. Toussaint, V. Traver, Z. Valero-Ramon, I. de van Weerd, WMP van der Aalst, R. Vanwersch, M. Weske, M.T. Wynn, and F. Zerbato, Process mining for healthcare: Characteristics and challenges. J Biomed Inform 127 (2022), DOI: 10.1016/j.jbi.2022.103994, 103994.

Herr Jonas Bienzeisler

Institute of Medical Informatics, Medical Faculty of RWTH Aachen, Germany, Aachen

#Abstract (Poster) #Electronic Health Records #Notaufnahmeversorgung #Prozessoptimierung

Introduction: Managing and integrating single-cell sequencing (SCS) data sustainably poses significant challenges for today's institutions and researchers. While a wide variety of sequencing data handling pipelines and tools is available, this exploration focuses on the research data management (RDM) tools and platforms available to handle and analyze such data in a FAIR manner. The challenges encompass the formidable size of the data, storage and computational complexity, and the need for comprehensive metadata, especially in respect of spatial transcriptomics and the generally complex preprocessing. Different approaches and how they match the requirements are evaluated and discussed, with special regards to scalability to ensure effective handling of SCS data.
Prior to this work, multiple platforms have been examined. However, with respect to the FAIR handling of SCS data, none completely covered the collected requirements. Currently, data handling pipelines are mostly manual, making appropriate documentation tedious and requiring additional effort. Comprehensive solutions that integrate the documentation into the workflow seem to be non-existent.

Methods: In the biomedical context of cardiovascular basic science [1], we examined locally available RDM tools with existing user communities, including FAIRDOM-SEEK [2] (SEEK, https://seek4science.org/), PanHunter (https://panhunter.com/), Heart Cell Atlas [3] (https://www.heartcellatlas.org/), and DHART [4] (https://dhart.dieterichlab.org/) for Omics data management, analysis, and visualization. To compare these tools, a defined test set of SCS data was integrated into each system, and the resulting pipelines and capabilities were thoroughly analyzed and evaluated.

Results: The selected RDM tools share a variety of features and aims. However, their focus varies and consequently several distinct functionalities are available. SEEK is primarily addressing FAIR RDM tasks such as organizing and sharing metadata and data of complex experimental approaches. PanHunter emphasizes data handling and integrated Multi-Omics data analysis. The Heart Cell Atlas focuses on visualization of analysis results by providing comprehensive insights into the cellular composition and molecular characteristics of the heart. DHART specializes in Omics visualization tailored for cardiovascular research. Also, from a technical perspective the selected tools implement different strategies such as standalone systems, all-inclusive platforms, and API-connected solutions.
The data integration tests reveal valuable insights into the efficacy of the examined tools. Our findings highlight the strengths and limitations of SEEK, Panhunter, Heart Cell Atlas, and DHART in handling SCS data. Further, the tests illuminate specific challenges, such as (meta-)data complexity and size.

Discussion: Building upon our results, it becomes evident that each tool applies slightly different concepts, offering unique advantages. While SEEK has shown strengths in FAIR data management but limitations regarding large file support and integration of analytical pipeline automation, Heart Cell Atlas, DHART, and PanHunter demonstrate their strengths in addressing specific requirements for SCS data handling. In summary, all analyzed tools provide useful overlapping and complementary functionality to address RDM requirements regarding SCS data. However, to sufficiently support the highly dynamic demands in the expanding field of spatial OMICS technologies, further developments are urgently needed.

Acknowledgements: Funded by the DFG through the CRC1002 infrastructure (INF) project, the Z projects of CRC1190, CRC1565 and Germany’s Excellence Strategy - EXC 2067/1- 390729940.

References

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Herr Nils Rosenboom

University Medical Center Göttingen, Department of Medical Informatics, Göttingen

#Abstract (Vortrag) #Data Management #FAIR #Single-Cell Sequencing

Introduction
Electrocardiography (ECG) is a cost-effective and widely used method for cardiovascular assessment. However, its use in data-driven research is constrained: Firstly, ECGs are often stored in proprietary formats or printed on paper, which hinders their analysis [1]. Secondly, proprietary storage negatively impacts open science, as algorithms and data management systems are often project-specific and not reusable. In response to these challenges, the BMBF-funded ACRIBiS project (Advancing Cardiovascular Risk Identification with Structured Clinical Documentation and Biosignal Derived Phenotypes Synthesis) aims to realize ECG storage and analysis in a Findable, Accessible, Interoperable and Reusable (FAIR) [2] manner. The goal of this literature review is to identify existing approaches towards this goal in clinical conditions.

Methods
A scoping review was conducted, with the following inclusion criteria: articles must contain aspects of at least one principle of FAIR and have to be published after 2014. The search was conducted using the search request “((“accessibility” OR “accessible”) OR (“reusability” OR “reusable”) OR (“findable” OR “findability”) OR (“interoperable” OR “interoperability”)) AND (“ECG” OR “electrocardiogram” OR “electrocardiography”)” in databases PubMed, Web of Science, and IEEExplore. We limit this review to resting 12-lead ECG.

Results
The search revealed 1,026 studies (PubMed: 379 articles, WebOfScience: 357, IEEExplore: 290) which were assessed for eligibility. After removing duplicates and assessing the titles or abstract for adherence to the FAIR principles, 11 articles met the inclusion criteria. These address ECG file standards (6), FAIR clinical decision support and open-source applications (1), ECG data management (2) and innovative technologies (2). Resting ECGs are often stored in files such as proprietary XML formats as well as open standards such as Portable Document Format, Standard communications protocol for computer assisted ECG, Waveform-Database or Digital Imaging and Communications in Medicine. Some centers implemented interoperable systems based on the FHIR standard for ECG mobile alert systems to detect suspected acute coronary syndrome in real-time [3]. Additionally, there have been attempts to store the raw data of resting ECGs in a reusable way [4]; however, open-source applications mostly focus on FAIR data annotation [5]. Another field of research are works exploring options for digitising paper ECGs.

Discussion
Our review reveals a discrepancy between the current practices in hospitals and the accessibility of resting ECGs in interoperable formats. Despite isolated attempts to store the data in accordance with the FAIR principles, open-source solutions tend to prioritize other features (e.g. annotation) over comprehensive user, rights, and patient management. This lack prevents the usage and reusage of resting ECG data in large-scale studies. Complete pipelines from the collection of the resting ECGs to the their analysis and storage of results are lacking.

Conclusion
The accessibility of FAIR-compliant resting ECG data remains severely limited. This reflects a gap between the potential of standardized ECG formats and their actual implementation in clinical practice. In order to mitigate this issue, it is necessary to encourage the adoption of interoperable ECG standards and technologies to enhance patient care, as currently addressed in the ACRIBIS consortium.

References

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[3] Hur S, Lee J, Kim T, Choi JS, Kang M, Chang DK, et al. An Automated Fast Healthcare Interoperability Resources-Based 12-Lead Electrocardiogram Mobile Alert System for Suspected Acute Coronary Syndrome. Yonsei Med J. 2020;61(5):416.
[4] Martens E, Haase HU, Mastella G, Henkel A, Spinner C, Hahn F, Zou C, Fava Sanches A, Allescher J, Heid D, Strauss E, Maier MM, Lachmann M, Schmidt G, Westphal D, Haufe T, Federle D, Rueckert D, Boeker M, Becker M, Laugwitz KL, Steger A, Müller A. Smart hospital: achieving interoperability and raw data collection from medical devices in clinical routine. Front Digit Health. 2024 Mar 6;6:1341475. DOI: 10.3389/fdgth.2024.1341475.PMID: 38510279; PMCID: PMC10951085.
[5] Winslow RL, Granite S, Jurado C. WaveformECG: A Platform for Visualizing, Annotating, and Analyzing ECG Data. Comput Sci Eng. 2016 Sep-Oct;18(5):36-46. DOI: 10.1109/MCSE.2016.91.Epub 2016 Aug 24. PMID: 28642673; PMCID: PMC5476937.

Herr Lennart Graf

Institut für Medizinische Informatik, Universitätsmedizin Göttingen, Georg-August-Universität Göttingen, Göttingen

#Abstract (Poster) #Fair Data #FAIR #Electrocardiography #ECG standards #Data Management

Tue

10 Sep

14:00 - 15:30

WS490

WS490 - Confounder-Adjustierung für Behandlungseffekte in Beobachtungsstudien I

Room: SR 6 (Location: 1. OG, Number of seats: 25)

Chair: Alexandra Strobel

Submission:

Überblick
Dieser zweiteilige Workshop gibt eine anwendungsorientierte Einführung zum Thema Confounder-Adjustierung für Behandlungseffekte in Beobachtungsstudien. Das Ziel des ersten Teils ist es, eine verständliche Einführung in die DAG-basierte Definition von Confounding und Confoundern zu geben. Im zweiten Teil werden Propensity Scores als eine Methode zur Confounder-Adjustierung vorgestellt und anhand von Beispielen erläutert. Vorkenntnisse zum Thema des Workshops werden nicht vorausgesetzt. Die Teilnehmer werden durch interaktive Fragen (ggf. mit dem Smartphone) in die inhaltlichen Vorträge eingebunden und beide Sitzungen enden mit einer offenen Diskussionsrunde, bei der praktische Herausforderungen und unterschiedliche Sichtweisen bei der Confounder-Adjustierung gemeinsam mit den Teilnehmern diskutiert werden.

Teil 1: Directed acyclic graphs (DAGs): Eine Einführung (90 Minuten, Andreas Stang)
Nach der klassichen (Triangle) Definition, der datengetriebenen Kollapsibilitäts-Defintion des Confoundings sowie Signifikanztest-getriebenen Ansätzen zur Definition von Confounding setze sich Anfang der 2000’er Jahre in der Epidemiologie die Definition von Confounding anhand gerichteter, azyklischer Graphen („directed acyclic graphs“, DAGs) durch. Der erste Teil des Workshops beleuchtet dabei die folgenden Aspekte: Totaler, indirekter, und direkter Effekt; Mechanismen, die statistische Assoziationen erzeugen; unbedingte und bedingte Unabhängigkeit; probabilistische versus kausale Interpretation von DAGs; ungerichtete und gerichtete Beziehungen; Feedback Loops; geschlossene und offene Backdoor Pfade in DAGs; kausale und geschlossene Frontdoor Pfade; suffiziente und minimal suffiziente Adjustierungsmengen; Collider Konditionierungs-Bias; Table 2 Fallacy; Sensitivitätsanalysen mit Hilfe von DAGs.

Teil 2: Propensity Scores als Methode zur Confounderadjustierung (90 Minuten, Oliver Kuß)
Nur die Randomisierung kann in Therapiestudien eine gleichmäßige Verteilung aller bekannten und unbekannten Patientenmerkmale auf eine Interventions- und eine Kontrollgruppe garantieren und erlaubt dadurch kausale Aussagen über Therapieeffekte. Randomisierte kontrollierte Studien werden jedoch häufig für ihre fehlende externe Validität kritisiert. Nichtrandomisierte Studien sind eine Alternative, allerdings besteht hier die Gefahr, dass sich Interventions- und die Kontrollgruppe bezüglich bekannter und unbekannter Patientenmerkmale unterscheiden. Zur Analyse von nichtrandomisierten Studien werden in der Regel multiple Regressionsmodelle verwendet, immer häufiger wird aber auch auf Propensity Scores zurückgegriffen. Der Propensity Score (PS) ist definiert als Wahrscheinlichkeit, mit der eine PatientIn die zu prüfende Therapie erhält. Der PS wird in einem ersten Schritt aus den vorhandenen Daten geschätzt, beispielsweise mit einem logistischen Regressionsmodell. Im zweiten Schritt erfolgt die Schätzung des eigentlich interessierenden Therapieeffekts unter Zuhilfenahme des PS. Die Validität einer PS -Analyse ist im Wesentlichen davon abhängig, ob es im ersten Schritt gelingt, eine hinreichende Balanciertheit der Confounder in den Therapiegruppen zu erreichen. Nur dann ist gewährleistet, dass diese Confounder nicht die Schätzung des Therapieeffekts verzerren. Eng verwandt mit der Balanciertheit der Confounder und damit auch ein Maß für die Güte eines PS-Modells ist die Überlappung (“overlap”), also die Ähnlichkeit der Verteilung der geschätzten Propensity Scores in den beiden Therapiegruppen. In Wertebereichen des PS ohne Overlap, wo sich also nur PatientInnen aus einer der beiden Therapiegruppen finden, ist streng genommen ein Vergleich der Therapien nicht möglich.

Anmerkung
Die zwei Teile des Workshops können auch einzeln besucht werden. Die Inhalte aus dem 1.Teil sind hilfreich, aber nicht erforderlich um dem 2.Teil folgen zu können. Zudem richtet sich der Workshop nicht nur an Zuhörer der GMDS, sondern auch an die Teilnehmer der DGEpi.

Frau Alexandra Strobel

Martin-Luther-University Halle-Wittenberg, Halle (Saale)

Herr Oliver Kuß

Deutsches Diabetes-Zentrum (DDZ), Leibniz-Zentrum für Diabetes-Forschung an der Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf, Düsseldorf

Herr Prof. Dr. Andreas Stang

Institut für Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie, Universitätsklinikum Essen, Essen

#Workshop (Teilkonferenz GMDS) #Confounding #DAG #propensity score

Tue

10 Sep

14:45 - 15:30

P11

P11 - Lehre und Social Sciences

Room: Posterstele 6 (Location: DHM)

Chair: Elske Ammenwerth

Submissions:

Einleitung
Medizinische Entscheidungen erfordern es häufig, zugrunde liegende wissenschaftliche Prinzipien und Forschungsmethoden zu verstehen, um eine bestmögliche Versorgung zu gewährleisten. Durch die Fortschritte bei der Digitalisierung stehen hierfür zunehmend mehr Daten und Wissen zur Verfügung. Der Umgang damit sollte auch im Medizinstudium erlernt werden. Daher sieht der aktuelle Referentenentwurf der Ärztlichen Approbationsordnung (ÄApprO) in § 45 vor, eine wissenschaftliche Projektarbeit über die Dauer von 12 Wochen in Gruppen von bis zu drei Studierenden durchzuführen [1]. Damit die Studierenden auch die wissenschaftlichen Kompetenzen erwerben können, die notwendig sind, um ein wissenschaftliches Projekt in so kurzer Zeit durchzuführen, stellt dieser Beitrag ein digitales Lernmodul (wissPA-digital) für die wissenschaftliche Projektarbeit im zukünftigen Studium der Humanmedizin vor. Für Themen auf dem Gebiet der digitalen Medizin sollen Gruppen mit Studierenden der Medizinischen Informatik gebildet werden, auch die Betreuung erfolgt interdisziplinär über den digitalen Kurs.

Methodik
Der Kurs wurde im Lernmanagementsystem (LMS) Moodle entwickelt. Er bildet den Zyklus des Forschenden Lernens auf 12 Wochen ab [2]. Neben der Erstellung einer eigenen Projektarbeit werden in diesem schrittweisen Prozess theoretische wissenschaftliche Grundlagen vermittelt. Dabei werden sowohl interaktive Lerninhalte gemäß dem Konzept der E-tivities genutzt [3], als auch eine enge Betreuung gemäß dem Prinzip des Forschenden Lernens angeboten. Anschließend wurden die Kursinhalte auf die Lernziele zur Wissenschaftlichkeit im aktuellen Stand des Nationalen Kompetenzbasierten Lernzielkatalogs Medizin (NKLM) 2.0 abgebildet und auf Vollständigkeit geprüft. Eine erste Bewertung der Inhalte und der Benutzungsoberfläche erfolgt sowohl mit Studierenden der Humanmedizin als auch der Medizinischen Informatik. Die vermittelten Inhalte werden direkt bei der Durchführung einer eigenen wissenschaftlichen Arbeit angewandt, zeitlich abgestimmt auf die jeweils aktuelle Lektion.

Ergebnisse
Aktuell existiert eine erste Version des Kurses, der das Lernziel VIII.1-07 des NKLM, „Durchführung einer wissenschaftlichen Forschungsarbeit“ [4], vollständig abdeckt. In den ersten zwei Wochen werden Grundlagen wie Literaturrecherche, Erstellung von Verzeichnissen und Projektplanung behandelt. In den Wochen 3-4 wird das Schreiben einer Einleitung und das Ausarbeiten von Grundlagen angeleitet. Die Visualisierung von Ergebnissen und das Verfassen einer Diskussion mit Ausblick werden in Woche 7 erlernt. Die Lerninhalte der einzelnen Wochen umfassen eine Mischung aus Foliensätzen, Videos, Quiz und E-tivities. Die Anwendungsfreundlichkeit wurde basierend auf den ersten Rückmeldungen der Studierenden verbessert.

Diskussion
Ein besonderer Schwerpunkt von wissPA-digital liegt auf dem E-tivity-Konzept, das den Studierenden ermöglicht, ihre Fortschritte kontinuierlich zu reflektieren und Feedback zu erhalten. Die Erprobungen zeigen, dass dieses Konzept so flexibel ist, dass es sich für die gemeinsame Bearbeitung und Betreuung von Themen für Studierende der Medizininformatik und der Humanmedizin eignet [5]. Die Kursgestaltung wird kontinuierlich gemäß den Rückmeldungen überarbeitet. Nächster Schritt wird die Entwicklung eines Evaluationskonzepts sein.

Schlussfolgerung
Im Medizinstudium werden zukünftige Anforderungen an die wissenschaftliche Kompetenz gestellt. Der Kurs wissPA-digital soll durch die strukturierte Herangehensweise die Teilnehmenden befähigen, eigenständig Forschungsprojekte zu planen und durchzuführen, sowie auch die Betreuung von (interdisziplinären) Gruppen zu Themen der digitalen Medizin unterstützen. Damit sollen die Studierenden auch geeignet auf eine Promotionsarbeit vorbereitet werden.

References

[1] Bundesministerium für Gesundheit. Referentenentwurf des Bundesministeriums für Gesundheit Verordnung zur Neuregelung der ärztlichen Ausbildung. Berlin: Bundesministerium für Gesundheit; 15.06.2023 [cited 25.04.2024]. Available from: https://www.bundesgesundheitsministerium.de/fileadmin/Dateien/3_Downloads/Gesetze_und_Verordnungen/GuV/A/AEApprO_RefE_ueberarbeitet.pdf.
[2] Sonntag M, Ruess J, Ebert C, Friederici K. Forschendes Lernen im Seminar. Ein Leitfaden für Lehrende. Berlin: Humboldt-Universität zu Berlin; 2016. doi: https://doi.org/10.13140/RG.2.2.20857.67687.
[3] Salmon G. E-tivities: The Key to Active Online Learning. New York: Routledge; 2013. doi: https://doi.org/10.4324/9780203074640.
[4] Medizinischer Fakultätentag. Nationaler Kompetenzbasierter Lernzielkatalog Medizin, Lernziel VIII.1-07: Praxiserfahrung, Forschungsarbeit. Berlin: Medizinischer Fakultätentag; 27.04.2021 [cited 25.04.2024]. Available from: https://nklm.de/zend/objective/list/orderBy/@objectivePosition/modul/200093.[5] Benning NH, Knaup P. Development of a Research-Based Teaching Course as Blended-Learning Format in a Medical Informatics Program. Stud Health Technol Inform. 2019;264:1909-1910. doi: https://doi.org/10.3233/SHTI190708.

Herr Sebastian Kaletta

Institut für Medizinische Informatik, Universitätsklinikum Heidelberg, Heidelberg

#Abstract (Poster) #Lehre #Forschendes Lernen #E-tivity #Wissenschaftliches Schreiben #Medizinische Ausbildung

Einleitung
Studierende der Pflege und Hebammenwissenschaft erlernen in sogenannten Skills Labs praktische Kompetenzen für ihren Berufsalltag [1]. Dort finden zeitbegrenzte Trainings grundlegender Handlungskompetenzen statt. Ein wichtiger Aspekt dieser Trainings ist die Desinfektion der Hände und Materialien [2] sowie die Einhaltung deren Einwirkzeiten. Um diese Zeitintervalle im Berufsalltag besser abschätzen zu können, behelfen sich Studierende beim Erlernen mit herkömmlichen analogen Uhren. Diese haben den Nachteil, dass Endzeitpunkte für Einwirkzeiten individuell berechnet werden müssen. Des Weiteren sind diese Uhren nicht in allen Sichtachsen verfügbar, weshalb Zeiten nicht konsequent überprüft werden. Deshalb wurde von Studierenden und Dozierenden der Bedarf einer digitalen Zeitanzeige geäußert. Die Konzeption und die Entwicklung sind Ziele der hier vorgestellten Arbeit.
Methodik
Die spezifischen Anforderungen wurden in interdisziplinärer Zusammenarbeit zwischen InformatikerInnen und PflegewissenschaftlerInnen spezifiziert. Die resultierenden Ergebnisse wurden in einer prototypischen Software umgesetzt. Der Prototyp wurde unter Beachtung etwaiger Sichtachsen in einem realgetreu simulierten Skills Lab aufgebaut und anschließend bei der Erlernung der Handlungen Subkutan-Injektion sowie Verbandwechsel bei primär heilenden Wunden mit insgesamt 35 Studierenden der Universität zu Lübeck qualitativ mittels Fokusgruppen evaluiert.
Ergebnisse
Es ergaben sich vier wesentliche Anforderungen an den Prototypen: (a) eine Zeitanzeige für die Gesamtzeit der Übung, (b) eine Zeitanzeige zur Kontrolle kurzer Intervallzeiten, (c) Sichtbarkeit bei jedem Arbeitsschritt und (d) die Gewährleistung der Sterilität durch kontaktlose Bedienung. Eine weitere Anforderung stellt die Inbetriebnahme der Software ohne Internetanbindung dar, da eine entsprechende Infrastruktur möglicherweise nicht vorhanden ist.
Der Prototyp stellt eine mit Node.js [3] implementierte Anwendung dar. Im lokalen Netzwerk stehen über Express.js [4] zwei Server bereit, die über Websockets kommunizieren und mit einem JavaScript- und HTML-basierten Frontend ausgestattet sind. Zum einen wird ein 20-Minuten-Timer dargestellt, der die verbleibende Gesamtzeit der entsprechenden Übung anzeigt. Zum anderen wird via Sprachbefehl eine Zeitanzeige mit beliebiger Laufzeit eingeblendet, die Überblick über kurze Intervallzeiten, wie beispielsweise 30-Sekunden-Händedesinfektion, gibt. Diese Spracheingabe wird mittels eines zweiten Frontends als Wizard-of-Oz-Szenario – also der teilweisen Simulation der technischen Lösung [5] – realisiert. Durch die entsprechende Eingabe wird die eingesprochene Intervalldauer an die Anzeige übertragen.
Um Sichtbarkeit in jedem Arbeitsschritt zu gewährleisten, sind im Skills Lab drei Monitore aufgebaut, welche die Zeitanzeige synchron darstellen. Je ein Monitor liegt bei jedem Arbeitsschritt im Sichtfeld der Studierenden.
Die Evaluation ergab positives Feedback seitens der Teilnehmenden hinsichtlich besserer Übersichtlichkeit der Gesamtzeit sowie die subjektiv empfundene verbesserte Einschätzung von Einwirkzeiten des Desinfektionsmittels. Es wurde der Wunsch geäußert, die Zeitanzeige für weitere Übungen zu implementieren.
Diskussion
Der Einsatz von digitalen ambienten Zeitanzeigen erscheint aufgrund des positiven Evaluationsergebnisses für die Lehre in Skills Labs geeignet. Durch die Realisierung des Systems mittels Node.js kann die Anwendung mithilfe eines vorbereiteten Computers, einem Router und internetbrowserfähigen Anzeigen vor Ort ohne tiefgreifende Fachkenntnisse aufgesetzt werden. Da eine Umsetzung einer Wizard-of-Oz-Spracheingabe personelle Ressourcen beansprucht, sollte in einer weiteren Iteration eine datenschutzkonforme Schnittstelle entwickelt werden.
Schlussfolgerung
Die ambiente Zeitanzeige unterstützt das Zeitmanagement Studierender bei der Erlernung pflegerischer Kompetenzen. Die vorgestellte Arbeit zeigt eine Umsetzung, die Personen ohne tiefgreifende Fachkenntnisse die Implementierung einer solchen Zeitanzeige in der Lehre ermöglicht. Somit kann sie in andere Lehreinrichtungen und Lehrthemen niederschwellig übertragen werden.

References

[1] Fichtner A. Lernen für die Praxis: Das Skills-Lab. In: St.Pierre M, Breuer G, Hrsg. Simulation in der Medizin: Grundlegende Konzepte – Klinische Anwendung. Berlin, Heidelberg: Springer; 2013: 105–14.
[2] Krieghoff M. Das Skillslab ABC: praktischer Einsatz von Simulatorentraining im Medizinstudium. Berlin: De Gruyter; 2016.
[3] OpenJS Foundation. Node.js — Run JavaScript Everywhere. Available from: https://nodejs.org/en [cited 26 Apr 2024]
[4] OpenJS Foundation. Express - Node.js-Framework von Webanwendungen. Available from: https://expressjs.com/de/ [cited 26 Apr 2024]
[5] Bernsen NO, Dybkjær H, Dybkjær L. Wizard of oz prototyping: How and when. Proc CCI Working Papers Cognit Sci/HCI, Roskilde, Denmark. 1994.

Frau Lea C. Brandl

Institut für Telematik, Universität zu Lübeck, Lübeck

#Abstract (Poster) #digitale Anwendungen #Lehrforschung #Skills Labs

Einleitung
Studierende der Pflege und Hebammenwissenschaft erlernen in Skills Labs praktische Kompetenzen für ihren späteren Berufsalltag [1]. Neben der Vermittlung theoretischen Hintergrundwissens erhalten Studierende detaillierte Handlungsleitfäden zu aufeinander folgenden Kompetenzschritten im PDF-Format. Diese Handlungsleitfäden dienen als Basis, um einen eigenen, dem individuellen Lerntyp entsprechenden Handlungsleitfaden mit einer digitalen Notiz-Applikation zu erstellen. Im Gegensatz zum PDF-Format erlaubt dies den Studierenden, eine kontinuierliche Anpassung ihres Dokuments während der Lehrveranstaltung. Aus diesem Grund erfolgte eine Analyse digitaler Notiz-Applikationen zur Erstellung und Bearbeitung individueller Handlungsleitfäden sowie die nutzendenzentrierte Evaluation dieser im realen Skills Training [1].

Methodik
In einer qualitativen Gruppendiskussion zwischen vier InformatikerInnen und drei PflegeforscherInnen wurden Anforderungen an eine Anwendung erhoben, welche die oben genannte Problemstellung adressieren. Diese umfassen (a) DSGVO-konforme Datenpersistenz, (b) Plattformunabhängigkeit, (c) Kosten- und Folgekostenfreiheit, (d) kurze Einarbeitungszeit, (e) die Möglichkeit der Abbildung eines Ablaufes, (f) einfache oder keine notwendige Erstellung eines Nutzendenkontos sowie (g) Nutzungsmehrwert im Studiumsverlauf, damit die Applikation nicht ausschließlich für einen Kurs erlernt wird.
Anschließend erfolgte eine Recherche freier und kommerzieller Notiz-Applikationen, die auf Grundlage der zuvor ermittelten Anforderungen (a) bis (g) für den Einsatzkontext als geeignet bewertet wurden. Vier Anwendungen konnten aufgrund unzureichender Anforderungserfüllung bereits initial ausgeschlossen werden: Die App Mural lässt lediglich zwei kostenfreie Projekte zu, Prezi stellt alle kostenfreien Projekte der Öffentlichkeit zur Verfügung, Jamboard verfügt über insuffiziente Gestaltungsmöglichkeiten, und Conceptboard erlaubt keine kostenfreie Kollaboration mehrerer Personen.
Die Anwendungen (i) Google Präsentation, (ii) Lucidspark und (iii) Miro [2] decken die Anforderungen (a) bis (g) gleichermaßen vollumfänglich ab. Allerdings bestehen unterschiedliche Vor- und Nachteile bei der Nutzung der Software-Angebote, wie beispielsweise unterschiedliche Vorerfahrungen der Nutzenden, zusätzliche Notizsortierung oder die (fehlende) Möglichkeit kollaborativen Arbeitens. Miro verfügt, verglichen mit (i) und (ii), über die meisten Vorteile und wenigsten Nachteile hinsichtlich der Nutzung und wurde bei der Durchführung der Übungen zum Thema Subkutan-Injektion sowie Verbandwechsel bei primär heilenden Wunden mit insgesamt 35 Studierenden der Gesundheitsfachberufe der Universität zu Lübeck evaluiert.

Ergebnisse
Für die Evaluation wurde Miro an sechs Terminen auf einem großformatigen Touch-Monitor im Skills Lab bereitgestellt, damit der Handlungsleitfaden jederzeit eingesehen und bearbeitet werden kann. In Fokusgruppen berichten Studierende, dass sie die individuellen Anpassungsmöglichkeiten begrüßen, merkten jedoch auch an, dass die Software wenig gebrauchstauglich [3] sei. Dies drücke sich beispielsweise in der Inkompatibilität mit eigenen Endgeräten oder zu kleinen Visualisierungsausschnitten aus, die häufiges Zoomen und Scrollen erforderten. Aus diesen Gründen wurde die Software während der sechs Übungsdurchführungen wenig bis nicht verwendet.

Diskussion
Die Nutzung digitaler Notiz-Anwendungen während des Skills Trainings entspricht den subjektiven Lernbedürfnissen der Studierenden. Die Auswahl der Notiz-Applikation ist jedoch nicht nutzendenzentriert erfolgt. Ein nutzendenzentrierter Auswahlprozess hätte zu einer höheren Nutzungsakzeptanz und -frequenz sowie Bedürfnisabdeckung der Studierenden führen können.

Schlussfolgerung
Die Einbindung von Notiz-Software in Skills Trainings ermöglicht Studierenden in Gesundheitsfachberufen eine individuelle Erstellung und Ad-hoc-Anpassung von Handlungsleitfäden. Die projektintern eingesetzte Software Miro erfüllt die ex ante erarbeiteten Anforderungen, wurde jedoch in der wissenschaftlichen Evaluation aufgrund mangelnder Gebrauchstauglichkeit als unzureichend eingestuft. Deshalb ist eine nutzendenzentrierte Entwicklung [4] und Evaluation einer neuen, eventuell auch kontextsensitiven Anwendung, beispielsweise zur automatischen Erkennung des gewünschten Visualisierungsausschnittes, notwendig.

References

[1] Fichtner A. Lernen für die Praxis: Das Skills-Lab. In: St. Pierre M, Breuer G, editors. Simulation in der Medizin. Berlin, Heidelberg: Springer; 2013. DOI: 10.1007/978-3-642-29436-5_10.
[2] miro.com [Internet]. [cited 2023 Apr 24]. Available from: https://miro.com/de/.
[3] DIN EN ISO 9241-11 (Nov. 2018). Ergonomie der Mensch-System-Interaktion - Teil 11: Ge- brauchstauglichkeit: Begriffe und Konzepte. Standard. Berlin, GER: Deutsches Institut für Normung.
[4] DIN EN ISO 9241-210 (März 2020). Ergonomie der Mensch-System-Interaktion - Teil 210: Menschzentrierte Gestaltung interaktiver Systeme. Standard. Berlin, GER: Deutsches Institut für Normung.

Frau Lea C. Brandl

Institut für Telematik, Universität zu Lübeck, Lübeck

#Abstract (Poster) #Skills Labs #digitale Anwendungen #Lehrforschung

Introduction:
Real4Reg is a multinational EU-funded research project aiming to investigate and improve the utility of Real-World Data in supporting regulatory decision-making. The benefit of the patient is at the centre of pharmacoepidemiological research and regulation. Thus, it is crucial to incorporate patients’ views when considering new developments in the area of Real-World Evidence (RWE) research.
Through a survey to a wide range of European patient organizations, we aim to characterize those views, identify topics in need for improved education and communication, and approaches that need refinement.
Methods:
Through a thorough stakeholder analysis, we identified EU-level patient organizations which we contacted to distribute our survey to their national member organizations and patient members. The survey is conducted via EUSurvey, the open-source online survey management tool of the European Commission, and contains 31 questions, structured into the domains knowledge, skills and interest in RWE. Responses are recorded anonymously.
Results:
The survey closes in June 2024, the analysis will take place until August 2024. Preliminary results will be presented in September.
Conclusions:
A better understanding of patients’ views around RWE will help regulators in making patient-centred evaluations, researchers in answering relevant questions, physicians in educating their patients in the area of RWE and the pharmaceutical industry in executing studies with a focus on patients’ preferences. Our results will thus advance patient-centred research in the area of pharmacoepidemiology and RWE.

Herr Frank Lucas Depner

Deutsches Zentrum für Neurodegenerative Erkankungen e.V. (DZNE), Bonn

#Abstract (Poster) #real-world data #patient preferences #Patient:innenenperspektive

Die Einbeziehung der Patienten in den medizinischen Entscheidungsprozess sowie die Nutzung von mHealth-Apps spielen eine immer wichtigere Rolle in der Gesundheitsversorgung. Diese Ansätze ermöglichen eine stärkere Beteiligung der Patienten an ihrer eigenen Gesundheitspflege und unterstützen somit eine effektivere Behandlung und bessere Ergebnisse. Im Rahmen des Digitalen FortschrittsHub Gesundheit DISTANCE (Digital Smart Hub for Advanced Connected Care) wird der interoperable Datenaustausch in regionalen medizinischen Einrichtungen erweitert [1]. Im Use Case PICOS (Post Intensive Care Outcome Surveillance) wurde eine patientenorientierte Mobile Health (mHealth)-Anwendung konzipiert und entwickelt. Die PICOS-App zielt darauf zum einen auf die Datenerfassung von Vitalwerten, Aktivitätsniveau und kognitiven Funktionen, sowie die Überwachung des longitudinalen Gesundheitsverlaufs von ehemaligen Intensivpatienten ab, um die Gesundheitsversorgung effektiver und patientenzentrierter zu gestalten und das Post Intensive Care Syndrom (PICS) [2] zu erforschen. Zum anderen wird eine Schnittstelle geschaffen, über die Patienten aktiv in ihren eigenen Behandlungsprozess einbezogen werden können.
Die Evaluation des PICOS App-Prototyps in Form eines Klick Dummy erfolgte im Rahmen einer Vorstudie. In einem Zeitraum von 11 Monaten wurden 123 Teilnehmende aus Krankenhäusern unterschiedlicher Versorgungsstufen rekrutiert und nach ihren demografischen Daten, Interaktion mit Technologie und der Wahrnehmung des Prototyps mithilfe etablierter Fragebögen befragt. Die Umfrage lieferte Einblicke in die Zielgruppe und ihre Anforderungen an die App. Die überwiegende Mehrheit der Patient/innen (92,7 %) besaß und nutzte ein Smartphone, jedoch würden 49,5 % der Befragten Unterstützung von Familienmitgliedern oder Pflegepersonen bei der Nutzung der App suchen. Die Teilnehmenden empfanden den Prototypen als nützlich und einfach zu bedienen, was auf den Erfolg der finalen PICOS-App und deren tatsächliche Nutzung durch Patienten hinweist. Die Umfrageergebnisse zur PICOS-App zeigen damit eine hohe Akzeptanz und Nützlichkeit unter den Teilnehmenden. Die Tatsache, dass fast die Hälfte der Befragten angab, bei der Nutzung der App Unterstützung von Familienmitgliedern oder Pflegepersonen zu suchen, unterstreicht die Bedeutung einer benutzerfreundlichen und zugänglichen Gestaltung von Gesundheits-Apps. Dieser Aspekt sollte bei der weiteren Entwicklung und Implementierung von mHealth-Lösungen berücksichtigt werden, um sicherzustellen, dass sie für eine breite Palette von Benutzern geeignet sind.
Neben dem Nutzen für den Roll-Out und für Teilnehmende innerhalb des Projekts werden Forschende, Informatiker und Fachkräfte in der Medizin die Möglichkeit haben, über die App gesammelte Daten zu nutzen. Durch die Bereitstellung und Analyse von Langzeitbeobachtungsdaten mit künstlicher Intelligenz können durch die Identifizierung von Mustern und Trends klinische Zustände und Behandlungsprozesse künftig optimiert werden. Dies könnte zu einer besseren Versorgung und Lebensqualität für Patienten führen, die anfällig für das Post Intensive Care Syndrom sind.
Insgesamt stellt die PICOS-App einen wichtigen Schritt in Richtung einer personalisierten und patientenzentrierten Gesundheitsversorgung dar. Ihre Entwicklung und Implementierung sind Teil eines breiteren Trends zur Integration von Technologie in das Gesundheitswesen, um die Effizienz zu steigern und die Patientenergebnisse zu verbessern. Mit weiteren Forschungen und Innovationen auf diesem Gebiet können wir hoffen, noch mehr Fortschritte bei der Behandlung von Intensivpatienten und anderen vulnerablen Bevölkerungsgruppen zu erzielen.

References

[1] Molinnus D, Kurth A, Lowitsch V, Marx G, Bickenbach J. Towards an Advanced Digital Infrastructure Within the Non-University Sector Demonstrated by the PICOS App. Stud Health Technol Inform. 2023 May 18; 302:366-367. DOI: 10.3233/SHTI230143 PMID: 37203687 . [2] Ramnarain D, Aupers E, den Oudsten B, Oldenbeuving A, de Vries J, Pouwels S. Post Intensive Care Syndrome (PICS): an overview of the definition, etiology, risk factors, and possible counseling and treatment strategies. Expert Rev Neurother. 2021 Oct;21(10):1159-1177. DOI: 10.1080/14737175.2021.1981289. Epub 2021 Sep 22. PMID: 34519235 .

Frau M.Sc. Angelique Kurth

Klinik für Operative Intensivmedizin und Intermediate Care, Universitätsklinikum RWTH, Aachen

#Abstract (Poster) #PICS #Fragebogen Patientenbeteiligung #FortschrittsHub #Gesundheits-App

Introduction
To raise public awareness about cardiovascular disease (CVD) risks and prevention, web-based heart age calculators are used worldwide [1]. They evaluate clinical and lifestyle factors to predict an individual’s heart age or the risk of a CVD event. The Assmann Foundation for Prevention launched a heart age calculator, the „PROCAM-Gesundheitstest“, which was used over 70.000 times in Germany. Here, we report on its user demographics. Our objective is to quantify public interest and prominent risk groups.

Methods
The test can be accessed via www.herzalter-bestimmen.de and utilizes nine variables - gender, age, systolic blood pressure (SBP), LDL cholesterol, HDL cholesterol, smoking, family history, diabetes mellitus and triglycerides - to calculate heart age and the risk of suffering a heart attack or sudden death from CVD within the next ten years [2]. While providing blood lipid levels is optional, we focus on tests with all variables submitted. Entered values are limited to a permissible range. Because the number of completed tests per user is not tracked, the dataset may contain multiple entries per individual.

Results
We report on the demographics of 72515 anonymous website entries (female: 54.62 %, male: 45.38 %). Female users had a lower average age of 56.6 years (SD 11.54) in comparison to males with 59.35 years (SD 12.41). Less than half of the users reported a family history of heart disease (female: 33.77 %, male: 27.67 %). Only 9.62 % of female and 14.29 % of male users reported having diabetes, 15.55 % of females and 12.89 % of males are smokers. 15.69% of women (average age: 57.05, SBP: 131.97, LDL: 198.51, HDL: 50.05, triglycerides: 174.28) and 9.55% of men (average age: 55.12, SBP: 137.25, LDL: 192.75, HDL 44.43, triglycerides: 206.82) had heart ages ≥ 5 years above their actual age. 72.16% of women (average age: 56.53, SBP: 123.6, LDL: 133.54, HDL 63.44, triglycerides: 111.35) and 84.28% of men (average age: 60.1, SBP: 128.47, LDL: 129.83, HDL 54.63, triglycerides: 127.81) had heart ages ≤ their actual age. The users are concentrated in Germany's metropolitan areas, predominantly from the southwest.

Discussion
The calculator was equally used by all genders, while the majority of users were 50 years or older, which is more representative of the elderly population [3]. Compared to users of foreign heart age calculators, German users received on average younger heart ages than their actual age [4,5]. In this context, it is important to note that different calculators vary in their underlying model. The same individual may receive a different heart age depending on the calculator used. Moreover, the data reflects website users, and not necessarily the German population.

Conclusion
According to our knowledge, this is the first report of a sizable dataset of a heart age calculator launched in Germany. The findings indicate a high level of public interest in heart age calculators with an intuitive metric. The interest group is currently centered more towards the elderly population. User follow-ups are needed to assess impact on user behavior regarding risk factor awareness and lifestyle changes.

References

[1] Badawy MAEMD, Naing L, Johar S, Ong S, Rahman HA, Tengah DSNAP, et al. Evaluation of cardiovascular diseases risk calculators for CVDs prevention and management: scoping review. BMC Public Health. 2022;22(1):1742.

[2] G Assmann, H Schulte, P Cullen, and U Seedorf. Assessing risk of myocardial infarction and stroke: new data from the prospective cardiovascular münster (procam) study. European journal of clinical investigation. 2007; 37(12):925–932. DOI: 10.1111/j.1365-2362.2007.01888.x

[3] Durchschnittsalter der Bevölkerung in Deutschland von 2011 bis 2022. Statista;. Avail- able from: https://de.statista.com/statistik/daten/studie/1084430/umfrage/ durchschnittsalter-der-bevoelkerung-in-deutschland

[4] Carissa Bonner, Natalie Raffoul, Tanya Battaglia, Julie Anne Mitchell, Carys Batcup, Bill Stavreski, et al. Experiences of a national web-based heart age calculator for cardiovascular disease prevention: user characteristics, heart age results, and behavior change survey. Journal of medical Internet research. 2020; 22(8):e19028. DOI: 10.2196/19028

[5] Riyaz S Patel, Catherine Lagord, Jamie Waterall, Martin Moth, Mike Knapton, and John E Deanfield. Online self-assessment of cardiovascular risk using the joint british societies (jbs3)-derived heart age tool: a descriptive study. BMJ open. 2016; 6(9):e011511. DOI: 10.1136/bmjopen-2016-011511

Herr Alexander Brenner

Institute of Medical Informatics, University of Münster, Münster, Germany, Münster

#Abstract (Poster) #heart age #cardiovascular disease prevention #risk communication

Einleitung
In der normalstationären Versorgungsroutine in Krankenhäusern werden die Vitalzeichen von Patient:innen in regelmäßigen Zeitabständen durch Pflegekräfte erfasst. Die arbeitsintensive, häufig manuelle Erfassung der Vitalparameter dient der Detektion physiologischer Messwerte, deren Abweichung außerhalb definierter Grenzwerte auf eine Komplikation im Genesungsprozess hinweisen könnte. Technologien, die mithilfe von Wearables und Schnittstellen zum Krankenhausinformationssystem kontinuierliche Vitalzeichenerhebungen (teil-) automatisiert durchführen und dokumentieren, könnten diesen Prozess in Zukunft verändern [1]. Die nachhaltige Implementierung von digitalen Technologien in klinische Settings hängt jedoch von zahlreichen Faktoren ab und kann zu tiefgreifenden Veränderungen in Tätigkeitsprofilen und Arbeitsabläufen führen [2,3]. Ziel der Studie war es, die Erwartungen von Ärzt:innen verschiedener Disziplinen mit normalstationärer Versorgung eines Universitätsklinikums an kontinuierliche, minimal-invasive Monitoringtechnologien hinsichtlich möglicher Anwendungsfälle und des erwarteten klinischen Nutzens zu erheben. Des Weiteren sollten mögliche Herausforderungen bei der Implementierung dieser Technologien untersucht werden.

Methoden
Im Rahmen der Studie (EA4_218_20, Votum der Ethikkommission der Charité – Universitätsmedizin Berlin) wurden semistrukturierte Interviews mit Ärzt:innen verschiedener Disziplinen mit normalstationärer Versorgung durchgeführt. Der Interviewleitfaden wurde in Fokusgruppen innerhalb eines interdisziplinären Projektteams zum Thema Vitalzeichenmonitoring erstellt und in einem Pilotinterview getestet. Die Interviews wurden zwischen Dezember 2022 und Januar 2023 durchgeführt, anschließend transkribiert und mithilfe eines abduktiven Ansatzes analysiert. Für die Datenanalyse wurde die Software ATLAS.ti verwendet.

Ergebnisse
Acht Ärzt:innen (4 Innere Medizin, 3 Chirurgie, 1 Psychiatrie) wurden rekrutiert und interviewt: Die durchschnittliche Berufserfahrung der Teilnehmenden lag bei 7,3 Jahren (Range 1-15 Jahre).
Die Ergebnisse wurden den Kategorien „Aktuelle Patientenüberwachung“, „Zukünftige Patientenüberwachung“, „Herausforderungen bei der Implementierung“ und „Anwendungsfälle“ zugeordnet. Die befragten Ärzt:innen bewerten die gegenwärtigen Arbeitsprozesse und
Rahmenbedingungen der Vitalzeichenerhebung auf Normalstation als unzureichend - insbesondere aufgrund des geringen Digitalisierungs- und Automatisierungsgrades, ineffizienter klinischer Workflows und struktureller Defizite (u.a. Personalmangel). Die zukünftige Vitalzeichenerhebung sollte effizient, verlässlich und benutzerfreundlich sein. Die befragten Ärzt:innen würden Wearbles bevorzugen, die unter anderem ein Echtzeit-Monitoring der Vitalparameter ermöglichen. Als größte Herausforderungen werden die Implementierungsphase mit einer hohen Arbeitsbelastung als auch die Anforderungen an Workflowanpassungen und das Alarmmanagement genannt. Anwendungsfällte für automatisiertes, Wearable-basiertes Vitalzeichenmonitoring auf der Normalstation sind insbesondere post-interventionelle Situationen, Ressourcenknappheit und die ärztliche Indikationsstellung bei akuten Verschlechterungen oder Risikokonstellationen.

Schlussfolgerungen
Vitalzeichenmonitoring im normalstationären Setting entspricht nicht den Anforderungen der interviewten Ärzt:innen an eine adäquate Versorgungsqualität, moderne Patient:innenüberwachung und effiziente Workflows im Klinikalltag. Automatisierte, Wearable-basierte Monitoringtechnologien können ihrer Meinung nach die Patient:innensicherheit erhöhen und die Mitarbeitenden entlasten. Dabei spielt jedoch die nutzer:innenzentrierte, gut geplante und strukturiert durchgeführte Implementierung eine Schlüsselrolle.

References

[1] Weenk M, Bredie SJ, Koeneman M, Hesselink G, Goor H van, Belt TH van de. Continuous Monitoring of Vital Signs in the General Ward Using Wearable Devices: Randomized Controlled Trial. J Med Internet Res. 2020;22(6):e15471.
[2] Mosch LK, Poncette AS, Spies C, Weber-Carstens S, Schieler M, Krampe H, et al. Creation of an Evidence-Based Implementation Framework for Digital Health Technology in the Intensive Care Unit: Qualitative Study. JMIR Form Res. 2022 Apr 8;6(4):e22866.
[3] Mosch L, Fürstenau D, Brandt J, Wagnitz J, Klopfenstein SA, Poncette AS, et al. The medical profession transformed by artificial intelligence: Qualitative study. Digit Health. 2022 Jan 1;8:20552076221143903.

Herr Sebastian Schickinger

Institut für Medizinische Informatik, Charité – Universitätsmedizin Berlin, Corporate Member of Freie Universität Berlin and Humboldt-Universität zu Berlin, Berlin

#Abstract (Poster) #Remote Monitoring #Vitalzeichen #Implementierung #Anforderungserhebung

Einleitung
Nutzerzentrierte Datenvisualisierungen haben das Potential die kognitive Belastung von Ärzten zu verringern [1], das Situationsbewusstsein zu verbessern und die klinische Entscheidungsfindung zu erleichtern [2]. Neben der Visualisierung mehrerer Patienten und Kohorten (aggregiert) werden häufig Zusammenfassungen individueller Patientendaten visualisiert, zum Beispiel in Form von Dashboards oder Zeitleisten, welche ein wichtiger Bestandteil von klinischen Entscheidungsunterstützungssystemen (engl. Clinical Decision Support System (CDSS)) sind [3]. Die Visualisierung eines einzelnen Patienten ist von entscheidender Bedeutung, da Ärzte klinische Entscheidungen immer unter Berücksichtigung der individuellen Patientenmerkmale und Krankheitsgeschichte treffen. Gleichzeitig ist es eine Herausforderung nutzeradäquate Visualisierungen zu entwickeln und die Anwendung des User Centered Design (UCD) Prozess durchgehend zu verfolgen. Existierende Gestaltungsempfehlungen für CDSS sind häufig sehr allgemein formuliert und beschreiben nicht, welche Visualisierungstechniken für den jeweiligen Nutzungskontext geeignet sind [4]. Befragungen von Parsons haben unter anderem ergeben, dass Datenvisualisierungspraktiker während des Designprozess häufig auf Präzedenzfälle zurückgreifen [5].
Ziel der Dissertation ist es, ein Instrumentarium zu erstellen, das Nicht-Visualisierungsexperten, dazu können Usability- und Data Science-Entwickler als auch Forscher zählen, dabei unterstützen soll, nutzerzentrierte Visualisierungen für Zusammenfassungen individueller Patientendaten zu gestalten. Das Instrumentarium soll aus einem Set von Entwurfsmustern (Design Pattern) bestehen. Es zielt darauf ab, primär in der Design Phase für die Erstellung von Mid-fidelity Prototypen angewendet zu werden.
Methodik
Zunächst wurde eine Literaturrecherche in Form eines Scoping Reviews durchgeführt, um zu untersuchen, welche Visualisierungstechniken für visuelle Zusammenfassungen einzelner Patientendaten in Forschungsartikeln bereits häufig verwendet werden und in wieweit der UCD Prozess bei der Entwicklung berücksichtig wurde. Anhand der Ergebnisse der Literaturrecherche wurde ein initiales Konzept für das Instrumentarium entwickelt. Das initiale Konzept und mögliche Erweiterungen sollen einerseits mit Entwicklern in einer Fokusgruppe diskutiert werden. Zum anderen soll das Instrumentarium durch ein iteratives Vorgehen weiter angepasst, erweitert und anhand verschiedener Anwendungsfälle exemplarisch getestet werden. Abschließend soll eine finale Evaluation des Instrumentariums durchgeführt werden z.B. mittels eines Workshops, wo Entwickler anhand eines Fallbeispiels das Instrumentarium beim Entwickeln von Visualisierungen anwenden müssen.
Ergebnisse
In der Literaturrecherche konnten aus 78 eingeschlossenen Artikeln 28 unterschiedliche Arten von Visualisierungstechniken für Datenzusammenfassungen eines einzelnen Patienten identifiziert werden (Scoping Review: eingereicht bei GMDS 2024). Hieraus wurde ein initiales Konzept erstellt, das aus Design Pattern besteht, die in einer Visualisierungstechnik-Map zusammengefasst sind. Schließlich soll ein Instrumentarium in Form einer dauerhaft nutzbaren interaktiven Lösung entstehen, dass sich aus unterschiedlichen Komponenten wie zum Beispiel Visualisierungstechniken, Interaktionstechniken, Design Prinzipien oder Datenabstraktionsebenen zusammensetzt. Erste Komponenten des Instrumentariums konnten anhand eines Workshops zur Erstellung einer Trendanzeige für ein CDSS getestet werden und wurden von den drei Teilnehmern als eher hilfreich bewertet.
Diskussion
Im medizinischen Kontext wird häufig die nutzerzentrierte Entwicklung durch die begrenzte Verfügbarkeit der Ärzte und ihren begrenzten zeitlichen Ressourcen erschwert. In diesem Umfeld kann das Instrumentarium Entwicklern die Design Phase des UCD Prozesses erleichtern. Das Instrumentarium wird eine nutzerzentrierte Vorgehensweise bei der Entwicklung nicht ersetzen, aber vermutlich beschleunigen, ressourcenschonend und zielorientiert voranbringen.
Schlussfolgerung
Die Arbeit kann dazu beitragen, die nutzerzentrierte Visualisierungen individueller Patientendaten vorwärtszubringen und somit Ärzte bei dem komplexen kognitiven Prozess der klinischen Entscheidungsfindung effizient mit nutzeradäquaten Visualisierungen zu unterstützen.

References

[1]       Pollack AH, Pratt W. Association of Health Record Visualizations with Physicians’ Cognitive Load When Prioritizing Hospitalized Patients. JAMA Netw Open 2020;3:1–12. https://doi.org/10.1001/jamanetworkopen.2019.19301.
[2] Patel AM, Porat T, Baxter WL. Enhancing Situation Awareness and Decision Making in Primary Care: Clinicians’ Views. 2020 IEEE Int Conf Healthc Informatics, ICHI 2020 2020. https://doi.org/10.1109/ICHI48887.2020.9374398.
[3]       Umer A, Mattila J, Liedes H, Koikkalainen J, Lotjonen J, Katila A, et al. A decision support system for diagnostics and treatment planning in traumatic brain injury. IEEE J Biomed Heal Informatics 2019;23:1261–8. https://doi.org/10.1109/JBHI.2018.2842717.
[4]       Miller K, Mosby D, Capan M, Kowalski R, Ratwani R, Noaiseh Y, et al. Interface, information, interaction: A narrative review of design and functional requirements for clinical decision support. J Am Med Informatics Assoc 2018;25:585–92. https://doi.org/10.1093/JAMIA/OCX118.
[5]       Parsons P. Understanding Data Visualization Design Practice. IEEE Trans Vis Comput Graph 2022;28:665–75. https://doi.org/10.1109/TVCG.2021.3114959.

Frau Maria Zerlik

TU Dresden, Dresden

#Abstract (Vortrag) #Data Visualization #Clinical Decision Support #Usability

Tue

10 Sep

15:30 - 16:00

AG SYS

Sitzung der AG Systematische Reviews

Room: SR 2 (Location: EG, Number of seats: 40)

Chair: Kirsten H Dr. Herrmann

Tue

10 Sep

16:00 - 18:00

GMDS Mitglieder

GMDS Mitgliederversammlung

Room: Marta-Fraenkel-Saal (Location: EG, Number of seats: 200)

Chair: André Scherag

Tue

10 Sep

16:00 - 19:00

DGMS: Vorstand

Vorstandssitzung der DGMS

Room: SR 5 (Location: 1. OG, Number of seats: 50)

Chairs: Nico Dragano and Lena Ansmann

Tue

10 Sep

16:00 - 18:00

DGSMP: Vorstand

Vorstandssitzung der DGSMP

Room: SR 9.2 (Location: 1. OG, Number of seats: 60)

Tue

10 Sep

18:30 - 23:55

GMDS Gesellschaft

GMDS Gesellschaftsabend

Room: Saal Lindengarten (Location: Mighty Twice Hotel, Number of seats: 250)

Chair: Martin Sedlmayr

Wed

11 Sep

08:00 - 08:30

Begrüßungskaffee

Wed

11 Sep

08:30 - 10:00

V1 - Sozialepidemiologie I

Room: Hörsaal (Location: 4. OG, Number of seats: 110)

Chair: Odile Sauzet

Submissions:

Einleitung
Bei Menschen in sozioökonomisch benachteiligten Verhältnissen wird oftmals eine höhere Krankheitslast und früheres Versterben beobachtet [1]. Für Deutschland konnten die ursächlichen Erkrankungen, die maßgeblich zur sozioökonomischen Lücke in der Lebenserwartung beitragen, aufgrund fehlender Daten auf Individualebene bislang nicht untersucht werden. Das Ziel dieses Beitrags ist es, die todesursachenspezifischen Beiträge zur Lücke in der Lebenserwartung zwischen Regionen mit hoher sozioökonomischer Deprivation und wohlhabenden Regionen zu ermitteln.

Methoden
Die Analysen basieren auf den Daten der amtlichen Todesursachenstatistik und der Bevölkerungsfortschreibung der Jahre 2003 bis 2021, die auf der Ebene der Stadt- und Landkreise (n=400, Stand 2021) mit dem German Index of Socioeconomic Deprivation [2] verknüpft wurden. Zunächst wurde die Lücke in der Lebenserwartung zwischen sozioökonomisch hoch deprivierten und wohlhabenden Regionen in Deutschland mithilfe der Sterbetafelmethode [3] berechnet. Anschließend wurde mittels der Dekompositionsmethode nach Andreev [4, 5] der alters- und todesursachenspezifische Beitrag zur Differenz zwischen den Regionen bestimmt.

Ergebnisse
Zwischen 2003 und 2019 vergrößerte sich die Lebenserwartungslücke zwischen Frauen im Quintil mit der höchsten und niedrigsten regionalen sozioökonomischen Deprivation von 1,1 auf 1,8 Jahre, bei Männern von 3,0 auf 3,1 Jahre. Die COVID-19-Pandemie beschleunigte das Auseinanderdriften zwischen den Regionen, was in einer Lebenserwartungslücke von 2,2 Jahre bei Frauen bzw. 3,5 Jahre bei Männern im Jahr 2021 resultierte. Die vorzeitige Sterblichkeit an Herz-Kreislauf-Erkrankungen und Krebs im Alter von 40-74 Jahren trug maßgeblich zur Lebenserwartungslücke bei. Der Beitrag der Herz-Kreislauf-Mortalität nahm über die Zeit ab (Frauen: in 2003 0,37 Jahre und in 2019 0,31 Jahre; Männer: in 2003 0,76 Jahre und in 2019 0,65 Jahre), während der Beitrag der Krebsmortalität zunahm (Frauen: in 2003 0,01 Jahre und in 2019 0,45 Jahre; Männer: in 2003 0,45 Jahre und in 2019 0,77 Jahre). Nach 2019 trug vor allem die COVID-19-Sterblichkeit im Alter von 45+ mit einem Beitrag von ungefähr 0,3 Jahren zum Anstieg der Lebenserwartungslücke bei.

Schlussfolgerung
Die regionale sozioökonomische Lebenserwartungslücke hat sich in den letzten Jahrzehnten vergrößert. Dies ist vor allem auf die vorzeitige Sterblichkeit an Herz-Kreislauf-Erkrankungen und Krebs zurückzuführen. Um das sozioökonomische Gefälle in der Lebenserwartung zu verringern und zur gesundheitlichen Chancengleichheit in Deutschland beizutragen, sind wirksame Anstrengungen auf verschiedenen Ebenen erforderlich. Diese sollten darauf abzielen, einen frühen Tod durch Krebs und Herz-Kreislauf-Erkrankungen in sozioökonomisch deprivierten Regionen zu vermeiden. Insbesondere die Krebsprävention stellt vor diesem Hintergrund ein zunehmend wichtiges Handlungsfeld dar.

References

Literatur 1
Mackenbach
JP, Stirbu I, Roskam A-J et al. Socioeconomic inequalities in health in 22
European countries. N Engl J Med 2008;358: 2468–2481. 2
Michalski N, Reis M, Tetzlaff F, et al. German Index of Socioeconomic Deprivation
(GISD): Revision, update and applications. J
Health Monit 2022;7:2-23. 3      Preston S, Heuveline P, Guillot M.
The Life Table and Single Decrement Processes. In: Preston S, Heuveline P,
Guillot M, eds. Demography Measuring and Modeling Population Processes. Oxford:
Blackwell Publishers 2001: 38–70. 4      Andreev
EM, Shkolnikov VM, Begun AZ. Algorithm
for decomposition of differences between aggregate demographic measures and its
application to life expectancies, healthy life expectancies, parity-progression
ratios and total fertility rates. Demographic
Research 2002;7: 499–522. 5
Riffe,
T. DemoDecomp: Decompose Demographic Functions 2020.
https://cran.r-project.org/web/packages/DemoDecomp/DemoDecomp.pdf.

Herr Dr. Fabian Tetzlaff

Robert Koch-Institut, Abteilung für Epidemiologie und Gesundheitsmonitoring, Berlin

#Abstract (Vortrag) #Lebenserwartungslücke #GISD #Dekomposition #Regionale sozioökonomische Ungleichheit #Todesursachenstatistik

Introduction: In some countries, notably the United Kingdom and the United States, an increase in 'deaths of despair' (deaths from suicide, harmful alcohol consumption and harmful drug use) has been observed in the middle-aged population since the early 2000s. The question is whether this is a country-specific phenomenon confined to the US and the UK. As is well known, Germany is a special case of economic and social transformation between East and West Germany in the course of reunification and is still characterised by relatively large social inequalities and inequalities in mortality risks. The impact of social inequalities on "deaths of despair" in Germany has not been well studied.
Methods: We analysed cause-specific mortality data from the German National Cohort (NAKO) between 2014 and 2021, using socioeconomic status (SES), education, income and last place of residence as additional covariates. Deaths were then categorised according to the underlying cause of death as alcohol, drug or suicide according to the International Classification of Diseases, 10th Revision (ICD-10) code for deaths of despair as drug-related (F11-F16, F18-F19, X40-X44, X85*, Y10-Y14), suicides (X60-X85, Y10-Y34, Y87. 0, Y87.2) and alcohol-related (F10, K70, K73, X45,G31.2, G62.1, I42.6, K29.2, K74.0-K74.2, K74.6, K86.0). We compared the means, proportions and estimated odds ratios (ORs) from univariate logistic regression for each covariate in all (N = 2,833) participants who died of despair (N = 258) or other causes (N = 2,575) with those who were alive (N = 202,220) from 1 September 2014 to 31 December 2021. Logistic lasso (penalised) regression was used to account for correlations between selected covariates.
Results: The main finding confirmed that people with low SES were more likely to die from 'deaths of despair', regardless of whether they lived in eastern or western Germany.
Conclusions: This highlights the importance of social inequalities for 'deaths of despair' in Germany and needs to be further considered in public health research.

References

[1] Allik M, Brown D, Dundas R, Leyland AH. Deaths of despair: cause-specific mortality and socioeconomic inequalities in cause-specific mortality among young men in Scotland. Int J Equity Health. 2020 Dec 4;19(1):215.
[2] Case A., Deaton A. (2020) Deaths of despair and the future of capitalism. Princeton University Press; 2020
[3] Peters A; German National Cohort (NAKO) Consortium; Peters A, Greiser KH, Göttlicher S, Ahrens W, et al. (2022) Framework and baseline examination of the German National Cohort (NAKO). Eur J
Epidemiol. 2022 Oct;37(10):1107-1124. [4] Vonneilich N, Becher H, Bohn B, Brandes B, et al. (2023)Associations of Migration, Socioeconomic Position and Social Relations With Depressive Symptoms - Analyses of the German National Cohort Baseline Data. Int J Public Health. 2023 Jul 18;68:1606097.

Herr Dr. rer.phyiol. Ronny Westerman

Bundesinstitut für Bevölkerungsforschung, Wiesbaden

#Abstract (Vortrag) #deaths of despair #social gradient #social inequality #alcohol #suicide #drug use

Introduction: Exposome research to investigate health effects of the entirety of environmental exposures has seen a recent increase. However, many exposome approaches lack a comprehensive consideration of social exposures. The social exposome extends initial exposome concepts to the entirety of social exposures at individual and contextual level [1]. It is assumed to interact with the physical environment and to impact the development and health across the life-course. Within the Equal-Life project we aim to detect clusters of children sharing similar exposomes and to analyse their relevance for mental health.
Methods: We analysed data of 2,850 children aged 11-12 of the Amsterdam born children and their development (ABCD) cohort study [2]. 60 variables on the social and physical environment were used to characterise the exposome. As a preprocessing step uniform manifold approximation and projection [3] was applied to project the 2,850 observations of the 60-dimensional covariate space onto two-dimensional Euclidean space. Clustering was performed by agglomerative nesting on the retrieved embedding. Differences between clusters were analysed by random forests and comparison of exposure and health outcome distributions. Children’s mental health was investigated based on prevalence of problematic behavior and symptoms, measured by the strengths and difficulties questionnaire (SDQ) scores, and personality risk for substance abuse, measured by the substance use risk profile scale (SURPS).
Results: We were able to identify eight exposome clusters. Factors such as degree of urbanisation, area deprivation and neighborhood income among others seem to best discriminate between cluster membership. Two clusters stand out with significantly worse SDQ scores and slightly worse SURPS scores among children. Prevalence of mental health problems as indicated by worse SDQ and SURPS scores was higher in exposome clusters characterised as more deprived areas, indicated by low area socioeconomic position, lower mean income and higher percentage of nonwestern migrants.
Conclusion: The results of this innovative approach to identify exposome clusters suggest that in particular social and physical characteristics at the neighborhood level determine exposome clusters in this study population, but not social characteristics at the individual level of the children and their families. Identification of exposome clusters associated with adverse health outcomes may help to target health promotion and prevention measures.

References

[1] Gudi-Mindermann H, White M, Roczen J, Riedel N, Dreger S, Bolte G. Integrating the social environment with an equity perspective into the exposome paradigm: a new conceptual framework of the Social Exposome. Environmental Research. 2023;233:116485.
[2] Van Eijsden M, Vrijkotte TG, Gemke RJ, Van Der Wal MF. Cohort profile: the Amsterdam Born Children and their Development (ABCD) study. International Journal of Epidemiology. 2011;40(5):1176-1186.
[3] McInnes L, Healy J,
Melville J. Umap: Uniform manifold approximation and projection for dimension
reduction. arXiv:1802.03426 [Preprint]. 2018 [posted 2018 Feb 9; revised 2018 Dec 6;
revised 2020 Sep 18; cited 2023 Apr 26]. Available from: https://arxiv.org/abs/1802.03426

Herr Dr. Klaus Telkmann

Universität Bremen, Institut für Public Health und Pflegeforschung, Abteilung Sozialepidemiologie, Bremen

#Abstract (Vortrag) #Expsome #Cluster #Mental Health #Environment #Social inequality

Small-area characteristics change over time and those changes may be associated with health. Regional deprivation leads to population changes as those seeking better perspectives leave. Various theories have been proposed to explain small-area effects on health, including those concerning social capital: reduction in collective efficacy, changes in social norms and in access to health care. Evidence from the USA shows that moving within the same economic/labour context does not affect health. Therefore, it makes sense to consider overall changes within such area. The effect of small-area demographic changes on health are very little researched and hardly anything is known about their relationship with social cohesion.
We use longitudinal German survey data from the Socio-Economic Panel (SOEP) linked to objective demographic measures at county level. We explore the association between demographic changes on individual physical and mental health as well as the moderating effect of perceived social cohesion using random intercept multilevel models. Thus, repeated measures at individual, household, and county level are considered. Interactions between a measure of perceived neighbourhood social cohesion (SC) and quartiles of 5-year changes in the proportion of over the age of 65 and in the proportion of the 18-24 years-old in the county are obtained. Control variables include education, income, and baseline measures of health as well as shares of over 65 and 18-24.
Included are all participants in a given year with a 6-year continuous exposure to their county of residence. The main outcomes are the physical and mental health components (PCS and MCS) of the SF-12 questionnaire measured every two years.
The analysis included 21,001 persons at 1 (6-year follow-up) to 6 occurrences within 13,021 households in 399 counties. 5-year changes in the proportion of over the age of 65, of 18-24 and measure of social cohesion are associated with MCS and PCS. No significant interactions between the proportion of over 65 and social cohesion are seen for MCS and some interactions are significant for PCS. For MCS there are no interactions between social cohesion and the proportion of 18-24 but important interaction effects for PCS: for those exposed to a small decrease in the proportion of 18-24, an increase in one unit of SC is associated with an increase of 1.71 (95% CI[1.38, 2.03]) PCS units. For those exposed to a high decrease this effect is lower by 0.88 PCS units; for those exposed to a small increase this effect is lower by 0.68 PCS units; this effect is lower by 0.58 PCS units for those exposed to a high increase.
We see a complex association between demographic changes and health. There are stronger associations between physical health and changes in the share of the young adult population than for the changes in the older population. The opposite is true for mental health. The nature of the associations depends on the perceived neighbourhood social cohesion of the individual. The evidence shown by this work need to be further developed by considering smaller scales at which demographic changes are measured.

Frau Prof. Dr. Odile Sauzet

Universität Bielefeld, Bielefeld

#Abstract (Vortrag)

Introduction:
Tobacco smoking persists as a significant public health issue in Germany, particularly among disadvantaged socioeconomic groups and despite strengthened reduction efforts following Germany’s ratification of the World Health Organization’s Framework Convention on Tobacco Control in 2004 (1-3). However, research on smoking behavior across socioeconomic strata in Germany is scarce. This study aimed to analyze smoking behavior trends in Germany over 23 years, using high-quality smoking data, and to investigate possible health equity implications of tobacco control.

Methods:
We conducted a cross-sectional descriptive analysis examining trends in smoking behavior across equivalized income and education levels in Germany from 1998 to 2020. We extracted 13 waves of biannual cross-sectional data from the German Socioeconomic Panel of adults aged 25-64. Smoking prevalence was assessed via self-reported smoking status (binary), and intensity was assessed as average consumed tobacco products per smoker per day (CTP). Outcomes were stratified by education using the Comparative Analysis of Social Mobility in Industrial Nations classification and quintiles of net equivalized income. We additionally analyzed smoking inequalities between 1998 and 2020 by means of comparing prevalence differences and ratios across socioeconomic strata. Population representativeness was achieved using cross-sectional survey weights.

Results:
We find that declining trends in overall smoking prevalence were mainly driven by highly educated individuals (1998: 24.31% with 95% CI: 21.74-26.89; 2020: 14.06% with 95% CI: 12.40-15.71) and those with high incomes (1998: 30.48% with 95% CI: 27.84-33.12; 2020: 16.32% with 95% CI: 14.22-18.42). For individuals in the lowest educational group, smoking prevalence increased from 39.64% (95% CI: 36.75-42.52) in 1998 to 43.61% (95% CI: 39.85-47.37) in 2020. Similarly, those in the lowest income quintile had the smallest decrease across income groups. Similar inverse relationships were found between socioeconomic characteristics and smoking intensity. For people with an academic degree, smoking intensity declined from 15.27 CTP (95% CI: 14.06-16.47) in 1998 to 10.13 CTP (95% CI: 9.29-10.96) in 2020, which was the lowest value across socioeconomic strata. People with higher and intermediate education exhibited a moderate overall reduction in smoking intensity, and individuals with no graduation or basic education recorded the highest smoking intensity, averaging 18.78 (95% CI: 17.81-19.74) in 1998 and 16.12 CTP (95% CI: 15.10-17.14) in 2020. The comparisons of socioeconomic inequality measures suggest a widening of the gap for both the highest versus the lowest income and education groups between 1998 and 2020 (e.g., prevalence difference for income in 1998: 11.86 and 2020: 23.07 and for education in 1998: 15.32 and 2020: 29.55).

Conclusion:
Our findings suggest that socioeconomic inequalities in smoking behavior have increased in Germany between 1998 and 2020, a period of increased tobacco regulations. Like others, we show that tobacco regulations do not necessarily reduce health inequalities (4). To combat the adverse health effects of smoking and resulting health inequalities more effectively, health equity considerations need to be assessed and integrated more thoroughly into smoking policies in Germany (5).

References

1. Heilert D, Kaul A. Smoking Behaviour in Germany – Evidence from the SOEP. SOEPpapers Multidiscip Panel Data Res [Internet]. Berlin: DIW; 2017 [cited 29. April 2024]. Available from: https://www.diw.de/documents/publikationen/73/diw_01.c.563343.de/diw_sp0920.pdf 2. Kohler S, Minkner P. Smoke-Free Laws and Direct Democracy Initiatives on Smoking Bans in Germany: A Systematic Review and Quantitative Assessment. Int J Environ Res Public Health. 3. January 2014;11(1):685–700. 3. Schaller K, Kahnert S, Graen L, Mons U, Ouédraogo N. Tabakatlas Deutschland 2020. Deutsches Krebsforschungszentrum (DKFZ), editor. Heidelberg: Pabst Science Publishers; 2020. 177 p. 4. Smith CE, Hill SE, Amos A. Impact of population tobacco control interventions on socioeconomic inequalities in smoking: a systematic review and appraisal of future research directions. Tob Control. December 2021;30(e2):e87–95. 5. Graen L, Schaller K. Strategy for a tobacco-free Germany 2040 [Internet]. Deutsches Krebsforschungszentrum (DKFZ), editor. 2021 [cited 29. April 2024]. Available from: https://www.dkfz.de/de/krebspraevention/Downloads/pdf/Buecher_und_Berichte/2021_Strategy-for-a-tobacco-free-Germany-2040.pdf?m=1665667277&

Frau Gesa Meyer

Professorship of Public Health and Prevention, School of Medicine and Health, Technical University of Munich, München, München

#Abstract (Vortrag) #smoking #socioeconomic status #health inequalities #Surveillance

Einleitung:
Für Deutschland wurde vielfach gezeigt, dass Männer und Frauen mit niedrigen sozioökonomischen Positionen (SEP) ein höheres Risiko für psychische Störungen aufweisen als Personen mit höheren SEP. Internationale Studien zeigen zudem, dass dieser Zusammenhang je nach Grad der regionalen sozioökonomischen Benachteiligung variiert, weil kollektive Ressourcen in der Wohnregion als Schutzfaktoren der psychischen Gesundheit gelten. Der vorliegende Beitrag analysiert Unterschiede im Risiko für depressive Symptomatik nach regionaler sozioökonomischer Deprivation und untersucht erstmals für Deutschland ob und inwiefern sozioökonomische Unterschiede in depressiver Symptomatik vom Ausmaß sozioökonomischer Deprivation in der Wohnregion abhängen.
Methoden:
Daten aus der GEDA-Studie zum Vorliegen einer depressiven Symptomatik (PHQ-8) aus den Jahren 2019/2020 mit 21.876 Befragten wurden analysiert. Die individuelle sozioökonomische Position wurde über das Bildungsniveau nach CASMIN und über das bedarfsgewichtete Nettoäquivalenzeinkommen gemessen. Das Ausmaß regionaler sozioökonomische Deprivation der Wohnregion wurde mit dem „German Index of Socioeconomic Deprivation" (GISD) gemessen, der Informationen zur Bildung, Beruf und Einkommen der Bevölkerung zusammenfasst. Die GISD-Werte der Kreise wurden in drei Kategorien (niedrig, mittel und hoch depriviert) eingeteilt und über die Kreiskennziffer des Wohnortes an die Individualdaten angespielt. Logistische Mehrebenenmodelle wurden geschätzt, um die Zusammenhänge zwischen sowohl SEP als auch regionaler sozioökonomischer Deprivation mit einer depressiven Symptomatik (PHQ-8 Werte ≥10) zu schätzen, für individuelle und regionale Kovariaten zu adjustieren und die Clusterung der Befragten in Kreisen und kreisfreien Städten zu berücksichtigen. Anschließend wurden Cross-Level-Interaktionen geschätzt, um zu prüfen, ob die Stärke der SEP-Effekte mit dem Grad der regionalen sozioökonomischen Deprivation variiert. Zur Veranschaulichung wurden vorhergesagte Prävalenzen auf Grundlage der adjustierten Modelle berechnet und dargestellt.
Ergebnisse:
Die Ergebnisse bestätigen bereits bekannte Bildungs- und Einkommensgradienten in der Prävalenz depressiver Symptomatik. Darüber hinaus bestehen signifikante Unterschiede nach regionaler sozioökonomischer Deprivation auch unter Kontrolle der individuellen SEP-Variablen. Personen, die in Regionen mit hoher sozioökonomischer Deprivation wohnen, weisen eine höhere Wahrscheinlichkeit für das Vorhandensein einer depressiven Symptomatik auf als Personen, die in Regionen mit moderater (OR=1,31, 95%KI 1.01.-1.70) oder niedriger (OR=1,81, 95%KI 1.29-2.56) sozioökonomischer Deprivation wohnen. Modelle mit Cross-Level Interaktionen bezeugen, dass die SEP-Unterschiede im Depressionsrisiko mit höherem Niveau sozioökonomischer Deprivation der Wohnregion ansteigen. Entsprechende Muster zeigen sich sowohl für Bildung als auch für das Einkommen, wenngleich die Unterschiede für Bildung etwas schwächer ausfallen. Ein besonders hohes Risiko tragen Personen mit niedriger SEP aus sozioökonomisch hoch deprivierten Regionen.
Diskussion:
Regionale sozioökonomische Benachteiligung ist ein in Deutschland bisher wenig beachteter Risikofaktor für die psychische Gesundheit. Die Analysen bestätigen internationale Studien, die stärkere sozioökonomische Gradienten in Regionen mit höherer sozioökonomischer Deprivation gefunden haben, auch für Deutschland. Als Ursache hebt die Literatur schlechtere objektive Lebensbedingungen in der materiellen (z.B. schlechtere Infrastruktur, Mangel an Grünflächen) und sozialen Umwelt (z.B. Kriminalität, geringerer sozialer Zusammenhalt) hervor, die in sozioökonomisch benachteiligten Regionen häufiger auftreten. Diese verstärken das ohnehin höhere Risiko für Personen mit niedrigem SEP nochmals. Die Ergebnisse liefern wichtige Hinweise auf Risikogruppen

Frau Lina Wollgast

Abteilung für Epidemiologie und Gesundheitsmonitoring, Robert Koch-Institut, Berlin

#Abstract (Vortrag) #Soziale Ungleichheit #Psychische Gesundheit #sozioökonomische Position #regionale Unterschiede #sozioökonomische Deprivation #Multilevel

Ziele
Erwerbstätige Frauen und Männer mit höherem Bildungsniveau haben in der Regel einen besseren Gesundheitszustand und eine höhere Lebenserwartung. Bislang gibt es jedoch nur wenig Forschung, die sich mit gesundheitlichen Ungleichheiten zu Beginn der Erwerbskarriere befasst. Ziel dieser Studie ist es daher, das Ausmaß gesundheitlicher Ungleichheit in einer Stichprobe von Berufseinsteigern zu untersuchen und den Beitrag von Arbeitsbelastungen und betrieblichen Merkmalen zu ermitteln.

Methoden
Unsere Analyse basiert auf Daten der BIBB/BAuA-Jugenderwerbstätigenbefragung 2012, einer repräsentativen Querschnittsbefragung von 3214 deutschen Angestellten, Selbstständigen, Auszubildenden und Trainees im Alter von 15-24 Jahren. Die Personen wurden nach ihrer Schulbildung in niedrige (< 12 Jahre) und hohe (≥ 12 Jahre) Bildungsgruppen eingeteilt. In multivariablen Regressionsanalysen wurde der Zusammenhang zwischen Bildung und vier Gesundheitsmaßen geschätzt: selbsteingeschätzte Gesundheit sowie Krankheitstage, Muskel-Skelett-Symptome und psychische Gesundheitsprobleme in den letzten 12 Monaten. Simulationsbasierte Mediationsanalysen wurden verwendet, um indirekte Zusammenhänge zwischen Bildung und Gesundheit über Arbeitsbedingungen (d.h. physische und psychosoziale Arbeitsanforderungen) und Unternehmensmerkmale (d.h. Unternehmensgröße, Maßnahmen zur Gesundheitsprävention, finanzielle Situation, Personalabbau) zu untersuchen. In allen Analysen wurde für Alter, Geschlecht, Nationalität, Region, Arbeitszeit, Dauer der Betriebszugehörigkeit, Beschäftigungsverhältnis und Wirtschaftszweig kontrolliert.

Ergebnisse
Beschäftigte mit höherer Bildung berichteten einen besseren selbst eingeschätzten Gesundheitszustand (b = 0.24, 95 % CI 0.18-0.31), eine geringere Anzahl an Krankheitstagen (Rate Ratio (RR) = 0.74, 95 % CI 0.67-0.82), weniger muskuloskelettale Beschwerden (RR = 0.73, 95 % CI 0.66-0.80) und eine geringe Zahl psychischer Probleme (RR = 0.84, 95 % CI 0.76-0.90) im Vergleich zu Beschäftigten mit niedriger Bildung. Ein Gesamtscore der physischen und psychischen Arbeitsbelastungen erklärte zwischen 21,6 % und 87,2 % der Bildungsunterschiede (je nach Gesundheitsmaß). Unternehmensmerkmale wie fehlende Maßnahmen des Gesundheitsschutzes oder Stellenabbau im Betrieb waren zwar mit einer schlechteren Gesundheit der Beschäftigten assoziiert, zeigten aber keine systematische Variation nach dem Bildungsgrad der Beschäftigten und damit auch keine oder nur geringe Mediationseffekte.

Schlussfolgerungen
Gesundheitliche Ungleichheiten in der Erwerbsbevölkerung können bereits zu Beginn der beruflichen Laufbahn entstehen. Beschäftigte mit niedrigem Bildungsniveau üben körperlich und psychisch anstrengendere Tätigkeiten aus. Diese Ungleichheiten können sich im Laufe des Lebens verfestigen und verstärken. Um Präventionsmaßnahmen zu verbessern, die darauf abzielen, gesundheitliche Ungleichheiten am Arbeitsplatz abzubauen, kann die frühe Erwerbsphase daher ein wichtiger Ansatzpunkt sein.

Herr Jun.-Prof. Dr. Marvin Reuter

Juniorprofessur für Soziologie, insb. Arbeit und Gesundheit, Institut für Soziologie, Otto-Friedrich-Universität Bamberg, Bamberg

#Abstract (Vortrag) #gesundheitliche Ungleichheit #Arbeitsbelastungen #Kontextfaktoren #Kinder und Jugendliche #sozioökonomische Determinanten der Gesundheit

Wed

11 Sep

08:30 - 10:00

V2 - Gesundheitssystemforschung I

Room: SR 5 (Location: 1. OG, Number of seats: 50)

Chairs: Daniela Koller and Christiane Schefter

Submissions:

Hintergrund
Der Indikator „vermeidbare Sterblichkeit“ berichtet die altersstandardisierte Mortalitätsrate von Personen <75 Jahren an Erkrankungen, die entweder durch optimale Behandlung (amenable) oder Prävention (preventable) als vermeidbar gelten [1]. Er wird auch zum Benchmarking der Qualität und Effizienz von Gesundheitssystemen verwendet [2,3]. Die vermeidbare Sterblichkeit betrug 2019 in Deutschland 188, in den Niederlanden 149/100.000 (OECD.stat). Die Schlussfolgerung vergleichsweise ungenügender Präventionsanstrengungen und Behandlungseffizienz in Deutschland erscheint fraglich. In einer todesursachen-spezifischen Analyse sollen mögliche Ursachen für die unterschiedliche vermeidbare Sterblichkeit identifiziert werden.
Methode
Für das Jahr 2019 wurden für Deutschland und die Niederlande alle Todesursachen (gemäß dreistelliger ICD-10 –Kodierung) der Todesfälle der Altersgruppen 35-59 Jahre und 60-74 Jahre von den Webseiten der statistischen Landesbehörden heruntergeladen (GBE-Bund.de, opendata.cbs.nl) und ihr jeweiliger Anteil an allen Todesursachen bestimmt. Behandelbare (amenable) und präventiv vermeidbare (preventable) Todesursachen wurden auf Grundlage der gemeinsamen OECD/Eurostat-Liste von 2022 [4] identifiziert. Die 24 häufigsten Todesursachen - verantwortlich für jeweils 60% aller Sterbefälle - wurden hinsichtlich ihrer Vermeidbarkeit kategorisiert und ihre Anteile an allen Todesursachen verglichen.
Ergebnisse
In der Altersgruppe 60-74 Jahre wurden 2019 in Deutschland 450, in den Niederlanden 576 unterschiedliche Todesursachen registriert. Unter den 24 häufigsten Todesursachen waren Krebserkrankungen für die meisten Todesfälle verantwortlich (44% in DE, 58% in NL); 25% der Todesfälle durch die häufigsten Todesursachen in Deutschland waren als nicht vermeidbar eingestuft, gegenüber 37% in den Niederlanden.
Die häufigsten durch Prävention vermeidbaren einzelnen Todesursachen waren Lungenkrebs (Anteil an Todesfällen unter den häufigsten Todesursachen in DE:17,5%, in NL: 22,2%), COPD (DE: 8,4%, NL: 9,4%) und akuter Myokardinfarkt (DE: 9,2%, NL: 6,4%).
Zwischen den Ländern bestehen Unterschiede in der Verteilung von Todesursachen vor allem bei den vermeidbaren kardiovaskulären Todesfällen (ICD-10: I00-I15, I20-I25, I26, I60-I69, I70-I71, I80). Ihr Anteil an den häufigsten Todesursachen betrug 20% in Deutschland und 11% in den Niederlanden. In Deutschland wurden für 7% der -durch die häufigsten Todesursachen verursachten- Todesfälle eine präventiv vermeidbare, alkohol-assoziierte Erkrankungen als Todesursache registriert (ICD-10: C22, K70, K74). in den Niederlanden nur 2,3% (C22).
Für die Altersgruppe 35-59 Jahre ergaben sich in der Verteilung der häufigsten Todesursachen ähnliche Unterschiede – besonders im Anteil vermeidbarer kardiovaskulärer Todesursachen (DE: 16,3%, N: 6,5%) und alkohol-assoziierten Todesursachen (DE: 15%, NL: 6,4%).
Schlussfolgerung
Der Anteil einzelner Todesursachen in den Altersgruppen 35-59 Jahre und 60-74 Jahre unter den häufigsten Todesursachen ist in Deutschland und den Niederlanden zum Teil auffallend verschieden. Diese Unterschiede beeinflussen auch die Berechnung des Indikators „vermeidbare Sterblichkeit“. Vor allem die in Deutschland und den Niederlanden unterschiedliche Häufigkeit nicht-vermeidbarer Krebserkrankungen sowie vermeidbarer kardiovaskulärer und alkohol-assoziierter Todesursachen tragen zur unterschiedlicher Größenordnung des Indikators bei. Inwieweit diese Unterschiede durch die Morbidität der jeweiligen Bevölkerung begründet sind, ist fraglich.
Mögliche Qualitätsunterschiede in der Gesundheitsversorgung zwischen beiden Ländern sind als eher gering anzunehmen und können die Unterschiede in der vermeidbaren Sterblichkeit nicht erklären. Anzunehmen ist, dass unterschiedliche Präferenzen bei der Selektion einer Erkrankung als Todesursache (vor allem bei alkohol-assoziierten Erkrankungen, koronarer Herzerkrankung und Krebserkrankungen) die Verteilung der Todesursachen eines Landes, und damit auch die Berechnung der vermeidbaren Sterblichkeit beeinflusst.
Dies sollte bei Interpretation vergleichender Analysen der vermeidbaren Sterblichkeit berücksichtigt werden.

References

[1]
Gavurová B, Vagasova T. Assessment of Avoidable Mortality Concepts in the
European Union Countries, their Benefits and Limitations in: Advances in Health
Management (ed. U. Comite), 2017. DOI: 10.5772/67818.
[2] Gianino
MM, Lenzi J, Fantini MP, Ricciardi W, Damiani G. Declining amenable mortality:
a reflection of health care systems? BMC Health Services Research 2017;
17:735. DOI: 10.1186/s12913-017-2708-z.
[3] Weber A, Reisig V, Buschner A, Kuhn J. Vermeidbare
Sterblichkeit – Neufassung eines Indikators für die
Präventionsberichterstattung. Bundesgesundheitsbl
2022; 65:116-125. DOI: 10.1007/s00103-021-03458-y.
[4] Avoidable mortality: OECD/Eurostat lists of preventable and treatable
causes of death (January 2022 version). OECD ilibrary (https://www.oecd.org/health/health-systems/Avoidable-mortality-2019-Joint-OECD-Eurostat-List-preventable-treatable-causes-of-death.pdf).

Frau Susanne Stolpe MSc, PhD

Universitätsklinikum Essen, Institut für Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie, Essen

#Abstract (Vortrag) #Avoidable mortality #quality of care #health system research

Hintergrund

Klinisches Risikomanagement (kRM) ist seit 2014 verpflichtend für deutsche Krankenhäuser. Ziel ist eine strukturierte Erhöhung der Patient:innensicherheit in der stationären Versorgung durch definierte und verbindlich festgelegte Abläufe und Zuständigkeiten. Informationen über die konkrete Umsetzung im Zeitverlauf sind Grundlage für die Erkennung von Schwachstellen und daraus abzuleitende weitere Optimierung. 2010 und 2015 wurde der Umsetzungsstand jeweils deutschlandweit erhoben.

Methode

Zur Erfassung des aktuellen Umsetzungsstands des kRM wurde 2022 eine Vollerhebung bei allen nach § 108 SGB V zugelassenen Allgemeinkrankenhäusern mit mehr als 49 Betten durchgeführt. Die Klinikleitungen wurde mit der Bitte um Beantwortung bzw. Weiterleitung an Qualitäts- und/oder Sicherheitsbeauftragte über einen krankenhausindividuellen Einwahlcode in eine Befragungssoftware gebeten. Strukturdaten der teilnehmenden Kliniken wurden aus der Datenbank des Deutschen Krankenhausinstitutes ergänzt. Aufbauend auf den Vorerhebungen, umfasste der Fragebogen 170 Einzelfragen, die nach übergeordneten Strategien, Strukturen und Überwachungen des kRM sowie konkreten Maßnahmen wie Critical Incidenz Report Systems (CIRS), Entlassmanagement oder Risikobewältigung geordnet waren. Zur besseren Interpretation der quantitativ erhobenen Antworten zum Optimierungspotential wurden diese in einem mixed-methods ergänzend mit offenen Aussagen in Freitextfeldern erhoben. Die Auswertung erfolgte mit SPSS sowie MAXQDA.

Ergebnisse

49,7 % der angefragten Krankenhäuser haben teilgenommen und die Fragen beantwortet. Nach den Ergebnissen wurdendie Prozesse und Strukturen des kRM gegenüber den Vorerhebungen verbindlicher etabliert, besonders durch Instrumente die regulatorische oder zertifizierende Anforderungen erfüllen wie z.B. CIRS, M&M Konferenzen, Beschwerdemanagement, Zertifizierungen. Trotz der weitgehenden strukturellen Umsetzung wurde ein erhebliches Verbesserungspotential hinsichtlich der Durchdringung des kRM auf allen Ebenen deutlich. Bei der standardisierten Beantwortung sah die Mehrheit ein Verbesserungspotential bei der Vernetzung zwischen Funktionsbereichen, Abteilungen und klar definierten verantwortlichen kRM-Ansprechpersonen (64%) sowie der systematischen Prozess- und Strukturoptimierung (67%). Entsprechend hoch wurde der Fortbildungsbedarf bei der Förderung der Sicherheitskultur (78%), Kommunikationsschulungen (77%) sowie zu Maßnahmen der Risikominimierung und -steuerung (72%) gesehen. 177 Teilnehmende füllten Freitextfelder zum größten Handlungsbedarf aus. Die meisten Angaben bezogen sich auf die Verbesserung der Struktur- und Prozessqualität u.a. durch Lernen aus Fehlern; Wirksamkeitsprüfungen durchgeführter Maßnahmen; Sensibilisierung zum Abbau von Ängsten bei Fehlerthematisierungen; einer Förderung lösungsorientierten Denkens; der Auswertung positiver Ergebnisse und der Verbesserung der Sicherheitskultur durch “Entwicklung einer Haltung der Mitarbeiterschaft zur Priorität von Patientensicherheit auch in nichtklinischen Abteilungen“. Eine herausgehobene Verantwortung und Vorbildfunktion wurde bei der Führungsebene verortet.
Diskussion und Schlussfolgerungen
Die Erhebung bietet einen empirisch-fundierten Einblick in das Spektrum und den Implementationsgrad von kRM-Maßnahmen und Aktivitäten in deutschen Krankenhäusern. Zugleich illustrieren die qualitativen Einschätzungen der Verantwortlichen die Entwicklungs- und Anpassungsbedarfe für eine effektive Weiterentwicklung des kRM hinsichtlich der systematischen Förderung einer Sicherheitskultur in allen Versorgungs- und Organisationsbereichen.

Frau Dr. Martina Schmiedhofer

Charité Universitätsmedizin, Berlin

Aktionsbündnis Patientensicherheit Berlin e.V., Berlin

1980-1985 Medizin-Soziologie J.W. Goethe-Universität Frankfurt am Main 1985-1996 Referentin der Grünen im Hessischen Landtag Wiesbaden (Soziales, Gesundheit, Frauen) 1996-2011 Bezirksstadträtin in Charlottenburg-Wilmersdorf von Berlin (4 Wahlperioden) für Soziales, Gesundheit und Umwelt 2011-1013 MPH Studium an der Berlin School of Public Health der Charité Universitätsmedizin Berlin 2013-2016 Promotion (Dr. rer. medic) bei Prof. Martin Möckel, Charité Universitätsmedizin Berlin, Notfall- und Akutmedizin CVK, CCM 2017-2019 Wissenschaftliche Mitarbeiterin und Projektkoordinatorin Charité Universitätsmedizin, Notfall- und Akutmedizin CVK, CCM 2019-2023 Wissenschaftliche und Mitarbeiterin und Projektleiterin Aktionsbündnis Patientensicherheit Berlin e.V. 2023- laufend Wissenschaftliche Mitarbeiterin Charité-Universitätsmedizin Berlin, Notfall- und Akutmedizin CVK, CCM

#Abstract (Vortrag) #Patientensicherheit #Klinisches Risikomanagement #Krankenhausbefragung #Qualitätsmanagement

Hintergrund: Der globale Aktionsplan für körperliche Aktivität der Weltgesundheitsorganisation unterstreicht die Bedeutung der Zusammenarbeit zwischen Akteur*innen auf allen Ebenen, um die Vorteile körperlicher Aktivität weltweit zu maximieren [1]. Die Bedeutung frühzeitiger körperlicher Aktivität nach einer Krebsdiagnose wurde in mehr als 700 randomisierten klinischen Studien als wichtige unterstützende Therapie nachgewiesen [2, 3]. Es fehlt jedoch an einer breiten Anwendung und Zugänglichkeit in der Routineversorgung. Deshalb wird in Deutschland derzeit eine flächendeckende Implementierung onkologischer bewegungstherapeutischer Beratungs- und Versorgungsstrukturen im Rahmen des MOVE-ONKO-Projektes erprobt. Das von der Deutschen Krebshilfe finanzierte Projekt zielt auf die Etablierung eines umfassenden Versorgungsnetzwerks zur multidisziplinären Bewegungsförderung und -therapie onkologischer Patient*innen ab. Der Versorgungspfad wird derzeit entwickelt und startet im Frühjahr 2024 an sieben Comprehensive Cancer Centers (CCCs).
Zielsetzung: Im Rahmen der Evaluation wird vor der Intervention eine Erfassung der Ausgangssituation in Form einer Ist-Analyse in den beteiligten CCCs durchgeführt. Darüber hinaus werden der Aufbau des bewegungsonkologischen Netzwerkes und die damit verbundenen unterschiedlichen Ressourcen und Barrieren der CCCs, die Einfluss auf die Umsetzung haben, untersucht.
Methode: Es wurden die Perspektiven der Schlüsselpersonen (Leiter*innen der onkologischen Bewegungstherapie) und Leistungserbringenden in den CCCs erhoben. Die Schlüsselpersonen (n = 7) wurden als Repräsentant*innen ihrer Organisation zunächst mittels Fragebogen befragt. Dieser bestand sowohl aus validierten Skalen als auch aus passgenauen eigens entwickelten Items. Anschließend erfolgte ein vertiefendes semi-strukturiertes Interview im jeweiligen CCC oder per Videokonferenz. Zusätzlich wurde die Perspektive der Leistungserbringenden in qualitativen Interviews erhoben. Mittels Purposeful Sampling durch die Schlüsselpersonen wurden die Leistungserbringenden aus den Berufsgruppen Ernährungstherapie, Pflege, Psychoonkologie, Ärzt*innen und Sozialdienst sowie Sportwissenschaft ausgewählt (n = 24). Fragebogendaten werden deskriptiv ausgewertet. Die Interviews werden mittels qualitativer Inhaltsanalyse nach Kuckartz [4] ausgewertet, gefolgt von einer qualitativen Netzwerkanalyse. Die Ergebnisse werden in Auswertungsworkshops zusammengeführt (Triangulation).
Ergebnisse: Die Datenerhebung ist abgeschlossen. Zum Kongress werden die Ergebnisse aufbereitet und bestehende Unterschiede zwischen den CCC präsentiert.
Implikation für Forschung und/oder (Versorgungs-)Praxis: Die Ergebnisse der Bestandsaufnahme werden im weiteren Projektverlauf dazu verwendet, den zu implementierenden Versorgungspfad bestmöglich zu gestalten und zu evaluieren. Die eingesetzten Erhebungsinstrumente werden im Projektverlauf zu zwei weiteren Befragungszeitpunkten eingesetzt und fortlaufend angepasst. Netzwerk Charakteristika und Strukturen bilden die Grundlage für die spätere nachhaltige Implementierung des MOVE-ONKO Projekts.

References

[1]   World Health Organization. Global Action Plan on Physical Activity 2018–2030: More Active People for a Healthier World. 2019.
[2]   Schmitz KH, Campbell AM, Stuiver MM, Pinto BM, Schwartz AL, Morris GS, et al. Exercise is medicine in oncology: Engaging clinicians to help patients move through cancer. CA Cancer J Clin. 2019;69:468–84. DOI: 10.3322/caac.21579.
[3]   Campbell KL, Winters-Stone KM, Wiskemann J, May AM, Schwartz AL, Courneya KS, et al. Exercise Guidelines for Cancer Survivors: Consensus Statement from International Multidisciplinary Roundtable. Med Sci Sports Exerc. 2019;51:2375–90. DOI: 10.1249/MSS.0000000000002116.
[4] Kuckartz U. Qualitative Inhaltsanalyse: Methoden, Praxis, Computerunterstützung: Beltz Juventa; 2012.

Frau Saskia Blütgen

Universität zu Köln, Medizinische Fakultät und Uniklinik Köln, Institut für Medizinsoziologie, Versorgungsforschung und Rehabilitationswissenschaft, Lehrstuhl für Medizinsoziologie, Köln

#Abstract (Vortrag) #Supportive Cancer Care #Implementierung #Bewegungstherapie

Einleitung: Nichttraumatischer Bauchschmerz (NTBS) ist einer der häufigsten Vorstellungsgründe in der Notaufnahme. Mit der „Abdominal Pain Unit“ (APU) wurde ein standardisierter Behandlungspfad inklusive elektronischer Unterstützung durch eine App entwickelt, implementiert und evaluiert [1]. Der APU-Behandlungspfad soll die Diagnostik und Behandlung von Patient:innen mit NTBS, die aufgrund der Vielzahl von zugrunde liegenden Ursachen besonders herausfordernd sein kann, von der symptomatischen Vorstellung bis zur Diagnosestellung und Weiterbehandlung strukturieren und die Versorgungsqualität verbessern. Ziel dieses Beitrages ist eine Darstellung von (Kontext-)Faktoren, welche die Umsetzung der APU-Intervention im konkreten Versorgungsalltag beeinflussen.

Methoden: Als Teil einer Mixed-Methods-Evaluation [2] wurde die Behandlung von 25 Patient:innen in der Notaufnahme teilnehmend beobachtet. In den Protokollen wurden alle Interaktionen, diagnostischen Maßnahmen und Behandlungsschritte sowie der organisatorische Kontext festgehalten. Teilnehmende Beobachtungen liefern durch die Begleitung eines Behandlungsprozesses realistische und detaillierte Primärdaten, und können so zum Verständnis und der Evaluation der Umsetzung einer Intervention bzw. der Standardisierung einer Behandlung beitragen. Mittels Grounded Theory wurden die Beobachtungsprotokolle ausgewertet.

Ergebnisse: Durch die teilnehmenden Beobachtungen des Notaufnahmeaufenthaltes der Patient*innen und des konkreten Versorgungsprozesses konnten Besonderheiten der Umsetzung des Behandlungspfades rekonstruiert werden. Zu den beobachteten Faktoren, die die Umsetzung beeinflussen, gehören:
a) die Dynamik von Symptomen und Schmerzen der Patient:innen mit NTBS
b) die Arzt-Patient-Interaktion, wobei einerseits die Erwartungen seitens der Patient*innen, welche zu Aushandlungsprozessen mit den behandelnden Ärzt:innen führen, und andererseits die Kommunikation von Behandlungsschritten, deren Eindeutigkeit zur Behandlungszufriedenheit beiträgt, relevant sind
c) die begrenzte Verfügbarkeit von diagnostischen Ressourcen, insbesondere der Bildgebung und Konsile
und d) damit zusammenhängend, die Notwendigkeit, dass die behandelnden Ärzt:innen situative ‚logistische‘ Entscheidungen bzgl. der standardmäßig festgelegten Reihenfolge von Behandlungsschritten treffen müssen.

Schlussfolgerung: Die Realisierung eines strukturierten und standardisierten Behandlungspfades von Patient:innen mit NTBS in der Notaufnahme trifft im realen Behandlungssetting auf heterogene Kontextbedingungen der behandelnden Notaufnahmen und führt zu unterschiedlichen Prozessdynamiken. Für die erfolgreiche Entwicklung und nachhaltige Implementation von innovativen Versorgungskonzepten müssen diese Aspekte des realen Versorgungsgeschehens berücksichtigt werden.

References

[1] Helbig L, Stier B, Römer C, Kilian M, Slagman A, Behrens A, et al. Die Abdominal Pain Unit als Behandlungspfad. Strukturierte Versorgung von Patient*innen mit atraumatischen Bauchschmerzen in der Notaufnanahme. Med Klin Intensivmed Notfmed 2023;118:132–140.
[2] Altendorf MB, Möckel M, Schenk L, Fischer-Rosinsky A, Frick J, Helbig L, et al. The Abdominal Pain Unit (APU). Study protocol of a standardized and structured care pathway for patients with atraumatic abdominal pain in the emergency department: A stepped wedged cluster randomized controlled trial. PLoS One. 2022;17(8):e0273115.

Herr Dr. des Andreas Wagenknecht

Institut für Medizinische Soziologie und Rehabilitationswissenschaften, Charité Berlin, Berlin

#Abstract (Vortrag) #Versorgungsforschung #Notfall- und Akutmedizin #Bauchschmerzen #Standardisierung #Qualitative Evaluation

Einleitung: Die wohnortnahe hausärztliche Versorgung in Bayern steht aufgrund des demographischen Wandels und des damit einhergehenden steigenden Versorgungsbedarfs sowie nahenden Eintritts der Leistungserbringer ins Ruhealter vor Herausforderungen. Sektorenverbindende Konzepte primärmedizinischer Versorgung hin zu einer interprofessionellen hausärztlichen Teampraxis der Zukunft (IHTZ) sollen hier entgegenwirken. In unserem Forschungsprojekt addressieren wir folgende Forschungsfragen: Welche Bereitschaft haben aktuelle oder zukünftige Leistungserbringer in der Versorgung für die angestrebte Transformation in Richtung einer interprofessionellen hausärztlichen Teampraxis? Welche Motivatoren, Chancen und Barrieren nehmen sie wahr? Gibt es bereits Ansätze der Transformation, die als Beispiele dienen können?
Methoden: Es werden leitfadengestützte Fokusgruppeninterviews mit unterschiedlichen Zielgruppen (angestellte und freiberufliche Hausärztinnen und Hausärzte, Ärztinnen und Ärzte in Weiterbildung, MFAs, Physician Assistant Studierende, weitere Gesundheitsberufe wie Heilmittelerbringer) durchgeführt. Die Interviews werden verbatim transkribiert, deduktiv-induktiv im Forschungsteam kodiert, konsensuell validiert und mithilfe der Framework Methode zielgruppenspezifisch ausgewertet. Es wird die COREQ-Checkliste eingehalten.
Ergebnisse: Wir berichten Motivatoren, Chancen und Barrieren bezüglich der Transformation in vier übergeordneten Themenbereichen: Kommunikation & interdisziplinäre Zusammenarbeit, Organisation & Abläufe, äußere Rahmenbedingungen (finanzielle, rechtliche, zeitliche und räumliche Aspekte) und die berufliche Weiterentwicklung & Praxisvision. Erste Ergebnisse der Fokusgruppeninterviews weisen auf eine tendenziell hohe Transformationsbereitschaft hin.
Schlussfolgerung: Die aus der Untersuchung erhobenen Ergebnisse liefern direkte Ansatzpunkte, die eine Transformation zu einer interprofessionellen Teampraxis ermöglichen oder behindern können. Zudem können aus berichteten Best-Practice-Modellen Lösungsstrategien für eine flächendeckende Implementierung extrahiert werden. Die gewonnenen Erkenntnisse werden im nächsten Schritt quantitativ validiert. Eine interprofessionelle hausärztliche Versorgung in einer Teampraxis bietet Chancen zur Sicherung der flächendeckenden und wohnortnahen primärmedizinischen Gesundheitsversorgung in der Zukunft. Wir stellen relevante Ansatzpunkte zur Transformation dahingehend vor.

Frau Katharina Zeiser

Universitätsklinikum Augsburg, Institut für Allgemeinmedizin, Augsburg, Bayern, Deutschland, Augsburg

#Abstract (Vortrag) #Versorgung #Interprofessionalität #Transformation #Fokusgruppen

Einleitung:
Psychische Erkrankungen verursachen hohe Belastungen. Zentrales Ziel der Reform der Psychotherapie-Richtlinie (2017) war die verbesserte Steuerung des Patientenzugangs zur psychotherapeutischen Versorgung. Im Zuge der Reform wurden u. a. neue Versorgungselemente (psychotherapeutische Sprechstunde, psychotherapeutische Akutbehandlung, Rezidivprophylaxe) eingeführt. Das vom Innovationsfonds geförderte Projekt „Evaluation der Psychotherapie-Richtlinie (Eva PT-RL)“ adressiert u. a. die Umsetzung der Reformziele und der neu eingeführten Elemente sowie Hürden und Hemmnisse, die bei der Implementierung aus der Perspektive von Leistungserbringer*innen, Patient*innen und Kostenträgern existieren.
In gesundheitspolitischen Handlungsempfehlungen werden konsentierte Handlungsoptionen dargestellt, die dazu führen können, das durch die Reform intendierte Ziel des verbesserten Patientenzugangs bestmöglich zu erreichen. Eine Besonderheit des Projekts ist dabei, dass sowohl die Versorgung von Erwachsenen, als auch die Versorgung von Kindern und Jugendlichen untersucht worden ist.
Methoden:
Es wurde ein Mixed-Methods Ansatz gewählt und qualitative (Fokusgruppen, Workshops und Interviews) mit quantitativen Methoden (Befragung von Patient*innen, Psychotherapeut*innen, hausärztlich tätigen Ärzt*innen sowie Routinedatenanalysen) verknüpft. Aus diesen Projektergebnissen wurden entlang der Phasen der Entscheidungsfindung Zielkriterien definiert und Handlungsoptionen abgeleitet, wie die ambulante psychotherapeutische Versorgung, insbesondere bezugnehmend auf die Richtlinienreform weiter verbessert werden kann. Im Anschluss erfolgte eine kriterienbasierte Bewertung der Optionen, z. B. hinsichtlich Aufwand-Nutzen-Verhältnis und Anreizwirkung. Diese abgeleiteten Empfehlungen wurden in Workshops und Experteninterviews diskutiert und im Anschluss finalisiert.
Ergebnisse:
Zur Verbesserung des Patientenzugangs wurde das neue Element der Psychotherapeutischen Sprechstunde eingeführt, welche als erste Leistung von Patient*innen in Anspruch genommen wird. Zusätzlich wurden feste telefonische Erreichbarkeitszeiten für Psychotherapeut*innen verpflichtend, die den Patient*innen eine vereinfachte Kontaktaufnahme mit dem Leistungserbringenden ermöglichen sollen. Die Projektergebnisse zeigen, dass, wie intendiert, mehr Menschen mit einer Depressionsdiagnose einen psychotherapeutischen Erstkontakt hatten. Bezogen auf alle erwachsenen Patient*innen die in Q1 2016 bzw. 2018 erstmals eine gesicherte Depressionsdiagnose hatten, stieg der Anteil mit Erstkontakt von 17,5% (2016) auf 22,8% (2018). Bei den Kindern und Jugendlichen hatten vor der Reform 40,9% und nach der Reform 54,7% einen Erstkontakt. Im Folgenden werden Handlungsempfehlungen adressiert, wie der Zugang in die psychotherapeutische Versorgung weiter verbessert werden kann. Es werden u.a. Strategien zur vereinfachten Terminvereinbarung beschrieben. Dabei werden insbesondere Personengruppen adressiert, die bisher seltener einen Erstkontakt haben.
Schlussfolgerung:
In der psychotherapeutischen Versorgung von Patient*innen mit psychischen Erkrankungen besteht Verbesserungsbedarf. Die Handlungsempfehlungen bauen auf den Forschungsergebnissen des Eva PT-RL Projekts auf und können dazu genutzt werden, die Versorgung von psychischen Erkrankungen zu verbessern. Die Adressaten der Empfehlungen sind jene gesundheitspolitischen Entscheidungsträger, welche die entsprechenden Änderungen anstoßen oder umsetzen können. Außerdem können die Projektergebnisse genutzt werden, um bestehende Forschungsbedarfe zu identifizieren, die in neuen Forschungsvorhaben ergründet werden sollten. Durch die Workshops und die Interviews, in denen relevanten Stakeholder die Möglichkeit gegeben wurde, ihre Einschätzungen abzugeben, wurden die Voraussetzungen für eine breite Akzeptanz geschaffen.

Frau Dr. Carina Abels

Universität Duisburg-EssenLehstuhl für Medizinmanagement, Essen

#Abstract (Vortrag) #ambulante Psychotherapie #Versorgungsforschung #Psychotherapie-Richtlinie #Patientenzugang

Einleitung
Wie die meisten Länder des globalen Nordens ist auch Deutschland mit einem eklatanten Mangel an Fachkräften im Gesundheitswesen konfrontiert und wirbt daher aktiv um internationales Pflegepersonal. Darüber hinaus befindet sich die deutsche Pflege mit der (Teil-) Akademisierung junger Pflegekräfte (seit 2020) und der bevorstehenden Pensionierung älterer Pflegekräfte in einem raschen Veränderungsprozess. All dies führt zu einer großen Vielfalt innerhalb der Pflegeteams, die sich aus divergierenden beruflichen Sozialisationen unter jeweils spezifischen historischen und soziokulturellen Bedingungen ergibt. Dies betrifft beispielsweise Tätigkeits- und Verantwortungsbereiche, Fachwissen und Expertise, Sprachkenntnisse und Pflegekultur(en). Daraus ergibt sich die Frage, wie die Pflegeteams mit dieser Diversität umgehen – und wie pflegerische Leitungen sie dabei unterstützen können.

Methoden
Wir führten vergleichende qualitative Fallstudien in sechs stationären Pflegeteams durch, von denen vier in Krankenhäusern und zwei in Pflegeheimen angesiedelt waren. Die Daten umfassen 197,5 Stunden teilnehmende Beobachtung, 25 Leitfadeninterviews mit leitenden und nicht-leitenden Pflegekräften und 8 Gruppendiskussionen mit Teammitgliedern. Die Daten wurden mit Hilfe der qualitativen Inhaltsanalyse und der dokumentarischen Methode ausgewertet. Die Ergebnisse wurden innerhalb der Forschungsgruppe sowie in weiteren Forschungswerkstätten intersubjektiv validiert.

Ergebnisse
Alle sechs Pflegeteams sind in Bezug auf Herkunftsländer, Qualifikationen und Generationen (Alter) äußerst vielfältig. Bisher lassen sich drei verschiedene Arten des Umgangs mit Diversität identifizieren: 1) Für >erfahrene Teams< ist Diversität Teil ihrer Gruppenidentität und sie schätzen die unterschiedlichen Expertisen und Fähigkeiten ihrer Kolleg*innen – sei es die internationale oder langjährige Berufserfahrung oder die wissenschaftliche Herangehensweise von Kolleg*innen. 2) die >kritischen< Teams reagieren eher negativ auf Veränderungen; insbesondere auf die, die sich aus der Zusammenarbeit mit internationalen Kolleg*innen ergeben. Diese Teams konstruieren eine Grenze zwischen „uns deutschen Pflegekräften“ und „den ausländischen Pflegekräften.“ Dabei geht es allerdings weniger um ein – wie auch immer imaginiertes – „Deutsch-sein“, sondern vielmehr um die pflegerische Sozialisation und eine grundlegende Berufserfahrung in der deutschen Pflege. 3) Die >lernenden Teams< zeichnen sich dadurch aus, dass sie die Herausforderungen innerhalb des Teams reflektieren und sich um einen proaktiven Umgang mit Diversität in ihrer täglichen Arbeit bemühen. In diesen Teams finden Lernprozesse statt, die aus vorangegangenen Schwierigkeiten bei der Integration internationaler Pflegefachkräfte aufkamen und entweder in mittlerweile angepassten Arbeitsabläufen oder in gemeinsamen Selbst- und Fremdreflexionsprozessen und der Fähigkeit, von einzelnen Negativerfahrungen zu abstrahieren, resultierten.

Schlussfolgerung
Jedes Pflegeteam steht aufgrund der spezifischen Zusammensetzung der Teammitglieder und der Rahmenbedingungen vor unterschiedlichen Herausforderungen in der Zusammenarbeit. Dadurch entwickeln die Teams in ihrer täglichen Arbeit unterschiedliche Formen des Umgangs mit Vielfalt. Somit sollten personalverantwortliche Pflegeleitungen die Umsetzung von maßgeschneiderten Maßnahmen zur Aufrechterhaltung oder Förderung einer diversitätssensiblen Teamkultur unterstützen; insbesondere die Bereitstellung von Raum für gemeinsamen Austausch, Supervision und Reflexion, in dem kulturelle, qualifikatorische und generationelle Unterschiede berücksichtigt werden.

Frau Dr. Lisa Peppler

Charité - Universitätsmedizin Berlin, Berlin

#Abstract (Vortrag) #Diversität #Pflegepersonal #Arbeitszufriedenheit

Wed

11 Sep

08:30 - 10:00

S5 - Psychische Gesundheit in der Gesundheitsberichterstattung (GBE)

Room: Presseraum (R-H-S) (Location: Rudolf-Harbig-Stadion, EG, Number of seats: 30)

Chairs: Jeffrey Butler and Doris Wohlrab

Submission:

Symposium-Vorsitz

Jeffrey Butler
TU Dresden
Institut und Poliklinik für Arbeits- und Sozialmedizin

Doris Wohlrab
Landeshauptstadt München
Gesundheitsberichterstattung

Einladende Organisation

DGSMP AG-Gesundheitsberichterstattung

Symposium-Vortragende

Doris Wohlrab

Daniela Blank-Matthes¹, Daniel Renné²
¹Bayerisches Landesamt für Gesundheit und Lebensmittelsicherheit, GP 1.2
²Bayerisches Staatsministerium für Gesundheit, Pflege und Prävention, Referat 56
Ludwig Bilz & Raphael Schütz, Brandenburgische Technische Universität Cottbus-Senftenberg

Julia Thom & Elvira Mauz
Robert Koch-Institut, Fachgebiet 26 - Psychische Gesundheit

Inhalt (inkl. Titel der Einzelbeiträge mit vortragender Person und Co-Autor:innen)

Die psychische Gesundheit der Bevölkerung wird als Thema der GBE in unterschiedlichem Ausmaß auf den verschiedenen Ebenen behandelt. In den Kommunen mag dies daran liegen, dass die Versorgung von Personen mit psychischen Erkrankungen oftmals organisatorisch getrennt ist von den Abteilungen, die Gesundheitsberichterstattung vornehmen. Zudem gibt es bisher wenig Datenquellen, die dort regelmäßig Auskunft über die psychische Gesundheit geben konnten, anders auf Bundesebene. In diesem Symposium werden in vier Beiträgen auf drei Verwaltungsebenen neue Ansätze vorgestellt und diskutiert.

Die Studie „Sichtbar“ der Stadt München
Doris Wohlrab
Landeshauptstadt München, Gesundheitsberichterstattung
Auf kommunaler Ebene hat die Stadt München mit der Studie „Sichtbar“ die Lebenslagen von Menschen mit psychischen Beeinträchtigungen untersucht und dabei eine partizipative Gesundheitsberichterstattung erprobt. Die Inhalte wurden in einem gemeinsamen Forschungsteam erarbeitet, dem sowohl das durchführende Institut SIM Sozialplanung und Quartiersentwicklung, mehrere Expert:innen aus Erfahrung (CoForscher:innen) und die Mitarbeiterin der GBE angehörten.
Im Rahmen der Studie wurden u.a. ambulante Abrechnungsdaten der KV Bayern aufbereitet und zwei Befragungen von Betroffenen sowie von Fachkräften und Angehörigen durchgeführt. Darüber hinaus wurden qualitative Interviews geführt, die teils als Zitate im Bericht die spezifischen Lebenslagen verdeutlichen. Die Ergebnisse und Handlungsempfehlungen der Studie erschienen in einem Gesundheitsbericht und wurden dem Stadtrat vorgestellt.

Psychiatrieberichterstattung in Bayern
Daniela Blank-Matthes, Daniel Renné
Das 2018 in Kraft getretene Bayerische Psychisch-Kranken-Hilfe-Gesetz führte zu einer zunehmenden Bedeutung der psychischen Gesundheit in der GBE in Bayern. Es sieht alle drei Jahre eine parlamentspflichtige Psychiatrieberichterstattung vor. Inhaltlich soll der Bericht epidemiologische Basisdaten bezogen auf die Wohnbevölkerung Bayerns enthalten sowie die bestehende Versorgungslandschaft abbilden, Veränderungen deutlich machen und Schlussfolgerungen für die künftige Ausgestaltung und Weiterentwicklung der bedarfsgerechten Versorgung zulassen.
Der erste Bericht erschien 2021 und gibt einen Überblick über wichtige Eckdaten. Darüber hinaus wird eine Weiterentwicklung der Datengrundlage zur psychischen Gesundheit angemahnt.

Die HBSC-Studie Brandenburg – Ein Beitrag zur regionalen Gesundheitsberichterstattung im Bereich psychische Gesundheit und schulischen Gesundheitsförderung
Ludwig Bilz & Raphael Schütz
Die HBSC-Studie leistet mit ihren regelmäßigen Erhebungen im Abstand von vier Jahren auf internationaler und bundesweiter Ebene einen wichtigen Beitrag zur Gesundheitsberichterstattung und Gesundheitsforschung für das Kindes- und Jugendalter. Indem die Stichprobe um repräsentative Stichproben in einzelnen Bundesländern aufgestockt wird, eröffnen sich vielfältige Nutzungsmöglichkeiten.
Am Beispiel von Brandenburg soll aufgezeigt werden, wie die Erhebungen 2018 und 2022 die regionale Gesundheitsberichterstattung für diese Altersgruppen bereichert haben, sowie Einblicke in die Auswirkungen der COVID-19-Pandemie ermöglichten und wie die teilnehmenden Befragungsschulen durch individualisierten Datenrückmeldungen unmittelbar von der Teilnahme profitierten.

Nationale Mental Health Surveillance des Robert Koch-Instituts (RKI)
Julia Thom & Elvira Mauz
Auf Bundesebene leistet das Robert Koch-Institut (RKI) die Berichterstattung zur Lage der psychischen Gesundheit in der Bevölkerung. Für deren systematische Beobachtung auf Basis verschiedener Datenquellen wurde 2019 mit dem Aufbau einer Mental Health Surveillance begonnen. Dafür wurden ein Indikatorenset und Rahmenkonzept relevanter Kennwerte entwickelten. Als während der COVID-19-Pandemie dringender Informationsbedarf auch zu kurzfristigen Veränderungen der psychischen Gesundheit entstand, wurden eine hochfrequente Beobachtung mit Befragungsdaten und ein monatlich aktualisiertes Dashboard aufgesetzt. Zusätzlich wurden Trends administrativer Prävalenzen psychischer Störungen in der vertragsärztlichen Versorgung 2012-2022 untersucht. Ab diesem Jahr wird das neue RKI-Gesundheitspanel eine dauerhaft nutzbare Datengrundlage für Surveillance bieten. Zugleich wird ein neues Health Information System eingerichtet, das für ausgewählte Indikatoren psychischer Gesundheit auch Ergebnisse nach Bundesländern bereitstellen wird.

Frau Doris Wohlrab

Landeshauptstadt München, Gesundheitsberichterstattung, München

#Symposium (Teilkonferenz DGSMP, DGEPI, DGMS, DGPH) #Gesundheitsberichterstattung #Psychische Gesundheit

Wed

11 Sep

08:30 - 10:00

W2 - From idea to implementation – The conduct of FAIR data quality assessments with R

Room: Galerie rechts (R-H-S) (Location: Rudolf-Harbig-Stadion, 2. OG, Number of seats: 90)

Chairs: Stephan Struckmann and Carsten Oliver Schmidt

Submission:

Organizers: Stephan Struckmann, Elena Salogni, Carsten Oliver Schmidt

Invited by: NFDI4Health

Conducting comprehensive data quality assessments can be a complex task due to the many potential checks even for small-sized data sets. Therefore, this workshop aims to guide the participants through the efficient and reproducible planning, implementation and interpretation of data quality assessments.
The conceptual basis is a data quality framework for observational studies [1]. A recent update of the R package dataquieR will be used to perform the assessments [2]. To ensure an applicable real-world example, anonymous data from the Study of Health in Pomerania (SHIP) will be assessed. The main data quality aspects to be targeted are completeness (the degree to which expected data values are present), consistency (the degree to which data values are free from convention breaks or contradictions), and accuracy (the degree of agreement between observed and expected distributions and associations).
The workshop will guide through three aspects of assessing data quality: a.) introduction to the data quality concept and metadata setup, b.) hands-on tutorial and creation of data quality reports, and c.) interpretation of data quality results and discussion.
First, key aspects of the target framework and the metadata model underlying dataquieR will be introduced. Having metadata available in a machine-readable form may be a key aspect of making data quality assessments FAIRer. Using basic metadata, the participants will generate an initial data quality report. Next, the participants will learn hands-on how to expand the metadata and generate more extensive and focused reports. Finally, we will discuss the interpretation of the results and potential barriers to implementing data quality assessments in participants' studies.
Online documentation and sample data will be freely available to the participants. This enables the participants to perform all steps of data quality assessments individually. Additional feedback options will be available through online tools.
A beginner’s level of R is sufficient to participate in the workshop, as almost no programming skills are required even for complex reports. Participants should bring a laptop having a recent web browser installed with access to the internet. Alternatively, a laptop with at least 16 GBytes of RAM, the latest version of R, R-Studio, the dataquieR package and all its suggested dependencies.

References

[1] Schmidt CO, Struckmann S, Enzenbach C, Reineke A, Stausberg J, Damerow S, et al. Facilitating harmonized data quality assessments. A data quality framework for observational health research data collections with software implementations in R. BMC Med Res Methodol. 2021;21(1):63.
[2] Struckmann S, Mariño J, Kasbohm E, Salogni E, Schmidt CO. dataquieR 2: An updated R package for FAIR data quality assessments in observational studies and electronic health record data. [Preprint]. 2024. Available from: https://zenodo.org/records/10722214 doi: https://doi.org/10.5281/zenodo.10722214.

Herr Stephan Struckmann

Universitätsmedizin Greifswald, Greifswald

Frau Elena Salogni

Universitätsmedizin Greifswald, Greifswald

Herr Prof. Dr. Carsten Oliver Schmidt

Universitätsmedizin Greifswald, Greifswald

#Workshop (Teilkonferenz DGSMP, DGEPI, DGMS, DGPH) #Data Quality #Fair Data #Metadata #Automated Data Quality Assessments

Wed

11 Sep

08:30 - 10:00

S4 - Entwicklung und Evaluation komplexer sektoren- und länderübergreifender Präventionsmaßnahmen: Mixed-methods next level

Room: Galerie links (R-H-S) (Location: Rudolf-Harbig-Stadion, 2. OG, Number of seats: 90)

Chair: Freia De Bock

Submission:

Symposium-Vorsitz

Prof. Dr. F. De Bock, freia.debock@med.uni-duesseldorf.de

Einladende Organisation (kann auch frei gelassen werden)

Zugehörige Fachgesellschaft: DGSMP

Symposium-Vortragende

Natalia Cecon-Stabel, Nataliamaria.cecon-stabel@med.uni-duesseldorf.de
Dr. Dorit Biermann, dorit.biermann@med.uni-duesseldorf.de
Dr. Adrienne Alayli, Adrienne.alayli@med.uni-duesseldorf.de

Affiliation für alle Vortragenden:
Versorgungsforschung im Kinder- und Jugendalter, Klinik für Allgemeine Pädiatrie, Neonatologie und Kinderkardiologie und Center for Health and Society (chs), Universitätsklinikum Düsseldorf, Medizinische Fakultät der Heinrich-Heine-Universität

Inhalt (inkl. Titel der Einzelbeiträge mit vortragender Person und Co-Autor:innen)

Einleitung: Die Komplexität von sektoren- und länderübergreifender Maßnahmen in der Prävention ist grundlegend durch den lokalen Kontext bedingt. Unterschiedliche Kontexte haben Auswirkungen auf die Umsetzung einer Maßnahme in vorhandene sektorale und länderspezifische Strukturen. Dies wiederum wirkt sich darauf aus, inwiefern avisierte präventive Wirkungen im Hinblick auf die Gesundheit der Bevölkerung erzielt werden können.
Oftmals ist jedoch unklar, wie lokale Kontexte in Verbindung mit komplexen Maßnahmen stehen. Des Weiteren ist unklar, wie diese Verbindungen bei der Weiterentwicklung und (Kosten-)Evaluation solcher Maßnahmen zu berücksichtigen sind. Mit Blick auf die Übertragbarkeit von Maßnahmen ist es zudem eine Herausforderung, zwischen universellen Standards und lokalspezifischen Maßnahmen in der Gesundheitsversorgung und Prävention abzuwägen und notwendig, Möglichkeiten zu erforschen, dieses Wissen in die Praxis, also in die Weiterentwicklung von Maßnahmen und in die (Kosten-)Evaluation mit einzubinden.
Ziel dieses Symposiums ist es, anhand von Fallstudien methodische Ansätze für die Entwicklung und Evaluation von sektoren- und länderübergreifenden Maßnahmen zu diskutieren. Daraus leiten sich folgende praktische Fragen ab:

Wie gehen wir vor, um ein Kontextassessment durchzuführen, und daraus multisektorale bzw. länderübergreifende kontextspezifische Maßnahmen abzuleiten?
Wie können logische Modelle über unterschiedliche Sektoren hinweg entwickelt werden?
Wie können für multisektorale Maßnahmen (z.B. Bildung, Gesundheit, Soziales) Kosten für gesundheitsökonomische Analysen erhoben werden?

Methoden: Während diesem Symposium werden anhand von konkreten Fallbeispielen komplexer intersektoraler und länderübergreifender Maßnahmen der Präventions- und Kinderschutzforschung allgemeine methodische Prinzipien und Ansätze der Forschung zu komplexen Interventionen vorgestellt und diskutiert. In den nachfolgenden drei Beiträgen stellen wir die wissenschaftliche Vorgehensweise und Methodik (z.B. Ethnographie, Ökonomische Evaluation) vor und diskutieren diese in Bezug auf ihre Angemessenheit und Anwendbarkeit in der Forschungspraxis und den jeweiligen lokalen Settings.

1. Komplexe Intervention zur Förderung des Bewusstseins für Jodmangel in fünf Ländern
Anhand des EUthyroid2 Projekts wird veranschaulicht, mit welcher Methodik und welchen relevanten Konzepten eine komplexe Intervention für fünf heterogene Implementierungsregionen entwickelt wurde und welche Stolpersteine es zu bewältigen galt.
Natalia Cecon-Stabel & Freia De Bock

2. Logisches Modell zur Veranschaulichung der Wirkmechanismen von intersektoral agierenden Childhood-Häusern
Am Beispiel des Projekts EvaChild beschreiben wir, wie mit einem partizipativ-ethnographischen und Mixed Methods Ansatz ein sektorenübergreifendes logisches Modell und die erwarteten Wirkwege der Versorgungsstruktur Childhood-Häuser konzipiert werden kann und im Forschungsprozess iterativ weiterentwickelt wird.
Dorit Biermann & Freia De Bock

3. Kosten sektorenübergreifender Modelle zur Prävention und Versorgung: Eine multiperspektivische Analyse am Beispiel des Childhood-Haus Konzepts
Das geplante methodische Vorgehen zur Umsetzung einer Kostenanalyse im Rahmen der Evaluation von Childhood-Häusern in Baden-Württemberg wird vorgestellt. Im Fokus steht dabei die Berücksichtigung der Perspektiven unterschiedlicher beteiligter Sektoren sowie methodische Implikationen der unterschiedlichen Kontexte an den Standorten.
Adrienne Alayli

Ergebnisse: Für die Entwicklung und (Kosten-)Evaluation von sektoren- und länderübergreifenden Maßnahmen in unterschiedlichen Kontexten braucht es Mixed Methods Ansätze, gezielt eingesetzte unterschiedliche Formen von Evidenzsynthesen und eine starke Partizipation von diversen Stakeholdern (z.B. ermöglicht über ethnographische Anteile).

Schlussfolgerung: Um die konzeptionellen Vorarbeiten der Interventionsforschung zu Entwicklung und Evaluation von komplexen Maßnahmen in die angewandte Praxis und Forschung zu transferieren, sind ein breites methodisches Instrumentarium, die Expertise aus unterschiedlichen Disziplinen und flexible Forschungsansätze notwendig.

Frau Dr. Dorit Biermann

Versorgungsforschung im Kinder- und Jugendalter, Klinik für Allgemeine Pädiatrie, Neonatologie und Kinderkardiologie und Center for Health and Society (chs), Universitätsklinikum Düsseldorf, Medizinische Fakultät der Heinrich-Heine-Universität, Düsseldorf

Frau Professor Freia De Bock

Frau Natalia Cecon-Stabel

Frau Dr. Adrienne Alayli

Fachbereich Versorgungsforschung im Kindes - und Jugendalter, Klinik für Allgemeine Pädiatrie, Neonatologie und Kinderkardiologie Universitätsklinikum Düsseldorf, Düsseldorf

#Symposium (Teilkonferenz DGSMP, DGEPI, DGMS, DGPH) #Komplexe Interventionen #Logische Modelle #Sektoren #Kontext #Adaptation #Transfer #Kosteneffektivität #Ethnographie

Wed

11 Sep

08:30 - 10:00

S2 - The German National Cohort (NAKO): Current state and selected results

Room: SR 9.2 (Location: 1. OG, Number of seats: 60)

Chairs: Karin Halina Greiser and Tobias Pischon

Submission:

Symposium-Vorsitz

Dr. Karin Halina Greiser + Vorstand NAKO e.V.

Einladende Organisation

NAKO e.V.

Symposium-Vortragende

Dr. Karin Halina Greiser
M.Sc. Philine Betker
Dr. Beate Fischer
M.Sc. Jacob Werner
Prof. Dr. Klaus Berger

Inhalt (inkl. Titel der Einzelbeiträge mit vortragender Person und Co-Autor:innen)

The first presentation will focus on design and methods of the NAKO. NAKO is a population-based cohort of more than 205,000 men and women aged 20-74 years at baseline, recruited in 18 study centres across Germany since 2014. Its aims are to elucidate pathways to major chronic diseases, focusing on determinants and exposures such as socioeconomic, psychosocial, behavioral, occupational, and environmental factors; to assess regional differences; and to improve prevention and early detection of disease. It provides in-depth information on the respective risk factors, functional assessments, and diseases such as diabetes, cancer, cardiovascular, pulmonary, neuro-psychiatric, and infectious diseases. In addition, whole-body Magnet Resonance Imaging (MRI) was performed on 30,861 participants at 5 study centres. In 4-5 year intervals, all study participants are re-invited for examinations at the study centres. Since October 2018, 132,154 participants have been re-examined, including 18,707 with additional MRI examination. The third examination will start in May 2024. The programme for both re-examinations is similar to the baseline programme. Thereby, longitudinal information on changes in risk factor profiles and in vascular, cardiac, metabolic, neurocognitive, pulmonary and sensory function is collected.

In order to provide more flexible and digital means for the completion of self-administered questionnaires, NAKO is developing an App-based multi-device/surface tool for the third examination that will enable easy completion of questionnaires by the participants. This tool will be presented in the second talk.

Presentation 3 and 4 show results on the distribution of obesity-related factors within the NAKO population. While presentation 3 focuses on differences in anthropometric measures according to sex, age, and health status, presentation 4 focuses on ethnic differences in the frequency of the metabolic syndrome in NAKO.

The NAKO offers the possibility to implement additional projects. One such associated project called „SoccHealth” is conducted by the German Football Association (DFB), the German Football League (DFL), the administrative trade association (VBG) together with NAKO scientists and Saarland University. The aim of the study is to provide a better understanding of the long-term effects of high-performance sport. First results will be shown in presentation 5.

The German National Cohort (NAKO): Current state and further follow-up data collection (Karin Halina Greiser, Barbara Bohn, Jennifer Hilger-Kolb, Leo Panreck, Lennart Palm, Esther Breunig, Wolfgang Lieb, Tobias Pischon, Tamara Schikowski, Henry Völzke)
Using the Prospective Monitoring and Management App (PIA) for digital data collection in the German National Cohort (NAKO) (Philine Betker, Stefanie Castell, Jana-Kristin Heise, Marcel Schubert)
Differences in anthropometric measures according to sex, age, and health status in the German National Cohort (NAKO) (Beate Fischer, Michael Stein, Anja Sedlmeier, Patricia Bohmann, Michael Leitzmann)
Ethnic Differences in the Frequency of Metabolic Syndrome in the German National Cohort (NAKO) (Jacob Werner, Nicholas Adjei, Tilman Brand, Hajo Zeeb)
SoccHealth - health status of former soccer professionals (Klaus Berger, Tim Meyer)

Frau Karin Halina Greiser

Division of Cancer Epidemiology, German Cancer Research Center (DKFZ), Heidelberg

Frau Philine Betker

Department for Epidemiology, Helmholtz Centre for Infection Research, Braunschweig

Frau Beate Fischer

Department of Epidemiology and Preventive Medicine, University of Regensburg, Regensburg

Herr Jacob Werner

University of Bremen, Bremen

University Medical Center Hamburg-Eppendorf, Hamburg

Herr Prof. Klaus Berger

Institute of Epidemiology and Social Medicine, University of Münster, Münster

#Symposium (Teilkonferenz DGSMP, DGEPI, DGMS, DGPH)

Wed

11 Sep

08:30 - 10:00

W1 - From harmonization of epidemiological data to data analysis – federated research projects in action

Room: SR 2 (Location: EG, Number of seats: 40)

Chairs: Florian Schwarz, Franziska Jannasch and Sofia Maria Siampani

Submission:

Workshop Organizer: Florian Schwarz, Franziska Jannasch, Sofia Maria Siampani

Inviting Organization: NFDI4Health

Content: In this workshop, we will present our work in the National Research Data Infrastructure for Personal Health Data (NFDI4Health) consortium, which is aiming to support the FAIRification of health research data in epidemiological studies across Germany. The participants will be guided through central elements of a federated research project typically involving a multitude of different data holding organizations and their heterogenous datasets. While such large projects include many different facets, we will focus on the practical aspects of data harmonization and distributed analysis.
Initially participants will learn how to make their research data interoperable. To do this, we will go together through a revised step-by-step harmonization protocol and present tools that are developed by Maelstrom-Research and adapted by NFDI4Health to meet the needs of the German scientific community. These tools enable the collection of metadata describing research data, as well as the preparation for the harmonization itself. This information is then used to determine the potential for harmonization and assign specific harmonization rules. Over the past year, the harmonization process underwent some significant changes that are related to the release of the Rmonize package on the Comprehensive R Archive Network (CRAN) by Maelstrom-Research. Together with the participants, we will make a run-through on a few exemplary variables of typical challenges in applying the harmonization rules that we have faced in the NFDI4Health Project thus far. At the end of the first part of the workshop we aim to provide a harmonized data dictionary for these variables, which can be used in the second part of the workshop for federated data analyses.
Following the harmonization of epidemiological research data, the participants will become acquainted with the federated data analysis platform DataSHIELD which has been successfully used in previous national and international projects, such as ENPADASI, InterConnect and INTIMIC. DataSHIELD is an infrastructure and series of R packages that enables the remote and non-disclosive analysis of sensitive research data, thereby mitigating some of the risks other classic cooperative research projects have when it comes to General Data Protection Regulation (GDPR) compliance. Attendees of this workshop will learn how NFDI4Health can support institutes in implementing the DataSHIELD infrastructure. In an interactive session, participants will have the opportunity to see how the central analysis server, hosted at the Max Delbrück Center (MDC) Berlin, works as a gateway to explore DataSHIELD and how it can interact with harmonized datasets that have been uploaded to Opal Servers of the German Institute of Human Nutrition Potsdam-Rehbruecke (DIfE) and MDC. Participants will learn how to assign data from Opal servers, perform data manipulations, subset data, create new variables and perform some simple data analysis.

Herr Dr. Florian Schwarz

German Institute of Human Nutrition Potsdam-Rehbruecke, Nuthetal

Frau Dr. Franziska Jannasch

German Institute of Human Nutrition Potsdam-Rehbruecke, Nuthetal

Frau Sofia Maria Siampani

Max Delbrück Center, Berlin

#Workshop (Teilkonferenz DGSMP, DGEPI, DGMS, DGPH) #Harmonization #DataSHIELD #FAIR #R

Wed

11 Sep

08:30 - 10:00

S6 - Gesundheitsförderung im Gesundheitswesen – Ergebnisse und Herausforderungen für die Forschung am Beispiel der UPGRADE-Studie

Room: SR 8 (Location: 1. OG, Number of seats: 30)

Chair: Claudia Pieper

Submission:

Vorsitz:
PD Dr. Claudia Pieper

Einladende Organisation:
Arbeitsgruppe BGM der DGSMP

Vortragende:
- PD Dr. Claudia Pieper, claudia.pieper@uk-essen.de, Institut für Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie (IMIBE), Universitätsklinikum Essen
- Yvonne Klemp, y.klemp@soziale-innovationen.de, Institut für soziale Innovationen (ISI e.V.)
- Melanie Lausen, melanie.lausen@uk-essen.de, IMIBE, Universitätsklinikum Essen
- Desiree Kröckert, desiree.kroeckert@uk-essen.de, IMIBE, Universitätsklinikum Essen

Abstract
Hintergrund: Die COVID-Pandemie hat erneut gezeigt, in welch hohem Maß Beschäftigte des Gesundheitswesens besonderen Belastungen unterliegen (Bohlken et al., 2020). Neben Schichtarbeit und der Konfrontation mit Tod und Trauer, erleben Beschäftigte vor allem in der Pflege zudem verbale als auch physische Übergriffe (Nau 2012, Müller et al., 2017). Körperlich kann sich die Belastung in Schlafstörungen bis hin zu Rückenschmerzen äußern. Zudem besteht ein erhöhtes Risiko für die Entwicklung psychischer Erkrankungen und Symptomatiken, wie beispielsweise dem Burnout-Syndrom (Nienhaus et al., 2012) und Posttraumatische Belastungsstörungen (PTBS) (D’Ettorre et al., 2020). Eine weitere Folge ist die hohe Fluktuation im Gesundheitswesen (Badura et al. 2006).

Das Projekt UPGRADE untersuchte in einer RCT die Wirksamkeit einer neuen Maßnahme zur Prävention belastungsbedingter Erkrankungen für Beschäftigte im Gesundheitswesen. Inhalt der Maßnahme, die als Kreative Stärkungsgruppen (KSG) angeboten wurde, war, Beschäftigte darin zu stärken Belastungen zu erkennen und den Umgang damit zu erlernen und eine generelle Stärkung der eigenen Handlungsmöglichkeiten zu erfahren.

Die Ergebnisse zeigen eine moderate Verbesserung der Arbeitszufriedenheit sowie eine Steigerung des psychischen Wohlbefindens und niedrigere Burnout-Indikatoren nach Teilnahme an der Maßnahme. Besonders Teilnehmende aus der stationären Pflege und Vollzeitkräfte zeigen deutliche Verbesserungen. Aus im Rahmen der formativen Evaluation erhobenen Interviews lässt sich ableiten, dass neben individuellen Maßnahmen grundlegende strukturelle Veränderungen erforderlich sind, um langfristig eine reale Entlastung der Mitarbeitenden zu erwirken. Die Erkenntnisse weisen insgesamt darauf hin, dass die Implementierung von Prävention und betrieblicher Gesundheitsförderung in den Einrichtungen von der Ausgestaltung, der Arbeitsorganisation und der Einbindung der Beschäftigten in den Prozess abhängt. Obwohl die Bedeutung von Maßnahmen zur Gesunderhaltung mehr denn je betont werden, um die Belegschaft zu stärken und den Problemen und Herausforderungen gezielt zu begegnen, agieren die Einrichtungen sehr heterogen hinsichtlich der Implementierung.

Das Symposium präsentiert auf Basis der aktuellen Studienlage und den im Projekt gewonnenen Erkenntnissen untenstehende Aspekte und Erfahrungen aus dem Projektverlauf. Es wird auch thematisiert, welche Auswirkungen die Corona-Pandemie im Durchführungszeitraum auf die Rekrutierung und Durchführung hatte. Dabei werden verschieden Perspektiven eingenommen und berichtet. Diskutiert werden diese Beiträge vor dem Hintergrund der aktuellen Arbeitsbedingungen im Gesundheitswesen und den damit verbundenen Herausforderungen für die Forschung zu BGF.

Ablauf

Begrüßung und kurze thematische Einführung (Claudia Pieper, 5 Minuten)
Beiträge (60 Minuten):

Perspektive Durchführung der Intervention:
- Einblicke in die Kreativen Stärkungsgruppen mit Mitarbeitenden im Gesundheitswesen (Yvonne Klemp, 15 Minuten inkl. Rückfragen)
Perspektive Wirksamkeitsuntersuchung:
- Wirksamkeit der Intervention - ausgewählte Ergebnisse (Melanie Lausen, 15 Minuten inkl. Rückfragen)
Perspektive Umsetzbarkeit:
- Welche Erkenntnisse bringt die formative Evaluation? (Desiree Kröckert, 15 Minuten inkl. Rückfragen)
Perspektive Herausforderungen für die Forschung:
- Welche Rolle spielen Fachkräftemangel und Arbeitsbedingungen für die Durchführung (Claudia Pieper, 15 Minuten inkl. Rückfragen)

Gemeinsamer Erfahrungsaustauch und Diskussion mit den Teilnehmenden (alle, 20 Minuten)
Fazit und Ausblick (5 Minuten)

References

[1] Badura B, Schellschmidt H, Vetter C. Fehlzeiten-Report 2004: Gesundheitsmanagement in Krankenhäusern und Pflegeeinrichtungen. Heidelberg: Springer Berlin; 2006.
[2] Bohlken J, Schömig F, Lemke MR, Pumberger M, Riedel-Heller SG. COVID-19 pandemic: stress experience of healthcare workers-a short current review. Psychiatrische Praxis. 2020;47(4):190-197.
[3] D’Ettorre G, Pellicani V, Ceccarelli G. Post-traumatic stress disorder symptoms in healthcare workers: a ten-year systematic review. Acta Bio Medica: Atenei Parmensis. 2020;91(12).
[4] Nau J. Aggression in der ambulanten Pflege. In Walter G, Nau J, Oud N. Aggression und Aggressionsmanagement: Praxishandbuch für Gesundheits-und Sozialberufe. Göttingen: Verlag Hans Huber; 2012;328-342.
[5] Nienhaus A, Westermann C, Kuhnert S. Burn-out bei Beschäftigten in der Stationären Altenpflege und in der Geriatrie: Ein Review zur Prävalenz. Bundesgesundheitsblatt - Gesundheitsforschung – Gesundheitsschutz. 2012;55(2):211–222.

Frau PD Dr. Claudia Pieper

Universitätsklinikum Essen, Institut für Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie, Essen

Frau Desiree Kröckert

Universitätsklinikum Essen, Institut für Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie, Essen

Frau Melanie Lausen

Universitätsklinikum Essen, Institut für Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie, Essen

#Symposium (Teilkonferenz DGSMP, DGEPI, DGMS, DGPH) #Gesundheitsförderung #Prävention #Gesundheitswesen #Pflege #Stärkung #Arbeitszufriedenheit #Rekrutierung #Wirksamkeit #Evaluation

Wed

11 Sep

08:30 - 10:00

WS490II

WS490 - Confounder-Adjustierung für Behandlungseffekte in Beobachtungsstudien II

Room: SR 3 (Location: EG, Number of seats: 40)

Chair: Alexandra Strobel

Submission:

Frau Alexandra Strobel

Martin-Luther-University Halle-Wittenberg, Halle (Saale)

Herr Oliver Kuß

Deutsches Diabetes-Zentrum (DDZ), Leibniz-Zentrum für Diabetes-Forschung an der Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf, Düsseldorf

Herr Prof. Dr. Andreas Stang

Institut für Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie, Universitätsklinikum Essen, Essen

#Workshop (Teilkonferenz GMDS) #Confounding #DAG #propensity score

Wed

11 Sep

08:30 - 10:00

WS190

WS190 - Das Gesundheitsdatennutzungsgesetz - Erste Erfahrungen aus drei NUM-Infrastrukturprojekten und erste Ergebnisse der TMF Interoperabilitätsinitiative

Room: Marta-Fraenkel-Saal (Location: EG, Number of seats: 200)

Chair: Rainer Röhrig

Submission:

Motivation
Das Gesundheitsdatennutzungsgestz (GDNG) schafft neue Möglichkeiten für die biomedizinische Forschung. Diese sind allerdings auch mit verschiedenen Anforderungen und Auflagen verbunden. [1,2]

Ziele des Workshops
Das Ziel des Workshops ist anhand von drei, durch das Netzwerk Universitätsmedizin (NUM) geförderten Infrasdtrukturprojekten Umsetzungsmöglichkeiten des GDNG aufzuzeigen und den Stand der TMF-Initaitive zur Interoperabiltät zur Unterstützung der Umsetzung des GDNG

Moderation

Rainer Röhrig
Sebastian Semler

Vorträge

Einführung in das GDNG
- Sebastian Semler, Rainer Röhrig
Anwendung des GDNG in drei NUM-Forschungsdateninfrastrukturen
- AKTIN: Jonas Bienzeisler, Wiebke Schirrmeister
- NAREG: Dustin Thewes, Ulrike Nienaber, Svenja Windeck
- RACOON: Tobias Penzkofer, Andreas Bucher
Stand der TMF-Initiative: Rainer Röhrig

Ablauf
60 min Begrüßung und Vorträge
30 min Diskussion

References

[1] Gesundheitsdatennutzungsgesetz vom 22. März 2024 (BGBl. 2024 I Nr. 102)
[2] Röhrig R, Schlünder I, Bienzeisler J, Sax U, Lipprandt M, Balzer F, et. al. Das Gesundheitsdatennutzungsgesetz und was dies für die Forschung in der Intensiv- und Notfallmedizin bedeutet. DIVI 2024; 15: 016–024 DOI: 10.53180/DIVI.2024.0016-0024

Herr Prof. Dr. med. Rainer Röhrig

Medizinische Fakultät der RWTH Aachen, Aachen

Herr Sebastian Claudius Semler

TMF e.V., Berlin

Herr Jonas Bienzeisler

Medizinische Faculty, RWTH University, Aachen, Aachen

Herr Andreas Michael Bucher

Department of Diagnostic and Interventional Radiology, University Hospital Frankfurt, Frankfurt am Main

Herr Tobias Penzkofer

Department of Radiology, Charité Universitätsmedizin Berlin, Berlin

Frau Dr. Wiebke Schirrmeister

Herr Dustin Thewes M.Sc.

Uniklinik RWTH Aachen, Aachen

Frau Svenja Windeck

Universitätsklinikum RWTH Aachen

Frau Ulrike Nienaber

Medizinische Fakultät der RWTH Aachen, Aachen

#Workshop (Teilkonferenz GMDS) #Datenschutz #Gesundheitsdatennutzungsgesetz #Verbundforschung #IT-Infrastruktur

Wed

11 Sep

08:30 - 10:00

WS178

WS178 - Klimaschutz und Verantwortung: Initiierung einer GMDS-Projektgruppe

Room: SR 1 (Location: EG, Number of seats: 30)

Chair: Elske Ammenwerth

Submission:

Motivation
Der Umgang mit der Klimakrise erfordert weltweites und gemeinsames Handeln. Die Klimakrise hat erhebliche gesundheitliche Auswirkungen auf Individuen und Population, so dass Monitoring sowie Entwicklung und Evaluation von Adaptationsstrategien alle in der GMDS vertretenen Fachbereiche (insb. Medizinische Informatik, Biometrie, Epidemiologie, Medizinische Dokumentation) betrifft. Die GMDS als Fachgesellschaft kann für die vertretenen Fachbereiche und ihre Mitglieder eine wichtige Vorreiterrolle, Vorbildfunktion sowie Koordinationsfunktion einnehmen.
Es handelt sich hier um eine fachbereichsübergreifende Einreichung in Nachfolge des Workshop „Klimawandel, Digitalisierung und Gesundheit: Welche Verantwortung hat eine wissenschaftliche Fachgesellschaft beim Umgang mit der Klimakrise?“ auf der GMDS-Jahrestagung 2023.

Workshop-Organisator:innen

Univ.-Prof. Dr. Elske Ammenwerth, elske.ammenwerth@umit-tirol.at, UMIT TIROL - Privatuniversität für Gesundheitswissenschaften und -technologie, Hall in Tirol
Prof. Dr. Britta Böckmann, britta.boeckmann@fh-dortmund.de, Fachhochschule Dortmund
Univ.-Prof. Dr. Alfred Winter, Alfred.Winter@imise.uni-leipzig.de, Institut für Medizinische Informatik und Statistik, Universität Leipzig
Unterstützende Mit-Organisator:innen:
Dr. Felix Holl, Felix.Holl@hnu.de, Institut DigiHealth, Hochschule Neu-Ulm
Dr. Stefan Rühlicke, stefan.ruehlicke@med.uni-goettingen.de, Institut für Medizinische Informatik, Universität Göttingen
Burkhard Fischer, BFischer@kgnw.de, Krankenhausgesellschaft Nordrhein-Westfalen

Ablauf

15‘ Begrüßung und Vorstellungsrunde – Aktivierung: Was verbindet mich persönlich mit dem Thema „Klimaschutz“?
10‘ Vorstellung der Ergebnisse des Workshops auf der GMDs-Jahrestagung 2023 und des daraus resultierenden Papers „Wann, wenn nicht jetzt? Wer, wenn nicht wir? Die Verantwortung der GMDS und ihrer Mitglieder in Zeiten der Klimakrise“ (Ammenwerth et al, 2024).
5‘ Vorstellung des Prozesses zur Einrichtung einer Projektgruppe, wie könnte sich eine Projektgruppe organisieren (z.B. Treffen online/Präsenz), wer kann mitmachen, was wären mögliche Arbeitsthemen.
30‘ Kleingruppen-Diskussion entlang folgender Leitfragen:
- Welche Fachgebiete innerhalb der GMDS beschäftigen sich mit dem Thema „Klimaschutz und Verantwortung“? Welche Personen oder Rollen sollten also in die weiteren Diskussionen und in die Gründung einer Projektgruppe eingebunden werden?
- Wollen wir eine GMDS-Projektgruppe zum Thema „Klimaschutz und Verantwortung“ initiieren? Wie könnte der Titel dieser Projektgruppe lauten? Was wären Ziele dieser Projektgruppe?
- Wer wäre bereits, bei der Gründung initiativ mitzuwirken, also bei der Antragstellung mitzuwirken und sich im Leitungsteam zu engagieren?
15‘ Sammlung der Ergebnisse aus den Kleingruppen
15‘ Klärung der weiteren Zeitplanung und der Zuständigkeiten

Literatur
Elske Ammenwerth, Britta Böckmann, Alfred Winter. Wann, wenn nicht jetzt? Wer, wenn nicht wir? Die Verantwortung der GMDS und ihrer Mitglieder in Zeiten der Klimakrise. GMS Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie 2024, Vol. 20, S. 1 – 7.

References

Elske Ammenwerth, Britta Böckmann, Alfred Winter. Wann, wenn
nicht jetzt? Wer, wenn nicht wir? Die Verantwortung der GMDS und ihrer
Mitglieder in Zeiten der Klimakrise. GMS Medizinische Informatik, Biometrie und
Epidemiologie 2024, Vol. 20, S. 1 – 7.

Frau Univ.-Prof.Dr. Elske Ammenwerth

UMIT TIROL - Privatuniversität für Gesundheitswissenschaften und -technologie, Hall in Tirol

#Workshop (Teilkonferenz GMDS) #Klimaschutz, Projektgruppe

Wed

11 Sep

08:30 - 10:00

WS352

WS352 - Let´s talk science! Ein Einstieg in die Kommunikation medizinischer und gesundheitswissenschaftlicher Forschung

Room: SR 4 (Location: EG, Number of seats: 30)

Chair: Brigitte Strahwald

Submission:

Der Workshop bietet einen kurzweiligen Einstieg in die Wissenschafts-, Gesundheits- und Risikokommunikation. In zwei Impulsbeiträgen werden einige Grundlagen erläutert und typische Fallstricke aufgezeigt. Anschließend folgen zwei Quizrunden, in denen reale Beispiele der Wissenschaftskommunikation zur Fehlersuche gezeigt werden. In der ersten Runde liegt der Fokus auf der Visualisierung von Daten, in der zweiten Runde auf der Kommunikation statistischer Risiken. Die Beispiele werden sowohl gute als auch schlechte Umsetzungen der Wissenschaftskommunikation umfassen, sowie offenkundigere als auch schwerer zu findende Fehler. Nach jeder Quizrunde werden die lessons learned zusammengefasst.

Impuls 1: Wissenschafts-, Gesundheits- und Risikokommunikation – ein Einstieg
Impuls 2: Statistik und Evidenz kommunizieren – Do's and Don'ts

Interaktives Quiz 1: Schöne Daten? 5 Visualisierungsbeispiele
Wrap-up: Datenvisualisierung

Interaktives Quiz 2: Riskante Daten? 5 Beispiele der Risikokommunikation
Wrap-up: Kommunikation statistischer Risiken

Frau Brigitte Strahwald

LMU München, München

#Workshop (Teilkonferenz GMDS) #Wissenschaftskommunikation #Risikokommunikation #Evidenz #Visualisierung

Wed

11 Sep

09:00 - 10:00

AG Treffen

DGEpi Master Vorträge

Room: SR 6 (Location: 1. OG, Number of seats: 25)

Submission:

Frau Hanna Feldbusch, Helmholtz-Zentrum München, Titel der Masterarbeit: “Assessing the effects of the heat health warning system on mortality in 15 German cities: A difference-in-differences approach”

Frau Juliane Maushagen, Helmholtz-Zentrum München, Titel der Masterarbeit: “Serum metabolite signatures of subclinical cardiovascular disease in individuals from a population-based cohort“

Frau Hanna Feldbusch

Helmholtz-Zentrum München, Munich

Frau Juliane Maushagen

Helmholtz-Zentrum München, Munich

#Abstract (Vortrag)

Wed

11 Sep

10:00 - 10:30

Pause

Wed

11 Sep

10:30 - 11:30

Begrüßung

gemeinsame Begrüßungsveranstaltung

Room: Großer Saal (Location: 2. OG, Number of seats: 546)

Chairs: Andreas Seidler and Martin Sedlmayr

Wed

11 Sep

11:30 - 12:30

Keynote

Keynote - Tim Eckmanns

Vortragstitel: “Pandemische Resilienz in Deutschland und Europa“

Room: Großer Saal (Location: 2. OG, Number of seats: 546)

Chair: Berit Lange

Wed

11 Sep

12:30 - 13:30

Mittagspause

Wed

11 Sep

12:30 - 13:30

AG Treffen

DGEpi AG Krebsepidemiologie

Room: SR 1 (Location: EG, Number of seats: 30)

Wed

11 Sep

12:30 - 13:30

AG Treffen

DGMS AG Prävention und Gesundheitsförderung

Room: SR 6 (Location: 1. OG, Number of seats: 25)

Wed

11 Sep

13:30 - 15:00

V3 - Gesundheitsförderung und Prävention - Hochschule I Universität

Room: Galerie links (R-H-S) (Location: Rudolf-Harbig-Stadion, 2. OG, Number of seats: 90)

Chair: Christiane Stock

Submissions:

Hintergrund: In Anbetracht vergangener (z. B. COVID-19 Pandemie), derzeitiger (z. B. Kriege) und anhaltender (z. B. Klimakrise) Herausforderungen, denen jüngere sowie ältere Generationen ausgesetzt sind, bieten Lebenswelten eine essentielle Ressource für die (psychische) Gesundheit. Für fast drei Millionen Studierende in Deutschland ist die Hochschule eine wichtige Lebenswelt. Studien konnten bereits einzelne Studienbedingungen identifizieren, die im Zusammenhang mit der psychischen Gesundheit Studierender stehen. Dennoch bleibt offen, welche Studienbedingungen die wichtigste Rolle spielen und somit zentral für die Gestaltung von gesundheitsförderlichen Maßnahmen an deutschen Hochschulen sind. Ziel dieser Studie ist es daher, einen umfassenden Überblick bezüglich der Zufriedenheit der Studierenden mit ihren Studienbedingungen zu geben sowie deren Assoziationen mit der psychischen Gesundheit zu analysieren.
Methoden: Die StudiBiFra-Studie umfasst Daten von 24.533 Studierenden aus 13 Hochschulen in Deutschland, die zwischen Juni 2021 und März 2023 mithilfe des Bielefelder Fragenbogens zu Studienbedingungen und (psychischer) Gesundheit erhoben wurden. Mit teils erprobten und teils neu entwickelten Skalen wurden die Zufriedenheit in 22 Domänen von Studienbedingungen erhoben sowie 4 Aspekte der psychischen Gesundheit gemessen (Wohlbefinden, depressive Verstimmung, kognitive Stresssymptome, Erschöpfung). Es wurden Skalenmittelwerte berechnet und lineare Regressionen durchgeführt, um die Assoziationen zwischen der Zufriedenheit mit den Studienbedingungen und der psychischen Gesundheit der Studierenden zu analysieren.
Ergebnisse: Alle untersuchten Studienbedingungen waren mit der psychischen Gesundheit Studierender signifikant assoziiert (p < 0,001). Die Regressionskoeffizienten lagen zwischen r = 0,21 und r = 0,78. Je zufriedener Studierende mit ihren Studienbedingungen waren, desto mehr Wohlbefinden berichteten sie, außerdem weniger depressive Verstimmung, kognitive Stresssymptome und Erschöpfung. Die stärksten Assoziationen für alle vier Aspekte der psychischen Gesundheit wurden mit den Studienbedingungen „Prüfungs- und Studienleistungen“, „zeitliche Anforderungen“ und „Passung von Studieninhalten/Kompetenzen entfalten“ identifiziert. Die Koeffizienten waren für das Outcome „Erschöpfung“ durchweg am höchsten.
Schlussfolgerung: Die Ergebnisse der Studie zeigen einen deutlichen Zusammenhang zwischen der Zufriedenheit der Studierenden mit ihren Studienbedingungen und ihrer psychischen Gesundheit. Um die psychische Gesundheit Studierender an deutschen Hochschulen zu fördern, sollten gezielte Maßnahmen genau jene Studienbedingungen adressieren, die stark mit der psychischen Gesundheit verbunden sind. Aspekte wie die Möglichkeit, eigene Kompetenzen anzuwenden, die gute Abstimmung von Studieninhalten und Prüfungen sowie der Zeitdruck zeigen sich als besonders belastend für die Studierenden. Eine gezielte Ausrichtung verbessernder Maßnahmen auf diese Aspekte hat das Potenzial, das psychische Wohlbefinden der Studierenden langfristig zu verbessern.

Frau Jennifer Lehnchen

Institut für Gesundheits- und Pflegewissenschaft, Charité – Universitätsmedizin Berlin, corporate member of Freie Universität Berlin and Humboldt-Universität zu Berlin, Berlin

#Abstract (Vortrag) #Gesundheit Studierender #Psychische Gesundheit #Studienbedingungen

Hintergrund: Die deutschlandweit durchgeführte 22. Sozialerhebung des Deutschen Zentrums für Hochschul- und Wissenschaftsforschung (DHZW) zeigte, dass 16% der befragten Studierenden von mindestens einer chronischen Gesundheitsbeeinträchtigung betroffen waren, die zu erschwerten Studienbedingungen oder einer eingeschränkten Teilhabemöglichkeit führt. Am häufigsten wurden von den Befragten diesbezüglich psychische Erkrankungen und chronisch-somatische Erkrankungen genannt. Die gesundheitliche Situation der Betroffenen führt zu besonderen Herausforderungen in Bezug auf die Studienorganisation sowie die akademische Leistungsfähigkeit [1;2].

Methode: Im Rahmen des TUDo!-Projektes am Institut und Poliklinik für Arbeits- und Sozialmedizin der TU Dresden (TUD) wurden im Jahr 2022 alle regulär immatrikulierten TUD-Studierenden (ausgenommen Medizinische Fakultät) onlinebasiert zu ihrer selbsteingeschätzten Gesundheit, studienbedingten Belastungen und Präventionsbedarfen befragt. Zum Themenbereich „Studieren mit chronischen Gesundheitsbeeinträchtigungen“ orientierte sich das Vorgehen an der best2-Studie des DHZW [3]. Zusammenhänge wurden mittels Regressionsanalysen untersucht.

Ergebnisse: Durch die Online-Befragung konnten n=1.766 TUD-Studierende (Frauen: n=967; 54,8% I Männer: n=761; 43,1% I Divers: n= 38; 2,2%) erreicht werden (Response ~ 7,5%). Etwa ein Drittel der Teilnehmenden (n=534; 30,2%) gab an von gesundheitlichen Beeinträchtigungen betroffen zu sein, die sich erschwerend auf das Studium auswirken. Am häufigsten wurden psychische Erkrankungen (n=254; 73,4%), chronisch-somatische Erkrankungen (n=39; 42,9%) und Sehstörungen (n=38; 60,3%) benannt. Mehrfachbeeinträchtigungen wurden von n=115; 21,5% der Betroffenen angegeben. Es zeigte sich ein deutlicher Zusammenhang zwischen dem Bestehen studienerschwerender Beeinträchtigungen und einer schlechteren subjektiven Gesundheit sowie einer schlechteren Studienzufriedenheit. Mit Blick auf Unterstützungsbedarfe im universitären Setting gaben n=318; 41% der Betroffenen an keine zusätzlichen Bedarfe zu haben. Die von den übrigen Personen am häufigsten angegebenen Bedarfe waren: eine flexible Studiengestaltung, zusätzliche Ruhe-/Rückzugsräume sowie Wahlmöglichkeiten bei der Sozialform des Studiums.

Diskussion: Die dargestellten Ergebnisse zeigen erneut, dass Studierende eine vulnerable Gruppe für psychische Erkrankungen sind und ein Ausbau der vorhandenen Maßnahmen erforderlich ist, um sie bei der Bewältigung von Studienbelastungen zu unterstützen. Grundsätzlich sollten mögliche studienerschwerende Beeinträchtigungen stärker bei der Gestaltung der universitären Lebenswelt berücksichtigt werden. Die Ergebnisse der TUDo!-Befragung sind teilweise mit der best3-Studie vergleichbar, so zeigten sich bei beiden Untersuchungen psychische Erkrankungen am häufigsten als studienerschwerend. Hingegen gab insgesamt ein größerer Anteil von Teilnehmenden der TUDo!-Befragung an, an studienerschwerenden Beeinträchtigungen und Mehrfachbeeinträchtigungen zu leiden. Diese Abweichungen sind eventuell auf methodische Unterschiede der beiden Befragungen zurückzuführen. Limitiert werden die Ergebnisse durch die geringe Response – wobei auch andere Studien zeigten, dass Studierende grundsätzlich eher schwer zu erreichen sind – sowie das querschnittliche Design.

References

[1] Criswell KR. Stigma, health, and academic performance in university students with physical and mental chronic health conditions: Baseline data report. Stigma and Health. 2022;3:336–346. https://doi.org/10.1037/sah0000389.
[2] Hollederer A. Gesundheit und Studienpensum von Studierenden: Ergebnisse eines Gesundheitssurveys an der Universität Kassel. Präv Gesundheitsf. 202;19:297-307.
[3] Poskowsky J, Heißenberg S, Zaussinger S, Brenner J. Beeinträchtigt studieren–best2. Datenerhebung zur Situation Studierender mit Behinderung und chronischer Krankheit 2016/17. Deutsches Studentenwerk. 2018, Berlin.

Frau Dr. Maria Girbig

Institut und Poliklinik für Arbeits- und Sozialmedizin, Medizinische Fakultät Carl Gustav Carus, Technische Universität Dresden, Dresden

#Abstract (Vortrag) #Gesundheit Studierender #Universitäres Gesundheitsmanagement

Einleitung. Viele Studierende von gesundheitsbezogenen Studiengängen sind aufgrund der akademischen und praxisspezifischen Anforderungen gesundheitlich belastet ^(1-3). Daher sind hochschulische Angebote zur Förderung der Gesundheit dringend erforderlich ⁽⁴⁾. Um sicherzustellen, dass diese Angebote nachhaltig genutzt und individuelle Ressourcen gestärkt werden, sollten sie subjektive Gesundheitsvorstellungen berücksichtigen⁽⁵⁾. Das Ziel dieser Studie war es, subjektive Gesundheitsvorstellungen und Bedürfnisse von Studierenden in Gesundheitsfachberufen zu explorieren und zu vergleichen.
Methode. Im Rahmen eines qualitativen Studiendesigns, das sich methodisch an der Phänomenologie orientierte, wurden zwischen Oktober 2022 und Januar 2023 leitfadengestützte Interviews durchgeführt⁽⁶⁾. Die Interviews wurden mit der qualitativen Inhaltsanalyse nach Kuckartz ⁽⁷⁾ ausgewertet.
Ergebnisse. Insgesamt nahmen zwanzig Studierende an der Studie teil. Das durchschnittliche Alter der Interviewten lag bei 31 Jahren (n=12 Frauen). Induktiv wurden subjektive Gesundheitsvorstellungen in der Kategorie „Persönliche Gesundheitskonzepte (PK)“ zusammengefasst. Diese Konzepte variierten je nach Geschlecht und Altersgruppe. Während männliche Studierende die Abwesenheit von Krankheit und mentales Wohlbefinden betonten, legten weibliche Studierende zusätzlich Wert auf psychische Balance, soziales Wohlbefinden und das Erreichen persönlicher Ziele. Allen gemeinsam war der Wunsch, den Alltag ohne gesundheitliche Einschränkungen zu leben und sich insgesamt wohlzufühlen. Studierende unter 30 Jahren betonten häufiger emotionale und körperliche Aspekte des gesundheitlichen Wohlbefindens, während Studierende über 30 Jahren auch die Bedeutsamkeit von Autonomie, Balance und Unversehrtheit berichteten. Es wurde induktiv die Kategorie „Gesundheitsfördernde Bedürfnisse“ gebildet. Insgesamt zeigte sich ein breites Interesse an verschiedenen gesundheitsfördernden Angeboten, wie Sport und Bewegung, psychische Gesundheit, Ernährung, Gesundheitsberatung sowie Teambuilding. Bei der Nutzung möglicher Angebote lagen die Prioritäten auf einfachem (digitalem) Zugang, flexiblen Angeboten, die zum Lehrplan passen und keine zusätzliche Zeit erfordern. Es wurde betont, dass das Bewerben von Angeboten zielgruppenspezifisch und persönlich sein soll „es braucht ein Gesicht“.
Schlussfolgerung. Die Studie zur Exploration subjektiver Gesundheitsvorstellungen und -bedürfnisse von Studierenden in gesundheitsbezogenen Studiengängen verdeutlicht eine Vielfalt an subjektiven Gesundheitskonzepten und Bedürfnissen innerhalb dieser Population. Ein einfacher (digitaler) Zugang zu den Angeboten, die Anpassung an den Lehrplan und eine zielgruppenspezifische und persönliche Bewerbung wurden als wichtig erachtet. Diese Ergebnisse unterstreichen die Notwendigkeit hochschulische Angebote zur Förderung der Gesundheit, die auf individuelle Gesundheitsvorstellungen und -bedürfnissen basieren, anzubieten. Zukünftige Programme sollten diese Vielfalt berücksichtigen, um Studierende bestmöglich zu unterstützen und ihre individuellen Ressourcen zu stärken.

References

[1] Hill MR, Goicochea S, Merlo LJ. In their own words: stressors facing medical students in the millennial generation. Med Educ Online 70(2): 127-130 (2018). doi.org/10.1080/10872981.2018.1530558.
[2] Belingheri M, Pellegrini E, Fachetti R, De Vito G, Cesana G, Riva MA. Self-reported prevalence of sleep disorders among medical and nursing students. Occup Med 70(2):127-130 (2020). doi. org/10.1093/occmed/kqaa011.
[3] Jürgensen I-N, Koch P, Otto R, Nock AM, Petersen-Ewert C. Subjective Health Status, Health-Related Behavior, and Health Literacy of Health Professional Students: Results from a Cross-Sectional Study. Healthcare 2024,12, 277. doi.org/10.3390/healthcare12020277.
[4] Timmann M, Paeck T, Fischer J, Steinke B, Dold C, Preuß M, et al. Handbuch Studentisches Gesundheitsmanagement - Perspektiven, Impulse und Praxiseinblicke. (2022) (eBook). https://doi.org/10.1007/978-3-662-65344-9.
[5] Faltermaier T. Subjektive Gesundheit: Alltagskonzepte von Gesundheit. In: Bundeszentrale für gesundheitliche Aufklärung (BZgA) (Hrsg.). Leitbegriffe der Gesundheitsförderung und Prävention. Glossar zu Konzepten, Strategien und Methoden. (2020).(eBook) https://doi.org/10.17623/BZGA:Q4-i119-3.0.
[6] Holloway I, Galvin K. Qualitative Research in Nursing and Healthcare. Fifth Edition (2024).
[7] Kuckartz U. Qualitative Inhaltsanalyse. Methoden, Praxis, Computerunterstützung. 3. Auflage. 2016. Beltz Juventa: Weinheim.

Frau Ivonne-Nadine Jürgensen

Hochschule für Angewandte Wissenschaften (HAW) Hamburg, Department Pflege & Management, Hamburg

#Abstract (Vortrag) #Gesundheitsvorstellung #Bedürfnisse #Studierende #Gesundheits- und Pflegeberufe #Gesundheitsförderung

Einleitung
Im Laufe eines Jahres ist mehr ein Viertel der deutschen Bevölkerung von einer psychischen Erkrankung betroffen [1]. Trotz zunehmender gesellschaftlicher Offenheit für das Thema sind psychische Erkrankungen weiterhin mit einem Stigma behaftet [2]. Stigmatisierung psychischer Erkrankungen geht für Betroffene mit einer Reihe negativer Konsequenzen einher, darunter einer verringerten Bereitschaft, (früh) Unterstützung in Anspruch zu nehmen [3], was das Risiko einer Verschlechterung oder Chronifizierung der psychischen Beschwerden birgt. Vor diesem Hintergrund sind Maßnahmen vonnöten, welche dazu beitragen, psychische Gesundheit in Lebenswelten (z. B. am Arbeitsplatz) zu stärken und Stigmatisierung von Menschen mit psychischen Erkrankungen abzubauen. Effektive Interventionen, wie das in Kanada entwickelte Programm The Working Mind (TWM) [4, 5], adressieren mehrere Ebenen, auf denen Stigmatisierung stattfinden kann: die intrapersonelle (persönliches oder Selbststigma), die interpersonelle (öffentliches Stigma), und in Ansätzen auch die gesellschaftliche (strukturelles Stigma). Darüber hinaus stärkt TWM die psychische Gesundheitskompetenz, indem Anzeichen psychischer Gesundheit und Krankheit im Sinne eines Kontinuums diskutiert, Stressbewältigungsstrategien geübt und Unterstützungsangebote vorgestellt werden [4, 5]. Ziel des vorgestellten Projekts ist es, TWM an den deutschen Hochschulkontext anzupassen, dort zu implementieren und zu evaluieren. Hierbei werden mehrere Zielgruppen adressiert: Studierende, Beschäftigte und Führungskräfte an Hochschulen/Universitäten.

Methode
Das Programm wird pilotiert und hinsichtlich seiner Wirkung auf Stigmatisierung und psychische Gesundheitskompetenz evaluiert. Dabei untersuchen wir stigmatisierende Einstellungen gegenüber psychischen Erkrankungen, Offenheit gegenüber psychischen Problemen und Bereitschaft zur Inanspruchnahme von Unterstützung sowie Resilienz, subjektives Wohlbefinden und psychische Gesundheitskompetenz. Darüber hinaus wird analysiert, inwiefern das Geschlecht und die persönlichen Werte der Teilnehmenden die Wirksamkeit des Programms beeinflussen. Dafür verwenden wir ein sequenzielles explanatorisches Mixed-Methods-Evaluationsdesign (QUANà qual): (1) quasi-experimentelle Online-Befragung mit Programmteilnehmenden und einer passiven Kontrollgruppe zu drei Messzeitpunkten; (2) Fokusgruppen und Interviews mit Programmteilnehmenden nach der Intervention. Die quantitativen Daten werden mit 2x3-ANOVAs bzw. ANCOVAs analysiert, die qualitativen Daten mittels inhaltlich-strukturierender qualitativer Inhaltsanalyse.

Ergebnisse
Da der Datenerhebungsprozess noch im Gange ist, sind aktuell nur vorläufige Evaluationsergebnisse verfügbar. Der erste Datenerhebungsdurchgang wird Ende Juni abgeschlossen sein und die ersten Daten anschließend gemäß den oben dargestellten Methoden analysiert werden. Im Rahmen der Implementierung zeigte sich, dass die Intervention hohen Zulauf von Beschäftigten verzeichnete, wohingegen Studierende und Führungskräfte schwerer zu erreichen waren. Unter den Teilnehmenden berichteten einige von Erfahrungen mit psychischen Belastungen/Erkrankungen aus dem privaten und/oder professionellen Umfeld. Die Intervention wurde gut angenommen; die Teilnehmenden äußerten sowohl im Rahmen der Workshops als auch im Rahmen der Fokusgruppe/Interviews den Wunsch nach Verstetigung.

Schlussfolgerung
Der erste Workshop-Durchgang zeigte, dass das Programm von den Teilnehmenden als hilfreich wahrgenommen wurde. Der recht offene Austausch der Programmteilnehmenden über persönliche Erfahrungen mit psychischen Erkrankungen (des Umfelds) könnte darauf schließen lassen, dass verstärkt Personen teilnahmen, die dem Thema gegenüber bereits aufgeschlossen waren. Für weitere Durchgänge sowie eine Verstetigung gilt es zu überlegen, wie vermehrt Führungskräfte und Studierende sowie Personen, die bislang wenig Berührungspunkte mit dem Thema haben, erreicht werden können. Sobald der erste Datenerhebungsdurchgang abgeschlossen ist, sollen die ersten quantitativen und qualitativen Evaluationsergebnisse integriert und diskutiert werden sowie daraus weiterführende Forschungsbedarfe abgeleitet werden.

References

[1] Jacobi F, Höfler M, Strehle J, Mack S, Gerschler A, Scholl L, et al. Psychische Störungen in der Allgemeinbevölkerung. Nervenarzt. 2014;85(1), 77-87.
[2] Schomerus G, Schindler S, Sander C, Baumann E, Angermeyer MC. Changes in mental illness stigma over 30 years – Improvement, persistence, or deterioration?. Eur Psychiatr. 2022;65(1):1-7. https://doi.org/10.1192/j.eurpsy.2022.2337.
[3] Sickel AE, Seacat JD, Nabors NA. Mental health stigma update: a review of consequences. Advances in Mental Health. 2014;12(3):202-15. https://doi.org/10.1080/18374905.2014.11081898.
[4] Dobson KS, Szeto A, Knaak S. The working mind: a meta-analysis of a workplace mental health and stigma reduction program. Can J Psychiatry. 2019;64(1S):39-47. https://doi.org/10.1177/0706743719842559.
[5] Szeto A, Dobson KS, Knaak S. The road to mental readiness for first responders: a meta-analysis of program outcomes. Can J Psychiatry. 2019;64(1S):18-29. https://doi.org/10.1177/0706743719842562.

Frau Emily Nething

Lehrstuhl Gesundheit und Prävention, Institut für Psychologie, Universität Greifswald, Greifswald

#Abstract (Vortrag) #Entstigmatisierung #psychische Gesundheitskompetenz #Gesundheitsförderung #Hochschule #Arbeitsplatz

Hintergrund: Veränderungsprozesse an deutschen Hochschulen, wie die Wettbewerbsorientierung um Studierende und Mitarbeitende, erfordern verstärkte Investitionen in gesundheitsfördernde Rahmenbedingungen von Arbeit und Studium [1]. Ein Trend geht in Richtung eines übergeordneten Hochschulischen Gesundheitsmanagements (HGM), das die Entwicklung hin zu einem gesundheitsfördernden Setting Hochschule unterstützen soll [1, 2]. Konzeptionelle Überlegungen legen zwar vielversprechende Erfolgsfaktoren für ein HGM vor [1-4], jedoch fehlt es an empirischen Untersuchungen. Ziel der vorliegenden qualitativen Studie ist es daher, Förderfaktoren und Barrieren bei der Implementierung eines HGMs aus Sicht von Expert:innen zu identifizieren.

Methoden: Es wurden 26 hochschulinterne und –externe Expert:innen in leitfadengestützten Interviews zu Förderfaktoren und Barrieren bei der Implementierung eines HGMs befragt. Die Auswertung erfolgte in Anlehnung an die qualitative inhaltlich-strukturierende Inhaltsanalyse nach Kuckartz [5] mittels der Software MAXQDA 2020.

Ergebnisse: Es konnten acht sowohl förderliche als auch hinderliche Faktoren bei der Implementierung eines HGMs identifiziert werden: Hochschulleitung, Gesundheit als Thema an Hochschulen, Netzwerke, Zusammenarbeit und Austausch, Struktur(aufbau), Zielgruppen, finanzielle Ressourcen, Zusammenarbeit mit Krankenkassen und Hochschulgesetze der Länder. Darüber hinaus spielten einzelne Förderfaktoren (z. B. Orientierung an Richtlinien zur gesunden Hochschule) sowie einzelne Barrieren (z. B. mangelnde Zeit) eine Rolle.

Fazit: Die identifizierten Förderfaktoren und Barrieren können Hochschulen helfen, ein HGM einzuführen. Dabei müssen jedoch die unterschiedlichen Strukturen, Historien und Größenordnungen von Hochschulen bedacht werden. Es gibt demnach kein passgenaues Schema zum Aufbau und zur Umsetzung eines HGMs. Eine Verständigung auf ein einheitliches Verständnis von HGM sowie eine Verankerung von Gesundheit in den Hochschulgesetzen der Länder scheint für eine erfolgreiche Implementierung von HGM grundlegend.

References

[1] Sterdt A, Kunze F, Baumgarten K. Hochschulen als Setting der Gesundheitförderung und Prävention. In: Bonse-Rohmann M, Burchert H, Schulze K, Wulfhorst B, Hrsg. Gesundheitsförderung im Studium. Konzepte und Kompetenzen für Gesundheits- und Pflegeberufe. Bielefeld: UTB; wbv Media; 2023: 18–34.
[2] Hungerland E, Sonntag U, Polenz W, et al. Impulse zur Stärkung der Gesundheitsförderung an Hochschulen. Vom Präventionsgesetz zur Hochschulgesetzgebung. Praev Gesundheitsf 2021; 3: 370–378. DOI: 10.1007/s11553-021-00890-5.
[3] Meier S, Steinke B. Hochschulisches Gesundheitsmanagement. In: Bonse-Rohmann M, Burchert H, Schulze K, Wulfhorst B, Hrsg. Gesundheitsförderung im Studium. Konzepte und Kompetenzen für Gesundheits- und Pflegeberufe. Bielefeld: UTB; wbv Media; 2023: 35–54.
[4] Preuß M, Sprenger M, Müller J, Preuß P. Entwicklungspotenziale und Möglichkeiten eines Hochschulischen Gesundheitsmanagements. In: Timmann M, Paeck T, Fischer J, Steinke B, Dold C, Preuß M, Sprenger M, Hrsg. Handbuch Studentisches Gesundheitsmanagement - Perspektiven, Impulse und Praxiseinblicke. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg; 2022: 91–102. DOI: 10.1007/978-3-662-65344-9_9.
[5] Kuckartz U. Qualitative Inhaltsanalyse. Methoden, Praxis, Computerunterstützung. 4. Aufl. Weinheim, Basel: Beltz Juventa; 2018.

Frau Lisa Paulsen

Pädagogische Hochschule Heidelberg, Abteilung Prävention und Gesundheitsförderung, Heidelberg

#Abstract (Vortrag) #Hochschulisches Gesundheitsmanagement #Universitäres Gesundheitsmanagement #Studentisches Gesundheitsmanagement #Betriebliches Gesundheitsmanagement

Hintergrund: Vorhandene Evidenz zeigt, dass Studierende in Deutschland eine vulnerable Gruppe für psychische Probleme, insbesondere für depressive Symptome, darstellen. Es gibt jedoch kein aktuelles umfassendes Literaturreview, das die bisherigen Forschungserkenntnisse zusammenfasst. Wir haben deshalb eine systematische Übersichtsarbeit und Meta-Analyse durchgeführt, um die Prävalenz depressiver Symptome unter Studierenden in Deutschland zu ermitteln.
Methoden: Wir suchten nach relevanten Studien in Medline, Embase und PsycINFO, welche zwischen 2002 und 2023 publiziert wurden. Unsere Suchstrategie umfasste drei Kernkonzepte, nämlich „depressive Symptome“, „Studierende“ und „Deutschland“. Eingeschlossen wurden Artikel, die sich auf Studierende deutscher Hochschulen fokussierten und Informationen zu depressiven Symptomen, speziell Prävalenzraten, enthielten. Die Artikel mussten zudem in Journals mit Peer-Review veröffentlicht und auf Englisch oder Deutsch verfasst sein.
Die extrahierten Daten wurden sowohl narrativ als auch mittels Meta-Analyse zusammengefasst. Mithilfe von Random-Effects-Modellen wurden sowohl eine generelle als auch subgruppen-spezifische gepoolte Prävalenzraten berechnet. Die Subgruppen wurden anhand der eingeschlossenen Literatur gebildet und umfassten das Geschlecht, das Erhebungsinstrument, den Erhebungszeitraum (vor bzw. während der COVID-19-Pandemie), die Studienphase sowie die Fachrichtung.
Ergebnisse: Die Literatursuche führte zu 992 Ergebnissen. Nach der Entfernung von Duplikaten sowie dem zweistufigen Screeningprozess wurden Prävalenzdaten aus 61 Artikeln extrahiert. Die Prävalenzraten für depressive Symptome zeigten erhebliche Varianz und lagen zwischen 2,2 % und 59,1 %. Die allgemeine gepoolte Prävalenzrate für depressive Symptome betrug 21,1 % (95% KI: 17,6 % – 24,6 %). Zwischen den Subgruppen variierten die gepoolten Prävalenzraten: Medizinstudierende (14,7 %; 95 % CI: 10,8 % – 18,7 %) und Studierende im ersten Studienjahr (12,5 %; 95% KI: 7.7 % – 17.2 %) waren seltener von depressiver Symptomatik betroffen als Studierende im Allgemeinen und Frauen (29,0 %; 95 % CI: 21,9 % – 36,1 %) häufiger als Männer (23,3 %; 95% KI: 17,1 % – 29,4 %). Während der COVID-19-Pandemie waren die gepoolten Prävalenzraten im Vergleich zu Zeiten vor der Pandemie erhöht (30,6 %; 95% KI: 22,1 % – 39,1 % gegenüber 18,4 %; 95% KI: 15,0 % – 21,8 %).
Schlussfolgerung: Die Ergebnisse des Literaturreviews mit Meta-Analyse unterstreichen die Notwendigkeit, die psychische Gesundheit von Studierenden sowohl auf politischer Ebene als auch innerhalb der Universitäten stärker in den Blick zu nehmen. Sie helfen auch dabei, Risikogruppen zu identifizieren, um gezielte Präventions- und Interventionsmöglichkeiten abzuleiten.

Frau Eileen Heumann

Charité – Universitätsmedizin Berlin, corporate member of Freie Universität Berlin and Humboldt-Universität zu Berlin, Institute of Health and Nursing Science, Berlin

#Abstract (Vortrag) #Prävalenz #Meta-Analyse #Psychische Gesundheit #Depressive Symptome #Studierende

Einleitung
Eine gesundheitsförderliche Hochschule unterstützt die Entwicklung von Fähigkeiten, die für die Bewältigung gesellschaftlicher Herausforderungen erforderlich sind (1). Viele Hochschulen haben daher Programme zur Förderung studentischer Gesundheitskompetenzen und deren Transfer in berufliche Settings geschaffen (z.B. Hochschule Hannover und Universität Paderborn (2)). An der Universität Osnabrück wurde ein Programm entwickelt, das den Fokus auf die Ausbildung als Multiplikator*in im künftigen Arbeitsleben legt und gleichzeitig eine große Bandbreite an handlungsorientiertem Wissen für die eigene Gesundheit vermittelt. Die teilnehmenden Studierenden sollen zum einen befähigt und motiviert werden, Personen aus der Peer-Group zu beraten und unterstützen. Zum anderen sollen sie in der Lage sein, im Hochschulkontext sowie im (zukünftigen) Arbeitsumfeld eigeninitiativ gesundheitsförderliche Maßnahmen zu initiieren und umzusetzen.

Methoden
Das Konzept fußt auf dem Verständnis, dass Multiplikator*innen als akzeptierte Mitglieder einer Gruppe (z.B. Kommiliton*innen oder Kolleg*innen) fungieren und eine größere Zielgruppe erreichen können (3). Deshalb lernen die Teilnehmenden wichtige Konzepte und Tools der (individuellen) Gesundheitsförderung und des betrieblichen Gesundheitsmanagements theoretisch und praktisch kennen, um handlungsfähig und gesundheitskompetent in verschiedenen Settings agieren zu können. Daneben erlernen die Studierenden u.a. individuelle Coping- und Resilienz-Strategien, um mit den Belastungen in Alltag, Studium und Beruf ressourcenorientiert bzw. gesund umgehen zu können.
Die Zufriedenheit mit den Workshops wird laufend evaluiert und das Angebot an die Bedürfnisse der Teilnehmenden sowie an aktuelle gesellschaftliche Herausforderungen angepasst. Eine Evaluation zu Wirksamkeit und Akzeptanz des Programms über Fokusgruppen-Diskussionen und eine Online-Befragung ist vorgesehen.

Ergebnisse
Das Gesundheitszertifikat 2.0 setzt sich aus sieben Veranstaltungen mit Fokus auf die Multiplikator*innenausbildung sowie verschiedenen Workshops zur individuellen Gesundheitsförderung zusammen, die neben dem Studium absolviert werden können. Innerhalb eines Semesters wurden insgesamt 12 Workshops aus den Bereichen Sport und Bewegung, Ernährung, Gesundheit in Studium und Beruf und Umgang mit Belastungen angeboten. Das Programm startete im Wintersemester 2023/2024 mit 103 interessierten Studierenden und meist ausgebuchten Workshops. Von sechs evaluierten Workshops wurden alle mit sehr gut bewertet (Durchschnittsnote 1,2). Nach Angaben der Studierenden gestalteten die Workshopleiter*innen die Veranstaltungen interessant (Ø 98 %) und förderten ihr Interesse am Themengebiet (Ø 97 %).

Schlussfolgerung
Das Programm wird bisher sehr gut von den Studierenden angenommen. Die geplante Evaluation wird zeigen, welches Wissen und welche Kompetenzen die Teilnehmenden erlangt haben und wie sie ihre Rolle als Multiplikator*innen verstehen und zukünftig ausüben möchten.

Förderung
Das Projekt wird gefördert von der Techniker Krankenkasse.

References

[1] Arbeitskreis Gesundheitsfördernde Hochschulen (AGH). Zehn Gütekriterien für eine gesundheitsfördernde Hochschule 2020; 2020 [Stand: 07.03.2024]. Verfügbar unter: www.gesundheitsfoerdernde-hochschulen.de/Inhalte/O1_Startseite/AGH-10-Guetekriterien.pdf.
[2] Sting A-L, Bonse-Rohmann M. Transfer studentischer Gesundheitskompetenz in beruflichen Settings. In: Timmann M, Paeck T, Fischer J, Steinke B, Dold C, Preuß M et al., Hrsg. Handbuch Studentisches Gesundheitsmanagement - Perspektiven, Impulse und Praxiseinblicke. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg; 2022. S. 267–75.
[3] Blümel S, Lehmann F, Hartung S. Zielgruppen, Multiplikatorinnen und Multiplikatoren; 2021. Leitbegriffe der Gesundheitsförderung und Prävention. Glossar zu Konzepten, Strategien und Methoden. Verfügbar unter: https://leitbegriffe.bzga.de/alphabetisches-verzeichnis/zielgruppen-multiplikatorinnen-und-multiplikatoren/.

Frau Flora Sonsmann

Universität Osnabrück, Institut für Gesundheitsforschung und Bildung, Osnabrück

Institut für interdisziplinäre Dermatologische Prävention und Rehabilitation (iDerm) an der Universität Osnabrück, Osnabrück

Niedersächsisches Institut für Berufsdermatologie an der Universität Osnabrück, Osnabrück

#Abstract (Vortrag) #Studentisches Gesundheitsmanagement #Gesundheitskompetenz #Multiplikator:innenprogramm

Wed

11 Sep

13:30 - 15:00

V40

V40 - Medizinsoziologsche Theorien - Medizinische Soziologie

Room: SR 9.2 (Location: 1. OG, Number of seats: 60)

Chairs: Lena Ansmann and Farina Bünning

Submissions:

Einleitung: Die aktive Beteiligung von Patient*innen an klinischer Forschung wird immer stärker vorangetrieben. Zwei Argumente sprechen für diesen Ansatz, der als „Patient and Public Involvement“ bekannt ist: (1) Verbesserung der Qualität, Angemessenheit, Relevanz und Glaubwürdigkeit der Forschung und (2) Nutzung von Patient*innenbeteiligung zum Empowerment der Patient*innen und Demokratisierung der Forschung. Obwohl Empowerment ein Kernargument für Patient*innenbeteiligung ist, gibt es kein einheitliches Verständnis davon, was Empowerment im Kontext von Patient*innenbeteiligung ausmacht. Diese Lücke kann zu Missverständnissen führen und sich negativ auf das Empowerment der Patient*innen auswirken. Eine Klärung des Verständnisses von Empowerment im Rahmen von Patient*innenbeteiligung ist notwendig.

Methoden: Die Rolle von Empowerment in der Patient*innenbeteiligung wurde durch eine Literaturrecherche untersucht. Dabei wurden (a) die historischen Wurzeln von Empowerment, die primär aus den sozialen Bewegungen wie dem Feminismus und der Bürgerrechtsbewegung Mitte des 20. Jahrhunderts stammen, sowie (b) die konzeptionellen Wurzeln von Empowerment aus verschiedenen Bereichen wie der Sozialen Arbeit, der Gemeindepsychologie und den Bildungswissenschaften, analysiert und reflektiert.

Ergebnisse: Empowerment in der Patient*innenbeteiligung und in anderen Bereichen haben mehrere Kernthemen gemeinsam. Dazu gehören die Partizipation und das Infragestellen von Machtstrukturen. Ebenfalls wichtig sind die Wertschätzung unterschiedlicher Perspektiven und die Förderung von Zusammenarbeit. Unterschiede zwischen diesen Bereichen bestehen vor allem in den Zielen des Empowerments: während Empowerment in den sozialen Bewegungen darauf abzielt, soziale Ungleichheiten abzubauen, geht es in Patient*innenbeteiligung darum, Patient*innen zu stärken, damit sie Forschung mitgestalten können. Dies kann zu einer Reduktion von Ungleichheiten beitragen, diese ist jedoch kein primäres Ziel. Weitere Unterschiede liegen darin, dass sich Empowerment in Forschung nicht ausschließlich auf das persönliche Wachstum der Patient*innen konzentrieren darf, sondern dieses mit den Anforderungen guter Wissenschaft in Einklang bringen muss. Um sich in Forschung einbringen zu können, brauchen die Patient*innen spezielles Wissen zu Forschungsmethoden. Während Lernen stets ein Bestandteil von Empowerment ist, zielt das Lernen in Patient*innenbeteiligung mehr auf die Aneignung von Fachwissen als auf persönliches Wachstum. Schließlich ist die Selbstbestimmung der Klient*innen zentraler Bestandteil von Empowerment. Im Forschungskontext bestehen Machtunterschiede zwischen den Patient*innen und den Forschenden. Um Empowerment zu fördern, bedarf es einer Kultur der Zusammenarbeit, die die Patient*innenperspektive anerkennt, anspricht und in die Forschung einbezieht.

Schlussfolgerung: Patient*innenbeteiligung hat das Potential hat zum Empowerment von Patient*innen beizutragen. Trotzdem kann es sein, dass auch in Studien, die explizit auf Empowerment ausgerichtet sind, Erwartungen hinsichtlich des Empowerments nicht erfüllt werden. Diese Einschränkungen hängen mit den Anforderungen wissenschaftlicher Praxis und Machtungleichgewichten zwischen Patient*innen und Forschenden zusammenhängen. Es bedarf weiterer Forschung, um das Konzept von Empowerment für Patient*innenbeteiligung anzupassen und zu einem Verständnis davon zu gelangen, in welcher Form Empowerment ein Ziel von Patient*innenbeteiligung an klinischer Forschung sein kann. In der Zwischenzeit sollten Forschende darauf achten, die Ziele von Patient*innenbeteiligung klar zu definieren und mit den beteiligten Patient*innen gemeinsam zu besprechen, um zu vermeiden, dass das Konzept von Empowerment unüberlegt genutzt wird.

Frau Dr. Imke Schilling

Institut für Public Health und Pflegeforschung, Abteilung für Versorgungsforschung, Universität Bremen, Bremen

Health Sciences Bremen, University of Bremen, Bremen

#Abstract (Vortrag) #Empowerment #Patient*innenbeteiligung #PPI

Einleitung
Obwohl die Corona-Pandemie offiziell für beendet erklärt wurde, leiden einige Patient:innen weiterhin unter den langanhaltenden Folgen des Virus. Des Weiteren bestehen nach wie vor Forschungslücken. Das Verständnis der Ätiologie ist noch unzureichend und lässt Raum für die subjektive Konzeptualisierung der Erkrankung. Insbesondere bei Krankheitsbildern, die nicht durch ihre organische Pathogenese, sondern vielmehr durch ihre Symptomatik definiert sind – eine Kategorie, die einen beträchtlichen Anteil der Post-COVID-Fälle ausmacht – kann die Diagnosestellung für Patient:innen mit Bestätigung und Verständnis verbunden sein [1]. Wird das Leiden nicht durch einen Diagnosecode legitimiert, kann dies dazu führen, dass den Betroffenen die soziale Anerkennung ihres Leidens verweigert wird [2]. Angesichts der fehlenden Standardisierung der Diagnosestellung und der Vielfalt der klinischen Beschwerdebilder bei Post-COVID ist davon auszugehen, dass die subjektiven Krankheitskonzepte der Behandelnden eine entscheidende Rolle bei der Diagnostik und Behandlung spielen. Die vorliegende Studie ist eine Sekundäranalyse der LoCoVGP-Studie, die sich mit der hausärztlichen Versorgung von Post-COVID-Patient:innen befasste [3]. Untersucht wurden die Aussagen der Hausärzt:innen im Hinblick auf ihre subjektiven Krankheitstheorien und deren Auswirkungen auf die Versorgungspraxis.
Methoden
Es wurden semi-strukturierte Interviews mit 31 Hausärzt:innen durchgeführt und mittels Thematic Analysis nach Braun & Clarke ausgewertet [4].
Ergebnisse
Hausärzt:innen charakterisieren Long COVID als ein „undurchsichtiges“ Krankheitsbild mit „unspezifischen“ Beschwerden, das sie oft mit der eigenen ärztlichen Hilflosigkeit konfrontiert, da sie weder eine eindeutige Diagnostik noch eine kausale Therapie anbieten können. Es zeigte sich eine Vielfalt an Auffassungen zu physiologischen Erklärungsmodellen. Darüber hinaus betonen viele Hausärzt:innen, dass sie eine hohe psychosomatische Komponente vermuten und die individuelle Krankheitsverarbeitung eine Rolle spielt. Als Faktoren werden insbesondere eine Hypervigilanz gegenüber Symptomen, eine ängstliche oder traumatische Verarbeitung der akuten Infektion, das Fehlen von Resilienzfaktoren und der Einfluss von psychischer Komorbidität angenommen. Einige interpretieren Post-COVID als ein neues "Label" für unverstandene Beschwerden, möglicherweise anstelle einer psychosomatischen Erkrankung, die nicht akzeptiert wird, oder um medizinisch unerklärten Symptomen einen Namen zu geben. Die hohe mediale Aufmerksamkeit und der rege gesellschaftliche Diskurs würden zu einem verstärkten Abklärungswunsch seitens der Patient:innen führen, der mitunter Druck auf die Hausärzt:innen ausübe, eine formale Diagnose zu stellen. Bei Hausärzt:innen besteht dagegen die Sorge, dass Beschwerden fälschlicherweise auf Post-COVID attribuiert werden, obwohl sie durch andere Erkrankungen hervorgerufen werden oder eine Folge der pandemiebedingten Einschränkungen sind. Diese Unsicherheit hat verschiedene Konsequenzen für die Versorgungspraxis, wie z. B. Zweifel in sozialmedizinischen Fragestellungen, zurückhaltende Codierung und nachrangige Behandlung von Post-COVID-Symptomen bis hin zur Nicht-Verordnung von Therapien. Gleichzeitig sind sich viele Hausärzt:innen des Risikos einer Stigmatisierung bewusst und nehmen den Leidensdruck ihrer Patient:innen ernst. Insgesamt betonen sie die Bedeutung einer umfassenden diagnostischen Abklärung und einer empathischen und grundsätzlich offenen ärztlichen Haltung im Umgang mit den geschilderten Beschwerden.
Schlussfolgerung
Hausärzt:innen stehen aufgrund der unzureichenden Evidenzlage und der begrenzten eigenen Erfahrung in der Versorgung von Patient:innen mit (Verdacht auf) Post-COVID-Syndrom vor besonderen Herausforderungen. Es wird aufgezeigt, inwiefern sich die subjektive Krankheitskonzepte auf mehrere Aspekte der Versorgung auswirken, insbesondere auf die Codierung und Behandlung.

References

[1] Nettleton S. 'I just want
permission to be ill': towards a sociology of medically unexplained symptoms.
Soc Sci Med. 2006;62:1167–78. DOI: 10.1016/j.socscimed.2005.07.030.[2] Dumit J. Illnesses you have to
fight to get: facts as forces in uncertain, emergent illnesses. Soc Sci Med.
2006;62:577–90. DOI: 10.1016/j.socscimed.2005.06.018.[3] Schulze J, Lind L, Rojas Albert
A, Luedtke L, Hensen J, Bergelt C, et al. A Qualitative Interview Study of
General Practitioners′ Experiences of Managing Post-COVID-19 Syndrome. medRxiv.
2024:2024.04.23.24306074. DOI: 10.1101/2024.04.23.24306074.[4] Braun V, Clarke V. Thematic
analysis: A practical guide: SAGE; 2022.

Frau Dr. Josefine Schulze

Institut und Poliklinik für Allgemeinmedizin, Universitätsklinikum Hamburg-Eppendorf (UKE), Hamburg

#Abstract (Vortrag) #COVID-19 #Post-COVID #Qualitative Forschung

Hintergrund: Reproduktionsspenden wie Eizellspende, Samenspende oder traditionelle Leihmutterschaft ermöglichen unfruchtbaren Paaren, eine Elternschaft anzustreben. Diese Methoden der Familienbildung implizieren, dass das Kind eine genetische Verbindung zu einem Elternteil (genetischer Elternteil) hat, aber nicht zu dem anderen (sozialer Elternteil). Studien, in denen Spenderkinder mit spontan gezeugten Kindern verglichen wurden, deuten darauf hin, dass es keine Unterschiede im psychischen Wohlbefinden gibt. Die meisten Studien konzentrieren sich auf Kinder im frühen und mittleren Kindesalter und schränken die Anwendbarkeit der Ergebnisse auf Erwachsene ein.

Ziel: Es ist unklar, wie von Spendern gezeugte Erwachsene die existenziellen Fragen verstehen, die später in ihrem Leben aufgeworfen werden: Welche Relevanz hat der Spender, welchen Einfluss haben mögliche Halbgeschwister, wie prägt genetische Substanz die Identität? Die vorliegende Studie zielt darauf ab, das Verständnis der Perspektiven und Erfahrungen von Erwachsenen zu vertiefen, die durch verschiedene Formen der reproduktiven Spende gezeugt wurden.

Methoden: Semi-strukturierte Interviews wurden unter Verwendung eines vordefinierten Interviewleitfadens durchgeführt. Erwachsene, die durch Leihmutterschaft, Eizellspende oder Samenspende gezeugt wurden, wurden über verschiedene Kanäle informiert, darunter Online-Foren, Interessengruppen, Citizen Science-Panels, soziale Medien. Zur Analyse der Daten verwendeten wir Multi-Grounded Theory. Unsere Analyse orientierte sich an theoretischen Identitätskonzepten. Persönliche Identität: Einzigartige Merkmale und Qualitäten, die eine Person von anderen unterscheiden. Es umfasst die Aspekte des Selbstbildes einer Person, die definieren, wer sie ist und wie sie sich selbst sieht.
Soziale Identität: Der Teil des Selbstbildes einer Person, der sich aus der Zugehörigkeit zu verschiedenen sozialen Gruppen ergibt. Es umfasst Gruppen, die auf gemeinsamen Merkmalen basieren und einer Person helfen, sich im Verhältnis zu anderen zu fühlen.
Genetische Identität: Für unsere Zwecke definierten wir genetische Identität als das Wissen über den genetischen Ursprung und seinen Einfluss auf das Selbstbild und die soziale Stellung. Es umfasst die Dimension des Selbstverständnisses, die sich aus der Wahrnehmung des Individuums über sein vererbtes Talent oder seine gelebten Erfahrungen mit dem genetischen Körper entwickelt.

Ergebnisse: Zwanzig Personen, die durch anonyme Samenspende gezeugt wurden, nahmen an den Interviews teil, darunter mehrere Geschwister, Gruppen von Halbgeschwistern und Zwillinge. Die Interviews wurden in Deutschland (n=10), der Schweiz (n=9) und Österreich (n=1) durchgeführt.
Überwiegend gaben die Teilnehmenden an, von ihren Eltern aktiv über ihre Spenderkonzeption informiert worden zu sein. Die Beschreibungen des Offenlegungsprozesses variierten jedoch in ihrer Intensität und reichten von völlig freiwilliger Informationsweitergabe bis zur Zufallsentdeckung, meist durch Zufallsfunde auf Genealogie-Plattformen.
Die Spenderkonzeption wurde mehrheitlich als konstituierendes Merkmal für die drei Identitätsformen beschrieben. Zahlreiche Teilnehmende berichteten über ihre personale Identität, von Fremdheitsgefühlen, und erheblichen negativen Einflüssen auf das eigene Selbstwertgefühl. Andere wiederrum beschrieben, dass die Spenderkonzeption keinerlei Einfluss auf ihre personale Identität hat. Die Auswirkungen der Offenlegung auf die soziale Identität waren bei einigen Teilnehmern durch das Gefühl der Trennung von ihren familiären, religiösen und kulturellen Wurzeln gekennzeichnet. Der Verlust der genetischen Verbindung zu den sozialen Vätern führte zum Verlust von Familienerzählungen, Traditionen und Bräuchen, die über Generationen hinweg weitergegeben wurden. Die genetische Identität erwies sich für fast alle Teilnehmenden als entscheidender Aspekt. Die Entdeckung unbekannter genetischer Ursprünge führte zu einer Neubewertung der persönlichen Identität und einem Gefühl des Verlusts familiärer Bindungen. Die Teilnehmende stellten die Bedeutung von Blutsbanden im Vergleich zur Erziehung in Frage und spekulierten über den Einfluss von Genetik auf Fähigkeiten, Fertigkeiten und Charaktereigenschaften. Trotz unbekannter Spender stellten einige Teilnehmende Hypothesen über den sozioökonomischen Hintergrund ihrer Spender auf und verknüpften beispielsweise wahrgenommene genetische Merkmale mit Bildungserfolgen.

Schlussfolgerungen: Diese Studie ist eine der wenigen Ausnahmen, die sich auf die Erfahrungen von durch Spender gezeugten Erwachsenen fokussiert. Spenderkonzeption kann ein grundlegendes Identitätsmerkmal sein. Identität ist als ein Konstrukt aus psychologischen, soziologischen und biologischen Faktoren zu verstehen. Diese Faktoren müssen nach der Offenlegung wieder in die Selbstkonzepte integriert werden.

Herr Dr. Daniel Drewniak

Universität Zürich, Zürich

#Abstract (Vortrag) #sexuelle und reproduktive Gesundheit #Qualitative Forschung #Identität

Einleitung: Laut Bourdieu (1) ist die Ungleichheitsstruktur moderner Gesellschaften nicht nur durch vertikal stratifizierte soziale Klassen, sondern auch durch horizontal differenzierte Klassenfraktionen charakterisiert. So sei in der herrschenden Klasse der asketische Aristokratismus der neuen Bourgeoisie antagonistisch zum Luxusgeschmack der Bourgeoisie und parallel dazu in der mittleren Klasse der innovatorische Habitus des neuen Kleinbürgertums antagonistisch zum Konservatismus des absteigenden Kleinbürgertums. Daher stünden sich die neue Bourgeoisie und das neue Kleibürgertum in Lebensstilfragen häufig besonders nahe und grenzen sich gemeinsam von Bourgeoisie, absteigendem Kleinbürgertum und Unterschicht ab. Dies träfe insbesondere auf die vom neuen Kleinbürgertum entwickelte Gegenkultur (z.B. Anthroposophie, Homöopathie, Impfgegnerschaft, vegetarische Ernährung) zu, mit der sie sich eine Intellektuellenexistenz aufbaue. Folglich seien diese modernen distinktiven Praktiken nicht nur umso verbreiteter, je mehr Kapitalvolumen eine Klassenfraktion besitzt, sondern auch je stärker in einer Klassenfraktion das kulturelle das ökonomische Kapital überwiegt. Der Beitrag untersucht die Hypothese einer solchen chiastischen Verbreitungsstruktur dieser Praktiken.
Methodik: Es wurden Querschnittsdaten der ALLBUS 2012 (n=3.480) und 2014 (m=3.471) verwendet. Die Hypothese wurde für vegane Ernährung, mehrmals täglicher Verzehr von Gemüse, Erfahrungen mit Homöopathie sowie Erfahrungen mit Anthroposophie geprüft. Entsprechende Hypothesentests wurden unter Verwendung aller drei derzeit vorhandenen Bourdieuschen Klassenschemata (2-4) durchgeführt. Kontrastierend dazu wurde die klassenspezifische Verbreitung dieser Praktiken mittels des European Socio-economic Groups (ESeG) untersucht, welches ein Abkömmling des bekannten Erikson-Goldthorpe-Portocarero-Klassenschemas (EGP) ist. Es wurden Kontingenzanalysen durchgeführt sowie Cramers V und p-Werte berechnet.
Ergebnisse: Die Analysen mit den drei Bourdieuschen Klassenschemata zeigen einheitlich, dass die vier untersuchten Praktiken nicht nur in höheren Klassen verbreiteter sind als in den darunterliegenden Klassen (vertikaler sozialer Gradient), sondern auch umso verbreiteter sind, je stärker in einer Klassenfraktion das kulturelle das ökonomische Kapital überwiegt (horizontaler sozialer Gradient). Beispielsweise stellt sich die klassenfraktionsspezifische Prävalenz von Erfahrung mit Homöopathie basierend auf dem Klassenschema von Atkinson wie folgt dar (Cramers V = 0,208; p < 0,001): In der Dominant class: Cultural dominant 65%, Professions & white collar 52%, Business execs 47%; in der Middle class: Cultural interm 60%, Technicians & Admin 48%, LMPs 51%; in der Dominated class: Caring services 49%, Sales & manual workers 36%, Skilled workers 35%. Abhängig von der untersuchten Praktik und dem verwendeten Klassenschema zeigen sich signifikante Assoziationsstärken von Cramers V 0,112 bis 0,208. Die Analysen mit dem ESeG zeigen hingegen keinen sozialen Gradienten in der Verbreitung dieser vier Praktiken (Cramers V = 0,104 – 0,228).
Conclusio: Die Ergebnisse untermauern für die deutsche Gegenwartsgesellschaft Bourdieus These einer chiastischen Struktur der Verbreitung distinktiver Gesundheitspraktiken. Dieser Befund ist unabhängig vom verwendeten Bourdieuschen Klassenschema. Demgegenüber lässt sich mit dem ESeG kein sozialer Gradient in der Verbreitung dieser Praktiken aufdecken. Analysen zu sozialen Ungleichheiten in distinktiven Gesundheitspraktiken sollten daher künftig primär mittels Bourdieuscher Klassenschemata durchgeführt werden.

References

[1] Bourdieu P. Distinction: A social critique of the judgement of taste. Cambridge: Routledge & Kegan Paul; 1984.
[2] Atkinson W. Class in the new millennium. The structure, homologies and experience of the Britain social space. London, New York: Routledge Taylor & Francis Group; 2017.
[3] Hansen MN, Flemmen M, Andersen PL. The Oslo register data class scheme (ORDC): Final report from the Classification Project. Oslo: University of Oslo; 2009.
[4] Röding D. Gesundheitspraktiken und die Logik der Distinktion. Querschnittstudie anhand Daten des European Social Survey 2014. In: Paula-Irene Villa, editor. Polarisierte Welten. Verhandlungen des 41. Kongresses der Deutschen Gesellschaft für Soziologie in Bielefeld 2022. Bielefeld: Universität Bielefeld; 2022. p. 1-12.

Herr Dr. Dominik Röding

Medizinische Hochschule Hannover, Hannover

#Abstract (Vortrag) #Bourdieu #gesundheitsbezogene Praktiken #Distinktion #Klassenschema #Klassenfraktionen

Einleitung
Tertiärprävention durch körperliche Aktivität und psychosoziale Unterstüzung kann helfen, Krankheitsfolgen zu minimieren und die Lebensqualität von Krebspatient/innen zu verbessern. Die Inanspruchnahme von Programmen zur Verbesserung der Tertiärprävention bei Krebspatient/innen ist jedoch nach wie vor gering. Social Prescribing liefert individualisierte Behandlungspläne und vermittelt Patient/innen an nicht-klinische Dienste. Es ist eine vielversprechende Strategie zur Verbesserung des Gesundheitsverhaltens von Krebspatient/innen. Nach wie vor fehlen jedoch wissenschaftliche Erkenntnisse, die belegen, welche Strategien am effektivsten sind, um das präventive Gesundheitsverhalten von Krebspatient/innen nachhaltig zu verbessern und daher in der klinischen Praxis eingesetzt werden sollten. Angehörige sind häufig eine der wichtigsten Informations- und Beratungsquellen für Patient/innen und können dabei helfen, das präventive Gesundheitsverhalten der Patient/innen nachhaltig zu verbessern. Die Rolle der Angehörigen bei der Bewegungsförderung von Krebspatient/innen und der Inanspruchnahme supportiver Therapie ist jedoch vergleichsweise wenig erforscht. Viele Angehörige leiden zudem selbst unter geringer Lebensqualität und mangelnder psychosozialer Unterstützung. Die ESPRIT-Studie soll helfen, diese Forschungslücken zu adressieren.

Methodik
In dieser randomisiert-kontrollierten, monozentrischen Pilotstudie wird zur Baseline sowie nach 3, 6 und 12 Monaten Follow-up die Wirksamkeit einer Social Prescription (Intervention A) und virtueller Patienteninformationen (Intervention B) im Vergleich zur Regelversorgung hinsichtlich der Förderung körperlicher Aktivität von Krebspatient/innen untersucht. Dies wird, anhand der durchschnittlichen Schrittzahl/Tag gemessen. Zudem wird das Ausmaß sozialer Beteiligung und psychosozialer Unterstützung (SAL) bei Krebspatient/innen und deren Angehörigen erfasst. Sekundäre Endpunkte sind die gesundheitsbezogene Lebensqualität (EORTC QLQ-C15-PAL), Selbstwirksamkeit (CBI-D-B), Health Literacy (CHLT-6) sowie das Wissen über den Nutzen von körperlicher Aktivität und psychosozialer Unterstützung. Zusätzlich werden Kosteneffektivität sowie die Dauer der Arzt-Patienten-Gespräche erfasst. Im Rahmen eines hybriden Mixed-Methods-Designs und mittels semi-strukturierter Interviews werden Implementierungsbarrieren und ‑förderfaktoren analysiert.

Ergebnisse
Die Studie wird am Comprehensive Cancer Centre Ostbayern (CCCO) durchgeführt. Die Interventionsentwicklung wurde im April 2024 abgeschlossen. Rekrutierungsstart ist Mai 2024. Präsentiert werden erste Ergebnisse der Baseline-Erhebung.

Diskussion
ESPRIT untersucht mittels eines methodisch robusten Designs die Wirksamkeit innovativer Strategien zur Verbesserung des Gesundheitsverhaltens von Krebspatient/innen sowie deren Angehörigen. Unter Verwendung eines hybriden Effektivitäts-Implementierungs-Designs wird exploriert, welche Strategien effektiv sind und in der klinischen Praxis eingesetzt werden könnten, um körperliche Aktivität, Teilnahme an sozialen Aktivitäten und Inanspruchnahme psychosozialer Unterstützung zu fördern.

Schlussfolgerungen
Diese Studie liefert kausale Evidenz über die Wirksamkeit neuartiger, evidenz-basierter Kommunikationsstrategien und eines umfassenden Low-Cost-Ansatzes zur Steigerung eines aktiven Lebensstils sowie der Inanspruchnahme psychosozialer Unterstützung und des sozialen Austauschs unter Krebspatient/innen und deren Angehörigen. Aufgrund ihrer hohen Anpassungsfähigkeit haben diese Interventionen das Potenzial, auf verschiedene vulnerable Patient/innengruppen übertragen zu werden. Die gewonnenen Erkenntnisse können dazu beitragen, die Bedürfnisse verschiedener Patient/innengruppen optimal zu adressieren und die Versorgungsqualität nachhaltig zu verbessern.

Frau Lisa Boyer

Institut für Epidemiologie und Präventivmedizin, Medizinische Soziologie, Universität Regensburg, Regensburg

#Abstract (Vortrag) #Onkologie #patientenzentrierte Versorgung #Förderung körperlicher Aktivität

Einleitung:
Bei 80 Prozent der internationalen wissenschaftlichen Literatur zum Themenfeld Klimawandel und Gesundheit handelt es sich um Impactstudien zu den Risiken des Klimawandels für menschliche Gesundheit, während eine verbleibende Minderheit sich mit Lösungsstrategien für Klimaschutz und Klimaanpassung oder Co-Benefits auseinandersetzt [1]. In diesen Impactstudien dominiert ein pathogenetisches und individualistisches Gesundheitsverständnis, welches primär auf klimawandelbedingte Gesundheitsrisiken fokussiert und deren kurative Behandlung. Der wissenschaftliche Diskurs, sowohl nach innen, als auch nach außen in Gesellschaft und Politik hinein, zum Themenfeld Klimawandel und Gesundheit wird dadurch wesentlich bestimmt. Ein salutogenetischer Zugang zu Gesundheit sowie verhältnisorientierter und struktureller Gesundheitsförderung, der die Perspektive um Bedingungen und Möglichkeiten für Gesundheitsressourcen erweitert, findet dagegen kaum Berücksichtigung. Insbesondere für den sozial-ökologischen Umbau urbaner Strukturen kann ein solcher Zugang jedoch potenziell fruchtbar gemacht werden. Eine auf urbane Strukturen ausgerichtete Klima- und Gesundheitspolitik, die nicht nur Krankheiten und Gesundheitsrisiken verhindert, sondern proaktiv Gesundheit fördert und Gesundheitsressourcen schafft, kann Möglichkeiten schaffen für umfangreiche sozial-ökologische Transformationsprozesse und grundlegende gesellschaftliche Veränderungen. Gründe dafür, dass ein solcher Ansatz in Wissenschaft und Politik bisher geringe Berücksichtigung findet, werden in diesem Beitrag identifiziert und näher analysiert. Zu diesem Zweck werden Konstruktionen und Gestaltung von öffentlicher Gesundheit im Kontext des Klimawandels eruiert. Es wird argumentiert, dass durch vorherrschende Deutungen von Gesundheit im pathogenetischen und individualistischen Sinne, Ansätze und Ideen einer umfassenden und strukturell verstandenen Gesundheitsförderung blockiert werden und dadurch bestehende gesellschaftliche Herrschaftsverhältnisse sich fortschreiben.

Methoden:
Verortet im Spektrum kritisch-normativer Gesellschaftstheorie erfolgt eine politikwissenschaftliche Analyse aus einem hermeneutisch-dialektischen Ansatz Kritischer Theorie heraus, welcher regulationstheoretisch erweitert wird. Durch diese theoretische Verortung wird die Public Health-Forschung im Themenfeld Gesundheit und Klimawandel stärker für bisher wenig berücksichtigte konstruktivistische Ansätze der Sozial- und Geisteswissenschaften geöffnet.

Ergebnisse:
Die Analyse zeigt, dass Gesundheit als sozial-räumliches Ordnungsprinzip und als Faktor der sozialen Positionierung fungiert. Als solches ist Gesundheit in gesellschaftlichen Auseinandersetzungen und politischen Prozessen präsent. Die regulationstheoretische Einbettung ermöglicht es, Gesundheit als Teil der zeitdiagnostischen Analyse kapitalistisch organisierter Gesellschaften und deren Verfasstheit zu betrachten, wobei deren Krisenhaftigkeit und gleichzeitige Stabilität sichtbar wird. Dadurch wird die Bedeutung von Gesundheit als Teil des Politischen und Prozessen der Vergesellschaftung offenbar. In dieser Lesart unterliegt die Schaffung von Gesundheit im Klimawandel herrschaftsförmigen Produktions- und Reproduktionsprozessen sozialer Verhältnisse. Der Umgang mit der Klimakrise unterliegt dabei hegemonialen Mustern postfordistischer Regulation von Gesundheit, die bestehende Herrschaftsverhältnisse stabilisieren und weiter fortsetzen. Insbesondere fortschreitende Individualisierungs- und Subjektivierungsprozesse, kombiniert mit einer rationalisierenden biomedizinischen Deutungshoheit über Gesundheit und Krankheit, treten hier zutage. Möglichkeiten zur Gestaltung nicht-herrschaftsförmiger gesellschaftlicher Naturverhältnisse werden dadruch ins Abseits gedrängt.

Schlussfolgerungen:
Um diese Herrschaftsverhältnisse aufzubrechen und dadurch Möglichkeiten für verhältnisorientierte und strukturelle Gesundheitsförderung und Gesundheitsressourcen zu bieten, müssen Fragen der öffentlichen Gesundheit im Kontext des Klimawandels verstärkt als Teil des Politischen begriffen werden. Ein salutogenetischer und kollektivistischer Gesundheitsbegriff kann dabei ein Gegenentwurf sein zum bestehenden pathogenetischen und individualistischen Verständnis von Gesundheit.

References

[1] Berrang-Ford L, Sietsma AJ, Callaghan M, Minx JC, Scheelbeek PFD, Haddaway NR et al.. Systematic mapping of global research on climate and health: a machine learning review. The Lancet Planetary Health (2021); 5(8), e514-e525. DOI: 10.1016/S2542-5196(21)00179-0.

Frau Judith Schröder

Institut für Urban Public Health, Universitätsmedizin Essen und Universität Duisburg-Essen, Essen

#Abstract (Vortrag)

Hintergrund: Die Notaufnahme gilt allgemein als eine der zeitkritischsten Einrichtungen des Gesundheitssystems, in der die Dringlichkeit der medizinischen Behandlung die Versorgungsabläufe bestimmt. Hohe Patient:innenzahlen und umfangreiche Diagnostik führen insbesondere bei klinisch wenig akuten Patient:innen zu Wartezeiten [1] und damit zusammenhängend geringerer Patient:innenzufriedenheit [2]. Ein tiefergehendes Verständnis der Zeitlichkeit in der Notaufnahme aus der Perspektive der Patient:innen, das über die reine Erhebung von Wartezeiten hinausgeht, fehlt jedoch weitgehend. Empirische Studien, die den gesamten Aufenthalt von der Erstversorgung bis zur Entlassung aus Sicht der Patient:innen betrachten, sind bislang eine Seltenheit. Die Analyse von Zeitlichkeit in der Notaufnahme aus der Perspektive von Patient:innen erfordert eine konzeptionelle Heuristik, die dieser Komplexität und der Varianz der Erfahrungen Rechnung trägt. Der Beitrag stellt eine sozialtheoretisch fundierte Heuristik vor, mittels derer Zeitlichkeit in der Notaufnahme aus der Patient:innenperspektive und mittels konzeptioneller Instrumente der soziologischen Praxistheorie und Rhythmusanalyse beschrieben werden kann.
Methodik: Die Daten sind Teil des Mixed-Methods-Forschungsprojekts EMAAge II, das verschiedene Facetten der Notaufnahmeversorgung älterer Patient:innen untersucht. Es wurden teilnehmende Beobachtungen in 10 deutschen Notaufnahmen durchgeführt (n=72), die als passive Begleitung der Patient:innen konzipiert wurden. Ein halbstrukturiertes Beobachtungsprotokoll wurde verwendet, um alle Ereignisse in chronologischer Reihenfolge zu erfassen, einschließlich der Zeitstempel für jedes Ereignis. Für die Analyse wurden alle Protokolle mit Hilfe eines induktiven, adaptiven Kodiersystems analysiert. Für jeden Fall wurden die Zeitstempel von Ankunft, Entlassung und allen medizinischen und pflegerischen Ereignissen sowie Interaktionen tabellarisch abgebildet und auf Muster hin interpretiert.
Ergebnisse: Zum Verständnis von Zeitlichkeit in der Notaufnahme aus Perspektive von Patient:innen wurden Konzepte der Rhythmusanalyse nach Henri Lefebvre [3] und der Praxistheorie im Anschluss an Pierre Bourdieu [4] verknüpft. Die Behandlungsverläufe können durch die folgenden zeitlichen Aspekte charakterisiert werden: Ereignisse, Dauer, Sequenzialität, Leerlauf, sowie Körperzeit. Diese zeitlichen Dimensionen wurden in der Analyse des Materials identifiziert, um die Behandlungsverläufe und ihre rhythmische Entfaltung zu beschreiben [5]. Der Beitrag zeigt zudem, dass nicht allein das Warten und auch nicht nur bestimmte Phasen der Behandlung für das Zeiterleben in der Notaufnahme prägend sind. Insgesamt sind die zeitlichen Erfahrungen von Patient:innen zentral von Unvorhersehbarkeit geprägt. Die spezifische Konstellation von Dauer, Ereignissen, Leerlaufzeiten, Ablaufstrukturen und der Körperzeit ‚erzeugt‘ eine Abwesenheit von Erwartbarkeit und Antizipationsmöglichkeiten.
Konklusion: Die Zeitlichkeit von Behandlungs- und Versorgungsprozesse kann mittels sozialtheoretischer Konzepte der Praxistheorie und Rhythmusanalyse und aus der Patient:innenperspektive in ihrer Komplexität analysiert werden. Die Analyse offenbart zudem die Unvorhersehbarkeit als ein zeitliches Merkmal des Versorgungsverlaufs in der Notaufnahme.

References

[1] Otto R, Blaschke S, Schirrmeister W, Drynda S, Walcher F, Greiner F. Length of stay as quality indicator in emergency departments: analysis
of determinants in the German Emergency Department Data Registry (AKTIN
registry). Intern Emerg Med 2022;17(4):1199–1209.
[2] Pitrou I, Lecourt AC, Bailly L, Brousse B, Dauchet L, Landner J. Waiting time and assessment of patient satisfaction in a large reference emergency department: a prospective cohort study, France. Europ J Emerg Med 2009;16(4):177–82.
[3] Lefebvre H. Rhythmanalysis: Space, Time and Everyday Life. London, New York: Continuum; 2004.
[4] Bourdieu P. Meditationen. Zur Kritik der scholastischen Vernunft. Frankufrt/M: Suhrkamp; 2004.
[5] Wagenknecht A,
Deutschbein J, Krüger D, Schneider A, Möckel M, Schenk L. A Rhythm of Unpredictability – Conceptualizing Temporalities
in the Emergency Department. In: Smith AKJ, Harrison M, Kenny K, editors. Timescapes of Health, Illness and Care. London: Palgrave Macmillan; 2024 (in Druck).

Herr Dr. des Andreas Wagenknecht

Institut für Medizinische Soziologie und Rehabilitationswissenschaften, Charité Berlin, Berlin

#Abstract (Vortrag) #Notfall- und Akutmedizin #Zeitsoziologie #Praxistheorie #Rhythmusanalyse

Wed

11 Sep

13:30 - 14:30

P2 - Epidemiologie Herz-Kreislauf- und Stoffwechselerkrankungen I

Room: Posterstele 2 (Location: DHM)

Chair: Heiko Becher

Submissions:

Hintergrund: Adipositas prädisponiert für viele Erkrankungen, beispielsweise für Herzinfarkt, Diabetes mellitus und Schlaganfall. Es ist bekannt, dass verschiedene Fettkompartimente im Körper einen unterschiedlichen Einfluss auf die Entstehung dieser Erkrankungen haben. Vor allem das viszerale Fettgewebe ist mit einem höheren kardiometabolischen Risiko assoziiert, als das subkutane Fettgewebe. Als ein relativ neuer, sehr einfach zu bestimmender Marker für die Fettverteilung wurde der Halsumfang beschrieben. Zusammenhänge zwischen dem Halsumfang und kardiovaskulären Risikofaktoren wurden bislang in Deutschland nur unzureichend untersucht. Klicken oder tippen Sie hier, um Text einzugeben.
Methoden: Bei 4612 Probandinnen und Probanden (Median des Alters 49 Jahre; 48,3% Frauen) der NAKO-Gesundheitsstudie des Studienzentrums in Kiel wurde zusätzlich der Halsumfang gemessen. Mittels linearer beziehungsweise logistischer Regression wurde untersucht, ob der Halsumfang mit anthropometrischen und kardiometabolischen Parametern oder mit selbstberichteten klinischen Erkrankungen assoziiert war.
Ergebnisse: In alters- und geschlechts-adjustierten Modellen war der Halsumfang (Zunahme um 1cm) mit diversen kardiometabolischen Risikofaktoren assoziiert, u. a. mit der Fettmasse [%] (ß: 1.41; p<0,001), dem BMI [kg/m2] (ß: 1.24; p<0,001), dem Gesamtcholesterin (ß: 0,45 p<0,001), dem LDL-Cholesterin (ß: 1,17; p<0,001), invers mit dem HDL-Cholesterin (ß: -1,74; p<0,001), mit Triglyzeriden (ß: 8,94; p<0,001) und dem Glukose-Wert (ß: 1,07; p<0,001). Es gab weiterhin positive Assoziationen mit dem systolischen (ß: 0,82; p<0,001) und dem diastolischen Blutdruck (ß: 0,56; p<0,001), sowie mit dem subkutanen (ß: 0,12; p<0,001) und dem viszeralen Fettgewebe (ß: 6.95; p<0,001). Nach zusätzlicher Adjustierung für den BMI sank bei allen Parametern die Stärke der signifikanten Assoziation zwischen dem Halsumfang und den kardiovaskulären Risikofaktoren. Für das Gesamtcholesterin (ß: -0,05 p=0,868) und das LDL-Cholesterin (ß: 0,11 p=6,74) konnte kein signifikanter Zusammenhang mehr mit dem Halsumfang beobachtet werden.
In Bezug auf selbst-berichtete klinische Endpunkte fand sich für den Halsumfang (Zunahme um 1 cm) nach Adjustierung für Alter und Geschlecht eine Assoziation zum Diabetes mellitus (OR: 1,26; 95% KI 1,2-1,32; p<0,001), zum Herzinfarkt (OR: 1,13; 95% KI 1,03-1,24; p=0,007) und zur Herzinsuffizienz (OR: 1,11; 95% KI 1,03-1,2; p<0,001), aber nicht zum Schlaganfall (OR: 1,02; 95% KI 0,92-1,12; p=0,73). Nach Adjustierung für den BMI bleiben der Herzinfarkt (OR: 1,21; 95% KI 1,03-1,42; p=0,02) und Diabetes mellitus (OR: 1,09; 95% KI 1,01-1,17; p=0,02) signifikant mit dem Halsumfang assoziiert. Nach zusätzlicher Adjustierung für klassische kardiovaskuläre Risikofaktoren (systolischer Blutdruck, Diabetes mellitus, antihypertensive Medikation, LDL- Cholesterin, Rauchstatus sowie für Menopause und Einnahme von Hormonersatzpräparaten) waren diese Assoziationen nicht mehr statistisch signifikant.
Schlussfolgerung: Der Halsumfang zeigt im Querschnitt moderate Assoziationen mit kardiovaskulären Risikofaktoren in alters- und geschlechtsadjustierten Modellen. Die Stärke dieser Zusammenhänge nimmt erheblich ab, und teilweise sind die Assoziationen nicht mehr statistisch signifikant, wenn für den BMI adjustiert wird. Dies deutet darauf hin, dass der Halsumfang keine wesentlichen, über den BMI hinausgehenden, Assoziationen mit kardiovaskulären Risikofaktoren oder Erkrankungen aufweist. Dennoch sollte in prospektiven Settings untersucht werden, ob sich durch den Halsumfang ggf. die Prädiktion zukünftiger klinischer Ereignisse verbessern lässt.

Frau Klara Willrodt

Institute of Epidemiology, Christian-Albrechts-University Kiel, Kiel

#Abstract (Poster) #kardiovaskuläre Erkrankungen #Halsumfang

Hintergrund:
Chronische Herzinsuffizienz ist eine der häufigsten Herz-Kreis-lauf-Erkrankungen an deren Folgen mehr als 50.000 Menschen jährlich in Deutschland versterben [1]. Sie liegt bei ca. 20% der älteren Patient:innen mit nicht-kardialer Operation vor [2]. NT-proBNP ist ein wichtiger Biomarker für das Vorliegen von Herzinsuffizienz. Ein erhöhter Spiegel ist mit einem höheren Komplikationsrisiko während und nach Operationen verbunden. So liegt bei Patient:innen über 45 Jahren mit präoperativ erhöhtem NT-proBNP bei nicht-kardialen Operationen ein 3,6-fach erhöhtes 30-Tages-Risiko für kardiale Komplikationen vor [3]. Internationale Leitlinien empfehlen eine umfassende Evaluation und Risikoabschätzung von Patient:innen mit Herzinsuffizienz vor nicht-kardialen Operationen mit mittlerem oder hohem OP-Risiko [4]. Allerdings existiert in Deutschland keine systematische Struktur zur präoperativen Bewertung des OP-Risikos hinsichtlich postoperativer Komplikationen.
Ziel der Studie:
Ziel der Studie ist es daher, Komplikationen nach einer nicht-herzchirurgischen Operation bei Patient:innen über 65 Jahren mit erhöhtem Risiko für Herzinsuffizienz mittels einem neuen multimodalen, interdisziplinären und intersektoralen Versorgungskonzeptes zu reduzieren. Dieses soll im Rahmen der Studie evaluiert werden.
Methoden:
Die Studie wird an fünf Studienzentren (Gießen, Berlin, Rostock, Hamburg, Würzburg) durchgeführt. Die Rekrutierung beginnt im September 2024. Es ist geplant, 1094 Patienten in die Studie einzuschließen.
Zur Evaluation des neuen Versorgungskonzepts werden die Patient:innen nach Studieneinschluss und Feststellung eines erhöhten NT-proBNP Werts (>= 450pg/ml) randomisiert einer Kontroll- oder Interventionsgruppe zugewiesen. In der Kontrollgruppe erfolgt die Versorgung gemäß den gültigen Leitlinien. In der Interventionsgruppe erfolgt zudem eine umfassende präoperative Anamnese (inkl. Ruhe-EKG, Echo), deren Ergebnisse in einer interdisziplinären und intersektoralen Konferenz besprochen werden. Diese Konferenz entscheidet über planmäßige Durchführung, Optimierung vor oder Absage der geplanten Operation. Intraoperativ erhalten die Patient:innen ein umfassenderes Monitoring als in der Standardversorgung. Postoperativ erfolgt bis zum Tag der Entlassung eine strukturierte Herzinsuffizienzüberwachung sowie mindestens eine interdisziplinäre Visite. Nach Abschluss des stationären Aufenthalts werden alle Patient:innen bis 90 Tage nachbeobachtet. Hierfür finden nach 30 Tagen ein telefonisches und nach 90 Tagen eine Vor-Ort Visite im Studienzentrum statt. Neben klinischen Werten werden zudem vor Operation sowie zu den beiden Nachbeobachtungszeitpunkten nach Entlassung in beiden Studiengruppen unter Zuhilfenahme von validierten Instrumenten Angst, Depression sowie Lebensqualität der Patient:innen erfasst.
Ergebnisse:
Im Rahmen der DGEpi soll die Methodik der Studie zur Evaluation dieses innovativen, komplexen Versorgungskonzepts, welches potentiell die postoperativen Komplikationen der Patient:innen mit erhöhtem Risiko für Herzinsuffizienz reduzieren wird, vorgestellt werden.
Förderung:
Das Projekt wird gefördert durch den Innovationsfonds des Gemeinsamen Bundesausschusses (Förderkennzeichen 01NVF22109).

References

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35:2383–431. DOI: 10.1093/eurheartj/ehu282.

Frau Carolin Nürnberger

Julius-Maximilian University Würzburg, Institute for Clinical Epidemiology and Biometry, Würzburg

#Abstract (Poster) #Herz-Kreislauf-Erkrankungen #neue Versorgungsform

Introduction: Evidence consistently links obesity-related traits with type 2 diabetes (T2D) (1, 2). However, the contribution of different body composition markers to the development of T2D is unclear. The studies were limited to only some anthropometric marker, small samples sizes and short follow-up periods <1 and 2 year (3, 4). Therefore, we investigated the associations of body composition markers derived from different entities including bioelectrical impedance analyses (BIA) and magnetic resonance imaging (MRI) with changes in glucose metabolism and with incident T2D.
Method: We used data from 2,333 individuals of the TREND-0 and TREND-1 a population-based study of health in Pomerania (SHIP) with a median follow-up of 7.3 years. The design of the SHIP study has been described previously (5). Standardized changes in body composition markers were related to changes in fasting glucose, 2-hour post-load glucose, glycated hemoglobin (HbA1c), and estimated glucose disposal rate by linear regressions adjusted for confounder at baseline age, sex, smoking, physical activity, follow-time and mean of the baseline and follow-up outcome values. Associations of body composition markers with incident T2D were investigated by poisson regression models using the same adjustment at baseline and follow-up time.
Results: Waist circumference, waist-to-height ratio, relative body fat, relative fat-free mass, absolute fat-free mass, body cell mass and visceral adipose tissue were strongly associated with incident T2D in both men and women. Similarly, we observed strong positive associations of change in BMI, body weight, waist circumference and hip circumference with continuous markers of glucose metabolism and HbA1c in both men and women . For instance, a one standard deviation higher BMI was associated with a 0.37 mmol/L 95% confidence interval (CI) (0.23 to 0.52) higher 2-hour glucose in men and a 0.24 mmol/L 95% CI (0.12 to 0.35) higher in women respectively. Similarly, one standard deviation higher body weight was associated with 0.34 mmol/L 95% CI (0.21 to 0.47) 2-hour glucose in men and 0.23 mmol/L 95% CI (0.10 to 0.35) in women.
Overall, the associations were more pronounced in men compared to women. Changes in anthropometric markers showed inverse associations with the estimated glucose disposal rate.
Conclusion: Our study indicates the importance of anthropometric, body composition and fat distribution markers as a risk factor for the development of T2D. Our findings indicate that measures against the obesity pandemic has to be introduced to prevent future T2D events.

References

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Frau Ms Saima Bibi

University of Greifswald Institute for Community MedicineSHIP/KEP, University Medicine, 17475, Greifswald, Germany, Greifswald

#Abstract (Poster) #Magnetic resonance imaging (MRI) #Obesity #type 2 diabetes #Waist circumference

Aims:
The aim of this study was to investigate the association between 7 different body circumferences (waist, neck, mid-upper arm, forearm, hip, thigh, calf) and metabolic health.

Methods:
We analyzed cross-sectional data from 5839 adult subjects (50.1% men, 22.8% obese from the German National Cohort (NAKO) study site Halle. Body circumferences were measured with a three-dimensional body scanner. The association between body circumferences and metabolic health parameters was analyzed using linear regression and quantile regression models. The association between body circumferences and metabolic unhealthy risk was analyzed with logistic regression models. Metabolic unhealthy was defined as presenting one or more of the abnormal components (blood pressure, HDL and glucose levels).

Results:
A larger waist circumference was associated with an increased risk of being metabolically unhealthy in non-obese men (odds ratio and 95% CI: 2.33 (1.65, 3.31) per one standard deviation. Larger neck circumference was associated with an increased risk of being metabolically unhealthy in non-obese and obese women (odds ratio and 95% CI: 1.78 (1.29, 2.45), 1.96 (1.15, 3.35) per one standard deviation, respectively). Larger forearm circumference was associated with a decreased risk of being metabolically unhealthy in obese men (odds ratio and 95% CI: 1.80 (1.06, 3.04) per one standard deviation). Larger thigh circumference was associated with a decreased risk of being metabolically unhealthy in obese women (odds ratio and 95% CI: 0.47 (0.30, 0.74) per one standard deviation). Larger calf circumference was associated with a decreased risk of being metabolically unhealthy in non-obese men (odds ratio and 95% CI: 0.77 (0.63, 0.94) per one standard deviation). Waist and neck circumferences were positively, while mid-upper arm, hip, thigh and calf circumferences were negatively associated with blood pressure, low HDL and glucose levels.

Conclusion:
Our results suggested that the different body circumferences were associated with metabolic abnormalities. Prospective studies are needed to explore if longitudinal changes in body circumferences have the same effect on metabolic health as observed in a cross-sectional analysis.

Frau Zhouli Su

#Abstract (Poster)

Introduction:
Despite advances in the treatment of heart failure (HF), many patients remain at a high residual risk. HF is the most common cause of hospitalization in Germany and is associated with a markedly reduced quality of life (QoL). In 2018, the Federal Joint Committee (GBA) published a proposal for a Disease Management Program (DMP) for HF patients (DMP-HI) [1]. In 2021, the Institute for Quality and Efficiency in Health Care (IQWiG) published a report on the DMP-HI, which concluded that it required revision [2]. Structured multidisciplinary care programmes may have beneficial long-term effects [3]. The HI-PLUS trial is investigating, whether implementation of an evidence-based structured care program improves QoL among HF patients compared to usual care. Piloting the study conduct in such trials is crucial to improve trial performance and increase likelihood of successful completion. The here presented pilot phase of the HI-PLUS trial was designed to assess the feasibility, acceptability, and procedures of the main trial.

Methods:
HI-PLUS is a cluster-randomized parallel-arm controlled trial funded within the German Innovation Fund (Grant #01NVF19029; registered as DRKS00031997). In the control group, HF patients are treated according to usual care. In the intervention group, 5 elements are added: a) care program derived from a positively evaluated trial; b) eHealth telemonitoring and documentation platform; c) portable telemedical devices (scales, BP monitor, ECG) as needed; d) care implementation supported through a specifically trained non-medical assistant qualified in HF (HI‑MFA); e) enhanced communication between cardiologist and general practitioner via HI-MFA and eHealth platform. The primary endpoint is an improvement in disease-specific QoL (Kansas City Cardiomyopathy Questionnaire) after 12 months. The HI-PLUS trial aims to recruit 56 clusters and 1350 patients. During the pilot phase, the baseline assessment was tested. It consisted of a physical examination, a consultation with the cardiologist and a telephone survey administered by trained staff using standardised questionnaires. The study database and the eHealth platform were also piloted. Both the participating cardiological practices (CP) and the study participants completed a feedback questionnaire at the end of the pilot phase.

Results:
Two CP participated in the pilot phase between May and July 2023. Four patients with heart failure were recruited (each CP recruited 2 patients). The average age was 68 ± 10 years, 3 were male and 2 were in NYHA class II. All screened patients participated. The duration of the processes (patient information, baseline assessment, data entry) in the CP took approximately 60 minutes per patient. Based on CP feedback, the research team critically reviewed and revised SOPs for recruitment, patient inclusion and informed consent. Additionally, a patient recruitment checklist was developed. Patient feedback on the duration, satisfaction, and comprehensibility of telephone surveys was positive. The average duration of the telephone survey was 40 ± 8 minutes.

Conclusion:
The pilot phase successfully evaluated study documents, SOPs, questionnaires, organizational feasibility, data collection methods, study acceptance, participant and CP satisfaction, and usability of the eHealth platform. The findings of the pilot phase were integrated into the main trial.

References

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[2] Institut für Qualität und Wirtschaftlichkeit im Gesundheitswesen (IQWiG). Leitliniensynopse für die Aktualisierung des DMP Herzinsuffizienz (online). 2021 [cited 2024 Apr 24] Available from: https://www.iqwig.de/download/v20-05_dmp-herzinsuffizienz_abschlussbericht_v1-1.pdf.
[3] Angermann CE, Sehner S, Faller H, Güder G, Morbach C, Frantz S, et al. Longer-Term Effects of Remote Patient Management Following Hospital Discharge After Acute Systolic Heart Failure: The Randomized E-INH Trial. JACC Heart Fail. 2023;11(2):191-206.

Frau Martha Schutzmeier

Julius-Maximilian University Würzburg, Institute for Clinical Epidemiology and Biometry, Würzburg

#Abstract (Poster) #Heart failure #Pilot phase #Qualiy of life

Comparison of prevalent cardiovascular diseases and their risk factors in resettlers (Aussiedler) from the former Soviet Union and the German autochthonous population: Results from the German National Cohort (NAKO)

Glenna Walther¹, NAKO collaborators², Volker Winkler¹, Heiko Becher¹
¹Heidelberg Institute of Global Health Heidelberg University Hospital, Germany
²NAKO Geschäftsstelle, NAKO e.V. Am Taubenfeld 21/2 69123 Heidelberg, Germany

Introduction
The objective of this study is to gain an understanding of the differences in the prevalence of cardiovascular diseases (CVDs) and their risk factors among resettlers (Aussiedler) from the former Soviet Union in comparison to the German autochthonous population. Aussiedler refers to ethnic Germans and their relatives who have immigrated to Germany after 1989 [1]. Today, they comprise the second largest group of people with migration background in Germany. In previous studies, conflicting findings have been presented regarding CVD mortality in the Aussiedler population, encouraging further research [2, 3, 4]. A targeted comparison of the prevalence of CVDs and risk factors between Aussiedler and autochthonous Germans can thus contribute to our understanding of cardiovascular health disparities and lead to informed public health strategies.

Methods
The study employed data from the baseline examination of the German National Cohort (NAKO). Among the 204,273 participants aged 20 to 69 years, 3,580 Aussiedler and 169,538 autochthonous Germans were identified. After descriptive analysis, we used logistic regression to investigate the association of different CVDs (Acute Myocardial Infarction, Angina Pectoris, Heart failure, Arrhythmia, Vascular Disease and Hypertension), their risk factors and being Aussiedler or autochthonous German. We estimated Odds Ratios (OR) adjusted for age, gender and socioeconomic status.

Results
Preliminary analysis demonstrated gender-specific variations in prevalence of cardiovascular diseases (CVDs) between Aussiedler and autochthonous Germans. While Aussiedler men generally showed lower CVD prevalence compared to autochthonous Germans, women displayed higher levels of conditions like Acute Myocardial Infarction, Angina Pectoris and Hypertension. A gender-specific logistic regression analysis adjusted for age and socioeconomic status showed no difference of Hypertension among male Aussiedler (OR=0.98, 95%CI=0.87-1.12), female Aussiedler showed a positive association (OR=1.19, 95%CI=1.06-1.34). In the analysis of risk factors, a first gender-specific regression analysis of reported high cholesterol and triglyceride levels adjusted for age and socioeconomic status showed no differences in male (OR=0.94, 95%CI=0.83-1.08) and higher levels in female resettlers (OR=1.26, 95%CI=1.12-1.41).

Conclusion/Outlook
First results show a complex relationship between Aussiedler status, age, gender, CVDs and risk factor prevalence.Further results on other CVDs and associated risk factors will be presented.

References

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Frau Glenna Walther

Heidelberg Institute of Global Health Heidelberg University Hospital, Germany, Berlin

#Abstract (Poster) #German National Cohort (NAKO Gesundheitsstudie) #Aussiedler #Cardiovascular disease #Risk factors

Background
A large number of studies have investigated associations of anthropometric, body composition, and fat distribution markers with pre-diabetes (1-3). Similarly, there are only two studies that reported sex-specific associations of body composition markers with prediabetes (4, 5). However, previous studies have certain limitations. Only a few studies used data from bioelectrical impedance analysis (BIA) to define body composition (3,5), whereas most of them used indirect methods for body composition like body mass index (BMI) and waist circumferences (WC) (1-2). Further, prior studies failed to use an oral glucose tolerance test (OGTT) for prediabetes categories as proposed by the American Diabetes Association.
Aim
Therefore, in a population-based study, our study aimed to assess the associations of different body characteristics derived from various modalities with OGTT data and compare their effect size. A second aim of our study was to determine which markers show the strongest association with prediabetes.
Methods
Cross-sectional data of 3,628 (1,898 women, 52 %) individuals aged between 20 to 84 years were taken from the Study of Health in Pomerania (SHIP-Trend-0). We investigated associations of markers from body anthropometry, bioelectrical impedance analysis and magnetic resonance imaging with markers from an OGTT including fasting glucose (FG), fasting insulin (FI), the homeostasis model assessment-insulin resistance index (HOMA-IR), 2-hour postload glucose (2HG), 2-hour postload insulin (2HI), and glucose tolerance categories. For this, we used linear and multinomial logistic regression models stratified by sex and adjusted for confounding
Results
All body composition markers were significantly associated with continuous markers of glucose metabolism and glucose tolerance categories in both men and women. In men, waist-to-height ratio (WHtR) was the body composition marker most strongly associated with all OGTT parameters. Specifically, a 1 standard deviation (SD) higher WHtR was associated with a 0.32 mmol/L (95% confidence interval [CI]: 0.26 to 0.39) higher FG, a 0.83 mmol/L (95% CI: 0.68 to 0.98) higher 2-HG, a 6.69 µU/mL (95% CI: 5.91 to 7.47) higher FI, a 31.6 µU/mL (95% CI: 28.0 to 35.3) higher 2HI, and a 2.00 (95% CI: 1.75; 2.25) higher HOMA-IR. VAT showed a stronger association with all OGTT parameters in women than men. Specifically, a 1 SD higher VAT was associated with a 0.29 mmol/L (95% CI: 0.23 to 0.36) higher FG, a 1.04 mmol/L (95% CI: 0.84 to 1.25) higher 2HG, a 7.12 µU/mL (95% CI: 6.38 to 7.87) higher FI, a 46.7 µU/mL (95% CI: 40.8 to 52.7) higher 2HI, and a 1.97 (95% CI: 1.74 to 2.20) higher HOMA-IR. Relative fat-free mass was the only marker inversely associated with the OGTT parameters in both men and women. Overall, the associations of all body composition markers were more pronounced in men than in women.
Conclusion
Our study highlights that associations between body composition markers and OGTT parameters differ between men and women with a tendency of stronger association in men than in women. Sex-specific body composition markers may have to be considered in clinical practice to predict future prediabetes and type 2 diabetes. Further, particularly longitudinal, studies are needed to verify our findings.

References

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cardiometabolic risk. Biology of sex differences. 2018;9(1):28.

Herr Dr. rer. med Muhammad Naeem

Institut für Community Medicine, Department/SHIP-KEF Universitätsmedizin Greifswald Walther-Rathenau-Str. 48 D-17475 Greifswald

#Abstract (Poster) #anthropometric measures #Waist circumference #pre-diabetes #glucose intolerance

Background: Social deprivation has been consistently associated with cardiovascular disease (CVD) risk, however the underlying mechanisms remain elusive and may manifest differently across sexes. We aimed to investigate sex differences in the association of two indicators of socioeconomic position (SEP) (education and relative income) with preexisting CVD, risk factors for CVD, and estimated cardiovascular risk. Further, we examined to what extent differences in CVD risk factors across SEP and sex may account for differences in the relationships of SEP with estimated cardiovascular risk between sexes.

Methods: A total of 204,780 (50.5% women) participants from the baseline examination of population-based German National Cohort (NAKO) were included. Logistic, multinomial, and linear regression age-adjusted models were used to estimate sex-specific odds ratios (OR) and beta-coefficients with 95% confidence intervals (CI) of self-reported CVD (myocardial infarction (MI), angina pectoris, heart failure, arrythmias, intermittent claudication, hypertension, stroke), and CVD risk factors (diabetes mellitus, hyperlipidemia, smoking status, alcohol consumption, family history of MI, systolic and diastolic-blood pressure, waist circumference, body fat percentage, body mass index, triglyceride, total-,LDL-, and HDL-cholesterol, glycated hemoglobin, and high-sensitivity C-reactive protein). In the population age 40-69 years without previous CVD and diabetes mellitus (n=143,019, 51.7% women), logistic regression models were used to obtain sex-specific OR and 95%-CI of very high-risk score (SCORE-2) associated with SEP. A very high 10-year CVD risk was defined as a predicted 10-year CVD risk ≥7.5% (age 40-49 years) or ≥10% (age 50-69 years). Women-to-men ratios of ORs (RORs) with 95%-CI were estimated. The interaction terms of SEP with sex were used to obtain the women-to men ROR for each SEP category.

Results: In women compared to men, low versus high educational attainment and income were more strongly associated with prevalent MI, hypertension, obesity, overweight, elevated blood pressure, antihypertensive medication and alcohol consumption, but less strong related to smoking. Analysis using relative income as exposure yielded largely similar findings, yet in women compared to men, low versus high income was more strongly associated with angina pectoris. The frequency of a very high predicted 10-year risk for CVD was higher in men than women: 4.22% vs. 0.07% (age-group 40-49) and 23.00% vs. 2.68% (age-groups 50-69). In women with the lowest vs. highest educational level, the OR for a very high 10-year CVD risk was 3.61 (95%-CI 2.88; 4.53), compared to 1.72 (95%-CI 1.51; 1.96) in men. The women-to-men-ROR was 2.33 (95%-CI 1.78; 3.05), attenuated after age-adjustments. For the comparison of low versus high relative income, the odds of having a very high 10-year CVD risk was 2.55 (95%-CI 2.04; 3.18) in women, and 2.25 (95%-CI 2.08; 2.42) in men (women-to-men ROR, 1.31 (95%-CI 1.05; 1.63).

Conclusion: Compared to high SEP, women with low SEP were more likely to have an unfavorable cardiovascular risk profile than equivalent men. In both sexes, there was an inverse graded association between SEP and the likelihood of having a very high 10-year CVD risk. This association was stronger in women indicating that cardiovascular risk is more dependent on SEP among women than among men.

Frau Ilais Moreno

Max-Delbrück-Centrum für Molekulare Medizin (Max Delbrück Center), Berlin

#Abstract (Poster)

Background: Nearly half of 65- to 79-year-olds with type 2 diabetes in Germany have cardiovascular diseases (CVD) and more than 80% have hypertension [1]. For older adults with diabetes with concomitant CVD or at high risk of CVD, clinical guidelines recommend metformin and glucose-lowering agents with proven CVD benefits, such as glucagon-like peptide-1 (GLP-1) receptor agonists or sodium-glucose co-transporter-2 (SGLT2) inhibitors, as first-line therapy for glycemic management [2]. Further, statin therapy is recommended either for primary or secondary CVD prevention and angiotensin-converting enzyme (ACE) inhibitors or angiotensin receptor blockers (ARBs) are the first-line agents for hypertension treatment [3]. Guideline-based pharmacotherapy of people with diabetes is critical for achieving individualized hemoglobin A1c (HbAc1) targets and preventing diabetes-related complications and cardiovascular comorbidities. We thus examined pharmacological therapy for older adults with diabetes considering potential sex differences [4].
Methods: The Study on Health of Older People in Germany (Gesundheit 65+) was conducted among people aged 65 years and older who were sampled nationwide and surveyed between 06/2021-04/2022 (baseline, N=3694) [5]. At follow-up one year later, a short non-invasive examination was offered in addition to the health questionnaire/interview (follow-up, N=1493). At both time points, we collected data on chronic conditions including diabetes and CVD in the last 12 months. All medicines used in the 7 days before the examination at follow-up were documented with an anatomical therapeutic chemical (ATC) code. Individuals with diabetes were defined as those who reported diabetes either at baseline or follow-up or those under antidiabetic medications (ATC-code A10) (N=292). CVD was defined by self-reported coronary heart disease and stroke at baseline/follow-up, and hypertension was defined based on measured blood pressure ≥140/90 mmHg or intake of medication with antihypertensive main effects among participants who reported a hypertension diagnosis at baseline/follow-up.
Results: Of people with diabetes (mean age 76.4 years, women 47.1%, CVD 42.6%, hypertension 81.5%), 4.0% (men 5.2% vs. women 2.5%) used only insulin, 56.7% (62.4% vs. 50.3%) only oral/injectable agents other than insulin, 12.9% (17.1% vs. 8.3%) a combination of both, and 26.4% (15.3% vs. 38.9%) no antidiabetic drugs (p=.01). Use of any metformin (total 54.0%, men 63.5% vs. women 43.3%) and insulin (16.9%, 22.3% vs. 10.8%) was higher in men than in women. No significant sex differences were found for the use of any GLP-1 agonists/SGLT2 inhibitors (total 21.4%, men 26.6% vs. women 15.6%), statins (65.9%, 67.3% vs. 63.8%) or ACE inhibitors/ARBs (76.6%, 79.4% vs. 73.3%). Combined use of metformin and GLP-1-agonists/SGLT2-inhibitors was 11.5% (men 16.1% vs. women 6.4%, p=.03) overall or 17.4% (20.0% vs. 13.7%, p=.54) among people with CVD. 4.0% used potentially inappropriate glucose-lowering agents for older adults, such as Glimepirid.
Conclusions: Without considering parameters of clinical complexity (e.g. diabetes duration, HbA1c values and life expectancy) and given the relatively low combined use of metformin and GLP-1-agonists/SGLT2-inhibitors as well as the use of potentially inappropriate glucose-lowering agents, drug therapy for older adults with diabetes could be further improved in line with the recommendations of clinical guidelines. Sex differences in drug therapy need to be further analyzed.

References

1. National Diabetes Surveillance at the Robert Koch Institute (2024)[cited 2024 Apr 30]. Available from: https://diabsurv.rki.de/Webs/Diabsurv/EN/diabetes-in-germany/adults. 2. Bundesärztekammer (BÄK), Kassenärztliche Bundesvereinigung (KBV), Arbeitsgemeinschaft der Wissenschaftlichen Medizinischen Fachgesellschaften (AWMF). Nationale VersorgungsLeitlinie Typ-2-Diabetes – Langfassung. Version 3.0. 2023 DOI: 10.6101/AZQ/000503.[cited 2024 Apr 30]. Available from: www.leitlinien.de/diabetes. 3. Marx N, et al. 2023 ESC Guidelines for the management of cardiovascular disease in patients with diabetes. Eur Heart J. 2023 Oct 14;44(39):4043-4140. DOI: 10.1093/eurheartj/ehad192.4. Du Y, et al. Gender differences in cardiovascular risk profiles and diabetes care among adults with type 2 diabetes in Germany. Diabetes Metab. 2019 Apr;45(2):204-206. DOI: 10.1016/j.diabet.2018.05.011.5. Fuchs J, et al. Study on Health of Older People in Germany (Gesundheit 65+): objectives, design and implementation. J Health Monit. 2023 Sep 20;8(3):61-83. DOI: 10.25646/11666.

Herr Yong Du

Robert Koch-Institut, Abteilung für Epidemiologie und Gesundheitsmonitoring, Berlin

#Abstract (Poster)

Background
Lipoprotein(a) (Lp[a]) is a low-density lipoprotein (LDL) cholesterol–like particle bound to apolipoprotein(a).1 Although the association between Lp(a) and manifest atherosclerotic cardiovascular disease (ASCVD) is well established,2 there is scarce evidence concerning the role of Lp(a) in subclinical carotid atherosclerosis (CA), and a notable lack of knowledge with regard to potential sex differences.3,4 This study investigated the relationship of Lp(a) and the presence of subclinical CA among asymptomatic women and men from the general population.
Methods
The Hamburg City Health Study (HCHS) is a large population-based cohort study of 17,000 deeply phenotyped Hamburg residents aged 45-74, investigating risk and prognostic factors for major chronic diseases. Lp(a) was measured in 7482 participants without prevalent ASCVD (defined as coronary heart disease, myocardial infarction, stroke, and peripheral arterial disease). Subclinical CA was assessed via carotid ultrasound and defined as presence of any atherosclerotic plaque. The association between Lp(a) values and the presence of CA was assessed by logistic regression analysis after categorization of the study population according to recently proposed Lp(a) cutoffs (<75, ≥75-<125 and ≥125 nmol/L reflecting low, intermediate and high ASCVD risk respectively), and continuously by mean of cubic spline regression analysis.
Results
Median Lp(a) in this cohort (52.6% female, median age 62 years) was 17.7 (quartiles 7.8, 59.5) nmol/L, and 32.6% had at least one carotid plaque. The prevalence of subclinical increased with higher Lp(a) levels (p = 0.034). When comparing high (≥125 nmol/L) to low (<75nmol/L) Lp(a) categories, a statistically significant association with subclinical CA was observed (Odds Ratio [OR] 1.24, 95% confidence interval [CI] 1.05-1.48) after multivariable adjustment for traditional CV risk factors including LDLLp(a)corrected and lipid-lowering medication. Intermediate Lp(a) concentrations were not found to be associated with higher risk for subclinical CA (OR 1.14, 95% CI 0.91-1.42). Although there was no significant difference in the overall effect between men and women (p for interaction = 0.70), sex-specific differences in the association were observed in the cubic splines, with an earlier increase in risk for men (<75 nmol/L) than women (>85 nmol/L).
Conclusion
The findings from this population-based study suggest that Lp(a) values are independently associated with the presence of subclinical CA in asymptomatic individuals from the general population. The Lp(a)-associated risk might vary by sex and requires further investigation in order to tailor preventive measures.

References

[1]   Duarte Lau
F, Giugliano RP. Lipoprotein(a) and its Significance in Cardiovascular Disease:
A Review. JAMA Cardiol. 2022;7(7):760–769. DOI: 10.1001/jamacardio.2022.0987.
[2]   Kronenberg
F, Mora S, Stroes ESG, Ference BA, Arsenault BJ, Berglund L, et al.
Lipoprotein(a) in atherosclerotic cardiovascular disease and aortic stenosis: a
European Atherosclerosis Society consensus statement. Eur Heart J.
2022;43(39):3925-3946. DOI: 10.1093/eurheartj/ehac361.
[3]   Obisesan
OH, Kou M, Wang FM, Boakye E, Honda Y, Iftekhar Uddin SM, et al. Lipoprotein(a)
and Subclinical Vascular and Valvular Calcification on Cardiac Computed
Tomography: The Atherosclerosis Risk in Communities Study. J Am Heart Assoc.
2022;11(11):e024870. DOI: 10.1161/JAHA.121.024870.
[4]   Simony SB,
Mortensen MB, Langsted A, Afzal S, Kamstrup PR, Nordestgaard BG. Sex
differences of lipoprotein(a) levels and associated risk of morbidity and
mortality by age: The Copenhagen General Population Study. Atherosclerosis.
2022;355:76-82. DOI: 10.1016/j.atherosclerosis.2022.06.1023.

Frau Julia Waibel

University Heart and Vascular Center Hamburg, University Medical Center Hamburg-Eppendorf, Hamburg, Germany, Hamburg

#Abstract (Poster) #Lipoprotein(a) #Subclinical carotid atherosclerosis #Cardiovascular disease risk #population-based cohort

Wed

11 Sep

13:30 - 14:30

P4 - Epidemiologie in der Arbeitswelt I

Room: Posterstele 4 (Location: DHM)

Chair: Hans Martin Hasselhorn

Submissions:

Hintergrund und Zielsetzung: Aus Public-Health-Perspektive gehören Angehörige von Gesundheitsberufen zu auch zukünftig dringend benötigten Berufsgruppen und sind gleichzeitig hohen körperlichen und psychosozialen Belastungen ausgesetzt.
Im Rahmen des Forschungsprojekts „Moderne Arbeit – Gesunde Arbeit“ untersuchen wir Gesundheitsberufe hinsichtlich gesundheitlicher Beschwerden im Vergleich mit Erwerbstätigen aus anderen Branchen.
Ziel ist es Belastungsschwerpunkte in Gesundheitsberufen herauszuarbeiten und Ansatzpunkte für Präventionsmaßnahmen zu identifizieren.
Methodik: Datenbasis ist die Erwerbstätigenbefragung des Bundesinstituts für Berufsbildung (BIBB) und der Bundesanstalt für Arbeitsschutz und Arbeitsmedizin (BAuA) aus dem Jahr 2018. Es wurden 20012 Erwerbstätige ab 15 Jahren mit einer wöchentlichen Arbeitszeit von mindestens 10 Stunden mittels computergestützten Telefoninterviews befragt.
Für die sekundäre Datenanalyse liegt die Gesamtstichprobe vor. Der Anteil der Beschäftigten mit Gesundheitsbezug beträgt nahezu 10% (N=1987). Für die Analyse nutzen wir die Systematik der BIBB-Berufsfeldgruppe, die die Situation im deutschen Gesundheitswesen mit einem Krankenpflegeexamen nach beruflicher Ausbildung abbildet und zusätzlich die Altenpflege umfasst.
Zunächst analysieren wir die Gesundheitsberufe insgesamt. Auf einer weiteren Ebene werden Gesundheitsberufe mit (N=321) und ohne (N=1666) Approbation getrennt betrachtet und auf einer dritten Ebene schließlich einzelne Tätigkeitsgruppen.
Die Gruppen charakterisieren wir deskriptiv und mittels logistischer Regression, kontrolliert für Geschlecht, Alter und höchsten Schulabschluss. Vergleichsgruppe sind jeweils die übrigen Erwerbstätigen der Gesamtstichprobe. Deskriptiv schauen wir uns zudem Familienstand und Migrationshintergrund an und vergleichen zwei Altersstrata.
Als abhängige Variablen betrachten wir 21 Items subjektiver gesundheitlicher Beschwerden. Dies enthält Beschwerden des Bewegungsapparats, einige Symptome schwerwiegender Gesundheitsstörungen, Hautreizungen und psychosomatische Beschwerden.
Ergebnisse: Von den 21 Gesundheitsaspekten treten 17 häufiger bei Gesundheitsberufen als bei der Vergleichsgruppe auf, davon 14 signifikant häufiger. Lediglich „Hörverschlechterung/ Ohrgeräusche“ sind signifikant seltener bei Gesundheitsberufen. Hinweise für potenziell lebensbedrohliche Krankheiten wie „Luftnot, Herz- und Kopfschmerz“ sind tendenziell auch seltener vorhanden. Die größten Unterschiede zwischen Gesundheitsberufen und sonstigen Erwerbstätigen finden sich für Hautreizungen, gefolgt von körperlicher Erschöpfung und Schmerzen der unteren Extremitäten.
Weitere Differenzierungen nach Berufsgruppe zeigen, dass die Ergebnisse insbesondere durch die Berufsgruppen ohne Approbation getrieben sind. Die höchsten Gesundheitsbelastungen werden bei Beschäftigten aus den Bereichen Alten- und Krankenpflege, Rettungsdienst und Geburtshilfe erreicht. Die Beschwerdehäufigkeiten in den akademischen Berufen sind insgesamt niedriger, jedoch nicht für Ärzte und Ärztinnen unter 45 Jahren.
Diskussion: Die Ergebnisse zeigen deutlich höhere Belastungen bei Beschäftigten im Gesundheitswesen im Vergleich zu den anderen Erwerbstätigen auf. Sie stehen im Einklang mit vorangegangenen Ergebnissen der Bundesanstalt für Arbeitsschutz und Arbeitssicherheit, die ebenfalls eine hohe Belastung und niedrige Kontrollmöglichkeit für Gesundheitsberufe aufzeigen. Im Einklang mit Karaseks Anforderungs-Kontroll-Modell könnte dieses Ungleichgewicht zwischen Anforderungen und Bewältigungsmöglichkeiten zu den beobachteten gesundheitlichen Belastungen beigetragen haben. Die subjektive Belastung hat einen hohen prädiktiven Wert für den Verbleib im Beruf. Für die Sicherstellung der medizinischen Versorgung sind somit gesundheitsförderliche Arbeitsbedingungen für Berufstätige in der unmittelbaren Patientenversorgung Voraussetzung. Hierbei sollte auch die demografische Entwicklung, der hohe Anteil (>80%) weiblicher Beschäftigter und die Notwendigkeit einer 24/7-Versorgung Berücksichtigung finden.
Korrespondenzadresse: Susanne Steffens, E-Mail: steffens.susanne@mh-hannover.de

Frau Susanne Steffens

Medizinische Soziologie, Medizinische Hochschule Hannover, Hannover

#Abstract (Poster) #Gesundheits- und Pflegeberufe #Auswertung von Sekundärdaten #gesundheitliche Ungleichheit

Einleitung: Die Entstehungsmechanismen des post-COVID-Syndroms (PCS) sind noch immer unzureichend verstanden. Vorerkrankungen als Risikofaktoren wurden bereits beschrieben, bislang ist jedoch nur wenig über den Zusammenhang zwischen Vorerkrankungen und Symptomschwere bei PCS bekannt.
Methoden: Beschäftigte im Gesundheits- und Sozialdienst mit COVID-19-Infektion im Jahr 2020 wurden Anfang 2021 zu den Krankheitsfolgen befragt. Mit multivariaten logistischen Regressionsanalysen wurden Einflussfaktoren für schweres PCS mit mindestens einem persistierenden Symptom in schwerer Ausprägung untersucht.
Ergebnisse: Von insgesamt 2052 Teilnehmenden waren 21,5% an schwerem PCS erkrankt. Kardiovaskuläre (OR 1,35; KI 1,04-1,77) und respiratorische (OR 1,94; KI 1,44-2,61) Vorerkrankungen waren Risikofaktoren für schweres PCS insgesamt. Statistisch signifikanten Einfluss zeigten respiratorische und psychische Erkrankungen weiterhin auf persistierende Fatigue/Erschöpfung, Konzentrations-/Gedächtnisstörungen und Dyspnoe in schwerer Ausprägung. Weitere signifikante Risikofaktoren für schweres PCS waren weibliches Geschlecht, ein aktiver Raucherstatus, sportliche Aktivität und Hospitalisierung im Rahmen der COVID-19-Infektion.
Schlussfolgerung: Beschäftigte im Gesundheitsdienst mit Vorerkrankungen könnten ein höheres Risiko für schweres PCS aufweisen. Weitere Untersuchungen im Zuge der Längsschnittbeobachtung werden zeigen, wie sich dieses Ergebnis im Zeitverlauf verhält.

Frau Tiana Barnekow

Universitätsklinikum Hamburg-Eppendorf (UKE), Competenzzentrum Epidemiologie und Versorgungsforschung bei Pflegeberufen (CVcare), Hamburg

#Abstract (Poster)

Background:
Job-Exposure Matrices (JEMs) are a common method used in occupational epidemiology to assess exposure when individual data is lacking. In 2022, experts from Denmark, the Netherlands and the United Kingdom systematically ranked the expected exposures and workplace characteristics for each job and country to construct three country-specific JEMs describing potential occupational risk factors for SARS-CoV-2 infections [1]. Thus, our aim was to develop a similar COVID-19-JEM for German pandemic working conditions using data from the Gutenberg COVID-19 Study (GCS).
Methods:
Between October 2020 and June 2021, the GCS asked a population-based sample about their occupation and working conditions during the pandemic. Occupations were coded with the German Classification of Occupations 2010 (KldB 2010, revised version 2020), a hierarchical classification of occupations with five numerically coded levels.
Based on the available GCS data on working conditions, we attempted to emulate the eight risk dimensions used in [1]. These comprised four determinants of transmission risk: number of co-workers in close vicinity, type of contacts (co-workers, customers, patients), location (indoor or outdoor), contaminated work surfaces. Two dimensions of risk reduction measures: social distancing and face covering. Two dimensions, migrant workers and income insecurity, served as proxies for precarious work.
Working conditions were generally categorised as having no risk (score=0), low risk (score=1), elevated risk (score=2) or high risk (score=3). However, the variables describing location and face coverings permitted only a categorisation up to elevated risk (score=2).
Ordinal multi-level regression models (random intercept) adjusted for gender, age and the log of weekly working hours were used to predict the dimension category for each occupational category [2]. The JEM is made up of the predicted values for each occupational category from these models.
Results:
Overall, data of 5749 working participants were used to construct the JEM, 50% of whom were women (n=2870). The mean age was 49.8 years and 1097 participants reported working exclusively at home.
With the available data we could emulate six of the eight original dimensions. No information was available regarding contaminated surfaces and too few migrant workers were included in the study population. Due to group sizes, the JEM could only be created for the first three levels (digits) of the KldB 2010: nine occupational areas (1-digit), 36 occupational main groups (2-digit) and 113 of 144 (78.5%) occupational groups (3-digit). The variation of the different risk scores explained by occupation (random effects) ranged from 0.51 to 2.81 in the 3-digit models.
Conclusion:
This first attempt at a German COVID-19-JEM provides a data-based description of job conditions for occupational groups. However, the data was not always sufficient to adequately construct all of the risk dimension scores. Also, the sample size was too small to estimate scores for each occupational group (3-digit) or individual occupations (4-digit). Next steps could include constructing scores for missing occupational groups using other sources (e.g., BERUFENET) and testing the ability of the JEM to predict infections. A validated JEM can help identify occupations with a greater need for primary prevention.

References

[1] Oude Hengel KM, Burdorf A, Pronk A, Schlünssen V, Stokholm ZA, Kolstad HA et al. Exposure to a SARS-CoV-2 infection at work: development of an international job exposure matrix (COVID-19-JEM). Scand J Work Environ Health. 2022; 48(1):61–70.
[2] Kroll LE. Construction and Validation of a General Index for Job Demands in Occupations Based on ISCO-88 and KldB-92. MDA – Methoden, Daten, Analysen. 2011; 5(1):63-90.

Frau Dr. Karin Rossnagel

Bundesanstalt für Arbeitsschutz und Arbeitsmedizin, Fachbereich Arbeit und Gesundheit, Berlin

#Abstract (Poster) #Occupational Health #COVID-19 #Cohort study

Hintergrund: Nach Ausbruch der COVID-19-Pandemie im Frühjahr 2020, hat eine
Verschiebung von Präsenzarbeit zur Arbeit im Homeoffice stattgefunden. Diese Veränderung
kam für viele Beschäftigte plötzlich und teils unfreiwillig. Die Arbeit im Homeoffice wird sowohl
mit Vorteilen als auch mit Nachteilen assoziiert. Beispielsweise ist, eine Zunahme von Work-
Life-Konflikten durch Verlust der Abgrenzbarkeit möglich. Work-Life-Konflikte stellen eine
psychische Belastung dar und stehen in Zusammenhang mit Depressionen. Diese Arbeit
untersucht, ob Work-Life-Konflikte im Homeoffice während der Pandemie mit depressiven
Symptomen assoziiert waren.
Methode: Wir analysierten hierzu die Daten der ersten drei Befragungswellen von Frühling
2020 bis Frühling 2021 der „Eurofound’s Living, Working and Covid-19 online Survey“ mit einer
Gesamtstichprobe von n = 135.629. Eingeschlossen wurden Personen im arbeitsfähigen Alter
und mit Angestelltenverhältnis, welche in der Pandemie nicht ihren Job verloren hatten
(n=64.847). Mittels dem t-Test wurde das Vorliegen depressiver Symptome (gemessen mit
dem WHO-5-Fragebogen) und von Work-Life-Konflikten zwischen einer Homeoffice-
(n=28.282) und der Nicht-Homeoffice-Gruppe (n=33.839) verglichen. Im nächsten Schritt
führten wir Mehrebenenanalysen innerhalb der Homeoffice-Gruppe durch, wobei die zweite
Ebene die EU-Länder darstellten, in denen die Befragten wohnten. Es wurden zwei
unterschiedliche Analysen durchgeführt. Ein Faktor war unter anderen die
Haushaltskonstellation, in der die Beschäftigten lebten. In der ersten Analyse untersuchten als
abhängige Variable depressive Symptome innerhalb der Homeoffice-Gruppe. In der zweiten
Analyse untersuchten wir die Häufigkeit von Work-Life-Konflikten innerhalb der Homeoffice-
Gruppe.
Ergebnisse:
Unser erster Vergleich zeigte, dass sowohl Depressionen als auch Work-Life-Konflikte in der
Homeoffice-Gruppe häufiger waren. Die im zweiten Schritt innerhalb der Homeoffice-Gruppe
durchgeführte Mehrebenenanalyse zeigte, dass Work-Life-Konflikte im Homeoffice mit einer
erhöhten Prävalenz von Depressionen einhergingen (Prävalenzrate =1,85; 95%-KI: 1,76-
1,94). Das höchste Depressionsrisiko hatten Frauen (PR =1,23; 95%-KI: 1,16-1,30), jüngere
Menschen im Alter von 18-34 Jahren (PR =1,16; 95%-KI: 1,03-1,32) und alleinlebende
Personen (Männer: PR =1,33; 95%-KI: 1,23-1,44; Frauen: PR =1,23; 95%-KI: 1,18-1,29). Die
Personen, die am häufigsten von Work-Life-Konflikten betroffen waren, waren Frauen (PR
=1,28; 95%-KI: 1,20-1,37) und die Altersgruppe der 35-44-jährigen (PR =1,3 9; 95%-KI: 1,30-
1,48). Alleinlebende Personen im Homeoffice hatten eine geringere Prävalenz an Work-Life-
Konflikten als Personen mit PartnerIn und Kind im Haushalt (Männer PR =0,63; 95%-KI: 0,56-
0,71; Frauen: PR =0,53; 95%-KI: 0,48-0,60).
Schlussfolgerung:
Die Ergebnisse legen nahe, dass Work-Life-Konflikte die psychische Gesundheit von
Beschäftigten im Homeoffice beeinflussen könnten. Work-Life-Konflikte waren bei den
Personen mit Kindern im Haushalt häufiger. Allerdings waren in der Haushaltskonstellation bei
Personen, die allein lebten, die höchste Prävalenz depressiver Symptome. Es lässt sich daher
vermuten, dass soziale Isolation ebenfalls eine große Rolle für die psychische Gesundheit im
Homeoffice spielt, welche in Zukunft weiter untersucht werden sollte.

Frau Josephine Ngomo

Institut für Medizinische SoziologieHeinrich-Heine-Universität Düsseldorf, Düsseldorf

#Abstract (Poster) #Homeoffice

Background
There is growing evidence supporting various concepts in regard to leadership behaviors as predictors of employee cardiovascular health [1, 2]. While the cohorts investigated are mostly large in numbers, there is often no differentiation between sexes or only men are investigated. By analyzing data from the population-based prospective Gutenberg Health Study (GHS), we aim to investigate the association between employee rated superior’s managerial quality and cardiovascular diseases (CVD) as well as arterial stiffness among female and male employees.

Methods
Participants of the GHS that were classified as employees were examined at baseline (2007-2012) and after five years. Superior’s managerial quality was rated at baseline by subordinates with ten items of the Copenhagen Psychosocial Questionnaire (COPSOQ), encompassing the scales “Quality of Leadership” (4 items), “Predictability” (2 items) and “Role Clarity” (4 items) with an internal consistency of α=.88 and used together as superior’s managerial quality score. The summed scores were used continuously and standardized to a range from 0 to 100. To test the association of superior’s managerial quality at baseline and incident CVD, we estimated Cox proportional hazard ratios (HR) for incident CVD per 1 standard deviation increase in the standardized superior’s managerial quality score. Incident CVD were defined as first acute myocardial infarction, stroke, coronary artery disease, atrial fibrillation, or confirmed sudden cardiac death. For a change in arterial stiffness using digital photoplethysmography with a Pulse Trace PCA2 device, we used linear regression models. All analyzes were stratified by sex.

Results
At baseline, 4,322 participants completed the ten COPSOQ items for superior’s managerial quality. Sixty incident CVDs occurred during the 5-year follow-up – 40 events among 1,288 men and 20 events among 1,128 women. For men, there was a statistically non-significant tendency that a higher superior’s managerial quality score was associated with a lower CVD risk (HR=0.85; 95% CI 0.59 to 1.24), robust to adjustments for age, socioeconomic status, occupational, lifestyle, and cardiovascular risk factors. In contrast, among women, a higher superior’s managerial quality score was not associated with a lower CVD risk, but this inverse trend was also statistically not significant (HR 1.13; 95% CI 0.78 to 1.64). We found no association between employee rated superior’s managerial quality and an increased arterial stiffness five years later among either women or men.

Conclusions
Our results show an indication of a lower CVD risk for men reporting good superior’s managerial quality five years earlier. The results of women display an opposite non-significant observation of the relation between superior’s managerial quality and CVD risk. It is essential to detect inadequate superior’s managerial quality, and if present, to apply a workplace intervention with a focus on appropriate managerial behaviors in order to lower employees’ CVD risk. In addition, further studies with sex differentiation, a longer observation period, and a higher number of cases are necessary.

References

[1]
Theorell T, Jood K, Järvholm LS, Vingård E, Perk J, Östergren PO, et al. A systematic review of studies in the contributions of the work
environment to ischaemic heart disease development. Eur J Public Health. 2016
Jun; 26(3):470-7.
[2] Xu T, Rugulies R, Vahtera J, Pentti J,
Mathisen J, Lange T, et al. Workplace psychosocial resources and risk of
cardiovascular disease among employees: a multi-cohort study of 135 669
participants. Scand
J Work Environ Health. 2022 Nov 1;48(8):621-631.

Frau Sylvia Jankowiak

Bundesanstalt für Arbeitsschutz und Arbeitsmedizin, Fachbereich Arbeit und Gesundheit, Berlin

#Abstract (Poster) #Cardiovascular disease #managerial quality

Problemstellung und Zielsetzung
Laut dem BKK-Gesundheitsreport war in 2022 etwa jeder fünfte AU-Tag durch Muskel-Skelett-Erkrankungen, jeder siebte durch psychische Störungen und jeder zehnte durch Verletzungen verursacht [1]. Vor diesem Hintergrund beschäftigen wir uns mit der Präventionswirkung des erlebten Führungsverhaltens am Arbeitsplatz. Führungsverhalten und Gesundheit von Mitarbeitenden sind über drei Pfade miteinander verbunden: die Vorbildfunktion der Führungskraft (Gesundheitshandeln, Glaubwürdigkeit, Engagement), ihre direkte Kommunikation mit den Mitarbeitenden (Wertschätzung, Anerkennung, soziale Unterstützung), die Gestaltung der Arbeit und des Arbeitsumfelds durch die Führungskraft (Belastungen, Ressourcen und Problemfelder) [2]. Wir unterziehen das Konzept der Authentischen Führung einer empirischen Prüfung.
Authentische Führung weckt positive Emotionen
Authentische Führung bedeutet, dass man im Einklang mit seinen moralischen Werten handelt und explizit für andere eintritt. Dies hat die Führungsforschung entlang von vier Dimensionen beschrieben: Selbstkenntnis, moralische Festigung, transparente Beziehungsgestaltung und ausgeglichene Informationsverarbeitung [3]. Gemeint sind Führungskräfte, die sich anderen gegenüber aufrichtig und transparent verhalten, umsichtig über arbeitsbezogene Probleme nachdenken und auch unter Druck ihre persönlichen Wertvorstellungen hochhalten. Dies soll bei den Geführten nicht nur Identifikation und Vertrauen, sondern auch positiven Emotionen auslösen, wie Freude, Stolz und Dankbarkeit während der Arbeit [3].
Positive Emotionen stärken Resilienz
Die positiven gesundheitlichen Effekte für Mitarbeitende, die wir von Authentischer Führung als Auslöser positiver Emotionen erwarten, lassen sich durch die Broaden-and-Build-Theory erklären [4]. Demnach beeinflussen Emotionen das Wahrnehmungs- und Verhaltensmuster: Negative Emotionen wirken einschränkend, weil Bedrohungen abzuwehren sind. Positive Emotionen wirken hingegen erweiternd, weil man sich sicher fühlt und gewinnbringenden Tätigkeiten widmen kann, die den Aufbau persönlicher Ressourcen ermöglichen. Diese protektive Wirkung gegen Stressoren, erhöht das Wohlbefinden und verbessert fortlaufend die psychische Gesundheit.
Methodik
Insgesamt nahmen N = 190 Mitarbeitende aus unterschiedlichen Berufen an unserer Querschnittsstudie teil. In einer Onlinebefragung mit etablierten Skalen wurden Angaben zum wahrgenommenen Führungsverhalten (ALQ), ihren Emotionen am Arbeitsplatz (PANAS), dem Ausmaß emotionaler Erschöpfung (MBI), ihrem allgemeinen psychischen und somatischen Gesundheitszustand (GHQ) sowie ihrem Engagement am Arbeitsplatz (UWES) gemacht. Wir prüften Skalenreliabilität und bivariate Korrelationen und berechneten über die regressionsanalytische Methode eine Mediatoranalyse [5].
Ergebnisse
Die Ergebnisse der Untersuchung deuten darauf hin, dass Authentische Führung sich positiv auf die Gesundheit der Mitarbeitenden auswirkt: Mitarbeitende, die ihre Führungskraft als authentisch wahrnehmen, erzielen geringere Werte bei emotionaler Erschöpfung (Überforderung, Burnout, Erschöpfung durch Arbeit) und gleichzeitig höhere im Arbeitsengagement (Vitalität, Hingabe, Absorbiertheit bei der Arbeit); außerdem berichten sie weniger psychische und körperliche Symptome. Die Ergebnisse unserer Mediatoranalyse lassen außerdem den Schluss zu, dass diese gesundheitsförderlichen Zusammenhänge durch das vermehrte Erleben von positiven Emotionen erklärt werden können.
Diskussion
Grundsätzlich stimmen die Ergebnisse optimistisch, dass die positive Organisationspsychologie ein gutes Rahmenmodell für die Gesundheitsförderung in Unternehmen darstellt. Dabei sind praktische Implikationen aus dem Bereich der Organisations- und Personalentwicklung denkbar, die auf die Förderung Authentischer Führung und positiver Affektivität am Arbeitsplatz abstellen. Einschränkungen liegen darin, dass wir aus den Querschnittsdaten keine kausalen Schlussfolgerungen ziehen können: So kann auch eine höhere psychische Gesundheit der Mitarbeitenden zu einer positiveren Beurteilung der Führungskraft führen. Zukünftige Forschung kann hier durch Längsschnittdesigns zu einem besseren Verständnis beitragen. Limitierend kommen auch potentielle Verzerrungen durch Einheitsmethodenvarianz hinzu, die wir nicht gänzlich ausschließen können.

References

[1] Knieps F, Pfaff H. Hrsg. Gesunder Start ins Berufsleben. BKK Gesundheitsreport 2023. Berlin: MWV Medizinisch Wissenschaftliche Verlagsgesellschaft und BKK Dachverband e. V.; 2023.
[2] Wegge J, Shemla M, Haslam SA. Leader behavior as a determinant of health at work: specification and evidence of five key pathways. Ger J Hum Resour Manag; 28(1-2):6-23. Verfügbar unter: https://doi.org/10.1177/239700221402800102
[3] Avolio BJ, Gardner WL, Walumbwa FO, Luthans F, May DR. Unlocking the mask: a look at the process by which authentic leaders impact follower attitudes and behaviors. Leadersh Q. Dezember 2004; 15(6):801-23. Verfügbar unter: https://doi.org/10.1016/j.leaqua.2004.09.003
[4] Fredrickson BL. The role of positive emotions in positive psychology: the broaden-and-build theory of positive emotions. Am Psychol; 2001;56(3):218-26. Verfügbar unter: https://doi.org/10.1037/0003-066x.56.3.218
[5] Hayes AF. Introduction to mediation, moderation, and conditional process analysis, second edition: a regression-based approach. New York: The Guilford Press; 2017. 692 S.

Frau Verena Thiem

Westfälische Hochschule, Gelsenkirchen

Herr Prof. Dr. Kai Externbrink

Westfälische Hochschule, Gelsenkirchen

#Abstract (Poster) #Authentische Führung #Occupational Health #Burnout #Engagement #General Health Questionnaire

Einleitung: Bürokratie wird durch eng definierte Regeln und Vorschriften charakterisiert. Die (potenziell) destruktive Wirkung von Bürokratie oder von wahrgenommener Überregulation wird bereits in Meinungspapieren dargestellt [1–4]. Eine Untersuchung zeigt beispielsweise, dass Bürokratie Aktivitäten in der medizinischen Forschung einschränken kann [5]. Ziel war es zu untersuchen, wie Führungskräfte Bürokratie wahrnehmen.Es wurde auch der Frage nachgegangen, welche Bewältigungsstrategien und Ressourcen von Bedeutung zur Aufrechterhaltung der Gesundheit und Arbeitsmotivation sind.

Methoden: Es wurden leitfadengestützte Interviews mit Führungskräften aus dem deutschen Gesundheits-, Bildungs- und Sozialwesen durchgeführt, die bei bürokratischer Anforderungen motiviert sowie gesund waren (Selbsteinschätzung). Die Interviews wurden transkribiert und mittels der Grounded Theory iterativ ausgewertet (MAXQDA).

Ergebnisse: Die Führungskräfte (n=16) hatten größtenteils einen negativen Blick auf die Bürokratie und beschrieben eine kontinuierliche Zunahme der bürokratischen Anforderungen seit Stellenantritt. Die Bürokratie schien häufig nicht als Teil der „eigentlichen Arbeit“, sondern vielmehr als „notwendiges Übel“ wahrgenommen zu werden. Im Umgang mit der Bürokratie bilden sich drei Kategorien ab: (1) Ausweichmechanismen, (2) Anpassungsprozesse, (3) Hinnahme (inkl. Zynismus). Während wenige Führungskräfte keinen Einfluss der Bürokratie auf die wahrgenommene Gesundheit beschrieben, schildern andere einen negativen Zusammenhang. Eine dritte Gruppe betont, dass die Bürokratie das „Fass zum Überlaufen“ bringen kann. In Bezug auf Ressourcen und Bewältigungsmechanismen wurden welche aus dem beruflichen Kontext und privaten Umfeld genannt sowie persönliche Ressourcen. Sinnhaftigkeit und Selbstwirksamkeit stellten sich als zentrale Ressourcen heraus: Inwieweit diese trotz bürokratischer Anforderungen vorliegen bzw. durch die Anforderungen eingeschränkt werden, scheint wesentlich für die Bewertung.

Schlussfolgerung: Bürokratie scheint die wahrgenommene Gesundheit hauptsächlich negativ zu beeinflussen. Maßnahmen zur Prävention und Gesundheitsförderung sollten entwickelt werden. Der kurzfristig als zielführend wahrgenommene Bewältigungsmechanismus der Hinnahme sollte als langfristiger Risikofaktor eines Burnouts (Dimension Zynismus) untersucht werden.

References

[1] Gunderman RB, Lynch JW. How Bureaucracy Can Foster Burnout. Journal of the American College of Radiology 2018; 15(12):1803–5. DOI: 10.1016/j.jacr.2018.06.015.
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[5] Rule S, LeGouill S. Bureaucracy is strangling clinical research. BMJ 2019; 364. DOI: 10.1136/bmj.l1097.

Frau Dr. rer. oec. Dr. rer. medic. Maren Michaelsen

Universität Witten/Herdecke, Institut für Integrative Gesundheitsversorgung und Gesundheitsförderung (IGVF), Witten

#Abstract (Poster) #(Betriebliche) Gesundheitsförderung #Führungskräftegesundheit #Bewältigungsstrategien

Background
Metabolic syndrome, a complex of interrelated risk factors, considerably increases the risk for cardiovascular diseases and type 2 diabetes. The global prevalence of metabolic syndrome is currently estimated at around 25% and highlights the need for targeted intervention and prevention strategies. The workplace represents a setting for health promotion that can have a significant impact on the incidence of illness in society. In order to implement or strengthen targeted prevention measures, it is therefore important to identify occupations with an increased risk. To date, few studies have examined the association between metabolic syndrome and occupation cross-sectionally, but longitudinal studies are missing. Thus, this study aims to examine the 10-year incidence of metabolic syndrome across occupational groups and to identify occupations with a high risk.

Methods
Longitudinal data from the population-based Gutenberg Health Study (GHS) were used, to examine occupational information at baseline (2007-2012) and incidence of metabolic syndrome at the 10-year follow-up. Information about previous occupational phases were coded into occupational categories according to the KldB 2010. Metabolic syndrome was defined according to Alberti et al. (2009). Participants had to fulfil at least three of the following five criteria: obesity, increased triglycerides, decreased high-density lipoprotein cholesterol, hypertension and increased fasting blood glucose. Individuals were excluded from analyses if they were not employed or if the occupation was unknown at baseline, if they were older than 64 years of age at baseline or if they had been diagnosed with type 1 or gestational diabetes. Age- and sex-standardised incidence and 95% confidence intervals (CI) were calculated for each occupational group based on the age- and sex-distribution of the German population in 2021. Standardised incidence ratios (SIR) and 95% CI across occupations were calculated using the incidence in the total working population of the GHS as the reference.

Results
Of the 8153 workers at baseline, 45.2% were female, the mean age was 48.4 years and 21.3% met the criteria for metabolic syndrome. Within the subgroup of persons without prevalent metabolic syndrome at baseline and with follow-up data (n=5103), a total of 1104 new cases occurred between baseline and the 10-year follow-up. The calculated standardised incidence was 22.6%. Highest 10-year incidence was in occupational groups of “metal production, processing and construction” (48.5%), “drivers and mobile plant operators” (41.2%) and “cleaners” (34.8%). The lowest incidence of metabolic syndrome was seen in “performing and entertainment professions” (10.1%) and “horticulture and floristry” (13.4%). Compared to the total working population, the SIR showed a twofold increased incidence for employees in “metal production, processing and construction” (2.1, 95% CI 1.4–3.0) and for “drivers” (1.9, 95% CI 1.3–2.3), and a 50% higher incidence for “cleaners” (1.5, 0.9–2.4), employees in “mechatronics, energy and electronics” (1.5, 95% CI 1.1–2.0) and in “food production and processing” (1.5, 95% CI 1.0–2.1).

Conclusion
There are wide differences in the incidence of metabolic syndrome depending on occupational group and we identified high-risk occupations. Prevention measures in the workplace should focus on these occupations. Further research is needed to examine the exact roles of occupational exposures in the development of metabolic syndrome in these occupational groups.

References

[1] Alberti KG, Eckel RH, Grundy SM, Zimmet PZ, Cleeman JI, Donato KA, et al. Harmonizing the metabolic syndrome: a joint interim statement of the International Diabetes Federation Task Force on Epidemiology and Prevention; National Heart, Lung, and Blood Institute; American Heart Association; World Heart Federation; International Atherosclerosis Society; and International Association for the Study of Obesity. Circulation. 2009;120(16):1640-5.

Frau Juliane Bauer

Bundesanstalt für Arbeitsschutz und Arbeitsmedizin, Fachbereich Arbeit und Gesundheit, Berlin

#Abstract (Poster) #metabolic syndrome #incidence #Gutenberg Health Study #Occupational Health #occupation

Einleitung
Durch das Tragen von wasserdichten Handschuhen kann sich die Empfindlichkeit der Haut gegenüber Reinigungsmitteln und anderen Irritanzien erhöhen (Okklusionseffekt). Dies kann zu einer verstärkten Schädigung der Hautbarriere bei Feuchtarbeit führen und in der Entwicklung einer irritativen Kontaktdermatitis resultieren. Spezielle Hautschutzcremes sollen vor diesem Effekt schützen können, indem sie aufgetragen werden, bevor die Handschuhe getragen werden. In dieser kontrollierten, randomisierten Studie wurde untersucht, wie sich die Verwendung solcher Hautschutzcremes auf die Hautbarriere und den Okklusionseffekt auswirkt.

Methoden
Über einen Zeitraum von 10 Tagen wurden eine Kontrollcreme (Creme A) sowie sechs kommerziell erhältliche Hautschutzcremes (Cremes B-G) mit entsprechender Herstellerinformation für die Verwendung unter Handschuhen an insgesamt n=111 hautgesunden Studienteilnehmenden (aufgeteilt auf zwei Gruppen, Gruppe 1: Creme A-D; Gruppe 2: Creme A, E-G) unter experimentellen Bedingungen untersucht. In Phase 1 der Studie (Tag 1-7) wurden die Cremes randomisiert und verblindet auf markierte Messareale eines Unterarms aufgetragen, bevor beide Unterarme für vier Stunden mit Handschuhmaterial bedeckt wurden. In Phase 2 (Tag 8-10) erfolgte eine 24-stündige Irritation mit Natriumlaurylsulfat 0,5% (Sodium Lauryl Sulphat, SLS). Die Hautirritation wurde an Tag 1, 2, 8, 9 und 10 mittels transepidermalem Wasserverlust (TEWL), Hautfeuchtigkeit (Corneometrie) sowie der Rötung der Haut (Colorimetrie) gemessen. An Tag 9 und 10 wurde zudem ein klinischer Score zur Hautirritation erhoben. Einseitige Wilcoxon-Vorzeichen-Rangtests für abhängige Stichproben wurden verwendet, um Unterschiede zwischen den unbehandelten und den mit Hautschutzcremes behandelten Messfeldern in den Differenzen der Messwerte (Tag 8 – Tag 1; Tag 10 – Tag 1) zu untersuchen.

Ergebnisse
Für Phase 1 der Studie konnten keine statistisch signifikanten Unterschiede zwischen behandelten und unbehandelten Arealen für den TEWL sowie der Hautrötung festgestellt werden. Für drei Hautschutzcremes konnte eine höhere Hautfeuchtigkeit im Vergleich zu den nicht gecremten Feldern gezeigt werden (mediane Differenz der Corneometrie-Werte, Tag 8 – Tag 1 für behandelte vs. unbehandelte Areale: Creme C: 6,0 vs. 2,5; Creme D: 5,0 vs. 2,5; Creme G: 3,0 vs. 2,0). Für Phase 2 und nach der Irritation mit SLS zeigten die behandelten Areale für einige Cremes eine erhöhte Barrierestörung im Vergleich zu den unbehandelten Kontrollen (mediane Differenz der TEWL-Werte in g/m²/h, Tag 10 – Tag 1 für behandelte vs. unbehandelte Areale: Kontrollcreme A: 21,7 vs. 16,3; Creme D: 20,0 vs. 15,6; Creme E: 23,24 vs. 16,87; Creme F: 20,2 vs. 17,3; Creme G: 21,3 vs. 16,6).

Schlussfolgerung
Es konnte hinsichtlich des Okklusionseffektes keine schützende Wirkung der Hautschutzcremes gezeigt werden. Die Ergebnisse deuten eher darauf hin, dass die Verwendung einzelner Cremes vor dem Tragen von Handschuhen die Hautempfindlichkeit erhöhen könnte.

References

[1] Gina M, Wichert K, Kutz G, Brüning T, Fartasch
M. Applying skin protective cream and the wearing of gloves? - A randomized
controlled experimental study. Contact Dermatitis 2023;88(5):372–82. doi:
10.1111/cod.14287 .

Frau Katharina Wichert

Institut für Prävention und Arbeitsmedizin der DGUV, Institut der Ruhr-Universität Bochum (IPA), Bochum

#Abstract (Poster)

Wed

11 Sep

13:30 - 15:00

W3.1

W3.1 - Rassismus und Diskriminierung in der Gesundheitsversorgung – Methodische Zugänge und neue Ansätze für die Forschung (TEIL I)

Room: Großer Saal (Location: 2. OG, Number of seats: 546)

Chairs: Nico Vonneilich, Nadine Reibling, Liane Schenk and Lisa Peppler

Submission:

Organisation und Moderation: Dr. Nico Vonneilich, Prof. Dr. Nadine Reibling, Prof. Dr. Liane Schenk, Dr. Lisa Peppler
Vortragende: Dr. Hans Vogt, Dr. Katja Kajikhina, Prof. Dr. Olaf von dem Knesebeck

AG Medizinische Soziologie/ Gesundheitssoziologie (DGMS) und AG Migration und Gesundheit (DGSMP)

In den vergangenen Jahren ist eine zunehmende Sensibilität für Rassismus und Diskriminierung in der Gesundheitsversorgung wahrnehmbar. Dies lässt sich beispielsweise im aktuellen Schwerpunktheft zum Thema Gesundheit des Nationalen Diskriminierungs- und Rassismusmonitor des DeZIM oder auch im Vorschlag des RKI zur Erhebung und Analyse migrationsbezogener Determinanten in der Public-Health-Forschung ablesen, in dem erstmals auch die Hinzunahme von selbstberichteter Diskriminierung als relevante Determinante gefordert wird. Gleichzeitig ist in Deutschland der Forschungsbedarf weiterhin groß. Forschungsprojekte, die sich mit Fragen von Diskriminierung und Rassismus in der Gesundheitsversorgung auseinandersetzen, können noch nicht auf etablierte Strukturen und Konzepte zurückgreifen. Dabei zeigt sich insbesondere in der Erfassung und Erhebung von Diskriminierung und Rassismus, dass es zwar eine große methodische Vielfalt, aber gleichzeitig noch wenig Standards gibt. Daher möchten wir uns im Rahmen der beiden eingereichten Workshops (Teil 1 und Teil 2) über die folgenden Fragen austauschen: Wie können Rassismus und Diskriminierung erfasst werden? Welche quantitativen und qualitativen Ansätze gibt es bisher? Welche Relevanz haben diese in der Gesundheitsversorgung? Welche Rolle kommt den Forschenden zu? Was sollte in zukünftigen Forschungen zum Thema bedacht werden?
Im hier beantragten ersten Teil des Workshops sollen Hintergründe zur Relevanz des Forschungsthemas sowie die aktuellen Standards in der Erfassung von Diskriminierung und Rassismus in der Gesundheitsversorgung dargestellt werden. Zudem soll im Anschluss an die Vorträge gemeinsam diskutiert werden, inwiefern die bisherigen Standards angepasst und überarbeitet werden müssen. Dazu sind 3 Vorträge geplant:
1. Dr. Hans Vogt (Deutsches Zentrum für Integrations- und Migrationsforschung, Berlin): „Rassistische Diskriminierung in der Gesundheitsversorgung. Zentrale Befunde des Nationalen Diskriminierungs- und Rassismusmonitors“;
2. Dr. Katja Kajikhina (Robert Koch Institut, Berlin): „Rassismus- und diskriminierungssensible Public Health Forschung und Gesundheitsmonitoring - aktueller Stand und Perspektiven“;
3. Prof. Dr. Olaf von dem Knesebeck (Inst. f. Medizinische Soziologie, UKE Hamburg-Eppendorf): „Diskriminierung in der Gesundheitsversorgung – Erfahrungen aus Bevölkerungsbefragungen“

Herr Dr. phil Nico Vonneilich

Institut für Medizinische Soziologie, Universitätsklinikum Hamburg-Eppendorf UKE, Hamburg

Frau Prof. Dr. Nadine Reibling

Fachbereich Gesundheitswissenschaften, Hochschule Fulda, Fulda

Frau Prof. Dr. Liane Schenk

Charité - Universitätsmedizin Berlin, Berlin

Frau Dr. Lisa Peppler

Charité - Universitätsmedizin Berlin, Berlin

Herr Prof. Dr. Olaf von dem Knesebeck

Institut für Medizinische Soziologie, Universitätsklinikum Hamburg-Eppendorf UKE, Hamburg

Frau Dr. Katja Kajikhina

Robert Koch-Institut, Berlin

Herr Dr. Hans Vogt

Deutsches Zentrum für Integrations- und Migrationsforschung, Berlin

#Workshop (Teilkonferenz DGSMP, DGEPI, DGMS, DGPH) #Rassismus #Diskriminierung #Gesundheitsversorgung #Methoden

Wed

11 Sep

13:30 - 15:00

W4 - Perspektiven auf die Zukunft der Epidemiologie aus Sicht des Nachwuchses

Room: SR 8 (Location: 1. OG, Number of seats: 30)

Chairs: Florian Fischer, Myriam Tobollik, Timothy McCall and Julia Wicherski

Submission:

Workshop-Organisator:innen

Julia Wicherski, Myriam Tobollik, Timothy Mc Call, Florian Fischer

Einladende Organisation

Nachwuchsgruppe Epidemiologie, Deutsche Gesellschaft für Epidemiologie

Inhalt

Die Epidemiologie ist eine Disziplin mit hoher gesellschaftlicher Bedeutung. Schon frühe Gelehrte untersuchten die Ausbreitung von Krankheiten und gesundheitlichen Problemen in der Bevölkerung systematisch. Im Laufe der Jahrhunderte trug die Epidemiologie entscheidend zur Identifizierung von Krankheitsursachen, Risikofaktoren und effektiven Präventionsmaßnahmen bei. Während in der frühen Neuzeit der Fokus noch stark auf Infektionskrankheiten lag, weitete sich das Arbeitsfeld der Epidemiologie später auf nicht-übertragbare, chronische Krankheiten aus. In den Folgejahren leistete die Epidemiologie einen immensen Beitrag zum Verständnis der Ursachen von Herz-Kreislauf-Erkrankungen, Adipositas, Krebs und anderen chronischen Leiden.
In der Gegenwart steht die Epidemiologie vor großen Herausforderungen globalen Ausmaßes. Dies zeigt sich nicht nur durch die öffentlichen Diskussionen im Rahmen der Corona-Pandemie, sondern auch in den Auswirkungen der Digitalisierung. Mit neuen Technologien, wie Big Data-Analysen und Genomsequenzierung, können neue Formen von Studien durchgeführt werden, um neue Erkenntnisse über Krankheitsursachen zu gewinnen. Darüber hinaus verändert auch der Klimawandel die Bedingungen für die Verbreitung und Kontrolle gesundheitlicher Risiken. Somit wird die Epidemiologie auch in Zukunft von großer Bedeutung für die Gesundheit der Bevölkerung sein.
Um den aktuellen und zukünftigen Herausforderungen gerecht zu werden, wird die Epidemiologie ihre ganzheitliche, multifaktorielle Herangehensweise benötigen. Angepasste Studiendesigns und konzeptionelle Zugänge sind erforderlich, um den vielschichtigen Entwicklungen erfolgreich zu begegnen. So ist davon auszugehen bzw. anzustreben, dass die Epidemiologie der Zukunft sowohl theoriegeleitet als auch datengetrieben sowie interdisziplinär und global vernetzt agiert. Neue Technologien wie die Vielfalt an Methoden der Künstlichen Intelligenz ermöglichen die Verarbeitung riesiger Gesundheitsdatenmengen. Über Smarte Sensorik, Wearables und Soziale Medien können kontinuierlich Vitalparameter und Bewegungsdaten aus der Bevölkerung gemessen werden und somit als Echtzeit-Monitoring für aufkommende Krankheitstrends dienen.
Prädiktive Modelle können den möglichen Verlauf von Ausbrüchen vorhersagen und unterstützen die Planung gezielter Maßnahmen. Dabei integriert die Epidemiologie Daten aus verschiedensten Bereichen wie Genetik, Mikrobiologie, Klima oder Verhaltensforschung. Ein hochautomatisierter Datenfluss ist dabei von interdisziplinären Expert:innen-Netzwerken zu steuern. Epidemiolog:innen, Ärzt:innen, Informatiker:innen arbeiten zusammen mit vielen weiteren Disziplinen auf globalen Digital-Health-Plattformen zusammen, um somit einen effizienten Wissensaustausch zu ermöglichen.
Mit diesen zukunftsweisenden Ansätzen nimmt die Epidemiologie eine Schlüsselrolle bei der frühzeitigen Erkennung und Bewältigung gesundheitlicher Herausforderungen ein – ob Pandemien, Antibiotikaresistenzen, Umweltfaktoren oder Folgen des Klimawandels. Die datengestützte, interdisziplinäre und vernetzte Epidemiologie bildet die Basis für fundierte Analysen, Vorhersagen und Präventionsstrategien und leistet somit einen wichtigen Beitrag für eine widerstandsfähigere und nachhaltig gesündere Welt.
Der Workshop bietet eine Plattform für den Austausch über die Weiterentwicklung der Epidemiologie in Deutschland. Durch die Integration des Nachwuchses sollen innovative Ideen und Ansätze für Forschung und Lehre in der Epidemiologie gefördert werden. In dem Workshop stehen jedoch nicht einzelne Themen im Vordergrund. Vielmehr werden zunächst Überlegungen und Thesen vorgestellt, welche von Mitgliedern der Nachwuchsgruppe der Deutschen Gesellschaft für Epidemiologie im Vorfeld der Tagung ausgearbeitet wurden. Diese sollen mit den Teilnehmenden des Workshops weiter vertieft werden, um daraus eine Vision für die Epidemiologie der Zukunft abzuleiten. Die Vision orientiert sich nicht an einzelnen Themen oder Methoden, sondern greift Transformationsprozesse auf, welche die Arbeitsweise und Ausrichtung der Epidemiologie verändern werden. Die Ergebnisse der Diskussion sollen in einem Positionspapier verschriftlicht werden.

Herr Dr. Florian Fischer

Nachwuchsgruppe Epidemiologie, Deutschland

Charité - Universitätsmedizin Berlin, Berlin

Hochschule für angewandte Wissenschaften Kempten, Kempten

Frau Julia Wicherski

Nachwuchsgruppe Epidemiologie, Deutschland

Bundesinstitut für Arzneimittel und Medizinprodukte (BfArM), Bonn

#Workshop (Teilkonferenz DGSMP, DGEPI, DGMS, DGPH) #Epidemiologie #Nachwuchswissenschaftler:innen #Vision

Wed

11 Sep

13:30 - 15:00

W5 - I have a dream – Quasi-experimentelle Methoden zur Evaluation komplexer Interventionen im Bereich Gesundheitsförderung und Prävention

Room: Hörsaal (Location: 4. OG, Number of seats: 110)

Chairs: Claudia Pischke, Katharina Rathmann, Michael Eichinger and Dominik Röding

Submission:

Workshop-Organisator:innen:
Prof. Claudia Pischke, Email: claudia.pischke@hhu.de, Institut für Medizinische Soziologie, Centre for Health and Society, Heinrich-Heine-Universität, Düsseldorf
Dr. Sarah Forberger, Email: Sarah.Forberger@leibniz-bips.de, Leibniz-Institut für Präventionsforschung und Epidemiologie – BIPS, Bremen
Michael Laxy, Email: michael.laxy@tum.de, Professur für Public Health und Prävention, Technische Universität München
Katharina Rathmann Email: katharina.rathmann@pg.hs-fulda.de, Fachbereich Gesundheitswissenschaften, Hochschule Fulda
Juliane Hardt, Email: Juliane.Hardt@uni-wh.de, Universität Witten/Herdecke, Fakultät für Gesundheit, Department für Humanmedizin
Roman Pokora, Email: Roman.Pokora@BGN.de, Institut für Medizinische Biometrie, Epidemiologie und Informatik, Universitätsmedizin der Johannes Gutenberg-Universität Mainz
Dr. Michael Eichinger, Email: eichinger@uni-mainz.de, Institut für Medizinische Biometrie, Epidemiologie und Informatik, Universitätsmedizin der Johannes Gutenberg-Universität Mainz
Dr. Dominik Roeding, Email: Roeding.Dominik@mh-hannover.de, Institut für Epidemiologie, Sozialmedizin und Gesundheitssystemforschung, Medizinische Hochschule Hannover
Einladende Organisationen: FB Forschung der DGPH, AG „Epidemiologische Methoden“ (DGSMP, DGEpi, GMDS), AG Pädiatrische Epidemiologie (DGEpi, GMDS), AG Methoden der Evaluation von komplexen Interventionen und Politikmaßnahmen (DGSMP), AG Kinder und Jugendliche (DGMS)
Inhalt: Quasi-Experimente sind ein wertvolles Instrument, um auch in Situationen, in denen eine Randomisierung nicht möglich ist, die kausalen Effekte von Interventionen zu untersuchen. In den letzten Jahren wurden in der methodischen Literatur deutliche Fortschritte erzielt, die in der Breite der angewandten Forschung zur Gesundheitsförderung und Prävention noch verhältnismäßig selten Anwendung finden. Der Workshop gibt einen Überblick über die Nutzung von Quasi-Experimenten zur Evaluation von Interventionen, wichtigen Methoden (z.B. Difference-in-differences Design, unterbrochene Zeitreihenanalysen) und ausgewählten methodischen Fortschritten. Darüber hinaus werden anhand konkreter Forschungsthemen Anwendungsmöglichkeiten in Kleingruppen diskutiert.
Der Workshop verfolgt die folgenden drei Lernziele: (1) Die Workshopteilnehmenden kennen die Charakteristika sowie Stärken und Schwächen unterschiedlicher quasi-experimenteller Methoden. (2) Sie überblicken die konkreten Schritte zur Durchführung und Evaluation einer komplexen Intervention am Beispiel von ‚Communities That Care‘ (CTC), einem kommunalen Ansatz zur Prävention von jugendlichem Problemverhalten. (3) Sie sind in der Lage, ein logisches Modell als Grundlage für die Durchführung und Evaluation einer Intervention zu einem Forschungsthema zu entwickeln sowie ein geeignetes Studiendesign und Messinstrumente auszuwählen.
Der Workshop hat den folgenden Ablauf: Zunächst führen die Workshoporganisator:innen in wichtige Charakteristika unterschiedlicher quasi-experimenteller Methoden ein und stellen beispielhaft die Durchführung und Evaluation von CTC vor (20 Min.). Im Anschluss soll interaktive Kleingruppenarbeit in drei Gruppen und drei Schritten erfolgen (jeweils ca. 7 Personen, max. 21 Workshopteilnehmende, Betreuung durch jeweils 2 Moderator:innen aus dem Organisator:innenkreis, 60 Min.). Ausgangpunkt für die Gruppenarbeit bilden drei Abstracts, die den Kleingruppen vorab zur Verfügung gestellt werden (Natürliche Experimente zu den Themen Tabakkonsum, Förderung der aktiven Mobilität in Städten und sektorenübergreifende Versorgung von Kindern mit chronischen Erkrankungen).
Im ersten Schritt soll ein logisches Modell als Grundlage für die Durchführung und Evaluation der im Abstract beschriebenen komplexen Intervention entwickelt werden. Im zweiten Schritt wird für die kurz- und langfristige Evaluation der Effektivität ein geeignetes Studiendesign identifiziert. Im dritten Schritt sollen geeignete Methoden für die quantitative (und qualitative) Datenerhebung ausgewählt werden. Im Rahmen von Schlaglichtern werden die Kernergebnisse abschließend präsentiert und durch die Moderator:innen zusammengefasst (ca. 10 Min.).
Für eine gewinnbringende Teilnahme am Workshop ist ein Überblick über das MRC-Framework zur Evaluation komplexer Interventionen empfehlenswert: Skivington K, Matthews L, Simpson SA, et al. A new framework for developing and evaluating complex interventions: update of Medical Research Council guidance. BMJ. 2021 Sep; 374:n2061.

Frau Prof. Claudia Pischke

Institut für Medizinische Soziologie, Düsseldorf

Frau Dr. Sarah Forberger

Leibniz-Institut für Präventionsforschung und Epidemiologie – BIPS, Bremen

Herr Michael Laxy

Professur für Public Health und Prävention, Technische Universität München, München

Frau Prof. Dr. Katharina Rathmann

Fachbereich Gesundheitswissenschaften, Hochschule Fulda, Fulda

Herr Roman Pokora

Institut für Medizinische Biometrie, Epidemiologie und Informatik, Universitätsmedizin der Johannes Gutenberg-Universität Mainz, Mainz

Herr Michael Eichinger

Institut für Medizinische Biometrie, Epidemiologie und Informatik, Universitätsmedizin der Johannes Gutenberg-Universität Mainz, Mainz

Herr Dr. Dominik Röding

Institut für Epidemiologie, Sozialmedizin und Gesundheitssystemforschung, Medizinische Hochschule Hannover, Hannover

Frau Juliane Hardt

Universität Witten/Herdecke, Fakultät für Gesundheit (Department für Humanmedizin), Witten/Herdecke

#Workshop (Teilkonferenz DGSMP, DGEPI, DGMS, DGPH) #Epidemiologische Methoden #Prävention und Gesundheitsförderung #Komplexe Interventionen

Wed

11 Sep

13:30 - 15:00

W6.1

W6.1 - Partizipative Forschung und Co-Creation im Gesundheitswesen (TEIL I)

Room: SR 3 (Location: EG, Number of seats: 40)

Chairs: Rosemarie Schwenker, Andreas Staudt, Julia Roick and Laura Hoffmann

Submission:

Organisator*innen
Rosemarie Schwenker, Andreas Staudt & Dennis Jepsen (Sprecher*innen der AG Nachwuchs der DGSMP)
Julia Roick & Laura Hoffmann (Sprecherinnen der AG Nachwuchs der DGMS)

Hinweise:
Dieser Workshop richtet sich vornehmlich an den wissenschaftlichen Nachwuchs. Der Workshop besteht aus zwei Teilen (W6.1 und W6.2), die nur zusammen besucht werden sollten. Die Workshopsprache ist Englisch. Die Organisator*innen bitten um Anmeldung vorab unter "nachwuchs@dgsmp.de".

Inhalt
Wie können Produktdesign und Gesundheit gemeinsam gedacht und zusammen beforscht werden? Partizipative Forschung ist in aller Munde – ein kollaborativer, iterativer und ergebnisoffener Ansatz, der das Ziel verfolgt, Untersuchungen in direkter Zusammenarbeit mit denjenigen durchzuführen, die von dem untersuchten Thema betroffen sind (z. B. Patient*innen, Gesundheitsfachpersonal aus der Community, Vertreter*innen und Mitglieder von Community-basierten Organisationen) und/oder mit Entscheidungstragenden, die die Forschungsergebnisse anwenden (z. B. Gesundheitsmanagement, Politik, Gemeindeleitung).
Vor allem im Bereich der Gesundheit(sforschung) rücken partizipative Forschungsansätze mehr und mehr in den Vordergrund. Es ist besonders in diesem Bereich bedeutsam, einen partizipativen Forschungsansatz zu verfolgen, um die Beziehungen zwischen der Gemeinschaft und der Wissenschaft zu stärken, die Relevanz der Forschungsfragen für die Zielgruppe zu erkennen und in der Forschung entsprechend aufzunehmen sowie die Nachhaltigkeit und Ausweitung von Forschungsergebnissen und Programmen zu verbessern.
In unserem interaktiv gestalteten Workshop wird Dr Alison Thomson ihre Erfahrungen im Bereich der partizipativen Forschung und Co-Creation mit uns teilen. Sie ist Senior Lecturer an der Queen Mary University of London mit Schwerpunkt auf den Überschneidungen von Designforschung, Wissenschafts- und Technologiestudien, Patient Public Involvement (PPI) und Public Engagement in Science (PES). In ihrer praxisorientierten Forschung untersucht sie das Konzept der "Patient*innenerfahrung" im Gesundheitswesen sowie der medizinischen Forschung und setzt dabei designorientierte Methoden ein, um innovative Gesundheitsinteraktionen zu schaffen. Das Ergebnis ihrer Forschung sind greifbare Designobjekte, die praktische Anwendungen in klinischen Umgebungen finden, international ausgestellt werden und einen direkten Einfluss auf das Leben, und vor allem die Gesundheit der Patient*innen haben.
Dieser Workshop stellt eine interaktive Einführung in die Kernaspekte der partizipativen Forschung in Verbindung mit Co-Creation bereit. Neben theoretischen Grundlagen zu partizipatorischen Ansätzen, werden Strategien zu effektiven Kollaborationen in Gesundheitswesen und Forschung sowie Problemlösekompetenzen bei auftretenden Herausforderungen vermittelt. Der Workshop richtet sich an alle, die neues Wissen zur partizipativen Forschung generieren oder ihre bestehenden Kenntnisse auffrischen wollen.

Herr Dennis Jepsen

Universitätsmedizin Halle, Halle (Saale)

Frau Dr. Rosemarie Schwenker

Universitätsklinikum Düsseldorf, Düsseldorf

Herr Andreas Staudt

Technische Universität Dresden, Dresden

Frau Dr. Julia Roick

Technische Universität München, München

Frau Dr. Laura Hoffmann

Technische Universität München, München

#Workshop (Teilkonferenz DGSMP, DGEPI, DGMS, DGPH) #Partizipative Gesundheitsforschung #Interdisziplinäre Kooperation #Nachwuchswissenschaftler:innen

Wed

11 Sep

13:30 - 15:00

W8 - Praxisdatenbanken für Prävention und Gesundheitsförderung im Vergleich – Konzepte und Weiterentwicklung von fünf Datenbanken

Room: Galerie rechts (R-H-S) (Location: Rudolf-Harbig-Stadion, 2. OG, Number of seats: 90)

Chairs: Ulla Walter, Ricarda Brender and Katharina Bremer

Submission:

Workshop-Organisator:innen

Prof'in Dr. Ulla Walter, Walter.Ulla@mh-hannover.de, Institut für Epidemiologie, Sozialmedizin und Gesundheitssystemforschung, Medizinische Hochschule Hannover
Ricarda Brender, Brender.Ricarda@mh-hannover.de, Institut für Epidemiologie, Sozialmedizin und Gesundheitssystemforschung, Medizinische Hochschule Hannover
Katharina Bremer, Bremer.Katharina@mh-hannover.de, Institut für Epidemiologie, Sozialmedizin und Gesundheitssystemforschung, Medizinische Hochschule Hannover

Einladende Organisation

Institut für Epidemiologie, Sozialmedizin und Gesundheitssystemforschung, Medizinische Hochschule Hannover

Inhalt

Hintergrund: In Deutschland existiert eine Vielzahl an Maßnahmen zur Prävention und Gesundheitsförderung (PGF). Frei verfügbare Online-Datenbanken listen Maßnahmen der Prävention und Gesundheitsförderung auf und bieten Akteur:innen eine Übersicht über vorhandene Interventionen im Feld. Sie stellen transparent das bestehende Wissen über die jeweiligen Maßnahmen dar und ermöglichen z.B. Praktiker:innen oder Entscheidungsträger:innen sich über Maßnahmen zu informieren, um zum Bedarf und Kontext passende Interventionen auswählen zu können.
Dabei unterscheiden sich die Datenbanken hinsichtlich ihrer Ziele, zugrundeliegenden Kriterien und einbezogenen Maßnahmen. Für Anwender:innen ist es hilfreich diese Unterschiede zu kennen. Der Workshop geht auf fünf Praxisdatenbanken ein: die Praxisdatenbank Gesundheitliche Chancengleichheit, der Impulsgeber Bewegungsförderung, Die Initiative, DEVACHECK und die Grüne Liste Prävention.

Konzept: In dem Workshop werden die Konzepte dieser fünf PGF-Praxisdatenbanken dargestellt sowie Unterschiede und Gemeinsamkeiten herausgearbeitet.

Die Praxisdatenbank Gesundheitliche Chancengleichheit bietet eine Übersicht zu Angeboten und Maßnahmen der PGF, die sich insbesondere an Menschen in schwieriger sozialer Lage richten.

Der Impulsgeber Bewegungsförderung bietet einen Katalog systematisch recherchierter, nationaler Maßnahmen der Bewegungsförderung für ältere Menschen aus der Praxis.

Die Initiative verfolgt mit ihren Informationsportalen das Ziel, Transparenz über qualitätsvolle Programme zur PGF in Schule und Kindergarten im Sinne von Verhaltens- und Verhältnisprävention zu schaffen und dabei auch die Bildungsperspektive zu berücksichtigen.

DEVACHECK unterstützt die Planung, Dokumentation und Evaluation von Gesundheitsförderungsprojekten und ermöglicht eine Recherche erprobter Ideen und Ansätze, die mit DEVACHECK evaluiert und anhand von fünf Schlüsselkriterien nach dem RE-AIM- Modell bewertet wurden.

Die Grüne Liste Prävention bietet einen Überblick zu aktuell verfügbaren, wirksamkeitsgeprüften Maßnahmen der Prävention und Gesundheitsförderung mit einem Fokus auf der psychosozialen Gesundheit von Kindern und Jugendlichen.

Ziel, Methodik und Funktionen der Datenbanken werden näher erläutert, d.h. die jeweiligen Konzepte, Aufnahme- und Bewertungskriterien sowie Erfahrungen und Herausforderungen der Datenbanken herausgearbeitet. Zur Vorstellung jeder einzelnen Praxisdatenbank ist hierzu ein Input-Vortrag von ca. 10 Minuten plus 2 Minuten für Verständnisfragen eingeplant. Anschließend haben die Vortragenden und Teilnehmenden ca. 30 Minuten Zeit um im Plenum die mögliche Weiterentwicklungspotenziale zu diskutieren.

Diskussion: Der Workshop bietet Anwender:innen aus Praxis und Forschung einen direkten Vergleich der Online-Datenbanken und unterstreicht die Relevanz der jeweiligen Datenbank für die Akteur:innen der verschiedenen Praxisbereiche. Gleichzeitig werden anhand der Gemeinsamkeiten parallele Entwicklungen zwischen den Datenbanken aufgezeigt und Potentiale für den angestrebten Austausch der Datenbanken untereinander verdeutlicht. Der Workshop stärkt den Diskurs um die Notwendigkeit einzelner Praxisdatenbanken mit unterschiedlichen Fokussen im Gegensatz zu einer großen allumfassenden Datenbank.

Einzelbeiträge:
Praxisdatenbank Gesundheitliche Chancengleichheit – Transparenz und Qualitätsentwicklung in der soziallagenbezogenen Gesundheitsförderung (S Bräunling)

Impulsgeber Bewegungsförderung – Projektsammlung der kommunalen Bewegungsförderung für ältere Menschen (C Vonstein, A Bußkamp, C Aluttis)

Die Initiative - „die Initiative–Gesundheit–Bildung–Entwicklung“ – Merkmale, Kriterien und Nutzen der Informationsportale Schule und Kita (T Held, A Mosch)

DEVACHECK – eine Plattform und Projektdatenbank zur Stärkung von Planung, Dokumentation und Evaluierung von Präventionsprojekten (H Zeeb, M Brandes, L Sell, S Gill)

Grüne Liste Prävention - Eine Datenbank evidenzbasierter Präventions- und Gesundheitsförderungsprogramme (R Brender, K Bremer, F Groeger-Roth, U Walter)

Frau Claudia Vonstein

Bundeszentrale für gesundheitliche Aufklärung (BZgA), Köln

Frau Annalena Bußkamp

Bundeszentrale für gesundheitliche Aufklärung (BZgA), Köln

Herr Christoph Aluttis

Bundeszentrale für gesundheitliche Aufklärung (BZgA), Köln

Herr Thomas Held

AOK Niedersachsen, Stadthagen

Frau Anneliese Mosch

AOK Niedersachsen, Gifhorn

Herr Prof. Hajo Zeeb

Leibniz-Institut für Präventionsforschung und Epidemiologie - BIPS, Bremen

Herr Mirko Brandes

Leibniz Institut für Präventionsforschung und Epidemiologie - BIPS, Bremen

Frau Louisa Sell

Leibniz Institut für Präventionsforschung und Epidemiologie - BIPS, Bremen

Frau Sehajpreet Gill

Leibniz Institut für Präventionsforschung und Epidemiologie - BIPS, Bremen

Frau Ricarda Brender

Institut für Epidemiologie, Sozialmedizin und Gesundheitssystemforschung; Medizinische Hochschule Hannover, Hannover

Frau Katharina Bremer

Institut für Epidemiologie, Sozialmedizin und Gesundheitssystemforschung; Medizinische Hochschule Hannover, Hannover

Herr Frederick Groeger-Roth

Landespräventionsrat Niedersachsen, Niedersächsisches Justizministerium, Hannover

Frau Ulla Walter

Institut für Epidemiologie, Sozialmedizin und Gesundheitssystemforschung; Medizinische Hochschule Hannover, Hannover

Herr Stefan Bräunling

Gesundheit Berlin-Brandenburg e. V., Berlin

#Workshop (Teilkonferenz DGSMP, DGEPI, DGMS, DGPH) #Onlinedatenbanken #Maßnahmenübersicht #Bewertungskriterien #Konzepte #Weiterentwicklungen

Wed

11 Sep

13:30 - 15:00

S8 - The Rhineland Study: ongoing and developing research

Room: SR 6 (Location: 1. OG, Number of seats: 25)

Chair: Dianna de Vries

Submission:

Symposium-Vorsitz: Dr. Dianna de Vries

Inviting organization (can also be left blank)

Symposium-Vortragende:

Dr. Dianna de Vries, dianna.devries@dzne.de, Population Health Research, German Center for Neurodegenerative Diseases (DZNE)
Dr. Dan Liu, dan.liu@dzne.de, Population Health Research, German Center for Neurodegenerative Diseases (DZNE)
Rika Etteldorf, rika.etteldorf@dzne.de, Population Health Research, German Center for Neurodegenerative Diseases (DZNE)
Deborah Früh, Deborah.frueh@dzne.de, Population Health Research, German Center for Neurodegenerative Diseases (DZNE)
Maira Vera Montoya, MairaAlejandra.VeraMontoya@dzne.de, Population Health Research, German Center for Neurodegenerative Diseases (DZNE)

Titel: The Rhineland Study: ongoing and developing research

The Rhineland Study is a population-based cohort study that started recruitment in 2016. The primary focus of the Rhineland Study is on aging and age-related brain disorders in adult life. Our aims are (1) to investigate modifiable and non-modifiable causes of neurodegenerative and other age-related diseases, (2) to find biomarkers/biomarker profiles to identify individuals at risk of such diseases and (3) to investigate normal and pathological structure and function over the adult life course.
All participants undergo in-depth phenotyping, including assessment of brain imaging, cognitive testing, neurological functioning and cardiovascular measures next to the collection of various types of biomaterials (including blood, urine, stool, hair, and toenails). The source population consists of all inhabitants aged 30 years or older in geographically defines areas in Bonn, Germany. Potential participants receive an invitation via mail. Participation is only possible upon invitation and regardless of health status. We will follow participants for decades with re-examinations taking place very 3-4 years.

There are currently >11,000 participants included in the Rhineland Study of which >4,000 have follow-up data. In this symposium we will present the vast opportunities this young cohort has due to its in-depth state-of-the-art data collection. We will showcase past milestones of the Rhineland Study, current insights and the future frontiers that lie ahead.

“The Rhineland Study: Study design, population and recruitment” - Dr. Dianna de Vries
“Multi-omics in the Rhineland Study - from genomics to metabolomics and everything in between” – Dr. Dan Liu
“Cognitive function in the Rhineland Study – from determining Super Agers to the association with wet biomarkers” – Rika Etteldorf
“MR Imaging phenotypes in the Rhineland Study - functional connectivity, diffusion imaging, diverse high-resolution structural segmentations and more” – Deborah Früh
“Micro- and macrovascular phenotypes in the Rhineland Study and their association with PFAS and proteomics” – Maira Vera Montoya

Frau Dr. Dianna de Vries

Deutsches Zentrum für Neurodegenerative Erkrankungen e.V. (DZNE), Bonn

Frau Dr. Dan Liu

Deutsches Zentrum für Neurodegenerative Erkrankungen e.V. (DZNE), Bonn

Frau Rika Etteldorf

Deutsches Zentrum für Neurodegenerative Erkrankungen e.V. (DZNE), Bonn

Frau Deborah Früh

Deutsches Zentrum für Neurodegenerative Erkrankungen e.V. (DZNE), Bonn

Frau Maira Alejandra Vera Montoya

Deutsches Zentrum für Neurodegenerative Erkrankungen e.V. (DZNE), Bonn

#Symposium (Teilkonferenz DGSMP, DGEPI, DGMS, DGPH) #population-based cohort #Epidemiologie #biomarkers of neurodegenerative diseases #aging #Magnetic resonance imaging (MRI)

Wed

11 Sep

13:30 - 15:00

S7- Teaching Transformed: Trendsetting Formats for Today's Times - Hosted by the Joint Teaching Working Group of the GMDS, DGEpi & DGSMP

Room: SR 5 (Location: 1. OG, Number of seats: 50)

Chairs: Jessica L. Rohmann and Antonia Bartz

Submission:

Symposium chair

Dr. Jessica L. Rohmann
Institute of Public Health, Charité - Universitätsmedizin Berlin, Berlin, Germany

Antonia Bartz
Institute of Epidemiology and Social Medicine, University of Münster, Münster, Germany

Laura Arnold
Akademie für Öffentliches Gesundheitswesen, Düsseldorf, Germany

Inviting organization (can also be left blank)

Joint Teaching Working Group of the GMDS, DGEpi & DGSMP

Symposium speakers

Christian Wiessner, Lisa Holstein, and Prof. Dr. Antonia Zapf
Institut für Medizinische Biometrie und Epidemiologie, Universitätsklinikum Hamburg-Eppendorf, Hamburg, Germany

John Nyirenda
Department of Epidemiology, Helmholtz Centre for Infection Research (HZI), Braunschweig, Germany

Prof. Dr. Balwani Mbakaya
Department of Public Health, University of Livingstonia, Mzuzu, Malawi

Antonia Bartz and Dr. Veronika K Jaeger
Institute of Epidemiology and Social Medicine, University of Münster, Münster, Germany

Madlen Schranz
Department for Infectious Disease Epidemiology, Robert Koch Institute, Berlin, Germany

Franziska Vosseberg
Akademie für Öffentliches Gesundheitswesen, Düsseldorf, Germany

Dr. Toivo Glatz and Dr. Jessica L Rohmann
Institute of Public Health, Charité - Universitätsmedizin Berlin, Berlin, Germany

Prof. Dr. Lilian Tzivian
Faculty of Medicine, Institute for Clinical and Preventive Medicine, University of Latvia, Riga, Latvia &
Institute for Occupational, Social and Environmental Medicine, Centre for Health and Society, Medical Faculty and University Hospital Düsseldorf, Germany

Content (incl. title of individual contributions with presenter and co-authors)

Teaching is not what it used to be. Tried and true formats successful before the digital shift during the pandemic may no longer be viable in the modern classroom. There is increasing demand for increased flexibility and asynchronous or hybrid content, but also a continued interest in hands-on, interactive activities, which can be difficult to unify. Students and instructors, alike, are eager to step away from toy examples and bring the domains of teaching, research and applied work closer together. In some cases, coursework and training activities can also directly contribute to science. While instructors are expected to stay on top of cutting-edge developments and regularly update their curricula, there are generally few institutional incentives for such efforts. Despite this, several motivated educators have managed to create innovative concepts to train the scientists and public health professionals of tomorrow and to promote continued, life-long learning outside of degree programs.

In this session, we will provide a platform for educators to exchange recent ideas and innovative formats that can serve as inspiration to other (future) instructors. Specifically, we will feature the following contributions by educational trailblazers who have developed content for different audiences, levels, and settings:

“EpiBioManual - A Digital Learning Platform for the Fundamentals of Epidemiology and Medical Biometry” – Speakers: Christian Wiessner, Lisa Holstein, Antonia Zapf
“First Teaching Experiences from NOZGEKA: A Malawian-German Cooperation to Develop a Master’s Program in Malawi” – Speakers: John Nyirenda, Balwani Mbakaya, Antonia Bartz, Veronika K. Jaeger
"Bringing new expertise to the experienced: Continuing education initiatives at a governmental research institutes: Interest Group Epidemiological Methods and “EvidenzÖGD” Trainee Rotation Program” – Speakers: Madlen Schranz, Franziska Vosseberg
“Academia relies on peer reviewers, but who trains them? Lessons learned from a hands-on peer review training program for doctoral students and train-the-trainer opportunities” – Speakers: Toivo Glatz, Jessica L. Rohmann
“Empowering Educators: Strategies for Successful Digitalization of Epidemiology Courses” – Speaker: Lilian Tzivian

We aim for these contributions to serve as inspiring examples for our listeners. Our contributors will speak candidly about their processes, detailing the challenges they faced and the strategies they employed to overcome them. Multiple contributors will share formal program evaluation results and open-source materials with attendees. They will also offer practical guidance on implementing these new ideas in their respective contexts. We eagerly anticipate a lively exchange with audience members following the presentations.

Frau Dr. Jessica L. Rohmann

Charité - Universitätsmedizin Berlin, Berlin

Frau Antonia Bartz

Institut für Epidemiologie und Sozialmedizin, Universität Münster, Münster

Frau Laura Arnold

Akademie für Öffentliches Gesundheitswesen, Düsseldorf

Herr Christian Wiessner

Institut für Medizinische Biometrie und Epidemiologie, UKE Hamburg, Hamburg

Frau Lisa Holstein

Institut für Medizinische Biometrie und Epidemiologie, UKE Hamburg, Hamburg

Frau Antonia Zapf

Department of Medical Biometry, University Medical Center Hamburg-Eppendorf, Hamburg

Herr Dr. John Lovemore Nyirenda

HZI - Helmholtz-Zentrum für Infektionsforschung GmbH, Braunschweig

Herr Balwani Mbakaya

Department of Public Health, University of Livingstonia, Mzuzu

Frau Dr. Veronika Jäger

Institute of Epidemiology and Social Medicine, University of Münster, Münster, Germany, Münster

Frau Dr. Madlen Schranz

Department for Infectious Disease Epidemiology, Robert Koch Institute, Berlin, Germany, Berlin

Frau Franziska Vosseberg

Akademie für Öffentliches Gesundheitswesen, Düsseldorf

Herr Toivo Glatz

Institut für Public Health, Charité – Universitätsmedizin Berlin, Berlin

Frau Lilian Tzivian

Faculty of Medicine, Institute for Clinical and Preventive Medicine, University of Latvia, Riga

Institute for Occupational, Social and Environmental Medicine, Centre for Health and Society, Medical Faculty and University Hospital Düsseldorf, Heinrich Heine University Düsseldorf, Düsseldorf

#Symposium (Teilkonferenz DGSMP, DGEPI, DGMS, DGPH) #AG Lehre #Teaching #Innovation #Digital learning #Epidemiology

Wed

11 Sep

13:30 - 15:00

S9 - Wie geht es alten und hochaltrigen Menschen in Deutschland? Untersuchungsergebnisse zu Körpergröße und Gewicht, Medikamentenanwendung, Blutdruck, Kognition und Greifkraft aus der Studie Gesundheit 65+ des Robert Koch-Instituts

Room: SR 1 (Location: EG, Number of seats: 30)

Chairs: Judith Fuchs and Beate Gaertner

Submission:

Dr. Judith Fuchs, fuchsj@rki.de, Robert Koch-Institut
Dr. Beate Gaertner, gaertnerb@rki.de, Robert Koch-Institut

Arbeitsgruppe Epidemiologie des Alterns (AG17) der DGEpi

Dr. Judith Fuchs, fuchsj@rki.de, (1)
Dr. Beate Gaertner, gaertnerb@rki.de, (1)
Dr. Anja Schienkiewitz, schienkiewitza@rki.de, (1)
Dr. Giselle Sarganas, sarganas-margolisg@rki.de, (1)
PD Dr. Hannelore Neuhauser, neuhauserh@rki.de, (1)
(1) Abteilung für Epidemiologie und Gesundheitsmonitoring, Robert Koch-Institut

In Deutschland wird, ähnlich wie in vielen anderen Ländern, der Anteil älterer und hochaltriger Menschen in der Bevölkerung aufgrund der steigenden Lebenserwartung und niedriger Geburtenraten weiter zunehmen [1]. Damit ist der Gesundheitszustand der älteren Bevölkerung ein hochrelevantes Thema für die Public Health-Forschung. Das komplexe Konstrukt der Gesundheit im Alter kann am besten auf der Grundlage eines erweiterten methodischen Ansatzes mit kombinierten Befragungs-, Interview- und Messdaten und der Verknüpfung mit externen Datenquellen abgebildet werden, was mit der epidemiologische Längsschnittstudie Gesundheit 65+ des Robert Koch-Instituts (RKI), gefördert durch das Bundesministerium für Gesundheit (BMG), umgesetzt wurde.
Gesundheit 65+ ergänzt das kontinuierliche bundesweite Gesundheitsmonitoring des RKI durch ein erprobtes Studiendesign (u. a. Auswahl verschiedener Teilnahmemöglichkeiten bezüglich des Befragungsmodus oder Proxy-Interviews), das auch älteren Menschen mit körperlichen und kognitiven Beeinträchtigungen die Teilnahme ermöglicht [2]. Damit ist eine bevölkerungsrepräsentative Daten- und Informationsgrundlage für Ältere und Hochaltrige geschaffen, um Veränderungen in ihrer gesundheitlichen Bedarfslage im Verlauf eines Jahres oder Trends in zukünftigen Erhebungen zu erkennen.
Die Studienteilnehmenden wurden im Zeitraum von Juni 2021 bis April 2023 insgesamt vier Mal befragt und zeitgleich zur dritten Nachbefragung zu einem festgelegten Programm von Messungen im Hausbesuch eingeladen. An der Basisbefragung beteiligten sich insgesamt 3.694 Personen im Alter von 65 bis 100 Jahren, die Responserate betrug 30,9%. Messdaten aus dem Hausbesuch, der etwa ein Jahr nach der Basisbefragung erfolgte, liegen von 1.493 Personen vor. Die dabei zum Einsatz kommenden standardisierten Untersuchungen und Tests wurden in vorausgegangen bundesweiten Surveys des RKI oder anderen Vorgängerstudien erprobt. Im Symposium werden dabei Ergebnisse auf der Basis folgenden Messungen vorgestellt:
Anthropometrie: Zur Quantifizierung von Übergewicht und Adipositas wurden Körpergröße und
-gewicht zur dritten Nachbefragung erfragt und standardisiert gemessen. Unterschiede zwischen Selbstangaben und Messwerten für Körpergröße und -gewicht sowie Angaben zur Häufigkeit in der älteren Bevölkerung werden dargestellt.
Medikamente: Sämtliche in den letzten 7 Tagen verwendete Arznei- und Nahrungsergänzungsmittel wurden elektronisch erfasst. Angaben zur Häufigkeit von Polypharmazie und potenziell inadäquater Medikation werden vorgestellt.
Blutdruck: Mit Hilfe der standardisierten Blutdruckmessungen können, auch in Kombination mit den erfassten Angaben zur Arzneimitteleinnahme, Aussagen über die Prävalenz und die Kontrolle von Bluthochdruck in der älteren Bevölkerung gemacht werden.
Kognition: „Gesundes kognitives Altern“ spielt eine Schlüsselrolle für gesundes Älterwerden und ist Grundlage für eine unabhängige Lebensführung. Zur Erfassung der kognitiven Leistungsfähigkeit wurden zwei standardisierte Tests zur Messung des Gedächtnisses und der exekutiven Funktion verwendet.
Greifkraft: Die gemessene Handgreifkraft ist ein objektiver Indikator für den Gesundheitszustand und gilt als prognostischer Faktor für zukünftige gesundheitliche Einschränkungen wie Behinderung, Muskelschwäche, Verlust der Selbständigkeit und erhöhte Sterblichkeit. Die Angabe einer zu geringen Handgreifkraft ist eine wesentliche Komponente für die Definition von Gebrechlichkeit und Sarkopenie.
Anhand der Messungen lassen sich in Zusammenhang mit Faktoren wie Altersgruppe, Geschlecht oder Bildung Aussagen zu besonders betroffenen Personengruppen treffen, die wiederum Anhaltspunkte für die Entwicklung von Präventionsmaßnahmen liefern.

Dr. Judith Fuchs: Einführung in die Studie Gesundheit 65+
Dr. Anja Schienkiewitz: Körpergröße und -gewicht im Alter. Gemessene und selbstberichtete Ergebnisse aus der Studie Gesundheit 65+
Dr. Giselle Sarganas: Polypharmazie und potenziell inadäquate Medikation im Alter. Ergebnisse aus der Studie Gesundheit 65+
PD Dr. Hannelore Neuhauser, Julia Büschges: Bluthochdruck im Alter. Ergebnisse aus der Studie Gesundheit 65+
Dr. Beate Gaertner: Kognitive Funktionsfähigkeit im Alter. Ergebnisse aus der Studie Gesundheit 65+
Dr. Judith Fuchs: Verringerte Greifkraft im Alter. Ergebnisse aus der Studie Gesundheit 65+
Ausblick und Diskussion

References

[1] Statistisches Bundesamt (Destatis). Ergebnisse der 15. koordinierten Bevölkerungsvorausberechnung Wiesbaden2023 [Available from: https://www.destatis.de/DE/Themen/Gesellschaft-Umwelt/Bevoelkerung/Bevoelkerungsvorausberechnung/Tabellen/variante-1-2-3-altersgruppen.html.
[2] Fuchs J, Gärtner B, Perlitz H, Kuttig T, Klingner A, Baumert J, et al. Studie zur Gesundheit älterer Menschen in Deutschland (Gesundheit 65+): Zielsetzung, Konzeption und Durchführung. Journal of Health Monitoring. 2023(3):66--90.

Frau Dr. Judith Fuchs

Robert Koch-Institut, Abteilung für Epidemiologie und Gesundheitsmonitoring, Berlin

Frau Dr. Beate Gaertner

Robert Koch-Institut, Abteilung für Epidemiologie und Gesundheitsmonitoring, Berlin

Frau Dr. Anja Schienkiewitz

Robert Koch-Institut, Abteilung für Epidemiologie und Gesundheitsmonitoring, Berlin

Frau Dr. med. Giselle Sarganas

Robert Koch-Institut, Abteilung für Epidemiologie und Gesundheitsmonitoring, Berlin

Frau PD Dr. Hannelore Neuhauser

Robert Koch-Institut, Abteilung für Epidemiologie und Gesundheitsmonitoring, Berlin

#Symposium (Teilkonferenz DGSMP, DGEPI, DGMS, DGPH) #Untersuchungen #Hochaltrige #Anthropometrie #Medikamentengebrauch #Blutdruck #Kognition #Greifkraft #Health Monitoring #Surveillance

Wed

11 Sep

13:30 - 15:00

S10

S10 - Gesundheitsverhalten und Gesundheit von Kindern und Jugendlichen in Deutschland. Ergebnisse der Health Behaviour in School-aged Children (HBSC) Studie 2022

Room: Presseraum (R-H-S) (Location: Rudolf-Harbig-Stadion, EG, Number of seats: 30)

Chairs: Kevin Dadaczynski and Irene Moor

Submission:

Symposium-Vorsitz

Prof. Dr. Kevin Dadaczynski, kevin.dadaczynski@gw.hs-fulda.de, Fachbereich Gesundheit, Hochschule Fulda; Zentrum für Angewandte Gesundheitswissenschaften, Leuphana Universität Lüneburg
Dr. Irene Moor, irene.moor@medizin.uni-halle.de, Institut für Medizinische Soziologie, Universitätsmedizin Halle, Martin-Luther-Universität Halle-Wittenberg

Einladende Organisation (kann auch frei gelassen werden)

Ressort Prävention und Gesundheitsförderung der DGSMP

Symposium-Vortragende

Prof. Dr. Jens Bucksch, Pädagogische Hochschule Heidelberg, bucksch@ph-heidelberg.de
Kristina Winter, Martin-Luther-Universität Halle-Wittenberg, kristina.winter@medizin.uni-halle.de
Theresa Schierl, Technische Universität München, theresa.schierl@tum.de
Prof. Dr. Ludwig Bilz, Brandenburgische Technische Universität Cottbus-Senftenberg, ludwig.bilz@b-tu.de
Dr. Franziska Reiß, Universitätsklinikum Hamburg-Eppendorf, f.reiss@uke.de

Inhalt (inkl. Titel der Einzelbeiträge mit vortragender Person und Co-Autor:innen)

Auch wenn die Kindheit und Jugend als vergleichsweise gesunde Lebensphasen gelten, zeigen die Studienbefunde der letzten Jahre, dass sich bereits ein Teil der Heranwachsenden gesundheitsabträglich verhält oder gesundheitlich beeinträchtigt ist. Zudem ergeben sich aus den vergangenen und gegenwärtigen gesellschaftlichen Krisen (insbesondere die COVID-19 Pandemie, kriegerische Auseinandersetzungen, Wirtschaftskrise, Klimakrise), Belastungen, die in ihrer Kumulation erhebliche Risiken für ein gesundes Aufwachsen bergen [1,2]. Vor dem Hintergrund der Bedeutung für den gesamten Lebensverlauf ist ein kontinuierliches Monitoring der Gesundheit von Kindern und Jugendlichen und der sie beeinflussenden Faktoren von hohem Stellenwert.

Mit der Health Behavior in School-aged Children (HBSC) Studie besteht seit 1982 ein internationaler Studienverbund, an dem sich mittlerweile 51 Länder in Europa sowie Nordamerika beteiligen und im Abstand von vier Jahren international vergleichbare Daten zur Kinder- und Jugendgesundheit für die Wissenschaft, aber insbesondere auch die Public Health-bezogene Politik und Praxis bereitstellt. In Deutschland bilden sieben Universitäten und Hochschulen den nationalen HBSC-Studienverbund und setzten die Studie 2022 um (Brandenburgische Technische Universität Cottbus-Senftenberg, Pädagogische Hochschule Heidelberg, Hochschule Fulda, Martin-Luther-Universität Halle-Wittenberg, Technische Universität München, Universität Tübingen, Universitätsklinikum Hamburg-Eppendorf). Am aktuellen Survey beteiligten sich insgesamt 6.475 Schülerinnen und Schülern im Alter von ca. 11, 13 und 15 Jahren aus 174 Schulen [3]. Der eingesetzte Fragebogen deckt über seinen für alle Länder verbindlichen Kernteil neben dem Gesundheits- und Risikoverhalten und Indikatoren der physischen und psychischen Gesundheit auch das soziale, familiäre und schulische Umfeld ab. Zudem wurden im aktuellen Survey verschiedene Aspekte der COVID-19 Pandemie berücksichtigt.

In diesem Symposium werden zentrale Ergebnisse der aktuellen HBSC Studie 2022 vorgestellt und diskutiert. Im Vordergrund stehen hierbei zum einen gesundheitliche Verhaltensweisen von Kindern und Jugendlichen wie das Bewegungsverhalten, der Substanzkonsum sowie das Sexual- und Verhütungsverhalten. Zudem soll der Frage nachgegangen werden, wie verbreitet schulisches Mobbing und Cybermobbing bei Heranwachsenden ist. Schließlich wird mit dem Wohlbefinden ein zentraler Indikator der psychischen Gesundheit aufgegriffen und potentielle Einflussfaktoren untersucht. Die Vorträge sollen nicht nur Einblicke in die gesundheitliche Lage von Kindern und Jugendlichen geben, sondern auch in Hinblick auf ihre Bedeutung für die Gesundheitsförderung und Prävention in Lebenswelten (z. B. Schule) diskutiert werden.

Bedeutung des Symposiums
Im Kindes- und Jugendalter werden zentrale Weichen für das Gesundheitsverhalten und die Gesundheit im gesamten Lebensverlauf gelegt. Vor dem Hintergrund der hohen Stabilität einmal erlernter Verhaltensweisen, sind repräsentative Daten zur Kinder- und Jugendgesundheit insbesondere für die Ableitung von Ansatzpunkten für gezielte Strategien der Gesundheitsförderung und Prävention essentiell. Das Symposium trägt zum Transfer von sozialepidemiologischen Erkenntnissen in die Public Health-bezogene Politik und Praxis bei.

Vorträge

Jens Bucksch, Juliane Möckel, Anne Kaman, Gorden Sudeck: Körperliche und sportliche Aktivität von 11-15-jährigen Jugendlichen - Ergebnisse der nationalen HBSC-Studie 2022 und Zeitverläufe seit 2009/10
Kristina Winter, Matthias Richter, Irene Moor: Trends in der sexuellen Gesundheit von Heranwachsenden in Deutschland von 2010-2022 – gibt es einen Gender Gap?
Theresa Schierl, Julia Roick, Matthias Richter: Trends im substanzbezogenen Risikoverhalten von Jugendlichen in Deutschland: Ergebnisse der HBSC-Studie 2010-2022
Ludwig Bilz, Saskia Fischer: (Cyber-)Mobbing an Schulen in Deutschland von 2009/10 bis 2022
Franziska Reiß, Lisa Strelow, Steven Behn, Veronika Ottová-Jordan, Anne Kaman, Michael Erhart, Ludwig Bilz, Irene Moor, Ulrike Ravens-Sieberer: Subjektive Gesundheit und psychisches Wohlbefinden von Schülerinnen und Schülern in Deutschland

References

[1] Asbrand J, Michael T, Christiansen H, Reese G. Growing (up) in times of multiple crises–A call for mental health (research) action. Clin. Psychol. Eur. 2023;5(3):e12713.
[2] Zozaya N, Vallejo L. The effect of the economic crisis on adolescents’ perceived health and risk behaviors: A multilevel analysis. Int. J. Environ. Res. Public Health. 2020,17(2):643.
[3] Winter K, Moor I, Markert J, Bilz L, Bucksch J, Dadaczynski K et al. Konzept und Methodik der Studie Health Behaviour in School-aged Children (HBSC)–Einblicke in den aktuellen Survey 2022 und die Entwicklung in Deutschland. J Health Monit. 2024,9(1):99-117.

Herr Prof. Dr. Kevin Dadaczynski

Hochschule Fulda, Fachbereich Gesundheitswissenschaften, Fulda

Leuphana Universität Lüneburg - Zentrum für Angewandte Gesundheitswissenschaften, Lüneburg

Frau Dr. Irene Moor

Institut für Medizinische Soziologie, Martin-Luther-Universität Halle-Wittenberg, Halle (Saale)

Herr Jens Bucksch

Pädgagogische Hochschule Heidelberg, Fakultät für Natur- und GesellschaftswissenschaftenAbteilung Prävention und Gesundheitsförderung, Heidelberg

Frau Kristina Winter

Institut für Medizinische Soziologie; Martin-Luther-Universität Halle-Wittenberg | Institut für Sozialmedizin, Rehabilitationswissenschaften und Versorgungsforschung, Halle (Saale)

Hochschule Nordhausen, Nordhausen

https://linktr.ee/kristinawinter

Frau Theresa Schierl

Technische Universität München, Lehrstuhl Social Determinants of Health, School of Medicine and Health, München

Herr Prof. Dr. Ludwig Bilz

Brandenburgische Technische Universität Cottbus-Senftenberg, Institut für Gesundheit, Senftenberg

Frau Dr. Franziska Reiß

Universitätsklinikum Hamburg-Eppendorf, Klinik für Kinder- und Jugendpsychiatrie, -psychotherapie und -psychosomatik, Hamburg

#Symposium (Teilkonferenz DGSMP, DGEPI, DGMS, DGPH) #Gesundheitsmonitoring #Kinder und Jugendliche #Gesundheitsförderung und Prävention #Schule #Gesundheitsberichterstattung

Wed

11 Sep

13:30 - 15:00

S20

S20 - Arbeitsmarktintegrative Gesundheitsförderung bei Arbeitslosen: Ansätze, Evidenz und Herausforderungen in der Implementierung

Room: Heimkabine (R-H-S) (Location: Rudolf-Harbig-Stadion, EG, Number of seats: 30)

Chair: Alfons Hollederer

Submission:

Symposium-Vorsitz:
Prof. Dr. Alfons Hollederer
Universität Kassel
Fachbereich Humanwissenschaften
alfons.hollederer@uni-kassel.de

Einladende Organisation:
Deutsche Gesellschaft für Public Health e.V.
Fachbereich Gesundheit und Arbeit

Symposium-Vortragende:
1. Prof. Dr. Karsten Paul (Johannes Kepler Universität Linz, Institut für Psychologie;karsten.paul@jku.at)
2. Prof. Dr. Heiko J. Jahn (Ostfalia Hochschule für angewandte Wissenschaften, Fakultät Soziale Arbeit, Campus Wolfenbüttel;h.jahn@ostfalia.de)
3. Charlyn Görres (Universität Leipzig, Medizinische Fakultät;Charlyn.Goerres@medizin.uni-leipig.de)
4. Dennis Mayer (Universität Kassel, Fachbereich Humanwissenschaften;dennis.mayer@uni-kassel.de)
5. Dr. Monique Faryn-Wewel (Team Gesundheit, Arbeitsmarktintegrative Gesundheitsförderung;monique.faryn-wewel@teamgesundheit.de)

Inhalt:
Die Gesundheitslage hat sich bei Arbeitslosen im Zeitverlauf in Deutschland verschlechtert. Im EU-SILC-Survey 2022 hat der Anteil der Arbeitslosen, die ihre allgemeine Gesundheit mit „schlecht“ oder „sehr schlecht“ bewerteten, ein Allzeithoch in Deutschland erreicht. Er übertrifft weit den analogen Anteil der Beschäftigten. Die Entwicklung weist auf einen hohen Bedarf an Prävention und Gesundheitsförderung für Arbeitslose hin. Die Reichweite der Gesundheitsförderung ist bei Arbeitslosen aber sehr gering. Es werden aktuell weniger Arbeitslose als vor der COVID-19-Pandemie von der Gesundheitsförderung in Deutschland erreicht.

In der Wissenschaftsperspektive gibt es jedoch Fortschritte in der Interventionsentwicklung, die in diesem Symposium präsentiert und diskutiert werden. Die Evidenz der Gesundheitsförderung bei Arbeitslosen ist mittlerweile durch eine internationale Metaanalyse von Paul und Hollederer (2023a) belegt. Die Hauptergebnisse werden vorgestellt. Die Metaanalyse schließt 34 geeignete Primärstudien ein. Für die psychische Gesundheit waren die durchschnittlichen metaanalytischen Effektgrößen beim Vergleich der gepoolten Studienergebnisse zu den Interventions- und Kontrollgruppen statistisch signifikant, sowohl kurz nach der Intervention als auch bei den Follow-Ups. Da die Effektgrößen meist klein sind, muss der Erreichungsgrad von Arbeitslosen hoch sein, um populationsbezogen Wirkung zu erzielen.

Dafür stehen evaluierte Programme zur Prävention und Gesundheitsförderung bei Arbeitslosen zur Verfügung. Dazu zählt das vom Michigan Prevention Research Center (MPRC) entwickelte „JOBS Program“. Die Effektivität und Übertragbarkeit von JOBS Program wurde durch eine konfirmatorische Studie (Hollederer & Jahn, 2023; Jahn & Hollederer, 2024) für Deutschland vor Kurzem bestätigt. In der Praxis der Gesundheitsförderung gibt es jedoch Herausforderungen im System und Schwierigkeiten bei der Implementierung – trotz Interesse bei Arbeitslosen und Jobcentern.
Es ist außerdem in der Gesundheitsförderung zu beachten, dass es nicht „den Arbeitslosen“ oder „die Arbeitslose“ gibt. Der Arbeitslosenbestand setzt sich aus heterogenen Personengruppen zusammen. Darunter sind auch vulnerable Zielgruppen wie Arbeitslose mit psychischen Erkrankungen. Zu den Wechselwirkungen zwischen Arbeitslosigkeit und Angstsymptomen werden neue Ergebnisse der LIFE-ADULT-Study (s.Beitrag Görres) berichtet. Eine weitere Gruppe mit erhöhten Arbeitslosigkeitsrisiken stellen Menschen mit amtlich anerkannten (Schwer-)Behinderungen dar. Sie waren in mehrfacher Hinsicht von der COVID-19-Pandemie negativ betroffen (Paul & Hollederer, 2023b).
Auf Basis der Ergebnisse werden gemeinsam im Symposium Implikationen für Wissenschaft, Politik und Praxis diskutiert. Von besonderer Bedeutung für die arbeitsmarktintegrative Gesundheitsförderung ist der Wissenschaft-Praxis-Transfer.

Symposium:
Einführung in das Thema
(Hollederer,A.)
Die Effektivität von Gesundheitsförderung und Prävention bei Arbeitslosen–Ergebnisse einer internationalen Metaanalyse
(Paul,KI. & Hollederer,A.)
JOBS Program Deutschland: Effekte einer randomisierten kontrollierten Interventionsstudie mit 6-monatigem Follow up
(Jahn,H.J. & Hollederer,A.)
Wie hängen Angstsymptome und Arbeitslosigkeit zusammen?–Eine querschnittliche Untersuchung in einer repräsentativen Kohortenstudie in Deutschland (LIFE-ADULT-Study)
(Görres,C.;Pabst,A.;Riedel-Heller,S.G.;Löbner,M.& LIFE-Adult-Studiengruppe)
Arbeitslosigkeit und soziale Unterstützung bei Menschen mit Behinderungen während und nach der COVID-19-Pandemie in Deutschland
(Mayer,D. & Hollederer,A.)
Wissenschaft-Praxis-Transfer: Chancen und Herausforderungen?
(Faryn-Wewel,M.)

References

[1] Hollederer, A (Hg.). Gesundheitsförderung bei Arbeitslosen. (512 Seiten) Frankfurt a.M.: Fachhochschulverlag; 2021.
[2] Hollederer A, Jahn, HJ. Results from a Nationwide Evaluation Study of Labor Market-Integrative Health Promotion for the Unemployed: Impact of the JOBS Program Germany. Int. J. Environ. Res. Public Health 2023, 20, 6835; 2023. https://doi.org/10.3390/ijerph20196835
[3] Jahn HJ, Hollederer A. The health benefits of the JOBS Program Germany for unemployed people: A 6-month follow-up study. J Public Health; 2024. https://doi.org/10.1007/s10389-023-02155-1
[4] Paul KI, Hollederer A. The Effectiveness of Health-Oriented Interventions and Health Promotion for Unemployed People—A Meta-Analysis. Int. J. Environ. Res. Public Health 20, 6028; 2023a. https://doi.org/10.3390/ijerph20116028
[5] Paul KI, Hollederer A. Unemployment and Job Search Behavior among People with Disabilities during the First Year of the COVID-19 Pandemic in Germany. Int. J. Environ. Res. Public Health 20, 6036; 2023b. https://doi.org/10.3390/ijerph20116036

Herr Prof. Dr. Alfons Hollederer

Universität Kassel, Kassel

Herr Prof. Dr. Karsten Paul

Johannes Kepler Universität Linz, Institut für Psychologie, Linz

Herr Prof. Dr. Heiko Jahn

Ostfalia Hochschule für angewandte Wissenschaften, Fakultät Soziale Arbeit, Campus Wolfenbüttel, Wolfenbüttel

Frau Charlyn Görres

Universität Leipzig, medizinische Fakultät, Leipzig

Herr Dennis Mayer

Universität Kassel, Fachbereich Humanwissenschaften, Kassel

Frau Dr. Monique Faryn-Wewel

Team Gesundheit, Arbeitsmarktintegrative Gesundheitsförderung, Essen

Diplom Sozialarbeiterin Master of Public Health Schwerpunkt in der Gesundheitsförderung arbeitsloser Menschen

#Symposium (Teilkonferenz DGSMP, DGEPI, DGMS, DGPH) #Prävention und Gesundheitsförderung #Evidence-Based Practice #Arbeitslosigkeit

Wed

11 Sep

13:30 - 14:15

GMDS Closing

GMDS Closing & Preisverleihung

Room: Marta-Fraenkel-Saal (Location: EG, Number of seats: 200)

Chair: Martin Sedlmayr

Wed

11 Sep

13:30 - 15:00

SY886

SY886 - FAIR Data Sharing über Infrastrukturgrenzen hinweg

Room: SR 2 (Location: EG, Number of seats: 40)

Chairs: Juliane Fluck and Iris Pigeot

Submission:

(1) Datenmanagement in klinischen und epidemiologischen Studien (--> passt nicht 100%)

(2) Titel: FAIR Data Sharing über Infrastrukturgrenzen hinweg

(3) Symposium Vorsitz

Prof. Dr. Juliane Fluck, fluck@zbmed.de, Abteilung Wissensmanagement, ZB MED Informationszentrum Lebenswissenschaften
Prof. Dr. Iris Pigeot, pigeot@leibniz-bips.de, Abteilung Biometrie und EDV, Leibniz-Institut für Präventionsforschung und Epidemiologie – BIPS

(4) Einladende Organisation: NFDI4Health

(5) Symposium Vortragende (wird ggf. noch aktualisiert)

Juliane Fluck, Iris Pigeot (NFDI4health)
Sebastian Semmler (MII)
Janne Vehresschild (NUM)
Raphael Majeed (DZG)

(6) Inhalt (Kurzfassung)

Die Nutzung von Daten gewinnt in der Gesundheitsforschung zunehmend an Bedeutung. Die Gesundheitsforschungsdateninfrastrukturen in Deutschland bereiten mit ihren Netzwerken und Förderstrukturen seit einigen Jahren den Weg dafür. Der Austausch und die immer engere Kooperation aller deutschen Akteure beschleunigt den Aufbau dringend benötigter Strukturen für einen gemeinsamen deutschen Gesundheitsraum und dessen internationale Einbindung. Das Symposium informiert über den aktuellen Stand der Zusammenarbeit der Gesundheitsforschungsdateninfrastrukturen, um die zentrale Auffindbarkeit aller personenbezogenen Gesundheitsdaten und deren zentrale Beantragung in Deutschland zu ermöglichen und zu optimieren. Vertreter:innen von NFDI4Health, dem Netzwerk Universitätsmedizin, der Medizininformatik, den Deutschen Zentren der Gesundheitsforschung und den Krebsregisterdaten diskutieren die Anforderungen an die Erzeugung FAIRer Daten. Eine anschließende Podiumsdiskussion ermöglicht den Austausch mit den Referent:innen.

Frau Prof. Dr. Juliane Fluck

ZB MED Informationszentrum Lebenswissenschaften, Bonn

Frau Prof. Dr. Iris Pigeot

Leibniz Institute for Prevention Research and Epidemiology - BIPS, Bremen

#Symposium (Teilkonferenz GMDS) #Fair Data #Data Sharing #infrastructure #Förderstrukturen

Wed

11 Sep

13:30 - 15:00

SY353

SY353 - Truth and Trust in Public Health Communication – The Role of Transparency

Room: SR 4 (Location: EG, Number of seats: 30)

Chair: Brigitte Strahwald

Submission:

Open and transparent communication about the benefits, harms, and uncertainties surrounding the effectiveness of prevention—especially in health emergencies—is essential for building public trust [1] However, our public health communication, especially during the COVID-19 pandemic, often neglects these standards when dealing with numbers. Omissions of relevant information (e.g., actual magnitude, harms, denominator) or misrepresentations by presenting spurious precision, and neglect uncertainty are frequent problems that are commonly observed in public health communication [2].
To illustrate: An investigation [3] of more than 2,500 websites from public health communicators such as the World Health Organization (WHO), the U.K.’s National Health Service (NHS), and the U.S. Centers for Disease Control (CDC) revealed that a majority of health behavior claims (84%) failed to report any effect size for the efficacy claims made for exceling a certain preventive behavior. Instead, websites simply offered long lists of negative health outcomes (e.g., 177 distinct claims about the negative effects of obesity) without providing any proof or numbers for these claims. Only 1% of all claims made on these websites complied partially with the guidelines on evidence-based health communication by providing the magnitude of a preventive health behavior in absolute numbers.
The use of nontransparent reporting techniques may be owed to the unprecedented dilemma that politicians and public health communicators feel to faced: balancing transparent and truthful communication with the potential negative consequences of disclosing harms. Nontransparency, however, carries both short- and long-term risks. In the short term, it may backfire and make people more, not less, reluctant to comply with public health measures. In the long term, incomplete or nontransparent information decreases trust in health authorities [4] and can foster the spread of conspiracy beliefs.
In the symposium “Truth and trust in Public Health Communication,” we will shed light on the extent and the consequences of intransparent reporting of medical statistics and reach awareness for the likely biggest problem in public health communication.

Herr Helge Giese

Charité Universitätsmedizin, Berlin

Herr Wolfgang Gaissmaier

Universität Konstanz, Konstanz

Frau Ingrid Mühlhauser

Universität Hamburg, Hamburg

#Symposium (Teilkonferenz GMDS) #risk communication

Wed

11 Sep

15:00 - 15:15

Pause

Wed

11 Sep

15:15 - 16:45

V7 - Gesundheitsförderung und Prävention - Kommune

Room: Marta-Fraenkel-Saal (Location: EG, Number of seats: 200)

Chair: Claudia Pischke

Submissions:

Hintergrund: Aus Sicht kritischer Gesundheitskompetenz (KGK) sollten Kommunen die notwendige Kapazität haben, um vor Ort die gesellschaftlichen Determinanten der Gesundheit zu gestalten [1]. KGK ist eng mit dem Konzept der kommunalen Kapazitätsentwicklung (engl. Capacity Building) verwoben. Dieses zielt darauf ab, Kommunen zu befähigen, sich selbst zu organisieren, zu mobilisieren und zu koordinieren, um präventive Maßnahmen zu implementieren und gesundheitliche Probleme oder soziale Herausforderungen in der Kommune zu adressieren. Dabei umfasst Capacity Building den Aufbau von Ressourcen, Fähigkeiten und Kompetenzen innerhalb einer Kommune, um PGF-Maßnahmen erfolgreich umzusetzen und nachhaltige Verbesserungen zu erzielen. Obwohl sich in der kommunalen PGF zunehmend Ansätze zur Kapazitätsentwicklung z. B. in Form von Präventionsketten oder dem weltweiten Programm Communities That Care (CTC) verbreiten, sind diese in Deutschland noch kaum erforscht. Der Beitrag geht der Frage nach, wie verschiedene Facetten kommunaler Kapazität für PGF in ausgewählten deutschen Städten und Gemeinden ausgeprägt sind und ob die COVID-Pandemie die kommunale PGF beeinflusste.

Methoden: Die von 4/2020 bis 12/2023 BMBF-geförderte CTC-EFF-Studie [2, 3] ist eine konzeptuelle Replikationsstudie der Community Youth Development Study (CYDS) [4]. Für diese nicht-randomisierte cluster-kontrollierte Studie wurden zu Studienbeginn je 21 CTC- und a-priori gematchte Vergleichskommunen aus Niedersachsen, Baden-Württemberg, Bayern und Rheinland-Pfalz rekrutiert. Aufgrund hoher und selektiver Drop-outs wurde das 1:1-Matching der Kommunen ex-post aufgehoben. Datenbasis für diese Analyse ist die von 06/2023 bis 12/2023 durchgeführte zweite Welle einer Befragung kommunaler Schlüsselpersonen (z. B. Bürgermeister:innen, Schulleitungen, Jugendhilfeeinrichtungen). Mittels telefonischer und Onlinebefragungen wurden Daten zu den lokalen Rahmenbedingungen und der kommunalen Kapazität für PGF erhoben. Das verwendete Erhebungsinstrument wurde von der CYDS entwickelt und im Rahmen der CTC-EFF-Studie für Deutschland übersetzt, adaptiert und validiert [5]. Die Daten wurden deskriptiv analysiert.

Ergebnisse: Insgesamt nahmen 235 lokale Schlüsselpersonen aus 30 Städten und Gemeinden in Niedersachsen, Rheinland-Pfalz und Baden-Württemberg an der Befragung teil. Kapazitätsaspekte, die in den meisten Kommunen ein gutes Level haben, sind Problemlösefähigkeit der Kommune, interorganisationaler Informationsaustausch sowie Rückhalt seitens der Bürger:innen. Defizite weisen Kommunen in der strategischen PGF-Planung, Verknüpfung und Koordination von PGF-Maßnahmen, Ressourcenausstattung, interorganisationales Teilen von Ressourcen, evidenzbasiertes Vorgehen sowie Öffentlichkeitsarbeit zu den lokalen Angeboten auf. Die Corona-Pandemie hatte in den meisten Kommunen einen großen Einfluss auf die PGF-Arbeit. Es finden sich Hinweise auf Nachholeffekte in der Umsetzung von PGF-Maßnahmen.
Schlussfolgerungen: Die Ergebnisse offenbaren einige Stärken und viele Schwächen in der kommunalen Kapazität für PGF. Um die kritische Gesundheitskompetenz der Kommunen zu steigern, sollten wirksame Ansätze zur Kapazitätsentwicklung genutzt werden. Es sollte insbesondere der systematische Ausbau integrierter Gesamtstrategien kommunaler PGF in Deutschland gefördert werden. Die Generalisierbarkeit der Ergebnisse ist limitiert, da die Ergebnisse nicht auf einem für Deutschland repräsentativen Kommunen-Sample basieren und sich inhaltlich auf den Bereich der PGF bei Heranwachsenden fokussieren. Es besteht daher weiterhin Forschungsbedarf zur untersuchten Thematik.

Schlussfolgerungen: Die Ergebnisse offenbaren einige Stärken und viele Schwächen in der kommunalen Kapazität für PGF. Um die kritische Gesundheitskompetenz der Kommunen zu steigern, sollten wirksame Ansätze zur Kapazitätsentwicklung genutzt werden. Es sollte insbesondere der systematische Ausbau integrierter Gesamtstrategien kommunaler PGF in Deutschland gefördert werden. Die Generalisierbarkeit der Ergebnisse ist limitiert, da die Ergebnisse nicht auf einem für Deutschland repräsentativen Kommunen-Sample basieren und sich inhaltlich auf den Bereich der PGF bei Heranwachsenden fokussieren. Es besteht daher weiterhin Forschungsbedarf zur untersuchten Thematik.

References

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[2]   Röding D, Soellner R, Reder M,
Birgel V, Kleiner C, Stolz M, et al. Study
protocol: a non-randomised community trial to evaluate the effectiveness of the
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[3]   Röding D, Reder M, Soellner R,
Birgel V, Stolz M, Groeger-Roth F, Walter U. Evaluation des
wissenschaftsbasierten kommunalen Präventionssystems Communities That Care:
Studiendesign und Baseline-Äquivalenz intermediärer Outcomes. Präv
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[4]   Hawkins JD, Catalano RF, Arthur
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Rationale, Design and Behavioral Baseline Equivalence of the Community Youth
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[5] Röding D, Birgel V, Walter U.
Validation of an instrument to measure community capacity building for
prevention. J Public Health (Berl.) 2023. DOI: 10.1007/s10389-023-01905-5 .

Frau Isabell von Holt

Medizinische Hochschule Hannover - Institut für Epidemiologie, Sozialmedizin und Gesundheitssystemforschung, Hannover

#Abstract (Vortrag) #kommunale Kapazitätsentwicklung #Prävention und Gesundheitsförderung #Kommunale Kapazität für Prävention und Gesundheitsförderung #kommunale Gesundheitskompetenz

Einleitung: In der Gesundheitsförderung und Prävention sind Partizipation und Beteiligung anerkannte Anforderungen für gelingende Prozesse. Partizipation ist im Präventionsgesetz verankert und ein wichtiges Qualitätskriterium soziallagenbezogener Gesundheitsförderung. Die förderlichen und hinderlichen Bedingungen für die Partizipation von Zielgruppen, Ansprache und Formate für Beteiligung sowie Wirkungen untersucht die Partizipative Gesundheitsforschung (1). Basierend auf dem Verständnis von Partizipation in der Partizipativen Gesundheitsforschung (2) wurde mittels eines Scoping Reviews die Frage untersucht, welche Veränderungen im Sinne von Wirkungen im Feld der kommunalen Gesundheitsförderung durch Beteiligung und Partizipation von Bürger:innen (Zielgruppen und (Schlüssel-)Akteuren) in der Literatur beschrieben werden. Dazu wurde ein Analyseraster der Wirkungen von Partizipation in Erkenntnisprozessen kommunaler Gesundheitsförderung erarbeitet. Dieses basiert zum einen auf dem Modell für Partizipative Gesundheitsforschung (4), in dem zwischen kurz-/mittelfristigen (individueller, gruppenbezogener und organisational-struktureller Ebene) und langfristigen Wirkungen (systemischer Ebene) partizipativer Forschung unterschieden wird. Zum anderen wurde die Wirkungsdifferenzierung der Phineo-Wirkungstreppe (3) aufgenommen und für die Verhältnisebene ergänzt.
Methoden: Die systematische Literaturrecherche (Juni bis Oktober 2023) in vier Datenbanken (PubMed, PsycINFO, LIVIVO und Web of Science), ergänzt durch eine umfassende Handrecherche. Die Ergebnisse sind anhand des PRISMA-Flussdiagramms dargestellt (5). Ausgehend von 1277 Treffern aus der Datenbank- und Handrecherche wurden 34 Volltexte analysiert, die sich insgesamt drei Forschungsverbünden und ihren Teilprojekten sowie sieben weiteren Forschungsprojekten zuordnen ließen. Ergänzend wurden 17 internationale Publikationen gesichtet. Die Publikationen wurden mittels qualitativer Inhaltsanalyse in MAXQDA ausgewertet. Die Ergebnisse wurden in Tabellen und narrativen Beschreibungen zusammenfassend und für die recherchierten Projekte einzeln dargestellt.
Ergebnisse: Die eingeschlossenen Studien bilden partizipative Forschungsprojekte in verschiedenen Handlungsfeldern der Prävention und Gesundheitsförderung im kommunalen Setting ab und können auf einzelne Glieder der Präventionskette bezogen werden. Der Großteil der beschriebenen Wirkungen, die überwiegend qualitativ erhoben wurden, bezieht sich auf Bewusstsein/ Fähigkeiten sowie auf strukturelle Veränderungen auf der Ebene der direkt an Erkenntnisprozessen Beteiligten (Bürger:innen, Fachkräfte aus Praxiseinrichtungen und Verwaltung). Die beschriebenen Veränderungen im Handeln der direkt beteiligten Bürger:innen beziehen sich größtenteils auf die Umsetzung der neuen Kompetenzen. Die Veränderungen in den Verhältnissen und Strukturen auf kommunaler Ebene sind oft Konsequenzen aus den Veränderungen im Bewusstsein und Handeln der Praktiker:innen und Verwaltungsfachkräfte. Wirkungen auf die Stärkung bzw. den Aufbau von Netzwerken wurden vielfältig gezeigt. Nur wenige der recherchierten Projekte beschreiben Veränderungen auf der gruppenbezogenen Ebene der nicht direkt Beteiligten sowie auf der organisational-strukturellen Ebene. In den analysierten Publikationen wurden keine Wirkungen aufgezeigt, die der langfristigen systemischen Ebene zugeordnet werden können.
Schlussfolgerungen: Die Handlungsempfehlungen sind an die Forschungsförderung, nationale Akteure sowie an die kommunale Ebene der Gesundheitsförderung und Prävention adressiert. Zentral dafür ist das Ergebnis, dass je breiter die angesprochene Ebene im Sinne von direkt und indirekt Beteiligten verschiedener Gruppen ist, desto weniger wurde über Veränderungen berichtet. Im Wesentlichen konnte nur von den langfristig angelegten Forschungsverbünden, die teilweise direkt mit dem Ansatz der Partizipativen Gesundheitsforschung arbeiteten, Wirkungen gezeigt werden, die über die Ebene der direkt Beteiligten hinausgehen. Für die Schließung der Erkenntnislücken zu Wirkungen der Partizipation von Bürger:innen in integrierten kommunalen Strategien der Gesundheitsförderung sind insbesondere langfristig angelegte Evaluationen und Forschung notwendig.

References

[1] Hartung S, Wihofszky P, Wright MT. Partizipative Forschung: Ein Forschungsansatz für Gesundheit und seine
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[3] PHINEO. Kursbuch
Wirkungen – Das Praxishandbuch für alle, die Gutes noch besser tun wollen.
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[4] Schaefer
I, Allweiss T, Dresen A, Amort FM, Wright MT, Krieger T. PartNet-Methodenpapier:
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Available from: https://kidoks.bsz-bw.de/frontdoor/deliver/index/docId/2762/file/2022_Nr2_PGF-Modell_final.pdf.
[5] Ziegler A, Antes G, König I. Bevorzugte
Report Items für systematische Übersichten und Meta-Analysen: Das
PRISMA-Statement. Dtsch med Wochenschr 2011; 136(08):e9-e15. Available from:
URL:
https://research.uni-luebeck.de/de/publications/bevorzugte-report-items-f%C3%BCr-systematische-%C3%BCbersichten-und-meta-an.

Frau Prof. Dr. Susanne Hartung

Hochschule Neubrandenburg, Neubrandenburg

#Abstract (Vortrag) #Partizipation #Partizipative Gesundheitsforschung #Kommunale Gesundheitsförderung #Wirksamkeit

Hintergrund: Communities That Care (CTC) ist eine weltweit genutzte und bedarfsorientierte Rahmenstrategie zur Planung und Steuerung kommunaler Prävention- und Gesundheitsförderung (PGF) mit dem Ziel das Problemverhalten Heranwachsender vorzubeugen oder zu reduzieren [1]. In den über 30 Jahren Forschung der Community Youth Development Study (CYDS) konnte die Wirksamkeit von CTC in den USA und Australien belegt werden [2]. Da es bisher noch keine Nachweise über die Wirksamkeit von kommunalen Präventionssystemen in Deutschland gibt [3], wird nun erstmalig die Wirksamkeit von CTC in Deutschland untersucht. Die Implementation von CTC dauert 24 bis 30 Monate und erfolgt in fünf Phasen: Aufbau lokaler PGF-Netzwerke, Schulung und technische Unterstützung der Netzwerke, Erstellung eines kommunalen Profils mit bedeutsamen Risiko- und Schutzfaktoren für das Problemverhalten Heranwachsender, Entwicklung eines bedarfsorientierten Aktionsplans basierend auf evidenzbasierten PGF-Programmen sowie dessen Umsetzung und Evaluation. Dieser Beitrag zeigt den Stand der Implementation und beleuchtet deren Gelingensbedingungen zum Ende der Studie.
Methode: Die von 04/2020 bis 12/2023 BMBF geförderte CTC-EFF-Studie [4-5] ist eine konzeptuelle Replikationsstudie der CYDS. Für diese nicht-randomisierte cluster-kontrollierte Studie wurden 21 Kommunen aus Niedersachsen, Rheinland-Pfalz, Baden-Württemberg und Bayern rekrutiert, die CTC implementieren, sowie 21 a-priori gematchte Vergleichskommunen. Zwischen 12/2023 und 03/2024 nahmen 13 lokale CTC-Koordinierende aus 13 CTC-Kommunen online am Milestone and Benchmark-Tool (MBT) zur Erfassung des Implementationsstands teil. Für jede Phase wurde ein Implementationsgrad gebildet. Im selben Erhebungszeitraum nahmen 30 Mitglieder von sieben CTC-Gebietsteams online am Coalition Board Interview (CBI) zur Bewertung folgender zehn Gelingensbedingungen teil: Community Readiness, Diversität im Team, Präventionswissen, Teamzusammenhalt, Team-Effizienz, Einfluss des Teams, CTC-Wirksamkeit, Team-Konflikte, Fluktuation im Team und Implementationshürden. Die Analyse der erhobenen Daten erfolgte deskriptiv.
Ergebnisse: Von den 13 CTC-Kommunen befindet sich eine in Phase1, zwei in Phase 2, drei in Phase 3, vier in Phase 4 und drei in Phase 5. Der durchschnittliche Implementationsgrad für die abgeschlossenen Phasen beträgt 73% für Phase 1, 56% für Phase 2, 80% für Phase 3 und 73% für Phase 4. Über alle abgeschlossenen Phasen hinweg konnte im Mittel ein Implementationsgrad von 64% erreicht werden. Von den sieben Gebietsteams wiesen alle noch zu wenig PGF-Wissen, fünf einen zu geringen Einfluss ihres Teams in der kommunalen PGF sowie eine zu hohe Implementationshürde in der Kommune auf. Zudem erzielten jeweils zwei Gebietsteams eine zu geringe fachliche Diversität im Team oder eine zu hohe Mitgliederfluktuation sowie jeweils ein Gebietsteam einen zu geringen Teamzusammenhalt, zu geringe Team-Effizienz und zu viele Teamkonflikte. Die Bedingungen Community Readiness und CTC-Wirksamkeit waren mindestens im akzeptablen Bereich.
Schlussfolgerung: Pandemiebedingt verlief die Implementation von CTC verlangsamt und stockend. So konnten Gebietsteams teils noch nicht bzw. nur verzögert gebildet werden. Es ist zu empfehlen, dass CTC-Gebietsteams möglichst viele und vielfältige Akteure in ihre Arbeit einbeziehen, um ihren Einfluss auf die Kommune und lokalen Institutionen zu verbessern. Zusätzlich sollte das PGF-Wissen der Mitglieder gefördert werden.

References

[1] Walter U, Groeger-Roth F, Röding D. Evidenzbasierte Prävention für die psychische Gesundheit von Kindern und Jugendlichen: Der Ansatz „Communities That Care“ (CTC) für Deutschland. Bundesgesundheitsblatt Gesundheitsforschung Gesundheitsschutz. 2023 Jul;66(7):774-83. DOI: 10.1007/s00103-023-03725-0 .
[2]   Brown EC, Hawkins JD, Rhew IC, Shapiro VB, Abbott RD, Oesterle S, et al. Prevention system mediation of communities that care effects on youth outcomes. Prev Sci. 2014 Oct;15(5):623-32. DOI: 10.1007/s11121-013-0413-7 .
[3]   Böhm K, Gehne D. Vernetzte kommunale Gesundheitsförderung für Kinder und Jugendliche. Bundesgesundheitsblatt-Gesundheitsforschung-Gesundheitsschutz. 2018, 10(61):1208-1214. DOI: 10.1007/s00103-018-2803-2 .
[4]   Röding D, Soellner R, Reder M, Birgel V, Kleiner C, Stolz M, et al. Study protocol: a non-randomised community trial to evaluate the effectiveness of the communities that care prevention system in Germany. BMC Public Health. 2021;21:1927. DOI: 10.1186/s12889-021-11935-x .
[5]   Röding D, Reder M, Soellner R, Birgel V, Stolz M, Groeger-Roth F, et al. Evaluation des wissenschaftsbasierten kommunalen Präventionssystems Communities That Care: Studiendesign und Baseline-Äquivalenz intermediärer Outcomes. Präv Gesundheitsf. 2023;18:316–26. DOI: 10.1007/s11553-022-00972-y .

Frau Sibel Ünlü

Institut für Epidemiologie, Sozialmedizin und Gesundheitssystemforschung; Medizinische Hochschule Hannover, Hannover

#Abstract (Vortrag) #Communities That Care #Kommunale Gesundheitsförderung #Implementation

Hintergrund: Communities That Care (CTC) ist eine weltweit verbreitete Rahmenstrategie für kommunale Prävention und Gesundheitsförderung (PGF) bei Jugendlichen (1). Ihre fünf Kernelemente sind: Aufbau eines lokalen PGF-Netzwerks, Schulung und technische Unterstützung des Netzwerks, lokale Datenerhebung zu Risiko-/Schutzfaktoren sowie jugendlichem Problemverhalten, bedarfsorientierte Auswahl evidenzbasierter PGF-Maßnahmen aus einem Evidenzregister sowie qualitätsgesicherte Umsetzung dieser Maßnahmen. Kontrollierte Studien aus den USA und Australien belegen die Wirksamkeit von CTC. Die Community Youth Development Study (CYDS) zeigt, dass die Effekte von CTC auf jugendliches Problemverhalten zu 95 % darüber zustande kommen, dass CTC die Übernahme eines wissenschaftsbasierten PGF-Ansatzes durch die Kommunen befördert (2-3). Derzeit wird erstmalig die Wirksamkeit von CTC in Deutschland untersucht. Der Beitrag geht der Frage nach, inwiefern die von CTC intendierten Veränderungen lokaler Präventionsstrukturen im deutschen Kontext erreicht werden.
Methodik: Die vom BMBF von 4/2020 bis 12/2023 geförderte, an der Medizinischen Hochschule Hannover und Universität Hildesheim angesiedelte CTC-EFF-Studie (4-5) ist eine konzeptuelle Replikationsstudie der CYDS (DRKS00022819). An dieser nicht-randomisierten cluster-kontrollierten Studie nahmen zu T0 je 21 CTC- und a-priori gematchte Vergleichskommunen (IK/VK) aus Niedersachsen, Baden-Württemberg, Bayern und Rheinland-Pfalz teil. Aufgrund hoher Drop-outs wurde das 1:1-Matching der Kommunen ex-post aufgehoben. Die Analysen basieren auf Angaben von 79 Community Key Informants (CKI) aus 28 Kommunen, für die sowohl zu T0 (2021) als auch zu T1 (2023) Daten vorliegen (n = 49 CKI aus 17 IK und n = 30 CKI aus 11 VK). Der primäre Endpunkt ist der Anteil der CKI, deren Kommune nach einem Index aus 21 Items einer der beiden höchsten Stufen der Übernahme eines wissenschaftsbasierten PGF-Ansatzes zuzuordnen ist. Sekundäre Endpunkte sind das Ausmaß der intersektoralen Kooperation für PGF, der Zusammenarbeit für PGF, des Bevölkerungsrückhalts für PGF (Wertebereich jeweils 1 bis 4) sowie der Budgetanteil (%), der nach Meinung der CKI für PGF eingesetzt werden sollte. Unterschiede in Mittelwerten (MW) wurden mit Mann-Whitney-U-Tests und in Anteilswerten mit Kontingenzanalysen getestet.
Ergebnisse: Während sich der primäre Endpunkt zu T0 nicht signifikant zwischen IK und VK unterschied, (22%/7%; p=,066) zeigte sich zu T1 ein signifikanter Unterschied zugunsten der IK (30%/10%; p=,034). Wenngleich sich die sekundären Endpunkte auf deskriptiver Ebene in den IK positiver entwickelten als in den VK, sind diese Unterschiede nicht signifikant: Zusammenarbeit zu T0 1,35/1,54 (p=,188) zu T1 1,45/1,52 (p=,638), intersektorale Kooperation zu T0 1,50/1,70 (p=,130) zu T1 1,91/2,01 (p=,313), Bevölkerungsrückhalt zu T0 1,70/1,69 (p=,794) zu T1 1,68/1,63 (p=,638) und finanzieller Rückhalt zu T0 51,2%/54,6% (p=,170) zu T1 53,8%/53,2% (p=,963).
Conclusio: Bei der Ergebnisbewertung ist zu beachten, dass aufgrund der COVID-19-Pandemie die angestrebten Fallzahlen nicht erreicht, das a-priori Matching aufgehoben und die Analysestrategie daran angepasst wurde. Die Ergebnisse zu den intendierten Veränderungen lokaler Präventionsstrukturen sprechen für einen Effekt von CTC auf den primären Endpunkt (Übernahme wissenschaftsbasierter PGF). Dieser Effekt fiel etwas schwächer aus als erwartet. Aus den Kommunen liegen Hinweise vor, dass dies den Pandemiemaßnahmen geschuldet ist. Es wurden keine signifikanten Effekte auf die sekundären Endpunkte gefunden. Die Ergebnisse sprechen insgesamt für die Wirksamkeit von CTC im deutschen Kontext, sollten aber zurückhaltend interpretiert werden.

References

[1] Walter U, Groeger-Roth F, Röding D. Evidenzbasierte
Prävention für die psychische Gesundheit von Kindern und Jugendlichen: Der
Ansatz „Communities That Care“ (CTC) für Deutschland. Bundesgesundheitsblatt
Gesundheitsforschung Gesundheitsschutz. 2023 Jul;66(7):774-83.
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[3] Brown EC, Hawkins JD, Rhew IC, Shapiro VB, Abbott RD,
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effects on youth outcomes. Prev Sci. 2014 Oct;15(5):623-32.
[4] Röding D, Soellner R, Reder M, Birgel V, Kleiner C,
Stolz M, et al. Study protocol: a non-randomised community trial to evaluate
the effectiveness of the communities that care prevention system in Germany.
BMC Public Health. 2021 Oct 23;21(1):1927. DOI: 10.1186/s12889-021-11935-x.
[5] Röding D, Reder M, Soellner R, Birgel V, Stolz M,
Groeger-Roth F, et al. Evaluation des wissenschaftsbasierten
kommunalen Präventionssystems Communities That Care: Studiendesign und
Baseline-Äquivalenz intermediärer Outcomes. Präv Gesundheitsf.
2023 18:316–26.

Herr Dr. Dominik Röding

Medizinische Hochschule Hannover, Hannover

#Abstract (Vortrag) #Kommunale Gesundheitsförderung #Kapazitätsentwicklung #Communities That Care #Quasi-experimentell #Wirksamkeit

Einleitung
Die hohe Prävalenz von Übergewicht und Adipositas im Kindes- und Jugendalter weist darauf hin, dass Präventionsbemühungen bisher wenig erfolgsversprechend umgesetzt werden konnten [1,2]. Ein Grund für das Scheitern von Präventionsmaßnahmen kann eine geringe oder fehlende Handlungsbereitschaft sein. Handlungsbereitschaft (Community Readiness, CR) beschreibt den Grad, zu dem eine Kommune bereit ist, ein Gesundheitsproblem aktiv anzugehen und wird nach dem Community Readiness Model (CRM) in den Dimensionen (i) Wissen über Bemühungen, (ii) Entscheidungstragende, (iii) Gemeinschaftsklima, (iv) Wissen über das Thema und (v) Ressourcen gemessen [3,4]. Untersuchungen zeigen, dass die Handlungsbereitschaft zur Prävention von Kinderübergewicht in deutschen Kommunen gering ist [5]. Ziel dieser Arbeit ist es daher, Ansätze aufzuzeigen, wie die Handlungsbereitschaft zur Übergewichtsprävention aus kommunaler Sicht gesteigert werden könnte.

Methoden
In fünf bayerischen Kommunen wurde die CR für die Prävention von Kinderübergewicht nach dem CRM erhoben. Darauf aufbauend wurde in den Kommunen jeweils ein moderierter Workshop mit kommunalen Akteur*innen durchgeführt. Dabei wurden (1) die Ergebnisse der Bereitschaftsbewertung reflektiert, (2) daraus Ziele und Strategien zur Bereitschaftssteigerung für die beiden Dimensionen mit den niedrigsten Bereitschaftswerten abgeleitet und (3) eine SWOT-Analyse zur Positionsbestimmung der Kommune hinsichtlich ihrer Stärken, Schwächen, Chancen und Risiken bezogen auf die Übergewichtsprävention durchgeführt. Die SWOT-Analysen wurden nach Pelz und Döring (2017) ausgewertet und für jede Kommune eine Matrix aus systematischen SWOT-Kombinationen gebildet. Sie stellen mit den Ergebnissen aus Schritt 2 die Grundlage für kommunale Ziele und Strategieansätze (Aktionsplan) zur Steigerung der Handlungsbereitschaft dar, die unter Berücksichtigung der Strategieempfehlungen des CRM für jede Kommune formuliert wurden. Zur Ergebnisdarstellung wurden sie zu kommunalen Handlungsansätzen zusammengefasst.

Ergebnisse
35 kommunale Akteur*innen u.a. aus Gesundheits- und Verwaltungseinrichtungen, dem medizinischen Bereich, Bildungs- und Freizeiteinrichtungen sowie (Sport-)Vereinen und Netzwerken nahmen an den Workshops teil. Zentrale Ziele der Kommunen zur Steigerung der Handlungsbereitschaft sind u.a. die Sensibilisierung von Entscheidungstragenden und Gemeinschaftsmitgliedern für die (lokale) Relevanz des Themas und die Wissensvermittlung über Präventionsmaßnahmen sowie die Ursachen und Folgen von Kinderübergewicht. Die zielgruppengerechte niederschwellige Informationsvermittlung (z.B. durch „Mitmach-Homepage“, Multiplikatoren-Konzept), die Gründung lokaler Arbeitsgruppen, die Beteiligung kommunaler Entscheider an Schul- oder Projektstunden sowie moderierte Gesprächsrunden (z.B. „Gemeinde-Picknick“) wurden hier als mögliche kommunale Handlungsstrategien erarbeitet. In den SWOT-Analysen wurde zudem herausgestellt, dass Kommunen häufig der Überblick zu lokalen Strukturen, Ressourcen und Bemühungen fehlt. Eine kommunale Handlungsstrategie ist hier die Durchführung einer Bestandsaufnahme, mit dem Ziel, lokale Maßnahmen, verfügbare Ressourcen, Förder- und Finanzierungsmöglichkeiten sowie Verantwortlichkeiten und Kooperationsmöglichkeiten strukturiert und transparent an zentraler Stelle (z.B. online Datenbank, Organigramme) bereitzustellen. Die Schnittstellensuche zu Themen, die kommunal bereits angegangen werden (z.B. Sucht- und Gewaltvorbeugung, Medienkonsum) und damit verbunden die Implementierung multidisziplinärer Maßnahmen, wurden zudem als Ansatzpunkte identifiziert, um Ressourcen zu bündeln und Synergieeffekte zu nutzen.

Schlussfolgerung
Durch die Workshops konnten lokale Akteur*innen aus verschiedenen kommunalen Bereichen für einen strukturierten Austausch zusammengebracht werden. Dabei wurden auf lokalen Stärken, Schwächen, Chancen und Risiken basierende Ziele und Strategien zur Steigerung der Handlungsbereitschaft in einem partizipativen Entwicklungsprozess formuliert. Für den Transfer in die Praxis wurden die Ergebnisse in Berichtsform aufbereitet und können so von den Kommunen als Grundlage zur weiteren Planung und Implementierung von Maßnahmen genutzt werden.

References

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[5] Schröder M, Babitsch B, Hassel H. Assessing readiness for childhood obesity prevention in German municipalities: application of the community readiness model. Health Promotion International. 2023; 38:1-12.

Frau Maike Schröder

Universität Osnabrück, Abteilung New Public Health, Osnabrück

Hochschule Coburg, Fakultät Angewandte Naturwissenschaften und Gesundheit, Coburg

Pädagogische Hochschule Heidelberg, Abteilung Prävention und Gesundheitsförderung, Heidelberg

#Abstract (Vortrag) #Community Readiness #Übergewicht und Adipositas #Kinder und Jugendliche #Prävention #Kommune

Verbreitung, Umsetzungstreue und Reichweite evidenzbasierter Programme – Analyse zur Baseline-Äquivalenz in der CTC-EFF-Studie

Lea Decker, Dominik Röding, Isabell von Holt, Sibel Ünlü, Ulla Walter
Medizinische Hochschule Hannover

Einleitung: Wichtige Ziele der Präventionsforschung sind die Entwicklung, Verbreitung und qualitätsgesicherte Umsetzung von evidenzbasierten Präventionsprogrammen (EBP). Obwohl seit Jahrzehnten EBP entwickelt und bereitgestellt werden, haben sich diese bislang kaum verbreitet. Um diese Wissenschafts-Praxis-Lücke zu schließen, wurden Translationsansätze wie das kommunale Präventionssystem Communities That Care (CTC) entwickelt und getestet. Die US-amerikanische cluster-randomisierte Community Youth Development Study (CYDS) belegt, dass CTC die Verbreitung, Umsetzungstreue und Reichweite von EBP fördert [1]. Ob CTC diese Effekte auch in Deutschland entfaltet, wird aktuell von der CTC-EFF-Studie untersucht [2]. Der Beitrag stellt Analysen zur Baseline-Äquivalenz in der Verbreitung, Umsetzungstreue und Reichweite von EBP in den Interventions- (IK) und Vergleichskommunen (VK) der CTC-EFF-Studie vor.

Methodik: Die von 4/2020 bis 12/2023 durch das BMBF geförderte CTC-EFF-Studie ist eine konzeptuelle Replikationsstudie der CYDS [2-4]. Für die Studie wurden 21 Kommunen aus Niedersachsen, Baden-Württemberg, Bayern und Rheinland-Pfalz rekrutiert, die CTC einführen, sowie 21 a-priori gematchte Vergleichskommunen (VK). Von 9/2021 bis 4/2022 wurde mittels telefonischer und Online-Befragungen versucht in diesen 42 Kommunen alle EBP zu erfassen und die Programmdurchführenden zur Umsetzungstreue und Reichweite der EBP zu befragen. Aufgrund hoher und selektiver Drop-outs von Kommunen wurde das 1:1-Matching ex post aufgehoben. Es wurden t-Tests für unabhängige Stichproben und Mann-Whitney-U Tests gerechnet.

Ergebnisse: An den Befragungen nahmen 18 IK und 13 VK teil. Daten zur Reichweite bzw. Umsetzungstreue konnten in 12 bzw. sechs IK und in sieben bzw. sechs VK erhoben werden. In den IK wurden x̅=4,05 (SD: 2,75) und in den VK x̅=2,69 (SD: 1,44) EBP (p=,085) umgesetzt und damit in den IK x̅=185,9 (SD: 136,6) und in den VK x̅=92,9 (SD: 75,52) Personen (p=,199) erreicht. Keines der acht Maße zur Umsetzungstreue wies signifikante Unterschiede zwischen den IK und VK auf. In sieben von acht Indikatoren zur Umsetzungstreue der EBP zeigen sich nicht signifikante Unterschiede zugunsten der IK: Programmdurchführende wurden von einer qualifizierten Person geschult (IK=95% vs. VK=80.42%; p=,334), Bereitstellung von Manualen für Programmdurchführende (IK=100% vs. VK=80.95%, p=,057), Bereitstellung von Materialien für Programmteilnehmende (IK=100% vs. VK=96,43%, p=,190), Teilnehmendenquote an mind. 2/3 des Programms (IK=94,16% vs. VK=86,84%, p=,187), Anteil der stattgefundenen Sessions (IK=97,05% vs. VK=90,06%, p=,078), Evaluation der Programmumsetzung (IK=82,5% vs. VK=42,86%, p=,134) und Anteil der Programmanpassung an die Situation (IK=34,92 % vs. VK=28,64%, p=,664).

Schlussfolgerung: Durch die geringe Teilnehmerate an den Befragungen zu EBP war die für die Analysen geplante statistische Power nicht mehr gegeben. Die Unterschiede in der Verbreitung und Reichweite von EBP zugunsten der IK sind trotz fehlender statistischer Signifikanz substanziell. Eine Baseline-Äquivalenz ist damit in diesen beiden Parametern für die CTC-EFF-Studie nicht gegeben. Diesen beiden Limitationen muss die CTC-EFF-Studie bei künftigen Analysen zu Effekten von CTC auf die Verbreitung und Reichweite von EBP berücksichtigen.

References

[1] Fagan
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Care on the Adoption and Implementation Fidelity of Evidence-Based Prevention
Programs in Communities: Results from a Randomized Controlled Trial. Prevention
Science. 2011 Jun 11;12(3):223–34. DOI: 10.1007/s11121-011-0226-5.
[2] Röding D, Soellner R, Reder M, Birgel V, Kleiner C,
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protocol: a non-randomised community trial to evaluate the effectiveness of the
communities that care prevention system in Germany. BMC Public Health. 2021 Oct
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[3] Röding
D, Reder M, Soellner R, Birgel V, Stolz M, Groeger-Roth F, et al. Evaluation of
the science-based community prevention system Communities That Care: study
design and baseline equivalence of intermediate outcomes. Prävention und
Gesundheitsförderung. 2022 Aug 9;18(3):316–26. DOI:
10.1007/s11553-022-00972-y.
[4] Röding D, Soellner R,
Birgel V, Groeger-Roth F, Brender R, Reder M, et al. Results of the 1:1-matching of the CTC-EFF study:
A non-randomized evaluation study. European journal of public health. 2021 Oct
1;31(Supplement_3). DOI: 10.1093/eurpub/ckab165.409.

Frau Lea Decker

Medizinische Hochschule Hannover, Institut für Epidemiologie, Sozialmedizin und Gesundheitssystemforschung, Hannover

#Abstract (Vortrag) #Evidence-Based Prevention #Communities That Care #Youth Health Prevention #Implementation Fidelity

Hintergrund: In Deutschland erreicht nur knapp jede:r Zweite die Empfehlungen der Weltgesundheitsorganisation zur regelmäßigen körperlichen Aktivität (KA). Internationale Evidenz deutet auf die Relevanz von bebauter Umgebung für regelmäßige KA auf Bevölkerungsebene hin. Dieser Zusammenhang ist allerdings für Deutschland bislang nicht gut untersucht. Das Ziel der Untersuchung war es, den Zusammenhang zwischen bebauter Umgebung und KA bei erwachsenen Bewohner:innen von Stadtbezirken mit unterschiedlicher sozialräumlicher Belastung zu beleuchten.
Methode: Die Analysen basieren auf Baselinedaten einer nicht-randomisierten kontrollierten Interventionsstudie, welche in Düsseldorf (Intervention) und Wuppertal (Kontrolle) durchgeführt wurde. In neun ausgewählten Stadtbezirken (Düsseldorf: n=7, Wuppertal: n=2) mit unterschiedlicher sozialräumlicher Belastung (niedrig/mittel vs. hoch/sehr hoch) wurden Zufallsstichproben von Bewohner:innen im Alter zwischen 25 und 75 Jahren gezogen. Subjektiv wahrgenommene bebaute Umgebung (ALPHA Environmental Questionnaire – Langversion) und subjektive KA als metabolisches Äquivalenz (MET) in MET-Minuten/Woche (Global Physical Activity Questionnaire – GPAQ) wurden per telefonbasiertem Fragebogen erfasst. METs wurden in drei verschiedene Domänen (Arbeit, Transport, Freizeit) kategorisiert und die MET-Werte für jede Domäne wie folgt angegeben: Moderater MET-Wert = 4,0; intensiver MET-Wert = 8,0; MET-Wert für Radfahren und Gehen = 4,0. Des Weiteren wurde KA objektiv als Anzahl der Schritte pro Tag mithilfe von Schrittzählern, welche für sieben Tage getragen wurden, gemessen. In linearen Regressionen, adjustiert für Alter, Geschlecht, Body-Mass-Index, Bildung, Erwerbsstatus und Nettoäquivalenzeinkommen, wurden Zusammenhänge zwischen den unterschiedlichen Aspekten bebauter Umgebung und KA pro Interquartilabstand (75. Perzentile - 25. Perzentile der Scores) ermittelt.
Ergebnisse: 627 Personen (Düsseldorf: 60%, n=376; Wuppertal: 40%, n=251; 60% weiblich) nahmen am telefonischen Interview zu Baseline teil und trugen die Schrittzähler für sieben Tage. 79% waren in Düsseldorf in Stadtbezirken mit hohem Handlungsbedarf vs. 21% mit niedrigem Handlungsbedarf ansässig, in Wuppertal waren es 50% vs. 50%. Es zeigte sich, dass eine größere Entfernung vom Wohnort zu nächstgelegenen Geschäften oder öffentlichen Einrichtungen mit einer geringeren täglichen Schrittzahl (Schrittzählerdaten) assoziiert war [ß (95% CI): -429 (-825, -32)]. Basierend auf den Fragebogendaten zeigten sich Zusammenhänge zwischen einer guten wahrgenommenen Vernetzung von Fuß- und Radwegen und einer höheren selbstberichteten transportbezogenen KA [ß (95% CI): 275 (176, 373)]. Auch hing der Besitz von Fahrrad, Garten, Sport-und Fitnessgeräten, oder einem Hund mit einer höheren Anzahl von selbstberichteten MET-Minuten/Woche [ß (95% CI): 835 (207, 1463)] zusammen. Darüber hinaus zeigten sich keine Zusammenhänge zwischen Bebauung, Qualität vorhandener Geh- und Radweginfrastruktur, Ästhetik der Nachbarschaft und dem Vorhandensein von bewegungsunterstützendem Equipment am Arbeitsplatz und KA (KA gesamt, Schrittzähler und Interviewdaten). Ein erhöhtes Sicherheitsempfinden bezüglich Verkehrsaufkommen und Kriminalität war mit einer geringfügigeren selbstberichteten KA assoziiert [ß (95% CI): -725 MET-Minuten/Woche (-1223, -227)].
Schlussfolgerungen: Unsere Ergebnisse deuten auf Zusammenhänge zwischen wahrgenommener Erreichbarkeit von öffentlicher Infrastruktur sowie Besitz von bewegungsunterstützendem Equipment mit regelmäßiger KA im urbanen Raum hin. Diese Erkenntnisse können zukünftige komplexe Interventionsansätze zur Förderung von KA auf Bevölkerungsebene, einschließlich stadtplanerischer Maßnahmen, informieren.

Frau Prof. Claudia Pischke

Institut für Medizinische Soziologie, Centre for Health and Society, Medizinische Fakultät, Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf, Düsseldorf, Düsseldorf

#Abstract (Vortrag) #bebaute Umgebung #Körperliche Aktivität #Bevölkerungsebene #Infrastruktur

Wed

11 Sep

15:15 - 16:45

V4 - Sekundärdaten I

Room: SR 9.2 (Location: 1. OG, Number of seats: 60)

Chairs: Hannelore Neuhauser and Sebastian Völker

Submissions:

Background:
The design of appropriate consent procedures for the secondary use of personal health data is a key concern of current medical research. In Germany, the concept of ‘data donation’ has recently come into focus, defined as a legal entitlement to the research use of personal medical data without prior consent, combined with an easy-to-exercise right of the data subjects to opt-out.
Methods:
Standardized online interviews of 3,013 individuals, representative of the German online population, were conducted in August 2022 to determine their attitude towards data donation for medical research.
Results:
A majority of participants supported a consent-free data donation regulation, both for publicly funded (85.1%) and for private medical research (66.4%). Major predictors of a positive attitude towards data donation included (i) sufficient appreciation of the respective kind of research (i.e. public or private), (ii) a reciprocity attitude that patients who benefit from research have a duty to support research, and (iii) sufficient trust in data protection and data control.
Conclusion:
People’s attitude towards data donation to medical research is generally positive in Germany and depends upon factors that can be curbed by legislation and internal rules of procedure. Worthy of note, designing data donation in the form of an opt-out regulation does not necessarily mean that the paradigm of informedness has to be abandoned. Rather the process of information provision must be shifted towards the creation of basic knowledge in the general population about the risks and benefits of data-intensive medical research (‘health data literacy’).

Frau MA, MBA Gesine Richter

Institute of Experimental Medicine, Division of Biomedical Ethics, Kiel University, University Hospital Schleswig-Holstein, Kiel

German Center for Lung Research (DZL), Airway Research Center North (ARCN), Borstel

#Abstract (Vortrag) #data donation #informed consent #medical research #secondary data use #health data literacy

Hintergrund: Das gesetzliche Rentenalter wird derzeit von 65 auf 67 Jahre angehoben. Dieser Prozess erstreckt sich über die Jahre 2012 bis 2031 bzw. auf die Geburtsjahrgänge (Kohorten) von 1947 an.
Jährlich erscheinen umfangreiche Statistiken der Deutschen Rentenversicherung Bund (DRV) sowie Berichte der Bundesregierung, von denen man hofft, sie würden Beginn und Dauer von Rente im Zeitvergleich beschreiben, damit erkennen kann, ob und wie stark die Anhebung des gesetzlichen Rentenalters wirkt.
Leider sind die dort berichteten Kennzahlen (durchschnittliches Rentenzugangsalter [1,2] und durchschnittliche Rentenbezugsdauer [2]) fehlerhaft konstruiert. Beide Kennzahlen basieren auf Ereignisdaten (Statistik des Rentenzugangs, des Rentenwegfalls), ohne die jeweils zensierten Fälle in Betracht zu ziehen. Dadurch werden (gegen die Methoden der Ereignisdatenanalyse) die abgeschlossenen Fälle (mit Ereignis) verallgemeinert auf die nicht abgeschlossenen Fälle (ohne Ereignis). Überdies sind beide Kennzahlen von der Altersstruktur beeinflusst. Das macht sie insbesondere für den Zeitvergleich nutzlos [3]. Dass sie dennoch regelmäßig so verwendet werden, ist für Wissenschaft, Politik und Medien irreführend. Abhilfe könnten kohortenbezogene Kennzahlen [4] schaffen, und es wäre zu wünschen, dass diese routinemäßig zur Verfügung gestellt werden. Eine andere Möglichkeit ergibt sich durch Auswertung periodenbezogener Daten mittels Sullivan-Methode [3, 5]. Die Erfahrungen mit Letzterem sollen hier geteilt werden.
Daten und Methode: Betrachtet wird die Altersrente (AR) in den Jahren 2012 bis 2022 in Deutschland. Die Sullivan-Methode kombiniert Sterbetafeln und altersspezifische AR-Prävalenz miteinander. Perioden-Sterbetafeln und Bevölkerungsstand wurde DESTATIS entnommen. Der Zähler der AR-Prävalenz entstammt der Statistik des Rentenbestandes der DRV (Sonderauswertung mit Wohnort Deutschland). Die Sullivan-Tafeln wurden auf den Abschnitt 60 Jahre bis 85 Jahre und älter gekürzt.
Es ist bisher nicht üblich, DRV-Daten mit der Bevölkerungsstatistik zu verknüpfen. Das Problem hierbei ist, dass nicht alle, die in Deutschland wohnen, eine AR der DRV zu erwarten haben. Die AR-Prävalenz etwa im Alter 70 beträgt in den betrachteten Jahren zwischen 90% und 95%. Aus dieser „Abdeckung“ im Alter 70 (nach Berichtsjahr und Geschlecht) ergibt sich jedoch eine Idee, wie man die AR-Prävalenz innerhalb der Sullivan-Methode adjustieren könnte, nämlich durch Multiplikation des Nenners (Bevölkerung) mit der Abdeckung. Dabei wird, ohne die altersspezifisch ansteigende AR-Prävalenz strukturell zu verzerren, diese künstlich erhöht bis zu einer „AR-Lebenszeitprävalenz“ von 100%.
Ergebnisse (adjustiert): Die Sullivan-Methode teilt die Lebenserwartung in einen Abschnitt ohne AR und einen Abschnitt mit AR, die sich als Beginn und Dauer von AR interpretieren lassen. 60-jährige Männer (Frauen) im Jahr 2012 hatten 3,86 (3,50) Jahre ohne AR und 17,41 (21,51) Jahre mit AR zu erwarten. 60-jährige Männer (Frauen) im Jahr 2022 hatten 4,86 (4,94) Jahre ohne AR und 16,59 (20,22) Jahre mit AR zu erwarten.
Diskussion: Sullivan-basierte Kennzahlen zeigen, in 10 Jahren hat sich der Beginn von AR in Deutschland um 1,0 Jahre bei Männern und 1,4 Jahre bei Frauen in ein höheres Alter verschoben. Wegen der nahezu stagnierenden Lebenserwartung resultiert daraus eine kürzere Dauer der AR um 0,8 Jahre bei Männern und 1,3 Jahre bei Frauen. Die Kennzahlen sind adjustiert, um spezifisch den Teil der Bevölkerung zu beschreiben, der tatsächlich in eine Altersrente der DRV eintritt. Für eine korrekte Information von Wissenschaft, Politik und Medien sollten Sullivan-basierte (ebenso wie kohortenbasierte) Kennzahlen konkret und dringlich dazu genutzt werden, die nicht interpretierbaren Kennzahlen der Rentenberichterstattung abzulösen.

References

[1] Bundesministerium für Arbeit und Soziales. Rentenversicherungsbericht 2023. 2023; https://www.bmas.de/SharedDocs/Downloads/DE/Rente/rentenversicherungsbericht-2023.pdf?__blob=publicationFile&v=3.
[2] Bundesregierung. Vierter Bericht der Bundesregierung gemäß § 154 Abs. 4 Sechstes Buch Sozialgesetzbuch zur Anhebung der Regelaltersgrenze auf 67 Jahre. 2022; https://sozialbeirat.de/media/vierter_bericht_zur_anhebung_der_regelaltersgrenze_auf_67_jahre.pdf.
[3] Pattloch D. Altersrente: Innovative Kennzahlen zur Beschreibung von Beginn und Dauer von Rente 2012 – 2018. Sozialer Fortschritt. 2021; 70(9): 549–568. https://doi.org/10.3790/sfo.2021.00.0000.8SxWKN.
[4] Mika T, Krickl T. Entwicklung des Übergangs in die Altersrente bei den Geburtsjahrgängen 1936 bis 1952. Deutsche Rentenversicherung. 2020; 75: 522-551. https://www.deutsche-rentenversicherung.de/SharedDocs/Downloads/DE/Zeitschriften/DRV_Hefte_deutsch/2020/artikel_heft_4_mika_krickl.pdf?__blob=publicationFile&v=1.
[5] Réseau Espérance de Vie en Santé [REVES]. Sullivan Manual. 2007; https://reves.site.ined.fr/fichier/s_rubrique/20182/sullivan_manual_jun2007.en.xls.

Frau Dr. Dagmar Pattloch

Bundesanstalt für Arbeitsschutz und Arbeitsmedizin, Berlin

#Abstract (Vortrag) #Demography #Life expectancy #Prevalence data #Old-age pension #Sullivan Method

Introduction
Hypertension and diabetes mellitus are considered ambulatory care-sensitive conditions (ACSC), i.e. conditions for which hospitalisations are potentially avoidable by ambulatory care measures. Timely and appropriate access to and quality of ambulatory care should reduce the need for inpatient care for these diseases. Hospital admissions for diabetes is used as a marker of quality and access to primary care by the Diabetes-Surveillance at the Robert Koch Institute (1). Hospital admissions for both diabetes and hypertension are included as indicators in OECD health statistics (2).
Methods
Based on the hospital statistics (diagnosis related groups; DRG) (3) of the year 2022 we included hospitalisations of persons aged 15 years or older with a main diagnosis of diabetes (E10.- to E14.-) or hypertension (I10.-, I11.9, I12.9, I13.9, exclusion criteria according to OECD definition), respectively. Hospitalisation rates were calculated per 100,000 residents and age-adjusted (5-year age groups) with the standard population of Europe at December 31, 2013 as reference. By linkage of the German Index of Socioeconomic Deprivation (GISD Release 2022 v0.2) to the DRG statistics on district level, results were stratified by regional socioeconomic deprivation.
Results
In 2022, the hospitalisation rates were nearly the same for hypertension (190 per 100,000 residents) and for diabetes mellitus (189 per 100,000 residents). For diabetes mellitus, the rates in men (256 per 100,000 residents) were higher than in women (129 per 100,000 residents) whereas the contrary was true for hypertension (137 in men, 230 in women). The hospitalisation rates for both hypertension and diabetes mellitus increased with higher age in both sexes and they were higher in districts with high socioeconomic deprivation than in districts with low socioeconomic deprivation in both men and women (for diabetes by a factor of approximately 1.5 in men and 0.5 in women, for hypertension by a factor of approximately 2 in men and in women).
Discussion
The sex differences in hospitalisation rates for diabetes and for hypertension are in line with the data published by the OECD for previous years. For hypertension the female predominance in hospitalisations is likely to be driven by the higher prevalence of hypertension in women in higher age groups including elderly and very old persons, while for the higher diabetes hospitalisations in men both the higher prevalence of diabetes and of diabetes complications among men may contribute. Further analyses are needed to assess to which extent the rates calculated for the regions with varying degrees of socioeconomic deprivation correspond to the regional differences in prevalence.

References

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Indicators. Paris: OECD Publishing; 2023. Available from: https://www.oecd-ilibrary.org/social-issues-migration-health/health-at-a-glance-2023_7a7afb35-en.
[3] Federal Statistical Office in
Germany. Description of the hospital statistics of diagnosis related groups
(DRG) 2023 [Available from: https://www.forschungsdatenzentrum.de/en/health/drg.

Herr Oktay Tuncer

Robert Koch - Institut, Berlin

#Abstract (Vortrag) #Diabetes-Surveillance #Hospitalization #Hypertension #diabetes mellitus #Routinedaten

Hintergrund: Die arterielle Hypertonie (AHT) ist ein wichtiger kardiovaskulärer Risikofaktor. Aktuelle Trends zur Inzidenz der AHT auf Basis von Routinedaten in Deutschland sind derzeit nicht verfügbar.

Methode: Die Inzidenz der AHT wurde in anonymisierten Routinedaten von 4,5 Millionen gesetzlich Krankenversicherten untersucht (ICD-Diagnose I10.- bis I15.- einmalig stationär oder gesichert in 2 Quartalen ambulant im Berichtsjahr nach zwei Jahren diagnosefreier Vorlaufzeit) und mit dem German Index of Socioeconomic Deprivation auf Basis des Wohnorts verknüpft. Die Ergebnisse wurden altersstandardisiert unter Verwendung der Bevölkerung zum 31.12.2022.

Ergebnisse: Die altersstandardisierte Inzidenz der AHT betrug im Jahr 2017 20,4 pro 1.000 Personen, sank im ersten Jahr der Pandemie ab, stieg im Jahr 2021 wieder an und betrug 19,6 pro 1.000 Personen im Jahr 2022. Die Inzidenz der AHT war bei Frauen in allen Altersgruppen unter 70 Jahren niedriger als bei Männern. Rund 81,1 % wurden im ersten Jahr nach Diagnose medikamentös behandelt und 28,5 % erhielten eine 24h-Blutdruckmessung. Die altersstandardisierte Inzidenz der AHT-Diagnosen lag in Regionen mit hoher sozioökonomischer Deprivation mit 22,5 höher als in niedrig deprivierten Regionen (17,6 pro 1.000 Personen).

Schlussfolgerung: Die hohe und sozial ungleiche Inzidenz der AHT-Diagnosen unterstreicht die Notwendigkeit einer differenzierten Präventionsstrategie mit Soziallagenbezug. Die niedrigere Diagnose-Inzidenz bei Frauen im Vergleich zu Männern in der 5. und 6. Lebensdekade könnte ein Hinweis auf einen niedrigeren Erkennungsgrad der Hypertonie sein.

Herr Dr. Lukas Reitzle

Robert Koch-Institut, Abteilung für Epidemiologie und Gesundheitsmonitoring, Berlin

#Abstract (Vortrag) #Arterielle Hypertonie #Bluthochdruck #Inzidenz #Routinedaten

Hintergrund
Nicht-traumatische Bauchschmerzen (NTBS) sind ein häufiges Symptom in der Notaufnahme. Über die Behandlungspfade von NTBS-Patien:innen vor und nach der Notaufnahme sowie den Zusammenhang mit ambulantem Inanspruchnahmeverhalten gibt es bislang keine publizierten Daten. Daher ist es Ziel der vorliegenden Analyse, volljährige Patient:innen, die sich mit NTBS in der Notaufnahme vorstellen, und ihre sektorenübergreifenden Versorgungsverläufe zu beschreiben.

Methodik
Der Analyse liegen Daten des vom Innovationsfonds geförderten INDEED-Projektes zugrunde. Es wurden Behandlungsdaten des Kalenderjahres 2016 aus 16 deutschen Notaufnahmen von ambulant und/oder stationär behandelten, volljährigen Patient:innen mit Abrechnungsdaten der Kassenärztlichen Vereinigungen aus den Jahren 2014 bis 2017 verknüpft. In der vorliegenden Analyse wurden Patient:innen aus dem INDEED-Datensatz mit dem Leitsymptom „Bauchschmerz“ und/oder einer ICD10- Notaufnahmediagnose R10 („Bauch- und Beckenschmerzen“) und/oder dem Manchester-Triage- Indikator „Abdominelle Schmerzen bei Erwachsenen“ eingeschlossen. Zu den deskriptiv analysierten Endpunkten gehören die stationäre Aufnahmerate, die Krankenhausmortalität, die Wiedervorstellungsrate in der Notaufnahme innerhalb von 30 Tagen sowie die Inanspruchnahmerate von Haus- und Facharztbesuchen bis zu 3 Tage vor und 30 Tage nach dem Notaufnahmebesuch. Explorativ wurden mittels logistischer Regression potenzielle Risikofaktoren für die stationäre Aufnahme sowie für Wiedervorstellungen in der Notaufnahme untersucht.

Ergebnisse
Das finale Sample umfasst die Behandlungsdaten von 28085 Erwachsenen mit NTBS. Ihre stationäre Aufnahmerate betrug 39,8%; 33,9% suchten bis zu drei Tage vor dem Notaufnahmebesuch eine niedergelassene Praxis auf und 62,7% innerhalb von 30 Tagen nach dem Notaufnahmebesuch. Eine stationäre Aufnahme war bei älteren Patient:innen (ab 65 Jahren im Vergleich zu jüngeren) dreimal wahrscheinlicher, außerdem war die Wahrscheinlichkeit nach ambulanter Inanspruchnahme vor der Notaufnahme und bei Männern signifikant erhöht. Eine Wiedervorstellung in einer der teilnehmenden Notaufnahmen innerhalb von 30 Tagen war bei älteren Patient:innen wahrscheinlicher und bei Patient:innen, die vor ihrem Notaufnahmebesuch eine niedergelassene Praxis aufgesucht hatten, weniger wahrscheinlich.

Schlussfolgerung
Die Inanspruchnahme von ambulanter Versorgung bis zu drei Tage vor dem Notaufnahmeaufenthalt war mit einer höheren Wahrscheinlichkeit einer stationären Aufnahme sowie einer niedrigeren Wahrscheinlichkeit einer Wiedervorstellung in einer der teilnehmenden Notaufnahmen assoziiert. Diese Ergebnisse legen eine effiziente Gesundheitsversorgung in dieser Subgruppe nahe. Versorgungsverläufe von Patient:innen, die vor ihrem Notaufnahmebesuche ambulant behandelt wurden, dann jedoch nicht stationär aufgenommen wurden, weisen möglicherweise auf fehlende Ressourcen im ambulanten Sektor hin, die komplexen diagnostischen Anforderungen und Bedürfnisse von NTBS-Patienten:innen zu erfüllen.

Frau Katharina Verleger

Charité – Universitätsmedizin Berlin, Institut für Medizinische Soziologie und Rehabilitationswissenschaft, Berlin

#Abstract (Vortrag) #Bauchschmerzen #Notaufnahmeversorgung #ambulante Versorgung

Wed

11 Sep

15:15 - 16:45

V5 - Öffentliche Gesundheit & Public Health - Kita I Schule

Room: SR 5 (Location: 1. OG, Number of seats: 50)

Chair: Dagmar Starke

Submissions:

Einleitung
Im Jahr 2019 verabschiedete das Aktionsbündnis für Gesundheit Mecklenburg-Vorpommern insgesamt 70 Gesundheitsziele für 3 Lebensphasen (Gesund aufwachsen in MV, Gesund leben und arbeiten in MV, Gesund älter werden in MV). Im Jahr 2025 soll die Zielerreichung durch eine Evaluation überprüft werden. Gesundheitsziel 6.2 der Lebensphase „Gesund aufwachsen in M-V“ zielt auf den Erhalt bzw. die Erhöhung der Inanspruchnahme der Vorsorgeuntersuchungen (U1-U11) ab. Ziel der sogenannten U-Untersuchungen ist die Früherkennung von Krankheiten und Entwicklungsverzögerungen, um so frühzeitig geeignete Gegenmaßnahmen bzw. Behandlungen einleiten zu können. Damit zählen die U-Untersuchungen zu den wichtigsten präventiven Maßnahmen für Kinder. Aufgrund dieser Bedeutung wurde im Gesetz über den Öffentlichen Gesundheitsdienst (ÖGDG M-V) bereits in 2008 ein Erinnerungssystem für verpasste U-Untersuchungen verankert. Hierbei wird bis einschließlich zur U5 an den Termin der jeweils nächsten regulären Vorsorgeuntersuchung erinnert, ab der U6 aktiv um das Nachholen der verpassten Untersuchung gebeten.

Methoden
Zur Analyse wurden Daten der Schuleingangsuntersuchung (SEU) der Erhebungen 2019/20 und 2021/22 verwendet, die vom Ministerium für Soziales, Gesundheit und Sport M-V bereitgestellt wurden. Die Analysen erfolgten getrennt nach Geschlecht und Stadt-/Landkreis für die Früherkennungsuntersuchungen U1 bis U9.

Ergebnisse
Insgesamt zeigen sich für alle U-Untersuchungen in der Erhebung 2019/20 Inanspruchnahmeraten von über 80%. Gegenüber der Erhebung 2021/22 liegen Schwankungen der Raten von +/-5,8 Prozentpunkten vor. Die Raten bleiben insgesamt für alle U-Untersuchungen in allen Landkreisen bei über 80%, in einigen Konstellationen erreichen sie Werte von über 90%. In der überwiegenden Zahl der Stadt-/Landkreise ist eine Steigerung der Raten über die beiden Erhebungszeiträume zu beobachten. Eine Ausnahme bilden der Landkreis Vorpommern-Greifswald (VG) und die Hansestadt Rostock. Über alle U-Untersuchungen hinweg zeigt sich hier eine Abnahme der Inanspruchnahmeraten. Die größte Reduktion der Inanspruchnahme an der U5 betraf den Landkreis Vorpommern Greifswald (-5,8 Prozentpunkte) und die Hansestadt Rostock (-4,7 Prozentpunkte).

Diskussion
Das Niveau der Inanspruchnahmeraten bleibt mit über 80%, teilweise über 90% hoch, lässt jedoch noch Spielraum nach oben (z.B. betrugen die Inanspruchnahmeraten für die U3 in 2000 in M-V sogar 93,2%). Es sind keine systematischen Auswirkungen der Covid-19-Pandemie in den Daten erkennbar. Ein möglicher Grund hierfür kann das Erinnerungssystem für die Teilnahme an den Vorsorgeuntersuchungen sein. Die Inanspruchnahmeraten aller U-Untersuchungen in den Stadt-/Landkreisen Schwerin, Mecklenburgische Seenplatte, Landkreis Rostock, Vorpommern-Rügen und Nordwestmecklenburg blieben mindestens konstant, sind für verschiedene Untersuchungen in einzelnen Landkreisen sogar gestiegen. Die Reduktion der Inanspruchnahme einzelner Untersuchungen im Landkreis Vorpommern-Greifswald und aller Untersuchungen in der Hansestadt Rostock sind jedoch Beispiele für eine negative Entwicklung. Besonders letzteres sprecht gegen die positive Wirkung dieses Erinnerungssystems. Insgesamt zeigt die diverse Ergebnislage über die einzelnen Stadt-/Landkreise, dass das o.g. Gesundheitsziel noch nicht flächendeckend in ganz M-V erreicht wurde. Die Analyse identifizierte Regionen, in denen aktive Maßnahmen zur Erhöhung der Teilnahme ergriffen werden sollten.

Frau Vanessa Sophie Ernst

Universitätsmedizin Greifswald, Institut für Community Medicine, Abteilung Versorgungsepidemiologie und Community Health, Greifswald

#Abstract (Vortrag) #U-Untersuchungen #Kinder und Jugendliche #Screening

Introduction: The examination of children in the 4th year of life (Kita examination), offered by the pediatric and adolescent medical service in Saxony, plays an important role in the identification of support needs of children. The aim of the present study is an evaluation of the Kita examination in terms of challenges and current practice through quantitative and qualitative methods.

Methods: In this mixed methods study, a quantitative online survey with N = 56 physicians was conducted using the software LimeSurvey. The online survey consisted of 140 Items. The average time to answer all items was M = 32,49 minutes. In the qualitative part of the study, N = 13 telephone interviews were conducted with physicians (N = 5), parents (N = 4) and daycare professionals (N = 4) using semi-structured interview guidelines. The recorded interviews were transcribed and analyzed (qualitative content analysis according to Mayring) using the software MAXQDA.

Results: The results of both the online survey and the interviews indicate that the Kita examination is appropriate for identifying developmental support needs prior to school entry. The majority of the participants attached great importance to the Kita examination, e.g. due to its low threshold, suitable examination instruments and the fact that it is carried out in the children’s natural environment. The vast majority of respondents indicated a desired presence of the daycare professional during the examination. There was also a need for more information about the Kita examination via analog or digital media (e.g. flyers).

Conclusion: The Kita examination makes an essential contribution regarding early intervention for children. It is therefore an important complementary and low-threshold offer in addition to the “U” examinations in the pediatrician's practices.

Frau Charlyn Görres

Institute of Social Medicine, Occupational Health and Public Health (ISAP), Medical Faculty, University of Leipzig, Leipzig, Germany, Leipzig

#Abstract (Vortrag) #preventive examinations #pediatric and adolescent medical service #childhood

Einleitung
In Mecklenburg-Vorpommern (M-V) erfolgt seit 2011 in Kitas in sozialräumlich schwieriger Lage eine gesetzlich geregelte jährliche Früherkennung sprachlich-kognitiver, motorischer und sozial-emotionaler Entwicklungsgefährdungen bei 3-6-Jährigen [1]-[5]. Welche Faktoren beeinflussen die Screening-Ergebnisse im Folgejahr? Denkbar sind hier das DESK-Vorjahres-Ergebnis, Facetten der Struktur-/Prozessqualität der Kitas (SPQ) sowie die Höhe zusätzlich erhaltener Fördermittel. Forschungsfrage: Wie stark ist der Einfluss dieser Prädiktoren?

Methoden
Die Forschungsfrage wurde im Rahmen einer dynamischen prospektiven Kohortenstudie untersucht, an der sich jährlich etwa 160 Kitas (ca. 15% aller Kitas in M-V) mit insgesamt etwa 8.000 Kindern beteiligen. Die Erfassung von Entwicklungsgefährdungen erfolgte mit dem „Dortmunder Entwicklungsscreening für den Kindergarten (DESK 3-6 R)“. Zur Erfassung der SPQ wurden dem Kitaleitungspersonal 22 Items des Fragebogens „K2ID – Kinder und Kitas in Deutschland“ des sozio-ökonomischen Panels (SOEP) im Rahmen einer schriftlichen Befragung vorgelegt. Diese erlauben eine Zufriedenheitseinschätzung in den Kita-Bereichen Kinderbetreuungsverhältnis, Organisation/Struktur, Ausstattung, Aktivitäten zur gezielten Anregung der kindlichen Entwicklung sowie Zusammenarbeit mit den Eltern. Zur Anwendung kamen Multilevel-Modelle (Ebene Kita; random intercept-Modelle MLM1 – MLM 7), mit denen das Outcome „DESK-Wert Erhebung 2022 (Fokus: DESK-Domäne Sprache und Kommunikation)“ durch jeweils 1 der folgenden Prädiktoren vorhergesagt werden sollte: MLM 1: DESK-Score Erhebung 2021; MLM 2: Kinderbetreuungsverhältnis; MLM 3: Organisation/Struktur; MLM 4: Ausstattung; MLM 5: Aktivitäten zur gezielten Anregung der kindlichen Entwicklung; MLM 6: Zusammenarbeit mit den Eltern; MLM 7: Höhe zusätzlich erhaltener finanzieller Mittel pro 10.000 €.

Ergebnisse
Als statistisch signifikante Prädiktoren erweisen sich das DESK-Vorjahres-Ergebnis (B: 0,75; SE B: 0,01; p < 0,01) sowie der SPQ-Bereich „Kinderbetreuungsverhältnis“ (B: 0,12; SE B: 0,04; p < 0,01). Der p-Wert des SPQ-Bereichs „Zusammenarbeit mit den Eltern“ liegt nur knapp oberhalb der gesetzten Grenze für statistische Signifikanz (B: 0,18; SE B: 0,09; p = 0,06)

Diskussion
Die Ergebnisse liefern Hinweise für die Vorhersagekraft von DESK-Vorjahreswerten für die DESK-Ergebnisse im Folgejahr. Deshalb sollte dieses Entwicklungsscreening in regelmäßigen jährlichen Abständen, also nicht nur einmalig eingesetzt werden. Dass der Regressionskoeffizient bei dem Prädiktor „DESK Score 2021“ nur 0,75 beträgt, verwundert nicht. Denn eine Erhöhung des Prädiktors „DESK-Vorjahres-Ergebnis“ um den Wert 1 würde bedeuten, dass solche Kinder dann wenigstens so viele Kompetenzen aufweisen, dass sie nicht mehr zwangsläufig der Gruppe der entwicklungsgefährdeten Kinder angehören (dies ist die Zielgruppe der gezielten individuellen Förderung). Stattdessen wären sie der Zielgruppe „usual care“ („alltagsintegrierte Förderung“) zuzuordnen, die im Vergleich zur gezielten individuellen Förderung mit einem geringeren personellen Ressourceneinsatz einhergeht. Eine Änderung der Zuordnung von Kindern zu einer der beiden o.g. Gruppen hat vermutlich Auswirkungen auf die Größe der Veränderung des DESK-Ergebnisses. Dieser Befund deckt sich mit einem Ziel des KiföG, nämlich der Spezifizierung der Förderung in Abhängigkeit vom DESK-Ergebnis. Eine weitere bedeutsame Einflussgröße ist die Struktur- und Prozessqualität von „DESK-Kitas“. Zwar fällt dieser Einfluss im Vergleich zum DESK-Vorjahres-Ergebnis quantitativ geringer, aber zumindest bei dem SPQ-Bereich „Kinderbetreuungsverhältnis“ statistisch signifikant aus. Dies bedeutet, dass Verbesserungen speziell in diesem Bereich mit besseren DESK-Ergebnissen assoziiert sind. Die Analyseergebnisse liefern Hinweise dafür, dass eine Erhöhung der Zufriedenheit des Leitungspersonals bzgl. dieser Qualitätsdimension auf der Kita-Ebene ebenso zu einer Verbesserung des DESK-Ergebnisses im Folgejahr auf der Kind-Ebene führen würde.

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[1] Franze M, Biermann J, Kästner A, Ernst V, Hoffmann W. Effects of the targeted individual promotion for five- to six-year olds affected by attentional and concentration related developmental risks: results of a dynamic prospective cohort study in preschools in socially deprived regions in Mecklenburg-Western Pomerania, Germany. Prev Sci. 2022 Aug;23(6):996-1006.
[2] Franze M, Biermann J, Weitmann K, Hoffmann W. Reducing developmental risks by additional staff hours: Effects of a government program to support day care centers with socially deprived children. CHILDREN AND YOUTH SERVICES REVIEW. 2018 93:240-247.
[3] Biermann J, Franze M, Hoffmann W. Social–Emotional Skills in Five-to-Six-Year-Olds in Social Hotspots in Germany: Individual Trajectories in a Prospective Cohort. IJEC. 2023 https://doi.org/10.1007/s13158-023-00367-w.
[4] Kästner A, Ernst V, Hoffmann W, Franze M. Changes in developmental risks in social behavior in three- to four-year-old children from preschools in socially disadvantaged regions after first COVID-19 wave – results from a prospective cohort study. Sci Rep. 2023 Apr 6;13(1):5615.
[5] Ernst V, Franze M, Kästner A, Hoffmann W. Cohort Profile: Evaluation of the targeted individual promotion in German preschools using the revised Dortmund Developmental Screening for Preschools DESK 3-6 R (project “GIF MV”). BMC Public Health. 2023 23,414.

Herr Dr. Marco Franze

Universitätsmedizin Greifswald, Institut für Community Medicine, Abteilung Versorgungsepidemiologie und Community Health, Greifswald

#Abstract (Vortrag) #Entwicklungsgefährdungen #Kinder und Jugendliche #Screening

Einleitung
Das KiföG M-V (Kindertagesförderungsgesetz Mecklenburg-Vorpommern) sieht seit 2011 die Durchführung einer jährlichen Früherkennung sprachlich-kognitiver, motorischer und sozial-emotionaler Entwicklungsgefährdungen bei 3-6-Jährigen aus Kitas in sozialräumlich schwieriger Lage vor. Dies erfolgt mittels des „Dortmunder Entwicklungsscreening für den Kindergarten“ (DESK 3-6 R). Ziel ist die anschließende gezielte individuelle Förderung von entwicklungsgefährdeten Kindern aus „DESK-Kitas“. Dadurch soll zu mehr Chancengerechtigkeit beim Schulstart beigetragen werden. Im Falle der Zielerreichung sollten somit keine Unterschiede zwischen den beiden Gruppen „Kinder aus „DESK-Kitas“ und „Kinder aus Nicht-DESK-Kitas“ im Rahmen der Schuleingangsuntersuchung (SEU) sichtbar werden. Fragestellung 1: Unterscheiden sich die Gruppen in den Prävalenzen von Auffälligkeiten in der SEU-Erhebung 2021/2022? Fragestellung 2: Haben sich die Gruppenunterschiede seit dem Ende der Kita-Lockdowns als Schutzmaßnahme während der Pandemie (SEU-Erhebung 2021/2022) gegenüber der Zeit vor Ausbruch der Pandemie verändert (SEU-Erhebung 2018/2019)?

Methoden
Die Analysen von vom Ministerium für Soziales, Gesundheit und Sport M-V bereitgestellten SEU-Daten erfolgten getrennt nach SEU-Domäne und Stadt-/Landkreisen in M-V. Daten der Erhebung 2018/19 in den Landkreisen Rostock und Vorpommern-Greifswald wurden aus den Analysen zu Fragestellung 2 ausgeschlossen, da sie keine Variable zur besuchten Kita enthielten. Im Folgenden werden die Ergebnisse zu Fragestellung 1 und 2 exemplarisch für die SEU-Domänen Körperkoordination, Feinmotorik und Sprache (Fokus Artikulation) dargestellt.

Ergebnisse
Fragestellung 1:
Körperkoordination: In 6 von 8 Stadt-/Landkreisen sind Kinder aus „DESK-Kitas“ häufiger von Auffälligkeiten betroffen (Differenzen zwischen 2,5 und 8,1 Prozentpunkten; statistisch signifikant in 3 Stadt-/Landkreisen). Feinmotorik: Kinder aus „DESK-Kitas“ weisen in 7 von 8 Stadt-/Landkreisen eine höhere Prävalenz von Auffälligkeiten bei der Schuleingangsuntersuchung auf (Differenzen zwischen 0,3 und 8,9 Prozentpunkten; statistisch signifikant in 1 Landkreis). Sprache (Fokus Artikulation): In allen 8 Stadt-/Landkreisen sind Kinder aus „DESK-Kitas“ häufiger von Auffälligkeiten betroffen (Differenzen zwischen 3,6 und 26,7 Prozentpunkten; statistisch signifikant in 7 Stadt-/Landkreisen).

Fragestellung 2:
Körperkoordination: Im Vergleich der Erhebungen zeigen sich in den Stadt-/Landkreisen deutliche Veränderungen über die Zeit. In der Erhebung 2018/19 war die Prävalenz zwischen den Gruppen vergleichbar hoch oder in „Nicht-DESK-Kitas“ sogar höher als in „DESK-Kitas“. In der Erhebung 2021/22 hat sich dieses Verhältnis hingegen gedreht, sodass die Prävalenz nun in der Gruppe „DESK-Kitas“ tendenziell höher ausfällt als in der Gruppe „Nicht-DESK-Kitas“. Feinmotorik: Auch hier ergeben sich im Vergleich der Erhebungen über die Zeit Veränderungen in den Stadt-/Landkreisen. Durch stärkere Zunahmen der Prävalenz in der Gruppe der „DESK-Kitas“ überholt diese die Prävalenz der „Nicht-DESK-Kitas“. Sprache (Fokus Artikulation): In diesem Bereich steigt die Anzahl der Landkreise, in denen die Prävalenz in der Gruppe der „DESK-Kitas“ signifikant höher ist, als in der Gruppe der „Nicht-DESK-Kitas“ von 2018/2019 zu 2021/2022 deutlich an (2018/19: 2 von 6 Stadt-/Landkreisen vs. 2021/22: 7 von 8 Landkreisen).

Diskussion:
Die Ergebnisse liefern keine Hinweise dafür, dass das Ziel, zu mehr Chancengerechtigkeit beim Schulstart beizutragen, erreicht wurde. Stattdessen zeigt die Analyse des zeitlichen Trends vor und nach der Pandemie sogar eine Zunahme der Ungerechtigkeit, möglicherweise eine Folge der COVID-19-Pandemie und den damit verbundenen Schutzmaßnahmen wie bspw. Kita-Schließungen. Ursache ist möglicherweise, dass es für Familien mit niedrigem sozioökonomischem Status schwieriger ist, die durch Kita-Schließungen eingeschränkte pädagogische Arbeit und Förderung von Kindern auszugleichen.

Frau Vanessa Sophie Ernst

Universitätsmedizin Greifswald, Institut für Community Medicine, Abteilung Versorgungsepidemiologie und Community Health, Greifswald

#Abstract (Vortrag) #Entwicklungsgefährdungen #Kinder und Jugendliche #Screening

Einleitung
Im Jahr 2019 verabschiedete das Aktionsbündnis für Gesundheit Mecklenburg-Vorpommern insgesamt 70 Gesundheitsziele für 3 Lebensphasen (Gesund aufwachsen in MV, Gesund leben und arbeiten in MV, Gesund älter werden in MV). Im Jahr 2025 soll die Zielerreichung durch eine Evaluation überprüft werden. Gesundheitsziel 6.3 der Lebensphase „Gesund aufwachsen in M-V“ zielt unter anderem auf den Erhalt der Impfraten gegen Pertussis, Diphtherie, Tetanus, Poliomyelitis, Masern, Mumps und Rotaviren bei Kindern ab. Der Erhalt der Impfraten ist wichtig, da Impfungen auf effektive und sichere Weise Infektionen und daraus resultierende Folgeerkrankungen verhindern können. Weiterhin schützen sie nicht nur das Individuum, sondern können das Risiko für die Bevölkerung insgesamt reduzieren, wenn entsprechend hohe Impfraten und damit einhergehende Immunitäten erreicht werden. Zum Erhalt oder Erhöhung der Impfrate an Masern-Impfungen trat im März 2020 bundesweit das Masernschutzgesetz in Kraft. Zeitgleich erlebte die Welt jedoch die COVID-19 Pandemie, was möglicherweise in einer Reduktion der Inanspruchnahme von präventiven Maßnahmen resultieren könnte.
In dieser Gesamtgemengelage stellt sich die Frage, ob sich die Impfraten in M-V verändert haben.

Methoden
Zur Analyse wurden Daten der Schuleingangsuntersuchung (SEU) der Erhebungen 2019/20 und 2021/22 verwendet, die vom Ministerium für Soziales, Gesundheit und Sport M-V bereitgestellt wurden. Die Analysen erfolgten getrennt nach Geschlecht und Stadt-/Landkreis für die o.g. Impfungen.

Ergebnisse
Über alle betrachteten Impfungen hinweg lag der Anteil an mindestens grundimmunisierten Kindern in der Erhebung 2019/20 in allen Landkreisen über 93%. Dieses Niveau konnte in der Erhebung 2021/22 gehalten werden. In beiden Erhebungen waren die Unterschiede über die einzelnen Landkreise gering. Schwankungen in den Impfraten zwischen den Erhebungen bewegen sich im Bereich von etwa +/-3 Prozentpunkten. Für die Masern-Impfung lässt sich nur für die Mädchen in der Hansestadt Rostock eine Abnahme der Impfrate um einen Prozentpunkt beobachten. Über alle anderen Stadt-/Landkreise hinweg zeigen sich für beide Geschlechter Steigerungen zwischen 0,2 und 2,4 Prozentpunkten, woraus sich in 2021/22 für alle Impfungen Raten von über 96% ergeben.
Die Auswertung zeigt auch, dass die Zahl der vorgelegten Impfhefte mindestens gehalten, in vielen Landkreisen sogar gesteigert werden konnte. In 2019/20 lag der Mittelwert des Anteils vorgelegter Impfhefte über alle Impfungen und Stadt-/Landkreise bei 91,8%. In 2021/22 ist ein Anstieg auf durchschnittlich 94% zu beobachten.

Diskussion
Für das Gesundheitsziel kann im Vergleich von der SEU 2019/20 auf die SEU 2021/2022 insofern von einer Erreichung gesprochen werden, dass das bereits hohe Niveau gehalten wird. Für die Impfungen gegen Masern, Mumps und Rotaviren lässt sich eine weitere Erhöhung beobachten. Grund für die Erhöhung der Masern-Impfungen bei den Masern-Impfungen könnte das Masernschutzgesetz sein. Da hierbei üblicherweise ein Kombi-Impfstoff gegen Masern, Mumps und Röteln eingesetzt wird, wäre damit auch der Anstieg der Mumps-Impfungen zu erklären.
Der als Folge der COVID-19-Pandemie befürchtete systematische Rückgang der Impfraten wurde nicht beobachtet.

Frau Vanessa Sophie Ernst

Universitätsmedizin Greifswald, Institut für Community Medicine, Abteilung Versorgungsepidemiologie und Community Health, Greifswald

#Abstract (Vortrag) #Impfraten #Kinder und Jugendliche #Screening

Einleitung
Adipositas zählt zu den größten Risikofaktoren für Gesundheit und seelisches Wohlergehen. Laut WHO befindet sich Europa inmitten einer Adipositas-Epidemie. Deutschlandweit sind rund 6,1% der 3-6-Jährigen von Übergewicht (ohne Adipositas) betroffen, Adipositas liegt bei 2,9% der Kinder dieser Altersgruppe vor. Die Prävalenz von Übergewicht/Adipositas bei Kindern in Mecklenburg-Vorpommern (M-V) soll gemäß der in 2019 beschlossenen Gesundheitsziele gesenkt werden. Die regelmäßige Evaluation dieses Zieles durch Werte aller Einschüler*innen ermöglicht die flächendeckende (gesamtes Bundesland) Erfassung des Status quo und dessen Entwicklung in den Folgejahren. Die mit der Coronapandemie verbundenen Einschränkungen (u.a. geringere körperliche Aktivität, längere Bildschirmzeiten) könnten zu einer Verschärfung der Problematik führen.

Methoden
Genutzt wurden Daten der Schuleingangsuntersuchung (SEU) und somit annähernd eine Vollerhebung eines Jahrgangs. Die SEU-Daten der Jahre 2019/2020 (Baseline) lagen für alle Landkreise außer Ludwigslust-Parchim vor. Zum Vergleich wurden Daten der SEU 2021/2022 (2-Jahres-Follow-Up) herangezogen, die vollständig vorlagen. Kindspezifisch wurde der Body-Mass-Index (BMI) berechnet. Anhand der Kromeyer-Hauschild Perzentilkurven aus einer Übersichtsarbeit von 2001 wurden die BMI-Werte geschlechts- und alterssensitiv gegebenenfalls den Kategorien Übergewicht (≥ 90. - < 97. Perzentile) oder Adipositas (≥ 97. Perzentile) zugeordnet. Kartographisch wurde der Anteil betroffener Kinder pro Landkreis sowie die Prävalenzveränderung zwischen den beiden SEU dargestellt.

Ergebnisse
Für die Auswertung lagen Daten für n = 12.980 (2019/20) bzw. n = 14.310 (2021/22) Einschüler*innen vor. Die Anzahl der Einschüler*innen pro Landkreis (LK) variierte zwischen 934 und 2.319. In den einzelnen Landkreisen lagen die durchschnittlichen Prävalenzen von Übergewicht (Einschüler*innen mit einem BMI innerhalb der 90. und < 97. Referenz-Perzentile) zwischen 5,8% bis 8,3%. Die durchschnittliche Übergewichtsprävalenz für Gesamt M-V lag 2019/20 bei 7,2% (n=935) und stieg bis 2021/22 leicht auf 7,4% (n=1.065) an. Die Entwicklung über die Zeit verlief divers, mit Rückgängen von maximal 9,8% im LK Rostock bis zu Steigerungen um 19% in Schwerin. Adipositas (BMI ab der 97. Referenz-Perzentile) lag 2019/20 durchschnittlich bei 6,2% (n=806) der Einschüler*innen vor. Zu 2021/22 stieg dieser Anteil auf 7,1% (n=1.019). Nur ein Landkreis (LK Rostock) zeigte eine Verbesserung (-4,8%), in allen anderen Landkreisen stieg die Adipositasprävalenz um Werte zwischen +1,4% bis zu +44,4% an. Kartographisch betrachtet ergibt sich ein uneinheitliches Bild mit Landkreisen mit deutlich steigender Prävalenz in direkter Nachbarschaft zu dem Landkreis mit fallender Prävalenz.

Schlussfolgerung
Sowohl bei der Prävalenz als auch bei der Entwicklung von Übergewicht und Adipositas ist keine flächendeckende Zielerreichung zu erkennen. Es bestehen deutliche Unterschiede zwischen den Landkreisen. In der Mehrzahl der Landkreise ist ein Prävalenzanstieg erkennbar. Die Unterschiede in der Deutlichkeit dieser Verschlechterung ist zwischen den Landkreisen sehr divers. So sank im Landkreis Rostock sowohl der Anteil übergewichtiger als auch der adipöser Einschüler*innen. Demgegenüber stiegen die anteiligen Prävalenzen für Übergewicht und Adipositas in 4 Landkreisen. In zwei Landkreisen zeigte sich für Übergewicht eine Verbesserung und eine Verschlechterung für Adipositas. Die Daten der SEU 2019/2020 sollten als Ausgangswerte angesehen werden, während bei der Interpretation der SEU der Folgejahre die möglichen negativen Auswirkungen der Corona-Pandemie bedacht werden müssen. Nach den vorliegenden Ergebnissen zeigt sich die europäische Übergewichtsepidemie (WHO 2006) auch in MV.

Frau Franziska Radicke

Universitätsmedizin Greifswald, Institut für Community Medicine, Abteilung Versorgungsepidemiologie und Community Health, Greifswald

#Abstract (Vortrag) #Übergewicht und Adipositas #Kinder und Jugendliche #Screening #regionale Disparitäten

Einleitung: Armut ist bereits im Kindesalter ein Risikofaktor für die Entstehung einer Adipositas [1,2]. Finanzielle Armut kann zum Beispiel Zugangsmöglichkeiten zu Lebensmitteln und Freizeitaktivitäten erschweren [1]. Ein Indikator zur Einschätzung des Armutsgefährdung ist der Anteil der Kinder und Jugendlichen, die in Bedarfsgemeinschaften nach Sozialgesetzbuch II (SGB II) leben [1, 3]. Rund 11,7 Prozent aller in Deutschland lebenden Kinder unter 15 Jahren lebten 2021 in einer Bedarfsgemeinschaft. Dabei zeigte sich sowohl ein Nord-Süd-Gefälle als auch Unterschiede nach Siedlungsstruktur beispielsweise mit höheren Quoten in kreisfreien Städten Westdeutschlands wie auch in ländlichen, strukturschwachen Regionen in Ost und West [3]. In diesem Beitrag werden Zusammenhänge von Adipositasprävalenzen aus den Schuleingangsuntersuchungen (SEU) von vier Ländern mit dem Indikator für finanzielle Armut sowie nach siedlungsstrukturellem Kreistyp untersucht.

Methoden: Im Rahmen der bundesweit verbindlichen SEU findet eine standardisierte Erfassung von Körpergröße und -gewicht von Vorschulkindern statt. Die SEU-Daten werden mit Daten auf Kreisebene verknüpft, die in öffentlich zugänglichen Datenbanken verfügbar sind: der Anteil an Kindern im Alter von 0 bis 5 Jahren in SGB-II-Bedarfsgemeinschaften (kategorisiert in unter 15 %; mehr/gleich 15%; [4]) und der siedlungsstrukturelle Kreistyp (mit den Ausprägungen dünn besiedelte ländliche Kreise; ländliche Kreisen mit Verdichtungsansatz; städtische Kreisen; kreisfreie Großstädte; [5]). Für vier Länder liegen Adipositasprävalenzen aus dem Jahr 2019 vor (vorläufige Ergebnisse). Den Analysen liegen Daten zugrunde von 280.324 Kindern im Alter von 5 bis 6 Jahren, die 2019 eingeschult wurden.

Ergebnisse: In Kreisen mit einem Anteil von unter 15 Prozent an Kindern in SGB-II-Bedarfsgemeinschaften (3,9%) ist die Adipositasprävalenz statistisch signifikant geringer als in Kreisen mit einem Anteil von über 15 Prozent an Kindern in SGB-II-Bedarfsgemeinschaften (4,9%).
In dünn besiedelten ländlichen Kreisen gibt es keine Unterschiede in der Adipositasprävalenz nach Anteil an Kindern in SGB-II-Bedarfsgemeinschaften. In ländlichen Kreisen mit Verdichtungsansatz, in städtischen Kreisen sowie in kreisfreien Großstädten finden sich höhere Adipositasprävalenzen in Kreisen mit einem größeren Anteil an Kindern, die in SGB-II-Bedarfsgemeinschaften leben.
Zwischen Kreistypen mit einem höheren Anteil von über 15 Prozent an Kindern in SGB-II-Bedarfsgemeinschaften zeigen sich keine Unterschiede in der Adipositasprävalenz. Bei einem Anteil von weniger als 15 Prozent an Kindern in SGB-II-Bedarfsgemeinschaften ist die Adipositasprävalenz in kreisfreien Städten (2,7%) signifikant geringer im Vergleich zu dünn besiedelten ländlichen Kreisen (4,1%), ländlichen Kreisen mit Verdichtungsansatz (4,3%) sowie zu städtischen Kreisen (3,9%).

Schlussfolgerung: Mit einem höheren Anteil an Kindern in SGB-II-Bedarfsgemeinschaften gehen höhere Adipositasprävalenzen einher. Unterschiede nach siedlungsstrukturellem Kreistyp finden sich nicht für die Gruppe, in der anteilig mehr Kinder von finanzieller Armut betroffen sind. Neben sozialpolitischen Maßnahmen zur Steigerung finanzieller Ressourcen der Familien sind daher strukturelle Förderungen, beispielsweise von Bewegungsmöglichkeiten (3,4), ebenso relevant.

References

[1] Robert Koch-Institut (RKI) [Internet]. AdiMon-Themenblatt: Armut (Stand: 1. Juli 2020). RKI Berlin, 2020 [cited 2024 Apr 22]. Available from: https://www.rki.de/adimon.
[2] Hoebel J, Waldhauer J, Blume M, Schienkiewitz A. Socioeconomic status, overweight, and obesity in childhood and adolescence—secular trends from the nationwide German KiGGS study. Dtsch Arztebl Int. 2022; 119: 839–45. DOI: 10.3238/arztebl.m2022.0326.
[3] Deutschlandatlas [Internet]. Kinder in Bedarfsgemeinschaften [cited 2024 Apr 22]. Available from: https://www.deutschlandatlas.bund.de/DE/Karten/Wie-wir-lernen/181-Kinder-Bedarfsgemeinschaften.html.
[4] Statistik der Bundesagentur für Arbeit [Internet]. Tabellen, Kinder in Bedarfsgemeinschaften (Monatszahlen), Nürnberg, Oktober 2019. [cited 2024 Apr 22]. Available from: https://statistik.arbeitsagentur.de/DE/Navigation/Statistiken/Fachstatistiken/Grundsicherung-fuer-Arbeitsuchende-SGBII/Personengruppen-Bedarfsgemeinschaften/Personengruppen-Bedarfsgemeinschaften-Nav.html.
[5] Bundesinstitut für Bau-, Stadt- und Raumforschung [Internet]. INKAR – Indikatoren und Karten zur Raum- und Stadtentwicklung. 2021. [cited 2022 Jun 28]. Available from: https://www.inkar.de/.

Frau Corinna Kausmann

Robert Koch-Institut, Abteilung für Epidemiologie und Gesundheitsmonitoring, FG27 – Gesundheitsverhalten, Berlin

#Abstract (Vortrag) #Schuleingangsuntersuchungen #Kontextfaktoren #SGB-II-Bedarfsgemeinschaften #siedlungsstruktureller Kreistyp #Adipositas

Wed

11 Sep

15:15 - 16:45

V6 - Arbeitswelt - Gesundheitswesen/Pflege

Room: SR 4 (Location: EG, Number of seats: 30)

Chair: Adrian Loerbroks

Submissions:

Hintergrund: Mit Blick auf die aktuelle Versorgungslage und die demografische Entwicklung ist es gesamtgesellschaftlich von großer Bedeutung, möglichst viele und insbesondere ältere Pflegekräfte im Erwerbsleben und im Beruf zu halten. Bei Pflegefachpersonen ist das Risiko für einen Frühausstieg aus dem Erwerbsleben überdurchschnittlich hoch (1). Frühere Untersuchungsergebnisse deuten darauf hin, dass neben der Gesundheit und einer hohen Arbeitslast unter anderem auch motivationale Aspekte über einen Verbleib im Erwerbsleben entscheiden können (2). Der Wunsch nach dem frühen Erwerbsausstieg ist bei Pflegefachpersonen stärker ausgeprägt als in den meisten anderen Berufsgruppen (2). Dabei bedeutet älteren Beschäftigten ihre Arbeit meistens sehr viel (2). Sie erhalten allerdings seltener als jüngere Kolleginnen und Kollegen motivationale Anreize, wie u.a. Angebote, ihre Laufbahn zu planen und die bevorstehenden Arbeitsjahre bewusst zu gestalten (3). Hier setzt das Interventionsprojekt „WEITBLICK“ an.

Untersuchungsgegenstand: Vorgestellt wird ein begonnenes Interventionsvorhaben zur Laufbahngestaltung von Pflegefachpersonen in der späten Erwerbsphase. Ziel des Projektes ist es, zu untersuchen, ob ein an der Erwerbsmotivation orientiertes duales Counseling der Beschäftigten und Führungskräfte im Setting der Krankenhäuser und Pflegeeinrichtungen zu besserer Gesundheit, Arbeitsfähigkeit und Motivation älteren Pflegepersonals führt. Das Projekt basiert auf den Projekterfahrungen und dem Projektdesign des dänischen Projekts „en3karriere“(www.en3karriere.dk) sowie auf Ergebnissen der von unserem Lehrstuhl geleiteten „lidA"-Studie (leben in der Arbeit, www.lida-studie.de). In dieser repräsentativen Studie werden seit 2011 mehrere tausend ältere Beschäftigte deutschlandweit zu Arbeit, Alter und Gesundheit befragt. Aktuelle Ergebnisse dieser Studie fließen als Referenzwerte in die Evaluation der Maßnahmen ein. Das Counseling erfolgt theoriegeleitet und unter Nutzung erprobter Methoden, u. a. Mentales Kontrastieren (4) und Interventions-Mapping (5).

References

[1] Barmer. Barmer Pflegereport 2020: Belastungen der Pflegekräfte und ihre Folgen. Schriftenreihe zur Gesundheitsanalyse 26. Berlin; 2020. [2] Hasselhorn HM. Medizinische Berufe beim Übergang von der Arbeit in den Ruhestand. In: Hofmann F, Reschauer G, Stössel U, editors. Arbeitsmedizin im Gesundheitsdienst. 34th ed. Freiburg im Breisgau: FFAS; 2020. p. 58-66.[3] Hirschi A, Dandan P. Career Development of Older Workers and Retirees. In: Brown S, Lent R, editors. Career Development and Counseling. Hoboken,New Jersey: Wiley; 2020. p. 437-69.[4] Krott NR, Marheinecke R, Oettingen G. Mentale Kontrastierung und WOOP fördern Einsicht und Veränderung. In: Rietmann S, Deing P, editors. Psychologie der Selbststeuerung. Wiesbaden: Springer; 2019. p. 187-212.[5] Bartholomew Eldredge L, Markham CM, Ruiter RA, Fernández ME, Kok G, Parcel GS. Planning Health Promotion Programs: An Intervention Mapping Approach. 4.ed. JOSSEY-BASS/Wiley; 2016.

Frau Dr. Daniela Borchart

Bergische Universität Wuppertal, Fachgebiet Arbeitswissenschaft, Wuppertal

#Abstract (Vortrag) #Pflegepersonal #Motivation #berufliche Laufbahngestaltung #ältere Beschäftigte #Erwerbsausstieg

Einleitung: Der berufliche Alltag von Pflegekräften ist in vielen Bereichen von häufigen länger andauernden körperlichen Belastungen geprägt. Damit in Verbindung steht ein häufigeres Auftreten von Muskel- und Skeletterkrankungen sowie erhöhte Fehlzeiten [1]. Aus dem auch in der Zukunft zu erwartenden Anstieg multimorbider und mobilitätsbeeinträchtigter Pflegebedürftiger bei einem gleichzeitig akut bestehenden Fachkräftemangel [2] resultiert ein dringender Handlungsbedarf. Der systematische Einsatz assistiver Unterstützungssysteme, zu denen passive Exoskelette gehören, könnte hierbei eine Möglichkeit zur Verbesserung der Pflegesituation bieten, mit denen Pflegekräfte befähigt werden könnten, bestimmte Tätigkeiten mit geringerem Risiko zu vollziehen. In vielen Fällen steht dem Einsatz von Technologien jedoch fehlendes Vertrauen in deren Funktionalität sowie keine passende Gebrauchstauglichkeit für den täglichen Einsatz gegenüber [3].

Methoden: Zwischen Januar und März 2024 wurden im Rahmen einer Pilotstudie fünf qualitative, leitfadenorientierte Interviews zum sozio-emotionalen Erleben der Nutzung passiver Exoskelette durch Pflegefachkräften an zwei Standorten eines ambulanten Pflegedienstes in Ostwestfalen geführt. Die Daten wurden transkribiert und inhaltsanalytisch ausgewertet. Die Erhebungen wurden über teilnehmende Beobachtungen in der Pflegesituation ergänzt.

Ergebnisse: Das Exoskelett wird mit der Vision eines „Metall-Menschen“ verbunden, der in der ambulanten Pflegesituation eine zweite Fachkraft ersetzen könnte. Zwei von fünf Pflegekräften berichteten von einem gesundheitlichen Nutzen über eine Reduktion von Schmerzsituationen durch eine Verbesserung der Aufrichtbewegung bzw. der Körper-Haltung in der Arbeit mit Patient*innen. Dennoch wird der regelmäßige Einsatz in der ambulanten Pflege skeptisch gesehen. Das An- und Ausziehen sowie Desinfizieren des Exoskeletts bei einer gleichzeitig engen Zeittaktung Setting ambulanter Pflege bildet dabei einen der Kritikpunkte. Ebenso führt ein fehlender Nutzen bei kurzen Pflegeinsätzen mit „einfachen“ Aufgabenstellungen wir Kathederwechsel, Blutzuckermessen oder Spritzen eher zu einer ablehnenden Haltung der Pflegefachkräfte gegenüber einem routinemäßigen Einsatz.

Schlussfolgerung: Die Verwendung von passiven Exoskeletten in ambulanten Pflegesituationen wird von dem Fachpersonal lediglich bei „schwierigen“, mit hohem Pflegeaufwand verbundenen Patient*innen als sinnvoll erachtet. Die kurzfristige Erleichterung von Schmerzsituationen im Rückenbereich werden durch den Einsatz der Unterstützungstechnologie bei den Fachkräften als positiv erlebt, insgesamt überwiegt aber der Zweifel, ob eine Alltags- und Gebrauchstauglichkeit für den untersuchten Bereich in ambulanten Versorgungssituationen gegeben ist. Für die systematische Einführung von passiven Exoskeletten in der ambulanten Pflege muss geklärt werden, ob mit dieser Technologie langfristig eine verbesserte gesundheitliche Situation bei Pflegefachkräften erreicht und gegebenenfalls für bestimmte Patient*innen auf eine zweite Hilfskraft verzichtet werden kann. Die Durchführung einer Langzeit-Studie mit passiven Exoskeletten in unterschiedlichen Arbeitsbereichen der ambulanten und stationären Pflege könnte hierbei Perspektiven für mögliche Einsatzfelder und eine Steigerung der Akzeptanz bei den Pflegekräften aufzeigen.

References

[1] Fachinger
U Mähs M. Digitalisierung und Pflege. In: Klauber J, Geraedts M, Friedrich J, Wasem
J, editors. Krankenhaus-Report 2019. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin
Heidelberg. p.115-128.
[2] Strube-Lahmann S, Müller F, Naumann B, Müller-Werdan U, Lahmann NA. Pilotierung eines aktiven Exoskelettes in der stationären Akut- und Langzeitpflege. Neurol Rehabil 2023; 29(1):56-61.
[3] Miriam
Vetter M, Cerullo L. Die tatsächliche Nutzung digitaler Assistenzsysteme in der
Altenpflege. Ein Scoping Review. In: Frommeld D, Scorna U, Haug S, Weber K,
editors. Gute Technik für ein gutes Leben im Alter? Bielefeld: transcript;
2021. p. 161-184.

Herr Dr. Sascha Roder

Hochschule Bielefeld – University of Applied Sciences and Arts, Bielefeld

#Abstract (Vortrag) #passive Exoskelette #1, sozio-emotionales Erleben # 2, ambulante Pflegedienst # 3

Einleitung
Sozialarbeitende sehen sich berufsbedingten psychischen Belastungen wie emotionalen und kognitiven Anforderungen konfrontiert. Psychische Belastungen können die Entwicklung von Burnout zur Folge haben. Aktuelle Gesundheitsreporte zeigen, dass Berufsgruppen im Sozial- und Gesundheitswesen eine überproportional hohe Anzahl an Arbeitsunfähigkeitstagen aufgrund psychischer Störungen und Verhaltensstörungen verzeichnen. Dies trifft im Besonderen auf Mitarbeitende in Krankenhäusern, zu denen auch die Beschäftigten der Sozialdienste zählen, zu. Das SGB V verpflichtet die Krankenhäuser zur Sicherstellung der sozialen Betreuung und Beratung der Patient:innen. Dieser Aufgabe kommen in besonderer Weise die Beschäftigten der Sozialdienste nach, die mithilfe von persönlichen, sozialen, ökonomischen, rechtlichen und verwaltungsbezogenen Unterstützungsmaßnahmen die Betreuung und Beratung der Patient:innen gewährleisten sollen. Dabei spielen die psychosoziale Beratung, die Klärung von Fragen zur wirtschaftlichen Situation sowie die Organisation und Koordination mit anderen Fachdiensten im Rahmen des Entlassmanagements eine zentrale Rolle. Ziel dieser Studie ist es daher, psychische Belastungen und Beanspruchungsfolgen von Beschäftigten der Sozialdienste der Krankenhäuser in Deutschland zu analysieren.

Methode
Im November 2023 wurde eine freiwillige Online-Befragung bei den Sozialdiensten aller Krankenhausstandorte in Deutschland zu psychischen Belastungen und Beanspruchungsfolgen durchgeführt. Die Datenbasis bildete das Verzeichnis der Krankenhäuser und Vorsorge- oder Rehabilitationseinrichtungen des Statistischen Bundesamtes. Der Survey umfasste ein breites Variablenset zu psychischen Belastungen und Beanspruchungsfolgen, die im Rahmen der deutschsprachigen Version des COPSOQ abgefragt wurden. Zudem wurden eigene Items zum Vorhandensein von Angeboten der Betrieblichen Gesundheitsförderung und Supervision integriert.

Ergebnisse
Es nahmen 619 von insgesamt 2.503 Sozialdiensten der Krankenhausstandorte in Deutschland an der Erhebung teil. Die Rücklaufquote betrug unter Berücksichtigung der Grundgesamtheit 25 %. Die für die Sozialdienste jeweils antwortenden Personen waren zu 84 % weiblich und zu 16,2 % männlich. 70,0 % der Befragten gaben an, in den letzten 12 Monaten trotz Krankheit zur Arbeit gegangen zu sein. Mithilfe der umfassenden COPSOQ-Datenbank der Freiburger Forschungsstelle für Arbeitswissenschaften findet zudem eine vergleichende Gegenüberstellung der Sozialarbeitenden in den Sozialdiensten mit Sozialarbeitenden insgesamt und allen anderen Berufsgruppen statt.

Diskussion
Die Erkenntnisse liefern Hinweise zur Verbreitung berufsbezogener psychischer Belastungen und Beanspruchungsfolgen bei Sozialarbeitenden in den Sozialdiensten der Krankenhäuser und Vorsorge- oder Rehabilitationseinrichtungen in Deutschland. Im Besonderen wird das Phänomen des Präsentismus dabei berücksichtigt, da der Anteil in dieser Befragung über dem Vergleichswert eines nationalen Surveys lag: Der Fehlzeitenreport 2023 zeigte, dass 56,7 % der befragten Angestellten in den letzten 12 Monaten mindestens an einem Tag trotz Krankheit zur Arbeit gegangen waren, bzw. im Home Office gearbeitet hatten. Auf der Grundlage dieser Erkenntnisse werden Optimierungspotentiale für die gesundheitsfördernde Anpassung berufsbezogener psychischer Belastungen diskutiert und Handlungsempfehlungen abgeleitet, um insbesondere die gestiegenen Krankenstände und Arbeitsunfähigkeiten zu adressieren und damit zur Prävention und Gesundheitsförderung in den Sozialdiensten der Krankenhäuser beizutragen.

References

[1] Dieckmännken I, Hollederer A. Sozialmedizinische Aufgaben und Herausforderungen der Sozialdienste im stationären Gesundheitswesen. In: Gostomzyk J, Hollederer A, editors. Angewandte Sozialmedizin. 03th ed. Landsberg: ecomed MEDIZIN; 2023. p. 1–15.
[2] Hollederer A. Working conditions, health and exhaustion among social workers in Germany. European Journal of Social Work 2022;25(5):792–803.
[3] Hollederer A. Aktuelle Entwicklungen in der betrieblichen Gesundheitsförderung in Deutschland. In: Bundesanstalt für Arbeitsschutz und Arbeitsmedizin (BAuA), editors. Arbeit und Gesundheit von Erwerbstätigen in Deutschland: Auswertungen mit der BIBB/BAuA-Erwerbstätigenbefragung im Fokus. Dortmund: BAuA; 2023. p. 43–49.
[4] Hollederer A. Arbeitsunfähigkeit in der Sozialen Arbeit in Deutschland: Covid-19, Burnout und Arbeitsunfälle bei Berufen der Sozialarbeit/-pädagogik in der Corona-Pandemie. Zeitschrift Klinische Sozialarbeit 2023;19(02):9–12.
[5] Hollederer A. Wer leidet in der Sozialen Arbeit an Erschöpfung? Soz Passagen 2023;15(1):233–250.

Frau Ines Dieckmännken

Universität Kassel, Kassel

#Abstract (Vortrag) #Psychische Belastungen #Sozialdienste #Krankenhaus #Präsentismus

Einleitung: Pflegefachkräfte sind die größte Berufsgruppe im Gesundheitswesen und vielfältigen Belastungen ausgesetzt. Im Rahmen von Betrieblicher Gesundheitsförderung (BGF) können eine Vielzahl von verhaltens- und verhältnispräventiven Maßnahmen zur Verbesserung der Gesundheit und Arbeitsbedingungen umgesetzt werden. Voraussetzung und Gelingensbedingung dafür ist, dass den Zielgruppen ein hohes Maß an Partizipation ermöglicht wird.

Methoden: Um Möglichkeiten und Herausforderungen bei der Partizipation von Pflegenden im Bereich BGF/BGM zu untersuchen, wurden zwei Fokusgruppeninterviews mit Leitungspersonen der Pflege (n=3) und BGM-Verantwortlichen in Krankenhäusern (n=4) durchgeführt. Grundlage dafür waren Erkenntnisse aus zuvor geführten leitfadengestützten Einzelinterviews (n=41) mit betrieblichen und überbetrieblichen Akteuren im Bereich BGF. Abgeleitete Handlungsempfehlungen zur Gestaltung von gesunder Arbeit in Krankenhäusern wurden auf einem Fachtag im Rahmen eines World Cafés mit 29 Vertreter*innen von Krankenhäusern und Sozialversicherungsträgern diskutiert. Die Ergebnisse der Interviews und Fokusgruppen wurden mittels qualitativer Inhaltsanalyse nach Mayring ausgewertet.

Ergebnisse: Partizipation von Mitarbeitenden ist auf vielfältige Art möglich. Je nach Fokus kann sie stark auf die individuelle Person und ihren Arbeitsbereich oder auf übergeordnete Prozesse im Unternehmen bezogen sein. Beispiele für Partizipationsmöglichkeiten sind BEM-Gespräche, innerbetriebliches Vorschlagswesen, Teilnahme an Bedarfserhebungen, Mitwirkung in QM-Zirkeln und Steuerkreisen, die Mitarbeitervertretung oder auch Zielvereinbarungs-/Mitarbeitergespräche. Eine Herausforderung ist, dass Pflegende durch den fordernden Arbeitsalltag erschöpft und von Vorerfahrung mit Partizipation resigniert sind (z.B. durch fehlende Rückmeldungen bei Bedarfserhebungen, Maßnahmenentwicklung etc.). Pflegekräfte sind oft auch schwer erreichbar im Arbeitsalltag, was zu Informationslücken führt. Da die meisten Partizipationsmöglichkeiten im Sinne einer Komm-Struktur konstruiert sind, ist die Inanspruchnahme bzw. Teilnahme durch die Pflegenden mitunter eingeschränkt. Umso wichtiger ist daher die aktive Unterstützung von Partizipation durch Führungskräfte (z.B. durch Freistellung, aktive Ansprache in Teamsitzungen). Eine weitere Möglichkeit zur Partizipation im BGM besteht im Einsatz von Multiplikator*innen. Diese können je nach Position im Unternehmen unterschiedliche Rollen einnehmen, z.B. als Lotsen zu Angeboten Betrieblicher Gesundheitsförderung, als Informationsvermittler*innen zwischen BGM und Pflegebereich oder als Organisator*innen bereichsspezifischer Angebote zur BGF.

Schlussfolgerung: Partizipation kann auf mehreren Ebenen in Krankenhäusern mit verschiedenen Ansätzen und Strategien ermöglicht werden. Wichtig ist den Mitarbeitenden die Partizipationsmöglichkeiten aufzuzeigen und ihre Inanspruchnahme aktiv zu unterstützen. Partizipationsprozesse bedürfen einer umfassenden, begleitenden Kommunikation, damit sie für die Mitarbeitenden als sichtbar und wirksam erlebt werden. Für den Einsatz von Multiplikator*innen im Bereich BGM braucht es idealerweise ein auf den Betrieb angepasstes Multiplikator*innenkonzept, welches klare Tätigkeitsbeschreibungen und Zuständigkeiten enthält und eine starke Einbindung der Multiplikator*innen in betriebliche Prozesse unterstützt. Überlegungen für ein solches Konzept werden in diesem Beitrag dargestellt.

Frau Julie Haeger

Hochschule Neubrandenburg, Neubrandenburg

#Abstract (Vortrag)

Hintergrund
Die interprofessionelle Vernetzung nimmt aufgrund zunehmend komplexer werdender Versorgungsprozesse – u.a. bedingt durch den demografischen Wandel und sich verändernde strukturelle Voraussetzungen durch die Digitalisierung – an Bedeutung zu. Im ambulanten Versorgungskontext betrifft dies insbesondere die Zusammenarbeit von Hausärzt:innen und Pflegefachpersonen [1, 2]. Trotz der zentralen Rolle, die Pflegefachpersonen in interdisziplinären Teams derzeit einnehmen oder einnehmen könnten, wird das Verständnis ihrer beruflichen Position wenig thematisiert. Hierarchische Strukturen prägen die Beziehung zwischen den Berufsgruppen, da die ambulante Pflege für die Ausübung der häuslichen Krankenpflege von ärztlichen Anordnungen abhängig ist. Pflegefachpersonen können formal keine spezifischen Anforderungen an die Hausärzt:innen stellen und haben nur in begrenztem Maß Entscheidungsbefugnisse. Neben diesen strukturellen Rahmenbedingungen können jedoch auch unterschiedliche Rollenerwartungen zu Rollenkonflikten führen. Der Beitrag zielt darauf ab, vor dem Hintergrund struktureller Rahmenbedingungen das Rollenverständnis der professionellen Pflege sowie die Rollenerwartungen der Hausärzt:innen an die Pflegefachpersonen zu thematisieren.
Methode
Es wurden teilstrukturierte Interviews mit Hausärzt:innen sowie Mitarbeiter:innen bzw. Leiter:innen ambulanter Pflegedienste in einer kreisfreien Stadt und deren angrenzenden Umgebung in Süddeutschland durchgeführt. Die Interviews fokussierten die professionsspezifischen Perspektiven auf digital-unterstützte interprofessionelle Kommunikation und Kooperation in der ambulanten Versorgung. Die Interviews wurden mittels thematischer Inhaltsanalyse nach Braun & Clarke [3] und unterstützt durch MAXQDA ausgewertet. Abseits der eigentlichen Forschungsfrage wurden Erkenntnisse bezüglich des Rollenverständnisses der Pflegefachpersonen und der Rollenzuschreibungen seitens der Hausärzt:innen deutlich, welche vor dem Hintergrund von Rollentheorien und deren Auswirkungen auf die interprofessionelle Zusammenarbeit reflektiert werden.
Ergebnisse
Insgesamt wurden 15 Interviews analysiert, davon 6 mit Hausärzt:innen und 9 mit Pflegefachpersonen. Die Pflegefachpersonen berichteten von bestehenden bzw. wahrgenommenen Hierarchien, fehlender Wertschätzung ihres Berufes, Personalmangel und hoher Arbeitsbelastung als Umgebungsbedingungen. Hinsichtlich der Rollenerwartungen gaben beide Professionen an, dass fachliche Kompetenz, Kommunikationsfähigkeit, Freundlichkeit und ein respektvoller Umgang miteinander von Relevanz seien. Zusätzlich betonten die Hausärzt:innen die Bedeutung der Verantwortungsübernahme durch die Pflegefachpersonen, während letztere die Notwendigkeit von Empathie unterstrichen. Kritisch wurde von den Pflegefachpersonen die Abhängigkeit von Hausärzt:innen thematisiert, welche zu einem Rollen-Selbst-Konflikt führen kann.
Schlussfolgerung
Die Ergebnisse deuten auf eine überwiegende Übereinstimmung zwischen den Rollenerwartungen von Hausärzt:innen und dem Rollenverständnis von Pflegefachpersonen im ambulanten Versorgungssetting hin. Dennoch stellen starre Rollenverständnisse und unklare Abgrenzungen der Verantwortlichkeiten zwischen Hausärzt:innen und Pflegefachkräften, insbesondere begleitet von einer eingeschränkten Kommunikation, eine Herausforderung dar. Eine verbesserte Kommunikation über Rollenverständnisse zwischen den Berufsgruppen könnte Klarheit über die jeweiligen Aufgabenbereiche schaffen und so das Risiko von Versorgungslücken in komplexen Behandlungssituationen minimieren. Angesichts der Komplexität der Rollenanalyse besteht zudem weiterer Forschungsbedarf, um tiefergehende Erkenntnisse über Rollenerwartungen, Rollenverständnis und potenzielle Rollenkonflikte im Bereich der ambulanten Pflege zu erlangen und deren Auswirkungen auf die interprofessionelle Zusammenarbeit zu untersuchen.

References

[1] Steudter E. Langfristig gut versorgt trotz Multimorbidität. PflegeZeitschrift. 2022;75:32–5. German.
[2] Riedlinger I, Boscher C, Lämmel N, Raiber L, Winter MHJ, Reiber K.
Multiprofessionelle Teamarbeit in der Pflege: Ansätze, (neue)
Herausforderungen und organisationale Voraussetzungen. In:
Weimann-Sandig N, editor. Multiprofessionelle Teamarbeit in Sozialen
Dienstleistungsberufen. Wiesbaden: Springer VS; 2022. p. 257-268.
[3] Braun V, Clarke V. Using thematic analysis in psychology. Qualitative Research in Psychology. 2006;3(2):77–101.

Frau Marie-Christin Redlich

Bayerisches Zentrum Pflege Digital, Hochschule für angewandte Wissenschaften Kempten, Kempten

#Abstract (Vortrag) #Pflege #Rollenerwartung #Rollenverständnis

Organisationskultur in multidisziplinären Tumorboards nordrhein-westfälischer Brustkrebszentren

Einleitung
Multidisziplinäre Tumorboards (MTB) verfolgen das Ziel einen möglichst hohen Standard bei der Diagnose sowie bei der Behandlung von Tumorerkrankungen zu gewährleisten. Studien zur Effizienz und Effektivität von MTB liefern erste Hinweise dafür, dass kulturelle Aspekte bedeutsam sein können. Edgar Schein (2010) spricht in seiner Theorie zu Organisationskultur von Mikrokulturen. Gemeint sind kleinere Gruppierungen innerhalb von Organisationen, die als Einheit mit eigenen Zielen agieren und sich wiederum in den organisationalen Kontext einbetten. Der Forschungsgegenstand MTB stellt eine solche Gruppierung dar. Aufgrund des Zusammentreffens verschiedener Disziplinen (z.B. Pflegeschaft; Ärzt*innenschaft mit ihren Subgruppen wie der Chirurgie, Onkologie, Radiologie; therapeutische Berufe), welche in MTB aufeinandertreffen, bildet dieses Setting einen wichtigen Ort zur Beobachtung von Mikrokultur in Versorgungsorganisationen. Neben diesem Aspekt ist anzunehmen, dass zudem organisationale Hierarchien und grundlegende Annahmen über die Organisationsrealität, sowie über ihre Interpretation eine wichtige Rolle innerhalb der MTB einnehmen.
Obwohl einige Veröffentlichungen Organisationskultur in MTB erwähnen, fehlt hierzu bisher eine umfassende Analyse, die zudem auf mehreren Datenquellen basiert. Ziel der vorliegenden Arbeit ist deshalb die explorative Identifikation mikrokultureller Gegebenheiten, innerhalb von MTB in Brustkrebszentren in NRW.

Methoden
Zur Auswertung der Forschungsfrage werden Sekundärdaten aus dem PINTU-Projekt (Heuser et al. 2019) herangezogen. Die Datenquelle umfasst Interviews mit an MTB teilnehmenden Leistungserbringenden (n = 32), sowie Beobachtungsprotokolle aus MTB (n = 51) und Audio- und Videomaterial von MTB (ca. 4,5h) zweier Brustkrebszentren in NRW. Die zwei Standorte bilden somit die Basis für Fallvergleiche zweier MTB, anhand welcher die Forschungsfrage bearbeitet wird. Die Interviews und Beobachtungsprotokolle werden mithilfe der Grounded Theory ausgewertet. Das Videomaterial hingegen wird mithilfe des Dramaturgical Frameworks nach Hajer (2005) analysiert.
Aufgrund der Standardisierung der Beobachtungsprotokolle nach dem MDT-OARS-Instrument (Taylor et al. 2012) fließt zudem eine deskriptive quantitative Auswertung in die Analyse ein, welche sich an den vier Skalen zu „Teamworking & Culture“ (ibid.) orientiert. Durch die Synthese dieser qualitativen und quantitativen Datenquellen kann eine Mixed-Methods-Analyse gewährleistet werden, welche das Ziel verfolgt, die kulturellen Gegebenheiten in MTB umfassend zu untersuchen.

Ergebnisse
Die Datenanalyse ist noch in Arbeit und wird bis zum Kongress abgeschlossen sein. Durch die Zusammenführung des Datenmaterials werden einmalige Erkenntnisse über das Mikrosystem der MTB erwartet. Hierzu zählen die erwähnten hierarchischen und disziplinären Einflüsse sowie die Aspekte der Kultur, die sich beispielsweise in der Gestaltung der Räumlichkeiten und Sitzordnung manifestieren. Außerdem werden die Möglichkeiten und Einschränkungen der Kulturproduktion durch kulturell geschaffene Gegebenheiten innerhalb von MTB analysiert.

Schlussfolgerung
Bisher gibt es in Deutschland wenig Forschung zur Organisationskultur in Versorgungsorganisationen, obwohl ihr Zusammenhang mit Diagnose und Therapie eine entscheidende Komponente des Gesundheitssystems darstellt. Die vorliegende Arbeit verfolgt das Ziel einen Teilbereich dieses Systems zu illuminieren und trägt somit zum Gesamtverständnis der kulturellen Gegebenheiten und Einflüsse innerhalb der Brustkrebsversorgung bei. Diese Arbeit ist daher auch methodisch wertvoll, da die Erfassung von Organisationskultur eine komplexe Herausforderung darstellt, welche den Einsatz methodischer Triangulation gebietet.

References

[1] Hajer MA. (2005). Setting the stage: A dramaturgy of
policy deliberation. Administration & society, 36(6),
624-647.
[2] Heuser C, Diekmann A, Ernstmann N, Ansmann L.
(2019). Patient participation in multidisciplinary tumour conferences in breast
cancer care (PINTU): a mixed-methods study protocol. BMJ open, 9(4),
e024621. https://doi.org/10.1136/bmjopen-2018-024621 .
[3] Schein EH. (2010). Organizational culture and
leadership (Vol. 2). John Wiley & Sons.
[4] Taylor C, Atkins L, Richardson A, Tarrant R, Ramirez AJ. (2012). Measuring the quality of MDT working: an observational
approach. BMC cancer, 12, 1-10.

Herr Till Jes Hansen

Universität zu Köln, Medizinische Fakultät und Uniklinik Köln, Institut für Medizinsoziologie, Versorgungsforschung und Rehabilitationswissenschaft, Lehrstuhl für Medizinsoziologie, Köln

#Abstract (Vortrag) #Organisationskultur #Tumorboard #mixed-methods #Krebs

Einleitung: Körperliche Aktivität kann dabei unterstützen, das Auftreten chronischer Erkrankungen zu vermeiden. Viele Menschen, gerade auch Büroangestellte, bewegen sich jedoch nicht ausreichend, um gesundheitswirksame Effekte körperlicher Aktivität zu erreichen. Deshalb wurde ein digitales Bewegungsprogramm für diese Personengruppe entwickelt, das sich direkt am Schreibtisch durchführen lässt. Es enthält zwei Videos pro Woche mit jeweils einer Übung, die durch wissensbasierte Aspekte und motivationsfördernde Informationen auf Basis des Modells der bewegungsbezogenen Gesundheitskompetenz ergänzt wurden. Um einen vertieften Einblick in die Motive und Einstellungen der Teilnehmenden zu den Programminhalten zu erhalten, wurden im Anschluss die Teilnahmemotivation am Bewegungsprogramm und potenzielle Barrieren aus der Perspektive der Nutzenden erhoben.
Methoden: In leitfadengestützten Interviews wurden 11 Studienteilnehmende (5 Abbrecher*innen und 6 Personen, die die Studie abgeschlossen haben; Altersdurchschnitt: 49 ± 8 Jahre) dazu befragt, wie sie ihre Teilnahme an dem Bewegungsprogramm wahrgenommen haben. Der Leitfaden beinhaltete Fragen zur Bewegung im Alltag und bei der Arbeit, zu bewegungsbezogener Gesundheitskompetenz, zum Ablauf und der Bewertung des Bewegungsprogramms sowie zur Perspektive auf Bewegungsangebote am Arbeitsplatz. Die Auswertung erfolgte anhand der strukturierenden qualitativen Inhaltsanalyse nach Kuckartz.
Ergebnisse: Die Befragten bewerten das Bewegungsprogramm, insbesondere die kurzen Videos, die jeweils eine Übung und Erklärungen auf Basis des Modells der bewegungsbezogenen Gesundheitskompetenz beinhalten, mehrheitlich positiv. Ein förderlicher Faktor zur Teilnahme wird insbesondere im Design des Programms gesehen. Zu Barrieren für die Teilnahme zählen das Arbeitsumfeld, insbesondere die Bürosituation, potenzielle Reaktionen von Kolleg*innen, oder wahrgenommene Einstellungen der Vorgesetzten. Fünf der elf Befragten haben die Teilnahme abgebrochen. Zum Abbruch der Studienteilnahme führten persönliche oder arbeitsbezogene Gründe wie Mehrarbeit oder ein eigenes Trainingsprogramm. Die Teilnehmenden, die das Bewegungsprogramm abgeschlossen haben, haben ein höheres Bewusstsein für die Relevanz von Bewegung erlangt, sie setzen auch nach dem Programm individuell passende Übungen im eigenen (Arbeits-)Alltag um, allerdings nicht mehr so regelmäßig wie während der Programmteilnahme.Bei den meisten Befragten hat die Teilnahme zudem nicht nur zu mehr Bewegung im Arbeitsumfeld geführt, sondern auch in der Freizeit.
Schlussfolgerung: Aus Sicht der Teilnehmenden besteht ein Bedarf nach Bewegung am Arbeitsplatz. Das hier entwickelte Programm bietet eine Möglichkeit, die Relevanz von Bewegung sowohl bei der Arbeit als auch in der Freizeit herauszustellen und die Teilnehmenden bei der Umsetzung durch Videoübungen und Informationen zu körperlicher Aktivität auf Basis des Modells der bewegungsbezogenen Gesundheitskompetenz zu unterstützen. Damit die Implementierung gelingt, braucht es aber Unterstützung von den Unternehmen und Kolleg*innen sowie die Möglichkeit, das Programm auf die je individuelle Arbeitssituation abzustimmen. Zudem sollten Strategien entwickelt werden, wie die langfristige Umsetzung des Verhaltens sichergestellt werden kann. Möglichkeiten wären Reminder auch nach Programmende, eine partizipative Entwicklung des Programms oder eine hybride Durchführung, um die Verbindlichkeit der Teilnahme zu erhöhen.

Herr Leonard Oppermann

Institut für Epidemiologie, Sozialmedizin und Gesundheitssystemforschung Medizinische Hochschule Hannover, Hannover

#Abstract (Vortrag) #Bewegungsbezogene Gesundheitskompetenz #Prävention #Qualitative Inhaltsanalyse #Bewegungsförderung

Wed

11 Sep

15:15 - 16:45

W3.2

W3.2 - Rassismus und Diskriminierung in der Gesundheitsversorgung – Methodische Zugänge und neue Ansätze für die Forschung (TEIL II)

Room: Großer Saal (Location: 2. OG, Number of seats: 546)

Chairs: Nico Vonneilich, Nadine Reibling, Liane Schenk and Lisa Peppler

Submission:

Organisation und Moderation: Dr. Nico Vonneilich, Prof. Dr. Nadine Reibling, Prof. Dr. Liane Schenk, Dr. Lisa Peppler
Vortragende: Dr. Julia Zielke, Prof. Dr. Dr. Hürrem Tezcan-Güntekin, Prof. Dr. Regina Brunnett

AG Medizinische Soziologie/ Gesundheitssoziologie (DGMS) und AG Migration und Gesundheit (DGSMP)

In den vergangenen Jahren ist eine zunehmende Sensibilität für Rassismus und Diskriminierung in der Gesundheitsversorgung wahrnehmbar. Dies lässt sich beispielsweise im aktuellen Schwerpunktheft zum Thema Gesundheit des Nationalen Diskriminierungs- und Rassismusmonitor des DeZIM oder auch im Vorschlag des RKI zur Erhebung und Analyse migrationsbezogener Determinanten in der Public-Health-Forschung ablesen, in dem erstmals auch die Hinzunahme von selbstberichteter Diskriminierung als relevante Determinante gefordert wird. Gleichzeitig ist in Deutschland der Forschungsbedarf weiterhin groß. Forschungsprojekte, die sich mit Fragen von Diskriminierung und Rassismus in der Gesundheitsversorgung auseinandersetzen, können noch nicht auf etablierte Strukturen und Konzepte zurückgreifen. Dabei zeigt sich insbesondere in der Erfassung und Erhebung von Diskriminierung und Rassismus, dass es zwar eine große methodische Vielfalt, aber gleichzeitig noch wenig Standards gibt. Daher möchten wir uns im Rahmen der beiden eingereichten Workshops (Teil 1 und Teil 2) über die folgenden Fragen austauschen: Wie können Rassismus und Diskriminierung erfasst werden? Welche quantitativen und qualitativen Ansätze gibt es bisher? Welche Relevanz haben diese in der Gesundheitsversorgung? Welche Rolle kommt den Forschenden zu? Was sollte in zukünftigen Forschungen zum Thema bedacht werden?
Im hier beantragten zweiten Teil des Workshops sollen basierend auf den im ersten Teil erarbeiteten Grundlagen und Hintergründen Beispiele aus aktuellen Forschungsprojekten zum Thema vorgestellt werden. Hier werden diverse methodische Zugänge (strukturell, quantitativ, qualitativ, mixed-methods) sowie Fragen der Erreichbarkeit und der Integration von Studienteilnehmer:innen diskutiert. Dazu sind 3 Vorträge und eine anschließende gemeinsame Diskussion geplant:
1. Dr. Julia Zielke (Robert Koch Institut): „Wissensproduktion als Transformation? - Feministische und anti-koloniale Epistemologie als Reflektionspraxis in der Rassismusforschung“;
2. Prof. Dr. Dr. Hürrem Tezcan-Güntekin (Alice Salomon Hochschule Berlin) „RiGeV - Methodische, ethische und inhaltliche Erkenntnisse aus den Expert*inneninterviews mit Gesundheitspersonal“;
3. Prof. Dr. Regina Brunnett (Hochschule Fulda): „RiGeV - Möglichkeiten und Grenzen der Repräsentation von Rassismuserfahrungen in der Gesundheitsversorgung. Erkenntnisse aus qualitativen Interviews mit Patient*innen“

Herr Dr. phil Nico Vonneilich

Institut für Medizinische Soziologie, Universitätsklinikum Hamburg-Eppendorf UKE, Hamburg

Frau Prof. Dr. Nadine Reibling

Fachbereich Gesundheitswissenschaften, Hochschule Fulda, Fulda

Frau Prof. Dr. Liane Schenk

Charité - Universitätsmedizin Berlin, Berlin

Frau Dr. Lisa Peppler

Charité - Universitätsmedizin Berlin, Berlin

Frau Dr. Julia Zielke

Institut für Medizinische Soziologie und Rehabilitationswissenschaft, Charité Universitätsmedizin Berlin, Berlin

Frau Prof. Dr. Dr. Hürrem Tezcan-Güntekin

Alice Salomon Hochschule BerlinBerlin School of Public Health, Berlin

Frau Prof. Dr. Regina Brunnett

Hochschule Fulda

#Workshop (Teilkonferenz DGSMP, DGEPI, DGMS, DGPH) #Diskriminierung #Rassismus #Gesundheitsversorgung #Methoden

Wed

11 Sep

15:15 - 16:45

W6.2

W6.2 - Partizipative Forschung und Co-Creation im Gesundheitswesen (TEIL II)

Room: SR 3 (Location: EG, Number of seats: 40)

Chairs: Rosemarie Schwenker, Andreas Staudt, Julia Roick and Laura Hoffmann

Submission:

Herr Dennis Jepsen

Universitätsmedizin Halle, Halle (Saale)

Frau Dr. Rosemarie Schwenker

Universitätsklinikum Düsseldorf, Düsseldorf

Herr Andreas Staudt

Technische Universität Dresden, Dresden

Frau Dr. Julia Roick

Technische Universität München, München

Frau Dr. Laura Hoffmann

Technische Universität München, München

#Workshop (Teilkonferenz DGSMP, DGEPI, DGMS, DGPH) #Partizipative Gesundheitsforschung #Interdisziplinäre Kooperation #Nachwuchswissenschaftler:innen

Wed

11 Sep

15:15 - 16:45

W7 - AWMF-Leitlinien für Public Health – Ein Schnelleinstieg am Beispiel der S3-Leitlinie für COVID-19-Schulmaßnahmen

Room: SR 8 (Location: 1. OG, Number of seats: 30)

Chairs: Eva Rehfuess, Lisa Pfadenhauer and Brigitte Strahwald

Submission:

Eva Rehfuess
Lisa Pfadenhauer
Brigitte Strahwald

Lehrstuhl für Public Health and Versorgungsforschung
WHO Collaborating Center for Evidence-based Public Health

Leitlinien der Arbeitsgemeinschaft der Wissenschaftlichen Medizinischen Fachgesellschaften (AWMF) sind in der Medizin etabliert, im Bereich Public Health wurden sie bis vor kurzem nicht genutzt. Während der COVID-19-Pandemie wurde dennoch dieses Format gewählt: die Erstellung einer S3-Leitlinie – der höchsten Qualitätsstufe der AWMF-Leitlinien – unter den besonderen Bedingungen eines weltweiten Krisenfalls, unter hohem Zeitdruck und aufgrund des neuartigen Erregers mit initial wenig verfügbarer Evidenz. Die erste Version der S3-Leitlinie wurde im März 2021 veröffentlicht, Updates folgten in kurzen Abständen. [1][2]

In diesem Workshop teilen wir die Erfahrungen aus dem Prozess, [3][4][5] wobei drei Schwerpunkte gesetzt werden: die Initiierung, die Einbindung der Stakeholder und den Weg zur Empfehlung. Wir erarbeiten und diskutieren gemeinsam, welche Schritte und Verfahren auch für die Leitlinienerstellung in ruhigeren Zeiten genutzt werden können und welche Lessons Learned besonders wichtig sind.

Input 1 | Leitlinien für Public Health – wie starten?
Interaktion 1 | Entscheidungsfindung und Alternativen (Realtime Board)

Input 2 | Der Leitlinienprozess – wie geht das mit den Stakeholdern?
Interaktion 2 | Stakeholder-Mapping und -Beteiligung (Co-development)

Input 3 | Von der Evidenz zur Empfehlung – wie funktioniert das WHO-INTEGRATE framework?
Interaktion 3 | Beispiel-Empfehlung (Plenum)

References

[1] AWMF online. Maßnahmen zur Prävention und Kontrolle der SARS-CoV-2-Übertragung in Schulen - Lebende Leitlinie (Living Guideline) 2021. https://www.awmf.org/leitlinien/detail/ll/027-076.html.
[2] Krishnaratne S, Littlecott H, Sell K, Burns J, Rabe JE, et al. Measures implemented in the school setting to contain the COVID-19 pandemic. Cochrane Database Syst Rev. 2022 Jan 17;1(1):CD015029. DOI: 10.1002/14651858.CD015029.
[3] Kratzer S, Pfadenhauer LM, Biallas RL, Featherstone R, Klinger C, et al. Unintended consequences of measures implemented in the school setting to contain the COVID-19 pandemic: a scoping review. Cochrane Database Syst Rev. 2022 Jun 6;6(6):CD015397. DOI: 10.1002/14651858.CD015397.
[4] Wabnitz K, Rueb M, Pfadenhauer LM, Strahwald B, Rehfuess EA. Rapid development of an evidence- and consensus-based guideline for controlling transmission of SARS-CoV-2 in schools during a public health emergency - A process evaluation. Front Public Health. 2023 Mar 30;11:1075210. DOI: 10.3389/fpubh.2023.1075210.
[5] Wabnitz K, Rueb M, Rehfuess EA, Strahwald B, Pfadenhauer LM. Assessing the impact of an evidence- and consensus-based guideline for controlling SARS-CoV-2 transmission in German schools on decision-making processes: a multi-component qualitative analysis. Health Res Policy Syst. 2023 Dec 19;21(1):138. DOI: 10.1186/s12961-023-01072-9.

Frau Brigitte Strahwald

Lehrstuhl für Public Health und Versorgungsforschung, PSPH, IBE, Medizinische Fakultät, LMU München, München

Frau Eva Rehfuess

Lehrstuhl für Public Health und Versorgungsforschung, IBE, Medizinische Fakultät, LMU München, München

Frau Lisa Pfadenhauer

Lehrstuhl für Public Health und Versorgungsforschung, IBE, Medizinische Fakultät, LMU München, München

#Workshop (Teilkonferenz DGSMP, DGEPI, DGMS, DGPH) #Leitlinie #Evidence-to-Decision framework #WHO-INTEGRATE framework

Wed

11 Sep

15:15 - 16:45

W10

W10 - Digitale Gesundheitskompetenz: Worüber wir reden, was wir messen und wie wir diese besser operationalisieren sollten

Room: Galerie rechts (R-H-S) (Location: Rudolf-Harbig-Stadion, 2. OG, Number of seats: 90)

Chairs: Laura Maaß and Jacqueline Posselt

Submission:

Workshop Organisatorinnen: Laura Maaß & Jacqueline Posselt
Einladende Organisation: Fachbereich Digital Public Health der DGPH

Inhalt
Hintergrund: Bedingt durch die Zunahme digitaler Gesundheitsinformationen und Angebote werden digitale Gesundheitstechnologien (insbesondere das Internet) zu einer immer wichtigeren Ressource von Bürger:innen, um informierte Gesundheitsentscheidungen treffen zu können. Somit nimmt die digitale Gesundheitskompetenz (dGK) einen immer größeren Stellenwert ein. Als interdisziplinäres Feld wird sie von unterschiedlichen wissenschaftlichen Disziplinen mit spezifischen Herangehensweisen, Methoden und einem teils heterogenen Konstruktverständnis erforscht, so dass es trotz steigender Bedeutung an einem (Gold-)Standard zur Erfassung der dGK mangelt. Etablierte Messinstrumente basieren zumeist auf der Selbsteinschätzung der Studienteilnehmenden. Performanzerhebungen sind hingegen weniger verbreitet. Darüber hinaus zeigt sich, dass neuere Informationstechnologien wie interaktive Angebote (z.B. in Form von Gamification) oder Wearables nicht (umfassend) in diesem Kontext berücksichtigt werden. Zur Entwicklung zielführender Lösungsansätze für die Praxis bedarf es daher der (Weiter-)Entwicklung bestehender Instrumente zur Konzeptionalisierung und Messung der dGK sowie Empfehlungen für die praktische Nutzung derselben unter Forschenden.

Methode und Ziel: Ziel des Workshops ist es, Konzepte zur Messung der dGK in Deutschland aufzuzeigen und auf Basis einer Diskussion mit den Teilnehmenden konkrete Handlungsempfehlungen zur Weiterentwicklung bestehender Messinstrumente für die Operationalisierung von digitaler Gesundheitskompetenz abzuleiten. Um dies umzusetzen, startet der Workshop mit einer Einführung in die Zielsetzung des Workshops (5 Minuten). Im Rahmen eines ersten Impulsvortrags (10 Minuten) wird die dGK definiert und Konzepte zu ihrer Operationalisierung vorgestellt. Ebenso wird dieser Vortrag erörtern, wie sich die dGK von der allgemeinen Gesundheitskompetenz abgrenzt, um ein gemeinsames Verständnis unter den Workshop-Teilnehmenden in Bezug auf beide Konstrukte zu schaffen. Der zweite Impulsvortrag (10 Minuten) beinhaltet einen praktischen Einblick in die Erfassung der dGK von Menschen mit einer geringen Literalität. Dabei wird aus einem Projekt berichtet, in welchem in Anlehnung an das Digital Health Literacy Instrument von van der Vaart und Drossaert [1] ein vierstufiger Aufgabenparcours entwickelt und in Fokusgruppen ermittelt wurde, inwieweit die Teilnehmenden mit diesen Aufgaben zurechtkommen.
Im darauf folgenden interaktiven Teil des Workshops (50 Minuten) werden die Teilnehmenden in Kleingruppen Anforderungen an ein Instrument zur Erfassung der dGK erarbeiten. Die Teilnehmenden werden hierbei vor dem Hintergrund der erläuterten Herausforderung arbeiten, dass Messinstrumente für unterschiedliche Zielgruppen anwendbar sein müssen. Darüber hinaus wird in der Bearbeitung der Fokus darauf gelegt, Möglichkeiten zu entwickeln, um bereits vorhandene Instrumente besser in der Forschung und Praxis von Public Health Expert:innen einzubetten. Die Diskussion in Kleingruppen erfolgt anhand konkreter und spezifischer Leitfragen zu einzelnen Teilfragen und bietet die Möglichkeit, individuelle und erfahrungsbasierte Lösungsansätze der Teilnehmenden zu systematisieren. Im Rahmen der abschließenden Zusammenfassung der Arbeitsgruppenergebnisse wird eine Priorisierung der Anforderungen vorgenommen (15 Minuten).

Ergebnisse: Derzeit etablierte Messverfahren im Kontext der dGK stellen sich als unzureichend dar, um das Konstrukt der dGK in der Praxis in allen Facetten bei unterschiedlichen Zielgruppen zu erfassen. Neben der Verständigung auf gemeinsame Messinstrumente bedarf es einer stärkeren Reflexion bei der Nutzung etablierter Instrumente. Die Ergebnisse des Workshops werden verwendet, um gemeinsam mit den Teilnehmenden Handlungsempfehlungen zur Weiterentwicklung von Messinstrumenten zur Operationalisierung der dGK und zur besseren Einbettung bestehender Messinstrumente in die Public-Health-Wissenschaft und -Praxis zu erstellen, welche im Anschluss der Fachöffentlichkeit zur Verfügung gestellt werden sollen.

References

[1] van der Vaart R, Drossaert C. Development of the Digital Health Literacy Instrument: Measuring a Broad Spectrum of Health 1.0 and Health 2.0 Skills. J Med Internet Res 2017;19(1):e27. DOI: 10.2196/jmir.6709

Frau Jacqueline Posselt

Medizinische Hochschule Hannover, Institut für Epidemiologie, Sozialmedizin und Gesundheitssystemforschung, Hannover

Deutsche Gesellschaft für Public Health e.V., Fachbereich Digital Public Health, Berlin

Frau Laura Maaß

Universität Bremen, Leibniz ScienceCampus Digital Public Health Bremen, Bremen

Deutsche Gesellschaft für Public Health e.V., Fachbereich Digital Public Health, Berlin

Frau Dr. Saskia Müllmann

Leibniz-Institut für Präventionsforschung und Epidemiologie - BIPS, Bremen

Leibniz ScienceCampus Digital Public Health Bremen, Bremen

Deutsche Gesellschaft für Public Health e.V., Fachbereich Digital Public Health, Berlin

Herr Dr. Florian Fischer

Hochschule für angewandte Wissenschaften Kempten, Kempten

Deutsche Gesellschaft für Public Health e.V., Fachbereich Digital Public Health, Berlin

#Workshop (Teilkonferenz DGSMP, DGEPI, DGMS, DGPH) #digitale Gesundheitskompenz #Messbarkeit #Methoden

Wed

11 Sep

15:15 - 16:45

W11

W11 - Multisektorale Kooperation zur Gesundheitsförderung: Welche Voraussetzungen, Strukturen und Tools braucht es?

Room: Heimkabine (R-H-S) (Location: Rudolf-Harbig-Stadion, EG, Number of seats: 30)

Chairs: Helena Grüter, Lena Rasch, Adrienne Alayli, Janika Blömeke-Cammin, Patricia Tollmann, Daniel Dröschel, Janna Leimann, Eike Quilling and Katharina Böhm

Submission:

Workshops Organisator:innen:
Daniel Dröschel, Helena Grüter, Janika Blömeke-Cammin, Patricia Tollmann, Janna Leimann, Eike Quilling, Lena Rasch, Katharina Böhm, Adrienne Alayli

Einladende Organisation:
AG „Multisektorale Partnerschaften in der Gesundheitsförderung“ der DGSMP und DVSG

Inhalt:
Die Verbesserung gesundheitlicher Chancengleichheit ist eine gemeinsame Aufgabe, die Kooperation zwischen den Bereichen Gesundheit, Soziales und weiteren Partnern auf unterschiedlichen politischen Ebenen erfordert. In der Praxis gibt es bereits viele kooperative Strukturen und Projekte zur Gesundheitsförderung. Die Ausgestaltung der Kooperationen ist dabei häufig sehr unterschiedlich und abhängig vom Engagement und den eingebrachten Ressourcen der beteiligten Partner. Systembedingte Barrieren, wie z. B. gesetzliche Rahmenbedingungen, Finanzierungsmechanismen und Datenschutzanforderungen erschweren die erfolgreiche Umsetzung. Sowohl national als auch international ist unzureichend erforscht, was es braucht um multisektorale Zusammenarbeit zur Gesundheitsförderung strukturiert und nachhaltig in der Fläche zu etablieren.

Ziel dieses Workshops ist es, anhand von praxisnahen Forschungsprojekten Voraussetzungen, Strukturen und Tools herauszuarbeiten, die multisektorale Kooperation nachhaltig fördern können. Hierzu diskutieren wir Ergebnisse aus den folgenden Projekten:

Strukturen zur Integration von Angeboten für Kinder und Jugendliche aus Sucht- und psychisch belasteten Familien: Ergebnisse aus dem Projekt ONE SUPPORT zeigen anhand von Daten aus qualitativen Fachkräfteinterviews wie die Zusammenarbeit zwischen Akteuren aus den Bereichen Gesundheit, Bildung und Soziales funktionieren kann, insbesondere bezüglich der eingesetzten Finanzierungsmodelle und Steuerungsstrukturen sowie dem Einsatz von Personal und dem Austausch von Daten.
Multisektorale Zusammenarbeit gegen Einsamkeit - Ergebnisse aus der Evaluation des Programms AGATHE: Um den negativen Folgen von Einsamkeit für die psychische und physische Gesundheit entgegenzuwirken wurde das Programm AGATHE „Älter werden in der Gemeinschaft – Thüringer Initiative gegen Einsamkeit“ vom Thüringer Ministerium für Arbeit, Soziales, Gesundheit, Frauen und Familie ins Leben gerufen. Die Evaluationsergebnisse liefern neue Erkenntnisse zur Förderung multisektoraler Kooperationen für die Zielgruppe älterer Menschen.
Soziale Belastungen von Kindern und ihren Familien - Systematische Erfassung und Vernetzung: Im Projekt VerNetzt erfolgt derzeit die Erprobung eines in einem Delphi-Prozess entwickelten Instrument zur Erfassung sozialer Belastungen. Die Ergebnisse sind Grundlage für eine gezielte, datenbasierte Vernetzung zwischen Versorgungssettings und geeigneten sozialen Unterstützungsangeboten und -strukturen (z. B. von Jugendamt, Beratungsstellen).
Unterstützung multisektoraler Partnerschaften durch integrierte Planungsprozesse in der kommunalen Gesundheitsförderung: Integrierte Planungsprozesse in der kommunalen Gesundheitsförderung können z.B. durch Planungstools für Gesundheitsförderungsstrategien unterstützt werden und bieten vielfältige Optionen zur Förderung multisektoraler Partnerschaften. Der Beitrag bietet u.a. Einblicke in nützliche Tools, wie u.a. StadtRaumMonitor, Impulsgeber Bewegungsförderung oder Kontextcheck.

Format:
Im Anschluss an die Inputs diskutieren die Vortragenden gemeinsam mit den Teilnehmenden des Workshops, wie die Erkenntnisse aus den Projekten genutzt werden können, um multisektorale Kooperationen zur Gesundheitsförderung nachhaltig zu verbessern. Die Diskussion erfolgt anhand von Statements aus den Inputs. Die Teilnehmenden positionieren sich dazu und erörtern Gründe für alternative Positionen.

Frau Helena Grüter

Fachbereich Versorgungsforschung im Kindes - und Jugendalter, Klinik für Allgemeine Pädiatrie, Neonatologie und Kinderkardiologie Universitätsklinikum Düsseldorf, Düssedorf

Herr Daniel Dröschel

OptiMedis Hamburg, Hamburg

Frau Janika Blömeke-Cammin

OptiMedis Hamburg, Hamburg

Frau Patricia Tollmann

Hochschule für Gesundheit Bochum, Bochum

Frau Lena Rasch

Fachbereich Versorgungsforschung im Kindes - und Jugendalter, Klinik für Allgemeine Pädiatrie, Neonatologie und Kinderkardiologie Universitätsklinikum Düsseldorf, Düssedorf

Frau Dr. Adrienne Alayli

Fachbereich Versorgungsforschung im Kindes - und Jugendalter, Klinik für Allgemeine Pädiatrie, Neonatologie und Kinderkardiologie Universitätsklinikum Düsseldorf, Düssedorf

#Workshop (Teilkonferenz DGSMP, DGEPI, DGMS, DGPH) #Multisektorale Kooperation #gesundheitliche Chancengleichheit #Strukturen #Tools #Voraussetzungen

Wed

11 Sep

15:15 - 16:45

W9 - Herausforderungen und Lösungsansätze beim Datenlinkage in Versorgungs-(epidemiologischen)

Room: Galerie links (R-H-S) (Location: Rudolf-Harbig-Stadion, 2. OG, Number of seats: 90)

Chairs: Enno Swart, Peter Ihle, Holger Gothe, Stefanie March and Falk Hoffmann

Submission:

Workshop-Organisator:innen
Prof. Dr. Enno Swart, enno.swart@med.ovgu.de, Institut für Sozialmedizin und Gesundheitssystemforschung, Med. Fakultät der Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg
Dr. Peter Ihle, peter.ihle@uk-koeln.de; PMV forschungsgruppe, Universitätsklinikum Köln
Prof. Dr. Holger Gothe, holger.gothe@mailbox.tu-dresden.de, Lehrstuhl Gesundheitswissenschaften / Public Health, TU Dresden
Prof. Dr. Stefanie March, stefanie.march@h2.de, Fachbereich Soziale Arbeit, Gesundheit und Medien, Hochschule Magdeburg-Stendal
Prof. Dr. Falk Hoffmann, falk.hoffmann@uni-oldenburg.de, Department für Versorgungsforschung, Carl-von-Ossietzky-Universität Oldenburg
Einladende Organisation
Arbeitsgruppe Erhebung und Nutzung von Sekundärdaten (AGENS) der DGSMP und der DGEpi
Arbeitsgruppe Validierung und Linkage von Sekundärdaten des Deutschen Netzwerks Versorgungsforschung (DNVF)
Inhalt
Datenlinkage zwischen Primär- und Sekundärdaten bzw. zwischen Sekundärdaten verschiedener Dateneigner wird zunehmend als methodischer Baustein in (versorgungs-)epidemiologischen Studien gewählt. Aus zahlreichen Studien liegen dazu inzwischen Erfahrungen vor, ebenso gibt es mit der Guten Praxis Datenlinkage einen spezifischen methodischen Standard. Gleichwohl stehen individuelle Projekte oftmals vor neuen datenschutzrechtlichen, organisatorischen und methodischen Herausforderungen. Darüber wird zunächst aus drei aktuellen Projekten berichtet.
In der NAKO Gesundheitsstudie werden seit 2013 alle Teilnehmer:innen um ihre Einwilligung zur Einholung von Gesundheits- und Sozialdaten sowie deren Fragestellung-bezogene Verknüpfung mit ihren Studiendaten gebeten. Mit diesen Daten wird in der NAKO-Studiendatenbank ein mehrjähriges passives Follow-up ermöglicht. Die Verlinkung der Daten verlangt allerdings spezielle Ausführungen bei Einholung der Einwilligung (ggf. plus Schweigepflichtentbindung) und Beachtung gesetzlicher Regelungen. Der inhaltliche Zugewinn durch die Erschließung ergänzender Gesundheits- und Sozialdaten hängt entscheidend davon ab, inwieweit die Einwilligung dazu unbefristet vorliegt. Diese ist derzeit bei einem erheblich Anteil der Teilnehmer:innen nicht gegeben und muss aufwändig neu eingeholt werden.
In der Innofonds-geförderten AVENIR-Studie sollen Ansatzpunkte zur Verbesserung der Versorgung von Sepsispatient:innen gefunden werden, unter anderem durch die Analyse von Versorgungspfaden von Patient:innen mit und nach Sepsiserkrankung. Dabei werden Rettungsdienst-Einsatzprotokolle von verschiedenen in der Notfallversorgung tätigen Organisationen mit Routinedaten der GKV verknüpft, um die Verläufe von Rettungsdiensteinsätzen sowie Outcomes der Patient:innen langfristig abbilden zu können. Bei der Umsetzung des Studienplans ergaben sich Herausforderungen bei der organisatorischen und rechtlichen Ausgestaltung der Zusammenarbeit sowie der konkreten Umsetzung des Datenlinkage bei regionalen (Rettungsdienst-)Dateneignern, die bislang keine bzw. unterschiedliche Erfahrungen mit Versorgungsforschungsprojekten besitzen. Zudem werden im Rahmen der praktischen Datenverknüpfung aufgrund des partiellen oder vollständigen Fehlens wichtiger Schlüsselvariablen (z. B. Krankenversichertennummer in Einsatzprotokollen) speziell angepasste Strategien angewandt.
Für die Mortalitätsevaluation des deutschen Mammographie-Screening-Programms werden GKV-Routinedaten verwendet, die für 40% der Bevölkerung ein Follow-up von 10+ Jahren ermöglichen. Da GKV-Routinedaten keine Todesursachen enthalten, wurden diese den pseudonymisierten Abrechnungsdaten mehrerer Kassen über Abgleiche mit drei Krebsregistern hinzugefügt. Herausforderungen waren das Fehlen eines eindeutigen Identifikationsmerkmals für Versicherte (gelöst durch die Verschlüsselung personen-identifizierender GKV-Daten nach Krebsregister-Methodik), die Harmonisierung und Qualitätsprüfung der Prozesse bei allen beteiligten Institutionen, und die Einholung aller erforderlichen Genehmigungen. Da Todesursachen nicht für alle Verstorbenen hinzugefügt werden konnten und die Trefferquoten der Abgleiche nach Region, Jahr und Alter variieren, wurde auf Basis der gelinkten Daten zudem ein deutschlandweit einsetzbarerer Todesursachenalgorithmus entwickelt.
Aus den Projektberichten werden in der Diskussion mit den Teilnehmer:innen Implikationen aus Erfahrungen mit Datenlinkage-Studien für zukünftige Studien diskutiert. Diese wird stimuliert durch einen Vortrag zu den aktuellen Bestrebungen einer erleichterten wissenschaftlichen Nutzung und Verlinkung von Sekundärdaten u.a. durch das Gesundheitsdatennutzungsgesetz und das im Aufbau befindliche Forschungsdatenzentrum Gesundheit.

Herr Prof. Dr. Enno Swart

Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg, Magdeburg

Herr Peter Ihle

Universitätsklinikum zu Köln, Köln

Herr Prof. Dr. med. Holger Gothe Dipl.-Kommunikationswirt

Lehrstuhl Gesundheitswissenschaften / Public Health, TU Dresden, Dresden

Frau Stefanie March

Fachbereich Soziale Arbeit, Gesundheit und Medien, Hochschule Magdeburg-Stendal, Magdeburg

Herr Prof. Dr. Falk Hoffmann

Carl von Ossietzky Universität Oldenburg, Oldenburg

#Workshop (Teilkonferenz DGSMP, DGEPI, DGMS, DGPH)

Wed

11 Sep

15:15 - 16:45

S12

S12 - Psychische und somatische Gesundheit in der deutschen Allgemeinbevölkerung – Ergebnisse der NAKO Gesundheitsstudie

Room: Hörsaal (Location: 4. OG, Number of seats: 110)

Chairs: Alexander Pabst and Klaus Berger

Submission:

Titel:
Psychische und somatische Gesundheit in der deutschen Allgemeinbevölkerung – Ergebnisse der NAKO Gesundheitsstudie

Symposiumsvorsitz:
Dr. phil. Alexander Pabst, Prof. Dr. Klaus Berger

Einladende Organisation:
DGSMP

Abstract:
Das Symposium "Psychische und somatische Gesundheit in der deutschen Allgemeinbevölkerung" präsentiert Forschungsergebnisse aus der NAKO Gesundheitsstudie. Die vier Beiträge zielen darauf ab, ein breites Verständnis für die Zusammenhänge zwischen psychischer und somatischer Gesundheit in der Allgemeinbevölkerung zu schaffen und Ansatzpunkte für präventive und intervenierende Maßnahmen aufzuzeigen.

Für die NAKO Gesundheitsstudie wurden zwischen 2014 und 2019 deutschlandweit insgesamt 205.415 Teilnehmerinnen und Teilnehmer zwischen 20–74 Jahren untersucht (Baseline). Während des Besuchs im Studienzentrum nahmen sie an einem umfangreichen Untersuchungsprogramm teil, das persönliche Interviews, computergestützte Fragebögen, biomedizinische Untersuchungen und die Abnahme von Bioproben umfasste. Mehrere Folgeerhebungen zur NAKO Gesundheitsstudie sind geplant bzw. in Umsetzung. Im Kontext der Covid-19 Pandemie wurde zudem eine Sonderbefragung in der NAKO aufgesetzt, um Erkenntnisse zu Verbreitung und Auswirkungen von Covid-19 in Deutschland zu gewinnen. Insgesamt 159.562 NAKO-Probanden (78%) haben sich an der Sonderbefragung während des ersten Lockdowns im Frühjahr 2020 beteiligt.

Die im Symposium vorgestellten Beiträge analysieren Daten der NAKO Baseline-Erhebung und der Covid-19 Sonderbefragung und beleuchten wichtige Aspekte der psychischen und somatischen Gesundheit sowie die Auswirkungen von Covid-19 auf diese Bereiche. Der erste Vortrag analysiert die kognitive Leistungsfähigkeit innerhalb der deutschen Allgemeinbevölkerung und deren Zusammenhang mit sozioökonomischen Risikofaktoren wie geringem Einkommen, Arbeitslosigkeit und Alleinleben. Die Analyse basiert auf einer umfangreichen kognitiven Testbatterie und liefert Erkenntnisse über potenzielle Determinanten von kognitiver Gesundheit und die Bedeutung präventiver Maßnahmen zur Erhaltung kognitiver Funktionen im Alter. Der zweite Vortrag fokussiert auf den Zusammenhang zwischen kognitiven Funktionen und Depressivität in der Bevölkerung. Durch die altersdifferenzierte Analyse in der NAKO Gesundheitsstudie sowie einen Vergleich mit der hausarztbasierten AgeCoDe-Kohorte wird ein besseres Verständnis des Zusammenspiels beider Faktoren im höheren Lebensalter ermöglicht. Der dritte Vortrag analysiert die Auswirkungen der Covid-19 Pandemie auf die psychische Gesundheit von Menschen mit bestehenden psychischen Vorerkrankungen. Fokussiert wird auf Veränderungen in der Depressions- und Angstsymptomatik im Vergleich zu psychisch Gesunden während der Pandemie bis zum ersten Lockdown. Der Beitrag liefert damit wertvolle Erkenntnisse für die Entwicklung von Interventionen zur Bewältigung der psychosozialen Folgen der Pandemie in besonders vulnerablen Gruppen. Im vierten Vortrag werden Zusammenhänge zwischen Kindheitstraumata und psychischen sowie somatischen Erkrankungen im Erwachsenenalter dargestellt. Die Ergebnisse machen deutlich, welche Auswirkungen Vernachlässigung und Kindesmisshandlung auf die psychische Gesundheit im späteren Leben hat und helfen, die Entwicklung zielgerichteter Interventionen zur Förderung der mentalen und somatischen Gesundheit voranzutreiben.

Bevölkerungsstudien wie die NAKO tragen wesentlich dazu bei, das Verständnis von Gesundheit und Krankheit zu vertiefen, evidenzbasierte Maßnahmen zur Förderung der Gesundheit zu entwickeln und die Gesundheit der Bevölkerung zu verbessern. Die präsentierten Beiträge des Symposiums bieten wertvolle Einblicke in potenzielle Determinanten und Auswirkungen von psychischen und somatischen Erkrankungen, einschließlich der jüngsten Entwicklungen im Zusammenhang mit der Covid-19 Pandemie. Diese Erkenntnisse sind von entscheidender Bedeutung für die Gestaltung und Umsetzung von Maßnahmen zur Förderung der Gesundheit und des Wohlbefindens in Deutschland.

Einzelbeiträge:
Francisca Rodriguez, Susanne Röhr, Michael Wagner, Klaus Berger, Nico Dragano, Börge Schmidt, Heiko Becher, Alexander Pabst, NAKO Investigators, Steffi G. Riedel-Heller
„Geringes Einkommen, Arbeitslosigkeit und Alleinleben: Risikofaktoren für nachlassende kognitive Leistungsfähigkeit – Ergebnisse der NAKO Gesundheitsstudie“

Luca Kleineidam, Klaus Berger, Martin Scherer, NAKO Investigators, Michael Wagner
„Der Zusammenhang zwischen kognitiver Leistungsfähigkeit und Depressivität – Ergebnisse der NAKO Gesundheitsstudie“

Janine Stein, Alexander Pabst, Klaus Berger, Fabian Streit, NAKO Investigators, Steffi G. Riedel-Heller
„Psychische Gesundheit von Personen mit psychischen Vorerkrankungen zu Beginn der COVID-19-Pandemie – Ergebnisse der NAKO Gesundheitsstudie“

Johanna Klinger-König, Fabian Streit, Maja Völker, Angelika Erhardt, Marcella Rietschel, Jürgen Deckert, Klaus Berger, NAKO Investigators, Hans J. Grabe
„Kindheitstraumata und Erkrankungen im Erwachsenenalter – Ergebnisse aus der Allgemeinbevölkerung“

Herr Luca Kleineidam

Klinik für Kognitive Störungen und Alterspsychiatrie, Universitätsklinikum Bonn, Bonn

#Symposium (Teilkonferenz DGSMP, DGEPI, DGMS, DGPH) #NAKO Gesundheitsstudie #Public Health #Mentale Gesundheit #kognitive Leistungsfähigkeit #Depression #Risikofaktoren #Allgemeinbevölkerung #COVID-19 #Kindheitstraumata

Wed

11 Sep

15:15 - 16:45

S14

S14 - Intersektionale Analysen – Aktuelle Anwendungen

Room: SR 1 (Location: EG, Number of seats: 30)

Chairs: Rieka von der Warth, Johanna Budke and Kathleen Pöge

Submission:

Symposium-Vorsitzende: von der Warth, Rieka; Budke, Johanna; Pöge, Kathleen

Einladene Organisationen: AG Gesundheit und Geschlecht der DGMS, Ressort Gender und Intersektionalität der DGSMP

Symposium-Vortragende: Kathleen Pöge (RobertKoch-Insitut), Philipp Jaehn (Rhein-Pfalz-Kreis), Emily Mena (Universität Bremen), Francesca Färber (Charité Berlin)

Der Begriff der Intersektionalität kommt aus Schwarzen-feministischen aktivistischen Bewegungen und wurde insbesondere von der Juristin Kimberlé Crenshaw geprägt. Intersektionalität beschreibt das Zusammenwirken von unterschiedlichen Differenzdimensionen (wie zum Beispiel Geschlecht, Migrationsgeschichte, Alter) im Hinblick auf die Entstehung und Reproduktion von gesundheitlichen Ungleichheiten. Es schließt sowohl Diskriminierung und Benachteiligung als auch Privilegien analytisch ein. Eine Herausforderung in der bisherigen Forschung besteht darin, den theoretischen Ansatz für die empirische Analyse von Ungleichheiten und die Identifikation von vulnerablen Gruppen nutzbar zu machen. Dies wäre eine wichtige Voraussetzung, um Prävention, Gesundheitsförderung und -versorgung passgenau ausrichten zu können und vulnerable Gruppen somit gezielt adressieren zu können. Ziel des Symposiums ist es, Wissen zum Intersektionalitätsansatz zu vermitteln und aufzuzeigen, wie das Konzept in der quantitativen Forschung angewendet werden kann. Dadurch sollen die Potenziale und die Relevanz eines intersektionalen Forschungsansatzes zur Erklärung von Gesundheit aufgezeigt werden.

Redner*innen und Titel der Vorträge:
Dr. Kathleen Pöge
Theoretische Einführung Intersektionalität

Dr. Philipp Jaehn (Stefan Rach, Gabriele Bolte, Sibille Merz, Rafael Mikolajczyk, Christine Holmberg für die Konsortien AdvanceGender und NAKO)
Was lernen wir aus einer intersektionalitäts-informierten Beschreibung von Studienteilnehmenden? Ergebnisse einer Analyse der NAKO Studienpopulation Perspektive

Dr. Emily Mena
Theoriegeleitete intersektionale Identifikation von gesundheitlich vulnerablen Bevölkerungsgruppen mittels Klassifikationsbaumanalysen

Francesca Färber
Intersektionale Analyse von Ungleichheiten bei der Inanspruchnahme des Gesundheits-Check-ups unter Erwachsenen in Deutschland: Ergebnisse eines bundesweiten bevölkerungsbasierten Survey

Frau Francesca Färber

Charité - Universitätsmedizin Berlin, Berlin

#Symposium (Teilkonferenz DGSMP, DGEPI, DGMS, DGPH) #Intersektionalität

Wed

11 Sep

15:15 - 16:45

S13

S13 - Enabling new findings – modes of interdisciplinary collaboration at the intersection of biostatistics and epidemiology

Room: Presseraum (R-H-S) (Location: Rudolf-Harbig-Stadion, EG, Number of seats: 30)

Chairs: Berit Lange and André Scherag

Submission:

Chairs: Berit Lange and André Scherag

Inviting organization: --

Speakers: Antonia Zapf, Ulrike Haug, Malte Braitmaier, Marcus Dörr, Carsten Oliver Schmidt, André Karch

Content:
Enabling new findings – modes of interdisciplinary collaboration at the intersection of biostatistics and epidemiology

While theoretical and methodological biostatisticians and epidemiologists work closely together in joint departments in many countries worldwide, formal collaboration on a methodological level is far less common in Germany. Reasons for that might be the relatively late development of theoretical epidemiology in Germany or the rather strict differentiation between clinical trials (mainly accompanied by biostatisticians) and observational studies (mainly accompanied by epidemiologists).
We argue that there is an urgent need for a much closer collaboration of biostatisticians and epidemiologists both in the development of new methodology, and in the application of complementary methodological expertise for clinical and public health research questions. We present three practical examples where interdisciplinary teams were able to go beyond what individual disciplines could have achieved. These examples cover the fields of diagnostic studies, causal inference and clinical prediction models.
In the first presentation “Diagnostic test development and evaluation for emerging infectious diseases” Antonia Zapf and André Karch discuss their joint work on the development of diagnostic study designs suitable for application in the case of epidemics with emerging pathogens where test development and validation is extremely time-sensitive.
In the second presentation “Target trial emulation for the evaluation of cancer screening programs” Ulrike Haug and Malte Braitmaier introduce their work on adapting the target trail emulation concept to the evaluation of effects of cancer screening programs on cancer-specific mortality based on claims data.
In the third presentation, “Cardiovascular diseases from a global perspective” Marcus Dörr and Carsten Oliver Schmidt provide insights into biostatistical and information management challenges of conducting networked transnational research on cardiovascular diseases and add a clinician’s perspective to the question of how the disciplines might collaborate.

Frau Antonia Zapf

Institute of Medical Biometry, University Medical Center Hamburg-Eppendorf, Hamburg

Frau Prof. Dr. sc. hum. Ulrike Haug

Leibniz Institute for Prevention Research and Epidemiology - BIPS, Bremen

Herr Malte Braitmaier

Leibniz Institute for Prevention Research and Epidemiology - BIPS, Bremen

Herr Prof. Dr. Marcus Dörr

Klinik und Poliklinik für Innere Medizin B, Universitätsmedizin Greifswald, Greifswald

Herr Prof. Dr. Carsten Oliver Schmidt

Universität Greifswald, Greifswald

Frau Dr. Berit Lange

Department for Epidemiology, HZI - Helmholtz-Zentrum für Infektionsforschung GmbH, Braunschweig

Herr Prof. Dr. André Scherag

Institut für Medizinische Statistik, Informatik und Datenwissenschaften, Universitätsklinikum Jena, Jena, Jena

Herr Prof. Dr. André Karch

Westfälische Wilhelms-Universität Münster, Münster

#Symposium (Teilkonferenz DGSMP, DGEPI, DGMS, DGPH) #Diagnostic Studies #Causal Inference #Clinical Prediction Models

Wed

11 Sep

15:15 - 16:45

S15

S15 - Langzeitbehandlung mit opioidhaltigen Analgetika bei chronischen nicht-tumorbedingten Schmerzen – Versorgungssituation, Problemfelder und Handlungsansätze in Deutschland

Room: SR 6 (Location: 1. OG, Number of seats: 25)

Chair: Silke Neusser

Submission:

Symposium-Vorsitz

Dr. Silke Neusser

Einladende Organisation (kann auch frei gelassen werden)

Symposium-Vortragende

Dr. Silke Neusser, Anja Niemann, Nils Schrader, Milena Weitzel

Inhalt (inkl. Titel der Einzelbeiträge mit vortragender Person und Co-Autor:innen)

Langzeitbehandlung mit opioidhaltigen Analgetika bei chronischen nicht-tumorbedingten Schmerzen – Versorgungssituation, Problemfelder und Handlungsansätze in Deutschland
Deutschland gehört weltweit zu den Ländern mit dem höchsten Pro-Kopfverbrauch opioidhaltiger Analgetika (OA). Diese werden insbesondere bei chronischen nicht-tumorbedingten Schmerzen (CNTS) und hier häufig als Langzeithandlung (>3 Monate) eingesetzt. Bei Langzeitbehandlungen mit OA bei CNTS ist das Nutzen-Risiko-Verhältnis aufgrund der geringen Evidenzlage ungünstiger, als bei Behandlungen über kürzere Zeiträume. Die S3-Leitlinie LONTS gibt Empfehlungen zu Indikationen und Behandlungsabläufen, um Über- und Fehlversorgung sowie die Entstehung von Abhängigkeitserkrankungen zu verhindern. Im Rahmen des Symposiums wird vorgestellt, inwieweit zentrale Empfehlungen in der Praxis umgesetzt werden. Darüber hinaus werden Anpassungsbedarfe im Versorgungskontext herausgearbeitet, sodass die Versorgungsqualität in Deutschland verbessert und eine Über- oder Fehlversorgung mit OA vermieden werden kann.
Die Beiträge basieren auf den Analysen im Rahmen der innovationsfondgeförderten Mixed-Methods Studie „Op-US“, die Langzeitbehandlungen mit OA bei CNTS aus unterschiedlichen Perspektiven untersucht. Im Rahmen einer Versorgungsepidemiologie auf Basis von Routinedaten der DAK, wurde das Versorgungsgeschehen von OA Langzeitanwendern mit CNTS (n=113.476) über zwei Jahre analysiert. Darüber hinaus erfasste eine Befragung von Versicherten mit Arthrose und/oder Rückenschmerzen die Versorgungssituation aus der Patientenperspektive (n=661). Die Perspektive der Leistungserbringenden wurde über eine standardisierte Befragung von ÄrztInnen zur Einschätzung der Versorgungssituation und Rahmenbedingungen erfasst (n=422).
Auf dieser Basis wurden fünf Problemfelder der aktuellen OA Langzeitbehandlung aufgrund von CNTS herausgearbeitet: (1) lange Einnahmedauer, (2) Opioid-Abhängigkeit, (3) viele Opioid-Verschreibende, (4) niedrige Versorgungsqualität sowie (5) Besonderheiten im Inanspruchnahme-Verhalten und Opioid-Monotherapie. Diese werden im Rahmen des Symposiums vorgestellt. Abschließend werden die identifizierten gesundheitspolitischen Handlungsbedarfe sowie die entwickelten Lösungsansätze präsentiert und diskutiert.
Über einen Indikator wurde im Rahmen der Versorgungsepidemiologie erfasst, ob die Versicherten mit OA Langzeitanwendungen (>3 Monate), bereits über mindestens ein Jahr vor Studieneinschluss OA Verordnungen erhielten (1).
Häufigkeiten und Risikogruppen für Tendenzen eines abhängigen Verhaltens (2) werden in den drei Datensträngen analysiert. Darüber hinaus wird dargestellt, ob Personen mit diagnostizierten Opioid-Abhängigkeitserkrankungen mehr verordnende Ärzte (3) aufsuchen.
Im Rahmen der Patientenbefragung wird evaluiert, inwiefern die herausfordernde Behandlung von chronischen SchmerzpatientInnen in der ambulanten Versorgung den Prinzipien des Chronic Care Models entspricht, und ob zentrale Elemente eines leitliniengerechten Versorgungsprozesses umgesetzt werden (4).
Im Problemfeld (5) „Opioid-Monotherapie“ wurden zum einen die Einschätzungen zur Relevanz und Realisierbarkeit nicht-pharmazeutischer Therapiemaßnahmen im Rahmen der OA-Langzeitbehandlung aus Sicht verschiedener Fachgruppen eingeholt. Im Anschluss wurde die tatsächliche Inanspruchnahme nicht-pharmazeutischer Therapiemaßnahmen aus der Leitlinie anhand der Routinedaten in unterschiedlichen Subgruppen erhoben und mit den Einschätzungen der Leistungserbringer verglichen.
Aufbauend auf die im Rahmen der Auswertung identifizierten Problemfelder wurden Ansätze zur Verbesserung der Versorgung von Patienten mit OA Langzeitanwendung erarbeitet. Diese wurden in leitfadengestützte Interviews mit Betroffenen, Leistungserbringern und Vertretern der GKV reflektiert und im Rahmen eines Workshops mit Patienten- und Krankenkassen- und Leistungserbringervertretern hinsichtlich der Umsetzbarkeit diskutiert.
Ansatzpunkte, um die Versorgungssituation von Menschen mit nicht-tumorbedingten Schmerzen im Rahmen einer Langzeittherapie mit Opioiden zu verbessern, variieren in Abhängigkeit vom Problemfeld. Ansätze zur Verbesserung der Versorgung von Patienten mit nicht-tumorbedingten Schmerzen stellen einen wichtigen Schritt dar, um die Patientensicherheit und die Versorgungsqualität in diesem Bereich zu verbessern. Bei jeder Maßnahme existieren verschiede Vor- und Nachteile, die vor der Umsetzung ausführlich diskutiert werden müssen.

Referent:innen: Silke Neusser (Chair), Anja Niemann, Nils Schrader, Milena Weitzel

Frau Dr. Silke Neusser Dipl.-Soz.

Lehrstuhl für Medizinmanagement, Universität Duisburg-Essen, Essen

Frau Anja Niemann

Universität Duisburg-Essen, Essen

Herr Nils Schrader

Lehrstuhl für Medizinmanagement, Universität Duisburg-Essen, Essen

Frau Milena Weitzel

Lehrstuhl für Medizinmanagement, Universität Duisburg-Essen, Essen

#Symposium (Teilkonferenz DGSMP, DGEPI, DGMS, DGPH) #chronische nicht-tumorbedingte Schmerzen, #leitliniengerechte Versorgung #Langzeitverordnung opioidhaltiger Analgetika

Wed

11 Sep

15:15 - 16:45

S16

S16 - Gesundheitskompetenz im Setting Schule: Stand der Forschung, Herausforderungen und Bedarfe

Room: SR 2 (Location: EG, Number of seats: 40)

Chair: Katharina Rathmann

Submission:

Vorsitz: Prof. Dr. Katharina Rathmann (Hochschule Fulda / Public Health Zentrum Fulda (PHZF))

Fachgesellschaft: DGMS-AG "Kinder und Jugendliche"

Inhalt des Symposiums:
Spätestens seit der Corona-Pandemie verweisen Studien immer wieder auf ein gesteigertes Risiko für körperliche und psychische Beschwerden bei Schüler*innen (SuS) hin. Gerade die Gesundheitskompetenz, also die Fähigkeit des Findens, Verstehens sowie der Beurteilung und Anwendung von gesundheitsbezogenen Informationen, spielt für diese Ziel- und Altersgruppe eine wichtige Rolle [2]. Eine ausreichende Gesundheitskompetenz gilt als wichtige Voraussetzung, um angemessene Gesundheitsentscheidungen zu treffen [3].

Dabei spielen insbesondere Kompetenzen im Umgang mit digitalen Medien und Gesundheitsinformationen eine zentrale Rolle für SuS. Studienergebnisse verdeutlichen immer wieder, dass ein Großteil der SuS (insbesondere während und seit der Corona-Pandemie) Schwierigkeiten im Umgang mit digitalen Gesundheitsinformationen aufwies [1]. Die Auseinandersetzung mit einer unüberschaubaren Menge an vertrauenswürdigen Informationen („Infodemie“) und auch Falsch-Informationen steht in negativem Zusammenhang mit der Gesundheit und vor allem einen Risikofaktor für psychische Beschwerden darstellen [4]. Maßnahmen zur Stärkung der (digitalen) Gesundheitskompetenz von Kindern und Jugendlichen, insbesondere im Setting Schule und für SuS mit besonderen Bedarfen, sind bislang für Deutschland noch sehr rar.

Ziel des Symposiums ist es, 1) die Datenlage zur Gesundheitskompetenz und digitalen GK, zum Suchverhalten nach digitalen Gesundheitsinformationen sowie zur (psychischen) Gesundheit (wie u. a. Risiko für Depression und Stress) von SuS während und nach der Corona-Pandemie u. a. im Rahmen der „Gesundheit und Gesundheitskompetenz von Schüler*innen in Zeiten der Corona-Pandemie (GhoStiH)“-Studie vorzustellen. Zudem wird 2) Einblick in Ziele, Studiendesigns und Ergebnisse der Projekte „Digitale Gesundheitskompetenz in der Schule – ein digitales Angebot für die Sekundarstufe I“, das schulische Präventionsprogramm „Verrückt? Na und! Seelisch fit in der Schule?“ sowie das Projekt „Gesundheitschamps – wir wissen um unsere Gesundheit Bescheid!“ gegeben. Letzteres richtet sich an SuS mit Förderbedarfen und es werden Bedarfe zur Förderung der Gesundheit und Gesundheitskompetenz sowie Ergebnisse zur Gestaltung der zu entwickelnden Toolbox für den Einsatz in schulischen und außerschulischen Settings vorgestellt. Das Symposium endet 3) mit der Diskussion von Bedarfen und Möglichkeiten zur Gesundheits(kompetenz-)förderung für Kinder- und Jugendliche im Setting Schule.

Folgende Beiträge sind Bestandteil des Symposiums:

1. Vortrag:
Stand der Forschung und Bedarfe zur Förderung der Gesundheitskompetenz von Schüler*innen im Setting Schule

Prof. Dr. Katharina Rathmann
Hochschule Fulda
Fachbereich Gesundheitswissenschaften
Public Health Zentrum Fulda (PHZF)
katharina.rathmann@gw.hs-fulda.de

2. Vortrag:
Digitale Gesundheitskompetenz und psychische Gesundheit von Schüler*innen in Deutschland während der Corona-Pandemie: Ergebnisse einer Online-Befragung im Rahmen der „GhoStiH“-Studie

Emese László, M.Sc.
Hochschule Fulda
Fachbereich Gesundheitswissenschaften
Public Health Zentrum Fulda (PHZF)
emese.laszlo@gw.hs-fulda.de

Saskia Sendatzki, M.Sc.
Hochschule Fulda
Fachbereich Gesundheitswissenschaften
Public Health Zentrum Fulda (PHZF)
saskia.sendatzki@gw.hs-fulda.de

Prof. Dr. Katharina Rathmann
Hochschule Fulda
Fachbereich Gesundheitswissenschaften
Public Health Zentrum Fulda (PHZF)
katharina.rathmann@gw.hs-fulda.de

3. Vortrag:
Digitale Gesundheitskompetenz in der Schule – ein digitales Angebot für die Sekundarstufe I

Kathrin Hammes
B.A. Gesundheits- und Sozialmanagement
AOK Rheinland/Hamburg
Stabsbereich Versorgung/Medizin
42103 Düsseldorf
kathrin.hammes@rh.aok.de

Bettina Schulz
Diplom-Biologin
AOK Rheinland/Hamburg
Stabsbereich Versorgung/Medizin
42103 Düsseldorf
bettina.schulz@rh.aok.de

Dr. med. Astrid Naczinsky
Fachärztin für Frauenheilkunde und Geburtshilfe
AOK Rheinland/Hamburg
Stabsbereich Versorgung/Medizin
42103 Düsseldorf
http://astrid.dr.naczinsky@rh.aok.de

Uta Lindemann
Universität Bielefeld
Fakultät für Psychologie und Sportwissenschaften
33615 Bielefeld
ulindemann@uni-bielefeld.de

4. Vortrag:
Das schulische Präventionsprogramm „Verrückt? Na und! Seelisch fit in der Schule“

Maria Koschig
Institut für Sozialmedizin, Arbeitsmedizin und Public Health
Medizinische Fakultät Universität Leipzig
Maria.Koschig@medizin.uni-leipzig.de

Dr. Manuela Richter-Werling
Irrsinnig Menschlich e.V.
m.richter-werling@irrsinnig-menschlich.de

5. Vortrag:
Bedarfe zur Förderung der Gesundheit und Gesundheitskompetenz von Schüler*innen mit den Förderschwerpunkten Geistige Entwicklung und Lernen: Ergebnisse der multiperspektivischen Bedarfserhebung im Projekt „Gesundheitschamps“

Saskia Sendatzki, M.Sc.
Hochschule Fulda
Fachbereich Gesundheitswissenschaften
Public Health Zentrum Fulda (PHZF)
saskia.sendatzki@gw.hs-fulda.de

Dr. Carina Landwehr
Verband der Ersatzkassen e.V., Landesvertretung Hessen
Referentin Projektmanagement Prävention und Gesundheitsförderung
60594 Frankfurt
carina.landwehr@vdek.com

Prof. Dr. Katharina Rathmann
Hochschule Fulda
Fachbereich Gesundheitswissenschaften
Public Health Zentrum Fulda (PHZF)
katharina.rathmann@gw.hs-fulda.de

References

Quellen: [1] László E, Sendatzki S, Rathmann K (in Vorbereitung). Informationssuchverhalten und digitale Gesundheitskompetenz von Schüler*innen in Deutschland während der Corona-Pandemie: Ergebnisse einer Online-Befragung im Rahmen der GhoStiH-Studie. [2] Rathmann K, Bründel H, Hurrelmann K. Kindheit heute. Entwicklungen und Herausforderungen. 2. Aktualisierte und vollständig überarbeitete Auflage. Weinheim: Beltz Juventa; 2024. [3] Rathmann K, Dadaczynski K, Okan O, Messer M, Hrsg.. Gesundheitskompetenz. Springer Reference Pflege – Therapie – Gesundheit. Berlin, Heidelberg: Springer; 2023. [4] Sendatzki S, Helmchen R, Moor I, Sudeck G, Dadaczynski K & Rathmann K. Gesundheitskompetenz von Schülerinnen und Schülern in Deutschland – Ergebnisse der HBSC-Studie 2022. Journal of Health Monitoring; 2024, 9(1): 25–45.

Frau Dr. Maria Koschig

Institut für Sozialmedizin, Arbeitsmedizin und Public Health, Medizinische Fakultät, Universität Leipzig, Leipzig

Frau Maria Richter-Werling

Irrsinnig Menschlich e.V., Leipzig

#Symposium (Teilkonferenz DGSMP, DGEPI, DGMS, DGPH) #Digitale Gesundheitskompetenz #Förderbedarf #Psychische Gesundheit #Toolbox #Intervention #Schülerinnen und Schüler

Wed

11 Sep

16:45 - 17:00

Pause

Wed

11 Sep

17:00 - 18:00

V10

V10 - Neurologische und psychiatrische Epidemiologie - Depressionen, Ängstlichkeit

Room: Galerie rechts (R-H-S) (Location: Rudolf-Harbig-Stadion, 2. OG, Number of seats: 90)

Chair: Lena M Hofbauer

Submissions:

Background: Depression is often associated with the presence of cardiometabolic multimorbidity (CMM). However, it remains unclear whether this association persists in the very old population. Hence, we examined the link between CMM and depressive symptoms in the oldest-old population.

Methods: Using cross-sectional data from a representative sample of individuals aged 80 years and older in North Rhine-Westphalia, Germany (N=1,863), we constructed an additive disease index covering seven cardiometabolic diseases (CMDs): myocardial infarction, heart failure, hypertension, stroke, diabetes, kidney disease, and obesity. Depressive symptoms were assessed using the short form of the Depression in Old Age Scale (ranging from 0 to 4 points). We employed a multivariable linear regression model to study associations between disease index categories (0, 1, 2, ≥3 CMDs) and depressive symptoms, and report beta coefficients (β) with 95% confidence intervals (CIs).

Results: The study population was evenly distributed across age groups (80-84, 85-89, and 90 years and older), with 50.2% being women. Participants exhibited mean depressive symptoms of 0.94, and 44.0% presented with two or more CMDs. Heart failure, hypertension, stroke, and obesity were each individually associated with heightened depressive symptoms. An increase in depressive symptoms was observed in participants with two CMDs (β=0.30; 95% CI: 0.12-0.48) and three or more (β=0.40; 95% CI: 0.18-0.62), in reference to those with no CMD. Moreover, we observed a significant, additive dose-response association between an increase in CMD count and depressive symptoms (β=0.16; 95% CI: 0.09-0.23). This association tended to be slightly more pronounced for women (β=0.19; 95% CI: 0.10-0.29) than for men (β=0.10; 95% CI: 0.02-0.19).

Conclusions: A higher number of CMDs was associated with increased depressive symptomatology, indicating the need to address both physical and mental health in oldest-old individuals with high CMD burden.

Frau Verena Maschke

Department of Cardiology, Faculty of Medicine and University Hospital Cologne, University of Cologne, Germany, Cologne

#Abstract (Vortrag) #psychocardiology #depression #cardiometabolic multimorbidity #psychogeriatrics

Introduction
The risk of anxiety, depression and fatigue after SARS-CoV-2 infection is increased during the first months after infection. However, it is unclear to what extent this increase might also be related to the pandemic conditions in general. Therefore, we compared frequency of fatigue and mental health and factors being associated with these conditions between patients formerly infected with SARS-CoV-2 and people from the general population without infection using data from established population-based studies in Germany.
Methods
In this analysis, we used data of participants formerly infected with SARS-CoV-2 from COVIDOM, the population-based cohort platform within the National Pandemic Cohort Network (NAPKON) of the Network University Medicine (NUM), recruiting participants at least 6 months after PCR proven infection reported to the health authority from 2020 to 2023 within three regions in Germany. We used a population-based sample of individuals reporting no previous infection with SARS-CoV-2 from the STAAB-COVID programme, a cohort study based on 5,000 residents of Würzburg, Germany, aged 30 to 79 years without heart failure from 2013 to 2017, followed by additional examinations during the pandemic, one of them between 2021 and 2022. Participants younger than 35 and with diverse sex were excluded due to differences in inclusion criteria in both studies. Anxiety, depression and fatigue symptoms were assessed using standardised scales (7-item Generalized Anxiety Disorder Screener (GAD-7), 8-item depression scale from the Patient Health Questionnaire (PHQ-8), Functional Assessment of Chronic Illness Therapy (FACIT) - Fatigue) and established cut-offs for determining evidence for anxiety, depression and fatigue by these scales were applied (GAD-7 and PHQ-8≥10; FACIT-Fatigue≤30). Logistic regression models were calculated separately for evidence of anxiety, depression and fatigue, adjusted for age, sex, living situation and number of comorbidities.
Results
We included n=2,466 previously SARS-CoV-2 infected from COVIDOM and n=2,424 participants without previous infection from STAAB-COVID. Median age in COVIDOM was 53 years (range=35-88) and 61 years (range=35-86) in STAAB-COVID. Across both cohorts, 46% did not report any comorbidity, 32% as having one comorbidity and 22% as having multiple comorbidities. Chronic cardiovascular system disease was the most common comorbidity in both cohorts (42%), followed by chronic lung disease (16%). The frequency of anxiety, depression and fatigue was as follows: 4.6%, 7.5% and 9.3% for non-infected and 9.5%, 18.0% and 24.0% for previously SARS-CoV-2 infected. SARS-CoV-2 infection was associated with higher odds for anxiety (OR 1.9, 95% CI 1.5-2.5), depression (OR 2.3, 95% CI 1.8-2.8) and fatigue (OR 2.5, 95% CI 2.0-3.0). Furthermore, younger age, female sex, living alone and a higher number of comorbidities were associated with increased severity of anxiety, depression, and fatigue symptoms.
Discussion
In addition to an earlier infection, multimorbidity in particular, but also age, sex and living situation were associated with higher odds for anxiety, depression, and fatigue. These groups should be given special support after the pandemic to avoid negative late effects in terms of mental health and fatigue. Identifying further risk factors and analysing the relationship between the three conditions in more detail will be necessary in the future.

Frau Anna Horn

Julius-Maximilians-Universität Würzburg (JMU), Institute for Clinical Epidemiology and Biometry, Würzburg

Universitätsklinikum Würzburg (UKW), Institute for medical Data Sciences, Würzburg

#Abstract (Vortrag) #anxiety #Depression #Fatigue #SARS-CoV-2 #COVID-19 pandemic

Background: It is well-known that mental health problems are more prevalent in lower socioeconomic groups. People with low socioeconomic status have also been shown to be more burdened in times of crisis. Accordingly, there were concerns that their mental health would be particularly affected during the COVID-19 pandemic. However, there are mixed results regarding a potential widening of the social gradient in mental health during the pandemic. Despite the pandemic, further stressors may apply, such as the war in Ukraine, worsening of the climate crisis and economic developments such as increasing energy and food prices. Our aim was therefore to assess trends in socioeconomic inequalities in symptoms of depression across Germany during a time when multiple stressors might impact mental health.

Methods: Data stems from the “German Health Update” (GEDA) study, a representative telephone survey of the adult population in Germany. Depressive symptoms were measured using the established screening instrument “Patient Health Questionnaire-2” (PHQ-2) and observed on a monthly basis from April 2019 until January 2024. Data collection comprised approximately 1,000 participants monthly over the years 2019-2021, and 2,000-4,000 participants monthly for 2022-2024. We produced time series graphs of 3-month moving estimates for proportions of positive screens for potential depressive disorder (PHQ-2 scores ≥ 3) as well as smoothing curves. Analyses were stratified by sex, age, education and income. We furthermore calculated monthly trends on educational and income inequalities in depressive symptoms, using regression-based Relative Index of Inequality and Slope Index of Inequality.

Results: The proportion of positive screens in the general population first decreased from 11% in 2019 to 9% in 2020 and then rose to 13% in 2022, 17% in spring/early summer 2022 [1] and reached 20% from late summer 2022 until May 2023 [2]. The social gradient with a higher prevalence of depressive symptoms in lower education groups persisted throughout the observation period until June 2022. However, by 2022, the proportion of positive screens in the medium and high education group was significantly higher than before the pandemic and the high education group stands out with an early and continuous increase [1]. Our study will present updated time series until 01/2024 and present new time series stratified by income. We will also show results from analyses using summary measures of inequalities for a more precise assessment of trends in inequalities.

Discussion: Socioeconomic inequalities in depressive symptoms during the past 5 years will be discussed. Continuous monitoring of trends in mental health inequalities is crucial as it may identify health policy needs, such as rising mental health assessment needs in specific populations and target health policy interventions, particularly during times of crises.

References

Frau Christina Kersjes

Robert Koch-Institut, Abteilung für Epidemiologie und Gesundheitsmonitoring, Berlin

#Abstract (Vortrag)

Hintergrund
Depressive Störungen sind weit verbreitet und mit einer hohen individuellen und gesellschaftlichen Krankheitslast verbunden. Als Evidenzgrundlage für die Public Health Praxis sollte Public Health Surveillance daher regelmäßige Informationen zu Entwicklungen in der Prävalenz von Depressionen und ihren konstituierenden Symptomen in der Bevölkerung liefern. In der Belastung durch zwei Kernsymptome depressiver Störungen zeigten sich zwischen 2019 und 2023 deutliche Zunahmen unter Erwachsenen in Deutschland [1,2]. Dieser Beitrag zeigt gemäß eines Screenings von acht Depressionssymptomen entsprechende Trends in der Prävalenz einer depressiven Symptomatik und ordnet diese in längere Zeitreihen ab 2009 ein.

Methoden
Analysiert wurden Daten der Allgemeinbevölkerung im Alter von 18 bis 79 Jahren aus bevölkerungsrepräsentativ angelegten Surveys des RKI-Gesundheitsmonitorings (DEGS 2009-11, GEDA-EHIS 2014-15, GEDA-EHIS 2019-20 bis Pandemiebeginn, GEDA-EHIS 2020 ab Pandemiebeginn, GEDA 2021, 2022, 2023). Das Vorliegen einer depressiven Symptomatik wurde mit dem etablierten Cutoff der acht-Item-Version des Gesundheitsfragebogens für Patienten (PHQ-8 ≥ 10, Wertebereich 0-24) bestimmt, der mit einer Ausnahme alle DSM-Kriterien einer Majoren Depression abfragt [3]. Zusätzlich wurden Bevölkerungsanteile mit besonders starker Symptombelastung (PHQ-8 ≥ 15) sowie Einzelsymptome betrachtet. PHQ-8-Angaben liegen je Beobachtungszeitraum von zwischen n = 4.337 bis n = 12.450 Teilnehmenden vor. Stratifiziert wurde nach Geschlecht, Alter und Bildung sowie nach Geschlecht x Alter und Geschlecht x Bildung. Prävalenzschätzer samt 95%-Konfidenzintervallen (KI) wurden gewichtet nach Geschlecht, Alter, Bildung und Region sowie geschlechts- und altersstandardisiert nach der europäischen Standardbevölkerung von 2013. Nach einer deskriptiven Auswertung der graphischen Zeitreihen wurde per Joinpoint-Regression nach einem möglichen Trendveränderungszeitpunkt gesucht. Mit logistischen Regressionsmodellen und linearen Splines für die Zeit wurden Steigungen vor und nach dem identifizierten Veränderungspunkt getestet und miteinander verglichen. Außerdem wurden Steigungen nach dem Veränderungspunkt zwischen Bevölkerungssubgruppen kontrastiert.

Ergebnisse
Sowohl in der Gesamtbevölkerung als auch in den betrachteten Bevölkerungsgruppen zeigt sich 2009-2023 eine Prävalenzzunahme der depressiven Symptomatik. Dabei erwies sich in der Joinpoint-Regression das Jahr 2020 als Trendveränderungspunkt. Die Modellierung mit linearen Splines ergab einen signifikanten Unterschied zwischen den Trends von 2009 bis 2020 und 2020 bis 2023. Zunächst stieg die standardisierte Prävalenz von 7.4 % [95%-KI: 6.5 %; 8.3%] 2009-2011 auf 9.9 % [9.4%; 10.5%] 2014-2015 an, ging bis 2020 jedoch zurück zum Ausgangsniveau. Zwischen 2020 und 2023 zeigt sich dann ein deutlicher Anstieg auf über alle zuvor beobachteten Werte hinaus mit einer standardisierten Prävalenz von 14.8% [13.5%; 16.1%] in 2023. Auch eine depressive Symptomatik höheren Schweregrades trat häufiger auf (2009-2011: 1.6% [1.2%; 2.1%]; 2019-2020: 3.1% [2.6%; 3.8%]; 2023: 4.7% [3.9%; 5.6%]), sowie alle Einzelsymptome bis auf das verminderte Selbstwertgefühl. Neben diesen Ergebnissen werden Trendvergleiche zwischen Bevölkerungsgruppen nach Geschlecht, Alter und Bildung präsentiert.

Diskussion
Die Prävalenz der depressiven Symptomatik hat zwischen 2020 und 2023 in der erwachsenen Bevölkerung Deutschlands gegenüber dem Zeitraum 2009 bis 2020 deutlich zugenommen. Trotz methodischer Einschränkungen durch Wechsel im Surveydesign vor 2019 verstärken diese Ergebnisse basierend auf längeren Zeitreihen und einer umfänglicheren Erfassung depressiver Symptome die vorhergehende Evidenz [1,2] für eine Verschlechterung der psychischen Gesundheit der Bevölkerung vor dem Hintergrund multipler kollektiver Krisen. Neben Maßnahmen zur Förderung und zum Schutz der psychischen Bevölkerungsgesundheit ist angesichts dieser Entwicklungen eine weitere Beobachtung erforderlich.

References

[1] Mauz E, Walther L, Junker S, Kersjes C, Damerow S, Eicher S, et al. Time trends in mental health indicators in Germany's adult population before and during the COVID-19 pandemic. Front Public Health. 2023;11:1065938. DOI: 10.3389/fpubh.2023.1065938.
[2] Walther L, Junker S, Thom J, Holling H, Mauz E. High-frequency surveillance of mental health indicators in the adult population of Germany: Trends from 2022 to 2023. Dtsch Arztebl Int. 2023;120(43):736-7. DOI: 10.3238/arztebl.m2023.0180.
[3] Kroenke K, Strine TW, Spitzer RL, Williams JB, Berry JT, Mokdad AH. The PHQ-8 as a measure of current depression in the general population. J Affect Disord. 2009;114(1-3):163-73. DOI: 10.1016/j.jad.2008.06.026.

Frau Dr. Lena Walther

Robert Koch-Institut, Abteilung für Epidemiologie und Gesundheitsmonitoring, Berlin

#Abstract (Vortrag) #Psychische Gesundheit #Depression #Public Health Surveillance #Erwachsene #Survey-Daten #Depressive Symptomatik

Hintergrund: Die deutsche Wiedervereinigung brachte nicht nur gesellschaftliche, politische und wirtschaftliche Veränderungen mit sich, sondern stellte insbesondere die ostdeutsche Bevölkerung vor eine Reihe individueller einschneidender Herausforderungen, wie berufliche Umbrüche, finanzielle Unsicherheiten und Veränderungen sozialer Netzwerke (z. B. der Wegzug nahestehender Personen nach Westdeutschland). Psychosoziale Ressourcen spielen eine entscheidende Rolle bei der Bewältigung dieser Stressoren. Ziel dieser Studie ist die Untersuchung des Zusammenhangs von Veränderungen der beruflichen, finanziellen und persönlichen Situation seit der Wiedervereinigung mit aktueller depressiver Symptomatik und subjektiver Gesundheit. Hierbei sollen Resilienz, Optimismus und soziale Unterstützung als Mediatoren sowie Geschlechterunterschiede im Hinblick auf diese Zusammenhänge betrachtet werden.
Methode: Für die Analysen wurden Daten von 1.277 Teilnehmenden der im Rahmen des Projektes DDR-PSYCH durchgeführten Repräsentativbefragung „Neue Bundesländer“ (REP-NL; Juni–September 2022, Interview und Fragebögen) genutzt, die sowohl zum Befragungszeitpunkt als auch vor der Wiedervereinigung 1989 in Ostdeutschland lebten und 1990 zwischen 16 und 62 Jahren alt waren. Es wurden sechs Mehrgruppen-Strukturgleichungsmodelle nach Geschlecht gerechnet, jeweils mit einer der drei psychosozialen Ressourcen, d. h. Resilienz (RS-5), Optimismus (LOT-R) und soziale Unterstützung (3 Items des F-SozU K-14) als Mediator sowie depressiver Symptomatik (PHQ-9) oder subjektiver Gesundheit (SF-1) als Outcome. Dabei wurden, bis auf den SF-1, alle Variablen latent modelliert. Als Prädiktoren dienten Veränderungen seit der Wiedervereinigung in drei Bereichen („Hat sich Ihre berufliche/finanzielle/persönliche Situation seit der Wende…?“ - Antwortmöglichkeiten: „verbessert“/„verschlechtert“/„kaum verändert“), repräsentiert durch je zwei manifeste Dummy-Variablen (Referenzkategorie: „kaum verändert“). Alter, Familienstand, Einkommen und Bildung wurden als Kontrollvariablen berücksichtigt.
Ergebnisse: Männer und Frauen unterschieden sich hinsichtlich der Häufigkeit der berichteten Veränderungen nicht signifikant. Eine höhere Ausprägung aller drei Ressourcen ging signifikant mit geringerer depressiver Symptomatik und besserer subjektiver Gesundheit einher. Bei beiden Geschlechtern waren insbesondere Verschlechterungen der persönlichen Situation signifikant mit einer verringerten Ausprägung aller psychosozialen Ressourcen, stärkerer depressiver Symptomatik sowie schlechterer subjektiver Gesundheit verbunden. Alle drei Ressourcen mediierten die Assoziation von persönlichen Verschlechterungen mit den beiden Outcomes signifikant, wobei eine Mediation dieser Veränderung durch soziale Unterstützung in Bezug auf subjektive Gesundheit nur bei Frauen vorlag. Berufliche Verschlechterungen waren nur bei Männern mit geringeren Ausprägungen von Optimismus und Resilienz assoziiert, welche wiederum die Assoziationen dieser Veränderungen mit beiden Outcomes signifikant mediierten. Finanzielle Verbesserungen waren bei beiden Geschlechtern mit höherem Optimismus verbunden, welcher die Assoziation mit depressiver Symptomatik und subjektiver Gesundheit mediierte. Resilienz mediierte die Assoziation von finanzieller Verbesserung und beiden Outcomes nur bei Frauen, wohingegen soziale Unterstützung einen signifikanten Mediationseffekt hinsichtlich depressiver Symptomatik nur bei Männern zeigte.
Schlussfolgerung: Die Ergebnisse verdeutlichen, dass die Auswirkungen gesellschaftlicher Umbrüche, wie die deutsche Wiedervereinigung, auf die psychische Gesundheit langanhaltend sein können. Psychosoziale Ressourcen wie Resilienz, Optimismus und soziale Unterstützung sind Schlüsselfaktoren, die den Zusammenhang von individuellen Folgen gesellschaftlicher Umbrüche – insbesondere persönlicher Verschlechterung – und Gesundheitsoutcomes wie depressiver Symptomatik und subjektiver Gesundheit mediieren. Diese Ergebnisse betonen die Notwendigkeit, präventive und therapeutische Maßnahmen zur Förderung psychosozialer Ressourcen zu entwickeln, um die Bewältigung von gesellschaftlichen Veränderungen zu verbessern, wobei auch geschlechtsspezifische Unterschiede zu beachten sind.

Frau Stefanie Hahm

Lehrstuhl Gesundheit und Prävention, Institut für Psychologie, Universität Greifswald, Greifswald

#Abstract (Vortrag) #Selbsteingeschätzte allgemeine und psychische Gesundheit #Wiedervereinigung #psychosoziale Ressourcen

Wed

11 Sep

17:00 - 18:00

V14

V14 - Pharmakoepidemiologie

Room: SR 6 (Location: 1. OG, Number of seats: 25)

Chairs: Antje Timmer and Julia Wicherski

Submissions:

BACKGROUND
Fluoroquinolones (FQ) are highly effective broad-spectrum reserve antibiotic agents, but they are associated with several serious adverse drug reactions (ADR). It is important to know which patient subgroups may be especially vulnerable to ADRs of FQ to contribute to an advanced drug therapy safety.

OBJECTIVE
To assess risk of 8 ADRs associated with newly prescribed FQs for different groups of patients.

METHODS
This cohort study included all adult patients from the German statutory health insurance AOK during the years 2013 to 2019 with ≥ 1 systemic antibiotic prescription and without a history of the respective 8 ADRs of interest. In an active comparator new user design, episodes of FQ use were compared with use of other antibiotics (active comparators (AC): amoxicillin, amoxicillin-clavulanic acid, azithromycin, cefuroxime, cephalexin, clindamycin, sulfonamethoxazole-trimethoprim, and doxycycline). ADRs observed were 1.) aortic aneurysm/dissection, 2.) cardiac arrhythmia/sudden cardiac death, 3.) acute toxic liver injuries/acute liver failure, 4.) all-cause mortality, 5.) depression and other neuropsychiatric disorders/symptoms, 6.) polyneuropathy/other peripheral nervous system-related diseases, 7.) non-traumatic injuries of muscle/tendon/synovial, and 8.) retinal detachment. Relative risks of ADRs were estimated by piece-wise exponential additive mixed models (PAMM) with smooth non-linear effects for person-time and age and adjusted for comorbidities, year, and quarter at index prescription. Sensitivity analyses regarding selection criteria, ADR assessment, propensity score matching and censoring were conducted. Moreover, the analyses were stratified by age, gender, follow-up time, specific AC agents, and dosage.

RESULTS
FQ episodes were associated with an increased risk for ADRs 1-6, but not for ADRs 7-8. This association was robust in all sensitivity analyses. The risk was highest within 30-92 days after index. ADR-specific differences in age and gender were observed. The risk of FQ-associated aortic aneurysm/dissection and all-cause mortality was highest in young females (18-39 years old; aHR=1.47 [95% CI 1.04;2.08] and aHR=1.34 [1.25;1.43]). The risk of FQ-associated acute toxic liver injury/acute liver failure was highest in females aged 40-69 years (aHR=1.32 [1.23;1.42]). For young males the risk of polyneuropathy and other peripheral nervous system-related diseases was highest (aHR=1.24 [1.14;1.36]), and the risk of cardiac arrhythmia/sudden cardiac death was elevated (aHR=1.12 [1.07;1.17]). The risk of FQ-associated depression and other affective disorders was elevated for males aged ≥ 70 years (aHR=1.14 [1.11;1.16]), whereas the risk of FQ-associated somnolence/stupor/coma was increased for young females (aHR=1.26 [1.13;1.42]). FQ episodes were associated with increased risk especially compared to amoxicillin, azithromycin, clindamycin, and doxycycline. Compared to amoxicillin-clavulanic acid, FQ episodes had a smaller risk for cardiac arrhythmia/sudden cardiac death, all-cause mortality, polyneuropathy/other peripheral nervous system-related diseases, and somnolence/stupor/coma. Moreover, a dose-effect relationship was present, especially for acute toxic liver injury/acute liver failure.

CONCLUSION
FQ were associated with several serious ADRs. Young adults and females were high risk groups. Stratified for single AC agents, the risk of FQ episodes differs. Therefore, confounding by indication should be explored in further studies.

Frau Julia Wicherski

Bundesinstitut für Arzneimittel und Medizinprodukte (BfArM), Bonn

#Abstract (Vortrag) #real-world data #adverse drug reactions #antibiotics

Einleitung Seit 2004 wurden in der Europäischen Union zahlreiche neue biologische Arzneimittel (Biologika) für die Behandlung von Patienten mit mittelschwerer bis schwere Psoriasis zugelassen. Diese neuen Arzneimittel richten sich gegen die Zytokine IL-12, IL-17, IL-23 und TNF-Alpha und waren in klinischen Studien erfolgreich die Krankheitslast beim Patienten zu reduzieren. Allerdings repräsentieren Patienten in klinischen Studien nicht das gesamte Spektrum der Menschen mit dieser Erkrankung, was Begleiterkrankungen, Begleittherapien und Gesundheitsverhalten angeht. Um unter Routinebedingungen die Wirksamkeit von Therapien zu bewerten, sollen die Auswirkungen von Patientenmerkmalen wie Alter, Geschlecht, Raucherstatus, Alkoholkonsum oder Übergewicht zum Therapieergebnis in diesem Beitrag dargestellt werden.
Methoden Die Datenerhebung der Beobachtungsstudie fand vom August 2019 bis Oktober 2023 in einer Universitätsambulanz in Deutschland mit einem Einzugsgebiet von 1,6 Millionen Einwohnern statt. Teilnahmeberechtigt waren Patienten mit mittelschwerer bis schwere Psoriasis, die mindestens 18 Jahre alt und geistig in der Lage sind, ihre Einwilligung zur Studienteilnahme zu geben. Er wurden Informationen aus dem Klinikinformationssystem und der Patientenbefragung im Wartezimmer mittels Tablets erhoben. Erfasst wurde unter anderem der Schwergrad der Hauterkrankung per Psoriasis Area and Severity Index (PASI) (Arzt berichtet) sowie die betroffene Hautfläche und Lebensqualität per Dermatology Life Quality Index (DLQI) (Patienten berichtet).
Ergebnisse Ausgewählt wurden 132 Patienten, welche im Beobachtungszeitraum mindestens 5 Visiten aufwiesen. Alle Teilnehmer wurden mit systemischen Therapien behandelt, davon die meisten mit Biologika. Insgesamt wurden 1965 Visiten erfasst. Es zeigte sich, dass der Body Mass Index (BMI) in den Stadien normalgewichtig, übergewichtig und adipös einen Effekt auf den Schwergrad gemessen im PASI und der betroffenen Hautfläche wie auch auf die Lebensqualität hat. Dieser Effekt wird vom Alter und dem Geschlecht des Patienten moderiert.
Schlussfolgerung Patientenmerkmale wie Alter, Geschlecht und das Gesundheitsverhalten kann die Wirkung von systemischen Therapien im Fall von Psoriasis beeinflussen und sollte im ganzheitlichen Therapieansatz berücksichtigt werden.

Herr Falko Tesch

Technische Universität Dresden, Dresden

#Abstract (Vortrag) #Psoriasis

Background: Psychotropic drug in Germany has been assessed by several studies in the past. However, little is known about the concomitant use of multiple psychotropic drug classes (psychotropic polypharmacy) although this may pose a risk for adverse events for patients, especially those belonging to vulnerable subpopulations such as older adults.
Objectives: To assess and describe prevalence and predictors of psychotropic polypharmacy in the German National Cohort (NAKO) baseline.
Methods: We included all persons participating in the baseline examination (2014-2019) of the NAKO (N=204,310; 50.4% female). Medication use was assessed by computer-assisted, face-to-face interviews. Participants were asked to bring packages of the medications they used in the past seven days. Based on the pharmaceutical identification number (PZN) and a database-supported identification system detailed information (e.g. ATC code, strength) was recorded for each medication. Psychotropic polypharmacy was defined as concomitant use of two or more psychotropic medications. The proportions of participants using two or more psychotropic medications (ATC-codes N03, N05A, N05B, N05C, N06A, N06B, N06C) was estimated. Analyses were stratified by sex, age and income group. Factors associated with psychotropic polypharmacy (among participants who use antipsychotic medicines) were evaluated by multivariate logistic regression analysis.
Results: Overall, 17,315 out of 204,310 participants reported use of one or more psychotropic medicines in the seven days before their baseline examination. Use of any psychotropic medication was reported by 10.8% of women and 6.1% of men. Psychotropic polypharmacy was reported by 2.4% of all women and 1.5% of all men. Among participants who used psychotropic medicines, 22.3% of females and 24.7% of males used two or more psychotropic medications. The proportion of participants who reported psychotropic polypharmacy increased with age and was highest in participants aged 50 to 59 years. More participants at risk of poverty reported psychotropic polypharmacy than participants in higher income groups. Antidepressants, antiepileptic drugs, and antipsychotics were classes of psychotropic medicines which were frequently taken concomitantly. Factors associated with psychotropic polypharmacy among users of psychotropic drugs included income, self-rated health status, and age.
Conclusions: Psychotropic polypharmacy was frequent among users of psychotropic medicines in the NAKO. Age, income and self-rated health status were found to be predictors of polypharmacy. Although the NAKO study is not representative for the German population and our findings should be confirmed in population representative samples, the potential consequences for patient safety call for further investigation.

Herr Jonas Peltner

Deutsches Zentrum für Neurodegenerative Erkrankungen e.V. (DZNE), Bonn

#Abstract (Vortrag)

Introduction:
Real4Reg is a multinational EU-funded research project aiming to investigate and improve the utility of Real-World Data (RWD) in supporting regulatory decision-making. To support and facilitate the widespread adoption of RWD/RWE usage in medicines regulation and HTA, we are developing standards for RWD/RWE use, including artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) tools to manage, analyse, and interpret this data.
Well-executed research within medicines regulation takes into account the views of all relevant stakeholders to enable optimal applicability and usage of scientific results. To achieve this, we launched a survey to relevant stakeholders to gather their insights and opinions around the use of RWE and AI/ML learning methodology in medicines regulation.
Methods:
Through a thorough stakeholder analysis, we identified a large number of stakeholders in the medicines regulatory process. Using EUSurvey, the open-source online survey management tool of the European Commission, we created three surveys tailored to i) Pharmaceutical industry and Regulatory/HTA bodies, ii) Academia and iii) Payers. The surveys contain between 38 and 42 questions, which are structured into the domains of knowledge, opinions, current usage and interest in RWE and AI/ML methodology. Responses are recorded anonymously.
Results:
The survey closes in June 2024; the analysis will take place until August 2024. Preliminary results will be presented in September.
Conclusions:
Successful pharmacoepidemiological research takes into account the knowledge and experiences from a wide range of stakeholders. The results of our surveys will help researchers to develop targeted training in RWE and AI/ML usage, relevant methodology and studies with practical relevance to many involved stakeholders.

Herr Martin Russek

Bundesinstitut für Arzneimittel und Medizinprodukte (BfArM), Bonn

#Abstract (Vortrag) #real-world data #pharmacoepidemiology #survey

Although infectious diseases are commonly studied in isolation, many different diseases can be transmitted through the same contagion routes. Thus, interventions aiming to curb the spread of one might affect the incidence and endemic levels of others. One example is the case of human immunodeficiency viruses (HIV) after the introduction of Pre-Exposure Prophylaxis (PrEP) in the context of other curable sexually transmitted infections (STIs). Although PrEP has been implemented as a preventive measure for HIV infection, the transmission of other STIs has to be controlled with regular testing. This led to a new PrEP-mediated endemic equilibrium, which depended on PrEP adherence and testing behavior. What would be the effects of a shortage in PrEP supply, as observed in Germany in the last quarter of 2023? Here, we analyze the effect that a shortage in PrEP would have on the endemic equilibrium of HIV and curable STIs. We explore the possible dynamical regimes and their sensitivity in a wide parameter range, accounting for uncertainties in possible behavioral responses following PrEP shortage. We also explore the testing rates required for PrEP introduction not to induce an increase in the ground truth endemic levels of curable STIs, i.e., the parameter ranges for which an increase in the observed incidence of curable STIs would be only a testing artifact. We thereby highlight the method's potential for use combined with data and behavioral epidemiology expertise.

Herr Dr. Seba Contreras

Max Planck Institute for Dynamics and Self-Organization, Göttingen

#Abstract (Vortrag) #Interventionen #HIV #Health behavior

Wed

11 Sep

17:00 - 18:00

V9 - Sozialepidemiologie II

Room: SR 1 (Location: EG, Number of seats: 30)

Chair: Alice Freiberg

Submissions:

Einleitung
Sozioökonomische Ungleichheit in COVID-19 ist international beschrieben worden. Auswertungen zu wellenspezifischen Mustern soziökonomischer Ungleichheit in unterschiedlichen Endpunkten entlang des klinischen Verlaufs von COVID-19 sind jedoch weiterhin selten. Diese Arbeit analysiert zum ersten Mal für Deutschland die Muster sozioökonomischer Ungleichheit in COVID-19-Inzidenz und -Hospitalisierungen für die einzelnen Pandemiewellen sowie Tod (nicht wellenspezifisch) bis zum 31.12.2021 in einer Kohorte von gesetzlich Versicherten.
Methoden
Es wurden anonymisierte Daten der Forschungsdatenbank des Instituts für angewandte Gesundheitsforschung (InGef) von insgesamt 3.173.171 Millionen vollbeobachtbaren gesetzlich Versicherten zwischen 18 und 67 Jahren analysiert, für die mindestens ein gültiger Tätigkeitsschlüssel in den Daten vorlag (Beobachtungszeitraum 01.01.2020 bis 31.12.2021). Die untersuchten Endpunkte waren 1.) eine COVID-19-Diagnose (ICD-10-Code U07.1!), 2.) ein Krankenhausaufenthalt mit COVID-19 und 3.) Tod nach einer COVID-19-Diagnose. Es wurden altersstandardisierte Inzidenzraten (aIR) und adjustierte Hazard Ratios (aHR, adjustiert für Alter, Geschlecht, Bundesland, Berufssektor) nach formaler Bildung und beruflichem Status geschätzt, jeweils für die ersten vier Pandemiewellen (COVID-19-Inzidenz und -Hospitalisierung) sowie den gesamten Beobachtungszeitraum (COVID-19-Inzidenz, -Hospitalisierung und Tod). Alle Analysen erfolgten getrennt für Frauen und Männer.
Ergebnisse
Bei insgesamt 236.350 Versicherten (7,5%) wurde COVID-19 diagnostiziert, 12.094 wurden mit COVID-19 im Krankenhaus behandelt (0,38%) und insgesamt 1.061 Versicherte verstarben nach einer COVID-19 Erkrankung (0,03%). COVID-19-Diagnosen und -Hospitalisierungen zeigten pandemiewellenspezifische Muster sozioökonomischer Ungleichheit sowohl für Frauen als auch für Männer. Dabei zeigten sich bei Frauen und Männern keine signifikanten Bildungsunterschiede in den aIR während der ersten Pandemiewelle (27.01. bis 26.07.2020), wohingegen diejenigen mit niedrigem Berufsstatus signifikant niedrigere aIR aufwiesen. Im weiteren Verlauf zeigten sich aber für alle Endpunkte durchgehend soziale Gradienten mit höheren aIR in den Gruppen mit niedriger Bildung und niedrigem Berufsstatus. Versicherte mit einer niedrigen Bildung hatten im Vergleich zu jenen mit einer hohen Bildung insgesamt ein aHR von 1,35 (95%CI 1,33 – 1,37, p<0,0001; Frauen: 1,33 (95%CI 1,30 – 1,37, p<0,0001); Männer: 1,36 (95%CI 1,33 – 1,39, p<0,0001)) für eine COVID-19-Diagnose, ein aHR von 1,69 (95%CI 1,55 – 1,84, p<0,0001; Frauen: 1,64 (95%CI 1,42 – 1,88, p<0,001); Männer: 1,76 (95%CI 1,58 – 1,96, p<0,0001)) für eine Hospitalisierung mit COVID-19 und ein aHR von 2,09 (95%CI 1,46 – 2,99, p<0,0001; Frauen: 2,91 (95%CI 1,25 – 6,83, p= 0,0136); Männer: 1,97 (95%CI 1,32 – 1,94, p=0,0008)) für das Versterben nach COVID-19-Diagnose. Bei Versicherten mit niedrigem beruflichem Status zeigten sich ähnliche Muster sozioökonomischer Ungleichheit in COVID-19-Diagnosen (aHR 1,25 (95%CI 1,23 – 1,28, p<0,0001)), Hospitalisierung (aHR 1,91 (95%CI 1,74 – 2,09, p<0,0001)) und Tod nach COVID-19 Diagnose (aHR 2,2 (95%CI 1,5 – 3,23, p<0,0001)).
Schlussfolgerungen
Versicherte mit einer niedrigen formalen Bildung und einem niedrigen beruflichen Status hatten ab der zweiten Welle der Pandemie in Deutschland ein höheres Risiko an COVID-19 zu erkranken, in der Folge im Krankenhaus behandelt zu werden oder zu versterben. Die relative Ungleichheit nimmt dabei mit jedem Schritt im klinischen Verlauf von der Infektion bis zum Versterben zu, wobei zu beachten ist, dass die Inzidenzratendifferenzen bei insgesamt sinkenden Inzidenzen der Endpunkte über den klinischen Verlauf abnehmen. Die Ursachen für diese zunehmende Ungleichheit über den COVID-19-Verlauf müssen weiter untersucht werden.

Herr Dr. Benjamin Wachtler

Robert Koch-Institut, Berlin

#Abstract (Vortrag) #COVID-19 #Soziale Ungleichheit #Auswertung von Sekundärdaten #Krankenkassendaten

Einleitung
Umfangreiche internationale Forschungsergebnisse zeigen, dass sozial benachteiligte Menschen ein höheres Risiko haben sich mit SARS-CoV-2 zu infizieren, schwer an COVID-19 zu erkranken oder daran zu versterben. Weniger ist hingegen über die sozialepidemiologischen Muster von Post-COVID-19 bekannt. Insbesondere für Deutschland liegen hierzu bisher nur sehr wenige Befunde vor. Ziel dieser Analyse war es, das Risiko von Post-COVID-19-Symptomen und Post-COVID-19-Diagnosen nach formaler Bildung und beruflichem Status in Deutschland zu schätzen.
Methoden
Es wurden anonymisierte Daten der Forschungsdatenbank des Instituts für angewandte Gesundheitsforschung (InGef) von insgesamt 3,17 Millionen vollbeobachtbaren gesetzlich Versicherten, im Alter von 18 bis 67 Jahren über den Zeitraum vom 01.01.2020 bis 31.12.2021 analysiert. Ein positives Outcome lag entweder vor, wenn (1) ab dem zweiten Quartal nach einer COVID-19-Indexdiagnose (ICD-10 Code U07.1!) Symptome oder Krankheiten diagnostiziert wurden, die in den 4 Quartalen vor Indexdiagnose nicht diagnostiziert wurden und auf einen Post-COVID-19-Zustand hindeuten, oder (2) ab dem zweiten Quartal nach Indexdiagnose ein Post-COVID-19-Zustand diagnostiziert wurde (ICD-10 Codes U09.9, U10.9 und G93.3). Es wurden altersstandardisierte Inzidenzraten (aIR) und multivariabel adjustierte Hazard Ratios (aHR, adjustiert für Alter, Geschlecht, Bundesland, Berufssektor) mittels Cox-Regression nach formaler Bildung (CASMIN-Klassifikation) und beruflichem Status (ISEI-Index) getrennt für Männer und Frauen berechnet.
Ergebnisse
Es konnten insgesamt 139.515 Personen in die Analysen eingeschlossen werden, die bis zum 30.06.2021 eine COVID-19-Diagnose erhalten hatten. Von diesen hatten insgesamt 53,1% Post-COVID-19-Symptome (Frauen 58,9%, Männer 46,7%) und 6,8% hatten eine Post-COVID-19-Diagnose erhalten (Frauen 7,6%, Männer 6%). Menschen mit einer niedrigen formalen Bildung hatten höhere aIR für das Auftreten von Post-COVID-19-Symptomen, aber niedrigere aIR für eine Post-COVID-19-Diagnose. Das Risiko für das Auftreten von Post-COVID-19-Symptomen war für die Gruppe mit der niedrigen Bildung im Vergleich zur Gruppe mit der hohen Bildung um ca. 20% erhöht (aHR 1,19; 95%CI=1,16 – 1,23; p<0,0001). Bei den Post-COVID-19-Diagnosen zeigten sich hingegen keine Bildungsunterschiede (aHR 1,03; 95%CI=0,95-1,12; p=0,4514). In den Analysen nach Berufsstatus zeigte sich, dass v.a. Männer mit einem niedrigen Berufsstatus höhere aIR für Post-COVID-19-Symptome hatten. Bei Frauen hatten hingegen die Gruppen mit dem mittleren Berufsstatus die höchsten aIR. Das Risiko für Post-COVID-19-Symptome war insgesamt für die Gruppe mit dem niedrigen Berufsstatus um ca. 10% erhöht (aHR 1,09; 95%CI=1,05 – 1,13; p<0,0001) und für das Vorliegen einer Post-COVID-19-Diagnose um ca. 10% reduziert (aHR 0,89 (95%CI 0,81 – 0,98; p=0,0151).
Schlussfolgerungen
Unsere Analysen zeigen, dass gesetzlich Versicherte mit niedrigerer sozioökonomischer Position tendenziell ein höheres Risiko für das Auftreten von Post-COVID-19-Symptomen hatten und weniger wahrscheinlich eine Post-COVID-19-Diagnose erhielten. Diese Ergebnisse deuten möglicherweise auf einen höheren Versorgungsbedarf für Menschen mit sozialer Benachteiligung hin, der bisher nur unzureichend gedeckt sein könnte. Bei der Interpretation der Ergebnisse sollten allerdings die methodischen Limitationen dieser Studie, insbesondere das Fehlen einer Kontrollgruppe, beachtet werden. Weitere sozialepidemiologische Forschung ist hier notwendig, um diese Fragestellung weiter zu untersuchen.

Herr Dr. Benjamin Wachtler

Robert Koch-Institut, Berlin

#Abstract (Vortrag) #Long COVID #Soziale Ungleichheit #Auswertung von Sekundärdaten #Post-COVID #Krankenkassendaten

Hintergrund:
Menschen mit Migrationsgeschichte sind seltener gegen COVID-19 geimpft als Personen ohne Migrationsgeschichte. Als Ursachen für die Impfunterschiede werden vor allem strukturelle Zugangsbarrieren der Inanspruchnahme (Diskriminierung, Sprachkenntnisse) genannt, welche bislang jedoch unzureichend erforscht sind. Die Analyse untersucht, inwiefern psychologische Faktoren zur Erklärung von Impfunterschieden nach Migrationsstatus (ohne, eigene, familiäre Migrationsgeschichte) beitragen. Die den Auswertungen zugrundeliegenden psychologischen Faktoren des Impfverhaltens basieren auf dem etablierten „5C-Modell“: Confidence (Vertrauen in die Sicherheit der Impfung), Complacency (Risikowahrnehmung), Calculation (Risiko-Nutzen-Abwägung), Collective responsibility (Verantwortungsgefühl für die Gemeinschaft) sowie Constraints (Barrieren der Inanspruchnahme). Um die Heterogenität der Bevölkerung mit Migrationsgeschichte zu berücksichtigen, wird für Menschen mit eigener Migrationserfahrung nach ausgewählten Herkunftsregionen differenziert (Middle East and North Africa - MENA, Osteuropa, restliche Welt).
Methoden:
Die Auswertungen basieren auf Daten von Teilnehmenden der seroepidemiologischen Studie „Corona-Monitoring bundesweit – Welle 2“ (RKI-SOEP-2, Erhebungszeitraum: 11/2021 - 02/2022) ab 18 Jahren (n=10.288). Um Assoziationen zwischen der COVID-19-Impfung (mind. einmal) und dem Migrationsstatus sowie den psychologischen Faktoren zu untersuchen, wurden logistische Regressionsmodelle geschätzt. Neben dem Geschlecht, Alter, Teilnahmedatum, Bildung sowie Einkommen wurde in den Modellen für die Wohnregion (Stadt vs. Land) sowie dem Bundesland adjustiert. Anschließend wurde eine Dekomposition mittels der Karlson-Breen-Holm (KHB) Methode durchgeführt, um den Beitrag zu bestimmen, den die psychologischen Faktoren zur Erklärung der Impfunterschiede nach Migrationsstatus leisten.
Ergebnisse:
Insgesamt weisen Menschen mit eigener (89,1%, OR: 0.48, p<0.001) oder familiärer Migrationsgeschichte (88,4%, OR: 0.62, p=0.088) eine geringere COVID-19-Impfquote auf als jene ohne (94,3%) Migrationsgeschichte. Im Hinblick auf die Herkunftsregionen zeigt sich, dass Befragte aus den MENA-Ländern (80,3%, OR:0.41, p=0.034) und Osteuropa (85,5%, OR: 0.34, p <0.001) seltener gegen COVID-19 geimpft sind als in Deutschland geborene Teilnehmende. Bei Berücksichtigung der psychologischen Faktoren in den logistischen Regressionsmodellen reduzieren sich die Impfunterschiede nach dem Migrationsstatus und Herkunftsregionen, mit Ausnahme der MENA-Länder.
Die Ergebnisse der Mediationsanalyse zeigen, dass die psychologischen Faktoren wesentlich zur Erklärung von Impfunterschieden zwischen Personen ohne und eigener (57,9%) sowie familiärer Migrationsgeschichte beitragen (65,9%). Eine nach Herkunftsregionen differenzierte Betrachtung verweist zudem auf deutliche Variationen im Erklärungsanteil der psychologischen Faktoren: Während bei der MENA-Region 23,8% des Effektes auf das 5C-Modell zurückzuführen sind, liegt der Anteil für Osteuropa bei 80,4%. Unabhängig vom Migrationsstatus und der Herkunftsregion stellen das Vertrauen in die Sicherheit der Impfung sowie das Verantwortungsgefühl für die Gemeinschaft die bedeutendsten psychologischen Faktoren dar.
Schlussfolgerung:
Die Ergebnisse zeigen, dass die psychologischen Faktoren einen wesentlichen Beitrag zur Erklärung der COVID-19-Impfunterschiede zwischen Menschen mit und ohne Migrationsgeschichte leisten, insbesondere das Vertrauen in die Sicherheit der Impfung. Dieses wird Studien zufolge unter anderem durch das Wissen über die Impfung beeinflusst. Zu Beginn der Pandemie mangelte es jedoch an übersetzten, zuverlässigen Informationen, was die Verwendung alternativer Informationsquellen förderte. Studien belegen, dass insbesondere die aus sozialen Medien resultierenden Informationen die Impfskepsis erhöhen. Daneben können bisherige Erfahrungen im Gesundheitssystem (z.B. Diskriminierung) das Vertrauen nachhaltig beeinträchtigen und folglich die Impfbereitschaft reduzieren. Ferner verweisen die Ergebnisse auf die Bedeutung einer herkunftsdifferenzierten Betrachtung: Während die psychologischen Faktoren eine wesentliche Rolle beim Impfverhalten von Befragten aus Osteuropa spielen, bedarf es der Identifikation der zugrundeliegenden Mechanismen für die geringere Impfquote von Befragten der MENA-Region.

Frau Susanne Bartig

Robert Koch-Institut, Abteilung für Epidemiologie und Gesundheitsmonitoring, Berlin

Freie Universität Berlin, Institut für Soziologie, Berlin

#Abstract (Vortrag) #COVID-19-Impfung #Migration #5C-Modell

Einleitung
Fatigue ist ein unspezifischer Symptomenkomplex, der häufig in Zusammenhang mit schweren chronischen Krankheiten auftritt und mit anhaltender Müdigkeit, Antriebs- und Konzentrationsschwäche einhergeht und durch die Einschränkung von Lebensqualität und Arbeitsfähigkeit sowie einer erhöhten Unfallgefährdung hohe Public Health-Relevanz hat. In den vergangenen Jahren hat Fatigue als eine der häufigsten post-akuten Folgen einer SARS-CoV-2-Infektion Aufmerksamkeit erlangt. Studien zu Fatigue im Vergleich von Personen mit und ohne vorangegangene SARS-CoV-2-Infektion bestätigen übereinstimmend einen Zusammenhang, kommen jedoch zu unterschiedlichen Einschätzungen der Prävalenz, je nachdem welches Instrument zur Erfassung verwendet wird. Zudem zeigt sich, dass Fatigue auch unter Nichtinfizierten häufig ist und bevölkerungsbezogene Hintergrunddaten fehlen. Wir untersuchten daher die Prävalenz und assoziierte Faktoren von Fatigue in einer bevölkerungsbezogenen epidemiologischen Studie in Deutschland.
Methode
Die Analysen basieren auf Daten, die im Kontext der nationalen, bevölkerungsbasierten Querschnittsstudie „Gesundheit in Deutschland aktuell“ (GEDA 2023) telefonisch erhoben wurden. Zielgruppe ist die deutsche Wohnbevölkerung ab 18 Jahren mit ausreichenden Deutschkenntnissen. Informationen zum Gesundheitszustand und zu soziodemografischen Determinanten von Gesundheit lagen für insgesamt 9.766 Erwachsene im Alter von 18- bis zu über 100 Jahren vor. Fatigue wurde von März 2023 bis Februar 2024 mittels der Fatigue Assessment Scale (FAS) erhoben, die über 10 Items üblicherweise empfundene körperliche und psychische Müdigkeit abfragt und dichotomisiert in ja (mindestens mild bis moderate Fatigue) versus nein (keine Fatigue). Klar abzugrenzen ist die FAS als ein Fragebogen-basiertes Instrument, das milde bis moderate Fatigue operationalisiert, von Instrumenten zur klinischen Diagnose des Chronic Fatigue Syndroms (CFS) oder zur Belastungsintoleranz. Die auf den Bevölkerungsstand vom 31.12.2020 gewichteten Analysen zu Prävalenzen und Zusammenhängen erfolgten deskriptiv und in multiplen Poisson-Modellen unter Berücksichtigung von soziodemographischen (Alter, Geschlecht, Bildung, Partnerschaft) und gesundheitsbezogenen (chronische Erkrankung, Depressivität, selbst berichtetes Long COVID) Determinanten.
Ergebnisse
Die Prävalenz von Fatigue wird insgesamt für Erwachsene in Deutschland auf 29,7% (95% KI 28,1-31,2) geschätzt. Sie ist in der Altersgruppe der 18- bis 29-Jährigen mit 39,6% (95% KI 35,0-44,4) am höchsten. Die Prävalenz nimmt in den Altersgruppen bis 65 bis 79 Jahre ab (20,6% (95% KI 18,2-23,3)) und liegt in der Gruppe der Hochaltrigen ab 80 Jahren wieder deutlich höher (33,2% (95% KI 28,9-37,7)). Frauen haben insbesondere in jüngerem und mittlerem Lebensalter auch unter Kontrolle von soziodemographischen und gesundheitsbezogenen Determinanten ein höheres Risiko für Fatigue als Männer (aRR 1,19 (1,08-1,32)). Männer mit einfacher (aRR 1,37 (1,11-1,68)) und mittlerer Bildung (aRR 1,28 (1,07-1,52)) haben im Vergleich zu Männern mit höherer Bildung ein erhöhtes Risiko für Fatigue, bei Frauen zeigt sich der Zusammenhang mit Bildung nur für die einfache Bildung. Bei beiden Geschlechtern bestehen signifikante unabhängige Assoziationen zwischen Fatigue und chronischer Erkrankung, Depressivität und selbstberichtetem Long COVID.
Schlussfolgerung
GEDA 2023 gehört mit der Erhebung von Fatigue zu den wenigen europäischen Studien, die die Häufigkeit von Fatigue in der Allgemeinbevölkerung beschreiben und gesundheitliche und soziodemografische Determinanten analysieren. Damit stehen für Deutschland über die gesamte Altersspanne des jungen bis hohen Erwachsenenalters aktuelle Daten zur Verfügung, die Fatigue als häufiges Symptom zeigen, die Gruppen mit unterschiedlich hoher Betroffenheit von Fatigue beschreiben und die als Referenz bzw. Basis für zeitliche Trends genutzt werden können.

Frau Ana Magdalena Ordonez Cruickshank

Robert Koch-Institut, Abteilung für Epidemiologie und Gesundheitsmonitoring, Berlin

#Abstract (Vortrag) #Fatigue #survey #Allgemeinbevölkerung #Soziale Determinanten der Gesundheit

Einleitung: Gesundheitliche Unterschiede zwischen Ost- und Westdeutschland haben sich nach der Wende in vielen Bereichen (z.B. in der Lebenserwartung) angeglichen. Altersdifferenzierte Betrachtungen gesundheitlicher Outcomes, die durchaus gesundheitliche Nachteile z.B. bei Männern im höheren Lebensalter in Ostdeutschland aufzeigen, werden nur selten angestellt. Unberücksichtigt blieben in Ost- Westanalysen bis dato meist, wo die Menschen vor der Wende 1989 gelebt haben, um z.B. auf die Sozialisation zu schließen. Der Beitrag untersucht deshalb, ob sich durch die unterschiedlichen Sozialisationskontexte bis 1989 und die Transformationserfahrungen der ehemaligen DDR-Bürger heute noch generationenspezifische Unterschiede zwischen Ost- und Westdeutschen in der allgemeinen Gesundheit finden lassen.
Methoden: Ausgewertet wurden Daten der GEDA Studie von 2009, 2010 und 2012 gemeinsam (34.573 Frauen, 28.033 Männer) sowie von 2021 (2.608 Frauen, 2.422 Männer). Mittels gewichteter logistischer Regressionsmodelle werden Assoziationen (OR, predictive margins) der allgemeinen selbsteingeschätzten Gesundheit (self-rated health SRH) für Frauen und Männer mit dem Sozialisations- und Wohnort, Binnenmigration, kontrolliert für Einkommen und Bildung analysiert. Die betrachteten Kohorten (erfasst in 10- 15 Jahresschritten) werden entlang etablierter Definitionen in sieben DDR-Generationen unterteilt (Misstrauische Patriarchen, Aufbau-Generation, Integrierte, Funktionierende, Entgrenzte Generation, Wende-Jugend, Wende-Kinder). Durch Interaktionen können Effekte des Zusammenspiels aus Sozialisations- und Wohnort in Ost- und Westdeutschland in einzelnen Generationen betrachtet werden.
Ergebnisse: Befragte ostdeutsche Frauen (OR: 0,714, KI 0,643-0,792) und Männer (OR: 0,777, KI 0,682-0,884) mit ostdeutscher Sozialisation geben 2009-12 unter Kontrolle von Einkommen und Bildung seltener eine sehr gute/gute SRH als Westdeutsche mit westdeutscher Sozialisation an. Für die Daten aus 2021 sind diese Assoziationen nicht signifikant. In beiden Datensätzen weisen ältere Generationen seltener eine sehr gute/gute SRH auf, wenn sie mit jüngeren Generationen (in 2009-12 die Wende-Jugend, in 2021 die Wende-Kinder, jeweils die 30 bis 40-Jährigen) vergleichen werden. Dieser Altersgradient ist für Männer ostdeutscher Herkunft stärker ausgeprägt, was sich in geringeren Anteilen sehr guter/guter SRH in den vier älteren Generationen (zwischen 50 und 97 Jahren) gegenüber Männern westdeutscher Herkunft der gleichen Altersgruppen niederschlägt.
Diskussion: Für in Ostdeutschland lebende sowie dort sozialisierte Männer im mittleren und höheren Lebensalter ist die Generationszugehörigkeit stärker mit der allgemeinen Gesundheit assoziiert als bei Gleichaltrigen in Westdeutschland. Die differenzierte Betrachtung von Binnenmigration deutet darauf hin, dass die Abwanderung aus Ostdeutschland nach der Wende eher eine Gruppe mit guter Gesundheit betrifft. Das kann auf eine Selektion der verbliebenen Population mit schlechterer Gesundheit hindeuten. Die gefundenen Generationseffekte bei ostdeutschen Männern könnten sich durch spezifische biographische Neuorientierungen im Zuge der ostdeutschen Transformation, z.B. dem Verlust von Arbeitsplätzen und damit einhergehenden Identifikationskrisen der „verlorenen Generationen“ erklären lassen. Unklar bleibt, ob der Effektrückgang bzw. Signifikanzverlust der gefundenen Zusammenhänge von 2009-12 zu 2021 dem weniger starken Datenpool, den zusätzlich vergangenen Jahren nach der Wende oder der 2021 voll entfalteten Corona-Pandemie zuzuschreiben sind.
Schlussfolgerungen: Die Angleichung der Lebensverhältnisse und Gesundheitschancen in Ost- und Westdeutschland betreffen nicht alle Bevölkerungsgruppen gleichermaßen. Insbesondere wenn es um die Einschätzung gesundheitlicher Unterschiede bei älteren Männern in Ost- und Westdeutschland geht, sollten soziale Determinanten die über Einkommen oder Bildung hinaus gehen, z.B. die Generationszugehörigkeit und der Sozialisationsort in wissenschaftlichen Analysen und in der Arbeit mit den Menschen vor Ort einbezogen werden.

Frau Julia Waldhauer

Robert Koch-Institut, Berlin

#Abstract (Vortrag) #Ost- und Westdeutschland #Selbsteingeschätzte allgemeine Gesundheit #Generation

Wed

11 Sep

17:00 - 18:00

V17

V17 - Epidemiologie der Herz-Kreislauf- und Stoffwechsel-Erkrankungen I

Room: SR 2 (Location: EG, Number of seats: 40)

Chair: Hannelore Neuhauser

Submissions:

Einleitung
Weltweit versterben jährlich etwa 40 Millionen Menschen an nichtübertragbaren Krankheiten (non-communicable diseases, NCD), wovon etwa 80 % auf Krebserkrankungen, Herz-Kreislauf-Erkrankungen, Diabetes und chronische Atemwegserkrankungen entfallen. Neben genetischer Prädisposition gelten vor allem lebensstilbedingte Faktoren (z.B. Rauchen, körperliche Inaktivität, ungesundes Ernährungsverhalten) und Umweltbedingungen (z.B. Luftverschmutzung) als wichtigste Risikofaktoren dieser vier häufigsten NCD. Durch Vermeidung oder Verringerung der Risikofaktoren könnte die Anzahl der Todesfälle deutlich gesenkt werden. Vor diesem Hintergrund hat die Weltgesundheitsorganisation (WHO) das Ziel ausgegeben, die Sterblichkeit an den vier häufigsten NCD im Alter ab 30 bis unter 70 Jahren deutlich zu verringern. Vor allem in diesem Altersabschnitt wird ein Versterben an NCD als potenziell vermeidbar angesehen. Das Ziel des vorliegenden Beitrags besteht darin, die zeitliche Entwicklung der Sterblichkeit an den vier häufigsten NCD im Alter von 30 bis 69 Jahren im Zeitraum 1998 bis 2022 darzustellen.

Methoden
Die vorliegenden Analysen basieren auf der unikausalen Todesursachenstatistik des Statistischen Bundesamts, in der alle Sterbefälle für Deutschland erfasst werden. Die Todesursachen werden gemäß ICD-10 (WHO-Version) kodiert. Die Sterblichkeit an häufigen NCD im Alter 30-69 Jahren wird als Versterben an Krebs (C00-C97), Diabetes (E10-E14), Herz-Kreislauf-Erkrankungen (I00-I99) und chronischen Atemwegserkrankungen (J30-J98) gemäß WHO-Empfehlung definiert. Die Grundgesamtheit bildet jeweils die jährliche Wohnbevölkerung Deutschlands. Zur Abbildung der Sterblichkeit werden in dem vorliegenden Beitrag die Sterberaten (Anzahl Todesfälle pro 100.000 Personen in der Bevölkerung) mit Altersstandardisierung (Europabevölkerung 2013) berechnet. Die Sterberaten an häufigen NCD werden stratifiziert nach Geschlecht dargestellt. Die durchschnittliche jährliche prozentuale Veränderung (average annual percentage change, AAPC) für Periodenzeiträume wird über Joinpoint-Regressionsmodelle geschätzt.

Ergebnisse
In Deutschland lag im Jahr 2022 die Sterberate an Krebs, Diabetes, Herz-Kreislauf-Erkrankungen und chronischen Atemwegserkrankungen pro 100.000 Personen in der Altersgruppe 30-69 Jahre altersstandardisiert bei 198 bei Frauen und 330 bei Männern. Der Anteil an der jeweiligen Gesamtsterblichkeit belief sich auf 66 % bei Frauen und 59 % bei Männern. Im Zeitverlauf sank die Sterblichkeit pro Jahr (AAPC): Sie reduzierte sich bei Frauen zwischen 1998 und 2006 um -2,49 % und zwischen 2007 und 2022 um -0,99 %; bei Männern zeigte sich eine etwas stärkere Abnahme 1998-2007 (-3,23 %) und ein Abflachen des rückläufigen Trends im Zeitraum 2008-2022 (-1,62 %). Bei Betrachtung der vier NCD zeigte sich für Herz-Kreislauf-Erkrankungen bei Männern 1998-2008 (-4,74 %) und 2008-2019 (-2.21 %) eine Abnahme; im Zeitraum 2019-2022 dann eine leichte Zunahme (0,54 %) in den Sterberaten; bei Frauen nahm die Sterblichkeit 1998-2009 deutlich (-4,94 %) und 2010-2022 schwächer ab (-1,70 %). Bei Krebs zeigte sich 1998-2022 bei beiden Geschlechtern eine Abnahme in den Sterberaten, bei Diabetes und chronischen Atemwegserkrankungen waren hingegen schwankende Verläufe zu beobachten.

Schlussfolgerung
Die vorliegende Zeitreihenanalyse analysiert für Deutschland die kombinierten Sterberaten für die vier häufigsten NCD seit 1998 bei Erwachsenen im erwerbsfähigen Alter bzw. kurz nach Erreichen des Ruhestandes. Die Ergebnisse belegen, dass nach einer zunächst deutlichen Abnahme sich der Trend ab etwa 2006/07 verlangsamt hat. Auch wenn die spezifische Entwicklung dieser vier NCD durchaus unterschiedlich ist, zeigen die Ergebnisse klaren Handlungsbedarf, zumal diese Erkrankungen viele Risikofaktoren gemeinsam haben, die sich durch Maßnahmen, insbesondere Maßnahmen der Verhältnisprävention, beeinflussen lassen.

Herr Dr. Jens Baumert

Robert Koch-Institut, Abteilung für Epidemiologie und Gesundheitsmonitoring, Berlin

#Abstract (Vortrag) #Nichtübertragbare Krankheiten #Mortalität

Einleitung: Das Deutsche Institut für Ernährungsforschung (DIfE) hat einen neuen Test entwickelt und validiert, der das absolute Risiko schätzt, in den nächsten 10 Jahren erstmals an einem Herzinfarkt oder Schlaganfall zu erkranken [1]. Im Unterschied zu vielen existierenden kardiovaskulären Risikoscores basiert die nicht-klinische Version des Herz-Kreislauf-Erkrankungs-Risiko-Tests (HKE-Test) allein auf Fragen zu Alter, Geschlecht, lebensstilassoziierten Faktoren, Bluthochdruck, Diabetes und Herz-Kreislauf-Erkrankungen in der Familie, die auch von Laien beantwortet werden können.
Methoden: Der HKE-Test wurde in die Befragungsstudie des Robert Koch-Instituts „Gesundheit in Deutschland aktuell“ (GEDA) 2022 integriert (N=5.796). Teilnehmende, die eine Herzinfarkt- oder Schlaganfalldiagnose bejahten (n=416), wurden von den Analysen ausgeschlossen. Für n=3.049 Personen im Alter von 35 bis 69 Jahren (1.687 Frauen, 1.362 Männer) ohne vorherigen Herzinfarkt oder Schlaganfall wird das absolute 10-Jahres-HKE-Risiko in Prozent geschätzt. Berichtet werden die Anteile der Personen mit niedrigem (< 5%), noch niedrigem (≥ 5%-< 7,5%), erhöhtem, (≥ 7,5%-< 10%) und mit hohem (≥ 10%) HKE-Risiko. Eine entsprechende Gewichtung im Rahmen der statistischen Datenauswertung erlaubt aussagekräftige Ergebnisse für Deutschland.
Ergebnisse: Laut HKE-Test besteht für die Mehrheit der 35- bis 69-jährigen Erwachsenen in Deutschland (73,6%) ein niedriges Risiko, in den nächsten 10 Jahren erstmals an einem Herzinfarkt oder Schlaganfall zu erkranken. Ein noch niedriges HKE-Risiko weisen 7,7% der Bevölkerung in diesem Altersbereich auf, während für 5,9% bereits ein erhöhtes Risiko besteht. Für fast 13 von 100 der 35- bis 69-Jährigen (12,8%) ist das absolute 10-Jahres-HKE-Risiko hoch. Insgesamt ist die Prävalenz eines erhöhten oder hohen HKE-Risikos bei Männern, Personen ab 50 Jahren sowie bei Personen mit niedriger Bildung 2- bis 3-Mal so hoch wie bei Frauen, Personen unter 50 Jahren beziehungsweise bei Personen mit mittlerer und hoher Bildung.
Schlussfolgerung: Der nicht-klinische Herz-Kreislauf-Erkrankungs-Risiko-Test kann in Befragungssurveys eingesetzt werden, um die Verteilung des Risikos für erstmalige Herzinfarkte oder Schlaganfälle in der Bevölkerung zu schätzen und Risikoprofile in Subgruppen zu untersuchen. Vor allem für die Abbildung von Entwicklungen im Zeitverlauf sind solche niederschwellig einsetzbaren Instrumente sehr gut geeignet und liefern wertvolle Erkenntnisse für die Prävention, z.B. durch die Möglichkeit, regionale und soziale Unterschiede zu untersuchen.

References

[1] Schiborn C, Kühn T, Mühlenbruch K, Kuxhaus O, Weikert C, Fritsche A, et al. A newly developed and externally validated non-clinical score accurately predicts 10-year cardiovascular disease risk in the general adult population. Sci Rep. 2021;11(1):19609.

Herr Yong Du

Robert Koch-Institut, Abteilung für Epidemiologie und Gesundheitsmonitoring, Berlin

#Abstract (Vortrag) #Herz-Kreislauf-Erkrankungen #Risikobewertung

Hintergrund: Aktuelle Leitlinien fassen die Entstehung einer Herzinsuffizienz als einen Prozess auf, der in frühen Phasen durch Vorliegen von Risikofaktoren (Stadium A) charakterisiert ist, und über eine asymptomatische strukturelle Herzerkrankung (Stadium B) hin zur symptomatischen Herzinsuffizienz (Stadium C) voranschreiten kann. Ziel der hier vorliegenden Arbeit war die Beschreibung der Entwicklung von Stadium A definierenden Risikofaktoren in der Allgemeinbevölkerung.
Methoden: Im Rahmen der STAAB Kohortenstudie werden Häufigkeit und Einflussfaktoren von Vorstufen der Herzinsuffizienz in der Würzburger Allgemeinbevölkerung untersucht (Bezugsbevölkerung: 124,297 Einwohner; Zensus 2011). Aus der Bezugsbevölkerung wurde eine repräsentative Alter- und Geschlecht-stratifizierte Stichprobe von 4965 Personen im Alter von 30-79 Jahren eingeladen: Basisuntersuchung (12/2013-10/2017) und Zweituntersuchung (12/2017-08/2021). Zu beiden Zeitpunkten wurden die das Stadium A der Herzinsuffizienz definierenden Risikofaktoren erfasst: A1 – Hypertonie (Blutdruck ≥140/90 mmHg oder antihypertensive Medikation); A2 – atherosklerotische Erkrankung (koronare Herzerkrankung oder Schlaganfall oder periphere arterielle Verschlusskrankheit); A3 – Diabetes mellitus (vorliegende Diagnose oder antidiabetische Medikation oder HbA1c ≥6,5%); A4 – Adipositas (BMI ≥30 kg/m2); A5 – metabolisches Syndrom (mindestens 3 der Kriterien: Taillenumfang ≥102 cm Männer / 88 cm Frauen, Triglyzeride ≥150 mg/dL, HDL ≤40 mg/dL Männer / ≤50 mg/dL Frauen oder Lipidsenker, Blutdruck ≥130/85 mmHg oder antihypertensive Medikation, HbA1c ≥6,0%).
Ergebnisse: 3901 Probanden wurden über 36 Monate (95% KI 25-52 Monate) nachverfolgt. Der Anteil von Personen mit mindestens 1 Risikofaktor stieg netto (=unter Berücksichtigung von Rückbildungen) von 56,5% auf 58,0% (95% KI für Änderung +0,3% bis +2,6%; P=0,013). Die Änderungen der einzelnen Faktoren (95% KI) waren: A1 +1,8% (+0,6% bis 2,9%); A2 +1,1% (+0,8% bis 1,5%); A3 +1,2% (+0,9% bis 1,6%); A4 +1,0% (+0,2% bis 1,8%); A5 +1,0% (–0,1% bis +2,1%). Die mittlere Anzahl Risikofaktoren je 100 Probanden stieg unter Berücksichtigung von Rückbildungen insgesamt um 49 (47 bis 52), bei Probanden ohne Risikofaktor zum Basiszeitpunkt um 17 (15 bis 19), bei Probanden mit mindestens 1 Risikofaktor zum Basiszeitpunkt um 78 (75 bis 82). Die Netto-Zunahme der Zahl der Risikofaktoren betrug bei Männern/Frauen in den Altersdekaden (Alter zur Basisuntersuchung) 30+, 40+, 50+, 60+ und 70+: 5/2, 11/7, 20/13, 26/23 und 28/27 je 100 Personenjahre (Geschlecht P<0,001; Alter P<0,001; Interaktion P=0,216).
Schlussfolgerung: Die Belastung der Allgemeinbevölkerung mit Risikofaktoren nahm während der Nachbeobachtungszeit von ca. 3 Jahren signifikant zu. Diese Zunahme war stärker als die in der Querschnittbetrachtung zum Basiszeitpunkt beobachtete Zunahme der Prävalenz mit dem Alter. Die Steigerung der Risikobelastung fand nicht nur durch den Netto-Übertritt von vormals risikofreien Personen in die Risikopopulation statt, sondern in relevant höherem Maße durch die steigende Risikolast innerhalb der bereits mit Risikofaktoren belasteten Subgruppe. Die stärkere Akkumulation von Risikofaktoren bei Männern gerade im unteren Altersbereich liefert eine plausible Erklärung für den deutlich höheren Männeranteil in klinischen Kollektiven mit Herzerkrankungen.

Frau Lena Schmidbauer

Institut für Klinische Epidemiologie und Biometrie, Julius-Maximilians-Universität Würzburg, Würzburg

Institut für medizinische Datenwissenschaften (ImDS), Universitätsklinikum Würzburg, Würzburg

#Abstract (Vortrag) #Herzinsuffizienz #Kohortenstudie #Risikofaktoren

Introduction
Obesity is a complex disorder and an important risk factor for several chronic diseases. Obesity is usually defined by anthropometric measures such as Body Mass Index, which are easy to apply but cannot adequately quantify volume and location of adipose tissue depots. However, different adipose tissue depots have different local and systemic metabolic effects, influencing overall cardiometabolic risk [1]. Therefore, distribution patterns of individual adipose tissue depots, representing subphenotypes of body composition, might represent a better measure to assess cardiometabolic risk. Individual adipose tissue depots can be quantified reliably and non-invasively by magnetic resonance imaging (MRI) [2].

This study aimed to 1) identify subphenotypes of body composition by patterns of adipose tissue distribution derived by MRI, 2) evaluate the association between these subphenotypes and overall risk, as well as individual cardiometabolic risk factors.

Methods
We used data from the KORA-MRI study, a sample from a population-based cohort where N=400 individuals without history of cardiovascular disease underwent whole-body MRI [3]. Visceral (VAT), subcutaneous (SAT), bone marrow (BMAT), cardiac, renal sinus, hepatic, pancreatic and skeletal muscle fat were measured. Overall cardiovascular risk was calculated by the SCORE2 and Framingham risk scores [4].

Subphenotypes of body composition were identified by k-means clustering on data of the 8 adipose tissue depots, standardized by sex. Cluster stability was assessed using bootstrapping and the Jaccard Index. Association between the subphenotypes and risk scores/factors was calculated by linear regression.

Results
A total of 299 individuals with complete adipose tissue data were included in the analysis (41.1 % female, 56.5 ± 9.1 years, 30.1 % with BMI ≥30 kg/m²).

We identified k=5 stable body composition subphenotypes, denoted by Roman numerals I-V. Participants with phenotype I had lower than average values of all adipose tissue depots and the lowest overall cardiovascular risk (SCORE2 median 1.8 %). Phenotype II had average values of adipose tissue depots, except for remarkably high BMAT values, and higher cardiovascular risk than phenotype I (5.3 %). Phenotype III had highest levels of BMAT, renal sinus and muscle fat of all phenotypes and highest cardiovascular risk (7.2 %).

Phenotype IV had elevated VAT, SAT, hepatic and cardiac fat, but lower BMAT, renal hilus and muscle fat than phenotype III. Cardiovascular risk was comparable between phenotypes II and IV (5.3 % vs 5.6 %). For phenotype V, levels of all adipose tissues were elevated, however most strikingly those of pancreatic fat. Cardiovascular risk was second highest (6.4 %).

Linear regression showed that compared to phenotype I (reference), both phenotype III and V were associated with a 3.8 times higher SCORE2.

Conclusion
Different subphenotypes of body composition are associated with different degrees of cardiometabolic risk. We identified a subphenotype that was characterized by higher BMAT and muscle fat and higher cardiovascular risk, although visceral and hepatic fat were not remarkably elevated. This phenotype might be difficult to detect in clinical practice, however represents a subgroup vulnerable to cardiometabolic disease.

References

[1] Gastaldelli A, Basta G. Ectopic fat and cardiovascular disease: What is the link? Nutrition, Metabolism and Cardiovascular Diseases 2010; 20(7):481–90.
[2] Machann J, Thamer C, Schnoedt B, Haap M, Haring HU, Claussen CD et al. Standardized assessment of whole body adipose tissue topography by MRI. Journal of magnetic resonance imaging: JMRI 2005; 21(4).
[3] Bamberg F, Hetterich H, Rospleszcz S, Lorbeer R, Auweter SD, Schlett CL et al. Subclinical Disease Burden as Assessed by Whole-Body MRI in Subjects With Prediabetes, Subjects With Diabetes, and Normal Control Subjects From the General Population: The KORA-MRI Study. Diabetes 2017; 66(1).
[4] SCORE2-Diabetes Working Group and the ESC Cardiovascular Risk Collaboration. SCORE2-Diabetes: 10-year cardiovascular risk estimation in type 2 diabetes in Europe. European Heart Journal 2023; 44(28):2544.

Frau Elena Grune

Universitätsklinikum Freiburg, Freiburg

#Abstract (Vortrag)

Background: Coronary heart disease (CHD) is a well-known risk factor for cognitive impairment and dementia, and blood biomarkers of neurodegenerative diseases may be utilised to identify people at higher risk of cognitive decline. Here, we aimed to investigate prospective associations between these biomarkers and mild neurocognitive disorder (MiND) after a follow-up of ten years in patients with stable CHD, and potential effect modification by hypercholesterolemia and ApoE genotype.
Methods: Biomarkers of neurodegenerative diseases (glial fibrillary acidic protein (GFAP), neurofilament light chain (NfL), and phosphorylated tau181 (p-tau181)) were measured in baseline blood serum samples using the Single-Molecule Array (Simoa) Technology (Quanterix, USA) in a subset (n=363) of a cohort of patients with stable CHD. MiND was defined as scores ≤ 21.8 on the Cognitive Telephone Screening Instrument (COGTEL). Hypercholesterolemia was categorised into none (normal total cholesterol (TC) levels without statin use), normal TC levels with statin use, or increased TC levels independent of statin use. We evaluated prospective associations of biomarkers of neurodegenerative disease with MiND using multivariable logistic regression models, adjusted for age, sex, study centre, hearing impairment, and comorbidities. We additionally checked for biomarker×ApoE genotype and biomarker×hypercholesterolemia interactions.
Results: At follow-up, 55 (15.2%) patients had developed MiND. Higher levels of NfL were associated with increased risks of developing MiND (OR (95%-CI) per SD increase: 1.44 (1.01-2.04)). Associations of p-tau181 with MiND were depending on hypercholesterolemia, but not on ApoE genotype. Higher levels of p-tau181 were associated with lower odds of developing MiND in patients without hypercholesterolemia (OR (95%-CI) per SD increase: 0.09 (0.01-0.39)) and higher odds of developing MiND in patients with increased TC levels (OR (95%-CI) per SD increase: 7.83 (1.72-103.20)), but not in patients with normal TC levels using statins. Levels of GFAP were not associated with MiND.
Conclusions: Preliminary analyses suggest that NfL and p-tau181 predict MiND after ten years in patients with stable CHD, and that the association of p-tau181 with MiND was modified by hypercholesterolemia. This might imply that a deterioration in cognitive performance in this population might be halted through early management of hypercholesterolemia, however, more research is warranted.

Frau Dr. Valerie Lohner

Department of Cardiology, Faculty of Medicine and University Hospital Cologne, University of Cologne, Cologne

#Abstract (Vortrag) #biomarkers of neurodegenerative diseases #mild neurocognitive disorder #coronary heart disease #hypercholesterolemia #ApoE

Wed

11 Sep

17:00 - 18:00

V18

V18 - Gesundheitsförderung und Prävention - Verschiedenes

Room: Presseraum (R-H-S) (Location: Rudolf-Harbig-Stadion, EG, Number of seats: 30)

Chairs: Susanne Hartung and Judith Fuchs

Submissions:

Einleitung:
Die COVID-19-Schutzimpfung zur Reduktion der durch das SARS-CoV-2-Virus ausgelösten Gesundheitsrisiken galt im Verlauf des Jahres 2021 als wichtigste Intervention zur Befreiung von Maßnahmen zur Eindämmung des Infektionsgeschehens. Die COVID-19-Impfquoten variierten regional erheblich mit deutlich geringeren Impfquoten in den ostdeutschen Bundesländern. Der Beitrag untersucht, ob psychologische Faktoren des Impfverhaltens zur Erklärung der Ost-West-Unterschiede beitragen. Dazu wurde das etablierte „5C-Modell“ (5C), welches die Determinanten der Impfentscheidung Confidence (Vertrauen in die Impfung), Complacency (Risikowahrnehmung), Constraints (Barrieren der Impfinanspruchnahme), Calculation (Risiko-Nutzen-Abwägung) und Collective Responsibility (gesellschaftliche Verantwortung) differenziert, auf Ost-Westunterschiede angewandt. Um historische Prägungen von Unterschieden in der Impfakzeptanz zu berücksichtigen, wurde nicht nur nach aktuellem Wohnort, sondern auch nach dem Wohnort vor 1989 und nach Alters- bzw. Geburtskohorten differenziert.
Methoden:
Für die empirische Analyse wurden Individualdaten der Studie “Corona-Monitoring bundesweit – Welle 2” (RKI-SOEP-2, Erhebungszeitraum: 11/2021 - 02/2022) verwendet (N=6651). Die COVID-19-Impfquoten (mindestens eine Impfung erhalten) der Bevölkerung über 30 Jahre wurden differenziert für Personen mit DDR- bzw. BRD-Hintergrund (Wohnort vor 1989) berechnet. Multiple logistische Regressionsmodelle wurden geschätzt, um die Ost-West-Unterscheide für Geschlecht, Alter, Migrationsgeschichte, sozioökonomische Position, bereits überstandener SARS-CoV-2-Infektion sowie Vorerkrankungen zu adjustieren und Assoziationen von Fragebogenitems der 5C-Faktoren mit der Impfbeteiligung zu berechnen. In einem zweiten Schritt wurde eine Mediationsanalyse mittels Karlsen-Holm-Breen Methode (KHB) durchgeführt, um eine Dekomposition des Ost-West-Effektes vorzunehmen und zu bestimmen, welchen Beitrag die einzelnen 5C-Faktoren zur Reduktion des Ost-West-Effektes leisten. In einem dritten Schritt wurden Interaktionseffekte zur Identifizierung von altersgruppenspezifischen Ost-West-Unterschieden berechnet und auf Signifikanz geprüft. Auf Grundlage dieser Modelle wurde ebenfalls eine Dekomposition der Ost-West-Effekte vorgenommen, die es erlaubte die Beiträge der 5C-Faktoren altersgruppenspezifisch zu betrachten.
Ergebnisse:
Der Ost-West-Unterschied in der COVID-19-Impfbeteiligung belief sich in der gesamten Stichprobe auf etwa 8 Prozentpunkte (Ost: 85,4%, 95%-KI: 82.57-87.78; West: 93,3%, 95%-KI: 92.24-94.11). Adjustiert um Kontrollvariablen waren in den höchsten Altersgruppen (>70 Jahre) keine Ost-West-Unterschiede in der Impfbeteiligung festzustellen (OR=1.09, 95%-KI: 0.26-4.47). In allen weiteren Altersgruppen waren die Impfquoten unter Ostdeutschen deutlich geringer als unter Westdeutschen (60- bis 70-Jährige: OR=0.34, 95%-KI: 0.16-0.71; 45- bis 60-Jährige: OR=0.16, 95%-KI: 0.09-0.28; 30- bis 45-Jährige: OR=0.33, 95%-KI: 0.18-0.58). Insgesamt ließen sich die Ost-West-Impfunterschiede zu erheblichen Teilen auf die psychologischen Faktoren zurückführen (45%), wobei das Vertrauen in die Impfsicherheit (27%) und die Bewertung der Impfbeteiligung als gesellschaftliche Verantwortung (18%) die wesentlichen Erklärungsfaktoren darstellten. Die Differenzierung nach Altersgruppen zeigte, dass der Altersgradient - geringere Impfquoten in jüngeren Altersgruppen - unter Ostdeutschen stärker ausfiel. Die altersgruppenspezifischen Ost-West-Unterschiede waren allerdings auf ähnliche Beteiligung der psychologischen Faktoren zurückzuführen (Vertrauen in die Impfung: 28%-31%, gesellschaftliche Verantwortung: 11%-19%).
Schlussfolgerung:
Studien haben ähnliche Ost-West-Unterschiede in der Inanspruchnahme und Akzeptanz der COVID-19-Schutzimpfung auch zwischen den Ländern West- und Osteuropas gefunden. Als Grund wurde jeweils die Skepsis der Bevölkerung gegenüber staatlichen Interventionen und globalisierten Konzernen angeführt, die insbesondere aus der Erfahrung der Transformationsprozesse nach 1990 herrührt. Die historisch bedingten Unterschiede in der politischen Kultur bieten einen Nährboden für politische Instrumentalisierung, die durch Fehl- und Desinformation z.B. in den sozialen Medien verstärkt wird. Zukünftige Impfkampagnen sollten die Gefahren der politischen Instrumentalisierung und die regional unterschiedliche Bereitschaft für die Übernahme gemeinschaftlicher Aufgaben und Belastungen besonders berücksichtigen.

Frau Carolin Heil

Robert Koch-Institut, Abteilung für Epidemiologie und Gesundheitsmonitoring, Berlin

#Abstract (Vortrag) #COVID-19-Schutzimpfung #regionale Unterschiede #Impfprävention #Impfakzeptanz #5C-Modell #Ost-West-Unterschiede

Hintergrund:
Im Programm des „ThemenCheck Medizin“ des Instituts für Qualität und Wirtschaftlichkeit im Gesundheitswesen (IQWIG) wurde auf Anfrage eines interessierten Bürgers unter Federführung des Instituts und der Poliklinik für Allgemeinmedizin am UKE ein Health Technology Assessment (HTA) zum Thema „Interventionen gegen soziale Isolation und Einsamkeit im Alter“ durchgeführt (IQWIG HT20-03). In diesem Vortrag sollen die Ergebnisse zu den ELSI-Domänen (Ethical, Legal, Social Implications) vorgestellt. Ein zweiter Beitrag berichtet Ergebnisse zu den Dimensionen „Nutzen- und Kosten-Nutzenbewertung“

Fragestellung: Was sind die wesentlichen Herausforderungen im Kontext der Bewertung von Interventionen gegen soziale Isolation und Einsamkeit aus der sozialen, ethischen und rechtlichen Perspektive?

Methoden:
Qualitative Analyse von 14 in die Nutzenbewertung inkludierten Publikationen und 9 Publikationen aus den orientierenden Literaturrecherchen, rechtliche Analyse anhand SGB V und SGB XII , Interviews mit zwei Betroffenen und einer Ehrenamtlichen, Diskussion in einem Stakeholder-Workshop.

Ethische Aspekte: Identifizierung ethischer Aspekte anhand Ethik-Rahmengerüst nach Strech/Marckmann [1], im Abgleich mit dem Hofmannschen Fragenkatalog [2]
Soziale und organisatorische Aspekte: Deduktive Inhaltsanalyse anhand des konzeptionellen Rahmengerüsts von Mozygemba [3]
Rechtliche Aspekte: Analyse der Situation de lege lata in SGB V und SGB XII und Vorschläge für Änderungen de lege ferenda

Ergebnisse:
Angebote gegen soziale Isolation und Einsamkeit sollten sich an den Bedürfnissen der Zielgruppe ausrichten, die je nach kulturellem und sozialem Hintergrund, Gesundheitszustand etc. unterschiedlich ausfallen. Unabdingbar für die Konzeption von effektiven Maßnahmen gegen soziale Isolation und Einsamkeit ist ihre partizipative Entwicklung mit Betroffenen und assoziierten Professionen. Die schlechte Erreichbarkeit der Zielgruppe stellt eine wesentliche Herausforderung dar.
Die Angebote sollten leicht zugänglich und erschwinglich sein, um sicherzustellen, dass niemand ausgeschlossen wird. Aufsuchende Strategien können helfen, Menschen direkt in ihrem Lebensumfeld zu erreichen. Zudem ist eine Kombination aus ehrenamtlichem und professionellem Personal empfehlenswert, wobei ehrenamtliche Kräfte angemessene Schulungen erhalten sollten, um die Angebote effektiv umzusetzen.
Einbindungs- und Finanzierungsmöglichkeiten für Maßnahmen gegen soziale Isolation finden sich in der Altenhilfe, in der gesetzlichen Krankenversicherung (Prävention) oder in Selektivverträgen. Weitergehende Vorschläge betreffen die Integration von Care- und Casemanagement in die Regelversorgung oder eine Umstrukturierung der Altenhilfe.

Diskussion:
Die Analysen aus ethischer, sozialer (sowie organisatorischer) und rechtlicher Perspektive geben wichtige Hinweise zur Ausgestaltung von Maßnahmen. In die Entwicklung von Maßnahmen sollten Betroffene und Fachleute eingebunden werden. Anschließend sollten hinderliche und förderliche Faktoren für die Umsetzung in (qualitativen) Studien untersucht werden.

Take Home Message:
Gruppeninterventionen gegen soziale Isolation und Einsamkeit sind grundsätzlich positiv konnotiert. Es ist wichtig Betroffene auf Angebote hinzuweisen, die Nachhaltigkeit sicher zu stellen und gegebenenfalls Betroffene bei der Inanspruchnahme zu unterstützen.

References

[1] Strech D, Marckmann G, ed. Public Health Ethik. Berlin: Lit-Verl;2010.
[2] Hoffmann B, Droste S, Oortwijn W, Cleemput I, Sacchini D. Harmonization of ethics in health technology assessment: a revision of the Socratic approach. Int J Technol Assess Health Care. 2014 Jan;30(1):3-9. DOI: 10.1017/S0266462313000688
[3] LYSDAHL, K.B., MOZYGEMBA, K., BURNS, J., CHILCOTT, J.B., BRÖNNEKE, J.B., HOFMANN, B. (eds.) (2016) Guidance for assessing effectiveness, economic aspects, ethical aspects, socio-cultural aspects and legal aspects in complex technologies [Online]. Available from: http://www.integrate-hta.eu/downloads/

Herr Dr. Thomas Kloppe

Universitätsklinikum Hamburg-Eppendorf, Institut und Poliklinik für Allgemeinmedizin, Hamburg

#Abstract (Vortrag) #Soziale Isolation #Health Technology Assessment #Einsamkeit #Ältere Menschen

Hintergrund

Im Programm „ThemenCheck Medizin“ des Instituts für Qualität und Wirtschaftlichkeit im Gesundheitswesen (IQWIG) wurde unter Federführung des Instituts und der Poliklinik für Allgemeinmedizin am UKE ein multidimensionales Health Technology Assessment (HTA) zum Thema „Interventionen gegen soziale Isolation und Einsamkeit im Alter“ durchgeführt (IQWIG HT20-03). In diesem Vortrag sollen die Ergebnisse zu den Dimensionen „Nutzen- und Kosten-Nutzenbewertung“ vorgestellt werden. Ein zweiter Beitrag berichtet Ergebnisse zu den ELSI-Domänen (Ethical, Legal, Social Implications). Die Nutzenbewertung fokussiert auf die beeinflussbaren gesundheitlichen und sozialen Folgen von sozialer Isolation und Einsamkeit.

Fragestellung

Gibt es (kosten)wirksame Interventionen, die zur Prävention bzw. Bekämpfung von Folgen sozialer Isolation und Einsamkeit bei alten Menschen geeignet sind?

Methoden

Für die Nutzenbewertung wurde eine systematische Übersicht über randomisierte kontrollierte Studien erstellt. Eingeschlossen wurden Studien mit in der eigenen Häuslichkeit lebenden Personen über 60 Jahren (Präventionsfragestellung) bzw. Personen über 65 Jahren die von sozialer Isolation und/oder Einsamkeit betroffen waren. Hinsichtlich der Art der Intervention wurden keine Einschränkungen vorgenommen. Interessierende Endpunkte waren Morbiditätsparameter und Mortalität, Lebensqualität und Zielgrößen für das gesundheitsbezogene soziales Funktionsniveau und die soziale Teilhabe. Die gesundheitsökonomische Evaluation umfasste ebenfalls eine systematische Literaturübersicht über gesundheitsökonomische Evaluationsstudien sowie Kostenanalysen zu den eingesetzten Interventionen. Die methodischen Ansätze folgen den methodischen Vorgaben des IQWIG (Allgemeine Methoden 6.1).

Ergebnisse

Zur Beantwortung der Frage nach dem präventiven bzw. therapeutischem Nutzen wurden 6 bzw. 8 randomisierte Studien mäßiger methodischer Qualität aus 7 Ländern aufgefunden. Die in den Studien evaluierten Interventionen wiesen eine große Heterogenität auf: zum Einsatz kamen von Ehrenamtlichen oder von professionellen Anbietern geleitete Einzel- oder Gruppenaktivitäten bzw. Peer-Support-Programme. Sie umfassten die Initiierung von Telefon- und Besuchskontakten, Sportkurse, Freizeitangebote, eine Tablet-Schulung, psychotherapeutische Unterstützung und die Begleitung durch Gesundheitslotsen. Vereinzelt, aber nicht durchgängig, fanden sich Anhaltspunkte für positive Effekte von vor allem Gruppeninterventionen auf Endpunkte wie soziale Unterstützung, Angst, Lebenszufriedenheit, selbstberichteter Gesundheitszustand und Mortalität. In zwei der Studien wurden auch gesundheitsökonomische Auswertungen vorgenommen. Diese zeigten, dass die Ausgaben pro Person - rechnet man auch die Effekte von weniger in Anspruch genommenen Gesundheitsleistungen ein - in den Interventions- und Kontrollgruppen in etwa gleich waren.

Diskussion

Prinzipiell scheint es wirksame und kostengünstige Interventionen gegen soziale Isolation und Einsamkeit bei alten Menschen zu geben. Die heterogenen Ergebnisse der Literaturübersicht sind jedoch schwer zu interpretieren, da den Publikationen kaum Informationen zu den Umsetzungsbedingungen (Prozessevaluation) für die komplexen Interventionen zu entnehmen waren. Die ausgewerteten Studien können dennoch eine gute Grundlage bieten, um Konzepte für passgenaue Angebote zu entwickeln und im deutschen Kontext in kontrollierten Studiendesigns zu evaluieren.

References

[1] Social isolation and loneliness in the elderly: What measures can prevent or counteract social isolation? IQWiG Reports – Commission No. HT20-03 [Internet]. Cologne (Germany): Institute for Quality and Efficiency in Health Care (IQWiG); 2023 Jul 21. PMID: 37878736.

Frau Dr. Dagmar Lühmann

Universitätsklinikum Hamburg-Eppendorf (UKE) Institut und Poliklinik für Allgemeinmedizin, Hamburg

#Abstract (Vortrag) #Soziale Isolation #Einsamkeit #Health Technology Assessment #Nutzenbewertung #Gesundheitsökonomie

Background: Despite best intentions and even when producing beneficial outcomes, public health interventions can cause adverse and other unintended consequences (AUCs). While the COVID-19 pandemic has raised awareness about this issue, AUCs are usually not systematically examined in the development, evaluation, or implementation of such interventions. The objective of this research project was to develop a framework intended to guide the anticipation and assessment auf AUCs of public health interventions.
Methods: In the development, we employed the ‘best-fit’ synthesis approach: an a priori framework was used as a starting point and iteratively revised based on evidence identified through systematic reviews of the scientific literature. The a priori framework was created using key elements of the WHO-INTEGRATE framework(1) as well as the Behavior Change Wheel(2). These were chosen to root the future framework in a complexity perspective, global health norms and values, as well as established mechanisms of public health interventions. The a priori framework was advanced based on a systematic review of theoretical and conceptual studies as well as systematic reviews focused on AUCs of public health interventions. This was done in an iterative process, based on thematic analysis of the identified publications and deliberations among the authors. In next step and in order to validate the framework, we coded it against four systematic reviews of AUCs of public health interventions conducted on a variety of topics, including interventions in the fields of public health nutrition, illicit drug use, and infection-control measures during the SARS-CoV-2 pandemic.
Results: The Consequences of Public Health Interventions (CONSEQUENT) framework(3) includes two components: the first focuses on AUCs and serves to categorize them; the second (supplementary) component highlights the mechanisms through which AUCs may arise. The consequences component comprises eight domains of AUCs: (i) health, (ii) health system, (iii) human rights, (iv) acceptability and adherence, (v) equality and equity, (vi) social and institutional, (vii) economic and resource-related, (viii) and the environment. The mechanisms component consists of eight mechanisms, through which AUCs might arise, including: (a) through (re-)action and behavior change, (b) through affecting environments and environmental exposure or (c) through affecting social norms and practices, among others. It also offers structured definitions and examples for each of these domains, as well as of the potential mechanisms leading to them.
Conclusion: The CONSEQUENT framework can serve as a tool for researchers to assess and classify adverse and other unintended consequences of a broad range of public health interventions and to explore underlying mechanisms. The framework may facilitate structured reflections on the adverse and other unintended consequences while developing, evaluating, and implementing a broad range of heterogenous public health interventions. In upcoming studies, we aim to evaluate and further refine the framework through practical application.

References

[1] Rehfuess EA, Stratil JM, Scheel IB, Portela A, Norris SL, Baltussen R. The WHO-INTEGRATE evidence to decision framework version 1.0: integrating WHO norms and values and a complexity perspective. BMJ Global Health. 2019;4(Suppl 1):e000844.
[2] Michie S, Stralen MM, West R. The behaviour change wheel: a new method for characterising and designing behaviour change interventions.
Implement Sci. 2011;6:42.[3] Stratil JM, Biallas R, Movsisyan A, Oliver K, Rehfuess E. Development of an overarching framework for anticipating and assessing adverse and other unintended consequences of public health interventions (CONSEQUENT): a best-fit framework synthesis. BMJ Public Health. 2024;2(1).

Herr DDr. Jan Stratil

Institute of Public Health, Medical Decision Making and Health Technology Assessment, UMIT TIROL – University for Health Sciences and Technology, Hall in Tirol

#Abstract (Vortrag) #Public Health #Harm #Adverse Effects #Evidence-informed governance #Evidence-Based Practice

Climate Therapy and Related Health Promoting Interventions in Adults and Children: A Scoping Review
Introduction: The long tradition of climate therapy (or climatotherapy) refers to the assumption that certain climatic exposures may be favorable to manage and prevent various diseases and promote general health. Due to the broad spectrum of procedures and medical indications, we decided to conduct a scoping review. Thus, our objective was to identify and describe aims, methods and outcomes of intervention studies examining common climate therapy procedures including for general health promotion.
Methods: We searched major medical databases (MEDLINE, EMBASE, Cochrane Library) for trials and systematic reviews, complemented by screening all references of the included publications. We included intervention studies with patients or healthy individuals (adults or children), with or without a control group if they examined the effects of one of the following interventions: exposure to moderate or high-altitude up to 2,000 meters, natural sun light (heliotherapy), salty air (halotherapy), or cave environments (speleotherapy). We included studies without any restriction by language or date of publication. Two reviewers independently screened abstracts and full texts for inclusion.
Results: Overall, we were able to include 55 trials, 43 on adults and 12 on children (46 published in English, 9 in Russian). Most trials were carried out in European countries, including Austria, Switzerland, Spain and Russia, or in Israel. A preliminary analysis showed that out of all studies, 39 used a control group (24 were randomized). Most trials examined moderate to high altitude (15 on adults and 2 on children) and natural sunlight (18 on adults, 3 on children) as interventions, less trials salty air (7 on adults, 5 on children) and cave environments (3 on adults, 2 on children). The most studied diseases were those of the skin (n=17) including psoriasis or actinic keratosis, and of the lung (n=14), including asthma and chronic bronchitis. The remaining trials examined cardiovascular diseases, metabolic syndrome or allergies. 8 studies examined healthy individuals. Mapping, critically assessing and summarizing study designs, interventions and outcomes are currently ongoing.
Conclusion: Considering the long tradition of climate therapy and its natural availability, we identified relatively few comparative intervention studies. For specific procedures and conditions, stringent systematic reviews (perhaps with meta-analyses) may be considered to determine more precisely the preventive and therapeutic potential of the interventions and their safety.

Frau Katharina Zink

State Institute of Health I, Bavarian Health and Food Safety Authority, Erlangen

Institute of Clinical Epidemiology and Biometry, University of Würzburg, Würzburg

#Abstract (Vortrag) #Climatotherapy #Scoping Review #Heliotherapy #Halotherapy #Moderate Altitude

Wed

11 Sep

17:00 - 18:00

V19

V19 - Ernährungsepidemiologie I

Room: Galerie links (R-H-S) (Location: Rudolf-Harbig-Stadion, 2. OG, Number of seats: 90)

Chairs: Sabrina Schlesinger and Nicole Jankovic

Submissions:

Background: Previous investigations have provided evidence supporting a potential risk-increasing link between dairy product consumption and Parkinson´s disease, yet conflicting findings exist. We aimed to determine the relationship between dairy products, dietary calcium and vitamin D intake and the risk of Parkinson´s disease in a large European cohort.

Methods: The present study was conducted among 183,250 participants of the NeuroEPIC4PD cohort, a sub-cohort of the European Prospective Investigation into Cancer and Nutrition (EPIC). Data from 12 EPIC centers across 6 European countries were included in the analysis. Dietary intake was assessed at baseline using food-frequency questionnaires and validated through a 24-hour dietary recall (24-HDR) interview. Dietary intakes of calcium and vitamin D were estimated from country-specific databases which were combined in the EPIC Nutrient Database to improve standardization. Non-dietary data was collected using lifestyle questionnaires administered at baseline. The ascertainment of Parkinson´s disease involved a three-step procedure. Cox proportional hazards model was employed in order to examine a potential relationship between baseline dietary intake of dairy, calcium and vitamin D with incident Parkinson´s disease risk.

Results: During a median follow-up time of 17.59 years, 602 incident Parkinson´s disease cases were diagnosed (311 in men, 291 in women) with a median age at diagnosis of 70 years. Baseline dietary intakes of total dairy, yogurt, cheese, calcium and vitamin D were significantly different between men and women, whereas no difference could be observed for milk consumption. After confounder adjustment, no relationship was observed between dairy consumption (highest vs. lowest intake quartile HR 1.07, 95 % CI 0.82-1.39), individual dairy products (milk: HR 0.95, 95 % CI 0.73-1.23; yogurt: HR 1.03, 95 % CI 0.82-1.29; cheese: HR 1.14, 95 % CI 0.86-1.51), or vitamin D (HR 1.07, 95 % CI 0.79-1.45) with Parkinson´s disease risk. However, the present study observed a risk-increasing association with higher vitamin D intakes (HR 1.33, 95 % CI 1.0-1.78, p for trend = 0.031), which was more pronounced in men (HR 1.50, 95 % CI 1.00-2.24, p for trend = 0.045) and in ever smokers (HR 1.64, 95 % CI 1.06-2.53, p for trend = 0.014).

Conclusions: The present study did not find convincing evidence for an association between dietary intakes of dairy products or vitamin D and the risk of developing Parkinson´s disease. However, a positive association between dietary calcium intakes and PD risk in men and in participants ever having smoked was evident. Further high-quality research within comparable as well as different populations is needed in order to verify the associations seen in our study

References

[1] Ascherio A; Schwarzschild MA (2016). The epidemiology of Parkinson's disease: risk factors and prevention. The Lancet. Neurology 15 (12), S. 1257–1272.
[2] Hughes KC; Gao X; Kim IY; Wang M; Weisskopf MG; Schwarzschild MA; Ascherio A (2017). Intake of dairy foods and risk of Parkinson disease. Neurology 89 (1), S. 46–52.
[3] Jiang W; Ju C; Jiang H; Zhang D (2014). Dairy foods intake and risk of Parkinson's disease: a dose-response meta-analysis of prospective cohort studies. European journal of epidemiology 29 (9), S. 613–619.
[4] Kalia LV; Lang AE (2015). Parkinson's disease. Lancet (London, England) 386 (9996), S. 896–912.
[5] Riboli E; Hunt KJ; Slimani N; Ferrari P; Norat T; Fahey M et al. (2002). European Prospective Investigation into Cancer and Nutrition (EPIC): study populations and data collection. Public health nutrition 5 (6B), S. 1113–1124.

Frau Mareike Gröninger

Division of Cancer Epidemiology, German Cancer Research Center (DKFZ), Heidelberg

#Abstract (Vortrag) #Parkinson`s Diseaes #EPIC #Dairy #Vitamin D

Hintergrund
Pflanzenbasierte Milchproduktalternativen (PBMA) gewinnen im Sinne einer nachhaltigen Ernährungsweise an Bedeutung. PBMA weisen eine andere Nährstoffzusammensetzung auf als traditionelle Milchprodukte (MP), die fester Bestandteil der Ernährung von Kindern und Jugendlichen sind. Mit Modellanalysen sollten potentielle Auswirkungen der Umstellung von MP auf PBMA mit und ohne Anreicherung im Hinblick auf die Nährstoffzufuhr und ökologische Nachhaltigkeitsindikatoren analysiert werden.
Methoden
Auf Grundlage von 7676 Drei-Tage-Wiege-Ernährungsprotokollen von 1072 Teilnehmenden der DONALD Studie (3-<19 Jahre; 2000-2022) wurde der tatsächliche MP-Verzehr berechnet. Die Auswirkungen der Substitution durch angereicherte sowie durch nicht-angereicherte PBMA auf die Nährstoffzufuhr, die Erreichung der DACH-Referenzwerte sowie die geschätzten Treibhausgasemissionen (THG) und Landnutzung (LN) durch die Ernährung wurden anhand von 4 Szenarien untersucht. Dabei wurden jeweils 25%, 50%, 75% und 100% der MP-Menge durch die gleiche Menge angereicherte bzw. nicht-angereicherte PBMA ersetzt. Die Unterschiede zur Basisaufnahme wurden mit Varianzanalysen (ANOVA α=0,05) und Tukey-Tests analysiert.
Ergebnisse
Die Substitution von MP durch PBMA zeigte eine signifikante Reduktion von THG (bis zu 19,3%; p<0,0001) und LN (bis zu 11,9%; p<0,0001). Die Proteinzufuhr nahm mit steigendem Ausmaß der Substitution ab, lag aber durchgehend über den DACH-Referenzwerten (p<0,0001). Mit steigender Substitution sank die Aufnahme an Vitamin B2 und B12 (p<0,0001). Bei angereicherten PBDA blieb diese im Median jedoch über den DACH-Referenzwerten. Die Calciumzufuhr lag bereits ohne Substitution unterhalb der Referenzwerte (Median 76%) und wurde zusätzlich verringert (alle p<0,0001). Bei angereicherten PBMA (Median 66%) war die Differenz zum Referenzwert geringer als bei nicht angereicherten (Median 36%). Die Substitution verbesserte die Eisenzufuhr unabhängig von der Anreicherung auf fast das Niveau der Referenzwerte (p<0,0001).
Schlussfolgerungen
Eine Substitution von MP durch PBMA kann einen Beitrag zur Reduktion von THG und LN leisten. Während sich die Eisenzufuhr verbessert und die DACH-Referenzwerte für die Zufuhr an Vitamin B2 und B12 mit angereicherten PBMA erreicht werden, muss auf eine ausreichende zusätzliche Zufuhr an Calcium geachtet werden.

Frau Eva Hohoff

Rheinische Friedrich-Wilhelms-Universität Bonn, Institut für Ernährungs- und Lebensmittelwissenschaften (IEL), Abteilung Ernährungsepidemiologie, Bonn, Bonn

#Abstract (Vortrag) #Pflanzenbasierte Milchproduktalternativen #Nährstoffzufuhr #Nachhaltigkeit #Kinder und Jugendliche

Einleitung:
Eine vegane Ernährung kann mit einem Unterversorgungsrisiko bestimmter Vitamine einhergehen [1]. In der RBVD-Studie zeigten wir zuvor, dass ein möglicher Mangel insbesondere Vitamin B2 und D betraf, während die Versorgung mit Vitamin B12 durch Supplementierung gedeckt wurde [2].

Methoden:
Vier Jahre nach der RBVD-Basisuntersuchung wurde eine Nachuntersuchung durchgeführt, für welche 50 der ursprünglichen 72 Studienteilnehmenden gewonnen wurden (Vegan (V): n=24, Omnivor (O): n=26). Die Vitaminzufuhr wurde als Mittelwert aus 3-Tage-Wiegeprotokollen mithilfe des Bundeslebensmittelschlüssels berechnet. Der Vitaminstatus wurde anhand von Biomarkern im Nüchternblut bestimmt. Berichtet werden Mediane [Interquartilbereich] und P-Werte aus Mann-Whitney U- und Chi2-Tests.

Ergebnisse:
Im kleineren Kollektiv der Nachuntersuchungsteilnehmenden (n=50), unterschied sich die Vitamin B2-Zufuhr (mg/d) zwischen Veganern und Omnivoren nicht signifikant (Erstuntersuchung: V: 1.6 [1.1, 2.2] vs. O: 1.9 [1.6, 2.2], P = 0.14; Nachuntersuchung: V: 1.4 [0.9, 1.7] vs. O: 1.7 [1.3, 2.2], P = 0.064). Die Vitamin B2-Spiegel (nmol/L) von Veganern waren in der Erstuntersuchung signifikant niedriger als von Omnivoren (V: 6.2 [4.7, 9.5] vs. O: 9.4 [7.0, 14.7], P = 0.006), jedoch nicht in der Nachuntersuchung (V: 7.5 [5.7, 11.7] vs. O: 8.5 [6.5,12.1], P > 0.4).

Die Vitamin B12-Zufuhr (µg/d) lag bei Veganern zu beiden Erhebungszeiträumen niedriger als bei Omnivoren (Erstuntersuchung: V: 0.26 [0.14, 0.75] vs. O: 5.31 [4.34, 7.72]; Nachuntersuchung: V: 0.35 [0.11, 1.03] vs. O: 4.27 [3.14, 6.11]; P < 0.0001 beide). Die Vitamin B12-Supplementierungsrate unter Veganern betrug in beiden Erhebungszeiträumen > 87%. Die Vitamin B12-Spiegel (pg/mL) in beiden Erhebungszeiträumen unterschieden sich nicht signifikant zwischen Veganern und Omnivoren (Erstuntersuchung: V: 405 [285, 730] vs. O: 363 [306, 500]; Nachuntersuchung: V: 460 [342, 686] vs. O: 455 [377, 557]; P > 0.6 beide). Keine signifikanten Unterschiede zwischen Veganern und Omnivoren (P > 0.2 für alle) zeigten sich zu beiden Zeiträumen für Spiegel von Holotranscobalamin (Erstuntersuchung: V: 86 [53, 186] vs. O: 82 [61, 91]; Nachuntersuchung: V: 94 [69, 128] vs. O: 83 [56, 113]), Homocystein (Erstuntersuchung: V: 8.9 [6.7, 11.3] vs. O: 8.8 [7.0, 10.2]; Nachuntersuchung: V: 10.9 [7.8, 11.9] vs. O: 10.6 [8.8, 13.0]) und Methylmalonsäure (Erstuntersuchung: V: 0.18 [0.15, 0.24] vs. O: 0.18 [0.16, 0.21]; Nachuntersuchung: V: 0.15 [0.13, 0.22] vs. O: 0.15 [0.13, 0.18]). Gemäß des cB12-Indikators für Vitamin B12-Status gibt es keine Hinweise auf einen Vitamin B12-Mangel, jedoch auf eine wiederholte Unterversorgung sowie Überversorgung mit Vitamin B12 bei je einem veganen Teilnehmenden.

Die Vitamin D-Zufuhr (µg/d) von Veganern war signifikant niedriger verglichen mit Omnivoren zu beiden Erhebungszeitpunkten (Erstuntersuchung: V: 0.9 [0.3, 2.2] vs. O: 2.5 [1.9, 3.2], P=0.0006; Nachuntersuchung: V: 1.3 [0.5, 2.5] vs. O: 2.6 [1.9, 4.9], P=0.003). Doch Veganer supplementierten häufiger Vitamin D (Erstuntersuchung: V: 62.5% vs. O: 15.4%, P = 0.0006; Nachuntersuchung: V: 70.8% vs. 34.6%, P = 0.01). In der Nachuntersuchung wiesen Veganer signifikant höhere Vitamin D-Spiegel (nmol/L) als Omnivoren auf (Erstuntersuchung: V: 68.6 [37.3, 89.6] vs. O: 44.2 [35.7, 68.0], P=0.061; Nachuntersuchung: V: 87.4 [63.8, 108.0] vs. O: 66.0 [53.4, 82.8], P = 0.036). Einen kritischen Vitamin D-Spiegel von 30 nmol/L haben in der Erstuntersuchung fünf Veganer und fünf Omnivore unterschritten, dagegen nur je einer in der Nachuntersuchung.

Schlussfolgerung:
Vier Jahre nach der Erstuntersuchung, weisen Veganer einen guten Versorgungsstatus mit den kritischen Vitaminen B2, B12 und D verglichen mit Omnivoren auf.

References

[1] Richter M, Boeing H, Grünewald-Funk D, Heseker H, Kroke A, Leschik-Bonnet E, et al. Vegan diet. Position of the German Nutrition Society (DGE). Ernahrungs Umschau. 2016;63(04): 92–102. Erratum in: 63(05): M262.
[2] Weikert C, Trefflich I, Menzel J, Obeid R, Longree A, Dierkes J, et al. Vitamin and mineral status in a vegan diet. Dtsch Arztebl Int. 2020;117:575–82.

Frau Dr. Katharina Penczynski

Bundesinstitut für Risikobewertung (BfR), Berlin

#Abstract (Vortrag) #Veganismus #Vitaminzufuhr #Vitaminstatus #Querschnittserhebung #Nachbeobachtung

Introduction: Common behaviors may affect body fat distribution, in particular visceral adipose tissue (VAT) accumulation, glycemic status, and the prevalence of diabetes. We hypothesized that the combination of a healthy diet, physical activity, not smoking, and moderate alcohol intake results in joint beneficial health effects. Therefore, we examined the relation of a composite Lifestyle Risk Factor Index (LSRI) that captures these four health behaviors with VAT levels and diabetes/glycemic status based on data from the first MRI data freeze of the German National Cohort (NAKO).
Methods: Based on questionnaires completed at entry into the NAKO, LSRI scores were assigned (one point each for consuming <1 (women)/<2 (men) alcoholic drinks/day, ≥1.5 hours/week physical activity, not smoking, and adhering to ≥3/7 dietary recommendations). A Food Frequency Questionnaire allowed estimation of dietary intakes. VAT volumes were obtained from standardized magnetic resonance images at 3T that were analyzed by deep learning-based image segmentation. Diabetes status was classified according to self-report, while abnormal glycemic status was defined as HbA1c >38 mmol/mol. We applied general linear models to compute mean BMI (kg/m2) and VAT levels (cm2) by LSRI category and logistic regression to estimate prevalence odds ratios (POR) for diabetes/glycemic status.
Results: Of 6,828 participants with complete information, 41% had a healthy weight, 39% were overweight, and 20% were obese. The respective proportions for 0/1, 2, 3, and 4 LSRI points were 8%, 29%, 48%, and 15%. HbA1c levels were abnormal (>38 mmol/mol) for 24% of participants and 4.9% reported a diabetes diagnosis. As to individual components, 86% received a point for physical activity, 82% for not smoking, 77% for moderate alcohol intake, but only 23% for diet. Adherence to dietary recommendations was highest for Fruit plus Juice (45%), Refined Grains (38%), and Vegetables (incl. Potatoes) (32%), while it was low for Unprocessed Meat (18%), Fish (17%), Processed Meat (12%), and Whole Grains (2%). In adjusted models, participants with a LSRI score of 4 vs. 0/1 had lower mean levels of BMI (25.7; 95%CI 25.4, 26.0 vs. 26.6; 95%CI 26.2, 26.9) and VAT (0.88; 95%CI 0.85, 0.92 vs. 1.13; 95%CI 1.09, 1.18). Adding BMI to the VAT model attenuated the difference across categories: 0.95 (95%CI 0.93, 0.98) vs. 1.12 (95%CI 1.09, 1.15). In models for individual LSRI components, only physical activity and diet were inversely associated with VAT levels. Although diabetes prevalence was not associated with the LSRI score, participants with LSRI scores of 3 and 4 as compared to 0/1 were less likely to have abnormal HbA1c values (POR 0.78; 95%CI 0.63, 0.97 and 0.72; 95%CI 0.55, 0.94), but this association was attenuated after adding BMI or VAT to the model.
Conclusion: These findings support the hypothesis that a combination of healthy lifestyle factors as captured by a composite LSRI is reflected by lower VAT levels independent of BMI and a lower probability for an abnormal glycemic status.

References

None

Frau Professor Gertraud Maskarinec

University of Hawaii, Honolulu

Max Delbrück Center for Molecular Medicine (MDC), Berlin

#Abstract (Vortrag) #visceral fat #healthy lifestyle #type 2 diabetes #obesity

Die Wahl der Lebensmittel bestimmt die Energiezufuhr für körperliche Prozesse und spielt eine entscheidende Rolle für die Gesundheit und das Wohlbefinden des Einzelnen. Die Entscheidung, was und wie ein Individuum isst, wird jedoch weitgehend durch die Sozialisierung in der Herkunftsfamilie sowie durch spätere Sozialisationskontexte, z. B. durch biografische Übergänge oder romantische Beziehungen, geprägt [1-3]. Nichtsdestotrotz wurde die Wahl von Lebensmitteln bisher hauptsächlich als weitgehend individualisierte Praxis analysiert.

Wir führten Hauptkomponentenanalysen der Daten von 803 Einzelpersonen (M=64 Jahre; 50% Frauen) durch, die in 402 Paaren aus der NutriAct-Familienstudie rekrutiert wurden, um die selbstberichteten Muster der Lebensmittelauswahl empirisch zu rekonstruieren. Anschließend verglichen wir die rekonstruierten Muster hinsichtlich sozialer Gradienten wie Geschlecht, Pensionierung oder Individual- vs. Paarebene.

Wir rekonstruierten vier verschiedene Muster, die (1) pflanzliche (kohlenhydratarme), (2) tierische, (3) fettarme und (4) zuckerhaltige Patterns repräsentieren und nur geringfügig miteinander korreliert waren (.04≤|r|≤.16). Auf der Ebene der Paare fanden wir geschlechtsspezifische Unterschiede: Männer hielten sich eher an die fleischlastige Ernährung (t(756)=10,17, p<.001, d=.72), während Frauen eher pflanzliche (t(800)=-3,70, p<.001, d=-.26) und fettarme Ernährungsmuster (t(800)=-2,65, p=.008, d=-.19) angaben. Außerdem stieg mit der Anzahl der Rentner:innen innerhalb eines Paares auch die Ähnlichkeit zwischen den Partner:innen bei der Wahl ihrer Lebensmittel (F(2.799)=8,15, p<.001, η=.02). Die Paarebene erklärte bei allen vier Mustern mehr Varianz im Lebensmittelwahlverhalten als die individuelle Ebene (.62≤ICC1≤.78). Wir kommen daher zu dem Schluss, dass die Sozialisierung in Paaren eine zentrale Rolle bei der Auswahl von Lebensmitteln spielt, und zwar mehr als die vorherrschenden Geschlechterrollen oder individuelle Praktiken. Die gefundenen Ernährungsmuster korrespondierten teilweise mit den in der Literatur bekannten, z.B. der mediterranen/nordischen oder der westlichen Ernährung [4-5].

References

[1] Chen PJ, Antonelli M. Conceptual Models of Food Choice: Influential Factors Related to Foods, Individual Differences, and Society. Foods, 2020. 9(12).
[2] Meltzer HM et al. Environmental Sustainability Perspectives of the Nordic Diet. Nutrients, 2019. 11: p. 2248.
[3] Connors et al. Managing values in personal food systems. Appetite, 2001. 36(3): p. 189-200.
[4] Martinez-Gonzalez MA et al. Mediterranean food pattern and the primary prevention of chronic disease: recent developments. Nutrition Reviews, 2009. 67(suppl_1): p. S111-S116.
[5] Shively CA et al. Mediterranean versus Western Diet Effects on Caloric Intake, Obesity, Metabolism, and Hepatosteatosis in Nonhuman Primates. Obesity, 2019. 27(5): p. 777-784.

Herr Jan Zöllick

Charité – Universitätsmedizin Berlin, corporate member of Freie Universität Berlin and Humboldt-Universität zu Berlin, Institute of Medical Sociology and Rehabilitation Science, Charitéplatz 1, 10117, Berlin, Germany, Berlin

#Abstract (Vortrag) #Muster der Lebensmittelwahl #Sozialisierung in der Ernährung #Prävention und Gesundheitsförderung #Dyadische Datenanalyse #Mehrebenenanalyse

Wed

11 Sep

17:00 - 18:00

V11

V11 - Epidemiologische Methoden I

Room: SR 9.2 (Location: 1. OG, Number of seats: 60)

Chairs: Irene Schmidtmann and Holger Gothe

Submissions:

Introduction: The risk of long-term treatment side effects, including neurological and cardiac toxicities, as well as late effects associated with comorbidities varies among breast cancer patients. In routine care in Germany, there is a lack of personalized aftercare concepts that are specifically tailored to individual needs. As part of the cluster-randomized intervention study BETTER-CARE, a multidisciplinary network, digital platforms for symptom and needs documentation and digital applications with just-in-time adaptive interventions (JITAIs) are implemented. The aim is to optimize the follow-up care of patients after primary breast cancer.

Methods: A process evaluation will be conducted to assess the implementations in terms of the quality and delivery of the study intervention in the intervention regions, as well as its impact on primary and secondary endpoints (primary outcome: health-related quality of life). An analysis of intervention fidelity will be conducted to assess the extent to which the interventions were implemented according to the initial plans. Contextual factors influencing the intervention will be explored, identifying both facilitating and inhibiting factors. The research question will be addressed using a mixed-method approach.

Results: A comprehensive process evaluation concept was developed. This involves evaluating administrative data from the study coordination (e.g. number of signed cooperation agreements with gynecologists in private practice) as well as documentation from the study centers (e.g. screening logs, dropout lists). In addition, the usage data of the digital applications will be analyzed and an end-user version of the Mobile Application Rating Scale will be used to evaluate the quality of the application. The influence of contextual factors will be assessed using semi-structured interviews. We will conduct approximately 15 interviews with patients and aim to interview at least one representative from each intervention center. The first interviews with patients and participating centers are currently being conducted. Interim results will be presented at the time of the congress.

Implications: In the context of complex interventions, a process evaluation can be helpful to gain insight into the implementation process and its possible impact on the outcome of the study. A focus should therefore be placed on the development of a comprehensive evaluation concept for process evaluations.

Frau Julia Wendel

Institute of Clinical Epidemiology and Biometry, Julius-Maximilians University Würzburg, Würzburg

#Abstract (Vortrag) #process evaluation #breast cancer #complex intervention

Einleitung
Das Arzneimittelmarktneuordnungsgesetz (AMNOG) schreibt für neu zugelassene Arzneimittel nach Markteinführung eine frühe Nutzenbewertung (§ 35a SGB V) durch den Gemeinsamen Bundesausschuss (G-BA) vor. Die pharmazeutischen Unternehmer reichen hierzu ein Dossier ein, mit dessen Bewertung das Institut für Qualität und Wirtschaftlichkeit im Gesundheitswesen (IQWiG) beauftragt wird. Der Bereich Gesundheitsökonomie des IQWiG prüft hierbei u. a. die epidemiologischen Angaben zu der Anzahl von Patientinnen und Patienten, die gemäß Zulassung aufgrund ihrer spezifischen Merkmale für eine Behandlung mit dem zu bewertenden Arzneimittel infrage kommen (Zielpopulation). In diesem Zusammenhang ist die Aufgabe des IQWiG insbesondere auch die wissenschaftliche Identifikation von Unsicherheitsfaktoren sowie unter- und überschätzenden Aspekten bei der Herleitung der Patientenzahlen, um dem G-BA eine fundierte Entscheidungsgrundlage für den Beschluss im zugehörigen Nutzenbewertungsverfahren zu bieten.

Methoden
Anhand von ausgewählten Beispielen aus abgeschlossenen Verfahren werden kritische Aspekte zur Bestimmung der Zielpopulation exemplarisch dargestellt. Besonderer Fokus gilt dabei den auftretenden methodischen Herausforderungen sowie deren Implikationen für die Bewertung.

Ergebnisse
Die Mehrstufigkeit und Komplexität des Herleitungsprozesses und die damit häufig einhergehende Vielzahl der verwendeten Quellen bedingen besondere methodische Herausforderungen bei der Schätzung der Patientenzahlen. Die Eignung der referenzierten Quellen — aufgrund abweichender Evidenzgrade oder variierender methodischer Qualität — unterscheidet sich teils stark. Zudem ist die Übertragbarkeit beschriebener Merkmale (z. B. Stadium der Erkrankung, spezifische Vorbehandlungen und / oder Mutationen) oftmals aufgrund einer abweichenden Operationalisierung oder nicht kongruenter Patientenpopulationen nicht oder nur eingeschränkt gegeben. Die zu bewertenden Herleitungen und deren zugrunde gelegtes methodisches Vorgehen variieren dabei teilweise erheblich. Bereits unterschiedliche Datenquellen der Ausgangsbasis (z. B. GKV-Routinedaten versus Registerdaten) können zu bedeutenden Abweichungen hinsichtlich der Schätzung der Patientenzahlen beitragen. Dies ist insbesondere auch bei der verfahrensübergreifenden Einordnung zu Angaben zu Patientenzahlen zu beachten.

Schlussfolgerung
Der Bereich Gesundheitsökonomie hat die Vorgabe einer abschließenden Bewertung der im Dossier vorgelegten Herleitung der Patientenzahlen. Hierbei spielt das Vorliegen geeigneter Datenquellen, deren Qualität und das methodische Vorgehen bei der Auswahl und Kombination von verschiedenen Datenquellen eine entscheidende Rolle. Für eine präzisere Empfehlung sind die vorliegenden Daten häufig nicht ausreichend. Vor diesem Hintergrund ist eine verbesserte Datenlage wünschenswert.

Herr Felix Schwarz

Institut für Qualität und Wirtschaftlichkeit im Gesundheitswesen, Köln

#Abstract (Vortrag) #AMNOG #Patientenzahlen #Epidemiologie #Sekundärdaten

Wenn in medizinsoziologischen Studien mit Patientinnen und Patienten Endpunkte (z.B. Berufstätigkeit, Aktivitäten, Lebensqualität) untersucht werden, ist es meistens nicht bekannt, inwieweit sich deren Ausprägungen von denen der Allgemeinbevölkerung unterscheiden. Eine Lösung besteht darin, bereits bei der Studienkonzeption die Messung von Endpunkten an bereits bestehenden Surveys auszurichten. Danach können auf dieser Grundlage aus den Bevölkerungsdaten multivariat definierte Kontrollgruppen gezogen oder Vergleiche durchgeführt werden, sodass bessere Aussagen über die sozialen und psychischen Konsequenzen von Erkrankungen möglich werden.

Anhand entsprechender Studien wird die Verwendung und der Nutzen von Kontrollgruppen exemplarisch demonstriert:

Intergenerationale Auf- und Abwärtsmobilität der beruflichen Position anhand einer 15-Jahresstudie mit angeborenen Herzfehlern mit einer multivariat parallelisierten Kontrollgruppe aus dem SOEP (Fall-Kontroll-Design)
Studien zum Vergleich von zwei Dimensionen des Körperbilds von Patientinnen und Patienten mit angeborenen Herzfehlern mit zwei 15 Jahre auseinanderliegenden Messungen mit einer repräsentativen Bevölkerungsstichprobe (Fall-Kontrolldesign).
Vergleiche des langzeitlichen Berufsverlaufs (2005, 2012 und 2019) von Patientinnen und Patienten mit angeborenen Herzfehlern mit einer multivariat definierten Kontrollgruppe über den gleichen Zeitverlauf (Fall-Kontrolldesign) und Vergleich der Herzfehlerpatienten mit zu den gleichen drei Zeitpunkten neu gezogenen Kontrollgruppen. Diese Analysen werden mittels Routinedaten einer gesetzlichen Krankenkasse durchgeführt.
Entwicklung der langzeitlichen Entwicklung der Berufstätigkeit und der sozialen Integration von Patientinnen mit Brustkrebs mit Daten des SOEP (Fall-Kontrolldesign)
Untersuchungen zur Repräsentativität einer Stichprobe von Frauen mit Brustkrebs durch Vergleiche soziodemografischer und sozialstruktureller Merkmale aus dem SOEP (querschnittliche Beobachtungsstudie)

Vor dem Hintergrund unserer Ergebnisse wird empfohlen, in allen Studien mit Patientinnen und Patienten Vergleiche mit adäquat gezogenen Kontroll- oder Vergleichsgruppen vorzusehen und sie auch einzusetzen, um die Aussagen von Studien abzusichern. Diese Vorgehensweisen ermöglichen es, Befunde aus Studien mit Patientinnen und Patienten und unerwartete Ergebnisse einzuordnen.

Herr Prof. Dr. Siegfried Geyer

Medizinische Soziologie, Medizinische Hochschule Hannover, Hannover

#Abstract (Vortrag) #Kontrollgruppe #Surveydaten #GKV-Routinedaten #Fall-Kontrollstudie #AG Methoden der DGMS

Introduction
It is well known that shifted (differently distributed) effect measure modifiers (EMMs) are a potential cause of unequal average treatment effects in different populations and might therefore be a threat to the external validity of a study when one aims to infer to a specific target population not coinciding with the study sample (1). Such a problem is framed in the literature as selection bias, a generalizability issue or a transportability issue (1). In any case, the selection of covarites is crucial to identify the effect. However, the recommendations for covariate selection in the literature are conflicting. For instance, one recommendation is to include as many EMMs as possible, while another is to only include shifted EMMs. These recommendations are not in line with the theoretical literature which focuses on the causal relationships to select covariates (2). We aim to bridge the gap between practical recommendations and theoretical necessity by outlining types of EMMs to (not) include.

Methods
To characterize different types of EMMs and their relation to the selection variable S (indicating the sample membership of source or target sample), we use directed acyclic graphs (DAGs), the four prototypical types of EMMs (direct, indirect, by proxy, by common cause) from VanderWeele and Robins (3) and a fifth type we refer to as an EMM by common effect. More precisely, we inspect how sufficient covariate sets for an unbiased estimation in the target sample differ depending on the types of EMMs and the direction of their relation to the selection variable (so S→EMM and EMM→S). Further, we simulate data to underpin the theoretical results by using estimators developed specifically for external validity evaluations (4, 5).

Results
When EMM→S, it is necessary to include all four prototypical types of EMMs in a sufficient set when they are shifted. However, when S→EMM, conditioning on shifted EMMs by proxy or common cause induces collider bias because the selection variable then takes the shape of an EMM by common effect. Hence, only EMMs that potentially interact with the treatment/exposure on the outcome should be included in the analysis when they are shifted. Non-shifted EMMs can be included in the analysis for EMM→S and S→EMM when they potentially interact with the treatment/exposure on the outcome. In contrast, non-shifted EMMs without the potential for interaction might induce collider bias due to an M-bias type structure. It follows that the sufficiency of a covariate set might depend on the direction of the selection variable and the types of EMMs. When a covariate set is only sufficient for EMM→S or S→EMM, we refer to this set as s-dependent.

Conclusion
Following current recommendations on covariate selection might bias an external validity analysis. For instance, including as many EMMs as possible or all shifted EMMs biases an estimation when parts of the covariate set are EMMs by proxy or common cause. Thus, researchers should focus on the causal relationships of the EMMs before conducting an external validity analysis, possibly by following the principles of covariate selection presented in this work.

References

[1] Degitar I, Rose S. A review of
generalizability and transportability. Annu Rev Stat Appl. 2023;10(1):501-24.
[2] Bareinboim E, Pearl J. Causal inference
and the data-fusion problem. Proc Natl Acad Sci USA. 2016;113(27):7345-52.
[3] VanderWeele TJ, Robins JM. Four types
of effect modification: A classification based on directed acyclic graphs. Epidemiology. 2007;18(5):561-8.
[4] Dahabreh IJ, Robertson SE,
Steingrimsson JA, Stuart EA, Hernán MA. Extending
inferences from a randomized trial to a new target population. Stat Med. 2020;39(14):1999-2014.
[5] Dahabreh IJ, Robertson SE, Tchetgen EJ,
Stuart EA, Hernán MA. Generalizing causal inferences
from individuals in randomized trials to all trial-eligible individuals.
Biometrics. 2019;75(2):685-94.

Herr Fabian Manke-Reimers

Center for Preventive Medicine and Digital Health, Medical Faculty Mannheim, Heidelberg University, Mannheim

#Abstract (Vortrag) #External Validity #Covariate Selection #Generalizability #Transportability #Selection Bias #Causal Inference

Einleitung: Um die internationale und gemeinsame Zusammenarbeit in der medizinischen und Versorgungsforschung zu verbessern, sollten Daten aus verschiedenen Quellen möglichst gemeinsame Datenstandards verwenden, die es Forschenden ermöglichen, ihre Analyseskripte auszutauschen und die Ergebnisse zusammenzutragen, ohne die eigentlichen Daten zentral zusammenzuführen. Das von der Initiative OHDSI getragene OMOP CDM (Observational Medical Outcomes Partnership Common Data Model) ist ein solcher Standard, der nicht nur Dateninhalt (mithilfe von eindeutig zuordenbaren Konzepten), sondern auch die Datenstruktur (durch relationale Tabellen) von versorgungsnahen Daten vereinheitlicht. Das OMOP CDM ist ein Datenstandard, der Datenbank-unabhängig nutzbar ist und mit einer Vielzahl von verschiedenen Terminologien zur Abdeckung der klinischen Versorgung aufwartet. Die Deutsche Krebsgesellschaft führt seit 2016 bzw. 2018 die zwei großen Beobachtungsstudien PCO (Prostate Cancer Outcomes) und EDIUM (Ergebnisqualität bei Darmkrebs: Identifikation von Ursachen und Maßnahmen zur flächendeckenden Qualitätsentwicklung) durch, in denen Daten aus der Versorgung in zertifizierten Prostata- und Darmkrebszentren mit patient-reported Outcomes-(PRO)-Daten der Patient*innen verknüpft werden. Um diese beiden Datensätze auch in internationalen Forschungsverbünden gemeinsam zu nutzen, wurden sie in das OMOP CDM überführt und eine Plattform aufgesetzt, durch die die ins OMOP CDM überführten Datensätze aufrufbar sind und für Analysen zur Verfügung stehen.
Methoden: Zunächst wurden die beiden Quelldatensätze auf ihre Übertragbarkeit in das OMOP CDM hin untersucht und es wurde entschieden, welche Datenfelder in das OMOP CDM überführt werden sollen. Mithilfe der Software Pentaho und zunächst synthetischen Datensätzen wurde ein Extract Transform Load-Prozess entwickelt, der die Quelldatensätze zunächst als csv-Dateien einliest und dann in eine relationale Datenbank (PostgreSQL), die dem Datenformat des OMOP CDM (Version 5.4) folgt, überträgt. Anschließend wurden Qualitätssicherungstests durchgeführt, um zu überprüfen, ob die Daten in der PostgreSQL den Quelldaten entsprechen. Zusätzlich wurde ein Server aufgesetzt, auf dem Analysetools und eine R-Studio-Umgebung implementiert sind und die Daten ausgewertet werden können.
Ergebnisse: Für den Prostatakrebsdatensatz wurden von N = 49.692 Prostatakrebsfälle mit 318 zugehörigen Datenfeldern n = 49.300 Fälle mit 247 Datenfeldern in das OMOP CDM überführt, für den Darmkrebsdatensatz waren es n = 8.680 (ursprünglich N = 8.801) mit 320 Datenfeldern (ursprünglich 343). Für die meisten Datenfelder aus der Versorgung konnten direkte Korrelate im OMOP CDM gefunden werden, allerdings sind PROs bis jetzt noch nicht gut abgebildet im Datenmodell, weshalb verschiedene Ansätze genutzt wurden, diese ohne zu viel Informationsverlust zu mappen.
Schlussfolgerung: Die beiden Datensätze konnten erfolgreich in das OMOP CDM überführt werden; die für die Forschenden der Deutschen Krebsgesellschaft abrufbare Analyseplattform beinhaltet neben den im OMOP CDM-Format überführten Datensätzen alle gängigen OHDSI-Analysetools inkl. Datendashboards, automatisiert erstellten Analysen sowie einer R-Studio-Umgebung, um föderierte Analysen in Zukunft besser durchführen zu können. Dies ist konkret bereits in dem EU-geförderten OPTIMA-Konsortium geplant. Die Nutzung von versorgungsnahen Daten für die Forschung wird dadurch weiter vorangetrieben und das vorgestellte Vorgehen kann auch auf andere Datensätze übertragen werden. Die Mitwirkung nicht nur von Bioinformatiker*innen, sondern vor allem auch von Versorgungsforschenden, Medizinsoziolog*innen und anderen Vertretenden aus den Fachdisziplinen, die sich wissenschaftlich mit Gesundheitsversorgung beschäftigen, bei Initiativen wie OHDSI sollte gestärkt werden, damit auch komplexere Datenarten wie bspw. PRO-Daten besser berücksichtigt werden in international verbreiteten Datenstandards.

Frau Dr. Nora Tabea Sibert

Versorgungsforschung, Deutsche Krebsgesellschaft e.V., Berlin

#Abstract (Vortrag) #Onkologie

Wed

11 Sep

17:00 - 18:00

V20

V20 - Gesundheitsförderung und Prävention - Krebsprävention

Room: Heimkabine (R-H-S) (Location: Rudolf-Harbig-Stadion, EG, Number of seats: 30)

Chairs: Hajo Zeeb and Sarina Schwarz

Submissions:

Hintergrund: Nicht-melanozytärer Hautkrebs (NMSC, umgangssprachlich: weißer Hautkrebs) umfasst in erster Linie das Basalzellkarzinom und das Plattenepithelkarzinom. Mit über 220.000 Neuerkrankungen pro Jahr stellt NMSC damit die häufigste Krebsart in Deutschland dar. Gleichzeitig gilt er als eher harmlos, da er selten metastasiert und eine niedrige Mortalität aufweist. Für die Betroffenen kann die Therapie jedoch mit einer Beeinträchtigung der Lebensqualität verbunden sein. Aus diesem Grund war es das Ziel dieser Studie, zu explorieren, was in der deutschen Bevölkerung über NMSC bekannt ist.

Methoden: Datenbasis ist die 8. Welle des Nationalen Krebshilfe-Monitorings (NCAM), einer bundesweit repräsentativen Querschnitterhebung unter 4.000 Personen (49,3% weiblich, 16-65 Jahre). Untersucht wurde die Bekanntheit von Begriffen für NMSC, die Einschätzung seiner Gefährlichkeit im Vergleich zum malignen Melanom (sog. schwarzer Hautkrebs) sowie das Wissen über Risikofaktoren und Anzeichen.

Ergebnisse: Insgesamt waren umgangssprachliche Begriffe wie „weißer Hautkrebs“ (72,8%) bekannter als medizinische Begriffe wie „Basalzellkarzinom“ (30,7%). Bei allen Begriffen gaben Frauen verglichen mit Männern signifikant häufiger an, sie schon einmal gehört zu haben (je p<0,001). Rund ein Viertel nahm an, „weißer Hautkrebs“ komme häufiger vor und sei ungefährlicher als „schwarzer Hautkrebs“ (27,4% bzw. 29,0%), wobei ein weiteres Viertel die Frage mit „weiß nicht“ beantwortete (27,9% bzw. 21,2%). Das Wissen über potenzielle Risikofaktoren für die Entstehung von NMSC war deutlich höher als das Wissen über die möglichen äußeren Anzeichen. Zum Beispiel wussten lediglich 15,8% der Befragten, dass sich „weißer Hautkrebs“ nicht durch „helle oder weiße Flecken auf der Haut“ äußert. Insgesamt hatten Frauen, Personen mit mittlerer und hoher Schulbildung sowie Personen mit einem erhöhten Hautkrebsrisiko aufgrund von hautspezifischen Merkmalen ein besseres Wissen als ihre Pendants.

Diskussion: Wenngleich NMSC die häufigste Krebsart in Deutschland ist, so zeigen sich in der Bevölkerung Wissensdefizite. Möglicherweise wurde das Wissen in unserer Studie aufgrund einer anzunehmenden sozialen Erwünschtheit im Antwortverhalten sogar überschätzt. Weitere Aufklärung scheint insbesondere bezüglich der möglichen Anzeichen von NMSC angebracht, damit Laien Hautveränderungen wahrnehmen und rechtzeitig einen Dermatologen oder eine Dermatologin aufsuchen können. Gleichzeitig sollte darüber aufgeklärt werden, dass NMSC zwar häufiger auftritt als das maligne Melanom, aber deutlich weniger gefährlich ist, sofern es frühzeitig diagnostiziert wird.

Frau Prof. Dr. Katharina Diehl

Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg, Erlangen

#Abstract (Vortrag) #Hautkrebs #Hautkrebsprävention #Weißer Hautkrebs

Hintergrund: Im Jahr 2009 wurden Solarien von der International Agency for Research on Cancer (IARC) als krebserregend für den Menschen eingestuft, weshalb manche Länder wie Australien den Betrieb von öffentlichen Solarien komplett untersagt haben. In Deutschland wie in weiteren westlichen Industrienationen werden sie jedoch weiterhin genutzt, insbesondere mit dem Ziel der Attraktivitätssteigerung. Ziel dieser Arbeit war es, den zeitlichen Trend in der Nutzung von Solarien in Deutschland für den Zeitraum 2015 bis 2022 unter Einbeziehung von Daten zu n=28.000 Personen abzubilden.

Methoden: Es wurden Daten aller acht repräsentativen Wellen des Nationalen Krebshilfe-Monitorings (NCAM) herangezogen. Erhoben wurden die 12-Monats-Prävalenz der Nutzung, der Ort der Letztnutzung sowie das Risikobewusstsein. Für die Jahre 2019 und 2022 wurden die Daten der Befragten gepoolt (n=16.000, 49,2% weiblich, 16-65 Jahre), um detaillierte Auswertungen zu den Nutzergruppen durchführen zu können.

Ergebnisse: Über die Zeit sank die Solariennutzung in Deutschland und betrug im Jahr 2022 5,1%. Dabei stieg die Nutzung von Solarien in Wellnessbereichen, Schwimmbädern, Fitnessstudios und Hotels an, während das klassische Sonnenstudio seltener besucht wurde. Lediglich während der COVID-19-Pandemie ergaben sich hier Abweichungen vom allgemeinen Trend. Das Risikobewusstsein war unter aktuell Solariennutzenden am niedrigsten. Frauen, ältere Personen, Personen mit Migrationshintergrund, Erwerbstätige und Rauchende nutzten eher Solarien als ihre Pendants.

Diskussion: Insbesondere der Trend weg vom klassischen Sonnenstudio hin zu Örtlichkeiten mit Wellness-Bezug ist besorgniserregend, da in letzteren häufig nicht mehr als zwei Solarien betrieben werden und damit qua Gesetz kein Beratungspersonal vor Ort sein muss. Dies kann dazu führen, dass Solarien nicht adäquat bedient werden und Personengruppen, die nach gesetzlichen Bestimmungen kein öffentliches Solarium nutzen sollten (z.B. Personen mit Hauttyp I oder II), sich dennoch – möglicherweise unwissend – im Solarium bräunen. Wichtig erscheint insbesondere die Aufklärung über die möglichen Risiken unter aktuell Nutzenden. Zudem konnten in dieser Subpopulation spezielle Personengruppen für zielgerichtete Präventionsmaßnahmen identifiziert werden.

References

[1] Diehl K, Breitbart EW, de Buhr Y, Görig T. Tanning bed use in Germany between 2015 and 2022: Representative data of 28,000 individuals on indoor tanning, risk awareness and reasons for use. J Eur Acad Dermatol Venereol. 2023; DOI: 10.1111/jdv.1974410
[2] Diehl K, Breitbart EW, de Buhr Y, Schneider S, Görig T. Shift in place of tanning bed use from tanning salons to spa, fitness, and beauty facilities: A trend perspective. Photodermatol Photoimmunol Photomed. 2022;38(1):83-5.
[3] Diehl K, Görig T, Greinert R, Breitbart EW, Schneider S. Trends in Tanning Bed Use, Motivation, and Risk Awareness in Germany: Findings from Four Waves of the National Cancer Aid Monitoring (NCAM). Int J Environ Res Public Health. 2019;16(20):3913.

Frau Prof. Dr. Katharina Diehl

Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg, Erlangen

#Abstract (Vortrag) #Hautkrebsprävention #Gesundheitsverhalten

Hintergrund: Jährlich erkranken in Deutschland über 13.000 Personen an Kopf-Hals-Tumoren. Tumorlage und Therapien verursachen häufig chronische Folgeerscheinungen, die eine langfristigen Versorgung bedürfen. Interventionelle Ansätze zur Förderung von körperlicher Aktivität (kA) sind positiv mit der physischen und psychischen Gesundheit sowie Lebensqualität assoziiert. Obwohl die Evidenzlage robust erscheint, ist die Teilnahme an entsprechenden Programmen gering und der Alltag der Betroffenen häufig geprägt von einem geringen Ausmaß an kA und hohen Sitzzeiten. Im Rahmen eines regionalen Informations- und Aktionsprogramms („UTA“), organisiert vom Selbsthilfenetzwerk Kopf-Hals-M.U.N.D.-Krebs e. V., wurden folgende Ziele verfolgt: (i) Förderung der kA von Erwachsenen mit und ohne Krebs während eines 30-tägigen Aktionsmonats (=Inklusion) und (ii) Edukation der Bevölkerung, Betroffener sowie Angehöriger über Ursachen und Folgen von Kopf-Hals-Tumoren. Das Ziel dieser Studie ist es, deskriptive Ergebnisse der teilnehmenden Krebsbetroffenen, unabhängig der Entität, darzustellen und die Verläufe der Schrittanzahl über 30 Tage systematisch zu untersuchen.
Methode: Die Rekrutierung der Teilnehmenden erfolgte über verschiedene Kommunikationskanäle wie Selbsthilfegruppen oder soziale Medien. Informationsveranstaltungen begleitet von verschiedenen kA-Angeboten (z. B. Wandern, Radfahren) wurden an verschiedenen Standorten in Mecklenburg-Vorpommern im Juni 2023 durchgeführt. Begleitend zum Programm des Pilotprojekts „UTA“ wurde ein überregionales Aktivitätstagebuch an Interessierte ausgegeben. Die kA wurde durch das Tragen eines Pedometers zur objektiven Erfassung der Schrittzahl erhoben und von den Teilnehmenden dokumentiert. Weitere soziodemografische Merkmale wurden im Selbstbericht erhoben. Die Analyse der inter- und intraindividuellen Verläufe der Schrittanzahl über die Zeit wurde mit Hilfe eines linearen Mixed-Effects-Modells adjustiert nach Alter, Geschlecht und Schulabschluss berechnet.
Ergebnisse: Von 102 verschickten Tagebüchern wurden 54 (53%) zurückgesendet. 39 Personen (74%) gaben an, dass sie an Krebs erkrankt sind; davon 29 (76%) an einem Kopf-Hals-Tumor. Zwei Personen wurden für die weitere Analyse ausgeschlossen, da sie keine Angaben zur Schrittanzahl aufwiesen. Von den verbliebenen 37 Krebsbetroffenen (Alter: M=62,6 Jahre; SD=8,1) waren 68% Frauen, 70% hatten einen Schulabschluss über 10 Jahren, 66% lebten in einer Partnerschaft und 65% waren Rentner:innen. Im Beobachtungszeitraum wiesen die Teilnehmenden im Mittel 8.511,3 Schritte (SD: 3.085,4) auf. Ergebnisse der linearen Mixed-Effects-Modellierung der Verläufe über die Zeit zeigten mehrheitlich keine signifikanten systematischen Unterschiede von Tag zu Tag; mit Ausnahme einer signifikanten Abnahme der Schrittanzahl von Tag 3 zu Tag 4 (Coef: -1.767,3; 95%CI: -3.361,7;-172,8) und Tag 16 zu Tag 17 (Coef.: -1.744,4; 95%CI: -3.372,7; -116,0). Inter- und intraindividuelle Variabilität leisten ein Beitrag an den Ergebnissen.
Diskussion: Im Rahmen eines regionalen Informations- und Aktivitätsprogramms konnten Personen mit und ohne Krebserkrankung zum Ausfüllen eines überregionalen Aktivitätstagebuchs motiviert werden, wobei hauptsächlich weibliche Krebsbetroffene mit höherem Bildungsstand im Rentenalter erreicht wurden. Die durchschnittliche Schrittanzahl der Teilnehmenden im Erhebungszeitraum erscheint im Vergleich zu Daten aus der Allgemeinbevölkerung und Krebsbetroffener als hoch. Inwiefern die Motivation zur kA und das Bewegungsverhalten im Rahmen eines Aktivitätsprogramms auch über einen längeren Zeitraum im Alltag aufrechterhalten werden kann, sollte Fokus weiterer Forschung sein. Darüber hinaus scheint es „sensible“ Tage im zeitlichen Verlauf (zu Beginn und nach ca. der Hälfte des Aktionsmonats) zu geben, an denen die Schrittanzahl kurzfristig abnimmt. Motivierende Erinnerungen („Reminder“) könnten ggf. Optimierungsoptionen für zukünftige Projekte dieser Art darstellen.

Frau Antje Ullrich

Abteilung für Präventionsforschung und Sozialmedizin, Institut für Community Medicine, Universitätsmedizin Greifswald, Greifswald

#Abstract (Vortrag) #Förderung körperlicher Aktivität #Krebs

Einleitung
Studien aus unterschiedlichen Ländern zeigen, dass Menschen mit Migrationsgeschichte Darmkrebsvorsorgeuntersuchungen seltener in Anspruch nehmen als die Mehrheitsbevölkerung. Solange die Inanspruchnahme bzw. Nicht-Inanspruchnahme auf einer informierten Entscheidung basiert, ist dies aus einer Public-Health-Perspektive betrachtet unproblematisch. Studien zum Gebärmutterhalskrebs- und Brustkrebsscreening weisen jedoch darauf hin, dass Menschen mit Migrationsgeschichte im Gesundheitssystem auf Barrieren stoßen, die eine informierte Entscheidung behindern. Bisher ist unklar, welche Erfahrungen Menschen mit Migrationsgeschichte mit der Darmkrebsvorsorge in Deutschland gemacht haben, welchen Hürden sie beim Zugang zur Darmkrebsvorsorge begegnen und was sie von der Versorgung erwarten. Ziel des vorliegenden Vorhabens war es daher, die Barrieren, die Menschen mit Migrationsgeschichte bei der Nutzung der Darmkrebsvorsorge wahrnehmen sowie ihre Erwartungen und Wünsche an die Versorgung zu ermitteln. Exemplarisch wurden dabei Menschen mit türkischer und afghanischer Migrationsgeschichte betrachtet.
Methoden
Es wurden 18 leitfadengestützte Einzelinterviews mit Menschen mit türkischer und afghanischer Migrationsgeschichte durchgeführt, von denen 10 weiblich und 8 männlich waren. Die Interviews wurden entweder telefonisch oder persönlich im häuslichen Umfeld der Teilnehmenden geführt und audio-aufgezeichnet. Die Rekrutierung der Interviewteilnehmenden erfolgte über das persönliche soziale Netzwerk sowie in Zusammenarbeit mit einem Kulturzentrum und zwei Kulturvereinen. Die Interviews wurden auf Deutsch, Türkisch und Dari geführt. Die Interviews wurden mittels inhaltlich strukturierender qualitativer Inhaltsanalyse nach Kuckartz ausgewertet.
Ergebnisse
Die Ergebnisse deuten darauf hin, dass unzureichende Kenntnisse über das deutsche Gesundheitssystem, eine mangelnde Arzt-Patienten-Kommunikation, Ängste vor einer Krebsdiagnose, den Vorbereitungsmaßnahmen für eine Darmspiegelung und die Angst vor Schmerzen während der Behandlung sowie Misstrauen in die Wirksamkeit von Vorsorgemaßnahmen die Teilnahme an der Darmkrebsvorsorge behindern. Die Befragten äußerten insbesondere den Wunsch nach Informationen in ihrer Muttersprache (schriftlich oder audiovisuell), verstärkte ärztliche Aufklärung sowie eine Einbindung von Informationen zu Vorsorgemaßnahmen in bestehende Integrations- und Sprachkurse.
Schlussfolgerung
Die Ergebnisse weisen auf den Bedarf an einer verbesserten Kommunikation und Information im Zusammenhang mit der Darmkrebsvorsorge hin. Informations- und Aufklärungsmaßnahmen sollten nicht nur sprachlich, sondern auch kulturell sensibel gestaltet sein, um den Bedürfnissen der Zielgruppe gerecht zu werden.

Frau Diana Wahidie

Universität Witten/Herdecke, Fakultät für Gesundheit (Department für Humanmedizin), Lehrstuhl für Versorgungsforschung, Witten

#Abstract (Vortrag) #Darmkrebsvorsorge #Leitfadeninterview #Informierte Entscheidung #Menschen mit Migrationsgeschichte

Einleitung und Ziele: In Deutschland sind Plattenepithelkarzinome bzw. multiple aktinische Keratosen durch solare ultraviolette (UV-)Strahlung seit 2015 als Berufskrankheit anerkannt. Die Aufgabe der Arbeitgebenden ist es deshalb, die UV-Belastung der Außenbeschäftigten durch geeignete Maßnahmen zu reduzieren. Wir haben 319 Außenbeschäftigte verschiedener Berufsbereiche zum Angebot der verhältnispräventiven UV-Schutzmaßnahmen am Arbeitsplatz befragt.
Methoden: Die Teilnehmenden wurden 2021 im Rahmen des bundesweiten Nationalen Krebshilfe-Monitorings (NCAM) rekrutiert und telefonisch befragt. Es wurde das Angebot von technischen (z.B. Abschattungsmöglichkeiten am Arbeitsplatz) sowie organisatorischen Maßnahmen wie die Bereitstellung von Sonnenschutzmitteln, Arbeitsorganisation an Sommertagen und Aufklärung über die Risiken der UV-Strahlung untersucht. Die Datenauswertung erfolgte deskriptiv und bivariat.
Ergebnisse: Jeweils drei von zehn Befragten standen nie oder selten Schattenplätze während der Arbeitszeit (28,0%) oder während der Pausen (27,4%) zur Verfügung. Rund die Hälfte der Befragten (51,9%) bekam von ihrem Arbeitgebenden Schutzkleidung zur Verfügung gestellt, während 45,5% eine Kopfbedeckung und 25,1% Sonnencreme erhielten. Befragte, denen beschattete Pausenplätze zur Verfügung standen, verbrachten ihre Mittagspausen signifikant häufiger im Schatten (86,9% vs. 68,2%; p<0,001). Auch hing das Tragen einer Kopfbedeckung signifikant mit der Bereitstellung dieser durch den Arbeitgebenden zusammen (41,5% vs. 21,3%; p<0,001). Drei von zehn Außenbeschäftigten (32,2%) hatten die Möglichkeit, an heißen Sommertagen früher mit der Arbeit zu beginnen. Etwa genauso viele (35,4%) wurden am Arbeitsplatz jemals über die Risiken der UV-Strahlung und Sonnenschutzmaßnahmen von betriebsmedizinischer Seite oder einer Fachkraft für Arbeitssicherheit aufgeklärt.
Zusammenfassung: Zwar sollten unsere Ergebnisse durch die Perspektive der Arbeitgebenden vervollständigt werden, dennoch lassen sich bereits jetzt erste Ansatzpunkte zur Verbesserung des UV-Schutzes am Arbeitsplatz ableiten, z. B. die Sicherstellung der Verfügbarkeit von Schattenplätzen während der Pausenzeiten und die regelmäßige Aufklärung von Beschäftigten über die UV-bezogenen Risiken.

Frau Dr. Tatiana Görig

Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg, Erlangen

#Abstract (Vortrag) #Hautkrebsprävention #Arbeitsplatz #Verhältnisprävention

Wed

11 Sep

17:00 - 18:00

V13

V13 - Digital Health Literacy & digitale Technologien in der Pflege (V)

Room: SR 4 (Location: EG, Number of seats: 30)

Chairs: Marie-Luise Dierks and Farina Bünning

Submissions:

Hintergrund: Patient*innenorganisationen (POs) sind ein wesentlicher Bestandteil des deutschen Gesundheitswesens. Sie vertreten die Interessen von Patient*innen und ihren Angehörigen und unterstützen sie im Umgang mit ihren Erkrankungen. Mit der zunehmenden Digitalisierung des Gesundheitswesens stehen auch die POs vor der Herausforderung, ihre vielfältigen Aufgaben an digitale Formate anzupassen. Das Ausmaß und die Auswirkungen der digitalen Transformation der POs sind jedoch bislang kaum erforscht.

Zielsetzung: Ziel dieser Studie war es zu untersuchen, welche Aktivitäten die digitale Transformation in PO bislang kennzeichnen, wer dabei entsprechende Aufgaben übernimmt, und wie Mitglieder und verantwortliche Personen diese Prozesse bewerten.

Methoden: Die Studie war Teil des interdisziplinären Forschungsverbunds PANDORA (Patientenorientierte Digitalisierung: Eine ethische Analyse der Rolle von Patient*innenorganisationen in der Digitalisierung der Gesundheitsforschung und Versorgung). Im Rahmen eines qualitativen, explorativen Forschungsdesigns wurden 37 halbstrukturierte Interviews sowie 2 Fokusgruppen mit Verantwortlichen und Mitgliedern von POs in Deutschland durchgeführt. Die Daten wurden inhaltsanalytisch nach Kuckartz mit einem deduktiv-induktiven Vorgehen ausgewertet.

Ergebnisse: PO setzen häufig grundlegende digitale Instrumente wie Websites und Emails ein, um intern und extern zu kommunizieren, Gesundheitsinformationen verfügbar zu machen und ihre Zielgruppen im Umgang mit der Erkrankung zu stärken. Einige entwickeln darüber hinaus Smartphone-Apps oder erheben Gesundheitsdaten ihrer Mitglieder in eigenen Datenregistern. Ein erheblicher Teil der dafür anfallenden Arbeit wird ehrenamtlich geleistet. Manchmal kooperieren die POs mit externen Partner*innen, etwa mit Ärzt*innen oder gemeinnützigen Organisationen. Viele Befragte wiesen darauf hin, wie wichtig es ist, die Mitglieder der POs in die digitale Weiterentwicklung einzubeziehen, etwa um den Nutzen neuer Angebote zu gewährleisten. Allerdings beschrieben sie die tatsächliche Partizipationspraxis als begrenzt und passiv. Die positiven Aspekte und Vorteile digitaler Transformationsprozesse wurden von Verantwortlichen und Mitgliedern gleichermaßen häufig herausgestellt. Insbesondere wurde anerkannt, dass digitale Technologien Angebote der PO für eine größere Zielgruppe zugänglich machen und Verwaltungsprozesse innerhalb der Organisationen erleichtern. Als Herausforderungen nannten sie häufig Ressourcenknappheit, die Komplexität digitaler Formate und die Zugänglichkeit der Angebote für bestimmte demografische Gruppen – in erster Linie ältere Menschen. Mehrere Befragte wiesen zudem darauf hin, dass POs verantwortlich sind, die digitalen Kompetenzen ihrer Mitglieder zu fördern, insbesondere mit Blick auf die digitale Gesundheitskompetenz.

Schlussfolgerung: PO sind aktiv an der digitalen Transformation des Gesundheitswesens beteiligt. Um die damit verbundenen Herausforderungen zu bewältigen, würden sie von einem Governance-Rahmen profitieren, d.h. von einem klaren Steuerungsplan, der vorstrukturiert, wer, wie und mit welchen Zielen digitale Projekte angegangen werden. Öffentliche, wissenschaftliche und politische Institutionen könnten und sollten diesen Prozess durch Schulungen, Mentoring und die Förderung von Kooperationsnetzwerken unterstützen.

Herr Dr. Jonas Lander

Medizinische Hochschule Hannover, Hannover

#Abstract (Vortrag) #Patientenperspektive #Patientenorganisation #Digitalisierung

Introduction: Awareness is vital for cancer prevention. US studies show a strong link between web searches, as a digital trace data proxy for disease public awareness, and cancer incidence [1,2]. In Germany, this relationship has not been investigated, thus far. Therefore, we study regional and temporal relationships between cancer incidence and web search volume (SV) and investigate the content of searches related to breast, cervical, colorectal, lung, prostate, and testicular cancer, brain tumors, and malignant melanoma in Germany.

Methods: Monthly aggregated data on cancer incidence and SV were analyzed for 107 district-free cities in Germany over a period of 18 months (from July 2018 to December 2019) using Google Ads Keyword Planner [3] and cancer incidence data from the Center for Cancer Registry Data at the Robert-Koch Institute [4]. Spearman’s correlation coefficient (r_S) were used to examine associations between cancer incidence and web SV; using repeated measures correlation (r_rm) we assessed time trends as well as differences across regions and malignancies. Search terms were categorized qualitatively.

Results: The analysis included 126,350 incident cancer diagnoses and 21,116,930 malignancy-related web searches (of 12,759 keywords and phrases) recorded in 107 district-free cities in Germany. The frequency of malignancy-related web searches correlated with cancer incidence (r_S=0.88, P=.007), eg, breast cancer had more queries than the lower-incidence cervical cancer. Seasonally, incidence and searches followed similar patterns, peaking in spring and fall, except for melanoma. Correlations between entity incidence and searches (0.037≤r_rm≤0.208) varied regionally. Keywords mainly focused on diagnosis, symptoms, and general information, with variations between entities. In Germany, web searches correlated with regional and seasonal incidence, revealing differences between North/East and South/West.

Discussion: We find moderate but consistent positive associations between cancer incidence and SV for 8 malignancies in German district-free cities. Examining this relationship reveals areas with high disparity. Areas with low SV and high incidence could signify socially deprived spots with unmet information needs. Our investigation is a first step toward using web search information to understand German public awareness about cancer. These insights may help improve prevention strategies by identifying regional needs and assessing impact of awareness campaigns.

References

[1] Phillips CA, Barz Leahy A, Li Y, Schapira MM, Bailey LC, Merchant RM. Relationship Between State-Level Google Online Search Volume and Cancer Incidence in the United States: Retrospective Study. J Med Internet Res. 2018;20(1):e6. DOI: 10.2196/jmir.8579.
[2] Patel MS, Halpern JA, Desai AS, Keeter MK, Bennett NE, Brannigan RE. Success of Prostate and Testicular Cancer Awareness Campaigns Compared to Breast Cancer Awareness Month According to Internet Search Volumes: A Google Trends Analysis. Urology. 2020;139:64-70. DOI: 10.1016/j.urology.2019.11.007.
[3] Seidl S, Schuster B, Rüth M, Biedermann T, Zink A. What Do Germans Want to Know About Skin Cancer? A Nationwide Google Search Analysis From 2013 to 2017. J Med Internet Res. 2018;20(5):e10327. DOI: 10.2196/10327.
[4] Zentrum für Krebsregisterdaten (ZfKD) im Robert Koch-Institut. Datensatz des ZfKD auf Basis der Epidemiologischen Landeskrebsregisterdaten, verfügbare Diagnosejahre bis 2019. 2022.

Herr Dr. Daniel Maier

Medical Department 2 (Hematology/Oncology and Infectious Diseases), Center for Internal Medicine, Goethe University Frankfurt, University Hospital, Frankfurt am Main

Deutsches Konsortium für Translationale Krebsforschung Partnerstandort Frankfurt/Mainz, Frankfurt am Main

#Abstract (Vortrag) #cancer prevention #Cancer Registry Data #web search behavior

Einleitung: Soziale Netzwerkseiten (SNSs) sind innerhalb weniger Jahre zu einem weltweiten Phänomen geworden und spielen inzwischen in vielen Bereichen eine wichtige Rolle, egal ob bei Freundschaften, Dating, Karriere oder in der Politik. Es ist dementsprechend naheliegend, dass SNSs sich auch auf die psychische Gesundheit ihrer Nutzer*innen auswirken. Die Forschung zeigt Zusammenhänge zwischen der Nutzung von SNSs und verschiedenen Aspekten psychischer Gesundheit, z.B. Depressivität, Essverhalten oder SNS-abhängigkeit, allerdings ist die Literatur hierzu oft widersprüchlich, einseitig und oberflächlich. Ein Kernproblem gegenwärtiger empirischer Forschung liegt dabei im mangelnden theoretischen Verständnis von SNSs und dem Ausblenden von technologisch-strukturellen Einflußfaktoren. Um die Public Mental Health Implikationen von SNSs besser zu verstehen, ist ein theoretischer Rahmen, welcher die Besonderheiten der Technologie berücksichtigt, notwendig.

Methoden: Darstellung von SNSs als digitale Umwelten mit Hinblick auf psychische Gesundheit von Nutzer*innen. Hervorhebung der Rolle der Technologie. Abgleich mit aktueller Literatur.

Ergebnisse: SNSs können als digitale Umwelten verstanden werden, welche auf einer umfassenden kommunikativen Infrastruktur aufbauen, die sich beispielsweise in Form von Chats und Profilposts manifestiert. Hierdurch unterscheiden sie sich fundamental von anderen Medien, bspw. hinsichtlich Interaktionsfrequenz, Reichweite oder Funktionsumfang, und nehmen Einfluß auf Akteure, Interaktionen und psychische Gesundheit. Ein Beispiel für diesen Einfluß ist die technologiebasierte Potenzierung von Feedbackmechanismen und deren Auswirkungen auf Prozesse menschlichen Feedbacklernens, die zu SNS-Abhängigkeit und Depression beitragen können. Das Verständnis von SNSs als digitale Umwelten schließt sowohl technologische als auch soziale und psychologische Elemente ein und steht im Einklang mit aktuellen Forschungsergebnissen.

Schlußfolgerung: SNSs beeinflussen die psychische Gesundheit ihrer Nutzer*innen. Eine Betrachtung von SNSs als digitale Umwelten ermöglicht die Ableitung von Theorien und Hypothesen, ein besseres Verständnis zugrundeliegender Wirkmechanismen und die Entwicklung und Evaluation wirksamer Präventionsmaßnahmen.

References

[1] Hussenoeder F.S. (2022). The bright
side of social network sites: On the potential of online social capital for
mental health. DIGITAL HEALTH, 8, 20552076221093133.
https://doi.org/10.1177/20552076221093133.
[2] Hussenoeder F.S. (2022). Social
network sites as learning environments and their implications for mental
health. Frontiers in Digital Health, 4. https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fdgth.2022.939740.
[3] Hussenoeder F.S. (2023). Lucky ones,
socialites, bystanders, and sufferers: Using the Mental-Effort-Gratification
Model to understand mental health effects of social media. Computers in
Human Behavior Reports, 9, 100260.
https://doi.org/10.1016/j.chbr.2022.100260.

Herr Dr. Felix Hussenoeder

Universität Leipzig, Leipzig

#Abstract (Vortrag) #Social Media #Theorie #Psychische Gesundheit #Public Mental Health

Hintergrund
Unter Digital Public Health (DPH) wird der Einsatz von digitaler Technologien mit dem Ziel verstanden, Public Health Ziele zu erreichen und damit die Gesundheit der Bevölkerung zu verbessern [1] – dazu zählen etwa Gesundheitsschutz, Gesundheitsförderung und Prävention, Kompetenzförderung oder gesundheitsbezogenen Forschung. Auch in der pflegerischen Versorgung können Technologien angesichts des Fachkräftemangels und der Alterung der Bevölkerung vielfältige Unterstützungsmöglichkeiten bieten [2]. Allerdings erfordert der Einsatz hier ein vertieftes Verständnis der spezifischen Situation und eine Analyse der Voraussetzungen für eine erfolgreiche Implementierung. Faktoren einer gelungenen Implementierung technischer Systeme in der Pflege zu verstehen, kann helfen, den Einsatz digitaler Technologie in Versorgungsstrukturen zu fördern und DPH-Zielstellungen zu verfolgen.

Das Pflegepraxiszentrum Hannover ist ein BMBF-gefördertes Forschungsprojekt. Hier wurden von 2018 bis 2024 elf digitale Systeme auf einer unfallchirurgischen Station der Medizinischen Hochschule Hannover in einem partizipativen Prozess mit Pflegefachpersonen eingeführt und genutzt. Die Begleitforschung untersuchte, wie diese genutzt wurden und erforscht dabei:
Welche Eigenschaften von Technologien fördern einen unterstützenden Einsatz neuer Technologien in der Pflege?

Methode
Die Analyse erfolgte auf Basis einer fokussierten Ethnografie. Dazu wurden teilnehmende Beobachtungen (25 Einheiten) und zehn Interviews mit Pflegefachpersonen durchgeführt. Beobachtungen wurden offen in einem Feldforschungstagebuch sowie strukturiert nach Beobachtungskategorien dokumentiert; Interviews wurden mithilfe eines halboffenen Leitfadens durchgeführt und im Anschluss transkribiert. Daten wurden nach der Aufarbeitung mithilfe evaluativer, qualitativer Inhaltsanalyse [3] analysiert.

Ergebnisse
Die Untersuchung ergab drei Eigenschaften unterstützender digitaler Technologien in der Pflege:

Bedienmodus: Erfolgreich implementierte und von Pflegefachpersonen genutzte Technologien ermöglichen einen passiven Einsatz ohne ständige Aufsicht, sodass Pflegefachpersonen parallel andere Aufgaben erledigen können, wie bei Dekubitus- oder Sturzprophylaxe-Technologien. Technologien, die eine aktive und kontinuierliche Bedienung erfordern, werden aufgrund von zeitlich begrenzten Ressourcen kaum genutzt.

Integration von Technologie: Technologien, die sich leicht in den pflegerischen Ablauf einbinden lassen und dabei die Art, wie Pflegefachpersonen regulär arbeiten, nicht infrage stellen – beispielsweise Technologien zur Beschäftigung und Beruhigung von Patient:innen mit Demenz – werden genutzt. Andere Technologien, die neue Arbeitsmodi und die Unterbrechung von Routinen verlangen, wie z. B. eine Patient:innen-Kommunikations-App, finden seltener Anwendung.

Begegnung: Technologien, die Resonanzbeziehungen in der Pflege – im Sinne von gegenseitigen affizierenden und antwortenden Weltbeziehungen – fördern, werden häufig genutzt [4]. Sie entlasten Pflegefachpersonen, können Patient:innen beruhigen, den Krankenhausaufenthalt angenehm gestalten sowie positive Interaktion zwischen diesen Gruppen fördern. So kann ein Klangkissen Patient*innen beruhigen, den pflegerischen Aufwand für Pflegefachpersonen reduzieren und Versorgungsmaßnahmen erleichtern, was sich positiv auf deren Beziehungsgestaltung auswirkt.

Implikation
Wenn diese Bedingungen erfüllt sind, kann eine erfolgreiche Techniknutzung ermöglicht sein, was wiederum Implikationen im Sinne von DPH-Zielsetzungen hat:

Gesundheitsschutzmaßnahmen: Pflegefachpersonen formulieren das Potenzial, durch Technologie Wohlbefinden beim Personal zu verbessern und gesundheitliche Probleme oder Rückenschmerzen zu reduzieren.

Gesundheitsförderung und Prävention: Durch höhere Pflegequalität können Präventionsziele unterstützt werden, z. B. die Vermeidung von Stürzen und Dekubitus sowie die Stärkung der Autonomie von Patient:innen.

Kompetenzförderung: Die Nutzung neuer Technologien kann digitale Kompetenz des Personals fördern, was die Weitergabe von Digital- und Gesundheitskompetenz an Patient:innen ermöglicht [5].

Gesundheitsforschung: Digitale Datenverarbeitung eröffnet Möglichkeiten für die Generierung neuer Quellen für Routinedaten in der Gesundheitsversorgung.

References

[1] Zeeb H, Pigeot I,
Schüz B. Digital Public Health – ein Überblick. Bundesgesundheitsblatt,
Gesundheitsforschung, Gesundheitsschutz. 2020;63:137–44.
DOI: 10.1007/s00103-019-03078-7.
[2] Zerth J, Jaensch P,
Müller S. Technik, Pflegeinnovation und Implementierungsbedingungen. In: Jacobs K,
Kuhlmey A, Greß S, Klauber J, Schwinger A, editors. Pflege-Report 2021.
Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg; 2021. p. 157–172.
DOI: 10.1007/978-3-662-63107-2_11.
[3] Kuckartz U. Qualitative Inhaltsanalyse: Methoden, Praxis,
Computerunterstützung. 4th ed. Weinheim, Basel: BeltzJuventa; 2018.
[4] Rosa H. Resonanz:
Eine Soziologie der Weltbeziehung. Berlin: Suhrkamp; 2016.
[5] Azzopardi-Muscat
N, Sørensen K. Towards an equitable digital public health era: promoting equity
through a health literacy perspective. European Journal of Public Health.
2019;29:13–7.

Herr Ronny Klawunn

Institut für Epidemiologie, Sozialmedizin und Gesundheitssystemforschung Medizinische Hochschule Hannover, Hannover

#Abstract (Vortrag) #Digitalisierung #Pflege #Pflegepersonal #Pflegetechnologie #Ethnografie

Hintergrund
Um im Zuge von Prozessen der Digitalisierung und Technikimplementierung die Qualität der pflegerischen Versorgung sicherzustellen, sollte transparent werden, wie Technologien die Pflegepraxis beeinflussen und wie sie von Pflegefachpersonen in die Versorgung integriert werden. Bekannt ist bislang, dass die Technologie von Pflegefachpersonen als zusätzlicher „Akteur“ betrachtet wird, der eine neue Rolle in der gemeinsamen Situation einnimmt [1]. Zwischen den Pflegefachpersonen, den eingesetzten Technologien und den zu Pflegenden bildet sich eine Art „Dreiecksbeziehung“. In dieser können Technologie und persönliche Fürsorge prinzipiell koexistieren [2], offen ist, wie, zu welchem Grad, und unter welchen Bedingungen eine Koexistenz im pflegerischen Alltag stattfindet, und wie Pflegefachpersonen selbst aktiv die Balance zwischen Technologie und Fürsorge gestalten.
Damit haben wir uns im Rahmen des 5jährigen, vom BMBF-geförderten Forschungsprojektes Pflegepraxiszentrum (PPZ) Hannover beschäftigt, in dem Technologien zur Dekubitusprophylaxe, Sturzprophylaxe, Beziehungsgestaltung und Entspannung/Aktivierung gemeinsam mit Pflegefachpersonen auf einer unfallchirurgischen Normalstation mit geriatrischem Fokus implementiert wurden.
Dabei wurde folgende Forschungsfrage thematisiert:

„Wie gestalten Pflegefachpersonen den pflegerischen Arbeitsalltag unter Einbezug von Pflegetechnologien in der akutstationären Versorgung?“

Methode
Die Studie wurde mithilfe halbstrukturierter, leitfadengestützter Interviews in der post-Implementierungsphase zum Projektende durchgeführt. Die Erhebung fand mit zehn Pflegefachpersonen auf der Station im Oktober und Dezember 2023 statt. Die Analyse erfolgte durch zwei Forschende (DK/ RK) unabhängig voneinander geleitet von Prinzipien der Grounded Theory nach Corbin & Strauss in MAXQDA 2022. Dabei wurde das Kodierparadigma nach Strauss herangezogen: Das sogenannte zentrale Phänomen steht im Mittelpunkt, von dem ausgehend dessen Ursachen, der Kontext, die intervenierenden Bedingungen, die zu dem Phänomen führen, die daraus resultierenden Strategien, sowie die entstehenden Konsequenzen abgebildet werden [3].

Resultate
Das zentrale Phänomen der genutzten Auswertungstheorie lässt sich in Bezug auf die Ausgestaltung der Dreiecksbeziehung zwischen Pflegefachpersonen, eingesetzten Technologien und Patient:innen in der Pflegepraxis im akutstationären Kontext als „situativ ergänzend und harmonisch“ beschreiben.
Ursachen: Zu dem situativ ergänzenden und harmonischen Einsatz führt ein pflegerisches Problem, das mit einer Technologie adäquat adressiert werden kann.
Kontext: Faktoren, die diesen Einsatz der Technologie beeinflussen können sind eine dynamische Pflegepraxis, die Charakteristika des Patient:innenklientels, sowie die personellen und baulichen Bedingungen, aber auch hierarchischen Strukturen der Klinik.
Intervenierende Bedingungen: Die Pflegefachpersonen beschreiben einen harmonischen Einsatz, wenn die Technologien so konzipiert sind, dass sie sich gut in die pflegerischen Versorgungsprozesse integrieren lassen und als hilfreich für die Pflegepraxis angesehen werden.
Strategien: Ob und wie eine Technologie genutzt wird, entscheiden Pflegefachpersonen situativ anhand von (internen) Vorgaben, individueller pflegerischer Expertise und im Austausch mit den Kolleg:innen.
Konsequenzen: Wenn der Einsatz im Sinne des o.g. Phänomens erfolgt, nehmen Pflegefachpersonen eine körperliche und psychische Entlastung wahr, sowie eine Veränderung der pflegerischen Versorgung mit subjektiv mehr Zeit für die Patient:innen. Beispielsweise nutzen sie Technologien zur Beruhigung oder Beschäftigung von Patient:innen, wodurch die Adhärenz pflegerischer Maßnahmen erhöht wird, was zur Beziehungsgestaltung beiträgt und gleichzeitig die Pflegepraxis ergänzt.
Ausblick
Mit dem theoretischen Konstrukt nach Strauss können mögliche Einflussfaktoren auf den Implementierungsprozess von Pflegetechnologien auf individueller/organisationaler Ebene antizipiert und evaluiert werden, zugleich erlaubt es eine Fokussierung auf ein relevantes Phänomen. Damit kann die Praxis unterstützt werden, die Ausgestaltung der „Dreiecksbeziehung“ besser zu verstehen und zu gestalten.

References

[1] Wynn M, Garwood-Cross L, Vasilica C, Davis D. Digital nursing practice theory: A scoping review and thematic analysis. J Adv Nurs. 2023 March 16; 79 (11):4137-4148.Available from: https://onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1111/jan.15660 DOI: 10.1111/jan.15660.
[2] Locin R.C. The Co-Existence of Technology and Caring in the Theory of Technological Competency as Caring in Nursing. J Med Invest. 2017 February 13; 64 (1.2):160-164.Available from: https://www.jstage.jst.go.jp/article/jmi/64/1.2/64_160/_article DOI: 10.2152/jmi.64.160.
[3] Strübing J. Grounded Theory Zur sozialtheoretischen und epistemologischen Fundierung eines pragmatischen Forschungsstils. 4th ed. Wiesbaden: Springer VS; 2021.

Frau Deliah Katzmarzyk

Medizinische Hochschule Hannover, Institut für Epidemiologie, Sozialmedizin und Gesundheitssystemforschung, Hannover

#Abstract (Vortrag) #Pflege #Digitalisierung #Pflegetechnologie

Wed

11 Sep

17:00 - 18:00

P6 - Epidemiologie in Lebensphasen I

Room: Posterstele 6 (Location: DHM)

Chairs: Susanne Jordan and Anna Kühne

Submissions:

Background: The pandemic and measures against it impacted upon the health and behavior of children. Sleep is a crucial aspect of health, and the pandemic has affected different attributes of sleep quality differently. We analyzed sleep quality of children and parents before, during, and after the pandemic in the Ulm SPATZ Health Study.
Methods: SPATZ is a birth cohort study with baseline recruitment of n=1006 children shortly after delivery in 2010-2011 at the university hospital of Ulm. Children and parents have been followed up annually; consequently, pre-pandemic, trans-pandemic and post-pandemic data are available. Sleep quality was assessed with the Children's Sleep Habits Questionnaire (CSHQ) among boys and girls and with the Pittsburgh Sleep Quality Index (PSQI) for work-days and free-days separately among parents. For this analysis, we looked at the period from April 2017 to May 2023 (child age 5-10 years), with the period between 15 March 2020 and 3 April 2022 being defined as 'during the pandemic'. Descriptive values of sleep quality were analyzed longitudinally. Correlations between concurrent parent and child sleep quality and between concurrent parental mental health and parent and child sleep quality were examined. We used multivariable mixed models to estimate the association of two distinct time periods (during vs before/after the pandemic) with sleep quality among boys, girls, mothers, and fathers, separately.
Results: We analyzed n=558 children (n=278 boys, n=280 girls), n=465 mothers, and n=318 fathers with available follow-up data on sleep quality. The analysis samples showed a slightly higher proportion of mothers with German nationality and higher educational attainment compared to the baseline sample.
Descriptive results showed better sleep quality (CSHQ) in girls than boys at all time points, except in the early phase of the pandemic. Mothers showed slightly worse sleep quality (PSQI) compared to fathers. Sleep quality of 6-year-old boys slightly correlated with maternal sleep quality (weekdays: r=0.19 (p=0.01), free-days: 0.22 (0.005)), whereas girls’ correlation was 0.14 (0.06) and 0.10 (0.19). A stronger correlation was found between mothers' mental health and children's sleep quality among boys aged 5, 6 and 9 years (0.33 (<0.001), 0.28 (<0.001), 0.25 (0.01), and among 5 year-old girls (0.25 (<0.001)). Mental health was also strongly correlated with sleep quality in parents.
In the mixed models we found better sleep quality among boys during the pandemic compared to before and after the pandemic (difference in means: -1.52; 95% confidence interval (CI): -2.85, -0.19). Also, daytime sleepiness decreased among boys (-1.24; 95% CI -1.84, -0.63) and girls (-1.52; 95% CI -2.85, -0.19). Among mothers, sleeping duration increased on free-days (+0.26 h; 95% CI 0.06, 0.46), among fathers on work-days (+0.18 h; 95% CI 0.01, 0.35), while the fathers’ sleep efficiency also increased (+4.81; 95% CI 2.15, 7.46). Overall sleep quality (PSQI) among parents did not substantially change.
Conclusion: This analysis showed that sleep quality of families did not decrease during the pandemic compared to before and after. Though, sleeping duration among parents increased, daytime sleepiness among children decreased, and sleep quality among boys increased.

Frau Deborah Wernecke

Institute of Epidemiology and Medical Biometry, Ulm University, Ulm

#Abstract (Vortrag) #Sleep quality #Child health #COVID-19-Pandemie #Cohort Studies

Background
The COVID-19 pandemic has limited the options for structured physical activity for children to a large extent. Correspondingly, a range of studies showed that child motor development has deteriorated in the course of the pandemic. While it has been postulated that children from vulnerable backgrounds will be most affected by the pandemic, there are only few empirical studies applying an inequalities perspective. Against this background, we compare the motoric developments of pre- and post-pandemic cohorts of pre-school children to investigate if the pandemic had an effect on their motor developments, and if development trends differ by socioeconomic position.
Methods
Our trend study is based on the school enrolment medical screening of children in Dusseldorf. This examination is mandatory for all children before school entry. Due to the limited number of examinations in the pandemic months, this resulted in smaller samples with a selection bias towards vulnerable children in the pandemic years. Therefore, we compare two pre-pandemic cohorts (4,891 children enrolled in 2018; 4,564 children in 2019) and one post-pandemic cohort (4,551 children in 2023). These samples provide a comparable view of the motor developments of pre-school children in Düsseldorf.
Our outcome variable was assessed by means of social-paediatric screening and was measured by lateral jumps. We constructed a binary outcome variable “problematic motoric development” based on the total number of points achieved and using a cut-off value specified by the medical officer. To assess social inequalities, we contrasted results by (1) neighbourhood deprivation (well-off vs. deprived neighbourhoods) and (2) family status (single-parent vs. two-parent families).
Results
Our first results show that the motor development of pre-school children slightly worsened by 2023 compared to its pre-pandemic level. While the share of children with problematic motor development was 6.4 percent in 2018, it was 7.6 percent in 2023. The results by neighbourhood deprivation showed that the prevalence of problematic development was 3 – 5 percentage points higher among children from deprived neighbourhoods throughout all three waves. Among children from deprived neighborhoods, the prevalence of problematic cases remained consistently high at around 9.5 percent throughout all waves, while it increased slightly among children from well-off neighbourhoods (from 4.9 percent in 2018 to 6.4 percent in 2023). The results by family status indicate a higher prevalence of problematic cases among children in single-parent families vs. two-parent families (in 2018: 7.8 vs. 6.1 percent), and slightly higher prevalences in both groups in 2023 (7.3 percent in two-parent families; 9.2 percent in single-parent families).
Conclusion
Our results indicate that the motor development of children has recovered to its pre-pandemic level, though a slight deterioration of 1 – 2 percentage points has been detected in most cases. Social inequalities pointing to more problematic cases among disadvantaged groups have been also consistently documented throughout all waves. Therefore, we argue that the promotion of physical activity should remain an instrument for prevention, especially for vulnerable children.

Frau Dr. Mariann Rigó

Institut für Medizinische Soziologie, Centre for Health and Society, Medizinische Fakultät, Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf, Düsseldorf, Düsseldorf

#Abstract (Vortrag) #motor development #Social Inequality #vulnerable children #Pandemic

Einleitung: Das Post-COVID-Syndrom (PCS) rückt als eine Langzeitfolge der Coronaviruserkrankung 2019 (COVID-19) auch bei jungen Menschen mehr in den Fokus. Jedoch sind die Versorgungsangebote für Kinder und Jugendliche unbekannt bzw. oft unzureichend [1-3]. Für die Früherkennung und passgenaue Versorgung von jungen Patient:innen ist eine multiprofessionelle Zusammenarbeit und gut koordinierte Weiterleitung im System unabdingbar [4, 5]. Das Projekt „Post-COVID Kids Bavaria 2.0“ verfolgt mit einem über die Sektoren Gesundheit, Bildung und Soziales greifenden Ansatz das Ziel einer möglichst flächendeckenden, bedarfsgerechten, multidisziplinären und teilhabeorientierten Versorgung von Kindern und Jugendlichen mit PCS. Im hier adressierten Teilprojekt wird die aktuelle Versorgungslandschaft für Kinder und Jugendliche mit PCS unter Berücksichtigung aller Stakeholder, ihrer Angebote/Leistungen sowie Kooperationsstrukturen in zwei Modellregionen in Bayern sektorenübergreifend erfasst. Ziel des Beitrages ist es, vorhandene Versorgungsstrukturen und -konzepte des Gesundheits- bzw. des Gemeinwesens zu identifizieren.

Methoden: Die Datenerhebung erfolgt durch qualitative und quantitative Methoden im Mixed-Methods-Design in den zwei bayerischen Regionen. Basierend auf einem Desk Research zu vorhandenen Angeboten/Leistungen, Akteur:innen und Einrichtungen, die an der Versorgung von jungen Patient:innen mit PCS beteiligt sind oder sein können, werden in initialen Interviews mit Fachkräften die Angebote/Leistungen erhoben, ego-zentrierte Netzwerkkarten erstellt und relevante Akteur:innen der Unterstützungslandschaft erfasst. Eine anschließende Online-Befragung von Fachkräften der Versorgungslandschaft erhebt Informationen zu Angeboten/Leistungen, Charakteristika der Einrichtungen und Kooperationsstrukturen.

Ergebnisse: Erwartbare Ergebnisse umfassen das Mapping von Angeboten/Leistungen oder Akteur:innen, die Teil einer sektorenübergreifenden Versorgungslandschaft für Kinder und Jugendliche mit PCS sind sowie Angebote/Leistungen oder Akteur:innen, die bisher außerhalb des bestehenden Versorgungsnetzwerkes liegen, aber für eine optimale Versorgung im Bereich PCS integriert oder verknüpft werden sollten. Zudem werden bisher fehlende Angebote/Leistungen im System sowie Zugangs- und Weiterleitungsmöglichkeiten identifiziert.

Schlussfolgerung: Die Erfassung der bisherigen sektorenübergreifenden Versorgungslandschaft für Kinder und Jugendliche mit PCS, der Zusammenarbeit der Fachkräfte und ihrer Angebote/Leistungen kann die Grundlage für die bedarfsgerechte Weiterentwicklung der Versorgung von Kindern und Jugendlichen mit PCS sein.

References

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Frau Anika Reinhart

Klinik für Allgemeine Pädiatrie, Neonatologie und Kinderkardiologie, Medizinische Fakultät und Universitätsklinikum Düsseldorf, Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf, Düsseldorf

Frau Chiara Rathgeb

Lehrstuhl für Public Health und Versorgungsforschung, IBE, Medizinische Fakultät, LMU München, München

Pettenkofer School of Public Health, München

#Abstract (Vortrag) #Post-COVID #Versorgung #Kinder und Jugendliche #Angebote und Leistungen #Versorgungsnetzwerk

Einleitung
Kinder und Jugendliche leben in turbulenten Zeiten und sind nicht nur mit den Folgen der COVID-19-Pandemie, sondern auch mit multiplen weiteren Krisen wie der Klimakrise, Kriegen und Wirtschaftskrisen konfrontiert. Diese können zu einem Gefühl der Unsicherheit führen, aber auch die psychische Gesundheit erheblich beeinträchtigen. In diesem Beitrag wird gezeigt, wie sich die psychische Gesundheit von Kindern und Jugendlichen in Deutschland seit Beginn der COVID-19-Pandemie entwickelt hat. Darüber hinaus werden Risikofaktoren für eine verminderte psychische Gesundheit diskutiert und vor dem Hintergrund sozialer Ungleichheit beleuchtet. Es werden auch Ressourcen zur Stärkung der psychischen Gesundheit in Krisenzeiten vorgestellt.
Methoden
Die Datengrundlage bildet die bundesweite bevölkerungsbasierte COPSY (COrona und PSYche) Längsschnittstudie, in welcher die Veränderungen in der psychischen Gesundheit von Kindern und Jugendlichen während und nach der COVID-19-Pandemie (2020-2023, N = 1.600-1.700) beobachtet wurden. In der COPSY-Studie wurden Eltern mit Kindern im Alter von 7 bis 17 Jahren sowie die Kinder ab einem Alter von 11 Jahren zu psychischen Auffälligkeiten (Strengths and Difficulties Questionnaire), Ängstlichkeit (SCARED), depressiven Symptomen (CES-DC), psychosomatischen Beschwerden (HBSC-SCL) sowie zur gesundheitsbezogenen Lebensqualität (KIDSCREEN-10) befragt. Als Risikofaktoren und Ressourcen wurde u.a. der sozioökonomische Status, Belastungen der Eltern, das Familienklima und soziale Unterstützung erhoben. In den jüngsten Erhebungen der COPSY-Studie wurden auch krisenbedingter Stress und Zukunftsängste erfasst.
Ergebnisse
Die Ergebnisse der COPSY-Studie zeigen, dass es während der Pandemie zu einer erheblichen Verschlechterung der gesundheitsbezogenen Lebensqualität und einer Zunahme von psychischen Auffälligkeiten kam. Auch nach Ende der Pandemie leidet noch jedes fünfte Kind unter psychischen Auffälligkeiten und einer geminderten Lebensqualität. Zugleich werden Kinder und Jugendliche durch neue Krisen belastet. Kinder und Jugendliche von psychisch belasteten Eltern und aus sozial benachteiligten Familien leiden besonders unter pandemie- und krisenbedingtem Stress, während ein positives Familienklima und soziale Unterstützung sie schützen und seelisch stabilisieren können.
Schlussfolgerung
Globale Krisen wie die COVID-19-Pandemie können sich nachteilig auf die psychische Gesundheit von jungen Menschen auswirken. Um Kinder und ihre Familien in Krisenzeiten besser unterstützen zu können, werden ressourcenorientierte und niedrigschwellige Ansätze zur Gesundheitsförderung, Prävention und Intervention benötigt.

Frau Dr. Franziska Reiß

Universitätsklinikum Hamburg-Eppendorf, Klinik für Kinder- und Jugendpsychiatrie, -psychotherapie und -psychosomatik, Hamburg

#Abstract (Vortrag) #Psychische Gesundheit #Kinder und Jugendliche #COPSY-Längsschnittstudie

Introduction
The COVID-19-pandemic has had a profound impact on the lives of adolescents worldwide. In our study, we examine the subjective perception of the COVID-19 pandemic measures and its association with loneliness, life satisfaction and multiple health complaints among 13- and 15-years-old adolescents from 22 countries.
Method
Data from the cross-national Health Behaviour in School-aged Children (HBSC) study was used from representative samples of 22 countries (N=67,544; 51.9% girls). Data collection was conducted in 2021/22. Adolescents perception of the COVID-19 measures comprised 10 items asking about impact on several dimensions of adolescent lives (e.g., relationships with family and friends, health, or eating behaviours). Measures of loneliness, multiple health complaints, and life satisfaction were included as indicators of mental health. A non-parametric multilevel latent class analysis considering individual and country-levels was conducted to identify classes of self-perceived impact of the COVID-19 measures. Multilevel logistic regression models adjusted by age and socioeconomic status were applied to assess the association between COVID-19 measure impact classes and mental health.
Results
Three classes were identified on individual level encompassing a neutral (51%), positive (31%), or negative (18%) perception of COVID-19 measures. A third of the adolescents reported a positive impact of the pandemic measures. The distribution of classes was heterogeneous within and across countries. In Germany, the majority of respondents rated the effects of the coronavirus measures as neutral (56.6%) or positive (31.3%), which is in line with the international findings. Within the positive COVID-19 measure impact class, social relationships were the most important dimension, whereas mental health problems were mostly represented within the negative COVID-19 measure impact class. Girls with a negative perception of pandemic measures showed higher levels of loneliness and multiple health complaints and lower life satisfaction. 15-year-old adolescents and those with a low socioeconomic status reported higher levels of loneliness and lower life satisfaction.
Conclusion
The majority of adolescents perceived the pandemic measures as neutral or positive. Girls, 15-year-old adolescents, and those with a low socioeconomic status were at higher risk of suffering from pandemic measures and associated problems of loneliness, multiple health complaints, and low life satisfaction. We conclude that adolescents (mental) health should be considered in the decision-making process by ensuring that the unique challenges of adolescents are adequately addressed in policies.

Frau Dr. Franziska Reiß

Universitätsklinikum Hamburg-Eppendorf, Klinik für Kinder- und Jugendpsychiatrie, -psychotherapie und -psychosomatik, Hamburg

#Abstract (Poster) #Mental Health #HBSC #COVID-19-Pandemie

Introduction: Amidst the backdrop of the pandemic, there has been a noticeable uptick in parenting stress as well as mental health challenges for both parents and children. However, the lasting repercussions of the pandemic on families remain largely unexplored. Furthermore, young families are contending with additional stressors such as economic inflation, political conflicts in regions like Ukraine and the Middle East or the climate crisis, the ramifications of which on family well-being are not yet understood.
Methods: We conducted a cross-sectional study involving families (Ntotal = 17,333) with children aged 0-12 years to examine parental stress levels and mental health issues among both parents and children in light of current social and political challenges. Validated questionnaires were utilized to gather data, and potential factors contributing to parental stress were also investigated.
Results: Our findings revealed that 53.7% of parents reported feeling stressed or very stressed, with 13.5% experiencing symptoms of anxiety and 14.6% exhibiting signs of depression. Additionally, 34.9% of infants displayed crying and sleeping difficulties, while emotional and behavioral problems were observed in 10.4% of children under 4 years old and 8.7% of those aged 4 and above. A significant portion of parents (59.3%) found economic inflation to be stressful or very stressful, with social polarization and division (49.3%), the Ukraine crisis (37.9%), and the climate crisis (31.8%) also cited as sources of stress. Furthermore, for 31.6% of families, the lingering effects of the pandemic continued to pose a (major) burden. Across all age groups, children's behavioral issues, along with challenges related to social challenges emerged as primary predictors of parental stress.
Conclusion: Our study underscores that psychosocial stressors for families with children remain pronounced even in the post-pandemic era, and in some cases, have intensified compared to the peak of the pandemic. Moreover, our findings shed light on the impact of broader societal trends, such as economic inflation and social polarization, on family well-being. Addressing these stressors and promoting the mental health of infants, while bolstering parental resilience by alleviating parenting stress, should be key priorities for healthcare initiatives in the aftermath of COVID-19.

Frau Dr. Ina Nehring

Lehrstuhl für SozialpädiatrieTechnische Universität München, München

#Abstract (Poster) #parental stress, child behaviour, crises

Background: In 2020, the COVID-19 pandemic presented unforeseen challenges for governments worldwide. During the initial mobility restrictions from March to mid-July 2020, the German population was advised to stay home and engage in remote work. These restrictions and the newfound option to work remotely likely have significantly impacted daily physical activity patterns with regard to existing active transport habits.
Method: Cross-sectional observational data from the German National Cohort (NAKO) were utilized. These data were collected from individuals aged 19-74 who visited one of 18 study centers across Germany between 2014 and 2019. Six questions regarding self-reported commuting methods were analyzed and operationalized into five active transport categories based on clustering analysis. Physical activity was obtained from the self-reported General Physical Activity Questionnaire (GPAQ) at the baseline assessment, and data on changing physical activity patterns were collected from a COVID-19-specific questionnaire distributed to the participants at the beginning of the pandemic between April 30 and May 12, 2020.
Results: Data were available from 51,331 employed persons. At the baseline assessment, the primary mode of transport was car usage (51%), followed by public transport (14%), walking, cycling, and a combination of walking & cycling. Employed persons who predominantly used the car and those who used public transport were the most sedentary, engaged in the least sports activities, and showed the highest body mass index compared to persons using other commuting methods. With the onset of the COVID-19 pandemic, existing differences were exacerbated as sedentary individuals were more likely to become even more sedentary. Multivariate analyses, adjusting for socioeconomic status and baseline sedentary levels, revealed that compared with their car-only counterparts, persons who relied on public transport had a greater likelihood of becoming even more sedentary (β= .06, CI: .049; .074). Persons who transitioned to remote work reported significantly less time for transport-related physical activity. Notably, individuals who primarily cycled for active transport reported the most substantial reductions in physical activity for transport (β= -.11, CI: -.125; -.100), independent of their baseline level.
Discussion: Active transport, such as walking and cycling alone, or in combination with public transport, is increasingly recognized as a promising means of enhancing physical activity at the population level. However, when mobility restrictions were imposed during the COVID-19 pandemic, public transport was limited, and active transport modes supporting daily physical activity, like cycling, were also curtailed due to the option to work remotely.

Herr Dr. Florian Herbolsheimer

Deutsches Krebsforschungszentrum (DKFZ), Heidelberg

Nationales Centrum für Tumorerkrankungen (NCT) Heidelberg, Heidelberg

#Abstract (Vortrag) #physical activity #COVID-19 #remote work #sedentary behavior

Large population-based cohort studies utilizing device-based measures of physical activity are pivotal in bridging the gaps concerning the potential protective effects of physical activity on chronic diseases. This study details the quality control procedures and the derivation of physical activity metrics from 100 Hz accelerometer data gathered in the German National Cohort (NAKO). A subsample of NAKO participants wore during the 2014 to 2019 baseline assessment a triaxial ActiGraph accelerometer on their right hip for seven consecutive days. To ensure high data quality and integrity, a comprehensive process including autocalibration, calculations of signal features such as Euclidean Norm Minus One (ENMO) and Mean Amplitude Deviation (MAD), identification of non-wear time, and imputation using the R package GGIR version 2.10-3 was performed. A total of 73,334 participants contributed data for accelerometry analysis, of whom 63,236 provided valid data. The mean ENMO was 11.7 ± 3.7 mg (milli gravitational acceleration) and the average MAD was 19.9 ± 6.1 mg. Notably, these acceleration summary metrics were higher in men than women and decline with increasing age. The work carried out in the present study will facilitate harmonized analysis, reproducibility, and use of the NAKO accelerometry data. The NAKO accelerometry dataset represents a valuable resource for physical activity research and will be made accessible through a specified application process.

Herr Hansjörg Baurecht

Department of Epidemiology and Preventive Medicine, University of Regensburg, Regensburg

#Abstract (Poster) #physical activity #NAKO Gesundheitsstudie #accelerometry

Background and aim: The use of complementary therapies (CT) in both medical and non-medical settings have been growing in popularity for prevention and treatment purposes. Although the main factors driving the increased use of CT have remained unknown, recent surveys indicate an increased interest in CT use among patients suffering from psychological and chronic health problems [1,2,3]. We aimed to describe the patterns of CT use in the German National Cohort (NAKO), and to classify user groups based on their CT use.
Methods: CT use was collected during the NAKO baseline assessment at NAKO’s Berlin Mitte Study Center between 2016-2019. The baseline assessment included an interview, self-completed questionnaires, and a range of medical examinations [4]. Additionally, a local CT questionnaire assessed the frequency of using seven CT modalities (acupuncture, neural therapy, yoga, tai chi/qigong, meditation/mindful breathing, osteopathic manipulation, manual therapy/ chiropractic treatment). The CT user groups were defined first using a priori definitions (groups were defined by medical experts based on the type and frequency of used modalities). Secondly, groups were classified using exploratory methods, i.e. agglomerative hierarchical clustering utilizing Ward’s minimum variance criteria to link pairwise clusters with most similarity among all points, leading to creation of clusters and agglomerative trees.
Results: we analyzed data of 3,605 NAKO participants (53.5% female). Both a priori and exploratory approaches yielded 5 distinct groups of CT users each. The 5 a priori formed groups consisted of 1) never users (N=941), 2) single category[KS1] , rare users (N=283), 3) multiple categories rare users (N=121), 4) single category frequent users, and 5) mixed categories users (N=426), while the cluster analysis yielded groups of 1) mostly CT non-users (N=1111), 2) only yoga users (N=94), 3) mixed users of active modalities (N=363), 4) mixed users with highest percentage of manual therapies users, and 5) mixed users (N=161).
Both mixed user groups reported the highest percentage of pain in the last 4 weeks, had the highest percentage of mental health diagnosis, especially chronic depression, and the highest percentage of pain disorders (back pain, osteoporosis, arthrosis), while having the lowest percentage of smokers among them compared to all the other groups (a priori and exploratory).
Both classification methods also led to the creation of a group of predominantly chiropractic (a priori) or manual therapy users (clusters), who also reported higher pain levels, less activity on the job market, and who were, on average, older than CT users in other groups.
Overall, when comparing the groups in terms of demographic, socio-economic characteristics, and disease diagnosis, we observed that there was a much higher percentage of men among non-users, while any CT users had higher reported mental health diagnosis.
Conclusion: The employment of a priori and exploratory approaches allows for different ways of looking at the data to analyze patterns of CT use. Both approaches yielded groups with certain similarities, potentially uncovering some generalizable user groups and their characteristics. Most differences among groups were in terms of age, gender, pain related and mental health diagnosis, as well as education and employment activity.

References

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Frau MPH Weronika Grabowska

Charité – Universitätsmedizin BerlinInstitut für Sozialmedizin, Epidemiologie und Gesundheitsökonomie, Berlin

#Abstract (Poster) #German National Cohort (NAKO Gesundheitsstudie)

Einleitung
Weltweit bleibt Tabakkonsum einer der bedeutendsten Risikofaktoren für die Entstehung nicht-übertragbarer Krankheiten (1). Für die Entwicklung effektiver Präventionsmaßnahmen ist es entscheidend, Konsumunterschiede in der Bevölkerung, insbesondere zwischen verschiedenen sozialen Gruppen, zu kennen und verstehen (2). So finden sich höhere Rauchprävalenzen in der niedrigen und mittleren Bildungsgruppe (3). Bildung hat verglichen mit anderen sozialen Determinanten wie Berufsstatus und Einkommen den größten Einfluss auf das Rauchverhalten (4). Außerdem bestehen deutliche Geschlechterunterschiede. In den einzelnen Ländern der Europäischen Union (EU) werden Maßnahmen der Tabakkontrolle unterschiedlich umgesetzt. Im europäischen Vergleich belegt Deutschland in der Rangliste zur Umsetzung dieser Maßnahmen einen der unteren Plätze (5). Mit den EHIS-2019/20-Mikrodaten wird geprüft, ob sich bildungs- und geschlechtsbezogene Unterschiede im Rauchverhalten zwischen Deutschland und dem EU-Durchschnitt zeigen.
Methoden
Datengrundlage ist die dritte Welle der europäischen Gesundheitsbefragung (European Health Interview Survey, EHIS) aus dem Jahr 2019/2020. Die gewichteten Analysen basieren auf Angaben von n=311.385 Personen ab einem Alter von 15 Jahren, die unter anderem Angaben zu ihrem Rauchverhalten, ihrer Bildung (höchster Schul- und Berufsbildung) und weiteren soziodemographischen Fragen gemacht haben. Es werden Prävalenzen (relative Häufigkeiten) mit 95%-Konfidenzintervallen (95%-KI) berechnet. Die deskriptiven Analysen differenzieren das aktuelle Rauchen (täglich oder gelegentlich) nach Geschlecht, Alter (15-29 Jahre, 30-44 Jahre, 45-64 Jahre, 65+ Jahre) und Bildungsgruppen (gemäß International Standard Classification of Education (ISCED): untere Bildungsgruppe, mittlere Bildungsgruppe, obere Bildungsgruppe). Aufgrund der unterschiedlichen Bildungschancen der Generationen in den EU-Ländern werden die Analysen der Unterschiede in den Bildungsgruppen in Deutschland und Europa altersstandardisiert durchgeführt.
Ergebnisse
In Deutschland geben 28,3 % (95%-KI: 27,4-29,3) der Erwachsenen an, täglich oder gelegentlich zu rauchen, unter Frauen 23,5 % (95%-KI: 22,3-24,8), unter Männern 33,3 % (95%-KI: 31,8-34,9). Bei der Betrachtung der einzelnen Bildungsgruppen zeigen sich deutliche Unterschiede in der Rauchprävalenz. Insgesamt rauchen 36,0 % (95%-KI: 32,5-39,6) der Personen in der niedrigen Bildungsgruppe, in der hohen Bildungsgruppe nur 19,4 % (95%-KI: 18,3-20,6). Der Unterschied zwischen der niedrigen und hohen Bildungsgruppe liegt bei Frauen in Deutschland insgesamt bei 15 Prozentpunkten, bei Männern bei 18 Prozentpunkten.
Die Rauchprävalenz im EU-Durchschnitt liegt bei 24,4 % (95%-KI: 24,1-24,7). Auch hier zeigen sich geschlechtsspezifische Unterschiede, Männer geben häufiger an zu rauchen als Frauen. Betrachtet man die Rauchprävalenzen in den einzelnen Bildungsgruppen, zeigt sich ein ähnliches Bild wie in Deutschland. Insgesamt rauchen 30,5 % (95%-KI: 29,6-31,5) Personen in der niedrigen Bildungsgruppe, während in der hohen Bildungsgruppe nur 18,2 % (95%-KI: 17,8-18,7) Personen. Der Unterschied zwischen der hohen und der niedrigen Bildungsgruppe im EU-Durchschnitt insgesamt ist mit 12 Prozentpunkten geringer als in Deutschland.
Schlussfolgerung
Die vorliegenden Ergebnisse zeigen eine deutliche soziale Unterschiede im Tabakkonsum. Tabakkontrollmaßnahmen sollten daher nicht nur die Rauchprävalenz, sondern auch die soziale Ungleichheit zu berücksichtigen (sog. equity-impact). Eine Betrachtung derjenigen EU-Länder, die eine vergleichsweise niedrige soziale Ungleichheit beim Rauchverhalten haben, im Zusammenhang mit deren Maßnahmen zur Tabakprävention könnte aufschlussreich sein. In der Literatur sind bislang Preissteigerungen und gezielte Rauchausstiegs-Angebote als „Equity“-positive Maßnahmen beschrieben (2).
Das Ausmaß der der absoluten und relativen Bildungsunterschiede in den Rauchprävalenzen werden bis zum Kongress mittels des Slope Index of Inequality (SII) und des Relative Index of Inequality (RII) untersucht.

References

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Partnership, Catalan Institute of Oncology; 2022.

Frau Dorothea Mößnang

Robert Koch-Institut, Abteilung für Epidemiologie und Gesundheitsmonitoring, Berlin

#Abstract (Vortrag) #Tabakkonsum #Bildungsunterschiede #Europa #Rauchprävalenz #Rauchprävention

Wed

11 Sep

17:00 - 18:00

S17

S17 - Lebenslauf und gesellschaftlicher Wandel – Konsequenzen für die Gesundheit in unterschiedlichen Bevölkerungsgruppen

Room: Marta-Fraenkel-Saal (Location: EG, Number of seats: 200)

Chairs: Stefanie Sperlich, Kerstin Hofreuter--Gätgens, Birgit Babitsch and Frauke Koppelin

Submissions:

Symposium-Vorsitz

Stefanie Sperlich, Kerstin Hofreuter-Gätgens, Birgit Babitsch, Frauke Koppelin

Einladende Organisation

DGMS

Symposium-Vortragende

Katharina Rathmann, Fachbereich Pflege und Gesundheit, Hochschule Fulda, katharina.rathmann@gw.hs-fulda.de

Julia Graßhoff, Stefanie Sperlich, Johannes Beller, Medizinische Soziologie, Medizinische Hochschule Hannover, Grasshoff.Julia@mh-hannover.de; Beller.Johannes@mh-hannover.de, Sperlich.Stefanie@mh-hannover.de

Svenja Spuling, Oliver Huxhold, Deutsches Zentrum für Altersfragen, Berlin, svenja.spuling@dza.de; oliver.huxhold@dza.de

Inhalt (inkl. Titel der Einzelbeiträge mit vortragender Person und Co-Autor:innen)

Soziodemografische Entwicklungen, wie die stetige Zunahme höherer Schulabschlüsse, der Wandel der Arbeitswelt und die Veränderungen von sozialen Rollenbildern verändern das soziale Gefüge der Gesellschaft und nehmen Einfluss auf die Gesundheitschancen und Krankheitsrisiken. In der gemeinsamen Veranstaltung der AGs ‚Medizinsoziologische Theorien‘ und ‚Prävention und Gesundheitsförderung‘ der DGMS möchten wir die Auswirkungen des soziodemografischen Wandels entlang zentraler Etappen im Lebenslauf in den Blick nehmen. Im Rahmen von drei Vorträgen werden für die Lebensphasen ‚Jugendalter‘, ‚mittleres Erwachsenenalter‘ sowie ‚höheres Lebensalter‘ soziale Veränderungen der letzten Dekaden beschrieben und Trends in der zeitlichen Entwicklung von Gesundheit und Krankheit in den jeweiligen Bevölkerungsgruppen dargestellt. Wir möchten gemeinsam diskutieren, welche gesundheitsrelevanten Veränderungen mit spezifischen Aspekten des sozialen Wandels verbunden sind und welche neuen Bedarfe daraus für Gesundheitsförderung und Prävention entstehen.
Die Veranstaltung ist so konzipiert, dass im Anschluss an die Vorträge Zeit für Fragen, Kommentare und anregende Diskussionen vorgesehen ist. Die Veranstaltung richtet sich an Forscher*innen, Praktiker*innen und Studierende aus den Bereichen Public-Health, Gesundheitswissen, Medizinsoziologie, Sozialmedizin und Sozialepidemiologie.

Ablauf der Session
Begrüßung durch die Sprecherinnen der AGs
Stefanie Sperlich, Hannover; Kerstin Hofreuter-Gätgens, Hamburg; Frauke Koppelin, Oldenburg; Birgit Babitsch, Osnabrück

Übergänge während der Schullaufbahn – Soziale Ungleichheit in Gesundheit und Wohlbefinden im Schulalter
Katharina Rathmann, Fachbereich Pflege und Gesundheit, Hochschule Fulda, Fulda

Zeitliche Entwicklung von Gender, Arbeit und Gesundheit unter dem Blickpunkt des sozialen Wandels
Julia Graßhoff, Batoul Safieddine, Stefanie Sperlich, Johannes Beller; Medizinische Soziologie, Medizinische Hochschule Hannover, Hannover

Sozialer Wandel verschiedener Gesundheitsdimensionen bei älteren Menschen: Haben sich die Faktoren verändert, die mit der Gesundheit im Alter zusammenhängen?
Svenja Spuling, Oliver Huxhold, Deutsches Zentrum für Altersfragen, Berlin

Frau PD Dr. Stefanie Sperlich

Medizinische Soziologie, Medizinische Hochschule Hannover, Hannover

Frau Prof. Dr. Katharina Rathmann

Fachbereich Gesundheitswissenschaften, Hochschule Fulda, Hochschule Fulda

Frau Julia Graßhoff

Medizinische Hochschule Hannover, Hannover

Frau Dr. Svenja Spuling

Deutsches Zentrum für Altersfragen (DZA), Berlin

#Symposium (Teilkonferenz DGSMP, DGEPI, DGMS, DGPH) #Sozialer Wandel #Transitionen #Altersbilder #Gender und Arbeit

Gesundheitliche Aufklärung, Gesundheitsbildung, Förderung von Gesundheitskompetenz – all diese Themen haben eine hohe aktuelle Relevanz und sind genuine Ziele von Public Health. Bereits vor rund 100 Jahren entschied sich eine junge Medizinerin dazu, auf diesen Gebieten tätig zu werden. Der gemeinsame Kongress von DGSMP, DGPH, DGEPI und DGMS 2024 in Dresden bietet die Gelegenheit, am authentischen Ort ihres Wirkens an eine Pionierin der gesundheitsbezogenen Wissensvermittlung zu erinnern.
Die in Köln in eine jüdische Familie geborene Marta Fraenkel studierte von 1916 bis 1921 an den Universitäten Frankfurt und Bonn Medizin. Nach bestandenem Staatsexamen promovierte sie 1922 in Frankfurt und erhielt 1923 die Approbation. Statt einer klinischen bzw. praktischen Tätigkeit als Ärztin nachzugehen, wurde sie Generalsekretärin der von Mai bis Oktober 1926 in Düsseldorf stattfindenden „Großen Ausstellung für Gesundheitspflege, soziale Fürsorge und Leibesübungen“ (GeSoLei). Mit ihrer wegweisenden Arbeit für diese größte Messe der Weimarer Republik empfahl sich Marta Fraenkel für die II. Internationale Hygieneausstellung in Dresden, die 1930/31 anlässlich der Einweihung des Neubaus für das Deutsche Hygiene-Museum stattfand. An diesem Museum war sie anschließend in verschiedenen Leitungsfunktionen tätig und setzte bleibende Akzente für das moderne Ausstellungswesen und die Wissenschaftspopularisierung [1-4]. Dabei konnte sie sich in einem vorwiegend von Männern geprägten Umfeld behaupten.
Als Jüdin nach der Machtübernahme der Nationalsozialisten entlassen und nach der Scheidung von ihrem nichtjüdischen Ehemann ging Marta Fraenkel 1935 zunächst nach Belgien. In Brüssel wurde sie Mitarbeiterin der „Ligue Nationale Belge contre le Cancer“ und Beraterin des internationalen Krebskongresses. 1938 emigrierte sie in die USA. Aufgrund ihrer guten Englischkenntnisse und Erfahrungen in der Gesundheitsaufklärung fand sie eine Anstellung beim „Welfare Council New York“, einer kommunalen Wohlfahrtsbehörde. Ab Mai 1944 war sie Medizinische Beraterin der US-Regierung in Washington und ab 1949 bis zu ihrem Lebensende „Public Health Officer“ in New York.
Marta Fraenkel starb im Alter von 79 Jahren am 9. August 1976 in New York City. Ein Teil ihres Nachlasses befindet sich im Leo Baeck Institute und ist als Digitalisat öffentlich zugänglich. Eine Veröffentlichung ihrer Biographie in der Reihe „Jüdische Miniaturen“ (Verlag Hentrich & Hentrich) ist für das Jahr 2026 geplant. Es kann im Übrigen durchaus sein, dass den Teilnehmenden im Laufe der Dresdner Tagung auch unabhängig von unserem Beitrag der Name Marta Fraenkel begegnet: Neben einer Straße in der Leipziger Vorstadt ist ein Tagungsraum im Deutschen Hygiene-Museum – der Marta-Fraenkel-Saal – nach ihr benannt.

References

[1] Aschenbrenner S. Marta Fraenkel: (1898-1976), Ärztin, Museumspädagogin und Public Health Officer. Aachen: Techn. Univ. Diss; 2000.
[2] Nagel W. Martha Fraenkel. Wegbereiterin der medizinischen Volksaufklärung [Stand: 28.4.2024]. Online unter: https://www.tsurikrufn.de/portraits/fraenkel/.
[3] Franke T. Aufklärerin im Dienst der Frau. Deutsche Hebammen-Zeitschrift 2016. [Stand: 28.4.2024] Online unter: https://www.dhz-online.de/news/detail/artikel/aufklaererin-im-dienst-der-frau/.
[4] Formanski B. Lebensbilder jüdischer Akademikerinnen. Ausgewählte Medizinstudentinnen an der Rheinischen Friedrich-Wilhelms-Universität Bonn 1900-1938. Göttingen: V & R unipress; 2020. S. 235-241.

Herr Dr. Benjamin Kuntz

Robert Koch-Institut, Museum im RKI, Berlin

#Abstract (Vortrag) #Public Health History #Medizingeschichte #Women in Public Health #Deutsches Hygiene-Museum #Nationalsozialismus

Text

Frau Prof. Dr. Katharina Rathmann

Fachbereich Gesundheitswissenschaften, Hochschule Fulda, Hochschule Fulda

#Abstract (Vortrag)

Zeitliche Entwicklung von Gender, Arbeit und Gesundheit unter dem Blickpunkt des sozialen Wandels

Hintergrund: Im Zuge des sozialen Wandels hat sich die Arbeitswelt strukturell und demografisch verändert. Zwei Megatrends dieses Wandels sollen vorgestellt und mit gesundheitlichen Genderunterschieden in Verbindung gebracht werden. Erster Megatrend ist die stetig steigende Erwerbstätigkeit von Frauen, während die der Männer stagniert. Dabei bleibt der Anteil in Teil- und Vollzeit arbeitender Frauen stabil. Zweiter ist die Bildungsexpansion. Der Anteil an Personen mit höherem Bildungsabschluss nimmt zu sowie deren Einstieg in die wachsende Zahl hochqualifizierter white-collar Berufe. Studienergebnisse deuten darauf hin, dass Erwerbstätigkeit und Bildung protektiv auf Gesundheit wirken. Da insbesondere Frauen von den Mega-Trends profitieren, stellt sich die Frage, ob sich dies in gesundheitlichen Unterschieden und Trends niederschlägt.
Methoden: Mittels regressionsanalytischer Verfahren wurden längsschnittliche Trends von Genderunterschieden in psychosomatischen Beschwerden in der erwerbstätigen Bevölkerung untersucht. Dazu wurden die Daten der Bundesanstalt für Arbeitsschutz und Arbeitsmedizin (BAuA) der Jahre 2006-2018 herangezogen und nach blue- und white-collar sowie high- und low-skill (ISCO88) stratifiziert.
Ergebnisse: Bei psychosomatischen Belastungen sind Frauen in den meisten Berufsgruppen belasteter. Dieser Unterschied stieg 2006-2012 an und stagnierte bis 2018. Besonders belastet und von Genderunterschieden betroffen sind Frauen in white-collar und hochqualifizierten Berufen.
Diskussion: Die Befunde deuten darauf hin, dass Frauen in white-collar und hochqualifizierten Berufen nicht unbedingt Profiteure des sozialen Wandels sind. Es sollte nach Gründen gesucht werden, welche Arbeitsbedingungen zu diesen Ungleichheiten führen und wie man sie reduzieren kann.

Frau Julia Graßhoff

Medizinische Hochschule Hannover - Medizinische Soziologie, Hannover

#Abstract (Vortrag)

Einleitung:
Eine gute Gesundheit ist in jeder Lebensphase wichtig. Ihre Bedeutung nimmt jedoch im Alter zu, da hier der Umgang mit altersbedingten gesundheitlichen Veränderungen immer zentraler für die gesellschaftliche Teilhabe und eine selbstständige Lebensführung wird. Um diese Prozesse zu verstehen erscheint es sinnvoll, Gesundheit als ein multidimensionales Konstrukt zu begreifen und zwischen körperlicher, funktionaler und subjektiver Gesundheit zu unterscheiden.
Die altersbedingten Verläufe aller drei Facetten unterscheiden sich voneinander – nicht nur zwischen gesellschaftlichen Gruppen, sondern auch zwischen Kohorten, die zu unterschiedlichen Zeiten geboren sind. Historische Unterschiede in den altersbedingten gesundheitlichen Veränderungen hängen vermutlich nicht nur mit Kohortenunterschieden in den individuellen Vorrausetzungen von Gesundheit zusammen, sondern auch mit einem Wandel des gesellschaftlichen Verständnisses von Gesundsein.
Methoden:
Die präsentierten Ergebnisse beruhen auf Daten des Deutschen Alterssurveys (DEAS). Der DEAS ist eine bevölkerungsrepräsentative Erhebung von Menschen in der zweiten Lebenshälfte, die seit 1996 regelmäßig umfassend zu ihrer Lebenssituation befragt werden. In die vorgestellten Analysen gingen die Daten von über 20.000 Personen über einen Zeitraum von mehr als 20 Jahren ein. Alternsverläufe verschiedener Gesundheitsdimensionen, Kohorteneffekte in diesen Verläufen sowie Alters- und Kohorteneffekte hinsichtlich verschiedener Einflussfaktoren (z.B. Altersbilder, psychische Ressourcen, Wohlbefinden) wurden mit einer Reihe verschiedener Analysemethoden untersucht (z.B. Dual-Change-Score Modelle, (latente) Panel-Regressionsmodelle).
Ergebnisse:
Mit steigendem Alter berichten Frauen und Männer aus allen beobachteten Kohorten sowohl eine schlechtere funktionale als auch subjektive Gesundheit, wobei die subjektive Gesundheit über den Alternsverlauf von 40 bis 90 Jahren jedoch weniger stark abnimmt. Später Geborene kommen vermutlich mit einer besseren funktionalen Gesundheit ins hohe Alter – hinsichtlich der subjektiven Gesundheit unterscheiden sich die Geburtsjahrgänge dagegen kaum. Allgemein zeigt sich, dass positive Kohortenunterschiede vor allem in höheren Altersgruppen zu beobachten sind. Dieses Ergebnismuster zeigt sich auch bei einem zentralen Einflussfaktor auf die Gesundheit im Alter: gewinn-orientierte Altersselbstbilder nehmen vor allem in älteren Altersgruppen über die Kohorten zu. Darüber hinaus konnte gezeigt werden, dass vor allem emotionale Ressourcen (positiver Affekt, Depressivität) einen stärkeren Zusammenhang mit der subjektiven Gesundheitsbewertung bei später Geborenen zeigen.
Schlussfolgerung:
Die Ergebnisse untermauern, dass eine Unterscheidung zwischen verschiedenen Gesundheitsdimensionen gerade in höheren Altersgruppen notwendig ist, um die Lebenssituation im Alter umfassend zu beschreiben. Auch Kohortenunterschiede sind in unterschiedlichen Gesundheitsfacetten verschieden stark ausgeprägt. Eine wichtige Erkenntnis der Untersuchungen ist in diesem Zusammenhang, dass sich nicht nur die Gesundheit und ihre Einflussfaktoren über die Geburtskohorten hinweg verändern, sondern dass sich darüber hinaus auch das Gesundheitsverständnis selbst über die Zeit wandelt.

Frau Dr. Svenja Spuling

Deutsches Zentrum für Altersfragen (DZA), Berlin

#Abstract (Vortrag)

Wed

11 Sep

17:00 - 18:00

V15

V15 - Infektionsepidemiologie - Post- I Long-Covid

Room: SR 3 (Location: EG, Number of seats: 40)

Chairs: Berit Lange and Veronika Jäger

Submissions:

Hintergrund
Die Forschung zu Long-COVID, oft auch als Post-COVID-19-Erkrankungen bezeichnet, nimmt immer weiter an Bedeutung zu. Mit dem Label „Long-COVID“ werden Symptome zusammengefasst, die sich während oder nach einer COVID-19-Infektion entwickeln, länger als 12 Wochen andauern und nicht auf alternative Diagnosen zurückzuführen sind. Long-COVID kann unterschiedliche Funktionen beeinträchtigen und ist oftmals mit Symptomen wie zum Beispiel Müdigkeit, Kurzatmigkeit, Geruchs-/Geschmacksstörungen, Angstzuständen und Gedächtnisproblemen verbunden.
Unklar ist bislang allerdings oftmals die tatsächliche Prävalenz dieser Symptome. Insbesondere fehlen bevölkerungsbasierte Studien mit Kontrollgruppen, welche Long-COVID in der Primärversorgung quantifizieren. Diese Studie zielt entsprechend darauf ab, die Prävalenz von Long-COVID Symptomen in zuvor mit COVID-19 diagnostizierten Patienten zu analysieren und diese mit der Prävalenz der gleichen Symptome bei Patienten ohne COVID-19 Diagnose zu vergleichen.
Methoden
Diese bevölkerungsbasierte Querschnittsstudie wurde im integrierten Gesundheitssystem der University of Utah (U of U Health) in Salt Lake City, Utah, USA, durchgeführt. Das Gesundheitssystem bietet u.a. Primärversorgung in 12 Gesundheitszentren im Großraum Salt Lake City an. Alle 12 Zentren haben eine gemeinsame IT-Infrastruktur und nutzen eine gemeinsame elektronische Gesundheitsakte (EHR, EPIC™). Insgesamt werden jährlich etwa 120.000 Patienten in der Primärversorgung betreut.
Die Teilnehmer wurden mithilfe elektronischer Gesundheitsakten identifiziert und füllten einen Fragebogen elektronisch aus, der auf Englisch und Spanisch verfügbar war. Dieser enthielt 54 potenzielle Long-COVID Symptome. Zur Beurteilung des Zusammenhangs von Long-COVID Symptomen mit COVID-19 wurde eine logistische Regression durchgeführt. Cross Validation wurde genutzt, um Overfitting zu vermeiden, die Leistung des Models zu verbessern und potenzielle Limitationen des Self Selection Bias zu adressieren.
Ergebnisse
Long-COVID Symptome sind sowohl bei Patienten mit einer vorherigen COVID-19 Diagnose (n=1410) (COVID-19 positiv), als auch bei Patienten ohne eine vorherige COVID-19 Diagnose (n=1129) (COVID-19 negativ) sehr prävalent. Allerdings ist die Prävalenz von Long-COVID Symptomen bei COVID-19 positiven Patienten deutlich höher als bei COVID-19 negativen Patienten. Mit Ausnahme von „Angstzuständen“ bestehen bei den zwanzig am häufigsten gemeldeten Erkrankungen starke signifikante Unterschiede. Häufige Symptome sind etwa „Müdigkeit“ (59,5 % COVID-19-positiv) vs. 41,3 % (COVID-19-negativ); OR 2,15 [1,79-2,60]), „Schlafstörungen“ (52,1 % (positiv) vs. 41,9 % (negativ); OR 1,42 [1,18–1,71]) und Konzentrationsprobleme (50,6 % (positiv) vs. 28,5 % (negativ); OR 2,64 [2,17–3,22]). Ähnliche Unterschiede in der Prävalenz wurden auch beim Vergleich von COVID-19 positiven und COVID-19 negativen Patienten in Bezug auf Alter, Geschlecht, und Rasse/ethnischer Zugehörigkeit beobachtet.
Schlussfolgerung
Long-COVID Symptome sind in der Primärversorgung dieses integrierten Gesundheitssystems in Utah, USA weit verbreitet. Die Tatsache, dass sich Long-COVID Symptome stark mit Symptomen überschneiden, die ohnehin sehr häufig in der Primärversorgung sind – darunter etwa Müdigkeit, Schlafstörungen und Kopfschmerzen – macht die Diagnose in der Primärversorgung allerdings schwierig. Es besteht der dringende Bedarf, die Diagnose und Behandlung von Long-COVID Symptomen in der Primärversorgung zu stärken.

Herr Prof. Dr. Dominik Ose

#Abstract (Vortrag) #Long-COVID #Primary Care #Integrierte Versorgung

Introduction:
A Post-COVID-19 condition (PCC) can be a substantial burden for those affected. However, symptoms linked to PCC are also common in the general population independent of SARS-CoV-2 infection. We aimed to compare the current symptom burden among those who reported having symptoms 4 to 12 months after a SARS-CoV-2 infection (defined as PCC) with two other groups: individuals who reported no infection and individuals who reported a SARS-CoV-2 infection, but no symptoms 4-12 months after infection.

Methods:
Participants of the German National Cohort (NAKO) were invited to participate in an online survey from September to December 2022. The participants were asked about their current health status and symptoms they were experiencing. Additionally, they were asked to provide information on SARS-CoV-2 infections and symptoms following infection. We defined PCC as having at least one out of 20 self-reported symptoms 4-12 months post-infection. We compared number of current symptoms among three groups: 1) no reported SARS-CoV-2 infection, 2) reported SARS-CoV-2 infection but no symptoms after infection, and 3) reported infection and symptoms after infection (PCC). We used logistic regression to investigate the association of the number of symptoms and being classified as PCC with the current health status (poor and fair vs. good to excellent).

Results:
Of 110,375 responders (73% response), 92,456 had complete data and were considered for this analysis. 44,451 (48%) did not report an infection (no infection), 29,921 (32%) reported an infection but no symptoms qualifying for PCC (infection and no PCC), leaving 18,084 (20%), who reported symptoms after infection (PCC). The mean number of symptoms at the time of the survey for the ‘no infection’ group was 3.3, for the ‘infection and no PCC’ group 2.5 and for the PCC group 6.2. Women had on average 4.3 symptoms, while men had 3. A higher number of symptoms was associated with a poorer current health status (Odds Ratio = 1.43, 95% Confidence Interval: 1.43; 1.44 per one symptom increase) after adjusting for age and sex. Per 10 years of age the odds of a poorer health status increased by 1.35 (1.33; 1.38).

Conclusion:
While symptoms linked to PCC were also present among those with no SARS-CoV-2 infection and those who have had an infection, the number of symptoms was nearly twice as high among those who developed PCC after infection. There is a strong association between the number of symptoms and a poorer health status.

Frau Sophie Diexer

Martin-Luther-Universität Halle-Wittenberg, Halle (Saale)

#Abstract (Vortrag) #SARS-CoV-2 #Post-COVID

Einleitung
Persistierende Beschwerden nach einer SARS-CoV-2 Infektion, die länger als drei Monate anhalten, werden als post-COVID-19 condition (PCC) bezeichnet. Internationale Schätzungen der Prävalenz variieren stark und reichen von 2,3% bis 16% für aufgrund der akuten Infektion nicht-hospitalisierte Patienten (1). Auch wenn mit Fatigue, Kurzatmigkeit und kognitiven Beeinträchtigungen häufig auftretende Symptome bekannt sind, bleibt die klinische Präsentation von PCC sehr heterogen (2). Insbesondere über die subjektiv wahrgenommene Beeinträchtigung durch verschiedene persistente Symptome ist wenig bekannt.
Methoden
Im Projekt VePoKaP, welches vom COVID-19-Forschungsnetzwerk Niedersachsen (COFONI) gefördert wird, wurde von November 2023 bis Januar 2024 eine Online-Befragung einer Zufallsstichprobe von Versicherten der AOK Niedersachsen mit PCC Diagnose (ICD10 U09.9) im Jahr 2022 durchgeführt. Es wurden nach der Falldefinition der WHO (3) relevante Symptome einer PCC, unterschieden nach aktuell noch vorhandenen, jemals aufgetretenen und nie aufgetretenen Symptomen, erhoben. Zusätzlich wurde die Beeinträchtigung durch persistente Symptome auf einer Skala von 1 (gar nicht) bis 5 (sehr stark) ermittelt.
Ergebnisse
Von einer vorläufigen Analysestichprobe von 2.200 Teilnehmenden werden für die vorliegenden Analysen die Angaben von 1.699 Teilnehmende mit zum Zeitpunkt der Befragung noch vorliegender PCC ausgewertet. Müdigkeit/ Erschöpfung ist das mit Abstand häufigste persistente Symptom und betrifft nach mindestens einem Jahr seit Beginn der Beschwerden noch 77,5% der Personen. Belastungsintoleranz, Kurzatmigkeit, Schlafstörungen und kognitive Beeinträchtigungen treten noch bei mehr als 50% aller Betroffenen auf. Husten, Kopfschmerzen, Geruchs- und Geschmacksstörungen und kardiologische Beschwerden sind bei einem überwiegenden Teil der jemals von dem Symptom Betroffenen abgeklungen. Als am stärksten beeinträchtigende persistente Symptome werden Belastungsintoleranz (MW 4,0, SD (0,81), Schlafstörungen (MW 3,99, SD 0,83) und Müdigkeit/ Erschöpfung (MW 3,94, SD 0,80) angegeben, während Schmerzen in der Brust (MW 3,34, SD 0,84) und Herzrasen-/ stolpern (MW 3,41, SD 0,88) als weniger beeinträchtigend empfunden werden.
Schlussfolgerung
Da Therapieansätze aufgrund weiterhin unbekannter Genese einer PCC weitestgehend symptombasiert erfolgen, ist es relevant persistente und besonders beeinträchtigende Symptome in den Fokus zu nehmen. Dies sind in Übereinstimmung mit bisherigen wissenschaftlichen Erkenntnissen vor allem der Umgang mit Müdigkeit und Erschöpfung sowie einer anhaltenden Belastungsintoleranz. Weiterer Forschungsbedarf besteht, um eine adäquate und evidenzbasierte Therapieempfehlung für diese vulnerable Gruppe anbieten zu können.

References

[1] Nittas V, Gao M, West EA, Ballouz T, Menges D, Wulf Hanson S et al. Long COVID Through a Public Health Lens: An Umbrella Review. Public Health Rev. 2022;43:1604501. DOI: 10.3389/phrs.2022.1604501.
[2] Deer RR, Rock MA, Vasilevsky N, Carmody L, Rando H, Anzalone AJ, et al. Characterizing Long COVID: Deep Phenotype of a Complex Condition. EBioMedicine. 2021;74:103722. DOI: 10.1016/j.ebiom.2021.103722.
[3] Soriano JB, Murthy S, Marshall JC, Relan P, Diaz JV, WHO Clinical Case Definition Working Group on Post-COVID-19 Condition. A clinical case definition of post-COVID-19 condition by a Delphi consensus. Lancet Infect Dis 2022;22:e102–7. https:// doi.org/ 10. 1016/ S1473- 3099(21) 00703-9.

Frau Maike Stolz

Medizinische Hochschule Hannover - Institut für Epidemiologie, Sozialmedizin und Gesundheitssystemforschung, Hannover

#Abstract (Vortrag) #Post-COVID-19 #Symptompersistenz #subjektive Beeinträchtigung

Hintergrund: Die Inzidenz von COVID-19 unterschied sich während der Pandemie stark zwischen einzelnen Berufen sowie Berufs- und Beschäftigtengruppen. Wiederholt wurden etwa höhere Infektionsrisiken bei Beschäftigten im Gesundheitswesen sowie weiteren ‚systemrelevanten‘ Berufen bzw. Berufsgruppen beschrieben [1, 2]. Ob sich vergleichbare berufsbezogene Unterschiede auch bei persistierenden Symptomen (hier als ‚Post-COVID-19‘ bezeichnet) zeigen, ist Gegenstand der Diskussion. Die Häufigkeit von Long-COVID-Fällen könnte in Berufen überdurchschnittlich hoch sein, in denen auch die COVID-19-Inzidenzen hoch waren. Zugleich sind aber auch Abweichungen vorstellbar. Beispielsweise könnte die Persistenz von Symptomen davon beeinflusst werden, inwiefern im Rahmen der beruflichen Tätigkeit zeitweise Schonung möglich ist oder Diagnosewahrscheinlichkeiten könnten in Abhängigkeit von der Verfügbarkeit arbeitsmedizinischer Versorgung variieren. Da aber zur berufsspezifischen Diagnose-Inzidenz von Post-COVID-19 national wie auch international kaum Studien vorliegen [3], sind wir dieser Frage mit Daten eines großen Samples gesetzlich Versicherter in Deutschland nachgegangen.
Methoden: Grundlage der Analyse war die Forschungsdatenbank des Instituts für angewandte Gesundheitsforschung (InGef), die anonymisierte Routinedaten von 58 gesetzlichen Krankenkassen nach einheitlichen Standards zusammenfasst [4]. Eingeschlossen wurden 3.173.157 Versicherte (davon 47% Frauen), die am 01.01.2020 bei einer der Kassen versichert, im Erwerbsalter (18 bis 67 Jahre) und im Beobachtungszeitraum 01.01.2020 – 31.12.2021 durchgängig versichert waren. Die teilnehmenden Krankenkassen liefern seit 2014 vollständige Informationen zu Diagnosen, Prozeduren, und Medikamentenverschreibungen. Zusätzlich werden für jeden Versicherten Stammdaten wie Alter und Geschlecht erfasst. Angaben zum Beruf stammen aus verpflichtenden Meldungen der Arbeitgeber. Berufe wurden für diese Analyse auf Basis des Tätigkeitsschlüssels (Klassifikation der Berufe, KldB) in 14 Berufssegmente gruppiert. Eine Einstufung als COVID-19-Fall erfolgte, wenn eine ICD U07.1!-Diagnose ambulant oder als Haupt- oder Nebendiagnose einer stationären Versorgung vorlag. Long COVID wurde über die Diagnosen U09.9 (Post-COVID-19-Zustand) oder U10.9* (Multisystemisches Entzündungssyndrom) oder G93.3 (Chronisches Fatigue Syndrom) operationalisiert. Da es sich um eine explorative Arbeit handelt, wurden einfache Inzidenzvergleiche nach Geschlecht getrennt durchgeführt (Vergleich der altersstandardisierten Inzidenzen einzelner Berufssegmente mit der Inzidenz aller Berufssegmente).
Ergebnisse: COVID-19 wurde bei 139.126 Versicherte mit verwertbaren Berufsangaben diagnostiziert. In dieser Gruppe hatten 9.503 Versicherte (davon 9.016 mit U09.9) mindestens eine der Post-COVID-19-Diagnosen, was einer kumulativen Diagnose-Inzidenz in der COVID-19-Population von 6,8% entspricht. Sowohl bei Frauen als auch bei Männern variierten die altersstandardisierten Diagnose-Inzidenzen zwischen den Berufsgruppen, wobei das Muster der Abweichungen nur teilweise mit ebenfalls bestehenden Unterschieden in der COVID-19-Diagnose-Inzidenz deckungsgleich war. Während beispielsweise Post-COVID-19-Diagnosen bei Gesundheitsberufen häufiger vorkamen als im Durchschnitt aller Berufe, wurde im Lebensmittel- und Gastgewerbe eine geringere Inzidenz als erwartbar beobachtet.
Diskussion: Die Ergebnisse dieser explorativen Auswertung von Daten gesetzlich krankenversicherter Beschäftigter zeigen, dass sich das Risiko nach einer COVID-19-Diagnose eine ärztliche Diagnose mit Hinweis auf Post-COVID-19 Zustände (ICD-10: U09.9, U10.9*, G93.3) zu erhalten, nach Berufsgruppen unterscheidet. Dass die Inzidenzen berufsgruppenspezifisch variieren, spricht für mit dem Beruf korrelierende Mechanismen, welche die Wahrscheinlichkeit einer Post-COVID-19-Diagnosebeeinflussen. Einschränkend ist anzumerken, dass nur Diagnosen betrachtet und entsprechend undiagnostizierte oder asymptomatische Infektionen und Post-COVID-19 Zustände nicht erfasst werden konnten. Zudem ist die Generalisierbarkeit aufgrund der Beschränkung auf sozialversicherungspflichtig Beschäftigte und einer selektiven Auswahl beteiligter Krankenkassen eingeschränkt.

References

[1] Magnusson K, Nygård K, Methi
F, et al. Occupational risk of COVID-19 in the first versus second epidemic
wave in Norway, 2020. Eurosurveillance
2021;26(40).
[2] Reuter M, Rigó M, Formazin M,
et al. Occupation and SARS-CoV-2 infection risk among 108 960 workers during
the first pandemic wave in Germany. Scand
J Work Environ Health 2022;48(6):446–56.
[3] Kromydas T, Demou E, Edge R, et al. Occupational differences in the prevalence and
severity of long-COVID: Analysis of the ONS Coronavirus (COVID-19) Infection
Survey. Occup Environ Med 2023;80:545–52.
[4] Ludwig M, Enders D, Basedow F,
et al. Sampling strategy, characteristics and representativeness of the InGef
research database. Public
Health 2022;206:57–62.

Herr Prof. Dr. Nico Dragano

Institut für Medizinische Soziologie, Centre for Health and Society, Universitätsklinikum Düsseldorf, Düsseldorf

#Abstract (Vortrag) #Arbeitsepidemiologie #COVID-19 #Post-COVID-19

Einleitung: Ziel der Studie war es, den Zusammenhang zwischen dem Auftreten bzw. der Dauer von langanhaltenden Symptomen nach einer SARS-CoV-2-Infektion und soziodemographischen Faktoren zu analysieren.
Methoden: Die HCHS ist eine große, bevölkerungsbasierte Kohortenstudie zur Gewinnung von Erkenntnissen über die häufigsten Volkskrankheiten. Die Studie umfasst eine Zufallsstichprobe aus der Hamburger Bevölkerung (Alter 45-74 Jahre). Alle 17.222 seit 2016 rekrutierten Studienteilnehmer:innen (TN) wurden eingeladen, Ende 2023 an einer Querschnittsbefragung zum Thema Long COVID teilzunehmen, die mit Unterstützung der Stadt Hamburg durchgeführt wurde.
Ergebnisse: 12.139 (70 %) TN beantworteten die Befragung. Das Durchschnittsalter betrug 64 Jahre, 50 % waren weiblich. 8.886 (73 %) TN gaben an, dass sie jemals einen positiven SARS-CoV-2 Test hatten. 3.727 (42 %) dieser TN berichteten mindestens ein > 4 Wochen anhaltendes Symptom nach einer SARS-CoV-2 Infektion, bei 1.962 (22 %) TN hielt mindestens ein Symptom > 12 Wochen an.
Die Dauer des Fortbestehens der Symptome war abhängig von der Art des Symptoms. Die am häufigsten berichteten Symptome, die 4-12 Wochen anhielten, waren mangelnde körperliche Belastbarkeit (15 %), leichte Beschwerden im Hals- oder Nasenbereich (12 %), Fatigue (9 %), Lungen- oder Atembeschwerden (7 %) sowie Konzentrationsstörungen (6 %). Bei mehr als 12 Wochen anhaltenden Symptomen wurden am häufigsten mangelnde körperliche Belastbarkeit (11 %), Fatigue (8 %), Konzentrationsstörungen (7 %), Lungen- oder Atembeschwerden (6 %) sowie Gelenk- oder Muskelschmerzen (5 %) genannt.
TN mit mindestens einem > 4 Wochen anhaltenden Symptom waren im Durchschnitt jünger als TN ohne langanhaltende Symptome (p <0,001). Auch für das weibliche Geschlecht (p <0,001), sowie Vorerkrankungen (p <0,001), Erwerbstätigkeit (p <0,001) und ein niedrigeres Bildungsniveau (p= 0,002) konnte eine Assoziation mit langanhaltenden Symptome nach einer SARS-CoV-2 Infektion beobachtet werden.
In der Gruppe der 3.727 TN, die langanhaltende Symptome berichteten, zeigten sich ebenfalls Unterschiede zwischen den TN in Bezug auf die Symptomdauer. TN, bei denen die Symptome 4-12 Wochen anhielten, unterschieden sich hinsichtlich des Vorhandenseins von Vorerkrankungen (p= 0,01) und des Bildungsniveaus (p <0,001) im Vergleich zu denen, bei denen die Symptome > 12 Wochen anhielten. Nach Adjustierung für Alter, Geschlecht, Bildung, Erwerbstätigkeit und bekannte Vorerkrankungen zeigte sich kein Zusammenhang zwischen Geschlecht, Alter, Erwerbstätigkeit und dem Auftreten von Symptomen, die > 12 Wochen nach einer SARS-CoV-2 Infektion anhielten. Jedoch war ein niedrigeres Bildungsniveau (OR 3,0 [1,6-5,5]) signifikant mit anhaltenden Symptomen von > 12 Wochen assoziiert. Das Vorhandensein von Vorerkrankungen erhöhte zwar die Wahrscheinlichkeit des Fortbestehens der Symptome (OR 1,2 [0,9-1,6]), jedoch war dieser Zusammenhang nicht signifikant.
Schlussfolgerung: Ende 2023 berichteten 42 % der jemals mit SARS-CoV-2 infizierten TN > 4 Wochen anhaltende Symptome nach der Infektion. Der Anteil der TN, deren Symptome > 12 Wochen anhielten, reduzierte sich auf etwa die Hälfte (22 %), wobei das Fortbestehen der Symptome abhängig von der Art des Symptoms war. Es gibt Hinweise darauf, dass sowohl das Risiko als auch die Dauer von langanhaltenden Symptomen nach einer SARS-CoV-2 Infektion mit soziodemographischen Faktoren sowie Vorerkrankungen assoziiert sind. Diese Erkenntnisse stimmen mit den Ergebnissen anderer Studien überein [1,2]. Eine Einschränkung der Analysen ist, dass sie auf retrospektiv erhobene Selbstangaben der Studienteilnehmer:innen basieren.

References

[1] Thompson EJ, Williams DM, Walker AJ, et al. Long COVID burden and risk factors in 10 UK longitudinal studies and electronic health records. Nat Commun. 2022;13(1):3528.
[2] Tsampasian V, Elghazaly H, Chattopadhyay R, et al. Risk Factors Associated With Post-COVID-19 Condition: A Systematic Review and Meta-analysis. JAMA Intern Med. 2023;183(6):566-580.

Frau Alena Haack

Universitätsklinikum Hamburg-Eppendorf (UKE), Epidemiologisches Studienzentrum, Hamburg

Universitätsklinikum Hamburg-Eppendorf - Klinik und Poliklinik für Kardiologie - Universitäres Herz- und Gefäßzentrum, Hamburg

#Abstract (Vortrag) #Long COVID #Symptompersistenz #Soziodemografische Faktoren

Wed

11 Sep

17:00 - 18:00

V16

V16 - Arbeitswelt - Covid-19

Room: SR 8 (Location: 1. OG, Number of seats: 30)

Chair: Andreas Seidler

Submissions:

Introduction
In Germany, COVID-19 can be recognized as an occupational disease (Occupational Disease Number 3101, Berufskrankheit Nr. 3101) when the infection occurs at the workplace for 1. healthcare workers, 2. workers in the social sector, 3. laboratory workers, or 4. for occupations with a comparably high infection risk (BAuA 2021; Nienhaus et al. 2023). To date, other occupational groups (4.) have not been eligible for an occupational disease recognition in Germany, but have been recognized as work accidents (e.g. meat packers). Studies on occupation and COVID-19 infection that cover a range of occupational groups and adjust for important confounders are lacking. This study aimed to estimate occupational risks of hospitalization with COVID-19 by taking into account sociodemographic factors and previous comorbidities.

Methods
We applied a case-cohort design using workers insured with one of Germany’s largest statutory health insurers as a data source for occupational and demographical information as well as for information on comorbidities. Cox regression models with denominator weights for cases and controls assessed relative risks of hospitalization with COVID-19 in 2020.

Results
The study consisted of 11,202 COVID-19 cases and 249,707 non-cases. After adjusting for age, sex, number of pre-existing comorbidities, and socioeconomic status, we found at least doubled risks for occupations in theology and church work (HR=3.05; 95% CI 1.93-4.82), occupations in healthcare (HR=2.74; 95% CI 2.46-3.05), bus and tram drivers (HR=2.46; 95% CI 2.04-2.97) as well as professional drivers in passenger transport (e.g. taxi drivers) (HR=2.00; 95% CI 1.59-2.51), and workers in meat processing (HR=2.16; 95% CI 1.57-2.98). Social workers, laboratory workers, occupations in personal care (e.g. hairdressers), occupations in housekeeping, occupations in property marketing and management and occupations in gastronomy all had statistically significantly increased risks compared to the reference population (administrative workers).

Conclusions
We identified occupations with increased risks for hospitalization with COVID-19. The recognition of occupational diseases in many countries is based on a doubling of risk, equivalent to the probability of causation due to the occupation being at least equal to 50%. For those having a doubled risk it can be assumed that COVID-19 diseases are predominantly occupationally related. By identifying high-risk occupations in non-healthcare professions, effective measures to prevent infections in the workplace can be developed, also in case of a future pandemic.

References

[1] Bundesanstalt für Arbeitsschutz und Arbeitsmedizin (BAuA). Liste der Berufskrankheiten. 2021. Available from: https://www.subsportplus.eu/DE/Angebote/Publikationen/Praxis-kompakt/F3.html (last accessed 23.04.2024). DOI: 10.21934/baua:praxiskompakt20211102 .
[2] Nienhaus A, Stranzinger J, Kozak A. COVID-19 as an Occupational Disease - Temporal Trends in the Number and Severity of Claims in Germany. International Journal of Environmental Research and Public Health 2023;20(2):1182.

Herr Prof. Dr. Andreas Seidler

Technische Universität Dresden, Institut und Poliklinik für Arbeits- und Sozialmedizin, Medizinische Fakultät, Dresden

#Abstract (Vortrag) #COVID-19 #Case-Cohort-Studie #Berufsbezogene Risikofaktoren #Berufskrankheit

Einleitung
Zahlreiche Studien zeigen, dass das Risiko einer SARS-CoV2 Infektion oder eines schweren Erkrankungsverlaufs in der Bevölkerung ungleich verteilt ist (Beese et al. 2022). Vor allem haben sozial benachteiligte Bevölkerungsgruppen oder bestimmte Berufsgruppen ein erhöhtes SARS-CoV2 Infektionsrisiko und schwerere COVID-19 Verläufe (inkl. Mortalität). Im Falle des Berufs gilt dies vor allem für personenbezogene Dienstleistungen oder Produktionsberufe (Wahrendorf et al. 2023). Allerdings bleiben - trotz der wachsenden deskriptiven Evidenz - die zugrunde liegenden Mechanismen weiterhin unklar und es fehlen belastbare Aussagen dazu, was die Gründe für diese Ungleichheiten sind. Als mögliche Erklärungen scheint es dabei sinnvoll, zwischen Ungleichheiten in der Exposition (bspw. höhere Wahrscheinlichkeit mit dem Virus in Kontakt zu kommen), Ungleichheiten in der Versorgung (bspw. spätere Inanspruchnahme medizinischer Versorgung) und Ungleichheiten in der Vulnerabilität (v.a. aufgrund von Vorerkrankungen) zu unterscheiden (Quinn und Kumar 2014). Ziel des vorliegenden Beitrags ist es daher, Zusammenhänge zwischen Beruf und COVID-19 Erkrankungsschwere (Hospitalisierung und Mortalität) zu untersuchen, und dabei den erklärenden Anteil von Vorerkrankungen zu analysieren.

Methode
Als Datengrundlage dient die Forschungsdatenbank des Instituts für angewandte Gesundheitsforschung (InGef), die anonymisierte longitudinale Routinedaten von ca. 6,8 Mio. gesetzlich Versicherten von 60 Betriebskrankenkassen beinhaltet (Ludwig et al. 2022). Die Beobachtungszeit beträgt zwei Jahre (01.01.2020 – 31.12.2021). Die COVID-19 bezogene Hospitalisierung wird als Haupt- oder Nebendiagnose des ICD-10 Codes U07.1! bei Krankenhausaufnahme definiert. Zur COVID-19 bezogenen Mortalität gehört das Versterben nach ambulanter U07.1! Diagnose nach 30 Tagen oder nach 14 Tagen einer vollstationären Aufnahme. Die Vorerkrankungen werden in acht Erkrankungsgruppen nach ICD-Klassifikation unterteilt (bspw. Herz-Kreislauf-Erkrankungen oder Atemwegserkrankungen). Zur Unterteilung von Berufsgruppen nutzen wir vier unterschiedliche Gruppierungen der amtlichen Systematik der Klassifikation der Berufe, die sowohl vertikale (Anforderungsniveau und Führungsfunktion) und horizontale Merkmale unterscheiden (Berufssektor und Berufssegmente) (Matthes und Neuhauser 2010). Die Analyse erfolgt anhand von Vergleichen deskriptiver Kennzahlen (kumulative Inzidenzen) und multivariabler Cox-Regressionen (adjustierte Hazard Ratios).

Ergebnisse
Insgesamt wurden über 3,17 Mio. Versicherte (davon 47 % Frauen) analysiert. Auch nach Kontrolle von Alter, Geschlecht und Region lassen sich deutliche Unterschiede nach Beruf beobachten: Dabei haben Personen in Berufen aus den Segmenten „Reinigung“ und „Logistik und Verkehr“ vergleichsweise schwerere Erkrankungsverläufe und versterben häufiger an COVID-19, mit adjustierten Hazard Ratios von 2,40 (KI-95% 1,82-3,18) bzw. 1,76 (KI-95% 1,35-2,28). Ähnliches gilt für Berufe mit geringem Anforderungsniveau (HR=2,42 (KI-95% 2,21-2,65)). Auch nach gegenseitiger Adjustierung dieser horizontalen und vertikalen Berufsmerkmale bleiben die Zusammenhänge konstant. Nach zusätzlicher Berücksichtigung von Vorerkrankungen fallen die Zusammenhänge geringer aus, bleiben jedoch signifikant. Auch hier haben Personen in Berufen aus den Segmenten „Reinigung“ (HR=2,02 (KI-95% 1,53-2,68) und „Logistik und Verkehr“ (HR=1,66 (KI-95% 1,27-2,15)) vergleichsweise schwerere Erkrankungsverläufe, genauso wie Berufe mit geringem Anforderungsniveau (HR=1,67 (KI-95% 1,51-1,84)).

Diskussion
Die Ergebnisse weisen auf einen unabhängigen Zusammenhang zwischen vertikalen (Anforderungsniveau oder Führungsfunktion) und horizontalen Berufsmerkmalen (Berufssektor und Berufssegmente) hin. Unser Kernbefund liefert zudem erstmalig für Deutschland auf Basis eines umfangreichen Datensatzes Hinweise dafür, dass die Zusammenhänge zwischen Beruf und Erkrankungsschwere teilweise auf existierende Vorerkrankungen zurückgeführt werden können. Dies spricht für eine Verschärfung gesundheitlicher Ungleichheiten im Rahmen der Pandemie, bei der bereits gesundheitlich benachteiligte Bevölkerungsgruppen zusätzlich benachteiligt werden (Risikoakkumulation).

References

Beese F, Waldhauer J, Wollgast L, Pförtner TK, Wahrendorf M, Haller S. Temporal Dynamics of Socioeconomic Inequalities in COVID-19 Outcomes Over the Course of the Pandemic-A Scoping Review. International journal of public health 2022; 67:1605128. Ludwig M, Enders D, Basedow F, Walker J, Jacob J. Sampling strategy, characteristics and representativeness of the InGef research database. Public Health 2022; 206:57–62. Matthes B, Neuhauser P. Berufssektoren und Berufssegmente auf Grundlage der KldB 2010. Bundesagentur für Arbeit Statistik; Nürnberg; 2015. Quinn SC, Kumar S. Health inequalities and infectious disease epidemics: a challenge for global health security. Biosecurity and bioterrorism: biodefense strategy, practice, and science 2014; 12(5):263–273. Wahrendorf M, Schaps V, Reuter M, Hoebel J, Wachtler B, Jacob J. Berufsbedingte Unterschiede bei COVID-19-Morbidität und -Mortalität in Deutschland. Eine Analyse von Krankenkassendaten von 3,17 Mio. Versicherten. Bundesgesundheitsblatt, Gesundheitsforschung, Gesundheitsschutz 2023; 66(8):857–868.

Herr Robert Gutu

Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf, Düsseldorf

#Abstract (Vortrag) #COVID-19-Pandemie #Beruf #Vulnerabilität

Ziel dieser Studie war es, die Prävalenz und den Verlauf von persistierenden Symptomen nach COVID-19 bei Beschäftigten im Gesundheits- und der Wohlfahrtspflege zu untersuchen und beeinflussende Faktoren zu bestimmen. Anhand einer Survivalanalyse zeigten sich weibliches Geschlecht, Alter über 50 Jahre, eine höhere Anzahl von Vorerkrankungen sowie von Akutsymptomen als Risikofaktoren für eine ausbleibende Genesung. Die Prävalenz von Long Covid lag nach 13 Monaten bei 76%. Die Höhe der Prävalenz unterstreicht die Bedeutung der Langzeitfolgen der COVID-19 Pandemie für die öffentliche Gesundheit in Deutschland.

Herr Dr. Peter Koch

Institut für Versorgungsforschung in der Dermatologie und bei Pflegeberufen (IVDP), Universitätsklinikum Hamburg-Eppendorf (UKE), Hamburg

#Abstract (Vortrag) #Long COVID #Arbeitsplatz

Hintergrund: Beschäftigte im Gesundheits- und Sozialwesen hatten während der Pandemie ein erhöhtes berufliches Risiko, sich mit SARS-CoV-2 zu infizieren. Nach der akuten Erkrankung entwickelten einige von ihnen das sogenannte Post-COVID-Syndrom (PCS). Im Bereich der Berufsgenossenschaftlichen (BG) Kliniken werden PatientInnen mit beruflich bedingter Covid-19-Erkrankung und PCS-Beschwerden regelhaft in der Post-Covid-Sprechstunde ambulant oder im Rahmen eines Post-Covid-Checks (PCC) stationär untersucht und ggf. symptomorientiert einer rehabilitativen Behandlung zugeführt. Die AG Neurotrauma der BG Kliniken hat in Zusammenarbeit mit der Berufsgenossenschaft für Gesundheitsdienst und Wohlfahrtspflege (BGW) 2021 initiiert, dass die im Rahmen der klinischen Routine erhobenen Daten in ein transsektorales, interdisziplinäres und multizentrisches Post-Covid-Register einfließen.

Ziel: Ziel des Registers ist es, weitere Erkenntnisse über die Langzeitfolgen von COVID-19 zu gewinnen und die Diagnostik, Therapie und Rehabilitation von Versicherten mit PCS zu optimieren, um daraus zielgruppenspezifische Handlungsempfehlungen für das Begutachtungs- und Rehabilitationsverfahren sowie die Forschung abzuleiten.

Methodik: Bis März 2024 wurden 1763 PatientInnen aus sechs Zentren (Bochum, Hamburg, Berlin, Duisburg, Halle und Murnau) in das Register aufgenommen. Die Datenerfassung erfolgt mit der webbasierten Software REDCap. In einer Zwischenanalyse wurden die Daten von 347 PatientInnen deskriptiv ausgewertet.

Ergebnisse: Das Durchschnittsalter betrug 52 Jahre und 77 % waren Frauen. Etwa 43 % waren zum Zeitpunkt der Diagnose pflegerisch tätig; weitere 17 % waren pädagogisch tätig. In den meisten Fällen wurde ein stationärer PCC durchgeführt (61 %). Rund 21 % wurden in der Akutphase der Covid-19-Erkrankung hospitalisiert. Die durchschnittliche Aufenthaltsdauer betrug 11 Tage. Zum Untersuchungszeitpunkt war noch knapp die Hälfte der Versicherten (48 %) arbeitsunfähig (410 Tage, SD 236), wobei es hier keine Unterschiede zwischen hospitalisierten und nicht-hospitalisierten PatientInnen gab. Die Mehrheit (78 %) hatte mindestens eine Vorerkrankung. Am häufigsten wurden Allergien (49 %), Herz- (49 %), Lungen- (37 %) und psychische Erkrankungen (30 %) genannt. Zu den persistierenden PC-Symptomen gehörten vor allem: Einschränkungen der körperlichen Belastbarkeit, Konzentrationsschwäche, Gedächtnisprobleme, Kurzatmigkeit, Müdigkeit, kognitive Fatigue sowie Muskel- und Kopfschmerzen. Bereits 80 % dieser Stichprobe hatte zum Zeitpunkt der Untersuchung eine ambulante und/oder stationäre Rehabilitation in Anspruch genommen.

Schlussfolgerung: Die Inanspruchnahme des stationären PCC ist nach wie vor hoch und es werden weiterhin PatientInnen in das Register eingeschlossen. In diesem Beitrag werden weitere Ergebnisse zu den Befundkonstellationen für eine dann erweiterte Stichprobe präsentiert.

Frau Dr. Agnessa Kozak

Berufsgenossenschaft für Gesundheitsdienst und Wohlfahrtspflege (BGW), Hamburg

#Abstract (Vortrag) #Post-COVID #Register

Einleitung
COVID-19 ist eine Multiorganerkrankung und kann nach der akuten Phase auch bereits bei einem milden Verlauf zu einem Post-COVID-Syndrom mit langanhaltenden gesundheitlichen Einschränkungen führen. Beschäftigte im Gesundheitsdienst waren durch SARS-CoV-2 einem erhöhten Infektionsrisiko ausgesetzt. Wie sich die Situation bei frühzeitig in der Pandemie Erkrankten über die Zeit entwickelt hat und welchen Einfluss Langzeitfolgen von COVID-19 auf die Lebensqualität haben, ist Ziel der Studie.
Methoden
Versicherte der Berufsgenossenschaft für Gesundheitsdienst und Wohlfahrtspflege (BGW) mit einer beruflich bedingten COVID-19-Infektion im Jahr 2020 wurden zu vier Zeitpunkten befragt. Neben anhaltenden Beschwerden, Impfstatus, Reinfektion und der selbsteingeschätzten Gesundheit und Arbeitsfähigkeit wurden auch die Auswirkungen auf die mentalen und körperlichen Aspekte der gesundheitsbezogenen Lebensqualität untersucht.
Ergebnisse
Insgesamt 834 Befragte nahmen an allen Erhebungen teil. Die Mehrzahl der Versicherten war weiblich, das mittlere Alter 50 Jahre und 58% übten eine pflegerische Tätigkeit aus. Der Anteil persistierender Symptome nahm von 76 auf 68% im Jahr 2023 ab. Am häufigsten wurden Müdigkeit/Erschöpfung, Gedächtnisprobleme, eingeschränkte körperliche Belastbarkeit sowie Kurzatmigkeit berichtet. Die Arbeitsfähigkeit und der Gesundheitszustand wurden seit der Infektion als deutlich schlechter im Vergleich zur Situation vor COVID-19 eingeschätzt. Langanhaltende Beschwerden, höheres Alter, weibliches Geschlecht und Vorerkrankungen beeinträchtigten die berichtete Lebensqualität.
Fazit
Der Anteil Beschäftigter im Gesundheitsdienst mit Langzeitfolgen von COVID-19 ist in unserer Studie hoch, auch wenn ein leichter Rückgang erkennbar ist. Betroffene berichten weiterhin über eingeschränkte Gesundheit und Arbeitsfähigkeit sowie Auswirkungen auf die Lebensqualität. Ergebnisse der Mixed-Model-Analyse werden beim Kongress präsentiert.

Frau Dr. Claudia Peters

Universitätsklinikum Hamburg-Eppendorf (UKE), Competenzzentrum Epidemiologie und Versorgungsforschung bei Pflegeberufen (CVcare), Hamburg

#Abstract (Vortrag) #COVID-19 #Post-COVID #Gesundheitsberufe

Wed

11 Sep

17:00 - 18:00

P1 - Digital Public Health

Room: Posterstele 2 (Location: DHM)

Chairs: Laura Maaß and Florian Fischer

Submissions:

Hintergrund: Das studentische Leben bietet vielfältige Chancen zur persönlichen Entwicklung, jedoch birgt diese Entwicklungsphase oft auch Herausforderungen für die psychische Gesundheit. Verschiedene Faktoren, die mit dem universitären Lebensstil verbunden sind, wie akademischer Stress und finanzielle Belastungen, haben sich als verstärkende Faktoren für psychische Belastungen erwiesen und tragen zum erhöhten Alkohol- und Substanzkonsum unter Studierenden bei. Unser Ziel ist es, die verfügbaren digitalen Interventionen genauer zu untersuchen und ihre Wirksamkeit bei der Förderung des Wohlbefindens, des Gesundheitsverhaltens sowie der Reduktion von Symptomen psychischer Erkrankungen bei Studierenden zu evaluieren.
Methoden: Wir haben ein Rapid Review durchgeführt, um die Evidenz zu digitalen Public-Health-Interventionen für Studierende zu erfassen. Dabei haben wir uns an den methodischen Kriterien orientiert, die von der Cochrane Rapid Reviews Methods Group und PRISMA empfohlen werden. Die Literaturrecherche wurde in Ovid MEDLINE durchgeführt, um nach Stichwörtern zu suchen, die sich auf Studierende, psychisches Wohlbefinden, psychische Gesundheit und digitale Public-Health-Interventionen beziehen. Es wurden nur Artikel berücksichtigt, die zwischen Juni 2018 und heute veröffentlicht wurden, in englischer Sprache verfasst sind und im Rahmen derer Studien mit randomisiertem kontrollierten Studiendesign oder Beobachtungsstudien berichtet werden. Die Auswahl erfolgte in zwei Schritten: 1) Screening der Titel und Abstracts durch zwei unabhängige Reviewer 2) Screening der Volltexte durch drei unabhängige Reviewer.
Ergebnisse: Entsprechend den Empfehlungen der Cochrane Rapid Review-Methoden befinden wir uns derzeit in der Phase der "Risk of Bias" Assessment. Von 1.134 initial gefundenen Artikeln blieben nach der Entfernung von Duplikaten 1.132 für das Screening übrig. Von diesen erfüllten 1.098 nicht die Einschlusskriterien, sodass schließlich 25 Artikel für die Datenextraktion verblieben. Die Studien wurden zwischen 2018 und 2023 in zehn Ländern durchgeführt. Dabei wurden in 16 % der Studien speziell Interventionen während der COVID-19-Pandemie umgesetzt. Alle eingeschlossenen Studien verwendeten ein experimentelles Design, wobei 72 % der Studien zwei Interventionsarme hatten, und eine Studie sogar maximal acht Interventionsarme. Von den untersuchten Interventionen beinhalteten 24% Smartphone-Anwendungen und 76 % webbasierte Interventionen. Die Interventionsziele im Rahmen der inkludierten Studien umfassten die Verbesserung der psychischen Gesundheit (68%), die Reduzierung von Substanzkonsum (28%), die Förderung körperlicher Aktivität (36%) und die Veränderung von Ernährungs- und Essgewohnheiten (16%).
Schlussfolgerung: Dieses Rapid Review wird das Wissen über die Wirksamkeit digitaler Public-Health-Interventionen in Bezug auf das psychische Wohlbefinden und das Gesundheitsverhalten von Studierenden verbessern. Die Ergebnisse werden es Hochschulen ermöglichen, gezielte Interventionen zur Förderung der Gesundheit Studierender und zur Reduktion bestehender Symptome durchzuführen.

Frau Dr. Paula Matos Fialho

Institute für Medizinische Soziologie, Centre for Health and Society, Medical Faculty, Heinrich-Heine-Universität, Düsseldorf, Germany, Düsseldorf

#Abstract (Poster) #Digitale Public Health Interventionen #Psychische Gesundheit #Studierende #Digitale Public Health Interventionen #Wohlbefinden #Gesundheitsverhalten

Einleitung: Gesundheitstechnologien wie z. B. mobile Anwendungen werden zunehmend von älteren Menschen genutzt, allerdings trifft dies nicht auf alle Personengruppen zu. So sind bestimmte Personengruppen (z. B. mit Migrationshintergrund) besonders häufig von digitalen Ungleichheiten betroffen [1]. Um die unterschiedlichen Bedarfe bereits im Entwicklungsprozess ausreichend abzubilden, sollten möglichst in allen Phasen ältere Menschen mit unterschiedlichen Ungleichheitsdimensionen beteiligt werden [2]. Während der Beteiligung können zudem falsch gewählte Methoden zu Überforderung und Stress führen [3]. Neben der Berücksichtigung altersspezifischer Besonderheiten kann je nach Personengruppe auch ein Methodenmix sinnvoll sein [4, 5]. Bislang fehlen in Deutschland Erkenntnisse darüber, in welchen Phasen und mit welchen Methoden ältere Menschen in Entwicklungsprozesse beteiligt werden. Ziel der Studie war es daher, die Erfahrungen von Forschenden mit der Beteiligung älterer Menschen am Entwicklungsprozess von Gesundheitstechnologien und die dabei eingesetzten Methoden zu erheben. Die Studie wurde im Rahmen des BMBF-Präventionsforschungsnetzwerks „AEQUIPA“ (Physical activity and health equity: primary prevention for healthy ageing, 02/2018-12/2022) durchgeführt.
Methoden: Die bundesweite Querschnittserhebung wurde mittels einer Online-Befragung zwischen April bis Juni 2022 durchgeführt. Auf Basis einer Literaturrecherche wurde hierfür ein Instrument entwickelt, dass aus unterschiedlichen Frage- und Antwortformaten bestand und durch sieben Personen aus verschiedenen Bereichen getestet wurde. Es wurden Hochschulen, Kliniken, Institute, Netzwerke und Autor*innen zu thematisch passenden Veröffentlichungen identifiziert und per E-Mail angeschrieben. Zusätzlich wurde die Studie über relevante Fachgesellschaften (u. a. Geriatrie, Public Health) verbreitet. Die Datenanalyse erfolgte deskriptiv mit SPSS.
Ergebnisse: 92 Fragebögen wurden in die Analyse eingeschlossen (60,9 % weiblich; Alter 44,3 Jahre). Rückmeldungen kamen aus elf Bundesländern. Die meisten Personen kamen aus Niedersachsen und sind oder waren an Hochschulen für angewandte Wissenschaften tätig. Im Entwicklungsprozess wurden ältere Menschen am häufigsten in einzelnen Phasen und überwiegend während der Evaluation von Technologien beteiligt. Am Anfang der Entwicklung kamen für die Bedarfsanalysen vor allem qualitative (Interviews, Fokusgruppen) und während der Evaluation unterschiedliche Methoden (z. B. Fragebögen, Interviews) zum Einsatz. Je nach Phase verwendeten die Teilnehmenden zwischen einer bis neun unterschiedliche Methoden.
Schlussfolgerung: Die Ergebnisse geben erste wichtige Hinweise aus der Sicht von Forschenden in Deutschland. Obwohl eine Beteiligung in allen Phasen zur Vermeidung digitaler Ungleichheiten wichtig ist, wurden ältere Menschen überwiegend in einzelnen Phasen und eher am Ende des Entwicklungsprozesses beteiligt. Die Vielfalt der eingesetzten Methoden deutet darauf hin, dass altersspezifische Besonderheiten berücksichtigt wurden und die Teilnehmenden über ein breites Methodenspektrum verfügen.

References

[1] Yoon H, Jang Y, Vaughan PW,
Garcia M. Older Adults' Internet Use for Health Information: Digital Divide by
Race/Ethnicity and Socioeconomic Status. J Appl Gerontol. 2020;39(1):105–10.
DOI: 10.1177/0733464818770772.[2] Berner F, Hagen C, Endter C,
Hrsg. Achter Altersbericht: Ältere Menschen und Digitalisierung. Achter
Bericht zur Lage der älteren Generation in der Bundesrepublik Deutschland.
Berlin: Bundesministerium für Familie Senioren Frauen und Jugend; 2020.[3] Wang Q, Liu J, Zhou L, Tian J,
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apps for elderly individuals: a scoping review. BMC Med Inform Decis Mak. 2022;22(1):317. DOI: 10.1186/s12911-022-02064-5.[4] Meyer J, Ratz T, Pauls A, Hellmers S, Boll S,
Fudickar S et al. Designing and applying technology for prevention-Lessons
learned in AEQUIPA and its implications for future research and practice. Front
Public Health. 2022;10:832922. DOI: 10.3389/fpubh.2022.832922.[5] Sumner J, Chong LS, Bundele A,
Wei Lim Y. Co-Designing Technology for Aging in Place: A Systematic Review. The
Gerontologist. 2021;61(7):e395-e409. DOI: 10.1093/geront/gnaa064.

Herr Alexander Pauls

Jade Hochschule, Abt. Technik und Gesundheit für Menschen, Campus Oldenburg, Oldenburg

#Abstract (Poster) #Gesundheitstechnologien #Ältere Menschen #Partizipation #Technikentwicklung

Einleitung: Digitale Versorgungsangebote, wie bspw. Apps oder Wearables, können im Rahmen der Versorgung von Menschen mit Bluthochdruck dazu beitragen, Änderungen des Lebensstils zu erleichtern, die Blutdrucküberwachung zu Hause zu verstärken und die Therapietreue zu verbessern. Bislang sind solche digitalen Angebote kaum in die formale Hypertonieversorgung eingebunden und Ärzt:innen sprechen eher vereinzelt Empfehlungen zu Hypertonie-Apps aus.

Methoden: Im Zeitraum vom Oktober 2023 bis März 2024 wurde eine quantitative Fragebogenerhebung mit Hausärzt:innen durchgeführt. Der Zugang zu den Hausärzt:innen erfolgte durch die Kassenärztliche Vereinigung Brandenburg sowie Hausärzteverbänden. Die teilnehmenden Ärzt:innen erhielten eine Aufwandsentschädigung in Höhe von 50€. Die Erhebung erfolgte in Papierform und online. Die Studie ist Teil des Innovationsfondsprojekts DiPaH.

Ergebnisse: An der Befragung nahmen 204 (82 (41,0%) männlich; 117 (58,5%) weiblich; 1 (0,5%) divers; vier fehlende Angaben) Hausärzt:innen aus Berlin und Brandenburg teil, wobei das durchschnittliche Alter bei 50,5 (Min: 29; Max: 80) und die durchschnittliche Dauer der Berufstätigkeit bei 15,9 (Min: 1; Max: 56) Jahren lag. 81,7% (165) der Befragten sind gegenüber der Möglichkeit, Apps bei der Hypertoniebehandlung einzubeziehen, sehr positiv oder positiv eingestellt und 68,0% (138) würden ihren Patient:innen wahrscheinlich eine App empfehlen. Insgesamt haben über die Hälfte der Teilnehmenden ein sehr hohes oder hohes Informationsbedürfnis hinsichtlich Informationen über das Angebot von Apps (50,2%; 102), der Kosten (54,7%; 110), der Ziele der Apps (51,7%;104), dem Nutzen für Patient:innen (59,6%; 121), der Wirkweise von Apps (56,7%; 115) und Wirksamkeit von Apps (63,1%; 128). Potentiale sehen die Hausärzt:innen in der Verbesserung der Medikamentenadhärenz (68,3%; 138), der Förderung der Patientenautonomie (68,0%; 136) und der Unterstützung der Gesundheitsversorgung (67,3%; 136). Die Mehrheit der Ärzt:innen sind der Ansicht, dass Apps nicht für alle Patient:innen geeignet sind (86,6%; 175). Weiterhin wurden technische Herausforderungen aufgrund unterschiedlicher Systeme und Schnittstellen (75,4%; 150) sowie die unzureichende Vergütung der Ärzt:innen (73,0%; 146) als größte Herausforderungen angesehen.

Schlussfolgerung: Die Mehrheit der befragten Hausärzt:innen ist offen und eher positiv eingestellt gegenüber der Integration von Apps in die Hypertoniebehandlung. Dies deutet darauf hin, dass digitale Lösungen in der hausärztlichen Praxis willkommen sind und ein Potenzial für ihren Einsatz besteht, wobei vielfältige Informationsbedürfnisse bestehen, und eher systemische Herausforderungen adressiert werden müssen, um Hypertonie-Apps in die Routineversorgung zu integrieren.

Frau Frances Seifert

Zentrum für Versorgungsforschung Brandenburg, Medizinische Hochschule Brandenburg, Rüdersdorf bei Berlin

Immanuel Herzzentrum Brandenburg, Bernau bei Berlin

#Abstract (Poster) #Hypertonie #mHealth #Allgemeinmedizin

Background: The increase in digital solutions in the healthcare sector has progressed further, not only recently due to the COVID-19 pandemic. The pandemic has kept public health systems busy around the world, with digital trackers and monitoring systems being used to monitor the pandemic alongside vaccination campaigns. The field of application and research of digital public health thus increasingly came to the fore.(1) However, digital solutions are also becoming increasingly important for public health outside of the pandemic. Regulated and unregulated interventions are appearing on the market in this area, as leisure and wellness services such as health watches and fitness trackers have long been part of everyday life in society. It is unclear whether these innovations contribute to health prevention or health promotion.(2) Leading evaluation structures such as the Health Technology Assessment are reaching their limits in assessing digital health technologies and can no longer ensure evidence-based proof; in addition, public health interventions require a broader view that increasingly incorporates social, cultural, and country-specific contexts.(3) Underinvested and low-resourced settings (LRSs) are particularly affected by this. In these circumstances, there is a risk that new technologies can exacerbate the health inequality caused by the digital divide.(4) This study aims to shed light on existing frameworks for the assessment of digital public health interventions (DPHI) and how these should be adapted in the context of low-resourced settings.
Method: The methodology used was a scoping review according to JBI guidelines(5). Three databases with different search strings were searched. The first search included the identification of assessment frameworks which could be applied to DPHI. In the second part recommendations for the assessment of digital public health interventions in LRSs was conducted.
Results: Only one hit was recorded specifically for existing digital public health assessment framework, so holistic frameworks for evaluating digital health interventions were also included in the scoping review. As a result, four additional results were included. In case of the specific requirements of DPHI assessment in LRSs. The dominant domains which have been considered were the user and stakeholder involvement, the infrastructure and technical functionality, cooperation between government and providers and sustainable financing.
Conclusion: Overall, it was found that there is a gap in the assessment of DPHI in LRS as the existing frameworks are either not yet sufficiently validated for their usefulness or the assessment criteria used are inadequate.

Herr Henrik Hülsmann

Institut DigiHealth an der Hochschule für angewandte Wissenschaften Neu-Ulm, Dornstadt

#Abstract (Poster) #Health Technology Assessment #Digital Public Health #Low-resourced setting

Einleitung:
Digitale Gesundheitstechnologien - wie online Plattformen und tragbare Geräte - bieten vermehrt Möglichkeiten zur Verbesserung von Prävention, Gesundheitsförderung und Gesundheitsversorgung. Europäische Studien haben aber auch gezeigt, dass sie nicht für alle Bevölkerungsgruppen und Gebiete gleichermaßen zugänglich, nutzbar und wirksam sind, um die Gesundheit zu verbessern. Vor allem Menschen, die in ländlichen Gebieten leben, Sprachbarrieren haben oder sozioökonomisch benachteiligt sind, profitieren seltener vom digitalen Wandel (1). Um das Potenzial digitaler Gesundheitstechnologien für die Gesundheit der Bevölkerung auszuschöpfen, sollten sie passgenau auf die relevanten Bevölkerungsgruppen zugeschnitten sein und die regionalen Lebensbedingungen berücksichtigen. Ziel des Lausitzer Zentrums für Digital Public Health (LauZeDiPH) ist es, den digitalen Wandel unter dem Aspekt der gesundheitlichen Chancengerechtigkeit zu erforschen und zu unterstützen.

Methoden:
Die Forschung des LauZeDiPH (2) basiert mit Fokus auf die Bevölkerung in der Lausitz sowohl auf Primär- und Sekundärdaten aus bevölkerungsbasierten Erhebungen als auch auf gezielt und partizipativ erhobenen Daten von spezifischen Gruppen, wie z.B. Patienten mit chronisch obstruktiver Lungenerkrankung (COPD) oder Menschen mit geringer digitaler Kompetenz. Relevante Zielgrößen sind dabei u.a. der allgemeine Gesundheitszustand der lokalen Bevölkerung, der Zugang zur und die Inanspruchnahme von Gesundheitsversorgung, der Zugang zu digitalen Gesundheitstechnologien, die digitale Gesundheitskompetenz und die Versorgungspräferenzen der Bevölkerung in der Region.

Ergebnisse:
Die bisherigen Analysen in der Gesamtschau betonen die Bedeutung sozialer und regionaler Gesundheitsdeterminanten von der frühen Kindheit an in Brandenburg insgesamt sowie in der Lausitz, z.B. bei Beschäftigten der Gesundheitsversorgung (3, 4), und damit die spezifischen Anforderungen für (Digital) Public Health in der Region. Neue Technologien werden oftmals in urbanen Settings für urbane Settings entwickelt und evaluiert. Maßgeschneiderte, regional eingebettete Maßnahmen sind daher essentiell, um bedarfsgerecht auch bisher nicht gut erreichte Bevölkerungsgruppen und die Bevölkerung in weniger erschlossenen Regionen zu erreichen. Die Ergebnisse zeigen die Notwendigkeit der partizipativen Entwicklung und Evaluation von neuen Instrumenten für Public Health und die Gesundheitsversorgung, insbesondere mit der Unterstützung von Menschen mit eingeschränktem digitalem Zugang, niedrigem Bildungshintergrund, wenigen digitalen Fähigkeiten oder mangelndem Vertrauen in die Forschung und digitale Technologien.

Schlussfolgerung:
Die Anwendung partizipativer regionaler Ansätze kann einen gerechteren digitalen Wandel im Gesundheitsbereich erleichtern. Die Einbeziehung marginalisierter und schwer erreichbarer Gruppen in digitale Public Health Interventionen kann neue Möglichkeiten für Prävention, Gesundheitsversorgung und Forschung eröffnen und ist aus Sicht der gesundheitlichen Chancengerechtigkeit essentiell (5). Künftige digitale Ansätze sollten so gestaltet werden, dass sie den spezifischen Bedürfnissen benachteiligter Gruppen und Regionen gerecht werden.

References

[1] WHO. Neue Studie belegt:
Digitale Gesundheit ist nicht für alle gleich zugänglich; 2024 [Stand:
23.04.2024]. Verfügbar unter: https://www.who.int/europe/de/news/item/21-12-2022-digital-health-not-accessible-by-everyone-equally-new-study-finds.
[2] Lausiter Zentrum für Digital
Public Health. Forschung; 2024 [Stand: 23.04.2024]. Verfügbar unter:
https://www.b-tu.de/digital-public-health/forschung.
[3] Hoffmann S, Tschorn M, Spallek
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COVID-19 pandemic: a descriptive study with data from three consecutive school
entry surveys in Germany. Int J Equity Health 2024; 23(1):2. doi:
10.1186/s12939-023-02079-y . [4] Hoffmann S, Schulze S, Löffler A,
Becker J, Hufert F, Gremmels HD, et al. Did
the prevalence of depressive symptoms change during the COVID-19 pandemic? A
multilevel analysis on longitudinal data from healthcare workers. Int
J Soc Psychiatry 2024; 70(1):87–98. DOI: 10.1177/00207640231196737.
[5] Bammert P, Schüttig W, Novelli A, Iashchenko I, Spallek J, Blume M,
et al. The role of mesolevel characteristics of the health
care system and socioeconomic factors on health care use – results of a
scoping review. Int J Equity Health 2024; 23, 37. DOI: 10.1186/s12939-024-02122-6 .

Herr Prof. Dr. Jacob Spallek

Fachgebiet Gesundheitswissenschaften, Brandenburgische TU Cottbus-Senftenberg, Senftenberg

Lausitzer Zentrum für Digital Public Health, Brandenburgische TU Cottbus-Senftenberg, Senftenberg

#Abstract (Poster) #Digitale Public Health Interventionen #gesundheitliche Ungleichheit #Digitale Gesundheitskompetenz #sozioökonomische Determinanten der Gesundheit

Digitale Gesundheitsinformationen in sozialen Medien – eine Untersuchung von Informationen über die natürliche Familienplanung auf Instagram
J. Wielga ^1,2; B. Schüz²; P. Enste¹;
¹Westfälische Hochschule, Institut Arbeit und Technik, Forschungsschwerpunkt Gesundheitswirtschaft & Lebensqualität
²Universität Bremen, Institut für Public Health und Pflegeforschung

Hintergrund
Aktuelle Daten zeigen, dass immer weniger Frauen orale Kontrazeptiva als Verhütungsmethode nutzen [1]. Zeitgleich lässt sich eine negative Darstellung oraler Kontrazeptiva in sozialen Medien, insbesondere auf Instagram, beobachten [2]. Aktuell ist jedoch wenig bekannt, wie hormonfreie Alternativen in sozialen Medien und insbesondere auf Instagram dargestellt sowie diskutiert werden. Gerade die Frage nach Darstellung und Diskussion von Methoden der natürlichen Familienplanung ist dabei relevant, da sie einerseits ohne gynäkologische Begleitung angewandt werden können und andererseits dazu Methoden mit unterschiedlicher Zuverlässigkeit gehören. Zum Beispiel ist bei richtiger Anwendung die natürliche Familienplanung mit Sensiplan (Beobachtung Basaltemperatur und Zervixschleim oder Basaltemperatur und Muttermund) recht zuverlässig. Weitere Methoden, wie Coitus Interruptus oder die Berechnung der fruchtbaren Tage nach der Knaus-Ogino-Methode oder mit Zyklusapps, sind eher weniger zuverlässig [3]. Daher ist eine adäquate Bereitstellung von Informationen zu diesen Methoden unerlässlich, um ungewollte Schwangerschaften zu vermeiden. Doch gerade soziale Medien zeichnen sich dadurch aus, dass jede Person unabhängig der Profession Informationen verbreiten kann, wodurch eine Qualitätskontrolle der Informationen für Rezipient:innen erschwert ist. Daher ist es das Ziel des vorliegenden Beitrags, wissenschaftliche Erkenntnisse über Informationen zu Verhütungsmethoden der natürlichen Familienplanung auf Instagram zu gewinnen sowie Informationen über die berufliche Profession der Kanalbetreibenden. Dafür wird folgender Forschungsfrage nachgegangen: Welche hormonfreien Verhütungsmethoden – insbesondere Methoden der natürlichen Familienplanung – werden auf Instagram verbreitet sowie diskutiert und welchen beruflichen Hintergrund haben die Kanalbetreibenden?

Methode
Es sollen öffentliche usergenerierte Daten auf Instagram ausgewertet werden, die Informationen zum Thema Verhütung und insbesondere zu Methoden der natürlichen Familienplanung beinhalten. Die Erhebung ist zunächst mit der Meta Content Library API geplant. Die Meta Content Library API ist ein von Meta bereitgestelltes Tool und ermöglicht eine automatisierte Erhebung von Informationen und geteilten Beiträge von Business- und Creator:innen-Konten sowie öffentlichen persönlichen Konten, die entweder ein Verifizierungsabzeichen oder mindestens 50.000 Follower:innen haben. Die gewonnen Daten können in Kombination mit R oder Python auf der Researcher Plattform analysiert werden [4]. Eine zusätzliche Handrecherche wird angestrebt, um auch Beiträge von öffentlichen kleineren Accounts (mind. 10.000 Follower:innen) berücksichtigen zu können. Die Analyse der Daten wird in Form einer quantitativen Inhaltsanalyse mit R angestrebt.

Ergebnisse
Für die Datenerhebung ist der Zugang für die Meta Content Library API notwendig, welcher voraussichtlich im Juni 2024 vorliegt. Der geplante Erhebungszeitraum umfasst Juli 2024. Es ist mit ersten Ergebnissen bis zur Konferenz zu rechnen.

Schlussfolgerung
Die Frage nach der Darstellung und Diskussion von Methoden der natürlichen Familienplanung auf Instagram soll im Rahmen der Studie beantwortet werden, um zunächst eine wissenschaftliche Einschätzung zur Relevanz sowie der inhaltlichen Darstellung von hormonfreien Verhütungsmethoden auf Instagram zu bieten. Es wird erwartet, dass anhand der Ergebnisse abgeleitet werden kann, inwieweit der Umgang mit Verhütungsinformationen in sozialen Medien mehr in der Öffentlichkeit thematisiert werden muss, und inwieweit ein Bedarf an professionellen Informationsangeboten zu natürlichen Verhütungsmethoden auf Instagram besteht. Dies ist aus Public Health Perspektive insbesondere interessant, um ungewollte Schwangerschaften zu vermeiden.

References

[1] Bundeszentrale für gesundheitliche Aufklärung. Verhütungsverhalten Erwachsener 2023. Info-Blatt BZgA-Studie. Köln: 2023.
[2] Döring N, Lehmann S, Schumann-Doermer C. Verhütung auf YouTube, Instagram und TikTok: Eine Inhalts- und Qualitätsanalyse. Bundesgesundheitsbl 2023;66:990-999. DOI: 10.1007/s00103-023-03698-0 .
[3] Bundeszentrale für gesundheitliche Aufklärung [Internet]. Verhütungsmethoden [cited 2024 April 30]. Available from https://www.familienplanung.de/verhuetung/verhuetungsmethoden/
[4] Meta [Internet]. Meta Content Library and API [cited 2024 April 30]. Available from https://developers.facebook.com/docs/content-library-and-api

Frau Jenny Wielga

Institut Arbeit und Technik, Westfälische Hochschule Gelsenkirchen, Bocholt, Reckinghausen, Gelsenkirchen

#Abstract (Vortrag) #Digitale Gesundheitsinformationen #Soziale Medien #Instagram #Verhütung

Introduction: In recent years, implementation of artificial intelligence (AI) in medical care has gained significant attention (1). As part of the PEAK project (Perspectives on the Use and Acceptance of Artificial Intelligence in Medical Care) this study aims to examine the attitudes of the general population regarding AI in medical care.
Methods: In the quantitative part of the explorative sequential mixed-methods study, participants of the population-based online panel HeReCa (Health Related Beliefs and Health Care Experiences in Germany) were asked to answer a questionnaire about their understanding of AI and their general acceptance of utilizing AI systems in their treatment.
Results: We report preliminary results based on 722 questionnaires, which were filled out until mid-April 2024. Respondents were between 25 and 84 years of age (mean = 58.9, SD = 13.6). 54.8% of the participants were female (42.7% male, 2.5% missing).
Overall, 53.6% of the respondents reported to have an average understanding of AI (32.4% very good/good, 13.7% very poor/poor). 79.9% of participants agreed or tended to agree with the statement that in principle they would be fine with the use of AI systems in their treatment. 11.9% disagreed or strongly disagreed, while 8.2% were undecided.
In the multivariable model, for each point of AI understanding (on a scale from "very poor” to “very good"), the agreement with the use of AI in their treatment increased by 0.32 points. With increasing age, the agreement with the use of AI decreased by 0.005 points per year. Men reported a higher agreement compared to women (by 0.19 points). The included variables accounted for approximately 12% of the variability in the outcome.
Conclusions: Our results suggest that the majority of participants of the population-based online panel seemed open to the use of AI systems in their treatment and that those agreeing also reported a better perceived understanding of AI. This could indicate that providing information about AI in the population could support positive attitudes towards AI.

References

1.
Crossnohere NL, Elsaid M, Paskett J, Bose-Brill S, Bridges JFP. Guidelines for
Artificial Intelligence in Medicine: Literature Review and Content Analysis of
Frameworks. J Med Internet Res 2022; 24(8):e36823.

Herr Henry Papon

Institute for Medical Epidemiology, Biometrics and Informatics (IMEBI), Interdisciplinary Centre for Health Sciences, Medical Faculty of the Martin Luther University Halle-Wittenberg, Halle (Saale)

#Abstract (Poster) #Artificial Intelligence #General population #Attitude #Medical care

Einleitung: LAOLA ist ein App-Demonstrator, welcher zur Unterstützung von Stimmtherapien eingesetzt werden kann. In der App können Patient:innen ihre Stimme eigenständig mithilfe von individuell ausgewählten Übungen trainieren, welche von den Logopäd:innen freigeschaltet werden. Dabei werden sie aufgenommen. Während der Durchführung erhalten die Patient:innen Biofeedback in Echtzeit zu visuellen (z.B. Haltung) und auditiven (z.B. Lautstärke) Kriterien mittels Maschinellen Lernens. Im "Hintergrund" soll anhand eines Scores eine Übersicht der Leistung generiert werden, welche zur Motivationsförderung der Pateint:innen und zur automatischen Generierung eines Berichtes für die Logopäd:in dient. Weitere Funktionen, wie ein Informationsbereich zur Stärkung der Gesundheitskompetenz, eine Checkliste zur optimierten Stimmhygiene, ein Stimmtagebuch zur besseren Eigenwahrnehmung, ein Bereich zur Spontansprachanalyse und Gamification zum interaktiven Trainieren ergänzen das Angebot.
Das Ziel der neuartigen LAOLA-App ist eine Steigerung der Arbeitseffizienz, mit Hinblick auf den Fachkräftemangel (z.B. via Entscheidungsunterstützung) und der Effektivität des Patiententrainings. Außerdem soll die App die Digitalisierung im Gesundheitswesen unterstützen.
Methoden: Mittels leitfadengestützter Fokusgruppen und Einzelinterviews wurde erforscht, wie 35 potentielle Nutzer:innen (Logopäd:innen, Patient:innen) motiviert werden können, LAOLA zu nutzen und welche Anforderungen an die App bestehen. Die Daten wurden nach Kuckartz und Rädicker (2022) ausgewertet. Außerdem wurden Video- und Tiefenbildaufnahmen von 400 stimmgesunden und 50 stimmauffälligen Erwachsenen bei der Durchführung logopädischer Übungen gemacht. Für die Annotation dieser Daten wird das Face-Mesh der Google Mediapipe (Kartynnik et al., 2019) verwendet. Aus dem Face-Mesh werden die Keypoints selektiert, welche die Muskeln abbilden, die für die Stimmbildung und das Sprechen von Bedeutung sind.
Ergebnisse: LAOLA ist aus Sicht der Nutzer:innen als digitales Assistenzsystem innovativ und würde im Alltag genutzt werden, da so die Motivation zur Stimmtherapie gefördert werden könne. Wichtig sei, dass LAOLA nicht die Behandlung ersetzen, sondern komplementieren solle. Weiter solle bei der Nutzung kein Leistungsdruck oder Kotrollgefühl entstehen. Verschiedene konkrete Funktionen wurden gewünscht. Basierend auf den Aussagen der Nutzer:innen wurden beliebte und evidenzbasierte Übungen für LAOLA ausgewählt und aufgenommen.
Anhand der großen Datenmenge der Video- und Tiefenbildaufnahmen soll die KI angelernt werden zwischen korrekt und falsch durchgeführter Übung zu differenzieren. Dies hilft bei der Entwicklung der Algorithmen des Echtzeitfeedbacks und der Validierung des Scores.
Schlussfolgerung: Die qualitativen Ergebnisse sind eine wichtige Basis für die Weiterentwicklung der App. So wurden von Beginn die Potentiale und Herausforderungen der LAOLA-Nutzung aus Sicht der Proband:innen berücksichtigt, die in die Entwicklung der App mit einfließen. Abschließend soll LAOLA in einer Kohorten-Studie evaluiert werden. Dabei liegt der Fokus auf der regelmäßigen Nutzung der App durch die Patient:innen und damit der Steigerung ihrer Adhärenz. Die zukünftigen Ergebnisse der Kohorten-Studie können die Etablierung der App in die Regelversorgung unterstützen. Die resultierenden Primärdaten können für neue Forschungsfragen genutzt werden. LAOLA bietet zudem eine Möglichkeit, dem Fachkräftemangel in der Logopädie entgegenzuwirken. Außerdem ist eine Erweiterung von LAOLA für die Sekundärprävention von Sprechberufler:innen, wie etwa Erzieher:innen oder Pastor:innen, ohne ergänzende logopädische Behandlung in Präsenz möglich. Somit könnte eine größere Population vom KI-basierten Stimmtraining profitieren.

Frau Sabrina Schröder

Universitätsklinik für Visceralchirurgie, Universität Oldenburg, Oldenburg

#Abstract (Poster) #Dysphonie #Gesundheits-App

Objective: Digital technologies with internet access, including computers or mobile devices, can contribute to health promotion and disease prevention. This study aimed to compare the results of two nationwide surveys of internet users in Germany that investigated the use pattern, the attitudes towards, and the factors associated with digital technology use in health context.
Methods: This study adheres to the ethical guidelines according to the Declaration of Helsinki. Two cross-sectional surveys of internet users living in Germany were performed in 2020 (survey 1) and 2022 (survey 2). Participants were recruited from two different consumer panel samples owned by a market research institute (Cerner Enviza GmbH). Participants provided verbal informed consent for participation in the study according to the Cerner Enviza data privacy policy. Computer-assisted telephone interviews were conducted by Cerner Enviza using questionnaires with 28-30 items developed by study authors. Anonymous data were purchased and analysed by study authors using descriptive statistics. Associations between digital technology use and participant characteristics were tested using binary logistic regression analyses.
Results: The participants were adult internet users (survey 1: n=991; survey 2: n=1020). Participant characteristics were similar in both surveys (47-52% female, 50-55% aged 40-65 years, 62-66% with less than tertiary education, 42-45% with less than country-average household income, 81-82% residents in former West Germany, and 67-71% residents in large cities). A similar number of participants in both surveys reported digital technology use in any health context (57-61%) and rated digital technologies for physical activity promotion as easy to use (87-92%). Digital technology use increased in 2022 relative to 2020. Specifically, more participants reported health app (63% vs. 36%) and digital technology use for physical activity promotion (any use: 44% vs. 31%; weekly-daily use: 91% vs. 64%) in 2022 vs. 2020. In contrast, digital health literacy decreased in 2022 relative to 2020. Specifically, less participants had high digital health literacy (57% vs. 69%) and were confident in using online information for health decisions (34% vs. 43%) in 2022 vs. 2020. Digital technology use was associated with higher digital health literacy and younger age (in both surveys), higher income (in survey 1) and residence in larger cities (in survey 2).
Conclusion: Digital technologies targeting some health domains, such as physical activity promotion are frequently used and accepted by the users. However, digital health literacy and especially the confidence in using online information for health decisions appear to have decreased in 2022 relative to 2020. Factors that promote digital technology use for health promotion and disease prevention need to be investigated in future studies. Considering that digital health literacy is associated with digital technology use, further research on user needs and preferences is required to understand the reasons for reduction in such literacy in this study.

Frau Dr. Karina Karolina De Santis

Leibniz Institute for Prevention Research and Epidemiology - BIPS, Bremen

Leibniz ScienceCampus Digital Public Health Bremen, Bremen

#Abstract (Vortrag) #digital health #survey #digital health literacy #health promotion #disease prevention #Germany

Wed

11 Sep

17:00 - 18:00

P3 - Epidemiologische/statistische Methoden & Erhebung und Nutzung von Sekundärdaten I

Room: Posterstele 4 (Location: DHM)

Chair: Enno Swart

Submissions:

Introduction
The Cancer Registry of Rhineland-Palatinate has been recording cancers epidemiologically since 1998 and clinically and epidemiologically since 2016.
In 2023, the WiZen Comparative Cohort Study [1] published an evaluation of overall survival of cancer patients treated initially at certified centers versus other hospitals. Using data from 4 clinical cancer registries (2006-2017) in eastern and southern Germany and health insurance data, the results often showed better survival with treatment in certified centers. In this study, the cancer registry wanted to examine the transferability of the cancer registry results to Rhineland-Palatinate and therefore reproduced similar multivariate analyses for overall survival for patients initially treated in this federal state. Preliminary results are presented.
Methods
Definition for treatment in certified centers: patient was treated at least 1 year after start of certification; patients treated in center during first year of certification were excluded from analysis; initial operation (OP) was performed at the center or (if not reported), the diagnosis was done at the center. The comparison group consists of all other patients with OP or diagnosis outside certified centers. Multivariate survival analyses (Cox-regression) were calculated for patients with colorectal cancer (ICD-10: C18/C19/C20, n=14.298), prostate cancer (ICD-10: C61, n=17.003) and breast cancer (ICD-10: D05/C50, n=22.125). An analysis for lung cancer is planned (C34). These are the most common cancers in Rhineland-Palatinate. Hazard ratio (HR) effects were estimated for center vs. non-center (and covariates). As done by WiZen, no model selection was made, but full models with all covariates were used for calculation. Sensitivity analyses of subpopulations using Cox models and stratification were performed to check for heterogeneity (i.e. nonproportional effects). Covariates where ICD-10, UICC-stage, age, grade/gleason-grade (C61), sex (C18-C20), TNM_v, TNM_l (i.e. lymph-node- and vene-invasion), time-effect (2016-2018/2019-2022).
Results
Cox model analysis for colorectal cancer showed significant decreased center effects (<1), i.e. initial treatment in centers could be beneficial (HR:0.96, 95%-CI:[0.87;0.98]). For prostate cancer, HR for centers where non-significant (HR:1.02, 95%-CI:[0.92;1.12]), for breast cancer the estimates were significantly larger than 1 (HR: 1.147, 95%-CI:[1.06;1.25]). In most cases, the full models showed some non-proportional effects, but Cox-regression in subpopulations with proportionality showed analogue results. Some sub analyses showed more beneficial effects of initial treatment in certified centers for subpopulations of breast and prostate cancer.
Conclusions/Outlook
This initial evaluation indicates similar results for survival after colorectal cancer here and in WiZen study, but different results were achieved for breast and prostate cancer in Rhineland-Palatinate. One reason for these differences could be that prostate and breast cancers have a good prognosis in lower (most common) stages. Especially considering that differences in treatment of cancer patients in certified centers vs. other facilities should occur at intermediate stages (UICC II and III), longer follow-up may be necessary to detect differences in overall survival of prostate and breast cancer patients. Clinical cancer registration started at different times in the federal states, there may be differences in data collection or treatment. Further analysis in different regions should be considered to further investigate the observed differences.

References

[1] Schmitt J, Klinkhammer-Schalke M, Bierbaum V, Gerken M, Bobeth C, Rössler M et al. Initial cancer treatment in certified versus non-certified hospitals—results of the WiZen comparative cohort study. Dtsch Arztebl Int. 2023;12:647-54.

Frau Dr. Katharina Emrich

IDG Institut für digitale Gesundheitsdaten RLP gGmbH, Mainz

#Abstract (Vortrag) #Survival #Cox regression models #Cancer Registry Data

Einleitung
Im weltweiten Vergleich weist Deutschland den höchsten Pro-Kopf-Verbrauch an opioiden Analgetika (OA) auf (1). Studien aus dem Vereinigten Königreich zeigten zudem höhere Dosen in sozioökonomisch benachteiligten Gebieten (2, 3); solche Analysen wurden für Deutschland bisher noch nicht durchgeführt. Ziel dieser Untersuchung war es, den Zusammenhang zwischen verordneten Tagesdosen von Langzeit-OA-Patienten mit chronischen nicht-tumorbedingten Schmerzen und sozioökonomischer Deprivation in Deutschland auf regionaler Ebene zu analysieren.
Methoden
Die Basis für die Analyse bildeten die Routinedaten der DAK-Gesundheit aus dem Zeitraum 01/2018 bis 03/2021. Eingeschlossen wurden alle volljährigen Personen, die in zwei aufeinanderfolgenden Quartalen jeweils mindestens eine OA-Verordnung erhalten hatten. Nach Einschluss wurden die Patienten jeweils für zwei Jahre nachbeobachtet. Anhand einer dreistelligen Postleitzahl ließ sich die Wohnregion der Patienten identifizieren. Für jedes Postleitzahlengebiet wurde die durchschnittliche verschriebene Tagesdosis (PDD) von Opioiden berechnet und mittels direkter Altersstandardisierung für die unterschiedliche Altersstruktur auf den Gebieten adjustiert. Als relatives Maß für die sozioökonomische Benachteiligung der Gebiete diente der vom Robert Koch-Institut entwickelte German Index of Social Deprivation (GISD). Um den Zusammenhang zwischen PDD und GISD hinsichtlich regionaler Trends zu analysieren, wurden die Gebiete mittels k-means Clustering unter Verwendung des Hartigan-Wong-Algorithmus gruppiert.
Ergebnisse
Insgesamt wurden 113.475 Patienten eingeschlossen. Die Personen verteilten sich auf alle 671 dreistelligen Postleitzahlbezirke, mit mindestens 10 Patienten und höchstens 717 Patienten pro Gebiet. Die Anzahl der zu definierenden Cluster wurde zunächst auf fünf festgelegt und die Ergebnisse im Anschluss kartiert. Es zeigte sich ein großes Cluster mit hoher Tagesdosis bei gleichzeitig hoher sozioökonomischer Deprivation im Nordwesten Deutschlands. In den südlichen Gebieten wurden Cluster mit niedrigen bis mittleren Tagesdosen und niedriger bis mittlerer Deprivation lokalisiert. Alle identifizierten Clustern wiesen jedoch eine hohe Variation bei Tagesdosen und GISD-Werten auf.
Schlussfolgerung
Die vorläufigen Ergebnisse liefern erste Hinweise auf höhere Tagesdosen in sozioökonomisch benachteiligten Regionen Deutschlands. In einem nächsten Schritt wird die Analyse mit variierender Clusteranzahl wiederholt, um die interne Validität zu vergleichen. Die abschließenden Analysen zielen darauf ab, Gebiete zu lokalisieren, in denen ein strukturelles Risiko für Fehlversorgung besteht.

References

[1] Richards GC, Aronson JK, Mahtani KR, Heneghan C. Global, regional, and national consumption of controlled opioids: a cross-sectional study of 214 countries and non-metropolitan territories. Br J Pain. 2022 Feb;16(1):34-40.
[2] Mordecai L, Reynolds C, Donaldson LJ, de C Williams AC. Patterns of regional variation of opioid prescribing in primary care in England: a retrospective observational study. Br J Gen Pract. 2018 Mar;68(668):e225-e233.
[3] Davies E,
Phillips C, Rance J, Sewell B. Examining patterns in opioid prescribing for
non-cancer-related pain in Wales: preliminary data from a retrospective
cross-sectional study using large datasets. Br J Pain. 2019
Aug;13(3):145-158. DOI: 10.1177/2049463718800737

Herr Nils Schrader

Lehrstuhl für Medizinmanagement, Universität Duisburg-Essen, Essen

#Abstract (Vortrag) #GKV-Routinedaten

Die Sepsis ist die schwerste Verlaufsform einer Infektionserkrankung mit einer lebensbedrohlichen Organdysfunktion (Sepsis-3-Definition), die durch eine inadäquate Wirtsantwort auf die Infektionen ausgelöst wird. Aufgrund des raschen Fortschreitens der Sepsis und damit einhergehenden schwerwiegenden und langanhaltenden Folgen, ist eine schnelle Diagnose und zeitnahe Behandlung überlebenswichtig.
Nach den Bestimmungen der Richtlinie zur datengestützten einrichtungsübergreifenden Qualitätssicherung wird QS Sepsis voraussichtlich 2026 erstmalig umgesetzt. Das heißt, es werden deutschlandweit jährlich ca. 233.000 qualitätssicherungsrelevante Fälle der stationären Versorgung erwartet. Die Datenerfassung erfolgt über Primärdaten der QS-Dokumentation und Sekundärdaten der Sozialdaten bei den gesetzlichen Krankenkassen. Die beiden Datenkörper haben unterschiedliche Vorteile hinsichtlich der Datentiefe oder der Abbildbarkeit von Follow-Up-Ereignissen. Weiterhin von Interesse sind die unterschiedlichen Bereitstellungszeitpunkte, das Verknüpfen der Daten anhand eines pseudonymisierten Versichertenkennzeichens und die Entwicklung von QS- und Sozialdatenbasierten Qualitätsindikatoren.
In der IQTIG-internen Praxis und der technischen Umsetzbarkeit eines neuen Qualitätssicherungsverfahrens konnten während der verschiedenen Schritte der Entwicklung Fehlerquellen, z. B. in den Spezifikationen oder Rechenregeln ermittelt und anschließend beseitigt werden.
Dieser Vortrag thematisiert die technische Umsetzbarkeit eines neuen QS-Verfahrens zur Diagnostik, Therapie und Nachsorge der Sepsis.

Herr Robert Krohn

Institut für Qualitätssicherung und Transparenz im Gesundheitswesen (IQTIG), Berlin

#Abstract (Vortrag) #Sozialdaten #Abrechnungsdaten GKV #Qualitätssicherung

Einleitung: Die häufigste Gelenkerkrankung bei Erwachsenen ³ 50 Jahren ist die Arthrose, insbesondere die Hüft-/Kniegelenksarthrose (Cox-/Gonarthrose), deren Prävalenz durch die steigende Lebenserwartung stetig zunimmt. Als Therapie werden häufig gelenkersetzende operative Eingriffe durchgeführt. Laut Statistischem Bundesamtes waren es im Jahr 2022 insgesamt 255.886 Implantationen einer Endoprothese am Hüftgelenk und 199.527 Endoprothesen am Kniegelenk. Der AOK Sachsen-Anhalt (AOK SAN) ist aus Analysen von Krankheitsverläufen mit Cox-/Gonarthrose bekannt, dass ca. 20-25% der Versicherten mit einer Implantation einer Hüft- oder Knieendoprothese vor der Operation KEINEN Kontakt zu einem Facharzt hatte und damit das Potenzial konservativer Behandlung bei weitem nicht ausgeschöpft ist. Vor diesem Hintergrund hat die AOK SAN ihren Versicherten mit ärztlich diagnostizierter fortgeschrittener Cox- oder Gonarthrose mit persistierenden oder zunehmenden Beschwerden einen „Vertrag über die strukturierte Behandlung von Patienten mit Hüft- bzw. Kniegelenksarthrose auf der Grundlage § 140a SGB V“ angeboten. Wesentliche Bestandteile des Vertrages waren eine fachärztliche, leitliniengerechte Behandlung, eine optimierte medikamentöse Therapie sowie eine intensivierte physiotherapeutische Behandlung.

Methoden: Die Evaluation mittels Kontrollgruppendesign erfolgt u.a. durch eine Sekundärdatenanalyse. Es werden standardisierte Abrechnungsdaten der ambulanten und stationären Versorgung, der Arznei-, Heil-/Hilfsmittelversorgung sowie ergänzende Daten zur Arbeitsunfähigkeit der AOK SAN herangezogen. Per Propensity-Score-Matching werden für jeden Interventionsteilnehmer mehrere Matching-Partner als Kontrollgruppe (KG) identifiziert. Eingeschlossen in die Interventionsgruppe (IG) werden Versicherte mit gesicherter Diagnose ICD10-GM M16/M17 und entsprechendem Schweregrad, dem Wohnort Sachsen-Anhalt und einem durchgängigen Versicherungszeitraum vom 01.01.2019 bis 31.12.2022. Zudem darf vor diesem Zeitraum keine Operation bzgl. der Einschlussdiagnose erfolgt sein. Folgende Arbeitshypothesen werden überprüft: 1. Durch den Selektivvertrag reduziert sich die Anzahl der Operationen zur Implantationen von Hüft- und Kniegelenken gegenüber der KG; 2. Durch den Selektivvertrag erhöht sich der Anteil der Patienten mit leitliniengerechter Diagnostik gegenüber der KG; 3. Durch den Selektivvertrag erhöht sich bei erwerbstätigen Versicherten die Arbeitsfähigkeit; 4. Durch den Selektivvertrag wird die verordnete medikamentöse Therapie mit Schmerzmitteln der IG gegenüber der KG optimiert.

Ergebnisse: Durch den Vergleich der IG und KG lässt sich der Effekt des Vertrages über die strukturierte Behandlung von Patient*innen mit Cox- oder Gonarthrose abbilden. Erste Ergebnisse zeigen bzgl. der primären Hypothesen 1 und 2 keinen ausgeprägten Interventionseffekt bzgl. der Reduzierung von Operationen zur Implantationen von Hüft- und Knieendoprothesen sowie der Optimierung der verordneten medikamentösen Therapie mit Schmerzmitteln. Vertiefende Analysen bzgl. der sekundären Hypothesen und einzelner Subgruppen folgen.

Schlussfolgerungen: Die Evaluation des Selektivvertrages liefert Hinweise darüber, ob eine strukturierte intensivierte Therapie zu einer Vermeidung bzw. Verzögerung von Operationen zur Implantation von Hüft- und Kniegendoprothesen führt. Bei der Evaluation des Selektivvertrages mit Sekundärdaten müssen bestimmte Herausforderungen berücksichtigt werden. In der KG können durch die fehlende Intervention keine trennscharfen Nachbeobachtungszeiträume gebildet werden, die einen direkten Vergleich mit der IG bzgl. Effekten innerhalb eines Jahres nach Intervention ermöglichen würden. Zudem lässt sich eine leitliniengerechte Diagnostik nur begrenzt mit Sekundärdaten analysieren. Auch wenn die vorläufigen Ergebnisse der Sekundärdatenanalyse noch keine eindeutigen Effekte der Intervention zeigen, könnten positive, subjektiv berichtete patientenbezogene Outcomes durch die Intervention wie die gesundheitsbezogene Lebensqualität oder die Funktionsfähigkeit über die zusätzlich durchgeführte Patientenbefragung einen Hinweis auf den versichertenbezogenen Mehrwert der Intervention hinsichtlich ihrer Erkrankung geben.

Frau Annemarie Feißel

Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg, Institut für Sozialmedizin und Gesundheitssystemforschung, Magdeburg

#Abstract (Vortrag) #Sekundärdaten #Evaluation #besondere Versorgung

Hintergrund: Etwa 4 % der GKV-Versicherten in Deutschland leiden an einer Autoimmunerkrankung [1]. Im Projekt „VAC-MAC - Impf- und Infektraten bei Multipler Sklerose (MS), entzündlich-rheumatischen Erkrankungen (CIRD) oder chronisch entzündlichen Darmerkrankungen (CED)“ werden Betroffene (im Verlauf als „MAC-Patient:innen“ (MS/Arthritis/Colitis) bezeichnet) zu ihrem Impfverhalten untersucht. In dieser Gruppe sind Impfungen besonders wichtig, da sie ein erhöhtes Risiko für impfpräventable Infektionen aufweisen [2]. Dies schlägt sich auch in entsprechenden Impfempfehlungen nieder [2]. Es gibt bisher wenige Studien, die den Impfschutz von MAC-Patient:innen populationsbasiert untersuchen.
Zielsetzung: Im Zuge des Projektes sollte eine Analyse von Einflussfaktoren auf Impfungen bei MAC-Patient:innen durchgeführt werden (siehe Abstract VAC-MAC (Teil 2)). Es soll gezeigt werden, wie die Auswahl der Einflussfaktoren getroffen wurde, wie diese aus den GKV-Routinedaten extrahiert wurden, welche Herausforderungen während der Analyse auftraten und wie diesen begegnet wurde.
Methodik: Es wurde eine Analyse anhand von GKV-Routinedaten (BARMER) durchgeführt, bei der Daten von etwa 9 Mio. Versicherten von 2013 bis 2021 untersucht wurden. In einem explorativen Ansatz wurden den MAC-Patient:innen mögliche Faktoren zugeordnet, die das Impfverhalten beeinflussen können. Diese Variablen wurden im Vorhinein innerhalb des interdisziplinären Projektteams diskutiert. Zudem gab es pro Erkrankung einen Workshop mit Patient:innen und weiteren Mediziner:innen aus der Praxis um die Vollständigkeit der relevanten Einflussfaktoren sicherzustellen. Im ersten Schritt wurden quartalsweise die Variablen aus den GKV-Routinedaten zu den MAC-Patient:innen verknüpft.
Ergebnisse: Das Ergebnis war eine Tabelle pro MAC-Erkrankung mit quartalsweisen, patient:innenbezogenen Einflussfaktoren ab dem Zeitpunkt der erstmaligen Identifikation der MAC-Erkrankung. Diese Tabelle bildete die Grundlage für alle weiteren Analysen. Die Auswahl der patient:innenbezogenen Einflussfaktoren war vielseitig. Beispiele sind Alter, Geschlecht, Bundesland des Wohnortes, gesundheitsspezifische Faktoren wie Form der MAC-Erkrankung, Arzneimittel, verordnete Heil- und Hilfsmittel oder Komorbiditäten. Die Impfungen wurden anhand der Empfehlungen der Ständigen Impfkommission (STIKO) für erwachsene MAC-Patient:innen ausgewählt. Durch die Workshops hat sich gezeigt, dass bei der Auswahl von Einflussfaktoren auf das Impfen der Praxisblick durch Patient:innen und Mediziner:innen relevant ist. Dadurch konnten Einflussfaktoren mit Praxisbeispielen begründet werden und weitere hinzugenommen werden. Aus den Workshops wurde zudem deutlich, dass die behandelnden Ärzt:innen bzw. Praxis einen großen Einfluss auf die Impfbereitschaft der Patient:innen hat. Daher wurden auch für diese Seite Indikatoren wie die Anzahl der behandelten (MAC-)Patient:innen, Anzahl der (MAC-)Patient:innen über 60 Jahre oder auch die Impfquote des:der Ärzt:in bzw. der Praxis bei verschiedenen Patient:innengruppen gebildet.
Diskussion: Der gewählte methodische Ansatz stellte sich als arbeitsaufwendig heraus, da bei einigen gewählten Variablen Besonderheiten in den Routinedaten beachtet und mit eigenen Definitionen begegnet werden mussten. Für die Auswahl und Programmierung der ärzt:innen- und praxisbezogenen Indikatoren mussten plausible Definitionen geprüft werden. Die Auswahl der Impfungen musste für spätere Analysen gekürzt werden, da viele Impfungen zu lange Impfabstände haben, dass sie nicht in einem Zeitraum von 2013 bis 2021 abgebildet werden konnten. Der Einbezug hätte zu einer Unterschätzung des vollständigen Impfschutzes von MAC-Patient:innen geführt.
Fazit: Bei der Festlegung von Einflussfaktoren in einem explorativem Ansatz ist es notwendig Praxiseinblicke einzubeziehen um eine Vollständigkeit (unter Berücksichtigung der Einschränkungen von GKV-Routinedaten) garantieren zu können. Es muss ausreichend Zeit zur Festlegung der Definitionen eingeplant werden.

References

[1] Holstiege J, Klimke K, Akmatov MK, Kohring C, Dammertz L, Bätzing J. Bundesweite Verordnungstrends biologischer Arzneimittel bei häufigen Autoimmunerkrankungen, 2012 bis 2018. Zentralinstitut für die kassenärztliche Versorgung in Deutschland (Zi). Berlin; 2021. [2] Wagner N, Assmus F, Arendt G, Baum E, Baumann U, Bogdan C, et al. Impfen bei Immundefizienz : Anwendungshinweise zu den von der Ständigen Impfkommission empfohlenen Impfungen. (IV) Impfen bei Autoimmunkrankheiten, bei anderen chronisch-entzündlichen Erkrankungen und unter immunmodulatorischer Therapie. Bundesgesundheitsblatt Gesundheitsforschung Gesundheitsschutz 2019;62(4):494–515.

Frau Heike van de Sand

PMV forschungsgruppe an der Medizinischen Fakultät und Universitätsklinikum Köln (AÖR), Universität zu Köln, Köln

#Abstract (Vortrag) #GKV-Routinedaten #Operationalisierung #Multiple-Sklerose #Entzündlich-rheumatische Erkrankungen #Chronisch entzündliche Darmerkrankungen #Impfen

Hintergrund
Wie Volkmar Sigusch schon 1999 in seinen „Bemerklungen zur Logik der modernen Medizin“ ausführte, sind „Wissen und Wissenschaft … nicht nur eine direkte Produktivkraft, sondern vor allem als Informations- und Kommunikationsweise zur ‚Produktionsweise‘ geworden…“ [1]. Von der zunehmend engen Verflechtung der Wissenschaft mit Interessen der Ökonomie und der öffentlichen Governance ist unter den medizinischen Wissenschaften in besonderem Ausmaß der Public-Health-Bereich betroffen, der sich häufig auf Forschungsergebnisse der Epidemiologie beruft. Dieses Fach hat sich in den letzten Jahrzehnten - vor allem im angelsächsischen Sprachraum - den wenig erfreulichen Ruf einer „Junk Science“ zugezogen, dokumentiert auch durch einschlägige Beiträge in der internationalen Fachliteratur (z.B. [2]). Die Kontroversen über Junk Science begannen bereits in den 1950er-Jahren beim Thema Tabakrauch - mit einem Höhepunkt im Bereich der schwer quantifizierbaren Gesundheitsgefahren des Passivrauchens.

Methode
Ausgehend von der Arbeitsweise der Epidemiologie werden prinzipielle Limitationen und Stärken der epidemiologischen Methode diskutiert. Dazu gehört die Interpretation von Effektmaßen und ihre geeignete Auswahl für den öffentlichen Diskurs [3]. Durch diese Methodendiskussion können innere und äußere Faktoren für die bis in die Gegenwart anhaltenden Probleme der medialen Wahrnehmung bzw. Wissenschaftskommunikation der Epidemiologie identifiziert werden - wie beispielsweise die Beurteilung der Relevanz von Gesundheitsrisiken und die damit verbundene Unterscheidung von Risiko- vs. Nichtrisikogruppen oder die Frage der Evidenz für die Kausalität von Risikofaktoren.

Ergebnisse
Es gibt öffentliche Kontroversen zur Bewertung bzw. Relevanz von Risiken selbst, und andererseits Diskurse zur Validität epidemiologischer Studien. Von diesen Folgen unzureichender Methodenkompetenz in Medien und Politik sind die Ursachen jener fehlgeleiteten öffentlichen Diskurse zu unterscheiden, die ihren Ursprung innerhalb der wissenschaftlichen Praxis haben. So erweist sich die Vorherrschaft der Evidenzgraduierung der Evidence Based Medicine aufgrund ihrer Orientierung an Ergebnissicherheit als innerwissenschaftlich zu einseitig, da sie einer Hierarchie der A-priori-Wahrscheinlichkeiten („Prior Odds“) der Forschungshypothesen entspricht, die für den Forschungsprozess selbst kontraproduktiv sein kann. Die bereits 2008 von Jan P. Vandenbroucke [4] vorgeschlagene Unterscheidung von zwei medizinischen Forschungsarten bzw. Forschungszielen (Evaluation vs. Discovery/Hypothesengenerierung bzw. die analoge Unterscheidung von „Comparative Research“ vs. „Original Science“ in [5]) könnte helfen, die aufgezeigten Problemlagen weitgehend zu vermeiden, sofern entsprechend angepasste Standards in Forschungspraxis und Wissenschaftskommunikation implementiert würden.

Schlussfolgerung
Es zeigt sich, dass das Konzept der Open Science, welches darauf abzielt, „alle Bestandteile des wissenschaftlichen Prozesses über das Internet offen zugänglich und nachnutzbar zu machen“ (vgl. https://ag-openscience.de), für die Funktionsweise und Vermittlung epidemiologischer Forschung in öffentlichkeitsrelevanten Bereichen wie Public Health nicht durchgängig förderlich ist. Im Bereich der hypothesengenerierenden Forschung wäre sowohl in der Wissenschaftspraxis als auch in der Kommunikation eine Form einer „Closed Science“ notwendig, die auf einer inversen Evidenzpyramide beruht, um Junk Science-Vorwürfen zuvorzukommen. Die Wissenschaftskommunikation erfordert daher für Evaluationsforschung und hypothesengenerierende Forschung jeweils angepasste Standards. Zudem stellt sich die Frage, ob strengere Anforderungen als bisher an die Evidenz für ein positives Nutzen-Schaden-Verhältnis - insbesondere bei Masseninterventionen - gelten sollten.

References

[1] Sigusch V. Wissenschaft, Krankheit, Gesellschaft. Bemerkungen zur Logik der modernen Medizin, in: Norbert Schmacke (Hg.): Gesundheit und Demokratie. Von der Utopie zur sozialen Medizin, Frankfurt am Main: VAS-Verlag, 1999.
[2] Vineis P. The skeptical epidemiologist. International Journal of Epidemiology.2009; 38: 675–677.
[3] Stronegger, Willibald: Vernachlässigte Differenzierungen: Von relativer und absoluter Risikoreduktion und von Sicherheitsgurten und Impfstoffen. Dtsch Med Wochenschr. 2023; 148: 192-197.
[4] Vandenbroucke JP. Observational research, randomised trials, and two views of medical science, PLoS Med. 2008; 5: e67.
[5] Sheridan DJ, Julian DG. Achievements and Limitations of Evidence-Based Medicine. J Am Coll Cardiol. 2016;68(2):204-13.

Herr Prof. Dr. Willibald Stronegger

Institut für Sozialmedizin und Epidemiologie. Medizinische Universität Graz., Graz

#Abstract (Vortrag) #Wissenschaftskommunikation #Epidemiologie #Junk Science #Open Science #Evidence-Based Practice

Einleitung:
Nach heutigem Verständnis orientieren sich Gesundheitsversorgung und -politik an rationalen zweckmäßigen Antworten auf bestehende Erfordernisse und Ziele der modernen Staaten und folgen dabei universellen ethischen Werten. Die oft staatlich getragenen Maßnahmen zielen auf die Sicherung immer breiterer Bereiche des menschlichen Lebens (Well-being, Life Satisfaction…), sodass diese Sorge nicht nur als eine unter anderen Staatsaufgaben einzuordnen wäre, sondern zunehmend in den Rang eines Staatsziels erhoben erscheint [1]. Um welchen historisch-politischen Prozess handelt es sich hier in seinen Grundmotiven? Sehr unterschiedliche Pioniere medizinsoziologischer Analysen wie Ivan Illich und Michel Foucault stimmten darin überein, die Entstehung von immer stärker auf Gesundheit fokussierte Gesellschaften auch von latent wirkenden Rationalitäten geleitet zu interpretieren, welche ihren Ursprung in epochalen historischen Prozessen hätten. Foucault sprach von der „Gouvernementalisierung des Staates“, und für Illich gehörte Gesundheit zu jenen Selbstverständlichkeiten, deren weltweite Akzeptanz ihr „den Anschein der Unabhängigkeit von Geschichte und Kultur“ verleihe. Der Beitrag schließt an diese Ansätze an und vertritt die Auffassung, dass ein umfassendes medizinsoziologisches Verständnis gegenwärtiger und zukünftiger Entwicklungen nicht möglich ist, ohne heute wenig beachtete historische Entwicklungslinien zu berücksichtigen.

Methoden:
Unter anderen hat Michel Foucault mit dem Konzept der Biopolitik eine Deutung vorgeschlagen, welche mit einer Einordnung in historisch-politische Transformationen der westlichen Welt einhergeht, denn das Auftauchen einer Politik der Gesundheit muss, so Foucault, „mit einem sehr viel allgemeineren Prozess in Verbindung gebracht werden: mit dem Prozess, der aus dem ‚Wohlergehen‘ [bien-être] der Gesellschaft eines der wesentlichen Ziele der politischen Macht machte“ [2]. Der seither zentrale Topos der Bevölkerung besitzt zwei zu berücksichtigende Erscheinungsformen, „einerseits die menschliche Art [l’espèce humaine] und andererseits das, was man die Öffentlichkeit [le public] nennt“ [3]. Hier, in diesen für die Machtmechanismen neuen Realitäten zwischen Biologie und öffentlichem Diskurs, die ihnen „eine freie Fläche für autoritäre, doch durchdachte und berechnete Transformationen bieten“ [3], situiert sich der moderne Bereich einer Politik der Gesundheit und des Lebens.

Ergebnisse:
Bereits die zur Zeit der Aufklärung einsetzende Professionalisierung der ärztlichen Tätigkeit und des Gesundheitssystems erweist sich als ein Prozess mit zwei Gesichtern: „Eine private, ‚freiheitliche‘, durch individuelle Initiative angestoßene und den Mechanismen von Angebot und Nachfrage unterworfene Medizin; daneben, gegenüberstehend vielleicht, eine Verwaltung der Medizin, beschlossen von den Autoritäten, gestützt auf einen administrativen Apparat und eingerahmt von strengen gesetzgeberischen Strukturen, die sich an das gesamte Gemeinwesen richtet“ [3]. Normalisierungs- und Sicherheitsdispositive ersetzten nach und nach religiöse und rechtliche Normen und etablierten stattdessen in Prozessen und Zielen ein „jeu de la norme“. Paradigmatisch für die neue Form der Politik der Gesundheit ist ihre biopolitische Zielsetzung des „faire vivre“: Es handelt sich gemäß Foucault nun „nicht mehr um die Unterstützung für einen besonders zerbrechlichen Randbereich der Bevölkerung, sondern darum, wie sich das Gesundheitsniveau des Sozialkörpers in seiner Gesamtheit anheben lässt…“ [2]. So geht es nicht mehr allein um die Bereitstellung einer hochwertigen medizinischen Versorgung, sondern um die Wohlfahrt und Förderung des Lebens in seiner naturalistischen Gesamtheit.

Schlussfolgerung:
Auf diesem Hintergrund stellt sich die von Wilhelm v. Humboldts 1792 wohl auch in Reaktion auf die absolutistische „Medizinische Policey“ formulierte Frage erneut, ob es für die individuelle Entwicklung und Freiheit verderblich wäre, wenn der Staat unverhältnismäßig weitgehend die Sorge für Lebensglück und Wohlergehen seiner Bürger übernähme [4]. Die historische Perspektive verdeutlicht, dass die modernen Institutionen des Gesundheitssektors sich nicht einfach in der Folge medizinischen, sozialen und technologischen Fortschritts transformierten, sondern zunehmend von politischen Interessen geleitete medizinfremde „holistische“ Zielsetzungen übernahmen, deren Ursprung nicht zuletzt im neuzeitlichen Säkularisierungsprozess mit seiner Suche nach „dem Leben“ zu verorten ist: „Where is the Life we have lost in living?“ (T.S. Eliot 1922 [5]).

References

[1] Baier H. Gesundheit als Staatsziel, Wirtschaftsnutzen oder Biopolitik, in: Schoefer/Seewald (Hrsg.) Zum Wert unserer Gesundheit. Baden-Baden: Nomos; 2008.
[2] Foucault M. Schriften in vier Bänden. Dits et Ecrits, Bd. III. Frankfurt am Main: Suhrkamp; 2003.
[3] Foucault M. Sicherheit, Territorium, Bevölkerung. 5. Aufl. Frankfurt am Main: Suhrkamp; 2017.
[4] Humboldt Wv. Ideen zu einem Versuch, die Grenzen der Wirksamkeit des Staates zu bestimmen (1792; erstmals publiziert 1851). Stuttgart: Reclam; 2002.
[5] Eliot TS. The Waste Land and Other Poems. Sterling Publishing; 2005. (Orig. 1922).

Herr Prof. Dr. Willibald Stronegger

Institut für Sozialmedizin und Epidemiologie. Medizinische Universität Graz., Graz

#Abstract (Vortrag) #Gesundheitspolitik #Biopolitik #Gesundheitsgesellschaft #Michel Foucault #Geschichte

Wed

11 Sep

17:00 - 18:00

V8 - Gender und Intersektionalität - Diskriminierung/Rassismus

Room: SR 5 (Location: 1. OG, Number of seats: 50)

Chair: Dennis Jepsen

Submissions:

Breaking the Gender Gap: Maßnahmen zur Implementierung von geschlechtersensibler Versorgung

Hintergrund
Frauen versterben nach einem Herzinfarkt häufiger als Männer, woran das liegt ist weitergehend unbekannt. Ein möglicher Erklärungsansatz, ist eine potenzielle Lücke zwischen der Evidenz aus Leitlinien und Expertenstandards und der tatsächlichen Versorgung. Ferner ist nicht bekannt inwieweit Geschlechtersensible Versorgung (GSV+) in der klinischen Praxis bereits berücksichtigt wird. Das Innovationsfonds geförderte Projekte "HeartGap" setzt hier an und untersucht den möglichen Gap zwischen Evidenz und Versorgungsrealität und bestehende Einflussfaktoren. Es wird hierbei Einstellung und Wissen sowohl von Ärzt:innen und Pflegekräften, als auch die Perspektive der Patient:innen erhoben und anschließend Umsetzungsempfehlungen entwickelt um geschlechtersensible Versorgung besser in die Praxis zu implementieren.

Methoden
Das Projekt hat ein Mixed-Methods Forschungsdesign, bestehend aus einem Scoping Review, qualitative Erhebung (Fokusgruppeninterviews) und quantitative Erhebungen (Fragebogenerhebung). Aus der Triangulation der Forschungsergebnisse werden Handlungsempfehlungen abgeleitet, um GSV+ nachhaltig im Versorgungsalltag zu implementieren. Der Fokus dieses Vortrags soll auf den Ergebnissen der qualitativen Erhebung liegen. Im Zeitraum vom 13.06.2023 bis zum 26.04.2024 wurden in 9 Krankenhäusern unterschiedlichen Regionsgrößen und Versorgungsstufen in Niedersachsen und NRW insgesamt 18 Fokusgruppeninterviews durchgeführt. Die Fokusgruppen erfolgten in separaten Gruppen von jeweils 3-8 mit Pflegekräften bzw. Ärzt:innen zum Thema Einstellung und Umsetzung von GSV+ im klinischen Alltag. Die Auswertung der Fokusgruppeninterviews erfolgt nach der qualitativen Auswertung in MAXQDA.

Ergebnisse
Im Zuge der qualitativen Interviews ließ sich feststellen, dass die Kenntnis der Relevanz von geschlechtersensibler Versorgung bei den Versorgenden stark variiert und GSV+ bisher nur teilweise umgesetzt wird. Ferner ließ sich feststellen, dass nicht allen Versorgenden bekannt ist, dass in medizinischen Leitlinien und Expertenstandards geschlechterspezifische Unterschiede enthalten sind. In größeren Städten besteht eine tendenziell größere Offenheit gegenüber der Thematik als im ländlichen Bereich.
Im Zuge der Fokusgruppen konnten einige förderliche Faktoren und Maßnahmen auf die Thematik identifiziert werden (nicht abschließend):

Steigerung der Awareness und Aufklärung zu dem Thema GSV+
die Generierung von mehr belastbarer Evidenz zum Thema GSV+
vorhandene Evidenz sollte in Form von komprimierten Handlungsempfehlungen aufgearbeitet werden, z.B. für die Pflegekräfte in Form von 1-Minute Informationenquellen mit den wichtigsten Fakten zu GSV+ und Weiterbildungen für die Ärzt:innnen
die Thematik muss aktiv von der Leitungsebene z.B. Chefarzt gefördert werden

Des Weiteren wurden in den Fokusgruppen einige Barrieren hinsichtlich der Implementierung von GSV+ identifiziert:

Die Relevanz der Thematik ist nicht allen Versorgenden bekannt
Zeitliche Aspekte: Das Thema wird als eine Mehrbelastung empfunden und ist daher im klinischen Alltag nicht umsetzbar, da andere Aspekte prioritär sind
Inhalte zu GSV+ in Schulungs- und Ausbildungsmaterialien fehlen
Inhalte der Leitlinien zum Thema GSV+ werden teilweise sehr unpräzise und ohne konkrete Handlungsempfehlungen empfunden

Schlussfolgerung
Geschlechtersensible Versorgung ist unverzichtbar für gute und personalisierte Versorgung, trotzdem ist das Thema noch nicht ausreichend bekannt und wird nicht ausreichend im Versorgungsalltag umgesetzt. Das Thema sollte bereits verpflichtend in der Ausbildung stärker berücksichtigt werden und im klinischen Alltag bedarf es konkrete Umsetzungsempfehlungen für Versorgende. Ferner sollte das Thema auch in der Forschung stärker berücksichtigt werden, damit bestehende Evidenzlücken geschlossen werden. Gesetzliche Verankerung und Richtlinien könnten auf politischer Ebene hierzu beitragen.

References

[1] Sgraja S, Mollenhauer J, Kloepfer M, Seeland U, Kurscheid C, Amelung V (2024). Gender health gaps in guideline-based inpatient cardiovascular medical and nursing care and implementation strategies to reduce the gap (HeartGap): A mixed methods study protocol. PLoS ONE 19(4): e0301732. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0301732

Frau Sophia Sgraja

Medizinische Hochschule Hannover - Institut für Epidemiologie, Sozialmedizin und Gesundheitsökonomie, Hannover

#Abstract (Vortrag) #geschlechtsspezifische Unterschiede #Kardiologie #Pflege

Background
Despite a “pill crisis” in several high-income countries, gynaecologists continue prescribing the contraceptive pill as the main tool for birth control. This practice may lead to tensions or confrontations with patients who question the systematic use of the pill and long for alternative models of contraception. In this qualitative study, we investigated the injunction and resistance experienced by young patients of gynaecological care in Germany.

Methods
We conducted 15 qualitative interviews with patients aged 16-25 who narrated their first consultations and experiences of gynaecological care in Germany. We analysed the data thematically, focussing on the dyad of injunction and resistance, in order to elicit power relations and negotiations around the contraceptive pill.

Results
Patients tended to first consult a gynaecologist in relation to their (first) periods or to the need for contraception. The contraceptive pill was therefore a central topic in most interviews, as a regulator of menstrual symptoms or a birth control tool. To the patients, gynaecologists’ explicit push for the use of the pill appeared unjustified, inappropriate, or too aggressive. Several felt that their physician was reluctant to engage in an informed conversation about the pill or, more broadly, about period management and birth control methods. Patients resisted those injunctions through different strategies, from concealed resistance (e.g. taking the prescription but not complying with it) to overt rejection -opposing gynaecologists’ expertise with experience and information from other sources.

Conclusions
Our study shows a clear pattern of power relation in medical practice, structured around the injunction to take the contraceptive pill versus various forms of resistance. It also highlights the entrenched positions of both parties in the patient-provider relationship and the difficulties to establish real, informed dialog around sexual and reproductive health management.

Frau Dr Céline Miani

School of Public Health, Bielefeld University, Bielefeld

#Abstract (Vortrag) #Gynäkologie #Verhütung #Gender Normen

Wege zur Therapie – Förderfaktoren für die Behandlungsaufnahme bei Männern mit depressiven Erkrankungen

Gironimo Krieg, Maja Stiawa, Paul Nickel, Silvia Krumm
Klinik für Psychiatrie und Psychotherapie II der Universität Ulm

Einleitung
Bisherige Forschungen zeigen, dass die Geschlechtsidentität bei depressiven Erkrankungen zentrale Auswirkungen auf das Hilfesuchverhalten hat. Dabei fällt auf, dass Männer seltener professionelle Behandlung in Anspruch nehmen. Davon ausgehend untersuchen die meisten Studien Barrieren für eine ausbleibende oder verspätete Behandlungsaufnahme. Ausschlaggebend sind dabei vermutete oder erlebte Selbst- und Fremdstigmatisierung aufgrund abweichender Geschlechterrollen. Hinzu kommen Selbstmanagement, mangelndes Wissen über Depressionen und Vorbehalte gegenüber dem professionellen Hilfesystem. Bisher gibt es nur wenige Studien zu förderlichen Faktoren in Bezug auf den Behandlungseintritt. Ziel dieser Studie ist es deshalb, zu untersuchen, welche Faktoren die Behandlungsaufnahme von Männern mit depressiver Erkrankung fördern können.

Methoden
Im Rahmen des DFG-geförderten Projekts Transformation von Männlichkeitsorientierungen und berufsbezogenen Einstellungen im Kontext depressiver Erkrankungen bei Männern (TRANSMODE) wurden auf Grundlage eines semistrukturierten Leitfadens 60 Interviews mit Männern mit depressiver Erkrankung geführt und inhaltsanalytisch nach Kuckartz ausgewertet. Nachdem das gesamte Material mittels deduktiver Kategorien thematisch vorstrukturiert wurde, erfolgte die induktive Kodierung und konsensuelle Validierung.

Ergebnisse
Zentral für den Behandlungseintritt der betroffenen Männer ist die Motivation, den eigenen Gesundheitszustand zu verbessern. Für die Befragten ist damit das Ziel verbunden, spezifische Symptome behandeln zu lassen sowie deren allgemeine Zuspitzung zu verhindern. Die Behandlungsaufnahme erfolgt häufig zu dem Zeitpunkt, wenn die Befragten „selber nicht mehr weiterwissen“. Darüber hinaus ist der Einfluss von psychiatrischen Fachkräften ausschlaggebend für den Behandlungseintritt. Die Befragten folgen den Empfehlungen von Akteur*innen aus dem professionellen Hilfesystem und sehen Psycholog*innen und Psychiater*innen als Profis in der Lage, adäquate Unterstützung zu leisten. Zudem spielt das private Umfeld für die Entscheidung zum Behandlungsbeginn eine entscheidende Rolle. Einerseits kann das Umfeld – häufig in Form der Partner*innen - die Behandlungsaufnahme fordern, gerade wenn der Gesundheitszustand als nicht mehr akzeptabel betrachtet wird. Andererseits kann das soziale Umfeld zum Bezugspunkt werden, sich selbstständig in Behandlung zu begeben, um beispielsweise niemandem „zur Last zu fallen“. Von besonderer Bedeutung für die Entscheidung zum Behandlungseintritt sind Personen aus dem privaten Umfeld, die bereits Behandlungserfahrung haben. Diese Personen können einen großen Einfluss auf die Wahrnehmung von Depressionen und deren Behandlung haben und durch Hinweise und Ratschläge spezifische Unterstützung leisten.

Schlussfolgerung
Die Ergebnisse zeigen eine Vielzahl förderlicher Faktoren für den Behandlungseintritt von depressiv erkrankten Männern. Eine bedeutsame Rolle nimmt das private Umfeld bei der Behandlungsaufnahme ein. Darüber hinaus zeigen die Ergebnisse, dass Männer mit depressiven Erkrankungen mehr Eigeninitiative für die Behandlungsaufnahme zeigen, als stereotype Rollenerwartungen annehmen. Beispielsweise versuchen die Männer, durch einen selbstgewählten Behandlungseintritt ihr privates Umfeld zu entlasten oder ihren eigenen Gesundheitszustand zu verbessern. Im Gegensatz zu anderen Studienergebnissen zeigen die Ergebnisse, dass psychiatrische Fachkräfte nicht abgelehnt, sondern als kompetent und vertrauenswürdig betrachtet werden. Es wird deutlich, dass Männer professionelle Behandlung nicht pauschal ablehnen, sondern eine positive und rationalisierte Einstellung zum Behandlungseintritt in ihre Männlichkeitskonstruktion integrieren.

Herr Gironimo Krieg

Universität Ulm, Günzburg

#Abstract (Vortrag) #Depression #Männer #Qualitative Inhaltsanalyse

Einleitung
Die Bedeutung von geschlechterbezogenen Normvorstellungen bei Männern mit depressiver Erkrankung ist in Bezug auf die Depressionssymptomatik, die Hilfeinanspruchnahme und den Behandlungseinstieg bereits Gegenstand wissenschaftlicher Forschung (1, 2). Es gibt jedoch kaum Untersuchungen zur Rolle von Partnerinnen betroffener Männer und inwiefern gender regimes und geschlechterbezogene Normvorstellungen im gemeinsamen Umgang mit der Erkrankung eine Rolle spielen (3). Die vorliegende Studie untersucht, wie Partnerinnen ihre Rolle im Behandlungsverlauf des depressiv erkrankten Partners beschreiben, wie sie mit Herausforderungen umgehen und welche eigenen Unterstützungsbedarfe sie in Bezug auf die Erkrankung des Partners äußern.

Methoden
Im Rahmen eines DFG-geförderten Projekts zur Transformation von Männlichkeitsorientierungen und berufsbezogenen Einstellungen im Kontext depressiver Erkrankungen bei Männern (TRANSMODE) wurden via Videotelefonie problemzentrierte Interviews mit 13 Partnerinnen depressiv erkrankter Männer durchgeführt. Grundlage war ein semistrukturierter Leitfaden zu: Behandlungsbeginn und subjektive Krankheitstheorie, Umgang mit der Erkrankung in der Partnerschaft, Krankheitsverlauf, Selbstfürsorge und Unterstützung, soziales Umfeld und Offenlegung, Geschlecht und Gesellschaft. Die Auswertung erfolgte inhaltsanalytisch nach Kuckartz unter Verwendung von MAXQDA. Das Material wurde in mehreren Arbeitsschritten deduktiv-induktiv von drei Personen unabhängig voneinander codiert und anschließend konsensuell validiert.

Ergebnisse
Partnerinnen depressiv erkrankter Männer motivieren ihre Partner häufig zum Behandlungseintritt oder veranlassen diesen stellvertretend für den Partner. Partnerinnen übernehmen im Behandlungsverlauf Verantwortung für den betroffenen Partner und leisten praktische und emotionale Unterstützung. Häufig kommt es zu einer veränderten Arbeitsaufteilung des Paares, indem Partnerinnen über den Zeitraum der Erkrankung sowohl im privaten Bereich als auch im beruflichen Kontext vermehrt Aufgaben übernehmen. Erleben Partnerinnen Gewalt in der Beziehung, beschreiben sie diese als besonders belastend. Zugleich nehmen sie den Partner in Schutz, indem das gewaltvolle Verhalten der Erkrankung zugeschrieben wird. Vor diesem Hintergrund beschreiben die Partnerinnen Aushandlungsprozesse über den Fortbestand oder Abbruch der Beziehung und Unterstützung des Partners. Vor dem Hintergrund der eigenen Belastung zeigen Partnerinnen häufig Unverständnis über den Umgang des Partners mit der Erkrankung. Insbesondere wenn der erkrankte Partner Behandlungsangebote nur eingeschränkt wahrnimmt, fällt es Partnerinnen schwer, die emotionale Unterstützung aufrecht zu erhalten. Auf struktureller Ebene beschreiben viele Befragte den häufig erschwerten Zugang zu psychiatrischer Versorgung als große Belastung, weil es die Behandlung des Partners verzögert. Hilfsangebote werden von Partnerinnen häufig nur in geringem Umfang in Anspruch genommen, am häufigsten erfolgt emotionale Unterstützung im privaten Umfeld durch gegenseitigen Austausch. Dagegen nehmen Partnerinnen professionelle Unterstützung aufgrund von Zeitmangel und fehlender Passung der Angebote selten in Anspruch. Viele Partnerinnen wünschen sich eine stärkere Einbeziehung ihrer Perspektive in den Behandlungsprozess.

Schlussfolgerung
Partnerinnen depressiv erkrankter Männer haben eine bedeutsame Rolle für den Behandlungsbeginn und- Verlauf. Sie motivieren den Partner zur Inanspruchnahme von Hilfe oder initiieren diese und übernehmen im Erkrankungsverlauf praktische und emotionale Unterstützung. Partnerinnen sind insbesondere aufgrund der eher Männern zugeschriebenen Depressionssymptomatik (aggressives Verhalten, Alkoholkonsum) sowie der häufig über längere Zeit zu leistenden Aufgabenübernahme sehr belastet und befinden sich in einem Spannungsfeld zwischen Fürsorgearbeit und Selbstfürsorge (3). Den eigenen Hilfebedarf decken Partnerinnen vor allem mit Unterstützung aus ihrem privaten Netzwerk. Professionelle Hilfe für Partnerinnen sollte niedrigschwellig und passgenau sein. Weitere Forschung in Bezug auf die Möglichkeiten einer verstärkten Einbeziehung von Partnerinnen in den Behandlungsprozess ist notwendig.

Literature Cited
1. Möller-Leimkühler AM. Barriers to help-seeking by men: a review of sociocultural and clinical literature with particular reference to depression. J Affect Disord 2002; 71(1-3):1–9.
2. Johnson JL, Oliffe JL, Kelly MT, Galdas P, Ogrodniczuk JS. Men's discourses of help-seeking in the context of depression. Sociol Health Illn 2012; 34(3):345–61.
3. Bottorff JL, Oliffe JL, Kelly MT, Johnson JL, Carey J. Surviving men's depression: women partners' perspectives. Health (London) 2014; 18(1):60–78.

References

Literature Cited[1] Möller-Leimkühler AM. Barriers
to help-seeking by men: a review of sociocultural and clinical literature with
particular reference to depression. J Affect Disord 2002; 71(1-3):1–9.[2] Johnson JL, Oliffe JL, Kelly
MT, Galdas P, Ogrodniczuk JS. Men's discourses of help-seeking in the context
of depression. Sociol Health Illn 2012; 34(3):345–61.[3] Bottorff
JL, Oliffe JL, Kelly MT, Johnson JL, Carey J. Surviving men's depression:
women partners' perspectives. Health (London) 2014; 18(1):60–78.

Frau Dr. Maja Stiawa

Klinik für Psychiatrie und Psychotherapie II der Universität Ulm am Bezirkskrankenhaus Günzburg, Ulm

#Abstract (Vortrag) #Qualitative Forschung #Gender #Depression

Gewalt in Paarbeziehungen gegen Frauen (GiP) stellt ein weitreichendes Problem für die globale öffentliche Gesundheit dar, welches mit zahlreichen gesundheitlichen und psychosozialen Folgen sowie Menschenrechtseinschränkungen für die Betroffene einhergeht. Die Studie „Erfahrungen und Lebenslagen von ungewollt Schwangeren – Angebote der Beratung und Versorgung vulnerabler Gruppen“ (ELSA-VG) untersucht die Zusammenhänge zwischen der vulnerablen Lebenssituation von ungewollt Schwangeren, die Partnergewalt erlitten haben, sowie ihre Versorgungssituation.
Innerhalb eines Mixed-Method-Designs wurden in 2021 Frauen über verschiedene Zugänge für die Befragung rekrutiert. Zum einen wurden über das Einwohnermeldeamtsregister zufällig Frauen mit Kindern unter sechs Jahren ausgewählt. Zum anderen wurde eine – statistisch nicht repräsentative – Stichprobe von 662 Frauen mit Schwangerschaftsabbruch befragt, die u.a. über Arztpraxen, Beratungsstellen oder Social Media zu der Befragung eingeladen wurden. Basierend auf einem quantitativen Sample von n = 5.101 wurden uni-, bi- und multivariate Analysen durchgeführt, um die Lebenssituation und Bedarfe in der Schwangerschafts(abbruchs)versorgung von Frauen mit und ohne Vulnerabilitätsmerkmal GiP zu vergleichen.
Insgesamt berichteten 333 Frauen (6,5% des Gesamtsamples) mindestens einer Form der Gewalt durch den Partner. Innerhalb der Einwohnermeldeamtstichprobe war die relative Chance für Frauen mit GiP vs. Frauen ohne GiP für eine ungewollte Schwangerschaft 5,6-fach und für einen Schwangerschaftsabbruch 3,2-fach erhöht. Die Betroffenen berichteten häufiger, dass die Schwangerschaft das Ergebnis von erzwungenem Sex war. Unabhängig vom Ausgang der Schwangerschaft wurde bei Frauen mit GiP, die ungewollt schwanger waren, ein signifikant schlechterer psychischer Gesundheitszustand vor, während und nach der Schwangerschaft festgestellt. Sie berichteten signifikant häufiger von Schuld- und Schamgefühlen, Selbstvorwürfen und Ängsten in den ersten Wochen nach der Feststellung der Schwangerschaft. Im Kontext der Schwangerschaftsfeststellung erhielten sie häufiger ungebetene Informationen durch das behandelnde medizinische Personal, insbesondere zu Geburt und Kindsabgabe.
Die Ergebnisse indizieren einen erhöhten Sensibilisierungsbedarf für die Situation von Frauen in gewaltgeprägten Beziehungen. In der interdisziplinären Versorgung ungewollt Schwangerer sollten ihre Bedarfe insbesondere in der ärztlichen Gesprächsführung, Anamnese sowie der Weitervermittlung an adäquate Unterstützungsangebote mehr Beachtung finden. Dabei spielen Gesundheitsfachkräfte eine Schlüsselrolle, da eine adäquate Versorgung einen wesentlichen Beitrag zur Prävention von Gewalt im Kontext der Partnerschaft sowie bei der Vorbeugung sekundärer psychosozialer und medizinischer Folgen leisten kann.

Herr Dennis Jepsen

Institut für Medizinische Soziologie, Profilzentrum Gesundheitswissenschaften, Universitätsmedizin Halle, Halle (Saale)

#Abstract (Vortrag) #Ungewollte Schwangerschaft #Gewalt in Paarbeziehungen #Schwangerschaftsabbruch

Wed

11 Sep

17:00 - 18:00

P5 - Medizinische Soziologie & Gender und Intersektionalität

Room: Posterstele 5 (Location: DHM)

Chair: Wolfram Herrmann

Submissions:

Hintergrund: Der sozioökonomische Status (SES) ist mit lebensstilbedingten Risikofaktoren, und dem kardiovaskulären Mortalitäts- und Morbiditätsrisiko assoziiert [1]. Die Inverse-Equity-Hypothese bezeichnet die ungleiche Wirkung gesundheitlicher Maßnahmen in unterschiedlichen sozialen Gruppen [2]. Die DECADE-Studie (G-BA-FK: 01VSF19021) untersucht, inwieweit Patient*innen durch evidenzbasierte Gesundheitsmaterialien und patientenzentriete Kommunikation in der hausärztlichen Versorgung zu gesundheitsförderlichem Verhalten aktiviert werden können und somit ihr Herz-Kreislauf-Risiko reduzieren. In der vorangegangenen Pilotstudie wurden bereits positive Ergebnisse auf die Patientenaktivierung erzielt [3]. Es bleibt zu untersuchen, inwiefern der sozioökonomische Status der Studienteilnehmenden für die Wirkung der DECADE-Intervention relevant ist.
Fragestellung: Inwiefern beeinflussen sozioökonomische Faktoren die Wirksamkeit der DECADE Intervention bezüglich der Patientenaktivierung?
Methode: In der cluster-randomisierten DECADE-Studie wird mit einer zusätzlichen Moderatorenanalyse der Einfluss des sozioökonomischen Status der Patient*innen (höchster Berufsabschluss und monatliches Haushaltsnettoeinkommen zu Studienbeginn) auf die Veränderung der Patientenaktivierung (PAM13-D) nach 12 Monaten untersucht.
Ergebnisse: 777 Patient*innen nahmen an der Baseline-Fragebogenerhebung (t0) teil. Der mittlere PAM13-D-Wert lag zu t0 bei 83,39 Punkten (Skala 0-100). Die niedrigsten PAM13-D-Werte zeigten sich in der Einkommensgruppe 3000-<4500€ (n=165) (82,04) und in der Gruppe ohne Berufsabschluss (n=52) (80,71). Es ist zu erwarten, dass die Intervention einen positiven Effekt auf den PAM13-D-Score hat. Die Ergebnisse der Intervention auf PAM13-D sowie der Einfluss der verschiedenen sozioökonomischen Gruppen hierauf, werden nach Abschluss der Datenanalyse (Last patient out: Ende März 2024) auf der Konferenz berichtet.
Diskussion: Im Mittel haben die Patient*innen zu Studienbeginn bereits hohe PAM13-D-Werte, die jedoch unter denen der Pilotstudie liegen. Daher erwarten wir in dieser größeren Studie ebenfalls Effekte auf die Patientenaktivierung. Die Ergebnisse der Moderatorenanalyse werden genauere Erkenntnisse über die Wirksamkeit der DECADE Intervention auf unterschiedliche Gruppen liefern. Diese werden dazu beitragen, zukünftige Interventionen in der Regelversorgung stärker auf spezifische Zielgruppen mit hohem Bedarf an Risikoreduktion auszurichten.
Take Home Message für die Praxis: Die Berücksichtigung des SES bei Interventionen zu Lebensstilveränderungen könnte die Wirkungen von Interventionen erhöhen.

References

[1] Lampert T, Kroll LE, Lippe E, Müters S, Stolzenberg H. Sozioökonomischer Status und Gesundheit :
Ergebnisse der Studie zur Gesundheit Erwachsener in Deutschland (DEGS1).
Bundesgesundheitsblatt Gesundheitsforschung Gesundheitsschutz 2013; 56(5-6): 814–21
[https://doi.org/10.1007/s00103-013-1695-4][PMID: 23703503]. [2]Victora C, Vaughan J, Barros
F, Silva A, Tomasi E. Explaining trends in inequities: evidence from
Brazilian child health studies. Lancet 2000; (356): 1093–8.
[3] Tinsel I, Siegel A, Schmoor C,
Poguntke I, Maun A, Niebling W. Encouraging Self-Management in Cardiovascular
Disease Prevention. Dtsch Arztebl Int 2018; 115(27-28).

Herr Willy Gräfe

Medizinische Fakultät Carl Gustav Carus, Technische Universität Dresden, Dresden

#Abstract (Poster) #Patientenaktivierung #Herz-Kreislauf-Erkrankungen #Sozioökonomischer Status #Prävention

Einleitung
This poster qualitatively anchors our theoretical conceptualisation (Paul et al 2023) by empirically exploring the shape, form and indeed the wider meaning of social health through qualitative data. The poster aims to qualitatively explore our notion of social health; to develop the understandings of and insights into the routinised actions of people in relation to these practices; and to make qualitative sense of the relationships between care and other social practices that interconnect to social health.

Methoden
The data originates in a COVID-compliant longitudinal ethnographic study of social health in Germany spanning August 2020 through to December 2022 (Paul et al 2022). We conducted semi-structured interviews, which were analysed using elements of grounded theory.

Ergebnisse
Our core empirically evidenced contention is that health and wellbeing are made in and sustained by practices, conceived not as individual behaviours that people enact but rather as social practices fundamentally anchored in banal care work. Our care anchored social health lens compliments and extends beyond the frame of the insightful social practice literature on health (cf Blue et al 2014) that examines social practices correlated with perennial themes in public health discussions such as obesity, alcoholism and smoking to consider the minutiae of health in everyday care practices.

Schlussfolgerung.
Our theoretically informed and empirically engaged notion of social health locates the patterning of daily lives (and their implications for health) as outcomes of the coordination and synchronisation of social practices which persist over time and space, and which are reproduced and transformed by those who ‘carry’ them. Such an approach, we contend, holds rich potential for theorizations of health and significant practical implications for how interventions are implemented and how health is best sustained and the conditions created in which it might flourish. In considering social health and the care practices which constitute them as topics of analysis and as sites of intervention in their own right, we might deepen theoretical understandings of health as well as enrich interventions.

Herr Dr Joshua Paul

Medizinische Hochschule Brandenburg Theodor Fontane, Brandenburg an der Havel

#Abstract (Poster)

Einleitung: Aufgrund des Dienstleistungscharakters im Gesundheits- und Pflegewesen spielt der Faktor Mensch eine entscheidende Rolle. Aus Perspektive der Pflegekräfte sind zwei Ebenen wesentlich: im kollegialen Umfeld sowie gegenüber Patientinnen und Patienten bzw. Bewohnerinnen und Bewohnern sowie deren Angehörige. Alle Personen unterscheiden sich in Sprachen, Kulturen, dem Freizeitverhalten und zahlreichen weiteren Merkmalen, was u. a. zu Reibungen und Problemstellungen führen kann. Die Lernapp Pflege unterstützt professionelle Pflegende und insb. Auszubildende bei der Bewältigung diversitätssensibler Dilemmasituationen im Arbeitsalltag. Bei einem Dilemma handelt es sich um Situationen, in denen nur zwei gleichermaßen Schaden zufügende Optionen möglich sind („Zwickmühlen“). Bei der Entscheidungsfindung wird in einem ersten Schritt automatisch, unbewusst (reflexhaft) zwischen zwei Dilemmapolen (A und B) abgewogen. Die App legt den Fokus zusätzlich auf – abwägend, bewusst, sprich reflexiv – wahrgenommene Kompromissoptionen (C und D).

Methoden: Auf Basis von narrativer Literaturarbeit und leitfadengestützten Expert:inneninterviews wurden diversitätssensible Dilemmasituationen des pflegerischen Arbeitsalltages erörtert. Die Basis bildet das Modell der vier Dimensionen von Diversität (Gardenswartz & Rowe, 2023). Mithilfe einer Online-Umfrage wurden in einem zweiten Schritt relative Häufigkeiten erhoben, wie Beschäftigte der Pflege in den Situationen reagieren (A und B) und für welche Kompromissoptionen (C und D) sie sich entscheiden würden, um diese konstruktiv aufzulösen. Im dritten Schritt flossen die Ergebnisse in die Entwicklung einer Webapplikation ein, um professionellen Pflegekräften – und insb. berufsunerfahreneren Auszubildenden – Hilfestellung bei der Bewältigung entsprechender Situationen zu geben.

Ergebnisse: Die Lernapp Pflege „sammelt“ Dilemmasituationen als lernendes System. Einerseits sind Dilemmapole sowie Kompromissoptionen diversitätssensibler Problemstellungen anhand des Modells der vier Dimensionen von Diversität zusammengefasst dargestellt. Dazu werden jeweils Häufigkeiten ausgegeben, wie andere Beschäftigte in der Situation reagieren würden (A bis D). Eine reine Einsichtnahme steht allen Anwenderinnen und Anwendern offen. Registrierte Nutzerinnen und Nutzer können als Expertinnen und Experten darüber hinaus einerseits selbst Situationen aus dem Arbeitsalltag hinterlegen; andererseits fließen deren Rückmeldungen zu bestehenden Situationen als floatender Prozentsatz in die Orientierungswerte ein. Zudem wird durch Kommentar- und Kontaktfunktionen zur Diskussion angeregt. Die Prüfung des Expert:innen-Status erfolgt über die Administration. Die Schwelle zur Anzeige der Häufigkeiten unter den Punkten A bis D ist durch die Betreuenden variabel einzustellen.

Schlussfolgerung: Die Lernapp Pflege bietet Orientierung – die Rückmeldungen stellen kein richtiges oder falsches Handeln dar. Somit unterstützt sie bei der Förderung einer diversitätssensiblen Handlungskompetenz. Durch den Einschluss immer neuer Situationen und floatender Orientierungswerte geht die Webapplikation mit der Zeit. Basis ist eine Community aus Nutzerinnen und Nutzern, die mit ihren Erfahrungen aus dem Arbeitsalltag anderen Pflegekräften Orientierung in ähnlichen Dilemmasituationen geben. Das ist insb. für Auszubildende eine notwendige Ergänzung der Lehrinhalte, um diversitätssensible Kenntnisse zu vermitteln und zu festigen. Eine Ausweitung auf weitere Berufsgruppen im Gesundheitswesen wie Ärztinnen und Ärzte ist geplant.

References

[1] Born M, Drews A, Bossmann U,
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Organisationsberat Superv Coach 2020; 27(3):365–82.
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Chance: Diversität in der Pflege. Heilberufe 10.2022:44–5 [Stand: 05.04.2023]. Verfügbar
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https://www.springerpflege.de/content/pdfId/23561292/10.1007/s00058-022-2936-4 .
[3] Krones T. Patientenrechte und
-pflichten. In: Mehnert-Theuerkauf A, Lehmann-Laue A, Seiler A, Jenewein J,
Hrsg. Psychoonkologie in der palliativen Versorgung: Ein Praxishandbuch. 1.
Auflage. Stuttgart: Kohlhammer Verlag; 2022. S. 221–34.
[4] Gardenswartz L, Rowe A. Why
Gardenswartz & Rowe? Diversity is our passion. Inclusion is critical to
your business.; 2022 [Stand: 11.04.2023]. Verfügbar unter:
https://www.gardenswartzrowe.com/.
[5] Westsächsische Hochschule
Zwickau. LernApp Pflege; 2024. Verfügbar unter: https://lernapp-pflege.whz.de/.

Herr Michel Hummel

Westsächsische Hochschule, Zwickau

#Abstract (Poster) #Diversität #Vielfalt #Web-Applikation #Gesundheits- und Pflegeberufe #Auszubildende

Hintergrund: Menschen mit Varianten der Geschlechtsentwicklung (Differences of Sex Development (DSD)) bedürfen einer komplexen interdisziplinären medizinischen und psychosozialen Versorgung. Aufgrund der Seltenheit der Diagnosen fehlt es jedoch häufig an der notwendigen Expertise und leitliniengerechten Versorgung. Menschen mit DSD empfinden die Versorgung oftmals als unzureichend (1). Im Rahmen des vom BMG geförderte Projekts DSDCare wurde die Versorgungszufriedenheit der Betroffenen erhoben, um die Qualität der Versorgung in dieser Hinsicht zu evaluieren.
Methode: In DSDCare wurde auf Basis des OSSE (Open-Source Registersystem für Seltene Erkrankungen (2)) ein Register etabliert, in dem zum einen medizinische Daten durch zehn teilnehmende Behandlungszentren deutschlandweit dokumentiert werden. Zum anderen erhalten Teilnehmende zu verschiedenen Zeitpunkten einen Fragebogen, um PROMs (patient related outcome measures) und PREMs (patient related experiences measures) zu erheben. Um die Zufriedenheit mit der Versorgung zu evaluieren, wurde sowohl eine adaptierte Form des CHC-SUN (Child Health Care - Satisfaction, Utilization and Needs) als auch der CSQ-4 (Client-satisfaction questionnaire©) angewendet. Befragt wurden Erwachsene mit DSD und Eltern von minderjährigen Betroffenen und diese selbst ab einem Alter von 13 Jahren direkt bei Einschluss in das Register sowie 6 und 12 Monate später. Für die vorliegende Auswertung wurde jeweils der erste ausgefüllte Fragebogen der Erwachsenen und der Eltern berücksichtigt. Die statistische Analyse erfolgte zunächst deskriptiv.
Ergebnisse: Seit dem Start des Registers im Mai 2021 bis Dezember 2023 wurden insgesamt 635 Personen mit DSD registriert. Von den 408 Eltern haben 55,1% (N=225) und von den 227 Erwachsenen 63,0% (N=143) mindestens einen Fragebogen ausgefüllt. Über 90% der Eltern und der Erwachsenen waren zufrieden mit der Behandlung im jeweiligen Zentrum und würden dieses wieder aufsuchen. Allerdings war nur etwa die Hälfte der Eltern und der Erwachsenen sehr oder äußerst zufrieden mit den Informationen, die sie erhalten haben (zu DSD, über Medikamente oder zu Selbstorganisationen). Auch die Organisation (telefonische Erreichbarkeit, Warteräume und Wartezeit) wird von weniger als der Hälfte der Teilnehmenden als sehr oder äußerst zufriedenstellend beurteilt. Die Zufriedenheit mit dem Fachwissen des Teams und die Beziehung zum behandelnden Team (Respekt, Zuhören, Aufmerksamkeit) war dagegen mit über 80% der teilnehmenden Eltern und über 70% der Erwachsenen sehr hoch. 11,7% der Eltern und 16,8% der Erwachsenen vermissten jedoch eine psychologische Beratung, 16,8% bzw. 13,2% hätten gerne DSD-Schulungen gehabt und 16,1% bzw. 14,0% einen Kontakt zu Selbstorganisationen. 18,2% der Erwachsenen hätten sich auch eine Ernährungsberatung gewünscht.
Zusammenfassung/Ausblick
Die Zufriedenheit mit der Versorgung ist bei einem Großteil der Erwachsenen mit DSD und der Eltern von Kindern mit DSD in den teilnehmenden Zentren insbesondere bzgl. Fachwissen, aber auch bei psychologischen Aspekten wie Respekt, Zuhören, Aufmerksamkeit des Teams sehr hoch. Die Ergebnisse zeigen aber auch, dass noch nicht alle Betroffenen psychologische Beratung erhalten, wie es in der S2k-Leitlinie (3) empfohlen wird, und der Kontakt zu Selbstorganisationen höheren Stellenwert in der Versorgung bekommen sollte.

References

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health care in adolescents and adults with disorders/diffferences of sex
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[2] Storf
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diseases: OSSE - An open-source framework for technical implementation]. Bundesgesundheitsblatt
Gesundheitsforschung Gesundheitsschutz 2017; 60: 523-31.
[3] AWMF [Internet]. S2k-Leitlinie "Varianten der
Geschlechtsentwicklung" AWMF-Register-Nummer 174/001.2016 [cited 2024
April 15]. Available from: https://www.aem-online.de/fileadmin/user_upload/Publikationen/S2k_Geschlechtsentwicklung-Varianten_2016-08_01_1_.pdf [2] [2]

Frau Dr. Maike Schnoor

Institut für Sozialmedizin und Epidemiologie, Universität zu Lübeck, Lübeck

#Abstract (Poster)

Einleitung:
Die Notwendigkeit eines regionalen Gesundheitsmonitorings, um Erfahrungen mit der Gesundheitsversorgung auch kleinteilig zu untersuchen, ist international wissenschaftlich anerkannt. Bei Sichtung von Versorgungsforschung in Deutschland ist auffällig, dass im Bereich der Frauengesundheit, insbesondere zu Patientinnen mit der Erkrankung Endometriose, regionale und qualitative Studien zu Erfahrungen der Patientinnen fehlen. Es ist bisher wenig dazu bekannt, wie Endometriosepatientinnen in Deutschland auf regionaler Ebene die Versorgungssituation erleben.
Ziel der qualitativen Studie war es deshalb, die regionale Inanspruchnahme und die direkten Erfahrungen der betroffenen Patientinnen mit der Endometrioseversorgung (ambulant und stationär) zu untersuchen.

Methode:
Zur Beantwortung der Forschungsfrage wurden qualitative, semistrukturierte Interviews mit Endometriosepatientinnen zu ihren Perspektiven und Erfahrungen in fünf Landkreisen in Mittel- und Osthessen geführt. Eingeschlossen wurden Frauen, die eine laparoskopisch bestätigte Diagnose haben, mindestens sechs Monate in einem der Landkreise wohnen und dort mindestens einen Kontakt mit Gesundheitsversorger:innen hatten. Die Interviews wurden zwischen Mai und August 2023 geführt, transkribiert und mit dem interpretativen phänomenologischen Ansatz nach Creswell [1] mit MAXQDA 24 ausgewertet. Dieser eignet sich vor allem bei qualitativen Studien, die die erlebten Erfahrungen von Personen mit demselben Phänomen darstellen wollen. Zur Qualitätskontrolle der Interpretation wurde eine weitere qualitative Forscherin zu Rate gezogen.

Ergebnisse:
Insgesamt nahmen n = 21 Patientinnen an den Interviews teil. Die Frauen waren zwischen 23-54 Jahre alt (Median: 32 Jahre) und der Zeitpunkt der Diagnose lag zwischen einem Monat und 38 Jahren (Median: 18 Monate) vor dem Interview. Die Analyse ergab fünf Themen, bei denen sich als gemeinsame Essenz der Erfahrungen das Thema Ambivalenz herauskristallisiert hat. Die Erfahrungen der Frauen mit der Versorgung wurden von der Rolle der Versorger:innen, der Versorger:in-Patientin-Kommunikation und den strukturellen Gegebenheiten des Gesundheitssystems beeinflusst. Als wichtiger Faktor wurde von den Patientinnen auch die Enttabuisierung und Entstigmatisierung von Dysmenorrhoe und der Menstruation generell, sowie die gesellschaftliche Anerkennung der Erkrankung Endometriose genannt. Auch der Wunsch nach mehr Berücksichtigung der hohen biopsychosozialen und finanziellen Auswirkungen der Erkrankung für die Patientinnen wurde in den Interviews thematisiert.

Schlussfolgerung:
Die Erkenntnisse dienen der Generierung erster Hypothesen zum Ist-Stand der Endometrioseversorgung in den untersuchten Landkreisen. Die ambivalenten Erfahrungen zeigten, dass die Präferenzen, die Kommunikation und das Fachwissen der Behandler:innen einen großen Einfluss auf die gesamte Versorgungserfahrung haben. Die Bagatellisierung der Schmerzen und dass sich die Patientinnen trotz Symptomen nicht ernst genommen gefühlt haben, führte zu Frustration und Unsicherheiten. Das bagatellisieren der Symptome von Patient:innen durch Versorger:innen (Medical Gaslighting) und das Schmerzen von Frauen eher von den Behandelnden unterschätzt werden (Gender Pain Gap) scheinen die Erfahrungen von Frauen im Gesundheitssystem immer noch stark zu beeinflussen. Die Bedeutung und Auswirkungen der Erkrankung für Betroffene, sowie Fachwissen zur Endometriose allgemein und zu ganzheitlicheren Behandlungen im Speziellen, scheinen im Gesundheitssystem noch nicht ausreichend verankert zu sein. Die Frauen nannten jedoch auch eine leichte Verbesserung im Hinblick auf die gesellschaftliche und gesundheitspolitische Anerkennung. Weitere Forschung zur Entstehung, Behandlung und den Erfahrungen von Patientinnen mit der Endometrioseversorgung ist notwendig.

References

[1] Creswell JW. Qualitative inquiry and research design: Choosing among five approaches. 2nd ed. Thousand Oaks: SAGE; 2007.

Frau Lara Brauer

Philipps-Universität Marburg Institut für Versorgungsforschung und Klinische Epidemiologie, Marburg

#Abstract (Poster) #Endometriose #Frauengesundheit #Qualitative Forschung #regionale Versorgung #Patientenperspektive

Einleitung
Instrumente zur Bewertung des Verzerrungsrisikos (Risk of Bias) von Studien in systematischen Reviews richten sich auf die interne Validität und erfassen geschlechtsspezifische Verzerrungen (Sex/Gender Bias) i.d.R. nicht. Eine von Demetriou et al. (2019) und weiteren Experten entwickelte Sex/Gender Bias-Checkliste wurde anhand einer ätiologischen arbeitsmedizinischen Forschungsfrage zu den Auswirkungen sedentären Verhaltens am Arbeitsplatz auf die kardiometabolische Gesundheit adaptiert und angewendet. Darüber hinaus wurde untersucht, ob die Berücksichtigung von Sex/Gender in den eingeschlossenen Primärstudien mit verschiedenen Studienmerkmalen assoziiert war.
Methode
Die Sex/Gender Bias-Checkliste umfasst 10 Items in vier Kategorien: 1. "Hintergrund und konzeptionelle Überlegungen" (3 Items), 2. "Studiendesign" (2 Items), 3. "Studien Untersuchungs- oder Interventionsverfahren und statistische Analyse" (2 Items) und 4. "Darstellung und Interpretation der Ergebnisse" (3 Items). Alle eingeschlossenen Primärstudien (n = 49) wurden von zwei unabhängigen Gutachtern beurteilt. Die Gesamtbewertung der eingeschlossenen Studien erfolgte in die Kategorien „detaillierte Informationen“, „grundlegende Informationen“ oder „keine Informationen“.
Mittels bivariater und multivariabler logistischer Regression wurde untersucht, ob die Berücksichtigung von Sex/Gender (grundlegende/detaillierte vs. keine Information) in der Gesamtbewertung mit folgenden Studienmerkmalen assoziiert war: Publikationsjahr (2012-2018; linear und in drei Kategorien), Studiendesign (Beobachtungsstudien vs. Interventionsstudien) und dem Grad des Verzerrungsrisikos (geringes vs. hohes Risk of Bias gemäß SIGN). Die bivariaten Modelle wurden verwendet, um die Assoziation mit jedem Studienmerkmal separat zu untersuchen, während das multivariable Modell alle drei Merkmale als unabhängige Variablen enthielt. Die Modellergebnisse wurden als Odds Ratios (OR) mit 95% Konfidenzintervallen (KI) angegeben.
Ergebnisse
Von den 49 bewerteten Studien erhielt keine die Gesamtbewertung "detaillierte Informationen" für die Berücksichtigung von Sex/Gender. 69 % (n = 34) erhielten als Gesamtbewertung „grundlegende Informationen“ und 31 % (n = 15) „keine Informationen“.
Die bivariate Analyse ergab ebenso wie die multivariate Analyse keine Assoziation zwischen der Berücksichtigung des Geschlechts und dem Publikationsjahr (OR pro Jahr = 0,89; 95% KI: 0,65; 1,23). In den Jahren 2015-2016 (OR = 0,80; 95% KI: 0,17; 3,37) und 2017-2018 (OR = 0,56; 95% KI: 0,12; 2,54) wurde das Geschlecht im Vergleich zu den Referenzjahren (2012-2014) im bivariaten Modell – nicht im multivariaten Modell – tendenziell seltener berücksichtigt. Sex/Gender wurde in Beobachtungsstudien deutlich häufiger berücksichtigt als in Interventionsstudien (OR = 3,60; 95 % KI: 1,01; 12,81). Ein niedriges Verzerrungsrisiko war nicht mit einer Berücksichtigung von Sex/Gender assoziiert (OR = 0,60; 95% KI: 0,14; 2,50 in der bivariaten Analyse). In der multivariablen Analyse war die Odds Ratio (bei weitem KI) für die Berücksichtigung von Sex/Gender in den Beobachtungstudien etwa auf das Vierfache im Vergleich mit den Interventionsstudien erhöht (OR = 4,29; 95% KI: 1,06; 17,38).
Schlussfolgerung
Die Berücksichtigung von Sex/Gender war bei den Primärstudien lückenhaft und hat im Laufe der Zeit seit 2012 nicht zugenommen. Bis auf das Studiendesign konnten keine klaren Assoziationen zwischen der Berücksichtigung von Sex/Gender in den Primärstudien und einzelnen Studienmerkmalen festgestellt werden. Es besteht weiterer Forschungsbedarf, um die Anwendbarkeit der Checkliste auf andere Fragestellungen der berufsbezogenen Epidemiologie zu prüfen. Auch, sind weitere Anpassungen der Sex/Gender-Checkliste (z. B. die Anzahl der Items, Algorithmus zur Bestimmung der Gesamtverzerrung) für berufsepidemiologische Studien zu diskutieren.

References

[1] Demetriou Y, Vondung C, Bucksch J, Schlund A, Schulze C, Knapp G, et al. Interventions on children’s and adolescents’ physical activity and sedentary behaviour: protocol for a systematic review from a sex/gender perspective. Syst Rev. 2019;8(1):1-7.

Frau Michaela Prigge

Bundesanstalt für Arbeitsschutz und Arbeitsmedizin, Berlin

#Abstract (Poster)

Einleitung:

Das Vortäuschen von Orgasmen ist insbesondere unter heterosexuellen Frauen weit verbreitet [1]. Das erhöhte Aufkommen der Praktik kann dazu führen, dass das tatsächliche Auftreten von Orgasmen während des heterosexuellen Geschlechtsverkehrs gesellschaftlich verzerrt wahrgenommen wird. Unsicherheiten bezüglich der tatsächlichen Häufigkeit von Orgasmen, besonders beim penetrativen Akt, wurden dabei bei Frauen auch mit einer gesteigerten Unsicherheit über das eigene sexuelle Wohlbefinden, bis hin zur Selbstdiagnose von Orgasmusstörungen in Verbindung gebracht [2]. Während bisherige Forschung vor allem im Raum Nordamerika vertreten ist, zielt das folgende Projekt darauf ab, erste Daten zu den Motivationen für die Praktik von heterosexuellen Frauen in Deutschland zu gewinnen. Dies soll für ein umfassenderes Verständnis für deren sexuelle Gesundheit sorgen und als Grundlage für weiterführende, spezifische Forschung im Bereich der Sexualgesundheit und Sozialmedizin dienen.

Methoden:

Unter Verwendung einer Online-Umfrage wurde zwischen August 2023 und November 2023 erhoben, welche sexuellen Erfahrungen Frauen in heterosexuellen Beziehungen in Deutschland sammeln. An der Studie nahmen (N = 278) Frauen im Alter von 18 bis 65+ Jahren teil. Eine Teiluntersuchung konzentrierte sich auf das Phänomen des Vortäuschens von Orgasmen und beinhaltete offene Fragen, um die Motivationen für die Praktik zu verstehen und Raum für Antworten zu bieten, die bisher wissenschaftlich noch nicht erfasst wurden.

Ergebnisse:

Insgesamt berichteten 172 Frauen, bereits einmal einen Orgasmus vorgetäuscht zu haben und erklärten ihre Beweggründe dafür. Dabei wurde angegeben, dass dadurch der Höhepunkt des Partners beschleunigt werden sollte, umso die Interaktion schnell zu beenden. Dies geschah oftmals aufgrund von Faktoren wie Müdigkeit, Langeweile, Unwohlsein oder der Voraussicht keinen Orgasmus zu erleben. Diese Taktik half, potenzielle Konflikte zu vermeiden, die aus dem Fehlen des Höhepunkts der Frau entstehen könnten, um so eine mögliche Enttäuschung oder Frustration seitens des Sexualpartners zu verhindern. Das Verhalten wurde oft mit geringem Selbstwertgefühl und Unsicherheit in Verbindung gebracht, sowie mit dem Gefühl, unter Druck zu stehen, gesellschaftliche Erwartungen erfüllen zu müssen. Im Gegensatz dazu, diente das Vortäuschen von Orgasmen jedoch auch als Möglichkeit, Zuneigung und Fürsorge auszudrücken, indem so Wertschätzung für die Bemühungen des Partners gezeigt wurde, sowie um eine gute Stimmung zu fördern. In diesem Sinne wurde die Praktik auch strategisch verwendet, um einen positiven Eindruck zu erzeugen und die Verbindung zum eigenen Partner oder auch zu einem potenziellen Partner zu stärken.

Schlussfolgerung:

Die Vielfalt der Beweggründe zum Vortäuschen von Orgasmen verdeutlicht deren tiefgreifende Auswirkungen auf intime Beziehungen, die sowohl kurzfristige als auch langfristige Dynamiken beeinflussen können. Dabei wurde herausgefunden, dass vorgetäuschte Orgasmen als Notlösung, als routiniertes Verhalten oder auch zur Manipulation eingesetzt wurden, um so bestimmte Ausgangssituationen zu erzielen. Besonders relevant für zukünftige Forschung im Bereich der Sexualtherapie, Sexualmedizin und Sozialmedizin ist der Einsatz dieser Praktik zum Selbstschutz vor Konfrontationen, der aus dem Druck entsteht, während des heterosexuellen Geschlechtsverkehrs einen Orgasmus erreichen zu müssen. Um geeignete Beratungsansätze zu entwickeln, ist es wichtig, sowohl individuelle emotionale Reaktionen auf die Praktik, als auch mögliche psychologische und soziale Folgen umfassend zu verstehen.

References

[1] Muehlenhard CL, Shippee SK. Men's and women's reports of pretending orgasm. Journal of Sex Research. 2010;47(6):552-567.
[2] Hevesi K, Horvath Z, Sal D, Miklos E, Rowland DL. Faking orgasm: Relationship to orgasmic problems and relationship type in heterosexual women. Sexual Medicine. 2021;9(5):100419. Weiterführende Referenzen: Fahs B. Coming to power: Women's fake orgasms and best orgasm experiences illuminate the failures of (hetero) sex and the pleasures of connection. Culture, Health & Sexuality. 2014;16(8), 974-988. Weiterführende Referenzen:Fahs B. Coming to power: Women's fake orgasms
and best orgasm experiences illuminate the failures of (hetero) sex and the
pleasures of connection. Culture, Health & Sexuality. 2014;16(8), 974-988.

Frau Thana Suppiah

Martin-Luther-University Halle-Wittenberg, Halle (Saale)

#Abstract (Poster) #Sexualität #Orgasmus #Orgasmusstörungen

Sex ratios in minor and adult transgender individuals seeking for medical treatment based on German health insurance data – The TRANSKIDS-CARE study
Katja Nettermann¹, Alicia Basoglu¹, Ursula Marschall², André Karch¹, Georg Romer³
¹ Institut für Epidemiologie und Sozialmedizin, Universität Münster, Münster
² BARMER Institut für Gesundheitssystemforschung, Wuppertal
³ Klinik für Kinder- und Jugendpsychiatrie, -psychosomatik und -psychotherapie, Universitätsklinikum Münster

Background: Increasing frequency rates of health service utilization for gender dysphoria and related medical support is under great discussion in the context of current guideline adjustments. In Germany, the latest numbers and the changes over the last years are scarcely examined, particularly the unequal sex ratios in different age groups.
Methods: As part of the research project TRANSKIDS-CARE we analyzed claims data of a major health insurance company (BARMER) to investigate the changes of health service utilization for gender dysphoria related ICD-10 codes. Trends regarding the sex ratio and the proportion of patients with hormonal treatment in 2010-2021 were examined. We compared the two age groups of minors (4-17 years) and young adults (18-30 years). Hormonal treatment included puberty blockers and gender affirming treatment with estrogen or testosterone.
Outcomes: The number of individuals with an incident gender dysphoria diagnosis considerably increased in a 12- year interval. For minors the incidence changed from 15 per 100,000 to 49 per 100,000 insured persons (IRR (incidence rate ratio) = 3.2, CI = 2.3 – 3.8). Among adults the incidence increased from 13 per 100,000 insured to 39 per 100,000 (IRR = 2.9, CI = 2.5 – 3.4). The proportion of newly diagnosed patients with assigned female sex at birth was higher in minors (70.0%) and adults (64.1%). The proportion of individuals that started hormonal treatment within 2 years after their first diagnosis differs between adults and minors. In the group of minor patients, 20% of trans males started hormonal treatment, whereas this proportion was 16% in trans female minors. In contrast, a higher proportion of adult trans women started hormonal treatment (trans men: 36% vs. trans women: 49%).
Discussion: An increasing number of transgender individuals receive medical treatment because of gender dysphoria. However, increase rates were similar in adults as compared to minors. Thus a discussed youth-specific increase of diagnoses could not be confirmed. Relative frequencies of hormonal treatment differ between trans males and trans females in both age groups.
Funding: The TRANSKIDS-CARE project is funded by the German Federal Joint Committee (G-BA, grant# 01VSF20033).

Frau Katja Nettermann

Universität Münster, Münster

#Abstract (Vortrag) #Gender dysphoria #health insurance data #sex ratio #transgender

Wed

11 Sep

17:00 - 18:00

V12

V12 - Krebsepidemiologie. Session gewidmet Prof. Dr. Jürgen Wahrendorf (1948-2024)

Die Sitzung „Krebsepidemiologie“ am Mittwoch, 11 Sep, 17:00 - 18:00 Uhr, wird Professor Jürgen Wahrendorf gewidmet, der im Frühjahr dieses Jahres verstorben ist (Link: https://www.dgepi.de/assets/News/NachrufJuergenWahrendorf.pdf). Prof. Dr. Heiko Becher und Prof. Dr. Maria Blettner werden die Sitzung mit einer kurzen Würdigung einleiten.

Room: Hörsaal (Location: 4. OG, Number of seats: 110)

Chairs: Maria Blettner and Heiko Becher

Submissions:

Einleitung
Krebserkrankungen zählen zu den häufigsten Ursachen vorzeitiger Sterblichkeit [1,2] und tragen maßgeblich zur sozioökonomischen Ungleichheit in der Lebenserwartung bei [2]. Seit Ende der 2000er Jahre besteht für bestimmte Krebsentitäten im Rahmen der Regelversorgung die Möglichkeit der Krebsfrüherkennungsuntersuchungen (KFU), um diese Krebserkrankungen in einem frühen Stadium erkennen und behandeln zu können. Es handelt sich dabei um Krebserkrankungen, bei denen auch soziale Ungleichheiten im Erkranken [3,4], Versterben [1-3] und Überleben [5] nachgewiesen wurden. Der vorliegende Beitrag untersucht, wie sich die jährliche Inanspruchnahme der KFU über die Zeit entwickelt hat, ob dabei sozioökonomische Ungleichheiten bestehen und welchen Effekt die COVID-19 Pandemie auf die jährliche Inanspruchnahme der KFU hatte.

Methoden
Die Analysen basieren auf den jährlichen vertragsärztlichen Abrechnungsdaten der Kassenärztlichen Vereinigungen der Jahre 2012 bis 2021. Einbezogen wurden Versicherte mit Arztkontakt in der vertragsärztlichen Versorgung im jeweiligen Kalenderjahr. Der bei den einzelnen KFUs betrachtete Altersbereich bezieht sich jeweils auf die anspruchsberechtigte Bevölkerung (z.B. Hautkrebsscreening gesetzlich Versicherte ab 35 Jahren n≈44 Mio.). Um soziökonomische Ungleichheiten in der Inanspruchnahme von KFU-Leistungen zu analysieren, wurden die Abrechnungsdaten auf Ebene der Landkreise und kreisfreien Städte mit dem German Index of Socioeconomic Deprivation verknüpft. Es werden jährliche altersstandardisierte Inanspruchnahmeraten aller KFUs der gesetzlichen Regelversorgung (Hautkrebsscreening, Koloskopie, Stuhltest, Mammographiescreening, Früherkennung Zervixkarzinom, Früherkennung Prostatakarzinom) stratifiziert nach Geschlecht und sozioökonomischer Deprivation berichtet.

Ergebnisse
Zwischen 2012 und 2021 zeigten sich in der Inanspruchnahme des Hautkrebsscreenings keine ausgeprägten Ungleichheiten regionaler sozioökonomischer Deprivation. Allgemein sank die altersstandardisierte Inanspruchnahme bei beiden Geschlechtern von ca. 15.000 pro 100.000 durchgeführten Screenings in 2012 auf ca. 11.500 pro 100.000 Screenings zu Beginn der COVID-19 Pandemie in 2020. Die Inanspruchnahme erholte sich bis 2021 nicht auf das vorpandemische Niveau (ca. 13.000 pro 100.000).
Bei den durchgeführten Koloskopien besteht ein ausgeprägter sozioökonomischer Gradient mit höheren Inanspruchnahmeraten in niedrig deprivierten Wohnregionen. Mit Beginn der Pandemie in 2020 sank die Inanspruchnahme von Koloskopien bei beiden Geschlechtern und in allen Deprivationsquintilen. In 2021 stagnierten die Raten in Wohnregionen mit niedriger und mittlerer Deprivation, waren jedoch in Regionen mit hoher Deprivation weiter rückläufig. Ein ähnlicher Trend konnte auch beim Stuhltest beobachtet werden.
Auch die Inanspruchnahme des Mammographiescreenings ist seit 2012 rückläufig (von 27.204 in 2012 auf 24.966 pro 100.000 in 2019). In 2020 sank die altersstandardisierte Rate noch einmal deutlich, erholte sich in 2021 und übertraf sogar das vorpandemische Niveau (25.637 pro 100.000). Insgesamt weisen Frauen in hochdeprivierten Wohnregionen eine um 3 Prozentpunkte höhere Inanspruchnahmerate auf als Frauen in Wohnregionen mit niedriger Deprivation. Beim Zervixkarzinomscreening und der Untersuchung der Prostata sind rückläufige Inanspruchnahmeraten über die Zeit zu beobachten, wobei kein ausgeprägter sozioökonomischer Gradient besteht.

Schlussfolgerungen
Insgesamt zeigen die Ergebnisse, dass bestehende sozioökonomische Ungleichheiten in der Inanspruchnahme der meisten KFUs über die Zeit persistierten – auch während der COVID-19-Pandemie. In welchem Ausmaß strukturelle Barrieren beim Zugang zur KFU oder Unterschiede in der Gesundheitskompetenz hierfür verantwortlich sind sollte eingehender untersucht werden. Maßnahmen zur Erhöhung der Inanspruchnahme sollten sowohl vertikale als auch horizontale Ungleichheiten beachten, um zur Reduktion sozioökonomischer Ungleichheiten im Krebsgeschehen in Deutschland beitragen zu können.

References

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Germany. Int J Cancer 2021;149:561-72.

Herr Dr. Fabian Tetzlaff

Robert Koch-Institut, Abteilung für Epidemiologie und Gesundheitsmonitoring, Berlin

#Abstract (Vortrag) #Regionale sozioökonomische Ungleichheit #Krebsfrüherkennungsuntersuchung #GISD #Routinedaten

Introduction
Screening programs for various cancer sites exist in Germany for cancers of the breast, colon/rectum, skin, prostate and cervix. International studies showed that the participation rates largely differ between countries and programs ([1], [2]). Most studies are based on either cross-sectional studies with self-reported data or on screening registries. Meta analyses have recently been performed to review determinants of participation. Few studies have been performed in Germany. For example, based on an RKI report from 2017, 74.2 % of all women aged 50 to 69 years participated in mammography screening within the last two years with increasing participation with higher educational level.
Methods
We used the data of the baseline survey of the German National Cohort (NAKO Gesundheitsstudie) to estimate the participation proportion for mammography screening and other screening programs for different migrant groups. Logistic regression was used to quantify possible effects adjusted for sex, age, study center and education.
Results
The participation proportion of migrants´ were lower for most cancer screenings. Turkish migrants and resettlers were two groups with a particularly low attendance (e.g. use of the hemoccult test for detection of colorectal cancer: Turkish migrants (Odds ratio=0.56; 95% confidence interval [0.48-0.66]), Resettlers (Odds ratio=0.61; 95% confidence interval [0.54-0.69])). However, for the mammography screening no differences were observed between different migrant groups and non-migrants (e.g. Turkish migrants (Odds ratio=0.79; 95% confidence interval [0.54-1.17]), Resettlers (Odds ratio=1.22; 95% confidence interval [0.95-1.57])
Discussion
Studies that are based on self-reported data have been criticised for a possibly limited sensitivity and specificity of screening self-reports.

References

[1] Ding L, Wang J, Greuter MJW, Goossens M, Van Hal G, de Bock GH. Determinants of
Non-Participation in Population-Based Breast Cancer Screening: A Systematic
Review and Meta-Analysis. Front Oncol. 2022;12:817222.
[2] Mandrik O, Tolma E, Zielonke N, Meheus F,
Ordóñez-Reyes C, Severens JL, et al. Systematic reviews as a „lens of
evidence“: Determinants of participation in breast cancer screening. J Med
Screen. Juni 2021;28(2):70–9.

Herr Christian Wiessner

Institut für Medizinische Biometrie und Epidemiologie, UKE Hamburg, Hamburg

#Abstract (Vortrag) #Migration #Health services research #preventive examinations

Background: Patient-reported fatigue was investigated longitudinally in prostate cancer (PCa) patients treated with radiotherapy (RT).
Methods: 1,760 men with non-metastatic PCa were enrolled before RT in the REQUITE observational study between 2014 and 2016 in 5 European countries and the USA. 1,096 had prospectively assessed fatigue before RT, at the end of RT, and then annually for up to 5 years using the Multidimensional Fatigue Inventory (MFI;1) and the EORTC QLQ-C30 (C30; 2). For the MFI, scores (range: 4–20) were calculated for the general fatigue (GF), physical fatigue (PF), mental fatigue (MF), reduced activity (RA) and reduced motivation (RM) dimensions. Moderate-to-severe fatigue levels were defined as scores above the 75% percentile in the male German general population ≥60 years (3). EORTC QLQ-C30 normalised scores (range: 0–100) were calculated for the fatigue symptom scale (items 10, 12, 18), and moderate-to-severe fatigue levels defined as scores above the proposed threshold for clinical importance (≥39; 4). Higher scores indicate higher fatigue levels. Relationships between the fatigue symptom scale in the C30 and the MFI dimensions were quantified using Spearman's rank correlation coefficients. Percent agreement and deviations in the categorisation of patients as fatigued in both questionnaires were calculated. GF scores at the end of RT were analysed using a Tobit model in patients who underwent external beam RT (N=884) with adjustments for age, BMI, hormone therapy, prostatectomy, RT dose, tumour size, nodal involvement and baseline fatigue scores.
Results: The highest mean fatigue scores were observed at the end of RT for GF (score=10; N=1,005), PF (score=9.7) and RA (score=9.5). One year post-RT (N=894), scores approached pre-RT values and remained largely stable up to 5 years post RT (N=328). The highest proportion of patients with moderate-to-severe fatigue (>12 scores; 28%), was observed for GF at the end of RT, corresponding to an increase of 10% points from pre-RT. Moderate-to-severe PF and/or RA (>12 scores) at the end of RT were reported in 27% and 25%, respectively. In the multivariable analysis (N=884), receipt of hormone therapy and continuous pre-RT fatigue scores were associated with an increase in general fatigue at the end of RT by 1 (P<0.01) and 0.73 scores (P<0.01), respectively. Increasing age (β=-0.06, P<0.01) was associated with lower fatigue levels.
Fatigue scores in the C30 correlated most strongly with GF (rs=0.72), followed by PF (rs=0.59), and most weakly with RM (rs=0.42). 50.3% of patients reported no-to-low fatigue at the end of RT in both C30 and MFI, while 17.3% agreed on moderate-to-severe fatigue levels. 1.8% were identified as fatigued only in the C30, whereas 30.6% reported moderate-to-severe levels for at least one MFI dimension, but not in the C30 fatigue scale.
Discussion: More than one in four men with PCa reported clinically important fatigue levels at the end of RT, in particular with hormone therapy, higher pre-RT fatigue scores and younger age. Agreement between MFI and C30 reported fatigue levels was limited. Further multivariable longitudinal analyses will investigate the course of patient-reported fatigue.

References

[1] Smets EMA, Garssen B, Bonke B, De Haes JCJM. The multidimensional Fatigue Inventory (MFI) psychometric qualities of an instrument to assess fatigue. Journal of Psychosomatic Research. 1995 Apr;39(3):315–25.
[2] Aaronson NK, Ahmedzai S, Bergman B, Bullinger M, Cull A, Duez NJ, et al. The European Organization for Research and Treatment of Cancer QLQ-C30: a quality-of-life instrument for use in international clinical trials in oncology. Journal of the National Cancer Institute. 1993;85(5):365–76.
[3] Schwarz R, Krauss O, Hinz A. Fatigue in the General Population. Oncology Research and Treatment. 2003;26(2):140–4.
[4] Giesinger JM, Loth FLC, Aaronson NK, Arraras JI, Caocci G, Efficace F, et al. Thresholds for clinical importance were established to improve interpretation of the EORTC QLQ-C30 in clinical practice and research. Journal of Clinical Epidemiology. 2020 Feb;118:1–8.

Herr Philipp Heumann

Division of Cancer Epidemiology, German Cancer Research Center (DKFZ), Heidelberg

Medical Faculty Heidelberg, Heidelberg University, Heidelberg

#Abstract (Vortrag) #Prostate Cancer #Fatigue #Patient-reported outcomes #Radiotherapy #Cohort study

Einleitung
Seit September 2021 stehen erstmals Qualitätsindikatoren (QIs) der Versorgung adulter Weichgewebesarkome über die S3-Leitlinie zur Verfügung. Bisher existieren noch keine Studien mit bevölkerungsbasierten Krebsregisterdaten, die diese QIs flächendeckend für Deutschland abbilden. In diesem Beitrag soll analysiert werden, wie sich die Behandlungsqualität von adulten Weichgewebesarkomen in Deutschland im Zeitraum von 2000 bis 2020 entwickelt hat.
Methoden
Die Analysen basieren auf Daten von 13 Einrichtungen aus 11 Bundesländern, die für die 10. Bundesweite Onkologische Qualitätskonferenz für die Diagnosejahre 2000 bis 2020 zusammengestellt wurden. Die Operationalisierung der Qualitätsindikatoren orientiert sich an den Rechenregeln AG QI der ADT, DKG und P65c.
Ergebnisse
Seit Beginn der Zertifizierung von Sarkomzentren stieg der Anteil der Patienten, der in prätherapeutischen Tumorboards vorgestellt wurde, von 1% auf 60% an (QI1). Bei primären Weichgewebesarkomen an den Extremitäten wurde die Vorgabe von 80% R0-Resektion nahezu erreicht (durchschnittlich 79%, QI7). Der Anteil der perioperativen Strahlentherapie bei Weichgewebesarkomen an den Extremitäten lag deutlich unter dem Erwartungswert (durchschnittlich 50%, QI9). Die Verabreichung einer Doxorubicin-Monotherapie oder einer antrazyklinhaltigen Erstlinienchemotherapie lag im untersuchten Zeitraum bei etwa 80% der Patienten mit Liposarkomen oder Leiomyosarkomen (QI12). Das 5-Jahres-Überleben nach Kaplan-Meier für Weichgewebesarkome an den Extremitäten ergab für Tumore mit einem Grading von G1 92% (KI 89%; 96%), mit G2 76% (KI 72%; 80%), mit G3 65% (KI 60%; 69%) und mit G4 62% (KI 52%; 73%).
Schlussfolgerung
Die Ergebnisse zu den prätherapeutischen Tumorkonferenzen (QI1) spiegeln teilweise die Entwicklung der Datenqualität zu Tumorkonferenzen wider. So wurden Tumorkonferenzen erst ab 2018 in allen Bundesländern meldepflichtig, als der onkologische Basisdatensatz zur umfassenden klinischen Krebsregistrierung etabliert wurde. Aber auch über 2018 hinaus bestehen für Tumorkonferenzen teilweise noch Meldelücken. Der unerwartet niedrige Anteil der perioperativen Strahlentherapie bei Weichgewebesarkomen an den Extremitäten (QI9) deutet möglicherweise auf eine tatsächliche Unterversorgung hin. Es ist jedoch davon auszugehen, dass eher fehlende Meldungen hierfür ursächlich sind.

Frau Prof. Dr. Sylke Zeißig

Bayerisches Krebsregister, Bayerisches Landesamt für Gesundheit und Lebensmittelsicherheit, Würzburg

Institut für Klinische Epidemiologie und Biometrie (IKE-B), Universität Würzburg, Würzburg

#Abstract (Vortrag) #Krebsregister #Krebs #Qualitätsindikatoren #Sarkome

Einleitung: Jährlich werden in Deutschland etwa 500.000 Krebserkrankungen neu diagnostiziert. Verbesserungen in der Behandlung und Früherkennung verschiedener Krebsentitäten sowie die auf einem hohen Niveau verharrenden altersstandardisierten Inzidenzraten haben dazu geführt, dass aktuell etwa 35 % aller Diagnosen bei Erwachsenen im erwerbsfähigen Alter (20-64 Jahre) gestellt (1) werden. Ein zentrales Rehabilitationsziel für diese Betroffenen ist die Rückkehr ins Erwerbsleben (Return-to-Work, RTW). Die RTW-Rate variiert dabei in Abhängigkeit medizinischer Faktoren und den damit einhergehenden Erkrankungs- und Behandlungsfolgen (Versterben, frühzeitiger Rentenbezug) sowie dem ausgeübten Beruf mit 30–93 % stark (2). Das Ziel der Arbeit ist daher die Darstellung der Unterschiede in der beruflichen Position für verschiedene Krebsentitäten (ICD-10 C17–21, C30–39, C50, C60–63).

Methoden: Für die Analysen wurden Rehabilitations- und Erwerbsverlaufsdaten von Personen (N = 35.611) aus dem Scientific Use File „Abgeschlossene Rehabilitation im Versicherungsverlauf“ der Deutschen Rentenversicherung verwendet, die im Antrag der onkologischen Rehabilitation angaben, erwerbstätig zu sein. Mit Hilfe von Restricted Mean Survival Time (RMST) Analysen wurden die Wahrscheinlichkeiten der Zustände: Erwerbstätig, Erwerbslos, Krankengeldbezug, Alters- und Erwerbsminderungsrente sowie Tod im Beobachtungszeitraum von 8 Jahren berechnet. Zur Ermittlung von adjustierten relativen RTW-Unterschieden in der beruflichen Position wurden zudem logistische Regressionsmodelle erstellt. Dabei wurde ein erfolgreicher RTW dann angenommen, wenn die Person in einem der beiden Jahre nach der medizinischen Rehabilitation mindestens 360 Tage erwerbstätig gemeldet war und in dem entsprechenden Jahr keinen Rentenantrag gestellt hatte.

Ergebnisse: Insgesamt erreichten 49 % (n = 2.272) der Rehabilitand:innen mit Bösartigen Neubildungen (BN) im unteren Verdauungstrakt, 27 % (n = 759) der Rehabilitand:innen mit BN der Atmungsorgane, 63 % (n = 10.307) der weiblichen Brustkrebsrehabilitand:innen und 60 % (n = 3.579) der Rehabilitand:innen mit BN der männlichen Genitalorgane einen RTW innerhalb von 2 Jahren nach Ende der Rehabilitation. Die mittlere Zeit in Erwerbstätigkeit der 5 Jahre nach der Reha reichte von 16 Monaten bei Rehabilitand:innen mit BN der Atmungsorgane bis 36 Monaten Brustkrebsrehabilitand:innen. Auch in Bezug auf das Überleben und die Zeiten in Erwerbslosigkeit sowie Erwerbsminderungsrente zeigten sich entitätsspezifische Unterschiede zwischen einfachen und qualifizierten sowie manuellen und nicht-manuellen Berufen. Die Assoziationen der Regressionsmodelle für den RTW nach 2 Jahren bestätigten die RMST-Analysen der beruflichen Position. So zeigten sich beispielsweise in den adjustierten Odds Ratios bei Rehabilitand:innen mit BN im unteren Verdauungstrakt signifikante Unterschiede in nahezu allen beruflichen Positionen. Bei Personen mit BN der männlichen Genitalorgane zeigten sich nur in Bezug auf die höchste berufliche Position signifikant höhere Chancen auf einen RTW.

Schlussfolgerung: Die Ergebnisse können zu einem besseren Verständnis entitätsspezifischer RTW-Unterschiede zwischen unterschiedlichen beruflichen Positionen beitragen und erweitern die Erkenntnisse aus bisherigen Befragungsstudien (3). Die RMST-Analysen ermöglichen dabei eine intuitive Interpretation der Effektstärken. Dies kann genutzt werden, um den Rehabilitations- und Erwerbsverlauf darzustellen und Ansatzpunkte für die berufliche Reha zu entwickeln.

References

[1] Schellack S, Kowalski C, Nowossadeck E, Barnes B. Krebsneuerkrankungen im erwerbsfähigen Alter in Deutschland. Forum. September 2023;38(4):265–8.
[2] Spelten ER, Sprangers MAG, Verbeek JHAM. Factors reported
to influence the return to work of cancer survivors: a literature review.
Psycho-Oncology. 1. Januar 2002;11(2):124–31.
[3] Arndt V, Koch-Gallenkamp L, Bertram H, Eberle A,
Holleczek B, Pritzkuleit R, et al. Return to work after cancer. A
multi-regional population-based study from Germany. Acta Oncologica. 4. Mai
2019;58(5):811–8.

Herr Johannes Soff

Deutsche Krebsgesellschaft e.V., Berlin

#Abstract (Vortrag) #Return to Work #Krebs #Berufliche Wiedereingliederung #Berufsfeld

Wed

11 Sep

18:15 - 19:30

MGV: DGMS

Mitgliederversammlung DGMS

Room: Hörsaal (Location: 4. OG, Number of seats: 110)

Wed

11 Sep

18:15 - 19:30

MGV: DGSMP

Mitgliederversammlung DGSMP

Room: Marta-Fraenkel-Saal (Location: EG, Number of seats: 200)

Wed

11 Sep

18:15 - 19:30

MGV: DGEpi

Mitgliederversammlung DGEpi

Room: Großer Saal (Location: 2. OG, Number of seats: 546)

Wed

11 Sep

20:00 - 23:59

Gesellschaftsabend

Gesellschaftsabend des Tagungsteils2 im Carolaschlösschen

Thu

12 Sep

07:30 - 08:00

Begrüßungskaffee

Thu

12 Sep

08:00 - 09:00

V28

V28 - Krebsepidemiologie - Kinder

Room: SR 6 (Location: 1. OG, Number of seats: 25)

Chairs: Wolfgang Ahrens and Dorothee Twardella

Submissions:

Introduction: The use of medication during pregnancy carries a potential health risk for the unborn child. However, the majority of drugs examined in previous observational studies have shown inconsistent results with the risk of childhood cancer, and these findings have not been consolidated in drug-specific meta-analyses.

Methods: To address this gap, a systematic search was conducted in the databases PubMed and Science Citation Index for studies on medication use during pregnancy and the risk of childhood cancer. Meta-analyses with estimates for random effects models with 95% confidence intervals were conducted, if at least three studies on the same research question were available. The I² statistic was calculated to quantify between-study heterogeneity. Statistical significance of I2 was analyzed with the Q statistic (P value for heterogeneity (P)). Study quality was summarized based on a self-developed scoring system with eight items.

Results: The systematic literature search yielded 2,373 studies, of which 62 were included in the systematic review. We conducted a total of 48 analyses including exposure to 13 different types of medications during pregnancy and 8 different childhood cancer sites. Pooled odds ratios (OR) showed an increased risk of acute leukemia (AL) and its subtype acute lymphoblastic leukemia (ALL) after prenatal exposure to antiemetics (AL: OR= 1.46 (95 % confidence interval 1.04; 2.05) I²= 0.0 % P= 0.64; ALL: OR= 1.27 (1.01; 1.59) I²= 0.0 % P= 0.93) and any kind of antibiotics (AL: OR= 1.13 (1.01; 1.27) I²= 0.0 % P= 0.53; ALL: OR= 1.11 (1.01; 1.23) I²= 15.8 % P= 0.29). In addition, an increased risk of childhood cancer in general was observed when mothers took nitrosatable antibiotics (OR= 1.32 (1.13; 1.55) I²= 0.0 % P= 0.98). Children prenatally exposed to hormones of any kind showed an increased risk of AL (OR= 1.47 (1.02; 2.13) I2= 66.7 % P= 0.01). Furthermore, analyses revealed an increased risk of ALL after prenatal exposure to oral contraceptives (OR= 1.29 (1.02; 1.63) I2= 0.0 % P= 0.53). Moreover, maternal intake of vitamin supplements showed a decreased risk of AL (OR= 0.72 (0.54; 0.96) I2= 46,3 % P= 0.16) and CNS tumors (OR= 0.77 (0.62; 0.96) I²= 67.2 % P= 0.002). Finally, the use of analgesics (OR= 1.40 (1.00; 1.95) I²= 43.8 % P= 0.15) during pregnancy was associated with an increased risk of neuroblastoma in the offspring. The remaining 38 analyses showed no association.

Discussion: Our results suggest that the use of nitrosatable antibiotics during pregnancy may be associated with an increased risk of childhood cancer. Maternal intake of antibiotics, antiemetics and hormones may increase the risk of AL and ALL in their children. An increased risk of childhood neuroblastoma could be associated with prenatal exposure to analgesics. Furthermore, maternal use of vitamin supplements during pregnancy might decrease the risk of AL and CNS tumors in children. However, the underlying disease of the mother, which is treated with the investigated medication, could be the actual reason for the development of childhood cancer in the offspring.

Frau Alicia Lübtow

Leibniz Institute for Prevention Research and Epidemiology - BIPS, Bremen

#Abstract (Vortrag) #Medication #Pregnancy #Childhood #Neoplasms

Risk factors for most childhood cancers are largely unknown but there are suggested factors that act via immunological pathways. In this context, immunizations are discussed as protective factors. However, findings of previous observational studies investigating the association between immunizations and childhood cancer are inconsistent.

The PRECHIC project analyses a cohort of more than 1.8 million children born between 2004 and 2019 in Germany to examine vaccination prevalence, incidence of cancer and impact of immunization on the risk of childhood cancer. This cohort is selected from the German Pharmacoepidemiological Research Database (GePaRD), a claims database covering about 20% of the German population. Additionally to sociodemographic characteristics, it contains information on vaccination and drug dispensations as well as on diagnoses, procedures or services coded in the inpatient or outpatient setting. These codes will be used to assess the presence of potential risk factors of childhood cancer, like birth conditions, inherited disorders, atopy, autoimmune diseases, infections, medications, medical examinations and therapies. Moreover, for about 80% of newborns the claims data of their mothers will be linked to assess medical risk factors during fetal life such as the immunizations of the mother. This cohort is followed up from pregnancy or birth to death, end of continuous insurance or end of observation period (December 31st, 2022), whichever occurs first. The maximum follow-up period is 18 years resulting in about 15.5 million person-years under risk and about 2,500 cases of childhood cancer.

A specific strength of the PRECHIC project is the absence of non-responder bias and recall bias since, e.g. the immunization status does not rely on self-reports. Another strength is the availability of maternal information regarding medical risk factors during fetal life. The analyses will be conducted following the principle of target trial emulation, which avoids design-induced biases. The large size of this historical birth cohort facilitates precise effect estimates and thus provides a promising approach to investigate the impact of immunization on childhood cancer. In the long term, it may be used to investigate further potential risk factors for childhood cancer.

Frau Dr. Lara Kim Brackmann

Leibniz Institute for Prevention Research and Epidemiology - BIPS, Bremen

#Abstract (Vortrag) #vaccination #childhood cancer #Statutory health claims data #birth cohort

Background
By triggering the immune system, early childhood infections are assumed to be protective in cancer development, particularly non-solid tumors. However, a delayed exposure to these infections may lead to an increased cancer risk due to abnormal immune responses. Nonetheless, studies on this association are inconsistent and have not been summarized.

Methods
Using PubMed and Web of Science, we systematically searched for studies conducted in humans on the association between childhood infections and cancer. We only included studies that assigned the infection to childhood and where the infection occurred prior to cancer diagnosis. Common effect estimates were calculated using random effects models for specific research hypotheses if at least three studies were available.

Results
The systematic literature search identified 11,626 studies. Overall, 101 studies (6 retrospective cohorts, 91 case-control, and 4 ecological studies) fulfilled inclusion criteria for this review and allowed 70 analyses on 11 different cancer outcomes after exposure to 28 different childhood infections. Pooled odds ratios (OR) showed an increased leukemia risk after 2+ childhood infections (OR=1.47 (95%CI 1.03; 2.11)). The risk of acute myeloid leukemia was found to be increased after any infection in childhood (OR=1.80 (95%CI 1.04; 3.10)) as well as after tonsil infections (OR=1.30 (95%CI 1.03; 1.65)). Moreover, we observed an increased risk for acute lymphoblastic leukemia (ALL) after infections of the upper respiratory tract (OR=1.49 (95%CI 1.27; 1.74)). The risk of non-Hodgkin lymphoma was increased after infections of the respiratory tract (OR=1.70 (95%CI 1.15; 2.54)).
Contrarily, we observed a decreased risk for ALL after severe infections of the ear or high-grade infections (4+ in the first year of life or requiring surgery) of the ear, nose, and throat tract (OR=0.82 (95%CI 0.72; 0.94)). Additionally, the risk of B-cell ALL was found to be decreased after any kind of infection (OR=0.86 (95%CI 0.75; 0.98)). Regarding lymphomas, we observed a decreased risk for myeloma after chickenpox (OR=0.84 (95%CI 0.73; 0.97)), for Hodgkin lymphoma after scarlet fever (OR=0.47 (95%CI 0.30; 0.75)), and for non-Hodgkin lymphoma after pertussis (OR=0.81 (95%CI 0.73; 0.90)).

Conclusion
While milder infections of the respiratory tract or a low number of infections in our results tend to increase cancer risk, more frequent and severe infections such as chickenpox, scarlet fever, pertussis, or infections that required surgical intervention appear to reduce cancer risk. The existing hypothesis that mild infections make the immune system inattentive, while threatening infections could contribute to a better development of the immune system due to their stronger triggers, is therefore consistent with our results. However, the timing of the infection or the pathogen (e.g. virus versus bacteria) could also be an important factor, but this has not yet been conclusively clarified by the studies currently available. Additionally, most of the available studies are subject to methodological limitations and exposure misclassification, especially recall bias. Therefore, large studies with valid and detailed assessment of exposure and infection age are needed to investigate causal relationships between childhood infections and cancer risk in later life, particularly also for endpoints other than non-solid tumors.

Frau Dr. Lara Kim Brackmann

University Hospital of Friedrich Schiller University Jena, Jena

Leibniz Institute for Prevention Research and Epidemiology – BIPS, Bremen

#Abstract (Vortrag) #Infection #Neoplasms #Childhood

Background: Since the 1960s, survival after childhood cancer has improved remarkably. However, evidence is accumulating that not all children with cancer have benefitted equally from diagnostic and therapeutic improvements and that socioeconomic conditions are also associated with prognosis – even in high-income countries within Europe where equal access to health care is presumed. We investigated the association between area-based socioeconomic background and survival from childhood cancer in Germany with the ultimate aim to identify groups of children that may benefit from supportive interventions and additional care.

Methods: Using data from the German Childhood Cancer Registry (GCCR), we identified all children with a cancer diagnosis before the age of 15 years in 1997-2016 in Germany (N=35,443). Based on individual residential address information (at time of diagnosis) we applied the German Index of Socioeconomic Deprivation as measure of area-based socioeconomic status (SES). Using multivariable Cox proportional hazards models (adjusted for year of diagnosis, year of birth and place of residence), we assessed the association between absolute area-based socioeconomic deprivation (AASD) and ten-year overall survival (OS). In additional analysis, we assessed the association between three selected single area-based SES indicators (household net income, unemployment rate, and proportion of employees with university degree) and ten-year OS.

Results: TThe multivariable analyses revealed a null association for AASD and ten-year OS for all cancers combined (HR_adj=1.00, 95% CI 0.97; 1.03). However, besides tendencies of age- and sex-specific differences, the cancer type-specific analysis indicated worse survival from acute myeloid leukaemia (AML) and germ cell tumours for children who resided in regions with higher AASD (implying more severe levels of deprivation) (HR_adj=1.10 (95% CI 0.98; 1.23) and HR_adj=1.29 (95% CI 0.98; 1.69), respectively). The opposite pattern was observed among children diagnosed with CNS tumours, in that low AASD were associated with worse survival.
The single indicator-specific analyses found survival from AML to be lower among children who resided in regions of lower area-based household net income and lower proportion of employees with a university degree. For children with CNS tumours, results indicated that both lower household net income and higher unemployment rate were associated with higher ten-year OS.

Discussion: We found little evidence for pronounced social inequalities in childhood cancer survival in Germany based on a composite score, with however inconsistent patterns across cancer types, area-based SES measures, and age at diagnosis. Further research assessing individual-level measures of socioeconomic status is warranted.

Frau Maike Wellbrock

Research Group Aetiology and Inequalities in Childhood Cancer, Division of Childhood Cancer Epidemiology, Institute of Medical Biostatistics, Epidemiology and Informatics (IMBEI), University Medical Center of the Johannes Gutenberg University, Mainz

Department of Prevention and Evaluation, Leibniz Institute for Prevention Research and Epidemiology – BIPS, Bremen

#Abstract (Vortrag) #Childhood Cancer Survival #German Childhood Cancer Registry #Social Inequality #Survival Analysis

Introduction
Retinoblastoma (RB) is a rare malignant tumour of the retina, occurring primarily in early childhood. We sought to provide the first comprehensive description and interpretation of incidence patterns, survival probabilities and incidence of second primary neoplasms after a retinoblastoma among children in Germany, using the nationwide population-based data of the German Childhood Cancer Registry (GCCR).
Methods
We identified all incident RB cases diagnosed before the age of 15 years between 1981 and 2018 from the GCCR. For survival analyses, only children with a follow-up of at least five years (as of 30 November 2021) were included. We evaluated incidence patterns by calculating age-specific, age-standardized (ASR), and cumulative incidence rates. For time-trend analysis, we estimated average annual percentage changes (AAPC, by applying Poisson regression models).
We estimated 5-, 10-, and 15-year overall survival probabilities (by decade), using the life table method extension by Brenner and Spix. Moreover, we calculated frequencies of second primary neoplasms.
Results
During the 38-year study period, 1,521 childhood RB cases were reported to the GCCR, resulting in an average ASR of 4.3/million (95% confidence interval (CI) 4.1; 4.6). While incidence rates were similar between boys (ASR 4.4/million (95% CI 4.1; 4.7) and girls (4.3/million (95% CI 4.0; 4.6), we observed considerable differences by age. Approximately 43% of all RB cases occurred within the first year of life (24.2/million; 95% CI 22.3; 26.1) and more than 95% within the first five years of life. The ASR was markedly higher for unilateral RB (2.6/million (95% CI 2.5; 2.8) compared to bilateral RB (1.7/million (95% CI 1.5; 1.8)).
The ASR of RB remained rather stable over time during the period 1981-2010, followed by a pronounced increase in the ASR in recent years (8.6% on average per annum during 2011-2018 (95% CI 3.8; 13.6)). The 5-, 10- and 15-year survival probabilities exceeded 95% since the 1990ies. In all, 50 RB survivors developed a second primary neoplasm, four of them developed further primary neoplasms. The cumulative incidence of SPNs was 6.9% (95% CI 4.8; 9.1), with a higher risk observed after bilateral retinoblastoma (a cumulative incidence of 13.8% (95% CI 9.2; 18.4)).
Conclusions
Observed incidence patterns, survival probabilities and diagnoses of SPNs after RB in Germany were comparable to those of other European countries. Explanations for the recent increase in incidence rates remain speculative. It coincides with the establishment of the multicentre clinical RB database in Essen in 2012. Further monitoring and temporal as well as regional analyses by laterality may contribute to a better understanding of the recent incidence trend.

Frau Dr. Meike Ressing

Abteilung Epidemiologie von Krebs im Kindesalter/Deutsches Kinderkrebsregister, Institut für Medizinische Biometrie, Epidemiologie und Informatik (IMBEI), Universitätsmedizin der Johannes Gutenberg-Universität Mainz, Mainz

#Abstract (Vortrag) #Incidence #Survival #Retinoblastoma #Childhood Cancer #Subsequent Primary Neoplasms

Thu

12 Sep

08:00 - 09:00

V22

V22 - KI und maschinelles Lernen

Room: Marta-Fraenkel-Saal (Location: EG, Number of seats: 200)

Chairs: Stefanie Schmauder and Florian Fischer

Submissions:

Introduction: Induction of labour (IOL) is worldwide a common medical intervention to end pregnancy and to prevent adverse events in mothers and infants, especially after the estimated delivery date (> 40+0 gestational weeks (GW)). Although the results from both observational studies and randomized clinical trials (RCTs) regarding the preferred timing of IOL are conflicting^{(1, 2)}, the general recommendation is to induce women around 41+0 GW and not to await a later onset of labour (“expectant management” (EM))⁽³⁾. To provide more individualized advice for parents-to-be and medical staff, the present study used data-driven models for the prediction of caesarean delivery (CD) in a population of late- and post-term pregnancies⁽⁴⁾ (≥ 41+0 GW). Methods: Low-risk primiparous and parous women at or beyond 41 GW were identified by applying inclusion and exclusion criteria to the nationwide Swedish Medical Birth Register (MBR)⁽⁵⁾ from 1998 to 2019. To assess possible changes with increasing gestational length, CD was predicted in four different subgroups (SG1: IOL 41+0-41+1 vs. EM > 41+1; SG2: IOL 41+2-41+3 vs. EM > 41+3; SG3: IOL 41+4-41+5 vs. EM > 41+5; SG4: IOL 41+6-42+0 vs. EM > 42+0). IOL itself was used as a binary feature in each of the groups. Sixty-four diagnoses and clinical characteristics were used as independent variables (“features”). To ensure predictive design, these predictors had to be known or existing at the time for decision-making regarding IOL in each subgroup. Diagnoses which occurred later in pregnancy or during labour and birth characteristics were not considered (e.g. duration of labour). Results: The study population included 400,140 pregnancies. Restricting the initial analyses to primiparous women, the four subgroups comprised 178,932 (SG1), 129,449 (SG2), 90,448 (SG3) and 61,301 (SG4) eligible pregnancies with a caesarean section rate between 19.8% (SG1) and 26.5% (SG4) (“imbalanced data set”). In a complete case analysis four different machine learning algorithms (Random Forest, Mixed Naïve Bayes model, Support Vector Machine and Neural Network) and a logistic regression model were compared. The Random Forest and Naïve Bayes models had the best performance but predicted CD with a low sensitivity (“recall”) of 15%-21% in all four subgroups. In the Random Forest feature importance, IOL was not among the highly contributing features. Conclusion: The data-driven approach is novel in its application in prolonged pregnancies and provides new methodological insights into the exact timing of IOL in late-term pregnancies. However, caesarean delivery could not be predicted with high certainty using the available features from the MBR. To enhance predictive power, further variables derived from the Swedish Pregnancy Register and the Stockholm-Gotland Perinatal Cohort will be added to the compiled feature set. This will mainly include data collected during pregnancy e.g. weight gain, antenatal ultrasound measurements or Bishop Score prior to delivery. Based on models with higher performance, the prediction of additional maternal (e.g. vaginal operative delivery) and fetal outcomes (e.g. stillbirth, neonatal death, low Apgar Score) with the entire study population (primiparous and parous women) aims to build a clinical decision-making tool supporting an informed choice.

Funding:
Stefanie Schmauder is on a Walter Benjamin Fellowship funded by the Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG, German Research Foundation) – Project number 504494065.

References

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[2] Ravelli ACJ, van der Post JAM, de Groot CJM, Abu-Hanna A, Eskes M. Does induction of labor at 41 weeks (early, mid or late) improve birth outcomes in low-risk pregnancy? A nationwide propensity score-matched study. Acta obstetricia et gynecologica Scandinavica. 2023;102(5):612-25.
[3] WHO Guidelines Approved by the Guidelines Review Committee. WHO recommendations on induction of labour at or beyond term. Geneva: World Health Organization
[4] Practice bulletin no. 146: Management of late-term and postterm pregnancies. Obstetrics and gynecology. 2014;124(2 Pt 1):390-6.
[5] Cnattingius S, Källén K, Sandström A, Rydberg H, Månsson H, Stephansson O, et al. The Swedish medical birth register during five decades: documentation of the content and quality of the register. European journal of epidemiology. 2023;38(1):109-20.

Frau Dr. Stefanie Schmauder

Clinical Epidemiology Division, Department of Medicine Solna, Karolinska Institutet, Stockholm

#Abstract (Vortrag) #perinatal health #obstetrics #induction of labour #machine learning #prediction study #register data

Hintergrund
Die Nutzung Künstlicher Intelligenz (KI) beeinflusst zunehmend die medizinische Behandlung und die Interaktion zwischen Gesundheitsfachkräften und Patient:innen [1]. Eine rasche Adoption erfolgte für bildgebende Verfahren in der Diagnostik der radiologischen gefolgt von der dermatologischen Versorgung [2].
Zentral für die Akzeptanz und die Nutzung KI-gestützter Gesundheitsversorgung ist deren Vertrauenswürdigkeit [3]. Obgleich diese zunehmend in der Forschung adressiert wird [4], bestehen erhebliche Forschungslücken. Dementsprechend wird die Fragestellung untersucht:
Wie wird die Vertrauenswürdigkeit eines KI-Systems zur Wundklassifikation von Gesundheitsfachkräften wahrgenommen und differiert diese in Abhängigkeit von personen- und berufsspezifischen Merkmalen?
Methodik
Im Zuge des ZIEL-Verbundprojekts (Förderkennzeichen: 16SV8616), wurde eine Interventionsstudie (Ethikvotum: HSOS/2023/1/6) von November 2023 bis Januar 2024 mit Gesundheitsfachkräften durchgeführt. Ziel der Studie war die Evaluation eines KI-Systems [5] im Hinblick auf dessen Akzeptanz und wahrgenommene Vertrauenswürdigkeit. Die Evaluation basiert auf der Beurteilung von Wundbildern hinsichtlich des Vorliegens oder Nichtvorliegens einer Wundmazeration durch Gesundheitsfachkräfte im Vergleich zu einer KI-basierten Wundklassifikation.
Die Operationalisierung der Relevanz der KI-Vertrauenswürdigkeit basiert auf den Dimensionen für vertrauenswürdige KI (Fairness, Autonomie, Kontrolle, Transparenz, Verlässlichkeit, Sicherheit und Datenschutz) [4]. Die Einzeldimensionen wurden mittels Likert-Skalen (überhaupt nicht relevant – sehr relevant) erhoben. Ergänzend wurden die Teilnehmer:innen um die Auswahl der für sie relevantesten Einzeldimension gebeten.
Zusätzlich wurden die Teilnehmer:innen gefragt, inwieweit sie die von einem KI-System bereitgestellte Beurteilung einer Wundmazeration für vertrauenswürdig (überhaupt nicht vertrauenswürdig – sehr vertrauenswürdig) erachten.
Geprüft wurde mittels U-Test, ob sich die Teilnehmer:innen hinsichtlich ihrer Einschätzung der Vertrauenswürdigkeit bei der Beurteilung der Relevanz der Einzeldimensionen vertrauenswürdiger KI unterscheiden.
Zudem wurde mittels einer logistischen Regressionsanalyse der Einfluss von personenbezogenen und berufsspezifischen Merkmalen auf die wahrgenommene KI-Vertrauenswürdigkeit untersucht (Referenzgruppen: weibliches Geschlecht; älter als 60 Jahre; Expertise in der Wundversorgung, Ärzteschaft; Berufserfahrung von mehr als 26 Jahren).
Ergebnisse
Die Stichprobe (N = 240) setzte sich aus 56,9% Frauen und 43,1% Männern zusammen. 63,0% der Teilnehmer:innen konnten dem Pflegepersonal und 37,0% der Ärzteschaft zugeordnet werden. 85,8% der Teilnehmer:innen arbeiteten im stationären Sektor.
Insgesamt nahmen 34,3% der Teilnehmer:innen das KI-System als überhaupt nicht oder eher nicht vertrauenswürdig wahr. 65,7% bewerteten das KI-System als eher oder sehr vertrauenswürdig.
Nur bei der wahrgenommenen Relevanz der Einzeldimension Autonomie findet sich ein Unterschied mit höheren Werten bei den Teilnehmer:innen, die das KI-System als vertrauenswürdig einstuften. Der Einzeldimension Verlässlichkeit wurde die höchste Relevanz (47,4%) für Beurteilung der KI-Vertrauenswürdigkeit zugesprochen
Die Zugehörigkeit zum männlichen Geschlecht (OR 2,142) und eine Berufserfahrung zwischen 16 und 25 Jahren (OR 3,759) erhöhte die Chance, dass das KI-System als vertrauenswürdig wahrgenommen wurde, wohingegen die Zugehörigkeit zur Altersgruppe der 40- bis 49-Jährigen diese signifikant reduzierte (OR 0,150).
Diskussion
Die Ergebnisse zeigen, dass Probleme hinsichtlich der KI-Vertrauenswürdigkeit bestehen, die sich auf die Nutzung solcher Technologien im Versorgungsalltag auswirken können. Die Dimensionen der Vertrauenswürdigkeit geben klare Hinweise, wie diese gefördert werden kann und schließt damit an die Forderungen des Explainable AI-Methoden (XAI) an. Interessant ist, dass personen- und berufsspezifische Merkmale nur zu geringen Unterschieden beitragen. Allerdings sind die Mechanismen, die die Wahrnehmung der Vertrauenswürdigkeit beeinflussen, noch nicht ausreichend verstanden. Dennoch sollte die Implementierung von XAI-Methoden (XAI) intensiviert werden, um den KI-Entscheidungsprozess für Nutzer:innen nachvollziehbar darzustellen.

References

[1] Lötsch J, Kringel D, Ultsch A. Explainable Artificial Intelligence (XAI) in Biomedicine: Making AI Decisions Trustworthy for Physicians and Patients. BioMedInformatics. 2022;2(1):1-17.
[2] Shrivastava VK, Londhe ND, Sonawane RS, Suri JS. A novel and robust Bayesian approach for segmentation of psoriasis lesions and its risk stratification. Comput Methods Programs Biomed. 2017;150:9-22.
[3] Gille F, Jobin A, Ienca M. What we talk about when we talk about trust: Theory of trust for AI in healthcare. Intelligence-Based Medicine. 2020;1-2:100001.
[4] Fraunhofer-Institut . Leitfaden zur Gestaltung vertrauenswürdiger Künstlicher Intelligenz. KI-Prüfkatalog. Sankt Augustin: Fraunhofer-Institut für Intelligente Analyse- und Informationssysteme IAIS; 2021.
[5] Hüsers J, Hafer G, Heggemann J, Wiemeyer S, Przysucha M, Dissemond J, et al. Automatic Classification of Diabetic Foot Ulcer Images - A Transfer-Learning Approach to Detect Wound Maceration. Stud Health Technol Inform. 2022;289:301-4.

Herr Niels Hannemann

Universität Osnabrück, Institut für Gesundheitsforschung und Bildung, Abteilung New Public Health, Osnabrück

#Abstract (Vortrag) #Vertrauenswürdigkeit #Künstliche Intelligenz

Einleitung
Die Verfahren des maschinellen Lernens können zur Bestimmung von Klassifikations- und Vorhersagemodellen mit Hilfe von relativ großen und komplexen Datenstrukturen eingesetzt werden. Im Gegensatz zur herkömmlichen Regressionsanalyse handelt es sich bei diesen Verfahren eher nicht um die Interpretation der Koeffizienten der unabhängigen Variablen, sondern um die Vorhersagewerte der abhängigen Variable. Ziel des vorliegenden Beitrags ist somit, mögliche Vor- und Nachteile der Verfahren des maschniellen Lernens anhand einer konkreten Fragestellung in der Medizinischen Soziologie aufzuzeigen.

Methoden
Es werden Daten der Kohorte '08 der National Longitudinal Study of Children in Ireland (Growing Up in Irland - GUI) verwendet (N = 37960 Beobachtungen). Angestrebt wird die Bestimmung eines Vorhersagemodells des Body-Mass-Index (BMI) von Kindern in Abhängigkeit von 23 Prädiktorvariablen, die verschiedene Merkmale der Bezugsperson darstellen.

Ergebnisse
Das beste Vorhersagemodell bestand aus den folgenden vier Variablen der Bezugsperson: BMI, Bildungsniveau, Familienstand und Rauchverhalten. Die höchste Korrelation zwischen den beobachteten und erwarteten Werten betrug 0.36 für den BMI von Kindern im Alter von 9 Jahren.

Diskussion
Verfahren des maschinellen Lernens in der Medizinischen Soziologie können eine geeignete Analysestrategie für Fragestellungen und Anwendungsszenarien sein, deren Fokus primär auf der Vorhersage der abhängigen Variable liegt. Allerdings bedürfen diese Verfahren spezifischer Hinweise zu der Modellgüte sowie dem Gültigkeitsbereich der Ergebnisse in der konkreten Anwendung.

Herr Diego Montano

Medizinische Soziologie, Institut für Geschichte, Theorie und Ethik der Medizin, Universität Ulm, Ulm

#Abstract (Vortrag) #Maschinelles Lernen #Risikofaktoren für Übergewicht bei Kindern #Risikobewertung

Einleitung
Effiziente Kommunikation und Zusammenarbeit der Beschäftigten im Gesundheitssystem aus verschiedenen Professionen sind entscheidend für eine qualitativ hochwertige, patient:innenzentrierte Versorgung [1]. Digitale Tools können die interprofessionelle Kommunikation und Zusammenarbeit unterstützen, indem sie zu einer verbesserten Aufgabenteilung und klareren Zuständigkeiten beitragen sowie die Zugänglichkeit, Effizienz und Sicherheit des Informationsaustausches verbessern [2]. Trotz dieser Vorteile bleibt die Implementierung und nachhaltige Nutzung digitaler Tools komplex und herausfordernd. Im Rahmen eines Scoping Reviews sollen Faktoren für die erfolgreiche Umsetzung und Nutzung solcher Tools analysiert werden [3]. Die aufwendige Synthese der 407 eingeschlossenen Volltexte kann dabei potenziell durch den Einsatz künstlicher Intelligenz (KI) unterstützt werden. Insbesondere Chatbots, die auf großen generativen Sprachmodellen (Large Language Models) basieren, stehen hier im Fokus. Seit der Einführung von ChatGPT im Jahr 2021 haben solche Chatbots vermehrt Beachtung in Forschung und Öffentlichkeit gefunden; beispielsweise führte MAXQDA kürzlich einen auf großen Sprachmodellen basierenden KI-Assistenten für das Codieren ein. Allerdings ist die Performance dieser Chatbots, insbesondere im Vergleich zu menschlichen Fähigkeiten, noch unzureichend erforscht. Diese Studie evaluiert daher die Performance von Chatbots gegen die von Menschen im Kontext der qualitativen Evidenzsynthese.

Methoden
Die Performance von vier Chatbots (ZenoChat, ChatGPT 3.5, ChatGPT 4.0 und ChatFlash) und zwei Wissenschaftlerinnen wurde systematisch evaluiert. Die Studie basiert auf codierten Textabschnitten der 407 Artikel des Scoping Reviews, in denen Fragen des NASSS-Frameworks (Nonadoption, Abandonment, Scale-up, Spread, and Sustainability) von Greenhalgh et al. [4] beantwortet wurden. Das NASSS-Framework dient der Vorhersage und Bewertung des Erfolges technologiegestützter Gesundheitsprogramme und umfasst Fragen wie „Was sind die wichtigsten Merkmale der Technologie?“ und „Welche Veränderungen in den Rollen, Praktiken und Identitäten der Mitarbeiter sind damit verbunden?“ [4]. Die von Chatbots und Menschen erstellten Antworten wurden randomisiert und verblindet weiteren Personen mit wissenschaftlichem Hintergrund zugeteilt, welche diese anhand a priori definierter Kriterien (u.a. Genauigkeit und Vollständigkeit der Antwort, Addition neuer Inhalte und Interpretation, sowie korrekte Kontexterkennung in der Antwort und Länge der Antwort) bewerteten.

Ergebnisse
Die Genauigkeit der Antworten von Chatbots und denen von Menschen war vergleichbar gut. Chatbots erkannten den Kontext des Originaltextes jedoch besser und lieferten eher vollständige, wenn auch längere Antworten. Menschliche Antworten wiesen weniger Interpretation oder zusätzliche Inhalte auf. Unter den Chatbots erzielte ZenoChat insgesamt die am besten bewerteten Antworten, gefolgt von ChatFlash. Die Antworten von ChatGPT 3.5 und ChatGPT 4.0 wurden am schlechtesten bewertet.

Schlussfolgerung
Chatbots, die auf Large Language Models basieren, haben das Potenzial, den Prozess der Evidenzsynthese zu beschleunigen. Allerdings machen auch sie, ähnlich wie Menschen, Fehler. Angesichts der fortlaufenden Entwicklung und Feinabstimmung von Chatbots werden die erfolgreichen Anwendungen von Chatbots zur Erleichterung bzw. Beschleunigung von definierten Prozessen innerhalb der Forschung in den kommenden Jahren höchstwahrscheinlich weiter zunehmen. Dabei gilt es aber die Möglichkeiten und Grenzen kritisch abzuwägen. Hierfür sind weitere Studien notwendig, welche die Qualität und Verlässlichkeit von KI-basierten Verfahren im Rahmen der Evidenzsynthese auf Basis weiterer Proof-of-Concepts in unterschiedlichen Kontexten und zu verschiedenen Zielsetzungen untersuchen.

References

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van Dongen JJJ, Lenzen SA, van Bokhoven MA, Daniëls R, van der Weijden
T, Beurskens A. Interprofessional collaboration regarding patients' care
plans in primary care: a focus group study into influential factors.
BMC Fam Pract 2016;17:58. PMID:27233362.
[2] Oostra DL, Fierkens C, Alewijnse MEJ, Olde Rikkert MGM, Nieuwboer MS, Perry M. Implementation of interprofessional digital communication tools in primary care for frail older adults: An interview study. J Interprof Care 2022;1-9. PMID:35862572.
[3] Nordmann K, Sauter S, Möbius-Lerch P, Redlich MC, Schaller M, Fischer F. Conceptualizing Interprofessional Digital Communication and Collaboration in Health Care: Protocol for a Scoping Review. JMIR Res Protoc. 2023;12:e45179. PMID: 37358886.
[4] Greenhalgh T, Wherton J, Papoutsi C, Lynch J, Hughes G, A'Court C, et al. Beyond Adoption: A New Framework for Theorizing and Evaluating Nonadoption, Abandonment, and Challenges to the Scale-Up, Spread, and Sustainability of Health and Care Technologies. J Med Internet Res 2017;19(11):e367. PMID:29092808.

Frau Kim Nordmann

Bayerisches Zentrum Pflege Digital, Hochschule für angewandte Wissenschaften Kempten, Kempten

#Abstract (Vortrag) #Artificial Intelligence #Digitale Public Health Interventionen #Interprofessionalität

Einleitung: Die Reduktion von Alkoholkonsum in der Bevölkerung ist eine zentrale Herausforderung der Präventionsforschung. Moderater und hoher Alkoholkonsum ist seit langem bekannt als wesentlicher Risikofaktor für erhöhte Morbidität und Mortalität. Allerdings ist ebenfalls belegt, dass auch bei geringen Trinkmengen Erkrankungsrisiken steigen, besonders deutlich beispielsweise Krebserkrankungen. Daher ist es wichtig, dass Alkoholprävention alle Personen einbezieht, die Alkohol trinken.
Dies sollte möglichst auch in Interventionen zur Reduktion von Alkoholkonsum und Aufrechterhaltung von Abstinenz berücksichtigt werden. Zielgruppenspezifisch individualisierte Kurzinterventionen haben sich hier als hilfreich erwiesen. Um sicherzugehen, dass alle relevanten Konstrukte erfasst werden, wird hierbei häufig mit Kurzskalen gearbeitet. Dabei muss sichergestellt werden, dass die Skalen weiterhin zuverlässig wie intendiert funktionieren. In diesem Beitrag wird die Itemauswahl mittels eines metaheuristischen machine learning Verfahrens, dem sogenannten Ant Colony Optimization Algorithmus, anhand der Alkoholbezogenen Entscheidungsbalanceskala vorgestellt, welche die wahrgenommenen Vor- und Nachteile des Alkoholkonsums erfasst.
Methoden: Die Stichprobe wurde online über das SoSci Panel erhoben und bestand aus von n = 1157 Teilnehmenden im Alter von 18-70 (M=47,2, SD = 14,1). Insgesamt 658 (56,9%) der Teilnehmenden waren weiblich und 12 (1,0%) divers. Die Teilnehmenden beantworteten insgesamt 20 Fragen zur Alkoholbezogenen Entscheidungsbalance. Es wurden sowohl etablierte Items der Skala verwendet als auch neu entwickelte Fragen, die möglichst Vor- und Nachteile von Personen mit geringem Alkoholkonsum abbilden sollten. Die Items wurden mit einer Likert-Skala von 1 („überhaupt nicht wichtig“) bis 5 („sehr wichtig“) beantwortet. In einem ersten Ansatz sollten Items anhand von empirischen Kriterien selektiert werden. Unter simultaner Berücksichtigung von Confirmatory Fit Index (CFI), Root Mean Square Error of Approximation (RMSEA), McDonalds Omega und Faktorladungen wurden mittels Ant Colony Optimization Algorithmus sechs Items für die Kurzskala ausgewählt. Von den Items der Entscheidungsbalanceskala ließen sich elf den Vorteilen und neun den Nachteilen des Alkoholkonsums zuordnen. Für die Kurzskala sollte der Algorithmus jeweils drei Items pro Subskala auswählen.
Ergebnisse: Die sechs ausgewählten Items zeigten hervorragende Fitwerte (CFI = 1.0; RMSEA < .001), McDonalds Omega (ωpros = .92; ωcons = .79) und Faktorladungen (.55 - .93). Die Items wurden in mehreren Durchläufen wiederholt als die beste Itemkombination ausgewählt, was für die Zuverlässigkeit der Ergebnisse spricht. Items zu sozialen Situationen wurden für die Vorteile des Alkoholkonsums ausgewählt, während körperliche und leistungsbezogene Probleme bei den Nachteilen als beste Items selektiert wurden.
Schlussfolgerung: Alkoholkonsum ist einer der wichtigsten Risikofaktoren für Erkrankungen wie Krebs, auch schon in geringen Mengen. Das sollte auch in Interventionen entsprechend berücksichtigt werden. Für eine zielgruppengerechte Itemselektion können Algorithmen aus dem machine learning Bereich hilfreich sein. Bezüglich der alkoholbezogenen Entscheidungsbalance scheinen vor allem soziale Aspekte des Alkoholkonsums als Vorteile wichtig zu sein, während gesundheitliche und leistungsbezogene Folgen des Trinkens bei den Nachteilen im Vordergrund stehen. Dies kann Ansätze für gezielte Interventionen zur Motivationsänderung bzw. Aufrechterhaltung von Abstinenz bieten. Weitere Ansätze zum Einsatz des Algorithmus, vor allem mit Blick auf einen größeren Fokus von theoriebezogenen Aspekten für die Itemselektion, werden diskutiert.

Frau Dr. Anne Möhring

Universitätsmedizin Greifswald, Greifswald

#Abstract (Vortrag) #machine learning #Alkohol #Entscheidungsbalance #Ant Colony Optimization

Thu

12 Sep

08:00 - 09:00

V25

V25 - Epidemiologische Methoden II

Room: SR 9.2 (Location: 1. OG, Number of seats: 60)

Chairs: Wolfgang Hoffmann and Daniel Lüdecke

Submissions:

Einleitung:
In der qualitativen Forschung spielen Transkriptionen eine entscheidende Rolle für die Analyse von Interviewdaten [1]. Die manuelle Transkription ist allerdings oft sehr zeitaufwändig und verlangsamt den Forschungsprozess [2]. KI-gestützte Softwarelösungen wie OpenAI Whisper stellen vor diesem Hintergrund ein vielversprechendes Hilfsmittel dar [3]. OpenAI Whisper ist ein quelloffenes Spracherkennungssystem mit hoher Genauigkeit bei der Transkription von Audiodaten in unterschiedlichen Sprachen und Kontexten. Die Einrichtung von OpenAI Whisper und seine Integration in den Arbeitsablauf der qualitativen Forschung können jedoch eine Herausforderung darstellen, da sie u.a. grundlegende Programmierkenntnisse erfordern. In diesem Beitrag stellen wir Sasaya vor, eine selbst entwickelte GUI-basierte Freeware für Windows und MacOS zur Transkription von Audio- und Videodateien, die eine Implementierung von OpenAI Whisper zur Verfügung stellt, welche ohne weitere Installation, portabel und ohne Administratorrechte genutzt werden kann sowie auf die Nutzung auf typischer (leistungsschwacher) Büro-Hardware optimiert ist. Die Transkription mittels Sasaya wird zudem lokal und offline auf dem Gerät des/der Nutzer/in durchgeführt, was vor allem unter Datenschutzgesichtspunkten einen Vorteil gegenüber onlinebasierten Lösungen darstellt. Anhand zweier Beispielinterviews veranschaulichen wir die Funktionalität und Performanz der Software.

Methode:
Die Nutzung wird unter Verwendung unterschiedlicher OpenAI-Whisper-Sprachmodelle anhand eines ca. 33-minütigen englischsprachigen Radio-Interviews sowie eines ca. 51-minütigen deutschsprachigen leitfadenbasierten qualitativen Interviews illustriert. Die Performanz wird im Hinblick auf die Genauigkeit sowie Geschwindigkeit der Transkription untersucht; letztere wird als Quotient aus der Dauer der Transkription und der Interviewlänge ermittelt.

Ergebnisse:
Wie erwartet, dauert die Transkription umso länger, je größer das genutzte Sprachmodell ist, wobei das kleinere Modell etwa eine viermal so schnelle Transkription wie das große Modell ermöglicht. Auf einem Apple MacBook Air (M1, 16 GB RAM, 2020) dauert die Transkription mit dem mittleren Modell etwa so lange wie die Audiowiedergabe in Echtzeit. Bei einem Lenovo Thinkpad X280 (i7, 16 GB RAM, 2018) dauert sie geringfügig länger. Für das große Sprachmodell entspricht die Transkriptionszeit ca. der doppelten Interviewlänge. Die Genauigkeit der Transkription unterscheidet sich zwischen den Modellen und vor allem das mittlere und das große Modell schneiden gut ab. Je nach Qualität und Sprache der Audiodatei liefert das große Modell manchmal bessere Ergebnisse als das mittlere Modell, manchmal ist aber auch das Gegenteil der Fall ist.

Diskussion:
Sasaya ermöglicht es Nutzer/innen, KI-gesteuerte Transkriptionen sehr niedrigschwellig in den eigenen Forschungsprozess zu integrieren. Die Optimierung für Standard-Hardware ermöglicht einen unproblematischen Einsatz in vielfältigen Forschungs- und Lehrumgebungen, wovon sowohl Forschende als auch Studierende profitieren können. Wie andere Implementierungen ist auch Sasaya durch die Einschränkungen von KI-basierten Spracherkennungssystemen begrenzt, wie z.B. mögliche Halluzinationen, geringere Genauigkeit in bestimmten Sprachen sowie Schwierigkeiten bei der Spracherkennung von sich überlappenden Audioinhalten oder Audiosegmenten in geringer Qualität.

References

[1] Kowal S, O'Connell DC. Transcription as a crucial step of data analysis. The SAGE handbook of qualitative data analysis 2014;64-79.
[2] Jones R. Data collection and transcription in discourse analysis: A technological history. The Bloomsbury Handbook of Discourse Analysis 2021;9.
[3] Abram MD, Mancini KT, Parker RD. Methods to integrate natural language processing into qualitative research. International Journal of Qualitative Methods 2020;19:1609406920984608.

Herr Patrick Brzoska

Universität Witten/Herdecke, Fakultät für Gesundheit (Department für Humanmedizin), Lehrstuhl für Versorgungsforschung, Witten

#Abstract (Vortrag) #Interviews #Qualitative Forschung #Transkription

Background
Self-rated health (SRH) is an important measure to assess general population health and often used to monitor health trends over time. It somewhat came as a surprise when analyses of survey data found improvements in SRH of the general population during the first wave of the COVID-19 pandemic in Germany in 2020. As an explanation, scholars referred to the lockdown situation which had slowed down working life and had changed leisure activity patterns for many. Literature also suggested that the reference circumstances under which the personal health was commonly evaluated had changed due the impression of the emerging pandemic. Besides these substantial explanations, survey methodological issues had to be considered since the lockdown (contact restrictions) had an impact on data collection routines and sampling probabilities of particular groups. We explore these substantial changes and investigate methodological issues of SRH in the first wave of the COVID-19-pandemic by analysing the following questions: How did mean self-rated health change with the onset of the pandemic? What was the size of the effect? Did changes in interviewer mode play a major role?
Methods
Data from the telephone survey German Health Update (GEDA 2019/2020-EHIS) covering time spans from 02/2020 to 06/2020 and 04/2019 to 06/2019 as well as data from two waves of the German Socio-Economic Panel study (SOEP) collected from 02/2020 to 06/2020 and 02/2019 to 06/2019 were used. In both surveys, SRH was measured on a 5-point-scale from 1 (very bad) to 5 (very good). 16 March 2020 was used to define the pre-pandemic phase (before 16 March 2020) and the pandemic phase (from 16 March 2020). Around that date, Germany’s (then) chancellor Angela Merkel announced school closures and comprehensive restrictions of social contacts. The meaningfulness of the date was confirmed by joinpoint regression with a jump model based on weekly GEDA data. To assess the effect of the pandemic mean differences in the SRH measure between the pre-pandemic and pandemic phase were estimated. For GEDA-data the pandemic phase of 2020 was also compared to the same time span in 2019 to consider seasonal effects. For the SOEP data, differences of the years 2019 and 2020 between the phase before and after 16 March were compared applying a Differences-in-differences (DiD) approach. All estimated differences were adjusted for sociodemographic variables, education, health characteristics and for survey variables in the SOEP data (i.e. subsample membership and survey mode) using linear regression. Probability weights were applied to consider the selection processes for participation and adjust the sample to match official German population distributions.
Results
Results show a significant rise in mean SRH from the pre-pandemic to the pandemic phase in both samples (GEDA: b=0.087, CI95% 0.033-0.140; SOEP: b=0.098, CI95% 0.042-0.155) in 2020. For GEDA the mean difference in SRH for the pandemic phase and the same time span in 2019 was b=0.180 (CI95% 0.143-.216). It was b=0.106 for SOEP (CI95% 0.061-0.153). The DID-approach effect estimated for the SOEP was b=0.137 (CI95% 0.077-0.198).
Conclusion
The results confirm an improvement in mean SRH during the first wave of the COVID-19 pandemic in Germany. Effect sizes were similar in both samples despite changes of the regular interview mode (from CAPI to telephone) for large parts of the SOEP sample, which had been necessary due to the contact restrictions from 16 march on. No mode changes from telephone survey were necessary in GEDA. It is concluded that possible mode effects on SRH were negligible in the SOEP sample. Further research on the volatility of SRH is needed since SRH is relied upon in common composite measures like SF-12 and the minimal health module (MEHM).

Herr Dr. Niels Michalski

Robert Koch-Institut, Abteilung für Epidemiologie und Gesundheitsmonitoring, Berlin

#Abstract (Vortrag) #self-rated health #survey methodology #COVID-19 pandemic #interviewer mode #Difference-in-Difference

Background
Large-scale population-based cohort studies allowing for longitudinal medical analyses are crucial for epidemiological research, but they are often challenging and costly to follow-up.¹ In order to gain valuable insights into the health-to-disease transition, reliable and comprehensive follow-up information on health effects is needed, but the response rates are often low.² This project aims to describe the design and methodology of a clinical end point follow-up assessment in the Hamburg City Health Study (HCHS), and to identify response patterns.
Methods
The HCHS is an ongoing population-based cohort study including randomly selected inhabitants of Hamburg aged 45-74 years, and focuses on obtaining substantial knowledge about important risk and prognostic factors in major chronic diseases. Six years after the first enrollment in 2016, a census follow-up questionnaire was sent out in order to assess the participants´ vital status and information about their health conditions, including the onset of 64 diseases highly relevant to public health. The questionnaire was available online as well as in hard copy format. After two postal reminders, telephone interviews were conducted to increase the response rate. Mortality and causes of death were systematically identified via death records and forensic documents. Medical records were used to adjudicate a prespecified selection of clinical end points.
Results
From 16,065 participants included in this census follow-up, 15,707 received the clinical end point questionnaire, and 14,240 reported valid information, leading to a response rate of 90.7%. Postal reminders and the offer to participate via paper format or telephone interview increased the response rate significantly (42.7 percentage points). Most of the participants (77.6%) used the online version of the questionnaire, 15.7% preferred the paper format, and 6.5% responded via telephone. Participants who took part in the interview were more likely to have prevalent chronic disease (p < 0.001) compared to those who responded online. Those who used the hard copy questionnaire were significantly older (median age: 70 [interquartile range 60-77] years, p < 0.001) and more often female (60.1%, p < 0.001). The responders differed from the non-responders in several aspects: Participants who refused to participate were older and more likely to show prevalent disease while those who could not be reached were younger compared to participants who took actively part in the follow-up (p < 0.001).
Clinical end point adjudication based on medial records was performed in several hundred cases and we identified false-positives as well as false-negatives. The results in terms of incidence and mortality rates are a key element of the longitudinal design of the HCH cohort study, which will be available shortly.
Discussion
The response rate of this census follow-up, which serves as basis for upcoming longitudinal risk analyses and incidence estimates within the HCHS, was significantly higher compared to other cohort studies.³ A concise design of the questionnaire, postal reminders, and the availability of telephone interviews are useful tools to considerably increase response among participants while adressing population groups that are usually hard to reach. Clinical end point adjudication is crucial to warrant reliable outcome data.

References

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the 21st Century--Lessons from UK COSMOS. PLoS One. 2015;10(7):e0131521. DOI: 10.1371/journal.pone.0131521.
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DOI: 10.1186/s12982-016-0046-y.

Frau Julia Waibel

University Heart and Vascular Center Hamburg, University Medical Center Hamburg-Eppendorf, Hamburg, Germany, Hamburg

#Abstract (Vortrag) #Follow-Up #population-based cohort #Prospective cohort study #response rate #end point adjudication

Hintergrund
Im Zuge der COVID-19-Pandemie und den damit verbundenen nicht-pharmazeutischen Eindämmungsmaßnahmen entstand ein dringender Bedarf an aktuellen und kontinuierlichen Informationen zur Entwicklung der psychischen Gesundheit der Bevölkerung. Zu Beginn der Pandemie in Deutschland war am Robert Koch-Institut seit etwa einem Jahr eine Surveillance der psychischen Gesundheit (Mental Health Surveillance, MHS) im Aufbau begriffen. Als Reaktion auf die neuen Informationsbedarfe zur psychischen Gesundheit der Bevölkerung wurde mit Daten aktuell laufender RKI-Surveys ein Prototyp entwickelt, mit dem halbautomatisiert monatliche Schätzungen und Glättungskurven zu verschiedenen Indikatoren der psychischen Gesundheit generiert werden können. In diesem Beitrag werden die Architektur, die Auswahl der statistischen Methoden, die Modellspezifikation für gleitende Drei-Monats-Schätzer und die Glättungsverfahren sowie die Eignung des Prototyps für ein bevölkerungsbasiertes Monitoring der psychischen Gesundheit mit hoher Frequenz diskutiert.

Methoden
Mit der Software R 4.1.2 und dem Befehl ‚predictive margins‘ der Statistiksoftware Stata 17 wurde ein Programm entwickelt, das teilautomatisiert aktuelle Schätzwerte zu ausgewählten Indikatoren der psychischen Gesundheit in grafischer und tabellarischer Form zur Verfügung stellt. Dazu wurde eine Pipeline entwickelt, die bereits berechnete Schätzwerte ausgibt bzw. aktualisierte Datensätze einliest, sobald diese vorliegen, und entsprechend die Zeitreihen um neue Schätzer aktualisiert. Die ersten inhaltlichen Analyseschwerpunkte waren Angstsymptome (GAD-2), depressive Symptome (PHQ-2) und die subjektive psychische Gesundheit (SRMH). Um über die Zeit und zwischen den Subgruppen vergleichbare Ergebnisse zu erhalten, basieren die Schätzungen auf linearen bzw. logistischen Regressionsmodellen, die an den Daten trainiert werden und dann zur Prädiktion unter Berücksichtigung der Randverteilungen aus dem Mikrozensus 2018 verwendet werden. Durch dieses Vorgehen erfolgt eine Standardisierung nach Geschlecht, Alter und Bildung auf die bundesdeutsche Bevölkerung von 2018. Die Regressionsmodelle basieren auf Daten von gleitenden Drei-Monats-Zeitfenstern. Zuzüglich der monatlichen Schätzung der Drei-Monats-Mittelwerte bzw. -Anteile, wird eine geglättete Kurve modelliert. Hierbei wurde die Eignung von Regressionen mit Polynomen, Restricted Cubic Splines oder Smoothing Splines mit einer kontinuierlichen Zeitvariable auf Basis von Wochenintervallen vergleichend untersucht.

Ergebnis
Mit dem Prototyp können Bevölkerungsmittelwerte und Bevölkerungsanteile u.a. für PHQ-2, GAD-2 und SRMH bei Vorliegen neuer Daten sofort zeitstandardisiert für gleitende Drei-Monats-Fenster berechnet werden. Die Ergebnisse können stratifiziert nach Alter, Geschlecht und Bildung ausgegeben werden, eine Standardisierung zwischen den Subgruppen ist ebenfalls verfügbar. Als Glättungsmethode sind Smoothing Splines von den untersuchten Methoden am besten geeignet, allerdings ist die erreichte Glättung bei kurzen Zeitreihen schwächer als die Glättung mit gleitenden Drei-Monats-Schätzern. Außerdem können mit dem Prototyp keine Konfidenzintervalle oder Konfidenzbänder ausgegeben werden, die die Unsicherheit der Schätzung für die Bevölkerung beschreiben [1].

Schlussfolgerung
Der Prototyp wurde bereits erfolgreich für ein zeitnahes Monitoring der psychischen Gesundheit eingesetzt [2, 3]. Auch die Anwendbarkeit für andere Surveys und Themenbereiche der Kindergesundheit konnte bereits gezeigt werden [4]. Allerdings ist die gemeinsame Interpretation von Drei-Monats-Schätzern und geglätteten Kurven für einzelne Wochen sowie Mittelwert- und Anteilsschätzern anspruchsvoll. Eine Weiterentwicklung zu einem automatisierten Warnsystem, das bei unerwarteten Entwicklungen der psychischen Bevölkerungsgesundheit Signale gibt, ist angedacht.

References

[1] Junker S, Damerow S, Walther L, Mauz E. Development of a prototype for high-frequency mental health surveillance in Germany: data infrastructure and statistical methods. Front Public Health. 2023;11:1208515. DOI: 10.3389/fpubh.2023.1208515.
[2] Mauz E, Walther L, Junker S, Kersjes C, Damerow S, Eicher S, et al.
Time trends in mental health indicators in Germany's adult population
before and during the COVID-19 pandemic. Front Public Health.
2023;11:1065938. DOI: 10.3389/fpubh.2023.1065938.[3] Walther L,
Junker S, Thom J, Hölling H, Mauz E. High-frequency surveillance of
mental health indicators in the adult population of Germany: trends from
2022 to 2023. Dtsch Arztebl Int. 2023;120. doi:
10.3238/arztebl.m2023.0180.[4] Robert Koch-Institut. 4.
Quartalsbericht – Kindergesundheit in Deutschland aktuell (KIDA):
Monitoring der Kindergesundheit in (und nach) der COVID-19-Pandemie.
Teil 2 – Aktuelle Ergebnisse zur Entwicklung von Indikatoren der
Kindergesundheit bei hochfrequenter Beobachtung im
KIDA-Erhebungszeitraum. 2023.

Herr Stephan Junker

Robert Koch-Institut, Abteilung für Epidemiologie und Gesundheitsmonitoring, Berlin

#Abstract (Vortrag) #Surveillance #Automatisierung #Smoothing #COVID-19 #Zeitliche Trends #Splines

Life expectancy or remaining lifetime is an essential concept in the analysis of mortality in epidemiology or demography. It comes with the advantage of being communicated on the absolute time scale, e.g. age scale. Common summary measures for the remaining lifetime, conditional upon having survived until a certain age, are mean and median residual lifetimes. However, the modal remaining lifetime, that is, the remaining time to the most probable time of death might also be a comprehensive and easy-to-communicate measure [1]. Indeed, the modal age at death has been termed “the most central and natural characteristic of human longevity” as early as 1878 [2].

We introduce the idea of modal residual lifetime and show a surprisingly general linearity property of it: For each and every possible age-at-death distribution with existed modal value, the modal residual lifetime decays linearly with slope -1 for every year survived. Admittedly this comes with the disadvantage that modal residual lifetime is only defined until the mode of the age-at-death distribution is reached.

We illustrate the modal residual lifetime with data from all statutory health-insured persons in Germany in that were aged 30 years or older and were diagnosed or free from type 2 diabetes in 2013. As we observed previously that, the involved age-at-death distributions follow nearly perfectly Gompertz distributions [3] we use the Gompertz distribution to compare the differences in modal age at death for persons without and with diabetes. The modal age at death for women without diabetes is 90.22 [90.11, 90.35] and with diabetes is 86.08 [85.94, 86.22]. Respectively for men without diabetes is 86.32 [86.25, 86.38] and with diabetes is 80.74 [80.64, 80.88].

The modal residual lifetime extends the familiar concept of the mean and median residual lifetime by another measure of central tendency for the distribution of residual lifetime. The modal value is not only easy to interpret, but it also provides important statistical advantages and could be more widely used in describing mortality in epidemiology or clinical research.

References

[1] Detsky AS, Redelmeier DA. Measuring Health Outcomes — Putting Gains into
Perspective. New England Journal of Medicine, 339(6):402–404, August 1998.
[2] Lexis W. Sur
la duree normale de la vie humaine et sur la theorie de la stabilite des
rapports statistiques [On the normal human lifespan and on the theory of the
stability of the statistical ratios. Annales de Demographie Internationale,
2:447–460, 1878.
[3] Kuss O,
Baumert J, Schmidt C, Tönnies T. Mortality of type 2 diabetes in Germany:
additional insights from Gompertz models. Acta Diabetol. 2024 Mar 11. doi:
10.1007/s00592-024-02237-w.

Frau Marina Zamsheva

Martin-Luther University Halle-Wittenberg, Institute of Medical Epidemiology, Biostatistics and Informatics, Halle (Saale)

#Abstract (Vortrag)

Thu

12 Sep

08:00 - 09:00

V26

V26 - Infektionsepidemiologie - Covid-19

Room: SR 4 (Location: EG, Number of seats: 30)

Chairs: Nicole Rübsamen and Jan Stratil

Submissions:

Background
Even though self-testing for COVID-19 (C19ST) based on antigen-detecting diagnostics has been implemented widely throughout the COVID-19 pandemic, its actual benefit on population health is uncertain. To guide future use of C19ST as well as its potential role in pandemic preparedness, we performed and updated a systematic review and meta-analysis of studies evaluating the epidemiological impact and clinical utility of implementing C19ST in an asymptomatic or symptomatic population during the COVID-19 pandemic. Initial results of this review informed World Health Organization (WHO) 2022 guidelines [1].

Methods
The review was registered on PROSPERO (CRD42022299977). We systematically searched MEDLINE (via PubMed) and Web of Science core collection, performed secondary reference screening, and contacted experts for further relevant publications. Any peer-reviewed or pre-print study published between December 1, 2020 and March 13, 2023 analyzing the epidemiological impact and clinical utility of C19ST was included. Studies’ outcomes were evaluated at both community- and individual-level including C19ST, including case detection, proportion of false positive test results, missed cases, uptake, and benefits within people’s daily routines. Study quality was assessed using the Joanna Briggs Critical Appraisal Tool.

Results
Out of 12,018 studies identified, 29 met inclusion criteria. Studies were predominantly from Europe and the US, encompassing 1,227,970 participants (67.4% asymptomatic, 0.3% symptomatic, 32.3% with unclear symptom status). Compared to no other dedicated testing available in a given setting, C19ST detected an incremental 11 (95% CI: 5-26) individuals with a potential SARS-CoV-2 infection per 1000 people tested. However, 15% (95% CI: 5-40%) of positive C19ST results were false-positives. Despite widespread implementation, C19ST could miss 14 (95% CI: 5-36) COVID-19 cases per 1000 people tested, compared to testing with reverse transcriptase polymerase chain reaction (RT-PCR). The aggregate uptake of C19ST was high (44% [95% CI 31-56%]) and further increased when implemented in schools or workplaces (up to 82% [76% to 87%]). C19ST reduced the time to diagnosis and workplace absenteeism, enabled individuals to be exempted from self-isolation, and led to an increased feeling of safety in school and at work. Most of the studies included were of low to moderate certainty, and heterogeneity was high (I2 > 98%).

Conclusions
C19ST may detect additional individuals with SARS-CoV-2, who are likely to be infectious and could be missed by alternative testing options. However, some of the C19ST results might be false-positive and even widespread C19ST of symptomatic and asymptomatic individuals could lead to missing cases. On an individual level, C19ST may reduce time to diagnosis, time in self-isolation, and workplace absenteeism. Low study quality and high heterogeneity of data limits the interpretation of our results. C19ST is recommended as a testing approach, but its use needs to be strategic and guided by local context and latest epidemiological information.

References

[1] World Health Organization. Use of SARS-CoV-2 antigen detection rapid diagnostic tests for COVID-19 self-testing - Interim Guidance. Geneva (Switzerland); 9 March 2022. WHO Reference Number: WHO/2019-nCoV/Ag-RDTs/Self_testing/2022.1. Available online: https://www.who.int/publications/i/item/WHO-2019-nCoV-Ag-RDTs-Self_testing-2022.1 (accessed 29 April 2024).

Herr Lukas E. Brümmer

Department of Infectious Disease and Tropical Medicine, Center for Infectious Diseases, Heidelberg University Hospital, Heidelberg, Germany, Heidelberg

German Center for Infection Research (DZIF), partner site Heidelberg University Hospital, Heidelberg, Germany, Heidelberg

#Abstract (Vortrag) #COVID-19 #Diagnostik #Epidemiologie

Einleitung:
Nicht-übertragbare Erkrankungen (NCD) sind Risikofaktoren für schwere Covid-19-Verläufe. Hierzu zählen Krebserkrankungen, Herz-Kreislauf-Erkrankungen, Erkrankungen der Lunge, Niere und Leber, Diabetes mellitus II und schwere psychische Erkrankungen. [1] NCD-Patienten:innen wurden in der zurückliegenden Corona-Pandemie als vulnerabel eingestuft. Sie bedurften über einen reinen Informationsansatz hinausgehende zielgruppenspezifische und bedarfsangepasste Kommunikationsangebote [2] bspw. über Risiken und Infektionsschutz, mögliche Wechselwirkungen mit der Grunderkrankung, Therapieplanung oder auch auch zur Corona-Schutzimpfung. Vorgestellt werden erste Ergebnisse der Bestandsanalyse Covid-19/Corona-Kommunikationsstrategien in europäischen Ländern mit Bezug zu Personen mit NCD aus dem Task „Lessons learned from Covid“ des EU-Projektes JA PreventNCD.

Methoden:
Es wird eine Desktop-Recherche unter Einbeziehung von Datenbanken wie der WHO MiNDbank und Literaturdatenbanken wie PubMed, Web of Science durchgeführt, die Kommunikationsstrategien und Verhaltensempfehlungen aus dem Zeitraum der Coronamaßnahmen März 2020 bis April 2023 einbezieht sowie sog. Corona-Lessons Learned-Dokumente mit NCD-Bezügen. Die Dokumente entstammen zentralen EU-Organen und aus europäischen Ländern (EU) in englischer oder deutscher Sprache. Die qualitative Dokumentenanalyse wird mithilfe der Auswertungssoftware MAXQDA durchgeführt und folgt zunächst deduktiv den WHO-Prinzipien für effektive Gesundheitskommunikation: Zugänglichkeit, Umsetzbarkeit, Glaubwürdigkeit, Relevanz, Aktualität, Verständlichkeit. [3] Sie ist offen für weitere im Material enthaltene Analysekategorien.

Ergebnis:
Vorgestellt werden erste Ergebnisse und das weitere methodische Vorgehen im Projekt.

Schlussfolgerung:
Die Ergebnisse werden diskutiert vor dem Hintergrund von NCD-Positionen supranationaler Institutionen wie WHO, PAHO, NCD Alliance und Europäische Kommission sowie der Studienlage. [4-5] Sie dienen der Vorbereitung eines europaweiten Assessments und Erfahrungsaustausches im Rahmen des Projektes. Ziel ist es, einen Rahmen für länderspezifische Kommunikationsstrategien für Personen mit NCDs bereitzustellen, welcher anwendbar ist sowohl in Gesundheitskrisen als auch in sog. Routinephasen.

References

[1] Rößler M, Jacob J, et al. Hierarchisierung von Risikofaktoren für
schwere COVID-19-Erkrankungsverläufe im Kontext der COVID-19-Schutzimpfungen –
Eine gepoolte GKV-Routinedatenanalyse basierend auf 30 Mio. Versicherten. Epid
Bull. 2021;19(1):3-12. DOI: 10.25646/8405.
[2] von Rüden U, Spura A, et al. Bedarfsbezogene Kommunikationsstrategie der
Bundeszentrale für gesundheitliche Aufklärung (BZgA) während der
COVID-19-Pandemie. Bundesgesundheitsbl. 2021;64:285–293. https://doi.org/10.1007/s00103-021-03290-4.
[3] World Health
Organization. WHO principles for effective communications. Verfügbar unter: https://www.who.int/about/communications/principles
[4] Nadareishvili I, Bazas
T, Petrosillo N, Berce V, Firth J, Mansilha A, Leventer M, Renieri A, Zampolini
M, Papalois V. The Medical Community's Role in Communication Strategies during
Health Crises-Perspective from European Union of Medical Specialists (UEMS).
Infect Dis Rep. 2023 Jul 3;15(4):370-376. DOI: 10.3390/idr15040037.PMID:
37489391; PMCID: PMC10366824.
[5] Orhan R, Paric M,
Czabanowska K. Lessons Learnt from the EU Response to NCDs: A Content Analysis
on Building Resilient Post-COVID Health Systems. Healthcare.
2021;9(12):1659. DOI: 10.3390/healthcare9121659.

Frau Dr. Anke Spura

Bundeszentrale für gesundheitliche Aufklärung (BZgA), Köln

Herr Stefan Schaub

Bundeszentrale für gesundheitliche Aufklärung (BZgA), Köln

#Abstract (Vortrag) #nicht-übertragbare Erkrankungen #Risikokommunikation #COVID-19 #Corona Pandemie #Global Health

Background: The COVID-19 pandemic has highlighted the need to be better prepared for future pandemics. Viral respiratory infections are considered the most likely pathogen to cause the next pandemic-like event. In these events, long‐term care facilities (LTCFs) are at high risk: the care needs of residents require high levels of close personal contacts and the underlying health conditions increase the risk for adverse courses of disease. Non‐pharmacological interventions (NPIs) are the primary defense mechanism when pharmacological interventions are not (yet) available. However, evidence on effectiveness and adverse consequences of NPIs implemented in LTCFs remain unclear.

Methods: We conducted a systematic review assessing the effectiveness of NPIs implemented in LTCFs to protect residents and staff from viral respiratory pathogens with pandemic potential. We searched the databases Medline, Embase, CINAHL, and two COVID-19 registries in September 2022. Two experienced researchers independently screened records and extracted data. We included (cluster) randomized controlled trials (cRCTs) and non-randomized observational studies of intervention effects (NRSIs). Included studies were appraised in duplicate using ROBINS-I and RoB2 tools. Primary outcomes encompassed number of outbreaks, infections, hospitalizations, and deaths. We synthesized findings narratively using vote-counting, focusing on the direction of eﬀect. Certainty of evidence (CoE) was assessed using GRADE.

Results: We analyzed 13 observational studies and 3 cRCTs assessing intervention effectiveness and 2 NRSIs assessing adverse consequences. All studies were conducted in high-income countries, 15 focused on SARS-CoV-2. We found that multiple-component measures (combination of different measures) as well as improving hand hygiene can be effective in protecting LTCF residents and staff from infection-related outcomes (moderate CoE). Compartmentalization of staff in the LTCF, self-confinement of staff to prevent the introduction of the pathogen into the facility, and routine testing independent of symptoms, among others, may be effective in protecting LTCFs (low CoE). Other measures were found to be potentially effective, but the evidence was very uncertain (very low CoE): among others, restricting shared spaces, serving meals in room, cohorting infected and non-infected residents. Two studies assessed the impact of lockdown measures in combination with countermeasures against adverse consequences of these NPIs. Both found no significant adverse effect on mental health in the specific study context (low CoE). In an evidence gap map, we highlight areas with a lack of evidence on important interventions, including visiting restrictions, pre-entry testing, and air filtration.

Conclusions: We identified several measures which may be effective in protecting LTCFs in future pandemics due to respiratory-transmitted pathogens. While the certainty of evidence was low or very low for most interventions, the implementation of the NPIs identified as potentially effective may often be the sole viable option, particularly prior to the availability of PIs. While these NPIs may have adverse effects, we found that potential adverse effects especially on mental health may be mitigated through appropriate countermeasures. Our evidence-gap map highlighted several relevant evidence gaps regarding the effectiveness of measures underscoring the imperative for more reliable and robust empirical evidence. These gaps need to be addressed to prepare LTCFs for future pandemics.

Frau Laura Arnold

Akademie für Öffentliches Gesundheitswesen, Düsseldorf

Department of International Health, Care and Public Health Research Institute—CAPHRI, Faculty of Health, Medicine and Life Sciences, Maastricht University, Maastricht

Herr DDr. Jan Stratil

UMIT TIROL – University for Health Sciences and Technology, Hall in Tirol

#Abstract (Vortrag) #long-term care facilities #Pandemic preparedness #non-pharmacological interventions #viral respiratory infections #COVID-19 #Influenza

Die Exzessmortalität, die im Durchschnitt verlorenen Lebensjahre von an COVID-19 verstorbenen Personen sowie der Rückgang der Lebenserwartung sind zentrale Parameter für die Bewertung des Sterblichkeitsgeschehens während der Pandemie. Das Ziel dieses Beitrags ist es, darzustellen, wie methodische Entscheidungen zu einer erheblichen Varianz bei der Schätzung dieser Parameter geführt haben [1].
Die Zahl der an COVID-19 Gestorbenen ist aufgrund der definitorischen Probleme kaum geeignet, die gesundheitlichen Folgen der Pandemie zu bewerten. Ein besser geeigneter Parameter ist die Exzess-Mortalität. Obwohl nur verhältnismäßig wenige Variablen zu ihrer Schätzung erforderlich sind, variierten die publizierten Ergebnisse zur Exzess-Mortalität erheblich. Beispielsweise lagen publizierte Schätzungen für die Zahl der Exzesstoten in fünf nordeuropäischen Staaten zwischen 14779 und 37708 [2]. Generell unterscheiden sich die Schätzungen durch eine Reihe legitimer, subjektiver methodischer Entscheidungen. Dazu gehört unter anderem die Wahl der Referenzperiode, die dazu dient, die Zahl der für die betrachteten Pandemiejahre erwarteten Todesfälle zu berechnen unter der Annahme, dass keine neuen, das Mortalitätsgeschehen bestimmenden Einflussfaktoren auftreten. Von besonderer Relevanz ist die Methode der Fortschreibung der Mortalitätsraten aus dem Referenzzeitraum (z.B. durch Verwendung des Mittelwerts oder Benutzung von Spline-Funktionen). Weitere relevante Faktoren sind die Länge der Indexperiode, für die eine Aussage zur Exzess-Mortalität gemacht werden soll, und der Umgang mit ungewöhnlichen Ereignissen in der Referenzperiode (z.B. Hitzewellen).
Auch die Fragen, wie viele Lebensjahre an COVID-19 Verstorbene verloren haben, und wie stark sich die Lebenserwartung während der Pandemie verändert hat, werfen methodische Fragen auf. Einer Publikation im Ärzteblatt zufolge verlor eine an COVID-19 verstorbene Person 9,6 Jahre [3]. Diese Berechnung ignorierte die Vorerkrankungen und hohe Vulnerabilität der Verstorbenen und die Interpretation implizierte, dass die Zahl der verlorenen Lebensjahre jemals Null sein könnte. Für den Rückgang der Lebenserwartung wurden für europäische Länder Ergebnisse publiziert, die von wenigen Tagen bis zu mehreren Monaten reichten [4,5]. Ein hoher Wert ergibt sich dabei, wenn bei der Erstellung von Sterbetafeln die Sterbewahrscheinlichkeiten für die einzelnen Altersstufen für die gesamte Lebensspanne angesetzt werden, was formal korrekt ist, aber die Annahme impliziert, dass Menschen ihr gesamtes Leben unter Pandemiebedingungen verbringen.
Um die Schätzungen der genannten Parameter weniger von zwar legitimen, aber doch oft subjektiven Entscheidungen abhängig zu machen, könnte eine Schlussfolgerung darin bestehen, von vornherein die Ergebnisse mehrerer Berechnungen zu veröffentlichen, die der Spannweite der möglichen Vorgehensweisen Rechnung tragen.

References

B Kowall, A Stang. Estimates of excess mortality during the COVID-19 pandemic strongly depend on subjective methodological choices. Herz 2023; 48: 239-242. KP Kepp, J Björk, V Kontis et al. Estimates of excess mortality for the five Nordic countries during the COVID-19 pandemic 2020-2021. Int J Epidemiol 2022; 51: 1722-1732. A Rommel, E von der Lippe, D Plaß et al. COVID-19-Krankheitslast in Deutschland im Jahr 2020. Dtsch Arztebl Int 2021; 118: 145-151. P Morfeld, B Timmermann, JV Groß, P Lewis, P Cocco, TC Erren. COVID-19: Heterogeneous Excess Mortality in Germany and Italy and Their States and Regions, January – June 2020. Front Public Health 2021; 9: 663259. JM Aburto, J Schöley, I Kashnitsky et al. Quantifying impacts of the COVID-19 pandemic through life expectancy losses: a population-level study of 29 countries. Int J Epidemiol 2022; 51: 63-74.

Herr Prof. Dr. Dr. Bernd Kowall

Institut für Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie; Universitätsklinikum Essen, Essen

#Abstract (Vortrag) #COVID-19 #All-cause mortality

Einleitung
Die gesundheitlichen Risiken von Einsamkeit sind gut dokumentiert [1]. Die COVID-19-Pandemie und die damit verbundenen Maßnahmen zur sozialen Distanzierung haben die Prävalenz von Einsamkeit erhöht [2] und verschiedene demografische Faktoren wie Geschlecht, Alter und Familienstand als Risikofaktoren identifiziert [3]. Ziel dieses Beitrags ist es, das Ausmaß der Einsamkeit während der Pandemie in einer regionalen Blutspender-Kohorte (SeMaCo) darzustellen und Zusammenhänge mit soziodemografischen Merkmalen sowie der seelischen und emotionalen Gesundheit aufzuzeigen.

Methoden
In einer Seroprävalenzstudie zu SARS-CoV-2-Antikörpern bei BlutspenderInnen aus Magdeburg und Umgebung (SeMaCo-Studie, gefördert vom Land Sachsen-Anhalt) wurde zwischen Mai bis Juli 2023 und Oktober bis Dezember 2023 neben soziodemografischen Daten auch das Einsamkeitsempfinden seit Pandemiebeginn anhand der 3-Item-Version der UCLA Loneliness Scale [4] erhoben. Zudem wurden Fragen zur seelischen und emotionalen Gesundheit aus dem Short-Form-Health Survey SF-12 [5] gestellt. Mittels Pearson's Chi-Quadrat-Test wurden Zusammenhänge zwischen dem kategorisierten Einsamkeitsscore (»keine bis geringe Einsamkeit« und »mäßige bis starke Einsamkeit«) und den soziodemografischen Variablen sowie der seelischen und emotionalen Gesundheit untersucht. Die Spearman-Korrelationsanalyse wurde genutzt, um die Beziehung dieser Variablen zum Summenwert der Einsamkeitsskala zu untersuchen. Darüber hinaus wurde eine lineare Regressionsanalyse durchgeführt, um den Einfluss dieser unabhängigen Variablen auf das Einsamkeitsempfinden zu bestimmen.

Ergebnisse
Es lagen Angaben zur UCLA-Skala von n=806 Personen vor (53,5 % männlich; 46,5 % weiblich; Alter 49,02 ± 14,23 Jahre). 60 % gaben an, manchmal bis oft die Gesellschaft anderer seit Beginn der Pandemie zu vermissen, 33,9 % hatten das Gefühl außen vor zu sein und 35,1 % fühlten sich sozial isoliert. 31,1 % berichteten über moderate bis ausgeprägte Einsamkeit. 23,9 % gaben an, dass ihre Einsamkeitsgefühle im Vergleich zur Zeit vor der Pandemie stärker geworden waren. Geschlecht und Altersgruppen korrelierten signifikant, wenn auch schwach, mit dem Einsamkeitsempfinden (rs 0,168; rs -0,076). Frauen berichteten häufiger über moderate bis ausgeprägte Einsamkeit im Vergleich zu Männern (38,7 % vs. 24,6 %; p < 0,001). In den jüngeren Altersgruppen (18 bis 29 Jahre) wurde ein höherer Prozentsatz an moderater bis ausgeprägter Einsamkeit beobachtet (37,9 %), verglichen mit den älteren Altersgruppen (50 Jahre und älter) (28,6 % bis 29,8 %; n.s.). Personen mit höherem Bildungsabschluss hatten tendenziell geringere Einsamkeitswerte als Personen mit niedrigerer Bildung (27,4 % vs. 37,5 %; p < 0,01). Die Einsamkeitsverteilung nach Familienstand und Partnerschaftsstatus zeigte keine Signifikanz. In der multivariaten linearen Regressionsanalyse zeigte sich, dass das Geschlecht (B = 0,575; p < 0,001) einen (positiven) signifikanten Einfluss hatte, während sich das Bildungsniveau (B = -0,322; p = 0,021) und Einschränkungen in sozialen Kontakten aufgrund seelischer oder emotionaler Probleme (B -0,903; p = 0,027) negativ auf den Summenwert der Einsamkeitsskala auswirkten.

Schlussfolgerung
Die vorliegenden Ergebnisse basieren auf einer regionalen Blutspender-Kohorte und sind daher nicht repräsentativ für die Gesamtbevölkerung. Dennoch zeigen unsere Ergebnisse teilweise Ähnlichkeiten mit größeren nationalen Studienkohorten, die aufzeigen, dass verschiedene demografische Gruppen unterschiedlich von Einsamkeit betroffen sind. Es wird erforderlich sein, zugängliche und zielgerichtete Public-Health-Maßnahmen zu entwickeln, die die Bewusstseinsbildung für das Thema Einsamkeit steigern und unterstützende Netzwerke sowie Ressourcen für gefährdete Gruppen, insbesondere Frauen und Menschen mit niedrigem Bildungsstand, bereitstellen.

References

[1] Leigh-Hunt N,
Bagguley D, Bash K, Turner V, Turnbull S, Valtorta N et al. An overview of systematic
reviews on the public health consequences of social isolation and loneliness.
Public Health 2017; 152:157–71.
[2] Cénat JM, Farahi
SMMM, Dalexis RD, Darius WP, Bekarkhanechi FM, Poisson H et al. The global
evolution of mental health problems during the COVID-19 pandemic: A systematic
review and meta-analysis of longitudinal studies. Journal of
Affective Disorders 2022; 315:70–95.
[3] Berger K, Riedel-Heller S,
Pabst A, Rietschel M, Richter D. Einsamkeit während der ersten Welle der
SARS-CoV-2-Pandemie – Ergebnisse der NAKO-Gesundheitsstudie.
Bundesgesundheitsblatt Gesundheitsforschung Gesundheitsschutz 2021;
64(9):1157–64.
[4] Hughes ME, Waite LJ, Hawkley
LC, Cacioppo JT. A Short Scale for Measuring
Loneliness in Large Surveys: Results From Two Population-Based Studies. Res
Aging 2004; 26(6):655–72.
[5] Nübling M, Andersen HH,
Mühlbacher A. Entwicklung eines Verfahrens zur Berechnung der körperlichen und
psychischen Summenskalen auf Basis der SOEP - Version des SF 12 (Algorithmus).
Berlin; 2006.

Herr Robert Pohl

Otto-von-Guericke-Universität, Medizinische Fakultät, Institut für Sozialmedizin und Gesundheitssystemforschung, Magdeburg

#Abstract (Vortrag) #Einsamkeit #COVID-19-Pandemie #SeMaCo-Studie #Public-Health

Thu

12 Sep

08:00 - 09:00

V27

V27 - Gesundheitskompetenz - Verschiedenes

Room: SR 5 (Location: 1. OG, Number of seats: 50)

Chair: Eva Maria Bitzer

Submissions:

Hintergrund
Pflegefachpersonen sind international als School Nurses an allgemeinbildenden Schulen tätig und können aufgrund ihrer Expertise zur Förderung der Gesundheit von Schüler*innen sowie zur Weiterentwicklung von Schulen zu einem gesundheitsfördernden Umfeld beitragen. In Deutschland sind School Nurses (Schulgesundheitsfachkräfte, Gesundheitsfachkräfte an Schulen) bisher in geringer Anzahl, teilweise im Rahmen von Modellprojekten, tätig. Ziel war die gegenwärtige Situation von School Nursing in Deutschland und die damit verbundenen Aktivitäten in den Bereichen Gesundheitsförderung, Prävention und Stärkung der Gesundheitskompetenz zu erheben.
Methoden
Für die Studie wurde ein Convergent Mixed-Methods Design gewählt. Es erfolgte eine explorative Erhebung zu den Bedarfslagen und dem Arbeitsumfeld von School Nurses in Deutschland im Zeitraum Dezember 2022 bis Juni 2023. Die quantitative Erhebung mittels online-Survey beinhaltete Fragen zu Aufgaben, Qualifikation und Rahmenbedingungen von School Nursing in Deutschland und die Erhebung der kritischen Gesundheitskompetenz von School Nurses mittels Critical Health Competence Test (CHC-Test) [1]. Ergänzend wurden qualitative Erhebungen in Form von teilnehmender Beobachtung im Rahmen von Hospitationen bei School Nurses, halbstrukturierten, leitfadengestützen Fokusgruppeninterviews mit School Nurses sowie Expert*inneninterviews mit Stakeholdern durchgeführt. Die Interviews wurden aufgezeichnet und wörtlich transkribiert. Zusätzlich wurden Feldnotizen angefertigt und soziodemografische Daten erhoben. Unter Verwendung von SPSS wurden die erhobenen quantitativen und soziodemografischen Daten deskriptiv ausgewertet. Die Auswertung der qualitativen Daten erfolgte inhaltsanalytisch [2] unter Verwendung von MAXQDA. Anschließend wurde eine Triangulation der Daten durchgeführt.
Ergebnisse
65 Datensätze des online-Survey wurden in die quantitative Analyse aufgenommen. In die qualitative Analyse wurden Daten aus fünf teilnehmenden Beobachtungen, zwei Fokusgruppeninterviews mit 16 School Nurses und 10 Expert*inneninterviews mit Schulpersonal, Arbeitgeber*innen und Expert*innen aufgenommen. School Nurses sind in unterschiedlichen Schularten und Kindergärten/Vorschulen eingesetzt und betreuen Schüler*innen in allen Altersgruppen. Ihre Qualifikation, das Aufgabenspektrum und Anstellungsverhältnis sowie die Finanzierung variieren zwischen den Bundesländern. Im online-Survey gaben je 92% an, Gesundheitsförderung und Prävention sowie Beratung durchzuführen und 85% die Gesundheitskompetenz bei Schüler*innen/ Eltern/ Lehrpersonal zu stärken. Dabei adressieren sie je nach Bedarf unterschiedliche Themen. 74% übernehmen die akute Gesundheitsversorgung z. B. bei Verletzungen und 62% der befragten School Nurses betreuen Schüler*innen mit chronischen Erkrankungen, Beeinträchtigung oder Behinderung. Zur bestmöglichen gesundheitlichen Unterstützung der Schüler*innen und ihres Umfelds arbeiten School Nurses mit verschiedenen Akteur*innen in- und außerhalb der Schule zusammen. School Nurses werden seitens des Schulpersonals als Expert*innen für den Bereich Gesundheit wahrgenommen und ihre Tätigkeit wird als Unterstützung im Schulalltag wertgeschätzt.
Schlussfolgerung
School Nurses in Deutschland leisten einen wichtigen Beitrag für Schüler*innen und deren Umfeld in den Bereichen Steigerung der Gesundheitskompetenz, Gesundheitsförderung, Prävention und Inklusion. School Nurses können durch ihre Tätigkeit Schüler*innen, Schulpersonal und Eltern auch außerhalb des Schulsettings erreichen. School Nursing ist ein ausbaufähiges Aufgabengebiet für Pflegefachpersonen in Deutschland.

References

[1] Steckelberg A, Hülfenhaus C, Kasper J, Rost J, Mühlhauser I. How to measure critical health competences: development and validation of the Critical Health Competence Test (CHC Test). Advances in health sciences education: theory and practice 2009; 14(1):11–22. DOI: 10.1007/s10459-007-9083-1 .
[2] Mayring P. Qualitative Inhaltsanalyse: Grundlagen und Techniken. 12., überarbeitete Auflage. Weinheim, Basel: Beltz Verlag; 2015.

Frau Jana Kaden

Universität Bremen, Institut für Public Health und Pflegeforschung, Abteilung Pflegewissenschaftliche Evaluations- und Implementierungsforschung, Bremen

#Abstract (Vortrag) #School Nurse #Critical Health Literacy

Einleitung
Unnötige Arzneimittelverschreibungen schaden Patient:innen, gefährden deren Arzneimitteltherapiesicherheit und binden finanzielle Ressourcen im Gesundheitssystem, die an anderer Stelle gebraucht werden. Es ist für alle Beteiligten herausfordernd etablierte Medikationen abzusetzen. Ein Beispiel medikamentöser Überversorgung stellt die Verordnung von Levothyroxin (LTX) bei Patient:innen mit latenter Hypothyreose. Laut DEGAM-Leitlinie „Erhöhter TSH-Wert in der Hausarztpraxis“ [1] kann bei Vorliegen einer latenten Hypothyreose ein Absetzversuch erwogen werden. Bisher existiert dafür kein etabliertes Absetzverfahren im hausärztlichen Kontext. Eine Absetzstrategie muss sowohl für Verordner:innen, als auch für Patient:innen akzeptabel und umsetzbar sein, um diese erfolgreich in der Versorgung zu implementieren. Reflektiert wird, ob ein partizipativer Ansatz einen (relevanten) Mehrwert für die Entwicklung eines Absetzverfahrens und einer anschließenden klinischen Wirksamkeitsstudie bietet.
Methoden
Im Forschungsprojekt „Deprescribing of levothyroxine in subclinical hypothyroidism - a participatory intervention approach“ (DELTA-PIA) werden an zwei Universitätsstandorten (Leipzig & Dresden) mit einem qualitativ-partizipativen Ansatz von März-September 2024 Fokusgruppen und Workshops mit Hausärzt:innen und Patient:innen durchgeführt (homogen und gemischt). In den Fokusgruppen werden die zentralen Barrieren und fördernden Faktoren beim Absetzen von LTX exploriert und anschließend priorisiert. Darauf aufbauend sollen mit beiden Zielgruppen in Vorbereitung auf eine sich anschließende klinische Wirksamkeitsstudie eine passende Absetzstrategie, ein umsetzbares Studiendesign sowie relevante patientenbezogene Endpunkte entwickelt werden.
Ergebnisse
Die Rekrutierung von Hausärzt:innen und betroffenen Patient:innen war herausfordernd. Zu den am häufigsten genannten Gründen für Nichtteilnahme zählten Zeitmangel bei Hausärzt:innen sowie fehlendes thematisches Interesse beider Zielgruppen. Bis April 2024 wurden drei Fokusgruppen mit Hausärzt:innen & MFA (N=17) sowie eine Fokusgruppe mit Patient:innen (N=5) durchgeführt. In den 1-2stündigen Fokusgruppen gelang ein intensiver Diskussionsaustausch, an dem sich alle Teilnehmer:innen beteiligten. Es wurden Motivationen und Barrieren für das LTX-Absetzen ermittelt, die emotional (Ängste, Hoffnungen, Unsicherheiten), kognitiv [(Nicht-)Wissen, z.B. zu LTX-Neben-/Wechselwirkungen] oder gesundheitssystem-immanent (ökonomisch) begründet waren. Priorisierte Absetz-Motivationen beider Zielgruppen umfassten die Reduktion der Nebenwirkungen und Tablettenlast, Hausärzt:innen benannten zusätzlich noch die Entpathologisierung der Patient:innen. Zentrale Absetz-Barrieren bestanden im zeitlichen Mehraufwand für Praxen (inkl. Patientenaufklärung) und Patientenwiderstand. Patient:innen äußerten eine grundsätzliche Absetzbereitschaft, reflektierten aber auch ihre Sorgen zu möglichen Symptomzunahmen und Verunsicherungen, warum eine Medikationsstrategie verändert wird ohne von Patient:innen spürbaren Bedarf.
Schlussfolgerung
Für die Planung der klinischen Studie erweist sich der partizipative Ansatz als Gewinn, da auf den Erkenntnissen aufbauend eine bedarfsorientierte Entwicklung des Studiendesigns erfolgen kann: z.B. bei der Entwicklung der Intervention, der Auswahl der Studienpopulation oder der Gestaltung der Aufklärungsmaterialien für Patient:innen und Hausärzt:innen. Das Thema „Absetzen“ ist ein ambivalentes Thema, dem sensitiv begegnet werden muss. Wichtig bleibt deswegen der weitere Einbezug der Zielgruppen. Die zu entwickelnde Absetzstrategie sollte auch auf die Stärkung der Gesundheitskompetenz abzielen; dem Gesundheitskompetenz-Konstrukt von Sörensen et al. (2012) [2] folgend besonders auf das Verständnis der Relevanz des Absetzens und die Motivation zum Anwenden der Absetzstrategie.

References

[1] Schuebel J,
Voigt K, Uebel T. DEGAM-Leitlinie „Erhöhter TSH-Wert in der Hausarztpraxis“; 2023 available from: https://www.degam.de/files/Inhalte/Leitlinien-Inhalte/Dokumente/DEGAM-S2-Leitlinien/053-046_Erhoehter%20TSH-Wert%20in%20der%20Hausarztpraxis/oeffentlich/S2k%20LL%20TSH%20ver%C3%B6ffentlicht%202023/DEGAM_LL_TSH_2023_S2k_RZ_010723.pdf,
last access: 25.4.2024.
[2] Sørensen K, Van den Broucke S, Fullam J, Doyle G, Pelikan J, Slonska Z et al. & (HLS-EU). Consortium Health Literacy Project European. (2012). Health literacy and public health: a systematic review and integration of definitions and models. BMC public health, 12, 1-13.

Frau Dr. Karen Voigt

Technische Universität Dresden, Medizinische Fakultät Carl Gustav Carus, Bereich Allgemeinmedizin, Dresden

#Abstract (Vortrag) #Partizipation #Allgemeinmedizin #Absetzstudie #Qualitative Forschung

Einleitung:
Über die Hälfte der Bevölkerung in Deutschland weist Schwierigkeiten im Umgang mit Gesundheitsinformationen auf (1, 2). Organisationen der gesundheitlichen Versorgung, z. B. Krankenhäuser, zeigen organisationale Gesundheitskompetenz (oGK), wenn sie erfolgreich dazu beitragen, möglichst allen ihrer PatientInnen, unabhängig von deren Gesundheitskompetenz (GK), Zugang zu Gesundheitsinformationen zu ermöglichen, gesundheitskompetente Entscheidungen zu treffen und ihre GK zu stärken (3, 4). Das WHO Netzwerk „Measuring Population and organisational Health Literacy – MPOHL“ hat ein international einsetzbares Instrument für Krankenhäuser entwickelt, mit dem diese den Stand der organisationalen Gesundheitskompetenz ermitteln können, das sog. International Self-Assessment-Tool Organizational Health Literacy of Hospitals (SAT-OHL-Hos). Es umfasst in seiner aktuellen Fassung 8 Standards und 156 Indikatoren. Nach eine Übersetzung und kulturellen Anpassung in verschiedenen Sprachen wurde diese Version in verschiedenen europäischen Ländern pilotiert. Hierbei zeigten sich verschiedene Probleme, u.a. in der Handhabung und der Praktikabilität, so dass das Netzwerk im November 2023 sich dazu entschlossen hat, einen strukturierten Konsentierungsprozess zur Kürzung und Überarbeitung des Instrumentes anzustoßen. Handlungsleitend ist, ein international einsetzbares, praktikables Instrument zu erarbeiten.

Methoden:
Die Kürzung und Überarbeitung erfolgt in mehreren Schritten: 1) Austausch über die angestrebte Anzahl von Standards und Indikatoren im internationalen Netzwerk; 2) Vorschläge zur Kürzung, Umformulierung und ggf. Ergänzung auf nationaler Ebene; 3) Zusammenführen der national entwickelten Vorschläge; 4) formaler Konsensprozess auf internationaler Ebene.

Ergebnisse:
Ad 1) Das Netzwerk entschied sich, alle 8 Standards beizubehalten, aber die Anzahl der Indikatoren pro Standards zu reduzieren. Ad 2) 9 europäische Länder haben Vorschläge zur Kürzung und ggf. Umformulierung erarbeitet. Ad 3) der konstruktive Austausch über die national entwickelten Vorschläge unter Berücksichtigung der jeweiligen medizinischen
Versorgungssysteme führt zur Kürzung des Instrumentes in den verschiedenen Standards in unterschiedlichem Ausmaß.

Schlussfolgerungen:
Die Erarbeitung eines handhabbaren, einheitlichen europaweit einsetzbaren Instruments zur Erfassung von oGK geht mit diversen Schwierigkeiten einher. Herausforderungen ergeben sich sowohl durch die Komplexität des Konzepts oGK als auch durch die Unterschiede in den medizinischen Versorgungssystemen der Länder.

References

[1] Schaeffer D, Berens EM, Gille S, Griese L, Klinger J, Sombre S de et al. Gesundheitskompetenz der Bevölkerung in Deutschland vor und während der Corona Pandemie: Ergebnisse des HLS-GER 2: Universität Bielefeld; 2021.
[2] Schaeffer D, Griese L, Klinger J. Navigationale Gesundheitskompetenz der Bevölkerung in Deutschland. Gesundheitswesen 2024; 86(1):59–66.
[3] Pelikan JM, Dietscher C, Straßmayr C. Organisationale Gesundheitskompetenz: Überblick. In: Rathmann K, Dadaczynski K, Okan O, Messer M, Hrsg. Gesundheitskompetenz. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg; 2020. S. 1–17.
[4] Ernstmann N, Sautermeister J, Halbach S. Gesundheitskompetenz. In: Haring R, Hrsg. Gesundheitswissenschaften. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg; 2022. S. 285–93.

Frau Dr. Zeynep Islertas

Pädagogische Hochschule Freiburg, Freiburg

#Abstract (Vortrag) #Organisationale Gesundheitskompetenz #Krankenhaus

Hintergrund
Die positiven Effekte der körperlichen Aktivität sind auf physischer und psychischer Ebene gut erforscht. Körperliche Aktivität hat einen signifikanten gesundheitlichen Nutzen auf vielen Ebenen (z.B. durch die Reduktion der Sterblichkeit durch Herz-Kreislauf-Erkrankungen) [1] und stellt eine effektive primär- und sekundärpräventive Interventionsstrategie dar [2]. Dabei bewegen sich 72% der deutschen Bevölkerung im Bereich für zusätzlichen gesundheitlichen Nutzen, wohingegen nur 13% den Korridor der Mindestaktivitätsempfehlung gerade erreichen und sogar 14% die Empfehlungen nicht erreichen [3]. Inaktivität ist eine der führenden Risikofaktoren für die Entstehung von nicht-übertragbaren Krankheiten. Eine vermehrte körperliche Aktivität ist assoziiert mit einer gesteigerten Gesundheitskompetenz (GK) [4]. Während in bisherigen Instrumenten zur Messung der GK die Fähigkeiten zu Informationenbeschaffung und -verarbeitung über Verhaltensweisen hinweg erfasst werden, existiert bisher kein Instrument zur Erfassung der körperlich-aktivitätsbezogenen GK (kaGK).
Methode
Im Rahmen dieser Studie werden übergeordnete Dimensionen für das Konstrukt der kaGK und ein Erhebungsinstrument für das Erwachsenenalter entwickelt, um den Fokus auf das gezielte Finden, Verstehen, Beurteilen und Anwenden von Gesundheitsinformationen zur körperlichen Aktivität zu legen. Die kaGK orientiert sich dabei an der Konzeptualisierung von Sørensen et al. (2012) [5] und wird als Informationsverarbeitungskompetenz verstanden. Über ein dreistufiges eDelphi Verfahren wird der Itempool von Fachexpert:innen aus den Gesundheits- und Sportwissenschaften hinsichtlich der Relevanz und Verständlichkeit bewertet und adaptiert. Die Güte des angepassten Messinstrumentes wird anschließend über eine quantitative Querschnittstudie geprüft. Dabei sollen beispielsweise die interne Konsistenz, Boden- und Deckeneffekte, Korrelationen, sowie eine Hauptkomponentenanalyse und konfirmatorische Faktoranalyse berechnet werden.

Ergebnisse
Die 4x3 Matrix mit den Dimensionen Krankheitsbewältigung, Krankheitsprävention, Gesundheitsförderung und den Fähigkeitsbereichen Finden, Verstehen, Beurteilen und Anwenden wurde auf die körperliche Aktivität und bewegungsspezifische Gesundheitsinformationen angepasst. Der erste Itempool besteht aus insgesamt 60 Items und wird zurzeit inhaltlich und strukturell über das eDelphi angepasst. Das eDelphi Verfahren startete im Februar 2024. Nach der ersten eDelphi Runde mit 19 Expert:innen konnte der Itempool auf 32 Items reduziert werden. Die Struktur des Messinstrumentes bezüglich der Dimensionen soll in der zweiten eDelphi Runde (23.04.2024) diskutiert werden. Die dritte eDelphi Runde soll ab Mai 2024 beginnen, sodass im Anschluss der Itempool finalisiert werden kann und die quantitative Querschnittsstudie erfolgen wird.

Schlussfolgerung
In der GK-Forschung entwickeln sich zunehmend bereichsspezifische Konzepte und Mesinstrument. In Abgrenzung zum bereits existierenden Konstrukt der bewegungsspezifischen GK fokussiert das Konzept der kaGK auf die Erschließung und Verarbeitung der körperlich-aktivitätsbezogenen Gesundheitsinformationen und erhebt keine trainingsspezifischen Kompetenzen. Das Messinstrument soll künftig sowohl in Forschung als auch Praxis eingesetzt werden und Wissenschaftler:innen wie Praxisakteuren bei der Erhebung von Daten und der Ableitung von zielgruppengerechten Ansätzen zur Förderung von körperlicher Aktivität dienen.

References

[1] Kraus WE, Powell KE, Haskell WL, Janz KF, Campbell WW, Jakicic JM et al. Physical Activity, All-Cause and Cardiovascular Mortality, and Cardiovascular Disease. Med Sci Sports Exerc 2019; (6):1270–81.
[2] Warburton DER, Bredin SSD. Health benefits of physical activity: a systematic review of current systematic reviews. Curr Opin Cardiol 2017; 32(5):541–56.
[3] Froböse I, Wallmann-Sperlich B. Der DKV-Report 2023 | Wie gesund lebt Deutschland? DKV/DSHS 2023; 1-56
[4] Buja A, Rabensteiner A, Sperotto M, Grotto G, Bertoncello C, Cocchio S et al. Health Literacy and Physical Activity: A Systematic Review. J Phys Act Health 2020; 17(12):1259–74.
[5] Sørensen K, van den Broucke S, Fullam J, Doyle G, Pelikan J, Slonska Z et al. Health literacy and public health: a systematic review and integration of definitions and models. BMC Public Health 2012; 12:80.

Frau Elena Cramer

Institut Arbeit und Technik - Forschungsschwerpunkt Gesundheitswirtschaft & Lebensqualität, Gelsenkirchen

Hochschule Fulda - University of Applied Sciences - Promotionszentrum Public Health, Fulda

#Abstract (Vortrag) #Gesundheitskompetenz #Messinstrument #Bewegung

Introduction: Involving patients with breast cancer (BC) in treatment decision making has shown to improve their satisfaction, short and long-term well-being, as well as increasing their level of comfort with the decision made [1]. A better understanding how BC patients value different aspects of drug therapy might improve treatment effectiveness, satisfaction and adherence [2]. Compared with early stages (eBC), metastatic BC (mBC) is incurable. In mBC, aggressive treatment may increase the duration of survival but may also cause severe treatment side effects [3]. This systematic review aimed to summarise and compare studies evaluating patient preferences for drug therapy of patients with eBC and mBC.

Methods: The systematic review followed the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA) guidelines. We included all original studies available in PubMed or Web of Science up to 22 June 2023 that used a discrete choice experiment (DCE) to determine patients' preferences for BC drug therapy. For each study, a narrative synthesis of effect measures was reported in the form of relative importance ratings, trade-offs or willingness-to-pay for treatment attributes. Risk of bias for individual studies was assessed using the checklist for observational studies from the STROBE Statement [4] and the checklist from "Conducting Discrete Choice Experiments to Inform Healthcare Decision Making: A User's Guide" [5]. The study protocol was registered in PROSPERO (CRD42022377031).

Results: 34 studies that investigated the preferences of patients with early stage (n=18), mBC (n=10), or any stage (n=6) for chemotherapy, endocrine therapy, or hormonal therapy using DCE were included in the analysis. Regardless of BC stage, most patients rated treatment effectiveness in terms of survival as more important than potential adverse drug reactions (ADRs). Treatment cost, route of administration, treatment regimen and monitoring aspects were considered the least important treatment attributes. Regarding the preferences for 16 different ADRs, high heterogeneity was observed within BC stages. However, comparable preferences were observed between BC stages. These results were published in The Patient – Patient Centered Outcomes Research (https://doi.org/10.1007/s40271-024-00679-6). In addition, factors associated with greater willingness to accept BC therapy were identified: younger age, previous positive experience with BC therapy, higher level of education, being married, and having children.

Conclusion: Regardless of stage, BC patients rated survival as the most important attribute of drug therapies and were willing to accept the risk of potential ADRs. Incorporating patient preferences in shared decision making may improve the effectiveness of therapies by promoting medication adherence.

References

[1] Brown R, Butow P, Wilson-Genderson M, Bernhard J, Ribi K, Juraskova I. Meeting the decision-making preferences of patients with breast cancer in oncology consultations: impact on decision-related outcomes. J Clin Oncol. 2012;30(8):857–62.
[2] Krahn M, Naglie G. The next step in guideline development: incorporating patient preferences. Jama 2008, 300(4):436-438.
[3] Cardoso F, Harbeck N, Fallowfield L, Kyriakides S, Senkus E. Locally recurrent or metastatic breast cancer: ESMO Clinical Practice Guidelines for diagnosis, treatment and follow-up. Annals of oncology: official journal of the European Society for Medical Oncology 2012, 23 Suppl 7:vii11-19.
[4] von Elm E, Altman DG, Egger M, Pocock SJ, Gøtzsche PC, Vandenbroucke JP. The Strengthening the Reporting of Observational Studies in Epidemiology (STROBE) Statement: guidelines for reporting observational studies. Int J Surg 2014, 12(12):1495-1499.
[5] Lancsar E, Louviere J. Conducting discrete choice experiments to inform healthcare decision making: a user's guide. PharmacoEconomics 2008, 26(8):661-677.

Frau Lilly Brandstetter

Julius-Maximilian University Würzburg, Institute for Clinical Epidemiology and Biometry, Würzburg

#Abstract (Vortrag) #systematic review #breast cancer #metastatic breast cancer #patient preferences #discrete choice experiment #willingness-to-pay #drug therapy #survival #adverse drug reactions #adherence

Thu

12 Sep

08:00 - 09:00

V29

V29 - Digitale Interventionen

Room: SR 3 (Location: EG, Number of seats: 40)

Chairs: Susanne Stolpe and Andreas Staudt

Submissions:

Introduction: Human behavior contains information about people's mood and emotional states that cannot be captured by direct physical biomarkers such as heart rate or blood pressure. Peoples’ digital behavior could serve as a surrogate in this context, as it implies information about the person's emotional or affective states. Using digital footprints to detect changes in mood, cognition and mental states is called “digital phenotyping” [1]. As this approach promises better prevention of mental disorders, a more accurate measurement of mental states and even the prediction of psychiatric relapses, digital phenotyping has the potential to revolutionize modern psychiatry. However, to fulfil this potential, it is of key importance that the stakeholders involved accept it. To date, no systematic literature review exists that explores the perspective from different stakeholders towards digital phenotyping in mental health care. This scoping review aims to close this research gap.

Methods: The scoping review follows the updated JBI guidelines for scoping reviews [2] and builds on the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses extension for Scoping Reviews (PRISMA-ScR) [3]. The research question was translated into a search string that was peer-reviewed according to the PRESS guideline [4] and adapted for eleven databases. Titles and abstracts of the retrieved articles were screened; peer-reviewed articles, pre-prints and conference proceedings published in English language since 2000 were included in the full-text screening. Additional literature was identified by screening the reference lists of relevant articles. A narrative synthesis approach was used to summarize and catalogue empirical research on the acceptability of digital phenotyping in psychiatry.

Results: Much of the current literature on digital phenotyping in psychiatry neglects to relate empirical research to attitudes and individual decision-making processes. Overall, existing studies show that the acceptability of digital phenotyping in mental health care is highly dependent on the type of data used for digital phenotyping. Concerns about compromising ethical values (such as privacy and data protection) when using digital phenotyping in mental health care are pervasive among all stakeholders surveyed. To date, empirical research on the acceptability of digital phenotyping in mental health care is scarce and representative studies are missing. Most quantitative studies are based on convenience samples of health care professionals or patients from the same local mental health care facilities. Qualitative interviews and focus groups that explore the issue in more depth have interviewed mostly non-patient representatives of the general population.

Conclusion: Knowledge on acceptable type of data and data protection is crucial for an increased use of digital phenotyping. However, there is a strong need for further empirical work on the acceptability of digital phenotyping in mental health care, especially in the European context. Future research should consider multiple stakeholder groups, considering the multidimensionality of acceptability – including technical, normative and communicational aspects - and building on a theoretical concept such as the Theoretical Framework of Acceptability proposed by Sekhon et al. [5]. This scoping review highlights the importance, yet neglect, of studying stakeholder acceptability and involving them in the development and implementation of digital phenotyping technologies in psychiatry.

References

[1] Torous J, Kiang MV, Lorme J, Onnela J-P. New Tools for New Research in Psychiatry: A Scalable and Customizable Platform to Empower Data Driven Smartphone Research. JMIR Mental Health. 2016 May;3(2):e16. DOI: 10.2196/mental.5165.
[2] Peters MD, Godfrey CM, Khalil H, McInerney P, Parker D, Soares CB. Guidance for conducting systematic scoping reviews. Int J Evid Based Healthc. 2015 Sep;13(3):141-6. DOI: 10.1097/XEB.0000000000000050.
[3] Tricco AC, Lillie E, Zarin W, O'Brien KK, Colquhoun H, Levac D, et al. PRISMA Extension for Scoping Reviews (PRISMA-ScR): Checklist and Explanation. Ann Intern Med. 2018 Oct;169(7):467-73. DOI: 10.7326/M18-0850.
[4] McGowan J, Sampson M, Salzwedel DM, Cogo E, Foerster V, Lefebvre C. PRESS Peer Review of Electronic Search Strategies: 2015 Guideline Statement. J Clin Epidemiol. 2016 Jul;75:40-6. DOI: 10.1016/j.jclinepi.2016.01.021.
[5] Sekhon M, Cartwright M, Francis JJ. Acceptability of healthcare interventions: an overview of reviews and development of a theoretical framework. BMC Health Serv Res. 2017 Jan;17(88):1-13. DOI: 10.1186/s12913-017-2031-8.

Frau Franziska Zehl

Institut für Angewandte Sozialwissenschaften (IFAS) der Technischen Hochschule Würzburg-Schweinfurt (THWS), Würzburg

#Abstract (Vortrag) #Digital Phenotyping #Acceptability #Mental Health

Einleitung:
Der legale und illegale Substanzkonsum von Jugendlichen und jungen Erwachsenen ist weiterhin ein bedeutendes Public Health-Problem, welches effektiver Präventionsmaßnahmen bedarf. Bei jungen Bevölkerungsgruppen liegt eine hohe Technologieaffinität und ein großes Interesse an digitalen Angeboten vor und somit weisen digitale Interventionsangebote ein hohes Potenzial für die Prävention von Substanzkonsum auf. In Bezug auf die bei Jugendlichen und jungen Erwachsenen am häufigsten konsumierte Substanz Alkohol werden Multi-Komponenten-Interventionen gemäß der Literatur als effektiv zur Prävention und Reduktion von Alkoholkonsum eingeschätzt. Inwiefern digitale Komponenten eine Rolle in der Substanzkonsumprävention von Jugendlichen und jungen Erwachsenen spielen, ist unklar.

Ziel:
Im Rahmen eines Scoping Reviews sollen digitale Interventionen für Prävention oder Reduktion von Substanzkonsum in jungen Bevölkerungsgruppen identifiziert werden. Ein Überblick über die Evidenzlage zu ihrer Wirksamkeit insgesamt oder ihrer Komponenten sollen die Entscheidung zu zukünftiger Nutzung unterstützen.

Methode:
Die Einschlusskriterien für die Studien wurde anhand des PCC-Schemas formuliert: Population (junge Personen im Alter zwischen 12 und 21 Jahren), Concept (Interventionen mit digitalen Komponenten zur Prävention oder Reduktion von legalen und illegalen Substanzen) und Context (alle Kontexte). Die Datenbanken CINAHL, MEDLINE, PsychINFO und Web of Science wurden ohne zeitliche Einschränkungen durchsucht. Das Titel-, Abstract- und Volltextscreening wurde von zwei Autor*innen unabhängig voneinander durchgeführt. Die identifizierten Interventionen wurden hinsichtlich der adressierten Substanzen, der genutzten digitalen Tools, des Settings und ihrer theoretischen Verortung kategorisiert. Es wurde zudem systematisch erfasst, welche Studiendesigns zur Wirksamkeitsevaluation der Interventionskomponenten genutzt und ob Komponenten isoliert oder in Kombination analysiert wurden.

Ergebnisse:
Insgesamt wurden 4,910 Veröffentlichungen identifiziert. Nach Ausschluss von Duplikaten und Anwendung der Einschlusskriterien auf die Volltexte der Studien (n = 457) wurden 182 Publikationen in die Übersichtsarbeit aufgenommen.
Alkoholkonsum wurde in der Mehrheit der Studien adressiert; nur wenige konzentrierten sich auf den Konsum von Tabak, mehreren oder illegalen Substanzen. Die meisten digitalen Interventionskomponenten waren web-basiert durchführbar. Überwiegend dienten Hochschulen und Schulen als Setting für die Implementierung. Die theoretischen Grundlagen umfassten den sozialen Normenansatz, motivierende Gesprächsführung und Aufklärung/Förderung der Gesundheitskompetenz. Die meisten der einbezogenen Studien untersuchten die Wirksamkeit der Interventionen in (Cluster-)Randomized Controlled Trials oder Prä-Post-Designs. Der Großteil der Interventionen bestand aus unterschiedlichen Komponenten, die allerdings selten separat evaluiert wurden. Nur vereinzelt wurden nicht-digitale Ergänzungen der Interventionen berichtet.

Schlussfolgerung:
Es existiert eine Vielzahl digitaler Interventionen zur Reduktion oder Prävention von Alkoholkonsum bei jungen Menschen. Illegale Substanzen und Rauchen werden seltener adressiert. Interventionskomponenten wurden größtenteils nicht separat evaluiert, somit können keine Aussagen über die Wirksamkeit dieser getroffen werden. Zukünftig sollte auch die Wirksamkeit einzelner digitaler Komponenten untersucht werden, die diese das Potenzial aufweisen Effekte und die Akzeptanz von Interventionen bei Jugendlichen und jungen Erwachsenen zu optimieren.

Frau Dr. Stefanie Helmer

Arbeitsgruppe Evidence-Based Public Health, Institut für Public Health und Pflegeforschung, Universität Bremen, Bremen

Leibniz WissenschaftsCampus Digital Public Health, Bremen

#Abstract (Vortrag) #Digital Public Health #Gesundes Aufwachsen von Kindern und Jugendlichen #Gesundheitsförderung und Prävention

Einleitung
Gesetzliche Krankenkassen sind nach §20 SGB V dazu verpflichtet, Individualprävention für Versicherte anzubieten. Während im Präventionsbericht der GKV die Teilnahmen aller Kurse angezeigt werden, liegen wenige Zahlen über digitale Primärangebote vor (GKV Spitzenverband 2023). Unstrittig ist, dass die Inanspruchnahme von digitalen Angeboten zur Primärprävention seit der Corona-Pandemie stark angestiegen ist. Die Techniker Krankenkasse hat mit der App „TK-Coach“ ein Angebot geschaffen, das die Handlungsfelder Ernährung, Bewegung und Entspannung vereint und das übergreifende Ziel „Wohlbefinden steigern“ verfolgt. Die App wurde nutzerzentriert entwickelt, um das Thema Prävention zu einem personalisierten User-Erlebnis zu machen, das den Anspruch eines qualitativ hochwertigen Angebots entspricht und alltagsnah angewendet werden kann. Bislang war jedoch unklar, wer die Inanspruchnehmenden der App sind und inwiefern sie sich von anderen Angeboten der Primärprävention unterscheiden. Der Beitrag liefert erstmals detaillierte Informationen zu den Nutzerinnen und Nutzern sowie zu den Nutzungsdaten.

Methoden
Zur Beschreibung der Inanspruchnehmenden werden pseudonymisierte Sekundärdaten der TK aus dem Jahr 2024 herangezogen. Die deskriptive Beschreibung umfasst sozio-demographische Merkmale (z.B. Geschlecht, Alter, Bundesland) und Nutzungsdaten (z.B. Aktive User, Nutzungsdauer, präferierte Handlungsfelder Ernährung, Entspannung oder Bewegung) in Prozent und absoluten Häufigkeiten.

Ergebnisse
Bisherige Häufigkeitsauswertungen zeigen eine gesamte Inanspruchnahmerate von n=91.000 Versicherten (Stand April 2024). Unter den Nutzenden ist zudem ein höherer Anteil an männlichen und jüngeren Versicherten zu verzeichnen als bei anderen Primärangeboten der GKV [1]. Die in der App gewählten Inhalte wie Übungen, Rezepte oder Aufgaben weisen keine geschlechtsspezifischen Unterschiede auf. Allerdings zeigt sich, dass das Handlungsfeld Ernährung vergleichsweise stärker genutzt wird als bei den Kursangeboten der GKV im Präventionsbericht.

Schlussfolgerung
Die App„TK-Coach“ umfasst ein kombiniertes Angebot zur individuellen Prävention zu den Handlungsfeldern Ernährung, Bewegung und Entspannung. Unklar ist bislang, welche Gruppen durch ein digitales Angebot erreicht werden kann. Erste Hinweise liefert eine Sekundärdatenanalyse der TK. Auffällig sind Unterschiede in einigen sozio-demographischen Merkmalen im Gegensatz zum allgemeinen Kursangebot der GKV. Momentan bleibt unklar, worauf diese Unterschiede zurückzuführen sind. Hinweise dazu werden von einer Nutzerbefragung erwartet, die aktuell in der App durchgeführt wird, deren Ergebnisse im September erwartet werden.

References

[1] Schempp N. /Kaun L. (2023): Präventionsbericht 2023, Berlin.

Frau Dr. Kerstin Hofreuter--Gätgens

Techniker Krankenkasse Hamburg, Hamburg

#Abstract (Vortrag) #Digitales Angebot

Aim: Preventing mental disorders and promoting mental health is of global concern. In response, digital (app- or web-delivered) interventions (DI) for the prevention of mental disorders or promotion of mental health are on the rise. A large body of systematic reviews (SRs) and meta-analyses (MAs) shows that DIs are effective in various mental health domains. However, these SRs and MAs differ in their methodology and reported results, making it difficult to draw specific conclusions and point out implications for the practice of prevention and health-promotion. The objective of this umbrella review and meta-meta- analysis is thus to systematically aggregate and quantify meta-analytic findings of the preventive effects of DIs on a broad set of mental health outcomes in non-clinical populations.

Methods: We systematically searched for SRs and MAs in four databases. SRs and MAs of randomized controlled trials were included in our umbrella review if they pertained to non-clinical adult populations (P) and if they synthesized effects of DIs that were based on psychological techniques or physical activity (I) compared to any control group (C) on the outcomes depression, anxiety, suicide, stress, alcohol use, sleep, resilience or well-being (O). We will provide a narrative evidence synthesis for all outcomes. For outcomes for which sufficient data is available, we will conduct meta-meta-analyses.

Results: We retrieved a total of 12,748 records on 17 May 2023: 3,835 from PubMed, 5,984 from PsycINFO, 350 from Cochrane, and 2,579 from Web of Science. After duplicates were removed, two independent reviewers screened 9,747 titles and abstracts. Subsequently, 175 full texts were assessed for eligibility. Our final sample for SRs and MAs includes 16 studies. The study is ongoing.

Discussion: On a high evidence level, our study will summarize the effects of preventive DIs, in order to inform the practice of mental health prevention and promotion as well as future research. The preregistered protocol of our review can be found at https://osf.io/baquz

Frau Mariebelle Kaus

Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg, Magdeburg

#Abstract (Vortrag) #Mental Health #Digitale Gesundheitsanwendungen #Digitale Präventionskurse #Systematic Review

Einleitung: Studien weisen auf den positiven Effekt von sportlicher Bewegung auf Gesundheit hin. Insbesondere mit dem Augenmerk auf die Prävention können Wohlstanderkrankungen und Folgediagnosen bei regelmäßigem körperlichem Training reduziert und vermieden werden. Ein 2023 entwickeltes Online-Angebot der Deutschen Multiple Sklerose Gesellschaft, Bundesverband e.V. (DMSG) soll einen niederschwelligen Zugang zu mehr Bewegung im Alltag ermöglichen unabhängig von einer vorliegenden chronischen Erkrankung, dem Leistungslevel und der persönlichen Vorerfahrung im Sport. Der speziell als Bewegungskurs konzipierte digitale Bewegungs-Coach mit dem Ziel Menschen mit und ohne chronische Erkrankung zu mehr Bewegung im Alltag zu motivieren, wurde auf der E-Learning-Plattform der DMSG-Coaches (www.dmsg-coaches.de) programmiert. Der Kurs ermöglicht eine zeitlich vollständig flexible Umsetzung, da der Kurs über die Online-Plattform der DMSG-Coaches in interaktiven Audio- und Videodateien in Eigenverantwortung und eigenem Lerntempo von überall durchgeführt werden kann. In professionell abgedrehten theoretischen und praktischen Einheiten werden die acht Bausteine Koordination, Kraft, Ausdauer, Schnelligkeit, Beweglichkeit, Motivation, Trainingsplanung und Bewegungsmanagement zielgruppengerecht erarbeitet.
Methoden: In dieser Umsetzungsstudie soll der Einfluss des digitalen Bewegungs-Coaches (von März bis Oktober 2024) auf den motorischen Bewegungsstatus, die Bewegungsmotivation, die Fatigue und die Lebensqualität bei Menschen mit MS untersucht werden. Es werden quantitative und qualitative Erhebungen zur Einschätzung und Weiterentwicklung bzw. Adaptierung des digitalen Bewegungs-Coaches verwendet. Die Erhebung findet zu drei Messzeitpunkten (T0, T1, T2) in Form von einer Online-Befragung statt. Zu Beginn des digitalen Bewegungs-Coaches (T0), zu dessen Beendigung (T1) nach etwa 6-8 Wochen (max. 12 Wochen) und drei Monate nach T1 (T2) statt. Einschlusskriterien sind die gesicherte Diagnose MS, das Mindestalter von 18 Jahren, Internetzugang und ein sicherer Umgang mit der Technik. Ausschlusskriterien sind u.a. akute Herz-Kreislauferkrankungen, Tumorerkrankungen, ein Reha-Aufenthalt vor weniger als 4 Wochen oder eine Medikamentenumstellung im letzten Monat. Die Studie befindet sich derzeit in der Probandenrekrutierung (n=173, Stand 26.04.2024). Inhalte der Erhebung sind neben selbstkonstruierten Fragen zur qualitativen Analyse der Behavioural Regulation in Exercise Questionnaire zur Erfassung der Motivation (BREQ2), der Fragebogen zur Erfassung der Fatigue (Fatige-Schwere-Skala), der Fragebogen zur Erfassung der Lebensqualität bei MS (MusiQol) und der Fragebogen zur Erfassung des motorischen Bewegungsstatus in leicht abgewandelter Form (FFB-Mot).
Ergebnisse: Bisher haben n=173 Menschen mit MS T0 absolviert und mit dem digitalen Bewegungs-Coach begonnen. Die Rekrutierung der Teilnehmenden läuft bis zum 31.5.2024. Weitere Studienergebnisse folgen nach Abschluss der Rekrutierung.
Schlussfolgerung: Nicht-medikamentöse rehabilitative Trainingsansätze bei MS sind nicht neu und es gibt mittlerweile zahlreiche Studien, die den positiven Effekt von regelmäßigem körperlichem Training bei MS bestätigen. Mit dem Angebot des Bewegungs-Coaches möchten wir das Augenmerk mehr auf die Prävention lenken. Gerade Menschen, die von einer chronischen Erkrankung betroffen sind, die zeitweise zu Immobilisierungen führt, müssen frühzeitig mit der Vorbeugung vor sekundären Komorbiditäten wie Diabetes Mellitus II, Osteoporose oder Arteriosklerose beginnen. Ein barrierearmer Zugang zu Bewegungskursen mit einer digitalen Umsetzung im Bereich der Prävention können zukünftig eine bedeutsame Möglichkeit für die Gesundheitsförderung darstellen sowohl für Menschen mit als auch für Menschen ohne chronische Erkrankung.

Frau Dr. phil. Stephanie Woschek

Deutsche Multiple Sklerose Gesellschaft, Bundesverband e.V., Hannover

#Abstract (Vortrag) #Bewegung, Prävention, Multiple Sklerose, Online-Kurs

Thu

12 Sep

08:00 - 09:00

V24

V24 - Health Geography

Room: SR 8 (Location: 1. OG, Number of seats: 30)

Chairs: Kateryna Fuks and Jobst Augustin

Submissions:

Einleitung: Der räumliche Zugang gilt als wichtiger Faktor zur Einschätzung der Versorgungssituation und als Indikator für die Versorgungsqualität von Gesundheitsleistungen. Zentrale Bestandteile sind die Dimensionen der Erreichbarkeit und Verfügbarkeit. Besonders im Rahmen der palliativen Versorgung kann die Überwindung räumlicher Distanzen für schwerstkranke und sterbende Patient*innen und An- und Zugehörige belastend sein. Ziel dieser Studie ist die Untersuchung des räumlichen Zugangs zu ausgewählten Versorgungsangeboten der spezialisierten Palliativversorgung (Palliativstationen, Hospize, SAPV-Standorte) für erwachsene Patient*innen in Deutschland. Angewandt werden dabei verschiedene Methoden zur Darstellung des Zugangs.

Methoden: Die Versorgungsstandorte spezialisierter Palliativversorgung wurden anhand einer nationalen Selbstauskunftsdatenbank, ergänzt durch die Listen der Landesverbände, identifiziert. Angebots-Einwohner-Verhältnisse (Verfügbarkeit auf Landkreisebene) und maximale Einzugsbereiche der Versorgungsstandorte (Erreichbarkeit als Pkw-Fahrzeit) wurden als eindimensionale Indikatoren angewandt. Die Enhanced Two-Step Floating Catchment Area Methode (E2SFCAM) ermöglicht es, einen Zugangsindex auf Gemeindeebene unter Berücksichtigung beider Dimensionen des räumlichen Zugangs zu berechnen. Ein maximaler Einzugsbereich von 30 min Fahrzeit mit dem Pkw wurde festgelegt. Es wurden zwei Distanzgewichtungsfunktionen (schwach und stark) verwendet. Die Ergebnisdarstellung erfolgt anhand von Quintilen und der Zuordnung der Gemeinden zu dem Stadt- und Gemeindetyp des Bundesinstituts für Bau-, Stadt- und Raumforschung (Großstädte, Mittelstädte, usw.). Alle Berechnungen wurden mit dem GIS-Programm ArcGis Pro (Esri, Redlands) durchgeführt. Neben den geocodierten Standorten inkl. potenzieller Bettenkapazitäten gingen Straßendaten und Bevölkerungsdaten in die Berechnungen ein.

Ergebnisse: Die Versorgungsangebote der aktuell 384 Palliativstationen, 295 Hospize und 466 SAPV-Standorte wurden für die Berechnung des räumlichen Zugangs zur ambulanten, sowie stationären spezialisierten Palliativversorgung aufgenommen. Die Ergebnisse der verschiedenen zur Operationalisierung des räumlichen Zugangs genutzten Indikatoren fallen unterschiedlich aus. Aufgrund der Orientierung an administrativen Grenzen bei den Angebots-Einwohner-Verhältnissen hat hier ein hoher Anteil der Einwohner in den Landkreisen beispielsweise keinen Zugang zu Palliativstationen (40 %), Hospizen (47 %) und SAPV-Teams (30 %). Bei eindimensionaler Betrachtung der Erreichbarkeit im Sinne der Fahrzeit mit dem Pkw erreichen 94% der Bevölkerung die nächstgelegene Palliativstation innerhalb von 30 min (Hospize 92 %, SAPV 93 %). Bei Anwendung der E2SFCAM weisen 59 % der Großstädte einen Zugangsindex im obersten bzw. zweitobersten Quintil auf (Beispiel Palliativstationen). Lediglich bei 1 % der Gemeinden liegt der Zugangswert unter dem Durchschnitt. Mit zunehmender Ländlichkeit steigt der Anteil an Gemeinden ohne Zugang in 30 min an. Die Anwendung der stärkeren Gewichtung führt besonders bei den Großstädten zu deutlichen Veränderungen des Zugangsindex.

Schlussfolgerungen: Die Untersuchungen zeigen, dass verschiedene Indikatoren zur Operationalisierung des räumlichen Zugangs unterschiedliche Ergebnisse erzielen. Klassische Indikatoren haben aufgrund der eindimensionalen Betrachtung des räumlichen Zugangs limitierte Aussagekraft. Durch die deutschlandweit erstmalig zur Untersuchung des Zugangs zu spezialisierten Palliativversorgung angewandte E2SFCA-Methode konnte gezeigt werden, dass diese umsetzbar ist und damit zur Verbesserung der Planung von Angeboten der spezialisierten Palliativversorgung eingesetzt werden kann. Eine Stärke der Methodik ist die Berücksichtigung von Aspekten der Verfügbarkeit und Erreichbarkeit sowie regionaler Abhängigkeiten über administrative Grenzen hinweg. Aufgrund des demographischen Wandels und steigendem Durchschnittsalter der Bevölkerung wird ein zunehmender Bedarf an palliativmedizinischer Versorgung vorausgesagt. Vor dem Hintergrund möglicher zukünftiger Veränderungen in der ambulanten und stationären Versorgungsdichte sollten Gebiete mit keinem oder schlechtem Zugang in Zukunft auch unter Einbeziehung der Betroffenen eingehender untersucht werden.

Frau Theresa Petzold

Universitätsmedizin Göttingen, Klinik für Palliativmedizin, Göttingen

#Abstract (Vortrag) #Zugang zur Versorgung #Palliativmedizin #Health Geography #Geospatial analysis

Einleitung: Der demografische Wandel und die wachsende Zahl von Menschen mit chronischen Erkrankungen erhöhen den Bedarf an Palliativversorgung. Derzeit gibt es keine kleinräumigen Daten über den prozentualen Anteil der Personen in Bayern, die einen potentiellen Bedarf an Palliativversorgung haben. Das Verständnis für den Bedarf an Palliativversorgung ist jedoch für die Planung palliativer Angebote wesentlich. Ziel der Studie ist daher, den Anteil der Bevölkerung, der potentiell palliativmedizinisch versorgt werden muss, auf kleinräumiger Ebene für Bayern zu berechnen und Variationen darzustellen.

Methoden: Es handelt sich um eine retrospektive Querschnittstudie mit regionaler Analyse auf Basis der Todesursachenstatistik des statistischen Landesamtes Bayern. Datengrundlage bildeten die Todesursachen (in ICD-10) aller Verstorbener in Bayern im Jahr 2019. Der potentielle Bedarf an Palliativversorgung wurde aufgrund von Diagnosegruppen identifiziert und eine deskriptive Analyse des prozentualen Bedarfs auf Kreisebene durchgeführt. Die Definition des potentiellen Bedarfs erfolgte literaturbasiert, orientiert an Rosenwax et al.(1). Eingeschlossen wurden alle Todesursachen nach ICD-10 Gruppen, die onkologische und chronische Erkrankungen beschreiben, unterteilt nach 9 Gruppen (ICD-10, A00-N99). Ausgeschlossen wurden Todesursachen, die in der Regel nicht mit einem Palliativbedarf assoziiert werden, wie Vergiftungen, Verletzungen, Unfälle, unbestimmten Ursachen oder Todesursachen während der Schwangerschaft, Geburt oder im Wochenbett (ICD-10 O00-O99, P00-P96, S00-T98, V01-Y98, ergänzt um R00-R99, U00-U99).

Ergebnisse: In den 96 bayerischen Landkreisen und kreisfreien Städten sind im Jahr 2019, 122.142/134.313 Menschen mit einem potentiellen palliativen Bedarf verstorben (90,1%; 95% CI = 90,1% - 91,3%). Die meisten Menschen verstarben aufgrund von Erkrankungen des Herz-Kreislaufsystems (36,7%; 95% CI = 36,1% - 37,3%) und onkologischen Erkrankungen (24,1%; 95% CI = 23,8% - 24,4%). Der Anteil an Verstorbenen mit einem potentiellen palliativen Versorgungsbedarf variierte zwischen Kreisen von 87% zu 94%. Der potentielle Bedarf bei Frauen war mit 92,1% (95% CI = 91,8% - 92,5%) über alle Kreise signifikant höher als bei Männern (89,5%; 95% CI = 89,1% - 89,9%) (t(190)=-10,08, p< ,001).

Schlussfolgerung: In dieser Analyse wurden neben Menschen mit onkologischen Erkrankungen, die häufig eine palliative Versorgung erhalten, auch Menschen mit nicht-onkologischen Erkrankungen in die Schätzung der potentiellen Palliativversorgungspopulation einbezogen. Trotz Varianzhomogenität zeigen sich Unterschiede in der Verteilung der Bedarfe in den Kreisen, sowie nach Geschlecht. Frauen sterben häufiger an Todesursachen, aus denen ein potentieller Palliativbedarf abgeleitet werden kann. Die Ergebnisse ermöglichen einen ersten regionalen Blick auf potentielle palliative Versorgungsbedarfe in Bayern, die eine räumliche Planung von palliativen Angeboten unterstützen können. Eine auf die hier dargestellte Analyse aufbauende Studie mit einer detaillierteren Differenzierung der Todesursachen und ganz Deutschland ist bereits in Planung. Es sollen realitätsnahe kleinräumige Schätzungen des palliativen Bedarfs berechnet werden.

References

[1] Rosenwax LK, McNamara B, Blackmore AM, Holman CD. Estimating the size of a potential palliative care population. Palliat Med. 2005;19(7):556-62.

Frau Daniela Gesell

Institut für Medizinische Informationsverarbeitung, Biometrie und Epidemiologie (IBE), Ludwig-Maximilians-Universität München, München

Klinik und Poliklinik für Palliativmedizin, LMU Klinikum, Ludwig-Maximilians-Universität München, München

#Abstract (Vortrag)

Introduction
Studies have shown that dental health services significantly contribute to preventive health care, influencing not only oral health but also impacting systemic health conditions [1, 2]. The accessibility of dental care services plays a pivotal role in shaping oral health outcomes across populations. Dental health services are a cornerstone of preventive health care, influencing not only oral health but also overall well-being. However, geographical disparities in the distribution of dental care providers create uneven landscapes of health equity. Urban areas tend to benefit from a higher concentration of health services, while rural and underserved urban areas may experience a dearth of available care [3]. Additionally, regarding the scale of geographic units, there are more possibilities to use small-scale data in health care research in the recent decade. Traditional methods like population to provider ratios in a specific administrative area fail to show usable results as some units at a smaller scale may not have a dental practice and appear as underserved in small-scale analysis.
Methodology
The study employs the Three-Step Floating Catchment Area (3SFCA) method to assess spatial accessibility to dental healthcare in Germany. It is grounded in the theoretical frameworks of spatial accessibility, which is characterized by four key components: availability, proximity, capacity, and affordability. The application of the 3SFCA method at the ZIP code level allows for a nuanced examination of the balance between service provision and community needs, aiming to uncover micro-regional disparities in dental care accessibility. The computational approach integrates three core datasets: population distribution, facility capacities, and a geospatial interaction matrix representing travel times between population centroids and facility locations. The study preprocesses the data to construct relational matrices, ensuring uniform formatting of population and facility identifiers for subsequent analyses.
Results and Discussion
The application of the Three-Step Floating Catchment Area (3SFCA) method revealed significant spatial disparities in dental care accessibility across Germany. The analysis identified areas with limited availability of dental care providers, particularly in rural areas. The study found that many urban areas tend to benefit from a higher concentration of dental care services, while some rural regions face a scarcity of such facilities, contributing to a healthcare access divide. The study's exploration of various scenarios to adjust the number of dentists based on different factors provided insights into the potential impact of policy interventions and resource allocation strategies. The results highlighted the importance of considering the unique characteristics and needs of small communities in addressing disparities in dental care access.
Conclusion
The granular approach employed in this study is anticipated to offer actionable insights for healthcare policymakers and planners, enabling targeted interventions to enhance access to dental care in underserved communities. By focusing on ZIP-code level disparities, this research contributes to a more equitable distribution of dental health resources at local level. By adopting a localized analytical lens, the study aims to offer more nuanced insights into the complex dynamics of dental care access and inform targeted, data-driven public health interventions that consider the unique characteristics and needs of small communities.

References

1. Sheiham
A. Oral health, general health and quality of life. Bull World Health Organ.
2005 Sep;83(9):644. 2. Watt
RG, Sheiham A. Integrating the common risk factor approach into a social
determinants framework. Community Dent Oral Epidemiol. 2012 Aug;40(4):289-96. 3. Dai
D., Zhao N. Geographic disparities in accessibility to food stores in southwest
Mississippi. ENVIRON PLANN B 2011 38(4): 659-77.

Herr Prof. Dr. Sebastian Völker MScPH

Data Science Center of Excellence, BFS health finance, Bertelsmann, Dortmund

Center for Public Health and Healthcare Research, Institute of General Practice, Family Medicine and Preventive Medicine, Program Medical Science, Paracelsus Medical University, Salzburg

#Abstract (Vortrag) #Dental care access #Spatial disparities #Three-Step Floating Catchment Area (3SFCA) method #Geospatial analysis #Health equity

Einleitung
Die Identifizierung intra-urbaner gesundheitlicher Ungleichheiten erfordert eine umfassende Daten- und Informationsbasis, die auf kleinräumiger Ebene bislang unzureichend ist [1]. Abwasser ist ein innovatives Informationsmedium, um gesundheitsrelevante Parameter auf Bevölkerungsebene zu gewinnen [2]. Die bisherigen Analysen von Abwässern aus Kläranlagen erlaubt jedoch keine kleinräumige Differenzierung innerhalb des Abwassersystems, Die feinere räumliche Auflösung der Abwasserprobenahme im Kanalnetz eröffnet neue Anwendungs- und Forschungsmöglichkeiten, erfordert aber ein umfassenderes Verständnis des lokalen Kanalnetzes und der kleinräumigen Teileinzugsgebiete [3]. Der Beitrag soll exemplarisch aufzeigen, (i) welche methodischen Überlegungen und Herausforderungen der kleinräumige Ansatz in der abwasserbasierten Epidemiologie mit sich bringt und (ii) welche Grundlagenarbeiten notwendig sind.

Methoden
Das Untersuchungsgebiet umfasst 15 Städte im Ruhrgebiet. Für fünf Kläranlageneinzugsgebiete wurden spezifische Kanalnetzdaten gesichtet und aufbereitet und darauf aufbauend Kanalnetzwerke erstellt. Zusätzlich wurden für vier Kläranlagen die Begleitparameter Abwassertemperatur, pH-Wert, Leitfähigkeit und Durchfluss sowie meteorologische Daten wie Niederschlag und Umgebungstemperatur erhoben.
Im Untersuchungsgebiet wurden raum- und bevölkerungsbezogene Variablen erhoben und harmonisiert. Die raumbezogenen Variablen umfassen Faktoren der bebauten Umwelt, Landnutzung und institutionelle Einrichtungen wie Gesundheits-, Bildungs-, Kultur- und Freizeiteinrichtungen sowie Verkehrsknotenpunkte. Die bevölkerungsbezogenen Variablen umfassen Bevölkerungszahl, Altersstruktur, kulturelle Variablen und wirtschaftliche Parameter. Die Informationen aus den verschiedenen Quellen wurden zusammengeführt und qualitätsgeprüft. Da die Grenzen der Teileinzugsgebiete und der kleinräumigen Untereinheiten der Städte nicht deckungsgleich sind, muss die sozialräumliche Situation in den Teileinzugsgebieten geschätzt werden. Hierzu wurden Untereinheiten einer Stadt mit den Teileinzugsgebieten verschnitten. Anhand der Anzahl der Wohngebäude im verschnittenen Gebiet wurde der relative Beitrag jeder kleinräumigen Untereinheit zur Gesamtschätzung der sozialräumlichen Situation des jeweiligen Teileinzugsgebiets ermittelt.

Ergebnisse
Die Einzugsgebiete der fünf Kläranlagen lassen sich in 197 Teileinzugsgebiete untergliedern. Mit Hilfe von Systemplänen wurden Kanalnetzwerke erstellt, die Aufschluss über die Fließrichtung und den Aufbau des Abwassersystems geben. Darüber hinaus liegen Informationen über den Abfluss, die Art des Systems und die Zusammensetzung des Abwassers vor. Die Analyse der Begleitparameter und der meteorologischen Daten ergab systematische Unterschiede zwischen den Kläranlagen, die wiederum die Messung der gesundheitsrelevanten Parameter beeinflussen können, was bei einer geo-epidemiologischen Datenanalyse berücksichtigt werden muss.
Die 15 Städte lassen sich in 511 kleinräumige Verwaltungseinheiten unterteilen. Neben der Schätzung bevölkerungsbezogener Parameter für die 197 Teileinzugsgebiete wurden relevante Informationen wie Anzahl der Personen bzw. Planbetten und Öffnungszeiten für 4,155 institutionelle Einrichtungen erhoben. Zusätzlich stehen die Geodaten dieser Einrichtungen zur Verfügung.
Zu den Herausforderungen gehören die begrenzte Verfügbarkeit von Daten, z.B. über die Mobilität der Bevölkerung, und die Zugänglichkeit der Daten, insbesondere bei einer feineren räumlichen Granularität. Darüber hinaus erschweren der Mangel an georeferenzierten Daten und die fehlende Übereinstimmung von Grenzen die Integration von Daten aus verschiedenen Quellen.

Schlussfolgerung
Die umfassende Charakterisierung der Teileinzugsgebiete anhand von räumlichen Merkmalen, bevölkerungsbezogenen Parametern und Abwassersystemdaten ist aufwendig und erfordert eine Vielzahl von Daten aus unterschiedlichen Quellen. Sie ist jedoch die wesentliche Grundlage für ein umfangreiches Verständnis und den Aufbau einer innovativen Datenbasis zum Gesundheitszustand der Zielpopulation auf kleinräumiger Ebene.

References

[1] WBGU. 2016. Der Umzug der Menschheit: Die transformative Kraft der Städte. (Berlin). https://www.wbgu.de/de/publikationen/publikation/der-umzug-der-menschheit-die-transformative-kraft-der-staedte.
[2] Singer AC, Thompson JR, Mota Filho CR, Street R, Li X, Castiglioni S, Thomas KV. A world of wastewater-based epidemiology. Nature Water 2023 1 (5): 408-415. https://doi.org/10.1038/s44221-023-00083-8.
[3] Schmiege D, Haselhoff T, Thomas A, Kraiselburd I, Meyer F, Moebus S. Small-scale wastewater-based epidemiology (WBE) for infectious diseases and antibiotic resistance: A scoping review. International Journal of Hygiene and Environmental Health 2024 259: 114379. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.ijheh.2024.114379.

Herr Dr. Dennis Schmiege

Institut für Urban Public Health (InUPH), Universitätsklinikum Essen, Universität Duisburg-Essen, Essen

#Abstract (Vortrag) #Gesundheitsmonitoring #Public Health Surveillance #Health Geography

Background: Particulate matter (PM) with a diameter smaller than 2.5 micrometer in ambient air is the environmental risk factor with the highest attributable burden worldwide. According to the global burden of disease (GBD) study around 4.2 million deaths and about 118 million disability-adjusted life years (DALYs) were attributable to PM2.5 in 2019. In Germany, considerable efforts have been made to reduce PM2.5-emissions, which resulted in a continuous decrease in ambient air pollution concentrations already since 1995. However, this trend reached a plateau in recent years. We estimated the burden of disease attributable to PM2.5-exposure in Germany for the time series from 2010 to 2021.
Methods: We used the environmental burden of disease (EBD) methodology developed by the World Health Organization and estimated the disease-specific population attributable fractions, years of life lost due to death (YLLs), years of life lived with disability (YLDs) and DALYs. For the exposure assessment we combined annual average measured and modelled PM2.5-concentrations with information on population density at a 2-by-2 km² grid. Using the exposure-response functions from the GBD-2019 study we estimated the EBD for chronic obstructive pulmonary diseases (COPD), type 2 diabetes mellitus (T2DM), lung cancer (LC), stroke (S) and ischemic heart diseases (IHD). To estimate the baseline burden of disease, we used the national cause of death statistics for mortality and data from the ‘German Health Update’ as well as the German Centre for Cancer Registry for morbidity assessments. We present average values with 95% confidence intervals (CI).
Results: For all health outcomes combined, we estimated 232,863 (95%-CI: 153,716-314,882) DALYs attributable to PM2.5 in 2021. We observe a reduction of about 50% compared to 2010. The highest attributable burden was estimated for IHD with 70,197 (95%-CI: 42,609-101,785) DALYs, which is about 8% of the overall IHD-burden. The lowest attributable burden was modeled for stroke with 32,740 (95%-CI: 22,734-45,685) DALYs. The mortality-to-morbidity ratio revealed that YLLs had a higher share (69.9%) of overall DALYs with 162,561 (95%-CI: 106,918-222,567) YLLs as compared to the YLDs with 70,302 (95%-CI: 46,798-92,316). The share of YLDs differed strongly in the cause-specific results with only 4% of the DALYs for LC in contrast to 64% for T2DM.
Discussion: Despite a decreasing trend of the EBD for PM2.5 in Germany since 2010, our results show that with 232,863 DALYs in 2021 there is still a long way to a pollutant free environment as envisaged by the EU’s zero pollution ambition for the year 2050. Using EBD as a standardized methodology and the DALYs as the core measure allows to have a comprehensive and comparable overview of the impact of PM2.5 on population health. We selected health outcomes with the highest level of evidence for the causal association between exposure and health effect. However, we assume that our results present an underestimate because we see an increasing evidence for further health outcomes such as neurodegenerative or birth outcomes. EBD-estimates can support tracing trends of risk factor impacts on population health over time and provide additional arguments for policy decision making processes.

Herr Dr. Dietrich Plass

Umweltbundesamt, Berlin

#Abstract (Vortrag) #ambient particulate matter pollution #environmental burden of disease #disability-adjusted life years

Thu

12 Sep

08:00 - 09:00

P9 - Gesundheitssystemforschung

Room: Posterstele 3 (Location: DHM)

Chair: Matthias Belau

Submissions:

Einleitung
Die freie Behandlerwahl wird gesundheitspolitisch auch bei der Entscheidung über das Krankenhaus für eine anstehende Behandlung gefördert. Internetportale zur Krankenhaussuche stellen einen Zugang zu Informationen über Krankenhäuser dar und sollen eine informierte Entscheidung der Patienten und Patientinnen ermöglichen. Dazu ist auch ein neues interaktives Portal (Krankenhaus-Atlas) durch das IQTIG im Aufbau.

Fragestellung und Hypothese
Wer nutzt vor einer Krankenhausbehandlung ein Krankenhaussuchportal und was sind deren entscheidungsrelevante Kriterien? Welche Unterschiede zeigen sich zu einer repräsentativen Stichprobe von Krankenhauspatienten?

Methoden
Internetbasierte Querschnittstudie des Krankenhausportals ‚klinikkompass‘ von Juni 2020 bis Juni 2021 mit anonymer Befragung von 1881 Portalnutzenden mittels Fragebogen zu Krankenhausvorerfahrung und -suche sowie Soziodemografie. Vergleichsdaten entstammen einer Studie einer repräsentativen Stichprobe vollstationärer Patienten und Patientinnen mit gleichen Fragen zur Krankenhauswahl (BMBF 01GX1047) [1].

Ergebnisse
Krankenhausportalnutzer sind überwiegend 51-80 Jahre alt und damit im Hauptalter der Krankenhauspatienten, mit 58,3% etwas mehr Frauen als die 55,0% der Krankenhauspatienten, sie haben signifikant seltener einen Migrationshintergrund (8,3% zu 18,3%) und stufen sich selber signifikant häufiger der Ober- und Mittelschicht zu; zur Unterschicht zählen sich nur 6,8% im Vergleich zu 48,2% der Krankenhauspatienten. Sie suchen überwiegend für sich selber (82,9%) ein Krankenhaus, zumeist für elektive orthopädische, chirurgische oder internistische Eingriffe, die in meist unbekannter Zukunft liegen oder in mehr als 4 Wochen erfolgen sollen. 66,3% waren bisher 1- bis 5-mal in stationärer Behandlung, Krankenhauspatienten zu 51,8% öfter als 5-mal.
Die wichtigsten Informationsquellen sind für Krankenhausportalnutzer das Internet (45,3%; Krankenhauspatienten 9,1%), ihre ambulant behandelnden Fachärzte (41,2% zu 11,6%) und ihr Hausarzt (18,6% zu 10,4%), aber auch Angehörige (18,7% zu 14,2%), jeweils signifikant häufiger wichtig als bei Krankenhauspatienten. Die eigene Krankenhausvorkenntnis (16,7% zu 51,2%) ist hingegen signifikant seltener wichtig.
Die wichtigsten beiden Entscheidungskriterien, der gute Krankenhausruf (34,0% zu 30,2%) und die Empfehlung der ambulanten Behandler (34,2% zu 29,6%), unterscheiden sich in beiden Gruppen kaum. Doch sowohl die Krankenhausentfernung (12,9% zu 25,0%) als auch die Angehörigenempfehlung (7,5% zu 20,9%) ist für Portalnutzer signifikant unwichtiger. Signifikant wichtiger sind für Portalnutzer ‚ob sich die Krankenhausärzte genug Zeit für die Patienten nehmen‘ (31,6% zu 13,6%) bzw. ‚Patienten in Entscheidungen einbezogen werden‘ (24,5% zu 9,6%). Dies gilt auch für die spezifischen Merkmale, die als Qualitätsindikatoren wissenschaftlich operationalisiert werden, wie beispielsweise Fallzahl (41,4% zu 2,6%), technischer Stand der Krankenhausausstattung (38,5% zu 6,4%) oder Komplikationshäufigkeit (19,8% zu 2,2%).

Schlussfolgerung
Krankenhausportalnutzer sind gebildeter, vorausplanender und in einer früheren Phase des Krankheitsverlaufs als Krankenhauspatienten und suchen oft zu spezifischen elektiven Eingriffen. Sie sind informationssuchender, beziehen aber, wie Krankenhauspatienten, genauso oft Informationen zu Krankenhäusern von ihren ambulanten Behandlern und Angehörigen. Ihnen sind einerseits spezifische Qualitätsmerkmale von Krankenhäusern signifikant wichtiger, aber auch Kernmerkmale zur vertrauensvollen Arzt-Patienten-Beziehung, zu denen sie sich auch im Internet erkundigen.

References

[1] de Cruppé W, Geraedts M. Hospital choice in Germany from
the patient’s perspective: a cross-sectional study. BMC Health Services
Research 2017;17:720 @font-face
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Herr Dr. Werner de Cruppé

Philipps Universität Marburg Institut für Versorgungsforschung und Klinische Epidemiologie, Marburg

#Abstract (Poster) #Krankenhauswahl #Internetportal

Hintergrund. Chronische Atemnot ist ein häufiges Symptom bei fortgeschrittenen Erkrankungen und stellt sowohl für die Patient*innen als auch für ihre Angehörigen eine erhebliche Belastung dar. Angehörige spielen eine entscheidende Rolle bei der nachhaltigen Versorgung von Patient*innen mit chronischer Atemnot, doch ihre Bedürfnisse werden oft vernachlässigt. Ziel der Studie ist eine systematische Recherche, Bewertung und Synthese der Literatur über die Belastung, Bedürfnisse, Bewältigung und die Inanspruchnahme von Gesundheits- und Sozialdiensten durch Angehörige von Patient*innen, die an chronischer Atemnot aufgrund einer lebensbegrenzenden Krankheit leiden.
Methodik. In dieser systematischen Mixed-Methods Übersichtsarbeit wurden alle Studien über Belastung, Bedürfnisse und Bewältigung durch Angehörige (Informal Carer) von Patient*innen mit Atemnot einbezogen, die seit Beginn der Datenbanken (MEDLINE, CENTRAL, PsycINFO und CINAHL) bis Juli 2023 veröffentlicht wurden. Die Datenauswahl und -extraktion wurde von zwei unabhängigen Forschenden durchgeführt, und die Qualität der Studien mit dem Mixed Methods Appraisal Tool (MMAT) bewertet. Es wurde eine narrative Analyse der quantitativen Ergebnisse und eine pragmatische Meta-Aggregation der qualitativen Ergebnisse durchgeführt Diese wurde anschließend mittels des konvergenten segregierten Ansatzes in einer gemeinsamen Synthese zusammengeführt.
Ergebnisse. Insgesamt ergab die Suche 3.380 Treffer. Zusätzlich wurden 330 Studien durch Vorwärts- und Rückwärtssuche identifiziert. Schlussendlich wurden 53 Studien mit insgesamt 4.849 Angehörigen einbezogen. Atemnot ist für Angehörige eine große Belastung. Es gibt immer mehr Belege dafür, dass chronische Atemnot ein Hauptrisiko für eine hohe Belastung der Angehörigen ist, die zu einer Verschlechterung der eigenen körperlichen und psychischen Gesundheit zur dringenden Inanspruchnahme externer Hilfen führt. Einige wenige Maßnahmen zur Bewältigung von Atemnot wurden für Patient*innen und ihren Angehörigen entwickelt, um die Patient*innenversorgung zu verbessern. Eine zentrale Bewältigungsstrategie war die Akzeptanz der Situation und dass diese nicht veränderbar ist.
Schlussfolgerungen. Diese systematische Übersichtsarbeit verdeutlicht die erhebliche Belastung, die für Angehörige von Patient*innen mit chronischer Atemnot mit der Pflege und Begleitung verbunden ist. Es sind weitere Forschungsarbeiten erforderlich, um die spezifischen Auswirkungen der Atemnot auf die Angehörigen zu untersuchen und die Effizienz gezielter Unterstützungsmaßnahmen, sowie unterschiedliche Behandlungsstrategien gezielter zu bewerten.

Frau Saskia Blütgen

Universität zu Köln, Medizinische Fakultät und Uniklinik Köln, Institut für Medizinsoziologie, Versorgungsforschung und Rehabilitationswissenschaft, Lehrstuhl für Medizinsoziologie, Köln

Universität zu Köln, Medizinische Fakultät und Uniklinik Köln, Zentrum für Palliativmedizin und Centrum für Integrierte Onkologie (CIO) Aachen-Bonn-Cologne-Düsseldorf, Köln

#Abstract (Poster) #Krebs #Patient*innen und Angehörige #Belastungen und Bedürfnisse

Hintergrund und Ziel: Von der WHO wird Adipositas als chronische Erkrankung eingestuft, die ein potentielles Gesundheitsrisiko für die betroffene Person bedeutet [1], und die Prävalenz von Adipositas in der deutschen Bevölkerung steigt in die letzten Jahre [2]. In der Folge nimmt auch die Zahl der Menschen mit Adipositas, die Kontakt mit Versorgungsprozessen und -strukturen des deutschen Gesundheitssystems und speziell der Mikroebene der direkten Versorgung in ambulanten und stationären Einrichtungen haben, zu. Das Ziel dieser Abschlussarbeit ist es herauszufinden, wie Menschen mit Adipositas permagna die Gesundheitsversorgung auf der Mikroebene des deutschen Gesundheitssystems erleben. Methodik: Es wurden im September und Oktober 2023 leitfadengestützte Interviews mit 6 Proband:innen mit Adipositas Grad III durchgeführt. Die Rekrutierung der Proband:innen erfolgte in einem Zentrum Adipositaschirurgie. Der Leitfaden wurde nach der SPSS-Regel von Helfferich erstellt [3], und für die Auswertung erfolgte eine kategorienbasierte Analyse entlang der Hauptkategorien im Rahmen einer inhaltlich strukturierenden qualitativen Inhaltsanalyse nach Kuckartz & Rädiker [4]. Die fünf deduktiv abgeleiteten Hauptkategorien decken verschiedene Bereiche des Erlebens ab. Die Hauptkategorien sind das Individuelle Erleben von Gesundheitsversorgung, die Wahl von medizinischer Versorgung, die Kommunikation mit medizinischem Fachpersonal im Behandlungskontext, Versorgungssicherheit und individuelle Sicherheit im deutschen Gesundheitssystem und die prospektive Sicht auf das deutsche Gesundheitssystem. Anschließend wurden in einem induktiven Ansatz Subkategorien gebildet, um die Zusammenhänge auf der Ebene der Hauptkategorien zu differenzieren [4]. Ergebnisse: Die überwiegende Zahl der Proband:innen empfanden ihre Allgemeinmediziner:innen als unterstützend bei der Gewichtsabnahme und erlebten zum Teil eine Stigmatisierung durch Fachmediziner:innen. Aus der Stigmatisierung resultierte zum Teil eine nicht adressierte Behandlung medizinischer Bedürfnisse. Die Kommunikation vom medizinischen Fachpersonal würde dichotom als sehr ausführlich oder sehr empathisch erlebt. Die Bedeutung einer ausführlichen und empathischen Kommunikation zwischen Patient:innen und medizinischem Personal wurde als entscheidender Faktor für das Vertrauen und die Zufriedenheit der Patient:innen in der Gesundheitsversorgung betont. Trotz überwiegend negativer Gesundheitsperzeption zeigten viele Patient:innen mit Adipositas positive Erfahrungen in der Gesundheitsversorgung, was jedoch durch die negative Wahrnehmung der eigenen Gesundheit möglicherweise beeinflusst wird. Eine abschließende Erkenntnis dieser Arbeit ist, dass Patient:innen mit Adipositas im Allgemeinen ein gutes Vertrauen in das derzeitige Gesundheitssystem haben. Die Teilnehmer:innen äußerten Vertrauen in persönliche Gesundheitsvorsorge und das Gesundheitssystem. Jedoch ist die Zukunftsperspektive der Teilnehmer:innen hinsichtlich des Gesundheitssystems sehr negativ. Schlussfolgerung: Die Studie betont die Pluralität im Erleben von Patient:innen mit Adipositas und identifiziert den Bedarf an spezifischer Forschung zu ihrem Versorgungserleben, da bisherige Ansätze stark defizitorientiert sind. Es zeigen sich jedoch einige Parallelen, die eine Lebensstiländerung z.B. durch die Unterstützung von Allgemeinmediziner:innen fördern. Diese Ergebnisse könnte künftige Forschung leiten, z.B. durch den Einsatz von Patient-reported Experience Measures (PREMs), um spezifische Bedürfnisse zu erfassen und einen Kommunikationsleitfaden zu entwickeln, die in das neue Disease-Management-Programme (DMP) integriert werden können. Trotz des bereits vorhandenen Vertrauens in das Gesundheitssystem zeigen Patient:innen Bedenken für die Zukunft, was die Notwendigkeit unterstreicht, das Vertrauen durch verbesserte direkte Versorgung und Kommunikation zu stärken, um Lebensstiländerungen und präventive Maßnahmen zu fördern.

References

[1] WHO. Obesity: preventing and managing the global
epidemic. Genf: WHO Technical Report Series 894; 2000.
S. 1 & S. 8.
[2] Schienkiewitz A, Kuhnert R, Blume M, Mensink GB. Overweight and obesity among adults in Germany - Results from GEDA 2019/2020-EHIS. J Health Monit. 2022;7(3):21-28. DOI: 10.25646/10293.S. 23.
[3] Helfferich C. Die Qualität qualitativer Daten: Manual
für die Durchführung qualitativer Interviews. 4. Ausg.
Wiesbaden: VS Verlag für Sozialwissenschaften; 2011. S.
182 - 189 .
[4] Kuckartz U, Rädiker S. Qualitative Inhaltsanalyse.
Methoden, Praxis, Computerunterstützung:
Grundlagentexte Methoden. 5. Ausg. Weinheim, Basel:
Beltz Juventa; 2022. S. 129-156.

Herr Finn Houska

Universität Osnabrück, Osnabrück

#Abstract (Poster) #Adipositas #Nutzerperspektive #Qualitative Forschung #Lebensstiländerungen #subjektive Zukunftsprognose

Hintergrund
Die Entlassung aus dem Krankenhaus bleibt trotz zahlreicher Bemühungen und Versuchen der gesetzlichen Regulation ein kritischer Versorgungsübergang. Besonders gefährdet sind Patientengruppen mit hohem Bedarf an poststationärer Versorgung [1], wie beispielsweise Menschen mit chronischen Wunden oder pflegebedürftige Menschen. Diese Patientengruppen haben einen Rechtsanspruch auf ein Entlassungsmanagement und den Bedarf nach einer individuellen Entlassungsplanung. International wird bei gefährdeten Patientengruppen die „Readiness of Discharge“ als pflegesensitives Ergebniskriterium des Entlassungsmanagements beurteilt [3]. In deutschen Krankenhäusern dagegen wir dies kaum berücksichtigt, obwohl der nationale Expertenstandard “Entlassungsmanagement in der Pflege” dies explizit empfiehlt [1]. Gründe für die Vernachlässigung dieser Empfehlung in der Versorgungspraxis sind sicherlich, dass das Thema “Entlassungsbereitschaft” in der deutschen Pflege- und Versorgungsforschung bisher kaum Beachtung findet und zur Einschätzung der Entlassungsbereitschaft im Krankenhaus kein deutschsprachiges Assessmentinstrument für die Pflegepraxis vorliegt. Zudem liegen systembedingte und institutionelle Herausforderungen der Umsetzbarkeit eines international entwickelten und übersetzten Instrumentes vor [2].
Ziel
Das Ziel der Studie ist die Entwicklung eines validen und in der Praxis handhabbaren Instruments zur künftigen Beurteilung der patientenseitigen Entlassungsbereitschaft im Krankenhaus. Zentrale Hypothese ist, dass ein Monitoring der Entlassungsbereitschaft im Krankenhaus die Güte der Entlassungsplanung erhöht und in diesem Zuge die Patientensicherheit und Qualität der Entlassung verbessert.
Methodik
Basierend auf einem zuvor durchgeführten internationalen Scoping-Review zu Konzepten und bereits vorliegenden Instrumenten der Entlassungsbereitschaft wird ein theoriebasiertes Konstrukt entwickelt. Die Entlassungsbereitschaft wird dabei in vier Dimensionen (physische, psychische, Wissen und Selbstmanagement, individueller Support) operationalisiert. Für jede der Dimensionen wird ein Itempool an charakteristischen Fragen formuliert und passende Antwortskalen ausgewählt (Itemkonstruktion). Das entwickelte Instrument wurde mittels der Think-Aloud-Methode einem kognitiven Pretesting unterzogen. Zur Überprüfung des Messkonstrukts und der Akzeptabilität im Praxiskontext wird das entwickelte Assessmentinstrument auf zwei Stationen im Krankenhaus pilotiert und anhand der anerkannten Testgütekriterien einer testanalytischen Beurteilung unterzogen. Die Daten wurden im September 2023 und Oktober 2023 (kognitiver Pretest) und anschließend von Oktober 2023 bis März 2024 erhoben.
Ergebnisse und Diskussion
Auf der Konferenz werden die Ergebnisse der ersten Analysen, der weitere geplante Projektablauf und die langfristige Implikation ausblickend diskutiert. Auf Grundage der kognitiven Pretest-Interviews mit Patient:innen (n= 7) von beiden Pilotstationen erfolgt eine Modifizierung von fünf Items des Instruments. Die Datenerhebung im Krankenhaus (n= 123) wurde zeitgleich mit Einreichung abgeschlossen. Die Auswertung wird aktuell vorgenommen. Geplant ist eine erste Einschätzung der Güte des Instruments. Die strukturierte Beurteilung der Bereitschaft zur Entlassung aus dem Krankenhaus, insbesondere aus der Perspektive der Patient:innen, könnte die Entlassungsgüte erhöhen und dadurch Versorgungsbrüche oder negative Effekte vermeiden. Diese Intervention integriert die patientenseitige Beurteilung der Entlassungsbereitschaft als pflegesensitives Outcome in den Prozess des Entlassungsmanagements von Menschen mit poststationärem Versorgungsbedarf, mit dem Ziel, die Qualität der Entlassung und die Patientensicherheit zu verbessern.

References

[1] Deutsches Netzwerk für Qualitätsentwicklung in der Pflege (Hrsg.).(2019). Expertenstandard Entlassungsmanagement in der Pflege: 2. Aktualisierung.
[2] Kleinknecht-Dolf M, Lendner I, Müller R , Horlacher K , Martin JS, Spirig, R (2019). Einschätzung der Austrittsbereitschaft von Patienten in akutsomatischen Spitälern in der Schweiz durch Pflegefachpersonen. Eine Pilotstudie und Querschnittserhebung mit der deutschsprachigen Übersetzung der Kurzform der „Readiness for Hospital Discharge Scale“. Pflegewissenschaft, 21(1/2), 30.
[3] Weiss ME, Costa LL, Yakusheva O, Bobay KL (2014). Validation of patient and nurse short forms of the Readiness for Hospital Discharge Scale and their relationship to return to the hospital. Health services research, 49(1), 304–317. https://doi.org/10.1111/1475-6773.12092.

Frau Julia Willner

DHBW Stuttgart, Stuttgart

#Abstract (Poster) #Entlassung #Entlassungsbereitschaft #Krankenhaus #Patient*innen #Instrumententwicklung

Einleitung
Kontinuität der Gesundheitsversorgung gilt als Qualitätsziel weltweit [5]. Entlassungen aus dem Krankenhaus gehen allerdings oft mit Versorgungsbrüchen einher, die neben multiplen Faktoren auch auf die persistente sektorale Trennung stationärer und ambulanter Versorgungsleistungen zurückgeführt werden können. Die Folgen sind bekannt: Unerwünschte Arzneimittelinteraktionen, Komplikationen, Verlust von Lebensqualität, Inanspruchnahme von Notfallambulanzen, Rehospitalisierungen sowie Aufenthalte in Kurzzeit- oder Langzeitpflegeeinrichtungen [3]. Durch ein sektorenübergreifendes Entlass- und Übergangsmanagement sind diese Folgen prinzipiell vermeidbar [2]. Bei der Umsetzung eines krankenhausforcierten Entlassungsmanagements, wie vom deutschen Gesetzgeber im SGB V verankert, werden ambulante Versorgungsressourcen aber häufig nicht ausgeschöpft.
Zur Sicherstellung einer andauernden Versorgungsqualität über Sektorengrenzen hinweg bedarf es somit einer Neu- bzw. Umorientierung von Zuständigkeiten der am Übergangsprozess beteiligten Akteure und einer beständigen Sensibilisierung von ambulanten Versorgungsangeboten, die entsprechend des identifizierten (Nachsorge-) Bedarfs der Patient:innen in Anspruch genommen werden können.

Methoden
In dem Vorhaben wird modellhaft eine Intervention zur Übergangsversorgung regelgeleitet entwickelt, iterativ pilotiert und evaluiert [1]. Das Vorhaben orientiert sich dazu an den theoretischen Konzepten des Transitional Care-Ansatzes [2] und methodisch am Framework des britischen Medical Research Council (MRC) zur Entwicklung komplexer Interventionen [4]. Im Zentrum der Interventionsentwicklung stehen eine Kontextanalyse zur (1.) Definition einer neuen Case-Management-Rolle im ambulanten Setting und (2.) die damit verbundene Gestaltung des Prozesses der Übergangversorgung aus dem Krankenhaus in ein urbanes Wohnquartier.

Ergebnisse
Die evidenzbasierte und theoriegeleitete Entwicklung der komplexen Intervention erfolgte partizipativ mit den an der Versorgung beteiligten Berufsgruppen. Es wurden vier Interventionskomponenten (intersektorale Fallplanung, interdisziplinäre Fallbesprechung, Follow-Up 1, Follow-Up 2) formuliert, die im Sinne einer Verzahnung des krankenhausinternen Entlassmanagements und des quartierszentrierten Übergangsmanagements auf die Verbesserung der Transition von Patient:innen mit einem poststationären Versorgungsbedarf abzielen, indem sie die identifizierten Leerstellen im Rahmen der Kontextanalyse adressieren.

Schlussfolgerung
In der aktuell laufenden Pilotstudie wird die entwickelte Intervention auf zwei Stationen eines Stiftungskrankenhauses modellhaft implementiert und auf Machbarkeit, Akzeptanz, Qualität und Umsetzungstreue überprüft. Die Ergebnisse dieser Machbarkeitsprüfung können an der Kongresstagung näher beleuchtet und ausblickend diskutiert werden.

References

[1]          Bleijenberg N, Man-van Ginkel JM de, Trappenburg JCA, Ettema RGA, Sino CG, Heim N, et al. Increasing value and reducing waste by optimizing the development of complex interventions: Enriching the development phase of the Medical Research Council (MRC) Framework. International Journal of Nursing Studies. 2018; 79: 86-93. https://doi.org/10.1016/j.ijnurstu.2017.12.001
[2]          Deutsches Netzwerk für Qualitätsentwicklung in der Pflege (Hrsg.). Expertenstandard Entlassungsmanagement in der Pflege: 2. Aktualisierung. 2019.
[3]          Sachverständigenrat zur Begutachtung der Entwicklung im Gesundheitswesen (Hrsg.). Wettbewerb an der Schnittstelle zwischen ambulanter und stationärer Gesundheitsversorgung. Sondergutachten 2012. Deutscher Bundestag. Drucksache17/10323.
[4]          Skivington K, Matthews L, Simpson SA, Craig P, Baird J, Blazeby JM, et al. A new framework for developing and evaluating complex interventions: Update of Medical Research Council guidance. BMJ (Clinical research ed.). 2021; 374, n2061. https://doi.org/10.1136/bmj.n2061
[5]          World Health Organization (Hrsg.). Continuity and coordination of care: A practice brief to support implementation of the WHO Framework on integrated people-centred health services. 2018. https://apps.who.int/iris/handle/10665/274628

Frau Milena Elisabeth Kalla

DHBW Stuttgart, Stuttgart

#Abstract (Poster) #Versorgungskontinuität #Transitionen #Casemanagement #Versorgungsqualität

Objectives
The German healthcare system consumed almost 13% of GDP in 2023 (1), more than any other EU-country. The number of hospital beds is also above average (2) while the available outcome indicators suggest a rather unsatisfactory performance. In addition, there are major challenges due to an ageing society. The aim of this study is to uncover potential (technical) efficiency gains for Germany by analysing the input-outcome relationship of 27 countries.
While the search for efficiency gains in healthcare systems has a long tradition, we offer several conceptual and methodological innovations to improve the quality of the computations and facilitate the interpretation of the results.

Method
Non-parametric input-oriented Data Envelopment Analysis (DEA) is used to measure the relative efficiency of individual healthcare system based on input-outcome combinations. DEA calculates both overall efficiency as well as efficiency scores for each indicator included in the equation. From a conceptual perspective, nine indicators for different levels of health production are included based on the throughput model of Pfaff et al. (3). Our study combines country-level data (OECD) with household-level panel data (SHARE) for 2019, providing comprehensive data on the health of older people (4). Thus, ensuring a high-quality database. Finally, we perform a cluster analysis (CA) based on socio-demographic, economic factors, and preventive measures to further improve the validity of our results.
Results
Across all countries, the DEA shows that Germany ranks 11th, which clearly indicates efficiency gains. Within-cluster analysis reveals that system efficiency is well below that of the Netherlands, France, and Switzerland. The more detailed analysis shows that Germany is average or well below for two of the three outcome indicators we selected, i.e. avoidable mortality and self-rated health. On the input side, there are potential efficiency gains due to the low level of digitalisation and the fact that Germany has the highest number of hospital beds in the sample. The level of households’ out-of-pocket payments is at a more efficient level in comparison. Accordingly, the number of skipped doctor visits indicates an efficiency problem due to waiting times and unavailability rather than costs. On the side of outputs, a high level of hospitalisation inhibits efficiency.
Discussion
While in Germany the households’ out-of-pocket spending for healthcare services tends to be at a rather efficient level, serious deficits currently exist due to a high number of beds and the associated high hospitalisation rates. At the same time, it should be noted that the outpatient sector may not have sufficient capacity. Further efficiency gains are possible through digitalisation. Another interesting aspect that emerged as a by-product of the analysis appears to be the extent of the preventive measures introduced. Here, some countries with more interventions show lower avoidable mortality and lower figures for harmful lifestyles. One possible limitation of our study is that the data originates from the time before the pandemic. Due to this enormous exogenous shock, the current values could deviate.

References

[1] OECD Health Data; 2022.
[2] Cacace M, Böcken J, Edquist K, Klenk T, Martinez-Jimenez M, Preusker U, et al. Coping with COVID-19: the role of hospital care structures and capacity expansion in five countries. Health Economics, Policy and Law 2023; 18(2):186–203 (Stand: 01.06.2023).
[3] Pfaff H. Lehrbuch Versorgungsforschung: Systematik - Methodik - Anwendung ; mit 19 Tabellen. Stuttgart: Schattauer; 2017.
[4] Börsch-Supan A, Brandt M, Hunkler C, Kneip T, Korbmacher J, Malter F, et al. Data Resource Profile: the Survey of Health, Ageing and Retirement in Europe (SHARE). Int J Epidemiol 2013; 42(4):992–1001. DOI: 10.1093/ije/dyt088.

Frau Ingrid Franz

Pädagogische Hochschule Freiburg, Freiburg im Breisgau

#Abstract (Poster)

Infektionsausbrüche mit pandemischem Potenzial gehören neben dem Klimawandel zu den globalen Herausforderungen des 21. Jahrhunderts. Eine schnelle Erfassung epidemischer Bedrohungslagen ist daher wichtiger denn je. Ziel des Projektes FRED ist es, ein neuartiges Informations- und Entscheidungsunterstützungssystem zur Bewertung epidemischer Bedrohungslagen am Beispiel zeckenbürtiger Infektionskrankheiten technisch und operational zu validieren und als Demonstrator bereitzustellen. Zunächst werden Indikatoren identifiziert und kategorisiert, die für die Früherkennung und Klassifizierung von Ausbrüchen besonders geeignet sind. Anschließend wird das System anhand (i) verfügbarer Anwendungsfälle mit syndromischen und laborbestätigten Krankheitsinformationen mit Hilfe von Entscheidungsbaumanalysen und (ii) verfügbarer historischer Ausbruchsdaten auf Landkreisebene mit Hilfe von Regressionsverfahren evaluiert. Im Ergebnis wird das Frühwarnsystem eine schnelle Einordnung von Ausbrüchen in ein lokales Lagebild ermöglichen, verbunden mit automatisierten, modifizierbaren Risikobewertungswerkzeugen, um ad-hoc Entscheidungen von potentiellen Entscheidungsträgern und Nutzergruppen im Bereich Global Health/One Health effektiv zu informieren. Am Ende des Projekts wird FRED eine dynamische Umgebung für die Früherkennung von epidemischen Bedrohungen und eine bessere Abschätzung der damit verbundenen sozialen und gesundheitsökonomischen Folgen bieten.

Herr Dr. Matthias Belau

Institute of Medical Biometry and EpidemiologyUniversity Medical Center Hamburg Eppendorf, Hamburg

#Abstract (Poster) #Surveillance #risk assessment

Die Hüft- und Kniegelenksarthrose (Cox- und Gonarthrose) ist mit einer Inzidenz von 240 Neuerkrankungen/100.000/Jahr in Deutschland zu einem Volksleiden der alternden Gesellschaft geworden. Daten der AOK Sachsen-Anhalt (AOK SAN) zeigen, dass 20-25% ihrer Versicherten vor einem endoprothetischen Eingriff keinen Kontakt zu einem Orthopäden hatten. Dies weist auf eine unzureichende Nutzung konservativer Therapieansätze hin. Um das Primat der konservativen Versorgung zu stärken, hat die AOK SAN einen Selektivvertrag zur strukturierten, konservativen Behandlung von Cox- und Gonarthrose etabliert, dessen Ergebnisse aus Sicht der Betroffenen im Folgenden präsentiert werden.

Zur Bewertung des Programms wurden die teilnehmenden Versicherten fragebogengestützt ein- oder zweimalig postinterventionell befragt. Die Ergebnisse zeigen, dass aus Sicht der Versicherten durch eine konservative Versorgung insgesamt im Vergleich zur Erstbefragung nur geringe Verbesserungen eingetreten sind. Die noch ausstehende Evaluation über Nutzung von Leistungsdaten der AOK SAN wird ergänzende Aussagen darüber erlauben, ob das Programm einen positiven Beitrag zur Versorgungssituation Erwachsener mit Gon- und Coxarthrose leisten kann.

References

[1] Fuchs J, Kuhnert R, Scheidt-Nave C. 12-Monats-Prävalenz
von Arthrose in Deutschland. Journal of Health Monitoring. 2017 2(3) DOI
10.17886/RKI-GBE-2017-054 Robert Koch-Institut, Berlin.

Frau Friederike von Wangenheim

Institut für Sozialmedizin und Gesundheitssystemforschung (ISMG) Medizinische Fakultät Otto-von-Guericke Universität Magdeburg, Magdeburg

#Abstract (Vortrag) #Integrierte Versorgung #Selektivvertrag #Arthrose

Thu

12 Sep

08:00 - 09:00

P10

P10 - Praktische Sozialmedizin und Reha

Room: Posterstele 4 (Location: DHM)

Chairs: Dagmar Lühmann and Annett Salzwedel

Submissions:

Einleitung:
Im gesetzlichen Auftrag erstellen die Medizinischen Dienste sozialmedizinische Gutachten für Kranken- und Pflegekassen. Diese Gutachten dienen oft der Beurteilung von Leistungsansprüchen gegenüber der gesetzlichen Krankenkasse oder der Klärung von Abrechnungsfragen. Zur Qualitätssicherung werden die Gutachten stichprobenartig ausgewählt und medizinischen Fachgutachtern vorgelegt. Jedes dieser Gutachten wird intern von einem Gutachter innerhalb der regionalen Beratungseinrichtung, in der es erstellt wurde und ein zweites Mal extern von einem Gutachter aus einem anderen medizinischen Dienst nach festgelegten Qualitätskriterien beurteilt. Beide Gutachter dürfen zuvor nicht in den Begutachtungsprozess dieser Gutachten einbezogen gewesen sein. Das Ziel der Analyse besteht darin, anhand von Gutachten von Rehabilitationsanträgen, Hinweise auf eine Weiterentwicklung der Prüfanleitung zu generieren und Rückschlüsse auf das Bewertungsverhalten zu ziehen.

Material und Methode:
Die Prüfanleitung für Rehabilitationsgutachten umfasst 20 Kern- und acht fachspezifische Zusatzkriterien. Der Gutachter bewertet in jedem Kriterium, ob es erfüllt (grün), nicht erfüllt (rot) oder teilweise erfüllt (gelb) ist. In dieser Analyse wurden die Jahre 2022 und 2023 betrachtet, was 2855 interne und 1293 externe Gutachtenbewertungen umfasst. In allen Gutachten wurde jede Kombination an Kriterien entsprechend ihrer Farbänderung gewichtet. Analoge Bewertungen (grün/grün, gelb/gelb, rot/rot) wurden mit 0 gewichtet. Abweichungen von grün/gelb bzw. gelb/rot wurden mit 1 gewichtet und grün/rot Abweichungen mit 2. Anschließend wurden die Gewichte abhängig von den Kombinationen über alle Gutachten aufsummiert. Je kleiner die Summe, desto ähnlicher wurden die beiden Kriterien bewertet. Die Ähnlichkeit der Bewertungen auf Kriteriumsebene wurde mit Mathematica von Wolfram Research graphentheoretisch visualisiert. Jeder Knoten des Graphen stellt ein Kriterium dar und die gerichteten Kanten zeigen, welche beiden anderen Kriterien ähnlich zum betrachteten Kriterium bewertet wurden. Es wurde auch analysiert, welche der Kernkriterien die größten Übereinstimmungen mit den acht Zusatzkriterien aufweisen.

Ergebnisse:
Die graphentheoretische Ähnlichkeitsanalyse der internen Bewertungen aus den Jahren 2022 und 2023 für die Kriterien 1-20 ergibt identische Graphen. Gleiches gilt auch für die Abbildung der acht Zusatzkriterien, die in beiden Jahren eine Verbindung zu Kriterien 10 und 11 eingehen. Diese Kriterien beziehen sich auf irrelevante Ausführungen, Redundanzen bzw. Mutmaßungen und subjektive Wertungen. Bei den externen Bewertungen der allgemeinen Kriterien zeigt sich eine Veränderung von 2022 zu 2023. Die Graphen zwischen zwischen interner und externer Beurteilung haben sich im Jahr 2023 angeglichen.

Diskussion und Schlussfolgerungen:
Die gleichbleibenden Ähnlichkeitsbeziehungen der internen Bewertungen in beiden Jahren können als Hinweise für eine Zusammenfassung der Qualitätskriterien genutzt werden. Die Angleichung der Graphen zur externen Bewertung lässt auf einen Lerneffekt der Bewertenden schließen. Der konstante Zusammenhang der speziellen Kriterien zu den Kernkriterien ist auf den ersten Blick überraschend, weil sich kein inhaltlicher Bezug herleiten lässt. Gleichzeitig ist es ein Hinweis auf die Notwendigkeit der Diversität der Qualitätskriterien.

References

[1] Alon, N. Spectral techniques in graph algorithms. In: Latin American Symposium on Theoretical Informatics. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg. 1998 Apr; pp. 206-215.
[2] Nedopil, N. Qualitätssicherung bei der betreuungsrechtlichen Begutachtung. Forensische Psychiatrie, Psychologie, Kriminologie. 2014; 1(8), pp.10-16.
[3] Petzold, T., et al. Entwicklung eines
strukturierten Qualitätssicherungsverfahrens für die Begutachtung von
Aufträgen zur gesetzlichen Krankenversicherung in der Gemeinschaft der
Medizinischen Dienste der Krankenversicherung. Das Gesundheitswesen. 2021; 83(08/09), p.199.
[4] Ries, V., et al. IT-structures and Algorithms for Quality Assurance in
the Health Insurance Medical Advisory Service Institutions in Germany.
In HEALTHINF. 2020 Feb; p. 353-360.
[5] Schuster, R., Emcke, T. Graph-theoretic network analysis of interactions between patients, physicians and prescribed drugs. Archives of Data Science, Series A. 2018.

Frau Mareike Burmester

Medizinischer Dienst Nord, Lübeck

Universität zu Lübeck, Institut für Mathematik, Lübeck

#Abstract (Poster) #Qualitätssicherung sozialmedizinische Gutachten #Vorsorge und Rehabilitation #Zusammenhänge von Bewertungskriterien #Graphentheoretische Darstelltung #Ähnlichkeitsanalyse

Einleitung:
Die ambulante parenterale antimikrobielle Therapie (APAT) stellt eine Behandlungsalternative zur stationären Antibiotikatherapie dar. Patient:innen können sich via eines venösen Zugangs ihre Medikation, bspw. eine antibiotische Therapie, selbst verabreichen. Dies erfolgt z.B. mit Hilfe einer Elastomerpumpe. Die internationale Studienlage zeigt Vorteile der APAT im Vergleich zur stationären Versorgung. Dazu zählt u.a. eine höhere Patientenzufriedenheit unter APAT-Behandelten [1]. Die APAT wird in Deutschland bisher nur selten durchgeführt [2]. Deshalb gibt es im nationalen Kontext keine fundierten Ergebnisse zu den Erfahrungen und Bedenken der Patient:innen bzgl. der Therapie. Ziel der im Folgenden berichteten Studie ist die Beschreibung der Erfahrungen von Patient:innen mit ihrer APAT-Versorgung in der Metropolregion Köln als deutsche Pilotregion.

Methoden:
Zwischen April 2019 und März 2022 wurde eine prospektive Beobachtungsstudie in einem explanatorischen sequentiellen Mixed-Methods-Design durchgeführt. Neben der Erhebung klinischer Daten, die separat publiziert wurden [3], fand auch eine postalische Befragung zu drei Zeitpunkten (N=78 Patient:innen, deskriptive Analyse) statt. Zudem wurden 12 dieser Patient:innen mit vertiefenden, strukturierten Interviews befragt. Die Interviews wurden inhaltsanalytisch ausgewertet.

Ergebnisse:
In der postalischen Befragung bewerteten alle teilnehmenden Patient:innen ihre APAT-Versorgung mindestens mit 'gut'. Fast drei Viertel der Patient:innen bewertete die Versorgung mit ‘sehr gut‘. 98,3% der Befragten würden die APAT erneut durchführen, wenn dies notwendig wäre. Des Weiteren würden 96,6% der befragten Patient:innen die APAT als Versorgungsform weiterempfehlen.
Berichtet wurden auch Hemmnisse bzw. negative Aspekte, die mit der APAT in Verbindung gebracht wurden: Knapp ein Drittel der Befragten gab an, ihren venösen Zugang in der Öffentlichkeit absichtlich verborgen zu haben. Bei einem kleinen Prozentsatz der Befragten (ca. 15%) wurde zudem von Komplikationen berichtet, die von den Patient:innen auf intravenöse Therapie zurückgeführt wurden. Dabei handelte es sich u.a. um mechanische Probleme des Pumpensystems aber auch um vermutete Nebenwirkungen der Behandlung wie Ekzeme oder ein Gefühl der Abgeschlagenheit.

In den qualitativen Interviews berichteten die Patient:innen tiefergehend über ihre Behandlung. Als positiven Aspekt der APAT berichteten die Patient:innen von der Möglichkeit, ihren stationären Initialaufenthalt zu verkürzen und die antimikrobielle Behandlung zu Hause fortzusetzen. Einige Patient:innen äußerten zu Beginn der Therapie Bedenken, ob sie die Antibiotikatherapie selbstständig zu Hause durchführen können. Diese Befürchtungen konnten von den Gesundheitsversorgenden (Ärzt:innen und Apothekenmitarbeitende) im Gespräch mit dem/der Patient:in jedoch meistens revidiert werden. Der regelmäßige Kontakt zu den Gesundheitsdienstleistenden wurde als positiv empfunden. Die interviewten Patient:innen formulierten gleichzeitigt aber auch Verbesserungsvorschläge zur Organisation der wöchentlichen Kontrolltermine (es werden kürzere Wartezeiten gewünscht) und zur Bereitstellung von APAT-Informationen (Wunsch nach Flyern und Videos zur Applikation).

Schlussfolgerung:
Die Datenerhebungen zeigen eine hohe Zufriedenheit mit der APAT unter den Befragten. Ein wichtiger Faktor für die Zufriedenheit war die Präferenz der ambulanten APAT-Behandlung gegenüber der stationären Versorgung. Bei der APAT handelt es sich um eine in Deutschland noch relativ selten verwendete Therapieform. Deswegen sind die Implementierung und der Ausbau der entsprechenden Strukturen dringend erforderlich, um eine flächendeckende und qualitativ hochwertige APAT-Versorgung anbieten zu können.

References

[1] Wolter JM, Cagney RA, McCormack JG. A randomized trial of home vs hospital intravenous antibiotic therapy in adults with infectious diseases. J Infect 2004; 48(3):263–8. DOI: 10.1016/S0163-4453(03)00135-X .
[2] Terhalle E, Jung N, Stegemann MS, Priesner V, Lehmann C, Schmiedel S. Neue Entwicklungen in der ambulanten parenteralen Antibiotikatherapie (APAT). Dtsch Med Wochenschr 2020; 145(23):1688–94. DOI: 10.1055/a-1114-3990 .
[3] Schmidt-Hellerau K, Baade N, Günther M, Scholten N, Lindemann CH, Leisse C, et al. Outpatient parenteral antimicrobial therapy (OPAT) in Germany insights and clinical outcomes from the K-APAT cohort study. Infection 2024. DOI: 10.1007/s15010-024-02199-9 .

Frau Sophie Peter

Universität Witten/Herdecke, Institut für Allgemeinmedizin und Ambulante Gesundheitsversorgung (iamag), Witten

Universität zu Köln, Medizinische Fakultät und Uniklinik Köln, Institut für Medizinsoziologie, Versorgungsforschung und Rehabilitationswissenschaft, Lehrstuhl für Versorgungsforschung, Köln

#Abstract (Poster) #Patient:innenenperspektive #APAT #ambulante Versorgung

Einleitung
Einen äußerst innovationsgetriebenen und kostenintensiven Bereich im Hilfsmittelsektor bilden die vielfältigen teilautomatischen Insulin-Dosierungssysteme aus einem algorithmusgesteuerten Regelkreis-Kombination von Glukosesensoren und Insulinpumpen zum Glukosemanagement bei Diabetes mellitus (DM) Typ 1 („automated insulin delivery“ – AID) [1-2]. Im Hilfsmittelverzeichnis des GKV-Spitzenverbandes wurde zum 01.06.2023 die neue Produktgruppe 30 „Hilfsmittel zum Glukosemanagement“ eingeführt [3]. Deren Einsatz bedarf einer differenzierten nachvollziehbaren Indikationsstellung. Wesentlicher Bestandteil der Sicherstellung diesbezüglicher versorgungsgerechter Behandlungspfade ist die sozialmedizinisch-gutachterlich begleitete einzelfallorientierte Steuerung durch den Medizinischen Dienst (MD) [4]. Untersucht werden sollte, wie sich auf der Grundlage internationaler Expertenstandards, der S3-Leitlinien der AWMF und der G-BA-Richtlinien die vertragsärztlichen Verordnungen zur differenzierten Versorgung mittels der AID-Systeme gestaltete.

Methode
Sekundärdatenanalyse auf der Grundlage einer 10-Prozent-Stichprobe der durch spezialisierte Gutachter erstatteten, bundesweit standarisiert qualitätsgesicherten Gutachten des MD Hessen zum Anlassschlüssel „Hilfsmittel zum Glukosemanagement“ im Beauftragungszeitraum vom 01.06.2023-29.02.2024 im Hinblick auf die sachgerechte Verordnung von AID-Systemen bei an Diabetes mellitus Typ 1 erkrankten Versicherten.

Ergebnisse
Insgesamt wurden im o. g. Zeitraum wurden 1183 Gutachten zur Frage der Verodnung eines AID-Systems bei Diabetes mellitus Typ 1 erstattet. Die Stichprobe umfasste 118 Gutachten, entsprechend der Positionsnummer des Hilfsmittelverzeichnisses wie folgt:
30.29.05 (Insulin-Pumpentherapie-Systeme): 4 (3 %)
30.29.06 (Insulin-Patch-Pumpentherapie-Systeme): 114 (97 %)

Gutachtentyp	gesamt	erfüllt	probeweise erfüllt	nicht erfüllt	weitere Emittlungen erforderlich
Erstgutachten	39 (33 %)	14 (12%)	1 (1 %)	1 (1 %)	23 (19 %)
Folgegutachten	19 (16 %)	11 (9 %)	2 (2 %)	2 (2 %)	4 (3 %)
Widerspruchsgutachten	60 (51 %)	16 (14 %)	6 (5 %)	3 (3 %)	35 (30 %)
Summe	118 (100 %)	41 (35 %)	9 (8 %)	6 (5 %)	62 (53 %)

Tab.: Sozialmedizinische Ergebnisse der gutachterlichen Beurteilungbzgl.der medizinischen Voraussetzungen.

Diskussion
Neben der Beurteilung personbezogener medizinischer Parameter, kognitiver Fähigkeiten, somatischer Barrieren, psychosozialer Aspekte und realistischer Therapieziele sind darüber hinaus aus Gründen der Patientensicherheit (z. B. Gefahr lebensbedrohlicher Hypoglykämien) der Nachweis einer fachlich versierten technischen Einweisung und AID-systemspezifischen Therapieschulung zu fordern [2, 5]. Die in Hessen, einem Flächenland mit zwei wirtschaftlich starken Metropolregionen und mit mehr als 7 % aller GKV-Versicherten, bundeseinheitlich standardisiert erhobenen Daten können als auf die Versorgungssituation in ganz Deutschland übertragbar betrachtet werden. Eine gutachterlich nachvollziehbare Indikation ist an eine korrekte Verordnung, an vollständige Angaben zur vom Verordner vorgegebenen (bisherigen) Therapie und zum Nichterreichen individueller Therapieziele trotz zuverlässiger Therapiedurchführung durch den Versicherten gebunden. Auf der Grundlage der stichprobenartigen Analyse kann folgendes konstatiert werden:

Gutachterlich nachvollziehbare Indikationen liegen in mehr als 50 Prozent der Fälle zum Begutachtungszeitpunkt nicht vor, so dass gutachterlicherseits weitere Ermittlungen als erforderlich beurteilt wurden.
Folgerichtig bedarf es bei der Konsultation des MD im Rahmen des elektronisch gestützten Beauftragungsverfahrens zum Begutachtungszeitpunkt einer sorgfältigen Vorbereitung mit aussagekräftigen vollständigen Unterlagen.
Eine Verzögerung der Begutachtung kann im Einzelfall zu Lasten einer leistungsgerechten Versorgung des Versicherten bzw. der Patientensicherheit gehen.
Die Verzögerung der Begutachtung hat im Hinblick auf die solidarische Finanzierung der GKV-Leistungen sozial-ökonomische Implikationen.

References

1. [1] Thomas A, Kolassa R. Systeme zur
automatisierten Insulinabgabe (AID-Systeme). Fast schon am Ziel? Diabetes
Aktuell 2022; 20(02): 83-87
2. [2] Biester T, Gehr B (2024).
Closed-Loop-Systeme – AID (automatische Insulindosierung) – Realität und Zukunft.
Diabetologie 2024; Abrufbar unter: URL: www.springermedizin.de/content/pdfId/26795920/10.1007/s11428-024-01151-7
3. [3] GKV-Spitzenverband. Dokumente zur
Erstellung der Produktgruppe 30 „Hilfsmittel zum Glukosemanagement“ vom
01.06.2023; Abrufbar unter: URL: www.gkv-spitzenverband.de/media/dokumente/krankenversicherung_1/hilfsmittel/fortschreibungen_aktuell/06_2023/20230601_Dokumente_zur_Erstellung_der_Produktgruppe_30_Hilfsmittel_zum_Glukosemanagement.pdf
4. [4] Schunda P, Gaertner T (2024).
Sozialmedizinische Begutachtung und Beratung zur Hilfsmittelverordnung. In:
Gostomzyk JG, Hollederer A, Hrsg. Angewandte Sozialmedizin. Handbuch für
Weiterbildung und Praxis. Landsberg/Lech: ecomed MEDIZIN; 2024: VII –
1.3.5, 1-15
5. [5] Karges B, Tittel SR, Bey A, Freiberg
C, Klinkert C, Kordonouri O, Thiele-Schmitz S, Schroder C, Steigleder-Schweiger
C, Holl RW. Continuous
glucose monitoring versus blood glucose monitoring for risk of severe
hypoglycaemia and diabetic ketoacidosis in children, adolescents, and young
adults with type 1 diabetes: a population-based study. Lancet
Diabetes Endocrinol 2023; 11(5): 314-323

Herr Dr. med. Thomas Gaertner

Medizinischer Dienst Hessen, Oberursel

#Abstract (Poster) #innovatives Diabetesmanagement #kontinuierliches Glukosemonitoring #automatische Insulin-Dosierung #Medizinischer Dienst #sozialmedizinische Begutachtung

Einleitung:
Die medizinische Rehabilitation stellt eine wichtige Säule der Gesundheitsversorgung für Menschen mit Behinderungen dar. Obwohl viele Studien Defizite in der medizinischen und gesundheitlichen Versorgung dieser Personengruppe belegen [1], gibt es nur wenige Erhebungen, die sich speziell mit der medizinischen Rehabilitation von Menschen mit vorbestehenden Behinderungen befassen. Die hier fokussierte Zielgruppe umfasst Personen, die mit einer Behinderung leben und aufgrund einer Sekundärerkrankung, einer Komorbidität oder eines Unfalls einen Rehabilitationsbedarf haben. Primärziel der Studie ist es, Problembereiche und Handlungsfelder zu identifizieren. Sekundärziel ist die Formulierung konsentierter Handlungsempfehlungen zur Verbesserung der rehabilitativen Versorgung. Die zugrundeliegenden Forschungsfragen lauten: 1.) Welche Rolle spielt eine vorbestehende Behinderung im Zugang zu und bei der Inanspruchnahme von medizinischer Rehabilitation aufgrund eines zusätzlich auftretenden Gesundheitsproblems? 2.) Welche Personen sind in welcher Weise von Herausforderungen im Prozess der medizinischen Rehabilitation betroffen?

Methoden:
Die Studie folgt einem explorativen, qualitativen Forschungsdesign. Zunächst wird eine Hintergrundrecherche durchgeführt, um Erkenntnisse über den Prozess der medizinischen Rehabilitation zu sammeln. Dabei untersuchen wir u.a. Informationen zur Antragstellung sowie Selbstangaben von Rehabilitationskliniken zum Thema Barrierefreiheit.
Durch leitfadengestützte Interviews mit narrativem Ansatz werden die Erfahrungen von (potenziellen) Rehabilitand*innen (n= min. 10) erfasst.
In Expert*inneninterviews befragen wir Prozessbeteiligte (z. B. An- und Zugehörige, Sozialarbeitende, Wohnbetreuungen, Mediziner*innen) (n= mind. 8), die Menschen mit Behinderungen während des Rehabilitationsprozesses begleiten, zu ihren Erfahrungen mit der medizinischen Rehabilitation von Menschen mit Behinderungen. Das Sampling erfolgt nach dem Prinzip der maximalen Variation.
Alle Interviews werden als Audiodatei aufgenommen, geglättet transkribiert, pseudonymisiert und anschließend inhaltsanalytisch ausgewertet [2]. Für die Rehabilitand*inneninterviews erfolgt teilweise eine detailliertere Transkription, um vereinzelte Feinanalysen durchführen zu können.
Die Ergebnisse aus den Interviews werden zu zwei Zeitpunkten in der Studienlaufzeit in jeweils zwei Gruppendiskussionen mit Menschen mit vorbestehenden Behinderungen und Prozessbeteiligten diskutiert. Ziel ist es, durch die Teilnehmenden konsentierte Handlungsempfehlungen zu generieren.

(Erwartbare) Ergebnisse:
Das Projekt schafft Sichtbarkeit für eine bislang vernachlässigte Zielgruppe und wird Erkenntnisse, die zur Verbesserung der medizinischen Rehabilitation für Menschen mit vorbestehenden Behinderungen beitragen können, liefern. Durch die Erfahrungsberichte erwarten wir einen Wissenszuwachs hinsichtlich Feststellung und Anerkennung des Rehabilitationsbedarfs, der Beantragung von Rehabilitationsleistungen sowie des Umgangs mit Rehabilitationszielen, -bedarfen und -bedürfnissen während der Rehabilitationsmaßnahme. Die Ergebnisse ermöglichen die Identifikation von Barrieren und Defiziten im Rehabilitationsprozess und dienen als Grundlage für Handlungsempfehlungen und die Entwicklung gezielter Maßnahmen für eine bedarfsgerechte und antidiskriminierende Versorgung für Menschen mit Behinderungen.

Schlussfolgerung:
Einerseits mangelt es an systematisch erhobenen Daten, bei verfügbaren Daten aus dem internationalen Kontext ist die Übertragbarkeit auf das deutsche Gesundheitssystem möglicherweise eingeschränkt. Andererseits ist unklar, welche Daten bereits vorliegen, wie und wo diese zu beschaffen sind und welche Daten besonders relevant sind. Entsprechend der oben genannten Ziele ermöglicht das offene und qualitativ angelegte Vorgehen die Exploration des Forschungsfeldes als Grundlage für weitere (quantitative) Studienkonzeptionen.

References

[1] Bundesministerium für Arbeit und Soziales, Hrsg. Dritter Teilhabebericht der Bundesregierung über die Lebenslagen von Menschen mit Beeinträchtigungen: Teilhabe – Beeinträchtigung – Behinderung; 2021.
[2] Kuckartz U. Qualitative Inhaltsanalyse. Methoden, Praxis, Computerunterstützung. 4. Auflage. Weinheim, Basel: Beltz Juventa; 2018.

Frau Stefanie Neudecker

Universität Bielefeld, Bielefeld

#Abstract (Poster) #Medizinische Rehabilitation #Behinderung #Qualitative Forschung

Einleitung:
Im Rahmen eines stationären Krankenhausaufenthalts stellen für geriatrische Patientinnen und Patienten mit hohem pflegerischen Hilfebedarf Delir, Dysphagie und vorbestehende oder dadurch akzentuierte Malnutrition ernstzunehmende Risikofaktoren für Komplikationen dar. Diese können ursächlich lebensbedrohliche Folgeerkrankungen sowie eine richtungsweisende Zunahme der Pflegebedürftigkeit bedingen [1-2]. Eigene Untersuchungen aus dem Jahre 2018 belegten bereits die Notwendigkeit in Hinblick auf eine verbesserte Versorgung, bei der beschriebenen Patientenklientel das standardisierte geriatrische Basisassessment gebotener Maßen um ein Delir- und Dysphagiescreening sowie Assessment zur Ernährungssituation mit dem Ziel der Risikoabschätzung und entsprechenden Therapieplanung zu ergänzen [3]. Dies könnte auch ein Beitrag zur Vermeidung erhöhter Folgekosten durch vermeidbare Komplikationen darstellen. Eine erstmals im Jahr 2019 veröffentlichte S1 Leitlinie „Geriatrisches Assessment der Stufe 2“ betont die Relevanz einer standardisierten Anwendung dieser Instrumente als Grundlage eines multidimensionalen Ansatzes bei der Identifikation des individuell-personbezogenen alters- und erkrankungsbedingten Gefährdungspotentials hinsichtlich Lebensqualität und Lebenserwartung [4]. Die Leitlinie enthält dezidierte Vorschläge zum Einsatz entsprechender Assessmentinstrumente zur therapierelevanten Objektivierung des Verlaufs und der Prognose der oben genannten funktionellen Störungen. Evaluiert werden sollte anhand von begutachtungsrelevanten Unterlagen des Medizinischen Dienstes (MD), inwieweit bei der geriatrischen Komplexbehandlung inzwischen entsprechende standardisierte Assessments im Rahmen der stationären Routine nachweislich dokumentiert etabliert sind.

Methode
Retrospektive Stichprobenanalyse anhand von sachverständigen Stellungnahmen des MD Hessen und den dazugehörigen Begutachtungsunterlagen zu 80 stationären Behandlungsfällen in fünf verschiedenen geriatrischen Fachabteilungen aus dem Jahre 2023. Einschlusskriterien: Alter ≥ 70 Jahre, geriatrische Komplexbehandlung (OPS 8-550.-) und Barthel Index bei Klinikaufnahme < 35 Punkte.

Ergebnisse
Das Geschlechterverhältnis „männlich/weiblich“ betrug 40:40, die Altersspanne 71-95 Jahre. Die Auswertung der Stichprobe belegte in der überwiegenden Mehrzahl der Fälle den Mangel eines routinemäßigen Einsatzes standardisierter Assessments zu Delir, Dysphagie und Malnutrition in der klinisch-geriatrischen Routine, sowohl initial zur Risikoeinschätzung und Therapieplanung als auch konsekutiv zur Verlaufsbeurteilung und dies auch selbst dann nicht, wenn klinische Hinweise auf Delir, Dysphagie und Malnutrition in den Krankenhausakten eindeutig nachvollziehbar dokumentiert waren.

Diskussion
Zur Diagnosesicherung, Verlaufsbeurteilung und Informationsübermittlung im Rahmen der Weiterbehandlung, gerade an der Schnittstelle zum ambulanten Versorgungsbereich, wäre der routinemäßige Einsatz standardisierter Screening- und Assessmentinstrumente zur Detektion und Quantifizierung der essentiellen Risikofaktoren Delir, Dysphagie und Malnutrition notwendig indiziert. Trotzdem ist dieser im Rahmen einer stationären geriatrischen Komplexbehandlung pflegebedürftiger geriatrischer Patienten als noch nicht prinzipiell implementiert festzustellen. Primär ursächlich können hierfür angenommen werden eine unzureichende Praktikabilität bzw. ein als zu beträchtlich erachteter Aufwand herkömmlicher Testverfahren sowie die Knappheit an geschultem Fachpersonal. Hier könnte eventuell Abhilfe schaffen der flächendeckende Einsatz vom im Jahr 2019 vorgestellten validierten, einfach durchzuführenden und damit praktikablen „Dysphagie Screening Tool Geriatrie (DSTG)“ [5].

References

[1] Özlü I. Delir – Bedeutung und Auswirkungen
auf Patient und Klinik. intensiv 2020; 28(04): 183-186.
[2] Hey C. Was bestimmt die Prognose
von Patienten mit Störungen des Schluckvorganges? Laryngo-Rhino-Otologie 2018;
97(04): 232-234.
[3] Hanussek B, Hoell C, Gaertner T, Ried M,
Langhans M, van Essen J. Die komplizierenden Nebendiagnosen Delir und Dysphagie
als Risikofaktoren für dauerhaft erhöhte Pflegebedürftigkeit. Das
Gesundheitswesen 2018; 80(08/09): 781-781.
[4] Krupp S, für die AG Assessment der
Deutschen Gesellschaft für Geriatrie e. V.. S1-Leitlinie Geriatrisches
Assessment der Stufe 2, Living Guideline, Version 11.01.2024, AWMF-Register-Nr.
084-002LG. Abrufbar unter: URL: https://register.awmf.org/assets/guidelines/084-002LGl_S1_Geriatrisches_Assessment_der_Stufe_2_2024-02.pdf.
[5] Deutsche Gesellschaft für Geriatrie e. V.. Dysphagie Screening Tool Geriatrie (DSTG). Stand 12/2019. Abrufbar unter: URL:
https://www.dggeriatrie.de/images/Dokumente/191227-DSTG-befundbogen-und-handlungsanleitung-dysphagie-screening-tool-geriatrie.pdf.

Herr Dr. med. Thomas Gaertner

Medizinischer Dienst Hessen, Oberursel

#Abstract (Poster) #Delir #Dysphagie #Malnutrition #geriatrische Komplexbehandlung #geriatrisches Assessment

Einleitung
Das am 23.10.2020 in Kraft getretene Intensivpflege- und Rehabilitationsstärkungsgesetz (IPReG) hat die außerklinische Intensivpflege (AKI) neu strukturiert, indem es diese aus der häuslichen Krankenpflege herausgelöst und in eine eigenständige Rechtsvorschrift (§ 37c SGB V) überführt hat [1]. Dementsprechend anspruchsberechtigt sind Versicherte mit einem besonders hohen Bedarf an medizinischer Behandlungspflege. Die Krankenkassen haben durch eine persönliche Begutachtung des Medizinischen Dienstes (MD) jährlich überprüfen zu lassen, ob die medizinischen Anspruchsvoraussetzungen inklusive der entsprechenden Verordnung für die AKI vorliegen [2-3]. Ein weiteres Ziel ist es, die Qualität der Versorgung von Patienten mit einem Bedarf an AKI zu verbessern und auch das vorhandene Weaning- bzw. Dekanülierungspotenzial besser zu nutzen. Inwieweit letzteres der Fall ist sollte analysiert werden.

Methode
Retrospektive Sekundärdatenanalyse aller durch den Medizinischen Dienst Hessen im Zeitraum vom 31.10.-31.12.2023 erfolgten persönlichen Inaugenscheinnahmen. Diese wurden jeweils von einem spezialisierten Tandemteam aus Facharzt/Fachärztin plus Fachpflegefachkraft und entsprechend der konsentierten Begutachtungsanleitung des MD Bund durchgeführt.

Ergebnisse
Anzahl der Vor-Ort-Begutachtungen: 211
Leistungsort: Häuslichkeit (124 = 59 %), stationäres Pflegeheim (41 = 19 %), Intensiv-Wohngemeinschaft (27 = 13 %), Kindergarten/Schule/Werkstatt (19 = 9 %)
Altersmittelwert gesamt: 44 Jahre (Erwachsene: 59, Kinder 8 Jahre)
(Altersspanne: 0-96 Jahre, Geschlechterverteilung m/w: 110/101)
Ergebnis der Begutachtung: Sozialmedizinische Empfehlung für die Krankenkassen
erfüllt: 130 (62 %)
teilweise erfüllt: 47 (22 %)
nicht erfüllt: 21 (10 %)
sonstige: 13 (6 %)
Anteil an Versicherten mit Tracheostoma und/oder invasiver/nichtinvasiver Beatmung: Erwachsene 92 %, Kinder 41 % (insgesamt: 82 %)
insgesamt mit vorliegendem Muster 62 A (Potenzialerhebung zur Beatmungsentwöhnung bzw. Dekanülierung): 39 %
insgesamt ohne aktuelles oder perspektivisches Weaning- oder Dekanülierungspotenzial: 164 (95 %)

Diskussion
Die Grundgesamtheit der untersuchten Fälle spiegelt das breite Versorgungsspektrum und die große Spannbreite von Patientinnen und Patienten mit Verordnungen zur AKI wider. Viele dieser Fälle wurden in den letzten Jahren nicht mehr zur Begutachtung vorgelegt. Auffällig ist der erhebliche Anteil von tracheotomierten und beatmeten Versicherten (61 %) ohne die auf Grund einer Übergangsregelung bis zum 31.12.2024 aktuell nicht zwingend vorzulegende Potenzialerhebung zur Beatmungsentwöhnung bzw. Dekanülierung. Dieses Potenzial war in der Subpopulation zudem nur in etwa 5 % der Gesamtfälle als „möglicherweise vorliegend“ beschrieben. Hier sollte zukünftig ein besonderes Augenmerk liegen. Die vom GKV-Spitzenverband veröffentlichten Zahlen weisen in die gleiche Richtung, obwohl hier keine Aufsplittung in ein möglicherweise vorliegendes Weaning- bzw. Dekanülierungspotenzial erfolgte und auch Begutachtungen nach Aktenlage miteinbezogen wurden [4].
Immerhin in 10 % der durchgeführten Vor-Ort-Begutachtungen konnten die sozialmedizinischen Voraussetzungen nicht nachvollzogen werden. Weitere retrospektive Analysen mit größeren Datensätzen sind zukünftig erforderlich.

References

[1] Räker M, Matzk S, Büscher A, Willms G,
Hakim Bayarassou A, Knizia N-A, Stegbauer C, Hopp M, Schwinger A.
Außerklinische Intensivpflege nach dem IPReG – eine Standortbestimmung anhand
von AOK-Abrechnungsdaten. In: Jacobs K, Kuhlmey A, Greß S, Klaube J, Schwinger
A, Hrsg. Pflege-Report 2022; Berlin Heidelberg: Springer; 2023
[2] G-BA. Richtlinie des Gemeinsamen
Bundesausschusses über die Verordnung von außerklinischer Intensivpflege
(Außerklinische Intensivpflege-Richtlinie/AKI-RL). Abrufbar unter: URL:
https://www.g-ba.de/downloads/62-492-3230/AKI-RL_2023-07-20_iK-2023-09-15.pdf
[3] MD Bund. Begutachtungsanleitung Richtlinie
des Medizinischen Dienstes Bund nach § 283 Absatz 2 Satz 1 Nr. 2 SGB V.
Außerklinische Intensivpflege nach § 37c SGB V (BGA AKI). Abrufbar unter: URL:
https://md-bund.de/fileadmin/dokumente/Publikationen/GKV/Begutachtungsgrundlagen_GKV/BGA_AKI_230925.pdf
[4] Kukla G. Bericht des GKV-Spitzenverbandes an
das BMG zur Anzahl der durchgeführten Potenzialerhebungen im Rahmen der AKI vom
31.10.2023 bis zum 31.12.2023; 19.03.2024

Herr Dr. med. Thomas Gaertner

Medizinischer Dienst Hessen, Oberursel

#Abstract (Poster) #außerklinische Intensivpflege #häusliche Beatmung #Weaningpotenzial #Dekanülierungspotenzial #Medizinischer Dienst

Einleitung:
2021 wurden bei 26,2 Millionen Deutschen Rückenschmerzen diagnostiziert. Dies entspricht einer Prävalenz von 31,4 Prozent der Bevölkerung [1]. Die enorme Relevanz der Erkrankung zeigt sich neben den Belastungen auf Patientenebene ebenso anhand hoher Krankheitskosten aus volkswirtschaftlicher Perspektive [1–3]. Das Innovationsfondsprojekt MMS-RFP untersucht eine zwölfmonatige Rückfallprophylaxe (RFP) als neue Versorgungsform, die direkt an eine vierwöchige multimodale Schmerztherapie (MMS) anschließt. Es wurde angenommen, dass durch die Intervention Kosten eingespart, die Arbeitsunfähigkeitstage (AU-Tage) aufgrund von Rückenschmerzen verringert sowie die gesundheitsbezogene Lebensqualität (HRQoL) verbessert werden können.

Methode:
297 Teilnehmende, die erwerbstätig waren und ihren Wohnsitz in Deutschland hatten, haben an der randomisierten kontrollierten (RCT) Studie teilgenommen. Die Studie wurde von 2019 bis 2022 in einem Reha-Zentrum in Niedersachsen ambulant durchgeführt. Der Rekrutierungszeitraum betrug 24 Monate. Für die Analysen wurden quantitative Primär- und Sekundärdaten in Form von Routinedaten der AOK Niedersachsen und Fragebogendaten herangezogen. Der EQ-5D-Index wurde zur Bewertung der HRQoL der Teilnehmenden verwendet. Anhand einer gesundheitsökonomischen Analyse wurden die Kosten, Kosteneinsparungen sowie die Kosteneffektivität der Intervention aus der GKV Perspektive untersucht. Die Studie wurde von der Ethikkommission der Medizinischen Hochschule Hannover genehmigt (Referenznummer 8548_BO_S_2019) und ist im Deutschen Register für Klinische Studien DRKS00017654 registriert.

Ergebnisse:
In allen Leistungsbereichen wurden in der IG Einsparungen erzielt. Auf die Gesamtkosten bezogen wurden unter Berücksichtigung der Interventionskosten (799,01 €) im Mittel 65,11 € in der IG gegenüber der KG eingespart. In der IG wurden unter Berücksichtigung der Interventionskosten (799,01 €) im Mittel 65,11 € pro Person in Bezug auf die Gesamtkosten gegenüber der KG eingespart. Den höchsten Kostenfaktor bilden in beiden Gruppen Krankengeldzahlungen. Die durchschnittliche Anzahl der AU-Tage ist in der Interventionsgruppe (IG) nach der Intervention knapp 14 Tage niedriger im Vergleich zur Kontrollgruppe (KG). Die Kosteneffektivitätsanalyse ergab 67,59 € pro vermiedenem AU-Tag. Hierbei dominiert keine Versorgung die andere, da die direkten Kosten in der IG höher und die Anzahl der AU-Tage geringer sind. Für die HRQoL lag die IKER bei - 2.152,40 €. Da die EQ-5D-Werte höher und die Gesamtkosten in der IG geringer sind, dominiert die IG die KG in Bezug auf die HRQoL.

Schlussfolgerungen:
Die Ergebnisse der gesundheitsökonomischen Evaluation deuten darauf hin, dass die RFP zu Kosteneinsparungen in den einzelnen Leistungsbereichen führt. Insgesamt wurde jedoch kein signifikanter Effekt hinsichtlich der direkten und indirekten Kosten erreicht. Zwar sind die AU-Tage in der IG geringer, jedoch sind die direkten Kosten aufgrund der Interventionskosten höher.

References

1. Ashrafian S, Schüssel K, Schlotmann A, Weirauch H, Brückner G, Schröder H, et al. Gesundheitsatlas Deutschland - Rückenschmerzen. PUBLISSO; 2023. 2. Wenig CM, Schmidt CO, Kohlmann T, Schweikert B. Costs of back pain in Germany. Eur J Pain. 2009; 13:280–6. Epub 2008/06/03. DOI: 10.1016/j.ejpain.2008.04.005 PMID: 18524652 . 3. Raspe H-H, editor. Rückenschmerzen. Berlin: Robert-Koch-Institut (RKI); 2012.

Frau Julia Schmetsdorf

Medizinische Hochschule Hannover, Institut für Epidemiologie, Sozialmedizin und Gesundheitssystemforschung, Hannover

Center for Health Economics Research Hannover (CHERH), Hannover

#Abstract (Poster) #Rehabilitation #MultimodaleSchmerztherapie #Gesundheitsökonomie #Rückenschmerzen

Einleitung:
In Deutschland leben knapp 10 Millionen Angehörige mit abhängigkeitserkrankten Personen zusammen, darunter ca. 3 Millionen Kinder [1]. Abhängigkeitserkrankungen von Eltern stellen ein erhebliches Risiko für die Entwicklung der betroffenen Kinder dar. Folgen der elterlichen substanzbezogenen Störung für die Kinder sind beispielsweise gesundheitliche Auswirkungen (physisch und psychisch), sozioökonomische Benachteiligung, soziale Ausgrenzung, Trennung der Eltern, Vernachlässigung und häufigere familiäre Konflikte [2]. Das deutsche Suchthilfesystem bietet die Möglichkeit, eine Rehabilitationsbehandlung mit und ohne Begleitkinder durchzuführen. Aufgrund mangelnder evidenzbasierter Konzepte werden Therapiebedarfe abhängigkeitserkrankter Eltern hinsichtlich der Themen „Kinder“ und „Elternschaft“ zwar erkannt, ihnen kann jedoch nicht flächendeckend begegnet werden. An dieser Stelle setzt das Projekt KontextSucht an, dessen Ziel die Entwicklung, Erprobung und Evaluation einer Intervention zur Verbesserung der Stabilität von Eltern (mit und ohne Begleitkinder ≤ 14 Jahren) ist. Auf diese Art und Weise sollen die Gesundheit, Lebensqualität und Funktionalität der betroffenen Familien nachhaltig verbessert werden. Die Studie wird im Rahmen des Modellvorhabens rehapro in Kooperation mit der DRV Mitteldeutschland, der DRV Bund, der MEDIAN Klinik Römhild sowie der Barbarossa-Klinik Kelbra durchgeführt.

Methoden:
Die Datenerhebung der Gesamtstudie erfolgt in einem konsekutiven Mixed-Methods Verfahren und ist unterteilt in eine Machbarkeitsuntersuchung und eine Nutzenabschätzung. Die qualitative Datenerhebung der Machbarkeitsuntersuchung erfolgte im ambulanten Sektor, in den zwei Interventionskliniken sowie in fünf Vergleichskliniken ohne evidenzbasierte, familienzentrierte Gesamtkonzepte. In den Vergleichskliniken wurden leitfadengestützte Expert*inneninterviews (n=9) sowie Interviews mit Rehabilitand*innen (n=21) geführt. Ziel der Analysen ist die Beantwortung der Frage, wie die neu entwickelte Intervention KontextSucht verbessert werden kann sowie welche Anforderungen existieren, um die Bedarfe an eine Intervention zur Stärkung der Elternschaft und Abstinenz optimal zu decken. Die Auswertung erfolgte mittels qualitativ-strukturierender Inhaltsanalyse [3, 4].

Ergebnisse:
Die Auswertungen der Expert*inneninterviews zeigen einen Mangel an Therapieangeboten, bei denen abhängigkeitsbetroffene Eltern an ihren elternschaftsbezogenen Aufgaben arbeiten können. Dazu gehören neben inhaltlichen auch strukturelle Aspekte, die es bei einer möglichen Verstetigung zu berücksichtigen gilt. Es fehlt laut den Expert*innen u.a. an Angeboten zur Interaktionsanleitung zwischen Eltern und Kindern, zur Kenntnis der allgemeinen Entwicklung von Kindern (inkl. Verhaltensauffälligkeiten und Auswirkungen der Abhängigkeitserkrankung auf die Kinder), zur Tagesstrukturierung, zur Elternrolle und biografischen Arbeit, aber auch an Angeboten bzgl. der Unterstützung von Eltern und Kindern nach der Rehabilitation (z. B. ambulante Angebote). Die Auswertung der Rehabilitand*inneninterviews zeichnet ein ähnliches Bild. Allgemein wünschen sich die Befragten gemeinsame, professionelle, therapeutisch angeleitete Eltern-Kind-Angebote zur Bindungsstärkung und Erziehungsunterstützung. Konkret gehören dazu u. a. gesonderte Gruppen ausschließlich für Eltern, Angebote zur Wissensvermittlung in Bezug auf Emotionsregulation, Umgang mit Konflikten, Alltagsstrukturierung, Rechte und Pflichten zum Thema Elternschaft sowie Angebote, in denen die Rehabilitand*innen lernen den Kindern ihre Abhängigkeit zu erklären. Auch Wünsche nach Angeboten zum Thema „Umgang mit Rückfällen“ zeigten sich relevant in den Interviews.

Schlussfolgerung:
Die vorliegenden Ergebnisse unterstreichen konkrete Bedarfe nach einer evidenzbasierten Intervention der familienfokussierten Entwöhnungsbehandlung und zeigen sowohl inhaltliche als auch strukturelle Potenziale auf, die es während der Machbarkeitsuntersuchung zu implementieren gilt. Die Ergebnisse tragen dazu bei die Intervention KontextSucht und somit zukünftig die Versorgung und daraus resultierend die Gesundheit, Lebensqualität und Funktionalität betroffener Familien maßgeblich zu verbessern.

References

[1] Die Drogenbeauftragte der Bundesregierung, Hrsg. Drogen- und Suchtbericht. Berlin; 2019.
[2] Moesgen D, Klein M, Dyba J. Abhängigkeitserkrankungen und Elternschaft – Herausforderungen und Möglichkeiten der Hilfe. Suchttherapie 2017; 18(02):65–72. DOI: 10.1055/s-0043-103060.
[3] Mayring P. Qualitative Inhaltsanalyse: Grundlagen und Techniken. 13., überarbeitete Auflage. Weinheim, Basel, Grünwald: Beltz; Preselect.media GmbH; 2022. (Beltz Pädagogik). Verfügbar unter: http://nbn resolving.org/urn:nbn:de:bsz:31-epflicht-2019387.
[4] Pohontsch NJ. Die Qualitative Inhaltsanalyse. Rehabilitation (Stuttg) 2019; 58(6):413–8. DOI: 10.1055/a-0801-5465.

Frau Dr. Laura Hoffmann

Technische Universität München (TUM), München

#Abstract (Vortrag)

Thu

12 Sep

08:00 - 09:00

P11

P11 - Epidemiologie in der Arbeitswelt II

Room: Posterstele 5 (Location: DHM)

Chairs: Daniel Kämpf and Janice Hegewald

Submissions:

Die Bundesanstalt für Arbeitsschutz und Arbeitsmedizin (BAuA) führt Befragungen von Erwerbstätigen zur Sicherheit und Gesundheit bei der Arbeit durch. Um Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftlern Zugang zu den Daten dieser Befragungen zu ermöglichen, wurde im Jahr 2019 das Forschungsdatenzentrum der BAuA (FDZ-BAuA) gegründet. Das FDZ-BAuA ist seit 2021 vom Rat für Sozial- und Wirtschaftsdaten akkreditiert [1]. Es bietet Daten aus verschiedenen Panel- und Querschnittsbefragungen an, anhand derer Forschungsfragen zu Arbeitsbedingungen, Gesundheit und Wohlbefinden von Erwerbstätigen in Deutschland bearbeitet werden können.
Ziel des Beitrags: Vorstellung des Datenangebots sowie der Voraussetzungen und Zugangswege für die Datennutzung.

Aktuell sind als Scientific Use Files verfügbar:
- vier Wellen der Panelstudie Arbeitszeitbefragung (2015, 2017, 2019, 2021)
- zwei Wellen der Panelstudie Studie zur mentalen Gesundheit bei der Arbeit (2011/12, 2017)
- Querschnittsbefragung „Gesund digital arbeiten“ (2018/19)
Scientific Use Files erfordern einen Nutzungsvertrag.

Zum freien Download steht ein Public Use File zur Verfügung:
- Job-Exposure-Matrix auf Basis der BIBB/BAuA-Erwerbstätigenbefragung 2018 (BAuA-JEM ETB 2018)

Das Datenangebot wird kontinuierlich ausgebaut. Die Datendokumentationen und Begleitmaterial - z.B. Variablen- und Wertelabels - liegen zunehmend auch in englischer Sprache vor.

References

[1] Blätte A, Fräßdorf A, Heuer J-O, Hofstätter U, Leonhardt C, Menze L, et al. Eine Dateninfrastruktur für die Gesellschaftswissenschaften. Unterstützung in der Arbeit mit Forschungsdaten durch KonsortSWD. Zeitschrift für Bibliothekswesen und Bibliographie. 2022;69:48-58. DOI: https://doi.org/10.3196/1864295020691276.

Frau Dr. Dagmar Pattloch

Bundesanstalt für Arbeitsschutz und Arbeitsmedizin, Berlin

#Abstract (Poster) #Forschungsdatenzentrum #Sekundärdaten #Arbeitsbelastungen #Arbeitsbedingungen #Arbeitszeit #Gesundheit #Panelstudien

Einleitung:
Die negativen Auswirkungen einer als übermäßig empfundenen Arbeitsbelastung (Überlastung) auf die Gesundheit und die Arbeitsleistung sind gut dokumentiert. Es fehlt jedoch an Studien, die untersuchen, wie sich die Arbeitsüberlastung im Laufe der Zeit verändert hat. Diese Studie zielt darauf ab, die zeitlichen Trends der Arbeitsüberlastung in Deutschland zu untersuchen.

Methoden:
Verwendet werden Daten aus den BIBB/BAuA-Erwerbstätigenbefragungen der Jahre 2006, 2012 und 2018 (N = 58.014). Die Arbeitsüberlastung wird durch zwei Indikatoren operationalisiert: Qualitative Überlastung (Überlastung aufgrund der Arbeitsschwierigkeit) und Quantitative Überlastung (Überlastung aufgrund der Arbeitsmenge). Mittels logistischer Regressionen werden die Veränderungen der Arbeitsüberlastung im Zeitverlauf und nach sozioökonomischen Untergruppen untersucht.

Ergebnisse:
Es zeigt sich, dass die qualitative Überlastung im Zeitverlauf relativ stabil blieb, mit geringfügigen Anstiegen bei Erwerbstätigen mit niedrigerem Bildungsniveau. Umgekehrt nahm die quantitative Überlastung in der Gesamtstichprobe und in allen Subgruppen deutlich zu. Der Anstieg der quantitativen Überlastung war besonders ausgeprägt bei Erwerbstätigen mit niedrigerem Bildungsniveau, die auch über ein zunehmendes Maß an qualitativer Überlastung berichteten.

Schlussfolgerung:
Diese Ergebnisse zeigen somit, dass die wahrgenommene Arbeitsüberlastung in Deutschland im Laufe der Zeit zugenommen hat, jedoch hauptsächlich in Bezug auf die Arbeitsmenge. Die Zunahme der Überlastung, insbesondere bei Erwerbstätigen mit niedrigerem Bildungsniveau, sollte stärker in Forschung und Praxis fokussiert werden, um potenzielle negative Auswirkungen auf die Gesundheit der Erwerbstätigen zu minimieren. Zudem könnte die stärkere Arbeitsüberlastung einen potenziellen Erklärungsfaktor für die kürzlich beschriebenen negativen Gesundheitstrends im mittleren und jungen Erwachsenenalter darstellen.

Herr Dr. Johannes Beller

Medizinische Hochschule Hannover, Hannover

#Abstract (Vortrag) #Arbeit #Arbeitsbelastung #Stress #Gesundheit

Einleitung
Im Zuge der fortschreitenden Digitalisierung und Vernetzung erlebt die Arbeitswelt einen tiefgreifenden Wandel. Die Digitalisierung erleichtert den Zugang zu Informationen und ermöglicht flexiblere Arbeitsformen. Allerdings führt dies auch zu einer zunehmenden Arbeitsdichte, die die psychische Gesundheit der Arbeitnehmer gefährden kann.

Methodik
Im Projekt AVENUE wurde ein konzeptionelles Modell zur Arbeitsverdichtung entwickelt, das Ursachen, Formen und Folgen der Arbeitsverdichtung umfasst. Auf Grundlage dieses Modells wurde eine Zusammenstellung von Verfahren zur Diagnose von Arbeitsverdichtung und Intervention zum Umgang mit neuen Formen der Arbeitsverdichtung erstellt. Darauf aufbauend wurde ein Inventar erstellt, das als praxisnahes Instrument zur Identifizierung und Bewältigung von Arbeitsverdichtung in Betrieben dient. Ziel ist es, Betriebe bei der eigenständigen Bearbeitung von Arbeitsverdichtung zu unterstützen und bedarfsgerechte Maßnahmen abzuleiten.

Ergebnisse
Im Projekt AVENUE wurde zum konzeptionellen Modell ein praxisorientiertes Inventar zur Arbeitsverdichtung entwickelt. Das Inventar besteht aus verschiedenen text- und bildbasierten Befragungstools. Bei der Literaturrecherche zu weiteren Verfahren zur Messung und Bewältigung von Arbeitsverdichtung wurden 44 Befragungsinstrumente und 14 Maßnahmen ermittelt. Alle Ergebnisse wurden auf einer webbasierten Plattform für die betriebliche Praxis bereitgestellt (https://www.arbeitsverdichtung.de/avenue/#/).

Schlussfolgerung
Im Rahmen des Projekts AVENUE wurde deutlich, dass Arbeitsverdichtung ein relevanter Belastungsfaktor ist, es jedoch weiterhin an adäquaten Maßnahmen zur Bewältigung von Arbeitsverdichtung fehlt. Daher wird in einem Anschlussprojekt ein Qualifizierungs- und Umsetzungskonzept entwickelt und evaluiert. Dieses wissenschaftlich fundierte Konzept bietet Betrieben eine praxisorientierte Methodik zur eigenständigen Bearbeitung und Bewältigung von Arbeitsverdichtung. Es wird darauf ausgerichtet, in verschiedenen betrieblichen Einsatzbereichen wie betriebsärztlichen Beratungsgesprächen, Gesundheitszirkeln oder der Personalentwicklung Anwendung zu finden. Damit erhalten Betriebe eine fundierte Herangehensweise, um Arbeitsverdichtung zu bekämpfen. Zudem ermöglicht es die Integration in den Prozess der Gefährdungsbeurteilung psychischer Belastung.

Frau Amanda Voss

Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-NürnbergInstitut und Poliklinik für Arbeits-, Sozial- und Umweltmedizin, Erlangen

#Abstract (Poster) #Arbeitsverdichtung #Neue Arbeitsformen #Prävention #Psychische Belastung

Hintergrund: Diagnosen psychischer Erkrankungen wie Depressionen und dadurch bedingte Arbeitsunfähigkeit nahmen in Deutschland im vergangenen Jahrzehnt deutlich zu. Außerdem gibt es Hinweise auf ein vermehrtes Auftreten psychopathologischer Symptome in der Bevölkerung ab 2021/2022, in einer Zeit gekennzeichnet durch multiple gesellschaftliche Krisen. Für die Allgemeinbevölkerung ist bereits bekannt, dass arbeitsbedingte psychische Belastungen eine wichtige Rolle für die psychische Gesundheit und Arbeitsfähigkeit spielen. Ziel dieses Beitrages ist es zu untersuchen, ob sich diese Zusammenhänge auch in einer Stichprobe von Menschen mit ausgewählten Staatsangehörigkeiten nachweisen lassen.
Methoden: Analysiert wurden Daten der mehrsprachigen, multimodalen Befragungsstudie GEDA Fokus (11/2021-05/2022; Einwohnermeldeamtsstichprobe) unter Menschen mit italienischer, kroatischer, polnischer, türkischer oder syrischer Staatsangehörigkeit. Psychische Arbeitsbelastungen wurden mittels fünf Items erfasst (Beeinträchtigungen im Arbeitsklima, Unsicherheit des Arbeitsplatzes, starker Leistungsdruck, zeitliche Belastungen, in Einzelheiten vorgeschriebene Arbeitsdurchführung). Sofern mindestens einmal angegeben wurde, dass diese Belastungen „häufig“ auftreten, wurde eine starke Belastung definiert, die Angabe von mindestens einmal „manchmal“ als mittlere Belastung und die durchgängige Angabe von „selten“ oder „nie“ als keine Belastung gewertet. Fälle mit mehr als zwei fehlenden Werten wurden ausgeschlossen. Angaben zu depressiven Symptomen in den letzten zwei Wochen wurden mittels der 9-Item-Version des Gesundheitsfragebogens für Patienten (PHQ-9) erhoben, wobei der etablierte Cutoff von PHQ-9 ≥ 10 (Wertebereich: 0-27) zur Feststellung einer aktuellen depressiven Symptomatik verwendet wurde. Als erhöhte Arbeitsunfähigkeit (AU) wurden 11 oder mehr AU-Tage in den letzten 12 Monaten definiert, da die durchschnittliche Anzahl der AU-Tage in Deutschland 2021 bei 11,2 Tagen lag. Die erhöhte AU wurde Angaben von keinen AU-Tagen und solchen unter 11 Tagen gegenübergestellt. Mittels Poisson-Regressionen wurden Prevalence Ratios (PR) und 95%-Konfidenzintervalle (95%-KI) berechnet und der Einfluss von psychischen Arbeitsbelastungen auf das Vorliegen depressiver Symptomatik sowie erhöhte AU unter statistischer Kontrolle von Geschlecht, Alter, Bildung und Staatsangehörigkeit nach Einwohnermeldeamt untersucht.
Ergebnisse: Von 3.335 Erwerbstätigen (38,0% weiblich, medianes Alter 40 Jahre) gaben 33,4% keine, 31,7% mittlere und 35,0% starke psychische Arbeitsbelastungen an. Personen mit starker psychischer Arbeitsbelastung wiesen häufiger eine aktuelle depressive Symptomatik auf (28,9%) als diejenigen mit mittlerer (18,2%) und keiner Belastung (6,6%); sie wiesen auch häufiger erhöhte AU auf (33,3%) im Vergleich zu denen ohne Belastung (20,0%). Mittlere (PR: 2,90; 95%- KI: 1,95-4,31) und starke psychische Arbeitsbelastungen (PR: 4,71; 95%-KI: 3,23-6,89) waren im Poisson-Regressionsmodell positiv mit dem Auftreten depressiver Symptomatik assoziiert. Für starke psychische Arbeitsbelastungen bestand zudem ein positiver Zusammenhang mit erhöhter AU (PR=1,71; 95%-KI: 1,23-2,39).
Diskussion: Die für die Allgemeinbevölkerung bekannten Zusammenhänge zwischen psychischen Arbeitsbelastungen und dem Auftreten psychopathologischer Symptome sowie erhöhter AU zeigen sich auch in einer Stichprobe von Menschen mit ausgewählten Staatsangehörigkeiten. Eine systematische Prävention psychischer Folgen von Arbeitsbelastungen ist daher notwendig und sollte auch spezifische Bedarfe von Menschen mit Migrationsgeschichte mitberücksichtigen. Programme zur betrieblichen Gesundheitsförderung, Stressmanagement und Verbesserung des Arbeitsklimas, aber auch das Bewusstsein der Arbeitgeber:innen für psychische Folgen von Arbeitsbelastungen wie Zeit- und Leistungsdruck, Arbeitsplatzunsicherheit aber auch strukturelle Benachteiligung und alltägliche Diskriminierung am Arbeitsplatz sollten gestärkt werden.

Frau Carmen Koschollek

Robert Koch-Institut, Abteilung für Epidemiologie und Gesundheitsmonitoring, Berlin

#Abstract (Vortrag) #Migration #Psychische Belastungen #Arbeitsbelastungen

Einleitung
Arbeitsunfähigkeitszahlen wegen psychischer Störungen und Burnout sind in den letzten Jahren kontinuierlich angestiegen, so dass der Bedarf nach wirksamen Präventions- und Gestaltungsmaßnahmen steigt. Neben Arbeitsgestaltungsmaßnahmen sowie einem evidenzbasiertem betrieblichen Eingliederungsmanagement ist dabei auch die Stärkung individueller gesundheitsbezogener Ressourcen – wie der Erholung von der Arbeit – zu berücksichtigen. Um das Ausmaß individueller erholungsbezogener Ressourcen messbar zu machen und Präventions- und Gestaltungsbedarfe ableiten zu können, entwickelten wir eine Skala zur Erfassung der Erholungskompetenz und prüften prospektiv vermutete Zusammenhänge zu Erschöpfung und Wohlbefinden.

Methode
Im Rahmen eines Projektes der Bundesanstalt für Arbeitsschutz und Arbeitsmedizin [1] wurden in den Jahren 2020-2021 MitarbeiterInnenbefragungen in fünf Organisationen (Wissens- und Interaktionsarbeit) im Abstand von je sechs Monaten durchgeführt (N(t1,2,3) = 652, 388, 263). Für die Analysen wurden die Daten so transformiert, dass eine maximale Datenpaarung (n = 475) zu zwei Messzeitpunkten vorlag. Datensätze von Personen mit drei Messzeitpunkten wurden geteilt (t1/2 sowie t2/3). Die Messabstände lagen zwischen 65 und 588 Tagen. Erschöpfung wurde mit der OLBI-Erschöpfungsskala [2], Erholungskompetenz mit einer drei-Item-Skala (Eigenentwicklung in Anlehnung an Kauffeld [3]) und Wohlbefinden mit dem WHO-5-Index [4] erfasst. Wir prüften regressionsanalytisch, wie das Niveau von Erholungskompetenz zum ersten Messzeitpunkt mit dem Ausmaß an Erschöpfung und Wohlbefinden zum zweiten Messzeitpunkt prospektiv zusammenhängt. Kontrolliert wurde für Alter, Geschlecht, Arbeitsintensität, Messabstand und Häufigkeit der Person im Datensatz.

Ergebnisse
Erholungskompetenz (t1) hängt selbst nach Kontrolle autoregressiver Effekte der abhängigen Variablen wie erwartet prospektiv negativ mit Erschöpfung und prospektiv positiv mit Wohlbefinden zusammen. Gruppenvergleiche ergaben, dass der Anteil von Personen mit hohen Erschöpfungswerten zu T2, der zum ersten Messzeitpunkt hohe Erschöpfungswerte und hohe Erholungskompetenz aufweist, zum zweiten Messzeitpunkt bei 58 % liegt, mit geringer Erholungskompetenz (und hohen Erschöpfungswerten) bei 79 % - eine Differenz von 21 Prozent. Der Unterschied im Hinblick auf niedriges Wohlbefinden zu T2 liegt sogar bei 29 % (bei Personen mit niedrigem Wohlbefinden zu T1 und niedriger vs. hoher Erholungskompetenz zu T1). Darüber hinaus profitieren aber auch Personen, deren Erschöpfungswerte zu t1 gering bzw. Wohlbefindenswerte zu t1 hoch waren, von einer hohen Erholungskompetenz. Hier sind die Unterschiede zu t2 im Vergleich zwischen hoher und geringer Erholungskompetenz allerdings geringer: 9 Prozent bei den Erschöpfungswerten und 3 Prozent bei den Werten zum Wohlbefinden.

Schlussfolgerung
Die Förderung von Gesundheitskompetenz, und insbesondere der Erholungskompetenz, kann einen Beitrag leisten, sowohl die psychische Gesundheit von bereits gesundheitlich beeinträchtigten Erwerbstätigen zu verbessern als auch präventiv darauf zu wirken. Offen bleibt damit noch, welches tatsächliche Erholungsverhalten mit einer höheren Erholungskompetenz einher geht und wie Erholungskompetenz wirksam geschult oder durch Arbeitsgestaltung gefördert werden kann. Dies gilt es in weiteren Untersuchungen zu betrachten.

References

[1] BAuA. Erholung innerhalb und außerhalb des Arbeitskontextes.
Wirkungen und Gestaltungsansätze im Wandel der Arbeit [Internet]. Ohne Jahr [cited 2024 April
16]. Available from: https://www.baua.de/DE/Forschung/Forschungsprojekte/f2431.html
[2] Demerouti
E., Bakker AB, Vardakou I., Kantas A. The convergent validity of two burnout
instruments: A multitrait-multimethod analysis. European Journal of
Psychological Assessment, 2003, 19 (1): 12-23.
[3] Kauffeld S. Das Kasseler-Kompetenz-Raster (KKR) zur
Messung der beruflichen Handlungskompetenz. In: Arbeitsgemeinschaft
Qualifikations-Entwicklungs-Management, Herausgeber. Flexibilität und
Kompetenz: Schaffen flexible Unternehmen kompetente und flexible Mitarbeiter?
Münster: Waxmann; 2008, p 33-48.
[4] Psykiatric Center North Zealands. WHO (Fünf) – Fragebogen
zum Wohlbefinden (Version 1998) [Internet]. Ohne Jahr [cited 2024 April
16]. Available from: https://www.psykiatri-regionh.dk/who-5/Documents/WHO5_German.pdf

Frau Andrea Lohmann-Haislah

Bundesanstalt für Arbeitsschutz und Arbeitsmedizin, Berlin

#Abstract (Vortrag) #Erholungskompetenz, Erholung, Burnout, Wissens- und Interaktionsarbeit

Einleitung
Die demografische Veränderung führt nicht nur zu einer alternden Gesellschaft, sondern auch zu einer zunehmend älteren Erwerbsbevölkerung. Dies erhöht den politischen und ökonomischen Druck, ältere Personen länger im Erwerbsleben zu halten, insbesondere vor dem Hintergrund eines verstärkten Wunsches nach vorzeitigem Ruhestand. Eine potenzielle Einflussgröße hierbei ist der Bezug von Leistungen, der verschiedene finanzielle und soziale Aspekte umfasst. Aus diesem Grund wird der Einfluss des Leistungsbezugs auf den Wunsch nach vorzeitigem Ruhestand analysiert und zudem der Einfluss erhöhter Arbeitsbelastungen betrachtet.
Methoden
Die Datenbasis dieser Studie beruht auf der „lidA – leben in der Arbeit“-Studie, einer in Deutschland durchgeführten prospektiven Kohortenstudie. Ziel der lidA-Studie ist es, Langzeiteffekte der Arbeit auf die Gesundheit und Erwerbsteilhabe der zwei Baby-Boomer-Jahrgänge von 1959 und 1965 zu untersuchen. Dabei wurden die Befragungsdaten mit den Registerdaten des Instituts für Arbeitsmarkt und Berufsforschung (IAB) individuell verknüpft. Zwischen 1993 und 2011 konnten 1.189 Personen mit Leistungsbezug analysiert werden. Ein allgemeines lineares Modell (GLM) wurde verwendet, um den Einfluss von Leistungsbezug und Arbeitsbelastung auf den Wunsch nach vorzeitigem Ruhestand zu untersuchen.
Ergebnisse
Die Ergebnisse zeigen, dass der Leistungsbezug einen signifikanten Einfluss auf den Wunsch, vorzeitig in Ruhestand zu gehen, hat. Personen, die mehr Leistungen beziehen, streben eher einen frühen Ruhestand an. Darüber hinaus hat eine erhöhte Arbeitsbelastung einen signifikanten Einfluss auf den Wunsch nach vorzeitigem Ruhestand. Personen mit höherer Arbeitsbelastung wollen frühzeitig aus dem Erwerbsleben aussteigen. Des Weiteren zeigt sich ein Trend für eine Interaktion zwischen Arbeitsbelastung und Leistungsbezug, der jedoch nicht signifikant ist.
Diskussion
Die Ergebnisse legen nahe, dass sowohl der Leistungsbezug als auch die Arbeitsbelastung erhebliche Auswirkungen auf den Wunsch nach vorzeitigem Ruhestand haben. Dies unterstreicht die Relevanz, finanzielle und arbeitsbezogene Faktoren zu berücksichtigen, um die Erwerbskarrieren älterer Menschen auf dem deutschen Arbeitsmarkt zu verlängern.

Frau Dr. Lisa Toczek

Technische Universität München (TUM), München

#Abstract (Vortrag) #Arbeitsbelastungen #Leistungsbezug #Erwerbsverbleib #Demography

Hintergrund
Psychische Belastungen bei der Arbeit werden auf dem Feld der Wissenschaft häufig dann öffentlich wahrgenommen, wenn es um die besonderen Arbeitsbedingungen des wissenschaftlichen Nachwuchses geht. Die negativen Folgen befristeter Beschäftigung für die Karriereplanung junger Menschen bestimmen die Diskussion. In den folgenden Analysen richtet sich der Blick auch darauf, welche Belastungen das Arbeiten „in der Wissenschaft“ insgesamt kennzeichnen und auch, ob sich das Arbeiten an Hochschulen / Universitäten von dem an außeruniversitären Forschungseinrichtungen unterscheidet.

Methoden
Die Datenbasis der Analysen bilden Befragungen der Freiburger Forschungsstelle für Arbeitswissenschaften (FFAW) zu psychischen Belastungen und Beanspruchungen mit dem Copenhagen Psychosocial Questionnaire (COPSOQ) [1]. Die anonymisierten Angaben von Befragungen bei 20 außeruniversitären Einrichtungen (Fraunhofer-, Helmholtz-, Leibniz-, Max-Planck-Institute) sowie 8 Hochschulen / Universitäten seit 2019 werden zusammengefasst. Neben deskriptiven Analysen werden insbesondere Mittelwerte unterschiedlicher Subgruppen miteinander verglichen. Alle Skalen sind 0-100 Punkte skaliert.

Ergebnisse
Das Sample umfasst die Angaben von insgesamt 5.153 Befragten, von denen 2.621 anhand der Klassifikation der Berufe (KldB 2010, V. 2020) einer Tätigkeit im Bereich „Wissenschaft“ zugeordnet werden. Die Arbeitsbedingungen in dieser Gruppe werden denen von 1.804 Verwaltungsbeschäftigten aus demselben Sample sowie denen des repräsentativ gewichteten Querschnitts aller Berufe in Deutschland (n = rd. 250.000) gegenübergestellt. Klare Unterschiede zwischen den Subgruppen des Samples zeigen sich z.B. hinsichtlich der Entgrenzung der Arbeit (Wissenschaft: 55 Punkte, Verwaltung: 33 Punkte), aber auch beim Einfluss auf die Arbeit (62 vs. 49 Punkte). Gegenüber dem Querschnitt der Berufe zeigen sich wiederum die Befragten aus beiden Subgruppen überdurchschnittlich zufrieden mit ihrer Arbeit (70 bzw. 68 vs. 64 Punkte).

Diskussion
Die Ergebnisse legen den Schluss nahe, dass sich das Arbeiten in wissenschaftlichen Berufen in einigen Aspekten durchaus von dem in anderen Berufsfeldern abhebt [2]. An anderer Stelle sind – zumindest auf dieser Betrachtungsebene – kaum nennenswerte Abweichungen festzustellen. Das mag sich mit der Betrachtungsebene verändern: die Form der Arbeitsorganisation und die Stellung in der Organisation sind naheliegende Ebenen, um nach Abweichungen zu suchen. Differenzierungen dieser Art nehmen die beiden Folgereferate für „das Arbeiten in der Wissenschaft“ in den Blick.

References

[1] Lincke
HJ, Vomstein M, Lindner A, Nolle I, Häberle N, Haug A, Nübling M. COPSOQ III in
Germany: validation of a standard instrument to measure psychosocial factors at
work. 2021. J Occup Med Toxicol 16, 50. https://doi.org/10.1186/s12995-021-00331-1 .
[2] Urbina-Garcia
A. What do we know about university academics' mental health? A systematic
literature review. Stress Health. 2020. Dec;36(5):563-585. https://DOI: 10.1002/smi.2956.

Herr Dr. Hans-Joachim Lincke

FFAW: Freiburger Forschungsstelle für Arbeitswissenschaften GmbH, Freiburg

#Abstract (Vortrag) #Psychische Belastung #Wissenschaft #Hochschule #Gefährdungsbeurteilung #COPSOQ

Hintergrund:
Die Diskussion über die Arbeitsbedingungen von Beschäftigten und Promovierenden an deutschen Hochschulen sorgte bereits in den Medien für Beachtung, besonders seit der #IchBinHanna-Bewegung auf Twitter, die auf prekäre Arbeitsbedingungen und psychische Belastungen an Universitäten aufmerksam machte (1). Der vorliegende Beitrag thematisiert spezifische Belastungs- und Beanspruchungsprofile von Wissenschaftler:innen mit befristeten Arbeitsverhältnissen und geht detaillierter auf die Einschätzung der psychischen Belastungen und Beanspruchungen der Promovierenden ein.
Methode:
Der Copenhagen Psychosocial Questionnaire (COPSOQ) stellt ein etabliertes Instrument zur Analyse psychischer Arbeitsbelastungen dar (2). Im Zeitraum zwischen 2019 und 2024 führte die Freiburger Forschungsstelle für Arbeitswissenschaften (FFAW) an 28 Hochschulen und Universitäten sowie außeruniversitären Forschungseinrichtungen Mitarbeiter:innenbefragungen mit dem COPSOQ durch. Die Angaben von 2.621 Beschäftigten bilden die Basis der Analyse. Im Rahmen der vorliegenden Untersuchung wurden für 31 COPSOQ-Skalen (fünfstufig, Skala: 0–100 Punkte) mögliche Gruppenunterschiede mithilfe einer Gegenüberstellung der Skalenmittelwerte analysiert.
Ergebnisse:
Von den 2.621 Beschäftigten haben 1.627 Personen (37%) einen befristeten und 2.748 Personen (63%) einen unbefristeten Arbeitsvertrag. Unter allen Beschäftigten befinden sich 170 Promovierende. Die Auswertung der Daten zeigt wesentliche Unterschiede zwischen den befristet und den unbefristet Beschäftigten hinsichtlich verschiedener Skalen: Emotionale Anforderungen (befristet: 35, unbefristet: 47 Punkten), Emotionen verbergen (31 vs. 41 Punkten), Entgrenzung (51 vs. 43 Punkten), Spielraum bei Pausen und Urlaub (85 vs. 76 Punkten) sowie der Menge sozialer Kontakte (69 vs. 59 Punkten) und der Unsicherheit des Arbeitsplatztes (31 vs. 17 Punkten).
Hinsichtlich der Einschätzung der psychischen Belastungen bei der Arbeit lassen sich zwischen den Promovierenden und dem weiteren wissenschaftlichen Personal deutliche Unterschiede feststellen. So weisen die Promovierenden beispielsweise höhere „Work-Privacy-Konflikte“ gegenüber dem sonstigen wissenschaftlichen Personal auf (Promovierende: 51, sonst. wissensch. Personal: 37 Punkte). Ein vergleichbares Bild zeigt sich hinsichtlich der Arbeitsumgebung/ phys. Anforderungen (34 vs. 18 Punkten), der Unsicherheit des Arbeitsplatztes (37 vs. 23 Punkten), dem Gedanken an Berufs-Stellenwechsel (32 vs. 21 Punkten) sowie den Burnout- Symptomen (62 vs. 48 Punkte).
Diskussion:
Die Ergebnisse zeigen insgesamt eine hohe Übereinstimmung mit den Befunden aus anderen Studien zur psychischen Belastung bei der Arbeit im Bereich „Wissenschaft“ (3). Die Analyse zeigt deutliche Unterschiede in den Belastungsprofilen von Beschäftigten in der Wissenschaft, insbesondere mit Blick auf die Promovierenden und befristet Beschäftigten. Im Vergleich zum sonstigen wissenschaftlichen Personal zeigen Promovierende eine höhere Ausprägung von Work-Privacy-Konflikten sowie eine höhere Burnout-Symptomatik. Für befristet Beschäftigte ist das Thema Entgrenzung von Relevanz. Die Ergebnisse betonen die Notwendigkeit gezielter Maßnahmen zur Verbesserung der Arbeitsbedingungen und des Wohlbefindens dieser Subgruppen. Eine offene Arbeitskultur und soziale Unterstützungssysteme könnten dazu beitragen, die psychische Belastung zu reduzieren und das Wohlbefinden der Beschäftigten zu fördern.

References

1. [1] Kunz
C, de Vries L, Siegrist J. Promotion 24/7? – Ein Erklärungsversuch der
Gesundheitszufriedenheit von Promovierenden durch die psychische
Distanzierungsfähigkeit und die Rolle der Betreuenden, ZeHf – Zeitschrift für
empirische Hochschulforschung. 2021; 1: 80-97.
2. [2] Lincke
H-J, Vomstein M, Lindner A, Nolle I, Häberle N, Haug A et al. COPSOQ III in
Germany: validation of a standard instrument to measure psychosocial factors at
work. J Occup Med Toxicol. 2021; 16(1):50.
3. [3]
Davidson JD, de Oliveira Lopes FN, Safaei S,
Hillemann F, Russell NJ, Schaare HL. Postdoctoral researchers’ perspectives on
working conditions and equal opportunities in German academia. Front Psychol.
2023;14:1217823.

Frau Nicola Häberle

FFAW: Freiburger Forschungsstelle für Arbeitswissenschaften GmbH, Freiburg im Breisgau

#Abstract (Vortrag) #COPSOQ #Gefährdungsbeurteilung #Wissenschaft #Arbeitsplatz #Psychische Belastung

Thu

12 Sep

08:00 - 09:00

S18

S18 - Instrumente und Indikatoren zum Monitoring und zur Evaluation komplexer Interventionen im kommunalen Setting

Room: SR 2 (Location: EG, Number of seats: 40)

Chairs: Caroline Jung-Sievers and Dominik Röding

Submission:

Symposium DGSMP 2024 (Hauptprogramm)

Themenschwerpunkt: Öffentliche Gesundheit und Public Health

Symposium-Vorsitz:
Dr. rer. pol. Dominik Röding, M.Sc., PD Dr. med. Caroline Jung-Sievers, MSc (Epi)

Einladende Organisation:
AG Methoden zur Evaluation von komplexen Interventionen und Politikmaßnahmen

Titel:
Instrumente und Indikatoren zum Monitoring und zur Evaluation komplexer Interventionen im kommunalen Setting

Ziel und Inhalt:

Ziel des Symposiums ist es, neue Möglichkeiten und Ansätze für die Evaluation integrierter Strategien im kommunalen Kontext in Deutschland zu diskutieren. Dabei sollen verschiedene methodische Aspekte wie Partizipation, Routinedatennutzung, - granularität und -verfügbarkeit, sektorenübergreifende Ansätze im Sinne von Health in All Policies, Übertragbarkeit der Instrumente auf verschiedene urbane und regionale Kontexte, Studiendesigns in der Nutzung, Steuerung von Fachplanung und „Daten für Taten“-Ansätze und Umsetzungen zur Sprache kommen.

Vortragende:

Beitrag 1:

RESILIENT - Eine Methodik für ein integriertes Gesundheitsmonitoring; Methodik und Anwendungsbeispiele für eine kommunale, datengestützte, fortlaufende und kleinräumige Gesundheitsberichterstattung für die Stadt Dresden

Bauer, F. (1), Schmitt, J. (2), Looks, P. (1), Trautmann, F. (1), Tesch, F. (2), Zscheppang, A. (2):

(1) Landeshauptstadt Dresden, Amt für Gesundheit und Prävention
(2) Technische Universität Dresden, Zentrum für evidenzbasierte Gesundheitsversorgung (ZEGV)

Beitrag 2:

Der StadtRaumMonitor – ein Instrument zur Entwicklung integrierter Strategien im kommunalen Setting

Tollmann, Patricia (1); Mensing, Monika (2); Plantz, Christina (1); Boos, Rabea (3); Moser, Julia (3); Sammet, Torben (3); Claßen, Thomas (2); Mekel, Odile (2)

(1) Bundeszentrale für gesundheitliche Aufklärung / Federal Centre for Health Education: Referat Q1 - Aufgabenplanung, Grundsatzfragen, Transfer, Internationale Beziehungen
(2) Landeszentrum Gesundheit Nordrhein-Westfalen
(3) Ministerium für Soziales, Gesundheit und Integration Baden-Württemberg

Beitrag 3:

Entwicklung eines Monitors zur Evaluation einer Präventionskette in einem Neubaugebiet in München: Schritte, Erfahrungen, lessons learned

Jung-Sievers, C. (1,2), Voss, S. (1,2), Rehfuess, E. (1,2), Coenen, M. (1,2)

(1) Institut für Medizinische Informationsverarbeitung, Biometrie und Epidemiologie – IBE, Medizinische Fakultät, Ludwig-Maximilians-Universität, München
(2) Pettenkofer School of Public Health, München

Frau PD Dr. Caroline Jung-Sievers

Institut für Medizinische Informationsverarbeitung, Biometrie und Epidemiologie (IBE), Lehrstuhl für Public Health und Versorgungsforschung, Medizinische Fakultät, LMU München, München

#Symposium (Teilkonferenz DGSMP, DGEPI, DGMS, DGPH) #Evaluation

Thu

12 Sep

08:00 - 09:00

P31

P31 - Sozialepidemiologie

Room: Posterstele 6 (Location: DHM)

Chairs: Nico Dragano and Florian Herbolsheimer

Submissions:

Einleitung: Nicht-übertragbare Erkrankungen verursachen die überwiegende Krankheitslast in Deutschland. Public-Health-Forschung nimmt unter anderem die kommerziellen Determinanten von Gesundheit in den Blick, da die Risikofaktoren – insbesondere der Konsum von Tabak, Alkohol sowie energiedichten Lebensmitteln und Getränken – eng mit den Aktivitäten privatwirtschaftlicher Akteure, insbesondere transnationaler Konzerne, verbunden sind. Jahrzehntelange Forschung zu Strategien der Tabakindustrie und neuere theoretisch-konzeptionelle Arbeiten zu diesen Commercial Determinants of Health (CDOH) stammen jedoch vor allem aus dem angloamerikanischen Raum.

Zielsetzung: Es wurde untersucht, (1.) inwiefern der Begriff „kommerzielle Determinanten von Gesundheit“ in der Public-Health-Forschung in Deutschland genutzt wird und (2.) welche CDOH-Forschung an deutschen Institutionen und mit Bezug zu Deutschland durchgeführt wird.

Methoden: Für die Standortbestimmung des Forschungsfelds wurde ein Scoping Review als Grundlage einer Evidence Map und einer Social-Network-Analyse umgesetzt. Ausgehend von der Lancet-Definition und Konzeptualisierung von CDOH (Gilmore et al., 2023) wurden eine Arbeitsdefinition für das Projekt erarbeitet, Ein- und Ausschlusskriterien definiert und systematische Suchen in Datenbanken relevanter Disziplinen durchgeführt. Nach Abstract- und Volltextscreening wurden Daten aus den eingeschlossenen Publikationen standardisiert extrahiert und unter anderem der Forschungskontext und CDOH-Schwerpunkt kategorisiert (z.B. Marketing, politische Einflussnahme). Anschließend wurden die durch Ko-Autor*innenschaft definierten Beziehungen in einer Social-Network-Analyse untersucht (Cowhitt et al., 2020). In einer explorativen Analyse wurde darüber hinaus untersucht, wie Publikationen, in denen nicht explizit das „Label“ CDOH verwendet wird, in die Standortbestimmung eingeschlossen werden können.

Ergebnisse: Basierend auf den eingeschlossenen Studien wurde als erstes Ergebnis eine umfassende Evidence Map erstellt, die Forschungsaktivitäten aufzeigt, in denen ein konzeptueller Bezug zu kommerziellen Determinanten von Gesundheit hergestellt wird. Für diese Forschungsaktivitäten sind u.a. disziplinäre Herangehensweise, Forschungsfragestellungen, Methodik, verwendete Frameworks und Theorien, Industrie/Sektor/Produkt dargestellt. Zweites relevantes Ergebnis ist eine Kartierung und Visualisierung von Forschungsnetzwerken („communities“) und Gemeinschaften („hubs of activity“), basierend auf den Verbindungen zwischen Autor*innen und Institutionen der eingeschlossenen Publikationen. Durch die Integration der Ergebnisse lassen sich die Gemeinschaften verschiedenen Disziplinen zuordnen und jeweils bevorzugte Forschungsmethoden, Frameworks, Theorien und CDOH-Schwerpunkte ermitteln („prominent lines of enquiry“ (Cowhitt et al., 2020)). Forschung zu Corporate Social Responsibility und den Folgen der Ökonomisierung des deutschen Gesundheitswesens sind Beispiele für Forschungsthemen mit direktem CDOH-Bezug, die jedoch selten explizit das Konzept CDOH erwähnen.

Schlussfolgerung: Das methodisch innovative Vorgehen einer kombinierten Evidence Map mit Social- Network-Analyse liefert einen Überblick über den aktuellen Stand der CDOH-bezogenen Forschung in Deutschland. In einzelnen Fragestellungen zu bestimmten Praktiken, Industrien bzw. Produkten wurde das Forschungsfeld bereits aufgegriffen, ein großer Teil CDOH-bezogener Literatur benennt das Konzept jedoch nicht explizit. Eine konsolidierte interdisziplinäre Vorgehensweise ist nicht erkennbar – CDOH Forschung bleibt noch weitgehend unsichtbar.

References

Cowhitt, T., Butler, T., & Wilson, E. (2020). https://doi.org/10.1080/13645579.2019.1704356 Gilmore, A. B., Fabbri, A., Baum, F., et al. (2023). https://doi.org/10.1016/S0140-6736(23)00013-2

Frau Dr Kerstin Sell

Lehrstuhl für Public Health und Versorgungsforschung, IBE, Medizinische Fakultät, LMU München, München

Pettenkofer School of Public Health, München

#Abstract (Poster) #Kommerzielle Determinanten von Gesundheit #Evidence Map #Social-Network-Analyse

Alles eine Frage der sozioökonomischen Position? - Ein Scoping Review zum Zusammenhang von Migrationshintergrund & Ethnizität mit COVID-19

Einleitung
Die COVID-19-Pandemie hat gesundheitliche Ungleichheiten innerhalb der Gesellschaft besonders deutlich gemacht. Dennoch fehlt eine differenzierte Betrachtung der diskriminierungsspezifischen Problematiken und Gesundheitsrisiken von BIPoC (Black, Indigenous, People of Colour) und MigrantInnen sowie deren Zusammenwirken mit der sozioökonomischen Position (SEP) während der Pandemie.
Ziel dieses Scoping Reviews ist es, den Umfang der bisherigen Erforschung des Zusammenhangs von Ethnizität und Migrationshintergrund mit klinischen COVID-19-Outcomes im Kontext der SEP zu bestimmen und zu charakterisieren. Zudem soll die Synthese der Studienergebnisse mögliche soziale Ungleichheiten in der Pandemie entlang von Ethnizität und Migrationshintergrund aufzeigen, um Pandemiepläne und Infektionsschutzmaßnahmen besser auf die Bedürfnisse verschiedener Bevölkerungsgruppen abstimmen zu können.

Methoden
Das Scoping-Review wird gemäß den PRISMA-ScR-Richtlinien durchgeführt. Eine Literaturrecherche in den Datenbanken MedLine (via PubMed) und Scopus erfolgt anhand einer geeigneten Suchstrategie. Eingeschlossen werden quantitative Studien, deren Fokus auf einer Untersuchung des Zusammenhangs zwischen Ethnizität und/oder Migrationshintergrund mit klinischen COVID-19-Outcomes liegt und eine statistische Adjustierung anhand durch einen SEP-Indikator vornehmen. Die Auswahl relevanter Peer-Review-Studien erfolgt durch ein Title/Abstract- und Volltext-Screening anhand zuvor definierter Ein- und Ausschlusskriterien. Studiencharakteristika und zentrale Ergebnisse werden tabellarisch und graphisch aufbereitet.

Ergebnisse
Die Suchergebnisse wurden im Juli 2023 extrahiert. Von insgesamt 4.081 Suchergebnissen (nach Dubletten-Screening) wurden 53 relevante Studien identifiziert. Die meisten Studien untersuchten den Erkrankungsverlauf (n=20) und stammten aus Nordamerika (n=30) oder Großbritannien (n=14). Der Beobachtungszeitraum der Studien erstreckte sich ausschließlich über 2020 und 2021. In den meisten Studien konnte ein signifikanter Unterschied in den klinischen COVID-19-Outcomes entlang von Ethnizität oder Migrationshintergrund nach Adjustierung für die SEP nachgewiesen werden.

Schlussfolgerungen/Ausblick
Eine zentrale Erkenntnis dieses Scoping Reviews ist, dass Unterschiede in COVID-19-Infektionen, -Erkrankungsschwere, -Verlauf und -Mortalität nicht allein durch die SEP erklärt werden können. Es erscheint sinnvoll, die besondere Situation von BIPoC und MigrantInnen aus einer intersektionellen Perspektive zu betrachten, um die Verflechtungen einzelner Einflussfaktoren und unterschiedliche Wirkmechanismen besser zu verstehen.

Frau Annika Höhmann

Institut für Medizinische Soziologie, Universitätsklinikum Düsseldorf, Düsseldorf

#Abstract (Vortrag)

Hintergrund: Sozioökonomische Ungleichheiten in der Verbreitung von depressiven und Angstsymptomen sind wiederholt beschrieben worden. Personen aus sozioökonomisch benachteiligten Gruppen sind demnach besonders häufig von entsprechenden Symptomen betroffen. Weniger ist darüber bekannt, wie die COVID-19-Pandemie diese Ungleichheiten beeinflusst hat. Ziel dieser Studie war es, die international verfügbare Evidenz über zeitliche Dynamiken sozioökonomischer Ungleichheiten in der Verbreitung von depressiven und Angstsymptomen in Ländern mit hohem Einkommen während der COVID-19-Pandemie systematisch aufzubereiten.
Methoden: Es wurde ein Scoping-Review mit einer systematischen Suche in den Datenbanken Embase, Scopus und PsycINFO am 14. Mai 2023 durchgeführt. Eingeschlossen wurden Studien aus Ländern mit hohem Einkommen, die in Englisch oder Deutsch publiziert wurden und depressive und/oder Angstsymptome in der Allgemeinbevölkerung nach Bildung, Einkommen, Beruf, Erwerbsstatus oder regionalen sozioökonomischen Indizes berichteten. Außerdem mussten die Studien mindestens zwei Erhebungszeitpunkte, entweder vor und in oder in der Pandemie, beinhalten. Auf Basis der a priori festgelegten Ein- und Ausschlusskriterien wurden die identifizierten Veröffentlichungen von zwei Personen unabhängig zunächst anhand von Titeln/Abstracts und anschließend anhand der Volltexte begutachtet. Ein detailliertes Studienprotokoll wurde vor Studienbeginn bei Open Science Framework (OSF) veröffentlicht. Das methodische Vorgehen folgte der Empfehlung „Preferred Reporting Items for Systematic reviews and Meta-Analyses extension for Scoping Reviews” (PRISMA-ScR).
Ergebnisse: Aus den 8.664 identifizierten Veröffentlichungen wurden insgesamt 49 Studien mit 149 individuellen Analysen eingeschlossen. Bei den eingeschlossenen Studien handelte es sich überwiegend um Kohortenstudien (65,3%, n=32). Depressive und Angstsymptome wurden vor allem mit den Screeninginstrumenten Patient Health Questionnaire (PHQ-9 für depressive Symptome) und Generalized Anxiety Disorder (GAD-2 für Angstsymptome) erhoben. Sozioökonomische Merkmale wurden überwiegend über das Einkommen oder die Bildung operationalisiert. Trotz heterogener Studiendesigns und Ergebnisse zeigte sich insgesamt ein Trend zur Zunahme (40,9 %; n=61) oder Persistenz (38,2 %; n=57) von sozioökonomischen Ungleichheiten in der Verbreitung entsprechender Symptome zum Nachteil von sozial benachteiligten Gruppen. Beim Vergleich von Zeitpunkten vor der Pandemie mit Zeitpunkten während der Pandemie zeigten sich überwiegend steigende (46,4%, n=26) oder persistente Ungleichheiten (30,4%, n=17). Beim Vergleich von Zeitpunkten innerhalb der Pandemie wurden bei 43,0% (n=40) der Analysen persistente und bei 37,6% (n=35) steigende Ungleichheiten bei depressiven oder Angstsymptomen gefunden. Die Ungleichheiten waren am ausgeprägtesten, wenn das Einkommen als sozioökonomischer Indikator verwendet wurde.
Diskussion: Überwiegend zeigt die vorhandene Evidenz, dass Ungleichheiten in zentralen Bereichen der psychischen Gesundheit zuungunsten von Personen mit niedrigem sozioökonomischem Status in der Pandemie bestehen blieben oder sich sogar verstärkt haben. Ein fortlaufendes Monitoring sozioökonomischer Ungleichheiten in der psychischen Gesundheit ist entscheidend, um die Anpassung von Präventions- und Interventionsstrategien in Krisenzeiten wie Pandemien zu ermöglichen.

Frau Dr. med. Kiara Herrmann

Institute of Public Health, Charité – Universitätsmedizin Berlin, Berlin

Abteilung für Epidemiologie und Gesundheitsmonitoring, Robert Koch-Institut, Berlin

#Abstract (Poster) #Depressive Symptome #Angstsymptome #sozioökonomische Determinanten der Gesundheit #Scoping Review

Gesundheit ist vor allem von sozialer Stellung, Alter und Geschlecht abhängig, Faktoren, die auch eng mit unterschiedlichen Habitus, Lebensstilen und Einstellungen verbunden sind. Polen und Deutschland sind mit zunehmenden sozialen Ungleichheiten konfrontiert und erleben drastische Veränderungen in ihren Altersstrukturen, die auch Veränderungen in moralischen und politischen Überzeugungen in Bezug auf den Zugang zur Gesundheitsversorgung und das allgemeine Wohlbefinden mit sich bringen. Trotz dieser ähnlichen Herausforderungen unterscheidet sich der Anteil der Gesundheitsausgaben in beiden Ländern erheblich. Vor dem Hintergrund dieser Gemeinsamkeiten und Unterschiede untersuchen wir, wie Gesundheitspraktiken, Einstellungen sowie das Vertrauen in und die Zufriedenheit mit dem Gesundheitssystem nach sozialer Stellung, Alter und Geschlecht variieren. Diese Aspekte werden im Vergleich zwischen Polen und Deutschland und im Zeitverlauf untersucht.

Wir werden Daten aus dem International Social Survey Programme (ISSP) verwenden, um mehrdimensionale soziale und kulturelle Unterschiede in Bezug auf Gesundheit in beiden europäischen Ländern zu identifizieren. Dazu verwenden wir die Module "Health and Health Care I & II" (1) aus den Jahren 2011 und 2021, die Fragen u.a. zum Vertrauen in und die Zufriedenheit mit dem Gesundheitssystem, mit Gesundheitsleistungen, zu Gesundheitspraktiken sowie zur Selbsteinschätzung des Gesundheitszustand enthalten. Die erste Welle umfasst n=1602 Personen für Deutschland und n=1115 für Polen. Die Veröffentlichung der aktuellsten Erhebung erfolgt im April 2024, was uns einen Vergleich beider Sozialräume im Zeitverlauf ermöglicht.

Wir werden beide multidimensionalen sozialen Räume - den polnischen und den deutschen - mithilfe der multiplen Korrespondenzanalyse (MCA) kartieren, die sich in der Gesundheitssoziologie als sehr aufschlussreich erwiesen hat (z.B. 2,3), da sie eine multidimensionale, topologische Interpretation ermöglicht, um die Beziehung zwischen strukturellen Faktoren, Gesundheit, Mustern gesundheitsbezogener Praktiken und Einstellungen in Deutschland und Polen besser verstehen zu können. Darüber hinaus werden wir Clusteranalysen und klassenspezifische multiple Korrespondenzanalyse (CSMCA) verwenden, die uns dabei helfen, latente Strukturen und Unterschiede von und zwischen diesen verschiedenen Clustern mit spezifischen Merkmalen (wie z. B. Alter, Geschlecht, soziale Klasse) im Vergleich zum gesamten sozialen Raum zu untersuchen (4,5).

Wir erwarten, dass sich Einstellung zum Gesundheitssystem und Gesundheitspraktiken in erster Linie nach der eingenommen Position im sozialen Raum und Alter deutlich unterscheiden. Wir gehen jedoch davon aus, dass sich trotz einer allgemeinen Verbesserung der Gesundheit in den letzten zehn Jahren, die Unterschiede zwischen den Clustern aufgrund der Zunahme der Einkommensungleichheit in beiden Ländern vergrößert haben.

References

[1] GESIS - Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften [Internet]. The ISSP Health and Health Care Module [cited 21 Mar 2024]. Available from: https://www.gesis.org/en/issp/data-and-documentation/health-and-health-care .
[2] Balaj M, Eikemo TA. Sick of social status: A Bourdieusian perspective on morbidity and health inequalities. Sociology of Health & Illness. 2022;44(8):1214–50.
[3] Burnett PJ, Veenstra G. Margins of freedom: a field-theoretic approach to class-based health dispositions and practices. Sociology of Health & Illness. 2017;39(7):1050–67.
[4] Le Roux B, Rouanet H. Multiple correspondence analysis. Thousand Oaks, Calif: Sage Publications; 2010. 115 S. (Quantitative applications in the social sciences).
[5] Robette N. Class Specific Analysis. 2024 [Internet]. csMCA: Class Specific Analysis in GDAtools: Geometric Data Analysis [cited 26 Jan 2024]. Available from: https://rdrr.io/cran/GDAtools/man/csMCA.html.

Frau Dr. Stephanie Beyer

Leibniz Universität Hannover, Hannover

#Abstract (Poster) #gesundheitliche Ungleichheit #Einstellungen #Ländervergleich #gesundheitsbezogene Praktiken #Vergleich Gesundheitssysteme

Past research has consistently demonstrated a correlation between socioeconomic status (SES) and health outcomes [1]. However, within the context of Germany, most studies exploring the link between social inequality and health rely solely on single socioeconomic indicators. This study aims to enhance our understanding by employing socioeconomic indices to paint a more complex picture of SES. Therefore, this work compares three socioeconomic subgroups within the Heidelberg cohort of the European Prospective Investigation into Cancer and Nutrition (EPIC) study, examining their diet, lifestyle, and mortality.
The EPIC study is a comprehensive cohort study spanning multiple study sides across Europe including Heidelberg, designed to explore the interplay between diet, lifestyle, genetic factors, and the onset of cancer and other chronic diseases through extensive participant data collection [2, 3]. For this work, two socioeconomic indices were applied gender-specific: The "Gesundheit in Deutschland aktuell" (GEDA) index, developed by the Robert Koch Institute (RKI), and the EPIC-Heidelberg score (EHS), which is data-driven and created during this work with a broader array of variables [4]. The Mediterranean diet score was used to assess healthy diet and a dichotomic lifestyle score was created to compare lifestyle quality between the socioeconomic subgroups [5]. A survival analysis was performed to investigate the relationship between SES, lifestyle, and mortality. SAS and R version 4.1.3. were applied to perform statistical analysis.

Regarding healthy diet, a significant greater proportion of healthy eaters was observed for the highest GEDA group of women compared to the lowest group (by 3%). Between the EHS groups, the proportion is also larger for women with high socioeconomic status (by 4%) and greater for men of the highest EHS group (3%). Women have overall higher lifestyle scores in comparison to men. The general trend, which can be observed for both indices and sexes, is that with elevated SES, especially when comparing the middle group to the lowest group, the lifestyle score is decreasing. For both socioeconomic indices, the proportion of current or former smoker is the smallest with high SES. The most alcohol is consumed in the high SES group, especially for women and the BMI is bigger in the low SES group. Regarding physical activity, the performance is the poorest in high SES group, especially for men.
Compared to a low SES, a high SES is inversely associated with mortality, especially in the male cohort for both indices (HR=0.65/0.67 for women and 0.41/0.52 for men). Differences within the sexes were bigger in the GEDA index for women and in the EHS index for men.
Low SES and low lifestyle scores seem to increase the mortality risks for both sex (HR=1.46/1.76 for women and 2.90/3.85 for men). SES appears to have a bigger effect on mortality than lifestyle.

In conclusion, this work stresses the importance of socioeconomic indices and more complex depictions of SES for health and prevention research. Including more variables and using a data driven approach like the EHS index instead of templates like the GEDA index could offer better insight.

References

[1] WHO.
Review of social determinants and the health divide in the WHO European Region:
Executive Summary. updated reprint. DK-2100 Copenhagen Ø Denmark: WHO Regional
Office for Europe; 2014. 44 S.
[2] Boeing
H, Wahrendorf J, Becker N. EPIC-Germany--A source for studies into diet and
risk of chronic diseases. European Investigation into Cancer and Nutrition. Ann
Nutr Metab. 1999;43(4):195–204.
[3] Riboli
E, Hunt KJ, Slimani N, Ferrari P, Norat T, Fahey M, et al. European Prospective
Investigation into Cancer and Nutrition (EPIC): study populations and data
collection. Public Health Nutr. Dezember
2002;5(6B):1113–24.
[4] Lampert T, Kroll LE, Müters S, Stolzenberg
H. Messung des sozioökonomischen Status in der Studie„Gesundheit in Deutschland
aktuell“ (GEDA). Bundesgesundheitsbl 2013.
14. Dezember 2012;(56):131–43.
[5] Trichopoulou A, Orfanos P, Norat T, Bueno-de-Mesquita B, Ocké MC, Peeters PH,
et al. Modified Mediterranean diet and survival: EPIC-elderly prospective
cohort study. BMJ. 30. April 2005;330(7498):991.

Frau Toktam Pour

Division of Cancer Epidemiology, German Cancer Research Center (DKFZ), Heidelberg

#Abstract (Poster) #socioeconomic status #EPIC #lifestyle #Mediterranean diet #mortality

Hintergrund: Gesundheitliche Chancengerechtigkeit (Health Equity) ist ein erklärtes Ziel von Public Health. Zur Verbesserung von gesundheitlicher Chancengerechtigkeit ist ein institutionalisiertes System zur Beobachtung und Berichterstattung gesundheitlicher Ungleichheit (Health Equity Monitoring, HEM) essentiell. Ziel eines HEM ist es 1) gesundheitliche Ungleichheiten systematisch zu identifizieren, 2) zeitliche Trends gesundheitlicher Ungleichheiten zu erkennen, 3) Ansatzpunkte für Prävention und Gesundheitsförderung zu erschließen und 4) verschiedene Zielgruppen wie z.B. Stakeholder aus Politik und Praxis oder die interessierte (Fach-)Öffentlichkeit zu informieren. Dabei ist insbesondere die Aufbereitung von Daten und Befunden zu gesundheitlicher Ungleichheit relevant, um Informationen verständlich und adressatengerecht zu transportieren. Im Rahmen eines Forschungsprojekts am Robert Koch-Institut soll ein HEM für Deutschland konzipiert werden. Dafür wurde in einem ersten Schritt eine umfassende Bestandsaufnahme von HEM-Aktivitäten in Europa vorgenommen, die in diesem Beitrag vorgestellt wird.
Methoden: Datengrundlage ist eine systematische Übersicht (Mapping) von HEMs aller Mitgliedsstaaten der Europäischen Union (EU), dem Vereinigten Königreich (UK), Norwegen und der Schweiz. Ausgangspunkt für das Mapping waren die Webseiten der nationalen Public Health-Institute. Dabei wurden verschiedene Informationen zu Berichtsformaten, genutzten Bevölkerungsstatistiken sowie berichteten Maßen gesundheitlicher Ungleichheit erfasst. Analog zu den genannten Zielen eines HEM (identifizieren, informieren, Trends darstellen, Präventionspotentiale erschließen) wurden jeweilige Punktwerte (Scores) für die Güte der einzelnen Systeme vergeben und zu einem Gesamtpunktwert aufsummiert. Diese Bewertung wurde nach 4-Augen-Prinzip von zwei Personen unabhängig voneinander durchgeführt. Es wurde evaluiert, ob und in welcher Qualität die oben genannten Ziele eines HEM erreicht werden können und welche Systeme als Orientierung für ein HEM in Deutschland dienen könnten.
Ergebnisse: Insgesamt wurden 32 Institutionen betrachtet. 17 (53,1%) der Institutionen berücksichtigen bei ihren Monitoringaktivitäten neben Alters- und Geschlechtsstratifizierungen auch soziale Determinanten. Neun (28,1%) der betrachteten Institutionen informieren umfassend über gesundheitliche Ungleichheit, indem sie verschiedene Berichtsformate (z.B. Hintergrundinformationen zu gesundheitlicher Ungleichheit, Grafiken, weiterführende Informationen) zur Dissemination verwenden. Sieben (21,9%) berichten Trends gesundheitlicher Ungleichheit und vier (12.5%) diskutieren Präventionspotentiale um gesundheitliche Ungleichheit zu reduzieren. Die konkrete Berichterstattung gesundheitlicher Ungleichheit zeigt sich im europäischen Überblick sehr heterogen. Grafische Darstellungen und Hintergrundinformationen zu gesundheitlicher Ungleichheit werden am häufigsten berichtet (64,7% bzw. 58,8%). Die Quantifizierung gesundheitlicher Ungleichheit fokussiert sich zumeist auf stratifizierte Prävalenzen (70,6%), wobei absolute Ungleichheiten am häufigsten berichtet werden (82,4%). Als besonders umfänglich erwiesen sich HEMs aus Belgien, Irland, England (UK) und Wales (UK).
Schlussfolgerung: In vielen europäischen Ländern finden sich HEMs in sehr unterschiedlicher Ausgestaltung mit bedingter Vergleichbarkeit. Knapp die Hälfte der betrachteten Institutionen berücksichtigen soziale Determinanten in ihren Monitoringaktivitäten, während die weiteren Ziele eines HEM nur selten erreicht werden. Einzelne HEMs können als Orientierung für andere Länder dienen, um relevante Inhalte und Elemente eines HEM zu identifizieren. Für die Etablierung eines umfassenden und systematischen HEM sind jedoch weitere qualitative Betrachtungen der Ergebnisse notwendig um die Nutzbarkeit verschiedener Disseminationsformate im Kontext von Deutschland zu evaluieren. Außerdem braucht es die Einbindung von potentiell Nutzenden aus Forschung, Politik und Praxis, um ein HEM für Deutschland bedarfsgerecht zu gestalten.

Herr Florian Beese

Abteilung für Epidemiologie und Gesundheitsmonitoring, Robert Koch-Institut, Berlin

#Abstract (Poster) #Health Equity Monitoring #Europa #Soziale Determinanten der Gesundheit

Introduction: Social inequalities in cardiovascular disease, underlying atherosclerosis and coronary artery calcification (CAC) have been reported in different study populations. However, it has not been investigated whether socioeconomic position (SEP) has an impact on the progression of CAC over 5 years in a population-based cohort.

Methods: In the Heinz Nixdorf Recall Study, a population-based cohort study in Germany, CAC was assessed using electron beam computed tomography (EBCT) at study baseline and after 5 years of follow-up in 3481 participants (age: 45-75 years, 53.1 % women). Education and household income at baseline were used as indicators of SEP. Education was defined as the total number of years of formal education according to the International Standard Classification of Education. Household income was measured as the equivalent income calculated from the total income (net) of a household and the number and age of people living in the household. Linear regression models including the natural logarithm of CAC after 5 years divided by CAC at baseline as outcome were used to calculate effect size estimates (% change) and 95% confidence intervals (95% CI) adjusted for age and sex as confounders and traditional cardiovascular risk factors (i.e., total cholesterol, hdl, bmi, smoking, systolic blood pressure, diabetes) as potential mediators.

Results: Additional 5 years of formal education were associated with on average 8.6% (95% CI: -16.1%; -0.5%) lower 5 year progression of CAC. When adjusting for traditional cardiovascular risk factors, the strength of the association remained (-8.2%, 95% CI: -15.6%; -0.05%). The results for using income as SEP indicator were comparable (4.6% lower CAC progression per 1000€ [95% CI: -9.6%; 0.7%], fully adjusted).

Conclusion: Results indicate an association of SEP with the severity of CAC progression: the higher years of formal education or household income at baseline, the lower the CAC progression over 5 years. This association appeared to be independent of the distribution of traditional cardiovascular risk factors (total cholesterol, hdl, bmi, smoking, systolic blood pressure, diabetes), so other SEP-related risk factors not considered in the analysis may be responsible for mediating the observed association.

Frau Julia Schwichtenberg

Institute for Medical Informatics, Biometry and Epidemiology, University Hospital of Essen, University of Duisburg-Essen, Germany, Essen

#Abstract (Poster)

Einleitung
Erste Studien für Deutschland zeigen deutliche sozioökonomische Ungleichheiten in der Inzidenz jener Krebsentitäten, die nach OECD-Definition als vermeidbar gelten. Ausgeprägte regionale sozioökonomische Ungleichheiten wurden zum Beispiel in der Inzidenz von Lungen- und kolorektalen Karzinomen nachgewiesen [1,2]. Hieraus ergibt sich die Frage, wie viele Neuerkrankungen an spezifischen Krebsentitäten vermieden werden könnten, wenn die Inzidenzen vermeidbarer Krebserkrankungen in sozioökonomisch deprivierten Regionen auf das Inzidenzniveau wohlhabender Regionen gesenkt werden könnten.

Methoden
Für die Analysen wurden epidemiologische Daten des Zentrums für Krebsregisterdaten am Robert Koch-Institut der Jahre 2017 bis 2019 auf Ebene der 400 Stadt- und Landkreise mit dem German Index of Socioeconomic Deprivation [3] verknüpft. Zunächst wird die sozioökonomische Ungleichheit in der altersstandardisierten Krebsinzidenz nach Deprivationsquintilen für Krebs gesamt sowie für Lungenkrebs, Krebs der Mundhöhle und Dickdarm- und Enddarmkrebs berechnet. Die Analyse der potentiell vermeidbaren Krebsneuerkrankungen folgt dem Ansatz des „Leveling Up“ [4]. Dafür wird ein Szenario angenommen, bei dem sich alle Kreise hinsichtlich ihrer Krebsinzidenz auf das Niveau der wohlhabendsten Kreise verbessern. Für die Analyse wurden Personen ab dem 61. Lebensjahr eingeschlossen.

Ergebnisse
Für die Periode 2017–2019 fanden wir bei beiden Geschlechtern deutlich höhere altersstandardisierte Inzidenzraten für Krebs gesamt sowie für Dickdarm- und Enddarmkrebs und Lungenkrebs in Kreisen mit der höchsten sozioökonomischen Deprivation als in den am geringsten deprivierten Kreisen (Quintil 5 vs. Quintil 1). So variierte die Inzidenz für Krebs gesamt zwischen dem ersten und fünften Quintil bei Frauen zwischen 853 (95%-CI 848-858) und 893 (95%-CI 887-899) und bei Männern zwischen 1.102 (95%-CI 1.096-1.108) und 1.260 pro 100.000 Einwohner:innen (95%-CI 1.253-1.268).
Die Analyse der potentiell vermeidbarer Krebsneuerkrankungen von 2017 bis 2019 ergab, dass ca. 9% (58.533) aller Fälle bei Männern und ca. 3% (17.489) bei Frauen potenziell verhindert werden könnten, wenn die Ungleichheiten im Erkrankungsrisiko zwischen den Kreisen ausgeglichen werden könnten. Mit Blick auf die Entitäten wären 19% (16.951) der Lungenkrebsfälle, 14% der Fälle beim Krebs der Mundhöhle (1.589) und 11% der Dickdarm- und Enddarmkrebsfälle (8.930) bei Männern potentiell vermeidbar. Bei Frauen wären jeweils rund 9% der Neuerkrankungsfälle zwischen 2017 und 2019 an Lungenkrebs (5.465), an Mundhöhlenkrebs (567), sowie an Dickdarm- und Enddarmkrebs (5.007) durch die Eliminierung der regionalen sozioökonomischen Ungleichheit in der Krebsinzidenz vermeidbar gewesen.

Schlussfolgerung
Das größte Potential an vermeidbaren Neuerkrankungsfällen kann bei jenen Krebsentitäten gefunden werden, bei denen das größte Ausmaß an regionaler sozioökonomischer Deprivation zu beobachten ist. Um zur gesundheitlichen Chancengleichheit in Deutschland beizutragen, sind wirksame Anstrengungen in der Primärprävention erforderlich, die darauf abzielen, Krebsneuerkrankungen in Regionen mit höherer sozioökonomischer Deprivation zu vermeiden.

References

Literatur 1
Hoebel
J, Kroll LE, Fiebig J, et al. Socioeconomic Inequalities in Total and
Site-Specific Cancer Incidence in Germany: A Population-Based Registry Study. Front Oncol 2018;8:402. 2      Jansen
L, Schwettmann L, Behr C, et al. Trends in cancer incidence by socioeconomic deprivation in Germany in
2007 to 2018: An ecological registry-based study. Int J Cancer 2023. 3
Michalski N, Reis M, Tetzlaff F, et al. German Index of Socioeconomic Deprivation
(GISD): Revision, update and applications. J
Health Monit 2022;7:2-23. 4
Mackenbach JP, Meerding WJ, Kunst AE. Economic costs of health
inequalities in the European Union. J
Epidemiol Community Health 2011;65:412-9.

Herr Dr. Fabian Tetzlaff

Robert Koch-Institut, Abteilung für Epidemiologie und Gesundheitsmonitoring, Berlin

#Abstract (Poster) #Krebsregister #GISD #Attributable Inzidenz #Regionale sozioökonomische Ungleichheit

Background: Evidence suggest robust intergenerational correlates of height, weight, and body mass index (BMI). BMI is closely related to health behaviors that become poorer with lower socioeconomic status (SES). Thus, questions of inequality arise when poor health is persistent. We assume that social mobility (SoM) is associated with changes in health behaviors and hypothesize that the degree of transmission varies between mobile groups.
Methods: We use longitudinal data from the German Socio-Economic Panel. We build a sample of offspring aged 15 to 35 years (12,108 person-years; 50.7% male, time span: 2002-2020) and link information on their parents. BMI (self-reported) is calculated as body weight (in kilograms) divided by height (in meters) squared. We measure SoM using offspring and parental education. A comparison leads to three groups: downwardly mobile (D), no mobility (N), and upwardly mobile (U). We estimate fixed effects panel models to obtain elasticities by SoM groups (log-log linear model).
Results: After controlling for sociodemographic and household characteristics, we obtain elasticities of 0.156 (D; standard error (SE): 0.043), 0.050 (N; SE: 0.022), and 0.047 (U; SE: 0.025) between mothers and offspring. BMI-elasticities between father and offspring range from 0.137 (D; SE: 0.046), 0.022 (N; SE: 0.023), and 0.068 (U; SE: 0.036). The F-test shows significant group differences between the elasticities of downward and immobile individuals (p < 0.05).
Conclusion: We obtain differences in BMI transmission between SoM groups. While BMI elasticities of immobile and upwardly mobile individuals are modest and not significant at the 5% level, a considerable degree of persistence can be found for downwardly mobile ones. For the downward movers, the change in BMI of the offspring is still influenced by the shared family environment, highlighting the need for behavioral prevention at the early life stages.

Herr Michael Porst

Robert Koch-Institut, Abteilung für Epidemiologie und Gesundheitsmonitoring, Berlin

#Abstract (Vortrag) #Intergenerational transmission #Body mass index #Social mobility #Health behavior #Panelmodell

Thu

12 Sep

08:00 - 09:00

V66.1

V66.1 - Kinder & Jugendliche I

Room: Hörsaal (Location: 4. OG, Number of seats: 110)

Chairs: Katharina Rathmann and Freia De Bock

Submissions:

Einleitung:
Die Entwicklung von Kindern unter sechs Jahren hängt nicht nur von ihren individuellen Eigenschaften ab, sondern auch von den sozialen Umständen, in denen sie leben (1). Es besteht ein Forschungsbedarf zu möglichen Veränderungen der frühkindlichen Sprachentwicklung aufgrund sozialer Ungleichheiten während der COVID-19 Pandemie. Diese Studie (2) beschreibt die Prävalenz der Verzögerung in der Sprachentwicklung von Kindern bei der Einschulung und deren Zusammenhänge mit a) der sozioökonomischen Position der Familie (SEP), b) der Muttersprache und c) der Jahre des Kindergartenbesuchs vor und während der Pandemie.

Methoden:
Verwendet wurden Daten der Schuleingangsuntersuchung im Land Brandenburg aus drei aufeinanderfolgenden Kohorten 5-7 jähriger Kinder (2018|19: n=19.299; 2019|20: n=19.916; 2020|21: n=19.698). Der öffentliche Gesundheitsdienst erfasst routinemäßig die Sprachentwicklung mit validierten Instrumenten des ‘Sozialpädiatrischen Entwicklungsscreenings für Schuleingangsuntersuchungen‘ (3). Deskriptive bivariate und multivariate Querschnittsanalysen [OR, 95%CI] untersuchten die Sprachentwicklungsverzögerung [SE ja|nein] mit SEP [niedrig|mittel|hoch], deutscher Muttersprache [ja|nein] und den Jahren des Kindergartenbesuchs [<4|≥4]. Die Analysen wurden stratifiziert nach SEP wiederholt.

Ergebnisse:
Die SE Prävalenz sank über die Jahre insgesamt (21,1%2018|19; 19.2%2019|20; 18,8%2020|21) sowie bei Kindern mit hoher SEP (14,3%2018|19; 13,0%2020|21) und mit deutscher Muttersprache (20,2%2018|19; 17,8%2020|21). Bei Kindern mit niedrigem SEP stieg die SE Prävalenz über die Jahre (42,4%2018|19; 43,4%2020|21) und bei Kindern mit nicht-deutscher Muttersprache blieb sie konstant (36,0%2018|19, 35,5%2020|21). Die Chancen für eine SE unterscheiden sich dementsprechend nach SEP (2018|19: ORniedrig|hoch=4,41;3,93-4,94; 2020|21: ORniedrig|hoch=5,12;4,54-5,77) und Muttersprache (2018|19: ORnicht-deutsch|deutsch=2,22;1,86-2,66; 2020|21: ORnicht-deutsch|deutsch=2,54;2,19-2,95). Die Jahre des Kindergartenbesuchs trugen nicht zu Unterschieden in der SE Prävalenz bei.

Schlussfolgerung:
Soziale Ungleichheiten bei der SE Prävalenz aufgrund der SEP und der Muttersprache nahmen während der Pandemie leicht zu. Für Familien mit sozioökonomischen Nachteilen sind Risiko- und Schutzfaktoren für SE der Kinder während der Pandemie unklar. Weitere Forschung sollte in Längsschnittbeobachtungen die Auswirkungen der COVID-19 Pandemie auf die frühe Kindheit vertiefend betrachten.

References

1. Hoff E, Ribot KM. Language
Development: Influence of Socio-Economic Status. In: Wright JD, Hrsg.
International encyclopedia of the social & behavioral sciences. Second
edition. Amsterdam, Boston, Heidelberg, London, New York, Oxford, Paris, San
Diego, San Francisco, Singapore, Sydney, Tokyo: Elsevier; 2015. S. 324–8.

2. Hoffmann S, Tschorn M, Spallek
J. Social inequalities in early childhood language development during the
COVID-19 pandemic: a descriptive study with data from three consecutive school
entry surveys in Germany. Int J Equity Health 2024; 23(1):2. doi:

3. Daseking M, Oldenhage M,
Petermann F, Waldmann H-C. [Social Pediatric Screening of Developmental Status
for School Entry (SOPESS): Validity in the Domain of Speech and Language]. Gesundheitswesen 2009; 71(10):663–8.

Frau Stephanie Hoffmann

Fachgebiet Gesundheitswissenschaften, Brandenburgische TU Cottbus-Senftenberg, Senftenberg

Lausitzer Zentrum für Digital Public Health, Brandenburgische TU Cottbus-Senftenberg, Senftenberg

#Abstract (Vortrag) #gesundheitliche Ungleichheit #Kindergesundheit #Corona Pandemie

Einleitung: Beobachtungsstudien verweisen auf einen inversen Zusammenhang zwischen 25(OH)-Vitamin D Status und Depression. Vermutet wird, dass eine potenziell antidepressive Wirkung von Vitamin D durch antiinflammatorische Effekte hervorgerufen wird. Insbesondere bei Kindern und Jugendlichen ist der Zusammenhang sowie das Ausmaß des Zusammenspiels zwischen Vitamin D und Inflammationsparametern unklar. Ziel der Studie war es, zu untersuchen, ob 1) auch bei Kindern und Jugendlichen ein Zusammenhang zwischen Vitamin D Status und Depressivität besteht und 2) welche Rolle dabei die Inflammation einnimmt.
Methoden: Zum Aufnahmezeitpunkt in die Kinder- und Jugendpsychiatrie Essen wurde bei N = 465 Studienteilnehmenden (11,3 - 18,9 Jahre) die Serum 25(OH)-Vitamin D Konzentration sowie die Depressivität erfasst. Die Ausprägung der Depressivität wurde mittels Beck-Depressions-Inventar II (BDI-II) [n=450] und anhand des Diagnostik-Systems für psychische Störungen nach ICD-10 und DSM-IV für Kinder und Jugendliche durch Selbsteinschätzung (DISYPS Selbst) [n=441] sowie durch Fremdeinschätzung (DISYPS Fremd) [n=422] ermittelt. Zur Erfassung des Inflammationsstatus wurde bei allen Teilnehmenden C-reaktives Protein (CRP) gemessen [n=465]. Zusätzlich wurden bei einem Subkollektiv von 177 Studienteilnehmenden weitere pro- und antiinflammatorische Parameter (Tumornekrosefaktor alpha (TNF-α), Interferon gamma (IFN- γ) sowie Interleukin (IL) 1β, 6, 8, 10) analysiert. Untersucht wurden Zusammenhänge zwischen Vitamin D Status, Inflammationsparametern und Depressivität mittels Korrelations- und Regressionsanalysen. Um die Voraussetzungen für die lineare Regressionsanalyse zwischen BDI-II-Wert und Vitamin D Status zu erfüllen, wurde eine kubische Transformation angewandt. Der Cut-off für die binomiale logistischen Regressionen mit den Ergebnisvariablen DISYPS Selbst und DISYPS Fremd war Stanine ≥ 8.
Ergebnisse: Unter den Studienteilnehmenden hatten 78,5 % einen „suboptimalen“ Vitamin D Status (25(OH)D < 50 nmol/l), während insgesamt 41,5 % eine „mangelhafte Versorgung“ (25(OH)D < 30 nmol/l) zeigten. Je nach Fragebogen wiesen zwischen 73,5 % und 83,2 % der Studienteilnehmenden mindestens eine leichte Depression auf. Der Vitamin D Status korrelierte negativ mit DISYPS Fremd (r=-0,11; p=0,02; n=422) sowie negativ mit CRP (r=-0,21; p<0,0001; n=465), IL-1β (r=-0,20; p=0,01; n=177) und IL-6 (r=-0,19; p=0,01; n=177). Zwischen den einzelnen Inflammationsmarkern und der Depressivität zeigten sich keine Korrelationen. Im linearen Regressionsmodell wurde nach Adjustierung für Geschlecht, Rauchstatus, Einnahme von Antidepressiva und Alter ein negativer Zusammenhang zwischen 25(OH)D und BDI-II festgestellt (β=-0,0001 [CI=-0,0002; -0,00003]; p=0,01; n=450). Die weitere Berücksichtigung von CRP als Kovariable änderte diese Ergebnisse nicht. Im logistischen Regressionsmodell zur Depressivität nach DISYPS FREMD zeigte sich ein inverser Zusammenhang zwischen Vitamin D und Depressivität (OR=0,95; p=0,001; n=422). Bei Betrachtung des Subkollektivs und unter Einbezug weiterer Inflammationsparameter sowie Adjustierung für die Einnahme von Antidepressiva und das Alter blieb dieser inverse Zusammenhang robust.
Schlussfolgerung: Die Ergebnisse weisen darauf hin, dass es auch bei Patient*innen der Kinder- und Jugendpsychiatrie Hinweise auf einen inversen Zusammenhang von Vitamin D und Depressivität gibt. Auffälligkeiten hinsichtlich einer adäquaten Versorgung mit Vitamin D waren häufiger als in der Gesamtbevölkerung. Zwar scheint eine niedriger Vitamin D Status mit erhöhter Inflammation einherzugehen, jedoch konnte nicht bestätigt werden, dass Zusammenhänge zwischen Vitamin D Status und Depressivität durch antiinflammatorische Effekte erklärt werden können.

Frau Laura Schlarbaum

Institut für Ernährung, Konsum und Gesundheit, Universität Paderborn, Paderborn

#Abstract (Vortrag) #Vitamin D #Depression #Inflammation #Kinder und Jugendliche

Einleitung: Die Aufmerksamkeitsdefizit-/Hyperaktivitätsstörung (ADHS) ist eine der häufigsten psychischen Störungen im Kindes- und Jugendalter. ADHS geht für Betroffene und deren Familien mit Einschränkungen im sozialen, schulischen, gesundheitlichen und familiären Bereich einher und verursacht hohe Kosten in der Gesundheitsversorgung. Fragen zur Prävalenz und medikamentösen Behandlung der ADHS wurden vor dem Hintergrund steigender Diagnoseprävalenzen und Verordnungsraten aus Kassendaten vor allem in der ersten Dekade dieses Jahrtausends oft kontrovers diskutiert. Im Rahmen des Konsortialprojekts INTEGRATE-ADHD wurden erstmals für Deutschland mittels eines Data-Linkage Ansatzes administrative und über eine epidemiologische Befragung der Eltern erhobene ADHS-Diagnosedaten gesetzlich versicherter Kinder und Jugendlicher auf Individualebene miteinander verknüpft. Knapp ein Drittel der befragten Eltern berichtete dabei die administrativ dokumentierte, als gesichert gekennzeichnete ADHS-Diagnose ihres Kindes nicht. Im Rahmen dieses Beitrags wird untersucht, wie häufig Kindern und Jugendlichen mit administrativer ADHS-Diagnose ADHS-Medikation (ATC N06BA02, N06BA04, N06BA09, N06BA12, N06BA21) verordnet wird und wie sich die Verordnungsraten nach verschiedenen, in der Befragung erhobenen soziodemografischen Charakteristika unterscheiden. Dabei wird auch der Frage nachgegangen, inwiefern sich die Verordnungsraten in Abhängigkeit vom Vorliegen eines Elternberichts der administrativen ADHS-Diagnose unterscheiden.

Methoden: Eltern von 5.461 im Jahr 2020 bei der drittgrößten, bundesweit tätigen gesetzlichen Krankenkasse DAK-Gesundheit versicherten Kindern und Jugendlichen, die in mindestens einem Quartal (M1Q-Kriterium) des Jahres 2020 eine als gesichert gekennzeichnete administrative ADHS-Diagnose (ICD-10 F90.-) aufwiesen, beantworteten online modifizierte epidemiologische Fragebögen der KiGGS- und BELLA-Studie, unter anderem zur ADHS-Diagnose ihres Kindes, der ADHS-Symptomatik, zur Inanspruchnahme des Kindes von Leistungen des Gesundheitssystems sowie zur Soziodemografie. Die Analysen verbinden bi- und multivariat (binär-logistische Regressionen) die epidemiologisch erhobenen Fragebogendaten mit den administrativen Daten zur Verordnung von ADHS-Medikation.

Ergebnisse: Insgesamt 42,7% der Kinder und Jugendlichen mit administrativ dokumentierter ADHS-Diagnose erhielten im Jahr 2020 eine Verordnung von ADHS-spezifischer Medikation. Die Verordnungsrate bei Kindern mit Elternbericht der ADHS-Diagnose lag bei knapp 60%, bei Kindern ohne Elternbericht bei knapp 6%. Die Verordnung von ADHS-Medikation erfolgte signifikant häufiger für Jungen, ältere Kinder, Kinder aus Familien mit niedrigerem Bildungsstand, Kinder aus Familien ohne Migrationshintergrund, aus Stieffamilien und sonstigen Familienformen (im Unterschied zu Kern- und Einelternfamilien) sowie bei höherer Symptomlast. Wurden die Analysen auf Kinder und Jugendliche mit Elternbericht der ADHS-Diagnose eingeschränkt, fanden sich keine Geschlechtsunterschiede mehr.

Schlussfolgerung: Dass überwiegend Kinder, deren Eltern die ADHS-Diagnose berichten und die höhere Symptomlasten aufweisen, Verordnungen von ADHS-Medikation erhalten, wirft Fragen nach der Kodierqualität bei ADHS-Diagnosen von Kindern, deren Eltern die Diagnose des Kindes nicht berichten, sowie nach der Arzt-Patienten-Kommunikation auf. Die nicht mehr bestehenden Häufigkeitsunterschiede in den Verordnungsraten von ADHS-Medikation zwischen Jungen und Mädchen in der Gruppe der Kinder und Jugendliche mit elterlichem Diagnosebericht muss zukünftig bei der Bewertung insbesondere geschlechtsspezifischer Verordnungsraten für ADHS-Medikation aus Routinedaten berücksichtigt werden.

Frau Dr. Ann-Kristin Beyer

Robert Koch-Institut, Berlin

#Abstract (Vortrag) #ADHS #Prävalenz #Medikamentenverordnung

Hintergrund: Zunehmend mehr Kinder und Jugendliche in Deutschland sind von einer chronischen Erkrankung betroffen. Da eine Heilung oftmals nicht zu erwarten ist und auch eine Behinderung bestehen kann, ist die Ermöglichung von Teilhabe ein wichtiges Qualitätsmerkmal der Versorgung. Je nach Schweregrad und Komplexität der Erkrankung können dafür viele verschiedene (Versorgungs-)Leistungen notwendig werden, um etwa den Besuch einer Regelschule oder die Teilnahme an Freizeitaktivitäten zu ermöglichen. Das Ziel des Beitrags ist es, darzustellen, welche Probleme und Potenziale die Gesundheitsversorgung von chronisch kranken Kindern und Jugendlichen in Bezug auf ihre Teilhabe aufweist.
Methodik: Es wurden semistrukturierte Interviews mit Kindern und Jugendlichen mit chronischen Erkrankungen sowie zugehörigen Elternteilen geführt, in denen ihre Erfahrungen mit der Gesundheitsversorgung thematisiert wurden. Es wurde ein Convenience Sample rekrutiert, wobei Diversität hinsichtlich soziodemografischer Merkmale wie dem Alter sowie der Art und Schwere der Erkrankung berücksichtigt und das Kriterium der informationellen Sättigung zur Bestimmung der finalen Fallzahl herangezogen wurde. Die Interviews wurden 1) mit Kindern allein, 2) mit Eltern allein, 3) mit Eltern und Kindern gemeinsam geführt, audio-aufgezeichnet und anschließend wörtlich transkribiert. Die Auswertung erfolgte anhand der thematischen Analyse nach Braun und Clarke.
Ergebnisse: Es wurden insgesamt n = 20 Interviews mit Eltern und n = 17 Interviews mit Kindern geführt, wobei n = 9 gemeinsame Interviews mit Eltern und Kindern darstellten. Die teilnehmenden Kinder waren zwischen 6 und 17 Jahren alt und wiesen die Erkrankungsbilder ADHS, Autismus, Entwicklungsstörungen, Cerebralparese, Asthma bronchiale und Diabetes Typ 1 auf.
In den Interviews wurde deutlich, dass Einschränkungen der Teilhabe nicht nur durch eine möglicherweise aufwändige Gesundheitsversorgung, sondern vor allem durch Unsicherheiten etwa bei Lehrkräften und erschöpfende bürokratische Prozesse bei der Beantragung und Bewilligung von Leistungen, die die Teilhabe erhöhen könnten, erfolgen.
Besonders betont wurde der Wunsch nach Angeboten, die den Kindern mehr Teilhabe in der Schule und am sozialen Leben ermöglichen. Teilhabe solle dazu mehr als bislang als übergeordnetes Therapieziel festgelegt und Maßnahmen entsprechend ausgerichtet werden, anstatt viele Therapien mit dem Ziel funktionaler Verbesserungen anzuordnen. Wichtig sei dafür die schnellere Bearbeitung und Bewilligung von Anträgen für Leistungen und Hilfsmitteln zur Unterstützung von Teilhabe. Als Beispiele wurden u. a. hier Mittel der unterstützten Kommunikation, speziell angepasste Fahrräder und Begleitpersonen für bspw. Klassenfahrten genannt. Teilweise gebe es hier zwar die Möglichkeit einer Kostenübernahme, die Verfahren dauerten allerdings so lange, dass es faktisch davon abhängig sei, ob die Eltern das Geld selbst aufbringen können.
Zu besserer Teilhabe am Schulalltag könne neben einer Sicherstellung der Begleitung des Kindes durch eine Integrationskraft ein direkter Austausch medizinischen Fachpersonals mit Lehrkräften zur Aufklärung über das Krankheitsbild beitragen. Dies sei erforderlich, da viele Lehrkräfte bspw. schon eine mögliche Notfallversorgung eines Kindes mit Diabetes oder einer Allergie ablehnten, sodass betroffene Kinder etwa nicht an Klassenfahrten teilnehmen dürften, was diese als belastend und ausgrenzend empfinden.
Schlussfolgerungen: Die Teilhabe chronisch kranker Kinder und Jugendlicher ist ein zentrales Versorgungsziel, das bisher noch zu wenig in der Gesundheitsversorgung priorisiert wird. Die Ergebnisse zeigen jedoch auch, wie wichtig hierfür eine systemübergreifende Zusammenarbeit des Gesundheitssystems mit den Lebens- und Sozialwelten der Kinder (v. a. Kita, Schule) ist.

Frau Dr. Angélique Herrler

Klinik für Allgemeine Pädiatrie, Neonatologie und Kinderkardiologie, Medizinische Fakultät und Universitätsklinikum Düsseldorf, Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf, Düsseldorf

#Abstract (Vortrag) #chronische Erkrankungen #Kinder und Jugendliche #Teilhabe

Thu

12 Sep

09:00 - 09:15

Pause

Thu

12 Sep

09:00 - 12:00

Sozialmedizinische Fachtagung

09:00 – 09:30 Uhr: Begrüßung

Dr. Sabine Antonioli (Leitende Ärztin, Medizinischer Dienst Sachsen); Moderation: Bianca Sindzinski (Leiterin Fachservice GKV ASM, Medizinischer Dienst Sachsen)

09:30 – 10:45 Uhr: Vorträge und Fragemöglickeit

Zugangswege zur medizinischen Rehabilitation (GKV); Referentin: Dr. Marlies Treichel (Leiterin der SEG 1)
Die UN-Behindertenrechtskonvention: Auswirkungen auf Hilfsmittelversorgung und -begutachtung; Referent: Prof. Dr. Patrick Schunda (Leiter der SEG 5)

11:00 - 11:45 Uhr: Vortrag und Fragemöglichkeit

LongCovid und Fatigue PEM – ME / CFS? Was denn nun? Eine Einordnung zum aktuellen Stand und therapeutische Optionen; Referent: Mirko Herrmann (Medizinischer Dienst Sachsen)

12:00 – 12:15 Uhr: Verabschiedung

„Feedback, Ihre Fragen, Themen-Wünsche für 2025“; Bianca Sindzinski (Leiterin Fachservice GKV ASM, Medizinischer Dienst Sachsen)
„Schlusswort“ Dr. Sabine Antonioli Leitende Ärztin (Medizinischer Dienst Sachsen)

12:15 – 13:00 Uhr Mittagsimbiss

Room: Marta-Fraenkel-Saal (Location: EG, Number of seats: 200)

Thu

12 Sep

09:15 - 10:15

Keynote

Keynote - Karien Stronks

Vortragstitel: “Embracing systems approaches for understanding and preventing complex public health problems“

Room: Großer Saal (Location: 2. OG, Number of seats: 546)

Chair: Hajo Zeeb

Thu

12 Sep

10:15 - 10:30

Preis

Preis - Thomas Lampert

Room: Großer Saal (Location: 2. OG, Number of seats: 546)

Thu

12 Sep

10:30 - 10:45

Pause

Thu

12 Sep

10:45 - 12:15

W18

W18 - Methoden und Ergebnisse kleinräumiger Versorgungsforschung

Room: SR 2 (Location: EG, Number of seats: 40)

Chairs: Enno Swart, Peter Ihle, Ingo Meyer, Holger Gothe, Daniela Koller, Jobst Augustin and Sebastian Völker

Submission:

Workshop-Organisator:innen

Prof. Dr. Enno Swart, enno.swart@med.ovgu.de, Institut für Sozialmedizin und Gesundheitssystemforschung, Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg
Dr. Peter Ihle, peter.ihle@uk-koeln.de; PMV forschungsgruppe, Universität zu Köln
Ingo Meyer, ingo.meyer@uk-koeln.de, PMV forschungsgruppe, Universität zu Köln
Prof. Dr. Holger Gothe, holger.gothe@mailbox.tu-dresden.de, Lehrstuhl Gesundheitswissenschaften / Public Health, TU Dresden
PD Dr. Daniela Koller, Daniela.Koller@med.uni-muenchen.de, Institut für medizinische Informationsverarbeitung, Biometrie und Epidemiologie, LMU, München
PD Dr. Jobst Augustin, jo.augustin@uke.de, Competenzzentrum Versorgungsforschung in der Dermatologie, Universitätsklinikum Eppendorf
Dr. Sebastian Völker, Sebastian.Voelker@meinebfs.de, BFS health finance GmbH, Dortmund

Einladende Organisation

Arbeitsgruppe Erhebung und Nutzung von Sekundärdaten (AGENS) der DGSMP und der DGEpi
Arbeitsgruppe Health Geography der DGEpi

Inhalt

Die kleinräumige Versorgungsforschung hat in den letzten Jahren einen starken Aufschwung erfahren. In diesem Workshop sollen inhaltliche und vor allem methodische Aspekte kleinräumiger Versorgungsforschung vorgestellt und mit den Teilnehmenden diskutiert werden. Der Fokus liegt dabei einerseits auf den Herausforderungen, wie zum Beispiel der Datenverfügbarkeit, der datenschutzkonformen Verarbeitung und der Wahl der „richtigen“ regionalen Analyseeinheit. Dem werden die Chancen gegenübergestellt, wie beispielsweise die Identifizierung auffälliger regionaler Einheiten oder Cluster, die Verknüpfung anderer Daten auf Raumebene und die lokale Kontextualisierung von Ergebnissen.
Als Einstieg wird aus drei aktuellen Projekten berichtet. Im Innofondsprojekt RegioDem werden die regionale Verteilung der Qualität und der Kosten der Versorgung von Menschen mit Demenz durch Betrachtung sektorenübergreifender Gesundheitsversorgung untersucht. Im Modul Sekundärdatenanalyse erfolgt darin eine quantitative Analyse von GKV-Routinedaten zur Darstellung regional-spezifischer Behandlungspfade hinsichtlich der Versorgung, Behandlungskontinuität, Leitlinienadhärenz und gesundheitsrelevanter Ereignisse in Verbindung mit einer Regionalanalyse nach Versorgungs- und sozioökonomischen Merkmalen und Visualisierung der ermittelten Versorgungsvariationen in Versorgungslandkarten.
Im ebenfalls Innofonds-geförderten Projekt KAbAPräv_sozial erfolgt eine kleinräumige Analyse zur bedarfsgerechten Ausgestaltung von Präventionsleistungen in sozial benachteiligten Bevölkerungsgruppen. In dessen Modul Sekundärdatenanalyse werden pseudonymisierte Abrechnungsdaten aller zum Zeitpunkt des Datenabzugs in Hamburg lebenden Versicherten der beteiligten GKVen geliefert. Der Quartiers- bzw. Sozialstatusbezug wird über aus der Hamburger Sozialberichterstattung abgeleiteten sozioökonomischen Informationen zu statistischen Gebieten und deren Sozialstatusklassen umgesetzt. Damit sollen Aussagen zur Rolle sozialstruktureller Determinanten der Inanspruchnahme präventiver Leistungen getroffen und Ansatzpunkte zur Steigerung der Inanspruchnahme in benachteiligten Quartieren aufgezeigt werden.
Das Kölner Forschungsnetz CoRe-Net unterhält eine Routinedatenbank mit Daten von Versicherten mehrerer großer Kassen im Stadtgebiet Köln. Die Daten werden unter anderem zur Erstellung von Versorgungsberichten für Köln verwendet (Themen z.B. Versorgung im letzten Lebensjahr, Versorgung von Menschen mit KHK und mentalen Komorbiditäten oder mentale Gesundheit von Kindern und Jugendlichen vor und während der Coronapandemie). Geografische Auswertungen nach 5-stelliger Postleitzahl zeigen dabei relevante Unterschiede zwischen den verschiedenen Teilen Kölns. Die räumliche Auflösung ist aber für eine sozialplanerische Intervention zu grob. Deswegen sollen in einem nächsten Schritt Raummerkmale auf Quartiersebene hinzugenommen werden. Darauf beruhende Erkenntnisse sollen dann der Stadt und anderen Akteuren die Einsteuerung gezielter Verbesserungsmaßnahmen ermöglichen.
Die vielfältigen methodischen und datenschutzrechtlichen Herausforderungen und Lösungsansätze bei regionaler Versorgungsforschung werden mit den Teilnehmer:innen des Workshops bzgl. ihrer Übertragbarkeit auf andere Fragestellung und Forschungssetting diskutiert. Jeder Beitrag wird dazu durch ein kurzes Ko-Statement eines/r externen Projektbeobachterin/s ergänzt, das die Diskussion stimulieren soll. Darüber hinaus sollen auch die Erfahrungen der Teilnehmer:innen aus eigenen Vorhaben einfließen.

Herr Prof. Dr. Enno Swart

Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg, Magdeburg

Herr Peter Ihle

Universitätsklinikum zu Köln, Köln

Herr Ingo Meyer

Universität zu Köln, Medizinische Fakultät und Universitätsklnikum, PMV forschungsgruppe, Köln

Herr Prof. Dr. med. Holger Gothe Dipl.-Kommunikationswirt

Lehrstuhl Gesundheitswissenschaften / Public Health, TU Dresden, Dresden

Frau Dr. Daniela Koller

Institut für medizinische Informationsverarbeitung, Biometrie und Epidemiologie, LMU, München, München

Herr PD Dr. Jobst Augustin

Universitätsklinikum Hamburg-Eppendorf (UKE), Institut für Versorgungsforschung in der Dermatologie und bei Pflegeberufen (IVDP), Hamburg

Herr Prof. Dr. Sebastian Völker MScPH

BFS health finance GmbH; Paracelsus Medizinische Privatuniversität, Dortmund

#Workshop (Teilkonferenz DGSMP, DGEPI, DGMS, DGPH)

Thu

12 Sep

10:45 - 12:15

V31

V31 - Epidemiologie des Alterns

Room: SR 5 (Location: 1. OG, Number of seats: 50)

Chair: Florian Herbolsheimer

Submissions:

Hintergrund: Schlafprobleme und kognitive Veränderungen sind in alternden Bevölkerungen weit verbreitet. Nachweislich steht eine schlechte kognitive Leistungsfähigkeit mit einem erhöhten Mortalitätsrisiko im Zusammenhang. Ebenfalls werden sowohl eine reduzierte als auch gesteigerte Schlafdauer mit einem erhöhten Mortalitätsrisiko assoziiert. Unzureichend ist hingegen das Zusammenwirken von Schlaf und Kognition in Bezug auf die Mortalität erforscht. Daraus resultierend widmet sich dieser Beitrag folgender Forschungsfrage: Inwiefern beeinflusst die Schlafdauer den Zusammenhang zwischen subjektiver Kognition und Mortalität?
Methoden: Die Analysen basieren auf der Baseline-Erhebung der NAKO Gesundheitsstudie unter Verwendung des Mortalitäts-Follow-Ups mit 28.903 Personen, die bei Studienbeginn 65 Jahre oder älter waren. Die Messung der Kognition beruht auf der selbsteingeschätzten subjektiven Gedächtnisbeurteilung (sehr gut – mittelmäßig; schlecht - sehr schlecht). Die Schlafdauer pro Nacht wird anhand der gewöhnlichen Aufstehzeit und der Zubettgehzeit der Teilnehmenden berechnet und folgendermaßen kategorisiert: <7 Stunden; 7-9 Stunden (optimal); >9 Stunden. Mittels logistischer Regressionsanalyse wird der Einfluss der subjektiven Kognition und der Schlafdauer auf die Mortalität analysiert, kontrolliert für Alter, Geschlecht, Einkommen, Bildung und verschiedene Komorbiditäten. Anschließend erfolgt die Berechnung eines Interaktionseffekts, um die mögliche Moderation durch die Schlafdauer zu untersuchen.
Ergebnisse: Sowohl eine reduzierte Schlafdauer (OR=1,3; p=0,014) als auch eine gesteigerte Schlafdauer (OR=1,2 p=0,020) sind mit einem erhöhten Mortalitätsrisiko assoziiert. Ebenfalls ist eine (sehr) schlechte Kognition mit einer erhöhten Sterblichkeit assoziiert (OR=1,3; p=0,036). Der Interaktionsterm deutet darauf hin, dass die Schlafdauer die Assoziation zwischen Kognition und Mortalität moderiert. Demnach unterscheiden sich Personen mit einer optimalen Schlafdauer und schlechter Kognition nicht signifikant von Personen mit einer optimalen Schlafdauer und guter Kognition (OR=0,9; p=0,907). Weiterhin beeinflusst eine Schlafdauer von unter 7 Stunden oder über 9 Stunden das Mortalitätsrisiko negativ unabhängig von der Kognition, allerdings führt nur bei einer guten Kognition der negative Effekt einer reduzierten Schlafdauer (OR=1,3; p = 0,021) oder einer gesteigerten Schlafdauer (OR=1,2; p=0,020) zu signifikanten Mortalitätsnachteilen. Dementsprechend ist keine Akkumulation von Nachteilsdimensionen erkennbar, sondern gruppenspezifische Effekte in Abhängigkeit der Kognition.
Schlussfolgerung: Die vorläufigen Ergebnisse zeigen ein Zusammenwirken der Kognition und der Schlafdauer in Bezug auf das Mortalitätsrisiko im Alter. Dieses Zusammenwirken kann das Resultat eines Selektionseffektes sein, und die optimale Schlafdauer ein Indikator für bessere physische Gesundheit. Es kann aber auch tatsächlich ein kompensatorischer Effekt der optimalen Schlafdauer bestehen. Daher sollte dem Schlaf beeinträchtigter Personen mehr Aufmerksamkeit gewidmet werden und weitere gruppenspezifische Analysen durchgeführt werden.

Frau Helene Schulz M.Sc.

Universität Rostock, Institut für Soziologie und Demographie, Rostock

#Abstract (Vortrag) #Schlaf #Kognition #Mortalität #NAKO Gesundheitsstudie

Background: Studies showed a positive link between social inclusion and health, with greater network diversity reducing the risk of mortality in older adults. Loneliness and social isolation are considered serious health risks, comparable to well-known factors such as smoking or obesity. Research also suggests that social activities and networks have a protective effect on cognitive function. Poor cognitive function is in turn associated with an increased risk of mortality, particularly in dementia patients, due to associated health problems. Despite intensive research, the combined effects of social networks and cognition on mortality in older people are not yet fully understood. The aim of this study is to investigate the effects of the social network and cognitive function (CF) on mortality in older people.
Methods: We used data from the NAKO Health Study (N=200.000), a Germany-wide prospective epidemiological study. We included all people aged 60 and older (N=55,194). All study participants were randomly selected by age and gender. The sample provided information on demographics, genetic characteristics, health conditions, lifestyle factors, environmental exposures, and social networks. The NAKO mortality follow-up provided information on the mortality status of all patients until the end of 2023. Social networks were assessed using the Social Network Index and categorized as isolated or non-isolated, and cognitive function was measured using patient self-reports ((very) good vs. average vs. (very) poor). We examined the association of social networks and CF with mortality using logistic regression models. The potential moderation by cognitive function was then analyzed using an interaction effect.
Results: After adjusting for age, sex and education, lack of a social network was significantly associated with an increased risk of death (OR=1.72, p-value<0.001). This effect did not change after adjustment for self-rated CF and comorbidities. With decreasing self-rated CF, the risk of death increased, but not significantly.
The interaction between the social network and self-related CF showed a significant increase in mortality risk for isolated persons regardless of self-related CF (isolated and CF (very) good: OR=1.69, p-value<0.001; isolated and CF average: OR=1.59, p-value=0.001; isolated and CF (very) poor: OR=1.84, p-value=0.045) and no effect for persons with a social network (not isolated and CF average: OR=0.97, p-value=0.631; not isolated and CF (very) poor: OR=1.06, p-value=0.753).
Conclusion/Outlook: Social isolation has a negative effect on mortality risk, regardless of self-related CF. Social networks may compensate for the increased mortality risk of people with average/(very) poor CF. Nevertheless, it is essential to conduct a more in-depth analysis of social networks, with a ﬁrmer focus on the diversity and size of these networks. In addition, analyses with clinical cognitive parameters are needed to capture not only self-rated CF but also clinical CF and to analyze its influence. Due to the large sample size and the comprehensive study program, the NAKO data is an excellent source for investigating the influence of the social network and CF on mortality in Germany.

Frau Elena Rakusa

Deutsches Zentrum für Neurodegenerative Erkankungen (DZNE), Bonn

#Abstract (Vortrag) #NAKO Gesundheitsstudie #kognitive Leistungsfähigkeit #soziale Integration/ soziale Netzwerke

Hintergrund: Forschungsergebnisse verdeutlichen, dass sowohl ein sedentärer, d.h. durch Inaktivität geprägter, Lebensstil als auch eine schlechte kognitive Leistungsfähigkeit mit erhöhten Mortalitätsrisiken assoziiert sind. Weniger erforscht ist demgegenüber die Wechselwirkung zwischen diesen beiden Domänen. Ziel dieses Beitrags ist die Analyse des gleichzeitigen Einflusses von sedentärem Lebensstil und Kognition auf das Mortalitätsrisiko.

Daten und Methoden: Unter Verwendung der Baseline-Erhebung der NAKO-Gesundheitsstudie und des darin integrierten Mortalitäts-Follow-Ups werden Unterschiede im Mortalitätsrisiko nach a) sedentärem Lebensstil (< 150 Minuten Aktivität pro Woche gemessen an der MET), b) kognitiver Leistungsfähigkeit (gemessen an den drei Indikatoren der subjektiven Gedächtnisbeurteilung, der Konzentrations- und Verarbeitungsfähigkeit und dem semantischen Gedächtnis) und c) ihrem wechselseitigen Einfluss auf das Mortalitätsrisiko im Alter 65+ über einen Zeitraum von bis zu 9 Jahren analysiert (n=28.000). Mittels logistischer Regression werden gruppenspezifische Mortalitätsrisiken (Oddds Ratios, OR) unter Kontrolle auf soziodemographische und sozialstrukturelle Merkmale, Lebensstilfaktoren und relevante Komorbiditäten ermittelt.

Ergebnisse: Das Mortalitätsrisiko im Alter 65+ beträgt 4,1% und variiert in Abhängigkeit vom Lebensstil und der Kognition. Ein sedentärer Lebensstil ist mit einem bis zu 1,9-fachen Mortalitätsrisiko assoziiert. Eine schlechte Kognition ist – unabhängig vom Kognitionsindikator – mit erhöhten Mortalitätsrisiken assoziiert, wobei das OR bei einer schlechten subjektiven Gedächtnisbeurteilung bei 1,4, bei niedriger Konzentrations- und Verarbeitungsgeschwindigkeit bei 1,9 und bei einem niedrigen Level des semantischen Gedächtnisses bei 1,2 liegt (alle p<0,05). Demgegenüber unterscheiden sich Personen mit einer mittleren kognitiven Leistungsfähigkeit nicht signifikant von der Referenzgruppe mit (sehr) guter Kognition. Der Interaktionseffekt zwischen sedentärem Lebensstil und Kognition verdeutlicht, dass ein nicht-sedentärer Lebensstil kognitionsbedingte Mortalitätsnachteile nivellieren kann, denn die nicht-sedentären Gruppen mit guter und schlechter kognitiver Leistungsfähigkeit unterscheiden sich hinsichtlich ihres Mortalitätsrisikos nicht signifikant voneinander. Andererseits verstärkt ein sedentärer Lebensstil den nachteiligen Einfluss einer schlechten Kognition, sodass über alle Analysen das Mortalitätsrisiko von Personen mit gleichzeitig schlechter Kognition und sedentärem Lebensstil deutlich erhöht ist ((sehr) schlechte Gedächtnisbeurteilung*sedentärer Lebensstil: OR=3,5, p<0,001; niedrige Konzentrations- und Verarbeitungsgeschwindigkeit*sedentärer Lebensstil: OR=3,7, p<0,001; niedrige semantische Gedächtnisleistung*sedentärer Lebensstil: OR=3,3, p<0,001).

Diskussion: Die vorliegende Studie beleuchtet die komplexen Zusammenhänge zwischen dem (sedentären) Lebensstil, kognitiver Leistungsfähigkeit und dem Risiko für Mortalität bei älteren Erwachsenen. Sie verdeutlicht, dass sowohl ein sedentärer Lebensstil als auch eine beeinträchtigte kognitive Funktion eigenständige Mortalitätsrisiken darstellen. Besonders interessant ist die Erkenntnis, dass eine nicht-sedentäre Lebensweise möglicherweise die negativen Auswirkungen einer schlechten kognitiven Funktion auf das Mortalitätsrisiko abschwächen kann. Somit erweist sich die Förderung eines aktiven Lebensstils als wichtiger Faktor des gesunden Alterns, der auch alter(n)sbedingte kognitive Degenerationsprozesse nivellieren kann. Demgegenüber scheint ein inaktiver Lebensstil den ungünstigen Einfluss einer beeinträchtigten Kognition zu verstärken, was zu einem deutlich erhöhten Mortalitätsrisiko bei Personen mit beiden Risikofaktoren führt. Diese Ergebnisse betonen die Bedeutung einer ganzheitlichen Herangehensweise an die Gesundheit im Alter, die sowohl körperliche (In-)Aktivität als auch kognitive Gesundheit berücksichtigt, um das Mortalitätsrisiko zu verringern.

Frau Dr. Daniela Georges

Universität Rostock, Rostock

#Abstract (Vortrag) #lifestyle #Logistic regression #NAKO Gesundheitsstudie

Hintergrund: Im Zuge des demographischen Wandels altert die Bevölkerung, zugleich wird die alternde Bevölkerung diverser. 2022 hatte jede siebte in Deutschland lebende Person ab 55 Jahren eine eigene Zuwanderungsgeschichte (14,2%). Häufig geht das Älterwerden mit einer Reihe gesundheitlicher Herausforderungen einher, die zu einer Zunahme von Einschränkungen im Alltag führen können. Entsprechend nehmen auch Hilfs- und Pflegebedarfe zu. In Deutschland wurde dies bisher primär für ältere Menschen mit türkischer Einwanderungsgeschichte oder (Spät-)Aussiedler:innen untersucht. Der Beitrag erweitert die Analysen zum aktuellen Hilfs- und Unterstützungsbedarf auf hierzulande lebende ältere Menschen mit fünf ausgewählten Staatsangehörigkeiten.
Methoden: Die Analyse erfolgte anhand von Daten der mehrsprachigen, multimodalen Befragungsstudie GEDA Fokus (11/2021-05/2022; Einwohnermeldeamtsstichprobe) unter Menschen mit italienischer, kroatischer, polnischer, syrischer oder türkischer Staatsangehörigkeit im Alter von 55 bis 79 Jahren (n=1.089, 45,7% Frauen). Analysiert wurden Einschränkungen in fünf basalen (ADL; z.B. „Essen oder Trinken“, „Toilettenbenutzung“) und sieben instrumentellen (IADL; z.B. „Mahlzeiten zubereiten“, „Einkäufe erledigen“) Aktivitäten des täglichen Lebens. Eine Einschränkung in ADL bzw. IADL wurde angenommen, wenn mindestens einmal „einige“ bzw. „große Schwierigkeiten“ genannt wurden oder wenn die Ausübung „nicht möglich“ war. Mittels Poisson-Regression, adjustiert für Staatsangehörigkeit nach Einwohnermeldeamt, wurden Unterschiede im Vorliegen von Einschränkungen in ADL bzw. IADL nach Geschlecht, Alter und Bildung ermittelt. Für Personen mit Einschränkungen wurde zusätzlich der Erhalt von Hilfe und Unterstützung betrachtet.
Ergebnisse: Insgesamt berichteten 23,2% der Teilnehmenden von einigen oder großen Einschränkungen in ADL und 36,4% in IADL. Die häufigste ADL-Einschränkung bestand beim An- und Ausziehen (17,9%), die häufigste in IADL beim gelegentlichen Erledigen schwerer Hausarbeit (27,9%). Höheres Alter (65-79 Jahre) sowie mittlere und niedrige Bildung waren mit der häufigeren Angabe von Einschränkungen assoziiert, IADL zusätzlich mit dem weiblichen Geschlecht. Bei Einschränkungen in ADL erhielten 44,8% bei mindestens einer Aktivität Hilfe; die Mehrheit (80,5%) durch Personen aus dem Haushalt und 14,0% durch einen ambulanten Pflegedienst. Bei Einschränkungen in IADL erhielten 60,4% Hilfe, auch hier die Mehrheit von Personen aus dem Haushalt (80,3%) und lediglich 5,4% von einem ambulanten Pflegedienst.
Diskussion: In einer großen bundesweiten Stichprobe von Menschen ausgewählter Staatsangehörigkeiten zeigt sich, dass zwischen 55 und 79 Jahren ca. jede vierte Person von ADL- und ca. jede dritte Person von IADL-Einschränkungen betroffen ist. Diese Raten sind damit niedriger als Vergleichsdaten der in Deutschland lebenden gleichaltrigen Allgemeinbevölkerung (GEDA 2019/2020-EHIS: Einschränkungen in ADL 38,5% und in IADL 59,9%). Darüber hinaus zeigen sich vergleichbare Unterschiede nach Geschlecht, Alter und Bildung in ADL- bzw. IADL-Einschränkungen. Hilfe erhielten Teilnehmende an GEDA 2019/2020-EHIS hingegen seltener (ADL: 27,5%; IADL: 55,4%). Hinsichtlich der Art der Unterstützung bestätigen die Ergebnisse die aus der Literatur bekannten Befunde, dass sie mehrheitlich durch Personen aus dem eigenen Haushalt erfolgt. Perspektivisch eröffnet sich damit ein wichtiges Forschungsfeld bezüglich möglicher Belastungen pflegender Angehöriger mit Migrationsgeschichte.

Frau Carmen Koschollek

Robert Koch-Institut, Abteilung für Epidemiologie und Gesundheitsmonitoring, Berlin

#Abstract (Vortrag) #Migration #Pflege

Körperliche Aktivität ist bedeutend für ein gesundes und aktives Altern. Aktive Mobilität, das heißt das Zufußgehen und Radfahren zu Alltagszielen, ist hierbei eine einfache Möglichkeit, um körperliche Aktivität in das tägliche Leben zu integrieren [1]. Studien zeigten, dass die Gestaltung der Wohnumgebung maßgeblich beeinflusst, ob und in welchem Umfang ältere Menschen aktiv mobil sind [1,2]. Allerdings werden ältere Menschen in diesen Zusammenhang häufig als homogene Gruppe mit einheitlichen Bedürfnissen behandelt und somit die große Heterogenität innerhalb der Mitglieder dieser Gruppe in Bezug auf ihre Gesundheit, ihre soziodemographischen Charakteristika und ihre gesammelten Erfahrungen übersehen [3]. Diese Heterogenität zeigt sich auch in Bewegungsmustern, den genutzten Fortbewegungsmethoden und den Präferenzen in Bezug auf die Gestaltung der Wohnumgebung [4]. Eine alternsgerechte und bewegungsfördernde Stadtplanung, die möglichst viele Menschen mit ihren unterschiedlichen Anforderungen erreicht, erfordert somit die Identifikation dieser unterschiedlichen Bedarfe auch über die üblicherweise einbezogenen demographischen Daten der amtlichen Statistik hinausgehend.

Mit dem Ziel, die Bedarfe an die Gestaltung der Wohnumgebung von unterschiedlichen Subgruppen zu identifizieren, wurden die Daten von 2148 Teilnehmenden, 47% Frauen und 53% Männer im Alter von 65 bis 99 Jahren, des Forschungsprojektes „Alternd zu Fuß oder mit Fahrrad – urban mobil ohne Stress“ (AFOOT) genutzt. Im Rahmen einer Querschnittserhebung wurden hier ältere Erwachsene aus Klein- und Mittelstädten der Metropolregion Bremen-Oldenburg zum Zufußgehen, Radfahren und ihrer Wohnumgebung befragt [2]. Für die aktuellen Analysen wurden Entscheidungsbäume genutzt, um die Teilnehmenden anhand der Häufigkeit, mit der sie verschiedene Transportmittel zur Erreichung von Alltagszielen nutzen, in Subgruppen zu unterteilen. Für jede der identifizierten Subgruppen wurden im Anschluss die Bedarfe an die Gestaltung der Wohnumgebung und Gründe für die Wahl der Fortbewegungsmethode ermittelt.

Es konnten insgesamt acht unterschiedliche Subgruppen identifiziert werden, die sich deutlich in Bezug auf die Häufigkeit unterscheiden, mit der sie verschiedene Transportmöglichkeiten nutzen. Als wichtige Variablen zur Bildung der Subgruppen zeigten sich hierbei neben der Vielfalt von Alltagszielen in der Wohnumgebung, Mobilitätseinschränkungen, der Gesundheitszustand und das Geschlecht der Teilnehmenden. Die identifizierten Gruppen wiesen Unterschiede in ihrer Einschätzung der Bedeutung verschiedener Eigenschaften der Wohnumgebung sowie der Gründe auf, die sie in der Wahl ihrer Fortbewegungsmethode beeinflussen. So zeigten Frauen mit Mobilitätseinschränkungen einen großen Bedarf nach Sicherheit in Bezug auf Verkehr, Kriminalität und vor Stürzen. Sowohl Männer als auch Frauen mit Einschränkungen in ihrer Mobilität bewerteten eine kurze und vorhersehbare Dauer zur Bewältigung der Strecken als wichtig für die Wahl der Fortbewegungsmethode.

Solche Analysen können zu einer alternsgerechten Gestaltung von Städten beitragen. Untersuchungen zu subgruppenspezifischen Anforderungen unterstützen die frühzeitige Berücksichtigung verschiedener Bedarfe und erreichen hierbei potenziell auch vulnerable Gruppen.

References

[1] Nguyen LM, Mertens L. Psychosocial and Social Environmental Factors as Moderators in the Relation between the Objective Environment and Older Adults’ Active Transport. Int J Environ Res Public Health. 2021;18(5):2647.
[2] Brüchert T, Hasselder P, Quentin P, Bolte G. Walking for Transport among Older Adults: A Cross-Sectional Study on the Role of the Built Environment in Less Densely Populated Areas in Northern Germany. Int J Environ Res Public Health. 2020;17(24):9479.
[3] Weßel M. Feminist approach to geriatric care: comprehensive geriatric assessment, diversity and intersectionality. Med Health Care Philos. 2022;25(1):87–97.
[4] Oxley J, Whelan M. It Cannot Be All about Safety: The Benefits of Prolonged Mobility. Traffic Inj Prev. 2008;9(4):367–78.

Frau Sophie Horstmann

Universität Bremen, Institut für Public Health und Pflegeforschung, Abteilung Sozialepidemiologie, Bremen

#Abstract (Vortrag) #alternsgerechte und bewegungsfördernde Stadtplanung #aktive Mobilität

Introduction
Recent demographic changes toward older parental age at first childbirth have raised concerns about the potential health outcomes for offspring. Research indicates that older fathers tend to have children with longer telomeres, which are critical biomarkers of biological aging. Additionally, evidence suggests that women with longer telomeres generally experience menopause at a later age. Consequently, we hypothesize that a higher paternal age at birth may lead to a delayed onset of menopause in daughters, potentially influencing the age at which these daughters might have children. The relationship between paternal age at childbirth and the age at menopause of daughters remains underexplored. Our research aims to fill this gap by investigating how paternal age at childbirth affects the timing of menopause in daughters.

Methods
Our research utilizes the UK Biobank dataset, focusing specifically on a cohort of approximately 131,000 women who experienced natural menopause. To investigate the influence of paternal age at the time of a daughter’s birth on her age at menopause, we conduct multiple linear regression. This analysis includes controls for several variables: maternal age at the time of birth, sex of the offspring, birth year, and factors of the family structure which include birth order and the number of siblings. Indicators of socioeconomic status such as education and income, as well as lifestyle factors including alcohol intake and smoking habits, are also accounted for. For an accurate assessment of genetic and family-related influences, kinship coefficients and IBS0 measures are applied to establish the relatedness among study participants. This approach enables us to identify the study participants within their extended familial configurations and sibling relationships. By implementing family and sister fixed effects, we are able to control for shared familial and genetic backgrounds, using the variation in paternal ages at birth to determine its effect on menopausal age in daughters, both within family groups and among sisters.

Results
Our findings demonstrate that the father’s age at the time of birth significantly impacts the age at which his daughter reaches menopause (0.055, 95% CI: 0.023, 0.087, p-value: 0.001). Specifically, for every additional 9 years in paternal age at birth, the daughter’s age at menopause increases by approximately 6 months. In contrast, maternal age does not significantly affect the daughter’s menopausal timing (0.003, 95% CI: -0.031, 0.036, p-value: 0.880). When accounting for family and sister fixed effects, the results indicate an even more pronounced relationship: the daughter’s age at menopause increases by 6 months for every 5-7 year increase in the father’s age at birth.

Conclusion
This study reveals that daughters experience menopause at a later stage when their fathers were older at the time of birth. This finding thus provides evidence of a potential epigenetic mechanism that may prepare women for extended reproductive years when born to older fathers. These results imply a shift in reproductive timelines for future generations, indicating that, if this current trend of older parental ages continues, daughters may enter menopause increasingly later in life.

Herr Timo Stefan Münz

#Abstract (Vortrag) #age at menopause #paternal age #telomeres #reproductive aging #epigenetic mechanisms

Background
While numerous studies have examined risk factors for COVID-19 infection in the overall population, only few studies have comprehensively analyzed risk factors for COVID-19 infection in the older general population, despite older people being among the most affected by the pandemic. Hence, this is one aim of the population-representative study on the health of older people in Germany (Gesundheit 65+).
Methods
Data on COVID-19 infections and possibly related factors was collected from 3,164 participants aged 65 years and older (weighted mean 75.6 years (95% confidence interval 75.5-76)), form which 55.9% (95% confidence interval 54.3-57.5) were women) between October 2021 and August 2022 in the study Gesundheit 65+. COVID-19 infection status was ascertained as self-reported confirmed infection by a PCR-test or no infection according to self-report. We considered sociodemographic variables (age, sex, education, household income), health risk factors (obesity, smoking status, COVID-19 vaccination, chronic diseases), and indicators of regular face-to-face contacts (e.g., needing help to perform the basic activities of daily living (ADL-help), living in an assisted living facility, or meeting family or friends). We estimated the weighted prevalences and conducted univariable and multivariable logistic regressions to explore associated risk factors for infection.
Results
Out of all participants, 6.8% (95% confidence interval 5.6-8.2) had a self-reported PCR-confirmed SARS-CoV-2 infection, 87.3% (85.4-89.0) explicitly stated that they had not been infected, and 5.9% (4.7-7.4) had missing information on infection. Subsequent analyses were restricted to the sample of 2,976 participants (unweighted number) with infection status data of which 3.1% (2.3-4.1) lived in assisted living facilities, and 14.0% (12.3-15.9) received ADL-help. Compared to the respective reference group, prevalences of infection were significantly higher among residents of assisted living facilities (24.7% vs. 6.7%), people who received help to perform ADL (10.8% vs. 6.8%), individuals who had not been vaccinated against COVID-19 (25.2% vs. 6.9%), individuals who did not meet family or friends (12.7% vs. 6.7%), and non-smokers (7.8% vs. 2.6%). None of the other variables were significantly related to COVID-19 infection. In multivariable analysis, living in an assisted living facility (odds ratio, OR 3.6; 95%CI 1.8-7.2), not having been vaccinated against COVID-19 (OR 4.6; 95%CI 1.5-14.1), and being a non-smoker (OR 1.6; 95%CI 1.1-2.6) were independently associated to a higher chance of COVID-19 infection.
Conclusion
The preliminary results of this study reflect the prevalence of COVID-19 infection found in previous contemporary studies. The protective effect of the vaccine is noticeable. Even though the participants living in assisted living facilities are not representative of this specific part of the population, we can see the pandemic's important effect on this group. This highlights the need to improve quality and infection preventive measures in nursing homes. Older people, in general, have been very vulnerable to the effects of the pandemic. Our findings on risk factors of the older population fill an important evidence gap and highlight the need for pandemic preparedness that considers the specific daily living situation of the older population and their need not only for medical help but also for ADL-help.

Frau Ana Magdalena Ordonez Cruickshank

Robert Koch-Institut, Abteilung für Epidemiologie und Gesundheitsmonitoring, Berlin

#Abstract (Vortrag) #Ältere Menschen #Survey-Daten #COVID-19 #COVID-19 pandemic #Risk factors

Thu

12 Sep

10:45 - 12:15

V32

V32 - Gesundheitsförderung und Prävention - Kinder

Room: Galerie rechts (R-H-S) (Location: Rudolf-Harbig-Stadion, 2. OG, Number of seats: 90)

Chairs: Simon Götz and Gabriele Seidel

Submissions:

Hintergrund:
Die Nutzungszeiten von digitalen Medien haben in den letzten Jahren und insbesondere während der Corona-Pandemie zugenommen [1]. Die damit einhergehenden Auswirkungen auf die psychische Gesundheit von Kindern und Jugendlichen unterstreichen die Wichtigkeit unterstützende Maßnahmen für einen kompetenten und gesunden Umgang mit digitalen Medien transparent zu machen und zu fördern. Im Rahmen der Landesinitiative Gesundheitsförderung und Prävention NRW (LGP NRW) führte das Landeszentrum Gesundheit NRW (LZG.NRW) 2020/2021 eine mehrstufige Bestands- und Bedarfserhebung für die Themen „Gesunde Mediennutzung“ und „Resilienz“ bei Kindern und Jugendlichen durch, um bestehende Angebote und Akteur*innen transparent zu machen, zu vernetzen und Handlungsempfehlungen für die Weiterentwicklung zu formulieren.
Methodik:
In einer NRW-weiten Online-Befragung wurden Akteur*innen, die sich in ihrem Arbeitsalltag mit Kindern, Jugendlichen und ihren Familien beschäftigen zu bestehenden Angeboten, Bedarfen und Defiziten sowie Änderungswünschen oder Weiterentwicklungsideen bezüglich der Schwerpunktthemen Resilienz und Gesunde Mediennutzung befragt. Die Ergebnisse der Online-Befragung wurden in leitfadengestützten Gruppeninterviews vertieft und erweitert. Das erste Gruppeninterview fand mit Fachakteur*innen statt und das zweite Interview mit Schüler*innen, die an ihren Schulen als ausgebildete Medienscouts tätig sind. Die Interviews wurden transkribiert und nach Mayring ausgewertet [2].
Ergebnisse:
Von insgesamt über 1.000 angeschriebenen Personen haben 342 vollständig an der Umfrage teilgenommen, 177 Teilnehmenden haben das Themenfeld der „gesunden Mediennutzung“ beantwortet. Mehr als 50% der Teilnehmenden gibt an, dass das Thema gesunde Mediennutzung in ihrem Tätigkeitsfeld einen hohen bis sehr hohen Stellenwert hat. Es konnten zahlreiche Projekte, Plattformen, Informationsmaterialien und Aktionstage insbesondere zu den Themen Medienkompetenzförderung und Prävention von Mediensucht und Cybermobbing identifiziert werden. Kommunenspezifische Ansätze gibt es weniger, die Mehrzahl wird landesweit angeboten. Informationen über die Effektivität der Programme sind nur selten zu finden. Trotz der Vielzahl an Angeboten geben knapp 60% der Befragten an, dass die gesunde Mediennutzung der Kinder durch bestehende Angebote überhaupt nicht oder nur in geringem Maße gefördert wird. Weiterentwicklungsbedarfe sehen die Befragten vor allem im Ausbau von Peer-Angeboten, der Sensibilisierung und Qualifizierung pädagogischer Fachkräfte sowie eine stärkere Verzahnung von Gesundheits- und Medienbildung.
Schlussfolgerung:
Die Bestandsaufnahme verdeutlicht, wie komplex das Thema Gesunde Mediennutzung ist. Eine differenzierte Auswertung der Projektlandschaft in Nordrhein-Westfalen ist schon aufgrund der Heterogenität der Themen, Settings und adressierten Zielgruppen in den Projekten schwierig. Ein Großteil der Maßnahmen ist bislang projektförmig organisiert. Zur besseren Erreichbarkeit der Zielgruppen braucht es vor allem settingorientierte Maßnahmen unter breiter Beteiligung von lokalen Akteur*innen und Zielgruppen. Auf der Homepage der LGP NRW wird Fachkräften in Form eines Informationsangebotes („Frage des Monats“) Impulse für ihre Medienarbeit vor Ort gegeben, die u. a. Hinweise auf weiterführende Arbeitsmaterialien und Ideen aus der Praxis beinhalten [3].

References

[1] Medienpädagogischer
Forschungsverbund Südwest. JIM-Studie 2020 – Basisuntersuchung zum Medienumgang
12- bis 19- Jähriger [Internet]. 2021 [zitiert 30 Apr. 2024]. Verfügbar unter: https://www.mpfs.de/studien/
[2] Landeszentrum
Gesundheit Nordrhein-Westfalen. Gesunde Mediennutzung. Bestandsaufnahme und
Bedarfsanalyse für die Arbeitsgruppe „Gesundes Aufwachsen von Kindern und
Jugendlichen“ der Landesinitiative Gesundheitsförderung und Prävention
Nordrhein-Westfalen [Internet]. 2022 [zitiert 30 Apr. 2024]. Verfügbar unter: https://www.lzg.nrw.de/_php/login/dl.php?u=/_media/pdf/service/Pub/ergebnisbericht_mediennutzung.pdf
[3]
Landesinitiative Gesundheitsförderung und Prävention Nordrhein-Westfalen. Frage
des Monats [Internet]. 2024 [zitiert 30 Apr. 2024]. Verfügbar unter: https://www.lgp.nrw/04_kindheit_jugend/schwerpunktthemen/mediennutzung/massnahmen/frage-des-monats/index.html

Frau Pia Piotrowski

Landeszentrum Gesundheit NRW, Bochum

#Abstract (Vortrag) #Gesunde Mediennutzung #Lebensweltbezogene Gesundheitsförderung #Gesundes Aufwachsen von Kindern und Jugendlichen

Einleitung: Nahrungsmittelallergien manifestieren sich üblicherweise bereits in den ersten Lebensjahren und stellen aufgrund ihrer zunehmenden Prävalenz ein wachsendes Problem für die öffentliche Gesundheit dar [1]. Kinder- und Jugendmediziner:innen sind entscheidende Ansprechpersonen für Familien, um mögliche Nahrungsmittelallergie-bezogene Symptome zu untersuchen. Zudem spielen sie eine wichtige Rolle bei der Prädiktion und Prävention von frühkindlichen Nahrungsmittelallergien [2]. Im Rahmen des NAMIBIO-Konsortiums war es unser Ziel zu untersuchen, welche Strategien Kinder- und Jugendmediziner:innen zur Prädiktion und Prävention von frühkindlichen Nahrungsmittelallergien nutzen und welche Einstellung sie zu einer App-basierten Unterstützung haben.

Methoden: Unsere Studie nutzte einen qualitativen Forschungsansatz mit leitfadengestützten Interviews und Fokusgruppendiskussionen [3]. Von Mai 2022 bis Juli 2023 führten wir 11 Interviews und 3 Fokusgruppen mit insgesamt 20 Kinder- und Jugendmediziner:innen (neun weiblich, 11 männlich) durch. Die Stichprobe umfasste ambulant und stationär tätige Kinder- und Jugendmediziner:innen in Deutschland. Wir kodierten und analysierten die transkribierten Daten auf Basis der qualitativen Inhaltsanalyse nach Kuckartz.

Ergebnisse: Kinder- und Jugendmediziner:innen verwendeten unterschiedliche Strategien zur Prädiktion und Prävention von frühkindlichen Nahrungsmittelallergien. Die Teilnehmenden berichteten, dass sie bei der Prädiktion vorrangig auf die Familienanamnese und die Anamnese des Kindes zurückgriffen, einzelne Teilnehmende berichteten über Prädiktionsansätze ohne Evidenz, z.B. das Pendeln. Ergebnisse, die auf ein erhöhtes Risiko hinweisen, wurden aber nicht immer kommuniziert. Die Kinder- und Jugendmediziner:innen diskutierten eine fehlende therapeutische Konsequenz eines ermittelten Risikos, insbesondere da Leitlinienempfehlungen nicht zwischen Kindern mit und ohne Risiko differenzierten. Bei der Prävention verfolgten die Kinder- und Jugendmediziner:innen das Ziel, Ängste und Unsicherheiten bei den Eltern zu reduzieren, Fehlinformationen entgegenzuwirken und eine personalisierte und bedarfsorientierte Beratung zu bieten, wobei primär leitlinienkonforme Empfehlungen vermittelt wurden. Kritik äußerten die Teilnehmenden bezüglich begrenzter zeitlicher Ressourcen für präventive Beratung und der unzureichenden Finanzierung. Des Weiteren hinterfragten sie Verantwortlichkeiten in Bezug auf pränatale Allergieprävention, wie beispielsweise die Möglichkeit der Übernahme von Beratungsleistungen durch Hebammen und Gynäkolog:innen.
Die Befragten offenbarten Bedenken, dass eine App zur Prädiktion und Prävention eine zusätzliche Arbeitsbelastung für sie mit sich bringen könnte. Die Nutzung einer App zur Vorhersage eines Risikos für Nahrungsmittelallergien könnte bei Eltern ohne professionelle Begleitung und Einordnung der Ergebnisse Unsicherheiten hervorrufen. Ein Teil der Kinder- und Jugendmediziner:innen benannte zudem potentielle ethische Bedenken einer App-basierten Prädiktion mit Hilfe von Biomarkern und stellte Sinn und Nutzen einer genetischen Diagnostik zur Prädiktion von Nahrungsmittelallergien infrage. Gleichwohl wurde das Potenzial im Hinblick auf die Verbreitung aktueller und evidenzbasierter Informationen, die wissenschaftliche Nutzung von Daten und den fachlichen Austausch unter Kinder- und Jugendmediziner:innen anerkannt.

Schlussfolgerung: Die Beratung zu Prädiktion und Prävention von frühkindlichen Nahrungsmittelallergien durch Kinder- und Jugendmediziner:innen erfolgt sehr heterogen, jedoch immer mit dem Ziel Unsicherheiten bei Eltern zu vermeiden. Aus Sicht der Behandler:innen könnte eine Verbesserung von strukturellen Gegebenheiten (u.a. Zeit und Finanzierung) und bei entsprechender Evidenz eine Differenzierung der Leitlinienempfehlungen (Risiko/ kein Risiko) die Präventionsbemühungen unterstützen. Auch sind die Behandler:innen offen für eine App-basierte Unterstützung, allerdings mit dem Fokus auf Informationsverbreitung mit dem Ziel das Bewusstsein für das Thema zu erhöhen und die Eltern bei der Auseinandersetzung mit dem Thema zu unterstützten.

References

[1] Elghoudi A, Narchi H. Food allergy in children-the current status and the way forward. World J Clin Pediatr. 2022;11:253–69. DOI: 10.5409/wjcp.v11.i3.253.
[2] Caimmi D, Caffarelli C, Licari A, Del Miraglia Giudice M, Calvani M, Marseglia GL, et al. Food allergy in primary care. Acta Biomed. 2021;92:e2021521. DOI: 10.23750/abm.v92iS7.12416.
[3] Hörold M, Apfelbacher C, Gerhardinger K, Rohr M, Schimmelpfennig M, Weigt J, Brandstetter S. Parents' and Health Care Professionals' Perspectives on Prevention and Prediction of Food Allergies in Children: Protocol for a Qualitative Study. JMIR Res Protoc. 2023;12:e41436. DOI: 10.2196/41436.

Frau Dr. Madlen Hörold

Institut für Sozialmedizin und Gesundheitssystemforschung, Medizinische Fakultät, Otto-von-Guericke-Universität, Magdeburg

#Abstract (Vortrag) #Nahrungsmittelallergie #Prädiktion und Prävention #Kindergesundheit #Gesundheitsprofessionen #App

Hintergrund: Familien mit Kindern, welche gesundheitlich stark beeinträchtigt oder pflegebedürftig sind, stehen vor erheblichen physischen, psychischen, sozialen und wirtschaftlichen Herausforderungen [1]. Diese Belastungen führen oft zu einer ungünstigen Lebens- und Betreuungssituation für die Familien [2]. Als Reaktion darauf wurde im Rahmen des Forschungsprojekts NEST eine neue Form der regionalen Unterstützung entwickelt. Diese Unterstützung wird durch sogenannte Familien-Gesundheits-Partner:innen (FGP) bereitgestellt, um den betroffenen Familien zu helfen [3]. Die personalisierte Unterstützung durch FGP zielt darauf ab, die Bedürfnisse von Familien mit pflegebedürftigen Kindern ganzheitlich zu erfassen und anzugehen, unabhängig von sektoralen oder leistungsträgerspezifischen Angeboten. Dies umfasst medizinische, pflegerische, therapeutische, sozialrechtliche, ökonomische und bürokratische Beratung sowie die Berücksichtigung sozialer, psychosozialer und emotionaler Bedürfnisse sowie gesellschaftlicher Teilhabe.

Methode: Die Wirksamkeit der FGP wurde mittels einer nichtrandomisierten, kontrollierten Studie mit insgesamt vier Messzeitpunkten (im Abstand von 6 Monaten) im Zeitraum zwischen Januar 2022 und Mai 2024 überprüft. Insgesamt wurden jeweils 102 Familien mit pflegebedürftigen Kindern für eine Interventions- und Kontrollgruppe rekrutiert. Primärer Endpunkt der Studie war die Lebensqualität der Betroffenen. Sekundäre Endpunkte waren Resilienzfaktoren sowie Zugang zu und Zufriedenheit mit Versorgungsleistungen. Die Auswertung in Form von Mehrebenenmodellen (Hierarchical Linear Modeling).

Ergebnisse: Es werden Ergebnisse insbesondere bezüglich der Versorgungs- und Lebensqualität sowie der Resilienz der Familien präsentiert. Sowohl im Zeitverlauf innerhalb der Interventionsgruppe als auch im Vergleich zur Kontrollgruppe zeigten sich statistisch signifikante Verbesserungen. Diese Verbesserungen umfassen unter anderem gesteigertes Wohlbefinden, verbesserte psychische Gesundheit und eine erhöhte Resilienz bei den Familien, die von den Familien-Gesundheits-Partner:innen (FGP) unterstützt wurden.

Diskussion: Die Analyse der Wirksamkeit dieser neuen Intervention für Familien mit pflegebedürftigen Kindern stellt ein innovatives Forschungsprojekt dar. Die vorläufigen Ergebnisse der ersten beiden Messzeitpunkte deuten darauf hin, dass die Intervention durch die Familien-Gesundheits-Partner:innen (FGP) eine positive Veränderung in Bezug auf die Lebensqualität und Resilienz der betroffenen Familien bewirken kann. Diese Ergebnisse unterstreichen die Bedeutung einer ganzheitlichen Unterstützung für Familien, die mit der Pflege eines pflegebedürftigen Kindes konfrontiert sind.

References

[1] Jenessen S. Familien mit pflegebedürftigen Kindern. Lebenslagen – Herausforderungen – Teilhabe. In: Jacobs K, Kuhlmey A, Greß S, Klauber J, Schwinger A, Herausgeber. Pflege-Report 2022. Berlin: Springer; 2022. S. 17–27. [2]. Kofahl C, Matzke O, Verdugo PB, Lüdecke D. Pflegebedürftigkeit von Kindern und Jugendlichen und ihre Bedeutung für ihre Familien. In: Jacobs K, Kuhlmey A, Greß S, Klauber J, Schwinger A, Herausgeber. PflegeReport 2017. Stuttgart: Schattauer; 2017. S. 25–38.
[3] Nickel S, Helmreich I, Broll J, Lüdecke D. Family health partners in regional network structures (NEST): A non-randomized controlled trial among parents of chronically ill and disabled children. PLOS ONE. 17. Juli 2023;18(7):e0288435.

Herr Jan Broll

Leibniz-Institut für Resilienzforschung (LIR), Mainz

#Abstract (Vortrag) #Pflegebedürftigkeit #Kinder und Jugendliche #Resilienz #Lebensqualität #Intervention

Einleitung
Die Lebenswelt Kindertagesstätte (Kita) ist besonders geeignet, die körperliche Aktivität von Kindern zu fördern. Über 90% der Kinder in Deutschland besuchen eine Kita, so dass fast alle Kinder erreicht werden können. Kinder sollten mindestens eine Stunde pro Tag körperlich aktiv sein, damit die Bewegung bereits während der täglichen Kitazeit eine ausreichende gesundheitsförderliche Wirkung erreicht (1). Um dieses Aktivitätsziel zu erreichen, gelten strukturierte und tägliche Maßnahmen zur Bewegungsförderung, eine tägliche freie Bewegungszeit für die Kinder, ausreichend verfügbare Bewegungsräume und gut qualifizierte pädagogische Fachkräfte als erfolgsversprechende Bedingungen (2). Bewegungsförderung ist eine häufige Präventionsaktivität in Kitas in Deutschland (3, 4). Bisherige Studien beziehen sich bislang überwiegend auf die Wirksamkeit einzelner, spezifischer Projekte oder sind lokal begrenzt (4, 5: S. 2). Bislang ist unzureichend erforscht, mit welchen konkreten Maßnahmen Kitas Bewegungsförderung im Alltag umsetzen und wie verbreitet diese sind. Die Studie „Befragung zum Stand der Bewegungsförderung in Kindertageseinrichtungen“ hat deshalb zum Ziel, die Verbreitung von Maßnahmen zur Bewegungsförderung in Kitas in Deutschland sowie deren fördernde und hemmende Faktoren zu untersuchen (5).

Methoden
In einer zweistufigen Zufallsstichprobe wurden rund 5.500 Kitas aus einer Kita-Adressdatenbank des Deutschen Jugendinstituts gezogen und von November 2022 bis Februar 2023 zur Befragung eingeladen. Um verschiedene Perspektiven auf die Bewegungsförderung in der institutionellen Betreuung zu erfassen, wurden in jeder Kita die Leitung und ein Mitglied des pädagogischen Personals gebeten, jeweils einen standardisierten Fragebogen auszufüllen, deren Inhalte sich ergänzten. Die Fragebögen konnten schriftlich-postalisch (PAPI) oder alternativ online (CAWI) beantwortet werden. Inhalte der Befragung waren die Umsetzung unterschiedlicher Arten der Bewegungsförderung im Alltag der Kita und verschiedene Einflussfaktoren darauf, wie strukturelle Bedingungen oder personelle Faktoren der Kitabeschäftigten (5). Von n = 1.647 Kitas liegen ein ausgefüllter Fragebogen der Kitaleitung und einem Mitglied des pädagogischen Personals vor. Ergebnisse deskriptiver Analysen werden im Abstract vorgestellt, weitergehende Regressionsanalysen sollen im Vortrag vorgestellt werden.

Ergebnisse
Eine tägliche Stunde freie Bewegungszeit erreichten fast alle Kitas (95,9%; 95%-KI 94,3-97,1). Etwa ein Viertel der Kitas führte täglich eine angeleitete Bewegungszeit von mindestens einer Stunde durch (23,3%; 95%-KI 20,7-26,2). Kitas mit einem offenen Gruppenkonzept oder solche, in denen das pädagogische Personal häufig oder immer die Bewegungsaktivitäten selbst mitmachte, führten häufiger mindestens eine angeleitete Bewegungsstunde pro Tag durch. Kitas mittlerer Größe (zwischen 26 und 75 Kindern) praktizierten dies hingegen seltener als kleine bzw. große Kitas. Bei der Fläche pro Kind im Innenbereich oder bei Vorhandensein eines Bewegungsraums zeigten sich keine Unterschiede zwischen den Kitas. Die Hälfte der Kitas verfügte über pädagogische Fachkräfte mit einer Zusatzqualifikation im Bereich Bewegung (49,1%; 95%-KI 45,9-52,3). In 43,0% der Kitas ist Bewegung im Konzept oder Leitbild bzw. als Schwerpunkt verankert (95%-KI 39,9-46,3). Zum Zeitpunkt der Befragung nahmen 41,6% an einem Programm zur Bewegungsförderung teil (95%-KI 38,6-44,8).

Schlussfolgerung
Bewegungsförderung in Kitas ist weit verbreitet. In jeder vierten Kita ist Bewegungsförderung ein Schwerpunkt und jede zweite Kita hat Beschäftigte mit einer bewegungsspezifischen Weiterbildung. Trotzdem sind tägliche strukturierte Bewegungszeiten in Kitas noch die Ausnahme. Strukturelle wie auch personelle Faktoren sind mit diesen Unterschieden assoziiert, die Ansatzpunkte für die Weiterentwicklung der Bewegungsförderung in Kitas liefern.

References

[1]. Schaller K, Effertz T, Gerlach S, Grabfelder M, Müller MJ. Prävention nichtübertragbarer Krankheiten – eine gesamtgesellschaftliche Aufgabe. Grundsatzpapier der Deutschen Allianz Nichtübertragbare Krankheiten (DANK). Berlin: DANK; 2016. [2]. Bundeszentrale für gesundheitliche Aufklärung (BZgA), Rütten A, Pfeifer K, editors. Nationale Empfehlungen für Bewegung und Bewegungsförderung. Forschung und Praxis der Gesundheitsförderung – Sonderheft 03. Köln: BZgA; 2017. [3]. Medizinischer Dienst des Spitzenverbandes Bund der Krankenkassen e. V. (MDS), GKV-Spitzenverband. Präventionsbericht 2020. Leistungen der gesetzlichen Krankenversicherung: Primärprävention und Gesundheitsförderung. Leistungen der sozialen Pflegeversicherung: Prävention in stationären Pflegeeinrichtungen. Berichtsjahr 2019. Essen, Berlin: MDS, GKV-Spitzenverband; 2020. [4]. Babitsch B, Geene R, Hassel H, Kliche T, Paulus P, Quilling E, et al. Systematisierung konzeptioneller Ansätze zur Prävention von Kinderübergewicht in Lebenswelten (SkAP). Abschlussbericht. Berlin: Bundesministerium für Gesundheit; 2016. [5]. Hermann S, Krug S, Domanska OM, Wurm J, Romefort J, Kuger S, et al. Physical activity promotion in daycare centres in Germany: study protocol for a cross-sectional survey within the BeweKi study. BMJ Open. 2023;13(6):070726.

Frau Dr. Susanne Jordan

Robert Koch-Institut, Abteilung für Epidemiologie und Gesundheitsmonitoring, Berlin

#Abstract (Vortrag) #Bewegungsförderung #Kinder und Jugendliche #Kitas #Körperliche Aktivität

Hintergrund: Sozioökonomisch benachteiligte Kinder weisen ein höheres Risiko für Entwicklungsverzögerungen und Erkrankungen auf. In kommunalen „Netzwerken Frühe Hilfen“ werden medizinische und nicht-medizinische Angebote aus unterschiedlichen Sozialsystemen koordiniert und den Familien niedrigschwellig zur Verfügung gestellt. Die Angebote sind entweder universell für alle oder selektiv für Familien mit erhöhtem Unterstützungsbedarf. Die Wirksamkeit von Frühen Hilfen ist bisher wenig nachgewiesen. Mit den Schuleingangsuntersuchungen stehen entwicklungs- und gesundheitsbezogene Routinedaten der Einschulungskinder zur Verfügung. Die vorliegende Arbeit untersucht deshalb, ob sich Zusammenhänge zwischen der Inanspruchnahme Früher Hilfen und der kindlichen Entwicklung bzw. dem kindlichen Impfstatus in diesen Daten beobachten lassen. Auf dieser Basis möchten wir zudem diskutieren, inwiefern die Schuleingangsuntersuchung genutzt werden kann, um die Wirkung universeller und selektiver Früher Hilfen zu beurteilen.
Methoden: Die Arbeit basiert auf den Daten der retrospektiven Kohortenstudie „Gesundheit bei Schuleingang“. Hierbei wurden Untersuchungsdaten von Schulneulingen mit Elternangaben zur Nutzung von Präventionsangeboten kombiniert. Es wurden drei Angebote der Frühen Hilfen untersucht: Elternbildung (universelles Angebot), Zukunft für Kinder und Kita-Eingangsuntersuchung (beide selektiv). Als Indikatoren der kindlichen Entwicklung wurden die altersgemäße Entwicklung mit fünf Jahren bei U9-Untersuchung und der vollständige Impfschutz bei Schuleingang gewählt. Als potentielle Confounder wurden die elterliche Bildung, der Familienstatus (Alleinerziehende/Zweielternfamilien), der Belastungsgrad des Sozialraumes der Wohnadresse sowie Belastungen bei Geburt einbezogen. Um Verzerrungen in der Effektschätzung durch eine selektive Inanspruchnahme der frühen Hilfen auszugleichen, wurden mittels Propensity-Score-Matching entlang der beschriebenen Confounder vergleichbare Gruppen gebildet.
Ergebnisse: Erste Ergebnisse zeigen eine erhöhte Wahrscheinlichkeit einer altersgemäßen Entwicklung (Coef.: 0,053; 95%KI 0,026-0,08) und eines vollständigen Impfschutzes (Coef.: 0,056; 95%KI 0,027-0,083) bei Kindern, deren Eltern an Angeboten zur Elternbildung teilgenommen haben. Kinder, die an Kita-Eingangsuntersuchungen oder an Zukunft für Kinder teilgenommen hatten, unterschieden sich hinsichtlich der altersgemäßen Entwicklung oder des Impfschutzes nicht von den Nichteilnehmenden.
Diskussion: Der positive Zusammenhang zwischen der Inanspruchnahme von Angeboten der Elternbildung und der kindlichen Entwicklung bzw. dem Impfstatus könnte als Hinweis auf die Wirksamkeit dieser Angebote interpretiert werden. Plausibel scheint jedoch auch, dass Eltern, die solche Kurse besuchen, auch sonst mehr zu einer gesunden Entwicklung ihrer Kinder beitragen. Es wurden nicht alle möglicherweise relevanten Confounder in der Elternbefragung erheben. Das Fehlen eines Zusammenhangs bei den selektiven Angeboten (Zukunft für Kinder, Kita-Eingangsuntersuchung) und der kindlichen Entwicklung bzw. dem Impfstatus muss nicht unbedingt für eine Wirkungslosigkeit dieser Angebote sprechen. Da diese Angebote sich an Familien in besonders schwierigen Lebenslagen richten, könnte ein fehlender Gruppenunterschied auch für ein „Aufholen“ der teilnehmenden Kinder sprechen. Auf Basis der Daten kann die Lebenslage der Familien nicht vollständig abgebildet werden. Die Auswahl belasteter Familien bei selektiven Angeboten ist eine Herausforderung für die wissenschaftliche Herangehensweise.
Trotz des innovativen Ansatzes des Propensity-Score-Matching bleibt der Wirkungsnachweiß von Frühen Hilfen im Rahmen von Schuleingangsuntersuchungen schwierig, da nur entlang von beobachteten Confoundern vergleichbare Gruppen gebildet werden können.

Herr Simon Götz

Institut für Medizinische Soziologie, Centre for Health and Society, Universitätsklinikum Düsseldorf, Düsseldorf

#Abstract (Vortrag) #Frühe Hilfen #Schuleingangsuntersuchzng #Wirksamkeit #Propensity-Score-Matching

Thu

12 Sep

10:45 - 12:15

V33

V33 - Ernährungsepidemiologie II

Room: Presseraum (R-H-S) (Location: Rudolf-Harbig-Stadion, EG, Number of seats: 30)

Chairs: Nadine Reibling and Liane Schenk

Submissions:

Einleitung Im jungen Erwachsenenalter liegen oft noch keine chronischen Erkrankungen vor, jedoch sind bereits Risikofaktoren (z.B. Adipositas) dafür vorhanden. „Endpunktscores“ könnten hilfreich sein, junge Erwachsene mit erhöhtem Risiko für chronische Erkrankungen frühzeitig zu identifizieren. Das Ziel war es daher, bei jungen Erwachsenen Endpunktscores hypothesen- und datengetrieben abzuleiten und anhand dieser, Subgruppen bezüglich des Erkrankungsrisikos zu beschreiben.
Methoden In der prospektiven DONALD Studie wurden bei 492 Teilnehmern (56% weiblich, 20–47 Jahre) 7 etablierte hypothesengetriebene Endpunktscores (Framingham Risk Score - Adult Treatment Panel III (FRS-ATP III, geschlechtsspezifisch), Prospective Cardiovascular Münster Study Score (PROCAM-2007), Lifeʼs Simple 7 (LS7), German Diabetes Risk Score (GDRS-2022), Fatty Liver Index (FLI), Hepatic Steatosis Index (HSI), Proinflammatory Score (PIS)) gebildet. Bei 423 der Probanden (58% weiblich, 20–41 Jahre) wurde zudem eine Clusteranalyse (hierarchisch, k-means) mit 12 kontinuierlichen metabolischen Risikofaktoren (Body Mass Index, Taillenumfang, systolischer und diastolischer Blutdruck, Gesamtcholesterol, High-Density-Lipoprotein, Low-Density-Lipoprotein, Triglyceride, Nüchternglucose, Gamma-Glutamyltransferase, Aspartat-Aminotransferase, Alanin-Aminotransferase) durchgeführt. Die hypothesen- und datengetriebenen Endpunktscores wurden miteinander mittels alters- und geschlechtsadjustierten linearen Regressionsmodellen und Chi-Quadrat Tests verglichen.
Ergebnisse Im Median (Minimum–Maximum) erreichten die Teilnehmer folgende Punktzahlen für die hypothesengetriebenen Endpunktscores: FRS-ATP-III-Männer: -4 (-10–13) Punkte, Frauen: -3 (-8–16); PROCAM-2007: 8 (0–40), LS7: 10 (4–14), GDRS-2022: 21 (9,5–53), FLI: 8,1 (0,5–99,3), HSI: 32,4 (21,2–65,4), PIS: -0,1 (-1,1–2,4). FRS-ATP III und PROCAM-2007 korrelierten am stärksten miteinander (Männer: Spearmanʼs Rho (ρ)=0,84, Frauen: ρ=0,75, jeweils P<0,0001), wohingegen PROCAM-2007 und PIS nur schwach korrelierten (ρ=0,21, P=0,0017). Verglichen mit dem niedrigsten Terzil wurde eine positive Assoziation zwischen dem höchsten Terzil und dem absoluten Risiko für koronare Herzerkrankungen (FRS-ATP III) und Diabetes mellitus Typ 2 (GDRS-2022), dem BMI (alle hypothesengetriebenen Endpunktscores) und dem Raucheranteil (FRS-ATP III, PROCAM-2007, LS7, GDRS-2022, FLI) beobachtet (P<0,05). In der Clusteranalyse wurden zwei Cluster (1: comparably high risk, 2: comparably low risk) identifiziert. Verglichen mit Cluster 2 wiesen Teilnehmer in Cluster 1 (n=130, 30,7%) im Median eine niedrigere Punktzahl für den LS7 und höhere Punktzahlen für alle anderen hypothesengetriebenen Endpunktscores (jeweils P<0,0001) auf. Das absolute Risiko für Diabetes mellitus Typ 2 war generell im Median niedrig, doch für Teilnehmer in Cluster 1 mehr als doppelt so hoch wie für Teilnehmer in Cluster 2 (1,1% vs. 0,5%, P<0,0001). Hinsichtlich des absoluten Risikos für koronare Herzerkrankungen zeigte sich 1) ein höheres Risiko für Frauen (P<0,0001) aber 2) nicht bei Männern (P=0,2425) bei Verwendung des FRS-ATP III; und 3) es konnten keine Unterschiede mit dem PROCAM-2007 beobachtet werden (P=1,0000). Ein „optimaler“ kardiovaskulärer Gesundheitszustand (≥10 Punkte, LS7) lag bei 29,3% der Teilnehmer in Cluster 1 und 84,6% der Teilnehmer in Cluster 2 vor (P<0,0001). Verglichen mit Teilnehmern im Cluster 2 wurden bei Teilnehmern im Cluster 1 vermehrt erhöhte Fettleberparameter (FLI≥60 bzw. HSI>36 Punkte) beobachtet (18,5% vs. 0,0% bzw. 50,0% vs. 11,6%, P<0,0001).
Schlussfolgerung Mit hypothesen- sowie mit datengetriebenen Endpunktscores ließen sich bei den DONALD Teilnehmern Subgruppen hinsichtlich des Erkrankungsrisikos spezifizieren. Die Ergebnisse deuten an, dass bei jungen, gesunden Erwachsenen bereits Unterschiede im metabolischen Risikoprofil existieren können.

Frau Michaela Mark

Institut für Ernährungs- und Lebensmittelwissenschaften, Rheinische Friedrich-Wilhelms-Universität Bonn, Bonn

PhD-Studentin

#Abstract (Vortrag) #Junges Erwachsenenalter #chronische Erkrankungen #Endpunktscore

Background
An unhealthy lifestyle, including unfavorable dietary intake, has been associated with major public health challenges, including obesity, cardiovascular diseases and type 2 diabetes. Recent research shows that dietary behavior may already develop during childhood and carry forward into adulthood. Unfavorable dietary behavior in younger age has been associated with higher risk of cardio-metabolic diseases in later life. However, little is known whether dietary behavior rather remains constant or changes over the early life course.

Methods
In total, 4318 three-day weighted dietary records from 414 participants from the Dortmund Nutritional and Anthropometric Longitudinally Designed (DONALD) Study were analyzed. 5878 consumed food items were grouped in to 23 food groups. A group-based trajectory modelling approach was used to investigate the trajectories of dietary intake from 6-18 years of age. Without any a-priori hypothesis, the possible number of trajectories and their shapes (constant, linear, quadratic degree, and cubic) were investigated. To identify the number of trajectories that fit the data best the logeBayes factor (≈ 2(∆Bayesian information criterion) ≥ 6) was used, considering all trajectories sizes ≥ 5%, and an average trajectory posterior probability ≥ 0.70.

Results
We observed that distinct trajectories depending on the food group of either two, three or four trajectories exist in the study population. A two (fish, nuts&pulses, flour&dough, rice, pasta, juices, ASB, savoury snacks, and miscellaneous foods), three (eggs, meat&charcuterie, dairy, fruits&vegetables, potatoes&potatoes products, non- whole grain bread&cereals, water&non-alcoholic spritzers, sweets&chocolates, and convenience foods), or four (cheese, animal fats, plant based fats, whole grain bread&cereals, and SSB) group solution, respectively, fitted the data best. For the majority of the food groups, intake remained constant between age of 6-18 years and participants had a 1) high-to-high or low-to-low trajectory (two group solution); a 2) low-to-low, medium-to-medium, or high-to-high trajectory (three group solution); or 3) low-to-low, medium low-to-medium low, medium high-to-medium high, or high-to-high (four group solution) trajectory. However, trajectories of SSB, whole-grain bread&cerelas, animal fats, and cheese followed a four group solution with a crossover of the low-to-high and a high-to-low trajectory group occurring around 10-12 years.

Conclusions
Our results suggest that distinct difference in trajectories of DP among individuals exist. For the majority of the food groups, trajectories remain rather constant throughout childhood and adolescence. For few food groups, a crossover of the low-to-high and high-to-low trajectory group was observed during adolescence. Understanding the dynamic of dietary intake is crucial to develop dietary behavior interventions.

Frau Dr. Christina-Alexandra Conzen

Rheinische Friedrich-Wilhelms-Universität Bonn, Institut für Ernährungs- und Lebensmittelwissenschaften (IEL), Abteilung Ernährungsepidemiologie, Bonn

#Abstract (Vortrag) #dietary intake trajectories

Introduction
Muscle health is a fundamental aspect of overall health, functionality, and longevity. Skeletal muscle contributes to maintaining strength, balance and mobility, resulting in improved functionality in daily activities and reducing the risk of falls and injuries [1]. Particularly in older adults, associations between inadequate nutrient intake and muscle fat mass and strength have been shown [2], often in the context of sarcopenia [3]. Fatty infiltration is a sign of decreased muscle quality. Given the importance of maintaining muscle health for healthy aging, it is especially relevant to study the impact of nutrition on muscle size and fat. We thus aim to investigate the association of habitual dietary intake of energy-providing nutrients (carbohydrates, fat, protein, alcohol) and essential amino acids (phenylalanine, valine, tryptophan, threonine, isoleucine, methionine, histidine, leucine, lysine) on muscle size and fat, as derived by MRI, in a sample from a population-based cohort.

Methods
The analysis is based on the KORA-MRI study, a sample from a population-based cohort including N=400 individuals who underwent 3T whole-body MRI [4]. Skeletal muscle was assessed on multi-echo Dixon sequences by a standardized, anatomical landmark-based segmentation. Muscle size was quantified as area in cm2 and muscle fat as proton density fat fraction in % [5]. Habitual dietary intake was calculated based on repeated 24h recalls and a food frequency questionnaire. Multiple adjusted regression analyses were performed for exposure habitual intake and outcome muscle parameters, for the whole sample and sex-stratified.

Results
The final sample included N=294 participants (132 women) with a mean age of 56.5±9.0 years, and a mean BMI of 27.8±4.8 kg/m2. Average MRI-derived skeletal muscle fat was 16.3±6.9% in women and 12.5±5.2% in men, and average muscle area was 69.7±12.1cm2 in women and 98.1±14.6cm2 in men. After scaling nutrients to % of total energy intake and adjustment for age, sex, BMI, physical activity and glycemia, there was no association of any nutrient with muscle area in the whole sample or in sex-stratified analyses. For outcome muscle fat, there was no association of carbohydrate intake or fat intake, in the overall sample or in sex-stratified analyses. Increased protein intake was associated with lower muscle fat in the overall sample (β=-0.34%, 95%-CI [-0.69%, 0.00%], p=0.052), but associations were attenuated in sex-stratified analyses. Increased alcohol intake was associated with higher muscle fat in the overall sample (β=0.31%, 95%-CI [0.14%, 0.48%], p<0.001) and in men (β=0.28%, 95%-CI [0.10%, 0.45%], p<0.001), but there was no significant association in women. There were tentative associations of increased intake of methionine (β=-0.50%, 95%-CI [-1.09%, 0.09%], p=0.096) and leucine (β=-0.63%, 95%-CI [-1.27, 0.01%], p=0.054) with decreased muscle fat in the overall sample.

Conclusion
In a sample from a population-based cohort, there was no association between habitual diet and imaging-derived muscle area. However, increased protein intake and increased intake of specific essential amino acids were associated with lower muscle fat, indicating better muscle quality. Increased alcohol intake was associated with higher muscle fat, particularly in men. Personalized diet adaptations with adequate protein intake might improve muscle health on a population-based level.

References

[1] Wang DXM, Yao J, Zirek Y, Reijnierse EM, Maier AB. Muscle mass,
strength, and physical performance predicting activities of daily
living: a meta-analysis. J Cachexia Sarcopenia Muscle. 2020
Feb;11(1):3-25.
[2] Xie L, Jiang J, Fu H, Zhang W, Yang L, Yang M. Malnutrition in Relation
to Muscle Mass, Muscle Quality, and Muscle Strength in Hospitalized
Older Adults. J Am Med Dir Assoc. 2022 May;23(5):722-728.
[3] Granic A, Sayer AA, Robinson SM. Dietary Patterns, Skeletal Muscle
Health, and Sarcopenia in Older Adults. Nutrients. 2019 Mar
30;11(4):745.
[4] Bamberg F, Hetterich H, Rospleszcz S, Lorbeer R, Auweter SD, Schlett CL, et al. Subclinical Disease Burden as Assessed by Whole-Body MRI
in Subjects With Prediabetes, Subjects With Diabetes, and Normal Control
Subjects From the General Population: The KORA-MRI Study. Diabetes.
2017 Jan;66(1):158-169.
[5] Kiefer LS, Fabian J, Lorbeer R, Machann J, Storz C, Kraus MS, et al.
Inter- and intra-observer variability of an anatomical landmark-based,
manual segmentation method by MRI for the assessment of skeletal muscle
fat content and area in subjects from the general population. Br J
Radiol. 2018 Sep;91(1089):20180019.

Frau Dr Susanne Rospleszcz

Universitätsklinikum Freiburg, Klinik für Diagnostische und Interventionelle Radiologie, Freiburg

#Abstract (Vortrag)

Hintergrund: Der Übergang zur Elternschaft ist mit tiefgreifenden Veränderungen des Alltagslebens verbunden und kann damit auch Auswirkungen auf gesundheitsrelevantes Verhalten haben. Ernährung ist dabei ein Verhalten mit bedeutsamen Auswirkungen auf Gesundheit und Wohlbefinden. Von der WHO wird ein täglicher Konsum von mindestens fünf Portionen Obst und Gemüse als Bestandteil einer gesunden Ernährung empfohlen. Theoretisch wird davon ausgegangen, dass Elternschaft aufgrund des damit verbundenen Verantwortungsgefühls und der Vorbildfunktion gesunde Ernährung befördern kann. Andererseits kann sich die Elternschaft auch negativ auf die Ernährung auswirken, da sie mit psychischen, physischen und zeitlichen Belastungen verbunden ist. Qualitative Studien zeigen, dass Eltern sich der gesundheitlichen Bedeutung von Obst und Gemüse zwar bewusst sind, die Umsetzung im Alltag aber oft mit Problemen verbunden ist. Quantitative Längsschnittuntersuchungen, die unbeobachtete Heterogenität in der statistischen Analyse berücksichtigen, fehlen bisher für diese Fragestellung.
Methode: Ziel dieser Studie, die im Rahmen des DFG-Projekts PARENTHEALTH durchgeführt wird, ist es, den Einfluss der Geburt des ersten Kindes auf das Ernährungsverhalten von Männern und Frauen zu untersuchen. Hierzu werden bevölkerungsrepräsentative Haushaltsbefragungsdaten aus Australien (HILDA) und Großbritannien (UKHLS) von 2007 bis 2019 vergleichend analysiert. Das Ernährungsverhalten wird durch den Obst- und Gemüsekonsum (AU und GB) innerhalb einer Woche operationalisiert und über die Kategorien (1) nicht täglicher Obst- oder Gemüsekonsum, (2) täglicher Obst- oder Gemüsekonsum und (3) täglicher Obst- und Gemüsekonsum harmonisiert gemessen. Die Panelstruktur ermöglicht es erstmals, den Effekt der Elternschaft auf das Ernährungsverhalten im zeitlichen Verlauf von mindestens drei Jahren vor der Geburt bis mindestens fünf Jahre nach der Geburt vergleichend darzustellen. Zur Berechnung des Effektschätzers wird ein Difference-in-Differences-Design (General-Fixed-Effects) herangezogen, das unter der Annahme einer parallelen Verhaltensentwicklung von Kinderlosen und Eltern ohne Elternschaft für den Einfluss zeitkonstanter unbeobachteter Heterogenität bereinigt.
Ergebnisse: Die deskriptive Analyse zeigt, dass Frauen, die ein Kind bekommen bzw. bekommen haben, in AU (30%) und GB (34%) im Vergleich zu Männern (17% / 22%), die ein Kind bekommen bzw. bekommen haben, signifikant höhere Anteile für den täglichen Obst- und Gemüsekonsum aufweisen. Die vorgeburtlichen Anteilswerte für die Kategorien, die auf eine mäßige (2) bis gute Ernährung (3) hindeuten, steigen bei den australischen Männern (2: 8PP; 3: 4PP) und Frauen (2: 0PP; 3: 10PP) nachgeburtlich an. Die Anteilswerte für britische Frauen und Männer bleiben im gesamten Zeitverlauf auf konstantem Niveau. Die inferenzstatistischen Längsschnittmodelle zeigen für australische Männer und Frauen eine statistisch signifikante Verschiebung hin zu besseren Ernährungskategorien und bestätigen damit die deskriptiven Ergebnisse.
Schlussfolgerung: Gemessen an den WHO-Empfehlungen gibt es in beiden Ländern hohen Bedarf den Obst- und Gemüsekonsum zu verbessern, insbesondere bei Männern. Der Übergang in die Elternschaft hat insgesamt nur einen geringen Einfluss auf den Obst- und Gemüsekonsum, obwohl das Wissen über die Bedeutung von Obst und Gemüse für eine gesunde Ernährung weit verbreitet ist und Eltern dieser in qualitativen Studien eine große Bedeutung zuschreiben. Dass in Australien der Obst- und Gemüsekonsum leicht steigt, in Großbritannien aber nicht, eröffnet die Frage, welche Bedingungen der Elternschaft eine Verbesserung des Ernährungsverhaltens ermöglichen bzw. verhindern. Darüber hinaus sollten allgemeine Barrieren für gesunde Ernährung von Eltern adressiert werden.

Herr Silvan Munschek

Hochschule Fulda, Fachbereich Gesundheitswissenschaften, Fulda

#Abstract (Vortrag) #Elternschaft, Transition, Ernährungsverhalten, Difference-in-Difference

Introduction
Ramadan fasting is prevalent among pregnant Muslim women around the world. This form of intermittent fasting can cause nutritional deprivation, resulting in impaired fetal development. However, the association between Ramadan during pregnancy and offspring health along the entire life course has not yet been fully established. Mixed evidence on visible health impairments at birth has led previous reviews to the conclusion that prenatal exposure to maternal Ramadan fasting is not significantly associated with offspring health. Yet, fetal programming research indicates that prenatal exposures can cause long-term structural and physiological changes that adversely affect offspring health. We reconcile this conundrum by combining a rigorous meta-analysis on offspring health at birth with an all-encompassing literature synthesis on offspring health at later life stages, augmented by an extensive risk-of-bias assessment.
Methods
We performed a systematic literature review and meta-analysis on original, peer-reviewed articles published until November 2, 2023. These articles were sourced from PubMed, EMBASE, Web of Science, and EconLit databases. Included were studies that evaluated health outcomes in individuals with prenatal Ramadan exposure, compared to an unexposed Muslim control group. Each study was individually evaluated for bias risk using a pre-established scheme. The overall quality of evidence was appraised using the GRADE system. Random-effects meta-analyses were conducted for outcomes analyzed in at least three primary studies.
Results
We identified 31 publications fulfilling the eligibility criteria for the qualitative synthesis, of which 18 studies were included in meta-analyses. Not all newborn and one childhood outcome could be meta-analyzed. Among newborns, prenatal Ramadan exposure was not associated with effects on birth weight (mean difference (MD) -3 grams (95% CI -18 11) or the likelihood of prematurity (percentage point difference (PPD) 0.19 (95% CI -0.11 0.49)). The probability that a newborn is male was reduced (PPD -0.14 (95% CI -0.28 -0.00)). In childhood, the exposed performed poorer on cognitive outcomes such as standardized tests in school. Height growth among the exposed was reduced, and this pattern was already visible at ages below 5 (height-for-age z-score MD -0.03 (95% CI -0.06 -0.00)). Childhood mortality rates were increased in low-income contexts. In adulthood, the prenatally exposed had impaired outcomes on various dimensions, including an increased likelihood of having disabilities, as well as chronic diseases or their symptoms, and worse labor market outcomes.
Conclusion
We produced a nuanced life-course assessment of the effects of Ramadan during pregnancy, which is essential to provide pregnant women and healthcare professionals with objective evidence on the offspring health effects of intermittent fasting during pregnancy. Our synthesis of existing research demonstrates that Ramadan during pregnancy is associated with adverse health effects among the offspring in childhood and especially adulthood, despite an absence of observable health effects at birth. Not all health effects may apply to all Muslim communities, which are diverse in their backgrounds and behaviors. Notably, moderating factors like daytime activity levels, and dietary habits outside fasting hours have hardly been considered. It is imperative for future research to address these aspects.

Herr Paul Witte

Johannes Gutenberg-Universität, Mainz

#Abstract (Vortrag) #Offspring Health #Prenatal Exposure #Maternal Fasting #Systematic Review #Meta-Analysis #Ramadan

Background
The human brain undergoes critical developmental phases during the prenatal period. Maternal nutrition during pregnancy and other environmental influences have been shown to be associated with offspring neuronal structure and function, with implications for postnatal cognitive development across the life course (1). Previous studies have used exposure to Ramadan in utero as a proxy for maternal malnutrition to investigate its effects on offspring outcomes. Even though pregnant Muslim women are allowed to be exempted from fasting during this holy month, many of them still decide to fast. So far, evidence supporting the link between Ramadan during pregnancy and children’s performance at school and in the labor market still remains limited (2). This study investigates associations between Ramadan during pregnancy and offspring performance in the Dutch Central Final Test (CITO), which plays an important role in the admission of the majority of children to secondary schools in the country.
Methods
This project uses population-based data obtained from Statistics Netherlands (CBS). Our sample includes 174,468 migrant children aged 11 to 12, who took the CITO test between 2006 and 2021. Their migration background originates from countries where the Muslim population constitutes at least 70%. Since most of Muslim immigrants in the Netherlands fast daily during Ramadan, we used this as a proxy for Ramadan observance in pregnancy (3). We compare standardized total test scores (ranging from 501 to 550 points, consisting of Math, Language, and Information Processing modules) of Muslim children exposed to Ramadan in utero with those of nonexposed Muslims. Following previous literature, we compared Muslims born in the 9 months after a Ramadan with Muslims for whom no Ramadan occurred during gestation in an intent-to-treat framework using OLS. We additionally controlled for gender, test year, birth month, maternal age, maternal age squared, parental income, and general academic performance (proxied by the age at which the test was taken). We further extended these analyses to the difference-in-difference (DID) framework in which 108,268 non-Muslim immigrants were included as a further control group, in order to better control for season-of-birth effects (4).
Results
Ramadan overlap during the second and third trimesters of pregnancy was associated with approximately one-third of a point lower in standardized test scores. These results are significant at 5% level, consistent in both OLS and DID models, and are mainly driven by the Language module. Our robustness checks using restricted samples of same-gender children showed that the effects are significant for female offspring only.
Conclusions
Muslim children in The Netherlands who were prenatally exposed to Ramadan are more likely to perform worse in the CITO tests than unexposed Muslim children. This study provides new evidence on the link between in-utero nutritional shocks and changes in the structure and function of the human brain, potentially influencing long-term cognitive development in offspring. Considering that Muslim births represent approximately 31% of total global births (5), millions of babies could be impacted by their mothers' fasting during Ramadan annually.

References

[1] Irvine N, England-Mason G, Field CJ, Dewey D, Aghajafari F. Prenatal folate and choline levels and brain and cognitive development in children: a critical narrative review. Nutrients. 2022;14(2):364.
[2] Oosterwijk VN, Molenaar JM, van Bilsen LA, Kiefte-de Jong JC. Ramadan fasting during pregnancy and health outcomes in offspring: a systematic review. Nutrients. 2021;13(10):3450.
[3] Huijnk W, Dagevos J, Vermeulen F. Muslim Immigrants in the Netherlands: Characteristics, Identification and Diversity. Muslims in the Western World: Sense of Belonging and Political Identity: Springer; 2022. p. 93-109.
[4] Almond D, Mazumder B, Van Ewijk R. In utero Ramadan exposure and children’s academic performance. The Economic Journal. 2015;125(589):1501-33.
[5] Center PR. The changing global religious landscape. Pew Research Center. 2017.

Frau Van Tran

Johannes Gutenberg-University Mainz, Chair of Statistics and Econometrics, Mainz

#Abstract (Vortrag) #Ramadan #cognitive health #fetal programming #prenatal nutrition #Netherlands

Introduction
Ramadan, the Muslim holy month of fasting, is a form of intermittent fasting, characterized by fasting during daylight hours and unrestricted dietary intake during nighttime. Pregnant individuals are exempt from fasting if they have health concerns for themselves or their child. Previous work on Europe and Asia shows that fasting rates during pregnancy vary - from around 50% (Germany, Netherlands, UK) to over 85% (Singapore, Pakistan, Bangladesh). Ramadan during pregnancy has been associated with various adverse health outcomes, including childhood growth and chronic conditions in adulthood [1]. Recent findings from Germany indicate that the impact of fasting on neonatal health may be moderated by maternal diet during the non-fasting hours of Ramadan, with adverse effects on birth weight only identified among women who reduced fatty food intake during Ramadan [2]. This study for the first time examines Ramadan practices among pregnant Muslims in a West African setting, exploring not only fasting prevalence, but also associations between dietary adjustments and neonatal health.

Methods
Between July 2023 and February 2024, we conducted a survey among Muslim mothers in Kaduna, Nigeria. Participants were approached in obstetric wards and immunization clinics (six weeks postpartum) to assess adherence to Ramadan 2023, which overlapped with their pregnancy. Additionally, we collected data on covariates such as socio-economic characteristics and childbirth history. Of 2135 approached women, 92% consented to participate. We excluded 160 observations on women who conceived after the end of Ramadan 2023, 8 with missing birth dates, and 37 with babies born prior to Ramadan. Observations of 1792 mother-child pairs were included in the analysis. Univariate analysis compared fasting and non-fasting women. Interview data were linked to health information from obstetric wards, including birth weight information for 1090 newborns. To investigate associations of fasting and maternal diet during Ramadan with offspring birth weight, multivariate regression analyses were conducted. The Oster (2019) method was used to assess potential residual confounding [3].

Results
More than 87% (n=1570) of the interviewees reported fasting during pregnancy. Among the fasting women, a majority (79%) fasted for more than 20 days. Primiparous women and those concerned about potential adverse effects on their baby’s or their own health were less likely to fast (for all comparisons: p < 0.01, X² test). Multivariate regression results indicate that fasting women had babies with lower birth weights (-218g, 95% CI: -312g ; 124g). However, fasting women who increased their food intake gave birth to babies with higher birth weights as compared to fasting women who did not increase their food intake during Ramadan (111g, 95% CI: 43g ; 1279g). Similar positive effects on birth weight were detected when examining increased fatty foods intake (106.26g, 95% CI: 38g ; 175g) separately. Increased water intake during non-fasting hours was also associated with higher birthweights (142g, 95% CI: 69g ; 216g) among fasting women. Results from the Oster method suggest that unobservables would need to be more than 9 times as important as included covariates to nullify the detected associations, indicating that the findings are likely not driven by residual confounding.

Conclusion
Ramadan during pregnancy is of high public health relevance in Kaduna. Our results underline that dietary intake of fasting women during the non-fasting hours of Ramadan might mitigate adverse effects on birth outcomes. This confirms recent findings on Ramadan during pregnancy in Germany. Ramadan traditions vary considerably across and within countries, so that additional evidence on the role of dietary intake in other contexts, as well as specific micro and macronutrients, will be pivotal for designing comprehensive guidelines that can assist pregnant Muslims and their healthcare providers during the pregnancy and family planning phase globally.

References

[1] Van Ewijk R. Ramadan: Health, Human Capital, and Economic Outcomes. In Handbook of Labor, Human Resources and Population Economics 2022 Sep 16 (pp. 1-17). Cham: Springer International Publishing.
[2] Pradella F, Leimer B, Fruth A, Queißer-Wahrendorf A, van Ewijk RJ. Ramadan during pregnancy and neonatal health—Fasting, dietary composition and sleep patterns. Plos one. 2023 Feb 15;18(2):e0281051.
[3] Oster E. Unobservable selection and coefficient stability: Theory and evidence. Journal of Business & Economic Statistics. 2019 Apr 3;37(2):187-204.

Frau Dr. Fabienne Pradella

Johannes Gutenberg-Universität Mainz, Mainz

Heidelberg Institute of Global Health (HIGH), Medical Faculty and University Hospital Heidelberg, Heidelberg University, Heidelberg

Stanford University, Stanford

#Abstract (Vortrag) #Pregnancy #Global Health #Nutrition #Ramadan

Thu

12 Sep

10:45 - 12:15

V30

V30 - Klima und Gesundheit - Verschiedenes & Lärm I Akustik

Room: Hörsaal (Location: 4. OG, Number of seats: 110)

Chairs: Eva Maria Bitzer and Michael Eichinger

Submissions:

Die negativen Auswirkungen des Klimawandels auf die Gesundheit und das Gesundheitssystem werden immer deutlicher. Der Gesundheitssektor, der in Österreich fast sieben Prozent des CO2-Ausstoßes verursacht, trägt einerseits zur Verschärfung des Klimawandels bei, ist aber andererseits auch von dessen Folgen betroffen. Um diesen Herausforderungen zu begegnen, ist es notwendig, dass Gesundheitseinrichtungen sowohl klimaschützende Maßnahmen ergreifen als auch sich an die veränderten Bedingungen anpassen.
Ein im Jahr 2023 gestartetes Projekt, gefördert durch die Agenda Gesundheitsförderung und in Kooperation mit dem Österreichischen Netzwerk Gesundheitsfördernder Krankenhäuser und Gesundheitseinrichtungen (ONGKG), hat gezeigt, dass bei Gesundheitseinrichtungen Bedarf an Unterstützung bei der Implementierung von Klimaschutzmaßnahmen besteht. Als Reaktion darauf wird bis 2026 vom WHO Collaborating Centre for Health Promotion in Hospitals and Healthcare, das im Kompetenzzentrum Gesundheitsförderung und Gesundheitssystem an der Gesundheit Österreich GmbH angesiedelt ist, an der Entwicklung von Standards gearbeitet, die auf internationalen Modellen basieren und Gesundheitseinrichtungen bei der Einführung klimafreundlicher Praktiken unterstützen.
Die Methodik des Projekts umfasst die Analyse bestehender Qualitätskriterien und Instrumente sowie ein modifiziertes Delphi-Verfahren mit zwei Online-Fragebogenrunden, die an ein internationales Expertenpanel gerichtet sind. Nach jeder Runde finden Austauschtreffen mit einer kleineren Gruppe aus dem Panel statt, um einen Konsens zu erzielen. Auf der Grundlage der Rechercheergebnisse und den Delphi-Konsultationen wird ein Entwurf für Standards und ein Umsetzungshandbuch erstellt. Diese Entwürfe werden in verschiedenen Gesundheitseinrichtungen in Österreich und anderen Ländern pilotiert, um ihre Praktikabilität und Wirksamkeit zu bewerten. Nach den Pilottests erfolgt eine Überarbeitung der Standards und des Handbuchs, um die gewonnenen praktischen Erkenntnisse zu integrieren.
Zum Zeitpunkt der Konferenz werden die ersten Ergebnisse des Delphi-Verfahrens präsentiert, die Einblicke für die Weiterentwicklung der Standards bieten.

Frau Birgit Metzler

Gesundheit Österreich GmbH, Wien

#Abstract (Vortrag) #Klimawandel #Gesundheitsförderung #Standards

Nach Jahrzehnten der Verbesserung von Gesundheit und Wohlbefinden stellt der Klimawandel eine der größten Bedrohung für die menschliche Gesundheit im 21. Jahrhundert dar. Eine besondere Herausforderung für Entscheidungsträger:innen ist daher die Priorisierung von Maßnahmen, welche sowohl zum Schutz als auch zur Förderung der Gesundheit der Bevölkerung im Kontext des Klimawandels beitragen. Dabei sollte der Fokus insbesondere auf Risikogruppen und deren Schutz durch diese Maßnahmen liegen. Ziel des Projektes PHONIC (Public Health Operations for Climate Action - Development of a Framework to Identify Priority Operations) ist die Bewertung und Priorisierung von Public Health Maßnahmen zur Mitigation und Anpassung an den Klimawandel [1].
Zu diesem Zweck wurden folgende Schritte durchgeführt:
I) Identifizierung von Zusammenhängen zwischen Public Health-Maßnahmen und Maßnahmen zur Mitigation und Anpassung an den Klimawandel durch einen Scoping Review;
II) Weiterentwicklung eines bestehenden Rahmenwerkes der WHO zur allgemeinen Klassifizierung von Maßnahmen für klimaresiliente und treibhausgasarme Gesundheitssysteme [2], so dass auch Maßnahmen der Essential Public Health Functions (EPHFs) [3] adäquat abgebildet werden;
III) Entwicklung von Indikatoren für die Governance-Komponente des Rahmenwerks und Identifizierung von Gute Praxis-Beispielen für jeden Indikator durch Desk Review und Stakeholder-Konsultation;
IV) Pilotierung der Governance-Komponente in Deutschland und Kenia durch Situationsanalyse, Benchmarking und Priorisierung weiterer Handlungsempfehlungen durch ein Stakeholder-Panel. Das methodische Vorgehen orientiert sich an validierten Vorgehensweisen zur Bewertung von Politikmaßnahmen bei Ernährungsumgebungen [4].
Im Rahmen dieses Beitrags werden erste Ergebnisse aus Schritt IV der Pilotierung in Deutschland präsentiert. Dazu wurde eine detaillierte Situationsanalyse für den Bereich Governance im Kontext von Klima und Gesundheit auf Bundes- und Landesebene durchgeführt. In einem Stakeholder-Workshop mit Vertreter:innen aus Wissenschaft, Verwaltung und Praxis ist die Situation in Deutschland mit internationalen (Gute) Praxis-Beispielen verglichen und deren Umsetzungsstand entsprechend bewertet worden (Benchmarking). Basierend auf den identifizierten Lücken wurden Handlungsvorschläge formuliert und anhand ausgewählter Kriterien priorisiert.

References

[1] Geffert K, Rehfuess E, Schneider A, von Polenz I, von der Haar A, Voss M, et al. PHONIC: Public Health OperatioNs for
clImate aCtion-Development of a framework to identify priorities. European
Journal of Public Health. 2023;33(Supplement_2):ckad160. 1183.
[2] World Health Organization. (‎2023)‎. Operational
framework for building climate resilient and low carbon health systems. World Health Organization. Available: https://iris.who.int/handle/10665/373837 [Accessed 19.04.2024]
[3] World Health Organization. (‎2021)‎. 21st
century health challenges: can the essential public health functions make a
difference?: discussion paper. World Health
Organization. Available https://iris.who.int/handle/10665/351510 [Accessed 19.04.2024]
[4] Vandevijvere S. INFORMAS Protocol: Public Sector
Module-Healthy Food Environment Policy Index (Food-EPI). 2017.

Frau Karin Geffert

Lehrstuhl für Public Health und Versorgungsforschung, IBE, Medizinische Fakultät, LMU München, München

Pettenkofer School of Public Health, München

#Abstract (Vortrag) #Planetary Health #Vergleich Gesundheitssysteme

Chronic exposure to aircraft noise can cause or aggravate mental illness. As part of the “Environmental noise guidelines for the European Region”, the World Health Organisation (WHO) summarised the scientific evidence for traffic noise-related health effects up to 2015 in several systematic reviews. The aim of this study was to update the evidence. For this, a systematic review with meta-analysis was conducted including literature from 01 January 2015 to 03 February 2023. The study was registered a priori at PROSPERO.
Eligibility criteria were met for the following outcomes: annoyance (n=6), sleep disorders and sleep disturbance (n=4), depression (n=2) and mental health problems (n=2). We pooled the studies from our literature update with those from the WHO systematic reviews for our meta-analysis. The relative risk of aircraft exposure per 10 dB Lden was RR=3.28 (95% CI 2.72- 3.97) for high annoyance and RR=1.83 (95% CI 1.13-2.97) for high sleep disturbance. For high sleep disturbance, we also differentiated according to type of question asked: The results suggest a significant association only for questions that specifically mention aircraft noise (RR=2.00, 95% CI 1.19-3.35) but not for questions that do not mention aircraft noise (RR=1.13, 95% CI 0.93-1.39).
In addition, we performed a meta-analysis of the aircraft noise-related risk of depression based on studies from our literature update and a recent systematic review. The risk of aircraft noise-related depression was statistically significantly increased by 14% per 10 dB Lden (95% CI 1.12-1.16).
Our results strengthen the assumption that chronic exposure to aircraft noise affects mental health and well-being. Preventive strategies should be implemented and strengthened to protect the health of the general population.
The study was funded by the Aircraft Noise Commission (FLK) Frankfurt.

Frau Melanie Schubert

Technische Universität Dresden, Medizinische Fakultät Carl Gustav Carus Dresden, Institut und Poliklinik für Arbeits- und Sozialmedizin, Dresden

#Abstract (Vortrag) #aircraft noise #Mental Health #Environmental noise guidelines for the European Region

Einleitung
Akustische Umgebungen beeinflussen Gesundheit (Lärm), Wohlbefinden (Sicherheit und Orientierung) und Handlungsmöglichkeiten der Menschen [1]. Um nachhaltige und gesundheitsfördernde Städte zu schaffen, braucht es hochwertige akustische Umgebungen, insbesondere vor dem Hintergrund der notwendigen Verdichtung urbaner Räume, die mit der Zunahme von Geräuschen einhergeht [2]. Der Soundscape-Ansatz ermöglicht eine Untersuchung urbaner Umgebungsgeräusche durch Betrachtung individueller Wahrnehmung [3]. Mittels Soundwalks lassen sich durch standardisierte Fragebögen [4] verschiedene affektive Qualitäten zur akustischen Umgebung erheben. Als zeit- und kostenintensive sowie ortsgebundene Methode, eignet sich der Einsatz von Soundwalks auf der gesamtstädtischen Ebene jedoch nicht. Ein Ansatz zur Skalierung der Bewertungen der akustischen Umgebung ist die Verwendung akustischer Indizes, die verschiedene Qualitäten einer Geräuschumgebung widerspiegeln. Ziel der Arbeit ist daher, in einem ersten Schritt einen Zusammenhang zwischen akustischen Indizes und affektiven Soundscape-Qualitäten herzustellen.

Methoden
Wir verwenden Daten aus dem Projekt Be-MoVe [5]. Insgesamt wurden 35 Soundwalks mit 91 Teilnehmer:innen in zwei Essener Stadtteilen (Holsterhausen, Stadtkern) durchgeführt und Daten aus 858 Fragebögen an 22 Hörstationen mit jeweils einer dreiminütigen Audioaufnahme erhoben. Die Teilnehmer:innen dokumentieren ihre Zustimmung zu acht affektiven Qualitäten zur Beschreibung der akustischen Umgebung - beispielsweise „angenehm“ oder „störend“ - auf einer 5-stufigen Likert-Skala (1-5). Die Audioaufnahmen werden zur Berechnung der ökoakustischen Indizes Acoustic Richness (AR), Bioacoustic Index (BIO), Normalized Difference Soundscape Index (NDSI), dem Schalldruckpegel LZeq und der Link Density (LD) von auf Frequenzkorrelationsmatrizen basierenden komplexen Netzwerken verwendet. Die affektiven Qualitäten und ihre räumliche Variabilität zwischen den Untersuchungsräumen werden mittels deskriptiver Statistiken analysiert. Spearman-Rangkorrelationskoeffizienten (rho) werden zur Analyse der Zusammenhänge zwischen affektiven Qualitäten und akustischen Indizes verwendet.

Ergebnisse
Für die akustischen Umgebungen beider Untersuchungsräume war die durchschnittliche Zustimmung am höchsten für die affektiven Qualitäten „lebendig“ (3.4/5), „störend“ (3.1/5) und „ereignisreich“ (3.1/5), am niedrigsten für „ruhig“ (2.1/5). Die größten Unterschiede zwischen den beiden Untersuchungsräumen finden sich für „lebendig“, „chaotisch“ sowie „angenehm“ und „störend“, wobei die Zustimmung im Stadtkern zunimmt, mit Ausnahme von „störend“. Insgesamt deutet der durchschnittliche NDSI (-0.3) auf eine eher anthrophon geprägte Umgebung hin und die LD (0.5) auf ein mittleres Niveau akustischer Dominanz. Der Vergleich der beiden Untersuchungsräume zeigt eine höhere Lautstärke (LZeq: 74.1 zu 73.4), eine geringere Persistenz der Lautstärke (AR: 0.2 zu 0.3), einen höheren Anteil an biophonen Geräuschen (NDSI: -0.3 zu -0.4) und eine erhöhte akustische Dominanz (LD: 0.6 zu 0.3) in Holsterhausen gegenüber dem Stadtkern. Hinsichtlich der Zusammenhänge zwischen affektiven Qualitäten und akustischen Indizes finden wir den höchsten Spearman-Rangkorrelationskoeffizienten zwischen „angenehm“ und LZeq (ρ = -0.48; 95% Konfidenzintervall (KI): -0.54, -0.43), was auf einen moderaten Zusammenhang hinweist. Spearman-Rangkorrelationskoeffizienten mit |ρ| ≥ 0,4 werden für „angenehm“ und LZeq (-0.5; KI: -0.5, -0.4)/LD (-0.4; KI: -0.4, -0.3), „ruhig“ und LZeq (-0.5; KI: -0.5, -0.4)/AR (-0.4; KI: -0.4, -0.3) sowie „störend“ und LZeq (0.5; KI: 0.4, 0.5)/LD (0.4; KI: 0.3, 0.4) gefunden. Alle anderen Qualitäten zeigen schwächere Zusammenhänge.

Schlussfolgerungen
Die Analysen zeigen einen moderaten Zusammenhang zwischen ausgewählten affektiven Qualitäten und akustischen Indizes. Eine Charakterisierung von Soundscapes mittels der Indizes LZeq, AR und LD bildet einen vielversprechenden Ansatz, akustische Qualitäten der urbanen Umwelt effizienter und folglich umfassender bestimmen zu können.

References

[1] Androsch P, Sedmak F, Wiesner J. Das
menschengerechte Schallwellenmeer. Von der Lärmvermeidung zur Akustischen
Raumplanung. Informationen zur Raumentwicklung. 2013;3:259-267.
[2] Moebus S, Gruehn D, Poppen J, Sutcliffe R,
Haselhoff T, Lawrence BT. Akustische Qualität und Stadtgesundheit – Mehr als
nur Lärm und Stille. Bundesgesundheitsblatt, Gesundheitsforschung,
Gesundheitsschutz. 2020;63(8):997-1003.
[3] DIN ISO 12913-1:2018-02. Akustik – Soundscape –
Teil 1: Definition und Rahmenkonzept (ISO_12913-1:2014). Berlin.
[4] DIN ISO/TS 1291-2:2018. Akustik – Soundscape –
Teil 2: Anforderungen an die Datenerhebung und die Dokumentation (ISO/TS
12913-2:2018). Berlin.
[5] Stadt Essen. Be-MoVe – Ein Reallabor für Fuß-
und Radverkehr [Internet]. Ohne Jahr [zitiert 30.04.2024]. Verfügbar unter: https://www.essen.de/leben/umwelt/nachhaltigkeit/bemove___reallabore_fuer_die_beteiligungsbasierte_foerderung_aktiver_mobilitaet_und_gesundheitsfoerdernder_stadtraeume_1.de.jsp.

Herr Kai Schröer

Institut für Urban Public Health, Universitätsmedizin Essen, Universität Duisburg-Essen, Essen

#Abstract (Vortrag) #Soundscape #Soundwalks #akustische Umgebungen #Urban Public Health

Einleitung
Die Zusammenhänge zwischen urbanen Grünflächen und menschlicher Gesundheit sind weithin anerkannt, allerdings fehlt es an dem Verständnis der zugrundeliegenden Mechanismen [1]. Die urbane Geräuschkulisse wird hierbei häufig als erklärender Faktor angeführt. Bisher sind dahingehende Analysen aber primär auf Lärm ausgerichtet. Allerdings bedeutet weniger Lärm nicht zwangsläufig eine höhere akustische Qualität. Studien zeigen, dass die Geräuschkulisse ebenfalls als positive Gesundheitsressource dienen kann [2]. Die gesundheitliche Bewertung der Geräuschkulisse erfordert daher eine Perspektiverweiterung. Zur Klärung der Frage, ob urbane Grünflächen über die Akustik mit der menschlichen Gesundheit in Verbindung stehen, fehlen jedoch Informationen über die Eigenschaften ihrer Geräuschkulisse. Daher ist das Ziel dieser Studie, die Geräuschkulisse urbaner Grünflächen zu charakterisieren, um so akustische Eigenschaften zu identifizieren, die potenziell auf dem Erklärungspfad zwischen urbanen Grünflächen und menschlicher Gesundheit liegen.
Methoden
Dazu werden Audioaufnahmen aus der SALVE-Studie ausgewertet [3]. Hier wurden 2.746 fünfminütige Aufnahmen an 730 zufällig ausgewählten Orten in Bochum gemacht. Akustische Eigenschaften werden umfassend durch ein Indikatoren-Set aus 122 akustischen Indizes erfasst. Grünflächen werden äquivalent zur Definition vieler epidemiologischer Studien als umliegende Vegetation/Natur definiert. Hier wird die Gesamtfläche diverser grüner Flächennutzungstypen in einem 50 m-Buffer um jeden Aufnahmeort bestimmt. Mittels Clusteranalyse werden akustische Dimensionen unseres Indikatoren-Sets identifiziert, für die mittels Hauptkomponentenanalyse repräsentative akustische Indizes abgeleitet werden. Mit Hilfe von deskriptiven Statistiken und mehrstufigen Regressionsmodellen werden die Zusammenhänge zwischen akustischer Dimension und urbaner Grünfläche analysiert. Für die Vergleichbarkeit der Effektstärken werden alle repräsentativen Indizes zwischen 0 und 1 normalisiert.
Ergebnisse
Insgesamt werden elf akustische Dimensionen identifiziert. Wir zeigen, dass die höchsten Assoziationen zwischen urbanen Grünflächen und den repräsentativen normalisierten Indizes der jeweiligen Cluster für die Dimension "Lautstärke" und ihre „Persistenz“ (β=-.0025; CI=-.0030; -.0019) sowie für "akustische Dominanz" (β=-.0031; CI=-.0035; -.0026) vorliegen. Die Effektstärken liegen über denen des allgemein zur Charakterisierung von Umgebungslärm verwendeten Schalldruckpegelmaß LAeq (β=-.0019; CI=-.0022; -.0016).
Schlussfolgerung
Unsere Studie identifiziert, zusätzliche zum Schalldruck, akustische Dimensionen, die potenzielle Mediatoren zwischen urbanen Grünflächen und menschlicher Gesundheit darstellen könnten.

References

[1] Markevych I, Schoierer J, Hartig T, Chudnovsky A, Hystad P, Dzhambov AM, et al. Exploring pathways linking greenspace to health: Theoretical and methodological guidance. Environmental Research. 2017;158:301-17.
[2] Aletta F, Oberman T, Kang J. Associations between positive health-related effects and soundscapes perceptual constructs: A systematic review. Int J Environ Res Public Health. 2018;15(11):2392.
[3] Haselhoff T, Lawrence B, Hornberg J, Ahmed S, Sutcliffe R, Gruehn D, et al. The acoustic quality and health in urban environments (SALVE) project: Study design, rationale and methodology. Applied Acoustics. 2022;188:108538.

Herr Timo Haselhoff

Institut für Urban Public Health, Universitätsmedizin Essen, Essen

#Abstract (Vortrag) #Umgebungslärm #Soundscape #Urbane Grünflächen

Einleitung: Der gesundheitliche Nutzen von unterschiedlichen Grün- bzw. Naturflächen ist seit langem bekannt (z.B. durch Lärmminderung, Verbesserung der Luftqualität/thermischen Komforts). Und auch Wasserflächen wird eine gesundheitsfördernde Wirkung zugeschrieben. Mögliche Gesundheitswirkungen von naturbasierten Interventionen sowie im speziellen die Wirkung von unterschiedlichen Naturräumen während gesundheitsbezogener Maßnahmen finden zunehmend wissenschaftliches Interesse. Jedoch besteht nach wie vor großer Forschungsbedarf, inwiefern naturbasierte Interventionen oder Interventionen in Wechselwirkung mit Umweltfaktoren und insbesondere dem Naturraum einen Effekt auf die menschliche Gesundheit haben. Es fehlen qualitativ hochwertige Studien, die die Beziehung zwischen unterschiedlichen strukturellen Elementen in der Natur und deren spezifische Wirkungen auf die menschliche Gesundheit bei naturbasierten Interventionen untersuchen. Aktuell konzentrieren sich die meisten Studien ausschließlich auf die Wirkung von Interventionen, während die Kontextfaktoren nur selten beschrieben und analysiert werden. Folglich besteht ein Mangel an Evidenz zu naturbasierten Interventionen und den potenziellen Wirkungen von unterschiedlichen Landschaftsmerkmalen bzw. Strukturelementen in der Natur auf die psychische und physische Gesundheit von Menschen.
Ziel: Der systematische Literaturreview analysiert bestehende Studien im Hinblick auf die Wirkungen von naturbasierten Therapien und die Effekte von Landschaftsräumen bzw. Strukturelementen auf die menschliche Gesundheit im Allgemeinen sowie auf die psychische und physische Gesundheit im Besonderen.
Methode: Es wurden deutsch- und englischsprachige Studien aus den Datenbanken Medline, PsycInfo, Web of Science und GreenFILE für den Zeitraum 01/2000 bis 04/2023 gesucht, in denen naturbasierte Interventionen in unterschiedlichen Naturräumen durchgeführt wurden. Nach der Pilotierung des Titel- und Abstractscreenings mit 100 Abstracts wurden basierend auf den Ein- und Ausschlusskriterien alle Treffer von jeweils zwei Forschenden gescreent. Für eingeschlossene Treffer wurde ein Volltext-Screening durchgeführt. Die Datenextraktion und Synthese der Ergebnisse der eingeschlossenen Studien wurde von zwei Forschenden unabhängig voneinander vorgenommen. Das Risiko einer Verzerrung wurde anhand von ROBIN-I für nicht-randomisierte Studien und RoB2 für RCTs ebenfalls unabhängig von zwei Forschenden bewertet.
Ergebnis: Insgesamt wurden in den vier Datenbanken 7.676 Treffer gefunden. Nach Löschung von 1.422 Duplikaten standen 6.244 Artikel für das Titel- und Abstractscreening zur Verfügung, davon wurden 6.161 Publikationen ausgeschlossen. Anschließend wurden 82 Studien einem Volltextscreening unterzogen. Insgesamt 40 Studien wurden in die Datenanalyse eingeschlossen. Zusätzlich wurden aus 217 identifizierten Übersichtsarbeiten weitere 3 Artikel extrahiert und eingeschlossen. Die 43 eingeschlossenen Studien wurden in 17 Ländern durchgeführt, dabei wurde naturbasierten Interventionen wie Landschafts-betrachtung, Waldbaden, Wandern oder Spazierengehen in verschiedenen Landschaftsräumen (Wälder, Parks, Gärten) untersucht. Die Dauer und Häufigkeit der Interventionen reichte von 2-120 Minuten bis hin zu mehrtätigen bzw. mehrwöchigen Naturaufenthalten. Insgesamt war die Heterogenität der untersuchten Landschaftselemente sehr groß. Zusammenfassend können für viele Landschaftsräume unterschiedliche Gesundheitseffekte nachgewiesen werden. Dabei scheinen Waldstrukturen im Vergleich zu Parks, Gärten oder Wiesen den größten gesundheitlichen Nutzen für die psychische und physische Gesundheit und das allgemeine Wohlbefinden zu haben.
Schlussfolgerung: Der systematische Literaturreview liefert eine Übersicht und damit wichtige Erkenntnisse über die positiven Wirkungen von naturbasierten Interventionen in unterschiedlichen Landschaftsräumen. Insbesondere die psychische und physische Gesundheit sowie das Wohlbefinden können durch die spezielle Gestaltung von Naturräumen verbessert werden. Diese Ergebnisse tragen zur allgemeinen Gesundheitsförderung bei und können von öffentlichen Gesundheitsdiensten, Gesundheitsdienstleistern, Tourismus oder Stadtplanung für die Entwicklung und Gestaltung von Angeboten von Nutzen sein.

Frau Dr. Gisela Immich M.Sc.

Lehrstuhl für Public Health und Versorgungsforschung-IBELudwig-Maximilians-Universität München, München

Pettenkofer School of Public Health, München

#Abstract (Vortrag) #Gesundheitsförderung und Prävention #Nature-based social prescribing #gesundheitsförderliche Stadtplanung #Health Promotion Interventions #Public Mental Health #Planetary Health in der Primärprävention

Grüne und Blaue Landschaften: Entwicklung einer Methode zur Bewertung des gesundheitlichen Potentials unterschiedlicher Landschaftsräume

Einleitung: Aufenthalte in der Natur, insbesondere im Wald oder am Wasser, haben vielfältige positive Wirkungen auf die menschliche Gesundheit. Viele Kommunen oder Gesundheitseinrichtungen sind deshalb daran interessiert, Grüne und Blaue Landschaftsräume für eine gesundheitliche Nutzung zu erschließen und präventive, rehabilitative oder therapeutische Programme für unterschiedliche Zielgruppen anzubieten. Für die Entwicklung spezifischer Gesundheitsangebote ist es wesentlich, das Gesundheitspotential der vorhandenen Landschaft zu kennen. Im Rahmen eines EU-INTEREG-Projekts (BA0100027) der PMU Salzburg und LMU München wurde eine Bewertungsmethode erarbeitet, die das Gesundheitspotential unterschiedlicher Landschaftsräume anhand der wesentlichen Einflussfaktoren qualitativ erfasst. In diesem Beitrag wird das methodische Vorgehen zur Entwicklung dieser Bewertungsmethode dargestellt.

Methodik: In dem mehrstufigen Bewertungsverfahren wurden zunächst die wesentlichen Einflussfaktoren mit einer positiven Wirkung auf die menschliche Gesundheit aus der Literatur abgeleitet und in vier unterschiedliche Kategorien eingeteilt. Darauf aufbauend wurden anhand von Literaturrecherchen und den Ergebnissen eines vorangegangenen Forschungsprojektes jeder Kategorie die wesentlichen Bewertungskriterien zugeordnet. Die Ergebnisse einer repräsentativen Befragung in Bayern und Österreich (2360 Teilnehmer) bestätigten die getroffene Auswahl der Kriterien. Für jedes Kriterium wurde eine dreistufige Bewertungsskala erstellt, die einen geringen, mäßigen oder hohen Wert beschreibt. Abschließend kann der Gesamtwert für jede Kategorie ermittelt werden. Mithilfe dieser Bewertungsmatrix wurde das gesundheitsförderliche Potential ausgewählter Landschaftsräume in drei Projektgemeinden beurteilt. Darüber hinaus wurde auf vorhandene Konflikte hingewiesen und die Eignung für unterschiedliche Zielgruppen erfasst.

Ergebnisse: Die vier Kategorien, die die wesentlichen Einflussfaktoren auf das Gesundheitspotential eines Landschaftsraums abbilden, sind das „Vorkommen von Wald“, das „Vorhandensein von Wasser“, der „Erlebniswert des Landschaftsraums“ sowie „Allgemeine Gesundheitsfaktoren“. Die Kategorie „Wald“ wird anhand der Kriterien (1) vorhandenes Waldbild, (2) Kronenschluss/Waldklima, (3) Betretbarkeit des Waldareals sowie (4) Vorkommen von biogenen volatilen Kohlenwasserstoff-verbindungen bewertet. Zur Beschreibung des Gesundheitspotentials der Kategorie „Wasser“ werden als Kriterien (1) das Erscheinungsbild des Gewässers, (2) das Vorkommen von Ufervegetation und (3) die Erlebbarkeit (Zugänglichkeit) des Gewässers herangezogen. Der „Erlebniswert“ (3. Kategorie) wird über die Kriterien (1) Topografie, (2) das Vorkommen von Highlights sowie (3) die allgemeine Strukturvielfalt im Landschaftsraum ermittelt. Die „Allgemeinen Gesundheitsfaktoren“ werden anhand der Kriterien (1) Ruhe im Landschaftsraum, (2) Vorkommen von Gesundheits-Infrastruktur und (3) anhand der Ausprägung spezieller klimatischer Faktoren vergleichend bewertet. Die jeweilige dreistufige Bewertungsskala erlaubt eine grobe qualitative Erfassung des „Wertes“ der einzelnen Kriterien. Eine zusammenfassende Bewertungsskala ermöglicht die Bildung eines Gesamtwerts für jeden Einflussfaktor.
Zur Erprobung der Bewertungsmethode wurde diese in drei unterschiedlichen Gemeinden umgesetzt. Dabei wurden innerhalb der Gemeindegebiete verschiedene, in sich möglichst homogene Landschaftsräume nach topografischen und nutzungsbedingten Gegebenheiten zusammengefasst, vor Ort untersucht und anhand der entwickelten Methode vergleichend bewertet.

Schlussfolgerung: Die vorgestellte Bewertungsmethode ist geeignet, um das Gesundheitspotential einer Landschaft auf Gemeindeebene zu analysieren. Anhand der Bewertungsergebnisse können Karten erstellt werden, die das Gesundheits-potential unterschiedlicher Gemeindebereiche detailliert abbilden und zusätzlich auf Konflikte und Zielgruppen hinweisen. So ist es möglich, Stärken und Schwächen zu erkennen und gezielt Gesundheitsangebote für unterschiedliche Zielgruppen in den dafür am besten geeigneten Bereichen zu entwickeln. Darüber hinaus können Vorschläge bzw. Maßnahmen abgeleitet werden, mit denen das Gesundheitspotential der vorhandenen Landschaft weiter erhöht werden kann.

Frau Dr. Gisela Immich M.Sc.

Institut für Medizinische Informationsverarbeitung, Biometrie und Epidemiologie (IBE), Lehrstuhl für Public Health und Versorgungsforschung, Medizinische Fakultät, LMU München, München

Pettenkofer School of Public Health, München

#Abstract (Vortrag) #Gesundheitsförderung #Gesundheitspotential #Landschaftsräume #Bewertungskriterien #Grüne und Blaue Landschaften

Thu

12 Sep

10:45 - 12:15

P8 - Gesundheitsförderung und Prävention

Room: Posterstele 3 (Location: DHM)

Chair: Adrienne Alayli

Submissions:

Einleitung
Das Evidenzregister „Grüne Liste Prävention“ bietet eine Empfehlungsliste von Präventions-programmen zur Verbesserung des gesunden Aufwachsens von Kindern und Jugendlichen. Zur Aufnahme in das Register muss neben erfüllten Kriterien zur Konzept- und Umsetzungsqualität eines Programms mindestens eine wissenschaftliche Evaluationsstudie aus dem deutschsprachigen Raum mit positiven Ergebnissen zur Wirksamkeit vorliegen. Die aufgenommenen Präventionsprogramme werden entsprechend der Aussagekraft der Daten zu ihrer Wirksamkeit mithilfe der dafür speziell entwickelten Bewertungskriterien in 3 Stufen eingeteilt. Die geltenden Bewertungskriterien wurden 2011 erstellt und erfordern aufgrund von Weiterentwicklungen in der Methodik eine Modifikation. Außerdem sollen Kriterien zur Bewertung verhältnispräventiver Maßnahmen und Settingansätzen erarbeitet werden.
Methoden
Es werden die Kategorisierungskonzepte von 2 international bedeutsamen Evidenzregistern der Präventionsprogramme für Kinder und Jugendliche (das US-amerikanische Blueprints Register und das europäische Xchange Register) sowie von international wichtigen Institutionen bezüglich Methodenentwicklung in der Evidenz-basierten Medizin (IQWiG, Cochrane, GRADE, AHRQ) bzw. Evidenz-basierten Prävention (BZgA, CDC) hinsichtlich einbezogener Studientypen, Evidenzbewertung und der verwendeten Kategorienbezeichnungen analysiert. Aus dieser Analyse werden die modifizierten Bewertungskriterien für einzelne Studien, für die Aussagesicherheit des Gesamteffekts und für die Gesamtbewertung abgeleitet und die Kategorienbezeichnungen für die Evidenzeinstufung des Registers modifiziert.
Ergebnisse
Bei der Bewertung der einzelnen Studien werden verstärkt Aspekte des Verzerrungspotenzials der Ergebnisse einbezogen; zusätzlich werden Studien-und Analysedesigns für die Verhältnisprävention berücksichtigt. Bei der Bewertung der Aussagesicherheit für den Gesamteffekt werden das Verzerrungspotenzial der Einzelstudien, die Ergebniskonsistenz und -präzision, die Übertragbarkeit der Ergebnisse aus untersuchten Endpunkten auf relevante Outcomes, die Nachhaltigkeit der Effekte und die Anwendbarkeit der Ergebnisse für Deutschland betrachtet. Durch das überarbeitete „Wording“ werden Interventionen mit höherer wissenschaftlicher Absicherung mit der Einstufung als „Nachweis“ für eine Wirksamkeit hervorgehoben, die Interventionen mit geringer wissenschaftlicher Absicherung werden mit der Einstufung als „Potenzial“ für eine Wirksamkeit geführt (jeweils 2 Unterkategorien vorgesehen).
Schlussfolgerung
Mit den modifizierten Bewertungskriterien wird angestrebt, ein wissenschaftlich aussagesicheres und effizientes Instrument zur Einstufung der Präventionsprogramme im Evidenzregister „Grüne Liste Prävention“ zur Verfügung zu stellen. Dieses Instrument soll eine bessere Auswahl der Programme hinsichtlich ihrer Wirksamkeit ermöglichen und dadurch letztendlich das gesunde Aufwachsen von Kindern und Jugendlichen fördern. Die Kennzeichnung von Programmen mit Potenzial für eine Wirksamkeit kann auch Anreize zu weiterer Forschung setzen.

Herr Dr.med. Dr.PH Vitali Gorenoi

Institut für Epidemiologie, Sozialmedizin und Gesundheitssystemforschung; Medizinische Hochschule Hannover, Hannover

#Abstract (Vortrag) #Kinder und Jugendliche #Evidence-Based Prevention #Methoden

Hintergrund: Aktuell leben in Deutschland etwa 5 Millionen Pflegebedürftige, die Mehrheit in der eigenen Häuslichkeit [1]. Neben der Versorgung durch Angehörige und Fachkräfte, werden nachbarschaftliche Strukturen in der Pflegewissenschaft als eine zentrale Ressource für die alltagsnahe Pflege und Hilfe diskutiert. Das Konzept der Sorgenden Gemeinschaft umfasst Pflegetätigkeiten durch Angehörige, Professionelle und Nachbar:innen einer Wohnumgebung [2]. Vor dem Hintergrund der gesellschaftlichen Transitionen und der Abnahme interfamilialer Versorgungsmöglichkeiten, gewinnen solche kommunalen Versorgungsformen für Pflegebedürftige an Relevanz [3]. Die Organisation einer Sorgenden Gemeinschaft ist essenziell für das Gelingen einer bedarfsgerechten Pflege. Digitale Lösungen können die Vernetzung und Kommunikation erleichtern, zum Beispiel bei der Koordination von Terminen. Ziel: Mithilfe eines scoping reviews werden die in der Literatur beschriebenen Modelle sorgender Gemeinschaften systematisch identifiziert und überprüft, inwiefern digitale Lösungen dabei zum Einsatz kommen. Methodik: Entlang der JBI-Methodologie [4], wird eine systematische Literaturrecherche in den Datenbanken PubMed, CINAHL, SSOAR, LIVIVO, GESIS, Google Scholar und Semantic Scholar durchgeführt. Eingeschlossen werden peer-reviewed Publikationen sowie graue Literatur ab 2017. Diese Eingrenzung beruht auf der Einführung des neuen Pflegebedürftigkeitsbegriffs in die deutsche Pflegeversicherung im Jahr 2017. Die Population der Pflegepersonen und das Konzept der Sorgenden Gemeinschaft für pflege- und unterstützungsbedürftige Menschen werden im Kontext der Digitalisierung betrachtet. Ergebnisse: Eine Initialrecherche ist anhand vorab definierter Suchbegriffe erfolgt. Schlagwörter und Indexbegriffe wurden auf ihre thematische Passung überprüft. Details zur Suchstrategie, Datenextraktion und Ergebnisdarstellung sind in einem Protokoll (OSF) beschrieben. Der Studieneinschluss wird in einem PRISMA-ScR Flussdiagramm abgebildet. Die finalen Suchergebnisse werden beim Kongress präsentiert und in Bezug auf die identifizierten Forschungslücken diskutiert.

References

[1]Statistisches Bundesamt: Demografischer Wandel; 2024. Abrufbar unter: URL: https://www.destatis.de/DE/Themen/Querschnitt/Demografischer-Wandel/_inhalt.html [2]Züricher Hochschule für Angewandte Wissenschaften (ZHAW): Caring Communities in der Altersbetreuung; 2018. Abrufbar unter: URL: https://www.zhaw.ch/de/ueber-uns/aktuell/news/detailansicht-news/event-news/caring-communities-in-der-altersbetreuung/ [3]Wörle T, Schaller M, Fischer F. Soziotechnische Innovationen für Sorgegemeinschaften: Gelingensbedingungen für partizipative und integrative Technikentwicklung. Zeitschrift für Gerontologie und Geriatrie 2023; 56:636–641. [4]Peters MDJ, Godfrey C, McInerney P, Munn Z, Tricco AC, Khalil, H. Chapter 11: Scoping Reviews (2020 version). Aromataris E, Munn Z, editors. JBI Manual for Evidence Synthesis. JBI; 2020.

Frau Annike Morgane Nock

Hochschule für Angewandte Wissenschaften (HAW) Hamburg, Hamburg

#Abstract (Poster) #Caregivers #Community Health #social software

Hintergrund: Die Förderung einer gesunden Ernährungsweise ist besonders in der Kindheit von großer Bedeutung. Die Ernährungsweise, die in der Kindheit erlernt wird, bleibt häufig bis ins spätere Alter erhalten. Aktuelle Ergebnisse zeigen, dass die Kinderernährung nicht mit den Empfehlungen übereinstimmt. Bisherige Interventionen mit dem Ziel einer gesunden Kinderernährung erwiesen sich als wenig erfolgreich. Möglicherweise erfüllen Interventionen, die von (erwachsenen) Expert:innen entwickelt und implementiert werden, nicht die Bedürfnisse der Kinder. Im Rahmen dieses Projekts wurde daher eine Intervention gemeinsam mit der Zielgruppe entwickelt und pilotiert. Das Ziel war es, die Pilotierung zu evaluieren.
Methoden: Die Intervention wurde zwischen September 2023 und Januar 2024 gemeinsam mit Schüler:innen eines 6. Jahrgangs (11-12 Jahre alt) entwickelt. Sie bestand aus 2 Komponenten: Plakaten mit bildlich dargestellten Informationen und einer wöchentlichen Verteilung von selbst zubereiteten gesunden Snacks. Die Intervention wurde im April 2024 in einem 5. Jahrgang implementiert und wird noch bis Juni 2024 weitergeführt. Die Pilotierung erfolgt ebenfalls partizipativ mit 4 Schülerinnen. Vor Beginn und nach Beendigung der Pilotierung füllten die teilnehmenden Schüler:innen des 5. Jahrgangs einen Fragebogen zur Erfassung des Grades der Lebensmittel-Neophobie aus. Der Grad der Neophobie vor und nach der Pilotierung der Intervention werden miteinander verglichen.
Ergebnisse: Die Ergebnisse der Pilotierung liegen zum Zeitpunkt des Kongresses vor. Ca. 90 Schüler:innen im Alter zwischen 10 und 11 Jahren nahmen an der Intervention teil. Die Ergebnisse zeigen die Grade der Neophobie vor und nach der Pilotierung der Zielgruppe der Intervention auf. Darüber hinaus werden die Ergebnisse Erfahrungen zur Implementierung einer partizipativ entwickelten Intervention beinhalten.
Schlussfolgerungen: Die Ergebnisse dieser Studie können wichtige Einblicke in die Wirksamkeit partizipativer Ansätze bei der Förderung gesunder Ernährungsweisen im Schulkontext liefern. Des Weiteren geben sie Hinweise für zukünftige Interventionen zur Verbesserung der Kinderernährung sowie für zukünftige partizipative Projekte in der Gesundheitsforschung.

Frau Urte Klink

Abteilung Prävention und Gesundheitsförderung, Institut für Public Health und Pflegeforschung, Universität Bremen, Bremen

#Abstract (Vortrag) #Kinder und Jugendliche #Partizipative Gesundheitsforschung #Gesunde Ernährung

Einleitung: Angesichts höherer Auftrittshäufigkeiten ernährungsbedingter Erkrankungen von Erwachsenen mit sog. geistiger Behinderung (gB) im Vergleich zur jeweiligen Allgemeinbevölkerung [u. a. 1, 2] sowie einer in dieser Zielgruppe häufig verzeichneten niedrigen Ernährungsqualität [u. a. 3], stellen (inklusive) Maßnahmen der ernährungsbezogenen Gesundheitsförderung ein notwendiges sowie bedeutsames Handlungsfeld in besonderen Wohnformen dar. Im wissenschaftlichen Diskurs zur Gesundheitserhaltung der betreffenden Zielgruppe wurde der Aspekt der Ernährung und die Bedeutung des Essens jedoch bislang unzureichend berücksichtigt, was sich in einem deutlichen Mangel an Wissen und Transparenz über alltägliche ess- und ernährungsbezogene Bedürfnisse und Bedarfe von Erwachsenen mit sog. gB manifestiert [u. a. 4]. Daraus resultiert neben einer defizitären wissenschaftlich-fundierten Basis zum Ess- und Ernährungsalltag in besonderen Wohnformen auch eine fehlende Vorstellung darüber, wie eine adressatengerechte ernährungsbezogene Gesundheitsförderung für und mit Erwachsenen mit sog. gB in dieser Lebenswelt gelingen kann.

Das Ziel der Studie ist es, zentrale verpflegungsbezogene Rahmenbedingungen und Strukturen zu untersuchen sowie ess- und ernährungsrelevante Situationen in besonderen Wohnformen zur Gestaltung des Ess- und Ernährungsalltages zu ermitteln. Darauf basierend sollen für die Lebenswelt relevante Aspekte und Handlungsempfehlungen zur Förderung ernährungsbezogener Gesundheit identifiziert bzw. abgeleitet werden.

Methode: Zur Erreichung des Forschungsziels wurden qualitativ-empirische Erhebungsmethoden angewendet. Basierend auf einer explorativen Vorstudie mittels teilnehmender Beobachtung wurden 26 leitfadengestützte Interviews mit Bewohner*innen, Betreuer*innen und Leitungspersonen aus zwei Wohngruppen geführt. Die Auswertung der Interviews erfolgt mittels der reflexiven thematischen Analyse nach Braun und Clarke [5], die eine Methode zur Entwicklung, Analyse und Interpretation von Themen innerhalb eines qualitativen Datensatzes darstellt. Der 6-stufige-Analyseprozess ist noch nicht abgeschlossen, lässt jedoch mit Erkenntnissen aus den teilnehmenden Beobachtungen sowie ausgewählten Interviews erste Ergebniseinblicke zu.

Ergebnisse: Die bisherige Datenauswertung zeigt, dass u. a.

die soziale und kulturelle Rahmung von Mahlzeitensituationen (z. B. gemeinsame Mahlzeiteneinnahme);
das soziale Netzwerk (z. B. Haltung und Fachkompetenz der unterstützenden Fachkraft zum Thema Essen und Ernährung);
der organisatorische und strukturelle Rahmen der Einrichtung (z. B. institutionelles Selbstverständnis im Hinblick auf das Mahlzeitenangebot) sowie
die Selbstbestimmung und Partizipation der Bewohner*innen

eine Schlüsselrolle bei der Konzipierung ernährungsbezogener Gesundheitsförderung im Ess- und Ernährungsalltag in besonderen Wohnformen einnimmt.

Schlussfolgerung: Die bisherigen Ergebnisse der Studie unterstreichen die Relevanz der Schaffung wirksamer gesundheitsförderlicher Verhältnisse in Bezug auf die Umsetzung und Akzeptanz ernährungsbezogener Maßnahmen in der Lebenswelt von Erwachsenen mit sog. gB, die in besonderen Wohnformen leben. Vor diesem Hintergrund ist eine Erfassung lebensweltlicher Strukturen und Rahmenbedingungen sowie situativer Anforderungen im Hinblick auf die Gestaltung eines gesundheitsförderlicheren Ess- und Ernährungsalltages sowie damit verbundenen Perspektiven aufseiten der Bewohner*innen und Betreuer*innen in den Fokus zukünftiger Forschung im Kontext der Gesundheitsförderung zu rücken.

References

[1] Griebler R, Griebler U, Weber G, Trampert A, Sunder-Plassmann V, Klerings I et al. Gesundheitliche Situation von Menschen mit intellektuellen Beeinträchtigungen. Eine systematische Literaturübersicht. Bundesministerium für Soziales, Gesundheit, Pflege und Konsumentenschutz, Hrsg. Wien; 2021.
[2] Flygare Wallén E, Ljunggren G, Carlsson AC, Pettersson D, Wändell P. High prevalence of diabetes mellitus, hypertension and obesity among persons with a recorded diagnosis of intellectual disability or autism spectrum disorder. Journal of Intellectual Disability Research 2018; 62(4):269–80.
[3] Gast DAA, Wit GLC de, Hoof A van, Vries JHM de, Hemert B van, Didden R et al. Diet quality among people with intellectual disabilities and borderline intellectual functioning. Journal of Applied Research in Intellectual Disabilities 2022; 35(2):488–94.
[4] Meyer C. Über die (noch zu unsichtbare) Bedeutung des Essens für 12,77 Millionen Menschen. In: Walther K, Römisch K, Hrsg. Gesundheit inklusive: Gesundheitsförderung in der Behindertenarbeit. Wiesbaden: Springer VS; 2019. S. 199–228.
[5] Braun V, Clarke V. Thematic analysis: A practical guide. London: SAGE; 2022.

Frau Prof. Dr. Anja Kroke

Hochschule Fulda - University of Applied Sciences, Fulda

#Abstract (Poster)

Einleitung:
Chronisch obstruktive Lungenerkrankung (COPD) ist durch eine progressive und irreversible Schädigung des Lungengewebes gekennzeichnet und geht mit hoher Mortalität und erheblichem Leidensdruck einher (1-3). Insbesondere Patient:innen mit schwerer COPD können von palliativmedizinischer Betreuung profitieren, doch der optimale Zeitpunkt für deren Einleitung festzulegen, ist wegen des schlecht vorhersehbaren Krankheitsverlauf schwierig (2, 4). Die internationale GOLD-Leitlinie (Global Initiative for Chronic Obstructive Lung Disease) empfiehlt eine individuelle Planung der Palliativversorgung durch Gespräche mit Patient:innen und deren An- und Zugehörigen, um deren Wünsche bezüglich Behandlungsmodalitäten, Patientenverfügung und Sterbeort zu berücksichtigen (5). Dennoch haben Patient:innen mit schwerer COPD häufig nur begrenzten Zugang zur palliativen Versorgung, und ihre spezifischen Bedürfnisse wurden bisher in Deutschland wenig erforscht.

Die Exploration unerfüllter Versorgungsbedürfnisse kann den Kommunikations- und Planungsprozess zwischen den Beteiligten erleichtern und zu einer patientenzentrierten Versorgung beitragen. Unsere Studie verfolgt das Ziel, Zugangsbarrieren und Bedürfnisse von Patient:innen mit schwerer COPD sowie deren An- und Zugehörigen aus deren eigener Sicht und aus der Sicht der medizinischen Versorger:innen zu identifizieren und konkrete Behandlungsvorschläge zu erarbeiten. Basierend auf diesen Erkenntnissen sollen COPD-spezifischen Handlungsempfehlungen für Haus- und Fachärzt:innen entwickelt werden, um die Palliativversorgung von Patient:innen mit schwerer COPD in Deutschland zu verbessern und diese Lücke zu schließen.

Methoden:
In einer ersten Teilstudie werden semi-strukturierte Einzelinterviews mit Patient:innen, An- und Zugehörigen sowie Hausärzt:innen, Pneumolog:innen und Palliativmediziner:innen durchgeführt. Dabei werden Versorgungsbedürfnisse, unerfüllte Bedürfnisse und Zugangsbarrieren exploriert sowie Behandlungsvorschläge erarbeitet. Die Ergebnisse werden inhaltsanalytisch ausgewertet.

Ergebnisse:
Dieser Beitrag präsentiert erste Ergebnisse einer laufenden Interviewerhebung, welche im Februar 2024 begonnen hat. Geplant sind Expert:innen-Interviews mit mindestens je sechs Hausärzt:innen, Pneumolog:innen und Palliativmediziner:innen, sowie mit 20 Patient:innen und 10 An- und Zugehörigen.

Schlussfolgerungen:
Die multiperspektivische Betrachtung der Versorgungsbedürfnisse von Patient:innen mit schwerer COPD und deren An- und Zugehörigen soll zur Entwicklung evidenzbasierter Handlungsempfehlungen für eine verbesserte Palliativversorgung beitragen.

References

[1] Steppuhn H, Buda S, Wienecke A, Kraywinkel K, Tolksdorf K, Haberland J, et al. Zeitliche Trends in der Inzidenz und Sterblichkeit respiratorischer Krankheiten von hoher Public-Health-Relevanz in Deutschland. Robert Koch-Institut, Epidemiologie und Gesundheitsberichterstattung; 2017.
[2] Pinnock H, Kendall M, Murray SA, Worth A, Levack P, Porter M, et al. Living and dying with severe chronic obstructive pulmonary disease: Multi-perspective longitudinal qualitative study. BMJ. 2011;342:d142.
[3] Blinderman CD, Homel P, Billings JA, Tennstedt S, Portenoy RK. Symptom distress and quality of life in patients with advanced chronic obstructive pulmonary disease. Journal of pain and symptom management. 2009;38(1):115–23.
[4] Iyer AS, Sullivan DR, Lindell KO, Reinke LF. The Role of Palliative Care in COPD. Chest. 2022;161(5):1250-62.
[5] GOLD. Global Strategy for the Diagnosis, Management, and Prevention of Chronic Obstructive Pulmonary Disease. GOLD (Global Initiative for Chronic Obstructive Lung Disease); 2023.

Frau Dr. Kira Schmidt Stiedenroth

1 Institut für Arbeits-, Sozial- und Umweltmedizin, Centre for Health and Society, Medizinische Fakultät und Universitätsklinikum Düsseldorf, Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf., Düsseldorf

#Abstract (Poster) #Palliativmedizin #COPD #Patient*innen und Angehörige

Einleitung: Die Versorgung mit Hebammenleistungen ist ungleich gewährleistet. In Stadtteilen mit hoher sozioökonomischer Deprivation stehen weniger Hebammen für die Versorgung zur Verfügung [1]. Um dieser Problemlage entgegenzuwirken, hat das Land Bremen drei Hebammenzentren gezielt in unterversorgte Stadtteile implementiert, weitere sind in Planung [2]. Dieses innovative Versorgungskonzept soll die Versorgung während der Schwangerschaft und nach der Geburt in den Stadtteilen sowie die Arbeitssituation von Hebammen verbessern [3]. Im Rahmen des durch die Senatorin für Umwelt, Klima und Wissenschaft geförderten Forschungsclusters „Gesunde Stadt Bremen“ wurde ein partizipatives Evaluationskonzept für die Hebammenzentren entwickelt. Ein Teil der Evaluation fokussiert den Zugang zum Versorgungsangebot. Zugang wird von Levesque et al. von der Angebots- und Nachfrageseite betrachtet und als Prozess definiert, der mit der Wahrnehmung des Bedarfes nach der Gesundheitsversorgung beginnt und sich bis zur nachhaltigen Inanspruchnahme der Leistung erstreckt [4].

Methoden: Für ein tiefgreifendes Verständnis über den Zugang und die Inanspruchnahme von Leistungen wird ein qualitativer Forschungsansatz herangezogen, wofür das Ethikvotum durch die Ethikkommission der Universität Bremen erfolgt. Es werden von Mai bis August 2024 fokussierte Interviews mit den Fachkräften in den Hebammenzentren sowie Fokusgruppen mit der Zielgruppe der Hebammenzentren geführt. An drei Fokusgruppen werden Nutzerinnen der Hebammenzentren teilnehmen. Drei weitere Fokusgruppen werden mit Frauen geführt, die in den betreffenden Stadtteilen leben und potenzielle Nutzerinnen der Hebammenzentren sind, jedoch noch keine Leistungen in Anspruch genommen haben. Die Daten werden durch deduktive und induktive Kategorienbildung mit der qualitativen Inhaltsanalyse nach Kuckartz und Rädiker [5] ausgewertet. Der Datenauswertung liegt der „Framework of access to health care“ von Levesque et al. [4] zugrunde. Die Angebotsseite umfasst die Dimension der Zugänglichkeit, der Akzeptanz, der Verfügbarkeit, der Erschwinglichkeit und der Angemessenheit. Die Seite der Nutzer:innen beinhaltet die Fähigkeit, eine gesundheitsbezogene Intervention wahrzunehmen, zu suchen, zu erreichen und die Fähigkeit, Ressourcen für die Versorgung vorzuhalten sowie sich an dem Versorgungsprozess und -ergebnis zu beteiligen [4].

Ergebnisse: Am Kongresstag werden die Ergebnisse vorgestellt. Es werden förderliche und hinderliche Faktoren im Zugang zu den Hebammenzentren aus Sicht der Nutzerinnen und Anbieterinnen analysiert. Zur Ergebnisdarstellung wird der „Framework of access to health care“ von Levesque et al. [4] genutzt.

Schlussfolgerung: Die Ergebnisse sollen Einblicke in Zugangsbarrieren und die Inanspruchnahme von Leistungen liefern. Die Hebammenzentren sowie weitere Projekte aus dem Bereich der stadtteilbezogenen Gesundheitsversorgung können zugangsrelevante Faktoren auf Grundlage der Ergebnisse besser an die Bedarfe der Zielgruppe anpassen.

References

[1] BARMER Institut für
Gesundheitssystemforschung [Internet].
Hebammenkapazitäten vor und nach der Geburt in Deutschland c2024 [cited
2024 Apr 26].
Available from: https://www.bifg.de/versorgungskompass/geburtshilfe-und-hebammenversorgung/angebote-von-hebammen.
[2] Die Senatorin für Gesundheit, Frauen und Verbraucherschutz
[Internet]. Hebammen in Bremen
und Bremerhaven; c2024 [cited 2024 Apr 26]. Available from: https://www.hebammenzentrum-bremen.de/.
[3] Die Senatorin für Gesundheit, Frauen und Verbraucherschutz. Vorlage
VL 20/4255 - Aufbau eines Hebammenzentrums in Bremen Ost [Internet]. 2021 [cited
2024 Apr 26].
Available from: https://sd.bremische-buergerschaft.de/sdnetrim/UGhVM0hpd2NXNFdFcExjZYTp-ZtWbn-6whvp0esph33Fdr5atQqsfPZ2MW71luiT/Beschlussvorlage_Ausschuesse-Deputationen_VL_20-4255.pdf.[4] Levesque J-F, Harris MF, Russell
G. Patient-centred access to health care: conceptualising access at the
interface of health systems and populations. Int J Equity Health. 2013 Mar
11;12:1-9.[5] Kuckartz U, Rädiker S. Qualitative
Inhaltsanalyse. Methoden, Praxis, Computerunterstützung. 5th ed. Weinheim:
Juventa Verlag; 2022.

Frau Lydia Wendt

Institut für Public Health und Pflegeforschung, Universität Bremen, Bremen

#Abstract (Poster) #Zugang zur Versorgung #Qualitative Forschung #ambulante Hebammenversorgung #stadtteilbezogene Versorgungsmodelle

Einleitung: Die Versorgung mit Hebammenleistungen ist ungleich gewährleistet. In Stadtteilen mit hoher sozioökonomischer Deprivation stehen weniger Hebammen für die Versorgung zur Verfügung [1]. Um dieser Problemlage entgegenzuwirken, hat das Land Bremen drei Hebammenzentren gezielt in unterversorgte Stadtteile implementiert, weitere sind in Planung [2]. Dieses innovative Versorgungskonzept soll die Versorgung während der Schwangerschaft und nach der Geburt in den Stadtteilen sowie die Arbeitssituation von Hebammen verbessern [3]. Eine Evaluation der Hebammenzentren wird von Forschenden des Forschungsclusters „Gesunde Stadt Bremen“ durchgeführt, welches durch die Senatorin für Umwelt, Klima und Wissenschaft gefördert wird.

Methoden: Das Evaluationskonzept wurde durch einen partizipativen Ansatz entwickelt [4]. Dafür wurde ein Beirat gegründet, der sich aus verschiedenen Expert:innen aus dem Bereich der Versorgung rund um die Geburt zusammensetzt. Dazu zählen Hebammen sowie Akteur:innen aus der Politik und aus den entsprechenden Stadtteilen. Für die Perspektive der Zielgruppe wurden Einzelgespräche mit Frauen geführt, die ein Kind geboren haben und in den unterversorgten Stadtteilen leben. Durch den partizipativen Prozess wurden die Ziele der Hebammenzentren erarbeitet sowie die dazugehörigen Strukturen und Versorgungsprozesse offengelegt.

Ergebnisse: Ergebnis des partizipativen Prozesses ist das Evaluationskonzept der Hebammenzentren. Es beinhaltet die Ziele der Hebammenzentren mit den entsprechenden Versorgungsprozessen sowie die Evaluationsmethoden, mit denen Ziele und Prozesse ab Mai 2024 gemessen werden. Die erarbeiteten Ziele der Hebammenzentren sind unter anderem die Steigerung der Arbeitsplatzattraktivität, die gegenseitige Verständigung im Versorgungsprozess sowie die verbesserte Orientierung im Versorgungssystem. Durch die Evaluation soll beantwortet werden, inwiefern die Hebammenzentren ihre Ziele erreichen, welche förderlichen und hinderlichen Faktoren im Implementierungs- sowie Versorgungsprozess auftreten und wie sich der Zugang zu den Hebammenzentren gestaltet. Das Evaluationskonzept beinhaltet qualitative Interviews mit den Fachkräften aus den Hebammenzentren, aus dem Netzwerk und aus dem Implementierungsprozess. Außerdem werden Fokusgruppen mit der Zielgruppe der Hebammenzentren geführt, die routinemäßig erhobenen Versorgungsdaten aus den Hebammenzentren ausgewertet und ein quantitativer Fragebogen für die Nutzer:innen eingesetzt.

Schlussfolgerung: Durch den partizipativen Ansatz konnte ein Evaluationskonzept erstellt werden, welches die Perspektiven der Zielgruppen integriert und niedrigschwellig umsetzbar ist. Zudem kann die vorgestellte Methode für Projektgruppen mit Themenschwerpunkten rund um die Geburt oder den Versorgungszugang hilfreich für die Erarbeitung und die Evaluation von Prozessen und Zielsetzungen sein.

References

[1] BARMER Institut für
Gesundheitssystemforschung [Internet].
Hebammenkapazitäten vor und nach der Geburt in Deutschland c2024 [cited 2024
Apr 26]. Available
from: https://www.bifg.de/versorgungskompass/geburtshilfe-und-hebammenversorgung/angebote-von-hebammen.
[2] Die Senatorin für Gesundheit, Frauen und Verbraucherschutz [Internet].
Hebammen in Bremen und Bremerhaven; c2024 [cited 2024 Apr 26]. Available from: https://www.hebammenzentrum-bremen.de/.
[3] Die Senatorin für Gesundheit, Frauen und Verbraucherschutz. Vorlage VL
20/4255 - Aufbau eines Hebammenzentrums in Bremen Ost [Internet]. 2021 [cited 2024
Apr 26]. Available from: https://sd.bremische-buergerschaft.de/sdnetrim/UGhVM0hpd2NXNFdFcExjZYTp-ZtWbn-6whvp0esph33Fdr5atQqsfPZ2MW71luiT/Beschlussvorlage_Ausschuesse-Deputationen_VL_20-4255.pdf.
[4] Jilani H, Rathjen KI, Schilling I, Herbon C, Scharpenberg M, Brannath
W, Gerhardus A. Handreichung zur Patient*innenbeteiligung an klinischer
Forschung [Internet]. Universität Bremen; 2022 [cited 2024 Apr 26]. Available from: https://media.suub.uni-bremen.de/bitstream/elib/6363/3/Handreichung_Patientenbeteiligung_22_RZ_Version1,1.pdf.

Frau Lydia Wendt

Institut für Public Health und Pflegeforschung, Universität Bremen, Bremen

#Abstract (Poster) #Evaluation #Stadtteilbezogene Versorgungsmodelle #Ambulante Hebammenversorgung #Partizipative Gesundheitsforschung

Einleitung.
Zur Stärkung des Health in All Policies-Ansatzes auf kommunaler Ebene sind integrierte Strategien zur Gesundheitsförderung elementarer Bestandteil [1, 2]. Die Notwendigkeit des gemeinsamen Handelns für die Planung und Umsetzung kommunaler Gesundheitsförderung macht den Einsatz systematischer Planungstools unverzichtbar. Bisher gibt es jedoch für die kommunale Praxis keine systematisch aufbereitete und einfach verfügbare Übersicht der entsprechenden Tools. Daher ist es das Ziel, geeignete Kriterien zur Einordnung und Bewertung verfügbarer Planungstools in der integrierten Gesundheitsförderung zu identifizieren. Mithilfe dieser Kriterien wird die Übersicht und Einordnung der Tools für unterschiedliche Planungen in der kommunalen Gesundheitsförderung ermöglicht.
Methoden.
Die partizipative Entwicklung von Kriterien zur Einordnung und Bewertung erfolgt anhand eines zweistufigen Gruppendelphi-Verfahrens [3, 4], welches durch vier partizipative Workshops vorbereitet wurde. Im Vorfeld wurden ein Rapid Review sowie zwölf Expert*inneninterviews zur Identifizierung aktuell verfügbarer kommunaler Planungstools durchgeführt.
Die einbezogenen Expert*innen in Interviews sowie im Gruppendelphi-Verfahren stammen aus intersektoralen Bereichen, darunter Kommunen, Länder, Bund und Wissenschaft. Ihre Expertise umfasste die kommunale Gesundheitsförderung und gesundheitliche Chancengleichheit sowie Stadtentwicklung und -planung.
Ergebnisse.
Bei der Auswahl der einbezogenen Planungstools wurde darauf geachtet, dass diese eine integrierte gesundheitsfördernde Strategieentwicklung in den Phasen des Strukturaufbaus, der Analyse und Strategieentwicklung erlauben.
Als Grundlage für die Bewertung von Tools für die kommunale Gesundheitsförderung wurden relevante Kriterien wie z.B. Ressourcenplanung, Anwendbarkeit, Zielsetzung, Kontext und Partizipation von Bürger*innen identifiziert. Obwohl die Expert*innen eine Vielzahl von Kriterien als relevant erachten, wird die Notwendigkeit der Priorisierung betont, um die Übersichtlichkeit und Handhabbarkeit der Instrumente zu gewährleisten.
Schlussfolgerung / Diskussion.
Die systematisch und partizipativ erarbeitete Übersicht zu kommunalen Planungstools ermöglicht einen guten und schnellen Überblick über deutschlandweit verfügbare Tools für die integrierte kommunale Gesundheitsförderung. Wünschenswerte wäre eine flächendeckende Anwendung von Planungstools in der kommunalen Gesundheitsförderung vor Ort.

References

[1] Kooperationsverbund Gesundheitliche Chancengleichheit. Kriterien für gute Praxis der soziallagenbezogenen Gesundheitsförderung. Berlin: Kooperationsverbund Gesundheitliche Chancengleichheit; 2021. 4. Auflage.
[2] Quilling E, Leimann J, Tollmann P. Kommunale Gesundheitsförderung. In: Bundeszentrale für gesundheitliche Aufklärung (BZgA), Herausgeber. Leitbegriffe der Gesundheitsförderung und Prävention (BZgA Leitbegriffe). 2022. Verfügbar unter: https://leitbegriffe.bzga.de/alphabetisches-verzeichnis/kommunale-gesundheitsfoerderung/.
[3] Niederberger M, Renn O. Das Gruppendelphi-Verfahren. Wiesbaden: Springer Fachmedien; 2018. Verfügbar unter: http://link.springer.com/10.1007/978-3-658-18755-2.
[4] Schulz M, Renn O, Herausgeber. Das Gruppendelphi: Konzept und Fragebogenkonstruktion. 1. Aufl. Wiesbaden: VS Verlag für Sozialwissenschaften; 2009. 148 S.

Frau Patricia Tollmann

Hochschule für Gesundheit Bochum, Bochum

#Abstract (Vortrag) #Gesundheitsförderung #Kommune #Delphi-Befragung #gesundheitliche Chancengleichheit

Einleitung:
Gesundheitsförderliche Nahmobilität wird - auch in Nordrhein-Westfalen (NRW) - oft durch unzureichende Infrastruktur erschwert, besonders in Städten. Mittelfristig soll ein NRW-Radverkehrsanteil von 25% im Modalsplit des Gesamtverkehrsaufkommens erreicht werden (derzeit ca. 11%). Wegweisend ist hierbei das am 01.01.2022 in Kraft getretene Fahrrad- und Nahmobilitätsgesetz Nordrhein-Westfalen (FaNaG NRW in der Fassung vom 09.11.2021). Zielschwerpunkte sind die Gleichrangigkeit des Rad- und Fußverkehrs mit dem motorisierten Individualverkehr, ein verbindlicher Bedarfsplan von Radschnellverbindungen, Förderung von Rad- und Mobilstationen als Verknüpfungspunkte für verschiedene Verkehrsmittel und eine verbesserte Verkehrssicherheit. Ein flankierender Aktionsplan [1], mit strategischen Handlungsfeldern und konkreten Maßnahmen zur FaNaG-Umsetzung, möchte kommunale infrastrukturelle Maßnahmen initiieren, die neben klimaschützenden besonders gesundheitsförderliche Auswirkungen auf die Bevölkerung haben werden. Wie hoch das gesundheitsförderliche Potenzial des FaNaG durch vermehrte körperliche Aktivität für verschiedene NRW-Bevölkerungsgruppen einzuschätzen ist, soll durch Modellierung ermittelt werden.
Methoden:
Die dynamische Markov-basierte Modellierung alternativer Risiko-Expositions-Szenarien mit der generischen Software DYNAMO-HIA (‘DYNAmic MOdel for Health Impact Assessment’) [2] ermöglicht die quantitative Abschätzung gesundheitlicher Auswirkungen von politischen Entscheidungen und Interventionen. Die Simulation erfolgt dabei auf Grundlage epidemiologischer kausaler Wirkungsketten. Das Modell benötigt neben Bevölkerungsdaten auch aktuelle Prävalenzdaten zu Risikofaktoren, chronischen Erkrankungen und Angaben zu den verknüpfenden Relativen Risiken. Für NRW wurden 2018 die hier relevante Exposition ‚Körperliche Aktivität‘ und assoziierte Erkrankungen generiert und in die Software eingespeist [3].
Ergebnisse:
Für die geplante Modellierung zeigte sich, dass die Exposition ‚Körperliche Aktivität‘ spezifischer und kleinräumiger betrachtet und an das derzeitige und zukünftig avisierte Nahmobilitätsverhalten der Bevölkerung angepasst werden muss. Insbesondere spielen das Ausmaß aktueller E-Bike-/Pedelec-Mobilität eine Rolle und die Frage, inwiefern bis dato verwendete Dosis-Wirkungs-Funktionen für die Beziehung zwischen Fahrradnutzung und Gesundheitsoutcomes für moderne Nahmobilität noch verlässlich anzuwenden sind. Weitere relevante Aspekte sind veränderte Unfall-Wahrscheinlichkeiten und Immissionen bzw. Expositionen (z.B. Feinstaub).
Schlussfolgerung:
Auf internationaler Ebene liegen erste Studien vor, die vergleichbare kommunale Vorhaben zum Ausbau Fahrrad- und Fußgänger-freundlicher Infrastruktur bzgl. ihres Plus an körperlicher Bewegung und damit auch zu ihrem krankheitspräventiven Potenzial evaluiert haben [5].
Nach Aktualisierung relevanter Variablen erlaubt die Modellierung mit DYNAMO-HIA auch für NRW eine fundierte Abschätzung, welche Gesundheitsgewinne durch die geplanten Strukturmaßnahmen mittel- bis langfristig erreicht werden können. Besonders stehen der zu erwartende Zuwachs körperlicher Aktivität durch mehr Nahmobilität und ihr präventiver Einfluss auf die künftige Prävalenz einiger chronischer Erkrankungen im Mittelpunkt. Ziel soll dabei auch eine kleinräumige Betrachtung sein, da die gegenwärtigen Radverkehrsanteile in NRW-Kommunen sehr heterogen sind. Im Ergebnis kann mit der Modellierung dann den am Aktionsplan beteiligten Kreisen und kreisfreien Städten NRWs, die eine nachhaltige, klimafreundliche und gesundheitsförderliche Kommunalentwicklung verfolgen, eine wichtige Argumentationshilfe an die Hand gegeben werden.

References

[1] VM NRW. Aktionsplan des Landes Nordrhein-Westfalen zum Fahrrad- und Nahmobilitätsgesetz (FaNaG). 2022 [abgerufen am 30.04.2024]. Verfügbar unter: https://www.agfs-nrw.de/fileadmin/Fachthemen/Nahmobilitaet/aktionsplan-fahrrad-und-nahmobilitaetsgesetz.pdf.
[2] Lhachimi SK, Nusselder WJ, Smit HA et al. DYNAMO-HIA–A Dynamic Modeling Tool for Generic Health Impact Assessments. PLoS ONE. 2012; 7(5): e33317. DOI: 10.1371/journal.pone.0033317.
[3] Mensing M, Mekel OCL. Physical activity in DYNAMO-HIA. Report on data collection for physical activity prevalence in NRW and related relative risks for different health outcomes for dynamic HIA modelling. A methodology report. 1. Auflage. Bochum: Landeszentrum Gesundheit Nordrhein-Westfalen; 2018.
[4] Castro A, Gaupp-Berghausen M,
Dons E, et al. Physical activity of
electric bicycle users compared to conventional bicycle users and non-cyclists:
Insights based on health and transport data from an online survey in seven European cities. Transportation
Research Interdisciplinary Perspectives 1. 2019; 100017. DOI:
10.1016/j.trip.2019.100017.[5] Kahlmeier S, Wittowsky D, Fehr R. Mobilität und StadtGesundheit. In: Gesundheitswesen 2023; 85 (Suppl. 5): S304–S310.

Frau Monika Mensing

Landeszentrum Gesundheit NRW, Bochum

#Abstract (Vortrag)

Thu

12 Sep

10:45 - 12:15

P13

P13 - Junge Perspektiven

Room: Posterstele 2 (Location: DHM)

Chairs: Julia Roick and Andreas Staudt

Submissions:

Mobile Medien können ubiquitär, also in einer Vielzahl von Kontexten, für das Selbstmanagement chronischer Erkrankungen genutzt werden [1]. Gleichzeitig stellen die verwendeten Geräte wie Smartphones oder Smartwatches individuell programmier- und konfigurierbare Metamedien dar [2]. Die entsprechend hohe intra-individuelle Varianz in der Nutzung mobiler Medien ist ein Grund für die bisher widersprüchliche Befundlage zum Nutzen mobiler Medien für das Selbstmanagement chronischer Krankheiten [3]. Um diese Lücke in der aktuellen Forschung zu adressieren, stellen in-situ-Studien eine vielversprechende Möglichkeit dar. Dabei werden Daten im Moment der tatsächlichen Mediennutzung (d.h. in-situ) in einem Zeitraum von mehreren Monaten erhoben, um eine Vielzahl von möglichen Nutzungskontexten auf der situativen Ebene längsschnittlich zu erfassen. Wie bereits für die mobile Social-Media-Nutzung gezeigt werden konnte, berücksichtigt die in-situ-Messung nicht nur die intra-individuelle Heterogenität der Mediennutzung, sondern unterscheidet sich auch deutlich von verallgemeinerten ex-post-Selbstberichten [4]. Neben Chancen und Herausforderungen der Methodik wird ein entsprechender Studienaufbau exemplarisch vorgestellt.
Das Sample bilden Personen, die an Diabetes mellitus Typ 1 oder 2 erkrankt sind, und bezüglich Alter, Geschlecht und Bildungsstatus heterogen sind. In einem vorgelagerten Fragebogen werden zunächst die Soziodemografie, Einzelheiten zur Erkrankung und die allgemeine Mediennutzung abgefragt. Die in-situ Befragung findet app-basiert statt, wobei die Befragten zu verschiedenen Zeitpunkten mit einer Aufforderung (bspw. ein Pop-up auf dem Smartphone) dazu eingeladen werden einen kurzen Fragebogen auszufüllen. Über sechs Monate werden mit zwei täglichen in-situ-Messungen pro Woche für jeweils eine Woche im Monat insgesamt maximal 84 Datenpunkte pro teilnehmender Person erzielt. Erfasst werden dabei in diesem Moment Merkmale der Situation (z.B. Ort, anwesende Personen und Barrieren) sowie Eigenschaften der für das Selbstmanagement genutzten Medien (z.B. Smartwatch oder Blutzuckermessgerät). Zusätzlich können Sensordaten getrackt und verbundene Geräte eingetragen werden. Mit einer Mehrebenenanalyse wird schließlich eine simultane Typologie sowohl auf der Situations- als auch auf der Personenebene abgeleitet.
Ziel ist die detaillierte Ausdifferenzierung von Nutzungsmustern und Kombination verschiedener Geräte im Diabetes-Selbstmanagement. Die Einbeziehung der Situationsebene verspricht eine höhere Erklärungskraft, da die tatsächliche Mediennutzung in-situ besser abgebildet werden kann. Damit liefert dieses methodische Tieftauchen in die spezifischen Situationen zentrale Ergebnisse für eine Verbesserung des digitalen Selbstmanagements bei chronischen Erkrankungen.

References

[1] Karnowski V. The Nano Level of Media Use: Situational Influences on (Mobile) Media Use. In: Krämer, Sanghera-Warren, editors. How We Use the Media. 1st ed. [S.l.]: Springer International Publishing; 2020. p. 157–68 (Transforming Communications – Studies in Cross-Media Research). [2] Humphreys L, Karnowski V, Pape T von. Smartphones as Metamedia 2018. [3] Holmen H, Wahl AK, Cvancarova Småstuen M, Ribu L. Tailored Communication Within Mobile Apps for Diabetes Self-Management: A Systematic Review. J Med Internet Res 2017; 19(6):e227.
[4] Naab TK, Karnowski V, Schlütz D. Reporting Mobile Social Media Use: How Survey and Experience Sampling Measures Differ. Communication Methods and Measures 2019; 13(2):126–47.

Frau Natalie Rödel

Technische Universität Chemnitz, Chemnitz

#Abstract (Vortrag) #in-situ #Selbstmanagement #chronische Erkrankungen #diabetes mellitus

Einleitung
Community Health entwickelt sich in Deutschland zunehmend weiter und greift Herausforderungen der Gesundheitsversorgung und gesundheitlicher Ungleichheit auf und fokussiert dabei die spezifischen Bedarfe von Communities. Eine zentrale Rolle spielen Studiengänge im Feld Community Health, die Studierende für Aufgaben und Tätigkeiten in Community Health qualifizieren. Absolvent*innen dieser Studiengänge bringen vielfältige berufliche und multidisziplinäre Perspektiven mit, treten in den Arbeitsmarkt ein und erschließen berufliche Tätigkeitsfelder.
Der Forschungsstand zum Berufsfeld Community Health ist jedoch noch gering und v.a. von Konzeptpapieren und Literaturarbeiten gekennzeichnet, die (antizipierte) berufliche Tätigkeitsfelder und Aufgaben beschreiben. Empirische Forschungsarbeiten befinden sich erst in den Anfängen. Es ergeben sich vielfältige Fragen: Wie gestaltet sich das Berufsfeld Community Health aus? Wo sind die Absolvent*innen Community Health relevanter Studiengänge tätig? Welche Aufgaben & Tätigkeiten kennzeichnen das Berufsfeld? Wie ordnen sich berufliche Tätigkeitsfelder, Aufgaben und Tätigkeiten in den gesundheitswissenschaftlichen Kontext ein? Die im Rahmen eines Promotionsvorhabens entwickelte Absolvent*innenstudie Community Health greift unter anderem diese Fragen auf.
Methodik
Mittels eines Mixed-Method-Studiendesigns sollen erste empirische Erkenntnisse zum Berufsfeld Community Health in Deutschland gewonnen werden. Eine quantitative (Vor-)Studie wird als Absolvent*innenbefragung aktuell durchgeführt. Zielgruppe sind Absolvent*innen Community Health relevanter Studiengänge in Deutschland. Erfasst werden Qualifikationswege, berufliche Tätigkeitsfelder, Aufgaben und Tätigkeiten (auch im Kontext öffentlicher Gesundheit), die Zusammenarbeit von Professionen und Akteur*innen, sowie die Kompetenzanwendung.
Ergebnisse und Ausblick
Das wissenschaftliche E-Poster soll erste Ergebnisse der (quantitativen) Absolvent*innenstudie mit besonderem Fokus auf Community Health im Kontext öffentlicher Gesundheit vorstellen. Eine qualitative Studie soll im weiteren Verlauf u.a. die Anwendung relevanter Kompetenzen, sowie hemmende und fördernde Faktoren vertiefender untersuchen.

Frau Jennifer Becker

Hochschule für Gesundheit - Department of Community Health, Bochum

#Abstract (Vortrag) #Community Health #Berufsfeld #Absolvent*innen

Einleitung
Die medizinisch-beruflich orientierte Rehabilitation (MBOR) ist ein Behandlungskonzept innerhalb der medizinischen Rehabilitation, die den Fokus auf arbeitsplatz- und berufsbezogene Problemlagen setzt. Ziel ist die Verbesserung/Wiederherstellung der gefährdeten oder reduzierten Erwerbsfähigkeit. Bei fehlendem Erfolg können ergänzende Leistungen zur Anpassung der Arbeitsbedingungen (LTA/mbR) erfolgen. Die MBOR ist in drei Stufen (A-C) gegliedert, wobei Stufe A grundlegende Leistungen für alle Reha-Teilnehmende bereitstellt. Bei einer besonderen beruflichen Problemlage (BBPL) können Leistungen des Kernangebots (Stufe B) ergänzt werden. Stufe C bietet zusätzliche Leistungen für schwer betroffene Reha-Teilnehmende, bei denen eine Rückkehr in das Erwerbsleben ungewiss ist. [1]

Aufgrund der Komplexität, Heterogenität und Langfristigkeit neurologischer Erkrankungen gestaltet sich für Betroffene die Rückkehr in die Erwerbsfähigkeit besonders herausfordernd [2]. Eine Analyse von DRV-Routinedaten zeigt, dass 51% der neurologischen Reha-Teilnehmenden innerhalb von zwei Jahren nach ihrer medizinischen Rehabilitation beruflich stabil sind [3]. Ferner weist laut DRV jede/r zweite neurologische Reha-Teilnehmende eine BBPL auf [1]. Die Notwendigkeit beruflich orientierter rehabilitativer Leistungen ist somit evident. Zur frühzeitigen Erkennung des Bedarfs an spezifischen Leistungen der MBOR-C ist die Identifizierung von Risikofaktoren erforderlich. Untersucht werden soziodemografischen, krankheits- und arbeitsbezogene Parameter.

Methodik
Analysiert werden Daten der DRV-Bund geförderten multizentrischen Längsschnittuntersuchung REBORN. Es wurden Teilnehmenden aus zwei Phase-I und einer Phase-II Einrichtung rekrutiert. Insgesamt 245 Patientinnen und Patienten (MW: 48,5 Jahre, 58% weiblich) einer MB(O)R mit neurologischer Hauptindikation und besonderer beruflicher Problemlage (BBPL) werden in die Analyse eingeschlossen (NMBOR-A/B = 158, NMBOR-C/mbR = 87). Neben Patientenangaben (u.a. Soziodemografie und subj. Arbeitsfähigkeit) werden Daten eines Arbeitsplatzscreenings (u.a. Arbeitsorganisation) und einer klinischen Basisdokumentation zu krankheitsassoziierten Parametern (u.a. reha-relevante Hauptdiagnose) als potenzielle Prädiktoren in die Analysen eingeschlossen. Die Identifikation von Prädiktoren für eine MB(O)R-C erfolgt mittels multipler logistischer Regressionen.

Erwartete Ergebnisse
Basierend auf bestehender Evidenz zu den Risikofaktoren für einen frühzeitigen Erwerbsverlust bei neurologischen Erkrankungen wird erwartet, dass weibliches Geschlecht, höheres Lebensalter und geringer Bildungsstatus als Prädiktoren für die Einstufung in die MBOR-C wirken [3]. Des Weiteren ist anzunehmen, dass eine höhere Krankheitslast, bewertet anhand von Parametern, wie einem bestehenden GdB, Anzahl an Komorbiditäten und eingeschränktem Leistungsvermögen, eine Einstufung in die MBOR-C- prädiziert. Zusätzlich werden ausgewählte sozialmedizinische Parameter (u.a. subj. Erwerbsprognose, AU-Zeiten) als Prädiktoren für die MBOR-C Eingruppierung vermutet.

Fazit
Die Erkenntnisse können Grundlage der Gestaltung medizinisch und beruflich-orientierter Rehabilitationsleistungen sein und damit die beruflichen Teilhabechancen von neurologisch Erkrankten stärker.

References

[1] Deutsche Rentenversicherung Bund. Medizinisch-beruflich orientierte Rehabilitation. Anforderungsprofil zur Durchführung der Medizinisch-beruflich orientierten Rehabilitation (MBOR) im Auftrag der Deutschen Rentenversicherung. 6. Aufl. Berlin; 2023.
[2] Leniger T, Heßling A. Die Medizinischberuflich orientierte Rehabilitation (MBOR) in der Neurologie erfordert eine individualisierte Rehabilitandenidentifikation. Fortschr Neurol Psychiatr. 2019;87(2):92-102. DOI: 10.1055/a-0695-9074.
[3] Streibelt M, Zollmann P, Rasch L, Schimich J, Schmitz S. Berufliche Teilhabe nach einer medizinischen Rehabilitation aufgrund neurologischer Erkrankungen. Rehabilitation. 2023; 62: 22–30. DOI: 10.1055/a-1726-6845.

Frau Janin Venediger

Hochschule Magdeburg-Stendal, Stendal

#Abstract (Vortrag) #Neurologische Phase I und II #Prädiktoren MB(O)R-C #Medizinisch-beruflich orientierte Rehabilitation

Die russische Invasion in der Ukraine hat eine der schnellsten und größten Zwangsmigrationsprozesse seit dem Zweiten Weltkrieg ausgelöst. Mütter und ihre Kinder sind gezwungen ihre Herkunftsgebiete zu verlassen. Ziel der Studie ist die Beantwortung der Frage, ob Zwangsmigrationserfahrungen verarbeitet und sinnhaft in die eigene Identitätsregulation integriert werden können.

Frau Paula Witzel

#Abstract (Vortrag) #Identität #Resilienz #Salutogenese #Migration #Menschen mit Migrationsgeschichte

Im öffentlichen und wissenschaftlichen Diskurs über Polizeigewalt[1] finden die Perspektiven der Betroffenen und insbesondere psychische Folgen kaum Beachtung. In unserer Forschung haben wir deshalb Betroffene befragt, um herauszufinden, wie sie den Zusammenhang zwischen ihren Erfahrungen mit PG und ihrer psychischen Belastung[2] wahrnehmen. Als theoretischen Hintergrund haben wir unter anderem das Konzept der Viktimisierung nach Mohr (vgl. 2003) sowie eine Machtdefinition nach Foucault verwendet, nach der Macht sich in Interaktionen manifestiert (vgl. 2021: 37).
Die Befragten für unsere Studie haben wir mittels Ausschreibungen in den Sozialen Medien sowie über eigene Kontakte gefunden. Wir haben nach Menschen gesucht, die sich selbst als betroffen von PG und als betroffen von pB sowie als linkspolitisch aktiv empfinden. Wir haben drei Menschen befragt. Von ihnen identifizieren sich zwei Menschen als weiblich und eine Person als männlich, keine*r von ihnen hat einen gelesenen Migrationshintergrund. Sowohl die Kontexte, als auch die Art der Erfahrungen mit PG und die pB unterscheiden sich, obwohl es Schnittmengen gibt. Mittels qualitativer Leitfadeninterviews haben wir schließlich unsere Daten erhoben, die wir anschließend mit der Methode der inhaltlich strukturierenden qualitativen Inhaltsanalyse ausgewertet haben (vgl. Kuckartz/Rädiker 2022).
Zwischen den Erzählungen von PG und Erzählungen von pB in den Transkripten gibt es sehr große Überschneidungen. Ein starker Zusammenhang ist dadurch bestätigt. Des Weiteren sind alle Befragten durch ihre PG-Erfahrung stark psychisch belastet. Spezifisch das Zusammenwirken der beiden Belastungen ist im Alltag stark einschränkend. Für alle Befragten war zudem ein Gefühl von Ohnmacht zentral, das sie gegenüber einzelnen Polizist*innen, der Institution Polizei und auch gegenüber ihrer eigenen Belastung empfinden. In Foucaults Sinne manifestiert sich das Machtgefälle im Empfinden der Betroffenen immer wieder, was zusätzlich belastend ist (vgl. Foucault 2021). Durch die PG-Erfahrung bricht zudem ihr Vertrauen in die Menschlichkeit des Gegenübers, wodurch die Belastung eigentlich erst ausgelöst und in der Folge auch schwer zu verarbeiten wird. Die Betroffenen beschreiben weiter, dass sie mit doppelter Stigmatisierung für ihre beiden Betroffenheiten zu kämpfen haben, was einer sekundären Viktimisierung nach Mohr entspricht. Hinzu kommt, dass es keine Hilfsangebote für die Betroffenen gibt, die ihrer speziellen Situation gerecht werden. Auch dies ist eine zusätzliche Belastung.
Es lässt sich festhalten, dass PG massive, sehr einschränkende psychische Folgen für Betroffene hat. Die Betroffenen empfinden sich als ohnmächtig und werden stigmatisiert, während sie gleichzeitig keinerlei Anlaufstellen haben. Mehr Forschung auf diesem Gebiet, die die Perspektive der Betroffenen und die eklatanten Versorgungslücken in den Fokus stellt, ist dringend notwendig.

[1] Im Folgenden PG

[2] Im Folgenden pB

Frau Lisa Ambs

Herr Juan Carlos Mayer

Universität Freiburg

Frau Lisa Ambs

#Abstract (Vortrag) #Psychische Belastung #Psychische Gesundheit

Introduction: During the COVID-19 pandemic, we have seen changes in the diagnosis and treatment of people with chronical conditions including people with cancer. Screening services for cancer were reduced or completely shut down during lockdown periods and treatment - especially operations - were postponed or changed if possible. This and other non-pharmaceutical interventions (NPIs) may have affected new cancer diagnoses, cancer stage at diagnosis, changes or delay in treatment (e.g. operations or chemotherapies), and the healthcare use of this vulnerable target group. Quantitative estimates of collateral effect of NPIs are needed for epidemiological modelling supporting decision making during future pandemics or other disruptive events. We conducted a systematic review to summarize the existing evidence in the German context.

Methods: Electronic databases PubMed, Embase, Scopus, Web of Science and Cochrane Library were systematically searched on 15 January – 28 February 2024 for relevant publications. Inclusion criteria were assessment of change in diagnosis, incidence, disease-specific mortality, diagnostic stages, treatment outcome, and healthcare use in patients with cancer of the types with the highest number of deaths in Germany (breast, lung, pancreatic) during the COVID-19 pandemic. We incorporated studies conducted in Germany. Two reviewers performed screening, extraction, and risk of bias assessment independently. The ROBINS-E tool is used for risk of bias assessment. Evidence tables are developed to synthesize relevant information.

Results: Of initially 4.397 studies, we removed duplicates and included 1.991 in the screening process. After title and abstract screening, 130 publications were screened for full text and 23 met the inclusion criteria. Thirteen studies discuss the situation in all of Germany, five the situation in a specific federal state and six the situation in a specific city. Six studies refer to the situation in different German hospitals and two to the situation in practices. The studies address breast cancer (n=15), lung cancer (n=13), and pancreatic cancer (n=3). The included Studies focus on changes in the number of newly diagnosed cancer cases including changes in diagnostic stages (n=16), changes or delays in treatment or operation (n=9), and inpatient and outpatient healthcare use of patients (n=3). There is no data regarding the healthcare use of people with pancreatic cancer.

Conclusion: There is evidence to inform about the changes in diagnostic stages, treatment outcome and healthcare use of people with cancer during the COVID-19 pandemic. To inform a German-based agent-based model, we will complete the existing international synthesized evidence on collateral effects from a previous umbrella review with the existing data in the German context.

Frau Janine Ropeter

Department for Epidemiology, Helmholtz Centre for Infection Research, Braunschweig

Institute for Epidemiology, Social Medicine and Health Systems Research, Hannover Medical School, Hannover

#Abstract (Vortrag)

Einleitung
Das Arbeiten im Homeoffice ist, nicht zuletzt durch die COVID-19-Pandemie, gängige Praxis geworden. In den Jahren 2020 bis 2023 arbeiteten etwa zwischen 21 % und 25 % der deutschen Erwerbstätigen im Homeoffice, im Vergleich zu nur 13 % im Jahr 2019 (vgl. Destatis, 2023 & ifo Institut, 2023). Es ist zudem anzunehmen, dass sich das Arbeiten im Homeoffice nachhaltig in der Arbeitswelt etablieren wird. Bekanntermaßen bringt das Arbeiten im Homeoffice potenziell Vorteile aber auch mögliche Risiken mit sich. Um zukünftig evidenzbasierte Empfehlungen zur Gestaltung der Arbeit im Homeoffice geben zu können, ist es zum einen entscheidend, die Auswirkungen des Arbeitens im Homeoffice auf die Gesundheit, Produktivität und Arbeitszufriedenheit zu untersuchen und zum anderen zu erforschen, welchen möglichen positiven Effekt Interventionen zur Förderung von Gesundheit, Produktivität und Arbeitszufriedenheit auf die Arbeitnehmenden haben.

Methoden
In der vorliegenden Studie wird eine beobachtende Panelstudie im Längsschnitt mit einer nachfolgenden randomisiert-kontrollierten Interventionsstudie im betrieblichen Kontext in Nordrhein-Westfalen kombiniert. Die Studie erstreckt sich über einen Zeitraum von 18 bis 23 Monaten und gliedert sich in drei Phasen: In der ersten Phase wird mit zwei Online-Befragungen im Längsschnittdesign die aktuelle Homeoffice-Situation in acht Organisationen erhoben. In der zweiten Studienphase werden mittels qualitativer Fokusgruppen die Bedürfnisse von Führungskräften und Mitarbeitenden zur Gestaltung von gesundheits-, produktivitäts- und arbeitszufriedenheitsfördernden Angeboten erfasst. In der dritten Phase werden auf Basis der Ergebnisse der ersten beiden Studienphasen Interventionsmaßnahmen entwickelt. Diese Interventionsmaßnahmen zur Förderung von Gesundheit, Produktivität und Arbeitszufriedenheit werden im Rahmen eines randomisiert-kontrollierten Studiendesigns getestet.

Erwartete Ergebnisse
Die antizipierten Ergebnisse dieses Forschungsprojektes sollen evidenzbasierte Hinweise auf die optimale Ausgestaltung des Arbeitens im Homeoffice in Bezug auf die Produktivität, Arbeitszufriedenheit und Gesundheit liefern. Die Forschungsergebnisse werden differenziert analysiert, um sowohl die Arbeitsplatzgestaltung als auch die individuellen Umstände der Arbeitnehmenden zu berücksichtigen. Langfristig könnten diese Ergebnisse einen positiven Einfluss bspw. auf die Wettbewerbsfähigkeit der beteiligten Organisationen haben, indem sie die Produktivität im Homeoffice steigern und dessen Attraktivität erhöhen. Des Weiteren könnte die Förderung der Gesundheit der Arbeitnehmenden verbessert werden.

Ausblick
Die erwarteten Ergebnisse können zum einen eine empirische Grundlage für Innovationen im Bereich der Arbeit im Homeoffice liefern und zum anderen differenzierte evidenzbasierte Empfehlungen für die optimale Gestaltung des Homeoffice für verschiedene Arbeitnehmende (z. B. in Bezug auf die Persönlichkeit oder den Tätigkeitsbereich) schaffen. Dadurch würden die Ergebnisse eine hohe Relevanz für Unternehmen erhalten. Darüber hinaus können diese Studienergebnisse neue Anhaltspunkte für weitere Forschung im Bereich Arbeitsgestaltung im Homeoffice und die Implementierung von Interventionen liefern.

References

[1] Destatis - Statistisches Bundesamt. Anteil der Erwerbstätigen im Homeoffice [Internet]. 04.2024 [cited 30. April 2024]. Available from: https://www.destatis.de/DE/Presse/Pressemitteilungen/Zahl-der-Woche/2023/PD23_28_p002.html.
[2] Ifo Institut. Drei von vier Beschäftigten bei IT-Dienstleistern nutzen Homeoffice [Internet]. 04.2024 [cited 30. April 2024]. Available from: https://www.ifo.de/pressemitteilung/2023-03-02/drei-von-vier-beschaeftigten-bei-it-dienstleistern-nutzen-homeoffice.

Frau Alina Sprenger

Institut für Medizinische Soziologie, Centre for Health and Society, Medizinische Fakultät und Universitätsklinikum Düsseldorf, Heinrich-Heine-Universität, Düsseldorf, Düsseldorf

#Abstract (Vortrag) #Homeoffice #Panelstudie #Gesundheitsförderung #Studienprotokoll

Einleitung:
Fortschreitende Erkrankungen führen zu einem veränderten Rollenverständnis innerhalb der Familie (1). Unterschiedliche Erwartungen der pflegebedürftigen Person, der Gesellschaft und der pflegenden Person an sich selbst treffen aufeinander. Derzeit werden knapp 4,2 Millionen pflegebedürftige Personen zu Hause versorgt, die Hälfte von Angehörigen unter 40 Jahren (2). Daher kann davon ausgegangen werden, dass es innerhalb von Familien häufig zu Spannungssituationen kommt, die die jungen pflegenden Angehörigen zusätzlich belasten. Im Rahmen der Forschungsarbeit wird daher der Frage nachgegangen, welches Rollenverständnis junge pflegende Angehörige in Deutschland haben.
Methoden
Im Rahmen einer qualitativen Untersuchung wurden Leitfadengestützte Interviews mit hohem narrativem Anteil mit jungen pflegenden Angehörigen (n=21) zwischen 18 und 42 Jahren, die (Groß-)Eltern in der Häuslichkeit pflegen und Expert:innen aus dem Gesundheitswesen (n=17) geführt, die junge pflegende Angehörige in unterschiedlichen Kontexten beraten. Die Interviews wurden mittels qualitativer Inhaltsanalyse nach Kuckartz ausgewertet. Besonderes Augenmerk wurde dabei auf die Erwartungen gelegt, die an junge pflegende Angehörige gestellt werden und wie diese die bestehenden Rollenbeschreibungen innerhalb der Familie verändern.
Ergebnisse
Im Rahmen der häuslichen Pflegesituation kommt es häufig zu einer Rollenumkehr in der Eltern-(Enkel-)Kind-Beziehung. Befragte Angehörige und Expert:innen beschreiben, dass sich sorgende (Enkel-)Kinder häufig Pflichten übernehmen, die Eltern im Rahmen der Elternrolle zugeschrieben werden und Eltern übernehmen die Rolle die (Enkel-)Kindern in Familien ohne Pflegesituation zugeschrieben wird. Diese Rollenumkehr führt innerhalb der direkten aber auch erweiterten Familien Familie zu Konflikten. Diese belasten junge pflegende Angehörige zusätzlich.
Schlussfolgerungen/Ausblick
Die bislang in der Forschung wenig betrachtete Gruppe der jungen pflegenden Angehörigen wird zukünftig aufgrund der zunehmenden Anzahl pflegebedürftiger Personen eine immer größere Rolle spielen. Schon heute zeigt sich, dass Vereinbarkeit zwischen eigenem Leben und der Pflege herausfordernd ist und es Notwendig ist Unterstützungsangebote zukünftig so zu gestalten, dass auch Rollenkonflikte sowie Lösungsstrategien mit einbezogen werden. Nur

References

[1.] Feichtner A. Häusliche Pflege und die Rolle(n) der Angehörigen. In: Schaupp W, Kröll W, editors. Spannungsfeld Pflege. Nomos Verlagsgesellschaft mbH & Co. KG; 2020. p. 91–108. [2.] Statistisches Bundesamt. 5 Millionen Pflegebedürftige zum Jahresende 2021: Anstieg um 0,8 Millionen gegenüber 2019 zum Teil auf gesetzliche Neuregelung zurückzuführen; 2022 [cited 2023 Jan 5]. Available from: https://www.destatis.de/DE/Presse/Pressemitteilungen/2022/12/PD22_554_224.html.

Frau Anna Kaltenbach

Institut Mensch, Technik und Teilhabe (IMTT) Hochschule Furtwangen, Furtwangen

#Abstract (Vortrag) #Junge Erwachsene #pflegende Angehörige

Einleitung
Auch als „zweite Krankheit“ bezeichnet, erleben Menschen mit psychischen Erkrankungen oftmals Stigmatisierung. Diese kann mit negativen Konsequenzen wie einem verringerten Selbstwert oder geringerer Inanspruchnahme von Unterstützungsangeboten einhergehen [1]. Um dem entgegenzuwirken, wurde eine Vielzahl von Interventionen zur Entstigmatisierung von psychischen Erkrankungen entwickelt. Während mittlerweile mehrere Meta-Analysen über die Wirksamkeit solcher Interventionen existieren [2, 3], ist weitgehend unbekannt, über welche Mechanismen sie wirken [2]. Jedoch würde die Kenntnis um solche Veränderungsmechanismen es erheblich erleichtern, Interventionen systematisch zu verbessern, zu adaptieren oder neu zu entwickeln [3]. Bestehende Grundlagen- und Interventionsforschung deutet darauf hin, dass gesteigerte Empathie, psychische Gesundheitskompetenz und Vorstellungen von einem Kontinuum psychischer Gesundheit sowie verringerte Intergruppenangst mögliche Veränderungsmechanismen darstellen könnten [3-5]. Ziel dieser Studie ist es daher, diese Veränderungsmechanismen am Beispiel einer evidenzbasierten Intervention (The Working Mind, TWM) zu überprüfen und weitere potenzielle Mechanismen zu identifizieren.

Methode
In der vorliegenden Studie werde ich untersuchen, inwiefern TWM Empathie, psychische Gesundheitskompetenz und Kontinuumsvorstellungen psychischer Gesundheit fördert, Intergruppenangst reduziert und explorieren, welche weiteren Veränderungsmechanismen Stigmatisierung psychischer Erkrankungen abbauen könnten. Dafür verwende ich ein sequenzielles exploratorisches Mixed-Methods-Evaluationsdesign (quan --> QUAL), welches zwei Schritte umfasst: (1) quasi-experimentelle Online-Befragung mit Programmteilnehmenden und einer passiven Kontrollgruppe zu drei Messzeitpunkten; (2) Fokusgruppen und Interviews mit Programmteilnehmenden nach der Intervention. Die quantitativen Daten werden mit 2x3-ANOVAs analysiert, die qualitativen Daten mittels inhaltlich-strukturierender qualitativer Inhaltsanalyse.

Ergebnisse
Da der Datenerhebungsprozess noch läuft, sind aktuell nur vorläufige Ergebnisse verfügbar. Der erste Datenerhebungsdurchgang wird Ende Juni abgeschlossen sein und die ersten Daten anschließend gemäß den oben dargestellten Methoden analysiert werden.

Schlussfolgerung
Die quantitativen und qualitativen Befunde integrierend, werde ich einerseits diskutieren, inwiefern die aus der Literatur identifizierten Konstrukte Veränderungsmechanismen darstellen könnten. Andererseits werde ich auf Basis der qualitativen Befunde erläutern, inwieweit die Studie Hinweise auf weitere Veränderungsmechanismen gibt. Im Anschluss werde ich zentrale Limitationen wie die kleine Stichprobengröße und die damit einhergehende Verwendung recht einfacher statistische Methoden diskutieren. Darauf aufbauend werde ich die Implikationen der Studie darstellen, wobei ich mich aufgrund des Pilotstudiencharakters auf Anknüpfungspunkte für weitere Forschung fokussieren werde.

References

[1] Sickel AE, Seacat JD, Nabors NA. Mental health stigma update: a review of consequences. Advances in Mental Health. 2014;12(3):202-15. https://doi.org/10.1080/18374905.2014.11081898.
[2] Morgan AJ, Reavley NJ, Ross A, Too LS, Jorm AF. Interventions to reduce stigma towards people with severe mental illness: systematic review and meta-analysis. Journal of Psychiatric Research. 2018;103:120-133. https://doi.org/10.1016/j.jpsychires.2018.05.017.
[3] Na JJ, Park JL, LKhagva T, Mikami AY. The efficacy of interventions on cognitive, behavioral, and affective public stigma around mental illness: a systematic meta-analytic review. Stigma and Health. 2022;7(2):127-141. https://doi.org/10.1037/sah0000372.
[4] Pettigrew TF, Tropp LR. How does intergroup contact reduce prejudice? Meta‐analytic tests of three mediators. European journal of social psychology. 2008;38(6):922-34. https://psycnet.apa.org/doi/10.1002/ejsp.504.
[5] Peter LJ, Schindler S, Sander C, Schmidt S, Muehlan H, McLaren T, et al. Continuum beliefs and mental illness stigma: a systematic review and meta-analysis of correlation and intervention studies. Psychol Med. 2021;51(5):716-726. https://doi.org/10.1017/S0033291721000854.

Frau Emily Nething

Universität Greifswald, Greifswald

#Abstract (Vortrag) #Entstigmatisierung #Veränderungsmechanismen #Intervention #Evaluationsstudie

Thu

12 Sep

10:45 - 12:15

P14

P14 - Krebsepidemiologie I

Room: Posterstele 4 (Location: DHM)

Chairs: Sven Voigtländer and Friederike Erdmann

Submissions:

Background: Usual walking pace represents a practical indicator of overall health. However, its role in cancer etiology remains unexplored. We investigated the relation between self-reported walking pace and cancer risk in observational and genetic analyses.
Methods: Using baseline UK Biobank data collected in 2006-2010 among 349,348 participants, we used multivariable Cox proportional hazard models to estimate the association between walking pace (slow, steady average, brisk) and the risk of 28 cancer types, adjusting for overall physical activity and walking volume. We also conducted a two-sample Mendelian randomization (MR) analysis in the UK Biobank to support observational findings by investigating potential causality between walking pace and cancer risk.
Results: After a median follow-up of 10.9 years, 33,330 cancers (9.5% of participants) were diagnosed. Brisk compared with slow walking pace was inversely associated with the risks of six cancers, including anal cancer (hazard ratio 0.31; 95% confidence interval: 0.16-0.61), hepatocellular carcinoma (0.39; 0.24-0.65), thyroid cancer (0.52; 0.32-0.85), lung cancer (0.58; 0.50-0.67), ovarian cancer (0.66; 0.46-0.95), and lip, oral cavity, pharynx cancers combined (0.70; 0.52-0.96). MR analysis based on 450,967 participants further supported these findings. Genetically predicted walking pace was inversely associated with cancers of the oral cavity and pharynx combined (0.17; 0.04-0.76; p=0.021), and cancers of the stomach (0.25; 0.07-0.95; p=0.041), colorectum (0.52; 0.29-0.92; p=0.025) and lung (0.56; 0.32-0.98; p=0.043)
Conclusion: Self-reported walking pace was inversely associated with the risk of six cancer sites, after controlling for overall physical activity and walking volume, supported by MR analyses for four sites. Adopting a brisk walking pace could be an effective public health intervention to reduce the risk of specific cancers, as indicated by both observational and genetic analyses.

Herr Michael J. Stein

Department of Epidemiology and Preventive Medicine, University of Regensburg, Regensburg

#Abstract (Poster)

Introduction
The question of whether and when one is cured from cancer is important for patients, health care providers, and others (e.g., insurance or credit companies). Yet survival probability is the most used measure to statistically describe the survival prospects after a cancer diagnosis. Cure from cancer can depend on many different factors such as sex, age, tumour site, stage at diagnosis and treatment, but also on general health status and socio-demographics. Using population-based data from cancer registries, we want to answer the question “how likely am I to be cured and when will it be?”, also stratified for available prognostic variables.
Methods
Statistical “cure from cancer” is defined as having the same mortality probability as a sex- and age-matched individual from the general population.
We extracted and received data on all cancers diagnosed between 2004 and 2019 from the cancer registry of Schleswig-Holstein. We used the R package “CuRe”. It contains two main functions to model time to cure with many additional specification options with varying flexibility. We modelled time to cure and the proportion being cured using various input parameters and fixed clinical parameters such as cancer site and compared the results depending on input parameters.
Results
In general, higher stage at diagnosis and older age prolong time to cure and lower the number of individuals that reach cure. We observed differences depending on the function and its specifications. E.g., for pancreatic cancer in the simplest model the proportion of people diagnosed in stage I reaching cure is around 30% and about 10 years after diagnosis above 90% of patients can expect cure for stages I-III. Meanwhile, in the most flexible function with one degree of freedom for the additional specifications the proportion reaching cure is above 50% right after being diagnosed with stage I and more than 90% of patients in stage I-III can expect to be cured less than 5 years after diagnosis. The time to cure tends to be shorter and the cure proportion higher for the more flexible functions, at least when only using one degree of freedom for the additional variation possibilities. This is more pronounced if the probability of death is lower, i.e. there isn’t a lot of variation for the very deadly stage IV pancreatic cancer, but for early stage the variation seems very high.
Using more degrees of freedom in the models tends to prolong the modelled time to cure.
Conclusion
Depending on the function used the time to cure might depend on year of diagnosis (with varying degrees of freedom). Time to cure models can be applied to German cancer registry data, but both the time to cure as well as the proportion of cancer patients that can expect cure after diagnosis depend on the function and specifications chosen. Next, we will analyse the data from all over Germany.

Frau Hannah Baltus

Institut für Sozialmedizin und Epidemiologie, Universität zu Lübeck, Lübeck

#Abstract (Vortrag)

Background: Cancer-related fatigue (CRF) is a very common consequence of cancer and/or cancer therapy, which is associated with considerable impairments for those affected. Despite comprehensive guidelines for clinical practice, international studies indicate that CRF is still under-recognised and under-treated in cancer care.
Methods: One of the goals of the multi-angle LIFT project was to describe the current state of CRF management in Germany in order to identify potentials for improvement. Thus, we assessed the perspectives of patients and healthcare professionals (HCPs) using online and paper-pencil questionnaires. The patient sample consisted of 1,179 individuals on average 5.2 months after cancer diagnosis. The HCP sample consisted of 476 HCPs treating or caring for cancer patients (148 oncologists/physicians, 184 nurses, 144 psycho-oncologists). Survey data were analysed descriptively.
Results: Half of patients were never asked by their physicians whether they felt exhausted, 74% were not informed about CRF during cancer treatment, and 64% felt hindered by communication barriers. Common barriers included not knowing who to talk to about fatigue (39%), time constraints (31%), and fear of being perceived as weak (22%). Among HCPs, the majority felt rather or very well informed about CRF (physicians: 64%; nurses: 62%; psycho-oncologists: 84%) and (rather) competent in counselling (physicians: 67%; nurses: 58%; psycho-oncologists: 88%). However, more than two-thirds were not aware of fatigue-specific guidelines, which in turn was associated with lower self-efficacy to intervene for fatigue. Knowledge gaps regarding evidence for the beneficial effects of exercise resulted in a reluctance to recommend this effective intervention. HCPs suggested that awareness of CRF should be raised early in career and that multidisciplinary training should be offered. Patients and HCPs agreed that interprofessional communication about CRF and interdisciplinary collaboration between HCPs were unsatisfactory (patients: 77%; physicians: 93%; nurses: 64%; psycho-oncologists: 92%). For example, nurses and psycho-oncologists felt sparsely involved in CRF management (nurses: 60%; psycho-oncologists: 41%) and called for greater participation (nurses: 51.6%; psycho-oncologists: 34%).
Discussion: Despite HCPs’ perceived knowledge of CRF as well as their awareness of patients’ information needs and the necessity of addressing CRF, patients apparently did not receive adequate counselling, revealing a clear knowledge-to-practice gap.
Conclusions: Current management of CRF in Germany appears to be insufficient. HCPs should routinely address CRF and adopt a communication style that encourages patients to talk about their symptoms and raise their questions. To improve the care of cancer patients with CRF, awareness and knowledge of both HCPs and patients need to be enhanced. According to HCPs and patients, lack of interprofessional collaboration and unclear responsibilities seem to be some of the barriers to guideline-oriented CRF management. Consequently, roles in CRF management need to be clarified.

Frau Prof. Dr. Karen Steindorf

German Cancer Research Center (DKFZ) and National Center for Tumor Diseases (NCT) Heidelberg, Heidelberg

#Abstract (Vortrag) #cancer-related fatigue #cancer survivorship #supportive cancer care

Hintergrund
Die Überlebenschancen krebskranker Kinder, Jugendlicher und junger Erwachsener (AYAs) haben sich deutlich verbessert. Aufgrund der Erkrankung und/oder der Therapie besteht jedoch ein erhöhtes Risiko für Langzeit- oder Spätfolgen. Im Rahmen der LaNCa-Studie (Langzeitnachsorge nach einer Krebserkrankung im Kindes-, Jugend- und jungen Erwachsenenalter in Schleswig-Holstein - Neue Versorgungsangebote zum Thema „Cancer Survivorship) wurde der aktuelle Gesundheitszustand von Langezeitüberlebenden erhoben, um zielgerichtet die Versorgungsstrukturen zu verbessern.
Methoden
Langzeitüberlebende in einem Alter bis 39 Jahre, deren Krebsdiagnose mindestens 6 Jahre zurückliegt, wurden zum einen über die Langzeitnachsorgesprechstunde des UKSH, Campus Lübeck (LZN), zum anderen über das Landeskrebsregister Schleswig-Holstein (LKR) rekrutiert und gebeten, einen Online-Fragebogen auszufüllen, der Fragen u.a. zum allgemeinen Gesundheitsstatus, zur physischen und psychischen Gesundheit und zur Lebensqualität (EQ5D-5L) enthielt. Die Datenanalyse erfolgte deskriptiv. Für den EQ5D-5L wurden die Häufigkeiten der Gesundheitszustände in den fünf Dimensionen berechnet.
Ergebnisse
Zwischen November 2022 und März 2024 wurden 103 Langzeitüberlebende in die Studie eingeschlossen (LZN N=63, LKR N=40). 61,1% (N=63) der Teilnehmenden (TN) sind weiblich, das mittlere Alter betrug 31,1 (±6,0) Jahre. Die TN aus der LZN sind signifikant jünger als TN aus dem LKR (28,9 (±6,0) Jahre vs. 34,6 (±4,0) Jahre, p<0,001). 99% haben die deutsche Staatsangehörigkeit und über 60% einen hohen sozioökonomischen Status. Häufigste Diagnose bei den Teilnehmenden aus der LZN sind Lymphome und Leukämien (49,2%) gefolgt von Hirntumoren (17,5%). Bei den Teilnehmenden des LKR sind die häufigsten Diagnosen ebenfalls Lymphome und Leukämien (25,0%) gefolgt von Brustkrebs (20,0%). Das Diagnosealter ist signifikant niedriger (11,0 (±6,8) vs. 24,9 (±4,6), p<0,001) bei den TN der LZN.
Insgesamt beurteilten 9,7% ihren aktuellen Gesundheitszustand in den letzten 3 Monaten als „weniger gut“, 36,9% haben eine amtlich anerkannte Behinderung (davon 71,1% einen Grad der Behinderung von 50 und höher). Als häufigste körperliche Symptome wurden Schmerzen (55,3%), Fatigue (54,4%) und Konzentrationsprobleme (39,8%) angegeben. TN des LKR klagten signifikant häufiger über Obstipation (22,5% vs. 7,9%, p<0,05) und trockene juckende Haut (50,0% vs. 30,2%, p<0,05). Des Weiteren gaben signifikant mehr TN aus dem LKR an, unter Sorgen (77,5% vs. 55,6%, p<0,005) und Ängsten (57,5% vs. 36,5%, p<0,05) zu leiden. Als weitere mentale Beeinträchtigung wurde „Traurigkeit“ von insgesamt 46,6% der TN angegeben. Dies spiegelt sich auch in der Lebensqualität wider. Während 95,1% der TN angab, keine Probleme zu haben, um für sich selbst zu sorgen, 76,6% keine Probleme mit der Beweglichkeit und 68,9% keine Einschränkungen hinsichtlich alltäglicher Tätigkeiten zu haben, fühlten sich etwa die Hälfte der TN durch Schmerzen und/oder Ängsten beeinträchtigt. Nur 29,1% gaben an, in allen fünf Dimensionen des EQ5D-5L keine Probleme zu haben.
Schlussfolgerung
Obwohl nur knapp 10% der Teilnehmenden ihren allgemeinen Gesundheitszustand als weniger gut bezeichnen, wird doch deutlich, dass auch noch Jahre nach einer Krebserkrankung insbesondere Schmerzen, Fatigue, Sorgen und Ängste die Gesundheit und Lebensqualität von jungen, ehemals an Krebs erkrankten jetzt Erwachsenen beinträchtigen. Diese Ergebnisse unterstreichen die Notwendigkeit einer multidisziplinären, differenzierten, bedarfsgerechten Langzeitnachsorge, die sowohl physische als auch psychosoziale Aspekte berücksichtigt und zu der alle Betroffenen, insbesondere auch Menschen mit Migrationshintergrund Zugang haben.

Frau Dr. Maike Schnoor

Institut für Sozialmedizin und Epidemiologie, Universität zu Lübeck, Lübeck

#Abstract (Poster) #Langzeitnachsorge #junge Erwachsene #Krebs #Langzeitfolgen

Introduction: Prevalence estimates of the precursor condition for multiple myeloma, monoclonal gammopathy of undetermined significance (MGUS), differ by age, sex and family history. Aim of the study was to examine whether MGUS prevalence is increased in offspring of MGUS cases utilizing a population-based intergenerational screening cohort study in Germany.
Methods: The Heinz Nixdorf Recall Study was used as index population (n=4814, participants aged 45–75 years at study baseline 2000-2003). The prevalence of MGUS in offspring was assessed utilizing the MultiGenerationStudy (MGS; aged 27-90 years at study baseline 2013-2016), that recruited partners (n=1237) and adult children (n=1660) of the index population. MGUS was determined using a sensitive laboratory screening approach by combining standard serum electrophoresis (SPE) with immunofixation.
Results: In MGUS-children with at least one parent having MGUS (n=142) we found a prevalence of 4.2%, whereas among children with no parent having MGUS (n=1478), the prevalence was considerably lower at 1.3%, yielding an age- and sex-adjusted prevalence ratio (PR) of 2.89 (95% CI: 1.07; 6.65).
Conclusion: Our finding of a ~3-fold higher MGUS prevalence in children of MGUS-affected parents supports previous evidence of familial clustering of MGUS and provides a risk estimate for the general population in Germany.

Frau Lisa Baak

Institute for Medical Informatics, Biometry and Epidemiology (IMIBE), University Hospital of Essen, Essen

#Abstract (Poster)

Einleitung
Das Verbundprojekt AI-CARE beschäftigt sich mit der KI-unterstützten, versorgungsnahen Nutzung von Krebsregisterdaten. Das Ziel des Projektes ist, Krebsregisterdaten mit Methoden der künstlichen Intelligenz (KI) so aufzubereiten, zu verbessern und zusammenzuführen, dass diese für die onkologische Qualitätssicherung und Forschung besser zugänglich gemacht werden können. Außerdem soll die Frage geklärt werden, ob KI-Methoden das klassische Auswertungsspektrum von Krebsregisterdaten sinnvoll ergänzen.
Im Rahmen dieses Projektes werden für ausgewählte Krebsentitäten alle verfügbaren bundesweiten Daten von klinischen Landeskrebsregistern zu einem Datensatz zusammengeführt und analysiert.
Trotz intensiver Harmonisierungsbemühungen der klinischen Krebsregister, einheitliche Daten im Rahmen des Gesetzes zur Zusammenführung von Krebsregisterdaten (§ 65c SGB V) nach Vorgaben des einheitlichen onkologischen Basisdatensatzes (oBDS) zur Verfügung zu stellen, kommt es bei Ausgabedatensätzen in Bezug auf einzelne Variablen beziehungsweise Ausprägungen zu heterogenen Verteilungen.
Im Folgenden sollen die Standardisierung und Normierung der Daten als Vorbereitung für KI-Anwendungen, sowie die Anwendung von maschinellen Lernverfahren für Vorhersagen des Krankheitsverlaufs im Fokus stehen.
Methoden
Im Herbst 2023 wurden bei allen deutschen klinischen Landeskrebsregistern Daten beantragt. Eingeschlossene Entitäten sind Brustkrebs (ICD-10: C50), Lungenkrebs (ICD-10: C34, Schilddrüsenkrebs (ICD-10: C73) und Non-Hodgkin-Lymphome (ICD-10: C82-C88), die zwischen dem ersten Jahr der klinischen Registrierung des jeweiligen Registers und dem 31.12.2022 diagnostiziert wurden. Diese Entitäten wurden ausgewählt, um ein möglichst breites Spektrum von Krebserkrankungen abzudecken: häufige Entitäten mit guter Prognose (Brustkrebs) und mit schlechter Prognose (Lungenkrebs), seltene Krebsarten (Schilddrüsenkrebs) sowie systemische Erkrankungen (Non-Hodgkin-Lymphome).
Übermittelte Krebsregisterdaten durchlaufen eine neu entwickelte Datenverarbeitungspipeline, die Plausibilitätschecks mittels Referenzlisten durchführt und eine Harmonisierung der Daten (z. B. Vereinheitlichung von Schreibweisen) vornimmt.
Methoden der künstlichen Intelligenz, die auf den Daten angewandt werden sollen, sind unter anderem Random Survival Forests und eine Kombination der neuronalen Netzwerkarchitekturen TabNet und DeepSurv als Ansätze des maschinellen Lernens für Überlebenszeitanalysen. Diese werden mit der klassischen Cox-Regression verglichen.
Ergebnisse
Bis April 2024 haben vier Krebsregister (Niedersachsen, Schleswig-Holstein, Saarland und Sachsen-Anhalt) Daten geliefert.
Die im Projektverlauf entwickelte Datenverarbeitungspipeline erlaubt es, registerübergreifende einheitliche Datenbestände zu erzeugen, welche inhaltlich durch Referenzlistenabgleiche harmonisiert werden. Hierbei werden zudem gezielt Synergieeffekte genutzt, da die Datenverarbeitungspipeline auf dem in den Registern bereits etablierten XML-Format aufbaut, welches für die jährlichen Datenlieferungen an das Zentrum für Krebsregisterdaten am Robert Koch-Institut verbindlich ist.
Auf Testdaten zum Lungenkrebs aus dem Krebsregister Schleswig-Holstein haben sich Random Survival Forests und die neuronalen Netzwerkarchitekturen TabNet und DeepSurv als vielversprechende Alternativen zur Cox-Regression erwiesen und zeigen eine ähnlich gute Performance.
Schlussfolgerung
Die Beantragung der Daten, die Genehmigung und die anschließende Datenlieferung stellen einen langen, mehrmonatigen Prozess dar. Die Datenverarbeitungspipeline ist ein hilfreicher Baustein in der initialen Datenverarbeitung, die den Auswertenden Arbeit bei der Recodierung und Strukturierung des Gesamtdatensatzes abnimmt. Erste KI-basierte Überlebenszeitanalysen konnten auf vorläufigen Daten erfolgreich getestet werden. Das Projektziel, die Datenqualität, die Datenzusammenführung und wissenschaftliche Nutzung der Krebsregisterdaten zu steigern, scheint erreichbar zu sein. Ob KI-basierte Auswertungsmethoden das klassische Auswertungsspektrum sinnvoll ergänzen, wird weiterhin untersucht.

Frau Christiane Rudolph

Institut für Krebsepidemiologie e. V., Universität zu Lübeck, Lübeck

#Abstract (Poster) #Krebsregister #Künstliche Intelligenz

Background: Publication of the results of the study Effectiveness of Care in Certified Cancer Centers (WiZen) initiated a debate about quality of treatment in centers certified by the German Cancer Society (Deutsche Krebsgesellschaft, DKG) vs. non-certified institutions. We aimed to gain more information on this subject in Rhineland-Palatinate and conducted a comparison based on quality indicators (QIs) of current S3 guidelines.

Methods: Our investigation was based on data of the cancer registry of Rhineland-Palatinate. Patients diagnosed with breast, lung or colorectal cancer in the years 2016 to 2023 were included. 14 QIs for these types of cancer were chosen according to their calculability with respect to available data in the context of cancer registration in Germany. The binomial test was used to test the hypothesis that QIs are higher in certified centers than in non-certified centers. Statistical analyses were done by SAS and R.

Results: The level of compliance of all analyzed QIs was higher in certified centers compared to non-certified institutions. For 13 of the analyzed 14 QIs the observed difference was statistical significance (p<0.05).

Discussion: Our results are in line with the assumption that treatment in certified centers meet the recommendations of S3 guidelines more often than in institutions without certificate. One reasons for higher adherence to guidelines could be a better management of the patients due to a multidisciplinary team including tumor boards.

Conclusion: First results of a QI-based comparison in Rhineland-Palatinate suggest better compliance to S3 guidelines in centers certified by the German Cancer Society vs. institutions without certificate.

Herr Fabian Reinwald

IDG Institut für digitale Gesundheitsdaten RLP gGmbH, Mainz

#Abstract (Poster) #Quality indicators #Comparison certified and non-certified institutions #breast cancer #Lung Cancer #Colorectal cancer

Background: Very high completeness of endpoint data is the key to bias-free evaluations of risk associations with incident diseases in prospective cohort studies, such as the German National Cohort (NAKO). Optimally, completeness can be achieved by a combination of several methods, such as linkage with registries, health insurance companies, clinics directly, with mortality registries, or actively through collection of self-reports through study participants or next-of-kin and their optional verification through medical records viewing. Of all strategies applied in the NAKO, cancer registries are obviously the primary method of choice, the most important and also reliable resource, with robust, highly complete, and quality-controlled data and numerous variables to describe and characterize cancer phenotypes.

Methods: We will describe the latest efforts to ascertain cancer in the NAKO based on several strategies, with a focus on federal state cancer registry linkages. For the first time, we will also detail on the methodological semi-automatic approach to combine two consecutive registry-based datasets per federal state cancer registry. In addition, comparisons of data received from registries with those from health insurance companies will be presented. Derived 5-year prevalence and up to 5-year incidence as well as timelines for scientific data use will be shown.

Results: The 18 NAKO centers are distributed across Germany and are covered by 14 out of 17 federal state cancer registries (population-based and/or clinical). Based on results of our NAKO linkages, most of the population-based cancer registries have highly satisfactory information on diagnoses and vital status, whereas stage information varies greatly not only between registries but also between cancer types and years of diagnosis. With a cancer registry consent as high as 92% and 95% coverage of cancer registry linked NAKO participants at least twice since 2019, we yielded an absolute coverage of 88% of all study participants. Based on this, more than 3,000 5-year-prevalent and almost 2,700 5-year-incident cancer cases were diagnosed. Most frequent incidence tumours were those of the breast, prostate, colorectum and lung. Results of the semi-automatic linkage approach and the link with health insurance data is currently under investigation but will be ready by September this year.

Discussion: Compared to German Cancer Statistics NAKO participants present less often with neoplasms preceding baseline examination that are characterised by very low cancer survival rates, such as those of the pancreas, liver, or lung. Although cancer registry date present with high data quality and completeness, supplemental addition of further ascertainment methods are deemed relevant in the NAKO.

Frau Dr. Verena Katzke

Division of Cancer Epidemiology, German Cancer Research Center (DKFZ), Heidelberg

Herr Florian Karpa

Division of Cancer Epidemiology, German Cancer Research Center (DKFZ), Heidelberg

#Abstract (Poster) #NAKO Gesundheitsstudie #Krebsregister #Sekundärdaten

Als eine der Hauptursachen für vorzeitigen Tod stellt Krebs eine Herausforderung und Belastung für Betroffene, Angehörige und das Gesundheitswesen dar. Einen erheblichen Beitrag zur Senkung von Inzidenzen und Mortalitäten leisten Prävention und Früherkennungs-Programme. In Deutschland gibt es Früherkennungsuntersuchungen seit 1971 für Zervixkarzinom und seit 1976 für Darmkrebs. Seit der Einführung dieser Früherkennungsuntersuchungen und später ergänzender Untersuchungen zur Prävention konnte ein Rückgang der Neuerkrankungsrate und der Sterblichkeit beobachtet werden [1].
Mit dem Nationalen Krebsplan wurde 2008 beschlossen die Maßnahmen zur Früherkennung und damit Bekämpfung von Krebserkrankungen deutlich zu erweitern und zu optimieren. Eine entsprechende gesetzliche Verankerung erfolgte 2018 in der Richtlinie für organisierte Krebsfrüherkennungsprogramme (oKFE-RL). Die Umsetzung der Umstrukturierung des Screenings für Darmkrebs und Zervixkarzinom wurde in den Jahren 2019-2020 realisiert.

Einen zentralen Aspekt der organisierten Programme zur Früherkennung stellen die Untersuchungsmethoden dar. Bei der Darmkrebsfrüherkennung sind das der immunologische Test auf okkultes Blut im Stuhl (iFOBT = immunological Faecal Occult Blood Test) und die Darmspiegelung (Koloskopie). Im Falle der Zervixkarzinomfrüherkennung umfassen die Untersuchungen den Test auf Humane Papillomviren (HPV-Test), die zytologische Untersuchung und die Kolposkopie (Gebärmutterhalsspiegelung). Weitere Aspekte der Programme, wie Anspruchsberechtigung, Einladungswesen und Abklärungsalgorithmus werden konkret in der oKFE-RL definiert. Im Vordergrund stehende Ziele der oKFE-RL sind die Überwachung der Wirksamkeit, Qualität und Sicherheit der Früherkennungs-Programme sowie die Identifikation von Optimierungsaspekten. Langfristige Ziele sind die Steigerung der Inanspruchnahme der Angebote, Senkung der Neuerkrankungen und Verbesserung der Heilungschancen.
Zur Programmevaluation werden Daten aus verschiedenen Datenquellen erfasst, pseudonymisiert und an die unabhängige oKFE-Auswertungsstelle übermittelt. Das Datenlinkage verknüpft die Daten der Krankenkassen, der Leistungserbringer (Ärzte, Labore) und der klinischen Krebsregister. Letztendlich kann somit die gesamte Patient Journey abgebildet werden. Die zusammengeführten Daten werden auf Plausibilität geprüft und anschließend mittels verschiedener Fragestellungen evaluiert. Der erste Evaluationsbericht für die Jahre 2021/22 wurde 2023 erstellt und an den beauftragenden Gemeinsamen Bundesausschuss (G-BA) übermittelt.

Mit dem ersten Evaluationsbericht kann gezeigt werden, dass die Zusammenführung der Daten erfolgreich umgesetzt werden kann und eine valide Datenbasis geschaffen wird. Die Kombination aus verschiedenen Untersuchungsmethoden (Koloskopie nach positivem iFOBT oder Prüfung des HPV-Status bei bestimmten zytologischen Befunden) sind dabei geeignete Methoden, Vorstufen des Zervixkarzinoms und des Darmkrebses sowie Karzinome selbst zu detektieren. Weitere Erkenntnisse betreffen Aussagen zur Akzeptanz und Inanspruchnahme der angebotenen Früherkennungsuntersuchungen sowie Umsetzung der empfohlenen Abklärungsalgorithmen im Rahmen von oKFE.
Die im Rahmen der ersten Evaluation betrachtete Datenbasis unterliegt derzeit noch einzelnen Limitationen, wobei die Bedeutendste die Betrachtung von lediglich zwei Erfassungsjahren darstellt. Mit diesem Beobachtungszeitraum können derzeit noch keine vollständigen Screening-Zyklen sowie Langzeiteffekte des Screenings abgebildet werden. Diese Limitationen werden jedoch im Zuge der zukünftigen Evaluationen mit wachsender Datenbasis teilweise hinfällig bzw. wird ihnen durch Optimierungsprozesse entgegengewirkt.

Schlussfolgernd wurde zum heutigen Zeitpunkt eine systematische Dokumentation der durchgeführten Früherkennungsuntersuchungen mit Generierung einer validen Datenbasis ermöglicht. An Hand dieser Datenbasis kann eine Evaluation von präventiven Maßnahmen der Gesundheitsversorgung vorgenommen werden. Mit Fortschreiten der Zeit und damit kontinuierlich wachsender Datenbasis, können Aussagen zu langfristigen Effekten getroffen werden, woraus sich wiederum Maßnahmen zur Optimierung der Versorgung ableiten lassen und relevante Fragestellungen der Forschung betrachtet werden können.

References

[1] Krebs
in Deutschland für
2019/2020. 14. Ausgabe. Robert Koch-Institut (Hrsg) und die Gesellschaft der
epidemiologischen Krebsregister in Deutschland e.V. (Hrsg). Berlin (2023)

Frau Dr. Juliane Hellfritsch

Gesundheitsforen Leipzig GmbH, Leipzig

#Abstract (Vortrag) #organisierte Krebsfrüherkennungsprogramme #Versorgungsdaten #Evaluation

Introduction
Although cervical cancer screening programs are established in most high and upper-middle income countries, many women eligible for screening remain un- or under-screened. Human papillomavirus (HPV) testing by self-sampling (HPV-SS) can potentially increase participation rates. However, HPV-SS is associated with positive and negative clinical consequences as well as with costs. The objective of this study was to conduct a systematic review on studies assessing the effectiveness and cost-effectiveness of a potential HPV-SS implementation into established cervical cancer screening programs.

Methods
Relevant databases (including Medline and Embase) were searched (until 02/2024) for studies investigating the cost effectiveness of HPV-SS in cervical cancer screening in middle- and high-income countries in Europe. The PRISMA guidelines were followed. Cohort studies, randomized controlled trials and decision-analytic modeling studies published in English or German language were included. Key study characteristics (including author/year/country/currency/target population/study type) and outcomes (e.g., incremental cost-effectiveness ratios [ICER]) were extracted and reported into a standardized evidence table. The study quality was assessed using the CHEERS checklist. The original currency was converted to Euro (index year 2023) for cross-country comparison.

Results
Of 612 studies, 27 studies met the inclusion criteria. The included studies comprised 14 model-based cost-effectiveness evaluations and 13 economic evaluations along trials and were primarily conducted in high-income countries. Included studies compared HPV-SS with standard care (e.g., Pap smear/conventional cytology, clinician-collected HPV testing, standard reminder letters to get screened) or no intervention/screening. Only a few studies investigated HPV-SS in all screening-eligible women, most studies investigated HPV-SS in women not attending regular screening. Direct home mailing of the HPV-SS kit was the preferred method to reach women. ICERs were reported as costs per additional screened woman, per additional CIN1/2, or CIN2+ detected or eradicated, per life-year gained (LYG) or per quality-adjusted life-year (QALY) gained. ICERs ranged from 3,800 Euro/QALY for the provision of HPV-SS-based screening for non-participants (Netherlands) to 30,000 Euro/QALY gained (Norway) for 5-yearly mailing an HPV-SS kit to women non-compliant after the first reminder letter. An ICER of 119,000 Euro/LYG was found in a Swedish study for a combined strategy (cytology screening up to the age 35 years + screening with HPV-SS as of age 35 years). Studies assessing screening participation showed HPV-SS to increase screening participation.

Conclusion
Based on our systematic literature review on cost-effectiveness studies evaluating HPV-SS for cervical cancer screening, screening with HPV-SS can be a cost effective, practical, and feasible approach to increase screening participation rate.

Frau Lára R. Hallsson

Department of Public Health, Health Services Research and Health Technology Assessment, UMIT TIROL – University for Health Sciences and Technology, Hall in Tirol

#Abstract (Poster) #Screening #systematic review #Cervical cancer

Thu

12 Sep

10:45 - 12:15

W12

W12 - Knowing me, knowing you. Der öffentliche Gesundheitsdienst (ÖGD) für Einsteiger - Aufgaben, Qualifikationen und Brücken zwischen ÖGD und Wissenschaft

Room: SR 3 (Location: EG, Number of seats: 40)

Chairs: Nicole Rosenkötter, Anna Kühne, Beate Bokhof and Katrin Linthorst

Submission:

Dr. Nicole Rosenkötter, rosenkoetter@akademie-oegw.de; Team Fort- und Weiterbildung, Akademie für Öffentliches Gesundheitswesen

Prof. Dr. med. Anna Kühne, anna.kuehne@tu-dresden.de; Zentrum für Evidenzbasierte Gesundheitsversorgung (ZEGV), Universitätsklinikum und Medizinische Fakultät Carl Gustav Carus der TU Dresden

Dr. Beate Bokhof, beate.bokhof@stadt.hamm.de; Öffentlicher Gesundheitsdienst Stadt Hamm; Gesundheitsplanung, Gesunde Städte-Netzwerk Deutschland

Dr. Katrin Linthorst, Katrin.Linthorst@kreis-unna.de, Dezernat für Gesundheit, Schule und Bildung, Kreis Unna

Deutsche Gesellschaft für Public Health; Fachbereich ÖGD und Public Health

Das Leitbild für einen modernen Öffentlichen Gesundheitsdienst (ÖGD), das 2018 von der Gesundheitsministerkonferenz verabschiedet wurde, beschreibt derzeitige und aktuelle Zuständigkeiten, Ziele und Inhalte des ÖGDs [1]. Nach den ersten Erfahrungen im Rahmen der Pandemie wurde deutlich, dass der ÖGD dringend eine Stärkung benötigt. Mit Beschluss des “Pakts für den ÖGD” wurden 2021 vom Bund umfangreiche finanzielle Mittel für den ÖGD bereitgestellt. Durch diese Finanzmittel haben viele Aufgabenbereiche in kommunalen Gesundheitsämtern Förderung und Aufwertung erfahren [2]. Einer der gewünschten Nebeneffekte: Der ÖGD ist dadurch auch deutlich multiprofessioneller geworden. Neben dieser personellen Stärkung sollte entsprechend des Leitbilds auch eine stärkere wissenschaftliche Ausrichtung des ÖGDs erzielt werden.
In diesem Workshop wollen wir in den ersten 45 Minuten einem breiteren Publikum beispielhafte Einblicke in die Welt des ÖGDs ermöglichen. Im Anschluss möchten wir mit der breiten Fachöffentlichkeit des Kongresses in den Austausch über ÖGD-Praxis und ÖGD-nahe Wissenschaften kommen, um in diesem multiprofessionellen Setting ein gemeinsames Selbstverständnis zu entwickeln.
Im ersten Impulsbeitrag geben wir einen Überblick darüber, inwieweit Aufgaben der Gesundheitsplanung-, berichterstattung und -förderung in den 16 Gesundheitsdienstgesetzen der Länder verbindlich verortet sind und stellen die Frage, ob Aktualisierungen, Ausweitungen und gegebenenfalls Standardisierung der Ländergesetze im Sinne des ÖGD-Leitbildes erforderlich sind. Anschließend folgt eine bundesweite Inhaltsanalyse von kommunalen Stellenausschreibungen für die Gesundheitsberichterstattung. Diese gibt Aufschluss über die tarifliche Eingruppierung der Stellen dieses ÖGD-Aufgabenbereiches, die Stellenbezeichnungen, die notwendigen Qualifikationen sowie die Spannweite der Aufgaben und Erwartungen an die Bewerber:innen. Der Analyse liegen kommunale Stellenausschreibungen für den Zeitraum März 2023 bis März 2024 zugrunde, die über die Plattform “Interamt” ausgeschrieben wurden. Im dritten Beitrag werden Optionen für wissenschaftliche Karrierewege im ÖGD beleuchtet, die aus den neu geschaffenen Lehrstühlen Öffentliche Gesundheit erwachsen und sich darüber hinaus aktuell im ÖGD in der Praxis oder der Entwicklung befinden.
Nach diesen Impulsbeiträgen beginnt die 45-minütige leitfragengestützte Diskussion mit den Teilnehmenden. “Pat:innen für Perspektiven” aus dem kommunalen ÖGD, der Studierenden und Personen aus universitären Fakultäten ebnen den Weg für Wortmeldungen aus dem Publikum und sollen als Eisbrecher dienen. Die Leitfragen werden nachfolgend kurz skizziert:
Ermöglichen die aktuellen gesetzlichen Grundlagen eine verbindliche und dauerhafte kommunale Verankerung von Gesundheitsberichterstattung, Gesundheitsplanung, Gesundheitsförderung und Prävention?
Was lesen wir aus den vorliegenden Stellenannoncen? Welche Erwartungen haben wir an Stellenausschreibungen in den genannten Aufgabenfeldern?
Benötigen wir Anpassungen in den universitären Curricula oder ergänzende Qualifikationsangebote, um zukünftige Stelleninhaber:innen gut auf die Aufgabenbereiche im ÖGD vorzubereiten?
Welche weiteren Brücken in den ÖGD wären für die Wissenschaft nützlich? Welche ÖGD-Themen würden von einer stärkeren wissenschaftlichen Ausrichtung profitieren?
Die Ergebnisse der Diskussion werden protokolliert und in Form einer Publikation der weiteren Fachöffentlichkeit für weitere Diskurse zugänglich gemacht.

References

[1] Länderoffene Projektgruppe „Leitbild ÖGD“. Konsens der länderoffenen Arbeitsgruppe zu einem Leitbild für einen modernen Öffentlichen Gesundheitsdienst. Gesundheitswesen. 2018;80: 679–81.
[2] Bundesministerium für Gesundheit. Zwischenbericht zum Pakt für den Öffentlichen Gesundheitsdienst. 12.12.2023.

Frau Dr. Nicole Rosenkötter

Akademie für Öffentliches Gesundheitswesen, Düsseldorf

Frau Prof. Dr. med. Anna Kühne

Zentrum für Evidenzbasierte Gesundheitsversorgung (ZEGV), Universitätsklinikum und Medizinische Fakultät Carl Gustav Carus der TU Dresden, Dresden

Frau Dr. Beate Bokhof

Öffentlicher Gesundheitsdienst Stadt Hamm, Hamm

Frau Dr. Katrin Linthorst

Kreis Unna, Unna

#Workshop (Teilkonferenz DGSMP, DGEPI, DGMS, DGPH) #Öffentlicher Gesundheitsdienst #Gesundheitsdienstgesetze der Länder #Gesundheitsberichterstattung #Gesundheitsförderung und Prävention #Wissenschaft

Thu

12 Sep

10:45 - 12:15

W13

W13 - Übergang vom Arbeitsleben in den Ruhestand – Einladung zur gemeinsamen Erarbeitung eines Policy-Papers

Room: SR 4 (Location: EG, Number of seats: 30)

Chairs: Hans Martin Hasselhorn, Daniel Kämpf, Jean-Baptist du Prel, Andrea Kaifie-Pechmann and Andreas Seidler

Submission:

Die demografischen Herausforderungen für Politik, Wirtschaft und Gesellschaft sind in Deutschland bekanntlich besonders groß und werden in den kommenden Jahren weiter zunehmen. Bisherige politische Maßnahmen in Deutschland haben insbesondere die Verlängerung des Erwerbslebens im Fokus und nur in geringerem Umfang die Verbesserung der Arbeitsqualität. In Wissenschaftskreisen wird die Befürchtung geäußert, dass eine Politik der verlängerten Erwerbsleben bestehende soziale Ungleichheiten zwischen älteren Beschäftigtengruppen weiter verstärkt. Angesichts der Komplexität des Übergangs vom Arbeitsleben in den Ruhestand ist unstrittig, dass die Politik bei ihren Entscheidungen zur Thematik auch von Seiten der Wissenschaft sehr gut informiert sein muss.
Ziel des Vorhabens ist daher, in einem fokussierten Positionspapier wissenschaftlich fundierte Evidenz zu Arbeit, Gesundheit und Erwerbsteilhabe und deren Wechselwirklungen beim Übergang vom Arbeitsleben in den Ruhestand in Deutschland zusammenzustellen, von der wir annehmen, dass sie für Politik (und Wirtschaft?) entscheidungsrelevant sein könnte. Eine ähnlich gelagerte Stellungnahme von Arbeits- und Gesundheits-, Sozial- und WirtschaftswissenschaftlerInnen aus den Niederlanden wurde 2019 vorgelegt [1].
Der Wunsch ist, dass das Positionspapier gemeinsam von VertreterInnen verschiedener arbeits-, gesundheits-, und sozialwissenschaftlicher Disziplinen (einschließlich Epidemiologie) erstellt wird, die den Fokus ihrer Forschung (auch) auf den Themen Arbeit bzw. Beschäftigung haben. Der Zeitraum des Vorhabens ist abhängig von dessen Ausgestaltung (s.u.) und sollte maximal zwei Jahre betragen. Im besten Fall wird das Positionspapier schließlich von den dazugehörigen Fachgesellschaften gestützt.
Der (ergebnisoffene) Workshop dient der erstmaligen Diskussion und Abklärung des Vorhabens und könnte zum Startpunkt des Projekts werden. Die Teilnahme ist offen für jegliche WissenschaftlerInnen der oben angesprochenen Disziplinen. Erfreulich wäre auch die Beteiligung von jüngeren Personen.
Bisherige Agenda: a) Thematischer Umfang bzw. Abgrenzungen, b) Grundsätzliches: Wirksamkeit, Machbarkeit, Risikoanalyse des Vorhabens, c) Zielgruppen, d) Tiefe des Papiers, e) Formaler Umfang, f) Verwertung, g) realistischer Projektzeitraum, h) Aufgabenverteilung.

References

1. van der Mark-Reeuwijk KG, Weggemans RM, Bültmann U et al. Health and prolonging working lives: an advisory report of the Health Council of The Netherlands. Scand J Work Environ Health. 2019;45(5):514–519. DOI: 10.5271/sjweh.3828 (open access)

Herr Hans Martin Hasselhorn

Bergische Universität Wuppertal, Fachgebiet Arbeitswissenschaft, Wuppertal

Herr Dr. med. Daniel Kämpf

Technische Universität Dresden, Medizinische Fakultät Carl Gustav Carus Dresden, Institut und Poliklinik für Arbeits- und Sozialmedizin, Dresden

Herr PD DR. MPH Jean-Baptist du Prel

Bergische Universität Wuppertal, Fachgebiet Arbeitswissenschaft, Wuppertal

Frau Andrea Kaifie-Pechmann

Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg, Erlangen

Herr Prof. Dr. Andreas Seidler

Technische Universität Dresden, Medizinische Fakultät Carl Gustav Carus Dresden, Institut und Poliklinik für Arbeits- und Sozialmedizin, Dresden

#Workshop (Teilkonferenz DGSMP, DGEPI, DGMS, DGPH) #Arbeit, Gesundheit, Erwerbsteilhabe, Ruhestand, Politikberatung

Thu

12 Sep

10:45 - 12:15

W15

W15 - Partizipativen Gesundheitsforschung aktiv gestalten: Simulation und kritische Reflexion eines partizipativen Gruppendelphis anhand des Projekts „Orientierungskompass zur Übermittlung schwerwiegender Nachrichten in der Kinderonkologie“.

Room: Gastkabine (R-H-S) (Location: Rudolf-Harbig-Stadion, EG, Number of seats: 30)

Chairs: Theresia Krieger, Kerstin Dittmer and Susanne Hartung

Submission:

Theresia Krieger, Kerstin Dittmer & Susanne Hartung

AG Partizipative Gesundheitsforschung (Fachbereich ÖGD und PH)

Die aktive Beteiligung von der an der Forschung, Erprobung oder Implementierung von Gesundheitsprojekten beteiligten Bevölkerungsgruppen wird zunehmend auch in Deutschland als elementarer Bestandteil der Forschung angesehen und von Förderinstitutionen gefordert. Zugleich wird die projektbegleitende Partizipation unterschiedlicher Beteiligter insbesondere von Wissenschaftler:innen in Forschungsprojekten als anspruchsvoll oder herausfordernd empfunden.

Partizipative Gesundheitsforschung (PGF) ist ein Forschungsansatz, welcher Beteiligung während des gesamten Forschungsprozesses intensiv adressiert [1]. PGF-Ziele sind: (1) kokreative Generierung neuen Wissens, (2) Initiierung von Veränderungsprozessen, sowie (3) Stärkung der am Forschungsprozess beteiligten Personen. Im deutschsprachigen Raum wird PGF maßgeblich durch das Netzwerk für Partizipative Gesundheitsforschung (PartNet) forciert.

Ziele des Workshops sind die Teilnehmenden zur Anwendung partizipativer Forschung zu ermutigen sowie diese durch die Simulation zu befähigen partizipative Projekte durchzuführen. Der Workshop wird durch die AG Partizipative Gesundheitsforschung (Fachbereich ÖGD und PH) eingereicht.

Um den partizipativen Ansatz in der praktischen Umsetzung mit seinen unterschiedlichen Instrumenten und Herausforderungen konkret kennen und nutzen zu lernen, wird das Projekt „OKRA - Orientierungskompass zur Übermittlung schwerwiegender Nachrichten in der Kinderonkologie“ beispielhaft verwendet. OKRA verfolgt das Ziel, Praktiker:innen (z.B. Ärzt:innen, Therapeut:innen und Pflegekräfte) auf schwerwiegenden Gespräche (BBN - Breaking Bad News), wie etwa die einer Krebsdiagnose, im Trialog mit den an Krebs erkrankten Kindern und deren Angehörige umfänglich vorzubereiten, systematisch umzusetzen und nachzubereiten. Dies geschieht mittels eines Orientierungskompasses, welcher innerhalb dieses Projektes partizipativ entwickelt und erprobt wird. Hierbei sind vier Gruppen kontinuierlich beteiligt: (1) Expert:innen in eigener Sache (Vertretende der BBN-empfangenden Kinder und deren Eltern), (2) medizinisch Versorgende (BBN-übermittelnde der kinderonkologischen Teams) sowie Vertretende nationaler Fachgesellschaften, (3) psychosozial Unterstützende (z.B. Beratende, Begleitende und Nachsorgende) und (4) Wissenschaftler:innen.

Der Workshop wird in vier Teile gegliedert:
PGF, das Netzwerk PartNet sowie die Einbettung im deutschsprachigen Raum werden vorgestellt.
Das Forschungsprojekt OKRA wird skizziert, wobei ein besonderes Augenmerk auf die Phase des hier verwendeten partizipativ Gruppendelphi gelegt wird. Methodologisch handelt es sich um ein innovatives, dynamisches Konsensusverfahren [2]. Es wurde im Zeitraum 11/2023-02/2024 deutschlandweit umgesetzt, um multiperspektivisches Wissen über die Bedarfe für Orientierungskompass zu gewinnen. Interviews, Fokusgruppendiskussionen und Befragungen wurden durchgeführt, um gemeinsam Wissen zu generieren, BBN-Thesen zu konsentieren sowie zu gewichten.
Kernstück des Workshops bildet die Simulation eines „Mini-Gruppendelphis“, in welcher die Teilnehmenden drei Delphi-Runden (Partnerinterview, Gruppendiskussion und Gewichtung) als Co-Forschende [3] aktiv erleben und gestalten.
Mit den Workshop-Teilnehmenden wird der gemeinsam erlebte Prozess kritisch reflektiert sowie Handlungsempfehlungen für die Durchführung von partizipativen Gruppendelphis zusammengetragen. Ergänzt werden diese mit den tatsächlichen Partizipationserfahrungen der unterschiedlichen OKRA-Teilnehmendengruppen.
Da die Partizipierenden des Workshops die Rolle der Co-Forschenden [3] inne haben werden, können sie eine individuelle Erfahrungsperspektive erlangen, wie die o.g. PGF-Ziel schrittweise erreicht werden und sich positiv auf das Forschungsergebnis und eine mögliche Akzeptanz auswirken können.

References

[1] Wright MT. Was ist Partizipative Gesundheitsforschung? Präv Gesundheitsf. 2013;8(3):122-131. DOI: 10.1007/s11553-013-0395-0. [2] Niederberger M. & Renn O. Das Gruppendelphi-Verfahren: Vom Konzept Zur Anwendung. 2018, Springer VS. [3] Kümpers S., Brandes S., Gebhardt B. Kühnemund C. Rollen und Rollendynamiken in der partizipativen Forschungsgemeinschaft. Bundesgesundheitsbl 2021;64:156–162. doi.org/10.1007/s00103-020-03272-y.

Frau Dr. Theresia Krieger

Universität zu Köln, Köln

Frau Kerstin Dittmer

Krankenhaus Maria Hilf, Bad Neuenahr-Ahrweiler

Frau Prof. Dr. Susanne Hartung

Hochschule Neubrandenburg, Neubrandenburg

#Workshop (Teilkonferenz DGSMP, DGEPI, DGMS, DGPH) #Partizipative Gesundheitsforschung, Beteiligung von Patientenvertretenden, Gruppendelphi, Gesundheitssystementwicklung, Partizipation

Thu

12 Sep

10:45 - 12:15

S11

S11 - Wen erreichen wir mit digitaler Prävention und Gesundheitsförderung? Und wie?

Room: SR 9.2 (Location: 1. OG, Number of seats: 60)

Chairs: Stefanie Helmer and Christiane Stock

Submission:

Symposium-Vorsitz

Dr. Stefanie Helmer, sthelmer@uni-bremen.de, Institut für Public Health und Pflegeforschung, Universität Bremen
Prof. Dr. Christiane Stock, christiane.stock@charite.de, Institut für Gesundheits- und Pflegewissenschaft, Charité – Universitätsmedizin Berlin

Einladende Organisation (kann auch frei gelassen werden)

Ressort Prävention und Gesundheitsförderung der DGSMP und Fachbereich Prävention und Gesundheitsförderung der DGPH

Symposium-Vortragende

Prof. Dr. Christiane Stock, christiane.stock@charite.de, Augustenburger Platz 1, 13353 Berlin, Institut für Gesundheits- und Pflegewissenschaft, Charité – Universitätsmedizin Berlin
Ronja Dirscherl, r.dirscherl@triplep.de, Nordstraße 22, 48149 Münster, Triple P, Implementierungsbegleitung
Eva Wierzba, eva.wierzba@zi-mannheim.de, J5, 68159 Mannheim, Public Mental Health, Zentralinstitut für Seelische Gesundheit Mannheim
Prof. Dr. Kevin Dadaczynski, kevin.dadaczynski@gw.hs-fulda.de, Leipziger Straße 123, 36037 Fulda, Fachbereich Gesundheitswissenschaften, Hochschule Fulda
Henriette Hecht, hechth@b-tu.de, Universitätsplatz 1, 01968 Senftenberg, Lausitzer Zentrum für Digital Public Health, Brandenburgische Technische Universität Cottbus-Senftenberg

Inhalt (inkl. Titel der Einzelbeiträge mit vortragender Person und Co-Autor:innen)

Für digitale Programme und Angebote der Prävention und Gesundheitsförderung besteht die Herausforderung darin, unterschiedliche Dialoggruppen zu erreichen und sie effektiv zu einzubinden. Barrieren bestehen u. a. aus der digitalen Kluft, da die Zugänglichkeit besonders für ältere Menschen, Menschen mit niedrigem Einkommen oder aus ländlichen Gebieten eingeschränkt sein kann. Außerdem haben verschiedene Dialoggruppen unterschiedliche kulturelle Hintergründe, sodass digitale Angebote diese Vielfalt berücksichtigen und kultursensibel gestaltet sein sollten, um die Akzeptanz und Teilnahme zu fördern. Wissen über Barrieren der Zugänglichkeit sind relevant, um digitale Gesundheitsangebote attraktiv und ansprechend gestalten zu können und die langfristige Teilnahme zu fördern.
Das Symposium will anhand von Projekten aus Wissenschaft und Praxis thematisieren, wie digitale Angebote sowie die Kontexte und Prozesse ihrer Implementierung gestaltet sein müssen, damit digitale Prävention und Gesundheitsförderung einen großen Kreis von Nutzenden in ihrer Lebenswirklichkeit erreichen können. Dazu werden Evaluationsergebnisse von Nutzerinnen und Nutzern einer digitalen Prävention zur Alkoholprävention im Rahmen einer suchtpräventiven Kunstausstellung vorgestellt. Außerdem werden am praktischen Beispiel eines digitalen Elternprogramms verschiedene Möglichkeiten der Ansprache, Bereitstellung und Begleitung präsentiert. Ein weiterer Beitrag stellt vor, wie im Rahmen des Projekts „Reallabor AI4U“ unter Einbeziehung verschiedener Dialoggruppen ein digitales Training zur Förderung der psychischen Gesundheit und Resilienz bei Jugendlichen erprobt wurde. Das Training kann im Alltag auf dem Smartphone genutzt werden und bietet auf Person, Moment und Kontext zugeschnittene Übungen an. Die Weiterentwicklung einer bestehenden spielerischen Intervention zur Förderung der navigationalen Gesundheitskompetenz für ältere Menschen ist Gegenstand des nächsten Vortrags. Abschließend wird ein partizipatives, human-centered-design Konzept auf den Kontext der Lausitz projiziert, um einen Beteiligungsraum zu schaffen, in dem die Übertragbarkeit von digitalen Gesundheitsinnovationen für die Region geprüft werden kann.

Die gemeinsame Darstellung der Beiträge ermöglicht die Erörterung des komplexen Themas der Erreichbarkeit durch digitale Gesundheitsförderung und Prävention aus unterschiedlichen wissenschaftlichen, praxisnahen und prozessbegleitenden Sichtweisen und schafft die Grundlage für eine facettenreiche angewandte Diskussion zusammen mit interessierten Personen aus dem Plenum. Über die inhaltliche Diskussion der Beiträge hinaus sollen Synergien und Möglichkeiten zukünftiger Zusammenarbeit zwischen den Fachbereichen der DGSMP und der DGPH im Themenfeld ausgelotet werden.

Christiane Stock, Robert Hrynyschyn, Patricia Lyk, Gunver Majgaard: Wer wird mit einem virtuellen Simulationsspiel zur Alkoholprävention als Teil einer präventiven Kunstausstellung erreicht? Ergebnisse aus quantitativer und qualitativer Evaluation
Ronja Dirscherl, Silke Krabbe, Hans-Christian Rath: Digitale Elternprogramme - Möglichkeiten der Implementierung, Ansprache und Begleitung
Eva Wierzba, Christian Rauschenberg, Anita Schick, Janik Fechtelpeter, Christian Götzl, Selina Hiller, Georgia Koppe, Daniel Durstewitz, Silvia Krumm, Ulrich Reininghaus: Reallabor AI4U zur personalisierten psychischen Gesundheitsförderung bei jungen Menschen - neue Zugangswege zu Dialoggruppen?
Kevin Dadaczynski, Mareike Brockmann, Demian Frank, Katja Rießenberger, Florian Fischer: Weiterentwicklung der location-based game-Anwendung Nebolus an die Bedarfe älterer Menschen
Henriette Hecht, Stephanie Hoffmann, Benjamin Bangert, Christopher Irrgang, Katharina Ladewig, Lea Martens, Martin Stabler, Jacob Spallek: Making digital health services in the real world: Ein partizipatives, human-centered-design-framework für eine erreichende Innovationsentwicklung am Beispiel der Lausitz

Frau Henriette Hecht

Brandenburgische TU Cottbus-Senftenberg, Lausitzer Zentrum für Digital Public Health, Senftenberg

#Symposium (Teilkonferenz DGSMP, DGEPI, DGMS, DGPH) #Gesundheitsförderung und Prävention #Digitale Public Health Interventionen #Dialoggruppen

Thu

12 Sep

10:45 - 12:15

S19

S19 - Gesundheit im Lebensverlauf - Aktuelle Erkenntnisse des bundesweiten Gesundheitsmonitorings

Room: Großer Saal (Location: 2. OG, Number of seats: 546)

Chairs: Hannelore Neuhauser, Claudia Hövener and Anke-Christine Saß

Submission:

Symposium-Vorsitz

PD Dr. Hannelore Neuhauser, Dr. Claudia Hövener, Dr. Anke-Christine Saß

Einladende Organisation (kann auch frei gelassen werden)

Symposium-Vortragende

Prof. Dr. Julika Loss, Dr. Kristin Manz, Dr. Almut Richter, Petra Rattay, Dr. Judith Fuchs, Dr. Beate Gaertner, Dr. Claudia Hövener, Carmen Koschollek, Dr. Thomas Ziese

Inhalt (inkl. Titel der Einzelbeiträge mit vortragender Person und Co-Autor:innen)

Das Gesundheitsmonitoring des Robert Koch-Instituts (RKI) hat die Aufgabe, kontinuierlich Entwicklungen im Krankheitsgeschehen sowie im Gesundheits- und Risikoverhalten in Deutschland zu beobachten und diese im Rahmen der Gesundheitsberichterstattung (GBE) zu beschreiben. Das beinhaltet die Beschreibung der gesundheitlichen Lage der Bevölkerung, die Analyse von Problemlagen sowie Personengruppen mit besonderen gesundheitlichen Bedarfen und weist auf (politische) Handlungsbedarfe hin. Dabei berücksichtigt die GBE die sozial und regional ungleiche Verteilung von Gesundheitsrisiken und Präventionspotenzialen. Das Symposium zeigt anhand von vier Vorträgen aktuelle Themen und Entwicklungen des Gesundheitsmonitorings am RKI und der Gesundheitsberichterstattung des Bundes auf.

Aktuelles zu Ernährung, Bewegung und gesundheitlichen Ungleichheiten im Kindes- und Jugendalter
Prof. Dr. Julika Loss, Dr. Kristin Manz, Dr. Almut Richter, Petra Rattay
Umfassende Daten zur Gesundheit von Kindern und Jugendlichen wurden 2022 bis 2023 in der KIDA-Studie (Kindergesundheit in Deutschland aktuell) erhoben. Dazu wurden Eltern von Kindern (3 bis 15 Jahren) und Jugendliche (16 bis 17 Jahre) telefonisch befragt (n= 6.992); 2.894 davon nahmen anschließend an einer vertiefenden Online-Befragung teil. Die Daten ermöglichen u.a. Aussagen zum Bewegungs- und Ernährungsverhalten der Kinder und Jugendlichen sowie zur Nutzung von Sportangeboten. Außerdem können sozial bedingte Unterschiede in Gesundheitsstatus, Bewegung und Ernährung, sowie Inanspruchnahme von unterstützenden Maßnahmen beschrieben werden. Ergebnisse zeigen unter anderem pandemiebedingte Reduzierung von Sportangeboten sowie soziale Unterschiede in der Inanspruchnahme von unterstützenden Maßnahmen.

Gesundheit, Wohlbefinden und Einschränkungen älterer Menschen in Deutschland
Dr. Judith Fuchs, Dr. Beate Gaertner
Die epidemiologische Längsschnittstudie Gesundheit 65+ mit Erhebungszeitraum 2021 bis 2023 ist die erste bundesweite, bevölkerungsbezogene Befragungs- und Untersuchungsstudie für die Bevölkerung ab 65 Jahren. Studieninhalte und -abläufe wurden an Pandemiebedingungen angepasst und so gestaltet, dass auch körperlich oder kognitiv eingeschränkte Personen teilnehmen konnten. An der Basiserhebung nahmen 3.694 Personen teil. Mit insgesamt drei Verlaufsbefragungen und einer abschließenden Untersuchung im Hausbesuch (n = 1.493) kann die Gesundheit älterer Menschen analysiert werden. Vorgestellt werden z.B. Ergebnisse zum Wohlbefinden, zu gesundheitsbedingten Einschränkungen, und Stürzen.

Gesundheitliche Ungleichheiten bei Menschen mit Migrationsgeschichte: Ergebnisse der multimodalen und mehrsprachigen Befragungsstudie GEDA Fokus
Dr. Claudia Hövener, Carmen Koschollek
Die Befragungsstudie GEDA Fokus unter Menschen mit italienischer, kroatischer, polnischer, syrischer oder türkischer Staatsangehörigkeit fand von 2021 bis 2022 statt. In einem sequenziellen Verfahren wurden basierend auf einer Einwohnermeldeamtsstichprobe 6.032 Personen multimodal (online, schriftlich und persönliches oder telefonisches Interview) zu ihrer Gesundheit (körperlich, psychische, Gesundheitsverhalten und Inanspruchnahme) und relevanten sozialen Determinanten befragt. Es werden Ergebnisse zu ausgewählten Kernindikatoren zur Beschreibung der Gesundheit von Menschen mit Migrationsgeschichte präsentiert.

Nutzung von Paneldaten für Gesundheitsmonitoring und Public Health Surveillance
Prof. Dr. Julika Loss, Dr. Thomas Ziese
Seit 2024 wird am RKI das Panel „Gesundheit in Deutschland“ mit über 30.000 Teilnehmenden etabliert. Mit dieser Infrastruktur sollen regelmäßig Eckdaten zur Bevölkerungsgesundheit erhoben und eine auf nicht-übertragbare Erkrankungen fokussierte Public Health Surveillance aufgebaut werden. Zudem können ins Panel aktuelle und vertiefende Themen eingebracht und perspektivisch Sekundärdaten verknüpft werden. Erste Informationen zur Stichprobe und Potenziale für die Public Health-Surveillance und -forschung werden vorgestellt. Es ist geplant, die Ergebnisse der Panel-Erhebungen zeitnah und anschaulich visualisiert in einem digitalen Health Information System zugänglich zu machen.

Frau Dr. Claudia Hövener

Robert Koch-Institut, Berlin

Frau PD Dr. Hannelore Neuhauser

Robert Koch-Institut, Abteilung für Epidemiologie und Gesundheitsmonitoring, Berlin

Frau Dr. Anke-Christine Saß

Robert Koch-Institut, Berlin

Frau Professor Dr. Julika Loss

Robert Koch-Institut, Abteilung für Epidemiologie und Gesundheitsmonitoring, Berlin

Frau Kristin Manz

Robert Koch-Institut, Berlin

Frau Dr. Almut Richter

Robert Koch-Institut, Berlin

Frau Petra Rattay

Robert Koch-Institut, Abteilung für Epidemiologie und Gesundheitsmonitoring, Berlin

Frau Dr. Judith Fuchs

Robert Koch-Institut, Berlin

Frau Dr. Beate Gaertner

Robert Koch-Institut, Abteilung für Epidemiologie und Gesundheitsmonitoring, Berlin

Frau Carmen Koschollek

Robert Koch-Institut, Berlin

Herr Thomas Ziese

Robert Koch-Institut, Abteilung für Epidemiologie und Gesundheitsmonitoring, FG24 Gesundheitsberichterstattung, Geschäftsstelle für Klimawandel und Gesundheit, Berlin

#Symposium (Teilkonferenz DGSMP, DGEPI, DGMS, DGPH) #Gesundheitsmonitoring

Thu

12 Sep

10:45 - 12:15

S22

S22 - Nutzung wissenschaftlicher Erkenntnisse unter Unsicherheit für eine adressatengerechte Kommunalpolitik II – Wie man die Klimagesundheit durch Kontextualisierung unsicherer Erkenntnisse unterstützen kann

Room: SR 6 (Location: 1. OG, Number of seats: 25)

Chair: Felix Rebitschek

Submission:

Vorsitz: Felix G. Rebitschek
Einladende Organisation: Harding-Zentrum für Risikokompetenz
Einzelbeiträge:
1: Lernen aus der Pandemie - Vorschlag für eine Vorbereitung des öffentlichen Dienstes auf die Bereitstellung wissenschaftlicher Evidenz bei Unsicherheit für die lokale Governance (Dr. Nicolai Savaskan)
2: Lokalisierung globaler Evidenz mit Expertennetzwerken, Entscheidungsanalyse unter Unsicherheit und kommunalen Verhaltens- und Sozialwissenschaften (Dr. Felix G. Rebitschek)
3: Welche Formen der Partizipation können die Auswahl, Verhandlung, Entwicklung und Umsetzung von evidenzbasierten Interventionen durch die lokale Politik informieren (Dr. Pia-Johanna Schweizer)
4: Evidenzbasiertes lokales Regieren in großem Maßstab - Anwendbarkeit des WHO-Rahmens (angefragt: Dr. Jan Stratil)

Mantel-Abstract:
Lokales Regierungshandeln – wie bei Herausforderungen der Gesundheit der Bevölkerung im Kontext des Klimawandels – stützt sich idealerweise auf die besten verfügbaren wissenschaftlichen Erkenntnisse - evidence-informed governance (1). Jedoch besteht eine radikale epistemische Unsicherheit im Zusammenhang mit den wissenschaftlichen Erkenntnissen über die Herausforderungen und Maßnahmen, diesen zu begegnen, insbesondere auf kommunaler Ebene. Der Grund dafür ist der dynamische Charakter des Klimawandels in der komplexen Verbindung sozialer und ökologischer Systeme. Man kann die Auswirkungen mit und ohne adaptives Handeln der Gesellschaften nur unsicher schätzen und weiß kaum, wie sich bestimmte Bevölkerungsgruppen zukünftig verhalten würden, noch wie darauf das Klimasystem reagieren würde. Dies erschwert informierte Antworten auf politikrelevante Fragen: Für welche Kommune ist zum Beispiel welche Art der strukturellen Hitzeanpassung vorteilhaft?
Als Antwort darauf postulieren wir, dass effektives lokales Regierungshandeln unter Unsicherheit idealerweise neben der Berücksichtigung von verhaltens- (2) und sozialwissenschaftlicher Erkenntnissen auf eine Kombination aus globalen wissenschaftlichen und lokal gewonnenen Erkenntnissen zurückgreift. Das Symposium entwirft einen neuartigen systematischen Prozess zur Unterstützung lokaler Governance im Hinblick auf wirksamere und gerechtere Interventionen im Bereich der planetaren Gesundheit durch die Verarbeitung und Reduzierung von epistemischer Unsicherheit um die wissenschaftliche Evidenz.
Aufbauend auf bestehenden Beratungsprozessen, mit Hilfe der Verhaltens- und Sozialwissenschaften, internationaler Expertennetzwerke, der Entscheidungsmodellierung unter Unsicherheit und neuartiger lokaler Datenquellen sollen die mit epistemischer Unsicherheit behafteten Erkenntnisse mit lokalem Wissen und Erfahrungen verbunden werden. Partizipative Prinzipien (3) sollen helfen, evidenzbasierte Interventionen vorzuschlagen, zu entwickeln und zu kommunizieren, die den lokalen Bedingungen, Interessengruppen und Bevölkerungsgruppen mit unterschiedlicher Handlungsfähigkeit entsprechen. Demnach könnte das Nutzen-Schaden-Verhältnis lokaler Maßnahmen gerade zugunsten von Gruppen kalibriert werden, die durch die Anpassung an den Klimawandel besonders herausgefordert sind (4).
Wir werden argumentieren, dass regionale und lokale Regierungen, die vor der Herausforderung stehen, Klimagesundheits-Initiativen zu realisieren, transdisziplinäre wissenschaftliche Infrastrukturen und Netzwerke für die Evidenzsuche, die lokale Datenerhebung, die methodische Synthese und die evidenzbasierte Kommunikation zur Entscheidungsunterstützung unter Unsicherheit fördern sollten. Unter Berücksichtigung und Anerkennung bestehender politischer Prozesse kann dieser Ansatz kompaktere Argumente für eine belastbare Politikgestaltung bereitstellen.

References

[1] Oxman AD, Lavis JN, Lewin S, Fretheim A. SUPPORT Tools for evidence-informed health Policymaking (STP) 1: What is evidence-informed policymaking? Health Research Policy and Systems. 2009;7(1):S1.
[2] Jenny MA, Betsch C. Large-scale behavioural data are key to climate policy. Nature Human Behaviour. 2022;6(11):1444-7.
[3] Bidwell D, Schweizer PJ. Public values and goals for public participation. Environmental Policy and Governance. 2021;31(4):257-69.
[4] Fan Y, Shi X, Li X, Feng X. Livelihood resilience of vulnerable groups in the face of climate change: A systematic review and meta-analysis. Environmental Development. 2022;44:100777.

Herr Dr. Felix Rebitschek

Universität Potsdam, Harding Zentrum für Risikokompetenz, Potsdam

Max-Planck-Institut für Bildungsforschung, Berlin

Frau Pia-Johanna Schweizer

Forschungsinstitut für Nachhaltigkeit (RIFS) - Helmholtz Zentrum Potsdam, Potsdam

Herr Nicolai Savaskan

#Symposium (Teilkonferenz DGSMP, DGEPI, DGMS, DGPH) #Evidence-informed governance #Klimagesundheit #Politikberatung #Wissenschaftskommunikation

Thu

12 Sep

10:45 - 12:15

S24

S24 - Förderpotentiale für die Entwicklung psychischer Gesundheit – Erste ausgewählte Ergebnisse aus der DZPG Aufbauphase am Standort Berlin-Potsdam

Room: Heimkabine (R-H-S) (Location: Rudolf-Harbig-Stadion, EG, Number of seats: 30)

Chair: Caroline Cohrdes

Submission:

Symposium Vorsitz: PD Dr. Caroline Cohrdes ^{1 2}
1 FG Psychische Gesundheit, Abteilung Epidemiologie und Gesundheitsmonitoring, Robert Koch-Institut
2 Deutsches Zentrum für Psychische Gesundheit (DZPG), Standort Berlin-Potsdam

Symposium Titel: Förderpotentiale für die Entwicklung psychischer Gesundheit – Erste ausgewählte Ergebnisse aus der DZPG Aufbauphase am Standort Berlin-Potsdam

Mantelabstract
Das sich im Aufbau befindliche Deutsche Zentrum für Psychische Gesundheit (DZPG) verfolgt das Ziel, die psychische Gesundheit in Deutschland zu verbessern und eine schnelle Translation aus der Forschung in die Praxis voranzutreiben. Ein initialer Forschungsschwerpunkt am Standort Berlin-Potsdam liegt auf der Untersuchung einflussnehmender Faktoren für die Prävention oder Remission psychischer Störungen. In diesem Symposium werden kooperative Auswertungsprojekte und erste Ergebnisse mit einem Fokus auf entwicklungsrelevanten Faktoren und Bedingungen in der Kindheit und Jugend für die Entwicklung psychischer Gesundheit aus verschiedenen Perspektiven präsentiert, insbesondere in der vulnerablen Phase für die Entwicklung und Manifestation psychischer Störungen im Übergang ins Erwachsenenalter. Hierfür wurden populationsbasierte Daten aus der KiGGS-Studie des RKI und der darauf aufbauenden JEPSY-Studie, einer Teilkohorte aus KiGGS, sowie anderer Kohorten wie der UK Biobank herangezogen.
Beitrag 1 adressiert Risikoprofile und diskutiert mögliche psychobiologische Mechanismen für die Entwicklung somatischer und psychischer Erkrankungen junger Erwachsener mit vs. ohne traumatischen Kindheitserfahrungen. In Beitrag 2 liegt der Fokus auf der Bedeutung individueller und regionaler sozioökonomischer Bedingungen in den frühen Lebensphasen für die Entwicklung der psychischen Gesundheit von Heranwachsendenden. In Beitrag 3 wird die Entwicklung internalisierender und externalisierender Symptome im Übergang ins junge Erwachsenenalter betrachtet, unter besonderer Berücksichtigung der Vergleichbarkeit und Messbarkeit mittels Strengths and Difficulties Questionnaire (Kindes- und Jugendalter) und DSM-5-Items gemäß der Hierarchical Taxonomy of Psychopathology (HiTOP; junge Erwachsene). Im abschließenden Beitrag 4 werden messbare umweltbedingte Faktoren wie Klima und Umweltverschmutzung aus der unmittelbaren Umgebung und mögliche Auswirkungen auf die psychische Gesundheit basierend auf dem environMENTAL-Projekt adressiert.
Ein verbindendes Element aller Beiträge ist die Identifikation und Diskussion von vulnerablen Gruppen sowie Resilienzfaktoren, die über präventive Maßnahmen adressiert werden könnten. Sich hieraus ergebende Perspektiven für anknüpfende Forschung sowie Implikationen für eine Translation in die Gesellschaft werden vorgestellt.

Beitrag 1: Kindheitstrauma-Erfahrungen und Risiko für somatische und psychische Erkrankungen im jungen Erwachsenenalter
Referntin: Prof. Dr. Sonja Entringer ^{1 2}
1 AG Psychobiologische Methoden, Institut für Medizinische Psychologie, Charité Universitätsmedizin Berlin
2 Deutsches Zentrum für Psychische Gesundheit (DZPG), Standort Berlin-Potsdam

Beitrag 2: Regionale und individuelle sozioökonomische Determinanten psychischer Gesundheit von Kindern und Jugendlichen
Referentin: Dr. Mira Tschorn ^{1 2}
1 Sozial- und Präventivmedizin, Department Sport- und Gesundheitswissenschaften, Strukturbereich Kognitionswissenschaften, Universität Potsdam
2 Deutsches Zentrum für Psychische Gesundheit (DZPG), Standort Berlin-Potsdam

Beitrag 3: Die Entwicklung und Messbarkeit internalisierender und externalisierender Symptomspektren im Übergang ins Erwachsenenalter
Referntin: Vera Birgel ^{1 2}
1 FG Psychische Gesundheit, Abteilung Epidemiologie und Gesundheitsmonitoring, Robert Koch-Institut
2 Deutsches Zentrum für Psychische Gesundheit (DZPG), Standort Berlin-Potsdam

Beitrag 4: Uncovering mental illness vulnerability to climate stress
Referntin: Dr. Elli Polemiti ^{1 2}
1 FB Neurowissenschaftliche Populationswissenschaft (PONS), Klinik für Psychiatrie und Psychotherapie, Charité Universitätsmedizin Berlin
2 Deutsches Zentrum für Psychische Gesundheit (DZPG), Standort Berlin-Potsdam

Frau PD Dr. Caroline Cohrdes

FG Psychsiche Gesundheit, Epidemiologie und Gesundheitsmonitoring, Robert Koch-Institut, Berlin

Deutsches Zentrum für Psychische Gesundheit (DZPG), Standort Berlin-Potsdam, Berlin-Potsdam

#Symposium (Teilkonferenz DGSMP, DGEPI, DGMS, DGPH)

Thu

12 Sep

10:45 - 12:15

S44

S44 - Nutzung wissenschaftlicher Erkenntnisse unter Unsicherheit für eine adressatengerechte Kommunalpolitik I – Status-quo in politischen Prozessen, Wissenschaft, ÖGD-Praxis und -Lehre

Room: SR 8 (Location: 1. OG, Number of seats: 30)

Chair: Christin Ellermann

Submission:

Symposium-Vorsitz:
Christin Ellermann

Einladende Organisation:
Harding-Zentrum für Risikokompetenz, Universität Potsdam

Symposium-Vortragende:
Ansgar Gerhardus, Susanne Pruskil, Laura Arnold, Christin Ellermann

Inhalt:
Lokale Regierungs- und Verwaltungsebenen sind bestrebt, ihre Entscheidungen auf der Grundlage der besten verfügbaren wissenschaftlichen Erkenntnisse zu treffen [1]. Vor dem Hintergrund des dynamischen Charakters von Polykrisen, wie dem Klimawandel oder Pandemien, besteht jedoch eine radikale epistemische Unsicherheit in Bezug auf wissenschaftliche Erkenntnisse, die Entscheidungsträger*innen vor die zentrale Herausforderung stellt, geeignete Handlungen auf kommunaler Ebene abzuleiten.
Gegenwärtig bevorzugen politische Entscheidungsträger*innen auf der einen Seite in der Regel Evidenz und kompakte Aussagen ohne Unsicherheit [1]. Auf der anderen Seite müssen wissenschaftliche Berater den Stand der Evidenz mit der sie umgebenden epistemischen Unsicherheit kommunizieren. Dazwischen steht die ÖGD-Praxis, die zum Schutze der öffentlichen Gesundheit, die Evidenz suchen, zusammenfassen und in den lokalen politischen Prozess einbringen muss.
Doch wie ist der öffentliche Dienst nach Ansicht von Praxisvertreter*innen und ÖGD-Lehre am besten für den Umgang mit unsicherer Evidenz gerüstet? Wird die Fähigkeit von Umsetzenden, wie der ÖGD-Praxis, durch unsichere Evidenz beeinträchtigt, effektiv und effizient zu handeln, besteht die Gefahr einer ungleich verteilten Belastung der lokalen Bevölkerung und läuft zudem Gefahr, dass Maßnahmen weniger angenommen zu werden [2]. Insbesondere diejenigen, die weniger resilient oder nicht in der Lage sind, für sich selbst einzutreten, wie ältere Menschen, Kinder oder chronisch Kranke, sind in hohem Maße auf politische Maßnahmen angewiesen, die potenzielle Schäden begrenzt, ein gesundheitsförderndes Umfeld auf Systemebene fördert und letztlich gesundheitsbewusste Entscheidungen ermöglicht.
Resiliente Politik sollte sich daher auf partizipative Prozesse zur Entwicklung, Erprobung und Umsetzung evidenzbasierter Interventionen stützen [3]. Wissenschaftliche Unsicherheit zu reflektieren, zu reduzieren und der Öffentlichkeit zu vermitteln, ist wiederrum entscheidend, um trotz zunehmender Komplexität, sich ändernder Evidenz und knapper Zeit entscheidungs- und handlungsfähig zu bleiben. Politische Maßnahmen müssen also unter Unsicherheit auf die lokale Situation und die Bedürfnisse der lokalen Bevölkerung abgestimmt werden, um wirksam und gerecht zu sein und letztlich das Verständnis und das Vertrauen der Bürger*innen zu gewinnen.
Vor dem Hintergrund zunehmender Herausforderungen befasst sich dieses Symposium mit der Frage: Wie epistemische Unsicherheit von den verschiedenen Akteuren der kommunalen Entscheidungsfindung und Politikberatung gegenwärtig wahrgenommen und wie ihr begegnet wird.

Beiträge:
Beitrag 1: “Modelle zum Zusammenhang zwischen Wissenschaft, Politik und Praxis” (Prof. Dr. Ansgar Gerhardus, Universität Bremen)

Beitrag 2: Perspektive des öffentlichen Dienstes - Voraussetzungen und Hindernisse bei der Überprüfung und Bereitstellung wissenschaftlicher Erkenntnisse mit Unsicherheit für lokale Verwaltung und regionale Regierungen (Dr. Susanne Pruskil)

Beitrag 3: Wie gelingt evidenzinformierte Entscheidungsfindung trotz Unsicherheit? Chancen, Herausforderungen und Konsequenzen für den Kompetenzerwerb (Laura Arnold, AÖGW)

Beitrag 4: Relevanz der Bürger*innenbeteiligung für eine gerechte Kommunalpolitik (Christin Ellermann, Harding-Zentrum für Risikokompetenz, Universität Potsdam)

References

p.p1 {margin: 0.0px 0.0px 0.0px 0.0px; font: 14.0px 'Helvetica Neue'; color: #000000}
[1] Kuhlmann S, Franzke J, Dumas B, Heine M. Daten als Grundlage für wissenschaftliche Politikberatung. Wissenschaftliche Studie im Auftrag des BMBF. 2021.
[2] Vetter A. Lokale Politik als Rettungsanker der Demokratie. Aus Politik und Zeitgeschichte. 2011;7(8). p.p1 {margin: 0.0px 0.0px 0.0px 0.0px; font: 14.0px 'Helvetica Neue'; color: #000000}
[3] Böcher M. How does science-based policy advice matter in policy making? The RIU model as a framework for analyzing and explaining processes of scientific knowledge transfer. Forest Policy and Economics. 2016;68:65-72. p.p1 {margin: 0.0px 0.0px 0.0px 0.0px; font: 14.0px 'Helvetica Neue'; color: #000000}

Frau Christin Ellermann

Harding-Zentrum für Risikokompetenz, Universität Potsdam, Potsdam

Herr Prof. Ansgar Gerhardus

Institut für Public Health und Pflegeforschung, Abteilung Versorgungsforschung, Universität Bremen, Bremen

Frau Susanne Pruskil

Gesundheitsamt Hamburg-Altona, Hamburg

Frau Laura Arnold

Akademie für Öffentliches Gesundheitswesen (AÖGW), Düsseldorf

#Symposium (Teilkonferenz DGSMP, DGEPI, DGMS, DGPH) #Evidenzinformierte Entscheidungsfindung #Epistemische Unsicherheit #Gerechte Kommunalpolitik

Thu

12 Sep

10:45 - 12:15

V65

V65 - Diskriminierung/Rassismus

Room: SR 1 (Location: EG, Number of seats: 30)

Chair: Nico Vonneilich

Submissions:

Einleitung:
Rassistische Diskriminierung im Gesundheitswesen stellt nicht nur ein ethisches Problem dar, sie kann auch weitreichende Auswirkungen auf die Gesundheit und das Wohlbefinden von Versorgungsnutzer*innen haben. Die Folgen rassistischer Diskriminierung können vielfältig sein, darunter ungerechte Behandlung, erschwerte Zugänglichkeit zu angemessener Versorgung und verzögerte medizinische Therapien. In dieser Studie wurden online verfügbare Beiträge näher untersucht, um Rassismuserfahrungen von Versorgungsnutzer*innen im Gesundheitswesen zu analysieren. Ziel war es, durch die systematische Sammlung und Auswertung ein tieferes Verständnis der Problematik zu gewinnen, um zur Entwicklung besserer Ansätze für zukünftige Forschung und gezielte Interventionen beizutragen.
Methoden:
Die Studie konzentrierte sich auf die Analyse von 818 deutsch-, arabisch-, russisch- und türkischsprachigen Beiträgen, die auf jameda.de, klinikbewertungen.de, YouTube und TikTok von Nutzer*innen veröffentlicht wurden. Die Identifizierung relevanter Beiträge erfolgte mittels Web-Scraping durch die Verwendung spezifischer Schlagwörter wie "Rassis*", "Diskriminierung", "Hautfarbe" und "Herkunft". Die Beiträge wurden anschließend einer umfassenden inhaltlichen Analyse unterzogen, die sowohl automatisierte Prozesse mithilfe von Sentiment Analysis (Stimmungsanalyse) als auch manuelle Analysemethoden nach Kuckartz umfasste.
Ergebnisse:
Die Inhaltsanalyse führte zur Identifizierung von 10 Kategorien, die eine Vielzahl rassistischer Erfahrungen umfassten, die von Versorgungsnutzer*innen im Gesundheitswesen geschildert wurden. Diese Erfahrungen umfassten sowohl verbale Angriffe und abwertende Bemerkungen seitens des medizinischen Personals als auch das Erleben struktureller Barrieren, die den Zugang zu angemessener Versorgung beeinträchtigten. Als rassifiziert markierte Menschen berichteten u.a. auch über finanzielle Diskriminierung, wie beispielsweise das Erfordernis einer Vorauszahlung, während andere Patient*innen (ohne rassifizierte Merkmale) dies hätten nicht tun müssen. In einigen Beiträgen führten Nutzer*innen das rassistische Verhalten des medizinischen Personals darauf zurück, dass dieses unter starkem Druck und hohen Belastungen arbeite. Außerdem betonten die Nutzer*innen, dass rassistische Diskriminierungserfahrungen einen erheblichen Einfluss auf die Gesundheit und das Wohlbefinden der Betroffenen hatten. Dazu gehörten erhöhter Stress, psychische Belastungen und ein Verlust an Vertrauen in das Versorgungssystem, die aufgrund der erlebten Diskriminierung wahrgenommen wurden. Häufig äußerten sich die Betroffenen dahingehend, dass sie die Einrichtung oder Arztpraxis nach der erlebten rassistischen Diskriminierungserfahrung nicht erneut besuchen würden.
Schlussfolgerung:
Die Ergebnisse liefern wertvolle Einblicke in die Erfahrungen und erlebten Herausforderungen von Versorgungsnutzer*innen im Gesundheitswesen. Sie legen nahe, dass Maßnahmen zur Sensibilisierung, Schulung und Unterstützung des medizinischen Personals notwendig sind, um rassistische Diskriminierung zu vermeiden und eine gerechte und hochwertige Versorgung für alle sicherzustellen. Diese Erkenntnisse bilden eine Grundlage für weitere Untersuchungen und die Entwicklung gezielter Interventionen zur Förderung einer inklusiven und gerechten Gesundheitsversorgung.

Frau Tugba Aksakal

Universität Witten/Herdecke, Fakultät für Gesundheit, Lehrstuhl für Versorgungsforschung, Witten

#Abstract (Vortrag) #Rassismus #Diskriminierung #Migration

Einleitung: Diskriminierung beeinträchtigt die Gesundheit und das Wohlbefinden Studierender, besonders jener, die von sozialer Ungleichheit betroffen sind. Es besteht jedoch noch deutlicher Forschungsbedarf zu intersektionalen Diskriminierungserfahrungen im Hochschulkontext und ihrem Zusammenhang mit der psychischen Gesundheit Studierender. Ziel dieser Studie ist es, die Dimensionen sozialer Ungleichheit und Diskriminierungserfahrungen von Studierenden in Deutschland zu untersuchen, um Unterschiede in der psychischen Gesundheit von Menschen festzustellen, die intersektional von Ungleichheit betroffen sind.

Methoden: Anhand von Daten aus der Querschnittsstudie „Studienbedingungen und psychische Gesundheit Studierender“ (StudiBiFra), die zwischen Juni 2021 und März 2023 mit dem „Bielefelder Fragebogen zu Studienbedingungen und psychischer Gesundheit“ an 13 deutschen Hochschulen erhoben wurden, führten wir eine Multilevel Analysis of Individual Heterogeneity and Discriminatory Accuracy (MAIHDA) durch.

Aspekte der psychischen Gesundheit Studierender (depressive Verstimmung, kognitive Stresssymptome und Erschöpfung) wurden mittels Einzelitems erfasst. Diese wurden für die Analyse anschließend zu Scores zusammengefasst und anhand eines Terzil-Cut-Offs dichotomisiert. Die teilnehmenden Studierenden wurden in 48 intersektionale Strata eingeteilt, die durch Kombinationen von Geschlecht, Familienaufgaben, erste Generation an der Hochschule und wahrgenommenen Diskriminierungserfahrungen durch Dozierende, durch Mitstudierende und durch beide definiert wurden. Adjustiert für Alter und Hochschule wurden Variationen der drei psychischen Gesundheitsoutcomes zwischen den intersektionalen Strata untersucht.

Ergebnisse: Von den 14.592 eingeschlossenen Teilnehmenden identifizierten sich 66,92 % als weiblich und 1,82 % als gender-divers. Zusätzlich gaben 37,94 % an, der ersten Hochschulgeneration ihrer Familie anzugehören, und 13,35 % hatten Familienaufgaben neben dem Studium. In Bezug auf wahrgenommene Diskriminierung berichteten 10,11 % über Diskriminierung durch Dozierende, 5,40 % durch Mitstudierende und 5,17 % durch beide Personengruppen.

Der Anteil der Gesamtvarianz, der durch die Stratazugehörigkeit erklärt wurde, betrug 5,92 % für depressive Verstimmung, 6,20 % für kognitive Stresssymptome und 5,71 % für Erschöpfung. Unterschiede in den psychischen Gesundheitsoutcomes über intersektionale Strata hinweg wurden vollständig durch additive Effekte der einbezogenen sozialen Dimensionen erklärt.
Besonders doppelte Diskriminierung, also durch Dozierende und Mitstudierende, war mit einer höheren Wahrscheinlichkeit für depressive Verstimmung (OR: 2,65; 95% KI: 2,20-3,20), kognitive Stresssymptome (OR: 2,65; 95% KI: 2,20-3,19) und Erschöpfung (OR: 2,40; 95% KI: 2,00-2,90) im Vergleich zu keiner Diskriminierungserfahrung assoziiert.

Studierende, die sich als gender-divers identifizierten, hatten höhere Chancen für depressive Verstimmung (OR: 2,53; 95% KI: 1,83-3,49), kognitive Stresssymptome (OR: 2,95; 95% KI: 2,15-4,05) und Erschöpfung (OR: 2,42; 95% KI: 1,76-3,32) im Vergleich zu männlichen Studierenden. Auch Studierende der ersten Hochschulgeneration hatten im Vergleich zu Studierenden aus akademischen Haushalten erhöhte Wahrscheinlichkeiten für alle drei psychischen Gesundheitsoutcomes (depressive Symptome: OR = 1,23; 95% KI: 1,13-1,35; kognitive Stresssymptome: OR = 1,17; 95% KI: 1,08-1,28; Erschöpfung: OR = 1,25; 95% KI: 1,15-1,37). Für Erschöpfung zeigten Studierende mit Familienaufgaben erhöhte Odds Ratios von 1,35 (95% KI: 1,19-1,55) im Vergleich zu ihren Mitstudierenden ohne Familienaufgaben.

Schlussfolgerung: Diese Studie zeigt deutliche Assoziationen zwischen Diskriminierungserfahrungen und der psychischen Gesundheit Studierender an deutschen Hochschulen aus intersektionaler Perspektive. Daraus ergibt sich der dringende Handlungsbedarf an Hochschulen, strukturelle und intersektionale Benachteiligungen abzubauen, um ein unterstützendes und inklusives Umfeld für alle Studierenden zu schaffen.

Frau Laura Pilz González

Charité – Universitätsmedizin Berlin, corporate member of Freie Universität Berlin and Humboldt-Universität zu Berlin, Institute of Health and Nursing Science, Augustenburger Platz 1, 13353 Berlin, Germany, Berlin

#Abstract (Vortrag) #Intersektionalität #Diskriminierung #Psychische Gesundheit #Hochschulstudierende

Einleitung
Das Medizinstudium stellt eine Phase der Persönlichkeitsentwicklung und des Wissenserwerbs dar, geprägt durch die Beziehung zwischen Studierenden und Dozierenden. Erfahrungen der Diskriminierung können diese Phase beeinflussen und zu psychischer Belastung und Beanspruchung führen. Das Studimeter-Projekt zielt darauf ab, die psychische Belastung von Studierenden von Universitäten aus verschiedenen Regionen und mit unterschiedlichen Studienbedingungen zu erfassen und zu vergleichen. Befragt wurden Medizinstudierende der Universitäten Erlangen-Nürnberg (FAU) und der Charité – Universitätsmedizin Berlin (Charité), die im Regelstudiengang (FAU) bzw. im Modellstudiengang der Humanmedizin (Charité) eingeschrieben sind.

Methodik
Zum Ende des Wintersemesters 2022/23 wurden an der FAU (n=160) und der Charité (n=273) Medizinstudierende mittels Online-Fragebogen befragt. Die Befragung umfasste u.a. Diskriminierungserfahrungen, die (wahrgenommenen) Merkmale, die aus Sicht der Studierenden die Basis für die Diskriminierung darstellten, sowie institutionelle Maßnahmen zum Schutz vor Diskriminierung. Die Ergebnisse wurden deskriptiv und vergleichend ausgewertet.

Ergebnisse
Etwa 30% der befragten Medizinstudierenden gaben an, innerhalb der letzten 12 Monate Diskriminierung selbst erfahren oder beobachtet zu haben. Die Häufigkeit dieser Erfahrungen wurde mit einem Median = 3 (selbst erfahrenen) und einem Median = 4 (beobachteten) Situationen angegeben. Als häufigste Quellen der Diskriminierung wurden Dozierende, andere Studierende und ärztlich-pflegerisches Personal. Der durchschnittliche institutionelle Schutz vor Diskriminierung wurde mit M=5,86 (SD=2,63; Skala 1-10) bewertet, wobei Unterschiede je nach Erfahrungsgrad der Diskriminierung festgestellt wurden. Geschlecht und Migrationsgeschichte wurden dabei häufig als Merkmale genannt, die anderen Personen als Basis für abfällige Bemerkungen diente.

Schlussfolgerung / Diskussion
Ein relevanter Anteil der Studierenden an zwei deutschen medizinischen Fakultäten berichtet über Diskriminierungserfahrungen. Besonders Dozierende und ärztliches Personal stellen häufige Quellen der Diskriminierung dar, die zumeist auf das Geschlecht oder die (vermeintliche) Migrationsgeschichte abzielt. Es besteht ein Mangel an institutionellen Maßnahmen zum Schutz vor Diskriminierung, was ein dringendes Handlungsfeld für medizinische Fakultäten darstellt. Wir erörtern abschließend Möglichkeiten zur Verringerung von Diskriminierungserfahrungen und stellen aktuell geplante Maßnahmen an den beiden Fakultäten vor.

Frau Amanda Voss

Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-NürnbergInstitut und Poliklinik für Arbeits-, Sozial- und Umweltmedizin, Erlangen

#Abstract (Vortrag) #Medizinstudium #Diskriminierung #Psychische Belastung

Einleitung:
Rassismus und Diskriminierung in der Gesundheitsversorgung stellen erhebliche Herausforderungen in der Gesellschaft dar, insbesondere für marginalisierte Gruppen wie Geflüchtete. Deutschland war und ist häufig auch das Zielland für Menschen, die aus arabischsprachigen Ländern fliehen. Meistens werden sie zunächst in Erstaufnahmeeinrichtungen untergebracht, wo sie zum ersten Mal mit dem deutschen Gesundheitssystem in Kontakt kommen. In diesen Einrichtungen werden grundlegende Gesundheitsdienste bereitgestellt, was sie zu einer entscheidenden Schnittstelle für die Integration und das Wohlbefinden von Geflüchteten macht. Bisher ist wenig darüber bekannt, welche Erfahrungen Geflüchtete mit dem Gesundheitssystem während eines Aufenthalts in Erstaufnahmeeinrichtungen machen. Die Befragung von Geflüchteten in dieser sensiblen Übergangsphase im Hinblick auf ihre Erfahrungen mit der Gesundheitsversorgung in Deutschland kann wertvolle Hinweise liefern auf Bereiche, in denen Diskriminierung auftreten kann, sowie auf mögliche Barrieren beim Zugang zu medizinischen Dienstleistungen. Die Erkenntnisse aus der Befragung können dazu beitragen, strukturelle Probleme aufzudecken und den Weg zu ebnen, um Geflüchteten von Anfang an eine angemessene Gesundheitsversorgung zu bieten sowie eine diskriminierungsfreie Versorgung für alle Menschen in Deutschland sicherzustellen.
Methodik:
Im Februar 2024 wurde eine Online-Befragung unter 123 Geflüchteten aus arabischsprachigen Ländern in einer deutschen Erstaufnahmeeinrichtung in Brandenburg durchgeführt. Die insgesamt 37 überwiegend Likert-skalierten Items thematisierten persönliche Erfahrungen mit rassistischer Diskriminierung in der Gesundheitsversorgung und den Umgang damit. Der Fragebogen wurde auf Arabisch zur Verfügung gestellt. Zugang zur Befragung erhielten die Teilnehmenden über einen QR-Code. Die Daten wurden über Smartphones der Befragten oder über bereitgestellte Geräte erhoben. Ein Projektmitarbeiter war für zwei Tage vor Ort, um bei der Bearbeitung der Umfrage zu unterstützen. Die Rücklaufquote lag bei 66,7%.
Ergebnisse:
Von den 123 Befragten, waren 84 männlich (68,3%) und 39 (31,7%) weiblich. Im Durchschnitt waren die Teilnehmenden 30 Jahre alt und hielten sich seit 2 Monaten in Deutschland auf. 55,1% der Befragten gaben an, rassistische Diskriminierung aufgrund ihrer Deutschkenntnisse im Kontext der Gesundheitsversorgung erfahren zu haben. Weitere wahrgenommene Gründe für erlebte Diskriminierung waren Migrations‑/Fluchterfahrung (46,0%), äußere Erscheinungsmerkmale (40,6%), Hautfarbe (40,0%), sozialer Status (34,2%), Bildungsgrad (33,3%), Einkommen (31,6%), Geschlecht (29,0%), Beeinträchtigungen oder chronische Erkrankungen (20,4%), und Körpergewicht (20,4%).
85,4% der Befragten wurden bereits in einem Krankenhaus behandelt. Dabei erlebten sie nach eigenen Angaben häufig rassistische Diskriminierung im Kontext der Pflege (83,3%), im Kontakt mit Mitpatient*innen (77,8%) und in der Notaufnahme (76,9%). Auf die Frage nach dem Umgang mit rassistischer Diskriminierung gaben 63,3% an, diese zunächst zu ignorieren, während 82,9% nach der Behandlung die Einrichtung oder Arztpraxis wechseln würden. Zudem war den meisten Befragten keine Beschwerdestelle bekannt. Mehr als die Hälfte der Befragten (53,1%) gab an, Gesundheitseinrichtungen zu meiden, um weitere rassistische Diskriminierung in der Gesundheitsversorgung zu verhindern.
Schlussfolgerungen:
Die Ergebnisse zeigen, dass rassistische Diskriminierung in der Gesundheitsversorgung von Geflüchteten aus arabischsprachigen Ländern in Deutschland weit verbreitet ist. Dies kann erhebliche Auswirkungen auf den Zugang und die Inanspruchnahme von Gesundheitsleistungen durch diese Gruppe haben. Der hohe Anteil an Geflüchteten, die rassistische Diskriminierung in der Gesundheitsversorgung erfahren haben, sowie derjenigen, die Einrichtungen meiden, macht den Einsatz struktureller Maßnahmen deutlich, um rassistische Diskriminierung zu verhindern und sicherzustellen, dass Geflüchtete eine gerechte und nutzerorientierte Gesundheitsversorgung erhalten. Zudem sollten Beschwerdemöglichkeiten geschaffen und transparent vorgehalten werden, um Betroffene zu unterstützen.

Frau Tugba Aksakal

Universität Witten/HerdeckeFakultät für GesundheitLehrstuhl für Versorgungsforschung, Witten

#Abstract (Vortrag) #Rassismus #Geflüchtete #Erstaufnahmeeinrichtung #Geflüchtetenunterkunft

Hintergrund: Rassismus und Diskriminierung werden zunehmend in Europa sowie auch in Deutschland als soziale Determinanten der Gesundheit in der Public Health-Forschung thematisiert. In den USA und Großbritannien hat die Forschung in diesem Bereich bereits eine längere Tradition und eine breite Evidenz hervorgebracht. Zahlreiche Studien belegen Zusammenhänge mit physischer und psychischer Gesundheit bis hin zu Veränderungen auf zellulärer Ebene. Neben den gesundheitsschädigenden Effekten interpersoneller und direkter (rassistischer) Diskriminierung ist die Relevanz des strukturellen und institutionellen Rassismus für die gesundheitliche Ungleichheit bislang nur unzureichend beleuchtet.
Gleichzeitig werden die bislang angewandten Konzepte wie Migrationshintergrund oder Akkulturation einer kritischen Prüfung unterzogen. Darüber hinaus ist zu untersuchen, ob die im angelsächsischen Forschungsraum gängigen Konzepte im Bereich der Forschung zu Rassismus und „race“ auf die deutsche Forschungslandschaft übertragbar sind.
Methode: Im Rahmen einer narrativen Übersichtsarbeit wurden aktuelle Forschungsergebnisse zu Rassismus und Diskriminierung als relevante Determinanten der Gesundheit zusammengestellt und einer kritischen Diskussion unterzogen. Es wurden dabei nicht nur die Effekte direkter Diskriminierung betrachtet, sondern auch die strukturelle Ebene in den Blick genommen. Auf dieser Basis wurden Handlungsempfehlungen für Forschung und Praxis abgeleitet.
Ergebnisse: Rassistische Diskriminierung im Alltag, aber auch struktureller und institutioneller Rassismus sind eng mit der gesundheitlichen Lage assoziiert. So steht die systematische Benachteiligung in den Bereichen Bildung, Arbeit, Einkommen(ssicherheit), Wohnen, soziale Deprivation und soziale Mobilität im Zusammenhang mit der allgemeinen, psychischen und physischen Gesundheit. Auch die Inanspruchnahme von Präventions-, Versorgungs- und Rehabilitationsleistungen sowie das Gesundheitsverhalten sind mit Erfahrungen von (rassistischer) Diskriminierung im Alltag, im Gesundheitswesen sowie mit Rassismus als Determinante auf struktureller und institutioneller Ebene assoziiert. Effekte von (rassistischer) Diskriminierung und strukturellen Ausschlüssen lassen sich bis hin zur (sub)zellulären Ebene nachweisen. Der damit verbundene chronische Stress wirkt auf das Immunsystem, auf Stoffwechsel- und Zellerneuerungsprozesse aus; die damit einhergehenden Veränderungen sind über Generationen hinweg vererbar.
Diskussion: Die Betrachtung von strukturellem Rassismus und die Untersuchung der Verschränkung von Lebens-, Wohn- und Arbeitsbedingungen sowie des Zugangs zur Gesundheitsversorgung und die damit assoziierte gesundheitlichen Lage von Menschen mit (und ohne) Migrationsgeschichte erscheint notwendig. Mechanismen gesundheitlicher Ungleichheit können so besser verstanden und konkrete Ansatzpunkte für eine nachhaltige Verhältnisprävention identifiziert werden, statt Analysen und Maßnahmen lediglich auf die Beschreibung von Gruppen und ihrer (vermeintlichen) Eigenschaften sowie auf die individuelle Verhaltensprävention zu beschränken. In der Forschung zu Rassismus ist außerdem eine intersektionale Perspektive unabdingbar, um die spezifischen Verschränkungen und Wechselwirkungen von unterschiedlichen und mehrfachen Benachteiligungsdimensionen und deren Auswirkungen auf die Gesundheit adäquat zu erfassen. Neben praktischen Interventionen, wie Trainings, Aufklärungsarbeit und community-basierten Ansätzen, ist die Weiterentwicklung medizinischer und Public Health-bezogener Lehrinhalte von großer Wichtigkeit. Methodische Aspekte im Bereich der Erhebung und Analyse von Daten sind von entscheidender Bedeutung, um dieser Thematik umfassend in Lehre, Forschung und Praxis gerecht zu werden.

References

[1] Kajikhina K, Koschollek C, Bozorgmehr K, Sarma N, Hövener C . Rassismus und Diskriminierung im Kontext gesundheitlicher Ungleichheit – ein narratives Review. Bundesgesundheitsbl 66 , 1099–1108 (2023)

Frau Dr. Katja Kajikhina

Robert Koch-Institut, Berlin

#Abstract (Vortrag) #Rassismus #Soziale Determinanten der Gesundheit #Diskriminierung #Intersektionalität

The harmful mental health effects of perceived discrimination are well established. However, the potential buffering effects of regional-level social capital has not previously been explored in this context.

Using data from the German Socioeconomic Panel (SOEP; 2010–2021) we apply random effects models to assess the effect of perceived discrimination on mental health (mcs subscale of the SF-12) adjusting for individual socio-demographic factors and regional-level socioeconomic deprivation. We assess interaction with general social capital (civic organisations, electoral turnout, generalised trust) and migrant-specific resources (proportion of non-nationals and share of far-right votes). We juxtapose non-refugee migrants (n= 13478) with refugees subject to mobility restrictions (n=5558) to assess for bias introduced by selective mobility into regions.

In the non-refugee sample, we confirm negative effects of frequent discrimination experiences on mcs (ß: -3.74; 95%CI: -4.39, -3.08). The effect of infrequent experiences of discrimination is also evident, but less pronounced (ß: -1.88; 95%CI: -2.23, -1.52). Moderation analyses show insignificant results for general social capital, but a negative interaction effect of proportion of non-nationals (ß: -0.71; 95%CI: -1.34, -0.08). Analyses among refugees confirm the negative effect of discrimination on mcs (ß: -6.29; 95%CI: -7.49, -5.08) and the moderating effect of the proportion of non-nationals (ß: -1.63; 95%CI: -2.78, -0.48), as well as showing a positive moderation effect for generalised trust (ß: 0.84; 95%CI: 0.11-1.57).

Results demonstrate the negative implications of living in areas with a high proportion of non-nationals for migrants experiencing discrimination, which may be explained by the higher marginalisation of migrants in these areas and increased service access barriers. The absence of a moderation effect of general social capital appears to be the result of selection bias, with positive effects of generalised trust seen for refugee migrants. Further research at more finely grained spatial scales is required to confirm results.

Frau Louise Biddle

DIW Berlin, Berlin

#Abstract (Vortrag) #social capital #discrimination #migrant health

Thu

12 Sep

12:15 - 13:00

Pause

Mittagspause

Thu

12 Sep

13:00 - 14:00

V21

V21 - Evidence based Public Health

Room: Hörsaal (Location: 4. OG, Number of seats: 110)

Chairs: Stefanie Helmer and Anna Kühne

Submissions:

There are numerous instruments for assessing the evidence from individual epidemiological studies, mostly in the course of systematic reviews. However, the available instruments are limited in their applicability, often focusing on interventional studies, which examine interventions in a controlled setting. In contrast, there are few established instruments for observational epidemiological studies, which address exposures under real-world conditions. In addition, most established instruments are complicated to use, require specialized training, and the application process is time-consuming due to the complexity of the assessment.
To enable a rapid and transparent assessment of the risk of bias in observational epidemiological studies, the raRoB tool (rapid assessment of Risk of Bias) was developed by the German Federal Institute for Risk Assessment. For the development of the tool, domains and items from 152 previously identified instruments were extracted, systematised and implemented into a dialog-oriented and user-friendly software tool. The tool is intended to be used by scientific experts without specific epidemiological knowledge for a rapid and handy assessment of the risk of bias, such as for recently published publication of human epidemiological studies on health risks that need to be assessed in the short term.
With this in mind, the tool has been tested and improved in a pilot study (among epidemiologists and statisticians) and two subsequent test phases (among scientists in the context of risk assessment). The test rounds showed that raRoB allows a concise and transparent assessment of the risk of bias in observational epidemiological studies, which is needed for instance for appraising evidence form epidemiological studies for health risk assessments.

Herr Dr. Hans Mielke

Bundesinstitut für Risikobewertung (BfR), Berlin

#Abstract (Vortrag) #epidemiological observational studies #risk of bias #health risk assessment #critical appraisal tools

Background: Sub-national decision making on matters of public health, e.g., in regional or municipal public health services or local governments is crucial for improving public health and mitigating health related hazards. To increase effectiveness and avoid unintended adverse consequences, it is crucial to have these decisions to be based on the best available research evidence. While evidence-use on the national level has been explored in some more detail, the specific processes, barriers, and facilitators for the use of evidence in regional and local decision-making bodies on health is largely unexplored.

Methods: We conducted a systematic review to assess evidence utilization in local public health decision-making within OECD countries and to pinpoint enhancement strategies [1]. We searched the databases Embase, Medline, and Web of Science in November 2023. Additionally, we conducted a search in Google scholar in January 2024. Screening and data extraction was done in duplicate and independently by two experienced researchers. Both, qualitative and quantitative studies were considered for inclusion. Quality of the included studies was assessed using an adaptation of the Critical Appraisal Skills Programme tools for the respective study designs. Qualitative thematic synthesis was applied for synthesizing data.

Results: In total, we included 34 studies. Initial results show that local decision-making processes are shaped by a constellation of factors including thematic focus and scope of evidence utilization, and types of evidence employed, ranging from empirical data to best practices. Evidence syntheses in various forms were considered of particular importance to inform decision-making on local level. Repeatedly, research evidence was described as being used symbolically (e.g., for justifying pre-established decisions), rather than informing decision-making in a conceptual way. The extent to which evidence was integrated varied across contexts, influenced by political, societal, and individual factors. Barriers for evidence-use included aspects of acceptability (e.g., evidence conflicting with political opinions and ideologies), availability (e.g., lack of reliable evidence for context-specific questions), accessibility (e.g., paywalls, scientific jargon and language), and quality/usefulness of evidence. Research evidence was repeatedly characterized as not useful for local decision-making, due to differences in the population, intervention, comparison, or context limiting the transferability or applicability of the evidence to the specific local context. Furthermore, evidence-informed decision-making processes were found to be non-linear, characterized by various steps such as preparation, stakeholder engagement, translation, and networking.

Conclusions: Our preliminary findings underscore the complex, dynamic nature of decision-making processes and the need for nuanced approaches that consider local realities, local and transferable evidence, and multi-dimensional barriers and facilitators to evidence use. Beyond empirical evidence, numerous additional factors emerge as influential, with the acceptability, availability, accessibility, and quality of evidence acting as both barriers and facilitators to effective policy development. Future work will focus on refining our findings and collaborating with public health experts to translate them into practical strategies for local health policy development. To this end, we will discuss the findings with PHS experts in focus groups in fall 2024 to explore opportunities for more effective integration and application of evidence in local health policy and planning.

References

[1] Arnold L, Bimcok S, Vosseberg F, Stratil J M (2024): Utilization of research evidence in local public health decision-making processes. In: Prospero (CRD42024502604). Online verfügbar unter https://www.crd.york.ac.uk/prospero/display_record.php?ID=CRD42024502604, zuletzt geprüft am 28.03.2024.

Frau Laura Arnold

Akademie für Öffentliches Gesundheitswesen, Düsseldorf

Department of International Health, Care and Public Health Research Institute—CAPHRI, Faculty of Health, Medicine and Life Sciences, Maastricht University, Maastricht

#Abstract (Vortrag) #evidence use #local public health #public health services #Evidence-informed decision making

Ziel des Projektes Mo2Regio ist die Entwicklung einer skalierbaren Infrastruktur für Sachsen, die unter Beteiligung aller relevanten Akteure Gesundheitsversorgungsziele definiert, die regionale Gesundheitsversorgung sektorenübergreifend abbildet und somit valide Entwicklungsprognosen und Szenarienanalysen erlaubt. Die Entwicklung dieser Versorgungsziele folgte dabei einem mehrstufigen, strukturierten Konsensprozess unter Einbezug eines Expert:innenpanels, in welchem die zentralen Stakeholder der Gesundheitsversorgungsplanung in Sachsen vertreten sind. Vertreten im Panel sind so unter anderem die Krankenhausgesellschaft Sachsen, die Sächsische Landesärztekammer, der Sächsische Landkreistag, der Sächsischer Städte- und Gemeindetag, das Gesundheitsamt Dresden sowie Mediziner:innen und Patientenvertreter:innen. In dem vorgeschlagenen Vortrag wird das Verfahren zur Definition der Versorgungsziele präsentiert. Ausgehend von Einzelinterviews bis hin zur finalen Priorisierung und exakten Definition von 12 für das Land Sachsen zu erreichenden Versorgungszielen wird das methodische Vorgehen eingehend beleuchtet.

Zunächst wurden mit allen Expert:innen semistrukturierte Einzelinterviews geführt, in denen zunächst der Zustand der Versorgung in Sachsen, Problemfelder und mögliche Lösungsansätze identifiziert wurden. Auf Basis der Interviewtranskripte wurden im Zuge einer induktiven Kategorienentwicklung – im Rahmen sich aus den forschungsleitende Fragen ergebenden deduktiven Überkategorien – eine Reihe von Themenfeldern abgeleitet, für die aus Sicht der o.g. beteiligten Akteur:innen die Entwicklung von Versorgungszielen relevant ist. Ausgehend von diesen Themenfelder wurden in einem interaktiven Workshop mit mehreren Echtzeitabstimmungen fünf Domänen für die anschließende Entwicklung von Versorgungszielen konsentiert (Konsenskriterium: >=75% der Teilnehmer Zustimmung): Digitalisierung im Gesundheitswesen, Patientenorientierung, Sektorenübergreifende Versorgung, Fachkräftesicherung sowie Gesundheits(-system)kompetenz. Im weiteren Verlauf des Workshops wurde mit den Expert:innen gemeinsam eine Reihe von Versorgungszielen entworfen, die in den jeweiligen Domänen für Sachsen gesetzt werden könnten. Dazu kam die Methode der World Cafés zum Einsatz. Ergänzend wurden einige Ziele im Rahmen einer Online-Befragung des Panels erarbeitet. Diese Ziele wurden daraufhin systematisch mit Hintergrundinformationen (z.B. Status Quo, regionale Dimension, Bezug zur Bedarfsplanung, Zuständigkeit und Rechtskompetenz) angereichert. Auf Basis dieser Informationen wurden im weiteren Verlauf die gesammelten Ziele durch das Panel hinsichtlich ihrer Relevanz und der Passung auf die sogenannten SMART-Kriterien (Spezifisch, Messbar, Attraktiv, Realistisch, Terminiert) bewertet. Auch dieser Schritt erfolgte im Rahmen einer Online-Befragung. Ausgehend von dieser Evaluation wurde ein Score entwickelt, der die Bedeutung jedes Zieles absolut und relativ abbildet. Dieser Score berechnet sich aus drei Faktoren: der Bedeutung des Zieles aus Sicht der Expert:innen, deren gemittelte Einschätzungen zur Eignung hinsichtlich der einzelnen SMART-Kriterien sowie dem Rangplatz der Ziele innerhalb der jeweiligen Domäne. Im Ergebnis stehen 12 Versorgungsziele für das Bundesland Sachsen, die im Rahmen des Vortrags präsentiert werden sollen.

Der Mehrwert in diesem Vorgehen ist einerseits in der Heterogenität des beteiligten Expert:innen-Panels und andererseits in der methodisch stringenten, gemeinsamen Entwicklung dieser Ziele zu begründen. Damit werden die Versorgungsziele, die im weiteren Projektverlauf Grundlage für die Entwicklung von Modellszenarien und Simulationen der Gesundheitsversorgung in Sachsen darstellen, zu einem wichtigen Unterstützungsinstrument für Entscheider:innen bei der Erarbeitung und Abstimmung einer kooperativen Versorgungssteuerung.

Frau Julia Hoffmann

Technische Universität Dresden, Medizinische Fakultät, Zentrum für Evidenzbasierte Gesundheitsversorgung, Dresden

#Abstract (Vortrag) #Versorgungsziele #Versorgungsforschung #Konsensverfahren

Introduction: In Austria, the prevalence of overweight and obesity among individuals over 15 years of age was 52% in 2019 and is projected to keep rising (1). Individual behaviors and lifestyles are greatly influenced by the environment and social contexts that individuals live in (2). Based on this rationale, we previously conducted a systematic review on community-based interventions (CBIs) showing the short-term impact of such interventions in the reduction of body mass index (BMI). CBIs are multidisciplinary holistic approaches that include a wide range of strategies implemented in multiple settings and sectors (2, 3). To our knowledge, no full economic evaluations of CBIs have been conducted in Austria. Our study, funded by the EUREGIO – Environment, Food and Health project (4), aims to develop a decision-analytic model (DAM) to evaluate the benefits, harms, costs and cost effectiveness of a CBI program compared to no intervention in the context of Austria.
Methods: We developed a framework and decision-analytic model (DAM) (5) structure to assess the effect of a CBI in an Austrian community. The CBI was selected from our previously conducted systematic review, leading to a short-term reduction in the BMI. The DAM evaluates long-term changes in health such as quality-adjusted life years, life years, number of deaths, and economic outcomes such as resource utilization and costs. To identify the diseases most strongly associated with obesity to be included in the model, a review was performed. We used Austrian data, if available, to populate the model, otherwise international data were applied.
Results: We developed a Markov model that depicts the possible course of events/diseases (stroke, Type 2 Diabetes mellitus, colorectal cancer, coronary heart disease or death) based on weight status (normal weight, overweight or obesity) and age of a healthy (free-of-events) adolescent starting cohort. The modeled diseases were chosen based on the strength of association reported in a consensus paper (6) identified in the review. We assumed the absence of concomitant diseases and the condition that once individuals experience an event, they cannot return to a state completely free of events. Transition probabilities were calculated using relative risks, incidence and mortality rates. Utilities were assigned to each health state and, in a final step, costs of each disease from a societal perspective were added to the different health states. The intervention effect (BMI-z-score reduction: -1.005; 95% CI -0.1541, -0.0555) from the selected CBI (7) was applied at the beginning through a shift in the distribution of the cohort among the different weight status categories in the free-of-events health state. Sensitivity analyses for various parameters was performed to evaluate uncertainty, as well as scenario analyses for different intervention effect assumptions.
Conclusion: The framework is currently being implemented and it will enable to estimate the effectiveness and cost effectiveness of a CBI in comparison to no intervention in Austria. Our decision-analytic obesity model will allow us to comprehensively inform decision makers and provide the flexibility to evaluate alternative obesity prevention measures to inform evidence-based healthcare decision making.

References

[1] Eurostat [Internet]. Overweight and obesity -
BMI statistics European Commission 2014. Available from: https://ec.europa.eu/eurostat/statistics-explained/index.php/Overweight_and_obesity_-_BMI_statistics.
[2] Merzel C, D'Afflitti J. Reconsidering
community-based health promotion: promise, performance, and potential. Am J
Public Health. 2003;93(4):557-74.
[3] Ananthapavan J, Sacks G, Moodie M,
Carter R. Economics of obesity--learning from the past to contribute to a
better future. Int J Environ Res Public Health. 2014;11(4):4007-25.
[4] EUREGIO-Environment, Food and Health
2018 [Internet]. Available from: https://eventi.fmach.it/eng/EFH/Mission.
[5] Caro JJ, Briggs AH, Siebert U, Kuntz
KM. Modeling good research practices--overview: a report of the
ISPOR-SMDM Modeling Good Research Practices Task Force--1. Value Health.
2012;15(6):796-803.
[6] Schwander B, Hiligsmann M, Nuijten M,
Evers S. Systematic review and overview of health economic evaluation models in
obesity prevention and therapy. Expert Rev Pharmacoecon Outcomes Res.
2016;16(5):561-70.
[7] Economos CD, Hyatt RR, Goldberg JP, Must A, Naumova EN,
Collins JJ, et al. A community intervention reduces BMI z-score in children:
Shape Up Somerville first year results. Obesity (Silver Spring).
2007;15(5):1325-36.

Frau Jùlia Santamaria Navarro

Institute of Public Health, Medical Decision Making and Health Technology Assessment, Department of Public Health, Health Services Research and Health Technology Assessment, UMIT TIROL - University for Health Sciences and Technology, Hall in Tirol

#Abstract (Vortrag) #Obesity #Decision-analytic modeling #disease prevention #Community Health

Hintergrund: Integrierte Wissenstranslation (integrated knowledge translation, IKT) soll evidenzinformierte Entscheidungsfindung in Public Health und im Bereich der Gesundheitsversorgung befördern. Dazu bauen Forschende langfristige Beziehungen mit Wissensnutzer*innen auf, insbesondere mit Entscheidungsträger*innen in Politik und Praxis. Im Rahmen eines deutsch-afrikanischen Forschungskonsortiums wurde ein IKT Ansatz entwickelt, implementiert und evaluiert. Die Collaboration for Evidence-based Healthcare and Public Health in Africa (CEBHA+) mit neun akademischen Partnerinstitutionen in Äthiopien, Malawi, Ruanda, Südafrika, Uganda und Deutschland hat zwischen 2017 und 2023 zur Prävention von nicht-übertragbaren Krankheiten in den afrikanischen Partnerländern geforscht. Der CEBHA+ IKT Ansatz beinhaltete die gemeinsame Identifikation von Forschungsfragen in der Antragsphase des Projekts, IKT-Schulungen und die Entwicklung und Implementierung von passgenauen IKT-Strategien an den CEBHA+-Standorten [1]. Im Zuge der Umsetzung der lokalen IKT-Strategien haben die CEBHA+-Forschenden mit lokalen Entscheidungsträger*innen zusammengearbeitet, um relevante, kontextualisierte Forschung zu produzieren. Ausgehend von einer initialen Programmtheorie haben wir den CEBHA+ IKT Ansatz semi-extern evaluiert. Die Ergebnisevaluation wird hier vorgestellt.

Methoden: Auf der Grundlage unseres Protokolls (https://rdcu.be/dyfBP [2]) haben wir in zwei Projektphasen (3/2020-2/2021; 9/2022-5/2023) CEBHA+-Forschende und ihre IKT Partner mithilfe von Onlinesurveys, semi-strukturierten Interviews und/oder Fokusgruppen befragt und IKT-bezogene Dokumente gesammelt. Wir haben die quantitativen Umfrageergebnisse deskriptiv ausgewertet und Transkripte und Dokumente mithilfe qualitativer Inhaltsanalyse nach Schreier analysiert. Nach einer Analyse der Ergebnisse auf Länder- und übergeordneter Projektebene haben wir die Mixed Methods Ergebnisse auf Theorieebene integriert und die initiale Programmtheorie weiterentwickelt.

Ergebnisse: Insgesamt haben 36 Forscher*innen und 19 Entscheidungsträger*innen an Umfragen und/oder Interviews teilgenommen. 92 Dokumente wurden eingeschlossen. Der Aufbau von Beziehungen und Kompetenzen und die kontinuierliche Forschungszusammenarbeit sind die wichtigsten proximalen Ergebnisse gewesen: Teilnehmende haben gegenseitige Wertschätzung entwickelt und Partnerschaften aufgebaut; sie haben Zugang zu Netzwerken und Kontakten erhalten und ihre Fähigkeiten im Bereich der Evidenznutzung, zu Forschungsmethoden und IKT-Implementierung erweitert. Das zwischen den Partnern aufgebaute Vertrauen hat jedoch personen- und kontextabhängig variiert.
Intermediäre Ergebnisse waren die Veränderungen von Einstellungen und Wissen; insbesondere haben Forschende ihr Verständnis für den Kontext politischer und technischer Entscheidungsfindung wesentlich erweitert und eine Vision für „Research Impact“ entwickelt. Darüber hinaus hat das Bundesministerium für Bildung und Forschung als Forschungsförderer ein Interesse am Thema „Policy Engagement“ entwickelt.
Im Rahmen der Evaluation ist es herausfordernd gewesen, die distalen Effekte des IKT Ansatzes zu evaluieren. Der IKT Ansatz war mit Forschungsergebnissen assoziiert, die als sehr anwendbar und kontextbezogen wahrgenommen wurden und sich mit lokalen Prioritäten befasst haben. Entscheidungsträger*innen haben wiederholt Forschende und Evidenz für bestimmte Entscheidungen konsultiert. Zu den unbeabsichtigten, negativen Auswirkungen gehörten hohe Opportunitätskosten bei der Umsetzung von IKT. Unsere überarbeitete Programmtheorie kann als Theorie geringer Reichweite für zukünftige IKT-Forschung nutzbar gemacht werden.

Schlussfolgerung: Obwohl diese Studie mit typischen Herausforderungen bei der Evaluation von Wissenstranslation konfrontiert war, bietet sie umfangreiche, theoriegestützte Einblicke in die Effekte eines systematischen IKT Ansatzes. Diese basieren auf der ausführlichen Dokumentation von IKT-Aktivitäten und den Ansichten der Teilnehmenden, insbesondere auf den Erfahrungen der Forschenden bei der Umsetzung des CEBHA+ IKT Ansatzes.

References

[1.] Sell K, Jessani NS, Mesfin F, Rehfuess EA, Rohwer A, Delobelle P, et al. Developing, implementing, and monitoring tailored strategies for integrated knowledge translation in five sub-Saharan African countries. Health Res Policy Syst. 2023 Sep 4;21(1):91. [2.] Pfadenhauer LM, Grath T, Delobelle P, Jessani N, Meerpohl JJ, Rohwer A, et al. Mixed method evaluation of the CEBHA+ integrated knowledge translation approach: a protocol. Health Res Policy Syst. 2021 Dec;19(1):7–7.

Frau Dr Kerstin Sell

Lehrstuhl für Public Health und Versorgungsforschung, IBE, Medizinische Fakultät, LMU München, München

Pettenkofer School of Public Health, München

#Abstract (Vortrag) #Wissenstranslation #Ergebnisevaluation #nicht-übertragbare Erkrankungen

Thu

12 Sep

13:00 - 14:00

V38

V38 - Arbeitswelt - Psyche

Room: Galerie rechts (R-H-S) (Location: Rudolf-Harbig-Stadion, 2. OG, Number of seats: 90)

Chairs: Matthias Nübling and Anne Neumann

Submissions:

Wer im Erwerbsleben dauerhaft psychosozialen Arbeitsbelastungen ausgesetzt ist, hat ein erhöhtes Risiko, körperlich oder mental zu erkranken. Dies zeigen zahlreiche Studien. Allerdings liegen vergleichbar wenige Studien vor, welche die Rolle von Persönlichkeitsmerkmalen darin untersuchen. Vor allem, ob und wie bestimmte Persönlichkeitsmerkmale die Wahrscheinlichkeit erhöhen, dass Personen Arbeitsbelastungen berichten. Diese Arbeit setzt an dieser Schnittstelle an, indem sie untersucht, wie Persönlichkeit und Arbeitsstress assoziiert sind.

Untersucht wurden die Daten von über 10.000 älteren Erwerbstätigen (50+ J.) aus der 7. und 8. Welle der SHARE-Studie (Survey of Health, Ageing and Retirement in Europe). SHARE ist eine internationale Langzeiterhebung, welche in 28 Ländern in Europa durchgeführt wurde. Persönlichkeit wurde nach Costa & McCrae (1) mittels „The Ten-Item Big Five Inventory (BFI-10)“ Fragebogen erhoben. Die fünf Dimensionen von Persönlichkeit sind Neurotizismus, Extraversion, Gewissenhaftigkeit, Verträglichkeit und Offenheit für neue Erfahrungen. Die Bestimmung erhöhter Arbeitsbelastungen erfolgte entlang dem Modell beruflicher Gratifikationskrisen nach Siegrist (2) und „job strain“ nach Karasek (3). Es wurden die folgenden Outcomes gebildet: hohe Verausgabung, niedrige Belohnung, das Vorliegen einer Gratifikationskrise und niedrige Kontrolle. Zudem wurden soziodemographische und im Arbeitskontext relevante Kovariablen berücksichtigt.
Zunächst wurden anhand von Kreuztabellen Zusammenhänge zwischen Persönlichkeit und Arbeitsstress untersucht. Anschließend wurden diese im Rahmen multivariabler Regression, unter Kontrolle soziodemographischer und sozioökonomischer Variablen, geprüft. Die Auswertungen erfolgten mittels Stata MP 14.1.

Die Untersuchungspopulation bestand aus 57% Frauen und 43% Männern, aus insgesamt 19 europäischen Ländern. Je ca. 20% berichteten niedrige Kontrolle oder hohe Verausgabung am Arbeitsplatz. 25% erhielten geringe Belohnung und 30% berichteten das Erleben einer Gratifikationskrise. Menschen mit hoher Extraversion berichteten alle Arbeitsstress-Outcomes seltener als Menschen mit niedriger Extraversion. Hohe Verträglichkeit hing mit häufigerem Erleben von niedriger Belohnung und Gratifikationskrisen zusammen, hohe Gewissenhaftigkeit mit niedriger Belohnung und hoher Verausgabung, hohe Offenheit nur mit niedriger Kontrolle. Personen mit hohem Neurotizismus berichteten häufiger hohe Werte in allen Arbeitsstress-Outcomes.

Wie angenommen, war Persönlichkeit über alle Länder hinweg mit Unterschieden im Berichten von Arbeitsstress assoziiert. So machte hoher Neurotizismus das Berichten hohen Arbeitsstresses wahrscheinlicher, während Extraversion es weniger wahrscheinlich machte. Die meisten in den bivariaten beobachteten Zusammenhänge, blieben auch nach Berücksichtigung von Kovariablen signifikant. Die Gründe für das unterschiedliche Stresserleben in Abhängigkeit der Persönlichkeit gilt es in weiteren Arbeiten näher zu untersuchen.

References

[1] Costa PT, McCrae RR. The Five-Factor Model of
Personality and Its Relevance to Personality Disorders; 1992. (vol 6).
Available from: URL: https://psycnet.apa.org/record/1993-33707-001. [cited <24.04.2024>] 1.Costa
PT, McCrae RR. The Five-Factor Model of Personality and Its Relevance
to Personality Disorders. Journal of Personality Disorders [Internet].
1992 Dec;6(4):343–59. Available from:
https://www.researchgate.net/publication/248617484_The_Five-Factor_Model_of_Personality_and_Its_Relevance_to_Personality_Disorders‌ 1.Costa
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PT, McCrae RR. The Five-Factor Model of Personality and Its Relevance
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https://www.researchgate.net/publication/248617484_The_Five-Factor_Model_of_Personality_and_Its_Relevance_to_Personality_Disorders‌
[2] Siegrist J. Adverse health effects of
high-effort/low-reward conditions. J Occup Health Psychol 1996; 1(1):27–41.
[3] Karasek
RA. Job Demands, Job Decision Latitude, and Mental Strain: Implications for Job
Redesign. Administrative Science Quarterly 1979; 24(2):285. Available from:
URL: http://www.jstor.org/stable/2392498. [cited <24.04.2024>]

Herr Simon Stöbel

Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf, Düsseldorf

#Abstract (Vortrag) #Arbeitsbelastungen #Persönlichkeit #Gratifikationskrise #Big Five

Hintergrund: Die neuesten Reviews stimmen darin überein, dass psychosoziale Arbeitsbedingungen (z.B. Konstrukte wie Job Strain und Effort Reward Imbalance oder Einzeldimensionen wie hohe Arbeitsanforderungen, geringe Einflussmöglichkeiten und prekäre Beschäftigung) Risikofaktoren für depressive Symptome sein können.

Eine neue Publikation, basierend auf dem European Working Conditions Survey (EWCS), schätzt die attributablen Risiken für die Entstehung von depressiver Symptomatik bei job strain auf 17% in Europa (15% in Deutschland), bei Effort Reward Imbalance (ERI) auf 6% (4 % in Deutschland), sowie auf 9% (5 % in Deutschland) bei Arbeitsplatzunsicherheit [1].
Soweit wir wissen, gibt es keine Schätzungen des attributablen Risikos bei psychosozialen Arbeitsbedingungen als Ganzes. Es stellt sich die Frage nach der Gesamtwirkung ungünstiger psychosozialer Arbeitsbedingungen auf die Entstehung depressiver Symptomatik.

Methode: Unter Betrachtung der Kohorte deutscher sozialversicherungspflichtig Beschäftigter im Rahmen der S-MGA 2012-2017 (n=1,678) schlossen wir eine Reihe unterschiedlicher Arbeitsanforderungen (Umstrukturierungen am Arbeitsplatz, Entlassungen im Arbeitsumfeld, Arbeitstempo und Arbeitsmenge) sowie Ressourcen (Einfluss bei der Arbeit, Entwicklungsmöglichkeiten, Kontrolle über die Arbeitszeit und Rollenklarheit) ein [2].
Die Items der Dimensionen Umstrukturierungen und Entlassungen entnahmen wir dem deutschen BiBB-/ BAuA-Instrument [3], die Items für die verbleibenden Arbeitsfaktoren dem deutschen COPSOQ-1-Instrument [4].
Wir kombinierten sämtliche Anforderungen und Ressourcen in zwei separate Indizes und klassifizierten diese in Quartile. Depressive Symptomatik wurde über den PHQ-9-Fragebogen ermittelt und es wurde ein Cutoff von >= 10 genutzt [5]. Regressionsanalysen wurden durchgeführt mit depressiven Symptomen als abhängige und den Anforderungs-Ressourcen-Indizes entsprechend als unabhängige Variablen. Die Regressionsanalysen wurden angepasst für Geschlecht, Alter (in Jahren, linear), Alter (quadriert) und Berufslevel (kategorisch). Alle Teilnehmer mit arbeitsbezogener emotionaler Erschöpfung und/ oder Depression zur Ersterhebung wurden ausgeschlossen.

Ergebnisse: Das prospektive Risiko depressiver Symptomatik bei mittleren bis hohen Anforderungen (2. bis 4. Quartile) betrug 1.25 (95%CI 0.74-2.11), während dieses bei mittleren bis niedrigen Ressourcen (1. bis 3. Quartile) 1.65 (0.95-2.87) betrug. Das attributable Risiko depressiver Symptomatik bei mittleren bis hohen Anforderungen und mittleren bis niedrigen Ressourcen lag bei 16% beziehungsweise 32%.

Diskussion: Die Ergebnisse deuten darauf hin, dass das attributable Risiko für die Entstehung depressiver Symptomatik durch psychosoziale Arbeitsbedingungen nicht unerheblich ist, wenn man davon ausgeht, dass die gefundenen Zusammenhänge kausal sind. Unsere Ergebnisse weisen darauf hin, dass das attributable Risiko für depressive Symptomatik besonders bei fehlenden Ressourcen bedeutsam ist. Diese Schätzungen könnten durch Einbezug zusätzlicher Faktoren wie prekäre Beschäftigung, emotionale Anforderungen, Führungsqualität, Vertrauen und Gerechtigkeit erweitert werden. Wir planen eine Erweiterung der Analysen mittels Daten der 3. Welle S-MGA, die eine bessere statistische Power ermöglicht.

References

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[3]        Hall A, Siefer A, Tiemann M. BIBB/BAuA-Erwerbstätigenbefragung 2006–Arbeit und Beruf im Wandel, Erwerb und Verwertung beruflicher Qualifikationen [BIBB/BAuA Employee Survey 2006 - Work and occupations in transition, acquisition and utilization of professional qualifications]. Bonn: Bundesinstitut für Berufsbildung; 2007.
[4]        Lincke HJ, Vomstein M, Lindner A, Nolle I, Häberle N, Haug A, et al. COPSOQ III in Germany: validation of a standard instrument to measure psychosocial factors at work. Journal of occupational medicine and toxicology. 2021;16[1]:50.
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Herr Ph.D. Hermann Burr

Bundesanstalt für Arbeitsschutz und Arbeitsmedizin, Fachbereich Arbeit und Gesundheit, Berlin

Bundesanstalt für Arbeitsschutz und Arbeitsmedizin, Berlin

Arbeite als Sozialepidemiologe seit 2011 in der BAuA (Berlin), von 1991 bis 2020 bei dem Nationalen Forschungszentrum für Arbeit und Gesundheit (NFA) in Kopenhagen, und von 1989-1991 beim Universität Roskilde. Beschäftige mich mit Arbeits- und Beschäftigungsbedingungen als mögliche Risikofaktoren für beeinträchtigte Gesundheit (überwiegend mentale) und (nicht-)Erwerbsteilhabe. Nehme Teil im internationalen COPSOQ-Netzwerk.

#Abstract (Vortrag) #Ätiologische Fraktion #Attributable Fraktion #Psychosoziale Arbeitsbedingungen #Depressive Symptomatik #Mentale Gesundheit

Introduction: Companies in many countries are obliged to assess potential health risks from psychosocial work stress [1]. Digital technologies are an inherent part of such assessments because they are both omnipresent and at the same time known to be a potential source of psychosocial work stress – the so-called ‘technostress’ [2]; [3]. The challenge for companies lies in identifying the specific triggers of technostress and modifying them where necessary [4]. To do so, they can draw on results of extensive international research, which has described several typical forms of technology-induced stress in recent decades. However, a look at current concepts, such as the widely used taxonomy of “technostress creators” [3] reveals that the very specific technology-related triggers of stress in the work context have primarily been described in general terms. In this study we aimed to go beyond these general terms and identify possible triggers of technostress from a large number of interviews in German companies.
Methods: The data come from 5,771 risk assessment interviews conducted in 45 companies using an online tool. In the questionnaire, six questions were asked about the perceived usability of as well as the frequency of problems encountered using soft- and hardware; troubleshooting when having technical problems; and technology-related workload and techno-invasion. If problems were reported, the employees specified the exact reasons in a follow-up question with a hybrid format combining closed and open response options. Open-ended responses were categorized using a large language model (ChatGPT 4.0). Part of the sample also answered socio-demographic questions to adjust for, as well as questions on depressive symptoms (PHQ-9) to evaluate associations with health.
Results: Technostress was common in the sample. For example, the majority of respondents stated that they frequently experienced technical problems and an increased workload due to digital technologies (57.9% and 55.8% respectively). All six stressors were correlated with the number of depressive symptoms in adjusted (age, sex, education, company size and sector) logit regression models (subsample of n=696). Numerous triggers for each of the stressors were recorded. Some of them, like system breakdowns or unavailability of IT help desks, have been previously described in the literature, while others have only been loosely described so far. Examples for the latter are unexpected reactions of soft-/hardware or the expectation to extensively document work steps digitally (e.g. in project management tools).
Conclusion: While the broad dimensions and forms of work-related technostress are well described, there is a lack of information about the specific triggers in everyday digital working life. This study shows that specific triggers could be identified with simple online questionnaires. Companies can easily influence some of them (e.g. keeping software and hardware up to date, making contracts with IT help desks user-friendly) while others refer to the responsibility of software manufacturers and require that they rely on principles of humane ergonomic design regarding their products.

References

[1] Jain A; Torres LD;
Teoh K; Leka S. (2022): The impact of national legislation on
psychosocial risks on organisational action plans, psychosocial working
conditions, and employee work-related stress in Europe. In: Social science & medicine (1982) 302,
S. 114987. DOI: 10.1016/j.socscimed.2022.114987.
[2] La Torre G; Esposito A;
Sciarra I; Chiappetta M. (2019): Definition, symptoms and risk of
techno-stress: a systematic review. In: Int Arch Occup Environ Health 92 (1), S. 13–35. DOI:
10.1007/s00420-018-1352-1 .
[3] Ragu-Nathan TS; Tarafdar
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End Users in Organizations: Conceptual Development and Empirical Validation.
In: Information Systems Research 19
(4), S. 417–433. DOI: 10.1287/isre.1070.0165.
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Spence A. (2022): The digital workplace and its dark side: An integrative
review. In: Computers in Human
Behavior 128. DOI: 10.1016/j.chb.2021.107118.

Herr Prof. Dr. Nico Dragano

Institut für Medizinische Soziologie, Centre for Health and Society, Universitätsklinikum Düsseldorf, Düsseldorf

#Abstract (Vortrag) #technostress, workers health, workplace health promotion

Background: Digital technologies in workplaces are known to be a double-edged sword. On the one side they can increase productivity. On the other side they can be a source of stress and related health problems (so called ‘technostress’). To design workplaces in a health promoting way, technostress needs to be addressed on the individual and company level so that technologies may unfold their positive potential. In this project, we systematically reviewed the scientific literature to evaluate the current state of research on organizational characteristics related to technostress as well as reliable organizational measures preventing technostress and its adverse health outcomes.
Methods: With recourse to the PRISMA guidelines, the electronic search of the systematic review was carried out on February 1st, 2022, based on the datasets Scopus, Web of Science and Pubmed. An update is planned during May 2024. The initial search resulted in a first sample of 3,697 papers, out of which 95 articles qualified for the conceptual analysis. The quality assessment was conducted using the Newcastle-Ottawa Scale adapted for cross-sectional studies. Focusing on organizational characteristics, we summarize measures, which (1) aim to prevent technostress or (2) reduce the adverse health impacts of technostress at work.
Results: Analysing the characteristics of the evaluated organizational measures, five main categories emerged: 1. Literacy facilitation / Technology-related training; 2. Involvement facilitation; 3. Technology support (i.e. traditional ICT-support provided by the organisation); 4. Non-traditional support forms (i.e. Social-, Organizational support); 5. Organizational rules, policies, and guidelines. Within the categories, several further measures are subsumed. Exemplary, regarding the most evaluated “non-traditional support forms” category, empowering-, health-promoting leadership, a high quality of leader-employee communication as well as a social and supportive collaboration among colleagues had a buffering effect on the negative relationship between technostress and health outcomes. Contrary, social pressures like norms that promote responsiveness, constant availability, or a competitive climate worsened the technostress’s effect on health.
Conclusion: The results of this review indicate that there are several organizational measures at the disposal of companies to alleviate technostress and reduce technologies’ adverse impacts on health.

Herr Christoph Benken

Institute of Medical Sociology, Centre for Health and Society, University Hospital and Medical Faculty, Heinrich-Heine-University, Düsseldorf

While my mainly quantitative empirical research-focus studying at the HHU Düsseldorf was on communication and the socio-psychological impacts of technology and politics - I am now engaged specifically in researching the effects of digitalization on work-life, stress and (mental-)health as well as effective strategies to prevent adverse outcomes

#Abstract (Vortrag) #Technostress #Digital stress #Mental Health #Digital Work #Systematic Review

Hintergrund
Im Rahmen von Befragungen der gesetzlich geforderten psychischen Gefährdungsbeurteilung am Arbeitsplatz wurden von der Freiburger Forschungsstelle für Arbeitswissenschaften (FFAW) mit Hilfe des COPSOQ wissenschaftlich arbeitende und forschende Organisationen untersucht. Vor dem Hintergrund, dass neben der ausgeübten Tätigkeit unterschiedliche Formen der (Arbeits-)Organisation Einfluss auf das psychosoziale Wohlbefinden haben können1, bietet vorliegender Lagebericht einen Überblick über spezifische Belastungs- und Beanspruchungsprofile von Wissenschaftler:innen, abhängig von den Bedingungen der Beschäftigung an außeruniversitären Forschungseinrichtungen bzw. Hochschulen2.
Methode
Insgesamt liegen für den Zeitraum von 2019 bis 2024 Daten von 2621 Wissenschaftler:innen vor, erhoben in 28 Stichproben. 1545 Wissenschaftler:innen waren oder sind bei außeruniversitären Forschungseinrichtungen beschäftigt; 1076 Wissenschaftler:innen waren oder sind an Hochschulen beschäftigt. Die Befunde beziehen sich auf alle mit dem COPSOQ standardmäßig erhobenen 31 Skalen und liegen in Form des arithmetischen Mittels vor. Zur Aufdeckung möglicher Gruppenunterschiede wurde nach einer vergleichenden Gegenüberstellung der Skalenmittelwerte eine Varianzanalyse durchgeführt. Zum Messen der Effektstärke von signifikanten Gruppenunterschieden wird mit Bezug auf Cohen’s d bei einem Wert ab >= .2 bis < .5 ein schwacher, zwischen >= .5 und < .8 ein mittlerer und ab >= .8 ein starker Effekt angenommen.
Ergebnisse
Die Unterschiede der gruppenspezifischen Skalenmittelwerte sind zum Teil deutlich ausgeprägt. Insgesamt weichen 8 von 24 Skalenmittelwerten der Belastungen und 1 von 7 Skalenmittelwerten der Beanspruchungen in einem internen Vergleich um 7 oder mehr Mittelwertpunkte ab. Bei 14 von 31 Skalenwerten sind die Gruppenunterschiede signifikant (p < .001).
Die fünf deutlichsten Effekte in Abhängigkeit der Organisationsform der Arbeitsstätte zeigen sich bei den Skalen „Spielraum bei Pausen und Urlaub“ (|d| ≈ .64), „Unsicherheit des Arbeitsplatzes“ (|d| ≈ .58), „Emotionale Anforderungen“ (|d| ≈ .53), „Arbeitsumgebung / phys. Anforderungen“ (|d| ≈ .51) und „Menge sozialer Kontakte“ (|d| ≈ .51). Daneben weisen neun weitere Skalen schwache Effekte zwischen |d| ≈ .37 und |d| ≈ .22 auf. Die Effekte der Arbeitsbedingungen/ -strukturen (Belastungen), die im Zusammenhang mit der Organisationsform stehen, schlagen sich also nicht unmittelbar auf Themen der Auswirkungen nieder.
Schlussfolgerungen
Zum Teil können klare Differenzen zwischen den verglichenen Gruppen ausgemacht werden. Positive wie negative Abweichungen sind dabei nicht einseitig verteilt, sondern zeichnen ein ambivalentes Bild.
Dabei ist ungeklärt, ob einzelne Unterschiede nicht durch Artefakte der Gelegenheitsstichprobe zustande gekommen sind. Beispielsweise könnten Naturwissenschaftler:innen in der Gruppe der Forschungsinstitute überrepräsentiert sein, die sich mit ungünstigeren physischen Arbeitsbedingungen (Umgang mit Gefahrstoffen, Gasen, Lärm, etc.) konfrontiert sehen und den erhöhten Wert der Skala „Arbeitsumgebung / phys. Anforderungen“ bedingen.
Zugleich zeigen sich plausible Unterschiede in den Befunden. Dass Wissenschaftler:innen an Forschungsinstituten die emotionalen Anforderungen geringer bewerten, kann mit Bezug auf ausbleibende Lehrverpflichtungen begründet werden.
Auch wenn Hochschulen und außeruniversitäre Forschungseinrichtungen gegenüber den repräsentativ gewichteten Werten aller Beschäftigten in Deutschland ähnlich gelagerte Abweichungen zeigen, profiliert der interne Vergleich die unterschiedlichen Spezifika der Belastungen und Beanspruchungen abhängige der Organisationsform der Arbeitsstätte – unabhängig davon, dass diese ggf. mit weiteren Merkmalen der Arbeit(-sorganisation) zusammenwirken.

References

[1] Nübling M, Vomstein M, Haug A, Lincke HJ. Sind
Referenzdaten der COPSOQ-Datenbank für eine JEM zu psychosozialen
Arbeitsfaktoren geeignet?. Zbl Arbeitsmed 67, 151–154 (2017). https://doi.org/10.1007/s40664-017-0182-4.
[2] Petersohn S. Wissenschaft und Organisation. (Recherche Spezial,
2/2013). Köln: GESIS - Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften. 2013 (zugegriffen: 30.04.24). https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:0168-ssoar-371665.

Herr Marius Quernes

Freiburger Forschungsstelle für Arbeitswissenschaften (FFAW), Freiburg, Germany, Freiburg im Breisgau

#Abstract (Vortrag) #COPSOQ #Arbeit #Psychische Belastung #Wissenschaft #Gefährdungsbeurteilung #Hochschulen #Universitäten #Forschungseinrichtungen

Thu

12 Sep

13:00 - 14:00

V35

V35 - Arbeit und Gesundheit II

Room: SR 1 (Location: EG, Number of seats: 30)

Chairs: Jean-Baptist du Prel and Astrid Heutelbeck

Submissions:

Background
Leadership-specific Stress Management Interventions (SMIs) have been proposed as an effective measure to enhance and sustain workforce health. While there is an influential systematic review on the effects of occupational stress management intervention programs, to date, no systematic review comprehensively summarizes and evaluates the effectiveness of leadership-specific SMI interventions.

Methods
We conducted a systematic literature search in four databases, supplemented by manual searches and trial registers. Our inclusion criteria encompassed any SMI designed for supervisors, irrespective of gender, management level, or the number of employees they supervised. As outcomes we specified psychological stress, mindfulness, mental health, and work- and leadership-related variables. Study designs encompassed randomized controlled trials (RCTs) or controlled before-after studies (CBAs) with passive, active, and waitlist control groups. Data were pooled in random effects models to compute standardized mean difference (SMD). To assess the robustness of results and explore potential sources of heterogeneity sensitivity analyses and moderator analyses were performed. Risk of bias (RoB) was assessed for each study (using ROBINS-I for CBAs and ROBINS-II for RCTs); the certainty of evidence was rated using the GRADE approach. Reporting followed the Preferred Reporting Items for Systematic Review and Meta-Analyses (PRISMA) statement and all analyses were performed in accordance with the Cochrane Handbook for Systematic Reviews. Trial registration: PROSPERO: CRD42023464101

Results
Of 3,905 non-duplicate records, 25 studies (n=2,466), performed between 1980 and 2023, met full inclusion criteria. Sample size in the included studies ranged from 9 to 269 participants, with a mean age of 43.2 years. Interventions varied widely in duration and delivery modes, ranging from one-day virtual group sessions to multi-week programs with individual follow-up sessions, daily homework exercises, and a combination of group or individual sessions and self-practice. Most interventions (n=11) were multimodal, combining cognitive-behavioral, relaxation and leadership-specific components. Meta-analyses revealed significant intervention effects for leadership-specific SMIs on mental health (SMD, -0.38 [95% CI, -0.69 to -0.08]), compared to waitlist, passive or active control groups. No significant intervention effects were found for psychological stress (SMD, -0.02 [95% CI, -0.43 to 0.39]), mindfulness (SMD, -0.03 [95% CI, -0.32 to 0.27]), work- (SMD, -0.68 [95% CI, -1.84 to 0.48]) and leadership-related outcomes (SMD, -1.16 [95% CI, -3.42 to 1.10]). For mental health, subgroup analyses provided significantly higher effect sizes for RCTs and interventions applying face-to-face trainings and mixed delivery approaches. The majority of studies (64%) were rated as having a ‘high’ RoB. The certainty of evidence was rated as ‘low’ for the primary variables of psychological stress, mindfulness and mental health, and ‘very low’ for the secondary variables of work- and leadership-related outcomes.

Conclusion
Our findings point to small-to-moderate intervention effects of SMIs on supervisors’ mental health. However, the results have to be interpretated with caution due to substantial heterogeneity, high risk of bias, small sample sizes and ‘low’ to ‘very low’ certainty of evidence ratings. Hence, there is a clear imperative for high-quality research on leadership-specific SMIs.

Frau Dr. Helena Ludwig-Walz

Federal Institute for Population Research (BiB), Wiesbaden

#Abstract (Vortrag) #Occupational Health #Program evaluation #Evidence-based workplace health promotion

Background: Self-employed individuals and employees of small and medium-sized enterprises suffer from mental and physical diseases at least as often as employees of large enterprises. However, compared to workers of larger companies it is less clear what health promoting interventions might be beneficial for employees of small businesses and self-employed individuals.

Objective: Our aim was to critically appraise trials investigating health promoting programs among small business workers and self-employed individuals, by means of a systematic review.

Methods: We conducted a systematic search of primary studies in MEDLINE, Web of Science, LIVIVO and the Cochrane library completed by hand search up to November 2021. Following the recommendations of the Cochrane Handbook for Systematic Reviews of Interventions and the PRISMA statement we conducted a critical appraisal of eligible studies by using the Quality Assessment of Controlled Intervention Studies by the National Heart, Lung, and Blood Institute (USA).

Results: Our search identified 7,789 publications. We included six trials (three randomized, three non-randomized) from Asia, North America and Australia encompassing 5,854 participants. Five of these were of moderate methodological quality, only one of low quality. Five studies were carried out in small business settings (with less than 300 employees) and one investigated self-employed women.
Some of the psycho-educational lifestyle programs focusing on individual behavior changes or yoga sessions showed benefits in terms of stress reduction and increased physical activity levels among small enterprise employees. An Indian study showed no effect of monthly education sessions among self-employed women on locally relevant hospital admissions such as fever, malaria and diarrhea. Another study found increased levels of physical activity in their intervention group but only among workers of low socioeconomic status, not among those of higher socioeconomic status.

Conclusions: We found some indications that health promoting programs with educational lifestyle interventions or yoga may decrease stress levels and increase physical activity levels among workers of small businesses. However, compared to workers in larger companies it is less clear what health promoting interventions are beneficial for employees in small businesses and the self-employed. Despite an extensive literature search, we identified only three randomized and three non-randomized trials on occupational health promotion and prevention for this target group. There is especially in Europe a huge knowledge gap on evidence-based health promoting interventions for employees in small businesses and the self-employed who represent a large part (more than 50%) of the global workforce.

Frau Kristina Willeke

State Institute of Health I, Bavarian Health and Food Safety Authority, Erlangen

Institute of Clinical Epidemiology and Biometry, University of Würzburg, Würzburg

#Abstract (Vortrag) #Occupational Health #Small Businesses #Health Promotion Interventions

Einleitung
Gemäß Mutterschutzgesetz können Immunitätslücken in Verbindung mit einem erhöhten beruflichen Infektionsrisiko (z. B. in der Kinderbetreuung) eine unverantwortbare Gefährdung für Schwangere am Arbeitsplatz darstellen. Kann die Gefährdung nicht anderweitig beseitigt werden, muss der Arbeitgeber in diesen Fällen ein betriebliches Beschäftigungsverbot (BV) aussprechen. Dieses wäre immer dann theoretisch vermeidbar gewesen, wenn die ursächlichen Immunitätslücken durch rechtzeitige Impfung hätten geschlossen werden können.

Methoden
Im Rahmen eines Forschungsvorhabens wurden vom 01.09.2016 bis zum 25.03.2020 1922 Schwangere an staatlichen bayerischen Schulen zur Infektionsgefährdung am Arbeitsplatz beraten. Falls sich aus der Konstellation von beruflichem Gefährdungsprofil und Immunstatus eine unverantwortbare Gefährdung ergab, wurde ein BV ärztlich empfohlen. Wir ermittelten den Anteil der BV, die theoretisch impfpräventabel gewesen wären und kalkulierten näherungsweise die daraus resultierenden, theoretisch vermeidbaren Arbeitszeitausfälle und Personalkosten.

Ergebnisse
In 425 Fällen (22%) wurde ein betriebliches BV ärztlicherseits für erforderlich erachtet. 193 (45%) der BV wurden retrospektiv als theoretisch vermeidbar klassifiziert. Davon waren 53 (27%) befristet bis zur 20. Schwangerschaftswoche und 140 unbefristet. Daraus ließ sich für unser Kollektiv näherungsweise ein Ausfall von 2746 Arbeitswochen und ein Gesamtbetrag von etwa 5.763.305 € für theoretisch vermeidbare Personalausfälle im Beobachtungszeitraum (3,6 Jahre) kalkulieren. Bei einer orientierenden Hochrechnung auf das gesamte bayerische Schulpersonal resultierten 4.260 Wochen theoretisch vermeidbarer Arbeitszeitausfall und theoretisch vermeidbare Kosten von fast 8.941.000 € pro Jahr im Bezugszeitraum.

Schlussfolgerung
Theoretisch vermeidbare BV aufgrund von Impflücken können erhebliche Arbeitszeitausfälle und hohe Personalkosten nach sich ziehen. Daher sollten verstärkt Maßnahmen ergriffen werden, um das Impfangebot an Frauen und deren Impfbereitschaft zu vergrößern. Angesichts geänderter regulatorischer Rahmenbedingungen in Deutschland seit 2020 sollten neue Erhebungen durchgeführt werden, sobald ausreichend Daten nach Beendigung der pandemiebedingten generellen BV vorliegen.

Referenz:
Artikel online veröffentlicht am 11. März 2024:
Wolfschmidt-Fietkau A, Ochmann U, Hiller J, Nowak D, Schöffski O, Drexler H. Ökonomische Relevanz vermeidbarer Beschäftigungsverbote an Schulen in Bayern. Gesundheitswesen. Online veröffentlicht: 11. März 2024. DOI: 10.1055/a-2251-5727.

References

[1] Wolfschmidt-Fietkau A, Ochmann U, Hiller J, Nowak D, Schöffski O, Drexler H. Ökonomische Relevanz vermeidbarer Beschäftigungsverbote an Schulen in Bayern. Gesundheitswesen. Online veröffentlicht: 11. März 2024. DOI: 10.1055/a-2251-5727

Frau Dr. Anna Wolfschmidt-Fietkau

Institut und Poliklinik für Arbeits-, Sozial- und Umweltmedizin (IPASUM), Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg, Erlangen

#Abstract (Vortrag) #Schwangerschaft #berufliche Infektionsgefährdung #Beschäftigungsverbot #Personalkosten #Arbeitsmedizin

Hintergrund:
Die Betriebliche Gesundheitsförderung (BGF) hat sich in den letzten Jahren zunehmend in der Arbeitswelt etabliert [1]. Insbesondere kleine und mittlere Unternehmen (KMU) haben jedoch noch immer Unterstützungsbedarf was die nachhaltige Umsetzung von BGF betrifft [2]. Hochprädikatisierte Kurorte werden bisher nicht als kompetenter regionaler Partner für BGF nach §20b SGB V in Betracht gezogen. Es stellt sich die Frage, ob Kurorte gemeinsam mit Gesundheitsanbietern, Betrieben, den gesetzlichen Krankenkassen (GKV) und Kammern ein erfolgreiches BGF mitgestalten können.
Das Projektvorhaben „Betriebliche Gesundheitsförderung am Kurort und im Betrieb: ein Pilotierungsprojekt mit Unternehmen aus dem Landkreis Rottal-Inn – big.KMU“ zielt darauf ab, ein Gesamtkonzept der Betrieblichen Gesundheitsförderung („BGF-Gesamtkonzept“) am Kurort und im Betrieb – gemeinsam mit einem regionalen Gesundheitsanbieter, Betrieben und der gesetzlichen Krankenkasse – zu entwickeln, es in kleinen und mittleren Unternehmen (KMU) aus dem Landkreis Rottal-Inn umzusetzen und zu evaluieren. Das BGF-Gesamtkonzept kombiniert ein bereits bestehendes, und auf die Anforderungen von KMU entwickeltes, gesundheitsförderndes Programm am Kurort mit bedarfsgerechten verhaltens- und verhältnispräventive BGF-Maßnahmen in den Betrieben und bezieht Gesundheitsangebote der BARMER mit ein. Im Rahmen der Evaluation des Projektes wurde ein logisches Modell angefertigt.

Methoden:
In der Evaluation von big.KMU diente das Logische Model zur Beschreibung der wichtigsten Einflussfaktoren, Projektschritte und Evaluationsergebnisse [3], sowie deren Wirkweisen im Implementierungsprozess des BGF-Gesamtkonzeptes. Es wurde kontinuierlich über den gesamten Projektverlauf entwickelt. Neben einer Literaturübersicht zu relevanten evidenzbasierten Kontextfaktoren zur Umsetzung von BGF in KMU, floss qualitatives Datenmaterial aus einer SWOT-Analyse in das Modell ein. Ziel der SWOT-Analyse war es, aus Sicht der Stakeholder in den KMU und am Kurort, Stärken, Schwächen sowie Chancen und Risiken in der Umsetzungsphase von BGF zu identifizieren. Die Ergebnisse einer prospektiven, kontrollierten Interventionsstudie – durchgeführt zur Untersuchung der Auswirkungen des BGF-Gesamtkonzeptes auf gesundheits- und arbeitsrelevanter Parameter wie z.B. der gesundheitsbezogenen Lebensqualität (SF-12) oder der Arbeitsfähigkeit (WAI-Index) – wurden außerdem in das Modell integriert.

Ergebnisse:
Neben innerbetrieblichen Aspekten konnten auch gesellschaftliche Kontextfaktoren identifiziert werden, die einen Einfluss auf die Implementierung von BGF haben. Dazu gehören neben technologischen und demographischen Veränderung auch die unterschiedlichen Verfügbarkeiten von Schulungen und Unterstützung im Bereich der BGF für KMU. Erschwerenden Faktoren wie personelle, wirtschaftliche und Motivationsproblemen muss mit guter Projektplanung, Finanzkalkulation, Bedarfsorientierung und klarer Kommunikation entgegengewirkt werden, um BGF langfristig in den Betrieben zu festigen. Um Ressourcen wie Zeit, Personal und Räumlichkeiten zu entlasten sollten Betriebe mit externen Akteuren z.B. Krankenkassen oder regionalen Gesundheitsanbietern vernetzt werden. Durch BGF erreichte und verbesserte Aspekte, wie Teambuilding oder besseres Gesundheitsbewusstsein immer wieder aufzuzeigen, schafft langfristig Motivation, Interesse und erhöht die Teilnahmebereitschaft. Positive Auswirkungen der Implementierung von BGF konnten beispielweise auf das allgemeine Wohlbefinden gezeigt werden.

Schlussfolgerung:
Die Evaluation der Implementierung von BGF in KMU mit dem Kurort als Anbieter und Ansprechpartner ist komplex zu erfassen. Wirkweisen und Zusammenhänge lassen sich nur schwer interpretieren. Die Erarbeitung eines logischen Models ermöglicht es Einflussfaktoren, Projektschritte und Evaluationsergebnisse visuell und inhaltlich darzustellen und bietet daher die Möglichkeit komplexe Intervention verständlicher zu machen. In diesem Fall konnten die verschiedensten Wirkzusammenhänge, die sich bei der Implementierung von BGF in KMU zeigten zusammengefasst werden.

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Betrieblichen Gesundheitsförderung
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[3] Haußmann, B. and A. Yngborn. "Das „Logische Modell “als
Instrument der Evaluation.". Forum Kriminalprävention, 2010.

Frau Dr. Sandra Kus

Lehrstuhl für Public Health und Versorgungsforschung, IBE, Medizinische Fakultät, LMU München, München

#Abstract (Vortrag) #Betriebliche Gesundheitsförderung #Logische Modelle #Prävention #Kleine und mittelständische Unternehmen #Kurort

Hintergrund:
Die professionelle Pflege ist ein anspruchsvoller und oft auch belastender Beruf. Pflegefachpersonen sind täglich mit vielfältigen Herausforderungen konfrontiert, wie z. B. der Betreuung von kranken und pflegebedürftigen Menschen, der Organisation von Arbeitsabläufen im Pflegealltag und dem Umgang mit schwierigen Situationen und Konflikten. Diese Arbeitsbelastungen können zu einem erhöhten Stresserleben führen. Daher ist es wichtig, dass Pflegeeinrichtungen und Arbeitgeber:innen entsprechende Maßnahmen ergreifen, um die Arbeitsbedingungen für Pflegefachpersonen zu verbessern und sie bei der Bewältigung von Stress zu unterstützen. An dieser Stelle kann Humor als Ressource oder Bewältigungsstrategie genutzt werden, um das Arbeits- und Stresserleben von Pflegenden zu reduzieren [1]. Daher wird die Wirksamkeit des Workshops „Humor hilft Pflegen“ hinsichtlich der wahrgenommenen Stress- und Arbeitsbelastung, der Stressbewältigung und des subjektiven Emotionszustands von professionell Pflegenden untersucht. Ebenso werden die aus dem Workshop resultierenden Lernerfahrungen näher beleuchtet.

Methoden:
Es wurde eine Interventionsstudie in ambulanten und stationären Langzeitpflegeeinrichtungen im Oldenburger Land (Niedersachsen) und im Landkreis Aschaffenburg (Bayern) durchgeführt. Der dreieinhalbstündige Workshop „Humor hilft Pflegen“ wurde professionellen Pflegefachpersonen angeboten. Die in dem Workshop enthaltenen Übungen orientieren sich an wissenschaftlich validierten Trainings zur Kommunikation und Emotionserkennung sowie an positiven psychologischen Interventionen. Der Humorworkshop enthielt drei Schwerpunkte: 1) Körperliches Erleben, 2) physische Beobachtung und 3) emotionale Beobachtung, die durch theoretischen Input und praktische Übungen (u.a. auch entlehnt aus dem Theaterkontext) vermittelt wurden.
Es wurden standardisierte Instrumente in Bezug auf das subjektive Arbeits- und Stresserleben sowie die Stressbewältigung von professionell Pflegenden genutzt. In einem Prä-Posttest-Design wurde die Intervention evaluiert. Die Ergebnisse werden deskriptiv und bivariat dargestellt.

Ergebnisse:
Es lagen Daten von 69 Pflegefachpersonen sowohl vor als auch nach dem Workshop vor. Der überwiegende Teil der Befragten gab eine mittlere bis sehr hohe psychophysische Arbeitsbelastung an. Humor schien ein akzeptiertes und wirkungsvolles Instrument für die Zielgruppe zu sein. So wiesen 70,8% der Befragten einen Sinn für Humor auf. Zwei Drittel der Teilnehmenden gaben an, Humor bereits vor dem Workshop als emotionsorientierte Bewältigungsstrategie genutzt zu haben. Bei allen Teilnehmenden konnte eine Verbesserung der aktuellen Stimmung nach dem Workshop festgestellt werden. Die Befragten gaben überwiegend eine sehr gute bis gute Lernerfahrung an und äußerten keine negativen Erfahrungen im Zusammenhang mit dem Workshop. Insgesamt zeigte sich aber, dass ein besserer Lernerfolgt tendenziell mit einem höheren Schulabschluss assoziiert war.

Schlussfolgerung:
Die Studienergebnisse konnten Humor als eine bereits angewendete Bewältigungsstrategie bei Pflegenden in der ambulanten und stationären Langzeitpflege identifizieren. In Bezug auf den Erfolg von Humorworkshops sind die Ergebnisse konsistent mit vorangegangenen Studien. Sie weisen darauf hin, dass Humorworkshops auch in der professionellen Pflege zunächst kurzfristig zu einer Verbesserung des subjektiven Emotionszustands beitragen können. Die langfristigen Wirkungen auf die Arbeitsbedingungen sowie die Gesundheit der Beschäftigten sind in Studien mit einem längeren Follow-up zu betrachten.

References

[1] Fischer F, Peifer C, Scheel T
(Hrsg.) (2024). Humor – ein ernstzunehmender Gesundheitsfaktor. Grundlagen und
Forschung für den praktischen Einsatz. Bern: Hogrefe.

Herr Dr. Florian Fischer

Hochschule für angewandte Wissenschaften Kempten, Kempten

#Abstract (Vortrag) #Pflegepersonal #Pflege #Stress #Arbeitsbelastung

Thu

12 Sep

13:00 - 14:00

V36

V36 - Partizipation in Forschung & Gesundheitsförderung

Room: SR 2 (Location: EG, Number of seats: 40)

Chairs: Marie-Luise Dierks and Ulla Walter

Submissions:

Einleitung: Umweltbedingte Gesundheitsrisiken, welche mit Fortschreiten des Klimawandels steigen werden, finden in Pflegeprozessen stationärer Versorgungseinrichtungen nur geringe Berücksichtigung. Dabei gibt es einige Gründe Umweltrisiken wie z.B. Luftschadstoffe in Versorgungseinrichtungen zu thematisieren. Einerseits werden dort Menschen mit höherer Vulnerabilität durch Vorerkrankungen behandelt [1], andererseits genießen Beschäftigte in Versorgungseinrichtungen ein hohes Vertrauen und könnten somit zur Verbreitung der Umweltgesundheitskompetenz als Voraussetzung für Präventionshandlungen beitragen [2]. Es stellt sich die Frage welche Erfordernisse gegeben sein müssen, um eine Integration des Umweltmonitorings in Versorgungseinrichtungen zu ermöglichen.

Methoden: In einem Workshop wurde, nach einer Einführung zum Thema Umwelt und Gesundheit, eine Anforderungsanalyse mit zehn Studierenden mit abgeschlossener Ausbildung der Angewandten Pflegewissenschaft bezüglich eines Systems zum Umweltmonitoring erhoben.
Die ermittelten Anforderungen wurden genutzt, um mit einer weiteren Gruppe von fünf Studierenden Gestaltungsansätze zu finden. Die Ansätze wurden um ein 1000-Personen Diagramm zur Risikokommunikation ergänzt und in einem Prototyp umgesetzt [3]. Als Beispielszenario wurde dabei die Feinstaubbelastung auf einer Kardiologie-Station gewählt.
Abschließend wurde ein Usability-Test mit Hilfe der „Thinking Aloud“ Methode mit drei zuvor nicht involvierten Studierenden durchgeführt. Definierte Aufgaben sollten ohne eine Einführung zu den umweltbedingten Risiken durchgeführt werden, um auch die Selbstbeschreibungsfähigkeit des Prototyps zu untersuchen.

Ergebnisse: Der Workshop zur Anforderungsanalyse ergab, dass eine Übersicht des Status aller Patient*innenzimmer auf dem Stationszimmer der Pflegefachpersonen und eine patientenbezogene, farbcodierte Auswertung gewünscht wird. Daher sollten Grenzwerte für die jeweiligen Patient*innen angepasst werden können. Als weitere Anforderung wurde die Darstellung des Verlaufs genannt.
Die genannten Anforderungen wurden in einem Prototyp implementiert. Eine initiale Klassifizierung der gemessenen Feinstaubkonzentrationen in vier Zuständen wurde anhand von Empfehlungen der Weltgesundheitsorganisation (WHO) umgesetzt.
Die farbcodierte Statusanzeige und die Verlaufsansicht wurden während der Usability-Evaluation positiv hervorgehoben. Dennoch berichteten die Probandinnen von Problemen eine Sinnhaftigkeit in den zur Verfügung gestellten Informationen zu erkennen. Der Mehrwert des 1000-Personen Diagramm zur Unterstützung der Einschätzung des kardiovaskulären Risikos wurde folglich nicht erkannt. Als problematisch wurde die Auswahl von Grenzwerten für unterschiedliche Patient*innen gesehen und die Verantwortung dafür den Ärzt*innen zugeordnet.

Schlussfolgerung: Es konnten wichtige Anforderungen für eine System zum Umweltmonitoring in Versorgungseinrichtungen identifiziert werden. Pflegefachpersonen ohne Vorwissen über die gesundheitlichen Effekte der jeweiligen Umweltfaktoren hatten nachvollziehbare Schwierigkeiten bei der Interpretation. Dies verdeutlicht die Bedeutung der Förderung der Umweltgesundheitskompetenz bei Pflegefachpersonen, um die Integration des Umweltmonitorings in Versorgungseinrichtungen erfolgreich anzugehen. Ebenfalls gilt es die wahrgenommenen Kompetenzen und eigenen Rollen von Pflegefachpersonen und Ärzt*innen diesbezüglich zu untersuchen.

References

[1] Cascio WE, Long TC. Ambient air quality and
cardiovascular health: translation of environmental research for public health
and clinical care. NCMJ. 2018; 79(5):306-312.
[2] Maibach E, Frumkin H, Ahdoot S. Health
professionals and the climate crisis: trusted voices, essential roles. World
Medical & Health Policy. 2021; 13(1):137-145.
[3] Fleßner J, Koppelin F.
Mensch-Maschine-Schnittstelle zur Risikokommunikation von Umweltfaktoren -
Gestaltung einer prototypischen Grundlage für die Anforderungsanalyse zur
Integration des Umwelt-Monitorings im Versorgungskontext [abstract]. In: Boll S, Hein, A, editors.
Zukunft der Pflege Tagungsband der 6. Clusterkonferenz; 2023; Oldenburg: University
of Oldenburg Press (UOLP); 2023. p.170.

Herr Jannik Fleßner

Jade Hochschule Wilhelmshaven, Oldenburg, Elsfleth, Oldenburg

#Abstract (Vortrag) #Partizipative Methoden #Umweltmonitoring #Umweltgesundheitskompetenz

Einleitung
Bei angeborenen Multi-Organ-Autoimmunerkrankungen greift das körpereigene Immunsystem unterschiedliche Organe an. Das komplexe Krankheitsbild und die unzureichende Datenlage dieser Seltenen Erkrankung (SE) erschweren die Diagnosefindung [1]. Da bei SE die Erhebung von Patient Reported Outcome Measures (PROMs) und Patient Reported Experience Measures (PREMs) kaum erfolgt, ist wenig über Versorgungsbedarfe, Behandlungspräferenzen und -zufriedenheit dieser Patientengruppe bekannt [2].
Unter der Annahme, dass die Erfüllung von Patientenpräferenzen in Behandlung und Versorgung bei Multi-Organ-Autoimmunerkrankungen zu einem besseren selbstberichteten Gesundheitszustand führt, wird im Projekt Qualy-GAIN mit einem partizipativen Forschungsansatz ein Patientenfragebogen zur Erfassung und Erfüllung der Behandlungspräferenzen entwickelt. Mit der Delphi-Methode wurden dabei die aus Betroffenensicht wichtigsten Behandlungspräferenzen und Patientenbedarfe identifiziert.

Methoden
Mit einem Mixed-Method-Design wurde die Patientenperspektive umfassend abgebildet (vgl. [3]): Problemzentrierte Interviews (N=16) mit Betroffenen des GAIN-Registers [4] und teilstrukturierte Experteninterviews mit Behandler:innen (N=3) wurden qualitativ-inhaltsanalytisch [5] ausgewertet und 85 Items zu Versorgungsaspekten auf Mikro- (Arzt-Patienten-Kommunikation/Interaktion), Meso- (Zusammenarbeit zwischen Ärzt:innen) und Makroebene (Unterstützungsangebote) abgeleitet. In einer Online-Delphi-Befragung mit zwei Befragungsrunden bewerteten Patient:innen diese im Zeitraum Dezember 2023 bis Februar 2024 hinsichtlich ihrer Wichtigkeit (4-stufige Likertskala). In der zweiten Befragungsrunde wurden 6 Items ergänzt, die Teilnehmer:innen in der ersten Runde vorgeschlagen hatten. Zudem wurde den Teilnehmer:innen zu jedem Item das Ergebnis der ersten Runde angezeigt. Zusätzlich erfasst wurden jeweils Soziodemografie und Angaben zur Erkrankung. Über infrage kommende Items für den Fragebogen zur Erfassung und Erfüllung von Patientenpräferenzen wurde nach der zweiten Befragungsrunde entschieden.
Die Delphi-Teilnehmer:innen wurden über E-Mail-Verteiler der Patientenorganisationen dsai e.V. und PROimmun e.V. sowie mit Flyern in Immundefektambulanzen/-zentren akquiriert. Für die zweite Befragungsrunde wurde nur kontaktiert, wer zuvor einer weiteren Teilnahme zugestimmt und eine E-Mail-Adresse hinterlegt hatte.

Ergebnisse
Insgesamt konnten 139 Bewertungen (erste Befragungsrunde: 87, zweite Befragungsrunde: 52) berücksichtigt werden. Jeweils mehr als die Hälfte der Teilnehmer:innen waren weiblich (erste Befragungsrunde: 72%, zweite Befragungsrunde: 75%). Das durchschnittliche Alter betrug 50 bzw. 51 Jahre.
Von 91 Items der zweiten Befragungsrunde wurden 38 Items von über 90% der Teilnehmer:innen als „wichtig“/„besonders wichtig“ bewertet. Diese entstammten v.a. der Mikroebene (29 Items), z.B. fachlich kompetente medizinische Behandlung und ausführliche Arzt-Patienten-Gespräche. Hinzu kamen 7 Items der Meso- bzw. Makroebene. Zwei der Aspekte, die Teilnehmer:innen der ersten Befragungsrunde ergänzt hatten - Erreichbarkeit des Praxisteams, ein gesamtheitlicher Blick auf Patient:innen im Rahmen der Behandlung - wurden ebenso als besonders relevant für die Versorgung bewertet. Im Vergleich zur ersten Befragungsrunde wurden fünf Aspekte höher eingestuft und überschritten damit die 90%-Grenze.

Schlussfolgerungen
Die Rückmeldungen unterstreichen den Bedarf von Patient:innen, PREMs und PROMs bei Multi-Organ-Autoimmunerkrankungen systematisch zu erfassen.
Partizipative Herangehensweise und Delphi-Methode haben sich zur Berücksichtigung der Patientenperspektive bewährt. Durch qualitative Interviews wurde eine Vielzahl unterschiedlicher Fälle hinsichtlich Diagnosefindung, Behandlung, Informationswege sowie weiterer Unterstützungsbedarfe erfasst. Mit der Delphi-Methode konnten die wichtigsten Versorgungsaspekte identifiziert werden.
Der Zugang zu Betroffenen mit SE ist schwierig, weshalb die Teilnehmerakquise über Patientenorganisationen hilfreich ist. Um daraus resultierende Unterschiede zu Patient:innen des GAIN-Registers hinsichtlich Informiertheit und Vernetzungsgrad der Betroffenen auszugleichen, wurden die Delphi-Ergebnisse nochmals mit den qualitativen Ergebnissen abgeglichen. So wurden Aspekte des Themenkomplexes „Unterstützung zur Alltagsbewältigung/psychosoziale Betreuung“ aufgenommen, obwohl sie im Delphi unter der 90%-Marke lagen.

References

[1] Stapornwongkul C, Nieters A, Staus P, Rusch S, Delor A, Baumann U, et al. Forschung zu Seltenen Erkrankungen in Deutschland - Das GAIN-Register: Ein Register für Personen mit angeborenen Multi-Organ-Autoimmunerkrankungen. Journal of Health Monitoring. 2023;8(4). DOI: 10.25646/11707.
[2] Babac A, Damm K, Schulenburg JM. Patient-reported data informing early benefit assessment of rare diseases in Germany: A systematic review. Health economics review. 2019;9(34). DOI: 10.1186/s13561-019-0251-9.
[3] Christalle E, Zeh S, Hahlweg P, Kriston L, Härter M, Zill J, et al. Development and content validity of the Experienced Patient-Centeredness Questionnaire (EPAT)-A best practice example for generating patient-reported measures from qualitative data. Health expectations: an international journal of public participation in health care and health policy. 2022;25(4):1529–1538. DOI: 10.1111/hex.13494.[4] Staus P, Rusch S, El-Helou S, Müller G, Krausz M, Geisen U, et al. The GAIN Registry - a New Prospective Study for Patients with Multi-organ Autoimmunity and Autoinflammation. Journal of clinical immunology. 2023;43(6):1289–1301. DOI: 10.1007/s10875-023-01472-0.
[5] Kuckartz U, Rädiker S. Qualitative Inhaltsanalyse. Methoden, Praxis, Computerunterstützung. Weinhem: Beltz Juventa; 2022.

Frau Sabrina Herbst

Zentrum für Evidenzbasierte Gesundheitsversorgung Medizinische Fakultät und Universitätsklinikum Carl Gustav Carus an der TU Dresden, Dresden

#Abstract (Vortrag) #Delphi-Befragung #Seltene Erkankungen #Patient:innenenperspektive #patientenzentrierte Versorgung #Partizipative Methoden

Einleitung: Die aktive Beteiligung von Patient*innen und der Mitgliedern der Öffentlichkeit an Gesundheitsforschung und klinischer Forschung wird zunehmend Standard und soll sicherstellen, dass Forschungsergebnisse relevant und nützlich für die Betroffenen sind [1, 2]. Diese Studie untersuchte die Beteiligung von Pflegeheimbewohnenden an der Entwicklung einer klinischen Studie zu Polypharmazie [3]. Ziel der Studie war es, die mit der Patient*innenbeteiligung verbundenen Motivation, Erwartungen und Erfahrungen der Pflegeheimbewohnenden und Forschenden kennenzulernen.

Methoden: Im Rahmen des Projekts INVOLVE-Clin (BMBF-Förderung: 01GL1726) wurden zwei Patient*innenbeiräte in Pflegeheimen eingerichtet. Eine Forscherin ermöglichte in der Rolle der Patient*innenfürsprecherin die Kommunikation zwischen den Bewohnenden des Pflegeheims und den Forschenden. Es wurde ein qualitativer Fallstudienansatz verwendet, der halbstrukturierte Interviews und Fokusgruppen mit Pflegeheimbewohnern und Forschern umfasste, um ihre Motivationen, Erwartungen und Erfahrungen zu untersuchen. Die Daten wurden mittels strukturierter qualitativer Inhaltsanalyse ausgewertet [4].

Ergebnisse: Die Studie ergab, dass sich die Motivation und Erwartungen zwischen den Bewohnenden und den Forschenden unterscheiden. Die Bewohnenden schätzten die soziale Interaktion und die Möglichkeit, ihre Gesundheitsanliegen zu äußern, während die Forschenden darauf abzielten, ein Studiendesign zu entwickeln unter Berücksichtigung der Patient*innenperspektive. Die Patient*innenfürsprecherin war entscheidend für die Erleichterung der Kommunikation zwischen beiden Gruppen. Herausfordernd waren die Komplexität des Studienthemas Polypharmazie und die Notwendigkeit die Beteiligung methodisch den kognitiven Fähigkeiten eines Teils der älteren Teilnehmenden anzupassen. Trotz dieser Herausforderungen wurde die Teilnahme an den Patient*innenbeiräten von den Teilnehmenden als geistig anregend erlebt und gab ihnen das Selbstvertrauen, ihre eigene Medikation zu diskutieren.

Schlussfolgerungen: Die Ergebnisse unterstreichen die Bedeutung flexibler Ansätze für Patient*innenbeteiligung, insbesondere bei der Einbeziehung älterer Personen, um bedeutsame und effektive Beteiligung erreichen zu können. Die zusätzliche Einbeziehung weiterer Gruppen, wie Angehörige oder Pflegende, könnte Planung einer Studie zu Polypharmazie erleichtern und um alltagspraktische Aspekte ergänzen.

References

[1] Brett J, Staniszewska S, Mockford C, Herron-Marx S, Hughes J, Tysall C, et al. A Systematic Review of the Impact of Patient and Public Involvement on Service Users, Researchers and Communities. Patient. 2012;7(4):387-95.
[2] Schilling I, Herbon C, Jilani H, Rathjen KI, Gerhardus A. Aktive Beteiligung von Patient*innen an klinischer Forschung – Eine Einführung. Zeitschrift für Evidenz, Fortbildung und Qualität im Gesundheitswesen. 2020:56-63.
[3] Rathjen KI, Herbon C, Jilani H, Scharpenberg M, Schilling I, Schmiemann G, et al. Aktive Beteiligung von älteren Patient*innen an klinischer Forschung (INVOLVE-Clin): Ein Studienprotokoll. Zeitschrift für Evidenz, Fortbildung und Qualität im Gesundheitswesen. 2020;156:82-8.
[4] Kuckartz U. Qualitative Inhaltsanalyse. Weinheim: Beltz Juventa; 2014.

Frau Dr. Imke Schilling

Institut für Public Health und PflegeforschungAbteilung für VersorgungsforschungUniversität Bremen, Bremen

Health Sciences Bremen, University of Bremen, Bremen

#Abstract (Vortrag)

Einleitung
Die Einbindung von Patient*innen oder Gesundheitsprofessionellen im Rahmen partizipativ gestalteter Forschungsprojekte gewinnt in der Gesundheitsforschung zunehmend an Bedeutung. Derartige Ansätze dienen unter anderem dazu, Forschungsprojekten zu mehr Akzeptanz und Teilnahmebereitschaft zu verhelfen, aber auch die Forschung selbst zielgruppenorientierter zu gestalten. Dabei gibt es bislang wenig Orientierung für Forschende, wie eine solche Partizipation realisiert und ausgestaltet werden kann. Daher soll in diesem Beitrag beispielhaft dargelegt werden, mit welchen Methoden eine Einbindung von Partizipant*innen ressourcenorientiert und unter Berücksichtigung der individuellen Lebenssituation der Teilnehmenden umgesetzt werden kann.

Methoden
Im Rahmen des von der Deutschen Krebshilfe geförderten Projekts ParDiMi werden 7 Personen (Palliativpatient*innen bzw. deren Angehörige, aber auch Mitarbeitende aus Palliativ- und Hospizeinrichtungen) als Co-Forschende und Co-Entwickler*innen in die Entwicklung einer Handreichung für Gesundheitseinrichtungen zur diversitätssensiblen Palliativ- und Hospizversorgung einbezogen. Dem Stufenmodell der Partizipation entsprechend werden die Co-Forschenden dabei auf der Stufe der Mitbestimmung eingebunden. Die Co-Forschenden erhalten Zugriff auf die Projektdokumente und Hintergrundliteratur und haben die Möglichkeit, an der Gestaltung direkt mitzuarbeiten. Darüber hinaus finden im Projektverlauf Workshops statt, bei denen der Projektverlauf gemeinsam bestimmt und ausgestaltet wird. Ergänzend werden in den Workshops Einführungen in die Grundlagen wissenschaftlichen Arbeitens, sowie projektbezogene methodische Einführungen gegeben.

Ergebnisse
Am Projekt nehmen 7 Co-Forschende, davon 1 betroffene Person, 2 Angehörige und 5 Mitarbeitende, im Alter von 21 bis 58 Jahren teil. Erste Erfahrungen aus dem Projekt zeigen, dass ein multimodaler Ansatz zur gemeinsamen Projektdurchführung geeignet ist, Partizipation so zu ermöglichen, dass die Co-Forschenden sich unter Berücksichtigung ihrer individuellen Kompetenzen und Präferenzen gezielt einbringen können. Während die Option zur Beteiligung an der Verfassung der Handreichung noch wenig genutzt wird, nehmen die Co-Forschenden die Gestaltungsmöglichkeiten im Rahmen der Workshops umfassend wahr. Als Hindernisse der Beteiligung erweisen sich vor allem die umfangreichen Hintergrundrecherchen und der zeitliche Aufwand bei der Beteiligung, die eine kontinuierliche Einbindung erschweren.

Schlussfolgerungen
Zur erfolgreichen Umsetzung partizipativer Gestaltungsansätze ist die Berücksichtigung der individuellen Präferenzen und Ressourcen der Co-Forschenden von zentraler Bedeutung. Das Angebot unterschiedlicher Teilnahmeformen erweist sich als hilfreich für die Teilnahmebereitschaft und Akzeptanz, während eine durchgehende Beteiligung nur eingeschränkt möglich und zielführend ist.

Herr Fabian Erdsiek M.Sc.

Universität Witten/Herdecke, Fakultät für Gesundheit (Department für Humanmedizin), Lehrstuhl für Versorgungsforschung, Witten

#Abstract (Vortrag) #Partizipative Methoden #Palliativ- und Hospizversorgung #Diversität

Einleitung: Partizipation in der Gesundheitsförderung bedeutet, Adressat*innen der Gesundheitsförderung in die Planung und Durchführung von Maßnahmen einzubinden [1]. Um dieses Merkmal guter Praxis zu erfüllen, bedarf es einerseits der Möglichkeit zu Partizipieren und andererseits ein Ergreifen dieser Möglichkeit durch die Zielgruppe [2]. Der Wunsch sich zu beteiligen ist jedoch nicht immer vorhanden. Wie kann Partizipation dennoch gelingen? Bislang liegen unseres Wissens nach keine systematischen Ansätze zur Untersuchung von Motiven und Barrieren der Partizipation der Zielgruppe im Kontext Gesundheitsförderung mit jungen Erwachsenen vor. Anhand eines explorativen Mixed-Methods-Designs und unter Einbezug eines Partizipationsmodells aus der Citizen Science Forschung, wird dieser Fragestellung nachgegangen [3].

Methode: Anhand leitfadengestützter Interviews (N = 9) wurde eine explorative Untersuchung der Förderfaktoren und Barrieren der Partizipation Studierender im studentischen Gesundheitsmanagement der Hochschule Kempten durchgeführt und mittels qualitativer Inhaltsanalyse nach Kuckartz ausgewertet. Die daraus resultierten personen- und verhältnisbezogenen Einflussfaktoren galt es anschließend an einer größeren Stichprobe (N = 561) quantitativ zu überprüfen. Aufgrund fehlender etablierter Instrumente, wurde hierfür der Fragebogen zur Erfassung der motivationalen und organisationalen Funktionen freiwilligen Engagements in der Citizen Science Forschung herangezogen, der sich auf ein entsprechendes Partizipationsmodell [3, 4] stützt und einen Großteil der Einflussfaktoren aus den vorhergehenden qualitativen Erhebung berücksichtigt. Das finale Instrument umfasst 33 Items zu sechs Motiven (z. B. Karriere, Anerkennung) und vier organisatorischen Rahmenbedingungen (z. B. Organisation, Koordination), die auf einer siebenstufigen Likert-Skala bewertet wurden. Darüber hinaus wurde der Wunsch zu partizipieren anhand einer vereinfachten Partizipationsleiter erfasst [5], was eine Aufteilung in „partizipationsbereit“ und „nicht partizipationsbereit“ ermöglichte. Anhand von Gruppenvergleichen (Chi-Quadrat-Test, Mann-Whitney-U-Test, Mixed ANOVA) wurden die Motive der zwei Gruppen miteinander verglichen. Zudem wurde untersucht, ob sich die Motive nach demografischen oder studienbezogenen Eigenschaften unterscheiden.

Ergebnisse: Die vorläufigen Ergebnisse der quantitativen Erhebung zeigen, dass 80.4 % der Befragten grundsätzlich bei Fragen zur gesundheitsförderlichen Gestaltung ihrer Lebenswelt partizipieren möchten. Insgesamt möchten Frauen eher mitwirken als Männer (p < .001). Bezüglich demografischer sowie studienspezifischer Merkmale gibt es dahingehend keine signifikanten Unterschiede. Hinsichtlich der Partizipationsmotive konnten die Ergebnisse der qualitativen Erhebung bestätigt und weiter differenziert werden. Allen Motiven und organisatorischen Faktoren wurde im Durchschnitt mindestens moderat zugestimmt, wobei die Zustimmung zum Teil signifikant variiert (p < .001): Besonders wichtig ist es den jungen Erwachsenen durch die Partizipation einen Mehrwert für ihre berufliche Zukunft zu erlangen. Zudem müssen die Projektziele zu ihren Werten passen. Auf Ebene der Rahmenbedingungen wird insbesondere eine gute Organisation, Koordination und Kommunikation vorausgesetzt. Zwischen den „Partizipationsbereiten“ und den „nicht Partizipationsbereiten“ variiert die Rangfolge der Motive kaum. Die „Partizipationsbereiten“ stimmen den Motiven aber insgesamt stärker zu (p = .009). Weitere Auswertungen innerhalb der Gruppen zeigen zudem bei den „Partizipationsbereiten“ Wechselwirkungen zwischen demografischen sowie studienbezogenen Faktoren und den Motiven. Während beispielsweise das Motiv „Karriere“ mit dem Alter an Bedeutung verliert, bleiben „soziale Motive“ über die Altersgruppen hinweg konstant (Alter x Motive, p < .001).

Schlussfolgerung: Die Studie zeigt, dass junge Menschen überwiegend mitbestimmen möchten und dabei klare Vorstellungen über die Rahmenbedingungen der Partizipation mitbringen. Aufrufe zur Partizipation sollten den gewünschten Nutzen zielgruppenspezifisch hervorheben und Projektziele sowie organisatorische Aspekte transparent kommunizieren. Inwiefern sich die Erkenntnisse außerhalb des Hochschulsettings anwenden lassen, ist noch zu prüfen.

References

[1] Wright MT, Martina B, von Unger H. Stufen der Partizipation in der Gesundheitsförderung. In: Dokumentation 13. bundesweiter Kongress Armut und Gesundheit; 2007.[2] Rosenbrock R, Hartung S, editors. Handbuch Partizipation und Gesundheit. 1. Auflage. Bern: Verlag Hans Huber; 2012. (Programmbereich Gesundheit).[3] Geoghegan H, Dyke A, Pateman R, West S, Everett G. Understanding motivations for citizen science: Final report on behalf of UKEOF, University of Reading, Stockholm Environment Institute (University of York) and University of the West of England; 2016 [cited 2024 Mar 6]. Available from: URL: https://www.ukeof.org.uk/resources/citizen-science-resources/MotivationsforCSREPORTFINALMay2016.pdf.[4] Moczek N. Freiwilliges Engagement für Citizen Science-Projekte im Naturschutz: Konstruktion und Validierung eines Skalensystems zur Messung motivationaler und organisationaler Funktionen: Pabst Science Publishers. Umweltpsychologie in Forschung und Praxis; 2019.[5] Schäfer G, Bär G, Lettner D. Partizipativ, kompakt, innovativ arbeiten: Ein Handlungsleitfaden. Publikationsserver der Alice Salomon Hochschule Berlin; 2020 [cited 2024 Feb 22]. Available from: URL: https://opus4.kobv.de/opus4-ash/frontdoor/index/index/docId/534.

Frau Anna Westbrock

Hochschule für angewandte Wissenschaften Kempten, Kempten

#Abstract (Vortrag) #Partizipationsmotive #Studentisches Gesundheitsmanagement #Partizipation #Junge Erwachsene #Gesundheitsförderung

Thu

12 Sep

13:00 - 14:00

V39

V39 - Krebsepidemiologie - Epidemiologie von Brust- Zervix und Darmkrebs

Room: SR 5 (Location: 1. OG, Number of seats: 50)

Chairs: Stefanie J. Klug and Sarina Schwarz

Submissions:

Einleitung:
Brustkrebs ist die häufigste Krebserkrankung bei Frauen in Deutschland. Im Rahmen des Mammografie-Screening Programms haben Frauen im Alter von 50 bis 69 Jahren (ab Juli 2024 bis 75 Jahre) alle zwei Jahre Anspruch auf eine Brustkrebs-Screening-Untersuchung.
Bei Frauen mit dichtem Brustgewebe, welches mehr aus Drüsen- als aus Fettgewebe besteht, kann dichtes Gewebe Krebs auf Mammographien maskieren. Frauen mit dichter Brust haben somit ein erhöhtes Risiko für verspätete Diagnosen und Intervallkarzinome. Ultraschalluntersuchungen der Brust, die ergänzend zur Mammographie durchgeführt werden, können Brustkrebs in dichtem Drüsengewebe entdecken, der mammographisch nicht sichtbar ist. In der DIMASOS2-Studie wird untersucht, ob eine zusätzliche Ultraschalluntersuchung der Brust die Krebserkennung bei Frauen mit dichter Brust verbessert und ob diese zusätzliche bildgebende Untersuchung in der täglichen Mammographie-Screening-Routine unter Berücksichtigung des zusätzlichen Ressourcenbedarfs und möglicher falsch-positiver Befunde durchführbar ist.

Methoden:
Die DIMASOS2-Studie ist eine prospektive multizentrische Mixed-Methods Studie mit quantitativen und qualitativen Elementen, die deutschlandweit an 24 Screening-Einheiten des Mammografie-Screening Programms durchgeführt wird. Im Rahmen der Studie wurden im Zeitraum von Mai 2020 bis März 2024 sowohl Daten von Studienteilnehmerinnen, die im Anschluss an die Mammografie eine Ultraschalluntersuchung erhielten, als auch Daten von regulär am Screening teilnehmenden Frauen erhoben. Die primäre Fragestellung ist die Analyse der Effekte einer zusätzlich zur Mammographie durchgeführten Sonographie auf die Detektion zusätzlicher Karzinome (Erwartungswert ≥ 2 Karzinome / 1000 Frauen) mit einer akzeptablen Rate (< 5 %) unerwünschter zusätzlicher Biopsien oder Kontrolluntersuchungen. Zusätzlich wurden qualitative Daten in Form von halbstrukturierten Telefoninterviews von Screening-Teilnehmerinnen sowie von Mitarbeitern und programmverantwortlichen Ärzten der Screening-Einheiten erhoben.

Ergebnisse:
Zwischen Mai 2020 und Dezember 2023 wurde bei insgesamt 24.011 Teilnehmerinnen des Mammographie-Screening-Programms mit dichter Brust eine ergänzende Ultraschalluntersuchung durchgeführt. Als Kontrollgruppe konnten für den gleichen Zeitraum die anonymisierten Daten von 32.733 Frauen extrahiert werden. Erste, unadjustierte Analysen deuten an, dass die primäre Fragestellung (Erhöhung der Tumordetektionsrate) positiv beantwortet werden kann. Der Vergleich der Tumordetektion bei Frauen mit/ohne Ultraschalluntersuchung erfolgt derzeit mit einem Mehrebenenmodell unter Berücksichtigung von Confoundern, wie Screeningeinheit, Region (städtisch/ländlich), Alter und Dichtegrad.

Schlussfolgerung:
Der Brust-Ultraschall als Ergänzung zur Mammographie im Mammographie-Screening-Programm führt zu einer verbesserten Tumordetektion. Allerdings werden zusätzliche Ressourcen wie für Brust-Ultraschall qualifizierte Ärzte, zusätzliche Ultraschallgeräte und räumliche und zeitliche Kapazitäten benötigt.
Die finale Auswertung wird derzeit durchgeführt.

Frau Paula Grieger

Universität zu Lübeck, Institut für Sozialmedizin und Epidemiologie, Lübeck

#Abstract (Vortrag) #Brustkrebs #mammography screening

Introduction: Mammography screening programmes (MSP) aim to reduce breast cancer mortality by detecting tumours at earlier stages. In Germany, women aged between 50 and 69 are eligible for an examination every two years. Participation in the program is, however, lower than European guidelines demand (1). We evaluated factors associated with (repeated) participation using a large population-based study.
Methods: Using baseline (i.e. cross-sectional) data from the German National Cohort Study (NAKO) we included women aged 50-69 at recruitment (2014-2019) who provided information on participation in the MSP. We used age-adjusted univariable logistic regression models to identify factors associated with participation, and then conducted a principal component analysis (PCA) to derive meaningful dimensions of participation behaviour. The resulting components and specific factors not included in the PCA were then included in multivariable regression models to evaluate the proportion of variance captured by easily measurable variables.
Results: Of 48,063 included women, 14.6% had never participated in the MSP, 35.2% had participated once, and 50.2% had participated several times. Having had at least one breast palpation was the single largest factor associated with participation in the MSP (OR: 9.6, 95%CI: 8.9-10.3). The PCA yielded three factors with a cumulative variance of 33.9%: "use of preventive health measures" (RC1), "lifestyle factors" (RC2) and "socioeconomic status"(RC3), with maternal family history of breast cancer being the only included factor not assigned to a main component. The multivariable model of the three components (RC1: OR:2.2, 95%CI: 2.1-2.4; RC2: OR:1,4, 95%CI:1.3-1.5; RC3: OR:0.8, 95%CI:0.7-0.8) showed a Nagelkerke R² of 19.6%. Adding age, which is then not significant, and family history (OR:1.7, 95%CI:1.3-2.3) to the three factors increased the Nagelkerke R² to 19.9%.
Conclusions: In this large-scale population-based analysis we identified among NAKO participants three defined dimensions of (non-)participation in the German MSP. Although our study has some limitations, such as a possible misclassification of participation in the MSP, e.g. due to a lack of differentiation between grey screening and MSP screening, our results can be employed to enhance participation through the implementation of targeted measures, such as the involvement of general practitioners and gynaecologists, which is also recommended in the literature (e.g. 2).

References

[1] Perry N. Guidelines for quality assurance in breast cancer screening and diagnosis. 4th ed. Luxembourg: Office for Official Publications of the European Communities; 2006.
[2] Giorgi D, Giordano L, Senore C, Merlino G, Negri R, Cancian M, et al. General practitioners and mammographic screening uptake: influence of different modalities of general practitioner participation. Working Group. Tumori 2000; 86(2):124–9.

Frau Laura Buschmann

Institut für Epidemiologie und Sozialmedizin, Universität Münster, Münster

#Abstract (Vortrag) #breast cancer #mammography screening #participation behaviour #predictors #principal component analysis

Einleitung
Für Frauen ist Brustkrebs in Deutschland die mit Abstand häufigste Krebsart und zugleich die Krebserkrankung, die zu den meisten krebsbedingten Sterbefällen führt. Mit dem Ziel eine frühzeitige, sichere Diagnostik und qualitätsgesicherte Therapie zu gewährleisten, wurde im Jahr 2006 auf Initiative der Technikerkrankenkasse auf Basis des QuaMaDi-Konzeptes [1] vom Berufsverband der Frauenärzte e.V., der Berufsverband der Deutschen Radiologen e.V., und drei Mamma-Zentren die Sächsische Brustkrebsinitiative (SBKI) gegründet. Im Rahmen eines Vertrages zur integrierten Versorgung nach § 140a-d SGB V wurden definierte Behandlungsketten vom Gynäkologen über den Radiologen bis zum Mammazentrum mit definierten Versorgungsaufträgen und Dokumentationen vereinbart. So umfasst der SBKI-Diagnoseprozess eine gynäkologische Erstuntersuchung sowie eine radiologische Untersuchung, die von zwei Radiologen unabhängig begutachtet wird. Frauen mit auffälligen Befunden oder bei denen eine Diskrepanz zwischen Erst- und Zweitgutachter auftritt, werden zur weiteren Diagnose und Therapie an eines der beteiligten Mammazentren überwiesen. Die Teilnahme ist für Frauen jeder Altersgruppe möglich.

Methodik
In einem ersten Schritt werden die im Rahmen der SBKI untersuchten Patientinnen mittels deskriptiver Statistik charakterisiert (z.B. Alter, Anamnese, Symptome). Zudem wird untersucht, wie oft und bei welchen Patientinnen es zu Dissens bei den Doppelbefundungen der Mammographien kam. Darüber hinaus analysieren wir die Rolle von zertifizierten Mammazentren als Drittbefunder für die Tumordetektion. In einem zweiten Schritt erfolgte eine Datenabfrage in den klinischen Krebsregistern Sachsen (KKR Sachsen). Für alle Patientinnen mit einer Brustkrebsmeldung wurde eine Alters- und Wohnregion-gematchte Kontrollgruppe über die Register gezogen. Die Daten des KKR Sachsen werden einerseits mit den Angaben aus den SBKI-Dokumentationen verglichen. Im Vergleich von SBKI-Patientinnen mit der gematchten Kontrollkohorte werden Aussagen bezüglich Effektivität der SBKI zum Diagnosezeitpunkt (z.B. Alter der Patientinnen, Tumorstadien, Grading, Lymphknotenbefall, Metastasen und Tumor- / DCIS-Größe) dargestellt.

Ergebnisse
Zwischen April 2006 und Juni 2023 wurden für 8.571 Frauen insgesamt 24.562 Untersuchungszyklen im Rahmen der SBKI dokumentiert (Alter: 59,7 ± 11,1 Jahre). Die Dissensrate der Mammographie-Doppelbefundung betrug 5,9% (Bewertung nach BI-RADS Klassifikation). Wir finden Evidenz für eine erhöhte Dissensrate bei jungen Patientinnen (< 50 Jahre). Die Mammazentren als Drittbefunder stimmten im Durchschnitt eher der Gesamtbeurteilung des radiologischen Erstgutachters zu (54,4 %), welcher die Patientin direkt untersuchen konnte, als der Bewertung des Zweitgutachters (26,8 %), der seine Entscheidung ausschließlich auf Basis der übermittelten Unterlagen treffen konnte. In 18,8% der Fälle kam das Zentrum zu einer BI-RADS-Bewertung, die von beiden niedergelassenen Radiologen abwich. Über das Daten-Linkage mit KKR-Daten wurden für 209 SBKI-Patientinnen Brustkrebs-Meldungen bis max. 6 Monate nach letzter SBKI-Untersuchung detektiert. Für 152 (72,7%) dieser Frauen wurde ein UICC-Stadium von 0 oder I dokumentiert. Im Vergleich zur Kontrollkohorte war das Alter zum Zeitpunkt der Brustkrebsdiagnose signifikant geringer, die Größe des gefundenen Karzinoms kleiner, und es wurden weniger Fernmetastasen dokumentiert. Obwohl nicht alle Patientinnen in einem der beteiligten Zentren behandelt wurden, wählten nur 8 Patientinnen ein nicht zertifiziertes Krankenhaus.

Schlussfolgerung
Die Ergebnisse zeigen die Vorteile der Implementierung einer kohärenten Cancer Control Strategie unter Einbeziehung von Gynäkologen, Radiologen (unabhängige Doppelbefundung von Mammographien) und Mammazentren.

References

[1] Katalinic, A., Bartel, C., Raspe, H., & Schreer, I. (2007). Beyond mammography screening: quality assurance in breast cancer diagnosis (The QuaMaDi Project). British journal of cancer , 96 (1), 157-161.

Herr Rick Glaubitz

Zentrum für Evidenzbasierte Gesundheitsversorgung, Medizinische Fakultät und Universitätsklinikum Carl Gustav Carus an der Technischen Universität Dresden, Dresden

#Abstract (Vortrag)

Hintergrund und Ziele: Jede zweite Brustkrebserkrankung wird in Deutschland im Alter zwischen 20 und 64 Jahren neu diagnostiziert, – somit sind jedes Jahr über 36.000 Menschen im erwerbsfähigen Alter betroffen (Robert Koch Institut, 2024). Funktionelle Gesundheitseinschränkungen durch die Krebserkrankung oder die onkologische Therapie können die Lebensqualität der Betroffenen beeinträchtigen und darüber hinaus auch die Erwerbsfähigkeit und die berufliche Teilhabe bedrohen. Der vorliegende Beitrag untersucht, wie häufig bei Betroffenen mit diagnostizierter Brustkrebserkrankung eine Minderung der Erwerbsfähigkeit durch den Medizinischen Dienst Nordrhein gutachtlich bestätigt wird und inwieweit soziodemographische und klinische Determinanten das Risiko beeinflussen können.

Methoden: Verwendet werden Routinedaten aus Aufträgen der Krankenversicherung zur Beurteilung der Erwerbsprognose im Rahmen einer Arbeitsunfähigkeitsbegutachtung durch den Medizinischen Dienst Nordrhein. Die Auswertung berücksichtigt alle im Beobachtungszeitraum 01.01.2022-19.11.2023 zu dieser Frage begutachteten Versicherten im erwerbsfähigen Alter (20-64 Jahre) mit diagnostizierter bösartiger Neubildung der Brustdrüse (ICD-10 C50) als vorrangiger Arbeitsunfähigkeitsdiagnose. Die Minderung der Erwerbsfähigkeit ist primäres Zielkriterium (dichotomisiert) und wird aus den Gutachten erhoben. Neben deskriptiven Verfahren zur Beschreibung der Studienpopulation werden multivariate regressionsanalytische Verfahren für binäre Variablen eingesetzt mit der gutachtlich festgestellten Minderung der Erwerbsfähigkeit als abhängiger Variablen. Als Einflussfaktoren werden soziodemographische Determinanten (z. B. Alter, Geschlecht, Berufstätigkeit, berufliche Kontextfaktoren) sowie klinische Charakteristika (z. B. Fatigue, Pflegebedürftigkeit, psychiatrische Komorbidität, neurotoxische unerwünschte Arzneimittelwirkungen (UAW) wie Polyneuropathie, Krankheitsdauer, Größe und Ausbreitung des Tumors (TNM)) in einem explorativen Ansatz untersucht. Die Berechnungen wurden seitens des Medizinischen Dienstes Nordrhein mit SPSS 27 und RStudio 12.1 durchgeführt.

Ergebnisse: Im Beobachtungszeitraum wurden 443 Beurteilungen der Erwerbsprognose bei Versicherten (99,5% Frauen) mit Brustkrebserkrankung im Alter 20-64 Jahre vollständig abgeschlossen. Die Diagnose Brustkrebs war bei Frauen im Erwerbsalter mit 33,2% der häufigste onkologische Anlass einer solchen Begutachtung. Die Mehrheit (89,1%) der im Mittel 53,5 ± 8,1 Jahre alten Versicherten befand sich zum Begutachtungszeitpunkt in einem bestehenden Arbeitsverhältnis. Die Begutachtung bestätigte eine Minderung der Erwerbsfähigkeit in insgesamt 15,1% der Fälle. Höhere Anteile fanden sich bei Begutachteten mit Fernmetastasierung (39,4%), Pflegebedürftigkeit (43,9%), Fatigue (25,2%), neurotoxischen UAW (24,2%) und negativen beruflichen Kontextfaktoren (26,7%). Die Unterschiede zeigen sich auch in den Ergebnissen der multivariaten logistischen Regressionsanalyse: die Odds Ratio liegen im Falle von Fernmetastasen bei 5,5 (KI 95 %: 2,8–10,9), für Pflegebedürftigkeit bei 3,9 (KI 95%: 1,8–8,9), für negative berufliche Kontextfaktoren bei 2,7 (KI 95%: 1,1-6,2), für UAW bei 2,1 (KI 95%: 1,1–4,2), für die Krankheitsdauer bei 1,7 (KI 95%: 1,2–2,3) und für Fatigue bei 1,4 (KI 95%: 0,7–2,6, n.s.).

Schlussfolgerung: an Brustkrebs Erkrankte im Erwerbsalter sind vielfach von einer Minderung der Erwerbsfähigkeit betroffen. Entscheidend hierfür sind neben dem Ausmaß der Erkrankung weitere Faktoren wie Pflegebedürftigkeit, therapieassoziierte Nebenwirkungen sowie die beruflichen Kontextfaktoren. Unter Berücksichtigung dieser Faktoren kann durch gezielte medizinische und berufliche rehabilitative Maßnahmen der Erhalt der Erwerbsfähigkeit und somit der beruflichen Teilhabe unterstützt werden. Nicht zuletzt vor dem Hintergrund der demographischen Entwicklung und dem bestehenden Fachkräftemangel stellt die zielgerichtete Unterstützung der Betroffenen eine wesentliche Aufgabe sowohl für involvierte Leistungserbringende als auch für Arbeitgeber und Politik dar.

Frau Dr. rer. medic. Sarah Francesca Schröer

Medizinischer Dienst Nordrhein, Düsseldorf

#Abstract (Vortrag) #Brustkrebs #Berufliche Teilhabe #Minderung der Erwerbsfähigkeit

Introduction:
The COVID-19 pandemic adversely affected health care worldwide. Effects became apparent e.g. in the suspension of screening and the reduced access of patients to medical care. In this study, we assessed the impact of the COVID-19 pandemic on colorectal cancer (CRC) incidence stratified by Union for International Cancer Control (UICC) stage in Bavaria in the pandemic and post-pandemic period.

Methods:
The study aimed to model the trend of monthly age-standardised incidence rates (ASIR) (old European standard population) in the pre-pandemic (Jan. 2011 to Feb. 2020) and pandemic (Mar. 2020 to Dec. 2021) periods and to predict ASIR for the post-pandemic period (Jan. 2022 to Dec. 2022). We applied an interrupted time-series analysis using a generalized additive mixed model (GAMM), adjusted stepwise for seasonality (monthly variations) and stratified by UICC stage. We measured the gap in CRC incidence by comparing the sum of estimated monthly ASIR by pre-pandemic model for the pandemic period to the observed ASIR during the pandemic period.

Results:
Data of 55,643 incident malignant cases of CRC in Bavaria during Jan. 2011 to Dec. 2021 were identified from the Bavarian Cancer Registry database. Gradually decreasing ASIR were observed for CRC in the decade preceding the pandemic, followed by a sudden drop in March 2020, when the first lockdown was enacted. Comparing ASIR of the pandemic period to the estimated ones by the model of pre-pandemic period for the pandemic period showed a significant relative change of -11.6% [95%CI
-15.8%; -7.1%]. In 2022, the predicted relative change decreased to -8.1% [95%CI -13.9%; -2.4%]. Stratified by UICC stage, we observed a prominent incidence gap emerging during the pandemic for early-stage CRC (relative change for UICC I: -22.3% [95% CI -27.8%; -15.8%] and for UICC II: -13.0% [95%CI -19.5%; -5.4%]). In 2022, the reduction slightly decreased for UICC I (relative change for UICC I: -19.1% [95%CI -27.6%; -10.6%] and halved for UICC II: -6.5% [95%CI -16.6%; 3.7%]). Reductions were less pronounced for advanced stages during the pandemic period. Compared to the pre-pandemic model, there was a reduction for UICC III CRC during the pandemic (relative change: -12.9% [95%CI
-18.2%; -6.8%]), decreasing slightly in 2022 (relative change: -9.4% [95%CI -15.8%; 0.0%]). Having declined during the first lockdown, UICC IV ASIR briefly increased, but continuously decreased afterwards. Comparing pre-pandemic and pandemic model, we found an incidence gap during the pandemic (relative change: -7.5% [95%CI -14.6%; 0.9%]), which further persisted in 2022 (relative change: -11.3% [95%CI -21.7%; -0.9%]). Average monthly ASIR for unknown stage increased by 14.8% from 0.62 [95%CI 0.48; 0.78] per 100,000 in the pre-pandemic to 0.71 [95%CI 0.56; 0.89] in the pandemic period.

Conclusion:
For CRC, ASIR experienced a substantial decline during the pandemic, especially during lockdown periods. Comparing pandemic to pre-pandemic period revealed a significant incidence gap during the pandemic, being more pronounced for UICC I. With the ending of the pandemic situation, the incidence gap diminished but still persisted. Estimating the trend for CRC incidence for the near future, there is no indication for a complete catch-up effect.

Herr Dr. Amir Hakimhashemi

Bayerisches Krebsregister, Nürnberg

#Abstract (Vortrag) #COVID-19 pandemic #Colorectal cancer #Interrupted time-series analysis #Prediction #Incidence #Cancer Registry Data

Thu

12 Sep

13:00 - 14:00

V41

V41 - Hitze I Klimaangst I Katastrophen

Room: SR 9.2 (Location: 1. OG, Number of seats: 60)

Chairs: Jobst Augustin and Alice Freiberg

Submissions:

Hintergrund: Inwieweit sich mit GKV-Routinedaten Assoziationen von thermischer Belastung und hitzeassoziierten Erkrankungen abbilden lassen ist bislang unklar. Ziel dieser Untersuchung ist die Analyse des Zusammenhangs zwischen klimatischer Variabilität und hitzeassoziierten Erkrankungen auf Grundlage von Routinedaten.
Methoden: Die Studie basiert auf Abrechnungsdaten (ambulant und stationär) der Betriebskrankenkassen der Jahre 2012-2021 und umfasst ca. 11 Mio. gesetzlich Krankenversicherte. Berücksichtigt wurden vier hitzeassoziierte ICD-10 Diagnosen: T67 (Schäden durch Hitze und Sonnenlicht), E86 (Volumenmangel), N17 (Akutes Nierenversagen), und N19 (Niereninsuffizienz). Die thermischen Bedingungen wurden mittels meteorologischer Variablen quantifiziert. Die Auswertung erfolgte bundeslandspezifisch für die 2. und 3. Quartale (Q2, Q3) mittels deskriptiver Verfahren und Korrelationsanalysen mit Messwiederholungen.
Ergebnisse: Die Jahre 2016, 2018 und 2020 sind mit hohen Temperaturen aufgefallen. Im Vergleich zu Q2 wurde in Q3 eine höhere thermische Belastung verzeichnet, einhergehend mit mehr hitzeassoziierten Diagnosen. So sind bundesweit die Diagnosen für Schäden durch Hitze und Sonnenlicht (ambulant) mit der Anzahl heißer Tage (rmw = 0,86) korreliert. Wenngleich die thermische Belastung in Q2 geringer ist, zeigt sich aber auch hier ein ähnlicher Zusammenhang (rmw = 0,76). Diese markante Assoziation blieb auch bei spezifischer Betrachtung der Bundesländer erhalten.
Schlussfolgerungen: Der Beitrag zeigt, dass sich auch in GKV-Daten Routinedaten Assoziationen zwischen thermischer Belastung und Morbiditätsmarkern finden lassen. Vor dem Hintergrund einer klimawandelbedingten Zunahme hoher thermischer Belastungen verdeutlicht dieser Beitrag nochmals die Notwendigkeit von Anpassungsmaßnahmen.

Herr PD Dr. Jobst Augustin

Universitätsklinikum Hamburg-Eppendorf (UKE), Institut für Versorgungsforschung in der Dermatologie und bei Pflegeberufen (IVDP), Hamburg

#Abstract (Vortrag) #Klimawandel #Thermische Belastung #GKV-Routinedaten

Introduction: In the context of climate change, the rate and severity of extreme heat periods (e.g., heat waves) is expected to increase in the coming years. For an effective health care system planning, it is crucial to prepare for the consequences extreme heat events will have for the health care system. Several studies have indicated that ambient outdoor temperature could affect mental health. However, the evidence-base displays considerable heterogeneity and methodological limitations (e.g., not adequately controlling for potentially relevant confounding factors such as non-temperature related seasonal trends).

Methods: We conducted a systematic review assessing the effect of exposure to extreme heat periods on health care utilization for mental health disorders, compared to a control population or counterfactual scenario without this exposure. We searched the databases Embase, Medline, and PsychINFO up to April 2024. Furthermore, we conducted reference searches in systematic reviews conducted on similar topics identified through the database searches. Eligible articles were quantitative epidemiological, observational studies in humans of all ages that evaluated real-world data on hospitalizations and other health care usage indicators. Risk of Bias was assessed using the appropriate CASP (Critical Appraisal Skills Programme) Checklists. As heterogeneity did not allow for a synthesis using meta-analysis, we summarized study findings narratively, focusing on direction of effect. The quality of evidence across studies will be assessed using the Office of Health Assessment and Translation (OHAT) approach.

Results: We identified 1,155 records through database searches, with 824 records included in title- and abstract screening. Out of six systematic reviews on similar topics, 155 additional unique records were identified. In the full-text screening of 83 records, we included 43 unique studies. Preliminary analysis found a pronounced heterogeneity in the studies, including their methodological approach, lag-periods under assessment, and reference temperature. We found a heterogenous but consistent increase in the rate of health care utilization for mental health disorders in general in the context of extreme heat exposure, in comparison to counterfactual periods without extreme heat exposure. Studies consistently reported an association between extreme heat exposure and hospitalization for organic psychiatric disorders including delirium and dementia as well as for schizophrenia. Studies showed inconsistent associations for mood disorders (e.g., depression and anxiety), with some studies showing a positive association, while others showed no effect or even a protective effect.

Conclusion: Extreme heat periods may increase the rate of health care utilization. However, this increase does not seem to affect all mental health disorders in the same way. Protective measures as well as health care preparedness for extreme heat periods should pay special attention to individuals affected by or at risk for organic psychiatric disorders as well as to people living with schizophrenia. More high-quality and causal research is required to improve our understanding of these effects, in particular focused on explaining the mixed effects found for the effect of extreme heat on mood disorders.

Herr DDr. Jan Stratil

#Abstract (Vortrag) #Mental Health #heat #Climate change #Epidemiology

Einleitung: Studien zeigen, dass die Häufigkeit und Dauer von Hitzewellen zukünftig zunehmen wird. Insbesondere ältere Menschen, aber auch Säuglinge oder Menschen mit Vorerkrankungen, gelten als besonders vulnerabel. Lokale Gegebenheiten wie die Bevölkerungsstruktur, Grün- und Blauflächen oder die Erreichbarkeit von Gesundheitseinrichtungen haben indirekt Einfluss auf die Vulnerabilität. Ein Index kann dazu dienen, anhand ausgewählter Indikatoren die Vulnerabilität eines Raumes gegenüber klimatischen Einflüssen zu quantifizieren. Ziel ist die Vorstellung eines Vulnerabilitätsindex zur Identifizierung vulnerabler Räume am Beispiel hitzeassoziierter Erkrankungen.
Methoden: Diese Studie ist Bestandteil des Innovationsfonds Projekts HIRGEV – hitzeresiliente Gesundheitsversorgung: Integrierte Daten für die Versorgungspraxis und -planung für aktuelle und zukünftige Generationen. Auf Grundlage des Vulnerabilitätskonzepts des Umweltbundesamts [1] werden dem Index dreiDomänen zugrunde gelegt. Literaturbasiert werden diesen Einzelindikatoren zugeordnet. Die Gewichtung der Indikatoren und der Domänen wird auf Grundlage von Faktoren- und Regressionsanalysen iterativ abgeleitet. Darüber hinaus wird parallel ein narrativer Ansatz zur Bedeutung der Indikatoren betrachtet. Abschließend wird eine hitzeassoziierte Vulnerabilitätsanalyse mit ausgewählten Outcomes zu Morbidität, Mortalität und Notfalleinlieferungen durchgeführt.
Ergebnisse: Die folgenden Domänen werden berücksichtigt: Räumliches Vorkommen, Sensitivität und Anpassungskapazität. Das Räumliche Vorkommen beschreibt die Untersuchungsregion beispielsweise anhand von Blau- und Grünflächen, Siedlungsstruktur und Gesundheitsinfrastruktur. Die Sensitivität beinhaltet Indikatoren der Bevölkerung (z.B. Alter und Komorbiditäten), wohingegen die Anpassungskapazität dahingehend definiert wird, wie sich die Region durch zusätzliche Maßnahmen vor klimatischen Einflüssen schützen kann (z.B. Vorhandensein von Hitzeaktionsplänen). Erste Ergebnisse des sich in Entwicklung befindlichen Index werden präsentiert.
Schlussfolgerung: Vor dem Hintergrund klimatischer Veränderungen und den zu erwartenden höheren thermischen Belastungen besteht ein hoher Handlungsbedarf an regionsspezifischen Anpassungsmaßnahmen. Mittels eines hitzeassoziierten Vulnerabilitätsindex können besonders vulnerable Räume identifiziert werden, um darauf basierend spezifische Maßnahmen der Anpassung zu implementieren.

References

[1] Buth M, Kahlenborn W, Greiving S, Fleischhauer
M, Zebisch M, Schneiderbauer S, Schauser I. Leitfaden für Klimawirkungs- und
Vulnerabilitätsanalysen: Empfehlungen der Interministeriellen Arbeitsgruppe
Anpassung an den Klimawandel der Bundesregierung. Umweltbundesamt (Hrsg.).
Dessau; 2017.

Frau Sandra Hischke

Universitätsklinikum Hamburg-Eppendorf (UKE) - Institut für Versorgungsforschung in der Dermatologie und bei Pflegeberufen (IVDP), Hamburg

#Abstract (Vortrag)

Introduction: As climate change accelerates, there is increasing interest in the effects of climatic factors on chronic non-communicable diseases. Eczema is the most burdensome chronic skin condition globally [1] and environmental risk factors including temperature, humidity, ultraviolet (UV) radiation, and outdoor and indoor air pollutants potentially play an important role in eczema [2]. Yet, the epidemiological literature has not been consistent about the relationships of climatic factors on eczema. In addition, little is known about eczema in older people in general. We aimed to investigate the relationship between long-term exposure to climatic factors such as temperature and relative humidity (RH) and prevalent eczema in elderly German women.
Methods: We analysed data from the second follow-up of the Study on the influence of air pollution on Lung function Inflammation and Ageing (SALIA) cohort. Participants completed an interviewer-administered questionnaire, and blood was drawn from a subsample and analysed for total serum immunoglobulin E (IgE). We explored 3 increasingly strict definitions of non-atopic eczema based on the absence of hayfever and normal IgE concentrations. Mean annual temperatures and RH were obtained from the German Weather Service. Ultraviolet B (UVB) radiation was assigned to each participant’s residential address. Logistic regression models were fitted with covariates chosen a priori, guided by a directed acyclic graph.
Results: The 826 women (median age 73.6 years) had an eczema prevalence of 8.7%. Median annual temperature was 10.4°C and RH 80.2%. There were significant associations between long-term ambient temperature and prevalent eczema. After adjustment for age, Body Mass Index, heating, education, smoking, second-hand smoke and UVB, the associations persisted with more stringent definitions of non-atopic eczema (OR=1.44, 95%CI 1.02-1.99). However non-atopic eczema was less common with increasing RH (adjusted OR=0.82, 0.69-0.98). There was no direct pathway from UVB to eczema.
Conclusions: Higher ambient temperatures and reduced humidity were associated with non-atopic eczema in this cohort of elderly German women. Further cohort studies of both general population samples and eczema patients are required to improve evidence-based practice and policy.

References

[1] Arents BWM, van Zuuren EJ, Hughes O et al. Global
Report on Atopic Dermatitis 2022. London, UK: International League of
Dermatological Societies; 2022. Available at: https://www.atopicdermatitisatlas.org/en/explore-data/reports
(last accessed 24 April 2024).
[2] Kantor R, Silverberg JI. Environmental risk
factors and their role in the management of atopic dermatitis. Expert Review of
Clinical Immunology. 2017;13(1):15-26.

Frau Dr. Claudia Wigmann

IUF – Leibniz-Institut für umweltmedizinische Forschung GmbH, Düsseldorf

#Abstract (Vortrag) #Temperature #Relative Humidity #Ultraviolet Radiation #Eczema

Einleitung
Aktuelle globale Ereignisse, wie die COVID-19 Pandemie, Extremwetterereignisse sowie zivile und militärische Konflikte führen zunehmend dazu, dass Bevölkerungsgruppen verstärkt in die Bewältigung von Krisensituationen eingebunden sind. Diese Ereignisse haben weltweit die Diskussion über die Stärkung der Resilienz von Gemeinschaften angestoßen. Die Bevölkerungsresilienz in Katastrophensituationen bezieht sich darauf, wie sich soziale Systeme gegen extreme Belastungen behaupten und weiterentwickeln können [1].
Angesichts dieser Herausforderungen gewinnt die Public Health-Perspektive zunehmend an Bedeutung, da sie nicht nur die physische Gesundheit, sondern auch die soziale und psychische Widerstandsfähigkeit von Gemeinschaften berücksichtigt. Die Community Disaster Resilience (Resilienz von Gemeinschaften in Katastrophensituationen) wird im BMBF geförderten Projekt LifeGRID (Förderrichtlinie SifoLIFE) als ein zentraler Fokus für geplante Maßnahmen und Erhebungen zugrunde gelegt. In diesem Zuge wird im Projektzeitraum (10/2023 – 10/2027) die Bevölkerung in der Modellregion sensibilisiert und hinsichtlich ihrer Resilienz auf systemischer Ebene gestärkt. Welche Veränderungen in der Resilienz diverser Bevölkerungsgruppen und besonders vulnerabler Personengruppen zeigen sich im Verlauf des Projektes? Diese Frage soll mittels des selbst entwickelten Resilienzmonitors beantwortet werden. Ziel ist die Evaluation des Verlaufs der Resilienz innerhalb der Bevölkerung einer Modellregion zu drei Messzeitpunkten.
Methoden
Aufbauend auf eine umfassende Literaturrecherche wurden relevanten Konzepte und Indikatoren identifiziert. Anschließend erfolgte die Zusammenstellung eines Konzeptionsrahmens, der verschiedene Dimensionen der Resilienz berücksichtigt.
Dazu wurde ein eigenes Befragungsinstrument (Online und Paper-Pencil) entwickelt, das die Katastrophenvulnerabilität und -resilienz von Bewohner*innen ab 16 Jahren der Modellregion abbildet. Im Vortrag wird die sechswöchige Befragung zu t0 (April/Mai 2024) im Landkreis Wesermarsch präsentiert.
Ergebnisse
Im Vortrag werden Ergebnisse über den Aufbau und die Konzeption des Resilienzmonitors vorgestellt sowie erste Ergebnisse aus der Befragung t0. Im Zentrum des Vortrags stehen Zugang, Erreichbarkeit und Akzeptanz der Bevölkerung in der Modellregion sowie der Abgleich der soziodemographischen Daten der Einwohner*innen mit den Befragungsergebnissen. Dabei werden u.a. die Altersstruktur, Pflegebedürftigkeit, Einkommensverhältnisse unter dem Aspekt der Repräsentativität der Stichprobe in den Fokus genommen.
Schlussfolgerung
Die Konzeption zur Messung der Community Disaster Resilience im Rahmen des LifeGRID-Projekts stellt einen wichtigen Schritt in Richtung Förderung widerstandsfähiger und bedarfsdiverser Gemeinschaften dar. Der Entwicklung von Präventionsbemühungen sowohl innerhalb der Bevölkerung als auch im Rahmen der Daseinsvorsorge durch Behörden geht eine Erhebung des Ausmaßes von Vulnerabilität und Resilienz voraus. Dabei gilt es, die Diversität des Systems der Bevölkerung und auch besonders vulnerabler Personengruppen systematisch zu berücksichtigen. Insbesondere Menschen, die bereits im Alltag auf pflegerische, medizinische oder andere spezielle Unterstützung angewiesen sind, finden in der Erhebung besondere Berücksichtigung. Es ist entscheidend, die Bedürfnisse dieser stark wachsenden Personengruppen herauszuarbeiten und auch für die Akteur*innen in Katastrophenschutz und Kritischer Infrastruktur sichtbar zu machen, um eine umfassende und inklusive Strategie in der Katastrophenbewältigung zu gewährleisten [2].

References

[1] Beerlage
I. Resilienz
von Gemeinschaften, Städten und Gemeinwesen/Community Resilience. 1
Hintergründe, Verständnis und Modelle [cited 2023 Nov 03]. In: Bundeszentrale
für gesundheitliche Aufklärung (BZgA) (Hrsg.). Leitbegriffe der
Gesundheitsförderung und Prävention. Glossar zu Konzepten, Strategien und
Methoden [Internet]. Available from: https://leitbegriffe.bzga.de/alphabetisches-verzeichnis/resilienz-von-gemeinschaften-staedten-und-gemeinwesen-community-resilience-1-hintergruende-verstaendnis-und-modelle/.
[2] Krüger M, Max M. Resilienz im Katastrophenfall. Konzepte zur Stärkung von
Pflege- und Hilfsbedürftigen im Bevölkerungsschutz. 1st ed. Bielefeld; 2019.

Herr Robin Battenberg

Jade Hochschule, Abt. Technik und Gesundheit für Menschen, Campus Oldenburg, Oldenburg

#Abstract (Vortrag) #Resilienz #Katastrophe #Bevölkerung

Thu

12 Sep

13:00 - 14:00

V42

V42 - Gesundheitsförderung und Prävention - Kita I Schule

Room: SR 4 (Location: EG, Number of seats: 30)

Chairs: Raimund Geene and Jeffrey Butler

Submissions:

Einleitung
Im Zuge der Umsetzung des Präventionsgesetzes trägt die Bewegungsförderung als Teil der Bundesrahmenempfehlungen und Landesrahmenvereinbarungen zur Erreichung des lebensweltbezogenen Gesundheitsziels „Gesund aufwachsen“ bei. Die Bundesländer haben sich auf einheitliche Präventionsindikatoren geeinigt, die als Grundlage für eine zwischen den Ländern koordinierte und vergleichbare Gesundheitsberichterstattung dient. Sie sollen ferner dem Nationalen Präventionsbericht zur Verfügung gestellt werden. Einer dieser Präventionsindikatoren zielt auf die settingbezogene Bewegungsförderung im frühkindlichen Alter ab. Bislang ist ungeklärt, ob und inwieweit Regierungsdokumente wie Bildungsrahmenpläne die Bewegungsförderung im Setting Kita strukturell verankern.

Methoden
Für die Analyse relevanter Regierungsdokumente wurden Kontaktpersonen in den zuständigen Referaten der Landesministerien und Senatsverwaltungen identifiziert und per E-Mail kontaktiert. Mittels Kurzfragebogen wurden bis September 2023 zusätzlich Informationen zum rechtlichen Status, zum Umsetzungsgrad und zur Evaluierung dokumentiert. Für die Bestandsaufnahme aktueller Bildungsrahmenpläne wurde ein übergreifender Analyserahmen entwickelt. Dieser leitet sich aus der wissenschaftlichen Literatur ab und enthält acht Kriterien für Indikatoren, die als relevant für wirksame politische Maßnahmen zur Bewegungsförderung gelten [1]. Anhand dieser Kriterien wurden bis Dezember 2023 Informationen von je zwei unabhängigen Wissenschaftler:innen extrahiert. Eine abschließende Überprüfung der extrahierten Informationen erfolgte im März 2024.

Ergebnisse
Die Bildungsrahmenpläne unterscheiden sich hinsichtlich ihres Umfangs zwischen 33 und 505 Seiten und ihrer Erstellungszeiträume (2004 bis 2020); außerdem sind sie teils narrativ - teils stark strukturiert gestaltet. Die Bewegungsförderung wird in allen Bundesländern in einem Unterkapitel thematisiert, wobei kein evidenzbasiertes Konzept zur Bewegungsförderung genannt wird. Zielgruppen sind mehrheitlich die Altersgruppen 0-6 und 0-10 Jahren; vereinzelt werden Schwerpunkte auf Geschlechter, chronisch erkrankte Kinder oder Kinder aus sozial benachteiligten Familien gesetzt. Am Design und/oder Implementierung der Bildungsrahmenpläne sind überwiegend wissenschaftliche Einrichtungen mit pädagogischem Schwerpunkt, Wohlfahrtsverbände und Ministerien im Bereich Bildung, Jugend und Familie beteiligt. Die inhaltlichen Ziele und Praxisbeispiele beziehen sich entweder auf die Bewegungsförderung mittels Kompetenzerwerb oder der hierfür erforderlichen Maßnahmen. Konkrete Hilfestellungen zur Implementierung der inhaltlichen Ziele werden überwiegend in den Bildungsrahmenplänen formuliert; darüber hinaus in Handreichungen und Leitlinien. In fast jedem zweiten Bundesland findet eine externe und/oder interne Evaluierung statt.

Schlussfolgerung/Ausblick
Die Bildungsrahmenpläne beschreiben keine Indikatoren, die den Umsetzungsgrad oder die Bewertung von Bewegungsförderung – wie z. B. in den nationalen Empfehlungen [2] dargelegt – erlauben. Dies wird durch unterschiedliche Faktoren bedingt: Die Bildungsrahmenpläne beinhalten keine evidenzbasierten Konzepte zur Bewegungsförderung, da u.a. keine Akteure aus dem Gesundheitssektor am Design und/oder der Implementierung der Bildungsrahmenpläne involviert sind. Da die Bildungsrahmenpläne ferner einem eher pädagogischen Ansatz folgen, steht der Kompetenzerwerb des Kindes im Vordergrund, wodurch in den Bildungsrahmenplänen keine bewegungsspezifischen Ziele, wie z.B. ein Mindestmaß an Bewegungszeit oder eine Begrenzung der Bildschirmzeit, definiert werden. Als wichtiger Bestandteil der settingbezogenen Bewegungsförderung im frühkindlichen Alter können Bildungsrahmenpläne einen Beitrag zur Bewegungsförderung im Setting Kita leisten, indem die Bewegungsförderung über den Kompetenzerwerb stattfindet.

References

[1] Daugbjerg SB, Kahlmeier S, Racioppi F,
Martin-Diener E, Martin B, Oja P, et al. Promotion of physical activity in the
European region: content analysis of 27 national policy documents. Journal of
Physical Activity and Health. 2009;6(6):805-17.
[2] Rütten A, Pfeifer K. Nationale Empfehlungen für Bewegung und
Bewegungsförderung: Bundeszentrale für gesundheitliche Aufklärung Köln; 2017.

Frau Stefanie Do

Leibniz Institut für Präventionsforschung und Epidemiologie - BIPS, Bremen

#Abstract (Vortrag) #Körperliche Aktivität #Prävention und Gesundheitsförderung #Kindergesundheit #Health Monitoring #Präventionsindikatoren

Hintergrund: In der Prävention und Gesundheitsförderung wird Forschung zunehmend nur noch als Partizipative Gesundheitsforschung finanziert. Die Partizipative Gesundheitsforschung fußt auf der These, dass der Einbezug der zu Beforschenden in den gesamten Forschungsprozess die Praxisrelevanz der Ergebnisse verbessert [1]. Der Beitrag stellt Erfahrungen und erste Ergebnisse einer vom Bundesministerium für Bildung und Forschung geförderten partizipativen Studienkonzeptentwicklungsphase zur Evaluation der im deutschsprachigen Raum verbreiteten schulbasierten Intervention FREI DAY vor. Diese zielt auf die Förderung gesunder sowie nachhaltiger Lebensweisen und -bedingungen [2]. Curriculares Kernelement ist ein mindestens vierstündiger Freiraum über ein Schuljahr, in dem Schüler:innen eigene Projekte zu den Sustainable Development Goals [3] entwickeln und umsetzen. Schule im Aufbruch (SiA) gGmbH begleitet die Schulen bei der Einführung und Umsetzung des FREI DAY.
Methodik: Ein interdisziplinäres Forschungsteam der Medizinischen Hochschule Hannover und Leibniz Universität Hannover warb in Kooperation mit SiA und Schulen, dem Deutschen Städte- und Gemeindebund, Landesministerien u. a. beim BMBF ein Projekt zur Entwicklung des o.g. Studienkonzepts (Laufzeit: 06-11/23) ein. Das Team, Lehrkräfte (n = 20) und SiA-Mitarbeitende (n = 2) konkretisierten in Barcamp-Sessions, welche Prozesse und Wirkungen des FREI DAY aus Sicht der Praxis mit welchem Ziel und Design evaluiert werden sollten. Gemeinsam wurde vereinbart, dass das Forschungsteam entsprechende Erhebungsinstrumente recherchiert, ggf. adaptiert und den Beteiligten zur Abstimmung vorlegt. Dies geschah in einem mehrmonatigen iterativen Prozess. Hospitationen an einer FREI DAY-Schule und ein Austausch mit anderen Forschungsprojekten zum FREI DAY unterstützten die Passung an Wissenschaft und Praxis. Zur interdisziplinären Abstimmung des Studienkonzepts wurde in einem aus Wissenschafts- und Praxispartner:innen gegründeten Beirat das entwickelte Konzept reflektiert.
Ergebnisse: Als Hauptprodukt der Konzeptentwicklungsphase liegt ein partizipativ erarbeitetes Studienkonzept vor, das zur Förderung beim BMBF eingereicht wurde. Dieses beinhaltet eine Mixed-Methods-Evaluation mit non-randomised Stepped Wedge Design (n > 60 Schulen) sowie validierte Instrumente, mit denen die intendierten individuellen und systemischen Veränderungen gemessen werden sollen. Ebenso sind Methoden der partizipativen Gesundheitsforschung im Studienkonzept integriert (reflexive Fotografie, Fokusgruppen, Most Significant Change). Es konnten bereits 55 Interessensbekundungen von Schulen und Stakeholdern für eine Studienteilnahme eingeholt werden. Im Prozess wurde deutlich, dass sich die zu Beforschenden aus verschiedenen Gründen (z. B. Personalmangel, fehlende zeitliche Ressourcen) nicht auf höchster Partizipationsstufe in das Projekt einbringen möchten bzw. können. Sie sehen jedoch einen besonderen Wert darin, nach wissenschaftlichen Standards extern evaluiert zu werden.
Schlussfolgerungen: Vertreter:innen der zu Beforschenden und weitere Stakeholder konnten mittels partizipativer Methoden erfolgreich in die Entwicklung des Studienkonzepts involviert werden. Der partizipative Prozess und die finale Fassung des Studienkonzepts haben hohe Zustimmung von allen Beteiligten erfahren. Alle Beteiligten gehen davon aus, dass die Umsetzung der Studie zu praxisrelevanten Erkenntnissen führt. Im Prozess wurden die bislang zu wenig beachteten Grenzen des Konzepts der Partizipativen Gesundheitsforschung deutlich. Stärken und Limitationen des Konzepts werden diskutiert.

References

[1] Wright M, Allweiss T, Schwersensky N. Partizipative
Gesundheitsforschung. In: Bundeszentrale für gesundheitliche Aufklärung (BZgA),
editors. Leitbegriffe der Gesundheitsförderung und Prävention. Glossar zu
Konzepten, Strategien und Methoden. Kökn: BZgA; 2021. https://doi.org/10.17623/BZGA:Q4-i085-2.0.
[2] Rasfeld M. FREI DAY: Die Welt verändern lernen! Für eine
Schule im Aufbruch. München:
oekom verlag; 2021.
[3] United
Nations [Internet]. The 17 Goals. Sustainable Development Goals. 2015. [cited 2024 Mar 19] Available from: https://sdgs.un.org/goals.

Herr Dominik Röding

Institut für Epidemiologie, Sozialmedizin und Gesundheitssystemforschung; Medizinische Hochschule Hannover, Hannover

#Abstract (Vortrag) #Partizipative Gesundheitsforschung #Konzeptentwicklung #Nachhaltigkeit #Prävention und Gesundheitsförderung

Einleitung:
Sogenannte School nurses sind vor allem in den angloamerikanischen und skandinavischen Ländern als Teil von Public Health fest etabliert. Für die Schüler:innen dienen sie als erste Anlaufstelle für die medizinische Versorgung. Darüber hinaus verantworten die School nurses Angebote zur Gesundheitsförderung und Prävention [1]. Im Rahmen dieser Aufgabe entwickeln die School nurses Praktiken, um bei den Kindern Risikofaktoren früh zu erkennen, gesunde Verhaltensweisen zu etablieren und damit deren Gesundheitskompetenz zu stärken [2]. Um bekannte Praktiken zu erfassen, die die Gesundheit von Grundschüler:innen wirksam fördern, wurde eine systematische Übersichtsarbeit angefertigt.

Methoden:
Die Suchstrategie wurde in Zusammenarbeit mit einer erfahrenen Bibliothekarin erstellt und das Protokoll im Vorhinein auf PROSPERO veröffentlicht [3]. Die Suche wurde am 12.09.2023 in den Datenbanken MEDLINE (via Ovid), PsycINFO (via Ovid), CINAHL (via EBSCO), Education Resources Information Center (via EBSCO), Scopus, Applied Social Sciences Index and Abstracts (via ProQuest) durchgeführt. Die Suchtreffer wurden nach Titeln und Abstracts sowie nach Volltexten im Vieraugen-Prinzip gesichtet. Die Ein- und Ausschlusskriterien wurden zuvor nach dem PICO-Statement (Population, Intervention, Comparison, Outcome) formuliert. Das Risiko von potentiellem Bias wurde mit etablierten Instrumenten, passend zum jeweiligen Studiendesign, eingeschätzt.

Ergebnisse:
Die Suche ergab 486 Treffer ohne Duplikate, von denen 19 relevante Studien eingeschlossen wurden, darunter sieben RCTs, drei quasi-experimentelle Studien, drei Kohortenstudien, drei Querschnittsstudien, eine qualitative Studie, eine narrative Studie und eine systematische Übersichtsarbeit.
Die meisten identifizierten Praktiken (in 13/19 Studien) werden als Gesundheitsbildung kategorisiert. Sie umfassen Lehreinheiten zu Ernährung, Mund- und Handhygiene, Nägelkauen, körperlicher Aktivität und der Inanspruchnahme von Impfungen. Als effektiv stellten sich jene Lehreinheiten heraus, die wöchentlich über einen längeren Zeitraum durchgeführt wurden. Durch diese wurde das Gesundheitsverhalten verbessert, z. B. die Mundhygiene oder das Nägelkauen. Einige Lehreinheiten umfassten interaktive Praktiken wie kreative Ausdrucksformen, Spiele und Wettbewerbe oder die School Nurses gaben Auszeichnungen wie Zertifikate, Nagelfeilen, Pedometer aus. Zum Teil wurden die Schüler:innen zudem von den School Nurses individuell begleitet oder es wurden das Lehrpersonal, Familien und einzelne Schüler:innen als Botschafter:innen einbezogen.
Weitere 6/19 Studien berichten von Praktiken des Screenings, etwa nach Auffälligkeiten der Augen, Mundgesundheit, Asthma, Streptokokken und BMI. Dabei konnten die School Nurses frühzeitig Auffälligkeiten identifizieren.
Praktiken zur strukturellen Prävention werden in 2/19 Studien berichtet. Die School Nurses setzten sich ein für den Ausbau sanitärer Einrichtungen zum Händewaschen und für den eingeschränkten Verkauf von gesüßten Getränken in der Schule.

Schlussfolgerung:
Die Erfahrungen der School Nurses in anderen Ländern können, mit Berücksichtigung der Gesundheits- und Bildungssysteme, auf die Möglichkeiten in deutschen Grundschulen übertragen werden. In einigen Bundesländern sind vergleichbare School Nurses bzw. Schulgesundheitsfachkräfte seit wenigen Jahren an öffentlichen Schulen tätig [4].
Die Evidenz zu effektiven Praktiken ist auf wenige qualitativ hochwertige Studien beschränkt, aber die wissenschaftliche Literatur gibt insgesamt wertvolle Hinweise auf etablierte Handlungsweisen. In den Grundschulen können School Nurses ein niedrigschwelliges und aufsuchendes Angebot der kinderorientierten Gesundheitsförderung machen und dabei mit einem sozialen Ansatz Gesundheit und Bildung in ihrem Zusammenhang adressieren. So trägt u. a. die Vermittlung von Gesundheitskompetenz zur gesundheitlichen Chancengleichheit bei und kann soziale Ungleichheit vermindern.

References

[1] Best NC, Oppewal S, Travers D. Exploring School Nurse Interventions and Health and Education Outcomes: An Integrative Review. J Sch Nurs. 2018;34(1):14-27.
[2] Pawils S, Heumann S, Schneider SA, Metzner F, Mays D. The current state of international research on the effectiveness of school nurses in promoting the health of children and adolescents: An overview of reviews. PLoS One. 2023;18(2):e0275724.
[3] Kühne L, Mugo F. Investigating primary school nurses’ activities that are effective in health promotion and prevention: a systematic review. PROSPERO 2023 CRD42023471364. Verfügbar unter: https://www.crd.york.ac.uk/prospero/display_record.php?ID=CRD42023471364.
[4] Bogishvili D, Küppers K, Lewy M, Püschner F, Amelung VE. Evaluation des Projekts „Gesundheitsfachkräfte an Schulen – GefaS“. Berlin; 2022.

Frau Lisa Kühne

SOCIUM Forschungszentrum Ungleichheit und Sozialpolitik, Universität Bremen, Bremen

Frau Faith Mugo

SOCIUM Forschungszentrum Ungleichheit und Sozialpolitik, Universität Bremen, Bremen

#Abstract (Vortrag) #School Nurse #Prävention und Gesundheitsförderung #Grundschule #Systematic Review

Einleitung: Die Prävalenz psychischer Auffälligkeiten und Belastungen bei Kindern im Grundschulalter hat im Zusammenhang mit der Covid-19 Pandemie stark zugenommen und sich anschließend auf hohem Niveau stabilisiert. Gleichzeitig ist auch das Schulpersonal häufiger von psychischen und psychosomatischen Erkrankungen betroffen als andere Berufsgruppen. Vor diesem Hintergrund sind Angebote der psychischen Gesundheitsförderung im Kontext von Schule von hoher Relevanz, wobei ganzheitliche Interventionen, die sowohl das Individuum als auch das System Schule adressieren und unterschiedliche Zielgruppen einbinden, favorisiert werden. Ein Interventionsprogramm, das diesem Anspruch auf Basis des Ansatzes der guten gesunden Schule nachkommt, ist MindMatters. Neben der Förderung der psychischen Gesundheit zielt MindMatters auf eine Verbesserung der Schulqualität. Hierfür stehen verschiedene Unterrichts- sowie Schulentwicklungsmodule zur Verfügung, die in Abhängigkeit der individuellen Voraussetzungen der Schule variabel im Unterricht und Schulalltag eingesetzt werden können. Im Primarschulbereich liegt ein besonderer Fokus der Intervention auf der Förderung der fünf Kernkompetenzen des sozial-emotionalen Lernens (Unterrichtsmodul „Gemeinsam(es) Lernen mit Gefühl“) sowie dem grundlegenden Schulentwicklungsmodul „SchoolMatters“. Mit dem vorliegenden Beitrag werden die Ergebnisse einer aktuellen, evidenzstarken Evaluationsstudie in der Primarstufe berichtet.

Methoden: Zur Überprüfung der Wirksamkeit von MindMatters im Primarschulbereich wurde eine cluster-randomisierten Kontrollgruppenstudie (Laufzeit 2020-2024) mit zwei Messzeitpunkten vor und etwa 1,5 Jahre nach Umsetzung der Intervention durchgeführt. Hierfür wurden 37 Grundschulen, die bisher keinen Kontakt zur Intervention hatten, per Zufall der Interventionsgruppe (IG) oder Kontrollgruppe (KG) zugewiesen. Endpunkte wurden aus verschiedenen Perspektiven (Schülerinnen und Schüler, Lehrkräfte, Eltern) und sowohl auf Ebene des Individuums (z. B. psychische Auffälligkeiten, Lernverhalten), als auch der Klassen (z. B. Lernbedingungen) und der Schule (z. B. Arbeitsbelastung) erfasst. Zur Evaluation der Implementierung wurde außerdem u. a. die Interventionsdurchdringung dokumentiert.

Ergebnisse: Insgesamt konnten 3.189 Schülerinnen und Schüler aus 211 Klassen in drei Bundesländern sowie 369 Lehrkräfte in die Studie eingeschlossen werden. Positive Effekte der Intervention zeigten sich v. a. aus Sicht der Klassenlehrkräfte. So wurde z. B. über die Zeit in der IG eine Verringerung des durchschnittlichen Anteils an Schülerinnen und Schülern mit mindestens leichten Schwierigkeiten in den Bereichen Stimmung, Konzentration, Verhalten oder Umgang mit anderen berichtet, während dieser Anteil in der KG stabil blieb bzw. geringfügig zunahm. Auf Klassenebene konnten positive Entwicklungen bezüglich Klassenklima, Mobbing und dem Ausmaß an Unterrichtsstörungen detektiert werden. Außerdem zeigten sich positive Effekte auf Schulebene, u. a. mit Blick auf gemeinsame pädagogische Vorstellungen und ein gesundheitsförderliches Schulprogramm und Leitbild.

Schlussfolgerung: Die Evaluation von MindMatters leistet einen wichtigen Beitrag zur Verbesserung der Evidenzbasis ganzheitlicher Interventionen. Um Hinweise auf Erfolgsbedingungen zu erhalten, sollten neben der Wirksamkeit auch Barrieren und Förderfaktoren der Umsetzung gezielt in den Blick genommen werden.

Frau Lisa Fischer

Hochschule Fulda, Fachbereich Gesundheitswissenschaften, Fulda

#Abstract (Vortrag) #Evaluation #cluster-randomisierte Kontrollgruppenstudie #ganzheitliche Schulintervention #Psychische Gesundheit

Hintergrund: Die aktive Beteiligung der Zielgruppe findet immer mehr Berücksichtigung in der Gesundheitsforschung. Es ist vor allem sinnvoll vulnerable Gruppen, wie Kinder, die durch grundsätzlich andere Bedürfnisse und Denkweisen als (erwachsene) Forschende gekennzeichnet sind, aktiv an der Gesundheitsforschung zu beteiligen. Dadurch kann die Relevanz und Qualität von Gesundheitsforschung gesteigert werden. Außerdem fördert aktive Beteiligung das Empowerment der Zielgruppe. Vor allem für den deutschsprachigen Raum gibt es bisher wenig Empfehlungen für die konkrete Umsetzung der aktiven Beteiligung von Kindern an der Gesundheitsforschung. Deshalb ist es das Ziel dieser Studie, Methoden für die aktive Beteiligung von Kindern zu erproben und entsprechende Empfehlungen für die Gesundheitsforschung im deutschsprachigen Raum zu entwickeln. Die aktive Beteiligung wurde an einem konkreten Beispiel angewendet.
Methoden: Die Entwicklung einer Intervention zur Förderung einer gesunden Ernährung gemeinsam mit den Kindern fand zwischen September 2023 und Januar 2024 in Form einer Schul-AG statt. Die Schul-AG wurde von zwei Ernährungswissenschaftlerinnen geleitet. Die Kinder waren 11 und 12 Jahre alt. Von den angemeldeten 15 Kindern kamen ca. 8 Kinder regelmäßig zu den wöchentlichen Treffen. Zunächst wurden Ziele und Rollenverständnisse von allen Beteiligten diskutiert und besprochen. Anschließend wurden in zahlreichen offenen Gesprächen relevante Inhalte identifiziert. Durch eine externe Expertin wurde inhaltliches Wissen zu gesunder Ernährung vermittelt. Darauf aufbauend sollten die Elemente der Intervention zur Förderung einer gesunden Ernährung gemeinsam mit den Kindern entwickelt werden. Weitere praktische Anteile waren in dieser Phase der Zusammenarbeit nicht geplant. Die aktive Zusammenarbeit wurde durch Protokolle, Postscripts und eine Fokusgruppendiskussion evaluiert. Diese wurden narrativ ausgewertet.
Ergebnisse: Die Ergebnisse zeigen, dass sowohl bei den Kindern als auch bei den Forschenden ein hohes Maß an Offenheit und Flexibilität erforderlich war. Ein gemeinsames Ziel und die Rollenverständnisse festzulegen erforderte viel Zeit. Die unterschiedlichen Erwartungen nicht zu enttäuschen und eine effektive Zusammenarbeit zu gestalten waren weitere Herausforderungen. Die Ergebnisse der Fokusgruppendiskussion ergaben jedoch, dass die Kinder großes Gefallen an der AG hatten und froh über die entspannte Atmosphäre nach dem anstrengenden Schulalltag waren. Sie gaben an, durch den Besuch der Expertin viel gelernt zu haben. Sie fanden es gut, dass viele Inhalte interaktiv erarbeitet wurden und dass sie Neues kennengelernt haben. Dennoch bedauerten sie, dass ihre Erwartungen an eine aktivere und praktischere Mitarbeit im Hinblick auf Lebensmittelzubereitung in der AG nicht erfüllt werden konnten.
Schlussfolgerungen: Die Ergebnisse zeigen, dass ein effektives Erwartungsmanagement bei allen Beteiligten notwendig ist, um eine gute Zusammenarbeit zu ermöglichen. Dies wiederum erfordert die Einplanung von entsprechenden zeitlichen Ressourcen und ein hohes Maß an Offenheit sowie Flexibilität bei allen Beteiligten. Die Ergebnisse sollen in Empfehlungen für Forschende einfließen, die die aktive Beteiligung von Kindern in zukünftigen Projekten berücksichtigen möchten. Damit soll die Umsetzung erleichtert und Barrieren reduziert werden. Sie können auch von der Zielgruppe und deren Bezugspersonen herangezogen werden, um sich mit der aktiven Beteiligung in der Gesundheitsforschung auseinanderzusetzen.

Frau Dr Hannah Jilani

Institut für Public Health und Pflegeforschung, Abteilung für Versorgungsforschung, Universität Bremen, Bremen

#Abstract (Vortrag) #Kinder und Jugendliche #Gesunde Ernährung #aktive Beteiligung

Thu

12 Sep

13:00 - 14:00

V43

V43 - Suchtprävention

Room: Gastkabine (R-H-S) (Location: Rudolf-Harbig-Stadion, EG, Number of seats: 30)

Chairs: Andreas Staudt and Maria Zeiser

Submissions:

Einleitung: Kurzinterventionen können einen wertvollen Beitrag dazu leisten, die alkohol-attributable Krankheitslast zu senken. Über Langzeiteffekte ist wenig bekannt, da beispielsweise nur vier von 69 Studien des aktuellsten Cochrane Reviews von 2018 Interventionseffekte nach mehr als einem Jahr berichteten. Zudem erscheint es für die Gestaltung von Alkoholprävention auf Bevölkerungsebene wichtig zu untersuchen, inwieweit es subgruppenspezifische Unterschiede in der Wirksamkeit gibt. Bisherige Alkoholkurzinterventionen fokussierten ausschließlich Personen, deren Alkoholkonsum oberhalb einer bestimmten Risikoschwelle lag. Wenig ist bekannt über die langfristige Wirksamkeit von Interventionen, die sich an alle Alkoholkonsument:innen, unabhängig von der Konsumhöhe, richten. Ziel dieser Studie war herauszufinden, ob sich die Effekte einer derartigen Intervention nach 4 Jahren nach Geschlecht, Alter, Schulbildung und mentaler Gesundheit der Proband:innen unterscheiden.
Methodik: Es werden Ergebnisse einer randomisiert-kontrollierten Studie berichtet. Die Stichprobe von 1.646 Alkoholkonsument:innen (55% weiblich, M = 30,8 Jahre) im Alter zwischen 18 und 64 Jahren wurde proaktiv im Einwohnermeldeamt der Stadt Greifswald rekrutiert. Die Interventionsgruppe erhielt drei individualisierte Feedbackbriefe (nach Baseline, drei und sechs Monaten) basierend auf dem Transtheoretischen Modell, die automatisiert von einem Computer-Expertensystem erstellt wurden. Die Kontrollgruppe erhielt nur Befragungen (Assessment-only). Primäres Zielkriterium war die Anzahl an alkoholischen Getränken innerhalb der letzten 30 Tage, erfasst nach 48 Monaten mittels standardisiertem Telefoninterview. Alle Moderatorvariablen wurden zu Baseline erfasst. Geschlecht und Schulbildung (weniger als 12 Jahre vs. 12 oder mehr Jahre Schulbildung) wurden jeweils dichotom analysiert. Mentale Gesundheit wurde mit dem Mental Health Inventory (MHI-5) erhoben. Die Daten wurden mittels Latenten Wachstumskurvenmodellen und Marginal Effects Plots (Johnson-Neyman Methode) ausgewertet.
Ergebnisse: Interventionseffekte nach 48 Monaten unterschieden sich weder nach Geschlecht (Inzidenzratenverhältnis IRR = 0.98; 95%-Konfidenzintervall CI = 0.73-1.32), noch nach Schulbildung (IRR = 1.22; 95% CI = 0.84-1.77). Die Wirksamkeit der Intervention nach 48 Monaten wurde teilweise von Alter und mentaler Gesundheit moderiert. Unter Proband:innen zwischen 18 (IRR = 0.79; 95% CI = 0.62-0.99) und 33 Jahren (IRR = 0.85; 95% CI = 0.74-0.99) reduzierten diejenigen in der Kontrollgruppe ihren Alkoholkonsum stärker als diejenigen in der Interventionsgruppe. Unter Proband:innen mit einem MHI-5 Score zwischen 67 (IRR = 0.85; 95% CI = 0.73-0.99) und 90 (IRR = 0.75; 95% CI = 0.57-0.99) reduzierten diejenigen in der Kontrollgruppe ihren Alkoholkonsum stärker als diejenigen in der Interventionsgruppe.
Schlussfolgerung: Es zeigten sich differenzielle Effekte einer Alkoholkurzintervention nach Alter und mentaler Gesundheit, jedoch nicht nach Geschlecht und Schulbildung. Unter alkoholkonsumierenden Erwachsenen jüngeren Alters und mit besserer mentaler Gesundheit verringerte die Kontrollgruppe ihren Alkoholkonsum nach 4 Jahren stärker als die Interventionsgruppe. Damit liegt erstmals Evidenz zu differenziellen Langzeiteffekten einer Kurzintervention vor, die sich an alle Alkoholkonsument:innen richtete, unabhängig von deren Konsumhöhe. Eine mögliche Erklärung für die dargestellten Befunde könnte in der Individualisierung des Feedbacks liegen. Denkbar erscheint, dass sich die motivationalen Prozesse bei Personen mit geringem Alkoholkonsum, die bislang nicht von Kurzinterventionen bedacht wurden, von denjenigen mit höherem Konsum unterscheiden. Darüber hinaus war die Teilnahme am Follow-Up nach 48 Monaten (59%) niedriger als zu vorherigen Messzeitpunkten und selektiv. Für eine umfassende Alkoholprävention in der Bevölkerung erscheint eine tiefgehende Untersuchung des Optimierungspotenzials von Kurzinterventionen, die sich an alle Alkoholkonsument:innen richten, notwendig.

Herr Andreas Staudt

Technische Universität Dresden, Institut und Poliklinik für Arbeits- und Sozialmedizin, Dresden

#Abstract (Vortrag)

Sexuelle Störungen sind häufige Begleiterscheinungen von substanzgebundenen Suchterkrankungen. Dabei stehen insbesondere hypersexuelles (ein erhöhtes Niveau sexueller Aktivität und Erregung, inkl. Kontrollverlust sexueller Impulse, Leidensdruck) und hyposexuelles Verhalten (eine stark verringerte/ absente sexuelle Erregung und Aktivität, inkl. Leidensdruck), mit einem schädlichen Substanzkonsum in Verbindung. Traumaexposition gilt als Risikofaktor für Suchterkrankungen sowie die genannten sexuellen Störungen. Forschungsfragen: 1) Welche multivariaten Zusammenhänge bestehen zwischen Substanzkonsum, hyper- bzw. hyposexuellem Verhalten und Traumaexposition? 2) Unterscheiden sich diese Zusammenhänge bei Personen mit Suchterkrankungen (PmS) im Vergleich zu Personen mit anderen bzw. keinen psychiatrischen Diagnosen?
Eine Online-Befragung wurde durchgeführt. Erhoben wurde Alkohol- und Drogenmissbrauch, Hypersexualität, Hyposexualität, Kindheitstraumata, gegenwärtige posttraumatische Symptome, Soziodemografie sowie der Gesundheitsstatus. Das Sample (N=329) setzte sich aus PmS (Untersuchungsgruppe) sowie Personen mit anderen psychischen Erkrankung bzw. keinen entsprechend vorliegenden Diagnosen (Kontrollgruppen) zusammen. Zur statistischen Analyse wurden Mittelwertvergleiche (einfaktorielle ANOVA, Kruskal-Wallis-Test), multivariate/ ordinale Regressionsmodelle und Mediations-/ Moderationsnanalysen durchgeführt.
Männliches Geschlecht, schädlicher Substanzkonsum und Hyperarousal wurden als Prädiktoren für höhere Hypersexualitäts-Werte bei PmS identifiziert. Verschiedene hyposexuelle Verhaltensweisen bei Frauen wurden durch höhere Werte bzgl. Alkohol- und Drogenmissbrauch vorhergesagt; und bei Männern durch Traumaexposition in der Kindheit sowie aktuelle posttraumatische Symptome. Im Vergleich zu den Kontrollgruppen mit anderen psychiatrischen Diagnosen zeigten Frauen mit Suchterkrankungen ein geringeres sexuelles Verlangen, Männer mit Suchterkrankungen zusätzlich eine geringere Zufriedenheit mit dem Sexualleben und eine verminderte Fähigkeit, eine Erektion aufrechtzuerhalten. Hyper- und hyposexuelles Verhalten wurde bei PmS signifikant häufiger gefunden, als in den Kontrollgruppen.
Die Ergebnisse indizieren Herausforderungen für die psychosoziale Versorgung von PmS, welche anhand geschlechtssensibler und interdisziplinärer Perspektiven eruiert werden.

Herr Dennis Jepsen

Institut für Medizinische Soziologie, Profilzentrum Gesundheitswissenschaften, Universitätsmedizin Halle, Halle (Saale)

#Abstract (Vortrag) #Suchterkrankungen #Trauma #Psychotherapie

Einleitung:
Die Abhängigkeitserkrankung eines Elternteils stellt viele Eltern und Kinder vor alltagsweltliche und gesundheitliche Herausforderungen. Bezüglich der Folgen für die Kinder lassen sich sowohl soziale (z. B. Konflikte, Beziehungsabbrüche), körperliche (z. B. Vernachlässigung, Gewalt) als auch psychische (z. B. affektive Erkrankungen) negative Effekte beobachten [1–3]. Laut Schätzungen leben in Deutschland ca. drei Millionen Kinder und Jugendliche mit mindestens einem abhängigkeitserkrankten Elternteil zusammen [3]. Eltern müssen sich zeitgleich mit ihrer Erkrankung und ihren elterlichen Aufgaben befassen. Es besteht im Behandlungssystem die Möglichkeit eine stationäre Entwöhnungsbehandlung mit und ohne Begleitkinder anzutreten. Das Projekt KontextSucht befasst sich mit familienspezifischen Herausforderungen für Eltern, welche an einer stoffgebundenen Abhängigkeitserkrankung leiden. Hierfür wurde in zwei Kliniken (Barbarossa-Klinik Kelbra, MEDIAN Klinik Römhild) die KontextSucht Intervention (KSI) entwickelt und in einer Machbarkeitsuntersuchung erprobt. In diesem Beitrag werden die qualitativen Ergebnisse der Machbarkeitsuntersuchung aus den Interventionskliniken vorgestellt. Ziel war es zu erfassen, welche Inhalte und Rahmenbedingungen für die Entwicklung und Optimierung der KSI relevant sind. Das Projekt ist Teil des Modellvorhabens rehapro und wird in Kooperation mit den beiden Kliniken und der Deutschen Rentenversicherung (DRV) Mitteldeutschland und DRV Bund durchgeführt.
Methoden:
Die Gesamtstudie besteht aus einem zweistufigen Mixed-Methods-Design, das sich in eine bereits erfolgte Machbarkeitsuntersuchung sowie die darauffolgende Nutzenabschätzung aufgliedert. Für den qualitativen Teil der Machbarkeitsuntersuchung wurden leitfadengestützte Interviews zwischen Juni und Oktober 2023 mit Expertinnen (Bezugstherapeutinnen, Funktionstherapeutinnen) (n=4) und Rehabilitand*innen (n=16, weiblich n=10, männlich n=6, mit Begleitkinder n=7, ohne Begleitkinder n=9) geführt. Die Interviews wurden zum Ende der KSI geführt und befassten sich unter anderem mit Fragen zu folgenden Themen: Rolle der Elternschaft in der Therapie, persönliche Bewertung der KSI, strukturelle Aspekte bezüglich der KSI, subjektive Einschätzung erster Veränderungen sowie konkrete Optimierungsbedarfe und Wünsche. Die Interviews wurden mittels deduktiv-induktiver strukturierender Inhaltsanalyse ausgewertet [4, 5].
Ergebnisse:
Die KSI umfasst nach der Entwicklung fünf Module à 12 Einheiten, welche zum Teil mit und ohne Anwesenheit der Kinder durchgeführt werden. Das Programm findet über einen Zeitraum von 12 Wochen statt. Die Ergebnisse der Analyse zeigen, dass das Thema „Elternschaft und Erziehung“ für die Betroffenen während der Therapie einen sehr hohen Stellenwert hat. Dies begründet sich unter anderem in den vielschichtigen Herausforderungen ihres Familienalltags (z. B. subjektives Überforderungserleben, Vernachlässigung elterlicher Aufgaben, Bedürfnisse der Kinder erkennen/erfüllen, altersadäquate Förderung). Die befragten Expertinnen und Rehabilitand*innen stimmen überein, dass die KSI die Bedarfe der Zielgruppe grundsätzlich erfüllt. Die Ergebnisse zeigen bereits erste positive Effekte (z. B. erworbenes Bewusstsein für kindliche Bedürfnisse und Verhaltensweisen in Abhängigkeit vom Alter der Kinder, Erweiterung der Möglichkeiten zur positiven Freizeitgestaltung), welche sowohl von Expertinnen als auch Rehabilitand*innen berichtet werden. Nichtsdestotrotz konnten Optimierungspotenziale identifiziert werden. Dazu gehören z. B. die Einbettung der Module in die reguläre Therapieplanung sowie inhaltliche Anpassungen (u. a. zu den Themen Pubertät, Alleinerziehende, Partner*innenschaft).
Schlussfolgerung:
Die entwickelte KSI deckt grundlegend die Bedürfnisse der Rehabilitand*innen mit und ohne Begleitkinder an eine Elternschaft fokussierende stationäre Intervention in der Entwöhnungsbehandlung. Die Expertinnen bewerten den Verlauf der Machbarkeitsuntersuchung und die ersten Effekte auf die Rehabilitand*innen überwiegend positiv. Die Ergebnisse der Machbarkeitsuntersuchung legen die Grundlage für die folgende Phase der Nutzenabschätzung.

References

1. Moesgen D, Klein M, Dyba J. Abhängigkeitserkrankungen und Elternschaft – Herausforderungen und Möglichkeiten der Hilfe. Suchttherapie. 2017;18:65–72. DOI: 10.1055/s-0043-103060 . 2. Solis JM, Shadur JM, Burns AR, Hussong AM. Understanding the diverse needs of children whose parents abuse substances. Curr Drug Abuse Rev. 2012;5:135–47. DOI: 10.2174/1874473711205020135. 3. Die Drogenbeauftragte der Bundesregierung. Kinder aus suchtbelasteten Familien. Rostock; 2017. 4. Mayring P. Qualitative Inhaltsanalyse: Grundlagen und Techniken. 12th ed. Wieselburg: Beltz Verlagsgruppe; 2015. 5. Schreier M. Varianten qualitativer Inhaltsanalyse:: Ein Wegweiser im Dickicht der Begrifflichkeiten. Forum: Qualitative Sozialforschung. 2014.

Frau Ananda Stullich M.A.

Technische Universität München (TUM), München

#Abstract (Vortrag) #Suchterkrankungen #Kinder und Jugendliche #Elternschaft #Vorsorge und Rehabilitation #Interventionen

Einleitung
E-Zigaretten werden im Kontext der Schadensminimierung als gesündere Alternative zu brennbaren Tabakzigaretten und als Hilfsmittel zur Raucherentwöhnung beworben. Ihr Abhängigkeitspotential ist jedoch noch nicht vollständig erforscht und könnte insbesondere bei neueren Produktgenerationen ein Gesundheitsproblem darstellen. Im Rahmen des interdisziplinären Projekts EValuation of the Addictive Potential of E-cigarettes (EVAPE) haben wir daher das Abhängigkeitspotential aus neurobiologischer, soziologischer und epidemiologischer Perspektive untersucht.

Methoden
Im neurobiologischen Arbeitspaket wurde mittels funktioneller Magnetresonanztomographie die Hirnaktivierung auf belohnungsvorhersagende Reize für Geld, E-Liquid oder Tabakzigaretten in Verbindung mit der anschließenden instrumentellen Reaktion zum Erhalt der jeweiligen Belohnung untersucht.
Das soziologische Arbeitspaket untersuchte Daten aus Online-Foren und Fokusgruppen, um subjektive Berichte über Abhängigkeitssymptome zu untersuchen, die sich Abhängigkeitskriterien zuordnen lassen. Anschließend wurde eine Triangulation der Ergebnisse durchgeführt, um Muster der E-Zigaretten-Abhängigkeit zu identifizieren.
Das epidemiologische Arbeitspaket untersuchte die wahrgenommene Abhängigkeit und das relative Abhängigkeitspotential von E-Zigaretten im Vergleich zu Tabakzigaretten sowie deren Zusammenhang mit Abhängigkeitsmerkmalen im Rahmen einer Sekundärdatenanalyse des International Tobacco Control (ITC-4CV) Surveys aus England.

Ergebnisse
Das neurobiologische Arbeitspaket zeigte, dass E-Zigaretten für ausschließliche E-Zigaretten-Konsumierende als ebenso lohnend empfunden werden wie Geld, was ihr Abhängigkeitspotential unterstreicht. Ausschließliche E-Zigaretten-Konsumierende zeigten (trotz ehemaligem Tabakkonsum) eine erhöhte Aktivierung in limbischen Regionen während der Erwartung von E-Liquid und Geld gegenüber Tabakzigaretten, was darauf hindeutet, dass E-Zigaretten ein wirksames Instrument zur Tabakentwöhnung sein könnten. Es wurden keine signifikanten Unterschiede in der Antizipation von E-Liquid und Tabakzigaretten bei Personen beobachtet, die sowohl Tabak als auch E-Zigaretten konsumierten, was darauf hindeuten könnte, dass eine vollständige Umstellung auf E-Zigaretten für die Tabakentwöhnung effektiver sein könnte.
Das soziologische Arbeitspaket zeigte, dass die Konsumierenden sowohl in den Online-Foren als auch in den Fokusgruppen über Symptome berichteten, die sich Abhängigkeitskriterien zuordnen lassen. Allerdings berichteten die Konsumierenden häufiger über das Fehlen von typischen Abhängigkeitssymptomen, was vor allem in Bezug auf das frühere Rauchen betont wurde. Die Daten aus den Fokusgruppen zeigten zudem, dass E-Zigaretten spezifische Eigenschaften aufweisen, wie z.B. uneingeschränkte Nutzbarkeit, Unauffälligkeit und der angenehme Geschmack, die das Abhängigkeitspotential begünstigen könnten. Die Triangulation der Ergebnisse zeigte, dass sich diese Eigenschaften auch in den Beiträgen der Online-Foren wiederfanden.
Das epidemiologische Arbeitspaket zeigte, dass 17% der Befragten sich selbst als sehr abhängig nach E-Zigaretten einschätzten und 40% das Dampfen als genauso oder mehr abhängigkeitserzeugend als das Rauchen von Tabakzigaretten betrachtete. Teilnehmende, die sich selbst als sehr abhängig nach E-Zigaretten einschätzten, hielten E-Zigaretten mit größerer Wahrscheinlichkeit für genauso oder mehr abhängigkeitserzeugend als Tabakzigaretten. Merkmale der Abhängigkeit, wie der sofortige Konsum von E-Zigaretten nach dem Aufwachen, korrespondierten mit einem erhöhten Grad an wahrgenommener Abhängigkeit. Zudem waren der Grad der wahrgenommenen Abhängigkeit und das relative Abhängigkeitspotential mit Genuss bzw. relativer Zufriedenheit verbunden.

Schlussfolgerung
Unsere Ergebnisse deuten auf ein Abhängigkeitspotential von E-Zigaretten, das durch deren spezifische Eigenschaften (z.B. Unauffälligkeit, uneingeschränkte Nutzbarkeit, angenehmer Geschmack, Genuss und Befriedigung) begünstigt werden könnte. Wenngleich unsere Ergebnisse auch nahelegen, dass dieses Abhängigkeitspotenzial geringer ist als bei Tabakzigaretten, stellt es insbesondere für junge Menschen ein Gesundheitsrisiko dar, was die aktuelle Public-Health-Debatte zum Nutzens- und Schadenspotential insbesondere der neueren Produktgenerationen untermauert.

References

[1]    Vollstädt-Klein S, Grundinger N, Görig T, Szafran D, Althaus A, Mons U, et al. Study protocol: evaluation of the addictive potential of e-cigarettes (EVAPE): neurobiological, sociological, and epidemiological perspectives. BMC Psychol 2021;9(1):181. PubMed PMID: 34794514 ; PubMed Central PMCID: PMC8600891.
[2]    Grundinger N, Andreas M, Lohner V, Schneider S, Mons U, Vollstädt-Klein S. From Smoking to Vaping: The Motivation for E-Cigarette Use at the Neurobiological Level – An fMRI Study. Manuscript submitted for publication 2024.
[3]    Andreas M, Grundinger N, Wolber N, Szafran D, Mons U, Vollstädt-Klein S, et al. Subjective experiences of the addictive potential of E-cigarettes: results from focus group discussions. Addiction Research & Theory 2023:1–8.
[4]    Szafran D, Görig T, Vollstädt-Klein S, Grundinger N, Mons U, Lohner V, et al. Addictive Potential of e-Cigarettes as Reported in e-Cigarette Online Forums: Netnographic Analysis of Subjective Experiences. J Med Internet Res 2023;25:e41669. PubMed PMID: 36607713 ; PubMed Central PMCID: PMC9862333.
[5]    Lohner V, McNeill A, Schneider S, Vollstädt-Klein S, Andreas M, Szafran D, et al. Understanding perceived addiction to and addictiveness of electronic cigarettes among electronic cigarette users: a cross-sectional analysis of the International Tobacco Control Smoking and Vaping (ITC 4CV) England Survey. Addiction 2023;118(7):1359–69. PubMed PMID: 36772958 ; PubMed Cen-tral PMCID: PMC10357132.

Herr Prof. Dr. Sven Schneider M.A.

Universitätsmedizin Mannheim Medical Faculty Mannheim, Heidelberg University Center for Preventive Medicine and Digital Health (CPD) Division of Public Health, Social and Preventive Medicine, Mannheim

Universitätsmedizin Mannheim Medical Faculty Mannheim, Heidelberg University Division of General Medicine, Center for Preventive Medicine and Digital Health (CPD), Medical Faculty Mannheim, University of Heidelberg, Mannheim

#Abstract (Vortrag)

Einleitung: Personen, die gering bis moderate Mengen an Alkohol trinken, wurden bisher selten in Präventionsmaßnahmen von alkoholbedingten Erkrankungen einbezogen. Aktueller Evidenz zufolge ist jeder Alkoholkonsum im Vergleich zur Abstinenz mit erhöhter Mortalität und Morbidität assoziiert. Die neuen Empfehlungen zum Umgang mit Alkohol beinhalten daher eine Reduktion des Konsums unabhängig von der Trinkmenge. Ziel unserer Studie war es, förderliche und hemmende Faktoren bezüglich einer Trinkmengenreduktion bei Personen mit geringem bis moderatem Alkoholkonsum zu untersuchen.
Methodik: Die quantitativen und qualitativen Daten unserer Studie wurden mit Hilfe eines Mixed-Methods-Ansatzes erhoben. Im Rahmen einer randomisierten-kontrollierten Studie fand eine Mischverteilungsanalyse der quantitativen Längsschnittdaten von 540 Personen mit geringem bis moderatem Alkoholkonsum statt. Es zeigten sich drei distinkte Konsumverläufe über drei Jahre. Mittels leitfadengestützten, semistrukturierten Einzelinterviews (Dauer im Schnitt 39,5 Minuten) wurden anschließend aus diesen drei Konsumverläufen 22 Personen (55 % weiblich, M = 35,9 Jahre) nach ihrer Motivation bezüglich einer Reduktion des Alkoholkonsums befragt. Die Auswertung der Interviews erfolgte im Team mit mehreren Personen mittels inhaltlich-strukturierenden qualitativen Inhaltsanalyse nach Kuckartz.
Ergebnisse: Die befragten Personen mit einem geringen bis moderatem Alkoholkonsum berichteten, dass Sie das Trinken von Alkohol mit Genuss, feierlichen Momenten und positiver Stimmung verbunden haben. Häufig wurden wenig Vorteile im Alkoholkonsum für sich selbst wahrgenommen. Vier Interviewte gaben jedoch an, dass sie durch den moderaten Alkoholkonsum gesundheitsförderliche Effekte erwarteten. Gleichzeitig begegneten viele der Interviewten dem Gedanken einer Alkoholabstinenz mit Vorsicht. Sie berichteten, dass ihr Alkoholkonsum ohnehin gering sei und keiner weiteren Reduktion bedarf. Außerdem gaben die meisten Interviewten an, auf ihren Konsum bereits angesprochen worden zu sein und zum Teil eine mangelnde Akzeptanz in der Gesellschaft für einen geringen Alkoholkonsum oder Abstinenz wahrzunehmen. Für die Entscheidung zu trinken, waren soziale Motive von Bedeutung, dabei spielten nicht nur Geselligkeit, sondern auch Konformität innerhalb einer Gruppe und die wahrgenommenen Erwartungen anderer Personen in Bezug auf Alkoholkonsum eine Rolle. Die Interviewten waren zuversichtlich, ein alkoholisches Getränk aufgrund ihrer Selbstwirksamkeit und Willensstärke ablehnen zu können, wobei ein unterstützendes soziales Umfeld als besonders hilfreich wahrgenommen wurde.
Schlussfolgerung: Im Rahmen unserer Studie wurden erstmals Ressourcen und Barrieren einer Trinkmengenreduktion bei Personen mit einem niedrigen bis moderatem Alkoholkonsum qualitativ untersucht. Die Interviewten in unserer Untersuchung gaben an, ausschließlich in positiver Stimmung und in einer geselligen Atmosphäre Alkohol zu trinken. Das Alkoholtrinken, um mit negativen Gefühlen umzugehen, wie es in der Literatur zum riskanten Alkoholkonsum beschrieben wird, wurde in unserer Stichprobe gemieden. Dies könnte bedeuten, dass bestehende Fragebögen zur Erfassung der Motivation zum Alkoholkonsum einer Anpassung bedürfen, um Niedrigkonsumierende gleichermaßen anzusprechen. Außerdem beobachteten wir in den Interviewaussagen eine Zurückhaltung gegenüber Alkoholabstinenz trotz des geringen Konsums der Interviewten. Dieses Ergebnis deutet an, dass mit Abstinenz bestimmte Erwartungen und Emotionen verbunden sein können, die einen gänzlichen Verzicht auf Alkohol erschweren. Weitere Forschung zu den negativ bewerteten Merkmalen bzw. Stigma von Abstinenz oder abstinent lebenden Personen können von Interesse und großer Relevanz für zukünftige Interventionen zur Reduktion von Alkoholkonsum in der Bevölkerung sein.

Frau Maria Zeiser

Institut und Poliklinik für Arbeits- und Sozialmedizin, Medizinische Fakultät Carl Gustav Carus, Technische Universität Dresden, Dresden

#Abstract (Vortrag) #Alkoholprävention #Mixed-Methods #Alkoholabstinenz

Thu

12 Sep

13:00 - 14:00

V48

V48 - Gesundheitskompetenz - Elternschaft I Kinder

Room: SR 8 (Location: 1. OG, Number of seats: 30)

Chairs: Susanne Brandstetter and Silvia Krumm

Submissions:

Einleitung: Ein Kaiserschnitt (KS) kann sowohl für die gebärende Person als auch für das Neugeborene eine lebensrettende Maßnahme sein. Er ist jedoch mit Kurz- und Langzeitrisiken verbunden, die auch Jahre nach der Geburt noch gesundheitliche Folgen haben können. Seit Jahrzehnten ist weltweit ein Anstieg der KS-Rate ohne messbare Verbesserungen der maternalen und neonatalen Gesundheit zu beobachten. Ein Ansatz, um den Anteil an KS-Entbindungen auf die notwendigen Fälle zu begrenzen, ist die Einholung einer Zweitmeinung (ZM).
Ziel dieser Studie war es, durch eine Online-Befragung von (ehemaligen) Schwangeren mit elektivem KS neue Erkenntnisse über Relevanz und Umsetzbarkeit einer ZM-Einholung bei elektivem KS zu gewinnen.
Methoden: Auf Grundlage der aktuellen Literatur und durch die Konsultation von Expert:innen wurde für aktuelle und ehemalige Schwangere mit elektivem KS jeweils ein Fragebogen erstellt und vorab getestet. Die Befragungen über LimeSurvey wurden im Juli 2023 online gestellt und über verschiedene Wege verbreitet (u.a. Patient:innenvereine, Social Media). Erfasst wurden die Themengebiete Entscheidungsprozess für den Geburtsmodus, Zufriedenheit mit der Beratung, Erfahrungen sowie Gründe und für gegen eine ZM im Kontext des elektiven KS, Umgang mit Gesundheitsinformationen und soziodemographische Merkmale. Die Daten wurden deskriptiv ausgewertet.
Ergebnisse: Es konnten 236 Fragebögen ausgewertet werden. In der Gruppe „ehemalige Schwangerschaft“ wurde häufiger eine Beckenendlage (31,3 %) als Grund für den KS angegeben, in der Gruppe „aktuelle Schwangerschaft“ war es am häufigsten der Wunsch nach einem KS (36,6 %). In beiden Gruppen fühlten sich über 50 % der Teilnehmenden (eher) gut bezüglich der Entscheidung für den Geburtsmodus beraten. Bei 20 % der aktuell Schwangeren hat der/die Behandelnde eine ZM empfohlen, bei den ehemaligen waren es 12 %. In beiden Gruppen holten 22 % eine ZM ein und 78 % (aktuelle) bzw. 76 % (ehemalige) sagten, dass die ZM zur Entscheidung beigetragen hätte.
Zusammenfassung: Die Ergebnisse zeigen, dass das Einholen einer ZM bei einem elektiven KS eine Rolle für Schwangere spielen kann. Personen, die Erfahrungen mit einer ZM gemacht haben, berichten, dass die ZM zur Entscheidung beigetragen hat. Es zeigte sich auch, dass sich etwa ein Drittel bis ein Viertel insgesamt schlecht beraten fühlte. Es scheint, als könnte die ZM für eine spezifische Gruppe von Schwangeren einen Anteil zu einer selbstbestimmten Entscheidung über den Geburtsmodus leisten. Es ist möglich, dass ein Selektionsbias durch die Online-Befragung über Interessengruppen und zu dem ein Recallbias bei Personen mit ehemaliger Schwangerschaft entstanden ist.

Frau Dr. Barbara Prediger

Universität Witten/Herdecke, Köln

#Abstract (Vortrag) #Kaiserschnitt #Zweitmeinung

Einleitung: Frühkindliche Allergieprävention (FKAP) umfasst verschiedene elterliche Verhaltensweisen im Zusammenhang mit der Ernährung von Mutter und Kind sowie der Wohnumgebung. Bisherige Studien zeigten Zusammenhänge zwischen Gesundheitskompetenz (GK) und positivem Gesundheitsverhalten. Ziel dieser Studie war es, den Effekt von mütterlicher GK auf FKAP Verhaltensweisen zu analysieren und verschiedene Moderatoren des Effekts zu testen.
Methoden: Von 1662 Mütter, die an der KUNO-Kids Gesundheitsstudie teilnahmen, wurden die GK (mittels Skala Krankheitsbewältigung des Health Literacy Survey-EU) und verschiedene FKAP Verhaltensweisen aus der Schwangerschaft und dem ersten Lebensjahr des Kindes erhoben. Mit latenter Klassenanalyse wurden Muster in FKAP Verhaltensweisen identifiziert. Anschließend wurden multinomiale Regressionsmodelle mit GK als Exposition, FKAP als Outcome, Moderatorvariablen (Allergierisiko, Eltern-Kind-Bindung, elterliche Kompetenz, Depression und Angst) sowie verschiedenen Confoundern berechnet. Die Auswahl der Variablen erfolgte mittels directed acyclic graphs (DAGs).
Ergebnisse: Die latente Klassenanalyse ergab eine 3-Klassen-Struktur (Klasse 1: „Stillen“ N=871; Klasse 2: „Allergenvermeidung“ N=490; Klasse 3: „gemischte Verhaltensweisen“ N=301). Sowohl in univariablen als auch multivariablen Regressionsmodellen war im Vergleich zu Klasse 1 Klasse 2 negativ und Klasse 3 nicht mit GK assoziiert. Keine der getesteten Moderatorvariablen veränderte den Effekt von GK auf FKAP signifikant.
Schlussfolgerung: Es konnte ein Effekt von GK auf FKAP-Verhaltensweisen gezeigt werden: eine niedrigere GK der Mütter führte zu allergenvermeidendem Verhalten bezüglich des Kindes. Eine Verbesserung der GK könnte somit zur Umsetzung empfohlener FKAP-Verhaltensweisen in den Familien beitragen, insbesondere zur Reduzierung allergenvermeidender Verhaltensweisen.

Frau Maja Pawellek

Klinik und Poliklinik für Kinder- und Jugendmedizin der Universität Regensburg (KUNO-Kliniken), Regensburg

Wissenschafts- und Entwicklungscampus Regensburg (WECARE), Klinik St. Hedwig, Barmherzige Brüder Regensburg, Regensburg

#Abstract (Vortrag) #Gesundheitskompetenz #frühkindliche Allergieprävention #latente Klassenanalyse #Moderationsanalyse #Geburtskohorte

Hintergrund:
Hebammen können eine Schlüsselrolle bei der Stärkung der Gesundheitskompetenz (GK) von Eltern spielen, um z.B. das Risiko allergischer Erkrankungen der Kinder zu verringern. Ziel der Studie war die Entwicklung eines Fragebogens, dessen inhaltliche Validierung und anschließende Pilotierung, um systematisch die Praktiken von Hebammen in Bezug auf die GK-orientierte Beratung zur frühkindlichen Allergieprävention (FKAP) und die dabei wahrgenommenen Barrieren und Förderfaktoren zu erfassen und zu quantifizieren.

Methoden:
Unser Verständnis von GK-orientierter Beratung zu FKAP beruht auf der S3-Leitlinie zur Allergieprävention und dem GK-Modell von Sørensen et al. (1). Die Items wurden basierend auf theoretischen Rahmenkonzepten zu Barrieren und Förderfaktoren (2, 3) sowie auf Ergebnissen qualitativer Interviews mit n=24 Hebammen (4) erstellt. Im Anschluss wurde der Online-Fragebogen in kognitiven Interviews via Zoom mit Hebammen (n=4) und Public Health ExpertInnen (n=3) inhaltlich geprüft. Der Fokus lag dabei auf: 1) Gesamteindruck, 2) Verständlichkeit, 3) Antwortoptionen, 4) Relevanz, 5) Vollständigkeit, 6) Ideen zur Verbesserung (5). Über den E-Mail-Verteiler des Hebammenverbands im Saarland (Saarländischer Hebammenverband e.V.) erfolgte die Pilotierung von zwei Versionen des Fragebogens an n=270 Hebammen: eine Fragebogenversion mit einer geschlossenen Frage zum Verständnis von GK, die andere Version mit einer offenen. Die Rücklaufquote betrug n=36 (13%). 24 Fragebögen konnten analysiert werden. Die anderen Teilnehmenden brachen die Beantwortung der Fragen frühzeitig ab, meist schon auf der ersten Seite nach den Datenschutzerklärungen (n=8).

Ergebnisse:
Der Fragebogen umfasste 9 Kategorien mit insgesamt 64 Items mit vornehmlich geschlossenem Antwortformat. In den kognitiven Interviews wurde der Gesamteindruck von allen InterviewpartnerInnen als positiv beschrieben: alle Fragen ließen sich in einem angemessenen Zeitraum beantworten. Das Ausfüllen rege an zur Reflexion der eigenen Tätigkeit, was darauf schließen lässt, dass die Relevanz gegeben ist. Die Verständlichkeit wurde meist positiv beurteilt, es wurden vor allem Formulierungsänderungen vorgeschlagen, wie sie im Hebammenwesen üblicherweise verwendet werden. Die Antwortoptionen wurden insgesamt als passend angesehen und nur teilweise in der Formulierung verändert. Abschließend wurde die Reihung der Fragen geändert. In der Pilotierung gab es nur ein Item bei dem zwei Personen „keine Angabe“ wählten, weitere Items wurden vollständig beantwortet oder einmal „keine Angabe“ gewählt. Überwiegend wurden die zur Verfügung stehenden Antwortkategorien ausgeschöpft. Es gab keinen Unterschied in der Abbruchrate aufgrund des Antwortformats (offen vs. geschlossen).

Diskussion:
Die Daten der kognitiven Interviews und der Pilotierung deuten darauf hin, dass das Instrument verständlich und machbar für die Zielgruppe ist. Besonders die kognitiven Interviews waren hilfreich, um das Instrument an die Zielgruppe anzupassen, hinsichtlich Sprache und Ausdrucksweise. In einem nächsten Schritt wird der Fragebogen in zwei Bundesländern eingesetzt, um systematisch Praktiken, Barrieren und Förderfaktoren GK-orientierter Beratung zur FKAP zu erfassen.

Finanzierung: Deutsche Forschungsgesellschaft – FOR 2959 HELICAP Projekt Nummer: 409800133

References

[1] Sørensen K, van den Broucke S, Fullam J, Doyle G, Pelikan JM, Slonska Z et al. Health literacy and public health: a systematic review and integration of definitions and models. BMC Public Health 2012; 12:80.
[2] Cabana MD, Rand CS, Powe NR, Wu AW, Wilson MH, Abboud PA et al. Why don't physicians follow clinical practice guidelines? A framework for improvement. JAMA 1999; 282(15):1458–65. Available from: URL: https://jamanetwork.com/journals/jama/fullarticle/192017.
[3] Atkins L, Francis J, Islam R, O'Connor D, Patey A, Ivers N et al. A guide to using the Theoretical Domains Framework of behaviour change to investigate implementation problems. Implement Sci 2017; 12(1):77.
[4] Sommoggy J von, Grepmeier E-M, Curbach J. Health Literacy-Sensitive Counselling on Early Childhood Allergy Prevention: Results of a Qualitative Study on German Midwives' Perspectives. Int J Environ Res Public Health 2022; 19(7). Available from: URL: DOI: 10.3390/ijerph19074182.
[5] Willis GB. Cognitive interviewing: A tool for improving questionnaire design. Thousand Oaks: Sage Publ; 2005.

Frau Dr. Julia von Sommoggy

Klinik und Poliklinik für Kinder- und Jugendmedizin der Universität Regensburg, KinderUniKlinik Ostbayern (KUNO), Klinik St. Hedwig, Barmherzige Brüder Regensburg, Regensburg

Institut für Epidemiologie und Präventivmedizin, Medizinische Soziologie, Universität Regensburg, Regensburg

Institut für Sozialmedizin und Gesundheitssystemforschung (ISMG) Medizinische Fakultät Otto-von-Guericke Universität Magdeburg, Magdeburg

#Abstract (Vortrag) #Gesundheitskompetenz #frühkindliche Allergieprävention #Hebammen #Fragebogenentwicklung

Einleitung: Frühkindliche Nahrungsmittelallergien nehmen in den westlichen Gesellschaften zu und stellen damit, nicht nur für Familien, ein wachsendes Gesundheitsproblem dar [1]. Bisher gibt es nur wenig Forschung zu elterlichen Erfahrungen im Kontext von Prävention von und Umgang mit Nahrungsmittelallergien bei Kleinkindern. Daher war es unser Ziel, eine Grounded Theory zu entwickeln, um die Erfahrungen und Interaktionen von Familien zu verstehen, deren Kind eine Nahrungsmittelallergie oder ein Risiko für eine solche hat.

Methoden: Unsere qualitative Studie wurde auf der Grundlage der konstruktivistischen Grounded Theory von Kathy Charmaz [2] durchgeführt. Zwischen März und September 2022 rekrutierten wir mittels Schneeball- und theoretischem Sampling 27 Teilnehmende mit Kindern im Alter von 0-3 Jahren für ein leitfadengestütztes Interview, darunter 24 Mütter, zwei Väter und ein Elternpaar. In den teilnehmenden Familien hatten 13 Kinder der Altersgruppe ein Risiko und weitere 18 Kinder eine diagnostizierte Nahrungsmittelallergie. Vier Teilnehmerinnen waren zum Zeitpunkt des Interviews schwanger. Die transkribierten Interviews analysierten wir mit Hilfe von MAXQDA Analytic Pro 2022.

Ergebnisse: Die Datenanalyse zeigte, dass Aushandlungsprozesse das zentrale Phänomen der Erfahrungs- und Interaktionsdynamik in Familien mit einem Kind mit erhöhtem Nahrungsmittelallergierisiko bzw. einer entsprechenden Diagnose sind. Diese Aushandlungsprozesse, von uns als "Doing Food Allergy Family" bezeichnet, umfassen verschiedene Themenbereiche: die elterlichen Rollen, einschließlich Verantwortlichkeiten für Medikation und Informationsbeschaffung; Zugang zur und Inanspruchnahme von Gesundheitsversorgung, u.a. die Entscheidung zur (zusätzlichen) Konsultation von Allergolog:innen, Ernährungsberater:innen und/ oder Heilpraktiker:innen; Zugang zu und Inanspruchnahme von Kinderbetreuung; die Nutzung informeller Unterstützung durch Familie, Freunde und Social Media sowie die (Re-)Organisation von Familienroutinen wie der Familienernährung. Selbstwirksamkeit und Gesundheitskompetenz wurden als wichtige individuelle Ressourcen in den Aushandlungsprozessen hervorgehoben.

Schlussfolgerung: Aushandlungsprozesse dienen den Familien dazu, die wahrgenommene Unsicherheit hinsichtlich des Allergierisikos oder der Diagnose einer Nahrungsmittelallergie zu überwinden und ein Gefühl der Kompetenz im Umgang mit (der Prävention von) Nahrungsmittelallergien zu entwickeln. Damit unterstreichen unsere Ergebnisse die Notwendigkeit der Stärkung der elterlichen Selbstwirksamkeit und Gesundheitskompetenz, um Unsicherheiten innerhalb der Familien entgegenzuwirken. Elterliches Kompetenzerleben kann sich positiv auf deren Bemühungen zur frühkindlichen Prävention und das Management von Nahrungsmittelallergien auswirken.

References

1 Elghoudi A, Narchi H. Food allergy in children-the current status and the way forward. World J Clin Pediatr 2022; 11(3):253–69. DOI: 10.5409/wjcp.v11.i3.253 . 2 Charmaz K. Constructing grounded theory. 2nd edition. Los Angeles, London, New Delhi, Singapore, Washington DC: SAGE; 2014.

Frau Dr. Madlen Hörold

Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg, Institut für Sozialmedizin und Gesundheitssystemforschung, Magdeburg

#Abstract (Vortrag)

Einleitung
Elternschaft bringt tiefgreifende Veränderungen und zahlreiche Herausforderungen mit sich, insbesondere die Notwendigkeit, passende und zuverlässige Informationen über die Gesundheit des Kindes zu erhalten. Angesichts der Fülle verfügbarer Informationen ist es wichtig, dass Eltern die Fähigkeit erwerben, Gesundheitsinformationen über ihr Kind zu finden, zu verstehen, zu bewerten und im Alltag anzuwenden. Die Forschungslage zeigt, dass diese Fähigkeit, auch als elterliche Gesundheitskompetenz (GK) bezeichnet, für die Entwicklung und Aufrechterhaltung eines gesunden Lebensstils in der Kindheit entscheidend sein kann [1-3]. Allerdings existiert im Bereich der Prävention und Gesundheitsförderung kein Instrument zur Messung elterlicher GK, welches den Besonderheiten von Elternschaft Rechnung trägt. Dieser Beitrag präsentiert die Entwicklung und inhaltliche Validierung eines neuen Fragebogens, der die Fähigkeit von Eltern erfasst, gesundheitsbezogene Informationen zu verarbeiten, um die gesunde Entwicklung ihrer Kinder im Alter von 3 bis 6 Jahren zu unterstützen.

Methoden und Analyse
Die Entwicklung des Item-Pools basiert auf dem konzeptionellen Verständnis von Sørensen et al. [4] (Finden, Verstehen, Bewerten und Anwenden von Gesundheitsinformationen). Aufgrund empirischer Belege zur Bedeutung der Kommunikation zwischen Eltern, Gesundheitsdienstleistern und sozialem Unterstützungsnetzwerk wurde eine Subskala zur Messung dieses Kompetenzbereiches integriert. Die Entwicklung des Instruments erfolgt in vier Schritten: (1) Scoping-Literaturrecherche, (2) Expertenkonsultationen in Form einer Delphi-Studie, (3) kognitive Interviews mit Eltern und (4) Validierungsstudie als onlinebasierte Querschnittserhebung. Der Vortrag fokussiert sich auf die ersten beiden Schritte des methodischen Vorgehens, insbesondere auf die Ergebnisse der Delphi-Studie. Diese wurde zwischen Mai und Oktober 2023 in Zusammenarbeit mit elf Wissenschaftler*innen aus den Forschungsgebieten der elterlichen und allgemeinen GK durchgeführt, um den Itempool zu optimieren. In drei aufeinanderfolgenden Runden wurden die Teilnehmenden um ihre Einschätzung zur Relevanz und Verständlichkeit des jeweiligen Items gebeten. Dazu standen ihnen offene sowie geschlossene Antwortoptionen zur Verfügung.

Ergebnisse
Die quantitative Auswertung der geschlossenen Antworten ergab, dass die Bewertung der Relevanz mittels des Content Validity Index (CVI) nach Abschluss der dritten Delphi-Runde einen Konsens für insgesamt 59 Items lieferte. Die inhaltsanalytische Auswertung der offenen Antworten erbrachte einen Konsens für die separate Operationalisierung der Themen Ernährung, Bewegung, Schlaf und Medienkonsum. Dies führte zu einer Ausweitung der Anzahl an Items. Trotz hoher CVI-Werte in der dritten Delphi-Runde offenbarten sich Differenzen unter den Expert*innen bezüglich der Terminologie und Spezifität der Items. Diese Differenzen werden in der Auswertung der anschließenden kognitiven Interviews mit Eltern für die Feinabstimmung des Fragebogens besonders betrachtet.

Schlussfolgerung
Sobald das neue Instrument zur Erfassung der elterlichen GK verfügbar ist, wird es eine bestehende Lücke in der Public-Health-Forschung und -Praxis schließen. Es wird weiterführende empirische Forschung ermöglichen und die bedarfsorientierte Entwicklung sowie Evaluation von Interventionen zur Förderung eines positiven Gesundheitsverhaltens in der Kindheit unterstützen.

References

[1] De Buhr E,
Tannen A. Parental Health Literacy and Health Knowledge, Behaviours and
Outcomes in Children: a cross-sectional survey. BMC Public Health.
2020;20(1):1096.
[2] Cha E, Besse
JL. Low parent health literacy is associated with 'obesogenic' infant care
behaviours. Evid Based Nurs. 2014;18(2):46.
[3] DeWalt DA,
Hink A. Health literacy and child health outcomes: a systematic review of the
literature. Pediatrics. 2009 Nov;124 Suppl 3:S265-74. doi:
10.1542/peds.2009-1162B. PMID: 19861480.
[4] Sørensen K,
Van Den Broucke S, Fullam J, Doyle G, Pelikan J, Slonska Z, Brand H. Health
Literacy and Public Health: A Systematic review and integration of definitions
and models. BMC Public Health. 2012;12(1):80.

Frau Verena Flügel

Hochschule Fulda, Fachbereich Gesundheitswissenschaften, Fulda

#Abstract (Vortrag) #Gesundheitskompetenz - Health Literacy #Elternschaft #Lebensstil #Gesundes Aufwachsen von Kindern und Jugendlichen

Thu

12 Sep

13:00 - 14:00

P16

P16 - Sozialepidemiologie II

Room: Posterstele 3 (Location: DHM)

Chairs: Jens Hoebel and Margrit Löbner

Submissions:

Einleitung / Ziel der Studie:
Diese Mixed-Methods-Querschnittsstudie, durchgeführt 2022/2023 in Deutschland, untersucht die Dynamiken von Stigma und sozialer Unterstützung bei Suizidhinterbliebenen. Das Forschungsziel ist es, das Verständnis der spezifischen Trauererfahrungen dieser Gruppe zu vertiefen und die sozialen Prozesse, die diese beeinflussen, zu erforschen.
Vor dem Hintergrund von jährlich mehr als 9.000 Suiziden in Deutschland [1] und dem erhöhten Risiko der Hinterbliebenen für u.a. Depression, Suizidalität und sog. komplizierte Trauer [2, 3] adressiert unsere Studie wichtige Forschungslücken im Bereich der sozialen Determinanten von Trauererfahrungen und liefert Erkenntnisse für die Entwicklung von Interventionen zur Reduktion von Stigmatisierung und zur Stärkung der sozialen Unterstützung von Suizidhinterbliebenen.

Methoden:
Diese Mixed-Methods-Studie umfasst zwei Teilprojekte: Das erste qualitative Teilprojekt untersucht mittels qualitativer Inhaltsanalyse von Online-Interviews mit 18 Suizidhinterbliebenen spezifische Charakteristika sozialer Erfahrungen, die die wahrgenommene Stigmatisierung entweder verstärken oder abschwächen sowie die wahrgenommene soziale Unterstützung fördern oder behindern. Das zweite Teilprojekt, eine querschnittliche Online-Befragung von 550 Suizidhinterbliebenen, untersucht die Zusammenhänge zwischen verschiedenen psychosozialen Faktoren, darunter wahrgenommene Stigmatisierung, Selbststigmatisierung, wahrgenommene soziale Unterstützung und psychische Gesundheitsoutcomes bei Suizidtrauer.

Ergebnisse:
Die qualitativen Interviews haben gezeigt, dass Suizidhinterbliebene unmittelbar nach dem Verlust sowohl unterstützende Gesten als auch belastende soziale Interaktionen erleben, die zu Gefühlen der sozialen Isolation und Stigmatisierung führen können. Bei Trauerritualen wie Gedenkfeiern und Beerdigungen schaffen personalisierte Zeremonien eine unterstützende Atmosphäre, die kollektive Trauererfahrungen und damit soziale Bindungen stärkt. Auf lange Sicht finden Trauernde oft Trost und Verständnis im Austausch mit anderen, die ähnliche Verluste erlebt haben, auch wenn die Herausforderungen durch anhaltende Stigmatisierung (u.a. erlebt als soziale Vermeidung und Depersonalisierung der Verlusterfahrung durch Sensationalisierung des Suizides) bestehen bleiben. (Dieser Ergebnisteil ist bereits publiziert, siehe [4].)
Die Analyse der wahrgenommenen Familiendynamik nach einem Suizidverlust hat gezeigt, dass die Familienmitglieder unterschiedliche Bewältigungsstrategien anwenden, die zu emotionaler Distanz innerhalb der Familie führen können. Die familiären Rollen und Kommunikationsmuster verändern sich nach dem Verlust signifikant, was die emotionale Unterstützung innerhalb der Familie sowohl stärken als auch schwächen kann. Es besteht ein deutlicher Bedarf an formellen Unterstützungssystemen, da die familiäre Unterstützung allein oft unzureichend ist und die Teilnehmenden einen Mangel an unmittelbarer professioneller Hilfe betonen.
Die Auswertung des zweiten quantitativen Teilprojekts steht noch aus. Erste deskriptive Ergebnisse zeigen signifikante Geschlechterunterschiede in der Wahrnehmung der erhaltenen sozialen Unterstützung. Zudem wird die verfügbare soziale Unterstützung in den ersten sechs Monaten nach dem Verlust im Durchschnitt als angemessen wahrgenommen, nimmt aber im Zeitverlauf deutlich ab.

Schlussfolgerung:
Die bisherigen Ergebnisse unterstreichen die Bedeutung von proaktiver Unterstützung und offenem Dialog im Umgang mit Suizidverlusten und der Unterstützung von Hinterbliebenen. Dies erfordert umfassende Strategien, die sowohl die familiären Ressourcen im Umgang mit Suizidverlusten stärken als auch die Suizid- und Trauerkompetenz in der Allgemeinbevölkerung verbessern, um der Tabuisierung und Stigmatisierung von Suizid/-verlusten entgegenzuwirken und letztlich ein unterstützendes soziales Umfeld für Suizidhinterbliebene zu fördern.

References

1. Statistisches Bundesamt Deutschland – GENESIS-Online: Ergebnis 23211-0002 [Internet]. 31 Oct 2022 [cited 2024 Apr 30]. Available from: https://www-genesis.destatis.de/genesis/online?sequenz=tabelleErgebnis&selectionname=23211-0002&sachmerkmal=TODUR1&sachschluessel=TODESURS78&startjahr=1980#abreadcrumb2. Pitman A, Osborn D, King M, et al. Effects of suicide bereavement on mental health and suicide risk. Lancet Psychiatry. 2014;1(1):86-94. DOI: 10.1016/S2215-0366(14)70224-X.3. Feigelman W, Cerel J, McIntosh JL, et al. Suicide exposures and bereavement among American adults: Evidence from the 2016 General Social Survey. J Affect Disord. 2017;227:1-6. DOI: 10.1016/j.jad.2017.09.056.4.Marek F, Oexle N. Supportive and non-supportive social experiences following suicide loss: a qualitative study. BMC Public Health. 2024;24(1):1190. Available from: https://doi.org/10.1186/s12889-024-18545-3

Frau Franziska Marek

Klinik für Psychiatrie und Psychotherapie II der Universität Ulm, Sektion Public Mental Health, AG Suizidprävention, Ulm

#Abstract (Poster) #Suizidstigma #Trauer nach Suizid #Soziale Unterstützung #Soziale Determinanten der Gesundheit

Studien zur sozialen Ungleichheit in der gesundheitlichen Versorgung von Kindern sind selten. Die vorliegende Studie setzt daran an und befasst sich mit den Fragen, ob bei diagnostizierten Entwicklungsverzögerungen eine ärztliche Behandlung bestand und inwieweit eine fehlende ärztliche Versorgung nach dem höchsten formalen Bildungsstatus der Eltern variiert. Die nachfolgenden Analysen basieren auf Daten der Schuleingangsuntersuchung der Städteregion Aachen aus den Jahren 2015 bis 2019. Berücksichtigt wurden Kinder im einschulungsfähigen Alter, bei denen im Bereich Sprachentwicklung, Visuomotorik, Körperkoordination, selektive Aufmerksamkeit, visuelle Wahrnehmung oder Zahlen- und Mengenvorwissen ein schulärztlicher Befund erhoben wurde. Dabei wurde zwischen Kindern unterschieden, die sich mit auffälligem Befund in oder nicht in ärztlicher Behandlung befanden. Mittels logistischer Regression wurde eine fehlende ärztliche Versorgung in Abhängigkeit vom höchsten formalen Bildungsstatus der Eltern sowie von weiteren Kontrollvariablen und dem Erhebungsjahr geschätzt. Schrittweise Regressionsanalysen verdeutlichen, dass sich Kinder aus Haushalten mit einem niedrigen formalen Bildungsstatus in den Bereichen Sprachentwicklung, Visuomotorik, Körperkoordination und selektive Aufmerksamkeit signifikant häufiger nicht in ärztlicher Behandlung befanden. Besonders ausgeprägt waren die Ungleichheiten in der ärztlichen Versorgung bei Verzögerungen in der Körperkoordination und der Visuomotorik. Generell bestätigen die Ergebnisse die bisherige Forschung zur sozialen Ungleichheit in der Versorgung, verweisen gleichzeitig aber auch auf die bereits im frühen Lebensalter existierenden Unterschiede in der ärztlichen Versorgung nach sozialem Hintergrund. Neben einem mangelnden Inanspruchnahmeverhalten können auch geringere Zugangschancen zur ärztlichen Versorgung die identifizierten Unterschiede in der fehlenden ärztlichen Behandlung von Kindern mit diagnostiziertem Befund in unterschiedlichen Bereichen der kindlichen Entwicklung erklären.

Herr Vertr.-Prof. Dr. Timo-Kolja Pförtner

Arbeitsbereich Forschungsmethoden, Humanwissenschaftlichen Fakultät, Universität zu Köln, Köln

#Abstract (Vortrag) #Soziale Ungleichheit #Kindergesundheit #Entwicklungsgefährdungen #Versorgung

Eine verzögerte bzw. versäumte Versorgung bei Sprachentwicklungsverzögerungen beeinträchtigt eine Vielzahl schulischer und beruflicher Lebenschancen. Insbesondere sozial benachteiligte Kinder und Kinder aus sozialräumlich deprivierten Gegenden gelten dabei als Risikogruppe einer mangelnden Versorgung bei Sprachentwicklungsverzögerungen. Ob und inwieweit ein Zusammenhang zwischen familiärer Bildung und einer mangelnden Versorgung von Kindern mit Sprachentwicklungsverzögerungen besteht und nach sozialräumlicher Benachteiligung variiert, ist Gegenstand der vorliegenden Untersuchung. Die Analysen stützten sich auf Daten der Schuleingangsuntersuchungen der Städteregion Aachen aus den Jahren 2015 bis 2019. Berücksichtigt wurden Kinder im einschulungsfähigen Alter, bei denen im Bereich Sprachentwicklung ein schulärztlicher Befund erhoben wurde. Auf Basis logistischer Mehrebenenanalysen wurde eine fehlende ärztliche Versorgung in Abhängigkeit vom höchsten formalen Bildungsstatus der Eltern und dem Ausmaß sozialräumlicher Deprivation (gemessen über den Anteil an Eltern mit einem niedrigen Bildungsstatus auf Sozialraumebene) unter Kontrolle verschiedener soziodemografischer Faktoren geschätzt. Nach Kontrolle soziodemografischer Faktoren zeigt sich ein signifikanter Zusammenhang zwischen familiärer Bildung und einer fehlenden ärztlichen Versorgung bei bestehenden Sprachentwicklungsverzögerungen zum Nachteil von Kindern mit mittlerer oder geringer familiärer Bildung. Die Chance (Odds) für eine fehlende ärztliche Versorgung stieg tendenziell, aber nicht signifikant mit dem Ausmaß der sozialräumlichen Deprivation an. Dieser Anstieg war für Kinder mit einer mittleren oder geringen familiären Bildung weniger stark ausgeprägt als für Kinder mit einer hohen familiären Bildung. Die Ergebnisse verdeutlichen bestehende Ungleichheiten in der Versorgung von Sprachentwicklungsverzögerungen zum Nachteil von Kindern mit einer geringeren familiären Bildung. Daneben scheint auch die sozialräumliche Deprivation tendenziell mit einer mangelnden Versorgung in Verbindung zu stehen, was auf mögliche Ungleichheiten in den Zugangschancen zur ärztlichen Versorgung von Kindern mit Sprachentwicklungsverzögerung hinweist.

Herr Vertr.-Prof. Dr. Timo-Kolja Pförtner

Arbeitsbereich Forschungsmethoden, Humanwissenschaftlichen Fakultät, Universität zu Köln, Köln

#Abstract (Vortrag) #Soziale Determinanten der Gesundheit #Kindergesundheit #Sprachentwicklung #Versorgung

Einleitung: Regionale Unterschiede in der Verbreitung der Adipositas sind wissenschaftlich belegt [1, 2]. Erste Ergebnisse der Schuleingangsuntersuchungen (SEU) und dem German Index of Socioeconomic Deprivation (GISD; [3]) zeigen, dass die Adipositasprävalenzen in Regionen mit hoher sozioökonomischer Deprivation größer waren als in Regionen mit niedriger sozioökonomischer Deprivation [4]. Ob der Zusammenhang zwischen Adipositasprävalenz und regionaler sozioökonomischer Benachteiligung über den Zeitraum von 2015 bis 2019 stabil bleibt, wird anhand aggregierter Daten der SEU und dem GISD untersucht. Darüber hinaus werden auch die Prävalenzen für Übergewicht nach GISD im Zeitvergleich dargestellt.

Methoden: Im Rahmen der bundesweit verbindlichen SEU findet eine standardisierte Erfassung von Körpergröße und -gewicht von Vorschulkindern statt. Der GISD (kategorisiert in niedrige, mittlere und hohe Deprivation), der die Bildungs-, Beschäftigungs- und Einkommenssituation auf Kreisebene abbildet, kann mit den SEU-Daten verknüpft werden [4]. Für vier Länder (anonymisiert: A-D) liegen Adipositas- und Übergewichtsprävalenzen sowie Informationen zum GISD zwischen 2015 und 2019 vor (vorläufige Ergebnisse). Insgesamt liegen den Analysen Daten von 1.348.342 Kindern im Alter von 5 bis 6 Jahren zugrunde, die im Zeitraum von 2015 bis 2019 eingeschult wurden.

Ergebnisse: Von den vier untersuchten Ländern, liegen für zwei der Länder (A und B) keine Kreise mit niedriger Deprivation und untersuchten Kindern in den betrachteten Jahren vor.
Der Vergleich der Adipositasprävalenzen in Land A weist signifikant höhere Adipositasprävalenzen in Regionen mit hoher Deprivation im Vergleich zu Regionen mit mittlerer Deprivation auf. In Land B unterscheiden sich in keinem der betrachteten Jahre die Prävalenzen signifikant. Des Weiteren bleiben in diesen beidem Ländern die Adipositasprävalenzen im Vergleich 2015 und 2019 für Regionen mit hoher Deprivation stabil.
In den Ländern C und D sind Schwankungen zwischen den Jahren in Kreisen mit hoher Deprivation auszumachen, der direkte Vergleich von 2015 und 2019 zeigt jedoch ebenfalls keinen statistisch signifikanten Unterschied in den Prävalenzen. Für diese Länder finden sich innerhalb der jeweiligen Jahre auch deutliche Unterschiede mit höheren Adipositasprävalenzen in Regionen mit hoher Deprivation im Vergleich zu Regionen mit niedriger Deprivation (Beispiel Land C: 2019: niedrige Deprivation = 4,7% und hohe Deprivation = 6,0 %).
Während für die Adipositasprävalenzen keine Unterschiede in Regionen mit hoher Deprivation von 2015 bis 2019 ausgemacht werden konnten, zeigen sich für die Prävalenzen des Übergewichtes in zwei der vier Länder signifikante Anstiege in diesen Regionen mit hoher Deprivation (Land B= 9,8% im Jahr 2015 und 11,6% 2019; Land D= 10,7 % 2015 und 12,1% 2019).

Schlussfolgerung: Der Zusammenhang zwischen sozialer Benachteiligung und höheren Adipositasprävalenzen zeigt im betrachteten 5-Jahres-Zeitraum Schwankungen, jedoch keine größeren Veränderungen. Für die Übergewichtsprävalenzen ist ein Anstieg im Zeitverlauf zu beobachten. Die Entwicklung ist in den betrachteten Ländern uneinheitlich. Regionale Benachteiligung ist ein Risikofaktor für die Kindergesundheit.

References

[1] Clennin M, Brown A, Lian M, Dowda M, Colabianchi N, Pate RR. Neighborhood Socioeconomic Deprivation Associated with Fat Mass and Weight Status in Youth. International Journal of Environmental Research and Public Health. 2020; 17(17): 6421. https://doi.org/10.3390/ijerph17176421.
[2] Hoffmann S, Tschorn M, Michalski N, Hoebel J, Förstner BR, Rapp MA, et al. Association of regional socioeconomic deprivation and rurality with global developmental delay in early childhood: Data from mandatory school entry examinations in Germany. Health & Place. 2022; 75.https://doi.org/10.1016/j.healthplace.2022.102794.
[3] Michalski N, Reis M, Tetzlaff F, Herber M, Kroll LE, Hövener C, et al. German Index of Socioeconomic Deprivation (GISD): Revision, Aktualisierung und Anwendungsbeispiele. Journal of Health Monitoring. 2022; 7(S5). https://doi.org/10.25646/10640.
[4] Kühnelt C,Starker A, Varnaccia G, Schienkiewitz A. Schuleingangsuntersuchungen als kleinräumige Datenquelle für ein Monitoring der Kindergesundheit am Beispiel Adipositas. Journal of Health Monitoring. 2023; 8(2). Robert Koch-Institut, Berlin. https://doi.org/10.25646/11297.

Frau Charlotte Kühnelt

Robert Koch-Institut, Abteilung für Epidemiologie und Gesundheitsmonitoring, FG27 – Gesundheitsverhalten, Berlin

#Abstract (Poster) #Schuleingangsuntersuchungen #Kontextfaktoren #regionale Deprivation #Übergewicht und Adipositas

Hintergrund: Die sozioökonomischen Lebensbedingungen können einen Einfluss auf die Dynamik von Tuberkulose (TB) haben. Dieser ist für den deutschen Kontext bisher unzureichend untersucht. In diesem Beitrag wird der Zusammenhang zwischen sozioökonomischer Deprivation und Tuberkuloseinzidenz auf Kreisebene in Deutschland von 2001 bis 2022 analysiert.

Methoden: Unter Verwendung von repräsentativen Daten auf der Ebene von 400 deutschen Stadt- und Landkreisen wurde der Einfluss von regionaler sozioökonomischer Deprivation auf die Tuberkuloseinzidenz mithilfe eines generalisierten linearen gemischten Modells untersucht. Das Modell wurde nach Alter, Geschlecht, Einwoheneranteil ausländischer Staatsangehörigkeit, Einwoheneranteil Schutzsuchender sowie für geografische und zeitliche Effekte adjustiert. Die Kreise wurden nach Deprivations-Quintilen, von geringster (Q1) bis höchster regionaler Deprivation (Q5), eingeteilt. Für die Deprivations-Quintile (Q1–Q4) wurden unadjustierte und adjustierte relative Risiken (RR) sowie zugehörige 95%-Konfindenzintervalle (95%-CI) berechnet. Q5 wurde als Referenzkategorie festgelegt.

Ergebnisse: Die vorläufigen Ergebnisse zeigen, dass das unadjustierte Risko für Tuberkulose in den am wenigsten (Q1) deprivierten Kreisen im Vergleich zu höchst deprivierten Kreisen (Q5) um 7% höher lag (RR=1,07; 95%-CI=1,04–1,09). Kreise mit niedriger (Q2), mittlerer (Q3) und mittel-hoher (Q4) sozioökonomischer Deprivation wiesen im Vergleich zu den am höchst deprivierten Kreisen (Q5) ein 1% höheres (RR=1,01; 95%-CI=0,98–1,03), 4% niedrigeres (RR=0,96; 95%-CI=0,94–0,99) bzw. 3% niedrigeres (RR=0,97; 95%-CI=0,94–1,00) Risiko auf. Die adjustierten Inzidenzrisiken lagen für Q1 im Vergleich zu Q5 um 6% niedriger (RR=0,94; 95%-CI=0,86–1,02), während Kreise der Quintile Q2–Q4 im Vergleich zu Q5 ein 8% (RR=0,92; 95%-CI=0,86–0,99), 6% (RR=0,94; 95%-CI=0,88–1,01) bzw. 3% (RR=0,97; 95%-CI=0,92–1,02) niedrigeres Risiko aufwiesen.

Diskussion: Der Einfluss sozioökonomischer Deprivation auf das Tuberkulose-Inzidenzrisiko stellte sich als verhältnismäßig gering für Deutschland heraus. Die Außerachtlassung der angenommenen Einflussfaktoren führt zu einer Überschätzung des Zusammenhangs zwischen dem sozioökonomischen Status auf Kreisebene und Tuberkulose. Zukünftige Studien sollten weitere gebietsspezifische oder individuelle Faktoren untersuchen, um die räumliche Variation der Tuberkulose-Inzidenz in Deutschland besser zu verstehen.

Herr Jan Oppenberg

Fakultät für Gesundheitswissenschaften, AG 2 Bevölkerungsmedizin und Versorgungsforschung, Universität Bielefeld, Bielefeld

#Abstract (Vortrag) #Health Geography #Infektionsepidemiologie #Sekundärdatenanalyse

Hintergrund:
Sowohl die Familienformen als auch die Lebenslagen Alleinerziehender zeichnen sich heute durch eine große Heterogenität aus. Spezifisch für die Lebenssituation Alleinerziehender sind jedoch die – zumindest zeitweise – alleinige Verantwortung für Familie und Haushalt und oftmals damit einhergehende Probleme der Vereinbarkeit von Familie und Beruf. Darüber hinaus sind Alleinerziehende einem hohen Armutsrisiko ausgesetzt.
Unter Berücksichtigung von Unterschieden in der sozialen Lage wurde die Gesundheit von alleinerziehenden Müttern und Vätern in vergleichender Perspektive zu Eltern in Partnerhaushalten analysiert.

Methode:
Die Analysen basieren auf Daten der GEDA-Studien 2019-2023 (7.999 Mütter, 6.402 Väter). Für die selbsteingeschätzte allgemeine Gesundheit, depressive Symptomatik, chronische Krankheiten, Rauchen sowie Bedarf und Inanspruchnahme professioneller Hilfe aufgrund psychischer Probleme wurden Prävalenzen für alleinerziehende und in Partnerhaushalten lebende Mütter und Väter berechnet. In Poisson-Regressionen wurde für Anzahl und Alter der Kinder sowie Einkommen, Bildung, Erwerbsstatus und soziale Unterstützung adjustiert. Darüber hinaus wurden in die Modelle für die Mütter (Fallzahlen für alleinerziehende Väter sind zu klein) Interaktionen zwischen der Familienform und Einkommen, Erwerbsstatus und sozialer Unterstützung einbezogen und vorhergesagte Wahrscheinlichkeiten (Predicted Probability) für die Gesundheits-Outcomes berechnet.

Ergebnisse:
Für alleinerziehende Mütter und Väter finden sich bei allen Gesundheitsindikatoren höhere Prävalenzen als für in Partnerhaushalten lebende Eltern.
Einkommen, Bildung, Erwerbstätigkeit und soziale Unterstützung variieren zwischen den Familienformen. Sie können Unterschiede in der Gesundheit zwischen den beiden Familienformen zum Teil, aber nicht gänzlich erklären. Auch nach Adjustierung bleiben die Unterschiede in der gesundheitlichen Lage zwischen alleinerziehenden und in Partnerhaushalten lebenden Eltern bestehen.
Die Gesundheit alleinerziehender Mütter variiert zudem teils stärker mit dem Einkommen, dem Erwerbsstatus und der sozialen Unterstützung als dies bei in Partnerhaushalten lebenden Müttern der Fall ist. Eine weniger gute allgemeine Gesundheit sowie eine depressive Symptomatik finden sich insbesondere bei nicht erwerbstätigen oder armutsgefährdeten alleinerziehenden Müttern und bei jenen mit geringer sozialer Unterstützung. Professionelle Hilfe aufgrund psychischer Probleme nahmen vor allem alleinerziehende Mütter in Anspruch, die nicht erwerbstätig waren oder nur eine geringe soziale Unterstützung erhielten. Das Rauchen variiert bei alleinerziehenden Müttern nicht mit Einkommen, Erwerbsstatus oder sozialer Unterstützung, wohl aber mit der Bildung. In der mittleren Bildungsgruppe rauchen alleinerziehende Mütter deutlich häufiger als in Paarhaushalten lebende Mütter [1].

Diskussion:
Die Ergebnisse decken sich weitgehend mit dem Forschungsstand. Auch während der COVID-19-Pandemie war die Gesundheit von Alleinerziehenden häufiger beeinträchtigt als von in Partnerhaushalten lebenden Eltern. Ob Unterschiede in der Gesundheit zwischen den Familienformen während der Pandemie zu- oder abgenommen haben, wurde aufgrund der geringen Fallzahl bei den Alleinerziehenden nicht analysiert. Die Ergebnisse verdeutlichen, dass Alleinerziehende keine homogene soziale Gruppe sind und ihre Gesundheit in hohem Maße von sozialen Ressourcen abhängig ist. Analysen explizit zur Gesundheit von getrennterziehenden Eltern sind mit den GEDA-Daten nicht möglich. Die Querschnittsdaten erlauben zudem keine Analysen zur Richtung des Zusammenhangs zwischen Familienform und Gesundheit.

Schlussfolgerungen:
Alleinerziehende sind eine wichtige Zielgruppe für Gesundheitsförderung und Prävention. Ein besonderer Fokus sollte auf der Förderung der Gesundheit sozial benachteiligter, mehrfach belasteter Alleinerziehender liegen. Neben Maßnahmen zur Stärkung persönlicher Kompetenzen braucht es politische und settingbasierte Maßnahmen, um sozialen und gesundheitlichen Benachteiligungen von Alleinerziehenden entgegenzuwirken und ihnen ein Leben in guter Gesundheit zu erleichtern.

References

[1] Rattay P, Öztürk Y, Geene R, Sperlich S, Kuhnert R, Neuhauser H, et al. Gesundheit von alleinerziehenden Müttern und Vätern in Deutschland. Ergebnisse der GEDA-Studien 2019 – 2023. J Health Monit. (akzeptiert) .

Frau Petra Rattay

Robert Koch-Institut, Abteilung für Epidemiologie und Gesundheitsmonitoring, Berlin

#Abstract (Vortrag) #Gesundheitliche Ungleichheit #Alleinerziehende #Soziale Determinanten der Gesundheit #Gesundheitsberichterstattung

Einleitung: Im Jahr 2023 verzeichnete der deutsche Staat Einnahmen von etwa 12 Milliarden Euro mit der Steuer auf Tabakprodukte (1). Derzeit wird pro Packung Zigaretten je nach Marke und Tabakprodukt zwischen 70-80 % des Kaufpreises an den Fiskus abgegeben (1). Der Anteil der Steuer am Verkaufspreis setzt sich aus einem spezifischem Anteil 11,15 Cent pro Zigarette zuzüglich eines proportionalen Anteils von 19,84 % des Kleinverkaufspreises zusammen; hinzu kommt die Mehrwertsteuer von 19 % des Nettopreises (§ 2 Absatz 1 bis 3 TabStMoG). Die Tabaksteuer ist in Deutschland eine wichtige Tabakkontrollmaßnahme – einerseits als Einnahmequelle, andererseits als gesundheitspolitische Lenkung - und wird seit einigen Jahren sukzessive erhöht (2).
Im Allgemeinen lässt sich der Trend zu weniger Tabakkonsum in den vergangenen Jahren beobachten, die durchschnittliche Rauchquote in Deutschland sinkt langsam, aber kontinuierlich (3). Dennoch liefern Auswertungen der letzten zwanzig Jahre Hinweise auf eine Stagnation des Raucher:innenanteils in Bevölkerungsgruppen mit niedrigerem Bildungsniveau (4). Ziel des Beitrags ist, den Umfang der finanziellen Mehrbelastung von Raucher:innen in verschiedenen sozioökonomischen Statusgruppen aufgrund der steigenden Tabaksteuern zu bestimmen.

Methoden: Anhand von Ergebnissen aus bevölkerungsrepräsentativen Studien des Gesundheitsmonitorings am Robert Koch-Institut wird die Entwicklung des Rauchverhaltens in verschiedenen sozioökonomischen Gruppen, bzw. Bildungsgruppen ab Ende der 1990er Jahre bis zum Jahr 2019 abgebildet. Mithilfe eines Modells zur Einkommens- und Tabaksteuersteuerentwicklung wird die finanzielle Mehrbelastung von Raucher:innen in den verschiedenen sozioökonomischen Statusgruppen ermittelt, indem der Anteil der jährlichen Ausgaben für die Tabaksteuer bei einem täglichen Zigarettenkonsum von 10 Zigaretten in verschiedenen Einkommensquantile berechnet wird.

Ergebnisse: Insgesamt nimmt die Rauchprävalenz ab, wobei die Rauchprävalenz bei Personen der niedrigeren und mittleren sozioökonomischen Statusgruppe oder Bildungsgruppe durchgehend höher ist als in der Gruppe mit hohem sozioökonomischem Status bzw. Bildungsniveau. Der Unterschied zwischen den sozioökonomischen Statusgruppen, bzw. Bildungsgruppen ist über den Betrachtungszeitraum kontinuierlich größer geworden. Die Berechnung der Ausgaben für die Tabaksteuer zeigt, dass Rauchende mit sehr niedrigem Einkommen 5,7 % ihres Einkommens für die Tabaksteuer ausgeben müssen, während der Anteil bei Rauchenden mit sehr hohem Einkommen bei 0,6 % liegt. Insgesamt sind die Anteile der Ausgaben für Tabaksteuern und Tabakprodukte seit einigen Jahren wieder leicht gesunken. Die Unterschiede in den verschiedenen Einkommensgruppen bleiben jedoch auf einem konstant hohen Niveau bestehen.

Schlussfolgerung: Die Ergebnisse geben Auskunft über die immer noch wachsende Ungleichheit des Rauchverhaltens in den sozioökonomischen Gruppen, sowie über die finanzielle Mehrbelastung durch die Tabaksteuer bei Rauchenden mit niedrigen Einkommen. Dennoch ist es notwendig, weitere Studien mit Langzeituntersuchungen zur finanziellen Belastung und den daraus resultierenden gesundheitlichen Belastungen von Rauchenden mit niedrigem Einkommen in Deutschland durchzuführen. Darüber hinaus sollten zusätzliche politische Maßnahmen zur Tabakprävention in verschiedenen sozioökonomischen Gruppen geprüft werden, wobei der Fokus auf der Erreichbarkeit der Zielgruppe liegen sollte. Entscheidend ist es, einen Policy-Mix anzustreben, der sowohl auf der individuellen Verhaltensebene als auch auf der strukturellen Ebene verschiedene Lebensbereiche adressiert.

References

[1] Statistisches Bundesamt (Destatis). Versteuerung von Tabakwaren (Zigaretten, Zigarren/Zigarillos): Deutschland, Jahre, Steuerzeichen 2024 [Internet]. Available from: https://www-genesis.destatis.de/genesis/online?language=de&sequenz=tabelleErgebnis&selectionname=73411-0001#abreadcrumb. [cited 2024 Apr 04].
[2] Deutscher Bundestag. Das Aufkommen und die Wirkungsweise von Lenkungssteuern und Steuervergünstigungen in Deutschland. WD 4 - 048/07: Fachbereich WD 4: Haushalt und Finanzen; 2007.
[3] Verteilung der Bevölkerung nach ihrem Rauchverhalten (in Prozent). Gliederungsmerkmale: Jahre, Deutschland, Alter, Geschlecht, Rauchverhalten (Primärquelle: Mikrozensus - Fragen zur Gesundheit, Statistisches Bundesamt) [Internet]. Available from: https://www.gbe-bund.de:443/gbe/isgbe.archiv?p_indnr=436&p_archiv_id=5609333&p_sprache=D&p_action=A. [cited 2024 Apr 21].
[4] Hoebel J, Kuntz B, Kroll LE et al. Trends in Absolute and Relative Educational Inequalities in Adult Smoking Since the Early 2000s: The Case of Germany. Nicotine & Tobacco Research. 2017;20(3):295-302.

Frau Dorothea Mößnang

Berlin School of Public Health, Berlin

Robert Koch - Institut, Berlin

#Abstract (Poster) #Tabakkonsum #Tabaksteuer #Soziale Determinanten der Gesundheit #Rauchprävalenz

Introduction
Health behavior change plays an integral role in alleviating public health burden associated with smoking; behavior change techniques (BCTs) can contribute to health behavior change by building on available resources.
Purpose
We outline the theoretical framework of a novel two-arm smoking cessation program consisting of an electronic nicotine delivery system (ENDS) device and an app-based, cognitive-behavior therapy (CBT) component.
Methods
Based on existing evidence, program components hypothesized to contribute to successful smoking cessation, their respective action steps, and the internal affective, internal reflective and external resources they draw from are conceptualized. Program components are discussed within the framework of the Behavior Change Resource Model (BCRM).
Results
Program components include the gradual decrease of nicotine concentration, adherence to a daily puff budget, educational modules, and mindfulness-based stress management exercises. Additionally, a self-monitoring tool is introduced to monitor changes of self-efficacy/internal control attribution. The different components reflect BCTs including facilitating, boosting, and nudging through actions such as self-monitoring and modification of smoking-related attitudes and beliefs. Addressed resources include knowledge, behavioral regulation, and motivation.
Conclusion
The theoretical framework should be evaluated using data derived from a trial currently in planning in order to determine whether, and to what degree, user participation in program components predicts smoking cessation. Finally, an integrating, comprehensive score to monitor the BCT path is outlined.

Frau Dr. rer. oec. Dr. rer. medic. Maren Michaelsen

Universität Witten/Herdecke, Institut für Integrative Gesundheitsversorgung und Gesundheitsförderung (IGVF), Witten

#Abstract (Vortrag) #Health Promotion Interventions #digitale Gesundheitskompenz #Health behavior

Studierende sind besonders häufig von Einsamkeit betroffen. Diese kann sowohl Folgen für die Gesundheit als auch für die Bewältigung des Studienalltags haben. Einsamkeit hängt – neben individuellen Faktoren – ebenfalls mit Faktoren auf interpersoneller und organisationaler Ebene zusammen. Diese Studie untersucht, inwiefern individuelle, interpersonelle und organisationale Faktoren im universitären Kontext mit Einsamkeit unter Studierenden zusammenhängen.
Für unsere Analysen verwendeten wir die Daten der StudiBiFra-Studie, einer deutschlandweiten Querschnittsstudie zu Studienbedingungen und psychischer Gesundheit von Studierenden. Unsere Analyse umfasste eine Stichprobe von 12.874 Studierenden von insgesamt 7 Hochschulen. An diesen Hochschulen wurden die Daten zwischen Mai 2022 und März 2023 erhoben. Die Assoziationen von individuellen, interpersonellen sowie organisationalen Faktoren mit Einsamkeit im Studium wurden mithilfe hierarchischer Regression analysiert.
In ihrem Studium fühlten sich 28,2 % der Studierenden einsam. Auf individueller Ebene stieg die Chance, Einsamkeit im Studium zu erleben, für Studierende, welche sich als gender-divers (OR=1,69; KI: 1,04-2,73) oder männlich (OR=1,43; KI: 1,26-1,63) identifizierten sowie für Studierende mit einem schlechten subjektiven Gesundheitszustand (OR=2,62; KI: 2,26-3,05). Auf interpersoneller Ebene wirkten positive soziale Beziehungen unter den Studierenden als Schutzfaktor gegen Einsamkeit im Studium (OR=0,31; KI: 0,29-0,34). Die Unterstützung durch Lehrende war hingegen nicht mit Einsamkeit an der Hochschule assoziiert. Auf organisationaler Ebene berichteten Studierende mit einer schwachen Bindung an ihre Hochschule mit eineinhalbfacher Chance über Einsamkeit (OR=1,43; KI: 1,23-1,67) als Studierende mit einer starken Bindung. Darüber hinaus war ein hohes hochschulisches Engagement Studierender mit einer geringeren Wahrscheinlichkeit verbunden, sich im Studium einsam zu fühlen (OR=0,90; KI: 0,83-0,97). Studierende an Fachhochschulen haben eine geringere Chance (OR=0,76; KI: 0,63-0,91), sich einsam zu fühlen, als Studierende an Universitäten. Die Kommunikationskultur an der Hochschule war nicht mit Einsamkeit assoziiert.
Die Ergebnisse unterstreichen die Bedeutung von Maßnahmen auf individueller und institutioneller Ebene zur Prävention von Einsamkeit Studierender an deutschen Hochschulen. Neben gezielten Interventionen zur Förderung des sozialen Zusammenhalts ist es entscheidend, Programme zur Stärkung der Identifikation mit der Hochschule und des Engagements der Studierenden zu entwickeln. Hochschulen sollten verstärkt als lebendige und unterstützende Gemeinschaften wahrgenommen werden. Qualitative Forschung könnte dazu beitragen, die spezifischen Ursachen und Auswirkungen von Einsamkeit an Universitäten besser zu verstehen und effektive Präventions- und Unterstützungsmaßnahmen zu entwickeln.

Frau Vanessa Wenig

Charité – Universitätsmedizin Berlin, corporate member of Freie Universität Berlin and Humboldt-Universität zu Berlin, Institute of Health and Nursing Science, Berlin

#Abstract (Vortrag) #Einsamkeit #Studierende

Thu

12 Sep

13:00 - 14:00

P17

P17 - Gesundheitskompetenz

Room: Posterstele 4 (Location: DHM)

Chairs: Joachim Kugler and Christiane Stock

Submissions:

Hintergrund:
Studierende und Auszubildende in der Pflege sind mit einer Vielzahl von Belastungen und Herausforderungen konfrontiert: Der Einstieg in einen sowohl körperlich als auch psychisch sehr anspruchsvollen Beruf, hohes Lernpensum sowie der Beginn einer eigenverantwortlicheren Lebensphase können die jungen Erwachsenen belasten. Vor dem Hintergrund des Pflegenotstandes hat der Erhalt und die Förderung der Gesundheit dieser Berufsgruppe eine hohe gesellschaftliche Relevanz. Ziel der vorliegenden prospektiven Kohortenstudie ist es, das Gesundheitsverhalten sowie den Gesundheitszustand dieser Gruppe im zeitlichen Verlauf der Ausbildung bzw. des Studiums zu beschreiben und mögliche Zusammenhänge mit der Gesundheitskompetenz und Selbstwirksamkeitserwartung zu untersuchen.
Methodik:
Auszubildende und Studierende in der Pflege in Norddeutschland wurden 2021 zu Beginn ihrer Ausbildung bzw. ihres Studiums (t0) mittels Paper-Pencil- und Online-Fragebogen befragt. Es wurden demographische Daten, Informationen zur Gesundheitskompetenz (HLS-EU-Q16) und zur Selbstwirksamkeitserwartung (GSE), sowie Indikatoren für das Gesundheitsverhalten und den Gesundheitszustand erhoben. Die Befragung wurde 2022 in der Mitte der Ausbildung bzw. des Studiums wiederholt (t1).
Ergebnisse:
Es lagen 181 Datensätze zur longitudinalen Analyse vor. Dies entspricht einer Follow-Up Rate von 27,4%. Das durchschnittliche Alter lag bei 25,6 Jahren (Median=22, SD=9,0) und der Anteil an Frauen betrug 78%. Es zeigten sich eine leichte Erhöhung der Gesundheitskompetenz (x (SD): 12,6 (2,8) vs. 12,8 (3,0), p = 0,459), sowie eine leichte Verringerung der Selbstwirksamkeitserwartung (x (SD): 28,5 (4,5) vs. 28,3 (4,9), p = 0,626) innerhalb der Gesamtkohorte zwischen den Messzeitpunkten. Diese Ergebnisse waren statistisch nicht signifikant. Innerhalb der Gesamtkohorte zeigte sich eine statistisch signifikante Verschlechterung des berichteten Gesundheitszustandes sowie eine signifikante Erhöhung des BMI. In Bezug auf das Gesundheitsverhalten ließen sich in der Kohorte eine signifikant erhöhte Rauchprävalenz (29,6% vs. 33,3%, p = 0,021), sowie signifikant höhere Levels an körperlicher Aktivität beobachten.
Die Ergebnisse der Analysen von möglichen Zusammenhängen zwischen Gesundheitskompetenz, Selbstwirksamkeitserwartung sowie demographischen Eigenschaften und Indikatoren des Gesundheitsverhaltens und des Gesundheitszustandes werden zum Zeitpunkt des Kongresses vorliegen.

Frau Ramona Otto

Universitätsklinikum Hamburg-Eppendorf (UKE), Institut für Versorgungsforschung in der Dermatologie und bei Pflegeberufen (IVDP), Competenzzentrum Versorgungsforschung bei Pflegeberufen (CVcare), Hamburg

#Abstract (Poster) #Gesundheitskompetenz - Health Literacy #Auszubildende #Studierende #Gesundheitszustand #Selbstwirksamkeit #Gesundheitsverhalten #Gesundheits- und Pflegeberufe

Hintergrund: Die Bereitstellung von Informationen über Diagnose und Behandlungsmöglichkeiten für Patient*innen mit einer fortgeschrittenen Krebserkrankung ist aufgrund der emotional belastenden Situation und der Komplexität der Informationen eine besondere Herausforderung. Ziel dieses Projekts ist es, den bestehenden Prozess der informierten Zustimmung auf der Grundlage bisheriger Erkenntnisse und des Feedbacks von Patient*innen und Ärzt*innen zu optimieren und dabei die Entscheidungsfähigkeit von vulnerablen Patient*innen zu berücksichtigen.

Methode: Wir führten halbstrukturierte qualitative Interviews mit 10 Patient*innen, 2 Pflegenden und 2 Ärzt*innen aus drei Kliniken durch, wobei der Fokus auf dem Prozess der medizinischen Aufklärung und den berichteten Hürden und Verbesserungsvorschlägen lag. In Frage kamen Patient*innen, die ≥18 Jahre alt waren und bei denen ein fortgeschrittener Lungen-, Speiseröhren- oder Leberkrebs diagnostiziert wurde. Die Interviews wurden wortwörtlich transkribiert und mit Hilfe der qualitativen Inhaltsanalyse ausgewertet. Die Kompetenz der Patient*innen, Behandlungsentscheidungen zu treffen, wurde in einer weiteren Stichprobe von Patient*innen (N=26) mit dem MacCAT-T bewertet.

Ergebnisse: Die Mehrheit der Patient*innen hatte das Gefühl gut und umfassend über ihre Diagnose informiert worden zu sein. Es wurde jedoch auch geäußert, dass in der ärztlichen Aufklärung nicht alles verstanden wurde. Eine gemeinsame Entscheidungsfindung für eine bestimmte Therapie wurde nur selten durchgeführt. Die Patient*innen machten folgende Verbesserungsvorschläge: einfachere Sprache, mehr Details über den Behandlungsverlauf und psychologische Unterstützung. Die Entscheidungsfähigkeit der Patient*innen gemäß MacCAT-T war in den Bereichen Informationsverständnis und Argumentation am geringsten.

Schlussfolgerung: Obwohl sich die Patient*innen gut informiert fühlen, gibt es immer noch Defizite im Verständnis von medizinischen Informationen und über die Behandlungsmöglichkeiten.

Frau Dr. Julia Roick

Lehrstuhl Social Determinants of Health, School of Medicine and Health, Technische Universität München (TUM), München

#Abstract (Vortrag) #Behandlungsentscheidungen #medizinische Aufklärung #Krebs #Entscheidungsfähigkeit

Einleitung
Das Selbstmanagement von Personen mit chronischen Erkrankungen kann dazu beitragen, die individuelle Gesundheit zu stabilisieren, zu verbessern sowie Behandlungs- und Krankheitskosten zu senken. Dabei können neben dem medizinischen Personal auch Angehörige, Bekannte und Mitpatient:innen wesentlichen Einfluss auf das Selbstmanagement von Patient:innen nehmen und dieses unterstützen. Obwohl Studien bereits den Einfluss dieser verschiedenen privaten Personengruppen auf das Selbstmanagement nachgewiesen haben [1, 2], wurden bisher selten die interpersonellen Kommunikationsstrukturen innerhalb dieser informellen Netzwerke in den Blick genommen. Ziel ist es daher, im Rahmen eines Scoping Reviews den Einfluss der Kommunikation mit informellen Kontakten auf das Selbstmanagement systematisch zu untersuchen.
Methoden
Dafür wurde eine Datenbankrecherche in PubMed, PsychInfo, Google Scholar, JMIR und Communication und Mass Media Complete durchgeführt und ein PRISMA Schema für Scoping Reviews (PRISMA-ScR) erstellt [3]. Inkludiert wurden sowohl quantitative als auch qualitative Studiendesigns und Befragungen, um einen umfassenden Überblick über den Forschungsstand zu erhalten.
Ergebnisse
Erste Analysen zeigen, dass der Einfluss durch das persönliche Umfeld auf das Selbstmanagement von chronischen Erkrankungen mehrheitlich positive Wirkung hat [4]. Allerdings wird die spezifische Rolle der Kommunikation bisher noch unzureichend betrachtet [5]. So bleibt unklar, welche Inhalte einer Unterhaltung Einfluss auf das Selbstmanagement von Personen nehmen. Auch können kaum Aussagen darüber getroffen werden, welche Rolle die Qualität der Beziehung zwischen Patient:innen und ihren Kontaktpersonen sowie deren individuelle Eigenschaften spielen.
Schlussfolgerungen/Ausblick
Ein besseres Verständnis über den Einfluss von Kommunikation mit informellen Kontakten auf das Selbstmanagement von Personen erweitert nicht nur den Forschungsstand, sondern kann auch dazu beitragen, dass diese externen Einflussfaktoren in dem Behandlungsverlauf und der Gesundheitsversorgung stärker Berücksichtigung finden, beispielsweise durch einen ausgeprägteren Einbezug von Angehörigen in Disease Management Programme. Weiterführend bieten sich Netzwerkanalysen an, um die Art der Kontakte, den Inhalt der Kommunikation und deren Einfluss auf das Selbstmanagement chronischer Erkrankungen zu identifizieren.

References

[1.] Brew-Sam N,
Chib A, Rossmann C. Differential influences of social support on app use for
diabetes self-management - a mixed methods approach. BMC Med Inform Decis Mak
2020; 20(1):151. DOI: 10.1186/s12911-020-01173-3 . [2.] Sun M, Jiang
LC. Interpersonal influences on self-management in the eHealth era: Predicting
the uses of eHealth tools for self-care in America. Health Soc Care Community
2021; 29(2):464–75. DOI: 10.1111/hsc.13107. [3.] Tricco AC,
Lillie E, Zarin W, O'Brien KK, Colquhoun H, Levac D et al. PRISMA Extension
for Scoping Reviews (PRISMA-ScR): Checklist and Explanation. Ann Intern Med
2018; 169(7):467–73. DOI: 10.7326/M18-0850 . [4.] Crotty MM,
Henderson J, Ward PR, Fuller J, Rogers A, Kralik D et al. Analysis of social
networks supporting the self-management of type 2 diabetes for people with
mental illness. BMC Health Serv Res 2015; 15:257. doi:
10.1186/s12913-015-0897-x . [5.] Reifegerste D,
Wagner A. Health-related communication in everyday life: Communication
partners, channels, and patterns. Communications 2023; 48(2):180–201.
Verfügbar unter: https://doi.org/10.1515/commun-2021-0027 .

Frau Anna-Lena Esser

Universität Bielefeld, Fakultät für Gesundheitswissenschaften, Bielefeld

#Abstract (Vortrag) #Selbstmanagement #Kommunikation

Familienplanung, Kinderwunsch und Schwangerschaft sind für Frauen prägende Phasen mit vielschichtigen körperlichen und seelischen Veränderungsprozessen. In dieser wichtigen Zeit ist neben der medizinischen Versorgung eine psychologische Unterstützung und Begleitung sowie psychosoziale Betreuung unumgänglich [1].
Versorgungstechnisch wird in Deutschland bei der Familienplanung und Kinderwunsch eher eine präventive als eine kurative Strategie verfolgt [1].
Mit dem blended-care-Ansatz bietet das Modul MentalStark Kinderwunsch die Lösung für so viel Digitalisierung wie möglich und so viel Mensch-zu-Mensch-Interaktion wie nötig. In dem Modul werden Frauen und Männern in der Kinderwunschphase mittels eines Machine Learning Algorithmus digitale Wissens- und Lerninhalte passend zu ihrem Therapiefortschritt angeboten. Basierend auf diesen Inhalten können Nutzende präzise das Wissen erwerben, welches sie im nächsten Behandlungsgespräch benötigen, um eine Entscheidung zu treffen. Die Inhalte sind durch ihr digitales Format hoch-skalierbar und gleichzeitig evidenzbasiert und für Laien angemessen formatiert (Blogtexte, Podcasts, Videotutorials). Ergänzend zu diesem individuell kuratierten Content werden menschliche, aber standardisierte Lotsendienste und moderierte Webinare angeboten. Persönliche 1:1 Online-Beratungen mit Psycholog:innen in Situationen akuten Bedarfs komplettieren das Angebot [2].
Durch den blended-care-Ansatz der MentalStark Plattform wird die Gesundheitskompetenz und Entscheidungsfähigkeit der Nutzer:innen in Bezug auf Leitlinientherapien gefördert und ihr subjektives Wohlbefinden erhöht. Eine Reduktion von Downstream-Kosten im Gesundheitssystem wird erreicht, indem Zeit im Behandlungsgespräch gespart werden kann (Arztminuten) und indem Patient:innen sich weniger häufig für einen Double-Embryo-Transfer entscheiden [3]. So wird die Versorgungsqualität durch eine innovative digitale Pionierleistung verbessert [2].
Um die Frauengesundheit weiter zu fördern und die Versorgung auf weitere Bereiche in der Frauenheilkunde, wie zum Beispiel Endometriose oder Menopause zu erweitern und anschließend die Produkte flächendeckend von Krankenkassen erstatten zu lassen, wird eine Machbarkeits- und Wirksamkeitsstudie benötigt.
Für die einarmige Studie werden Nutzer:innen der MentalStark Plattform rekrutiert, die seit 2021 das Programm für die Begleitung von künstlichen Befruchtungen in Anspruch haben. Deren Daten werden in Bezug auf Soziodemographie, Gesundheitskompetenz sowie Therapieerfolge analysiert. Zusätzlich werden die Betroffene in Bezug auf Durchführbarkeit, Akzeptanz, Usability-Freundlichkeit und Outcomes befragt [4]. Die Befragung basiert auf ESM (experience sampling method) Methode [5].
Individuelle detaillierte Einblicke in die Behandlungsmuster und –dauer, die Einsicht in die Faktoren, die dem Kinderwunsch zugrunde liegen, Überwachung der Symptome und sowohl Schwierigkeiten als auch gute Lösungen bei der Nutzung des MentalStark Programms [4]. Außerdem werden Kosten-Effektivitätsanalysen geplant, um die Reduktion von Downstream-Kosten im Gesundheitssystem zu beweisen.

References

1. Janke TM, Makarova N, Schmittinger J, Agricola CJ, Ebinghaus M, Blome C, Zyriax BC. Women's needs and expectations in midwifery care - Results from the qualitative MiCa (midwifery care) study. Part 1: Preconception and pregnancy. Heliyon. 2024 Feb 7;10(4):e25862. 2. Schulze S, Bachmann A, Pfadenhauer, LM, Sänger, N. Entwicklung eines Onlineprogramms für Kinderwunsch, das medizinische Teams wirklich entlastet: mixed-method Daten der MentalStark-Studie. Geburtshilfe und Frauenheilkunde. 2022. 82(10), 324. 3. DGRM. Journal of Reproductive Medicine and Endocrinology. Jahrbuch 2022. 2023 5, 7. ISSN 1810-2107 (https://www.deutsches-ivf-register.de/perch/resources/dir-jahrbuch-2022-deutsch.pdf). 4. Lazeron-Savu E, Lenaert B, Dijkstra J, Ponds R, van Heugten C. Feasibility of a novel blended-care intervention for fatigue after acquired brain injury: a pilot study of the Tied by Tiredness intervention. Brain Inj. 2024 May 11;38(6):448-458. 5. Verhagen SJ, Hasmi L, Drukker M, van Os J, Delespaul PA. Use of the experience sampling method in the context of clinical trials. Evid Based Ment Health. 2016 Aug;19(3):86-9.

Frau Dr. Nataliya Makarova

Universitätsklinikum Hamburg-Eppendorf (UKE), Hebammenwissenschaft, Versorgungsforschung und Prävention, Institut für Versorgungsforschung in der Dermatologie und bei Pflegeberufen (IVDP), Hamburg

#Abstract (Vortrag) #Familienplanung und Präkonzeption #Kinderwunsch und Schwangerschaft #Gesundheitskompetenz und Entscheidungsfähigkeit #MentalStark Plattform #blended-care-Ansatz #Evaluation, Machbarkeit und Wirksamkeit #Frauengesundheit

Bei diesem Unterrichtsvorhaben geht es um ein digitales Angebot für die Sekundarstufe I aller Schulformen zur Stärkung der digitalen Gesundheitskompetenz von Schülerinnen und Schülern.

Frau Kathrin Hammes

AOK Rheinland/Hamburg, Düsseldorf

#Abstract (Vortrag) #Digitale Gesundheitskompetenz #Digitales Angebot #Sekundarstufe I #Schülerinnen und Schüler #§ 20k SGB V

Einleitung
Die Beanspruchung durch Patient:innen mit weniger dringlichem Behandlungsbedarf gilt als eine Ursache der Notaufnahmeüberfüllung. Zum Erhalt belastbarer Informationen über die Motive der Patient:innen, die Notaufnahmen statt vertragsärztlicher Versorgungsstrukturen aufzusuchen, sind die Gründe bei den Patient:innen selber zu erfassen.
Methode
Deutschlandweit wurden Patient:innen zwischen 2018 und 2020 in neun Notaufnahmen während ihres Aufenthaltes im Warteraum gebeten, einen Fragebogen auszufüllen. Neben demografischen Daten wurden Gründe zum Aufsuchen der Notaufnahme, Dauer und Schwere der aktuellen Hauptbeschwerden und vorhergehende Bemühungen um medizinische Versorgung und Kenntnis alternativer notfallmedizinischer Strukturen erhoben.
Ergebnisse
2752 Fragebögen wurden ausgewertet, Frauen (46%) und Männer (44%) waren nahezu gleich vertreten. Das mediane Alter lag bei 47 Jahren. Bei beiden Geschlechtern gab es Altersspitzen um das 30. sowie 54. Lebensjahr. 84% lebten seit ihrer Geburt in Deutschland. 48% hatten eine abgeschlossene Ausbildung und 32% einen Hochschulabschluss. Aktuell berufstätig waren 63%, 23% waren im Ruhestand und 15% nicht erwerbstätig. Die häufigste gesundheitliche Beschwerde waren Schmerzen, mit denen sich 41% vorstellten. Weitere Symptome (Mehrfachantworten möglich) waren Schwindel, Verletzungen und Herzkreislaufprobleme. 41% sahen einen sehr dringenden bis sofortigen Behandlungsbedarf; 59 % einen weniger dringenden oder normalen. Bei 58% Patient:innen waren die Beschwerden erstmals aufgetreten, bei 28% Prozent wiederholt und bei 14% lagen sie dauerhaft vor. Begonnen hatten sie bei 31 % am Tag des Notaufnahmebesuches, bei den anderen am Vortag bis vor mehreren Tagen. Die Mehrheit hatte die Notaufnahme in den letzten sechs Monaten nicht in Anspruch genommen, ca. zehn Prozent fielen in die Kategorie der Frequent User.
80% verfügten über ein:e Hausärzt:in oder Fachärzt:in. Mehrheitlich (56%) war eine Arztpraxis vor dem Notaufnahmebesuch mit den aktuellen Beschwerden kontaktiert worden, wobei 78% der Befragten angaben, dort eine Empfehlung zur Notaufnahmevorstellung erhalten zu haben. Auch diejenigen (7%), die den KV Notdienst kontaktierten, wurden überwiegend an die Notaufnahme verwiesen. Motive direkt die Notaufnahme aufzusuchen waren eine geschlossene Praxis, die Annahme fehlender Ressourcen für notwendige Diagnostik und Therapie und/oder sehr große Besorgnis. Beim Vergleich zwischen niedergelassener und Notaufnahmeversorgung wurden die diagnostischen und therapeutischen Möglichkeiten der Notaufnahme zu 75% als Vorteil genannt und der jederzeitige Zugang zu 91%Als nachteilig gegenüber der niedergelassenen Versorgung wurde nur die Zeit im Warteraum angegeben und der Mangel an Anonymität.
Diskussion
Die Antworten verdeutlichen das Alleinstellungsmerkmal der Notaufnahme als jederzeitige Anlaufstelle mit umfassenden diagnostischen und therapeutischen Ressourcen. Damit fungiert die Notaufnahme als bedeutsame Anlaufstelle beim Wunsch nach schneller Abklärung gesundheitlicher Besorgnisse oder akut belastender Beschwerden bei Patient:innen, aber auch bei niedergelassenen Ärzt:innen. Eine Entlastung der Notaufnahmen wird nur realisiert werden, wenn innerhalb des ambulanten Systems Strukturen mit einem verbindlichen akuten Versorgungsangebot bereitgestellt werden.

References

[1] Frick J, Möckel M., Schmiedhofer M, Searle J, Erdmann B, Erhart M.et al. Fragebogen zur Inanspruchnahme der Notaufnahmen. Med Klin Intensivmed Notfmed 114, 38–44 (2019).
[2] Schmiedhofer M, Möckel M, Slagman A, Frick J, Ruhla S, Searle J. Patient motives behind low-acuity visits to the emergency department in Germany: a qualitative study comparing urban and rural sites. BMJ Open 2016;6:e013323.
[3] Scherer M, Lühmann D, Kazek A, Hansen H, Schäfer I. Patients Attending Emergency Departments- a cross-sectional study of subjectively perceived treatment urgency and motivation for attending. Dtsch Arztebl Int. 2017; 114: 645-652.

Frau Dr. Martina Schmiedhofer

Charité-Universitätsmedizin Berlin, Notfall- und Akutmedizin CVK, CCM, Berlin

#Abstract (Vortrag) #Notaufnahmeversorgung #Patient:innenenperspektive #Patient:innenpräferenz #Ambulante Akutversorgung #Patient:innenbefragung #Notaufnahmepatient:innen mit weniger dringlichen Problemen #Multizentrische Querschnittsbefragung

Einleitung: Gesundheitskompetenz ist eine wichtige Ressource zur Erhaltung der Gesundheit und zur Förderung der Lebensqualität. Studierende erleben im Studium vielfältige Herausforderungen, die in Kombination mit diversen Risikofaktoren wie Bewegungsmangel, ungesunde Ernährung und psychosoziale Stressfaktoren zu verschiedenen gesundheitsbezogenen Belastungen im Alltag führen können. Bisher ist eine geringe Evidenz bezüglich der Gesundheitskompetenz von Studierenden zu beobachten. Vor dem Hintergrund der besonderen Lebenslage der Studierenden ist es wichtig, die Gesundheitskompetenz im Zusammenhang mit ausgewählten Gesundheitsindikatoren gezielter zu untersuchen, um bspw. im Rahmen vom studentischen Gesundheitsmanagement passgenaue Interventionen anbieten zu können. Ziel der vorliegenden Untersuchung war die Erfassung der Gesundheitskompetenz und ausgewählter Gesundheitsindikatoren von Dual-Studierenden und Ermittlung der Einflussfaktoren auf Gesundheitskompetenz der Zielgruppe.
Methode: Vorliegende Untersuchung wurde mittels einer Online-Befragung im Sommersemester 2023 an der SRH-Hochschule in Nordrhein-Westfalen durchgeführt. Die Stichprobenziehung erfolgte mittels eines willkürlichen Samplings, die Rücklaufquote betrug 14 % (n=120). Die selbstberichtete allgemeine Gesundheitskompetenz der Studierenden wurde mittels der deutschsprachigen Kurzform HLS19-Q12 [1] erfasst. Weitere erhobenen Gesundheitsindikatoren waren subjektiver Gesundheitszustand, allgemeine Lebenszufriedenheit, psychosoziale Stressbelastung, körperliche Aktivität und Ernährungsverhalten. Soziale Variablen Geschlecht, Alter, Migrationshintergrund, elterliche Bildungsstand, der selbstberichtete sozioökonomische Status (SSS) und die soziale Unterstützung (SU) wurden als Covariate bei der Analyse berücksichtigt.
Ergebnisse: Eine geringe Gesundheitskompetenz wurde bei 43,6% der Studierenden festgestellt. Studierende mit niedriger Gesundheitskompetenz gaben häufiger einen schlechteren subjektiven Gesundheitszustand (35,3% vs. 25,8%) sowie eine niedrige allgemeine Lebenszufriedenheit (21,6% vs. 6,1%) an. Von einer starken psychosozialen Stressbelastung waren Studierende mit hoher Gesundheitskompetenz häufiger betroffen (22,7% vs. 15,7%). Eine niedrige Ausdaueraktivität (83,7% vs. 62,5%) sowie ungesunde Ernährung (80,4% vs. 56,1%) war in der Gruppe der Studierenden mit niedriger GK häufiger zu beobachten. Signifikante Unterschiede in der Gesundheitskompetenz der Studierenden wurden in der Ausprägung der allgemeinen Lebenszufriedenheit, der körperlichen Aktivität und der Ernährung festgestellt.
Diskussion: Das Studium ist ein wichtiger Lebensabschnitt und birgt vielfältige Herausforderungen für die Gesundheit Studierender. Insbesondere Studierende im dualen Studienmodell stehen vor besonderer Doppelbelastung, einerseits den Herausforderungen des Vollzeitstudiums gerecht zu werden, andererseits die Erwartungen des Praxispartners zu erfüllen. Ergebnisse der vorliegenden Studie zeigen, dass Studierende im dualen Studienmodell eine wichtige Bevölkerungsgruppe für die Förderung der Gesundheitskompetenz darstellen. Eine hohe Gesundheitskompetenz ist ein wichtiger Schutzfaktor für die Gesundheit Studierender. Denn bei Studierenden mit hoher Gesundheitskompetenz ließen sich häufiger positive Werte in der Ausprägung der gesundheitsfördernden Verhaltensweisen (Ernährung und Bewegung), der subjektiven Gesundheit und der allgemeinen Lebenszufriedenheit beobachten. Diese Aspekte sprechen dafür, bei der Gestaltung von gesundheitsfördernden Hochschulen im Sinne von Okanagan Charta [2], die Gesundheitskompetenz in der Prävention und Gesundheitsförderung im Hochschulsetting stärker zu berücksichtigen. Die Daten aus der vorliegenden Querschnittuntersuchung bilden den Ausgangspunkt für die Etablierung eines partizipativen studentischen Gesundheitsmanagements, mit besonderem Blick auf spezifische Bedürfnisse der Dual-Studierenden.

References

[1]. Bielefeld University for HLS19: HLS19-Q12-DE_German – The German instrument for measuring health literacy in the general population. M-POHL. Bielefeld; 2020 [2]. Okanagan Charter: An International Charter for Health Promoting Universities and Colleges; 2015

Frau Prof. Dr. Gulshat Ouadine

SRH Hochschule in NRW, Hamm

#Abstract (Vortrag) #Gesundheitkompetenz #Gesundheit Studierender #Hochschulsetting #Studentisches Gesundheitsmanagement

Thu

12 Sep

13:00 - 14:00

P18

P18 - Epidemiologie in Lebensphasen II

Room: Posterstele 5 (Location: DHM)

Chairs: Julika Loss and Judith Fuchs

Submissions:

Einleitung: Schlaf ist für die Gesundheit von zentraler Bedeutung. Insbesondere unzureichender Schlaf wird mit der Entstehung einer Reihe von chronischen Erkrankungen in Zusammenhang gebracht. Ungesundes Schlafverhalten bzw. Schlafstörungen sind mit einem höheren Risiko für Unfälle und Sterblichkeit verbunden. Nach internationalen Schlafempfehlungen sollten Erwachsene regelmäßig 7 oder mehr Stunden pro Nacht schlafen [1].
Die letzte ausführliche Beschreibung zur Schlafdauer der Bevölkerung in Deutschland stammt aus der Schlafstudie im Auftrag der Techniker Krankenkasse [2]. Im Juli 2017 wurde ein bevölkerungsrepräsentativer Querschnitt von Erwachsenen durch das Meinungsforschungsinstitut Forsa retrospektiv nach ihren Schlafgewohnheiten in den letzten 2 Wochen befragt.
Aktuelle Profile von Schlafgewohnheiten, insbesondere die Unterschiede zwischen Wochentagen bzw. Arbeitstagen und Wochenenden bzw. arbeitsfreien Tagen, sind für Deutschland – insbesondere nach der COVID-19-Pandemie – nicht bekannt.
Ziel dieses Beitrags ist, Prävalenzen für das Erreichen bzw. Nicht-Erreichen der internationalen Schlafempfehlung für eine gesunde Schlafdauer von regelmäßig 7 bis 9 Stunden pro Nacht zu berichten.

Methoden: In der für die deutsche Wohnbevölkerung repräsentativen Studie Gesundheit in Deutschland aktuell (GEDA 2023) liegen für den Zeitraum von Mai 2023 bis Januar 2024 Angaben zur Zubettgehzeit, Einschlafzeit, Aufwachzeit und Aufstehzeit in den letzten 4 Wochen für Erwachsene ab 18 Jahren (n=8.026) vor. Aus diesen Angaben wird die effektive Schlafzeit wochentags und am Wochenende berechnet und folgende Kategorisierung vorgenommen: weniger als 7h, 7h bis 9h (Erreichen der Empfehlung), mehr als 9h. Um Abweichungen der Stichprobe von der Bevölkerungsstruktur zu korrigieren, werden die Analysen mit einem Gewichtungsfaktor durchgeführt. Prävalenzen mit 95 %-Konfidenzintervallen (95 %-KI) werden stratifiziert nach Geschlecht, Altersgruppen (18-29 Jahren, 30-44 Jahren 45-64 Jahren, 65+ Jahren) und Bildungsgruppen (nach CASMIN: niedrig, mittel, hoch) berichtet. Um zu untersuchen, welche Determinanten (u. a. Schichtarbeit, Schlafqualität) mit dem Nicht-Erreichen der Schlafempfehlung assoziiert sind, folgen weitere Auswertungen mittels logistischer Regression.

Ergebnisse: Vorläufige Ergebnisse deuten darauf hin, dass wochentags 52,3 % (95 %-KI 50,5-54,1) und am Wochenende 60,4 % (95 %-KI 58,6-62,2) der Männer und Frauen regelmäßig zwischen 7h und 9h pro Nacht schlafen. Dabei zeigen sich sowohl wochentags als auch am Wochenende Unterschiede nach Geschlecht, Alters- und Bildungsgruppen: unabhängig vom Wochentag erreichen Frauen die Schlafempfehlung von 7h bis 9h häufiger als Männer. Wochentags zeigen sich in den Altersgruppen 18-29 Jahre und 30-44 Jahre keine Unterschiede zwischen denjenigen, die 7h bis 9h schlafen und denjenigen, die weniger oder mehr schlafen; in der Altersgruppe 45-64 Jahre erreicht die Mehrheit die Empfehlung 7h bis 9 h zu schlafen nicht, in der Altersgruppe 65 Jahre und älter hingegen fast 60 %. Am Wochenende erreichen in allen Altersgruppen mehr Menschen die Empfehlung. In niedrigeren Bildungsgruppen wird die Empfehlung, regelmäßig 7h bis 9h zu schlafen, seltener erreicht als in höheren Bildungsgruppen.

Schlussfolgerung: In Deutschland erreicht ein bedeutender Teil der Bevölkerung die Schlafempfehlung von 7h bis 9h pro Nacht nicht. Die Auswertungen sind ein erster Schritt, um für das Thema „gesunde“ Schlafdauer zu sensibilisieren. Um das mögliche Präventionspotenzial von „gesunder“ Schlafdauer näher zu beschreiben, erfolgen im Sommer 2024 weitere differenzierte Analysen zur Identifikation potenzieller Risikogruppen.

References

[1] Watson NF, Badr MS, Belenky G, Bliwise DL, Buxton OM, Buysse D et al. Recommended Amount of Sleep for a Healthy Adult: A Joint Consensus Statement of the American Academy of Sleep Medicine and Sleep Research Society. Sleep 2015,38(6):843-844. [2] TechnikerKrankenkasse. Schlaf gut, Deutschland.TK-Schlafstudie. Hamburg, 2017.

Frau Dr. Anja Schienkiewitz

Robert Koch-Institut, Abteilung für Epidemiologie und Gesundheitsmonitoring, FG27 – Gesundheitsverhalten, Berlin

#Abstract (Vortrag) #Schlafdauer #Selbstangaben #Erwachsene #GEDA2023

Background Numerous studies link anthropometric measures (e.g., body mass index, waist circumference) to mortality. However, these traditional measures may not fully capture the complexity of adiposity. Investigating multi-trait body shapes could overcome this limitation and improve our understanding of associations between adiposity and mortality.
Methods We used UK Biobank data from 346,882 adults (aged 40-69 years at baseline from 2006-2010) and derived four orthogonal body shapes from principal component analysis on body mass index, height, weight, waist and hip circumferences, and waist-to-hip ratio. We then used multivariable-adjusted Cox proportional hazard models to estimate hazard ratios (HR) and 95% confidence intervals (95% CI) for associations between body shapes and all-cause and cause-specific mortality.
Results During a median follow-up of 12.6±1.4 years, 19,852 deaths occurred.
A generally obese body shape exhibited a U-shaped all-cause mortality association (HR=1.18, 95% CI=1.16-1.20 per 1-unit increment; HR=1.14, 95% CI: 1.11-1.17 per 1-unit decrease), absent among never-smokers. For cause-specific mortality, more of a generally obese body shape showed the most pronounced relation with digestive and metabolic disease-specific mortality (HR per 1-unit increment=1.45; 95% CI=1.36-1.54), followed by CVD-specific, respiratory disease-specific, and cancer-specific mortality (HR=1.11, 95% CI=1.09-1.14).
Conversely, a tall body stature with low central obesity was inversely related to all-cause mortality and mortality from cardiovascular diseases, digestive and metabolic diseases, respiratory diseases, and death from other causes, with HRs ranging from 0.81 (95% CI=0.73-0.89) for respiratory disease-specific to 0.98 (95% C= 0.96-1.00) for all-cause mortality.
A tall body stature combined with high central obesity, however, was linked to increased risks of all-cause and cause-specific mortality, with HRs ranging from 1.39 (95% CI=1.31-1.49) for respiratory disease-specific to 1.10 (95% CI=1.08-1.13) for cancer-specific mortality. However, reduced risks were observed when this body shape was less pronounced.
Furthermore, an athletic body shape was associated with lower mortality risks, particularly from digestive and metabolic diseases (HR=0.88, 95% CI=0.82-0.96) and respiratory diseases (HR=0.89, 95% CI=082-0.96). In contrast, less of an athletic body shape was related to increased risks across all examined causes.
Conclusions A tall, centrally obese body shape was linked to higher mortality risk. A generally obese body shape showed a U-shaped mortality association, likely driven by residual confounding by smoking. While taller and leaner or more athletic body shapes showed no increased mortality risk, lesser degrees of these body shapes were related to enhanced mortality risk. Multi-trait body shapes may refine our insights into how different adiposity subtypes impact mortality.

Frau Patricia Bohmann

Department of Epidemiology and Preventive Medicine, University of Regensburg, Regensburg

#Abstract (Poster) #body shapes #anthropometric measures #obesity #mortality #UK Biobank

Einleitung: Auch im Alter hat ein gesunder Lebensstil, zu dem eine gesunde Ernährung zählt, positive Auswirkungen auf die allgemeine Gesundheit (1). Die aktuelle Forschungsliteratur belegt einen Zusammenhang zwischen gesunder Ernährung und einem niedrigeren Mortalitätsrisiko (2), sowie einer höheren Lebenszufriedenheit (3). Die Deutsche Gesellschaft für Ernährung (DGE) empfiehlt auch im höheren Lebensalter mindestens fünf Portionen Gemüse und Obst pro Tag zu verzehren, wovon ein Gemüse- und Obstverzehr seltener als täglich deutlich abweicht. Dieser Beitrag ermittelt die Häufigkeit eines nicht täglichen Gemüse- und Obstverzehrs in der älteren Bevölkerung Deutschlands und beschreibt, welche Bevölkerungsgruppen besonders durch zielgerichtete Aufklärung, Interventionen und Präventionsmaßnahmen profitieren würden.
Methode: Gesundheit 65+ ist eine epidemiologische Längsschnittstudie zur gesundheitlichen Situation von Menschen im Alter ab 65 Jahren in Deutschland. Auf Grundlage einer zweistufigen, geschichteten Zufallsstichprobe aus 128 Einwohnermeldeämtern nahmen zwischen 06/2021 und 04/2022 3.694 Personen an der Basiserhebung teil (47,9% Frauen, Durchschnittsalter 78,8 Jahre). Es wurden gewichtete Prävalenzen für selbstberichteten unzureichenden (d. h. seltener als täglichen) Gemüse- und Obstverzehr gesamt und stratifiziert nach Soziodemografie (Geschlecht, Alter, Bildungsgruppe nach der Klassifikation der Comparative Analysis of Social Mobility in Industrial Nations (CASMIN), alleinlebend, Einkommen, Gemeindegröße, Wohnregion) und dem Gesundheitsbewusstsein (4) analysiert. Eine multivariable logistische Regressionsanalyse zeigt den Zusammenhang zwischen unzureichendem Gemüse- und Obstverzehr und diesen Variablen bei gegenseitiger Adjustierung auf.
Ergebnisse: Knapp drei Viertel (71,8%) der Teilnehmenden verzehrten unzureichend Gemüse und Obst, wobei nicht täglicher Gemüseverzehr häufiger als nicht täglicher Obstverzehr (63,9% vs. 46,7%) war. Für den unzureichenden Gemüse- und Obstverzehr fanden sich bedeutsame Unterschiede nach Geschlecht (Männer 77,7% vs. Frauen 67,2%) und Gesundheitsbewusstsein (niedrigerem [d.h. gar keinem, weniger starkem, mittelmäßigem] 78,0% vs. hohem [d.h. starkem und sehr starkem] 67,1%). In Analysen getrennt nach Geschlecht bzw. Altersgruppe berichteten Frauen der niedrigen Bildungsgruppe signifikant häufiger unzureichenden Gemüse- und Obstverzehr als Frauen der höheren Bildungsgruppe (70,1% vs. 55,7%). Ähnliches galt für Personen ab 80 Jahren der niedrigen Bildungsgruppe im Vergleich zur höheren Bildungsgruppe (71,0% vs. 61,1%). Alleinlebend, Einkommen, Gemeindegröße und Wohnregion stand nicht im Zusammenhang mit der Häufigkeit des nicht täglichen Gemüse- und Obstverzehrs.
Im multivariablen logistischen Regressionsmodell war ein unzureichender Gemüse- und Obstverzehr mit einem niedrigem vs. einem hohen Gesundheitsbewusstsein (Odd Ratio, OR = 1.69, 95%-Konfidenzintervall, KI 1.33 – 2.14) sowie dem männlichen gegenüber dem weiblichen Geschlecht (OR = 1.77, 95%-KI 1.42 – 2.19) assoziiert.
Schlussfolgerung: Unzureichender Gemüse- und Obstverzehr ist in der älteren Bevölkerung Deutschlands weit verbreitet. Dies ist vor allem auf den seltenen täglichen Verzehr von Gemüse zurückzuführen. Ein besonderer Bedarf an Ernährungsinterventionen zur Steigerung des Gemüse- und Obstkonsums zeigt sich vor allem bei Männern, Frauen in der niedrigen Bildungsgruppe, hochaltrigen Personen in der niedrigen Bildungsgruppe sowie Personen mit niedrigem bis mittelmäßigem Gesundheitsbewusstsein.
Da täglicher Gemüse- und Obstverzehr allerdings nur ein Aspekt einer gesundheitsförderlichen Ernährung im Alter ist, sollten entsprechende Interventionen und Empfehlungen auf eine gesunde Lebensweise insgesamt abzielen.

References

[1]         Visser M, Wijnhoven HAH, Comijs HC,
Thomése FGCF, Twisk JWR, Deeg DJH. A Healthy Lifestyle in Old Age and Prospective Change in Four Domains of
Functioning. Journal of Aging and Health. 2019;31(7):1297-314.
[2]         Yan
LL, Li C, Zou S, Li Y, Gong E, He Z, et al. Healthy eating and all-cause
mortality among Chinese aged 80 years or older. International Journal of
Behavioral Nutrition and Physical Activity. 2022;19(1):60.
[3]         Phulkerd S, Thapsuwan S,
Chamratrithirong A, Gray RS. Influence of healthy lifestyle behaviors on life
satisfaction in the aging population of Thailand: a national population-based
survey. BMC Public Health. 2021;21(1):43.
[4]         Gould SJ. Health
Consciousness and Health Behavior: The Application of a New Health
Consciousness Scale. American Journal of
Preventive Medicine. 1990;6(4):228-37.

Frau Grit Eckert

Robert Koch-Institut, Abteilung für Epidemiologie und Gesundheitsmonitoring, Berlin

#Abstract (Poster) #Gemüse- und Obstverzehr #Ältere Menschen #Gesundheitsverhalten #Gesundheitsbewusstsein #Gesundheit 65+

Hintergrund
Der Übergang in den Ruhestand ist ein bedeutender Lebensabschnitt, der das Wohlbefinden und die physische Gesundheit älterer Menschen beeinflussen kann. Negative Auswirkungen wie Verlust der Tagesstruktur, Langeweile und Vereinsamung können die Folge sein. Um diesen vorzubeugen, kann eine frühzeitige Vorbereitung auf den Ruhestand hilfreich sein [1]. Da die Bedingungen, unter denen Menschen in den Ruhestand eintreten, sehr vielfältig sind, und damit auch die möglichen Auslöser bestimmter Risikofaktoren durch den Übergang in den Ruhestand, bedarf es einer grundlegenden Übersicht. Wenn die jeweils relevanten Bedingungen bekannt sind, kann eine angemessene Vorbereitung stattfinden. Daher ist das Ziel dieser Studie, über die Darstellung in einem qualitativen Causal Loop Diagramm die relevanten Zusammenhänge beim Übergang in den Ruhestand, z.B. Vorbereitung auf den Ruhestand, psychisches Wohlbefinden, der soziale Unterstützung, Aktivität, Einsamkeit, Verlust der Berufsrolle und sozialer Kontakte, zu untersuchen und darzustellen.

Methoden
Eine orientierende Literaturrecherche wurde durchgeführt, um relevante Studien zu gesundheitsbezogenen Faktoren beim Übergang in den Ruhestand zu identifizieren. Ergänzt wurde die Recherche um Ergebnisse aus sechs Gruppendiskussionen mit Vertretern der Beschäftigten und der Führungsebene aus drei Betrieben. Auf dieser Basis wurde ein qualitatives Causal Loop Diagramm erstellt, um die komplexen Wechselwirkungen zwischen den Variablen zu visualisieren. Diese Methode wurde gewählt, weil sie ein umfassendes Verständnis der Dynamik und Rückkopplungsschleifen des zugrunde liegenden Systems bei Vorhandensein mehrerer weicher Variablen ermöglicht [2].

Ergebnisse
Im Causal Loop Diagramm werden Beziehungen zwischen den Variablen abgebildet. Eine positive Vorbereitung auf den Ruhestand steht beispielsweise mit einem verbesserten psychischen Wohlbefinden, erhöhter sozialer Unterstützung und aktiverem Lebensstil in Zusammenhang. Diese Faktoren können wiederum das Risiko für gesundheitliche Folgen reduzieren. Auf der anderen Seite kann eine erlebte Einsamkeit im Ruhestand die physische Gesundheit und das Risiko für schlechtere Gesundheit, z.B. das metabolische Syndrom, negativ beeinflussen.

Schlussfolgerungen
Die Vorbereitung auf den Ruhestand und das psychische Wohlbefinden spielen eine zentrale Rolle für das Wohlbefinden im Ruhestand und die physische Gesundheit älterer Menschen. Ein aktiver Lebensstil und soziale Unterstützung können positive Effekte haben und das Risiko für gesundheitliche Folgen reduzieren. Es ist daher wichtig, gezielte Interventionen zu entwickeln, welche eine angemessene Vorbereitung auf den Ruhestand ermöglichen, um Vereinsamung zu verhindern und die Gesundheit und das Wohlbefinden im Ruhestand zu verbessern.

References

[1] Hübner IM. Subjektive Gesundheit und Wohlbefinden im
Übergang in den Ruhestand. Springer
Fachmedien Wiesbaden; 2017.
[2] Coyle G. Qualitative and quantitative modelling in system dynamics: some research
questions. System Dynamics Review: The Journal of the System Dynamics Society. 2000
Sep;16(3):225-44.

Frau Amanda Voss

Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-NürnbergInstitut und Poliklinik für Arbeits-, Sozial- und Umweltmedizin, Erlangen

#Abstract (Poster) #gesundes Altern #Ruhestand #Psychische Gesundheit #Einsamkeit #betriebliche Prävention

Einleitung: Außerhäusliche Mobilität, die sowohl aktives als auch passives Bewegen durch die Umgebung umfasst, ist im Alter eine bedeutende Quelle für Autonomie, Lebensqualität und persönliche Entfaltung. Dies wird von verschiedenen Faktoren beeinflusst, deren Zusammenspiel komplex ist und bisher hauptsächlich in städtischen Gebieten erforscht wurde. Unser Ziel ist es, diese Faktoren und ihre Zusammenhänge in einer ländlichen Studiengruppe von Menschen ab 75 Jahren zu untersuchen.
Methoden: Die Analysen basieren auf den Baseline-Daten der MOBILE-Studie, an der 212 Personen im Alter von 75 Jahren und älter teilnahmen. Die außerhäusliche Mobilität wurde über einen Zeitraum von sieben aufeinanderfolgenden Tagen mithilfe von GPS-basierten Messungen sowohl zeitlich (als "Zeit außerhalb des Hauses", TOH) als auch räumlich (als "konvexe Hülle", CHull) gemessen. Gemischte Modelle berücksichtigten neben den Merkmalen der ambulanten Versorgung auch persönliche, soziale und Umweltfaktoren sowie Kovariaten wie Alter und Geschlecht.
Ergebnisse: Die Teilnehmenden der MOBILE-Studie (Durchschnittsalter 81,5 Jahre, Standardabweichung: 4,1 Jahre, 56,1 % weiblich) zeigten eine durchschnittliche tägliche außerhäusliche Mobilität von 319,3 Minuten (TOH: SD = 196,3) und eine durchschnittliche räumliche Mobilität von 41,3 m2 (CHull: SD = 132,8). Signifikante Zusammenhänge wurden für das Alter (TOH: ß = -0,039, p < 0,001), das soziale Netzwerk (TOH: ß = 0,123, p < 0,001), das Zusammenleben (CHull: ß = 0,689, p = 0,035), die Gesundheitskompetenz (CHull: ß = 0,077, p = 0,008), die Gehwegqualität (CHull: ß = 0,366, p = 0,003), den Grünflächenanteil (TOH: ß = 0,005, p = 0,047), die Inanspruchnahme ambulanter Versorgung (TOH: ß = -0,637, p < 0,001, CHull: ß = 1,532, p = 0,025) und das aktive Autofahren (TOH: ß = -0,361, p = 0,004) gefunden.
Schlussfolgerung: Die Ergebnisse bestätigen bekannte Zusammenhänge zwischen verschiedenen Faktoren und der außerhäuslichen Mobilität auch im ländlichen Raum. Neue Erkenntnisse unserer Studie zeigen einen signifikanten Zusammenhang zwischen der Mobilität und der Inanspruchnahme von Versorgungsleistungen, der sowohl für die zukünftige Forschung als auch für die praktische Anwendung relevant ist.

Frau Christine Haeger

Charité - Universitätsmedizin Berlin, Berlin

#Abstract (Poster) #aktive Mobilität #gesundes Altern #ländlicher Raum

Hintergrund
Ein Krankenhausaufenthalt erhöht bei geriatrischen Patient*innen das Risiko für den Abbau der Mobilität und der Selbständigkeit in den Aktivitäten des täglichen Lebens (ATL). Das Projekt ReduRisk hatte zum Ziel diese Risiken älterer hospitalisierter Patient*innen durch ein frühzeitiges Risikoscreening und eine risikoadaptierte modulare Pflegeintervention zu verringern. ReduRisk wurde vom Innovationsfond Versorgungsforschung des Gemeinsamen Bundesausschuss gefördert. Der vorliegende Beitrag beschreibt die Interventionseffekte auf die primären Outcomes Mobilität und ATL.
Methode
Im Rahmen einer monozentrischen, clusterrandomisierten Studie wurden insgesamt N= 589 Teilnehmende in die Studie eingeschlossen (n= 370 Interventionsgruppe; n=219 Kontrollgruppe). Die Datenerhebung erfolgte zu 3 Messzeitpunkten (t0: Aufnahme im Krankenhaus; t1: Tag der Entlassung; t2: 6 Monaten nach Entlassung) mittels des Barthel-Index (ATL-Score von 0 (weitgehend pflegeabhängig) bis 100 (Zustand kompletter Selbständigkeit)) sowie der Short Physical Performance Battery (SPPB, Mobilitäts-Score von 0 (schlecht) bis 12 (gut)). Analysen erfolgten durch eine zero inflated poission Regression (Mobilität) sowie einer Quantil-Mehrebenenregression (ATL). In beiden Modellen wurden für interventionsbezogene (Anzahl der ausgelösten Risiken im Screening, Station im Krankenhaus), soziodemografische (Alter, Geschlecht) und gesundheitsbezogene Kovariaten (Stürze und Gehilfe vor Krankenhausaufnahme, Operation während des aktuellen Krankenhausaufenthalts, Schmerzen und Multimorbidität) kontrolliert.
Ergebnisse
Teilnehmende waren im Durchschnitt 79,6 Jahre alt (±5,4 Jahre), 52% der Studienteilnehmenden waren männlich. Die Interventionsgruppe (IG) zeigte zu Beginn der Intervention eine signifikant schlechtere Mobilität als die Kontrollgruppe (KG) (IG = 3,94 vs. KG = 4,55, β = 0,16, p <.05). Die Mobilität der IG verbesserte sich im Vergleich zur KG im Mittel stärker zwischen t0 und t2 (t2 Werte: IG = 7,33 vs. KG = 6,88, β = -0.17, p <.05), nicht aber zwischen t0 und t1 (IG = 5,05 vs. KG = 4,71, β = -0.09, p >.05). In der ATL unterschieden sich die Gruppen nicht zu t0 (IG = 77,63 vs. KG = 84,97, β = 3,65, p >.05). Die ATL der IG verbesserte sich im Vergleich zu KG zu t1 und t2 jeweils signifikant mehr (t1 - IG = 80,32 vs. KG = 81,88, β = -6,93, p <.01; t2 - IG = 89,59 vs. KG = 88,12, β = -8,40, p <.001).
Diskussion
Die ReduRisk Studie zeigte, dass sich sowohl die Mobilität als auch die ATL der Teilnehmenden - unabhängig von der Intervention - über den Studienzeitraum hinweg verbesserten. Die Verbesserung in der Interventionsgruppe war auf den primären Outcomes jedoch jeweils statistisch signifikant höher. Die Mittelwerte der Gruppen unterscheiden sich allerdings nur geringfügig voneinander, sodass die klinische Relevanz diskutiert werden muss.

Frau Rieka von der Warth

Universitätsklinikum Freiburg, Freiburg

#Abstract (Vortrag) #Health services research

Einleitung: Bisherige Studien haben gezeigt, dass Bluthochdruck bei Frauen– insbesondere bei jüngeren Frauen – mit einer höheren Wahrscheinlichkeit als bei Männern erkannt, behandelt und kontrolliert wird. Mit aktuellen Daten zur älteren Bevölkerung in Deutschland konnten wir untersuchen, wie sich Bekanntheit, Behandlung und Kontrolle des Bluthochdrucks zwischen älteren Frauen und Männern unterscheidet.

Methoden: Im Rahmen der Studie Gesundheit 65+ wurde eine bundesweit repräsentative Stichprobe der in Deutschland lebenden Bevölkerung im Zeitraum von 2022 bis 2023 befragt und untersucht. Bei 743 Männern und 686 Frauen im Alter von 65 bis 100 Jahren wurden Hypertonie-Diagnosen erfragt, der Ruheblutdruck dreimal standardisiert oszillometrisch mit einer von fünf Manschetten gemäß des Oberarmumfangs gemessen (Mobil-O-Graph) sowie die nach Anatomisch-Therapeutisch-Chemischem Klassifikationssystem (ATC) kodierte Medikation in den letzten 7 Tagen erhoben. Zur Analyse wird der Mittelwert der zweiten und dritten Messung verwendet. Bluthochdruck wurde definiert als (1) mittlerer systolischer Blutdruck (SBP)⩾ 140mmHg oder mittlerer diastolischer Blutdruck (DBP)⩾ 90mmHg oder (2) Verwendung von Antihypertensiva (ATC-Codes: C02 Antihypertensiva, C03 Diuretika, C07 β-Blocker, C08 Kalziumkanalblocker oder C09 ACE-Hemmer und Angiotensin-II-Rezeptorblocker) bei Teilnehmenden mit selbst berichteter Bluthochdruckdiagnose. Bekanntheit wurde definiert als selbst angegebene Bluthochdruckdiagnose bei Teilnehmenden mit Hypertonie gemäß der Studiendefinition. Wurde bei Teilnehmenden mit bekannter Hypertonie, welche Antihypertensiva einnehmen, Blutdruckwerte unter 140mmHg/ 90mmHg gemessen, galt ihr Bluthochdruck als kontrolliert. Für alle Analysen wurden vorläufige Bevölkerungsgewichte verwendet.

Ergebnisse: Die Prävalenz des Bluthochdrucks nach unserer Studiendefinition betrug 58,3% [95% Konfidenzintervall (KI) 53,2%- 63,3%] bei Männern und 59,5% [53,8%- 64,9%] bei Frauen. Es gab keine geschlechtsspezifischen Unterschiede beim Bekanntheitsgrad (81,7% der Männer mit Hypertonie berichteten auch eine Hypertonie-Diagnose; Frauen 81,2 %) oder dem Anteil derjenigen in Behandlung (97,5% der Männer und Frauen mit einer selbstberichteten Hypertonie-Diagnose wurden mit Antihypertensiva behandelt). Bei den Ergebnissen der Blutdruckmessung derjenigen mit behandelter Hypertonie gab es jedoch erhebliche Unterschiede: Während 75,7% [69,2% -81,2%] der Männer mit behandelter Hypertonie einen Blutdruck von bis zu 140/90mmHg hatten, lag die Kontrolle bei den behandelten Frauen bei nur 61,4% [54,2%- 68,1%].

Schlussfolgerung: In Deutschland sind ca. 60% aller älteren und hochaltrigen Menschen von Bluthochdruck betroffen. Jedem und jeder fünften ist diese Diagnose jedoch nicht selbst bekannt. Darüber hinaus zeigt unsere bundesweite Studie, dass bei älteren Frauen mit einer behandelten Hypertonie die Blutdrucksenkung unter die Grenze von 140/90mmHg seltener als bei Männern gelingt. Ein Erklärungsansatz ist, dass Bluthochdruck als eine größere Gesundheitsgefahr bei Männern wahrgenommen wird, da bekannt ist, dass Männer früher als Frauen eine Hypertonie und auch Herz-Kreislauf-Erkrankungen entwickeln. Dies könnte Behandlungsbereitschaft und Behandlungsintensität beeinflussen. Weitere Analysen der antihypertensiven Medikation werden zeigen, ob geschlechtsspezifische Unterschiede beim Einsatz antihypertensiver Wirkstoffklassen bestehen.

Frau Julia Charlotte Büschges

Robert Koch-Institut, Berlin

German Center for Cardiovascular Research (DZHK), Partner Site Berlin, Berlin

Charité - Universitätsmedizin Berlin, Berlin

#Abstract (Vortrag) #Ältere Menschen #Blutdruck #Hypertonie

Hintergrund & Ziele
Seit 2018 wurden Schulgesundheitsfachkräfte schrittweise an 26 von 962 Grundschulen in Rheinland-Pfalz implementiert, um eine niedrigschwellige medizinisch-pflegerische Versorgung im Setting Schule für Schülerinnen und Schüler anzubieten. Bisherige Evaluationen zeigten den prinzipiellen Bedarf und die positiven Auswirkungen auf Schülerinnen und Schüler, Eltern und Lehrkräfte [1]. Die geplante Ausweitung der Schulgesundheitspflege an Grundschulen in RLP erfordert eine Priorisierung von Schulen, die sich nach den Bedarfen der Kinder, der Schulgemeinschaft und der Kommunen richtet und auf objektiven und datenbasierten Merkmalen fußt (sog. institutionelle Schulgesundheitsindikatoren). Diese wurden aber bisher nicht für Deutschland entwickelt. Ein Ziel des Projektes QUINDI besteht in der Entwicklung und Prüfung der Machbarkeit von institutionellen Schulgesundheitsindikatoren.

Methoden
Das Projekt umfasst sechs Arbeitspakete (AP) und verfolgt einen Mixed-Methods-Ansatz. Beginnend mit einer umfassenden Litertaturrecherche (narratives Review; AP1) werden bewährte Schulgesundheitsindikatoren in ähnlichen internationalen Kontexten für mögliche Best-Practice-Beispiele identifiziert. Im Rahmen der Einbeziehung von Stakeholdern werden in einem qualitativen Fokusgruppen-Interview (AP2a) die Perspektiven und Haltungen von relevanten Interessensgruppen eingeholt (z.B. Behörden, Schulverwaltungen, Lehrkräfte, Elternvertreter, öffentlicher Gesundheitsdienst). Basierend auf einer Inhaltsanalyse erfolgt die konzeptionelle Erarbeitung einzelner Schulgesundheitsindikatoren (AP3). Parallel dazu wird die Nutzung von Datenquellen zu zentralen Aspekten der Schulgesundheit evaluiert (z.B. Schuleingangsuntersuchung, Bildungsergebnisse, kleinräumige Sozialdaten; AP4). In einer anschließenden quantitativen Online-Befragung unter Stakeholdern zur Relevanz einzelner Aspekte der Schulgesundheit soll eine Gewichtung der erarbeiteten Indikatoren erfolgen (AP2b). Basierend darauf wird ein Algorithmus entwickelt (AP5), der Indikatoren und Gewichtung integriert und ein quantitatives Merkmal für den Bedarf an einer Schulgesundheitsfachkraft ergeben soll. Eine daran anschließende Machbarkeitsstudie in einer Pilotregion wird die Anwendbarkeit der Indikatoren und das Ergebnis der Priorisierung untersuchen (Proof-of-Concept; AP6).

Erste Ergebnisse
Das Projekt startete am 1. Januar 2024. Erste Ergebnisse zu AP1 (narratives Review) und AP2a (Fokusgruppeninterview mit Stakeholdern) werden beim Kongress präsentiert.

Diskussion
Die Entwicklung von institutionellen Schulgesundheitsindikatoren stellt einen entscheidenden Schritt dar, um die Ausweitung der Schulgesundheitspflege in Rheinland-Pfalz zu unterstützen. Der Einsatz dieser Indikatoren soll eine bedarfsgerechte Allokation von Schulgesundheitsfachkräften ermöglichen und nachhaltig zur Verringerung gesundheitlicher und damit assoziierter bildungsbezogener Ungleichheit bei Kindern beitragen. Das Konzept könnte das Potenzial haben, nicht nur in Rheinland-Pfalz, sondern auch bundesweit als Modell für eine objektive Bedarfsplanung von Schulgesundheitspflege zu dienen.

References

[1] Fischer J, Diefenbach C, Malonga Makosi D, Schmatzinski U, Eichinger M und Urschitz M (2022). "Schulgesundheitsfachkräfte an Grundschulen - Erste
Ergebnisse einer Machbarkeitsstudie." Kinderärztliche Praxis 93: 21-26.

Frau Dorothée Malonga Makosi

Institut für Medizinische Biometrie, Epidemiologie und Informatik (IMBEI), Abteilung Pädiatrische Epidemiologie, Universitätsmedizin der Johannes Gutenberg-Universität, Mainz

#Abstract (Poster) #Schulgesundheitspflege #Schulgesundheit #Schulgesundheitsindikatoren #schoolnurse

Thu

12 Sep

13:00 - 14:00

W16

W16 - Von der Lehre in die Praxis – der Weg der Good Practice-Kriterien als Beitrag zur Qualitätsentwicklung in der Gesundheitsförderung

Room: Heimkabine (R-H-S) (Location: Rudolf-Harbig-Stadion, EG, Number of seats: 30)

Chairs: Stefan Bräunling, Susanne Hartung, Frank Lehmann, Susanne Jordan and Laura Arnold

Submission:

Workshop-Organisator:innen

Stefan Bräunling, Manou Klockgether, Geschäftsstelle des Kooperationsverbundes Gesundheitliche Chancengleichheit
Prof. Dr. Susanne Hartung, HS Neubrandenburg
Dr. Frank Lehmann, DGSMP
Dr. Susanne Jordan, Robert Koch-Institut
Laura Arnold, Akademie für Öffentliches Gesundheitswesen

Einladende Organisation

Inhalt

Gesundheitsförderliche Maßnahmen sollten qualitativ gut geplant und umgesetzt sein, das ist unumstritten. Der Kooperationsverbund Gesundheitliche Chancengleichheit hat dafür im Jahr 2004 die Kriterien guter Praxis in der soziallagenbezogenen Gesundheitsförderung (Good Practice-Kriterien) (1) entwickelt, die einen Beitrag zur Qualitätsentwicklung und -sicherung von Angeboten und Projekten der Gesundheitsförderung in Lebenswelten leisten. Sie können über Handlungsfelder und Zuständigkeiten hinweg ein gemeinsames Verständnis davon vermitteln, was gute Gesundheitsförderung zur Verbesserung der gesundheitlichen Chancengleichheit kennzeichnet. Die Kriterien richten sich an Praxiseinrichtungen, Fachleute, Multiplikator*innen und an alle anderen Interessierten, die sich mit soziallagenbezogener Gesundheitsförderung beschäftigen (2).

Neben der Vermittlung der Kriterien guter Praxis der Gesundheitsförderung an die Akteure im Praxisfeld sind die Kriterien guter Praxis im Rahmen der Hochschullehre in den für das Handlungsfeld ausbildenden Studiengängen eine wichtige Voraussetzung für die zukünftige Qualität der Gesundheitsförderung und Prävention. Dazu werden Ergebnisses eines Forschungsprojekts an der Hochschule Neubrandenburg unter der Leitung von Prof. Dr. Susanne Hartung und der Mitarbeit von Dr. Stefanie Houwaart und Dr. Ina Schaefer vorgestellt, welches zwischen November 2023 bis Januar 2024 durch die Bundeszentrale für gesundheitliche Aufklärung gefördert wurde. Dabei wurde erstmals quantitativ (Online-Fragebogen) und qualitativ (Expert:inneninterviews) untersucht, in welchen Studiengängen in den Bereichen Public Health, Gesundheitswissenschaften sowie Gesundheitsförderung und Prävention im deutschsprachigen Raum die Good Practice-Kriterien bekannt sind und in der Lehre vermittelt werden, wie sie vermittelt werden und welche förderlichen und hinderlichen Faktoren dabei eine Rolle spielen. Insbesondere wurde auch der Frage nach dem Bedarf der Lehrenden für die Unterstützung der Vermittlung der Good Practice-Kriterien nachgegangen.

Die Methode, wesentlichen Ergebnisse und Handlungsempfehlungen werden in einem Input (15 min) vorgestellt. Daran anknüpfend, möchten wir den Teilnehmenden einen praktischen Einblick in die Good Practice-Arbeit geben, in Form einer „Schnupper“-Lernwerkstatt. Die „Lernwerkstatt Good Practice“ (3) ist das Qualifizierungsangebot zur Vermittlung der Good Practice-Kriterien. Neben einem einführenden Vortrag (15 min) zu den Good Practice-Kriterien im Überblick, werden an drei Thementischen (2 Runden à 25 min) unterschiedliche Übungen und Methoden angeboten, wie mit den Good Practice-Kriterien praktisch in der Vermittlung und Reflexion von Qualität gearbeitet werden kann. „Voneinander lernen“ ist das Motto aller Lernwerkstätten. Das Werkstatt-Format beinhaltet vielfältige Methoden, die die Teilnehmenden zum Austausch, zum gemeinsamen Nachdenken und Ausprobieren in der Lehrpraxis motivieren sollen.

In dem Workshop werden wir den Good Practice-Ansatz für die Vermittlung in der Hochschullehre vorstellen und seine Relevanz für Studierenden und ihre spätere Arbeitspraxis der Planung und Umsetzung von qualitativ hochwertigen und wirksamen gesundheitsförderlichen Maßnahmen. Gleichzeitig möchten wir mit dem Workshop Teilnehmende aus unterschiedlichen Fachrichtungen wie z.B. Public Health, Medizin, Pflege, der Sozialen Arbeit aber auch angrenzenden Fächern ansprechen, da die Good Practice-Kriterien ressortübergreifend in Projekten des soziallagenbezogenen Gesundheitsförderung angewendet werden können.

References

[1] Kooperationsverbund Gesundheitliche Chancengleichheit [Internet]. Köln und Bonn: Kriterien für gute Praxis der soziallagenbezogenen Gesundheitsförderung, 2021 [cited 23 Apr 2024]. Available from: https://www.gesundheitliche-chancengleichheit.de/fileadmin/user_upload/pdf/Good_Practice/21-08-30_Broschuere_Good_Practice-Kriterien_neu_barrierefrei_01.pdf [2] Kooperationsverbund Gesundheitliche Chancengleichheit [Internet]. Good Practice in der soziallagenbezogenen Gesundheitsförderung [cited 23 Apr 2024]. Available from: https://www.gesundheitliche-chancengleichheit.de/good-practice/. [3] Kooperationsverbund Gesundheitliche Chancengleichheit [Internet]. Voneinander lernen – die Lernwerkstatt Good Practice. Ein praktisches Angebot für kommunale Akteure in der Gesundheitsförderung, 2023 [cited 23 Apr 2024]. Available from: https://www.gesundheitliche-chancengleichheit.de/service/meldungen/voneinander-lernen-die-lernwerkstatt-good-practice/

Frau Manou Klockgether

Gesundheit Berlin-Brandenburg e.V., Berlin

Frau Prof. Dr. Susanne Hartung

Hochschule Neubrandenburg, Neubrandenburg

#Workshop (Teilkonferenz DGSMP, DGEPI, DGMS, DGPH) #Qualitätssicherung #Lehre #Gesundheitsförderung #gesundheitliche Ungleichheit

Thu

12 Sep

13:00 - 14:00

S25

S25 - (Simulations)patient:innen in der medizinischen Ausbildung – Anspruch, Wirklichkeit, Standardisierung

Room: SR 6 (Location: 1. OG, Number of seats: 25)

Chairs: Simone Weyers and Yve Stöbel-Richter

Submission:

Symposiums-Vorsitz: Simone Weyers, Yve Stöbel-Richter
Einladende Organisation: Deutsche Gesellschaft für Medizinische Soziologie
Inhalt: Seit Beginn der 2000-er Jahre werden in der medizinischen Ausbildung (Simulations)patient:innen eingesetzt. Welche Entwicklungen haben seither stattgefunden, welche Schwerpunkte wurden entwickelt? Im Workshop werden verschiedene Bereiche und Beispiele aufgezeigt, in welchen aktuell mit realen und/oder Simulationspatient:innen gearbeitet wird.
Vortragende:
NN: Simulationspatienten in der Medizinischen Ausbildung - eine Umfrage zum Ist-Stand [1]
Katja Götz: Patienten in der Medizinischen Soziologie
Stefanie Sperlich: Schauspielpatienten in OSCEs

References

[1] Sommer M, Hiroko Fritz A, Thrien C, Kursch A, Peters T (2019). Simulationspatienten in der Medizinischen Ausbildung – Eine Umfrage zum IST-Stand in Deutschland, Österreich und der Schweiz. GMS J Med Educ;36(3):Doc2.

Frau PD Dr. Simone Weyers

Universitätsklinikum Düsseldorf, Heinrich-Heine-Universität, Institut für Medizinische Soziologie, Düsseldorf

Frau Yve Stöbel-Richter

Hochschule Zittau/Görlitz, Fakultät Management- und Kulturwissenschaften, Görlitz

#Symposium (Teilkonferenz DGSMP, DGEPI, DGMS, DGPH) #Simulationspatienten #medizinische Ausbildung #AG Lehre

Thu

12 Sep

13:00 - 14:00

S26

S26 - Mapping regionaler Angebote im Handlungsfeld psychische Gesundheit

Room: Presseraum (R-H-S) (Location: Rudolf-Harbig-Stadion, EG, Number of seats: 30)

Chairs: Freia De Bock and Daniela Blank-Matthes

Submission:

Symposium-Vorsitz

Freia De Bock
Daniela Blank-Matthes

Einladende Organisation (kann auch frei gelassen werden)

DGSMP

Symposium-Vortragende

Daniela Blank-Matthes
Maria Koschig
Anika Reinhart

Inhalt (inkl. Titel der Einzelbeiträge mit vortragender Person und Co-Autor:innen)

Seit der Psychiatrie-Enquête Mitte der 70er Jahre mit den Grundsätzen „ambulant vor stationär“ und der gemeindenahen Erbringung der Leistungen sind zahlreiche neue Hilfe- und Unterstützungsangebote für Menschen mit psychischen Risiken oder Erkrankungen bzw. Beeinträchtigungen hinzugekommen. Neben den kurativen und rehabilitativen Angeboten wurden inzwischen zahlreiche präventive Ansätze sowie Programme zur Gesundheitsförderung aufgebaut, die dem Erhalt und der Stärkung der psychischen Gesundheit dienen. Ansätze zur Stärkung der psychischen Gesundheit und Früherkennung von psychischen Risiken sind insbesondere im Kindes- und Jugendalter von Bedeutung, da über 50% der psychischen Störungen in dieser Zeit entstehen. Die frühzeitige Identifikation von Risikogruppen sowie der Zugang zu psychosozialen Unterstützungsangeboten kann langfristig positive Gesundheitsaussichten schaffen.
Der Um- bzw. Aufbau führte jedoch zu einer Zersplitterung des Versorgungssystems und zu einer Unübersichtlichkeit für Betroffene, für ihre Angehörigen und selbst für die professionellen Helfer:innen. Den Betroffenen und ihren Angehörigen fehlt eine angemessene Unterstützung in und durch das Versorgungssystem. Dabei kann es u.a. zu einem beeinträchtigten Zugang zu psychosozialen Unterstützungsangeboten oder unnötigen stationären Behandlungen kommen oder es entstehen Lücken in der Versorgungskette. Dies ist nicht nur ein Problem auf der Individualebene, sondern ebenso auf der System- und Gesundheitsplanungsebene. Die Zersplitterung und Unübersichtlichkeit des Versorgungssystems stellt auch das Monitoring der Versorgungs- bzw. Unterstützungslandschaft – Grundlage für Steuerung und Planung – vor große Herausforderungen. Das „Mapping“ regionaler Angebote und Hilfen setzt genau hier an.
In dem Symposium werden anhand von drei Beispielen methodische Zugänge für ein regionales Mapping im Handlungsfeld psychische Gesundheit vorgestellt und diskutiert. Zunächst erfolgt ein Vortrag zu den Chancen, Barrieren und Limitationen im methodischen Vorgehen einer Bestandsanalyse zur psychischen Krisen- und Notfallversorgung auf Länderebene. Daran schließt ein Beitrag zum Angebotsmapping in einer konkret umschriebenen Versorgungsregion an. Im Vordergrund stehen das methodische Vorgehen und die inhaltliche Zuordnung von Angeboten zu den einzelnen „Säulen“ eines funktionalen Basismodells für die gemeindepsychiatrische Versorgung schwer psychisch erkrankter Menschen. Zudem wird vorgestellt, wie das Mapping präventiver, psychosozialer Angebote für Kinder, Jugendliche und Familien mittels eines regionalen, über verschiedene Sektoren und Systeme (z.B. Bildung, Soziales) einbeziehenden Ansatzes gelingen kann.

1) Bestandsanalyse der psychischen Krisen- und Notfallversorgung auf Länderebene
Daniela Blank-Matthes1; Franziska Claus2, Roman Kliemt2, Josephine Thiesen2,
1Bayerisches Landesamt für Gesundheit und Lebensmittelsicherheit; GP 1.2 – Gesundheitsberichterstattung, Sozialmedizin, Öffentlicher Gesundheitsdienst;
2 Wissenschaftliches Institut für Gesundheitsökonomie und Gesundheitssystemforschung, Leipzig

2) Fragebogenbasiertes Mapping gemeindepsychiatrischer Angebote für psychisch Erkrankte auf Grundlage des Funktionalen Basismodells (GEMPSY)
Maria Koschig1, Ines Conrad1, Justus Schwedhelm2, Magdalena Frank2, Uta Gühne1, Katarina Stengler2, Steffi G. Riedel-Heller1,
1Institut für Sozialmedizin, Arbeitsmedizin und Public Health, Medizinische Fakultät, Universität Leipzig;
2HELIOS Park-Klinikum Leipzig

3) Sektorenübergreifendes Mapping psychosozialer Unterstützungsangebote für Kinder, Jugendliche und Familien auf Stadtteilebene
Anika Reinhart1,2,4, Sarah Beierle3,4, Birgit Reißig3,4, Sabine Walper3,4, Susanne Kuger3,4, Freia De Bock1,4,
1 Klinik für Allgemeine Pädiatrie, Neonatologie und Kinderkardiologie, Medizinische Fakultät und Universitätsklinikum Düsseldorf, Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf, Deutschland,
2 Forschungs- und Behandlungszentrum für Psychische Gesundheit, Ruhr-Universität Bochum, Deutschland,
3 Deutsches Jugendinstitut e.V.,
4 German Center for Mental Health (DZPG)

Frau Anika Reinhart

Klinik für Allgemeine Pädiatrie, Neonatologie und Kinderkardiologie, Medizinische Fakultät und Universitätsklinikum Düsseldorf, Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf, Düsseldorf

#Symposium (Teilkonferenz DGSMP, DGEPI, DGMS, DGPH) #Psychische Gesundheit #Psychosoziale Hilfen #Mapping

Thu

12 Sep

13:00 - 14:00

P12

P12 - Infektionsepidemiologie I

Room: Posterstele 6 (Location: DHM)

Chairs: Veronika Jäger and Heiko Jahn

Submissions:

Background: A significant proportion of people infected with SARS-CoV-2 develops long-term symptoms after the acute phase of COVID-19, known as long or post COVID condition. While it has become clear that COVID-19 vaccines protect effectively against acute severe disease, their effectiveness in preventing post COVID condition is still a matter of research. Several systematic reviews have been conducted, however, there is considerable heterogenicity between these reviews and the body of evidence related to this topic expands rapidly.
Objective: To perform a living systematic review on the efficacy and effectiveness of vaccines against COVID-19, administered before SARS-CoV-2 infection, to prevent a post COVID condition.
Methods: We searched Embase and Medline via OVID, the Long Covid Classification in preVIEW, the COVID-19 L·OVE repository, the Cochrane covid-19 study register and Clinicaltrials.gov on March 20, 2024. We included randomized controlled studies as well as non-randomized intervention studies if they comprised a comparison group. Individuals of all ages and irrespective of sex/gender were included. We considered studies that investigated immunization with at least one dose of a COVID-19 vaccine administered before SARS-CoV-2-infection. Control groups receiving placebo, no vaccination, or a vaccine not directed against COVID-19 were considered. As primary outcome, post COVID condition defined as continuation or development of new symptoms three months after the initial SARS-CoV-2 infection was analysed. Secondary outcomes included various long and post COVID definitions as well as single and multiple long-term symptoms after a SARS-CoV-2 infection. In addition, recovery from post COVID condition measured as time until reconvalescence was investigated, as well as limitations in every day activity and quality of life. We used the GRADE methodology to assess confidence in the estimates. Updates of the search and analysis will be performed every 3 months (until February 2025). The protocol has been registered on the PROSPERO database (CRD42024503890).
Results: We obtained 9458 publications in our search. After de-duplication, 6019 entries remained for title and abstract screening. Of these, 30 studies were included in the primary review. Results of this first review including subgroup- and sensitivity-analyses will be presented.
Discussion and Conclusion: As of today, nine systematic reviews on the efficacy and effectiveness of COVID-19 vaccines in preventing post COVID condition have been conducted and came to heterogenous results. Our living systematic review will provide a comprehensive and up-to-date overview on the currently available evidence on this topic. The results will serve as a basis for discussions in relevant advisory groups whether this aspect should be considered in current vaccination strategies.
Funding: This study is funded by the German Federal Ministry of Health.

Frau Dr. Anna Stoliaroff

Robert Koch Institute, Berlin

Frau Dr. Caroline Peine

Robert Koch Institute, Berlin

#Abstract (Poster) #Post-COVID #vaccine effectiveness #Systematic Review

Einleitung
Länger anhaltende Krankheitssymptome, die in Zusammenhang mit einer durchgemachten SARS-CoV-2-Infektion auftreten, generieren einen erhöhten und spezifischen medizinischen Versorgungsbedarf, über dessen Größenordnung bisher kaum Daten vorliegen. Untersucht wurde die Prävalenz der Inanspruchnahme ambulanter und rehabilitativer medizinischer Leistungen aufgrund von langanhaltenden Beschwerden nach einer SARS-CoV-2-Infektion.
Methoden
Mit Unterstützung der Stadt Hamburg wird die laufende „Hamburger Long-COVID-Studie“ auf Basis der Kohortenstudie Hamburg City Health Study (HCHS) durchgeführt. Die HCHS umfasst eine Zufallsstichprobe aus der Hamburger Bevölkerung im Alter von 45 bis 74 Jahren. In Form einer Querschnittsbefragung wurden Ende 2023 alle 17.222 bisherigen HCHS-Teilnehmer:innen (TN) zur standardisierten Erhebung von Long COVID-Informationen kontaktiert.
Die Terminologie und Definition von Long-COVID bzw. dem post-COVID-Syndrom ist im allgemeinen und wissenschaftlichen Sprachgebrauch uneinheitlich; klinisch wird ein breites Spektrum an Manifestationen beschrieben. Für diesen Beitrag wird der umgangssprachliche Überbegriff „Long COVID“ (LC) verwendet. Die Einschlusskriterien für die vorliegenden Analysen basieren auf (inter-)nationalen Definitionen (WHO 2021, RKI 2022) und umfassen als sog. „LC-Hauptsymptome“, Beschwerden wie unter anderem Fatigue, mangelnde körperliche Belastbarkeit, Konzentrationsstörungen, kardiologische Beschwerden, sowie Lungen- oder Atembeschwerden, die mindestens 12 Wochen nach der akuten COVID-19 Erkrankung fortbestehen. Berücksichtigt wurde die Inanspruchnahme ambulanter (fach-)ärztlicher Leistungen, die mehrmalig aufgrund der LC-Symptome erfolgten sowie rehabilitative Versorgungsleitungen.
Ergebnisse
Von den 12.139 antwortenden TN (Response 70,5 %) gaben 8.886 (73,3 %) mindestens einen positiven SARS-CoV-2 Test an. Bei 1.602 Personen (18,0 %) hielt mindestens eines der LC Hauptsymptome mehr als 12 Wochen an (hier: LC-Fälle; mittleres Alter 60 Jahre, 60,1 % weiblich), wovon 472 (29,5 %) Versorgungsleistungen in Anspruch nahmen. Dabei wurden am häufigsten hausärztliche (86,1 %), pulmologische (38,8 %) und kardiologische Arztpraxen (33,7 %) aufgesucht. 8,9 % erhielten eine Reha-Maßnahme, 22,0 % eine ≥ 6-wöchige AU-Bescheinigung. Unter den Personen, die eine Arztpraxis aufsuchten, berichteten 72,9 % mangelnde körperlicher Belastbarkeit, 54,4 % Fatigue Symptome und 49,2 % Lungen- oder Atembeschwerden. Diese Symptome traten jeweils signifikant häufiger auf als in der Gruppe der LC-Patient:innen, die keine Arztpraxis aufsuchten. Zwischen den Gruppen bestand kein signifikanter Unterschied hinsichtlich Alter, Geschlecht, Bildung oder chronischen Vorerkrankungen. Mangelnde Belastbarkeit (95,2 %) und Fatigue bzw. Konzentrationsstörungen (jeweils 76,2 %) waren die häufigsten Symptome bei Personen mit ambulanten oder stationären LC-Rehamaßnahmen. Eine anhaltender Geruchs- oder Geschmacksbeeinträchtigung hingegen führte als Einzelsymptom nicht zu einer signifikant erhöhten Inanspruchnahme ärztlicher Leistungen.
Schlussfolgerung
30 % aller Personen mit mindestens einem LC-Symptom nahmen aus diesem Anlass mehrfach eine ambulante oder jemals eine rehabilitative Versorgungsleitung in Anspruch. Wesentliche Anlaufstellen waren dabei die Hausarztpraxen. Für die erhobenen selbstberichteten Outcomes ist ein potenzieller Klassifikationsbias zu diskutieren. In der Größenordnung entsprechen die Prävalenzen der LC Symptome denen anderer Studien (Kluge 2022) und belegen eine hohe Nachfrage nach qualifizierter regionaler Versorgungskapazität.

References

[1] WHO. A clinical case definition of post COVID-19 condition by a Delphi consensus. October 2021 WHO reference number: WHO/2019-nCoV/Post_COVID-19_condition/Clinical_case_definition/2021.
[2] RKI. Long COVID – eine Herausforderung für Public Health und Gesundheitsforschung. Epid Bull 2022;44:3-9.
[3] Kluge H et al. Call for action: Health services in the European region must adopt integrated care models to manage Post-Covid-19 Condition. The Lancet Regional Health – Europe 2022;18: 100435 Published online 22 June 2022.

Frau Dr. Ines Schäfer

Universitätsklinikum Hamburg-Eppendorf (UKE), Epidemiologisches Studienzentrum, Hamburg

Universitätsklinikum Hamburg-Eppendorf (UKE), Universitäres Herz- und Gefäßzentrum, Klinik für Kardiologie, Hamburg

#Abstract (Poster) #COVID-19 #Long COVID #Versorgung

Hintergrund: Seit 2020 hat die COVID-19-Pandemie Altenpflegeheime erheblich beeinflusst, hauptsächlich aufgrund der hohen Vulnerabilität ihrer Bewohner:innen. Diese geplante Studie analysiert die Ausbreitung des Virus in diesen Einrichtungen unter Berücksichtigung sich entwickelnder Schutzmaßnahmen, Interventionen und Strukturparameter der Einrichtungen. Ziel ist es, die zeitliche Dynamik von Risiko- und Schutzfaktoren zu bewerten, wobei die Hypothese formuliert wird, dass die Wirksamkeit von Strategien und strukturellen Merkmalen im Laufe der Pandemie in Abhängigkeit der Strukturparameter variierte. Bei diesem Projekt handelt es sich um eine Kooperation des Instituts für Versorgungsforschung und klinische Epidemiologie der Philipps-Universität Marburg mit dem Gesundheitsamt Marburg-Biedenkopf.
Methoden und Analyse: Unter Nutzung von Daten der lokalen Gesundheitsbehörden und der AOK umfasst diese Studie Daten aller 39 stationären Altenpflegeheime in Marburg-Biedenkopf im Zeitraum 20.04.2020 bis zum 01.05.2022. Es soll untersucht werden, wie sich Infektionen unter dem Personal sowie Infektions- und Sterberaten unter den Bewohner:innen entwickelten und wie effektiv sich unterschiedliche Interventionen ausgewirkt haben. Als Prädiktoren dienen Personalquoten, Anteil der Einzelzimmer, der Profitstatus der Einrichtung, Impfquote und lokale Inzidenz. Die Studie wird ein retrospektives Kohortendesign mit Zeitreihenanalysen verwenden. Methoden sollen deskriptive Statistiken, (Interrupted) Time Series, (M)ANOVA und logistische Regression umfassen. Der Datensatz wird keine patienten- oder bewohnerbezogenen Daten enthalten, in Übereinstimmung mit §15 der deutschen Berufsordnung für Ärzte, wodurch keine Genehmigung eines Ethikkomitees erforderlich sein wird.
Verwendung und Bedeutung der Ergebnisse: Die Ergebnisse werden sich auf die verschiedenen Aspekte der COVID-19-Interventionen und die strukturellen Merkmale von Altenpflegeheimen konzentrieren, einschließlich der Auswirkungen der Strukturparameter, lokaler und bundesweiter Eingriffe sowie gesundheitsamtlicher Maßnahmen, um Empfehlungen für die Resilienz gegenüber zukünftigen Gesundheitskrisen abzuleiten. Durch die Untersuchung des zeitlichen Verlaufs und der Inzidenz in verschiedenen Pandemiephasen wird die potenzielle Wirksamkeit der Maßnahmen und Strukturparameter evaluiert. Die Posterpräsentation bietet einen Überblick über das methodische Vorgehen und den aktuellen Stand des Projekts.

Herr Janis Evers

Philipps Universität Marburg Institut für Versorgungsforschung und Klinische Epidemiologie, Marburg

#Abstract (Poster) #COVID-19 #Pflege #Infektionsverhinderung

Introduction: We previously described a considerable burden of self-reported post-acute symptom clusters, notably fatigue, neurocognitive impairment, chest symptoms, smell or taste disorders, and anxiety or depression among others, six to 12 months after acute SARS-CoV-2 infection in 18-65-year-old adults after the index infection [1]. We now re-assessed their health status 24 months after infection.
Methods: Participants of the EPILOC (Epidemiology of Long Covid) baseline survey (Aug.-Sep. 2021, six to 12 months after confirmed SARS-CoV-2 infection) were contacted again in Nov. 2023 (Follow-up). At baseline, they were asked to answer a standardised questionnaire on socio-demographics and lifestyle factors. A comprehensive list of possible Covid-related symptoms was included at both time points. We calculated the prevalences of specific symptom clusters at both time points as well as the prevalences of new onset of symptoms clusters or resolving of symptom clusters. We used generalized linear models to identify predictors of new onset or resolving of symptom clusters.
Results: Overall, n=6632 subjects (mean age 46.6 years, 60.9% females) were included in this analysis. At baseline (median time since infection 8.7 months) and follow-up (median 23.9 months after infection) we found the following prevalences (follow-up in brackets): fatigue 23.8% (22.0%), neurocognitive impairment 15.8% (17.3%), chest symptoms 14.4% (13.7%), smell or taste disorder 12.0% (7.5%), anxiety or depression 11.7% (17.0%), and musculoskeletal pain 9.0% (13.8%). However, symptom clusters were not as stable as suggested by these point prevalences, e.g. fatigue symptoms resolved in 9.8% of participants but newly developed in 8.0% of participants.
Consistent predictors for the onset of new symptom clusters were female sex (RRs between 1.23 and 1.54) and treatment of the acute infection (RRs between 1.48 and 1.83). Obesity, a history of cardiovascular diseases, and mental disorders were predictors for the onset of some, but not all, symptom clusters. Higher education was a statistically significant predictor for resolving of all symptom clusters, as was the treatment of the acute infection (RRs between 0.81 and 0.90). Interestingly, additional SARS-CoV-2 infection (mainly with the Omicron variant) was only predictive for the onset of chest symptoms (RR=1.22, 95%-CI 1.04 to 1.43), including shortness of breath, chest pain and wheezing.
Conclusions: Even two years after acute infection with SARS-CoV-2 wild-type or early variants, a considerable burden of symptoms remains.

References

[1] Peter RS, Nieters A, Kräusslich HG, Brockmann SO, Göpel S, Kindle G, et al. Post-acute sequelae of covid-19 six to 12 months after infection: population based study. The BMJ. 2022 Oct 13;379:e071050.

Frau Lisamaria Eble

Institute of Epidemiology and Medical Biometry, Ulm University, Ulm

#Abstract (Poster)

Introduction: Individuals suffering from Post-COVID Syndrome (PCS) experience substantial limitations in their daily lives. They often report prolonged symptoms, highlighting the importance of research regarding the long-term course of PCS. The PCS-Registry of the German study for digital health research (DigiHero) aims to longitudinally survey respondents with PCS to assess their complaints and therapeutic interventions sought, among other aspects.

Methods: DigiHero participants who report long-term complaints following their SARS-CoV-2 infection are included in the Post-COVID registry. They are surveyed every six months via an online questionnaire until they state no longer experiencing COVID-related complaints. In the second follow-up survey within the registry, treatment sources (general practitioner [GP], specialist, psychotherapist, PCS-outpatient clinic, rehabilitation facility, hospital, elsewhere) and the perceived respective effectiveness (not at all, a little, moderately, well, very well, (still) uncertain) were assessed. Treatment received “elsewhere” as well as specific therapeutic interventions are recorded via free text fields, which are to be evaluated using content analysis. In addition, factors associated with treatment utilization will be assessed using logistic regression models, considering sex, age, education level, course of acute COVID-19 illness, severity of PCS, and depressive symptoms as independent variables.

Results: Up to March 2024, about 3,200 people who reported PCS have been invited to the second follow-up within the registry and 2,133 responded to the survey. Of those 1,115 (52.3%) still reported PCS, with fatigue (82.8%), rapid exhaustion (78.8%), low performance (76.6%), and concentration problems (72.4%) being the most frequently reported complaints.
Of those with persistent symptoms, 39.3% currently receive some kind of treatment, 23.4% at their GP, 21.5% at a specialist, 11.3% at a psychotherapist, and 12.2% “elsewhere”. A PCS-outpatient clinic was ever visited by 5.7%, 16.2% ever visited a rehabilitation facility due to their PCS.
Of those currently undergoing treatment at their GP (n = 258), 26.4% stated that this was helping them well or very well; while this was the case for 39.0% those seeing a specialist (n = 231), 48.3% of those seeing a psychotherapist (n = 114), and 44.4% of those receiving treatment “elsewhere” (n = 115). Among those who had ever visited a PCS-outpatient clinic (n = 55), 14.6% stated that this helped them well or very well; while this was the case for 45.9% of those who had ever visited a rehabilitation facility due to their PCS (n = 170).
Overall, women with PCS were more likely to seek any type of treatment than men with PCS (41.9% vs. 31.8%).

Conclusion: DigiHero participants who report persistent complaints following their SARS-CoV-2 infection mainly struggle with PCS-related fatigue. About 40% of them are currently seeking treatment, with the greatest perceived treatment effectiveness reported by those seeing a psychotherapist. Analyzing specific therapeutic approaches received and factors associated with utilization will provide deeper insights. Initial findings suggest a higher treatment-seeking tendency among women with PCS compared to men with PCS.

Frau Laura Pfrommer

Martin-Luther-Universität Halle-Wittenberg, Halle (Saale)

#Abstract (Poster) #Post-COVID #Versorgung #Self Report #DigiHero

HINTERGRUNG: Die Covid-19 Pandemie hat nicht nur erhebliche Auswirkungen auf die körperliche Gesundheit, sondern auch auf die psychische Verfassung vieler Menschen weltweit. Dieser Einfluss kann durch das Vorhandensein von bereits bestehenden Erkrankungen wie Krebs, Herzerkrankungen oder chronischen Lungenerkrankungen verstärkt werden.
METHODEN: Datengrundlage bilden die Querschnittsdaten der Hamburg City Health Study (HCHS), einer bevölkerungsbasierten Kohortenstudie auf Basis einer Zufallsstichprobe der Hamburger Bevölkerung (Alter: 45-74 Jahre), die seit 2016 rekrutiert. Betrachtet werden alle Teilnehmer:innen (TN) seit Beginn der Covid-19 Pandemie (April 2020) bis zum August 2022 und zugehörige 1:1 gematchte Kontrollen nach Alter und Geschlecht aus der Zeit vor der Covid-19 Pandemie, welche Angaben zu den relevanten psychosozialen Scores haben. Als Vorerkrankungen wurden Schlaganfall, Herzerkrankungen, Krebs, Diabetes mellitus, chronische Lungenerkrankungen sowie chronische Nierenerkrankungen gewählt.
ERGEBNISSE: 39 % der TN der Pandemiegruppe hatten mind. eine Vorerkrankung, unter den Kontrollen aus der Zeit vor der Covid-19 Pandemie waren es 36 %. Die am häufigsten angegebene Vorerkrankung war eine chronische Lungenerkrankung (16,2 % in der Pandemiegruppe und 13 % unter den Kontrollen).
Deskriptiv zeigte sich bei anamnestischen Schlaganfall der Verdacht auf eine leichte Depression (PHQ-9 >10) bei 20,5 % der TN in der Pandemiegruppe und bei 8,5 % der Kontrollen. Ähnliche Effekte waren bei möglichen Angststörungen (GAD-7) zu beobachten (13,5 % im Vergleich zu 5,1 %). Bei TN mit chronischen Erkrankungen (chronische Lungenerkrankung, chronische Nierenerkrankung und Diabetes mellitus) verbesserten sich hingegen PHQ-9, GAD-7 und SF-8 unter den Kontrollen leicht.
In linearen Regressionen wiesen TN mit einem Schlaganfall in der Pandemiegruppe einen signifikanten Anstieg von GAD-7 im Vergleich zur Kontrollgruppe auf (ß 1,7 [0,16; -3,23], p=0,032). Zudem zeigte sich eine deutliche Verschlechterung der mentalen Gesundheit (MCS) (ß -4,56 [-8,5; -0,62], p=0,025) sowie ein signifikanter Anstieg des PHQ-9-Scores (ß 2,13 [0,42; 3,85], p=0,017), was auf eine Zunahme von depressiven Symptomen bei TN mit einem Schlaganfall hinweist. Bei TN mit Krebs oder einer chronischen Erkrankung zeigten sich keine signifikanten Ergebnisse.
Insgesamt deuten die Ergebnisse darauf hin, dass TN mit einem Schlaganfall in der Pandemiegruppe eine erhöhte Anfälligkeit für psychische Belastungen, insbesondere Angst- und depressive Symptome, aufweisen. Dies unterstreicht die Notwendigkeit gezielter Unterstützungsmaßnahmen für diese spezielle Patient:innengruppe, um ihre psychische Gesundheit während Krisen zu stärken. Die spezifischen Herausforderungen, die mit unterschiedlichen gesundheitlichen Vorerkrankungen einhergehen, sollten bei der Entwicklung zukünftiger Gesundheitsinterventionen und Versorgungsstrategien berücksichtigt werden.

Frau Marie Neumann

Universitätsklinikum Hamburg-Eppendorf (UKE), Epidemiologisches Studienzentrum, Hamburg

Universitätsklinikum Hamburg-Eppendorf (UKE), Universitäres Herz- und Gefäßzentrum, Klinik für Kardiologie, Hamburg

#Abstract (Poster)

Introduction: We previously described a considerable burden of self-reported post-acute symptom clusters six to 12 months after acute SARS-CoV-2 infection in 18-65-year-old adults, notably fatigue, neurocognitive impairment, chest symptoms, smell or taste disorders, and anxiety or depression, among others [1]. The current study aimed to medically validate post-COVID syndrome (PCS) cases that were pre-defined in our previous population-based study.
Methods: PCS cases or controls were invited for a comprehensive outpatient clinical assessment. PCS cases were defined as no more than 80% recovery of general health or working capacity ., and any new symptom of moderate to strong impairment compared to pre-COVID-19. Subjects that recovered to 100% and reported no new moderate to strong symptoms qualified as controls. Nine hundred eighty-two cases (participation rate 39.6%) and 576 age-sex frequency-matched controls (participation rate 32.0%) followed the invitation.
Participants answered a range of validated questionnaires (SF-12, CFQ-11, FLei, GAD-7, PHQ-9, PSQI, and COMPASS-31), underwent a physical examination, neuropsychological tests, routine laboratory investigations, resting electrocardiograms, echocardiograms, spirometry, and cardiopulmonary exercise testing (CPET).
Results: The mean age of participants was 48 years (65% female). The mean time between baseline and clinical assessment was 9.1 months for cases and 8.4 months for controls (median time since index infection: 17.2 months). A similar proportion of cases versus controls experienced a second SARS-CoV-2 infection (23%). 67.6% of the 982 participants pre-classified as cases continued to meet the case definition at the time of clinical assessment. The remaining cases (30.1%) had improved by the time of clinical assessment, but very few (2.2%) were classified as fully clinically recovered. Conversely, most (78.5%) of initial controls who participated in the clinical assessment were classified as stable controls.
The average scores of SF-12, CFQ-11, FLei, GAD-7, PHQ-9, PSQI, and COMPASS-31 differed substantially between persistent cases and stable controls in the expected direction after adjustment (sex-age class combinations, study centre, university entrance qualification). Less pronounced but statistically significant differences were observed in all neurocognitive tests (MoCA, SDMT, and TMT-B). Differences were observed for FEV1 and FVC, SpO2 at rest, and several CPET-derived variables, including lower VO₂ max and a higher VE/VCO₂ slope in persistent cases. VO₂ max <85% of predicted was observed in 35.3% of persistent cases and 8.4% of stable controls. Exclusion of participants with pre-existing diseases did not alter these findings. No difference was found in the results of the resting echocardiogram. After adjustment for BMI and smoking status, we found no differences between persistent cases and stable controls in any of the laboratory investigations (including C-reactive protein, coagulation markers and virological analyses).
Conclusions: In a thorough medical examination 1.5 years after index infection, approximately one-third of subjects with persistent PCS showed findings that significantly differ from control subjects and are, in part, abnormal. These include impaired executive functioning, reduced cognitive processing speed, reduced exercise capacity and ventilator insufficiency. Routine laboratory assessments do not help discriminate PCS cases and controls.

References

[1] Peter RS, Nieters A, Kräusslich HG, Brockmann SO, Göpel S, Kindle G, et al. Post-acute sequelae of covid-19 six to 12 months after infection: population based study. BMJ. 2022 Oct 13;379:e071050. DOI: 10.1136/bmj-2022-071050.

Herr Dr. Raphael S. Peter

Institute of Epidemiology and Medical Biometry, Ulm University, Ulm

#Abstract (Poster)

Hintergrund: Nach einer Sars-CoV-2-Infektion können Beschwerden auch über die Akutphase der Erkrankung hinaus bestehen bleiben. Dauert dieser Zustand länger als 3 Monate an, liegt ein Post-COVID-Syndrom vor. Häufige Beschwerden umfassen kardiovaskuläre Probleme, Atembeschwerden und Fatigue, gelegentlich jedoch auch das Myalgische Enzephalomyelitis/Chronische Fatigue Syndrom (ME/CFS). Dieses tritt nach Infektionserkrankungen, u.a. nach SARS-CoV-2, auf. Studien zur Häufigkeit von ME/CFS liefern heterogene Ergebnisse, und es gibt es bislang keine verlässlichen Zahlen zur Prävalenz von ME/CFS nach einer SARS-CoV-2-Infektion. Das Nationale Pandemie-Kohorten-Netz (NAPKON) ist eine von mehreren Studien im „Netzwerk Universitätsmedizin“ (NUM), das die Langzeitfolgen von COVID-19 erforschen will. Daher war es das Ziel der vorliegenden Studie, die Häufigkeit der ME/CFS bei im Gesundheitsamt von Berlin-Neukölln registrierten SARS-CoV-2-Infizierten zu untersuchen.
Methodik: Im Rahmen von NAPKON-POP Berlin wurden über das Gesundheitsamt Berlin/Neukölln alle Personen, die im dortigen Stadtbezirk zwischen März und Dezember 2020 mittels PCR-Test positiv auf das SARS-CoV-2-Virus getestet wurden, angeschrieben und zur Teilnahme an der Studie eingeladen. Einschlusskriterium war ein mindestens 6-monatiger Abstand zur SARS-CoV-2-Infektion. Die Teilnehmenden wurden im Studienzentrum befragt und medizinisch untersucht. Es wurden soziodemographische Faktoren, Lebensstil, Vorerkrankungen und selbst berichtete Symptome erfasst sowie der Verdacht auf ME/CFS mit Hilfe der kanadischen Konsenskriterien nach Carruthers et al. [1] erhoben. In diesem Screening positive Studienteilnehmende wurden an die ME/CFS-Sprechstunde im Charité Fatigue Centrum weitergeleitet, um die Diagnose ME/CFS durch vertiefende Diagnostik zu bestätigen bzw. auszuschließen.
Ergebnisse: Von 1663 angeschriebenen Personen konnten 284 Personen (50% Frauen, mittleres Alter 43,7±15.5 Jahre) in die Analyse eingeschlossen werden. Die mittlere Dauer zwischen dem positiven PCR-Test und der Befragung betrug 11,7 Monate. Während 201 Personen angaben, keinerlei Beschwerden mehr zu haben, berichteten 70, aufgrund von Beschwerden in ihren alltäglichen Aktivitäten eingeschränkt zu sein. Im ME/CFS-Screening-Fragebogen waren 24 Personen positiv. Von diesen Verdachtsfällen konnten 10 in der ME/CFS-Sprechstunde der Charité weitergehend untersucht werden. Bei 2 Personen wurde ein ME/CFS diagnostiziert. Unter der Annahme, dass alle 24 Personen in der ME/CFS-Sprechstunde untersucht worden und die Eigenschaften der Probanden ähnlich seien, könnten bis zu 5 Personen betroffen sein. Diese Ergebnisse sind noch vorläufig.
Diskussion: Die Häufigkeit von ME/CFS-Fällen bei mit SARS-CoV-2-Infizierten im Berliner Bezirk Neukölln im ersten Jahr Pandemie scheint sehr gering. Die große Diskrepanz zwischen der Anzahl der Verdachtsfälle im Screening-Fragebogen und den klinisch diagnostizierten Fällen unterstreicht die Notwendigkeit einer präzisen klinischen Bewertung zur Vermeidung von Fehldiagnosen und Überschätzungen der Häufigkeit von ME/CFS, besonders bei unspezifischen Symptomen wie Fatigue.

References

[1] Carruthers BM, Jain AK, De Meirleir KL, Peterson DL, Klimas NG, Lerner AM, et al. Myalgic Encephalomyelitis/Chronic Fatigue Syndrome: Clinical Working Case Definition, Diagnostic and Treatment Protocols. Journal Of Chronic Fatigue Syndrome. 2003 11(1), 7–115.

Frau PD Dr. Lilian Krist MPH

Institute of Social Medicine, Epidemiology and Health Economics, Charité – Universitätsmedizin Berlin, Berlin

2006 Approbation Humanmedizin 2009 Master of Public Health 2020 Habilitation in Sozialmedizin und Epidemiologie

#Abstract (Poster) #myalgic encephalomyelitis/chronic fatigue syndrome #COVID-19

Introduction: Investigations on vaccine effectiveness (VE) against SARS-CoV-2 mostly focus on infection risk and severe infections with hospitalization and mortality as outcomes [1, 2]. However, compared to the Delta variant, infections with the persisting Omicron variant mainly show a milder and more often asymptomatic course of disease with a 50% lower probability of hospitalization (data adjusted for vaccination status) [3]. We assessed within the group of first-infected individuals not requiring hospitalization, whether symptomatic disease was shorter among those vaccinated and whether it depended on the number of vaccinations and time since the last vaccination.

Methods: In March 2023, we sent an online questionnaire to 70,538 participants of a digital research platform (DigiHero) in 13 federal states in Germany. We asked them about symptom duration and number of days spent in bed for SARS-CoV-2 infections (based on a self-reported positive test) occurring between September 2022 and March 2023. We investigated the association between the number of received vaccine doses, months since last vaccination, and SARS-CoV-2 infection duration (symptoms and days in bed) via negative binomial regression, adjusting for sociodemographic factors.

Results: Among 43,211 responders (61%), 6,747 were first-infected with SARS-CoV-2 in the aforementioned time span (dominant Omicron variant). Among those, none reported requiring hospitalization. 4,629 individuals reported both the infection date and duration (symptoms and days in bed). We calculated a mean symptom duration of 8.4 days [95% confidence interval (CI): 8.3; 8.6] and a mean number of 2.8 days [95% CI: 2.7; 2.8] spent in bed. We noted no major differences in infection duration depending on the number of vaccinations. Longer time since the last vaccination was associated with an 11% longer symptom duration [relative duration >12-15 months vs. 0-3 months: 1.11 (95% CI: 1.00; 1.23)] and 26% more time spent in bed [relative duration >12-15 months vs. 0-3 months: 1.26 (95% CI: 1.07; 1.49)]. Male sex and a high social class were associated with shorter SARS-CoV-2 infections.

Conclusion: The number of preceding vaccinations did not affect the duration of a breakthrough infection with the Omicron variant among those not requiring hospitalization. There was some indication of protection depending on the time since the last SARS-CoV-2 vaccination, but this effect was not very strong.

References

[1] Chemaitelly H, Ayoub HH, AlMukdad S, Coyle P, Tang P, Yassine HM, et al. Duration of mRNA vaccine protection against SARS-CoV-2 Omicron BA.1 and BA.2 subvariants in Qatar. Nat Commun. 2022;13:3082. DOI: 10.1038/s41467-022-30895-3 .
[2] Kherabi Y, Launay O, Luong Nguyen LB. COVID-19 Vaccines against Omicron Variant: Real-World Data on Effectiveness. Viruses 2022. DOI: 10.3390/v14102086.
[3] Chenchula S, Karunakaran P, Sharma S, Chavan M. Current evidence on efficacy of COVID-19 booster dose vaccination against the Omicron variant: A systematic review. J Med Virol. 2022;94:2969–76. DOI: 10.1002/jmv.27697.

Frau Nadine Glaser

Martin-Luther-Universität Halle-Wittenberg, Halle (Saale)

#Abstract (Vortrag) #SARS-CoV-2 #Online-Befragung #infection duration #vaccination #DigiHero

Background
Systematic live monitoring of acute public health threats, such as the SARS-CoV-2 pandemic, is necessary to derive evidence-based and targeted measures. The aim of this study was to develop, establish, and evaluate a surveillance and early warning system for SARS-CoV-2 infections that can be rapidly deployed in public health emergencies.
Methods
SentiSurv RLP is an app-based surveillance and early warning system based on five sentinel cohorts in the largest and geographically well-distributed cities in Rhineland-Palatinate (Mainz, Koblenz, Trier, Kaiserslautern, and Ludwigshafen). Participants were aged 18 years or older and were randomly selected by registration offices to reflect the age and sex distribution of each city. Based on a sample size calculation, a minimum number of 14,000 individuals was targeted, including 2,800 individuals in each city. In phase 1 (December 2022 to April 2023), participants were required to conduct SARS-CoV-2 rapid antigen self-tests twice a week. In phase 2 (June 2023 to December 2023) and phase 3 (January 2024 to March 2024), testing frequency was reduced to once a week. A smartphone-based application was used to transmit test results and symptoms of the SARS-CoV-2 infection in case of a positive test, and to characterize the participants through a questionnaire-based interview. This included sociodemographic information, health risk factors, comorbidities, and medication. Participants were also asked to complete weekly changing questionnaires, which were tailored to the evolving pandemic situation. Incidence estimates were made publicly available on a dashboard.
Results
In total, 19,925 individuals participated in SentiSurv RLP. Mean age was 50.1 (±15.7) years with a range from 18-93 years. The proportion of women was 54.1% and 17.7% had a migration background. The majority of participants had high educational attainment (57.3%) and were employed (65.8%). Median equivalized income was 2.620€ (interquartile range 1.850€/3.750€). Differences in response were observed between cities, with Mainz having the highest response (7.4%) and Ludwigshafen the lowest (2.7%). In terms of the initial characterization, 99% of the participants were partially characterized and 84% were fully characterized. Of 703,860 data files transmitted, 580,605 were SARS-CoV-2 test results. Throughout all phases, 70% of the participants adhered to regularly conducting the self-tests. Two peaks of SARS-CoV-2 incidence were detected on 23 February 2023 (7-day incidence 3,074, 95% confidence interval [CI] 2,597; 3,611) and 13 December 2023 (7-day incidence 3,928 [95% CI 3,570; 4,312]), with Mainz having the highest incidence at both time points. The public's perception of lifting the face mask requirement on public transport in March 2023 was mixed, with 41.4% [95% CI 40.2%; 42.6%] rating the lifting as inappropriate and 45.5% [95% CI 44.3%; 46.7%] rating it as appropriate.
Conclusion
The SentiSurv RLP app-based surveillance system has proven to be a viable and valid tool for collecting real-time data to accurately monitor the SARS-CoV-2 pandemic. The app serves as a communication platform to obtain health data and situation assessments from the population in real time and to rapidly disseminate information to the public.

Frau Rieke Baumkötter

Preventive Cardiology and Preventive Medicine, Center for Cardiology, University Medical Center of the Johannes Gutenberg University Mainz, Mainz

Clinical Epidemiology and Systems Medicine, Center for Thrombosis and Hemostasis (CTH), University Medical Center of the Johannes Gutenberg University Mainz, Mainz

German Center for Cardiovascular Research (DZHK), Partner Site Rhine Main, Mainz

#Abstract (Vortrag) #Surveillance #SARS-CoV-2 #Gesundheits-App

Thu

12 Sep

13:00 - 14:00

P32

P32 - neurologische und psychiatrische Epidemiologie I

Room: Posterstele 1 (Location: DHM)

Chairs: Matthias Belau and Katharina Diehl

Submissions:

Background: Regional deprivation may increase the risk of suicide. It was investigated whether regional deprivation in Germany is associated with suicide mortality.
Methods: Data from cause of death statistics (2015 to 2021) were analyzed. Regression analysis for data with negative binomial distribution was used to examine the association between the German Index of Multiple Deprivation 2015, covering 401 districts and district-free cities in Germany, and suicide mortality.
Results: The adjusted rate ratio for suicide in the most deprived deprivation area compared to the least deprived area was 1.185 (95% CI [1.72, 2.00]). A sensitivity analysis shows similar rate ratios for men (1.99 (95% CI [1.80, 2.18])) and women (1.69 (95% CI [1.49, 1.92])), but a higher rate ratio for rural areas (2.29 (95% CI [2.04, 2.57])) compared with urban areas (1.51 (95% CI [1.36, 1.68])).
Conclusions: The results show an association between regional deprivation and suicide mortality, and call for a more targeted approach to suicide prevention in deprived regions.

Herr Dr. Matthias Belau

Institute of Medical Biometry and EpidemiologyUniversity Medical Center Hamburg Eppendorf, Hamburg

#Abstract (Poster)

Einleitung: Soziale Kontextfaktoren können als Risikofaktoren oder Ressourcen den Verlauf und das Management psychischer Erkrankungen beeinflussen. Um diese Faktoren bei Patient:innen systematisch zu erfassen und potentiell durch darauf aufbauende Maßnahmen beeinflussen zu können, braucht es standardisierte Fragebogeninstrumente für das stationäre Setting. Ziele dieser Studie waren 1.) die soziale Umwelt der Patient:innen mittels Fragebögen darzustellen und 2.) die Nutzung, Aussagekraft und potentielle Anwendbarkeit verschiedener Instrumente zur Messung sozialer Kontextfaktoren bei Patient:innen mit Depression zu analysieren.
Methoden: In einer Substudie der MIP3 Kohorte wurden Patient:innen im Alter von 18-70 Jahren, die zwischen 12/2021 und 07/2023 auf den Stationen der Klinik für Psychiatrie und Psychotherapie des Universitätsklinikums München aufgenommen wurden, im Querschnitt analysiert. Als Instrumente zur Evaluation der sozialen Risikofaktoren wurden der Fragebogen zu sozialen Netzwerken (Lubben Social Network Scale-6 (LSNS)), zur sozialen Kohäsion der Nachbarschaft (Social Cohesion and Trust Scale nach Sampson), Einzelfragen aus dem Anamnesebogen z.B. zu Diskriminierung, sowie der WHO Disability Assessment Schedule (WHODAS) eingesetzt und soweit möglich und vorhanden mit normativen Daten in Beziehung gesetzt. Zur Erfassung der Psychopathologie sowie der Kovariaten kamen weitere standardisierte Instrumente wie der Patient Health Questionnaire 9 (PHQ-9), der Childhood Trauma Questionnaire (CTQ) u.a. zum Einsatz.
Zusammen mit einem Expert:innen-Team (aus Forschung, Klinik und Patient:innenperspektive) wurde eine kontext-spezifische Quality Appraisals-Liste entworfen, die Aspekte der klinischen Anwendung, internationale Vergleiche und Gütekriterien der Instrumente beinhaltet.
Ergebnisse: Für die hier vorgestellte Analyse wurden 196 hospitalisierte Patient:innen mit der klinischen Diagnose einer Depression nach ICD-10 eingeschlossen. Das Durchschnittsalter betrug 38.8 (SD=13.7) Jahre. Der Anteil von Frauen war 50%. Bei 85% (n=164) der Patient:innen war ein psychisches Problem bei Familienmitgliedern bekannt und knapp ein Viertel (25.1% (n=49)) hatte einen Migrationshintergrund. Bei 74.9% (n=146) wurden Kindheitstauma(ta) durch Vernachlässigung oder Missbrauch (CTQ) festgestellt. Insgesamt wurde eine Diskriminierung (in der Schule, am Arbeitsplatz, im öffentlichen Bereich oder bzgl. des Wohnens) von 38.8% der Hospitalisierten berichtet.
Die Prävalenz von sozialer Isolation in der LSNS lag bei insgesamt 19.6% (n=38) und zeigt sich somit signifikant höher als die Prävalenz von 12.3% aus deutschen Referenzdaten (χ2 = 9.4; p = 0.002). Explorative Analysen der LSNS, der Social Cohesion Scale und WHODAS zeigten unterschiedliche Tendenzen in unterschiedlichen Alterstrata.
Das Quality Appraisal der standardisierten Instrumente zeigt die Vor- und Nachteile in den Kategorien der klinischen Anwendbarkeit, internationalen Vergleichbarkeit und Testgütekriterien.
Schlussfolgerung: Die Beeinträchtigungen von sozialen Aspekten bei hospitalisierten Patient:innen mit Depression sind häufig. Soziale Isolation bzw. eine Verbesserung der sozialen Netzwerke und der Teilhabe haben das Potential als Ziel für Interventionen stärker nutzbar gemacht zu werden und damit auch das Medizinsystem weiter zu entlasten. Die Evaluation und der Einsatz von pragmatischen Messinstrumenten, auf Basis derer Maßnahmen weiter aufgebaut werden können, ist eine wichtige Voraussetzung.

Frau Petra Schönweger

Institut für Medizinische Informationsverarbeitung, Biometrie und Epidemiologie (IBE), Lehrstuhl für Public Health und Versorgungsforschung, Medizinische Fakultät, LMU München, München

Pettenkofer School of Public Health, München

#Abstract (Poster) #Public Mental Health #Soziale Determinanten der Gesundheit

Einleitung: Weltweit erleiden 10% der Frauen während der Schwangerschaft und 13% nach der Geburt eine psychische Erkrankung. Trotz der Notwendigkeit klarer Leitlinien und evidenzbasierten Maßnahmen zur Verbesserung und Förderung der mentalen Gesundheit (werdender) Mütter stößt die Umsetzung weiterhin an ihre Grenzen. Welche Herausforderungen, Lücken und Chancen in der Praxis bestehen und wie diese zukünftig in Forschung und Praxis adressiert werden können, identifiziert diese Studie mithilfe eines Overview of Reviews.

Methoden: Es wurde in vier Datenbanken (PubMed, PsycINFO, Web of Science, Cochrane Library) nach systematischen Reviews zu perinataler mentaler Gesundheit in der Praxis gesucht. Eingeschlossen wurden Studien zu klinischen Leitlinien, Präventionsstrategien, Interventionen und Gesundheitsversorgung mit Fokus auf die perinatale mentale Gesundheit von Frauen im Globalen Norden. Unter Anwendung des Synthesis without meta-analysis (SWiM) Ansatzes wurden Herausforderungen und Chancen der perinatalen mentalen Gesundheit in der Praxis identifiziert. Die Qualität der Studien wurde mit dem Risk of Bias Assessment Tool for Systematic Reviews geprüft.

Ergebnisse: Unsere Ergebnisse zeigen, dass es an kohärenter Evidenz und evidenzbasierten Empfehlungen zur perinatalen mentalen Gesundheit mangelt. Das führt zu Herausforderungen in der Praxis, unter anderem 1) besteht eine Heterogenität in der Qualität und Quantität der Evidenz zu Screenings, Interventionen und Präventionsstrategien, 2) fehlen bedarfsorientierte Versorgungsmaßnahmen für spezifische Bevölkerungsgruppen (z.B. Migrantinnen, Väter), 3) bestehen Unterschiede in den klinischen Leitlinien zwischen Ländern und 4) existieren Lücken in der Umsetzung von Forschungsempfehlungen in der Praxis.

Schlussfolgerung: Lücken in der wissenschaftlichen Thematisierung perinataler mentaler Gesundheit sowie in der Qualität und Synthese begünstigen einen Mangel an klinischen Leitlinien. Dies führt zudem zu Lücken in der Prävention, Diagnose, Behandlung und Management perinataler mentaler Gesundheitsprobleme. Eine Ausdehnung des Fokus über postpartale Depressionen hinaus und eine Priorisierung evidenzbasierter Maßnahmen ist notwendig, um die Gesundheit von Frauen und ihren Familien zu fördern und zu verbessern.

Frau Elizabeth Mohr

Bundesinstitut für Bevölkerungsforschung, Wiesbaden

#Abstract (Poster) #perinatal health #Mental Health #Evidence-Based Practice

Einleitung: Studierende sind an der Hochschule mit einer Vielzahl von unterschiedlichen Stressoren konfrontiert, welche ihre psychische Gesundheit gefährden können und psychische Erkrankungen stellen in dieser Gruppe eine zunehmende Problematik dar. Bislang wurde meist nur das allgemeine Stressempfinden erfassen. Dieses ist jedoch ungeeignet um Aussagen über die direkte Stressbelastung durch das Studium zu treffen oder um konkrete Präventionsmaßnahmen ableiten zu können. Eine mögliche Lösung ist die Adaption von psychosozialen Arbeitsstressmodellen an das Setting Hochschule. Diesem Ansatz folgend war das Ziel dieser Studie das Konzept der organisationalen Gerechtigkeit auf Hochschulen anzupassen, einen entsprechenden Fragebogen zu entwickeln ("UFair": University Fairness Questionnaire), diesen Fragebogen zu valideren und den Zusammenhang mit psychischer Gesundheit zu schätzen. Im ersten, qualitativen Teil dieser Mixed Methods Studie wurden Ungerechtigkeitsaspekte in der Hochschule erfasst und entsprechende Items entwickelt. Diese wurden in dem zweiten Teil quantitativ getestet, deren Ergebnisse hier dargestellt werden.
Methoden: Es wurden 1.105 Studierende (Durschnittsalter: 25,5 Jahre [Std. Abw.: 5,43], weiblich: 50,1%, Universität: 67,2%, Fachhochschule: 32,8%) mittels eines Online Surveys befragt. Die wahrgenommene universitäre Ungerechtigkeit wurde durch den neu entwickelte UFair- Questionnaire mit 21 Items erfasst. Die psychische Gesundheit wurde über den Patient Health Questionnaire (PHQ-8, Depression) und das Maslach-Burnout-Inventar für Studierende (MBI-SS, Burnout) gemessen. Den Zusammenhang zwischen der wahrgenommenen universitären Ungerechtigkeit mit den psychischen Gesundheitsindikatoren schätzten lineare Regressionsmodelle. Die Modelle waren adjustiert für Alter, Geschlecht, Hochschulart und die Lebensstilfaktoren: Rauchen, Alkoholkonsum, Ernährung und Bewegung.
Ergebnisse: Der UFair-Questionnaire zeigte gute psychometrische Eigenschaften (Cronbach’s Alpha = .962) und eine eindimensionale Faktorenstruktur. Es fand sich ein beachtlicher Zusammenhang des UFair-Questionnaires mit der psychischen Gesundheit. Das Beta für den Zusammenhang des UFair-Questionnaires mit Depression war .485 (p < .001; R² = .261) und das Beta für Burnout war .481 (p < .001; R² = .250).
Schlussfolgerungen: Wahrgenommene Ungerechtigkeit stellt auch im Setting Hochschule einen Stressor da, der einen beachtlichen Zusammenhang mit der psychischen Gesundheit der Studierenden aufweist. Die universitäre Gerechtigkeit umfasst dabei die Wahrnehmung von organisatorischen Aspekten (z.B. Zugang- und Anmeldungsverfahren, die Erreichbarkeit von Ansprechpartnern), die Behandlung von Studierenden (z.B. ein vorurteilsfreies Verhalten von Dozierenden, eine gerechte Notenvergabe) und die Berücksichtigung der individuellen Situation von Studierenden (z.B. die soziale Herkunft). Die Relevanz dieser Gerechtigkeitsaspekte für die Gesundheit der Studierenden soll von Hochschulen erkannt und berücksichtigt werden. Die valide Erfassung über das entwickelte Instrument „UFair-Questionnaire“ stellt dabei die Grundlage für mögliche Präventionsansätze und Interventionen dar.

References

[1] Herr RM, Deyerl VM, Hilger-Kolb J, Diehl K. University Fairness Questionnaire (UFair): Development and Validation of a German Questionnaire to Assess University Justice—A Study Protocol of a Mixed Methods Study. Int J Environ Res Public Health. 2022;19(23):16340.

Frau Prof. Dr. Katharina Diehl

Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg, Erlangen

#Abstract (Poster) #Studierende #Studentisches Gesundheitsmanagement

Hintergrund:
Deutschlandweit verschlechtert sich aufgrund multifaktorieller Gegebenheiten laut aktueller Studienlage die mentale Gesundheit von Studieren zunehmend (1), sodass die Notwendigkeit zur Durchführung von Maßnahmen zur Prävention psychischer Belastungen und Folgeerkrankungen besteht (2). Dies wird in der vorliegenden Befragung als Anlass genommen, die Bedarfe aller Studierenden am Fachbereich 11 der Human- und Gesundheitswissenschaften der Universität Bremen hinsichtlich ihrer Studiensituation zu erheben, um im Weiteren Präventionsstrategien zu entwickeln.

Methodik:
Die Befragung untersucht, welche Faktoren zu psychosozialen Belastungen führen, wie sich diese Belastungen mit dem Studienalltag der Universität Bremen vereinbaren lassen, welche hilfreichen Unterstützungsmöglichkeiten es gibt und welche fehlen. Der Fokus liegt hierbei auf dem Einfluss und den Auswirkungen von psychosozialen Faktoren wie die Sprachkenntnisse, dem sozioökonomischen Hintergrund sowie Care-Arbeit auf die Chancengerechtigkeit in der tertiären Hochschulbildung. Alle ca. 1400 Studierenden am Fachbereich 11 wurden eingeladen, an der Online-Kurzerhebung vom 14.04. bis 14.05.2023 teilzunehmen. Die Rücklaufquote beträgt 29 % (399 Personen). Durch Multiple Choice, Likert-Fragen sowie Freitextfelder wurde im Rahmen einer subjektiven Selbsteinschätzung der Einfluss der oben genannten Faktoren eruiert. Weitere Themenfelder der Befragungen waren Vereinbarkeit der Belastungen mit dem Studienalltag, genutztes und gewünschtes Unterstützungsangebot, Nachteilsausgleiche, Erstsprache, Studienpioniere sowie Arbeit neben dem Studium.

Ergebnisse:
Die Ergebnisse zeigen, dass die Vereinbarkeit von Studium und Belastungen als schlecht wahrgenommen wird. Die Studierenden sind insbesondere psychisch belastet, wobei auch weitere psychosoziale Belastungen vorliegen und ein Anstieg der Belastungen erkennbar ist. Weitere psychosoziale Faktoren wie Sprache, finanzielle Sorgen und aus einem nicht-akademischen Haushalt stammend haben ebenfalls einen Einfluss auf die Belastungen von Studierenden. 50 % der Studierenden schätzt die Vereinbarkeit der Studierenden als schlecht (42 %) bis sehr schlecht (8 %) ein. Nachteilsausgleiche werden nicht von allen Studierenden, die berechtigt wären, genutzt, nur 64 % ist der Nachteilsausgleich bekannt. Am häufigsten genutzte und gewünschte Unterstützungsangebote bezogen sich auf Veranstaltungsdurchführung, wie Blended-Learning-Angebote und die Bereitstellung von Material.

Schlussfolgerung/Ausblick:
Die verschiedenen Belastungen haben einen erheblichen Einfluss auf die Bildungsgerechtigkeit. Wie die Abhängigkeiten der Belastungen zum Studium sind, gilt es zukünftig zu untersuchen. Das aus der Befragung entwickelte Konzept ist ein Anfang, die Universität barrierenärmer zu gestalten und damit mehr Bildungsgerechtigkeit herzustellen. Je ärmer die Umgebung an Barrieren ist, desto weniger Hürden und Herausforderung bestehen im gesamten akademischen Kontext, ermöglichen Bildungsgerechtigkeit und sind ein Gewinn für alle Akteur*innen der Universität.

References

(1) Steinkühler J, Beuße M, Kroher M, Gerdes F, Schwabe U, Koopmann J, u. a. Die Studierendenbefragung in Deutschland: best3 : Studieren mit einer gesundheitlichen Beeinträchtigung [Internet]. DZHW; 2023 [zitiert 25. April 2024] S. 243. Verfügbar unter: https://www.repo.uni-hannover.de/handle/123456789/15897 (2) Küchenhoff A, Witten P, Kolof N. Auswertungsbericht der Befragung zum Barrierearmen Studieren SoSe 2023 [Internet]. Universität Bremen; 2023 [zitiert 25. April 2024] S. 72. Verfügbar unter: https://www.uni-bremen.de/fileadmin/user_upload/fachbereiche/fb11/sonstige_Seiten/BaS/BaS_Auswertungsbericht__Maerz2024.pdf

Frau Anika Küchenhoff

Universität Bremen, Fachbereich Human- und Gesundheitswissenschaften, Bremen

#Abstract (Vortrag) #Mental Health #Inklusion #Psychische Belastung #Gesundheit Studierender #Belastungen und Bedürfnisse

Background: Patients presenting to Centres for Rare Diseases (CRD) often suffer from undiagnosed mental disorders [1]. Standardised screening scales for mental health such as the GAD‑7 [2] and the PHQ-9 [3] might support mental health experts (MHE) in the process of diagnosing mental disorders. The aim of this analysis was to test the psychometric properties of the GAD-7 and the PHQ-9 in patients presenting to a CRD and to examine their discriminatory power for a diagnosis of anxiety or depressive disorder.

Methods: Data were derived from 1300 patients (control group (CG) n=636, intervention group (IG) n=664) participating in ZSE-DUO (Dual guidance structure in Centres for Rare Diseases), a multicentre, prospective controlled trial in 11 CRD (funding by G-BA, Grant 01NVF17031), evaluating the benefit of involving a mental health expert (MHE) in the diagnostic process [4]. Patients in the CG received standard care. Patients in the IG received standard care, complemented by consultation of the MHE in the entire diagnostic process. The MHE documented diagnoses of mental disorders within 12 months after patients’ first visit at a CRD. Several diagnoses could be documented for one patient. Both, in CG and IG, depressive and anxiety symptoms were assessed at patients’ first visit at a CRD using the GAD‑7 [2], and the PHQ-9 [3]). Psychometric properties of the questionnaires were analysed in exploratory factor analyses (EFA) to evaluate theoretically assumed factor structures, including CG and IG patients. The internal reliability was reported as Cronbach’s α. In the IG, the discriminatory power of the established cut-off score of ≥10 for the GAD-7 and the PHQ-9 summary score for the diagnosis of anxiety (ICD-10: F40-F41) and depressive disorders (ICD-10: F32-F39), respectively, was tested in ROC analyses. In addition, the Youden-Index was used to analyse appropriate cut-off scores for our study population.

Results: The results of the EFA confirmed the theoretically assumed factor structures for both scales (GAD-7: 1 factor Cronbach’s α=0.87; PHQ-9: 2 factors; Cronbach’s α=0.82). The discriminatory power of the GAD-7 and the PHQ-9 for a diagnosis of anxiety or depressive disorders in the IG, was moderate to low (GAD-7: AUC=0.68 [95%CI=0.63-0.74], sensitivity=45%, specificity=79%; PHQ-9: AUC=0.78, [95%CI=0.74-0.82], sensitivity=71%, specificity=69%). According to the Youden-Index optimal cut-off scores were ≥9 for the GAD-7 (sensitivity=51%, specificity=73%) and ≥11 for the PHQ-9 (sensitivity=68%, specificity=75%).

Conclusion: The underlying theoretical constructs for the GAD‑7 and the PHQ-9 were confirmed in patient presenting to a CRD. However, the established cut-offs for the GAD-7 and PHQ-9 summary scores seem to lack discriminatory power in this population. Hence, further research is needed to adapt these established scales to screen for patients who need consultation by MHE in CRDs.

References

[1] Rillig F, Grüters A, Schramm C, Krude H. The Interdisciplinary Diagnosis of Rare Diseases. Deutsches Ärzteblatt international 2022, 119(27-28):469-475.
[2] Spitzer RL, Kroenke K, Williams JB, Löwe B. A brief measure for assessing generalized anxiety disorder: the GAD-7. Archives of internal medicine 2006, 166(10):1092-1097.
[3] Kroenke K, Spitzer RL, Williams JB. The PHQ-9: validity of a brief depression severity measure. Journal of general internal medicine 2001, 16(9):606-613.
[4] Hebestreit H, Zeidler C, Schippers C, de Zwaan M, Deckert J, Heuschmann P, et al. Dual guidance structure for evaluation of patients with unclear diagnosis in centers for rare diseases (ZSE-DUO): study protocol for a controlled multi-center cohort study. Orphanet journal of rare diseases 2022, 17(1):47.

Frau Lilly Brandstetter

Julius-Maximilian University Würzburg, Institute for Clinical Epidemiology and Biometry, Würzburg

#Abstract (Vortrag) #psychometric properties #mental disorder #depression #anxiety #rare diseases

Einleitung: Im Kontext akuter psychiatrischer Kriseneinsätze lässt sich in den vergangenen Jahren ein stetiger Anstieg von Zwangseinweisungen in Deutschland verzeichnen. Ein mögliches Mittel zur Vermeidung von Zwangseinweisungen kann Genesungsbegleitung sein. Genesungsbegleitung bedeutet den Einsatz von Menschen, die selbst Erfahrung mit der Genesung von schweren psychischen Krisen haben und ausgebildet sind, diese Expertise zu nutzen, um andere Menschen in Krisen zu begleiten. Studien zeigen, dass Genesungsbegleitung durch sog. Peers bei Betroffenen zu einer erhöhten Selbstwirksamkeit [1], zu einer verbesserten Genesung und Lebensqualität [2], zu weniger stationären Einweisungen [3] und zu einer Reduktion von Zwangsmaßnahmen führen kann [4]. Bisher gibt es in Deutschland keine Erfahrungen, wie Genesungsbegleitung in außerklinischen akuten psychiatrischen Kriseneinsätzen wirken kann. Ziel der Studie „PeerIntervent“ ist es herauszufinden, ob die Versorgung von Menschen in diesem Setting durch den Einsatz von Peers verbessert und die Anzahl von Zwangseinweisungen reduziert werden kann. Die Studie, finanziell gefördert durch das Bundesministerium für Gesundheit (BMG), ist Teil der Ausschreibung zur Stärkung zukunftsfähiger Strukturen im Öffentlichen Gesundheitsdienst (ÖGD), welche eine nachhaltige Zusammenarbeit zwischen ÖGD und Public Health in den Mittelpunkt stellt.

Methode: Im Rahmen der explorativen, cluster-randomisierten, kontrollierten Studie wurden in zwei von insgesamt fünf regionalen Teams des bremischen Sozialpsychiatrischen Dienstes (SpsD) geschulte Peers eingesetzt. Als fester Bestandteil der Teams begleiteten sie Kriseneinsätze und boten im weiteren Verlauf Gesprächs- und Unterstützungsangebote für Betroffene an. Der Anteil an Zwangseinweisungen an den Kriseneinsätzen wurde zwischen Interventions- und Kontrollregionen verglichen. Um das Erleben der Betroffenen mit und ohne Genesungsbegleitung in psychiatrischen Kriseneinsätzen zu erheben, wurden qualitative Interviews mit Betroffenen geführt. Die Rekrutierung erfolgte über den kooperierenden Klinikverbund Gesundheit Nord Bremen (GeNo). Die Durchführung der Interviews fand in den Räumlichkeiten der SpsD bzw. in den angegliederten (Tages-)kliniken statt. Die Auswertung der Interviews und Fokusgruppen erfolgt mit der qualitativen Inhaltsanalyse nach Kuckartz [5].

Ergebnisse: Bisher wurden 24 Interviews mit Betroffenen von psychiatrischen Kriseneinsätzen geführt. Die Datenauswertung erfolgt in den nächsten Wochen, sodass im Vortrag die Ergebnisse präsentiert und diskutiert werden können.

Schlussfolgerung: Die Ergebnisse werden zeigen, ob der Einsatz von Genesungsbegleitung aus Sicht der Betroffenen psychiatrischer Kriseneinsätze für sinnvoll empfunden wird, welche Chancen und welche Bedenken bestehen.

References

[1] Mahlke C, Priebe
S, Heumann K, Daubmann A, Wegscheider K, Bock T. Effectiveness of one-to-one
peer support for patients with severe mental illness - a randomised controlled
trial. Eur Psychiatry 2017; 42:103–10.
[2] Corrigan PW,
Kraus DJ, Pickett SA, Schmidt A, Stellon E, Hantke E et al. Using Peer
Navigators to Address the Integrated Health Care Needs of Homeless African
Americans With Serious Mental Illness. Psychiatr Serv 2017; 68(3):264–70.
[3] Ash D, Suetani S,
Nair J, Halpin M. Recovery-based services in a psychiatric intensive care unit
- the consumer perspective. Australas Psychiatry 2015; 23(5):524–7.
[4] Ibrahim N,
Thompson D, Nixdorf R, Kalha J, Mpango R, Moran G et al. A systematic review
of influences on implementation of peer support work for adults with mental
health problems. Soc Psychiatry Psychiatr Epidemiol 2020; 55(3):285–93.
[5] Kuckartz U.
Qualitative Inhaltsanalyse. Methoden, Praxis, Computerunterstützung. 3.,
überarbeitete Aufl. Weinheim: Beltz Verlagsgruppe; 2016. (Grundlagentexte
Methoden). Available from: URL:
http://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:bsz:31-epflicht-1117809.

Frau Lena-Katharina Oeltjen

Universität Bremen, Institut für Public Health und Pflegeforschung, Abteilung Versorgungsforschung,, Bremen

#Abstract (Vortrag) #Genesungsbegleitung #psychiatrische Krisenintervention #psychiatrische Versorgung #mixed-methods approach

Thu

12 Sep

13:00 - 14:00

V37

V37 - Epidemiologische Methoden III

Room: SR 3 (Location: EG, Number of seats: 40)

Chairs: Anne Lotz and Irene Schmidtmann

Submissions:

Ein Analyseschema für eine ELSI-integrierte formative Evaluation bei sozial-technischen Forschungsvorhaben im Sozial- und Gesundheitsbereich

J. Wielga¹; H. Sarwary¹; E. Cramer¹; A. Kucharski¹; P. Enste¹
¹Westfälische Hochschule, Institut Arbeit und Technik, Forschungsschwerpunkt Gesundheitswirtschaft & Lebensqualität

Hintergrund
Das Akronym ELSI steht für „ethical, legal, and social Implications“, also für ethische, rechtliche und soziale Implikationen. Die ELSI-Forschung kann bei sozial-technischen Forschungsvorhaben im Sozial- und Gesundheitsbereich dazu beitragen, Vorhaben auf ethische und soziale Sensibilität zu prüfen und die damit verbundenen rechtlichen Vorgaben zu berücksichtigen [1]. Im vorliegenden Beitrag soll ein Ansatz vorgestellt werden, der im Sinne einer integrierten Forschung ELSI-Aspekte in den Prozess der formativen Evaluation integriert. Die formative Evaluation wird auch als begleitende Evaluation bezeichnet und erfüllt im Projektkontext die Funktion der Optimierung [2]. Während ihr Hauptziel darin besteht, laufende Prozesse zu verbessern, ist es ebenso wichtig, ELSI-Implikationen zu berücksichtigen, um sicherzustellen, dass die Innovationen ethisch verantwortungsbewusst und gesellschaftlich akzeptabel sind.

Methode
Auf Basis von Literatur wurde ein Analyseschema mit Kriterien für das E, das L und das S entwickelt. Das Analyseschema dient zur kritischen Reflexion des „SOLL-Zustands“ einer Innovation. Für die Analyse wird in einem ersten Schritt der IST-Zustand ohne Technologie erhoben und mit Vorstellungen über eine Soll-Nutzung von verschiedenen Akteuren, die mit der Innovation konfrontiert werden, abgeglichen. Bei der Erhebung des IST-Zustandes wird der Fokus auf Arbeitsabläufe und -zustände ohne den Einsatz der Innovation gelegt. Der IST-Zustand soll dabei durch die Analyse im Feld (z.B. über Beobachtungen, Interviews, Fokusgruppengespräche oder Workshops) erfolgen und durch Recherchen zu themenspezifischen Inhalten unterstützt werden. Die anschließende Definition des SOLL-Zustandes (Ziele, Funktionen, Nutzendengruppen und Einsatzgebiete der Innovation) erfolgt in Zusammenarbeit mit dem Konsortium und weiteren Akteuren aus den Anwendungskontexten. Die Erarbeitung des SOLL-Zustandes dient als Grundlage für eine anschließende Analyse anhand von E-, L-, S-Kriterien. Fragestellungen zu den jeweiligen E-, L-, S-Kriterien werden im Rahmen von OptiSyn-Workshops (Synergien durch interdisziplinäre Optimierung) im Projektkonsortium diskutiert. Um dem Ansatz der formativen Evaluation gerecht zu werden, sollen zusätzlich interne und externe Projekt(kontext-)faktoren berücksichtigt werden.

Ergebnisse
Das iterative Analyseschema umfasst für den Bereich der Ethik acht Kriterien: Nutzen, Alternativen, Funktionsfähigkeit, Verantwortung, Privatsphäre, Entscheidungsautonomie, Freiwilligkeit und Zugang. Der Bereich Rechtliches orientiert sich an folgenden vier Kriterien: Datenschutz, Haftung, Schutz und regulatorischer Rahmen. Für den Bereich Soziales wurden weitere vier Kriterien hergeleitet: Rollenverständnis, soziale Ungleichheit, Nachhaltigkeit und Akzeptanz. Interne und externe Projektaspekte, die es bei der Analyse neben dem SOLL-Zustand der Innovation zu berücksichtigen gilt, sollen im Rahmen einer stetigen Evaluation des Projektes identifiziert werden. Dabei soll es sich um Aspekte handeln, die einen maßgeblichen Einfluss auf den Projektverlauf haben können, wie z. B. die Projektkommunikation oder die (digitale) Infrastruktur.

Schlussfolgerung
Dem hier entwickelten Ansatz liegt der Anspruch zu Grunde, über eine ELSI-Begleitforschung hinaus zu gehen und ethische, rechtliche und soziale Aspekte als Teil einer integrierten formativen Evaluation von Anfang an in den Projektprozess zu integrieren. Der entwickelte Analyserahmen bietet ein Vorgehen,
welcher für Innovationsprojekte im Bereich des Sozial- und Gesundheitswesens angepasst und genutzt werden kann. Die für die Evaluation entwickelten Kriterien sind mittels theoretischer Hintergründe ausgearbeitet, bedürfen aber je nach Forschungsfrage und Projektkontext thematische Anpassungen. Somit ist festzuhalten, dass der Ansatz mit der Anwendung in Projektkontexten insgesamt reflektiert sowie theoretisch und empirisch überprüft und darüber langfristig weiterentwickelt werden muss.

References

[1] Goldenberg AJ, Lloyd-Puryear M, Brosco JP, Therrell B, Bush L, Berry S et al. Including ELSI research questions in newborn screening pilot studies. GIM. 2019; 21(3): 525–533. DOI: 10.1038/s41436-018-0101-x.
[2] Bortz J, Döring N. Forschungsmethoden und Evaluation. Für Human- und Sozialwissenschaftler. 5. Aufl. Heidelberg: Springer: 2016.

Frau Jenny Wielga

Institut Arbeit und Technik, Westfälische Hochschule Gelsenkirchen, Bocholt, Reckinghausen, Gelsenkirchen

#Abstract (Vortrag) #ELSI #Innovationen #Formative Evaluation

Aktuell baut das Robert Koch-Institut (RKI) eine auf die Public Health-Forschung ausgerichtete Panel-Infrastruktur auf („Gesundheit in Deutschland“). Mittels dieser Infrastruktur sollen Daten aus drei generischen Quellen laufend und zeitnah auswertbar erhoben werden, und zwar Befragungsdaten, Messdaten und Labordaten. Der primäre Erhebungsansatz ist der Online-Mode (CAWI), um die Geschwindigkeits- aber auch die Datenqualitätsvorteile dieses Ansatzes vor allem bei Ad-hoc-Studien voll auszuschöpfen. Für den probabilistischen Teil des Panels ist die Rekrutierungsstudie zum 08.01.2024 gestartet. Ziel der Rekrutierung ist es bis zum Abschluss der Feldphase Ende Mai 2024 30.000 aktive (d. h. registrierte) Panel-Teilnehmende zu rekrutieren. Im Anschluss an die Registrierungsphase soll Ende Mai der reguläre Betrieb des Panels starten.

References

[1] Lemcke
J, Loss J, Allen J, Öztürk I, Hintze M, Damerow S et al. (2024). Gesundheit in Deutschland:
Etablierung eines bevölkerungsbezogenen Gesundheitspanels. J Health Monit
9(S2): 2–22. DOI
10.25646/11913.2.

Herr Johannes Lemcke

Robert Koch-Institut, Abteilung für Epidemiologie und Gesundheitsmonitoring, Berlin

#Abstract (Vortrag) #Panelstudien #Public Health #survey #Survey-Daten

Einleitung
Aktuell baut das Robert Koch-Institut (RKI) ein auf die Public-Health-Forschung ausgerichtete Panel-Infrastruktur auf („Gesundheit in Deutschland“, GID) (Lemcke et al., 2024). Durch sinkende Ausschöpfungsquoten in den vergangenen Jahrzehnten ist der Aufbau einer probabilistischen Stichprobe, die Aussagen auf Bevölkerungsebene zulässt, immer ressourcenintensiver geworden. Incentives (Teilnahmeanreize) haben in diesem Kontext an Bedeutung gewonnen. Daher werden häufig Incentive-Experimente durchgeführt, um eine hohe Datenqualität bei geringerem Ressourceneinsatz zu erreichen. Das RKI führt die initiale Rekrutierung der ersten Panel-Stichprobe gemeinsam mit dem Institut für angewandte Sozialwissenschaft (infas) durch. Ziel dieser Rekrutierung ist der Aufbau einer ersten probabilistischen Panelkohorte, die für kontinuierliche epidemiologische Studien zur Beobachtung der Gesundheit der Bevölkerung in Deutschland befragt werden kann. Die Grundgesamtheit umfasst alle in der Bundesrepublik Deutschland lebenden Personen ab 16 Jahren. Als Zufallsstichprobe dienten rund 170.000 Adressen einer zweifach geschichteten (Klumpen-)Stichprobe aus Einwohnermeldeämtern. Die Feldzeit lief von Januar bis Mai 2024. Ein Teil der Zielpersonen wurde zufällig für ein Incentive-Experiment mit vier Gruppen mit je 1440 Individuen ausgewählt. Die Incentives wurden entweder bedingungslos vorher ausgezahlt („vorher“) oder waren an die Registrierung für das Panel gebunden („nachher“). Die Incentive-Schemata der Gruppen waren: (1) vorher 5 €, 10 € nachher, in bar; (2) 10 € nachher, in bar; (3) 5 € vorher, 10 € nachher, als Gutschein; (4) keinerlei Incentive (Kontrollgruppe).
Zentrale Fragen des Incentive-Experiments sind: Differenziert nach Incentive-Gruppe (a) die Ausschöpfungsquote für die Panel-Registrierung, (b) die mögliche Verzerrung durch Non-Response-Bias sowie (c) die Panelfallkosten.

Methoden
Je nach Fragestellung kommen unterschiedliche Methoden zum Einsatz. In einem ersten Schritt werden Unterschiede der Ausschöpfungsquote differenziert nach Incentive-Gruppe deskriptiv dargestellt. Verschiedene Unterschiedstests prüfen einen etwaigen Non-Response-Bias im Vergleich mit Randverteilungen von Referenzdaten wie der Bevölkerungsvorausberechnung, dem Mikrozensus oder der GID-Hauptstichprobe; hierbei werden soziodemografische und Gesundheitsmerkmale verglichen. Für mögliche Selektionseffekte bei der Panel-Registrierung (im Vergleich zu Teilnehmenden ohne Panel-Einwilligung) werden Odds Ratios einer logistischen Regression berichtet. Für die Panelfallkosten werden die Kosten pro Panelfall je Incentive-Gruppe angegeben sowie die relativen Kosten pro Panelfall je Experimentalgruppe im Verhältnis zur Kontrollgruppe.

Ergebnisse
Die Feldzeit der Rekrutierung läuft noch bis Ende Mai 2024. Schon jetzt sind zum Teil deutliche Unterschiede zwischen den Incentive-Gruppen erkennbar. Das Incentive-Experiment bestätigt die theoretischen Überlegungen zum Incentive-Konzept. Der Einsatz von Bargeld statt Gutscheinen und die unbedingte Auszahlung („vorab“) von 5€ erhöht die Teilnahmebereitschaft substanziell. Insbesondere in der schwer erreichbaren Bevölkerungsgruppe von Personen mit niedriger Schulbildung ist eine weniger verzerrte Stichprobenzusammensetzung im Vergleich zu allen anderen Incentive-Gruppen zu beobachten.
Abschließend lassen sich die Hypothesen jedoch erst nach Feldende überprüfen.

Schlussfolgerung
Die Auswertung des Incentive-Experiments liefert Erkenntnisse dazu, wie eine hohe Datenqualität bei geringerem Ressourceneinsatz erreicht werden kann. Angesichts der großen Fallzahl und probabilistischen Ziehung lassen sich die Erkenntnisse auf ähnliche epidemiologische Forschungsvorhaben übertragen.

References

Lemcke J, Loss J, Allen J, Öztürk I, Hintze M, Damerow S, u. a. Gesundheit in Deutschland: Etablierung eines bevölkerungsbezogenen Gesundheitspanels. Journal of Health Monitoring. 2024;(S2):1–22.

Herr Dr. Nicolas Frenzel Baudisch

infas Institut für angewandte Sozialwissenschaft, Bonn

Herr Stefan Damerow

Robert Koch-Institut, Berlin

#Abstract (Vortrag) #Panelstudien #Teilnahmeanreize #(un-)bedingte Gratifikation

Hintergrund und Zielsetzung
In epidemiologischen Feldstudien mit Bioproben sind die präanalytischen Möglichkeiten oft eingeschränkt und können die Genauigkeit von Labormessungen beeinflussen. Häufig bleibt bei der Interpretation von Studienergebnissen unklar, welcher Anteil der bei Laborwerten beobachteten Unterschiede auf Defizite in der Präanalytik zurückzuführen ist. Daher wurde der Einfluss suboptimaler Präanalytik auf die labormedizinische Ergebnisqualität in einer Studie an insgesamt 30 ausgewählten Analyten systematisch untersucht.

Methoden
Von geschulten Untersuchungsteams wurden Ende 2022 an zufällig aus der Bevölkerung ausgewählten Freiwilligen (Alter 16-74 Jahre) durch venöse Blutentnahme jeweils 2 EDTA-Vollblutröhrchen und 4 Serumröhrchen abgenommen und ins Epidemiologische Zentrallabor (Epi-Lab) des RKI gebracht. Die Teilnahme erfolgte nach schriftlicher informierter Einwilligung, positive Datenschutz- und Ethikvoten lagen vor. Ein EDTA-Röhrchen wurde nach der Abnahme gekühlt, das andere ungekühlt gelagert und transportiert. Zwei der vier Serumröhrchen wurde nach 30 – 45 Minuten Standzeit bei Raumtemperatur 12 min mit 2500 x g zentrifugiert. Ein Röhrchen davon wurde anschließend bei 4 °C gekühlt, das andere bei Raumtemperatur gelagert. Auch von den zwei nicht zentrifugierten Serumröhrchen wurde eines gekühlt und eines ungekühlt gelagert. Die Proben wurden einmal wöchentlich ins Epi-Lab gebracht. Nach dem Eintreffen wurden die nicht zentrifugierten Serumproben zentrifugiert und alle Proben bis zur Analyse bei 4 °C gekühlt. Aus den Serumröhrchen wurden folgende Analyte bestimmt: Gesamt-IgE, SX1-Screeningtest auf 8 spezifische IgE (Analysegerät: ThermoScientific Phadia 1000); HbA1c (Analysegerät: Tosoh HLC-723G8); 25 (OH) Vitamin D, Anti-HBs-IgG, ALT, AST, Albumin, Alkalische Phosphatase, C-Peptid, hs-CRP, Kalzium, Kreatinin, Ferritin, fT3, fT4, GGT, Gesamt-Cholesterol, HDL-Cholesterol, LDL-Cholesterol, Eisen, Kalium, Magnesium, Natrium, anorganisches Phosphat, Gesamt-Protein, TSH, Transferrin, Triglyzeride und Harnsäure (Analysegerät: Abbott Alinity). Die Messwerte der präanalytischen Varianten wurden vergleichend zur Referenzprobe mit optimaler Präanalytik statistisch ausgewertet (Stata/SE 17.0). Als Maß der Übereinstimmung wurde der quadratische Mittelwert der Messabweichungen (QMDM-Wert) jeder Serie bestimmt.

Ergebnisse
In die vergleichenden Auswertungen konnten jeweils 116 Probenpaare einbezogen werden. Die Zeitspanne zwischen Blutabnahme und Eintreffen der Proben im Epi-Lab betrug im Mittel 4,5 Tage (Spannbreite 1 – 7 Tage). Zwischen gekühlten und ungekühlten zentrifugierten Proben fielen die Abweichungen der Messwerte insgesamt am geringsten aus (QMDM-Durchschnittswert 6,8%; Spannbreite 0,6% [Natrium] – 49,4% [SX1]). Zwischen zentrifugierten und nicht zentrifugierten gekühlten Proben lagen die Messwerte deutlich weiter auseinander (QMDM-Durchschnittswert 14,0%; Spannbreite 1,7% [Kalzium] – 119,5% [Kalium]). Ohne Kühlung und ohne Zentrifugation waren die Abweichungen am größten (QMDM-Durchschnittswert 29,0%; Spannbreite 2,4% [Natrium] – 303,9% [anorganisches Phosphat]). Die Ergebnisse werden im Detail dargestellt und bewertet.

Diskussion und Schlussfolgerung
Für epidemiologische Studien unter erschwerten Feldbedingungen können – je nach Fragestellung – bei einzelnen Analyten Kompromisse in der Präanalytik akzeptabel sein, insbesondere bei der Kühlkette.

Herr PD Dr. Martin Schlaud

Robert-Koch-Institut, Abt. Epidemiologie und Gesundheitsmonitoring, Epidemiologisches Zentrallabor, Berlin

#Abstract (Vortrag) #Epidemiologische Methoden

Background
The quality and efficacy of health systems is assessed by comparing age-standardised mortality (ASM) from cardiovascular diseases (CVD)[1], as they are regarded avoidable by health care. Differences in CVD mortality in West-Europe are surprising and hard to explain: in 2018, ASM for CVD in Germany was much higher (women: 102, men: 155/100,000) than in the Netherlands (65 and 97). Yet, these differences do not root in health system quality, but in different shares of CVD deaths among all deaths (DE: 39%, NL: 25%), which strongly effect CVD mortality [2].
Aim
We developed a mortality measure less sensible to differences in shares of CVD deaths to increase plausibility of comparisons and validity of conclusions.
Methods
WHO data on sex-specific all and CVD deaths, ASM for CVD and all-causes for 2000-2018 for Western-European countries was used to calculate the share of CVD deaths among all deaths. ASM for CVD was divided by the share of CVD deaths resulting in a mortality measure normalized for 1% of CVD deaths. ASM and normalized mortality for CVD were used in comparative analyses. Strength of linear association between total and (normalized) ASM for CVD was estimated (adj. R²).
Results
Normalised CVD mortality ranked from 2.0 (CHE in women) to 4.9 (SVN in men) in 2018. While ASM for CVD was lowest in Danish women and Dutch men, Switzerland leads both rankings using the normalised CVD mortality. While ASM for CVD was much higher in Germany than in the Netherlands, the countries had the same normalized CVD mortality (2.6).
ASM for CVD was moderately associated with all-cause mortality only in men (adj. R² 0.33; in women: -0.06). Using the normalized CVD mortality yielded an adj R² of 0.66 in women and 0.94 in men.
Conclusion
The normalised CVD mortality ensures reliable comparisons of CVD mortality eliminating the effect of different shares of CVD deaths. It gives more plausible results when comparing age-standardised mortality rates for CVD and enables valid conclusions about health system quality and better decisions for public health.

References

[1] Busse R, Blümel M, Knieps F, Bärninghausen T. Statutory health insurance in Germany: a health system shaped by 135 years of solidarity, self-governance and competition. Lancet 2017; 390(10097):882-897. [2] Stolpe S, Kowall B, Stang A. Decline
of coronary heart disease mortality is strongly effected by changing patterns
of underlying causes of death: an analysis of mortality data from 27 countries
of the WHO European region 2000 and 2013. Eur J Epidemiol 2021; 36(1):57-68.

Frau Susanne Stolpe MSc, PhD

Universitätsklinikum Essen, Essen

#Abstract (Vortrag) #mortality measure #cardiovascular mortality

Thu

12 Sep

14:00 - 14:15

Pause

Thu

12 Sep

14:00 - 15:00

AG Treffen

DGPH Fachbereich "Gesundheit und Arbeit"

Room: SR 2 (Location: EG, Number of seats: 40)

Thu

12 Sep

14:15 - 15:15

Keynote

Keynote - Eva Hummers

Vortragstitel: “Wie bleibe ich gesund? Wer kümmert sich um mich? Prävention und interprofessionelle Versorgung im Alter“

Room: Großer Saal (Location: 2. OG, Number of seats: 546)

Chair: Frank Lehmann

Thu

12 Sep

15:15 - 15:30

Pause

Thu

12 Sep

15:30 - 17:00

S34

S34 - Aktuelle Forschung zu arbeitsbedingten Risiken mentaler Gesundheit

Room: Großer Saal (Location: 2. OG, Number of seats: 546)

Chairs: Margrit Löbner and Andreas Seidler

Submission:

Titel:
Aktuelle Forschung zu arbeitsbedingten Risiken mentaler Gesundheit

Symposiumsvorsitz:
PD Dr. rer. med. Margrit Löbner, Prof. Dr. med. Andreas Seidler, MPH

Einladende Organisation: DGSMP, AG Mental Health

Abstract:
Psychische Erkrankungen sind ein Hauptgrund für Arbeitsunfähigkeiten. Die Entwicklung der Arbeitsunfähigkeitsraten aufgrund psychischer Erkrankungen sind alarmierend und die bei weitem auffälligste Entwicklung der Arbeitsunfähigkeitsstatistik der letzten Dekaden. Die psychische Gesundheit ist damit ein zentraler Faktor nicht nur für die Beschäftigten, sondern auch für die Unternehmen. Hier setzt das vorgeschlagen Symposium an, das arbeitsplatzbezogene psychosoziale Belastungen und deren Folgen für die psychische Gesundheit und Aspekte der Verhaltens- und Verhältnisprävention diskutiert. Dabei werden sowohl Auswirkungen psychischer Störungen auf die Teilhabe beschrieben als auch die Rolle psychosozialer beruflicher Belastungen als Ursache für psychische Störungen ausgelotet. Den Auftakt zum Symposium macht Uwe Rose, der Ergebnisse aus der Studie zur mentalen Gesundheit bei der Arbeit (S-MGA) der Bundesanstalt für Arbeitsschutz und Arbeitsmedizin (BAuA) vorstellt. Er zeigt, dass bereits eine milde depressive Symptomatik Einfluss auf Ereignisse der Nichterwerbsteilhabe und insbesondere auf die Langzeitarbeitsunfähigkeit in den subsequenten 5 Jahren hat. Andreas Seidler von der Technischen Universität Dresden stellt ein systematisches Review vor zur Frage, ob psychosoziale berufliche Belastungen psychische Erkrankungen verursachen. Im Folgenden wird einer spezifischen Risikokonstellation nachgegangen. Margrit Löbner von der Universität Leipzig zeigt empirische Ergebnisse aus einer großen repräsentativen Studie für Deutschland zum Mobbing in der Arbeitswelt. Daran schließt sich ein Vortrag von Johanna Rauls von der Bundesanstalt für Arbeitsschutz und Arbeitsmedizin, BAuA in Berlin, an, die die Umsetzungsquoten von betrieblicher Mobbing-Prävention in Deutschland sowie hierfür prädiktive Bedingungen untersucht. Sie präsentiert Daten der deutschen Stichprobe des European Survey of Enterprises on New and Emerging Risks (ESENER-3). Insgesamt wird ein interdisziplinäres Symposium vorgeschlagen, das die psychische Gesundheit bei der Arbeit in den Mittelpunkt rückt.

Einzelbeiträge:

„Mentale Gesundheit und Erwerbsteilhabe: Ergebnisse aus der Studie zur Mentalen Gesundheit bei der Arbeit (S-MGA)“
Uwe Rose, Hermann Burr, Bundesanstalt für Arbeitsschutz und Arbeitsmedizin (BAuA), Berlin
„Verursachen psychosoziale berufliche Belastungen psychische Erkrankungen? Ergebnisse eines systematischen Reviews“
Andreas Seidler, Melanie Schubert, Alice Freiberg, Stephanie Drössler, Felix Hußenöder, Ines, Conrad, Steffi G. Riedel-Heller, Karla Romero Starke, Institut und Poliklinik für Arbeits- und Sozialmedizin, TU Dresden
„Mobbing in der Arbeitswelt. Eine repräsentative Studie für Deutschland“
Margrit Löbner, Franziska D. Welzel, Franziska Jung, Alexander Pabst, Charly Görres, Steffi G. Riedel-Heller, Institut für Sozialmedizin, Arbeitsmedizin und Public Health, Universität Leipzig
"Verbreitung und Bedingungen von betrieblicher Mobbingprävention in Deutschland: Ergebnisse der ESENER-3"
Johanna Rauls, Friederike Buchallik, David Beck, Bundesanstalt für Arbeitsschutz und Arbeitsmedizin (BAuA), Berlin

Frau Johanna Rauls

Bundesanstalt für Arbeitsschutz und Arbeitsmedizin, Berlin

#Symposium (Teilkonferenz DGSMP, DGEPI, DGMS, DGPH) #Arbeit #Psychische Gesundheit #Risikofaktoren #Arbeitsunfähigkeit #Mobbing

Thu

12 Sep

15:30 - 17:00

DNVF

„Evidenz für mehr Resilienz im Gesundheitssystem“ (Deutsches Netzwerk Versorgungsforschung e. V.)

Verbessert der Innovationsfonds die Versorgung? (Dr. Christina Lindemann)

Pandemic preparedness - Was brauchen wir? (Prof. Dr. Simone Scheithauer)

Externe Daten essentiell für die Versorgungsforschung (Prof. Dr. Wolfgang Hoffmann)

Evidenz aus externen Daten – nicht immer einfach! (Prof. Dr. Falk Hoffmann)

Partizipative Versorgungsforschung – Umsetzung in der Praxis (PD Dr. Anna Levke Brütt)

Room: Marta-Fraenkel-Saal (Location: EG, Number of seats: 200)

Chairs: Jochen Schmitt and Wolfgang Hoffmann

Thu

12 Sep

15:30 - 17:00

V70

V70 - HK-Epi/Versorgungsepi/Psyche

Room: SR 3 (Location: EG, Number of seats: 40)

Chairs: Marcus Dörr and Claudia Buntrock

Submissions:

Einleitung
Seit 1988 wird eine Struma als ein Schilddrüsenvolumen von ≥ 25 ml bei Männern und ≥ 18 ml bei Frauen definiert (Gutekunst et al. 1988). Diese Referenzwerte basieren auf Daten von nicht repräsentativen Stichproben. Leicht vergrößerte Schilddrüsen werden seitdem pathologisierend als Struma bezeichnet, was zu einer Überdiagnose führt. Für die Berechnung der Referenzwerte wurden weder Alter, noch Körpergröße und -gewicht berücksichtigt. Das Ziel unserer Arbeit war es geschlechterspezifische Formeln unter Berücksichtigung von Alter, Körpergröße und -gewicht zu entwickeln, um individuelle Referenzwerte zu berechnen.
Methoden
Die Berechnungen basieren auf Daten von 3 unabhängigen Kohorten (SHIP-START, SHIP-TREND, KORA-F4; N = 11.574). Probanden mit fehlenden Werten, Schwangere, Schilddrüsen-Operation, Radio-Jod-Therapie, bekannten Schilddrüsenerkrankungen, mit Einnahme von Schilddrüsenmedikamenten, einem TSH-Wert außerhalb des Referenzbereiches oder mit einem Schilddrüsenvolumen über 100 ml wurden für die Berechnung der Formeln ausgeschlossen. Die Referenzwertformeln basieren auf Quantilregressionen für die 95. Perzentile der jeweiligen Geschlechter und berücksichtigen das individuelle Alter sowie die individuelle Körpergröße und das -gewicht.
Ergebnisse
Nach Anwendung der Ausschlusskriterien gingen Daten von 8.619 Probanden zur Berechnung der Formeln ein (45% Frauen, Durchschnittsalter 51 Jahre). Bei Männern lag die 95. Perzentile bei 38,7 ml und bei Frauen bei 28,6 ml. Von insgesamt 11.574 Probanden wurde das Volumen der Schilddrüse sonographisch gemessen. Von diesen hatten laut der Referenzwerte von Gutekunst et al. 34% (3.975/11.574) eine Struma. Nach Anwendung der neuen Referenzwertformeln reduzierte sich die Prävalenz der Struma auf 7% (858/11.574).
Schlussfolgerung
Die Referenzwerte für Struma sind zu niedrig für die deutsche Bevölkerung und berücksichtigen weder Alter, noch Körpergröße und -gewicht. Durch die Anwendung von Referenzwertformeln reduziert sich die Prävalenz enorm. Einer Überdiagnose und dadurch induzierte Maßnahmen kann somit entgegengewirkt werden.

Herr Dr. Till Ittermann

Institut für Community Medicine, Abteilung Study of Health in Pomerania – Klinisch - epidemiologische Forschung (SHIP-KEF), Universitätsmedizin Greifswald, Greifswald

#Abstract (Vortrag) #Struma #Schilddrüsenvolumen #neue Referenzwerte

Einleitung: Subjektive Schlafbeschwerden hinsichtlich der Quantität oder Qualität des Schlafes treten häufig in der Bevölkerung auf. So klagen 25% der Bevölkerung über Schlafstörungen und 11 % nehmen ihren Schlaf häufig als nicht erholsam wahr. In Deutschland wird eine Prävalenz von 6% bis 10% in der Bevölkerung angenommen [1]. Neben den Auswirkungen von Schlafstörungen auf die körperliche und psychische Gesundheit, entstehen durch diese auch direkt und indirekt volkswirtschaftliche Kosten [2]. Darüber hinaus sind Schlafprobleme ein Risikofaktor für Arbeitsunfähigkeit, aber auch Unfälle am Arbeitsplatz [3]. Ziel war es daher, eine Bedarfsanalyse zu Schlafproblemen im Kontext der Betrieblichen Gesundheitsförderung anhand der erwerbstätigen Bevölkerung in der Kurstadt Bad Kissingen durchzuführen um den Interventionsbedarf in diesem Themenfeld zu ermitteln.

Methoden: Die „Bad Kissinger Schlafstudie“ untersucht das Thema Schlafqualität im Rahmen der Betrieblichen Gesundheitsförderung unter Leitung des Instituts für Klinische Epidemiologie und Biometrie (IKE-B) der Universität Würzburg in der Kurstadt Bad Kissingen und wird vom Bayerischen Staatsministerium für Gesundheit, Pflege und Prävention gefördert. Eine Zufallsstichprobe, gezogen durch das Einwohnermeldeamt Bad Kissingen, von 2.000 Personen wurde per Post kontaktiert und um Beantwortung eines Fragebogens, entweder in Papierform oder online gebeten. Angeschrieben wurden Personen im erwerbstätigen Alter von 18 bis 66 Jahren und mit Wohnort in der Stadt Bad Kissingen. Die Schlafqualität wurde mit dem Pittsburgh Schlafqualitätsindex (PSQI) erfasst sowie Fragen zur Teilnahmebereitschaft gestellt.

Ergebnisse: 1.935 Fragebögen konnten zugestellt werden, davon wurden 290 Befragungen ausgefüllt (Rücklaufquote 15%). Es gaben 212 (73,1%) Personen an, erwerbstätig zu sein. Die Erwerbstätigen waren im Durchschnitt 45,3 (SD±12,0) Jahre alt und zu 55,2% weiblich. Die Prävalenz einer chronischen Schlafstörung betrug 13,1% (95%-KI: 9,1-18,5%). Im Mittel lag der PSQI Gesamtscore bei 6,1 (SD±3,5) Punkten, nach den Kategorien gute (≤5 Punkte), schlechte Schlafqualität (6-10 Punkte), chronische Schlafprobleme (>10 Punkte) waren 51,0% gesunde Schläfer, 35,9% schlechte Schläfer und 13,1% wiesen Anzeichen für eine chronische Schlafstörung auf. Die Schlafqualität wurden in den Altersgruppen ≤46 vs. >46 Jahre unterschiedlich eingeschätzt (p=0,030), stratifiziert nach Alter und Geschlecht unterschied sich die Einschätzung bei Frauen (p=0,003), die mit höherem Alter häufiger eine chronische Schlafstörung angaben, jedoch nicht bei Männern (p=0,981). Befragte mit einem niedrigeren Schulabschluss gaben ebenfalls häufiger eine chronische Schlafstörung an (Abitur/Fachhochschulreife 4,8% vs. Realschul-/Hauptschulabschluss 22,6%; p<0,001). Hinsichtlich Familienstand und Beschäftigungsverhältnis (Vollzeit, Teilzeit, weniger als 15 h/Woche) zeigte sich in Bezug auf die Schlafqualität kein Unterschied.

Schlussfolgerung: Knapp die Hälfte der befragten Personen gaben an, an chronischer Schlafstörung oder unter schlechtem Schlaf zu leiden, was die Relevanz des Problems unterstreicht. Unterstützungsangebote, wie das psychoedukative Angebot im Rahmen der „Bad Kissinger Schlafstudie“, sollten geschaffen werden, um diesem Leidensdruck gegensteuern zu können bzw. präventiv zu wirken.

References

[1] Schlack R, Hapke U, Maske U, Busch M, Cohrs S. Häufigkeit und Verteilung von Schlafproblemen und Insomnie in der deutschen Erwachsenenbevölkerung: Ergebnisse der Studie zur Gesundheit Erwachsener in Deutschland (DEGS1). Bundesgesundheitsblatt - Gesundheitsforschung - Gesundheitsschutz 2013;56(5):740–8.
[2] Ozminkowski RJ, Wang S, Walsh JK. The direct and indirect costs of untreated insomnia in adults in the United States. Sleep 2007;30(3):263–73.
[3] Riemann D, Baum E, Cohrs S, Crönlein T, Hajak G, Hertenstein E, et al. S3-Leitlinie nicht erholsamer Schlaf/Schlafstörungen. Somnologie-Schlafforschung und Schlafmedizin 2017;21(1):2–44.

Frau Anna Kirchner

Institut für Klinische Epidemiologie und Biometrie, Universität Würzburg, Würzburg

Landesinstitut Gesundheit I, Bayerisches Landesamt für Gesundheit und Lebensmittelsicherheit, Erlangen

#Abstract (Vortrag) #Schlaf #Betriebliche Gesundheitsförderung #Intervention #Schlafqualität

Hintergrund
Effektive bevölkerungsweite Präventionsmaßnahmen sind erforderlich, um die prognostizierten ansteigenden Fallzahlen von Typ-2-Diabetes mellitus (T2DM) und damit verbundene Krankheitsfolgen einzudämmen. Im Fokus stehen dabei beeinflussbare, lebensstilbedingte Risikofaktoren, die auch für die Prävention anderer nicht übertragbarer Krankheiten hohe Relevanz haben. Zusammenhänge zwischen diesen Risikofaktoren und der psychischen Gesundheit sind bekannt, aber bislang nur unzureichend verstanden. Bisherige epidemiologische Studien untersuchten insbesondere die Assoziation von verschiedenen einzelnen Lebensstilfaktoren und der psychischen Gesundheit [1, 2]. Da Faktoren eines ungesunden Lebensstils miteinander interagieren können [3], ist auch eine Betrachtung des Zusammenspiels dieser Faktoren für das zukünftige Erkrankungsrisiko von Bedeutung. Der Deutsche Diabetes-Risiko-Test (DRT) berücksichtigt unter anderem verschiedene Lebensstilfaktoren und berechnet einen validierten Score zur Einschätzung des 5-Jahres-Risikos für T2DM [4]. Ziel unseres Beitrags ist es, den Zusammenhang zwischen T2DM-Risiko und verschiedenen etablierten Indikatoren der allgemeinen und der psychischen Gesundheit zu analysieren.

Methodik
Die Analysen beruhen auf Daten der bevölkerungsbezogenen Studie „Gesundheit in Deutschland aktuell 2022“ (GEDA-Studie 2022). Personen ab 18 Jahren wurden in standardisierten telefonischen Interviews von Februar 2022 bis Januar 2023 befragt. Die Studienpopulation umfasst 5.192 Erwachsene ohne bekannten Diabetes. Das 5-Jahres-Risiko für T2DM wurde mit dem DRT ermittelt und in die Kategorien „niedriges“, „noch niedriges“, „erhöhtes“ und „hohes“ Risiko eingeteilt [5]. Als Zielgrößen werden selbsteingeschätzte allgemeine Gesundheit (self-rated health, SRH), psychische Gesundheit (self-rated mental health, SRMH), depressive Symptome (Patient Health Questionnaire-2) sowie Angstsymptome (Generalised Anxiety Disorder-2) verwendet. Es wurden Poisson-Regressionsanalysen mit dem kategorialen T2DM-Risiko durchgeführt, adjustiert nach Geschlecht, Alter, Bildung, Lebenssituation (alleinlebend), Wohnregion und sozialer Unterstützung. Gewichtete Häufigkeiten und Prevalence Ratios (PR) mit 95%-Konfidenzintervallen (95%-KI) werden berichtet.

Ergebnisse
Insgesamt liegt bei 60,8% (95%-KI: 58,7-63,0%) ein niedriges Risiko, bei 15,7% (14,2-17,2%) ein noch niedriges Risiko, bei 10,7% (9,5-12,1%) ein erhöhtes Risiko und bei 12,8% (11,5-14,2%) ein hohes Risiko für T2DM vor. Im Vergleich zu Personen mit einem niedrigen T2DM-Risiko zeigen die Ergebnisse der Poisson-Regression eine verringerte Wahrscheinlichkeit für eine sehr gute/gute SRH bei Personen mit noch niedrigem (PR: 0,82; 95%-KI: 0,74-0,90), erhöhtem (0,82; 0,73-0,94) und hohem T2DM-Risiko (0,65; 0,56-0,75). Eine ausgezeichnete/sehr gute SRMH tritt ebenso mit einer verringerten Wahrscheinlichkeit bei Personen mit noch niedrigem (0,84; 0,71-0,98), erhöhtem (0,72; 0,59-0,88) und hohem Risiko (0,65; 0,51-0,81) auf. Im voll-adjustierten Regressionsmodell zeigt sich im Vergleich zu Personen mit einem niedrigen T2DM-Risiko zudem eine höhere Wahrscheinlichkeit für depressive Symptome bei Personen mit noch niedrigem (2,07; 1,46-2,94), erhöhtem (2,56; 1,72-3,81) sowie hohem T2DM-Risiko (2,43; 1,66-3,55) sowie für Angstsymptome bei Personen mit erhöhtem (2,05; 1,14-3,71) und hohem T2DM-Risiko (2,48; 1,52-4,05). Es sind keine Interaktionseffekte zwischen T2DM-Risiko und Geschlecht bzw. Alter für alle Zielgrößen bis auf sehr gute/gute SRH (Interaktion T2DM-Risiko und Alter: p=0,019) vorhanden.

Fazit und Ausblick
Die Ergebnisse zeigen konsistente Zusammenhänge zwischen einem höheren T2DM-Risiko und einer höheren Wahrscheinlichkeit für eine schlechtere allgemeine und psychische Gesundheit sowie für depressive Symptome und Angstsymptome. Evidenz aus klinischen Studien und Grundlagenforschung stützt die Annahme einer Wechselwirkung zwischen kardiometabolischer und psychischer Gesundheit. Eine Berücksichtigung lebensstil-assoziierter Risikofaktoren sowie der psychischen Gesundheit für Präventionsmaßnahmen von T2DM könnte synergistische Effekte haben.

References

[1] Buttery AK,
Mensink GB, Busch MA. Healthy behaviours and mental health: findings from the
German Health Update (GEDA). Eur J Public Health. 2015;25(2):219-25.
[2] Bowe AK, Owens M,
Codd MB, Lawlor BA, Glynn RW. Physical activity and mental health in an Irish
population. Irish Journal of Medical Science. 2019;188(2):625-31.
[3] Wang X, Arafa A,
Liu K, Eshak ES, Hu Y, Dong JY. Combined healthy lifestyle and depressive
symptoms: a meta-analysis of observational studies. J Affect Disord.
2021;289:144-50.
[4] Paprott R,
Mühlenbruch K, Mensink GBM, Thiele S, Schulze MB, Scheidt-Nave C et al.
Validation of the German Diabetes Risk Score among the general adult
population: findings from the German Health Interview and Examination Surveys.
BMJ Open Diabetes Res Care. 2016;4(1):e000280.
[5] German Diabetes Risk Score - Personal Test [Internet];
Potsdam-Rehbruecke: German Institute of Human Nutrition Potsdam-Rehbruecke; 2022. Available
from: https://www.dife.de/fileadmin/2_News/Diabetes-Risiko-Test/230203_DRT_Selbsttest_deutsch_Web_FINAL.pdf. [cited 2024 Apr 26]

Frau Laura Neuperdt

Robert Koch-Institut, Abteilung für Epidemiologie und Gesundheitsmonitoring, Berlin

#Abstract (Vortrag) #Deutscher Diabetes-Risiko-Test #Selbsteingeschätzte allgemeine und psychische Gesundheit #Depressive Symptome #Angstsymptome #Studie „Gesundheit in Deutschland aktuell 2022“

Hintergrund: Der maritime Sektor ist aufgrund seiner strukturellen Merkmale besonderen Risiken im Bereich übertragbarer Krankheiten ausgesetzt. Um die Ausbreitung endemischer und invasiver Krankheitserreger zu minimieren, ist ein effektives Vorgehen zur Prävention und zum Management von Infektionsgeschehen an Bord von Schiffen und in Häfen als Grenzübergangsstellen von zentraler Bedeutung. Den rechtlichen Rahmen hierfür bilden die Internationalen Gesundheitsvorschriften (IGV) der Weltgesundheitsorganisation (WHO). In Deutschland sind fünf Häfen zur Durchführung der IGV benannt und müssen bestimmte Kernkapazitäten vorhalten, um unverzüglich auf grenzüberschreitende Gesundheitsgefahren reagieren zu können. Im Rahmen einer gemeinsamen externen Evaluierung unter der Leitung der WHO im Jahre 2019 wurde die Notwendigkeit identifiziert, zentrale Strukturen im Bereich der IGV in Deutschland weiter zu stärken. Übergeordnetes Ziel der Studie „Gesunde Häfen, gemeinsam stark (GESA)“ ist es daher, erforderliche Kapazitäten für die maritime Gesundheitssicherheit zu harmonisieren und zu verfestigen.

Methoden: Für die Primärerhebung des Ist-Zustandes der Strukturen und Prozesse wurden insgesamt 34 leitfadengestützte, semistrukturierte Interviews mit relevanten Akteursgruppen durchgeführt. Dazu gehörten u. a. Hafenärztliche Dienste, Hafenbehörden, Terminalbetreiber, Lotsen, Agenten, Seemannsmissionen, Bundespolizei und Wasserschutzpolizei, das Havariekommando sowie Ämter für Brandschutz und Rettungswesen. Untersucht wurden insbesondere die Schnittstellen zwischen den beteiligten Akteursgruppen, spezifische Tätigkeiten und Einsatzabläufe, Erfahrungen aus vergangenen Infektionsausbrüchen, Übungs- und Schulungspraxis sowie Handlungsbedarfe. Aus den Interviews wurden Prozesse identifiziert, die im weiteren Verlauf in Runden Tischen mit den Akteursgruppen rückgekoppelt und diskutiert wurden. Dies wurde ergänzt durch eine Dokumentenanalyse mit Sichtung vorhandener Notfallmanagementpläne und Standard Operating Procedures (SOPs).

Ergebnisse: Im Wesentlichen hat die COVID-19-Pandemie nach anfänglichen Herausforderungen zu eingespielten Arbeitsabläufen und Schnittstellen zwischen den beteiligten Akteursgruppen und den Hafenärztlichen Diensten geführt. Es besteht der Bedarf an einem gesteigerten persönlichen Austausch der beteiligten Akteursgruppen, nachhaltiger Übungspraxis, sowie einer größeren Sensibilisierung für relevante Infektionserkrankungen und ihren Spezifika. Zudem werden mehr Transparenz und die Vereinheitlichung von Regularien bei gesundheitlichen Notlagen internationaler Tragweite gewünscht. Die Dokumentenanalyse zeigt relevante Unterschiede in den Abläufen und Notfallmanagementplänen.

Diskussion: Das partizipative Studiendesign zielt neben der Datenerhebung auf eine praxisorientierte und realitätsnahe Erarbeitung von Best Practices ab. Aufbauend auf dem Ist-Zustand werden nun im weiteren Projektverlauf Harmonisierungsbereiche identifiziert und Konzepte entwickelt, durch die eine Vereinheitlichung von Arbeitsabläufen mittels SOPs und Arbeitsvorlagen wie Notfallmanagementplänen ermöglicht werden sollen. Diese übergreifenden Konzepte werden in Rahmen eines umfassenden Workshops gemeinsam mit den Hafenärztlichen Diensten entwickelt und später in Plangesprächen getestet und erprobt. Durch die Entwicklung und Pilotierung standardisierter Schulungs- und Trainingsformate soll eine langfristige Ergebnissicherung der entwickelten Konzepte gewährleistet und eine nachhaltige Übungspraxis im Bereich infektiologischer Notfälle zur Verfügung gestellt werden.

Frau Marie Frese

Universitätsklinikum Hamburg-Eppendorf

#Abstract (Vortrag) #Internationale Gesundheitsvorschriften #Infektionsschutz #Häfen

Einleitung:
Während die pflegebezogene Versorgungsforschung durchaus Belege und Hinweise auf regionale Disparitäten in der Versorgung von Langzeitgepflegten liefert, finden sich bisher keine wiederkehrenden und flächendeckenden Analysen zur raumbebezogenen Versorgungsqualität von Pflegeheimbewohnenden. Hier setzt der QCare Qualitätsatlas Pflege, ein neues Onlineportal des Wissenschaftlichen Instituts der AOK (WIdO) an. Den Blick auf die Schnittstellen der medizinischen und pflegerischen Versorgung von Pflegeheimbewohnenden gerichtet, zeigt der Beitrag die regionale Variation von defizitärer Prävention, kritischen Arzneimitteleinsätzen und potentiell vermeidbaren Krankenhausaufenthalten auf.

Methoden:
Grundlage der regionalisierten Qualitätsbetrachtungen sind die QCare Indikatoren. Sie basieren auf den Routinedaten aller elf AOK-Kranken- und Pflegekassen. Der Qualitätsatlas zeigt damit die kreis- und bundeslandbezogenen Ergebnisse einer retrospektiven Sekundärdatenanalyse, aktuell für die Jahre 2017 bis 2021. Die räumliche Zuordnung erfolgt über den Wohnort der Pflegebedürftigen (Pflegeheim-Standort). Der Datensatz betrachtet alle AOK-Versicherten (60+ Jahre) mit mindestens einmalig im Berichtsjahr abgerechneten Leistungen der vollstationären Dauerpflege (§ 43 SGB XI), die zudem 1+ Quartal im selben Berichtsjahr wirklich in einem Pflegeheim lebten.

Für die präsentierten drei der insgesamt aktuell zehn Indikatoren - Dehydration bei Demenz, Dauerverordnung von Benzodiazepinen, -derivaten und Z-Substanzen (BZD+Z) sowie Krankenhausaufenthalte am Lebensende - werden beobachtete und risikoadjustierte Ergebnisse in ihrer regionalen Variation und zeitlichen Entwicklung gezeigt. Die Risikoadjustierung beinhaltet eine logistische Regression mit einem Standardset an Prädiktoren (Alter, Geschlecht, ggf. Demenz, Diagnosegruppen des Elixhauser Komorbiditätsindex, Pflegegrad, Verweildauer im Pflegeheim) und weiteren indikatorspezifischen Merkmalen.

Ergebnisse:

Die präsentierte regionale Analyse umfasst – je nach Indikator - zwischen rund 232.000 und 357.000 Pflegeheimbewohnende im Jahr 2021 in Deutschland. Die Ergebnisse verweisen auf eine teils erhebliche Varianz: So wurden 2021 je nach Kreis 0,44% bis 12,46% der dementiell erkrankten Pflegeheimbewohnenden aufgrund einer Dehydration im Krankenhaus behandelt, während der Bundesdurchschnitt bei rund 3,75% liegt. In einem Viertel aller Kreise weist mindestens jeder zwanzigste Pflegeheimbewohnende mit Demenz dieses schwerwiegende Ereignis auf. Auch die regionale Analyse zum Dauereinsatz von BZD+Z und zur Hospitalisierung am Lebensende kommt zu klaren räumlichen Verteilungsmustern (0,75% bis 25,23% der Pflegeheimbewohnenden des Kreises bzw. 18,67% bis 65,96% der 2021 verstorbenen Pflegeheimbewohnenden des Kreises), die sich nahezu unverändert nach Berücksichtigung der Risikoprofile der Pflegeheimbewohnenden in den einzelnen Kreisen aufrechterhalten.

Schlussfolgerung:

Die kreis- und bundeslandbezogene Betrachtung verdeutlicht: Das Optimierungspotenzial in der Versorgung von Pflegeheimbewohnenden variiert regional teilweise erheblich. Diese erstmals und ab sofort in regelmäßigem Turnus zur Verfügung stehenden regionalen Qualitätsinformationen für die Pflegeheimbewohnenden in Deutschland liefern einen wichtigen Beitrag für mehr Transparenz in der Versorgung dieser vulnerablen Bevölkerungsgruppe. Sie unterstützt die Ableitung weiterer gesundheitsgeographischer Forschungsfragen. Sie stellen schließlich die Frage, wie über die Erhöhung der Awareness bei den gesundheitspolitisch Entscheidungstragenden und den an der Versorgung Beteiligten hinaus regionale Antworten für die Verbesserung der Versorgung gefunden werden können.

References

[1] Wissenschaftliches Institut der AOK (WIdO).QCare Qualitätsatlas Pflege (qualitaetsatlas-pflege.de)
[2] Behrendt
S, Tsiasioti C, Özdes T, Jürchott K, Argüello Guerra F, Klauber J,
Schwinger A (2023) Der
Qualitätsatlas Pflege: Qualitätsmessung bei Pflegeheimbewohnenden
mittels QCare-Indikatoren. In:
Schwinger A, Kuhlmey A, Greß S, Klauber J, Jacobs K (Hrsg.)
Pflege-Report 2023: Schwerpunkt: Versorgungsqualität von
Langzeitgepflegten. Springer, Berlin Heidelberg, S 3-28

Frau Susann Behrendt

Wissenschaftliches Institut der AOK (WIdO), Berlin

#Abstract (Vortrag) #Routinedaten, regionale Ungleichheit, Pflege, Versorgungsqualität, Indikator

Einleitung: In der Forschung zu distance caregiving wurde der Fokus bisher auf distance caregiver, die eine pflegeempfangende Person über eine räumliche Distanz hinweg unterstützen, gelegt [1]. Damit das Pflegearrangement zuverlässig funktionieren kann, müssen die Anforderungen aller Akteur:innen (pflegeempfangende Personen, distance caregiver, Personen des privaten und professionellen lokalen Netzwerkes) berücksichtigt werden. Diese Forschungslücke wird im Projekt ROAD – CaRegiving frOm A Distance geschlossen [2]. Ziel des vom BMBF geförderten Projektes ist es, ein Modell zu distance caregiving zu entwickeln, welches Handlungsempfehlungen für alle Akteur:innen zur verbindlichen Gestaltung dieses Pflegearrangements umfasst. Dabei wird die Fragestellung bearbeitet, welche Kongruenzen und Divergenzen zwischen den Erwartungen der Akteur:innen im Pflegearrangement bestehen.

Methoden: Es wurden pflegeempfangende Personen (n=20), distance caregiver (n=20) und Personen des privaten (n=10) und professionellen lokalen Netzwerkes (n=8) des Pflegearrangements distance caregiving rekrutiert. Mit allen Akteur:innen wurden separat problemzentrierte Leitfadeninterviews geführt, die anhand der phänomenologischen Analyse nach Giorgi und Kolleg:innen ausgewertet wurden [3]. Es wurden die Erwartungen der Akteur:innen kategorisiert, einander gegenüber gestellt und Kongruenzen und Divergenzen abgeleitet.

Ergebnisse: Die distance caregiver sind im Durchschnitt 52 Jahre alt (M=51,8), größtenteils weiblich (n=14) und berufstätig (n=17). Die pflegeempfangenden Personen sind durchschnittlich 82 Jahre alt (M=82,4) und ebenfalls überwiegend weiblich (n=13). In den meisten Fällen sind die distance caregiver die Kinder der pflegeempfangenden Personen (n=17). Die Analyse zeigt, dass sich mit steigendem Pflegegrad die Erwartungen der distance caregiver bezüglich der Kommunikation und Informationsweitergabe an das lokale Netzwerk erhöhen. Dabei geht es primär um den Gesundheitszustand der pflegeempfangenden Person. Weiterhin erhöhen sich die Erwartungen der distance caregiver zur zuverlässigen Zuarbeit durch das private Netzwerk bezüglich der unmittelbaren Übermittlung von administrativen Anliegen. Insbesondere die Bedeutung des privaten lokalen Netzwerkes steigt mit zunehmendem Pflegebedarf. Kongruent sind beispielsweise die Erwartungen aller Akteur:innen über die stärkere Einbindung des familiären Netzwerkes und der distance caregiver bei hohem Pflegebedarf. Bei mittlerem Pflegebedarf bestehen Divergenzen zwischen dem privaten lokalen Netzwerk und den distance caregivern über die Verteilung von Zuständigkeiten im Pflegearrangement. Im Gegensatz zum privaten lokalen Netzwerk sind die Erwartungen der pflegeempfangenden Personen und der distance caregiver an das professionelle Netzwerk konkreter kommuniziert, da hier die Unterstützungsaufgaben offiziell definiert sind.

Schlussfolgerung: Der interpersonelle Ansatz weist die Perspektiven aller Akteur:innen auf und stellt Konflikte und Potentiale in der zuverlässigen Umsetzung des Pflegearrangements distance caregiving dar. So können beispielsweise Kommunikations- oder interaktionale Probleme erkannt und in lösungsorientierte Handlungsempfehlungen übersetzt werden. Die Ergebnisse fließen in ein neues Modell zu distance caregiving ein, welches das zuverlässige Funktionieren des Pflegearrangements gewährleisten und zur Sicherheit aller Akteur:innen beitragen soll.

References

[1] Franke A, Kramer B, Jann PM, van Holten K, Zentgraf A, Otto U, et al. Aktuelle Befunde zu „distance caregiving“: Was wissen wir und was (noch) nicht? Z Gerontol Geriatr. 2019;52:521–8.
[2] Budnick A, Bünning F, Kuhlmey A. CaRegiving frOm A Distance (ROAD): home care in the future-flexible and nearby - multimethod qualitative study protocol. BMJ Open. 2022 Oct 11;12(10):e062927.
[3] Giorgi A, Giorgi B, Morley J. The Descriptive Phenomenological Psychological Method. In: Willig C, Rogers CS, editors. The Sage Handbook of Qualitative Research In Psychology. London: Sage; 2017. p. 176-192.

Frau Farina Bünning

Charité – Universitätsmedizin Berlin, Institut für Medizinische Soziologie und Rehabilitationswissenschaft, Berlin

#Abstract (Vortrag) #distance caregiving #pflegende Angehörige #Qualitative Forschung #Modellentwicklung

Einleitung
Die Pflege eines mit Demenz lebenden Familienmitglieds kann für Pflegepersonen sowohl körperlich als auch psychisch belastend sein [1]. Die Belastungssituation kann durch unterschiedliche Faktoren wie Alter, Geschlecht, Generationenverhältnis, kultureller Hintergrund und sozioökonomische Verhältnisse beeinflusst werden [2]. Um soziale Ungleichheiten in der häuslichen Pflege zu adressieren und die Gesundheit der Pflegepersonen aufrecht zu erhalten, wird im Rahmen des Projekts Diversity-On untersucht, wie pflegende Angehörige ihre Pflege- und Lebenskontexte wahrnehmen.
Methodem
Untersucht wurden 31 qualitative Interviews als Sekundärdaten aus drei vorausgegangenen Studien zu pflegenden Angehörigen demenzerkrankter türkeistämmiger Menschen. Die Interviews wurden mittels der qualitativen intersektionalen Mehrebenenanalyse nach Winker und Degele [3] analysiert. Hierbei wurden acht Schritte angewendet, die auf die Analyse der Ebenen der sozialen Ungleichheit von Identität, symbolische Repräsentation und soziale Struktur aus intersektionaler Perspektive abzielen.
Ergebnisse
Die intersektionale Mehrebenenanalyse der Interviews zeigt diverse soziale Praxen der pflegenden Angehörigen von Familienangehörigen mit Demenz, die auf soziale Ungleichheiten in der Gesellschaft hinweisen. Die Verweise auf den Identitäts-, Repräsentations- und Sozialstrukturebenen lassen sowohl restriktive als auch erweiterte Handlungsfähigkeit bei den Befragten erkennen: Subjektive Ohnmacht, Anpassung, Autonomie-Abhängigkeits-Konflikte, Widersetzung, Befreiungsversuche, Scheitern und kollektives Handeln sind Attribute, wie pflegende Angehörige sich aktiv innerhalb gesellschaftlicher Rahmenbedingungen positionieren und ihre Pflege- und Lebenskontexte wahrnehmen.
Schlussfolgerung
Die Analyse verdeutlicht nicht nur Belastungen, die pflegende Angehörige aus ihrer subjektiven Perspektive wahrnehmen, sondern auch, welchen strukturellen und gesellschaftlichen Herausforderungen sie begegnen. Anders als in bisherigen Untersuchungen von pflegenden Angehörigen, die unterschiedliche Diversitätsmerkmale häufig nur eingeschränkt in den Blick nehmen, wird in der vorliegenden Studie eine intersektionale Perspektive auf die diversen Situationen pflegender Angehöriger eingenommen. Die Ergebnisse der Untersuchung werden genutzt, um ein Selbsthilfeangebot für pflegende Angehörige zu schaffen, das auf unterschiedliche Lebenskontexte und Diversitätsmerkmale ausgerichtet ist und einen Beitrag zur Erweiterung der Handlungsfähigkeit von pflegenden Angehörigen leistet.

References

[1] Okken P, Spallek J, Razum O. Pflege türkischer Migranten. In: Bauer U, Büscher A (Hrsg.). Soziale Ungleichheit und Pflege. Wiesbaden: VS; 2008. 369-422.
[2] Kurz A, Wilz G. Die Belastung pflegender Angehöriger bei Demenz. Der Nervenarzt 2011;82(3):336-42.
[3] Winker G, Degele N. Intersectionality as multi-level analysis. Eur J Womens Stud 2011;18:51-66.

Frau Kübra Annac

Universität Witten/Herdecke, Witten

#Abstract (Vortrag) #Pflege #Häusliche Pflege #pflegende Angehörige #Demenz

Thu

12 Sep

15:30 - 17:00

V46

V46 - Herz-Kreislauf-Prävention

Room: Galerie rechts (R-H-S) (Location: Rudolf-Harbig-Stadion, 2. OG, Number of seats: 90)

Chairs: Nico Dragano and Henna Riemenschneider

Submissions:

Hintergrund: Übergewicht und Adipositas gehören weltweit zu den weitverbreitetsten Gesundheitsproblemen, die die Entstehung verschiedener Krankheiten fördern und erhebliche Auswirkungen auf das Gesundheitssystem haben [1]. In Deutschland beträgt die Prävalenz von Adipositas bei Erwachsenen 19% [2]. Gesundheitsapps bieten bei der Behandlung und Prävention einen neuen Ansatz und haben sich in früheren Studien als wirksam erwiesen [3-5]. Es ist jedoch wichtig, die Verfügbarkeit und Qualität dieser mobilen Anwendungen zu untersuchen. Das Ziel dieser systematischen Bewertung ist es, die Verfügbarkeit und Qualität von deutschsprachigen Gesundheitsapps zur Behandlung von Adipositas zu evaluieren.

Methode: Im Januar 2024 wurde eine systematische Suche nach Gesundheitsapps im Google und Apple App Store durchgeführt. Es wurden nur Apps berücksichtigt, die sowohl für Android als auch für iOS in deutscher Sprache verfügbar waren. Während des Screening-Prozesses wurden Anwendungen, die die vorab festgelegten Einschlusskriterien nicht erfüllten, ausgeschlossen. Für die Qualitätsbewertung der Gesundheitsapps wurde die deutsche Version der „Mobile Application Rating Scale“ (MARS-G) verwendet. Der Inhalt der Gesundheitsapps wurde anhand der deutschen S3-Leitlinie Adipositas – Prävention und Therapie kontrolliert. Die Ergebnisse wurden mittels deskriptiver Statistik ausgewertet und in Tabellen aufbereitet.

Ergebnisse: Nach dem Screening wurden zehn Apps in die Bewertung einbezogen. Die Apps unterschieden sich hinsichtlich ihrer Merkmale: Kalorienzähler, individualisierter Trainingsplan, Lerninhalte, Ernährungspläne und Übungen zur Verhaltensänderung. Im Durchschnitt erfüllten die Gesundheitsapps 6,4 von 12 Empfehlungen der deutschen Adipositas-Leitlinie. Der MARS-G erreichte einen Mittelwert von 3,39 (SD = 0,39). Der Abschnitt "Engagement" erzielte mit einem Mittelwert von 3,14 (SD = 0,57) den niedrigsten Qualitätswert, während der Abschnitt "Ästhetik" mit einem Mittelwert von 3,57 (SD = 0,52) den höchsten Wert erreichte.

Schlussfolgerung: Deutsche Gesundheitsapps zur Behandlung von Adipositas erfüllen einige Empfehlungen der deutschen Adipositas-Leitlinie. Es sollte jedoch erwähnt werden, dass die S3-Leitlinie Adipositas bereits vor 10 Jahren veröffentlicht wurde und bisher noch keine Aktualisierung stattfand. Nach der MARS-G weisen die Gesundheitsapps eine angemessene bis gute Qualität auf. Die Bewertung der Qualität von Gesundheitsapps kann für Patient:innen jedoch eine Herausforderung darstellen, obwohl sie leicht zugänglich und niedrigschwellig sind. Dahingegen bieten Digitale Gesundheitsanwendungen (DiGA), die von der gesetzlichen Krankenversicherung erstattet werden, evidenzbasierte Informationen, auch wenn der Zugang womöglich mit höheren Hürden verbunden ist. Es sollte in Zukunft weiter untersucht werden, ob Gesundheitsapps und DiGA aus der Perspektive der Patient:innen dazu beitragen, Hürden abzubauen und den Zugang zu einer ganzheitlichen Adipositas-Behandlung zu erleichtern.

References

[1] NCD Risk Factor Collaboration (NCD-RisC). Worldwide trends in body-mass index, underweight, overweight, and obesity from 1975 to 2016: a pooled analysis of 2416 population-based measurement studies in 128·9 million children, adolescents, and adults. Lancet. 2017 Dec 16;390(10113):2627-2642. DOI: 10.1016/S0140-6736(17)32129-3. Epub 2017 Oct 10. PMID: 29029897; PMCID: PMC5735219.
[2] Schienkewitz A, Kuhnert R, Blume M, Mensink GBM. Übergewicht und Adipositas bei Erwachsenen in Deutschland – Ergebnisse der Studie GEDA 2019/2020-EHIS. J Health Monit. 2022 7(3):23-30. DOI: 10.25646/10292.
[3] Ernsting C, Dombrowski SU, Oedekoven M, O’Sullivan JL, Kanzler M, Kuhlmey A, et al. Using Smartphones and Health Apps to Change and Manage Health Behaviors: A Population-Based Survey. J Med Internet Res. 2017 Apr 5;19(4):e101. DOI: 10.2196/jmir.6838.PMID: 28381394; PMCID: PMC5399221.
[4] Lunde P, Nilsson BB, Bergland A, Kværner KJ, Bye A. The Effectiveness of Smartphone Apps for Lifestyle Improvement in Noncommunicable Diseases: Systematic Review and Meta-Analyses. J Med Internet Res. 2018 May 4;20(5):e162. DOI: 10.2196/jmir.9751.PMID: 29728346; PMCID: PMC5960039.
[5] Lee JA, Choi M, Lee SA, Jiang N. Effective behavioral intervention strategies using mobile health applications for chronic disease management: a systematic review. BMC Med Inform Decis Mak. 2018 Feb 20;18(1):12. DOI: 10.1186/s12911-018-0591-0. PMID: 29458358; PMCID: PMC5819153.

Frau Pia Marie Stapelfeldt

LiKe Healthcare Research GmbH, Berlin

#Abstract (Vortrag) #Adipositas #mHealth #DiGA

Hintergrund: Die Weltgesundheitsorganisation (World Health Organization, WHO) empfiehlt eine Kombination aus aeroben/Ausdaueraktivitäten (moderate-to-vigorous intensity aerobic physical activity, MVPA) sowie muskelkräftigenden Aktivitäten (MKA). Insbesondere zur Umsetzung der MKA-Komponente der WHO-Empfehlungen liegen allerdings nur begrenzt Erkenntnisse vor, da die MKA-Komponente in vielen Publikationen zu körperlicher Aktivität nicht einbezogen wird oder lediglich die Häufigkeit der Ausführung von MKA erfasst wird.

Methode: Auf Grundlage der Basiserhebung der NAKO-Gesundheitsstudie wird untersucht, wie viele Personen im Einklang mit der WHO-Empfehlung MKA 1) an mindestens zwei Tagen pro Woche und 2) mit mindestens moderater Intensität nachgehen. Ergänzend wird außerdem die Einhaltung der WHO-Empfehlung zu MVPA überprüft, welche ≥75 Minuten/Woche intensive Aktivität, ≥150 Minuten/Woche moderate Aktivität oder eine gleichwertige Kombination vorsieht. Der Questionnaire on Annual Physical Activity Pattern (QUAP) wurde in der NAKO-Basiserhebung zwischen 2014 und 2019 von ca. 60.000 Teilnehmenden (ca. 29% der Stichprobe) ausgefüllt. Der QUAP erfasst die Häufigkeit, Dauer und Intensität von körperlicher Aktivität in verschiedenen Domänen in den vergangenen zwölf Monaten. In der NAKO- Basiserhebung konnten die Teilnehmenden bis zu zwei Sportarten angeben, welche sie in den vergangenen zwölf Monaten am häufigsten ausgeführt hatten (relevant für MKA und MVPA). MVPA wurde außerdem u.a. in Form von Fahrradtouren in der Freizeit erfasst. Folgende zwei Definitionen wurden für MKA genutzt: Eine konservative Definition (MKA-KD), welche lediglich Kernaktivitäten wie Kraft- bzw. Muskelaufbautraining umfasste, und eine breite Definition (MKA-BD), welche zusätzlich noch weitere potenziell als MKA geltende Aktivitäten umfasste (z.B. Yoga). Vergleichende Analysen zur Erfüllung der Empfehlung hinsichtlich MVPA unter Einbezug verschiedener Operationalisierungen wurden nach ähnlichem Schema durchgeführt, um die Erfüllung beider Komponenten der WHO-Empfehlung zu evaluieren.

Ergebnisse: Nach Ausschluss von unvollständigen und unplausiblen Angaben lagen valide QUAP-Daten für 40.599 Teilnehmende vor. 17,1% der Teilnehmenden gaben mindestens eine MKA-KD an (42,7% für MKA-BD). Abhängig von einer konservativen oder breiten Operationalisierung führten 8,9% bzw. 17,4 % der Teilnehmenden MKA im Sinne der WHO-Empfehlung aus. Zwischen 29,1% und 57,5% der Teilnehmenden erfüllten die MVPA-Empfehlung (anhängig von der Operationalisierung). Die Kombination aus den beiden Komponenten der WHO-Empfehlung (MKA und MVPA) befolgten dementsprechend nur 2,8% bis 9,2% der Teilnehmenden (anhängig von der Operationalisierung von MKA und MVPA).

Diskussion: Etwa jede/r elfte Teilnehmende der NAKO-Basiserhebung übte MKA im Sinne der WHO-Empfehlung an mindestens zwei Tagen pro Woche und mit mindestens moderater Intensität aus. Dieses Ergebnis liegt deutlich unter bisherigen nationalen und internationalen Prävalenzschätzungen, obwohl dieses Ergebnis bereits eine großzügige Schätzung darstellt, da die Teil-Empfehlung alle großen Muskelgruppen zu trainieren nicht überprüft werden konnte. Die unterschiedlichen Prävalenzen könnten u.a. auf unterschiedliche Erfassung der MKA zurückzuführen sein. Selbst bei breiter Definition von MKA erfüllte nur rund jede/r sechste Teilnehmende die Frequenz- und Intensitätsempfehlung der WHO zu MKA. Die Daten legen zudem nahe, dass weniger als jede/r zehnte Teilnehmende sowohl die MKA- als auch die MVPA-Komponente der WHO-Empfehlungen erfüllte, wobei MKA dabei den limitierenden Faktor darstellten. Die Ergebnisse deuten darauf hin, dass ein besonderer Bedarf für die Förderung von MKA vorliegt, wobei körperliche Aktivität insgesamt gefördert werden sollte.

Herr Julian Brummer

Deutsches Krebsforschungszentrum (DKFZ), Heidelberg

Universität Heidelberg, Heidelberg

#Abstract (Vortrag) #Körperliche Aktivität #NAKO Gesundheitsstudie #WHO-Empfehlungen

Hintergrund
Die Lebenserwartung in Europa steigt seit Jahrzehnten – bei gleichzeitigem Rückgang kardiovaskulärer Mortalität, was den Fortschritten in Therapie und Prävention kardiovaskulärer Erkrankungen zugeschrieben wird [1]; inwieweit dieser Zusammenhang in den letzten Jahrzehnten noch gilt, ist fraglich [2,3].
Kürzlich wurde für Deutschland die im westeuropäischen Vergleich niedrige Lebenserwartung (2019: 81,3 Jahre; Spanien: 84, Italien 83,6) als Folge hoher kardiovaskulärer Mortalität beschrieben und eine unzureichende kardiovaskuläre Prävention als Ursache identifiziert [4, 5]. Das Bundesministerium für Gesundheit (BMG) kündigte daraufhin eine Verstärkung der Präventionsbemühungen an - vor allem im Hinsicht auf kardiovaskuläre Erkrankungen – mit dem Ziel, die kardiovaskuläre Mortalität zu senken und den Abstand in der Lebenserwartung zu den führenden Ländern zu verringern.
Inwieweit Daten zu kardiovaskulärer Mortalität und Morbidität die Annahme eines Zusammenhangs zwischen Lebenserwartung und kardiovaskulärer Mortalität belegen, soll untersucht werden. werden.
Methode
Mit Daten der OECD, WHO und IHME (Institute for Health Metrics and Evaluation) wurde für 2000-2019 geschlechtsspezifisch für europäische Länder die mittlere jährliche Änderung der Lebenserwartung, der altersstandardisierten Mortalität, sowie der Inzidenz kardiovaskulärer Erkrankungen (CVD, ICD-10: I00-I99) berechnet. Anschließend wurde die Assoziation (adjusted R²) zwischen der Lebenserwartung und der kardiovaskulären Mortalität – und der jeweiligen mittleren jährlichen Änderung- über lineare Modelle für West-und Osteuropa geschätzt. Ein linearer Zusammenhang von Inzidenz und Mortalität kardiovaskulärer Erkrankungen wurde landesspezifisch geschätzt.
Ergebnisse
Die mittlere jährliche Änderung der Lebenserwartung in Westeuropa von 2000 bis 2019 betrug bei Männern +0,25 (95%-Konfidenzintervall: 0,22; 0,28) Jahre, bei Frauen +0,17 (0,15; 0,20) Jahre; in Osteuropa lag sie bei Männern bei 0,30 (0,22; 0,38) Jahre und bei Frauen bei 0,22 (0,17; 0,27) Jahre. Die kardiovaskuläre Mortalität in Westeuropa ging gleichzeitig im Mittel jährlich um –6,6 (-7,2; -5,9) je 100.000 Einwohner für Männer und um -4,1 (-6,7; -3,6) für Frauen zurück; in Osteuropa war der Rückgang stärker (-11,1 (-12,8; -9,4) für Männer und -8,0 (-9,2; -6,9) für Frauen).
Während in Osteuropa die mittlere jährliche Änderung der kardiovaskulären Mortalität bei Frauen 21% und bei Männern 43% der Varianz der entsprechenden Änderung der Lebenserwartung erklärte, betrug dieser Wert in Westeuropa bei Männern 24%, bei Frauen nur 1%.
Generell ging der Zusammenhang zwischen Lebenserwartung und kardiovaskulärer Mortalität zwischen 2000 und 2019 in Westeuropa deutlich zurück.
Die kardiovaskuläre Inzidenz in Deutschland zeigte im linearen Modell einen deutlichen Zusammenhang mit der kardiovaskulären Mortalität (bei Frauen 79%, bei Männern 63%) – im Gegensatz zu Spanien, Portugal, Italien und Frankreich - Länder mit hoher Lebenserwartung, in denen die CVD Inzidenz u- oder wellenförmig verläuft.
Schlussfolgerung
Die Assoziation zwischen Lebenserwartung und kardiovaskulärer Mortalität ist in Osteuropa hoch, in Westeuropa eher gering - besonders bei Frauen. Eine lineare Assoziation zwischen sinkender kardiovaskulärer Inzidenz und Mortalität findet sich in wenigen westeuropäischen Ländern, nicht jedoch in den meisten Ländern mit hoher Lebenserwartung. Ein positiver Einfluss der vom BMG initiierten Intensivierung kardiovaskulärer Prävention auf die Lebenserwartung ist daher fraglich.
Die Unterschiede in der Lebenserwartung in Westeuropa sind seit Jahrzehnten relativ konstant. Daher ist anzunehmen, dass nicht-morbiditätsbezogene (soziale, politische, gesellschaftliche, kulturelle) Faktoren einen starken Einfluss auf die Lebenserwartung einer Bevölkerung haben.

References

1. [1] Ahmadi M, Lanphear B. The impact of
clinical and population strategies on coronary heart disease mortality: an
assessment of Rose’s big idea. BMC Public Health 2022; 22:14.
2. [2] Stolpe S, Kowall B, Stang A. Decline
of coronary heart disease mortality is strongly effected by changing patterns
of underlying causes of death: an analysis of mortality data from 27 countries
of the WHO European region 2000 and 2013. Eur J Epidemiol 2021; 36(1):57-68.
3. [3] Mackenbach JP, Hoffman R, Khoshaba
B, Plug I, Rey G, Westerling R, Pärna K, Jougla E, Alfonso J, Looman C, McKee
M. Using ‚amenable mortality‘ as indicator of healthcare effectiveness in
international comparisons: results of a validation study. J Epidemiol
CommunityHealth 2013; 67:139-46.
4. [4] Jasilionis D, Van Raalte AA,
Klüsener S, Grigoriev P. The underwhelming German life expectancy. Eur J
Epidemiol 2023; 38:839-850.
5. [5] Baldus
S, Lauterbach K. Prevention centered health care in Germany – a nation in need
to turn the tide. Eur J Epidemiol 2023; 38:835-837.

Frau Susanne Stolpe MSc, PhD

Universitätsklinikum Essen, Essen

#Abstract (Vortrag) #Lebenserwartung #kardiovaskuläre Erkrankungen #Mortalität #Europa #Public health

Introduction: Individuals with prediabetes and type 2 diabetes (T2D) are at an increased risk for several comorbidities including cardiovascular diseases (CVD). Coffee consumption has been shown to be inversely associated with T2D incidence, however, evidence is scarce with respect to diabetes complications. The aim of our study was to investigate the prospective association of coffee consumption and cardiovascular diseases in a Swedish population with prediabetes and type 2 diabetes.
Methods: We used data from the Stockholm Diabetes Prevention Programme (SDPP). An oral glucose tolerance test was used to identify individuals with prediabetes or T2D according to the criteria from the American Diabetes Association. In addition, newly diagnosed T2D was identified by register data. Frequency of coffee consumption was assessed by a questionnaire. CVD events (including ischemic heart disease, heart failure, peripheral artery disease and cerebrovascular disease) during follow-up were obtained from the register. Multivariable adjusted Cox regression was conducted to estimate hazard ratios (HR) and 95% confidence intervals (CI) adjusted for age, sex, education, physical activity, smoking, alcohol consumption and diabetes status.
Results: We included 1,356 participants (596 women, 760 men) with prediabetes (n=1,157) or T2D (n=199) with a mean age of 54 years at baseline. During a median follow-up time of 18.5 years, 427 CVD events occurred. Compared to less than 1 cup/day, consumption of 1-2 cups of coffee/day was associated with a reduced relative risk of CVD of 0.67 (95% CI: 0.46, 0.97), 3-4 cups/day with 0.76 (95% CI: 0.54, 1.08), and 5 or more cups/day with 0.80 (95% CI: 0.55, 1.18). Stratified by diabetes status, the consumption of 5 or more cups of coffee/day was associated with a HR of 0.44 (95% CI: 0.13, 1.48) in individuals with T2D and 0.96 (95% CI: 0.64, 1.49) in individuals with prediabetes, compared to the consumption of less than 1 cup/day.
Conclusion: The consumption of coffee was inversely associated with CVD in individuals with prediabetes and T2D. There was an indication for a stronger association in individuals with T2D.

Frau Dr. Janett Barbaresko

Institute for Biometrics and Epidemiology, German Diabetes Center, Leibniz Center for Diabetes Research at Heinrich Heine University, Düsseldorf

#Abstract (Vortrag)

Hintergrund: Unzureichende Krankheitsprävention in Deutschland wird mit einer erhöhten Prävalenz kardiovaskulärer (CV) Erkrankungen, Mortalität und hohen Kosten für das Gesundheitssystem in Verbindung gebracht [1]. Hausärzt*innen können eine breite Bevölkerung für eine verhaltensbedingte Risikoprävention erreichen. Sie geben Zeitmangel, geringe Motivation der Patient*innen, teilweise geringe eigene Kompetenzen oder zu wenige angemessene Informationen/Tools als Gründe an, die einer adäquaten CV-Risikoberatung im Wege stehen [2]. Die Intervention DECADE soll durch patient*innenzentrierte, strukturierte hausärztliche Folgeberatungen inkl. des etablierten hausärztlichen CV-Risikorechners (http://www.arriba-hausarzt.de) und dem Einsatz von modularen Patient*innen-Materialien das gesundheitliche Selbstmanagement von Betroffenen unterstützen. In der DECADE-Pilotstudie wurden positive Ergebnisse der DECADE-Materialien auf die Patientenaktivierung (PAM13-D Score [3]) erzielt [4]. In der aktuellen standortübergreifenden DECADE-Studie (G-BA: 01VSF19021) werden die Effekte der DECADE-Teilinterventionen und deren Kombination untersucht. Die Datenerhebungen erfolgten zwischen November 2021 und März 2024.
Methoden: In eine cluster-randomisierte kontrollierte Studie mit 2x2 Design wurden in den Regionen Freiburg, Hamburg und Dresden Patient*innen mit lebensstilbedingten CV-Risikofaktoren aus 76 hausärztlichen Praxen eingeschlossen. Die Zuweisung der Praxen in einen von vier Studienarmen erfolgte mittels Blockrandomisierung. Die Kontrollgruppe (KG) entsprach der üblichen Versorgung plus der CV-Risikokalkulation zu Studienbeginn und Studienende; keine weiteren Vorgaben. Die Interventionsgruppen (IG) erhielten zusätzlich verschiedene Teile der DECADE-Interventionen: IG1: Patient*innen-Materialien (https://decade-studie.de/); IG2: Folgeberatungen; IG3: Patient*innen-Materialien und Folgeberatungen. Datenerhebungen: Patient*innen-Fragebögen zur Baseline t0, t1 nach 6 Monaten und t2 nach 12 Monaten; zwei Erhebungen klinischer Daten in den Praxen (t0, t2). Primärer Endpunkt ist die selbstberichtete Patient*innenaktivierung (PAM13-D Score) zu t1. Sekundäre Endpunkte sind u.a. der selbstberichtete Gesundheitsstatus (EQ-VAS), Veränderung des Gesundheitsverhaltens und klinische Parameter. Statistische Analysen: gemischte Modelle mit Messwiederholung (MMRM) und deskriptive Analysen [5].
Ergebnisse: Vollständig eingeschossen wurden N=777 Patient*innen. Der Anteil an Patientinnen zur Baseline liegt bei 53,9%, das mittlere Alter bei 56,4 Jahre (±10,5). 46,7% der Patient*innen haben einen BMI ≥30kg/m², 22,9% der Patient*innen rauchen. Zu t0 erhalten 57,4% der Patient*innen blutdrucksenkende Medikamente, der mittlerer systolische Blutdruck beträgt 135,1mmHg (±16,7). 92,2 % der Patient*innen haben zur Baseline zumindest teilweise die Absicht, gesundheitsbewusster leben zu wollen. Der mittlere PAM13-D Score (Skala 0-100) beträgt 83,4 Punkte (±9,2). Die Datenerhebungen sind abgeschlossen, der Datenrücklauf zu t2 übersteigt 85%. Die Ergebnisse der statistischen Analysen werden auf der Konferenz berichtet.
Schlussfolgerungen: Die DECADE-Intervention erreichte, trotz Pandemiebedingungen, eine ausreichende Zahl an hausärztlichen Praxen und Patient*innen. Der mittlere PAM13-D Score zu t0 liegt oberhalb der Erwartungen [3], aber unter dem Ausgangswert der Pilotstudie [4]. Das kann darauf hinweisen, dass viele Patient*innen länger hausärztlich betreut und zumindest über Lebensstilrisiken aufgeklärt sind. Dennoch lässt der hohe Anteil von Patient*innen mit Übergewicht, Rauchen usw. darauf schließen, dass bis vor Studienbeginn sinnvolle Verhaltensänderungen trotz insgesamt hoher Intention nicht erfolgreich umgesetzt wurden. Die Baselinedaten und der hohe Datenrücklauf sprechen für ein hohes Interesse und ein hohes Potenzial zur Verbesserung des Gesundheitsverhaltens und des Selbstmanagements. Die Effekte der DECADE-Teilinterventionen und der Vollintervention auf die Patientenaktivierung und auf sekundäre Outcomes werden auf der Konferenz berichtet.

References

[1] Jasilionis D, van Raalte AA,
Klusener S, Grigoriev P. The underwhelming German life expectancy. Eur J
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[2] Hall
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Delivering brief physical activity interventions in primary care: a systematic
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[3] Brenk-Franz
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[4] Tinsel
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Self-Management in Cardiovascular Disease Prevention. Dtsch Arztebl Int.
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[5] Tinsel I, Schmoor C, Borger M, Kamp M, Kaier K,
Hardt H, et al. Encouragement
of patients' self-management in primary care for the prevention of
cardiovascular diseases (DECADE): protocol for a cluster randomised controlled
trial. BMJ Open. 2023;13(4):e071230.

Frau Iris Tinsel

Universitätsklinikum Freiburg, Sektion Versorgungsforschung und Rehabilitationsforschung (SEVERA), Freiburg

#Abstract (Vortrag) #Prävention und Gesundheitsförderung #patientenzentrierte Versorgung #Primärversorgung #Selbstmanagement #Gesundheitskompetenz

Einleitung
Die selbstwahrgenommene Mundgesundheit ist ein geeigneter Indikator, um im Rahmen von Befragungssurveys Informationen zur Mundgesundheit zu erhalten. Laut der Studie Gesundheit in Deutschland aktuell (GEDA 2019/2020-EHIS) schätzen etwas mehr als ein Viertel der Erwachsenen ihre Mundgesundheit als mittelmäßig bis sehr schlecht ein, Männer häufiger als Frauen [1]. Die selbstwahrgenommene Mundgesundheit spiegelt die individuelle Sichtweise wider, wobei in die Bewertung sowohl subjektive (z.B. Schmerzen) als auch objektive Kriterien (z.B. orale Erkrankungen) einfließen. Orale Erkrankungen wie Karies und Parodontitis stehen in Wechselwirkung mit nichtübertragbaren Erkrankungen, wie bspw. Diabetes mellitus [2]. Im Folgenden wird untersucht, ob sich Personen mit und ohne Diabetes in der selbstwahrgenommenen Mundgesundheit unterscheiden.

Methoden
Datengrundlage ist GEDA 2019/2020-EHIS (n = 22.646 ab 18 Jahre). Im telefonischen Interview wurden die Teilnehmenden gefragt: „Wie würden Sie den Zustand Ihrer Zähne und Ihres Zahnfleischs beschreiben? Ist er ‚sehr gut‘, ‚gut‘, ‚mittelmäßig‘, ‚schlecht‘, ‚sehr schlecht‘.“ Weiterhin wurde gefragt: „Es geht nun um dauerhafte Krankheiten und chronische Gesundheitsprobleme. Bitte berücksichtigen Sie dabei keine vorübergehenden gesundheitlichen Probleme. Hatten Sie in den letzten 12 Monaten eine der folgenden Krankheiten oder Beschwerden?“ In einer Liste mit vorgegebenen Erkrankungen konnte „Zuckerkrankheit/Diabetes, kein Schwangerschaftsdiabetes“ angekreuzt werden. Berechnet wurden Prävalenzen sowie Prevalence Ratios (PR) und p-Werte aus multivariaten log-Poisson Regressionen, die für Alter (in Kategorien), Geschlecht (erhoben als Geschlechtsidentität) und Bildung (ISCED-Klassifikation) adjustiert wurden.

Ergebnisse
Die Analysen basieren auf Selbstangaben von 22.613 Personen mit gültigen Informationen zur Mundgesundheit und zum Vorliegen eines Diabetes in den letzten 12 Monaten. Mit 41,2 % schätzten Personen mit Diabetes ihre Mundgesundheit häufiger als mittelmäßig bis sehr schlecht ein als Personen ohne Diabetes mit 27,5 % (PR: 1,2; p < 0,001). Der Unterschied in der selbstwahrgenommenen Mundgesundheit zwischen Personen mit und ohne Diabetes kam bei beiden Geschlechtern zum Tragen, bei Männern aber auf einem höheren Niveau: Während 31,2 % der Männer ohne Diabetes ihre Mundgesundheit als mittelmäßig bis sehr schlecht bewerteten, waren es bei den Männern mit Diabetes 46,5 % (PR: 1,3; p < 0,001). Hingegen schätzten 34,8 % der Frauen mit Diabetes, aber nur 24,0 % der Frauen ohne Diabetes ihre Mundgesundheit als mittelmäßig bis sehr schlecht ein (PR: 1,2; p = 0,011).

Schlussfolgerung
Deutlich mehr Personen mit als ohne Diabetes schätzten ihre Mundgesundheit als mittelmäßig bis sehr schlecht ein. Damit stehen die Ergebnisse aus GEDA 2019/2020-EHIS im Einklang mit internationalen Forschungsbefunden [2]. Dies unterstreicht die Bedeutung, bei der gesundheitlichen Versorgung von Personen mit Diabetes auch die Mundgesundheit im Blick zu haben. Vor diesem Hintergrund wäre eine verstärkte Kommunikation zwischen Diabetes behandelnden Arztgruppen wie Hausärzt:innen mit Zahnärzt:innen wünschenswert [3].

References

[1] Krause L, Seeling
S, Starker A. Selbstwahrgenommene Mundgesundheit und assoziierte Faktoren bei
Erwachsenen in Deutschland. Ergebnisse aus GEDA 2019/2020-EHIS. Bundesgesundheitsblatt
Gesundheitsforschung Gesundheitsschutz. 2021;64(8):967-976.
[2] Seitz MW, Listl
S, Bartols A, Schubert I, Blaschke K, Haux C, et al.. Current
Knowledge on Correlations Between Highly Prevalent Dental Conditions and
Chronic Diseases: An Umbrella Review. Prev Chronic Dis. 2019;16:E132.
[3] Sippli K, Rieger MA, Huettig F. GPs' and dentists'
experiences and expectations of interprofessional collaboration: findings from
a qualitative study in Germany. BMC Health Serv Res. 2017;17(1):179.

Frau Dr. Laura Krause

Abteilung für Epidemiologie und Gesundheitsmonitoring, Robert Koch-Institut, Berlin

#Abstract (Vortrag) #Mundgesundheit #Zahngesundheit #Diabetes mellitus #Erwachsene #Selbstangaben

Thu

12 Sep

15:30 - 17:00

W17

W17 - Thinking through the Unintended Consequences of Public Health Interventions: Applying the CONSEQUENT Framework

Room: SR 1 (Location: EG, Number of seats: 30)

Chairs: Jan Stratil, Renke Biallas, Ani Movsisyan, Hajo Zeeb and Eva Rehfuess

Submission:

Workshop organizer

Dr. Jan M Stratil; E-Mail: jan.stratil@umit-tirol.at; UMIT TIROL – University for Health Sciences and Technology, Hall in Tirol, Austria.
Renke Biallas; E-Mail: biallasr@rki.de; Robert Koch Institute, Berlin, Germany.
Dr. Ani Movsisyan; E-Mail: ani.movsisyan@ibe.med.uni-muenchen.de; LMU Munich and Pettenkofer School of Public Health, Munich, Germany.
Prof. Hajo Zeeb, E-Mail: Zeeb@leibniz-bips.de; Leibniz Institute for Prevention Research and Epidemiology - BIPS, Bremen, Germany
Prof. Eva A Rehfuess, E-Mail: rehfuess@ibe.med.uni-muenchen.de; LMU Munich and Pettenkofer School of Public Health, Munich, Germany.

Inviting Organization

Deutsche Gesellschaft für Public Health (DGPH)
UMIT TIROL – University for Health Sciences and Technology
Pettenkofer School of Public Health, IBE, LMU Munich

Content

Introduction: Despite the best intentions, public health (PH) interventions may lead to adverse effects and other unintended consequences (AUCs). While often neglected, the COVID-19 pandemic has raised awareness about the significance of such consequences. To support researchers and decision-makers, we developed the Consequences of PH Interventions (CONSEQUENT) framework1 using a systematic review and best-fit framework synthesis approach based on theoretical and empirical studies. The framework intends to facilitate classification and conceptualization of AUCs during the development and evaluation of, as well as decision-making on PH interventions.

Learning objectives: Participants will:

Become aware of the numerous potential AUCs of PH interventions
Describe potential AUCs of PH interventions
Recognize that AUCs may be perceived as positive or negative, depending on the stakeholder group
Apply the novel framework to conceptualize AUCs of PH interventions

Interaction with participants: The workshop combines short presentations and hands-on work in small groups in line with the principles of problem-based learning. Participants engage with the AUCs of a PH intervention through guided group discussions and creating graphical depictions (i.e. logic models, stakeholder maps).

Part 1: Introducing the CONSEQUENT framework (10 minutes + 5 minutes for Q&A)
We introduce the CONSEQUENT framework, explaining its two components. The consequences component serves to categorize AUCs, while the (supplementary) mechanisms component describes pathways through which AUCs may arise.

Part 2: Applying the CONSEQUENT framework (55 minutes)

2.1 Presenting the use case (5 minutes)
First, participants are provided with the use case of school closures during the COVID-19 pandemic and guided through the individual steps of framework application. They are then divided into groups of 5-8.

2.2 Creating an initial logic model (10 minutes)
Second, the groups create an initial logic model of how the intervention is intended to work, with support of the organizers. This initial logic model, depicts the (intended) impacts of the interventions, along with the assumed causal pathways.

2.3 Mapping affected stakeholders (15 minutes)
Third, the groups develop a stakeholder map, intended to show which stakeholder groups are directly or indirectly affected by the intervention.

2.4 Conceptualizing AUCs and mechanisms leading to them (25 minutes)
Fourth, the groups expand the initial logic model by thinking through which AUCs could arise from the intervention. Using the consequences component – a generic list of potential AUCs – and their stakeholder map they deliberate potential AUCs from different perspectives (e.g. which AUCs for teachers could arise from school closures?). Time permitting, using the mechanisms component they think through processes that could be triggered by introducing the intervention into the given context.

Part 3: Summarizing findings and reflecting on the CONSEQUENT framework (20 minutes)
We invite groups to take the perspective of one of the identified stakeholder groups and give a brief statement on the AUCs they consider most important for decision-making. Thereby, we gradually create a comprehensive map of the potential AUCs of school closures. We then ask participants to reflect on the added value of and challenges with applying the CONSEQUENT framework and their experience with the workshop.

References

[1] Stratil JM, Biallas RL, Movsisyan A, Oliver K, Rehfuess EA . Development of an overarching framework for anticipating and assessing adverse and other unintended consequences of public health interventions (CONSEQUENT): a best-fit framework synthesis: BMJ Public Health 2024;2:e000209.

Herr DDr. Jan Stratil

Institute of Public Health, Medical Decision Making and Health Technology Assessment, UMIT TIROL – University for Health Sciences and Technology, Hall in Tirol

Herr Renke Biallas

Department of Infectious Disease Epidemiology, Robert Koch Institute, Berlin

Frau Ani Movsisyan

Lehrstuhl für Public Health und Versorgungsforschung, IBE, Medizinische Fakultät, LMU München, München

Herr Prof. Hajo Zeeb

Abteilung Prävention und Evaluation, Leibniz-Institut für Präventionsforschung und Epidemiologie (BIPS), Bremen

Frau Eva Rehfuess

Lehrstuhl für Public Health und Versorgungsforschung, IBE, Medizinische Fakultät, LMU München, München

#Workshop (Teilkonferenz DGSMP, DGEPI, DGMS, DGPH) #Harm #Public Health #Adverse Effects #Evidence-Based Practice #Evidence-informed governance

Thu

12 Sep

15:30 - 17:00

S3 - Gesundheitskompetenzforschung in Bildungs- und Erziehungssettings: Aktuelle empirische Einblicke

Room: Gastkabine (R-H-S) (Location: Rudolf-Harbig-Stadion, EG, Number of seats: 30)

Chair: Orkan Okan

Submission:

Symposium-Vorsitz
Prof. Dr. Orkan Okan¹, orkan.okan@tum.de

Symposium-Vortragende
Torsten M. Bollweg¹, torsten.bollweg@tum.de
Marlene Meyer¹, marlene.meyer@tum.de
Cara Krudewig¹, cara.krudewig@tum.de
Sophie Rauschmayr¹, sophie.rauschmayr@tum.de

Co-Autor
Kevin Dadaczynski, kevin.dadaczynski@gw.hs-fulda.de

1: WHO Collaborating Centre for Health Literacy, TUM Health Literacy Unit, Department of Health and Sport Sciences, TUM School of Medicine and Health, Technical University of Munich, Munich, Germany
2: Hochschule Fulda, Public Health Zentrum Fulda

Inhalt
Das Ziel des Symposiums ist es, empirische und analytische Ergebnisse aus schul- und bildungsbasierten Studien zur Gesundheitskompetenz im Kindes- und Jugendalter vorzustellen, die am WHO Collaborating Centre for Health Literacy an der Technische Universität München verortet sind. Gesundheitskompetenz stellt in diesen Studien die Fähigkeit dar, Informationen zur Gesundheit zu finden, verstehen, bewerten und anzuwenden, um Entscheidungen für die Gesundheit zu treffen [1]. Um Gesundheitskompetenz nachhaltig und effektiv stärken zu können, bieten Schulen oder Kindertageseinrichtungen einen idealen Ansatzpunkt [2]. Durch die frühzeitige Integration von Gesundheitskompetenz in Bildungs- und Erziehungssettings können Kinder und Jugendliche von Beginn an einen kompetenten Umgang mit Gesundheitsinformationen und gesundheitsförderliche Verhaltensweisen erlernen. Mögliche Interventionsansätze können sowohl auf die Förderung von individuellen Kenntnissen und Fähigkeiten abzielen als auch die Rahmenbedingungen und Strukturen in verschiedenen Settings stärken. Gesundheitskompetenz wird hierbei als relationales Konzept verstanden [3]. Eine Kombination von Verhaltens- und Verhältnisprävention wird in Bildungs- und Erziehungssettings als besonders vielversprechend angesehen. Organisationale Gesundheitskompetenz in Bildungseinrichtungen ist als verhältnisorientierte Präventionsmaßnahme konzipiert und hat zum Ziel, Prozesse, Strukturen und Rahmenbedingungen im Setting für die Stärkung der Gesundheitskompetenz aller Personen zu verbessern [4].

Im Symposium werden nach einer kurzen thematischen Einführung durch den Moderator vier Vorträge aus aktuellen Projekten zu den Themenkomplexen organisationale und personale Gesundheitskompetenz in der Schule und Bildung erfolgen. An jeden Vortrag schließt sich ein Q&A an und am Ende des Symposiums soll eine offene Diskussion mit dem Plenum stattfinden:

Einflussfaktoren auf Gesundheitskompetenz, -status und -verhalten von Viertklässler*innen (Torsten M. Bollweg)
Gesundheitskompetenz von Schulleitungen und die Umsetzung von gesundheitsförderlichen Maßnahmen an Schulen (Marlene Meyer)
Umsetzung von organisationaler Gesundheitskompetenz in Schulen in Deutschland: Ergebnisse der GeKoOrg-Schule Studie (Cara Krudewig)
GeKoRegio-Bayern: Konzeptentwicklung für gesundheitskompetente Kindertageseinrichtungen in Bayern (Sophie Rauschmayr)

Im ersten Beitrag werden ausgewählte Ergebnisse einer repräsentativen Befragung (Datenerhebung: 2022/2023) von Viertklässler*innen in Nordrhein-Westfalen vorgestellt (HLCA HL-Kids-NRW). Im Fokus stehen hierbei potenzielle Determinanten von Gesundheitskompetenz, -status und -verhalten, wobei Merkmale auf der Ebene von Individuum, Familie und Schule in den Blick genommen werden. Auch Implikationen für Möglichkeiten und Grenzen entsprechender Interventionen im schulischen Umfeld werden diskutiert.

In Schulen kommt Schulleitungen eine zentrale Rolle zu, da sie maßgeblich dazu beitragen, ob an ihrer Schule gesundheitsförderliche Interventionen implementiert werden. Der zweite Beitrag zeigt daher Ergebnisse aus der internationalen GLOBHL-Schulleitungsstudie. In Deutschland wurde 2021 während der dritten Corona-Infektionswelle eine Befragung von Schulleitungen durchgeführt. Der Zusammenhang der corona-spezifischen Gesundheitskompetenz von Schulleitungen und der Implementierung gesundheitsförderlicher und präventiver Maßnahmen an Schulen liefert einen wertvollen Einblick in Interventionsansätze.

Im dritten Beitrag wird die GeKoOrg-Schule Studie vorgestellt, in der eine Befragung zum Umsetzungsstand von organisationaler Gesundheitskompetenz in Schulen in fünf Bundesländern in Deutschland durchgeführt wurde (Datenerhebung: 2023). Darauf aufbauend wird im vierten Beitrag die Entwicklung eines Konzepts für organisationale Gesundheitskompetenz in Kindertageseinrichtungen in Bayern vorgestellt, welche im Rahmen des GeKoRegio-Bayern Projekts stattfindet. Sowohl der Blick auf organisationale Gesundheitskompetenz an Schulen in Deutschland als auch in Kindertageseinrichtungen sind neue vielversprechende Interventionsansätze, die bislang noch nicht erforscht worden sind.

References

1. Sørensen, K., Van Den Broucke, S., Fullam, J., Doyle, G., Pelikan, J., Slonska, Z., & Brand, H. (2012). Health literacy and public health: A systematic review and integration of definitions and models. BMC Public Health, 12(1), 80. https://doi.org/10.1186/1471-2458-12-80 2. World Health Organization. (2021). Health literacy in the context of health, well-being and learning outcomes- the case of children and adolescents in schools: concept paper. Copenhagen: WHO Regional Office for Europe. https://apps.who.int/iris/handle/10665/344901 3. Parker, R., & Ratzan, S. C. (2010). Health Literacy: A Second Decade of Distinction for Americans. Journal of Health Communication, 15(sup2), 20-33. https://doi.org/10.1080/10810730.2010.501094 4. Okan, O., Rauschmayr, S., Krudewig, C. (2024). Organisationale Gesundheitskompetenz. In: Bundeszentrale für gesundheitliche Aufklärung (BZgA) (Hrsg.). Leitbegriffe der Gesundheitsförderung und Prävention. Glossar zu Konzepten, Strategien und Methoden. https://doi.org/10.17623/BZGA:Q4-i163-1.0

Frau Sophie Rauschmayr

Technische Universität München, TUM School of Medicine and Health, WHO Collaborating Centre for Health Literacy, München

#Symposium (Teilkonferenz DGSMP, DGEPI, DGMS, DGPH) #Gesundheitskompetenz #Organisationale Gesundheitskompetenz #Bildung #Schule #Verhältnisprävention

Thu

12 Sep

15:30 - 17:00

S21

S21 - Wie steht es um die Gesundheit von Kindern und Jugendlichen? Veränderungen während und nach der COVID-19-Pandemie

Room: SR 5 (Location: 1. OG, Number of seats: 50)

Chairs: Helena Ludwig-Walz, Petra Rattay and Carmen Volk

Submission:

Symposium-Vorsitz

Dr. Helena Ludwig-Walz, Petra Rattay, Dr. Carmen Volk

Einladende Organisation (kann auch frei gelassen werden)

Bundesinstitut für Bevölkerungsforschung (BiB), Robert Koch-Institut (RKI), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)

Symposium-Vortragende

Prof. Dr. Martin Bujard, martin.bujard@bib.bund.de, Forschungsbereich Familie und Fertilität, Bundesinstitut für Bevölkerungsforschung
Dr. Sarah Heinisch, sarah.heinisch@ph-karlsruhe.de, Institut für Bewegungserziehung und Sport, Pädagogische Hochschule Karlsruhe
Dr. Helena Ludwig-Walz, helena.ludwig-walz@bib.bund.de, Forschungsbereich Familie und Fertilität, Bundesinstitut für Bevölkerungsforschung
Petra Rattay, RattayP@RKI.de, Abt. Epidemiologie und Gesundheitsmonitoring, Robert Koch-Institut
Dr. Carmen Volk, carmen.volk@kit.edu, Institut für Sport und Sportwissenschaft, Karlsruher Institut für Technologie

Inhalt (inkl. Titel der Einzelbeiträge mit vortragender Person und Co-Autor:innen)

Die COVID-19-Pandemie hat mit den Restriktionen im Zuge der Eindämmungsmaßnahmen den Alltag von Kindern und Jugendlichen maßgeblich verändert und zu vielfältigen mentalen Belastungen sowie körperlichen Einschränkungen geführt, die teils heute noch nachwirken. Die Vorträge des Symposiums umreißen zunächst die (1) Veränderungen der mentalen und körperlichen Gesundheit während der COVID-19 Pandemie, beschreiben (2) gesundheitliche Ungleichheiten zum Ende der COVID-19 Pandemie, geben (3) einen Ausblick auf die gesundheitliche Lage nach Lockerung der Restriktionen und stellen (4) bevölkerungsbasierte, repräsentative Längsschnittstudien vor, die aktuelle Daten zur mentalen und körperlichen Gesundheit von Kindern und Jugendlichen in Deutschland bereitstellen werden.
Im Rahmen der Symposium-Diskussion soll Expert:innenwissen vertieft und ausgetauscht sowie Raum zum Netzwerken gegeben werden.
Beiträge
Prof. Dr. Martin Bujard: Mentale Gesundheit von Kindern und Jugendlichen während der COVID-19 Pandemie
Bereits vor der COVID-19-Pandemie stellten Depressionen und Angstzustände die größte Krankheitslast bei Kindern und Jugendlichen in Europa dar. Meta-Analysen für Europa beschreiben eine weitere Zunahme dieser Erkrankungen während der Pandemie, insbesondere in Zeiten von Schulschließungen [1, 2]. Auch nach der Pandemie deuten Studien auf eine nach wie vor, die vorpandemischen Werte übersteigende, hohe Krankheitslast hin.
Dr. Helena Ludwig-Walz: Veränderungen der körperlichen Aktivität und Fitness während und nach der COVID-19 Pandemie
Maßnahmen zur Eindämmung der Infektionen während der COVID-19-Pandemie gingen mit immensen Veränderungen im Bewegungsverhalten von Kindern und Jugendlichen einher. Europaweite Meta-Analysen beschreiben einen Einbruch der Aktivität und Fitness während der Pandemie, die auch nach Lockerung der Restriktionen unter den präpandemischen Level zurückbleiben [3].
Petra Rattay: Gesundheitliche Ungleichheiten bei Kindern und Jugendlichen zum Ende der COVID-19-Pandemie. Ergebnisse der KIDA-Studie 2022-2023
Ergebnisse der Studie „Kindergesundheit in Deutschland aktuell“ (KIDA) zeigen, dass 3- bis 17-Jährige, die mit allerziehenden Elternteilen oder in Armut aufwachsen, zum Ende der COVID-19-Pandemie eine schlechtere allgemeine und psychische Gesundheit aufwiesen, seltener Unterstützung im schulischen/privaten Umfeld erhielten und seltener an außerschulischen Sportkursen, aber gleich häufig an Sportangeboten im schulischen Kontext teilnahmen wie nichtbenachteiligte Gleichaltrige [4].
Dr. Carmen Volk: COMO-Studie: Design und Response-Analyse einer Online-Befragung mit Kindern und Jugendlichen in Deutschland
Die COMO-Studie untersucht Veränderungen im Gesundheitsverhalten, der physischen sowie psychischen Gesundheit von Kindern und Jugendlichen in Deutschland nach der COVID-19-Pandemie vor dem Hintergrund soziökologischer Kontexte [5]. Insgesamt nahmen über 6.500 Familien mit Kindern und Jugendlichen im Alter von 4 bis 17 Jahren an der ersten Online-Befragung von Oktober 2023 bis Februar 2024 teil. Weitere Befragungen folgen in den Jahren 2024 und 2025. Der Vortrag fokussiert das Design, die Response und Durchführung der Studie und gibt einen Ausblick auf die ersten Ergebnisse.
Dr. Sarah Heinisch: 20 Jahre MoMo-Studie – ein Rück- und Ausblick
Seit 20 Jahren testet die MoMo-Studie die Motorik von Kindern und Jugendlichen in ganz Deutschland. Als Teilprojekt von KiGGS gestartet, erhebt MoMo 2.0 mit Beginn der neuen Welle im September 2023 neben der Motorik nun auch umfassende Aktivitäts- und Gesundheitsdaten. Ausgewählte Ergebnisse der vorherigen Wellen sowie die Organisation und Feldarbeit der größten deutschen Studie in diesem Themenbereich sollen ebenso vorgestellt werden wie ein Ausblick der aktuell laufenden Testungen.

References

[1] Ludwig-Walz H, Dannheim I, Pfadenhauer LM, Fegert JM, Bujard M. Increase of depression among children and adolescents after the onset of the COVID-19 pandemic in Europe: a systematic review and meta-analysis. Child Adolesc Psychiatry Ment Health. 2022; 16, 109.
[2] Ludwig-Walz H, Dannheim I, Pfadenhauer LM, Fegert JM, Bujard M. Anxiety increased among children and adolescents during pandemic-related school closures in Europe: a systematic review and meta-analysis. Child Adolesc Psychiatry Ment Health. 2023; 17, 74.
[3] Ludwig-Walz H, Siemens W, Heinisch S, Dannheim I, Loss J, Bujard M. How the COVID-19 pandemic and related school closures reduce physical activity among children and adolescents in the WHO European Region: a systematic review and meta-analysis. Int J Behav Nutr Phys Act. 2023; 20, 149.
[4] Rattay P, Öztürk Y, Geene R, Blume M, Allen J, Poethko-Müller C, et al. Soziale Lage, Gesundheit und Gesundheitsverhalten von Kindern und Jugendlichen in Ein-Eltern-Haushalten zum Ende der COVID-19-Pandemie. Ergebnisse der KIDA-Studie 2022-2023. Bundesgesundheitsbl. 2024. (angenommen).
[5] Niessner C, Lang CS, Burchartz A, Volk C, Behn S, Gilbert M., et al. COMO Study - The Impact of the COVID-19 Pandemic on the Physical and Mental Health and Health Behavior of Children and Adolescents against the Background of Socioecological Contexts of Germany. Center for Open Science. 2023. Link: Link: https://osf.io/68fdn/.

Frau Dr. Helena Ludwig-Walz

Bundesinstitut für Bevölkerungsforschung, Wiesbaden

Herr Martin Bujard

Bundesinstitut für Bevölkerungsforschung, Wiesbaden

Frau Petra Rattay

Robert Koch-Institut, Berlin

Frau Sarah Heinisch

Pädagogische Hochschule Karlsruhe, Karlsruhe

Frau Dr. Carmen Volk

Karlsruher Institut für Technologie, Karlsruhe

#Symposium (Teilkonferenz DGSMP, DGEPI, DGMS, DGPH) #COVID-19 #Kinder und Jugendliche #Mentale Gesundheit #Körperliche Aktivität #Gesundheitliche Ungleichheit

Thu

12 Sep

15:30 - 17:00

S27

S27 - Von der Evolution zur Revolution: Wie digitale Care-Plattformen die Pflege verändern (könnten)

Room: SR 4 (Location: EG, Number of seats: 30)

Chair: Florian Fischer

Submission:

Vorsitz: Dr. Florian Fischer, florian.fischer@hs-kempten.de, Bayerisches Zentrum Pflege Digital, Albert-Einstein-Straße 6, 87437 Kempten, Abteilung „Versorgung und Teilhabe“, Abteilungsleitung

Einladende Organisation: keine

Vortragende:
M. Sc. Johanna Aigner, johanna.aigner@hs-kempten.de, Bayerisches Zentrum Pflege Digital, Albert-Einstein-Straße 6, 87437 Kempten, Abteilung „Versorgung und Teilhabe“
M. Sc. Timo Wagner, timo.wagner@uk-augsburg.de, Universitätsklinikum Augsburg, Stenglinstr. 2, 86156 Augsburg, Stabsstelle Digitalisierung und Pflegewissenschaft
M. Sc. Sophia Schießer, Sophia.Schiesser@helios-gesundheit.de, Helios Kliniken Oberbayern, Krankenhausstraße 15, 85221 Dachau, Projektmanagement Digitalisierung und InEK-Kalkulation
Mike Kaiser, mike.kaiser@luciapp.de, Gründer LUCI App GmbH, Rheinwerkallee 6, 53227 Bonn, Vorstand Care for Innovation

Inhalt:
Trotz der Etablierung digitaler Plattformen in verschiedenen Settings werden sie innerhalb der professionellen Pflege bislang nur wenig genutzt. Obwohl Care-Plattformen durch das Schnittstellenmanagement zwischen verschiedenen Einrichtungen und Professionen einen Mehrwert bieten, bedingt fehlende Akzeptanz häufig eine nachhaltige Verbreitung in der Praxis. Daher erfordert die Implementierung jener Plattformen die strategische Verknüpfung verschiedener Erwartungshaltungen. Insbesondere der Abgleich von Wünschen und erhofften Mehrwerten gegenüber der Plattform sowie systematische Ansätze der Einbindung finden mit Blick auf eine sinnstiftende Nutzung bislang noch wenig Berücksichtigung.
Ein ganzheitlich und gemeinsam gestalteter Versorgungsprozess erfordert den Einbezug der Perspektiven formeller und informeller Akteur:innen, wie auch die der Patient:innen bzw. Klient:innen. Die Informations- und Teilhabebedarfe in Bezug auf die Nutzung digitaler Plattformen während des Unterstützungsverlaufs variieren erheblich. Individuelle Gründe zur (Nicht-)Nutzung sollten berücksichtigt werden, um entsprechende Plattformen bedarfs- und bedürfnisorientiert zu gestalten. Nur so lassen sich die Potenziale einer differenzierten Ausgestaltung digitaler Care-Plattformen ausschöpfen, um Nachhaltigkeit zu schaffen.
Digitale Vermittlungsplattformen in Sozialräumen vermögen es, innerhalb gemeinsam gestalteter Versorgungsprozesse einen auf das Pflegeergebnis fokussierten interprofessionellen Austausch zwischen Akteur:innen zu stärken. Um die nötige Voraussetzung von Akzeptanz zu schaffen, sind individuell empfundene Mehrwerte einer gemeinsamen Nutzung in die Ausgestaltung der Plattformlösung zu integrieren. Jene Mehrwerte lassen sich erfahrungs- und erwartungsbasiert differenzieren.
Auch innerhalb der klinischen Versorgung dienen Portale dazu, den zu Versorgenden Information am und während eines Behandlungs- und Pflegeverlaufs bereitzustellen und eine aktive Teilhabe zu ermöglichen. Dabei variiert die Bereitstellung der Funktionen und Informationen für die Patient:innen. Fokussierte Befragungen der betreffenden Personengruppe ermöglichen die Identifikation für sie relevanter Funktionen und Informationen. Darüber hinaus können gesetzlich vorgegebene Portalfunktionen passgenau abgestimmt sowie der Umfang der zu erwartenden Portalnutzung ermittelt werden.
Ferner gewinnt die Digitalisierung der Pflegedokumentation innerhalb der Übergabe zwischen kooperierenden Dienstschichten zunehmend an Bedeutung. Angesichts dieser Entwicklung ist es wichtig, die Qualität der pflegerischen, digital gestützten Dienstübergabe aus Perspektive der Pflegenden zu analysieren. Bei der Ausgestaltung digitaler Übergabeprozesse in der Pflege müssen die Verbesserungen der Übergabequalität in den Bereichen Informationsqualität, Interaktion und Unterstützung sowie Effizienz nach der Einführung der elektronischen Pflegedokumentation aus Sicht kollaborierender Dienstschichten in der Pflege zwingend berücksichtigt werden.
Digitale Transformationen von Pflegeeinrichtungen sind insbesondere für die einrichtungsübergreifende Zusammenarbeit mit gravierenden Veränderungen, wie z.B. erhöhter Transparenz von internen Daten, verbunden. Derlei Veränderungen verlangen von Einrichtungen neben Vertrauen und Innovationsbereitschaft auch ein prozesshaftes Vorgehen. Demnach sind entsprechende Leitfäden zur Ausgestaltung dieser Verfahren erforderlich.
In diesem Symposium stehen in vier Beiträgen die Perspektiven verschiedener Anwender:innen solcher Plattformen sowie Methoden zur Förderung einer ganzheitlichen Nutzer:innenzentrierung im Vordergrund:
Identifikation integrativer Mehrwerte einer globalen Vermittlungsplattform im Sozialraum: Perspektive der ambulanten Versorgung (Johanna Aigner, Florian Fischer)
Wunsch nach Information und Teilhabe: Digitales Patientenportal im klinischen Setting aus Perspektive der Patient:innen (Timo Wagner)
Übergabequalität bei papierbasierter vs. elektronischer Pflegedokumentation: Eine quantitative Prä-Post-Studie (Sophia Schießer, Daniel Flemming, Bernd Reuschenbach)
Gemeinsam mehr erreichen: Wie die digitale Kollaborations-Plattform „Wizr“ Potentiale im Gesundheitswesen freisetzen könnte (Mike Kaiser)
Auf Basis dieser empirischen sowie konzeptionellen Beiträge werden die jeweiligen Sichtweisen auf Anwendungsszenarien von Care-Plattformen zusammengeführt und übergreifend diskutiert, um Veränderungsprozesse mit Blick auf digitale Plattformen in der Pflege anzustoßen.

Herr Mike Kaiser

LUCI App GmbH, Care for Innovation, Bonn

#Symposium (Teilkonferenz DGSMP, DGEPI, DGMS, DGPH) #Pflegetechnologie #Vernetzung #Interdisziplinäre Kollaboration

Thu

12 Sep

15:30 - 17:00

S28

S28 - Aktive Patient*innen- und Zielgruppenbeteiligung an klinischer Forschung und Gesundheitsforschung: Ziele, Zielgruppen und Methoden

Room: SR 2 (Location: EG, Number of seats: 40)

Chairs: Imke Schilling, Hannah Jilani and Ansgar Gerhardus

Submission:

Symposium-Vorsitz:
Imke Schilling, Hannah Jilani, Ansgar Gerhardus

Einladende Organisation:
Abteilung für Versorgungsforschung, Schwerpunktgruppe Patient*innenorientierung und -beteiligung, Institut für Public Health und Pflegeforschung

Symposium-Vortragende:
Dr. Imke Schilling, imke.schilling@uni-bremen.de, Universität Bremen, Institut für Public Health und Pflegeforschung, Abteilung für Versorgungsforschung, Grazer Straße 4, 28359 Bremen

Dr. Hannah Jilani, jilani@uni-bremen.de, Universität Bremen, Institut für Public Health und Pflegeforschung, Abteilung für Versorgungsforschung, Grazer Straße 4, 28359 Bremen

Prof. Dr. Ansgar Gerhardus, ansgar.gerhardus@uni-bremen.de, Universität Bremen, Institut für Public Health und Pflegeforschung, Abteilung für Versorgungsforschung, Grazer Straße 4, 28359 Bremen

Urte Klink, uklink@uni-bremen.de, Universität Bremen, Institut für Public Health und Pflegeforschung, Abteilung für Prävention und Gesundheitsforschung, Grazer Straße 4, 28359 Bremen

Inhalt:
Die Beteiligung von Patient*innen bzw. der Zielgruppe an der Planung, Durchführung und Dissemination von Forschung ist in den vergangenen Jahren zunehmend zum Standard geworden und wird auch von Patient*innen, Forschenden und Forschungsfördernden gefordert. Patient*innen- und Zielgruppenbeteiligung meint, dass Forschung von und mit Patient*innen/der Zielgruppe durchgeführt wird, anstatt über oder für sie zu forschen [1-3]. Ziele der der aktiven Beteiligung sind es, die Qualität und Relevanz von Forschung zu fördern, und Patient*innen/der Zielgruppe eine Stimme in der Forschung zu geben, sie zu empowern und zur Demokratisierung von Forschung beizutragen. Die aktive Beteiligung kann abhängig von den damit verbundenen Zielen sehr unterschiedlich umgesetzt werden [4]. In einem Symposium möchten wir Impulse geben für Forschende, die Patient*innen- und Zielgruppenbeteiligung (erstmalig) umsetzen wollen und einen Austausch sowie Diskussion ermöglichen für Forschende, die bereits Erfahrung mit der Umsetzung haben.

Das Symposium startet mit einem kurzen Input zum Konzept und den Zielen von aktiver Beteiligung. Im Anschluss wird die Umsetzung von Patient*innen- und Zielgruppenbeteiligung anhand von vier Fokusthemen präsentiert und diskutiert. Diese Themen sind: 1) Zielgruppen, 2) Methoden, 3) Auswirkungen für die Forschung und 4) die Reflektion der Ziele von Patient*innen- und Zielgruppenbeteiligung. Zu jedem Thema gibt es einen kurzen Impulsvortrag, der ein Fokusthema anhand von konkreten Beispielen aus Forschungsprojekten darstellt, und eine sich anschließende Diskussionsrunde, in der die Teilnehmenden eigene Erfahrungen und offene Fragen einbringen können. Die Impulsvorträge beinhalten jeweils auch die Perspektiven und Erfahrungen von beteiligten Personen. Das ermöglicht eine ganzheitliche Betrachtung der Fokusthemen. Das Symposium endet mit einer zusammenfassenden Diskussion darüber, welche Implikationen sich aus den vorausgegangenen Themen für die konkrete Umsetzung von Patient*innen- und Zielgruppenbeteiligung in eigenen Forschungsprojekten ergeben.

Folgende Einzelbeiträge sind vorgesehen:
1) Hannah Jilani: Unterschiedliche Projekte erfordern die Beteiligung unterschiedlicher Zielgruppen: was gibt es dabei zu beachten?
2) Ansgar Gerhardus: Methoden der Beteiligung: was lernen wir von Patient*innenbeiräten?
3) Urte Klink: Auswirkung aktiver Zielgruppenbeteiligung auf die Qualität und Relevanz von Forschung - Was bringt aktive Beteiligung dem Projekt?
4) Imke Schilling: Ziele der Beteiligung: Welche Rolle spielt das Empowerment der Zielgruppe?

References

[1] Gradinger F, Britten N, Wyatt K, Froggatt K, Gibson A, Jacoby A, et al. Values associated with public involvement in health and social care research: a narrative review. Health expectations : an international journal of public participation in health care and health policy. 2015;18(5):661-75.
[2] INVOLVE. Briefing notes for researchers: involving the public in NHS, public health and social care research. Eastleigh: INVOLVE; 2012.
[3] Schilling I, Herbon C, Jilani H, Rathjen KI, Gerhardus A. Aktive Beteiligung von Patient*innen an klinischer Forschung – Eine Einführung. Zeitschrift für Evidenz, Fortbildung und Qualität im Gesundheitswesen. 2020:56-63.
[4] Ives J, Damery S, Redwod S. PPI, paradoxes and Plato: who's sailing the ship? J Med Ethics. 2012;39(3):181-5.

Frau Dr. Imke Schilling

Institut für Public Health und Pflegeforschung, Abteilung für Versorgungsforschung, Universität Bremen, Bremen

Health Sciences Bremen, University of Bremen, Bremen

Frau Dr Hannah Jilani

Institut für Public Health und Pflegeforschung, Abteilung für Versorgungsforschung, Universität Bremen, Bremen

Health Sciences Bremen, University of Bremen, Bremen

Herr Prof. Ansgar Gerhardus

Institut für Public Health und Pflegeforschung, Abteilung Versorgungsforschung, Universität Bremen, Bremen

Health Sciences Bremen, University of Bremen, Bremen

Frau Urte Klink

Institut für Public Health und Pflegeforschung, Abteilung für Prävention und Gesundheitsforschung, Universität Bremen, Bremen

Health Sciences Bremen, University of Bremen, Bremen

#Symposium (Teilkonferenz DGSMP, DGEPI, DGMS, DGPH) #Patient*innenbeteiligung #Zielgruppenbeteiligung #Gesundheitsforschung #Klinische Forschung

Thu

12 Sep

15:30 - 17:00

S29

S29 - Soziale Ungleichheit in der Versorgungsforschung – Kontext oder Outcome?

Room: Hörsaal (Location: 4. OG, Number of seats: 110)

Chairs: Katja Götz and Mirjam Körner

Submission:

Symposium-Vorsitz

Prof. Dr. Katja Götz, Prof. Dr. Mirjam Körner

Einladende Organisation (kann auch frei gelassen werden)

AG Versorgungsforschung der Deutschen Gesellschaft für Medizinische Soziologie

Symposium-Vortragende

Dr. Jens Klein
Prof. Dr. Lars Schwettmann
Dr. Irene Moor
Dr. Benjamin Wachtler

Inhalt (inkl. Titel der Einzelbeiträge mit vortragender Person und Co-Autor:innen)

Die Betrachtung von sozialer Ungleichheit stellt einen Klassiker dar. Der Bereich soziale Ungleichheit in der gesundheitlichen Versorgung wurde bisher wenig berücksichtigt. Mit Blick auf die Versorgungsforschung und den dazugehörigen Studien bleibt häufig die Frage, ob die sozialen Ungleichheiten als Kontext- oder Outcomefaktoren erhoben werden, offen.
In vier spannenden Impulsvorträgen und anschließender Diskussion soll dieser Problematik nachgegangen werden.

Prof. Dr. Olaf von dem Knesebeck: Sozialen Ungleichheit in der Versorgung – ein Überblick
Prof. Dr. Lars Schwettmann: Regionale Unterschiede in der Versorgung
Dr. Irene Moor: Gesundheitsförderung und Prävention im Setting Schule
Dr. Benjamin Wachtler: Integrierte Primärversorgungszentren im Stadtteil - Neue Modelle gesundheitlicher Versorgung unter Berücksichtigung sozialer Determinanten der Gesundheit

Frau Prof. Dr. Katja Götz

Institut für Allgemeinmedizin, UKSH, Campus Lübeck, Lübeck

Frau Mirjam Körner

Herr Prof. Dr. Olaf von dem Knesebeck

Institut für Medizinische Soziologie, Universitätsklinikum Hamburg-Eppendorf UKE, Hamburg

Herr Lars Schwettmann

Department für Versorgungsforschung, Carl von Ossietzky Universität., Oldenburg

Frau Dr. Irene Moor

Institut für Medizinische Soziologie, Martin-Luther-Universität Halle-Wittenberg, Halle (Saale)

Herr Benjamin Wachtler

Gesundheitskollektiv Berlin e.V., Plan Primär - Planungsbüro für eine neue Primärversorgung, Berlin

#Symposium (Teilkonferenz DGSMP, DGEPI, DGMS, DGPH) #Soziale Ungleichheit #Versorgungsforschung #Soziale Determinanten der Gesundheit

Thu

12 Sep

15:30 - 17:00

S30

S30 - Trans und/oder nicht-binäre Personen in der Prävention, Gesundheitsförderung und -versorgung – Bedarfe, Bedürfnisse und Umsetzungsmöglichkeiten in der Praxis

Room: SR 9.2 (Location: 1. OG, Number of seats: 60)

Chairs: Johanna Budke, Rieka von der Warth and Kathleen Pöge

Submission:

Symposium:Vorsitzende: Budke, Johanna; von der Warth, Rieka; Pöge, Kathleen

Eingeladene Organisationen: AG Gesundheit und Geschlecht der DGMS, Ressort Gender und Intersektionalität der DGSMP

Symposium-Vortragende: Prof. Dr. Miriam Richter (HAW Hamburg), Rieka von der Warth (Universitätsklinikum Freiburg), Dr. Kathleen Pöge (Robert Koch-Institut), Jonas Hamm (Deutsche Aidshilfe)

Mantel-Abstract:
Trans* und nicht-binären Personen sehen sich Barrieren für eine bedarfsgerechte Versorgung gegenüber und berichten von Diskriminierungserfahrungen und Stigma in der Nutzung von Präventions- und Beratungsangeboten sowie in der Gesundheitsversorgung. Im Symposium werden Ergebnisse aus verschiedenen Forschungsprojekten zur gesundheitlichen Lage von trans und/oder nicht-binären Menschen sowie zu deren Versorgungsituation vorgestellt. Dabei sollen Ergebnisse zu den Bedarfen und Bedürfnissen dargestellt sowie abgeleitete Faktoren und Maßnahmen, die zu einer Verbesserung der Gesundheitsversorgung und -förderung von trans und/oder nicht-binären Personen beitragen sollen, diskutiert werden. Darüber hinaus werden Handlungsempfehlungen für bedürfnisorientierte Gesundheitsförderung, Prävention und Versorgung formuliert und ein Praxisprojekt vorgestellt, welches auf der Grundlage von evidenzbasierten Empfehlungen entwickelt wurde.

Redner*innen und Titel der Vorträge:
Prof. Dr. Miriam Richter
Affirmative und lebensweltorientierte Gesundheitsförderung für trans* und non-binäre Menschen (TNB)

Rieka von der Warth
Welche Faktoren sind mit den Kommunikationspräferenzen von trans und/oder non-binären Personen im ärztlichen Gespräch assoziiert – Ergebnisse eines Online Surveys

Dr. Kathleen Pöge, Max Appenroth, Né Fink, Manuel Ricardo Garcia, Paul Josef Geißdörfer, Alexander Hahne, Jonas Hamm, Silvia Rentzsch, Teo Schlögl, Chris Spurgat, Heinz-Jürgen Voß & Dr. Uwe Koppe
Sexuelle Gesundheit und HIV/STI von trans* und nicht-binären Personen – quantitative Ergebnisse der TASG-Studie

Jonas Hamm
Sexuelle Gesundheit und HIV/STI in trans und nicht-binären Communitys (TASG) – qualitative Ergebnisse

Frau Prof. Dr. Miriam Tariba Richter

Hochschule für Angewandte Wissenschaften (HAW) Hamburg, Department Pflege & Management, Hamburg

#Symposium (Teilkonferenz DGSMP, DGEPI, DGMS, DGPH)

Thu

12 Sep

15:30 - 17:00

S31

S31 - Auf dem Weg zur gesundheitskompetenten Organisation: Erfahrungen aus der und Bedarfe für die (Versorgungs-)Forschung und -praxis

Room: SR 6 (Location: 1. OG, Number of seats: 25)

Chairs: Katharina Rathmann and Eva Maria Bitzer

Submission:

Symposium-Vorsitz

Prof. Dr. Katharina Rathmann
Hochschule Fulda / Public Health Zentrum Fulda (PHZF)
Vorstandsmitglied des Deutschen Netzwerks Gesundheitskompetenz (DNGK) e. V.
E-Mail: Katharina.rathmann@gw.hs-fulda.de

Prof. Dr. Eva Maria Bitzer
Pädagogische Hochschule Freiburg
Public Health & Health Education
Vorstandsvorsitzende des Deutschen Netzwerks Gesundheitskompetenz (DNGK) e. V.
E-Mail: Eva Maria Bitzer evamaria.bitzer@ph-freiburg.de

Inhaltliche Beschreibung des Symposiums
Neben der individuellen Motivation, Fähigkeit und Fertigkeit Gesundheitsinformationen zu finden, zu verstehen, zu bewerten und für eigene Gesundheitsentscheidungen einsetzen zu können, spielen die Strukturen und Rahmenbedingungen in (Gesundheits-)Organisationen zur Förderung der Gesundheitskompetenz eine zunehmend wichtige Rolle. Das Konzept der organisationalen Gesundheitskompetenz zielt darauf ab, Organisationen sowie die darin lebenden oder arbeitenden Menschen und Akteure entlang von sog. Standards in der Förderung ihrer Gesundheitskompetenz zu unterstützen und künftig Settings und Lebenswelten (z. B. im Erziehungs-/Bildungs- und Gesundheitssektor) möglichst gesundheitskompetent zu gestalten [5]. Zu diesen Standards zählen neben der Patient*innen- bzw. Nutzenden-Orientierung auch die Mitarbeitenden-Orientierung, patient*innen-zentrierte und gesundheitskompetente Kommunikation, Schulung von Gesundheitsprofessionellen, Navigation und leichter Zugang zu leicht verständlichen, gut erreichbaren Gesundheitsinformationen, -materialien und -dienstleistungen.

Das Symposium zielt darauf ab, 1) Projekte zur Entwicklung und Förderung der organisationalen Gesundheitskompetenz im ambulanten und stationären Sektor im deutschsprachigen Raum vorzustellen. Besonderen Schwerpunkt des Symposiums bildet 2) die Messung der organisationalen Gesundheitskompetenz in Einrichtungen der Gesundheitsversorgung [1, 2, 3]. Die Evidenz zur Effektivität von Maßnahmen zur Förderung der organisationalen Gesundheitskompetenz sowie förderliche und hinderliche Faktoren der Implementierung sind für Deutschland noch unklar. Zudem werden 3) Ergebnisse zur professionellen Gesundheitskompetenz sowie Praxis-Erfahrungen aus (Versorgungs-)Einrichtungen zur Förderung der organisationalen Gesundheitskompetenz vorgestellt. Neben Beispielen aus der Gesetzlichen Krankenversicherung, (Alten-)Pflege, Krankenhaus und Eingliederungshilfe werden Herausforderungen und Bedarfe aus der Praxis zur Stärkung der organisationalen Gesundheitskompetenz diskutiert. Das Symposium soll 4) dazu beitragen, Erfahrungen und Herausforderungen aus der (Versorgungs-)Forschung und Praxis zusammenzutragen und künftige Bedarfe zur Entwicklung und Stärkung der Gesundheitskompetenz in Organisationen der Gesundheitsversorgung zu diskutieren. Schließlich werden Möglichkeiten zur nachhaltigen Implementierung durch das Qualitätsmanagement und das Betriebliche Gesundheitsmanagement diskutiert [4].

Das Symposium umfasst fünf Beiträge:

Symposium-Vortragende

1. Vortrag: Organisationalen Gesundheitskompetenz in deutschen Krankenhäusern: Eine Querschnittsstudie unter Krankenhausleitungen

Nicola Häberle (M.Sc.)
Public Health & Health Education
Pädagogische Hochschule Freiburg

nicola.haeberle@ph-freiburg.de

Dr. Jonas Lander
Institut für Epidemiologie, Sozialmedizin und Gesundheitssystemforschung
Medizinische Hochschule Hannover

Prof. Marie-Luise Dierks
Institut für Epidemiologie, Sozialmedizin und Gesundheitssystemforschung
Medizinische Hochschule Hannover

Prof. Eva Maria Bitzer
Public Health & Health Education
Pädagogische Hochschule Freiburg

2. Vortrag: Gesundheitskompetenz & Pflege: (Pflege-)Organisation und der Einfluss auf die Förderung der Gesundheitskompetenz von Patient*innen in der akutstationären Versorgung - Ergebnisse einer Beobachtungsstudie

Nadine Fischbock
Institut für Epidemiologie, Sozialmedizin und Gesundheitssystemforschung
Medizinische Hochschule Hannover

Aurélia Naoko Naef
Institut für Epidemiologie, Sozialmedizin und Gesundheitssystemforschung
Medizinische Hochschule Hannover

Prof. Dr. Katharina Rathmann
Hochschule Fulda
Fachbereich Gesundheitswissenschaften
Public Health Zentrum Fulda (PHZF)

Prof. Marie-Luise Dierks
Institut für Epidemiologie, Sozialmedizin und Gesundheitssystemforschung
Medizinische Hochschule Hannover

3. Vortrag: AOK Rheinland/Hamburg auf dem Weg zur gesundheitskompetenten Organisation

Dr. med. Astrid Naczinsky

AOK Rheinland/Hamburg
Stabsbereich Versorgung/Medizin
42103 Düsseldorf
astrid.dr.naczinsky@rh.aok.de

Anne Preising
AOK Rheinland/Hamburg
Stabsbereich Versorgung/Medizin
42103 Düsseldorf
anne.preising@rh.aok.de

Kathrin Hammes
AOK Rheinland/Hamburg
Stabsbereich Versorgung/Medizin
42103 Düsseldorf
kathrin.hammes@rh.aok.de

4. Vortrag: Organisationale Gesundheitskompetenz in Krankenhaus, (Alten-)Pflege und Eingliederungshilfe fördern: Erfahrungen aus der Praxis und Evaluationsergebnisse aus dem Projekt „EwiKo“

Emese László, M.Sc.
Hochschule Fulda
Fachbereich Gesundheitswissenschaften
Public Health Zentrum Fulda (PHZF)
emese.laszlo@gw.hs-fulda.de

Denis Spatzier
AOK PLUS - Die Gesundheitskasse für Sachsen und Thüringen
Fachberater Gesundheitsförderung in Lebenswelten
Bereich Gesundheitspartnernetzwerk
Fachberater Gesundheit fördern
04109 Leipzig
denis.spatzier@plus.aok.de

Prof. Dr. Katharina Rathmann
Hochschule Fulda
Fachbereich Gesundheitswissenschaften
Public Health Zentrum Fulda (PHZF)
katharina.rathmann@gw.hs-fulda.de

5. Vortrag: Bedarfe und Gelingensbedingungen zur Implementierung der organisationalen Gesundheitskompetenz: Welchen Beitrag können BGM und QM leisten?

Prof. Dr. Katharina Rathmann
Hochschule Fulda
Fachbereich Gesundheitswissenschaften
Public Health Zentrum Fulda (PHZF)
katharina.rathmann@gw.hs-fulda.de

References

[1] Fischbock N, Naeko AN, Rathmann K, Dierks ML. Gesundheitskompetenz und Pflege – eine Analyse der berufsbezogenen Förderung von Gesundheitskompetenz bei Patienten_innen in der akutstationären Versorgung Eine Beobachtungsstudie. Präv Gesundheitsf. 2024 (im Druck). [2] Häberle N, Lander J, Dierks ML, Bitzer EM. Organisationale Gesundheitskompetenz in deutschen Krankenhäusern während der COVID-19-Pandemie - Ergebnisse einer Querschnittstudie unter Krankenhausleitungen. Präv Gesundheitsf. 2024 (im Druck). [3] László E, Spatzier D, Rathmann K (2024) Entwicklung, Pretestung und Erprobung von Selbstbewertungsinstrumenten zur Erhebung der organisationalen Gesundheitskompetenz in Einrichtungen der Gesundheitsversorgung: Erfahrungen aus dem Krankenhaus, Einrichtungen der (Alten-)Pflege und Eingliederungshilfe im Projekt „EwiKo“ in Deutschland. Präv Gesundheitsf. 2024 (im Druck). [4] Rathmann K, Münch I. Organisationale Gesundheitskompetenz und Qualitätsmanagement im Gesundheitswesen: Freund, Feind oder friedvolle Ko-Existenz? QUALITAS. 2023(22):30–31. [5] Rathmann K, László E. Gesundheitskompetenz. In: Hartung S, Wihofszky P, Hrsg. Gesundheit und Nachhaltigkeit. Berlin/Heidelberg: Springer; 2024 (im Druck).

Frau Prof. Dr. Katharina Rathmann

Fachbereich Gesundheitswissenschaften, Hochschule Fulda, Hochschule Fulda

Public Health Zentrum Fulda (PHZF), Fulda

Frau Emese László

Fachbereich Gesundheitswissenschaften, Hochschule Fulda, Fulda

Frau Nicola Häberle

Public Health & Health Education Pädagogische Hochschule Freiburg, Freiburg im Breisgau

Frau Nadine Fischbock

Institut für Epidemiologie, Sozialmedizin und Gesundheitssystemforschung Medizinische Hochschule Hannover, Hannover

Frau Prof. Dr. Eva Maria Bitzer MPH

Pädagogische Hochschule Freiburg, Freiburg

Frau Dr. Astrid Naczinsky

AOK Rheinland/Hamburg, Düsseldorf

#Symposium (Teilkonferenz DGSMP, DGEPI, DGMS, DGPH) #Krankenhaus #Pflege #Eingliederungshilfe #Organisationale Gesundheitskompetenz #Intervention

Thu

12 Sep

15:30 - 17:00

S32

S32 - Symbiose zwischen Public Mental Health und Arbeitspsychologie - Analysemethoden und Interventionen zur Identifikation von psychischen Belastungsmerkmalen und der Stärkung von Resilienz und Emotionsregulation

Room: Presseraum (R-H-S) (Location: Rudolf-Harbig-Stadion, EG, Number of seats: 30)

Chair: Gabriele Buruck

Submission:

Die Regulation der eigenen Emotionen stellt eine wichtige Voraussetzung zur Entwicklung von Resilienz dar. Auf der einen Seite können unterstützende Netzwerke vulnerable Zielgruppen im Lebens- und Arbeitskontext unterstützen. Auf der anderen Seite stellen digitale Interventionen einen wichtigen Beitrag zur Reduzierung von psychischen Beeinträchtigungen und Stressreaktionen dar. Ziel des Symposiums ist es deshalb, qualitative und quantitative methodische Herangehensweisen und Interventionsansätze im Umgang mit Emotionen vorzustellen und zu diskutieren.
Der erste Beitrag der Abteilung Public Mental Health thematisiert für die Gruppe der Jugendlichen ein digitales mobiles Training zum Umgang mit Gefühlen und zielt auf eine Reduktion der Stressreaktivität, psychischer Belastung und Steigerung der Lebensqualität. EMIcompass ist eine hybride compassion-focused Ecological Momentary Intervention (EMI), eine spezifische Art von mobile Health Intervention, zur Verbesserung der Resilienz von Jugendlichen und jungen Erwachsenen. In einer randomisiert kontrollierten Studie (RCT) wurden die Machbarkeit, zu Grunde liegende Mechanismen und die Wirksamkeit der EMIcompass-Intervention bei unspezifisch belasteten Personen, Personen mit einem Hochrisikosyndrom oder einer ersten Episode einer schweren psychischen Erkrankung im Alter von 14 bis 25 Jahren untersucht. Im Beitrag gehen wir auf die initialen Effekte des 6-wöchigen Trainings auf Stressreaktivität, psychische Belastung und Lebensqualität ein [1].
Der zweite Beitrag der Professur Gesundheitsförderung und Prävention stellt die Ergebnisse einer qualitativen Stakeholderanalyse im Rettungsdienst zum Aufbau eines Netzwerkes „Emotionsregulation im Rettungsdienst“ vor. Anhand von Experteninterviews (17 Praxisanleitende + 7 Leiter Rettungsdienst) wird die Dringlichkeit einer langfristigen Implementierung von Interventionen zur Verbesserung der Stress- und Emotionsregulation im Rettungsdienst gestützt. Grund sind die körperlichen, aber vor allem auch die emotional herausfordernden Arbeitssituationen während Notfalleinsätzen, aber auch im Wachalltag. So ergaben die Interviews, dass in belasteten Situationen zentrale Themen wie „ruhig bleiben“ oder der Austausch mit Familie/ Kollegen sehr zentrale Aspekte der eigenen Emotionsregulation sind. Gestützt werden kann dieses Vorhaben durch die Rettungsdienstleitenden, welche für die erfolgreiche Umsetzung von Maßnahmen von entscheidender Bedeutung sind [2].
Der dritte Beitrag aus der Abteilung Public Mental Health beschäftigt sich mit den Ergebnissen einer ko-kreationalen Entwicklung einer Intervention zur Stärkung der psychischen Gesundheit bei jungen Personen, die vom Klimawandel belastet sind. Dargestellt werden problemzentrierte Interviews, die sich mit dem Erleben der psychischen Belastung von Individuen, bedingt durch den Klimawandel, sowie potentiellen Entstehungs- und Schutzmechanismen auseinandersetzt. Unter Einbindung verschiedener Stakeholdergruppen aus unterschiedlichen Bereichen (Politik, NGO, Behandelnde, Betroffene) wird außerdem die Entwicklung einer Intervention zur Stärkung von Selbstmitgefühl und wertebasiertem Handeln präsentiert. Der dahinterstehende Entwicklungsprozess sowie die Intervention und deren Komponenten werden vorgestellt.
Abgeschlossen wird das Symposium mit der Vorstellung einer quasi-experimentellen Laborstudie, in der die Professur für Gesundheitsförderung und Prävention untersucht hat, welchen Einfluss digitale Arbeitsunterbrechungen während der Bearbeitung einer Büroaufgabe auf das Empfinden positiver und negativer Affekte haben. Auf Grund des hohen Anteils digitaler und informationsbezogener Tätigkeiten treten Unterbrechungen in Büroberufen häufiger auf. In bisherigen Untersuchungen wurde festgestellt, dass Unterbrechungen überwiegend negative als auch positive Affekte hervorrufen können. Vor diesem Hintergrund beleuchtet der Beitrag, wie sich die empfundene Arbeitsbelastung in Folge der Unterbrechungen auf die Ausprägung positiver und negativer Affekte auswirkt.
Alle Beiträge werden zum Ende des Symposiums in einer offenen Podiumsdiskussion kritisch diskutiert.

References

[1] Reininghaus U, Paetzold I, Rauschenberg C, Hirjak D, Banaschewski T, Meyer‐Lindenberg A, u. a. Effects of a Novel, Transdiagnostic Ecological Momentary Intervention for Prevention, and Early Intervention of Severe Mental Disorder in Youth (EMIcompass): Findings From an Exploratory Randomized Controlled Trial. Schizophrenia Bulletin. 2023;49(3):592–604. DOI: 10.1093/schbul/sbac212
[2] Buruck G, Dörfel D, Kügler J, Brom SS. Enhancing well-being at work: The role of emotion regulation skills as personal resources. Journal Of Occupational Health Psychology. 2016;21(4):480–493. DOI: 10.1037/ocp0000023

Herr Henrik Wasmus

Zentralinstitut für Seelische Gesundheit, Abteilung Public Mental Health, Mannheim

#Symposium (Teilkonferenz DGSMP, DGEPI, DGMS, DGPH) #Resilienz #Emotionsregulation #Selbstmitgefühl #Affekte

Thu

12 Sep

15:30 - 17:00

S33

S33 - Sexuelle und reproduktive Gesundheit in Deutschland

Room: Heimkabine (R-H-S) (Location: Rudolf-Harbig-Stadion, EG, Number of seats: 30)

Chair: Sara Scharmanski

Submission:

Vorsitz:
Dr. Sara Scharmanski, sara.scharmanski@bzga.de, Bundeszentrale für gesundheitliche Aufklärung (BZgA), Abteilung für Sexualaufklärung, Verhütung und Familienplanung

Einladende Instution:
Bundeszentrale für gesundheitliche Aufklärung (BZgA)

Vortragende:

Angelika Hessling, angelika.hessling@bzga.de, Bundeszentrale für gesundheitliche Aufklärung (BZgA), Abteilung für Sexualaufklärung, Verhütung und Familienplanung
Dr. Sara Scharmanski, sara.scharmanski@bzga.de, Bundeszentrale für gesundheitliche Aufklärung (BZgA), Abteilung für Sexualaufklärung, Verhütung und Familienplanung
Prof. Dr. Nicola Döring, Nicola.Doering@tu-ilmenau.de, Technische Universität Ilmenau, Institut für Medien und Kommunikationswissenschaft
Tilmann Knittel, tilmann.knittel@eh-freiburg.de, Sozialwissenschaftliches Frauen Forschungsinstitut Freiburg an der Ev. Hochschule Freiburg (SoFFI F.)
Laura Olejniczak, laura.olejniczak@eh-freiburg.de, Sozialwissenschaftliches Frauen Forschungsinstitut Freiburg an der Ev. Hochschule Freiburg (SoFFI F.)
Dr. Ursula von Rüden, ursula.von-rueden@bzga.de, Bundeszentrale für gesundheitliche Aufklärung (BZgA), Abteilung Querschnitt Forschung
Dr. Johannes Breuer, johannes.breuer@bzga.de, Bundeszentrale für gesundheitliche Aufklärung (BZgA), Referat ‚Sexuelle Gesundheit, HIV und STI-Prävention‘, Schwerpunkt Schutz vor Konversionsbehandlungen.

Beiträge:

Verhütungsverhalten Erwachsener 2023. Ergebnisse einer repräsentativen Wiederholungsbefragung (Hessling, Scharmanski)
Verhütung in Sozialen Medien - eine kommunikationswissenschaftliche Analyse (Döring)
Ungewollte Schwangerschaften im Lebenslauf – Ergebnisse der Studie „frauen leben 3“ (Knittel, Olejniczak)
LIEBESLEBEN - Studie ‚Sexuelle Gesundheit und sexuell übertragbare Infektionen in Deutschland‘ (Breuer, von Rüden)

Zusammenfassung

Die Förderung und Sicherstellung von sexueller und reproduktiver Gesundheit ist eines der Kernziele der „Sustainable Development Goals“ (SDG) der Weltgesundheitsorganisation (WHO): Ziel 3.7 strebt die Sicherstellung des Zugangs zu sexueller und reproduktiver Gesundheitsversorgung sowie zu Informationen und Aufklärung für alle Menschen an. Dieses Ziel unterstreicht die Notwendigkeit, dass alle Menschen unabhängig von Geschlechtern, Altersgruppen, Merkmalen des sozialen Status, Beeinträchtigungen oder geografischer Lage umfassende Informationen, Beratung und Versorgung erhalten. Dies ermöglicht selbstbestimmte reproduktive Entscheidungen und die Förderung der sexuellen Gesundheit.

Vor diesem gesundheitspolitischen Hintergrund zielt das Symposium darauf ab, verschiedene Aspekte der sexuellen und reproduktiven Gesundheit in Deutschland zu beleuchten und einen interdisziplinären Austausch zu fördern.

Zu Beginn wird das aktuelle Verhütungsverhalten von sexuell aktiven Erwachsenen in Deutschland an Hand der repräsentativen Wiederholungsbefragung „Verhütungsverhalten Erwachsener 2023“ dargestellt. Zentrales Ergebnis der vorliegenden Erhebungswelle ist ein grundlegender Wandel im Verhütungsverhalten Erwachsener: Aufgrund zunehmender Skepsis gegenüber hormoneller Verhütung ist die Nutzung der Pille deutlichen rückläufig während Kondome parallel an Bedeutung gewinnen. Der Beitrag schafft einen übergeordneten Rahmen, der das aktuelle Gesundheits- und Informationsverhalten sowie Einstellungsmerkmale im Kontext sexueller und reproduktiver Gesundheit beschreibt.

Dem digitalen Informationsverhalten der Bevölkerung trägt der zweite Beitrag Rechnung: Informationssuche im Internet und speziell in Sozialen Medien wird auch im Bereich sexueller und reproduktiver Gesundheit immer bedeutsamer. Im Rahmen einer kommunikationswissenschaftlichen Analyse wird die Informationsqualität von verhütungsbezogenen Gesundheitsinformationen auf den Plattformen TikTok, YouTube und Instagram beleuchtet. Ergänzend wird analysiert, wer die Urheber der Inhalte sind und wie diese von den von den Social-Media-Nutzenden rezipiert und diskutiert werden.

Ungewollte Schwangerschaften stehen im dritten Beitrag im Mittelpunkt. In der Studie »frauen leben 3« wurden in den zurückliegenden zehn Jahren über 19.000 Frauen im gesamten Bundesgebiet befragt. Die nunmehr vorliegenden, in Umfang und Tiefe deutschlandweit einzigartigen Daten ermöglichen, ein detailliertes Bild der Familienplanung und – als Schwerpunktthema der Studie – zu den Hintergründen ungewollter Schwangerschaften zu zeichnen.

Der letzte Beitrag widmet sich der Thematik „Sexuelle Gesundheit“. Es werden aktuelle Ergebnisse der repräsentativen LIEBESLEBEN-Befragung ‚Sexuelle Gesundheit und sexuell übertragbare Infektionen in Deutschland‘ zur Informiertheit und dem Informationsverhalten hinsichtlich sexuell übertragbarer Erkrankungen (STI) vorgestellt und insbesondere im Hinblick auf das Schutzverhalten erläutert. Hierbei zeigt sich eine relative hohe Schutzmotivation in Form von Kondomnutzung. Zugleich bestehen dennoch weiterhin Unsicherheiten im Hinblick auf die persönliche Kommunikation zu STI.

Angesichts der Komplexität des Themas und der Kontroversen rund um sexuelle und reproduktive Gesundheit ist eine koordinierte Zusammenarbeit zwischen verschiedenen Sektoren wie Gesundheit, Bildung, Soziales und Politik von entscheidender Bedeutung. Nur durch eine gemeinsame Anstrengung aller beteiligten Akteurinnen und Akteure kann sichergestellt werden, dass jeder Mensch in Deutschland die Möglichkeit hat, ein gesundes und erfülltes Sexualleben zu führen, Sexualität ohne Diskriminierung, Zwang und Gewalt zu leben und reproduktive Entscheidungen frei und selbstbestimmt zu treffen.

Frau Dr. Sara Scharmanski

Bundeszentrale für gesundheitliche Aufklärung (BZgA), Köln

Frau Angelika Hessling

Bundeszentrale für gesundheitliche Aufklärung (BZgA), Berlin

Frau Prof. Dr. Nicola Döring

Technische Universität Ilmenau, Institut für Medien und Kommunikationswissenschaften, Ilmenau

Herr Tilmann Knittel

Evangelische Hochschule Freiburg, Sozialwissenschaftliches Frauenforschungsinstitut, Freiburg

Frau Laura Olejniczak

Evangelische Hochschule Freiburg, Freiburg

Frau Dr. Ursula von Rüden

Bundeszentrale für gesundheitliche Aufklärung (BZgA), Köln

Herr Johannes Breuer

Bundeszentrale für gesundheitliche Aufklärung (BZgA), Berlin

#Symposium (Teilkonferenz DGSMP, DGEPI, DGMS, DGPH) #sexuelle und reproduktive Gesundheit #SRH

Thu

12 Sep

15:30 - 17:00

V45

V45 - Lehre, Fort- und Weiterbildung

Room: SR 8 (Location: 1. OG, Number of seats: 30)

Chair: Astrid Heutelbeck

Submissions:

Introduction:
Empathy plays a crucial role in healthcare service delivery, impacting both patient outcomes and provider well-being [1]. Hence, medical, nursing and midwifery schools worldwide incorporate empathy teaching and training into their curricula [2]. Studies indicate a concerning decline in healthcare students’ empathy as they progress in their academic and professional path [3]. We therefore aimed to identify determinants of empathy across students of different healthcare disciplines, considering personality traits, socio-economic background, and elitist attitudes.

Methods:
In a cross-sectional online-survey we assessed empathy among 252 students from 4 disciplines (n=173 medicine, n=35 BSc midwifery, n=24 BSc nursing and n=20 MSc health care and nursing) at one German university, using the Jefferson Scale of Empathy for Health Profession Students (JSE-HPS). Additionally, the questionnaire explored personality traits and elitist attitudes through the NEO-Five-Factor-Inventory, Narcissistic Personality Inventory, and instruments assessing social dominance orientation and positionality. Data were analyzed using multiple linear regression models, controlling for relevant confounders.

Results:
Results indicate variations in mean empathy levels across disciplines, with BSc midwifery students exhibiting highest empathy scores (114.83, 95%-CI = 111.77 – 117.88), and BSc nursing students the lowest (106.25, 95%-CI = 103.1 – 109.4). Hereby, in multiple regression empathy is associated with the personality traits openness (b = 2.67, 95%-CI = 1.16 – 4.19), agreeableness (b = 5.92[FA6] , 95%-CI = 3.8 – 8.05), and conscientiousness (b = 2.34, 95%-CI = 0.004 – 4.69), as well as with having children (b = 4.88, 95%-CI = 0.08 – 9.67). Students with non-medical training prior to university (b = -9.97, 95%-CI = -16.97 – -2.97) and higher social dominance orientation (b = -0.59, 95%-CI = -1.08 – -0.11) showed lower empathy scores.

Conclusion:
This study supports the previously established finding that the personality traits openness, agreeableness and conscientiousness are positively influencing empathy [4]. In addition to validating past assumptions, the study identifies social dominance orientation as an interesting new factor negatively associated with empathy among healthcare students. Social dominance orientation generally refers to a belief system with a favoring of social hierarchy and a preference for inequality among social groups [5]. In this context, the association between social dominance orientation and empathy prompts novel and interesting questions about the dynamics and perception of hierarchical structures, within the healthcare domain, such as power differentials in the doctor-patient relationship and internal authority gradients.
This study offers valuable insights for educational institutions aiming to strengthen empathy among healthcare students to create a positive impact on the well-being of both providers and patients. These findings could have broader implications for healthcare education and practice. Understanding the impact of social dominance orientation on empathy may lead to the development of targeted interventions, educational programs, or changes in institutional policies to foster a more empathetic healthcare workforce. This study emphasizes the need for comprehensive and interdisciplinary approaches and the importance of addressing hierarchical attitudes, building a collaborative and empathetic environment beyond traditional professional boundaries.

References

[1] Finfgeld‐Connett D. Meta‐synthesis of caring in nursing. J Clin Nurs 2008;17:196–204. https://doi.org/10.1111/j.1365-2702.2006.01824.x.
[2] Zhou YC, Tan SR, Tan CGH, Ng MSP, Lim KH, Tan LHE, et al. A systematic scoping review of approaches to teaching and assessing empathy in medicine. BMC Med Educ 2021;21:292. https://doi.org/10.1186/s12909-021-02697-6.
[3] Neumann M, Edelhäuser F, Tauschel D, Fischer MR, Wirtz M, Woopen C, et al. Empathy decline and its reasons: A systematic review of studies with medical students and residents. Academic Medicine 2011;86:996–1009. https://doi.org/10.1097/ACM.0b013e318221e615.
[4] Airagnes G, du Vaure CB, Galam E, Bunge L, Hoertel N, Limosin F, et al. Personality traits are associated with cognitive empathy in medical students but not with its evolution and interventions to improve it. J Psychosom Res 2021;144. https://doi.org/10.1016/j.jpsychores.2021.110410.
[5] Pratto F, Sidanius J, Stallworth LM, Malle BF. Social dominance orientation: A personality variable predicting social and political attitudes. J Pers Soc Psychol 1994;67:741–63. https://doi.org/10.1037/0022-3514.67.4.741.

Frau Lena Weber

Martin-Luther-Universität Halle-Wittenberg, Halle (Saale)

#Abstract (Vortrag)

Hintergrund: Digitale Innovationen ermöglichen den effizienteren Ablauf von Prozessen und Arbeitsweisen in verschiedenen Sektoren, darunter dem Gesundheitswesen. Sie sind jedoch nicht nur in der Versorgung von Patient:innen einsetzbar (z.B. als App auf Rezept), sondern bieten ebenso die Möglichkeiten kosteneffizienter und niedrigschwelliger Maßnahmen zur Gesundheitsförderung und Prävention (z.B. Wearables). Ob die Digitalisierung des Gesundheitswesens in Deutschland jedoch erfolgreich sein wird, hängt vorrangig von einer angemessenen Qualifikation des Fachpersonals ab. Daher ist es von großer Bedeutung, dass Bildungsprogramme diese Veränderungen widerspiegeln und sicherstellen, dass Absolvent:innen über das erforderliche Fachwissen und die notwendigen Fähigkeiten verfügen, um künftigen Herausforderungen in der digitalen Gesundheitslandschaft gerecht zu werden. Eine mögliche Herangehensweise ist die Etablierung und regelmäßige Aktualisierung definierter Inhalte wie bei der bundeseinheitlichen Approbationsordnung für Ärzt:innen. Unklar ist jedoch, inwiefern Public Health Studierende auf die Digitalisierung vorbereitet werden und in welchem Umfang Digital Public Health (DiPH)-bezogene Inhalte vermittelt werden. Das Ziel dieser Studie war es daher zu untersuchen, wie stark DiPH in der deutschen akademischen Public Health Lehre etabliert ist.

Methode: Mittels einer systematischen Modulhandbuchanalyse wurden DiPH-bezogene Inhalte von akkreditierten Public Health-orientierten Vollzeit-Studiengängen öffentlicher Hochschulen und Universitäten in Deutschland analysiert. Über die Plattform „Hochschulkompass“ und den Mitgliedsstudiengängen der Deutschen Gesellschaft für Public Health (DGPH) wurden 422 Studiengänge identifiziert. Als initialer Schritt wurde anhand der Public Health Kernkompetenzen der Association of Schools of Public Health in the European Region (ASPHER) und der DGPH Definition von Public Health [1, 2, 3] untersucht, welche Studiengänge dem Bereich Public Health zuzuordnen sind. Darauf aufbauend wurde analysiert, ob ihre Modulhandbüchern spezifische DiPH-Module angaben. Mittels MAXQDA wurden anschließend die identifizierten DiPH-Module mit einer qualitativen Inhaltsanalyse untersucht.

Ergebnisse: Lediglich 10 Bachelor- und 6 Masterstudiengänge von insgesamt 79 Public Health Programmen wiesen DiPH-Module auf. Sie sind in ihren Schwerpunkten heterogen und unterschiedlichen Public Health-Teilbereichen zuzuordnen (5x Gesundheitsmanagement, 5x Gesundheitswissenschaften, 3x Digital Health 2x Versorgung und 1x Gesundheitskommunikation). Ebenso divers stellten sich die 67 identifizierten DiPH-Module dar. 15 von ihnen fokussierten Themen der Gesundheitspolitik und des Gesundheitssystems, 10 weitere waren der Gesundheitsversorgungsforschung, 8 der Gesundheitsökonomie und 7 der Gesundheitsförderung und Prävention zuzuordnen. Nur 2 Module wurden für die Digitale Epidemiologie identifiziert und keines für Digital Global Health. Innerhalb der Module zeigten sich die Inhalte eher technisch mit einer Tendenz zum klinischeren Digital Health und nur geringfügig sozial- und gesundheitswissenschaftlich [4].

Diskussion: Die heterogene Ausrichtung der identifizierten Studiengänge sowie der individuellen DiPH-Module ermöglichen akademischen Public Health Fachkräften eine spezifische Profilierung, angepasst an ihre Bedürfnisse und den beruflichen Anforderungen. Hierbei muss jedoch berücksichtigt werden, dass nur 17% der Public Health Studiengänge derzeit ausgewiesene DiPH-Module anbieten und die Analyse nur den Lehr-Soll abbilden kann, jedoch nicht die tatsächlich gelehrten Inhalte. Daher kann im Augenblick nicht davon ausgegangen werden, dass Public Health Absolvent:innen in Deutschland optimal auf die Digitalisierung vorbereitet werden. Vielmehr sind die identifizierten Studiengänge als wegweisende Lehrprogramme zu sehen, welche zum flächendeckenden Ausbau DiPH-fokussierender Module an anderen Standorten inspirieren können. Weitere Forschung wird benötigt, um ein DiPH-Kerncurriculum zu entwickeln, welches den internationalen Anforderungen der Wissenschaft und Praxis an künftige Public Health Absolvent:innen genügen kann.

References

[1] Blättner B.
Fachqualifikationsrahmen Public Health. Public Health Forum. 2012;20(4):7-9.
[2] Foldspang A, Birt
CA, Otok R, Association of Schools of Public Health in the European Region
(ASPHER). ASPHER’s European List of Core Competences for the Public Health
Professional. Scandinavian Journal of Public Health. 2018;46(23_suppl):1-52.
[3] Gerlinger T et al. Situation und
Perspektiven von Public Health in Deutschland – Forschung und Lehre.
Positionspapier der Deutschen Gesellschaft für Public Health e V.
2012;74(11):762-6.
[4] Albrecht J et al. Wie viel Digital Public Health steckt in
Public-Health-Studiengängen? Eine systematische Modulhandbuchanalyse von
Vollzeitstudiengängen an öffentlichen Hochschulen und Universitäten in
Deutschland. Bundesgesundheitsblatt - Gesundheitsforschung - Gesundheitsschutz.
2024;67(3):339-50.

Frau Laura Maaß

Universität Bremen, SOCIUM Forschungszentrum Ungleichheit und Sozialpolitik, Bremen

Leibniz ScienceCampus Digital Public Health Bremen, Bremen

Deutsche Gesellschaft für Public Health e.V., Fachbereich Digital Public Health, Berlin

Frau Joanna Albrecht

Universität Siegen, Lebenswissenschaftliche Fakultät, Department Digitale Gesundheitswissenschaften und Biomedizin, an der Professur für Digital Public Health, Siegen

Deutsche Gesellschaft für Public Health e.V., Fachbereich Digital Public Health, Berlin

#Abstract (Vortrag) #Digitalisierung #Deutsche Gesellschaft für Public Health #Lehre #Studierende #Curriculum

Einleitung
Die Umsetzung eines neuen bedarfsorientierten Personalbemessungsverfahrens in der stationären Langzeitpflege erfordert einen anderen Qualifikationsmix und veränderte Rollenprofile, deren Implementierung durch Personal- und Organisationsentwicklungsprozesse begleitet werden müssen. Dies kann für Absolvierende der primärqualifizierenden und additiven BA-Studiengänge eine Chance der Praxisintegration darstellen. Das Erleben von moralischem Stress durch Werteverstöße sowie Rollenkonflikte und die Haltung zur Anwendung evidenzbasierter Pflege während der Praxis- und Arbeitseinsätze können psychische Stressreaktionen auslösen und prägen spätere berufliche Entscheidungen [1]. Folglich hat dies Auswirkungen auf die Attraktivität des stationären Settings.
Im Rahmen des Jade2Pro 2.0 geförderten Projektes MAnBeLa wird eine „Multiperspektivische Analyse der Be- und Entlastungsfaktoren Pflegestudierenden unter Berücksichtigung der Personalmessung in der stationären Langzeitpflege“ durchgeführt. Ziel des Projektes ist es, ein Konzept zur Vorbereitung und Stärkung der Pflegestudierenden mit Handlungsempfehlungen für Hochschulen und Einrichtungen zu erarbeiten. Hieraus soll hervorgehen, welche Unterstützung die Studierenden auf personal-psychischer und organisationsbezogener Ebene dazu von Seiten der Hochschulen und den (kooperierenden) Einrichtungen benötigen und welche weiteren Reformbedarfe bestehen. Im Rahmen des Vortrags werden die Ergebnisse zu den Erfahrungen und zum Erleben dieser Faktoren aus Sicht der Pflegestudierenden dargestellt.

Methoden
Anhand von zehn leitfadengestützten Expert*inneninterviews wurden zwischen Februar und November 2023 Studierende primärqualifizierender (n=6) und additiver (n=4) Pflegestudiengänge aus drei Bundesländern befragt. Die Analyse erfolgte anhand der zusammenfassenden Inhaltsanalyse nach Mayring.

Ergebnisse
Die Studierenden erleben in unterschiedlichen Ausprägungen Belastungen durch moralischen Stress, die den Kategorien Führung und Organisation, Konflikte, Pflegesituation sowie Kompetenzen und Sicherheitsprobleme (angelehnt an die Ergebnisse des Scoping Reviews von [2]) zugeordnet wurden. Bei der Bewältigung spielt vor allem der Austausch mit Familienangehörigen oder Kommiliton*innen eine Rolle, von Seiten der Einrichtungen erhalten die Studierenden wenig Unterstützung. Die Unterstützung der Hochschulen und deren Einfluss auf die Praxiseinrichtungen wird unterschiedlich wahrgenommen und erlebt. Die Anwendung evidenzbasierter Pflege und die Möglichkeiten für einen aktiven oder sogar strukturierten Wissenstransfer erleben die Studierenden kaum und berichten in Teilen von Widerständen der Pflegenden auf Station.

Ausblick
Im Zusammenhang mit den dargestellten Ergebnissen weist der Stand der Umsetzung zur Qualitätssicherung der Praxisphasen durch eine gelingende hochschulische Lernortkooperation sowie die inhaltliche Gestaltung der Curricula und Praxisbegleitung Handlungsbedarfe auf. Es gilt das Erleben von Belastungsfaktoren auf interpersonaler und personal-soziopsychischer Ebene als auch auf organisationsbezogener und materiell-technischer Ebene für Studierende zu minimieren. Mit Blick auf die gesamtgesellschaftliche Herausforderung die pflegerische Versorgung in Deutschland in Zukunft nicht nur sicherzustellen, sondern zugleich durch die gewünschte Akademisierung und neue Personalbemessungsverfahren die Qualität zu verbessern sind diese Faktoren zu berücksichtigen.

References

[1] Pijl-Zieber EM, Awosoga O, Spenceley S, Hagen B, Hall B, Lapins J. Caring in the wake of the rising tide: Moral distress in residential nursing care of people living with dementia. Dementia. 2018;17(3):315–36.
[2] Nikunlaakso R, Selander K, Weiste E, Korkiakangas E, Paavolainen M, Koivisto T, et al. Understanding Moral Distress among Eldercare Workers: A Scoping Review. Int J Environ Res Public Health. 2022;19(15):9303.

Frau Sarah Sticht

Jade Hochschule, Oldenburg

#Abstract (Vortrag) #Akademisierung #Langzeitpflege #Belastungen

Die Eingliederung von internationalen Fachkräften stellt eine zunehmende Notwendigkeit für Rehabilitationseinrichtungen dar, geht jedoch mit vielfältigen Schwierigkeiten einher. Besonders herausfordernd ist die erfolgreiche Integration dieser Kräfte in bestehende Teams. Das Ziel des vorgestellten Projekts ist die Entwicklung eines vollständig digitalisierten Trainingstools für das Gesundheitspersonal und das Personalmanagement in Rehabilitationszentren. Die Schulungsinhalte sollen gezielt darauf ausgerichtet sein, sowohl das vorhandene Personal mit und ohne Migrationsgeschichte als auch neu rekrutierte Fachkräfte aus dem Ausland zu erreichen. Dabei werden nicht nur kulturelle, ethnische und migrationsbezogene Diversitätsaspekte berücksichtigt, sondern auch deren Interaktion mit anderen Faktoren wie Geschlecht/Gender und Alter. Das Programm wird in Zusammenarbeit mit drei Rehabilitationszentren und deren Mitarbeitenden partizipativ entwickelt. Dabei kommen qualitative und quantitative Forschungsmethoden zum Einsatz. In drei Entwicklungsworkshops mit 6 bis 10 Personen der Zielgruppe werden die Grundlagen und Inhalte des Trainings definiert. Es folgen im Anschluss an die Entwicklung des Online-Trainingstools zusätzliche Evaluationsverfahren: Ein 'Cognitive Walkthrough' mit 8 bis 12 Teilnehmenden zur Prozessevaluation sowie eine qualitative Ergebnisbewertung mittels 8 bis 10 problemzentrierter Interviews. Die partizipativen Entwicklungsworkshops ermöglichen die gemeinsame Erarbeitung und Implementierung der adaptiven Online-Lernangebote mit den kooperierenden Einrichtungen. Dabei fließen sowohl praktische Erfahrungen als auch bewährte didaktische Methoden in die Entwicklung des Online-Trainingstools ein. Das Diversitätstraining sowie Onboarding- und Integrationsrichtlinien für Rehabilitationszentren werden durch adaptives Lernen digital angeboten. Dabei werden individuelle Lernpfade automatisiert auf Teilnehmende zugeschnitten und als Mikrolerneinheiten bereitgestellt. Diese Angebote bleiben im Anschluss des Projektes dauerhaft und kostenfrei für Rehabilitationszentren zugänglich.

Frau Tugba Aksakal

Universität Witten/Herdecke, Fakultät für Gesundheit (Department für Humanmedizin), Witten

#Abstract (Vortrag) #Diversität #Onlinetraining #Adaptive Lernpfade

Hintergrund: Schwangerschaft und Geburt sind hochsensible Situationen, in denen die Gebärende auf die Unterstützung und Fürsorge von Hebammen und Gynäkolog*innen vertrauen möchte. Doch als migrantisch gelesene Frauen erfahren in diesen Situationen häufig Diskriminierung. Dies ist nicht nur ein Verstoß gegen den medizinethischen und berufsrechtlichen Grundsatz, dass medizinische Versorgung diskriminierungsfrei zugänglich sein soll, sondern impliziert auch maßgebliche Gesundheitsrisiken für die Frau und ihr Ungeborenes [1].
Dennoch tauchen Rassismus und andere Diskriminierungsformen aktuell weder in der Lehre noch in der Fort- und Weiterbildung auf bzw. sind in Wahlveranstaltungen verschoben, in denen sie nur einen Teil der im Gesundheitssystem Tätigen erreichen. Auch im Nationalen kompetenzbasierten Lernzielkatalog für Medizin findet sich lediglich ein Lernziel (VIII.6-04.4.13) das Studierende der Humanmedizin zu einem diskriminierungssensiblen Vorgehen befähigen soll [2].
Fragestellung/Zielsetzung: Vor diesem Hintergrund stellt sich die Frage, wie Rassismuskritik im Studium medizinischer Berufe integriert und als fester Bestandteil der medizinischen Ausbildung umgesetzt werden kann.
Methoden: Entwicklung, Pilotierung und Evaluation einer interprofessionellen Lehrveranstaltung zum Thema „Sensibilisierung für Diskriminierung und Rassismus in der Geburtshilfe“. Der Fokus liegt auf der Analyse realer Fälle in interprofessionellen Kleingruppen in Anlehnung der Methode der „Kritischen Erlebnisse“ [3]. In fünf Analyseschritten sollen die Studierenden herausarbeiten, welche sozialisationsbedingten Muster in einer Konfliktsituation wirksam werden und auf welcher Systemebene die Diskriminierung vorliegt. Darauf aufbauend werden Lösungsstrategien erarbeitet.
Die Evaluation erfolgte mittels EVASYS-Fragebogen. Einschätzungen zu Organisation und Struktur, Lerninhalten und Lerneffekten wurden auf einer fünfstufigen Skala abgefragt. Zudem wurden die Studierenden in mehreren Freitextfragen aufgefordert zu reflektieren, inwiefern sich ihre Wahrnehmung des Falles durch die Anwendung der Methode verändert hat.
Ergebnisse: Bisher wurde die Veranstaltung zweimal als jeweils 2,5-stündiges Seminar durchgeführt. Insgesamt haben hierbei 19 Studierende der Humanmedizin im Praktischen Jahr und 17 Studierende des Bachelors Hebammenwissenschaft teilgenommen. Alle Teilnehmer*innen (n=36) haben den Fragenbogen ausgefüllt. Im Ergebnis zeigte sich, dass die Methode gut angenommen wurde (durchschnittliche Note: 2,0) und zu einer Sensibilisierung für Diskriminierung und Rassismus im klinischen Berufsalltag beigetragen hat. Die interprofessionelle Zusammenarbeit der Gruppen ermöglichte einen Einblick in den Berufsalltag der jeweils anderen Profession und eröffnete neue Perspektiven. Eine Teilnehmerin äußerte dazu beispielhaft: „Es ist wichtig, dass wir uns mit diesen Analysen so tiefgründig auseinandergesetzt haben. Dadurch hat man neue Sichtweisen, Perspektivwechsel und Verbesserungsvorschläge dargelegt bekommen“.
Die gemeinsame Bearbeitung der Fälle regte zum Nachdenken an und schaffte eine Atmosphäre interprofessioneller Solidarität: „Ich kann nun bestärkt in den nächsten Einsatz gehen. Es gibt viele, die genauso fühlen und empfinden. Das zu wissen ist wertvoll; dieses Ich bin nicht alleine…“
Insgesamt bewerteten die Studierenden den interprofessionellen Austausch, das Format Gruppenarbeit und die ausreichende Zeit für Diskussionen positiv. Kritisiert wurde, dass die Fälle emotional belastend waren und der Lesestoff zur Vorbereitung (drei deutschsprachige Artikel [1,4,5] mit 7, 5 und 21 Seiten) zu umfangreich.
Schlussfolgerung: Die Analyse von Fallgeschichten trägt zu einem tieferen Verständnis der strukturellen und institutionellen Mechanismen von Diskriminierung und Rassismus bei und hilft bei der Entwicklung von Lösungsstrategien in interprofessionellen Teams. Die Umsetzbarkeit dieser Lösungen wird von den Teilnehmenden aufgrund der bestehenden Hierarchien im Krankenhaus sowie aufgrund struktureller Eigenschaften des Gesundheitssystems jedoch als stark eingeschränkt eingeschätzt.

References

[1] Winkler, C; Babac, E
(2022): Birth Justice. Die Bedeutung von Intersektionalität für die Begleitung
von Schwangerschaft, Geburt und früher Elternschaft. Österreich Z Soziol 47,
31–58.
[2] Finke, R; Gerhards,
S; Honerkamp, L (2022): Rassismuskritik in der medizinischen Ausbildung: Kommentierung des Nationalen
Kompetenzbasierten Lernzielkatalogs
(NKLM) und Empfehlungen für den Revisionsprozess. Berlin: Bundesvertretung der
Medizinstudierenden in Deutschland e.V.. URL: https://www.bvmd.de/portfolio-items/pressemitteilung-rassismuskritik-gehoert-ins-kerncurriculum-bvmd-veroeffentlicht-rassismuskritische-analyse-des-nklm-2-0/
, Abruf am 07.02.2024
[3] Healthy Diversity (2017):
Handbuch Kritischer Erlebnisse. Wien: University of Vienna.
[4] Jung, T (2023) Gewalt
in der Geburtshilfe als Gewalt gegen Frauen und gebärende Personen. In: Geschlecht,
Gewalt und Gesellschaft, Interdisziplinäre Perspektiven auf Geschichte und
Gegenwart, von Eva Labouvie (Hg.), S. 290-295.
[5] Kajikhina, K;
Koschollek, C; Bozorgmehr, K; Sarma, N; Hövener, C (2023): Rassismus und
Diskriminierung im Kontext gesundheitlicher Ungleichheit – ein narratives
Review. Bundesgesundheitsblatt 66 (10), 1099–1108.

Herr PD Dr. Amand Führer

Martin-Luther-Universität Halle-Wittenberg, Halle (Saale)

Frau M.Sc. laura Schmiljun

Dorothea-Erxleben-Lernzentrum, Medizinische Fakultät, Martin-Luther-Universität Halle-Wittenberg, Halle (Saale)

#Abstract (Vortrag) #Geburtshilfe #Diskriminierung #Rassismus #Intersektionalität

Einleitung
Angesichts wachsender Herausforderungen in der medizinischen Rehabilitation durch u. a. Fachkräftemangel, demografischen Wandel und Multimorbidität [1] braucht es dringend qualifiziertes Personal. Trotz Ausbildung oder Studium fühlen sich Reha-Mitarbeitende jedoch häufig unvorbereitet auf die berufspraktischen Anforderungen [2], welche sich maßgeblich aus dem ganzheitlichen individualisierten Behandlungsansatz ergeben. Ein Qualitätsmerkmal für eine erfolgreiche Patient*innenenversorgung in der Rehabilitation stellt daher die interprofessionelle Zusammenarbeit im Reha-Team dar [3]. Vor diesem Hintergrund zielt die INFORM-Studie darauf ab, den Fortbildungs- und Unterstützungsbedarf zu rehabilitationsbezogenen Kompetenzen sowie interprofessionellen Austauschmöglichkeiten von Reha-Mitarbeitenden zu erfassen.

Methoden
Für diese qualitative Erhebung wurden mit Reha-Mitarbeitenden der verschiedenen Gesundheitsberufe sowohl berufsgruppenspezifische (n=19) als auch berufsgruppenübergreifende (n=6) (online-) Gruppendiskussionen und Einzelinterviews geführt. Um den Unterstützungsbedarf zu eruieren, wurde diskutiert, inwiefern rehabilitationsbezogene Lehrthemen Teil der eigenen Ausbildung waren, welche Kompetenzen für den Berufsalltag im Reha-Team benötigt werden und welche Angebote bereits vorhanden sind bzw. wie sie genutzt werden.

Ergebnisse
Teilgenommen haben insgesamt 91 Reha-Mitarbeitende (78 % weiblich; medianes Alter 43 (22-67) Jahre) mit einer Berufserfahrung in der medizinischen Rehabilitation von im Median 10 (0,1-38,5) Jahren. Von diesen waren sechzehn Berufsanfänger*innen (18 %) und zwei Quereinsteiger*innen. Insgesamt erlebten die Reha-Mitarbeitenden ihren Reha-Einstieg als sehr herausfordernd. Beispielsweise fehlten den Reha-Mitarbeitenden in der Ausbildung oft Lehrthemen zu den spezifischen Prozessen in der Rehabilitation sowie zur Rolle und den Vorgaben der Kostenträger. Vermisst wurde in der Lehre außerdem eine Vorbereitung auf die interprofessionelle Zusammenarbeit. In der Praxis wünschten sich die Reha-Mitarbeitenden zudem einen intensiveren berufsgruppenübergreifenden Austausch. Dies fördere nicht nur die Wertschätzung der eigenen Berufsgruppe, sondern auch ein gegenseitiges Verständnis für die jeweiligen Aufgaben und Rollen der anderen Berufsgruppen. Genannt wurden hierzu z. B. gemeinsame, interprofessionelle Fort- und Weiterbildungen sowie gegenseitige (hausinterne) Schulungen oder Hospitationen.
Hinsichtlich gemeinsamer (externer) Fort- und Weiterbildungen wurden berufsgruppenübergreifende Themen gewünscht wie z. B. Patient*innenkommunikation oder auch sozialmedizinische Grundlagen. Während zudem gemeinsame hausinterne Fort- und Weiterbildungen gleichzeitig als Teambuildingmaßnahme dienen könnten, böten gegenseitige Schulungen zu spezifischen Themen die Chance, das breite Wissensspektrum der verschiedenen Berufsgruppen untereinander zu teilen und voneinander zu lernen. Als Voraussetzungen hierfür wurden einerseits die Unterstützung durch Vorgesetzte und andererseits die Eigenmotivation der Reha-Mitarbeitenden genannt. Bezüglich externer Fort- und Weiterbildungen stellte sich heraus, dass das Wissen um und der Zugang zu bereits vorhandenen Angeboten sehr heterogen war, da hierzu oftmals Mitgliedschaften in beruflichen Netzwerken und Fachverbänden nötig seien. Zusätzlich äußerten die Reha-Mitarbeitenden, dass sie eingeschränkte zeitliche, personelle und finanzielle Ressourcen als hinderlich in der Angebotsnutzung erfahren, die allerdings berufsgruppen- wie auch klinikabhängig unterschiedlich ausgeprägt erscheinen.

Schlussfolgerung
Aus den fehlenden rehabilitationsbezogenen Lehrthemen in der Ausbildung oder dem Studium ergibt sich aktuell ein großer Bedarf an einer nachträglichen Vermittlung rehabilitationsspezifischer Kompetenzen. Angesichts der erforderlichen interprofessionellen Zusammenarbeit als ein Kernelement der ganzheitlichen Patient*innenversorgung in der medizinischen Rehabilitation spiegelte sich zudem ein gemeinsamer Bedarf an berufsgruppenübergreifenden, rehabilitationsbezogenen Fortbildungs- und Unterstützungsangeboten wider. Darüber hinaus besteht der Wunsch nach einem stärkeren klinikinternen sowie -externen (Fach-) Austausch.
Aufgrund der wachsenden rehabilitativen Herausforderungen sollten zur Sicherung der Versorgungsqualität rehabilitationsbezogene Fortbildungs- und Unterstützungsangebote für Reha-Mitarbeitende möglichst niedrigschwellig, finanzierbar und zeitlich flexibel angeboten und eine gemeinsame, berufsgruppenübergreifende Angebotsnutzung gefördert werden.

References

[1] Stucki G, Bickenbach J, Gutenbrunner C, Melvin J. Rehabilitation: The health strategy of the 21st century. J Rehabil Med. 2018; 50: 309–316.
[2] Mau W, Retznik L. Rehabilitation in der Ausbildung von Berufsgruppen des Reha-Teams in Deutschland. In: Meyer T, Bengel J, Wirtz MA (Hrsg.). Lehrbuch Rehabilitationswissenschaften. Bern: Hogrefe; 2022. S. 103-112.
[3] Körner M, Becker S. Reha-Team und Interprofessionalität. Rehabilitation. 2017; 56: 361-364.

Frau Dr. Ulrike Haß

Professur für Rehabilitationsmedizin, Fakultät für Gesundheitswissenschaften Brandenburg, Universität Potsdam, Potsdam

#Abstract (Vortrag) #Medizinische Rehabilitation #Interprofessionalität #berufsgruppenübergreifende Fort- und Weiterbildungen #Reha-Team #Teamarbeit

Vor dem Hintergrund der Digitalisierung und damit steigenden Datenmengen in der Forschung sowie zunehmenden Anforderungen an das Forschungsdatenmanagement (FDM) entwickelt sich Datenkompetenz (Data Literacy) zu einer Schlüsselqualifikation für Forschende und Personen in entsprechenden Unterstützungsstrukturen. Definiert als Fähigkeit, Daten reflektiert zu sammeln, zu managen, zu bewerten und anzuwenden [1], stellt Datenkompetenz die Basis für fundiertes FDM und damit für effiziente Forschung dar.

Wie in allen akademischen Disziplinen, gewinnt FDM auch in den Gesundheits- und Therapiewissenschaften sowie der Pflegewissenschaft, Hebammenwissenschaft und der Gesundheitsbezogenen Sozialen Arbeit (im Folgenden „gesundheits- und pflegebezogene Wissenschaften“ genannt) an Bedeutung und wird in zunehmendem Maße von Mittelgeber* innen im Antragskontext eingefordert. Überwiegend an Hochschulen für angewandte Wissenschaften (HAW) angesiedelt, verfügen die gesundheits- und pflegebezogenen Wissenschaften bisher nur selten über formalisierte FDM-Strukturen und einschlägige Best-Practice-Modelle. Überdies zeigt sich, dass das Bewusstsein der Forschenden für FDM in diesen Fachbereichen eher gering ausgeprägt ist [2], woraus sich ein hoher Bedarf an Unterstützung, Beratung, sowie Schulungsformaten zur Förderung der Datenkompetenz ableitet.

Hier setzt das vom Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) geförderte Verbundprojekt GesundFDM an. Übergeordnetes Ziel des Projekts, in das sechs deutsche HAW aus Hessen und Nordrhein-Westfalen involviert sind, ist es, FDM in den gesundheits- und pflegebezogenen Wissenschaften zu stärken und sowohl Forschende als auch Studierende zu einem adäquaten Umgang mit ihren Daten zu befähigen. Ein zentrales Handlungsfeld des Projekts zielt darauf ab, die bereits erwähnte Datenkompetenz der verschiedenen Statusgruppen von Studierenden bis hin zu Professor* innen zu fördern.

Im Fokus dieses Vortrags stehen zwei im Rahmen von GesundFDM entwickelte Beratungs- bzw. Schulungsangebote, mit denen Bewusstsein und Kompetenz für FDM gefördert werden können. Das erste Produkt ist ein Konzept zur Etablierung von Data Stewards als lokale Ansprechpersonen zu FDM an den einzelnen HAW. Dieses Konzept ist eine Antwort auf den vielfach in Bedarfserhebungen geäußerten Wunsch nach Information, Beratung und Unterstützung zu FDM-Themen im Forschungsprozess. Da es sich bei den in diesen Fachbereichen erhobenen Daten häufig um sensible, personenbezogene Daten handelt [3], ist oftmals eine spezifische Einzelfallberatung hinsichtlich der Erhebung, Verarbeitung und Speicherung dieser Daten erforderlich, welche am besten durch fachlich geschulte Data Stewards geleistet werden kann.

Das zweite Produkt ist das Konzept einer Summer School für Studierende. Angesichts der bislang überwiegend fehlenden Verankerung von FDM-Themen in der Lehre soll hier Abhilfe geschaffen werden. Genauer soll dies anhand eines fachspezifischen Ansatzes geschehen, der generische Lernziele entsprechend anpasst und sie für die Zielgruppe der Studierenden attraktiv und nachvollziehbar aufbereitet. Somit werden die Besonderheiten der in den gesundheits- und pflegebezogenen Wissenschaften generierten Daten dezidiert aufgegriffen, sodass Fachspezifika adressiert werden können. Dieses Lehrkonzept ermöglicht einen frühen und dennoch konkreten Kontakt der Studierenden mit FDM-Themen, wodurch mittelfristig die Daten- und FDM-Kompetenz auch unter den Nachwuchsforschenden gefördert wird [4].

References

[1] Ridsdale C, Rothwell J, Smit M, Ali-Hassan H, Bliemel M, Irvine D, et al. Strategies and Best Practices for Data Literacy Education Knowledge Synthesis Report. Halifax: Dalhousie University; 2015. DOI: 10.13140/RG.2.1.1922.5044.
[2] Klocke A, Werth R, Balic A, Backes M. Entwicklung und Verbreitung von Forschungsdatenmanagement an Fachhochschulen und Hochschulen für Angewandte Wissenschaften (EVER_FDM): Schlussbericht zum Projekt EVER_FDM. Frankfurt: Frankfurt University of Applied Sciences, Forschungszentrum Demografischer Wandel (FZDW); 2023. DOI: 10.2314/KXP:1877275336.
[3] Kelber U. Petersberger Erklärung zur datenschutzkonformen Verarbeitung von Gesundheitsdaten in der wissenschaftlichen Forschung. Datenschutz und Datensicherheit. 2023; 47: 42–45. DOI: 10.1007/s11623-022-1714-4.
[4] Mertzen D, Neuroth H, Schneemann C, Woywod K. Zertifikatskurs "Forschungsdatenmanagement für Studierende" der Landesinititative für Forschungsdatenmanagement in Brandenburg. In: Klein M, Krupka D, Winter C, Wohlgemuth V, editors. INFORMATIK 2023 – Designing Futures: Zukünfte gestalten. Bonn: Gesellschaft für Informatik; 2023, p. 95-105. DOI: 10.18420/inf2023_08.

Frau Katharina Koch

Hochschule für Gesundheit Bochum, Bochum

Frau Stephanie Werner

Hochschule Darmstadt, Darmstadt

Frau Lieselotte Lieding

Fachbereich Gesundheitswissenschaften, Hochschule Fulda, Fukda

#Abstract (Vortrag) #Forschungsdatenmanagement #Forschungsdaten #Data Literacy #Lehre

Thu

12 Sep

17:00 - 17:15

Pause

Thu

12 Sep

17:15 - 18:15

V56

V56 - Gesundheitsförderung und Prävention - ältere und alte Menschen

Room: Gastkabine (R-H-S) (Location: Rudolf-Harbig-Stadion, EG, Number of seats: 30)

Chair: Susanne Jordan

Submissions:

Einleitung: Nur ein geringer Anteil älterer Menschen erfüllt die Bewegungsempfehlungen von mindestens 150 Minuten moderater bis anstrengender körperlicher Aktivität (kA) pro Woche [1]. Aktuelle Studien zeigen, dass auch Bewegung in geringerer Intensität gesundheitsförderlich ist, während sich langes und ununterbrochenes Sitzen negativ auswirkt [2]. Interventionen zur Erhöhung von kA und Reduktion von Sitzzeiten richten ihren primären Endpunkt meist auf eine einzelne Komponente von Bewegung, wie z. B. moderate bis anstrengende kA, aus. Compositional Data Analysis (CoDA) beinhaltet die Möglichkeit zeitbezogene Daten, wie kA und Sitzen, in gegenseitiger Relation sowie im Verhältnis zur Gesamtzeit des Tages zu analysieren [3]. Eine Verhaltensänderung, wie die Reduktion von langen Sitzperioden (SP), mag besonders für ältere Menschen eher machbar und trotzdem gesundheitsförderlich sein. Ziel dieser Analyse war die Wirksamkeitsprüfung einer Kurzintervention zur Erhöhung von kA und Reduktion von Sitzzeiten unter Erwachsenen im Alter ab 65 Jahren (MOVING-Studie) auf die relative verbrachte Zeit in langen SP (>30min) nach 12 Monaten.
Methoden: Zwischen 2016 und 2018 wurden N = 225 Personen (≥65 Jahre) in der Region Vorpommern-Greifswald rekrutiert [4]. Zu Baseline sowie nach 3, 6 und 12 Monaten und jeweils über 7 Tage trugen sie ein ActiGraph-Akzelerometer an der rechten Hüfte. Die Randomisierung in Interventionsgruppe (IG) und Kontrollgruppe (KG) erfolgte nach der Baseline-Erhebung. Nach Baseline und 3 Monaten erhielt die IG bis zu 2 Feedbackbriefe, in denen Bewegungs- und Sitzzeiten rückgemeldet wurden. Nach Ausschluss von Personen, die ihre Teilnahme widerrufen, abgebrochen oder die Kriterien zum Tragen des Akzelerometers nicht erfüllt hatten (≥10h an ≥4 Tagen), verblieben n = 152 Personen in der Analysestichprobe. Lineare Wachstumskurvenmodelle wurden genutzt, um die Veränderung der in langen SP verbrachten Zeit über die Zeit zu untersuchen. Mittels CoDA wurde eine z1-Koordinate gebildet, die das relative Verhältnis der Zeit in >30min-SP zu der Zeit in kA sowie in ≤30min-SP repräsentiert.
Ergebnisse: Die Teilnehmenden waren durchschnittlich 70,7 Jahre alt (SD 4,8) und 60% waren weiblich. Zu Baseline (nach 12 Monaten) verbrachten Teilnehmende der IG 19% (20%) der Zeit in langen SP, 42% (41%) in kA und 39% (39%) in kurzen SP. Teilnehmende der KG verbrachten zu Baseline (nach 12 Monaten) 17% (18%) der Zeit in langen SP, 44% (43%) in kA und 39% (38%) in kurzen SP. Ergebnisse der latenten Wachstumskurvenmodelle zeigten, dass diese Veränderungen nicht signifikant waren.
Schlussfolgerung: Die Kurzintervention unter Erwachsenen im Alter ab 65 Jahren hatte keinen Effekt auf den relativen Anteil der Zeit in langen SP. Mögliche Gründe liegen in einer hohen Selektivität der Stichprobe, da die Teilnehmenden bereits zu Beginn der Studie ein hohes Aktivitätsniveau aufwiesen, sowie in der potentiell motivierenden Funktion des Tragens eines Akzelerometers [5].

References

[1] John U, Hanke M, Freyer-Adam J.
Health risk behavior patterns in a national adult population survey. Int J
Environ Res Public Health. 2018;15(5).
[2] Dempsey PC,
Biddle SJH, Buman MP, Chastin S, Ekelund U, Friedenreich CM, et al. New global
guidelines on sedentary behaviour and health for adults: broadening the
behavioural targets. Int J Behav Nutr Phys Act. 2020;17(1):151.
[3] Dumuid D, Pedisic
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data analysis in time-use epidemiology: what, why, how. Int J Environ Res
Public Health. 2020;17(7).
[4] Kleinke F,
Ulbricht S, Dörr M, Penndorf P, Hoffmann W, van den Berg N. A low-threshold
intervention to increase physical activity and reduce physical inactivity in a
group of healthy elderly people in Germany: Results of the randomized
controlled MOVING study. PLoS One. 2021;16(9):e0257326.
[5] Baumann S, Gross S, Voigt L, Ullrich A, Weymar F,
Schwaneberg T, et al. Pitfalls in accelerometer-based measurement of physical
activity: The presence of reactivity in an adult population. Scand J Med Sci
Sports. 2018;28(3):1056-63.

Frau Katharina Winkelmann

#Abstract (Vortrag) #Sitzunterbrechungen #Förderung körperlicher Aktivität #Ältere Menschen #Kurzintervention #Akzelerometrie

Hintergrund/Fragestellung
Im Jahr 2040 wird in Brandenburg fast jede 3. Person mindestens 65 Jahre alt sein, mit einem steigenden Anteil alleinstehender Senior*innen. Um Selbstständigkeit, soziale Teilhabe und Lebensqualität dieser Bevölkerungsgruppe möglichst langfristig zu erhalten, wurden in vielen Regionen Deutschlands präventive Hausbesuche eingeführt. Die präventiven Hausbesuche beinhalten persönliche Gespräche, in denen die Bedarfe älterer Menschen ermittelt und sie über lokale Beratungs- und Unterstützungsangebote sowie soziale Teilhabemöglichkeiten informiert werden. Gleichzeitig dienen präventive Hausbesuche dazu, Anreize für die bedarfsgerechte Planung und Entwicklung der Gesundheits- und Sozialinfrastruktur in den Gemeinden zu generieren. In Brandenburg gibt es noch keine präventiven Hausbesuche, daher wird an der Medizinischen Hochschule Brandenburg (MHB) ein Konzept für die Umsetzung von PHB mit Schwerpunkt auf ländliche Regionen in Brandenburg entwickelt.

Methoden
In leitfadengestützten Interviews wurde die Perspektive von Expert*innen zur praktischen Umsetzung von präventiven Hausbesuchen in Brandenburg erhoben. Die Expert*innen decken ein breites Spektrum von unterschiedlichen Disziplinen und Bereichen ab, u.a. aus der medizinischen und pflegerischen Versorgung, Seniorenvertretungen, Selbsthilfeorganisationen oder kommunale Akteur*innen. Die Interviews erfolgten telefonisch oder webexbasiert. Die Analyse erfolgte nach Mayring mittels MAXQDA. Des Weiteren wurde erste Ergebnisse der Interviewstudie persönlich mit kommunalen Akteur*innen sowie im Rahmen einer Bürger*innensprechstunde in Brandenburg diskutiert.

Ergebnisse
In 15 Interviews mit Expert*innen aus dem öffentlichen Gesundheits- und Sozialwesen, Fachverbänden, der geriatrischen Forschung und Seniorenbeiräten wurden konzeptionelle Fragestellungen, u.a. nach der Zielgruppe (Menschen 65+), Zugangswegen (offizielles Anschreiben durch die Kommune), dem Träger der Hausbesuche (Kommune), der Qualifikation der Besuchenden (pflegerischer oder sozialer Hintergrund), der Ausgestaltung (sozialraumorientiert) und den grundlegenden Angeboten (Ausfüllen von Anträgen, Vermittlung und Unterstützung bei der Inanspruchnahme von Aktivitäten, Hilfe bei digitalen Problemen), sowie der Wirksamkeitskriterien (Inanspruchnahme), beantwortet. Mögliche Modellregionen für die erste praktische Erprobung von präventiven Hausbesuchen in Brandenburg sollten sowohl Kommunen mit geringem Urbanisierungsgrad als auch kreisfreie Städte beinhalten. Weitere zentrale Aspekte für die Ausgestaltung von PHB in BB sind die Vermeidung von Doppelstrukturen, die langfristige Institutionalisierung des Angebots in den Kommunen sowie die Identifizierung und Einbindung von vertrauten Multiplikatoren vor Ort, die von den Interviewten entweder als aktive Sportvereinsmitglieder und/oder Seniorenbeirät*innen vermutet wurden.

Schlussfolgerung
Der Bedarf an präventiven Hausbesuchen in Brandenburg wird von den interviewten Expert*innen grundsätzlich als hoch eingeschätzt. Ein Konzept zur Etablierung der präventiven Hausbesuche in Brandenburg soll zeitnah in Modellregionen umgesetzt werden, wobei hierfür die Identifizierung und Rekrutierung von qualifizierten Personen sowie die Ansprache der Zielgruppe entscheidende Faktoren sein werden.

Frau Julia Scharfe

Medizinische Hochschule Brandenburg Fontane, Neuruppin

#Abstract (Vortrag) #Prävention #gesundes Altern #Einsamkeit

Einleitung: Die demografische Entwicklung in Deutschland rückt die Prävention von Pflegebedürftigkeit in den Fokus. Anhand der Pflegebegutachtungen nach §18 SGB XI lassen sich wichtige Rückschlüsse über Krankheitslast und körperliche sowie kognitive und psychische Einschränkungen von Pflegebedürftigen ziehen. Diese bilden einen Ausgangspunkt für präventive Ansätze (1, 2).

Um die Krankheitslage am Übergang zur Pflegebedürftigkeit zu beschreiben, sollen Personen mit einer erstmalig durch den Medizinischen Dienst (MD) festgestellten Pflegebedürftigkeit im Hinblick auf ihre Erkrankungen und soziodemografischen Merkmale charakterisiert werden. Dafür werden die Diagnosen aus den Pflegebegutachtungen zunächst beschrieben und anschließend, um ihre Validität beurteilen zu können, regional und mit ärztlichen Diagnosen aus Routinedaten verglichen.

Methoden: Es handelt sich um eine Vollerhebung der Pflegebegutachtungen der über 60-jährigen AOK-Versicherten durch den MD mit Beginn der Pflegebedürftigkeit im Jahr 2021 sowie der durch diese beanspruchten ärztlichen Leistungen im ambulanten und stationären Bereich (2019-2021). Zentrale Merkmale zur Morbiditätsabschätzung im Rahmen der retrospektiven, deskriptiven Analyse sind die in den Gutachten dokumentierten pflegebegründenden Diagnosen (MD-Diagnosen) und die ärztlich kodierten Diagnosen aus den Leistungsdaten.

Ergebnisse: Insgesamt haben 339.486 über 60-jährige AOK-Versicherte im Jahr 2021 erstmalig einen Pflegegrad erhalten. Diese sind durchschnittlich 79,6 Jahre (SD: 8,4) alt und zu 59,0% weiblich. Die basierend auf den MD-Diagnosen insgesamt am stärksten vertretenen ICD-Kapitel sind Krankheiten des Muskel-Skelett-Systems und des Bindegewebes (Kapitel XIII; 20,4%), Krankheiten des Kreislaufsystems (Kapitel IX; 16,2%) und Symptome und abnorme klinische und Laborbefunde (Kapitel XVIII; 16,0%). Während in den Pflegegraden 1 und 2 Kapitel XIII (24,6%) dominiert, sind Neubildungen am relevantesten für die höheren Pflegegrade 3 bis 5 (26,1%). Bei den Begutachtungen der über 90-Jährigen wurden am häufigsten Diagnosen aus Kapitel XVIII (31,4%) vergeben, bei der jüngsten Gruppe der 60- bis 69-Jährigen waren Neubildungen (23,7%) am stärksten vertreten. Zudem wurden bei Frauen überwiegend Krankheiten aus Kapitel XIII (26,0%) festgehalten, während Männer meist mit welchen aus Kapitel IX (19,6%) in die Pflege eintreten.

Regionale Analysen der MD-Diagnosen zeigen große Unterschiede in der Häufigkeit von Diagnosen aus Kapitel XVIII. Diese sind in Bayern, Hamburg, Hessen, Rheinland-Pfalz, Sachsen und Schleswig-Holstein mit zwischen 17,4% und 38,1% die jeweils am häufigsten kodierten Diagnosen während in Berlin, Brandenburg, Mecklenburg-Vorpommern und Sachsen-Anhalt nur zwischen 0,8% und 3,5% der Pflegeeintritte mit einer solchen Diagnose versehen wurden.

Der Abgleich mit den in den Abrechnungsdaten dokumentierten ärztlichen Diagnosen zeigt, dass die häufigste MD-Diagnose Senilität (R54) in nur etwa einem Fünftel der Fälle auch ärztlich kodiert wird. Bezogen auf häufige MD-Diagnosekomplexe wie Arthrose (M15-M19), Demenz (F00-F03, G30) und Herzinsuffizienz (I50) gibt es Übereinstimmungsraten von je etwa vier Fünfteln. Durch den MD gestellte Diagnosen chronischer obstruktiver Lungenkrankheit (J44) sind sogar in 97,0% aller Fälle auch ärztlich festgehalten worden.

Schlussfolgerung: Die soziodemografischen Merkmale der erstmalig als pflegebedürftig Begutachteten sind mit verschiedenen pflegebegründenden Erkrankungen assoziiert. Regional bestehen große Unterschiede darin, wie häufig im Zuge der Pflegebegutachtung Symptomdiagnosen festgehalten werden. Die zum Teil geringe Übereinstimmung der MD-Diagnosen mit den ärztlich dokumentierten Diagnosen wirft Fragen auf. Damit sind die Pflegegutachten eine wertvolle Quelle zur Beurteilung der Krankheitslast Pflegebedürftiger, die jedoch in ihrem regionalen und pflegefachlichen Kontext zu bewerten sind.

References

[1] Blüher S, Schilling R, Stein T, Gellert P. Prävention von Pflegebedürftigkeit. Bundesgesundheitsbl. 2023;66: 490-7 .
[2] Hajek A, Brettschneider C, Ernst A, Posselt T, Mamone S, Wiese B, et al. Einflussfaktoren auf die Pflegebedürftigkeit im Längsschnitt. Gesundheitswesen. 2017;79:73-9.

Herr Till Baldenius

WIdO – Wissenschaftliches Institut der AOK, Berlin

#Abstract (Vortrag) #Pflegebedürftigkeit #Pflegebegutachtung #Medizinischer Dienst #GKV-Routinedaten

Background: Cognitive impairments as well as depression are prevalent among elderly individuals residing in long-term care facilities. However, the implementation of intervention measures aimed at enhancing psychosocial well-being and cognitive abilities in this population remains limited. Participatory intervention development with this target group is rare and design decisions and processes for generating ideas about intervention content, format, and delivery are often not well-documented.
Objective: Our research aim was to use person-based co-design (PBCD) methods to facilitate the translation of meaningful stakeholder experiences into the design of an analogue and digitally delivered mindfulness-informed health promotion intervention in elderly care homes (silBERN).
Methods: The PBCD process for the intervention involved multiple stakeholders, including the target audience, their relatives, experts from nursing facilities, caregivers, health insurance representatives and app developers. The reiterative process comprised several key steps: selection of theory-based mindfulness exercises by the project team; informal discussions with intervention experts, semi-structured interviews with the target audience (n=3) during 12 sessions; pre-test of the exercises through an online survey with researchers and colleagues (n=15); online survey with project partners, nursing facility experts, caregivers, and the general public (n=12). Qualitative feedback was assessed through content-structuring analysis. For the online version, the app developer created two front-end application examples, of which one was further refined based on regular feedback from the target audience and the research team.
Results: Health promotion intervention (silBERN) based on mindfulness-based and mindfulness-informed elements comprising preparatory elements (welcoming, general information), 22 exercises and 13 exercise repetitions in 8 modules. 11 exercises were adopted and 8 exercises were excluded based on feedback from different stakeholders. User experience was incorporated in the online version. The main feedback referred to the complexity/comprehension of exercises.
Conclusion: Stakeholder participation has led to interventions that fit the needs of the target audience. The process of engaging all stakeholders in the PBCD process can be time-consuming and intensive. Experimental testing of the silBERN intervention is required to evaluate to what extent this approach ultimately leads to improved usability as well as patient outcomes.

Frau Dr. rer. oec. Dr. rer. medic. Maren Michaelsen

Universität Witten/Herdecke, Institut für Integrative Gesundheitsversorgung und Gesundheitsförderung (IGVF), Witten

#Abstract (Vortrag) #Health Promotion Interventions #Intervention development #Partizipative Gesundheitsforschung

Thu

12 Sep

17:15 - 18:15

V23

V23 - Arbeit und Gesundheit I

Room: SR 2 (Location: EG, Number of seats: 40)

Chairs: Daniel Kämpf and Julia Roick

Submissions:

Hintergrund: Sozioökonomische Ungleichheiten bei Typ-2-Diabetes (T2D) sind gut etabliert. Vor dem Hintergrund sich verändernder Arbeitsbedingungen im Zusammenhang mit der Digitalisierung und deren Auswirkungen auf den Lebensstil, das sitzende Verhalten und die Gestaltung eines metabolischen Risikoprofils ist jedoch nicht bekannt, ob sich die T2D-Prävalenz zwischen verschiedenen Berufsgruppen, unbesehen der sozioökonomischen Position, unterscheidet. Vor diesem Hintergrund untersuchten wir die Unterschiede bei der T2D-Prävalenz und deren zeitlichen Entwicklung zwischen 2012 und 2019 in neun Berufsbranchen definiert nach KldB2010.

Methoden: Die Studie basiert auf Daten der „Allgemeine Ortskrankenkasse Niedersachsen“ AOKN. Insgesamt wurden 1,6 Millionen erwerbstätige Personen berücksichtigt, die zwischen 2012 und 2019 versichert waren. Die Prävalenzraten von T2D, dargestellt durch versicherungsdauer- und altersadjustierte vorhergesagte Wahrscheinlichkeiten für die T2D-Prävalenz in vier Zweijahreszeitperioden zwischen 2012 und 2019, wurden auf der Grundlage von logistischen Regressionsanalysen mit ‘margins‘ geschätzt. Prävalenz-Ratios wurden berechnet, um den zeitlichen Effekt auf die T2D-Prävalenz in den neun Berufsbranchen zu untersuchen. Die Analysen wurden nach Geschlecht und zwei Altersgruppen (18-45 Jahre; >45 Jahre) stratifiziert.

Ergebnisse: Die Analysen zeigten Unterschiede zwischen den Berufsbranchen hinsichtlich der vorhergesagten Wahrscheinlichkeiten für T2D. Die Berufsbranchen "Verkehr, Logistik, Schutz und Sicherheit" und "Gesundheit, Soziales, Lehre und Erziehung" wiesen die höchsten vorhergesagten Wahrscheinlichkeiten auf, während Beschäftigte in der Branche "Land-, Forst-, Tierwirtschaft, Gartenbau" mit Abstand die niedrigsten vorhergesagten Wahrscheinlichkeiten für T2D hatten. In allen Berufsbranchen hatten Männer in der älteren Altersgruppe deutlich höhere Vorhergesagten Wahrscheinlichkeiten für T2D im Vergleich zu Frauen. Insgesamt zeigte sich ein steigender Trend bei der T2D-Prävalenz in der Altersgruppe 18-45 Jahre, und ein sinkender Trend in der Altersgruppe >45 Jahre, mit geschlechtsspezifischen Unterschieden zwischen den Berufsbranchen.

Schlussfolgerung: Da die Literatur über die horizontalen beruflichen Unterschiede bei T2D begrenzt ist, zielten die Analysen darauf ab, vulnerable Berufsbranchen zu definieren, auf die sich zukünftige Studien konzentrieren sollten. Unsere Studie zeigte geschlechts- und altersspezifische unterschiedliche Vulnerabilitätsniveaus zwischen den Berufsbranchen in Bezug auf die Prävalenz und die zeitliche Entwickelung von T2D in der Zeitperiode zwischen 2012 und 2019. Spezifische Berufe innerhalb der vulnerablen Berufsbranchen müssen in künftigen Studien in den Mittelpunkt gestellt werden, unter Betrachtung von potentiellen Störfaktoren und Mediatoren. Dies ist notwendig, um spezifische Zielgruppen zu definieren, auf die T2D-Präventionsmaßnahmen ausgerichtet werden sollten.

Frau M.Sc. Batoul Safieddine

Medizinische Soziologie, Medizinische Hochschule Hannover, Hannover

#Abstract (Vortrag) #Berufsbranchen #Typ 2 Diabetes #GKV-Routinedaten #Zeitliche Trends

Hintergrund
Vor dem Hintergrund steigender Inzidenzzahlen bei Krebspatient*innen im erwerbsfähigen Alter gewinnt die berufliche Reintegration immer stärker an Bedeutung. Im Vergleich zur Allgemeinbevölkerung sind Krebspatient*innen häufiger von Arbeitslosigkeit, Früh- und Erwerbsminderungsrente betroffen. Unzureichend geklärt ist, welche Faktoren in Deutschland die berufliche Wiedereingliederung bedingen und wie berufliche Wiedereingliederung sozialer Abwärtsmobilität und den damit oft verbundenen finanziellen Schwierigkeiten entgegenwirkt. Ziel des Projektes ist es, soziale Ungleichheiten in der beruflichen Wiedereingliederung sowie berufsbedingte Veränderungen und deren intermediäre Einflussfaktoren zu ermitteln.

Methoden
Eligibel sind Erwachsene aus Sachsen, Sachsen-Anhalt und Thüringen (Alter 18-60 Jahre bei Diagnosestellung), bei denen 2017-2021 erstmalig eine maligne Tumorerkrankung festgestellt wurde. Diese werden anhand eines standardisierten Fragebogens zu sozialen, krankheitsbezogenen, psychosozialen und berufsbezogenen Faktoren sowie der Inanspruchnahme von Versorgungsleistungen befragt (Zielgröße n=900). Im Anschluss werden mit 20-30 Patient*innen, die als Teilstichprobe aus dem Teilnehmerpool der Fragebogenerhebung ermittelt werden, qualitative Interviews geführt.

Vorläufige Ergebnisse
Siebenundsiebzig Patient*innen (Durchschnittsalter: 55 Jahre, SD=9, 70% weiblich) nahmen bisher an der Studie teil. Die Mehrheit der Teilnehmenden stammt aus Sachsen-Anhalt, lebt in einer Partnerschaft und hat eine Berufsausbildung bzw. Lehre abgeschlossen.
Beim Vergleich der Berufstätigkeit vor der Krebserkrankung und dem aktuellen Beruf zeigt sich, dass Vollzeitbeschäftigung zurückgeht (68% vor Krebserkrankung, 43% aktuell), die Beschäftigung in Teilzeit zunimmt (12% vor Krebserkrankung, 23% aktuell) und auch der Anteil an Personen in Schichtarbeit sinkt (9% vor Krebserkrankung, 4% aktuell). Die Mehrheit der Befragten übt aktuell den gleichen Beruf aus, wie vor der Krebserkrankung, nur wenige Personen berichten einen beruflichen Wechsel. Während die Art der beruflichen Tätigkeit vor und nach Krebserkrankung gleich zu bleiben scheint, zeigt sich jedoch ein Rückgang bei der Frage, ob Personalverantwortung besteht (22% vs. 10%). 78% der Teilnehmenden berichten von Einkommenseinbußen durch die Krebserkrankung, überwiegend im Bereich von 200-800 Euro monatlich. 50% der Teilnehmenden können diese Verluste nicht ausgleichen, die restlichen Befragten nutzen vorrangig das ersparte Vermögen sowie sonstige Formen (bspw. Berufsunfähigkeitsversicherung, Familie, ehrenamtlicher Dazuverdienst).

Schlussfolgerung
Vor dem Hintergrund der bisherigen Ergebnisse liegt die Vermutung nahe, dass ein Berufswechsel bei Krebspatient*innen nicht häufig stattfindet, allerdings ein nicht unbedeutender Teil der Patienten nach der Erkrankung nicht mehr in Vollzeit arbeitet und mit finanziellen Einbußen konfrontiert ist, die nur teilweise ausgeglichen werden können.

Herr Christian Heckel

Martin-Luther-Universität Halle-Wittenberg, Halle (Saale)

#Abstract (Vortrag) #Return to Work

Hintergrund: Menschen in Deutschland sollen dem Arbeitsmarkt möglichst lang und gesund zur Verfügung stehen, um einen Beitrag zur Volkswirtschaft zu leisten. Damit verbunden ist ein möglichst später Eintritt in die Rente, um so lang wie möglich am Erwerbsleben teilzuhaben. Vielfältige Beiträge in den letzten Jahrzehnten untersuchten verschiedenste Zusammenhänge dieses Themas (1, 2). Die sächsische Längsschnittstudie (SLS) (3) untersucht seit 34 Jahren eine ostdeutsche Kohorte. Eine zentrale Fragestellung ist in jüngster Zeit ist, ob sich verschiedene Typen in der Vorbereitung auf den Erwerbsaustritt und Erwartungen zum Erwerbsaustritt erkennen lassen und ob diese durch einen sozialen Gradienten; Gesundheit oder/und durch Aspekte der Erwerbsbiografie zu differenzieren sind. Verwertungszusammenhang der Fragestellung ist, wie die Menschen sich auf die Zukunft vor dem Hintergrund ihrer Erwerbs- Bildungs- und Gesundheitsbiografie vorbereiten.
Methode: Im Rahmen der 34. Welle wurden 25 narrative Interviews mit Teilnehmenden zu Themen der Erwerbsbiografie, aktuellen Erwerbssituation, der Rente und Vorstellungen zur Rente sowie Gesundheit geführt. Alle Teilnehmenden wurden aus dem Pool der SLS rekrutiert. Die Daten werden inhaltsanalytisch und fallanalytisch ausgewertet. Anschließend werden aus den empirischen Daten Typen gebildet (4).
Ergebnisse: Es zeichnen sich verschiedene Typen in der Absicht zum Renteneintritt einerseits und Eigenschaften der Erwerbs- und Bildungsbiografie sowie Arbeitsplatzsituation und Gesundheit andererseits ab. Im Kern zeigt sich ein sozialer Gradient in der Vorbereitung auf den Ruhestand als auch den Absichten in den Ruhestand einzutreten.

References

[1] Garthe N, Hasselhorn HM.
Wollen und können ältere Beschäftigte länger erwerbstätig bleiben, wenn sich
ihre Arbeit verbessert? Zbl Arbeitsmed 2023; 73(2):49–63.
[2] Hess M. Erwartetes und
gewünschtes Renteneintrittsalter in Deutschland. Z Gerontol Geriatr 2018;
51(1):98–104.
[3] Berth H, Brähler E, Zenger M,
Stöbel-Richter Y, editors. 30 Jahre ostdeutsche Transformation:
Sozialwissenschaftliche Ergebnisse und Perspektiven der Sächsischen
Längsschnittstudie. Originalausgabe. Gießen: Psychosozial-Verlag; 2019. (Forschung
Psychosozial).
[4] Kuckartz U. Typenbildung und
typenbildende Inhaltsanalyse in der empirischen Sozialforschung. In: Schnell
MW, Schulz C, Kuckartz U, editors. Junge Menschen sprechen mit sterbenden
Menschen: Eine Typologie. Wiesbaden: Springer Fachmedien Wiesbaden; 2016. p.
31–53 (Palliative Care und Forschung Ser).

Herr Daniel Reimann

Hochschule Zittau / Görlitz, Görlitz

#Abstract (Vortrag) #Erwerbsteilhabe #Rente #Sächsische Längsschnittstudie (SLS) #Biografie

Einleitung
Der Einsatz digitaler Technologien ermöglicht eine effiziente und umfassende Vermittlung von Fachthemen zu Sicherheit und Gesundheit bei der Arbeit. Damit haben Arbeitsschutzakteure sowie Arbeitgeberinnen, Arbeitgeber, Arbeitnehmerinnen und Arbeitnehmer niedrigschwelligen Zugang zu relevanten Informationen. Erkenntnisse aus der Wissenschaft und Erfahrungen aus der Praxis belegen, dass eine effektive Wissensvermittlung konkretes Verhalten ändern kann [1-3]. Inwiefern wird das digital vermittelte Arbeitsschutzwissen tatsächlich in den Betrieben umgesetzt? Diese Fragesteht im Fokus einer Evaluationsstudie zu den von der Bundesanstalt für Arbeitsschutz und Arbeitsmedizin (BAuA) angebotenen und digital umgesetzten „Dresdner Treffpunkten für Sicherheit und Gesundheitsschutz bei der Arbeit“.

Methode
Untersuchungsgegenstand ist die digitale Wissensvermittlung in 13 Dresdner Treffpunkten, die 2023 zu unterschiedlichen Themen, wie Klimawandel, Gefahrstoffe und psychischer Belastung durchgeführt wurden. Insgesamt haben 2.954 Teilnehmer:innen an den digitalen Veranstaltungen über die digitale Plattform WebEx partizipiert. Die Mehrzahl der Veranstaltungen (n = 9) beinhaltete zwei bis vier Expert:innenvorträge. Vier nutzten zusätzlich zur Methode der Frontalpräsentation die Workshop-Methode. Nach allen Dresdner Treffpunkten wurden zwei Befragungen zur Evaluation der jeweiligen Veranstaltung verschickt. Die erste Evaluation fand direkt im Anschluss statt und die zweite nach zwei Monaten. Der Rücklauf bei der ersten Befragung betrug 38 Prozent (N = 1.122), bei der zweiten 28 Prozent (848). Der selbstentwickelten 2-stufigen Evaluation wurde das Stufenmodell von Kirckpartick [4] zu Grunde gelegt. In der ersten Befragung lag der Evaluationsfokus auf der Zufriedenheit mit der Veranstaltung (Stufe 1; Reaktion) und auf dem Lernerfolg (Stufe 2; Lernen). Die zweite Befragung zielte auf die Wissensanwendung und Barrieren in den Betrieben (Stufe 3; Verhalten).

Ergebnisse
Die Mehrheit der Teilnehmer:innen war mit der Informationsmenge, dem Neuigkeitswert der Information, dem Nutzen für die tägliche Arbeit und der Kompetenz der Referent:innen zufrieden oder sehr zufrieden.
In Einklang mit wissenschaftlichen Erkenntnissen [1-3], wonach sich die Zufriedenheit positiv auf Wissen und Verhaltensänderungen auswirkt, zeigen die Befragungsdaten, dass 70,6 Prozent (N = 599) der Teilnehmer:innen das in den digitalen Veranstaltungen vermittelte Wissen anwendet. Am häufigsten kommt das Wissen im Rahmen der Gefährdungsbeurteilung zum Einsatz. Gleichzeitig weisen die Ergebnisse der Veranstaltungsevaluation auf betriebliche Barrieren für eine wirksame Umsetzung des Wissens im Betrieb hin (z.B. keine Zeit, Führungskraft steht nicht hinter dem Thema).

Schlussfolgerungen
Die Ergebnisse bestätigen, dass digitale Formate für den Transfer von Arbeitsschutzinformationen in die betriebliche Praxis geeignet sind, denn die hohe Zufriedenheit beeinflusst die Umsetzung der vermittelten Inhalte in der betrieblichen Praxis positiv. Zusätzlich gibt über ein Drittel der Teilnehmer:innen (70,1%) nach zwei Monaten an, dass sie das erworbene Arbeitsschutzwissen aktiv nutzen. Ungefähr die Hälfte (50,1%) greift dabei auf die Veranstaltungsunterlagen zurück. Die Integration der Informationen der Dresdner Treffpunkte in die Gefährdungsbeurteilung zeigt die Anschlussfähigkeit der angebotenen Informationen an die betriebliche Praxis. Allerdings berichten nur 26,7% der Teilnehmer:innen der zweiten Befragung von Veränderungen im Betrieb durch die Wissensanwendung. Zukünftige Dresdner Treffpunkte sollten an der praxisnahen Wissensanwendung festhalten, um den Arbeitsschutz zu verbessern.

References

[1] Burke JM, Day RR. A cumulative study of the effectiveness
of managerial training. J Appl Psychol. 1986;71:232-45.
[2] Lacerenza CN, Reyes DL, Marlow SL, Joseph DL, Salas E. Leadership
training design, delivery, and implementation: A meta-analysis. J Appl Psychol.
2017;102(12):1686-1718.
[3] Uslu D, Marcus J, Kisbu-Sakarya Y. Toward optimized effectiveness of
employee training programs: A meta-analysis. J. Pers Psychol. 2022;21(2):49–65.
[4] Kirkpatrick JD, Kirkpatrick WK. Kirkpatrick’s Four Levels of
Training Evaluation. Alexandria (VA): ATD Press; 2016.

Frau Dr. Julia Moser

Bundesanstalt für Arbeitsschutz und Arbeitsmedizin, Dresden

Frau Anne Kemter

Bundesanstalt für Arbeitsschutz und Arbeitsmedizin, Dresden

#Abstract (Vortrag) #digitaler Wissenstransfer #Arbeitsschutz #2-stufige Evaluationsstudie

Hintergrund
In der Jugendhilfe gibt es im Wesentlichen zwei Bereiche - die ambulante und die (teil-) stationäre Jugendhilfe. Beide zeichnen sich durch eine hohe emotionale Anforderung aus, da die Beschäftigten kontinuierlich mit dem psychischen und physischen Leid ihrer Klient:innen konfrontiert sind. Die Arbeit ist geprägt durch den Fachkräftemangel, die Verantwortung für das Wohlergehen der Klientinnen und Klienten und eine anspruchsvolle Beziehungsarbeit. Das Hauptziel dieser Studie ist, die Arbeitsbedingungen, Copingstrategien und Gesundheitsindikatoren in der Jugendhilfe insgesamt sowie in den Subgruppen der ambulanten und stationären Jugendhilfe möglichst umfassend und systematisch zu untersuchen, um Empfehlungen für die Gefährdungsbeurteilung psychischer Belastung sowie berufsspezifische Präventionsmaßnahmen abzuleiten.

Methode
Die Teilnehmenden wurden über die Leitungen der bei der BGW versicherten Verbände sowie über BGW-Medien eingeladen an der Online-Befragung teilzunehmen. Für die Analyse der Arbeitsbedingungen der ambulanten und stationären Jugendhilfe wurden arithmetische Mittelwerte der erhobenen Skalen sowie die zugehörigen Standardabweichungen gruppenweise berechnet. Die Mittelwerte der Skalen wurden mittels t-Tests verglichen und die Effektstärken mit Cohens d quantifiziert.

Ergebnisse
Insgesamt nahmen N=1044 Beschäftigte an der Studie teil, wobei 671 Personen (64,3 %) dem Bereich der stationären Jugendhilfe angehörten. Die meisten Arbeitsmerkmale wiesen ähnliche Ausprägungen in der ambulanten und stationären Jugendhilfe auf. Es gab jedoch einige Unterschiede. Insbesondere waren die sozialen Anforderungen und die Aggressionen seitens der Klient:innen in der stationären Jugendhilfe höher ausgeprägt. Der Handlungsspielraum war in der stationären Jugendhilfe deutlich geringer ausgeprägt, während die Beschäftigten in diesem Bereich eine höhere Sinnhaftigkeit der Arbeit sowie ein höheres Maß an selbstgefährdenden Stressbewältigungsstrategien zeigten. Die Gesundheitsindikatoren unterschieden sich in ihrer Ausprägung nicht signifikant voneinander.

Schlussfolgerungen
Besondere Aufmerksamkeit sollte in der stationären Jugendhilfe auf die Gewaltprävention und die Stärkung des Entscheidungsspielraums gelegt werden, da diese beiden Faktoren im Vergleich zur ambulanten Jugendhilfe auffällig waren.

References

[1]
Baldschun A (2019) Arbeitszufriedenheit von Sozialarbeitern: Konzepte,
Strukturen und Faktoren des Wohlbefindens von Sozialarbeitern und
Sozialarbeiterinnen in sozialen Diensten. In: Borrmann S, Fedke C, Thiessen B.
(Hrsg.) Soziale Kohäsion und gesellschaftliche Wandlungsprozesse. Sozialer
Wandel und Kohäsionsforschung. Springer VS, Wiesbaden
[2]
Sozialgesetzbuch (SGB) Achtes Buch (VIII) Kinder- und Jugendhilfe (SGB VIII)
[3] Vincent-Hoper S, Lengen JC, Kersten M
et al. (2020) Analysis of job-related demands and resources in ambulatory youth
welfare services: a qualitative and quantitative approach. Int J Environ Res
Public Health. https://doi.org/10.3390/ijerph17082941

Frau Dr. Maren Kersten

Berufsgenossenschaft für Gesundheitsdienst und Wohlfahrtspflege (BGW), Hamburg

#Abstract (Vortrag) #Jugendhilfe #Arbeitsbedingungen #Gesundheit #Copingstrategien

Thu

12 Sep

17:15 - 18:15

V49

V49 - Vernachlässigte soziale Determinanten I

Room: SR 3 (Location: EG, Number of seats: 40)

Chairs: Jens Hoebel and Odile Sauzet

Submissions:

Hintergrund:
Die soziale Teilhabe einer Person, als ein wichtiger Faktor der körperlichen und mentalen Gesundheit, steht nach dem bio-psycho-sozialen Modell in Wechselwirkung mit Umweltfaktoren, zu denen z.B. das Transportwesen zählt [1]. Insbesondere im ländlichen Raum ist die Bereitstellung von Mobilitätsangeboten essenziell, um für Personen, die in ihrer Mobilität eingeschränkt sind, den Zugang zu Kultur-, Freizeit und Gesundheitseinrichtungen sicherzustellen und damit die Teilhabe am sozialen Leben zu ermöglichen [2]. Im Projekt „HEAL“ wird im ländlich gelegenen bayerischen Markt Bad Birnbach ein erweitertes Mobilitätsangebot im Ortskern geschaffen, indem das örtliche Streckennetz eines autonomen Busses ausgebaut und das Angebot bedarfsorientiert, d.h. auf Abruf per App oder Telefon zur Verfügung gestellt wird. In einer im Markt Bad Birnbach durchgeführten Längsschnittstudie wird der Einfluss dieses innovativen Mobilitätsangebots auf die subjektiv wahrgenommene soziale Teilhabe der Bürger*innen erfasst.

Methoden:
Es wurde eine longitudinale Beobachtungsstudie mit drei Erhebungszeitpunkten mit erwachsenen Bürger*innen des Marktes Bad Birnbach im Zeitraum von 10/2021 bis 03/2023 durchgeführt. Die Basiserhebung fand vor Start des Mobilitätsangebotes statt, die erste und zweite Nacherhebung sechs und zehn Monate nach Einführung. Eingesetzt wurde ein Fragebogen bestehend aus standardisierten Instrumenten zur Erhebung der subjektiv wahrgenommenen sozialen Teilhabe (PROMIS short form 6A – [3]) und Alltagsmobilität [4]. Ebenfalls wurde die Nutzung von Transportmitteln, zur Nacherhebung die Nutzung des autonomen Bedarfsangebotes, sowie soziodemografische Daten, Daten zur PKW-Verfügbarkeit und zur gesundheitlichen Beeinträchtigung erfasst. Assoziationen erhobener Faktoren auf die soziale Teilhabe wurden zuerst bivariat getestet. Mittels multipler, linearer Regression wurde untersucht, inwiefern die Nutzung des autonomen Bedarfsangebotes mit der sozialen Teilhabe der Bürger*innen assoziiert ist (α=0.1). Weitere assoziierte Variablen wurden mittels LASSO-Verfahren selektiert.

Ergebnisse:
Insgesamt nahmen 97 Personen (52% weiblich; 43% über 65 Jahre) an der Studie teil. Für die weiteren Analysen wurden zwei Strata gebildet. Strata eins (n=52; 54%) mit Personen die über 65 Jahre alt und/oder eine gesundheitliche Einschränkung angaben. Strata zwei (n= 45; 46%) mit Personen von 18-65 Jahren und ohne gesundheitliche Einschränkungen. Aus den bivariaten Analysen zeigt sowohl die Zugehörigkeit zum Strata eins (r=-.15), als auch der Wohnort außerhalb des Ortskerns, im Vergleich zum Ortskern Bad Birnbachs eine negative Assoziation (r=-0.18) mit der sozialen Teilhabe. Im LASSO selektierten Regressionsmodell, hatten Personen, die das autonome Bedarfsangebot regelmäßig nutzen eine signifikant bessere soziale Teilhabe (b= 3.64; 90% CI [0.39; 7.12]; p<0.1). Es zeigten sich zudem eine signifikant schlechtere Teilhabe für Angehörige der Strata eins im Vergleich zur Strata zwei (b= -4.61; 90% CI [-7.44; -1.80]; p<0.1). Ebenfalls eine signifikant schlechtere Teilhabe zeigte sich für Personen, die außerhalb des Kernortes Bad Birnbachs wohnten (b= -4.12; 90% CI [-7.12; -0.90]; p<0.1).

Schlussfolgerung:
Die Ergebnisse des Forschungsprojektes zeigten, dass durch die Bereitstellung von neuen Mobilitätsangeboten im ländlichen Raum die Teilhabe am sozialen Leben positiv beeinflusst wird. Die Umsetzung eines autonomen bedarfsorientierten Mobilitätskonzepts und die Betrachtung von Einflüssen auf die soziale Teilhabe eröffnet einen bislang einzigartigen Forschungsansatz in diesem Bereich der Mobilitätsforschung. Die gewonnenen Erkenntnisse liefern die Grundlage für eine Übertragung auf andere Kommunen im ländlichen Raum.

Frau Patricia von Mallek

Lehrstuhl für Public Health und Versorgungsforschung, IBE, Medizinische Fakultät, LMU München, München

#Abstract (Vortrag) #Mobilität #ländlicher Raum #soziale Teilhabe #Transportmittel #Mobilitätseinschränkung

Einleitung
Asylsuchenden wird in Deutschland nicht dieselbe Gesundheitsversorgung wie Staatsbürgern gewährt. Für viele Gesundheitsleistungen, die nicht akute Erkrankungen und Schmerzzustände adressieren, müssen Anträge auf Kostenübernahme bei der lokal zuständigen Behörde gestellt werden. Im Februar diesen Jahres wurde die Dauer dieser gesetzlichen Zugangsbeschränkung von 18 auf 36 Monate verlängert. Die gesetzliche Formulierung ist vage gehalten, so dass Akteure des Gesundheits- und politisch-administrativen Systems Ermessensentscheidungen treffen müssen, welche über den tatsächlichen Zugang bestimmen. Entscheidungsprozesse und Priorisierungskriterien bleiben intransparent, doch es ist davon auszugehen, dass nicht nur medizinische sondern auch administrative und soziale Differenzierungen Einfluss auf Versorgungsentscheidungen nehmen. Im Beitrag wird die Frage aufgeworfen, ob bestimmte Teilkollektive innerhalb der Asylsuchendenpopulation von einer Mehrfachdiskriminierung betroffen sind, da ihre Fluchtgründe von den Menschen die über ihren Gesundheitssystemzugang entscheiden als illegitim erachtet werden und ihre Bleibeperspektive daher als schlecht eingeschätzt wird. Es muss zudem überlegt werden, wie solche Einflüsse systematisch empirisch erfasst werden könnten.

Methoden
Es wurde eine drei-monatige ethnographische Exploration in zwei Flüchtlingsambulanzen zweier Bundesländer durchgeführt, während derer tägliche Versorgungsroutinen und -entscheidungen teilnehmend beobachtet wurden. Zudem wurden Tiefeninterviews mit Gesundheitspersonal und Entscheidungsträgern regionaler Verwaltungen geführt. Mittels Free-Listing wurde ermittelt, welche sozialen Kategorisierungen das Personal medizinischer und sozialarbeiterischer Einrichtungen in diesem Setting innerhalb der Flüchtlingspopulation vornimmt. Zusätzlich wurden Anträge auf Kostenübernahme medizinischer Leistungen und deren Ausgang während der Feldphase dokumentiert.

Ergebnisse
Im Untersuchungszeitraum wurde die Finanzierung für 93 medizinische Leistungen angefragt: 26% wurden abgelehnt und 50% bewilligt. Da die Schutzquote von mehr als der Hälfte der Patienten/Patientinnen, für die Leistungen angefragt wurden nicht bekannt ist, da offizielle Statistiken lediglich für die Hauptherkunftsländer Asylsuchender veröffentlicht werden, kann keine Aussage über einen möglichen Zusammenhang mit einer behördlich definierten „Bleibeperspektive“ getroffen werden. Die Exploration im Versorgungsalltag ergab jedoch, dass Professionelle asylsuchende Menschen unter Anderem anhand ihrer Fluchtgründe (wie zum Beispiel Armut, Krieg oder politische Verfolgung) klassifizieren und auf dieser Grundlage über „Bleibeperspektiven“ spekulieren. In der Argumentation von Gesundheitspersonal und behördlichen Entscheidungsträgern bezüglich der Ge- oder Verwehrung von Leistungen gab es Indizien dafür, dass diesbezügliche Überlegungen in Versorgungsentscheidungen einbezogen werden, obwohl eine solche Bleibevermutung aus faktischen, juristischen und medizinischen Gründen als Priorisierungskriterium medizinischer und anderer Leistungen abzulehnen ist. Die Wirkmächtigkeit dieses Kriteriums müsste anhand der longitudinalen Nachverfolgung von Antragsgeschehen und deren Ausgang erschlossen werden. Es sind Daten zu tatsächlicher sozialer Kategori-sierung – wie die erhobenen – in Verbindung mit Entscheidungen von Gesundheitspersonal Anträge auf Kostenübernahme zu stellen zu untersuchen. Außerdem wären Informationen über sogenannte „Schutzquoten“ d.h. die Anzahl positiv ausgegangener Asylentscheidungen pro Nationalität, auf welcher – laut dem Bundesministerium – die Zuschreibung einer angenommenen „Bleibeperspektive“ beruht, notwendig, um deren Einfluss auf den Ausgang von Kostenübernahmeanfragen zu prüfen.

Schlussfolgerung
Ausgehend von der Superdiversität innerhalb der Asylsuchendenpopulation ist von neuen Diskriminierungslinien auszugehen, welche nicht mittels bisher erforschter sozialer Determinanten der Gesundheit erfasst werden. Wenn Professionelle ihre Verteilungsentscheidungen von der angenommenen Aussicht auf eine positive Asylentscheidung abhängig machen, kommt es zu einer Mehrfachdiskriminierung bestimmter Gruppen von Asylsuchenden. Die sogenannte „Bleibeperspektive“ stellt damit eine mögliche Determinante der Gesundheit Asylsuchender dar. Es besteht Bedarf an weitergehender Forschung, welche ihren Einfluss auf die gesundheitliche Chancenverteilung innerhalb der Asylsuchendenpopulation aufzuzeigen hat.

References

Scherr, A. Wer soll deportiert werden? Wie die folgenreiche Unterscheidung zwischen den „wirklichen“ Flüchtlingen, den zu Duldenden und den Abzuschiebenden hergestellt wird. Soziale Probleme. 2015; 26(2):151–17. DOI: https://doi.org/10.1007/s41059-015-0010-z Schultz, C. A Prospect of Staying? Differentiated access to Integration for Asylum Seekers in Germany. Ethnic and Racial Studies. 2019; 20(10):1246–1264. DOI: https://doi.org/10.1080/01419870.2019.1640376 Schweitzer R. Health Care Versus Border Care: Justification and Hypocrisy in the Multilevel Negotiation of Irregular Migrants’ Access to Fundamental Rights and Services. Journal of Immigrant & Refugee Studies. 2019; 17:61–76. DOI: https://doi.org/10.1080/17405900701464832 Ziegler, S., Bozorgmehr, K. Die „Bleibeperspektive“ als soziale Determinante der Gesundheit Geflüchteter? Z’Flucht. 2021; 5(2): 309–325. DOI: https://doi.org/10.5771/2509-9485-2021-2-309

Frau Sandra Ziegler M.A.

Sektion Health Equity Studies & Migration, Universitätsklinikum Heidelberg, Heidelberg

#Abstract (Vortrag) #Migration #Ethnografie #Health equity

Einleitung
Gesundheitliche Chancen von Menschen variieren und stehen im Zusammenhang mit Lebensbedingungen und gesammelten Erfahrungen. Auch Migration stellt eine wichtige soziale Determinante der Gesundheit dar. Die Studie Gesundheit in Deutschland aktuell: Fokus (GEDA Fokus) bei Erwachsenen mit ausgewählten Staatsangehörigkeiten zeigte Unterschiede im Gesundheitsverhalten und Gesundheitszustand in Abhängigkeit von Diskriminierungserfahrungen, Zugehörigkeitsgefühl zur Gesellschaft und Deutschkenntnissen auf [1,2]. Im vorliegenden Beitrag wird untersucht, ob je nach Ausprägung dieser migrationsbezogenen Merkmale auch Unterschiede hinsichtlich des Risikos, der Versorgung und der Komplikationen von Typ-2-Diabetes bestehen.

Methoden
Die Datenerhebung erfolgte im Rahmen der bundesweiten Befragungsstudie GEDA Fokus (11/2021-05/2022; Einwohnermeldeamtsstichprobe) unter in Deutschland lebenden Menschen mit italienischer, kroatischer, polnischer, syrischer oder türkischer Staatsangehörigkeit. Bei Erwachsenen ohne bekannten Diabetes mellitus (n = 4.698, 18–79 Jahre) wurde das 5-Jahres-Risiko (in %) für Typ-2-Diabetes über den Deutschen Diabetes-Risiko-Test (DRT) erfasst, der Alter, verhaltensbasierte Risikofaktoren sowie die familiäre Vorbelastung für Typ-2-Diabetes berücksichtigt. Bei Erwachsenen mit Typ-2-Diabetes (n = 326, 45–79 Jahre) wurden Informationen zu Versorgungsaspekten (Medikationsmuster, Blutzuckerselbstkontrollen, Blutzuckerkontrollen durch medizinisches Personal im letzten Jahr) und zum Vorliegen diabetesspezifischer Komplikationen erhoben (diabetische Nierenerkrankung, Augenerkrankung, Nervenleiden, diabetischer Fuß und Amputationen). Berichtet werden im Folgenden bevölkerungsgewichtete Prävalenzschätzer mit 95%-Konfidenzintervallen für migrationsbezogene Charakteristika (Diskriminierungserfahrungen im Alltag sowie im Gesundheits- und Pflegebereich, Zugehörigkeitsgefühl zur Gesellschaft in Deutschland, selbsteingeschätzte Deutschkenntnisse).

Ergebnisse
Ein hohes bis sehr hohes Risiko (≥ 10 %), in den nächsten 5 Jahren einen Typ-2-Diabetes zu entwickeln, liegt insgesamt bei 6,8 % der in die Analyse einbezogenen Erwachsenen ohne bekannten Diabetes vor. Bei Erwachsenen ohne Diabetes mit muttersprachlichen oder sehr guten bzw. guten im Vergleich zu höchstens mittelmäßigen Deutschkenntnissen zeigt sich seltener ein hohes bis sehr hohes Diabetesrisiko (5,7 % vs. 8,8 %). Zwischen dem Diabetesrisiko und den anderen betrachteten migrationsbezogenen Variablen bestand kein Zusammenhang. Unter den 45- bis 79-Jährigen mit Typ-2-Diabetes erhalten 91,2 % blutzuckersenkende Medikamente, darunter 28,3 % Insulin (allein oder kombiniert mit anderen Antidiabetika). 57,4 % berichten über Blutzuckerselbstkontrollen und 93,0 % über Blutzuckerkontrollen durch medizinisches Personal. Hinsichtlich dieser betrachteten Versorgungsaspekte sind keine Unterschiede nach migrationsbezogenen Variablen beobachtbar. Insgesamt 32,6 % der Personen mit Typ-2-Diabetes geben mindestens eine der betrachteten Komplikationen an. Häufigere im Vergleich zu selten oder nie berichteten Diskriminierungserfahrungen im Gesundheits- und Pflegebereich gehen vermehrt mit dem Vorliegen mindestens einer diabetesbedingten Organkomplikation einher (60,3 % vs. 26,2 %). Weitere Zusammenhänge zwischen Diabeteskomplikationen und migrationsbezogenen Variablen zeigen sich nicht.

Schlussfolgerung
Die Ergebnisse dieser bundesweiten Studie zu Erwachsenen mit ausgewählten Staatsangehörigkeiten zeigen, dass eine Reduktion von Diskriminierung und Sprachbarrieren auch für die Prävention und Versorgungsqualität von Typ-2-Diabetes bedeutsam ist. Für die Entwicklung effektiver Präventionsangebote müssen die Zusammenhänge zwischen migrationsbezogenen und sozialen Determinanten, wie Lebens- und Arbeitsbedingungen, besser verstanden werden. Hierzu ist es notwendig Menschen mit Migrationsgeschichte in das bundesweite Gesundheitsmonitoring zu integrieren und migrationsbezogene Charakteristika für eine geplante Surveillance zu nichtübertragbaren Erkrankungen (NCD) am Robert Koch-Institut mit zu berücksichtigen.

References

[1] Bartig S, Bug M, Koschollek C, Kajikhina K, Blume M, Siegert M, et al. Gesundheit von Menschen mit ausgewählten Staatsangehörigkeiten in Deutschland: Prävalenzen nichtübertragbarer Erkrankungen und damit assoziierte soziale sowie migrationsbezogene Faktoren.Bundesgesundheitsblatt Gesundheitsforschung Gesundheitsschutz. 2023;66(10):1071-82.
[2] Bartig S, Koschollek C, Bug M, Blume M, Kajikhina K, Geerlings J, et al. Gesundheit von Menschen mit ausgewählten Staatsangehörigkeiten in Deutschland – Ergebnisse der Studie GEDA Fokus. J Health Monit. 2023(1):7-35.

Frau Dr. Maike Buchmann

Robert Koch-Institut, Abteilung für Epidemiologie und Gesundheitsmonitoring, Berlin

#Abstract (Vortrag) #Migration #Diskriminierung #Gesundheitliche Ungleichheit #Diabetes mellitus

Background: 6.5 million Ukrainian refugees have been displaced globally since 2022, with 1 million seeking asylum in Germany. Little is known about the health determinants for this group, limiting the evidence base for policy intervention.
Methods: We use a nationally representative survey of adult Ukrainian refugees in Germany (IAB-BiB/FReDA-BAMF-SOEP study; n=5943), conducted in 2023, to analyse the effect of sociodemographic, pre-migration (experienced war intensity, traumatic experiences) and post-migration factors (time since arrival, accommodation, social networks) on self-rated health using multiple logistic regression. We contrast these findings with estimates of identical models obtained from a subset of the IAB-BAMF-SOEP-sample of non-Ukrainian refugees within one year of arrival (n=1195).
Results: In the Ukrainian sample, post-migration factors are particularly critical for health, with those experiencing discrimination (OR 1.83; 95%CI: 1.51,2.21) and social isolation (OR: 2.70; 95%CI: 2.23, 3.28) affected by ill health, while those with high German proficiency (OR 0.34; 95%CI: 0.18, 0.64) and contact with Germans (OR: 0.66; 95%CI: 0.53,0.83) are protected. Pre-migration factors do not affect self-rated health. Among refugees from other countries of origin, post-migration factors are not associated with health within the first year of arrival, with exception of social isolation (OR: 2.03; 95%CI: 1.32,3.13).
Discussion: Despite the EU Temporary Protection Directive, the health of Ukrainian refugees in Germany is shaped by adverse post-migration circumstances. While other refugee groups may have had riskier escape journeys and worse arrival conditions, this is unrelated to self-rated health in the first year. This underscores the importance of considering pre-migration contexts when evaluating subjective health. Outreach services, communication campaigns and the expansion of medical interpreting services are needed to ensure access to the health system.

Frau Louise Biddle

DIW Berlin, Berlin

#Abstract (Vortrag) #refugees #healthcare access #social determinants

Einleitung
Soziale Determinanten von Gesundheit in der Hochaltrigkeit konnten bislang nur eingeschränkt analysiert werden, weil Hochaltrige in den meisten Umfragen unterrepräsentiert und/oder selektiv einbezogen wurden. In den Studien werden häufig Altersgrenzen bei 80 oder 85 Jahren gesetzt oder Heimbewohner:innen oder Personen mit physischen oder kognitiven Einschränkungen aus der Befragung ausgeschlossen. Und in Erhebungen, die neben Jüngeren auch ab 80-Jährige miteinschließen, sind oft die Fallzahlen zu gering für differenzierte Analysen für diese Altersgruppe [1].
Die Hochaltrigkeit stellt gewissermaßen den Kulminationspunkt der gesundheitlichen Entwicklung im Lebensverlauf dar. Insbesondere durch den Ausschluss von Heimbewohnern:innen und Personen mit starken gesundheitlichen Einschränkungen besteht die Gefahr eines Selektionsbias, der dazu führen kann, dass die Entwicklung gesundheitlicher Ungleichheiten im hohen Alter unzulänglich erfasst wird. Am Beispiel von gesundheitlichen Ungleichheiten im hohen Alter in Bezug auf die Migrationserfahrung [2] soll die Relevanz einer methodisch sorgfältigen Erfassung der gesundheitlichen Heterogenität in der Hochaltrigkeit verdeutlicht werden. Es soll geprüft werden, ob zugewanderte Hochaltrige eine bessere Gesundheit aufweisen als Einheimische, was einen Hinweis auf einen fortbestehenden healthy migrant effect darstellen könnte, oder ob sie eine schlechtere Gesundheit aufweisen, was auf eine Kumulation schlechterer Lebens- und Arbeitsbedingungen hinweisen könnte [3,4].

Methoden
Es werden Daten der Studie „Hohes Alter in Deutschland“ (D80+) verwendet, welche explizit auch Heimbewohner:innen sowie physisch oder kognitiv beeinträchtigte Personen ab 80 Jahren einbezog (N=10.578) [5]. Die Gesundheit der Hochaltrigen wird anhand von zwei Indikatoren funktionaler Gesundheit (instrumentelle Aktivitäten des täglichen Lebens (IADL) und Pflegebedarf) sowie Überlebenswahrscheinlichkeit operationalisiert. Als Determinante gesundheitlicher Ungleichheit wird die Migrationserfahrung (differenziert nach ohne Migrationserfahrung, Migration bis 1949 und Migration ab 1950 oder nach Herkunftsregionen) berücksichtigt. Um den Zusammenhang zwischen Migrationserfahrung und funktionaler Gesundheit (alle Teilnehmer:innen) bzw. Überlebenswahrscheinlichkeit (nur für panelbereite Teilnehmer:innen) zu untersuchen, werden Regressionsanalysen unter Kontrolle weiterer soziodemographischer und gesundheitsbezogener Merkmale berechnet.

Ergebnisse
Die Ergebnisse zeigen signifikant geringere IADL und häufigeren Pflegebedarf bei den ab 1950 zugewanderten im Vergleich zu den in Deutschland geborenen Hochaltrigen. Auch bei einer Differenzierung nach Herkunftsregionen zeigen sich gesundheitliche Nachteile bei den Zugewanderten.
Die Ergebnisse zur Überlebenswahrscheinlichkeitstehen im Widerspruch zur schlechteren funktionalen Gesundheit der ab 1950 Zugewanderten. So sind sie zum untersuchten Stichtag signifikant seltener verstorben als Personen ohne Migrationserfahrung. Dies gilt auch unter Kontrolle der funktionalen Gesundheit.

Schlussfolgerung
In Bezug auf funktionale Gesundheit sprechen die Ergebnisse gegen das Fortbestehen eines etwaigen „healthy migrant effects“ im hohen Alter, da Personen mit Migrationserfahrung schlechtere IADL und häufigeren Pflegebedarf im Vergleich zu nicht Zugewanderten aufweisen. Die höhere Überlebenswahrscheinlichkeit der ab 1950 Zugewanderte gegenüber Personen ohne Migrationserfahrung, deutet hingegen eher auf einen fortbestehenden „healthy migrant effect“. Dies kann jedoch auch auf einem methodischen Fehler der Versterbedaten basieren, da die Identifikation von Verstorbenen anhand des Namens bei Migrant:innen erschwert sein kann. Dieser Beitrag verdeutlicht, dass der Einschluss von Hochaltrigen und schwer befragbaren Populationsgruppen den Erkenntnisspielraum zu sozialen Determinanten gesundheitlicher Ungleichheit erweitert. Daher sollte die hochaltrige Population in zukünftigen Studien zu gesundheitlichen Ungleichheiten und deren Entwicklung im Lebensverlauf adäquat repräsentiert sein.

References

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[2] Steinbach A.
Ältere Migrantinnen und Migranten in Deutschland. In: Hank K, Schulz-Nieswandt
F, Wagner M, Zank S, Hrsg. Alternsforschung. Handbuch für Wissenschaft und
Praxis. Nomos-Verlag; 2019. S. 557-579. https://doi.org/10.5771/9783845276687-557
[3] Brzoska P,
Razum O. Die Gesundheit von Menschen mit Migrationshintergrund aus
sozialepidemiologischer Sicht. In: Jungbauer-Gans M, Kriwy P, Hrsg. Handbuch Gesundheitssoziologie. Wiesbaden:
Springer Fachmedien; 2017. S. 1–17. https://doi.org/10.1007/978-3-658-06477-8_17-1
[4] Namer
Y, Razum O. Convergence Theory and the salmon effect in migrant Health. Oxford Press; 2018. https://doi.org/10.1093/acrefore/9780190632366.013.17
[5] Kaspar R,
Simonson J, Tesch-Römer C, Wagner M, Zank S, Hrsg. Schriften
zu Gesundheit und Gesellschaft - Studies on Health and Society. Hohes Alter in
Deutschland (1. Aufl.). Berlin
Heidelberg: Springer; 2023. https://doi.org/10.1007/978-3-662-66630-2

Frau Andrea Albrecht

ceres - cologne center for ethics, rights, economics, and social sciences, Universität zu Köln, Köln

#Abstract (Vortrag) #Hochaltrigkeit #Gesundheitliche Ungleichheit #Migrationserfahrung #Funktionale Gesundheit #IADL #Pflegebedarf #Überlebenswahrscheinlichkeit

Thu

12 Sep

17:15 - 18:15

V50

V50 - Neurologische und psychiatrische Epidemiologie - Demenz & Verschiedenes

Room: SR 4 (Location: EG, Number of seats: 30)

Chairs: Wolfgang Hoffmann and Lena M Hofbauer

Submissions:

Hintergrund: Ein Großteil der Versorgung von Menschen mit Demenz spielt sich im Sozialraum ab. Bisherige Forschungsstudien haben gezeigt, dass soziale Unterstützung einen positiven Einfluss auf den Krankheitsverlauf haben kann, jedoch ist bisher unklar, welche Rolle verschiedene soziale Kontakte dabei einnehmen. Ziel war es daher, einen detaillierten Einblick in das soziale Netzwerk von Menschen mit Demenz zu gewinnen.

Methoden: In einer multi-modalen Befragung haben uns insgesamt n= 413 Teilnehmende (n= 13 mit Demenz, n= 162 informell Pflegende, n= 123 professionelle Pflegekräfte, n =88 Beratende, n=19 TherapeutInnen, n= 8 Andere) Informationen dazu gegeben, welche Rollen soziale Kontakte in der Lebenswelt von Menschen mit Demenz erfüllen. Neben der Häufigkeit des Kontakts (1), wurde nach der Rolle bei (2) der Linderung von Ängsten und Sorgen, (3) der Förderung des Wohlbefindens, (4) der Motivation zur sozialen Teilhabe, (5) der Bewältigung des Alltags und (6) dem Einfluss auf den Verlauf der Demenz gefragt. Die Antworten wurden mithilfe von sozialen Netzwerkanalysen synthetisiert.

Ergebnisse: Partner von Personen mit Demenz erwiesen sich konsistent als besonders bedeutsam in deren Lebenswelt. Auch anderen Verwandten und professionellen Pflegekräften wurde eine hohe Bedeutung zugeschrieben. Obwohl ÄrztInnen ähnliche Kontaktfrequenzen aufwiesen, wurde ihnen eine geringere Rolle bei der Krankheitsprogression und der Linderung von Ängsten und Sorgen zugeschrieben. Das erweiterte soziale Gefüge von Menschen mit Demenz zeigte differenzierte Profile. So wurden beispielsweise Freunde und Ehrenamtliche besonders für die Motivation zur sozialen Teilhabe geschätzt, während TherapeutInnen besonders zur Linderung von Ängsten und Sorgen beitrugen und NachbarInnen das Wohlbefinden förderten.

Diskussion: Im Einklang mit der bestehenden Literatur unterstreichen unsere Ergebnisse die entscheidende Bedeutung enger informeller Kontakte für Menschen mit Demenz, wobei die Rolle der PartnerInnen besonders hervorgehoben wird. Der Einfluss des breiteren sozialen Gefüges von Menschen mit Demenz (z.B. Ehrenamtliche, Bekannte aus Selbshilfegruppen, NachbarInnen) wird aktuell noch als vergleichsweise eingeschränkt beschrieben. Um Menschen mit Demenz und ihr engstes Umfeld zu entlasten, wäre es eine wichtige gesellschaftliche Aufgabe den Beitrag dieses Gefüges zu verstärken.

Frau Lena M Hofbauer

Deutsches Zentrum für Neurodegenerative Erkrankungen (DZNE), Greifswald

#Abstract (Vortrag)

Der Abstract kann zum jetzigen Zeitpunkt nicht veröffentlicht werden.
Eine Begutachtung für den Kongress hat stattgefunden.

Frau Jule Filler

Institute for Stroke and Dementia Research (ISD), University Hospital, LMU Munich, München

Graduate School for Systemic Neurosciences, Ludwig-Maximilians-University, Munich, München

#Abstract (Vortrag) #Stroke #Epidemiology #Dementia #Mild neurocognitive disorder #Prospective cohort study

Introduction: Multiple Sclerosis (MS) is the predominant inflammatory neurodegenerative disease leading to disability in early adulthood. The worldwide MS prevalence has steadily increased in recent decades, while its aetiology is only partly known. Epidemiological studies have shown the influence of genetic risk factors on MS occurrence, however, MS aetiology cannot be explained solely by genetics. Rather, it has been hypothesized that exposure to environmental and lifestyle factors in genetically susceptible individuals ultimately leads to the onset of the disease. Smoking, an infection with the Epstein-Barr-Virus (EBV), overweight and obesity in childhood and adolescence, and vitamin D deficiency have been found to contribute to MS risk. Our aim was to identify other additional modifiable risk factors for MS.

Methods: Between November 2021 and March 2022, we performed a case-control study nested within the German National Cohort (NAKO Gesundheitsstudie, NAKO). Two controls matched to each case by sex, study center and year of birth were randomly selected from all eligible controls. We performed conditional logistic regression analysis to estimate associations between family history, prenatal, childhood, adolescence and adulthood factors and MS.

Results: Of the eligible and invited participants (746 cases; 1.495 controls), 576 cases (396 females, 180 males) and 895 controls (638 females, 257 males) participated. We found decreased odds ratios (OR) for MS with high physical activity (PA) during teenage years (OR 0.78 per level increase, 95% confidence interval (CI) 0.66-0.91). We observed increased ORs for MS with the number of common childhood viral infections (OR 1.13 per additional infection, 95% CI 1.03-1.25), the number of major stressful life events (OR 1.23 per additional event, 95% CI 1.04-1.46), and being the firstborn child to a mother ≥30 years at delivery (OR 2.11, 95% CI 1.08-4.13). Established risk factors for MS like smoking, an EBV infection, and overweight and obesity during childhood and adolescence were confirmed.

Conclusion: We identified new factors associated with MS, thus contributing to the knowledge of MS aetiology. Noteworthy, some of the identified risk factors also play a role in the development of other common diseases. Hence, preventive measures such as smoking cessation and the promotion of PA during adolescence, might also be useful in the context of MS prevention. Moreover, infectious diseases for which we observed an association with MS, might be preventable by childhood vaccinations.

Frau Anja Holz

Institute of Medical Biometry and Epidemiology, University Medical Center Hamburg Eppendorf, Hamburg

#Abstract (Vortrag) #Multiple Sclerosis #Epidemiology #Risk factors #Observational study

Background
From the pathway perspective, metabolites have the potential to improve knowledge about the etiology of psychiatric diseases. Previous studies suggested a link between specific blood metabolites and mental disorders, but some Mendelian randomization (MR) studies in particular are insufficient for various reasons. Thus, this study focused on bias assessment due to interdependencies between metabolites and psychiatric mediation effects.
Methods
For metabolites, summary statistics from a genome-wide association study (GWAS) by Shin et al. were used, investigating 453 different metabolites in human blood and including up to 7824 participants of European ancestry (1). Data for the diagnosed mental disorders ADHD, anxiety, bipolar disorder, anorexia nervosa, depression, PTSD, schizophrenia, and at least one suicide attempt were obtained from the iPSYCH project and the Psychiatric Genomics Consortium (PGC). The number of cases ranged between 6,024 and 294,322 cases. Replication datasets originated from the FinnGen database with up to 24,662 self-reported cases.
In a multi-step framework containing network and multivariable MR, direct effects of 21 eligible and mutually adjusted metabolites on mental disorders were estimated after identifying and accounting for potential psychiatric mediation mechanisms. Robust inverse-variance weighted models with random effects were used in primary analyses. Several sensitivity analyses were performed to assess different patterns of pleiotropy and weak instrument bias. The pleiotropy-robust approaches included multivariable MR-Egger, Median, Lasso, and adjusted debiased IVW methods. Estimates for the same outcome-phenotypes from different resources were pooled using fixed effect meta-analysis models.
Results
After adjustment for mediation effects, genetically predicted metabolite levels of 6 metabolites of lipid, amino acid, and cofactors pathways were associated with overall 6 mental disorders (ADHD, bipolar disorder, anorexia nervosa, depression, PTSD, and schizophrenia). Point estimates ranged from -0.45 (95% CI: [-0.67; -0.24], P=1⋅10-4) to 1.78 (95% CI: [0.85; 2.71], P=0.006). Sensitivity analyses and heterogeneity statistics supported the results.There was no evidence of any association with anxiety and suicide attempt.
Conclusions
In this study, we identified some new blood metabolites that seem to be causally related to certain psychiatric disorders.

References

[1] Shin
SY, Fauman EB, Petersen AK, Krumsiek J, Santos R, Huang J, et al. An atlas of genetic
influences on human blood metabolites. Nat Genet. 2014;46(6):543-50.

Herr Dr. Dennis Freuer

Epidemiologie, Medizinische Fakultät Augsburg, Augsburg

#Abstract (Vortrag) #metabolites #Mendelian randomization #Psychische Erkrankungen

Background: Regional deprivation has been shown to be an important determinant of stroke risk. However, little is known about regional differences in stroke incidence and mortality in Germany.

Methods: We evaluated data from the Diagnosis Related Groups statistics (2016-2019) and the German Federal Register of Physicians (2019). We used negative binomial regression analysis to examine the association between the German Index of Multiple Deprivation 2015, covering 401 districts and district-free cities in Germany, and stroke incidence, treatment, and mortality.

Results: The adjusted rate ratios of stroke incidence and mortality with the highest deprivation level compared with the least deprived area were 1.161 (95% CI [1.143, 1.179]) and 1.193 (95% CI [1.148, 1.239]), respectively. In addition, this study showed that the density of physicians was higher in district-free cities than in districts.

Conclusions: Our findings suggest that regional deprivation is associated with stroke incidence and mortality, and call for a more targeted approach to stroke prevention in deprived regions.

Herr Dr. Matthias Belau

Institute of Medical Biometry and EpidemiologyUniversity Medical Center Hamburg Eppendorf, Hamburg

#Abstract (Vortrag) #Deprivation #Stroke

Thu

12 Sep

17:15 - 18:15

V51

V51 - Krebsepidemiologie - Lungenkrebs

Room: SR 6 (Location: 1. OG, Number of seats: 25)

Chairs: Dorothee Twardella and Volker Harth

Submissions:

INTRODUCTION
The association between occupational exposure to welding fumes and lung cancer has been extensively studied. The most common exposure metric is the cumulative index of exposure (the product of intensity and duration of exposure). The use of this metric implicitly assumes that the effect of exposure is additive and that the impact of cumulative exposure on lung-cancer risk is the same regardless of dose or temporal pattern. However, it is possible that individuals with the same cumulative exposure index, but different temporal exposure patterns show different risks. Therefore, there is still a need for research to adequately capture the time-varying intensity of exposure and to identify critical time-windows during which exposure has the strongest impact on lung-cancer risk.
METHODS
Latent Class Mixed Models (LCMM) to identify trajectory classification profiles (latent classes) of exposure histories were proposed to estimate associations with lung-cancer risk. LCMM simplifies heterogeneous lifetime exposure into more homogeneous classes and identifies distinct subgroups of exposed individuals, following a similar exposure pattern over lifetime. This approach could provide a more complete picture of the welding history, opening a different perspective on the dose-effect relationship between exposure and lung-cancer risk. The purpose of this study was to determine latent classes for welding-fume exposure in two German population-based case-control studies (3,498 lung-cancer cases and 3,539 control subjects) and to use these classes to estimate smoking-adjusted odds ratios (OR) with 95% confidence interval (95%CI) via multiple conditional logistic regression. Before applying the LCMM function, exposure levels for each welding activity were determined using a measurement-based job-exposure matrix with estimates from 15,473 inhalable measurements taken at welding workplaces.
RESULTS
LCMM identified four latent classes of welding-fume exposure as the best solution according to fit and diagnostic criteria. The highest lung-cancer risks were observed for one class in which exposure to welding fumes in the past 10 years prior to the interview was highest and the average duration of welding was also quite high at 30 years (OR=1.71, 95%CI 0.92-3.15). Participants in one other class with long-term very high intensity (median up to 1,000 µg/m³ experienced for more than 20 years before the interview) showed higher risk estimates for lung cancer compared to men who were never exposed to welding fumes (OR=1.26, 95%CI 0.46-3.49). Restricting the analysis to regular welders, revealed higher exposure levels to welding fumes, especially for one class. In this class, the median of exposure was always higher than 520 µg/m³ in each working decade. The associated risk estimates for lung cancer were slightly higher risk (OR=1.39, 95%CI 1.14-1.70) compared with all other welders.
CONCLUSIONS
Trajectory classification is a good way to summarize different exposure scenarios in the study population and leads to a better understanding of lifetime variability of exposure levels. The highest relative lung-cancer risk estimates were observed for the group with recent high exposure levels to welding fumes. In summary, LCMM opens new perspectives of dose-effect relationships and could be employed to complement established methods in occupational epidemiology.

Herr Dr. Benjamin Kendzia

Institut für Prävention und Arbeitsmedizin der Deutschen Gesetzlichen Unfallversicherung - Institut der Ruhr-Universität-Bochum (IPA), Bochum

#Abstract (Vortrag) #welding #lung cancer #latent class modelling #welder

Einleitung: Lungenkrebs ist in Deutschland und weltweit die häufigste (Männer) bzw. zweithäufigste (Frauen) krebsbedingte Todesursache. In diesem Zusammenhang bekommt die Früherkennung von Lungenkrebs eine besondere Bedeutung, da Lungenkrebserkrankungen häufig erst in fortgeschrittenem Stadium symptomatisch werden und der Zeitpunkt der Diagnose maßgeblich über die Behandlungs- und Überlebenschancen entscheidet. Dass eine Reduzierung der Lungenkrebssterblichkeit durch ein gezieltes Lungenkrebsscreening in Risikogruppen mittels Niedrigdosis-Computertomographie (LD-HCRT) möglich ist, haben eine Reihe von klinischen Studien, insbesondere die große nordamerikanische NLST-Studie und die belgisch-niederländische NELSON-Studie sowie entsprechende Meta-Analysen gezeigt. Ein gezieltes Lungenkrebsscreening in Risikogruppen wird von Fachgesellschaften weltweit empfohlen. Derzeit gibt es in den meisten europäischen Ländern noch kein entsprechendes Screening-Programm, aber in vielen Ländern, inklusive Deutschlands, wird dessen Einführung gegenwärtig diskutiert und vorbereitet. Die Deutsche Gesetzliche Unfallversicherung (DGUV) bietet ihren ehemals asbeststaubexponierten Versicherten im Rahmen einer erweiterten Vorsorge die Früherkennung von Lungenkrebs mittels LD-HRCT an. Es handelt sich dabei um ein von der Gesundheitsvorsorge (GVS) organisiertes Angebot, welches definierten Qualitätskriterien und Abläufen unterliegt und im Rahmen des Forschungsprojektes EVALUNG (Evaluation und Qualitätssicherung im erweiterten Vorsorgeangebot (EVA) der DGUV zur Früherkennung von asbestbedingenten Lungenerkrankungen mittels Niedrigdosis-Computertomographie) quantitativ und qualitativ evaluiert wird. Qualitative Erhebungen ermöglichen u.a. einen Einblick in die bisherigen Erfahrungen der beteiligten Ärzteschaft sowie deren Einschätzung des Angebots.
Methoden: Es wurden 29 leitfadengestützte Interviews mit insgesamt 30 Ärztinnen und Ärzten der Arbeitsmedizin (11), der Pneumologie (10) und der Radiologie (9) durchgeführt, die mit der Beratung und Durchführung des erweiterten Vorsorgeangebots betraut sind. Der Fokus der semi-strukturierteren Interviews lag auf der Einstellung und den bisherigen Erfahrungen der Ärzteschaft im Rahmen des Angebots. Die Teilnahme erfolgte auf freiwilliger Basis und überwiegend remote, um alle Gruppen und verschiedene geografische Situationen abzubilden. Die Interviews wurden aufgezeichnet, transkribiert und anschließend auf Basis der strukturierenden qualitativen Inhaltsanalyse ausgewertet.
Ergebnisse: Aktuell liegen vorläufige, noch nicht abschließende Auswertungsergebnisse vor. Die ersten Ergebnisse aus den Interviews zeigen, dass die überwiegende Mehrzahl der Ärztinnen und Ärzte das Angebot als sinnvoll und wichtig für die Zielgruppe erachtet. Herausforderungen werden in der Umsetzung des Angebotes gesehen: a) im Zusammenhang mit einer sinkenden Anzahl an beteiligten bzw. zur Verfügung stehenden Ärzteschaft, insbesondere hinsichtlich der Fachgruppe der Radiologie und b) in der Handhabung des mit dem Angebot verbundenen Online-Portals. Des Weiteren zeichnet sich eine deutliche Varianz in der Umsetzung der vorgesehenen Abläufe ab, welche auf verschiedenste Gründe zurückgeführt werden kann. Als Beispiel kann hier der Verzicht auf eine persönliche Befundmitteilung wegen großer Distanz zwischen durchführender Praxis und Wohnort des teilnehmenden Versicherten genannt werden.
Schlussfolgerung: Die qualitativen Interviews mit Ärztinnen und Ärzten des erweiterten Vorsorgeangebots der DGUV zur Früherkennung von Lungenkrebs zeigen, dass das Angebot - aus Sicht der Befragten - eine wichtige Säule in der Lungenkrebsvorsorge der ehemals asbestexponierten Beschäftigten ist. Es kristallisieren sich jedoch auch Herausforderungen und Barrieren in der Umsetzung des Angebots heraus. Dies kann Auswirkungen auf die Wahrnehmung und Qualität des Angebots haben. Im Sinne der Qualitätssicherung sollten die genannten Barrieren daher betrachtet und Optionen für Abweichungen vom vorgegebenen Ablauf bzw. Lösungswege, die dennoch ein strukturiertes, einheitliches Vorgehen gewährleisten, mit der beteiligten Ärzteschaft erarbeitet und abgestimmt werden.

Das Projekt EVALUNG wird mit Mitteln der Deutschen Gesetzlichen Unfallversicherung e.V. (DGUV) gefördert (Projekt-Nr. FF-FB 0325). Die Verantwortung für den Inhalt dieser Veröffentlichung liegt bei den Autorinnen und Autoren.

Frau Helena Keller

Zentralinstitut für Arbeitsmedizin und Maritime Medizin (ZfAM), Universitätsklinikum Hamburg Eppendorf (UKE), Hamburg

#Abstract (Vortrag) #Früherkennung #Lungenkrebs #LDCT #Einstellung der Ärzteschaft

Hintergrund:
Lungenkrebs zählt weltweit zu den am häufigsten diagnostizierten Krebserkrankungen und führt oft zum Tod [1]. Besonders das Stadium der Oligometastasierung (OMD) hat in der onkologischen Versorgung und in der Forschung der letzten Jahre an Bedeutung gewonnen, da Patienten in diesem Zustand potenziell von einer lokalen ablativen Therapie der Metastasen profitieren können [2]. Überlebensaussichten von Personen mit nicht-kleinzelligem Lungenkrebs (NSCLC) mit OMD in der realen Versorgungssituation, insbesondere außerhalb von klinischen Studien oder spezialisierten Lungenkrebszentren, sind bislang nur selten beschrieben worden. Ziel dieser Studie war es daher, das Gesamtüberleben (OS) von Personen mit NSCLC und mit oligometastasiertem Krankheitsverlauf zu charakterisieren.

Methoden:
In dieser retrospektiven Kohortenstudie wurden Daten aus drei deutschen bevölkerungsbasierten Krebsregistern (Bayern, Hessen, Schleswig-Holstein) analysiert. Die Studie umfasste 9.189 Patienten im Alter von ≥ 18 Jahren mit oligometastasiertem nicht-kleinzelligem Lungenkrebs (NSCLC) im Stadium I-IV, diagnostiziert zwischen 2016 und 2020. Die Analysen erfolgten nach synchroner (Stadium IV bei Diagnose) und metachroner OMD (Stadium I-III bei Diagnose) sowie nach den Risikogruppen "low risk" (eine Metastase in Lunge oder Pleura), "intermediate risk" (eine extrathorakale Metastase) und "high risk" OMD (bis zu 5 Metastasen in bis zu 3 Organen). Zusätzlich wurden das Vorkommen von oligoprogredientem (OPD) und oligorekurrentem Krankheitsverlauf (ORD) beschrieben. Es wurden Kaplan-Meier-Kurven (KMK) für das Gesamtüberleben (OS; Start der Nachbeobachtung = Diagnosedatum der OMD) erstellt und multivariable Cox-Analysen durchgeführt, um Risikofaktoren zu identifizieren, die mit dem Überleben und dem Auftreten einer ORD bzw. OPD verbunden sind.

Ergebnisse:
Von den insgesamt 9.189 Personen mit OMD (medianes Erkrankungsalter: 67 Jahre; Anteil Frauen: 40,8 %) wiesen 7.694 (83,7 %) eine synchrone OMD auf. Am häufigsten lag eine high risk OMD vor (43,3 %). Die metachrone OMD wurde im Median 12 Monate (IQR: 7,5-18,5 Monate) nach der initialen Diagnose diagnostiziert. In der Gruppe mit metachroner OMD lag am häufigsten eine intermediate risk OMD vor (47,2 %). Die Gruppe mit metachroner OMD zeigte in allen Subgruppen ein längeres medianes OS (low risk: 948 Tage, intermediate risk: 713 Tage, high risk: 611 Tage) im Vergleich zur Gruppe mit synchroner OMD (low risk: 470 Tage; intermediate risk: 335 Tage; high risk: 273 Tage). OPD trat bei 16,8 % der Personen mit synchroner OMD und bei 5,0 % mit metachroner OMD auf, vermehrt in der high risk Gruppe. ORD trat bei 5,8 % der Personen mit synchroner OMD und bei 5,4 % mit metachroner OMD auf, vermehrt in der intermediate risk Gruppe. Die Cox-Regressionsanalyse identifizierte signifikante Risikofaktoren für OS und das Auftreten von OPD bzw. ORD.

Schlussfolgerung:
Erstmals konnte auf Basis von Krebsregisterdaten aus Deutschland das oligometastasierte NSCLC charakterisiert werden. Personen mit initialer OMD hatten erwartungsgemäß geringere Überlebensaussichten als diejenigen mit im Krankheitsverlauf auftretender OMD. Das mediane OS fiel mit zunehmender Risikoeinstufung ab. Die identifizierten Risikofaktoren könnten zur Verbesserung der Behandlungsstrategien beitragen. Eine differenzierte Betrachtung dieser Patientenpopulation z. B. in Abhängigkeit der Therapie könnte die Entwicklung von Therapieempfehlungen unterstützen bzw. untersuchen, ob aktuelle Empfehlungen [3] in der Versorgungsrealität "ankommen“. Weitere Studien sind erforderlich, um die prognostische Bedeutung der Risikofaktoren zu validieren und die Mechanismen genauer zu untersuchen.

References

[1] Cancer (IARC) TIA for R on. Global Cancer Observatory [Internet]. [cited 2024 Apr 29]. Available from: https://gco.iarc.fr/.
[2] Gobbini E, Bertolaccini L, Giaj-Levra N, Menis J, Giaj-Levra M. Epidemiology of oligometastatic non-small cell lung cancer: results from a systematic review and pooled analysis. Transl Lung Cancer Res. 2021 Jul;10(7):3339–50.
[3] ASTRO and ESTRO issue clinical guideline on local therapy for oligometastatic lung cancer - American Society for Radiation Oncology (ASTRO) [Internet]. [cited 2024 Apr 29]. Available from: https://www.astro.org/news-and-publications/news-and-media-center/news-releases/2023/astro-and-estro-issue-clinical-guideline-on-local-therapy-for-oligometastatic-lung-cancer.

Frau Antje Schliemann

Institut für Sozialmedizin und Epidemiologie, Universität zu Lübeck, Lübeck

#Abstract (Vortrag) #NSCLC, Oligometastasierung

Einleitung
Lungenkrebs gehört in Deutschland zu den häufigsten Krebsarten und geht mit einer insgesamt schlechten Prognose einher. Populationsbezogene Daten aus den Krebsregistern können eine realistische Einschätzung über das Überleben geben. Diese Arbeit beschäftigt sich primär mit der Frage, welchen Einfluss die Histologie des Tumors auf das progressionsfreie Überleben (PFS) von Lungenkrebspatient*innen hat.

Methoden
Wir kombinierten Daten aus vier Krebsregistern in Deutschland (Baden-Württemberg, Nordrhein-Westfalen, Hamburg, Schleswig-Holstein). Eingeschlossen wurden Personen ab 18 Jahren und Wohnsitz im entsprechenden Bundesland, die im Zeitraum 2016-2019 die Diagnose Lungenkrebs (ICD-10 C34) erhielten (Follow Up bis 2022). Die Fälle wurden den histologischen Gruppen „Adenokarzinom“, „Plattenepithelkarzinom“, „kleinzellige Lungenkarzinome“ und „sonstige histologische Subgruppen“ zugeordnet. Das PFS wurde mit der Kaplan-Meier-Methode unter Verwendung der Landmarkmethode (Indexdatum: Diagnosedatum plus 3 Monate, kein Progress, Rezidiv, Fernmetastase in diesem Zeitraum) geschätzt. Auch eine nach Alter, Geschlecht, Histologie und Stadium adjustierte Cox- Regression wurde durchgeführt.

Ergebnisse
Der gepoolte Roh-Datensatz umfasste 70821 Fälle (60 % Männer, 40 % Frauen). Die Landmark-Population umfasste 42527 Personen (59 % Männer, 41 % Frauen). Das mediane Alter bei Diagnose lag bei 67 Jahren (IQR: 60-75). 21,5 % hatten bei Diagnose ein frühes Stadium (UICC I oder II), 21,4 % ein lokal fortgeschrittenes (III) und 40,2% hatten ein metastasiertes Stadium (IV). Im Beobachtungszeitraum verstarben 61,4% der Personen im medianen Alter von 69 Jahren (IQR: 62-77). Adenokarzinome (43 %) waren der häufigste histologische Subtyp gefolgt von Plattenepithelkarzinomen (22,7 %), „sonstigen histologische Subgruppen“ (19,2 %) und kleinzelligen Lungenkarzinomen (15,1 %).
Das PFS lag im Median bei 323 Tagen (95 % KI: 305-333), bei den Frauen war es mit 365 (95 % KI: 363-367) etwas besser als bei den Männern (303; 95 % KI:294;303). Nach einem Jahr lebten 65,2% nach fünf Jahren 7,7 % der Personen. Bei Frauen mit Adenokarzinom lebten nach einem Jahr 73,3 %, mit Plattenepithelkarzinom 69,9 %, mit sonstiger histologischer Subgruppe 68,5 % und mit kleinzelligem Lungenkrebs 57,1 %. Bei den Männern war das PFS insgesamt schlechter. Das beste Überleben hatten Männer mit Plattenepithelkarzinom, hier lebten nach einem Jahr 66,8 %, gefolgt von Adenokarzinomen (66,1 %), sonstigen histologischen Subgruppen (61 %) und kleinzelligem Lungenkrebs (47,4 %). Die Ergebnisse der Cox-Regression zeigten einen statistisch signifikanten Einfluss der Histologie auf das PFS. Mit dem Adenokarzinom als Referenzgruppe lag das Hazard Ratio für das PFS mit Plattenepithelkarzinom bei 1,13 (95 % KI: 1,10-1,17), sonstigen histologischen Subgruppen bei 1,20 (95 % KI: 1,16-1,25) und kleinzelligem Lungenkrebs bei 1,55 (95 % KI: 1,50-1,60). Auch das Geschlecht hatte einen statistisch signifikanten Einfluss (Männer: Referenzgruppe; Frauen: HR = 0,85, 95 %KI: 0,83-0,87). Gegenüber dem frühen Stadium hatten das lokal fortgeschrittene Stadium (HR = 2,31, 95 % KI: 2,21-2,41) und das metastasierte Stadium (HR = 3,99; 95 % KI: 3,84-4,14) ebenfalls einen statistisch signifikanten Einfluss auf das PFS.

Schlussfolgerung
Das PFS nach Lungenkrebsdiagnose ist insgesamt schlecht und hängt von der Histologie, dem Geschlecht und dem Stadium bei Diagnose ab. Diese Ergebnisse gelten für den Zeitraum, in dem nur im begrenztem Maße Immunonkologika zur Verfügung standen, und können als Ausgangspunkt für die Evaluierung der sich derzeit rasch veränderten Therapie genutzt werden.

Frau Louisa Labohm

Institut für Sozialmedizin und Epidemiologie, Universität zu Lübeck, Lübeck

#Abstract (Vortrag) #Histologie #Krebsepidemiologie #Lungenkrebs #Progressionsfreies Überleben

Introduction:
Radon is one of the most important risk factors for lung cancer after smoking. An illustrative way of describing the lung cancer risk of residential radon is to give the number of so-called population-attributable lung cancer deaths caused by radon in homes, since this indicator can help policy makers and the public to understand the health impact of radon exposure. In 2006, it was calculated that around 1,900 lung cancer deaths per year are attributable to radon in homes in whole Germany (Menzler et al., 2008). Some of the data used to calculate the number of attributable deaths have changed since then. Thus, the talk presents the population-attributable fraction (PAF) and the number of lung cancer deaths attributable to residential radon in Germany and its federal states per year using updated data and an advanced method of calculation.

Methods:
Data on lung cancer mortality (2018 - 2022), smoking behavior (2017), and the estimated distribution of radon concentrations in homes in Germany (based on a radon measurement survey from 2019 to 2021) are used (Petermann et al., 2023). The considered risk model is derived from the pooled European residential radon study (Darby et al., 2005), assuming that the excess relative lung cancer risk is increased by 16% per 100 Becquerel per cubic meter long-term radon concentration. In contrast to the PAF approximation formula mostly used in the literature, which only takes into account the average radon exposure in a population, we applied and enhanced the approach of Menzler et al. (2008), which incorporates the entire distribution of radon exposure and leads to more accurate results.

Results:
Compared to Menzler et al. (2008), the analyses show a small increase in PAF and a substantial increase in radon-induced lung cancer deaths in Germany. Most radon-attributable lung cancer deaths are current smokers and ex-smokers. However, a considerable proportion is also found among never smokers.

Conclusion:
The slightly higher PAF compared to Menzler et al. (2008) is mainly due to the improved knowledge about the residential radon distribution in Germany, which yielded higher radon values. The higher radon levels as well as the increase in annual number of lung cancer deaths over time in Germany lead to an increase in the number of radon-attributable lung cancer deaths.
The results confirm that radon in homes is a relevant risk factor for lung cancer and emphasize the importance of protection measures against radon in Germany for all population groups.

References

[1] Darby S, Hill D, Auvinen A, Barros-Dios J,
Baysson H, Bochicchio F, et al.: Radon in homes and
risk of lung cancer: Collaborative analysis of individual data from 13 European
case-control studies. BMJ. 2005; 330:223-8 https://doi.org/10.1136/bmj.38308.477650.63
[2] Menzler S, Piller G, Palacios M, Schaffrath
Rosario A, Wichmann H-E, Kreienbrock L: Population attributable fraction for
lung cancer due to residential radon in Switzerland and Germany. Health Phys. 2008;95:179–89 https://doi.org/10.1097/01.HP.0000309769.55126.03
[3] Petermann E, Bossew P, Kemski J, Gruber V,
Suhr N, Hoffmann B: A new high-resolution indoor radon map for Germany using a
machine learning based probabilistic exposure model. arXiv:2310.11143. 2023 https://doi.org/10.48550/arXiv.2310.11143

Herr Dr. Felix Heinzl

Bundesamt für Strahlenschutz, Oberschleißheim

#Abstract (Vortrag) #Population attributable fraction (PAF) #Residential radon #Lung cancer #Environmental Burden of Disease #Health impact assessment

Thu

12 Sep

17:15 - 18:15

V52

V52 - Global & Planetary Health I Psychische Belastungen und Erkrankungen

Room: SR 9.2 (Location: 1. OG, Number of seats: 60)

Chairs: Dagmar Lühmann and Alice Freiberg

Submissions:

Background
Optimization modelling constitutes a promising method for prototyping sustainable diets that are nutritionally adequate, climate-friendly, affordable, and socio-culturally acceptable [1]. In sub-Saharan Africa, rapid urbanization and economic growth confer an ongoing nutrition transition, characterized by shifts towards unsustainable diets rich in animal products and processed foods [2]. This study aimed to develop sustainable diets by optimization modelling for adults living in formal and informal settlements in Ouagadougou, Burkina Faso.

Methods
We used cross-sectional data collected within the Ouagadougou Health and Demographic Surveillance System (HDSS) between February and April 2021, involving 1000 adults (≥ 25 years) living in formal and informal settlements [3]. Dietary intake was assessed using a semi-quantitative food frequency questionnaire, the African Food Propensity Questionnaire (APFQ), that captures the intake of 134 food items over the past 12 months. Greenhouse gas emissions were calculated using the International Standard Organization (ISO) standards (14040 and 14044) on product life cycle assessment (LCA), and ISO 14067 on the carbon footprint of products, and prices of the food items were collected in local supermarkets in Ouagadougou. Per settlement type and sex, quadratic programming was performed to obtain optimal combinations of food intake in three cycles to achieve i) nutritional adequacy and cultural acceptability; ii) plus 50% reduction in greenhouse gas emissions (GHGE); and iii) plus maintaining the observed food costs.

Results
In this study population (median age: 42 years (IQR: 21); female: 64.3%), the most common food groups were coffee and tea (median intake: 282.6 g/d (IQR: 546.4)), rice, pasta and corn (median intake: 233.7 g/d (IQR: 148.2)), and maize-based foods (median intake: 220.0 g/d (IQR: 700.0)), and median energy intake was 1834.1 kcal/d (IQR: 908.1). Median GHGE were 3256.4 g CO2-e/d (IQR: 3755.4) and median costs were 3.2 €/d (IQR: 2.2). After three cycles, optimization modelling yielded shifts from animal-based protein sources (meat, dairy) to plant-based sources (legumes, nuts), as well as increased intakes of vegetables, starchy foods, eggs, and partly, fish. However, in none of the settlement types, the recommended intake for calcium (1000 g/d) was met. In informal settlements, critical nutrients were folate (for both sexes) and dietary fiber (for males).

Conclusion
The optimized diets for this study population emphasize a shift from animal- to plant-based proteins as a feasible option within the constraints of nutrient requirements, socio-cultural acceptability, GHGEs and food costs. The identified critical nutrients should be considered in future public health measures and supplementation programs. The optimized diets form a prototype of sustainable diets in the target population.

References

[1] Van Dooren C. A Review of the Use of Linear Programming to Optimize Diets, Nutritiously, Economically and Environmentally. Front Nutr. 2018;5:48.
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Frau Dorothee Liu

Heidelberg Institute of Global Health (HIGH), Medical Faculty and University Hospital Heidelberg, Heidelberg University, Heidelberg

#Abstract (Vortrag) #Sustainable diets #Optimization modeling #Nutrition intervention #Climate change #Subsaharan africa

Background: Vaccination is a cost-effective tool of public health if it is accessible to all population groups. Migrants and ethnic minority populations face multiple health system barriers to vaccination [1], such as lack of culturally sensitive information in their native language, lack of awareness raising initiatives about vaccine preventable diseases or insufficient coordination of health services. The EU project ‘Reducing Inequalities in Vaccine uptake in the European region - Engaging Underserved communities’ (RIVER-EU) aims to improve access to childhood vaccination in the migrant community in Greece, the Turkish and Moroccan communities in the Netherlands, the Ukrainian minority in Poland, and marginalized Roma communities in Slovakia. Our aim was to identify and tailor potentially transferable evidence-based interventions for HPV and MMR vaccine uptake in partnership with underserved communities.
Methods: We used a participatory action research approach to build a bridge between research evidence on 36 vaccination interventions from a realist review [2] and contextual needs of underserved communities, while being open to and stimulating upcoming ideas. This transferability analysis of interventions by naturalistic inquiry was an emergent and collaborative longitudinal process to enable knowledge co-creation of academic, community and professional stakeholders, including 25 workshops and 39 interviews or focus groups for decision-making. First, we pre-selected interventions through a structured assessment of needs-based intervention usefulness with representative local advisory boards [3]. Second, we assessed transferability of these interventions in depth under consideration of the (P)opulation, (I)ntervention, (E)nvironment and (T)ransfer (PIET-T models) [4]. We used a framework analysis for data analysis under consideration of transferability criteria [5]. Results were validated for decision-making through follow-up focus groups with stakeholders and workshops with researchers in each country.
Results: Six interventions were pre-selected and analyzed for their transferability. Two interventions incorporating trained community members to support vaccination as trusted health promoters were discussed in all countries. A health promoter approach with elements of education, navigation and access to vaccines was deemed potentially transferable with adaptations in all countries to address identified health system barriers, while trust in the educator was a key issue. Adaptation refers to intervention tailoring to specific contextual needs. School-based vaccination was assessed in Greece and the Netherlands, but was not seen as transferable. Two approaches to health provider training in the Netherlands were investigated, only a culturally sensitive approach is deemed appropriate. A multilevel intervention with educational videos assessed in Slovakia is not fully transferable.
Discussion: For evidence-based public health it is essential to assess transferability of interventions from a community perspective under systematic consideration of contextual conditions. In addition to a consideration of the quality of research, it is important to understand how interventions work in the primary intervention context and how they might work in the target context. This leads to a reflection on what is considered as best evidence for improving a specific situation in a unique context to foster sustainable system change. Participatory approaches to analyzing transferability uncover unknown facilitators and barriers for successful innovation in systems and should be regarded as a prerequisite for decision-making on interventions.

References

[1] Siciliani
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vaccination programmes and health systems in the European Union: A framework for
action. Health Policy. 2020;124(5):511-518.
[2] Essa-Hadad
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realist review of health system interventions. Eur. J. Public Health. 2022;32(Supplement_3):ckac131.395.
[3] Schloemer
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to address system barriers to HPV vaccination. Eur. J. Public Health. 2022;32(Supplement_3):ckac130.005.
[4] Schloemer
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interventions: a systematic review and thematic synthesis. Implement Sci. 2018;26;13(1):88.
[5] Gale
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analysis of qualitative data in multi-disciplinary health research. BMC Med Res
Methodol. 2013;18(13):117.

Frau Tamara Schloemer

Department of Health Ethics and Society, Care and Public Health Research Institute, Maastricht University, Maastricht

Department für angewandte Gesundheitswissenschaften, Hochschule für Gesundheit, Bochum

Frau Henriette Hecht

Brandenburgische TU Cottbus-Senftenberg, Lausitzer Zentrum für Digital Public Health, Senftenberg

#Abstract (Vortrag) #Transferability #Vaccination uptake #Evidence-based intervention #Participatory action research #Community Health #Migrants #Health system research #Health equity #Child and adolescent health

Background and aims: It has been reported that mental health was impaired during the pandemic, however, less is known about the recovery after pandemic and the effects of the more recent crises. We aimed to describe and compare stress levels in different time intervals, covering the pre- and pandemic period, the outbreak of war in Ukraine, energy crisis and inflation, and the more recent periods.
Methods: Participants from the National German Cohort (NAKO) from the Halle study-center, who attended the first follow-up examination (FU1) starting in the second half 2019 were invited to participate in six-monthly online surveys. The questionnaire includes the PHQ-stress module questionnaire (PHQ-st). It consists of ten statements being rated on a scale from 0 (not bothered) to 2 (bothered a lot), leading to a score ranging from 0 to 20. The same questionnaire was included in the baseline assessment (2014-16 for these participants) and in FU1. We selected the group of participants who was recruited in 2019 and had complete data on PHQ-st at least in one following online survey (n= 778) and calculated the mean and 95% confidence interval (CI) for the periods January-June and July -December. Results were stratified by sex and age groups (≤45; >45 and ≤65; >65).
Results: The mean age was 52.7 (standard deviation: 12.9) in January 2019, and 53% of the participants were women. Women under and 45 years old had the highest PHQ-st mean score at FU1 with 3.79 (95% CI: 3.32; 4.27) compared to men and older women. Their highest mean score was 6.05 (95% CI: 5.44; 6.66) in the second half of 2021, which was also the highest mean score reported among the participants over the whole study period. For all studied intervals, women had higher scores than men. In both sexes, stress levels decreased with age. The stress levels remained elevated until the end of the observation period, indicating lack of recovery from the increase initiated during the pandemic.
Conclusions: Our findings confirm the lack of recovery from stress in the post-pandemic period. Mostly younger people are affected and women are more affected than men are.

References

[1] Dragioti E, Li H, Tsitsas G, Lee KH, Choi J, Kim J, et al. A large-scale meta-analytic atlas of mental health problems prevalence during the COVID-19 early pandemic. Journal of medical virology. 2022;94(5):1935-49.
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Frau Daniela Costa

Martin-Luther-Universität Halle-Wittenberg, Halle (Saale)

#Abstract (Vortrag) #population-based cohort #Stress #COVID-19 pandemic

Einleitung: Im Kontext akuter psychiatrischer Kriseneinsätze lässt sich in den vergangenen Jahren ein stetiger Anstieg von Zwangseinweisungen in Deutschland verzeichnen. Ein mögliches Mittel zur Vermeidung von Zwangseinweisungen kann Genesungsbegleitung sein. Genesungsbegleitung bedeutet den Einsatz von Menschen, die selbst Erfahrung mit der Genesung von schweren psychischen Krisen haben und ausgebildet sind, diese Expertise zu nutzen, um andere Menschen in Krisen zu begleiten. Studien zeigen, dass Genesungsbegleitung durch sog. Peers bei Betroffenen zu einer erhöhten Selbstwirksamkeit [1], zu einer verbesserten Genesung und Lebensqualität [2], zu weniger stationären Einweisungen [3] und zu einer Reduktion von Zwangsmaßnahmen führen kann [4]. Bisher gibt es in Deutschland keine Erfahrungen, wie Genesungsbegleitung in außerklinischen akuten psychiatrischen Kriseneinsätzen wirken kann. Ziel der Studie „PeerIntervent“ ist es herauszufinden, ob die Versorgung von Menschen in diesem Setting durch den Einsatz von Peers verbessert und die Anzahl von Zwangseinweisungen reduziert werden kann. Die Studie, finanziell gefördert durch das Bundesministerium für Gesundheit (BMG), ist Teil der Ausschreibung zur Stärkung zukunftsfähiger Strukturen im Öffentlichen Gesundheitsdienst (ÖGD), welche eine nachhaltige Zusammenarbeit zwischen ÖGD und Public Health in den Mittelpunkt stellt.

Methode: Im Rahmen der explorativen, cluster-randomisierten, kontrollierten Studie wurden in zwei von insgesamt fünf regionalen Teams des bremischen Sozialpsychiatrischen Dienstes (SpsD) geschulte Peers eingesetzt. Als fester Bestandteil der Teams begleiteten sie Kriseneinsätze und boten im weiteren Verlauf Gesprächs- und Unterstützungsangebote für Betroffene an. Der Anteil an Zwangseinweisungen an den Kriseneinsätzen wurde zwischen Interventions- und Kontrollregionen verglichen. Die Prozessevaluation erfolgte mittels qualitativer Interviews mit den Peers zu zwei Zeitpunkten (t1: nach Einarbeitung und t2: nach Interventionsende), um die Erfahrungen hinsichtlich ihrer Arbeit in den Kriseneinsätzen und darüber hinaus zu erfassen. Ebenso wurde die Sichtweise der Teams des SpsD auf die Zusammenarbeit mit den Peers in Fokusgruppen erhoben. Ziel war es herauszufinden, ob und wie der Einsatz von Genesungsbegleitenden im Kontext psychiatrischer Kriseneinsätze gelingen kann und was mögliche hemmende Faktoren in der Umsetzung sind. Die Auswertung der Interviews und Fokusgruppen erfolgte mit der qualitativen Inhaltsanalyse nach Kuckartz[5].

Ergebnisse: Die Ergebnisse der Interviews aus t1 sind bereits ausgewertet, zur Präsentation im September liegen die Ergebnisse aller Interviews und der Fokusgruppen mit den Teams vor. Die Ergebnisse der Interviews zum Zeitpunkt t1 zeigen mögliches Potential von Genesungsbegleitung in akuten psychiatrischen Kriseneinsätzen. So könnten laut der Peers durch kontinuierliche Begleitung von Betroffen Zwangseinweisungen vermieden werden, indem frühzeitig unterstützt wird. Dies könnte die Lebensqualität der Betroffenen verbessern. Ein Peer berichtet, dass durch sein Engagement Einweisungen ohne Zwang möglich wurden, was einen Hinweis darauf gibt, dass Peers den Ablauf verbessern und möglichen Traumatisierungen vorbeugen könnten. Die Ergebnisse aus t1 zeigen aber auch, dass trotz sorgfältiger Vorbereitung der Intervention Schwierigkeiten bei der Rollenfindung der Peers bestanden. Außerdem berichteten die Peers, dass ihnen ihr Aufgabenprofil nicht klar war und sie teils Skepsis im Team erlebten.

Schlussfolgerung: Erste Ergebnisse zeigen Potential, Peers in Krisendiensten einzusetzen, jedoch auch, dass es trotz intensiver Vorbereitung des Einsatzes Schwierigkeiten geben kann. Der Einsatz sollte durch intensive und verpflichtende Schulungen vorbereitet werden, damit alle Teammitglieder erreicht werden, um gemeinsam am Rollen- und Aufgabenprofil und am Abbau von Vorurteilen zu arbeiten.

References

Frau Lena-Katharina Oeltjen

Universität Bremen, Institut für Public Health und Pflegeforschung, Abteilung Versorgungsforschung,, Bremen

#Abstract (Vortrag) #Genesungsbegleitung #psychiatrische Krisenintervention #psychiatrische Versorgung #mixed-methods approach

Einleitung
Analysen der langfristigen Entwicklung der Suizidmortalität setzen konsistente Zeitreihen voraus. Ob externe Faktoren wie der Wechsel der ICD-Versionen oder die Überführung des Statistiksystems der DDR in das der BRD 1990/91 zu methodisch bedingten Zeitreihenbrüchen geführt haben könnten, ist bislang unbekannt. Dies würde Analysen der zeitlichen Entwicklung der Mortalität einschränken resp. die Forschenden vor methodische Herausforderungen stellen. Wir untersuchen die Frage, ob in den Zeitreihen seit den 1950er Jahren zu den Zeitpunkten der ICD-Versionswechsel (1977/78, 1997/98) sowie der Wiedervereinigung (1990/91) Zeitreihenbrüche identifiziert werden können.
Methoden
Für die Analyse stehen rohe Raten der Suizidmortalität aus den nationalen Todesursachenstatistiken der DDR und der BRD für Frauen und Männer zur Verfügung. Es wurden vier Zeitreihen (Frauen/Männer x Ost/West) für den Zeitraum 1952 bis 2021 kompiliert und mit diesen die Analysen durchgeführt. Zur Beantwortung der Forschungsfrage haben wir Joinpoint-Jump Modelle (JJM) inklusive Comparative Ratios (CR) mittels Joinpoint Regression Program (5.0.2) geschätzt und die Zeitpunkte mit zu erwartenden Zeitreihenbrüchen auf signifikante Jumps getestet. Ein Zeitreihenbruch würde sich bestätigen, wenn die CR in den Zeitreihen aller Subgruppen signifikant sind und die jeweiligen Jumps in dieselbe Richtung (Anstieg oder Rückgang) weisen. CR-Werte größer als 1 weisen dabei auf einen Anstieg, CR-Werte kleiner als 1 auf einen Rückgang der Suizidmortalität.
Ergebnisse
In den Daten kann ein Anstieg der Suizidmortalität in Ost- und Westdeutschland sowohl bei Frauen als auch bei Männern bis in die Mitte der 1970er Jahre beobachtet werden. Danach begann für beide Teile Deutschlands ein langanhaltender Rückgang. Ab der 2. Hälfte der 2000er Jahre stagnierten die Raten der Suizidmortalität.
Die berechneten CR waren für alle Subgruppen zu den untersuchten Zeitpunkten nicht signifikant. Eine Ausnahme betrifft den Zeitpunkt 1977/78 für Frauen in der BRD (CR: 0,933, p<0,01), bei denen die Mortalität zurückging. Der CR für Frauen in Ostdeutschland zeigt hingegen einen (nichtsignifikanten) Anstieg an.
Schlussfolgerung
Die Ergebnisse ergeben keine Hinweise auf durch externe Faktoren verursachte methodische Zeitreihenbrüche infolge der Versionswechsel der ICD sowie der Überführung des Statistiksystems der DDR in das der BRD. Insbesondere für die im Zuge dieser Überführung möglicherweise aufgetretenen Veränderungen in Kodierrichtlinien und -gewohnheiten sind keine Effekte in den Zeitreihendaten erkennbar.
Die Analyseergebnisse sprechen dafür, dass die kompilierten langen Zeitreihen für ost- und westdeutsche Frauen und Männer konsistent sind. Bei in zukünftigen Analysen gefundenen Trendwechseln oder -änderungen sollte daher nicht von methodischen Artefakten ausgegangen werden.

Herr Enno Nowossadeck

Abt. für Epidemiologie und Gesundheitsmonitoring, Robert Koch-Institut, Berlin

#Abstract (Vortrag) #Suizidmortalität #Ost- und Westdeutschland #Zeitliche Trends #Zeitreihenkonsistenz #Joinpoint-Jump-Modelle

Thu

12 Sep

17:15 - 18:15

V53

V53 - Epidemiologie der Herz-Kreislauf- und Stoffwechsel-Erkrankungen II

Room: SR 8 (Location: 1. OG, Number of seats: 30)

Chair: Janice Hegewald

Submissions:

Introduction
Hepatic steatosis is one of the most common chronic liver diseases and a major public health concern. The prevalence of steatotic liver disease has been estimated to be 23.4% worldwide, with a sharply increasing prevalence in the past years [1]. In recent animal experiments, hepatic iron has been implicated to promote steatosis and exacerbate fibrotic conditions [2]. Thus, pathways implied in iron metabolism could be relevant targets for therapeutic interventions in steatotic liver disease. Metabolomics have emerged as a powerful tool to characterize pathophysiological pathways in metabolic disease, including liver disease [3]. In the current study, we aimed to use population-based data to identify serum metabolites that are associated with hepatic phenotypes, including hepatic fat and iron content derived by magnetic resonance imaging (MRI).
Methods
The analysis is based on the KORA-MRI study, a sample from a population-based cohort including N=400 individuals without history of cardiovascular disease who underwent whole-body MRI [4]. Hepatic fat content was assessed as proton density fat fraction in % and iron content as relaxation rate in s-1. Hepatic steatosis was defined as liver fat content ≥ 5.56% and iron overload as values ≥ 41.0 s-1. The fatty liver index (FLI) was calculated from BMI, waist circumference, triglycerides and GGT [5]. Targeted serum metabolites were quantified from fasted samples by the Biocrates AbsoluteIDQTM p180 kit. Associations between metabolites as exposure variables and hepatic phenotypes as outcomes were evaluated by linear or logistic regression models, adjusted for potential confounders and corrected for multiple testing. Pathway analyses were conducted to reveal different pathways between individuals with and without steatosis, and individuals with and without iron overload, respectively.
Results
The final sample comprised 217 men and 159 women (mean age 56 years). Overall, 50.8% of participants had hepatic steatosis and 43.6% had iron overload. After adjustment for confounders, 6 metabolites (three amino acids, alpha-aminoadipic acid, one lysophosphatidylcholine and one acylalkylphosphatidylcholines) were significantly associated with hepatic fat content, and 12 metabolites (two carnitines, alpha-aminoadipic acid, one lysophosphatidylcholine, four diacylphosphatidylcholines, two acylalkylphosphatidylcholines, two sphingomyelins) were associated with hepatic iron content. Performance of metabolites to predict hepatic steatosis and iron overload was superior to that of the FLI in men (AUC of 0.917 vs 0.826, and 0.798 vs 0.607 for steatosis and iron overload, respectively, p<0.01), and non-inferior to that of the FLI in women (AUC of 0.879 vs 0.881, and 0.664 vs 0.593 for steatosis and iron overload, respectively, p>0.3). Pathway analysis showed overlapping pathways in hepatic steatosis and iron overload such as phenylalanine metabolism; phenylalanine, tyrosine and tryptophan biosynthesis; and alanine, aspartate and glutamate metabolism.
Conclusion
In a sample from a population-based cohort, circulating metabolites that were associated with hepatic fat and iron content predicted steatosis and iron overload. Moreover, these metabolites shared common pathways, underlining the potential role of iron in the progression of hepatic disorders, and the potential role of iron-related treatment targets.

References

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Castiglione A, et al. The Fatty Liver Index: a simple and accurate
predictor of hepatic steatosis in the general population. BMC
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Frau Juliane Maushagen

Universitätsklinikum Freiburg, Klinik für Diagnostische und Interventionelle Radiologie, Freiburg

Helmholtz Munich, Institut für Epidemiologie, Neuherberg

#Abstract (Vortrag) #hepatic fat #hepatic iron #metabolites

Background and aims: Higher values of the bioelectrical impedance analysis (BIA)-derived phase angle (PhA) have been suggested to reflect higher cell integrity and are considered to be a marker of a good general health status. Along these lines, cross-sectional studies have suggested that persons with type 2 diabetes (T2D) have lower PhA values. However, the relationship between the PhA and incident T2D remains largely unknown. Therefore, we examined the association of the PhA with changes in glucose- and insulin-related traits and the development of T2D.
Methods: The present analysis included 7,031 men and women without diabetes aged 25–74 years from the Monitoring of Trends and Determinants in Cardiovascular Diseases (MONICA) Augsburg S3 study (n=3,372) conducted in 1994–1995 and the Cooperative Health Research in the Region of Augsburg (KORA) S4 study (n=3,659) conducted in 1999–2001. Participants were followed-up for the development of T2D until 2016. Additionally, participants aged 55–74 years from the S4 study who were followed up in 2006–2008 (F4) and 2013–2014 (FF4) were included in the analysis of changes in glucose- and insulin-related traits (n=792–804, depending on the outcomes). Measurement of the PhA was performed at baseline using BIA (50 kHz and 800 μA). Incident T2D was initially assessed by self-report at several time points throughout the follow-up period and later validated by contacting the treating physician or medical chart review. At S4, F4 and FF4, fasting glucose, 2-h glucose, HOMA2-IR, HOMA2-B, and HbA1c were measured. The association of the baseline PhA with incident T2D in the MONICA/KORA S3/S4 studies was assessed using multivariable Cox regression models adjusted for age, sex, waist circumference, clinical and lifestyle factors. In addition, multivariable adjusted two-level growth models were used to assess associations of the PhA with changes in fasting glucose, 2-h glucose, HOMA2-IR, HOMA2-B, and HbA1c in the KORA S4/F4/FF4 studies.
Results: Over a median follow-up period of 15.7 years, 711 of the 7,031 participants developed T2D. Contrary to our hypothesis based on cross-sectional data, the baseline PhA was positively associated with incident T2D (HR [95% CI] per degree increase: 1.37 [1.22–1.55]) after multivariable adjustment. In the two-level growth models, the baseline PhA was also positively associated with fasting glucose and HOMA2-IR (cross-sectional between-participant effect) and with 10-year changes in 2-h glucose (longitudinal within-participant effect) with increases of 1.2% [0.1%–2.2%], 7.0% [2.3%–11.7%], and 4.5% [2.3%–6.7%] per degree increase of the baseline PhA, respectively.
Conclusion: The PhA was positively associated with the development of T2D and adverse changes in glucose- and insulin-related traits, while these associations were independent of other T2D risk factors including markers of obesity and body fat distribution. Future research needs to further elucidate the exact mechanisms explaining the observed positive links and to assess the potential utility of the PhA as a marker for T2D development.

Frau Prof. Dr. Barbara Thorand

Institute of Epidemiology, Helmholtz Zentrum München, German Research Center for Environmental Health (GmbH), Neuherberg

Institute for Medical Information Processing, Biometry and Epidemiology (IBE), Faculty of Medicine, LMU Munich, Pettenkofer School of Public Health, Munich

German Center for Diabetes Research (DZD), Partner München-Neuherberg, Neuherberg

#Abstract (Vortrag) #phase angle #type 2 diabetes #bioelectric impedance analysis

Aim. Diabetes and physical inactivity are both risk factors for cardiovascular events. The aim was to investigate whether double-exposed people with diabetes and physical inactivity have a higher cardiovascular risk than the sum of the risks from the two single exposures.
Methods. The Survey of Health, Ageing and Retirement in Europe (SHARE) is conducted in 28 European countries and Israel with 140,000 participants. We used data from waves 1 to 8 (except wave 3; 2004 to 2020). Diabetes, vigorous / moderate physical activity, and cardiovascular events (myocardial infarction, coronary thrombosis, other heart problems, stroke, cerebral vascular disease) were assessed by self-reports. The sample included 75,663 individuals who were free of cardiovascular events at baseline and had at least one assessment of the outcomes (mean age at study entry: 62.7±9.8 years). Adjusted hazard ratios (HRs) were estimated using Cox regression models. Relative excess risk due to interaction (RERI) and the attributable proportion (AP) were estimated to examine interaction on additive scales.
Results. For both definitions (moderate / vigorous), physical inactivity was associated with a higher risk of cardiovascular events within diabetes strata. For example, persons with lack of moderate physical activity had a 1.30 (95% CI: 1.24 – 1.37) times higher hazard of the outcome, when they had no diabetes, and a 1.25 (1.13 – 1.38) times higher hazard with diabetes. For lack of moderate physical activity, the HRs were 1.82 (95% confidence interval: 1.67─1.98), 1.30 (1.24─1.37) and 1.45 (1.38─1.54) for the double-exposed, for the physically inactive, and for individuals with diabetes, respectively, compared with double-non-exposed individuals. Interaction between physical inactivity and diabetes was small (RERI= 0.07 (─0.11; 0.24); AP=0.04 (-0.06; 0.13)).
Conclusion. Physical inactivity is a risk factor for cardiovascular events in diabetes, but there is no notable excess risk in older people with diabetes who are physically inactive. This is a favorable result from a prevention point of view. Promoting physical activity in people with and without diabetes should remain a cornerstone of cardiovascular prevention.

Herr Prof. Dr. Dr. Bernd Kowall

Institut für Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie; Universitätsklinikum Essen, Essen

#Abstract (Vortrag) #Diabetes mellitus #physical activity

Background: The German National Care Guideline on chronic coronary artery disease (cCAD) (NVL -cKHK) and the European Guidelines on myocardial revascularization recommend coronary artery bypass grafting (CABG) as the preferred revascularization procedure for patients with multivessel cCAD and diabetes mellitus (DM). As complex cCAD is often associated with DM these vulnerable patients have increased morbidity from cardiovascular events and higher mortality rates. This study contributes to the evaluation of guideline adherence and aims to highlight factors favoring CABG vs. percutaneous coronary intervention (PCI) in patients with cCAD and DM.
Methods: As a part of the REVASK-study this retrospective, observational analysis utilized pseudonymized routine data from German statutory health insurance for the years 2016-2020, provided by the scientific institute InGef and the two health insurance companies BARMER and Techniker Krankenkasse. All patients with cCAD receiving an incident myocardial revascularization in 2018 were included. Patients were divided into two groups according to the type and setting of revascularization and the presence or absence of DM. Further comorbidities and diagnostic coronary angiography 365 days prior to revascularization were identified based on ICD-10 GM and OPS codes, respectively. A stepwise logistic regression model was used to identify factors favoring CABG over PCI in the CAD+DM subcohort.
Results: In total, 29,777 patients were included (17,508 with cCAD; 12,269 with cCAD+DM). 4.969 patients underwent isolated CABG, 2,895 (16.5%) CAD patients and 2,074 (16.9%) CAD+DM patients, respectively. Compared to cCAD patients, a larger part of CAD+DM patients were affected by relevant documented comorbidities such as renal insufficiency, arteriosclerosis, obesity, or congestive heart failure. Moreover, the proportion of relevant comorbidities was significantly different between CABG and PCI for both subcohorts. The main predictor of receiving CABG instead of PCI was severity of CAD as patients with three vessel disease and left main stenosis had a 20-fold increased chance for a CABG procedure compared to patients with two vessel disease.
Discussion: cCAD patients with and without DM showed no difference in the use of CABG, which questions the implementation of guidelines recommendations in daily practice. The main predictor for receiving CABG is the cCAD severity. In addition, the majority of patients with incident PCI receive one-time procedure (cardiac catheterization and PCI) that might impede patient-centered decision-making. Further investigations with detailed clinical data (morphology) are needed.

Frau Dr. Marion Ludwig

InGef - Institut für angewandte Gesundheitsforschung Berlin GmbH, Berlin

#Abstract (Vortrag) #Inzidente myokardiale Revaskularisationstherapie #Chronische koronare Herzkrankheit #Sekundärdatenanalyse

Background
The relationship between childhood maltreatment (CM) and obesity is complex and modified by various factors including biological sex [1]. A recent population-based research including data from 4,006 individuals suggested a stronger association between CM and markers of obesity in women compared to men [2]. The present study aims to validate these findings in data of the German National Cohort (NAKO).
Methods
The NAKO is a country-wide population-based cohort study including >200,000 subjects recruited at 18 examination centers. For the present analyses we included data from 151,143 individuals (49.4% women). CM was assessed using the Childhood Trauma Screener (CTS), which captures exposure to five forms of CM and an overall score (CTS sum score) [3]. Anthropometric markers included body height, body weight, body mass index (BMI), waist circumference, relative fat mass (rFM), subcutaneous (SAT) and visceral adipose tissue (VAT). We conducted sex-stratified linear regression models adjusted for age, years of schooling and examination center to associate the CTS sum score as well as the five CTS subscales with the anthropometric markers.
Results
At least one CM was reported by 28.7% of the women and by 23.4% of the men. In women, the most frequent forms of CM were physical neglect (9.9%), emotional abuse (8.0%), and sexual abuse (8.0%). Men reported most frequently physical neglect (9.9%) and physical abuse (8.3%). The CTS sum score was inversely associated with body height in men (β= -0.08; 95% confidence interval = -0.10 to -0.06) but not in women (β= -0.03; 95%- CI = -0.12 to 0.11). Associations of the CTS sum score with body weight (women: β= 0.20; men β= 0.10), BMI (women: β= 0.08; men β= 0.05), waist circumference (women: β= 0.21; men β= 0.14), rFM (women: β= 0.07; men β= 0.04) and SAT (women: β= 0.10; men β= -0.01) were stronger in women compared to men. Associations of the CTS sum score with VAT were similar in women (β=0.28) and men (β=0.31). In women, emotional, physical, and sexual abuse showed the strongest associations with the obesity-related markers. In men, physical and emotional neglect were most strongly associated with a lower body height, while emotional and physical abuse showed the strongest associations with VAT.
Conclusion
We demonstrated sex-specific effects of CM exposure on anthropometric markers. Except for VAT, associations of CM with obesity-related traits were stronger in women than in men. This implicates, that CM may be associated with a higher obesity-related cardiometabolic risk in women than in men.

References

1.           Danese A, Tan M. Childhood
maltreatment and obesity: systematic review and meta-analysis. Mol Psychiatry.
2014;19(5):544-54. 2.           Topfer P,
Siewert-Markus U, Klinger-Konig J, Grabe HJ, Stracke S, Dorr M, et al.
Sex-specific associations of childhood maltreatment with obesity-related traits
- The Study of Health in Pomerania (SHIP). Child Abuse Negl. 2024;149:106704. 3.           Klinger-Konig J, Erhardt A, Streit F, Volker MP, Schulze
MB, Keil T, et al. Childhood Trauma and Somatic and Mental Illness in
Adulthood. Dtsch Arztebl Int. 2024;121(1):1-8.

Herr Dr. Till Ittermann

Insitute for Community Medicine / SHIP Clinical-epidemiological research; University Medicine Greifswald, Greifswald

#Abstract (Vortrag) #Childhood Maltreatment #obesity #Sex differences

Thu

12 Sep

17:15 - 18:15

V54

V54 - Digital-Health-Tools I Digitalisierung im Gesundheitswesen

Room: Galerie rechts (R-H-S) (Location: Rudolf-Harbig-Stadion, 2. OG, Number of seats: 90)

Chairs: Stefanie Helmer and Laura Maaß

Submissions:

Einleitung
Die elektronische Patientenakte (ePA) ist ein wichtiger Baustein im Rahmen der Digitalisierung des Gesundheitswesens mit dem Ziel, die medizinische Versorgung durch eine verbesserte Informationsverfügbarkeit und -verarbeitung zu optimieren und die Teilhabe der Versicherten an ihrer Gesundheitsversorgung zu verbessern. Die Nutzung der ePA durch die Versicherten ist jedoch durchaus nicht unstrittig, sie erfordert bei den Menschen eine neue Form der digitalen Gesundheitskompetenz. In diesem Zusammenhang hat die AOK Niedersachsen ein Schulungsangebot zur ePA (90 Min.) für Versicherte entwickelt und für Interessierte sowohl digital als auch in Präsenz angeboten, unabhängig davon, bei welcher gesetzlichen Krankenkasse die Personen versichert waren. Die Inanspruchnahme und die Wirkung der Schulung auf die Teilnehmenden wurde bei den ersten 5 Schulungen evaluiert.
Methode
Die Befragung der Teilnehmenden(TN) erfolgte auf Basis standardisierter Fragebögen in einem Pretest-Posttest-Design mit Follow-up, sie wurde über das Befragungsportal SoSci Survey auf dem Server der MHH zu drei Erhebungszeitpunkten umgesetzt. Vor Beginn des Seminars (T0), innerhalb einer Woche nach dem Seminar (T1) und 3 Monate nach dem Seminar (T2). Dabei wurden soziodemographische Daten der TN, deren Nutzungsverhalten bezüglich der ePA, ihre Zuversicht im Umgang mit der ePA sowie die Zufriedenheit mit den Schulungsinhalten erfasst.
Ergebnisse
Drei Schulungen wurden digital, zwei Schulungen in Präsenz angeboten. Es haben insgesamt 162 Personen teilgenommen, ausgefüllte Fragebögen für T0 liegen von 75 Personen vor, für T1 von 64 Personen und für T2 von 25 Personen. Das Durchschnittsalter der Responder betrug 63 Jahre (Spannweite: 26 bis 85 Jahre), 73 % der TN sind weiblich, 65 % haben einen hohen Bildungsabschluss.
Zu T1 gaben 91 % der TN an, dass sie zuversichtlicher als vor der Schulung darin sind, Dokumente in der ePA einzusehen, 90 % sind zuversichtlicher darin, Berechtigungen für ihre Behandelnden zu erteilen oder eigene Dokumente hochladen zu können. 89% der TN sagen, dass ihre Fragen zur ePA durch die Schulung beantwortet wurden. Entsprechend hoch ist die Einschätzung der TN, einen persönlichen Nutzen durch die Schulung erlangt zu haben (95 %), die Schulung insgesamt wird mit der Durchschnittsnote 1.9 bewertet, unabhängig davon, ob das Seminar online oder in Präsenz angeboten wurde. Von den 49 TN, die die ePA vor der Schulung noch nicht eingerichtet hatten, geben 92 % (n=45) an, sich diese einrichten zu wollen. Zu T0 gaben 37 Personen an, Sorgen hinsichtlich eines Missbrauchs ihrer Daten zu haben, dies hat sich zu T1 deutlich verringert (n=12).Lediglich 4 TN wollen sich auch nach der Schulung eine ePA nicht einrichten, bei diesen Personen konnten die Datenschutzbedenken nicht ausgeräumt werden.
Schlussfolgerung/Ausblick
Eine kurze Schulung ist geeignet, um das Nutzungsverhalten der Versicherten bezüglich der ePA zu unterstützen und sie in ihrer Zuversicht im Umgang mit der digitalen Anwendung zu stärken. Es gelingt auch, Bedenken bezüglich der Datensicherheit zu thematisieren und Vorbehalte abzubauen. Dennoch wünschen sich viele Versicherte mehr Aufklärung durch die Krankenkassen und Unterstützung durch Ärztinnen und Ärzte sowie durch medizinisches Fachpersonal für einen sicheren Umgang mit der ePA. Für eine erfolgreiche Umsetzung sollten zukünftig die Versicherten, ggf. auch Ärztinnen und Ärzte und das medizinische Fachpersonal kontinuierlich praxisnah informiert und geschult werden.

Herr Marius Hartmann

Institut für Epidemiologie, Sozialmedizin und Gesundheitssystemforschung Medizinische Hochschule Hannover, Hannover

#Abstract (Vortrag) #elektronische Patientenakte, Versicherte, Nutzungsverhalten, Zuversicht

Hintergrund: Patienten- und Selbsthilfeorganisationen (PO/SHO) nehmen im deutschen Gesundheitssystem eine bedeutende Rolle ein. Sie bieten ihren Mitgliedern diverse Unterstützungsangebote und vertreten deren Interessen. Angesichts der fortschreitenden Digitalisierung im Gesundheitswesen passen auch PO/SHO ihre Angebote und internen Strukturen zunehmend an diese Entwicklung an. Die partizipative Einbindung aller Mitglieder in die Gestaltung der digitalen Transformation könnte die Akzeptanz und Nutzung der digitalen Angebote von PO/SHO steigern. Ob und inwieweit aktuell beispielsweise die Bedürfnisse der Mitglieder erfasst werden oder sie aktiv in die Entwicklung, Testung oder Umsetzung eingebunden sind, ist allerdings unklar. Ein Ziel des Forschungsverbunds PANDORA ist es deshalb, das Ausmaß der bisherigen Partizipation in Digitalisierungsinitiativen von PO/SHO sowie das allgemeine Aktivierungspotenzial zur Beteiligung der Mitglieder zu untersuchen.

Methode: Durchgeführt wurde eine bundesweite, standardisierte Online-Befragung von Mitgliedern aller PO/SHO in Deutschland. Entwicklung und Testung des Fragebogens erfolgten in Zusammenarbeit mit dem Projektbeirat, bestehend aus Vertreterinnen und Vertretern von fünf PO/SHO. Für die Rekrutierung der Studienteilnehmenden wurde auf Basis vorliegender Datenbanken eine Übersicht von n=300 PO/SHO in Deutschland erstellt. Diese wurden per E-Mail kontaktiert und gebeten, die Einladung zur Teilnahme unter ihren Mitgliedern zu verbreiten. Der Befragungszeitraum erstreckte sich vom 8. August bis zum 20. November 2023. Die erhobenen Daten wurden mit SPSS 29 ausgewertet.

Ergebnisse: Insgesamt konnten 1334 Mitglieder von PO/SHO für die Teilnahme an der Online-Befragung gewonnen werden. Von diesen äußern 52 % ein grundsätzliches Interesse, in Digitalisierungsprojekte ihrer Organisationen eingebunden zu werden. Betrachtet man diese Gruppe der Befragten genauer, zeigen sich Unterschiede hinsichtlich der Art der Partizipationsbereitschaft. An Umfragen würden sich 98 % dieser Gruppe beteiligen. Eine Mitarbeit in einem Mitgliederbeirat (53 %) oder die Übernahme von Entscheidungsbefugnissen (52 %) können sich weniger Personen vorstellen. Die Beteiligungsbereitschaft scheint zudem maßgeblich von spezifischen Rahmenbedingungen abzuhängen. So geben 95 % der grundsätzlich an Partizipation Interessierten an, dass die Relevanz des Digitalisierungsprojekts bzw. des zu entwickelnden digitalen Angebots eine wesentliche Voraussetzung für ihr Engagement wäre, gefolgt von der Bedeutung einer gleichberechtigten und respektvollen Zusammenarbeit (92 %) und dem Vertrauen in die eigene Kompetenz, einen guten Beitrag leisten zu können (91 %). Trotz des verbreiteten Interesses wurden bislang nur 24 % (n=299) aller 1334 befragten Mitglieder von ihren PO/SHO bezüglich eines Beteiligungsprozesses angefragt, von denen die Mehrheit (69 %) dieser Anfrage zustimmte. Die Befragten, die eine derartige Anfrage abgelehnt hatten (n=90), nennen Zeitmangel (70 %) und Unsicherheit hinsichtlich eigener technischer Kompetenzen (39 %) als Hauptgründe für ihre Entscheidung.

Diskussion: Die Befragungsergebnisse weisen darauf hin, dass ein grundlegendes Aktivierungspotenzial für die Beteiligung der Mitglieder von PO/SHO besteht, das von den Organisationen möglicherweise noch nicht vollständig ausgeschöpft wird. Bei der zukünftigen Gestaltung von Partizipationsstrukturen könnte es für PO/SHO hilfreich sein, diese an den individuellen Bedürfnissen der Mitglieder auszurichten. So deuten die Ergebnisse unter anderem darauf hin, dass Beteiligungsformen mit geringerem Verantwortungsgrad zwar bevorzugt werden, gleichzeitig aber auch ein Interesse an Rollen mit Entscheidungsbefugnissen besteht. Dies könnte durch die Bereitstellung verschiedener Partizipationsformen berücksichtigt werden, die es den Mitgliedern ermöglichen, Rollen gemäß ihren Präferenzen zu übernehmen. Darüber hinaus könnten zielgerichtete Schulungen dazu beitragen, die Kompetenzen der Mitglieder zu stärken, Unsicherheiten abzubauen und sie umfassend auf die Partizipation vorzubereiten.

Herr Simon Wallraf

Medizinische Hochschule Hannover, Hannover

#Abstract (Vortrag) #Patientenorganisationen #Selbsthilfeorganisationen #Digitalisierung #Partizipation #Patientenperspektive

Einleitung: Ziel des vom Innovationsfonds geförderten Projektes „Die Umsetzung von Potenzialen Digitaler Gesundheitsanwendungen in der ambulanten Versorgung psychischer Erkrankungen“ (DiGAPsy) ist es, Empfehlungen abzuleiten, wie bestehende Potenziale von DiGA realisiert werden können. Trotz wachsender Verschreibungszahlen ist das Nutzungsniveau nach wie vor niedrig. Dies ist im Kontext von strapazierten Kapazitäten der psychotherapeutischen Versorgung zu betrachten. Außerdem steigen die Prävalenzen psychischer Erkrankungen seit dem Jahr 2006 kontinuierlich an.
Die im Rahmen des Beitrags vorgestellte qualitative Analysen dienen dazu, die Perspektive verschiedener relevanter Stakeholdergruppen auf den neuen Versorgungsbaustein in Bezug auf die Behandlung psychischer Erkrankungen darzustellen und so miteinander vergleichbar zu machen. Einbezogen wurden Patient:innen mit und ohne DiGA-Nutzungserfahrung, ärztliche sowie psychologische Psychotherapeut:innen (PT) und Hausärzt:innen (HÄ).

Methoden: Es wurden Fokusgruppen mit den unterschiedlichen Stakeholdern durchgeführt. Insgesamt haben 55 Menschen an der Studie teilgenommen. Die Rekrutierung wurde von verschiedenen Institutionen innerhalb und außerhalb des Konsortiums unterstützt (u.a. Techniker Krankenkasse, Deutsche PsychotherapeutenVereinigung, Forschungsnetzwerke, Selbsthilfegruppen). Die Umsetzung der Fokusgruppen basierte auf einem halbstrukturierten Diskussionsleitfaden. Es wurden die gleichen Themenschwerpunkte gewählt, wobei in der Formulierung der Fragen eine stakeholderspezifische Anpassung erfolgte. Ein Moderatorenteam leitete die Fokusgruppen, die aufgezeichnet und transkribiert worden sind. Es wurden Fokusgruppen in Präsenz und im digitalen Setting umgesetzt. Die Auswertung erfolgte über eine qualitative Inhaltsanalyse in Anlehnung an Mayring mit dem Programm MAXQDA. Den Teilnehmenden wurde eine Aufwandsentschädigung gezahlt.

Ergebnisse: Die alleinstehende Nutzung von DiGA wurde von fast allen Teilnehmenden kritisch beurteilt. In einer Verzahnung von DiGA und einer ambulanten Behandlung nach den Vorgaben der Psychotherapie-Richtlinie wurde viel Potenzial gesehen. Häufig wurde dies als sinnvollste Form der Einbindung erachtet. Das Meinungsbild bei einer parallellaufenden, aber nicht verknüpften Nutzung war ambivalent. Negativ könnte sein, dass zur Therapie widersprüchliche Aspekte in der DiGA existieren. So könnten sich zwei Pole bilden, die sich gegenseitig negativ beeinflussen. Potenzial für diese Form der Behandlung wurde bei Patient:innen mit gutem Selbstmanagement gesehen, da so die Intensität der Therapie erhöht werden kann.
HÄ und PT äußerten den Wunsch, Einfluss auf den Nutzungsprozess nehmen zu können. Hinsichtlich des Anlasses der Nutzung waren vor allem die PT der Nutzung von DiGA zur Überbrückung von therapievorbereitenden Zeiten kritisch eingestellt. Die Patient:innen würden so „im Regen stehen gelassen“. HÄ sahen dies positiver und merkten an, dass dadurch möglicherweise bestehende Versorgungslücken reduziert werden können. Patient:innen sahen Potenzial nach einer bereits erfolgten Behandlung, da so Erfolge manifestiert werden können und die „Welle weiter gesurft werden kann“. Patient:innen sorgten sich aber auch davor, dass sie mit einer DiGA vertröstet werden könnten, obwohl der persönliche Kontakt zu einem PT notwendig wäre.
Fehlende zeitliche Kapazitäten zur Einarbeitung in den Therapiebaustein „DiGA“ waren aus Perspektive der PT und HÄ ein großes Problem. Sie wünschten sich übersichtliche und vergleichende Informationsangebote.

Schlussfolgerung: Die Fokusgruppenergebnisse deuten auf eine Diskrepanz zwischen der aktuellen Ausgestaltung der DiGA-Versorgung und den Wünschen und Einstellungen hin. Es scheint sich eine grundsätzliche Akzeptanz des Versorgungsbausteins zu entwickeln, auch wenn ein heterogenes Meinungsbild und auch Vorbehalte hinsichtlich des neuen Versorgungsbausteins bestehen. So verbleibt Handlungsbedarf, damit DiGA ihr volles Potenzial entfalten und die ambulante Versorgung psychisch Erkrankter bestmöglich unterstützen können.

Herr Klemens Höfer

#Abstract (Vortrag) #Digitale Gesundheitsanwendungen #Psychische Erkrankungen #Digital health

Einleitung: Im Jahr 2019 wurden Digitale Gesundheitsanwendungen (DiGA), auch bekannt unter „Apps auf Rezept“, als neue Leistungsart der Gesetzlichen Krankenversicherung in Deutschland eingeführt [1]. DiGA für psychische Erkrankungen (PsyDiGA) könnten möglicherweise einen Beitrag zur Erschließung neuer Versorgungspotenziale leisten und somit der angespannten Versorgungssituation im psychotherapeutischen Versorgungssektor entgegenwirken [2]. Bislang fehlen jedoch aussagekräftige Daten zu Akzeptanz von und Implementierungserfahrungen mit PsyDiGA aus Sicht der Hausärzt:innen.

Methode: Es erfolgt eine Onlinebefragung im Zeitraum Januar bis Juni 2024. Der Umfrage-Link wurde bundesweit über E-Mail-Verteiler an Forschungs- und Lehrpraxennetze und Berufs- und Fachverbände verteilt sowie auf öffentlichen Veranstaltungen (u.a. Forschungspraxentreffen, Tag der Allgemeinmedizin Sachsen) vorgestellt. Einschlussfähig sind niedergelassene oder angestellte Fachärzt:innen für Allgemeinmedizin bzw. hausärztlich tätige Fachärzt:innen für Innere Medizin sowie Ärzt:innen in Weiterbildung (zum FA Allgemeinmedizin) in Deutschland. Es erfolgten deskriptive Analysen der Daten der Onlinebefragung zur Einschätzung der Einstellungen und Erfahrungen der Befragten.

Ergebnisse: Bis Ende März 2024 haben 36 Hausärzt:innen an der Umfrage teilgenommen. Vorläufige Auswertungen zeigen, dass pro Hausärzt:in im Durchschnitt zwei PsyDiGA pro Quartal an Patient:innen verordnet werden. Hausärzt:innen würden PsyDiGA eher an jüngere Patient:innen verordnen (Zustimmung 27 von 33), die ein ausgeprägtes Schamgefühl bezüglich ihrer psychischen Erkrankung aufweisen (Zustimmung 25 von 33) und bereits positive Erfahrungen mit DiGAs gemacht haben (Zustimmung 26 von 33). Der allgemeine Bedarf an PsyDiGA wird bisher gering eingeschätzt (Notwendigkeitsskala: 3 von 10 Punkten). Die Befragten halten PsyDiGA für sinnvoll, um Wartezeiten auf einen Psychotherapieplatz zu überbrücken (Zustimmung 23 von 28). Die Nutzung einer PsyDiGA kann nach Auffassung der Teilnehmenden die psychische Symptomatik bei Patient:innen verbessern (Zustimmung 23 von 28). Im Vergleich zu einer ambulanten persönlichen Psychotherapie werden PsyDiGA jedoch als weniger hilfreich erachtet (Zustimmung 24 von 27).

Schlussfolgerung: Die befragten Hausärzt:innen verordnen PsyDiGA bislang mit Zurückhaltung und setzen diese eher sporadisch bei jüngeren Patient:innen mit ausgeprägtem Schamgefühl bezüglich der eigenen Erkrankung in der Versorgung ein.

References

[1] Bundesinstitut für Arzneimittel und Medizinprodukte (BfArM). Das Fast-Track-Verfahren für digitale Gesundheitsanwendungen (DiGA) nach § 139e SGB V: Ein Leitfaden für Hersteller, Leistungserbringer und Anwender; 2023.[2] Gerlinger G, Mangiapane N, Sander J. Digitale Gesundheitsanwendungen (DiGA) in der ärztlichen und psychotherapeutischen Versorgung. Chancen und Herausforderungen aus Sicht der Leistungserbringer. Bundesgesundheitsblatt Gesundheitsforschung Gesundheitsschutz 2021; 64(10): 1213–9 [https://doi.org/10.1007/s00103-021-03408-8] [PMID: 34550412]

Frau Sandy Scheibe

Bereich Allgemeinmedizin, Medizinische Klinik und Poliklinik III, Universitätsklinikum Carl Gustav Carus, Technische Universität Dresden, Dresden

#Abstract (Vortrag) #Digitale Gesundheitsanwendungen #Psychische Erkrankungen #Digitalisierung #Primärversorgung #Hausärztliche Einstellung

Einleitung: Digitale gesundheitsbezogene Anwendungen, wie bspw. Apps, können zur alltäglichen Unterstützung der Krankheitsbewältigung bei Hypertoniepatient:innen beitragen. Empfehlungen zu Hypertonie-Apps erfolgen nicht regelhaft, sodass nur bestimmte Patient:innen davon profitieren können. In einer qualitativen Vorstudie des Innovationsfondsprojekts DiPaH wurde gezeigt, dass Ärzt:innen eher jüngeren Patient:innen sowie Patient:innen, die nicht zu häufig ihren Blutdruck messen, Apps empfehlen [1]. Diese Empfehlungsmuster sollen nun quantitativ untersucht werden.
Methoden: In einer Onlinebefragung in Kooperation mit dem Bundesverband Niedergelassener Kardiologen (BNK Service GmbH) mit Kardiolog:innen wurde von Oktober 2023 bis Januar 2024 mittels Vignettendesign das Empfehlungsverhalten identifiziert. In sieben aufeinanderfolgenden Vignetten mit Patient:innencharakteristiken konnten die Teilnehmenden nach jeder Beschreibung auf einer 9-stufigen Skala entscheiden, wie wahrscheinlich es ist, dass sie dieser Person eine Hypertonie-App empfehlen. Die Ärztinnen erhielten nach der Teilnahme an der Befragung eine Aufwandsentschädigung in Höhe von 70 €.
Ergebnisse: An der Befragung haben 200 Ärzt:innen teilgenommen. In die Vignettenanalyse konnten 1400 Fälle einbezogen werden. Kardiolog:innen empfehlen Hypertonie-Apps eher jüngeren Patient:innen (p=0.000), Personen mit einem hohen sozioökonomischen Status (p=0.000), oder wenn im unbehandelten Zustand ein höherer Bluthochdruck vorlag (180/110mmHg vs. 145/95mmHg; p=0.010). Darüber hinaus steht eine Hypertonie-App-Empfehlung mit einer noch nicht optimal medikamentösen Kontrolle (p=0.000) oder einem guten Umgang mit dem Smartphone (p=0.000) in einem statistisch signifikanten Zusammenhang. Die Ausprägungen Gesundheitsbewusstsein (p=0.334, p=0.459), Messhäufigkeit (p=0.768) und Geschlecht (p=0.157) ergaben keine statistisch signifikanten Ergebnisse.
Schlussfolgerung: Mittels Vignettendesign konnte aufgezeigt werden, dass die teilnehmenden Kardiolog:innen eher spezifischen Patient:innengruppen eine Hypertonie-App empfehlen würden. Die zugrundeliegenden Gründe für diese spezifischen Empfehlungen bleiben derzeit unklar und erfordern weitere Untersuchungen. Dies könnte jedoch ein Hinweis auf bestehende Ungleichheiten in Bezug auf den Zugang zur Gesundheitsversorgung sein.

Frau Frances Seifert

Zentrum für Versorgungsforschung Brandenburg, Medizinische Hochschule Brandenburg, Rüdersdorf bei Berlin

Immanuel Herzzentrum Brandenburg, Bernau bei Berlin

#Abstract (Vortrag) #Hypertonie #mHealth #faktorieller Survey

Thu

12 Sep

17:15 - 18:15

V55

V55 - Gesundheitsförderung und Prävention - Erwachsene I mittleres Alter

Room: Presseraum (R-H-S) (Location: Rudolf-Harbig-Stadion, EG, Number of seats: 30)

Chairs: Kevin Dadaczynski and Gabriele Seidel

Submissions:

Hintergrund: Regelmäßige körperliche Aktivität (KA) spielt eine zentrale Rolle in der Erhaltung von Gesundheit und Prävention von Krankheit. Bestimmte Lebensereignisse können zu einer Verringerung der KA im Alltag führen. In einigen Ländern wurde eine Abnahme von KA zum Berufseinstieg bei jungen Erwachsenen beobachtet. Längsschnittanalysen für Deutschland sind rar. Ziel der Studie war es daher, zu untersuchen, ob der Berufseinstieg in Deutschland mit einer Abnahme von KA verbunden ist.
Methoden: Anhand von Längsschnittdaten des Sozio-ökonomischen Panels (Wellen 2013-2020) wurden Verläufe der KA werktags (dichotom, aktiv bedeutet ≥ 1h aktiv, inaktiv bedeutet 0h aktiv) bis einschließlich Eintritt in das Erwerbsleben untersucht. Die Stichprobe wurde in drei Gruppen stratifiziert: Schüler:innen, Auszubildende und Studierende, die jeweils eine Erwerbstätigkeit aufgenommen haben. Zunächst wurde die KA in den drei Gruppen jeweils vor und zum Zeitpunkt des Berufseinstiegs deskriptiv betrachtet. In stratifizierten logistischen Random Effects Regressionen wurde anschließend das Chancenverhältnis, körperlich aktiv zu sein, zwischen Personen in Ausbildung und Berufseinsteiger:innen berechnet, wobei für Alter, Geschlecht, Migrationshintergrund, Partnerschaft und Kinder adjustiert wurde.
Ergebnisse: Aus N = 23.132 Personen (Alter: 18-35 Jahre) wurden drei Teilstichproben gebildet: Stichprobe A "Schüler:innen und Berufseinsteiger:innen nach Schulabschluss" (n = 3.772; 50,4 % Frauen; Alter: M = 19,4 Jahre, SD: 2,0), Stichprobe B "Auszubildende und Berufseinsteiger:innen nach Ausbildungsabschluss" (n = 4.615; 46,1 % Frauen; Alter: M = 22,5 Jahre, SD: 4,0) und Stichprobe C "Studierende und Berufseinsteiger:innen nach Hochschulabschluss" (n = 3.315; 51,2 % Frauen; Alter M = 24,8, SD: 4,0). Schüler:innen (71,3% aktiv, nach Berufseinstieg: 66,4 %) und Studierende (72,0 % aktiv, nach Berufseinstieg: 68,9 %) waren insgesamt häufiger körperlich aktiv als Auszubildende (58,1 %, nach Berufseinstieg: 60,7 %). Regressionsmodelle zeigten eine signifikant geringere Chance für Schüler:innen im Jahr des Berufseinstiegs körperlich aktiv zu sein (Odds Ratio (OR): 0,6, 95% Confidence Interval (CI): 0,5-0,8). Für Auszubildende (OR: 1,1, 95% CI: 0,9-1,3) und Studierende (OR: 0,9, 95% CI: 0,7-1,1) zeigte sich hingegen kein signifikanter Zusammenhang zwischen Berufseinstiegs und KA.
Diskussion: Schulabsolvent:innen, die eine Erwerbstätigkeit beginnen (dies ist häufig der Beginn einer Berufsausbildung), haben ein erhöhtes Risiko körperlich inaktiv zu werden. Unterschiede zwischen den Bildungslaufbahnen legen nahe, dass der Einfluss des Berufseinstiegs auf die KA davon abhängig ist, ob die Aufnahme einer Erwerbstätigkeit zu einer umfassenden Veränderung des Alltags führt. Schüler:innen scheint der Einstieg in das Erwerbsleben besonders in ihren Ressourcen zur Ausübung von KA zu beschneiden (u.a. Zeit, Energie). Zeit- und ortsunabhängige digitale Interventionen zur Förderung der KA können hier ansetzen, um das Risiko der Inaktivität zu reduzieren. Zu prüfen bleibt, wie sich die KA in den folgenden Jahren nach Berufseinstieg entwickelt. Die genutzten Daten ermöglichen eine Längsschnittbetrachtung der KA werktags, jedoch nicht am Wochenende. Auch eine objektive Messung von KA in Minuten wäre wünschenswert, um den Einfluss des Berufseinstiegs genauer zu untersuchen.

Frau Jessica Bau

Institut für Medizinische Soziologie, Sektion Public Health, Center for Health and Society (chs), Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf, Düsseldorf

#Abstract (Vortrag) #Körperliche Aktivität #Berufseinstieg #Junges Erwachsenenalter #Panelstudien

Hintergrund:
Präventions- und Rehabilitationsbedarf bei Personen im erwerbsfähigen Alter wird bislang vielfach zu spät erkannt. So erhielt etwa die Hälfte der Erwerbsminderungsrentenbeziehenden zuvor keine medizinische Rehabilitation [1]. Der Gesetzgeber sieht daher gemäß § 14 SGB VI die modellhafte Erprobung mehrerer sogenannter Ü45-Checks in unterschiedlichen Settings vor, welche sich an Personen im erwerbsfähigen Alter ab 45 Jahren im Zuständigkeitsbereich der Deutschen Rentenversicherung richten und die zum Ziel haben, Präventions- und Rehabilitationsbedarf zu identifizieren.
Hausarztpraxen werden als zentrale Anlaufstation für Rehabilitation und Prävention durch die Bevölkerung erachtet [2]. Allerdings wird in Hausarztpraxen bislang nicht systematisch und strukturiert auf Rehabilitations- und Präventionsbedarf gescreent, zudem bestehen Unsicherheiten hinsichtlich des Antragverfahrens [3].
Dieser Beitrag untersucht daher die Wirksamkeit eines Ü45-Checks zur Identifikation von Präventions- und Rehabilitationsbedarf in Hausarztpraxen, operationalisiert anhand der Anzahl an Anträgen (primäres Outcome) und Bewilligungen (sekundäres Outcome) von Präventionsleistungen (RV Fit) und von medizinischer Rehabilitation im Zuständigkeitsbereich der Deutschen Rentenversicherung.

Methoden:
Eine pragmatische, 1:1 randomisierte kontrollierte Studie wurde in 26 Hausarztpraxen in Berlin und Brandenburg bei Patient:innen zwischen 45 und 59 Jahren durchgeführt (DRKS00028303) [4]. Die Kontrollgruppe (n=695) erhielt neben usual care einen Fragebogen zu soziodemografischen und gesundheits- bzw. erwerbsbezogenen Merkmalen. Die Interventionsgruppe (n=706) füllte im Rahmen des Ü45-Checks zusätzlich das zweiseitige psychometrisch validierte „Ü45-Screening“ im Wartezimmer aus, das Rehabilitations- und Präventionsbedarf in fünf Dimensionen erfasst [5]. Nach der direkt anschließenden algorithmusbasierten Auswertung durch das Praxispersonal konnte die Arztpraxis basierend auf über die Patient:innen vorhandenen Informationen (z. B. Diagnosen, soziale Lage) die Handlungsempfehlung modifizieren. Bei bestehendem Bedarf wurden Antrags- und Informationsunterlagen ausgehändigt. Zudem wurde im Rahmen der Studie das Antragsverfahren auf medizinische Rehabilitation vereinfacht. Anträge und Bewilligungen wurden mithilfe von Routinedaten der Deutschen Rentenversicherung erfasst. Unterschiede zwischen den Studiengruppen wurden mithilfe von zweiseitigen exakten Fisher-Tests auf einem Signifikanzniveau von α=0,05 statistisch geprüft.

Ergebnisse:
Der Frauenanteil lag in der Interventionsgruppe bei 64,2%, in der Kontrollgruppe bei 63,0%. Das mittlere Alter betrug 52,1 Jahre (SD: 4,3) bzw. 52,5 Jahre (SD: 4,4). Die Prävalenz von Rehabilitationsbedarf laut Ü45-Screening betrug 8,2%, die von Präventionsleistungsbedarf (RV Fit) 28,1%. In 83,6% der Fälle folgten die Hausarztpraxen dieser Bewertung, bei 15,2% der Patient:innen wurde ein höherer und bei 1,3% ein niedrigerer Bedarf postuliert. Final ergab sich eine Prävalenz in Hausarztpraxen von 17,7% für Rehabilitationsbedarf und von 26,3% für Präventionsleistungsbedarf. In der Interventionsgruppe wurden bei 12,0% (n=85) aller Studienteilnehmenden ein Antrag auf medizinische Rehabilitation oder Präventionsleistung im Zeitraum zwei Monate nach Intervention gestellt, in der Kontrollgruppe waren es 2,9% (n=20) (p<0.001). Bei den Bewilligungen dieser Leistungen lag der Anteil bei 8,4% (n=59) in der Interventionsgruppe bzw. 2,4% (n=17) in der Kontrollgruppe (p<0.001).

Schlussfolgerung:
Gemäß der a priori definierten primären und sekundären Outcomes konnte die Wirksamkeit des Ü45-Checks in der hausärztlichen Versorgung gezeigt werden. Die Antragsquote von DRV-Teilhabeleistungen lag in der Interventionsgruppe erheblich höher im Vergleich zu der die Regelversorgung abbildenden Kontrollgruppe mit einer relativen Risikodifferenz um den Faktor 4 und einer absoluten Risikodifferenz von 9,1% Prozentpunkten.
Der Ü45-Check kann somit Hausärzt:innen dabei unterstützen, Rehabilitations- und Präventionsbedarf bei ihren Patient:innen strukturiert zu erkennen und eine bedarfsgerechte Antragstellung einzuleiten.

References

[1] Mittag O, Reese C, Meffert C. (Keine) Reha vor Rente: Analyse der Zugänge zur Erwerbsminderungsrente 2005-2009. WSI-Mitteilungen. 2014;67(2):149-55.
[2] Golla A, Saal S, Meyer G, Frese T, Mikolajczyk R, Richter M, et al. Verständnis und Bedürfnis medizinischer Rehabilitation in der Bevölkerung – Ergebnisse einer Online-Befragung. Rehabilitation. 2023;62(4):197-206.
[3] Pohontsch N, Träder J-M, Scherer M, Deck R. Empfehlungen zur Überwindung von Schnittstellenproblemen in der medizinischen Rehabilitation der gesetzlichen Renten- und Krankenversicherung. Rehabilitation. 2013;52(5):322-8.
[4] Burchardi JM, Spyra K, Brünger M. Effectiveness of a screening tool to assess prevention and rehabilitation needs of 45 to 59 years old in primary care – study protocol of a pragmatic randomized controlled trial (PReHa45). BMC Health Serv Res. 2023;23(1):382.
[5] Brünger M, Bernert S, Graf A, Spyra K. Validierung eines Fragebogens zur Erfassung des Rehabilitations- und Präventionsbedarfs von Über-45-Jährigen (Ü45-Screening II). Abschlussbericht. Zenodo. 2021. DOI: 105281/zenodo4568918.

Frau Jennifer Marie Burchardi

Charité – Universitätsmedizin Berlin, Institut für Medizinische Soziologie und Rehabilitationswissenschaft, Berlin

#Abstract (Vortrag) #Medizinische Rehabilitation #Prävention #Hausarzt #Screening #RCT

Einleitung:
Bewegungsmangel wird weltweit mit erheblichen Gesundheitsrisiken in Verbindung gebracht und trägt maßgeblich zur Gesamtmortalität bei [1]. Trotz Empfehlungen für regelmäßige körperliche Aktivität (KA) bleiben viele Erwachsene inaktiv, was mit sozioökonomischen und umweltbedingten Faktoren in Zusammenhang steht. Digitale Fitnessinterventionen bieten das Potenzial zur Förderung der KA in der breiten Bevölkerung, einschließlich derer, die über begrenzte zeitliche und finanzielle Ressourcen oder eingeschränkten Zugang zu Fitnesseinrichtungen verfügen [2]. Studien zur Überprüfung der Wirksamkeit solcher Programme unterscheiden sich in ihren Ergebnissen, was auf Unterschiede im Design, die Benutzereinbindung, sowie die eingesetzten Techniken zur Verhaltensänderung zurückgeführt werden kann.
Ziel dieser Studie war es, die Wirksamkeit des 12-wöchigen multimodalen webbasierten TK-FitnessCoach zu bewerten. Das Programm ist Teil des TK-GesundheitsCoaches, der von der Techniker Krankenkasse angeboten wird. Die langfristige Effektivität des Programms wurde mit einer randomisiert kontrollierten Studie (RCT) untersucht.

Methoden:
Der Einschluss von Proband*innen erstreckte sich von Januar bis Oktober 2020 deutschlandweit über Online- und Printmedien. Teilnahmeberechtigt waren volljährige Studieninteressierte ohne schwerwiegende Erkrankungen, unabhängig von ihrer Krankenkassenmitgliedschaft. Bei Studieneinschluss erfolgte die Randomisierung in eine von zwei Gruppen. Die Interventionsgruppe (IG) erhielt einen algorithmusbasierten, interaktiven, personalisierten Onlinecoach und die Kontrollgruppe (KG) evidenzbasierte, nicht-interaktive, nicht-personalisierte Online-Informationen. Die Datenerhebung erfolgte per Online-Fragebogen zu vier Messzeitpunkten: t0 (Baseline, nach Registrierung, vor Programmstart), t1 (Follow-Up nach 12 Wochen/ Programmabschluss), t2 (6 Monate nach Programmabschluss) und t3 (12 Monate nach Programmabschluss) [3]. Die Evaluation umfasste die Testung von drei Hypothesen:
Es ist eine signifikante Steigerung der KA in beiden Gruppen festzustellen.
Die Effekte bzgl. des primären und der sekundären Outcomes sind in der IG stärker als in der KG.
Personen der IG, die das Programm intensiver nutzten, zeigen eine höhere Steigerung der KA als jene, die es weniger intensiv nutzten.
Als primäres Outcome wurde die selbstberichtete KA in Min./Woche über alle Messzeitpunkte genutzt. Die sekundären Outcomes umfassten Körpergewicht, gesundheitsbewusste und gewichtskontrollierende Ernährung [4] sowie körperliche und psychische Lebensqualität [5]. Zur Hypothesenprüfung wurden Mehrebenenanalysen mittels Intention-To-Treat (ITT)-Analyse und Complete Cases (CC)-Analyse durchgeführt. In der ITT-Analyse wurden fehlende Werte durch multiple Imputation ersetzt. Der CC-Datensatz diente zur Sensitivitätsanalyse.

Ergebnisse:
Der ITT-Datensatz beinhaltete n=1.153 Personen in der IG und n=1.177 in der KG. Der CC-Datensatz umfasste n=363 Fälle in der IG und n=258 Fälle in der KG.
In beiden Studienarmen konnte eine signifikante Steigerung der KA über die Messzeitpunkte gemessen werden (∆IG_(t3-t0)=72,92 Min./Wo; ∆KG_(t3-t0)=74,12 Min./Wo), was Hypothese 1 unterstützt. In Bezug auf die sekundären Outcomes war eine signifikante Verbesserung des Ernährungsverhaltens beobachtbar. Für andere sekundäre Outcomes wurde kein signifikanter Zeiteffekt gefunden. Hypothese 2 musste verworfen werden, da kein signifikanter Unterschied zwischen den beiden Studienarmen nachweisbar war. Auch für Hypothese 3 fanden wir keine Evidenz. Ein signifikanter Unterschied zwischen den Nutzertypen wurde nicht festgestellt. Die Sensitivitätsanalysen zeigten keine substantiell abweichenden Ergebnisse.

Schlussfolgerung:
Sowohl beim interaktiven TK-FitnessCoach, als auch bei nicht-interaktiven webbasierten Gesundheitsinformationen konnten nachhaltige Effekte festgestellt werden, wobei kein Unterschied zwischen den Gruppen messbar war. Dieses Ergebnis wirft die Frage auf, welche Komponenten in digitalen Interventionen letztendlich relevant zur Steigerung der körperlichen Aktivität beitragen. Algorithmusbasierte Interaktivität und Personalisierung allein konnten keine zusätzliche Aktivitätssteigerung bewirken.

References

[1] World Health Organization. WHO guidelines on physical activity and sedentary behaviour: at a glance [Internet]. 2020. Available from: https://iris.who.int/bitstream/handle/10665/337001/9789240014886-eng.pdf?sequence=1 [cited 17 Apr 2024].
[2] De Santis KK, Jahnel T, Sina E, Wienert J, Zeeb H. Digitization and Health in Germany: Cross-sectional Nationwide Survey. JMIR Public Health Surveill. 2021 Nov 22;7(11):e32951.
[3] Tinsel I, Metzner G, Schlett C, Sehlbrede M, Bischoff M, Anger R et al. Effectiveness of an interactive web-based health program for adults: a study protocol for three concurrent controlled-randomized trials (EVA-TK-Coach). Trials. 2021 Dec;22(1):526.
[4] Wurst R, Brame J, Ramsenthaler C, König D, Fuchs R. A questionnaire to assess eating behavior: Structure, validity and responsiveness of a new German eating behavior scale (SEV). Appetite. 2022 Jan;168:105668.
[5] Wirtz MA, Morfeld M, Glaesmer H, Brähler E. Konfirmatorische Prüfung der Skalenstruktur des SF-12 Version 2.0 in einer deutschen bevölkerungs-repräsentativen Stichprobe. Diagnostica. 2018 Apr;64(2):84–96.

Herr Urs Alexander Fichtner

Sektion Versorgungsforschung und Rehabilitationsforschung, Institut für medizinische Biometrie und Statistik, Medizinische Fakultät der Albert-Ludwigs-Universität Freiburg, Universitätsklinikum Freiburg, Freiburg

#Abstract (Vortrag) #RCT #Digitale Public Health Interventionen #Fitness #Web-Applikation #Patient-Reported-Outcomes

Hintergrund
Die Gesundheit ist ein wichtiger Faktor für den Erwerbsverbleib im höheren Erwerbsalter. Herz-Kreislauf- und Tumorerkrankungen sowie Typ 2 Diabetes zählen zu den Krankheiten mit der höchsten Krankheitslast in Deutschland [1]. Sozialversicherte ältere Beschäftigte haben hierzulande einen gesetzlichen Anspruch auf ein umfangreiches Angebot an Früherkennungsuntersuchungen über die Gesetzlichen Krankenversicherungen [2]. Dazu zählen neben dem ärztlichen Gesundheits-Check-up zur Früherkennung von Herz-Kreislauf- und Nierenerkrankungen sowie Diabetes mellitus auch Früherkennungsuntersuchungen zu unterschiedlichen Krebsarten. Bislang gibt es nur wenige Untersuchungen zur Inanspruchnahme von Früherkennungsuntersuchungen durch ältere Beschäftigte. Diese Lücke will diese Untersuchung schließen. Zudem sollen Risikogruppen für eine geringe Teilnahme an diesen Früherkennungsuntersuchungen nach Alter, Geschlecht und Bildungsniveau identifiziert werden.
Methoden
Analysiert wurden Daten von insgesamt 7736 sozialversicherten Beschäftigten der Jahrgänge 1959, 1965 und 1971, welche in der 4. Welle der lidA(leben in der Arbeit)-Studie 2022/2023 einer beruflichen Tätigkeit nach ILO (Internationale Arbeitsorganisation)-Kriterien nachgingen. Die Beschreibung der Häufigkeitsverteilung der Teilnahme an medizinischen Gesundheits-Check-ups und Früherkennungsuntersuchungen zu Haut-, Darm-, Brust-, Gebärmutterhals- und Prostatakrebs in den letzten fünf Jahren erfolgte mittels Balkendiagrammen mit 95%-Konfidenzintervallen. Soziodemographische Gruppenunterschiede in der Teilnahmehäufigkeit wurden mittels Chi-Quadrat-Test analysiert.
Ergebnisse
Insgesamt zeigte sich hinsichtlich der Inanspruchnahme unterschiedlicher Früherkennungsuntersuchungen ein heterogenes Bild. Weibliche ältere Beschäftigte beteiligten sich an geschlechtsspezifischen Früherkennungsuntersuchungen häufiger als männliche (Inanspruchnahme Krebsfrüherkennung Brust: 88,2%, Gebärmutterhals: 76,0%, Prostata: 59,3%). Die Männer nahmen häufiger als die Frauen Maßnahmen zur Darmkrebsfrüherkennung (55,3% vs. 52,0%) und Gesundheits-Check-ups (79,4% vs. 77,4%) wahr. Am Hautkrebsscreening beteiligten sich Frauen signifikant häufiger als Männer (62,7% vs. 55,5%). Die Teilnahmequoten an Gesundheits-Check-ups und der Hautkrebsfrüherkennung stiegen mit zunehmenden Alter der untersuchten Kohorten, während sich die Teilnahmequote am Gebärmutterhalskrebsscreening mit dem Alter verringerte. Ein Bildungsgradient zeigte sich bei Haut-, Darm und Prostatakrebsfrüherkennungsuntersuchungen. Die Beschäftigten mit geringerem Bildungsniveau nahmen seltener daran teil. Signifikant niedriger war in der untersten Bildungsgruppe zudem die Beteiligung am Brustkrebsscreening.
Diskussion
Die Untersuchung liefert aktuelle Ergebnisse zur Beteiligung älterer Beschäftigter an Früherkennungsuntersuchungen in Deutschland. Insgesamt ist die Häufigkeit der Inanspruchnahme von Haut-, Dickdarm- und Prostatakrebsfrüherkennungsuntersuchungen zu niedrig. Jüngeres Alter erhöht das Risiko, an Gesundheits-Check-ups und Hautkrebsuntersuchungen nicht teilzunehmen. Höheres Alter geht mit einer geringeren Wahrscheinlichkeit für die Beteiligung am Gebärmutterhalskrebsscreening einher. Personen mit geringerem Bildungsniveau nehmen seltener an Haut-, Dickdarm-, Brust- und Prostatakrebsfrüherkennungsuntersuchungen teil. Frühere Untersuchungen konnten einen Zusammenhang zwischen der Informiertheit über Screening-Untersuchungen und Teilnahme an diesen aufzeigen [3]. Bei hierzulande alternden und schrumpfenden Belegschaften können verstärkte Informationskampagnen zu Früherkennungsuntersuchungen zur Gesunderhaltung älterer Beschäftigter beitragen. Hinsichtlich Erreichbarkeit bieten Betriebe ein ideales Setting, um auch Risikogruppen, wie ältere Berufstätige mit geringerem Bildungsniveau, über den Nutzen von Früherkennungsuntersuchungen zu informieren.

References

[1] Porst M, vonmder Lippe E, Leddin J et al. The burden of disease in Germany at the national and regional level—results in terms of disability-adjusted life years (DALY) from the BURDEN 2020 study. Dtsch Arztebl Int 2022; 119; 785–792. DOI: 10.3238/arztebl.m2022.0314
[2] Bundesgesundheitsministerium. Früherkennung. 2024 [cited 2024 April 30] Available from: URL: https://www.bundesgesundheitsministerium.de/themen/krankenversicherung/online-ratgeber-krankenversicherung/medizinische-versorgung-und-leistungen-der-krankenversicherung/frueherkennung
[3] Dawid A, Borzikowsky C,Freitag-Wolf S et al. (2022). Evaluation of prevention behaviour and its influencing factors with respect to cancer screening. J Cancer Res Clin Oncol 2022; 148: 1559–1967. DOI: 10.1007/s00432-022-03963-w

Herr PD DR. MPH Jean-Baptist du Prel

Bergische Universität Wuppertal, Fakultät 7, Lehrstuhl für Arbeitswissenschaft, Wuppertal

#Abstract (Vortrag) #Krebsfrüherkennung #Screening #Gesundheits-Check-up #Teilnahme #soziale und demographische Faktoren

Einleitung: In Praxen der hausärztlichen Versorgung sehen Ärzt*innen täglich Patient*innen mit unterschiedlichen sozialen Problemen, die sich auf die Gesundheit auswirken. Bei komplexen Problemen könnten Ärzt*innen zu zahlreichen Angeboten im sozialen Hilfesystem verweisen. Doch wie gut fühlen sich Pädiater*innen und Hausärzt*innen über diese Angebote informiert? Inwiefern fühlen sie sich für die Weitervermittlung zuständig, und wie gestaltet sich ihre Vermittlungspraxis?
Methoden: Um die Perspektive hausärztlich tätiger Ärzt*innen im Bundesland Bremen auf die Vermittlung sozial belasteter Patient*innen zu erfassen, wurde ein Fragebogen entwickelt und getestet. Die anonyme Querschnittstudie mit 21 offenen oder geschlossenen Fragen erfolgte online über Unipark vom 15.11.2023 bis zum 25.12.2023. Die quantitativen Daten aus geschlossenen Fragen wurden auf Häufigkeitsverteilungen analysiert, während die Antworten aus offenen Fragen mittels qualitativer Inhaltsanalyse von zwei Autor*innen kodiert und interpretiert wurden.
Ergebnisse: 45 (8%) der 580 hausärztlich tätigen Ärzt*innen in Bremen nahmen teil, darunter 19 aus der Pädiatrie. Die überwiegende Mehrheit der Ärzt*innen fand es wichtig oder sehr wichtig, die Möglichkeit zu haben, Patient*innen an Unterstützungsangebote außerhalb des medizinischen Versorgungssystems vermitteln zu können. Von den Patient*innen mit einem sozialen Unterstützungsbedarf vermittelten sie durchschnittlich 22% weiter. Vorrangiger Grund nicht zu vermitteln war kein passendes Angebot zu kennen, bzw. dass es dieses nicht gab, gefolgt von fehlender Zeit. 33 (73%) der Ärzt*innen fühlten sich stark belastet, wenn sie nicht vermitteln konnten. In einer gebündelten Stelle für soziale Anliegen sahen 29 (64%) Ärzt*innen das Potential, die hausärztliche Tätigkeit attraktiver zu gestalten und 34 (76%) ihre Arbeitszufriedenheit zu verbessern.
Schlussfolgerung: Obwohl sich die Mehrheit der Ärzt*innen für die Vermittlung zuständig fühlte, wurde nur ein kleiner Teil der Patient*innen mit einem erkannten Bedarf weitervermittelt. Daraus lässt sich schließen, dass eine Verbesserung der Schnittstelle, in Form von mehr Informationsaustausch oder einer gebündelten Stelle für soziale Anliegen, weitere Personen mit sozialen Problemen erreichen könnte. Bestätigt wird dies durch die grundsätzliche Offenheit der Ärzt*innen für entsprechende Konzepte.

Frau Sinah Evers

Abteilung Versorgungsforschung, Institut für Public Health und Pflegeforschung, Universität Bremen, Bremen, Bremen

#Abstract (Vortrag) #hausärztliche Versorgung #soziale Gesundheit #Sektorgrenzen

Thu

12 Sep

17:15 - 18:15

V47

V47 - Gesundheitssystemforschung II

Room: SR 1 (Location: EG, Number of seats: 30)

Chairs: Enno Swart and Daniela Koller

Submissions:

Hintergrund.
Kolorektale Karzinome (KRK) gehören weltweit zu den häufigsten Krebserkrankungen und stellen eine erhebliche finanzielle Belastung für Gesundheitssysteme dar [1-3]. Im Rahmen des vom Innovationsfonds geförderten Projektes SIGMO wurde eine Excess-Kosten-Analyse durchgeführt mit dem Ziel, die spezifischen Ausgaben für KRK in verschiedenen Erkrankungsphasen, Leistungsbereichen und Subgruppen aus der Perspektive der Gesetzlichen Krankenversicherung (GKV) zu ermitteln.

Methoden.
Die Berechnung der Excess-Kosten von KRK erfolgte auf Basis von Routinedaten der AOK Niedersachsen (AOKN). Es wurden drei Phasen definiert: (P1) erstes Jahr nach Diagnosestellung, (P2) Jahr 2 und 3 nach Diagnosestellung und (P3) letztes Jahr vor dem Tod. Für P1 sowie P2 wurden an KRK-Erkrankte (E) und Nicht-Erkrankte (NE) selektiert. Für die E-Gruppe galten folgende Einschlusskriterien: inzidente Diagnose im Jahr 2017 (ICD C18-C20); Alter ab 50 Jahren; durchgängige Versicherung im Beobachtungszeitraum (BZ; 2016-2020) oder bis zum Tod. Die NE-Gruppe bildeten Personen ab 50 Jahren ohne KRK-Diagnose im BZ. Für P3 wurden im Jahr 2019 Verstorbene aufgegriffen und dahingehend unterschieden, ob eine KRK-Diagnose vorlag. Die E- und NE-Gruppen wurden anhand von Alter und Geschlecht im Verhältnis 1:2 für P1 sowie P2 und im Verhältnis 1:3 für P3 gematcht. Die Kosten wurden stratifiziert nach Alter (<70; 70-80; >80), Geschlecht (weiblich; männlich) und Erkrankungsstadium (UICC I-IV) für verschiedene Leistungsbereiche (stationär; ambulant; Arzneimittel (AM)) und insgesamt kalkuliert. Zur Berechnung der Excess-Kosten durch KRK wurden die Kosten der E- und NE-Gruppe voneinander subtrahiert.

Ergebnisse.
Für P1 konnten n=1.909 (n=3.818 NE), für P2 n=1.578 (n=3.156 NE) und für P3 n=1.659 Fälle (n=4.977 NE) in die Analysen einbezogen werden. Die durchschnittlichen jährlichen Excess-Kosten pro Fall betragen 12.289 € für P1, 4.949 € für P2 und 8.429 € für P3. Sie variieren in allen drei Phasen stark zwischen den Leistungsbereichen und Subgruppen, sind jedoch in der E-Gruppe durchgängig höher als in der NE-Gruppe. Während die Excess-Kosten in P1 (stat.: 6.845 €; amb.: 1.420 €; AM: 4.024 €) im stationären Bereich am höchsten sind; sind sie in P2 (stat.: 1.608 €; amb.: 712 €; AM: 2.629 €) bei den AM am höchsten und in P3 (stat.: 3.514 €; amb.: 516 €; AM: 3.635 €) im Hinblick auf den stationären Bereich und AM ähnlich hoch. Tendenziell sind die Excess-Kosten mit höherem Alter und geringerem Erkrankungsstadium niedriger. Geschlechtsspezifisch sind die Excess-Kosten in P1 (W: 11.157 €; M: 13.468 €; p=0,009) unter Männern signifikant höher.

Schlussfolgerungen.
Die Ergebnisse der vorliegenden Analyse verdeutlichen die gesundheitsökonomische Relevanz von KRK und ermöglichen einen detaillierten Überblick der finanziellen Belastung von KRK über den Verlauf der Erkrankung hinweg. Es wird deutlich, dass die durch KRK verursachten Excess-Kosten zu Beginn der Erkrankung am höchsten sind, was überwiegend auf stationäre Kosten durch u.a. Operationen wie Tumorresektionen zurückzuführen ist. Erwartungsgemäß nehmen die Excess-Kosten mit zunehmendem Alter ab, da auch in der NE-Gruppe im Alter höhere Kosten anfallen, und steigen mit zunehmendem Erkrankungsstadium aufgrund der Schwere der Erkrankung und der damit verbundenen höheren Inanspruchnahme von Leistungen, insbesondere kostenintensiver AM-Therapien, im Vergleich zur NE-Gruppe an. Im Hinblick auf die geschlechtsspezifischen Unterschiede in der initialen Phase zeigt eine Analyse von Heisser et al. vergleichbare Ergebnisse [4].

References

[1] Favoriti P, Carbone G, Greco M, Pirozz F, Pirozzi REM, Corcione F. Worldwide burden of colorectal cancer: a review. Updates in surgery 2016, 68, 7-11.
[2] Arnold M, Sierra MS, Laversanne M, Soerjomataram I, Jemal A, Bray F. Global patterns and trends in colorectal cancer incidence and mortality. Gut 2017, 66(4), 683-691.
[3] Klimeck L, Heisser T, Hoffmeister M, Brenner, H. Colorectal cancer: A health and economic problem. Best Practice & Research Clinical Gastroenterology 2023, 101839.
[4] Heisser T, Simon A, Hapfelmeier J, Hoffmeister M, Brenner H. Treatment costs of colorectal cancer by sex and age: population-based study on health insurance data from Germany. Cancers 2022, 14(15), 3836.

Frau Kathrin Krüger

Institut für Epidemiologie, Sozialmedizin und Gesundheitssystemforschung, Medizinische Hochschule Hannover, Hannover

Center for Health Economics Research Hannover (CHERH), Hannover

#Abstract (Vortrag) #Kosten #Krebs #Krankenkassendaten

Einleitung: Seit Jahrzehnten steigt weltweit die Kaiserschnitt-(KS) Rate an. In Deutschland ist diese von 15,3% (1991) auf 30,9% (2021) gestiegen. Neben populationsbedingten Faktoren (z.B. Altersanstieg der Schwangeren) hängen auch nicht-medizinisch indizierte Faktoren (z.B. strukturelle Faktoren) mit dem Anstieg zusammen.
Ein Ansatz zur Begrenzung der nicht-medizinisch indizierten KS-Geburten ist die Einholung einer Zweitmeinung (ZM).
In Deutschland haben Versicherte bei ausgewählten Indikationen nach § 27b SGB V einen Anspruch auf eine unabhängige ärztliche ZM. Das Institut für Qualität und Wirtschaftlichkeit im Gesundheitswesen (IQWiG) prüfte 2021, ob die Indikation zum elektiven KS aufgrund einer möglichen Überversorgung und der Mengendynamik in die ZM-Richtlinie aufgenommen werden sollte. Zweifel an der Umsetzbarkeit eines geordneten ZM-Verfahrens aufgrund der Dynamik der Indikation führten dazu, dass die Aufnahme in die Richtlinie nicht empfohlen wurde. Ziel dieser Studie war es, durch Online-Befragungen von Gynäkolog:innen (Niedergelassen und Kliniker:innen) und Hebammen neue Erkenntnisse über die fachliche Sicht auf die Relevanz und Umsetzbarkeit der ZM-Einholung bei elektiven KS zu gewinnen.
Methodik: Für alle Berufsgruppen wurde auf Grundlage der aktuellen Literatur und durch die Konsultation von Expert:innen jeweils ein Fragebogen erstellt und ein Pretest durchgeführt. Die Befragungen wurden im Januar (Niedergelassene) und Februar (Hebammen) 2023 und Januar 2024 (Kliniker:innen) mit LimeSurvey online gestellt. Einladungen wurden über verschiedene Wege (u.a. E-Mail Verteiler, Berufsverbände, Social Media) gestreut. Die Fragebögen beinhalten die Themengebiete Erfahrungen mit ZM im Kontext des elektiven KS, Einschätzungen zur Durchführbarkeit und soziodemographische Merkmale. Die Daten wurden deskriptiv ausgewertet.
Ergebnisse: Die Fragebögen von 177 Niedergelassenen, von 32 Kliniker:innen und 297 Hebammen wurden ausgewertet. Von den Niedergelassenen wurden 52,7% (88/177), von den Kliniker:innen 78,1% (25/32) und von den Hebammen 58,2% (173/297) bereits für eine ZM zu Rate gezogen. 28,2% (50/206) der Niedergelassenen, 34,4 % (11/38) der Kliniker:innen und 35,4% (105/301) der Hebammen verneinten die Frage, ob etwas gegen die Einholung einer ZM spräche (Mehrfachantworten). Es waren jedoch 23,7 % (42/205) der Antworten der Niedergelassenen, 43,8 % (14/38) der Kliniker:innen und 33% (98/297) der Hebammen ungültig, da sowohl ein Grund gegen die Einholung einer ZM als auch die Antwort „Es spricht nichts dagegen“ angegeben wurden. 23,2 % (41/194) der Niedergelassenen, 18,8 % (6/33) der Kliniker:innen und 37 % (110/440) der Hebammen hielten ein strukturiertes ZM-Verfahren nach der ZM-Richtlinie bei elektiven KS für ein sinnvolles Instrument, um vermeidbare Eingriffe zu reduzieren (Mehrfachantworten). Die Dynamik der Indikation sahen 26 % (46/305) der Niedergelassenen, 31,3 % (10/57) der Kliniker:innen und 18,9 % (56/447) der Hebammen als Hinderungsgrund an (Mehrfachantworten).
Schlussfolgerung: Die Ergebnisse zeigen, dass ZM bei Indikation zum KS bereits eingeholt werden. Insgesamt herrschen jedoch heterogene Meinungen zum Thema ZM und elektiver KS bei den unterschiedlichen Berufsgruppen. Möglicherweise ist die ZM-Richtlinie, die u.a. die Hysterektomie betrifft, bei den Gynäkolog:innen bekannter als bei den Hebammen.
Ein Drittel der Leistungserbringenden haben keine Einwände gegen die Einholung einer ZM, ob dies nach der ZM-Richtlinie erfolgen sollte, bleibt unklar.

Frau Dr. Barbara Prediger

Universität Witten/Herdecke, Köln

#Abstract (Vortrag) #Kaiserschnitt #Zweitmeinung

Hintergrund: Ein wichtiger Indikator für ungleichen Zugang zur medizinischen Versorgung ist der subjektiv wahrgenommene, ungedeckte Versorgungsbedarf, welcher unter anderem mit der Frage nach dem Verzicht auf medizinisch notwendige Behandlungen erfasst wird. Ungedeckter Versorgungsbedarf unterliegt zeitlichen Veränderungen, z. B. aufgrund demografischer Trends, pandemischer und ökonomischer Krisen sowie versorgungspolitischen Entwicklungen und erfordert daher aktuelle Analysen. Gänzlich unbeantwortet ist die Frage nach den gesundheitlichen Folgen wahrgenommenen, ungedeckten Versorgungsbedarfs. Vor diesem Hintergrund wurden Ausmaß, Gründe, Ungleichheiten und wahrgenommene Gesundheitsrelevanz des Verzichts auf medizinische Versorgung in der deutschen Allgemeinbevölkerung untersucht.

Methode: In einer bevölkerungsrepräsentativ gewichteten Zufallsstichprobe (N=2201; Alter ≥18 Jahre; Winter 2022/23) wurde mittels einer Online-Befragung nach dem Verzicht auf medizinisch erforderliche Behandlung in den vergangenen 12 Monaten sowie Gründen für den Verzicht (Wartezeit, finanzielle Kosten, Entfernung, Arbeit oder andere Verpflichtungen) gefragt. Im Falle einer Angabe eines ungedeckten Versorgungsbedarfs wurde zusätzlich erfasst, ob dies zu einer Verschlimmerung der Beschwerden führte. Neben der deskriptiven Analyse von Häufigkeiten wurden Zusammenhänge mit individuellen (Geschlecht, Alter, Migrationsgeschichte, Bildung, Einkommen, Versicherungsstatus) und regionalen Faktoren (sozialer Deprivationsindex) mit Hilfe von Mehrebenenanalysen untersucht.

Ergebnisse: N=1955 Befragte (ca. 89%) berichteten einen medizinischen Versorgungsbedarf im besagten Zeitraum. 35% gaben mindestens einen Verzicht infolge der verschiedenen Gründe an (Wartezeit 23%; Kosten 11%; Entfernung 9%; Arbeit/weitere Verpflichtungen 12%). Die Mehrebenenanalysen ergaben signifikante Zusammenhänge mit weiblichem Geschlecht, jüngerem Alter, niedrigerem Einkommen und gesetzlicher Krankenversicherung. Die Zusammenhänge zwischen den individuellen Faktoren und den einzelnen Gründen für den Verzicht variierten unterschiedlich stark. Regionale Deprivation war ausschließlich mit dem Verzicht aufgrund von Distanz zur Versorgungseinrichtung assoziiert. Zwischen der Hälfte bis zu zwei Drittel der Befragten gaben im Falle eines Verzichts eine wahrgenommene Verschlimmerung der Beschwerden an. In diesen Fällen waren die Faktoren individueller Ungleichheiten weniger bedeutsam.

Diskussion: Verglichen mit früheren Studien gaben verhältnismäßig viele Befragte an, im Verlauf von 12 Monaten auf eine medizinisch erforderliche Behandlung verzichtet zu haben. Die ausgeprägte Häufigkeit, die durch den Verzicht wahrgenommene Verschlimmerung der Beschwerden sowie die Zusammenhänge mit Indikatoren sozialer Ungleichheit legen Interventionen nahe, die darauf zielen, den Verzicht auf notwendige medizinische Behandlungen zu reduzieren. Verringerungen von Wartezeiten (u.a. durch die Weiterentwicklung von Terminservicestellen) und privaten Zuzahlungen sowie die Sicherstellung gesundheitlicher Versorgung in deprivierten und ländlichen Gebieten können dazu beitragen.

Herr Dr. Jens Klein

Institut für Medizinische Soziologie, Universitätsklinikum Hamburg-Eppendorf UKE, Hamburg

#Abstract (Vortrag) #Ungedeckter Versorgungsbedarf #Soziale Ungleichheit #Mehrebenenanalyse #Bevölkerungsbefragung

Hintergrund: Weltweit kann das Parkinson-Syndrom als zweithäufigste neurodegenerative Erkrankung identifiziert werden [1]. In Deutschland sind ca. 380.000 Menschen [2] von einer Parkinson-Erkrankung und ihren motorischen und nicht-motorischen Symptomen betroffen [3,4]. Somit ergibt sich eine Prävalenz von 53,0 je 10.000 gesetzlich Krankenversicherte [2]. Für Betroffene mit idiopathischem Parkinson-Syndrom (IPS) geht die Erkrankung mit erheblichen Einschränkungen der Lebensqualität und des Gesundheitszustandes einher. Um die Versorgung von Patient:innen in der Metropolregion Rhein-Neckar zu verbessern, wurde das multiprofessionelle „Parkinsonnetz RheinNeckar+“ (PNRN+) gegründet. Ziel der Studie ist es, die regionale Versorgungssituation von Menschen mit IPS in der Rhein-Neckar-Region zu erfassen. Es soll ermittelt werden, wie sich der Gesundheitszustand und die Lebensqualität der Betroffenen in der Region darstellen und welche medizinischen und nicht-medizinischen Versorgungsleistungen in Anspruch genommen werden. Ebenso wird untersucht, wie Angehörige von Parkinson-Betroffenen ihre Belastung wahrnehmen.

Methode: In der Studie wurde in einer Querschnittserhebung zwischen Oktober 2023 und April 2024 der Gesundheitszustand (WHODAS 2.0), die Lebensqualität (PDQ-39) und die Inanspruchnahme medizinischer und nicht-medizinischer Leistungen (FIMA) erfasst. Die Belastung der Angehörigen wurde mit dem PDCB erhoben. Für die deskriptive Analyse der Daten werden unter anderem Häufigkeiten oder Mittelwerte, sowie Standardabweichungen und Spannweiten gebildet. Bivariate Verfahren werden angewendet, um Zusammenhänge zwischen Variablen zu identifizieren.

Ergebnisse: Zum Zeitpunkt der Einreichung des Abstracts ist die Dateneingabe noch nicht vollständig abgeschlossen. Es liegen 134 Datensätze der Betroffenen und 118 Datensätze der Angehörigen vor (Stand 30.04.2024). Erste deskriptive Analysen zeigen eine Verteilung von 62,4% männlichen und 37,6% weiblichen Betroffenen mit einem durchschnittlichen Alter von 71,4 Jahren (SD=8,6). Der PDQ-39 Summenscore erreicht einen Mittelwert von 33,6 (SD=15,9), wobei ein Wert von 100 einer schlechteren Lebensqualität entspricht. Der höchste durchschnittliche Score mit 42,0 (SD=26,8) liegt in der Dimension „Mobilität“ vor. Der Gesamtscore des WHODAS 2.0 weist einen Mittelwert von 33,5 (SD=19,3) auf, wobei in den Dimensionen „Mobilität“ (MW = 41,0, SD=24,8) und „gesellschaftliche Interaktionen“ (MW=42,8, SD=20,5) die höchsten Einschränkungen aufzeigt. Der FIMA verdeutlicht, dass 88,8% der Patient:innen in den letzten 3 Monaten durchschnittlich 2,0-mal (SD=2,0) Neurolog:innen aufgesucht und 82,1% der Betroffenen durchschnittlich 16,9 Physiotherapie-Termine (SD=9,1) beansprucht haben.

Schlussfolgerung: Da die finalen Analysen der Daten zum Zeitpunkt der Einreichung noch nicht möglich sind, kommt es hier zu Vermutungen. Binder et al. 2018 [5] haben in einer Querschnittserhebung unter Parkinson-Betroffenen aufgezeigt, dass es in der Versorgung der IPS-Patient:innen deutschlandweit, z.B. bei der Physiotherapie, zu Versorgungslücken kommt. Die Ergebnisse dieser Befragung sollen den Versorgungsbedarf in der Rhein-Neckar-Region aufdecken, an denen das PNRN+ ansetzen kann. Langfristig soll das integrierte, multidisziplinäre Versorgungsnetzwerk zu positiven Effekten für die Betroffenen führen.

References

[1] Ascherio A, Schwarzschild MA. The epidemiology of Parkinson's disease: risk factors and prevention. Lancet Neurol. 2016 Nov;15(12):1257-1272. DOI: 10.1016/S1474-4422(16)30230-7. Epub 2016 Oct 11. PMID: 27751556.
[2] Dammertz L, Holstiege J, Ng F, Kohring C, Heuer J, Akmatov MK, et al. Morbus Parkinson in der vertragsärztlichen Versorgung – Regionale Unterschiede der Diagnoseprävalenz und Komorbiditätsanalysen anhand bundesweiter Abrechnungsdaten im Zeitraum 2010 bis 2019. Zentralinstitut für die kassenärztliche Versorgung in Deutschland (Zi). Versorgungsatlas-Bericht Nr. 22/01. Berlin 2022. DOI: 10.20364/VA-22.01.
[3] Parkinson J. An essay on the shaking palsy. 1817. J Neuropsychiatry Clin Neurosci. 2002 Spring;14(2):223-36; discussion 222. DOI: 10.1176/jnp.14.2.223.PMID: 11983801.
[4] Chaudhuri KR, Yates L, Martinez-Martin P. The non-motor symptom complex of Parkinson's disease: a comprehensive assessment is essential. Curr Neurol Neurosci Rep. 2005 Jul;5(4):275-83. DOI: 10.1007/s11910-005-0072-6. PMID: 15987611.
[5] Binder S, Groppa S, Woitalla D, Müller T, Wellach I, Klucken J, et al. Patientenperspektive auf die Versorgungssituation im Krankheitsbild Morbus Parkinson in Deutschland - eine Querschnittserhebung. Aktuelle Neurologie. 2018 Jul 9;45(10):703-713. DOI: 10.1055/a-0624-1671.

Frau Pia Marie Stapelfeldt

LiKe Healthcare Research GmbH, Berlin

#Abstract (Vortrag) #Morbus Parkinson #regionale Versorgung #Querschnittserhebung

Introduction
The number of individuals with dementia is expected to increase in Germany in the future. Appropriate care of dementia patients will become increasingly important, as dementia coexists with other morbidities. Recent research on healthcare patterns of people with dementia has often focused on single-dimensional transitions, such as from home to hospital or long-term care. Little attention has been drawn to the heterogeneity of utilization after the initial diagnosis of dementia across various healthcare dimensions over time. This study aims to investigate the heterogeneity of multidimensional healthcare patterns by finding distinct groups along the dimensions of long-term care utilization, inpatient and outpatient medical care, and pharmacological and non-pharmacological treatment. Additionally, all-cause five-year mortality among dementia patients based on distinct groups of multidimensional healthcare patterns two years after diagnosis were examined.
Methods
German health claims data from 2004-2019 was used to analyze 19,867 individuals aged 75 and above who were diagnosed with dementia. Multichannel state sequence analysis (MSSA) and cluster analysis were used to identify long-term care, inpatient/outpatient medical care, and pharmacological/non-pharmacological treatment patterns two years after the initial dementia diagnosis. The association between the identified groups with sex, age at baseline and morbidities were analyzed by using multinomial logistic regression. Five-year mortality risk of the groups was assessed using a Cox proportional hazards model adjusted for age, sex and morbidities.
Results
MSSA and cluster analysis revealed six distinct groups of healthcare patterns: “Low utilization” (42.1%), “Comprehensive utilization” (7.6%), “Transition to nursing home and care” (8.8%), “Nursing home residency” (14.0%), “Deterioration to death” (11.0%) and “Last year of life” (16.6%). In the regression model, age- and sex-specific differences between the groups could be identified. In the Cox model, individuals with a “Transition to nursing home and care” had the highest mortality risk (HR=1.77, 95% confidence interval: [1.66-1.89]), followed by those with “Nursing home residency” (1.53 [1.45-1.62]), compared to those with “Low utilization”. There was no significant difference in the mortality risk for dementia patients with “Comprehensive utilization” compared to dementia patients with “Low utilization”.
Conclusion
This study identified distinct groups of healthcare patterns among newly diagnosed dementia patients in Germany, with the majority not receiving long-term care or comprehensive medical care and treatment. There was no difference in five-year all-cause mortality between those with comprehensive and low healthcare utilization.

Frau Anna-Victoria Holtz

Deutsches Zentrum für Neurodegenerative Erkankungen (DZNE), Rostock

Universität Rostock, Rostock

#Abstract (Vortrag) #Dementia patients #Germany #Healthcare pathways #Statutory health claims data

Thu

12 Sep

17:15 - 18:15

V66.2

V66.2 - Kinder & Jugendliche II

Room: Hörsaal (Location: 4. OG, Number of seats: 110)

Chairs: Dominik Röding and Katrin Linthorst

Submissions:

Einleitung. Energydrinks (ED) sind koffeinhaltige Getränke mit einem oder mehreren weiteren Inhaltsstoffen wie bspw. Taurin, Glucuronolacton oder Inositol. Vor allem bei Jugendlichen sind sie sehr beliebt, sodass der Konsum von EDs erheblich zugenommen hat. Fallberichte und neuere Studien geben jedoch Anlass zur Besorgnis über mögliche negative Auswirkungen von EDs auf das Herz-Kreislauf-System. Diese Studien deuten auf einen möglichen Zusammenhang zwischen dem Konsum von EDs und Veränderungen von kardiovaskulären Parametern wie bspw. Herzfrequenz und Blutdruck hin. Ziel dieses systematischen Reviews war es daher, kardiovaskuläre, elektrokardiographische und echokardiographische Parameter in Abhängigkeit von akutem und chronischem ED-Konsum bei Kindern und Jugendlichen zu untersuchen.

Methoden. Die systematische Literaturrecherche wurde in den Datenbanken Pubmed und EMBASE am 6. Juli 2023 mit vordefinierten Suchbegriffen durchgeführt. Es wurde die Veränderung folgender Parameter nach dem Konsum von EDs im Vergleich zu einer Kontrollgruppe ohne ED-Konsum bei Kindern und Jugendlichen im Alter von 10 bis 18 Jahren untersucht: 1. kardiovaskuläre Parameter (Herzfrequenz, systolischer Blutdruck, diastolischer Blutdruck), 2. elektrokardiographische Parameter (PQ-Intervall, QT-Intervall, QTc-Intervall, ST-Segment) und 3. echokardiographische Parameter (left ventricular ejection fraction LVEF, left ventricular mass index LVMI, mitral/tricuspid annular plane systolic excursion MAPSE/TAPSE, global longitudinal strain GLS, left atrial volume index LAVI, right atrial area RA, E/E‘ ratio). Das Risiko eines Bias wurde mit dem Cochrane Risk of Bias (RoB2) Tool bewertet.

Ergebnisse. Von den 1.054 ursprünglich identifizierten Artikeln wurden fünf Publikationen auf der Grundlage von zwei Interventionsstudien mit 17 bis 81 Teilnehmenden im Alter von 10 bis 18 Jahren in die Auswertung eingeschlossen. Die Publikationen wurden innerhalb der letzten fünf Jahre veröffentlicht und untersuchten Veränderungen von kardiovaskulären, elektrokardiographischen und echokardiographischen Parametern bei akutem ED-Konsum im Vergleich zu einer Kontrollgruppe. In der ED-Gruppe wurde die noch unbedenkliche Koffeinaufnahmemenge gemäß der Europäischen Behörde für Lebensmittelsicherheit (EFSA) nicht überschritten. Der chronische ED-Konsum wurde in keiner der beiden eingeschlossenen Studien untersucht. In beiden Studien zeigte sich eine signifikante Erhöhung des systolischen und diastolischen Blutdrucks in der ED-Gruppe nach dem Konsum von EDs im Vergleich zur Kontrollgruppe. In Bezug auf den Parameter Herzfrequenz zeigten sich in beiden Studien keine signifikanten Unterschiede zwischen ED- und Kontrollgruppe, jedoch war die Herzfrequenz nach ED-Konsum tendenziell niedriger. In lediglich einer Publikation wurden Veränderungen der QTc-Intervalle und der linksventrikulären Ejektionsfraktion zwischen der Interventions- und der Kontrollgruppe untersucht und zeigten keine signifikanten Unterschiede. Weitere vordefinierte elektrokardiographische und echokardiographische Parameter wurden in keiner der eingeschlossenen Publikationen untersucht.

Schlussfolgerung. Der vorliegende systematische Review unterstreicht, dass bisher nur wenige Studien den Zusammenhang zwischen akutem ED-Konsum und Veränderungen von kardiovaskulären Parametern bei Kindern und Jugendlichen untersucht haben. In diesem Review konnte gezeigt werden, dass ein akuter ED-Konsum mit einer signifikanten Erhöhung des systolischen und diastolischen Blutdrucks bei Kindern und Jugendlichen assoziiert ist. In Bezug auf die anderen untersuchten elektrokardiographischen und echokardiographischen Parameter konnten keine Unterschiede zwischen der Interventions- und der Kontrollgruppe festgestellt werden. Es ist zu berücksichtigen, dass in den eingeschlossenen Studien Koffeinmengen verabreicht wurden, die die gesundheitlich unbedenkliche Aufnahmemenge von Koffein gemäß EFSA nicht überschritten. Es besteht weiterhin dringender Forschungsbedarf zu den Auswirkungen eines höheren und chronischen ED-Konsums bei Kindern und Jugendlichen.

Frau Dr. Britta Nagl

Bundesinstitut für Risikobewertung (BfR), Berlin

#Abstract (Vortrag) #Energydrinks #Kinder und Jugendliche #Herz-Kreislauf-System #Blutdruck

Abstract:
Background: The prevalence of overweight and obesity in children has reached concerning levels worldwide [1]. Overweight and obese children are at high risk to stay obese as adults and develop chronic diseases [2]. Because of increased morbidity and mortality in adulthood, social stigma and direct and indirect medical costs, identifying the pathways leading to childhood obesity is of high priority [3]. In this context, “obesogenic environment” is a well established term that needs further examination to identify the properties of such an environment [4]. Up to now, it is not well understood which types of physical environment potentially influence obesity outcomes [5]. Therefore, we systematically reviewed the association of built environment characteristics and obesity risk among children living in the European Union.

Methods: We included articles published from the year 2000 until early 2022 from PubMed, Cochrane Library and Web of Science. A finalizing search to detect articles published after 2022 will be processed before publication. To be included in our analysis, an article had to investigate the relationship between at least one built environment characteristic and overweight or obesity in children aged 0–18 years. We extracted data on study design, study population, built environment characteristics, weight measurement, statistical models, adjustment variables, effect size and a summary of additional findings.

Results: We identified 1.960 individual articles of which 35 met all the inclusion criteria and were therefore included in our analyses. Studies were conducted in Germany, Spain, Portugal, Sweden, Netherlands, Italy, Ireland, Denmark, Czech Republic and Lithuania and mostly had a cross-sectional design.
Overall, the studies examined the following characteristics of the built environment: green space, air pollution, noise pollution, facility richness (included businesses, educational facilities, churches, libraries, museums, post offices, banks, supermarkets, shopping centers, pharmacies, health services), sports facilities & playgrounds, food environment, land-use mix, housing, walkability, street connectivity and traffic. Studies found associations with childhood obesity for food environment, green space, and noise pollution, but those associations mostly vanished after adjustment for individual-level socioeconomic characteristics. Due to great variability in the definitions of the determinants and the methods of data collection and analysis, we did not conduct any meta-analyses. None of the examined determinants of the built environment had a consistently reported independent association with childhood obesity.

Conclusion: This review found that the association between built environment and overweight and obesity in children is mostly confounded by individual-level socioeconomic factors. Further research should specifically take this into account, when examining causal pathways between environment, and overweight and obesity.

References

[1] Han JC, Lawlor DA, Kimm SY. Childhood obesity. Lancet. 2010 May
15;375(9727):1737-48. DOI: 10.1016/S0140-6736(10)60171-7. Epub 2010
May 5. PMID: 20451244; PMCID: PMC3073855.
[2]
Simmonds M, Llewellyn A, Owen CG, Woolacott
N. Predicting adult obesity from childhood obesity: a systematic
review and meta-analysis. Obesity
Reviews. 2016;17(2):95-107.
DOI: 10.1111/obr.12334.
[3]
Reilly JJ, Methven E, McDowell ZC, Hacking B, Alexander D, Stewart L,
Kelnar CJ. Health consequences of obesity. Arch Dis Child. 2003
Sep;88(9):748-52. DOI: 10.1136/adc.88.9.748.PMID: 12937090; PMCID:
PMC1719633.
[4]
Lake, A., Townshend, T., 2006. Obesogenic environments: exploring the
built and food environments. Journal of the Royal Society of Health
126 (6), 262–267
[5]
Dunton GF, Kaplan J, Wolch J, Jerrett M,
Reynolds KD. Physical environmental correlates of childhood obesity:
a systematic review. Obes Rev 2009;10:393–402 p { margin-bottom: 0.25cm; line-height: 115%; background: transparent }a:link { color: #000080; text-decoration: underline }a:visited { color: #800000; so-language: zxx; text-decoration: underline }

Frau Franziska Schubert

Martin-Luther University Halle-Wittenberg, Institute of Medical Epidemiology, Biostatistics and Informatics, Halle (Saale)

#Abstract (Vortrag) #built environment #childhood obesity

Hintergrund und Zielsetzung
Kinder mit komplexen Versorgungsbedarfen nehmen häufig Leistungen unterschiedlicher Sektoren in Anspruch (z.B. stationäre und ambulante Versorgung, Jugend- und Sozialämter). Obwohl Familien mit eingeschränkter navigationaler Gesundheitskompetenz ganz besonders auf eine gut funktionierende sektorenübergreifende Versorgung angewiesen sind, ist bisher wenig über die Erfahrungen dieser vulnerablen Zielgruppe und mögliche Problembereiche bekannt, die im Rahmen der Weiterentwicklung der Versorgung adressiert werden sollten. Wir identifizierten daher Problembereiche sowie nicht bzw. nicht-vollständig gedeckte Bedarfe in der sektorenübergreifenden Versorgung von Kindern zwischen 3-18 Jahren mit komplexen Versorgungsbedarfen aus der Sicht von Eltern mit eingeschränkter navigationaler Gesundheitskompetenz.

Methoden
Eltern mit eingeschränkter navigationaler Gesundheitskompetenz und Kindern mit komplexen Versorgungsbedarfen wurden über Familienlots:innen, Kita-Leitungen und per Schneeball-Verfahren über Elternnetzwerke rekrutiert. Zwischen Juni und Oktober 2023 wurden semistrukturierte Interviews auf Grundlage eines Leitfadens mit nicht-direktiven Leitfragen zu (1) den persönlichen Erfahrungen der Eltern mit der aktuellen Versorgungssituation, (2) Ansatzpunkten zur Stärkung der Versorgung sowie (3) hinderlichen und förderlichen Kontextfaktoren durchgeführt. Nach Transkription wurden die Interviews von zwei Forschenden inhaltsanalytisch nach Kuckartz ausgewertet. Die Bildung der Hauptkategorien erfolgte deduktiv basierend auf dem Interviewleitfaden. Die Subkategorien wurden induktiv gebildet. Zur Beschreibung der Teilnehmenden wurden soziodemographische Variablen und die navigationale Gesundheitskompetenz (Instrument: HLS19-NAV; Spannweite: 0 bis 100 Punkte; > 83,3 Punkte: exzellente Gesundheitskompetenz) erfasst.

Ergebnisse
Es wurden 16 semistrukturierte Interviews mit Eltern geführt. Die durchschnittliche navigationale Gesundheitskompetenz der Eltern lag mit 33 Punkten (Spannweite: 0-58) im inadäquaten Bereich. Insgesamt wurden 11 Problembereiche in der Versorgung von Kindern mit komplexen Versorgungsbedarfen aus Elternsicht identifiziert. Dazu gehörten u.a. fehlende Ansprechpersonen, die fehlende Vernetzung zwischen den Versorgungspartnern und eine schlechte Vereinbarkeit der Versorgung mit dem Familienalltag und der elterlichen Berufstätigkeit. Zudem fühlten sich Eltern häufig „abgefertigt“ und von Leistungserbringenden wenig ernstgenommen. Sie nahmen sich selbst als „Vermittler“ und „Entscheider“ in der Versorgungskoordination wahr. Versorgungsbedarfe zeigten sich aus Elternsicht in 10 Bereichen, zu denen u.a. Unterstützungs-, Beratungs- und Koordinierungsleistungen, die Moderation von Versorgungsübergängen und die Sensibilisierung von Institutionen und der Gesellschaft gehörten.

Diskussion
In der Versorgung von Kindern mit komplexen Versorgungsbedarfen bestehen aus der Sicht von Eltern mit eingeschränkter navigationaler Gesundheitskompetenz eine Reihe von nicht bzw. nicht vollständig gedeckten Bedarfen sowie Problembereichen, die häufig Bezüge zur Koordination von Versorgungsleistungen aufweisen. Koordinationsbezogene Versorgungsinnovationen wie Familienlots:innen könnten zentrale Bedarfe der Zielgruppe adressieren (z.B. feste Ansprechperson, Koordination des Versorgungsnetzes) und damit einen Beitrag zur Verbesserung der Versorgungsqualität leisten. Die Studienergebnisse bilden derzeit die Grundlage für die Weiterentwicklung eines kommunalen Versorgungsnetzwerks mit Familienlots:innen, das in einem Mannheimer Stadtteil mit vermehrten sozialen Risikofaktoren erprobt wird.

Herr Dr. med. Michael Eichinger

Universität Heidelberg, Mannheim

Johannes Gutenberg Universität Mainz, Mainz

#Abstract (Vortrag) #komplexe Versorgungsbedarfe #sektorenübergreifende Versorgung

Einleitung
Misshandlungserfahrungen, also emotionale/körperliche Misshandlung, sexualisierte Gewalt oder Vernachlässigung, in Kindheit und Jugend erhöhen die Wahrscheinlichkeit für somatische, psychische und soziale Folgen für die Betroffenen deutlich (Norman et al., 2012). Während ein Großteil der Übergriffe im privaten Umfeld der Betroffenen stattfindet, dürfen auch Übergriffe in Institutionen nicht unberücksichtigt bleiben. Eine bevölkerungsrepräsentative Studie zeigt, dass 19% der Patient:innen im Krankenhaus Misshandlung durch Pflegepersonal erlebt haben (Clemens et al., 2019). Medizinische Fachkräfte dienen als wichtige Ansprechpersonen für Betroffene, aber es mangelt oft an Wissen und Kompetenzen im Umgang mit Verdachtsfällen. Betroffene können somit nicht adäquat unterstützt werden (Maier et al., 2022). Seit 2020 fordert der Gemeinsame Bundesausschuss institutionelle Schutzkonzepte (ISK) in Krankenhäusern, die Kinder und Jugendliche versorgen (Gemeinsamer Bundesausschuss, 2020). Diese Studie zielt darauf ab, Wissen, Handlungskompetenzen und die Umsetzung von ISK in deutschen Krankenhäusern zu analysieren.
Methoden
Von 2019 bis 2022 konnten Mitarbeitende in Krankenhäusern, die Mitglieder der Deutschen Krankenhausgesellschaft waren, kostenfrei an zwei Online-Kursen zu Kinderschutz in Institutionen teilnehmen. Ein Kurs vermittelte Ansätze zur ISK-Entwicklung für Mitarbeitende, während der andere Führungskräfte zur Implementierung eines ISK schulte. Die untersuchte Stichprobe setzt sich aus den Teilnehmenden beider Kursen zusammen. Vor Kursbeginn füllten die Teilnehmenden einen Online-Fragebogen zu Wissens- und Kompetenzstand sowie dem institutionellen Kinderschutz in ihrem Krankenhaus aus. Demografische und berufsspezifische Daten wurden ebenfalls erfasst. Die Auswertung erfolgte deskriptiv für Wissen und Handlungskompetenz sowie anhand von bivariaten Häufigkeitsanalysen für das Auftreten von (Verdachts-) Fällen und die Umsetzung eines ISK.
Ergebnisse
Insgesamt nahmen 1.011 Fachkräfte mit einem Durchschnittsalter von 43 Jahren und 13 Jahren Berufserfahrung an den Online-Kursen teil. Der Großteil der Teilnehmenden war weiblich (n=760; 75,2%) und die meisten gehörten der Ärzt:innenschaft an (n=310; 30,7%). Nahezu die Hälfte der Befragten (n=487; 48,5%) arbeitete in einer Klinik für Kinder- und Jugendpsychiatrie, 257 (25,4%) in einer Klinik für Kinder- und Jugendmedizin. Es zeigte sich, dass Fälle externer Gewalt, die im Krankenhaus offengelegt wurden, häufiger genannt wurden als Fälle krankenhausinterner Gewalt. Zudem fällt auf, dass in Einrichtungen der Kinder- und Jugendpsychiatrie ein Drittel der Befragten von (Verdachts-) Fällen von Gewalt durch Gleichaltrige berichtete. Wissen und Handlungskompetenz zu Kinderschutz in Institutionen schätzen die Befragten in einer Selbsteinschätzung im Mittelfeld ein. Die Mehrheit der Befragten (84,3%) gab an, dass ihre Einrichtung bereits mehrere Elemente eines ISK entwickelt habe, allerdings berichtete nur 1%, dass bereits alle Elemente vollständig entwickelt wurden.
Schlussfolgerung
Die Studie analysiert die aktuelle Situation zu Prävention von Kindesmisshandlungen und Kinderschutz in deutschen Krankenhäusern. Die Untersuchung offenbart, dass zahlreiche Fälle externer aber auch interner Gewalt im Klinikalltag auftauchen und daher ein besonderer Bedarf an personellen und strukturellen Ressourcen für den Kinderschutz notwendig wäre. Allerdings zeigt sich, dass trotz bereits umgesetzter ISK-Elemente noch vielen Einrichtungen ein Gesamtkonzept fehlt und auch der Wissens- und Kompetenzstand deutlichen Verbesserungsbedarf hat. Trotzdem setzen sich bereits viele Krankenhäuser mit dem Thema Kinderschutz auseinander. Da der vorliegenden Untersuchung nur eine selektive Stichprobe zu Grunde liegt, sollten unbedingt weitere Untersuchungen zum Schutz vor Kindesmisshandlung in Krankenhäusern durchgeführt werden.

Frau Dr. Anna Eberhardt

Klinik für Kinder- und Jugendpsychiatrie/Psychotherapie, Uniklinikum Ulm, Ulm

#Abstract (Vortrag) #Krankenhaus #Medizinischer Kinderschutz #Gewaltprävention #Institutionelles Schutzkonzept #Kinder und Jugendliche

Introduction
Infections during pregnancy might elevate the risk of childhood cancer by affecting foetal immunity and genetics. Existing evidence, predominantly focused on leukaemia, is inconclusive. Therefore, we conducted a systematic review and meta-analysis investigating the association between prenatal infections and diverse childhood cancers, to enhance understanding of childhood cancer aetiology.
Methods
We systematically searched PubMed and Web of Science up to November 30, 2023. Our study protocol was preregistered in PROSPERO (ID: CRD42023483706). Eligible studies included original human epidemiological studies on maternal infections during pregnancy and childhood cancer, with appropriate reference groups. We evaluated study quality and risk of bias using a self-developed scoring tool. Pooled odds ratios (ORs) and 95% confidence intervals (95%CIs) were calculated using random-effect models. Heterogeneity was examined in subgroups based on study characteristics, confounder control, exposure and outcome assessment. Publication bias was assessed using Egger tests and funnel plots.
Results
Forty-three studies (36 case-control and 7 cohort studies) involving 7,550,298 participants were included with 20 analyses of 8 different infections and 6 diverse childhood cancers. Prenatal infections were associated with increased overall cancer risk (OR=1.37, 95%CI: 1.17-1.61). Viral infections showed elevated risks for leukaemia (OR=1.44, 95%CI: 1.02-2.02) and acute lymphoblastic leukaemia (ALL) (OR=1.70, 95%CI: 1.18-2.43). Influenza exhibited increased risks of leukaemia (OR=1.70, 95%CI: 1.07-2.72) and ALL (OR=2.62, 95%CI: 1.35-5.11). Genitourinary tract infections were associated with increased risks of leukaemia (OR=1.72, 95%CI: 1.25-2.38) and solid tumors (OR=1.98, 95%CI: 1.12-3.52). Other analyses showed no significant associations. Subgroup analyses revealed varying heterogeneity. Significant publication bias was observed in analyses on overall infections and all cancers.
Conclusion
The observed findings show that infections during pregnancy are associated with increased childhood cancer risk, especially viral and genitourinary tract infections. However, varying heterogeneity, methodological constraints, and publication bias, warrant cautious interpretation. Large cohort studies with valid assessments of maternal infection and detailed confounder information are needed to underpin these associations.

Frau Dr Loviisa Mulanje

Leibniz Institute for Prevention Research and Epidemiology (BIPS), Bremen

#Abstract (Vortrag) #prenatal infection #childhood neoplasm #cancer aetiology

Thu

12 Sep

17:15 - 18:15

P20

P20 - Epidemiologische/statistische Methoden & Erhebung und Nutzung von Sekundärdaten II

Room: Posterstele 2 (Location: DHM)

Chair: Nicole Rübsamen

Submissions:

Introduction: Atopic dermatitis (AD) is a chronic inflammatory skin disorder with significant quality-of-life impairment. Depending on the disease course and the effectiveness of topical therapies, some patients with AD are eligible for systemic drug therapy. While conventional systemic therapy options such as oral glucocorticoids are not recommended for prolonged use, various targeted treatments are now available for continuous use [1]. However, only dupilumab, baricitinib, tralokinumab and upadacitinib are authorized for treatment of adolescents, while only dupilumab and baricitinib are authorized for treatment of children. The aim of this study was to identify and quantify patients with AD and insufficient disease control under conventional systemic treatment using a set of proxies in German health claims data in children, adolescent, and adult age groups.
Methods: A descriptive, retrospective analysis was conducted using the InGef research database, with health claims from German Statutory Health Insurances (SHI) from October 01, 2019 to December 31, 2022. Patients with AD (ICD-10-GM: L20.8, L20.9) were identified based on a documented main or secondary hospital diagnosis or two confirmed outpatient diagnoses within two different quarters. Prevalence and incidence of AD were estimated for October 01, 2021 to September 30, 2022 (i.e., index period). Patients were considered eligible for systemic drug therapy if they had a dispensation of AD-related systemic drug therapy within the index period or two years prior. Insufficient disease control operationalized by six predefined criteria was analyzed during the index period and a follow up period ranging from October 01, 2021 until December 31, 2021, the latter being only applicable to the criteria “High use of topical treatment” and “Prolonged use of topical treatment”. Population sizes were quantified and extrapolated for the German population.
Results: The administrative prevalence and incidence of AD was 2.4% and 0.3%, respectively; they were highest in the youngest age group of 0-4 years (7.0% and 1.5%, respectively), and consistently decreased with advancing age. In the study period, 3,400 patients with AD received a systemic drug therapy, corresponding to 69,490 patients (18.5% aged 2-17 years old), extrapolated to the German population. 1,846 (77.5%) adult patients and 535 (22.5%) children and adolescents were treated with conventional systemic treatment only (i.e., oral corticosteroids or cyclosporin for patients 16 years or older). Of those, 1,372 adults (79.8%) and 347 (20.2%) children and adolescents fulfilled at least one criterion of insufficient disease control. The criteria most frequently met across all age groups were AD-related infections (58.4%), prolonged use of topical treatment (44.2%), and high number of active flares (36.9%). In children and adolescents, hospitalizations due to AD were more frequent (27.6% and 28.3%, respectively) than in adults (7.9%), whereas high use of topical treatment was less frequent in children compared to the other age groups.
Conclusion: Our findings reveal a need in Germany for advanced systemic therapy options to treat moderate to severe AD among children and adolescents and provide a better understanding of insufficient disease control patterns that can help identify eligibility for targeted systemic therapy.

References

[1] Wollenberg A, Kinberger M, Arents B, Aszodi N, Avila-Valle G, Barbarot S, et al. European guideline (EuroGuiDerm) on atopic eczema: part I – systemic therapy. J Eur Acad Dermatol Venereol. 2022 Aug 18; 36:1409-1431. https://doi.org/10.1111/jdv.18345.

Frau Dr. Carolina Schwedhelm

Pfizer Pharma GmbH, Berlin

#Abstract (Poster) #Atopic dermatitis #Insufficient disease control #Children and adolescents #Statutory health claims data

Einleitung: Mit dem Übergang der COVID-19 Pandemie in die Endemie entwickelte das niedersächsische Landesgesundheitsamt (NLGA) den syndromischen Surveillance-Indikator „7-Tage-AU-Inzidenz“ auf der Basis von Daten zur Arbeitsunfähigkeit (AU) der AOK Niedersachsen. Dieser ergänzt die am NLGA seit 2004 etablierte saisonale Surveillance akuter respiratorischer Erkrankungen (ARE-Surveillance) sowie die Meldungen nach Infektionsschutzgesetz (IfSG), welche stark durch den Wegfall von Pandemiemaßnahmen beeinflusst wurden. In unserem Beitrag geben wir anhand der AU-Surveillance einen Rückblick auf die erste ARE-Saison (2023/2024), die seit der COVID-19 Pandemie ohne offiziell verfügte Infektionsschutzmaßnahmen durchlaufen wurde.
Methoden: Die 7-Tage-AU-Inzidenz zeigt die Anzahl der wöchentlichen ARE- und COVID-19- bedingten AU pro 100.000 krankengeldberechtigter Mitglieder (KGbM). Um Mehrfachzählungen von Infektionen zu vermeiden, werden ausschließlich AU-Erstbescheinigungen berücksichtigt. Dabei orientieren sich die ICD-Codes für ARE und COVID-19 an denen des SEEDARE Projektes des Robert Koch-Instituts (RKI): J00–J06 (akute Infektionen der oberen Atemwege), J09–J11 (Grippe), J12–J18 (Pneumonie), J20–J22 + J44.0 (sonstige akute Infektionen der unteren Atemwege). Für die Identifikation von COVID-19-Fällen werden die Sekundärcodes U07.1! (COVID‑19, Virus nachgewiesen) und U07.2! (COVID‑19, Virus nicht nachgewiesen) genutzt.
Ergebnisse: In der Saison 2023/2024 sahen wir insbesondere im Dezember 2023 ein umfangreiches Infektionsgeschehen mit einem 7-Tage-AU-Inzidenz-Gipfel von 4.678 AU/100.000 KGbM in KW 50. 22% der ARE-AU gingen in dieser Woche auf eine COVID-19-Codierung zurück. Nach einem generellen Absinken der ARE-AU über den Jahreswechsel zeigte sich zu Beginn des Jahres 2024 ein kontinuierlicher Rückgang der AU mit COVID-19-Diagnosen. Die weiteren ARE stiegen hingegen, parallel zur in den IfSG-Meldedaten und der virologischen Surveillance sichtbaren Influenzawelle, ab KW 1 erneut bis auf 2.724 AU/100.000 KGbM in KW 6/2024 an (Anteil COVID-19: 3%). Über den Saisonverlauf wiesen die 7-Tage-AU-Inzidenz und die 7-Tage-Melde-Inzidenz nach IfSG zu COVID-19 übereinstimmende Trends auf, jedoch auf unterschiedlichem Niveau. So zeigten beide den COVID-19-Inzidenzgipfel in KW 50 mit 1.030 AU/100.000 KGbM bzw. 35 Meldefällen/100.000 Einwohner*innen.
Schlussfolgerungen: Die AU-Surveillance ermöglichte in Kombination mit den etablierten Indikatoren eine umfassende Beurteilung des Infektionsgeschehens in der ARE-Saison 2023/2024 in Niedersachsen. Infektionen konnten unabhängig vom Meldewesen nach IfSG und den Sentinel-Praxen der virologischen Surveillance syndromisch abgebildet werden. Zudem bildet die AU-Surveillance die große Population der Erwachsenen durch die Informationen zu Arbeitnehmenden gut ab. Bei der Interpretation sollten mögliche Änderungen im Codier- und Testverhalten der Ärzteschaft jedoch kontinuierlich berücksichtigt werden. Insbesondere im endemischen Zustand kann die Surveillance auf der Basis von Routinedaten eine mit relativ geringem Aufwand umzusetzende Ergänzung der Meldedaten nach IfSG darstellen.

Frau Dr. Johanna Schneider

Niedersächsisches Landesgesundheitsamt (NLGA), Hannover

#Abstract (Poster) #Surveillance #Akute Respiratorische Erkrankungen (ARE) #GKV-Routinedaten #COVID-19 #Sekundärdaten

Einleitung: Gesundheitsdaten aus dem Versorgungsalltag stellen eine wichtige Grundlage u.a. für die Gesundheitsberichterstattung, die Public Health- oder Versorgungsforschung und nicht zuletzt auch für politische Gestaltungsprozesse dar. Wesentliche Voraussetzung für die Sekundärnutzung dieser Daten sind neben geeigneten technischen und rechtlichen Rahmenbedingungen vor allem auch die Interessenwahrung datengebender Patient*innen. Im Diskurs um den Auf- und Ausbau der Nutzungsmöglichkeiten von Gesundheitsdaten kommen Leistungserbringer (z.B. Krankenhäuser) als Datengeber und ihre Interessen bislang kaum explizit vor. Allerdings sind sie es, die in Initiativen wie der Medizininformatik-Initiative (MII) Daten aus dem Versorgungsalltag für die Sekundärnutzung zur Verfügung stellen. Die von ihnen wahrgenommenen Risiken könnten zu Vorbehalten gegenüber dem Datenteilen führen – und folglich die Nutzungsmöglichkeiten von Gesundheitsdaten begrenzen. Über das Spektrum solcher Risiken und Möglichkeiten, diesen professionell zu begegnen, wird bislang kaum diskutiert.

Methoden: Ziel einer explorativen qualitativen Studie war es, Risiken und Strategien für die Risikominimierung zu eruieren. In Online-Interviews mit Expert*innen (N=21) unterschiedlicher Stakeholdergruppen (z.B. Leistungserbringer, Forscher*innen, Vertretung der Patient*innen) wurde gefragt, a) inwiefern die Sekundärnutzung von Gesundheitsdaten für Leistungserbringer mit Risiken verbunden sein kann, b) welche Bedeutung ihnen aufgrund ihrer Merkmale zugeschrieben wird und c) mit welchen Strategien sie angemessen adressiert werden können. Die Daten wurden qualitativ inhaltsanalytisch im deduktiv-induktiven Verfahren ausgewertet.

Ergebnisse: Das Spektrum wahrgenommener Risiken für Leistungserbringer umfasst u.a. mangelnde Gemeinwohlorientierung in der Sekundärnutzung von Gesundheitsdaten, fehlerhafte Datenanalyse und -interpretation sowie die Offenlegung von Problemen im Versorgungsgeschehen. Mögliche Risikofolgen sehen die Interviewpartner*innen v.a. in Schäden für die Reputation, die wirtschaftliche oder die existenzielle Situation. Ausgehend von einer Risikobewertung stehen für die Befragten Strategien zur a) Verbesserung risikosensitiver Prüf- und Beurteilungsverfahren von Sekundärnutzungsvorhaben, b) Maßnahmen zur Verbesserung der Validität in der Sekundärdatennutzung und c) die konzeptionelle Weiterentwicklung der Sekundärdatennutzung im Zentrum der Risikominimierung.

Schlussfolgerungen: Die hier erarbeiteten Befunde geben wichtige Hinweise auf Risiken, die Leistungserbringer mit der Sekundärnutzung von Gesundheitsdaten verbinden können, ihre Bedeutung und Ansätze für das Risikomanagement. Aufbauend auf den Erkenntnissen schlagen wir zum einen theoriegeleitet Anknüpfungspunkte vor, mit denen in den verantwortlichen Initiativen und Gremien faire Zugangs- und Nutzungsentscheidungen unter Wahrung der (Schutz-)Interessen aller beteiligten Akteure weiterentwickelt werden können. Zum anderen weisen die Ergebnisse unserer Studie zugleich auf weitere Handlungsbedarfe hin, um die Potenziale der Sekundärnutzung von Gesundheitsdaten bestmöglich nutzen zu können. Dazu zählen die Verbesserung von Qualität und Validität in der Sekundärdatennutzung – z.B. durch Stärkung von Daten-, Forschungs- und Berichtsqualität) – und die Entwicklung übergreifender Konzepte für die Sekundärdatennutzung.

Frau Susanne Stark MPH

Berlin Institute of Health (BIH) at Charité - Universitätsmedizin Berlin, QUEST Center for Responsible Research, Berlin

#Abstract (Vortrag) #Sekundärdatenanalyse #Gesundheitsdaten #Risiken #Risikomanagement

Einleitung: Befragungen von Hausärzt:innen sind ein wichtiges Instrument in der Versorgungsforschung. Niedrige Rücklaufquoten bei hausärztlichen Befragungen stellen eine Herausforderung für die Generierung belastbarer Daten dar. Hohe Rücklaufquoten sind ein wesentliches Gütekriterium und werden im Sinne der Repräsentativität immer wieder gefordert. Verschiedene Rekrutierungsstrategien und Befragungsmodi können den Rücklauf wesentlich beeinflussen. Für Hausärzt:innen in Deutschland fehlen aktuelle Erkenntnisse aus randomisierten Untersuchungen zu dem Zusammenhang zwischen der Rekrutierungsstrategie und dem Befragungsrücklauf.
Ziel dieser Studie ist es, die Wirkung unterschiedlicher Rekrutierungsstrategien auf den Rücklauf von zu befragenden Hausärzt:innen zu untersuchen.
Methoden: Diese Evaluation von drei Rekrutierungsstrategien soll in eine Befragung von Hausärzt:innen zum Thema Entlassmanagement eingebettet werden. Der Rücklauf folgender Gruppen soll dabei verglichen werden:
In Gruppe 1 werden Hausärzt:innen postalisch kontaktiert und erhalten den Fragebogen als Papierversion. In Gruppe 2 werden die Hausärzt:innen postalisch kontaktiert und können über einen QR-Code und über einen Link online an der Befragung teilnehmen. Die Hälfte der Hausärzt:innen in den Gruppen 1 und 2 erhalten die Briefumschläge mit Institutionenlogo die andere ohne. In der 3. Gruppe werden die Hausärzt:innen per E-Mail kontaktiert und können über einen QR-Code und über einen Link online an der Befragung teilnehmen. Der Papier- und der online-Fragebogen werden identisch aufgebaut sein. Bei allen Strategien werden zwei Teilnahmeerinnerungen versendet.
Basierend auf der Fallzahlkalkulation für Chi-Quadrat Tests mit α = 0,05, β =0,8 und einer Effektstärke von Cohens W von 0,23 (1) wird eine Fallzahl von 149 für den Vergleich der Rücklaufes mit und ohne Institutionenlogo in den postalischen Gruppen benötigt. Auf einem Erwartungswert von maximal 10% Rücklauf soll eine zweistufig geschichtete Stichprobe aller Hausärzt:innen von n = 10000 aus dem Bundesarztregister gezogen werden. Im ersten Schritt werden zufällig 4000 Hausärzt:innen in die Gruppen 1 und 2 randomisiert. Im Bundesarztregister liegen die E-Mailadressen nur für ca. 50% aller Ärzt:innen vor. Daher sollen in einem zweiten Schritt 6000 Hausärzt:innen mit dem Merkmal „E-Mailadresse vorhanden“ aus der Restgesamtheit gezogen werden. Das Oversampling in Gruppe 3 ist notwendig, da wir einen dreifach geringeren Rücklauf in der E-Mailgruppe erwarten (2). Für den Vergleich der Antwortwahrscheinlichkeiten in den 3 Gruppen, soll eine logistische Regression gerechnet werden. Der Vergleich der Rücklaufquoten von Briefumschlägen mit und ohne Institutionsstempel soll durch Chi-Quadrat Tests erfolgen.

Ergebnisse und Schlussfolgerung: Die Befragung ist für den Sommer 2024 geplant. Die Ergebnisse werden im Rahmen des Kongresses präsentiert werden können. Anhand der Ergebnisse soll der Rücklauf künftiger Befragungen von Hausärzt:innen in Deutschland genauer approximiert werden können und Forschende bei der Wahl der Rekrutierungsstrategie unterstützen. Wir möchten dazu motivieren, mit überschaubarem Ressourcenaufwand unterschiedliche Rekrutierungsstrategien und deren Assoziation mit der Rücklaufquote im Rahmen von geplanten Umfragen zu untersuchen.

References

[1] Bonevski B, Magin P, Horton G, Foster M, Girgis A. Response rates in GP surveys - trialling two recruitment strategies. Aust Fam Physician. Juni 2011;40(6):427–30.
[2] Pentzek M, Baumgart V, Hegerath FM. Survey participation among general practitioners: comparison between teaching physicians and a random sample. BMC Research Notes. 2022;15(1):9.

Herr Kai Keller

Universität zu Köln, Medizinische Fakultät und Uniklinik Köln, Institut für Medizinsoziologie, Versorgungsforschung und Rehabilitationswissenschaft, Lehrstuhl für Versorgungsforschung, Köln

#Abstract (Vortrag) #Randomisierte Studie #Rekrutierungsstrategien #Befragung #Hausärzt:innen

Einleitung: Im Rahmen einer prospektiven Querschnittstudie sollten ca. 16.000 Eltern mit minderjährigen Kindern im Haushalt auf Basis einer zufällig ausgewählten Stichprobe aus 28 Einwohnermeldeämtern in Schleswig-Holstein rekrutiert und zur gesundheitlichen Lage, medizinischen Versorgungsbedarfen, zur Zufriedenheit mit der Versorgung und dem Schwierigkeitsempfinden pädiatrische Versorgung zu bekommen, befragt werden.
Als Nebenaspekt wurde der Frage nach der höchsten Rücklaufquote in Abhängigkeit von der Befragungsmethodik (postalische Papier-Befragung vs. Online-Befragung) und der Art der Erinnerung (Erinnerungsschreiben mit erneuter Zusendung eines Fragebogens vs. Erinnerungsschreiben nur mit Link zur Online-Befragung vs. keine Erinnerung) im Jahr 2023 nachgegangen.
Methoden: Potenziell Studienteilnehmende wurden zufällig einer der vier Untersuchungsgruppen zugewiesen: A) postalische Befragung mit Erinnerung und erneuter Zusendung des Papierfragebogens (n=1.030); B) Wahlmöglichkeit der postalischen Befragungsteilnahme oder Onlineteilnahme mit Erinnerung ohne erneute Zusendung des Papierfragebogens (n=1.032); C) Angebot der Onlineteilnahme mit Erinnerung zur Onlineteilnahme (n=1.030) und D) Angebot der Onlineteilnahme ohne Erinnerung (13.266). Vorgestellt wird die Deskription des Antwortverhaltens in Abhängigkeit von der Befragungsmethodik sowie die Ergebnisse der Non-Responder-Befragung zu möglichen Gründen der Nichtteilnahme, die mittels Ultra-Kurzfragekarte erfragt wurden.
Ergebnisse: Von den 16.358 versendeten Einladungsschreiben konnten 511 (3,1%) nicht zugestellt werden, 24 (0,1%) kontaktierte Personen teilten aktiv ihre Nicht-Teilnahmebereitschaft mit und 5 (0,03%) Fragebögen wurden ausgeschlossen, da die Kinder bereits 18 Jahre alt waren. Bei einer Nettostichprobe von somit 15.818 und 2.609 zurück gesendeten bzw. online ausgefüllten Fragebögen ergibt sich eine Antwortquote von 16,5%. Im Folgenden wurden 93 leeren Fragebögen (vorwiegend aus der Onlinebefragung) ausgeschlossen, was zu einer Rücklaufquote von 15,9% führt. Online-Fragebögen wurden signifikant häufiger unvollständig ausgefüllt als Papierfragebögen (p<0,001).
Die höchste Rücklaufquote mit 27,3% konnte in der Gruppe A erzielt werden, gefolgt von der Rücklaufquote in der Gruppen C mit 25,2% und vergleichbarer Rücklaufquote in Gruppe B mit 24,9% (postalisch 12,9%, online 12,0%). Die Rücklaufquoten dieser drei Gruppen unterschied sich nicht signifikant voneinander. Die geringste Rücklaufquote wurde in der Gruppe D mit 13,7% erzielt, die signifikant niedriger als in den anderen Gruppen war (p<0,001). Teilnehmende, mit und ohne Erinnerungsschreiben unterschieden sich nicht hinsichtlich Alter, Geschlecht und Bildung. Teilnehmende, die erst nach der Erinnerung antworteten waren signifikant jünger (41,1 (SD=7,7) vs. 42,2 (SD=7,3); p=0,020), hinsichtlich Geschlecht und Bildung zeigte sich kein Unterschied.
81,1% (n=1.731) derjenigen, die den Fragebogen ausfüllten waren weiblich und im Durchschnitt 42,0 Jahre alt, die meisten Teilnehmende waren verheiratet oder lebten in einer Partnerschaft und verfügten über eine hohe Bildung, 14,2% hatten einen Migrationshintergrund. Die Mütter waren zum überwiegenden Anteil in Teilzeit (57,3%) und die Väter in Vollzeit (89,3%) berufstätig.
Fazit: Einen entscheidenden Einfluss auf die Höhe der Rücklaufquoten hatten die Erinnerungsschreiben. Auch wenn mit der postalischen Befragung die höchste Rücklaufquote erzielt werden konnte, scheint die Onlinebefragung mit Erinnerungsschreiben für die Altersgruppe von Eltern mit minderjährigen Kindern eine erfolgversprechende Alternative darzustellen.

Frau Elke Peters

Universität zu Lübeck, Institut für Sozialmedizin und Epidemiologie, Lübeck

#Abstract (Poster) #Online-Befragung #postalische Befragung #Erinnerung #Non-Responder-Befragung #Kindergesundheit

Einleitung
Quantile werden in der Statistik genutzt, um Verteilungen zu beschreiben. Es gibt eine ganze Reihe unterschiedlicher Stichprobenquantilfunktionen, die in der statistischen Software implementiert sind und in der Praxis verwendet werden. In der Epidemiologie werden Expositionen häufig durch Quantile (beispielsweise durch die Angabe der Perzentile P50, P75, P90, P95 und P99) beschrieben. Bei Expositionsdaten kann in vielen Fällen von einer Lognormalverteilung der Daten ausgegangen werden. Damit stellt sich die Frage, welche der unterschiedlichen Quantilfunktionen am besten zur Schätzung der Quantile unter dieser Verteilungsannahme geeignet sind.
Methoden
Wir stellen hier für eine Reihe gebräuchlicher Stichprobenquantilfunktionen die Herleitung des Erwartungswerts der Quantilsschätzer unter Annahme einer Lognormalverteilung der Daten vor. Dieser Erwartungswert lässt sich exakt berechnen und im Folgenden nennen wir dies analytische Bestimmung des Erwartungswerts. Über den Erwartungswert kann der Bias eines Schätzers ermittelt werden. Der Erwartungswert eines Quantilsschätzer ist abhängig von der Quantilsfunktion, der Wahl des Quantils, der Stichprobengröße und der Parameter der Lognormalverteilung. In der Literatur wurden schon häufig Quantilsschätzer unter der Annahme der Lognormalverteilung in unterschiedlichen Szenarien miteinander verglichen, wobei der Umweg über Simulationsstudien genutzt wurde. Wir vergleichen hier die analytischen Ergebnisse zum Erwartungswert gegen die Ergebnisse aus einer Simulationsstudie von Schoonjans et al. (2011).
Ergebnisse
Schoonjans et al. (2011) schätzt für die Stichprobengrößen 20, 120, 500 und 1000 bei einer Lognormalverteilung zur Basis 10 mit den Parametern mu=0 und sigma=1 das 5. und 95. Perzentil (P05, P95) mit vier verschiedenen Quantilsfunktionen (Methode A-D) über eine Simulationsstudie. Methode B entspricht der Standardeinstellung zur Stichprobenquantilsberechnung in SAS und Methode C der Standardeinstellung in R. Die Berechnungsformeln zu den Methoden A-D sind bei Schoonjans et al. (2011) zu finden. Vergleicht man die Ergebnisse von Schoonjans et al. (2011) mit den analytischen Berechnungen erhält man sehr ähnliche Werte, beispielsweise für das schlecht zu schätzende Szenario n=20, P95, mittleres Perzentil aus Simulationsstudie vs. analytischer Erwartungswert: Methode A: 180,43 vs 179,73; B: 114,69 vs. 113,93; C: 48,07 vs. 48,13; D: 138,42 vs. 135,86.
Diskussion
Die hier vorgestellten Formeln zur analytischen Berechnung des Erwartungswerts für gebräuchliche Quantilfunktionen unter der Annahme eine Lognormalverteilung stimmen mit den Ergebnissen aus Simulationsstudien überein.
Im dargestellten Szenario (n=20, P95) hat die Quantilsfunktion C die kleinste Abweichung zum theoretischen P95-Quantilswert von 44,14. Zu beachten ist allerdings, dass alle betrachteten Schätzer in diesem Szenario eine sehr große Varianz haben und daher alternative Schätzmethoden empfehlenswert sind.
Aus den vorgestellten Formeln zum Erwartungswert kann der Bias von Quantilschätzern in gewählten Szenarien direkt errechnet werden, ohne eine aufwändige Simulationsstudie zu nutzen. Diese Werte können bei der Planung der Stichprobengröße, bei der Wahl eines geeigneten Quantilschätzers oder bei der Beurteilung der Schätzgenauigkeit von Stichprobenquantilen genutzt werden.

References

[1] Schoonjans F, De Bacquer D, Schmid P. Estimation of population percentiles. Epidemiology 2011; 22(5):750–1. DOI: 10.1097/EDE.0b013e318225c1de.

Frau Anne Lotz

IPA - Institut für Prävention und Arbeitsmedizin der Deutschen Gesetzlichen Unfallversicherung, Institut der Ruhr-Universität Bochum, Bochum

#Abstract (Vortrag) #Perzentil #Quantil #Deskriptive Statistik

Introduction:
NFDI4Microbiota aims to support the microbiome research community by providing access to data, analysis services, data/metadata standards, and training. It belongs to the National Research Data Infrastructure (NFDI), which aims to develop comprehensive research data management. Different consortia ensure a broad coverage from cultural sciences, and engineering to life sciences and natural science. NFDI4Microbiota intends to facilitate digital transformation in the microbiological community (bacteriology, virology, mycology, and parasitology).
Methods:
NFDI4Microbiota aims to support the German microbiome research network through training and community-building activities, and by creating a cloud-based system that will make the storage, integration, and analysis of microbial data and (microbial) omics data, consistent, reproducible, and accessible. Thereby, NFDI4Microbiota will promote the FAIR (Findable, Accessible, Interoperable, and Re-usable) principles and Open Science.
Results:
To enable FAIR data management, the NFDI4Microbiota consortium develops and provides computational infrastructure and analytical workflows to store, access, process, and interpret various microbiome-related data types. NFDI4Microbiota works on developing and implementing software and standardized workflows for users to analyze their data. Further, NFDI4Microbiota offers training, spanning from metagenomics, over courses about programming in R, to research data management and ELN (electronic lab notebooks). To interact with young scientists, the consortium launched an ambassador program, thereby helping to identify the needs of their local community. All relevant information and specific services are available via the web portal.
Summary: NFDI4Microbiota has established community services providing access to data, analysis services, data/metadata standards, and training thereby promoting FAIR principles and Open Science in the microbiology community.

Frau Dr. Mattea Müller

Helmholtz Centre for Infection Research, Braunschweig

#Abstract (Poster) #microbiome #FAIR #NFDI4Microbiota

Hintergrund
Soziale Netzwerkanalyse ist ein etabliertes sozialwissenschaftliches Verfahren, das Beziehungsnetzwerke innerhalb und zwischen sozialen Einheiten untersucht sowie Kommunikationswege visualisiert, etwa in Social Media-Analysen. Auch haben qualitative Verfahren Eingang in den Methodenkatalog gefunden. Bislang fehlt eine Herangehensweise das Beziehungsverhalten von Menschen mit psychischen Erkrankungen zu erheben und auszuwerten. Eine solche wäre hilfreich, um erkrankungsspezifische Verhaltensmuster in Beziehungen aufzuzeigen und in einen therapeutischen Prozess zu integrieren.
Ziel
Die vorliegende Studie wurde durchgeführt, um eine Methode zu entwickeln, Parameter des Beziehungsverhaltens von Menschen mit psychischen Erkrankungen zu erfassen, auszuwerten und zu visualisieren.

Methode
In Expert:inneninterviews mit 9 Ärzt:innen und Psychotherapeut:innen wurden Beziehungsbedürfnisse einzelner psychosomatischer Erkrankungsbilder herausgearbeitet. Im Anschluss wurde ein Erkrankungsbild exemplarisch herausgegriffen und semi-strukturierte qualitative Interviews mit 10 Patient:innen und einer gesunden Vergleichsgruppe mit 9 Proband:innen geführt. Darin wurden alle Teilnehmenden aufgefordert ihre Beziehungen zu Einzelpersonen, Gruppen und Institutionen der letzten sieben Tage sowie die dazugehörigen virtuellen und nicht-virtuellen Kommunikationswege zu beschreiben. Die Interviews wurden inhaltsanalytisch ausgewertet. Ausgewählte Beziehungsparameter wurden quantifiziert und visualisiert.

Ergebnisse
Psychotherapeutisch Behandelnde schilderten die Beziehungsbedürfnisse von Patient:innen mit Depressionen, Angst, Essstörungen und somatoformen Störungen. Problematische Beziehungen und entsprechendes Verhalten sind oftmals Ursache aber auch Folge der jeweiligen Erkrankung. Als Erkrankungsbild für die Folgebefragung wurde die Depressionserkrankung gewählt. Die Beziehungsnetzwerke der Interviewpartner:innen mit einer Depression wiesen Unterschiede zu denen der gesunden Kontrollgruppe auf, insbesondere hinsichtlich der Häufigkeit von Kontakten. Dieser war bei den online geführten Kontakten noch größer als bei physisch geführten Beziehungen. Auch im Umgang mit erlebten Konflikten konnten Unterschiede beobachtet werden. Als Parameter zur Visualisierung wurden neben der Häufigkeit, der Effekt, das Vertrauen zum jeweiligen Beziehungspartner sowie der erlebte Einfluss des Kontakts auf das Wohlbefinden gewählt. Die Beziehungsrichtung sowie der Kontakt zu Institutionen erwiesen sich als ungeeignete Parameter.

Diskussion
Parameter des Beziehungsverhaltens von Menschen mit einer psychischen Erkrankung lassen sich im qualitativen Interview umfassend erfragen und anschließend visualisieren. Die Quantifizierung dieser Parameter sollten mit dem/der Interviewpartner:in direkt erfolgen. Insbesondere bei Menschen mit einer Depressionserkrankung bestätigt die Auswertung dieser Parameter die Aussagen von therapeutischen Fachexpert:innen im Hinblick auf die besondere Bedürfnislage dieser Menschen. Virtuell geführte Beziehungen und das Verhalten von Patient:innen in sozialen Medien kommen in der Behandlung nach Einschätzung der Therapeut:innen häufig zu kurz. Weitere Erkrankungsbilder sollten in Zukunft hinsichtlich ihres Beziehungsverhaltens in konkreten Begegnungen sowie über elektronische Medien untersucht werden.

Dieses Projekt wurde mit Mitteln der Medizinischen Fakultät Heidelberg im Rahmen des Rahel Goitein-Straus-Förderprogramms für Nachwuchswissenschaftlerinnen gefördert.

Frau Dr. Gwendolyn Mayer

Universitätsklinikum Heidelberg, Klinik für Allgemeine Innere Medizin und Psychosomatik (Innere II), Heidelberg

#Abstract (Vortrag) #Mixed-Methods #Soziale Netzwerkanalyse #Qualitative Forschung #Psychosomatik

Forschungsdaten sind das Herzstück wissenschaftlicher Forschung und werden zunehmend als eigenständiges Forschungsergebnis (bspw. im Rahmen von Datenpublikationen) wahrgenommen. Belastbare, qualitativ hochwertige Forschungsdaten aus den Gesundheitswissenschaften sind die Voraussetzung für Versorgungsentscheidungen, um gegenwärtigen Herausforderungen wie dem demographischen Wandel oder den Folgen der COVID-19-Pandemie adäquat zu begegnen. Zur Effizienzsteigerung bieten digitale Technologien innovative Möglichkeiten, um gesundheitsbezogene Daten zu erheben, verarbeiten, analysieren und mit Dritten zu teilen.

Jedoch sehen sich insbesondere Forschende aus den Gesundheits- und Therapiewissenschaften sowie der Pflegewissenschaft, Hebammenwissenschaft und der Gesundheitsbezogenen Sozialen Arbeit (im Folgenden „gesundheits- und pflegebezogene Wissenschaften“ genannt) mit erheblichen Herausforderungen im Umgang mit Forschungsdaten konfrontiert. Sie sind überwiegend an Hochschulen für angewandte Wissenschaften (HAW) angesiedelt und verfügen eher selten über formalisierte Strukturen zur Unterstützung im Forschungsdatenmanagement (FDM). Zudem ist das Bewusstsein für FDM unter den Forschenden an HAW bislang eher gering ausgeprägt [1], was durch die mangelnden fachspezifischen Unterstützungsangebote und Richtlinien begünstigt wird. Die Kombination aus Anwendungsbezug und Interdisziplinarität kennzeichnet das besondere Innovations- und Transferpotenzial der HAW-Forschung, erlangt bisher jedoch wenig Aufmerksamkeit im FDM. Die in den gesundheits- und pflegebezogenen Wissenschaften generierten Forschungsdaten sind häufig an den Schnittstellen zwischen Sozial- und Gesundheitswissenschaften sowie Medizin verortet und können Verbindungen zu weiteren Forschungsbereichen, wie Ingenieurwissenschaften und Informatik, aufweisen. Aus der Vielfalt dieser Forschungsansätze und -methoden ergeben sich heterogene Anforderungen in Bezug auf den Umgang mit Forschungsdaten. Eine besondere Herausforderung stellt der Schutz der sensiblen personenbezogenen Daten dar [2]). Häufige Fragen der Forschenden thematisieren rechtliche und ethische Aspekte des FDM, bspw. hinsichtlich der Erhebung, Verarbeitung und Speicherung von personenbezogenen Daten mit besonderem Schutzbedarf.

Das vom Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) geförderte Verbundprojekt GesundFDM hat sich dieser Themen angenommen, indem es Lösungen für den sicheren und nachhaltigen Umgang mit Forschungsdaten in den gesundheits- und pflegebezogene Wissenschaften erarbeitet. In diesem Zusammenhang arbeiten sechs HAW in Hessen und Nordrhein-Westfalen daran, FDM zu festigen und Forschende beim Umgang mit ihren Daten zu unterstützen. Übergeordnete Ziele sind das Bewusstsein für FDM zu stärken sowie die Datenkompetenz von Studierenden und Forschenden in den gesundheits- und pflegebezogenen Wissenschaften zu fördern. Dabei stehen drei Themenfelder im Fokus:
(1) Initiierung eines Austausches zwischen Forschenden, wissenschaftlichen Fachgesellschaften und bestehenden Initiativen und nachhaltiger Netzwerkaufbau zur Bündelung von Expertise.
(2) Entwicklung fachbezogener Richtlinien und Empfehlungen zwecks besserer Orientierung im Umgang mit Forschungsdaten.
(3) Erarbeitung fachspezifischer, nachnutzbarer Schulungs- und Beratungskonzepte mit dem Ziel der statusgruppenübergreifenden Datenkompetenzsteigerung. Hierzu zählen bspw. die Etablierung institutionsspezifischer Kontaktpersonen in Form von Data Stewards sowie die Pilotierung einer Integration von FDM-Inhalten in Studium und Lehre. Bisherige Projektergebnisse weisen auf hohen individuellen Beratungsbedarf und infrastrukturelle Lücken (z.B. bislang nicht flächendeckende Serviceangebote) hin, die es im weiteren Verlauf zu verbessern gilt.

References

[1] Klocke A, Werth R, Balic A, Backes M. Entwicklung und Verbreitung von Forschungsdatenmanagement an Fachhochschulen und Hochschulen für Angewandte Wissenschaften (EVER_FDM): Schlussbericht zum Projekt EVER_FDM. Frankfurt: Frankfurt University of Applied Sciences, Forschungszentrum Demografischer Wandel (FZDW); 2023. DOI: 10.2314/KXP:1877275336.
[2] Kelber U. Petersberger Erklärung zur datenschutzkonformen Verarbeitung von Gesundheitsdaten in der wissenschaftlichen Forschung. Datenschutz und Datensicherheit. 2023; 47: 42–45. DOI: 10.1007/s11623-022-1714-4.

Frau Katharina Koch

Hochschule für Gesundheit Bochum, Bochum

Frau Stephanie Werner

Hochschule Darmstadt, Darmstadt

#Abstract (Poster) #Forschungsdatenmanagement #Forschungsdaten #Data Literacy #Hochschulen für Angewandte Wissenschaften

Thu

12 Sep

17:15 - 18:15

P23

P23 - Digital Public Health II

Room: Posterstele 5 (Location: DHM)

Chairs: Ansgar Gerhardus and Silke Neusser

Submissions:

Einleitung: Menschen mit geringen Lese- und Schreibkompetenzen (Literalität) suchen im Internet seltener nach Gesundheitsinformationen. Bisher ist nur wenig über die Nutzungsmuster und Strategien des Umgangs dieser Personengruppe bekannt. Ziel des Projekts Liter@te war es zu untersuchen, welche Schwierigkeiten und Lösungsstrategien Menschen mit geringer Literalität im Umgang mit digitalen Gesundheitsinformationen haben.
Methoden: Dazu wurden Fokusgruppen mit Erwachsenen ab 18 Jahren mit geringer Literalität durchgeführt. Die Fokusgruppen umfassten einen Aufgabenparcours und eine Gruppendiskussion zu Schwierigkeiten und Lösungsstrategien beim Erledigen der Aufgaben. Der Aufgabenparcours wurde in Anlehnung an das Digital Health Literacy Instrument entwickelt. Die Fokusgruppen wurden mittels qualitativer Inhaltsanalyse ausgewertet.
Ergebnisse: Insgesamt wurden fünf Fokusgruppen mit 39 Teilnehmenden (im Mittel 43 Jahre alt, 87% weiblich, 46% Hauptbeschäftigung Sprachkurs) durchgeführt. Fehlende technische Kenntnisse (z.B. digitales Endgerät, Cookies), Sprachprobleme (z.B. Fachwörter), die Formulierung der passenden Suchbegriffe sowie das Verstehen und Bewerten der gefundenen Informationen bereiteten die größten Schwierigkeiten. Lösungsstrategien umfassten die Suche nach Unterstützung bei Familie, Bekannten oder lokalen Organisationen sowie die Nutzung von Übersetzungstools oder einer Bild- und Videosuche. Teilnehmende berichteten, dass sie das Internet bei Gesundheitsanliegen nutzen, bei akuten Anliegen bevorzugen sie jedoch den persönlichen Kontakt mit Gesundheitsdienstleistern.
Schlussfolgerung: Menschen mit geringer Literalität nutzen digitale Gesundheitsinformationen, stoßen dabei auf diverse technische sowie schriftsprachbezogene Schwierigkeiten. Zukünftig soll eine Intervention entwickelt werden, die Menschen mit geringer Literalität im Umgang mit digitalen Gesundheitsinformationen stärkt.

Frau Dr. Saskia Müllmann

Leibniz-Institut für Präventionsforschung und Epidemiologie - BIPS, Bremen

Leibniz WissenschaftsCampus Digital Public Health, Bremen

#Abstract (Vortrag) #digitale Gesundheitskompetenz #gesundheitliche Ungleichheit #Literalität

Hintergrund
Die Digitalisierung des Gesundheitswesens verspricht sowohl für Versorgenden als auch Patient:innen Qualitäts- und Effizienzsteigerungen, insbesondere im Hinblick auf Herausforderungen wie die Zunahme chronischer Erkrankungen und der Multimorbidität. Entgegen der wirtschaftlich und technologisch führenden Position Deutschlands, einer Vielzahl gesetzgeberischer Initiativen und umfassender finanzieller Ressourcen, liegt das deutsche Gesundheitswesen bei der Implementierung und Nutzung von Digital-Health-Tools, wie z.B. der elektronischen Patientenakte, im internationalen Vergleich weit zurück. Der Blick in andere Länder zeigt deutlich, dass die digitale Transformation des Gesundheitswesens gelingen kann und dabei nicht nur finanzielle Ressourcen oder zur Verfügung stehende Technologien, sondern vielmehr politische Prozesse und Interessenlagen unterschiedlicher Akteure entscheidend sind [1-4].

Methoden
Oftmals entsteht der Eindruck, dass die Fallauswahl in Fallstudien zufällig erfolgt. Somit wurde im Rahmen dieser Studie eine wissenschaftliche Methodik ermittelt, um die acht internationalen Fallstudien auszuwählen. Unter der Berücksichtigung diverser relevanter Kriterien (u.a. Digitalisierungsgrad, Geografie, Wirtschaft, Finanzierung des Gesundheitswesens, Zentralisierungsgrad) und mittels Diskussionen und Leitfadeninterviews mit Expert:innen wurde ein systematischer und mehrstufiger Prozess zur Auswahl der Fallstudien entwickelt. Die Implementierung und Nutzung verschiedener Digital-Health-Tools sollen anhand der acht ausgewählten Länder bzw. Gesundheitssysteme, in denen die Digitalisierung des Gesundheitswesens besonders weit fortgeschritten ist, untersucht werden. Da der Fokus auf der Übertragbarkeit liegt, werden insbesondere solche Länder ausgewählt, die Ähnlichkeiten zum deutschen Gesundheitssystem aufweisen. Anschließend werden teilstrukturierte Interviews mit Expert:innen der Gesundheitspolitik, der Kostenträger und der Patientenvertretungen sowie Dienstleistenden/Produktentwickler:innen und Leistungserbringenden geführt.
Um die Übertragbarkeit der zentralen Ergebnisse aus den Fallstudien zu überprüfen, wird im nächsten Schritt ein Online-Fragebogen entwickelt, einem Pretest unterzogen und an relevante Stakeholdergruppen des Gesundheitswesens (Patientenvertretungen, Krankenkassen, Kassenärztliche Vereinigungen, Berufsverbände etc.) versandt. Es wird ein Rücklauf von etwa 400 Fragebögen angestrebt. Die ausgefüllten Fragebögen werden anschließend subgruppenspezifisch statistisch ausgewertet.
Die Studie ist Teil des Innovationsfondsprojekts NADI zum Thema Nutzen und Akzeptanz von Digital Health. Insofern werden anhand der Erkenntnisse der Fallstudien, der Online-Befragung sowie den Forschungsergebnissen des im Innovationsprojekts durchgeführten Scoping-Reviews, des Delphi-Panels und des Discrete-Choice-Experiments im Anschluss konkrete Handlungsempfehlungen für die Politik in Deutschland entwickelt.

Diskussion
Die Methodik der Fallstudienforschung ist in der Wissenschaft nicht unumstritten. Dennoch eignet sie sich besonders gut für die Untersuchung internationaler Erfahrungen in Bezug auf die digitale Transformation des Gesundheitswesens. Laut Yin [5] dienen Fallstudien insbesondere der Erforschung von Phänomenen, wie die Digitalisierung von Gesundheitssystemen, bei denen der Kontext von zentraler Relevanz bzw. eine klare Trennung zwischen Phänomen und Kontext nicht möglich ist. Die Auswahl der zu untersuchenden Fällen stellt in diesem Kontext die größte Herausforderung dar.
Eine mögliche Problemstellung im weiteren Studienverlauf könnte die Rekrutierung ausreichend geeigneter Interviewpartner:innen darstellen. Dies soll durch eine sehr gute internationale Vernetzung der beteiligten Kooperationspartner:innen gewährleistet werden. Äquivalent dazu soll ein ausreichend hoher Rücklauf des Online-Fragebogens mithilfe der Kontakte des gesamten Projektteams sichergestellt werden.
Die Studie soll neue Erkenntnisse bezüglich entscheidender Erfolgs- und Misserfolgsfaktoren im Rahmen der digitalen Transformation von Gesundheitssystemen generieren. Die Handlungsempfehlungen, die spezifisch auf das deutsche Gesundheitssystem zugeschnitten und an die Politik adressiert sind, sollen Entscheidungsträger dabei unterstützen, wesentliche Weichen für eine erfolgreiche Weiterentwicklung von Digital Health zu stellen.

References

[1] Berger E, Aurich H, Kretzler M, Busse R. Wie digitalisiert ist die Gesundheitsversorgung in Dänemark im Vergleich zu Deutschland? Gesundheits- und Sozialpolitik. 2020; 74(4/5):39-48.
[2] Bertram N, Püschner F, Gonçalves ASO, Binder S, Amelung VE. Einführung einer elektronischen Patientenakte in Deutschland vor dem Hintergrund der internationalen Erfahrungen. In: Klauber J, Geraedts M, Friedrich J, Wasem J, editors. Krankenhaus-Report 2019. Berlin, Heidelberg: Springer; 2019. p. 3-16.
[3] Amelung VE, Ex P. Inkrementell oder mit der Brechstange: Wie wird das Gesundheitswesen endlich digital? Gesundheits- und Sozialpolitik. 2019; 73(1):15-19.
[4] Ledeganck M, Behmer M, Nüsken J, Amelung VE. Braucht die Digitalisierung im Gesundheitswesen mehr monetäre Anreize? Gesundheits-und Sozialpolitik. 2021; 75(4-5): 63-68.
[5] Yin RK. Case Study Research and Applications: Design and Methods. 6th ed. Sage; 2017.

Frau Lena Kraft

Medizinische Hochschule Hannover - Institut für Epidemiologie, Sozialmedizin und Gesundheitssystemforschung, Hannover

#Abstract (Vortrag) #Digital health #eHealth #health policy #case study #success factors

Einleitung
Die elektronische Patientenakte (ePA) wird ab Januar 2025 für alle gesetzlich Versicherten angelegt. Um Ärzti:innen und Medizinische Fachangestellte (MFA) auf die Einführung der ePA vorzubereiten, entwickelte die Medizinische Hochschule Hannover (MHH) gemeinsam mit der AOK Niedersachsen das Web-Seminar „Die elektronische Patientenakte (ePA): Alles Wissenswerte für Ihr Praxisteam“ (einmaliges Onlinemeeting über 2 Stunden) für Leistungserbringende (LE) aus Hausarztpraxen der Region Hannover. Zwei MHH-Mitarbeitende leiteten zwischen September bis Oktober 2023 sechs Seminare mit insgesamt 95 Teilnehmenden (TN).

Methoden
Vor dem Seminar (T0), unmittelbar danach (T1) und drei Monate nach dem Seminar (T2) wurden die TN mit einem standardisierten Online-Fragebogen hinsichtlich ihrer Zuversicht im Umgang mit der Bedienung der ePA befragt, auch sollten sie einschätzen, wie gut sie sich in der Lage sehen, die Fragen von Patient:innen zu beantworten. Erfasst wurde auch, ob sich die persönlichen Einstellungen der TN zur ePA generell durch die Seminarteilnahme verändert haben, ebenso wurde erfragt, welche Probleme den TN im Praxisalltag beim Umgang mit der ePA begegnen.

Ergebnisse
Von 75 TN liegen Datensätze zu T0 vor, 68% der Responder sind MFA’s, 32 % Ärzt:innen, (88 % aller TN sind weiblich, Durchschnittsalter 44 Jahre). 95 % von ihnen geben zu T0 an, unzureichende Kenntnisse über die Arbeit mit der ePA zu haben. Mehr als zwei Drittel sprechen ihre Patient:innen nie (74 %) oder nur selten (26 %,) auf die ePA an. Das liegt nach ihren Angaben vor allem am Zeitmangel (88 %). Gleichzeitig wird auf fehlende technische Voraussetzungen in der Praxis hingewiesen (58 %).
38 Personen haben zu T1 Angaben gemacht. Durch die TN am Seminar konnte die Zuversicht der TN darin gesteigert werden, Dokumente auf einer ePA einzusehen (63 % T0, 78 % T1), Dokumente auf die ePA hochzuladen (64 % T0, 73 % T1), Dokumente von der ePA zu löschen (28 % T0, 50 % T1) und Dokumente in die Praxisverwaltungssoftware herunterzuladen (63 % T0, 68 % T1). Die Befragten sind nach dem Seminar zuversichtlicher, Fragen von Patient:innen zur ePA zu beantworten (44 % T0, 88 % T1). Dennoch wollen mehr als zwei Drittel ihre Patient:innen zukünftig nicht aktiv auf die ePA ansprechen.
3 Monate nach dem Seminar haben 18 Personen die Fragebögen ausgefüllt. Es zeigt sich, dass die Steigerung der Zuversicht im Umgang mit der ePA auch drei Monate nach dem Seminar bei den Respondern zu T2 erhalten bleibt. Außerdem berichten 72 % zu diesem Zeitpunkt, dass sie seit dem Seminar bei Rückfragen von Patient:innen besser als zuvor Auskunft über die ePA geben können. 72 % der TN wünschen sich zukünftig Auffrischungskurse zur ePA.

Schlussfolgerung
Viele Professionelle im Gesundheitswesen fühlen sich nicht ausreichend auf die Arbeit mit der ePA im Praxisalltag vorbereitet. Das Web-Seminar kann die LE dabei unterstützen, die ePA zu verstehen, in ihrer Praxis anzuwenden und Fragen ihrer Patient:innen zu beantworten. Träger einer solchen Initiative könnten die gesetzlichen Krankenkassen sein, die damit indirekt die digitale Gesundheitskompetenz ihrer Versicherten adressieren könnten bzw. das digitale Gesundheitsangebot ihrer Versicherten verbessern könnten. Ebenso wären die Organe der ärztlichen Weiterbildung hier mögliche Träger.

Herr Marius Hartmann

Institut für Epidemiologie, Sozialmedizin und Gesundheitssystemforschung Medizinische Hochschule Hannover, Hannover

#Abstract (Vortrag) #Digitale Gesundheitsanwendungen #Studien #elektronische Patientenakte

Einleitung: Um frühe Anzeichen für die Entwicklung von Nahrungsmittelallergien bei Kindern zu identifizieren und Eltern von Kindern mit einem erhöhten Allergierisiko bei der Prävention zu unterstützen, wurde im NAMIBIO Konsortium eine Pilot-App zur Prävention und Prädiktion von frühkindlichen Nahrungsmittelallergien entwickelt. Die Pilot-App enthält drei Elemente: (1) Informationen zum Hintergrund des Verbundprojektes und der Pilot-App, (2) ein Prädiktionsmodell und (3) ein Informationsportal zur Prävention („Wiki“). Ziel unserer Studie war es, die Pilot-App hinsichtlich ihrer Benutzerfreundlichkeit und Funktionalität zu evaluieren.

Methoden: Unsere Evaluationsstudie nutzte einen qualitativen Forschungsansatz. Es wurde eine Kombination aus kognitiven Interviews mittels Think-Aloud-Technik mit Erstnutzer:innen und leitfadengestützten Interviews mit Nutzer:innen, die die Pilot-App zuvor 3-7 Tage getestet hatten, durchgeführt. Von Oktober 2023 bis Februar 2024 wurden so 11 kognitive Interviews und 13 leitfadengestützte Interviews per Videokonferenz mit insgesamt 26 Teilnehmenden (3 werdende Eltern, 22 Eltern von Kindern im Alter von 0-3 Jahren und eine Hebamme) durchgeführt. Wir kodierten und analysierten die transkribierten Daten mit MAXQDA in Anlehnung an die qualitative Inhaltsanalyse nach Kuckartz.

Ergebnisse: Die Teilnehmenden betrachteten die Pilot-App als potenzielle Unterstützung für den Zugang zu evidenz-basierten und qualitativ hochwertigen Gesundheitsinformationen. Verbesserungspotential gebe es v.a. bei der Barrierefreiheit der dargebotenen Informationen. Die Pilot-App könne durch das „Wiki“ zur Wissenserweiterung beitragen und Eltern bei der Allergieprävention unterstützen. Die Handhabung der Pilot-App wurde mehrheitlich als benutzerfreundlich eingestuft.
Die Risikoprädiktion trage dazu bei, das Bewusstsein für Risikofaktoren zu schärfen. Gleichzeitig äußerten die Befragten das Bedürfnis, den dahinterstehenden Algorithmus nachvollziehen zu können und wünschten sich aufbauend auf der Risikoprädiktion eine stärkere Individualisierung der Empfehlungen. Bezüglich der Auswirkungen der App-Nutzung wurde die Verstärkung des individuellen Handelns und die Motivation zur Durchführung von Präventionsmaßnahmen positiv hervorgehoben. Daneben könnten jedoch Schuldgefühle entstehen, wenn Präventionsmöglichkeiten verpasst wurden. Die Pilot-App habe außerdem familiäre Gespräche angeregt und könne die Inanspruchnahme kinderärztlicher Versorgung initiieren. Die Teilnehmenden äußerten den Wunsch, die App in bestehende Apps im Bereich Kindergesundheit zu integrieren und über verschiedene Kanäle wie Social Media, Flyer und Gesundheitsdienstleister zu verbreiten.

Schlussfolgerung: Eine App zur Prävention und Prädiktion von frühkindlichen Nahrungsmittelallergien kann ein vielversprechender Ansatz sein, das Bewusstsein für Risikofaktoren zu erhöhen und Eltern im präventiven Handeln zu unterstützen. Damit die App von allen (werdenden) Eltern genutzt werden kann, ist es jedoch unerlässlich, den Zugang und die Barrierefreiheit zu gewährleisten. Der Wunsch der Eltern nach einer ganzheitlichen digitalen Anwendung unterstreicht die Notwendigkeit, Apps zur Prävention und Prädiktion in bestehende Angebote zu integrieren.

Frau Susanne Brandstetter

Klinik und Poliklinik für Kinder- und Jugendmedizin der Universität Regensburg (KUNO-Kliniken), Regensburg

Wissenschafts- und Entwicklungscampus Regensburg (WECARE), Klinik St. Hedwig, Barmherzige Brüder Regensburg, Regensburg

#Abstract (Vortrag)

Einleitung
Die COVID-19-Pandemie begann in Deutschland am 27.01.2020 mit dem ersten bestätigten Fall in Bayern. In den folgenden drei Jahren gab es mehrere Infektionswellen mit verschiedenen Maßnahmen zur Eindämmung des Coronavirus SARS-CoV-2. Dies hatte auch Auswirkungen auf die gesundheitliche Versorgungssituation der Bevölkerung. So ging die Inanspruchnahme medizinischer Leistungen zurück, während telemedizinische Beratung häufiger genutzt wurde. Im Folgenden wird untersucht, ob sich Personen mit und ohne Diabetes in der Inanspruchnahme telefonischer und telemedizinischer Beratung während der Pandemie unterschieden haben.

Methoden
Datenbasis sind die bundesweiten Befragungen Gesundheit in Deutschland aktuell 2022 (GEDA 2022, 02/2022-05/2022) und GEDA 2021/2022-Diabetes (12/2021-04/2022), die für die Analysen gepoolt wurden (N = 3.995 ab 18 Jahre). Gefragt wurde: „Haben Sie seit Beginn der Corona-Pandemie, also seit März 2020, anstelle des Besuchs einer ärztlichen oder psychotherapeutischen Praxis telefonische oder telemedizinische Beratungsmöglichkeiten genutzt?“ (Antwortoptionen: „Nein, kein Bedarf an Untersuchung, Behandlung oder Beratung“, „Ja, telefonische Beratung“, „Ja, Beratung per Videokonferenz“‚ „Ja, Beratung per E-Mail-Kontakt“, „Nein, keine Beratung per Telefon, Video oder E-Mail“; Mehrfachnennungen möglich). Wurde diese Frage verneint, wurde gefragt: „Was sind die wesentlichen Gründe, warum Sie keine telemedizinische Beratungsmöglichkeiten genutzt haben?“ (Antwortoptionen: „Meine Ärztin oder mein Arzt bieten keine telemedizinische Beratung an“, „Ich habe eine Untersuchung benötigt“, „Ich fühle mich unwohl gesundheitliche Themen am Telefon oder Video zu besprechen“, „Ich finde es schwierig per Video oder Telefon zu kommunizieren“, „Ich habe Bedenken hinsichtlich des Datenschutzes“, „Ich besitze nicht die technische Ausrüstung“, „Ich habe keinen Zugang zu schnellem Internet“, „Anderer Grund“; Mehrfachnennungen möglich).

Ergebnisse
Die Analysen basieren auf Angaben von 1.760 Personen mit und 2.235 Personen ohne selbstberichtete ärztliche Diabetesdiagnose. Jeweils rund 60% der Personen mit und ohne Diabetes gab an, keinen Bedarf an Untersuchung, Behandlung oder Beratung gehabt zu haben. Mit jeweils knapp über 10% nutzte ein nur geringer Anteil der Personen mit und ohne Diabetes telefonische oder telemedizinische Beratung anstelle eines Praxisbesuchs. Jeweils knapp 30% der Personen mit und ohne Diabetes gab an, keine telefonische oder telemedizinische Beratung anstelle eines Praxisbesuchs wahrgenommen zu haben. Als Gründe für die Nichtinanspruchnahme gaben Personen mit im Vergleich zu Personen ohne Diabetes häufiger an, dass ihr Arzt keine telemedizinische Beratung anbietet (32,2% bzw. 25,5%), dass sie sich unwohl fühlen gesundheitliche Themen am Telefon oder Video zu besprechen (25,5% bzw. 14,6%), dass sie nicht die technische Ausrüstung besitzen (32,3% bzw. 13,9%) und dass sie keinen Zugang zu schnellem Internet haben (25,5% bzw. 10,3%). Diese Unterschiede zeigten sich auch nach Adjustierung für Geschlecht, Alter, Bildung und Region.

Schlussfolgerung
Rund jede zehnte Person mit sowie ohne Diabetes nahm während der Pandemie anstelle eines Praxisbesuchs telefonische oder telemedizinische Beratung in Anspruch. Etwa jede dritte Person mit sowie ohne Diabetes nutzte keine telefonische oder telemedizinische Beratung alternativ zum Praxisbesuch. Ein wichtiger Grund dafür war, dass die Ärztin oder der Arzt keine telemedizinische Beratung anbietet. Bei Personen mit Diabetes war ein weiterer häufiger Grund die fehlenden technischen Möglichkeiten für eine telemedizinische Beratung. Dies unterstreicht die Bedeutung, Ärztinnen und Ärzte hinsichtlich telemedizinischer Beratungsmöglichkeiten zu sensibilisieren sowie die Verfügbarkeit telemedizinischer Versorgungstechnologien für Personen mit Diabetes zu verbessern.

Frau Dr. Laura Krause

Abteilung für Epidemiologie und Gesundheitsmonitoring, Robert Koch-Institut, Berlin

#Abstract (Vortrag) #Gesundheitliche Versorgung #Telemedizin #COVID-19-Pandemie #Diabetes mellitus #Erwachsene

Thu

12 Sep

17:15 - 18:15

P22

P22 - Infektionsepidemiologie II

Room: Posterstele 4 (Location: DHM)

Chairs: Dietrich Plass and Birte Pantenburg

Submissions:

Introduction:
With antibiotic resistance on the rise, addressing this issue in pediatric care has become more urgent than ever. The TELEKASPER stewardship program, with a focus on smart antibiotic practices—choosing the right drug, dose, and treatment length—is crucial. Our study explores these measures' impact on bacterial resistance patterns, aiming to refine treatment strategies for children's health.
Methods:
The study encompasses pediatric clinics involved in the TELE-KASPER project across various German states from 2017 to 2023, collecting specific bacterial resistance data from clinical laboratories. We employed Generalized Additive Models (GAM) to analyze fluctuations and trends in resistance patterns, allowing for an adaptable examination of temporal and regional variations.
Results:
The ongoing analysis seeks to identify trends in bacterial resistance within the stewardship framework, offering insights into the effectiveness of stewardship practices and informing recommendations for future interventions. A significant diversity in data recording practices was encountered, highlighting the need for standardized reporting to improve data interpretability and reliability.
Conclusion:
Our findings emphasize the importance of innovative stewardship approaches in managing antibiotic resistance and the advantages of cohesive and well-coordinated strategies. There is a clear need for standardized data recording practices to enhance the quality and comparability of resistance data across regions and time.

References

[1] Wardoyo EH, Suardana IW, Yasa IWPS, Sukrama IDM. Antibiotics susceptibility of Escherichia coli isolates from clinical specimens before and during COVID-19 pandemic. Iran J Microbiol 2021; 13(2):156–60.
[2] Gerber JS, Jackson MA, Tamma PD, Zaoutis TE. Policy Statement: Antibiotic Stewardship in Pediatrics. J Pediatric Infect Dis Soc 2021; 10(5):641–9.
[3] Global burden of bacterial antimicrobial resistance in 2019: a systematic analysis. Lancet 2022; 399(10325):629–55.
[4] Jaworski R, Dzierzanowska-Fangrat K. Antimicrobial Stewardship in Pediatrics. Antibiotics (Basel) 2024; 13(1).

Frau Karen Holland

Martin-Luther-Universität Halle-Wittenberg, Halle (Saale)

#Abstract (Poster) #Antibiotic Resistance #Antimicrobial Stewardship #pediatric infections

Introduction: The availability of data on the vaccination status of the German adult population has improved in recent years but is still fragmented. The vaccination surveillance based on data from statutory health insurances by the Robert Koch-Institute (RKI) and various surveys are the main sources that provide information about vaccination uptake but lack complimentary data that provide more insight into health related factors (1, 2). As part of the German National Cohort (NAKO), data on the vaccination status of the study participants were collected in 18 study centers from 2014 to 2019. This work aims to compare the vaccination uptake in participants of the NAKO with published evidence to consider possible deviations.

Methods: Tetanus and pertussis vaccination uptakes among NAKO participants were computed for five- and ten-year periods based on scanned vaccination documents. They were stratified by sociodemographic and health-related variables, e.g., sex/gender, age groups, location of the NAKO study center, presence of chronic disease. The NAKO vaccination uptakes were then compared descriptively to published values. A literature search identified publications of the RKI vaccination surveillance (based on insurance data) and surveys on infection control by the Federal Center for Health Education (BZgA, based on self-reported vaccination uptake) as most suitable sources for comparisons in the respective years.

Preliminary results: For examination year 2014, with vaccination information of 1,667 participants, NAKO tetanus vaccination uptake within a five-year period (2009-2014) is lower than the one calculated by the BZgA (41% vs. 82%) (3). Ten-year tetanus vaccination uptake among NAKO study participants ranges between 68%-70% for the years 2016 to 2019 (n ranging from 89 to 4,175). The ten-year tetanus vaccination uptakes reported by the RKI are generally lower in the range of 51-53%. However, the temporal trend from 2016 to 2019 is similar to the NAKO (4). The five-year NAKO pertussis vaccination uptake (2009-2014) is higher than the pertussis vaccination uptake calculated by the BZgA (30% vs. 23%) (3). Similar to the NAKO tetanus vaccination uptakes, the ten-year pertussis uptakes from examination year 2016 to 2019 (42%-49%) are higher than the vaccination uptakes according to the RKI surveillance (32%-42%) (4).

Conclusion: We observed differences between nationwide five-year vaccination uptakes reported by the BZgA compared to the ones in NAKO. The same applies to the ten-year vaccination uptakes published by the RKI. These results have to be evaluated in depth and indicate that possible deviations have to be taken into account when working with NAKO vaccination data. The RKI vaccination surveillance can be considered the gold standard to track vaccination uptake in the German population, whereas the NAKO data can serve for complimentary purposes that require additional health characteristics.

References

[1] Poggensee G, Reuss A, Reiter S, Siedler A. Überblick und Bewertung der verfügbaren Datenquellen zur Inzidenz impfpräventabler Krankheiten, zum Durchimpfungsgrad und zum Immunstatus in Deutschland. Robert Koch-Institut, Epidemiologie und Gesundheitsberichterstattung; 2009.
[2] Rieck T, Neufeind J, Feig M, Siedler A, Wichmann O. Inanspruchnahme von Impfungen bei Erwachsenen aus Daten der KV-Impfsurveillance. Epidemiologisches Bulletin. 2019(44):457-66.
[3] Ommen O, Reckendrees B, Seefeld L, Stander V. Einstellungen, Wissen und Verhalten der Allgemeinbevölkerung zum Infektionsschutz. Bundeszentrale für gesundheitliche Aufklärung (BZgA); 2014.
[4] Rieck T, Steffen A, Schmid-Küpke N, Feig M, Wichmann O, Siedler A. Impfquoten bei Erwachsenen in Deutschland - Aktuelles aus der KV-Impfsurveillance und der Onlinebefragung von Krankenhauspersonal OKaPII. 2020(47):3-26.

Frau Selina Teindl

Berlin School of Public Health (BSPH), Charité – Universitätsmedizin Berlin, Berlin

Department for Epidemiology, Helmholtz Centre for Infection Research, Braunschweig

#Abstract (Poster) #Vaccination uptake #German National Cohort (NAKO Gesundheitsstudie) #Tetanus vaccination #Pertussis vaccination

Die abwasserbasierte Epidemiologie (wastewater-based epidemiology, kurz: WBE) stellt einen vielversprechenden Ansatz dar, um das Auftreten und die Verbreitung von humanpathogenen Viren und antimikrobiellen Resistenzen in der Bevölkerung zu überwachen [1]. Die abwasserbasierte Überwachung kann dazu beitragen, Krankheitsausbrüche frühzeitig zu erkennen, Infektionsursprünge zu identifizieren und Veränderungen in der Verbreitung oder im Mutationsgeschehen zu detektieren [2]. WBE konnte während der COVID-19-Pandemie in Deutschland frühzeitige Indikatoren für ein Infektionsgeschehen liefern und damit die Individualtestung zur Erkennung von Ausbrüchen ergänzen.

Um das volle Potential der WBE in eine breite Anwendung zu bringen, müssen jedoch neue analytische, technische, epidemiologische und institutionelle Forschungsfragen geklärt werden. Das interdisziplinäre WBEready-Konsortium verfolgt das Ziel, einen Katalog von Organismen für WBE aufzubauen (WBE-Katalog), die erforderlichen Methoden zu entwickeln und validieren (WBE-Toolbox) und für die Anwendungen im Verbandsgebiet von Emschergenossenschaft und Lippeverband als Reallabor zu erproben.

Anhand des internationalen Wissenstands und des Möglichkeitsraumes der Detektion und Genotypisierung zirkulierender und neu auftretender viraler Humanpathogene sowie antimikrobieller Resistenzen wird ein WBE-Katalog erarbeitet. Als Zielparameter sind SARS-CoV-2, Polioviren, Affenpockenviren, Influenzaviren, Respiratory Syncytial Virus (RSV), Hepatitisviren, bis hin zu West-Nil-Virus, Dengue- und Zikaviren denkbar. Zur Qualitätssicherung wird in WBEready ein Laborvergleich mit inaktivierten Viren durchgeführt. Zusätzlich wird auch die Detektion und Charakterisierung von bekannten und neuartigen bakteriellen Erregern zuzüglich deren Antibiotikaresistenzen berücksichtigt.

Der Bevölkerungsbezug ist für die WBE bislang nur sehr begrenzt möglich. Um die Verteilung von Krankheitsparametern in definierten Bevölkerungsgruppen räumlich und zeitlich zuordnen zu können, bedarf es der Charakterisierung der Bevölkerung für die verschiedenen Einzugsgebiete. Die Charakterisierung des Einzugsgebiets, die Normalisierung sowie die Berücksichtigung der Modulation des Eintrags durch das Abwassersystem stellen zentrale Fragestellungen dar, um aus Abwasseruntersuchungen Informationen zu Verbreitung und Prävalenz des interessierenden Krankheitsparameters in der Bevölkerung abzuleiten.

Im Vordergrund steht die Frage, inwiefern sich Abwasser als bislang kaum beachtetes Informationsmedium für ein Gesundheits- und Umweltmonitoring eignet. Der Fokus liegt in der Etablierung und Validierung von PCR-Assays zum Nachweis von zirkulierenden und neu auftretenden humanpathogenen Modellorganismen (WBE-Toolbox). Neben SARS-CoV-2 werden Influenza-Viren (FluA/FluB) sowie RSV-A und RSV-B untersucht. Zusätzlich werden Adenoviren, Bocaviren und Rhinoviren, Enteroviren und Noroviren sowie Hepatitis verursachende Viren (z.B. HAV, HEV) auf ihre Eignung überprüft.
Am Beispiel AMR wird mit molekularbiologischen und abwasserepidemiologischen Methoden die räumlich-zeitliche Variation des Mikrobiomes und des Resistoms im urbanen Abwasser entlang einer Beprobungsstrecke vom Krankenhaus zur Kläranlage analysiert. Für das Verbandsgebiet der Emschergenossenschaft als Reallabor werden die Einzugsgebiete der fünf Kläranlagen umfangreich charakterisiert. Dazu werden raum- und bevölkerungsbezogene Variablen sowie Abwassersystemdaten für 197 kleinräumige Teileinzugsgebiete erhoben und ausgewertet.

Das derzeitige Screening von Abwasser auf SARS-CoV-2 soll um zahlreiche weitere Erreger inklusive zirkulierender und neu auftretender humanpathogener Viren als auch um antimikrobielle Resistenzen erweitert werden. Die Entwicklung und der Einsatz von Erregertyp-spezifischen PCRs kann zur kosteneffizienten und zielgerichteten, adaptiven Überwachung weiterer für das Gesundheitssystem hochrelevanter Erreger im Abwasser eingesetzt werden. Aufbauend auf den vorliegenden Erfahrungen gibt es einen dringenden Forschungsbedarf, um praxistauglich abwasserbasierte Nachweismethoden zwecks Monitoring von Ausbrüchen (neuer und bekannter) humanpathogener Viren und antimikrobieller Resistenzen in Synergie mit der SARS-CoV-2 Surveillance flächendeckend einsetzen und bewerten zu können.

Herr Dr. Dennis Schmiege

Institut für Urban Public Health (InUPH), Universitätsklinikum Essen, Universität Duisburg-Essen, Essen

#Abstract (Poster) #Surveillance #Infektionsepidemiologie #Gesundheitsmonitoring

Background:
An increased prevalence of obesity has been observed globally within the last decades. In general, weight changes are known to be a multifactorial process associated with demographics, diet, exercise, psychological and clinical comorbidities, and co-medications. Increased prevalence of obesity has also been observed among people living with HIV (PWH), but the role of HIV treatment on weight gain is unclear. PLH under antiretroviral therapy (ART) may have an increased risk of gaining weight in adulthood, but also ART regime changes might have an impact on weight changes. This study evaluates weight change over 5 years in PWH compared to the general population in the Ruhr area.

Methods:
The HIV-HEART (HIVH; PWH cohort) and Heinz Nixdorf Recall Study (HNR: general population cohort) are prospective studies assessing cardiovascular risk using similar methodologies in the Ruhr area of Germany. Study baseline was from 2000-2003 (HNR) and 2009-2016 (HIVH). HIVH and HNR cohorts were matched 1:1 using propensity scores (PS) using a greedy algorithm. The covariates included in the matching model are age, sex, diabetes mellitus, blood pressure, lipids, smoking, and physical activity. Linear regression models were used to assess the association of HIV with weight and body mass index (BMI) at baseline and the absolute and relative changes after 5 years.

Results:
After matching the cohorts, 624 participants were remaining in HIVH and HNR each (17.6% female participants). PWH had a lower baseline weight (77.5±14.6 vs. 80.5±16.2 kg) and BMI (25.1±4.1 vs. 26.2±5.1 kg/m2) compared to the general population. The mean weight gain within 5 years was 2.1±5.7 kg in HIVH and 1.2±5.7 kg in HNR. The mean BMI gain within 5 years was 0.7±2.2 kg/m2 in HIVH and 0.5±2.2 kg/m2 in HNR. Linear regression analysis also indicated lower average baseline weight (-6.6kg [95% CI -8.28;-4.93]) and BMI (-2.8kg/m2 [95% CI -3.3; -2.3]) in the HIVH cohort. The absolute weight difference after 5 years was +0.9kg (95% Cl 0.2; 1.5) higher in HIVH compared to HNR. The absolute BMI difference after 5 years was +0.2 kg/m2 (95% Cl 0.004; 0.5) higher in HIVH compared to HNR.

Conclusions:
PWH had lower weight and BMI compared to the general population at baseline. The matched participants in both cohorts gained weight over 5 years. The weight gain difference in PWH compared to the general population and the overall 5-year gains in HIVH were modest and clinically not relevant. After 5 years, absolute weight in PWH remains less than in the general population. The differences between PLH and the general population regarding anthropomorphic parameters might be associated with HIV-specific risk factors, such as type of therapy and lifestyle, yet could also be a result of coming-back-to-normal effects after taking ART.

Frau Dr. rer. nat. Laven Mavarani

Institute for Medical Informatics, Biometry and Epidemiology (IMIBE), University Hospital Essen, University Duisburg-Essen, Essen

#Abstract (Poster) #HIV #Cohort Studies #weightgain

Hintergrund: Eine Infektion mit dem Parasiten Toxoplasma gondii erfolgt in der Regel durch den Verzehr von rohem Fleisch oder die Aufnahme von infektiösen Oozysten aus der Umwelt. In Deutschland ist die Seroprävalenz bei Erwachsenen im internationalen Vergleich hoch (50%), was vermutlich auf den Konsum von rohem Schweinefleisch (Mett) zurückzuführen ist [1]. Vergleichbare Analysen für Kinder und Jugendliche fehlen, werden allerdings zur Bewertung des Public Health-Problems und zur Erarbeitung von Lösungsansätzen benötigt.

Methode: Die Datengrundlage bildet die zweite Folgebefragung der KiGGS-Studie (2014-2017). Zur Bestimmung des Serostatus wurde das Blutserum aller Teilnehmerinnen im Alter von 3 bis 17 Jahren mittels Enzym Linked Fluorescent Assay (ELFA) auf IgG-Antikörper untersucht. Die Seroprävalenz wurde allgemein und stratifiziert untersucht. Assoziierte Faktoren wurden in multivariablen logistischen Regressionsmodellen basierend auf Directed Acyclic Graphs (DAG) identifiziert. Zur Erhöhung der Repräsentativität wurden alle Analysen mit Wichtungsfaktoren durchgeführt. Es werden adjustierte Odds Ratios (aOR) mit 95%-Konfidenzintervallen (95%-KI) berichtet.

Ergebnisse: Insgesamt wurden 94 von 1.453 Mädchen positiv auf T. gondii getestet, was einer Seroprävalenz von 6,3% (95%-KI 4,7-8,0) entspricht. Mit jedem Lebensjahr steigt die Chance seropositiv zu sein um 1.2 (95%-KI: 1,1-1,3). Ein niedriger Sozialstatus (aOr 2,7; 95%-KI 1,3-5,9) und das Aufwachsen in sehr ländlichen (aOR 2,6; 95%-KI 1,1-5,7) oder städtischen (aOR 2,2; 95%-KI 1,1-4,4) Gegenden waren signifikant mit Seropositivität assoziiert. Es zeigten sich keine regionalen Verteilungsmuster oder Unterschiede zwischen Vegetariern und Nicht-Vegetariern.

Diskussion: T. gondii bildet einen hohen Infektionsdruck bei Mädchen und jungen Frauen in Deutschland. Die Ergebnisse deuten darauf hin, dass sich die Übertragungswege von T. gondii je nach Altersgruppe unterscheiden. Im Vergleich zu Erwachsenen, sind Infektionen bei Kindern und Jugendlichen möglicherweise eher auf eine Umweltexposition zurückzuführen als auf den Verzehr von rohem Fleisch. Alternativ könnten sich die Risikofaktoren im Laufe der Zeit geändert haben, z.B. durch Verbesserungen in der Produktion und Zubereitung von Fleisch. Weitere Studien werden an dieser Stelle benötigt. Maßnahmen zur Primärprävention sollten zukünftig dem One Health-Gedanken folgen und darauf abzielen, durch die Aufklärung der Bevölkerung sowie T. gondii-freie Lebensmittel Infektionen zu verhindern.

References

[1] Wilking H, Thamm M, Stark K, Aebischer T, Seeber F. Prevalence, incidence estimations and risk factors of Toxoplasma gondii infection in Germany: a representative, cross-sectional, serological study. Sci Rep. 2016;6:22551.

Frau Laura Giese

Robert Koch-Institut, Berlin

#Abstract (Vortrag) #Toxoplasmose #Serostudie #Parasitäre Erkrankungen #Kinder und Jugendliche

Introduction: Substantial prevalence of COVID-19-related symptoms after SARS-CoV-2 infection has been reported [1]. Exercise rehabilitation intervention for post COVID-19 condition has been recommended [2], however evidence on the efficacy of unsupervised aerobic exercise interventions is still limited. The aim of the present randomized controlled pilot study was to investigate general feasibility and efficacy of a 12-week unsupervised aerobic exercise training program in participants with persistent symptoms (fatigue, concentration problems, breathing problems or headache) >12 months after SARS-CoV-2 infection.

Methods: Participants received a comprehensive cardiological health check. Multiple symptom-related, psychosocial, spiroergometric and body composition parameters were collected at baseline and follow-up examination after ~12 weeks. The intervention group underwent a 12-week unsupervised aerobic exercise training program focused on low intensities. The control group kept their regular physical activity and was offered the intervention after the follow-up examination. The exercise group received initial guidance on setting aerobic exercise intensity and bi-weekly telephone check-ins were utilized for tracking progress throughout the training period. Both groups maintained an online training diary. Data was evaluated using intention-to-treat, per protocol and as-treated analysis.

Results: The intervention was feasible in terms of safety and tolerability. Feasibility was restricted in terms of adherence to the training plan and maintenance of the training diary, e.g., there were substantial deviation in all training load data (sessions, duration, intensity and training load) in all analysis groups. Due to these limitations in feasibility, statements regarding the efficacy of the training program can only be made to a limited extent. However, there was some weak indication for efficacy of the intervention to reduce self-rated severity of symptoms and to improve overall wellbeing.

Conclusion: An unsupervised aerobic exercise training intervention may be recommended only to a limited extend. The study results can be used to inform future studies designed to evaluate the efficacy of unsupervised aerobic exercise training programs in participants with persistent symptoms after SARS-CoV-2 infection.

References

[1] Alkodaymi MS, Omrani OA, Fawzy NA,
Shaar BA, Almamlouk R, Riaz M, et al. Prevalence of post-acute COVID-19
syndrome symptoms at different follow-up periods: a systematic review and
meta-analysis. Clin Microbiol Infect. 2022;28(5):657-66.
[2] Torres G, Gradidge PJ. The quality and pattern of
rehabilitation interventions prescribed for post-COVID-19 infection patients: A
systematic review and meta-analysis. Prev Med Rep. 2023;35:102395.

Frau Carina Emmel

Institute for Medical Informatics, Biometry and Epidemiology, University Hospital Essen, University of Duisburg-Essen, Essen

#Abstract (Vortrag)

Background:
Evidence indicates vaccination uptake has changed during and after the pandemic, including influenza. The direction of the changes varies according to study and subpopulation. Among the most important predictors of influenza vaccine uptake are personal perceptions of the respective vaccine and the underlying health conditions. One established framework to evaluate these is the 7-C model on vaccine hesitancy. This validated scale assesses Confidence, Complacency, Constraints, Calculation, Collective, Compliance, and Conspiracy. Our aim is to investigate potential variations in influenza vaccine uptake among individuals aged ≥60 years during and after the COVID-19 pandemic, as well as potential differences in vaccine hesitancy based on vaccination status.
Methods:
The epidemic panel MuSPAD (Multilocal and Serial Prevalence Study of Antibodies against (Respiratory) Infectious Diseases in Germany) was initiated in 2020 to assess the prevalence of SARS-CoV-2 antibodies within the general population in Germany. A sub-cohort started in 2023, focusing on questions regarding preventive behavior including vaccinations. We analyzed data on reported vaccine uptake (actual and intended) from the seasons 2021/22 and 2023/24 to compare the influenza vaccine uptake during and after the pandemic. In 2023/24 the 7-C scale was implemented in the sub-cohort. For the analyses we included all participants of 60 years and older. We analyzed a) the influenza vaccine uptake across various seasons, b) the vaccine hesitancy according to the 7-C scale and c) the medians of the 7-C scale stratified by vaccine uptake using Wilcoxon-ranksum-test. We calculated the individual means of the items of each category and the median for each category. Lower values indicate higher vaccination hesitancy. All analyses were carried out using Stata/BE 18.
Results:
Of the eligible 2,757 participants in the season 2021/22, 1,329 (48.2%) individuals were at least 60 years old, while of the 1,562 eligible participants in season 2023/24, 517 (33.1 %) were at least 60 years old. The vaccine uptake was 74.9% (996/1,329; 95% CI= 72.5-77.3) in the season 2021/22 and 76.4% (366/479; 95% CI= 72.3-80.1) in 2023/24. Across all categories of the 7C-model higher scores were obtained for those vaccinated, this varied from 4.3 in Calculation to 6.3 in Complacency in the vaccinated and from 3.0 in Calculation to 5.0 in Complacency and Collective Responsibility in the unvaccinated. All differences were significant.
Conclusions:
We found stable uptake between the pandemic years and the post-pandemic seasons and indications of associations of vaccine hesitancy and the uptake of the influenza vaccine in the season 2023/24. We found different variations of vaccine hesitancy indicators between those vaccinated and unvaccinated. Correlation to the hesitancy categories in other indicated vaccinations and associated factors need to be further investigated.

Frau Dr. Carolina J. Klett-Tammen

Abteilung Epidemiologie, Helmholtz-Zentrum für Infektionsforschung, Braunschweig, Braunschweig

Frau Dörthe Meyerdierks

Department for Epidemiology, Helmholtz Centre for Infection Research, Braunschweig

#Abstract (Vortrag) #Impfraten #Infektionsverhinderung #COVID-19-Pandemie #Ältere Menschen

Einleitung: Am niedersächsischen Landesgesundheitsamt (NLGA) werden serologische Untersuchungen auf Hepatitis C-Virus (HCV) bei inhaftierten Personen der niedersächsischen Justizvollzugsanstalten (JVAen) durchgeführt, veranlasst durch die behandelnden Ärztinnen und Ärzte. In JVAen sind die HCV-Raten in der Regel höher als in der Allgemeinbevölkerung. Das Ziel der vorliegenden Sekundärdatenanalyse war, die jährliche Serologie-Testquote, die Seroprävalenz und die virämische HCV-Prävalenz (VHP) in niedersächsischen JVAen zwischen 2008 und 2022 zu beschreiben, um zu den Eliminierungsbemühungen in der betroffenen Population beizutragen.
Methoden: Die Anzahl der jährlich inhaftierten Personen (Belegung) wird vom Niedersächsischen Landesamt für Statistik veröffentlicht. Die Ergebnisse der Serologie und PCR wurden über das Laborinformationssystem des NLGA abgerufen. Wir berechneten die jährliche Serologie Testquote als Anzahl der getesteten Personen geteilt durch die Belegung. Zur Berechnung der jährlichen Seroprävalenz (positive Serologie) und VHP (positive PCR) wurde die Anzahl der jeweils jährlich getesteten Personen als Nenner genutzt. PCR wurde nur bei antikörperpositiven Personen durchgeführt.
Mehrfach untersuchte Personen wurden nur einmal pro Jahr gezählt.
Ergebnisse: Die Belegung der JVAen sank von 5.528 Personen (2008) auf 3.547 (2022). Die Serologie-Testquote für diesen Zeitraum zeigte deutliche Schwankungen. Sie sank von 61 % im Jahr 2008 auf 52 % im Jahr 2010, stieg dann wieder an und erreichte 2014 einen Höchstwert von 67 %. Seitdem ging die Serologie-Testquote zurück und betrug 2022 34 %. Die Seroprävalenz schwankte zwischen 21 % (2008) und 15 % (2017), und betrug 18 % im Jahr 2022 Die VHP schwankte zwischen 69 % (2008) und 52 % (2020), und betrug 53 % im Jahr 2022.
Schlussfolgerung: Die Seroprävalenz und die VHP in niedersächsischen JVAen schwankten im untersuchten Zeitraum, blieben aber insgesamt auf hohem Niveau. Dies zeigt den weiterhin bestehenden Bedarf an Public-Health-Maßnahmen, die auf inhaftierte Personen in JVAen zugeschnitten sein sollten. Die Schwankungen spiegeln möglicherweise Änderungen der Therapien und der Test-Routinen durch Fortschritte in der Medikamentenentwicklung, wie etwa die Zulassung von Sofosbuvir 2014, wider. Die Testquote wurde wahrscheinlich unterschätzt, da für die Berechnungen die JVA-Gesamtbelegung und nicht die Anzahl der neu aufgenommenen Personen herangezogen wurde. Dennoch ist der abnehmende Trend bedenklich und deutet darauf hin, dass mehr getan werden muss, um nationale und internationale Eliminierungsziele auch unter inhaftierten Personen zu erreichen.

Frau Dr. Martina Scharlach

Niedersächsisches Landesgesundheitsamt (NLGA), Hannover

#Abstract (Vortrag)

Thu

12 Sep

17:15 - 18:15

P21

P21 - Klimawandel und Gesundheit

Room: Posterstele 3 (Location: DHM)

Chair: Kateryna Fuks

Submissions:

Einleitung
Bodennahes Ozon (O3) ist ein sekundärer Luftschadstoff, der bei intensiver Sonneneinstrahlung und warmen Lufttemperaturen aus Vorgängermolekülen wie Stickstoffoxiden und flüchtigen organischen Verbindungen gebildet wird. Der Klimawandel begünstigt die Entstehung vom bodennahen Ozon. Dieses ist ein bedeutsamer Risikofaktor für die menschliche Gesundheit, weil hohe Konzentrationen von Ozon zu gesundheitlichen Schäden wie Kopfschmerzen oder Reizerscheinungen an Augen, Nase und Rachen führen können. Die gesundheitlichen Auswirkungen von Ozon können während der körperlichen Aktivität aufgrund der erhöhten Atemfrequenz noch verstärkt sein. Es existieren bisher nur vereinzelte Studien zu den Auswirkungen von bodennahem Ozon auf die Gesundheit während körperlicher Aktivität. Das Ziel dieser Arbeit war es, diese Studien mittels einer Literaturrecherche zu identifizieren und im qualitativen Pilotreview zusammenzufassen. Diese Arbeit ist im Rahmen einer studentischen Bachelorarbeit entstanden.

Methoden
Mittels qualitativer Literaturrecherche wurde in der wissenschaftlichen Datenbank PubMed nach relevanter Literatur gesucht. Die Verlagsdatenbank SpringerLink diente als unterstützende Recherche. Wir haben Veröffentlichungen ab dem Jahr 2010 eingeschlossen. Die Recherche, Sichtung und Auswahl der Studien erfolgten anhand der PRISMA-Leitlinien. Mittels aufgestellter Suchterme konnten essenzielle Publikationen erfasst werden. Von 89 nicht-duplizierten Veröffentlichungen wurden 10 in das Review einbezogen. Sechs Studien haben ein Beobachtungsdesign verwendet, darunter eine Kohortenstudie (N=1090), drei Studien mit Zeitreihenanalysen (57-461 Teilnehmer) und zwei Querschnittsuntersuchungen mit 1.791.972 Marathonläufern und 120 jungen Männern. Vier Studien verwendeten experimentelle Designs (N=10 bis 120). In drei Experimenten wurde eine Randomisierung durchgeführt, und in zwei Studien wurde zusätzlich eine Verblindungstechnik eingesetzt. Sieben der 10 Studien untersuchten die Auswirkungen einer kurzfristigen (2 Stunden bis 1 Tag) O3-Exposition bei körperlicher Aktivität, während drei Studien eine langfristige Exposition (6-12 Monate) untersuchten. Neun Studien wurden mit einer gesunden erwachsenen Bevölkerung durchgeführt (zwei davon mit älteren Erwachsenen), während eine experimentelle Studie mit einer Gruppe von stabilen COPD-Patienten durchgeführt wurde.
Das Spektrum der untersuchten Ergebnisse war recht heterogen und reichte von der Lungenfunktion und den Atemwegssymptomen (4 Studien) über die körperliche Leistungsfähigkeit (N=4) bis hin zu anderen Ergebnissen (N=4) wie Entzündungsmarkern und dem Auftreten von Typ-2-Diabetes.

Ergebnisse
Höhere Konzentrationen von bodennahem Ozon wirkten sich in sieben Studien (4 über kurzfristige und 3 über langfristige Auswirkungen) nachteilig auf die untersuchten gesundheitlichen Outcomes aus, wobei in einer Studie eine Beeinflussung durch hohe Temperaturen nicht ausgeschlossen werden konnte. In drei von vier Studien, die diesen Parameter untersuchten, wurde ein negativer Zusammenhang zwischen erhöhtem Ozon und einer Verschlechterung der Lungenfunktion festgestellt, während für die körperliche Leistungsfähigkeit in drei von vier Studien ein Zusammenhang gefunden wurde.

Schlussfolgerungen
In dieser qualitativen Pilotuntersuchung fanden wir den ersten Hinweis darauf, dass eine Exposition gegenüber erhöhten Konzentrationen von bodennahem Ozon während körperlicher Aktivität negative Auswirkungen auf die Lunge und die körperliche Leistungsfähigkeit haben könnte. Die Ergebnisse der Literaturrecherche müssen kritisch betrachtet werden. Eine zentrale Limitation stellt die Verwendung von SpringerLink dar. Die Verlagsdatenbank ist keine wissenschaftliche Datenbank. Die Studien definieren sich durch unterschiedliche methodische Vorgehensweisen sowie variierende Ozonkonzentrationen, wodurch sie schwer vergleichbar sind und Homogenität nicht bewiesen werden kann. Weitere Forschung ist unerlässlich, um effektive Präventions- und Interventionsstrategien zu entwickeln. Eine Meta-Analyse könnte zu einer besseren Forschungslage beitragen.

Frau Tabea Wüst

Hochschule Magdeburg-Stendal, Magdeburg

#Abstract (Vortrag)

Introduction: Ambient air pollution is considered the most relevant environmental health risk in Europe and a leading cause of attributable deaths and losses of healthy life years. In 2021, the European Environment Agency (EEA) reported that 97% of the urban population in the European Union was exposed to ambient particulate matter concentrations (PM_2.5) above the World Health Organization (WHO) annual guideline value. To measure the impact of air pollutants on population health, the Environmental Burden of Disease (EBD) methodology is widely used. At the European level, the EEA and the European Topic Centre ‘Human Health and the Environment’ have been conducting joint EBD assessments for three air pollutants: PM_2.5, nitrogen dioxide (NO₂), and ozone. Here, the results of the cause-specific disease burden attributable to long-term PM_2.5 and NO₂ exposure in Europe 2021 will be presented.

Methods: The EBD methodology, developed by the WHO, was used to quantify the cause-specific mortality and morbidity disease burden attributable to PM_2.5 and NO₂ in Europe in 2021. Nine risk-outcome pairs were considered in the analyses, which were selected on the basis of available evidence assessments on causality. Various EBD indicators, including years of life lost (YLL), years lived with disability (YLD), and disability-adjusted life years (DALY) were calculated. Concentration-response functions were extracted from relevant sources for each of the selected risk-outcome pairs. The European population-related exposure data (PM_2.5/NO₂ annual mean) were created by ETC HE consortium partners and provided for the EBD estimations. Cause-specific health data, including causes of death and prevalence, were mostly gathered from European data bases such as Eurostat or obtained from the European Health Interview Survey (EHIS).

Results: In 2021, the burden of disease attributable to PM_2.5 was significantly higher than that attributable for NO₂ in Europe. The respective figures were 2,528,363 and 634,721 DALYs. For both air pollutants, the ratio of mortality to morbidity demonstrated that the contribution of YLLs to the overall DALYs was higher, accounting for 82% and 54% of the total burden, respectively. Ischemic heart disease in adults aged 25 years or older had the greatest share of the overall burden due to PM_2.5, contributing to 759,303 DALYs in Europe. The lowest burden was related to asthma in children younger than 15 years, with 25,932 DALYs. Regarding NO₂, diabetes mellitus in adults aged 25 years or older was associated with the highest disease burden (314,574 DALYs), while asthma in adults aged 15 years or older was associated with the lowest (115,425 DALYs).

Conclusions: Although there have been overall improvements in air quality, the results of the EBD assessment indicate that air pollution remains an important environmental risk factor for the health of the European population. Comparing the impact of PM_2.5 and NO₂, PM_2.5 is clearly the pollutant with the highest burden of disease. Further concerted action is required throughout Europe to improve air quality and to protect population health.

Frau Sarah Kienzler

Umweltbundesamt, Berlin

#Abstract (Vortrag) #ambient air pollution #environmental burden of disease #disability-adjusted life years (DALY)

Hintergrund: In den letzten Jahrzehnten traten in Deutschland Hochwasserereignisse auf, die eine Bedrohung für die Gesundheit der lokalen Bevölkerung darstellten. Es existieren allerdings kaum Studien, die die gesundheitlichen Folgen dieser Ereignisse untersuchen. Ziel dieser Studie ist daher die Untersuchung der Assoziationen des Ahrtal-Hochwassers im Jahr 2021 mit der Gesundheit der lokalen Bevölkerung.
Methoden: Datengrundlage sind bundesweite Abrechnungsdaten (stationär/ambulant) des BKK-Landesverbands Nordwest. Untersuchungsregion ist die Region Ahrweiler, Untersuchungszeiträume jeweils das 3. Quartal der Jahre 2020 und 2021. Unter anderem mit Prevalence-Rate-Ratio-Tests wird auf Grundlage von ICD-10-Kodierungen untersucht, welche Diagnosen (stationär/ambulant) räumlich und zeitlich in Assoziation mit dem Hochwasserereignis stehen.
Ergebnisse: Die Ergebnisse zeigen im stationären Bereich eine deutliche Zunahme abgerechneter Leistungen in einigen Diagnosegruppen gegenüber dem Vorjahr. Verzeichnet werden insbesondere Zunahmen bestimmter F-Diagnosen (psychische und Verhaltensstörungen) und S-Diagnosen (Verletzungen) sowie verschiedener Diagnoseschlüssel innerhalb der Z-Kodierungen (Faktoren, die den Gesundheitszustand beeinflussen und zur Inanspruchnahme des Gesundheitswesens führen). Im ambulanten Sektor wird in vielen Diagnosegruppen (F und Z-Diagnosen) eine Abnahme identifiziert.
Schlussfolgerungen: Die Ergebnisse der Studie deuten darauf hin, dass vor allem die mentale Gesundheit der lokalen Bevölkerung und die Gesundheitsversorgung insgesamt (sektorspezifische Inanspruchnahme) vom Hochwasser beeinträchtigt wurden. Da Hochwasserereignisse im Zuge des Klimawandels zukünftig häufiger und stärker werden können, müssen die Maßnahmen zum Schutz der Bevölkerung und Gesundheitsinfrastruktur entsprechend angepasst werden.

Herr PD Dr. Jobst Augustin

Universitätsklinikum Hamburg-Eppendorf (UKE), Institut für Versorgungsforschung in der Dermatologie und bei Pflegeberufen (IVDP), Hamburg

#Abstract (Vortrag) #Extremwetter #Ahrtal #Gesundheit

Einleitung:
Der Klimawandel stellt weltweit die größte Bedrohung für die Gesundheit dar und wirkt sich unmittelbar auf die Gesundheitsversorgung und damit auch auf die Pflegepraxis aus. Bisherige Erkenntnisse zeigen, dass sowohl bei Pflegestudierenden als auch bei Pflegefachpersonen in den verschiedenen beruflichen Settings Wissens- und Kompetenzdefizite im Bereich Planetary Health bestehen. Um die klimabedingten Herausforderungen im Gesundheitswesen zu bewältigen, ist es daher erforderlich, die Kompetenzen von Pflegefachpersonen auf diesem Gebiet gezielt zu fördern und auszubauen. In den Curricula von Pflegestudiengängen wird das Thema bisher nur vereinzelt aufgegriffen, so dass ein großer Bedarf an Bildungsmaterialien besteht.
Ziel des an der Hochschule Bielefeld angesiedelten Förderprojektes "Green Guide for Nursing" (GG-Nurse) ist es, angehenden Pflegefachpersonen transformatives Wissen und lösungsorientierte Klimakompetenz im Umgang mit den Auswirkungen des Klimawandels zu vermitteln sowie eine nachhaltige Verankerung des Themas in Lehre und Praxis anzustoßen.

Methoden:
Basierend auf einer internationalen Literaturrecherche sowie den Ergebnissen von Workshops mit Studierenden, Wissenschaftler*innen und Praktiker*innen wird ein Aktionshandbuch ("Do-it-Guide für nachhaltige Pflege") mit konkreten Ideen zur Vergrößerung des ökologischen Handabdrucks entwickelt. Die Expert*innen werden aus den mit der Hochschule Bielefeld kooperierenden Einrichtungen im regionalen Gesundheitssystem gewonnen. Das Handbuch wird als "Living Guideline" konzipiert und sowohl in digitaler Form als auch in einer Printversion zur Verfügung stehen. Insgesamt werden vier bis sechs Themen mit hoher Relevanz für eine nachhaltige Pflege integriert, von denen vier auf Basis aktueller Literatur identifiziert wurden: Ernährung, Abfallreduzierung, Mentale Gesundheit und Disaster Nursing. Zwei Themen werden im Rahmen des Projekts partizipativ festgelegt, um den Bedürfnissen und Anforderungen der Praxis Rechnung zu tragen.
Parallel dazu werden forschungs- und praxisorientierte Lehr-/Lerneinheiten in Form von digitalen Educational Escape Rooms mit interaktiven Elementen und multimedialen Inhalten konzipiert, erprobt und evaluiert, um die Anwendung des 'Do-it-Guide' für Studierende zu simulieren und ein spielerisches Lernen und Vertiefen der Inhalte zu ermöglichen.
Die Materialien werden in Modulen deutschsprachiger Pflegestudiengänge erprobt und sowohl formativ als auch summativ evaluiert. Die Evaluationsergebnisse fließen in die Weiterentwicklung des Aktionshandbuchs ein, das anschließend in Praxiseinrichtungen hinsichtlich seiner Anwendbarkeit diskutiert und angepasst wird. Alle Inhalte sind modulunabhängig für alle deutschsprachigen Pflegestudiengänge nutzbar und werden als Open Educational Resources frei zur Verfügung gestellt.

Ergebnisse:
Das geplante wissenschaftsbasierte und partizipativ entwickelte Aktionshandbuch (Do-it-Guide) für mehr Nachhaltigkeit in der Pflege bietet praxisorientierte Handlungsempfehlungen für klimasensibles Pflegehandeln in den ausgewählten Themenfeldern. Mit den Educational Escape Rooms als interaktive Lernspiele kann bei Studierenden eine lösungsorientierte und kreative Herangehensweise an die Herausforderungen des Klimawandels gefördert werden. Erste Ergebnisse der konzeptionellen Arbeit werden auf dem Kongress präsentiert.

Schlussfolgerungen:
Das Projekt "Green Guide for Nursing" befähigt Pflegestudierende, klimasensibel im Sinne von Adaptation und Mitigation zu handeln und aktiv an der Gestaltung einer nachhaltigen Pflegepraxis mitzuwirken. Durch die praxisnahe Integration des Themas in Studium und Ausbildung angehender Pflegefachpersonen kann Planetary Health so zu einem integralen Bestandteil pflegerischen Handelns werden. Damit leistet das Projekt einen wichtigen und innovativen Beitrag zu einer klimagerechten Gesundheitsversorgung.

References

[1]   Breakey S, Starodub R, Nicholas PK, Wong J. A
cross-sectional study to assess faculty and student knowledge of climate change
and health: Readiness for curricular integration. J Adv Nurs 2023; 79(12):
4716–31
[https://doi.org/10.1111/jan.15729][PMID: 37278094].
[2]   Ergin E, Altinel B, Aktas E. A mixed method
study on global warming, climate change and the role of public health nurses
from the perspective of nursing students. Nurse Educ Today 2021; 107: 105144
[https://doi.org/10.1016/j.nedt.2021.105144][PMID: 34537496].
[3]   Luque-Alcaraz OM, Aparicio-Martínez P, Gomera
A, Vaquero-Abellán M. The environmental awareness of nurses as environmentally
sustainable health care leaders: a mixed method analysis. BMC Nurs 2024; 23(1):
229
[https://doi.org/10.1186/s12912-024-01895-z][PMID: 38570845].
[4]   Richardson J, Heidenreich T, Álvarez-Nieto C, et al. Including sustainability issues in nurse education: A comparative
study of first year student nurses' attitudes in four European countries. Nurse
Educ Today 2016; 37: 15–20
[https://doi.org/10.1016/j.nedt.2015.11.005][PMID: 26646207].
[5]   Tiitta
I, McDermott-Levy R, Turunen H, Jaakkola J, Kuosmanen L. Finnish nurses'
perceptions of the health impacts of climate change and their preparation to
address those impacts. Nurs Forum 2021; 56(2): 365–71
[https://doi.org/10.1111/nuf.12540][PMID: 33330979].

Frau Karina Ilskens

Hochschule Bielefeld – University of Applied Sciences and Arts, Bielefeld

#Abstract (Vortrag) #Nachhaltigkeit #Pflege #Do-it-Guide #Transformatives Wissen #Educational Escape Room

Thu

12 Sep

17:15 - 18:15

P24

P24 - ÖGD

Room: Posterstele 6 (Location: DHM)

Chairs: Laura Arnold and Dagmar Starke

Submissions:

Einleitung
Die Effekte des Klimawandels werden vor allem über die Auswirkungen zunehmender Extremwetterereignisse auf die individuelle Gesundheit spürbar. Ebenfalls wird damit einhergehend die Interaktion zwischen Klimaveränderungen und Bevölkerungsgesundheit immer bedeutender [1,2]. Gleichzeitig schwindet die Zeit für langfristig geplante Aushandlungs- und Beteiligungsprozesse mit und für die Zivilbevölkerung. Bereits beschlossene Klimaanpassungsstrategien, die auf eine Minderung der Effekte des Klimawandels auf die individuelle und öffentliche Gesundheit zielen, beziehen sich oft auf einen allgemeinen Rahmen, etwa eine ganze Stadt, eine Region oder gar ein Bundesland. Solche Maßnahmen konkret auf die Bedarfe und Bedürfnisse sowie die praktischen Herausforderungen bestimmter Stadtquartiere im Besonderen herunterzubrechen und umzusetzen, stellt eine große Herausforderung für Kommunen dar [3,4]. Um das hierfür nötige Handlungswissen transdisziplinär, in enger Zusammenarbeit aus Wissenschaft, Praxisakteuren und Zivilgesellschaft, für eine lebensweltorientierte Prävention und gesellschaftliche Transformation zu erzeugen und praktisch umzusetzen, gilt es daher, entsprechende Forschungs- und Kooperationsformate aufzugreifen, für das Thema Klimawandel und Gesundheit anzupassen und gezielt in entsprechenden Quartierskontexten anzuwenden [5].

Methode
In Anlehnung an das transdisziplinäre und transformative Forschungsformat des Reallabors wird vor diesem Hintergrund ein sogenanntes „Klimakiosk“ im Bielefelder Quartier Schildesche durchgeführt. Beim „Klimakiosk“ handelt es sich um ein innovatives Konzept, das als Realexperiment im Sinne einer Intervention darauf abzielt, die Quartiersbewohner:innen über die Zusammenhänge von Klimawandel und Gesundheit in ihrem Quartier aufzuklären und dort praktikable Handlungsoptionen anzubieten. Der Klimakiosk dient somit als Schnittstelle zwischen kommunalen Klimaschutzmaßnahmen und individuellem Gesundheitsschutz. Gemeinsam mit einem Praxispartner aus der Sozialen Arbeit und einem lokalen Wohnungsanbieter werden weitere Partnerschaften mit lokalen Institutionen etabliert, um die Klimaschutzpläne der Kommune mit den Bedürfnissen und Möglichkeiten der Bürger:innen zu synchronisieren. Außerdem zielt das Realexperiment darauf ab, durch verschiedene Aktivitäten ein tieferes Verständnis dafür zu entwickeln, wie die Bevölkerung auf kommunaler Ebene mit den gesundheitlichen Herausforderungen des Klimawandels umgeht, welche Präventionsstrategien sie entwickelt und wie diese in nachhaltige Handlungsmuster übergehen können. Durch Workshops und Befragungen werden die Quartiersbewohner:innen und entsprechende Akteure dazu angeregt, sich mit den Auswirkungen des Klimawandels auf ihre direkte Lebensumwelt auseinanderzusetzen und partizipativ Angebote für den Klimakiosk zu entwickeln.

Ergebnisse
Die bisherigen Ergebnisse des Projekts zeigen, dass durch die Verknüpfung von Umwelt- und Gesundheitsthemen nicht nur das Bewusstsein für klimarelevante Gesundheitsrisiken gesteigert, sondern auch konkrete und anpassbare Maßnahmen zur Verbesserung der Resilienz gegenüber Klimaeinflüssen im Quartier identifiziert werden können. Außerdem steigert die an das Format des Reallabors angelehnte Art der Beteiligung die Selbstwirksamkeit der Bewohner:innen.

Schlussfolgerungen
Die bisherigen Ergebnisse des Projekts unterstreichen die positiven Effekte von Gemeinschaftsdialog und -engagement auf die Wahrnehmung und Umsetzung eines gesunden Lebens trotz Klimawandel. Es wird deutlich, dass solche Interventionen wesentlich dazu beitragen können, das Bewusstsein für klimarelevante Gesundheitsrisiken zu steigern und resilienzfördernde Maßnahmen in lokalen Gemeinschaften zu identifizieren und umzusetzen. Durch den Austausch und die aktive Teilnahme der Bewohner:innen entstehen positive Veränderungen, die, mit der entsprechend notwendigen Anpassung, die Grundlage für ähnliche zukünftige Projekte bilden könnten.

References

[1] Bühn S, Voss M. Klimawandel und Gesundheit. DGUV forum. 2023;1–2:13–7.
[2] Haines A, Kovats RS, Campbell-Lendrum D, Corvalan C. Climate change and human health: Impacts, vulnerability and public health. Public Health. 1. Juli 2006;120(7):585–96.
[3] Schüle R, Fekkak M, Lucas R, von Winterfeld U, Fischer J, Roelfes M, et al. Kommunen befähigen, die Herausforderungen der Anpassung an den Klimawandel systematisch anzugehen (KoBe). Umweltbundesamt; 2016.
[4] Wabnitz K, Voss M. Die Klima- und andere Public HealthKrisen – Überlegungen zu Umgang und Bewältigung. Impulse für Gesundheitsförderung. 2023;2:3–4.
[5] Welling AC, Roth A, Linnartz C, Bauer C, Bund S, Hölsgens R. Reallabore für eine klimaresiliente Quartiersentwicklung ein Drehbuch. Erfahrungen aus dem Forschungsprojekt iResilience. 2022.

Herr Dr. Kamil J. Wrona

Hochschule Bielefeld – University of Applied Sciences and Arts, Bielefeld

Herr Marcel Siegler

Hochschule Bielefeld – University of Applied Sciences and Arts, Bielefeld

#Abstract (Poster) #Community Health #Umweltkompetenz #Partizipative Methoden #Prävention und Gesundheitsförderung #Neue Beteiligsformate #Reallabor

Background and purpose
The German Multiple Sclerosis and Pregnancy Registry (DMSKW) is a national registry that monitors the course of pregnancy and disease in women with multiple sclerosis (MS). It is a prospective, observational, and voluntary cohort consisting mainly of patient-reported outcomes. Despite the great value for research, it has never been validated. Our objective was to assess data quality by evaluating the registry data's integrity, organisation and trueness.
Methods
A sample of data (n = 3780 datasets) from 11/2006-08/2023 was extracted from the DMSKW and evaluated using an extended source data verification method. A selection of variables that represent the main outcomes for the registry were chosen. This includes variables that describe disease activity before, during pregnancy and postpartum, the course of pregnancy and pregnancy outcomes. The data was evaluated on three levels of data quality: integrity, organisation and trueness, using certain data quality indicators (DQIs). Concordance of DMSKW vs. medical documentation, plausibility, missing values and accuracy were analysed. Kappa statistics and measures of validity were evaluated for the DQI concordance.
Results
Concordance between DMSKW vs. medical documentation was high for most variables (>90% agreement rate for 24/27 evaluated variables). The variables relapse post-partum (k=0.99, 95%CI: 0.98,1.0), premature birth (k=0.99, 95%CI:0.93,0.99) and high dose glucocorticoid treatment post-partum (k=0.99, 95%CI:0.96,1.0) had particularly high rates of concordance. The worst performing variables still birth (k=0.56, 95%CI: 0.12,1.0), head circumference (k=0.61,95%CI:0.53,0.7) and gestational age at birth (k=0.69,95%CI:0.61,0.90) had rates suggestive of moderate to substantial agreement respectively. Relapse in pregnancy (k=0.96,95%CI:0.92,0.99) and major congenital malformations (k=0.96,95%CI: 0.93,0.99) as two of the most important variables in the registry, reassuringly had very good rates of agreement. Of the three variables assessed on plausibility so far, no deviations from plausible values were identified for EDSS values and birth length, only one data entry error was identified for birthweight. The rate of missing values was low overall but was variable-dependent, ranging from a 0.36% rate of missing for last menstrual period to a 12% rate of missing for head circumference. The accuracy of the DMSKW data was high, with rates of relapse during pregnancy (16.3%), major congenital malformations (4.2%) and premature births (8.9%) comparable to similar cohorts in the MS population. Updated information will be presented at the time of the meeting.
Conclusion
Overall, the data quality of the DMSKW was considered good, with mostly substantial to very good levels of concordance between DMSKW data and medical documentation. Detected discrepancies were mainly due to the misclassification of outcomes, such as with still birth or missing knowledge of the correct terminology, such as with gestational age at birth. A high level of accuracy and low levels of missing values and implausible data further strengthened the validity of the data. The DMSKW data is a valid source of data for pharmacoepidemiologic evaluations and as a resource for neurologists and their consultations with MS patients.

Frau Karen Dost-Kovalsky

Department of Neurology, St. Josef-Hospital, Ruhr-University Bochum, Bochum

Institute of Social Medicine and Epidemiology, Nursing Research Unit, University of Luebeck, Luebeck

#Abstract (Poster) #Multiple Sclerosis #Validation #Pregnancy

Introduction: Loneliness is linked to diseases such as depression, diabetes, or cardiovascular diseases. Nature-based social prescribing (NBSP) targets loneliness by connecting people to nature-based group activities. This study aims to provide a framework and modelling concept for the health-economic evaluation of NBSP vs. no NBSP.
Methods: We developed a conceptual framework and decision-analytic model (DAM) structure based on a systematic literature review and expert panel focus groups, linking a three-month clinical trial in Barcelona of the EU-Horizon 2020 project RECETAS (no. 945095, recetasproject.eu) with long-term outcomes [1, 2, 3]. The framework specifies the intervention, comparator, target population, setting, health states, perspective, time horizon, cycle length, model type, outcomes, and planned analyses. Model input includes data derived from the trial (such as the intervention, setting or target population) complemented by data from national databases and published literature (such as health states or epidemiological data). Health consequences of loneliness were searched and hierarchically sorted based on their impact on mortality, utilities, and costs reflecting disease severity. Face validity of the model structure and framework was ensured by experts on DAM and NBSP.
Results: Model outcomes include life-long benefits (loneliness-free years, quality-adjusted life years, years of full capability), harms, and costs measured from a societal perspective. A Markov-state-transition model structure was chosen combining three loneliness states (i.e., ‘Lonely’, ‘Reduced loneliness’, ‘Final lonely’), with a healthy or a loneliness-related disease state, identified in alignment to the WHO 2021 [4], including 'Depression&Anxiety', 'Diabetes', 'Dementia', and 'Cardiovascular Diseases&Stroke', not considering further comorbidities explicitly. Two absorbing states, death from background mortality and loneliness-disease-related death (including suicide) were modeled. Reflecting the RECETAS trial, the simulated closed cohort of adults living in Spain will have the participants' average age. A cycle length of three months was chosen to represent the duration of the NBSP intervention. Participants start lonely and healthy, receiving either NBSP or no NBSP in the first cycle. At the end of each cycle, participants can remain remain lonely, become reduced lonely, develop a disease, or die. If lonely with a disease, participants can stay, become reduced lonely within the respective disease, or die. Reduced lonely individuals can relapse to final lonely within the life-long time horizon, with no possibility becoming reduced lonely again as this would need a second intervention. Intervention costs, utility values for the loneliness states and transition probabilities between loneliness states are derived from trial data, considering a sustained but decreasing intervention effect of NBSP. Other input parameters, such as costs and utility values for the diseases or loneliness-state-dependent probabilities to develop a disease or to die, will be taken from published literature, government reports, and administrative data. Negative effects and harms resulting from the NBSP intervention will be evaluated based on trial data. Finally, a cost-effectiveness, cost-capability, and cost-utility analysis will be performed to calculate the additional costs per additional unit of effectiveness, capability, or utility.
Conclusion: Our Markov model structure linking short-terms states with long-term disease consequences of loneliness can be applied to the evaluation of NBSP as loneliness-reduction strategy in Spain beyond the RECETAS trial period.

References

[1] recetasproject.eu [Internet]; c2024. Available from: https://www.recetasproject.eu/ [cited 2024 April 22].
[2] Coll-Planas L, Carbo-Cardena A, Jansson A, Dostalova V, Bartova A,
Rautiainen L, et al. Nature-based social interventions to address loneliness
among vulnerable populations: a common study protocol for three related
randomized controlled trials in Barcelona, Helsinki, and Prague within the
RECETAS European project. BMC Public Health. 2024;24(1):172.
[3] Litt JS, Coll-Planas L, Sachs A, Rochau U, Jansson A, Dostálová V, et al. Nature-based social interventions for people experiencing loneliness: the rationale and overview of the RECETAS project. Cities & Health. 2024:1-14.
[4] World Health Organization. Social isolation and loneliness among older
people: advocacy brief. Geneva; 2021.

Frau Veronika Papon

#Abstract (Poster) #Decision-analytic modeling #Loneliness #Nature-based social prescribing #RECETAS

Einleitung
Stillen gilt als die beste Ernährung in den ersten Lebensmonaten und als gesund für Mutter und Kind [1]. Die meisten Mütter möchten ihr Kind deshalb stillen. Allerdings muss Stillen erlernt werden und stillende Mütter werden in der Regel mit unterschiedlichen Problemen konfrontiert. Nicht immer können sie diese selbst lösen. Weil die Zahl der Stillenden in den ersten Monaten deutlich sinkt [2], interessiert es, ob Mütter, die professionelle Unterstützung erhalten, in geringerem Maße das Stillen früher als eigentlich von ihnen gewünscht beenden als Mütter, die keine oder keine ausreichende professionelle Unterstützung erhalten haben.

Methodik
Der NRW-Gesundheitssurvey war im Jahr 2023 schwerpunktmäßig auf Erfahrungen und Einschätzungen rund um die Geburt ausgerichtet. Ein Teilbereich der Befragung bezog sich dabei auf Aspekte des Stillens. Im Rahmen des Surveys wurden 716 Mütter zu ihren Erfahrungen in Schwangerschaft, Geburt und im ersten Lebensjahr ihres ersten Kindes befragt. Das mittlere Geburtsjahr des ersten Kindes ist das Jahr 2011. Das Alter der befragten Mütter bei Geburt ihres ersten Kindes lag zwischen 15 und 44 Jahren. Um die Repräsentativität der Stichprobe zu gewährleisten, wurde eine Gewichtung anhand der Merkmale Alter, Geschlecht, Bildung und BIK-Regionsgrößenklasse vorgenommen.

Ergebnisse
Die Mehrheit der befragten Mütter, die das Stillen ihres ersten Kindes früher beendet haben, als sie es eigentlich geplant haben, hätten sich mehr Unterstützung beim Stillen gewünscht.
Mütter, die berichten, dass sie direkt nach der Geburt von Fachkräften Unterstützung beim Stillen erhalten haben, berichten seltener davon, das Stillen früher als geplant beendet zu haben. Ein vorzeitiges Abstillen innerhalb der ersten Monate wird seltener berichtet.
Ein ähnliches Bild zeigt sich für Mütter, die zuhause im Wochenbett professionell beim Stillen begleitet wurden. Von einer professionellen Begleitung im Wochenbett profitieren Mütter mit einfachen und mittleren Bildungsabschlüssen stärker als Mütter mit hohen Bildungsabschlüssen.

Schlussfolgerungen
Professionelle Unterstützung beim Stillen sollte allen Müttern angeboten werden, um das Risiko einer von der Mutter ungewünschten vorzeitigen Beendigung des Stillens zu vermeiden. Hierbei ist darauf hinzuwirken, dass die Fachkräfte in den Kliniken und bei der Begleitung im Wochenbett ausreichend zeitliche Ressourcen für eine bedarfsgerechte Unterstützung aufbringen können.
Eine professionelle Stillbegleitung, insbesondere zu Hause im Wochenbett, sollte insbesondere für Frauen ohne höhere Bildungsabschlüsse proaktiv angeboten werden, da in dieser Gruppe ein besonders hoher gesundheitlicher Mehrwert zu erwarten ist.

References

[1] Koletzko B, Bauer CP, Cierpka M, Cremer M, Flothkötter M, Graf C et al. Ernährung und Bewegung von Säuglingen und stillenden Frauen. Monatsschr Kinderheilkd. 2016;164(9):765-789.
[2] Brettschneider AK, von der Lippe E, Lange C. Stillverhalten in Deutschland - Neues aus KIGGS Welle 2. Bundesgesundheitsbl. 2018;61:920–925.

Herr Jonas Weidtmann

Landeszentrum Gesundheit NRW, Bochum

#Abstract (Poster) #Stillen #Stillunterstützung #Stillabbrüche #Survey-Daten #Befragung

Hintergrund
Die Durchführung der Schuleingangsuntersuchung (SEU) gehört zu den Schlüsselaufgaben des öffentlichen Gesundheitsdienstes (ÖGD). Sie leistet individualmedizinisch einen wichtigen Beitrag zur Prävention, indem sie etwaige Unterstützungs- und Förderbedarfe sowie Versorgungslücken identifiziert. Auf bevölkerungsmedizinischer Ebene lassen sich mit den Daten der SEU die Sozial-, Gesundheits- und Bildungsplanung gezielter gestalten.
Im Rahmen der SEU dient das Sozialpädiatrische Entwicklungsscreening SOPESS der Früherkennung von schulrelevanten Entwicklungsproblemen bzw. –risiken [1]. In der Vergangenheit zeigten sich bei Analysen der Daten wiederholt eine hohe methodenbedingte Heterogenität, was den Nutzen der Daten in Frage stellte. Als Gründe wurden Unterschiede in der Testanwendung, -durchführung, -dokumentation oder –interpretation angenommen.
Daraufhin wurde das vom Bundesministerium für Gesundheit geförderte Projekt KOMET-SEU angestoßen. Es zielt darauf ab, den Kinder- und Jugendgesundheitsdienst (KJGD) in der qualitätsgesicherten Durchführung des SOPESS zu unterstützen und die praxisrelevante Nutzung der erhobenen Daten für die Prävention zu stärken. Dafür sollte ein Fortbildungspaket zum SOPESS entwickelt werden, das die diagnostischen Grundkompetenzen von KJGD-Personal sowie die Qualitätssicherung in der Durchführung der SEU stärken sollte. Auf Basis einer Stakeholder-Befragung wurde eine auf die Bedarfe des KJGD zugeschnittene Online-Fortbildung [2] entwickelt und pilotiert. Ziel der vorliegenden Studie war die Evaluation der Einführung dieser Online-Fortbildung.

Methoden
Im Rahmen einer multizentrischen cluster-randomisierten kontrollierten Studie wurde die Online-Fortbildung in 17 Gesundheitsämtern implementiert (Wartelistenkontrollgruppe: 17 Gesundheitsämter). Im Zuge der Evaluation wird der Effekt der Implementierung auf die Untersucherkompetenz untersucht (primärer Endpunkt). Weitere Outcomes sind das allgemeine sowie das aufgabenspezifische Untersuchungsverhalten. Anhand eines Online-Fragebogens werden die Outcomes vor (t0) und nach (t1) der Implementierung sowie zeitgleich bei der Kontrollgruppe erhoben und verglichen (Effektevaluation). Die Outcomes werden mit insgesamt 94 Items auf einer 4-stufigen Likert-Skala (1-4) erhoben. Im Zuge einer Prozessevaluation werden in Anlehnung an das RE-AIM-Framework [3] Reichweite, Akzeptanz, Nutzung, Zufriedenheit, Praxisrelevanz und Implementierungsqualität mittels Online-Fragebögen und strukturierter Telefoninterviews untersucht. Die Interviews werden transkribiert und mittels zusammenfassender Inhaltsanalyse nach Mayring ausgewertet [4].

Erste Ergebnisse
Im September 2023 startete die Implementierung in der Interventionsgruppe. Der Mittelwert (Mw) für das allg. Untersuchungsverhalten betrug in der Interventionsgruppe zum Zeitpunkt t0 3,33 Punkte (SD=0,55). Bis zum Zeitpunkt t1 stieg er um 0,2 Punkte auf Mw=3,44 (SD=0,50) an und zeigte sich somit änderungssensitiv. Der Vergleich mit der Kontrollgruppe steht noch aus.
Insgesamt wurden neun Interviews mit ärztlichen (n=6) und nicht-ärztlichen (n=3) Mitarbeitenden der KJGDs geführt. Die Interviews dauerten im Mittel 22:00 Min (Min 13:38 Min; Max 30:20 Min).
Endgültige Ergebnisse der Effekt- und Prozessevaluation werden bis Juni 2024 erwartet.

Möglicher Impact
Die Ergebnisse und Outputs von KOMET-SEU könnten zu i) einer praxisorientierten Qualitätssicherung in der SOPESS-Durchführung, ii) einer erhöhten Validität der SOPESS-Daten sowie iii) einer verbesserten länderübergreifenden Vergleichbarkeit der SOPESS-Ergebnisse beitragen. Dies könnte die nationale Gesundheitsberichterstattung stärken. Bei positiver Evaluation der Online-Fortbildung kann diese durch die Akademie für Öffentliches Gesundheitswesen breit angeboten werden.

References

[1] Daseking M, Petermann F, Röske D, Trost-Brinkhues G, Simon K and OldenhagevM (2009). „Entwicklung und Normierung des Einschulungsscreenings SOPESS. Development and Standardisation of
the Social-Pediatric Screening SOPESS." Gesundheitswesen 71: 648-655.
[2] Jaščenoka J, Maurer J, Simon K, Daseking M (2024, April). „Stärkung diagnostischer
Grundkompetenzen in der Schuleingangsuntersuchung: Entwicklung einer
Online-Fortbildung zum Sozialpädiatrischen Entwicklungsscreening für
Schuleingangsuntersuchungen (SOPESS).“ Abstract eingereicht zum 73.
Wissenschaftlichen Kongress des Bundesverbands der Ärztinnen und Ärzte des
Öffentlichen Gesundheitsdienstes e.V. (BVÖGD), Hamburg, Deutschland.
[3] Glasgow RE, Harden SM, Gaglio B, Rabin B, Smith ML, Porter GC, Ory MG and Estabrooks PA (2019). "RE-AIM Planning and Evaluation Framework: Adapting to New Science
and Practice With a 20-Year Review." Frontiers in Public Health
7(64).
[4] Mayring P (2015). Qualitative Inhaltsanalyse: Grundlagen und Techniken. Weinheim, Beltz
Pädagogik.

Frau Dorothée Malonga Makosi

Institut für Medizinische Biometrie, Epidemiologie und Informatik (IMBEI), Abteilung Pädiatrische Epidemiologie, Universitätsmedizin der Johannes Gutenberg-Universität, Mainz

#Abstract (Poster) #Schuleingansuntersuchung #Qualitätsmanagement #Öffentlicher Gesundheitsdienst #SOPESS

Background
In the context of healthcare, primary care physicians represent the initial point of contact with the healthcare system [1]. In Germany, the use of motorised private transport for day-to-day travel remains the dominant mode of transport [2]. However, a range of factors, including environmental concerns, socio-economic challenges, and health-related issues, may act as deterrents for citizens from utilising these vehicles. This study aims to assess the geographical accessibility of primary care physicians by using alternative transportation modes, such as public transport or walking, to identify regions in Germany with limited accessibility to primary care physicians in order to ensure the equitable distribution of healthcare.

Methods
A state-of-the-art routing engine [3] based on the RAPTOR algorithm is employed to calculate travel times from census grid cells to primary care physicians. The routing process incorporates multimodal transportation, including walking, biking, public transport and motorised private transport. Various metrics like the cost to closest facility, Hansen’s accessibility measure, and the balanced floating catchment area [4], are utilised to analyse and compare the accessibility and distribution of primary care physicians when using different transportation modes. The data on travel times and frequencies are collected, analysed and visualised using R and Python implementations.

Results
A preliminary analysis revealed disparities in how different modes of transport allow individuals to access primary care physicians within a reasonable travel time. It is notable that while public transport has the potential to replace motorised private transport in urban areas, the analysis indicates that it falls short in rural regions and smaller cities. In these key regions the coverage of services and the transport network do not meet the primary care demand as well as they do in urban areas. The preliminary study indicated that regions with higher socio-economic deprivation have less efficient access to primary care physicians by alternative transportation modes. The findings are visualised through heat maps, which highlight key regions where alternatives to motorised private transport do not adequately meet the needs of the population.

Conclusion
The study suggests that in Germany, public transport may not yet be sufficient to ensure accessibility to primary care physicians for those without access to motorised private transport, particularly in smaller cities and rural regions. This is probably of particular relevance for the elderly and parents with children likely to have higher primary care needs. Enhanced public transport options could be pivotal in addressing these gaps in equitable healthcare access, especially for rural regions. Although mobile health services suffer from inherent limitations, such as gaps in adaptation for different socio-economic groups [5], they could be employed to address existing scarcities in the transportation networks and ensure that all citizens have the opportunity to access essential healthcare services in an efficient manner.

References

[1] World Health Organization, UNICEF.
Operational framework for primary health care: transforming vision into action [Internet] . Geneva: World Health Organization and UNICEF; 2020
[cited 2024 Apr 27]. p. [13]. Available from:
https://www.who.int/publications/i/item/9789240017832.
[2] DG MOVE. EU transport in figures: Statistical pocketbook
2023. Luxembourg: Publications Office of the European Union; 2023. p. [49]. DOI: 10.2832/319371.
[3] Higgins
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Calculating place-based transit accessibility: Methods, tools and algorithmic
dependence. JTLU. 2022; 15(1):95–116. DOI: 10.5198/jtlu.2022.2012.
[4] Paez
A, Higgins C, Vivona SF. Demand and Level of Service Inflation in Floating
Catchment Area (FCA) Methods. PLOS ONE. 2019; 14(6).
DOI: 10.1371/journal.pone.0218773.
[5] Kumar
D, Hemmige V, Kallen MA, Giordano TP, Arya M. Mobile Phones May Not Bridge the
Digital Divide: A Look at Mobile Phone Literacy in an Underserved Patient
Population. Cureus. 2019; 11(2). DOI: 10.7759/cureus.4104.

Herr Benjamin Bangert

Centre for Artificial Intelligence in Public Health Research, Robert Koch Institute, Berlin

Lusatian Centre for Digital Public Health, Brandenburg University of Technology Cottbus-Senftenberg, Senftenberg

#Abstract (Poster) #Primary Care Access #Accessibility #Public Health #Social Inequality

Background: Surveillance systems for non-communicable diseases (NCD) are an important tool for detecting trends in population health and may serve as evidence-based guidance for decision-making. The appropriate dissemination of the surveillance results remains a challenge due to the varying requirements and needs of different user groups in the field of public health. Analysis of the requirements of users with regard to the dissemination of results of a surveillance for NCD was carried out. Existing formats of information dissemination in the project diabetes surveillance at the Robert Koch Institute (RKI) were evaluated [1].
Methods: Between October 2022 and January 2023, we conducted 13 semi-structured interviews with professionals from the fields of health politics, healthcare, research and media recruited on the basis of a purposive sampling strategy. Interviews were transcribed verbatim and a qualitative content analysis was conducted. The interview texts were initially coded according to main categories (including "content requirements" and "format requirements") developed a priori and in accordance with the interview questions. The results were then interpreted according to the model of Population Health Monitoring by Verschuuren and van Oers [2].
Results: Information on disease frequencies, risk factors, health care utilization and consequences of diseases were the most prominent content requirements across all user groups, as were influencing context factors. In contrast to users from politics and the healthcare system, who preferred an interpretation and explanation of the surveillance results, users from the field of research stated that they are more interested in the data itself for independent analyses. Also, recommendations for actions on top of interpretations of the data were an important requirement in users from politics and healthcare system. Requirements regarding the format in which results were presented varied between the user groups. Aspects which facilitate utilization were trustworthiness of the institution conducting the surveillance, actuality of data, relevance, accessibility, findability and comparability. In addition, a central platform for NCD-related information was demanded.
Conclusion: Results show that description and interpretation of results on NCD and recommendations for action are relevant for professionals in health politics and healthcare. Requirements for dissemination from user perspective were seen on each level of the model of Population Health Monitoring. The evaluation of the dissemination strategy of the diabetes surveillance has shown that many requirements are already met by the existing formats. However, there is a need to have a bigger scope of surveillance, e.g. to expand the surveillance system by other NCD. Further research and
continuous dialog with users is required for the development of more specific formats to ensure knowledge transfer to the user groups of surveillance systems.

References

[1] Heidemann C, Reitzle L, Ziese T, Scheidt-Nave C. Diabetes-Surveillance am Robert Koch-Institut – Modellprojekt für den Aufbau einer NCD-Surveillance in Deutschland. Public Health Forum. 2021;29(4): 277-281. https://doi.org/10.1515/pubhef-2021-0081.
[2] Verschuuren M, van Oers H. Population health monitoring: an essential public health field in motion. Bundesgesundheitsblatt Gesundheitsforschung Gesundheitsschutz. 2020 Sep;63(9):1134-1142. English. DOI: 10.1007/s00103-020-03205-9. PMID: 32857173.

Herr Robyn Kettlitz

Department for Epidemiology, Helmholtz Centre for Infection Research, Braunschweig

PhD Programme “Epidemiology” Braunschweig-Hannover, Braunschweig

Formerly Department of Epidemiology and Health Monitoring, Robert Koch Institute, Berlin

#Abstract (Poster) #Surveillance for non-communicable diseases #Diabetes-Surveillance #Dissemination strategy

Einleitung
Obwohl die Exposition der Allgemeinbevölkerung gegenüber elektromagnetischen Felden (EMF) in der Regel weit unterhalb gültiger Grenzwerte liegt, ist die Besorgnis in der Öffentlichkeit über mögliche gesundheitliche Effekte durch EMF groß. Die erschwerte Verständlichkeit wissenschaftlicher Publikationen kann bei Laien zu Diskrepanzen zwischen wissenschaftlichen Aussagen und deren Interpretation führen – insbesondere, wenn Schlussfolgerungen nicht klar formuliert sind. Niedergelassene Haus- und Kinderärzt*innen sind für Bürger*innen meist die erste Anlaufstelle im Gesundheitswesen. Sie spielen somit bei der Vermittlung wissenschaftlicher Erkenntnisse eine zentrale Rolle zur Vermeidung von Unsicherheiten und falschen Rückschlüssen. Die individuelle Risikowahrnehmung der Ärzt*innen kann dabei Einfluss auf die Beratung und Therapie von Patient*innen haben.
Ziel dieser Studie ist es vor diesem Hintergrund, die Prädiktoren der Risikowahrnehmung bezüglich EMF bei niedergelassenen Haus- und Kinderärzt*innen in Deutschland zu untersuchen.

Methoden
Im Rahmen einer vom Bundesamt für Strahlenschutz in Auftrag gegebenen Mixed-Method-Studie wurde von Februar bis April 2023 eine quantitative Querschnittsbefragung im gesamten Bundesgebiet durchgeführt. Vorab wurde aus dem Bundesarztregister der Kassenärztlichen Bundesvereinigung eine zufällige Stichprobe von 3000 Haus- und 2000 Kinderärzt*innen gezogen. Von diesen nahmen 291 (5.8%) an einer quantitativen Online-Befragung teil. Die Risikowahrnehmung wurde über die Zustimmung zu der Aussage „Es gibt Personen, bei denen unter Einhaltung der gesetzlichen Grenzwerte Gesundheitsbeschwerden durch elektromagnetische Felder ausgelöst werden“ definiert. Als mögliche Prädiktoren wurden Umweltbesorgnis (Sorge um die persönliche Gesundheit aufgrund verschiedener Umwelteinflüsse), Verschwörungsglaube, Technologieakzeptanz, Digitale Gesundheitskompetenz sowie das Vertrauen in verschiedene Organisationen und Institutionen mittels validierter Skalen untersucht.

Ergebnisse
Ein knappes Drittel (31%) aller teilnehmenden Ärzt*innen (n=291) stimmte der Aussage zu, dass es Personen gibt, bei denen EMF unter Einhaltung der gesetzlichen Grenzwerte Gesundheitsbeschwerden auslösen können. Ärzt*innen mit einem ausgeprägten Maß an Verschwörungsglaube zeigten dabei eine höhere Risikowahrnehmung als Teilnehmende mit niedrigerem Verschwörungslauben (Odds Ratio (OR): 2,92, 95%-Konfidenzintervall (KI): 1,81-4,13; adjustiert u. a. für Zusatz-Weiterbildung Homöopathie). Im Gegensatz hierzu hatten Teilnehmende mit einem hohen Vertrauen in die WHO eine geringere EMF-Risikowahrnehmung (OR: 0,57, 95%-KI: 0,35-0,82) als Ärzt*innen mit geringerem Vertrauen in die WHO. Unterschiede bezüglich der EMF-Risikowahrnehmung zwischen Teilnehmenden mit hoher und niedriger Umweltbesorgnis gab es kaum (OR: 1,08, 95%-KI: 0,47-2,06).

Schlussfolgerungen
Ärzt*innen mit hoher EMF-Besorgnis betrachten elektromagnetischer Felder nicht einfach als einen von mehreren Umweltfaktoren mit möglichen Auswirkungen auf die Gesundheit. Stattdessen scheinen weitere Dimensionen eine Rolle für EMF-Besorgnis zu spielen, wie das Vertrauen in verschiedenen Organisationen und Institutionen und die individuelle Neigung zum Verschwörungsglauben.

Frau Katharina Lüthy

Institut und Poliklinik für Arbeits-, Sozial- und Umweltmedizin, LMU Klinikum, LMU München, München

#Abstract (Vortrag) #Elektromagnetische Felder #Hausärzte #Kinderärzte #Risikowahrnehmung

Hintergrund
Sozialmedizinische Fragestellungen beschäftigen sich mit dem Zusammenspiel von sozialen Faktoren und Gesundheit, wie beispielsweise sozialen Determinanten von Gesundheit, gesundheitlichen Ungleichheiten, der Gesundheitsförderung von Gemeinschaften oder sozialen Gruppen. Von besonderem Interesse für die Beantwortung von sozialmed. Fragestellungen sind daher das Vorhandensein und die Verfügbarkeit von Daten über regionale, soziale und gesundheitliche Parameter insbesondere in Metropolregionen mit einer hohen Bevölkerungsdichte, wie beispielsweise dem Ruhrgebiet. Damit Daten sinnvoll genutzt werden können, wurden die FAIR Datenprinzipien entwickelt, welche dazu beitragen sollen, ein nachhaltiges Forschungsdatenmanagement zu gewährleisten [1]. Dafür sollen Datensätze mit Metadaten beschrieben werden, welche die Datensätze und Merkmale von Datenelementen spezifizieren [2]. Metadatenregister stellen eine Datenbank für Metadaten dar. Im Gesundheitssektor, dem Sozialwesen, der Stadtentwicklung und dem Umweltsektor werden zahlreiche Daten für unterschiedlichste Zwecke erhoben, verarbeitet und genutzt, welche für sozialmed. Fragestellungen relevant sind. Um dieses Potenzial zu nutzen und sozialmed. Fragestellungen im Ruhrgebiet zukünftig einfacher beantworten zu können, wurde im Rahmen der „Digital Health Factory Ruhr“ ein sozialmed. Metadatenregister für das Ruhrgebiet entwickelt.

Methode
Über eine semistrukturierte Literaturrecherche wurde eine Übersicht über aktuelle Entwicklungen von Metadatenregistern im Gesundheitssektor erstellt sowie relevante Datenkategorien und gesetzliche Vorgaben für Primärdatenhalter und existierende Standards für Metadatenregister identifiziert. Zusätzlich wurden Interviews mit Expert:innen aus unterschiedlichen datenhaltenden Institutionen im Ruhrgebiet geführt, um Informationen über vorliegende Daten und deren Strukturen zu erheben. Auf Grundlage der Recherche und der Interviews wurde eine Matrix-Struktur für das sozialmed. Metadatenregister im Ruhrgebiet entwickelt. Das Metadatenregister wurde inhaltlich über eine quantitative Onlineerhebung mit datenhaltenden Institutionen befüllt.

Ergebnisse
Über die Literaturrecherche konnten insgesamt sechs Studien identifiziert werden, welche den Bedarf an Metadatenregistern eindeutig unterstreichen, jedoch auch einige Herausforderungen, insbesondere in der Zuordnung von Gesundheitsdaten [3], darlegen. Zahlreichen Daten und möglichen datenhaltenden Institutionen wurden in den drei Datenkategorien Sozial- und Bevölkerungsdaten, Gesundheitsdaten und Umweltdaten identifiziert. In 14 Interviews mit Expert:innen aus den datenhaltenden Institutionen konnten Einblicke zu informativen Aspekten der Datenbeschreibung gewonnen werden. Das entwickelte Metadatenregister basiert auf einer Matrixstruktur von insgesamt 19 beschreibenden Aspekten. An der Onlineerhebung zur Befüllung des Metadatenregisters nahmen vorerst 11 Institutionen teil und lieferten für Sozial-, Umwelt- und Gesundheitsdaten Metadaten zu ihren vorliegenden Datensätzen.

Schlussfolgerung
Für einen FAIRen Datenprozess benötigt es umfangreiche Metadaten und Metadatenregister, damit Daten auffindbar und nutzbar sind [1]. Für das Ruhrgebiet existierte bisher kein sozialmed. Metadatenregister, sodass das vorliegende Register die ersten Bestrebungen und Ansatzpunkte darstellt. Durch diesen Ansatz können systematische Datenanalysen unterstützt werden, welche notwendig sind, um das Gesundheitssystem insgesamt effizienter zu gestalten, indem sie die Ressourcenallokation verbessern und den Zugang zu qualitativ hochwertiger Versorgung erleichtern. Durch die Analyse großer Datenmengen können Gesundheitseinrichtungen nicht nur prädiktive Modelle erstellen, um Krankheitsausbrüche vorherzusagen und frühzeitig intervenieren zu können, vielmehr können die Erkenntnisse genutzt werden, um Strategien der Verhaltens- und Verhältnisprävention zu etablieren.

References

Literatur
[1] Wilkinson MD, Dumontier M, Aalbersberg IJ, Appleton G, Axton M, Baak A et al. The FAIR Guiding Principles for scientific data management and stewardship. Scientific Data 2016; 3(1):160018.
[2] Wenzig K. Metadaten. In: Handbuch Methoden der empirischen Sozialforschung. Springer; 2022. p. 1465–76.
[3] Stausberg J, Harkener S. Bridging documentation and metadata standards: Experiences from a funding initiative for registries. In: MEDINFO 2019: Health and Wellbeing e-Networks for All. IOS Press; 2019. p. 1046–50.

Frau Elena Cramer

Institut Arbeit und Technik - Forschungsschwerpunkt Gesundheitswirtschaft & Lebensqualität, Gelsenkirchen

#Abstract (Vortrag) #Metadata #Metadata Repositories #Ruhrgebiet

Einleitung
Idealerweise sollten Gesundheitsangebote und -maßnahmen zur Verbesserung der Zahngesundheit auf lokale Zielpopulationen zugeschnitten werden. Dies ist jedoch nicht der Standard. Über Risikocluster in der zahnmedizinischen Versorgung und deren Bewertung auf der Grundlage kleinräumiger Daten ist wenig bekannt, insbesondere bei in Gesundheitserhebungen unterrepräsentierten Gruppen. Ziel unserer Studie ist es, die Inzidenzraten der wichtigsten Zahnerkrankungen bei Privatversicherten und Selbstzahlern in Deutschland zu untersuchen, das räumliche Clustering dieser Krankheiten zu erforschen und die Nutzbarkeit fortschrittlicher Datenanalysetechniken, wie dem maschinellen Lernen, in Bezug auf die Untersuchung des Einflusses räumlich-nachbarschaftlicher, sozio-ökonomischer Faktoren auf die Risikocluster für Zahnerkrankungen, zu bewerten.
Methodik
Anhand einer retrospektiven Kohortenstudie wurde die alters- und geschlechtsstandardisierte Inzidenzrate einer Studienpopulation von Privatversicherten und Selbstzahlern, die eine zahnärztliche Behandlung zwischen 2016 und 2021 in Anspruch genommen haben, berechnet. Grundlage hierfür waren anonymisierte Leistungsdaten der BFS health finance, Bertelsmann, Dortmund. Die Erkrankungsgeschehen der Individuen wurde erfasst und auf PLZ-5-Ebene aggregiert (n = 8871). Es wurden statistisch signifikante Cluster mittels der Scanstatistik berechnet und mittels fünf unterschiedlichen Machine Learning Modellen lokale Risikomodelle geschätzt und kontextuell bewertet.
Ergebnisse
Inzidenzraten von Privatversicherten und Selbstzahlern aus privaten Abrechnungsdaten sind mit den Inzidenzraten aus der gesetzlichen Krankenversicherung und weiteren Datenquellen vergleichbar. Es wurden statistisch signifikante, räumlich kompakte Cluster und relative Risiken (RR) der Inzidenzraten ermittelt. Durch die Verknüpfung von Krankheits- und sozioökonomischen Datenbanken auf der PLZ-5-Ebene wurden lokale Risikomodelle für jede Krankheit auf der Grundlage von Variablen der räumlichen Nachbarschaft mit Hilfe verschiedener maschineller Lernmodelle geschätzt. Wir fanden heraus, dass Zahnerkrankungen bei privat versicherten Patienten und Selbstzahlern in Deutschland räumlich geclustert sind. Die Inzidenzraten innerhalb von Clustern waren im Vergleich zu den Inzidenzraten außerhalb von Clustern signifikant erhöht. Die relativen Risiken (RR) für eine neue Zahnerkrankung in primären Risikoclustern betrugen je nach Krankheit mindestens 1,3 (irreversible Pulpitis) und höchstens 2,7 (Parodontitis). Trotz einer gewissen Ähnlichkeit in der Bedeutung der Variablen aus den Machine Learning-Modellen in den verschiedenen Clustern ist jedes Cluster individuell zu betrachten und muss als solches behandelt werden. Die Identifizierung von Clustern, in denen der größte Bedarf besteht, ermöglicht die Erprobung neuer Versorgungsansätze dort, wo sie am meisten Wirkung erzielen können.
Fazit
In unserer Studie haben wir die Häufigkeit der wichtigsten Mundkrankheiten in Deutschland analysiert und räumliche Methoden angewandt, um Hochrisikocluster für gezielte Interventionen zu identifizieren und zu charakterisieren. Wir fanden heraus, dass private Schadensdaten in Kombination mit einem netzwerkbasierten, datengesteuerten Ansatz effektiv Gebiete und Faktoren aufzeigen können, die für die Mundgesundheitsversorgung relevant sind, einschließlich sozioökonomischer Determinanten wie Einkommen und beruflicher Status. Die hier vorgestellte Methodik ermöglicht die Identifizierung von Krankheitsclustern mit dem größten Bedarf, was die Umsetzung gezielterer Ansätze und die Verbesserung des Zugangs zu qualitativ hochwertiger Versorgung dort ermöglichen würde, wo sie die größte Wirkung entfalten können.

Herr Prof. Dr. Sebastian Völker MScPH

Data Science Center of Excellence, BFS health finance, Bertelsmann, Dortmund

Center for Public Health and Healthcare Research, Institute of General Practice, Family Medicine and Preventive Medicine, Program Medical Science, Paracelsus Medical University, Salzburg

#Abstract (Vortrag) #räumliche Clusteranalyse #Inzidenzrate #sozioökonomische Determinanten der Gesundheit #Zahngesundheit #Artificial Intelligence #Maschinelles Lernen #Geostatistik

Einleitung
Vor dem Hintergrund der steigenden Lebenserwartung sowie einer zunehmenden Alterung der Bevölkerung wird der Bedarf an ambulanter medizinischer wie psychotherapeutischer Versorgung in Zukunft weiter zunehmen. Der steigende Versorgungsbedarf ist patientenseitig mit der Erwartung einer wohnortnahen Versorgung verbunden. Demgegenüber steht eine begrenzte zur Verfügung stehende Arztzeit, die durch ein steigendes Durchschnittsalter der Ärzteschaft sowie die Trends zur Anstellung und zur Teilzeitarbeit trotz einer steigenden Zahl tätiger Ärzt*innen und Psychotherapeut*innen zuletzt stagnierte. In diesem Spannungsfeld sehen sich die Kassenärztlichen Vereinigungen mit besonderen Herausforderungen konfrontiert, um Ihrem gesetzlichen Auftrag einer flächendeckenden und wohnortnahen ambulanten medizinischen Versorgung auch künftig gerecht zu werden.
Um diesen Herausforderungen zu begegnen, hat die Kassenärztliche Vereinigung Nordrhein ein digitales Monitoring-System, den sogenannten „Sicherstellungs-Radar“, entwickelt, der die Fachabteilungen im Rahmen der operativen Sicherstellung, der Beantwortung von Anfragen zur Versorgungssituation sowie im Rahmen der Planung zukünftiger strategischer Sicherstellungsmaßnahmen unterstützt. Das System, das sich aus drei Bausteinen zusammensetzt, berücksichtigt dabei verschiedene räumliche und zeitliche Betrachtungsebenen, um so die vielfältigen Fragestellungen zielgerichtet beantworten zu können.

Methoden
Die Bereitstellung des Monitoring-Systems erfolgt mittels Microsoft SQL Server Reporting Services (SSRS) in Form paginierter Berichte und Power BI–Dashboards. Zur Prozessierung der verschiedenen raumzeitlich aggregierten Kennzahlen wird auf die Stammdatenbanken der KV Nordrhein zurückgegriffen, und diese Daten wiederum über ein Datawarehouse für den Sicherstellungsradar verfügbar gemacht. Die Modellierung der langfristigen Versorgung in Nordrhein erfolgt zudem mit Hilfe der Statistiksoftware R.

Ergebnisse
Das Monitoring-System setzt sich aus den folgenden Komponenten zusammen:

Reporting-System:

Durch eine standardisierte Bereitstellung sicherstellungsrelevanter Kennzahlen in Form eines SSRS Self-Service-Berichts wird eine tagesaktuelle Auskunft über die aktuelle Versorgungssituation in Nordrhein ermöglicht. Die Informationen werden fachgruppenspezifisch sowie auf verschiedenen Raum- und Planungsebenen (Nordrhein, Raumordnungsregion, Kreis, Mittelbereich, Gemeinde) zur Verfügung gestellt.

Frühwarn-System:
- Dashboard „Frühwarnsystem Regionen“

In einem interaktiven Dashboard werden tagesaktuell ausgewählte sicherstellungsrelevante Kennzahlen zur Verfügung gestellt, um die Bewertung der kurz- bis mittelfristigen Versorgungssituation in den verschiedenen Fachgruppen und Regionen Nordrheins zu ermöglichen und potenzielle lokale Sicherstellungsprobleme frühzeitig zu identifizieren. Die Kennzahlen lassen sich dabei sowohl einzeln betrachten als auch in Form eines Versorgungsindex, der die einzelnen Kennzahlen in Summe bewertet.

Dashboard „Frühwarnsystem Praxen“

In einem interaktiven Dashboard werden ausgewählte strukturelle Kennzahlen zu nordrheinischen Praxen zur Verfügung gestellt, um Hinweise auf Versorgungsengpässe durch die Schließung (system-)relevanter Praxen zu erhalten. Die Kennzahlen lassen sich hier ebenfalls einzeln betrachten und auch als Index, der eine Gesamtbewertung zum Ausfallrisiko einer Praxis zulässt, abrufen.

Prognose-System:

Anhand eines datengestützten Modells wird fachgruppenspezifisch die zukünftige Versorgungssituation in Nordrhein im Zeitraum zwischen 2024 und 2035 prognostiziert und in einem interaktiven Dashboard visualisiert. Hierfür werden jahresweise Versorgungsgrade und Niederlassungsmöglichkeiten in den einzelnen Planungsbereichen bestimmt. In einer zusätzlichen Variante wird das Modell mittels des regionalen Beanspruchungsindex (rBIX), eines vom Zentralinstitut der Kassenärztlichen Vereinigungen (Zi) entwickelten Index modifiziert, wodurch noch präzisere Vorhersagen ermöglicht werden.

Schlussfolgerung
Mit dem Sicherstellungs-Radar ist ein wichtiges Instrument zur Unterstützung der strategischen und operativen Sicherstellung geschaffen worden. Die ad hoc-Verfügbarkeit verschiedenster versorgungsrelevanter Kennzahlen hilft dabei zeitnah auf aktuelle Versorgungsengpässe zu reagieren und durch Antizipation zukünftiger Sicherstellungsprobleme bereits im Vorfeld diesen mit geeigneten Maßnahmen gegenzusteuern.

References

[1] Schulz M, Czihal T, Bätzing-Feigenbaum J, Stillfried D. Zukünftige relative Beanspruchung von Vertragsärzten – Eine Projektion nach Fachgruppen für den Zeitraum 2020 bis 2035. Zentralinstitut für die kassenärztliche Versorgung in Deutschland (Zi). Versorgungsatlas-Bericht Nr. 16/02. Berlin 2016.
[2] Hering R, Schulz M, Czihal T. Zukünftige relative Beanspruchung von Vertragsärzten – Eine Projektion nach Fachgruppen bis 2035. Zentralinstitut für die kassenärztliche Versorgung in Deutschland (Zi). Versorgungsatlas-Bericht Nr. 23/07. Berlin 2023.

Frau Silke Boos

Kassenärztliche Vereinigung Nordrhein, Düsseldorf

Herr Christoph Potempa

Kassenärztliche Vereinigung Nordrhein, Düsseldorf

#Abstract (Vortrag) #ambulante Versorgung #Bedarfsplanung #Sicherstellung #Deskriptive Statistik #Health Geography

Thu

12 Sep

17:15 - 18:15

P15

P15 - neurologische und psychiatrische Epidemiologie II

Room: Posterstele 1 (Location: DHM)

Chair: Annett Salzwedel

Submissions:

Background and Objective: An inverse association between Parkinson’s disease (PD) and incident cancer risk has been concluded by several epidemiological studies. However, only few studies exist, investigating associations of cancer with incident PD risk, reporting inconclusive results. None of those reported bi-directional associations in one prospective study setting.

Methods: Two separate survival analysis were performed within the NeuroEPIC4PD cohort (n=192,980), a substudy of the European Prospective Investigation into Cancer and Nutrition (EPIC), investigating the association of PD with incident cancer and the association of cancer with incident PD. Additionally, a pooled meta-analysis for every study center was conducted. PD cases were identified with the use of a validated three-phase ascertainment method. Hazard ratios (HRs) and corresponding 95% confidence intervals (CIs) were estimated using cause-specific, multivariable-adjusted time-dependent Cox proportional hazards models. The models were adjusted for sex, age at recruitment, study center, smoking status, physical activity, body mass index, education, alcohol, coffee and tea consumption, if applicable.

Results: After a median follow-up time of 17.6 years, 566 prevalent PD and 27,369 incident cancer cases were included within the first survival analysis and 27,408 prevalent cancer and 573 incident PD cases were included within the second survival analysis. Prevalent PD showed a significant (p<0.001) inverse relationship with an estimated and multivariable adjusted HR for incident cancer risk of 0.43 (95% CI 0.31-0.60). Prevalent cancer also demonstrated a significant inverse association (p<0.001) with an estimated HR for PD risk of 0.55 (95% CI 0.40-0.77). The results of the meta-analysis confirmed the statistically significant inverse relationship. Regarding specific cancer diagnoses, only the association of PD with incident breast cancer (n=5,343) was significant (HR 0.26, 95% CI 0.10-0.70). Throughout sensitivity analyses, excluding PD cases within one, five and ten years after cancer diagnosis and vice versa, the significant inverse relationship remained strong.

Conclusions: This study demonstrated a significant and strong inverse relationship between PD and cancer risk, and vice versa. The study was the first to examine both association directions within the same European-wide cohort, whilst also adjusting for a greater number of important covariables over a long observational period.

References

[1] Bloem BR, Okun MS, Klein C. Parkinson's disease. Lancet. 2021;397(10291):2284-303.
[2] Dorsey ER, Sherer T, Okun MS, Bloem BR. The Emerging Evidence of the Parkinson Pandemic. J Parkinsons Dis. 2018;8(s1):S3-S8.
[3] Ascherio A, Schwarzschild MA. The epidemiology of Parkinson's disease: risk factors and prevention. Lancet Neurol. 2016;15(12):1257-72.
[4] Filippou PS, Outeiro TF. Cancer and Parkinson's Disease: Common Targets, Emerging Hopes. Mov Disord. 2021;36(2):340-6.
[5] Leong YQ, Lee SWH, Ng KY. Cancer risk in Parkinson disease: An updated systematic review and meta-analysis. Eur J Neurol. 2021;28(12):4219-37.

Frau Jara Sabin

Division of Cancer Epidemiology, German Cancer Research Center (DKFZ), Heidelberg

#Abstract (Poster) #Parkinson's disease #cancer survivorship #EPIC #Cox regression models

Introduction
Sorting protein-related receptor with A-type repeats (SORLA; LR11) is a receptor involved in intracellular protein sorting that has recently gained attention as a protective factor against Alzheimer’s disease (AD) pathology, as it binds the amyloid precursor protein (APP) and prevents its breakdown into amyloidogenic peptides. Whether SORLA also plays a role in other neurodegenerative diseases, such as postoperative neurocognitive disorders (NCD), is presently unclear. Soluble shedded SORLA fragments in the circulation are believed to reflect levels of the intact receptor expressed in the brain. Here, we measured SORLA concentrations in preoperative plasma and determined associations with postoperative NCD in a sample of older adults who were free of clinical dementia.
Method
Data from 568 participants aged ≥65 years of the Biomarker Development for Postoperative Cognitive Impairment in the Elderly (BioCog) study were used. SORLA was measured in preoperative plasma using a in-house enzyme-linked immunosorbent assay (ELISA). Postoperative delirium (POD) was screened for twice daily between surgery and postoperative day 7/discharge. Postoperative cognitive dysfunction (POCD) was defined from repeat cognitive testing before surgery and at 3 months. Multiple logistic regression analyses associated SORLA concentrations with POD and POCD risk respectively, with adjustment for age, sex and surgery type. Sensitivity analyses stratified by obesity status (obese: body mass index, BMI≥30kg/m2; non-obese: BMI<30kg/m2).
Results
Of the 568 participants, 451 were non-obese (79.4%) and 117 (20.6%) were obese. Across the total analysis sample, 110 (19.4%) developed POD. Of 386 participants who returned for 3-month follow up, 47 (12.3%) had POCD. Across the total sample, SORLA was not associated with POD risk (OR per 100 ng/mL increase 1.03, 95% CI 0.96, 1.12, p=0.40) or with POCD risk (OR 1.03, 95% CI 0.92, 1.15, p=0.62). In the obese subgroup, a trend was observed for an association of higher SORLA and lower POD risk (OR 0.83, 95% CI 0.67, 1.03, p=0.09), whereas in the non-obese subgroup, a trend was observed for a higher SORLA and higher POD risk (OR 1.09, 95% CI 1.00, 1.18, p=0.059), though interaction analysis (SORLA*BMI) was not statistically significant (p=0.08). No other observations were made in the stratified analyses (all p>0.10).
Discussion
In older surgical patients, circulating SORLA levels were not associated with POD or POCD. Our finding does not support the hypothesis that AD-type neuropathology is involved in the pathogenesis of these neuropsychiatric conditions.

Herr Tobias Pischon

Max Delbrück Center for Molecular Medicine (MDC), Berlin

Charité Universitätsmedizin, Berlin

MDC/BIH Biobank, Max-Delbrück Center for Molecular Medicine (MDC), Berlin

#Abstract (Poster) #Kognition #Delir #Demenz #biomarkers of neurodegenerative diseases

Einleitung: Prävention hat bisher das größte Potenzial Demenzerkrankungen zu verhindern oder zu verzögern. Ein wichtiger Bestandteil von Prävention ist zu ermitteln, wer in der Bevölkerung welchen veränderbaren Risikofaktoren ausgesetzt ist. Daher war es das Ziel dieser Studie, eine Screening-Checkliste von Demenzrisikofaktoren für die Verwendung in Hausarztpraxen zu entwickeln und zu erproben.
Methoden: Die Demenzrisikofaktoren-Checkliste wurde erstellt, indem systematische Übersichtsarbeiten und Metaanalysen zu Risikofaktoren von Demenz identifiziert und von zwei unabhängigen, voneinander verblindeten Wissenschaftlern nach Effektgröße und Modifizierbarkeit bewertet wurden. Die Erfahrungen mit der Checkliste in der Hausarztpraxis wurde anhand eines speziell erstellten Fragebogen (Details zur Anwendung, Auswirkung auf die Behandlung und den Behandlungskontext, Verbesserungsbedarf) und dem Nutzungsfreundlichkeitsfragebogen System Usability Scale (SUS) erfasst.
Ergebnisse: n=14 Hausärzte haben die Checkliste in ihrer Praxis erprobt und uns ihre Erfahrungen anhand des Fragebogens geschildert. Die Ergebnisse deuten auf eine gute Akzeptanz durch die Patienten und eine überwiegend einfache und sichere Nutzung durch die Hausärzte hin. 70% der teilnehmenden Hausärzte haben wichtige Informationen über ihre Patienten gewonnen und ihnen Tipps zur Verbesserung der persönlichen Lebensführung gegeben. Etwa zwei Drittel der Hausärzte haben ihre Patienten auf Ratgeber bzw. Broschüren verwiesen. Um jedoch optimal auf die Indikation der Checkliste reagieren zu können, gaben die teilnehmenden Hausärzte an, dass entsprechende Broschüren, Krankenkassenangebote und (therapeutische) Präventionsmaßnahmen fehlen.
Schlussfolgerung: Basierend auf den Ergebnissen sollte die Integration der Checkliste in die Hausarztversorgung als ein bevölkerungsbasierter Präventionsansatz in Zukunft möglich sein. Entsprechend ist das Bereitstellen von verständlichen Broschüren und passenden Angeboten für ein konkretes Demenz-Präventionsprogramm notwendig, damit tatsächlich eine Reduzierung des Demenzrisikos erreicht werden kann. Größere zukünftige Studien sollten dann die Effektgröße eines solchen Programms ermitteln.

Frau Francisca S. Rodriguez

Deutsches Zentrum für Neurodegenerative Erkrankungen (DZNE), Greifswald

#Abstract (Vortrag)

Einleitung: In Deutschland leben circa 1,8 Millionen Menschen mit Demenzen, Tendenz stark steigend. Eine Diagnose erfolgt häufig spät und vorwiegend in Fachzentren [1]. Bei ersten Symptomen sind meist Hausärzt*innen die erste Anlaufstelle, welche auf Hürden wie zeitliche und strukturelle Probleme im Praxisalltag, nicht ausreichende Kenntnisse über ein optimales diagnostisches Vorgehen oder Probleme bei der Terminvereinbarung mit Fachzentren stoßen [2]. Aber auch Patient*innen und Angehörige können hinderliche Faktoren wie Angst vor Stigmatisierung, negativen Auswirkungen auf ihren Alltag und mangelndes Wissen über mögliche Anlaufstellen erleben. Eine erste Literaturrecherche offenbarte eine große Anzahl an Fachartikeln zu diesem Thema, jedoch keine vorliegende systematische Aufarbeitung und Zusammenfassung. Ziel dieses Scoping Reviews ist es daher, den aktuellen Stand der (inter)nationalen Literatur zu hinderlichen und förderlichen Faktoren für eine frühzeitige und weiterführende Demenzdiagnostik aus Sicht von Hausärzt*innen, Patient*innen und Angehörigen zu identifizieren und zusammenzufassen.

Methode: Systematische Literatursuche in den Datenbanken PubMed, Embase, Cinahl und PsychINFO mit entsprechenden keywords und MeSH Terms sowie Einbezug von grauer Literatur wie Kongressbeiträgen und Leitlinien. Eingeschlossen werden alle relevanten Artikel, erschienen zwischen 2014 und 2024, unabhängig ihrer methodischen Qualität. Die Erstellung des Scoping Reviews erfolgt mithilfe des Leitfadens des Johanna-Briggs-Instituts [3], dem PRISMA-ScR [4] und unter Einhaltung der good clinical practice für wissenschaftliches Arbeiten.

Ergebnisse: Da umfassende Literatur zu Demenzen und deren Diagnostik existiert, wird erwartet, dass der Scoping Review die Möglichkeit bietet förderliche und hinderliche Faktoren zu identifizieren, aufzuarbeiten und zu klassifizieren. Sofern möglich wird ein grafisches Mapping der extrahierten Ergebnisse erstellt. Die Betrachtung aus dem Blickwinkel von Hausärzt*innen als Primärversorgende, Patient*innen und Angehörigen könnte dazu beitragen, ein umfassenderes Bild für eine optimale Diagnostik zu erlangen.

Schlussfolgerung/Ausblick: Mittelfristig könnte die systematische Aufarbeitung zu einer verbesserten Herangehensweise in der Diagnostik führen, indem wiederkehrend auftretende Faktoren identifiziert werden und somit das Outcome für Beteiligten positiv beeinflusst werden kann.

References

[1] Georges D, Rakusa E, Holtz AV, Fink A, Doblhammer G. Demenzerkrankungen in Deutschland: Epidemiologie, Trends und Herausforderungen. JHealth Monit [Internet]. 2023 Apr [cited 2024 April 20]. Available from: https://edoc.rki.de/bitstream/handle/176904/11287/JHealthMonit_2023_03_Demenz.pdf?sequence=1
[2] Balsinha C, Iliffe S, Dias S, Freitas A, Grave J, Gonçalves-Pereira, M. What is the present role for general practitioners in dementia care? Experiences of general practitioners, patients and family carers in Portugal. Dementia. 2021;20(6):1988–2006.
[3] Peters MD, Marnie C, Tricco AC, Pollock D, Munn Z, Alexander L, et al. Updated methodological guidance for the conduct of scoping reviews. JBI evidence synthesis. 2020;18(10):2119-2126.
[4] McGowan J, Straus S, Moher D, Langlois EV, O´Brien KK, Horsley T, et al. Reporting scoping reviews-PRISMA ScR extension. Journal of clinical epidemiology. 2020;123:177-179.

Frau Carolin Rosendahl

Universität Witten/Herdecke, Institut für Allgemeinmedizin und Ambulante Gesundheitsversorgung (iamag), Witten

#Abstract (Vortrag) #Demenz #Diagnostik #Scoping Review #Hausärzt*innen #Patient*innen und Angehörige

Objective: Patient-reported outcome measures (PROMs), one of them being psychosocial wellbeing, are gaining in importance in public policy and health care research. Even though many researchers use the term ‘psychosocial wellbeing’, a unified definition is lacking. To progress PROM research, this concept needs to be clarified. Aim of the present systematic review was therefore to establish what the research community means by the term ‘psychosocial wellbeing’ of people with dementia.
Methods: A systematic literature review was conducted in Pubmed, Embase, and Web of science using only the term ‘psychosocial’ and terms related to cognitive health and dementia in the search string. Inclusion and exclusion criteria according to PICO were, (P) people with dementia older than 60+ years (without special groups such as veterans or COVID patients), (I) any intervention or ordinary living situation, (C) any observational or intervention study but no case reports, and (O) a psychosocial outcome that expresses wellbeing. Of n=43,066 initial search hits, n=169 publications passed the title screening. Two blinded reviewers independently conducted the abstracts screening and subsequently the full-text screening. Non-consensus was discussed in team meetings until consensus was reached. A total of n=36 publication were included in the review.
Results: ‘Psychosocial wellbeing’ was explicitly investigated by n=4 publications. Other studies used alternative terminology, n=13 ‘psychosocial outcomes’, n=5 ‘psychosocial needs’, n=4 ‘psychosocial functioning’, ‘n=3’ psychosocial difficulties, n=2 ‘psychosocial problems’, and n=1 ‘psychosocial status’, ‘psychosocial health’, ‘psychosocial symptoms’, ‘psychosocial benefits’, and ‘psychosocial support’, respectively. Authors’ conceptualizations most commonly included emotional wellbeing, such as positive mood and the intensity of mental health symptoms (86%), and social health, such as social interaction and integration (67%). Less frequently, they included measures of general wellbeing/ quality of life (58%), behavioral symptoms (44%), functioning in daily life (28%), and cognitive functioning (25%).
Conclusion: The concept of psychosocial wellbeing as currently used in research predominantly incorporates emotional wellbeing and social health. Future studies investigating psychosocial wellbeing as an important PROM in dementia should operationalize it accordingly, without explicitly excluding the use of other concepts or outcomes.

Frau Francisca S. Rodriguez

Deutsches Zentrum für Neurodegenerative Erkrankungen (DZNE), Greifswald

#Abstract (Vortrag)

Einleitung
Für viele Betroffene von Demenz ist es nur eingeschränkt möglich, am gesellschaftlichen Leben teilzunehmen. Nicht nur die primären demenzspezifischen Symptome, sondern auch die mangelhafte Anpassung von Lebens- und Kulturwelten an Menschen mit Demenz erschweren deren soziale Teilhabe. Neben der Belastung der Menschen mit Demenz sind pflegende Angehörige ihrerseits dem „caregiver burden“ und einem erhöhten Krankheitsrisiko ausgesetzt [1]. Um Museen stärker an die Bedürfnisse von Demenzbetroffenen anzupassen, wurden im Projekt „Erinnerungs_reich – Museen als Medizin für Menschen mit Demenz“ Schulungen für Museumspersonal mit dem Ziel entwickelt, die Teilnehmenden zur Durchführung demenzsensibler Museumsangebote zu befähigen. Dabei standen neben der Einführung in Diagnose, Ursachen und Prophylaxe die bio-psycho-sozialen Folgen der Erkrankung und Möglichkeiten der Anpassung von Museumsangeboten an betroffene Besucher:innen im Zentrum. Übergreifendes Ziel von Erinnerungs_reich ist es, Museen als Lebenswelten für Menschen mit Demenz unter Beachtung deren besonderer Bedürfnisse niedrigschwellig und flächendeckend zugänglich zu machen und dadurch die soziale Teilhabe dieser Zielgruppe zu fördern. Wie zufrieden waren die Teilnehmenden mit den Schulungen? Welche Änderungen wurden vorgenommen, um die Schulungen passfähiger zu gestalten?

Methoden
Die Schulungen wurden in vier verschiedenen Museen (Standorte: Dresden, Freiberg, Görlitz, Leipzig) durchgeführt. Es erfolgte eine formative Evaluation (digitaler oder analoger Fragebogen) durch die Teilnehmenden, d.h. nach jeder Evaluation wurden die Schulungen gemäß den Ergebnissen angepasst. Die Teilnehmenden konnten verschiedene Schulungsaspekte (Kompetenzzuwachs, Beteiligungsmöglichkeiten, Informationsgehalt, Seminargestaltung/Didaktik, Praxisnähe/Relevanz, kollegialer Austausch, Arbeitsatmosphäre, Organisation) auf einer sechsstufigen Likertskala von „sehr zufrieden“ bis „sehr unzufrieden“ bewerten sowie Freitextantworten abgeben.

Ergebnisse
Insgesamt nahmen 51 Mitarbeitende aus 31 verschiedenen Museen und kulturellen Einrichtungen teil. Davon waren 74,5% weiblich und alle zwischen 22 und 71 Jahren alt (M = 41,13 Jahre). Die Mehrheit gab als Beruf Museumspädagog:in (48,9%) oder Museumsmitarbeiter:in (25,5%) an. Der Großteil kam aus dem groß- oder mittelstädtischen Raum (46%), gefolgt von Kleinstädten (28%) und dem Land (5%).
Die Schulungen wurden in allen Bewertungsaspekten mit großer Mehrheit positiv beurteilt (Bewertungsoptionen „sehr zufrieden“, „zufrieden“ oder „eher zufrieden“). Die fachlichen Aspekte Kompetenzzuwachs und Informationsgehalt wurden am besten bewertet (je 74% „sehr zufrieden“). Den größten Verbesserungsbedarf sahen die Teilnehmenden im kollegialen Austausch (49% „sehr zufrieden“, 32% „zufrieden“, 6% „eher zufrieden“, 2% „eher unzufrieden“). Zudem wurde der Wunsch nach einer Erhöhung des Praxisanteils deutlich. Im Sinne einer formativen Evaluation wurden sowohl die Möglichkeiten zum kollegialen Austausch als auch interaktive und praktische Anteile für die darauffolgenden drei Schulungen angepasst. In den Schulungen 2-4 zeigte sich eine verbesserte Bewertung des kollegialen Austauschs (im Mittel von „zufrieden“ auf „sehr zufrieden“). Zudem wurde der Wunsch nach einer Erhöhung des Praxisanteils nach der Anpassung nur noch einmal geäußert, einzelne Teilnehmende hoben den Praxisanteil sogar explizit positiv hervor.

Schlussfolgerungen
Die Schulungen wurden von den Teilnehmenden positiv angenommen und bieten einen Ansatz, Museumspersonal für die speziellen Bedürfnisse von Menschen mit Demenz und deren Angehörigen zu sensibilisieren und zur Durchführung demenzangepasster Museumsangebote zu befähigen. Das Schulungskonzept ist durch die formative Evaluation und den interaktiven und praxisnahen Ansatz angepasst und überregional auf andere Kultureinrichtungen übertragbar.

References

[1] Brodaty H, Green A, Koschera A.
Meta-analysis of psychosocial interventions for caregivers of people with
dementia. Journal of the American Geriatrics Society 2003; 51(5): 657–64. [https://doi.org/10.1034/j.1600-0579.2003.00210.x]

Frau Annika Rettich

Technische Universität Dresden Medizinische Fakultät Carl Gustav Carus Dresden Bereich Allgemeinmedizin, Dresden

#Abstract (Vortrag) #Demenz #berufsgruppenübergreifende Fort- und Weiterbildungen #Caregivers #Teilhabe #pflegende Angehörige

Hintergrund: Die Wichtigkeit einer kontinuierlichen Mental Health Surveillance (MHS) wurde durch die COVID-19 Pandemie und nachfolgende Krisen unterstrichen. Am Robert-Koch-Institut (RKI) wird seit 2019 eine nationale MHS durchgeführt, welche auf einer bevölkerungsrepräsentativen Telefonbefragung basiert. In der digitalen Kohorte DigiHero wurde psychische Gesundheit bisher vor allem im Rahmen von Krisen (COVID-19 Pandemie und Ukraine-Krieg) erhoben, die Erhebung soll nun verstetigt werden. In Vorbereitung darauf stellt sich die Frage, ob die Indikatoren für psychische Gesundheit in einer digitalen Kohorte mit niedriger Response vergleichbar sind mit einer bevölkerungsrepräsentativen MHS.
Methoden: In DigiHero wurden Teilnehmende im September 2021, März 2021, September 2022 und November 2023 zu Ihrer psychischen Gesundheit befragt. In der MHS des RKI liegen Indikatoren der psychischen Gesundheit von Juni 2019 bis November 2023 in Form von Drei-Monats-Schätzern vor. Als Vergleichswert mit den DigiHero Daten wird jeweils der RKI MHS Drei-Monats-Schätzer des Monats verwendet, der dem Startzeitpunkt der entsprechenden DigiHero-Befragung vorangeht, sodass die DigiHero Befragung in Mitte des Intervalls liegt. In beiden Studien wurden die depressive Symptomatik (PHQ-2) und Angstsymptome (GAD-2) mit jeweils zwei Items, welche zu einem Summenscore von 0 bis 6 aufsummiert werden können, erfasst. Die arithmetischen Mittelwerte (M) der Summenscores und deren 95% Konfidenzintervalle (KI) wurden miteinander verglichen. Um für mögliche Unterschiede in der Alters- und Geschlechtszusammensetzung zu adjustieren, wurden die Schätzer der DigiHero Studie mit Referenz zur Deutschen Gesamtbevölkerung 2021 gewichtet (Geschlecht x Alter 18-29, 30-39, 40-49, 50-59, 60-69, 70-79 und 80+ Jahre).
Ergebnisse: Insgesamt zeigen sich zwischen den beiden Populationen größere Unterschiede in der Angst- als in der depressiven Symptomatik. Die berichtete Angstsymptomatik in der DigiHero Kohorte ist zu allen Zeitpunkten etwas höher, als die der MHS des RKI. Die depressive Symptomatik liegt in der DigiHero Kohorte leicht unter der des MHS des RKI, außer zum 3. Erhebungszeitpunkt (MDigiero: 1.48, 95%-KI: 1.45; 1.50 vs. MRKI: 1.28, 95%-KI: 1.21; 1.34), welcher in DigiHero eine Woche nach Ausbruch des Ukrainekrieges stattfand. Zu diesem Zeitpunkt ist auch der Unterschied in der Angstsymptomatik zwischen den beiden Populationen am höchsten (MDigiHero: 2.06, 95%-KI: 1.08; 1.15 vs. MRKI: 0.95, 95%-KI: 0.75; 0.91).
Schlussfolgerung: Unterschiede in der psychischen Gesundheit in DigiHero und dem MHS des RKI scheinen vor allem vom Befragungszeitraum abhängig zu sein. Im weiteren Verlauf ist ein Vergleich der individuellen DigiHero Daten mit Individualdaten aus dem MHS des RKI geplant. Dabei können auch weitere potentielle Einflussgrößen (z. B. Bundesland und Bildung) berücksichtigt werden. Dies soll mehr Aufschluss darüber geben, ob die beobachteten Unterschiede in der psychischen Gesundheit auf Unterschiede in der Stichprobenzusammensetzung oder das Studiendesign zurückzuführen sind.

Frau Janka Massag

Martin-Luther-Universität Halle-Wittenberg, Halle (Saale)

#Abstract (Vortrag) #DigiHero #Mental Health Surveillance #Depression #Angstsymptome

Einleitung
Mehr als 240.000 Menschen leben in Deutschland mit Multipler Sklerose (MS), einer chronisch-entzündlichen Autoimmunerkrankung des zentralen Nervensystems, die in Schüben verlaufen kann [1]. Aufgrund heterogener, in der Regel degenerativer, Verläufe ist die individuell zu erwartende Beeinträchtigung kaum vorhersehbar. Ein verbessertes Verständnis der krankheitsbedingten Beeinträchtigung kann zur Optimierung der Gesundheitsversorgung beitragen.

Methoden
Im Innovationsfonds-geförderten Projekt MS-PoV wurde 2021 eine Online-Befragung unter allen bei der AOK Niedersachsen (AOKN) versicherten, volljährigen Menschen mit MS (PwMS, n=6.928) durchgeführt. Die Befragungsdaten wurden mit den AOKN-Routinedaten verknüpft. Die krankheitsbedingte Beeinträchtigung wurde mit der „Multiple Sclerosis Impact Scale“ (MSIS-29) [2] erhoben. Die Skala wurde in den Domänen physische (20 Items, erzielbare Summenwerte 20 bis 100) und psychische (9 Items, erzielbare Summenwerte 9 bis 45) Beeinträchtigung, jeweils skaliert von 0 (keine) bis 100 (schwere Beeinträchtigung) Prozent [3], ausgewertet. Es wurden Subgruppenanalysen durchgeführt (z.B. Alter, Verlaufsform, Krankheitsdauer). Statistische Signifikanz (p<0,05) wurde mittels Mann-Whitney-U bzw. Kruskal-Wallis-Test ermittelt.

Ergebnisse
Von 1.935 Teilnehmenden, kann für 1.693 PwMS die physische (Mittelwert in Prozent (MW) 33,65, Standardabweichung (SD) 25,92) und für 1.742 die psychische (MW 37,91, SD 25,32) Domäne ausgewertet werden. Nach Geschlecht und Region werden in vorläufigen Analysen keine statistisch signifikanten Unterschiede ermittelt. Mit zunehmendem Alter (18-35, 36-50, 51-65, ≥66 Jahre), bei nicht schubförmiger vs. schubförmiger oder unbekannter Verlaufsform und ohne vs. mit immunmodulatorischer Behandlung werden statistisch signifikant höhere Beeinträchtigungswerte angegeben. In der physischen Domäne ist ein deutlicher Anstieg der Beeinträchtigungswerte bei PwMS mit längerer Krankheitsdauer feststellbar (bis 5 Jahre: MW 25,51, SD 23,03; 6 bis 10 Jahre: MW 30,43, SD 23,94; 10 bis 15 Jahre: MW 32,54, SD 24,07; 16 bis 25 Jahre: MW 36,73, SD 26,81; mehr als 25 Jahre: MW 47,86, SD 27,57; unbekannt: MW 38,53, SD 25,12; p<0,001). In der psychischen Domäne werden bei kürzerer Krankheitsdauer bereits hohe Mittelwerte und ein Anstieg der Beeinträchtigung erst bei PwMS mit langer Krankheitsdauer gefunden (bis 5 Jahre: MW 36,90, SD 25,60; 6 bis 10 Jahre: MW 37,15, SD 25,33; 10 bis 15 Jahre: MW 38,80, SD 25,07; 16 bis 25 Jahre: MW 36,43, SD 25,18; mehr als 25 Jahre: MW 42,58, SD 25,33; unbekannt: MW 36,81, SD 20,44; p=0,036).

Schlussfolgerung
Eine Zunahme der physischen und psychischen Beeinträchtigung bei höherem Alter war zu erwarten, ebenso höhere Beeinträchtigungswerte bei PwMS ohne immunmodulatorische Behandlung und mit nicht schubförmigem Verlauf. Meistens beginnt die MS mit einem schubförmigen Verlauf, der bei Fortschreiten der Erkrankung häufig in eine nicht schubförmige Verlaufsform übergeht. Für nicht schubförmige Verlaufsformen sind nur begrenzt immunmodulatorische Therapien verfügbar. Bei PwMS in frühen Krankheitsstadien sind bereits hohe Werte psychischer Beeinträchtigung feststellbar. Die mittleren Beeinträchtigungswerte nehmen im Krankheitsverlauf in der psychischen Domäne weniger stark zu als in der physischen. Auch der deutliche Anstieg der Beeinträchtigung nach mehr als 25 Jahren fällt in der psychischen (vs. physischen) Domäne geringer aus. Da aber in frühen Krankheitsstadien bereits höhere Werte psychischer Beeinträchtigung feststellbar sind, sollte der Frage nachgegangen werden, ob sich die Art der psychischen Beeinträchtigung im Krankheitsverlauf (z.B. auch altersbedingt) wandelt.

References

[1] Holstiege J, Akmatov MK, Klimke K, Dammertz L, Kohring C, Marx C, et al. Trends in administrative prevalence of multiple sclerosis and utilization patterns of disease modifying drugs in Germany. Mult Scler Relat Disord. 2022;59:103534.
[2] Hobart J, Lamping D, Fitzpatrick R, Riazi A, Thompson A. The Multiple Sclerosis Impact Scale (MSIS-29): a new patient-based outcome measure. Brain. 2001;124:962-73.
[3] Jones KH, Ford DV, Jones PA, John A, Middleton RM, Lockhart-Jones H, et al. The Physical and Psychological Impact of Multiple Sclerosis Using the MSIS-29 via the Web Portal of the UK MS Register. PLoS One. 2013;8(1):e55422.

Frau Lara Marleen Fricke

Institut für Epidemiologie, Sozialmedizin und Gesundheitssystemforschung, Medizinische Hochschule Hannover, Hannover

Center for Health Economics Research Hannover (CHERH), Hannover

#Abstract (Vortrag)

Thu

12 Sep

17:15 - 18:15

S23

S23 - Das Stigma psychischer Erkrankungen. Medizinsoziologische Bedeutung, aktuelle Befunde und Interventionen

Room: Großer Saal (Location: 2. OG, Number of seats: 546)

Chairs: Silvia Krumm, Thorsten Lunau, Stefanie Sperlich and Kerstin Hofreuter--Gätgens

Submission:

Titel: Das Stigma psychischer Erkrankungen. Soziologische Bedeutung, aktuelle Befunde und Interventionen
Symposium Vorsitz: Silvia Krumm (silvia.krumm@uni-ulm.de); Thorsten Lunau (lunau@iso-institut.de); Stefanie Sperlich (Sperlich.Stefanie@mh-hannover.de); Kerstin Hofreuther-Gaetgens (Dr.Kerstin.Hofreuter-Gaetgens@tk.de)

Einladende Organisation: DGMS, AG Psychosoziale Gesundheit & AG Medizinsoziologische Theorien
(Silvia Krumm, Thorsten Lunau, Stefanie Sperlich, Kerstin Hofreuter-Gätgens)

Symposium-Vortragende
Prof. Dr. Silvia Krumm, silvia.krumm@uni-ulm.de; Universität Ulm, Klinik für Psychiatrie und Psychotherapie II, am Bezirkskrankenhaus Günzburg
Prof. Dr. Olaf von dem Knesebeck, o.knesebeck@uke.de; Universitätsklinikum Hamburg-Eppendorf (UKE), Institut für Medizinische Soziologie
Jun.-Prof. Nathalie Oexle nathalie.oexle@uni-ulm.de; Universität Ulm, Klinik für Psychiatrie und Psychotherapie II, am Bezirkskrankenhaus Günzburg

Inhalt
Das Stigma psychischer Erkrankungen ist ein weit verbreitetes soziales Phänomen, das mit schwerwiegenden Folgen für die betroffenen Personen einhergehen kann. Stigma wird auch als „zweite Krankheit“ bezeichnet, da es sich über Prozesse der Selbststigmatisierung und in Folge des sozialen Rückzugs negativ auf die Hilfesuche und damit den Krankheitsverlauf auswirken kann – und damit über die eigentliche Krankheit hinaus die Lebensqualität wie auch die soziale Teilhabe beeinträchtigt. Aus soziologischer Sicht lieferte das von Goffman vorgelegte Stigmakonzept eine Antwort auf die Frage, wie soziale Ordnung über soziale Interaktionen situativ hergestellt wird. Sein 1963 in den USA publiziertes Buch „Stigma. Notes on the Management of Spoiled Identity“ zählt zu den Klassikern in der Soziologie.
Wir möchten uns im Rahmen des Symposiums mit den soziologischen Implikationen wie auch der praktischen Relevanz von Stigma im Kontext psychischer Erkrankungen beschäftigen. Die Vorträge behandeln Ursachen, Mechanismen, Auswirkungen sowie Formen von Stigma, aber auch aktuelle Interventionen zum Abbau von Stigma. Das Symposium startet mit einer kurzen thematischen Einführung zur Relevanz von Stigma insbesondere im Bereich psychischer Erkrankungen.
Olaf v.d. Knesebeck wird in seinem Vortrag auf das Stigmakonzept eingehen, ausgewählte Befunde zum Ausmaß und zu den Auswirkungen des Stigmas bei psychischen Erkrankungen präsentieren und Bezüge zur Medizinischen Soziologie herstellen. Nathalie Oexle wird in ihrem Vortrag die theoretischen Grundlagen der verschiedenen Ansätze zum Abbau von öffentlichem Stigma und Selbststigma unter Berücksichtigung unterschiedlicher Krankheitsbilder vorstellen und dabei exemplarisch auf aktuelle Interventionen eingehen.
Ein zentrales Anliegen des Symposiums ist es, über die Stigmatisierung im engeren Kontext von psychischer Gesundheit hinaus mit den Symposiumsteilnehmenden darüber zu diskutieren, welche Berührungspunkte oder Erfahrungen sie in ihren spezifischen Forschungs- oder Arbeitsfeldern mit Stigmatisierungsphänomenen haben und wie dies in Studien berücksichtigt wird.

Die Beiträge im Einzelnen:

Silvia Krumm: Thematische Einführung
Olaf v.d. Knesebeck: Stigma psychischer Erkrankungen - Forschungsstand und Bedeutung für die Medizinische Soziologie
Nathalie Oexle: Strategien zum Abbau der Stigmatisierung psychischer Erkrankungen

Frau Prof. Dr. Silvia Krumm

Universität Ulm, Klinik für Psychiatrie und Psychotherapie II, Bezirkskrankenhaus Günzburg, Lindenallee 289312 Günzburg, Günzburg

Herr Dr. Thorsten Lunau

Institut für Sozialforschung und Sozialwirtschaft, Saarbrücken

Frau PD Dr. Stefanie Sperlich

Frau Dr. Kerstin Hofreuter--Gätgens

TK Hamburg, Hamburg

Herr Prof. Dr. Olaf von dem Knesebeck

Institut für Medizinische Soziologie, Universitätsklinikum Hamburg-Eppendorf UKE, Hamburg

Frau Nathalie Oexle

Universität Ulm & BKH Günzburg, Ulm

#Symposium (Teilkonferenz DGSMP, DGEPI, DGMS, DGPH) #Psychische Erkrankungen #Stigmatisierung #Interventionen

Thu

12 Sep

17:15 - 18:15

S35

S35 - Wissenschaftliche Verwendung von Daten privater Krankenversicherungen in Versorgungs-(epidemiologischen) Studien – Lohnt sich der Aufwand?

Room: SR 5 (Location: 1. OG, Number of seats: 50)

Chair: Holger Gothe

Submission:

Symposium-Vorsitz

Prof. Dr. Holger Gothe

Einladende Organisation

Special Interest Group ‚PKV-Daten‘ der Arbeitsgruppe Erhebung und Nutzung von Sekundärdaten (AGENS) der DGSMP und der DGEpi

Symposium-Vortragende

Prof. Dr. Holger Gothe
Ludwig Goldhahn
Katharina Achstetter

Inhalt (inkl. Titel der Einzelbeiträge mit vortragender Person und Co-Autor:innen)

Im Gegensatz zu Daten der gesetzlichen Krankenversicherung (GKV) werden die Abrechnungsdaten der privaten Krankenversicherung (PKV) bisher nur selten in versorgungs-(epidemiologischen) und gesundheitsökonomischen Studien berücksichtigt.
Wenige laufende und bereits abgeschlossene Studien zeigen jedoch erste Möglichkeiten der wissenschaftlichen Nutzung von PKV-Daten auf. Gleichwohl existiert noch keine systematische Darstellung, die auf die Besonderheiten der Daten eingeht. Insbesondere eine Erörterung der Ursachen der versicherungssystembedingten Eigenheiten – im Vergleich zu GKV-Daten – sowie eine Übersicht zu konkreten prozess-technischen Wegen der Datenentstehung fehlten bislang. Angesichts des immer wieder in der wissenschaftlichen Community vernehmbaren Wunsches, dass auch PKV-Daten als Sekundärdaten nutzbar werden sollen, steht die Frage im Raum, ob sich der Aufwand für die Erschließung dieser Daten lohnt.
Die Special Interest Group ‚PKV-Daten‘ (SIG-PKV-Daten) der Arbeitsgruppe „Erhebung und Nutzung von Sekundärdaten (AGENS)“ hat in den vergangenen zwei Jahren an diesen Punkten mit dem Ziel gearbeitet, Forschenden in Form einer Artikelreihe im AGENS-Supplement von „Das Gesundheitswesen“ Erfahrungswissen zu Verfügung zu stellen. Um typische Problemstellungen zu verdeutlichen, werden im Rahmen des Symposiums aus zunächst zwei Projekten, die PKV-Daten nutzen, Erfahrungen berichtet.

Projekt IPHA (Katharina Achstetter, Julia Köppen, Philipp Hengel)
Das Projekt IPHA („Integrating the Population Perspective in Health System Performance Assessment“) des Gesundheitsökonomischen Zentrums an der Technischen Universität Berlin hat in Kooperation mit der Debeka Krankenversicherung die Leistungsfähigkeit des deutschen Gesundheitssystems aus Versichertenperspektive untersucht. In diesem Rahmen wurden Abrechnungsdaten aus dem Jahr 2018 von 3.109 PKV-Vollversicherten mit Befragungsdaten verknüpft und ausgewertet. Dabei zeigten sich zahlreiche Herausforderungen in der wissenschaftlichen Nutzung der PKV-Abrechnungsdaten, beispielsweise der Umgang mit Mehrfachverordnungen von Arzneimitteln oder mit fehlenden Informationen aufgrund der Nicht-Einreichung von Rechnungen.

NAKO Gesundheitsstudie (Ludwig Goldhahn, Christoph Stallmann)
In der NAKO Gesundheitsstudie, der mit n=205.000 Teilnehmer:innen bislang größten deutschen Kohortenstudie, werden seit 2013 Einwilligungen zur Erschließung von Daten der GKV und PKV eingeholt. Hierbei werden aktuell Daten von 6 großen PKV-Unternehmen und mehr als 50 Krankenkassen so aufbereitet, dass diese schlussendlich in einem einheitlichen Datensatz münden. Die hierfür notwendige Harmonisierung und Kuration der Daten erweisen sich als zentrale Herausforderung. Grund hierfür sind die teilweise erheblichen Unterschiede zwischen den Tabellen der einzelnen Datenhalter sowie Leistungssektoren hinsichtlich des Vorhandenseins und der Form von Informationen.

Special Interest Group ‚PKV-Daten‘ der AGENS (Holger Gothe, Katharina Achstetter, Julia Köppen, Philipp Hengel, Ludwig Goldhahn, Christoph Stallmann, Christian Jacke, Julia Schaarschmidt, Mario Kortmann, Philipp Ramm)
Aufbauend auf den Erfahrungsberichten aus diesen beiden Projekten wird ein Überblick über die bisher erarbeiteten Inhalte der ‚SIG PKV-Daten‘ gegeben. Hierbei werden die Inhalte der ersten drei Artikel des AGENS-Supplement mit Schwerpunkt ambulante Versorgung und Arzneimittel vorgestellt. Die Artikel greifen thematisch ineinander und beginnen mit den Unterschieden in den Versicherungssystemen der GKV und PKV. Es folgt eine prozessorientierte Beschreibung der Datenentstehung von der Leistungsinanspruchnahme bis zur Datenspeicherung bei PKV-Unternehmen. Abschließend wird über die Besonderheiten der Daten aus der Forschungspraxis berichtet. Hierzu zählen insbesondere verfügbare Dateninhalte, Datenaufbereitung und Qualitätssicherung. Zudem werden datenbezogene Aspekte der Studienplanung und des Datenschutzes benannt.

Anhand der Berichte werden in der Diskussion mit den Teilnehmer:innen die Inhalte reflektiert und mögliche Ansatzpunkte zur Weiterentwicklung der PKV-Daten-bezogenen Forschung werden aufgezeigt, um so den Ausbau des verfügbaren Wissen zu PKV-Daten zu fördern.

Frau Katharina Achstetter

Fachgebiet Management im Gesundheitswesen, Gesundheitsökonomisches Zentrum Berlin, Technische Universität Berlin, Berlin, Berlin

Herr Ludwig Goldhahn

Institut für Sozialmedizin und Gesundheitssystemforschung (ISMG), Medizinische Fakultät, Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg, Magdeburg

Herr Prof. Dr. med. Holger Gothe Dipl.-Kommunikationswirt

Lehrstuhl Gesundheitswissenschaften / Public Health, TU Dresden, Dresden

#Symposium (Teilkonferenz DGSMP, DGEPI, DGMS, DGPH) #Routinedaten #PKV-Abrechnungsdaten #Sekundärdatenanalyse

Thu

12 Sep

17:15 - 18:15

S36

S36 - Positive Health – Ein dialogischer Ansatz zur Gesundheitsförderung (nicht nur) in der Hausarztpraxis.

Room: Heimkabine (R-H-S) (Location: Rudolf-Harbig-Stadion, EG, Number of seats: 30)

Chairs: Ottomar Bahrs, Alexandra Piotrowski and Margit Christiansen

Submission:

Symposium-Vorsitz

Ottomar Bahrs - Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf, Medizinische Fakultät, Institut für Allgemeinmedizin (ifam), Düsseldorf, Deutschland; Dachverband Salutogenese e.V., Göttingen, Deutschland
Alexandra Piotrowski - Universität Witten/Herdecke, Lehrstuhl für Allgemeinmedizin II und Patientenorientierung in der Primärversorgung, Institut für Allgemeinmedizin und Ambulante Gesundheitsversorgung (iamag), Witten, Deutschland
Margit Christiansen – Hochschule Fulda, Professur mit dem Schwerpunkt Management im Gesundheitswesen mit dem Schwerpunkt Personal, Fachbereich Gesundheitswissenschaften, Fulda, Deutschland

Symposium-Vortragende

Ottomar Bahrs - Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf, Medizinische Fakultät, Institut für Allgemeinmedizin (ifam), Düsseldorf, Deutschland; Dachverband Salutogenese e.V., Göttingen, Deutschland
Alexandra Piotrowski - Universität Witten/Herdecke, Lehrstuhl für Allgemeinmedizin II und Patientenorientierung in der Primärversorgung, Institut für Allgemeinmedizin und Ambulante Gesundheitsversorgung (iamag), Witten, Deutschland
Dennis Präscher – Hochschule Fulda, Stud. MSc Interprofessionelles Management in der Gesundheitsversorgung,,Fachbereich Gesundheitswisenschaften, Fulda, Deutschland
Margit Christiansen – Hochschule Fulda, Professur mit dem Schwerpunkt Management im Gesundheitswesen mit dem Schwerpunkt Personal, Fachbereich Gesundheitswissenschaften, Fulda, Deutschland

Inhalt (inkl. Titel der Einzelbeiträge mit vortragender Person und Co-Autor:innen)

Hintergrund: In der Alltagspraxis fokussieren sich Patient:innen und Ärzt:innen häufig auf Krankheitsbeschwerden und funktionelle Einschränkungen, die es zu beseitigen gilt. Der Ansatz der Salutogenese geht davon aus, dass Menschen selten nur gesund oder nur krank sind und dass es vor allem bei chronischer Krankheit lohnend ist, Ressourcen und gesundheitsförderndes Eigenmanagement von Patient:innen zu stärken. Zentrale Voraussetzung dafür ist es, die Selbsteinschätzung der Patient:innen wahr- und ernst zu nehmen.
Niederländische Forschende vom Institute for Positive Health haben mit Patient:innen und Behandler:innen 6 positiv definierte Gesundheitsdimensionen herausgearbeitet und in einem Gesprächstool für die ärztliche Konsultation zusammengeführt. In den Niederlanden wird das Konzept Positive Health im primärärztlichen Bereich breit und erfolgreich praktiziert. Erste Forschungsergebnisse zeigen, dass Positive Health ein ressourcensparendes und maßgeschneidertes Vorgehen darstellt, das Zufriedenheit und Wohlbefinden aller Beteiligten fördert.

Ablauf: In Teil 1 des Symposiums geben Schwerpunktvorträge Einblicke in konzeptionelle Grundlagen, die Anwendung sowie Forschung zu Positive Health in Deutschland. Folgende Schwerpunktthemen sind vorgesehen:

Eine Einführung in die Leitgedanken von Salutogenese und die Anwendung des Positive Health - Beratungskonzepts (Ottomar Bahrs)
Umsetzungserfahrungen aus einem Forschungsprojekt im hausärztlichen Setting (Alexandra Piotrowski)
Forschungsergebnisse zu den Erfahrungen und Erwartungen im interprofessionellen Arbeitskontext (Margit Christiansen und Dennis Präscher)

In Teil 2 besteht Raum für Rückfragen und Diskussion sowie einem moderierten Erfahrungsaustausch von Wissenschaftler:innen und ggfs. Ärzt:innen und Angehörigen anderer Berufsgruppen zu Implementierung, Anwendung und Evaluation von Positive Health in der Hausarztpraxis.

Zielgruppe: Forschende, ärztliche Tätige, weitere an personenzentrierter Versorgung Interessierte
Ziele: Vernetzung von Wissenschaftler:innen mit Interesse an „Positive Health“ und Gesundheitsförderung in der Hausarztpraxis; Kennenlernen des Beratungskonzepts; Austausch über Erfahrungen zu Implementierung, Anwendung und wissenschaftlicher Evaluation.

Kurzvorstellung der Vortragenden:
Dr. Ottomar Bahrs ist Medizinsoziologe, Sprecher des Dachverbands Salutogenese, freier Mitarbeiter des Instituts für Allgemeinmedizin der Universität Düsseldorf und Lehrbeauftragter für Salutogenese an der Hochschule Fulda.
Alexandra Piotrowski ist Wissenschaftliche Mitarbeiterin für Allgemeinmedizin II und Patientenorientierung in der Primärversorgung am Institut für Allgemeinmedizin und Ambulante Gesundheitsversorgung (iamag) der Universität Witten/Herdecke
Prof. Dr. Margit Christiansen ist Professorin für Management im Gesundheitswesen mit dem Schwerpunkt Personal am Fachbereich Gesundheitswissenschaften an der Hochschule Fulda.
Dennis Präscher ist Gesundheitsökonom, Student des Masterstudiengangs "Interprofessionelles Management in der Gesundheitsversorgung" an der Hochschule Fulda.

References

[1] Huber M, Knottnerus JA, Green L, et al. How should we define health? BMJ 2011;343:d4163.
[2] Huber M, van Vliet M, Giezenberg M, et al. Towards a ‘patient-centred’ operationalisation of the new dynamic concept of health: a mixed methods study. BMJ Open 2016;5:e010091. DOI: 10.1136/bmjopen-2015-010091
[3] Huber M, Jung HP & van den Brekel-Dijkstra K (2024). Handbuch Positive Gesundheit in der Hausarztpraxis: Gemeinsam an einer sinnvollen Versorgung arbeiten. Springer-Verlag.
[4] Lemmen CH, Yaron G, Gifford R, & Spreeuwenberg MD (2021). Positive Health and the happy professional: a qualitative case study. BMC family practice, 22, 1-12.

Herr Dennis Präscher

Hochschule Fulda, Stud. MSc Interprofessionelles Management in der Gesundheitsversorgung, Fachbereich Gesundheitswisenschaften, Fulda

Frau Prof. Dr. Margit Christiansen

Hochschule Fulda, Professur mit dem Schwerpunkt Management im Gesundheitswesen mit dem Schwerpunkt Personal, Fachbereich Gesundheitswissenschaften, Fulda

#Symposium (Teilkonferenz DGSMP, DGEPI, DGMS, DGPH) #Positive Health #Salutogenese #Gesundheitsförderung

Thu

12 Sep

17:15 - 18:15

AG Treffen

DGEpi AG 05 Ernährungsepi

Room: Marta-Fraenkel-Saal (Location: EG, Number of seats: 200)

Thu

12 Sep

18:30 - 19:30

Get-Together

Room: Foyer (Location: Foyer / Eingangshalle, Number of seats: 200)

Thu

12 Sep

19:30 - 20:30

Salomon-Neumann

Verleihung Salomon-Neumann Medaille (an David Klemperer)

Die Deutsche Gesellschaft für Sozialmedizin und Prävention verleiht seit 1986 die Salomon-Neumann-Medaille für besondere Verdienste um die Präventiv- und Sozialmedizin. Salomon Neumann (1819-1908) war einer der bedeutendsten Vertreter der Sozialmedizin, dessen Satz „Medicin ist eine Sociale Wissenschaft“ auf der Medaille eingeprägt ist. Dieses Jahr wird der Preis an Prof. Dr. med. David Klemperer verliehen.

Prof. Dr. med. David Klemperer (geboren 1953 in Berlin) ist Internist und Facharzt für Öffentliches Gesundheitswesen mit den Zusatzbezeichnungen Sozialmedizin und Umweltmedizin. Die DGSMP ehrt ihn 2024 mit der Salomon-Neumann-Medaille für seine herausragenden Verdienste um eine evidenzbasierte, stets am Patient:innenwohl orientierte sozialmedizinische und Public Health-bezogene Forschung und Praxis. Prof. Klemperer hat in Deutschland die Ansätze der evidenzbasierten Medizin (EbM), Sozialmedizin und Public Health „zusammengebracht“.

Über viele Jahrzehnte engagierte er sich als Professor für Sozialmedizin und Public Health für die Lehre und wirkt bis heute weiter als Hochschullehrer; er vertrat viele Jahre die Sozialmedizin im Institut für medizinische und pharmazeutische Prüfungsfragen (IMPP).

David Klemperer, einer der ersten EbM-Vertreter in Deutschland, war mehrere Jahre Vorsitzender des Netzwerks Evidenzbasierte Medizin und später Vorstandsmitglied der DGSMP. Sein Lehrbuch „Sozialmedizin – Public Health – Gesundheitswissenschaften“ liegt inzwischen in der 4. Auflage vor. Mit diesem Standardwerk zu Sozialmedizin, Prävention und Public Health brachte und bringt David Klemperer Jahr für Jahr Medizinstudierenden, Public Health-Studierenden und Studierenden in weiteren Gesundheits- und Sozialberufen das Leitthema Salomon Neumanns nahe: „Medizin ist ein soziale Wissenschaft“.

Room: Marta-Fraenkel-Saal (Location: EG, Number of seats: 200)

Chairs: Andreas Seidler and Bernt-Peter Robra

Fri

13 Sep

07:30 - 08:00

Begrüßungskaffee

Fri

13 Sep

08:00 - 09:30

V57

V57 - Vernachlässigte soziale Determinanten II

Room: SR 8 (Location: 1. OG, Number of seats: 30)

Chair: Florian Herbolsheimer

Submissions:

Einleitung: Wie mehrere wissenschaftliche Studien mittlerweile belegen, kann sich eine gute soziale Integration positiv auf Demenzsymptome auswirken. Jedoch gibt es bis heute nur sehr wenig Informationen zu sozialen Kontakten und Interaktionen bei Demenz. Ziel dieses Projekts war es, Charakteristika der sozialen Situation von Menschen mit Demenz, begünstigende Faktoren und Barrieren sowie deren Relevanz für das Wohlbefinden zu ermitteln.
Methoden: 497 Personen (86% weiblich, ø 53 Jahre alt), die aktiv in die Demenzversorgung eingebunden sind, nahmen entweder online, auf einem Fragebogen oder im Rahmen eines Interviews an unserer Umfrage teil. Davon waren 3% Personen mit Demenz, 33% pflegende Angehörige, 15% berufliche Pflegekräfte, 16% Demenzberater/-in und 33% hatte eine andere Rolle in der Demenzversorgung. W
Ergebnisse: Wie die Mehrzahl der Teilnehmenden (72%) bestätigte, werden soziale Interaktionen hauptsächlich von den sozialen Kontakten von Menschen mit Demenz initiiert. Partner/-innen als die wichtigsten sozialen Kontakte für den Krankheitsverlauf, d.h. für das Reduzieren von Ängsten, das Unterstützen im Alltag und die Verbesserung des allgemeinen Wohlbefindens gesehen. Hinsichtlich der begünstigenden Faktoren gab die Mehrheit der Teilnehmenden (89%) an, dass Familienangehörige für das Durchführen sozialer Aktivitäten die wichtigste Rolle einnehmen. Des Weiteren stimmten alle Befragten darin überein (100%), dass für den Erhalt von sozialen Beziehungen persönliche Treffen unerlässlich sind. Bezüglich der Barrieren waren die meisten Teilnehmenden (84%) der Ansicht, dass sich das soziale Netzwerk von Menschen mit Demenz verkleinere, weil die sozialen Kontakte mit den Symptomen der Demenz überfordert sind. Außerdem gab mehr als jeder Zweite der Befragten (52%) an, das Stigma Menschen mit Demenz davon abhalte, sozial aktiv zu sein.
Schlussfolgerung: Die Ergebnisse zeigen zum einen, dass Partner/-innen und Angehörige eine besondere Rolle bei der Initiierung von sozialen Erlebnissen spielen und somit das daraus resultierende Wohlbefinden beeinflussen. Zum andere scheint ein mangelndes Verständnis für Demenzsymptome in der Gesellschaft ein Hauptgrund für den Verlust sozialer Kontakte zu sein.

Frau Francisca S. Rodriguez

Deutsches Zentrum für Neurodegenerative Erkrankungen (DZNE), Greifswald

#Abstract (Vortrag)

Ernährungs- und Sozialverhalten sind modifizierbare Risikofaktoren, die Gesundheit beeinflussen. Bislang ist wenig darüber bekannt, wie das Sozialverhalten mit gesundheitsbezogenen Ernährungsmustern zusammenhängt. In dieser Querschnittsstudie wurde der Zusammenhang zwischen Ernährungsmustern und sozialem Verhalten einschließlich Persönlichkeitsmerkmalen wie Selbstkontrolle und Risikobereitschaft, politischen Präferenzen (konservativ, liberal, ökologisch, sozial) und Altruismus (Spendenbereitschaft, Vereinsmitgliedschaft, Zeitdiskontierung) bei Männern und Frauen untersucht. Geschlechtsspezifische Korrelationsanalysen wurden durchgeführt, um Zusammenhänge zwischen den Ernährungsmustern und Sozialverhalten zu erforschen. In linearen Regressionsmodellen wurden Zusammenhänge zwischen Ernährungs- und Sozialverhaltensmustern analysiert. Geschlechtsspezifische Unterschiede wurden durch eine Interaktionsanalyse für jedes Element des Sozialverhaltens gemessen. Die Stichprobe der Studie bestand aus N = 102 Personen mit niedrigem Risiko. Die Analysen zeigten, dass ein niedriger HEI-Wert sowohl bei Frauen als auch bei Männern mit einem höheren BMI korreliert war.
Bei Männern gab es eine positive Korrelation zwischen einem höheren MEDAS-Wert und einer hohen Einschätzung der eigenen Fähigkeiten, der Selbstkontrolle und der Präferenz für die Umweltpolitik. Eine negative Korrelation wurde zwischen Männern mit einer Vorliebe für konservative Politik und MEDAS festgestellt. Der HEI zeigte bei Männern eine positive signifikante Korrelation mit dem Alter. Männliche Teilnehmer ohne Vereinsmitgliedschaft erzielten im HEI signifikant höhere Werte als Nichtmitglieder. Eine negative Korrelation zeigte sich für die Zeitdiskontierung bei Männern. Lineare Regressionsmodelle zeigten sowohl für HEI als auch für MEDAS positive Zusammenhänge zwischen der Präferenz für Umweltpolitik und Ernährung. Wenn man jedoch davon ausgeht, dass Personen mit einer Präferenz für Umweltpolitik verantwortungsvoll handeln, deuten unsere Ergebnisse darauf hin, dass ökologisches Verhalten bei Personen mit geringem Risiko zumindest teilweise eine gesunde Ernährung bestimmen könnte. Darüber hinaus wurden Ernährungsmuster wie einen höheren Alkoholkonsum bei Männern oder einen höheren Verzehr von Butter, Margarine und Sahne bei Frauen beobachtet, die darauf hindeuteten, dass Frauen und Männer möglicherweise einen unterschiedlichen Bedarf an einer besseren Ernährung haben. Weitere Forschung ist notwendig, um besser zu verstehen, wie soziales Verhalten und persönliche Vorlieben die Ernährung beeinflussen und damit die Gesundheit fördern können.
Die Ergebnisse dieser Studie bilden die Grundlage für Strategien, mit denen bei Personen mit niedrigem kardiovaskulärem Risikoprofil erste Veränderungen des Gesundheitsverhaltens erreicht werden können.

References

Basiert auf der Publikation von Engler D, Schnabel RB, Neumann FA,
Zyriax BC, Makarova N. Sex-Specific Dietary Patterns and Social Behaviour in
Low-Risk Individuals. Nutrients. 2023 Apr 11;15(8):1832. doi:
10.3390/nu15081832.

Frau Dr. Nataliya Makarova

Universitätsklinikum Hamburg-Eppendorf (UKE) - Hebammenwissenschaft – Versorgungsforschung und Prävention - Institut für Versorgungsforschung in der Dermatologie und bei Pflegeberufen (IVDP), Hamburg

#Abstract (Vortrag) #Vorhofflimmern #kardiovaskuläre Erkrankungen #Ernährungsgewohnheiten #Lebensstil #geschlechtsspezifische Unterschiede #soziales Verhalten und Präferenzen

Einführung: Die COVID-19-Pandemie und die damit verbundenen Bemühungen zur Eindämmung des Virus wurden von Stigmatisierungsprozessen gegenüber Infizierten oder mit der Krankheit assoziierten Personen begleitet. Diese Stigmatisierung kann sich negativ auf die (psychische) Gesundheit der Betroffenen auswirken sowie das Infektionsgeschehen vorantreiben und stellt somit eine zusätzliche Herausforderung bei der Bewältigung von Pandemien dar. Da soziale Phänomene wie beispielsweise Stigmatisierung nie isoliert stattfinden, stellt insbesondere die intersektionale Stigmatisierung eine komplexe Problematik dar. Diese betrifft nicht nur die Krankheit selbst, sondern gleichzeitig auch andere Merkmale wie z. B. ethnische Zugehörigkeit, Alter und Beruf (siehe auch Health Stigma and Discrimination Framework; ⁠1, 2). Trotz der frühen Identifizierung von Stigmatisierung als Problem während der COVID-19-Pandemie wurden Anti-Stigma-Interventionen nur vereinzelt umgesetzt. Die vorliegende Studie untersucht aus der Perspektive von Anti-Stigma-Expert*innen in Deutschland, warum diese Lücke besteht, wie sie behoben werden und wie intersektionale Stigmatisierung in Interventionen berücksichtigt werden kann.

Methoden: Es werden semi-strukturierte Interviews mit aktuell N = 7 Expert*innen aus Praxis, Wissenschaft und Politik geführt, die in Deutschland in der Anti-Stigma-Arbeit tätig sind. Diese werden gemäß der COREQ-Checkliste (3) dokumentiert. Die Teilnehmenden werden zu umgesetzten Maßnahmen während oder nach der COVID-19-Pandemie befragt, wobei die Wirksamkeit, Implementationsbedingungen und potenziell negativen Konsequenzen beleuchtet werden. Die intersektionale Perspektive wird dabei stets berücksichtigt. Die Datenanalyse erfolgt mittels qualitativer Inhaltsanalyse nach Kuckartz (4).

Ergebnisse: Die vorläufige Auswertung der Interviews deutet darauf hin, dass in Deutschland nur wenige Interventionen explizit auf die Reduktion von Stigmatisierung abzielten. Stattdessen lag der Fokus häufig auf der Aufklärung zu Themen im Zusammenhang mit COVID-19 (wie z. B. der Schutzimpfung), wobei Stigmatisierung eher sekundär berücksichtigt wurde. Behandelte Themen waren dabei z. B. Altersdiskriminierung oder Rassismus im Kontext der Pandemie. Die Aufklärung erfolgte überwiegend durch persönliche Informationsvermittlung, Pressemitteilungen, Positionspapiere oder Flyer, welche meist nicht im Austausch mit der Zielgruppe entwickelt wurden. Die Evaluation der Wirksamkeit der Interventionen fand selten statt. Als entscheidende Akteure bei der Förderung und Umsetzung von Interventionen wurden hauptsächlich führende politische Institutionen im Gesundheitssektor benannt. Finanzielle Investitionen und niedrigschwellige, mehrsprachige Angebote wurden als wesentlich für eine erfolgreiche Umsetzung betrachtet. Bürokratie, Mangel an geschultem Personal und sprachliche Vielfalt wurden als Hindernisse identifiziert. Potenziell negative Konsequenzen umfassten Reaktanz, Wut oder eine übermäßige Fokussierung auf das Stigma.

Schlussfolgerungen: Die vorläufigen Ergebnisse verdeutlichen die Notwendigkeit eines intensiveren Austauschs zwischen Wissenschaft und Praxis, um vorhandene Potenziale unter wissenschaftlicher Anleitung besser zu nutzen. Interventionen sollten auf die Bedürfnisse spezifischer Zielgruppen (z. B. im Hinblick auf Alter, Ethnie etc.) ausgerichtet sein und mit diesen gemeinsam entwickelt werden, um Barrieren erfolgreich abzubauen und potenziell negative Folgen zu verhindern. Besonders beachtet werden sollten z. B. die sprachliche Umsetzung der Maßnahmen und der Einbezug bestehender Empfehlungen bzgl. der (Krisen-)Kommunikation. Eine fortlaufende Evaluation der Interventionen ist zudem unerlässlich, um diese anpassen zu können und die Zielerreichung zu erfassen.

References

[1] Stangl AL, Earnshaw VA, Logie CH, Van Brakel W, Simbayi LC, Barré I, et al. The Health Stigma and Discrimination Framework: A global,
crosscutting framework to inform research, intervention development, and policy
on health-related stigmas. BMC Med 2019; 17(1):31.
[2] Ransing R, Ramalho R, De Filippis R, Ojeahere MI, Karaliuniene R,
Orsolini L, et al. Infectious disease outbreak related stigma and discrimination
during the COVID-19 pandemic: Drivers, facilitators, manifestations, and
outcomes across the world. Brain Behav Immun 2020; 89:555–8.
[3] Tong A, Sainsbury P, Craig J. Consolidated criteria for reporting
qualitative research (COREQ): A 32-item checklist for interviews and focus
groups. Int J Qual Health Care
2007; 19(6):349–57.
[4] Kuckartz U. Qualitative Inhaltsanalyse: Methoden, Praxis,
Computerunterstützung. 4. Aufl. Weinheim, Basel: Beltz Juventa; 2018.
(Grundlagentexte Methoden). Available from: URL:
http://www.beltz.de/de/nc/verlagsgruppe-beltz/gesamtprogramm.html?isbn=978-3-7799-3682-4.

Frau Dafina Danqa

Universität Greifswald, Greifswald

#Abstract (Vortrag) #Anti-Stigma-Maßnahmen #COVID-19-Pandemie #Intersektionalität

Einleitung. Soziale Determinanten der Gesundheit sind bedeutend für die Entstehung sowie Aufrechterhaltung gesundheitlicher Ungleichheiten. Einerseits stehen sie im Zusammenhang mit mentaler Gesundheit und andererseits beeinflussen sie Hilfesuchverhalten und Inanspruchnahme von Versorgungsleistungen [1]. Im Kontext von Schizophrenie-Spektrums-Störungen zeigte sich, dass Personen mit eher ungünstigen sozialen Determinanten höhere Erkrankungsraten aufwiesen und eine längere Zeitspanne bis zur Initialisierung adäquater antipsychotischer Behandlung verstrich [2]. Der Großteil der Studien betrachtete bisher jedoch vor allem einzelne Faktoren, ohne das Zusammenspiel zwischen den Faktoren zu berücksichtigen. Eine vorangegangene Kohortenstudie verfolgte einen multivariaten Ansatz und ermittelte anhand mehrerer soziale Risikofaktoren eine 4-Klassen-Lösung, wobei die am stärksten benachteiligten Gruppen die längste Zeit bis zum Behandlungsstart hatten [3]. Dies lässt vermuten, dass es Untergruppen von betroffenen Personen gibt, die ähnliche Ausprägungen von sozialen Determinanten aufweisen und Unterschiede in der Inanspruchnahme von Behandlung hat.
Methoden. In einer Kohortenstudie mit Personen mit einer Schizophrenie-Spektrums-Störung (n = 553) wurden die soziodemographischen Variablen Geschlecht, Ethnie, Bildungsgrad, Beschäftigungsstatus, Wohnsituation, Cannabiskonsum und Anteil von unerfüllten Bedürfnissen in einer latenten Klassenanalyse (LCA) einbezogen, mit dem Ziel, homogene Klassen von Personen mit geteilten Merkmalsausprägungen aufzudecken. Anschließend wurden die Unterschiede in der Dauer der unbehandelten Psychose (DUP) mittels ANOVA und Cox Proportional Hazard Regressionsanalysen verglichen.
Ergebnisse. In der LCA zeigte die 3-Klassen-Lösung die beste Modellpassung. Die Personen in Klasse 1 (n = 144, 27.0%) waren vorwiegend weiblich, konsumierten kein Cannabis lebten häufiger mit Partner/Familie und hatten mittlere bis geringe Anteile an unerfüllten Bedürfnissen. Klasse 2 umfasste die meisten Personen (n = 297, 53.7%) und diese waren vorwiegend männlich, identifizierten sich als ethnische Mehrheit (kaukasisch), hatten häufiger einen Sekundarschul- oder Hochschulabschluss, arbeiteten eher in Teilzeit-/Vollzeitbeschäftigung und lebten häufiger allein. Personen in Klasse 3 (n = 112, 20.3%) waren ebenfalls vorwiegend männlich, identifizierten sich häufiger als ethnische Minderheiten, konsumierten häufig Cannabis, häufig keinen Schulabschluss/Grundschulabschluss, waren vorwiegend arbeitslos und wiesen mittlere bis hohe Anteile an unerfüllten Bedürfnissen auf. Klasse 2 und 3 wiesen deskriptiv eine höhere DUP auf. In der Cox Proportional Hazard Regressionsanalysen zeigten sich jedoch keine signifikanten Unterschiede in Bezug auf DUP zwischen den Klassen.
Schlussfolgerung. Die Ergebnisse implizieren, dass Personen mit einer Schizophrenie-Spektrums-Störung anhand der Zusammenschau sozialer Determinanten in drei Klassen aufgeteilt werden können. Während in univariaten Analysen Zusammenhänge mit den einzelnen Determinanten und der DUP aufgedeckt werden konnten, zeichnete sich dies in der multivariaten Betrachtung nicht ab, was Hinweise auf mögliche protektive oder abmildernde Effekte von bspw. sozialer Unterstützung liefert. Dies unterstreicht die Relevanz der simultanen und ganzheitlichen Berücksichtigung sozialer Determinanten, um Einblicke in die Kombination und Intersektionalität sozialer Determinanten zu schaffen und Auswirkungen über den Kontext jedes einzelnen Faktors hinaus zu ergründen.

References

[1] Henking C, Reeves A, Chrisinger B. Global inequalities in mental health problems: understanding the predictors of lifetime prevalence, treatment utilisation and perceived helpfulness across 111 countries. Preventive Medicine. 2023;177:107769.
[2] Jester DJ, Thomas ML, Sturm ET, Harvey PD, Keshavan M, Davis BJ, et al. Review of major social determinants of health in schizophrenia-spectrum psychotic disorders: I. Clinical outcomes. Schizophrenia bulletin. 2023;49(4):837-50.
[3] Van Der Ven E, Jones N, Bareis N, Scodes JM, Dambreville R, Ngo H, et al. An intersectional approach to ethnoracial disparities in pathways to care among individuals with psychosis in coordinated specialty care. Jama psychiatry. 2022;79(8):790-8.

Frau Hannah Edelhoff

Abteilung Public Mental Health, Zentralinstitut für Seelische Gesundheit (ZI) Mannheim, Medizinische Fakultät Mannheim, Universität Heidelberg, Mannheim

#Abstract (Vortrag) #Soziale Determinanten der Gesundheit #Versorgung #Psychose

Vernächlassigte Bevölkerungsgruppen in sozialepidemiologischen Studien sind oft zugleich auch jene Personen, die eher vulnerabel und sozial benachteiligt sind. Dabei ist es für eine effektive und chancengleiche Gesundheitsversorgung wesentlich zu verstehen, wie diese Bevölkerungsgruppen bspw. Gesundheitsinformationen finden, verstehen, im Kontext ihrer Erfahrungen und Wertehorizonte einordnen und diese anwenden. Dabei gilt es auch deren besondere Ressourcen zu identifizieren, die häufig in klassischen Fragebogenstudien, die sich am Durchschnitt der „leicht erreichbaren“ Bevölkerung orientieren, unberücksichtigt bleiben (d.h. obwohl vorhanden nicht erhoben werden). Dies gilt für ganz unterschiedlichen Minderheitspopulationen, seien es Personen mit eigener Migrationserfahrung, psychisch belastete Männer oder Personen mit geringer Gesundheitskompetenz.
Als Gründe für die Vernachlässigung dieser Bevölkerungsgruppen (und damit auch dieser Determinanten) werden ethische, motivationale, finanzielle oder organisationale Barrieren, Selbst-Stigmatisierung, sowie sprachliche und kulturelle Verständigungsprobleme auf Seiten der Forschenden wie der Beforschten genannt. Dieser Beitrag möchte daher anhand bereits durchgeführter Studien aus drei verschiedenen Projekten zum Informationsverhalten vernachlässigter Bevölkerungsgruppen die Ego-Netzwerkmethode vorstellen. Diese Erhebungsmethode hat sich als besonders nützlich erwiesen, um Daten zu vernachlässigten Bevölkerungsgruppen zu erhalten und zugleich ihre spezifischen Ressourcen sichtbar zu machen.
Am ersten Beispiel einer Studie zur Krebsprävention von Personen aus Herkunftsländern des Mittleren und Nahen Ostens wird aufgezeigt, wie Ego-Netzwerke Zugang zu Daten über für Forschende wenig gut zu erreichende Personen bieten. Um deren relevante interpersonale Bezugs- und Kontaktpersonen und ihr Informationsnetzwerk zu identifizieren, wurde jede dieser Person gebeten, Personen zu nennen, die diese in gesundheitlichen Fragen kontaktiert hat oder kontaktieren würde oder die eine Mittlerperson zwischen Gesundheitssystem und ihr darstellt. Auf diese Weise konnten intensive Einblicke in den Zugang, das Verständnis und die Beurteilung von Gesundheitsinformationen in dieser Bevölkerungsgruppe (weit über die Teilnehmenden hinaus) ermöglicht werden. Bei einem detaillierten Blick auf die Merkmale der Informationskontakte wird bspw. deutlich, dass diese nicht nur über bessere Deutschkenntnisse, sondern vor allem über bessere Gesundheitskompetenz, insbesondere Kenntnisse des deutschen Gesundheitssystems als die Teilnehmenden verfügen.
Eine zweite Studie zur Suizidprävention für Männer macht deutlich, inwieweit die Netzwerkmethode in Kombination mit der Vignettentechnik und zirkulärem Fragetechniken dazu dienen kann, die relevanten sozialen Kontakte von psychisch belasteten Männer zu identifizieren (ohne diese selbst zu diesem Tabuthema befragen zu müssen).
Im dritten Projekt ging es darum Personen zu identifizieren, die Informationen zur Gesundheit anderer Personen recherchieren. Sie fungieren dann bspw. als Gatekeeper oder Vermittler für Personen mit geringerer Medien- oder Gesundheitskomptenz oder unzureichenden Sprachkenntnissen. Zusammen mit der Ego-Netzwerkmethode wurden hier zudem quantitative und qualitative Erhebungen in Kombination genutzt, um via Ego-Netzwerkmethode Daten über die Personen hinaus zu erheben.
Der Netzwerkansatz schafft damit nicht nur Zugang zu vernachlässigten Populationen und zeigt deren spezifische Ressourcen auf, sondern zeigt auch wichtige Potenziale für die Verbesserung der Chancengleichheit im Gesundheitssystem sichtbar. Neben der Präsentation der Ergebnisse der jeweiligen Projekte möchten wir auch forschungspraktische Erkenntnisse aus der Feldarbeit der verschiedenen Projekte vorstellen und Ideen und Erfahrungen für die Einbindung weiterer vernachlässigter Gruppen und intersektionaler Zusammenhänge diskutieren.

Frau Doreen Reifegerste

Universität Bielefeld, Fakultät für Gesundheitswissenschaften, AG4 Prävention und Gesundheitsförderung, Bielefeld

#Abstract (Vortrag) #Netzwerkanalyse #Migrationshintergrund #Gesundheitskompetenz - Health Literacy

Einleitung: Studien deuten darauf hin, dass soziale Teilhabe die Krankheitsbewältigung fördern kann und sozial aktive Personen insgesamt ein geringeres Mortalitätsrisiko aufweisen. Bislang wurde die soziale Teilhabe nach einer Brustkrebsdiagnose vor allem im Hinblick auf die Rückkehr in den Beruf untersucht, während Langzeitstudien zur Ausübung sozialer Freizeitaktivitäten von Brustkrebsüberlebenden bislang selten sind. Vor diesem Hintergrund untersucht die vorliegende Studie den Einfluss soziodemografischer und sozioökonomischer Faktoren auf die soziale Teilhabe in Form von Freizeitaktivitäten von Brustkrebsüberlebenden im Durchschnitt 5 Jahre nach Erstoperation. Darüber hinaus zielt die Studie darauf, Subgruppen von Frauen zu identifizieren, die am stärksten von einer geringen sozialen Teilhabe betroffen sind.

Methoden: Die Studienpopulation basiert auf einer multizentrischen Längsschnittstudie mit der originären Zielsetzung der Analyse von Determinanten der Rückkehr in den Beruf nach Brustkrebs. Für die vorliegende Untersuchung wurden Daten der dritten Folgestudie mit n=372 Brustkrebsüberlebenden ausgewertet, die 4 bis 6 Jahre (Mittel: 5.2 Jahre) nach der Erstoperation erhoben wurden (Rücklaufquote von 82,2 % bezogen auf Erststichprobe). Die soziale Teilhabe umfasst die Dimensionen ‘soziokulturelle Teilhabe‘ (z.B. Besuch von Cafés und Restaurants, Kino, Theater, Museum, Tagesausflüge und Kurzreisen), ‘soziale Teilhabe in Institutionen‘ (z.B. ehrenamtliche Aktivitäten in Vereinen und Verbänden, Teilnahme an kirchlichen Veranstaltungen) und ‘soziale Teilhabe im privaten Bereich‘ (gegenseitige Besuche zu Hause z.B. von Freunden, Nachbarn, Familie). Anhand von logistischen Regressionsanalysen und CHAID-Entscheidungsbaumanalysen wurden der Einfluss von soziodemografischen (Familienstand, Erwerbsstatus und -umfang, Migrationsstatus) und sozioökonomischen Faktoren (Schulbildung, Einkommen und berufliche Position) auf die soziale Teilhabe analysiert.

Ergebnisse: Soziodemografische Faktoren hatten eine untergeordnete Bedeutung für die soziale Teilhabe an Freizeitaktivitäten. Demgegenüber waren alle drei sozioökonomischen Faktoren signifikant mit der soziokulturellen Teilhabe und der Teilhabe in Institutionen, nicht jedoch mit der sozialen Teilhabe im privaten Bereich assoziiert. Keine mindestens monatliche Teilhabe in Institutionen wiesen vor allem berufstätige Frauen mit einem niedrigeren Bildungsniveau auf. Keine mindestens monatliche Teilhabe an soziokulturellen Aktivitäten waren am häufigsten bei Frauen mit einem geringen Einkommen, die zusätzlich mehr als zwei brustkrebsbezogene Beschwerden hatten.

Schlussfolgerungen: Die vorliegende Studie liefert Hinweise auf die Existenz sozioökonomischer Ungleichheit in der sozialen Teilhabe bezüglich sozialer Freizeitaktivitäten bei Brustkrebsüberlebenden. Insbesondere Frauen mit einem geringen Einkommen, die weiterhin unter krebsbedingten Beschwerden leiden, stellen eine besonders vulnerable Gruppe dar. Unsere Ergebnisse deuten darauf hin, dass frühzeitige Interventionen erforderlich sind, um langfristige Einschränkungen der sozialen Teilhabe zu verhindern, insbesondere bei sozial benachteiligten Brustkrebsüberlebenden.

Frau PD Dr. Stefanie Sperlich

Medizinische Soziologie, Medizinische Hochschule Hannover, Hannover

#Abstract (Vortrag) #Soziale Ungleichheit #Langzeitstudie #soziale Partizipation #Brustkrebs #soziale Freizeitaktivitäten

Background
The neighbourhood is an important determinant of children’s health, and structures to great extent how children live and grow up. Among neighbourhood properties already identified as influences that impair children’s health, noise exposure is one of the rather neglected determinants. Noise as a nonspecific stressor has short and long-term non-auditory effects on health, and it is known that children are especially vulnerable to noise stimuli (1).
Still, current research usually operationalizes neighbourhood noise with noise maps of traffic or industrial noise using quantitative approaches. Other sources of noise are hereby often ignored while noise is usually understood from an adult perspective.
However, researchers acknowledge noise generated by neighbours and other neighbourhood sources to considerably disturb neighbourhoods. Thus, it should receive more attention in neighbourhood health research (2).
Before this background, our aim was to explore neighbourhood mechanisms affecting child health, which quantitative research designs might overlook.

Methods
We investigated children’s understanding of their neighbourhood and their views on health promoting and harming factors associated with their neighbourhood in a qualitative study. We selected two after-school care centres in two city quarters characterized by high socioeconomic burden in a medium-sized German city. In these centres, we recruited 16 primary school children of the fourth grade (ages 9–12 years) for participation in the study (Nov. 2023–Feb. 2024).
We employed two participatory research methods, community mapping (3) and photovoice (4), to enable the children to reflect as a group upon their neighbourhood, discuss their neighbourhood’s resources and problems and develop ideas for a child-friendly neighbourhood. Data was gathered in ten group sessions and weekly observational fieldwork in both after-school care centres by the first author. For data analysis of field notes, session logs, community maps and photos, we used a mostly inductive approach to thematic analysis (5).

Findings
We found noise annoyance due to neighbours to be an unforeseen theme present throughout data collection. Children discussed neighbours to be a regular disturbance to their sleep as well as a general source of frustration. This included neighbours shouting, banging walls, stomping, and playing loud music. Participants defined a good neighbourhood as a quiet neighbourhood with friendly neighbours. Loud neighbours affected children’s satisfaction with their neighbourhood, as children stressed the importance of the neighbourhood social environment for their well-being. However, children did not feel in control of conflicts with neighbours and wished adults would take responsibility. We observed children to appreciate quiet places and activities. Throughout the data collection it was notable that children did not mention traffic noise as a source of noise annoyance.

Conclusion
Neighbours’ noise can be an important source of noise annoyance, affecting children’s sleep and their satisfaction with the neighbourhood. To better understand its long-term consequences for children’s health, its interplay with other social determinants of health, and to identify measures suitable to reduce this type of noise, more research is needed that includes neighbours’ noise in investigations of the relations between neighbourhood properties and children’s health.

References

[1] Terzakis ME, Dohmen M, van Kamp I, Hornikx M. Noise Indicators Relating to Non-Auditory Health Effects in Children-A Systematic Literature Review. Int J Environ Res Public Health 2022; 19(23).
[2] Dzhambov A, Tilov B, Markevych I, Dimitrova D. Residential road traffic noise and general mental health in youth: The role of noise annoyance, neighborhood restorative quality, physical activity, and social cohesion as potential mediators. Environ Int 2017; 109:1–9.
[3] von Unger H. Partizipative Forschung: Einführung in die Forschungspraxis. Wiesbaden: Springer VS; 2014. (Lehrbuch).
[4] Wang C, Burris MA. Photovoice: Concept, Methodology, and Use for Participatory Needs Assessment.
[5] Braun V, Clarke V. Using thematic analysis in psychology. Qualitative Research in Psychology 2006; 3(2):77–101.

Frau Larissa Chandra Chowdhary

Martin-Luther-University Halle-Wittenberg, Institute of Medical Epidemiology, Biostatistics and Informatics, Halle (Saale)

#Abstract (Vortrag)

Fri

13 Sep

08:00 - 09:30

V58

V58 - Praktische Sozialmedizin und Rehabilitation

Room: SR 1 (Location: EG, Number of seats: 30)

Chairs: Silke Neusser and Annett Salzwedel

Submissions:

Einleitung Die gemeinschaftliche Selbsthilfe ist eine wichtige Ergänzung zur medizinischen Rehabilitation für Menschen mit chronischen Erkrankungen und Behinderungen. Sie trägt zur Stabilisierung des Rehabilitationserfolges und zur weiteren Bewältigung von Krankheit und Behinderung bei und erleichtert den Übergang in den Alltag nach der Rehabilitation. Rehabilitationseinrichtungen wiederum spielen eine zentrale Rolle bei der Information über und Vermittlung von Patient:innen in Selbsthilfegruppen. Eine nachhaltige Kooperation zwischen Rehabilitation und Selbsthilfe birgt hohes Potenzial, das gemeinsame Ziel der sozialen Teilhabe von Rehabilitand:innen zu erreichen. Dies kann mit dem Konzept der „Selbsthilfefreundlichkeit im Gesundheitswesen“ gelingen, allerdings wird dieses bislang nur selten genutzt. Zudem mangelt es an Daten zum Kooperationsgeschehen.
Methoden Die KoReS-Studie untersucht in einem sequenziellen explorativen Mixed-Methods Design Selbsthilfefreundlichkeit und Kooperation zwischen Rehabilitationskliniken und Selbsthilfe in Deutschland. Sie wird vom Institut für Medizinische Soziologie des Universitätsklinikums Hamburg-Eppendorf in Zusammenarbeit mit dem Netzwerk Selbsthilfefreundlichkeit und Patientenorientierung im Gesundheitswesen (SPiG) durchgeführt und von der Deutschen Rentenversicherung Bund gefördert. Fokussiert werden die Rahmenbedingungen und Faktoren, die Kooperationen zwischen Rehabilitationskliniken und Selbsthilfegruppen bzw. -organisationen fördern oder hemmen, unter besonderer Berücksichtigung des Konzepts der Selbsthilfefreundlichkeit und dessen Qualitätskriterien. In einer ersten qualitativen Phase werden problemzentrierte Leitfadeninterviews und Fokusgruppen mit Vertreter:innen von 8 selbsthilfefreundlichen Rehabilitationskliniken, die Mitglied im SPiG-Netzwerk sind, sowie den entsprechenden kooperierenden Selbsthilfegruppen-, organisationen und Selbsthilfekontaktstellen auf der Basis eines purposeful Samplings geführt. Diese erhobenen Daten zum Stand und Entwicklungspotenzial der Selbsthilfefreundlichkeit werden deduktiv und induktiv inhaltsanalytisch mit MAXQDA ausgewertet.
Ergebnisse Im Zeitraum November 2023 - Februar 2024 wurden n=33 Interviews und n=1 Fokusgruppeninterview mit n=38 Befragten aus Rehabilitationskliniken (n=12), Selbsthilfegruppen (n=13), Selbsthilfeorganisationen (n=5) und Selbsthilfekontaktstellen (n=8) geführt. Das Interviewmaterial befindet sich derzeit noch in der Auswertung. Für die qualitative Inhaltsanalyse werden insbesondere Motive, Erwartungen, Bedürfnisse und Erfahrungen von Rehabilitationskliniken und Selbsthilfeakteuren hinsichtlich der Kooperation fokussiert, um die Kooperationsentwicklung nachzuzeichnen und förderliche sowie hinderliche Faktoren zu identifizieren. Darüber hinaus wird untersucht, ob, wie und unter welchen Bedingungen die Zusammenarbeit mit der Selbsthilfe inklusive der Einhaltung der SHF-Kriterien umgesetzt und tatsächlich praktiziert wird. Insgesamt konnten in einer ersten Kodierung 7 vorläufige Schlüsselkategorien identifiziert werden: (1) Bedeutung der Selbsthilfe, (2) Entstehung der Kooperation, (3) Kooperationsgeschehen, (4) Qualitätskriterien der Selbsthilfefreundlichkeit, (5) Einflussfaktoren auf die Kooperation, (6) Globalbewertung der Kooperation und (7) Bedarfe hinsichtlich der Kooperation. Erste bisherige qualitative Auswertungen heben personelle, organisatorische, räumliche und finanzielle Rahmenbedingungen als zentrale Faktoren für Kooperation hervor. Die Ergebnisse dienen zudem der Entwicklung eines Fragebogens für eine quantitative zweite Phase zur bundesweiten Erhebung der Häufigkeit, Intensität und Modelle der Zusammenarbeit zwischen Selbsthilfe und Reha mittels Online-Querschnittbefragungen.
Schlussfolgerung Das Mixed-Methods Design ermöglicht eine umfassende Analyse der Kooperationssituation zwischen Rehabilitation und Selbsthilfe durch Triangulation, indem die qualitativen Daten zu tiefgehenden Erfahrungen von Beteiligten aus dem Feld mit quantitativen Erhebungsdaten kombiniert werden, um Kooperation und ihre Rahmenbedingungen zu evaluieren. Aus den Ergebnissen werden Praxishilfen und Handlungsempfehlungen zur Umsetzung von Kooperation und Selbsthilfefreundlichkeit für die relevanten Akteure abgeleitet, um Patientenorientierung und Selbsthilfeaktivität zu stärken und damit die Nachhaltigkeit von Rehabilitationsmaßnahmen zu fördern. Darüber hinaus sollen die Erkenntnisse dazu beitragen, das Selbsthilfefreundlichkeits-Konzept zu verbessern, um Kooperationen in anderen Rehabilitationskliniken effektiver umzusetzen.

Frau Nicole Usko

Universitätsklinikum Hamburg-Eppendorf, Hamburg

#Abstract (Vortrag) #Selbsthilfe #Rehabilitation #Patientenorientierung #Selbsthilfefreundlichkeit #Mixed-Methods

HINTERGRUND
Die gemeinsame Sprache der International Classification of Functioning, Disability and Health (ICF) wird auch für die sozialmedizinische Begutachtung auf Erwerbsminderungsrente (EMR) empfohlen [1]. Das Erfassen ICF-Umweltfaktoren sowie der von Grotkamp et al. (2020) [2] personbezogenen Kontextfaktoren können so im Rahmen der sozialmedizinischen Begutachtung Einfluss auf die Entscheidungen zur Maßnahmenplanung im EMR-Verfahren haben.
ZIEL
In dieser Studie wird die Berücksichtigung von ICF-Kontextfaktoren in der sozialmedizinischen Begutachtung auf EMR, deren Relevanz für Expertinnen und Experten sowie mögliche Barrieren und Lösungsansätze erfasst.
METHODEN
Die Mixed-Methods-Studie besteht aus einer EMR-Gutachtenanalyse, einer Online-Delphi-Befragung sowie einer abschließenden Fokusgruppendiskussion. Im ersten Studienteil wurde eine Häufigkeitsanalyse der ICF-Kontextfaktoren in sozialmedizinischen Gutachten der Deutschen Rentenversicherung durchgeführt [3]. Parallel konnten Expertinnen und Experten des Gesundheitswesens die Relevanz der einzelnen ICF-Kontextfaktoren für die sozialmedizinische Begutachtung auf EMR in einer Online-Delphi-Befragung konsensuieren [4]. Abschließend wurde in einer Fokusgruppendiskussion mit Expertinnen und Experten des Gesundheitswesens über Barrieren und Lösungsansätze für das umfangreichere Erfassen von ICF-Kontextfaktoren in der sozialmedizinischen Begutachtung diskutiert. Das Transkript wurde anhand der Inhaltsanalyse nach Kuckartz ausgewertet [5].
ERGEBNISSE
Es wurden 215 Gutachten analysiert und die darin enthaltenen ICF-Kontextfaktoren identifiziert. Zum Teil wurden die identifizierten Faktoren in der Online-Delphi-Befragung als relevant bewertet. In der Fokusgruppe stellten sich zeitliche und personelle Ressourcen, sowie unzureichendes Bewusstsein bzw. Kenntnis über die Bedeutung der ICF-Kontextfaktoren als Barrieren und Lösungsansätze dar.
DISKUSSION
Eine umfangreichere Berücksichtigung der ICF Kontextfaktoren in der sozialmedizinischen Begutachtung kann zu einer gezielteren Maßnahmenplanung in der sozialmedizinischen Begutachtung auf EMR beitragen. Die identifizierten Barrieren stehen in Relation zueinander. Durch das Implementieren von Kenntnissen über Kontextfaktoren und deren Bedeutung, den Nutzen von Screeningtools und durch die Anpassung personeller und zeitlicher Ressourcen kann die Berücksichtigung von ICF-Kontextfaktoren in der sozialmedizinischen Begutachtung gesteigert werden.

References

[1] DRV
Bund. (2018): Das ärztliche Gutachten für die gesetzliche Rentenversicherung.
Hinweise zur Begutachtung. Berlin: Deutsche Rentenversicherung Bund.
[2] Grotkamp
S, Cibis W, Brüggemann S et al. Personbezogene Faktoren im bio-psycho-sozialen
Modell der WHO: Systematik der Deutschen Gesellschaft für Sozialmedizin und
Prävention (DGSMP). Gesundheitswesen 2020; 82(1):107-16. DOI:
10.1055/a-1011-3161.
[3] Gartmann
J, Egen C, Sturm C et al. Personbezogene und Umweltfaktoren in
sozialmedizinischen orthopädischen Gutachten. Das Gesundheitswesen 2024
(angenommen).
[4] Bökel
A, Gartmann J, Sturm C et al. Welche Kontextfaktoren der ICF haben für die
sozialmedizinische Begutachtung im Rahmen der Erwerbsminderungsrente eine
Relevanz. Ergebnisse eine Delphi-Befragung. Physikalische Medizin,
Rehabilitationsmedizin, Kurortmedizin 2023; DOI: 10.1055/a-2165-8541.
[5] Kuckartz,
U. (2016): Qualitative Inhaltsanalyse. Methoden, Praxis, Computerunterstützung.
Weinheim: Beltz.

Frau Judith Gartmann

Medizinische Hochschule Hannover, Klinik für Rehabilitations- und Sportmedizin, Hannover

#Abstract (Vortrag) #sozialmedizinische Begutachtung #ICF #Kontextfaktoren

Einleitung
In Deutschland existieren für die externe Qualitätssicherung (QS) in der medizinischen Rehabilitation zwei Verfahren: die Reha-QS der Deutschen Rentenversicherung (DRV) [1] und QS-Reha® der Gesetzlichen Krankenversicherung (GKV) [2]. Aufgrund des unterschiedlichen gesetzlichen Auftrags mit dem DRV und GKV eine medizinische Rehabilitation durchführen (DRV: Reha vor Rente; GKV: Reha vor Pflege), ist anzunehmen, dass sich das Patientengut in bestimmten, ggf. für die Ergebnisqualität relevanten Merkmalen unterscheidet, selbst innerhalb von vergleichbaren Indikationsbereichen. In der vorliegenden Studie prüfen wir, inwiefern diese Annahme zutrifft und welche, v.a methodischen Konsequenzen sich ggf. daraus für trägerübergreifende Einrichtungsvergleiche ergeben.
Methoden
Anhand von absoluten und relativen Häufigkeiten sowie Signifikanztests (Chi-Quadrat-Test) verglichen wir die Befragungsdaten der DRV (10/20-90/21) und der GKV (08/21 - 11/22) aus den Indikationsbereichen Orthopädie/Muskuloskelettale Erkrankungen (MSK), Neurologie und Psychosomatik in Bezug auf zentrale, für die Risikoadjustierung relevante soziodemographische Charakteristika sowie das Erkrankungsspektrum (Haupt- und Nebendiagnosen).
Ergebnisse
In allen drei betrachteten Indikationen bestehen signifikante Unterschiede der soziodemografischen Charakteristika, des Erkrankungsspektrums sowie der Behandlungsart. Aus Platzgründen beziehen sich die hier vorgestellten Ergebnisse vor allem auf die vorliegenden Stichproben in der Orthopädie (DRV, n=34 025 Personen) bzw. MSK (GKV, n=13 192 Personen).
Das DRV-Kollektiv ist im Vergleich zum GKV-Kollektiv durchschnittlich jünger (55,3 vs. 72,6 Jahre), ist formal höher gebildet (18,6 % vs. 4,6 % mit Abitur), zu einem höheren Anteil männlichen Geschlechts (48,7 % vs. 34,7 %) und lebt häufiger in Partnerschaft (78,7 % vs. 61,4 %). Das Durchschnittsalter der DRV ist in allen Indikationen niedriger, der Männeranteil der DRV ist nur in der Neurologie geringer als in der GKV.
In der Orthopädie befindet sich das DRV-Kollektiv zu 36,7 % wegen Rückenschmerzen (ICD: M51, M53, M54) und zu 24,9 % wegen Arthrose am Hüft- bzw. Kniegelenk (ICD: M16, M17) in Rehabilitation. Im GKV-Kollektiv besitzen Gon- und Koxarthrose mit 53,2 % eine ungleich größere Bedeutung, dagegen tauchen Rückenschmerzen gar nicht unter den häufigsten Diagnosen auf. In der Psychsomatik sind knapp 60 % der Hauptdiagnosen gleich (F33, F32 und F43), in der Neurologie entfallen in beiden Indikationen ein Großteil der Behandelten auf Hirninfarkte (32,8 % DRV und 47,7 % GKV).
Die häufigste Behandlungsart bei der DRV ist mit 46,5 % die Allgemeine Reha gefolgt von der Anschlussheilbehandlung mit 37,3 %. Bei der GKV sind im vergleichbaren Indikationsbereich nur 15,7 % in Allgemeiner, aber 83,9 % in Anschlussrehabilitation. In der Neurologie sind die beiden Kollektive mit knapp einem Drittel in Allgemeiner Reha vergleichbar genauso wie in der Psychosomatik, in der 70,1 % bzw. 95,4 % in Anschlussheilbehandlung/- rehabilitation sind.
Schlussfolgerung
Die Patientenkollektive von DRV und GKV unterscheiden sich in allen vorliegenden Indikationsberiechen substanziell und statistisch signifikant in Bezug auf zentrale soziodemografische Merkmale. Am deutlichsten treten diese Unterschiede in der Orthopädie/ MSK zutage, am wenigsten unterscheiden sie sich in der Psychosomatik. Vor dem Hintergrund der unterschiedlichen sozialrechtlich verankerten Zielsetzung sind diese Ergebnisse plausibel. Unabhängig davon, dass man die Unterschiede gut begründen kann, steigern die die Anforderungen an einen fairen Ausgleich dieser Unterschiede zwischen Fachabteilungen, z. B. über eine Risikoadjustierung, stehen aber trägerübergreifenden Fachabteilungsvergleichen nicht im Wege.

References

[1] Reha-Qualitätssicherung [Internet]. Berlin: Deutsche Rentenversicherung Bund; c2024 [cited 30 Apr 2024]. Available from: <https://www.deutsche-rentenversicherung.de/DRV/DE/Experten/Infos-fuer-Reha-Einrichtungen/Grundlagen-und-Anforderungen/Reha-Qualitaetssicherung/reha-qualitaetssicherung_node.html> .
[2] QS-Reha® - GKV-QS-Reha [Internet]. Berlin: GKV-Spitzenverband; c2024 [cited 30 Apr 2024]. Available from: <https://www.qs-reha.de/startseite/startseite.jsp> .

Frau Prof. Dr. Eva Maria Bitzer MPH

Pädagogische Hochschule Freiburg, Freiburg im Breisgau

#Abstract (Vortrag)

Hintergrund: Menschen mit psychischen Erkrankungen sind häufig mit Ernährungsproblemen konfrontiert, die die Entwicklung somatischer Komorbiditäten begünstigen, was zu einer weiteren Verringerung der Lebensqualität und Lebenserwartung führt. Bislang werden ernährungsbedingte Probleme in der psychiatrischen und psychosomatischen Rehabilitationsversorgung oft nicht angemessen berücksichtigt. Es fehlt an validen Instrumenten zur Identifizierung von Personen, bei denen ein Risiko für Mangelernährung, Überernährung und andere Ernährungsprobleme besteht.

Methode: Ein Screening-Instrument (NutriMental-Screener) zur Erkennung ernährungsbedingter Probleme bei Menschen mit Depressionen wurde in einem partizipativen Ansatz entwickelt. Zur Ermittlung der Anforderungen an den NutriMental Screener für den Einsatz in der stationären psychosomatischen Rehabilitation, wurden in einem ersten Schritt qualitative Einzelinterviews mit Ärzten, Diätassistenten und anderen Mitarbeitern in acht psychosomatischen Rehabilitationskliniken in Deutschland durchgeführt.

Ergebnisse: Wir stellen die Hintergründe und die Entwicklung des NutriMental-Screeners vor. Außerdem werden erste Ergebnisse der der qualitativen Interviews vorgestellt. Die Teilnehmer berichten über ihre Erfahrungen mit der Verordnung und Inanspruchnahme ernährungstherapeutischer Leistungen in der psychosomatischen Rehabilitation und ihre subjektive Einschätzung des potenziellen Mehrwerts des NutriMental Screeners.

Diskussion: Aus der qualitativen Studie ergeben sich Empfehlungen für die anschließende mixed-methods Evaluation der Anwendbarkeit des NutriMental-Screeners mit Rehabilitand:innen und Fachkräften, sowie für die nachhaltige Integration des NutriMental-Screeners in den Versorgungsalltag der psychosomatischen Rehabilitation. Die Implementierung des NutriMental-Screeners kann in der Folge dazu beitragen, dass ernährungsbedingte Probleme von Rehabilitand:innen bereits zu Beginn der stationären Rehabilitation erkannt und während des stationären Aufenthaltes durch die Auswahl geeigneter Rehabilitationsmaßnahmen, insbesondere ernährungstherapeutischer Leistungen, adäquat adressiert werden. So kann die interdisziplinäre Versorgung zur Förderung von Gesundheit und Wohlbefinden verbessert werden.

Frau Ramona Hiltensperger

Universität Ulm, Institut für Epidemiologie und Medizinische Biometrie, Ulm

#Abstract (Vortrag) #Psychosomatik #Screening #Gesunde Ernährung #Qualitative Forschung

Erste Ergebnisse aus der Pilotstudie SIMRE zur Rehabilitation von Menschen mit geistiger und / oder mehrfacher Behinderung.
Judith Gartmann1, Tatjana Wassermann1, Christian Sturm1, Andrea Bökel1, Christoph Egen1
1Klinik für Rehabilitations- und Sportmedizin, Physikalische und Rehabilitative Medizin, Medizinische Hochschule Hannover
HINTERGRUND
Inklusion und Teilhabe beziehen sich auch auf eine inklusive medizinische Versorgung (UN-BRK Art. 3c und Art. 25 b; SGB IX, Teil 1). Für Menschen mit geistiger und / oder Mehrfachbehinderung ist diese nicht ausreichend gegeben [1]. Die individuellen und spezifischen Bedarfe und erforderliche Rahmenbedingungen können im Gesundheitssystem nicht ausreichend adressiert werden [2, 3]. Im SIMRE-Projekt wird diese rehabilitative Versorgungslücke mit einem experimentellen Rehabilitationskonzept für Menschen mit geistiger und / oder Mehrfachbehinderung geschlossen und wissenschaftlich begleitet.
ZIEL
Studienziel ist die Überprüfung der Machbarkeit einer aufsuchenden Rehabilitation von Menschen mit geistiger und / oder mehrfacher Behinderung durch ein interprofessionelles Rehabilitationsteam.
METHODEN
In diesem prospektiven Pilotprojekt erhalten die teilnehmenden Menschen mit geistiger und / oder mehrfacher Behinderung individualisierte, sozialraumorientierte medizinische rehabilitative Maßnahmen über 4 bis 6 Wochen. Bewertet werden diese Maßnahmen anhand eines Fragebogens zur Lebensqualität und zu Therapieerfolgen, welcher für dieses Projekt entwickelt wurde und zu drei Messzeitpunkten (T0, T1, T2) ausgefüllt wird. Zusätzlich wird zur Bewertung der Alltagsfunktionen zu zwei Messzeitpunkten (T0, T1) der Barthelindex [4] erhoben.
ERGEBNISSE
Es werden erste quantitative Ergebnisse zu Lebensqualität und Therapieerfolgen der Teilnehmerinnen und Teilnehmer vorgestellt.
DISKUSSION
Das sozialraumorientierte Rehabilitationskonzept ermöglicht es auf die heterogenen Bedürfnisse der Menschen mit geistiger und / oder mehrfacher Behinderung individuell einzugehen. Die Teilnehmenden können rehabilitationsmedizinisch beim Erreichen von ihren Teilhabezielen unterstützt werden.

References

[1] Egen C, Beyer J. Rehabilitative
Versorgungslücken in Deutschland. Eine kritische Bestandsaufnahme für den
Bereich der gesetzlichen Kranken- und Rentenversicherung. Das Krankenhaus 2022;
9: 761-771.
[2] Wetzel LD, Rathmann K.
Inanspruchnahme und wahrgenommenen Barrieren des Gesundheitswesens bei Menschen
mit Behinderung in Deutschland: Ergebnisse des GEDA 2014/2015-EHIS-Survey.
Prävention und Gesundheitsförderung 2020; 15: 332-339.
[3] Seidel M. (2021) Medizinische
Behandlungszentren für Erwachsene mit geistiger und schweren
Mehrfachbehinderungen (MZEB).
https://www.mags.nrw/sites/default/files/asset/document/prof._dr._seidel_mzeb.pdf,
Stand: 12.07.2022.
[4] Mathes T, Pieper D, Jaschinski T et al. Instrumente zur Erfassung des
individuellen Pflegebedarfs. Schriftenreihe Health Technology Assessment,
Bd.134. 2017. Köln: Deutsches Institut für Medizinische Dokumentation und Information
(DIMDI).

Frau Judith Gartmann

Medizinische Hochschule Hannover, Klinik für Rehabilitations- und Sportmedizin, Hannover

#Abstract (Vortrag) #Versorgungslücke #Behinderung #Sozialraum #Medizinische Rehabilitation

Einleitung
Eine von den Patient*innen selbst eingeschätzte, ungünstige Erwerbsprognose ist mit einer geringeren Wahrscheinlichkeit einer erfolgreichen Rückkehr an den Arbeitsplatz nach der Anschlussrehabilitation (AR) verbunden [1]. Bislang fehlen allerdings Studien, die diese subjektive Erwerbsprognose (SE) hinsichtlich generischer und indikationsspezifischer bedeutsamer Aspekte untersuchen.

Methoden
Für diese qualitative Vergleichsstudie wurde zunächst basierend auf einer Literaturrecherche sowie einer Vorstudie [2] in der kardiologischen AR ein konzeptionelles Modell zur Abbildung der subjektiv bedingenden Aspekte einer SE erstellt. Dies diente als Grundlage für den Interviewleitfaden dieser Vergleichsstudie, in der Einzelinterviews (Sep 2023-laufend) mit Patient*innen sowohl in der kardiologischen, onkologischen als auch orthopädischen AR durchgeführt wurden. Sechs Monate nach Klinikentlassung wurden die Patient*innen nochmals interviewt, diesmal telefonisch. Die Stichprobenauswahl erfolgte mittels theoretischen Samplings durch vordefinierte Einschluss- (AR, Alter 18-60 Jahre, ungünstige SE) und Ausschlusskriterien (Arbeitslosigkeit > 3 Monate, vorgezogene Altersrente) bis zur theoretischen Sättigung. Alle Interviews wurden softwaregestützt transkribiert, kodiert und mit der Flexible-Pattern-Matching-Methode [3] analysiert, die einen empirischen als auch literaturbasierten Vergleich der Muster ermöglicht.

Ergebnisse
Die vorläufigen Ergebnisse umfassen insgesamt 32 Interviews (50 % weiblich) mit 20 kardiologischen, fünf orthopädischen und sieben onkologischen Patient*innen mit einem Medianalter von 54 Jahren (33-60). Indikationsübergreifend zeigte sich, dass die meisten Patient*innen nach der AR wieder arbeiten wollten - entweder in Form von einer Rückkehr in den bisherigen Beruf, einen neuen Beruf oder einen anderen Arbeitgeber.
Die SE war durch folgende sieben generische Themen inkl. ihrer hinderlichen und förderlichen Aspekte (teilweise indikationsspezifisch) geprägt: in das Thema „Wahrnehmung der Gesundheit“, schien hauptsächlich bei kardiologischen Patient*innen die erkrankungsbezogene mentale Belastung (z. B. Herzangst) eine Rolle für die SE zu spielen. Im Thema „Wahrnehmung des Umfelds“ waren das persönliche Umfeld, das Arbeitsumfeld und die gesellschaftlichen Umstände besonders wichtig. Die Umsetzbarkeit der Lebensstil- und Arbeitsplatzänderungen waren im Bereich „Gesundheitsverhalten und Lebensstil“ für die Patient*innen bedeutsam. Insbesondere kardiologische Patient*innen wollten primär- als auch sekundärpräventiv ihr Gesundheitsverhalten ändern, um ihren Einstieg in den Alltag und den Beruf zu fördern. Hinsichtlich des Themas „Wahrnehmung der bisherigen Tätigkeit“ prägten vor allem problematische Arbeitsbedingungen (z. B. wahrgenommene psychische und/oder körperliche Belastung) die SE. Im Thema „Verunsicherung über die Zukunft“ ließ der Gesundheitszustand die Patient*innen an ihrer beruflichen Wiedereingliederung zweifeln. Überwiegend onkologische Patient*innen waren unsicher bzgl. des weiteren Verlaufs ihrer Krankheit. Bezüglich des Themas „Motive der Erwerbsabsicht“ wurde die Bedeutung der Berufstätigkeit von den Patient*innen für eine mögliche Rückkehr ins Berufsleben als maßgebend wahrgenommen. Innerhalb des Themas „Wiedereingliederungsmöglichkeiten“ wogen die Patient*innen die Chancen und Barrieren ihrer beruflichen Wiedereingliederung ab und eruierten die Durchführbarkeit der Arbeitsplatzanpassungen. Hierbei hatten insbesondere orthopädische Patient*innen im Vergleich zu onkologischen und kardiologischen Patient*innen öfter konkrete Vorstellungen zu ihrer beruflichen Wiedereingliederung.

Schlussfolgerung
Ein Großteil der kardiologischen, orthopädischen und onkologischen Patient*innen wollte nach der AR wieder in den Beruf zurückkehren. Allerdings ist die SE von generischen Themen und indikationsspezifischen Aspekten geprägt, die die berufliche Wiedereingliederung von Patient*innen einerseits hindern, anderseits fördern. Die hier ermittelten subjektiv bedeutsamen Aspekte der SE sollen im späteren Verlauf der Studie in umsetzbare Reha-Maßnahmen im Sinne eines Maßnahmenkatalogs für Patient*innen mit einer ungünstigen SE (indikationsspezifisch) umgewandelt werden.

References

[1] Deutsche Rentenversicherung. Medizinisch-beruflich orientierte Rehabilitation. Anforderungsprofil zur Durchführung der Medizinisch-beruflich orientierten Rehabilitation (MBOR) im Auftrag der Deutschen Rentenversicherung. 2023. Verfügbar auf: https://www.deutscherentenversicherung.de/SharedDocs/Downloads/DE/Experten/infos_reha_einrichtungen/konzepte_systemfragen/konzepte/MBOR_AP_2019.html;Stand: 30.10.2023.
[2] Brehmer N, Wolff L, Völler H, Salzwedel A. Was bestimmt die subjektiven Erwerbsaussichten nach einem akuten kardialen Ereignis? Eine qualitative Studie mit kardiologischen RehabilitandInnen. 57. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Sozialmedizin und Prävention (DGSMP e.V.) und der Deutschen Gesellschaft für Medizinische Soziologie (DGMS). Magdeburg. 2022, September.
[3] Bouncken RB, Qiu Y, Sinkovics N, Kürsten W. Qualitative research: extending the range with flexible pattern matching. Rev Manag Sci. 2021; 15: 251–273. doi.org/10.1007/s11846-021-00451-2

Frau Machteld Luizink-Dogan

Professur für Rehabilitationsmedizin, Fakultät für Gesundheitswissenschaften Brandenburg, Universität Potsdam, Potsdam

#Abstract (Vortrag) #Berufliche Wiedereingliederung #subjektive Erwerbsprognose #Return to Work #medizinische Rehabilitation

Hintergrund:
Seit Einführung des Präventionsgesetzes 2016 ist die Deutsche Rentenversicherung (DRV) gemäß § 14 SGB VI verpflichtet, Präventionsleistungen für Versicherte mit ersten gesundheitlichen Beeinträchtigungen anzubieten. Diese Leistungen folgen dem Grundsatz "Prävention vor Rehabilitation vor Rente". Obwohl die Anzahl der Präventionsleistungen kontinuierlich gestiegen ist, bleibt sie im Vergleich zur medizinischen Rehabilitation bislang auf einem niedrigen Niveau. Barrieren für die Nutzung stellen einer qualitativen Studie zufolge u.a. mangelnde Bekanntheit, zu unflexibel wahrgenommene Organisation und Ausgestaltung sowie Vorbehalte von Unternehmen gegenüber der Freistellung ihrer Mitarbeitenden dar [1].
Das rehapro-Modellprojekt PiNA zielt darauf ab, die Inanspruchnahme von Präventionsleistungen weiter zu erhöhen. Dazu wurde neben dem bestehenden Angebot RV Fit das ambulante, wohnortnahe und flexibel ausgestaltete Präventionsprogramm PiNA entwickelt und evaluiert. Dieser Beitrag beschreibt vergleichend für RV Fit und PiNA Motive und Informationsquellen von Versicherten für die Beantragung von DRV-Präventionsleistungen sowie deren Zufriedenheit hiermit.

Methoden:
Brandenburg, DRV Bund und DRV Knappschaft-Bahn-See versicherte Personen mit Wohnort in Berlin oder Brandenburg, die im 24-monatigen Erprobungszeitraum 2021 bis 2023 die Bewilligung für eine DRV-Präventionsleistung erhalten hatten, postalisch kontaktiert und gebeten, einen Fragebogen zu ihren Motiven und Informationsquellen für die Beantragung auszufüllen (n=2.896). Eine weitere schriftliche Befragung nach Beendigung der Präventionsleistung evaluierte die Zufriedenheit. Die Auswertung wurde stratifiziert für RV Fit sowie die modellhaften PiNA-Präventionsprogramme durchgeführt. Diese dauern mit etwa drei Monaten kürzer als RV Fit, die Freistellung erfolgt an drei Tagen anstatt 4-8 Tage. Hierfür erhalten die Arbeitgeber in PiNA zudem eine Ausgleichszahlung von 100€ pro Freistellungstrag und Person. Die Teilnehmenden können zusätzlich im Rahmen des persönlichen Präventionsbudgets in Höhe von 250€ Präventionskurse aus einem breiten Portfolio eigenständig auswählen. Das Teilangebot BUSINESS ist weiterhin dadurch gekennzeichnet, dass es aufsuchend vor Ort im Unternehmen für Beschäftigtengruppen angeboten wird.

Ergebnisse:
In die Analysen gingen für die Startbefragung n=860 und für den zweiten Befragungszeitpunkt n=482 Fälle ein (RV Fit: 69,1%, PiNA: 30,9%). Der Frauenanteil lag bei 75,2% (RV Fit) bzw. 69,0% (PiNA), das mittlere Alter bei 50,5 (SD: 9,1) bzw. 48,1 Jahren (SD: 10,0).
Als Beweggründe für eine Antragstellung wurden am häufigsten Verbesserung des Gesundheitszustandes (RV Fit 74,6%; PiNA 65,0%), Verbesserung der Leistungsfähigkeit im Alltag (65,4%; 60,5%), Vorbeugung von Erkrankungen (60,7%; 60,9%) und körperliche Beschwerden (53,9%; 34,6%) genannt. Rat von Familie/Freunden (9,4%; 4,9%) oder Empfehlung von Ärzt:innen (7,0%; 0,9%) spielten eine untergeordnete Rolle. Drei Viertel (76,0%) der PiNA-Teilnehmenden wurden durch den Arbeitgeber auf das Präventionsangebot aufmerksam, bei RV Fit ein Viertel (25,8%). Stattdessen wurden hier häufiger Partner/Freunde/Bekannte/Familie (32,2%) bzw. das Internet (22,2%) als Informationsquellen angegeben.
Die Zufriedenheit fiel auf einer Skala von 1=sehr zufrieden bis 5=sehr unzufrieden im Mittel je nach Präventionsbereich (Bewegung, Ernährung, Bewältigungsverhalten, Suchtmittelkonsum) zwischen 1,6 und 2,3 gut aus. Vier Fünftel gaben an (PiNA 79,2%; RV Fit: 79,1%), mit dem heutigen Wissen erneut eine DRV-Präventionsleistung in Anspruch zu nehmen.

Schlussfolgerung:
Hinsichtlich Motive und Zufriedenheit fiel das Antwortverhalten von RV Fit- und PiNA-Teilnehmenden ähnlich aus. Jedoch wurden unterschiedliche Informationsquellen für die beiden Präventionsangebote offensichtlich. Während RV Fit insbesondere aus dem persönlichen Umfeld oder dem Internet bekannt war, spielte bei PINA das betriebliche Umfeld eine herausragende Rolle. Dies steht in Zusammenhang mit dem Ansatz des PiNA-Teilangebots BUSINESS direkt im betrieblichen Setting. Die Ergebnisse legen nahe, dass RV Fit und PiNA unterschiedliche Zielgruppen ansprechen und somit die Inanspruchnahme von Präventionsleistungen insgesamt erhöhen könnten.

References

[1] Spyra K. Berufsbegleitende Prävention in kleinen und mittleren Unternehmen: Eine explorative Studie in Berlin und Brandenburg. DRV-Schriften 2018;113:257-259.

Herr Martin Brünger

Charité – Universitätsmedizin Berlin, Institut für Medizinische Soziologie und Rehabilitationswissenschaft, Berlin

#Abstract (Vortrag) #Prävention #Deutsche Rentenversicherung #Zufriedenheit #Evaluation

Fri

13 Sep

08:00 - 09:30

W19

W19 - Verhältnisprävention in der Allgemeinmedizin: eine Überforderung in der Praxis? Joint Session der DGSMP und der DEGAM

Room: SR 4 (Location: EG, Number of seats: 30)

Chairs: Thomas Kloppe, Jeffrey Butler, Sinah Evers, Edmund Fröhlich, Johannes Hauswaldt, Frank Lehmann, Claudia Mews and Dominik Röding

Submission:

Workshop-Organisator:innen

Thomas Kloppe, Jeffrey Butler, Sinah Evers, Edmund Fröhlich, Johannes Hauswaldt, Frank Lehmann, Claudia Mews, Annett Salzwedel, Dominik Roeding.

Einladende Organisation

DEGAM: Deutsche Gesellschaft für Allgemeinmedizin und Familienmedizin
DGSMP: Deutsche Gesellschaft für Sozialmedizin und Prävention

Inhalt

Inhalt und Ziele: Angesichts wachsender sozialer und gesundheitlicher Ungleichheit in Deutschland stehen hausärztliche Praxen vor Herausforderungen durch Patient:innen, die mit komplexen sozialen Problematiken, wie Sprachbarrieren und Konflikten im familiären oder beruflichen Umfeld, konfrontiert sind. Diese führen oft zu einer erhöhten Krankheitslast und erfordern eine intensivere Betreuung, welche die derzeitigen strukturellen und ökonomischen Rahmenbedingungen des Versorgungssystems nicht hinreichend abbilden. Der Workshop sucht nach innovativen Ideen, z.B.: Könnten sich hausärztliche Praxen Entlastung verschaffen, indem sie sich für Verhältnisprävention engagieren? Welchen Beitrag könnten Fachgesellschaften, Kammern, ärztliche Vereinigungen und Verbände leisten, um die sozialen Determinanten von Gesundheit zu adressieren? Welche ethischen Aspekte spielen dabei aus Sicht der Praxis eine Rolle?

Struktur und Methoden: Der Workshop wird im Rahmen des DEGAM Kongresses und des DGSMP Kongresses angeboten. Er startet mit drei Impulsvorträgen, die jeweils 5 Minuten dauern. Die Themen sind: (1) Vorstellung des Positionspapiers der DEGAM AG Soziale Gesundheit zur sozialen Ungleichheit, (2) Perspektiven der Allgemeinmedizin und hausärztlichen Praxis, (3) Perspektiven der Sozialmedizin und Prävention. Anschließend folgt ein Mini-World Café, in dem die Teilnehmer:innen diskutieren, welche Maßnahmen in und mit hausärztlichen Praxen bezüglich der sozialen Determinanten der Gesundheit umgesetzt werden können und wo die Grenzen dieser Bemühungen liegen. Die Kleingruppen präsentieren ihre Ergebnisse anschließend im Plenum zur gemeinsamen Diskussion. Ziel des Workshops ist es, Möglichkeiten zur weiteren Zusammenarbeit zu erörtern und konkrete Handlungsempfehlungen zu entwickeln.

Zielsetzung und Mehrwert: Der Workshop zielt darauf ab, praktische Lösungsansätze für Ärzt:innen zu entwickeln, um den Versorgungsalltag zu entlasten und effektiver zu gestalten. Im Bereich Public Health werden Möglichkeiten diskutiert, wie Allgemeinmedizin und sozialmedizinische Ansätze synergetisch zusammenwirken können, um die sozialen Determinanten von Gesundheit zu adressieren und welche systemischen Änderungen dazu notwendig sind.

Herr Dr. Thomas Kloppe

Universitätsklinikum Hamburg-Eppendorf, Institut und Poliklinik für Allgemeinmedizin, Hamburg

Frau Sinah Evers

Universität Bremen, Institut für Public Health und Pflegeforschung, Abteilung Versorgungsforschung,, Bremen

Frau Dr. Claudia Mews

Universitätsklinikum Hamburg-Eppendorf, Institut und Poliklinik für Allgemeinmedizin, Hamburg

Herr Dr. Dominik Röding

Medizinische Hochschule Hannover - Institut für Epidemiologie, Sozialmedizin und Gesundheitssystemforschung, Hannover

#Workshop (Teilkonferenz DGSMP, DGEPI, DGMS, DGPH) #hausärztliche Versorgung #Soziale Determinanten der Gesundheit #Verhältnisprävention #Gesundheitliche Versorgung #gesundheitliche Ungleichheit #Interprofessionalität

Fri

13 Sep

08:00 - 09:30

W20

W20 - Von PROS und PROMs bis Common Metrics und Item Response Theory: Einführung in Psychometrische Methoden für Epidemiologie und Versorgungsforschung

Room: SR 5 (Location: 1. OG, Number of seats: 50)

Chair: Juliane Hardt

Submission:

Workshop-Organisator:innen

Juliane Hardt, Email: Juliane.Hardt@uni-wh.de, Department für Humanmedizin, Fakultät für Gesundheit, Universität Witten/Herdecke;
N.N.

Einladende Organisation

AG Epidemiologische Methoden der DGEpi, DGSMP und GMDS

Inhalt

In Medizin, Versorgungsforschung, Epidemiologie und Public Health werden viele Befragungsinstrumente zur Datenerhebung verwendet und validiert. In der Psychologie wurden wichtige Methodik-Traditionen für Befragungsinstrumente und deren Validierung entwickelt. Dieses Methodik-Wissen ist in den verschiedenen Anwendungsbereichen oft noch zu wenig bekannt.

Motiviert durch die Keynote von PD Dr. Felix Fischer (Forschungskoordination Psychometrie und Health Outcomes Research an der Charité - Universitätsmedizin Berlin [1-5]) bei der DGEpi-Jahrestagung 2023 in Würzburg zum Thema "Patient Reported Outcome und Ecological Momentary Assessments in der epidemiologischen Forschung" möchten wir den Mitgliedern der DGEpi, der DGSMP, der DGMS und der DGPH diesen Workshop anbieten, um die Themen Patient Reported Outcomes (PROs), Patient Reported Outcomes Measures (PROMs), Common Metrics und Psychometrische Methoden (u.a. IRT-Analysen) aufzugreifen.

Neben einem einführenden Vortrag des Referenten PD Dr. Felix Fischer zu den o.g. Themen sowie dem Patient Reported Outcome Measurement Information System (PROMIS) werden die Teilnehmenden in einem 2. Teil des Workshops die Möglichkeit haben, mehr über die Anwendung von psychometrischen Methoden in der Entwicklung und Validierung von Befragungsinstrumenten und der Entwicklung von Common Metrics zu lernen.

References

[1] Fischer F. https://psychosomatik.charite.de/metas/person/person/address_detail/pd_dr_rer_nat_dipl_psych_felix_fischer/.[2] Fischer HF, Rose M. Scoring Depression on a Common Metric: A Comparison of EAP Estimation, Plausible Value Imputation, and Full Bayesian IRT Modeling. Multivariate Behav Res. 2019;54:85-99. DOI: 10.1080/00273171.2018.1491381.[3] Fischer HF, Gibbons C, Coste J, Valderas JM, Rose M, Leplege A. Measurement invariance and general population reference values of the PROMIS Profile 29 in the UK, France and Germany. Qual Life Res. 2018;27(4):999-1014.[4] Fischer HF, Rose M. www.common-metrics.org: a web application to estimate scores from different patient-reported outcome measures on a common scale. BMC Med Res Methodol. 2016;16(142).[5] Fischer HF, Tritt K, Klapp BF, Fliege H. How to compare scores from different depression scales: equating the Patient Health Questionnaire (PHQ) and the ICD-10-Symptom Rating (ISR) using Item Response. Int J Methods Psychiatr Res. 2011;20(4):203 – 214. DOI: 10.1002/mpr.

Frau Juliane Hardt

Universität Witten/Herdecke, Fakultät für Gesundheit (Department für Humanmedizin), Witten

Herr Felix Fischer

Department of Psychosomatic Medicine, Charité - Universitätsmedizin Berlin, Berlin

#Workshop (Teilkonferenz DGSMP, DGEPI, DGMS, DGPH) #Patient Reported Outcomes (PROs) #Patient Reported Outcomes Measures (PROMs) #Patient Reported Outcome Measurement Information System (PROMIS) #Erhebungsinstrumente #Psychometrische Methoden #psychometric properties #common metrics #Item Response Theory (IRT)

Fri

13 Sep

08:00 - 09:30

W22

W22 - Social Prescribing für LGBTQIA-Personen

Room: SR 6 (Location: 1. OG, Number of seats: 25)

Chairs: Philip Oeser, Frank Amort, Anna Wittenstein and Wolfram Herrmann

Submission:

Workshop-Organisator:innen

Philip Oeser, Frank Amort, Anna Wittenstein, Wolfram Herrmann

Einladende Organisation

Deutsche Gesellschaft für Sozialmedizin und Prävention – AG Sexuelle und geschlechtliche Diversität

Inhalt

Soziale Probleme wie Armut, Einsamkeit, familiäre und berufliche Belastungen sind häufige Konsultationsgründe in der hausärztlichen Praxis. Diese Probleme treten bei lesbischen, schwulen, bisexuellen, trans*, intergeschlechtlichen und asexuellen (LGBTQIA) Personen nicht selten im Kontext struktureller Diskriminierung auf. Während LGBTQIA-Personen genauso oft hausärztliche Hilfe in Anspruch nehmen wie cis-heterosexuelle Menschen, sind sie vermehrt von Einsamkeit betroffen (1). Social Prescribing ist ein Ansatz, der soziale Probleme, die in der Praxis angesprochen werden, gezielt angeht: Er ermöglicht Ärzt:innen, ihre Patient:innen mit einer speziell ausgebildeten Fachkraft („link worker“) in Verbindung zu bringen, die deren individuellen Bedürfnisse in mehreren Sitzungen erfasst, einen Handlungsplan erstellt und je nach Bedarf an lokale Unterstützungsangebote vermittelt. Erste Studien legen nahe, dass Social Prescribing positive Effekte auf die psychische Gesundheit, auf Einsamkeit und auf Lebensqualität haben kann (2).

In diesem Workshop stellen wir das Konzept von Social Prescribing vor und teilen praktische Erfahrungen aus Deutschland, Österreich und anderen Ländern. Ursachen der Diskriminierung und damit verbundene gesundheitliche Probleme werden thematisiert. Gemeinsam mit den Teilnehmer:innen möchten wir in Kleingruppen anhand von Fallbeispielen Lösungsstrategien erarbeiten, wie Social Prescribing konkret für die Zielgruppe LGBTQIA-Personen angepasst und zur Steigerung der Lebensqualität und des Empowerments genutzt werden kann. Die Teilnehmer:innen werden für spezifische gesundheitliche und soziale Probleme sensibilisiert und lernen, die Kommunikation mit der Zielgruppe professioneller zu gestalten.

Die Vortragenden bringen akademische und praktische Erfahrung zur hausärztlichen Versorgung, zu LGBTQIA-Themen sowie zu Social Prescribing ein.

References

[1] Herrmann WJ, Oeser P, Buspavanich P, Lech S, Berger M, Gellert P. Loneliness and depressive symptoms differ by sexual orientation and gender identity during physical distancing measures in response to COVID‐19 pandemic in Germany. Appl Psychol Health Well-Being. 2022 Jun 6;aphw.12376.
[2] Napierala H, Krüger K, Kuschick D, Heintze C, Herrmann WJ, Holzinger F. Social Prescribing: Systematic Review of the Effectiveness of Psychosocial Community Referral Interventions in Primary Care. Int J Integr Care. 2022 Aug 19;22(3):11.

Herr Dr. med. Philip Oeser

Charité - Universitätsmedizin Berlin, Institut für Allgemeinmedizin, Berlin

Frau Anna Wittenstein

Charité - Universitätsmedizin Berlin, Institut für Allgemeinmedizin, Berlin

Herr Prof. Dr. med. Wolfram Herrmann

Charité - Universitätsmedizin Berlin, Institut für Allgemeinmedizin, Berlin

#Workshop (Teilkonferenz DGSMP, DGEPI, DGMS, DGPH) #LGBT #Social Prescribing #Gesundheitsförderung #Soziales Rezept #regionale Versorgung

Fri

13 Sep

08:00 - 09:30

S1 - Digitale Innovationen in der Gesundheitsversorgung: Neue Ansätze, Herausforderungen und Chancen

Room: Hörsaal (Location: 4. OG, Number of seats: 110)

Chairs: Ulrich Reininghaus and Steffi G. Riedel-Heller

Submission:

Vorsitz:
Prof. Dr. Ulrich Reininghaus, Ulrich.Reininghaus@zi-mannheim.de, Abtl. Public Mental Health, Zentralinstitut für Seelische Gesundheit (ZI), Mannheim.
Prof. Dr. Steffi Riedel-Heller, Steffi.Riedel-Heller@medizin.uni-leipzig.de, Institut für Sozialmedizin, Arbeitsmedizin und Public Health (ISAP), Leipzig.

Vortragende: (1) Katja Schladitz (Katja.Schladitz@medizin.uni-leipzig.de, ISAP), (2) Dr. Franziska Welzel (Franziska.Welzel@medizin.uni-leipzig.de, ISAP), (3) Prof. Dr. Kevin Dadaczynski (kevin.dadaczynski@gw.hs-fulda.de, Hochschule Fulda & Leuphana Universität Lüneburg), (4) Julia Schulte-Strathaus (Julia.Schulte-Strathaus@zi-mannheim.de, ZI) und (5) Jessica Gugel (Jessica.Gugel@zi-mannheim.de, ZI).

Inhalt: Das Symposium präsentiert innovative Forschungsarbeiten, die die Rolle digitaler Technologien in der Transformation der Gesundheitsversorgung beleuchten. Expert:innen stellen ihre neuesten Erkenntnisse zur Evidenz, Akzeptanz und Implementierung digitaler Interventionen vor. Das Symposium setzt sich aus den folgenden Beiträgen zusammen:

1) Ein systematischer Überblick über Online-Interventionen für Adipositas-Betroffene mit depressiven Symptomen und was wir für die Entwicklung eines Online-Coaches lernen können

Schladitz K (Vortragend) , Seibel A, Riedel-Heller SG, Löbner M.

Angesichts der hohen Prävalenz von komorbider Depression bei Adipositas gibt es einen Bedarf an niedrigschwelligen Versorgungsansätze für Menschen mit Übergewicht/Adipositas, welche auf die Verbesserung ihrer psychischen Gesundheit abzielen. Wir analysierten in einer systematischen Literaturreview, welche randomisiert-kontrollierte Trials (RCTs) zu internet- und mobilbasierte Interventionen es gibt, welche spezifisch auf die Verbesserung der psychischen Gesundheit für Erwachsene mit Übergewicht/Adipositas abzielen. Nach Ausschluss von Duplikaten wurden n=790 Ergebnisse in das Screening von Titel und Abstract einbezogen, n=26 Studien im Volltext gescreent und drei RCT-Studien, welche zwei verschiedene Interventionen untersuchen, im Review einbezogen. Im Vortrag werden die Ergebnisse vorgestellt.

2) Testung einer digitalen Intervention für anhaltende Trauer im höheren Lebensalter: Ergebnisse des randomisiert-kontrollierten Trials AgE-health

Welzel FD (Vortragend), Pabst A, Stein J, Riedel-Heller SG, Löbner M.

Anhaltende Trauer ist mit ungünstigen Effekten hinsichtlich Lebenszufriedenheit, Depressivität und Angst assoziiert. Im Zuge der AgE-health Studie wurde die Effektivität einer digitalen Intervention für anhaltende Trauersymptomatik, die auf kognitiv-verhaltenstherapeutischen Prinzipien basiert, im Rahmen einer randomisiert kontrollierten Studie mit aktiver Kontrollgruppe getestet. Ergebnisse der RCT-Studie werden vorgestellt.

3) Digital health to the next level: Erfahrungen und Herausforderungen des Scaling-up am Beispiel von Nebolus

Dadaczynski K (Vortragend), Brockmann M, Frank D

Nebolus ist eine gamifizierte Intervention zur Förderung der navigationalen Gesundheitkompetenz und ermöglicht Akteuren aus den Lebenswelten die Erstellung und Umsetzung gesundheitsbezogener Gesundheitsrallyes im Sozialraum. Im Rahmen des Vortrags werden Strategien, aber auch Herausforderungen vorgestellt, die mit dem Ziel der Erhöhung der Reichweite von Nebolus unternommen werden, so dass mehr Menschen von der Intervention profitieren können.

4) Implementierung einer digitalen Intervention in die psychiatrische Routineversorgung in Europa – Phase 1 der IMMERSE Studie

Schulte-Strathaus JCC (Vortragend), Gugel J, Schick A, Reininghaus U

Die IMMERSE-Studie (Implementing Mobile MEntal health Recording Strategy for Europe) zielt darauf ab, die Transformation der psychiatrischen Versorgung in Europa hin zu einer personenzentrierten Behandlung zu fördern. In der ersten Phase des Projekts wurde eine partizipative Feldstudie durchgeführt, in der Betroffene, deren Angehörige, Behandelnde, die potenziell mit der Intervention arbeiten oder diese nutzen würden, sowie Administrator:innen hinsichtlich ihrer Einstellungen, Sichtweisen und Präferenzen befragt wurden. Als Ergebnis konnten Bedürfnisse der verschiedenen Stakeholder sowie potenzielle Barrieren bei der Implementierung der Interventionen identifiziert werden. Die Ergebnisse der ersten Phase werden präsentiert.

5) Implementierung einer digitalen Intervention in die psychiatrische Routineversorgung in Europa – Phase 2 der IMMERSE Studie

Gugel J (Vortragend), Schulte-Strathaus J, Schick A, Reininghaus U

Basierend auf den Erkenntnissen der ersten Phase wurden eine digitale Intervention sowie Implementierungsstudien entwickelt, die in der zweiten Phase der IMMERSE-Studie in die Routineversorgung an verschiedenen Standorten in vier europäischen Ländern integriert werden. Die Ziele dieser Phase umfassen a) die Stärkung des Engagements und der Eigenverantwortung; b) die Förderung des Selbstmanagements und der Genesung; c) die Bereitstellung von Informationen und Zielorientierungen; sowie d) die Verbesserung der gemeinsamen Entscheidungsfindung. Phase zwei beinhaltet eine pragmatische, multizentrische, randomisierte, kontrollierte Parallelgruppenstudie (cRCT). In diesem Vortrag werden die Methodik, die Ziele und erste Ergebnisse präsentiert.

Herr Prof. Dr. Ulrich Reininghaus

Zentralinstitut für Seelische Gesundheit (ZI), Medizinische Fakultät Mannheim, Universität Heidelberg, Mannheim

Frau Prof. Dr. med. Steffi G. Riedel-Heller

Institut für Sozialmedizin, Arbeitsmedizin und Public Health (ISAP), Medizinische Fakultät, Universität Leipzig, Leipzig

Frau Katja Schladitz

Institut für Sozialmedizin, Arbeitsmedizin und Public Health (ISAP), Medizinische Fakultät, Universität Leipzig, Leipzig

Frau Franziska Welzel

Institut für Sozialmedizin, Arbeitsmedizin und Public Health (ISAP), Medizinische Fakultät, Universität Leipzig, Leipzig

Herr Prof. Dr. Kevin Dadaczynski

Fachbereich Gesundheitswissenschaften, Hochschule Fulda, Fulda

Frau Jessica Gugel

Zentralinstitut für Seelische Gesundheit (ZI), Medizinische Fakultät Mannheim, Universität Heidelberg, Mannheim

Frau Julia Schulte-Strathaus

Zentralinstitut für Seelische Gesundheit (ZI), Medizinische Fakultät Mannheim, Universität Heidelberg, Mannheim

#Symposium (Teilkonferenz DGSMP, DGEPI, DGMS, DGPH) #mHealth #eHealth #Digitale Interventionen #Ecological Momentary Assessment #Public Mental Health

Fri

13 Sep

08:00 - 09:30

S37

S37 - Die psychische Gesundheit von Kindern und Jugendlichen stärken – Das Deutsche Zentrum für Psychische Gesundheit

Room: Großer Saal (Location: 2. OG, Number of seats: 546)

Chairs: Freia De Bock and Maja Kuchler

Submission:

Symposium-Vorsitz

Prof. Dr. Freia De Bock
Maja Kuchler, M.Sc.

Einladende Organisation (kann auch frei gelassen werden)

DGSMP

Symposium-Vortragende

Prof. Dr. Freia De Bock, freia.debock@med.uni-duesseldorf.de, Klinik für Allgemeine Pädiatrie, Neonatologie und Kinderkardiologie, Medizinische Fakultät und Universitätsklinikum Düsseldorf, Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf, Deutschland

Anika Reinhart, anika.reinhart@med.uni-duesseldorf.de, Klinik für Allgemeine Pädiatrie, Neonatologie und Kinderkardiologie, Medizinische Fakultät und Universitätsklinikum Düsseldorf, Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf, Deutschland

Inhalt (inkl. Titel der Einzelbeiträge mit vortragender Person und Co-Autor:innen)

Psychische Gesundheit steht mittlerweile an erster Stelle was Arbeitsunfähigkeit angeht. Darüber hinaus wächst die Prävalenz psychischer Erkrankungen in unserer Gesellschaft stetig. Allerdings entstehen über 50 % aller psychischen Störungen bereits im Kindes- und Jugendalter (1). Um die Prävalenz psychischer Störungen nachhaltig zu mindern, ist es daher notwendig, psychosoziale Belastungen und Verhaltensauffälligkeiten im Kindes- und Jugendalter frühzeitig zu erkennen und Betroffene bedarfsgerecht zu unterstützen. Das Deutsche Zentrum für Psychische Gesundheit (DZPG) bearbeitet als neues Deutsches Zentrum für Gesundheitsforschung genau diese Themen und kann die psychische Gesundheit von Kindern, Jugendlichen und Familien durch Forschung und Innovation stärken.

Um psychosoziale Belastungen und Verhaltensauffälligkeiten im Kindes- und Jugendalter frühzeitig zu erkennen und Betroffene bedarfsgerecht zu unterstützen, bedarf es eines verbesserten Zugangs zu psychosozialen Angeboten zur Förderung der psychischen Gesundheit (im Sinne der Salutogenese) und zur Früherkennung psychischer Erkrankungen bei Kindern und Jugendlichen (2-3). Um einen flächendeckenden und niederschwelligen Zugang zu Kindern und Jugendlichen zu erhalten sind dabei Lebenswelten, z.B. Kindergärten, Schulen, Vereine, essentiell (4), z.B. für die Schaffung unterstützender psychosozialer Strukturen im Sinne der Verhältnisprävention. Wichtig scheint auch eine verbesserte Vernetzung von Fachkräften zwischen den Systemen Gesundheit, Bildung und Soziales (5).

In diesem Symposium sollen Projekte und Planungen des DZPG in Bezug auf die oben genannten Themen präsentiert werden. Das DZPG wird als standortübergreifender wissenschaftlicher Forschungsverbund mit speziellem Schwerpunkt für Kinder und Jugendliche am Standort Bochum/Marburg vorgestellt.

Anhand zweier bereits laufender Projekte des DZPG wird anschließend die Umsetzung von Forschung im DZPG illustriert. Der erste Beitrag präsentiert ein Mapping präventiver, psychosozialer Angebote und Netzwerkstrukturen für Kinder und Jugendliche über verschiedene Systeme und Sektoren hinweg. Der zweite Beitrag stellt einen Ansatz zur Implementierung psychosozialer Interventionen in den Lebenswelten Kita und Schule zur Stärkung der psychischen Gesundheit von Kindern und Jugendlichen in einem urbanen Kontext vor.

Einzelbeiträge

Einführung in die Ziele des Deutschen Zentrums für Psychische Gesundheit mit Blick auf Kinder und Jugendliche (DZPG), Freia De Bock, Silvia Schneider
Sektorenübergreifendes Mapping psychosozialer Unterstützungsangebote und Netzwerkstrukturen für Kinder, Jugendliche und Familien, Anika Reinhart, Sarah Beierle, Birgit Reißig, Sabine Walper, Susanne Kuger, Freia De Bock
Urban Mental Health – Stärkung der psychischen Gesundheit von Kindern und Jugendlichen im urbanen Kontext: Freia De Bock, Anika Reinhart, Lukka Popp, Babett Voigt, Anna Julich, Silvia Schneider

Offene Fragen/Diskussion

Welche verhältnispräventiven Maßnahmen können psychosoziale Ressourcen schaffen und psychosoziale Risiken bei Kindern und Jugendlichen reduzieren?
Wie können Risikogruppen effektiv erreicht/identifiziert werden?
Wie kann die Implementierung sektorenübergreifender präventiver, psychosozialer Maßnahmen für Kinder und Jugendliche gelingen?

References

[1] Kessler RC, Amminger GP, Aguilar-Gaxiola S, Alonso J, Lee S, Ustün TB. Age of onset of mental disorders: a review of recent literature. Curr Opin Psychiatry. 2007 Jul;20(4):359-64.
[2] Colizzi M, Lasalvia A, Ruggeri M. Prevention and early intervention in youth mental health: is it time for a multidisciplinary and trans-diagnostic model for care? Int J Ment Health Syst. 2020;14:23.
[3] Kieling C, Baker-Henningham H, Belfer M, Conti G, Ertem I, Omigbodun O, et al. Child and adolescent mental health worldwide: evidence for action. Lancet. 2011;378(9801):1515-25.
[4] Ewert B. Promoting health in schools: Theoretical reflections on the settings approach versus nudge tactics. Soc Theory Health. 2017;15:430-47.
[5] Jeindl R, Hofer V, Bachmann C, Zechmeister-Koss I. Optimising child and adolescent mental health care - a scoping review of international best-practice strategies and service models. Child Adolesc Psychiatry Ment Health. 2023;17(1):135.

Frau Anika Reinhart

Frau Professor Freia De Bock

#Symposium (Teilkonferenz DGSMP, DGEPI, DGMS, DGPH) #Kinder und Jugendliche #Psychische Gesundheit #Psychosoziale Unterstützung #Prävention und Gesundheitsförderung #Gesundheitsforschung

Fri

13 Sep

08:00 - 09:30

S38

S38 - Public Health-Forschung zu Migration und Gesundheit: Rückblick – Gegenwart – Zukunft

Room: Marta-Fraenkel-Saal (Location: EG, Number of seats: 200)

Chairs: Amand Führer, Liane Schenk and Nico Vonneilich

Submission:

Symposium-Vorsitz

1. PD Dr. med. habil. Amand Führer
2. Prof. Dr. Liane Schenk
3. Dr. Nico Vonneilich

Einladende Organisation (kann auch frei gelassen werden)

Lehrnetzwerk Migration und Gesundheit, AG Migration und Gesundheit der DGSMP, Fachbereich Global Health der DGPH, AG Gesundheitssoziologie und Medizinische Soziologie der DGMS, gemeinsame AG Sozialepidemiologie der DGMS und DGEpi

Symposium-Vortragende

Prof. Dr. Michael Knipper, michael.knipper@histor.med.uni-giessen.de, Institut für Geschichte, Theorie und Ethik der Medizin, Justus-Liebig-Universität Gießen
Andreas W. Gold, andreas.gold@uni-bielefeld.de, Fakultät für Gesundheitswissenschaften, AG 2 Bevölkerungsmedizin und Versorgungsforschung, Universität Bielefeld
Prof. Dr. Anna Kühne, anna.kuehne@ukdd.de, Professur für Öffentliche Gesundheit, Universitätsklinikum und Medizinische Fakultät der TU Dresden
Navina Sarma, sarman@rki.de, Robert Koch-Institut

Inhalt (inkl. Titel der Einzelbeiträge mit vortragender Person und Co-Autor:innen)

Seit 2015 hat die Forschung zu Gesundheit und medizinischer Versorgung von Migrant*innen in Deutschland große Fortschritte gemacht: Während es noch 2014 nur wenige Studien gab, bei denen Fragen der Gesundheit und der Versorgung von Migrant*innen im Zentrum standen, wurde diese Forschungslücke in den vergangenen Jahren zunehmend kleiner, sodass mittlerweile viele versorgungspraktische und Policy-bezogene Fragen empirisch gut untersucht sind.
Dies umfasst hochwertige Studien zur psychischen und körperlichen Gesundheit verschiedener Gruppen von Migrant*innen sowie zu Zugangsbarrieren, auf die Migrant*innen in der Interaktion mit dem Gesundheitssystem häufig stoßen. Darüber hinaus gibt es inzwischen viele Studien, die gezielt Gruppen untersuchen, die von besonderer struktureller Diskriminierung betroffen sind, wie z. B. Asylsuchende oder undokumentierte Migrant*innen. Hierbei wurde in den letzten Jahren zunehmend daran gearbeitet, die gesundheitlichen Auswirkungen der ausgrenzenden Mechanismen zu verstehen. Zudem liegen inzwischen mehrere Studien vor, die die gesundheitsökonomischen Effekte des Asylbewerberleistungsgesetzes quantifizieren und aufzeigen, dass der Abbau von Zugangsbarrieren (z. B. durch die Einführung einer Gesundheitskarte für Geflüchtete) zu Kosteneinsparungen im Sozialsystem führt.
Trotz dieser Verbesserungen im empirisch abgesicherten Wissen, zeigt sich kein Trend hin zu einer Verbesserung der strukturellen Rahmenbedingungen: Anstatt Veränderungen der Rahmenbedingungen an der vorliegenden Evidenz zu orientieren und Maßnahmen umzusetzen, die sowohl Kosten sparen als auch die Gesundheit von Migrant*innen verbessern, wurden in den letzten Jahren vielfach politische Entscheidungen getroffen, die der verfügbaren Evidenz zuwiderlaufen. Zu nennen sind hier beispielsweise die aktuell diskutierte Einführung von Sachleistungen für Asylsuchende, die Verlängerung des Geltungszeitraums des AsylbLG, die Massenquarantäne in Sammelunterkünften während der Pandemie oder die fehlende Kostenübernahme von Dolmetschleistungen durch die GKV.
Migration wird von vielen Entscheidungsträger*innen nach wie vor vordergründig als einzudämmendes Problem und nicht als politisch zu gestaltender Prozess verstanden. Zudem weisen gesellschaftliche Debatten zur medizinischen Versorgung von Migrant*innen häufig rassistische Untertöne auf oder rekurrieren sogar explizit auf rassistische Stereotype. Da diese auch in Alltagsdiskurse des Gesundheitssystems eindringen, eröffnet sich damit die Notwendigkeit, Rassismus sowohl als strukturelle Determinante von Gesundheit als auch als Zugangsbarriere zu medizinischer Versorgung in den Blick zu nehmen.

Dieses Symposium wird diese Entwicklungen reflektieren und den Fragen nachgehen, was die migrationsbezogene Public Health-Forschung in Deutschland bisher erreicht hat, welche Debatten aktuell geführt werden, und vor welchen Herausforderungen sie in den nächsten Jahren steht. Dementsprechend gliedert sich das Symposium in drei Teile: Rückblick, Gegenwart und Zukunft:

Rückblick (Beitrag 1)
Michael Knipper: Migrationsforschung im deutschsprachigen Public Health – Eine kritische Revue

Gegenwart (Beiträge 2 und 3)
Andreas W. Gold: Strukturelle Diskriminierung und die Gesundheit von Migrant*innen in Deutschland
Anna Kühne: Rassismus als Public Health-Problem

Zukunft (Beitrag 4)
Navina Sarma: Migrationsnarrative und gesundheitliche Ungleichheit
Schlüsselwörter: Migration, Marginalisierung, Geflüchtete

Herr PD Dr. Amand Führer

Martin-Luther-Universität Halle-Wittenberg, Halle (Saale)

Frau Prof. Dr. Liane Schenk

Charité - Universitätsmedizin Berlin, Berlin

Herr Dr. phil Nico Vonneilich

Institut für Medizinische Soziologie, Universitätsklinikum Hamburg-Eppendorf UKE, Hamburg

Herr Michael Knipper

Institut für Geschichte, Theorie und Ethik der Medizin, Justus-Liebig-Universität Gießen, Gießen

Herr Andreas W. Gold

Fakultät für Gesundheitswissenschaften, AG 2 Bevölkerungsmedizin und Versorgungsforschung, Universität Bielefeld und Sektion Health Equity Studies und Migration, Universitätsklinikum Heidelberg, Heidelberg

Frau Prof. Dr. med. Anna Kuehne

Professur für Öffentliche Gesundheit, Zentrum für Evidenzbasierte Gesundheitsversorgung, Universitätsklinikum und Medizinische Fakultät der TU Dresden, Dresden

Frau Navina Sarma

Robert Koch-Institut, Berlin

#Symposium (Teilkonferenz DGSMP, DGEPI, DGMS, DGPH) #Migration #Marginalisierung #Geflüchtete

Fri

13 Sep

08:00 - 09:30

S39

S39 - Sedentäre Arbeit: Lange Sitzzeiten am Arbeitsplatz – Gründe, Folgen und Interventionen

Room: SR 2 (Location: EG, Number of seats: 40)

Chairs: Jens Bucksch and Claudia Brendler

Submission:

Symposium-Vorsitz

Prof. Dr. Jens Bucksch, bucksch@ph-heidelberg.de, Professur für Prävention und Gesundheitsförderung, Pädagogische Hochschule Heidelberg
Dr. Claudia Brendler, brendler.claudia@baua.bund.de, FB Arbeit und Gesundheit, Bundesanstalt für Arbeitsschutz und Arbeitsmedizin

Einladende Organisation (kann auch frei gelassen werden)

AG 03 und Netzwerk „Sedentäre Arbeit“

Symposium-Vortragende

PD Dr. Carmen Jochem, carmen.jochem@ukr.de, Institut für Epidemiologie und Präventivmedizin, Universität Regensburg
Dr. Janice Hegewald, hegewald.janice@baua.bund.de, FB Arbeit und Gesundheit, Bundesanstalt für Arbeitsschutz und Arbeitsmedizin
Birgit Sperlich, birgit.sperlich@uni-wuerzburg.de, Institut für Sportwissenschaft, Universität Würzburg
Dr. Konstantin Wechsler, Konstantin.Wechsler@dguv.de, Institut für Arbeitsschutz der Deutschen Gesetzlichen Unfallversicherung (IFA)
Michaela Prigge, prigge.michaela@baua.bund.de, FB Arbeit und Gesundheit, Bundesanstalt für Arbeitsschutz und Arbeitsmedizin
Martha Sauter, sauter.martha@baua.bund.de, FB Arbeit und Gesundheit, Bundesanstalt für Arbeitsschutz und Arbeitsmedizin

Inhalt (inkl. Titel der Einzelbeiträge mit vortragender Person und Co-Autor:innen)

Der allgemeine Bewegungsmangel in unserer heutigen Zeit kann ebenso wie eine übermäßige körperliche Belastung zu Gesundheitsproblemen beitragen. Aktivitäten während der Wachzeit, die in sitzender, zurückgelehnter oder liegender Körperhaltung durchgeführt werden und mit einem geringen Energieverbrauch, d. h. ≤ 1,5 metabolische Äquivalente (MET) einhergehen, werden als sedentäres Verhalten bezeichnet. Dieses führt nachweislich zu einem erhöhten Risiko für Muskel-Skelett-Erkrankungen, Krebserkrankungen sowie Herz-Kreislauf-Erkrankungen, Diabetes mellitus, und zu früherer Sterblichkeit [1]. Zusätzlich besteht eine enge Verwobenheit von menschlicher Gesundheit und menschlichem Handeln mit dem Zustand der natürlichen Systeme. Sedentäres Verhalten und dessen Änderung hat somit nicht nur Auswirkungen auf die Gesundheit, sondern auch auf die Umwelt.
Sedentäres Verhalten geschieht in der Freizeit, am Arbeitsplatz und auf dem Arbeitsweg. Der digitale Wandel der Arbeit führt vermehrt zu sedentärem Verhalten. Bei Büroangestellten macht die im Sitzen verbrachte Arbeitszeit etwa die Hälfte der gesamten wöchentlichen Sitzzeit aus [2]. Die zunehmende Arbeit im Homeoffice kann dieses Problem noch verschärfen, da Wege zum und am Arbeitsplatz entfallen. Ebenso könnte diese zu mehr Bewegung beitragen, da zusätzliche Zeit für körperliche Aktivitäten zur Verfügung steht.
Um zu verstehen, wie sich das Sitzen am Arbeitsplatz auf die Gesundheit und somit die Umwelt auswirkt und inwiefern die sich verändernde Arbeitswelt zum Bewegungsverhalten beiträgt, sind weitere epidemiologische Forschungen über sedentäres Verhalten am Arbeitsplatz und seine gesundheitlichen Auswirkungen erforderlich.

Beiträge:
Carmen Jochem, Michal Leitzmann:
Sedentäres Verhalten aus Planetary Health Perspektive: Vision, Empfehlungen und Herausforderungen

Birgit Wallmann-Sperlich, Claas Lendt, Ingo Froböse:
Trendbezogene Analyse der arbeitsbezogenen Sitzzeiten in Deutschland

Janice Hegewald, T. H. An Dang, Karla Romero Starke, Falk Liebers, Hermann Burr, Andreas Seidler:
Sitting at Work and Musculoskeletal Complaints – an analysis of the Study on Mental Health at Work (S-MGA) data

Konstantin Wechsler, Britta Weber, Rolf Ellegast:
Sensorgestützte Analyse des Bewegungsverhaltens beim hybriden Arbeiten

Michaela Prigge, Martha Sauter, Eva Backé, Carina Pfab, Claudia Brendler, Peter von Löwis, Janice Hegewald:
Sedentäre Arbeit im Homeoffice und in Präsenz: Ergebnisse der SITFLEX-Studie und eines systematischen Reviews

References

[1] Dunstan DW, Dogra S, Carter SE, Owen N. Sit less and move more for cardiovascular health: emerging insights and opportunities. Nat Rev Cardiol 2021.
[2] Prince SA, Elliott CG, Scott K et al. Device-measured physical activity, sedentary behaviour and cardiometabolic health and fitness across occupational groups: A systematic review and meta-analysis. Int J Behav Nutr Phys Act 2019.

Frau Dr. Birgit Sperlich

Julius-Maximilians-Universität Würzburg, Institut für Sportwissenschaft, Würzburg

#Symposium (Teilkonferenz DGSMP, DGEPI, DGMS, DGPH) #Arbeit #Sitzen #Homeoffice #Digitalisierung #Umwelt

Fri

13 Sep

08:00 - 09:30

S47

S47 - Erfassung von Geschlecht in Studien – aktuelle Debatten, praktische Umsetzung und Erfahrungen

Room: SR 9.2 (Location: 1. OG, Number of seats: 60)

Chairs: Anke-Christine Saß and Kathleen Pöge

Submission:

Syposiumsvorsitz:
Dr. Anke-Christine Saß (SassA@rki.de), Dr. Kathleen Pöge (PoegeK@rki.de)
Abteilung für Epidemiologie und Gesundheitsmonitoring, Robert Koch-Institut

Einladende Organisation:
Ressort Gender und Intersektionalität der DGSMP in Zusammenarbeit mit AG Geschlecht und Gesundheit der DGMS

Vortragende:
Prof. Dr. Mirjam Fischer
mail@mirjamfischer.com
Center for Transdisciplinary Gender Studies, Humboldt-University Berlin Institute for Empirical-Analytical Research & Goethe-University Frankfurt am Main

Dr. Ursula von Rüden
ursula.von-rueden@bzga.de
Referat Q3 - Evaluation, Methoden, Forschungsdaten, Bundeszentrale für gesundheitliche Aufklärung (BZgA)

Prof. Dr. Gertraud (Turu) Stadler
gertraud.stadler@charite.de
CC1 Human- und Gesundheitswissenschaften Arbeitsbereich Geschlechterforschung in der Medizin (GIM) Forschungsgruppe Prävention, Charité - Universitätsmedizin Berlin

Dr. Corinna Schmechel
corinna.schmechel@uni-goettingen.de
Verwaltungsprofessur für Sport- und Gesundheitssoziologie, AB Sport- und Gesundheitssoziologie, Institut für Sportwissenschaften, Sozialwissenschaftliche Fakultät Georg-August-Universität Göttingen

Dr. Anke-Christine Saß
SassA@rki.de
Abteilung für Epidemiologie und Gesundheitsmonitoring, Robert Koch-Institut

Dr. Kathleen Pöge
PoegeK@rki.de
Abteilung für Epidemiologie und Gesundheitsmonitoring, Robert Koch-Institut

Inhalt:
In quantitativen Studien werden regelhaft Informationen zum Geschlecht der Befragten erhoben. Geschlechterdifferenzierte Analysen sind Grundlage für praxisrelevante Studienergebnisse, die zur Verbesserung zielgruppenspezifischer Angebote in Gesundheitsförderung, Prävention und Versorgung beitragen. Die bisher eingesetzten Erhebungsinstrumente ermöglichen jedoch oftmals keine Differenzierung zwischen der biologischen und sozialen Dimension von Geschlecht und sind nicht ausreichend diversitätssensibel. Das Symposium „Erfassung von Geschlecht in Studien“ informiert Personen aus Wissenschaft und ÖGD-Praxis, die bevölkerungsbezogene Studien zu Public-Health-Fragestellungen planen bzw. durchführen, über aktuelle Ansätze zur Erfassung von Geschlecht. Es wird vermittelt, welche Erhebungsinstrumente eingesetzt werden können, um Geschlecht differenziert, diversitätssensibel und zugleich für repräsentative Studien (GEDA, GeSiD) und Panelbefragungen (SOEP) praktikabel zu erfassen. Bei der Entwicklung entsprechender Erhebungsinstrumente müssen Ansprüche der Gesamtgesellschaft und der geschlechtsdiversen Community an Befragungsinstrumente zu Geschlecht vereinbart werden. Bei der Wahl der angemessenen Erhebungsinstrumente können verschiedene Tools, wie der Diversitäts-Mindest-Indikatoren-Satz oder die Toolbox zur Erfassung geschlechtlicher Vielfalt in der quantitativen Gesundheitsforschung genutzt werden. Im Symposium werden Erfahrungen mit den unterschiedlichen Erhebungsinstrumenten berichtet, wie Befragte diese akzeptieren und welche Bevölkerungsgruppen in den Daten repräsentiert sind. Weiterhin soll über Auswertungsstrategien im Spannungsfeld von ausreichenden Fallzahlen sowie Anerkennung und Repräsentanz von geschlechtlicher Vielfalt diskutiert werden.

Vorträge:
Prof. Dr. Mirjam Fischer
Erfassung von Geschlecht in Studien – Erfahrungen aus dem Sozio-oekonomischen Panel (SOEP) und der LGBielefeld Studie

Dr. Ursula von Rüden
Erfassung von Geschlecht in Studien – Erfahrungen aus der Studie „Gesundheit und Sexualität in Deutschland“ (GeSiD)

Dr. Kathleen Pöge Alexander Rommel, Anne Starker, Franziska Prütz, Katharina Tolksdorf & Dr. Anke-Christine Saß
Erfassung von Geschlecht in Studien – Erfahrungen aus der Studie „Gesundheit in Deutschland“ (GEDA) des RKI

Sophie Horstmann
Erfassung von Geschlecht in Studien – Ergebnisse des Projektes DIVERGesTOOL und erste Erfahrungen mit der Anwendung einer Toolbox

Prof. Dr. Gertraud (Turu) Stadler
Erfassung von Geschlecht in Studien – der Diversitäts-Mindest-Indikatoren-Satz (DiMIS) und Erfahrungen mit der Anwendung

Frau Dr. Anke-Christine Saß

Robert Koch-Institut, Berlin

Frau Kathleen Pöge

Robert Koch-Institut, Berlin

Frau Mirjam Fischer

Center for Transdisciplinary Gender Studies, Humboldt Universität, Berlin

Institute for Empirical-Analytical Research & Goethe Universitität, Frankfurt am Main

Frau Dr. Ursula von Rüden

Bundeszentrale für gesundheitliche Aufklärung (BZgA), Köln

Frau Prof. Gertraud Stadler

CC1 Human- und Gesundheitswissenschaften, Arbeitsbereich Geschlechterforschung in der Medizin (GIM), Forschungsgruppe Prävention, Charité - Universitätsmedizin Berlin, Berlin

Frau Corinna Schmechel

Institut für Sportwissenschaften, Sozialwissenschaftliche Fakultät Georg-August-Universität

#Symposium (Teilkonferenz DGSMP, DGEPI, DGMS, DGPH) #Geschlecht #Studien #Praxis #Erhebung

Fri

13 Sep

08:00 - 09:30

V62

V62 - ÖGD & Wissenschaft

Room: SR 3 (Location: EG, Number of seats: 40)

Chairs: Birte Pantenburg and Jon Genuneit

Submissions:

Hintergrund: Der fortschreitende Klimawandel wirkt sich direkt und indirekt auf die Gesundheit aus und stellt damit den öffentlichen Gesundheitsdienst (ÖGD) vor Public Health-Herausforderungen. Zu den Aufgaben der Gesundheitsberichterstattung am RKI gehört unter anderem die vom BMG geförderte Aktualisierung des Sachstandberichts zu Klimawandel und Gesundheit, welcher 2023 in drei Ausgaben des Journal of Health Monitoring publiziert wurde. Der Bericht umfasst auf Basis von 14 Einzelbeiträgen aktuelle Evidenz zu Infektionskrankheiten, Antibiotikaresistenz (AMR), nicht-übertragbaren Krankheiten (NCDs), psychischer Gesundheit, zielgruppenbasierter Wissenschaftskommunikation und Klimagerechtigkeit mit räumlichem Fokus auf Deutschland.

Methoden: Begleitend zum Sachstandsbericht wurden verschiedenste Methoden und Formate der Wissenschaftskommunikation im persönlichen (u. a. Workshops, Symposien, Konferenzen) und digitalen Kanal (u. a. Website, Social Media, Online-Fachgespräche) angewandt sowie Follow-Up-Evaluationen und Umfragen (n=255) zu durchgeführten Fachgesprächen oder Netzwerkveranstaltungen analysiert.

Ergebnisse: Im Resultat wurden verschiedenste massenmediale Kommunikationsprodukte in Print, Online-Medien, Social Media und Hörfunk / Podcasts zum Sachstandbericht Klimawandel und Gesundheit (2023) geschaffen. Ferner wurden die Bedarfe und Wahrnehmungen in der Zielgruppe subnationaler Stakeholder (u. a. im ÖGD) analysiert. Für die Zukunft wird angestrebt ein deutschlandweites wissenschaftliches Netzwerk im Themenfeld Klimawandel und Gesundheit bestehend aus den im Sachstandsbericht beteiligten nationalen Institutionen und Organisationen nachhaltig zu verstetigen.

Diskussion: Der Beitrag fasst die Erkenntnisse und den Impact des Sachstandsberichts Klimawandel und Gesundheit 2023 im Hinblick auf den Prozess und die kommunikative Übersetzung zusammen und skizziert welche nächsten Schritte in dem neu etablierten wissenschaftlichen Netzwerk geplant sind.

References

Hertig EH, I.; Kaspar-Ott, I.; Matzarakis, A.; Niemann, H.; Schulte-Droesch, L.; Voss, M. (2023) Klimawandel und Public Health in Deutschland – Eine Einführung in den Sachstandsbericht Klimawandel und Gesundheit 2023. J Health Monit 8(S3):7-35 Lehrer LH, L.; Temme, H.; Otten, L.; Hübenthal, J.; Betsch, C. (2023) Kommunikation zu Klimawandel und Gesundheit für spezifische Zielgruppen. J Health Monit 8(S6) Mlinaric M, Moebus S, Betsch C et al. (2023) Climate change and public health in Germany - A synthesis of options for action from the German status report on climate change and health 2023. J Health Monit 8(Suppl 6):57-85

Herr Dr. Martin Mlinarić

Robert Koch-Institut, Abteilung für Epidemiologie und Gesundheitsmonitoring, FG24 Gesundheitsberichterstattung, Geschäftsstelle für Klimawandel und Gesundheit, Berlin

#Abstract (Vortrag) #Public Health #Klimawandel #Planetary Health

Einleitung: Seit Februar 2022 sind weit über eine Million Ukrainer und insbesondere Ukrainerinnen nach Deutschland gekommen. Ukrainische Geflüchtete in Deutschland weisen stark ausgeprägte Disstresssymptome und auffällige Werte hinsichtlich Ängstlichkeit und Depressivität auf [1]. In der bisherigen Forschung gibt es allerdings noch wenige Befunde, wie sich die mentale Gesundheit im zeitlichen Verlauf in dieser migrantischen Gruppe entwickelt. Daher betrachtet die vorliegende Studie das affektive Wohlbefinden ukrainischer Geflüchteter seit ihrer Ankunft in Deutschland im ersten Halbjahr 2022 bis zum Sommer 2023. Weiterhin werden Sorgen sowie spezifische Prädiktoren mit Blick auf Partnerschaft und Familie berücksichtigt.
Methoden: Die Analyse basierte auf einer Panelstudie ukrainischer Geflüchteter in Deutschland, die in den ersten beiden Wellen in Kooperation von IAB-BiB/FReDA-BAMF-SOEP („Geflüchtete aus der Ukraine in Deutschland“) erhoben wurde und seit der dritten Welle mit der Hälfte der Befragten als BiB/FReDA Befragung („Geflüchtete aus der Ukraine“) fortgesetzt wird. Hierbei wurde ein repräsentatives Sample von Ukrainerinnen und Ukrainern befragt, die zwischen dem 24.02.2022 und 08.06.2022 in Einwohnermeldeämtern registriert wurden. Die 2.450 Befragten, die an den drei Panelwellen (Sommer 2022, Frühjahr 2023, Sommer 2023) teilgenommen haben und keine fehlenden Werte bei den in den Analysen genutzten Variablen aufwiesen, wurden berücksichtigt. Ihr Wohlbefinden wurde durch die affektive Balance [2] indiziert. Die Skala stellt eine Balance aus der Häufigkeit negativer und positiver Emotionen dar. Mögliche Risiko- und Schutzfaktoren bildeten die Prädiktoren. Neben einer Gesamtanalyse wurde die spezifische Situation von Eltern und Personen in Partnerschaften fokussiert. Durch ein Within-Between Modell wurden intraindividuelle Unterschiede im Zeitverlauf sowie interindividuelle Differenzen zwischen den Befragten beobachtet.
Ergebnisse: Das Wohlbefinden der Ukrainerinnen und Ukrainer ist über die Zeit hinweg signifikant gestiegen. Dennoch erlebten die Befragten positive Emotionen nur geringfügig häufiger als negative. Die Ergebnisse des Within-Between Modells zeigten, dass der schädliche Einfluss der wirtschaftlichen, familien- und gesundheitsbezogenen Sorgen auf das Wohlbefinden nicht unter Berücksichtigung der vermeintlich protektiven Faktoren gesunken ist. Jedoch profitierte das Wohlbefinden im Zeitverlauf von einem häufigeren Kontakt zu Deutschen, verbesserten Deutschkenntnissen und dem Einstieg in eine Teilzeitstelle. Im Vergleich zu anderen Befragten wiesen zudem diejenigen ein höheres Wohlbefinden auf, die häufiger Kontakt zu Deutschen oder Ukrainerinnen bzw. Ukrainern hatten, besser Deutsch sprachen und nicht in Vollzeit arbeiteten. Das Wohlbefinden von Eltern wurde stark vom Wohlbefinden ihrer Kinder beeinflusst. Ein weiterer starker Prädiktor des Wohlbefindens fand sich durch den Wohnort des Partners oder der Partnerin in Deutschland im Gegensatz zur Ukraine.
Schlussfolgerung: Ukrainische Geflüchtete in Deutschland leiden unter ihren Sorgen - in dieser Studie bezüglich der wirtschaftlichen Situation, ihrer Gesundheit und ihrer Familie in der Ukraine. Diese Sorgen blieben einflussstark, selbst wenn vermutete protektive Faktoren in die Analyse eingeschlossen wurden. Daraus wird ersichtlich, dass Ukrainerinnen und Ukrainer Unterstützung in diesen Bereichen benötigen. Indikatoren der sozialen Integration in Deutschland waren ebenfalls bedeutend. Mögliche Erklärungen für die negative Assoziation zwischen einer Vollzeitstelle und dem Wohlbefinden werden durch einen eventuellen Statusverlust nach Migration oder eine zeitliche Überforderung der Befragten geboten. Weiterhin wurde deutlich, dass Familien als zusammenhängende Einheit berücksichtigt werden sollten, insbesondere da diese durch die Kriegssituation vielfach getrennt sind.

References

[1] Buchcik J, Kovach V, Adedeji A.
Mental health outcomes and quality of life of Ukrainian refugees in Germany.
Health and Quality of Life Outcomes 2023; 21(1):23.
[2] Schimmack U, Schupp J, Wagner
G. The Influence of Environment and Personality on the Affective and Cognitive
Component of Subjective Well-Being. Social Indicators Research 2008; 89:41–60.

Frau Lisa Kriechel

Bundesinstitut für Bevölkerungsforschung, Wiesbaden

#Abstract (Vortrag) #Wohlbefinden #Geflüchtete #Panelstudien

Einleitung: Während der COVID-19-Pandemie bezogen sich politische Akteur:innen hauptsächlich auf medizinische Disziplinen wie die Virologie und die Epidemiologie sowie die Naturwissenschaften, um politische Entscheidungen zu treffen. Die vorrangigen Ziele waren hierbei, die Anzahl der Todesfälle möglichst geringzuhalten und einen Kollaps des Gesundheitssystems zu verhindern. Obwohl gerade sozioökonomische Auswirkungen von Krankheiten Gegenstand der Forschung der Public Health ist, war diese Expertise im politischen Diskurs wenig gefragt. Dies führte zu einer kritischen Reflexion und Re-Evaluation des eigenen Selbstbildes von Public Health.
Unsere qualitative Studie im Rahmen eines Forschungsprojekts zum Verhältnis von Wissenschaft, Evidenz und Politik explorierte Rollenbilder, Wertvorstellungen und politische Standpunkte von Public Health-Wissenschaftler:innen im Kontext der Pandemie.
Methodik: Wir führten leitfadenbasierte, offene Interviews mit verschiedenen Akademiker:innen aus dem Public Health-Bereich durch und analysierten von Public Health-Gesellschaften veröffentlichte Dokumente mithilfe der Methode der Grounded Theory. Anhand der Methodik der Situationsanalyse vollzogen wir initial die Arena und die soziale Welt der Pandemie nach und ordneten die verschiedenen Akteur:innen ein. Mithilfe von positional maps visualisierten wir verschiedene Positionen im Diskurs um Wissen(schaft) und Politik. Anschließend versuchten wir die empirischen Erkenntnisse mit philosophisch-theoretischen Modellen zum Verhältnis von Wissenschaft und Politik in Bezug zu setzen.
Ergebnisse: Aus der empirischen Analyse der Daten und der positional maps um die Diskurspositionen ergab sich für das Verhältnis von Wissenschaft und Politik eine Typologie von fünf Selbstbild-Typen: der:die zurückgezogene Wissenschaftler:in, der:die Anbieter:in wissenschaftlichen Wissens, der:die Expert:in auf politischer Ebene agierend, der:die öffentliche Informationsgeber:in und der:die Innovator:in.
Die empirischen Selbstbilder ordneten wir dann auf einer positional Map zum Spannungsverhältnis Wissenschaft und Politik an. Philosophisch-theoretisch fanden sich drei verschiedene Verständnisse des Verhältnisses Wissenschaft und Politik, die auf Habermas zurückgehen: das dezisionistische, technokratische und das pragmatische Modell. Auch Horkheimers Konzept des ‚critical theorists‘ und Mansons Modell des ‚epistemic restraint‘ ermöglichten weitere philosophisch-theoretische Einordnung.
Aus der Verbindung von empirischen Erkenntnissen und theoretischen Modellen ergab sich, dass die theoretische Konzipierung von Wissenschaft und Politik in der Praxis nicht genauso reproduziert werden kann, sondern vielmehr, verschiedene Aspekte der Selbstbilder sich teilweise in den theoretischen Modellen wiederfinden. Der:die Innovator:in verkörpert beispielsweise Aspekte von Horkheimers ‚critical theorist‘, der:die öffentliche Informationsgeber:in hingegen Habermas pragmatistischen Ansatz. Mansons ‚epistemic restraint‘ findet sich in dem:der zurückgezogenen Wissenschaftler:in wieder, Habermas dezisionistisches Verständnis in dem:der Expert:in auf politischer Ebene agierend und das technokratische Verständnis in dem:der Anbieter:in wissenschaftlichen Wissens. Individuelle Wissenschaftler:innen verkörpern somit einzelne oder mehrere Aspekte eines oder mehrerer Typen. So können sich also die Typen, die einzelne Wissenschaftler:innen repräsentieren, über die Zeit oder je nach Kontext verändern. Abschließend konzipierten wir anhand dieser Selbstbild-Typen zwei Zukunftsvisionen zum Verhältnis von Public Health Disziplin und Politik: „Segmentierung“ und „Kooperation“.
Fazit: Die Analyse der sozialen Arena sowie die Selbstbilder ermöglichen ein besseres Verständnis des Verhältnisses von Wissenschaft und Politik während der Pandemie und lassen wichtige Erkenntnisse für die Zukunft der Public Health-Disziplin gewinnen.

References

[1] Habermas J. Wissenschaft
und Technik als Ideologie. Frankfurt/Main: Suhrkamp Verlag; 1968.

[2] Horkheimer M. Traditionelle und kritische Theorie: Fünf
Aufsätze. 7. Auflage. Fischer-Taschenbücher Fischer Wissenschaft: Vol. 11328.
Frankfurt am Main: Fischer-Taschenbuch-Verlag; 2011.

[3] Manson N. Epistemic restraint and the vice of
curiosity. Philosophy.
2012;87(340): 239–259. Verfügbar unter: http://www.jstor.org/stable/41441509.

Frau Anne Meuche

Medizinische Fakultät der Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg, Institut für Sozialmedizin und Gesundheitssystemforschung, Magdeburg

#Abstract (Vortrag) #public health academia #self-images #COVID-19 pandemic #Germany #crisis management

Hintergrund: Eine evidenzinformierte Umsetzung gesundheitsrelevanter Steuerungsprozesse setzt strukturelle Rahmenbedingungen und langfristig ausgelegte Kooperationsstrukturen zwischen Wissenschaft und Praxis im Öffentlichen Gesundheitsdienst (ÖGD) voraus. Eine effiziente Zusammenarbeit ist dabei grundlegend, um Forschungsergebnisse für politische Entscheidungsträger:innen und Fachkräfte im Gesundheitswesen zu generieren und aufzubereiten. Insbesondere auf kommunaler Ebene fehlt es vielerorts an den hierfür erforderlichen Kompetenzen und Strukturen zur Umsetzung eines bidirektionalen Wissenstransfers. Neben methodischen, koordinativen und managementbezogenen Kompetenzen bedarf es einem umfangreichen Verständnis für kommunale Verwaltungs- und Entscheidungsstrukturen und entsprechenden organisationalen Rahmenbedingungen, wie z.B. Mandate, Zugänge und Ressourcen. In Deutschland fehlt es bislang an postgradualen Ausbildungsstrukturen, die Nachwuchskräfte für die Schnittstelle Wissenschaft-Praxis qualifizieren. Im Beitrag wird die wissenschaftliche Evaluation und Weiterentwicklung eines solchen Qualifikatiosmodells vorgestellt.

Methodik: Von 2020 bis 2022 wurde ein Trainee-Rotationsmodell mittels Mixed-Method-Design entwickelt [1]: Aufbauend auf einem Scoping Review, 23 qualitativen Expert:inneninterviews und einem multiprofessionellen Stakeholderworkshop mit 44 Teilnehmenden wurden die wesentlichen Tätigkeitsfelder und Kompetenzen für die Arbeit an der Schnittstelle identifiziert und priorisiert. Das daraus resultierte Trainee-Rotationsmodell wurde von April 2023 bis Oktober 2023 pilotiert, im Rahmen einer Prozessevaluation wissenschaftlich begleitet und anschließend adaptiert. Dazu wurden in einem iterativen Prozess die Kernelemente der Pilotierung (z.B. Logbücher, Forschungsbericht und Gesprächsprotokolle), die Lernzielerreichung sowie die Erfahrungen der beteiligten Personen mittels Dokumentenanalyse und qualitativen Fokusgruppen ausgewertet. Die begleitende Fortbildungsreihe wurde deskriptiv evaluiert. Zusätzlich wurden das Projektkonsortium und weitere Expert:innen mittels Konsensusverfahren systematisch in die Modelladaption integriert.

Ergebnisse: Das adaptierte Trainee-Rotationsmodell “Wissenstransfer im ÖGD” umfasst sechs Tätigkeitsfelder : (1) Netzwerk- und Gremienarbeit, (2) Wissensmanagement, (3) Wissenskommunikation, (4) Projektmanagement, (5) Capacity Building & Change Management und (6) Verstetigung von Wissenstransferprozessen. Den übergeordneten Tätigkeitsfeldern wurden 18 Tätigkeitsbereiche (z.B. II.C „Erarbeitung von Evidenzsynthesen“ oder V.A „Stärkung organisationaler Rahmenbedingungen“) zugewiesen, denen wiederum insgesamt 75 Lernziele unterordnet werden konnten (z.B. II.C.8 „Rechercheergebnisse mittels Evidenzsynthesen zusammenfassen“). Ziel des Trainee-Rotationsmodell ist es, den Teilnehmer:innen umfangreiche Kompetenzen im Überschneidungsbereich von integriertem Verwaltungshandeln und evidenzinformiertem Arbeiten zu vermitteln. Hierzu vermittelt das Programm, wie eine angemessene und adressat:innengerechte Aufbereitung und Kommunikation wissenschaftlicher Erkenntnisse gelingen kann und wie organisationale Veränderungs- und Weiterentwicklungsprozesse zur institutionellen Verankerung von Wissenstransferprozessen gefördert werden können. Die Kompetenzvermittlung erfolgt durch die Kombination von vier theoretischen wie praktischen Modell-Komponenten (i) Trainee-Rotation, (ii) Mentoring, (iii) Fortbildungsreihe und (iv) Trainee-Forschungsprojekt.

Diskussion: Das weiterentwickelte Trainee-Rotationsmodell zielt darauf ab, Fachkräfte für die Planung, Durchführung und Implementierung von Wissenstransferprozessen auf kommunaler Ebene zu qualifizieren. Dazu sind der Erwerb und Ausbau von Wissenstransfer-Kompetenzen sowie die Stärkung spezifischer Forschungszweige, die sich ÖGD-relevanten Themen widmen, unerlässlich. Fragmentierte Kooperationsstrukturen zwischen Wissenschaft und Praxis sowie ein akuter Mangel an qualifizierten Fachkräften stellen signifikante Barrieren für den Aufbau lokaler Evidenz-Ökosysteme dar. Das Trainee-Rotationsmodell „Wissenstransfer im ÖGD“ adressiert diese Herausforderungen durch eine systematische Integration von Theorie und Praxis, die eine effektive Vernetzung und Kooperation zwischen kommunalen Gesundheitsämtern und akademischen Einrichtungen fördert und Wissenschaft und Praxis langfristig bei der evidenzinformierten Aufgabenwahrnehmung unterstützt.

References

[1] Arnold L, Bimczok S, Clemens T, Brand H, Starke D (2024): Implementing evidence ecosystems in the public health service: Development of a framework for designing tailored training programs. In: PloS one 19 (4), e0292192. DOI: 10.1371/journal.pone.0292192.

Frau Franziska Vosseberg

Akademie für Öffentliches Gesundheitswesen, Düsseldorf

#Abstract (Vortrag) #Evidenz #Qualifikation #Öffentlicher Gesundheitsdienst #Evidence-informed hublic health #Wissenstransfer

Einleitung: Evidenzinformierte Entscheidungsfindungsprozesse (EIDM-Prozesse) zielen darauf ab, komplexe Zusammenhänge in handlungsorientierte Ansätze umzusetzen, indem sie verfügbare Evidenz mit fachlicher Expertise, Werten und Normen zusammenführen und kontextualisieren. Im föderal strukturierten Gesundheitswesen spielt der Öffentliche Gesundheitsdienst (ÖGD) eine entscheidende Rolle bei der Planung und Implementierung von Maßnahmen zum Schutz und zur Förderung der Gesundheit. Eingebettet in lokale Governance-Strukturen verfügen Gesundheitsämter über einen guten Überblick über die lokalen Bedürfnisse und Bedarfe und sind entsprechend prädestiniert für die Koordination komplexer EIDM-Prozesse. Ein effizienter bilateraler Wissenstransfer zwischen Wissenschaft und Praxis ist hierfür unerlässlich. Trotz der kritischen Bedeutung dieses Transfers, sind die zugrundeliegenden Mechanismen und Barrieren auf kommunaler Ebene oft unzureichend verstanden und institutionell wenig verankert. Diese Studie adressiert diese Wissenslücke, indem sie systematisch die Herausforderungen und Barrieren für nachhaltige Wissenstransferprozesse im ÖGD untersucht und Lösungsansätze vorschlägt.

Methodik: In einem explorativen, qualitativen Forschungsdesigns wurden zwischen 12/2021 und 03/2022 insgesamt 23 leitfadengestützte Interviews mit Expert:innen aus Praxis und Wissenschaft geführt. Die Auswahl der Teilnehmer:innen erfolgte gezielt, um Personen von der Bundes-, Landes und kommunalen Ebene und Personen mit langjähriger Berufserfahrung in wissenschaftlichen wie administrativen Tätigkeitsbereichen sowie und Nachwuchskräfte gewinnen zu können. Ein halbstrukturierter Interviewleitfaden mit offenen Fragen wurde entwickelt, um Einblicke in Forschungsaktivitäten, Wissenstransferprozesse, kollaborative Ansätze und hierfür erforderliche Kompetenzen zu erhalten. Die inhaltsanalytische Auswertung der pseudonymisierten Transkripte erfolgte unabhängig durch zwei Personen nach Mayring, wobei ein induktiv-deduktives Kodierschema verwendet und Inkonsistenzen diskursiv aufgelöst wurden.

Ergebnisse: Insgesamt wurden 24 Expert:innen in 23 halbstrukturierten Interviews befragt. Die Mehrheit der Teilnehmer:innen (75%) wies eine mehrjährige Berufserfahrung im ÖGD auf. Zum Zeitpunkt der Datenerhebung waren neun Personen auf Bundesebene, zwei auf Landesebene und fünf auf kommunaler Ebene tätig. Elf Teilnehmer:innen waren mit einer Forschungseinrichtung affiliiert. Die Analyse der Interviews ergab drei Hauptthemen: (1) Disruption und Katalysator durch die COVID-19-Pandemie: Die Pandemie wurde als relevanter Faktor beschrieben, der bestehende Normen und Praktiken herausforderte und transformative Veränderungen in der Zusammenarbeit zwischen Wissenschaft und Praxis adressierte. (2) Barrieren und Chancen für kollaborative Infrastrukturen: Es wurden inhärente Diskrepanzen in den Systemlogiken von Wissenschaft und Verwaltung identifiziert. Weitere Barrieren betrafen die Fähigkeit (z.B. Kompetenzen, Personal), die Möglichkeit (z.B. Ressourcen, Zugänge) und die Motivation (z.B. Anreizsysteme, Vision) ÖGD-Forschung durchzuführen und/oder entsprechende Kooperationen aufzubauen. Die Überwindung selbiger wurde als Chance zur Verbesserung gesehen. (3) Strategien zur Stärkung institutionsübergreifender Kooperation: Es wurden verschiedene Ansätze zur Etablierung nachhaltiger Kooperationsstrukturen extrahiert, darunter u.a. die Schaffung gemeinsamer Forschungsinfrastrukturen und die Entwicklung interdisziplinärer Trainingsstrukturen.

Diskussion: Die Studienergebnisse unterstreichen die Notwendigkeit eines verbesserten Verständnisses der verschiedenen Systemlogiken von Wissenschaft und Praxis sowie die kritische Rolle institutionell verankerter Wissenstransferprozesse auf lokaler Ebene. Die COVID-19-Pandemie wurde als Katalysator für notwendige Veränderungen betrachtet, indem auf beiden Seiten bestehende Defizite deutlich machte, die im Zuge anstehender Reformbestrebungen adressiert werden müssen. Die Etablierung institutionell verankerter Wissenstransferprozesse im ÖGD ist angesichts der notwendigen Priorisierung passender Maßnahmen entscheidend für nachhaltige und qualitativ hochwertige EIDM-Prozesse auf lokaler Ebene. Zukünftige Forschungen sollten sich daher darauf konzentrieren, wie individuelle und organisationale Fähigkeiten, Möglichkeiten und Motivationen gestärkt werden können, um den bilateralen Wissenschafts-Praxis-Transfer systematisch zu fördern und institutionell zu verankern.

Frau Laura Arnold

Akademie für Öffentliches Gesundheitswesen, Düsseldorf

Department of International Health, Care and Public Health Research Institute—CAPHRI, Faculty of Health, Medicine and Life Sciences, Maastricht University, Maastricht

Frau Franziska Vosseberg

Akademie für Öffentliches Gesundheitswesen, Düsseldorf

#Abstract (Vortrag) #Öffentlicher Gesundheitsdienst #Gesundheitsamt #Evidence-informed decision making #Public Health #Wissenstransfer #Forschungkooperation

Einleitung
Ein effizientes Pandemiemanagement ist für eine erfolgreiche Reaktion auf Pandemien von entscheidender Bedeutung. Gesundheitsämtern kommt hierbei eine zentrale Rolle zu, da sie auf regionaler Ebene den Infektionsschutz verantworten. Die COVID-19-Pandemie offenbarte jedoch kritische Lücken in der Fähigkeit von Gesundheitsämtern, erfolgreich auf derartige Gesundheitskrisen zu reagieren. Ziel der Studie war es daher, Empfehlungen zur Weiterentwicklung des Pandemiemanagements an Gesundheitsämtern zu entwickeln sowie ihre Wichtigkeit und den wahrgenommenen Umsetzungsgrad aus Sicht des Führungspersonals im Öffentlichen Gesundheitsdienst zu untersuchen.

Methoden
Wir entwickelten auf Basis semistrukturierter Interviews mit 21 Mitarbeitenden aus 3 Gesundheitsämtern in Baden-Württemberg 16 Handlungsempfehlungen zur Stärkung des Pandemiemanagements (u.a. Standardisierung und Anpassung von Prozessen, Digitalisierung, Verfügbarkeit von Personal). Im Mai 2023 wurden die Leitungen aller 38 Gesundheitsämter und Vertreter:innen der vier Regierungspräsidien in Baden-Württemberg zu einer Onlineumfrage eingeladen, in der sie die Wichtigkeit (4-stufige Likert-Skala: sehr unwichtig - sehr wichtig) und den wahrgenommenen Umsetzungsgrad der Empfehlungen (4-stufige Skala: trifft überhaupt nicht zu - trifft voll und ganz zu) bewerteten. Die Ergebnisse wurden deskriptiv analysiert.

Ergebnisse
35 Vertreter:innen aus Gesundheitsämtern und Regierungspräsidien nahmen an der Umfrage teil. Im Durchschnitt wurden die Handlungsempfehlungen von 89 % der Teilnehmenden als eher oder sehr wichtig eingestuft (Spannweite: 71 - 100 %) und 49 % der Teilnehmenden gaben an, dass die Handlungsempfehlungen in ihren Gesundheitsämtern teilweise oder vollständig umgesetzt worden waren. Es zeigte sich eine große Heterogenität zwischen verschiedenen Handlungsempfehlungen hinsichtlich des Umsetzungsgrads (Spannweite: 13 – 94 %). Die Wichtigkeit der Empfehlungen wurde häufig deutlich höher eingestuft als der wahrgenommene Umsetzungsgrad. Besonders ausgeprägt war die Diskrepanz bezüglich der Verfügbarkeit eines schriftlichen Konzepts zur raschen Aufstockung von Personal im Pandemiefall (Wichtigkeit: 92 %, teilweise oder vollständige Umsetzung: 13 %). Für einzelne Empfehlungen zeigten sich geringe Unterschiede zwischen der Wichtigkeit und dem wahrgenommenen Umsetzungsgrad (u.a. Vorhandensein eines Konzepts für regelmäßige und niederschwellige Austauschformate innerhalb des Gesundheitsamts; Wichtigkeit: 97 %, teilweise oder vollständige Umsetzung: 94 %).

Schlussfolgerung
Die Wichtigkeit, die den Empfehlungen von einem Großteil der Vertreter:innen aus Gesundheitsämtern und Regierungspräsidien in Baden-Württemberg beigemessen wurde, weißt auf ihre Relevanz für ein gelingendes Pandemiemanagement über Kommunen und Landkreise hinweg hin. Die beträchtlichen Unterschiede zwischen Wichtigkeit und wahrgenommenem Umsetzungsgrad machen zudem den Handlungsbedarf in Bezug auf viele Empfehlungen deutlich, wobei unterschiedlich stark ausgeprägte Diskrepanzen eine erste Priorisierung der Umsetzung von Empfehlungen erlauben. Durch die Beteiligung fast aller Gesundheitsämter an der Umfrage, liefert die Studie wertvolle Hinweise zur Weiterentwicklung des Öffentlichen Gesundheitsdienstes und stärkt damit die Pandemic Preparedness in Baden-Württemberg und Deutschland.

Herr Dr. med. Michael Eichinger

Universität Heidelberg, Mannheim

Johannes Gutenberg Universität Mainz, Mainz

#Abstract (Vortrag) #Gesundheitsamt #Pandemie #Öffentlicher Gesundheitsdienst

Hintergrund
Für die zielgerichtete Planung von Maßnahmen der Gesundheitsförderung und Prävention sowie der gesundheitlichen Versorgung sind genauere Kenntnisse über die soziale Zusammensetzung, den Gesundheitszustand und den Versorgungsbedarfen der Einzugsbevölkerung förderlich. Kleinräumige Daten auf Stadtteilebene sind allerdings häufig nicht umfassend genug oder gar nicht verfügbar. Für einen der ärmsten Stadtteile Hamburgs hatte der als partizipative Stadtteilbefragung konzipierte Community Health Survey Veddel zum Ziel eine solche Datenbasis zu schaffen.

Methoden
Ein gemeinsames Team aus einer Gruppe von Stadtteilforscher*innen und einem Forschungskoordinationsteam aus dem Stadtteilgesundheitszentrum Poliklinik Veddel und der HAW Hamburg konzipierte gemeinsam den Fragebogen. Inhaltliche Schwerpunktsetzungen wurden gemeinsam diskutiert und festgelegt. Die Befragung wurde als Vollerhebung sämtlicher Haushalte des Stadtteils angelegt und von Teams aus geschulten Peer-Interviewer*innen mit mehreren Sprachkompetenzen Tablet-gestützt von Tür-zu-Tür im November und Dezember 2022 durchgeführt. Es wurde eine Person pro Haushalt mit einem Mindestalter von 16 Jahren interviewt.

Ergebnisse
561 Personen nahmen an der Befragung teil (Rücklauf von 23,48%). Das mittlere Alter der Befragten betrug 37,8 Jahre (SD 15,4 Jahre). 52,0% der Befragten identifizierten sich als Frauen, 44,6% als Männer und 3,4% als non-binär. Die Bevölkerung war mit über 50 Muttersprachen migrantisch geprägt, 43,3% der Befragten gaben an, nur mit Schwierigkeiten finanziell über die Runden zu kommen.
Die subjektive Gesundheit bewerteten 23,9% als mittelmäßig, 10,2% als schlecht und 2,0% als sehr schlecht. Die fünf häufigsten jemals ärztlich diagnostizierten (chronischen) Erkrankungen waren chronische Rückenleiden (25,3%), Depressionen (22,8%), Arterieller Hypertonus (15,3%), Asthma Bronchiale (13,4%) und Diabetes mellitus (8,7%).
Verglichen mit Daten für den bundesdeutschen Durchschnitt waren die Prävalenzen - auch stratifiziert nach dem Alter und dem Geschlecht - für eine schlechtere subjektive Gesundheit, Depressionen und Asthma Bronchiale deutlich erhöht. Unter Männern wurden auf der Veddel niedrigere Prävalenzen für den Arteriellen Hypertonus und Diabetes mellitus angegeben. Innerhalb der Survey-Population ließen sich einkommensabhängige soziale Gradienten in der Gesundheit darstellen.

Diskussion
Mit dem Community Health Survey Veddel konnten Daten über die soziale Zusammensetzung und der gesundheitlichen Situation der Bevölkerung des Stadtteils gewonnen werden, die zuvor nicht in der Kleinräumigkeit verfügbar waren. Neben anderen Aspekten förderte die partizipative Herangehensweise die lokale Relevanzsetzung und den verhältnismäßig hohen Rücklauf.
Erwartungsgemäß zeigte sich der subjektive Gesundheitszustand schlechter als im Vergleich zum Bundesdurchschnitt. Unerwartet waren die unplausibel niedrigeren Prävalenzen in Bezug auf den Arteriellen Hypertonus und Diabetes mellitus unter Männern, für die - neben einer in Bezug auf diese Erkrankungen tatsächlich gesünderen Bevölkerung - als mögliche Erklärungsansätze eine Unterdiagnostik aufgrund einer möglichen geringeren Inanspruchnahme medizinischer Versorgung als auch Herausforderungen bezüglich der Erhebungsinstrumente bei sprachlichen Verständigungsschwierigkeiten zu diskutieren wären. Die ansonsten höheren Prävalenzen von psychischen und Atemwegserkrankungen in der gesamten Survey-Population machen einen besonderen Versorgungsbedarf deutlich. Schwerpunktsetzungen für Maßnahmen der Gesundheitsförderung, Verhaltens- und Verhältnisprävention können anhand der Ergebnisse zielgerichteter erfolgen.

Herr Dr. Ove Spreckelsen

Poliklinik Veddel, Hamburg

Carl von Ossietzky Universität Oldenburg, Abteilung Allgemeinmedizin, Oldenburg

#Abstract (Vortrag) #Partizipative Gesundheitsforschung #Kleinräumigkeit #Bedarfsanalyse #Versorgung

Fri

13 Sep

09:30 - 09:45

Pause

Fri

13 Sep

09:45 - 11:40

ÖGD

„ÖGD trifft Public Health – Wissenschaft und Praxis verbinden“

Diese Session wird dankenswerter Weise unterstützt vom: Sächsischen Staatsministerium für Soziales und Gesellschaftlichen Zusammenhalt.

Es ist auch eine digitale Teilnahme über den folgenden Link möglich:
Link: https://tu-dresden.zoom-x.de/j/63401811362?pwd=wSV42imhUah4GG0SUVOwFT9Yv7xESs.1

Meeting-ID: 634 0181 1362
Kenncode: 04561296
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Teil I – neue ÖGD-Professuren: Stärkung des ÖGD in Ausbildung & Forschung
Moderation: Laura Arnold

09.45 – 09.55 Uhr: Begrüßung & Einführung Teil I (Andreas Seidler & Laura Arnold)
09.55– 10.05 Uhr: Impulsvortrag (Birte Pantenburg; ÖGD-Professur Leipzig)
10.05 – 10.15 Uhr: Impulsvortrag II (Anna Kühne; ÖGD-Professur Dresden)
10.15 – 10.30 Uhr: Diskussion im Plenum: Evidenzbasierung und Evidenzanwendung – Rolle der neuen Lehrstühle?

Teil II – Zusammenarbeit zwischen ÖGD und Public Health Forschung
Moderation: Laura Arnold
10.30 – 10.35 Uhr

Einführung Teil II (Laura Arnold)
10.35 – 10.50 Uhr: Der Dresdner Gesundheitsindex – ein kleinräumiges Monitoring des Gesundheitsstatus, Gesundheitsverhaltens, und des Zugangs zu Gesundheitsversorgung (RESILIENT) (Peggy Looks)
10.50 – 11.05 Uhr: Monitoring von körperlicher Aktivität und Bewegungsförderung – Entwicklung von Indikatoren für das Präventionsindikatorensystem der Länder (KAB-Mon) (Anna Reimers)
11.05 – 11.20 Uhr: „Daten für Taten“ im Kita-Alter (KitaGesund) (Andreas Seidler, Christiane Schefter)
11.20 – 11.40 Uhr: Podiumsdiskussion – Thema: Herausforderungen und Chancen in der Zusammenarbeit von ÖGD & Public Health Forschung. Teilnehmende: Benedikt Lampl (DGÖG-B), Susanne Pruskil (DGÖG), Andreas Gold (NÖG), Anna Kühne, Birte Pantenburg

Room: Marta-Fraenkel-Saal (Location: EG, Number of seats: 200)

Chairs: Andreas Seidler and Laura Arnold

Fri

13 Sep

09:45 - 11:15

V59

V59 - Infektionsepidemiologie - Verschiedenes

Room: SR 4 (Location: EG, Number of seats: 30)

Chairs: Berit Lange and Peter Ahnert

Submissions:

Introduction
Assessing infection/occurred transmission in studies of pathogens, which can cause asymptomatic or mild symptoms on one side but sometimes trigger immune response without infection, can be challenging. We aimed to compare definitions of infection based on serology with/without (rapid) test or symptoms only.
Methods
We used data from a prospective household transmission study conducted during the dominance of the Omicron variant of SARS-CoV-2. This study was embedded in the digital research platform DigiHero including persons from over 90,000 households from 13 federal states in Germany. We started the study in June 2022 by asking DigiHero participants to contact the study center when the first person in the household was tested positive for SARS-CoV-2. In this case, we asked the participants to obtain dry blood spots (DBS) from each household member in the beginning and 6-8 weeks later and fill in a symptoms diary for each household member. Systematic testing of family members was not part of the study, but when participants used the (rapid) tests, they could record them. DBS were analysed for anti-spike protein antibody and for anti-nucleocapsid protein antibody and quantitative titers were obtained (both titers were evaluated). We compared the following definitions of infection: seroconversion or 1.5-fold titer increase or a positive SARS-CoV-2 test (internal gold standard, L1), seroconversion or 1.5-fold titer increase (no test information, L2), seroconversion only (L3), common definition of acute respiratory infection (ARI) (S1), any respiratory symptoms or not meeting acute ARI threshold (S2). For each definition, we calculated the attack rate (i.e. proportion infected among all household members). For calculation of sensitivity and specificity of the other definitions, we used the L1 definition as reference.
Results
457 households with 1191 household members participated, among them 662 persons from 262 households provided complete data and samples. Based on the applied definitions, we obtained attack rates of 58% (95%CI: 53-62%) for L1, 56% (51-61%) for Lab2, 32% (28-37%) for L3, 48% (43-53%) for S1, and 73% (69-77%) for S2. 13% (9-17%) of infections were asymptomatic, and in further 41% (36-46%) the symptoms were so mild that they did not meet the definition of ARI. 20% (16-24%) of individuals with ARI displayed no serologic indication of SARS-CoV-2 infection.
Sensitivity / specificity were 98%/100% for L2 vs. L1, 56%/100% L3 vs. L1, 66%/77% for S1 vs. L1, and 88%/46% S2 vs. L1. Children were on average less symptomatic (less often ARI and lower symptom scores): the sensitivity/specificity of S1 (compared to L1) was 70%/84% among adults and 43%/61% among children. In 96% (95% CI 92-99%) of household members with a positive test, there was a seroconversion or >1.5-fold increase of the titer. Conversely, in 63% (58-68%) of household members with seroconversion or >1.5-fold titer increase and who conducted the test, the test was positive.
Conclusion
Definitions based only on symptoms of ARI underestimated the attack rate by nearly 20% and likely included 20% of cases resulting from other infections. SARS-CoV-2 tests were not systematically applied in this study, but it also appears that when using serology, the benefit of additional testing for detection of infections was limited.

Herr Jonas Frost

Institute for Medical Epidemiology, Biometrics and Informatics (IMEBI), Interdisciplinary Centre for Health Sciences, Medical Faculty of the Martin Luther University Halle-Wittenberg, Halle (Saale)

#Abstract (Vortrag) #SARS-CoV-2, serology, rapid test, transmission

Background:
In the 21st century, Europe has experienced several outbreaks of respiratory pathogens, including influenza and the SARS-CoV-2 pandemic. The health crises have demonstrated the potential to disrupt the operation of Critical Infrastructures (CI) and highlighted the importance of a multisector response to the infection threats for the population’s well-being. We assessed various population non-pharmaceutical interventions (PNPIs) suggested to mitigate the spread of respiratory infections within a population and recommendations for operating key CIs in Influenza pandemic plans (IPPs).
Methods: We have assessed PNPIs (quarantine, hygiene measures, closure of shops, venues, education facilities, mass events, general lockdown) and recommendations for operating key CIs (Health, Transport, Education, Water, Energy) in available IPPs (2006-2021) of 22 European countries.
Results: Of the 22 European IPPs assessed, all 22 plans provided hygiene recommendations; 20 recommended quarantine/isolation measures; 18 IPPs also mentioned the closure of education facilities, while only 14 plans mentioned the closure of mass events; and 2 plans proposed the closure of shops/venues. The general lockdown measures were not included in IPPs. Detailed recommendations for operating Health CIs were described in all IPPs. However, only 9 plans gave recommendations for Transport CIs, 5 - for Educational CIs, and 3 plans – for Water and Energy CIs. Recommendations for CIs, except Health, were mentioned partially and were not described in detail.
Conclusions: Our findings show that the countries’ IPPs differed in terms of detail and thought, and mainly focused on the healthcare system. Recommendations for operating during the pandemic and the implementation of PNPIs for other CIs and essential services were mentioned only partially; the general lockdown was not predicted. To emphasize the pandemic preparedness of European countries and support the resilience of CIs in future respiratory outbreaks, changes in IPPs are needed.

Frau Dr. Olga Hovardovska

Department for Epidemiology, Helmholtz Centre for Infection Research, Braunschweig

#Abstract (Vortrag) #Pandemic #Influenza pandemic plans #Pandemic preparedness

Background: Serological data collection is an indispensable tool for monitoring public health, particularly during times of outbreaks or pandemics. The gold standard, venous blood sampling, continues to face multiple barriers. Dried blood self-sampling (DBS) is a possible solution using capillary blood. The HemaSpotTM-HF device for DBS solves some of the problems with traditional methods. Information on diagnostic accuracy is not complete. We aimed to investigate the diagnostic accuracy and reliability in detecting tetanus antibodies based on blood collection via HemaSpotTM-HF in adults.

Methods: In January 2017, 180 voluntary participants were enrolled in a study on self-sampling of blood from the campus of Helmholtz Centre for Infection Research, Germany. Participants performed the blood self-sampling at home (n=154, 58% females). Consenting participants underwent an additional venous blood puncture performed by medical staff (n=54). Application-attributable effects of self-sampling were minimized by inoculating the HemaForm-80 Plate Kit radial filter paper of HemaSpotTM-HF with serum. Antibodies against Clostridium tetani toxin were determined using NovaTec’s Clostridium tetani Toxin 5S IgG plus – ELISA (PTETG043, NovaTec, Germany). Sensitivity and inter-rater reliability were evaluated in complete observations (n=49, 59% females) with venous and capillary blood samplings.

Preliminary Results: For tetanus antibody detection, sensitivity ranged from 67% (95% CI: 0.52, 0.80) to 70% (95% CI: 0.55, 0.83) for HemaSpotTM-HF, depending on the cut-off values used for antibody concentration. In comparison, the sensitivity of HemaFormTM was estimated to be 100% (95% CI: 0.93, 1.00) for antibodies against tetanus. In a specific scenario, inter-rater reliability (Krippendorff’s α) between HemaSpotTM-HF, HemaFormTM and venous blood puncture was 0.38 (95% CI: 0.15, 0.60).

Conclusion: We investigated sensitivity and reliability of the self-sampling HemaSpotTM-HF device in a real-world scenario. Since, we found differences in the sensitivities of HemaSpotTM-HF and HemaFormTM, effects of application by participants and logistical challenges seem to influence the quality of the laboratory measurements. Further improvements are required to provide a reliable alternative for venous blood puncture.

Herr Robyn Kettlitz

Department for Epidemiology, Helmholtz Centre for Infection Research, Braunschweig

PhD Programme “Epidemiology” Braunschweig-Hannover, Braunschweig

#Abstract (Vortrag) #Blood self-sampling #Infectious diseases #Validation study

Introduction
Population-based surveillance as an additional component to existing sentinel surveillance systems of respiratory infections during the winter season is currently lacking in Germany. Here we assessed the feasibility of including population-based surveillance using frequent monitoring of asymptomatic and symptomatic participants rapid tests for respiratory infections in a sub-cohort of the German epidemic panel MuSPAD [1].

Methods
Participants of MuSPAD were recruited through e-mail and postal mail for self-register via the eResearch tool PIA. After registration and consent for study participation, participants received a package with rapid antigen tests for SARS-CoV-2, Influenza A/B and RSV for self-use (CorDx 4 in 1 Laien-Antigen Kombi-Test RS-Viren + Corona COVID-19 + Influenza A + B”; reported diagnostic accuracy by manufacturer: SARS-CoV-2: sensitivity 94.23%, specificity 100%; Influenza A: sensitivity 100%, specificity 99.82 %; Influenza B: sensitivity 98.90%, specificity 99.94%; RSV: sensitivity 99.82%, specificity 99.78%). Weekly self-sampling started in October 2023 and lasted until March 2024. Participants tested themselves on a weekly basis each Monday or Tuesday plus symptom reporting of ARI, as well as spontaneous reports of an ARI outside of this time-frame. Observed weekly proportions of positive tests in all participants with 95% confidence intervals adjusted for test performance were calculated by age and region and distributed in real-time to the public scientific dashboard (current URL: muspad.shinyapps.io/pcr4all/).

Preliminary Results
Overall, 17,345 participants were invited and 2,000 self-registered by end of January 2024 of which 1,589 filled out the demographic questionnaire (median age: 54; 61% female). The SARS-CoV-2 positivity ranged from 0.13% (95% 0.02 – 0.76) in week 4 of 2024 to 4.88% (95% 3.82 – 6.22) in week 48 of 2023; Influenza A positivity ranged from 0.00% (95% 0.00 – 0.30) in week 47 of 2023 to 0.90% (95% 0.39 – 1.85) in week 3 of 2024; Influenza B positivity ranged from 0.00% (95% 0.00 – 1.43) in week 10 of 2024 to 0.95% (95% 0.37 – 2.28) in week 7 of 2024; RSV positivity ranged from 0.00% (95% 0.00 – 0.24) in week 3 of 2024 to 0.31% (95% 0.04 – 0.88) in week 48 of 2023.

Discussion
Adding population-based positivity of respiratory infections with continuous online reporting in a subcohort of MuSPAD was feasible. In comparison to sentinel surveillance, we found plausible positivity for SARS-CoV-2 but could not trace RSV and Influenza positivity well. We plan to use this data among other things to inform an ODE model for respiratory diseases to evaluate if weekly monitoring of symptomatic and asymptomatic individuals is a feasible surveillance technique.

References

[1] Gornyk D, Harries M, Gloeckner S, Strengert M, Kerrinnes T, Heise JK et al. SARS-CoV-2 seroprevalence in germany: a population-based sequential study in seven regions. Deutsches Ärzteblatt International, 118.48 (2021): 824.

Frau Maren Sophia Wieder

Helmholtz-Zentrum für Infektionsforschung, Braunschweig

#Abstract (Vortrag) #Surveillance #Dashboard #respiratory infections #self-sampling

Introduction
Although using antibiotics is an established part of fighting bacterial infections it has also led to resistant pathogens, which pose a major threat to public health. Among others, one reason for the rising resistance is misuse by patients via self-medication (left-overs from previous prescriptions) or obtaining drugs without prescriptions, e.g. during travel. The German National Cohort (NAKO) is the largest German cohort aiming to investigate common diseases like cancer, diabetes, infections, and cardiovascular diseases. NAKO also collects data on drug treatments, including antibiotic use. We used data from NAKO to estimate how much antibiotic intake without prescription by a medical doctor can be detected.

Methods
We used a sample of 101,629 NAKO participants (approx. 50%) from 2014-2019 to analyze, how many individuals reported antibiotic intake and a visit to a physician in the last 12 months. And how many participants that reported an antibiotic intake in the last two months have been seen by a physician in the same time-frame, to estimate the proportion of antibiotics taken without recent prescription.
We linked physician visits in the last twelve respective two months, with antibiotic use in the last twelve or last two months respectively. We used Stata/BE 18.0.

Results
Out of the 101,629 NAKO participants, 81,514 participants answered the questions on physician visits and antibiotic use in the last 12 months and 5,047 for the last two months.
If investigating reports for the last 12 months, 71,590 participants (87.8%) reported a physician visit in this period, and 30,544 participants (37.5%) reported having taken antibiotics. Of note, 5.3% (1,619/30,544) reported having taken antibiotics but no visit to a physician.
If investigating reports for the last two months, 3,202 (63.4%) reported at least one physicians visit and 389 participants (7.7%) reported having taken antibiotics. Of these, 40 participants (10.3%) reported not having seen a physician during this period.

Conclusions
The NAKO’s large, population-based sample is suited for identification of trends in health care. The results show a widespread use of healthcare services and antibiotics. Our analysis points to possible cases of self-medication. These results emphasize the need for further research on antibiotic use and align with those of the Eurobarometer report, which indicates that in the last 12 months 5% of individuals took antibiotics without a prescription by a physician in 2016. Further investigations should include assessment of determinants of these behaviours and include routine data linked to population-based data.

References

[1] Peters A, German National Cohort C, Peters A,
Greiser KH, Gottlicher S, Ahrens W, et al. Framework and baseline examination
of the German National Cohort (NAKO). Eur J Epidemiol. 2022;37(10):1107-24.
[2] Roque FHM, Soares S, Teixeira Rodrigues A,
Breitenfeld L, Figueiras A. Educational interventions to improve
prescription and dispensing of antibiotics: a systematic review. BMC Public Health. 2014;14.
[3] European Commission, Directorate-General for Health and Food Safety, Schellevis F, Paget J, Versporten A, Dijk L, Goossens H, Lescure D. Antimicrobial resistance and causes of non-prudent use of antibiotics in human medicine in the EU. Publications Office. 2017.

Frau Dörthe Meyerdierks

Helmholtz-Zentrum für Infektionsforschung GmbH, Braunschweig

#Abstract (Vortrag) #German National Cohort (NAKO Gesundheitsstudie) #antibiotics #infectious disease

Background: Respiratory syncytial virus (RSV) is a major cause of lower respiratory tract infection. During the COVID-19 pandemic and with non-pharmaceutical interventions (NPIs) e.g contact restrictions substantial changes to RSV seasonality and epidemiology occurred. We aim to describe serological indicators and contact frequency within a German cohort (MuSPAD) and explore the effect of contact patterns and household composition on serological indicators for RSV reinfection in adults from 2020 to 2023.

Methods: MuSPAD participants contributed serum samples and completed contact surveys across three rounds. RSV post-F-protein titers were quantified via multiplex immunoassays, with potential cutoffs explored for presumed reinfection. Contact frequencies within and outside households were described. To assess the effect of contact behavior and household composition on serological indicators using a directed acyclic graph, logistic regression models, and tested interaction.

Results: Geometric mean ratios of post-F-protein titers were 0.94 (CI-95: 0.93, 0.96) from 2020/21 to 2022 and 1.05 (CI-95: 1.03, 1.08) from 2022 to 2023. A titer increased cutoff of >=1.2 identified 7% as "reinfected" in the 2021/22 and 16% in 2022/23. The bootstrapped mean (CI-95) of contacts reported per participant within 24 hours was 8.27 (7.94, 8.55) between January - August 2021, 16.54 (15.81, 17.25) between June-July 2022 and 9.0 (8.35, 9.59) between April-June 2023. Contact patterns varied by age and gender, with women more inclined towards non-household contacts (29% vs. 22/21% for men) and men showing higher propensity for household-only contacts (14-20% vs. 16-26%). Participants aged up to 49 and those 80+ tended towards non-household-only contacts in 2020/21, while those between 50 and 79 engaged in contacts in both settings. In 2022, all age-groups exhibited a predominant trend of contacts in both settings, except for those above 80 favoring household-only contacts, consistent with observations in 2023.
There is no evidence that the number of non-household contacts of participants effected their increase of titer in post-F-protein. However, every additional household contact in 2020/21 appears to increase the odds for an increased titer in 2022 (OR: 1.2, CI-95: 0.98, 1.44, adjusted OR: 1.73, CI-95: 1.19, 2.6, with interaction term: OR: 5.27, CI-95: 1.21, 24.1), but not in 2023 (OR: 0.94, CI-95: 0.82, 1.05, adjusted OR: 1, CI-95: 0.89, 1.11). We noted interaction of contacts within household and household composition in the first period (for living with adults (OR: 0.08, CI-95: 0, 0.65) and living with kids (OR: 0.25, CI-95: 0-05, 1.09).

Conclusion: Combining serological indicators of reinfection with a novel multiplex assay and longitudinal contact assessments, we propose ratios of >=1.2 and >=1.25 in post-F-protein titers between two years as plausible cutoffs for presumed reinfection. Dynamics of reinfection with RSV varied across age-groups between 2021 and 2022, with a higher proportion of participants showing indications of reinfection in the 30-39 age group in 2021 but not in 2022. Female participants and those aged 30 to 39 increased their contacts notably after the lifting of restrictions. No effect of contact frequency on serological indicators for reinfection outside the household was found, although household contacts in 2020/21 may have elevated the likelihood of presumed reinfection.

Frau Katrin Maak

Department for Epidemiology, HZI - Helmholtz-Zentrum für Infektionsforschung GmbH, Braunschweig

Frau Manuela Harries

Department for Epidemiology, HZI - Helmholtz-Zentrum für Infektionsforschung GmbH, Braunschweig

#Abstract (Vortrag) #RSV #contacts #adults #Germany #reinfection

Introduction. Due to its high mortality, sepsis remains one of the most challenging illnesses in intensive care units (ICUs). In the absence of specific biomarkers, multivariable models based on clinical characteristics can assist in early detection of septic patients. Retrospective determination of sepsis onset with consensus definition-based clinical criteria, however, had only fair agreement with expert judgement, i.e. ground truth, in our survey data (1). Hence, we here employ ground truth for sepsis detection model development in mixed surgical ICU patients from routine data gathered in a 24-hour time span before sepsis onset. The selection of suitable controls poses an additional challenge, which we met by defining a treatment-time matched control group.
Methods. A cohort of non-septic patients on ICU admission was followed-up until sepsis onset, mortality or ICU discharge. We applied a nested-case-control design with risk set sampling to match septic cases with non-septic controls based on their length of stay (1:10 ratio). We used our Ground Truth for Sepsis Questionnaire (GTSQ), which is administered in the anaesthesiologic ICU of the University Medical Centre Mannheim since 2016, to determine the onset of sepsis. In the GTSQ, senior intensivists rate daily whether a non-septic ICU patient transitioned to sepsis. We diagnosed sepsis using 52 candidate variables from the last 24 hours before sepsis onset. These comprised vital signs, interventions, laboratory results, clinical scores (e.g. SAPS II (Simplified Acute Physiology Score)), and three dynamic SIRS (systemic inflammatory response syndrome) descriptors (mean λ, Δ, and C) (2). We accounted for missing data with multiple imputation by chained equations (MICE) and split the dataset into a training (70%) and test (30%) subset. We selected the most important predictors via LASSO (least absolute shrinkage and selection operator) in the training dataset and applied those with a Cox regression model in the test dataset.
Results. Out of 1418 patients without sepsis on ICU admission, 390 (27.5%) developed sepsis during their ICU stay. Fifteen predictors were selected for the final Cox regression model. Overall, an AUC (Area Under the Curve) of 0.80 with sensitivity 0.79 and specificity 0.70 was achieved. Five predictors (SAPS II, body temperature, C-reactive protein, procalcitonin, and Δ) yielded statistically significant hazard ratios.
Conclusion. The sepsis detection model for mixed surgical ICU patients yielded a good overall performance as indicated by the AUC and balanced sensitivity and specificity. Furthermore, the model is based on 15 routinely available predictors, hence contributing to a straightforward clinical usability after successful external validation. We expect analyses of relevant patient subgroups (e.g. by referring department) to further improve diagnostic accuracy. Finally, we generally advocate valid sepsis labels for advancing early sepsis detection.

References

[1] Lindner HA, et al. Ground
truth labels challenge the validity of sepsis consensus definitions in clinical
illness. J Transl Med. 2022 Jan 15; 20. Available from:
https://link.springer.com/article/10.1186/s12967-022-03228-7
DOI: 10.1186/s12967-022-03228-7.
[2] Lindner HA,
Balaban Ü, Sturm T, Weiß C, Thiel M, Schneider-Lindner V. An algorithm for
systemic inflammatory response syndrome criteria-based prediction of sepsis in
a polytrauma cohort. Crit Care Med. 2016 Dec; 44(12):2199-2207. Available from:
https://journals.lww.com/ccmjournal/Fulltext/2016/12000/An_Algorithm_for_Systemic_Inflammatory_Response.10.aspx
DOI: 10.1097/CCM.0000000000001955.

Frau Franziska Holke

Department of Anesthesiology and Surgical Intensive Care Medicine, Medical Faculty Mannheim, Heidelberg University, Mannheim

#Abstract (Vortrag) #Diagnosis #Sepsis #Cox regression models #intensive care unit

Fri

13 Sep

09:45 - 11:15

P25

P25 - Krebsepidemiologie II

Room: Posterstele 2 (Location: DHM)

Chairs: Hajo Zeeb and Martin Eichler

Submissions:

Introduction: The impact of being diagnosed with a life-threatening illness may influence preferences to participate in treatment decisions. The objective of this analysis was to identify factors that are associated with sarcoma patients wanting to take a more active or passive role.

Methods: Data was obtained as part of a nationwide multicenter trial (PROSa) aiming to investigate the structure and quality of medical care of sarcoma patients in Germany and their determinants. The study was conducted between 2017 and 2020 in 39 study centers.
For the present analysis, cross-sectional data of adult patients with sarcoma of any entity were analyzed. Control preference was measured with the control preference scale (CPS). Preferences were divided in patient-led, shared, or physician-led-decision-making.
Associated factors were analyzed exploratively using multivariable multinomial logistic regression models. We included socio-economical and medical variables with stepwise backward variable selection.

Results: We included 1081 patients (48.6% female). 402 patients (37.2%) preferred to be in control about treatment decisions, while 400 patients (37.0%) favored shared responsibility.
25.8% (n = 279) wished to rather leave the control to the treating physician.
When comparing the patients who preferred physician-led decision making with those who favored shared responsibility, older patients were more likely to prefer shared decision-making compared to those 18 to > 40 years old (age group: > 75 years: Odds Ratio (OR) .53, 95% confidence interval (95% CI) .28; .99). Patients with a metastatic tumor desired shared decision making compared to those without metastases (metastasis: OR 1.61, 95% CI 1.09; 2.38).
When comparing the patients who preferred physician-led decision making with those who favored to be in control, older patients also preferred leaving the control to the physician and were less inclined to make the decisions by themselves: (18 to > 40 years vs > 75 years: OR .28, 95% CI .15; .55). With secondary school (8/9 years) as reference, patients holding a high school degree were more likely to prefer patient-led decision-making over physician-led decision making (OR 2.00, 95% CI 1.26; 3.09). Patients with sarcoma of the abdomen/retroperitoneum were more predisposed to taking control in treatment decisions compared to those with sarcoma of the back/spine or lower limb (back/spine: OR .18, 95% CI .06; .54, lower limb: OR .56, 95% CI .37; .85). With an income of 1250 €/month as reference, patients with a higher income were more likely to take control (> 2750€/month: OR 1.7, 95% CI 1.0; 3.1).

Conclusion: The findings of our study demonstrate that patients with metastatic disease are more likely to seek a joint decision, while those of higher age and lower education level are less likely to actively participate in treatment decisions. The results suggest that the impact of advanced illness may influence preferences to participate. Additionally, our findings indicate differences in participation preferences based on the tumor’s location, a finding that should be further investigated.

Herr Martin Eichler

NCT/ UCC Dresden, Dresden

#Abstract (Poster)

Background:
Breast cancer is the most common female cancer in the U.S. Approximately 20% of U.S. breast cancer patients are diagnosed with a non-invasive form of breast cancer called ductal carcinoma in situ (DCIS). DCIS is believed to be the earliest stage of invasive breast cancer; however, not all DCIS will progress to invasive breast cancer. We examined known risk factors for invasive breast cancer to determine whether they are also risk factors for DCIS among large numbers of minoritized racial and ethnic women.

Methods:
We conducted a prospective analysis among 106,525 African American, Japanese American, Latino, Native Hawaiian, and White women in the Multiethnic Cohort (MEC) study conducted in Hawaii and California. After an average of 20.1 years of follow-up (1993-2019), 1,485 incident DCIS cases (81% in minoritized racial and ethnic groups) were identified by linkage to the statewide Surveillance, Epidemiology, and End Results cancer registries. Cox proportional hazards models were used to obtain hazard ratios (HRs) and 95% confidence intervals (CI) of primary DCIS and established invasive breast cancer risk factors obtained from baseline questionnaire. They included sociodemographic factors (race and ethnicity, birthplace, education, marital status), menstrual and reproductive factors (age at menarche, number of children, age at first birth, age and type of menopause, use of oral contraceptives and menopausal horrmone therapy (MHT), family history of breast cancer, diabetes, body mass index (BMI), BMI age 21, smoking, alcohol use, physical activity, and history of mammography.

Results:
Compared to White women, a higher risk of DCIS was observed for African American (HR 1.48, 95% CI 1.23-1.78), Native Hawaiian (HR 1.56, 95% CI 1.24-1.96), and Japanese American (HR 1.69, 95% CI 1.45-1.98) women; no significant difference in risk was observed for Latino women. Overall, we observed an increased risk of DCIS associated with: family history of breast cancer (HR 1.57, 95% CI 1.35-1.83), being overweight (BMI 25-30 kg/m^2; HR 1.14, 95% CI 1.00-1.30) or obese (BMI ≥ 30 kg/m^2; HR 1.28, 95% CI 1.09-1.50) compared to normal weight (BMI 18.5-24.9 kg/m^2), history of mammography screening (HR 1.88, 95% CI 1.47- 2.42), older age of first live birth (≥30 years; HR 1.29, 95% CI 1.01-1.64) compared to ≤20 yrs, and current use of MHT alone or with progesterone (HR 1.19, 95% CI 1.01-1.42; HR 1.23, 95% CI 1.06-1.43, respectively). A decreased risk of DCIS was observed for: younger age of natural menopause (<45 yrs; HR 0.74, 95% CI 0.57-0.96) compared to 50-59 yrs, having 2-3 and > 4 children (HR 0.83, 95% CI 0.70-0.99, HR 0.70, 95% CI: 0.57-0.85, respectively) compared to 1 child, some college education (HR 0.87, 95% CI: 0.76-0.99) compared to less than high school education, and non-U.S. place of birth (HR 0.80, 95 % CI 0.67-0.96). Risk of DCIS was not associated with physical activity, smoking, alcohol use, age at menarche, marital status, diabetes, and use of oral contraceptives.

Conclusions:
These shared invasive breast cancer risk factors for DCIS, the earliest stage of breast cancer, may be suggestive of factors involved in breast cancer initiation.

Frau Dr. Janine V. Abe

University of Hawaii Cancer Center, Honolulu

#Abstract (Poster) #Multiethnic population #Ductal Carcinoma in situ (DCIS)

Launched in October 2023, this innovative study under the SOLACE (Strengthening the Screening of Lung Cancer in Europe) project's Work Package 5, spearheaded by DKFZ and co-funded by the EU4Health Programme 2021–2027 (Grant No. 101101187), employs ambassador-based recruitment strategies in Mannheim to increase lung cancer screening uptake among socioeconomically diverse populations(1). Mannheim's unique demographic composition, characterized by significant socioeconomic diversity and clear regional distinctions in social structure, presents an optimal setting for testing these innovative outreach methods.

Historically, conventional lung cancer screening initiatives have struggled with low engagement, achieving only a 1- 4% response rate through standard letter invitations(2). In response, this project has introduced a novel ambassador-based intervention that has shown a promising increase in engagement. As of February 2024, preliminary results indicate that 228 participants have been actively involved, with recruitment primarily facilitated through ambassadors using flyers and conducting personal interviews. These ambassadors, who are themselves the participants of the existing Lung cancer screening trial(4 In The Lung Run)(3), use their networks to bridge the gap between the screening program and hard-to-reach populations, fostering trust and awareness through familiar faces and relationships.

Despite these advances, the project faces significant challenges. The majority of engaged participants do not belong to the most socially deprived segments of the population, which are the primary targets of this initiative. This misalignment highlights a critical gap in reaching the intended demographic and underscores the need for strategic refinement(4). Detailed data analysis shows that while there is robust contact frequency among eligible participants, most recruited contacts fall outside the desired demographic and social criteria, suggesting that current methods need to be more tailored to reach and resonate with the intended audience.

Moreover, the project deeply explores the social dynamics within these networks, examining the types of relationships and interactions that influence health behaviors(5). Early findings reveal that interactions among ambassadors and their contacts typically occur within close-knit circles, yet this closeness does not necessarily lead to higher screening participation. Additionally, significant language barriers exist, with a substantial portion of potential participants being non-native German speakers, indicating that current communication strategies may not be sufficiently inclusive.

Interviews conducted during the screening process provide further insights into participants' health literacy, smoking behaviors, and social networks, as well as their beliefs about lung cancer screening and the associated stigma of smoking. These insights are crucial for understanding the complex barriers to participation and are actively used to tailor more effective recruitment strategies.

As this research progresses, it continues to shape the broader goals of the SOLACE project, emphasizing the development of culturally and socially sensitive recruitment strategies. These strategies are vital for the upcoming European Lung Cancer Screening Alliance (ELCSA), aiming to craft sustainable and effective approaches that are well-adapted to the diverse needs of European populations. This project not only seeks to enhance immediate screening uptake but also aims to contribute significantly to the overall accessibility and effectiveness of lung cancer screening across Europe, ensuring that these methods are inclusive and equitable

References

[1] Homepage [Internet]. SOLACE. [cited 2024 Apr
17]. Available from: https://europeanlung.org/solace/
[2] Baldwin DR, Brain K, Quaife S. Participation in
lung cancer screening. Transl Lung Cancer Res. 2021 Feb;10(2):1091–8.
[3] 4-IN-THE-LUNG-Run-Ziele [Internet]. [cited 2024
Apr 17]. Available from: https://www.dkfz.de/de/epidemiologie-krebserkrankungen/arbeitsgr/Lungenkrebsscreening/4-IN-THE-LUNG-Run-Ziele.html [4]Vehmas T, Oksa P. Healthy volunteer effect in a
lung cancer screening study. Eur J Cancer Prev Off J Eur Cancer Prev Organ ECP.
2015 Sep;24(5):454. [5]Wanyenze RK, Matovu JKB, Bouskill K, Juncker M,
Namisango E, Nakami S, et al. Social network-based group intervention to
promote uptake of cervical cancer screening in Uganda: study protocol for a
pilot randomized controlled trial. Pilot Feasibility Stud. 2022 Dec 7;8(1):247.

Frau Amrita Das Mavila

Division of Cancer Epidemiology, German Cancer Research Center (DKFZ), Heidelberg

#Abstract (Poster) #Screening #Health behavior #social inequality

Background: Real-world healthcare databases offer immense potential for cancer research, but the valid identification of cancer patients is crucial for the suitability of a database in this regard. We aimed to assess the plausibility of an algorithm to identify incident lung cancer (LC) patients in German claims data.
Methods: Using the German Pharmacoepidemiological Research Database (GePaRD; claims data from ~20% of the German population) we applied a previously developed algorithm which identifies incident LC patients and classifies them into advanced and non-advanced. We calculated age-standardized (ASIRs) and age-specific incidence rates per 100,000 for the years 2013-2018. Further, we assessed the ASIRs stratified by the deprivation index of the district of residence and determined age-standardized five-year absolute and relative survival. We stratified all analyses by sex.
Results: Overall, we identified ~9,500-10,500 incident LC patients per year. In 2018, (N=10,625, mean age: 69.2 years) the proportion diagnosed at an advanced stage was 71.4% and the ASIRs of LC per 100,000 were 45 per 100,000 in men (9% lower than in 2013) and 27 per 100,000 persons in women (similar to 2013). ASIRs were lowest in persons living in areas with a low deprivation index. Age-standardized five-year absolute and relative survival rates, respectively, were 31% and 32% in women and 27% and 34% in men.
Conclusion: The algorithm we applied to identify incident LC patients in German claims data yielded plausible results, supporting its validity.

Frau Josephine Kanbach

Leibniz Institute for Prevention Research and Epidemiology - BIPS, Bremen

#Abstract (Vortrag) #Lung Cancer #Statutory health claims data #Cancer Registry Data #Incidence #Survival

Introduction: Lung cancer is the leading cause of cancer-related deaths in the United States, but lung cancer survival differs across race and ethnic groups, sex, and histology. For instance, prior studies utilizing Surveillance, Epidemiology, and End Results (SEER) data found that, for early-stage non-small cell lung cancer, women have a better overall survival than men and that Asian/Pacific Islanders have a better survival than Whites. These studies utilize registry data and have not accounted for other factors that may influence survival, such as education and smoking status. Here, we investigated lung cancer survival in a multiethnic population accounting for education and smoking status at baseline.

Methods: This analysis utilized data from the Multiethnic Cohort (MEC) study. A total of 6,888 incident lung cancer cases were identified from linked data with Hawaii and California SEER cancer registries from 1993-2019. Cox proportional hazards models were performed to estimate hazards ratios (HR) and their 95% confidence intervals (95% CI) for all-cause mortality. Follow-up time was calculated from age at lung cancer diagnosis to age of the following end points: death or end of follow-up (December 31, 2019). Lung cancer cases alive at the end of the follow-up were censored. The model included stage (localized, regional, distant, and unknown), as a strata variable, and was adjusted for age at diagnosis, age at cohort entry (to account for birth cohort), race and ethnicity (African American, Native Hawaiian, Japanese American, Latino, and White), sex, education (≤ high school graduate, some college/vocational, and ≥ college graduate), smoking status at baseline (ever and never), and histologic cell-types (adenocarcinoma, squamous cell carcinoma, large cell carcinoma, and small cell carcinoma).

Results: After a mean follow-up period of 2.2 ± 3.7 years, a total of 6,228 deaths were observed. In a multivariable analysis, lower overall mortality was observed in women compared to men (HR=0.85; 95% CI: 0.81-0.90) and for those who never smoked compared to those who smoked (HR=1.37; 95% CI: 1.25-1.49). Higher overall mortality was also found for those who had an educational attainment level of high school or less compared to those with a college education or higher (HR=1.28; 95% CI: 1.19-1.37). Compared to adenocarcinoma, squamous cell carcinoma (HR=1.22; 95% CI: 1.14-1.31) and small cell carcinoma (HR=1.49; 95% CI: 1.36-1.63) were associated with higher overall mortality. Survival differences across races and ethnicities were not detected in the fully adjusted multivariable model. These findings were consistent across subgroup analyses by stage at diagnosis and the five race and ethnic groups in the MEC.

Conclusion: In a multiethnic population, overall survival following lung cancer diagnosis was better for females, non-smokers, individuals with a college education or higher, and adenocarcinoma subtype. Future directions include adjusting for additional lifestyle and socioeconomic factors to improve our understanding of factors that contribute to survival after lung cancer.

Frau Cherie Guillermo

University of Hawaii Cancer Center, Honolulu

#Abstract (Poster) #Multiethnic Population #Lung Cancer

Mit 55.000 Neuerkrankungen pro Jahr ist das kolorektale Karzinom die vierthäufigste Krebserkrankung in Deutschland. Etwa ein Viertel der Diagnosen bei Männern und Frauen wird im UICC-Stadium IV gestellt [1]. Mit dieser Diagnose ist in der Regel eine palliative Behandlung verbunden, die darauf abzielt, die Lebensqualität durch sorgfältige Erfassung und Behandlung von Symptomen und anderen körperlichen und psychosozialen Problemen zu verbessern. Die Schmerzlinderung hat dabei einen hohen Stellenwert [2]. Studien zeigen Schmerzen als relevantes Symptom bei Darmkrebspatient*innen, doch sind nur wenige Studien mit Fokus auf palliativ behandelte Patient*innen bekannt [3,4].

Ziel dieser Auswertung ist ein Beitrag zum Verständnis von Schmerz und Schmerzverlauf bei Patient*innen mit kolorektalem Karzinom in der Palliativversorgung zu leisten.

Im Rahmen der EDIUM-Beobachtungsstudie werden zurzeit in 80 zertifizierten Darmkrebszentren Patient*innen mit Darmkrebs zu Lebensqualität, Symptomen und Funktionen befragt. Zu Beginn der Behandlung (T0) und circa 12 Monate später (T1) werden die Fragebögen EORTC QLQ-C30 und -CR29 zur Erfassung von Patient-Reported-Outcomes von den Studienteilnehmenden ausgefüllt. In der vorliegenden Analyse wurden sowohl spezifische Schmerzen (abdominal, anal/rektal), als auch Schmerzen allgemein, deskriptiv ausgewertet. Die Symptomskalen können hierbei Werte zwischen 0 und 100 annehmen. Höhere Werte weisen folglich auf größere Schmerzen hin [5].

Für T0 und T1 lagen insgesamt Daten von n=150 palliativ behandelten Darmkrebspatient*innen vor. Davon waren n=85 mit der Diagnose eines Rektumkarzinoms und n=65 mit der Diagnose eines Kolonkarzinoms. Das arithmetische Mittel (SD) für Schmerzen im Allgemeinen betrug zu T0 32 (32) für Patient*innen mit Kolonkarzinom und 27 (32) für Patient*innen mit Rektumkarzinom. Zu T1 stieg der Mittelwert bei den Rektumkarzinompatient*innen (T1: 34 (33)). Die abdominellen Schmerzen nahmen zu T1 beim Kolonkarzinom ab (T0: 32 (33), T1: 25 (28)) und blieben beim Rektumkarzinom konstant (T0: 18 (27), T1: 19 (25)). Anal/rektale Schmerzen nahmen bei Kolonkarzinompatient*innen zu (T0: 10 (23), T1: 20 (29)), bei Rektumkarzinompatient*innen ab (T0: 35 (36), T1: 25 (32)). Vor Therapiebeginn gaben n=19 Rektumkarzinompatient*innen an, dass sie in der letzten Woche ziemlich starke Schmerzen hatten. Zu T1 waren es n=28 der Rektumkarzinompatient*innen. Jeweils n=24 der Kolonkarzinom- und Rektumkarzinompatient*innen gaben zu T0 an, dass die Schmerzen zu einer Beeinträchtigung im Alltag führen. In beiden Gruppen gab es einen Anstieg zu T1 (Kolonkazinompatient*innen: n=29; Rektumkazinompatient*innen: n=42).

Die Studienergebnisse zeigen, dass circa 12 Monate nach Therapiebeginn Schmerz ein sehr relevantes Symptom für palliativ behandelte Darmkrebspatient*innen darstellt. Im Rahmen der palliativmedizinischen Behandlung sollte die Symptomlinderung und somit auch Lebensqualität für Darmkrebspatient*innen im fortgeschrittenen Stadium gewährleistet werden.

References

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Koch-Institut. Krebs in Deutschland für 2019/2020. 2023 [cited 2024 Feb 14];
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Palliativmedizin für Patienten mit einer nicht heilbaren Krebserkrankung. Langversion
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in Certified Colorectal Cancer Centers. Dtsch Arztebl Int. 2022
Dec;119(48):821–8.

Frau Sophie Schellack

Deutsche Krebsgesellschaft e.V., Berlin

#Abstract (Poster) #Palliativmedizin #Patient-Reported-Outcomes #Kolorektalkarzinom

Introduction: Colorectal cancer (CRC) is the third most common cancer worldwide. While screening programs have contributed to a decrease in colorectal cancer rates, the incidence of early-onset colorectal cancer (EOCRC) has lately been increasing. Recent studies showed that smoking is strongly associated with CRC in all ages, and that high alcohol consumption is particularly associated with EOCRC. We aimed to investigate the association of smoking and alcohol consumption with EOCRC in a systematic review and meta-analysis.

Methods: Following preregistration of the study protocol in PROSPERO (CRD42023424149), we searched PubMed and Web of Science for observational studies on the association of smoking or alcohol consumption with EOCRC. Subsequently, two researchers independently screened the studies and extracted the data. We performed meta-analyses, including several subgroup analyses, to examine the association of alcohol consumption and smoking with the risk of EOCRC. Generally, random effects models were calculated, with fixed effect models employed for analyses including only a small number of studies. Data analysis was conducted using the metafor package in R version 4.2.2.

Results: We identified 14 studies for alcohol consumption and 17 for smoking. Alcohol use was found to be a risk factor for EOCRC, with a significant pooled odds ratio (OR) of 1.37 (95% confidence interval (CI) 1.12-1.67). A dose-response model revealed a positive trend between the amount of ethanol consumed and the risk of developing EOCRC.
As for smoking, the results of the main models were ambiguous. While ever smoking was found to be a significant risk factor for EOCRC with an OR of 1.47 (CI 1.24-1.74), neither current smoking (OR 1.02, CI 0.84-1.24), nor former smoking (OR 1.07, CI 0.83-1.38) were associated with EOCRC. Further subgroup analyses are planned to examine the heterogeneity in these models.

Conclusion: We found alcohol to be a significant risk factor for developing EOCRC. While smoking also appeared to be associated with an increased risk of EOCRC, these associations require further investigation. Such insights can inform prevention and screening approaches in colorectal cancer.

Frau Janine Wieser

University of Cologne, Faculty of Medicine and University Hospital Cologne, Department of Cardiology, Cardiovascular Epidemiology of Ageing, Cologne

#Abstract (Vortrag) #systematic review #meta-analysis #early-onset colorectal cancer #risk factors #alcohol consumption #smoking

Einleitung:
Gebärmutterhalskrebs ist eine weit verbreitete globale Gesundheitsherausforderung und zählt weltweit zu den vier häufigsten Krebsarten bei Frauen. Die Inzidenz des Zervixkarzinoms nimmt mit dem Alter zu, wobei bimodale Spitzen bei Frauen im Alter von 30-39 und 60-69 Jahren auftreten und 20% der Fälle bei Frauen im Alter von 60 Jahren und älter auftreten. Die bisherige Forschung hat sich überwiegend auf die Inzidenz von Gebärmutterhalskrebs bei jüngeren Frauen konzentriert, wodurch eine Forschungslücke in Bezug auf ältere Frauen entstanden ist. Dieser systematische Literaturreview untersucht daher die weltweite Inzidenz des Zervixkarzinoms bei Frauen über 50 Jahren, um diese Lücke zu schließen und ein umfassenderes Verständnis der Inzidenz von Gebärmutterhalskrebs bei älteren Frauen zu erlangen.

Methoden:
Wir durchsuchten die Datenbanken Web of Science, MEDLINE via PubMed und Scopus. Zusätzlich wurden manuelle Suchen in den Referenzlisten der gefundenen Artikel durchgeführt. Eingeschlossen wurden Querschnitt-, Fall-Kontroll-, Kohorten- und ökologische Studien sowie RCTs und Reports, die zwischen 1990 und Mai 2022 veröffentlicht wurden und die Inzidenzraten von Zervixkarzinom in Frauen über 50 Jahren berichteten. Zur Bewertung der methodischen Qualität der Studien wurden die Newcastle-Ottawa-Skala (NOS) und eine modifizierte Form der NOS verwendet. Die quantitative Synthese erfolgte durch die statistische Zusammenführung der Inzidenzraten mittels einer Metaanalyse. Dafür wurden Subgruppenanalysen nach 5-Jahres-Altersgruppen (50-54, 55-59, 60-64, 65+) für drei Jahrzehnte (1990-1999, 2000-2009, 2010-2019) durchgeführt.

Ergebnisse:
Insgesamt wurden 192 Studien eingeschlossen, welche die Inzidenzraten von Gebärmutterhalskrebs bei Frauen über 50 Jahren in sechs Hauptregionen (Nordamerika, Südamerika, Afrika, Asien, Europa und Ozeanien) berichteten. In die Metaanalyse wurden insgesamt 20 Studien aufgenommen. Subsahara-Afrikanische Länder meldeten die höchsten Inzidenzraten bei Frauen im Alter von 50 Jahren und älter. Hohe Raten wurden auch in Ostasien, Osteuropa, Südamerika und auf den Fidschi-Inseln festgestellt. Westasien, große Teile Europas und Nordamerika verzeichneten die niedrigsten Inzidenzraten. Die höchsten gepoolten Inzidenzraten von Gebärmutterhalskrebs wurden in den untersuchten Jahrzehnten (1990-1999, 2000-2009, 2010-2019) in Afrika verzeichnet, während die niedrigsten Raten in Nordamerika zu verzeichnen waren. Die Inzidenzraten von Gebärmutterhalskrebs bei Frauen im Alter von 50 Jahren und älter variierten je nach ethnischer Zugehörigkeit. Weiße und Nicht-Hispanische Weiße wiesen dabei niedrigere Raten auf als Hispanoamerikanerinnen, Nicht-Hispanische Schwarze und Schwarze.

Schlussfolgerung:
Dieser systematische Literaturreview und Metaanalyse lieferte umfassende Einblicke in die weltweite Inzidenz von Gebärmutterhalskrebs bei Frauen im Alter von 50 Jahren und älter. Die gefundenen regionalen Unterschiede in der Inzidenzrate von Gebärmutterhalskrebs verdeutlichen den Einfluss sozioökonomischer Faktoren. Diese Erkenntnisse unterstreichen die Notwendigkeit populations-bezogener Screening- und Aufklärungsprogramme, insbesondere in Regionen mit begrenzten Ressourcen. Zukünftige Forschungsarbeiten sollten sich verstärkt auf die Gesundheitsversorgung und die Effektivität von Gebärmutterhalskrebs-Screeningprogrammen bei Frauen ab 50 Jahren konzentrieren, um unser Verständnis der Inzidenz in dieser Altersgruppe zu vertiefen und präventive Maßnahmen zu verbessern.

Frau Christine Deckart

TUM School of Medicine and Health, Technische Universität München, München

#Abstract (Vortrag)

Introduction: Since 2011, new treatment options specifically for prognostically unfavorable cutaneous melanoma are available, such as immunotherapies and targeted agents. Randomized controlled trials report improvements in survival, but it is unclear if beneficial effects are also appearing on the population-level.

Methods: All patients with melanoma diagnosis (ICD10: C43) in 2000-19 were included from population-based cancer registries. Five-year relative survival (5YRS) was calculated for four five-year periods (2000-04, 2005-09, 2010-14, 2015-19). In addition, the 5YRS in 2010-19 was calculated for the federal states. To correct for temporal and regional differences in sex, age groups and UICC stage, standardization/stratification was performed. Regression modelling was used to capture significance (p<0.05) of an expected time trend in Germany. As an additional step, this method will be transferred to the federal states in order to make more differentiated statements on temporal trends and to investigated regional differences.

Results: We included 301,486 patients. The 5YRS improved from 93% (2000-04) to 95% (2015-19) and in almost all investigated subgroups. The largest increases occurred from 2010-14 to 2015-19, and there in advanced melanoma, with 5YRS for stage UICC IV melanoma increasing from 31% to 36% (relative difference +16%). The overall survival trend over all time periods showed a significant improvement. The 5YRS in 2010-19 varied from 90% to 96% across the federal states.

Conclusion: In addition to new targeted therapies, other factors in care and treatment, such as changes in registration or the introduction of the national skin screening program, could have an impact on survival. However, our analyses attempted to correct for these influences, for example by stage and age standardization or stage-specific analyses.
Over the past 20 years, survival of melanoma patients improved significantly. The largest improvements were seen for advanced tumor stages from 2010-14 to 2015-19. This development strongly supports that the positive effects of new therapies, already observed in several RCTs, are also evident on population-based level after their approval.

Frau Laura Schumann

Institut für Sozialmedizin und Epidemiologie, Universität zu Lübeck, Luebeck

#Abstract (Vortrag) #Malignant Melanoma #Skin cancer #Survival #Time trend #Immune therapy

Einleitung: Vor allem für die onkologische Versorgung können zahlreiche Studien nachweisen, dass die routinemäßigen Erfassung von patientenberichteten Ergebnissen (PRO) von erheblichen Vorteil für Patient*innen und Kliniker*innen ist. Trotz alledem sind PROs noch immer nicht im klinischen Alltag fest verankert und werden nur sehr selten in der Praxis genutzt. Gründe für das Scheitern von Implementierungsvorhaben sind häufig strukturelle oder prozedurale Hindernisse (z. B. die ungelöste Frage der Kostenerstattung, spezifische technische Voraussetzungen), zum Teil mangelndes Wissen der Behandelnden für die Möglichkeiten und Vorteile ihrer Nutzung. Mithilfe des vorgestellten Projektes soll daher für den spezifischen Kontext der Versorgung in zertifizierten Prostatakrebszentren und mit allen an der Prostatakrebsbehandlung Beteiligten eine Handreichung entwickelt werden mit konkreten Anregungen und Anforderungen für die erfolgreiche Nutzung und Implementierung des Prostatakrebs-spezifischen PRO-Fragebogens EPIC-26.
Methoden: Um die Perspektive der Behandelnden zu beleuchten, wurde ein Delphi-Konsensusverfahren mit insgesamt zwei Runden durchgeführt. Zunächst wurden auf Grundlage der von der Studienleitung durchgeführten Literaturrecherche erste mögliche Empfehlungen sowie übergeordnete Themenbereiche zusammengetragen, die den Delphi-Teilnehmenden in einer ersten Brainstorming-Runde vorgestellt wurden zusammen mit der Aufforderung, eigene Vorschläge und Forderungen mit einzubringen. Diese wurden gesammelt und gebündelt in einer zweiten Abstimmungsrunde den Delphi-Teilnehmenden erneut vorgelegt mit den Themenkomplexen technische Voraussetzungen, Akzeptanzstärkung, Einbeziehung in Versorgungsprozesse, Interprofessionalität. In der Abstimmungsrunde wurden zu jeder Empfehlung Relevanz und Zustimmung abgefragt, wodurch sich das finale Set an konsertierten Empfehlungen ergibt, das von der Studienleitung in einer für die Behandelnden nutzbaren Handreichung zusammengetragen wird. Zusätzlich zum Delphi-Konsensusverfahren und zur Einbindung der Patientenperspektive sind zwei Gruppendiskussionen mit Prostatakrebspatienten geplant.
Ergebnisse: Die Brainstorming-Runde fand im März 2023 mit n = 20 von 46 angeschriebenen Expert*innen statt, die Abstimmungsrunde im Oktober/November 2023 mit n = 22 Expert*innen, wobei Vertretende u. a. aus der Urologie, der Strahlentherapie, der Pflege, der Psychoonkologie, Sporttherapie vertreten waren. Von den 80 Aussagen, die basierend auf der Literaturrecherche und der darauf aufbauenden Brainstorming-Runde zur Abstimmung eingegeben wurden, erzielten 66 Aussagen eine Zustimmung bei mehr als 50 % der Expert*innen. Diese werden in der Handreichung für den klinischen Alltag aufbereitet und berücksichtigt. Zum Zeitpunkt der Abstract-Einreichung läuft die Rekrutierung für die Gruppendiskussionen, die für Juni 2024 angesetzt sind, weshalb Ergebnisse erst zum Kongress erwartet werden können.
Schlussfolgerung: Die Ergebnisse des Delphi-Panels werden zum Zeitpunkt der Einreichung in eine Handreichung für Behandelnde der zertifizierten Prostatakrebszentren zusammengetragen. Zum Kongress sollen auch die Erkenntnisse aus den Gruppendiskussionen mit in die entstehende Handreichung einfließen. Dadurch sollen die Ergebnisse aus Behandelnden- sowie aus Patientenperspektive für Kliniker*innen und Entscheidungsträger*innen zugänglich und verwendbar gemacht werden, damit die nachhaltige Implementierung von PROs in der Prostatakrebs-Versorgung gelingen kann. Langfristig ist auch eine intensivere Berücksichtigung von PROs in die bereits bestehenden Zertifizierungsstrukturen möglich, wie von den Delphi-Expert*innen für den EPIC-26 vorgeschlagen.

Frau Dr. Clara Breidenbach

Versorgungsforschung, Deutsche Krebsgesellschaft e.V., Berlin

#Abstract (Vortrag) #Delphi-Befragung #Patient-Reported-Outcomes #Prostatkrebs

Fri

13 Sep

09:45 - 11:15

P30

P30 - Epidemiologie in der Arbeitswelt III

Room: Posterstele 5 (Location: DHM)

Chairs: Matthias Nübling and Daniel Kämpf

Submissions:

Einleitung: Nach dem Arbeitsschutzgesetz haben Arbeitgeber durch eine Beurteilung der für die Beschäftigten mit ihrer Arbeit verbundenen Gefährdung zu ermitteln, welche Maßnahmen des Arbeitsschutzes erforderlich sind. Zur Beurteilung dieser Gefährdungen sind geeignete Methoden erforderlich. In diesem Beitrag wird aufgezeigt, wie Methoden für die Beurteilung von physischen Arbeitsbelastungen anhand wissenschaftlicher Gütekriterien entwickelt und getestet worden sind.

Methoden: Das Vorgehen und die Auswertungsstrategie wurden vor Erhebungsbeginn in einem Studienprotokoll dokumentiert und ein Ethik-Votum eingeholt. Mehrere Methoden zur Beurteilung von verschiedenen physischen Belastungsarten wurden unter der Berücksichtigung der Gütekriterien Kriteriumsvalidität, Konvergenzvalidität, Inter- / Intra-Rater Reliabilität und Objektivität entwickelt und getestet. Hierbei wurden zunächst Methodenentwürfe aufgrund von Literaturrecherchen und Abgleich mit existierenden Methoden entwickelt, diese in der Praxis auf Augenscheinsreliabilität getestet und iterativ weiterentwickelt sowie dann im Rahmen einer betriebsepidemiologischen Studie die Beurteilungsergebnisse von verschiedenen Arbeitsplätzen mit dem Beschwerde- und Erkrankungsaufkommen unter den Beschäftigten verglichen (Kriteriumsvalidität). Weiterhin wurden die Anwendung der Methodenentwürfe mit betrieblichen Anwendern anhand ausgewählter Beispiele unter standardisierten Bedingungen getestet und dieses Procedere einige Wochen später mit den gleichen Beispielen wiederholt (Inter- / Intra-Rater Reliabilität).

Ergebnisse: U.a. wurden über 120 existierende Bewertungsmethoden analysiert. In der Praxiserprobung wurden über 200 betriebliche Akteure in 40 Betrieben einbezogen. Zur Prüfung der Inter- / Intra-Rater Reliabilität wurden 85 potenzielle Anwender der Methoden wurden einbezogen und 1.600 Tätigkeitsbewertungen durchgeführt. Für ausgewählte Belastungsarten erfolgten 470 Bewertungen mit Konvergenzmethoden. Für die Querschnittsstudie in Unternehmen (Feldstudie) wurden 190 Arbeitsplätze analysiert und dokumentiert und an diesen rund 800 Beschäftigte interviewt und körperlich untersucht.

Diskussion: Entwicklung und Validierung von Methoden zur Gefährdungsbeurteilung unter Berücksichtigung von wissenschaftlichen Gütekriterien können einen hohen Aufwand darstellen, welcher jedoch aufgrund der Bedeutung der aus dem Ergebnis dann durch den Arbeitgeber abzuleitenden und in der Folge umzusetzenden Maßnahmen gerechtfertigt ist. Die Auswahl von Beurteilungsverfahren sollte sorgfältig erfolgen. Die hier betrachteten Aspekte und Ergebnisse können eine Hilfestellung für diese Auswahl leisten.

Herr Prof. Dr.-Ing. André Klußmann

Hochschule für Angewandte Wissenschaften Hamburg (HAW Hamburg), Competence Center Gesundheit (CCG), Department Gesundheitswissenschaften, Hamburg

#Abstract (Poster) #Gefährdungsbeurteilung #Gütekriterien #physische Belastungen

Hintergrund: Die „Everyday Discrimination Scale“ (EDS) ist ein häufig verwendeter Fragebogen im Bereich der Gesundheits- und Sozialpsychologie, mit dem die Wahrnehmung von Diskriminierung, insbesondere von Ungleichbehandlung im Zusammenhang mit verschiedenen Merkmalen, untersucht werden kann. Bisher ist keine Version in türkischer Sprache verfügbar. Die vorliegende Studie übersetzt und adaptiert die EDS für Pflegepersonal in der Türkei und untersucht ihre Reliabilität und faktorielle Validität. Methode: Die Studie basiert auf einer Online-Befragung von Gesundheitspersonal eines großen Krankenhauses in der Türkei. Die EDS wurde mittels eines Vorwärts-Rückwärts-Übersetzungsansatzes übersetzt. Zur Untersuchung der faktoriellen Validität der adaptierten EDS wurde eine konfirmatorische Faktorenanalyse (CFA) mit Maximum-Likelihood-Schätzung durchgeführt. Ergebnisse: Es lagen Daten zu 224 Personen vor, von denen 196 (87,5 %) Frauen waren. Das am häufigsten verwendete einfaktorielle 8-Item-Basismodell der angepassten EDS zeigte einen schlechten Modell-Fit (RMSEA = 0,145; CFI = 0,839; TLI = 0,775; SRMR = 0,058). Die Modellanpassung verbesserte sich erheblich nach der Spezifizierung zweier Fehlerkovarianzen zwischen Item 1 und 2 sowie Item 7 und 8 (RMSEA = 0,051; CFI = 0,982; TLI = 0,973; SRMR = 0,036). Schlussfolgerungen: Die EDS kann als valides Instrument für die Bewertung von Diskriminierungserfahrungen bei Pflegepersonal in der Türkei angesehen werden. In Anbetracht der Tatsache, dass ähnlich wie andere EDS-Anpassungen einige Fehlerkovarianzen parametrisiert werden müssen, sollten Messungen mit dem Fragebogen über ein latentes Variablenmodell ausgewertet werden.

Frau Nazan Ulusoy

Universitätsklinikum Hamburg-Eppendorf (UKE), Competenzzentrum Epidemiologie und Versorgungsforschung bei Pflegeberufen (CVcare), Hamburg

#Abstract (Poster) #Everyday Discrimination Scale #Diskriminierung #Pflegepersonal

Einleitung/Zielsetzung:
Die Posterpräsentation diskutiert die Ergebnisse von zwei Studien, die sich mit der Analyse von individuellem Diskriminierungserleben am Arbeitsplatz und dessen Assoziation mit Präsentismus befassen. Zusätzlich werden im Rahmen der Erhebungen potenzielle organisationale Schutzfaktoren von Präsentismus und Diskriminierung untersucht.
Präsentismus, definiert hier als die Anwesenheit am Arbeitsplatz trotz Krankheit, ist mit zahlreichen negativen gesundheitlichen und betrieblichen Konsequenzen verbunden [1]. Zudem weisen existierende Studien auf eine positive Assoziation zwischen individuellem Diskriminierungserleben und Präsentismus hin [2]. Die primären Forschungsfragen der durchgeführten Studien sollen demnach untersuchen, ob auch in den vorliegenden Studien eine signifikante positive Assoziation zwischen individuellem Diskriminierungserleben am Arbeitsplatz und Präsentismus vorliegt. Ferner wird geprüft, ob Personen, die multiple Diskriminierungsformen erleben, höheren Präsentismus aufweisen als solche, die nur eine Form von Diskriminierung erleben. Als sekundäre Forschungsfragen wird die Rolle von organisationalen Faktoren (Hierarchien im Unternehmen und der Aspekt der gesundheitsorientierten Führung) als potenzielle Moderatoren im Zusammenhang von Diskriminierung und Präsentismus untersucht.

Methoden:
Die Analysen basieren auf zwei Querschnittserhebungen mit Beschäftigten aus den Jahren 2020/2021 (N = 823) und 2023 (N= 831). In der ersten Studie werden die Hauptforschungsfragen untersucht, während in der zweiten Studie diese repliziert und zusätzlich die potenziellen Moderatoren untersucht werden.
Die Erhebung von Diskriminierungserleben folgt einem mehrstufigen Ansatz gemäß dem Leitfaden zur migrationssensiblen Gesundheitsberichterstattung des Robert Koch-Instituts [3,4]. Präsentismus wurde über die Anzahl der Tage erfasst, die eine Person trotz Krankheit zur Arbeit gegangen ist. Hierarchien im Unternehmen wurde mit einer Ratingskala von 1 (flach hierarchisch) bis 10 (stark hierarchisch) erfasst und gesundheitsorientierte Führung wurde ebenfalls über eine validierte Skala operationalisiert [5]. Die Datenanalyse umfasst deskriptive Analysen und Regressionen, unterstützt durch Directed Acyclic Graphs (DAGs) zur Identifizierung relevanter Kontrollvariablen.

Ergebnisse:
Beide Studien zeigen eine statistisch signifikante positive Assoziation von Diskriminierungserleben mit Präsentismus (β = 5.66, t(743) = 4.01, p < .001; β = 8.559, t(802) = 3.22, p = .0013). Deskriptive Analysen zeigen, dass Personen, die mehrere Formen von Diskriminierung erleben, mehr Präsentismus aufweisen als Personen, die nur eine Form der Diskriminierung erleben. In der zweiten Studie zeigt sich zudem, dass gesundheitsorientierte Führung (β = -26.52, t(501) = -6.73, p < .001) und flache Hierarchien im Unternehmen (β = 2.65, t(789) = 2.68, p = .008) als statistisch signifikante Moderatoren wirken.

Schlussfolgerung:
Die Ergebnisse unterstreichen die Bedeutung von Diskriminierungserleben im Arbeitskontext und dessen Zusammenhang mit Präsentismus. Asymmetrischen Machtverhältnisse im Arbeitskontext, die mit dem individuellen Diskriminierungserleben in Zusammenhang stehen, scheinen auch mit der Anwesenheit am Arbeitsplatz bei Krankheit zusammenzuhängen. Die Studien leisten einen wichtigen Beitrag zum methodischen und inhaltlichen Diskurs über die Erhebung von Diskriminierungserleben im Kontext von (Arbeits-)Gesundheit und betonen die Notwendigkeit einer integrativen Betrachtung von individuellen Erfahrungen und organisationalen Rahmenbedingungen.

References

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Herr Jasper Strauss

Charité - Universitätsmedizin Berlin, Berlin

#Abstract (Poster) #Diskriminierung #Präsentismus #Arbeitsgesundheit #gesundheitsorientierte Führung #organisationale Schutzfaktoren

Einleitung
Für die Wiederherstellung der Arbeitsfähigkeit und die Wiedereingliederung in den beruflichen Alltag von Patient:innen mit post-COVID nehmen Rehabilitationsmaßnahmen eine wichtige Rolle ein [1]. Positive Rehabilitationseffekte wurden sowohl für die physische als auch für die psychische Gesundheit nachgewiesen [2,3]. Jedoch fehlen Erkenntnisse zu langfristigen Auswirkungen auf die Arbeitsfähigkeit dieser Patient:innen. Die vorliegende Untersuchung (finanziert: DGUV e.V., Nr.: FF-FB 326) überprüft Veränderungen in der Arbeitsfähigkeit von Patient:innen mit berufsbedingter COVID-19 im Anschluss einer stationären Rehabilitation.

Methodik
In der Kohortenstudie wurden von 127 Patient:innen (Alter: M=50,6 Jahre, ♀: n=97) mit COVID-19 als Berufskrankheit oder Arbeitsunfall zu Beginn (T1), zum Ende (T2) sowie 6 Monate (T3) und 12 Monate (T4) nach Beendigung einer stationären Rehabilitation in der BG Klinik für Berufskrankheiten in Bad Reichenhall Daten erhoben. Der Work Ability Index (WAI) und die subjektive Prognose der Erwerbstätigkeit (SPE-Skala) erfassten die Arbeitsfähigkeit. Die Längsschnittanalysen erfolgten mittels Wilcoxon-Vorzeichen-Rang-Test.

Ergebnisse
Bei 50,5 % der Patient:innen lag eine Arbeitsunfähigkeit vor Beginn der stationären Rehabilitationsmaßnahme vor. Direkt im Anschluss an das stationäre Heilverfahren erhöhte sich die Anzahl der arbeitsunfähigen Patient:innen auf 73,0 %. Zu T3 waren weiterhin 54,2 % der Patient:innen arbeitsunfähig. Von den arbeitsunfähigen Patient:innen zu T3 waren 16 in Wiedereingliederung und 2 Proband:innen bezogen EU-Rente. Zu T4 wurden 50,0 % der Patient:innen als arbeitsunfähig klassifiziert. Bei den zu T4 arbeitsunfähigen Proband:innen befanden sich sechs in Wiedereingliederung und weitere acht Patient:innen bezogen EU-Rente.
Zu T2 zeigten sich keine signifikanten Veränderungen im WAI (Z=-0,865, p=0,387, r=-0,085), sowie in der SPE-Skala (Z=-0,026, p=0,979, r=-0,002). Auch zu T3 konnte keine signifikante Veränderung in der SPE-Skala verzeichnet werden (Z=-0,873, p=0,383, r=-0,081). Der WAI wies zu T3 eine signifikante Verschlechterung auf (Z=-2,573, p=0,010, r=-0,254). Zu T4 ergaben sich signifikante Verschlechterungen hinsichtlich WAI (Z=-3,959, p<0,001, r=-0,390) und SPE-Skala (Z=-2,285, p=0,022, r=-0,216). Aufgrund der Angaben im WAI wurden 12 Monate nach der Rehabilitation 78,2 % der Proband:innen als „schlecht arbeitsfähig“, 20,0 % als „mäßig arbeitsfähig“ und 1,8 % als „gut arbeitsfähig“ klassifiziert.

Schlussfolgerung
Die Ergebnisse verdeutlichen die Herausforderungen bei der Wiederherstellung der Arbeitsfähigkeit von Patient:innen mit berufsbedingter COVID-19. Die Verschlechterung der Arbeitsfähigkeit über die Zeit und die persistierende hohe Arbeitsunfähigkeit 6-12 Monate nach Rehabilitation unterstreichen die Notwendigkeit von Nachsorgestrategien. Weitere Forschung ist erforderlich, um effektive Maßnahmen zu entwickeln und individualisierte Unterstützungsprogramme bereitzustellen, um das Risiko einer dauerhaften Arbeitsunfähigkeit zu reduzieren und die soziale sowie berufliche Teilhabe der betroffenen Patient:innen zu verbessern.

Herr Marcel Ottiger

Technische Universität Chemnitz, Chemnitz

#Abstract (Vortrag) #Post-COVID #Arbeitsfähigkeit #Medizinische Rehabilitation #Arbeitsunfähigkeit

Einleitung: Auch nach überstandener COVID-19 Infektion können Erkrankte weiterhin an körperlichen oder psychischen Beeinträchtigungen leiden, dem sog. LongCOVID- oder PostCOVID-Syndrom. Bei dadurch bedingter gefährdeter oder geminderter beruflicher Leistungsfähigkeit bieten sich eine stufenweise Wiedereingliederung, Leistungen zur medizinischen Rehabilitation und/ oder Leistungen zur Teilhabe am Arbeitsleben an. Ziel der vorliegenden Untersuchung war es, Art und Umfang dieser Maßnahmen bei Patientinnen mit PostCOVID-Syndrom zu evaluieren.
Methode und erste Ergebnisse: Untersucht mittels Anamneseerhebung, Lungenfunktionsprüfung und Psychometrie sowie Stuhl- und Blutuntersuchung wurden bisher 10 Patientinnen (mittleres Alter 45,2 Jahre; beschäftigt in Altenheim, Krankenhaus, Kindertagesstätte), die sich mit persistierenden Beschwerden bei Zustand nach COVID-19 Erkrankung (Infektion zwischen März 2020 bis Mai 2021) bei Verdacht auf eine Berufskrankheit BK 3101 und Einschränkungen der körperlichen und kognitiven Leistungsfähigkeit zwischen April und Juni 2022 in der arbeits- und umweltmedizinischen Ambulanz des UKJ vorgestellt hatten; 6 davon waren zum Zeitpunkt der Untersuchung noch bzw. wieder arbeitsunfähig, 3 hatten Maßnahmen der medizinischen Rehabilitation absolviert, 2 des Weiteren eine stufenweise Wiedereingliederung, davon wurde eine stufenweise Widereingliederung erfolgreich abgeschlossen. Keine der PostCOVID-Patientinnen fühlte sich wieder leistungsfähig hinsichtlich der beruflichen Anforderungen. Des Weiteren wurden 10 weibliche Kontrollen untersucht (5 serologisch ohne Hinweis auf eine abgelaufene COVID-19 Infektion, 5 serologisch mit Z.n. COVID-19 Infektion, anamnestisch folgenlos ausgeheilt). In der Lungenfunktionsdiagnostik fanden sich bei den PostCOVID-Patientinnen sowie bei den genesenen Kontrollpersonen mit Z.n. COVID-19 Einschränkungen der DLCO - stärker ausgeprägt in der Gruppe der PostCOVID-Patientinnen -, die an den nicht an COVID-19 erkrankten Kontrollen nicht nachweisbar waren, auch psychometrisch (alterskorreliert) häufiger als bei den Kontrollen erniedrigte Werte (Prozentrang <16).
Schlussfolgerung: Aus arbeitsmedizinischer und mikrobiologischer Sicht fanden sich in dieser Pilotuntersuchung im Fall-Kontroll-Ansatz bei serologisch gesicherten symptomatischen PostCOVID-Patientinnen im Vergleich zu asymptomatischen Kontrollpersonen sowohl Funktionsstörungen in der Lungenfunktion als auch in der kognitiven Leistung, die die berufliche Teilhabe beeinträchtigen. Trotz der langen Arbeitsunfähigkeitszeiten wurden die Möglichkeiten der medizinischen und beruflichen Rehabilitation nur bedingt und nur bei einem Teil der Patientinnen genutzt und führten nicht unbedingt zur Wiederherstellung der Arbeitsfähigkeit. Es empfiehlt sich, die qualitativen und quantitativen Möglichkeiten der Wiedereingliederung frühzeitiger zu prüfen und effektiver auszuschöpfen. Die Studie im Fall-Kontroll-Ansatz soll erweitert werden, auch fehlen systematische Untersuchungen größerer Kohorten zu den Auswirkungen von PostCOVID-Erkrankungen bei Beschäftigten in den unterschiedlichen Branchen.

Frau Prof.Dr. Astrid Heutelbeck

Institut für Arbeits-, Sozial- und Umweltmedizin, Universitätsklinikum Jena, Jena

#Abstract (Vortrag) #COVID-19 #Post-COVID-19 #stufenweise Wiedereingliederung

Hintergrund: Aufbauend auf den Ergebnissen früherer Querschnittsanalysen (1; 2), wurde im Rahmen der repräsentativen lidA(leben in der Arbeit)-Kohortenstudie untersucht, ob sich Unterschiede in der Teilnahme von älteren Beschäftigten an Maßnahmen der betrieblichen Gesundheitsförderung (BGF) nach personenbezogenen und betrieblichen Merkmalen zeigen.
Methoden: Daten von 7188 älteren Beschäftigten der Geburtsjahrgänge 1959, 1965 und 1971 wurden analysiert, die an der 4. Studienwelle (2022/2023) der lidA-Studie einer sozialversicherten Tätigkeit nachgingen. Ausgewertet wurde die selbstberichtete Teilnahme an mindestens einem Maßnahmenangebot in den vergangenen 12 Monaten zu Gewichtsreduktion, gesunder Ernährung, Bewegung, Sport, Fitness oder Rückengymnastik, Entspannung oder Stressbewältigung sowie zur Suchtbewältigung. Die Teilnahmequoten inklusive 95%-Konfidenzintervalle (KI) verschiedener Beschäftigtengruppen (personenbezogen, betrieblich) wurden hierzu verglichen und mittels Chi-Quadrattest auf Signifikanz geprüft.

Ergebnisse: Bei einem bestehendem Angebot beteiligten sich 48,1% der Beschäftigten an mindestens einer BGF-Maßnahme. Besonders selten nahmen Männer (44,1%) diese Maßnahmen in Anspruch. Keine Teilnahmeunterschiede zeigten sich hinsichtlich des Alters, des Migrationsstatus und des selbsteingeschätzten Gesundheitsstatus. Je kleiner die Betriebsgröße, desto höher lag die Teilnahmequote der Beschäftigten. So beteiligten sich 75,4% der Beschäftigten aus Betrieben mit maximal 10 Personen an BGF-Angeboten wohingegen die Beteiligung von Beschäftigten aus Betrieben mit mehr als 1.000 Personen bei 43,2% lag. Während Beschäftigte in sozialen und kulturellen Dienstleistungsberufen und Verwaltungsberufen häufig BGF-Angebote wahrnahmen, nahmen Beschäftigte in Handelsberufen sowie der Verkehr und Logistikbranche seltener Angebote in Anspruch.

Diskussion: Die Untersuchung von individuellen und betrieblichen Unterschieden in der Inanspruchnahme von BGF-Maßnahmen kann helfen, das Angebot für ältere Beschäftigte zielgruppenspezifischer auszurichten. In dieser Untersuchung zeigten sich nur teils erwartungskonforme Verteilungsunterschiede. Beispielsweise ließ sich kein erwarteter Unterschied hinsichtlich des Alters und bezüglich der selbsteingeschätzten Gesundheitszustands feststellen. Die Ergebnisse lassen darauf schließen, dass körperlich exponierte Berufsgruppen z.B. im Handel und der Logistikbranche sich seltener beteiligen. Somit sollten die Gründe für eine Nichtteilnahme in diesen Beschäftigtengruppen genauer geprüft werden. So deuten frühere Untersuchungsergebnisse zu den Gründen für eine Nichtteilnahme u.a. darauf hin, dass Männer sich weniger als Frauen von bestehenden Angeboten angesprochen fühlen (2). Betriebe bieten wie kaum ein anderes Setting die Chance, einen Großteil der Erwachsenenbevölkerung für Maßnahmen zur Gesundheitsförderung und Prävention zu gewinnen – und das unabhängig von bestehenden gesundheitlichen Ungleichheiten (3). Die Untersuchung der Teilnahme sowie Gründen für die Nichtteilnahme an solchen Maßnahmen kann dazu beitragen, Versorgungsdefizite zu identifizieren und BGF-Angebote stärker am Bedarf, besonders von sonst eher schwer erreichbaren Risikogruppen auszurichten.

References

[1] Borchart D, Hasselhorn HM, du Prel J-B. Teilnahme älterer Beschäftigter an gesundheitsfördernden und präventiven Maßnahmen. Zbl Arbeitsmed. 2019;69(5):261-70.
[2] du Prel J-B, Borchart D. Betriebliche Gesundheitsförderung und Prävention bei älteren Beschäftigten im Geschlechtervergleich. In: Jürges H, Siegrist J, Stiehler M, editors. Männer und der Übergang in die Rente Vierter Deutscher Männergesundheitsbericht der Stiftung Männergesundheit. Gießen:Psychosozial-Verlag; 2020. p. 107-21.
[3] Robroek SJW, Coenen P, Oude Hengel KM. Decades of workplace health promotion research: marginal gains or a bright future ahead. Scand J Work Environ Health. 2021;47(8):561-4.

Frau Dr. Daniela Borchart

Bergische Universität Wuppertal, Fachgebiet Arbeitswissenschaft, Wuppertal

#Abstract (Poster) #ältere Beschäftigte #Betriebliche Gesundheitsförderung #Risikogruppen #lidA-Studie

Einleitung
Personenbezogene Dienstleistungen, wie Bewirten, Beherbergen, Beraten und Informieren zählen zu den häufigsten Tätigkeiten der Beschäftigten in Hotel- und Gastronomieberufen, wie die Auswertung der BIBB/BAuA-Erwerbstätigenbefragung 2018 (BIBB/BAuA-ETB) bestätigt. Während der SARS-Cov-2 Pandemie war in diesen Berufen ein starker Personalrückgang zu verzeichnen. Im Jahr 2022 stieg die Zahl der Beschäftigten wieder. Im Vergleich zu 2019 waren es allerdings noch gut ein Zehntel weniger Beschäftigte als vor der Pandemie. Ein Grund für die Entscheidung für oder gegen die Rückkehr in die Branche mögen die arbeitsbedingten Anforderungen sein, die im Fokus einer Sonderauswertung der BIBB/BAuA – ETB) stehen.

Methoden
Die Sonderauswertung der BIBB/BAuA-ETB untersucht die arbeitsbedingten Anforderungen und Ressourcen in einer Stichprobe von 291 Erwerbstätigen aus dem Hotelwesen und der Gastronomie. Gut die Hälfte dieser Erwerbstätigen war zum Befragungszeitraum zwischen 15 und 35 Jahre alt. Der Großteil der Untersuchungsgruppe waren Frauen. Es wurden Häufigkeitsanalysen sowie Gruppenvergleiche berechnet. Die Vergleichsgruppe besteht aus 8.512 Erwerbstätigen in allen anderen Dienstleistungsberufen (alle aDL).

Ergebnisse
Zu den häufigsten genannten psychischen Anforderungen der Untersuchungsgruppe zählen das gleichzeitige Betreuen von verschiedenen Arbeiten (Multitasking), die Erledigung ständig wiederkehrender Arbeitsvorgänge und das sehr schnelle Arbeiten. Die Anteile Erwerbstätiger, die häufig unter diesen Anforderungen arbeiten sind in der Untersuchungsgruppe höher als in der Vergleichsgruppe. In beiden Gruppen fühlen sich die Erwerbstätigen von diesen Anforderungen belastet, insbesondere durch sehr schnelles Arbeiten.
Bei den physischen Anforderungen wird das Arbeiten im Stehen von fast 90 Prozent der Erwerbstätigen am häufigsten genannt, wovon sich ein Drittel belastet fühlt. In der Vergleichsgruppe tritt diese Anforderung bei 30 Prozent auf, wovon ebenfalls ein Drittel belastet ist. Durch das Arbeiten unter Lärm und das Heben und Tragen fühlen sich mehr als die Hälfte der Erwerbstätigen aus Hotel und Gastronomie belastet, wenn sie diese Anforderungen häufig erleben. In der Vergleichsgruppe sind die Angaben für diese Anforderungen deutlich geringer. Als häufigste Ressource wird in der Untersuchungs- und Vergleichsgruppe die gute Zusammenarbeit mit Kolleginnen und Kollegen genannt.
Lob und Anerkennung durch Vorgesetzte ist ebenfalls eine wichtige Ressource, wovon knapp 40 % der Erwerbstätigen aus den Bereichen Hotel und Gastronomie berichten, dass dies in ihrer Arbeit häufig vorkommt.

Schlussfolgerungen
Durch die teils hohen psychischen und physischen Anforderungen in Hotels und im Gastronomiewesen ist ein signifikanter Teil der Erwerbstätigen beeinträchtigt. Besonders deutlich wird dies bei den Anforderungen Arbeiten im Stehen, Arbeiten unter Lärm, Heben und Tragen sowie bei der Anforderung sehr schnell arbeiten zu müssen. Hinsichtlich der Ressourcen sind Potenziale bei der Anerkennung und Wertschätzung durch Vorgesetzte zu verzeichnen.
Es ist anzunehmen, dass die beschriebenen Anforderungen ihren Teil dazu beitragen, dass die Rückkehr nach der SARS-Cov-2 Pandemie in den ursprünglichen Beruf bei vielen ausgeblieben ist. Die Erwerbstätigen in Hotels und der Gastronomie wünschen häufiger als in der Vergleichsgruppe den Wechsel in einen anderen Beruf (51 vs. 27 %). Gastronomiebetriebe und Hotels können mit Hilfe der Gefährdungsbeurteilung gute Arbeitsbedingungen gestalten, um vorhandenes Personal zu binden und neue Fachkräfte zu finden.

Frau Dr. Julia Moser

Bundesanstalt für Arbeitsschutz und Arbeitsmedizin, Dresden

#Abstract (Poster) #personenbezogene Dienstleistungen #Anforderungen und Belastungen #Hotel und Gastronomie

Hintergrund:
Die Arbeitssituation von Seeleuten im weltweiten Fahrtgebiet ist in den letzten Jahren u.a. durch Arbeitsverdichtung, die Covid-19-Pandemie, Fluchtbewegungen, Terrorakte und Kriege noch herausfordernder geworden. Diese Belastungsfaktoren lassen eine Beeinträchtigung des psychischen Wohlbefindens der Schiffsbesatzungen erwarten. Auf hoher See ist eine maßgeschneiderte, elektronische Gesundheitsförderung eine vielversprechende Möglichkeit, die Seeleute zu unterstützen. Dies insbesondere, wenn die angebotenen Maßnahmen inhaltlich an die Interessenslage und das Setting angepasst sind.
Methoden:
Ab Januar 2022 erfolgte die Erhebung des Ist-Zustands von Angestellten einer Hamburger Reederei (Seeleute und Mitarbeitende in Bürotätigkeit als Kontrollgruppe) im Hinblick auf ihr Wohlbefinden, die Ausprägung von mentalen Beanspruchungen und des subjektiven Gesundheitsförderungsbedarfs. Hierzu wurden standardisierte (u.a. WHO-5, PHQ-9, FCV („Fear of the coronavirus“)) und für das maritime Setting zugeschnittene Fragebögen (z.B. zu Sport und physischer Aktivität, Coping-Strategien, Essen, Interesse an Gesundheitsthemen, persönliche Informationen) eingesetzt.
Ergebnisse:
583 von 616 Seefahrern (94,6 %) auf 33 Schiffen und 24 der im Büro arbeitenden Angestellten einer Reederei (38,7 %) nahmen an der Befragung teil. In der Gruppe der multinationalen Seefahrer hatten 39 % einen Offiziersstatus, 61% waren Mannschaftsdienstgrade. Während sich 29,2 % der Bürotätigen dem weiblichen Geschlecht zuordneten, war dies nur bei 1,2 % der Seeleute der Fall. Das mittels WHO-5 detektierte Wohlbefinden war in der Kontrollgruppe signifikant häufiger limitiert (52,2 % WHO-Score < 13) als bei den Seeleuten (24,9 %). Unterschiedlich signifikant höher war die Angst vor gesundheitlichen (p=0,001), sozialen (p=0,005) und finanziellen (p=0,001) Folgen der Covid-19-Pandemie bei der Gruppe der Seeleute gegenüber bei der Gruppe der Büroangestellten (FCV-Fragebogen). Die Auswertung der PHQ-9-Fragebögen wies bei keiner der Personen der Kontrollgruppe auf eine mittlere oder schwere Ausprägung depressiver Symptome hin, während dies bei 1,4 % bzw. 1 % der Seeleute der Fall war. Auf eine suizidale Neigung deuteten die Ergebnisse der Befragung bei 9,2 % der Seeleute (53 Personen) und 4,2 % (1 Person) der Kontrollgruppe hin. Als hilfreich gegen mentalen Stress benannten die Seeleute in abnehmender Reihenfolge: Entspannungstechniken, Unterstützung durch Telefongespräche, Unterstützung via Chat, Infos durch Webseiten, Gesundheits-Apps und religiöse Angebote. Hierbei ergaben sich signifikante Unterschiede durch Herkunftsländer, Alter und berufliche Qualifizierung. Das Interesse an gesundheitsbezogenen Themen bezog sich in den Schiffsbesatzungen in abnehmender Reihenfolge auf: Ernährung, Entspannung, Sport, Schlaf, Fatigue, COVID-19.
Schlussfolgerung:
Auch wenn das „Wellbeing“ der untersuchten Seefahrergruppe signifikant weniger eingeschränkt war als das der Kontrollgruppe von Büroangestellten derselben Reederei, ergab die Studie Hinweise auf eine deutliche Beeinträchtigung der psychischen Gesundheit von Individuen an Bord bis hin zu Suizidalität. Dies ist ein für das Setting nicht ungewöhnlicher Befund, welcher durch die herausfordernden Arbeits- und Lebensumstände erklärt werden kann. Einen noch höheren Prozentsatz von mit mindestens moderater Depression (25 %) oder/und Suizidneigung (20%) Belasteten, hatte die Befragung von 1572 Seeleuten für den Bericht „Seafarer Mental Health Study“ ergeben [1]. Die durchgeführten Untersuchungen belegen insgesamt ein großes Interesse der Seeleute an gesundheitsrelevanten Themen und zeigen Handlungsansätze zur Gesundheitsförderung auf.

References

[1] Lefkowitz RY, Slade MD. Seafarer Mental Health Study. ITF Seafarers Trust & Yale University: ITF House; 2019

Frau Dr. Dorothee Dengler

Zentralinstitut für Arbeitsmedizin und Maritime Medizin (ZfAM), Universitätsklinikum Hamburg-Eppendorf (UKE), Hamburg

#Abstract (Vortrag)

Fri

13 Sep

09:45 - 11:15

W21

W21 - Public Health Nursing – Konzept- und Standortbestimmung

Room: SR 2 (Location: EG, Number of seats: 40)

Chairs: Andreas Büscher and Annett Horn

Submission:

Prof. Dr. Andreas Büscher; Prof. Dr. Annett Horn (stellv. Sprecherin Fachbereich Public Health Nursing der DGPH)

Ziel des Workshops ist, eine interdisziplinäre Auseinandersetzung mit dem derzeit in Deutschland noch wenig umgesetzten Konzept „Public Health Nursing“ anzustoßen. Damit verbunden sollen Perspektiven, Aufgaben und Möglichkeiten zur Förderung der Gesundheit der Bevölkerung oder ausgewählter Zielgruppen durch diese Subdisziplin der professionellen Pflege diskutiert werden. Hierzu zählt auch der Versuch einer Klärung zwischen dem gesundheits- und populationsorientierten Public Health Nursing und vergleichbaren Spezialisierungen – wie beispielsweise Community Health Nursing (CHN) oder auch Primary Health Nursing (PHN).

Der 2021 neu gegründete Fachbereich Public Health Nursing der Deutschen Gesellschaft für Public Health e.V. veranstaltet diesen Workshop. Zu Beginn wird ein Eingangsstatement zur Tradition von Public Health Nursing gehalten. Im weiteren Verlauf erhalten die Teilnehmer*innen Gelegenheit, sich in interaktiver Form über ihr Verständnis dieser pflegewissenschaftlichen Subdisziplin und Spezialisierungsoption des Heilberufs Pflege auszutauschen. Darüber hinaus sollen gemeinsam Perspektiven für die Implementierung des Konzeptes im deutschen Gesundheitssystem und die Rolle von Public Health Nursing in der interprofessionellen Gesundheitsversorgung eruiert werden.

Frau Prof. Dr. Annett Horn

FH Münster, FB Gesundheit, Münster

Herr Prof. Dr. Andreas Büscher

Hochschule Osnabrück, Fakultät Wirtschafts- und Sozialwissenschaften, Osnabrück

Krankenpfleger und Pflegewissenschaftler, seit 2011 Professor für Pflegewissenschaft an der Hochschule Osnabrück, seit 2012 wissenschaftlicher Leiter des Deutschen Netzwerks für Qualitätsentwicklung in der Pflege (DNQP)

#Workshop (Teilkonferenz DGSMP, DGEPI, DGMS, DGPH) #Public Health Nursing

Fri

13 Sep

09:45 - 11:15

W23

W23 - Wir alle spielen Theater: Diskurse zur affektiv-emotionalen Ebene interprofessioneller Zusammenarbeit anhand einer videographischen Rahmenanalyse

Room: SR 8 (Location: 1. OG, Number of seats: 30)

Chairs: Kim Nordmann, Johanna Aigner, Marie-Christin Redlich and Florian Fischer

Submission:

Workshop-Organisator:innen

Kim Nordmann, Johanna Aigner, Marie-Christin Redlich, Florian Fischer

Einladende Organisation

Nachwuchsgruppe Epidemiologie der Deutschen Gesellschaft für Epidemiologie

Inhalt

In einigen Bereichen des Gesundheitssystems (z.B. Rettungsdienst, Intensivstation, palliative Versorgung) arbeiten verschiedene Professionen nahtlos miteinander zusammen – dies bezieht sich insbesondere auf (zeit-)kritische und individuumszentrierte Versorgungssituationen. In anderen Bereichen hingegen behindern starre Grenzen zwischen Sektoren, Professionen und Finanzierungs- bzw. Vergütungsmodalitäten eine gelingende, interprofessionelle und somit holistisch ausgerichtete Zusammenarbeit. Während die Fragmentierung des Gesundheitswesens eine effektive interprofessionelle Zusammenarbeit behindert, sind auch unterschiedliche Rollenverständnisse und Hierarchien vielfach ursächlich für mangelnde Kommunikation und Kooperation. Die jeweils beteiligten Berufsgruppe bringen eigene Werte, Normen und Kompetenzen mit, welche wiederum zu Missverständnissen, Vorurteilen und einem Mangel an Vertrauen führen können.

Daher soll in diesem Workshop eine in der (fach-)öffentlichen Diskussion vielfach vernachlässigte Dimension innerhalb der interprofessionellen Zusammenarbeit betrachtet werden: Die affektiv-emotionale Ebene. Diese Ebene bezieht sich auf die emotionalen Reaktionen, Empfindungen und Ausdrucksweisen der beteiligten Personen (als Vertreter:innen ihrer jeweiligen Professionen, aber auch als Individuen), trägt maßgeblich zur Entwicklung der professionellen Identität bei und beeinflusst demnach die Qualität und Effektivität der Zusammenarbeit in komplexen, gemeinsam zu bewältigenden Versorgungssituationen [1]. Eine hohe emotionale Intelligenz und Empathie bei Teammitgliedern bzw. in der konkreten Zusammenarbeit der Beteiligten innerhalb eines Versorgungsprozesses kann zu verbesserten Patient:innen-Outcomes führen [2; 3]. Negative Emotionen wie Stress, Frustration oder Überlastung hingegen beeinträchtigen die interprofessionelle Zusammenarbeit [4]. Dennoch wurden Bedingungen einer gelingenden interprofessionellen Zusammenarbeit mit Blick auf die emotional-affektive Ebene und in vergleichender Betrachtung verschiedener Settings und Professionen bislang nur unzureichend berücksichtigt.

Ziel des Workshops ist vor diesem Hintergrund ein strukturierter, interaktiver Austausch zwischen Vertreter:innen aus Wissenschaft und Praxis, die entweder ihre (disziplinäre) Wissenschafts- oder Praxis-Expertise einbringen können. Dabei wird die Vielfalt der Perspektiven auf die Zusammenarbeit zwischen medizinischen, pflegerischen, therapeutischen und Public Health-bezogenen Professionen einbezogen.

Der Workshop beginnt mit einer theoretischen Verortung. Dabei wird auf die Bedeutung von professioneller Identität mit Blick auf (1) das eigene Selbst, (2) berufliche Rollen unter Einbeziehung von Verantwortlichkeiten und Zuständigkeiten sowie (3) den Kontext eingegangen und deren Bezüge zur affektiv-emotionalen Ebene vorgestellt (15 min). Mit der Absicht sichtbare Handlungen und jeweils individuell (antizipierte) Haltungen zu reflektieren, werden anschließend in Kleingruppenarbeit einzelne Videosequenzen als Diskussionsimpulse analysiert und vor dem Hintergrund der Erfahrungen der Teilnehmenden evaluiert (30 min). Das Videomaterial dient als Anschauungsmaterial für natürliche Interaktionen in der interprofessionellen Zusammenarbeit. Das gewählte Vorgehen basiert methodisch auf der videographischen Rahmenanalyse vor dem Grundgedanken interaktionstheoretischer Annahmen nach Goffman [5]. Demgemäß können Grundmechanismen sozialen Verhaltens, wie beispielsweise die persönliche Selbstdarstellung als Teil der emotional-affektiven Ebene, im Alltag betrachtet werden. Anschließend erfolgt eine Vorstellung der diskutierten Aspekte aus den Kleingruppen, um diese in einer moderierten Diskussion auf eine höhere Abstraktionsebene zu heben (20 min). Aus den diskutierten Aspekten sollen konkrete Handlungsoptionen abgeleitet werden (20 min). Der Workshop endet mit einer Zusammenfassung und einem Ausblick auf die weiteren geplanten Aktivitäten (5 min), da er als erster Schritt eines Delphi-Prozesses geplant ist, um im Nachgang die Ergebnisse zu validieren und der Öffentlichkeit bereitzustellen.

References

[1] Rasmussen P, Henderson A, Andrew N, Conroy T. Factors influencing registered nurses’ perceptions of their professional identity: An integrative literature review. Journal of Continuing Education in Nursing. 2018;49(5):225-232.
[2] Hojat M, Maio V, Pohl CA, Gonnella JS. Clinical empathy: definition, measurement, correlates, group differences, erosion, enhancement, and healthcare outcomes. Discover Health Systems. 2023;2:8.
[3] Sur D. Interprofessional Intentional Empathy Centered Care (IP-IECC) in healthcare practice: A grounded theory study. Journal of Interprofessional Care. 2021;35:175-184.
[4] Brown J, Lewis L, Ellis K, Stewart M, Freeman TR, Kasperski MJ. Conflict on interprofessional primary health care teams – can it be resolved?. Journal of Interprofessional Care. 2011;25:4-10.
[5] Goffman E. The interaction order. American Sociological Review. 1983;48:17.

Herr Dr. Florian Fischer

Bayerisches Zentrum Pflege Digital, Hochschule für angewandte Wissenschaften Kempten, Kempten

Frau Kim Nordmann

Bayerisches Zentrum Pflege Digital, Hochschule für angewandte Wissenschaften Kempten, Kempten

Frau Johanna Aigner

Bayerisches Zentrum Pflege Digital, Hochschule für angewandte Wissenschaften Kempten, Kempten

Frau Marie-Christin Redlich

Bayerisches Zentrum Pflege Digital, Hochschule für angewandte Wissenschaften Kempten, Kempten

#Workshop (Teilkonferenz DGSMP, DGEPI, DGMS, DGPH) #Interprofessionalität #Versorgung

Fri

13 Sep

09:45 - 11:15

S40

S40 - Aufklärung von Diskrepanzen zwischen Routine- und Befragungsdaten durch Datenverknüpfung auf Personenebene – Methodische Aspekte und Schlussfolgerungen aus den Data-Linkage-Projekten OptDatPMH und INTEGRATE-ADHD

Room: SR 3 (Location: EG, Number of seats: 40)

Chairs: Robert Schlack and Thomas Grobe

Submission:

Symposium-Vorsitz

Dr. Robert Schlack, Robert Koch-Institut, Berlin
Dr. Thomas G. Grobe, aQua-Institut, Göttingen

Symposium-Vortragende

Timm Frerk
Lilian Beck
Felicitas Vogelgesang
Robert Schlack

Inhalt (inkl. Titel der Einzelbeiträge mit vortragender Person und Co-Autor:innen)

Bevölkerungsbezogene Angaben zu Diagnosehäufigkeiten unterscheiden sich teilweise erheblich zwischen Primärdaten (Untersuchungs- und Befragungsdaten repräsentativer epidemiologischer Studien) und Sekundärdaten (Routinedaten der gesetzlichen Krankenversicherung), insbesondere im Bereich der psychischen Gesundheit. Ein genaues Verständnis dieser Diskrepanzen ist wichtig, da Diagnoseprävalenzen zentrale Kennwerte für Public Health und die Versorgungsplanung im Gesundheitswesen darstellen. Mit den vom Innovationsfond geförderten Studien OptDatPMH (01VSF19015; Laufzeit: 01.08.2020-31.07.2023) und INTEGRATE-ADHD (01VSF19014; Laufzeit 01.01.2021-31.12.2024) wurden zwei für Deutschland bislang einmalige Projekte durchgeführt, in deren Rahmen Befragungsdaten von Versicherten mit deren Routinedaten auf Personenebene zusammengeführt wurden, um die Diskrepanzen zwischen den Datenquellen zu quantifizieren und mögliche Ursachen für diese zu identifizieren.

Im Projekt OptDatPMH wurde eine repräsentative Stichprobe von Versicherten der BARMER im Alter ab 18 Jahren zu ausgewählten diagnostizierten körperlichen Erkrankungen und psychischen Störungen sowie weiteren Merkmalen schriftlich befragt. Für 6.558 befragte Personen war ein Datenlinkage mit den Routinedaten möglich. Die Datenanalyse hatte zum Ziel, das Maß der Übereinstimmung von Diagnoseangaben in beiden Datenquellen zu erfassen und mögliche Ursachen von Abweichungen zu ermitteln. Darüber hinaus wurde untersucht, welche Einflussfaktoren die Teilnahmebereitschaft bestimmen. Non-Response-Effekte wurden mit Rückgriff auf die Daten der gesamten Stichprobe beschrieben.

In INTEGRATE-ADHD wurden die Eltern von insgesamt 5.461 bei der DAK-Gesundheit versicherten Kinder und Jugendlichen im Alter von 0 bis 17 Jahren, mit einer als gesichert gekennzeichneten administrativen ADHS-Diagnose (ICD-10 F90.-) online mit modifizierten Fragebögen der epidemiologischen KIGGS-Studie und deren Vertiefungsmodul zur psychischen Gesundheit, BELLA-Studie, unter anderem zur ADHS-Diagnose ihres Kindes, zur ADHS-Symptomatik sowie zu weiteren soziodemografischen und versorgungsbezogenen Merkmalen befragt. Eine Unterstichprobe von 202 Kindern und Jugendlichen wurde mit einer ADHS-Diagnostik nach AWMF-S3-Leitlinienstandard klinisch untersucht, die pandemiebedingt online durchgeführt wurde. Die administrativen Daten wurden nach informierter Einwilligung der Eltern und ab 14 Jahren der betroffenen Jugendlichen selbst, mit den Befragungsdaten und den klinischen Daten verknüpft.

Beide Data-Linkage-Projekte verwirklichen die lange geforderte Verknüpfung von administrativen, epidemiologischen und zum Teil auch klinischen Diagnosedaten auf Personenebene und stellen eine empirische Basis für die Beantwortung hochrelevanter Fragestellungen der Epidemiologie und Versorgungsforschung dar. Die gemeinsame Analyse von Routine- und Befragungsdaten stößt an verschiedenen Stellen aber auch auf besondere methodische Herausforderungen. Diese werden im Symposium adressiert, zentrale Ergebnisse der Projekte werden präsentiert und ihre Implikationen für die Bewertung von administrativen und epidemiologischen Prävalenzschätzern diskutiert.

Einführung: Thomas Grobe, Robert Schlack. Data Linkage von Primär- und Routinedaten - Was bedeutet das für Public Health?

Vortrag 1: Timm Frerk, Felicitas Vogelgesang, Roma Thamm, Thomas G. Grobe, Joachim Saam, Catharina Schumacher, Julia Thom. Non-Response bei schriftlichen bevölkerungsbezogenen Erhebungen - Erkenntnisse aus einer Befragungsstudie mit Rückgriff auf GKV-Routinedaten aller Angeschriebenen

Vortrag 2: Lilian Beck, Robert Schlack, Ann-Kristin Beyer, Heike Hölling, Marcel Romanos, Thomas Jans, Ulrike Ravens-Sieberer, Anne Kaman, Julian Witte, Katharina Weinert, Peter Heuschmann, Cornelia Fiessler, Cordula Riederer. Data-Linkage-Projekte: Welche Bedeutung hat der zeitliche Versatz zwischen routinemäßiger Dokumentation einer ADHS-Diagnose bei Kindern und Jugendlichen und deren epidemiologischer Erhebung bei den Eltern für den Vergleich der Diagnosedaten?

Vortrag 3: Felicitas Vogelgesang, Roma Thamm, Timm Frerk, Thomas G. Grobe, Joachim Saam; Catharina Schumacher, Julia Thom. Übereinstimmung von Diagnoseangaben in Befragungs- und GKV-Routinedaten

Vortrag 4: Robert Schlack, Ann-Kristin Beyer, Lilian Beck, Heike Hölling, Thomas Jans, Ulrike Ravens-Sieberer, Anne Kaman, Julian Witte, Katharina Weinert, Peter Heuschmann, Cornelia Fiessler, Cordula Riederer, Marcel Romanos. Was lernen wir aus der Zusammenschau administrativer, epidemiologischer und klinischer ADHS-Diagnosedaten von Kindern und Jugendlichen auf Personenebene für die Interpretation von Prävalenzaussagen? Eine Analyse unter Einbezug soziodemografischer und versorgungsbezogener Charakteristika

Herr Dr. Robert Schlack

Robert Koch-Institut, Berlin

Herr Dr. Thomas Grobe MPH

aQua-Institut GmbH, Göttingen

Frau Lilian Beck

Robert Koch-Institut, Berlin

Herr Timm Frerk

aQua-Institut GmbH, Göttingen

Frau Felicitas Vogelgesang

Robert Koch-Institut, Abteilung für Epidemiologie und Gesundheitsmonitoring, Berlin

#Symposium (Teilkonferenz DGSMP, DGEPI, DGMS, DGPH) #Diagnoseprävalenzen #administrative Daten #Epidemiologische Daten #Klinisches Assessment #Data Linkage

Fri

13 Sep

09:45 - 11:15

S41

Symposium der Bundeszentrale für gesundheitliche Aufklärung (BZgA): Werte und Wertorientierung in Public Health. Perspektiven aus der Ressortforschung.

Room: Großer Saal (Location: 2. OG, Number of seats: 546)

Chairs: Anke Spura and Meike Wolf

Submission:

Symposium-Vositz

Dr. Anke Spura (BZgA), Dr. Meike Wolf (BZgA)

Einladende Organisation

Bundeszentrale für gesundheitliche Aufklärung (BZgA)

Symposium-Vortragende

Boris Orth (BZgA), Dr. Ursula von Rüden (BZgA), Catherin Bosle (BZgA), Dr. Anke Spura (BZgA), Prof. Dr. Freia De Bock (HHU), Bernhard Buhs (BZgA)

Die Ausrichtung des Gesundheitswesens am Gemeinwohl und den Grundwerten des Menschenrechts ist unumgänglich. Dies zeigt sich nicht nur in der jüngeren Vergangenheit mit der Corona-Pandemie oder aktuell und zukünftig hinsichtlich des Klimawandels, sondern es gilt als normatives Paradigma auch außerhalb akuter Krisen. Die Bundeszentrale für gesundheitliche Aufklärung (BZgA) spielt eine entscheidende Rolle in der Förderung von Gesundheit und Prävention in Deutschland und kann sich hierfür auf ein komplexes Wertesystem der Public Health Ethik beziehen.
Das Symposium setzt sich mit der Bedeutung von Werten wie Chancengleichheit, Transparenz und Qualität auseinander. Diese Werte sind von zentraler Bedeutung für eine gemeinwohlorientierte Ressortforschung, um Maßnahmen zur Gesundheitsförderung und Prävention sowie um Politikberatung wissenschaftlich fundiert zu gewährleisten. Ziel ist es, den größtmöglichen Nutzen für die Gesundheit aller anzustreben.
Das Symposium präsentiert drei aktuelle Beispiele, die dieses wertorientierte Selbstverständnis der Ressortforschung der BZgA repräsentieren:
Boris Orth und Ursula von Rüden präsentieren am Beispiel der Drogenaffinitätsstudie die Rolle eines langfristigen Monitorings und der Surveyforschung für eine evidenzbasierte Prävention und Gesundheitskommunikation. Catherin Bosle et al. stellen Ergebnisse einer u.a. auf Routinedaten basierenden regionalen Clusteranalyse der HPV-Impfquoten vor, die darauf abzielt, regionale und soziale Bedarfe zu identifizieren. Bernhard Buhs und Anke Spura stellen das Vorgehen und die Ergebnisse der Einbindung von Stakeholdern und Betroffenenvertretungen in die Strategieentwicklung zur Suizidprävention vor und zeigen auf, wie partizipative Elemente wertvolle Impulse für die Politikberatung liefern können.
Das Symposium lädt dazu ein, über die Integration von Werten in die Forschungspraxis nachzudenken und bietet praktische Beispiele aus dem Bereich Public Health zur Diskussion an. Es bietet eine Gelegenheit, solidarische Lösungen und Positionen zu suchen, die in die Forschung und Umsetzung zu Public Health eingebracht und gemeinsam gesellschaftlich vertreten werden können.

Titel der Einzelbeiträge:
Boris Orth (BZgA), Dr. Ursula von Rüden (BZgA): Evidenzbasierte Suchtprävention: Beiträge der Drogenaffinitätsstudie der BZgA zur Maßnahmensteuerung und -bewertung.
Catherin Bosle (BZgA), Dr. Anke Spura (BZgA), Prof. Freia De Bock (HHU): Bedarfsorientierte Gesundheitskommunikation: Identifikation kleinräumiger regionaler Cluster der HPV-Impfung.
Bernhard Buhs (BZgA), Dr. Anke Spura (BZgA): Beteiligung von Stakeholdern im Rahmen der Strategieentwicklung zur Suizidprävention.

Frau Dr. Meike Wolf

Bundeszentrale für gesundheitliche Aufklärung

Frau Dr. Anke Spura

Bundeszentrale für gesundheitliche Aufklärung (BZgA), Köln

Herr Boris Orth

Bundeszentrale für gesundheitliche Aufklärung (BZgA), Köln

Frau Dr. Ursula von Rüden

Bundeszentrale für gesundheitliche Aufklärung (BZgA), Köln

Frau Catherin Bosle

Bundeszentrale für gesundheitliche Aufklärung (BZgA), Köln

Frau Professor Freia De Bock

Herr Bernhard Buhs

Bundeszentrale für gesundheitliche Aufklärung (BZgA), Köln

#Symposium (Teilkonferenz DGSMP, DGEPI, DGMS, DGPH) #Wertorientierung #Bedarfsorientierung #Evidenzbasierung #Partizipation

Fri

13 Sep

09:45 - 11:15

S42

S42 - Planetary Health - Lehre und Lehrforschung für gesunde Menschen auf einer gesunden Erde

Room: Hörsaal (Location: 4. OG, Number of seats: 110)

Chairs: Carmen Jochem and Michaela Coenen

Submission:

Symposium-Vorsitz:
Carmen Jochem, Universität Regensburg
Michaela Coenen, Ludwig-Maximilians-Universität München

Einladende Organisation:
Zusammenschluss von DGSMP-, DGPH- und DGEpi-Mitgliedern

Symposium-Vortragende:
Michaela Coenen (s.o.)
Jan Giesecke, Friedrich‑Schiller‑Universität Jena
Wilm Quentin, Universität Bayreuth
Sinje Gehr & Annalena Hartmann, Universitätsmedizin Göttingen & HAWK
Franziska Dresen, Hochschule für Gesundheit Bochum
Sonja Block, Universität Regensburg

Inhalt:
Ziel des Symposiums ist, Planetary Health in Lehre und Lehrforschung aus den Perspektiven verschiedener Gesundheitsprofessionen zu erörtern, um die Umsetzung an Hochschulen zu fördern. Dazu werden Best-Practice-Beispiele berichtet.
In einer thematischen Einführung durch die Vorsitzenden wird das Konzept der Planetaren Gesundheitskompetenz erläutert und als Ziel von Bildung für Planetare Gesundheit eingeordnet sowie die Umsetzung des Online-Kurses „Planetary Health“ der Virtuellen Hochschule Bayern (VHB) als Anwendungsbeispiel für inter- und transdisziplinäre Planetary-Health-Lehre berichtet.

1) „Planetary-Health-Lehre und Transformation: Ergebnisse eines thematischen Mappings von Studierendenarbeiten“ (Michaela Coenen, Paula Schwenke, Flora Philipp)
Ergebnisse der Evaluation des VHB-Kurses „Planetary Health“ werden vorgestellt. Schwerpunkt ist die Analyse der Prüfungsleistung, für die Studierende einen Kurz-Essay zu einem selbstgewählten, Planetary Health-relevanten Thema unter Berücksichtigung von Transformationsbedarfen verfassen. Die Ergebnisse eines thematischen Mappings der Prüfungsleistungen werden vorgestellt.
2) „Implementation und Evaluation des Planetary Health-Wahlfachs im Medizinstudium der Universität Jena“ (Jan Giesecke, Manuel Allwang, Katrin Gugel, Swetlana Philipp)
Mit den Inhalten des VHB-Kurses „Planetary Health“ und ausgerichtet auf kommunikative Fertigkeiten hat das Wahlfach die Teilnehmenden auf klinisch relevante Gesprächssituationen zu planetarer Gesundheit vorbereitet. Das Constructive Alignment der Inhalte und Präsenzseminare mit den Lernzielen des Planetary-Health-OSCE-Jena sowie Ergebnisse der Evaluation werden vorgestellt.
3) „Masterstudiengang Environment, Climate Change and Health der Universität Bayreuth – Curriculumsvorstellung und Evaluation” (Wilm Quentin, Mirna al Masri, Marika Haderer, Eckhardt Nagel)
Der Beitrag gibt einen Überblick zur Struktur des Masterstudiengangs, zur Entwicklung der Studierenden und Bewerberzahlen, zu Ergebnissen der ersten Evaluationen, zu Hinweise aus dem abgeschlossenen Akkreditierungsverfahren, zu thematischen Schwerpunkten erster Masterarbeiten, und zu Unterschieden zum Weiterbildungsstudiengang Umwelt, Klima und Gesundheit.
4) „Planetary Health: eine Zip-In-Modulschablone für Studiengänge der Sozialen Arbeit“ (Sinje Gehr & Annalena Hartmann)
Die Klimakrise verschärft gesundheitliche und soziale Ungleichheiten und sollte Bestandteil der Ausbildung von Sozialarbeiter*innen sein. Der Beitrag stellt die entwickelte Modulschablone Planetary Health vor, die in den Wahlpflichtbereich von Hochschulen integriert und adaptiert werden kann, damit eine neue Generation von Sozialarbeitenden befähigt wird, eine klimagerechte und lösungsorientierte Haltung zugunsten vulnerabler Gruppen zu entwickeln.
5) „Hebammenwissenschaft und Planetary-Health-Lehre: Bedarfe und Konzepte“ (Franziska Dresen)
Nachhaltigkeit als Gegenstand der Hebammenwissenschaft bedarf Schwerpunkte wie klimasensible Gesundheitsversorgung der vulnerablen Bevölkerungsgruppe der Mütter und Kinder, soziale Nachhaltigkeit durch u.a. Familienhebammen sowie die Ermächtigung von Frauen. Für die erfolgreiche Umsetzung von Planetary-Health-Lehre ist der Theorie-Praxis-Transfer, also die Synchronisierung der Lehrinhalte an den Hochschulen und in der Praxisanleitung von zentraler Bedeutung.
6) „Entwicklung eines Planetary Health Curriculums für die medizinische Lehre in der Pädiatrie: ABC-Design und Evaluation“ (Sonja Block, Sebastian Kerzel, Susanne Harner, Carmen Jochem)
Der Beitrag berichtet über die Entwicklung von Planetary-Health-Lehre in der Pädiatrie. Mithilfe von strukturierten Expert:inneninterviews wurden kompetenzorientierte Lernziele in einem ABC-Workshop entwickelt und Kompetenz- und Wissenszuwachs bei Studierenden der Humanmedizin durch eine Prä-/Postevaluation geprüft.

In der abschließenden Diskussion des Symposiums können sich Teilnehmende und Referierenden vernetzen und austauschen, wie Planetary-Health-Lehre in verschiedenen Professionen gelingen und begleitend erforscht werden kann.

Frau PD Dr. Carmen Jochem

Universität Regensburg, Regensburg

Frau Michaela Coenen

Pettenkofer School of Public Health, Ludwig-Maximilians-Universität München, München

Herr Jan Giesecke

Friedrich-Schiller-Universität Jena, Jena

Herr Wilm Quentin

Universität Bayreuth, Bayreuth

Frau Sinje Gehr

Gesundheitscampus Göttingen, Göttingen

Frau Franziska Dresen

Hochschule für Gesundheit Bochum, Bochum

Frau Sonja Block

Universität Regensburg, Regensburg

#Symposium (Teilkonferenz DGSMP, DGEPI, DGMS, DGPH) #Planetary Health #Planetary Health Lehre #Lehrforschung #Bildung für Planetare Gesundheit #Curriculumsentwicklung #Evaluation #Gesundheitsprofessionen

Fri

13 Sep

09:45 - 11:15

S43

S43 - Die Rolle von sozialen Determinanten in Prävention und Verlauf von Demenz

Room: SR 9.2 (Location: 1. OG, Number of seats: 60)

Chairs: Lena M Hofbauer and Alexander Pabst

Submission:

Symposium-Vorsitz:
MSc. Lena Hofbauer, Dr. phil. Alexander Pabst

Einladende Organisation:
DGEpi

Inhalt:

Das Symposium präsentiert Forschungsergebnisse, welche die zentrale Bedeutung sozialer Determinanten für die Prävention und den Verlauf von Demenzerkrankungen hervorheben. Es beleuchtet dabei die komplexen Wechselwirkungen zwischen individuellen und systemischen Faktoren, die das Demenzrisiko und den Verlauf der Erkrankung maßgeblich beeinflussen. Soziale Determinanten nehmen eine wichtige Position in der Demenzprävention ein. Regelmäßige soziale Aktivitäten können beispielsweise erheblich zur Reduktion des individuellen Demenzrisikos beitragen. Jedoch sind derartige Aktivitäten, sowie weitere Lebensstilaspekte, unmittelbar mit dem Zugang zu sozioökonomischen Ressourcen verknüpft. Die Kontaktbeschränkungen während der Covid-19 Pandemie stellen ein weiteres Beispiel für eine externe Determinante sozialer Teilhabe dar. Die Rolle, die die Einschränkungen bei der Umsetzung der Agewell.de Interventionsstudie gespielt haben, werden im Rahmen des Symposiums vorgestellt. Auch der Verlauf einer Demenzerkrankung unterliegt stark den Einflüssen sozialer Determinanten: Es werden Ergebnisse der DelpHi-MV-Studie („Demenz: lebensweltorientierte und personenzentrierte Hilfen in Mecklenburg-Vorpommern“), präsentiert, die den Zusammenhang von sozialer Unterstützung mit der Lebenserwartung von Menschen mit Demenz beleuchten. Gesellschaftliche Einflüsse müssen hier ebenfalls mitgedacht werden. Das Symposium legt den Fokus auf die Erfahrungen von Menschen mit post-/migrantischen Menschen mit Demenz, deren Teilhabemöglichkeiten u.a. von kultursensiblen Angeboten bestimmt werden.
Diese Erkenntnisse verdeutlichen, dass Demenz nicht nur eine individuelle, sondern auch eine soziale Herausforderung darstellt, die breite gesellschaftliche Intervention erfordert. Insgesamt wird das Symposium wichtige Fragen zur gesellschaftlichen Diskussion über die sozialen Determinanten von Demenz aufwerfen und eine anregende Diskussion über die sozialen Determinanten von Demenz in der Gesellschaft initiieren.

Einzelbeiträge:

Hofbauer, L. M., Rodriguez, F. S. Die vermittelnde Rolle von Lebensstil-Aktivitäten in der Verbindung zwischen sozialer Deprivation und Kognition: Ergebnisse aus der Health and Retirement Study (HRS)
Kosilek, R. P., Schillok, H., Wendel, F., Zöllinger, I., Knecht, H. L., Blotenberg, I., Weise, S., Fankhänel, T., Döhring, J., Williamson, M., Luppa, M., Zülke, A. E., Brettschneider, C., Wiese, B., Hoffmann, W., Frese, T., König, H.-H., Kaduszkiewicz, H., Thyrian, J. R., Riedel-Heller, S. G., Gensichen, J. Soziale Teilhabe und subjektive Einschränkungen während der Covid-19 Pandemie: Ergebnisse aus der AgeWell.de – Studie
Blotenberg, I., Boekholt, M., Michalowsky, B., Platen, M., Rodriguez, F. S., Teipel, S., Hoffmann,W., Thyrian. J. R. Was beeinflusst die Lebenserwartung von Menschen mit Demenz? Soziale Unterstützung als neuer Schutzfaktor: Ergebnisse aus der DelpHi-MV
Tezcan-Güntekin, H., Basyigit, M., Yilmaz-Aslan, Y., Annac, K., Örs, E. R., Tugba Aksakal, P. B.Teilhabemöglichkeiten und -grenzen von post-/migrantischen Menschen mit Demenz

Frau Lena M Hofbauer

Deutsches Zentrum für Neurodegenerative Erkrankungen (DZNE), Greifswald

#Symposium (Teilkonferenz DGSMP, DGEPI, DGMS, DGPH)

Fri

13 Sep

09:45 - 11:15

S46

S46 - Aktuelle Forschung über betriebliche Präventionspraxis zum Schutz und zur Förderung mentaler Gesundheit

Room: SR 5 (Location: 1. OG, Number of seats: 50)

Chair: Morten Wahrendorf

Submission:

Symposiumsvorsitz:
PD Dr. Morten Wahrendorf, DrPH David Beck, Prof. Dr. med. Steffi Riedel-Heller

Einladende Organisation:
DGSMP, AG Mental Health

Symposium Vortragende:
David Beck, Ute Schröder, Meike Heming, Thorsten Lunau

Inhalt:
Psychische Erkrankungen sind maßgeblich für Arbeitsunfähigkeit und Erwerbsminderung verantwortlich und gehören zu den wichtigsten Ursachen für krankheitsbedingte Fehlzeiten. Beispielsweise, erfolgen mehr als ein Drittel der neuen Erwerbsminderungsrenten aufgrund psychischer Indikationen. Vor diesem Hintergrund gewinnt die Frage nach betrieblichen Maßnahmen zum Schutz und zur Förderung mentaler Gesundheit zunehmend an Bedeutung. Das Symposium beleuchtet anhand von quantitativer und qualitativer Forschung den Stellenwert, die Wirksamkeit und die aktuellen Bedingungen betrieblicher Maßnahmen zur Förderung mentaler Gesundheit. Dabei werden sowohl Maßnahmen des betrieblichen Arbeitsschutzes zur Reduzierung psychischer Belastungen als auch Maßnahmen der Früherkennung und Intervention betrachtet. Nach einer Einführung in das Thema werden in vier Beiträgen verschiedene Aspekte beleuchtet, gefolgt von einer abschließenden Diskussion.

David Beck et al. untersuchen anhand der Daten der Europäischen Unternehmenserhebung über neue und aufkommende Risiken (ESENER, Erhebungswellen 2014 und 2019) wie verbreitet einzelne betriebliche Präventionsmaßnahmen sind (inkl. Umgang mit arbeitsbedingtem Stress, überlangen Arbeitszeiten, Konflikten, Mobbing und Bedrohungen am Arbeitsplatz). Dabei zeigen sie, dass eine formelle Gefährdungsbeurteilung (inkl. Berücksichtigung psychischer Belastungen) zwar erwartungsgemäß die Umsetzung solcher Maßnahmen begünstigt, aber auch, dass ein nennenswerter Anteil von Betrieben (v.a. kleinere Betriebe) diese Maßnahmen auch ohne Gefährdungsbeurteilung durchführen. Beck et al. diskutieren davon ausgehend, dass die Fokussierung auf die Durchführung einer Gefährdungsbeurteilung zur Beschreibung der betrieblichen Praxis nicht ausreicht.
Ute Schröder et al. gehen im zweiten Betrag auf Grundlage der Ergebnisse der qualitativen Evaluation der Interventionsstudie friaa (Frühe Intervention am Arbeitsplatz) der Frage nach, ob Beschäftigte mit psychischen Krisen mit einer psychotherapeutischen Sprechstunde am Arbeitsplatz (PT-A) frühzeitig unterstützt werden können. Sie zeigen anhand von qualitativen Interviews von Beschäftigen, dass belastete Beschäftigte, die diese Sprechstunde nutzen, im Vergleich zu Beschäftigten mit Klinikaufenthalt ihre Arbeitsfähigkeit insgesamt höher einschätzen und besserer Werte für Selbstwirksamkeit und soziale Beziehungen haben, und auch frühzeitig Bewältigungsstrategien entwickeln.
Meike Heming et al. stellen Befunde der quantitativen Evaluation der friaa-Studie vor und analysieren die Daten von über 500 Beschäftigten. Sie untersuchen, ob der mögliche Nutzen einer psychotherapeutischen Sprechstunde am Arbeitsplatz (PT-A) für die mentale Gesundheit von psychosozialen Belastungen am Arbeitsplatz abhängt und ob psychosoziale Belastungen mit mentaler Gesundheit zusammenhängen. Der Fokus liegt dabei auf dem psychosozialen Sicherheitsklima (englisch „psychosocial safety climate“). Vorliegende Querschnittbefunde sprechen für eine bessere mentale Gesundheit im Falle geringer Arbeitsbelastungen, insbesondere bei Vollzeitbeschäftigten.
Im letzten Beitrag beschäftigt sich Thorsten Lunau mit den Auswirkungen einer sich veränderten Arbeitswelt, die durch die doppelte Transformation von Dekarbonisierung und Digitalisierung geprägt ist. Auf Basis einer Literaturrecherche und qualitativer Interviews in besonders betroffenen Branchen (Automobil- und Medizintechnikbranche) präsentiert er Ansätze zur gesundheitsförderlichen Gestaltung dieser Transformation auf betrieblicher Ebene. Er betont dabei, dass der betriebliche Arbeitsschutz nur eines von vielen Elementen ist. Zentral ist zudem eine werteorientierten Unternehmensstrategie, die den Beschäftigten wertschätzt und sich unter anderem in partizipativen Entscheidungsprozessen, einer gesundheitsorientierten Führungskultur und der Kompetenzentwicklung der Beschäftigten ausdrückt.

Herr Morten PD Dr. Phil. Wahrendorf

Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf, Düsseldorf

Herr Dr. David Beck

Bundesanstalt für Arbeitsschutz und Arbeitsmedizin, Berlin

Herr Dr. Thorsten Lunau

Institut für Sozialforschung und Sozialwirtschaft, Saarbrücken

Frau Ute Schroeder

Bundesanstalt für Arbeitsschutz und Arbeitsmedizin

Frau Meike Heming

#Symposium (Teilkonferenz DGSMP, DGEPI, DGMS, DGPH) #mentale Gesundheit #betriebliche Prävention #Arbeitsschutz #Früherkennung #frühe Intervention

Fri

13 Sep

09:45 - 11:15

S48

S48 - Perspektiven von Kindern und Jugendlichen zu Gesundheitsthemen beachten – Einblick in verschiedene Ansätze und Methoden

Room: SR 1 (Location: EG, Number of seats: 30)

Chairs: Eike Quilling and Maja Kuchler

Submission:

Symposium-Vorsitz: Prof.in Dr.in Eike Quilling, eike.quilling@hs-gesundheit.de, Department für Angewandte Gesundheitswissenschaften, Hochschule für Gesundheit Bochum
Maja Kuchler (M.Sc.), maja.kuchler@hs-gesundheit.de, Department für Angewandte Gesundheitswissenschaften, Hochschule für Gesundheit Bochum

Einladende Organisation: AG Kindergesundheit (DGSMP)

Symposium Vortragende:
Dr. Johanna Mahr-Slowata, johanna.mahr-slotawa@th-rosenheim.de, Fakultät Gesundheitswissenschaften, TH Rosenheim
Dörte Kaczmarczyk (M.Sc.), doerte.kaczmarczyk@hs-gesundheit.de, Department für Angewandte Gesundheitswissenschaften, Hochschule für Gesundheit Bochum
Julia Brüggemann (M.Sc.), julia.brueggemann@hs-gesundheit.de, Department of Community Health, Hochschule für Gesundheit Bochum
Dr. Angélique Herrler, angelique.herrler@med.uni-duesseldorf.de, Medizinische Fakultät, Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf

Inhalt:
Verschiedene Perspektiven aus Wissenschaft und Praxis zusammenbringen und gemeinsam denken, forschen und handeln. Das sind Ziele der partizipativen Forschung (1).
Die Involvierung von Patient*innen und Bürger*innen in gesundheits- und versorgungsbezogene Forschungsprojekte wird zunehmend gefordert. Dabei gibt es verschiedene Modelle, wie dieser Forderung nachgekommen und Partizipation umgesetzt werden kann. Die Personen aus der Lebenswelt können beraten bspw. in Form von Patient*innenbeiräten, in einzelnen Schritten, wie bspw. der Datenerhebung aktiv eingebunden oder in einem partnerschaftlichen Modell als Forschende in alle Phasen gleichberechtigt einbezogen werden (2).
Kinder und Jugendliche werden in der Durchführung von gesundheits- und versorgungsbezogenen Forschungsprojekten, die ihre Lebenswelt betreffen, bisher noch wenig involviert. Um die Perspektiven der Kinder und Jugendlichen zu berücksichtigt nimmt jedoch die Akzeptanz der Anwendung partizipativer Forschungsmethoden auch in anderen wissenschaftlichen Disziplinen, wie etwa der Bildungsforschung und der Jugendarbeit zu.
Kinder und Jugendliche werden in der Durchführung von gesundheits- und versorgungsbezogenen Forschungsprojekten, die ihre Lebenswelt betreffen, bisher jedoch kaum involviert, sodass ihre Perspektiven selten berücksichtigt werden. Die Akzeptanz für partizipative Methoden nimmt auch in anderen wissenschaftlichen Disziplinen und Praxisfeldern, wie etwa der Bildungsforschung, aber auch in der der Kinder- und Jugendhilfe zu. Die Gesundheitswissenschaften können daher an methodische Überlegungen und Erkenntnisse zur Beteiligung von Kindern und Jugendlichen inter- und transdiziplinär anknüpfen (u.a. 3, 4). Zentrale Ausgangspunkte sind die Erkenntnisse aus der partizipativen Gesundheitsforschung. Insbesondere im Hinblick auf die Gruppe der Kinder und Jugendlichen ist der partizipative und damit idealerweise partnerschaftliche Forschungsprozess an einen sensiblen Umgang mit Machtaspekten und vorhandenen Hierarchien gebunden. Partizipative Prozesse sind gekennzeichnet durch Empowerment, adressat*innengerechte Kommunikation und geteilte Entscheidungsfindung (1).

Das Symposium zielt darauf ab, die Relevanz und die unterschiedliche methodische Umsetzung von Kinder- und Jugendbeteiligung in die Gesundheitsforschung, -förderung und -versorgung zu betrachten. Jeder der drei Unterbeiträge stellt Ansätze und Anwendungsbeispiele zur Beteiligung von Kindern und Jugendlichen in verschiedenen Zusammenhängen dar.
Im ersten Beitrag werden grundlegende Reflexionsaspekte für die partizipative Forschung mit Kindern und Jugendlichen erläutert. Diese werden mit Erfahrungen aus dem partizipativen Forschen mit Heranwachsenden als Co*Forschende dargelegt. Schwerpunkte sind dabei die Erläuterungen des gemeinsamen Lernprozesses, der die Umsetzung zentraler Ziele der Partizipativen Gesundheitsforschung – gemeinsam forschen, denken, handeln – verdeutlicht (5).
Der zweite Beitrag bezieht sich auf einen Workshop zur Identifizierung von Gesundheitsbedarfen und der anschließenden Entwicklung von Forderungen an die Politik bei einer regionalen Zukunftskonferenz für Kinder und Jugendliche. Neben dem Einblick in den Einsatz kreativ-visueller Methoden stellen die Wissenschaftlerinnen die partizipative Planung, Durchführung und Evaluation dieses Workshops dar und reflektieren die Partizipation der involvierten Kinder und Jugendlichen im Prozess.
Abschließend wird im dritten Beitrag Einblick in den Aufbau und die Erfahrungen der ersten Treffen eines Kinderrates chronisch kranker Kinder (9-13 J.) gegeben. Hierbei werden insbesondere die Interaktionsdynamiken zwischen den Erwachsenen und den Kindern, die Zusammenarbeit an den Forschungsfragestellungen sowie die Reflexionen der beteiligten Wissenschaftler*innen thematisiert.

Anschließend wird im Plenum über die Chancen, Herausforderungen und Implikationen zur praktischen Umsetzbarkeit der Kinder- und Jugendbeteiligung in Gesundheitsforschung, -förderung und -versorgung diskutiert.

Beiträge/Vortragende:
Partizipative (Gesundheits-)Forschung mit Kindern und Jugendlichen - ein gemeinsamer Lernprozess? (J. Mahr-Slowata)
Gemeinsam Bedarfe identifizieren und Forderungen entwickeln – Partizipative Konzeption und Umsetzung eines Gesundheitsworkshops für Kinder und Jugendliche (M. Kuchler, D. Kaczmarczyk & J. Brüggemann)
Kinder in Gesundheits- und Versorgungsforschungsprojekte einbeziehen – der Aufbau eines Kinderrats (A. Herrler, Y. El Makrini, F. De Bock)

References

[1] Hartung S, Wihofszky P, Wright MT. Partizipative Forschung: Ein Forschungsansatz für Gesundheit und seine Methoden. Springer Nature; 2020.
[2] Schaefer I, Bär G, Lettner D. Partizipativ, kompakt, innovativ arbeiten: Ein Handlungsleitfaden (2. und erweiterte Auflage) [Internet]. Alice, Salomon Hochschule Berlin, editors. 2023. Available from: https://opus4.kobv.de/opus4-ash/frontdoor/index/index/docId/534
[3] Althaus N, Brüggemann J, Freutel-Funke T, Helmert C, Herfurth E, Hilke M, et al. Partizipative Forschung mit Kindern und Jugendlichen. Bertelsmann Stiftung; 2022.
[4] Thomas S. Partizipative Forschung mit Kindern und Jugendlichen: Ein methodischer Überblick. In: Partizipation in der Bildungsforschung. Beltz Juventa; 2021. p. 16–66.
[5] Mahr-Slowata J, Landwehr J, Wachtlin B, Ackermann T. Reflexionsaspekte für die partizipative Forschung mit Kindern - Ein Vorschlag zur praktischen Anwendung. PartNet (Netzwerk Partizipative Gesundheitsforschung). PartNet-Schriftenreihe. i.E.; 1/24.

Frau Maja Kuchler

Hochschule für Gesundheit Bochum, Bochum

Frau Prof.in Dr.in Eike Quilling

Hochschule für Gesundheit Bochum, Bochum

Frau Johanna Mahr-Slowata

TH Rosenheim, Rosenheim

Frau Dörte Kaczmarczyk

Hochschule für Gesundheit Bochum, Bochum

Frau Julia Brüggemann

Hochschule für Gesundheit Bochum, Bochum

Frau Dr. Angélique Herrler

Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf, Düsseldorf

#Symposium (Teilkonferenz DGSMP, DGEPI, DGMS, DGPH) #Kinder- und Jugendbeteiligung #Partizipative Gesundheitsforschung #Gesundheitsförderung #Gesundheitsversorgung #Transdisziplinarität

Fri

13 Sep

11:15 - 11:30

Pause

Fri

13 Sep

11:30 - 12:30

V61

V61 - HPV in der Krebsepidemiologie I Hautkrebs I Prostatakrebs

Room: SR 5 (Location: 1. OG, Number of seats: 50)

Chair: Friederike Erdmann

Submissions:

Einleitung
Jährlich erkranken in Deutschland etwa 6.250 Frauen und 1.600 Männer an HPV-bedingten Krebserkrankungen. Durch eine zeitgerechte HPV-Impfung könnte ein Großteil dieser Erkrankungen mittelfristig verhindert werden. Aktuell liegen die HPV-Impfquoten in Deutschland für eine vollständige Impfserie bei 15-jährigen Mädchen und Jungen lediglich bei 54% bzw. 27%. Internationale Studien belegen die Wirksamkeit von Erinnerungssystemen zur Impfquotensteigerung, jedoch sind diese in Deutschland bisher nicht flächendeckend etabliert. Im Rahmen der „Interventionsstudie zur Steigerung der HPV-Impfquoten in Deutschland“ (InveSt HPV) des RKI wurden bundesweit Eltern und Pädiater:innen befragt. Ziel der Befragungen war es u.a., die Nutzung solcher Erinnerungssysteme in Deutschland zu erfassen und elterliche Wünsche an Erinnerungssysteme am Beispiel der HPV-Impfung zu identifizieren.
Methoden
Von August bis November 2023 wurden Eltern mit mindestens einem 9-14-jährigen Kind sowie niedergelassene Pädiater:innen aus ganz Deutschland mittels zweier Online-Surveys befragt. Die Eltern wurden unter Berücksichtigung von Quoten nach Bildungsstand (Statistisches Bundesamt, 2022) und nach Geschlecht des Kindes (50:50) rekrutiert. Die Auswertungen erfolgten deskriptiv und Gruppenunterschiede wurden inferenzstatistisch abgesichert.
Ergebnisse
An den Befragungen nahmen 1.805 Eltern und 345 Pädiater:innen teil.
Die Impfstatus-Kontrolle erfolgte bei 27% der Pädiater:innen in der Regel anhand der Patientenakte und bei 21% anhand des vorgelegten Impfausweises. 10% der Pädiater:innen nutzten zur Kontrolle ein Praxisverwaltungssystem. Häufigster Anlass für die Impfstatuskontrolle war die U- oder J-Untersuchung (47%). Pädiater:innen gaben das persönliche Gespräch in der Praxis als primäre Erinnerungsart an (68%), gefolgt von Erinnerungszetteln (11%). 35% der Pädiater:innen nutzten ein softwaregestütztes Erinnerungssystem; von diesen berichteten 40%, dass die Kontaktaufnahme zur HPV-Impferinnerung automatisiert erfolgt. Als häufigste Gründe für die Nicht-Nutzung eines softwaregestützten Erinnerungssystems wurden eine hohe Auslastung der Praxis und ein zu hoher zeitlicher und finanzieller Aufwand der Nutzung genannt.
47% der befragten Eltern wurden schon einmal an die HPV-Impfung erinnert, 76% davon von der versorgenden Arztpraxis: 29% der Eltern im persönlichen Gespräch, 18% per Telefonanruf und 13% mittels Erinnerungszettel. 11% der befragten Eltern mit angegebener Erinnerung erhielten diese von der Krankenkasse: 32% postalisch, 21% per Telefonanruf und 14% mittels SMS/Messenger-Dienst.
Der HPV-Impfstatus der Kinder unterschied sich signifikant danach, ob die Eltern eine Erinnerung erhalten hatten: mind. einmal geimpft waren 70% der erinnerten Kinder vs. 44% der nicht-erinnerten Kinder (p<0,001). 70 % der Eltern wünschten sich generell Impferinnerungen: 57% von der versorgenden Arztpraxis, 20% von der Krankenkasse, am häufigsten in schriftlicher Form (24% per Post, 22% per Email) und personalisiert (68%).
Schlussfolgerung
Kinder in Deutschland, deren Eltern an die HPV-Impfung erinnert wurden, waren signifikant häufiger gegen HPV geimpft. Die HPV-Impferinnerung erfolgte am häufigsten durch das persönliche Gespräch in der versorgenden Arztpraxis. Eltern wünschen sich dagegen eher schriftliche Erinnerungen. Die für eine Erinnerung notwendige Impfstatuskontrolle wurde von Pädiater:innen zumeist analog anhand der Akte oder des mitgebrachten Impfpasses durchgeführt und war in den meisten Fällen an eine U-/J-Untersuchung gekoppelt. Softwaregestützte Erinnerungssysteme sind in Deutschland mit einem Nutzeranteil von einem Drittel bisher wenig verbreitet. Auch bei Pädiater:innen mit softwaregestütztem Erinnerungssystem erfolgte die Kontaktaufnahme zur Impferinnerung mehrheitlich trotzdem zeitaufwendig durch das Praxispersonal. Die Ergebnisse machen deutlich, dass HPV-Impferinnerungen in Deutschland nicht systematisch erfolgen und zumeist an eine aktive Arzt-Patienten-Beziehung mit Praxisbesuchen geknüpft sind.

Frau Dr. Anja Takla

Robert Koch-Institut, Abteilung Infektionsepidemiologie, Berlin

#Abstract (Vortrag) #HPV #Erinnerungssysteme #Impfquoten

Einleitung: Die HPV-Impfraten in Deutschland sind weiterhin niedrig. Dennoch konnte bereits ein Effekt auf die Reduktion der Inzidenz von genitalen Warzen und präkanzerogenen Läsionen bei Frauen in Bayern gezeigt werden1. Die vorliegende Auswertung untersucht nun den Effekt der HPV-Impfung auf die Inzidenz des Zervixkarzinoms in Bayern.
Methoden: Diese retrospektive Kohortenauswertung verwendete Daten der Kassenärztlichen Vereinigung Bayerns (KVB) von Mädchen und Frauen, die zwischen 1990 und 2013 geboren wurden und daher im Jahr 2022 zwischen 9 und 32 Jahre alt waren. Es wurden nur Mädchen und Frauen in die Auswertung eingeschlossen, die in Bayern wohnhaft waren und mindestens einmal seit dem Alter von 9 Jahren einen Arztkontakt hatten. Die ausgewerteten Daten umfassen die Jahre 2008 bis 2022 und damit einen vier Jahre längeren Zeitraum als unsere bereits veröffentlichte Analyse zu genitalen Warzen und präkanzerogenen Läsionen1. Zudem wurde hier das Outcome Zervixkarzinom ausgewertet. Die Inzidenz von genitalen Warzen, präkanzerogenen Läsionen und Zervixkarzinom wurde stratifiziert nach Altersgruppe und Impfstatus geschätzt. Hazard Ratios wurden mit dem Cox Proportional Hazard Modell berechnet.
Ergebnisse: Die Population bestand aus 598.133 Mädchen und Frauen, die in Bayern wohnhaft waren. Davon waren 45% mindestens einmal gegen HPV geimpft worden. Geimpfte Frauen hatten eine niedrigere Inzidenz und ein niedrigeres Risiko an genitalen Warzen, präkanzerogenen Läsionen oder einem Zervixkarzinom zu erkranken als ungeimpfte Frauen. Wenn geimpfte Frauen bereits vor der HPV-Impfung hormonelle Verhütungsmittel verschrieben bekommen hatten, hatten sie ein höheres Risiko die genannten Outcomes zu entwickeln als geimpfte Frauen ohne Verschreibung von Verhütungsmitteln. Gleiches galt für geimpfte Frauen, die in größeren Städten lebten im Vergleich zu geimpften Frauen aus ländlicheren Regionen.
Schlussfolgerungen: Die HPV-Impfung verringert die Inzidenz von genitalen Warzen, präkanzerogenen Läsionen und dem Zervixkarzinom auch wenn die Impfraten in der Population insgesamt gering sind.

References

Reference Osmani V, Fett S, Tauscher M, Donnachie E, Schneider A, Klug SJ. HPV vaccination leads to decrease of anogenital warts and precancerous lesions of the cervix uteri in young women with low vaccination rates: a retrospective cohort analysis. BMC Cancer. 2022;22(1):1293.

Frau Prof. Dr. Stefanie J. Klug MPH

TUM School of Medicine and Health, Technische Universität München, München

#Abstract (Vortrag) #HPV-Impfung #Zervixkarzinom #Genitalwarzen

Hintergrund/Ziel: Zervixkarzinom ist weltweit die vierthäufigste Krebsart bei Frauen, wobei in einigen Ländern die höchsten Inzidenzraten bei Frauen außerhalb des empfohlenen Screening-Alters dokumentiert werden. Angesichts der höheren Mortalitätsraten bei älteren Frauen und des Mangels an aktuellen Daten zu Humane Papillomavirus (HPV)-Infektionen haben wir eine systematische Review und Metaanalyse durchgeführt, um die globale HPV-Prävalenz bei über 50-jährigen Frauen mit normaler Zytologie zu schätzen.
Methoden: Wir durchsuchten bis zum 31. Mai 2022 drei Datenbanken (PubMed, Scopus, Web of Science) nach Studien zur HPV-Prävalenz bei Frauen über 50 mit normaler Zytologie. Die Datenqualität wurde mittels einer modifizierten Newcastle-Ottawa-Skala bewertet. Die gepoolten Prävalenzen für any-HPV und Hochrisiko (HR)-HPV wurden mit Random-Effects-Modellen berechnet. Geografische Unterschiede wurden in stratifizierten Meta-Analysen und multiplen Meta-Regressionsmodellen bewertet. Zusätzlich wurden HPV-Prävalenzen nach Altersgruppen und Genotypen geschätzt.
Ergebnisse: Wir identifizierten insgesamt 9.099 Artikel, von denen 130 in die qualitative Synthese einbezogen wurden. Die Studien wurden hauptsächlich in Asien (33,9%), Amerika (28,5%) und Europa (28,5%) durchgeführt. Afrika und Ozeanien waren mit nur 6,2% bzw. 2,3% der Studien unterrepräsentiert. Wir schätzten eine globale gepoolte Prävalenz für any-HPV-Typen von 11.87% (95%KI, 9.80-14.11%) und eine Prävalenz für HR-HPV-Typen von 6.47% (95%KI, 5.46-7.56%). Die HPV-Prävalenz variierte je nach geografischer Region, mit den höchsten Schätzungen in West- und Mittelafrika sowie Zentralamerika und den niedrigsten in Westeuropa. Weltweit gingen die HPV-Prävalenzen nach dem 55. Lebensjahr nach unten, stiegen leicht zwischen 65 und 74 Jahren und fielen dann wieder. Weltweit waren die HPV-Typen 16 und 53 unter älteren Frauen mit normaler Zytologie am häufigsten vertreten.
Diskussion: Die gepoolten HPV-Prävalenzen bei Frauen über 50 Jahre mit normaler Zytologie sind vergleichbar mit den gepoolten HPV-Prävalenzen bei Frauen zwischen 35 und 54 Jahren mit normaler Zytologie und variieren weltweit stark. Screening-Richtlinien sollten diese HPV-Prävalenzen bei älteren Frauen berücksichtigen und mehr Forschung zur HPV-Persistenz und HPV-Progression bei älteren Frauen ist notwendig.

Frau Prof. Dr. Stefanie J. Klug MPH

TUM School of Medicine and Health, Technische Universität München, München

#Abstract (Vortrag) #HPV Prävalenz #Zervixkarzinom #ältere Frauen

Einleitung
Infektionen mit dem Humanen Papillomavirus (HPV) sind kausal für die Entstehung eines Zervixkarzinoms. Über 90% aller Fälle treten in Ländern mit geringem oder mittlerem Einkommen auf [1]. Insbesondere Frauen mit einer bestehenden HIV-Infektion haben ein erhöhtes Risiko, ein Zervixkarzinom zu entwickeln. Dieser systematische Literaturreview untersucht die Prävalenz von HPV-Infektionen bei Frauen mit normaler Zytologie in Subsahara Afrika. Zudem wird der Einfluss einer HIV-Infektion auf die HPV-Prävalenz untersucht und ein Vergleich zwischen Frauen mit und ohne HIV-Infektion durchgeführt. Zuletzt wird die typspezifische HPV-Prävalenz analysiert.

Methoden
Wir identifizierten in PubMed Kohorten-, Querschnitt-, und Fall-Kontrollstudien, die in englischer Sprache veröffentlicht wurden und Angaben zur HPV-Prävalenz bei Frauen mit normaler Zytologie enthielten. Für die Auswertung wurden die HPV-Prävalenzen aus den Publikationen extrahiert, gepoolte Schätzer berechnet und eine Stratifizierung anhand des HIV-Status vorgenommen. Außerdem wurde die typspezifische HPV-Prävalenz untersucht. Für die Beurteilung der Studienqualität wurde die Newcastle-Ottawa Skala (NOS) und eine modifizierte Form der NOS verwendet.

Ergebnisse
Insgesamt 24 Studien, durchgeführt in 13 Ländern südlich der Sahara, wurden eingeschlossen. Die HPV-Prävalenz variierte von 11,6% im Kongo bis zu 74,4% in Südafrika. Die Hochrisiko(HR)-HPV-Prävalenz reichte von 7,4% im Kongo bis zu 60% in Südafrika. Die am häufigsten vorkommenden HPV-Typen bei Frauen mit normaler Zytologie waren HPV16, 52, 18 und 35 in absteigender Reihenfolge. 13 Studien ermittelten HPV-Prävalenzen unter Berücksichtigung des HIV-Status. Während die HR-HPV-Prävalenz bei HIV-positiven Frauen zwischen 24,3% und 76,6% variierte, lag sie bei HIV-negativen Frauen zwischen 3,5% und 42%. Die häufigsten HPV-Typen bei HIV-positiven Frauen waren HPV58, 52, 35 und 16.

Schlussfolgerung
In Ländern südlich der Sahara sind hohe HPV- und HR-HPV-Prävalenzen zu beobachten, insbesondere bei Frauen mit einer HIV-Infektion. Um das Zervixkarzinom weltweit zu eliminieren empfiehlt die WHO 90% aller Mädchen bis zum 15. Lebensjahr vollständig gegen HPV zu impfen, 70% aller Frauen in ihrem Leben mindestens zweimal mit einem HPV-Test zu screenen sowie 90% aller auftretenden Fälle zu behandeln [2].

References

Referenzen 1. Cohen PA, Jhingran A, Oaknin A, Denny L. Cervical cancer. Lancet. 2019;393(10167):169-82. 2. World Health Organization. WHO guideline for screening and treatment of cervical pre-cancer lesions for cervical cancer prevention. Genf: World Health Organization; 30.04.2024.

Herr Benjamin Belurovski

Technische Universität München (TUM), München

#Abstract (Vortrag)

Introduction
In Germany, about 30% of eligible women for cervical cancer (CC) screening do not participate in this organized national early detection program, regularly. Offering self-sampling for human papillomavirus (HPV) screening in addition to the organized CC screening with annual Papanicolaou (Pap) cytology for women in the age of 20-34 years and 3-yearly co-testing with HPV plus Pap for women as of age 35 years may be beneficial and cost effective. We conducted a systematic decision-analytic comparative evaluation of the long-term health impact and cost-effectiveness of introducing HPV self-sampling (HPV-SS) as an additional option for non-participants and compared different HPV-SS variants.

Methods
A validated Markov state-transition model for the German context was used to evaluate eight different screening HPV-SS strategies compared to standard clinician-based screening including HPV-SS for non-participants in the age ranges 25-65, 30-65 or 35-65 years, every five years with regular invitation, either opt-in (invitation with link to order the test) or send-to-all (test sent with invitation). German clinical, epidemiological, economic data (index year 2023), along with test accuracy and HPV-SS-participation data from international meta-analyses and trials were incorporated. Reported outcomes included undiscounted life-years gained (LYG) per 100,000 women compared to standard screening without HPV-SS in non-participants, and the incremental cost-effectiveness ratio (ICER; in EUR/LYG). Comprehensive sensitivity analyses were performed to check the robustness of findings.

Results
Incremental undiscounted effectiveness per 100,000 women (compared to standard screening without HPV-SS) and discounted ICERs (compared to next effective) for non-dominated HPV-SS screening strategies were 89.6 LYG (22,700 EUR/LYG) for offering with five-yearly screening invitation an HPV-SS (opt-in) to non-participants age 35-65, 165.9 LYG (25,900 EUR/LYG) for HPV-SS (send-to-all) age 35-65, 166.8 (726,000 EUR/LYG) for HPV-SS (send-to-all) age 30-65, and 167.2 LYG (1,78 Mio. EUR/LYG for HPV-SS (send-to-all) age 25-65 years. Other opt-in strategies were dominated. Results were robust over a wide range of parameter variations.

Discussion
Based on our results, screening offered with HPV-SS every five years for women who do not participate in the established screening can be considered more effective in terms of life-years gained compared to the established organized screening alone performed by medical personnel and may be cost effective in the context of the German screening program. We have assessed a number of HPV-SS variants, however, not all possible strategies for implementing HPV-SS within the established screening program have been considered. Therefore, further research should include additional relevant strategies with different age limits (start and end), intervals or target populations for HPV-SS to assess the impact on health effects and costs. In addition, quality-of-life data may be included in further analyses.

Conclusion
Offering HPV-SS every five years as of age 35 (send-to-all) to women not participating in the organized national screening program as an additional strategy within the organized cervical cancer screening program is effective and cost-effective in the German healthcare context. Findings can be used to inform decision makers and developers of S3 clinical guideline regarding the specific version of HPV self-sampling into established organized cervical cancer screening program in Germany.

Frau Assoc.-Prof. Dr. Gaby Sroczynski

Department of Public Health, Health Services Research and Health Technology Assessment, UMIT TIROL – University for Health Sciences and Technology, Hall in Tirol

#Abstract (Vortrag) #cervical cancer screening, HPV-self sampling, cost effectiveness, screening coverage

Fri

13 Sep

11:30 - 12:30

V60

V60 - Sekundärdaten II

Room: SR 2 (Location: EG, Number of seats: 40)

Chairs: Sebastian Völker and Holger Gothe

Submissions:

Einleitung:
Personen mit Autoimmunerkrankungen wie z.B. Multipler-Sklerose, chronisch entzündlichen Darmerkrankungen oder Rheuma (MAC-Patient:innen) sind aufgrund Ihres geschwächten Immunsystems im besonderen Maße anfällig für impfpräventable Infektionen wie Herpes-Zoster, Influenza oder Pneumokokken [1]. Die primäre Möglichkeit zur Prävention solcher Krankheiten ist bei Nicht-MAC Personen die Verwendung verschiedener Impfstoffe. Die Wirksamkeit dieser Impfstoffe wird in der Regel in großen randomisierten Studien untersucht, von welchen Personen mit Autoimmunerkrankungen meist ausgeschlossen werden. Es ist daher unklar, ob die Wirksamkeit der jeweiligen Impfstoffe bei MAC-Patient:innen vergleichbar ist mit der Wirksamkeit bei Nicht-MAC Personen. Ein Teilziel des VAC-MAC Projektes ist es diese Frage anhand von Sekundärdaten der BARMER Krankenkasse zu beantworten. In diesem Beitrag soll die geplante Studie näher vorgestellt werden.

Methoden:
Um eine Beantwortung der obigen Fragestellung zu ermöglichen, ist es zunächst essentiell diese genauer zu präzisieren. Wir orientieren uns dazu sowohl an den ICH-E9 Guidelines [2] und dem „Target Trial“ Framework [3]. Gemäß den ICH-E9 Guidelines definieren wir den Zielschätzwert (englisch: Target Estimand) als einen Kontrast von kontrafaktischen Größen, wobei die genaue Zielpopulation, die Behandlungsstrategie, der primäre Endpunkt der Studie, der Einfluss möglicher zwischenzeitlich auftretender Ereignisse sowie das primäre statistische Vergleichsmaß diskutiert wird. Im Anschluss beschreiben wir eine hypothetische Studie, welche theoretisch ideal wäre um den so definierten Zielschätzwert in der Realität zu schätzen. Anhand dieser Überlegungen legen wir im Anschluss die passende Auswertungsstrategie fest.

Ergebnisse:
Unsere Zielpopulation für alle Fragestellungen sind alle Versicherten der BARMER Krankenkasse. Es soll der Unterschied in der Wirksamkeit verschiedener Impfungen (z.B. Influenza-Impfung, Pneumokokken-Impfung, Herpes-Zoster Impfung) bei MAC- und Nicht-MAC Patient:innen untersucht werden, wobei der Fokus hier zunächst auf der Herpes-Zoster Impfung liegt. Dabei definieren wir den Target Estimand als das Verhältnis aus der Impfwirksamkeit bei den MAC-Patient:innen und der Impfwirksamkeit bei Nicht-MAC Patient:innen. Die Impfwirksamkeit innerhalb der Gruppen ist definiert als 1 minus das relative Risiko für das Auftreten des primären Endpunktes zu einem späteren Zeitpunkt t, welches man in einer geeigneten randomisierten Studie schätzen würde. Diese theoretisch ideale Studie würde sukzessiv Patient:innen aufnehmen, welche die Einschlusskriterien erfüllen, und diesen zufällig entweder die Herpes-Zoster Impfung oder ein Placebo verabreichen. Der primäre Endpunkt dieser Studie wäre die Zeit bis zum Auftreten einer Herpes-Zoster Infektion, gerechnet ab dem Einschluss in die Studie. Diese theoretische Studie lässt sich mit den vorliegenden GKV-Routinedaten durch einen Matching basierten Ansatz approximieren [4]. Dabei wird jeder Person die an einem Tag geimpft wird eine passende zu diesem Zeitpunkt noch un-geimpfte Person zugeordnet. Der jeweilige Tag gilt dann für beide Personen als Tag des Studieneinschlusses. Standardmethoden zur Analyse von Überlebenszeitdaten ohne zeitabhängige Kovariaten, wie z.B. Cox Modelle, können dann zusätzlich zur Adjustierung verwendet werden. Die Auswahl der Adjustierungsvariablen erfolgt mittels einem von Experten erstellten kausalen gerichteten azyklischen Graphen, welcher unsere Annahmen zu den zugrundeliegenden kausalen Zusammenhängen enthält [5].

Schlussfolgerung:
Die genaue Formulierung des Target Estimands unter der Verwendung der ICH-E9 Guidelines und des Target-Trial Frameworks ermöglichten die Auswahl einer passenden Analysestrategie und machten uns auf einige Annahmen und Schwierigkeiten aufmerksam, die sonst nicht offensichtlich gewesen wären.

References

[1] Wagner N, Assmus F, Arendt G, Baum E, Baumann U, Bogdan C, et al. (2019): Impfen bei Immundefizienz: Anwendungshinweise zu den von der Ständigen Impfkommission empfohlenen Impfungen. (IV) Impfen bei Autoimmunkrankheiten, bei anderen chronisch-entzündlichen Erkrankungen und unter immunmodulatorischer Therapie. In: Bundesgesundheitsblatt, Gesundheitsforschung, Gesundheitsschutz 62 (4), S. 588-644.
[2] European Medicines Agency. (2020): ICH E9 (R1) Addendum on Estimands and Sensitivity Analysis in Clinical Trials to the Guideline on Statistical Principles for Clinical Trials, Step 5. European Medicines Agency, Committee for Medicinal Products for Human Use.
[3] Hernán MA, Robins J. (2016): Using Big Data to Emulate a Target Trial When a Randomized Trial Is Not Available. In: American Journal of Epidemiology 183 (8), S.758-764.
[4] Thomas LE, Yang S, Wojdyla D, Schaubel DE. (2020): Matching with Time-Dependent Treatments: A Review and Look Forward. In: Statistics in Medicine 39 (17), S. 2350-2370.
[5] Pearl J. (2009). Causality: Models, Reasoning and Inference. 2nd ed. Cambridge: Cambridge University Press.

Herr Robin Denz

Ruhr-Universität Bochum, Abteilung für Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie, Bochum

#Abstract (Vortrag) #GKV-Routinedaten #Operationalisierung #Multiple Sklerose #Entzündlich-rheumatische Erkrankungen #Chronisch entzündliche Darmerkrankungen #Impfen

Einleitung:
Obwohl ein ausreichender Impfschutz für MS/Arthritis/Colitis (MAC)-Patient:innen besonders wichtig ist, ist die Impfquote in dieser vulnerablen Gruppe gering [1]. Ein Teilziel des VAC-MAC Projekts ist die Identifikation von Einflussfaktoren bzw. Prädiktoren für die Impfinanspruchnahme sowohl auf Seiten der Patient:innen als auch auf Seiten der Praxen und Ärzt:innen. Ziel des Vortrags ist es, sowohl die Herausforderungen und Lösungsansätze bei der Aggregation der Einflussfaktoren unter longitudinalen Gesichtspunkten als auch das geplante Vorgehen bei der Analyse der Daten zu beschreiben.

Methodik:
Die Analyse basiert auf den GKV-Routinedaten der BARMER Krankenkasse, die zuvor in einem ersten Schritt quartalsweise zusammengestellt wurden (siehe Abstract VAC-MAC (Teil 1)). Mittels Fokusgruppen und qualitativer Interviews konnten verschiedene potenzielle Einflussfaktoren auf die Inanspruchnahme von Impfungen identifiziert werden. Zu nennen sind hier beispielsweise die allgemeine Impfaffinität von Ärzt:innen, die Erkrankungsschwere und eine mögliche Therapieeskalation. Zur Operationalisierung sowohl der Einflussfaktoren als auch des Outcomes mussten die Längsschnittdaten über mehrere Quartale in geeigneter Weise aggregiert werden.
Für die statistischen Analysen ist ein zweistufiges Vorgehen vorgesehen. In einem ersten Schritt werden die Daten auf Praxis-/Arzt- und Patientenebene getrennt analysiert. Hierzu werden longitudinale logistische Regressionsmodelle mit Lasso zur Selektion wichtiger Einflussfaktoren verwendet. In einem zweiten Schritt wird deren Einfluss in einem gemeinsamen Modell untersucht.

Ergebnisse:
Bei der Operationalisierung unserer Einflussfaktoren haben wir die wechselseitigen zeitlichen Abhängigkeiten mehrerer Ausgangsvariablen berücksichtigt. Beispielsweise mussten zur Operationalisierung der Therapieeskalation die quartalsweise Medikation, die Wirkdauer und die entsprechenden Medikamentenklassen berücksichtigt werden. Bei der Operationalisierung des Outcomes wurde berücksichtigt, dass ein/e Patient:in nach einer erfolgten Impfung für einen bestimmten Zeitraum nicht mehr „unter Risiko“ für eine erneute Impfung ist. Eine besondere Herausforderung stellte insbesondere die Rechenintensität der einzelnen Aufbereitungs- und Analyseschritte dar.
In ersten Analysen zeigten sich sowohl regionale Unterschiede als auch Unterschiede zwischen den MAC-Erkrankungen.

Schlussfolgerung:
Zur geeigneten Operationalisierung von „einfachen“ Einflussfaktoren in GKV-Routinedaten sind teilweise aufwendige mehrstufige Algorithmen notwendig, was nur in enger Zusammenarbeit zwischen Kliniker:innen und Datenwissenschaftler:innen gelingen kann.

References

[1] Wagner N, Assmus F, Arendt G, Baum E, Baumann U, Bogdan C et al. (2019): Impfen bei Immundefizienz: Anwendungshinweise zu den von der Ständigen Impfkommission empfohlenen Impfungen. (IV) Impfen bei Autoimmunkrankheiten, bei anderen chronisch-entzündlichen Erkrankungen und unter immunmodulatorischer Therapie. In: Bundesgesundheitsblatt, Gesundheitsforschung, Gesundheitsschutz 62 (4), S. 494–515.

Frau Jale Basten

Ruhr-Universität Bochum, Medizinische Fakultät, Abteilung für medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie, Bochum

#Abstract (Vortrag) #GKV-Routinedaten #Operationalisierung #Multiple Sklerose #Entzündlich-rheumatische Erkrankungen #Chronisch entzündliche Darmerkrankungen #Impfen

Einleitung: Verordnungszahlen opioider Analgetika (OA) sind in Deutschland seit den 1990er Jahren kontinuierlich gestiegen (1). Heute werden OA größtenteils bei nicht-tumorbedingten Schmerzen eingesetzt (1, 2). Die Prävalenz chronischer nicht-tumorbedingter Schmerzen (CNTS) liegt im fortgeschrittenen Alter und bei Frauen höher (3). Darüber hinaus stellen chronische Schmerzen eine hohe volkswirtschaftliche Belastung dar (4). Eine evidenzbasierte und leitliniengerechte Versorgung (5) sieht bei einer langfristigen Opioidtherapie neben der medikamentösen Therapie auch komplementäre und interdisziplinäre Verfahren, wie Physio- oder Psychotherapie, vor. Wir nehmen an, dass eine interdisziplinäre Therapie zu insgesamt besseren Patientenoutcomes führt; dadurch wären mittel- bis langfristig geringere Ressourcenverbräuchen im Gesundheitswesen zu erwarten. Im Rahmen des Op-US Projekts (Opioidhaltige Analgetika – Untersuchung zu Entwicklungstrends in der Versorgung bei nicht-tumorbedingten Schmerzen) soll die Versorgungssituation in Deutschland näher analysiert werden. Ziel der vorliegenden Analyse ist die Erhebung der Prävalenz von Langzeit-Opioid-Anwendern bei CNTS, differenziert nach Alter und Geschlecht. Außerdem sollen die bislang kaum beschriebenen Ausgaben der GKV für diese Patientengruppe erhoben und Einflussfaktoren der Kosten identifizieren werden.
Methoden: Die Analyse basierte auf GKV-Routinedaten der DAK-Gesundheit mit 5,7 Millionen Versicherten. Die Selektion der Kohorte wurde im Zeitraum 01/2018-06/2019 durchgeführt. Selektionskriterien umfassten OA-Verordnungen in mindestens zwei aufeinanderfolgenden Quartalen, Alter >17 Jahre und keine Hinweise auf Krebs oder palliative Versorgung. Eingeschlossene Versicherte wurden für zwei Jahre oder bis zum Tod nachbeobachtet. Wir berechneten alters- und geschlechtsspezifische Prävalenzen und führten eine direkte Alters- und Geschlechtsstandardisierung für die gesamte GKV-Versichertengemeinschaft durch. Darüber hinaus wurden die durchschnittlichen täglichen Ausgaben der Versicherung differenziert nach Leistungsbereichen berechnet und erneut eine direkte Standardisierung durchgeführt. Neben einem deskriptiven Überblick über Kostenunterschiede nach Altersgruppen und Geschlecht verglichen mit den Kosten der gesamten GKV-Population, wurde eine logistische Regression zur Identifikation von Einflussfaktoren auf die Kosten der selektierten Kohorte durchgeführt.
Ergebnisse: Die Kohorte umfasste 113.476 überwiegend weibliche (75%) Personen mit einem durchschnittlichen Alter von 72 Jahren. Die standardisierte Prävalenz betrug 1,82%. Die Prävalenz stieg kontinuierlich mit zunehmendem Alter, wobei insbesondere bei Frauen deutlich höhere Prävalenzraten zu verzeichnen waren (gut 10% der Frauen ≥ 90 Jahre). Die durchschnittlichen Kosten pro Tag betrugen 30€, die sich überwiegend aus stationärer Versorgung (42%), Medikamentenkosten (30%) und ambulanter Versorgung (13%) zusammensetzen. Über die Altersgruppen hinweg verliefen die Kosten der Kohorte recht stabil. Im Vergleich zur Gesamtpopulation der GKV lagen die Kosten in allen Altersgruppen höher; in jüngeren Altersgruppen deutlich. Die Kosten wurden besonders von Komorbiditäten beeinflusst. Komplementäre Interventionen der Schmerztherapie wiesen ebenfalls eine Odds Ratio > 1 auf.
Schlussfolgerung: Weitere Forschung sollte untersuchen, ob die hohe Prävalenz von CNTS im höheren Alter, insbesondere bei Frauen, mit einer evidenzbasierten Versorgung einhergeht oder ob es Hinweise für Fehlversorgung oder Überversorgung gibt. Jüngere Altersgruppen verursachen deutlich höhere Versicherungsausgaben im Vergleich zur gesamten GKV-Population. Kosten können insbesondere durch Komorbiditäten erklärt werden, wobei auch Elemente einer interdisziplinären Schmerztherapie mit eher erhöhten Kosten einhergehen, trotz angenommener besserer Patientenoutcomes. Zur besseren Abschätzung der durch OA verursachten Kosten, sollte künftige Forschung die Excess-Kosten der OA-Therapie in einer vergleichenden Erhebung analysieren.

References

[1] Glaeske G. Opioidreport 2022. 2022 [cited 2024 April 22]. Available from: https://www.hkk.de/fileadmin/dateien/allgemeines_uebergeordnet/reports/gesundheitsreports/2022_hkk_gesundheitsreport_opioide_web.pdf.
[2] Verthein U, Buth S, Daubmann A, Martens M-S, Schulte B. Trends in risky prescriptions of opioid analgesics from 2011 to 2015 in Northern Germany. Journal of Psychopharmacology. 2020;34(11):1210-7.
[3] Mills SEE, Nicolson KP, Smith BH. Chronic pain: a review of its epidemiology and associated factors in population-based studies. Br J Anaesth. 2019;123(2):e273-e83.
[4] Langley PC. The societal burden of pain in Germany: Health-related quality-of-life, health status and direct medical costs. Journal of Medical Economics. 2012;15(6):1201-15.
[5] Häuser W. 2. Aktualisierung der S3 Leitlinie „Langzeitanwendungen von Opioiden bei chronischen nicht-tumorbedingten Schmerzen (LONTS)". Der Schmerz. 2020;34:204-44.

Frau Anja Niemann

Lehrstuhl für Medizinmanagement, Universität Duisburg-Essen, Essen

#Abstract (Vortrag) #Prävalenz #Kosten #GKV-Routinedaten #Opioide #chronische nicht-tumorbedingte Schmerzen #Langzeitverordnung #Erwachsene

Background:
There are many indirect effects of the COVID-19 pandemic that impact health through various pathways including secondary consequences on health and wellbeing due to delayed diagnosis, prevention, and medical treatment. In addition, the pandemic has clearly shown that a structured European mechanism to organize and share accurate health information between countries is urgently needed to exchange, organise and access reliable health information, especially in the area of population health.

Methods:
As part of the Population Health Information Research Infrastructure (PHIRI) we have investigated four research use cases to measure the impact of COVID-19 on population health and show how a broad variety of routine data can be pooled and/or reused for secondary analysis in a distributed way across Europe. The first use case looks at direct and indirect determinants of COVID-19 infection and outcomes in vulnerable population groups, taking inequalities into account. This is followed by an analysis of delayed treatment of breast cancer patients in the context of COVID-19. The third research question deals with the impacts of COVID-19 on perinatal health inequalities while the fourth use case provides insights in changes in population mental health. These use cases represent pilot activities for the benefits and added value of an infrastructure that supports federated analysis by bringing together data from different European countries. The outcomes of the use cases aim to facilitate research by making scalable, reproducible methods available that are interoperable through the formalisation of data models, data management processes and analytical pipelines.

Results:
In over 20 data contributing institutions, data was mobilised and analysed in a distributed manner. The results show that the age-standardised rates of health care utilisation for stroke, heart attack, arthroplasty and severe trauma decreased when the first wave of the COVID-19 pandemic hit in early 2020. The time to first treatment of breast cancer patients has increased in the majority of countries during the same time period. In the area of perinatal health, we observed that stillbirth rates showed a slight upward trend, while the singleton preterm rate decreased significantly. With regard to the influence of COVID-19 on mental health, some countries show either a constant, but majorly an increasing trend in diagnosis of depression or anxiety.

Discussion:
The research use case results paint a heterogeneous picture of the indirect effects of COVID-19 on population health. Various explanatory approaches by experts from respective countries analysed can help understanding these trends. The enhanced PHIRI federated research infrastructure will provide a variety of services and tools for data discovery, data access, data analysis and research outputs publication following FAIR (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable) principles and will serve as a sustainable cornerstone for the European Health Data Space (EHDS).

References

Aldridge S, Schmidt A, Thißen M, Bernal-Delgado E, Estupiñán-Romero F, et al. Has the COVID-19 pandemic changed existing patterns of non-COVID-19 health care utilisation? A retrospective analysis of 6 regions in Europe. Eur J Public Health 2024 (accepted). Estupiñán-Romero F, Royo-Sierra S, González-Galindo J, Martínez-Lizaga N, Bogaert P, et al. Delayed Treatment in breast cancer patients during the COVID-19 Pandemic: a population health information research infrastructure (PHIRI) case study. Eur J Public Health 2024 (accepted). González-García J, González-Galindo J, Estupiñán-Romero F, Thißen M, Lyons R, et al. PHIRI: lessons for an extensive reuse of sensitive data in federated health research. Eur J Public Health 2024 (accepted). Rodríguez-Blazquez C, Aldridge S, Bernal-Delgado E, Calomfirescu C, Dolanski-Aghamanoukjan L, et al. Changes in health care use for mental health during the COVID-19 pandemic in seven European countries: a use case of the PHIRI federated research infrastructure. Eur J Public Health 2024 (submitted). Zeitlin J, Philibert M, Estupiñán-Romero F, Loghi M, Sakkeus L, et al. Developing and testing a protocol using a common data model for federated collection and analysis of national perinatal health indicators in Europe. Open research Europe 2023.

Herr Martin Thißen

Abteilung für Epidemiologie und Gesundheitsmonitoring, Robert Koch-Institut (RKI), Berlin

#Abstract (Vortrag) #PHIRI #Health Monitoring #COVID-19 pandemic #Cross-country comparisons

Fri

13 Sep

11:30 - 12:30

V44

V44 - Arbeitswelt - MSE

Room: SR 4 (Location: EG, Number of seats: 30)

Chair: Karen Voigt

Submissions:

Hintergrund
Unsere Studie fokussiert auf die Entwicklung der erkrankungsfreien Lebensjahre in Bezug auf zwei Erkrankungsgruppen mit hoher Public-Health-Relevanz: Muskel-Skelett- (MSE) und Herz-Kreislauf-Erkrankungen (HKE). Vor dem Hintergrund der steigenden Lebensarbeitszeit wird die Entwicklung der erkrankungsfreien Jahre in der Allgemeinbevölkerung im erwerbsfähigen Alter und der Erwerbstätigen verglichen und Unterschiede zwischen den Berufsgruppen beleuchtet.
Methoden
Die Studie basiert auf den Daten der AOK Niedersachsen (N= 2.001.225). Die Erkrankungsfälle werden anhand der Diagnosedaten ermittelt. Die erwarteten Jahre frei von MSE und HKE werden mit Multistate-Life-Table-Analysen für 3 Perioden zwischen 2006 und 2018 berechnet. Die Berufsgruppe wird über den Berufsschlüssel definiert und in 3 Gruppen unterteilt: 1) Un- und Angelernte,2) Fachkräfte und Spezialisten, 3) Hochqualifizierte.
Ergebnisse
Für beide Erkrankungsgruppen zeigt sich, dass die „gesunden“ Lebensjahre für die Erwerbstätigen höher liegen als in der Allgemeinbevölkerung. Der Trend für die Lebensjahre frei von MSE zeigt für die Allgemeinbevölkerung und für die Erwerbstätigen deutliche Rückgänge. Die stärkste Abnahme zeigte sich in der höherqualifizierten Berufsgruppe. Die Lebensjahre frei von HKE stiegen in der Allgemeinbevölkerung im Zeitverlauf. Die Zunahmen waren unter den Erwerbstätigen geringer, sie wurden von der Gruppe der Männer in Berufen mit un- und angelernter Tätigkeit getragen.
Diskussion
Die Studie zeigt, dass sich die erkrankungsfreien Jahre unter den Erwerbstätigen – relativ gesehen – schlechter als in der Allgemeinbevölkerung entwickelten. Für die untersuchten Erkrankungsgruppen MSE und HKE bestehen deutliche Ungleichheiten zwischen den Berufsgruppen, die sich im Zeitverlauf etwas verringerten. Die Ungleichheiten und die Abnahme der Jahre frei von MSE belegen den Bedarf an Präventionsmaßnahmen zur Vermeidung von HKE und MSE im erwerbsfähigen Alter. Besonders für Personen in höherqualifizierten Berufen müsste die Zunahme der sitzenden Tätigkeiten im Berufsalltag mit ihren negativen Auswirkungen auf die Gesundheit hinterfragt werden.

Frau PD Dr. Jelena Epping

Medizinische Hochschule Hannover - Medizinische Soziologie, Hannover

#Abstract (Vortrag) #Gesunde Lebensarbeitszeit #Krankenkassendaten #Muskel-Skelett-Erkrankungen #Herz-Kreislauf-Erkrankungen

Hintergrund
Die Geschichte der Migration in Deutschland ist eng mit der Geschichte der Arbeit verbunden. Seit den 1950er Jahren fand im Rahmen von Anwerbeabkommen Zuwanderung in den Arbeitsmarkt aus Ländern Südeuropas und Nordafrikas statt. Auch die jüngeren Migrationsbewegungen wie die im Zuge des EU-Freizügigkeitsabkommens spiegeln sich in den Entwicklungen auf dem Arbeitsmarkt wieder. Zugleich sind Migration und Arbeit auch als soziale Determinanten der Gesundheit höchst relevant: So arbeiteten nicht nur die „Gastarbeiter:innen“ in körperlich anspruchsvollen Berufen, ebenfalls wird für später zugewanderte Migrant:nnen eine Überrepräsentation im Niedriglohnsektor und physisch beanspruchenden systemrelevanten Berufen wie Bau, Transport, Pflege, Reinigung, Lebensmittelverarbeitung oder Einzelhandel festgestellt. Langfristige Tätigkeiten in diesen beruflichen Feldern sind mit stärkeren physischen Abnutzungserscheinungen verbunden, beispielsweise zeigt sich dies im Hinblick auf die Funktionalität des muskuloskelettalen Systems. Der vorliegende Beitrag untersucht die Zusammenhänge zwischen arbeitsbedingten körperlichen Belastungen und der Häufigkeit von Erkrankungen des Bewegungsapparates in einer Stichprobe von Erwerbstätigen mit fünf ausgewählten Staatsangehörigkeiten.
Methoden
Analysiert wurden Daten der mehrsprachigen, multimodalen Befragungsstudie GEDA Fokus (11/2021-05/2022; Einwohnermeldeamtsstichprobe) unter Menschen mit italienischer, kroatischer, polnischer, türkischer oder syrischer Staatsangehörigkeit. Körperliche Arbeitsbelastungen wurden mittels zweier Items erfasst (Heben und Tragen schwerer Lasten, Arbeiten in ungünstigen Positionen, z.B. Hocken oder Knien). Sofern mindestens einmal „häufig“ angegeben wurde, wurde dies als starke Belastung definiert, die Nennung von mindestens einmal „manchmal“ als mittlere Belastung und die durchgängige Nennung von „selten“ oder „nie“ als keine Belastung gewertet, auch wenn für eine Angabe ein fehlender Wert vorlag. Betrachtet wurde das Auftreten von (1) chronischem Rückenschmerz von mindestens dreimonatiger Dauer in den letzten 12 Monaten sowie (2) das Bestehen einer Arthrose oder degenerativen Gelenkerkrankung im selben Zeitraum (selbstberichtete ärztliche Diagnose). Mittels Poisson-Regression wurden Prevalence Ratios (PR) und 95%-Konfidenzintervalle (95%-KI) berechnet und der Einfluss von körperlichen Arbeitsbelastungen auf den chronischen Rückenschmerz bzw. die Arthrose unter statistischer Kontrolle von Geschlecht, Alter, Bildung und Staatsangehörigkeit nach Einwohnermeldeamt untersucht.
Ergebnisse
Von 3.353 Erwerbstätigen (38,3% weiblich, medianes Alter 40 Jahre), gaben 47,6% keine, 20,1% mittlere und 32,3% starke körperliche Arbeitsbelastungen an. Personen mit starker körperlicher Arbeitsbelastung gaben häufiger chronischen Rückenschmerz an (31,2%) als diejenigen ohne körperliche Belastung (18,8%); sie berichteten auch häufiger von Arthrose in den letzten 12 Monaten (65,3%) im Vergleich zu denen mit mittlerer (45,8%) und keiner körperlichen Arbeitsbelastung (40,5%). Starke körperliche Arbeitsbelastungen (PR: 1,70; 95%-KI: 1,31-2,20) waren im Poisson-Regressionsmodell positiv mit chronischem Rückenschmerz in den letzten 12 Monaten assoziiert. Für starke körperliche Arbeitsbelastungen bestand zudem ein positiver Zusammenhang mit dem Bestehen einer Arthrose im selben Zeitraum (PR=1,65; 95%-KI: 1,46-1,87).
Diskussion
Wir beobachten für die vorliegende Stichprobe deutliche Zusammenhänge zwischen physischen Arbeitsbelastungen und Erkrankungen des Bewegungsapparates in Form von chronischem Rückenschmerz sowie Gelenkleiden. Eine Prävention von Langzeitfolgen körperlicher Arbeitsbelastungen ist daher im Allgemeinen, jedoch insbesondere bei besonders belastenden Tätigkeiten und bei Menschen mit Migrationsgeschichte notwendig. Hierbei spielt der allgemeine Arbeits- und Gesundheitsschutz am Arbeitsplatz eine Rolle, aber auch die Verbesserung des bislang verminderten Zugangs zu präventiven, kurativen und rehabilitativen Versorgungsangeboten für Menschen mit Migrationsgeschichte. Hierbei ist das gezielte Adressieren der Zugangsbarrieren wichtig wie qualifizierte Sprachmittlung, besserer Zugang zu Informationen, arbeitsplatzbezogener Versicherungsschutz sowie Maßnahmen gegen Diskriminierung im Gesundheitswesen.

Frau Dr. Katja Kajikhina

Robert Koch-Institut, Berlin

#Abstract (Vortrag) #Arbeitsbelastungen #Menschen mit Migrationsgeschichte #Bewegungsapparat

Einleitung: Aufgrund ihrer Exposition gegenüber Strahlung, ist es für Ärzt:innen der Gefäßchirurgie erforderlich eine persönliche Schutzausrüstung in Form einer Strahlenschutzkleidung zu tragen. Das Gewicht der Strahlenschutzkleidung von etwa zwei bis acht Kilogramm [1, 2] und das Arbeiten in einer ungünstigen Körperhaltung kann das Auftreten von Muskel-Skelett-Beschwerden (MSB) begünstigen [3]. Eine Studie berichtete, dass die MSB-Prävalenz bei Personen, die regelmäßig Strahlenschutzkleidung tragen, am häufigsten Beschwerden im unteren Rücken (61%), im Nacken (56%) und in den Schultern (46%) angaben [4]. Ziel unserer Studie war es, die 12-Monatsprävalenz von muskuloskelettalen Beschwerden bei Ärzt:innen, die regelmäßig Strahlenschutzkleidung benutzen, zu erfassen und mögliche Prädiktoren zu untersuchen.
Methode: Die Befragung wurde per Online-Fragebogen (12/2023–02/2024) durchgeführt. Zur Erhebung der vier Endpunkte (12-Monats-Prävalenz von Muskel-Skelett-Beschwerden an > 7 Tagen in der (1.) Halswirbelsäule (HWS), (2.) Brustwirbelsäule (BWS), (3.) Lendenwirbelsäule (LWS) sowie (4.) Schultergelenke/Oberarme (SGO)) wurde der Nordische Fragebogen zu Muskel-Skelett-Beschwerden der BAuA eingesetzt. Weitere Themen waren das Tragen von Strahlenschutzkleidung, Körperhaltungen während der Arbeit, Freizeitaktivitäten sowie allgemeine Angaben zur Person. Die Datenanalyse erfolgte deskriptiv, zusätzlich wurden eine multivariate logistische Regressionsanalyse (OR; 95%CI) durchgeführt, um den Zusammenhang zwischen den vier Endpunkten und den Prädiktoren zu berechnen.
Ergebnisse: Die Studienpopulation bestand aus 461 Ärzt:innen, die überwiegend in der Gefäßchirurgie arbeiteten (95%). Von allen Studienteilnehmer:innen gaben 401 (87%) an, regelmäßig Strahlenschutzkleidung während der Arbeit zu tragen. Die 12-Monatsprävalenz der HWS- bzw. LWS-Beschwerden lag bei jeweils 60%, die Prävalenz von BWS-Beschwerden bei 33% bzw. 39% in den Schultergelenken/Oberarmen. In allen untersuchten Körperregionen war die Wahrscheinlichkeit für das Auftreten von MSB signifikant erhöht, wenn in ungünstiger Körperhaltung gearbeitet wurde. Das Tragen von Strahlenschutzkleidung begünstigt das Auftreten von HWS- (OR: 1,024; 95%CI: 1,001–1,047) und SGO-Beschwerden (OR: 1,037; 95%CI: 1,014–1,060) signifikant. BWS-Beschwerden waren signifikant erhöht, wenn die Anzahl der durchgeführten Prozeduren pro Jahr unter Verwendung von Strahlenschutzkleidung bei 200 oder mehr lag.
Diskussion: Die Ergebnisse der Studie deuten darauf hin, dass das Arbeiten in ungünstiger Körperhaltung das Auftreten von MSB in HWS, BWS, LWS und SGO erhöht. Zudem scheint das regelmäßige Tragen von Strahlenschutzkleidung einen Einfluss auf die Beschwerden in HWS und SGO zu haben.

References

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Herr Christofer Hartung

Universitätsklinikum Hamburg-Eppendorf (UKE), Competenzzentrum Epidemiologie und Versorgungsforschung bei Pflegeberufen (CVcare), Hamburg

#Abstract (Vortrag) #Muskel-Skelett-Beschwerden #Persönliche Schutzausrüstung #Strahlenschutzkleidung #Gefäßchirurgie

Hintergrund: Sedentäres Verhalten gilt als Risikofaktor für viele Erkrankungen und vorzeitige Sterblichkeit. In Deutschland arbeiten ca. 50 % der Beschäftigten vorwiegend im Sitzen. Bürobeschäftigte verbringen ca. 70 % ihrer Arbeitszeit im Sitzen. Die negativen Auswirkungen von sedentärem Verhalten können durch körperliche Aktivität bzw. günstiges Sitzverhalten reduziert werden. Ziel der explorativen Untersuchung ist es zu prüfen, ob es bei Beschäftigten mit sedentärer Arbeit unterschiedliche Sitztypen an verschiedenen Arbeitsorten gibt.

Methode: Es wurde jeweils eine hierarchische Clusteranalyse (Ward-Methode mit quadrierter euklidischer Distanz) mit den Variablen Zeit in min im Sitzen, Stehen und in Bewegung während der Arbeitszeit für die Arbeit in Präsenz und im Homeoffice (HO) durchgeführt. Dafür wurden die Daten des Querschnitts der SITFLEX-Studie aus 2021 genutzt. Die Anzahl der Cluster wurde graphisch durch Dendogramme bestimmt. Die resultierenden Cluster wurden deskriptiv für die Arbeitszeit analysiert.

Ergebnisse: In der SITFLEX-Studie wurde das Sitz- und Bewegungsverhalten von n=108 (27,8 % weiblich, Ø 38,8 Jahre) Beschäftigten gemessen. Die Clusteranalysen identifizierten für die Arbeit im HO als auch in Präsenz im Büro jeweils zwei Cluster.
Bei der Präsenzarbeit (PrA) wurden 59 Beschäftigte (54,6 %) in PrA-Cluster 1 eingeordnet (25,4 % weiblich, Ø-Alter 38,9 Jahre). In PrA-Cluster 2 wurden 49 Beschäftigte (45,4 %) kategorisiert (30,6 % weiblich, Ø-Alter 38,7 Jahre). Durchschnittlich lagen die Zeiten im Sitzen, Stehen und in Bewegung für PrA-Cluster 1 („Vielsitzer“) bei 414 min (95 % KI 400-428), 70 min (95 % KI 60-79), und 27 min (95 % KI 24-30). Im PrA-Cluster 2 („Vielsteher“) lagen die Mittelwerte für Sitzen, Stehen und Bewegen bei 256 min (95 % KI 234-278), 179 min (95 % KI 153-204), und 37 min (95 % KI 33-41).
Bei der Arbeit im HO bildeten 67 Beschäftigte (62,0 %) das HO-Cluster 1 (28,4 % weiblich; Ø-Alter 39,6 Jahre). Das HO-Cluster 2 bestand aus 41 Beschäftigten (38,0 %, davon 26,8 % weiblich; Ø-Alter 37,4 Jahre). Für das HO-Cluster 1 („Vielsitzer“) lagen die Mittelwerte für Sitzen, Stehen und Bewegen bei 436 min (95 % KI 423-449), 38 min (95 % KI 33-42) und 16 min (95 % KI 13-18). Beschäftigte des HO-Cluster 2 („Vielsteher“) verbringen durchschnittlich 274 min (95 % KI 250-298) im Sitzen, 144 min (95 % KI 117-170) im Stehen und 22 min (95 % KI 17-28) in Bewegung.
Von den 59 Beschäftigten des PrA-Cluster 1 („Vielsitzer“) verändern n=14 (23,7 %) ihren Sitztyp zum „Vielsteher“ im HO (HO-Cluster 2). Vom PrA-Cluster 2 („Vielsteher“, n=49), wechseln n=22 (44,9 %) zu „Vielsitzern“ im HO (HO-Cluster 1).

Fazit: In Präsenz und im HO zeigen sich die Sitztypen „Vielsitzer“ und „Vielsteher“, beide verbringen wenig Zeit in Bewegung. Der Sitztyp ändert sich bei 36 Beschäftigten (33,3 %) mit einem Arbeitsortswechsel. Eine zusätzliche Analyse von Sitz- und Bewegungsverhalten im Tagesverlauf könnte weitere Unterschiede hinsichtlich der Sitzmuster aufzeigen.
Betriebliche Maßnahmen zur Reduzierung von Sitzzeiten sollten klare Informationen zu Risiken von langem Sitzen, langem Stehen und die Gestaltung von gesundem Sitz- und Bewegungsverhalten beinhalten und an den Arbeitsort angepasst sein.

Frau Martha Sauter

Bundesanstalt für Arbeitsschutz und Arbeitsmedizin, Berlin

#Abstract (Vortrag) #Homeoffice #sedentäres Verhalten #Arbeit

Einleitung: Die körperliche Gesundheit nimmt im Alter zunehmend ab [z. B. ,1,2]. Gleichzeitig ist sie eine wichtige Determinante für den Erwerbsverbleib. Bei einigen älteren Beschäftigten trägt eine schlechte Gesundheit zum frühzeitigen Erwerbsausstieg bei; andere arbeiten weiterhin trotz schlechter Gesundheit; wiederum anderen dient eine gute körperliche Gesundheit als Ressource in der späten Erwerbsphase [3]. Aus der Lebenslaufforschung ist bekannt, dass sowohl die Dauer (Akkumulation) als auch das Timing (sensitive Perioden) von Expositionen im Lebenslauf eine wichtige Rolle im Hinblick auf Ursache-Wirkungsbeziehungen haben können. Wir fragen uns daher a) welche differentiellen Entwicklungspfade (Trajektorien) der körperlichen Gesundheit die späte Erwerbsphase kennzeichnen, b) inwiefern sich Zugehörige verschiedener Trajektorien anhand sozio-ökonomischer Merkmale und ihrer Arbeitsqualität unterscheiden und c) ob sich die Gruppen im Hinblick auf ihre Erwerbsperspektive voneinander unterscheiden.

Methoden: Die vorliegende Studie nutzt Daten von N = 2.056 sozialversicherungspflichtig Beschäftigten (Vollzeit, Teilzeit, geringfügig) der deutschen Babyboom-Kohorten 1959 und 1965, die an allen 4 Wellen (W1 = 2011, W2 = 2014, W3 = 2018, W4 = 2022/23) der prospektiven lidA-Kohortenstudie teilgenommen haben. Trajektorien körperlicher Gesundheit (SF-12, PCS) wurden mittels „Groub-based trajectory modelling“ [4] modelliert.

Ergebnisse:
a) Es zeigen sich fünf Trajektorien der körperlichen Gesundheit: (S) dauerhaft schlecht (4,9 %); (SM) schlechter Beginn - kontinuierliche Verbesserung (7,8 %); (MS) moderater Beginn - starke Verschlechterung (11,3 %); (GM) guter Beginn – langsame Verschlechterung (38,1 %); (G) dauerhaft gut (37, 9%)
b) Ältere mit einem niedrigen Bildungsniveau finden sich weniger in den Trajektorien GM (17,4 %) und G (11,9 %) und häufiger in den Trajektorien S (26,5 %), SM (25,6 %) und insbesondere MS (34,3 %). In Bezug auf den Anteil unqualifiziert manuell Tätiger grenzt sich MS (12,4-13,9%) weiterhin von S (5,1-5,2 %) und SM (7,7-11,3 %) durch hohe Anteile ab – dies über alle vier Erhebungswellen. Ähnliches trifft auf niedrige Haushaltseinkommen zu. In allen drei Trajektorien, die mit schlechter oder moderater Gesundheit beginnen (S, SM, MS) finden sich im Vergleich zu G und GM mehr Beschäftigte, die eine schlechte Arbeitsqualität berichten. Dabei nimmt der Anteil derjenigen mit schlechter Arbeitsqualität in Gruppe SM v.a. ab der zweiten Erhebungswelle ab (von 22,9 % in W2 auf 11,2% in W4). Weniger deutlich sinkt der Anteil in S (von 24,5 % in W2 auf 18 % in W4) und MS (20,7 % in W2 auf 16,3 % in W4).
c) Die differentiellen Entwicklungspfade spiegeln sich auch in den Angaben zur Erwerbsperspektive wider. Besonders deutliche Unterschiede zeigen sich hier bzgl. dem Können. In der Gruppe G geben 73,6 % an, bis zum 64. Lebensjahr arbeiten zu können, gefolgt von Gruppe GM (65,6 %) und SM (59,9 %). In der Gruppe MS (41,6 %) und S (36,1 %) geben deutlich weniger an, so lange arbeiten zu können. Bei dem Wollen („ich würde gern …“) zeigt sich ein ähnlicher Gradient, wenn auch deutlich schwächer: G (34,6 %), GM (29 %), SM (29,3 %), S (27,8 %) MS (22,9 %).

Schlussfolgerung: Ältere Beschäftigte, die zu einem frühen Zeitpunkt gute Gesundheit aufweisen (G, GM) sowie diejenigen, deren Gesundheit sich früh in der späten Erwerbsphase verbessert (SM), weisen in Bezug auf die sozio-ökonomische Situation und Arbeitsqualität Vorteile gegenüber den Gruppen auf, die dauerhaft schlechte Gesundheit vorweisen (S) oder zu einem frühen Zeitpunkt eine Verschlechterung erleben (MS).
Sowohl die Zeitspanne, in der Beschäftigte gute oder schlechte Gesundheit erfahren (Akkumulation) als auch das Timing von Verbesserung oder Verschlechterung der Gesundheit scheinen im Hinblick auf die Erwerbsperspektive eine wichtige Rolle zu spielen. Eine differentielle Betrachtung von gesundheitlichen Entwicklungspfaden in verschiedenen Erwerbsphasen ist daher gewinnbringend bei der Betrachtung der Erwerbsperspektive. Weiterhin sind mögliche Selektionseffekte zu bedenken.

References

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[3] Hasselhorn HM, Leinonen T, Bültmann U, Mehlum IS, du Prel JB, Kiran S, et al. The differentiated roles of health in the transition from work to retirement – conceptual and methodological challenges and avenues for future research. Scand J Work Environ Heal 2022;48:312–21. https://doi.org/10.5271/sjweh.4017.
[4] Nagin DS. Group-Based Modeling of Development. vol. 43. Cambridge, Massachusetts: Harvard University Press; 2005. https://doi.org/10.5860/choice.43-1258.

Herr Max Rohrbacher

Bergische Universität Wuppertal, Wuppertal

#Abstract (Vortrag) #Gesundheit #Erwerbsverbleib #subjektive Erwerbsprognose #Arbeitsbedingungen #Ältere Menschen

Fri

13 Sep

11:30 - 12:30

P26

P26 - Health Geography I Klimawandel und Gesundheit

Room: Posterstele 2 (Location: DHM)

Chair: Beate Bokhof

Submissions:

Hintergrund: Endometriose ist eine häufige Erkrankung von Mädchen und Frauen, deren genaue Ursachen und Entstehungsprozesse nicht abschließend geklärt sind (1). Es vergehen mehrere Jahre bis Patientinnen eine gesicherte Diagnose erhalten (2). Die Gründe hierfür sind vielfältig und neben den oft unspezifischen Symptomen, auch auf fehlendes Bewusstsein für die Erkrankung und auf Stigmatisierung zurückzuführen (1,3). Kleinräumige Daten zur Inzidenz der Endometriose in Deutschland sind bislang nicht verfügbar. Dabei könnten insbesondere kleinräumig aufgeschlüsselte Daten einerseits Hinweise zu geografisch unterschiedlich verteilten Risikofaktoren für die Erkrankung liefern, aber auch unerwünschte Unterschiede in den regionalen Versorgungsstrukturen widerspiegeln.

Ziele: Für das Jahr 2022 werden (a) kreisspezifische Inzidenzwerte diagnostizierter Endometriose-Erkrankungen berechnet und kartografisch dargestellt. Weiterhin werden (b) räumliche Cluster benachbarter Landkreise bzw. kreisfreier Städte mit hoher Inzidenz identifiziert und (c) auf einen Zusammenhang mit den Standorten zertifizierter Endometriosezentren geprüft.

Methoden: Unter Verwendung der bundesweiten krankenkassenübergreifenden vertragsärztlichen Abrechnungsdaten gemäß §295 SGB V wird die kumulative Inzidenz diagnostizierter Endometriose in den 401 Landkreisen und kreisfreien Städten (Gebietsstand zum 31.12.2016) für das Jahr 2022 bestimmt. Die Studienpopulation bilden gesetzlich krankenversicherte Mädchen und Frauen zwischen Menarche und Menopause (10-52 Jahre), die mindestens zwei Jahre vorbeobachtbar waren und in diesem Zeitraum keine Endometriose-Diagnose bekommen haben. Patientinnen mit einer erstmaligen Endometriose-Diagnose werden über den ICD-10-GM-Code N80 und die Zusatzkennzeichnung „gesichert“ identifiziert. Die Diagnosevalidierung erfolgt entweder über eine nochmalige Diagnose in mindestens einem der drei patientinnenindividuellen Folgequartale, sofern die Erstdiagnose von einem bzw. einer Gynäkolog*in dokumentiert, zusätzlich zur Erstdiagnose im gleichen Behandlungsfall eine spezifische vertragsärztliche Leistung zur Diagnostik abgerechnet oder im Diagnosequartal auch ein entsprechender Operationen-Prozeduren-Schlüssel kodiert wurde. Anhand der berechneten Inzidenzwerte wird anschließend mittels Global Moran’s I-Test die Tendenz zur räumlichen Clusterbildung geprüft. Bei negativer bzw. positiver Tendenz werden danach mit dem Local Moran’s I-Test räumliche Clustertypen identifiziert. Die Ergebnisse zur kreisspezifischen Inzidenz sowie der räumlichen Clusteranalyse werden den Standorten der zertifizierten Endometriosezentren grafisch gegenübergestellt. Außerdem wird regressionsanalytisch anhand eines logistischen Mehrebenenmodells untersucht, ob es einen Zusammenhang zwischen dem Vorhandensein eines zertifizierten Zentrums und höheren Inzidenzwerten gibt. Die Adressdaten zertifizierter Endometriosezentren wurden der Webseite der Endometriose-Vereinigung entnommen, wie sie mit Datenstand 28.11.2022 verfügbar waren (4).

Ergebnisse: Momentan erfolgt die Datenauswertung. Die finalen Studienergebnisse werden auf dem Kongress vorgestellt.

Schlussfolgerung: Die Ergebnisse können Aufschluss darüber geben, wo in Deutschland regional gehäuft Patientinnen mit inzidenter Endometriose-Diagnose leben. Insbesondere mögliche epidemiologische und versorgungspraktische Gründe hierfür werden diskutiert. Damit werden Ansatzpunkte für weiterführende Forschungsarbeiten verfügbar gemacht, beispielsweise zu potenziellen umweltbezogenen Risikofaktoren oder aber zu möglichen Versorgungslücken.

References

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Wright J. What’s the delay? A qualitative study of women’s experiences of
reaching a diagnosis of endometriosis. Fertil
Steril. 2006;86(5):1296–301.
[4] Endometriose-Vereinigung
Deutschland e. V.
[Internet]. Leipzig: Von der Stiftung Endometriose-Forschung ärztlich
zertifizierte Endometrioseeinrichtungen; Webarchiv, Datenstand 28.11.2022 [cited 30 April 2024]. Available from:
https://web.archive.org/web/20221128105821/https://endometriose-vereinigung.de/zertifizierte-endometriosezentren.html

Frau Claudia Kohring

Zentralinstitut für die kassenärztliche Versorgung in Deutschland (Zi), Berlin

Charité - Universitätsmedizin Berlin, Berlin

#Abstract (Poster) #Endometriose #Inzidenz #räumliche Clusteranalyse #regionale Versorgung #Routinedaten

Background: Exposure to nitrogen dioxide (NO₂) is associated with an increased risk for cardiovascular and respiratory diseases as well as other diseases and adverse health outcomes. Although NO₂ emissions have decreased steadily in Germany, the concentrations currently observed still mostly exceed the 2021 WHO air quality guideline value for long-term NO₂ exposure (10 µg/m³ on annual average). The aim of this study is to estimate the environmental burden of disease (EBD) due to long-term NO₂ exposure (above the WHO air quality guideline value) in Germany for the time series 2010 to 2021.
Methods: To estimate the attributable disease burden, the WHO EBD approach was used. First, we conducted a systematic literature review to identify suitable exposure-response functions (ERFs) which are a mathematical representation of the association between NO₂ exposure and the following health outcomes: asthma, chronic obstructive pulmonary disease (COPD), type 2 diabetes mellitus, ischemic heart disease, lung cancer, stroke, and for the grouping of diseases cardiovascular and respiratory mortality. In a second step, we estimated the years of life lost (YLL), years lived with disability (YLD) and, where possible, disability-adjusted life years (DALYs) due to these health outcomes in Germany using publicly available data. In a third step, using the identified ERFs and modelled ambient NO₂ exposure data, the fraction of the disease burden attributable to NO₂ exposure was calculated for each health outcome and year, stratified by sex.
Results: In the study period, a notable reduction in NO₂ exposure in Germany was observed. The systematic review yielded recent ERFs for most exposure-outcome pairs, but not always for both mortality and morbidity. Thus, a full DALY calculation was only possible for chronic obstructive pulmonary disease (COPD) and type 2 diabetes mellitus. For all other outcomes, either only YLL or YLD were calculated. Summing up the estimated YLD and YLL of all considered outcomes, the burden of disease due to long-term NO₂ exposure in Germany decreased from 261,503 (95 % UI 69,290-496,033) lost healthy years in 2010 to 100,032 (95 % UI 24,558- 195,489) in 2021. The largest share of lost healthy years was consistently due to type 2 diabetes mellitus and ischemic heart disease. Together, they accounted for over 50% of the disease burden attributable to NO₂ exposure in Germany.
Conclusions: Though the current EU legal limit value (of 40 µg/m³ on annual average) was mostly not exceeded and the burden of disease attributable to NO₂ exposure decreased from 2010 to 2021, ambient NO₂ still poses a threat to population health in Germany. When comparing the results to a previous NO₂ EBD study, it became apparent how strongly different input data can impact the results. Transparent reporting of input data and discussing potential challenges when interpreting EBD results are therefore crucial and should be mandatory when presenting EBD results.

Frau Paulina Sell

Umweltbundesamt, Berlin

#Abstract (Poster) #Environmental Burden of Disease #Air Pollution #Nitrogen Dioxide (NO2)

Hintergrund: Acrylamid ist eine hitzebedingte Lebensmittelkontaminante und kann in kohlenhydratreichen Lebensmitteln bei hohen Temperaturen gebildet werden, z. B. durch Bräunungsreaktionen, die beim Braten, Backen oder Frittieren auftreten. Zudem sind Personen, die Rauchen hoch exponiert. In Tierversuchen wurden neurotoxische, karzinogene sowie genotoxische und mutagene Wirkungen von Acrylamid gezeigt. Die Internationale Agentur für Krebsforschung (IARC) stufte Acrylamid als wahrscheinlich krebserregend für den Menschen (Gruppe 2A) ein (1). Für die Messung der internen Acrylamid-Exposition werden Mercaptursäuren im Urin (Zeitraum: wenige Tage) und Addukte im Hämoglobin (Zeitraum: wenige Monate) verwendet. In der vorliegenden Studie wurde untersucht, ob Unterschiede in der Acrylamidexposition in Abhängigkeit von der Ernährungsweise – vegan oder Mischkost – zu beobachten sind.
Methode: Die Daten basieren auf der Risk and Benefits of a Vegan Diet study (RBVD), in die wir im Jahre 2017 36 vegan und 36 Mischkost essende Personen im Alter von 30-60 Jahre eingeschlossen haben. An einer Nachuntersuchung im Jahr 2021 beteiligten sich 50 Teilnehmende. Die Mercaptursäuren N-Acetyl-S-(2-carbamoylethyl)-L-cystein (AAMA) und N-Acetyl-S-(2-carbamoyl-2-hydroxyethyl)-L-cystein (GAMA) wurden im 24 h-Sammelurin und die Addukte N-(2-Carbamoylethyl)-Val (AA-Val) bzw. N-(2-Carbamoyl-2-hydroxyethyl)-Val (GA-Val) in den Erythrozyten zu beiden Zeitpunkten gemessen.
Ergebnisse: Die mediane AAMA-Ausscheidung im Urin pro Tag betrug bei den nicht rauchenden Personen mit omnivorer Ernährung 62,4 und bei denen mit veganer Ernährung 85,4 µg/d; die entsprechenden medianen AA-Val-Werte lagen bei 27,7 und 39,7 pmol/g Hb im Jahr 2017.
Im Vergleich zu 2017 wurde im Jahr 2021 ein leichter Anstieg der Werte von AA-Val und GA-Val beobachtet. Es bestand eine schwache Korrelation zwischen den im Abstand von vier Jahren bestimmten AAMA-Ausscheidungswerten (rS = 0,30) und eine moderate Korrelation zwischen den AA-Val-Werten (rS = 0,55) in diesem Zeitraum.
Zusammenfassung: Übereinstimmend mit vorliegender Evidenz aus einer anderen Studie (2) beobachteten wir eine höhere Acrylamidexposition bei den Personen mit veganer Ernährung im Vergleich zur Mischkost. Die Ergebnisse zum Zeittrend sprechen nicht dafür, dass die Minderungsstrategien für die Aufnahme von Acrylamid der letzten Jahre erfolgreich waren.

Frau Prof. Dr. Cornelia Weikert

Bundesinstitut für Risikobewertung (BfR), Berlin

#Abstract (Poster) #Acrylamid #Veganismus #Biomarker

Hintergrund
Der individuelle Fleischkonsum in Deutschland ist in den letzten Jahren zwar leicht zurückgegangen, übersteigt jedoch immer noch die empfohlene Menge. Hohe Verzehrmengen insbesondere von rotem und verarbeitetem Fleisch werden in Verbindung gebracht mit einem erhöhtem Risiko für Krankheiten des Herz-Kreislauf-Systems, Darmkrebs und Typ-2-Diabetes (1, 2). Außerdem führt die aktuelle Fleischerzeugung zu hohen Emissionen von Treibhausgasen, beeinträchtigt die biologische Vielfalt, erzeugt schädliche Nebenprodukte wie Stickstoff und Phosphor und erfordert einen hohen Verbrauch an Fläche und Wasser (3, 4). Eine stärker pflanzenbasierte Ernährung hätte somit Vorteile sowohl für die Gesundheit als auch für die Umwelt und das Klima. Ziel war es daher, herauszufinden, welche Bevölkerungsgruppen in Deutschland ihren Fleischkonsum bereits reduziert haben, was die wichtigsten Gründe dafür sind, und wie hoch die Bereitschaft ist, den Konsum in Zukunft (weiter) zu reduzieren.
Methoden
Die Analysen basieren auf repräsentativen Daten von 3.178 in Deutschland lebenden Erwachsenen, die im Rahmen der Studie „Gesundheit in Deutschland aktuell“ (GEDA 2022) zwischen Juni und Oktober 2022 an dieser telefonischen Querschnittsbefragung teilgenommen haben (5). Signifikante Unterschiede zwischen den Bevölkerungsgruppen wurden mit Hilfe von Chi-Quadrat-Tests und logistischen Regressionsmodellen ermittelt. Die Analysen erfolgten mit einem Gewichtungsfaktor.
Ergebnisse
72 % der Bevölkerung verzichten zumindest gelegentlich bewusst auf Fleischkonsum. Jeder Zweite will seinen Fleischkonsum in Zukunft (weiter) reduzieren oder isst bereits jetzt kein Fleisch. Keine aktuelle und zukünftige Absicht, den Fleischkonsum zu reduzieren, gaben 23 % an. Ein bewusster Verzicht auf Fleischkonsum, aktuell bzw. für die Zukunft geplant, wird häufiger von Frauen und von Personen in höheren Bildungsgruppen genannt. Diejenigen, die derzeit seltener Fleisch essen, haben häufiger die Absicht, den Fleischkonsum noch weiter zu reduzieren als diejenigen, die häufig Fleisch essen. Das meist genannte Motiv für die Reduzierung des Fleischkonsums ist "Gesundheit", gefolgt von "Klima- und Umweltschutz" und "Tierschutz". Für diejenigen, die immer auf Fleisch verzichten, sind die Gründe „weniger Tierleid verursachen“, „esse gerne vegetarisch“ und „Fleisch schmeckt nicht“ wichtiger als für diejenigen, die nur gelegentlich verzichten. Der Klimaschutz als Motiv für eine Fleischreduzierung wird häufiger von jungen Personen und Frauen genannt, während der Gesundheitsnutzen für Personen ab 65 Jahren wichtiger ist.
Fazit
Ein großer Teil der Bevölkerung verzichtet bereits auf Fleischkonsum, zumindest gelegentlich. Dies deutet auf ein breites Grundbewusstsein für die Notwendigkeit einer Reduzierung des Fleischkonsums hin, was den Übergang zu einer stärker pflanzlich orientierten Ernährung in der Bevölkerung erleichtern kann. Allerdings ist die Bereitschaft zwar eine erste Voraussetzung, aber es sind noch mehr tatsächliche Veränderungen der Essgewohnheiten erforderlich, da der Fleischkonsum in Deutschland nach wie vor hoch ist. Deshalb sollten Barrieren identifiziert und abgebaut werden, um diesen Wandel zu realisieren. Insbesondere die Unterstützung jüngerer Erwachsener mit einem aktuell vergleichsweise häufigen Fleischverzehr bei einer hohen Bereitschaft, ihren Fleischkonsum zu reduzieren, erscheint vielversprechend. Unsere Ergebnisse bieten eine Grundlage für die Entwicklung von maßgeschneiderten Maßnahmen zur Förderung von verringertem Fleischverzehr und zeigen die Bedeutung des Klimaschutzes als Motivator.

References

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Update (GEDA 2019/2020-EHIS) - Background and methodology. J Health Monit.
2021;6(3):66-79.

Frau Dr. Almut Richter

Robert Koch-Institut, Berlin

#Abstract (Poster) #Fleischkonsum #Klimawandel #Motive für Fleischreduktion

Introduction: The benefits of the urban green infrastructure (GI), also referred to as ecosystem services (ES), have been extensively studied in recent years and are frequently integrated into urban planning. Considerably less investigated are the potential ecosystem disservices (ED) of urban GI: harmful, unpleasant or undesirable impacts on human health or well-being. However, for sustainable planning of GI in a municipal setting, it is crucial to consider not only ES but also ED. Here, we present the interim results of an ongoing literature review of the association of different characteristics of urban and peri-urban GI with tick or nymphal density and/or with the prevalence of infected ticks.

Methods: We identified 487 articles in the PubMed database, using a combination of MeSH terms and keywords (title and abstract search), and restricting to a publication date from 2014 onwards. Screening was conducted by two researchers, and a consensus decision was reached in discrepant cases. Title and abstract screening yielded 88 articles, of which 52 were selected for full-text screening. Of them, 22 primary studies investigating the association of different characteristics of urban and peri-urban green infrastructure with tick or nymphal density and/or prevalence of infected ticks, focusing on tick species relevant to Germany (I. Ricinus, I. inopinatus, D. reticulatus, H. concinna), were included in this analysis. Study selection and results extraction were carried out manually, with ChatGPT3.5 utilized to facilitate the preliminary summary of the results.

Results in progress: Urban and peri-urban GI settings can serve as active biotopes for Borrelia transmission cycles. Urban green spaces, characterized by high human activity, pose potential infection foci. While rural areas with large natural habitats exhibited higher tick abundance, ticks were also frequently found in parks and gardens in highly urbanized regions. Wooded habitats, including those undergoing reforestation efforts and those with high animal biodiversity, demonstrated higher tick densities and pathogen prevalence compared to parks. Urban areas showed higher prevalence of certain tick pathogens (e.g., Rickettsiales). Bird reservoir hosts played an important role in urban tick feeding and infection. In addition, seasonal trends and correlation with climatic variables such as humidity were observed for tick and nymphal abundance and activity.

Conclusions: These preliminary findings emphasize the need for management strategies to mitigate the risk of tick-borne diseases in urban and peri-urban GI settings.

Frau Prof. Dr. Kateryna Fuks

Hochschule Magdeburg-Stendal, Magdeburg

#Abstract (Vortrag) #tick-borne diseases #Environmental Health #urban green infrastructure #ecosystem disservices

Climate change has become a growing public health concern in recent years, resulting in substantial swings in extreme ambient temperatures that have significant impacts on morbidity and mortality(1). Researchers are increasingly focusing on heat-related mortality globally, with estimates suggesting a rising trend surpassing cold-related mortality(2). However, understanding temperature-related mortality remains limited due to variations in study approaches and population characteristics(3-5). The current study investigates the association between extreme temperature and all-cause mortality, as well as cause-specific mortality, within a cohort of elderly German women. We used a case-crossover study design with a distributed lag non-linear model (DLNM) up to 5-day lags to account for both immediate and delayed effects of temperature. The DLNM was adjusted for time-invariant confounders, such as age, BMI, smoking history or passive smoking, socioeconomic status, and residential setting (urban or rural), enabling the examination of short-term temperature impacts. We obtained our data from the SALIA cohort study, which comprised 4874 female participants from Germany, with an average age of 67.3 (SD: 5.9) years at the time of death (n=718). The results reveal a significant delayed effect of extreme temperature on all-cause mortality, evident in extremely cold temperatures (-14°C, 5th percentile) and hot temperatures (26°C, 95th percentile), with a significant increase in the odds ratio (OR) above 1 starting at lag 4. However, no statistically significant associations were observed for cause-specific mortality related to cardiorespiratory disease, cardiovascular disease (CVD), or ischemic heart disease (IHD). Cohort studies, while resource-intensive and time-consuming, play a crucial role in illuminating temperature-mortality relationships and informing preventive strategies to reduce morbidity and mortality associated with extreme temperatures. Nevertheless, further research is needed to understand the complex interactions between temperature and health outcomes while considering various individual factors

References

[1] Wang C, Chen R, Kuang X, Duan X, Kan H. Temperature and daily mortality in Suzhou, China: A time series analysis. The Science of the total environment. 2013;466-467C:985-90.
[2] Dimitriadou L, Nastos P, Eleftheratos K, Kapsomenakis J, Zerefos C. Mortality Related to Air Temperature in European Cities, Based on Threshold Regression Models. Int J Environ Res Public Health. 2022;19(7).
[3] Alahmad B, Khraishah H, Royé D, Vicedo-Cabrera AM, Guo Y, Papatheodorou SI, et al. Associations Between Extreme Temperatures and Cardiovascular Cause-Specific Mortality: Results From 27 Countries. Circulation. 2023;147(1):35-46.
[4] Yang C, et al. Long-term variations in the association between ambient temperature and daily cardiovascular mortality in Shanghai, China. Sci Total Environ. 2015;538:524-30.
[5] Chung Y, et al. Temporal Changes in Mortality Related to Extreme Temperatures for 15 Cities in Northeast Asia: Adaptation to Heat and Maladaptation to Cold. Am J Epidemiol. 2017;185(10):907-13.

Herr Kerolus Tadrous

Leibniz-Institut für umweltmedizinische Forschung, Düssedorf

#Abstract (Poster) #Temperature #Mortality #Cohort study

Introduction
One Health (OH) views human, animal, and ecosystem health as interdependent. Hence, OH surveillance involves systematic, yet manageable, longitudinal data incl. biosample collection from all three domains. This surveillance is crucial for early detection of diseases and rapid response to health threats, but the exact needs and the feasibility of the underlying research infrastructure in Germany are unclear. OH Stakeholders include both the final beneficiaries and the institutions, i.e. people that seek to protect them. Our aim is to identify and characterize OH stakeholders, to prepare and facilitate the establishment of this surveillance infrastructure.

Methods
The first step is to identify the stakeholders according to the definition above and represent them by a Venn diagram resulting in four basic interface groups. The identified stakeholder can either be a part of the interface or, as in the case of the animal-environment interface, the person who has knowledge of the interface. The four groups are then further segmented, e.g. according to OH expertise stemming from professional or leisure time engagement.
An initial characterization of the identified stakeholders considers the role, interests / concern and impact of the stakeholders in the context of OH surveillance. This preliminary and external interest-impact-matrix, which will be updated and refined later based on group discussions and interviews.

Preliminary results
So far, we identified 49 stakeholder groups. They are assigned to the human-animal interface (n=13), the human-environment interface (n=17), the animal-environment interface (n=3), and the human-animal-environment interface (n=16).
Regarding the interest-impact-matrix, we assumed that, e.g., pet owners constitute a stakeholder group with a high degree of interest and high impact on our context. Conversely, e.g., employees working in the field of water management represent another stakeholder group that could potentially have a high impact, due to their professional expertise and capacity to collect environmental data and samples. However, existing literature suggests that this group exhibits low interest in such activities in the absence of incentives. We assume that none of our identified stakeholder groups has low interest and low impact. Furthermore, we found no evidence of stakeholders that can be characterized as high interest and low impact as every stakeholder can provide data and collect biosamples at least of themselves and the environment.

Conclusions
To further design the OH surveillance platform, we need a complete and further adapted interest-impact-matrix. Hence, we will conduct interviews and discussions with OH stakeholders and integrate their views.
When complete, the analysis will identify and characterize a variety of stakeholders in the OH context, including representatives from public health, animal health, environmental protection, government, education and research, industry, NGOs, and community groups.

References

[1] One Health High-Level Expert Panel
(OHHLEP), Adisasmito WB, Almuhairi S, Behravesh CB, Bilivogui P, Bukachi SA, et
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[3] Stark
KD, Arroyo Kuribrena M, Dauphin G, Vokaty S, Ward MP, Wieland B, et al. One
Health surveillance - More than a buzz word? Prev Vet Med. 2015;120(1):124-30.

Frau Dörthe Meyerdierks

Helmholtz-Zentrum für Infektionsforschung GmbH, Braunschweig

#Abstract (Vortrag) #One Health #Surveillance #Stakeholder analysis

Einleitung und Ziele: Der UV-Index (UVI) – ein genormtes Maß für die Intensität der Sonnenstrahlung an einem bestimmten Tag und Ort – kann als Orientierungshilfe für Sonnenschutzmaßnahmen dienen, um Sonnenbrand zu vermeiden. In dieser Studie wurde die Bekanntheit des UVI in der Allgemeinbevölkerung und in der Risikopopulation der im Freien Beschäftigten untersucht.
Methoden: Im Rahmen des bundesweiten Nationalen Krebshilfe-Monitorings wurden 2019 4.000 Personen im Alter von 16 bis 65 Jahren und 2021 478 Außenbeschäftigte telefonisch befragt. Die Daten zur Bekanntheit des Begriffs „UV-Index“ wurden deskriptiv ausgewertet und in bivariaten und inferenzstatistischen Analysen auf Zusammenhänge mit sozio-demografischen Merkmalen überprüft.
Ergebnisse: In der Allgemeinbevölkerung haben 71,6% den Begriff UVI schon einmal gehört, 50,9% gaben an, die Bedeutung zu kennen, und 28,7% konnten aus vorgegebenen Antwortmöglichkeiten die richtige Definition korrekt auswählen. Diese Anteile waren unter Außenbeschäftigten geringfügig höher (75,3%, 56,2% und 34,6%). Am häufigsten wurde der Begriff mit dem Begriff „Lichtschutzfaktor“, der angibt, wie lange Sonnenschutzprodukte die Haut vor Sonnenstrahlung schützen, verwechselt. In beiden Stichproben kannten Männer signifikant häufiger die korrekte Definition. Von den Außenbeschäftigten gaben insgesamt nur 11,3% an, den UVI bei der Wahl des Sonnenschutzes während der Arbeitszeit zu berücksichtigen.
Zusammenfassung: Informationen zum UVI sind z.B. über den Wetterbericht leicht zugänglich, sodass das Instrument das Potenzial hat, das Sonnenschutzverhalten zu fördern. Die Ergebnisse unterstreichen die Wichtigkeit von bereits laufenden Maßnahmen wie „Watch out at the beach“ von der Arbeitsgemeinschaft Dermatologische Prävention e.V. und der Deutschen Krebshilfe. Derzeit scheinen jedoch weitere Maßnahmen zur Popularisierung des UVI insbesondere in Risikogruppen wie Außenbeschäftigten erforderlich zu sein.

Frau Dr. Tatiana Görig

Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg, Erlangen

#Abstract (Poster) #Hautkrebsprävention #UV-Index #Sonnenstrahlung

Fri

13 Sep

11:30 - 12:30

P27

P27 - Ernährungsepidemiologie

Room: Posterstele 3 (Location: DHM)

Chairs: Dominik Röding and Nicole Jankovic

Submissions:

Einleitung: Die vegane Ernährung wird in Deutschland seit einigen Jahren immer beliebter. Die Ergebnisse der "Risks and Benefits of a Vegan Diet" (RBVD)-Studie (Basisdaten aus dem Jahr 2017) bekräftigten andere wissenschaftliche Publikationen und zeigten, dass Veganerinnen und Veganer eine geringere Knochengesundheit hatten als die Mischkostgruppe [1]. Im Jahr 2021 erfolgte eine Nachuntersuchung der Teilnehmenden, auch hier wurde die Knochengesundheit erneut untersucht.

Methoden: Die Nachuntersuchung der RBVD-Studie erfolgte bei allen interessierten Teilnehmenden der RBVD-Studie. Von den 72 Kontaktierten konnten insgesamt 24 Veganerinnen/ Veganer und 26 Mischköstlerinnen/ Mischköstler in die Nachuntersuchung eingeschlossen werden. Die Knochengesundheit wurde mittels quantitativen Ultraschallmessungen (QUS) am Fersenbein erhoben.

Ergebnisse: In der Nachuntersuchung der RBVD Studie wurde die QUS bei 49 Personen erneut durchgeführt (Vegan: n=24, Mischkost=25). Bei diesen Studienteilnehmenden zeigten sich in Daten der Basisuntersuchung von 2017 eine geringere Breitbandultraschallabschwächung (BUA) (Vegan: 112.3±9.2 dB/MHz, Mischkost: 116.8±11.4 dB/MHz), Schallgeschwindigkeit (SOS) (Vegan: 1580.1±27.1 m/s, Mischkost: 1586.4±43.4 m/s) und Steifigkeitsindex (SI) (Vegan: 97.1±11.6, Mischkost: 101.9±18.7) in der Veganergruppe im Vergleich zur Mischkostgruppe. Auch die Daten der Nachuntersuchung wiesen auf geringere Werte in der Veganergruppe im Vergleich zur Mischkostgruppe (BUA vegan: 115.0±11.6 dB/MHz vs. Mischkost; 119.9±11.9 dB/MHz; SOS vegan: 1570.7±25.1 m/s vs. Mischkost: 1581.7±35.2 m/s; SI vegan: 96.3±13.4 vs. Mischkost: 102.6±17.0) hin.

Schlussfolgerungen: Sowohl die Daten der Basisuntersuchung, als auch die Nachuntersuchung der RBVD-Studie deutet auf eine geringere Knochengesundheit bei Veganerinnen und Veganern im Vergleich zur Mischkostgruppe hin.

Referenzen:
[1] Menzel J, Abraham K, Stangl GI, Ueland PM, Obeid R, Schulze MB, et al. Vegan Diet and Bone Health-Results from the Cross-Sectional RBVD Study. Nutrients. 2021;13(2).

Frau PD Dr. Juliane Menzel

Bundesinstitut für Risikobewertung (BfR), Berlin

#Abstract (Poster)

Background: Plant-based diets have been shown to improve cardiovascular risk markers in persons with type 2 diabetes (T2D). However, it is unknown whether plant-based diets also have the potential to improve T2D progression, and therefore reduce the risk of premature death. Moreover, T2D is a heterogenous disease and different disease characteristics can lead to different disease progression, risk of diabetes complications and premature death. We aimed to investigate the association between adherence to an overall plant-based dietary index (PDI), as well as a healthy-PDI and unhealthy-PDI and all-cause mortality in persons with T2D, and whether these associations differ in T2D subgroups.
Methods: We included 4,829 individuals with existing T2D and at least two available 24-hour dietary recalls from the UK Biobank cohort. We generated an overall PDI that rated plant-based foods positively and animal-based foods negatively; furthermore, healthy-PDI only scored healthy plant-based products positively, while unhealthy-PDI only scored less healthy plant-based foods positively. Multivariable adjusted Cox regression was conducted to estimate hazard ratios (HRs) and 95% confidence intervals (CIs) for all-cause mortality, comparing highest (T3) with lowest tertile (T1) of adherence and per 5 points of PDI, healthy-PDI, and unhealthy-PDI adherence. Non-linearity of the associations was investigated with restricted cubic splines. We investigated effect modification by diabetes subgroups, which were defined as early age at diagnosis (≤45 years), high waist circumference (women: ≥88; men: ≥102 cm) and elevated HbA1c (≥48 mmol/l).
Results: During mean follow-up time of 11.3 years, 679 cases of all-cause mortality occured. Higher PDI was associated with lower all-cause mortality risk (per 5 points: HR (95% CI) 0.92 (0.85, 0.99); T3 vs T1: 0.92 (0.85, 0.99)). The association for healthy-PDI was inverse but imprecisely estimated (per 5 points: 0.95 (0.89, 1.01); T3 vs T1: 0.82 (0.67, 1.02)). Opposite direction of the association was observed for unhealthy-PDI (per 5 points: 1.08 (1.01, 1.15); T3 vs T1: 1.24 (1.00, 1.54)). The association between healthy-PDI and all-cause mortality was not linear, with a decrease of relative risk observed after reaching higher levels of healthy-PDI adherence. There was no clear indication for effect modification of the associations between PDI, healthy-PDI, unhealthy-PDI and all-cause mortality across T2D subgroups, however the associations were stronger for all three dietary scores in the subgroup of younger age at diagnosis and better glycemic control.
Conclusions: We showed that higher adherence to PDI, particullarly healthfy-PDI, associated with decreased, while higher adherence to unhealthy-PDI associated with an increased all-cause mortality risk. There was no indication for effect modification, however effect estimates were stronger in the subgroup of younger age at diagnosis and in those with better gylcemic control.

Frau Edyta Szczerba

Deutsches Diabetes-Zentrum (DDZ), Leibniz-Zentrum für Diabetes-Forschung an der Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf, Düsseldorf

Deutsches Zentrum für Diabetesforschung, Neuherberg

#Abstract (Poster) #Typ 2 Diabetes #Plant based diet #Diabetes management #All-cause mortality

Einleitung: Die derzeitigen Ernährungsmuster und Ernährungssysteme gehören zu den größten gesundheitlichen und ökologischen Herausforderungen des 21. Jahrhunderts. Sie beeinträchtigen die Gesundheit der Menschen und tragen zur Überschreitung der planetaren Grenzen bei. Nachhaltige Ernährung gewinnt als möglicher Ansatz zur Minderung der Auswirkungen des Klimawandels und des weltweiten Ausmaßes der Fettleibigkeit an Interesse. Der Zusammenhang zwischen nachhaltiger Ernährung und Adipositas bleibt jedoch unklar.
Methoden: Wir führten eine systematische Übersichtsarbeit und Metaanalyse durch und berechneten die Summenrisikoschätzer und 95%-Konfidenzintervalle (KI). Wir poolten die maximal adjustierten Risikoschätzer, bewerteten die Heterogenität und den Publikationsbias und berechneten das Risk of Bias in den eingeschlossenen Studien. Wir berechneten den E-Value, eine Sensitivitätsanalyse für nicht gemessenes Confounding.
Ergebnisse: Insgesamt wurden acht Studien (vier Kohorten- und vier Fall-Kontroll-Studien) mit insgesamt 170.923 Studienteilnehmerinnen und -teilnehmern in die Analyse eingeschlossen. Der Vergleich zwischen dem höchsten und dem niedrigsten Grad der Einhaltung nachhaltiger Ernährungsweisen ergab einen gepoolten Effektschätzer von 0,69 (95% KI = 0,62-0,76) für Übergewicht und 0,61 (95% KI = 0,47-0,78) für Adipositas. Es ergaben sich eine große Heterogenität zwischen den Studien (I2 = 67,3 % für Übergewicht; I2 = 98,1 % für Adipositas) sowie Hinweise auf Publikationsbias. Aufgrund des Risk of Bias wurde das Evidenzlevel als niedrig eingestuft. Eine Sensitivitätsanalyse ergab, dass ein unbeobachteter Confounder sowohl mit nachhaltiger Ernährung als auch mit dem Risiko von Übergewicht und Adipositas mit einer Effektstärke von mindestens 2,26 bzw. 2,66 assoziiert sein müsste, um die beobachteten Effektschätzer vollständig zu erklären.
Schlussfolgerung: Die Ergebnisse deuten darauf hin, dass eine nachhaltige Ernährung das Risiko von Übergewicht und Adipositas statistisch signifikant verringern kann und somit zur Verbesserung von Public und Planetary Health beitragen könnte. Die Förderung einer nachhaltigen und gesunden Ernährung ist daher essenziell, um die globale Syndemie aus Übergewicht/Adipositas, Unterernährung und Klimawandel wirksam zu adressieren. Eine klare Definition von nachhaltiger Ernährung würde die Vergleichbarkeit künftiger Studien in diesem Bereich verbessern.

Frau PD Dr. Carmen Jochem

Universität Regensburg, Regensburg

Herr Christoph Reger

Universität Regensburg, Regensburg

#Abstract (Poster) #nachhaltige Ernährung #Übergewicht #Adipositas #Nachhaltigkeit #Metaanalyse #Planetary Health

Objective: The prevalences of overweight and obesity are rising worldwide and both conditions confer an increased risk for a variety of diseases. It is known that different fat depots, such as subcutaneous (SAT) and visceral (VAT) adipose tissue, differ in their metabolic activity. Less is known about how individual lifestyle factors are related to different fat depots. We aimed to assess the individual and joint cross-sectional associations of 4 lifestyle factors, i. e. diet, physical activity, smoking, alcohol consumption with magnetic resonance imaging (MRI)-determined volumes of SAT and VAT in a community-based sample from Northern Germany.

Methods: Data stem from a subsample (n=324, 42% women, mean age 67±11 years) of the third examination cycle of the “popgen controls”, a community-based sample from the Kiel area in Northern Germany. Diet and alcohol consumption were assessed using an FFQ. Information on smoking status and physical activity were obtained through a standardized questionnaire. A diet high in fruits, vegetables and whole grain bread and low in red meat was rated as favorable. SAT and VAT volumes were determined by MRI. Associations between each individual lifestyle factor and a healthy lifestyle index (consisting of these lifestyle factors, coded in a binary fashion; favorable expression of the lifestyle factor = 1, unfavorable expression of the lifestyle factor = 0) and SAT and VAT (each considered as an individual outcome) were assessed using multivariable-adjusted linear regression analysis.

Results: With a median BMI of 27,1 kg/m2, the study sample was on average overweight. None of the individual lifestyle factors showed a significant association with SAT when adjusted for the remaining lifestyle factors including BMI. Diet was the only lifestyle factor that was statistically significantly inversely associated with VAT (-0.72 (95% CI: -1.14; -0.30), p = 0.001). However, when these lifestyle factors were combined into a lifestyle index, this index was inversely associated with VAT (-0.42 (-0.67; -0.17), p = 0.001) in a multivariable-adjusted model. Upon additional adjustment for BMI, VAT (-0.35 (-0.54; -0.15), p = 0.001) remained significantly inversely associated with the lifestyle index. No significant association of the lifestyle index with SAT was observed neither with (0.05 (-0.13; 0.22), p = 0.619) nor without (-0,08 (-0.42; 0.25), p = 0,619) additional adjustment for BMI.

Conclusion: Diet as an individual lifestyle factor and a higher total number of favorable lifestyle factors are associated with less VAT but not with SAT. Thus, a healthy lifestyle including high intake of fruit, vegetables, whole grain bread and low intake of red meat might be crucial for targeting visceral obesity and its associated health risks.

References

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Frau Maria Frömel

#Abstract (Vortrag) #healthy lifestyle #visceral fat

Background: Diets restricted in carbohydrates may be beneficial for diabetes management. But reducing carbohydrates without restricting total energy intake leads to compensatory increased intake of protein and fat. However, the quality of these nutrients is crucial, as it can influence accumulation of adipose tissue and lipid content. Thus, we aimed to examine the association of isocaloric substitutions of carbohydrates with fat and protein with subcutaneous (SAT) and visceral adipose tissue volumes (VAT) and hepatic lipid content (HLC) in individuals with recent-onset type 1 (T1D) and type 2 diabetes (T2D).

Methods: This cross-sectional analysis includes participants with T1D (n=150) or T2D (n=182), recruited from the prospective observational German Diabetes Study (GDS). Dietary macronutrient intake was derived from dietary information, as assessed with a validated food frequency questionnaire. SAT and VAT were measured with magnetic resonance (MR) imaging, while HLC with 1H MR spectroscopy. Isocaloric substitution analyses based on multivariable linear regression models were conducted to examine the replacement of carbohydrates in energy percentage (En%) with total fat, monounsaturated fatty acids (MUFA), polyunsaturated fatty acids (PUFA), saturated fatty acids (SFA) and protein in regard to SAT, VAT and HLC. Taking the quality of carbohydrates into account, we also investigated the substitution of higher glycemic index (GI) carbohydrates with low GI carbohydrates and subtypes of MUFA, PUFA, SFA and protein.

Results: Macronutrient intake was comparable between diabetes types, both reporting relatively low carbohydrate (T1D: 37 En%, T2D: 36 En%) and high fat intake (T1D: 45 En%, T2D: 46 En%). In individuals with T1D, substituting carbohydrates with total fat was not associated with SAT, while substituting carbohydrates with protein was associated with higher SAT [β (95% CI) per 5 En%: 3100 cm³ (25, 6200)]. Replacing carbohydrates with fat or protein did not associate with VAT and HLC in T1D. In individuals with T2D, replacing carbohydrates with total fat or protein showed no association with SAT and VAT. However, substituting carbohydrates with MUFA was associated with higher VAT [1200 cm³ (230, 2200)], while substituting carbohydrates with PUFA was associated with lower VAT in T2D [-970 cm³ (-1900, -40)]. For HLC, similar findings were observed in T2D, when replacing carbohydrates with PUFA [-3.3% (-6.9, 0.4)]. In contrast, replacing carbohydrates with SFA was associated with higher HLC [2.4% (-0.6, 5.4)]. In more detailed analyses, replacing higher GI carbohydrates with even-chain SFA (C14:0, C16:0, C18:0) was associated with higher HLC, whereas a replacement with very-long-chain SFA (C20:0, C22:0, C24:0) or odd-chain SFA (C15:0, C17:0) was linked to lower HLC. Likewise, substituting carbohydrates with protein was associated with lower HLC in T2D [-2.4% (-4.9, 0.0)], mainly driven by plant-based protein.

Conclusions: These findings suggest that not only diets restricted in carbohydrates, but also the quality of nutrients substituted for those carbohydrates, may be crucial for the accumulation of adipose tissue and lipid content in individuals with T2D. Specifically the integration of PUFAs, very-long-chain and odd-chain SFAs, and plant-based proteins seems to be beneficial in regard to VAT and HLC.

Herr Alexander Lang

Institute for Biometrics and Epidemiology, German Diabetes Center, Leibniz Center for Diabetes Research at Heinrich Heine University, Düsseldorf

#Abstract (Vortrag) #isocaloric substitution #carbohydrates #subcutaneous fat #visceral fat #hepatic lipid content

Background & Aims: Holo-Transcobalamin (holo-TC) is the biologically active form of vitamin B12, a vitamin essential in human metabolism. The association between vitamin B12 and mortality risk has been controversially reported, whereas the relation between holo-TC and survival is unknown. In a population-based sample (n=862, female share 42.8 %, median age 62.3 years), we related serum holo-TC to the risk of all-cause mortality.

Methods: We measured serum holo-TC by electro-chemiluminescence. Multivariable-adjusted Cox proportional hazards regression models were used to quantify the association between serum holo-TC and all-cause mortality.

Results: Over a median follow-up time of 10.9 years, n=99 individuals died. We did not find significant associations between serum holo-TC and the risk of all-cause mortality, neither in the overall sample, nor in subgroups stratified by sex, diabetes, or hypertension.

Conclusion: The biologically active form of vitamin B12, holo-TC, is not related to the risk of all-cause mortality in a moderate-sized sample from the general population.

Frau Paula Stürmer

Institute of Epidemiology, Christian-Albrechts-University Kiel, Kiel

#Abstract (Poster) #holo-Transcobalamin #Vitamin B12 #All-cause mortality #Cox regression models

Fri

13 Sep

11:30 - 12:30

P28

P28 - Epidemiologie Herz-Kreislauf- und Stoffwechselerkrankungen II

Room: Posterstele 4 (Location: DHM)

Chairs: Marcus Dörr and Lieselotte Mond

Submissions:

Hintergrund: Vorhergehende Untersuchungen auf Basis der unikausalen Todesursachenstatistik (underlying cause of death; UCoD) weisen auf einen Exzess an Todesfällen durch akuten Myokardinfarkt (AMI) während der COVID-19-Pandemie in Deutschland hin. Um einen tieferen Einblick in die dynamische Entwicklung der Sterblichkeit im Zusammenhang mit ischämischen Herzkrankheiten (IHK) während der Pandemiejahre zu erhalten, können Daten zu multikausalen Todesursachen (multiple cause of death; MCoD) herangezogen werden. Im vorliegenden Beitrag wird untersucht, wie sich die altersstandardisierten Mortalitätsraten für AMI und chronische IHK als UCoD sowie als MCoD in den Pandemiejahren 2020-2022 verändert haben. Bei Verstorbenen mit AMI und chronischer IHK als MCoD haben wir zusätzlich betrachtet, inwieweit AMI und chronische IHK als UCoD durch andere Ursachen, insbesondere durch COVID-19, während der Pandemiewellen verdrängt wurden.
Methoden: Wir haben Daten der Bayerischen Todesursachenstatistik der Jahre 2011-2022 verwendet. Für die Jahre 2020-2022 standen Informationen zu allen auf der Sterbeurkunde genannte Erkrankungen (MCoD) zur Verfügung. Die Analyse wurde auf den Altersbereich von 30 Jahren und älter beschränkt. Da COVID-19 nicht als konkurrierendes Ereignis zu äußeren Todesursachen angesehen werden kann, wurden Sterbefälle mit nicht-natürlichen Todesursachen ausgeschlossen. Es wurden jährliche altersstandardisierte Mortalitätsraten (Standardbevölkerung „Europa 2013“) für AMI (ICD-10-Code I21) und chronische IHK (ICD-10-Code I25) als UCoD im Zeitraum 2011-2022 und als MCoD für den Zeitraum 2020-2022 berechnet. Weiterhin führten wir Subgruppenanalysen bei Verstorbenen mit AMI und chronischer IHK als MCoD durch, um Veränderungen des Anteils von AMI und chronischer IHK als zugrundeliegende Todesursache während der verschiedenen Pandemiephasen zu untersuchen.
Ergebnisse: Zwischen 2020 und 2022 wurden im Bundesland Bayern 420.048 nicht-natürliche Todesfälle im Alter von 30 Jahren und älter registriert. In 4,8% (n=20.001) der Fälle wurde AMI als UCoD codiert, wohingegen AMI in 6,0% der Fälle (n=25.082) irgendwo auf dem Totenschein als MCoD vermerkt war. Die entsprechenden Zahlen für chronische IHK betrugen 7,6% (UCoD n=31.768) and 17,5% (MCoD n=73.716) sowie 6,5% (UCoD n=27.129) and 8,2% (MCoD n=34.636) für COVID-19. Im Gegensatz zum vorpandemischen rückläufigen Trend stiegen die altersstandardisierten Mortalitätsraten für AMI als UCoD von 67,2 Sterbefälle pro 100.000 Einwohner im Jahr 2020 auf 70,0 im Jahr 2022 an. Die Mortalität für AMI als MCoD betrachtet stieg ebenfalls von 83,8 auf 88,5 Sterbefälle pro 100.000 Einwohner an. Bei der chronischen IHK kam der bis 2019 beobachtete Rückgang in der UCoD-Zeitreihe in den Jahren 2020-2022 zum Stillstand. In diesem Zeitraum war die MCoD-Mortalitätsrate für chronische IHK im Jahr 2021 am höchsten. In der Subgruppe von Todesfällen mit AMI als MCoD lag der Anteil von AMI an den unikausalen Todesursachen in den verschiedenen Pandemiephasen zwischen 77,2-81,3% und blieb damit relativ stabil; der Anteil von Verstorbenen mit COVID-19 als Grundleiden erreichte dabei in Welle 2 seinen Höhepunkt (3,6%). Die entsprechenden Zahlen bei Verstorbenen mit chronischer IHK als MCoD zeigten eine stärkere Dynamik (40,6-44,6% für I25 als UCoD und 10,6% für COVID-19 als UCoD).
Schlussfolgerungen: Für den akuten Myokardinfarkt schien sich die rückläufige Mortalitätsentwicklung in den Pandemiejahren deutlicher umzukehren als für die chronische IHK. COVID-19 wurde während der Pandemie vor allem für die chronische IHK zur konkurrierenden Todesursache, was sich insbesondere in der pandemiephasenspezifischen Analyse zeigte.

Frau Dr. Henriette Steppuhn

Robert Koch-Institut, Abteilung für Epidemiologie und Gesundheitsmonitoring, Berlin

#Abstract (Vortrag) #Mortalität #multikausale Todesursachen #ischämische Herzkrankheiten #zeitliche Trends

Hintergrund: Depressionen und Herz-Kreislauf-Erkrankungen (HKE) sind zwei häufig auftretende Erkrankungen, die weltweit und in Deutschland für einen hohen Anteil der Morbidität und Mortalität verantwortlich sind. Oft sind die beiden Erkrankungen miteinander verbunden: Studien konnten zeigen, dass Menschen mit HKE ein erhöhtes Risiko für Depressionen haben und umgekehrt [1, 2]. Es gibt mehrere Gründe, warum Depressionen bei Personen mit HKE häufig auftreten. Zum einen können die psychischen Belastungen, die mit der Diagnose und Behandlung von HKE verbunden sind, zu Depressionen führen [3]. Darüber hinaus können z.B. Einschränkungen in der körperlichen Aktivität, Müdigkeit und Schmerzen, sowie Nebenwirkungen von Medikamenten das Risiko für Depressionen erhöhen [3, 4]. Auf der anderen Seite wird eine gemeinsame genetische Disposition für beide Erkrankungen sowie Gemeinsamkeiten in der Pathogenese diskutiert [5].
Studien zur Inzidenz von Depressionen bei bestehender HKE sind eher selten, vor allem fehlen Auswertungen deutscher Routinedaten und nach Geschlecht und Alter stratifizierte Studien.
In dieser Studie wurde untersucht, wie hoch das Risiko für Personen mit Herz-Kreislauf-Erkrankungen (im Vergleich zu Personen ohne HKE) ist, an Depressionen zu erkranken. Die Analysen wurden stratifiziert nach Art der HKE (rein chronische HKE vs. akute kardiovaskuläre Ereignisse), Geschlecht und Altersgruppen.
Methoden: Datengrundlage sind die Routinedaten der AOK Niedersachsen aus den Jahren 2015-2019. Es wurden zwei Studienpopulationen gebildet: die erste enthält alle volljährigen und in den Jahren 2015-2016 durchgängig Versicherten, bei denen im Jahr 2016 eine chronische HKE (wie z.B. koronare Herzkrankheit oder Herzinsuffizienz) codiert wurde und die in den Jahren 2015-2016 frei von Depressionsdiagnosen waren. Für die zweite Population wurden anstelle chronischer HKE akute kardiovaskuläre Ereignisse (wie z.B. Herzinfarkt oder Schlaganfall) im Jahr 2016 betrachtet. Für beide Studienpopulationen wurde je eine Kontrollgruppe per direktem 1:1 Matching nach Alter, Geschlecht und Einkommen gezogen. Die Populationen wurden 3 Jahre lang (2017-2019) hinsichtlich des Auftretens von Depressionen beobachtet und Effektschätzer für das Risiko mittels Cox-Regression berechnet.
Ergebnisse: Es konnte gezeigt werden, dass Personen mit HKE ein höheres Risiko haben, an Depressionen zu erkranken, als Menschen ohne HKE. Dies gilt sowohl für akute Ereignisse (HR=1,82; 95%-KI: 1,64-2,03) als auch für rein chronische HKE (HR=1,28; 95%-KI: 1,24-1,33). Männer zeigten höhere Effektstärken als Frauen, wobei Frauen jedoch insgesamt ein höheres Risiko für Depressionen haben als Männer (HR=1,54; 95%-KI: 1,49-1,58). Die Effekte waren außerdem in der jüngsten Altersgruppe (<55 Jahre) am stärksten (HR=2,22; 95%-KI=1,71-2,89 bei Personen mit akutem kardiovaskulären Ereignis vs. Kontrollgruppe) und nahmen mit steigender Altersgruppe ab.
Schlussfolgerungen: Die Verbindung zwischen Depressionen und HKE ist von großer Bedeutung, da beide Zustände die Lebensqualität der Betroffenen stark beeinträchtigen können und das Risiko für schwerwiegende gesundheitliche Komplikationen erhöhen. Aus diesem Grund ist es wichtig, dass Menschen mit HKE auch auf Anzeichen von Depressionen untersucht und bei Bedarf behandelt werden. Dies gilt sowohl für Männer als auch für Frauen, sowie für alle Altersgruppen. Der Zusammenhang zwischen HKE und Depressionen scheint jedoch in der Altersgruppe <55 und bei Männern besonders ausgeprägt zu sein. Das komplexe Zusammenspiel vielfältiger Einflussfaktoren erfordert eine ganzheitliche Behandlungsstrategie, die sowohl die körperlichen als auch die psychischen Aspekte der Gesundheit berücksichtigt.

References

[1] Correll CU, Solmi M, Veronese N, Bortolato B, Rosson S, Santonastaso P, et al. Prevalence, incidence and mortality from cardiovascular disease in patients with pooled and specific severe mental illness: a large‐scale meta‐analysis of 3,211,768 patients and 113,383,368 controls. World Psychiatry. 2017;16(2):163-80.
[2] Hare DL, Toukhsati SR, Johansson P, Jaarsma T. Depression and cardiovascular disease: a clinical review. Eur Heart J. 2014;35(21):1365-72.
[3] Bunz M, Kindermann I, Karbach J, Wedegärtner S, Böhm M, Lenski D. Psychokardiologie: Wie Herz und Psyche zusammenhängen. Dtsch Med Wochenschr. 2015;140(02):117-24.
[4] Qato DM, Ozenberger K, Olfson M. Prevalence of prescription medications with depression as a potential adverse effect among adults in the United States. JAMA. 2018;319(22):2289-98.
[5] Kahl KG, Stapel B, Frieling H. Link between depression and cardiovascular diseases due to epigenomics and proteomics: Focus on energy metabolism. Prog Neuropsychopharmacol Biol Psychiatry. 2019;89:146-57.

Frau Lieselotte Mond

Medizinische Hochschule Hannover, Hannover

#Abstract (Vortrag) #Depressionen #Herz-Kreislauf-Erkrankungen #Krankenkassendaten #Psychokardiologie

Introduction: Depression following acute myocardial infarction (AMI) represents a significant burden that can hinder recovery and impair quality of life. Saxony-Anhalth as one of the highest prevalence of myocardial infarctions in Germany. Understanding the prevalence and severity of depression within this patient population is critical for improving post-infarction care and addressing this significant health challenge.
Methods: The study utilized data from the Regional Myocardial Infarction Registry of Saxony-Anhalt (RHESA). Individuals aged 25 years and older residing in the urban area of Halle and the rural region of Altmark, with a confirmed AMI diagnose, were included. Data was collected via Hospital Data Collection Forms and the (GDS) at two time points: six weeks (RCA1) and two years (RCA2) post-discharge. Statistical analyses employed included logistic regression to assess the initial occurrence and severity of depression, and mixed-effects models to explore the progression of depression over time.
Results: Patients with non-ST elevation myocardial infarction (NSTEMI), Females and clinical symptoms such as diabetes, fear, and dizziness were more predisposed to experience post-AMI depression. Additionally, dyspnea was included as a contributing factor when utilizing a severity scoring system to assess the disease. Longitudinal confounding factors such as time elapsed since AMI diagnosis, NSTEMI occurrence, and female gender exerted substantial influence on the outcome
Conclusion: Early identification of depression in AMI patients are crucial for improving outcomes and enhancing recovery. Addressing depression effectively requires personalized approaches that consider the diverse needs of patients. Further research is needed to develop and implement effective strategies tailored to the needs of this vulnerable population.

References

[1] Kala P, Hudakova
N, Jurajda M, Kasparek T, Ustohal L, Parenica J et al. Depression and Anxiety
after Acute Myocardial Infarction Treated by Primary PCI. PLoS ONE 2016;
11(4):e0152367.

[2] Liu Y, Zhao Y,
Tian J, Tong T, Gao R, Liu Y. The association of depression following
percutanous coronary intervention with adverse cardiovascular events: Protocol
for a systematic review and meta-analysis. Medicine (Baltimore) 2019;
98(2):e13952.

[3] Santos JMTD.
Anxiety and Depression after Myocardial Infarction: Can Inflammatory Factors
be Involved? Arq Bras Cardiol 2018; 111(5):684–5.

[4] Turen S, Turen S.
Gender differences in early complications after STEMI and their associations
with anxiety and depression. Eur Rev Med Pharmacol Sci 2023; 27(7):2936–45.

Frau Karen Holland

Martin-Luther-Universität Halle-Wittenberg, Halle(Saale)

#Abstract (Vortrag) #acute myocardial infarction #post-Infarction depression #non-ST elevation myocardial infarction #Geriatric Depression Scale #coronary heart disease

Hintergrund:
Strukturelle, institutionelle sowie interpersonelle Diskriminierung kann einen negativen Einfluss sowohl auf die mentale als auch auf die körperliche Gesundheit haben. Das Erfahren von Diskriminierung kann zu chronischem Stress führen, welcher mit einer erhöhten Belastung des kardiovaskulären Systems in Verbindung steht. Der psychosoziale Druck und die bei der Exposition freigesetzten Hormone wie Kortisol, stoßen langfristig chronische Entzündungsprozesse an und erhöhen so die Anfälligkeit für Herz-Kreislauf-Erkrankungen (HKE) bei von Diskriminierung Betroffenen. Vor diesem Hintergrund besteht das Ziel der Analysen darin, den Zusammenhang von selbstberichteten Diskriminierungserfahrungen im Alltag (sDE) und dem Auftreten von HKE zu untersuchen.
Methoden:
Die Auswertungen basieren auf Daten der mehrsprachigen, multimodalen Befragungsstudie GEDA Fokus (11/2021-05/2022; Einwohnermeldeamtsstichprobe) unter Menschen mit italienischer, kroatischer, polnischer, syrischer oder türkischer Staatsangehörigkeit. Mittels Poisson-Regression wurden Zusammenhänge zwischen dem Auftreten von HKE und sDE unter Berücksichtigung von Geschlecht, Alter, Bildung, Einkommen, sozialer Unterstützung, Zugehörigkeitsgefühl zur Gesellschaft in Deutschland, selbsteingeschätzten Deutschkenntnissen und Adipositas - bestimmt über den Body-Mass-Index - unter Teilnehmenden im Alter von 40 bis 79 Jahren untersucht (n=2.965). HKE wurden aus Einzelabfragen selbstberichteter Diagnosen von Herzinfarkt, Koronarer Herzkrankheit, Herzinsuffizienz, Schlaganfall und Bluthochdruck gebildet. Zusätzlich wurden Moderationsanalysen mit Interaktionseffekten zwischen sDE und sozialer Unterstützung (sU), dem Zugehörigkeitsgefühl zur Gesellschaft in Deutschland und selbsteingeschätzten Deutschkenntnissen durchgeführt.
Ergebnisse:
Über ein Drittel (35,3%) berichtete, dass mindestens eine der genannten HKE ärztlich diagnostiziert worden war. Zudem gaben 34,9% der Teilnehmenden an, manchmal bis sehr oft Diskriminierung im Alltag erfahren zu haben. Darüber hinaus zeigt sich ein Zusammenhang zwischen sDE und HKE: Personen mit Diskriminierungserfahrungen weisen höhere Prävalenzen von HKE auf als jene, die angaben, selten oder nie Diskriminierung zu erleben (PR= 1.22; 95%-KI: 1.06 – 1.40). Ein geringeres Zugehörigkeitsgefühl zur Gesellschaft in Deutschland (PR= 1.39; 95%-KI: 1.13 – 1.72) sowie das Vorliegen einer Adipositas (PR= 1.52; 95%-KI: 1.29 – 1.80) sind ebenfalls mit dem Vorliegen von HKE assoziiert. Zudem zeigen sich moderierende Effekte auf die Assoziation zwischen sDE und HKE sowohl durch das Zugehörigkeitsgefühl zur Gesellschaft in Deutschland als auch durch selbst eingeschätzte Deutschkenntnisse. Das bedeutet, dass von all denjenigen, die angaben, manchmal bis sehr oft im Alltag diskriminiert zu werden, diejenigen, die sich der deutschen Gesellschaft weniger zugehörig fühlten oder die ihre Deutschkenntnisse geringer einschätzten, insgesamt über die schlechteste Herz-Kreislauf-Gesundheit berichteten.
Diskussion:
Unsere Ergebnisse bestätigen die Annahme, dass Diskriminierung eine relevante Determinante für die Prävalenz von Herz-Kreislauf-Erkrankungen darstellt. Ein geringeres Zugehörigkeitsgefühl zur Gesellschaft in Deutschland und geringere Deutschkenntnisse verstärken diesen negativen Zusammenhang. Die Ergebnisse verweisen auch auf die hohe Bedeutung der Berücksichtigung und Förderung psychosozialer Ressourcen, da Partizipation und Teilhabe gerade im Bereich der Prävention relevante Dimensionen darstellen. Das Erfordernis einer gesamtgesellschaftlichen Aufklärung und Sensibilisierung für die gesundheitlichen Auswirkungen von Diskriminierung wird damit unterstrichen.

Frau Marleen Bug

Abteilung für Epidemiologie und Gesundheitsmonitoring, Robert Koch-Institut, Berlin

#Abstract (Vortrag) #Diskriminierung #Migration #Herz-Kreislauf-Erkrankungen

Einleitung: Digitale Präventionskurse spielen eine maßgebliche Rolle bei der Verbesserung individueller Gesundheitsverhaltensweisen, insbesondere in unterversorgten ländlichen Gebieten, wo der Zugang zu Präsenzkursen eingeschränkt ist. Daher untersuchte diese Studie sowohl individuelle als auch strukturelle Faktoren, die die Teilnahme an digitalen Präventionskursen beeinflussen. Hierbei umfassten die Studienziele die Identifikation von motivationsfördernden Faktoren und potenziellen Hürden bei der Teilnahme an den Kursen. Das übergeordnete Ziel besteht darin, künftige Angebote zu verbessern und die Präventionsangebote insgesamt zu stärken, insbesondere in abgelegenen und dünn besiedelten Regionen.

Methoden: Halbstrukturierte Interviews wurden mit Mitgliedern der AOK-Nordost und AOK-Nordwest von 2022 bis 2023 durchgeführt und anhand einer inhaltlich strukturierenden qualitativen Inhaltsanalyse ausgewertet. Alle Teilnehmende besuchten einen digitalen Präventionskurs, der Themen wie Bewegung, Ernährung und Stressbewältigung beinhalten konnte. Potenzielle Teilnehmende wurden per E-Mail nach Abschluss ihres Kurses kontaktiert und zur Interviewstudie eingeladen. Sie erhielten 30€ als Aufwandsentschädigung.

Ergebnisse: Insgesamt wurden 20 Interviews durchgeführt und analysiert. Die Stichprobe bestand aus 19 weiblichen und einem männlichen Proband:innen mit einem Durchschnittsalter von 41,5 Jahren (Spanne 25-72). Die Durchschnittslänge der Interviews betrug 26,3 Minuten (Spanne 16-41).
Die freie Zeiteinteilung, die sehr hohe Flexibilität und ein geringer Vorbereitungsaufwand waren die am meisten genannten motivierenden Faktoren für die Teilnahme an den Online-Kursen. Weitere fördernde Faktoren umfassten die Erreichung von Gesundheitszielen (z.B. abnehmen), die Wahrnehmung von Erfolgen und der kostenfreie Zugang. Alle Teilnehmenden gaben zudem an, dass ihnen die digitalen Präventionskurse sehr gut gefallen haben. Hierbei wurde insbesondere die Kursleitung positiv hervorgehoben und die Kurse wurden als abwechslungsreich und gut strukturiert beschrieben. Auch berichteten die Teilnehmenden, dass sie Übungen und das neu erlernte Wissen, beispielsweise bezüglich einer gesünderen Ernährung, in ihren Alltag integrieren konnten – eines der Hauptziele individueller Präventionsangebote. Erlebte Hürden inkludierten Motivationsprobleme, Terminkonflikte, fehlende Disziplin und eine fehlende Verbindlichkeit, wie sie es in Präsenzkursen gibt. Dies empfanden die Teilnehmenden allerdings als unproblematisch, da die Online-Kurse aufgezeichnet waren und somit jederzeit nachgeholt werden konnten. Andererseits hätte das Kursniveau öfters nicht gepasst und sowohl ein zu hohes als auch ein zu niedriges Kursniveau wurde beklagt. Es wurde auch kritisiert, dass es eine zu geringe Kursauswahl gab und dass keine Überprüfung der Übungsausführungen möglich war.

Schlussfolgerung: Die hohe Motivation der Teilnehmenden und eine erfolgreiche Integration des neu Erlernten in den Alltag unterstreichen die Beliebtheit digitaler Präventionskurse. Insbesondere die zeitlich und örtlich flexible Durchführung war für die Teilnehmenden ein großer Gewinn und sollte im Angebot der Krankenkassen fortgeführt werden. Zukünftige digitale Kurse könnten von Live-Online-Sitzungen profitieren, um Fragen der Teilnehmenden zu beantworten und den Erfahrungsaustausch zu fördern. Zudem sollte eine größere Auswahl an Kursniveaus (sowohl höhere als niedrigere Levels) von den Krankenkassen in Betracht gezogen werden, um die Versicherten langfristig für eine Teilnahme an den digitalen Präventionskursen zu motivieren.

Frau Trix Twelkmeyer

revFLect GmbH, Berlin

#Abstract (Poster) #Digitale Präventionskurse #Gesundheitsförderung

Fri

13 Sep

11:30 - 12:30

P29

P29 - Gesundheitsförderung und Prävention II

Room: Posterstele 5 (Location: DHM)

Chair: Claudia Pischke

Submissions:

Hintergrund
Medizinstudierende sind eine Risikogruppe für nachteiliges Gesundheitsverhalten. Die Covid-19 Pandemie und die präventiven Maßnahmen zur Eindämmung des Virus führten zu einer Veränderung des Gesundheitsverhaltens breiter Teile der deutschen Bevölkerung. Der studentische Alltag von Medizinstudierenden war hiervon besonders betroffen. Bisher wurden nur einzelne Aspekte, des veränderten Gesundheitsverhalten von Medizinstudierenden untersucht.
Fragestellung
Wie hat sich das Gesundheitsverhalten (Körperliche Aktivität, Bildschirmzeit, Schlafverhalten, Lebensmittelkonsum, Alkoholkonsum, Nikotinkonsum) von Medizinstudierenden durch die Covid-19 Pandemie verändert?
Welche Gründe für diese Veränderungen gibt es?
Methoden
Medizinstudierende der TU Dresden wurden im Rahmen der biennal durchgeführten Querschnittsstudie „Medical Student Health Survey“ im Jahr 2020 und 2022 zur freiwilligen und anonymen Teilnahme an einem Online-Fragebogen eingeladen und zu ihrem Gesundheitsverhalten befragt. Die Daten wurden deskriptiv analysiert um zu beschrieben, inwiefern sich das Gesundheitsverhalten veränderte und welche Gründe hierfür aufgeführt wurden. Die Veränderungen des Gesundheitsverhalten zwischen 2020-2022 wurden mittels Linearen gemischten Modellen analysiert.
Ergebnisse
N = 575 Medizinstudierende (Ø 24 Jahre, 72% weiblich) wurden mit in die Analyse einbezogen. Körperliche Aktivität: N= 271 (47,1%) gaben an, sich weniger zu bewegen; N = 221 (38,4%) gaben an, dass ihre körperliche Aktivität gleichgeblieben ist; N = 83 (14,4%) gaben an, dass ihre körperliche Aktivität zugenommen habe. Bildschirmzeit: N = 15 (2,6%) gaben an, weniger Zeit vor einem Bildschirm zu verbringen; N = 163 (28,3%) gaben an, gleich viel Zeit vor einem Bildschirm zu verbringen, N = 397 (69%) gaben an, mehr Zeit vor einem Bildschirm zu verbringen. Die am häufigsten genannten Gründe für die Veränderungen waren: Lockdown/Maßnahmen, Veränderte Gewohnheiten, Motivationale Gründe. Weitere Ergebnisse zum Schlafverhalten, Lebensmittelkonsum, Alkoholkonsum sowie Nikotinkonsum als auch die Ergebnisse der Längsschnittanalyse werden beim Kongress präsentiert.
Diskussion
Die Covid-19 Pandemie führte bei Medizinstudierenden zu veränderten Gesundheitsverhalten. Als Ursachen hierfür wurden insbesondere der Lockdown/die Maßnahmen, veränderte Gewohnheiten und Motivationale Gründe genannt.Bei der Gestaltung präventiver Maßnahmen für zukünftige Pandemien sollte deren Einfluss auf das Gesundheitsverhalten Studierender berücksichtigt werden. Zukünftige Studien sollten analysieren, ob verringerte körperliche Aktivität und erhöhte Bildschirmzeit weiterhin unter Medizinstudierenden prävalent sind.

Herr Lukas Liebig

Bereich Allgemeinmedizin, Medizinische Fakultät und Universitätsklinikum Carl Gustav Carus, Technische Universität Dresden, Dresde

#Abstract (Vortrag) #COVID-19-Pandemie #Gesundheitsverhalten #Medizinstudium #Körperliche Aktivität #Schlaf #Bildschirmzeit #Rauchen #Alkohol #Ernährungsgewohnheiten

JOY@university - Bewegungs- und Entspannungspausen für jede Lehr- und Lernsituation im Setting Hochschule - niederschwellig, intuitiv, effektiv und vielseitig einsetzbar

Hintergrund und Zielsetzung
Bewegungsmangel und ununterbrochenes Sitzen sind Risikofaktoren für verschiedene Krankheiten. Studierende sitzen täglich lange in Lehrveranstaltungen und klagen vielfach über Nacken- und Rückenschmerzen und Müdigkeit. Es konnte gezeigt werden, dass in Lehrveranstaltungen die Konzentration bereits nach 15 Minuten nachlässt und nach 75 Minuten körperliches Unwohlsein entsteht [1]. Bewegungspausen haben das Potential, diesem entgegenzuwirken und einen Beitrag zur körperlichen Aktivität der Studierenden zu leisten [2]. Vor diesem Hintergrund hat sich die Studiengruppe JOY@university (Join Our activitY@university) im Wintersemester 2019/20 gebildet. Ziel des seit Februar 2023 durch die Techniker Krankenkasse geförderten Projektes ist es, im Rahmen einer Mehrkomponenten-Intervention die körperliche Aktivität von Studierenden und Lehrenden nachhaltig zu fördern. Eine Komponente beinhaltet auf Grundlage einer orientierenden Umfrage unter Lehrenden die Entwicklung und Evaluation eines Bewegungs- und Entspannungsportfolios für kurze Pausen zur Bewegung oder Entspannung. Viele Lehrende zeigen sich aufgeschlossen gegenüber Pauseninterventionen, wünschen sich jedoch konkrete Ideen und Umsetzungshilfen.

Methoden
Mit studentischer Beteiligung wurde ein Portfolio erstellt, das ein niederschwelliges Angebot verschiedener ca. fünf-minütiger Bewegungs- und Entspannungspausen für unterschiedliche Lehr-Lern-Formate (Vorlesungen, Seminare, online), Bedürfnisse (Dehnen, Kräftigung, Koordination und Gleichgewicht, Herz-Kreislaufaktivierung, Teambuilding, Spaß und Entspannung), Raumbedingungen (z.B. Bestuhlung) und Lehrpersönlichkeiten bietet. Das Portfolio umfasst aktuell rund 50 Pauseninterventionen und kann zudem im Büro oder Homeoffice eingesetzt werden.

Ergebnisse
Das Bewegungs- und Entspannungsportfolio steht seit Mai 2023 als vollverlinktes PDF-Dokument sowie als online Lernmodul den Lehrenden und Studierenden der Universität Osnabrück zur Verfügung. Das PDF-Dokument bietet zudem eine Entscheidungsmatrix und kriterienorientierte Übersichten (große/kleine Gruppen, viel/wenig Platz, feste Bestuhlung, ohne Berührung, Materialeinsatz, online möglich), über die die passende Intervention mit wenigen Klicks erreicht werden kann. Die Pauseninterventionen stehen vielfach als Video, PPT, Audio oder mit Beschreibungen/ Anleitungen zur Verfügung. Lehrende können eine aktive oder passive Rolle bei der Auswahl und Anleitung einnehmen. Seit der Einführung wurden verschiedene Kurzfortbildungen angeboten. Die Resonanz sowohl unter Lehrenden als auch Studierenden ist ausschließlich positiv. Einzelne Pauseninterventionen wurden im Rahmen von Abschlussarbeiten evaluiert. Die Interventionen zeigten im Rahmen von 90-minütigen Vorlesungen bei Studierenden eine signifikante Verbesserung der kognitiven Wachheit und des körperlichen Komforts, auch im Vergleich zur Kontrollgruppe. Die Lehrenden bewerten vor allem die Nutzerfreundlichkeit positiv.

Schlussfolgerung
Durch die unterschiedlichen Formate und die Berücksichtigung von verschiedenen universitären Lehr- und Lernbedingungen mittels Entscheidungshilfen zur Pauseninterventionsauswahl können für unterschiedlichste Rahmenbedingungen und Bedürfnisse geeignete Interventionen identifiziert werden. Das Bewegungs- und Entspannungsportfolio bietet so das Potential, Studieren, Lernen, Lehren und auch Arbeiten an der Universität aus bewegungsorientierter Perspektive gesünder zu gestalten.

Förderung
Das Projekt wird seit 2023 von der Techniker Krankenkasse gefördert.

References

Literatur
[1] Hosteng KR, Reichter AP, Simmering JE, Carr LJ. Uninterrupted Classroom Sitting is Associated with Increased Discomfort and Sleepiness Among College Students. Int J Environ Res Public Health. 2019 Jul 13;16(14):2498.
[2] Paulus M, Kunkel J, Schmidt SCE, Bachert P, Wäsche H, Neumann R et al. Standing Breaks in Lectures Improve University Students' Self-Perceived Physical, Mental, and Cognitive Condition. Int J Environ Res Public Health. 2021 Apr 15;18(8):4204.

Frau Lisa Schmidt

Universität Osnabrück Institut für Gesundheitsforschung und Bildung (IGB) Abteilung New Public Health, Osnabrück

#Abstract (Poster) #Bewegungsförderung #Hochschulsetting #Hochschulisches Gesundheitsmanagement

Einleitung: Bei der Gestaltung gesundheitsfördernder urbaner Lebenswelten ist es wichtig, die Bewohnerinnen und Bewohner aktiv einzubeziehen. In der partizipativen Sozialforschung ist die Photovoice-Methodik ein etabliertes Instrument, um gerade bei benachteiligten Bevölkerungsgruppen einen Prozess der Teilhabe und des Empowerments zu initiieren. Diese Studie verfolgte das Ziel, mithilfe der Photovoice-Methodik die Perspektive von Jugendlichen hinsichtlich förderlicher Faktoren sowie Barrieren für die Gesundheit in einem Neubaugebiet zu erforschen.
Methoden: Für die Studie wurden Jugendliche im Alter von 13 bis 19 Jahren im gerade im Aufbau befindlichen Stadteil Freiham im Münchner Westen rekrutiert. Die Teilnehmerinnen und Teilnehmer hatten jeweils zehn Tage Zeit, im Studiengebiet Objekte oder Szenarien zu fotografieren, die sie als relevant für ihre Gesundheit erachteten. Anschließend wurden die Teilnehmerinnen und Teilnehmer in qualitativen Einzelinterviews zu den von ihnen angefertigten Fotografien befragt. Dabei kam ein semistrukturierter Interviewleitfaden zum Einsatz, der auf den in der Photovoice-Methodik etablierten SHOWeD-Fragen basierte. Die Aufnahmen der Interviews wurden verschriftlicht. Die Transkripte wurden mit der Methode der thematischen Analyse von Braun und Clarke ausgewertet.
Ergebnisse: Insgesamt nahmen elf Jugendliche im Studienzeitraum von Mai bis September 2023 teil. Ein Großteil der Bilder zeigte Sportplätze und Baustellen im öffentlichen Raum. In den Interviews beschrieben die Teilnehmerinnen und Teilnehmer die Möglichkeit zum Entspannen, Freunde zu treffen sowie Sicherheit und Sauberkeit als wichtige Bedürfnisse hinsichtlich öffentlicher Plätze. In Bezug auf das Neubaugebiet wurden die Verschmutzung und der Lärm von Baustellen als Belastungen empfunden.
Schlussfolgerung: In dieser Studie waren für die teilnehmenden Jugendlichen im Neubaugebiet vor allem Aspekte der mentalen und sozialen Gesundheit relevant. Bei der Planung von urbanen Räumen sollten diese Bedürfnisse von Jugendlichen berücksichtigt werden, indem entsprechende Orte in ausreichendem Maße zur Verfügung gestellt werden.

Herr Stephan Voß

Lehrstuhl für Public Health und Versorgungsforschung, IBE, Medizinische Fakultät, LMU München, München

Pettenkofer School of Public Health, München

#Abstract (Vortrag) #Kommunale Gesundheitsförderung #Kinder und Jugendliche #Partizipative Gesundheitsforschung

Einleitung
Impfungen zur Prävention von Infektionskrankheiten gehören zu den wichtigsten und effektivsten medizinischen Interventionsmaßnahmen. In Deutschland entwickelt die Ständige Impfkommission (STIKO) [1] Impfempfehlungen und berücksichtigt dabei sowohl den Nutzen für geimpfte Personen als auch für die gesamte Bevölkerung. Für Erwachsene und Senior:innen sind Hausärzt:innen die wichtigsten Ansprechpartner, wenn es um Impfungen geht. Während in Hessen 75,8% der Bevölkerung gegen COVID-19 doppelt geimpft sowie geboostert sind, liegt der Anteil in Sachsen bei 65,1% [2]. Am Beispiel von COVID-19-, Influenza- und Pneumokokken-Impfungen wurde analysiert, wie schnell Impfempfehlungen der STIKO umgesetzt wurden und ob regionale Unterschiede im Impfverhalten zwischen sächsischen und südhessischen Praxen des Forschungspraxennetzes SaxoForN bestehen.

Methoden
Seit dem 2. Quartal 2021 werden vierteljährlich Abrechnungsdaten in sächsischen und südhessischen Praxen im Forschungspraxennetz SaxoForN erhoben, welche die Praxen über ein Online-Tool übermitteln. Es liegen aggregierte Daten zu Impfungen gegen COVID-19, Influenza und Pneumokokken, sowie Patientenzahlen und Zugehörigkeit zum sächsischen oder südhessischen Forschungspraxennetz vor. Die Auswertungen erfolgten deskriptiv mithilfe von SPSS.

Ergebnisse
Zwischen 27 und 53 Praxen haben an den Quartalsumfragen teilgenommen. Der Anteil der sächsischen Praxen betrug je Befragung zwischen 30 bis 40%.
COVID-19-Impfungen: Im 2. und 4. Quartal 2021 impften die Praxen jeweils durchschnittlich 1006 bzw. 935 Personen gegen COVID-19. Danach reduzierten sich die COVID-19-Impfzahlen kontinuierlich mit Ausnahme des Quartals 4/2022, in welchem ein kleiner Anstieg auf im Durchschnitt 206 Patient:innen pro Praxis zu verzeichnen war. Sächsische Praxen impften in beiden Quartalen etwas häufiger als hessische Praxen (Impfrate: adjustiert nach Patientenzahl: 0,40 vs. 0,45 in Q2/21 und 0,45 vs. 0,33 in Q4/21).
Influenza-Impfungen: Im Quartal 4/21 und 4/22 fanden im Jahresvergleich jeweils die meisten Influenza-Impfungen statt mit im Mittel 508 (4/21) und 400 (4/22). Die Influenza-Impfrate war in beiden Quartalen in sächsischen Praxen etwas höher als in hessischen Praxen (adjustiert nach Patientenzahl je Praxis: 0,237 vs. 0,209 in Q4/21 und 0,262 vs. 0,185 in Q4/22).
Pneumokokken-Impfungen: Im gesamten Berichtszeitraum lagen die durchschnittlichen Impfzahlen zwischen 11 und 24 pro Praxis. Die Impfrate (Impfungen adjustiert nach Patientenzahl) war in beiden Regionen annähernd gleich (0,006-0,007). Sie stieg in sächsischen Praxen im Quartal 1/23 an auf 0,015 und blieb auf diesem Niveau, während in hessischen Praxen erst im Quartal 3/23 die Impfrate pro Praxis auf 0,028 anstieg.

Schlussfolgerungen
Insgesamt wurden die Aktualisierungen durch die STIKO zu COVID-19- sowie Pneumokokken-Impfungen umgehend in den Praxen umgesetzt, wobei sächsische Praxen zusätzlich auf die aktualisierten Empfehlungen der SIKO (Sächsische Impfkommission) [3] reagierten. Sowohl bei den COVID-19-Impfungen als auch bei den Influenza-Impfungen waren in sächsischen Praxen gering höhere Impfraten pro Praxis zu finden. Die eingangs erwähnten großen Unterschiede bei der COVID-19-Durchimpfung in den beiden Bundesländern (Hessen 75,8% vs. Sachsen 65,1%) lassen sich durch das Impfverhalten der Hausärzt:innen nicht abbilden. Möglicherweise wurden Impfungen von der Bevölkerung in Hessen vermehrt in Impfzentren [4] oder über Impfangebote durch Arbeitgeber in Anspruch genommen.

References

[1] Ständige Impfkommission am Rober-Koch-Institut (STIKO). https://www.rki.de/DE/Content/Kommissionen/STIKO/Empfehlungen/Impfempfehlungen_node.html (zuletzt eingesehen am 23.04.2024).
[2] Impfdashboard des Bundesministeriums für Gesundheit. Stand vom 08.04.2023. https://impfdashboard.de/ (zuletzt eingesehen am 23.04.2024).
[3] Sächsische Impfkommission (SIKO). Sächsische Landesärztekammer. https://www.slaek.de/de/patient/gesundheitsinformationen/impfen/siko-m1.php (zuletzt eingesehen am 23.04.2024).
[4] https://kommunal.de/impfzentren-Standorte (zuletzt eingesehen am 23.04.2024).

Frau Dr. Karola Mergenthal

Institut für Allgemeinmedizin der Goethe-Universität Frankfurt am Main, Frankfurt am Main

#Abstract (Vortrag) #Prävention, Impfungen, Versorgungsdaten, Forschungspraxennetze

Objective: Automated recommender systems, which are also referred to as digital nudges, are technology-based systems that generate recommendations or guide users to relevant information. This study aimed to describe what is known about the recommender systems targeting obesity prevention using a scoping review of reviews (protocol: https://osf.io/7D3X6/).
Methods: Eligibility was defined according to the PCC (Population: any human; Concept: recommender systems or digital nudging; Context: obesity prevention) framework. Ten reviews with systematic methodology were included from 148 studies identified as reviews in database (MEDLINE, PsycINFO, Web of Science, CINHAL, Scopus, ACM Digital Library, and IEEE Xplore) or internet searches. Data on bibliographic characteristics, PCC details, and review findings (e.g., aim, health focus, recommender system description, and evidence gaps) were charted as qualitative statements from reviews and processed into predefined categories (e.g., health domain: ‘nutrition’ or ‘physical activity’) or categories that inductively emerged from the data (e.g., evidence gaps). The processed data were synthesised using relative frequencies or described narratively. An overlap that occurs when the same primary studies are included in multiple reviews was assessed as the overall corrected covered area (CCA: low overlap of 0-5% to very high overlap of 15%) using the Graphical Representation of Overlap for OVErviews (GROOVE) tool.
Results: The reviews (n=8 systematic and n=2 scoping) were published in 2017-2023 and included 308 primary studies. The overlap in primary studies among the 10 reviews was low (CCA=1.29%). Overall 282 primary studies (92%) were included in n=1 review, 20 (6%) in n=2 reviews, and six (2%) in n=3 reviews. The health domains addressed in the reviews were nutrition (n=6), physical activity (n=1), or both (n=3). The reviews described recommender systems for any population (n=7) or people with diabetes (n=1) or assessed the implementation of digital nudging (n=2) in adults (at workplace or online grocery shopping settings). The topics addressed in reviews were (1) system technical properties (e.g., system types, platforms, techniques and data to generate recommendations) in n=9 reviews, (2) system health domains (e.g., health focus and content of recommendations, target health behaviour) in n=7 reviews, and (3) evaluation, including system evaluation (e.g., system strengths and weaknesses) and implementation (i.e., user application) in n=5 reviews. The evidence gaps included the need for evaluation (e.g., of user outcomes or system validation) in n=8 reviews, development of new systems (e.g., based on frameworks, open-source codes, and considering diversity to personalise recommendations) in n=8 reviews, and more diverse health applications (e.g., focus on healthy lifestyle and disease prevention within obesity prevention) in n=4 reviews.
Conclusion: Recommender systems are relatively new concepts in obesity prevention. Various technical elements of such systems are already described, including system and data types required for the development of recommendations. However, a low overlap in primary studies among 10 reviews on this topic indicates that more transdisciplinary collaborations between technical and health experts are required to advance this field. System validation and user outcome evaluation are needed to identify optimal parameters for any long-term behaviour change in recommender system users.

Frau Dr. Karina Karolina De Santis

Leibniz Institute for Prevention Research and Epidemiology - BIPS, Bremen

Leibniz ScienceCampus Digital Public Health Bremen, Bremen

#Abstract (Vortrag) #recommender system #digital nudging #obesity #prevention

Einleitung
JA ImpleMENTAL ist eine „Joint Action“, die durch das dritte EU Gesundheitsprogramm finanziert wird. Das Projekt hat eine Laufzeit von drei Jahren (2021-2024) und zielt darauf ab, die psychische Gesundheit der Bürgerinnen und Bürger zu verbessern, insbesondere vor dem Hintergrund der COVID-19-Pandemie.
An der Joint Action sind 40 Organisationen, 21 zuständige Behörden und 19 angeschlossene Einrichtungen aus 21 europäischen Ländern beteiligt (European Commission, 2021). Die Joint Action (JA) ImpleMENTAL thematisiert verschiedene Schwerpunkte zur Förderung der psychischen Gesundheit und zur Stärkung eines Systemwandels auf EU-Ebene. Dabei sollen bereits bewährte Praxisbeispiele aus Österreich und Belgien auf die teilnehmenden Länder der Joint Action ausgeweitet werden.
Die Autorinnen begleiten verschiedene Aspekte des fünften Arbeitspakets der JA wissenschaftlich. Der zentrale Fokus liegt dabei u.a. auf der Beantwortung der Forschungsfrage, wie „community-based mental health care“ sinnvoll in Kommunen implementiert werden kann und welche (länderspezifischen) Hindernisse und Förderfaktoren dabei wahrgenommen werden.
Methoden
Die Ergebnisse wurden im Rahmen der Begleitforschung durch eine Hochschule innerhalb von qualitativen Methoden wie Fokusgruppendiskussionen und Interviews sowie durch Fragebogenerhebungen zu Planung, Implementierung und Evaluation der Maßnahmen generiert. Insgesamt flossen Perspektiven und Erfahrungen von 14 verschiedenen Ländern ein.
Ergebnisse
Die wissenschaftliche Begleitforschung ermöglichte mittels einer neutralen Moderation einen sachlichen Austausch mit den Partnerländern über förderliche und hinderliche Aspekte im Verlauf der Joint Action.
Die Sensibilisierung für psychische Gesundheit durch die Pandemie hat dazu geführt, dass die Anliegen, Strukturen dieser Art zu etablieren, auf größere Resonanz stoßen. NGOs, Betroffene und Akteur*innen aus öffentlichen Einrichtungen engagieren sich aktiv für psychische Gesundheit, unterstützt von motivierten Stakeholdern mit guten Kontakten und Akzeptanz in bestehenden Netzwerken. Die Ergebnisse zeigen, dass die Länder von einer effektiven Koordination und Teamarbeit profitieren können, ebenso wie von der Unterstützung durch die Regierung. Internationale Zusammenarbeit ermöglicht es, aus guten Beispielen und Fehlern im Rahmen von offenem Austausch zu lernen. Obwohl die Einzelprojekte in der Anfangsphase mit zahlreichen Herausforderungen zu kämpfen hatten, werden langfristige Vorteile betont.
Die Zusammenarbeit zur Verbesserung der Versorgung im Bereich der psychischen Gesundheit hin zu einer „gemeindenahen psychosozialen Versorgung“ ist mit zahlreichen Herausforderungen verbunden. Dazu gehören die Versäulung der verschiedenen Sozial- und Gesundheitssysteme und der Mangel an Kooperation auf verschiedenen Ebenen. Divergierende Fachlogiken, konkurrierende Interessen und unterschiedliche Prioritäten führen oft zu Konflikten. Schwierigkeiten in der Zusammenarbeit zwischen Gesundheitsdienstleistern erfordern zudem flexible Teams und Unterstützungsmöglichkeiten, um die Kooperation, insbesondere zwischen Hausärzt*innen, Psychiater*innen, Krankenhäusern und Zentren für psychische Gesundheit zu stärken. Die fehlende strukturelle Verankerung für Kooperation schwächt die Effektivität der Zusammenarbeit und kann die Motivation der Beteiligten beeinflussen.
Schlussfolgerung
Die Umstellung psychosozialer Versorgungssysteme von der stationären hin zu einer gemeindenahen Versorgung bringt eine Vielzahl an Herausforderungen mit sich. Dennoch überwiegen länderübergreifend die wahrgenommenen Vorteile.

Frau Janna Leimann

Hochschule für Gesundheit Bochum, Bochum

#Abstract (Vortrag) #Gesundheitsförderung #Mental Health #Kommunale Gesundheitsförderung

Introduction:
Predictors of harmful alcohol consumption in adulthood can be tracked back into adolescence. Low psychosocial well-being and high emotion-driven impulsiveness are associated with alcohol consumption. Yet, it is unclear whether a hypothetical intervention targeting one or the other in adolescence might be more effective in reducing alcohol consumption in young adulthood. Therefore, we aimed to compare the separate causal effects of psychosocial well-being and emotion-driven impulsiveness in European adolescents aged 12 to 17 years on the amount of weekly consumed alcoholic beverages in young adulthood.

Methods:
We included 505 participants (mean age at baseline: 13.3 years, range: 11.9-15.6 years; mean age at follow-up: 20.2 years, range: 18.2-23.5 years), providing data from three waves of the pan-European IDEFICS/I.Family cohort (2009-2022). Participants who have reported drinking alcohol at baseline were excluded from the analysis. Alcohol consumption was operationalized as the amount of weekly consumed alcoholic beverages during young adulthood (mean: 4.5 drinks per week; range: 0.25-70) by multiplying the drinking quantity with the drinking frequency based on self-reports. Emotion-driven impulsiveness was assessed using the negative urgency subscale from the UPPS-P Impulsive Behaviour Scale (1). Psychosocial well-being was assessed using the KINDLR Health-Related Quality of Life Questionnaire (2). Confounding variables were identified via a directed acyclic graph. Applying the principles of target trial emulation, we estimated, separately, the average causal effects of psychosocial well-being and emotion-driven impulsiveness in adolescence on alcohol consumption applying a semi-parametric doubly robust method (3) (targeted maximum likelihood estimation (4)). We further estimated additional effects stratified by sex and parental education.

Results:
If all adolescents, hypothetically, had high levels of psychosocial well-being, compared to low levels, we estimated a difference in the average amount of weekly consumed alcoholic beverages in young adulthood of -0.10 drinks per week [95%-confidence interval (95%-CI): -2.30; 2.10]. Furthermore, if all adolescents had low levels of emotion-driven impulsiveness, compared to high levels, we estimated an average difference in alcoholic beverages by 1.48 [95%-CI: 0.06; 2.91] in young adulthood. Different effects for sex and parental education groups were found.

Conclusion:
Our analysis provides no clear evidence that hypothetical interventions targeting either emotion-driven impulsiveness or psychosocial well-being in adolescents aged 12 to 17 years would have an effect of reducing alcohol consumption in young adulthood. At face value, the analysis suggests that psychosocial well-being has no effect and that reducing emotion-driven impulsiveness even increases alcohol consumption. The inconclusive results suggest a more informative target trial with, for instance, smaller time gaps and more specific outcome and exposure measurements. This study extends previous work within the IDEFICS/I.Family cohort regarding the hypothetical interventions on psychosocial well-being and emotion-driven impulsiveness to reduce the consumption of sugar-rich or high-fat foods in adolescence (5).

References

[1] Whiteside SP, Lynam DR. The five factor model and impulsivity: Using a structural model of personality to understand impulsivity. Personality and individual differences. 2001;30(4):669-89.
[2] Bullinger M, Brütt AL, Erhart M, Ravens-Sieberer U. Psychometric properties of the KINDL-R questionnaire: results of the BELLA study. European Child & Adolescent Psychiatry. 2008;17:125-32.
[3] Robins JM, Rotnitzky A. Semiparametric efficiency in multivariate regression models with missing data. Journal of the American Statistical Association. 1995;90(429):122-9.
[4] Van Der Laan MJ, Rubin D. Targeted maximum likelihood learning. The International Journal of Biostatistics. 2006;2(1).
[5] Do S, Didelez V, Börnhorst C, Coumans JMJ, Reisch LA, Danner UN, et al. The role of psychosocial well-being and emotion-driven impulsiveness in food choices of European adolescents. International Journal of Behavioral Nutrition and Physical Activity. 2024;21(1):1.

Frau Stefanie Do

Leibniz Institute for Prevention Research and Epidemiology - BIPS, Bremen

Faculty of Mathematics and Computer Science, University of Bremen, Bremen

#Abstract (Vortrag) #alcohol consumption #Mental Health #Causal Inference #IDEFICS/I.Family cohort

Einleitung: Subjektive Schlafbeschwerden treten relativ häufig auf. 25% der Bevölkerung klagen über Schlafstörungen und 11% nehmen ihren Schlaf häufig als nicht erholsam wahr [1]. Laut einer Befragung in Deutschland leiden 10% der Erwerbstätigen an einer Insomnie, einer Schlafstörung, die mit Ein- und/oder Durchschlafstörungen einhergeht, welche sich negativ auf die Tagesbefindlichkeit oder die Leistungsfähigkeit auswirken [2]. Neben Folgen für die körperliche und psychische Gesundheit, entstehen durch Schlafstörungen auch direkte und indirekte volkswirtschaftliche Kosten [3]. Darüber hinaus sind Schlafprobleme ein Risikofaktor für Arbeitsunfähigkeit und Unfälle am Arbeitsplatz [4]. Unser Ziel war es daher, den Interventionsbedarf bei erwerbstätigen Personen mit Schlafproblemen in einer Bevölkerungsstichprobe im ländlich-städtischen Raum zu untersuchen.

Methoden: In der „Bad Kissinger Schlafstudie“, welche Schlafqualität im Rahmen der Betrieblichen Gesundheitsförderung unter Leitung des Instituts für Klinische Epidemiologie und Biometrie (IKE-B) der Universität Würzburg untersucht und vom Bayerischen Staatsministerium für Gesundheit, Pflege und Prävention gefördert wird, wurde eine Zufallsstichprobe (2.000 18-66-Jährige) über das Einwohnermeldeamt Bad Kissingen gezogen. Die Stichprobe wurden einmalig per Post kontaktiert und um Beantwortung eines Fragebogens (Papier oder online) gebeten. Die Schlafqualität wurde mit dem Pittsburgh Schlafqualitätsindex (PSQI) erfasst sowie Fragen zur Teilnahmebereitschaft an Schlafseminaren für Berufstätige, Nutzenerwartung, subjektiven Gesundheit und Arbeitsfähigkeit gestellt.

Ergebnisse: Von 1.935 zugestellten Einladungen füllten 290 Personen den Fragebogen aus (Rücklaufquote 15%). Von diesen waren 202 (69,6%) erwerbstätig und füllten Fragen zur Teilnahmebereitschaft an Schlafseminaren aus. Diese waren im Mittel 45 (SD±12,0) Jahre alt und 55% Frauen. 90 (44,6%) Befragte konnten sich eine Teilnahme an einem Schlaf-Training vorstellen. Soziodemografisch unterschied sich die Gruppe mit Interesse an einer Teilnahme nicht von der Gruppe ohne Interesse. Zudem schätzten beide Gruppen ihren Gesundheitszustand gleich gut ein. Interessierte schätzten ihre derzeitige Arbeitsfähigkeit auf einer Skala von 0 bis 10 im Mittel signifikant geringer ein (Interessierte 6,97 (SD±1,97) vs. Nicht-Interessierte 7,51 (SD±1,72); p=0,037), empfanden ihre Schlafprobleme als psychisch belastender (Interessierte 41,6% vs. Nicht-Interessierte 26,4%; p=0,023). Sie berichteten zu 62,2% (n=51) von einer schlechteren Schlafqualität (PSQI≥6) im Vergleich zu 37,7% (n=40) bei den Nicht-Interessierten (p=0,001). Die Einschätzung des Nutzens einer Teilnahme (Konsequenzerwartung) der Personen mit Teilnahmeinteresse war signifikant höher (p<0,001). Interessierte nannten als Gründe für die Teilnahme an erster Stelle die Nutzung als Weiterbildung gefolgt von Nachdenken über das Thema sowie die positive Erfahrung mit anderen Gesundheitskursen. Nicht-Interessierte gaben als Gründe für die Nicht-Teilnahme am häufigsten die fehlende Notwendigkeit durch das Vorliegen eines guten Schlafs an, gefolgt von zeitlichen Limitationen. Eine Teilnahme konnten sich Befragte, welche sich nicht zur Schulung anmelden würden, vorstellen, wenn mögliche Barrieren abgebaut bzw. Anreize geschaffen würden: Die Verringerung des zeitlichen Aufwandes durch Reduktion auf einen Tag oder Freistellung würde den meisten Zuspruch bringen.

Schlussfolgerung: Die spontane Zusage, an einem Unterstützungsangebot wie etwa dem Angebot im Rahmen der „Bad Kissinger Schlafstudie“ teilzunehmen, lag unabhängig von der Schlafqualität bei 44,6% - was ein generelles Interesse an einem solchen Angebot unterstreicht. Es zeigte sich sowohl ein Bedarf nach als auch Interesse an Unterstützungsangeboten zur Verbesserung der Schlafqualität in der erwerbstätigen Bevölkerung. Um im Rahmen der betrieblichen Gesundheitsförderung eine hohe Teilnahmequote zu erreichen, sollten mögliche Barrieren einer Teilnahme berücksichtigt werden.

References

[1] Schlack R, Hapke U, Maske U, Busch M, Cohrs S. Häufigkeit und Verteilung von Schlafproblemen und Insomnie in der deutschen Erwachsenenbevölkerung: Ergebnisse der Studie zur Gesundheit Erwachsener in Deutschland (DEGS1). Bundesgesundheitsblatt - Gesundheitsforschung - Gesundheitsschutz 2013;56(5):740–8.
[2] Marschall J, Hildebrandt S, Sydow H, Nolting H-D, Burgart E, Woköck T. Gesundheitsreport 2017: Analyse der Arbeitsunfähigkeitsdaten. Update: Schlafstörungen. Heidelberg: medhochzwei Verlag; 2017.
[3] Ozminkowski RJ, Wang S, Walsh JK. The direct and indirect costs of untreated insomnia in adults in the United States. Sleep 2007;30(3):263–73.
[4] Riemann D, Baum E, Cohrs S, Crönlein T, Hajak G, Hertenstein E, et al. S3-Leitlinie nicht erholsamer Schlaf/Schlafstörungen. Somnologie-Schlafforschung und Schlafmedizin 2017;21(1):2–44.

Frau Anna Kirchner

Institut für Klinische Epidemiologie und Biometrie, Universität Würzburg, Würzburg

Landesinstitut Gesundheit I, Bayerisches Landesamt für Gesundheit und Lebensmittelsicherheit, Erlangen

#Abstract (Vortrag) #Schlaf #Betriebliche Gesundheitsförderung #Intervention #Schlafqualität

Einleitung: Im Kindesalter werden wichtige Grundlagen für die weitere physische und psychische Entwicklung gelegt. Es gilt einen gesundheitsfördernden Lebensstil möglichst frühzeitig und umfassend zu verankern, um Gesundheitsverhaltensweisen nachhaltig positiv zu beeinflussen. Dies geschieht häufig in Familien sowie Betreuungseinrichtungen, z.B. Kinderkrippen oder Kindergärten. Ziel der Studie war, im Rahmen der Basis-Erhebung der KNEIPP-KITA Studie Bayern (gefördert durch das Bayerische Staatsministerium für Gesundheit, Pflege und Prävention) qualitativ explorativ zu erheben, was Eltern und das pädagogische Personal in Kindergärten unter einem gesundheitsfördernden Lebensstil verstehen und welche Erwartungen an den Kindergarten gestellt werden.

Methoden: In bayerischen Kindergärten wurden semi-strukturierte Interviews mit Personen des pädagogischen Personals (telefonisch und persönlich) sowie mit Eltern von Kindergartenkindern (telefonisch) durchgeführt. Die Interviews wurden aufgezeichnet, wörtlich transkribiert und mit der Framework Analyse nach Gale et al. computergestützt ausgewertet (Atlas.ti; V8).

Ergebnisse: Es wurden insgesamt 38 Interviews in fünf Kindergärten geführt, davon 14 mit pädagogischem Personal und 24 mit Eltern. Für Eltern und pädagogisches Personal gehören zu einem gesundheitsfördernden Lebensstil vor allem eine gesunde, ausgewogene Ernährung, mit einem hohen Anteil an Obst und Gemüse sowie regelmäßige Bewegung idealerweise im Freien in der Natur. Zusätzlich wird Entspannung als wichtig erachtet, sowohl durch konkrete Angebote wie das Vorlesen von Büchern als auch durch einen strukturierten Tagesablauf, der beispielsweise geregelte Schlafens- und Essenszeiten einschließt. Strikte Einschränkungen, etwa bei Süßigkeiten oder Medienkonsum, werden eher abgelehnt. Vielmehr wird auf einen maßvollen Umgang und entsprechende Erziehung Wert gelegt. Als Barrieren für einen gesundheitsfördernden Lebensstil werden häufig einseitige Essgewohnheiten der Kinder und ihre Abneigung gegen das Probieren neuer Lebensmittel genannt. Insbesondere im Hinblick auf die Umsetzung eines gesundheitsfördernden Essverhaltens betrachten Eltern die Gruppendynamik bei gemeinsamen Mahlzeiten im Kindergarten als besonders wichtig. Das pädagogische Personal erachtet seine Vorbildfunktion bezüglich des Essverhaltens und der Bewegung als sehr bedeutsam.
Die Rolle des Kindergartens in der Gesundheitsförderung wird sowohl von Eltern als auch vom pädagogischen Personal als sehr hoch eingeschätzt. Bei den Eltern steigt die zugemessene Bedeutung mit der Länge der täglichen Betreuungszeit. Eltern betonen insbesondere den Stellenwert des Kindergartens für die psychosoziale Gesundheit ihrer Kinder und erachten die Einbindung in ein soziales Gefüge aus Gleichaltrigen als sehr wichtig.
Das pädagogische Personal beschreibt häufig die aktive Beteiligung der Kinder als Schlüssel zur Akzeptanz gesundheitsfördernder Maßnahmen, wie etwa die gemeinsame Zubereitung von Speisen oder die Teilnahme an Bewegungsangeboten. Dies stellt das pädagogische Personal jedoch auch vor Herausforderungen. Die Erwartungen an das Personal hinsichtlich der Bildung der Kinder und der Vielfalt der Angebote werden als belastend empfunden. Um eine gute Betreuungssituation zu gewährleisten, werden von den Befragten größere Räumlichkeiten und zusätzliches Betreuungspersonal als essenziell angesehen.

Schlussfolgerungen: Insgesamt wird Gesundheitsförderung in Kindergärten von Eltern und pädagogischem Personal als sehr wichtig und machbar erachtet. Dabei sollte der Fokus auf der Natürlichkeit der Gesundheitsförderung liegen, beispielsweise durch freie Spielzeit und das Vorleben von gesundheitsförderlichem Verhalten, sowie einer stärkeren Integration von Natur.

Frau Lisa Boyer

Universität Regensburg, Regensburg

#Abstract (Vortrag) #Kinder und Jugendliche #Gesundheitsförderung #Qualitative Forschung

Fri

13 Sep

11:30 - 12:30

S45

S45 - Digitale Technologien in der Gesundheitsversorgung: Mehr Chancengleichheit, Partizipation und Empowerment? Podiumsdiskussion mit unterschiedlichen Akteur:innen aus Forschung und Praxis

Room: SR 9.2 (Location: 1. OG, Number of seats: 60)

Chairs: Frauke Koppelin, Birgit Babitsch, Stefanie Sperlich and Kerstin Hofreuter--Gätgens

Submission:

Symposium-Vorsitz

Frauke Koppelin, Birgit Babitsch, Stefanie Sperlich, Kerstin Hofreuter-Gätgens

Einladende Organisation (kann auch frei gelassen werden)

DGMS

Symposium-Vortragende

Prof. Dr. Hajo Zeeb, Leibniz-Institut für Präventionsforschung und Epidemiologie (BIPS), Leibniz-WissenschaftsCampus „Digital Public Health“
Dr. Katharina Böhm, Hessische Arbeitsgemeinschaft für Gesundheitsförderung e. V. (HAGE)
Prof. Dr. Rolf Rosenbrock, Der Paritätische Gesamtverband
Dr. Sveja Eberhardt, AOK Niedersachsen
NN, Vertreter:in aus der Politik

Inhalt (inkl. Titel der Einzelbeiträge mit vortragender Person und Co-Autor:innen)

Die Omnipräsenz digitaler Medien im Alltag – so auch in der Gesundheitsversorgung – erfordert nicht nur das Wissen über diese digitalen Angebote, sondern auch weitreichende Kompetenzen, die unterschiedlichen digitalen Technologien adäquat, reflektiert und selbstbestimmt nutzen zu können. Das Angebot digitaler Applikationen ist nicht nur mittlerweile unüberschaubar geworden, sondern weist enorme Qualitätsunterschiede auf. Neben der Privatwirtschaft setzt auch das Gesundheitssystem auf eine digitale Durchdringung und hat weitreichende Möglichkeiten geschaffen, die von der elektronischen Patientenakte bis hin zu Apps auf Rezept reichen. Zudem verstärkt sich das normative Narrativ ergänzt um Bonus- bis hin zu Opt-out-Regeln, dass die Nutzung digitaler Technologien erwartet.
An dieser Problemstellung möchte die Podiumsdiskussion ansetzen und hinterfragen, welchen Beitrag die Public Health Community leisten kann bzw. muss, die informierte Entscheidung für die Nutzung von und den kritischen Umgang mit digitalen Technologien zu ermöglichen. Dies schließt ein, die digitale Spaltung frühzeitig zu erkennen, zu reduzieren und entsprechend zu einer digitalen Gerechtigkeit beizutragen. Zudem soll hinterfragt werden, inwieweit die Public Health Community ebenfalls normative Standards – im Sinne einer proaktiven Adoption von Digitalisierung – setzt.
Aus unterschiedlichen Blickwinkeln werden die Referent:innen mit Kurzvorträgen, die Thematik vor dem Hintergrund der genannten Fragen beleuchten und sich im Rahmen der Podiumsdiskussion kritisch dazu austauschen. Die Teilnehmenden sind eingeladen, sich aktiv mit Statements und Diskussionsbeiträgen zu beteiligen.

Frau Prof. Dr. Birgit Babitsch

Universität Osnabrück, Institut für Gesundheitsforschung und Bildung, Osnabrück

Frau Prof. Dr. Frauke Koppelin

Jade Hochschule, Oldenburg

Professorin für Gesundheitswissenschaften, Medizin-Soziologin

Frau PD Dr. Stefanie Sperlich

Mediizinische Hochschule Hannover, Medizinische Soziologie, Hannover

Frau Dr. Kerstin Hofreuter--Gätgens

Techniker Krankenkasse, Unternehmenszentrale, Versorgungsmanagement, Hamburg

#Symposium (Teilkonferenz DGSMP, DGEPI, DGMS, DGPH) #Digitale Gesundheitstechnologien, Chancengleichheit, Partizipation, Empowerment

Fri

13 Sep

11:30 - 12:30

V64

V64 - Gesundheitsversorgung

Room: SR 3 (Location: EG, Number of seats: 40)

Chairs: Lena Ansmann and Christoph Kowalski

Submissions:

Pflegende Angehörige in Deutschland: Wirksamkeit gesundheitsfördernder Interventionen – ein systematisches Review und Metaanalysen
Zusammenfassung
Einleitung: Die Pflege eines Angehörigen ist mit psychischen Erkrankungen und verminderter Lebensqualität der Pflegenden assoziiert. Für die Planung präventiver Interventionen für pflegende Angehörige in Deutschland existiert keine Zusammenfassung von Interventionsstudien mit Qualitätsbewertungen. Daher war es das Ziel dieser systematischen Übersichtsarbeit, die Ergebnisse methodisch guter Interventionsstudien zur Wirkung präventiver Strategien für pflegende Angehörige in Deutschland zusammenzufassen.
Methodik: In drei großen medizinischen Literaturdatenbanken suchten wir, internationalen Empfehlungen (Cochrane Handbook für systematische Reviews, PRISMA 2020) folgend, nach Interventionsstudien mit Kontrollgruppe zur Wirksamkeit von nicht-pharmakologischen Interventionen für pflegende Angehörige in Deutschland und bewerteten anschließend deren Biasrisiko (PROSPERO Registrierungsnr.: CRD42022314008).
Ergebnisse: Unter 4.376 überprüften Publikationen wurden 10 Interventionsstudien mit guter methodischer Qualität identifiziert. Diese untersuchten kognitive Verhaltenstherapie bzw. Mehrkomponenteninterventionen für pflegende Angehörige von Menschen mit Demenz (8 Studien), Schlaganfall (1 Studie) und mit allgemeiner Pflegebedürftigkeit (1 Studie). Die Kontrollgruppen erhielten Informationsmaterial als Minimalintervention oder die übliche Standardversorgung.
In Metaanalysen zeigte sich 3-6 Monate nach Studienbeginn eine statistisch signifikante leichte Reduktion depressiver Symptome durch eine kognitive Verhaltenstherapie (Standardisierte Mittelwertedifferenz -0,27; 95%-Konfidenzintervall -0,44 – -0,10), die jedoch nach 9-12 Monaten keine statistische Signifikanz mehr erreichte (-0,21; -0,51 – 0,09). Mehrkomponenteninterventionen zeigten weder nach 3-6 noch nach 9-12 Monaten Veränderungen depressiver Symptome (-0,18; -0,40 – 0,03 bzw. -0,14; -0,47 – 0.14).
Dagegen besserte sich die psychische Lebensqualität der pflegenden Angehörigen in den Mehrkomponenteninterventionsgruppen statistisch signifikant im Vergleich zu den Kontrollgruppen: nach 3-6 Monaten leicht (0,28; 0,01 – 0,56) und nach 9-12 Monaten moderat (0,45; 0,09 – 0,82). Auf die körperliche Lebensqualität hatten die Interventionen keinen Einfluss.
Schlussfolgerung: Die Reduktion depressiver Symptome durch verhaltenstherapeutische Interventionen für pflegende Angehörige scheint nur gering und nicht nachhaltig zu sein. Durch Mehrkomponenteninterventionen konnte nur die psychische Lebensqualität der Betroffenen längerfristig verbessert werden. Bisher gängige Modelle präventiver und gesundheitsfördernder Interventionen für pflegende Angehörige scheinen deren Gesundheit nicht ausreichend und nachhaltig zu verbessern. Größere Effekte könnten möglicherweise durch aufwändigere verhaltenspräventive Interventionen oder verhältnispräventive Maßnahmen erzielt werden.

Herr Patrick Janson

Landesinstitut Gesundheit I, Bayerisches Landesamt für Gesundheit und Lebensmittelsicherheit, Erlangen

Institut für Klinische Epidemiologie und Biometrie, Julius-Maximilians-Universität Würzburg, Würzburg

#Abstract (Vortrag) #pflegende Angehörige #Interventionen #Gesundheitsförderung #systematisches Review #Metaanalyse

Einleitung
Zahlreiche Studien belegen positive Effekte von qualitätsgesicherter Sport- und Bewegungstherapie (qSBT) während und nach einer onkologischen Behandlung, sowohl in Bezug auf krankheits- und therapiebedingte Nebenwirkungen als auch auf die Lebensqualität der Erkrankten. Bisher fehlen in der onkologischen Regelversorgung allerdings flächendeckende, niedrigschwellige und qualitätsgesicherte Angebote zur onkologischen Bewegungstherapie. Das von der Deutschen Krebshilfe geförderte Modellprojekt IMPLEMENT verfolgt das Ziel, modellhaft eine nachhaltige Zugangsstruktur für eine qualitätsgesicherte onkologische Sport- und Bewegungstherapie in Deutschland zu entwickeln, zu prüfen und nachhaltig zu etablieren [1]. In einer ersten Phase des Projekts werden Barrieren und fördernde Faktoren der Implementierung aus Sicht von Akteuren/ Akteurinnen des Gesundheitssystems mithilfe eines explorativen Mixed-Methods-Designs untersucht. Diese Phase umfasst u.a. eine qualitative Interviewstudie, deren Ergebnisse folgend präsentiert werden.
Methoden
Von Dezember 2023 bis April 2024 wurden semi-strukturierte Einzelinterviews mit Akteuren/ Akteurinnen verschiedener Gesundheitsberufe geführt, die an einem der acht IMPLEMENT-Standorte oder einer Institution (q)SBT anbieten/ durchführen oder Erkrankte einer solchen zuführen und dazu beraten können, darunter Ärzte/ Ärztinnen, Pflegefachpersonal, Patientenlotsende, Psychoonkologen/ Psychoonkologinnen, Physiotherapierende, sowie Ernährungs- und Bewegungswissenschaftler*innen. Die Rekrutierung erfolgte über die Mitarbeitenden der jeweiligen IMPLEMENT-Standorte. Die Interviews wurden telefonisch oder per Onlinemeeting (ZoomX) ohne Videoaufzeichnung von zwei Wissenschaftler*innen des Standorts Regensburg geführt. Die Audiodateien wurden pseudonymisiert, von einem Transkriptionsbüro transkribiert und mittels Frameworkanalyse nach Gale et al. [2] mit der Software MAXQDA analysiert.
Der semistandardisierte Leitfaden wurde literaturbasiert und von einem interdisziplinären Forscherteam, angelehnt an die fünf Domänen des RE-AIM-Modells (Reach, Efficacy, Adoption, Implementation, Maintenance [3]), entwickelt. Die Akteure/ Akteurinnen wurden u.a. zum Implementierungsprozess der (q)SBT, zu ihrer Rolle im Rahmen der (q)SBT und zu bestehenden Angeboten in ihren Einrichtungen befragt. Ebenso wurde der Prozess thematisiert, der dazu führt, dass Erkrankte von der (q)SBT erfahren und an den Angeboten teilnehmen. Ein weiterer Fragenkomplex bezog sich auf Barrieren, die eine Teilnahme der Erkrankten erschweren/ verhindern und auf fördernde Faktoren für eine erfolgreiche Teilnahme.
Ergebnisse
Insgesamt konnten 32 Akteure/ Akteurinnen an den Standorten des IMPLEMENT-Projekts befragt werden. Diese waren zu dem Zeitpunkt 35,8±8,2 Jahre alt, zu 55% weiblich und im Median seit 5 Jahren im Beruf. Die Interviews dauerten zwischen 12 und 43 Minuten.
Die (q)SBT-Angebote an den beteiligten Standorten sind sehr heterogen (z. B. stationäre oder ambulante Physiotherapie, Yoga-/Nordic Walking-Gruppen, qSBT mit OTT-Zertifizierung). Erkrankte werden über verschiedene Kanäle informiert, wobei das persönliche Gespräch mit dem medizinischen Personal von den Akteuren/ Akteurinnen als effektiver beschrieben wurde als Flyer und Informationsbroschüren. Ärzte/ Ärztinnen erwähnen neben Zeitmangel bei der Beratung der Erkrankten sehr häufig ihre Unsicherheit hinsichtlich Finanzierungs- und Abrechnungsmöglichkeiten einer (q)SBT. Physiotherapierende sehen dazu die Kosten für die Qualifizierung des Personals als Barriere für die Bereitstellung qualifizierter Angebote. Hinzu kommt das weitgehend fehlende Angebot von (q)SBT im ländlichen Raum.
Schlussfolgerung
Das Projekt liefert bislang fehlende Erkenntnisse zu Barrieren und Förderfaktoren aus Sicht von Akteuren/ Akteurinnen der operativen Ebene in Bezug auf die Implementierung einer (q)SBT im deutschen Gesundheitssystem. Trianguliert mit den Ergebnissen der quantitativen Befragungen unterstützt das Projekt die Entwicklung evidenzbasierter Strategien für eine flächendeckende Implementierung von qSBT, welche die spezifischen Bedarfe verschiedener Zielgruppen und Settings adressiert.

References

1.     Reitz M, Berling-Ernst A,
Schminke T, Brandes M, Meuer J, Fuhr D et al. IMPLEMENT – Ein Modellprojekt
zur sektorenübergreifenden Implementierung einer flächendeckenden und
qualitätsgesicherten Sport- und Bewegungstherapie bei Krebs. B&G Bewegungstherapie und
Gesundheitssport 2024; 40(02):69–73. DOI: 10.1055/a-2255-1433 . 2.     Gale NK, Heath G, Cameron E,
Rashid S, Redwood S. Using the framework method for the analysis of
qualitative data in multi-disciplinary health research. BMC Med Res
Methodol 2013; 13(1):117. Verfügbar unter:
https://bmcmedresmethodol.biomedcentral.com/articles/10.1186/1471-2288-13-117 . 3.     Glasgow RE, Vogt TM, Boles SM.
Evaluating the public health impact of health promotion interventions: the
RE-AIM framework. Am J Public Health 1999; 89(9):1322–7. doi:
10.2105/ajph.89.9.1322 .

Frau Dr. Jana Rüter

Institut für Epidemiologie und Präventivmedizin, Medizinische Soziologie, Universität Regensburg, Regensburg

#Abstract (Vortrag) #qualitätsgesicherte Sport- und Bewegungstherapie #Onkologie #Akteure und Akteurinnen

Background

Socio-economic inequalities in cancer survival are well-documented. Patients living in more deprived areas have lower cancer survival rates, coupled with higher cancer stage at diagnosis and higher mortality rates. Jansen et al. (2023) showed that socio-economic inequalities in the incidence ratio of various cancers have increased between 2007 and 2018 (1). Neighbourhoods influence people’s health through health behaviours, access to resources, psychosocial mechanisms, and material deprivation (2). This means that even in cities with a good healthcare infrastructure, people may have unequal access to it.

For some cancers, population-wide screening programmes have been introduced to increase the chances of early diagnosis. In Germany, the general population is invited for gynaecological and colorectal cancer screenings (for ages 20-65 and 50-65 years, respectively), while they need to be informed by their doctors or inform themselves about other cancer screenings (3). Previous studies have shown that patients from lower socio-economic backgrounds are often diagnosed later, which may be related to unequal uptake of screening programmes.

The present study investigates the differences in the stage of cancer at diagnosis of cancers with good screening programmes (colorectal carcinoma, melanoma, cervical cancer, breast cancer and prostate cancer) between districts with different socioeconomic structures in Frankfurt.

Methods

Patients included in this study were all treated at the University Hospital of Frankfurt with a primary diagnosis of colorectal cancer (International Classification of Disease (ICD10) C18-20), melanoma (C43), female breast (C50), cervical (C53) and prostate cancer (C61). The primary outcome is the UICC stage at diagnosis (I to IV). Data comes from routinely collected electronic medical records.

For each cancer diagnosis, a multilevel multinomial logistic regression model will be calculated, with patient at level 1 and district at level 2. At the district level, the analysis will control for median district income, unemployment rate and percentage of non-German residents. Data on the socio-economic structure of the district has been provided by the City of Frankfurt. At the individual level, the analysis will control for gender, age, and insurance status (private vs. public).

Results

A total of 3287 participants will be included in the study.

We have not been able to complete the full analysis (results will updated if abstract if accepted).

Preliminary ordinal logistics regression analysis revealed that men with melanoma are diagnosed later than women (β = -0.44, p = .006). The insurance status did not influence the stage at diagnosis.

On a district level, higher unemployment was related to later diagnosis of colorectal cancer (β = -0.16, p = 0.04) and a higher median income was related to a higher stage at diagnosis for prostate cancer (β = 0.43, p = 0.003).

Discussion

Results will be discussed in the light of current policy and research, and it their potential to inform cancer care and prevention in Frankfurt. As a comprehensive cancer centre, the Frankfurt University Tumour Centre plays a key role in this. By involving local authorities in the design and dissemination of the study, findings can guide city-wide health initiatives.

References

[1] Jansen L, Schwettmann L, Behr C, Eberle A, Holleczek B, Justenhoven C, Kajüter H, Manz K, Peters F, Pritzkuleit R, Schmidt‐Pokrzywniak A. Trends in cancer incidence by socioeconomic deprivation in Germany in 2007 to 2018: An ecological registry‐based study. International Journal of Cancer. 2023 Nov 15;153(10):1784-96.
[2] Gomez SL, Shariff‐Marco S, DeRouen M, Keegan TH, Yen IH, Mujahid M, Satariano WA, Glaser SL. The impact of neighborhood social and built environment factors across the cancer continuum: current research, methodological considerations, and future directions. Cancer. 2015 Jul 15;121(14):2314-30.
[3] Krebsfrüherkennung [Internet]. Bundesministerium für Gesundheit. 2024 [updated 2024 Feb 15; cited 2024 April 30] Available form: https://www.bundesgesundheitsministerium.de/krebsfrueherkennung/

Frau Dr. Kathrin Burdenski

Universitäres Zentrum für Tumorerkrankungen Frankfurt, Frankfurt am Main

#Abstract (Vortrag)

Fri

13 Sep

11:30 - 12:30

V66.3

V66.3 - Kinder & Jugendliche III

Room: Hörsaal (Location: 4. OG, Number of seats: 110)

Chairs: Marielle Wirth and Jon Genuneit

Submissions:

Einleitung: Jährlich erkranken in Deutschland ca. 2.250 Kinder und Jugendliche unter 18 Jahren an Krebs. Die 5-Jahres-Überlebensraten dieser Patienten haben sich in den letzten Jahrzehnten deutlich verbessert und liegen heutzutage in Europa bei über 80% [1]. Ca. zwei Drittel aller Überlebenden leiden im Laufe ihres Lebens an mindestens einer Spätfolge [2]. Das vom Innovationsfonds des G-BA geförderte Projekt VersKiK (Förder-Kz VSF1_2019-095) untersucht die Spätfolgen nach Krebs im Kindes- oder Jugendalter sowie die Inanspruchnahme medizinischer Leistungen und die Leitlinienadhärenz betroffener Personen [3]. Zu häufigen Spätfolgen nach antineoplastischen Therapien gehören Hörschäden und Störungen der endokrinen Funktionen [4]. Nachfolgend werden Ergebnisse zur Untersuchung der Prävalenz dieser Spätfolgen dargestellt.
Methoden: VersKiK ist eine retrospektive, sekundärdatenbasierte Beobachtungstudie. Ausgangspunkt waren im Deutschen Kinderkrebsregister (DKKR) dokumentierte Personen mit einer in den Jahren 1991-2021 diagnostizierten Krebsdiagnose. Diese Grundgesamtheit wurde mit Routinedaten (Beobachtungszeitraum 2017-2021) von 13 beteiligten gesetzlichen Krankenversicherungen (GKV) über ein stochastisches Rekord-Linkage pseudonymisiert verknüpft. Zusätzlich wurde aus den Daten der Krankenkassen ein nach Alter und Geschlecht gematchter 1:5-Vergleichsgruppenpool ohne Krebserkrankung gezogen. Für beide Gruppen wurde die Prävalenz von Krankheiten des Mittel- und Innenohres (ICD-10: H65-H83), Hörverluste und sonstige Krankheiten des Ohres (H90-H95), nichtneoplastische Schilddrüsenerkrankungen (E00-E07) und Krankheiten sonstiger endokriner Drüsen (E20-E35) ermittelt. Die Studienpopulation für diese Untersuchung umfasste ehemalige KrebspatientInnen, bei denen die Zeit zwischen Tumordiagnose und Beginn des Beobachtungszeitraums mindestens fünf Jahre betrug. Die Prävalenzen wurden nach Geschlecht, Geburtsjahr bzw. Alter zu Beginn des Beobachtungszeitraums, Wohnregion sowie ICCC-3 kodierter Krebsdiagnose und Zeit seit Krebsdiagnose stratifiziert. Unterschiede zwischen DKKR-Patienten und einer geplanten Vergleichsgruppe von Versicherten wurden mit loglinearen Regressionsmodellen untersucht.
Ergebnisse: Die Studienpopulation umfasste N=14.432 KrebspatientInnen (56% männlich). Diese Personen waren zum Zeitpunkt der Diagnose im Durchschnitt 6 Jahre alt und zu Beginn des Beobachtungszeitraums (2017) im Durchschnitt ca. 21 Jahre alt (Range 5,5 - 40,5 Jahre). Die Prävalenzen von Krankheiten des Mittel- und Innenohres, Hörverluste, Schilddrüsenerkrankungen und Krankheiten sonstiger endokrinen Drüsen betrugen 8,5%, 10,0%, 22,2% und 13,1%. Bei PatientInnen bis zum Alter von 10 Jahren zu Beginn des Beobachtungszeitraums lagen die Prävalenzen von Krankheiten des Mittel- und Innenohres bei 20%. Schilddrüsenstörungen und sonstige Störungen der endokrinen Drüsen wurden sehr häufig bei PatientInnen mit Krebs des zentralen Nervensystems bzw. intrakraniellem Keimzelltumor diagnostiziert (30% bzw. 27%). Detaillierte Studienergebnisse zur Untersuchung der Prävalenzen bei den KrebspatientInnen sowie der Vergleich zu den Versicherten der Kontrollgruppe werden auf der Jahrestagung präsentiert.
Schlussfolgerung: Für Deutschland lagen bisher keine systematischen Informationen über Art und Umfang von Spätfolgen nach Krebs im Kindes- oder Jugendalter vor. Basierend auf Abrechnungsdaten der gesetzlichen Krankenkassen wurden für eine Kohorte über 14.000 Langzeitüberlebenden hohe Prävalenzen für Hörschäden, Schilddrüsenerkrankungen und Krankheiten sonstiger endokrinen Drüsen beobachtet.

References

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for childhood cancer in Europe (EUROCARE-6): results from a population-based
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Eissa H, Yeo F, et al. The cumulative burden of surviving childhood cancer: an
initial report from the St Jude Lifetime Cohort Study (SJLIFE). Lancet.
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PMID: 28890157; PMCID: PMC5798235.
[3]        Aleshchenko
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Study protocol of an observational registry-based study on the current state of
follow-up care and adherence to follow-up guidelines after cancer in childhood
or adolescence. Cancer Epidemiol. 2023;87:102469. PMID: 37806118.
[4]        Gebauer J, Higham
C, Langer T, Denzer C, Brabant G. Long-Term Endocrine
and Metabolic Consequences of Cancer Treatment: A Systematic Review. Endocr Rev. 2019;40(3):711-67.
PMID: 30476004.

Herr Dr. Pietro Trocchi

Medizinische Fakultät der Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg, Institut für Sozialmedizin und Gesundheitssystemforschung, Magdeburg

#Abstract (Vortrag)

Introduction
ME/CFS is a severe and complex condition with a long period of suffering for those affected and a delayed official diagnosis [1,2]. Besides a lack of essential knowledge of the disease, a wide range of symptoms impedes the diagnosability, leading to a delayed, under- and misdiagnosis [3]. We assumed that symptoms indicative of ME/CFS could be detectable in routine data via ME/CFS associated ICD codes before the officially coded diagnosis of ME/CFS. Hence, we used 1:5 matched routine data from the Techniker Krankenkasse (TK) from 2019 to 2022 to investigate potential early ICD-markers of ME/CFS by analyzing differences in ME/CFS-associated ICD codes in young people aged 6 to 27 years with ME/CFS in the year prior the official diagnosis compared to those without.

Methods
In this exploratory approach, we divided the dataset in an 80:20 ratio to first train models and validate in the test data. The training data set included data of 4.869 cases and 24.242 controls matched in age, living area and sex. Potential candidate ICD-10 codes were pre-selected based on clinical expertise. Conditional multiple logistic regression modelling was used to calculate Odds Ratios for later ME/CFS with 95% CI. Combining information from statistical tests of the odds ratios, prevalence levels of the ICD-10 codes (5-10%, ≥10%) and clinical expertise clusters of ICD-10 codes were defined which might serve as early indicator variables.

Results
In the year prior to diagnosis, 59% of cases had at least one ICD-10 code, compared to 39% of the controls. In more than 40% of the cases, compared to 27% of the controls, these were coded at least 7 to 12 months prior to ME/CFS diagnosis. Two ICD clusters were identified: symptoms of ME/CFS and comorbidities of ME/CFS. In more than 10% of the cases, e.g., fatigue (R53; OR 2.65, 95% CI: 2.38-2.94), migraine (G430-39; OR 1.48, 95% CI: 1.32-1.65), or abdominal pain (R104; OR 1.37, 95% CI: 1,22-1,53) were coded, and in 5-10% of the cases, e.g., neuropathy (F480; OR 2.05, 95% CI: 1.71-2.54), dizziness (R42; OR 1.68, 95% CI: 1.54-1.95), asthma (J451, J458, J459; OR 1.42, 95% CI 1.26-1.60) or post-traumatic stress disorder (1,34 (1,20-1,50). Other models suggested that there were four other candidate ICD clusters to consider: infections preceding ME/CFS, increased utilization of laboratory and consultation in the medical system, additional symptoms or conditions with potential, and differential diagnoses of ME/CFS.

Conclusion
We showed that for young people with ME/CFS, symptoms based onICD-10 codes in certain clusters are associated with later ME/CFS and might serve as early indicators, in a period when ME/CFS itself is not yet diagnosed. These ICD-codes with increased OR reflect the clinical picture and precursors of ME/CFS and thus could be considered as potential markers to identify potential ME/CFS cases not yet diagnosed in routine data. These preliminary results will be completed by additional models and will finally be validated using also the test data set. Combinations of the identified ICD clusters and their potential for the development of predictive models will be explored.

References

[1]Nacul LS, et al. The functional status and well being of people with myalgic encephalomyelitis/chronic fatigue syndrome and their carers. BMC Public Health. 2011;402. [2]Hvidberg MF, et al. The Health-Related Quality of Life for Patients with Myalgic Encephalomyelitis / Chronic Fatigue Syndrome (ME/CFS). PLOS ONE. 2015;10(7):e0132421. [3]Rowe PC et al. Myalgic Encephalomyelitis/Chronic Fatigue Syndrome Diagnosis and Management in Young People: A Primer. Front Pediatr. 2017;5:121.

Frau Marielle Wirth

Department of General Pediatrics, Neonatology and Pediatric Cardiology, Medical Faculty and University Hospital Düsseldorf, Heinrich Heine University Düsseldorf, Düsseldorf

#Abstract (Vortrag) #myalgic encephalomyelitis/chronic fatigue syndrome #routine data

Introduction
ME/CFS is a severe and complex condition, which leads to delayed official diagnosis and a long period of suffering for those affected [1,2]. The international incidence of pediatric ME/CFS is estimated at 0.1-0.5% [3,4]. However, currently no estimates based on health insurance data are available for Germany. The aim is to use inpatient and outpatient routine data of the Techniker Krankenkasse (TK) to estimate the annual incidence rates from 2020 to 2022 of ME/CFS in young people aged 6-27 years in Germany.

Methods
ME/CFS will be identified by ICD-10 code G93.3. Incidence rates (IR) will be estimated assuming Poisson/negative binomial distribution per 10,000 person-years and confidence intervals (95% CI). Associations of calendar year, age, sex and federal state with IR will be examined using Multiple Poisson/Negative Binomial regression models.

Results
We will provide first estimates of ME/CFS incidence rates based on health insurance data in young people in Germany for 2020 to 2022 stratified by calendar year, age, sex and federal state.

Conclusion
The incidence rates will allow us to discuss possible associations with the COVID-19 pandemic as well as the awareness and course of diagnosis of ME/CFS in Germany. As COVID-19 can be a trigger of postviral fatigue syndrome such as ME/CFS, the rates could show possible associations with the pandemic, or may represent underdiagnosis prior to the pandemic which improves with rising professional awareness of the diagnosis in the course of the pandemic. Possible differences in rates across the federal states could mirror an unevenly distributed awareness of the disease among healthcare professionals or unevenly distribute health care resources. However, as routine data only capture officially coded diagnoses without knowledge about the place of diagnosis and the TK accounts for only approximately 15% of those with statutory health insurance nationwide, future studies could provide more evidence on the incidence rates and increase generalizability. Additionally, the impact of the pandemic on ME/CFS has to be further determined.

References

[1]Nacul LS, et al. The
functional status and well being of people with myalgic
encephalomyelitis/chronic fatigue syndrome and their carers. BMC Public Health.
2011;402. [2]Hvidberg MF, et al. The
Health-Related Quality of Life for Patients with Myalgic Encephalomyelitis /
Chronic Fatigue Syndrome (ME/CFS). PLOS ONE. 2015;10(7):e0132421. [3]Nijhof SL, et al. Adolescent
chronic fatigue syndrome: prevalence, incidence, and morbidity. Pediatrics.
2011;127(5):e1169-75. [4]Rimes KA, et al. Incidence,
prognosis, and risk factors for fatigue and chronic fatigue syndrome in
adolescents: a prospective community study. Pediatrics. 2007;119(3):e603-9.

Frau Marielle Wirth

Department of General Pediatrics, Neonatology and Pediatric Cardiology, Medical Faculty and University Hospital Düsseldorf, Heinrich Heine University Düsseldorf, Düsseldorf

#Abstract (Vortrag) #myalgic encephalomyelitis/chronic fatigue syndrome #incidence #routine data

Introduction
Acute respiratory infections (ARI) often occur in early childhood and are mostly self-limiting, but they cause a high socioeconomic burden and can be associated with chronic diseases in later life. ARI are mostly assessed in hospital- or registry-based-studies, which neglect the burden of non-medically attended ARI. Prospective birth cohort studies using symptom diaries are a valuable method to assess the burden of ARI in real time and can provide estimates on the number of ARI to be expected during childhood. In this study, we aim to describe the natural history of ARI during the first six years of life.
Methods
We used data from the LoewenKIDS birth cohort study which includes 782 children born between 2014 and 2018 and followed until the age of six (parents of 372 children participated actively until the age of six). Parents were asked to record respiratory symptoms in a symptom diary, provide nasal swabs in case of an infection and to complete annual structured questionnaires. Respiratory symptoms were classified into ARI episodes, which were defined as one or more category A symptoms (fever, wheezing, cough with sputum) or two or more category B symptoms (runny nose, nasal congestion, sore throat, cough, chills, loss of appetite, increased need to sleep, increased attachment). We selected participants who completed at least 80% days of the symptom diary from birth to the age of six years.
Results
A total of 258 children (69% of children who actively participated until their 6th birthday) were included in the analysis. The mean number of ARI recorded in the diary in the first six years of life was 31.9 (95% Confidence Interval (CI): 30.3-33.5 ARI). The mean annual number of ARI increased from year 1 (mean: 6.3 ARI) to year 2 (mean: 8.2 ARI) and declined in the following years (mean 3rd year: 6.4 ARI; mean 4th year: 4.7 ARI; mean 5th year: 4.3; mean 6th year: 4.1 ARI). ARI lasted on average 11.3 days (95%CI: 10.9-11.6 days), with only minor variations by age. The mean cumulative duration of ARI up to six years was 51.5 weeks (95% CI 47.5-55.6 weeks). During most ARI the following symptoms were present: runny nose (77% of all ARI), cough (65%) and increased attachment (56%). ARI episodes were more frequent during the autumn/winter period although this pattern was less pronounced during the COVID-19 pandemic. Children who had experienced frequent ARI episodes (highest tercile) during infancy (aged 1-2 years) continued to have more infections during the pre-school age (aged 5-6 years).
Conclusion
ARI are very common during the first six years of life. Higher susceptibility from the first two years continues during childhood.

Frau Bianca Klee

Institut für Med. Epidemiologie, Biometrie und Informatik, Med. Fakultät der Martin-Luther-Univsersität Halle-Wittenberg, Halle (Saale)

#Abstract (Vortrag)

Einleitung
Für Schwangere gibt es neben zahlreichen Empfehlungen für eine gesunde Lebensweise auch eine Vielzahl von Angeboten zur Geburtsvorbereitung. Es fehlt jedoch an Theoriebasierung und wissenschaftlicher Evidenz im Hinblick auf den Nutzen der Maßnahmen für den Geburtsprozess und das Geburtserleben sowie auf Gesundheit und Wohlbefinden von Mutter und Kind (Gagnon & Sandall 2007). Der NRW-Gesundheitssurvey war im Jahr 2023 schwerpunktmäßig auf Erfahrungen und Einschätzungen zu den Rahmenbedingungen rund um die Geburt ausgerichtet, ein Teilbereich der Befragung bezog sich dabei auf verschiedene Aspekte der Schwangerenbetreuung und Geburtsvorbereitung.

Methodik
Am NRW-Gesundheitssurvey 2023 beteiligten sich 1203 Männer und 998 Frauen, darunter 716 Mütter im Alter von 26 bis 49 Jahren. Diese Gruppe wurde u.a. zu ihren Erfahrungen rund um die Geburt des ersten Kindes befragt. Die Geburt lag zum Zeitpunkt der Befragung im Durchschnitt ca. 12 Jahre zurück. Als Grundgesamtheit diente die deutschsprachige Wohnbevölkerung in Privathaushalten. Um die Repräsentativität der Stichprobe zu erhöhen, wurde eine nachträgliche Gewichtung anhand der Merkmale Alter, Geschlecht, Bildung und BIK-Regionsgrößenklasse vorgenommen.

Ergebnisse
Von den befragten Müttern hatten 73 % in der ersten (ausgetragenen) Schwangerschaft an einem Geburtsvorbereitungskurs teilgenommen. Die Teilnahme wurde von 75 % dieser Frauen im Nachhinein als hilfreich in Bezug auf den Umgang mit möglichen Ängsten im Zusammenhang mit der Geburt bewertet. Auch die Vorbereitung auf die Abläufe während der Geburt wurde überwiegend als hilfreich bewertet (77 % Zustimmung). Die Vorbereitung auf die Zeit nach der Geburt empfanden 59 % der Mütter als hilfreich, die Vorbereitung auf das Stillen lediglich 28 %.
Fast jede sechste befragte Mutter hatte nach eigener Angabe während der Schwangerschaft geraucht. Etwa einem Viertel dieser Gruppe wurde in der Frauenarztpraxis Unterstützung für den Rauchstopp angeboten. 24 % aller befragten Mütter hätten sich insgesamt mehr persönliche Begleitung durch Fachkräfte in der Schwangerschaft gewünscht.

Schlussfolgerungen
In Bezug auf ausreichende und geeignete Maßnahmen zur Vorbereitung von Schwangeren auf die Geburt und die ersten Monate danach gibt es nach wie vor eine Forschungslücke. Die Erfahrungen der Mütter sind heterogen und nicht immer positiv. Insbesondere Maßnahmen zur Vorbereitung auf die Zeit nach der Geburt sollten gezielt evaluiert und weiterentwickelt werden.

Frau Dr. Brigitte Borrmann MPH

Landeszentrum Gesundheit Nordrhein-Westfalen (LZG.NRW), Bochum

#Abstract (Vortrag) #Geburtsvorbereitung #Gesundheitsförderung

Fri

13 Sep

11:30 - 12:30

V69

V69 - Krebsepidemiologie und genetische Epidemiologie

Room: SR 6 (Location: 1. OG, Number of seats: 25)

Chairs: Peter Ahnert and David Reißig

Submissions:

Introduction
Telomeres are repetitive DNA sequences at the ends of chromosomes that protect DNA damage during cell division. Each time a cell divides, telomeres become shorter, which eventually hampers cells from successfully dividing, leading to cell death. Telomere length is used as a marker of biological age, with longer telomeres indicating a younger biological age. Recent demographic shifts have led to parents having their first child at older ages. Previous studies consistently find that older fathers tend to have children with longer telomeres, which suggests that children born to older fathers have biomarkers indicating an improved longevity. These previous studies, however, usually had limited sample sizes or were not able to control for essential family characteristics that, on one hand, are associated with the probability to becoming a father at a later age, and on the other hand with telomere length or longevity.
Methods
In our study, we utilize data from the UK Biobank, which contains information on the relative leukocyte telomere length of approximately 474,000 participants. To estimate the effect of paternal age at birth on telomere length in the offspring, we employ multiple linear regression. We control for relevant factors such as maternal age at birth, sex, year of birth, and family characteristics (birth order and number of siblings), as well as socioeconomic status (education and income) and behavioral measures (alcohol consumption and smoking habits). Using kinship coefficients and IBS0 measures, we assess the degree of relatedness among UK Biobank participants. This enables us to identify individuals belonging to a broader defined family (kinship coefficient >= 0.0442) and siblings (kinship coefficient between 0.177 – 0.354 and IBS0 > 0.001). We apply family and sibling fixed effects, which allows us to control for a common familial background and genetic factors. By leveraging the variation in father’s ages at birth, we estimate the effect on telomere length of the children within the same family or among siblings.
Results
Our results reveal that telomere length in offspring increases by 1.6% for each additional year of the father’s age at the time of birth (0.016, 95% CI: 0.013, 0.019, p-value: < 0.001). These results are consistent when analyzed separately for females and males. When controlling for family and sibling fixed effects, the pattern remains robust and becomes even more pronounced; an additional year in father’s age at birth increases telomere length by 2.5% under family fixed effects (0.025, 95% CI: 0.013, 0.037, p-value: < 0.001), and by 3.6% under sibling fixed effects (0.036, 95% CI: 0.034, 0.039, p-value: < 0.001).
Conclusion
Using data on 474,000 individuals, the results of our study confirm that offspring of older fathers have longer telomeres, even when accounting for maternal age, genetic, and behavioral factors. This confirms the idea of an epigenetic mechanism whereby children’s longevity and telomere length are influenced by their father’s age at childbirth.

Herr Prof. Dr. Reyn van Ewijk

Johannes Gutenberg Universität Mainz, Mainz

#Abstract (Vortrag) #telomere length #paternal age at birth #epigenetic programming #aging

Background: Lung cancer is one of the most common cancers and cancer deaths ranks first among men, second among women. Tobacco smoking is the main risk factor, with 9/10 incidences (men) and 8/10 incidences (women) attributed to long-term heavy smoking. Several large-scale randomized trials have shown effective lung cancer mortality reduction through low-dose CT (LDCT) lung cancer screening. However, the most optimal strategy in risk-based lung-thoracic screening is still unknown regarding the optimal and most cost-effective (e.g., targeted) strategy to determine the (risk-based) screening interval. Personalised regimens based on the baseline CT result can potentially retain 85% of the mortality reduction achievable through screening at 45% less screens, thus potentially saving much unnecessary harm associated with screening.

Methods: The first large-scale multi-centered implementation trial on LDCT lung cancer screening across 5 European countries was set up to develop and implement the most optimal and personalized LDCT lung cancer screening program for high-risk individuals and to assess the relative safety (i.e., comparable detection of favorable lung cancer stages I-II) of a personalized risk-based (often) less intensive screening regimen after a negative baseline scan. To this effect, 24.000 men and women will be recruited, aged 55-97 years with a (1) smoking history of at least 30 pack-years, and being a current smoker or a former smoker who quit less than 15 years prior (USPSTF2013 criteria) or (2) a PLCOm2012 model 6-year risk for lung cancer incidence over 1.83%. Participants will be randomized into Arm A annual screening or Arm B biannual screening, and followed-up for several years for lung cancer incidence and mortality. We will show here the current status of the Heidelberg center, with a projected final recruitment until end of 2024.

Results: Several recruitment methods have resulted in so far 1708 out of 3000 planned baseline-screened participants, with further 759 scheduled participants until summer 2024. Recruitment methods applied were postal letters to all citizens of eligible age in Heidelberg and Mannheim, re-contacting participants of previous studies (LUSI and EPIC), advertisements through general practitioners and pneumologists, and use of social networks. Citizens of further surrounding municipalities will be contacted to reach 3000 baseline screened participants by end of 2024. Participation rate based on the general population was 1.7 so far (i.e. 100,000 contacts). Between 35-45% of interested citizens did not fulfil the eligibility criteria, predominantly because of insufficient smoking history (88%). Out of the 1708 baseline screens, 79% were categorized as negative, 16% as indeterminate with a 3-months repeat scan planned and 4% as suspicious positive. Of those with a repeat scan, 88% resulted in a negative scan whereas 7% were positively screened. Of the 87 screened positive, most are still under clinical work-up, 15 are false-positive and 17 are true-positive (12 men, 5 women). The true-positives presented primarily with stage I/II lung cancers (83%), were adenocarcinoma (44%) and classified as C34.1.

Discussion: Our population-based recruitment approaches in Heidelberg yielded very low participation rates. However, as anticipated, a higher percentage of early stage tumours presented after LDCT baseline screening.

References

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LDCT screening: UKLS randomised trial results and international meta-analyses. The
Lancet Regional Health – Europe, Volume 10, November 2021, 100179[2] Robert Koch-Institut (Hrsg) und die Gesellschaft der
epidemiologischen Krebsregister in Deutschland e.V. (Hrsg). Krebs in
Deutschland für 2019/2020. 14. Ausgabe. Berlin, 2023
[3] www.4inthelungrun.com

Frau Dr. Verena Katzke

DKFZ, Heidelberg

#Abstract (Vortrag) #Lung cancer screening #Implementation trial

Background/Objectives: According to the World Health Organization (WHO), in 2020, cervical cancer was the fourth most common cancer among women worldwide, with most new cases and deaths occurring in low- and middle-income countries (LMIC). It is estimated that around half of cervical cancer cases worldwide occur in women over 50 years of age. Therefore, this systematic literature review and meta-analysis aimed to provide a global estimate of overall and high-risk HPV (hrHPV) prevalence among this previously underrepresented population.

Methods: A systematic literature search was conducted in Medline via PubMed, Web of Science, and Scopus. Publication years included were between January 1990 and May 2022, and the eligible study designs were observational studies and randomized-controlled trials (RCTs). HPV pooled prevalence was calculated using random-effects models with a restricted maximum likelihood estimator (REML). We conducted subgroup analyses considering the continent of study conduct, recruitment mode, and HPV test used. The HPV prevalence was also calculated by 5-year age group and HPV genotype. A modified Newcastle-Ottawa Scale was used to assess the quality of the included studies. The statistical analyses were conducted in R version 4.2.2.

Results: 145 eligible studies were identified, of which 110 provided sufficient data for the meta-analysis. The global overall HPV prevalence was 13.7% (95% CI 12.1-16.5), whereas the pooled hrHPV prevalence was 12.2% (95% CI 10.5%-14%). The highest overall and hrHPV prevalence was found among older women in Asia. The analysis by 5-year age group showed a slightly decreasing HPV prevalence with increasing age. Study populations recruited from clinical settings resulted in higher HPV prevalence. PCR tests other than GP5/6, GP5/6+, MY09/11, or PGMY09/11 gave a higher HPV prevalence. The most common hrHPV genotype in women above 50 years of age was HPV16.

Conclusion: The study detected a substantial global HPV prevalence among older women. These results offer valuable and novel insights since no similar large-scale meta-analyses have been conducted in older women. Additionally, due to the limited number of studies reporting on hrHPV genotypes in older women, further research is needed to understand the regional distribution of different HPV types

Frau Marguerite Batta

Technische Universität München, Munich

#Abstract (Vortrag) #HPV #HPV Prävalenz

Introduction: Obesity is associated with higher mortality in individuals with colorectal cancer (CRC); yet, the underlying pathways are unclear. Human fatty acid binding protein-4 (FABP-4), also known as adipocyte protein 2 (aP2), is a 132 amino acid protein that is elevated in obese individuals and involved in insulin resistance, lipid metabolism, inflammation, and angiogenesis. Thus, FABP-4 may qualify as a potential biomarker linking adiposity and mortality in individuals with CRC. We investigated the association of prediagnostic FABP-4 concentrations with mortality in individuals diagnosed with CRC and explored to what extent FABP-4 may mediate the association of obesity with mortality in these persons.
Methods: We estimated hazard ratios (HRs) of CRC-specific mortality, non-CRC-specific mortality, and all-cause mortality by FABP-4 levels measured in baseline blood samples among 1371 incident CRC cases from the European Prospective Investigation into Cancer and Nutrition (EPIC) cohort. We used Cox-proportional hazards models with time from CRC diagnosis to death or censoring as the underlying time variable, and stratified by country and sex. Competing risk analyses were performed for CRC death and non-CRC death. Subgroup analyses were carried out by sex, tumor site and stage, body mass index (BMI), time to CRC diagnosis, and follow-up time. In the counterfactual-based mediation analysis, we estimated the total effect (TE) of BMI on mortality and the direct effects (DE), which is the effect of obesity on mortality not mediated by FABP-4. We estimated the extent to which FABP-4 mediates the relationship between BMI and mortality as 1- HR^DE/ HR^TE.
Results: After multivariable adjustment taking into account established risk factors for CRC including BMI and waist circumference residuals higher circulating FABP-4 concentrations were associated with higher all-cause mortality (quartile 4 (Q4) versus quartile 1 (Q1), HR=1.51; 95%CI 1.15, 1.98; p trend=0.02; per SD HR=1.10; 95%CI 1.01, 1.20; p=0.02). The association was somewhat stronger for non-CRC mortality (Q4 vs Q1, HR=1.81; 95%CI 0.97, 3.38; p trend=0.14; per SD HR=1.22; 95%CI 1.03, 1.44, p=0.02) than for CRC mortality (Q4 vs Q1, HR=1.48; 95%CI 1.09, 2.01; p trend=0.03; per SD HR=1.08; 95%CI 0.98, 1.19, p=0.13). Subgroup analyses showed stronger associations in men, in individuals with colon cancer, and in those with BMI<25, although formal tests for interaction were significant only for tumor site, with significant associations for colon but not for rectal cancer (p interaction<0.05). The TE and DE per 5kg/m2 of BMI on CRC-specific mortality were, HR^TE; 1.16, 95%CI (1.04, 1.31), HR^DE; 1.10, 95%CI (0.96, 1.25), corresponding to a proportion of 39.2%; 95%CI (6.9%, 84.9%), which was mediated by per 1 SD of FABP-4. The associations of BMI with non-CRC-specific and all-cause mortality were mediated by FABP-4 by 39.5%; 95%CI (11.1%, 77.3%), and 39.3%; 95%CI (13.3%, 73.2%), respectively.
Conclusions: Higher concentrations of FABP-4 were associated with all-cause mortality in individuals with CRC, with a stronger association observed for non-CRC compared to CRC mortality. FABP-4 was a significant partial mediator of the adiposity-mortality relationship in individuals with CRC, while the potential mediating role of other biomarkers associated with inflammation and hyperinsulinemia warrants further research.

Frau Thu Thi Pham

Molecular Epidemiology Research Group, Max-Delbrueck-Center for Molecular Medicine in the Helmholtz Association (MDC), 13125 Berlin, Germany, Berlin

Charité-Universitätsmedizin Berlin, Corporate Member of Freie Universität Berlin and Hum-boldt-Universität zu Berlin, 10117 Berlin, Germany, Berlin

#Abstract (Vortrag) #Circulating fatty acid binding protein 4 #FABP-4 #mortality #CRC diagnosis #EPIC #Survival Analysis #mediation analysis

Ulrich Bolm-Audorff*, Henriette Rönsch*, David Reißig, Stefanie Deckert, Karla Romero Starke, Andreas Seidler, Andrea Bauer
* Participated equally

Introduction
Basal cell carcinoma (BCC) is the most common cancer in Germany and causes high costs in the healthcare sector. The most important risk factor is ultraviolet radiation (UVR). Outdoor workers are exposed to high occupational doses of UVR. Previous systematic reviews partially, but not consistently, show an association between occupational UV exposure and BCC risk.
Method
The aim of this systematic review is to evaluate and summarize the findings on the association between occupational solar UV exposure and BCC risk. The study protocol was registered a priori in PROSPERO (CRD42020210543). Searches of the Medline and Embase databases, hand searching, citation tracking, data extraction, and risk of bias assessment were performed independently by at least two review authors. Cohort and case-control studies with a response rate >10% were included. We conducted meta-analyses for the association of outdoor work in general or specific outdoor occupations and BCC risk. In meta-analyses, the highest and second highest exposure categories, respectively, were compared with the lowest exposure category. In further meta-analyses, a dose-response relationship between BCC risk and lifetime occupational UV exposure in both hours and years was investigated using random-effects meta-regression models. All analyses were performed with Stata 17.0.

Results
The titles and abstracts of 10,558 database entries were reviewed; 127 articles were reviewed in full text, of which 31 studies met the selection criteria. All included studies had a high overall risk of bias. A meta-analysis comparing outdoor work versus no outdoor work found a significantly increased relative risk of 2.28 (95% confidence interval: 1.67-3.11; 6 studies). The included studies had a high risk of bias regarding recruitment. A meta-analysis of the dose-response relationship included 15 studies that provided separate risk estimates for several exposure groups. No increased risks were observed for the highest or second highest compared to the lowest exposure category. Of these studies, 7 had a high risk of bias with regard to the comparison groups because the lowest exposure categories also included people with occupational sun exposure. A meta-analysis found no statistically significant association between the cumulative duration of occupational sun exposure in hours or years and the BCC risk.

Conclusions
Given the current state of knowledge, there is insufficient evidence of a connection between cumulative occupational UV radiation and the development of basal cell carcinoma.

Herr David Reißig

Klinik und Poliklinik für Dermatologie, Universitätsklinikum Carl Gustav Carus, Technische Universität Dresden, Dresden

#Abstract (Vortrag)

Fri

13 Sep

11:30 - 12:30

AG Treffen

DGEpi AG 14 Jahrestreffen

Room: SR 1 (Location: EG, Number of seats: 30)

Fri

13 Sep

11:45 - 12:30

AG Treffen

Ressort 2 - Praktische Sozialmedizin und Rehabilitation (DGSMP)

Room: SR 8 (Location: 1. OG, Number of seats: 30)

Fri

13 Sep

12:30 - 13:15

Pause

Mittagspause

Fri

13 Sep

13:15 - 14:15

Keynote

Keynote - Maike Voss

Vortragstitel: “Gesundheit innerhalb planetarer Grenzen“

Room: Großer Saal (Location: 2. OG, Number of seats: 546)

Chair: Ansgar Gerhardus

Fri

13 Sep

14:20 - 15:15

Abschluss

Abschlussveranstaltung

Room: Großer Saal (Location: 2. OG, Number of seats: 546)

Fri

13 Sep

15:30 - 18:00

Netzwerktreffen

Netzwerktreffen Lehrnetzwerk Migration und Gesundheit

Das Lehrnetzwerk für Migration und Gesundheit (LeMiG) wurde 2022 als Austauschplattform für Lehrende ins Leben gerufen, die zum Themenfeld Migration und Gesundheit in der Medizin unterrichten. Derzeit umfasst das Lehrnetzwerk Mitglieder aus 14 akademischen Einrichtungen, die sich mit dem Thema Ausbildung und Weiterbildung von medizinischem Fachpersonal im Bereich Migration und Gesundheit beschäftigen. Das Lehrnetzwerk fördert den Austausch zu Best Practices in der Lehre bezüglich Menschen mit Migrations- und Fluchtgeschichte.

Beim Netzwerktreffen wird ein Rückblick auf die bisherigen Aktivitäten, wie regelmäßig stattfindende Lehrwerkstattgespräche und unsere Mitarbeit an den WHO Global Competency Standards for Health Workers, präsentiert. Außerdem wollen wir über Strategien nachdenken, um migrationsbezogene Themen in der medizinischen Ausbildung voranzubringen.

Wir laden Mitglieder des Netzwerkes, aber auch alle anderen an der Lehre zu Migration und Gesundheit Interessierten zu dem Treffen ein! Nach dem Treffen ist ein Networking-Dinner geplant.

Room: SR 2 (Location: EG, Number of seats: 40)

Chairs: Henna Riemenschneider, Stephanie Taché, Amand Führer, Ute Siebert and Sandra Ziegler

Fri

13 Sep

15:30 - 17:00

Gedenksymposium

Wissenschaftliches Gedenksymposium für Prof. Dr. med. Eberhard Greiser

Epidemiologie: Strategien und Lösungen für die Herausforderungen der Bevölkerungsgesundheit ‐ Ein Leben für die Epidemiologie: Eberhard Greiser, Pionier der modernen Epidemiologie in Deutschland

Prof. Dr. Marcus Dörr - Grußworte der DGEpi
Prof. Dr. Oliver Razum - Eröffnungsvortrag: 45 Jahre moderne Epidemiologie in Deutschland – Rückschläge und Erfolge Prof. Dr. Henry Völzke - Herz‐Kreislauf‐Epidemiologie und Community Medicine in Deutschland ‐ von der Deutschen Herz‐Kreislauf‐Präventions‐Studie (DHP) zur Study of Health in Pomerania (SHIP)
Prof. Dr. Wolfgang Hoffmann - Mülldeponien, Atomkraftwerke, Pestizide, Fluglärm und Feinstaub ‐ Umweltepidemiologie im BIPS und in Deutschland
Prof. Dr. Wolfgang Pommer - Beiträge der Epidemiologie zur Aufklärung und Prävention von Nierenerkrankungen
Dr. Karin Halina Greiser - Persönliche Anmerkungen: Eberhard Greiser: Vater, Lehrer, Vorbild
Abschlussdiskussion und Raum für weitere persönliche Anmerkungen

Dieses Symposium gibt einen Überblick über die Entwicklung der Epidemiologie in Deutschland in den letzten 45 Jahren, besondere Herausforderungen für die Forschung im Namen der Bevölkerungsgesundheit und den besonderen Beitrag von Eberhard Greiser als Pionier der Epidemiologie in Deutschland. Es werden wichtige epidemiologische Themenfelder beleuchtet, die in den letzten 45 Jahren in Deutschland bearbeitet und weiterentwickelt wurden. Dabei wird das Spannungsfeld zwischen Herausforderungen der Bevölkerungsgesundheit, wissenschaftlicher Forschung und Methodenentwicklung und den Interessen von Wirtschaft und Politik in Deutschland beleuchtet und der besondere Beitrag und das Lebenswerk von Eberhard Greiser dazu gewürdigt. Im Einführungsvortrag diskutiert Oliver Razum die wichtigsten epidemiologischen Forschungsfelder und Entwicklungen in Deutschland der letzten 45 Jahre, beispielhaft aufgezeigt an den Projekten von Eberhard Greiser und dem Bremer Institut für Präventionsforschung und Sozialmedizin (BIPS). In den folgenden Vorträgen werden von Weggefährten von Eberhard Greiser wichtige Projekte und Entwicklungen im Gebiet der Community Medicine und Herz‐Kreislauf‐Epidemiologie seit den 1980er Jahren, besondere Herausforderungen und Beiträge der Umweltepidemiologie in Deutschland zur Identifikation und zur Minimierung von Risiken für die Bevölkerungsgesundheit und Beiträge der Epidemiologie zur Aufklärung und Prävention von Nierenerkrankungen vertieft.

Im Zentrum steht das engagierte Wirken von Eberhard Greiser als streitbarer und kreativer Wissenschaftler im Dienst der Gesundheit der Bevölkerung und als Vorbild für weitere Generationen von Epidemiolog:innen.

Room: Marta-Fraenkel-Saal (Location: EG, Number of seats: 200)

Submission:

Symposium-Vorsitz: Wolfgang Hoffmann, Karin Halina Greiser

Einladende Organisation: DGEpi
Symposium-Vortragende und Affilitations:
Prof. Dr. Marcus Dörr, Klinik und Poliklinik für Innere Medizin B, Universitätsmedizin Greifswald, marcus.doerr@uni-greifswald.de
Prof. Dr. Oliver Razum, Fakultät für Gesundheitswissenschaften, AG 3 Epidemiologie & International Public Health, Universität Bielefeld, oliver.razum@uni-bielefeld.de
Prof. Dr. Henry Völzke, Institut für Community Medicine, Abteilung SHIP KEF, Universitätsmedizin Greifswald, voelzke@uni-greifswald.de
Prof. Dr. Wolfgang Hoffmann, Institut für Community Medicine, Abt. Versorgungsepidemiologie und Community Health, Universitätsmedizin Greifswald, Wolfgang.Hoffmann@Uni-Greifswald.de
Prof. Dr. Wolfgang Pommer, Charité Berlin und MVZ‐Windscheidstrasse, Berlin, w.pommer@mvz‐windscheidstrasse.de
Dr. Karin Halina Greiser, Abteilung Epidemiologie von Krebserkrankungen und NAKO Gesundheitsstudie, Deutsches Krebsforschungszentrum (DKFZ) Heidelberg, h.greiser@dkfz.de

Vortragstitel und Referenten:
Marcus Dörr: Grußworte der DGEpi

Oliver Razum: Eröffnungsvortrag: 45 Jahre moderne Epidemiologie in Deutschland – Rückschläge und Erfolge

Henry Völzke: Herz-Kreislauf-Epidemiologie und Community Medicine in Deutschland - von der Deutschen Herz-Kreislauf-Präventions-Studie (DHP) zur Study of Health in Pomerania (SHIP)

Wolfgang Hoffmann: Mülldeponien, Atomkraftwerke, Pestizide, Fluglärm und Feinstaub - Umweltepidemiologie im BIPS und in Deutschland

Wolfgang Pommer: Beiträge der Epidemiologie zur Aufklärung und Prävention von Nierenerkrankungen

Karin Halina Greiser: Persönliche Anmerkungen: Eberhard Greiser: Vater, Lehrer, Vorbild

Rationale/Begründung: Dieses Symposium gibt einen Überblick über die Entwicklung der Epidemiologie in Deutschland in den letzten 45 Jahren, besondere Herausforderungen für die Forschung im Namen der Bevölkerungsgesundheit und den besonderen Beitrag von Eberhard Greiser als Pionier der Epidemiologie in Deutschland.
Mantel-Abstract für das Symposium: In diesem Symposium werden wichtige epidemiologische Themenfelder beleuchtet, die in den letzten 45 Jahren in Deutschland bearbeitet und weiterentwickelt wurden. Dabei wird das Spannungsfeld zwischen Herausforderungen der Bevölkerungsgesundheit, wissenschaftlicher Forschung und Methodenentwicklung und den Interessen von Wirtschaft und Politik in Deutschland beleuchtet und der besondere Beitrag und das Lebenswerk von Eberhard Greiser dazu gewürdigt.
Im Einführungsvortrag diskutiert Oliver Razum die wichtigsten epidemiologischen Forschungsfelder und Entwicklungen in Deutschland der letzten 45 Jahre, beispielhaft aufgezeigt an den Projekten von Eberhard Greiser und dem Bremer Institut für Präventionsforschung und Sozialmedizin (BIPS). In den folgenden Vorträgen werden von Weggefährten von Eberhard Greiser wichtige Projekte und Entwicklungen im Gebiet der Community Medicine und Herz-Kreislauf-Epidemiologie seit den 1980er Jahren, besondere Herausforderungen und Beiträge der Umweltepidemiologie in Deutschland zur Identifikation und zur Minimierung von Risiken für die Bevölkerungsgesundheit, und Beiträge der Epidemiologie zur Aufklärung und Prävention von Nierenerkrankungen vertieft.
Im Zentrum steht das engagierte Wirken von Eberhard Greiser als streitbarer und kreativer Wissenschaftler im Dienst der Gesundheit der Bevölkerung und als Vorbild für weitere Generationen von EpidemiologInnen.

Frau Dr. Karin Halina Greiser

DKFZ Heidelberg, Heidelberg

#Symposium (Teilkonferenz DGSMP, DGEPI, DGMS, DGPH) #Epidemiologie zur Verbesserung der Bevölkerungsgesundheit #Umwelt-Epidemiologie #Herz-Kreislauf-Epidemiologie #Aufklärung und Prävention von Nierenerkrankungen #Community Health